sci_tech comp_programming ГОССТАНДАРТ РОССИИ ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ОЦЕНКА ПРОГРАММНОЙ ПРОДУКЦИИ ХАРАКТЕРИСТИКИ КАЧЕСТВА И РУКОВОДСТВА ПО ИХ ПРИМЕНЕНИЮ

Стандарт подготовлен на основе применения аутентичного текста международного стандарта ИСО/МЭК 9126-91 «Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению»

Information technology. Software product evaluation. Quality characteristics and guidelines for their use.

 обработка данных, ЭВМ, программы ЭВМ, качество, характеристики Дата введения 1994-07-01 ru honorato bonafe Fiction Book Designer, FB Editor v2.0 27.05.2009 FBD-A722AB-70FC-624D-AFAD-6DA0-30A2-F22BC8 1.0 Ордена ‹3нак Почета» Издательство стандартов Москва 1994 681.3.06:006.83:06.354 <section> <p>ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93</p> <p>ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ</p> </section> <p>Информационная технология</p> <p>ОЦЕНКА ПРОГРАММНОЙ ПРОДУКЦИИ</p> <p>Характеристики качества и руководства по их применению</p>
<p>1 ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ</p>

Настоящий стандарт определяет шесть характеристик, которые с минимальным дублированием описывают качество программного обеспечения. Данные характеристики образуют основу для дальнейшего уточнения и описания качества программного обеспечения. Руководства описывают использование характеристик качества для оценки качества программного обеспечения.

Настоящий стандарт не определяет подхарактеристики (комплексные показатели) и показатели, а также методы измерения, ранжирования и оценки. Данный стандарт придерживается определения качества по ИСО 8402.

Примечание - Предложения по определению комплексных показателей приведены в приложении А.

Определения характеристик и соответствующая модель процесса оценки качества, приведенные в настоящем стандарте, применимы тогда, когда определены требования для программной продукции и оценивается ее качество в процессе жизненного цикла.

Эти характеристики могут применяться к любому виду программного обеспечения, включая программы ЭВМ и данные, входящие в программно-технические средства (встроенные программы).

Настоящий стандарт предназначен для характеристик, связан ных с приобретением, разработкой, эксплуатацией, поддержкой, сопровождением или проверкой программного обеспечения.

<p>2. НОРМАТИВНЫЕ ССЫЛКИ</p>

В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие стандарты:

ИСО/МЭК 2382-20-90 «Информационная технология. Словарь. Часть 20: Разработка системы».

ИСО 8402-86 «Качество. Словарь».

Примечание - До прямого применения данных международных стандартов в качестве Государственных стандартов Российской Федерации они могут быть получены по запросам из ВНИИКИ Госстандарта России.

<p>3 ОПРЕДЕЛЕНИЯ</p>

В настоящем стандарте применяются следующие термины.

3.1 Оценка (assessment) - действие по применению конкретного задокументированного критерия оценки к конкретному программному модулю, пакету или продукции с целью обусловленной приемки или выпуска программного модуля, пакета или продукции.

3.2 Признаки (показатели) (features) - признаки, определяющие свойства программной продукции, которые могут быть отнесены к характеристикам качества.

Примечание - Примеры признаков включают длину маршрута, модульность, структуру программы и комментарии.

3.3 Программно-аппаратные средства (firmware) - технические средства, содержащие компьютерную программу и данные, которые не могут изменяться средствами пользователя. Компьютерная программа и данные, входящие в программно-аппаратные средства, классифицируются как программное обеспечение; схемы, содержащие компьютерную программу и данные, классифицируются как технические средства.

3.4 Уровень качества функционирования (level of performance) - степень, в которой удовлетворяются потребности, представленные конкретным набором значений для характеристик качества.

3.5 Измерение (measurement) - действие по применению показателя качества программного обеспечения к конкретной программной продукции.

3.6 Качество (quality) -весь объем признаков и характеристик продукции или услуги, который относится к их способности удовлетворять установленным или предполагаемым потребностям (ИСО 8402).

Примечание - В сфере контракта потребности определены, тогда как а других сферах предполагаемые потребности должны быть установлены и определены (ИСО 8402, примечание 1).

3.7 Ранжирование (рейтинг) (rating) - действие по отнесению измеренного значения к соответствующему уровню ранжирования. Используется для определения уровня ранжирования программного обеспечения по конкретной характеристике качества.

3.8 Уровень ранжирования (rating level) - диапазон значений в масштабе, позволяющем классифицировать (ранжировать) программное обеспечение в соответствии с установленными или предполагаемыми потребностями. Соответствующие уровни ранжирования могут быть связаны с различными представлениями о качестве, то есть для пользователей, руководителей или разработчиков. Данные уровни называются уровнями ранжирования.

Примечание - Данные уровни ранжирования отличны от «классов», определенных ИСО 8402.

3.9 Программное обеспечение (software) - программы, процедуры, правила и любая соответствующая документация, относящиеся к работе вычислительной системы.

3.10 Программная продукция (sofware product) - программный объект, предназначенный для поставки пользователю.

3.11 Качество программного обеспечения (software quality) - весь объем признаков и характеристик программной продукции, который относится к ее способности удовлетворять установленным или предполагаемым.потребностям.

3.12 Критерий оценки качества программного обеспечения (software quality assessment criteria) - набор определенных и задокументированных правил и условий, которые используются для решения о приемлемости общего качества конкретной программной продукции. Качество представляется набором установленных уровней, связанных с программной продукцией.

3.13 Характеристики качества программного обеспечения (software quality characteristics) - набор свойств (атрибутов) программной продукции, по которым ее качество описывается и оценивается. Характеристики качества программного обеспечения могут быть уточнены на множестве уровней комплексных показателей (подхарактеристик).

3.14 Метрика качества программного обеспечения (software quality metric) - количественный масштаб и метод, которые могут быть использованы для определения значения признака, принятого для конкретной программной продукции.

<p>4. ХАРАКТЕРИСТИКИ КАЧЕСТВА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ</p>

Качество программного обеспечения может быть оценено следующими характеристиками;

<p>4.1 Функциональные возможности (Functionality)</p>

Набор атрибутов, относящихся к сути набора функций и их конкретным свойствам. Функциями являются те, которые реализуют установленные или предполагаемые потребности:

Примечания

1 Данный набор атрибутов характеризует то, что программное обеспечение выполняет для удовлетворения потребностей, тогда как другие наборы, главным образом, характеризуют, когда и как это выполняется.

2 В данной характеристике для установленных и предполагаемых потребностей учитывают примечание к определению качества (см. 3.6).

<p>4.2 Надежность (Reliability)</p>

Набор атрибутов, относящихся к способности программного обеспечения сохранять свой уровень качества функционирования при установленных условиях за установленный период времени.

Примечания

1 Износ или старение программного обеспечения не происходит. Ограничения надежности проявляются из-за ошибок в требованиях, проекте и реализации. Отказы из-за этих ошибок зависят от способа использования программного обеспечения и ранее выбранных версий программ.

2 В определении ИСО 8402 «надежность» - «способность элемента выполнять требуемую функцию». В настоящем стандарте функциональная.возможность является только одной из характеристик качества программного обеспечения. Поэтому определение надежности расширено до «сохранения своего уровня качества функционирования» вместо «выполнения требуемой функции» (см. также 3.4).

<p>4.3 Практичность (Usability)</p>

Набор атрибутов, относящихся к объему работ, требуемых для использования и индивидуальной оценки такого использования определенным или предполагаемым кругом пользователей.

Примечания

1 «Пользователи» могут интерпретироваться как большинство непосредственных пользователей интерактивного программного обеспечения. Круг пользователей может включать операторов, конечных пользователей и косвенных пользователей, на которых влияет данное программное обеспечение или которые зависят от его использования. Практичность должна рассматриваться во всем разнообразии условий эксплуатации пользователем, которые могут влиять на программное обеспечение, включая подготовку к использованию и оценку результатов.

2 Практичность, определенная в данном стандарте как конкретный набор атрибутов программной продукции, отличается от определения с точки зрения эргономики, где рассматриваются как составные части практичности другие характеристики, такие как эффективность и неэффективность.

<p>4.4 Эффективность (Efficiences)</p>

Набор атрибутов, относящихся к соотношению между уровнем качества функционирования программного обеспечения и объемом используемых ресурсов при установленных условиях.

Примечание - Ресурсы могут включать другие программные продукты, технические средства, материалы (например бумага для печати, гибкие диски) и услуги эксплуатирующего, сопровождающего или обслуживающего персонала.

<p>4.5 Сопровождаемость (Maintainability)</p>

Набор атрибутов, относящихся к объему работ, требуемых для проведения конкретных изменений (модификаций).

Примечание - Изменение может включать исправления, усовершенствования или адаптацию программного обеспечения к изменениям в окружающей обстановке, требованиях и условиях функционирования.

<p>4.6 Мобильность (Portability)</p>

Набор атрибутов, относящихся к способности программного обеспечения быть перенесенным из одного окружения в другое.

Примечание - Окружающая обстановка может включать организационное, техническое или программное окружение.

<p>5 РУКОВОДСТВО ПО ПРИМЕНЕНИЮ ХАРАКТЕРИСТИК КАЧЕСТВА</p>
<p>5.1 Применяемость</p>

Настоящий стандарт применяется для установления требований к качеству программного обеспечения и оценивания (измерения, ранжирования и оценки) программных продуктов, включая:

- определение требований к качеству программной продукции;

- оценивание технических требований к программному обеспечению при контроле за тем, чтобы требования качества были удовлетворены в процессе разработки;

- описание признаков и свойств (атрибутов) внедренного программного обеспечения (например в руководствах пользователя);

- оценивание разработанного программного обеспечения перед его поставкой;

- оценивание программного обеспечения перед приемкой.

Существуют только несколько общепринятых метрик для характеристик, описанных в настоящем стандарте. Организации и группы по стандартизации могут устанавливать свои собственные модели процесса оценивания и методы формирования и проверки метрик, связанных с этими характеристиками, для охвата различных областей применения и стадий жизненного цикла. В тех случаях, когда соответствующие метрики отсутствуют и не могут быть разработаны, иногда пользуются словесными описаниями или «приблизительными методами».

При использовании шести характеристик качества в целях описания и оценивания также необходимо установить уровни ранжирования и критерии конкретно для данной организации или для данного применения, или для того и другого.

Должны быть установлены метрики, уровни ранжирования и критерии применительно к оценке качества, когда обмениваются результатами оценивания.

Хотя отсутствует общепринятая система классификации программного обеспечения, имеется несколько общепринятых классов программного обеспечения. Важность каждой характеристики качества меняется в зависимости от класса программного обеспечения. Например, надежность наиболее важна для программного обеспечения боевых критичных систем, эффективность наиболее важна для программного обеспечения критичных по времени систем реального времени, а практичность наиболее важна для программного обеспечения диалога конечного пользователя.

Важность каждой характеристики качества также меняется в зависимости от принятых точек зрения.

<p>5.2 Представления о качестве программного обеспечения</p>

Имеется несколько представлений о качестве, некоторые из которых обсуждаются ниже.

<p>5.2.1 Представление пользователя</p>

Определение качества по ИСО 8402 отражает представление пользователя так же, как и характеристики, определенные в настоящем стандарте.

Пользователи в основном проявляют заинтересованность в применении программного обеспечения, его производительности и результатах использования. Пользователи оценивают программное обеспечение без изучения его внутренних аспектов или того, как программное обеспечение создавалось.

Пользователя могут интересовать следующие вопросы:

- Имеются ли требуемые функции в программном обеспечении?

- Насколько надежно программное обеспечение?

- Насколько эффективно программное обеспечение?

- Является ли программное обеспечение удобным для использования?

- Насколько просто переносится программное обеспечение в другую среду?

<p>5.2.2 Представление разработчика</p>

Процесс создания требует от пользователя и разработчика использования одних и тех же характеристик качества программного обеспечения, так как они применяются для установления требований и приемки. Когда разрабатывается программное обеспечение для продажи, в требованиях качества должны быть отражены предполагаемые потребности,

Так как разработчики отвечают за создание программного обеспечения, которое должно удовлетворять требованиям качества, они заинтересованы в качестве промежуточной продукции так же, как и в качестве конечной продукции. Для того, чтобы оценить качество промежуточной продукции на каждой фазе цикла разработки, разработчики должны использовать различные метрики для одних и тех же характеристик, потому что одни и те же метрики неприменимы для всех фаз жизненного цикла. Например, пользователь понимает эффективность в терминах времени реакции, тогда как разработчик использует в проектной спецификации термины длины маршрута и времени ожидания и доступа. Метрики, применяемые для внешнего интерфейса продукции, заменимы метриками, применяемыми для ее структуры.

Представление пользователя должно также включать представление о характеристиках качества, требуемое тем, кто сопровождает программное обеспечение.

<p>5.2.3 Представление руководителя</p>

Руководитель может быть более заинтересован в общем качестве, чем в конкретной характеристике качества, и по этой причине будет нуждаться в определении важности значений, отражающих коммерческие требования для индивидуальных характеристик.

Руководителю может также потребоваться сопоставление повышения качества с критериями управляемости, такими как плановая задержка или перерасход стоимости, потому что он желает оптимизировать качество в пределах ограниченной стоимости, трудовых ресурсов и установленного времени.

<p>5.3 Модель процесса оценивания</p>

Схема 1 отражает основные этапы, требуемые для оценивания качества программного обеспечения, начиная с характеристик качества, определенных в настоящем стандарте. Ряд детальных процедур, таких как анализ и проверка метрик, на схеме 1 не показаны.

Процесс состоит из трех стадий: установление (определение) требований к качеству, подготовка к оцениванию и процедура оценивания. Данный процесс может применяться в любой подходящей фазе жизненного цикла для каждого компонента программной продукции.

<p>5.3.1 Установление требований к качеству</p>

Целью начальной стадии является установление требований в терминах характеристик качества и возможных комплексных показателей (подхарактеристик). Требования выражают потребности внешнего окружения для рассматриваемой программной продукции и должны быть определены до начала разработки. Так как программная продукция разделяется на основные компоненты, требования для продукции в целом могут отличаться от требований для отдельных компонентов.

<p>5.3.2 Подготовка к оцениванию</p>

Целью второй стадии является подготовка основы для оценивания.

<p>5.3.2.1 Выбор метрик (показателей) качества</p>

Способ, которым определялись характеристики качества, не допускает их непосредственного измерения. Существует потребность в установлении метрик (показателей), которые соотносятся с характеристиками программной продукции. Каждый количественный признак и каждое количественно оцениваемое взаимодействие программного обеспечения с его окружением, которые соотносятся с характеристикой, могут быть приняты в качестве метрики (показателя).

Метрики могут по-разному зависеть от окружения и фаз процесса разработки, в которых они используются. Метрики, используемые в процессе разработки, должны быть соотнесены с соответствующими метриками пользователя, потому что метрики из представления пользователя являются решающими.

<p>5.3.2.2 Определение уровней ранжирования</p>

Количественные признаки могут быть измерены, используя метрики качества. Результат, т.е. измеренное значение, отображается в масштабе. Данное значение не показывает уровень удовлетворения требований. Для этой цели данные шкалы должны быть разделены на диапазоны, соответствующие различным степеням удовлетворения требований (см. схему 2). Так как качество относится к конкретным потребностям, общие уровни ранжирования невозможны. Они должны определяться для каждого конкретного оценивания.

<p>5.3.2.3 Определение критерия оценки</p>

Для определения качества продукции результаты оценивания различных характеристик должны быть подытожены. Оценщик должен подготовить для этого процедуры, используя, например, таблицы решений или средние взвешенные. Процедура обычно включает другие аспекты, такие как время и стоимость, которые способствуют оценке качества программной продукции в конкретных условиях эксплуатации;

<p>5.3.3 Процедура оценивания</p>

Последняя, стадия модели процесса оценивания уточняется по трем этапам, называемым «измерение», «ранжирование» и «оценка».

<p>5.3.3.1 Измерение</p>

Для измерения выбранные метрики применяются к программной продукции. Результатом являются значения в масштабах метрик.

<p>5.3.3.2 Ранжирование</p>

На этапе ранжирования устанавливается уровень ранжирования для измеренного значения (см. схему 2).

<p>5.3.3.3 Оценка</p>

Оценка является последним этапом процесса оценивания программного обеспечения, на котором обобщается множество установленных уровней. Результатом является заключение о качестве программной продукции. Затем обобщенное качество сравнивается с другими факторами, такими, как время и стоимость. Окончательное решение руководства принимается на основе критерия управляемости. Результатом является решение руководства по приемке или отбраковке, или по выпуску или невыпуску программной продукции.

<p>ПРИЛОЖЕНИЕ А (рекомендуемое)</p> <p>КОМПЛЕКСНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ (подхарактеристики) КАЧЕСТВА</p>
<p>А.1 Введение</p>

Данное приложение представляет иллюстративную качественную модель, которая определяет характеристики из настоящего стандарта в терминах комплексных показателей (подхарактеристик). Это является необходимым этапом в определении качества с использованием модели процесса оценивания качества, описанной в настоящем стандарте. Последующие соответствующие документы будут посвящены определению комплексных показателей.

Существует ряд подобных моделей качества, описанных в литературе и применяемых на практике. Степень завершенности этих моделей, терминов и определений пока еще не позволяет включить их в стандарт. Однако они публикуются для поощрения их практического использования и накопления опыта для их дальнейшего уточнения. Ключевым моментом в данном вопросе должна быть модель качества, по крайней мере, на уровне комплексных показателей (подхарактеристик) программной продукции, необязательно в точном соответствии с формой, описанной в данном приложении.

<p>А.2 Определение комплексных показателей качества</p>
<p>А.2.1 Функциональные возможности (Functionality) </p>
<p>А.2.1.1 Пригодность (Suitability)</p>

Атрибут программного обеспечения, относящийся к наличию и соответствию набора функций конкретным задачам.

Примечание - Примерами Соответствия является состав функций, ориентированных на задачу, из входящих в него подфункций и объемы таблиц.

<p>А.2.1.2 Правильность (Accuracy)</p>

Атрибуты программного обеспечения, относящиеся к обеспечению правильности или соответствия результатов или эффектов.

Примечание - Например, она включает необходимую степень точности вычисленных значений.

<p>А.2.1.3 Способность к взаимодействию (Interoperability)</p>

Атрибуты программного обеспечения, относящиеся к способности его взаимодействовать с конкретными системами.

Примечание - Способность к взаимодействию используется вместо совместимости для того, чтобы избежать возможной путаницы с взаимозаменяемостью (см. А.2.6.4).

<p>А.2.1.4 Согласованность (Compliance)</p>

Атрибуты программного обеспечения, которые заставляют программу придерживаться соответствующих стандартов или соглашений, или положений законов, пли подобных рекомендаций.

<p>А.2.1.5 Защищенность (Security)</p>

Атрибуты программного обеспечения, относящиеся к его способности предотвращать несанкционированный доступ, случайный или преднамеренный, к программам н данным.

<p>А.2.2 Надежность (Reliability)</p>
<p>А.2.2.1 Стабильность (Maturity)</p>

Атрибуты программного обеспечения, относящиеся к частоте отказов при ошибках в программном обеспечении.

<p>А.2.2.2 Устойчивость к ошибке (Fault tolerance)</p>

Атрибуты программного обеспечения, относящиеся к его способности поддерживать определенный уровень качества функционирования в случаях программных ошибок или нарушения определенного интерфейса.

Примечание - Определенный уровень качества функционирования включает возможность отказобезопасности.

<p>А.2.2.3 Восстанавливаемость (Recoverability)</p>

Атрибуты программного обеспечения, относящиеся к его возможности восстанавливать уровень качества функционирования и восстанавливать данные, непосредственно поврежденные в случае отказа, а также к времени и усилиям, необходимым для этого.

<p>А.2.3 Практичность (Usability)</p>
<p>А.2.3.1 Понятность (Understandability)</p>

Атрибуты программного обеспечения, относящиеся к усилиям пользователя по пониманию общей логической концепции и ее применимости.

<p>А.2.3.2 Обучаемость (Learnability)</p>

Атрибуты программного обеспечения, относящиеся к усилиям пользователя по обучению его применению (например оперативному управлению, вводу, выводу).

<p>А.2.3.3 Простота использования (Operability)</p>

Атрибуты программного обеспечения, относящиеся к усилиям пользователя но эксплуатации и оперативному управлению.

<p>А.2.4 Эффективность (Efficiency)</p>
<p>А.2.4.1 Характер изменения во времени (Time behavior)</p>

Атрибуты программного обеспечения, относящиеся к временам отклика и обработки и к скоростям выполнения его функций.

<p>А.2.4.2 Характер изменения ресурсов (Resource behavior)</p>

Атрибуты программного обеспечения, относящиеся к объему используемых ресурсов и продолжительности такого использования при выполнении функции.

<p>А.2.5 Сопровождаемость (Maintainability)</p>
<p>А.2.5.1 Анализируемость (Analysability)</p>

Атрибуты программного обеспечения, относящиеся к усилиям, необходимым для диагностики недостатков или случаев отказов или определения составных частей для модернизации.

<p>А.2.5.2 Изменяемость (Changeability)</p>

Атрибуты программного обеспечения, относящиеся к усилиям, необходимым для модификации, устранению отказа или для изменения условий эксплуатации.

<p>А.2.5.3 Устойчивость (Stability)</p>

Атрибуты программного обеспечения, относящиеся к риску от непредвиденных эффектов модификации.

<p>А.2.5.4 Тестируемость (Testability)</p>

Атрибуты программного обеспечения, относящиеся к усилиям, необходимым для проверки модифицированного программного обеспечения.

Примечание - Значения этой подхарактеристики могут быть изменены рассматриваемыми модификациями.

<p>А.2.6 Мобильность (Portability)</p>
<p>А.2.6.1 Адаптируемость (Adaptability)</p>

Атрибуты программного обеспечения, относящиеся к удобству его адаптации к различным конкретным условиям эксплуатации, без применения других действий или способов, кроме тех, что предназначены для этого в рассматриваемом программном обеспечении.

<p>А.2.6.2 Простота внедрения (Installability)</p>

Атрибуты программного обеспечения, относящиеся к усилиям, необходимым для внедрения программного обеспечения в конкретное окружение.

<p>А.2.6.3 Соответствие (Conformance)</p>

Атрибуты программного обеспечения, которые заставляют программу подчиняться стандартам или соглашениям, относящимся к мобильности.

<p>А.2.6.4 Взаимозаменяемость (Replaceability)</p>

Атрибуты программного обеспечения, относящиеся к простоте и трудоемкости его применения вместо другого конкретного программного средства в среде этого средства.

Примечания

1 Взаимозаменяемость используется вместо совместимости для того, чтобы избежать возможной путаницы со способностью к взаимодействию (см. А.2.1.3).

2 Взаимозаменяемость с конкретным программным средством не предполагает, что данное средство заменимо рассматриваемым программным средством.

3 Взаимозаменяемость может включать атрибуты простоты внедрения и адаптируемости. Понятие было введено в качестве отдельной подхарактеристики из-за его важности.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCAHtAo4BAREA/8QAHwAA AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB AAA/APUtM02xbSrMmytyTAnPlL/dHtVr+zLD/nxtv+/S/wCFH9mWH/Pjbf8Afpf8KP7MsP8A nxtv+/S/4Uf2ZYf8+Nt/36X/AAo/syw/58bb/v0v+FH9mWH/AD423/fpf8KP7MsP+fG2/wC/ S/4Uf2ZYf8+Nt/36X/Cj+zLD/nxtv+/S/wCFH9mWH/Pjbf8Afpf8KP7MsP8Anxtv+/S/4Uf2 ZYf8+Nt/36X/AAo/syw/58bb/v0v+FH9mWH/AD423/fpf8KP7MsP+fG2/wC/S/4Uf2ZYf8+N t/36X/Cj+zLD/nxtv+/S/wCFH9mWH/Pjbf8Afpf8KP7MsP8Anxtv+/S/4Uf2ZYf8+Nt/36X/ AAo/syw/58bb/v0v+FH9mWH/AD423/fpf8KP7MsP+fG2/wC/S/4Uf2ZYf8+Nt/36X/Cj+zLD /nxtv+/S/wCFH9mWH/Pjbf8Afpf8KP7MsP8Anxtv+/S/4Uf2ZYf8+Nt/36X/AAo/syw/58bb /v0v+FH9mWH/AD423/fpf8KP7MsP+fG2/wC/S/4Uf2ZYf8+Nt/36X/Cj+zLD/nxtv+/S/wCF H9mWH/Pjbf8Afpf8KP7MsP8Anxtv+/S/4Uf2ZYf8+Nt/36X/AAo/syw/58bb/v0v+FH9mWH/ AD423/fpf8KP7MsP+fG2/wC/S/4Uf2ZYf8+Nt/36X/Cj+zLD/nxtv+/S/wCFH9mWH/Pjbf8A fpf8KP7MsP8Anxtv+/S/4Uf2ZYf8+Nt/36X/AAo/syw/58bb/v0v+FH9mWH/AD423/fpf8KP 7MsP+fG2/wC/S/4Uf2ZYf8+Nt/36X/Cj+zLD/nxtv+/S/wCFH9mWH/Pjbf8Afpf8KP7MsP8A nxtv+/S/4Uf2ZYf8+Nt/36X/AAo/syw/58bb/v0v+FH9mWH/AD423/fpf8KP7MsP+fG2/wC/ S/4Uf2ZYf8+Nt/36X/Cj+zLD/nxtv+/S/wCFH9mWH/Pjbf8Afpf8KP7MsP8Anxtv+/S/4Uf2 ZYf8+Nt/36X/AAo/syw/58bb/v0v+FH9mWH/AD423/fpf8KP7MsP+fG2/wC/S/4Uf2ZYf8+N t/36X/Cj+zLD/nxtv+/S/wCFH9mWH/Pjbf8Afpf8KP7MsP8Anxtv+/S/4Uf2ZYf8+Nt/36X/ AAo/syw/58bb/v0v+FH9mWH/AD423/fpf8KP7MsP+fG2/wC/S/4Uf2ZYf8+Nt/36X/Cj+zLD /nxtv+/S/wCFH9mWH/Pjbf8Afpf8KP7MsP8Anxtv+/S/4Uf2ZYf8+Nt/36X/AAo/syw/58bb /v0v+FH9mWH/AD423/fpf8KP7MsP+fG2/wC/S/4Uf2ZYf8+Nt/36X/Cj+zLD/nxtv+/S/wCF JpX/ACCbP/rgn/oIq3RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRR RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRVTSv8AkE2f/XBP/QRVuiikooyKWikpaSlpKKKMikyPzpN4 FLuFKGBpaKSloooooooooooooooooooooooooooooooooooooopKRHDjIz+Ip1FFFFFFFFFF FFFFFFVNK/5BNn/1wT/0EVboopDWbr02qW+lzS6PHDLeRjekUqkiXHVRgjBPY1z+meNm1Gxv NekjNrotnGE+eM+dLNxuAGeACdoHc5q9c+K7i00u8vp9A1GJbPBkR/LBZcZ3Kd2GHtnNR6z4 0j0G3t5r7T54xKoZlMse5ASB03ZZuc4HbPNK3jrS1vWsfnN4moLYmEDB3k4DZ6Y7+tA8YP8A aIZH01002e7NnHeecpLSZK58vrt3AjOffFVdI8eSanrFtYS6UYEu2kWOTzt20oSDuG0DJwcA Emkh8b3b3MZm06FbSb7XsdJyZB5GckjbgZx68VVs/iBqP9nJf3+iMsMrW/lmDcxIlbGAp5Yj rkDBqWfx9cIskkOk3LLFqsdiYTEfOKsm4naehzwOfSoX+I1wlsl0+lvGh1g2DQkfvggjLZxn G7I9cYqxe+O2Ns95pkK3EB0uS9iWVSrs6ybMEZ6dc1Y8E61qurRXi6lJBL5LR+XLCUyQy5II RmAwenPQisS28Z+Ib/U7OKC1VbSLV2s72ZoiAVJbaqj0AGS3qRVnT9d1+fUbZmv0uLG/uryG NYrcBo0j3bGD9G6fjWZ4Y1nxRqur+Gbm9e7jspIpYpNwINw6gkyOo4Vc4AzycV6kOlFRtOiT JEzAO+di+uOtSUtFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFJQBilooooooooooooooo oqppX/IJs/8Argn/AKCKt0UUlQXdt9rtpoDI8YlQoXjOGXI6g9jWavhjTV8OroH2fdYrH5e0 t83ru3f3s859aI/DcB0+7sbq7vbyO8XbK1xcFm24xhcYC/hUOreDtK1q5W4u0nEghFuxinZN 8YO7a2OozzVpPD+mRedi1U+feC9fLE5n4w/t0FMTw5piXi3ItvmWUzKhkYxrIerhM43cnnFF v4Z0i0uI7iGzCvDI0kWZHYRs2dzKpOATk9PWrMOlWEAhWK1iRbdmaMBfuls7j+OTUcGh6Xaq y2+nW0Ss6yELGB8wOQfqO3pU7WVszmQ28JdpBKTsGS4GA31A4zTJ9J026ikiurC1njlk8x0k hVlZ/Ugjk+9Tx21vFs2QxpsXam1ANq+g9vaiGCG1TZBFHEmc7Y0Cjn2FTBVORgc9eOtCxqih VAVQMAAYxTsUtFMaMFw3pTh0paKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK KKKKKKKKKKqaV/yCbP8A64J/6CKt0UUVj+KtXm0Lw5eanAkbyQICqyZ25JA5x25rnr3xbrml pqaXa6YZbU2nkyDeke2ZtpLZJPHNQ33jbWtOF9ZyW1nd3ltNbRrcW27ycTE/eDNwQF/vDOR0 pt1431iHRbGUjTLe9uJrhZPMfegjiVjuAV+CSAMbjgmp5PEWuaqmlf2VPaWpu9Ke+lLwmUFl 2/KORjkmqn/Ca6rLppu3ubKxkg02G8+zzRlmvGdSSq8jAyMcZOauarruuSm7bT5RbGztLado BbiVi0jHch9MADpzST+J78eO4tLgklMBuDDLG8agKoiLbhxnG7HzE47YqW31DVbfwJJq91Pf 3V5LECYkjVXhJbHyjb0HU5B4FZbap4ru9Ht2jlljQahKk1z5bqxgC5jxhNxDMcbgvpUiXvjH TryDUmS51S3js4o5bVY/L8133fvACMhgQuQexzSPJ4y0/T4H8+a6uYdWk87fGzLJAY+OF52B jxj2q3dz+LdSEl1aW89g9xor7ICwIiud3GM4w2OmfxrU8F2mpWsF1/aFzeSq7qY0ukIMfyjd gszMQTnr36cV09FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF FFFFVNK/5BNn/wBcE/8AQRVuiiioZ4Yp42imRZEYfMjLkH8Kz9Z0Kx1uxazuo8Ru8bMUwC2x gyg+oyOnpU8emWEUE0EdlbrDNkyRiIbX+oxzVabw7oks8U0uk2kkkcQhj3QghUznaB0HNWbD TLLTLVbWxtkghQsQiLwNxJP5k5xVe81TRor+K1uXSW7TBSNYTI6Z6HgHb+laKsqkkADPXAp2 9chdw+maZ58IJzKg2/eywGPr6ULcQvykyNzjhgefSnxvHLuMbq207WKkHB7j607FAXFLiloo ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooqppX/IJs/wDr gn/oIq3RRRWB40m1GDwpqMmktKL4RfuPJGX3ZHQVzNxZ+JrOa/jtLnVZ7d7e0kLPIXkGXPni Ino23HFXLC11K+ttcjiuNYj08xKdPkuJHS4EoVt2CcNtztwG4zmqN9HNb/8ACK2l+dYmFxDK bu3SdzLJIIwTuwckA54B7iqlxoXim60zTVuG1ExRRXIEayhp1YvmEtlgNwXjdk7e9WdS8O6z Hdao0Frdz3t+YHsr2K4Ci2kVFRmkww5BGeAQRxWlZ6H4jgZS96ZI11k3DQkjLwk5zvzkAdl9 Biq8PhvU11C1ZLYx3sWoG4n1czAiaIk5TbnPKkLtxgYq3ofhtraQWmpaNYzgpItxfmXc11ub IyhGTnvk8EcUyPwZeW/hbSdM0+eCwu7K7895UQMMHeCQO7bW4z6VseE/Dw8N217aRyF4Zbt5 oizFmwwH3iepzmt+iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii iiiiiiiiiqmlf8gmz/64J/6CKt0UUU0qCc0oHNGBnNMaGN3V2RSyZ2sRyueuPSn4AGKMUY9q yI9egl8V3GgCFvOgtVujJ/CQWxj61rAe1Lj2oAxS0UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUVU0r/kE2f8A1wT/ANBFW6KKKKKKKKKQ8CuPt49n xevpMPhtFjJJXAz5p6HvXYUtFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF FFFFFFFFFFFFFFFFFFFVNK/5BNn/ANcE/wDQRVuiiiiiiiiikPSsp9Zsl8TLoex/tr2n2kNt +Xyw23Gfr2rVHSlooooooooooooooooooooooooooooppIHU0oIPSloooooooooooooooooo ooooooooooooooooooqppX/IJs/+uCf+girdFFFFFFFFFIa4yYgfGiDJx/xIjj3/AHprsx0p aKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKhuYPtELRF5EDDBaNyrD6EdKdFH5capuZtoA3Mck/WpK KKSloooooopKKKKKKKKWikyBRmjNFGQO9FGRRketGR60ZHrRmlooooqppX/IJs/+uCf+gird FFFFFFFFFIelUZNPszqa6mbaM3qReSs5HzBCc7c+mavL0paKKKQ0m4ZxnmguBx3o3jFJvHfI oMgFLvHSjcM4FJvXqDSeagbaWG7GcZ5x60efFvCF1DHkAnk/hQ88Ua7ndVGcZJxzTTdQLCZm mjEQ5MhYbfzpk2oWdtt8+7gi3/d8yQLn6ZPNSmeMFQXXLfdGev0pFuYXdkWVC6Y3KGBIz0yO 1VpNZ0yLUF06TULZLxgCIGlAc+nFPfU7FL6Owe7hW7lUskBkG9gOpC9cVXj8RaPLqH9nxajA 91uK+WG5LDqoPQkenWmf8JPov9pjTRqMBuyxQRBs/MBkrnpnHbOa0zIB1oVwxI7in0UUUUUU VkeIPEVl4bsheXoldWcIscKF3Y8ngegAJPsKujULQWS3rXUS2xQOJmcBdp6HPSo49Z02WGCe K/t3iuX8uF1lBErc8Ke54P5US6zpkE80E1/bxywIHljaQBkUnAJHYE8Uk2t6ZbzSwzX9ukkO zzEaQApvOFyO2T0pX1jT0uHt2u4hNHLHE6FuVd/uKR6ntUP/AAkuj7bgpfxSG2mEEgjyxEh6 IAOSfYZ71FN4r0aCO2kkupAt05jhxbyHc+SNuAvDZB4PNVLjxxotrcSxSvdBYJhBPN9mfy4X OMB2xgdR+dSL4u09tcfRjFdLcgOU3RcS7OWC9z17gZqKDxrYT2r3ItNQSFLhLctLblP3jPs2 8nsTzUUvxA0NLe7niaa5W0vFs28pQd0jdMEkDbnjPSlh8e6PJb288zSWkU91Jab7jaqpIgyc sCRjsCD1psPj7SpLW0vZA8Njd3Utsl1I6iMFAfmzno2CBUmp+NdP0yS53JJPDBZLeCaFgyyK zbQq89c/hVnw34kTxCtzttJrZ7aQKwkyVYEZBVsYI/ka3qSuX8baxeaZa2MFhOttNqN9HaC5 dN4gDZJIHc8YFZt1qup+FfEP2OfULjVbSTTZ7oLOEDo8Qz95QOD06dajl8d63bWpnudAt9rW K3qeVeE/IWCjPy8fez+FPvvHmpaNFcDU9DWOaOFZwsFz5uUZ9i5IHHzYz7Hj0qqnj3XzYw+b 4fjgv7m8NtFHPMUTG3dk5+bpx0GOPWoZfiJrv9m6dPDo8Pn31vLcJGrs42ocFT0xk984Aq9r XjDWbCKWW2gsv9E0+C7uYm3OwMj7SoIOAAOcn+VNuvGOujxTNZWlnatYxXQtsyuFZspu3gls 9T0C8jnNGleONU1GXS45tONmt3p01w80oG13RQcphiduc9ccVQg+Imt3ohng02M2sumTTROy kG4uI0BfYuc7Qxx7034eeKvFOta1NZalfaddxLGs7vEylkVhwo2jGenXpXpa3EXneR5i+Zt3 bM849cVNRRRVTSv+QTZ/9cE/9BFW6KKKKKKKKKQ9K47V5ZB8U9Ci3O0LWNyfLB4DfL8x9fSu xXhRS0UUUhrk9aa4u/HFhpL3t1DZz2Esuy2mMRMisOSRzjB9abfwTz+IrHw+L+7gsEsWmYpc FZbhg20Lv+9wOTjrmsO+1W/szqelf2hctYWuqWkD3rNmWKCVcuu/tg4G7qA3PrXQQ6TobX93 pcV/cyGaNJZLNLxyEGSN4YHcC3cZ5x0qLwHp4i0qSeaaea6W5ngMsszuSqyEAfMfQCqOtWGo 6r4s1SxtkCyNp0Jtrl7l0+zZZwWVV6nPPOOnvWv4rWa38AakJJ3MsFiSZVOCxUDJ/HB/Oubi n1jUPE/h/XpZJrW1ujJb2tmynhPKJEkgHdm5x2AFP0R/Di6VZTaxvXXFvAk7Bm+1faN5Hb5i h9Pu7ar7dFOkeIT4g8sa0tzPtM5ImA58jyj1xt2429TW1psuo6pBpFrqKkXFpYfar5G+95pX bGCPX7zfUVxC6Xqz+Go/CUKXAsr6D+0jcbSSqBCXiIPcyBcfWumV9Di0qwl1KxSDUbrSIFFx d2bzwgBRmMDseuRwTxWZa2HiWDw54SS1k+z6gLm4WFriIlYomRyu9e3AGM9Miuv8FJbW9jNa tYzWupRN/p7zrl55DyXD9HUnOCOnTArA1/R76W6v9O0+OZvtepw3R3WR3ZDIxKzZ27BtPXkd Mc10t9pj/wDCb6TqEFmCv2e4jublFUEcJsDHqehxWcxl1PxbbW9zpV7Z6fp05ktttv8AJcT4 P71mHCqMnA7k5NZmh6Vrul3NtZRC/WWLU5HuGkQG0e2ZmYsv+0cj3yT2ro9astcu9YtItOnN vZSwSR3M2/mLJXBVe7kAgE9OtXPCljd6f4dsra/Lm6ii2yb5N5Jyerd62qSjNFLRRSGub1XQ LrVvEkN/LfPbW9nAyW6wY3Mz8OzblI6YAx71jS+G9d0/Q4PD1glvqNil6skcl3KVMcCEOEfA 5ywwCB0PSmWfgvULrTYrHVWgi+yXs1xBLbyE7fMUlSgwMFXb9O2amuvh895DfzSagp1PUbMw XF2IyAz71YMFzwAFAApZfhvbPBeRpfyZvkgM7sCWkljfcZCc9WyeO3apJvh9G39pJa6ncWq3 1zb3CuCXkiaMc4ZiSSeue1WF8C21m8smmXLWrG7ju4V8sMkbpF5eCOrBgST3ya0m0Sa5gsRe 6i9xNaXf2kSiJU3H5sLgdBhvrxWR/wAIddXl3rSXuoSR6fqF8lwbeMKd4VU6seV5XnHYDGKs 6f4EstP8RDWY726aRZJJFjYJjMn3stt3N7ZPGKnm8F6ddaRfaXcyXEtvfXzXknz4IcuGwCOg yKfeeENMu4p41EtuJZIZB5RGIzEMJtUggcdeOaXT/B+l2DJJskuJ0uHuRNMQT5jLtJwAFHHY Ckn8HaXPaRWq+fDHFcPcoYpMMHfO7n0+Y0sXgzQ4oPIWy/dfZPsewuxBi3bsdeuec9avaVot ro8DRWzXD733s9xO0rscY5ZiT0rRpKp6lpdlq9o1rfwLPC5B2nggjoQRyCPUVQsvCej2bTus DzyXERhllupWmdoz1TcxJ2+1Lq3hjT9R0mawEYg8y1+yrJGvzJHxgD2GBxVZNI8L6NFJZyxW UJuo1jlSZwTKOgBDHOM9qR/AXhiWeGZ9Htz5IcKm35fmxkkd2461Pb+DtBtrD7B/Z0MtqJmn SKZd6xs3ULnoPatH+zLAmU/Y4P34AlxEP3gAwN3rgY60jabYtei8+xwG5CbBMYxv2/3d2M49 qbdfYbO086eKOOGBSA3l5Eang4wOBjrSWD2V/ClxaqjRR5SNvLwB67fY+1WYrK2ty7QW8URk OXMaBdx9TjrTkt0SV5FVQzgBmA5bHTJ74qWlooqppX/IJs/+uCf+girdFFFFFFFFFJWPf6FH e+JdN1lptrafFMix7fvGTbzn22/rWwOlLRRRRVd7W2e7S6aGM3EaFEkK/MqnqAfSq99ptjqX lreW0c3ktujZhyh9Qeoog03Tre0azhsreO3fO+EINr565HfPvTrLTtO01XWxs7e1EhywhiCb j74HNWUEaDaoVc88DqaAsYcthdxAGcc4okEZQh1BU8HIyKXC8ZUZ7cU0rHv8zy13j+LHP50M kRKs0asV6EryPoaascG9pFjTc+NzBRlsdM07zEDYLAMexOMml82MOV8xd2M7c849cUnmR5Ub 1y54GRz/AI00XNuVdhNEVj++d4wn19KS3vrS8VmtbmG4VThjFIGAP4UrXNvHkvLGmGCncwHz HoPrQbu2VQTPEAX8sEuPv/3fr7Vkaj4u0XTNQgspr2ANKzo5Eg/clVzhh2q5Lr+jW/lebqNs vnIJEPmDBU9Gz6H16VHeeJtF066ltbm9WOaFBJKqozeWp6M2AcD3NPTxDpMt/c2Md/C1xaRi WdM/6tDzuJ6Y5qm/jPRhp0GpRTTTWc6s4nihZlVVOCWOOOfxqxdeI9MtBcma4K/ZpIo5cKTt aTGwfjkVFeeKdL0+SKO4ncNJeCzVQpyZOP0+Yc1D/wAJrpn9qrp3l3Rd7v7IJfLGzzR1HXP4 4rohyKWkrH1TxBHpWp2Vi9heTNfSeVFLCilA2CcEkgjgE/hVW58V2lo920tleG3srgQXFyI1 2Ixxz1yVG4ZIHGarSeOdPGoT2iwzOYGnQupUgvEpZgRnIHBAYjBNZmn+M54LCLVvEPnW1vdW pubeNLddjLgEjOS2QCMZ25rZbxZ9nt7/AO26XcWlxZ2TXogd1YyRDPRlJAORgj3rMsviNBfW V9OtksZtIopctdDY28gAbsZyPQA+nU0+x+Ilnc3NtDNZTIZ3uIiY1aT5oiAdqhdxBBzyAeKf B4/t307SL2SylQ6pBM8UKvmQvGwURqO5bP4Vk3XxLv4dNiuLbQRJM9m10Y/NZ9oWQoy/KpwR jOTgV3Gh6idX0ay1Eqq/aoFl2q24LkZxmtGiiiiiikrE8Vm/j8PXtxptzNb3VvE0kZiQOXYA 4XBByD+dcxqeq31vd6FaXOtanZWl3YSSzXCQK0pkG0/MAp24z6d8Vk3+oeO57TTHV7qAG0LG VYH3NL5mAWRAedmDtbA5NNvrHXNM1zV71JNSfWrl4zZeRaBreZMKMOxB245BGRjqM1PaXniy TUbaW6fWYdSe+AuLNYC1msGSThsYxgDvkk+9RwDxvbeIFnxezvJqUhkhJl8kw4O0ZJ2KvI6D PFR6daeOJ7LVdlvqEDyW0Rijnkbi4EwLYZm5+XOSMAjgCt3VNO8WsmvCI/abmRrSWzdD5UTb GBdACxI9+eaqTaL41sJr67glN7fTXdrMjGTbEOCHUKDkIuR7kCt3wbpes6Vq2txarcXN5HLL HLBdTPlZMr8wVc/Lg9vTFdbRRRRRVTSv+QTZ/wDXBP8A0EVbooooooooopKwdZ1u50/xFoum wwxvHqLyiVmzuQKucit4dBS0UUUh6VwnjvxDdW129jpepz2s9pZPdSiCDzNzZURKTtOM/Mcc cVWvNaudRv7xLXVNQwNNguLE2UOVkmIb72Bzk4+U8YzV/UL/AF21vLTTiXMuuRIqOuP9BkVR 5xx6YyR/tVo6VZXba/q893JeiNJ0W1Ekp8pk8pckL0+9nPvXLwv4tlGorDFqVuZoUEQl3uI5 fOAbLMefk6lMDGcc11fh6z1Szv8AU49RleaFnja2cuWXG35gNxJHNJJpNwniia9tzKkU1iy5 85jGs+cBtucdPbtXPaPoOs22jX0V+t9PdTWvlvGJljWSYNxIrBic9PmOOB0qSPRPFsWnxW73 zSaimoRyy6gJQVlhxg4Q4xt6bcYPWmXXh3xX9ikSG6imvE1oXUM8xABiKgZKjpgk/L7VNB4K 1WCwu4odauI7lbqaaK4kxIZxJCqtuHAB3A4x0rP1DwZrd8+lm586VIrCCBhHdIptpUOWfcyk nOByvJxWrpnh7ULPXZ5brTLW6aS8luF1V7jEixsMKgXGcgcYPy96b4c8Laro9xYTX06aiUtf J2zsCbJsHmMgDcp4Bz83uax4PAevyR6ok6WUf2+zW2YI4CFhJuLqqoOMZxuJOevFdX4d8Kjw /q+oTxTmaC7jhClwqsCgIPCgDHTtVO+8EyahqOoXUt/lZrmK4tYedsEi7cufUkLx2GT60P4G WS9lvVvpo5X1Vb9UEjeUoBBK7M43HByfeqtz4X1601ewm0+eyltob25nzNG25RKjZD4PzDJw Me1T2PgafS9PurC11GEx39usNw00G5lIyCU56YPCngYqY+FL5r3VIIb8QafeWMFoSY/MkIVW VsHIwdp6nPWh/h7Ym8a5iu5ofN2RzhQCZoFRVMTE9m2gkjB60l18OdOubGGyF5cpBCJlVNqM oEj7jgMCAQfukdBxU2q+ClvzdvDrF7atdLFvVAjIzx/cbBXPYZAIzViLwhYGW8ubgvLdX0sM 08gOPmj2kbR2UlQSKkXwjpYkMrRM05vftxmJw5l7fMOdo4GPQVvDgUtJVS806C9ntZZgxa1m 86LBx820rz68E1jDwnaz3eoNdTTvb3tys7WyykRsQq8MPquePar8Hh6ztrye4hMyi4dpJIBI fKZ2GGYpnBz78VXj8HaMkZie3kmiELQRRTys6wxtwVQE/L29+KlXwxpu25EqSzm7t/s0rTSs 7GLn5M9hyfeol8HaJ5M0M1tJcrMiIxuJnkbapyoBJyADyMY5qxp/hrSNLeN7OySJ42d1fLMw Z8bzkkk5wM1JBoGl2/2TybGFfsJc23y/6nd97b6ZzS2+haXaBxb2MEQeMxMETGUJJK/TLE/j VmysrfT7WK1tIlht4VCRxqMBR6CrFFFFRySrEpZ2CqoySTgAetRWt7b30CT2s8c8LjKyRsGV uccEdelWaKaR6VWm061nuobqaFHng3eVIR80eeuD74FT+WAMDijy8Z569aCmAeT9KzhrVk3i FtCDv9tW2+0kbfl2Zx19c9q0lA5707AowKMUtFFFFFVNK/5BNn/1wT/0EVbooooooooopK43 xbgeOfB3OCbmcf8AkI12QxS0UUUh6c1nX+saRpEyi+vbe1knGQJGCtJjj8cVHZX+iT3ZWxlt 2nZdh8tcEhe3Ttk/nVq+ns7GE3t4VRIhjzCmSoP0Gaz28VaQFV1mnkUg4MdpK38lrQs7yC/t hcwCTy26b42RuPYgGs0eK7DJC2eqNgkZGnTYP/jtOj8TWssgSOw1UsexsJF/UgVqSyiGB5hF I+xd2xFyzewHrWY2vMLdphomqnaM7BbjcT7DdVjT9Ue/leJ9Kv7QooO65jUKc9gQxyaS71Ka 0uFiTSb66VhnfAqbV9juYfyph1a73Ef8I/qJwfWHH/oytCGR5I1domjJGSj4yPY4JFZt7qeq wTOlt4euLpVPyyLcRIG/Nsis/VfFNzosdvLqOiXEUVxdLbKy3EbYZvunAPQ/pXTY4x0rHNz4 g84quj2Xl5OGN8ckfTZVq1k1V7jF3Z28MO0/NHOXOfptFWLkXPksbVYjL2EpIU/XGTWaV8Tm Xj+yVi9D5rMP5VoWA1AQn+0DbmXccfZwwXb2+93qO+i1OR4vsFzBAoP7zzoTJkdsYYYqtJZ+ IXQhNYs4yTnIsCSB6cyVpxq4iCu25wACwGMn6dqo3tjqc9wr2mrm0iC4MYtkfJ9cmmDTdUGM 69MfXFtF/hVHwjqmo6mNXXUHR3stTltYyi7fkUKRn1PPWujpaKaFAJOOtLRS0UUUUUUUUlZ2 vgHw/qWQM/ZJf/QDXPfCmcTfDrSvkK+Wrpz3+c8/TmuzooooopDXn10Wj+N1u21yG0nHyZ/v 9/au/jORT6KKKKKKKKqaV/yCbP8A64J/6CKt0UUUlLRRRRSVl6pqWm2epafa3mwXF27Lalo8 /MBkgHscVpA9qfRRRSGuP8Q4HxH8Kb3ARo7xVG3+LYtdeFGKrahfW+nWcl3dTpBDEMvI5wFF UtO8RWOp3UlrbmeOaNN5SeF4iy9NwDAZGfStMMGAORz0IOaUNnpS555P61T1PVbTR9Omv72Q JBApdyBk4HoO9WI7hJEV0YMrdCDR50bA7WVsEg4YHkdvrSNcxRxtJLJGip95mYAL9T2pRcxE AiRCGG4HcOR6/Sj7RFuI8yPIXf8Ae/h9fp71Dcarp9oENzfW0AkGUMsyqG+mTzWJ44sZ9S0m zW0gad49Qt5SE/uh+T+R/KunHNGKMUUtFJnnFFFGKDxXO+FbC60+fXftMJjF1q0txDkg7o2V AG/Q10dFFFFFFFFFFFFFFJVLVo/O0q8izgvbyLnGf4TXKfB8k/DuxBXaBJKB7jeea7miiiii kbkEV59rYYfGbRQlyYWbTX6LnzAHYlD9cV38fQ9OD2p9FFFFFFFFVNK/5BNn/wBcE/8AQRVu iiimsCRgEj3paWiiimP04ryL4geMzo/irTrTUrSWaXS777ZHLEAnmQFCAo98nB9cV6H4SjuB 4csprsubi5U3Eu5iSC53YGewzj8K3aKKKY+eMV4r458Y6jF4sstOa02anp008cc4O1WWYBY2 UdcgEH6ivZrSNoLOGGSVpXSNVaRjy5AwSfrWV4r0mbWdFa3ttpniminjRm2q5Rg20ntnFZ+q JrniDR7+zGjfYRLbFEa4nUuzlhx8uQFwOufwqrqHhW+X+2E0YLaJeQ24QJJgM6OS+AeFyuBn oe9RWmi61pD2U9tZ3F0kclwZrd7pFI8wAKQBhQMg8ds1HpugeIL210tLiR9PWGyms74tIWlb LAgxkcc4+96GsnxB4R1aPw2fPsLbUWt9HFsoaUloJEYnegIy2Rj3yBWnB4T1mT/SLKK00Zmu beZIo28xYwkZV2wABuOentk1bj8EXEFl9itrmS3RdVa7SeOY+aiFNp5IOWJJ6+tEnhbVLfww NKtfsbyJco8kpUK15HnLFiwbbIf73I44xmqtr4R12w0iytoWtJ5o7K6tZhJOwCiV9ykHac4H HQVJa+DtR1SDTW1iX7OkWmCyvLSNsmdlY4JcfwnhiB14FNv/AIbDU4ZfPuyko02Gyi8piqko D8z5ByM7eB2Fb3iHUrnQNGtJIBGztc29sxcZGGYKSK6AdKWiiikpMDOcc+tLS0U1uo4zWFoW q3OoavrdtOVKWN4IotowdpQHn8a36KKKKKKKKKKKKKKKq6hj+z7kHH+pfr9DXFfBudpfAECF QBBcSxjBzkZz+HWu/ooooopD0rzXxRfrp/xg8NSvGWM9q0AJyANzMAenv/KvR4gQD6U+jPOK Wiiiiiiqmlf8gmz/AOuCf+girdFFFMaQKyqQfmOBxTh0oqG5uUtIHnlyIo1LOwGcADJ4rjrb 4r6JeqHtdO1mdGYqjxWLMr4OOCDUsnxIgVsL4Z8ROv8Ae+wEf1p0fxAeZN8fhHxG656iyH+N cP4+t7zxfrek30HhLXY0tjsuvMtcFo9wOFweT97867ZPHOoZWOLwL4gCjhcwooA/PipE8X+I pG2x+A9SzjPz3MSD8yaf/wAJN4pPA8C3Sn1a/hx+hpRrvjJpQg8GwKD/ABPqqYH5IaG13xop wPBcLe41VMf+gUo1nxo6nHhC0Qjpv1Yc/klcZ4n8KeLNd8YaZr6+HrKJ7Zk8yMagGDlDuUsd owO3ANdHqmu+PdP064v5NB0dYbaJpZP9NZjtUZOMAc8Vv2OvxP4YtNbvwLaOaBZZAAWEeRnt 296efEul5tdszs17u+zqsLlpdoy2BjPQ5qO48W6Ja2cV296pilDshjVnJCffOACQFwc+lZV1 46tf7Rmhtmh+yWwhaW8cSNHiTkY2KQOCOWIHNa3/AAk+lC5a3M5+WYW5lEbGLzT0TfjbnkcZ qEeL9IfVVsPMlEhujaB/LOzzgM7N3r/hTZfGui2t3d2t3JLbNaRtJIZYyAVBCkjHuR1xnPFW JvFWlQy3MQnMr2ixPKIl34EjbVxjryarN4z0eSTUYIboM+nSRwzME3KHchVAI64YgH0qzoet w6vLfQxzwyy2M5il8kNsU46ZP3j15HFbQHFFZut6NBrlrFbXEjokU8c42dSUOQPpWlS0UUUU UUUUh4rlfC8Nxb+JPFDTRPHFLfI0JdCN/wC7GSD0I4rq6KKKKKKKKKKKKKKSo5YxKjRsSAyk HFcJ8G4Ui8FMyDmS9m3E98ED+Qr0CiiiiikPSvMPiH5o+Jfg1o2jU+acNIcD7wyPy/WvTkOc 0tMEeJQwdsYxt7fWpKKKKKKKqaV/yCbP/rgn/oIq3RRRScUtJUF6oaznBAIMTDn6GuI+DMzS fDq1VuBFPKox3G7P9a6nVtZ/s6a1tYLd7q7vGYQQK4UEKMsSx6ACqkHiqCKW+g1eP+zJ7CNZ pRI4dTG3AcMOozxjrmpk8W+H5beW4XVrfyoWVJGZtuxm+6CDzk9vWhfFehtZPepqKNDHKIW2 g7vMPRNuMlj2GKjuvGXh+z06G/n1JVtpy4jZUZiSn3xtAyMY5yOKdeeLdFsZ4op7zBkjSUMF JVUY4VmP8IJ7mll8TafHqP2A+f5guFti4iJjWRgCqlumSCKqHx1oKS3KNdsfs6SszBMhxH/r Nvc4/XnGamk8YaQouPKuftH2e1W5k8gb8ITgdO/tUV7430izOqfvJJf7KWM3BjAxuckKoPc5 HPpSLrdt4j8J6pPDBIoWGaJ45ADkhOxHDA5HIpngm3F18NdKt2OBLp4QnrgEEUtz4f1BbzQP sV5sXS4ZY3nlQMzAoqr8p69OcEVWn8A2NxBbM05a4haVzLcQrKHaVgznYeAcjjsOnNWrvwdB cRXUEF3Lb29+qLdxRogEoVdvHHyZAwcfhipF8JwiMWi3cqactytyLMIuNwIbG7Gdu4Zx+tV/ +EFsxrK6itwy4vvtzIIU3NL/ANdMbtvtVdfhxpQmuHa6uJEnhkgMbBMhXbcctjcxz0LE1pXH g3SblL+MRNDFqFukE0UGI1wh+UgAcHnrUdx4F0WfT7iwW3eCC5higkELbTtjbcp6dc9T1rT0 3RrbS3lNonlxvHHGIx91AgIGPz5rSHSisDxtqN7pPhe6vrB9k0TR/MQDhTIob8dpNbysGUMO hGRTqKKKKKKKKSsiw1lb/X9U0sQMh0wxAyE8PvTdx6Y6VsUUUUUUUUUUUUUUUUhrz34Qt/xJ NUhZgZItUlDgDgHjpXodFFFFFJXmnxQspL7xb4Mt7cASveOQ2cY2mM5/DBNekxnOTz+NPooo oooooqppX/IJs/8Argn/AKCKt0UUU1gcjBxzz70tLUNyC1vKvPKEcfSuE+DOxfA5gUndDezI wPY5H9MV0muaPdXt3Y6lp1xFDe2DPsEyExyI4wytjntkEd6ybjwZd6smrT6pfQrdalBHbhbd D5cEatu4zyxJzycUviPwtLczXF7YsDc3FzZSAbf9WYXPznn5uG6e1NuvAkmoi7uNQ1JXvLq8 hu8xwlYkaIFVXbnJBGcnOfSobjwTfSCO2ttQs7W0itZYgFswSWmPztjOPuhQOuec1ZtfBXmJ YXF9dR/bLe3S3mMcCskiocqV3glD6kVpr4XtvNkllnleSS/W/JGAA6gBVAx90AD3qC38Fafb fa0hlmSC6SVWiVUG3zDliH27j14BJxUj+DtGa2ltxbCOO4s/scixYjDpnOTgfe96VPB2ii3a BbYiJoEgKBzgqjFlP+8CSc9cmro06LT9MuI0kmlyruzzSGRmJHqf5dK5/wAK6oNJ+E+n6mYW lFrp4cxg4LbfSrtl4wt9SttRvLeARWmnqQ0lyxjYuFzyhGVXH8R69hVDS/G888dw13YY+y3U cU32dZG2RPHvWTaV3Yzx096gl8fXctlp0un6U0s97ay3XltkgKjY25HQnjk8DvWnbeJL691C WOGGxt7a3mjgnS5nIm3uqt8oAxj5sD+9g4qGXxJq9raeILm4t7ORdHB2LFvBlOwPzk8D5sfh VGHx7OI75L+CO0lgjt3gaSBx5nmkqBszk8jg5Gc9q3/CGuzeIdFF7NGscizywttBAbYxXdgk 4zjpk1u0YpaSsHxrpdxrXha7sLRd08nllBuxyrq3X8K3Y8+Wu4gnHJHrTqKKKKKKKKSuW0dd vxB8RqGYq0Vq5yejbWGB+H866mlpKKKWkoB9qKWikpaKKKSvP/hNkabrSlkJGrTfKOq8969B oooopKjd3DqFQFSfmOeleY/EbxNpth4h0TU2R7o6NeSxT26nY29o1ZSCe3T2r0nTro3lnFcG JojIgYqSDjIB6jr9atUUUUUUUUVU0r/kE2f/AFwT/wBBFW6KKKSlopkv3G/3TXnvwYJPhbUA QcDU5sH8Frrte1htEsPths3uY1ZUcI4UgsQo6+5H0FUL7xNeWl7cWUGjtcTWtot1OBcKoVTn 5QSPmPyn2+lZ3/CxLabVYLO00u6uo5Ut3aVAdyiUZHygHoOuSPxqhb+J9VNyuragbldO/tOS yVLeRAq4JVSybdzZPXDfhWzpniu5vn0yS40wQWurs62zpOHdSoJ+cY4yATxnHesvS/iPNeNH JdWEVpazW000czu6qDHnIyVwwOP4c45otPiFczRyl9P814rq1iIhVlLpPnDKG57cZxkelWbj x3LBZTXk1jLbxQauLBonTdKVKbgQB/ESQAM1Tl8WajNaRx6vphDy6jNai1tmbzQRGGjUOp4b JAJ6V0/g+7vrzQVOo28dvcQyyQNFFkqoRio5PJ4HXvWvdAtazAckxtgfhXJ/Dy1iu/hrptpd xLJG0TRyRvyD8xGDXTyafZySyyvbQs8sflyMVHzr6N6jk9aZp+ladpcZWws4LYN97ykClvqe /wCNJJo+lzRRxS6favHFny1eFSEzycZ6Zp0mladLcpdPY2zTx42StEpZcdMHtipXtoHWSN4o 2WUYdSoIftyO/FVl0TSUgeBdMsxDIMPGIF2sPQjHNWbe3t7OIRW8McEa9EjUKo/AVMDnmlpN wzilrL8Sauug+H73VWiMotYi/l5xu9s1oW8omtopgpAkQMAeoyM1JSZ9aY1xApw00YPuwppv rRQSbqEY65kHFRf2tpv/AEELX/v8v+NRy69o8JAl1ayjJ6BrhB/WopPFHh6JS0muacoHc3Sf 41H/AMJd4bKBhr2nlWGQRcqR/Oo28aeGVjMn9vWLKO6zBv5VGnjrwwwJXWYGA6kBjj9Kox+M PBsGrXFxFqCG9uFQSlIZWLKv3eAvua0D400PYWW4uHx2WymJP/jlRP440hDkjUCp6MunzEH6 fLSr430qRiqRakzDkgadN/8AE0SeMrSNwv8AZWuOCM5TS5iP5VCnj7TpbxrKPTdaN0qeYYTp 0gfbnGcEDipv+EvfqPDWvEf9eg/+KpT4pumj3xeF9cc5xtMUaH6/M4pi+J9QLYHg7WhnuTB/ 8cqVfEGpuGA8KaoCOPmkgAP/AI/UQ8QeIM4Pg67Hv9sh/wAabfeIPEFlZS3R8KOyQozuDfxA 7QMnGAcmtbQdXi13RrTVIFKxXUQkVT/D7Vo0UUUlcH8MViV/EwSII6a1OrMBywzwM+2a72ii koBoJpDjFeG/GfStvjPTLtVcpfxrG4TqWVsEDtnBFe2WYijtYkiXbGiBUHsBxU24UuR60Z5o zRmkzj1pc0UVV0r/AJBNn/1wT/0EVbooooopKRhnFcB8JJV/szXIEGDHrE5wOODjH8q7e/sL bUbRra6jEkTFWKk4yQQR+oFZF/4SstT16TVLpnPmWYtnjjdk3jdk5KkZBHGKtN4a0l5YJjaI rwbNmwlV+T7mQDg7e2c4oTwzo6akdSSxiW7LmTzBn754Lbc43e+M0WvhzSdPvPtttYwxT5Yh lz8pbrtGcLn2plv4W0K1mMtvpNqjsrKTs6BhyADwM5OasWmjaZYKyWWnWtuGIJEUKrkjp09O 3pVoW0Of9WnLbjlR19fr704W6Bs7V65zjnP1+nFSKu3pSS/6t/8AdNed+BLPxLceErWSy1y1 trffKI45LHeygSN1bcM1vf2N4xMTKfFltvOMH+zF49f4utYvhFvFviLSJLubxUsDx3UsBVdP iYHY2M5NdBLoOvyqB/wl9yhHeOzhGf0pn/CN67/0OV//AOA0P/xNCeGNWEySSeMNVfHBVY4V U/hspf8AhE73HPi/Xf8AvuH/AON04+E7hkjVvFOuko2SwnjG72OEpB4OUdfEOvH1ze9f0oPg 1S2f+Eh17/wOP+FB8FWbZ3arrZ/7ico/kaE8Eaejhv7R1tsdm1Wcg/8Aj1ZXjPwlp8fg3V3i N9I62ryIrXsrjcBkfKWIPIrQ07wVoT2FnM1vcbvJQkG7lGSVHUbqnbwH4ZaTzW0wO/q00h/m 1c1Z+EdET4kXlhJp6/Zxpsc8MDO5TJcqzYJ68Yrq4vBvhqPBGiWRI/vxBv508+EfDZBB0HTT nrm1T/CkXwf4ZRgyeHdLUjuLOP8AwqwPDuiDpo9gMelqn+FTJpOnQpsisLVFHQLCoH8qkSyt oydlvCueu2MCnC2hUYWKNR6BBThGqggBQD6DFctYxiL4pat82TJplu44HA3uP6V1eD60YPrR j3pT0rlY1dfipKTnY2jrg464lNdUOlFFFFUtajabRL+KMZd7aRQM9yprB+GDbvh3o/OcQkf+ PGusoopKO9cH8NQ6XnisHGP7bmOK72iikPSue1zTvFd1eK2ia7aWFsEwY5bPzWLdzkms4aJ4 /wAHf4wsc9saYp/rT20HxsylT41hXI6rpcYI+nNcX470jXbfUPDiar4piuWlvDHBK1ki+S/G GIH3ucZrsl8LeKpI1D+PLpWX72yxixn8aVfCPiUKUfx5qBU9xaRBvzpyeDtc2fvPHWrM3qsc Sj8tpqNvAmquST4613nrhkH9KQ+AL3Yo/wCE28Q7/wCI+euCPpt4PvS/8K7LRhH8X+JSoORi +AP57c0z/hWts0ZWXxL4jlzkHdqB5HpjFCfC7SVRFOra4xXv/aDDNK/wp8NSS+Y7aixPUG+k Ofqc5pf+FUeFv+ed9/4HS/411Olf8gmz/wCuCf8AoIq3RRRRRSUh6ivN/hGk6S+J1cKIxqjg D+INk5z+ldZ4p1e/0iwtp7C2FzJJeRQtEeNyscHnt9awX8Sava+E9S1HURdJqEM2x7O1t13W oJwApIO8EYO85HPTiqVhrnjTVvCJ1Gyh/fIl1FJDOvlzA4/cuvy4Yr6YGanu7vxZJq9qoup7 aE2tq0Y+ys4lkJHmhtowPQ7iMZzWnoc17Ney2+pz6qLwyzLIvk7bdE3HYVbGPu4wQc561n3t nrsPhY+TdapJd/2ntkLFi7QCUqPu87dmDlcE1WDeJE8PpBNa6lOTeS7J1aQMse3MZ2bg5XPy /Me2TxXZeG21BvD2nnVUdb77Ov2gP94PjnPvWrS0yX/Vv/umuU+GWR4HswXLnzJuvb963H4V 1p6iuN+F/wDyLd57apc/+h12dFFJS0UUUlQXdxFbQSTzOqRRoXd26Ko6k+2KS1vLa7iV7eZJ VZVcFWz8rDIP41YPSuVQf8Xam/7ASf8Ao9q6odKKWkoopaTPOKw0s7OPxlcX4vM3ctjHG1vg fLGrsQ+fckj8K3AQaWikrlpyR8VLRQSAdFl49f3yV1I6UtFFJWBr2vQ6Xc2llcRsI9SEsS3B YBUcJlVPfJ7VzXwp8S/2rpVtpNrbgW+m2EYlmJ5MxJyoH0Ga9DXpzTqKSsTxdqF/pPhq+1HT kR7i1j80LIMggEbh+Wa4Lwb4rF/qf2HRGRHv9ZnuZw4DE24QMT6jLEAfjXq65706ikoooPQ1 45420TVPFfizRXu55NPtLy4kt7OPZ+8hVBu8wjPViM47ACvQ/B1xq7aQbTXLV4ryybyTL1W4 UD5ZAcnOR19810FLRRRRSUUVV0r/AJBNn/1wT/0EVboopKilnMUkahC29tpI/h4Jz+lSg5Ga WmnqBXnXwvfdrvjAZyP7Tzj/AL7/AMK9EK56HrR5eDnNKFx3oxRkCjNGRnNAOO1LmjNMc5jb 5T0P41yXwuBXwRbqVK7bm5GD1H75q689vrXHfDEFfD98jAhl1W6BB7HfXZ0UUlFLSUUVwHxa e+07Qo9ZsSCYQ9tOjZ2mKUbSSPY4x9an+FRurnwfHqV4P310+N2MZjjURoP/AB0/nXcHpzXM +Xs+JglAyX0baxz02zZH8zXTA8UUUUUtJSMAevSvCZrjxGnxKbwqbjdHKwsixQbmtN3mDn12 k8+le6KNvAHA4FOzjtS5pCeK5W4OPivY++izY/7+pXUhj0Kn8qcDkZpCwHUgfU0m9f7w/OmG 6gU4M0YPpvFcf8UdOg1nwLfIjRvcWwFxDhwDlTzj/gOayPg2NO0rwZ9pnvLWKa+nd2DyqrYX 5QDz7E/jXfHWtKH/ADE7P3/0hOP1qBvFXh5fva7pi/W8j/xpv/CWeG+/iDS//AyP/Go5vGvh a3IEniLTBnpi6Q/yNZ2qeMvB9/pd3aS+I9P8ueFo22zBjgjHQV5X8I9R0Dw9rup3mr6rBA0c Ygt2bO2QFjuYcf7I/OvWf+Fk+DP+hhtPzP8AhTD8TfBwbauuQvnj5EcjPpnFdTG4dFcHIYZB p1FFIelcZ43Rl8Q+EbjaWVNU2EA85ZDj+VdhGdwyOR2PrT6WiiiikpAc54p1VNK/5BNn/wBc E/8AQRVuiikqvcebuTykVvmG4tngdyKmRtyg4I+op9MYEkYrzjQfBni/w5f6pNpupaPENRuW mKTQu525OMYIx16VuR2XxAJIk1rRVB6FLKQ4/NqDpPjwqR/wlWnhuxGmf/ZUp8P+MiP+R4A+ mlR//FU0eF/FB5fx5e577bGEDPtxTj4R12Ti48c6qyjp5UMMZ/EheafH4X1pWbd411YjsPJg yB75Q0N4Q1N23N401vnqF8lf5JQfBt2wIfxdr7LjgLOin65C0J4HCxFW8T+I2Y/xf2iwx+mK WTwLbTJsl17xC6++pyc1GPh7pef3l/rUq4xtfU5cfoa3NE0Wy0DTY9O0+N47eMsyq7ljljk8 nnqTV8jmuQ+Hsu+312LaAItcuwPfL5rsDyK5KHx5BdfaPseia3erBM8LSW9qGXcpweSwobxr fK5VfBfiBhnhvJQZ/wDHuKF8aaizBR4K14e5jjH/ALNUi+KtZ34/4QrVfLH8Xmw5/LdUf/CW eIMnHgXU8dv9Ih/+KqRPE/iKRio8D34x3a8gA/Vqedf8T5+XwVcn66hAP601Nc8XuzAeDRGB 0MmpRc/lmqHiD/hLdd0e70uTwnZiG6hKFn1IEqexwF7HBqPQB400TQbPS08M6e4s4VjDHUtp cjqcBDjnnrWo9944K4TQdIVvVtRcj8vLrKbT/HkniGHWzZ6Iskds1t5P2mXG0sGznb6jpVjU Nf8AFukX2mrf6dpTW19eJal4ZpCyMx4PIHGAa7TtXHXuqeKLnxpPoml3Gn21vDaJceZPC0jE E4I4I7ip5tO8cO+U8SaZEPQacTn83pn9l+Oev/CVadj/ALBn/wBnTv7E8Yt97xpEvfK6WnU/ 8Cpw0DxVxv8AGzn126bEP6mmt4Y8Rk5/4Tu+HsLOD/4ms5vhoZteTXbnxRqkl+ibBOixRsOC Oy4xg1fTwfqIcl/GeuuMYC74xz6/dqb/AIRC6ZSr+LNdwRjidB/7LUI8CkNz4r8SMO4OoHn8 hTh4AslH/Ib1/wD8GclQS/DLRp7lbmXUNZknRdiytqDlgvpn0rG8Z+D7bw/4autZsdR1drm0 2Mvm37uu3cMgjPIr0pDlATwSO1cL8QrGDUtd8K2N0He3uL50ljWRlDLszg4I9K0P+FaeDx/z CTnt/pU3/wAXS/8ACu/BXmnOhWhkYZwzMSfwJp5+HXg08nw/aE+4P+NPT4f+DkOR4esTn+9H u/nUn/CDeERwfDmmf+Ay/wCFTReEPDMIxFoGmqPT7Mn+FSx+HPD8TFo9F09TjGRbJ/hUqaHo sShU0qyUegt0H9KeukaUp3Lp1oD7QL/hT49OsIv9VZW6Z4+WJR/Sn/ZbX/n2i/79iuN+K9pb /wDCvb90iRSkkLDYAOfMA/rXZ2QxY249Il/kKnoopK4v4iSvDL4ZZI2kP9sx/IuMt8j8DJA/ Wuwhcum5kZCeSrYyPbipaKKKKKKSlqppX/IJs/8Argn/AKCKt0UUlFFLRTdvOaWiiilpKKWk oopaae1cb8P18i48TQHJ2a1M2QODuw36Zrsj0rjvhpGsWlarGspkK6vc5JPQ5H5V2WKKKCM4 oAoo4oooxRXHfElnTT9FePAZdatSCfq1dgQe1cfE5T4wXKmM/NoilX9hLz/P9Kt3L3+qeK7n TBeT2Vna2kcv+jlVkld2POSCQBtxx3qlY+ItQWN7RRDfXaaq+nxO7mISIqby7EKfmAyCAOSK nt/FOpXc9paRaZbi6nuLmBw9yQkfknk525OcjjFRP45kNvAttpbzXsizlrdCzDdE21lVlU5y ehOB64qW+8V3dtfwQQ6Yjxn7KLnzZtkkLTsQoAwQxGDnmpofE1zc+IZdNt9MeS3guvs0k/Py nZuLdNuBwMZzz0qvp/i+6uEW5udPiit5bS4uk8ufe4ELAFSCB1znP4VWg8d3p08Xlxo0qo72 3l7Ax3rMcYUEZLD8jng1O/jmG3ge6vLVrSCPUBaN5wIkA8vfuKYzkngD3FMTxtePbMJdKaG8 bUHs44RmQgCPzAWC85weQOldDoV/canpdveXNo1pNKmWhYglT06jsetY/wATD/xb3Wh/07j/ ANCFdPGwkgRhkBlBGfpXI+MY2PiTwjIBlU1Ihj6ZjOP5V1r9Rnp9K8u8rSZPCN7JrBR/E6vO CeRcrPk+WI8fMRwuMcYrS1G58XfZNSlS9mtJNOtbRkjjt1dJ3ZQZRkgk856VHqHiHVjq2tx2 +p3AubK7jisdPjtlZJwQpIJ25PU5ORip7fWNYj8TXb6nem0tLW5lLQmF2jNsE3BgQm3Pfdu9 Ris/QvE2rXGqBUvbueS+02eaG3urdlQXAYmNUJUD7mMjOPepLCbxK+jXUE+oX808726LtgkV 4ZC4835yo2jbngZC+tWbyz8T2sM9nBPfzWy6qCszs8sptzGDjKkMV38HBz1pY9M8ZzWEsaal Km7S2USXMeHabe5AADfKdpA3HJ6Z5zTtX0TxVqE80FrcS2lpLpcauwnG8zKD8i+hJIy/oD60 w+HNen8T2t3dveC2hjtfLaKdSY2QfvA5LDgnk4B3Z7Vq/EtEk+HOshk3AQg4z0IcYro9ILto 1k0mN5t4y205Gdoq2TQDmlorl/GWkXurTaE9nHvFlqkdxN8wG1AGBPP1FdMpznrS0UUtFFFF FVNK/wCQTZ/9cE/9BFW6KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKaSB1rj/AxLar4rQsSo1hsD0+Ra7GuP8A hw2bPW4wMLFrVyq/+On+tdjSVk+INaOiWcMwtjcPPcJAieasYDN0JY8AcVX0rxTaajDdSS4t fstyLZ2Zw6M5AxtdeDnIH1rXmvILYqs0oRmDFQe4UZP5Cuc0Hxta65MGSS3t7YxPKomdhIyq eTgqFwO+CcVoR+LNHmgnnivMxwQm4cmJgTEP41BHzL7jNWNN1/T9UlMNtK4l8sSiOWFo2KHo wDAEj3rSpaSuU+IiK+iWJYZK6pbEex34/qa6uuSkkRPi3ArHG/QnCj1ImB/lW9eaPp+oTx3F xbhpol2pKjFHA9Mgg49qW30rT7O3gtre1ijjt2LxKB91iCC315PPvVG98M6Xf3tpcSwD/Rnl kWNRhWaQDcxI5zx1+tWbjQ9JuIIYZrCB4oM+UhXhAeoHse4796y7/wACeHdSN1JPYbprpw7T rIwdSPu7Tn5QMcY4rVGi6X9rW8+xw/atmzzcfMRjHXuccZ61Pb6XZWsUUdvaQxpChjjVUA2q eoHscc1Ha6HpdnGUttPt4lLByFQckcg/h29KlfTrNzl7WFv3ol5QH5x0b6+9MuNK0+9ieO5s oZEkfe4ZB8zdNx98d6swQRW8axQxrHGgwqoMBR6AdqwfHwLeCdXVd2fsx4UA55HrW9b7/ssX mAB9g3AHIzjmuV8asF1XwsdwH/E3QctjqprrByOajMUJfzDGm4cByBn86Uywq6oZEV3+6Cwy 309aihgsreae4iWJJLlx5rqeXYDaM++BigXNnOWjW4hk4O5BIDx34qMX2mNEJxeWpiRtgk81 dqtjpnPB9qeL+ykSJkuoZFmbZEVkBEh5OB6ng/lUM2saTbW5nm1C0jhDFC7TKBuHBHXqKt28 sFzAk8EiSxONyOhyCPUGpdq+lJsX0rl/iXx8PdZHbyO/1Fb2kHdotkSME28fGMY+UVieL7i9 WbRbGzv5rEX195MssIXft8t2wMg45UVlNqeo+HdT157jU7i+hs47Y2sFzIg3NLlTuIXIAYdu 1XJvF95Yw6ul/DatcadZC7R7WQtFIGyFQk4IbK9PcVBa+MtVfT7k3MFhHeW2owWjrG7MgWQr z65w36Vd1TXdUstYg0mN9Njme2e6kubrckWA2AqjdknueelV18R6vfWXh29sha20erSBJY5o mcqdrMSDkcfLxkd81Tv/ABnqNnq1wiy2u6K9FtFprRnzZkyo3hs5BIYleCMKapR+OtbTxf8A YJ/s5tP7XexI2oGEY6NgNvz77dvNa9n4o1W6v4ra6t1sbZr2aAX2zespWQqsYX+EkD7zde1V NM8W6rc/ED+yml3WRM6OjwhWjKY29ORn1b73UAV345ApaKKKqaV/yCbP/rgn/oIq3RRRRRRR RRRRRRRRRRRRRUbrnua5LwXIDrvi0bdmNV6f9s1/wzXYZ4zXI/D9FgfxJbB9xj1ufOevKoa6 +krF8UaJJrunQwRG33QXUdwEuULxvsOdrAdjWEfAU02h6xYte29o2qTRTBLOApDAUIPyrnOW xycitXT/AAubWO0S51CW6+zSSuN+SNsildgySdoz3JNUh4ESWG2s73U5Z7CyikitYljCOgdd vzOPvYHTge+afqPha9udPuTLfi7u102Wytf3YiUbx95sdzhfYYq/pOhz291DqF/fNd3cVqLZ T5YRUGQW4HUkgc+1bo4GKWkrjfij/wAiojZI231scjqP3grsq5C8TZ8VtMkHWTSZkbIyAA4I /U1Pr+qarpuoR2doPMfU1EVkdgIt5R94t6rty31XHeszV9S1Aanrdlb392Lq1t4Gso4IAyvI VJIbg53EDgnpmkuNR1oXs4ae7TUknjFtYpDut5Yjt3MWxz1fJ3cY6cVFc3/iGLxZJGDeNB/a UaxRLG5VrchQ5Hy7MA5OSwPBxV22uPFhvbJbqKMWn9pzRytGDvMID7CwxgDhe/pUOgP4obVt Mu9Qkla1uhP56FuEwcoWTaNhxxjJruqKKKKwfHC7vBOsgYz9kc8/StPSSW0eyYtuJt4zn1+U VgeNl2yeHJAoLrrluoOM4B3A105ByMHA71wlj4Y1+31Rb28uDeWkeozyJp7SbVRHfKyqw+8R nO1s+2DVN/Dl/qeo67HBYQw3D6ws0GpyvhoAoQ5UYy3AIABx8x9K008GX76n9puLuNoLbVPt VlaqWVIkL7mLY+85zwDwPxq7L4U3v4h8pbe3OqxhIZY0G6P5CrE49+eOtc1L4O1HS7OyeDTo Zbj7fa7ozM88ZWNSu9sqNo57A4464rTm8B317K92b+PTp5dS+1lbPJ8pDH5bBSQPmIP3sU22 +Ggi1VZPtnkWMclw0KWpKSxrIFATdzkcMT7muq8M6OdA8PWelGUS/ZU2bwMZGSf61q0VzXxB iWbwHrav0Fm7D6gZH8qv+GLiK78LaZcQ7vLktYyu8YP3RVu6061vJLeS4hWR7WXzYWP8D4Iy PwJFRS6Lp81zLdS2cMk08Yild1zvQdAc9apXPg7QbrS30x9MhSzeRZHiiGwMw6E4wTT7Lwjo OnXZurPSraGRkVTtTj5TkHHTPv1q7eaXY6iipfWcF0qHKieMOAfbNTiBMKCiYT7ox936enFI bSBphOYYzKvAk2DcPoetN+w2wuDcC2hEx/5aeWN354zUnlDsAPwpRGF6Y/KnjgUtFFFVNK/5 BNn/ANcE/wDQRVuiiiiiiiiiiiiiiiiiiiimkZ61yHhMg+MfGC5OReQnHb/VCuvP3fauM8Aq Brfi/J3P/a7ZPqNox/Wu1orG8Ta/H4b0oX8lrNcqZVj8uAAtz3GeuADWafHFh/azWMUcs8aW LXj3MeCgAAbYPVtpB9siodP8bXep6Xe30GiuFtrZblPMkZElUgkqGKD5hjkAEcjmrK+ItSmO lwQafapdanbvOiy3J2RqoU4yFyxIbsOMVUXx4Gigzp5a4uIJTDbxyhjNNG+wxqccjqS3QCo7 j4grawW8smmTsbjTlvAEUkIxbaQ7YwqjuxrrrKSaazhkn8nzHUM3ktuTn0Pce9WaQ1yPxOwv gi6dicLPbtn0xMldaCGUMDkEZBrk9RdE+KOjKfvSadcAcejKa6C5l06K4iku5beOZAfLaV1V hng4z60oNhDesqvAl1OAWXcA8gA446nHNWA8QAwwwTgc9TQHhK8OuGGRhuo9ab59sIzL50ew YJbeMDPTn8qY19Yx3H2d7uBZiQPLMoDE9uM5pDqNmt6tkbuAXLDIh8wbyPpnNMXV9Oe+Nkt/ bG5HWESqX+mM5pU1SxlaVYr63kMB2yhZAfLPv6VK95bxeZ5k8a+UAXywGzPTPpmmTajZ2wlM 93DF5RHmF3A2Z6Z+tZOu31lqngzWZbS4huohZTqzROGAYIcjI71oeHgB4b0sL0FnFj5t38A7 96wPiKxSy0NwpYjXLXgE+reldX0OOvNZH/CU6SL9LXzZsyTGATGFhEZRn5N+MZyMVNDr+mXE ttHHchmupJYol2n5mjyHHtjBrNHj7w6zyr9rdVhRpBIYztdVYIzKfQMQOcVam8XaNDHqMgux NHpkSy3LwDeqhumCOp4zimt4q0wwX1zC8k9vYIWnnjTdHkDOxW/ibkcCpNN8UaZqWuT6RZu8 k1vAszvjKYJxgHuQev8A9atyiikrn/Hv/Iia5x/y4y/+gmpvCM8Vx4R0iSFgUNpGAVGBwoFb VFLSUUUUUtJS0UUUVU0r/kE2f/XBP/QRVuiiiiiiiiiiiiiiikpAcmnUUUhrkfC8Zh8beLgc fPcW7jHoYx/hXXHpXGeCtsfizxjApzjUEkPHdkzXaUVVvLC3v1iW5iEghlWZAezr0NU7Lw3p OnoiWlhBCsfmbQF4HmEb/wADgce1LaeHdLsLaa2trKOKGZdkiAkhl5G3k8Dk8D1qG88L6bf3 FjLPFlLCJ4oYlJChWAHUcjAXHWr0OlWVssCwWkEQt0KRbEA2KeoHoP509bG3RtyQRIQnljCD hOu36e1SwQpbwpDEixogwqoMAD0AqWiuQ+KO7/hX+oFeoeA/+Rkrqojm2Qn+4M/lXI6uCPin 4bfPD2d2pH0ANP1jSLq+8U3siadaXEEukrb+ZdEhVYu/AwpzxyRx2qE+D9TOr6ZPJewSwae0 DLJjbI6xptIIA5JOTnd04xTtL8FXdhfaXdTaxcXH2OeeR4Wk/d4kDY2DHGMjOfeoH8B39xcP cvq7xGRZT9liY/Z4yzKyoFxkodvzg4z2xTtX8C3mtm/FzewxwXEcLQ2sW4RrMiqpZsdVG3gf ielJqfhu+1e+163S3tIIb24g23kinzVVUTJTA55BA5GDzVxfC10JjEwsmi/tAXy3mD54w27Y eOTj5d27pxiqUXgjUF8Qrfi4t1hTU2vlIdm4IIK7NuATnru7VVg+HuqTx3yale2rG6tDb7oS wGfOEm4KAAvToM89zWzP4KUwa3DBeOP7USEI9wWmMTIODyeex/CoLrwBDctITdyN9plgluZG /wBbK0bEltw+6xyAMcADAqSTw4NC8JeJYIZWmS8juJ0DEll3RYwSepyDz71s+GSp8LaSV4H2 KHvn+AVmePY0fTNNZpDGY9WtWWQfwHfjP5E102Cc9q50+EENyFbUJW08Xf20WRRcebu3/f67 d3OKhTwW9tf2d3b6rLts7mWeOGWJCuJWJkXIAPc4PakT4f6YLe6szPP9jnVk8hQgChm3H5gu 489Mk4Gauz+DdImg1C3WDyIdQt0t5o4MIoVc42gDg89aWPwlpkBvFt0eCG+tzBPBE+2NsjG8 L0DYOMip9L8Nabo80D2MPlCC2+zIoPATdu59Tnqa16KSlrE8ZQfaPB2sRdN1lKP/AB01V8AS ibwJosmW5tEHzD04/KulooooooooooooooqppX/IJs/+uCf+girdFFFFFFFFFFFFFFFNb7px VeOOYXxkMpMXlhdno2Tz+VWqKKQ1yGg+YnxI8VRtjaYrR149VYf0rricA1xvg7A8aeMx3+2Q 5P8A2zrs8ijNGaKMijIozRRmijPeuY+IxA8Aaw2MhYQfyYGugs38zT4JB/FEp/MVyviGdbf4 j+Ei5OJEu4xnpkqtdcNoI3HBPQE0NLEjbWkQEdiwprXdsgy9xEo9S4FNF7aEE/aocDgnzBxT f7SsB/y/W/8A39X/ABqJtW0xNxbUbRdg+bM68fXmoz4h0TH/ACGdP/8AAlP8ahl8W+G4G2ze INNRvRrpB/Wo/wDhNfCv/QyaV/4GR/401/HPhRFLHxJpePa6Qn9DUX/CwPCHGPEVhz/01FUd Y+IXhI6XeQjW7d5Gt5AFQM2SVIxwK1fB8hm8HaPIoABtIu2OigVR+I29PDCXSxvItpe280io pJKrIM4A+tOi+IXh+VS8T3si5xlbCYj/ANBpr/EPRUfAg1Rx6rpsxH/oNCfEHS5WCR6frTsw yAulzEkevSnSePLZANug+IZPZdKlGPzAoTxykmNnhvxF82cZ08jp9TUa+OpJCxi8J+I3UdCb MJn8GYGnjxlfMQF8G6/kjIzHEB+e+kk8XauCPJ8E6y4772hX/wBnNRv4u8QbCY/Amplh2a4i UfzNUI/iHrcms/2OPBN0t95PneS97GPkzjOcY61fbxL4tIIXwLKD23ajFj+VZ2q6p481LSby xXwhBC08TReYb9WxkEEgY5rZ+H+lX2i+DLCw1GAQ3EKtujBB25YkZOetdPRRRRRRRRRRRRRR VTSv+QTZ/wDXBP8A0EVboooooooooopM0tFFFJRS0UUhrkdLkA+KXiCHB/eWFq2fpvH9a61g SpFcVP4c8VWHiPVdQ8PXulxQak8Urrdxu7blXB6djzVg2PxAJOdZ0RA3Py2Tnb7DLcj3NKun +PCw3eIdJVf9nT2/+KpBonjg8nxhaAn00tf/AIqnLofjbcN/jG2298aUmf8A0Kg+HPFhwD45 lAHcadFk0h8M+Kz/AMz3cf8AgvhpT4S8QOMyeOtT3nrst4VX8ttKvhDWt3z+ONYK9wqQg/nt pJPBV/KuD4018c9pYxx+CCnDwPOCC3i/xE6/3TdJg/klcz4p8G3Olx6aYPFevyR3eow2syzX xICOcHGAOa27n4X6XextHdavrk8bKFZJL9mU4Oeh967KGMRQJECcIoUZ9qyNf8JaR4mFv/al u0ptmJhZJWRkzjOCv0FZf/Cr/CjEFrGZsHjN3Kf/AGanSfDHwhI+9tHXJ6/v5Of/AB6lHwy8 H8g6FAwP96Rz/wCzVMnw88JKhT+wLPaeSNpOf1qRPh/4RTp4c078YAf51IvgbwqvTw5pf42q H+lP/wCEM8LdvDmlf+Acf+FSw+F9At1KwaHpsankhbVB/SpP+Ef0b/oD2H/gMn+FTJpOnxqA lhaqB2EKj+lcx49sbaOw0porS3R/7WtgGEY+XLc/px+NdWLWAhgYIsHgjYOR+VSoixoFRQqj gADAFOoxRRRRRijFGKK4ydQPjJZEHaTosmecbv3vH1rs8UYzRilooooooooooooooqppX/IJ s/8Argn/AKCKt0UUUUUUUUUUhFA6UtFFFFFFFIelcdp6lPi1rLtwH0yArz1AYg12PUUtIa8z u5byXwrr2uw6xqUd7aX08KAXREShJtqgJ0A24rd1TxXfWU2sfZ4rJ4tHhjmkEsrCSYMm7Cgc D0B5yar6h4z1G3ju7+GK0js7KeGGS3n3C4kMgTkYOFxvGMg5wakvvGN5b+LF02FbM2aXkFnK Xc+aXkUsSO3AA6+tXIvFUsmuLoS24/tBbllmQk7UtwNwmzjkEFRj1z6VQ03xxdalqtvYGyWx D3c0JubnIimEbldkWDy5A7478GrVj4zN3eWls0cKPNqc9kymTlRGrENj1OB+dU7fxvqF3c2a QWMbQ/2i1nezkMFjO5goTPU4AJPQZqHwx4u1/Udf0+DU4FitNRgmeErBtUlCMbW3EkYOeQPa tP4gkLp+jk9BrVmf/IldWKWkoooopaKSilpK5H4jMy6JYSLnKapbHI4x8+M8/WusTnOfWnUt FFFFFFFFJXD6i5X41aOB0fSZQf8Avon+ldzRRRRRRRRRRRRRRRRRVTSv+QTZ/wDXBP8A0EVb oooooooooooooooooooopDXI2yY+K+oMuAG0mIvjufMOP0rrhS01jiqX9n2X2eW1+yQ+TOzP JHsG1yTkkjuSe9U/+Ea0p9WuNUmtIprm4MZLSqG2bBhdv86uPp1jLdC5ks4HnAAErRqW46c4 qiPCHh8q2dKt2ZpfNMjLmQtu3Z3dev8AhV1NNgTVZtTCk3M0Swlz1VFJOB+JzUzWlu8YQ28Z TfvA2AgNnO7655zVSfw9pFzOt1Lpts1wsiyibywH3g5DbhznNXRGqjaEABOSAvc9T9ackSKy 4VRsGF46D0HpXL/EdXGg2U8YUm31S1lw3IOJB/jXWKNoxTqKKKKKKKKKKK5H4mKD4QJLBcXt qQ/9398vNdYnT19/WnUUUUUUUUUUlcRrJWP4ueGyFJLWdyuQM9u/tXcUUUUUUUUUUlFLRRRR RVTSv+QTZ/8AXBP/AEEVbooooooooooooooooooopKaxORivHbfxbqT/ABZe1Frt1B0GnSNj 5MLLuL4/3Bx7mvZAcijNNfINcFY/8JpNe6ZPe+bDb22oSxTxKMtcREsRI/oo+UAD61Np9j4g jurW+kub9jcSXn2iKaQlY0O7ySF/hxgYHvR4bTxXNqek3utNNDAbB45bUnOxxtw8hzyzc8Y4 FT+I9E1DVdQ1B42u1RdNAs/KuWiUT5bOMHk429eKytRTULvVdXt0GryXkNhb/YxbzMqRTFD1 wQM5AJzxjNSXVl4j+0S71v5dX86JrW6jlK2aRgJvDAEDHD5BBJ4xUp0vxfHqeqRQ3T/Y9WuJ VSRny1ggxtdfYjcMDoce9Vrrw/4guNP0yC4udQVUsUifyG3SJcBuZGJYDOMcnPQ8V3djHeRR 7LudJ5ATh0j2cduMnn3rB+I3HhZT2F7bE5/66rXVClooooooooooorlviQdngm7fah2SQt8/ QYkU5rpUJaMEY5ANPpaKKKKKKKKSuE8SL/xdbwm+9f8AVXA2556eld5RRRRRRRRRSUCloooo oqppX/IJs/8Argn/AKCKt0UUUUUUUUU0nFYl5428M6fdyWl5rdnBcRHEkbyYZT6EVEnj7wjJ IqJ4hsCzHAHnDk1qanrNho+ntf6hcLBbLjMhBI56dKxh8RvCWFP9sR4b7p8qTDfT5ealj8fe GJZY4k1Mb5XCIDDIMseg+7WvqWpQaXp8t9cCVoogCwijaRjzjhQMmudHxI0bj/QtY6Z/5Bsv +FW7fxpY3E0cS6bq6eY4UM9hIq89yccCuh7ZrAl8UFLmW3Hh/XH8tiPMS0GxsdwS3Ip1l4gu Lu9Fu/h7VbdCcCaaNAo9z82RXIatpc+kfFf/AISSDSL3UIXssstnGGKyHKZOT6DPFdP/AMJV f4/5FHWf++Yv/i6taD4mi1u8u7JtPvLC6tArSQ3aBTtbOCME56VtEgdagF1AzALIhLZxhhzj r+VNF5bNv2zxnYod8OPlUjgn0BwaiGtaWXSP+0rXe4BVDOuWB6YGc80ket6VLevZx6jbPcoC WhWUFhjrxnt3oXU9OCm4W6t9pjVzIHGChOFOfQngVJLqVjCZzPcxRm2AM29wPLB6E+me1Vbr xNoVnaxXdzqtrHBMSsbmQYcjrj1xWja3MF5axXNtKssMqh45EOVZT0IqWuV+Jar/AMINeyMX HlNE42HBz5qV1IGM06iiiiiiiiiiiuS+KClvh3q3GcRqSM/7Qrp7Qg2kJAwNi/yqaiiiiiii iikrhvExx8T/AAiQrEkXIJxx90d67qiiiiiikJxQDmlooooooooqppX/ACCbP/rgn/oIq3RR RRRRRRRTJBkdK5HRNJVfHfiie40/MU5tmikliBDHY27aT17V0/8AZ1ix3GztyfUxL/hUxVMc jI9DRsToFAx7U7ap5wOtBA7fpVeysLbToWitI/KjZy5UMSNxOSeenNWOCetAwBSfL3pcDFNZ ATTsACuc0uzuI/Hms3kkDrBPa26xSlflbbuyAfb0ro2Ga4O9+HsuoahJfSapNZvIZz5VqxWJ C+0LhfcL8/8Aeq5rHh+9vJtLEBSBpoxaambZMRtbgbiAD05GB6BiK1ptDjPiCw1SKOBFtIZY SnlgMQ23bg+g29Pesq38HyRjTbWWe3a1025e4Qxw4lm3BuGOeB8xzjrxVdvhzaRW2o21le3E cN9ax26CZzIYFWQthPRcYAFWZfBTQJqY02/kgbUBB/r2aUr5ZORuJz82cccjHFV7XwEQ1mt5 dK0Noboqtu0iOTM4YfPu3YHOQTz1rqdE07+yNFs9OEgk+yxLFvxjdgYzir1ct8TBn4f6n9Ij /wCRUrqFYMoYHIPINOooooooooooorl/iQhk+Hus4bbtty3Trgg1vabJ52m20vHzwo3ByOVF WqKKKKKKKKKSuJ8XKq+O/Bs0hZUFxOmVP8RQYH04rtgaWiiiiiszxFcS2nhzUrqBzHNBaSyR sOzBCQfzFVfB8s0/h21knuZ7lmjVvNnxvbKgnP4k1u0UUUUUUUVU0r/kE2f/AFwT/wBBFW6K KKKKKKKKQjisDTtZuLrxhrekSmMQ2EVu8OF+b51JbJ78gVj+LJNRn8XabY2SXE6y2Fw5hiuz bjcGUByR6Z/WobvxPqHhpdP026uYtRvIYYftgKHexdwm7fkADrjAJOOgrQm8R39p4gk0+X7F NA9vPLC0RbKGPohOTlupIwMepqhH40vLeG0u9Qm094L3T5LsfZFdjbFEBwwydw5xnjkVnjxT qeraRMk00ESw6hbRXFypCjyJF3EsEY7Rkgfe6HBxzT7fX7m0mOm29zbWtkuoNBLq6RF4m/dB hjcxAbd8uSSOK05tY1+Tw1HqEM0UTrfC38z7Nn7TCZQglUZ+Xgk+lTa5q/iDT9VktLGz+1Wy WsUk1yFy8WXZXZUH+sbAB25GMd6peKfEt/posjpUtxO3kCbiFQtyC4GACpJbGflGMZ5NdxCw YZ2lc84IwRUtIehrCttWvH8c3mjSeV9lisIrmPC/MGZ2U5P/AAGt6ubh8YW9xqMdqmnXohkv HsxdkL5fmrnIxnOPlPOMUW/jLT5xaSm3uorW8ne3iuJFAUuueMZyAdpwcVJpvimDUrm2i+xX NrFfKzWc04UCfaMnAByPl+YZHIqOy8Xw6hcXMMWn3Y8mKSWNsKfPVHKNtGc53DABqY+KLF7a S4tw88aWBvyydNnYH0Y4bj/ZNRWHi2z1SK7uLCCaa2so9005woV9u7ywDyTjGT05qS78UW1m l67W8r/YrBL1gCPmRt2APf5TWdL8QtPEepS2ttJcx6fDHKZFICy7m2naT1Cnq31xWh4Z8VJ4 ke9RbRrdrKRUYl9yuSM8HApvxBAPgTWAcf8AHuev1Fbdj/x4W/Of3S8/gKsUUUUUlFLSUtFF c58QFDeAtaBDEfY34XrWxpm7+zLXcwY+SnzKMA/KOlW6KKKKKKKKKSuJ8cMP+El8INv8sDUm BcjgHYePxrtVOTTqKKKKSszxLG0vhjVYlUsXs5lAXqcoelUvAk9rc+DNLntQgVrZA20Y+YAK c++RXQ0UUUhIAyaAaWiiqmlf8gmz/wCuCf8AoIq3RRRRRRRRRSHpWLaaK1p4o1PWPtO5b+KJ DCEwUMYPOe+c1qfZoGnW4aJGnRSgkKjcFPUA+nFQz6Xp91Mk9xZW800fCSSRKzL9CRkU06Rp 5eeRbOFJbhSk0qRhXcHrlgM03TND03SLKO1srSOOOOMR52jcyj+8e/41Zisra3j8uC3iiTui IFB/AU9YIkj8tY1Ef9wAY/KnbFxRsH40BQOefzpnmIkgTeoZuQpPJ+gphvIPPMHnxecP+We8 bvy60sd3DKzpFNFI6ffVHBK/X0rKg0m4Txrc60zJ9nl0+O2Az8wZXZj+GGrcrOg0SxtxGEjb EVw9ymXJxI5JY/8Ajx4rN0vwpbW0EcV3LJdGK5luEVnPlqzsxHy9OAx/WiHwfY2eGtJ7tXii eO1MkxkFpvGCYweh/oMUzSvBlrpF9ZXkGoahI9pAYAss25HQ9iMevzfWptG8L2+m2Wo28qo/ 9ozyvNsyo2OThB3AAPbuTVxvD+nNK0v2fDSQfZ5cMQJY8Yww/iwOhPNUk8F6NFM7rFPsmtTa TQvO7JLH2BBPbnGPU1efw9pTxxx/YItkUaRIgGFVUbcoA9jzVuGzggnmnjiCyTkNK46uQMAn 8ABWN4+TzPAmtqUZh9ikb5TjoM/0rT0WTfolgxPLW0Z56n5RV+iim5zmufvvGOn6dFq8tyJE XSnWOQYGZWZQyhOeSc4p9t4u0w6RYalfXEdgl/GHiSdwD+f4jn3rSj1SxluZ7aK8gea3UPNG sgLRqehYdhVSXxTosNrDdNqUDQTlhHJEd4fb94jbngdz0FVpPG/h6KfyG1SIuNpYorMqhgCp ZgMAEEdT3qxP4m0uHUf7PN4n2gHDAAlVbG7aWAwGI5Azk1PDrlhcS2sUFysj3sJntwqn54xj Lew5HWtHNYvjIf8AFG6x/wBeUv8A6Cau6IqroVgqtuAtowD6/KKvUUUUUUUUUUlcj41zHqvh WQIXYawo2lsDmN66xT82KfRRRRSGuV8d+IH0HSVeRE+y3KywSSsD+7YodnT1PH5Vl/CbUjqX hyRo0KW8DpAg9Ssa7m+hPpXfDpS0UU10DoVyRkdQcGhV2gDk49adRRVTSv8AkE2f/XBP/QRV uiiiiiiiiikPSseLWWl8V3WimFQIbSO4WQNktuYggjtjFVNbsbzUdasbdZLyKzEEzSNbzNEP MG3YCRz3Nc3ay6ql3pVhrMurNKNJkeZLVyW8wSYVmxyTg8dvWpBbeJvsYbVIdSurhtORLZbS YL5VwM5MmGA3H5Tk5HWtfSdGvT4hmvdVMzutta7CJ28ozBT5hVQQOuOorA8PWmo3SWdzYwXQ uotVmNxfTTny5IBI4ZACfoAMds1HZ+HvE8iaysttNbG9sjGI1nwhm8zqrbmP3SfmOPpWvF4e 8SSaxplxeXfmQ6TOI4iJf+PiEq26SQf38FV/AnvWYPBviWbw3Nopu9lvcB7lyZjvWcM2Iwf7 jHaxPbkd609U8L+ItR/tMQasbVLq1gjWHhldlU7hnqnPcdc06+8NandT36GCCVruWKSDUGlx JahQo2gYz8pBIxwc81rWXh14rjW55HiWXUpS0VxGn72NTGF6nuCCRVPR/Dd7YXulyzR2dumn WjQObUktdEgAFhgYHGcc8mqWvXPiH/hYVtZ6DcWyGTTWeQXiu0QAfqApHze9XRb/ABBOSNR8 PY/69Zv/AIuj+zfHrnc/iHSYv9hNPZh+ZfNSLpfjZt2/xLpy8fLs03p+b1l6lP4w0C80mfUN dsrq1ub+K1mhisRGSHJ5ySfT2rt0hUMzjq2MnPWpcUtFFFYfjX/kR9d/7B0//os1b0JQdA00 kdLSL/0AVoUUZxzScYyK5OPwWzeMNQ1u7uzNb3G1re15xFIE2GQg8E46emTTLrwfeT+DofDi 3lvsSAwySvGwJ5BDDaw/EHg1XvPh602rXOo22qPay3SpDceWv+sg2BXTGcAtjII+7UsfgCGC 1tI4Z41+yLcRRo8ZaPypW3bcZByvHOaE8H3cs+tWX2hbTTL6KCIJHEpLqqBWI5+U4GOh9auR eCbWDxLLrccq75nV3V4VdlYJsG1j90YwemfcUad4E0nTJbOS3jI+zW0ls4wMXCvjJf16frXR wQR28KRRIEjRQqqOgA7Vm+KojceFNViDbC1nL83p8pNSeHJVn8M6XKv3Xs4mGPdBWnRRRRRR RRRSVxPxGZUufC7MSB/bcXI/3WrtV6mnUUhOKY00aHDuq/7xxTTdW463EX/fYpn9oWW3P2uD GM581f8AGuT+I4stZ8CalbQ3tq8yR+dGomXJKHdxz6A1U+F91pGleBbCJ9RtIpJlM0ivOoYM WI6E8dBXWv4j0OMlX1iwUjqDcJn+dQyeL/DcS7pNe01Bu2/NdIOfTrRbeL/Dd5cJbWuvafPN IdqRx3KMzH0ABrXjdZEDoQysMgjuKU0ClooqppX/ACCbP/rgn/oIq3RRRRRRRRRSHpXIQW8s XxYvZyreXNo8e1gDjIlII+tdFe6jZafEJL26htkJwGlcLk+2etZWs+JNO0iezysU094reS4k RQUXknexxjkeuTVhfEGnwWdtPqFzbWr3K71QTiQYz13Dgjpz05qZtc0xL9bE3sX2lm2+WCeu N2CegOOcHtUFh4m0PUboWllfJLK6NIFCMoZR95gSACOexp1t4k0W7ZPs+oRO0jqiDn5ixIXG RyCQeenFLL4m0mK2huDeK0c2/wAoorMW2ffwAM/Lg5PakfxPo6wyz/bomjhkjjYqc/M4BXHr kMOlN1DxVpOmxM1zdKu26W0ICknzSAduB7EEntUMXjHTZtTFgq3Bc3LWgkMWE81c5Xk57HnG K6BCSoJ60GsmXRi/ii31sT7RDaPbGLb97cwYHPtjpWsvSlorlviCofRLPIzjU7U/+RBXUgYp aKKKKwfFt3apod1ZXThfttrPGino2IySM9BxmpfDWo2d9oVp9ilMiRQRIcjBHyKQD2zgitgd KWkormr7xvpVhcXltLIftFpcRW7RZG52k24I56fN39DVm28WaTca3d6K11HFfW0nl+TIwBk+ UNlfXr+lZd78QILaxsLiDTbi4e+iklSJTyFQ4I4ByxJ4H6iust5BcW0c2xk8xA2xxhlyM4I9 akwKKKWs3xBx4e1H/r0m/wDQDVbwWVPgnQ9hBH9nwDI/3BW3RRRRRRRRRSVxXxGWb/inZoIh K8WsxEKWwDkMOvbrXZqTuwevpT6Kaw3DBrH1fwjoWvXMdxqumx3csa7VZ2YYHXoDUH/CBeFM Af2DZ8f7FC+AvCSDA8PWGMYwYgay/FWi+DdB8M31/c6DpkSpEVUpaIGLEYUDjrmsD4WL4Z8Q +HI4Z9E019Qsh5c5kt0ZnHO1+nccfhXf23hnQbTm20TT4Tnqlsg/kKkPh/RScnSLHP8A17p/ hVhNPsotvlWkEe37uyNRj6cVOqhRgcD0paBS0UVU0r/kE2f/AFwT/wBBFW6KKKKKKKKKKpf2 naHWDpO8/a1gFwY8H/Vltuc9OorM1fRby71ux1iyktzNZxyRGG5BKMr4yQR0Ix+IyKzbbwbd 6aulT2V7A95pwnH76IiJxKdzAAHK4J4qv/wriIx2we6jlZLeSCdXjYJIHk8wkKrDAySMHIxW xa+H7yxvrg213Aljc3Bnkha3BfJQKQGzjHA7ZA4pbbwpBbW2nwCdytjayWy8Ab1cAE+2McVR 0v4f6dZ2X2S8jiu1WOOOORUaOQBPuksGzu+mB7VI3gLT/sem20b/AC6YJhAJUEilZCchlPXH GPp3zUj+BtJkhnQwAPO8MhmVEDIYwuNnHyj5eg9Tint4K0p7/UL90la51BgzyGT/AFeMcJ6Z KjJ6mpo/CGkJe/bRaobr7WbszlR5hck8bsZwMnArcUYFKelc/cancx+OrDSkbFtNYTTOpX+J WQA5+hNb68UtB5FeQfGHU9X0DULOS1uf9FvNkuxxuEcsLZBXPTO4Z+leneHoHtdAsopZmml8 lWeRurMwyT+ZNaGQaXNGRRuHrQTXC/GDTjf+ALmVBl7ORJxjrjOD+jVP8KNPNh8PNO3/AHrg NOfozHH6YrssgUuaQtjsaXqKyptB06dbtZbYOt7Kk0/P33TbtP4bVqrN4Q0afXTrM0Ej3W9Z MGVvL3qMBtoOM44zUknhnSJoIYHtmCQK6xlJHRlVzlxlSDg+hrXj8uKNY0AVUAUD0FO3il3i k3gU6qOtBTol8HUshtpdwXqRtPAqj4IlSbwTozxoUT7HGqgnJ4UDn8q3aKKQsACT2GeKyE8U aTLbWVxFcmRL+XyYAqEsz85G3GRtwc56Y5rRN1ApYGVAUGWBYZUe/pTH1KyjhaZ7qFYk+9IZ BtX6ntT1vLZgCs0ZBTfkMPu/3vp71HJqljCUEt5bx+YMpvlUbh6jnkVHda3pdjMILvULaCZg CI5ZVViDwOCauhwQD61x/wARXdLLRXiba41m2wcZ6tj+tdev3jT6KKKKa2dpxXPa/wCGhrtx C95cA2lsjMtt5YZXkP8AE2cg4HA44JJrn/AVjYaho+jajp9qbC7t7YJNKqfLPGSwKNzycjdn qOK9BQYUD0p1FFFFFFFVNK/5BNn/ANcE/wDQRVuiiiiiiiiikPSuD1PWP7J+J01zNp2oXEX9 kpCHtrVpAW80senYA1sReNIZwDHoeunPc2DD+dbN9eGz0+W8FvNcGKPeIYlzI/sAe9c0PH7l W2+EvERZeMfYx/PdUn/Caaj/AA+CdeOfVIx/7PXRW11LcWKXD2skEjpu8iQjcp/unHGa56Px N4lkLA+BrxdueTewgH6ZNWLfXfEUssayeEZ4I3YBpHvoTsGeTgHPHXFamq3Oo29kz6XZR3lz uAWKSXy1I7ndg1h/2t45z/yK2nY/7Cn/ANhWvpV5q9wH/tTTIrEjG0R3PnbvXoBik1ibXkEQ 0W3sZCWPmm7kZQo7Y2g5qgz+OccQ6D/38m/wqKw0fXpvFNtrWsTaeot7WS3SG0Dnl2Ukkt/u 11CkkHIx7Vg+L9dvNB0uGexgimuJ7qK2QTEhAXbGSRVcP49KkFfD6twN2ZiPc4/pWJ4q8H+K /Fltaw315oa/ZZxMhjglByOxyx4ra+z+O88X+gKMY2i0mwP/AB+kSy8dNnzdb0dOeAli54/F 6adJ8cNLu/4SqwVCfurpmcfTL1KNG8WnGfGEGe+NKT/4umL4f8VeYWfxs+0/wppsS4+nJp58 Pa+ylf8AhM7wZ7i0hyP0qpd+CtUv7KazvvGeqTwToY5E8mFQwP8AwGnWngS5s7aK2t/GGuxR Qp5aIjxBVX0A2VNH4MvFZS3jHX3APIM0Yz/45T28FM7Fm8UeIeRjAvQP5LWJqWiz+H/FHhuS DWdYvxc3rRSQ3d4ZEK+Wxzj26/hXoC/dH0rj9b1u/tPFVjZ2eoq4muI1mshbhmSIg5b1bkdQ cL3qC18Q+Iprq1V7GP7G2ryWslwDljEpfHyY4HAG7P8AOqOm6z4p1S41FLKZwBbeZbi5QfLK JRlGIQBSUyMAt1zmkk1TxfdaTO1xDLYSDWHikVckw2+wFcMqtkZONwU1LHL41MTRw3EV1/xK S7TyxNHmUs23YoAO/bjrjoKffP4wl861sTcQl9KhkNzIAfKlVW3qo7yMdo9ByfSo7228YXV9 cXdvNNFFC9r5aGRlZuF83YgIVhyc7vQ16GMY4qtqP/INuv8Ari//AKCayfAbK3gbR2QYH2Ve K6CiikNczpfhw2/inU9cnhij819trErbgowN8hHQM+BnHZfeq2i+G5LK6aO90mwnXdMXvzIW kmV2yFZSOfQ5JHAxTP8AhGr+18M2+nWUVhDJHdNJKgUbJYt7HaGKna2COccYxVGw+Hl3FYwW 82qyRCLTHs/9FkZMsZGYEnqVAYDFObwXqUYk2SafdC50uKwl+1KSINi43R8cg9dvHI60ur+A LnUpWMN4rIdOjsg00jq25CTvbbw/UcGuxsLEWsPMkkkjAGRmckE45wCcKPYVzvxBi36dpUhY hYtXtSQOpy+P611oGGPFOoooopKZKBsNcr8Ndh8FWoH8LypjuAJGAH4dK60dKWiiiiiiiqml f8gmz/64J/6CKt0UUUUUUUUUUmD60YoxRj3oxRijFGKMUUYoxS0mKK5T4huseg2sjdF1S0J/ 7+rXVA5oPSub1PX7m0lvreCFJrwSpBYwbsGV2UHLeijqT2AqH/hLXsfCljrWo2pYSQiS5kgZ VSM8A4DEE5PQDnirkfirTP7VutNlaWGW0txcu8iYRk2hjg+oBGR71nTfEPT1sbC6itbhmvlk eOF8IwVDg59ycAD35xUs/jF0+3NFo1zJbWEEc88jSKjKrLuwEPO4DOR7Uv8AwmkLay9hDYXM qxTJDJKoPysyBwcY+6ARkkjGelO0zxtp+rXNhb2sM5kvbd5xuRlCBQCRkgBuuOKoXvxK06yt YrkQO9s1s8rzZwokC5EIOPvn8hkVY8MeMLrX9Xl0+509LULarcoytJkhjjBDovT1FdeOlcP8 Rr+DS77wxfXLMkUOp5ZkUsQNjZ4HJq+vxF8POhZTqLKDgkabcdf++KWTx7pCJlbXWJP9ldLn z+qioj8QtLwf+JXrv/gsl/wp48d2jpuj0bXnH/YOf+tW9A8U2ev3F1awW17a3Nnt86K7h8t1 3cjjJreC8etG2jbS1DcSwjbBKV/f5RVP8XBJH5A1geBLmAeENLthIPNW23+X327iM49MiulB yM0tFITisiPxNpkuoLYhplkdpFR2gYRuU++A+MHGD+VUYvHegSxNL9qYIqLIrNGQGjZwgce2 4jrj1qefxjoduZt96hWC4it3dSGUPIMqMjt6mmt4w0RY2lN6nkpeCzaYMNiyFd2S3TbjvUuo eJdP091SRpH32kt2rwgOpSMAtg568jFVtD8SRahqsumNdJc3CwLODDCVRVOOCSTl8EEgdM10 a/drj/idJs8KxPllK6hbHK9R+8HT3rr1BDHjrz1p9FMkkWNGd2CqoyWY4AHqax7LxfomoTxR W10x88lYXeF0SYgZwjEYbj0NbAcGmidCxUMMrgkZ6fX0oaVCMFsc461ieG9Kg8MaM1rJcxsi SySmUjbhWcsM5+vXvWsuo2TQGdbuBolODIJAVH49Ket3A4yk0bArvBDA/L6/T3oa8t0V2aaM Kib3YuMKvqfb3pj6jaRvFHJdQI8wzGjSAFx7DvVgNmnUUUVU0r/kE2f/AFwT/wBBFW6KKKKK KKKKKKKKKKKKKKKKKKKSuV+IaLJ4bjLYKx39qzL03ASrx9a6deo/Sn1lR+HdPh8Q3GvJGxvr iJYmdmyFUf3R2zxn6VF/wjFgNIi0kG4FnFG0flCYgOjdQ3r/AEpk3hPRrg4lteN8bhQ5GNih APptGCOh71KfDWmmONdkqmN5HV0uHVh5hy4yCDgnt0qu/hWxk1a9vJt7reJErQiVlQiMHG4A 4Yc9D6VcbRdMOqf2iYlFzxkiQgEgYBKg4JA4BIzipI7DTbZLcRxQotojLDyAI1IwQPQVROn+ FxZx2TR6d9niDhImZCFD/e4z371Zju9DS5Ei3liJ0i8sN5ybgmc469M05vEmhoSG1rTlI7G6 Qf1rkPG+u6Vf6h4ahsdUs7iZdYhYpBMHcL0yMHpzzXoA6dadRTJC+07MA44z0zXlPhbxbeaj 8T760Gn/AGe5umjS6JXIRYUYP78ttx9a9ZooornfHcF1J4SvZ9PleK9s0+027pjKsnP8sj8a 4/4JLdXejXl/dTySiN1tbfeOEQZcgHr95zXqQ4FFGaCMjrisK38LWcH2YmaaVoJ5pyWIHmPK CGz7YY4AqtF4G02PTJ9MaWaSzlVEWIhBsVWDAZC5bkdWzxxUsvgrRJLmab7MFE80MzxKAI8x Z2jaBjBzzSXPgjRbm1urYwvFHdXSXTrGQAsigAFRjAHyjjFLZeDNIsbaK3hWYLFFNECZSSRK QXz25I/DtVrS/DOl6P8AZfsMBiFpbtbxjdkbWIYk+pJGc1rjgVyPxLiEng2bOcrcwMMevmLX WqMd6dRWZ4g059X0C/06OTy3uoGjVuwJHf2rk5LTxDqGhaXo9xohtprOaB5brzo/KUREHMfJ OTgAZHHegp4m069swdHnvLe11KaXzYbpMyRybguVPIC7hn021VHgnVpItTjbi4uln8u6+1Db udsqSoXceMfeJxjjrWnd+EdVlttXjGrNdTXsECQS3RAMbRsW5CKBjke5rNvvAOrS2OtB76G/ utSlt5hJNuj5RySMcgcHA6jHanL4K15LW+SGS1jS7vY5xCzhiihSCA/l4U529F4AqxaeAb1L G3gudSaMwaZJZg28rLudnLZbGNyjPSpR4EluIDaXt8j2j6TDZSRRoQXljBAfP90ZyF78ZqW8 8GPdXwkeSGWB4LeKRJHdRmI5yFXg59yMe9dfFEiKNoxzn8aloooqppX/ACCbP/rgn/oIq3RR RRRRRRRRRRSGgZ70tFFFFFFFFFJWbr2h23iHSpdOu2kSKQq26JtrKVOQQexyKyx4LOOfE3iI nuft+P8A2Wmp4FtBuMms67KzHJZ9SfP6Yp58C2BxnUdZOOn/ABMpf8aanw+0JRhjqUh9W1O4 z+j02T4beF5ZBJLaXUjr0Z7+diPzenn4e+GWcMdPfgYx9qlx+W6n/wDCA+GP+gUP+/8AJ/8A FU1fh34RViW0G1kZupkBc/qTT/8AhX3hHt4dsP8Av0KcvgLworEjw7p4z1/cCpv+EO8NdBoG nf8AgMv+FPj8J+HYWzHoOnKf+vVP8Ksw6HpNvKssGl2UUiHKvHbopX6ECrwGBiuauvGKxa1e aTa6LqV9cWQUymBF2jcMjksKhPi/VtrEeCta4PHMXP8A49To/FWtykhfBGqj/emgX+b1zem2 Wt2Xj3UvEyeDr0R3sAjEX2iAMH43Hl8YOBXTHxB4jO3y/Bd5ycHzb2AAe/DGnLrvihs/8Uaw x66jFSPq/i4kGLwlABjkSaooP6KaQat4y3BT4UshnPzf2rx/6Lomn8Y3VsyPoekqHyrxvfO2 VPHZBWP4X0Lxh4U0JdKtLPRpQsjyeZJcSDO456Ba0vO+IuMfY/Dp/wC203+FSFfHzAEN4djY jp+/aqGv6j420HSX1WabRZUhkXfCkMgJUsBwxPXmu1jyY1J7j1rn7bxK8+pppYtQmoC5aOeB pM+VCBnzc9wQVx7nHasmHxnqKx2l5PZ2clpe3E1skdvIzTIybsE9iPkOcDjIpdN8V6rPNpz3 MVhLFq1rLPAtrIxa3CJuw5P3s9MgDBqrpHj/AFK7803mnIi/2U2oQKqshkK9VGScjHfjtxRa +M9dOnQ3Tabbzma6t4lit5VMhWRSSMbiAQRwSRkdQKsnxre2qo91YBA2qyWTxGRVZFVNyncW C5PHU4x0rrtKv4dT02C9t9/lTLuXzFww+orB+JHPg2cf9N4P/Rq11ANOpKKMD0ox7UY9qMe1 GKMD0oxRj2owPQUUtFFFVNK/5BNn/wBcE/8AQRVuiiiiiiiiiiiiikpaKKKKKKKKKKKSiilo pKKKWikPQ460UUVx+iuw+JviaPcdv2a1bHbOG5p1144+y395btZxSJaXiWhjS5BuJNwU7ljx yPm9egNah8TaTHez2clzsmgR3fdG4GEGXw2MHA64qw+tWMYTdcL89ublcAnMQx82Me4ph8Qa aDt+2xMx8vaEJJbzPuYx1zg/lTG8TaWs9pD9qUyXlw9tCgByzpncPoMdfp61BaeMNJvZIlie URzyPFFO8RWJ3XO4Bjweh56HFSWvirS7uWNI3mUTRvLDI8LKkyr94qT1x1+lV9M8a6bq77bS K5ybY3Kl4wA6A4yDnA/HFV7X4haNcR75ZDa7bkW0nmspVHZSwyykjGB1zweKtQ+NNGntluku MWzXb2onbATcilic5+7gHmqL/EbSRZR3EaSs000kUccmIySmCSd33RgjAPJyOKi8d6gl98Mb vUI0kWKWGOUI67W2llOCD0P1rsLYj7NEexQfyqrHpUEetT6qCTPPCkJyBhVUk8d+rVV0nwxp ejoptraPzwzt9oZB5h3MWPOPfH0q1b6NplrPLPbWNtDJMMSPHEoLj34p1ppOn2G77HZW9vu+ 8YolUnvzgVJDY21uuyGCKNc7sJGFGfXjvSyWdvKu2WGORc5w6AjPrz3qZVCgADAHQVyHxSYr 4Cv35wrxE47fvFrrYyT16YFSVBLd28L7JbiKNvR3AP61KGBNLketGR60ZoyPUUZHrRS0UUUU UUVU0r/kE2f/AFwT/wBBFW6KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKSlooooooooooppYA0tLRSVzmmW yJ4316dVIaWC13HseH/wFW7DQLax1O/vwFlmvLjzw7RjdH8oXaG644z+NY8PgOJNZutSk1Ga SS4SdASg3qso5BbPIX+EYGKtaf4LsdHeOXSmNnNHZG03ogJbOP3hz1YEZ9Oaq2fw30bTr8ah ZiaC9UxslwHyylc7z77wTuq7a+DNNtLt7tXnedr37ZvkfdsOWOxfRcsePeqeneCyILddUvJJ ktrua5jtk2iMM7Ngk4ycBunrV6y8KQ2f2VHvrq4isYnitY5CoEasNpyQMsccAmq1p4C0y2tH tXkuLiN7U2rbyi5jPuqgk8cEk4/GrVl4R02yC7muLpxcLcGS4cMzOq7VzwBgDtUlx4V0W6i8 qeyV0+1/bNpY4831x6e3Skl8K6VJI0nlSxytcPcmSOdkcSOu1yCDwCMcdKzPiHaBfhvqsMRO 2O3yMkkkAg8k9frT7Xwrrht4i/jbUyMA4WGFe3T7tWF8LaqF58YasT/uxf8AxFNfwnqbo27x hrOSMZXylx74C1havHe+GNV0h4/FWqX/AJuowW9zazSIw2OG5IABGdv6Gu/t7iG5gWWCRJY2 +66HIP41LS0leffFTXLODw5qOkXg8t57ZJbR2PErCQAqB6jg/Q103hjX4/EUN5d2pV7KO48q 2lXP7wBVy3P+0SPwrbrznxJ4Tu/E3jvUDG0NvCNLjgM1xb+aCXY5KcjDADrnjNIl34ltfGMO jpftFZ20kUSeYhc3EOzLMTtOTkHncMYxVyy1DXr7VtUtLDU3uIls/NtZpbdQFm3EBT8o29Pu nJxzxTj4o1HUtC1HVLBmt1ES29pF5O+Q3OcPxznB+UdvlJqtquseI9GnvZY7qW7htru1iEcs KjcjjLncqevGcHH61fm1nVtV0ixvbKG+01pLyOGRdqPuRn2sRkE4AGQ2BwaoJrPiFPF1rpRu LiRYpRDcu8G2ORfLJ8xQEOBuAG7d1zxiuh0b+1Dq+qJeXdxLBFJELdXRQuDGGYghRnnI/Cuh HSloooopKWqmlf8AIJs/+uCf+girdFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFJilooooooooooqGaHzto LsoVw3ynGcdqlHApaKQ9DXF3tn4ws/GF7f6PbWF1Y3UEShLm4ZNrLnnAB55qcT/EOUnFh4ft 8f8APS4lfP5LT4/+FgHd5v8AwjyYHG3zmz+gp9hB42k8w6nqOjw4XEa2ts8nPqSzD8hUTW3x BDYXU9AI97OUf+z042Xjx3wdb0VEx1WwkJz9C9N/svx2ef8AhJ9NHt/Zh/8Ai6cml+N9483x Rp+3vt0zn9XpH0PxkzZHjSNB6LpkZ/macmg+KyhEvjaQt6x6bCOPypg8K+I/4vHV+R7WkI/p SDwfrZx5njjV2II+7HEvH/fP61Dd+AbvUbWS1v8AxhrNxbzDbLETGFde44Wuvt4EtraK3jLF IkCKWOTgDHJqSivJPjbpUyS6RrNiXS4aYW5MbYJfrGfqPmx9a9Q0qyTT9KtLJPu28KRjPXgA Vboorzn41aQ1/wCDBexx7nsJxITjkI3yt+HQ/hW/8OtNbS/AmlW7Q+VI0HmOvfcx3ZP5iumB J6CqWoahBp1ubi5OIwypkDJ3MQoA/E1JJe2kU3kyXUKSf882kAP5ZpWuIBKIvOj8zsm8Z49q bbw29tCsVsiRRLlVVMAAk8/jmn+dCXMfmqGQZK7xlR7+lPLplWZ1G8jad3X2HrTRNDv8rzU3 j+DeM/lSrNEXZEdGZfvKGBI+o7VN2ozQDmlopKQtzilqrpX/ACCbP/rgn/oIq3RRRRRRRRRR RRRRRRRRRRRSZpaKKKKKKKKKKKKKKKKKTAz0ooxRijAo4oxRgelGBRRRVa/nNvY3E6k5iiZx gZ5AJ6fhXFeHofGuv6BZasni+GFbuMSCP+zI22j0zmtgaH4rxz4zbPtpkNKfD/iV1Ky+M7gq R/yysYUIP1waxNc8KmeCCPxF46uDHFMJ4xJFDF8ydGHHQZ5q7B4X1a5iE48e6pIj/MjxLFtZ fUfLUq+DdRZiZvGmvMQPl2PGmPr8vNSJ4NuCqpL4u8QOBycXCLn8kz+tOPguB2Ut4h8QFl6H +0GH9MGq8/w+0y9ieG81XW7mCQ/vIZdRco/sR3qeHwDpkcYQahrWAOP+JrMMDsOGqO5+Huil XlafVXkCk5bUpieB/vVk+F4rvUvh1oM0Iknmtb1ZWRn3F1WZgc5Ppz+Famq+DI9Qk1S6aG2a 6uruCaGWRASix7OM4yAcNx71mHw7qF/daqkGl2sfn6v5q6hI5WVI1KE7RjPYgYOOaiT4e6pJ eNNf6s00aaiLiFY5HQlC5Zy2OsmOB296SP4f36zajuBaWSO5WG6e6+/5nQMoXdgDHVjgjIqa 28DaxFJYwy3qTWelXcclgu4grGWy+/8AvED5V9iauweD7qLXbTV1igjuP7TnubllYlzC6Mqo Gxz/AAnHSovD3g3UtLuHlmuGhuFWSNbyOUSGRWk3/cKgDgY5JI7cV2yAqoBJYjue9UdZOriw Z9GFs10pBCXO7Y47jI6H3rntM+IEEV0NM8UWv9g6iQCqzPuikBPBV+n4GuwSVHjV1dWVhkMD kH8akoqE20ZuBcbB5oG3d7elS1V0r/kE2f8A1wT/ANBFW6KSiloooooooooooooooooprZ/h 65p1FFFFJQpyM0tFFFFFFFFFFFFFFFIRRS0UhIHWgdKKrX4H2C44/wCWL8fgawfhtL53w90d /wDpiR+TEf0rp6R+lcnI/wDZXjS+vtQgme2vbaKO3mjgaUJtLbkO0HHUH3qhpo1HQ7O1nhsL tLGbU55TaQxEvFburbcoOnzYOO2RxVMx6/r2gaYkjX8axtPDfLsInEmf3bY3LkD1zgcZBq1q OieLJI9TistUmSI2kCwl8GSaRR82GB+QnuR1NWNW0nxHdXlzLFdPJYB4n/s/zPLa4UIAyiUH 5ee3cjrzUOr6Lr154ttb22s4ktYJbciUSgvsGd4YlsjrgBRz3Nd2PvUjqHG09DwR6ivL/BWh 6wfCsd/B4wn02y8ybEBt42SJRKw+83ToT+NdQ+kamhiD+OboGc/uh5MA8zjPy/Lzx6VA3h3U TA9wvj3VPLGSXCw7Vx97+Ht+mKoXlvcWzjy/GerzxR7RcTC5tUSDJ4LZXIyOmM5q5deFvsUI nufHHiCKNnVQz3UYBZjhR9zuSBWXd+HvDqC7N74y1tlsmC3KnUWIic9M7R1OegpLTw14PuEW RPEOrzo7tGA1/KPmVdzAjAIwOa0tL8H+GdUtVu9O1HVLi2LsA66nNtJUkHvzyDzWivgDQlQL nUDgYyb+bJ/8erP1PRfB/g62TUJrW6UtJtiWKaeR2fHRQG6nHesO/HiH4lw/YTo39j6G0nzX N3FuuSBzlVOMZ6ZHr1ruPDvhiw8NacljYtcPGpzmeUuc45x2HToK2qWiiqmlf8gmz/64J/6C Kt0UhGQR0oUYGCc+5paKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKSmjdk5GADxz1p1LRRRRRRRRRRRRRRR RRRRRRVe9UvZzoqlmaJgFHc46VwXgzV9W0DwjY6Xc+EdZea2RlLRJGVbLFhjLA98VsDxjq2M /wDCEa3/AOQv/iqlPifWTjHg3Uzn1mhGP/HqVfEWuMCR4NvwegBuYRk/99cD3pv9ueJt3Hgu c8nrqEH+NK2t+KsfJ4KfOf4tShx+lM/tvxiSMeDI1453anH1/AU5tV8ZZ+XwrZ428Z1IZz/3 z0qI6l457eF9MP8A3Ej/APEVMLvxy6g/2Jo0ZzyG1CQn9I6iM/xBz/yD9AHPH+kzH/2Wq2ke FdTHw3l8Oah5Md1N5oba29AHkLf1NFp4FuINSsZ5LxJItKuQdPQhv3UGDuQ+rcgZ9FFFp4K1 e2lu4/7ZxaXCXK+UN7KxlJKkoTtXbk/d6027+G9tqEs5uryV4ZLKO3EABEYlRSomxnlhnjPT mtvW/D7az4d/sg3ktucR/wCkIoLgoQcj0Py/hWZD4DitLaW0s7xooLiSB5leMMXMeCW3Z++x GS1Go+AbbU783M19crG14128CYVXJjVCpPXGF59ckVvaRo8GkW80MH3Jbh5tm0AJuP3QBwBW jketIVBPQUbR6UtLRRRVTSv+QTZ/9cE/9BFW6KKKSjNLRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRSUtISB 1NFLRSE4opaKKKKKKKKKKKKKKKQjNGKMUUUUUYoxRRijvVLVdUt9H0y41C7LLb2y75CoycfS sYePNFa11C6hmkmg0+BJpZI1yCGJAUe+R+tQ2vjxL2yglttKumuJ7v7KkDMqgttLbg/3SMA9 O9JY+NrvUJo7aPw9cxXEk00IWW4jVQ8YywJGT3Halm8fWttbJLc2U0cjeank71LGWN1Vo17M xLcY4OKym+K0aw27/wBhXSvPE03lu/zFVfZhcA5JbpnA960P+FiWq32r20thcRnTlzFk83T4 X5FH97LKMc9aF8a3t5pmnXNhpcQlvbae4eO5nKiJYsAjIU5OT6VFeeP543sYrDSHu5bmxS9K ISflYgbQQMZ6nJwOMd66ywv49QhMkSSqAcESxshz3GCKt0UUUUVU0r/kE2f/AFwT/wBBFW6K KKSkOeMDPNOoooooooooooooooooooooooopMZpaKKaxwM/ypR0paKKKKKKKKKKKKKKKKKKS g9KB0GRiloooopKq6hp9vqdjNZXcfmQTrtkXOMiqk+g6dcfaVktgyXUSxTJkgMqk7eB0PPUU JodkiW/EsrW03nRvJKztv2lckk5PBIqle+FrG4vrW5VpYFguJrl1ikZGkeRcE7gQR/KrcGh6 TFLaiO0hMlkWeAt8zxl/vNknOTzyc5ok8M6PIsStYRhYQyoEJXAY5YcHoTzipjomnNMkzWMD SRzGdXKciQjBce5Hemw6BpduymKxiTZE0K4H3UY5YD6nrRL4e0i4itoptNtZEtVCQK0YIjUY 4HtwOK0lGKdRRRRRVTSv+QTZ/wDXBP8A0EVboooopKWiiiiiiiiiiiiiiikP0opaKKKKKKKK KKjkVmQqj7D64zTlBAwTmnUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUlFLRRRRRUF5M0FpPMil2jjZwoGckAn Fec2HxI1S/0mBlsEW8juEa83IQBaswAlVTyd2QMDOCK2bPxyo8WXnhy+tpEmW4KW0yAFSm0M NwzuHfJxiqGpanql5HY2cumR6hd3Vm7xlYT5UUgYfO/T5cfw98Voi8uTq+j3EVu6zyQSJMhi A85AqNkc/JhmPX3FdgPSlxRRS0UUUUUVU0r/AJBNn/1wT/0EVboooooooopKWiiiiiiiiiii iiiiiiiiiiiiikpaKKKKKKKKSlooooopKWiiiiiiiiiiikIzUf2eLtEnTH3R+FOEag52jPrj mjYM9Afem+RH5vnbF8zG3djnHpmpKWiiiiiiiiiqmlf8gmz/AOuCf+girdFFFFFFFFIaRQQT ls5PHtTqKKKKKKKKKKKQnAzUM91DbxGWeWOKMHBaRwo/M063uIrqISwSpKh6MjBgfxFSUZoz SFsVUstUs9RVzZXUNyI32OYnDBW9DjvVyiopp1gjeR8lUUsdqknH0HNZB8Y6CNCXXP7QT+zm fYswVjls4xjGc59q2El8xQwBx9MU7d7Ub/WjfxmlDA0xpQrbePxNRTX9vbbTczxQBuhlkC5/ OnTXttAqNNPFGHOELyBQx9s9aSS/tYS4luIYzHjeGkA2Z6Z9M019Ss47pLVruAXDjckRkAdh 7DqaRNUtJJ5oEuYWktxmZRICY/8Ae9PxqKPXdLls3vI9RtXtozh5RMu1T7nPFW7e6hu4Fnt5 o5onGVdGDKfxFVW1vTo9QXTnv7ZbxvuwGUBz+FQJ4o0WWZIYtUtZJZJjAiLIMtIOq/UelB8T aMLi4t/7TtvOtVZpow+SgX735d/So18XaE7Oq6pAxS3+1NjJAi/v5x0pk3jPw/BG0kmpwhEh WdioZsRscK3A6HtSnxjoQ02bUTqKC2gcRyMVYMrHou3G7JzwMc0J4y0SS3tbiO7aSO8mMEBS GQlpB1UjbkHg8HHSmW3jXRLuO1eC4kcXkrwwYgf53XqvTr/hUE3xA0CCzgu2uJXS4V2jWO3d m2pw7EY4APU9K3dN1CDVdPgvrYsYZ0Dxl1Kkg9ODVqiiiiiiiiiiiikpCcDJp1FFFFFFFVNK /wCQTZ/9cE/9BFW6KKKKKKKKSilooooooooooopD0ritWcW3xGsZtXIGltYslq0uPJW43ZbJ PAYrjBPvipNb1mC301h4ZvoI7tboJHBDGhS7lPLR5xxx1YdOprnNS8Ward2WhS2mstFZ3kcv 2m+Zdnl3AHCNtQ4A9MfN61BrPiXxXp+t/ubprmC402NJGjjdYreZwQJlBXIAIyRjvVi58T6h beE9HP8Aat3Hfy6dLcP5mFEki4+8xBJIOQEA59hXomh3Ut7oVjdTnMs1ujucY5IBPFct8P2i fVPFJhUrHJqZkj+QqrKVAyOPUGug1M+JRdKNJh0t7faNxu5ZFfPfAVSMVDGfF5l/exaKqZHK yTE479hUvia/n03w9e3FvbT3NyISsUcCFmZyMDgdgSOa4e78FXn9jatCY5JdMazFzZWyRHzP tbRhT8g6YIzj1cntV25N/qqWd/qmlapLC+meWtvEro8F4CckqMEZ4w3QY96zNbj1G/02O1ms 7681TTNPSK4ltUcgzsVYruBAJCg5PPJq9caZc63rn9riLUbixuo7eXT5bYIr223G6M7iCmTk k85BI9KbNo2pal4ltPEE2gTwyNqC+fDuV9kMcbqT1AIZmUj1xUvgGy8T6TNFZTWM1vpn79ph cLGNrFv3ewqSzcdd34VreLNKn1LXtBlGlyXtrbyTG5KhSApjIUEE8/Ng/hXKR6aNOHg+x1HR oZb0xXsLWlxIm9gRleScd/54q9F4Q1eytbRbvTI9ZKaS1mqGVf8ARpSxOfn6jBA3Dkbag1bw lrzxy240gag8uhxWDXHnIA0yvu3HcQSAMDPXil/4RbVdT1STURp1wYbwW80QkuhAbOWJduHX BJwRkbeuauw+DdYfRrnSJrGyjuPJmiXVhOWadXfftZMZwxwDk9OlP1Dw/r99pbGHw/pWn3Ml zA86QzgvKI+rKxXahHG3gnrW34H0nUdE0J7LUo1SUXc0iskvmb1dt2ScdeaytQ8H6vPPqVlC LRrTUtTjvzeMxE0AUqSoXHJ+TAORwTUE3hnxFZ3y38NnZXMcGrTaiIEuHEj+YANgyoGRyfSl 03wDfaa0gSKyuGQXH2e7uJ5TKBKD8pUfKOSckZzim6T4E1vTXcia0dZdGOnuHnlb5+cMMj5V 56Co5Ph/rklje25vLV5LzS4bOSWSWRjvRsk428LjgAVaTwNrMWk6jDDeWkVxfTwSmPdI6ARg A/vGy4LAdR07U3T/AIeajDYw29zfWv7rVn1AKolYEMpXZuJDd+uafafD26ttL0vTZL+CWCxv ZbuXETqZd2cKDuyB8x781FJ8N7y40m10641C0aGzWcQ7LVlOZM4Bw2Sq56dyBnpXa6LZS6dp FrZTyrLJbxLGZEUqGwMZwc1fooooooooooopGzjimx79vzgA57HNOpaKKKKKKKqaV/yCbP8A 64J/6CKt0UUUUhOKAc0tFNJwMmlpaKKKKKKKKKKKSo3iSRCrorqeoYZBpqWsSqoWKNdv3dqg bfp6U8Qxqu0IoHpjijy+nPSgxqW3MASOhI5FLsPQYA7cUbelOopCvNLikK0nljGBxznijyxU VvBJGu2SYynLHcVAPJJHT0HH4VIkKIWIB+Y5PJPNPwKryWNtLOk8lvE8sf3JGQFk+h7U6eGS RVEVw0JDAkqoO4enIPWpQuBzRilwKRkDDBGR6Uu0UUYoxRRRijFGKKKWiiiiiiiiiiiiiiii iiiiiiqmlf8AIJs/+uCf+girdFFFFFJS0UlFLRRRRRRRRRRRRSUtJRRS0lLRSUtFFJRS0UUl LSUtFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFf/9k= /9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCAGcAokBAREA/8QAHwAA AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB AAA/APZqKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKTNLRRRSUtFFFF FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFUH1EJqS2pa3VCmWLS4cNngBe4IzzntT5dW0+ 3lEU9/axSE4CvMoJPpjNWBMjDKsp4zwe1QPqdmgXdd26lyQu6VRuPtzzU4lQnAdfzqOS+tYk aSS5gSNPvs0gAX61HDqlncLG0N5bSiRSyFJlO4DuMHmhtV09V3G/tQMZyZlH9aBqtgY1lF7b eWwyrecuCPY5pBq1gOXv7RQeVPnryPzqVL+0kUvHdQOo6ssgIH61EdZ0tThtSswfQzr/AI0L rGmuNy6haMucZE69fTrSHWtKX72p2Y+s6/40yHXtJuGcQ6tYShf+edwhx9cGlj1vTJGJXUrJ l6ArcKee/epf7U08qzLf2xVBlj5y4Uep54qn/wAJV4eVctr2mDHXF5H/AI0o8U+HmzjXdNOM ZIu07/jSf8JX4dyQde0wYODm7j/xpV8TaJMwSDW9Nds/dW5Rj+hqRvEWix7vM1iwXb97Nygx +tMHifQGbauuaaW/ui7jz/OnzeINGgXdLq9hGD0L3KAE/nUUfinQ2JDa5pZJOFC3iHP61Y/t vSc4/tSyz6faE/xpJNd0mJd0mqWSJkDc1wgGfTrSrrOnEEtf2i4PH+kLz+tRHxLoSkBta04E nABuk5P51P8A2zpf/QStP+/6/wCNCaxpssgjj1G0dycBVnUnP0zT2voolLzywwp0BeQUsmoW kKB5buCNG6M0gAP60/7TDs3+dHsxndvGKhl1bToVBlv7WPPTdMoz+ZqlBr+mxQq1xrumyKQM SCdFB56/exjoKefFXh0HB17TB/2+R/41PFrmkzoJIdUspEPRluFI/nUcniXQomKSa1p6MvUN dICP1p8OvaRcLuh1WxkXOMpcI3PpwaX+2NPaR411G03R4DqJlJUkZGeeOKLfW9Juiy2+qWcz IcMI51Yj64NLJqtkMbNQsxgjdulHT86dFqdncBjBeW0oTlikynA9eDRJqthHF5jXtsq9maZQ PTrn1pRqVoeDd22cFiPNHAHU/Sk/tbTtu439qB/12X/Gni+t2ZQk8LbwWXEg5A7/AEpv9p2Q AY3lttPQ+av496F1TT3kEa31sXPRRMpJ/DND6lZJJ5TXtssn9wyqD+WabJqdvkRxXVq0zHCo 0wBNTm5iVgrSxhm6DeOTUdrqVleyyxWt3BO8JAkWKQMU+uOlPuLhLePzJJooUzy0pwP50sVx HPF5kLpIh6MjAg/iKmooooooooooooooooooooooooorL1fw1o2uqq6pYR3Socqrk4BxjOAa x5Phj4MkXb/YFuvIOVZgf51Zi+H/AIUijkji0aGNJRiRUZ1DD0IB5qB/hn4MZSv/AAj9sAfT dn+dNtfhp4QtWJj0dCzdS0rk/wA6kPw28GsTnw/bH67v8agT4WeC0kZ/7DjO7+EyOQPpzU// AArXwYOf+Eftf/Hv8ajHwy8Gec0p0C3Jb+HLbR9Bninn4a+DP+hftf8Ax7/Gq8fwq8Fxybxo iNg52tK5H5ZqcfDXwZjjw9a/ju/xqB/hV4KaXzP7EQc52iRwPyzUy/DTwYCf+Kftjk55Lcfr Sf8ACsvBZmEn9g2/Axty2PyzSz/DXwb9nkxoFqp2HBG7jj61y/w38EeGtX8GQXGo6RBc3Anl RpWyC21yBnB9K7GLwB4RhTYvh6wx7xBv1NRy/DvwfJJvbw9ZZPHCYH5CuM8G+FfD9z468VWc +jWslvaSxpBG6bljGOcZ9a7WX4e+D58b/D1lx02x7f5U2P4c+DonDp4es8jplSR+RNSS+APC MybX8PWOPaIA/mKh/wCFa+DP+hetPyb/ABp6fDrwdGGC+HrL5hg5TP8AOmf8K18Gf9C9a/8A j3+NKPht4MAI/wCEetOfY/40n/CtfBn/AEL1r/49/jSP8M/BjIy/8I/bDIxkbgf51HD8L/Bc Ix/YUL57u7N/WpR8N/ByMGTQLZWHcFgR+tVG+FPgxsg6R1Of9c/+NSn4X+CzD5X9hQgYxuDN u/PNRf8ACp/BeP8AkED/AL/P/jUkXwt8FQ7saHE+7rvdzj6c8VP/AMK18Gf9C9afkf8AGpYv h74QhOU8PWOcY5jz/Oo2+G/g1mLHw9aZPoCP60sfw58HROHXw9Z5HTKk/oTTT8NfBm4n/hHr Xn/ex/OnL8OPB6qVXQbYA9QN3P6+9Qf8Kx8FmbzRoNvnGNu5tv1xmpf+Fa+DB/zL1r/49/jU Y+GXg3zGcaFCu7OQHcDpjpnpUq/DrwgoVf7BtsLyoO4gfhmo7n4Z+DruZ5ZNDhDvncVZl5Pf g1HD8LPBcLlv7EifIxh3dh/Ony/DPwdKhT+xIox0zG7KcenXpUK/CnwWjBv7GQ4OQGlcj8s0 6X4V+C5mz/Ycaf7kjqP50z/hU3gr/oDj/v8AP/jUcvwi8FyMp/st12/3bhxn680sXwj8FxqR /ZTPzn57hzj2610Gg+GNG8NwPFpFhHbLIQXK5LPjpkmma/4W0fxNHFHq1sbhISdi+YygE/Q1 5/rHg+9+HUb+IvCmo3Js7dg93p8zbldMgHH0HryOueK9L0jU4NZ0q11K1YmC6iEiZ6jPY/Sr 1FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFZmt63Z6BZfbL1ZyhYKBBE0jE/QVgxfE7RJn 8uKx1iR/7q6dIT/Kkf4l6NCzCew1mIgjaH06QFvpxUU3xP0QxOq2WrtkEEiwcYGO9M+D86z+ Bk2qy7bqfIb3cn+td1SHrXDeFRj4o+MeuM23P/bMV3VFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF FFFFFZPiiJJvCurRSNtR7OVWb0BQ1i/C2N0+HekbmdtyM3zdgWOAPauwoooooooooooooooo oooooooooooooooooooopuOc0Y96XHFR3C7reQHkFCD+Vcb8I0VPA0W0Af6VP9T+8PX1rt6a etcJ4MUxfELxnC6nzjPC+/OcKVyB+orvKWiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiisPxoA fBOt5zj7BN06/cNUfhoc/DzReCP9H7/7xrqqKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK parqVvpOny3tz5nlRD5vKjMjfgBXMD4o6GowbPWCRwSdPekPxY8MoH8/+0ICoztlsnBI9qju fi14WVJI1e9kbZkBbN+c/UUvwhkEvgKB1BCtczkZ9DITXcU09etcR4XYH4neMSuSM2wJAyM+ WO/9K7gdKWiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiisvxHIkXhrVJJGCotpKWJ6AbTWD8KF kHw60vzSTlWK5P8ADuOK7KiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiikoowD2qOdQbeQE DlCP0rkfhQ+7wJbKFVRHPMg2jGQJGrs6aee1cJ4QjEPxM8ZRKTs3wPgnPJQHP613tFFFFFNZ goJJ4FZkfiPR5b5bNNThaaQ7UQHhmHUBuhPtnNatFFJRRVS9vYrKB7m4k8uCPG9yDhRnqfb3 qDRNQg1K1a4tbqW6gaRtkrx7QRnovAyB6/zrToooooooooooooooooorN19BJ4e1JCocNayD b1z8prn/AITMW+HOmbjnAcD2+Y12VFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFVL++tdP t2uLu7gtIgQDLO4VAT7nis5vGXheNCX8R6XxzxdpnH0zTofGXhm4haaLX9OMaEBmNyoAJ+pp sni/w0yOB4h0o5UgYvI8/wA6xfhIwPgWLGf+Pmcg44IMhII9a7akrhPDJcfFXxcy4aFkt8uA flcIBtPvXdjpS0UUUVl+Ire6uvD+o29jkXMtrIsWOpYqeB6GuR1bUNHvfh6mk6IySXEtsiWV lGMzI646jsQQck4xg1svb6ifF2nLJdXggNk0twkcpEXnKyAe3OW471ga1q97I2p6rZajdsln qlta2scEmI5ASgkGB97lmBPt7VS1nxHrk7+KbTT55raCwufMe9kU4VAEHkx+hZsnPpn1rb8a X3ifTbG41HSv31q2ngAK4V4JtwIcDHzZBxj2qhqGs+MIdH1GeFIjGmprEk8jFZdm5BtVcYIy SM59auS+NL3TfGWpadcCK7tRc28MEELDz03oMkL1YAnJ+vWq+rahrcOlTSRfbrueLxAUWKAk PJBgnYDjG3/69bHg+DXLXUNZOuTPcPJNGyOOIxlOVRewXpnviusBBGRS0UUUUUUUUUUUUUUU UVS1UwjSrwzgGLyH3j/Z2nNcd8HBNH8P7FXjYq8kzB88AbuPz5/Ku+oooooooooooooooooo ooooooooooooooooooqC7s7e+haC7t4riFuscqBlP4GqMfhjQYkCJomnhV6D7Mhx+lRzeEfD lw4eXQtPYgYz9mUf0qGbwV4XEMmNA08HaeRbr6fSsj4SKF8BwIM7UuZ1Ueg8w121JiuF8Mn/ AIun4xXBORbHpx/qxXdDpS0UUUU0rkmo1tYUcyRxRo7cFlQAn8ak20xYERdqqoGScAYFKIgM 4AGTngYoMZzkNilKE9xTBbRLKZljjEhGC4Ubj9TT9p7HFKFPrS0tFFFFFFFFFFFFFFFFFVr+ JJtPuY5BuR4mVh6jBri/gzIz/Du0DEnbNKB9N1d7RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRR RRRRVe8uTbWssoMQZFO3zX2KW7AntzUCazp/3JdRsllHDKJ14PfvUkOp2NypaC9tpVBwSkqt j8jUd1q+mwRus+oWsLbCcPMoOMema5v4UIU8CwHqklxO6NjG5TIcH8a7OkJ9K898Kubj4u+L po/9UscEZPT5goH9DXoQ6UtFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFRzkLbyFhkBCT+VcL 8HH3+Bw6KFia8mMYHULu7131FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFU9T0nT9Zszaa lax3VuzBjHIMgkdKxv8AhXXg7/oXbL/v3Uc3w28HXDq76BaqV7ICoP1APNJN8OfBwt5MeHrQ HYeQpyOO3NUvhGu3wFboCcJcTqMnnAkNdvSVw3hbA+KXjEDA/wCPbj/tmK7qiiiiiiiiiiii iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiimSqHhdSMgqQa4H4OSKvhS5s1GFtb+WNR3AznmvQaKKKKKKKKKK KKKKKKKKKKKKKKKKKKTNZk/iDRo5p4DrFglxBzJHJcqCh/2hnIpkfinQTZrcPrem7doLOt0h T04OemeKifxh4ZSQq3iLS1IOCDdJwfzqZPFPh5oDOuvac0QzlxdJjjrzmmN4x8MIxVvEOmKR 1Bu4/wDGnDxZ4caFphr2mmNTgv8AakwPxzSTeKvDsSBn1/TUDD5S10mD+tPtvEeh3cbNba1p 8+wfMUuUIB98Hih/E2hQKRca1p8bLw4Nygwfzog8U+Hrrd5GuadLt+9sukOP1pbnX9IFvLjV LIkKePtCen1rm/hDMs3gWMqSf9Knzx6uT/Wu4pD1rgvDCJ/wtbxdNINk5S3CRk/MU2D5vTGQ K73PFNLqGC92BI4oLFXUbSQe47fWkeeOONpGJ2r1wpJ/IU4sB36Ubhtz2+lI7hYy+0sAM4Ay TTIbqKbKqWDLgMrKQRx/9eo7q6NsYwttNOZG2/ulB2+5yRgUtzf21nH5lxMETeEyQTyeg4qx uHrRnNBIHU0ZFGRSO2EYgE4HQDrUVvOJY1k2ugYZwy4I9j71IsisSAT8vXg1HcXAgCHypJCz BcRrnHufQVKrAjIpaWiiiiiiiiiiiiikPQ8Z9q4L4TSIdK1iMJ5bx6tPvj/555PSu+oooooo ooooooooooooooooooooooppBPfFcNrvhvXbnWZ7qx0bwpOjsGWW8tnaU8fxc4J96o/8Ix4h kAaTwj4R87cQ0hDYY55bGOBjtmpIvDPiKFH2eGfBwkJO1hC+AO2Rjmj/AIRrxJMxa78MeD5p O0gjdcj0xg1FJ4R8RGQNF4a8GooAyGhdj+dR23hXxCrzB/BnhBd7lgfm/wAD/T6VMPC+vt5b f8Ih4QTJ+dSGJHpziqy+EdfiuHkbwT4SmcjAkQsgP4EHtTD4M1YvgeAfCqDPVp3OP0p7+D9a KAP4I8JzN2KO6BRzxjHPXrUTeENfEJx4F8KCTbgMrtwe2Bitf4NLKng2WObAkS9mVlH8JzyK 7+kryqLw+ut/FvxLEurajp7pDCxezmClwVXg8dOnH610A+HEsc0ckHjLxEm0knN0rZ+ny/41 YTwPeBf3njTxEW9VuEH6bDWDYeG5tZ1m9j0/xR4k8m0bZ/aD3asjTA4ZAu0Zx6jjNa58C6wB z481z81/wrPvvDuoade2Vq3jzXmuL1ykSqqv0GdzDso7k/StJvBOtzYeTx5rG7HPlqiL+QHF QTeANcK/ufH2tI2er4Ye/AxVe28GeLZtQuReeN9TjtY9qQtGqq0uByx5wBk49TVxvAethDt8 fa0GxwTtIz9KxtY0jxlaX9lpNh43uru8vCWZWtUjEMI+9IWBJ6kAepNa0fgPX8jzPiDrDeu1 VX6dzTx4N8WKML8QrzA6brGMn880yfwn4khiL3PxEvI1BHz/AGWNAO3PPvUg8H+LNiqPiDd4 UYB+wx5P1Oeab/whfiovuPxCvvoLNAP50R+BNaA+fx9rRJ5O3aBn9aE8E6rIMp491sjOMhk/ wrotC0m70mxa2vNWuNTfeWWa4ADhTjjj0rM8UeH9e1SeG40jxPNpRiGDCsYZHOep9e3FR+Gt e1EapN4b8QyQHVoE81ZYQQt1CejgdiDkEV1Y6UtFFFFFFFFFFFFFFef/AA0eNNY8W2iKRs1V pM9uR/8AWr0CiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiikprOFVmJ4UZPtSRSCWNZF5V1DA4xwakopKNo ooxRijAoxS0mKMUjnapIGcc49a4v4UqT4WnuDx59/cPs/u/ORj36V21FcF4eUP8AFvxXMvym OG3jI/vZVTn+ld52rA8RahetLBoekuEv75SzTkZFrCOGkI9ecKO5+laWk6XbaPptvp9opWG3 Tauep9SfcnJ/Gp7y5SztJLhwzLGNxCjJPsB3NUdK051uJ9VvAftt2qhlzkQoOkY/Un1JPtWo BisvUodRuL+2gtnENmcvdSg/OcfdRfTPUn0FaeBikDgnbkZqE6faHUF1AwJ9qWMxCbHzbCcl c+mRmrGMUjEjp3rnpbW08Wz291I/nabayloowfknkVsBz6qpBx2J56V0Q6UVzutXVxqOop4d sJ2glli827uUHMEJ4+U/32PA9ME9q3LW1jtLeK3i3eXCgRN7lmwBjknk/WpWJA4rmprZ/Feq RSGeSHTNMuMqIXKm5nQkHJ/uKePc57Dmpq0S/wDC1dAkUlWNhchiD94ArgH867EdKWiiiiii iiiiiiiiuF+HqI2u+LrjaEdtUKFR0ACjH55Nd1RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRSHpXJSa9co NbtbQtdait59ntoSipsLICpP+yMk7j1rR0a/uovC9rPqEq3N0kGZ5VIRXYHB5OB1pbnxRZWl 1pVvOJozquRCSnCnA+96ZJA+pqOfxhpNvqOp2Ms7xy6ZCJrhmXChTjoe55A+pqE+NbEK4Ecr yJdQ2xSIq43S/cORwR1z6YNTS+Kreysr241OKWxewCmeJ8MMMcKVYcMD+nfFVLTx5p0/Fxi3 IvhZu3nK8asULKd44IOMeuTVgeNNKFlLeGXFtDfixaUMCu4kDdnP3ef0pk3jjTootWmjBng0 pollljcMrb8dD/s55q9deJNPh0+C/t50vLae4jtxJbyKygswXOenBNZ03jzTItcTSwwdzdG0 YrIpZJAMnKDnb23etbWqf2o1gw0mW1jusja10jNGB3yFINYPkfERkGb/AMOoSOcW0xx/4/Tz a+PRIGTVdDYFfmVrOUBW9sP0+tVp7D4iy5265oiKwxtWzfH6kmm/CZHj8DxRyMGkS6uFYr0J EhzXa0VwPhlmHxb8XxkrtaO2bg8/cUV3vaqMGmQQ6xc6mpdp7mNI23HhVXOAPzJq9xVW8s/t UtrJ9omiFvL5m2M4EnBGG9Rzn6gVZUYGKqz6lZwajb6fLcBbm5Vmii7sB1PtVoAEZI5qO4uI bW3knnkEUMSlndjgKoGSa5nQbKTXdVTxXfJJCADHpsG4rthOf3jDjLPnOD0GK6ykzVXU7P8A tDT5rPz5YBOhQyRHDKD1wexqS0tobW1itoIwkUKBEUdAAMAVNxS0wQxCUyiNBIwAL45I9M06 iora0t7OAQW0KRRLnCKMAZOT+tcnrcwh+KnhsH/lpaXSD/x0/wBK7EdKWiiiiiiiiiiiiiiu H8Ekf8Jn4yQYwL5Dgf7ldxRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRSHpWNp/h620/XtR1pZZZbq/K53 t8sagAYUD6fWnrpTf2Q1g16Zid37yWNW6nP3cY47VBf+GYNRtUt7m5mcLZyW29yCx3FTvz/e BQGs+18Bafb2AtZZ5pt1ibSVieZCXDmQk5+YsPcU++8M3c9pFa/2hI7G7ik8xFjgMCpnlQFw xz69c9sVYm8KRX8Oopqd7LdNfqiFwoTy1Q5XaORkHnOOcelPg8Lxf6M99dSX01vP5ys6Ii52 lcbFG3GD9c45p0nhPTZUuI2RvKuL1Lx4uNrOuOMEfdOBxTL7whpt9FqsUhkjj1VIllWMhdnl jAK8YFQWPgqztbeaNrueVpryK7dtqIN0eNoCqAB0GeMmrlt4btbPVpr+0nnh+0Tm4mhUqFeQ jBOcbuccjOPar97ZQ6lp81lcI3kzoUcK2Dg+hHQ1wuj6zqPgvWU8M+IZJbqyuJAml6k7cFf7 jse4/OvRgwPQ02R9kbN6AmuQ+Fj+b4NE2f8AWXlwxGMBSZDkCuypMc5rhfDUcX/C0vF8zA+c q265HC7fLB59+n5VpaRe6v4g1a4v0lW30a3eSC3i25N2QcGQt2XI4x1rpUDiMeZjdj5tvTNc /rGpXd1rEXhzSWCTvF513dA/8esWcDH+23OM9ME9q3rSA21tHAZZJjGoXzJWy747k+tUde1N tLsPNhg+03ch8u2twwBlkPQc9u5PoDTdD0lrFJLu7KSajd4a6kUHaDj7qA8hR2H1PetasDXt Fu9c1CytpXC6PGTLdRq+GncEbEI7p1JHfgVugYxgdKG+7XMav4te18RweHtL02TUb91WWbDh Y7eMkDcx/pXTr3/n606sfxH4gtfDmni5mVpp5XEVtbR8vPIeAqj/ADioPD+i39rJNqmrXbza jeKvmxo58mADpHGvtnk9Sa3j0rC8QanexPFpOjeW2q3ako0hysEYwGlYdwM4A7mtPTYLm2so obu6a7nRAJJ2UKZD64HA+lWs1x2uGJ/if4aWQgbba6ZD0JbCjH867EcACkMiL95gO3NQy31r DcwW0s6JNc7vJQnBk2jJx9BzU29fWlyKNwPQ0bhnGaTevrS7hRuBOM0m4etBdR1OKUEHoaMi mG4hVxGZUDk4Clhkn6U/qK4XwVEp8feM58ASG6iQ49AvH867ukZgoyxAHvTTIisqlgC33R60 7cPXrRketG4etJuX1pdwHU0m4Yznil3Ck3DjnrTqKKKKKKKKKKKKKQ9Ky9asdUvrVY9L1Yab IPvSG3WXd+Z4qk+j+JGs4Yk8UiKdN2+YafGfMHbgngj9aqP4f8YBCR46YntnSocVBJoPjuaN V/4TSCPaPvR6cgLH3qxFoXjEQlZfGw3kg700uLj260n9jeN0UoPFdnIATh305Q3sTg4zQ2ge MGVQPG21gedumRYPP+FO/sfxrGdkfi22mX+/Lpyhv/HSBTItB8blTHN4xgCsc700xNy+wycf nSQ6J46iVg/i2zmyxwz6cucduhAoXRPHQUD/AIS60JByT/Zy5b2PNRJofj8RvG/jG0HzArIN NTcB3GOlch490XxENITTNR8UnVbq9mAtNOisVDStkZORyoUc56V3ei6FrmneCIdIGsgapHHh bxoxKIznO3B+8AOMmsy68M+PZrSWN/HEe1lOdunop/Mcin/B9Gj+H9tGzbilxOpPr+8NdxRX j+oSXs/xY1nw3au0aay0DXMsfVIEjG9fYkcZHTNetW1tDaWsVtbxiOGFAkaKOFA4AqrrGpNp 9kWiiM1zIRHbwg4MjnoPp3J7AGq/h7RW0i2Z7q4+16jcnfd3RXBkbsB6KBwBWxVWewhuL6C8 k3GS3VhGCflG7GTj1wMZ9zVjO3iqw1K1bUGsFlVrhIxK6BgSqk4GRnIqwZAOPpn2oEqE4BHB x17+lK3IxWTpGgW2kX2pXqEyXGo3BmkkYcgYACA+grWBpc1h/wDCNpJ4pfX7q5kuZEi8u0hY YS2BHzFfUn1/Cthp449iswBY7VGfvHBOB6ng/lSQXCXMKSxkFHXIIOarwaRa2+sXOqqG+03M SROS2RtTOMDt1P1q9WdresWmhabJfXkm1F4VRy0jHoijuxPGK4S5/tmT4h+F9T1sw2wuRNHB ZoMm3ymcM/8AEx/SvSx0qhrGlW+saXcWNyzJHKM71O1kYHIYH1BAP4Vx2i3mo3mkXfi3UES7 ewtZYbBEziYJkNN7F8Dp0ArX8Oy6ndgXT61ZXMV5ZxywxLEN0LY56H5l569c1RtfEd/H4COs 6hfILiSbyozDbAgN5hQBVJ6k9yeKztF8dazcX9tBdWss5N/dWslvDGhlIRFK5IbbwWOSDip4 fFmqz6NZptTT7u91iWzaWZQwtgGY8gnG7jaB0pdS8Y6npNjr6bor2fTJ4EiuFjAVhJj5WXOM jnuOoqvB451g6Z4mNzstrrThG1ss0IRwr4A3KCR1zjmr934g1jRLfxKk1zHqEmlwwvbs8Qjy ZB/EF7A1WtvFPiWwNsmpWBummvkgSNDEssitEzHhWKjDAHORkU268VawdI1W4uLd/Ms9dito rZFHmeUSh25B6ncec1bvvGOp2o8RStYtCmmtamCOQKJNsn3yxBI9cVY1DxetzDbNZGazki1a 3tLlZlXkPyQCCQQQR0NYmo+KdSa+1J7CwhE2lagsVzfTRA/uTIoWNB3Y7jn0H1r0ztXnsUsX hH4qXsl6fJsfEUSNFO5wgmTqpPbOf5V6DvHHvVTVtPh1bTJ7CcuscylS8bYZT2IPYg81zHg5 dS1if+2NXuEmWyD2dm8RISfBw8+PVsY9sH1qfTfFF1fa1ZxBLdrK9F35bRZLEQybQ2ffniq1 r4r1SSx0jWZFtnsdVvVtltYoyZIlYsFJfOCRtyRgY59KzH8f6xD4ha2ltEaxGqixaX7K6xoh ONxmLbd/T5cVcvPFms29/dTE2osbbWYtP8nyTvZGAy27djOTxxT4fF+s3Pi6fTodMZrG3vvs kkogYgArnf5m7GQSPlxnFXNO1fXTquuWl3JZyjSUVkEUBTzy6FxyXO3GADxzWB4Y+I+rX97G msWSx20tnJciUW7w8ou4qhYkSd+npmtWx8Ra40+gXdydPa015xtiRGEsKmMuOc4bgDJwK6nS 9TOpWzTGyubQrIU8u5TaxxjnHpzV7rS0UUUUUUUUUUUh+6a5fWpr+z1iwaHUjsnu443h3IAs Z4K7TksT/ezx9Ks/2pqctlYTW8UEjSXwhuSjYVY9zKSucZxgfrWJfeJpj4usrOyvpMG/e0ni bYUHyEj5ANw5A+bpwaZZeKPEUT3dne6ZKlzY6S8xMiLm5nVsbkweVx/Os+PxN4hTQtR1Fry1 kIs7eVIhcI8kcpZQwIVQEBB6HJBrXPivWM62LrTX02Wx0s3UUUhWQbvm5LDr90cVUt/GOs39 /HeRW622my6TPc24mX5ppECneR1C5JwO457ipfCPiDxHea9a2urwTxwXli1yvnwxrhgV+4yH lcN0IyMiu9oorM167v7LSLibTLJr29AxDCMAFjwCfYdTWZ4b8OyWcp1nWbgX2t3CbZZw2UhX /nnGOiqO/rXRB1JI7jqKSYkQycgfKeT9K5H4UmM+BoDHnJuJ957FvMOSPauzorg/D0Md18W/ FNzMgeW1ighhY/wIyAkfia7eWeO3iaSaRI40GWdzgAepNQmC1vJLe5ZI5jEfMgk67SQRkH3B xVlsgZHWsnStdbVtVvreC2DWlo3l/axICryj7yAdeM9elbFYviPWn0uKKCzhW61K7by7S3J4 J7s3oijkmpdF0ODS43mcie+uDvurplG6VsY/BR2Fct45fUrPXrOfwu8ja3JC4mgChke3H8bA kcqcbfUk1Oup22m+GdKXw5cAR6ndrE19Mu/y2bJd5AT98kYwe5x2qrd+LNZsLiXSpJ7SeaDU ra1kvvLKqI5Rkll3cMOB1xyKn1DxNq1g2tWDXNvJLbT2qQ3YTHlJOcZdQcbk69uCM1WvPEWu +Hv7Z024votSls7BL2C98gJtDPtKOq8epB9K07zxYkOrapbLf23l2uki6hw6kmT58n36Lx71 CfGV5FdaZbfZ/Pl1PS1ntEC482c4JBx91QDkms6PxVLqFto1prFnHfS6pbylYIoiA9ykhUDd n5VAByfQE+1dX4RnnufDVm9zHDHModHSAYRdrsuF9htrcoqpeaZZahLbSXdukzWsnmw7xnY+ MZ+vNYHxA0nTr3w29zfXjaedOIuILtMkwyDgHHfsMVQ+GviPX9c0k/2tphhhhRVt7wgr9pxw TtPPbr0rtpIlmiaOQbldcMPUUyC1htraO2gjWOGNAiIo4VQMAVWstD0vTbmW5srCC3mmUK7x IFLAc447U6bR9NuNPbTprGCSzbrAyAoec9PrzUdpoGkaeIRZ6db24gLGPy4wuwsADj6gAU+X RdMntJbSWxge3mcySRsgKsx6t9feoU8M6JHpb6Wml2wspG3Pb+WNjH1I9femReFPD8FuLeLS LRYhIsu0RDl1+6T64q+9haStMZLeNzcJsm3KD5i9MN6jk1WsfD+kaZGEsdOt7dVfzAEjAw2M Z+uOKsSadZzAiS2ibMiynKjl16N9Rgc+1JLpljOs6zWsUguVCzB1B8wDoG9aSLS7CC2S1htI Y4EbesaxgKrZyCB6+9SC0gAceUmHbcw2j5m9T6mpugriPiHfWd1Yx+Gjpw1TU9TyLW2zjy8A /vS38IFReDfBGueH/sjXviu6nWEEtZIMw89sk5OK7l4kmjaNxlGBDD1B7VWl0u3fSX0yEvaw NEYl8g7DGpGPl9KxrP4feHtOvbC8sbeW3lsGJj2TMQ2Rghgc8d+Mc1pQeGtGtdQa/gsIo7lm LbxnAY9SB0BPqBUA8HaANQa+Ono0xm8/5nYr5n9/aTjPviraaFpaQPCtjD5bzfaGUrndJnO8 57571G3hvSn1f+1Xtt91lWyzsV3KMBtucbgO+M1aTTrOO4uLhbdBLdBRO+OZABgA/QVmaZ4M 0HSJ0ntLIiSMERGSV5PKBGCFDEhePSrNh4a0jTJEktLNY2j3CM5J8sN1C5+6D7VpbRTqKKKK KKKKKKKKKia2gadZ2hjMqjashUbgPQGneVHtC7F2g5AxxmmC1txOZxbxea2MybBuOBgc/Snm OMyCQou8DAbHOPTNRpY2cayLHawosrbnCxgBz6n1NPeCGTdviRt42tlQdw9D60fZ4Tt/dJ8q lV+UcA9QPalEUYZWEagqMKcdB6D8hT6KKp6jbT3dpJDbXj2crY2zxqGZfoDxXNt4O1l9yt42 1RVYk7Y4okxn6Cqq+BNbguBNbeOdTEgGC00KSk8+9Mu/BHiVoJmHjy8yVc7RaIqkkc9D0NSf B+MxfD+2jJB2Tzrn6Oa7miuH0Ipb/Ezxc7howYraRnYgDGzk/Tj9DTQv/Cxb+KfDDw1ZyEhW yP7RkHfH/PNT69SK7cIqIFRQoUYAUdK53xDcXmpXMWhaRfm2uHPmXc0Y3NBECMj2Zs4Htk9q 2tNsLXS7GKxsoVhghXaiL2/xPv3pms6ra6HpNzqd65S3tkLuR1PoB7npWN4W026nmk8S6wmN SvlAjiP/AC6QdVjHuere59q6YcCq62dnb3M98IYo5pVHmzYALBemT6CsnSpdJ8RabeeVpg/s +4lYEzQgJd+sgHcH174p1/4T0q80+3sFt44baK6S5aJEBWQqejZ6596vWuj6Za2T2UFhbpbS 5MkQQFXz1z6/jTbHRdGsY7i1srG1jWUgzxqo+bjA3D6etNXw3oSQeQujWIi/uC3TH8quLZWi yxyrbxCSJPLjYIMov90eg46U2PTrKFomitIUaEMIyEA2Bjk49Mmpo4o4lCxoqKMkBRgc8mlc gKSWwByTWbpWu2OsXV1Fp8puIrXCvOozGzHOVVujEY5x61qVxXxLgN7ZaNp7SFYbvVYY5hnh 1yTg+vSuzVFVAigBQMADsKzta1ePQ7IXtwjtAJUSR1/5ZKxxvPsMjNZ+reLItMGqsLSWePTI omkaNh80jnhBnuAVP41A3jWOxuLy31qyl02W1sxebTIsokjztO0j+INgY9T3qxaeKJHuEt9R 0uewkmtmuYFZ1k8xFALD5ejDI49+tYugfFOw1vUktGsntg9q9yJPOWQKqAkhgOQcDpRa/FXT LqG7mFpJ5dvbC6DLKrbkLhOf7rcg4PatdPGumTXF/HayfaorGy+2STQMGUrk5Ue/FbOn6nZ6 pbLcWdzFMpAJ2OG257HHQ1cooooopK890x4bn446r5qN5lvpqLDuxgDK7iPz/nXoWBWdr2sR aDpb38sMkqqypsjHzMWIUAZ46kcmsu48YJYyahBfafPBcWMK3HlB1fzYiwXcpHoTyD0qceK7 K41a80nTg17f2cAmaJHUKcn7u/pnkVRi8cQjwzN4gvLKaztEYJGJJVJkfcVI4+7hhjJ47061 8dWdzpMl4ttM1xHdrZvaRujsJWOFAYHaQcjnNTL41sUsXur2GayEV8tjMsxX905xyxBxtweu avT+JdIt7mygl1CFftyu1vLvHlvtxkbs4zyKoHxrZy2FtcWdvPdS3lzJbW0ERG6UoSGYEnAA wTk1oeHvEEGv207pDNbT20xhuLecAPE47HHUehrWoooooooooooooooooooooooooopCwHWj cKMioL5yun3DKcMImIPvg1yPwhcSfDuxfZtLPKWOc7jvOT+NdtRXla6Zf678VvEdkkqpp+Ld b19xEjRbFIiU9gx6+1em21rDZ26W9tCkUMahURBhVA7AVLuUj1qjpumLp0t3LuMkl3OZpJGA BOeAv0AGBV/IFRXFvBeRGG4hSaInlHUEHHsalUYGKWubv4R4j1M2JkY6Vaki7CHi5k7RE/3R 1YepAroI4liVUjRURQAqgYAA/lTz0rn9d1C5l1C18P6fIYbu7RppLgDPkRKQGIH945wD2PNa Wk6PZ6RC8dpFtMhDSysd0krf3nY8savE4rlr1pvFeoy6dazTW+l2kgF1dQvta4cc+UjD+Efx Edxj1rpoIkggjhjG1I1CqPQAYFPPTisbxHocuv2cFj9qa3tTOrXaKSDPEM5jyORk4z7CtO0t YrOFLe3hSGCNdqRxrgL+AqYkCuP8buw17wkBGZQdU5T1/dtz+HWuwHSqWrWY1DSbyzeISrPC 8flltobIxjPb61zD+CZovh3F4dt3/wBJdoWuJt+CxDqznJz2BA+gq43gaC7bUJNV1G7v572A W4mfajRRA7gqhQB97nOOas2fhdoZ5ri+1O61C4e3NtHJKEXyUPXaFA5PGT7CszSvhvY6fPFJ NqN9eCG1ktEjlKqqxuMEfKBzjvU0Hw/s00p9MutQvbu0ZEiWNmVQsasGC8DnoASeSKv6j4Vt NQN9IJJreW9svsbNGeEQEnhfqTn1qHwt4RTw5Jd3L3hu7q72LJJ5KQqFQYUBE4H1rpKKKKKK K878PsP+F1+Ig3LfY49ueoHy5x7V6JWF4v0m61rSIbS0JVxeQSMysFKorgsRnvgVWufBsN9b 6muoX13dTanEIJJsqhjjByFQAYA7nrmrun+GtP0y9S6sojAFtFtREuAu0Nuz/ve9Vn8H2j+G oNBM8witnWSGb5S4cNuDEEYPJ6Ec1FaeEGht7GCe/Mws743hZbaOPzTztB246butR6h4Hhvr FLZL6WErqLah5nlq5LnPykNwVGe4PSodL+HWm6dcWcskj3yWqzYiuo0ZS0jBiwGMA8dvWlTw Gbay06LT9Wns7rTXmNvcpEjALI2WUoeDxxmtfw1oA8P2U8b3Ul5c3Vw1xc3MihTJI3XAHQcD ArZooooooooooooooooooooooooooqpqVtdXdjNDZ3rWU7rhLhYw5jOeu08GuXi8H+KIUZE8 f3xDd3s4mI+hPIpq+E/GVs4+zePZnU/eFxZRv+VF74U8VzJMH8dXBieIhlWxiUk/h096j+Ds Zi+H1tG2NyTzKfqHNdzRXEeG0ZPih4uLLjetsy+48sDNdm0qopZjtVRksTwBWTol/darLNfE KmnOdtmpQ+ZIBnMhOfunsMdOe9bLHA4Ga4rxFqt54h1d/B+hs0ZVUfUr5GwIIyeYxj+Nh+QJ rsbeFLeBIY87I1CrkknAGByakLYOKTcM1BbWNtZxlLWFIUaRpCFGMsxyT9SSas0lM8pDL5hV d+Nu7HOPTNO6VDdQfbLWaESPF5sbR70OGTIxke4qLSdMh0fSbbTbckxW0YjVj1bH8R9yeSfU 1dpoYGnUVl+INTbSNNN3HayXUxdY4YU/jdjgAnsMnk9hXKeI/ttrqXhBtVuEmuW1Ul/KjwiZ jI2qOpA6ZPPeu+HIpaKKKKKKKKKKKKKK800ZHT4961k5DaeDlTkDmPAPv1r0uiiiiiiiiiii iiiiiiiiiiiiiiiiiikzzilpKQGnUUUUUVW1AldNuSvUQvj8jXKfCQqfh3pxUqcmTcQMc7zn PvXaUVwvhk5+KPjAE8j7MB7DyxWldLP4n1RLaCVk0aylJumHH2yRekYPdAfvevT1rpQgRQEA AAwAOAK57xXr91p8MOmaRGs2s6gdlshGVjH8Ur+ij+eKt+GNBh8PaQlkjGWYkyXE7femkJyz H8f0rYrJ8QahdWlqtvpsay6hdt5cCt0T1dv9lRyfy71NomknSdNS1e9uL1wS0k07ZZmJyfoM 9u1aNZ2s6zBomnPeTq0hBCRQxjLzOeFVR3JNN0N9YksxJrQtkuJTuENuDiJcfdJJ+YjueK0i cVmaxqE1uiWtkiy39xkQo3RR3dv9kZ/Hgd6k0bTjplgIHuprqVmLyzTMSXc9SAfuj2HArQqv dTTRW8jQRCWUKdiZxuPbms/w7ptzpunhL6+mvbyVjJPLI5I3Hso7KOgHtWvUF7ewWFq1zcOE jTqcZJJ6AAckn0FSRsJUDcgEccYIrjfFd0g+IPhCxdV5knlDPzyExgD15zmu0X7oxn8adRRR RRRRRRRRRRRXnnhwAfGbxMAMD7LEePwr0OiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiimsTnArzm41 Ce4u5nXW/FTyW0hT7Lb6cFMgyeRhcEe5NY99qupxfND4k8XPuG4QppKlowT90k4BI6GqH9oa 7PIyW2reOZ2OchdOC8dz97jnFMXVPEmn7bY6r4vijjBIjk0tWkyenzE8j+VWk1jxFcSkQ6l4 0kk2h9q6TGOD+PSq1trvimO2lhk13xNCPMOFfRxLJj13E5HPGKsx634ga2Kxav4ymfjeo0eM YOeMMTkc1ANb8UQSSW8us+LLdAw4k0dZJPzzxVl/EWsuiqde8XgABfl0GMEj6g9feqsnibXo HcDxB4oihOB5k+jIxJz254/rUN7rviJ7aQN4j8SsdhXYdGCBjjpkHj613nwbz/wrmy3Ek+bL 1/3zXdUV5TFJ4hj+LPimLQ7S2nEsUPnC4maIKNigFWAPPWtu3bx/pNtb2tnoGjSWsEYjWNbx t+AOpYgZP4Vdi1L4gSqd3h3SYj/t37f0U1j29h8QrHW77WRpeiXE13sUr9ofcka8BFJA471o pqHxGlzs0DR7YY4Mt4zfyFL9q+Ja8nTdAYDkgXEgz7dKz2PxEOvvq48PabuNp9nSI3mQnzbi c4yc8ce1XLvVfiUlqksHhvSiwPzRC8LMR+OAPzp6618RHQH/AIRPT0J7NqHT9Kyr8/EW81ez 1JvDenldPLtHbfbAQzMu3OeOcZx9a0h4g+ILS4XwVaxrgHL6gv8ASnvq/wARMYHhbTQfX7fn +lZUGofEG31S81EeCIpJbkImG1FCEVRjC88AnJ/GtKLX/iD5LSP4KtQRkiMaiu4n+X60kfiX x+CPM8CKRt52ajHnPtk9KrxXPjZ9VbV/+ERhS4aHyPLm1NdqqCSNoAIBJPJz2FWrfV/iKEXz /C+nMc5LC+28fTB6dKWTU/iQ7xGPw9pEaN95WvCxX6nH8s1Y0XS/EOo6y+p+Ko7aMWu0WFrb SFolbB3SH1bnAz05rU1y41+1WL+wdNtLzOTKLi4MRHpjAOc81gaTo3iPVfGcXiHxLbWtrHZW 5js7aCTzNrN95icdeK7gdKWiiiiiiiiiiiiikrgPD0f/ABePxLJG4kQWsO8r0Rjj5T78GvQK KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKr6hk6dcgHB8l8H8DXLfCgj/hXWmYIOFcH HruNdjSVw/hUuvxN8Yx5JQtbNz6+WK7gdKWiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiikrgv DDonxa8VxYAZ4YGGB6Dn+YrvqKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKoavqn9k2Ruf sN5e4YL5VnF5khz3xkcVhnx4cHHhLxMT2/4l/X/x6qp+JKQbReeFPEVuzDIX7Fu7/Wobz4l2 81pMkPhfxBLlCGD2ewAEdSc074Pc/DyzIQoplmKg+m84ruaTPOK4vw6g/wCFneK5ExsKWwYj +9s/wrtB0paKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK888LkXHxh8VTR8pDDFG5/2uP8DX odFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFIVBOaMUY9zVfUATp1yB1MT4/I1y/woKn4d aXtIOFcHHY7jmuxpK4XwwcfFHxiBj/l24/7Ziu6paKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK KKK878EcfFDxsP8AppD/ACavRKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKztY1N9Ksmu VsLy+IYAQ2ce9yT7ZHHqe1c+fH10JAo8GeJCvr9kH8s1EfiOYZSl34S8Rwj+A/Y9xYeuM8VH dfEyyNlMT4d8RKpjb5nsMAcdzninfCBWX4fWbMpXfLM6g+hc4ruKQmuB8Mkn4t+LWTJiMVvv JXG19oAH5c131LRRRRRSZFGaWiiiikpaKKKKKKKKKKKKKKKKKKKSvOPBqyXHxZ8X3TtgReXE ARjP+cfrXpFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFVtRGdNuh6wv/I1y/wobd8O tL56K46/7RrsaK4DwzNj4u+L4Ou6O3fP0RR/Wu+HSlooooornLzWtRuNbuNI0WztppLREe5n uZSsaFs4QBQSWxz6YqX/AISazsrGGbXCml3LhibZ33McHBK45Yd846VcvvEOkabp0eoXmoQw 2suPLkLcPkZG31/Co7rxPotlpcGpz36C0uSBDIoLeYSCeAASeAfyq3b6rY3S2zQXKSC6j82A qf8AWLxyPzFRR65pkr2yR3aObqV4YduSHdM7h+G0/lVddesLyKRtPure4cXLWoVpNoeVRkoD jrj0zUmkalHqUcwE8Es1vKYpxbklUcfw5PXGefetFJFcZGe/UYp9FFFFFFFFFFFFFFFFFFFe b+A0EfxM8bKoIAmiPJyf4q9IooooooooooooooooooooooooooooooooooooqhrGpPpWnvdR 6fdX7KQBBaoGc/hmudbx7fc+X4I8QtgZ+a3Vfr3qNfiLMj7bvwb4ihG0kEWobOOvcUl549uZ YHWDwZ4hlieM/O1sF6j61H8HjIfAUIYYRbiYRjuF3ng+nNd1RXn2iRNF8avERRfklsoXct1z hQMe3HevQB0paKKKKK5y40rUtO1671bSVhuRfIouLaeUx4ZBhWVsHjHUY+lY8sPiCLxRpN1P b217ffZ7oyIpKQpEShVFfBy+cDJAyM1UvPh3NqOj2aXMMDNaXs9yuntO4iKSHPlmReQR1BAx 1FSr4e1u3l0GxstNtIYNN824fFy5hDOGVUUnLFgCTk8VFofhTWLmDR4tVRrb+xpri1byp2T7 RAyjaylSD1wMcdKtzfDyd9Jj0+z1RrFbbUZJ4JEBZ/JkGGQknO7lufpSt8OjZQzxaJfrp4F8 l3aFUJ8k7Njg+uQTj0zW/oXhuLQLu+NmyLaXRjdYQuCjhdrHPfPB+ua2gKWiiiiiiiiiiiii iiiiiivO/BfPxT8abOE3Q7g3Xdg9PbrXolFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFIR mjAoxTJhmF/XaetcV8I5C3g+SE4zDfTrx/v569+tdzRXA2avD8b9RDdJ9KjdfcA4/mDXejgU tFFFFFIQDSbR6mjaKCoPWjaMUoGBgUUtFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFef+DUCfFHxoACMtbk5+ jV6BRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRVDVr640+ye4trCe/kUgCCAgMffnisFvF 2uBSF8EaqX7AyxAfnmq58ca9E2LnwFq6r/CYXSUn646U2Tx/qYjYjwJ4gPHeIAfnmo/hAC3g 6S52+WtzezyLHnJQbsYJ7niu7orhLRln+NeokEIbfSY0IPV8tnP613Q6UtFFFFFFFFFFFFFF FFFFFFFFFFFFFFFFFFFJXn/g+X7R8UvGL7ipjMMZVcbWABwfXPB/OvQaKKKKKKKKKKKKKKKK KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKZNkwuB1KnFcZ8JiR4JVGGGS7uAR/20NdtRXA26iL443mSB52k ow/Bsf0rvR0paKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKTcM4715x4Bt1j+JHjKW3z9nM0a jA4Lck9eeOfzr0iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiikJx61hR+INTW/a2uvDN9GhYiKaJ45 UYDucH5c+hp+qa9e6Xp0dz/YN7ezu5X7PZ4kZR2LHjH61jnxzrJdSngTWjExxubYrA/7uenv TYvH+qHcJfAmvIwPAWJW49eoobx7q/8AB4D108/xIo4qJfiZOJNk/gzxBGQcELbhvr3pB8TJ 2cpH4L8QM2QFH2cDP68VKPiPNFIyXfg3xFCR022ofP60kvxJbA+z+D/EUp7hrQLj9TSf8LJn ijElz4N8QQow+Qi3Dbj2HXimTfEuQQSFfB/iDcEG3da4G7uCc8AUfB9D/wAIUbh+HuLyeRlx jad2MfpXd0hOK8nv/FOj6b8bLm71G+S3ht7AWofYWBc/NgnHHWusj+KHguQhRrsI5xllYfzF Ob4neC1I/wCJ9bnIzwGP9KF+J/gt2CjXrcE+oYD+VWD8QvCAGf8AhIrD/v8ACq5+J3gtcZ16 359Axx+lTt8RPB6jJ8RWP4SZpj/Ejwcm3PiC0O44G1icfX0qY+P/AAivXxFp/wD3/FJ/wsHw h/0MWn/9/hVj/hMvDIQP/b2n7SMg/aF/xqA+P/CIJH/CRaflev78VOnjLw1IqsuvaeQwyP8A SF5/WoX8e+Eoyyt4h08FTgjzxTh438LmJZRr+n7HbaG+0Lyam/4S7w4ODrung/8AXwv+NUx8 QvCBz/xUNiMEg5lxzS/8LC8IDr4isPwmFSw+OPC08Rkj1/T2Udf34H86JfHHhWBtsviDT1PX BuFp0PjXwvPH5kWv6ey5xn7Qo5qePxRoM0Zki1iydF5LeeuPzzRbeKNAvHVLbWbGVmGQqzrk /rTpfEmiQMVm1azjIGSGnUcevvSR+JtCmm8qPWLFnEfmkC4Xhc4z16ZpreK/DyDLa3YD63C/ 40sfijQJpBHHrNi7kZAFwv8AjUza5pKW4uH1K0EJbb5hnXbu9M561EniXRJLgW6avZNMW2hF uFJJxnHWnvr+kRsFfVLJSxwoNwmSfTrTX8SaHHIsb6vYq7/dU3Cc/rUo1rSj01K0P/bwn+NQ P4o0CKYQvrNgsh6KbhM/zqf+29J/6Cln/wCBCf40R61pc1yltFqVpJNJ92NJlZj+ANUvFXie 28KaHJqt1DLPGrqgSLGSWPHWuLsviF4g8dPNZeEdLis/LAE13eTAmIHuEHU9fWuy8K+F7fwv pYtYpnuJ5H825uZOWmkPUn+lbtFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFIRmsK78I2l3eS3Lajq sbSyeYUivXVVbGPlA6UsvhZZbKS0Ot6yEcghlu8OmDnAcDOPYk1jTfCrRrggz6rrkxByDJfs 2D+IpR8LdHVFRNV1xFXsuoMOfXpUX/CpdBVcDUNZC7t2Ptxxu9enWiL4T6QiyI+r64yyOWI+ 3EA59eOT71I/ws0iRNj6vrrKf4W1BiP5VBH8JNIhnLw6xrcSEcol4Rn8cVK3wn0SSRZX1PWn dejNfkkfjikHws0yOYy2+t67CWUrJsvjlwexOPXmo5fhXYNEFOv684AO9Tekh/04p/whYL4K +zbSptrueM7jk535/rXdUmAa8+hs4P8AheF7viSQSaUknzKDtO7H9K7aTStOnUCawtpAOQGi U4/SpPsNn/z6w/8AfsUj6bYSIUksrd1PUNEpB/Sq48PaKOmkWX/gOv8AhTk0LSIn3x6XZo3q sCg/ypv/AAj2i5z/AGRZZJz/AMe6f4UyXwxoE0Zjl0WwdT2Nsn+FV/8AhCfCv/QuaX/4CJ/h SjwX4WU5Xw7pgPtap/hUcfgPwlEpC+HNNwTn5rdW/mKePBXhUdPDmmf+Aif4UxPAvhJAQPDm mnJz81sh/mKV/A3hN0KHw5poDddtsoP5gU2LwH4ShXCeHNOPGMtbqx/Min/8IP4T/wChb0v/ AMBE/wAKcngvwtGVZfD2mgr0P2VMj9KsL4a0JPu6NYj6W6f4VBL4N8MTyGSXw9pruerNaoSf 0qWLwt4egULFoenoq9Atsgx+lMn8IeGrpw8+gabIwGAWtUP9Kj/4Qrwts2f8I7pm3OcfZUx/ KgeCvCoII8OaZkdD9kT/AAp0vg7wzO++bw/p0jer2yH+lQnwH4SMolPh3TsgYwLdQv4r0NP/ AOEI8Kf9C3pf/gIn+FDeB/CbKVPhzTMH0tUH9KRPA3hSOMRjw9pxQdFa3Vh+opJPAnhOVNre HNNA9Ut1Uj8QM0L4E8JKSR4c005xnNsp/mKZN8P/AAhOQX8OaeMf3IQn8sU1fh34OXp4dsfx jzUkngLwjKgRvDmnAD+7bqp/Mc1CPhx4NH/MvWf/AHyf8au6d4P8OaROs+n6LZ28yElZUiG9 c+jdat6po2na3Z/Y9TtEuoNwfy5MkZHQ/rXOah8MvDk0RfTLZtIvU5hurORkZCOQcZwRmn+B vEd9q6XumawiR6tpU3k3G3pIMfK/tnmuuooooooooooooooooooooooooooooooooopKKWkO D1paTApk7MkEjIAWVSVB6ZxXFfCNWPg1rmU/vri8neQDoG3kHHtxXc0VwlkfO+NGqs4JMGlx IhXoAWzz+dd0OgpaKKKKKKKKKKKKKRs7TjrUKvcfaghiXydhJk387s9NuOmO+anooooooooo oooooooopMCvPfCEbN8V/GEswO9PJVCePlIPb8BXodFFFFFFFFFFFFQvv8xMPgBuRj73HT+t TUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUVT1OxbULCe1S6ntTMu3zoG2yJ7qexrlj8Opc/8jl4l/8AA80n /Cvb6Jt1t438QRkjB8ycSZ/OoX+HF5sYv438QsoTlftPX1+tSfCIGPwOkOHxFdToGcY3/Oea 7iiuDtUWL416iSCTLpMbAjouGxz+Vd2OlLRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRXDeG P+SpeLv+udr/AOgtXc0lG4GgHIpaKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKSignjOD9KZI5 ETkAghSa4z4Sov8Awhnm875ry4Z+c87yP6V29FcHbFh8bb9ZBu3aTH5bEYKDdyB685ru6Wii iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiuB8JBl+KPjFXGCfs7DLZyMH8q76mtzgVxkXj6wht dYi1G+ghvbO6uIY4lUs2FJ2cAcnpVu38Z29r4c0y8v0kmu7qxW6eO3QZC4BduSAAM+tadp4o 0q8ZxFcHCWaXu5lwDCwJDD6Y59Kq6l4z0/S9Ptb2a2u5FurZ7pUijDMkSqGZmGeMAin3filI /s0dhp9zqFzc2wukgi2qRFx8xLEAHnAHUmq8njvTPsOnXVvDcXC6g7xxqNiGNkHzBy7AKRjH WmDxzb3Gl2N5Yadc3L3901rFAWRG3ru3ZOduPlPOeaUeObYeH4dUks3jlnujaJbPKg/eBipB fO0DgnNQS+Pl/sKDV7TS3uYWujaTqtwgMMm7aBnowJxyD0Oar6/8SoPDuoSWV3pcheG2S4lx cICAxPABxuIx2rRvPGEn2m1s9I0ibULu4tBeNE0qwiKI9NxOfmyen1qTSfG+janDYeZcLZ3V +D5NrO2HJDFSB2PzAiuiooooooooooooooooooooooqjrGkwa1psthcSzxxy43NBIUcYOeCK 5n/hV2j/APQU1z/wYPTG+F9gF/0fXtegz1237EGo5PhbZyEvNr+vTHaRhr0/NxxTvhCvk+Bx b78tBdzoR3XDng+9dzRXCIzD44yggYOjLj/vs13XalooooorOsNZg1HUNRsoVkEmnSrFLuXA JZQwwe/BqLQNcTXtLS+SMwBpJI/LYgn5GK/0q/NdwW8LTT3EUUaHDO7hQD7k0iXcMqRvFPE6 y/6sqwIf6etI19boH8y5hXyyFfLj5CegPpmo7nUI4TNFG8UlzHEZPI8wKcc4z6AnjNQ6Tqs2 pxF5NPubIgDMdyoU5749QPUdc1pDkClooooooooooooooooooopK888ULc+EfGsPjGC3muNO uIfI1NYRkxgfdfHoOPyrsdP8Q6RqsEU9jqdrOkpwm2UZJ9Mdc+1aJyeKydP0CCxg1OJZXcaj cy3DFhyhkGCB9Kwv+FfQ/wBn6TA1zFNLp1u9vm4t1ljkRiCTsPcEDBpfEng3+1ItEt7YlTau sNzMrCIPb4y6FVxkMQOB0qPxF4T1vXdenlh1G1sdPNg1kqtB5jMkn+s7gA8DBqay8Kaulvp1 y2sC01WztTZPLDGHilhByuVb+IcHPrSz+AYP7M061t7tRJYSyTeZcwLMszSZ3l0OByTkY6U7 TPAkOnfYVN87paXsl6IkiWOPzGGAFUfcUc/KOpOamHgiyXThai4kDx6g9/BNtVjHIxJwQRhh g45qxd+GFv8Aw+NJu7+aXdMs0kzIoLFXDYAAwBxjjpVTxD4Gt9f1Ga++3PavcWv2aYCCOQMv OCCwODyeRTpvBUaiwfTdXvtPuLG2Fp58ZV2li67WDAjOeQe1a2kaBp+j2VvawRCQ2+ds0oDS Escsd3qSc1qUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUVHP/AMe8nb5Dz+Fcb8JVUeCIyECs11PuIHLH zCMmu2orgoE2/G+7OD82kIeTn+LH4dOld5S0UUUUVxtj4RSTWdfursXtuLu8DwtBdvGJEEaj oreuetZVn4W8SWuk+GrbTytpNaJcRXU0jg+SrnhwufmfHTr71b0nQr3RfCUtjNYXl7Ol7O0M w8qSZASdsuHO0nmqEHg3xBJYeHrV7yTTGtY7tbma1Ks67yNp5yNx746dquXGgazJ4NOmWOmW 1tqNneQsHc/ursIwPmE5zyOSCc8YqDU/Bmqw2/iCa0BvLrULGIec74aWcSFnAB+6uMYHStvR NJ1WHxS2q6kDvudMjSVVkzHFKG5RB2GPz611Q6UtFFFFFFFFFFFFFFFFFFFJXB+KNS1DX/Eg 8E6PN9mDwGXUrzaG8uI/wL7nPf1q5pXwv8J6SbeSLTPMuICGW4klcuW9euP0rrxVP+2NLa7W zXUbU3DkgRCZdxI6jGetWDcW8cbSPPEqK21mLAAHpgn1qsdY0v7ctl/aFqbl2KiESqWJHbHW nx6jYTXTWsd5byTqCWjWUFhjg8VBba7o95dPaWuqWk06Z3RxzKWGOvFTf2jZf2f/AGh9qi+y bd/nbvl2+uaeLq2+0rbecnmvGZVj3clMgZ+mSB+NVtP1/SNTupbax1K1uZouHjjkBI/Dv9RW iMEUuB6UYopaKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKzta0W016y+xXyyGHeH/dyFDkdORzXOt8KPCkhL SW10zH+I3kmR+tSQ/DPw/bZ+z/b4dybG8u9kGV7jr3OCcegpkvwx8PGNgzagyEHcjX8m1/rz UXwj8tPBIt4yCYLudGAOcfOcc9+MV29FcKfk+Np+Zf3mjAbecgBzz6V3I6UtFFFFFFFFFFFF FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFcN4KHneN/GF1jd/pkcQk9lX7v4V3NNPb615fZaJf6lomo6VZaW GI1t5IdSeRFChZclsfe4weAOc1Z1fwLr2rwa7BJPFFDLeG509FcjdIduZHx2ABwPUk+ldUuh yR+MF1VIoxA9h5EhXAJcPkHpzwTzXP6J4RvdN1u3kurGadbKa5liuReJsIkzxsxuLEHB3HAI zUuk+CbiyXw9L5MMMli101wuQWHnKwA3D7xGVBrL0fwp4ytbC50OZ41002M0IElwsiM7Z2bB t3IBkZByPStWDwPfwX8Mo1S6kWXSXsriSaUMyMQNu0Y6ZzUekaBrjahoMd1o9rpsWiKyNdQz q/2ldm3aqgZUMfmOfSu8UYFLRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRTS2O2aQOScbadn2qK6G+0mX bnMbDH4Vx3wiXb4DtwRhluJxj0/eGu3orhhJEPjXJEVAkbR12tu7bzxiu4HQUtFFFFFFFFFF FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFcP8ADgo8/iaWN1dX1mXoOmABXcUhGRSKgXOABn0GKdRRRRRR RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRVTUbJdRsJ7Npp4RMu0yQSFHX3Vh0Nc43gSV7ZLdvFniDZ H0xdgN+LYyfxNRf8IDdxnNt4z1+LPUNcCTP5jimTeBdTWCQnxxrhAU5BdOePpUPweQJ4IADS N/pc3zOc7vmxkf5613lFeeyDPx5jZQTt0chz/d+Y4+legjpS0UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU UUUUUUUUUUhIAyegrgvhRcC503WmVf3f9rzlH7OCc5/Wu+ooooooooooooooooooooooooqt LqVhCxWW9t4yuchpVGMde9RPrWlRuEk1OzRyMhWnUEj86kfUrCOHznvrdYs43tKoXPpnNMfW dLjkWN9StFdvuqZ1BP0GaUavphi80ajamMc7/OXH55qRNQspGCpeQMW6BZAc/rUnnw4J81MA kZ3DrSfaYPM8vz49/wDd3jP5Uq3EDoXSaNkU4LBgQKibULJVLteQBQcEmVcD9acl5ayEBLmF iemHBzSNf2aMVa7gVhwQZACKdDd21wxWG4ilZeSEcEj8qkMiLnLqMdcnpRuXdt3DJ7ZqK7Kf ZJgxXHltnccDGO/tXE/CG7tv+EIjgE8AeK4m3Irj5RvJH4Y712EusaXCoaXUrSNT0LzqAf1p E1zSJCoTVbJi33Qtwhz9Oa4eK/sI/jfcMb2IrLpSgHzQVDBjkexxzj3zXcprOlyBNmp2jbzh ds6ncfbnmpnvbWPHmXMKZAI3SAdaRdQsmYKt5ASeABIOf1qSS4hhOJZo04z8zAcVENQsjjF5 Bz0/erz+tSPcwRruknjRc4yzgCozqVgOt7bj/tqv+NSG4gChjNHggEHcOQehpn2+z27vtcGC M58wVNvUqG3DB6HPWmPc28bFXnjVgQCGcA89KerowBV1IboQetI8scePMkVMnA3HGaVHSRA6 MrKehByDS5GcZGfSq41GxaPzBeW5QsV3CVcZHUZz1FI2p6egy19bLn1lX/GhdU09xlL+2YZx kTKf60v9o2P/AD+2/wD39X/GlW+s2BK3cBA6kSDikOoWQAJvIOen71ef1p63lq6M6XMLKoyx DggD1pPt1p5Yk+1Q7CcBvMGM/WlF5amUxC5hMgIBQOMgn2pGvbVBl7mFcHHMgHPpRHe2sz7I rmF29FkBNPeaKNWZ5URV+8WYAD60guYGkEazxlzztDjP5VJnFMFxCXVBNHucZVdwyfpTwQeh ozRkDvSGRA4Quu4jIXPJFVdQ1Ox0qHz9QvIbWLOA8zhRn05rkda+INvceZo/hVX1jVp1Kx/Z xmKHPG936YGc/hWz4K8Of8It4ZttOdhJccyXEg53SMcn/D8K6Giiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii iiuavPh94Uv76S/utDt5bmR97uS3zH1Izg1F/wAK28Gqrr/wj1qQ5yfvZ/A5yPwpn/CsPBXT +wIfXHmSY/8AQqP+FX+C8Ef2BBg/9NHz/wChVEPhP4LERT+xVOf4jM+f51Kvwt8FKAP7BhyO /mSZ/wDQqavwt8HKzE6OHDHIVp5Cq/QbuKePhj4OLbm0RGYfxGaQk+5+brUMvwn8GyNkaUYh 6R3Eij8s0xfhH4LUMP7KZtwx81w/Hv160+1+FXhK0hlhXTmlSVgWEsrMeOmD1A+h5qI/CHwa 5LNpsmSf+fh/8aUfCPwauNumyLj0uXGfrzS/8Kk8H97Cbnr/AKVJ/jUUnwf8IyMCtvdxY/uX T8/nUg+EnhDGDYzn1zdPz+tKnwk8HxyB49PlTHULcuAw9Dz0qwPhd4KBz/YEH/fyT/4qo5/h T4Mm2/8AEmWML0Ecrrn6807/AIVZ4L4/4kMPH/TR+f8Ax6mzfCnwVMoA0RIveOZwf51E3wj8 Guctp0rfW5c/1pjfB7wYVwunzIezLcuCP1oX4P8Ag8Z3WdzJkY+e6c/1qaH4S+C4c/8AEn8z Ixh53OP1qMfCHwdzusJnyxOGuXOP1pkvwd8GOm0WE0f+0lw+f1pY/hF4ORQps7h8DGWunPH5 05vhB4NZCg0+ZeMAi5fj6c0kXwh8IRKB9kuJCOhe6fP6Gnj4SeDu+nSk+puX/wAaiX4P+EQ4 f7PdgD/ln9rfbUknwj8HuhX7DOvoVunyP1qIfB/wsVRWOoMqcKhvGwB6D0qY/CTwcef7PmB/ 6+pP8aavwi8GgAf2bIR73D/49asL8LPBaqF/sGFsDGWlkyf/AB6oZPhH4MlkLnSSmf4UncAf rTofhL4KiJJ0jzMjo87kfzps3wl8GylcaW8YUfdjuHAb3PPJpU+EngtFI/sktkY+adzj9aj/ AOFQ+Dw8jCwmAk/gFy+1fpzTj8I/BxGDp0p+ty/+NJ/wqHwdv3/YJs/9fT/40f8ACofBhLZ0 6UgngG5fA+nNNf4QeECwaG0ubc4IJhunXcPQ08/CPwcRzp83P/Ty/wDjTZPhB4PcfLaXETdm S6cH+dI/wh8LyEmT+0JGIADPeOSMdKYPg74UVlZI75HToy3bA1LD8J/DUEiujaiCvf7a449O OxpZfhN4Xkbfsvlk3bg4vH3L7Ak9KY/wk8MysWmbUZmJBJkvXJrZ0rwVoWjXkd5aWbfaYlKJ LJO7sin+EZOMVq3mm2Wow+Tf2dvdx5yEniDrn1wafbWVtZRLFaW0NvGowEiQIB9AKsUUUUUU UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUlcTc+Lry1+2PK0QW112OxI2ZIhbb+vOc1p2HifjXJ9RaJINOvjbR iIEtjC4yPUlq1IdatLi+ns4DJK9sP3rohKIf7pbpu9qqQeK9On+1Ky3FvJaQfaJYp4ij+Vz8 wXqRwf0p1p4ns72doY7e7RhaC7HmQlS0ZJHA6k8dPcU/SvEdnq801vDHNDcwKrSW86bHVWzg 49OCPwrWoooooooooooooooooorltb8VHw1rmNZ8qLSZ4C1vcBTkSryyN7kfd9elFh4uSPS7 C615VsbnU90lraRI8jlOCoOBy2CCenX2q7L4w0SLS01L7X5kEkhiRY42aRpB1QIBu3cHjFH/ AAmOh/2S2qC8DWqSCJyEYukhwAhTG4NyOMUWvjHRLwfubpt32lLYo8bIyyMMqCpAIz6mrU2v adbLeme5SMWG37TnJ8vcARn6gj86ki1iwn1STTIrlHvIohLJCDyqnoTUN54j0iwnlgur6KOS FVaVOSUB6EgDgcdaS/8AEmlabHDJdXSpHMu9XCsy7f7xIBAHuakfX9LS3u7g3kflWT7Lhs/6 tsAgH8x+dJP4g0u1mnhuLyOKS3iE0oY42of4s9x9Kc2uaatzPbG8j8232eaufub/ALmfr2qr deLtCspL2O41GJG08I1yOT5QY/LnAqa18Q6bd+d5c5QwxiVxMpjwh/i+bHHB5pum+JdL1cyL Y3G9o13kOjJlf7w3AZX3HFM0/wAV6JqtytvZahFK7xmVByu9R1K5Azj2qdvEGlIju97EqRoj sxJACucIc+hPANStq1kl1NatOomgi86VOconPzH24NQnxFpANsv9oQBruFp4QXxvjAyWHtjv UVj4q0TU7yK0sr9JppozLGoVhvQdWBIwRWuDkZxilooooooooooooooooooooooooooooooo ooopD0NcVrngnUb641J7DVba3i1CaK4aKW13kSx4wQwYcHauePWpofB13Pp2uQ6lqEL3GtAe Y0EBVIiFC5AJOT054q/pnhe30e7mOnTtb2tzFtntEX92XxjzF/unsfXisHSfAF3pMkzxahZK fsclpGUszukDH78p3fOcduBW5D4UhiNmReTD7NpraeSowWVsfNnsRjj61meEfAT+GdYkv2vo Zla2FuEit/LLYP33O45b8BXbUUUUUUUUUUUUUUUUUUVzvirw9J4mWzsJZUTTlnE12uPnkC8q o9MnqfSs/wAX2upTeIfDU+kRQtPBcTEmYMIwvl4IYqCR7e9Vv+EN1ZhPqa3dpDrB1EX8USBj bhgmzYeh+YclvWo7nwbrWrafrU17PbWt/qxgIgt3byovKI+bdjO4jIyB6elVLj4b6jfPqrSX cFvHqDW7NF58k7ExuDuaRgGDbcjj1q8vgH7JdeIYtPZIrPVLFIYUkkaTbIM8nOTjpU/h3wTc aBrFnqRvFupmtpE1Gdyd88hK7cf7K7cc0t5FqcfjvULrS9Ohud2mxRzLcSmJZGLtjDbSDgZz 04xUEnhLX4NCs9MtLqxniSzlhnt7gusPmO24MAASwXlQDximy/DpL+31MXlxGZb+yhhHkl0R JUTBkKggNyARkdhV7VvB8msW1pZXNxCLWzsGhRlX52nK7Nxz/CBk49T7VBbeC7uw0fUdJ065 hjt7uBGR5NzNDcLgFueqnAPJ46dKo+IvBz2ul6teRMbma80toJyiZknnMgbzMent2HStK98K 6lrtwTqM9nbxLYSWiPbIxkbeBndu6AEdB/WrdjpGpzXuny6rDZJHp8DRI1vIzGbIC/MCowuO 3PNZFr4KubHxDZ3Wn26RR2MkjC5uLt5S6vu3KsWNqdR+VMTwd4iuGuHvrmwZ5tNltXYTSusk rMGVypGFA54HTNa9t4Vaz8TLqcTmRG0s2cxmkLPK+4EE+uACPxrKsfAd3b2ulS3ctrd31izq zkHabco4WEccjLDOauab4PuNPPhuWOcGXSlkS53SM25XXlVz2DAYHQAV2S9KWiiiiiiiiikZ goyTiiloooooooooooooooooooooopKjaeBS6mWMGNdzjcMqPU+gqtFq+mSWIvlvrb7Iek/m rsz9elVtS8TaFpRgF9qtrB9pXfFvkH7xfUY7VMde0ZYI5n1SzjjlUOjPOq7lPQ8nocGrX2q1 37BPFuEfmbd4zs/vfT3oivLWdYmhuIZFnBaIq4PmAdSPWmx6hZTM6xXkDlJPLYLKp2v/AHTz wfapI7iCaWSKOZHkiOJFVgSh9x2qWiiiiiiio5pordN80ixpkDcxwMmnFsdSB+NCOJF3KeMk dMU6iiiiikxmjA9BRRRgelGB6UUYHpRgelGB6CjA9BRgegowOuKMCjA9BRgelGB6CjAHQUYH pRgUUtFFFFFRyFhgqM+3rTx0pqurjKnIzjjtT6KSloooooooooooooooooooooopCMgivO7/ AMI6/F4l1PWtJgthNqMptWWaX5Ps7RqPMZf7wYZx3FVrLwFfaDp8VvZRTXMFvqEshjV4xJIj RbQwDfLkN2PY1tx+FZhoWgWi2yobC9S4kjuJhKypliRuwAfvdAMVUliaXxd4mS20QX7G0t7Y HcihSUY4w3ReRnr0qKLwVrvnadaXF1GbJNKW0v5I2+eUBt3lp0wDwpJ7VPF4L1OXSPDlibp9 PfT4JVnmtZBvTcuNqkg5/wDrU+68OazH4ShsNN0+xt761vomjZXwkqRsCJX75I6jk1b8J+HL nQ9e1SWV5JUuYoS1xIxLXEoDb2x0HUD6AV11FFFFFFFMdA4wQD7EUpXIGQDg5pRS0UUUUUUU UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUgGOgxS0UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUhGRik20Fc96A g9ufalHFLRSAYNLRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRR RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRR RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRR RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRX//Z