<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_biology</genre>
   <genre>sci_psychology</genre>
   <genre>home_pets</genre>
   <author>
    <first-name>Леонид</first-name>
    <middle-name>Викторович</middle-name>
    <last-name>Крушинский</last-name>
   </author>
   <book-title>Эволюционно-генетические аспекты поведения: избранные труды </book-title>
   <annotation>
    <p>В книге представлены теоретические и экспериментальные работы крупного ученого — физиолога, генетика, этолога, посвященные изучению закономерностей формирования поведения в процессе филогенетического и онтогенетического развития организма.</p>
    <p>Для физиологов, биологов, медиков, психологов, лиц, интересующихся проблемами поведения животных.</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>Talisto</nickname>
   </author>
   <program-used>Fiction Book Designer, FB Editor v2.0</program-used>
   <date value="2010-03-09">09.03.2010</date>
   <src-url>http://epaper.ru.googlepages.com/home</src-url>
   <src-ocr> Scan, OCR — TaKir, Talisto; spellcheck, создание документа — Talisto, 2010</src-ocr>
   <id>CCBC84-F928-9140-66BC-1773-758C-E1D826</id>
   <version>1.01</version>
   <history>
    <p>version 1.01 — Scan, OCR — TaKir, Talisto; spellcheck, создание документа — Talisto, 2010</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Л.В. Крушинский. Эволюционно-генетические аспекты поведения: Избранные труды</book-name>
   <publisher>Наука</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>1991</year>
   <isbn>5-02-005452-6</isbn>
  </publish-info>
  <custom-info info-type="">Эволюционно-генетические аспекты поведения: Избранные труды / Л. В. Крушинский. — М.: Наука, 1991. — 259 с.
УДК 591.1
Ответственные редакторы: член-корреспондент АН СССР Т. М. Турпаев, кандидат биологических наук А. Ф. Семиохина
Рецензенты: профессор В. А. Голиченков, доктор биологических наук Д. А. Сахаров
©Издательство «Наука», 1991
Научное издание
Утверждено к печати Отделением физиологии Академии наук СССР
Редактор издательства A. M. Гидалевич
Художник А. Г. Кобрин
Художественный редактор Н. Н. Михайлова
Технический редактор Г. И. Астахова
Корректор Т. И. Шеповалова
Набор выполнен в издательстве на наборно-печатающих автоматах
ИБ № 48595
Подписано к печати 09.04.91. Формат 60х90 1/16 Бумага офсетная № 1. Гарнитура Пресс-Роман. Печать офсетная. Усл. печ. л. 16,5 + 0,1 вкл. Усл. кр.-отт. 16, 1. Уч.-изд, л. 19,6. Тираж 1050 экз. Тип. зак. 1267. Цена 8 р. 20 к.
Ордена Трудового Красного Знамени издательство «Наука» 117864 ГСП-7, Москва В-485, Профсоюзная ул., д. 90.
Ордена Трудового Красного Знамени 1-я типография издательства «Наука» 199034, Ленинград В-34, 9-я линия, 12.</custom-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Леонид Викторович Крушинский</p>
   <p>Эволюционно-генетические аспекты поведения</p>
   <p>Избранные труды</p>
  </title>
  <section>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_001.jpg"/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Предисловие</p>
   </title>
   <p>Леонид Викторович Крушинский (1911–1984) — член-корреспондент АН СССР, лауреат Ленинской премии, профессор Московского государственного университета — оставил богатое научное наследие в различных областях биологической науки: феногенетике, физиологии высшей нервной деятельности, патофизиологии, генетике поведения, этологии. Он создал оригинальные научные направления, получившие мировое признание.</p>
   <p>В настоящий том избранных трудов вошли ранние работы Л. В. Крушинского, выполненные в 30–40-е годы, не потерявшие своей актуальности и сегодня, и более поздние теоретические работы, имеющие общебиологическое и философское значение, а также статьи по этологии. Еще для ранних его работ характерен не только глубокий анализ современной литературы по излагаемому вопросу, но и выражение собственной позиции исследователя, всегда строго аргументированной, опирающейся на эволюционное учение.</p>
   <p>Главная тема научных исследований Л. В. Крушинского — изучение закономерностей формирования поведения в процессе индивидуального и исторического развития с использованием генетических методов. В целом ряде работ, вошедших в данный том («Наследственное «фиксирование» индивидуально приобретенного поведения животных и происхождение инстинктов», «Роль наследственности и условий воспитания в проявлении и выражении признаков поведения у собак» и др.), рассматривая значение врожденных и индивидуально приобретенных признаков в поведении, он приходит к выводу, что нет чисто врожденных и чисто приобретенных реакций поведения. Формирование каждой реакции осуществляется в результате тесного взаимодействия внешних и внутренних факторов. Поведенческие акты реализуются в соответствии с врожденными возможностями организма, в свою очередь, наследственная реализация поведения происходит в соответствии с внешними условиями.</p>
   <p>Рассмотрен вопрос о путях формирования целесообразности инстинктивного поведения, в основе которого лежит естественный отбор по врожденным наклонностям. Если в популяции возникает биологическая необходимость в выполнении какой-либо индивидуально приобретенной реакции поведения, то естественному отбору подвергаются те особи, у которых есть для этого генотипические предпосылки, и данная реакция выполняется ими быстрее.</p>
   <p>В статье «Исследование по феногенетике признаков поведения у собак» Л. В. Крушинский подверг экспериментальному анализу причины возникновения оборонительного поведения у собак. Используя генетический метод, он расчленил оборонительное поведение на составляющие компоненты и показал, что оборонительная реакция зависит от уровня возбудимости нервной системы животного. При низкой возбудимости акты поведения, предпосылки которых обусловлены генетически или соответствующими условиями воспитания, могут не проявиться. Этот важный вывод о значении уровня возбудимости для проявления и выражения поведенческих реакций Л. В. Крушинский позднее распространил и на патологическое поведение, а также на деятельность человека.</p>
   <p>Большой интерес представляет работа «Физиолого-генетические проблемы сложных форм поведения в норме и патологии», в которой Л. В. Крушинский показывает роль центральных механизмов в формировании особенностей поведения и значение генетики для невропатологии и психиатрии. Он поднимает проблему генетической связи между талантливостью людей и нервно-психическими заболеваниями с точки зрения возбудимости мозга. Чем выше возбудимость, тем больше вероятность проявления различных особенностей поведения в фенотипе. Таким образом, вопрос о значении мозговых механизмов в фенотипическом выражении отдельных генотипически обусловленных особенностей поведения перерастает в более общую проблему — о значении регуляторных механизмов в фенотипической гетерогении поведения. Исходя из того, что перевозбужденный мозг служит главнейшим источником тяжелых патологий, Л. В. Крушинский видит в управлении уровнем возбудимости целого мозга одно из наиболее актуальных направлений регуляции фенотипической изменчивости поведения в норме и патологии.</p>
   <p>Концепция об уровне возбудимости мозга как модификаторе поведения оказалась весьма плодотворной. Она позволила создать в дальнейшем линию высоковозбудимых со слабым тормозным процессом крыс — линию Крушинского-Молодкиной (КМ), дающую в ответ на звук целый ряд патологических состояний: эпилептиформный судорожный припадок, миоклонический гиперкинез, острые нарушения кровообращения. Создание линии КМ обусловило возможность широких патофизиологических исследований, на основании которых Л. В. Крушинский дал теоретическую разработку механизма рефлекторной эпилепсии и сопутствующих ей патологий. Подробное изложение исследований дано в книге Л. В. Крушинского «Формирование поведения животных в норме и патологии» (1960), переведенной в США в 1962 г. Крысы КМ до сих пор остаются уникальной моделью и не имеют себе равных в мировой коллекции лабораторных животных. Они широко используются во многих лабораториях Советского Союза и за рубежом.</p>
   <p>Л. В. Крушинский в течение 10 лет работал в Колтушах по изучению генетики высшей нервной деятельности собак, начатом еще при жизни И. П. Павлова. Его исследования, выполненные в этот период, по существу, являются первыми в нашей стране исследованиями по генетике поведения и представляют собой творческое развитие наследия Павлова. Важные в научном отношении, эти работы представляют большой интерес для служебного собаководства.</p>
   <p>В основополагающем труде «Некоторые этапы интеграции в формировании поведения» Л. В. Крушинский, подчеркивая невозможность четкого разграничения между врожденными и приобретенными реакциями, выдвигает концепцию об унитарных реакциях. Унитарные реакции он определяет как сплав врожденных и приобретенных реакций поведения, соотношение которых не строго фиксировано. Унитарные реакции направлены на выполнение одиночного приспособительного действия, которое при различных формах своего осуществления имеет сходный конечный результат. Безусловно рефлекторный компонент унитарной реакции отражает результат видового приспособления предшествующих поколений к условиям обитания данного вида, условнорефлекторный придает этой реакции необходимую пластичность, благодаря которой животное приспосабливается к конкретным условиям существования. Л. В. Крушинский показал пути формирования унитарных реакций и их роль в эволюции поведения.</p>
   <p>Широко образованный ученый, Л. В. Крушинский видел перспективы развития науки о поведении в синтезе с другими науками. Эта мысль высказывается практически во всех его теоретических работах. В статье «Некоторые актуальные вопросы генетики поведения и высшей нервной деятельности» он дает глубокое обобщение достижений генетики, физиологии, нейрофизиологии, биологии развития, этологии, молекулярной биологии под углом зрения эволюционной теории. В этой работе, как и в более ранних («Генетика и феногенетика поведения животных»), Л. В. Крушинский ставит принципиальный вопрос о генетической детерминированности функции нейрона и его роли в осуществлении поведенческого акта. Гены оказывают плейотропное действие на особенности поведения на разных уровнях индивидуального развития особи и в то же время влияют на поведение животных в сообществах, оказывая тем самым влияние на формирование структуры популяции и ход эволюционного процесса.</p>
   <p>Л. В. Крушинский акцентирует внимание на важности изучения генотипа в формировании личности человека, правильной постановке обучения и воспитания. К этому вопросу он возвращается и в других работах, справедливо полагая, что конечной целью любого исследования должно быть познание закономерностей деятельности мозга человека и формирование его поведения в социальной среде.</p>
   <p>В основополагающем труде «Некоторые актуальные проблемы биологии развития поведения» Л. В. Крушинский анализирует становление сенсорных функций в онтогенезе, обращая внимание на различие во времени созревания отдельных рецепторных систем у разных таксономических групп животных. Феномен гетерохронии он рассматривает как частную приспособительную реакцию вида. В этой работе показана связь главнейших компонентов поведения: инстинктов, обучаемости и рассудочной «деятельности с позиций нормы реакции и взаимоотношение врожденных и приобретенных реакций в формировании поведения. Л. В. Крушинский указывает, что способность к обучению является функцией организма как целого, зависящей от созревания нервной системы, от врожденной основы и формирования типологических особенностей нервной системы, находящейся в зависимости от гормональных и гуморальных факторов. Исследователь намечает пути изучения биологии развития поведения и как один из важнейших — изучение онтогенеза высших его форм. Принцип единства формы и функции был для Л. В. Крушинского ведущим. Он считал, что в основе наследования всякого признака поведения должно лежать наследование каких-либо морфологических или химических свойств организма, уже на основе которых развивается данное поведение.</p>
   <p>Вершиной творческой деятельности Л. В. Крушинского, безусловно, является создание учения об элементарной рассудочной деятельности животных как предыстории интеллекта человека. Им впервые дано четкое определение этой формы высшей нервной деятельности, разработаны критерии ее оценки и оригинальные методики, позволившие объективно изучать рассудочную деятельность в сравнительно-физиологическом и онтогенетическом аспектах с использованием различных методов исследования. Многолетние исследования Л. В. Крушинского и его сотрудников отражены в монографии «Биологические основы рассудочной деятельности», которая в 1988 г. была удостоена Ленинской премии и переведена в США на английский язык.</p>
   <p>Для Л. В. Крушинского характерен широкий охват проблемы и видение основных точек роста биологической науки. Его труды отражают историзм и преемственность науки. Все это способствует формированию истинно научного мировоззрения, и в этом непреходящая ценность предлагаемых вниманию читателя исследований Леонида Викторовича Крушинского.</p>
   <p>Большую помощь в подготовке к печати настоящего издания оказали ближайшие ученики и сотрудники Л. В. Крушинского: Д. А. Флёсс, Е. И. Очинская, З. А. Зорина, О. О. Якименко, И. И. Полетаева, Н. Б. Астаурова, Н. В. Попова, Л. С. Бондарчук, И. Б. Федотова, Л. М. Кузнецова, М. Г. Плескачева, а также А. Л. Крушинский и Н. А. Розанова. Выражаем им искреннюю признательность.</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Т. М. Турпаев, А. Ф. Семиохина</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Исследование по феногенетике признаков поведения у собак<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a></p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Введение</p>
    </title>
    <p>Дарвин, останавливаясь на инстинктивной деятельности животных, указывал на естественный отбор как на направляющую причину ее возникновения и развития. Подойдя к сложному и наиболее запутанному вопросу поведения животных, Дарвин применял к нему те же категории, какие применялись к признакам строения животных. Дарвин впервые со всей ясностью показал, что поведение подчиняется тем же закономерностям, что и организм животного в целом. И это положение, следующее из работ Дарвина, о том, что признаки поведения можно изучать теми же методами, какими изучаются все телесные особенности организма, было окончательно и блестяще доказано Павловым и его школой.</p>
    <p>Школа Павлова дала четкий анализ закономерностей, наблюдающихся в коре больших полушарий животного. Но остается еще большая группа прирожденных особенностей поведения, которую нельзя всецело изучить физиологическими методами, которую необходимо изучать в ее историческом возникновении, а одним из таких методов является метод генетического анализа и изучения наследственного осуществления признаков поведения.</p>
    <p>Настоящая работа ставит целью при помощи синтеза физиологического и генетического методов исследовать фенотипическое проявление и выражение оборонительных реакций у собак.</p>
    <p>Несколько лет назад я столкнулся с интересным явлением. Речь идет о проявлении резко выраженной пассивно-оборонительной реакции (трусости) у гибридов первого поколения, получившегося от скрещивания гиляцких лаек с немецкими овчарками. Три кобеля гиляцких лаек, привезенные из районов р. Амур, не обладавшие пассивно-оборонительной реакцией (трусостью), скрещивались три последующих года с различными немецкими овчарками, также не обладавшими данной реакцией поведения (имевшими активно-оборонительную реакцию — злобность); они дали потомство в количестве 25 экз. с явно выраженной пассивно-оборонительной реакцией (родословная № 1) (рис. 1). Поведение получившихся гибридов весьма характерно: при подходе незнакомого лица собаки быстро убегали с поджатым хвостом и прижатыми ушами, забивались в темный угол; зрачки у них сильно расширялись, мускулатура титанически напрягалась, наблюдался ясно выраженный тремор, температура тела поднималась, доходя в некоторых случаях до 40°.</p>
    <p>Такое поведение характерно для большинства гибридов, но у некоторых из них все эти симптомы трусости выражены менее резко. Относить данную реакцию поведения всецело за счет условий воспитания было трудно, так как собаки других пород, воспитывающиеся в тех же условиях, ею или не обладали, или обладали в менее резко выраженной форме. Подобное проявление резко выраженной трусости по отношению к человеку мне удалось наблюдать у гибридов волка с собакой, находящихся в Московском зоопарке. Эти гибриды были гораздо трусливее, чем обычные волки, находящиеся там же. Относительно гибридов волков с собаками у практиков собаководов имеется совершенно определенное мнение о постоянном проявлении у них более резко выраженной трусости, чем у волков.</p>
    <image l:href="#i_002.png"/>
    <subtitle><sup>Рис. 1. Родословная № 1</sup></subtitle>
    <p>Указанные в рисунке обозначения относятся ко всем родословным. <emphasis>1 — </emphasis>пассивно-оборонительная реакция; <emphasis>2</emphasis> — активно-оборонительная реакция; <emphasis>3 — </emphasis>одновременное наличие обеих оборонительных реакций; <emphasis>4 — </emphasis>отсутствие обеих оборонительных реакций.</p>
    <empty-line/>
    <p>Адамец указывает также на наблюдение овцеводов Патагонии, что склонность к одичанию наиболее характерна для гибридов овчарок.</p>
    <p>Все это наводит на мысль, что во всех этих случаях наблюдается возникновение в результате гибридизации какого-то типа нервной деятельности, обусловливающей наиболее резкое выражение определенной реакции поведения.</p>
    <p>В настоящей работе сделана попытка более подробно проанализировать причину возникновения оборонительных реакций у собак.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Рабочая гипотеза</p>
    </title>
    <p>Возникновение пассивно-оборонительной реакции в потомстве при скрещивании гиляцких лаек с немецкими овчарками, с одной стороны, и более резкое проявление трусости от скрещивания волка с собаками — с другой, наводят на мысль о том, что в обоих случаях мы имеем дело с явлением одного и того же порядка. В случае гибридов волка с собакой мы имеем все основания предполагать, что трусость унаследована ими от волков (так как сами волки обладают ею) и только каким-то образом усиливается в результате гибридизации. Общим, бросившимся мне в глаза при сопоставлении обоих типов скрещиваний, явилась малая возбудимость волков и гиляцких лаек по сравнению с обычными породами собак.</p>
    <p>Описание возбудимых собак мы берем у И. П. Павлова: «Это животные в высшей степени суетливые, все обнюхивающие, все рассматривающие, быстро реагирующие на малейшие звуки при знакомстве с людьми, а знакомятся они очень легко, надоедливые своей навязчивостью, которых ни окриками, ни легкими ударами не удается усмирить». С этими свойствами сочетается чрезмерная легкость возникновения у этих собак голосовой реакции, малейшее возбуждение вызывает обычно взрыв визга, лая. Кроме того, следует отметить хаотичность, беспорядочность движений, возникающих у них при любом возбуждении. Противоположностью возбудимых собак являются спокойные, флегматичные животные, у которых трудно вызвать бурные взрывы возбуждения. Поведение таких животных характеризуется отсутствием общей экспансивности, присущей возбудимым собакам. Вот именно к этому (маловозбудимому) типу я отношу волка, и наиболее резко это выражено у гиляцких лаек. В случае скрещивания волков с собаками резкое выражение трусости у гибридов я объясняю тем, что от волков наследуется пассивно-оборонительная реакция, а от собак — повышенная возбудимость. В этой комбинации оборонительной реакции с повышенной возбудимостью нервной системы происходит усиление ее выражения, что проявляется в большей трусости гибридов по сравнению с волками. При приложении этой схемы к случаю скрещивания гиляцких лаек с немецкими овчарками мы сталкиваемся с некоторыми трудностями ввиду того, что ни у гиляцких лаек, ни у немецких овчарок, употреблявшихся в данном скрещивании, нет заметно выраженной пассивно-оборонительной реакции.</p>
    <p>Малая возбудимость гиляцких лаек привела к предположению, что у них имеется в скрытом состоянии пассивно-оборонительная реакция, не выявляющаяся ввиду малой возбудимости этих собак. При их скрещивании с возбудимыми немецкими овчарками возникает такая же комбинация, как и в случае скрещивания волков с собаками: комбинация пассивно-оборонительной реакции с повышенной возбудимостью, что приводит к резкому выражению трусости у гибридов.</p>
    <p>Обозначая пассивно-оборонительную реакцию (трусость) через Т, отсутствие трусости через т, повышенную возбудимость через В и малую возбудимость через в, имеем в случае скрещиваний:</p>
    <image l:href="#i_003.png"/>
    <p>Гиляцких лаек с немецкими овчарками:</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
    <p>Итак, основными допущениями, сделанными в данной схеме, являются, вo-первых, предположение о возможности наследования пассивно-оборонительной реакции и повышенной возбудимости, во-вторых, предположение, что определенная реакция поведения, в данном случае пассивно-оборонительная, в своем фенотипическом проявлении и выражении зависит от определенной степени возбудимости животного и в случае малой его возбудимости может совершенно не проявиться.</p>
    <p>Для оправдания этой гипотезы была предпринята работа в трех направлениях: 1) проверка того, являются ли действительно гибриды от скрещивания гиляцких лаек с немецкими овчарками возбудимыми; 2) проверка того, может ли пассивно-оборонительная реакция быть обусловлена наследственностью и каков характер этого наследования; 3) проверка предложенной рабочей гипотезы, согласно которой гиляцкие лайки обладают пассивно-оборонительной реакцией путем искусственного изменения их возбудимости.</p>
    <p>В следующей части изложен фактический материал и результаты проведенной работы в трех указанных направлениях.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Методика и результаты определения возбудимости гибридов</p>
    </title>
    <p>Пассивно-оборонительная реакция гибридов гиляцких лаек и немецких овчарок выражена, как было указано выше, очень резко. Приближение незнакомого человека к клетке, в которой находится собака, вызывает резко выраженную пассивно-оборонительную реакцию, подавляющую проявление остальных реакций поведения животного, что чрезвычайно затрудняет определение общей возбудимости. Необходимо было преодолеть это затруднение. Замечено, что гибриды, как и вообще все собаки с пассивно-оборонительной реакцией, совершенно не боятся постоянно ухаживающего за ними человека. В его присутствии, если нет никого постороннего, они ведут себя как собаки, не обладающие пассивно-оборонительной реакцией. Поэтому было решено использовать хозяина в качестве раздражителя для определения возбудимости.</p>
    <p>Большинство собак бурно встречают приход хозяина, впадая в сильное возбуждение, выражающееся в лае, визге, бегании, прыганий на него. В то же время имеются собаки, довольно спокойно реагирующие на приход хозяина, почти не впадающие в возбуждение. Конечно, можно предположить, что различная степень реакции собаки на приход хозяина зависит от ее привязанности к нему. Но мне кажется, что это имеет меньшее значение по сравнению со степенью возбудимости собаки, так как возбудимые особи без оборонительных реакций бурно встречают приход даже незнакомого человека, впадая в сильное возбуждение.</p>
    <subtitle>Таблица 1. Наследование возбудимости у гибридов гиляцких лаек (отец) и немецких овчарок (мать)</subtitle>
    <image l:href="#i_005.png"/>
    <p>Отсюда мне кажется возможным пользоваться хозяином в качестве раздражителя для определения возбудимости собаки. Так как гибриды не боятся хозяина и ведут себя с ним совершенно свободно, наблюдая за их поведением при приходе хозяина (из такого места, чтобы собаки не подозревали о присутствии наблюдателя), можно составить представление о степени их возбудимости.</p>
    <p>Условно, по реакции на приход хозяина, мы разбили собак по возбудимости на три группы: 1) собак сильно возбудимых (обозначаемых B<sub>1</sub>); 2) собак средне возбудимых (обозначаемых В<sub>2</sub>); 3) собак мало возбудимых (обозначаемых в).</p>
    <p>Конечно, метод такого определения возбудимости, основанный на субъективной оценке, являлся далеко не безукоризненным по своей точности, но он был возможным в тех условиях, в которых проводилась работа, и, кроме того, освобождал от тормозного влияния на поведение собаки со стороны пассивно-оборонительного рефлекса.</p>
    <p>В табл. 1 приведены данные результатов определения возбудимости гиляцких лаек, немецких овчарок и их гибридов.</p>
    <p>Из этой таблицы видно, что все гибриды оказались или подобно немецким овчаркам сильно возбудимыми, или средне возбудимыми, но все они были возбудимее своих отцов — гиляцких лаек. Этот факт вполне согласуется с рабочей гипотезой о том, что гибриды наследуют возбудимость от своих матерей — немецких овчарок. Что в данном случае имелось наследование повышенной возбудимости, кажется весьма вероятным, тем более что литературные данные согласуются с нашим материалом. Так, Адамец указывает на наследование у собаки повышенной возбудимости, нервозности как неполного доминантного признака. Ссылаясь на работы Гофмана, он отмечает, что горячий возбудимый темперамент у лошадей наследуется как доминантный признак.</p>
    <p>Какой тип наследования был в нашем случае у гибридов гиляцких лаек и немецких овчарок, полного или частичного доминирования возбудимости, является для данной работы не столь актуальным. Для подтверждения рабочей гипотезы важно только, что гибриды оказались более возбудимыми, чем гиляцкие лайки.</p>
    <p>Итак, на первый пункт принятой рабочей гипотезы о большей возбудимости гибридов, чем их отцов — гиляцких лаек, на основании приведенного материала можно ответить утвердительно.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Данные по наследственности оборонительных реакций</p>
    </title>
    <p>Для доказательства второго положения нашей рабочей гипотезы о возможности наследования пассивно-оборонительной реакции было необходимо исследовать, наследуется ли пассивно-оборонительная реакция у собак и в положительном случае установить способ ее наследования.</p>
    <p>Материалом для этого послужили 300 собак (главным образом немецкие овчарки и эрдельтерьеры, принадлежащие как ведомственным питомникам, так и частным лицам). Так как, согласно нашей рабочей гипотезе, у мало возбудимых собак пассивно-оборонительная реакция может не проявляться, что может очень затруднить картину наследования, нами были взяты наиболее возбудимые породы и пометы, чтобы избежать возможности непроявления пассивно-оборонительной реакции у мало возбудимых собак.</p>
    <p>Как было сказано выше, несколько гибридов обладали наряду с явно выраженной пассивно-оборонительной и активно-оборонительной реакцией. Это наводило на мысль, что она была ими унаследована от их матерей — немецких овчарок, которые обладали этой реакцией.</p>
    <p>Для проверки этого предположения учитывалось также при сборе генетического материала и наличие активно-оборонительного рефлекса.</p>
    <p>При сборе генетического материала я столкнулся со следующим затруднением; было трудно у очень трусливых особей обнаружить наличие активно-оборонительной реакции. И наоборот, у очень злобных особей трудно было обнаружить наличие пассивно-оборонительной реакции.</p>
    <p>До сих пор, насколько мне известно, работ по наследованию безусловных рефлексов у собак очень мало, несмотря на то что у них имеется большое разнообразие различных реакций поведения. Можно указать на небольшую работу Уитней (Whitney, 1929), в которой исследовалось наследование гона (trail barking) собак. Работа произведена на очень небольшом материале, но все же автор считает, что тенденция к лаю на следу зверя наследуется как доминантный признак. Но, несмотря на то что от скрещивания с гончими всегда рождается лающее на следу зверя потомство, интонация лая, характерная для гончих, не наследуется.</p>
    <p>Хемфри и Уорнер (Humphrey, Warner, 1934) изучали наследование признаков поведения, и в частности оборонительных реакций у собак. На основании своих данных они приходят к выводу, что боязнь сильных звуков (ear sensitivity) и сильных тактильных раздражителей (body sensitivity) являются независимыми наследственными признаками, определяющимися рецессивными факторами, зависимыми в значительной степени в своем проявлении от условий предшествующей жизни собаки.</p>
    <p>На других животных по наследованию оборонительных реакций имеется также некоторое количество работ. В основном эти работы произведены на крысах и мышах. Иеркс (Yerkes, 1913), проводя работу на крысах, считает, что злобность, дикость и трусость являются наследственными признаками.</p>
    <p>Кобурн (Coburn, 1922), работая на мышах и имея большой материал (1300 особей), пришел к выводу о возможности наследования «дикости» по менделевской схеме. Он считает, что этот признак определяется не одним, а несколькими наследственными факторами.</p>
    <p>Садовникова-Кольцова (1925, 1928, 1931), работая с крысами, показала различное поведение в лабиринте животных, происходящих от диких и ручных крыс.</p>
    <p>Даусен (Dawson, 1932) работал с наследованием «дикости» и «одомашненности» у мышей. На большом материале (3376 животных), применяя точную методику учета интенсивности реакций, автор показал, что «дикость» является у мышей обычным доминантным менделевским признаком, на выражение которого влияет несколько модификаторов. В этой работе получены цифры, столь близкие к ожидаемым, что не остается сомнения в правильности вывода автора.</p>
    <p>Филипс (Phillips, 1912), скрещивая различные породы уток, показал, что пугливость у них обусловливается генетически, но значительное влияние оказывают также и условия содержания. Таким образом, эти, хотя и немногочисленные, работы указывают на возможность наследования оборонительных реакций у различных животных, в частности у собак.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Пассивно-оборонительная реакция</p>
    </title>
    <p>Пассивно-оборонительная реакция не является чем-то однородным: разные собаки могут проявлять пассивно-оборонительную реакцию на весьма различные раздражители.</p>
    <p>В настоящей работе учитывался специфический тип пассивно-оборонительной реакции по отношению к незнакомому человеку. В качестве раздражителя для ее выявления я пользовался собой как незнакомым лицом для собак. Почти всех собак генетического материала данной работы я обследовал сам. Несколько собак хотя я сам и не видел, но имею о них совпадающие сведения от нескольких лиц, так что, очевидно, сомневаться в их правильности не приходится.</p>
    <p>Собирая материал по наследованию пассивно-оборонительной реакции, я столкнулся с большими затруднениями, так как у собак наблюдается очень большая изменчивость по этому признаку. Между собаками, панически боящимися людей, и собаками с едва заметно выраженной трусостью имеется непрерывный ряд переходов. Выделить среди трусливых собак какие-либо константные группы по степени проявления пассивно-оборонительной реакции весьма затруднительно, так как все эти группы соединены бесчисленными переходами.</p>
    <p>Более четко можно разделить собак на обладающих пассивно-оборонительной реакцией и не обладающих ею, но и то попадаются особи, у которых оборонительная реакция выражена столь слабо, что затрудняешься, отнести ли эту собаку к группе с пассивно-оборонительной реакцией или без нее. Пометы с такими особями я старался исключать из обрабатываемого материала; мной обрабатывались пометы с достаточно выраженной трусостью (то же делалось и при сборе материала по активно-оборонительной реакции), но, конечно, несмотря на это, при отнесении собаки в ту или другую группу возможны ошибки, вызванные субъективной оценкой, которой определялись данные реакции поведения.</p>
    <subtitle>Таблица 2. Скрещивание пассивно-оборонительных особей</subtitle>
    <image l:href="#i_006.png"/>
    <subtitle>Таблица 3. Скрещивание пассивно-оборонительных собак с собаками без пассивно-оборонительной реакции</subtitle>
    <image l:href="#i_007.png"/>
    <subtitle>Таблица 4. Скрещивание собак без пассивно-оборонительной реакции между собой</subtitle>
    <image l:href="#i_008.png"/>
    <p>Таким образом, в настоящей работе генетический материал разбит на две группы: на собак, обладающих пассивно-оборонительной реакцией, и на собак, не обладающих ею, не учитывая интенсивности ее проявления.</p>
    <p>В табл. 2 сведены данные по скрещиванию между собой собак, обладающих пассивно-оборонительной реакцией. Как видно, подавляющее большинство потомства пассивно-оборонительных собак обладают также этой реакцией. Допуская, что пассивно-оборонительная реакция является преобладающим признаком, рождение 4 нетрусливых особей можно объяснить результатом расщепления.</p>
    <p>В результате скрещивания собак с пассивно-оборонительной реакцией с нетрусливыми особями рождаются как трусливые, так и нетрусливые собаки. В табл. 3 сведены данные этих скрещиваний. Как видно, от скрещивания пассивно-оборонительных собак с нетрусливыми особями родятся как трусливые, так и нетрусливые потомки. От скрещивания между собой собак, не обладающих пассивно-оборонительной реакцией, родится преобладающее большинство особей, также не имеющих пассивно-оборонительной реакции (табл. 4).</p>
    <p>Из табл. 4 видно, что от скрещивания нетрусливых особей между собой родятся большинство нетрусливых потомков. Возникновение при этом некоторого числа трусливых особей, по всей вероятности, следует отнести за счет фенотипически возникающей трусости в результате плохих условий содержания (о возможности ее проявления будет сказано ниже). Подводя итоги всему сказанному выше, можно, как нам кажется, с большой вероятностью говорить о том, что наследственность принимает участие при возникновении пассивно-оборонительной реакции или склонности к ее появлению у собак.<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a></p>
    <subtitle>Таблица 5. Скрещивание активно-оборонительных собак</subtitle>
    <image l:href="#i_009.png"/>
    <subtitle>Таблица 6. Скрещивание собак с активно-оборонительной реакцией с собаками без активно-оборонительной реакции</subtitle>
    <image l:href="#i_010.png"/>
    <p>Приведенные данные говорят также о возможности наследования пассивно-оборонительной реакции как доминантного (или неполностью доминантного признака), но все же различные условия содержания собак, отсутствие точной объективной методики учета заставляют делать подобные выводы с большой осторожностью.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Активно-оборонительная реакция</p>
    </title>
    <p>При учете собак с активно-оборонительной реакцией мы столкнулись с большим затруднением: выше уже отмечалось, что имеется непрерывный ряд переходов от собак с наличием пассивно-оборонительной реакции к собакам без таковой. Для активно-оборонительной реакции провести границу между собаками с наличием этой реакции и без нее еще труднее. От собак, непродолжительно лающих только при дразнении, и до собак с резко выраженной активно-оборонительной реакцией, кидающихся на всякого незнакомого человека, имеется непрерывный ряд переходов. Поэтому индикатором на злобность у нас являлось не облаивание собакой незнакомого лица, а наличие у нее хватки, т. е. попыток укусить незнакомого человека. Некоторые собаки с наличием хватки при подходе к ним незнакомого человека не выражают попыток нападения на него, но стоит только сделать резкое движение или замахнуться, как собака сейчас же бросается, пытаясь укусить. И наоборот, встречаются особи, которые лают при подходе незнакомого человека, но при приближении и даже дразнении не делают попыток к кусанию. Но обычно обе эти реакции — облаивание и хватка — встречаются вместе. Собак с наличием хватки легко можно выделить в особую группу; эта группа резко отграничена от другой группы, в которую входят все остальные собаки.</p>
    <image l:href="#i_011.png"/>
    <subtitle><sup>Рис. 2. Родословные № 31 (наверху) и № 32 (внизу)</sup></subtitle>
    <p>Итак, в приведенном ниже генетическом материале под активно-оборонительными собаками обозначены собаки с наличием хватки.</p>
    <p>В табл. 5 приведены данные по скрещиванию собак, обладающих активно-оборонительной реакцией, между собой. Как видно, от скрещивания собак с активно-оборонительной реакцией родятся щенята как с активно-оборонительной реакцией, так и без нее. Рождение в этих скрещиваниях собак без активно-оборонительной реакции можно объяснить результатом расщепления, принимая активно-оборонительную реакцию за доминантный признак.</p>
    <p>В табл. 6 приведены данные по скрещиванию собак, обладающих активно-оборонительной реакцией, с собаками, не имеющими этой реакции. Как видно, данные этой таблицы также не противоречат допущению о наследовании активно-оборонительной реакции как доминантного признака.</p>
    <p>Скрещивание между собой особей, не имеющих активно-оборонительной реакции, давало также рождение собак без активно-оборонительной реакции (табл. 7).</p>
    <p>Итак, приведенные данные говорят о вероятности наследования активно-оборонительной реакции как доминантного признака (родословная № 31, 32) (рис. 2). Но здесь следует сказать то же, что было сказано относительно наследования пассивно-оборонительной реакции: отсутствие точной объективной методики и разные условия содержания не позволяют сделать вывод с полной категоричностью.</p>
    <subtitle>Таблица 7. Скрещивание собак без активно-оборонительной реакции</subtitle>
    <image l:href="#i_012.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>О взаимоотношении наследования активно- и пассивно-оборонительных реакций</p>
    </title>
    <p>По форме проявления пассивно - и активно-оборонительные реакции существенно различаются. Первая выражается в убегании животного, вторая — в нападении на пришельца. Соединение этих двух реакций под общим названием «оборонительная» является, как нам кажется, довольно искусственным. По своему происхождению эти реакции, как мы полагаем, являются тоже различными. Во-первых, пассивно-оборонительная реакция в той или другой форме свойственна всем животным, особенно она развита у диких. Та пассивно-оборонительная реакция, которая изучалась в настоящей работе, наиболее резко выражена по отношению к человеку, и мы полагаем, что она в какой-то степени могла быть обязана своим происхождением той гибридизации, которая иногда ведется между некоторыми породами собак и волком. Основной наш генетический материал базировался на немецких овчарках, так как среди них наиболее часто встречаются трусливые собаки. И именно немецкие овчарки наиболее часто скрещиваются с волками (в нашем генетическом материале нам пришлось встретиться с несколькими собаками, которые были недалекими потомками волка). Во-вторых, трусость может быть приобретена во время индивидуальной жизни животного в результате неблагоприятных условий воспитания собак.</p>
    <p>Что касается активно-оборонительной реакции в той форме, в какой она встречается у собак, то, по всей вероятности, она возникла в результате искусственного отбора как полезного для человека признака собак. Если, действительно, эти реакции поведения различны по своему происхождению, то можно ожидать и их независимого наследования.</p>
    <p>Наш генетический материал, хотя и не может ответить полностью на этот вопрос, все же говорит о большой вероятности независимого наследования этих признаков. Возникновение злобно-трусливых особей (родословные № 2, 4, 9 на рис. 3–5) при скрещивании злобной с трусливой собакой легче всего объясняется при допущении независимого наследования этих двух признаков. Расщепление в потомстве злобно-трусливых особей при скрещивании с собаками различного поведения на злобных, злобно-трусливых и трусливых (родословные № 4, 9, 3, 7, 8 на рис. 4–8) говорит также о независимом наследовании данных реакций.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Опыты по искусственному изменению возбудимости</p>
    </title>
    <p>Как уже было сказано, мы предположили, что резкое проявление пассивно-оборонительной реакции у гибридов лаек и немецких овчарок возникает в результате сочетания этой реакции с повышенной возбудимостью собаки. У гиляцких лаек эта реакция не проявляется ввиду малой их возбудимости. Итак, согласно принятой рабочей гипотезе, проявление данной реакции поведения зависит от степени общей возбудимости животного. По-видимому, можно ожидать усиления ее выражения при искусственном повышении возбудимости собаки и ее проявления, если она не находит своего выражения, из-за малой возбудимости животного (что имело место, согласно нашему предположению, с пассивно-оборонительной реакцией у гиляцких лаек).</p>
    <image l:href="#i_013.png"/>
    <subtitle><sup>Рис. 3. Родословная № 2</sup></subtitle>
    <image l:href="#i_014.png"/>
    <subtitle><sup>Рис. 4. Родословная № 4</sup></subtitle>
    <image l:href="#i_015.png"/>
    <subtitle><sup>Рис. 5. Родословная № 9</sup></subtitle>
    <image l:href="#i_016.png"/>
    <subtitle><sup>Рис. 6. Родословная № 3</sup></subtitle>
    <image l:href="#i_017.png"/>
    <subtitle><sup>Рис. 7. Родословная № 7.</sup></subtitle>
    <image l:href="#i_018.png"/>
    <subtitle><sup>Рис. 8. Родословная № 8 (справа).</sup></subtitle>
    <p>В качестве вещества, повышающего возбудимость, был применен кокаин, инъецируемый в дозе 0,0025 на 1 кг веса собаки. Изменение в поведении собак начиналось через 20–30 мин после инъекции и продолжалось около 1 ч, после чего бесследно проходило.</p>
    <p>Вначале для проверки возбуждающего действия кокаина были взяты сильно - и средневозбудимые собаки, не обладающие оборонительными реакциями. У этих собак инъекция кокаина должна была повысить только общую возбудимость, так как, согласно нашей рабочей гипотезе, если бы у них были оборонительные реакции, они выявились бы уже при нормальной возбудимости.</p>
    <p>В табл. 8 представлены результаты инъекции кокаина. Во всех случаях, кроме последнего, в котором собака после инъекции впала как бы в каталептическое состояние, наблюдалось усиление проявления возбудимости собак, выражающееся в сильном беспокойстве, лае, визге, бегании по клетке, прыганий и т. п. После этих опытов приступили к опытам с гиляцкими лайками. Ожидалось, что инъекция кокаина приведет к повышению возбудимости и тем самым, если верна принятая рабочая гипотеза, к проявлению пассивно-оборонительной реакции. К сожалению, ко времени, когда ставились эти опыты, 2 из 3 гиляцких лаек, взятых для гибридизации, погибли. Но в моем распоряжении еще были сука гиляцкой лайки, по своему поведению подобная тем, которые использовались для гибридизации, и ее потомок от скрещивания с зырянской лайкой, по своему поведению тоже очень близкий к гиляцким лайкам. Все эти три собаки были мало возбудимые, флегматичные животные.</p>
    <p>В табл. 9 приведены данные с результатом инъекции кокаина этим собакам. Проявление пассивно-оборонительной реакции у этих 3 собак и у № 1, Чавркин в особенности, полностью совпало с ожидаемым. Инъекция кокаина привела к повышению возбудимости и тем самым дала возможность проявлению пассивно-оборонительной реакции, которая до этого находилась в скрытом состоянии, о которой можно было предполагать только на основании полученного потомства.</p>
    <subtitle>Таблица 8. Результаты инъекции кокаина возбудимым собакам</subtitle>
    <image l:href="#i_019.png"/>
    <subtitle>Таблица 9. Результаты инъекции кокаина гиляцким лайками</subtitle>
    <image l:href="#i_020.png"/>
    <p>Дальнейшие опыты по проверке рабочей гипотезы были поставлены на собаках, у которых в той или другой степени проявлялась пассивно-оборонительная реакция. Инъекция кокаина этим собакам должна была привести к повышению возбудимости и тем самым к усилению выражения пассивно-оборонительной реакции. В табл. 10 приведены данные по инъекции кокаина собакам с пассивно-оборонительной реакцией. У собак, кроме № 7, пассивно-оборонительная реакция после инъекции кокаина начала проявляться резче, что и ожидалось, согласно принятой рабочей гипотезе.</p>
    <subtitle>Таблица 10. Результаты инъекции кокаина трусливым собакам</subtitle>
    <image l:href="#i_021.png"/>
    <subtitle>Таблица 11. Результаты инъекций кокаина активно-оборонительным собакам</subtitle>
    <image l:href="#i_022.png"/>
    <p>Итак, проведенные опыты показали, что повышение возбудимости инъекцией кокаина ведет к проявлению пассивно-оборонительной реакции, находящейся в скрытом состоянии, а также к усилению ее выражения в том случае, если она имеется у собаки.</p>
    <p>В дальнейшей работе возник вопрос: является ли такое взаимоотношение между пассивно-оборонительной реакцией и общей возбудимостью специфическим только для пассивно-оборонительной реакции или оно имеет место также и для других реакций поведения.</p>
    <p>С целью проверки этого были поставлены опыты с инъекцией кокаина активно-оборонительным собакам.</p>
    <p>В табл. 11 приведены данные с инъекцией кокаина активно-оборонительным собакам. Как видно, повышение возбудимости ведет, как и в случае с пассивно-оборонительной реакцией, к усилению проявления активно-оборонительного рефлекса.</p>
    <p>Таким образом, если дальнейшие исследования подтвердят получившиеся данные, можно будет говорить о том, что степень проявления безусловного рефлекса является функцией общей возбудимости животного, т. е. для того, чтобы проявилась реакция поведения, необходима определенная степень возбудимости, без которой последняя не проявляется.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Взаимоотношение между пассивно-оборонительной реакцией и возбудимостью</p>
    </title>
    <p>Инъекция кокаина трусливым собакам приводила к значительной заторможенности их поведения. Говорить о том, что у трусливых особей произошло усиление возбудимости, можно было только по аналогии с нетрусливыми собаками.</p>
    <p>В школе Павлова трусость связывается со слабым типом нервной деятельности. Розенталь считает, что собаки со слабым типом не могут изжить «детский» рефлекс осторожности и потому остаются на всю жизнь трусливыми.</p>
    <p>В то же время у этих собак слабого типа кофеин не повышает возбудимости, как это наблюдается у собак сильного типа, а понижает его. «При сильном типе определенная доза кофеина повышает эффект раздражительного процесса, при слабом она же понижает его, заводя за предел работоспособности клетки» (Павлов, 1938. С. 666).</p>
    <p>На основании этих данных можно было предположить, что и кокаин также вызывает у собак со слабым типом нервной деятельности (у которых и без того проявляется трусость) не возбуждение, а торможение; это торможение выражается в усилении пассивно-оборонительной реакции. Ниже рассматривается вопрос, происходит ли после инъекции кокаина у пассивно-оборонительных собак повышение или понижение возбудимости при усиливающейся трусости.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Методика</p>
    </title>
    <p>Работа с определением возбудимости у трусливых собак в лабораторной обстановке весьма затруднена. Уже сам факт привода пассивно-оборонительной собаки в лабораторию вызывает торможение нормального поведения животного. Эта заторможенность поведения собаки в лабораторной обстановке ввела в заблуждение даже Павлова, когда он считал всех трусливых собак тормозными. Поэтому для разрешения поставленной мной задачи, т. е. измерения возбудимости у трусливых собак, необходимо было избежать этого затруднения.</p>
    <p>Как указывал Павлов, первые сомнения в том, что все трусливые собаки должны быть отнесены к тормозному типу, зародились уже на основании внешнего поведения таких животных, но в привычной для них обстановке. Ввиду этого я счел единственно возможным способом производить измерение возбудимости у трусливых собак в привычной для них обстановке. Необходимо было также, чтобы регистрация возбудимости производилась автоматически в отсутствие людей, одно присутствие которых вызывает у пассивно-оборонительной собаки заторможенность всего ее нормального поведения. Но возникал вопрос, каким образом производить регистрацию возбудимости собак?</p>
    <subtitle>Таблица 12. Результата инъекция физиологического раствора</subtitle>
    <image l:href="#i_023.png"/>
    <p>Павлов характеризует возбудимых особей на основании моторики, подвижности этого типа собак. При инъекции кокаина собакам без пассивно-оборонительной реакции я наблюдал у них именно усиление двигательной возбудимости. Поэтому я решил измерять степень возбудимости путем учета количества движений, которые собака делает за определенный отрезок времени.</p>
    <p>В качестве прибора, регистрирующего подвижность собаки, мной был применен автоматический счетчик-шагомер, при помощи которого учитывается моторное отражение возбудимости собаки. Всякое движение, произведенное собакой, отмечается при помощи подвешенного на нее шагомера. Конечно, изменения в моторике, которые учитывались мной, не являются абсолютными отражениями возбудимости, но они являются во всяком случае некоторыми показателями тех изменений, которые в ней происходят. Методика измерения двигательной возбудимости при помощи шагомеров вполне отвечала моим требованиям, так как собака с повешенным на нее шагомером остается в своем обычном помещении при полном отсутствии каких-либо раздражителей, которые могли бы вызвать у нее пассивно-оборонительную реакцию.</p>
    <p>Опыты с инъекцией кокаина проводились следующим образом. Сначала проводилось описание оборонительного поведения собак, затем на 1 ч вешался на собаку шагомер, после этого делалась инъекция фармакологического вещества. После начала действия этого вещества снова производилось соответствующее описание поведения собаки и на 1 ч на нее вешался шагомер. Сравнение показателей шагомера до и после инъекции показывает происшедшие изменения в возбудимости собаки. Пока на собаках висят шагомеры и производится соответствующее описание их оборонительного поведения, они находятся в своих обычных помещениях.</p>
    <p>При работе с инъекцией какого-либо вещества всегда может возникнуть законное опасение, что сама инъекция произвела определенное изменение в поведении собак. Для проверки этого были поставлены опыты с инъекцией физиологического раствора. Однако проделанные опыты с инъекцией физиологического раствора показали, что сама инъекция ни к каким изменениям в поведении собак не приводит. Эти данные приведены в табл. 12. Как видно, инъекция физиологического раствора не отражается на поведении собак. Колебания в показателях шагомера, которые наблюдаются после инъекции физиологического раствора, являются чисто случайными, так как отклонения происходят в обе стороны от показаний шагомера, полученных до инъекции.</p>
    <subtitle>Опыты</subtitle>
    <p>Прежде чем приступить к опытам с инъекцией кокаина пассивно-оборонительным собакам, были произведены эксперименты с собаками, в нормальном поведении которых отсутствовала трусость. Цель этого опыта — выяснить изменение двигательной возбудимости после инъекции кокаина у собак без пассивно-оборонительной реакции.</p>
    <p>Опыты были поставлены на 12 собаках. Инъецируемая доза была такой же, как и в предыдущих опытах, — 0,0025 г на 1 кг веса собаки. Эти данные приведены в табл. 13. Из этой таблицы видно, что в инъецируемой дозе кокаин привел у подавляющего большинства собак к повышению их двигательной возбудимости.</p>
    <p>Опыты с инъекцией кокаина (0,0025 г на 1 кг веса) собакам, в нормальном поведении которых проявлялась пассивно-оборонительная реакция (у некоторых из собак этой серии, помимо трусости, проявлялась также активно-оборонительная реакция), были поставлены на 18 собаках. Эти данные приведены в табл. 14. Инъекция кокаина собакам, у которых имеется пассивно-оборонительная реакция, привела, с одной стороны, к усилению их пассивно-оборонительной реакции, а с другой — к увеличению возбудимости.</p>
    <subtitle>Таблица 13. Результаты инъекции кокаина собакам без пассивно-оборонительной реакции</subtitle>
    <image l:href="#i_024.png"/>
    <image l:href="#i_025.png"/>
    <subtitle><sup>Рис. 9. Средние, вычисленные по индексам показателей шагомеров для собак после инъекций физиологического раствора (ф. р.) и кокаина (собакам без пассивно-оборонительной реакции <emphasis>К<sub>1</sub></emphasis> и собакам с пассивно-оборонительной реакцией <emphasis>К<sub>2</sub></emphasis>).</sup></subtitle>
    <p>На оси ординат — средние по индексам; на оси абсцисс — группа собак.</p>
    <empty-line/>
    <p>Результаты всех 3 серий опытов сведены на рис. 9, на котором представлены средние, вычисленные по индексам. Индексы представляют собой отношение разницы (между опытными и контрольными величинами показателей шагомеров<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a>) к контрольным величинам показателей шагомера. На рисунке ясно видно повышение возбудимости как у трусливых, так и у нетрусливых собак после инъекции кокаина по сравнению с собаками, которым инъецирован физиологический раствор.</p>
    <subtitle>Таблица 14. Результаты инъекции кокаина собакам с пассивно-оборонительной реакцией</subtitle>
    <image l:href="#i_026.png"/>
    <p>Итак, эти данные отвечают на поставленный вопрос: несмотря на то, что инъекция кокаина приводила у подавляющего большинства собак к усилению трусости, одновременно повышалась и их возбудимость. Таким образом, усиливающаяся трусость после инъекции кокаина не является результатом наступающего у собак торможения. Эти данные лишний раз подтверждают правильность мнения Павлова в последние годы его жизни, когда он отказался от противопоставления трусливых собак возбудимым. Приведенные опыты не только указывают на то, что трусость нельзя противопоставлять возбудимости, а, наоборот, указывают на то, что повышение возбудимости приводит к усилению трусости.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Влияние внешних условий на пассивно-оборонительную реакцию</p>
    </title>
    <p>Чрезвычайно трудным и в то же время исключительно важным моментом в изучаемом вопросе является зависимость оборонительных реакций от внешних условий. Последнее десятилетие дало ряд блестящих работ, свидетельствующих о той огромной роли, какую играет среда при фенотипическом выражении и проявлении ряда соматических признаков. Тем с большим правом можно ожидать влияния среды на формирование признаков поведения, зная их исключительно большую зависимость от условий существования. Согласно данным И. П. Павлова, весь комплекс поведения животных можно разбить на две резко друг от друга отделяющиеся группы: условных и безусловных рефлексов. Первые всецело обусловливаются средой, какова же зависимость последних от внешних условий, остается малоизученным. В настоящей работе стояло два вопроса: во-первых, в какой мере имеем мы дело с врожденной и в какой мере с приобретенной оборонительной реакцией у собак обследованного материала и, во-вторых, каково влияние среды на врожденные оборонительные рефлексы.</p>
    <p>Данные школы Павлова свидетельствуют о возможности выработки у собак условных пассивно-оборонительных рефлексов по отношению к различным раздражителям. Мы изучали пассивно-оборонительную реакцию собаки по отношению к человеку, и такого рода условная реакция, конечно, тоже может выработаться. Это будет один тип пассивно-оборонительного поведения, обусловленный исключительно внешней средой.</p>
    <p>Другой тип пассивно-оборонительной реакции, тоже всецело зависящей от внешних условий, описанный Выржиковским, Майоровым (1933), возникает у собак при изолированном воспитании. Эти исследователи, распределив щенков двух пометов на две группы, воспитывали одну группу в изолированных от окружающего мира условиях, а другую — на свободе, где щенки тесно соприкасались с окружающей обстановкой. Результатом такого воспитания оказалось резкое различие в поведении собак обеих групп. Воспитанные на свободе не проявляли пассивно-оборонительной реакции, а собаки, воспитанные в изолированных условиях, проявляли ее в резко выраженной степени как по отношению к людям, так и ко всей новой обстановке, за исключением того помещения, в котором они воспитывались.</p>
    <p>Наблюдения над щенятами и работы Розенталя привели авторов к выводу о большом сходстве поведения «заключенных» собак со щенками. На основании этого они приходят к выводу, что «наши заключенные собаки, несмотря на свой более чем двухлетний возраст, сохранили щенячий тип поведения».</p>
    <p>Эти два типа трусости (условный пассивно-оборонительный рефлекс и щенячья пассивно-оборонительная реакция) всецело обусловливаются той средой, в которой воспитываются и живут собаки.</p>
    <p>Теперь возникает вопрос: встречались ли мы, изучая реакции поведения, с приобретенными типами трусости и в какой мере это могло отразиться на картине исследования?</p>
    <p>Безусловно, при сборе генетического материала мы могли столкнуться с приобретенной пассивно-оборонительной реакцией, что в значительной степени могло исказить картину наследования.</p>
    <p>Собаки, воспитанные в питомниках, при существующих методах воспитания имеют благоприятные условия для сохранения у них щенячей трусости. В то же время их родители, часто воспитанные и живущие уже в питомниках, могут быть по той же причине трусливыми. И это, безусловно, могло исказить действительную картину наследования трусости. Но в то же время постоянно наблюдается и то, что щенки, воспитанные в питомниках при совершенно одинаковых условиях, оказываются резко различными по трусости, и это, очевидно, обусловливается наследственностью.</p>
    <p>О том, что мы имели дело в ряде случаев с врожденной пассивно-оборонительной реакцией, говорит также тот факт, что среди различных пород чрезвычайно различна частота проявления пассивно-оборонительной реакции. Так, например, среди частновладельческих доберман-пинчеров я почти не встречал собак с пассивно-оборонительной реакцией, в то время как среди тех же частновладельческих немецких овчарок около 20–30 % трусливых собак. Совершенно невозможно допустить, чтобы немецкие овчарки московских любителей в массе находились в худших условиях, чем доберман-пинчеры у тех же московских любителей. Но это различие вполне объяснимо при допущении различной наследственной основы их нервной деятельности. Если бы в нашем генетическом материале, который собран главным образом на немецких овчарках, часто встречались собаки с приобретенной трусостью, то и в популяции доберман-пинчеров должны были бы встречаться трусливые особи, чего на самом деле нет.</p>
    <p>Итак, эти факты вместе с нашим генетическим материалом свидетельствуют, что в ряде случаев мы имели дело с врожденными реакциями поведения, но вопрос о том, в какой степени они определяются влияниями внешних условий, остается открытым, так как эта важная проблема мало изучена. Учесть со всеми деталями многообразные условия, в которых находился весь наш генетический материал, совершенно невозможно. Но всех обследованных нами собак можно разделить по условиям содержания на две большие группы: собак, воспитанных и содержащихся в питомниках, и собак, содержащихся у частных лиц. Безусловно, в обоих случаях воспитание и содержание собак различаются. В питомниках собаки меньше соприкасаются с внешним миром и с посторонними людьми, чем при содержании у частных лиц. Сопоставляя между собой собак с пассивно-оборонительной реакцией этих двух групп, постоянно удается наблюдать, что у особей, воспитанных в питомниках, пассивно-оборонительная реакция выражена значительно ярче, чем у частновладельческих собак, и в питомниках воспитываются чаще трусливые собаки.</p>
    <p>Сильные раздражители вызывают у трусливых собак на некоторое время усиление выражения их пассивно-оборонительной реакции. Эти данные говорят также о том, что имеющаяся у собаки пассивно-оборонительная реакция зависит в своем проявлении от внешних условии.</p>
    <p>Итак, эти данные указывают, что выражение пассивно-оборонительной реакции зависит от тех внешних условий, в которых находится собака.</p>
    <p>Мы рассмотрели исключительно зависимость от внешних условий пассивно-оборонительной реакции, не затрагивая вопроса относительно активно-оборонительной реакции, так как ни в литературе, ни у нас нет достаточных данных для возможности более детального рассмотрения этого вопроса. Укажем только на хорошо известный факт, что собаки, обладавшие активно-оборонительной реакцией, при соответствующем воспитании (дрессировке) очень усиливают проявление этой реакции, и наоборот, имеются наблюдения практиков, что если у собаки нет злобности, никакое воспитание часто не может ее вызывать в противоположность трусости, которую можно вызвать у любой собаки.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Заключение</p>
    </title>
    <p>Таким, образом, окончательная и полная реализация оборонительных признаков поведения, согласно приведенным выше данным, происходит в каждый момент жизни собаки под влиянием следующих компонентов: 1) наличия врожденной или приобретенной во время индивидуальной жизни реакции; 2) действия специфического внешнего раздражителя; 3) наличия определенной степени возбудимости.</p>
    <p>Это отличие описываемых признаков поведения от морфологических признаков не является принципиальным. Вся разница заключается в том, что развитие морфологического признака оказывается обычно зафиксированным на определенном отрезке онтогенеза, в то время как осуществление признаков поведения происходит многократно заново при наличии раздражителя, их вызывающего. Фенокритическим пунктом данных признаков поведения может стать каждый момент жизни животного, в который действует внешний раздражитель. В морфологическом признаке в большинстве случаев, даже если его развитие и всецело обусловливается влиянием внешних условий, он необратимо фиксируется в единственный фенокритический момент.</p>
    <p>Согласно точке зрения Геккера (Haecker, 1916, 1925), признаки, имеющие неавтономное и позднее онтогенетическое развитие, имеют свое неполное выражение. Признаки, изучаемые в настоящей работе, имеют наиболее позднюю свою реализацию, происходящую в момент действия специфического раздражителя и наличия остальных перечисленных выше условий. Таким образом, данные признаки должны иметь, согласно мнению Геккера, неполное выражение и обусловленное этим нечеткое наследование. И действительно, для того чтобы было возможно наблюдать наследование оборонительных рефлексов, нам пришлось собирать генетический материал только на повышенно возбудимых собаках, чтобы исключить возможность непроявления оборонительной реакции маловозбудимых животных.</p>
    <p>Хотя это мероприятие позволило констатировать наличие данного рефлекса, наблюдалось большое различие в выражении изучаемых реакций поведения (обусловленное, вероятно, в первую очередь различными условиями воспитания) как между однопометниками, так и между родителями и потомками. Все это говорит о том, что изучаемые признаки поведения имеют неполное выражение, малую экспрессию (Тимофеев-Ресовский), обусловленную комплексной зависимостью их развития.</p>
    <p>Настоящая работа является начальной в разрешении сложного вопроса о наследственном осуществлении признаков поведения. На основании приведенного здесь материала можно, как нам кажется, с большей вероятностью говорить о правильности принятой рабочей гипотезы. Работа, проведенная в трех указанных выше направлениях для ее доказательства, дала положительные результаты, подтверждающие друг друга. Но для полного доказательства выставленных в ней положений понадобится, быть может, еще длительная работа.</p>
    <p>Старые зоопсихологические методы отступили перед точным физиологическим экспериментом И. П. Павлова и его школы, но этот метод, давший колоссальные результаты, является не единственным. Школа Павлова рассматривает взаимоотношения отдельных компонентов поведения взрослого, сложившегося животного, не зная генетического происхождения тех или других особенностей подопытного животного. Генетический анализ позволяет глубже проникнуть в сущность явлений тех или других особенностей поведения, так как дает возможность наиболее четко отдифференцировать отдельные прирожденные реакции поведения друг от друга и рассмотреть их взаимодействие в различных соотношениях.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Наследственное «фиксирование» индивидуально приобретенного поведения животных и происхождение инстинктов<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a></p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Введение</p>
    </title>
    <p>Один из важнейших вопросов учения о поведении животных — происхождение сложно-безусловных, инстинктивных реакций организма. Ч. Дарвин в «Происхождении видов» (1896. С. 161) в главе об инстинктах указал на естественный отбор как на фактор, направляющий развитие этой формы поведения: «Естественный отбор, сохраняя и постоянно накопляя уклонения в инстинктах, может развить их до любой степени полезности». «Точно так же, как и морфологические признаки, инстинкты являются изменчивыми и наследственными, и путем медленного и постепенного накопления слабых, но полезных уклонений происходит развитие сложных инстинктов».</p>
    <p>Вместе с тем Дарвин признавал и прямое наследование результата усиленного развития этой формы поведения. Так, говоря о возникновении стойки легавых собак, Дарвин указывал, что раз появились собаки, останавливающиеся на некоторый момент перед дичью, то систематический отбор и наследственная передача результатов усиленного развития этой способности в последовательных поколениях могли скоро окончить дело. Говоря об утрачивании ряда естественных инстинктов под влиянием одомашнения, Дарвин указывает, что легкую приучаемость домашнего кролика по сравнению с диким надо в основном приписать привычке и продолжительному содержанию в неволе. На основании разбора этого и некоторых других случаев Дарвин заключает, что под влиянием одомашнения некоторые инстинкты были приобретены, естественные же утрачены отчасти вследствие привычки, отчасти вследствие отбора, в большинстве случаев привычка и подбор, вероятно шли рука об руку.</p>
    <p>Не только сходство, но и зависимость между привычкой и инстинктом была подчеркнута Ллойдом Морганом. Рассматривая параллельно инстинктивные и приобретенные действия животных, Морган указывает: «когда мы видим, что индивидуальные усилия принимают такое же направление, как и наследственное координирование… то чувствуем, даже признавая недостаточность доказательств наследственной передачи приобретенных привычек, что между вариацией<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a> и модификацией существует какая-то связь, подтверждаемая фактами» (Морган, 1899. С. 277).</p>
    <p>Согласно Моргану, зависимость между наследственными и ненаследственными изменениями сводится к следующему: изменение условий существования вызывает в силу «природной пластичности» ненаследственные адаптивные изменения. «Те экземпляры, природная пластичность которых соответствует данным условиям, видоизменяются и выживают. Те же, пластичность которых недостаточна для приспособления к данным условиям, вымирают». Однако будучи ненаследственными, результаты возникающей модификации «не передаются зародышевой субстанции». Совершающиеся в том же направлении, как и появившиеся модификации, наследственные изменения не будут уничтожаться естественным отбором, так как они подобны адаптивным ненаследственным изменениям. Однако всякие наследственные изменения, по направлению сходные с этими модификациями, стремятся поддержать и повлиять благоприятно на организм, в котором они находятся». Таким образом, происходит наследственное предрасположение к адаптивно возникшей модификации, «наследственное закрепление» результатов первоначально наследственно приспособительного изменения. «Чем дальше продолжить этот процесс, тем заметнее становится предрасположение и тем больше делается склонность к наследственным вариациям, во всех отношениях соответствующим постоянным пластическим модификациям».</p>
    <p>Итак, по мнению Моргана, пластическая модификация «направляет» путь наследственного изменения организма, и в этом ее значение в образовании новых признаков.</p>
    <p>Отсутствие фактического материала в построениях Моргана значительно снижает ценность его гипотезы. Однако его взгляды на роль наследственных изменений в происхождении наследственных признаков организма чрезвычайно важны и нашли свое отражение во взглядах современных эволюционистов. Это направление получило дальнейшее развитие преимущественно в своей теоретической части. Особенно интересными являются исследования Кирпичникова, Лукина и Шмальгаузена по теории «косвенного» и «стабилизирующего» отбора, а также экспериментальные работы Гаузе и его сотрудников по этому кругу вопросов.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Задача исследования</p>
    </title>
    <p>Основное положение, из которого мы исходим при рассмотрении вопроса о связи происхождения врожденных реакций поведения с приобретенными реакциями, — это утверждение, что не существует чисто приобретенных и чисто врожденных реакций поведения животных. Формирование каждой реакции поведения осуществляется в результате теснейшего взаимодействия «внешних» и «внутренних» факторов развития. Ответная реакция поведения на внешнее воздействие происходит в соответствии с врожденными возможностями организма, и наоборот, наследственное осуществление каждой реакции поведения происходит в соответствии с внешними условиями.</p>
    <p>Из этого следует, что среди животных, у которых возникает какая-нибудь форма индивидуально приобретенной реакции, должна наблюдаться изменчивость в отношении быстроты и прочности образования этой реакции, обусловленная наследственными различиями отдельных особей. Особи, обладающие наследственными факторами, способствующими быстроте и прочности выработки этой реакции, будут иметь преимущество в борьбы за существование. Это поведет к тому, что отберутся особи, имеющие более резко выраженные наследственные предпосылки к выработке данного индивидуально приобретенного поведения. Произойдет увеличение относительного значения внутренних факторов в его возникновении. Такое увеличение роли внутренних наследственных факторов может привести к тому, что данное индивидуально приобретаемое поведение будет возникать при минимальном участии внешних факторов. Поведение, которое возникало первоначально у предков как результат личного, индивидуального опыта, окажется через замену формирующих данное поведение факторов как бы наследственно зафиксированным. Индивидуально приобретенное поведение предков окажется у потомков врожденным, инстинктивным поведением.</p>
    <p>Согласно этому взгляду, модификация является не «защитой» от устраняющего действия естественного отбора для возникающих в том же направлении наследственных изменений, как об этом писал Л. Морган, а активным «проявителем» всех имеющихся и возникающих наследственных особенностей организма, связанных в той или другой степени с выражением данной модификации. Ее значение в том, что она выявляет генотипические различия организмов, давая возможность естественному отбору выбирать те генотипы, которые наиболее способствуют возникновению данной адаптивной модификации.</p>
    <p>Таковы теоретические построения. Задача заключается в том, чтобы показать, в какой мере эти построения соответствуют фактам.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Экспериментальная часть</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Выработка условного рефлекса аппортировки</p>
     </title>
     <p>Для освещения поставленного нами вопроса необходимо было найти такой пример поведения животного, в котором индивидуально приобретаемая форма поведения, имеющая значительную изменчивость в быстроте и прочности своего возникновения, в крайней своей степени проявлялась бы почти без всякого обучения, то, что называется «с места», причем это свойство обусловливалось бы наследственностью.</p>
     <p>С подобным примером мы встречаемся при выработке у собак широко практикуемого в дрессировке навыка аппортировки. У собак вырабатывается условный рефлекс приносить брошенные или оставленные предметы. Условным раздражителем является словесная команда и жест рукой в сторону бросаемого или лежащего предмета. Безусловные раздражители, на которых строится данный прием: 1) стремление собаки схватить всякий движущийся или бросаемый предмет и 2) пищевое подкрепление исполненного действия.</p>
     <subtitle>Таблица 1. Изменчивость в быстроте выработки условного рефлекса аппортировки у немецких овчарок</subtitle>
     <image l:href="#i_027.png"/>
     <p>Обучение исследованных собак производилось по следующим этапам.</p>
     <p>1. Собаки обучались подносить к дрессировщику брошенные предметы.</p>
     <p>2. Собаки обучались при команде «аппорт» брать в зубы висящий на шее удобный для схватывания предмет, так называемый бринзель.</p>
     <p>3. Собаки обучались, прибежав по команде на определенное место, по команде же брать в зубы бринзель.</p>
     <p>4. Собаки обучались, прибежав по команде на определенное место, без команды схватывать в зубы бринзель.</p>
     <p>Таким образом, перед собаками ставились последовательно все более и более усложняющиеся задачи, являющиеся модификациями основного приема подносить в зубах предметы.</p>
     <p>Обучение всех собак было начато одновременно. Занятия с ними проводились ежедневно в одно и то же время. Собаки изучались различными лицами под непосредственным руководством одного и того же опытного дрессировщика.</p>
     <p>Ясно видна огромная изменчивость в быстроте выработки данного условно-рефлекторного навыка. Возможно предположение, что она зависит от различия в технике обучения отдельных собак. Однако, как уже указано выше, все эти собаки, кроме одной, обучались хотя и различными людьми, но под руководством одного и того же опытного дрессировщика. Ускорить обучение плохо дрессируемых собак не мог и он. Другое предположение, что собаки, предшествующая жизнь которых (кроме одной) нам была неизвестна, уже раньше могли дрессироваться аппортировке, не могло бы объяснить различий, которые наблюдались в обучаемости всем четырем этапам дрессировки. Предшествующим обучением можно объяснить только различие в обучаемости первому этапу. Все же три последующие этапа обучения настолько специальны, что никакой любитель-собаковод не мог обучать этим приемам своих собак. Однако, как видно из табл. 1, имеется четкая зависимость в быстроте обучаемости всем четырем этапам.</p>
     <image l:href="#i_028.png"/>
     <subtitle><sup>Рис. 1. Родословные собаки</sup></subtitle>
     <p>На основании двенадцатилетнего наблюдения в различных ведомственных школах и питомниках служебных собак я убедился, что встречаются особи, имеющие стремление без всякого предварительного обучения носить во рту различные предметы. Поведение таких собак весьма характерно. Почти постоянно они держат какой-нибудь предмет во рту. Предметы эти могут быть весьма разнообразными, начиная от соломинки или стружки и кончая большими камнями или бачками, служащими для кормления собак.</p>
     <p>Стремление к ношению предметов может быть весьма резко выражено. Если у такой собаки отнять предмет, который она держит в зубах, она тотчас же схватывает какой-нибудь другой.</p>
     <p>Необходимо подчеркнуть индивидуальные особенности данного свойства у наблюдавшихся мною собак. Каждая собака обладала характерными наклонностями к ношению определенных предметов.</p>
     <p>Обусловлены ли эти особенности поведения наследственностью или являются результатом приобретенной привычки, образовавшимся под влиянием тех или других внешних причин стойким (типа навязчивого движения) поведением? Для выяснения этого вопроса были поставлены скрещивания немецкой овчарки Дже-Амура, обладавшего этой особенностью поведения, с двумя самками.</p>
     <p>Первое скрещивание было произведено с немецкой овчаркой Ира (рис. 1, род 1), не проявлявшей наклонности к аппортировке. В результате этого скрещивания родились шесть щенят. В 4-месячном возрасте один щенок из этого помета начал проявлять некоторое стремление к ношению во рту предметов. Однако трудно было еще точно отдифференцировать данную реакцию поведения от щенячьей игры, во время которой щенки нередко носят в зубах различные предметы. Вскоре четыре щенка из этого помета пали, среди них пал и этот щенок. Из оставшихся двух щенков один, по кличке Чанг, в возрасте 8 мес. без всякого обучения начал проявлять ясно выраженное стремление сначала хватать, а затем держать в зубах различные предметы. Свойство это было настолько резко выражено, что, когда приступили к дрессировке собаки, необходимо было сначала затормозить это поведение, так как оно мешало ходу обучения. Второй из оставшихся в живых потомок от этого скрещивания, Чум, никакого стремления к аппортировке не проявил. Он находился под наблюдением в течение 2 лет.</p>
     <p>Второе скрещивание Дже-Амура было проведено с туркменской овчаркой по кличке Пахта (рис. 1, род 1), тоже совершенно не обладавшей стремлением к аппортировке. От этой собаки в питомнике уже был помет (пять щенков), полученный от ее скрещивания с кавказской овчаркой. Ни один из потомков от этого скрещивания стремлением к аппортировке не обладал. От скрещивания Дже-Амура с Пахтой родились шесть щенят. В возрасте 8–9 мес. один из щенков по кличке Вак начал проявлять ясное стремление к аппортировке, которое постепенно усилилось и достигло такой же степени, как у Дже-Амура. Собака почти постоянно держала во рту различные предметы. В возрасте 10 мес. у второго потомка этого помета, Волги, также проявилось стремление к аппортировке.</p>
     <p>Помимо этих двух намеренно поставленных скрещиваний, мне известен еще один помет немецких овчарок, полученный от немецкой овчарки по кличке Дези, обладавшей ясно выраженным стремлением носить во рту предметы (рис. 1, род 2). В этом помете один из трех потомков по кличке Лазурь проявил выраженное стремление постоянно носить в зубах, так же как и мать, различные предметы. Интересно отметить, что как Дези, так и Лазурь держали во рту по преимуществу мелкие предметы (стружки, соломинки, мелкие щепки).</p>
     <p>Как ни мал приведенный материал, все же он позволяет сделать заключение о наследовании данного свойства поведения. Анализируемое свойство встречается у собак исключительно редко. Среди нескольких тысяч собак это свойство было обнаружено всего у 11 особей. Из этих 11 собак 4 принадлежали к одному семейству и 2 — к другому. При столь редком распространении данного свойства поведения вряд ли можно считать случайностью возникновение у потомков такого же поведения, каким отличались их родители. Возможность подражания в пометах, происходящих от Дже-Амура, совершенно исключается, так как его потомки никогда ни в какое общение с ним не вступали. Остается заключить, что стремление к ношению во рту предметов было наследственным.</p>
     <p>Следующий вопрос, который требовал выяснения: какова обучаемость аппортировке у собак, обладающих стремлением носить предметы до всякого обучения.</p>
     <p>Три собаки с подобным поведением (Чанг, Альфа, Джульбарс) были дрессированы аппортировке. Эти собаки чрезвычайно легко дрессировались этому приему. Две из них, Джульбарс и Чанг, с первого дня занятий начали подносить предметы. Третья собака, Альфа, хватала предметы с первого дня обучения, однако подносить их по команде начала со второго занятия. Дальнейшим этапам обучения дрессировались только две собаки (Альфа, Джульбарс). Обе эти собаки очень легко выдрессировались всем четырем этапам. Альфе понадобилось всего 10 занятий (наименьшее число занятий из всех дрессированных собак). Джульбарс выдрессировался на 15-й день занятий.</p>
     <p>Таким образом, собаки, имеющие стремление носить предметы, обучаются и самой аппортировке и всему, что с ней связано, чрезвычайно легко.</p>
     <p>По данным Шама, среди охотничьих собак имеется специально выведенная в Англии порода — ретриверы — для аппортировки убитой дичи. Собаки этой породы — великолепные аппортировщики, обладающие, помимо этого свойства, еще умением совершенно не мять подносимую дичь, качеством, особенно ценимым охотниками у ретриверов.</p>
     <p>Ретривер был выведен путем скрещивания некоторых пород охотничьих собак и Лабрадора, породы собак, которая еще в начале XIX столетия была ввезена в Англию и известна охотникам как очень хороший аппортировщик, который, согласно Хагену, должен был передать эти способности ретриверу. Данные о большой легкости, с которой ретривер дрессируется аппортировке, мы находим у Дарвина.</p>
     <p>Эти данные полностью согласуются с нашим выводом о наличии у собак наследственно обусловленного различия в быстроте выработки такого условного рефлекса, как подношение хозяину тех или других предметов.</p>
     <p>Может возникнуть вопрос: не является ли данное поведение собак, обучающихся легко аппортировке и имеющих стремление носить предметы, результатом общих свойств их нервной системы, связанных с повышенной способностью к выработке условных рефлексов вообще, и не является ли быстрая обучаемость аппортировке лишь одним из проявлений этого свойства? Полученные мною данные говорят против такого предположения.</p>
     <p>Одна из упомянутых выше собак, Дже-Амур, обладавшая стремлением носить предметы, была исследована мной в условно-рефлекторной камере по обычной слюнно-секреторной методике.</p>
     <p>Работа в камере показала, что Дже-Амур вырабатывал условные рефлексы со средней скоростью. Так, например, первый условный рефлекс на метроном, 120 ударов в минуту (отставление 30 с), начал вырабатываться на 6-м опыте (25–30 сочетаний) и достиг значительной прочности на 10-м опыте (58–64 сочетаний)… Второй условный рефлекс на звонок (совпадающий) выработался после 20 сочетаний. Дифференцировка оказалась хорошей, давая частые 0. По типу нервной деятельности собака может быть отнесена к сангвиникам с довольно хорошим тонусом коры головного мозга. Никаких особенных отклонений в условно-рефлекторной деятельности не было обнаружено.</p>
     <subtitle>Таблица 2. Быстрота выработки условного рефлекса «садиться» у собаки, обладающей склонностью к аппортировке, по сравнению с собакой, не обладающей этим свойством</subtitle>
     <image l:href="#i_029.png"/>
     <p>Примечание: В обоих случаях рефлекс выработался на 9-м опыте.</p>
     <empty-line/>
     <p>Вторая собака, Чанг, обладавшая стремлением носить предметы и начавшая почти без всякого обучения аппортировать, была дрессирована приему садится по команде «сидеть» с точной реакцией хода обучения. В табл. 2 приведены данные хода обучения этой собаки по сравнению с собакой, не обладающей стремлением носить предметы. Безусловный раздражитель: нажим рукой на крестец и рывок за поводок.</p>
     <p>Как видно из табл. 2, выработка двигательных условных рефлексов у обеих собак происходила довольно сходно. Несколько более быстрый ход выработки рефлекса у Чанга не настолько велик, чтобы его можно было принять во внимание. Таким образом, у собак, обладающих стремлением к аппортировке, вырабатываются условные рефлексы, не связанные с ней, в пределах обычной нормы. Условные рефлексы, связанные с аппортировкой, вырабатываются у них исключительно легко.</p>
     <p>Итак, приведенные нами данные показывают следующее. У собак имеется значительная изменчивость в быстроте и легкости выработки двигательного условного рефлекса аппортировки предметов. В крайней форме выражение этого свойства проявляется в стремлении собак без предварительного специального обучения носить в зубах различные предметы. Данное свойство обусловливается генотипически. Стремление к аппортировке и легкость выработки условных рефлексов, связанных с ней, по-видимому, не являются выражением повышенной легкости и быстроты выработки у таких собак всех рефлексов. Данное свойство является специфической особенностью собаки, проявляющейся на фоне нервной деятельности, в остальном обычной.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Формирование оборонительного поведения у собак</p>
     </title>
     <p>В формировании оборонительного поведения тесно переплетаются влияния внешних и внутренних факторов, что и создает возможность использовать это формирование для освещения вопроса о зависимости между врожденными и приобретенными формами поведения.</p>
     <p>Как показали опыты Майорова (1933), собаки, выращенные в изолированных условиях содержания, отличаются значительно выраженной пассивно-оборонительной реакцией (трусостью). Согласно Павлову, у таких собак сохраняется щенячий рефлекс «естественной осторожности», который у собак, живущих в условиях свободы, затормаживается еще в щенячьем возрасте при знакомстве со всем многообразием внешнего мира.</p>
     <p>Отсюда, казалось бы, следовало, что пассивно-оборонительная реакция является чисто приобретенным свойством, возникающим в ответ на определенные условия воспитания.</p>
     <p>Однако в дальнейшем мной было показано, что в возникновении данной формы поведения большую роль играет и наследственность. Оказалось, во-первых, что при скрещивании двух собак, отличающихся преобладанием пассивно-оборонительной реакции, подавляющее число потомков отличается такой же формой поведения; во-вторых, что при скрещивании таких собак с собаками, не отличающимися преобладанием данной формы поведения, процент потомков с пассивно-оборонительной реакцией гораздо меньше, чем в первом случае; в-третьих, что при скрещивании собак, не отличающихся пассивно-оборонительной реакцией, большинство потомков также не отличается данной формой поведения (Крушинский, 1938).</p>
     <p>На первый взгляд казалось, что имеются две сходные по своему проявлению оборонительные реакции: врожденная и приобретенная. Однако дальнейшие данные показали, что изолированные условия воспитания вызывают преобладание пассивно-оборонительного поведения в тесной зависимости от генотипа собаки.</p>
     <p>Оказалось, что различные породы собак обладают весьма различной степенью выражения пассивно-оборонительной реакции при их воспитании в условиях изоляции. На рис. 2 сопоставлены данные о степени выраженности пассивно-оборонительной реакции у эрдельтерьеров и немецких овчарок, воспитывающихся в условиях изоляции (питомник).</p>
     <p>Как видно из рис. 2, у эрдельтерьеров процент собак с пассивно-оборонительной реакцией невелик; у немецких же овчарок пассивно-оборонительной реакцией отличается подавляющее большинство особей.</p>
     <image l:href="#i_030.png"/>
     <subtitle><sup>Рис. 2. Пассивно-оборонительная реакция при воспитании в условиях изоляции</sup></subtitle>
     <p>По оси ординат — процент особей с пассивно-оборонительной реакцией, по оси абсцисс — степень выраженности пассивно-оборонительной реакции; 1 — эрдельтерьеры; 2 — немецкие овчарки.</p>
     <image l:href="#i_031.png"/>
     <subtitle><sup>Рис. 3. Пассивно-оборонительная реакция при свободном воспитании</sup></subtitle>
     <p>Обозначения те же, что и на рис. 2.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Таблица 3. Пассивно-оборонительная реакция доберман-пинчеров (все самки, полная изоляция) по сравнению с пассивно-оборонительной реакцией собак других пород, воспитанных при частичной изоляции</subtitle>
     <image l:href="#i_032.png"/>
     <p>* Показатели 1–4 обозначают возрастающую степень выраженности пассивно-оборонительной реакции. Методика определения описана подробно в моих статьях: «Роль наследственности и условий воспитания в проявлении и выражении пассивно-оборонительной реакции у собак» и «Наследование пассивно-оборонительного поведения (трусости) в связи с типами нервной системы у собак».</p>
     <empty-line/>
     <p>О том же говорит и следующий опыт: пять щенков доберман-пинчера (породы собак, не склонных к проявлению данной формы поведения) были воспитаны нами в Институте эволюционной физиологии и патологии высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова в условиях полной изоляции (забитый доверху досками вольер). Пассивно-оборонительная реакция проявилась у этих собак в весьма незначительной степени.</p>
     <p>Как видно из табл.3, несмотря на то, что доберман-пинчеры воспитывались в условиях, весьма благоприятных для проявления пассивно-оборонительной реакции (полная изоляция), это свойство оказалось у них менее резко выраженным, чем у собак других пород, воспитывавшихся в условиях меньшей изоляции.</p>
     <p>Значение генотипа для проявления пассивно-оборонительной реакции у собак ясно видно и из коэффициента корреляции между степенью выраженности данной реакции у братьев и сестер, воспитанных в одних и тех же условиях частичной изоляции питомника Института эволюционной физиологии и патологии высшей нервной деятельности им И. П. Павлова (r=+0,54±0,06).</p>
     <p>Далее, резко различной оказалась выраженность пассивно-оборонительной реакции у двух семейств собак, воспитанных в одних и тех же условиях этого питомника (табл. 4).</p>
     <p>Эти данные свидетельствуют о большой роли генотипа в проявлении и выражении пассивно-оборонительной реакции, возникающей у собак в ответ на изолированные условия воспитания. Данная реакция в своем проявлении и выражении находится в тесной зависимости как от условии воспитания, так и от генотипа собаки.</p>
     <p>Возникает вопрос: может ли пассивно-оборонительная реакция у собак, имеющих генотипическую наклонность к ее проявлению, проявиться не только в изолированных условиях, но и при воспитании в обычных условиях свободы. Можно привести данные, которые это подтверждают.</p>
     <p>Во-первых, немецкие овчарки — собаки, обладающие большей наклонностью, чем эрдельтерьеры, к проявлению пассивно-оборонительной реакции в условиях изоляции, и при обычном воспитании на свободе все же резче проявляют эту реакцию, чем эрдельтерьеры (рис. 3). Во-вторых, собаки, принадлежащие к различным семействам, различаются степенью выраженности у них пассивно-оборонительной реакции при воспитании в условиях как изоляции, так и свободы.</p>
     <p>Из табл. 5 видно, что существует явное соответствие между степенью выраженности пассивно-оборонительной реакции у собак сходных генотипов при их воспитании в условиях свободы и изоляции. Собаки, обладающие генотипом, способствующим значительному выражению пассивно-оборонительной реакции при изолированных условиях воспитания, отличаются и при свободном воспитании некоторой пассивно-оборонительной реакцией.</p>
     <p>Таким образом, имеется различная норма реагирования у различных собак к проявлению пассивно-оборонительной реакции. С одной стороны вариационного ряда находятся собаки, обладающие генотипом, который обусловливает малую наклонность к данной реакции поведения. Такие собаки проявляют пассивно-оборонительную реакцию только при строго изолированных условиях воспитания, да и то в незначительной степени.</p>
     <subtitle>Таблица 4. Степень выраженности пассивно-оборонительной реакции у собак двух семейств, воспитанных в одних и тех же условиях частной изоляции (питомник Института эволюционной физиологиия патологии высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова)</subtitle>
     <image l:href="#i_033.png"/>
     <p>С другой стороны вариационного ряда находятся собаки, обладающие генотипом, способствующим исключительно легкому проявлению пассивно оборонительной реакции. Такие собаки проявляют эту форму поведения даже при свободном воспитании. Между этими крайними полюсами помещается непрерывный ряд особей, обладающих различными нормами реагирования в проявлении пассивно-оборонительной реакции.</p>
     <subtitle>Таблица 5. Соотношение между степенью выраженности пассивно-оборонительной реакции потомков трех различных производителей при свободных и изолированных условиях воспитания</subtitle>
     <image l:href="#i_034.png"/>
     <p>Приведенный анализ формирования двух различных реакций поведения показал сходные явления. Во-первых, наличие значительной изменчивости в индивидуально приобретенном поведении, возникающем в ответ на сходные внешние воздействия. Эта изменчивость определяется различным генотипом животных. Во-вторых, наличие непрерывного ряда переходов» от особей, у которых определенное поведение формируется под ведущим влиянием внешних факторов, до особей, у которых данное поведение возникает под ведущим влиянием внутренних, генотипических факторов. В-третьих, возможность исключительно легкого, почти без всякого предварительного опыта, формирования определенного поведения у тех особей, у которых имеются соответствующие генотипические предпосылки к его возникновению. В то же время у других особей такое поведение возникает только после длительного индивидуального опыта или очень сильного воздействия внешних факторов.</p>
     <p>Проведенное исследование выработки условного рефлекса аппортировки и формирования оборонительного поведения у собак принесло ряд фактов, подтверждающих выдвинутые нами представления о соотношении между индивидуально приобретенными и врожденными реакциями поведения. Приведенные факты указывают, что при возникновении в популяции индивидуально приобретенной биологически полезной формы поведения могут создаваться условия для действия естественного отбора в направлении замены роли «внешних» факторов, определяющих возникновение этого поведения, «внутренними» факторами. Процесс такой замены можно понимать как фиксирование в популяции врожденного, инстинктивного поведения, развивающегося под действием отбора из материала, выявляемого индивидуально приобретенным поведением животного.</p>
     <p>Рассмотрим на примерах исследованных нами реакций поведения ход этого, с нашей точки зрения неизбежного, процесса.</p>
     <p>Предположим, что для какой-нибудь популяции собак (или других животных) биологически выгодно выработать условный рефлекс ношения или подноски тех или других предметов и особи этой популяции выработают соответствующий условный рефлекс. Быстрота образования этого рефлекса будет весьма различной у отдельных особей. Наличие изменчивости в этом отношении ясно видно из приведенного выше материала. Те особи, у которых этот рефлекс вырабатывается быстрее, будут иметь преимущество в борьбе за существование. Это поведет к положительному отбору соответствующих особей; отобравшиеся особи передадут по наследству своим потомкам соответствующие генотипические предпосылки. Начнется отбор из поколения к поколению особей, обладающих наклонностью к выработке этого рефлекса.</p>
     <p>Кривая изменчивости в популяции будет от поколения к поколению сдвигаться в сторону ускорения образования этого условного рефлекса. Так как крайние представители вариационного ряда, наиболее легко вырабатывающие рассматриваемый условный рефлекс, отличаются, как мы видели выше, генотипически обусловленным поведением даже без предварительного обучения носить во рту те или другие предметы, то естественный отбор поведет к постепенному увеличению процента таких собак, пока все особи популяции не будут обладать этим свойством поведения. Как только это осуществится, мы сможем сказать, что произошла замена внешних факторов, игравших ведущую роль в формировании данного поведения, внутренними факторами, т. е. условно-рефлекторное поведение у особей этого вида заменилось безусловно-рефлекторным инстинктивным поведением.</p>
     <p>Совершенно такой же процесс будет происходить с пассивно-оборонительной реакцией. Предположим, что какая-нибудь популяция собак одичала. Воспитываясь в условиях, где щенки не видят людей, вырастающие собаки сохранят рефлекс естественной осторожности, который проявится в виде пассивно-оборонительной реакции. Степень ее выраженности, обусловленная различным генотипом отдельных особей, будет весьма различной. Предположим далее, что люди начнут уничтожать этих одичалых собак. В первую очередь уничтожат тех особей, которые обладают наименее резко выраженной пассивно-оборонительной реакцией. Начнется положительный отбор собак, проявляющих пассивно-оборонительную реакцию в наиболее резкой форме в ответ на данные условия существования, и потомки этих собак даже при домашнем воспитании сохранят наследственно «зафиксированное» поведение.</p>
     <p>Основной направляющей причиной развития врожденного безусловно-рефлекторного поведения из индивидуально приобретенного является, таким образом, естественный (или искусственный) отбор по наследственным наклонностям к возникновению тех или других индивидуально приобретаемых реакций поведения.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Теоретические соображения</p>
     </title>
     <p>Анализ приведенных выше фактов показывает, что при формировании различных реакций поведения переход ведущей роли от внешних факторов к внутренним может обусловливаться биологической необходимостью.</p>
     <p>Биологическая необходимость замены внешних факторов, определяющих поведение, внутренними, врожденными факторами, проливает, как нам кажется, свет на вопрос о путях образования целесообразности инстинктивного поведения животных. Поражающая нас целесообразность, приспособленность врожденных инстинктивных форм поведения к тем условиям, в которых живет животное, делается понятной, если рассматривать данную форму поведения как эволюционирующую по пути, проложенному наследственно зафиксированным индивидуальным опытом.</p>
     <p>Все многообразные пробы и ошибки, посредством которых каждое животное наилучшим образом приспосабливается к условиям жизни, создавая материал для действия отбора, могут оказать тем самым формирующее влияние и на поведение потомков.</p>
     <p>Одной из причин целесообразности инстинктивности поведения животных может явиться биологическая необходимость замены (под влиянием отбора) внешних факторов формирования поведения внутренними.</p>
     <p>Хотя между условным и сложно-безусловным рефлексом и имеется глубокая качественная разница, однако эволюция сложно-безусловного рефлекса из «наследственно-фиксирующегося» условного рефлекса могла идти по пути чисто количественного превращения. Путь этой эволюции нам представляется в следующем виде. Животные, попадающие в изменившиеся условия существования и выработавшие определенные условные рефлексы — привычки, приспосабливающие их к новым условиям жизни, могут передавать своим потомкам некоторые наклонности к выработке этих условных рефлексов. На первом этапе это может происходить путем теснейшего переплетения передающихся путем подражания традиций и результатов начавшегося отбора. Ллойд Морган приводит следующий факт: «после того как через шотландские болота проведены были телеграфные проволоки, тетерева, ударявшиеся о проволоки, на первых порах умирали в больших количествах. Но спустя год или два это вымирание прекратилось». По этому поводу он задает вопрос: «Унаследовали ли молодые птицы привычку летать, избегая проволок? Или эта привычка была сообщена им с помощью традиций?» Мы полагаем, что на этот вопрос надо ответить так: возможно, что и традиция, и начавшийся отбор особей, научившихся наиболее легко избегать провода и воспринимать самую эту традицию, шли рука об руку, тесно переплетаясь друг с другом.</p>
     <p>На этой стадии наследственная готовность к приобретению определенных навыков может быть еще и столь незначительной, что если исчезают новые условия, то сейчас же исчезает и начавшее приспосабливаться к ним поведение животных. Так, Вагнер указывает, что «фазаны, которых держали в полуневоле, отводя им определенные лесные участки и ставя кормушки, тетерева, которых из поколения в поколение держали в неволе, приобретали новые навыки вместо тех, которым следовали, руководясь инстинктом, но, вернувшись к свободной жизни, те и другие теряли приобретенное, и прежние инстинкты у них восстанавливались в своем первоначальном виде» (Вагнер, 1925. С.56).</p>
     <p>Более длительное пребывание животных в новых условиях может закреплять наклонности к выработке специфических, необходимых в данных условиях навыков. На этой стадии наследственного фиксирования приобретаемых индивидуальным опытом навыков возможно развитие специальных наклонностей к более легкой выработке определенных рефлексов, помогающих животным в их борьбе за существование.</p>
     <p>С подобным случаем легкой выработки определенного условного рефлекса мы встречаемся, очевидно, у гончих собак, обладающих наклонностью «сваливаться» в кучу по первому же сигналу, «ибо в течение сотен поколений особи, не усваивающие себе требуемых навыков, убивались доезжачими» (Вагнер, 1913).</p>
     <p>Дальнейшая стадия «фиксирования» индивидуально-приобретенных реакций поведения может выражаться уже не только в легкости выработки определенных условных рефлексов, но и в том, что некоторые черты данного индивидуального рефлекса будут проявляться в последующих поколениях без всякого предварительного индивидуального опыта. Индивидуальный опыт в этом случае будет лишь развивать и усиливать те черты поведения, которые уже оказываются наследственно закрепленными отбором.</p>
     <p>Сюда относится, как мы полагаем, появление натурального рефлекса когда собака исключительно быстро, «с места» начинает вырабатывать условный рефлекс на незнакомый ей до этого времени запах съедобного вещества (Цитович, 1911).</p>
     <p>К этой же группе наследственно фиксирующихся условных рефлексов должно быть отнесено, возможно, и поведение гончих собак. Характерное поведение гончей собаки выражается в том, что собака с лаем преследует по следу зверя. Для развития данного поведения необходима так называемая «нагонка», т. е. особая тренировка. Однако характерное поведение гончих собак может проявляться и в отсутствии внешнего раздражителя, обычно его вызывающего: зверя и его следа. Проявление подобного поведения мне удалось наблюдать на стае очень породистых молодых гончих собак, еще никогда не бывших на охоте. Будучи выпущенными в большой отгороженный лесной выгул, некоторые из этих собак проявили совершенно характерное поведение гончей собаки, гоняющей зверя по следу. Они нюхали землю и с совершенно типичной для гончих собак манерой с лаем «гнали» отсутствующего и никогда ими не виданного зверя. Притом эта мнимая охота носила весьма упорный характер. Собаки эти никогда до этого не были на охоте и никаких следов в выгуле не было. Щенки эти воспитывались с месячного возраста под моим наблюдением в вольерах около нашей лаборатории. Отсутствие следов в выгуле я специально проверял по только что выпавшему снегу.</p>
     <p>В то время этот факт произвел на меня большое впечатление. В самом деле, при отсутствии раздражителя (зверя или его следа) у собак, которые никогда до этого не были на охоте, но только принадлежали к известной линии охотничьих собак, проявилась типичная реакция в отсутствие специфического внешнего раздражителя. Следовательно, аппарат, необходимый для данного поведения, созрел и готовность к нему настолько оформилась, что даже в отсутствии внешнего раздражителя эта созревшая готовность к реакции начинала неудержимо проявляться, обнаруживая результат того длительного искусственного отбора, которому в сотнях поколений подвергались предки современных высокосортных гончих собак.</p>
     <p>Подобные проявления инстинктивных реакций при отсутствии специфических внешних раздражителей приведены и в литературе. Лоренц описывает, например, поведение скворца, выращенного в искусственных условиях, который в отсутствие мух производил мнимую на них «охоту» со всеми характерными для нее деталями поведения. Проявление подобного поведения при отсутствии специфического внешнего раздражителя Лоренц назвал «реакцией вхолостую». По его мнению, проявление подобных реакций характерно для «чистых инстинктов», порог раздражения которых делается настолько низким, что уже не нуждается в адекватных для своего проявления раздражителях (Lorenz 1935, 1937).</p>
     <p>Эти случаи проявления «фиксирующихся» в филогенезе реакций поведения уже граничат с настоящими инстинктами, когда определенный комплекс поведения проявляется во всем своем готовом виде, не требуя уже никакого обучения для своего проявления. По Дарвину: «Если бы трехлетний Моцарт стал играть на фортепиано не после поразительно малой практики, а совсем без практики, то справедливо было бы сказать, что он это делает инстинктивно».</p>
     <p>К группе строго фиксированных инстинктивных реакций поведения относятся многообразные, столь богато описанные в литературе инстинктивные формы поведения птиц, когда для выполнения того или другого, нередко весьма сложного действия уже не требуется индивидуального опыта, как мы это видим, например, в случае выполнения акта плавания только что вылупившимися водоплавающими птицами или акта полета молодыми ласточками.</p>
     <p>Все подобные врожденные инстинктивные реакции поведения являются уже строго наследственно фиксированными видовыми формами поведения, приспособляющими животных к тем условиям жизни, в которых в течение сотен поколений обитали их предки, борясь за свое существование как своим индивидуальным, так и видовым опытом.</p>
     <p>Таким образом, мы считаем, что индивидуально приобретенное условно-рефлекторное поведение и безусловно-рефлекторное инстинктивное поведение в своем происхождении отделены непрерывным рядом чисто количественных переходов, не позволяющих провести между ними строгой демаркационной линии. Однако это не значит, что между ними нет качественной разницы. Эта разница есть, и она чрезвычайно глубока, но ее глубина теряется, если рассматривать эти формы поведения в их историческом развитии.</p>
     <p>Можно предположить, что развитие врожденных форм поведения по пути, проложенному индивидуально приобретенными реакциями, может идти по двум направлениям эволюции нервной системы.</p>
     <p>Во-первых, различие в выработке того или другого условного рефлекса у различных особей может обусловливаться различными особенностями тех или иных подкорковых областей. В этом случае при положительном отборе особей с наибольшей наклонностью к выработке определенного условного рефлекса в филогенезе будет происходить изменение подкорки, которое в свою очередь, будет обусловливать быстроту и прочность выработки данного условного рефлекса. Это путь на закрепление и дифференцировку определенных аппаратов мозгового ствола. Сама кора головного мозга в этом случае изменяться не будет.</p>
     <p>Во-вторых, различие в выработке того или другого условного рефлекса у различных особей может обусловливаться различной функциональной активностью тех или иных систем в коре головного мозга. В этом случае при положительном отборе особей с наибольшей наклонностью к выработке определенного условного рефлекса будет происходить отбор животных с наибольшей активностью тех функциональных отделов коры головного мозга, которые связаны с выработкой этого условного рефлекса. В этом случае через отбор определенного условного рефлекса в филогенезе будет изменяться сама кора головного мозга Это путь на дифференцировку и развитие функциональных систем коры головного мозга.</p>
     <p>Мы полагаем, что филогенетическое закрепление индивидуального опыта идет по обоим указанным направлениям эволюции нервной системы.</p>
     <p>Однако первый путь наследственного закрепления индивидуального опыта через отбор соответствующих подкорковых аппаратов нам представляется более ограниченным, открывающим меньше разнообразия возможностей, чем второй. По первому пути может идти отбор индивидуально приобретенных реакций поведения, совпадающих с филогенетически уже ранее существующими у данного вида животных безусловно-рефлекторными формами поведения.</p>
     <p>Со вторым путем связано возникновение филогенетически новых реакций поведения, направление развития которых может идти в сторону приспособления коры головного мозга к легкой выработке специальных условных рефлексов, приспосабливающих животных к многообразным и новым условиям среды.</p>
     <p>Кора головного мозга, возникнув в филогенезе как орган высочайшей пластичности, великолепно приспосабливающий животное в течение онтогенеза ко всем многообразиям внешнего мира, одновременно несет в себе и черты специализации приспособления к определенным условиям жизни, выражающейся в наклонности к выработке тех или других специальных условных рефлексов.</p>
     <p>Являясь органом, ответственным в основном за возникновение временных, индивидуально приобретенных реакций поведения, кора головного мозга, быть может, способна обусловливать и некоторые черты безусловно-рефлекторного инстинктивного поведения как отражение результата наследственного фиксирования индивидуально приобретенного поведения.</p>
     <p>Морфологическое отражение этого процесса можно видеть в том, что, поднимаясь по филогенетическому ряду, кора головного мозга оказывается все более и более дифференцированной в отношении корковых проекционных зон. «Идя от птиц к более высоко организованным существам мы видим все большее и большее расхождение проекционных зон, все большее и большее проявление локализации. Добравшись до уровня наших лабораторных животных, мы видим довольно хорошо обособленные проекционные зоны, но значительно переслаивающиеся, как это себе представляют Лючиани и И. П. Павлов. Переходя к еще более высоко организованным существам, мы видим еще большее уточнение локализации» (Орбели, 1938. С. 164).</p>
     <p>Будучи, таким образом, органом, повышающим в филогенезе общую приспособляемость животных, т. е. выражением ароморфоза, по терминологии Северцова, кора головного мозга с ее функциональными центрами, возможно, является одновременно и органом, повышающем приспособляемость животных к специальным условиям жизни, т. е. способствующим идиоадаптации, по терминологии Северцова (1922).</p>
     <p>Возможные пути происхождения наследственных и инстинктивных реакций поведения, намеченные в настоящей работе, являются не единственными возможными путями возникновения данных форм поведения. Пути наследственного фиксирования индивидуально приобретенного поведения возможны только у тех животных, у которых имеются большие возможности к возникновению индивидуально приобретенного поведения. Врожденные реакции поведения, по-видимому, возникают в филогенезе не только в результате «фиксирования» индивидуальных форм поведения, но и посредством эволюции реакций поведения, связанных с низшими отделами центральной нервной системы. Это уже самостоятельный путь возникновения врожденных форм поведения у животных, стоящих на низких ступенях филогенетической лестницы и имеющих ограниченные возможности к возникновению индивидуально приобретенного поведения. Возникновение инстинктов в результате наследственного фиксирования индивидуально приобретенного поведения должно иметь у них небольшое значение. Основной путь формирования инстинктов у таких животных — это непосредственная эволюция уже существующего инстинкта. Прекрасный пример подобного рода — эволюция инстинкта строительства у паукообразных, описанная Вагнером. Как показал этот исследователь, архитектуры построек паукообразных бывают, с одной стороны, сходными у близко родственных между собой групп, с другой стороны, пауки, далеко отстоящие друг от друга в систематике, имеют постройки различного типа. Это дает возможность Вагнеру сделать вывод, что «каждая черта, каждая частность постройки иногда может быть прослежена в целом ряде генетических, связанных между собой таксономических групп». В этом случае происходит непосредственный отбор от одной инстинктивной формы поведения к другой — непосредственная эволюция самого инстинкта.</p>
     <p>Итак, мы полагаем, что филогенетическое возникновение и эволюция инстинктов может происходить:</p>
     <p>— во-первых, в результате наследственного фиксирования индивидуально приобретенных реакций поведения: а) путем отбора подкорковых аппаратов, способствующих быстроте и прочности выработки определенного условного рефлекса; б) путем дифференцировки коры на морфо-физиологические корковые системы;</p>
     <p>— во-вторых, путем непосредственной эволюции подкорки в результате прямого отбора врожденных реакций поведения животных.</p>
     <p>Нам представляется, что эволюция врожденных форм поведения в результате наследственного фиксирования индивидуально приобретенных реакций поведения имеет большие преимущества перед непосредственной эволюцией мозгового ствола путем прямого отбора врожденных форм поведения. Увеличенная возможность к наследственной изменчивости, лежащая в основе этого пути эволюции, прокладывает путь для наследственного закрепления адаптивных форм этой изменчивости, создает предпосылки для ускоренной эволюции безусловно рефлекторного поведения животных.</p>
     <p>Филогенетическое развитие коры головного мозга с этой точки зрения является биологически выгодным не только в качестве органа, дающего возможность для высочайшего приспособления каждого отдельного индивидуума к среде его обитания, но также и в качестве аппарата, ускоряющего филогенетическую эволюцию видов.</p>
     <p>Высказанный взгляд на роль коры головного мозга в эволюции врожденных, инстинктивных реакций поведения является частной иллюстрацией взаимоотношения врожденных и приобретенных признаков животных. Каждый ненаследственный модификационный признак, выявляя генотипические возможности организма, увеличивает тем самым как скорость, так и возможные направления эволюционного процесса. Модификации являются, по нашему мнению, теми «разведчиками», которые, постоянно следуя за изменениями внешних условий, «направляют» генотипическую изменчивость в наиболее выгодную для филогенетической эволюции сторону. Материалом для эволюции видов является, таким образом, постоянно изменяющийся мутационным процессом генотип животного, который направляется естественным отбором в русло модификационной изменчивости, создавая возможность для самой модификационной изменчивости давать биологически наиболее целесообразные ответные реакции на изменения внешних условий.</p>
     <p>Во взаимоотношении врожденных (инстинктивных) и приобретенных реакций поведения наиболее ярко, как нам кажется, выступают все те закономерности, которые существуют между врожденными и приобретенными признаками организма вообще. Многие из существующих противоречий по вопросу определения понятия инстинкта, происхождения инстинкта и его зависимости от приобретенных реакций поведения сделались бы более понятными при рассмотрении этих вопросов в свете причин индивидуального и исторического развития данной формы поведения. Настоящая работа, являясь одной из немногих работ в этом направлении, пытается пролить свет на некоторые из этих вопросов.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Наследственность свойств поведения у животных<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a></p>
   </title>
   <p>Изучение изменчивости, наследственности и наследственного осуществления свойств поведения является важным вопросом в проблеме исследования поведения животных, и в частности их высшей нервной деятельности.</p>
   <p>Не случайно, что создатель учения о высшей нервной деятельности И. П. Павлов выдвинул в качестве актуальнейшего вопроса изучение генетики высшей нервной деятельности, организовав для этого специальную лабораторию в Колтушах, возглавляемую ныне Л. А. Орбели.</p>
   <p>Несмотря на важность этого вопроса как для физиологов, так и для генетиков и селекционеров (особенно служебных и охотничьих собак), в литературе, кроме небольшой, устаревшей сводки Бурлингема (Burlingame, 1927), нет обзорных работ по данному кругу исследований. Задачей настоящей работы является попытка наиболее полного обзора литературы, касающейся изменчивости, наследственности и наследственного осуществления свойств поведения животных.</p>
   <p>Основными объектами, на которых проводились эти работы, были крысы, мыши и собаки; некоторые работы проведены на птицах и насекомых (дрозофила).</p>
   <p>Свойства поведения, на которых изучались закономерности их наследования, могут быть разбиты на три основные категории.</p>
   <p>1. Специфические свойства поведения, как, например, злобность, пугливость собак, крыс и мышей, те или другие особенности поведения охотничьих собак и т. п. В основе этих специфических свойств поведения лежат, очевидно, сложные безусловные рефлексы поведения или инстинкты.</p>
   <p>2. Общие свойства нервной системы, которые могут быть охарактеризованы как степень общей возбудимости нервной системы, проявляющейся в различной моторной активности животного.</p>
   <p>3. Различная обучаемость животных (сюда должны быть отнесены работы по наследованию типов высшей нервной деятельности).</p>
   <p>Наиболее удобно изложить весь фактический материал, разгруппировав его по отдельным объектам, выделяя при этом изучаемые свойства поведения по трем приведенным категориям.</p>
   <p>Начнем с рассмотрения работ, проведенных на крысах и мышах — первых объектах систематического изучения изменчивости и наследственности свойств поведения.</p>
   <p>Первая работа в этой области исследований принадлежит Иерксу (Yerkes, 1913), который изучал наследование комплекса — злобности, дикости и пугливости (savageness, wildness, timidity) крыс. Оценка данных свойств производилась визуально. Каждое свойство оценивалось по шестибалльной шкале. При скрещивании диких крыс с лабораторными оказалось, что гибриды первого поколения по данному комплексу поведения являются промежуточными между обеими родительскими линиями. Гибриды F были более злобными, дикими и пугливыми, чем гибриды F<sub>2</sub>. В то время как гибриды первого поколения приближались по своей дикости и пугливости к диким крысам, гибриды второго поколения приближались по этому свойству к лабораторным животным. Во втором поколении наблюдалась большая изменчивость, чем в первом.</p>
   <p>В результате своего исследования автор приходит к выводу, что комплекс злобности, дикости и пугливости, свойственный диким крысам, является наследственным признаком.</p>
   <p>Вслед за этой пионерской работой в области изучения наследования свойств поведения был предпринят ряд исследований, подвергших генетическому анализу реакции поведения животных.</p>
   <p>Кобурн (Coburn, 1922) исследовал наследование пугливости и дикости у мышей, скрещивая диких мышей с лабораторными. Автор придерживался методики Иеркса, примененной к крысам. Располагая большим материалом (1300 особей), он пришел к выводу о возможности наследования дикости и пугливости по менделевской схеме. Гибриды первого поколения проявляли меньшую пугливость и дикость, чем их дикие родители, однако большую, чем лабораторные мыши. Гибриды второго поколения были несколько менее пугливы по сравнению с гибридами первого поколения. Анализируя полученные данные, Кобурн приходит к выводу, что пугливость, дикость мышей определяются не одним, а несколькими наследственными факторами.</p>
   <p>Даусон (Dawson, 1932) работал с наследованием «дикости» у мышей. На большом материале (3376 животных), применяя точную, объективную методику учета интенсивности реакции убегания при испуге, он показал, что пугливость наследуется у мышей как доминантный признак, на выражение которого влияет несколько модификаторов. Полученные цифры настолько близки к ожидаемым, что заставляют признать сделанные автором выводы правильными.</p>
   <p>К этой же категории исследований могут быть отнесены работы Садовниковой-Кольцовой (1925, 1928, 1931). Поставив задачу исследовать наследственность свойств поведения, Садовникова-Кольцова производила селекцию по обучаемости крыс в лабиринте Хамптон-Курт. Крысы обучались нахождению наиболее короткого пути к пище в довольно сложном лабиринте. Показателем быстроты обучаемости служило время, потраченное на прохождение лабиринта в течение 10 опытов. Проведенный инбридинг на большую и небольшую быстроту обучаемости позволил вывести две линии крыс. Одну, обладающую большой быстротой обучаемости, другую — малой. Разница индексов быстроты обучаемости (логарифмы времени, затраченного на 10 опытов обеих линий) оказалась статистически вполне достоверной. Разница между обоими индексами в 20 раз больше вероятной ошибки. Эти данные с несомненностью указывали на генотипически обусловленное различие в обучаемости обеих линий крыс.</p>
   <p>Анализируя причину длительности обучения линии медленно обучающихся крыс, автор предположил, что это может обусловливаться значительной пугливостью особей этого семейства, а не медленностью выработки у них условных рефлексов. Для ответа на этот вопрос была предпринята работа с обучением представителей обоих семейств в стоновском аппарате. Характерной особенностью этого аппарата является то, что животное подгоняется захлопыванием за ним ряда дверей по мере прохождения пути. При этом подсчитывалось число делаемых крысой ошибок за каждые 10 опытов. Обучение крыс в этом аппарате производилось, таким образом, на основе двух рефлексов: пищевого и оборонительного. Оказалось, что кривая обучения в стоновском аппарате для обеих линий крыс тождественна. Эти данные указывают на то, что причиной различия в быстроте обучения двух отобранных линий является не различие в способности к выработке условных рефлексов, а различие в рефлексе на «свободу», или оборонительном рефлексе.</p>
   <p>Крушинский (1946) предпринял работу по исследованию наследования и наследственного осуществления оборонительного поведения у крыс. Измерение степени оборонительного поведения производилось в 6-метровом коридоре. Учитывались время наступления реакции и быстрота пробежки при испуге сильным звуковым раздражителем. Было обнаружено, что при испуге у крыс наблюдается значительная экзофтальмия, измеряемая окуляр-микрометром под бинокуляром и могущая служить показателем степени оборонительной реакции.</p>
   <p>Исследование показало, что дикие крысы по степени оборонительной реакции резко отличаются от белых крыс. Метисы F<sub>2</sub> в возрасте до 2 мес. приближаются по своей оборонительной реакции к диким крысам. Метисы Fa (обратное скрещивание) обнаруживают большую изменчивость в поведении, указывающую на происходящее расщепление.</p>
   <p>Больший размер надпочечников диких крыс по сравнению с белыми (Donaldson, 1924) привел к предположению, что одной из причин повышенной пугливости диких крыс может явиться большая функциональная активность их надпочечников.</p>
   <p>Предпринятые для доказательства этого положения опыты с удалением надпочечника, гипофиза (как стимулятора надпочечников) и искусственным возбуждением крыс (инъекцией кокаина) дали достаточно убедительные данные, подтвердившие высказанное предположение.</p>
   <p>Общий механизм формирования оборонительного поведения крыс, согласно исследованию Крушинского, можно себе представить следующим образом. У диких крыс существует наследственно обусловленная оборонительная реакция. Ее полное выражение возможно при достаточной степени общей возбудимости животного, которая поддерживается усиленным функционированием коры надпочечника, находящейся, в свою очередь, под стимулирующим воздействием гипофиза.</p>
   <p>Метисы от скрещивания диких крыс и белых крыс наследуют, помимо оборонительной реакции диких крыс, еще и усиленно функционирующую кору надпочечника, необходимую для поддержания высокой возбудимости нервной системы, которая необходима, в свою очередь, для проявления и выражения оборонительной реакции.</p>
   <p>Эта работа дала, таким образом, новый материал не только по наследованию, но и наследственному осуществлению признаков поведения крыс.</p>
   <p>Интересные исследования, указывающие на зависимость наследования свойств поведения и окраски шерсти, опубликованы Килером и Кинг (Keeler, King, 1942).</p>
   <p>Изучая мутации окраски шерсти, возникшие в линии диких крыс, содержащихся в течение многих поколений в неволе, авторы обнаружили, что мутантные особи отличаются от диких крыс по поведению. Причем особи некоторых мутантных линий гораздо менее дики, чем крысы исходной серой линии.</p>
   <p>Авторы считают, что полученные ими данные указывают на возможный путь доместикации диких крыс. Можно предположить, что лабораторные альбиносы возникли не в результате длительной селекции мелких мутаций, изменивших их дикое поведение, а в результате нескольких мутаций окраски шерсти, имевших плейотропный эффект и на поведение.</p>
   <p>Значительную роль в снижении степени дикости серых крыс оказали, очевидно, гены «black» и «piebald», присутствующие в криптомерном состоянии у крыс большинства линий лабораторных альбиносов.</p>
   <p>Подведя итоги приведенным выше работам по наследованию реакций поведения у мышей и крыс, можно сказать следующее. У этих животных изучались в основном оборонительные реакции поведения, доказавшие их генотипическую обусловленность. Проведенные исследования единогласно указывают на доминантный характер наследования дикости, пугливости у крыс и мышей. Нам кажется, что более точную картину наследования пока трудно определить; однако, очевидно, наследование данных реакций поведения происходит не монофакториально. Об этом же свидетельствуют исследования по наследственному осуществлению данных реакций поведения, вскрывающие сложную картину взаимоотношений, происходящих при формировании данного поведения.</p>
   <p>Переходим к разбору наследования другого свойства поведения крыс и мышей, обозначаемого обычно как спонтанная активность, в основе которой лежит определенная степень общей возбудимости нервной системы животного.</p>
   <p>Первой работой, в которой изучалась изменчивость спонтанной активности различных линий крыс, было исследование Утсурикава (Utsurikawa 1917). Этот автор изучал различие в поведении между инбридированной и аутбридированной линией крыс. Регистрация спонтанной активности и активности в ответ на внешние раздражения показала, что аутбридированная линия крыс была более активной, менее дикой и менее реактивной в ответ на звуковые раздражители.</p>
   <p>Рундкуист (Rundquist, 1933) поставил задачу исследовать, наследуется ли спонтанная активность крыс, измерявшаяся во вращающихся колесах (revolving dram). Измеряя в течение пяти генераций спонтанную активность двух линий крыс, автор установил наличие некоторого различия между ними: одна линия была несколько активнее другой. С пятой генерации начался систематический отбор на активность и правильный инбридинг. В более активной линии начался положительный, а в менее активной — отрицательный отбор по данному свойству. В результате сразу же произошло резкое расхождение в активности между обеими линиями. Наиболее резкий эффект отбора сказался на малоактивной линии. Проводившаяся в течение семи генераций селекция дала следующий результат: средняя суточная активность (исчисляемая в тысячах оборотов колеса) оказалась в активной линии для ♂♂ — 123 (о = 53), для 99–102 (о = 66); в малоактивной линии для ♂♂ — 6 (о = 5), для ♀♀ — 20 (о = 24). Разница между активной и неактивной линиями оказалась статистически вполне достоверной, более чем в 10 раз превышая свою вероятную ошибку. На основании большей изменчивости активной линии и более слабого эффекта селекции в ней автор считает, что она менее гомозиготна, чем неактивная линия, и делает вывод о неполном доминировании повышенной активности.</p>
   <p>Броди (Brody, 1942) провела работу, сходную с исследованием Рундкуиста. Она изучала влияние селекции на спонтанную активность (измеряемую во вращающихся колесах) белых крыс. Суточная активность каждой подопытной крысы измерялась в течение трех недель. Роль селекции в увеличении активности была изучена в течение 29 генераций и ее уменьшение — в течение 25 генераций. Селекция оказалась малоэффективной в линии активных крыс. В линии малоактивных животных, после элиминации в пятой генерации активных особей, спонтанная активность всех последующих генераций значительно снизилась.</p>
   <p>Работа по выяснению наследования спонтанной активности крыс была предпринята также Садовниковой-Кольцовой (1933, 1934). Она измеряла во вращающихся колесах суточную активность диких и лабораторных крыс. Оказалось, что дикие крысы пробегают в сутки от 5,9 до 17,5 км. Лабораторные крысы оказались значительно менее активными, пробегая в среднем 1,22 км за сутки (малоактивный штамм) и 4,7 км за сутки (активный лабораторный штамм).</p>
   <p>Гибриды первого поколения, полученные от скрещивания диких и лабораторных крыс, оказались промежуточными по своей активности между обеими родительскими формами; их средняя активность в одном случае оказалась равной 12,66 км, а в другом случае — 7,3 км за сутки.</p>
   <p>Таким образом, эти работы с несомненностью указали, что степень общей возбудимости у крыс находится в тесной зависимости от генетических факторов. Нет никакого сомнения, что наследование степени возбудимости происходит полифакториально, причем повышенная возбудимость, очевидно, имеет неполное доминирование над малой возбудимостью.</p>
   <p>Перейдем теперь к рассмотрению работ, в которых изучались изменчивость и наследственность различной обучаемости у крыс и мышей. Эти работы должны быть особенно интересны, так как они подходят к вопросу изучения высшей нервной деятельности как раз с той стороны, которая была намечена Павловым в последние годы его жизни.</p>
   <p>Первые работы, посвященные вопросу изменчивости обучаемости у крыс и мышей, принадлежит Аде Иеркс (Yerkes, 1916) и Баггу (Bagg, 1916).</p>
   <p>Иеркс изучала обучаемость двух линий крыс: одну, неинбридированную, и другую, разводимую в течение длительного периода в тесном инбридинге (линия из Вистарского института анатомии и биологии). Крысы обучались в круговом лабиринте Ватсона. Обучение считалось законченным, когда животное проделывало три пробежки подряд без ошибок. Оказалось, что неинбридированные крысы обучались немного быстрее, чем инбридированные (65,00 уроков требовалось для обучения инбридированных и 52,25 — неинбридированных). Поведение крыс у инбридированной линии оказалось более хаотичным, чем у крыс неинбридированной линии. Сходные результаты были получены при обучении крыс обеих линий в дифференцировочной камере Иеркса (Yerkes discrimination box). Здесь для обучения инбридированных крыс требовалось больше времени, чем для неинбридированных. Однако автор указывает, что при усложнении работы, т. е. в более трудных условиях, инбридированные крысы проявляли более четкое поведение, чем неинбридированные.</p>
   <p>Багг поставил перед собой задачу исследовать индивидуальное и семейное различие в поведении мышей (нахождение правильной дороги к пище в довольно простом лабиринте). Наблюдалась большая изменчивость в быстроте обучаемости. Сравнивались линии белых и желтых мышей. Оказалось, что средняя быстрота обучаемости белых мышей за 15 последних опытов 27,5+2,0 сек с 9 ошибками за урок, желтых мышей — 83,0+7,0 сек и две ошибки за урок. Наблюдалось ясное сходство в обучаемости особей одних и тех же пометов. Обе эти работы впервые показали, что такое сложное и комплексное свойство, как способность к обучаемости, может определяться наследственными факторами.</p>
   <p>Тольман (Tolman, 1924) провел селекцию в течение двух генераций у крыс, обучавшихся в лабиринте. Производился отбор наиболее хорошо и наиболее плохо обучающихся особей. В результате средняя способность к обучению в обеих группах сдвинулась в сторону проводившейся селекции. Эта работа впервые показала, что путем отбора можно сдвинуть способность к выработке индивидуально приобретенного опыта.</p>
   <p>Наиболее детальной работой по изучению наследственности в способности к выработке условных рефлексов является исследование Викари (Vikari, 1929), проведенное на мышах.</p>
   <p>Была изучена обучаемость японских танцующих мышей (Mus wagneri asiatica) и трех линий обычных мышей (Mus musculus): альбиносов, ослабленных коричневых (dilute brown) и ненормальноглазых (abnormal-x-ray-eyed). Оказалось, что каждая линия имеет характерную для нее кривую скорости обучаемости. Скрещивания, проведенные между представителями этих линий мышей, показали, что быстрая обучаемость доминирует над обучаемостью более медленной.</p>
   <p>На основании расщепления, полученного во втором поколении, автор указывает, как на одну из возможностей, что различие в обучаемости между коричневыми и белыми мышами обусловлено монофакториально. Однако не отрицается возможность и более сложной картины наследования. Различие в обучаемости между линией альбиносов и японскими танцующими мышами, представителями двух разных видов, обусловливается наличием нескольких факторов.</p>
   <p>Большое количество подопытных животных (900 мышей), детальный анализ и обработка материала, проведенные в этой работе, с несомненностью указывают на большую роль наследственности в способности к обучаемости.</p>
   <p>Подводя итог работам, в которых изучались изменчивость и наследственность такого общего свойства, как способности к выработке условных рефлексов у крыс и мышей, можно сказать, что эти работы впервые с несомненностью показали, что данное свойство находится под тесным контролем генотипических факторов.</p>
   <p>Резюмируя работы, проведенные на мышах и крысах по изучению наследования свойств поведения, можно сказать, что эти исследования с несомненностью установили большую роль наследственных факторов в формировании различных свойств поведения. Однако относительная бедность в разнообразии и дифференцированности поведения этих животных ограничивает возможность более детального изучения наследования свойств поведения на данных объектах.</p>
   <p>Для такой работы необходим объект с более высокодифференцированным и изученным поведением. И наиболее удобными для этого животными с несомненностью должны явиться собаки.</p>
   <p>Перейдем к рассмотрению работ по изучению на собаках наследственности свойств поведения. Начнем с работ, посвященных наследованию отдельных реакций поведения.</p>
   <p>Остановимся прежде всего на литературе по наследованию оборонительных реакций. Хемфри и Уорнер (Humphrey, Warner, 1934) приходят к выводу, что оборонительные реакции у собак являются наследственными признаками. По их мнению, боязнь сильных раздражителей (body sensitivity) и боязнь сильных, резких звуков (ear sensitivity) являются самостоятельными наследственными признаками, однако в своем проявлении и выражении они находятся в зависимости от предшествующей жизни собаки.</p>
   <p>Интересные данные получены по гибридам волков с собаками. Относительно этих гибридов у практиков-собаководов имеется совершенно определенное мнение о постоянном проявлении у них резко выраженной трусости. Стефаниц указывает, что метисы между собаками и волками оказываются трусливыми. Помимо собственных наблюдений, он ссылается на английского заводчика Брука, который в течение долгого времени содержал волков, динго и гиеновых собак. Брук сообщил, что он предпочитает иметь дело с взрослыми волками, чем с гибридом волка с собакой. Далее Стефаниц указывает, что в записках Danischen kennel klubs сообщается о скрещивании волков с собаками.</p>
   <p>Шмид (Schmidt, 1940) описал поведение гибридов волков с собаками. Он указал на проявление у этих животных пугливости и боязни новых предметов. Во втором поколении произошло ясное расщепление по признакам поведения.</p>
   <p>Хемфри и Уорнер указывают также на попытку дрессировать гибридов волков с собаками. Дрессировка продвигалась успешно до тех пор, пока гибриды находились на привязи. Но как только они спускались, невозможно было заставить их повиноваться.</p>
   <p>Адамец(1930) указывает, что склонность к одичанию, которую можно поставить в известную связь с пассивно-оборонительной реакцией, наиболее характерна, по наблюдениям овцеводов Патагонии, для гибридов овчарок.</p>
   <p>Наследование и наследственное осуществление оборонительных реакций у собак было изучено на большом материале Крушинским (1938). Было обследовано 278 потомков различных скрещиваний. Материал по наследованию пассивно-оборонительной реакции (трусости) был собран им на двух сериях собак. К первой относятся собаки, принадлежащие московским любителям и воспитанные в различных ведомственных питомниках; можно сказать, что условия воспитания этой группы собак были весьма неоднородными. Ко второй относятся собаки, воспитанные в однородных условиях питомника Института Эволюционной физиологии и патологии им. И. П. Павлова. Несмотря на различные условия воспитания, картина наследования в обеих группах была сходной. Оказалось, что в возникновении пассивно-оборонительной реакции большую роль играют генотипические факторы.</p>
   <p>При скрещивании между собой трусливых собак подавляющее большинство потомков обладает так же, как и их родители, данной особенностью поведения. Так, у собак, воспитанных в ведомственных питомниках и у московских любителей, от подобных скрещиваний было получено 45 трусливых и четыре нетрусливых потомка. При скрещивании трусливых особей с нетрусливыми получены 61 трусливый и 53 нетрусливых потомка. И наконец, при скрещивании между собой нетрусливых собак были получены 52 нетрусливых и 9 трусливых потомка. Сходные результаты были получены на собаках, воспитанных в институте в Колтушах. Коэффициент корреляции, вычисленный у этих собак между братьями и сестрами в отдельных пометах, оказался +0,54+0,06. Таким образом, эти данные с несомненностью указывают, что генотип играет большую роль в происхождении пассивно-оборонительной реакции собак.</p>
   <p>Анализ отдельных родословных указывает на вероятность того, что данное свойство поведения наследуется как доминантное или не полностью доминантное, однако картина этого наследования не может быть сведена к монофакториальной.</p>
   <p>Помимо значения генотипа в формировании данного свойства, большое значение имеют внешние факторы.</p>
   <p>Работа Выржиковского и Майорова (1933), проделанная в Колтушах, показала, что изолированное от внешнего мира воспитание собак приводит к значительному проявлению у них трусости. Павлов назвал эту трусость «неизжитым рефлексом естественной осторожности». При соприкосновении щенков со всем многообразием внешнего мира происходит, по его мнению, постепенное угасание этого рефлекса.</p>
   <p>При воспитании щенков в изоляции, где они не имеют возможности встречаться с постоянно меняющимся многообразием окружающей среды, их рефлекс естественной осторожности не изживается, а сохраняется на всю жизнь — собаки оказываются трусливыми.</p>
   <p>Таким образом, казалось, что существует две формы пассивно-оборонительной реакции: одна генотипически обусловленная, другая возникающая при неблагоприятных условиях воспитания. Однако дальнейший анализ, проведенный Крушинским, показал, что нельзя говорить о двух формах пассивно-оборонительной реакции: генотипически и паратипически обусловленных. Исследуя возникновение пассивно-оборонительной реакции у двух различных пород собак — немецких овчарок и эрдельтерьеров, воспитанных в условиях свободы (у частных лиц) и частичной изоляции (питомники), оказалось, что собаки этих пород дают различный процент трусливых особей как в свободных условиях, так и в изоляции. В условиях свободного воспитания среди эрдельтерьеров оказалось 17 % трусливых особей, а среди немецких овчарок — 48,5 %. В условиях изоляции среди эрдельтерьеров оказалось 41,5 % трусливых особей, а среди немецких овчарок — 88 %.</p>
   <p>Эти данные показали, таким образом, что собаки различных генотипов проявляют весьма различную степень трусости в ответ на сходные внешние условия, иллюстрируя тем самым тесное взаимодействие между врожденными и приобретенными факторами в формировании данной реакции поведения.</p>
   <p>Полученные результаты указывают на наследование не самой пассивно-оборонительной реакции, а скорее определенной нормы реагирования животного на внешние условия его воспитания. Пассивно-оборонительная реакция возникает в результате теснейшего взаимодействия результата влияния внешних факторов с наследственными возможностями организма.</p>
   <p>Торн (Thome, 1944) получил сходные с Крушинским данные по наследованию трусости у собак. Генетический анализ, проведенный на группе 178 собак, принадлежащих питомнику Станции экспериментальной морфологии Корнельского университета, показал, что из 82 трусливых собак 43 особи были потомками очень трусливой суки французской гончей (бассет).</p>
   <p>Автор приходит к выводу, что трусость у собак наследуется в качестве доминантного признака, не меняющегося в результате обучения и тренировки.</p>
   <p>Анализ наследования активно-оборонительной реакции (злобности) собак (Крушинский, 1938) показал, что возникновение этого поведения находится в тесной зависимости от генотипа животного.</p>
   <p>Исследование 121 потомка различных скрещиваний показало следующее: при скрещивании злобных собак между собой родилось подавляющее большинство злобных особей (21 злобная и две незлобные); при скрещивании злобных собак с незлобными родились как злобные, так и незлобные особи с численным преобладанием злобных потомков (64 злобных и 28 незлобных); от незлобных родителей все 28 родившихся потомка не проявляли активно-оборонительной реакции.</p>
   <p>Как эти данные, так и анализ родословных с очевидностью говорят о том, что активно-оборонительная реакция собак — наследственно обусловленный признак, наследование которого, вероятно, имеет доминантный характер.</p>
   <p>По форме проявления пассивно- и активно-оборонительные реакции существенно различаются. Первая выражается в убегании животного, вторая — в нападении на незнакомого человека. Нередко встречаются собаки, у которых проявляется и активно- и пассивно-оборонительная реакция одновременно.</p>
   <p>Собранный нами генетический материал свидетельствует о большой вероятности независимого наследования этих двух признаков. Большинство злобно-трусливых особей родятся при скрещивании злобных собак с трусливыми. Скрещивание злобно-трусливых собак с собаками различного поведения дает в потомстве трусливых, злобных и злобно-трусливых особей. Эти явления лучше всего объясняются при допущении независимого наследования активно- и пассивно-оборонительных реакций.</p>
   <p>На самостоятельное существование каждой оборонительной реакции указывают также опыты с применением фармакологических веществ (морфий, кокаин), при помощи которых удалось расчленить оборонительное поведение злобно-трусливых собак на отдельные компоненты — активно- и пассивно-оборонительные реакции (Крушинский, 1945).</p>
   <p>Анализ наследственного осуществления оборонительной реакции поведения собак показал, что их проявление и выражение находятся в тесной зависимости от степени общей возбудимости животного. Генетически обусловленные реакции (что было доказано для пассивно-оборонительного рефлекса) могут совершенно не проявляться в фенотипе животного при малой его возбудимости. Однако потомство, полученное при скрещивании таких животных с возбудимыми особями, проявляет ясно выраженное оборонительное поведение. Комбинации повышенной возбудимости, передавшейся от своего родителя, с оборонительной реакцией от другого дает в потомстве полное выражение данного свойства поведения.</p>
   <p>Но не только путем генетического анализа может быть показана зависимость проявления оборонительных реакций от общей возбудимости. Искусственное повышение общей возбудимости нервной системы (инъекцией кокаина) тех собак, у которых на основании генетического анализа можно было допустить непроявление оборонительного поведения, приводило к проявлению у них данных реакций.</p>
   <p>Дальнейший анализ показал, что повышение общей возбудимости нервной системы собак при помощи гипертиреоза, приводя к усилению общей моторной возбудимости нервной системы животного (измерялась при помощи шагомера), вызывает усиление проявления активно- и пассивно-оборонительных реакций. И наоборот, тиреоидэктомия, приводя к снижению общей возбудимости, обусловливает ослабление или полное исчезновение этих реакций (Крушинский, 1938).</p>
   <p>Таким образом, параллельные анализы генетическим и физиологическим методом показали сходные результаты, взаимно подтверждающие друг друга.</p>
   <p>Полученные данные, подтвержденные также, как мы видели выше, и в опытах на крысах, позволили автору обобщить результаты своих опытов и допустить, что фенотипическое проявление и выражение реакций поведения находится в зависимости от общей возбудимости нервной системы. Чем выше общая возбудимость, тем интенсивнее выражение реакций поведения животного.</p>
   <p>Переходим к генетическому анализу других реакций поведения собак. Уитней (Whitney, 1929) исследовал наследование гона (trail barking) у собак. В результате скрещивания особей, гоняющих зверя по следу с лаем и без лая, в первом поколении рождались всегда лающие на следу собаки. Однако интонация лая, характерная для гончих, не наследовалась. Во втором поколении произошло расщепление на лающих и нелающих на следу зверя собак. Собаки изучались при охоте на енотов.</p>
   <p>Склонность легавых собак делать стойку (pointing instinct), т. е. останавливаться перед дичью, привлекла внимание еще Дарвина. Говоря о возникновении этой особенности поведения, он указывал, что раз появились собаки, останавливающиеся на некоторый момент перед дичью, что является остановкой перед броском на добычу, то систематический отбор, который продолжается и теперь, усилил развитие этого признака.</p>
   <p>Мархлевский (Marchlevsky, 1930), изучая наследование этого свойства, пришел к выводу, что резко выраженная способность к стойке, характерная для английского пойнтера и выражающаяся в чрезвычайно длительной стойке, имеет неполное доминирование над менее длительной и упорной стойкой, характерной для немецких легавых.</p>
   <p>Автор указывает, что способность к так называемому «секундированию» (backing у англичан), выражающаяся в том, что собака делает стойку не только по запаху дичи, но и при виде другой собаки, стоящей на стойке, зависит от особого наследственного фактора, имеющего различное выражение в разных линиях охотничьих собак.</p>
   <p>Мархлевский и Уитней указывают, что манера разыскивать птицу нижним чутьем, т. е. по следам и потому с головой, опущенной вниз (часто встречающаяся у немецких легавых), является рецессивной по отношению к свойству пойнтеров высоко держать голову во время поиска и использовать воздушные течения для улавливания запаха, исходящего от самой птицы, а не от ее следа.</p>
   <p>Манера молодых собак преследовать добычу с подлаиванием наподобие гончих, свойство, которое проявляется у немецких легавых, является рецессивным по отношению к «молчаливому» способу охоты, который характерен для пойнтеров (Мархлевский).</p>
   <p>Согласно данным Уитнея, большая склонность некоторых охотничьих собак залезать в воду наследуется как доминантное свойство.</p>
   <p>Инстинкт охоты на птицу у легавых не полностью доминирует над его отсутствием у гончих и других пород.</p>
   <p>Говоря о генетическом анализе охотничьего поведения у собак, надо иметь в виду, что приведенные выше данные еще не могут позволить установить истинную картину наследования этих свойств, которая, конечно, гораздо сложнее, чем монофакториальная. Говоря о рецессивном или доминантном наследовании того или другого признака поведения, авторы констатировали в основном только степень сходства гибридов с одним из родителей. Эти данные, несомненно, указывают на то, что отдельные реакции поведения охотничьих собак наследуются, однако для точного выяснения характера наследования требуется еще длительная работа.</p>
   <p>Интересная работа по наследованию своеобразной реакции далматских собак сделана Килером и Тримбль. В течение более столетия главным образом в английских поместьях далматские или так называемые «экипажные» собаки селекционировались по признаку бежать под экипажем. В результате такой селекции современные далматские собаки имеют ясно выраженную склонность бежать под экипажем. Некоторые собаки, происходящие из семейства с резко выраженной наклонностью к этой реакции, совершенно без всякой выучки бросаются и бегут под экипажем. Обычно эта реакция проявляется в 6-месячном возрасте, но в некоторых случаях значительно раньше. Авторы описывают 2,5-месячного щенка, который по собственному почину покидал своих товарищей по играм и бежал под повозкой на поляне, где проводились работы по уравниванию почвы.</p>
   <p>Тенденция бежать под экипажем не исчерпывает всех особенностей данного свойства. Оказывается, что существует индивидуальное различие в положении, занимаемом собакой под экипажем. Одни собаки предпочитают положение у передних колес, другие — у задних. Любителями отдается предпочтение собакам, бегающим у передних колес, почти у самых задних ног лошади. Исследование данной особенности далматских собак показало, что стремление бежать в разном положении под экипажем является наследственным свойством.</p>
   <p>Так, от скрещивания между собой собак с «хорошим» (т. е. передним) положением под экипажем (9 пометов) в потомстве оказалось 24 особи с хорошим положением, с «плохим» (т. е. задним) положением — три. От скрещивания между собой «хороших» собак с «плохими» (9 пометов) было получено потомство, в котором с «хорошим» положением было 7 особей, с «плохим» — три. От скрещивания между собой собак с «плохим» положением (два помета) оба полученные потомка имели «плохое» положение.</p>
   <p>Эта интересная работа установила, таким образом, что своеобразное, ни с чем не сравнимое поведение далматских собак оказывается наследственным не только в целом, но и в своих деталях. Наследуется не только стремление бежать под экипажем, но также и то, как бежать под ним.</p>
   <p>Крушинским (1944) было изучено наследование своеобразной реакции поведения собак, выражающейся в стремлении постоянно держать во рту какой-нибудь предмет, начиная от большой металлической кормушки и кончая маленькой стружкой или соломинкой. Данное поведение собак, которое может быть охарактеризовано как близкое навязчивому движению, встречается в очень небольшом проценте случаев: кобель немецкой овчарки, обладающий ярко выраженным стремлением к ношению во рту различных предметов, был скрещен с двумя суками, совершенно не проявляющими данного свойства. В одном помете, полученном от скрещивания с немецкой овчаркой, было получено два потомка, один из которых проявлял резко выраженное стремление носить во рту различные предметы, у другого это свойство отсутствовало. От второго скрещивания, с туркменской овчаркой, было получено шесть потомков: два из них проявили данную особенность поведения, а у остальных ее не было.</p>
   <p>Автор исследовал еще один помет немецких овчарок, у которого мать имела наклонность постоянно держать во рту мелкие щепки или соломинки. Один из трех потомков, точно так же как и мать, носил во рту мелкие предметы.</p>
   <p>На основании этих, хотя и немногочисленных, данных можно говорить об очевидности наследования указанного свойства поведения; полученные данные свидетельствуют также о доминантном характере наследования.</p>
   <p>Наследственная обусловленность стремления носить во рту предметы подтверждается также тем фактом, что некоторые породы собак (например, ретриверы) обладают наклонностью чрезвычайно легко обучаться аппортировке, поэтому и используются для подноса убитой дичи.</p>
   <p>Килер и Тримбль указывают, что сиамские кошки также обладают наклонностью к ношению предметов. Эти авторы ссылаются на наблюдение К. Келлера, который скрестил аппортирующую кошку с нормальной и получил котенка, носящего в зубах поноску.</p>
   <p>Установление факта наследственности у собак таких специфических особенностей поведения, как стремление бежать под экипажем или носить во рту предметы, представляет большой интерес для изучения вопроса о происхождении инстинктов.</p>
   <p>При генетическом анализе таких специфических свойств поведения, как указанные выше, мы имеем элементы инстинктивного поведения в их наиболее простом, еще не «осложненном» системой различных взаимоотношений состоянии. Изучение картины их наследования, и особенно наследственного осуществления, может значительно помочь в разрешении многих еще неясных сторон инстинктивного поведения животных.</p>
   <p>Установление наследственности разобранных реакций поведения интересно еще и в том отношении, что эти исследования подводят к чрезвычайно существенному вопросу о взаимоотношениях и границах наследственного и индивидуально приобретенного. Ведь в большинстве разобранных случаев можно говорить о наследовании только наклонности к обучению тому или другому специфическому поведению, причем окончательное его формирование происходит в результате теснейшего взаимодействия между врожденной наклонностью и индивидуально приобретенным опытом.</p>
   <p>Остановимся теперь на разборе работ по наследованию общей возбудимости нервной деятельности собак.</p>
   <p>Адамец (1930) указывает, что чрезвычайно возбудимых английских пойнтеров, очень быстро работающих и потому скоро утомляющихся, скрещивают в Моравии с менее возбудимыми немецкими легавыми; получающиеся гибриды оказываются менее возбудимыми, чем пойнтеры, но более возбудимыми, чем легавые, и потому весьма пригодны для трудных условий охоты в данной местности.</p>
   <p>Крушинский (1938), исходя из характеристики повышенно возбудимых собак, данной И. П. Павловым,<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a> показал, что гибриды в количестве 25 особей, полученные от скрещивания повышенно возбудимых немецких овчарок с маловозбудимыми гиляцкими лайками, оказались в первом поколении или подобно немецким овчаркам повышенно возбудимыми или средневозбудимыми, но все они были возбудимее гиляцких лаек.</p>
   <p>Андерсон (Anderson, 1939), используя методику учета возбудимости собак при помощи шагомера, указывает, что различные породы имеют весьма различную суточную активность. Можно выделить три группы собак по этому признаку. К наиболее возбудимой, активной группе принадлежат немецкие овчарки, арабские борзые и спаниели. К средне-активной группе относятся английские бульдоги, таксы и пекинские собаки. К группе малоактивных собак — французские гончие. Были получены следующие потомки: французские гончие х немецкие овчарки F<sub>1</sub> и F<sub>2</sub>; французские гончие х арабские борзые F<sub>1</sub> и F<sub>2</sub>; французские гончие х английские бульдоги F<sub>1</sub> и F<sub>2</sub>; арабские борзые х пекинские собаки F<sub>1</sub> и F<sub>2</sub>.</p>
   <p>По возбудимости, активности гибриды первого поколения оказались промежуточными между крайними родительскими группами. Большинство гибридов второго поколения по этим свойствам приближались к гибридам первого поколения, однако отдельные особи давали очень высокие и очень низкие показатели, указывая на очевидность происшедшего расщепления. Таким образом, эти совпадающие данные, полученные различными авторами, с несомненностью свидетельствуют о том, что повышенная возбудимость, активность собак является в значительной степени наследственным признаком, причем она, очевидно, не полностью доминирует над меньшей возбудимостью.</p>
   <p>Переходим к разбору работ, в которых исследовалось наследование различных способностей к выработке условных рефлексов у собак.</p>
   <p>Хемфри и Уорнер производили селекцию по рабочим качествам служебных собак. Они показали, что селекция улучшила рабочие качества собак той популяции, с которой проводилась работа. Однако дрессировка служебных собак, построенная далеко не на одних свойствах коры, не дает возможности судить по суммарному результату улучшения рабочих качеств о том, какие свойства нервной системы подверглись в данном случае отбору.</p>
   <p>Даусон и Катц сообщили предварительные данные об изменчивости способности к обучаемости у собак. Целью работы было создать основу для возможности дальнейшего изучения генетики поведения.</p>
   <p>Перед подопытными собаками ставилась задача правильного выбора незапертой двери (одной из четырех). В этих опытах некоторые собаки быстро обучались выбору правильной двери. Всего было изучено 44 собаки нескольких пород. Проведенные опыты показали, что наблюдается большая изменчивость по обучаемости как между отдельными собаками, так и между отдельными породами. Скрещивание с собакой, давшей наиболее высокие показатели обучаемости, увеличило средние показатели обучаемости у ее потомков по сравнению с средними показателями для всей популяции, что показывает эффективность селекции по данному свойству.</p>
   <p>Широкое изучение наследования типов высшей нервной деятельности было предпринято И. П. Павловым на собаках в Колтушах.</p>
   <p>Некоторые результаты этой сложной и требующей длительного времени работы, проводившейся рядом сотрудников, были обработаны Крушинским.</p>
   <p>Эти данные касаются наследования различной силы типа нервной системы и связи ее наследования с пассивно-оборонительной реакцией. Последний вопрос был важен потому, что возникновение этой реакции связывается нередко в павловской школе со слабым типом нервной деятельности.</p>
   <p>Получившиеся данные по наследованию типов нервной системы показали следующее: от скрещивания собак сильного типа между собой (шесть пометов) было получено 20 потомков, из которых 16 оказались сильного типа и четыре слабого; от скрещивания собак сильного типа со слабыми собаками (три помета) было получено 12 потомков, из которых семь оказались сильного типа и пять слабого; от скрещивания между собой собак слабого типа (один помет) было получено шесть потомков слабого типа.</p>
   <p>Коэффициент корреляции, вычисленный между братьями и сестрами в отдельных пометах, оказался равным +0,34±0,1. Эти данные показали, что различная сила типа нервной деятельности у собак является наследственным свойством.</p>
   <p>На основании полученных данных даже может создаться впечатление о монофакторальном наследовании сильного типа, однако мы считаем, что такой вывод едва ли может быть сделан. Различие между сильным и слабым типами является чисто количественным, причем нередко трудно провести демаркационную линию между тем и другим типом. Поэтому вероятнее всего допустить в данном случае более сложную, чем монофакториальная, картину наследования. Однако на основании приведенных данных создается впечатление о возможности доминирования более сильного типа над более слабым.</p>
   <p>Анализ родословных и вычисление коэффициента корреляции, равного +0,34±0,22 между слабым типом и пассивно-оборонительной реакцией, показали, что эти два свойства наследуются в значительной степени независимо, однако у собак слабого типа имеются, вероятно, несколько большие возможности к возникновению данной реакции, чем у собак сильного типа.</p>
   <p>Подводя итог работам, в которых изучалось наследование свойств поведения на собаках, мышах и крысах, можно сказать, что эти исследования показали большую роль наследственных факторов в формировании различных свойств поведения животных. Особенно большой интерес представляют работы, показавшие, что свойства коры головного мозга обусловливаются генотипом животного. Эти данные чрезвычайно важны для учения о типах высшей нервной деятельности, одной из молодых и относительно мало разработанных глав физиологии нервной системы.</p>
   <p>Остается рассмотреть работы по изучению наследования свойств поведения, проведенные на других животных, в частности на птицах и насекомых.</p>
   <p>Филипс (Phillips, 1912), скрещивая различные породы уток, пришел к выводу, что пугливость у них обусловливается генотипически, однако значительное влияние оказывают также условия содержания.</p>
   <p>Леопольд (Leopold, 1944) поставил задачу изучить наследственное различие между дикими и домашними индейками. Исследовались дикие индейки, домашние и гибридные популяции. Последние представляют собой свободно живущую гибридную популяцию в штате Миссури, полученную в результате скрещиваний диких индюков с домашними индейками.</p>
   <p>Первым различием в поведении диких и гибридных индеек является различная численность образующихся стай. Дикие индейки образуют более мелкие стаи, чем гибриды.</p>
   <p>Так, 47 диких птиц разбились на стаи численностью 10, 9, 8, 6, 6, 5 и 3 птицы; 51 гибрид разбился в стаи с численностью в 33, 11 и 7 особей. У диких индеек наблюдается ясное разделение на стаи по полу. Индюки отделяются от самок и молодых; нередко старые индюки остаются совершенно изолированными. В гибридной популяции такого разделения не наблюдается. Потому автор считает, что различие в размерах стаи у диких и гибридных индеек обусловливается наследственной тенденцией самцов дикой популяции к разъединению, что и приводит к уменьшению размера стаи.</p>
   <p>Характерной особенностью диких индеек является способность к обнаружению опасности (wanness). Обнаружив на большом расстоянии опасность, особи дикой популяции сейчас же улетают; особи гибридной популяции близко подпускают к себе пришельца; если их вспугнуть, улетают на две сотни ярдов, продолжая там спокойно пастись.</p>
   <p>Поведение диких и гибридных индеек резко различно. Дикие птенцы имеют резко выраженную тенденцию к «затаиванию»; у гибридов и домашних индеек эта реакция ослабленная, они имеют тенденцию убегать или улетать при приближении к ним на близкое расстояние.</p>
   <p>Авторы определяют «дикость» как наследственное свойство, позволяющее индейкам, как индивидуумам, так и целой популяции, адаптированно жить в естественных условиях. Гибридная популяция под влиянием скрещиваний и естественного отбора делается все более и более дикой. В 1920 г. в одном пункте штата Миссури была выпущена домашняя и гибридная популяции индеек. В настоящее время эта популяция под влиянием отбора и скрещиваний с дикой формой резко изменилась. В морфологическом отношении эта популяция несет в себе ряд признаков домашних индеек, однако ее поведение совершенно тождественно с поведением дикой формы. Это наблюдение показало, таким образом, не только наследственную обусловленность изученных свойств поведения, но, очевидно, и огромное их значение для адаптации свободно живущих форм.</p>
   <p>Токование диких индюков начинается в апреле и продолжается 1,5 мес. Домашние индюки начинают токовать на 2 мес. раньше и кончают позднее, чем дикие. Гибридные индюки начинают токовать в середине марта и токуют несколько дольше, чем дикие индюки. Автор объясняет это различие в сроках токования различным, наследственно обусловленным ответом половой системы индюков на сходные внешние воздействия (свет и т. п.).</p>
   <p>Эта работа, проведенная не совсем обычным для генетиков методом — изучения дикоживущих популяций, дала тем не менее интересные данные, показав наследственную обусловленность и адаптационное значение признаков поведения у птиц.</p>
   <p>Интересны также различия веса желез внутренней секреции у диких, домашних и гибридных индеек, обнаруженные Леопольдом.</p>
   <p>Отношение веса надпочечников к весу тела в два раза выше у диких индеек, чем у домашних; у гибридов данный индекс занимает промежуточное положение. Относительный вес гипофиза у диких индеек также выше, чем у домашних. Различий в весе щитовидных желез не обнаружено.</p>
   <p>Автор непосредственно не связывает обнаруженных различий в железах внутренней секреции с поведением. Однако при сопоставлении этих данных с различиями, обнаруженными у диких, лабораторных крыс и их гибридов, невольно напрашивается аналогия. Как у диких индеек, так и у диких крыс надпочечники наиболее крупных размеров; наименьших размеров они у малопугливых домашних индеек и лабораторных крыс.</p>
   <p>У гибридов, диких и домашних индеек и диких и лабораторных крыс надпочечники имеют промежуточные размеры между их размерами у родительских форм; по пугливости гибриды оказываются также промежуточными между родительскими формами. У крыс, как показал Крушинский, надпочечники, очевидно, имеют непосредственное отношение к формированию оборонительного поведения. Весьма вероятно поэтому, что у индеек существует подобная же зависимость между функциональным состоянием надпочечника и пугливостью.</p>
   <p>На вероятность связи эндокринной системы с пугливостью индеек указывают также данные Герстелля и Лонга (Gerstell, Long, 1939), показавших, что у цыплят более дикой по своему поведению линии индеек наблюдается более высокая температура тела, более высокий темп дыхания, более высокая двигательная активность и более высокий метаболизм.</p>
   <p>Эти различия легче всего свести к различной активности желез внутренней секреции, и весьма вероятно, что последние обусловливают и различия в дикости, пугливости этих птиц.</p>
   <p>Интересная работа по выяснению роли наследственных и индивидуально приобретенных свойств выполняется на различных видах певчих птиц Промптовым (1940, 1945) в Колтушах. Им установлено переплетение врожденного и индивидуально приобретенного поведения в формировании различных повадок изучаемых птиц, открывающее интереснейшие перспективы в изучении эколого-генетических закономерностей поведения.</p>
   <p>В Колтушах Мазинг (1943) проводит работу по изучению наследования фотореакции на классическом объекте генетиков — дрозофиле.</p>
   <p>Исследование показало, что нормальные мухи обладают положительной фотореакцией. У линии белоглазых мух фотореакция понижена; данная особенность поведения является рецессивной по отношению к реакции красноглазых мух. Особенность поведения белоглазых мух не связана с отсутствием пигмента в глазу и не является результатом плейотропного действия гена white, а связана с аутосомной наследственностью. Мухи с редуцированными глазами обладают положительной, хотя и несколько замедленной, реакцией.</p>
   <p>Положительная фотореакция отсутствовала у мух с редуцированными крыльями (vestigial, dumpy). Это свойство является рецессивным по отношению к положительной реакции нормальных мух. Отсутствие фотореакции у мух с редуцированными крыльями не является результатом плейотропного действия гена vestigial и не связано с половой хромосомой. Отбором удалось выделить из линии Florida штамм с резко и слабо выраженной фотореакцией. Приведенное исследование имеет большой интерес не только в качестве работы, изучающей генетику поведения, но оно может дать много нового для изучения физиологической природы тропизмов.</p>
   <p>В заключение остановлюсь на работе Коль и Ибсена (Cole, Ibsen, 1920), в которой изучалось наследование спазматического невроза у морских свинок, приводящего заболевшее животное к беспомощному состоянию. Заболевание протекало быстро и неминуемо приводило к летальному исходу.</p>
   <p>Генетический анализ показал, что данное заболевание наследуется как рецессивный признак. Скрещивание гетерозиготных особей давало в потомстве расщепление на три нормальных особи и одно больное животное. При скрещивании заведомо гетерозигота с нормальным животным родилось 50 % нормальных и 50 % гетерозиготных особей.</p>
   <p>Подводя итог всем разобранным работам, можно сказать следующее.</p>
   <p>1. Исследование, проведенное на представителях различных классов животных от насекомых до млекопитающих показало наследственную обусловленность таких сложных функций организма, как свойство поведения, причем картина этого наследования подчиняется законам Менделя, хотя едва ли может быть в большинстве случаев сведена к монофакториальной картине наследования.</p>
   <p>2. Разобранные работы показали, что совершенно различные свойства поведения, начиная от довольно специфических реакций, как, например, фотореакция дрозофил или оборонительные реакции крыс и мышей, и кончая такими общими свойствами, как степень общей возбудимости нервной системы или типологические особенности поведения, обусловлены в определенной степени генотипически.</p>
   <p>3. Изучение генетики поведения может дать много нового в вопросе о происхождении инстинктов и для выяснения взаимодействия внешних и внутренних факторов в формировании поведения.</p>
   <p>4. Генетический анализ позволяет проникнуть в сущность тех или других особенностей поведения, так как при помощи этого метода можно наиболее четко отдифференцировать отдельные прирожденные свойства поведения друг от друга и рассмотреть их взаимоотношения в различных соотношениях.</p>
   <p>5. Изучение наследственности и особенно наследственного осуществления свойств поведения является тем мостом между генетикой и физиологией, на котором должен произойти плодотворнейший синтез добытых этими науками закономерностей.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Наследование пассивно-оборонительного поведения (трусости)<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a> в связи с типами нервной системы у собак<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a></p>
   </title>
   <section>
    <p>По мысли И. П. Павлова, на Биологической станции в Колтушах в конце 1934 г. начата работа по изучению генетики высшей нервной деятельности собак. И. П. Павлову не удалось довести эти исследования до конца. После его смерти эта работа продолжается под руководством академика Л. А. Орбели.</p>
    <p>Над изучением генетики высшей нервной деятельности работает в настоящее время в Институте эволюционной физиологии и патологии высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова ряд сотрудников. Однако длительность определения типа нервной системы собаки (около 2 лет), с одной стороны, и относительная медленность размножения собак — с другой, а также исключительная сложность изучаемых признаков весьма замедляют проведение анализа. Несмотря на это, в настоящее время уже можно предварительно говорить о некоторых результатах исследования.</p>
    <p>Задача настоящей работы — установить, возникает и наследуется ли пассивно-оборонительная реакция собак в какой-нибудь зависимости от типа нервной системы или вне всякой зависимости от него. Постановка такого вопроса важна потому, что изучение пассивно-оборонительной реакции тесно переплелось с изучением типов нервной системы.</p>
    <p>Пассивно-оборонительная реакция впервые была описана в 1925 г. Ю. П. Фроловым (им же введен и этот термин для обозначения данной реакции поведения). И. П. Павлов упоминал уже об этой реакции поведения, называя ее «прирожденный рефлекс рабской покорности». Он рассматривал этот рефлекс как целесообразное проявление организма: «Нарочитая пассивность позы слабейшего, естественно, ведет к падению агрессивной реакции сильнейшего, тогда как хотя бы и бессильное сопротивление слабейшего усиливает раздражительное возбуждение сильнейшего». (Павлов, 1938. С. 348).</p>
    <p>Описываемая Фроловым собака по кличке Меля обладала значительно выраженной пассивно-оборонительной реакцией: «Не только привязь, но даже вся обстановка комнаты и лаборатории являются для нее как бы гипнотизирующими моментами. Они погружают ее в то состояние, в котором приказы и внушения выполняются беспрекословно» (Фролов, 1925. С. 335). Фролов сближает эту особенность с врожденными рефлексами (инстинктами).</p>
    <p>Происшедшее в 1924 г. наводнение в Ленинграде дало материал для изучения влияния на пассивно-оборонительную реакцию такого сильного раздражителя, как это стихийное бедствие. Сперанским (1927) была описана собака с пассивно-оборонительной реакцией, резко изменившая свою условно-рефлекторную деятельность после действия на нее этого необычайного раздражителя. В результате возникшего невротического состояния произошло торможение всей условно-рефлекторной деятельности собаки. Величина условных рефлексов упала до нуля. Потребовалось много дней для того, чтобы восстановилось нормальное поведение собаки.</p>
    <p>Рикман (1928) наблюдал торможение условных рефлексов при применении сильных раздражителей у собак с пассивно-оборонительной реакцией.</p>
    <p>На основании этих фактов Павлов пришел к выводу, что в основе нормальной боязливости, трусости, а особенно болезненных фобий, лежит простое преобладание физиологического процесса торможения как выражение слабости корковых клеток.</p>
    <p>Описывая основные типы нервной системы собак, Павлов помещал на крайние полюса, с одной стороны, возбудимых собак, а с другой — тормозных (трусливых). «Возбудимый тип в его высшем проявлении — это большей частью животное агрессивного характера, например, если хозяин, которого они хорошо знают и которому они вполне покоряются, с ними поступит резко, ударит, они могут его укусить, не удержаться. Крайний тормозимый тип выражается в том, что стоит на собаку прикрикнуть, замахнуться, чтобы она поджала хвост, присела, даже помочилась. Это то, что называется трусливое животное» (Павлов, 1938. С. 466–467). Из этой цитаты ясно видно, что в тот период (1927 г.) Павлов противопоставлял возбудимых животных трусливым, считая последних «специалистами торможения». Таким образом, согласно взгляду Павлова и его школы того времени, эти крайние типы являлись диаметрально противоположными, взаимно исключающими, и трусливые собаки считались и описывались как «слабый тормозной тип нервной системы».</p>
    <p>Однако в дальнейшем Иванов-Смоленский (1932) провел специальное исследование на трусливой собаке и показал, что, несмотря на то что она обладала резко выраженной пассивно-оборонительной реакцией, тем не менее не могла быть отнесена к слабому типу нервной системы. Эта работа впервые показала, что трусливые собаки не обязательно должны быть слабыми.</p>
    <p>Майоровым (1933) была проведена специальная работа с воспитанием щенят в условиях изоляции. В то время как контрольные собаки тех же пометов, воспитывавшиеся на свободе, не проявляли пассивно-оборонительной реакции, собаки, воспитывавшиеся в условиях изоляции, проявляли ее в резко выраженной степени (как по отношению к людям, так и ко всякой новой обстановке) и, по мнению автора, несмотря на свой более чем двухлетней возраст, сохранили щенячий тип поведения, не вступив ни разу в борьбу за существование с внешними агентами всякого рода.</p>
    <p>Майоров не считает своих собак принадлежащими к слабому типу нервной системы. Одним из фактов, подтверждающих это, является постепенное ослабление пассивно-оборонительной реакции у «заключенных» собак.</p>
    <p>Эти опыты указывают на то, что пассивно-оборонительная реакция, очевидно, не обязательно должна быть связана со слабым типом нервной системы.</p>
    <p>Розенталь (1930), поставив специальные опыты на собаке с пассивно-оборонительной реакцией, относившейся в течение ряда лет к слабому типу, показал, что эта собака принадлежит не к слабому типу нервной системы, а, наоборот, должна быть отнесена к сильному типу. Розенталь предположил, что у его собаки оказался неизжитым «детский рефлекс боязни». Однако, не считая, что пассивно-оборонительный рефлекс обязательно должен быть связан со слабым типом нервной системы, Розенталь полагает, что щенята сильного типа могут с возрастом изжить «детский» рефлекс осторожности, в то время как у щенят слабого типа полная задержка такого рефлекса невозможна, как невозможна она у собак сильного типа нервной системы, но при особенно неблагоприятных условиях воспитания.</p>
    <p>На основании всех этих фактов И. П. Павлов в последние годы своей жизни отошел от первоначального отождествления трусости и слабости нервной системы: «Все казавшиеся нам трусливыми, т. е. медленно привыкавшие к нашей экспериментальной обстановке собаки, которые также с трудом вырабатывали условные рефлексы (а вся их условнорефлекторная деятельность легко может быть нарушенной от малозначительных новых внешних влияний), огульно относились нами к слабому типу нервной системы. Это повело даже к грубой ошибке, когда я одно время считал таких собак специалистами торможения, т. е. сильными по торможению» (Павлов, 1938. С. 655).</p>
    <p>Таким образом, Павлов отказался в последние годы своей жизни от отождествления пассивно-оборонительной реакции со слабым типом нервной системы, считая трусость реакцией, которая постоянно маскирует истинную силу нервной системы.</p>
    <p>Генетическая литература по изучению признаков поведения у собак немногочисленна. Однако есть материал, который указывает, что ряд признаков поведения, и в том числе оборонительные реакции, наследуются. Эти данные охватывают главным образом признаки поведения, связанные, очевидно, с подкорковыми отделами нервной системы. Что касается наших знаний по наследованию реакций поведения, связанных со свойствами головного мозга, то в этом отношении литературные данные особенно незначительны. Однако имеется материал, указывающий на роль наследственных факторов в способности к выработке условных рефлексов у собак и мышей.</p>
    <p>Остановимся прежде всего на литературе по оборонительным реакциям поведения. Начнем с данных, полученных на собаках. Хамфри и Вернер (Humphrey, 1934) изучали наследственные признаки поведения, и в частности оборонительных реакций, у собак. На основании собственных данных они приходят к выводу, что боязнь сильных тактильных раздражителей и сильных резких звуков является самостоятельным рецессивным наследственным признаком. В своем проявлении и выражении они находятся в зависимости от предшествующей жизни собаки.</p>
    <p>Крушинский (1938) изучал наследование оборонительного поведения у собак. Согласно его данным, наследственность играет существенную роль в возникновении пассивно-оборонительной реакции у собак. Данные автора свидетельствуют также о возможности наследования пассивно-оборонительной реакции в качестве доминантного признака. Однако автор указывает, что различные условия содержания и воспитания собак, играющие столь большую роль в возникновении данной реакции поведения, заставляют делать подобные выводы с большой осторожностью. В обсуждении полученных результатов указывается как на одну из возможностей наследование не собственно пассивно-оборонительной реакции, а ее слабого типа, и лишь на его фоне развивается пассивно-оборонительное поведение.</p>
    <p>В этой работе приведен материал по наследованию активно-оборонительной реакции (злобности), который свидетельствует о вероятности наследования злобности в качестве доминантного признака.</p>
    <p>Проявление и выражение активно- и пассивно-оборонительной реакции находятся, по данным Крушинского, в большой зависимости от степени общей возбудимости собаки: чем выше возбудимость, тем сильнее выражение оборонительного поведения. Комбинация повышенной возбудимости с оборонительными реакциями приводит к значительному усилению выражения последних. Этим дается объяснение гетерозиса в выражении пассивно-оборонительной реакции, который наблюдался при гибридизации гиляцких лаек с немецкими овчарками и собак с волками.</p>
    <p>Данные гибридологического анализа подтверждаются в этих исследованиях опытами с искусственным повышением возбудимости у трусливых и злобных собак. В результате инъекции кокаина или скармливания гормона щитовидной железы происходит усиление выражения имеющейся у собаки оборонительной реакции, и наоборот, понижение возбудимости, происходящее в результате экстирпации щитовидной железы, приводит к ослаблению этой реакции. Таким образом Крушинский, указывая на значительную роль наследственности в возникновении оборонительных реакций, считает, что они в своем проявлении и выражении зависят от весьма различных условий.</p>
    <p>Интересны данные по гибридам волков и собак. Относительно этих гибридов у практиков-собаководов имеется совершенно определенное мнение о постоянном проявлении у них резко выраженной трусости, более резкой, чем у волков. Шмидт (Schmidt, 1940) описал поведение гибридов волков с собаками. Он указал на проявление пугливости, боязни новых предметов у гибридов первого поколения, происходящих от скрещивания волка с собакой. Во втором поколении произошло ясное расщепление по признакам поведения. Хамфри и Вернер (Humphry, 1934) указывают на попытку дрессировать гибридов волков с собаками. Дрессировка продвигалась успешно до тех пор, пока гибриды находились на привязи, но как только они оказывались спущенными с привязи, невозможно было заставить их повиноваться.</p>
    <p>Адамец указывает, что склонность к одичанию, которую можно поставить в известную связь с пассивно-оборонительной реакцией, наиболее характерна, по наблюдениям овцеводов Патагонии, для гибридов овчарок.</p>
    <p>Эти литературные данные свидетельствуют о том, что наследственность играет значительную роль в возникновении оборонительных реакций у собак. Работы, проведенные с наследованием оборонительных реакций на других животных, находятся в полном согласии с этими данными.</p>
    <p>В основном эти работы проведены на крысах и мышах.</p>
    <p>Иеркес, работая на крысах, показал, что такие свойства, как злобность, дикость и трусость, являются наследственными признаками.</p>
    <p>Кабурн на основании большого материала (1300 мышей) пришел к выводу о наследовании «дикости». Он считает, что этот признак определяется не одним, а несколькими наследственными факторами.</p>
    <p>Садовникова-Кольцова (1925, 1928), работая с крысами, показала различное поведение в лабиринте животных, происходящих от «диких» и различных линий «ручных» крыс.</p>
    <p>Даусон (Dawson, 1932) изучал наследование «дикости» у мышей. На большом материале (3376 животных), применяя точную методику учета интенсивности реакции, автор показал, что «дикость» наследуется как доминантный фактор, на выражение которого влияет несколько модификаторов.</p>
    <p>На других животных наследование этих реакций планомерно не исследовалось. Можно указать лишь на данные Хофманна о том, что горячий злобный темперамент наследуется у лошадей как доминантный признак.</p>
    <p>Филлипс (Phillips, 1912), скрещивая различные породы уток, пришел к выводу, что пугливость у них обусловливается генетически, однако значительное влияние оказывают также условия содержания.</p>
    <p>Таким образом, все эти данные указывают на то, что наследственность играет существенную роль в возникновении оборонительных реакций у различных животных. Генетические факторы, очевидно, играют значительную роль в возникновении и других признаков поведения у собак. Наиболее детально исследована роль наследственности в возникновении отдельных реакций поведения у охотничьих собак. Хорошо известно огромное значение дрессировки (натаскивания, нагонки) для успешной работы охотничьих собак. Однако значительная роль принадлежит в этом также и наследственности.</p>
    <p>Уитней (Whitney, 1932) исследовал наследование гона (trial barking) собак. В результате скрещивания собак, гоняющих зверя по следу с лаем и без лая, в первом поколении рождалось всегда лающее на следы зверя потомство. Однако интонация лая, характерная для гончих, не наследовалась. Во втором поколении рождались как лающие, так и не лающие на следу зверя собаки.</p>
    <p>Склонность легавых собак делать стойку, т. е. останавливаться перед дичью, привлекала внимание еще Дарвина. Говоря о возникновении этой особенности поведения, он указывал, что раз появились собаки, останавливающиеся перед дичью, что, возможно, явилось остановкой перед броском на добычу, то систематический отбор, который продолжается и теперь, усилил развитие этого признака. В последнее время Мархлевский (Marchlewsky, 1930) пришел к выводу, что резко выраженная способность к стойке, характерная для английского пойнтера, имеет неполное доминирование над менее выраженной тенденцией к ней, характерной для немецкой легавой.</p>
    <p>Автор указывает, что способность к так называемому «секундированию» (backing — у англичан), которая проявляется в том, что собака делает стойку не только по запаху дичи, но и при виде другой собаки, стоящей на стойке, зависит от особого наследственного фактора, имеющего различное выражение в разных линиях охотничьих собак.<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a></p>
    <p>Манера разыскивать птицу нижним чутьем, т. е. по следам, и поэтому с головой, опущенной вниз (часто встречающаяся у немецких легавых), является рецессивной по отношению к классическому свойству пойнтеров высоко держать голову во время поиска и использовать воздушные течения для улавливания запахов, исходящих от самой птицы, а не ее следа (Marchlewsky, 1930; Whitney 1932).</p>
    <p>По Мархлевскому, манера молодых собак преследовать добычу с подлаиванием наподобие гончих (свойство, которое проявляется у немецких легавых) является рецессивной по отношению к «молчаливому» способу охоты, которое характерно для пойнтеров.</p>
    <p>Согласно данным Уитней, большая склонность некоторых охотничьих собак залезать в воду наследуется как доминантный признак, склонность к охоте за птицами наследуется как не полностью доминантное свойство.</p>
    <p>Говоря о генетическом анализе охотничьего поведения у собак, надо иметь в виду, что приведенные нами данные еще далеко не позволяют установить истинную картину наследования этих свойств. Говоря о рецессивном или доминантном наследовании того или другого признака поведения, авторы констатировали в основном только степень сходства гибридов с одним из родителей.</p>
    <p>Все перечисленные выше наследственные признаки поведения связаны, по-видимому, в основном со свойствами подкорковых отделов нервной системы. Что касается данных генетического анализа признаков, связанных со свойствами коры головного мозга, то в литературе таких данных очень немного.</p>
    <p>Так, Хамфри и Варнер (Humphrey, 1934), производя селекцию по рабочим качествам служебных собак, показали, что селекция улучшила рабочие качества собак той популяции, с которой проводилась работа. Однако дрессировка служебных собак, построенная далеко не на одних свойствах коры, не дает возможности судить по суммарному результату улучшения рабочих качеств, какие свойства нервной системы подвергались в данном случае отбору.</p>
    <p>Даусон и Кац сообщили предварительные данные по изменчивости способностей к обучаемости у собак. Цель работы — создать основу для возможности дальнейшего изучения генетики поведения.</p>
    <p>Перед подопытными собаками ставилась задача правильного выбора незапертой двери (одной из четырех). В этих опытах некоторые собаки развивали хорошую систему выбора правильной двери. Всего было изучено 44 собаки нескольких пород. Проведенные опыты показали, что наблюдается большая изменчивость по обучаемости как между отдельными собаками, так и между отдельными породами. Скрещивание с собакой, давшей наиболее высокие показатели обучаемости, увеличило и средние показатели обучаемости ее потомков по сравнению со средними показателями для всей популяции, показав тем самым эффективность селекции по данному свойству.</p>
    <p>Наиболее детальной работой по изучению роли наследственности в обучаемости, т. е. способности к выработке условных рефлексов, является работа Викари (Vicari, 1929), проведенная на мышах.</p>
    <p>Была изучена обучаемость японских танцующих мышей (Mus wagneri asiatica) и трех линий обычных мышей (Mus musculus): альбиносов, ослабленных коричневых (dilute brown) и ненормальноглазных (abnormal (x-ray-eyed). Оказалось, что каждая линия мышей имеет характерную для нее кривую обучаемости. Скрещивания, проведенные между представителями этих линий мышей, показали, что кривая быстрой обучаемости линий коричневых мышей доминирует над кривой более медленной обучаемости линии ненормальноглазых мышей и еще более медленной обучаемости альбиносов. Кривая обучаемости последних доминирует, в свою очередь, над кривой обучаемости японских танцующих мышей.</p>
    <p>На основании расщепления, полученного во втором поколении, автор указывает как на одну из возможностей, что различие в обучаемости между коричневыми и белыми мышами обусловлено монофакториально. Однако не отрицается возможность и более сложной картины наследования. Различие в обучаемости между линией альбиносов и японскими танцующими мышами, представителями двух разных видов, обусловливается наличием нескольких факторов. Большое количество подопытных животных (900 мышей), детальный анализ и обработка материала с несомненностью указывают на большую роль наследственности в способности к обучаемости мышей.</p>
    <p>Таким образом, из приведенных данных видно, что определенные свойства поведения, связанные с корой головного мозга, могут, очевидно, наследоваться.</p>
    <p>Можно указать еще на генетический анализ такого общего свойства нервной системы, которое находит свое внешнее выражение в нервно-мускульной активности, как общая возбудимость животного.</p>
    <p>Адамец (Adametz, 1930) указывает, что повышенная возбудимость, нервозность английского пойнтера не полностью доминирует над флегматичным темпераментом немецкой легавой.</p>
    <p>Подобные скрещивания практиковались в южных областях Моравии, так как в летнюю жару быстро работающие пойнтеры скоро доходили до изнеможения; получавшиеся же метисы обладали желательным «выравненным темпераментом» и оказывались превосходными рабочими собаками.</p>
    <p>Крушинский в цитированной выше работе исходил из характеристики повышенно возбудимых собак, сделанной И. П. Павловым. Было показано, что гибриды в количестве 25 экз., полученные от скрещивания повышенно возбудимых немецких овчарок с мало возбудимыми гиляцкими лайками, оказались в первом поколении «или подобно немецким овчаркам сильно возбудимыми, или средне возбудимыми, но все они были возбудимее своих отцов гиляцких лаек». Эти данные говорили о вероятности наследования повышенной возбудимости или в качестве доминантного или не полностью доминантного признака.</p>
    <p>Андерсон (Anderson, 1939), используя методику учета активности, возбудимости собак при помощи шагомера, указывает, что различные породы имеют весьма различную суточную активность. Можно выделить по этому признаку три группы собак: к наиболее возбудимой, активной группе принадлежат немецкие овчарки, арабские борзые и спаниели; к среднеактивной группе принадлежат английские бульдоги, таксы и пекинские собаки; к группе малоактивных собак принадлежат французские гончие. Были получены следующие потомки: французские гончие × немецкие овчарки F<sub>1</sub> и F<sub>2</sub>; французские гончие × арабские борзые F<sub>1</sub> и F<sub>2;</sub> французские гончие × английские бульдоги; арабские борзые × пекинские собаки F<sub>1</sub> и F<sub>2</sub>. По возбудимости, активности гибриды первого поколения оказались промежуточными между крайними родительскими группами. Большинство гибридов второго поколения по своим показателям приближались к гибридам первого поколения, однако отдельные особи давали очень высокие и очень низкие цифры, указывая на очевидность происшедшего расщепления. Таким образом, эти совпадающие данные, полученные различными авторами, с несомненностью говорят о том, что повышенная возбудимость, активность собак является в значительной степени наследственным признаком.</p>
    <p>Эти результаты, полученные на собаках, подтверждаются исследованиями Садовниковой-Кольцовой на крысах. Изучая активность крыс в колесах Гринмана, она показала, что при скрещивании диких крыс, дававших очень высокие показатели суточной активности, с лабораторными крысами, дававшими во много раз более низкие показатели, гибриды первого поколения оказались промежуточными по своей активности.</p>
    <p>Приведенные нами данные генетического анализа признаков поведения с несомненностью указывают, что ряд свойств поведения животных обусловлен в определенной степени наследственностью. Это относится не только к таким свойствам поведения, как оборонительные реакции или признаки охотничьего поведения собак, но, очевидно, и к определенным свойствам коры головного мозга и более общему свойству нервной системы — степени ее общей возбудимости.</p>
    <p>На основании изложенного выше можно сказать следующее: пассивно-оборонительная реакция собак зависит в своем возникновении, очевидно, от двух причин — от условий содержания и от наследственности. Данные некоторых авторов (Иванов-Смоленский, 1932; Розенталь, 1930) указывают на то, что собаки с пассивно-оборонительной реакцией не обязательно должны быть слабыми. Таково же было мнение И. П. Павлова в последние годы его жизни. Генетический анализ оборонительного поведения в его зависимости от типологических особенностей собак, проведенный в настоящей работе, можно надеяться, дополнит высказанные И. П. Павловым мысли по этому вопросу.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Материал и метод</p>
    </title>
    <p>Материалом для данной работы послужили собаки питомника Института эволюционной физиологии и патологии высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. Подавляющее большинство собак воспитывались в идентичных условиях того же питомника. Почти все собаки были беспородными.</p>
    <p>Оборонительные реакции всех подопытных собак были определены одним и тем же человеком (Крушинским).</p>
    <p>Типы нервной системы подопытных собак определялись различными работниками (Тимофеевой, Трошихиным, Зевальдом, Колесниковым, Красуским, Плешковым, Болоховским и др.).</p>
    <p>Так как пассивно-оборонительная реакция собак имеет весьма различное выражение, начиная от самой незначительной, едва уловимой степени и кончая резко выраженной патологической формой, необходима количественная оценка этой реакции. С этой целью была разработана шкала, отображающая наиболее характерные черты поведения пассивно-оборонительных собак.</p>
    <p>Все собаки по этой шкале делятся на 7 основных групп. Начиная от группы собак с полным отсутствием трусости, даются наиболее характерные черты возрастающей степени пассивно-оборонительной реакции. Пассивно-оборонительное поведение каждой собаки может быть отнесено к одной из степеней выражения трусости по этой шкале, что дает возможность ее количественной оценки.</p>
    <p>Определение оборонительного поведения всегда производилось в одних и тех же условиях: в вольерах питомника (обычном месте жизни собак), в присутствии хозяина собаки (человека, ухаживающего за ней на питомнике). Раздражителем для выявления пассивно-оборонительной реакции был всегда один и тот же незнакомый для собаки человек (Крушинский), по возможности соблюдавший один и тот же стандарт движений в присутствии испытуемой собаки.</p>
    <p>Приведем шкалу, по которой производилась оценка пассивно-оборонительной реакции:</p>
    <p><strong>Тр-0</strong>.<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a> (совершенно нетрусливые собаки). При приближении к собаке незнакомого человека не проявляет никаких признаков трусости. При заходе в вольер и при внезапном раздражителе (удар в ладоши около самой собаки) не проявляет никаких признаков испуга.</p>
    <p><strong>Тр-1.<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a> </strong>При приближении к собаке незнакомого человека не проявляет никаких признаков испуга. При приближении незнакомого человека к самой клетке, в которой сидит собака, не проявляет признаков испуга; при внезапном звуковом раздражителе несколько прижимается, приседая к полу; иногда отбегает на 1–2 шага, но затем тотчас же всякие признаки испуга исчезают.</p>
    <p><strong>Тр-2.</strong> При приближении к собаке незнакомого человека отбегает на несколько шагов. При подзывании незнакомым человеком осторожно подходит к нему, присев на согнутых ногах. При звуковом раздражителе отбегает.</p>
    <p><strong>Тр-3.</strong> При приближении к собаке незнакомого человека отбегает. При подзывании незнакомым человеком не подходит к нему. При подзывании собаки ее хозяином (ухаживающим за нею человеком), который стоит в 2–3 шагах от незнакомого человека, подходит к хозяину.</p>
    <p><strong>Тр-4.</strong> При приближении к собаке незнакомого человека убегает; обычно забивается в угол вольеры. При подзывании незнакомым человеком не подходит. При подзывании хозяином не подходит, однако делает попытки подойти к нему (тянется, делает по направлению к нему 1–2 шага).</p>
    <p><strong>Тр-5.</strong> При приближении к собаке незнакомого человека забивается в угол. В присутствии незнакомого лица на подзывание хозяина не подходит и не делает попыток подойти. После ухода незнакомого человека сразу выходит из угла, в котором пряталась.</p>
    <p><strong>Тр-6.</strong> В присутствии незнакомого человека сидит, забившись в угол. На подзывание хозяином в присутствии незнакомого человека не подходит и не делает попыток подойти. Обычно наблюдается мочеиспускание, иногда дефекация. После ухода незнакомого человека долгое время не выходит из своего убежища.</p>
    <p>Пассивно-оборонительная реакция у собак впервые проявляется нередко только в годовалом возрасте, а иногда и позднее. Поэтому окончательная характеристика пассивно-оборонительного поведения может быть дана не раньше, чем в полуторагодовалом, а еще лучше — двухгодовалом возрасте. У взрослой собаки оборонительное поведение является константным, сохраняя в течение ряда лет при одинаковых условиях содержания сходную форму своего выражения. В табл. 1 даны результаты определения пассивно-оборонительной реакции у собак в течение двух и трех последующих лет; причем для исключения возможности субъективной оценки исследователь не имел перед собой результатов предыдущего обследования собак.</p>
    <subtitle>Таблица 1. Результаты обследования собак по признаку пассивно-оборонительной реакции в течение трех лет</subtitle>
    <image l:href="#i_035.png"/>
    <p>* Всюду опущено обозначение «Тр», а указана только степень трусости.</p>
    <p>** Приведены результаты двух обследований в одном и том же году.</p>
    <empty-line/>
    <p>Коэффициент корреляции между последним определением и предыдущим равен для этой таблицы r= +0,87+0,04 и указывает на хорошее совпадение результатов оценок в двух разных годах определения. Из таблицы видно, во-первых, что собаки, имевшие Тр-0 (нетрусливые), в большинстве случаев проявляют в последующие годы сходную картину поведения. Отклонения в показателях, которые у них наблюдаются, не превышают в большинстве случаев оценки Тр-1; во-вторых, собаки, имеющие оценки Тр-2 и выше, не имеют в большинстве случаев оценки ниже этого показателя.</p>
    <p>Эти данные показывают, что можно выделить две основные группы собак: с пассивно-оборонительной реакцией и с ее отсутствием. В первую группу входят собаки начиная от Тр-2 и выше, во вторую — собаки группы Тр-0 — Тр-1, так как те следы пассивно-оборонительной реакции, которые проявляются при внезапном звуковом раздражителе у собак группы Тр-1, не являются настоящей пассивно-оборонительной реакцией. Как эти данные, так и высокий коэффициент корреляции между отдельными определениями показывают, что оборонительное поведение является признаком, сохраняющим довольно постоянную картину своего выражения в течение ряда лет.</p>
    <p>Колебания в результатах отдельных оценок могут зависеть от двух причин: от колебания выражения самого признака (оборонительного поведения) и от методики его учета. Вероятно, эти колебания у обследованных нами собак зависят и от того и от другого. Трудно допустить, чтобы оборонительное поведение совершенно не менялось в течение ряда лет, но в то же время вполне возможно и некоторое расхождение в отдельных оценках при определении трусости даже при одинаковом выражении этого признака.</p>
    <p>Типы нервной системы определялись по стандарту, принятому в Институте эволюционной физиологии и патологии высшей нервной деятельности им. Павлова.<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a></p>
    <p>Работа велась в основном по следующим направлениям: 1) определялась сила раздражительного процесса (показатели: быстрота выработки условных рефлексов: изменение условных рефлексов при суточном голодании, влиянии различных доз кофеина и действии сильного раздражителя — трещотки; 2) определялась сила тормозного процесса (показатели: быстрота выработки дифференцировки; изменение условных рефлексов при влиянии различных доз брома, удлинении дифференцировки и сшибке<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a> нервных процессов; 3) определялась подвижность нервных процессов (показатели: условно-рефлекторная работа при изменении стереотипа, быстрота переделки положительного рефлекса в отрицательный и отрицательного в положительный; выработка запаздывающего рефлекса). На основании работы с собакой дается характеристика ее нервной системы. Выделяются четыре основных типа в том виде, как они даны И. П. Павловым.</p>
    <p>Все собаки делятся по силе их нервной системы на особей с сильными и слабыми нервными процессами. У слабых нервная система истощается быстрее и при сильных раздражителях легко впадает в запредельное торможение. В то время как повышение возбудимости коры головного мозга (голодом, определенными дозами кофеина, сильным раздражителем) приводит у сильной собаки к повышению величины условных рефлексов, у слабой собаки происходит их понижение.</p>
    <p>Сангвиники отличаются от флегматиков подвижностью нервных процессов (сангвиники — хорошая подвижность, флегматики — плохая подвижность). Холерики характеризуются значительным отставанием процесса торможения от процесса раздражения.</p>
    <p>Так как свойства нервной системы собак обнаруживают бесконечные вариации, приходится обозначать отдельных собак с указанием их отклонения в ту или другую сторону от чистого типа, например: слабый тип нервной системы, показывающий по некоторым тестам вариацию в сторону сильного типа, обозначается как «слабый тип сильной вариации», и наоборот, сангвиник, проявляющий некоторые черты слабости нервной системы, обозначается как «слабый вариант сангвиника»; если у сангвиника несколько отстает тормозной процесс, такая собака обозначается как сангвиник с «несколько отстающим тормозным процессом»; подобные же варианты могут наблюдаться и по свойству подвижности процессов возбуждения и торможения.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Фактический материал</p>
    </title>
    <p>Весь фактический материал настоящей работы сведен в родословные отдельных семейств собак. В родословных приведены данные оценки оборонительного поведения<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a> каждой собаки и результаты типологического анализа. Оборонительное поведение каждой собаки выражено в родословной различной степенью зачернения. Тип собаки, в виде условного обозначения, ставится снизу в родословной под изображением каждой собаки.</p>
    <p>Семейство № 1 (рис. 1). В скрещивании I этого семейства получены потомки от двух сангвиников — Агути и Томбуша. Практически можно считать, что ни у той, ни у другой собаки пассивно-оборонительной реакции нет, хотя у Агути наблюдались самые незначительные следы этой реакции. Все потомки от этого скрещивания оказались сильными; один из них — Арфа (сангвиник ниже среднего) — проявила самую незначительную пассивно-оборонительную реакцию (Тр-1). Обращает на себя внимание то, что у Агути наблюдалось некоторое отставание тормозного процесса и подвижности. У двух ее потомков (Албан, Адай) отстает подвижность и у двух (Арьян, Адай) — тормозной процесс. В скрещивании II этого семейства получены потомки от Томбуша и его дочери Арфы. Один из потомков этого скрещивания (Арт) проявил значительную пассивно-оборонительную реакцию (Тр-4); остальные потомки или не имеют ее совершенно, или имеют в очень незначительной степени. В общем можно сказать, что в двух этих скрещиваниях подавляющее большинство потомков не проявили или проявили пассивно-оборонительную реакцию в очень незначительной степени. Иная картина наблюдается в скрещивании III этого семейства, в котором получены потомки от скрещивания Томбуша с Пеной. Пена проявляет, несмотря на сильный тип нервной деятельности, ясно выраженную пассивно-оборонительную реакцию (Тр-4). У трех из девяти ее потомков проявилась ясно выраженная пассивно-оборонительная реакция (Тр-3 и Тр-4); у остальных ее потомков ее или нет, или она выражена незначительно. Несмотря на проявление трусости, двое из потомков оказались сильными (Прибой, Пуф).</p>
    <p>Семейство № 2 (рис. 2). В этом семействе средний сангвиник — Букашка — с значительно выраженной трусостью (Тр-4) скрещивается с очень сильным, совершенно нетрусливым сангвиником Черным, обладающим очень хорошей подвижностью. Все потомки от этого скрещивания проявили пассивно-оборонительную реакцию: трое из них оказались сильной вариацией слабого типа, остальные — сангвиниками сильной и слабой вариации (определение не закончено). В данном скрещивании значительная пассивно-оборонительная реакция комбинируется как со слабым (сильной вариации), так и с сильным типом нервной системы. Как в этом, так и в следующем семействе ясно выступает то, что пассивно-оборонительная реакция легко комбинируется с сильным типом нервной системы.</p>
    <image l:href="#i_036.png"/>
    <subtitle><sup>Рис. 1. Семейство № 1</sup></subtitle>
    <p>На рис. 1–6: 1 — сильный тип; 2 — слабый тип; 3 — сильный тип, сильная вариация; 4 — сильный тип, слабая вариация; 5 — слабый тип, сильная вариация; 6 — сангвиник; 7 — холерик; 8 — хорошая подвижность нервных процессов; 9 — плохая подвижность нервных процессов.</p>
    <image l:href="#i_037.png"/>
    <subtitle><sup>Рис. 2. Семейство № 2</sup></subtitle>
    <image l:href="#i_038.png"/>
    <subtitle><sup>Рис. 3. Семейство № 3</sup></subtitle>
    <p>Семейство № 3 (рис. 3). У всех представителей этого семейства в ясной форме выражена пассивно-оборонительная реакция; в то же время большинство из них оказались сильного типа. Две слабые собаки отнюдь не являются более трусливыми, чем сильные представители этого семейства.</p>
    <p>Семейство № 4 (рис. 4). В этом семействе (скрещивание I) трусливая слабая сука Дедди при скрещивании с нетрусливым сильным кобелем Гектором<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a> дала четырех потомков, у которых в той или другой степени была выражена пассивно-оборонительная реакция (Тр-3, Тр-4 и Тр-5). Две самки, полученные от этого скрещивания, оказались слабого типа; оба самца — сангвиники слабой вариации. Скрещивание II двух из этих потомков (Мелина и Мелин) между собой дало помет, в котором три собаки оказались с пассивно-оборонительной реакцией, а у одной этой реакции не было. Эта собака оказалась вместе с тем очень сильным сангвиником. Три других потомка, проявивших пассивно-оборонительную реакцию (Тр-2), оказались сангвиником, собакой слабого типа и собакой сильной вариации слабого типа… От случайного скрещивания (V) Дедди с неизвестным самцом родился потомок под кличкой Орт. Несмотря на отсутствие пассивно-оборонительной реакции, Орт оказался слабого типа. При скрещивании (III) со своей сестрой Мелиной, родившейся от той же матери, но другого отца (см. скрещивание I этого семейства), были получены шесть потомков. Все они оказались с пассивно-оборонительной реакцией (один из них Валка — слабый тип сильной вариации). При скрещивании (IV) Орта со своей дочерью Мирри родилось пять потомков с пассивно-оборонительной реакцией (типы нервной системы не определены).</p>
    <image l:href="#i_039.png"/>
    <subtitle><sup>Рис. 4. Семейство № 4</sup></subtitle>
    <p>Семейство № 5 (рис. 5). В этом семействе был скрещен<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a> (скрещивание I) нетрусливый холерик Курносый, у которого отставала подвижность, с сангвиником Найдой, у которой наблюдалось некоторое отставание тормозного процесса; ни у той, ни у другой собаки не было ни малейших следов пассивно-оборонительной реакции. Оба потомка, родившиеся от Найды, оказались сильными; один из них Наль — сильный сангвиник, другой Неля — сангвиник средней силы с отстающим тормозным процессом. Несмотря на сильный тип нервной системы, Наль проявил ясную пассивно-оборонительную реакцию (Тр-3). От скрещивания (III) между собой Нели и Наля был получен один потомок с пассивно-оборонительной реакцией (Тр-3) Нель-Наль — сангвиник слабой вариации. В этом семействе ясно выступает возникновение пассивно-оборонительной реакции независимо от типа нервной системы.</p>
    <image l:href="#i_040.png"/>
    <subtitle><sup>Рис. 5. Семейство № 5</sup></subtitle>
    <image l:href="#i_041.png"/>
    <subtitle><sup>Рис. 6. Семейство № 6</sup></subtitle>
    <p>Семейство № 6 (рис. 6). В этом семействе были скрещены два холерика — Барсук и Нимфа. У обеих собак была хорошая подвижность раздражительного и тормозного процессов. Барсук проявил некоторую пассивно-оборонительную реакцию (Тр-2); у Нимфы были только незначительные следы оборонительного поведения. Единственный потомок, полученный от этого скрещивания (Норка), оказался слабого типа с наличием той же степени выражения трусливости (Тр-2), как у отца.</p>
    <p>Обобщая имеющиеся данные, можно сказать следующее.</p>
    <p>Фактический материал согласуется с приведенными выше данными о существенной роли генетических факторов в возникновении пассивно-оборонительной реакции у собак.</p>
    <p>Разделив условно всех обследованных нами собак на две группы: на собак с пассивно-оборонительной реакцией и без нее (считая собак с наличием пассивно-оборонительной реакции, начиная от Тр-2; собак же с наличием Тр-1 причисляя к группе нетрусливых собак), получаем сводную табл. 2.</p>
    <subtitle>Таблица 2. Данные по наследование пассивно-оборонительной реакции (трусости) у собак</subtitle>
    <image l:href="#i_042.png"/>
    <p>* Помет Дедди и Гектора в этот материал не включен.</p>
    <subtitle>Таблица 3. Данные по наследованию сильного и слабого типа собак</subtitle>
    <image l:href="#i_043.png"/>
    <p>Из этой таблицы ясно видна роль наследственности в возникновении пассивно-оборонительной реакции. Наибольший процент трусливых потомков оказывается в том случае, если у обоих родителей есть пассивно-оборонительная реакция, и наоборот, наименьший процент трусливых собак родится от нетрусливых родителей.</p>
    <p>Что наследственность играет значительную роль в возникновении пассивно-оборонительной реакции, видно также из корреляции, существующей между братьями и сестрами в отдельных пометах нашего материала: r = +0,54±0,06.<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a> Так как все потомки, между которыми была вычислена корреляция, воспитывались в одних и тех же условиях, отнести ее за счет разных условий содержания едва ли возможно; сходство между братьями и сестрами в отдельных пометах должно было отнесено в основном за счет наследственных факторов.</p>
    <subtitle>Таблица 4. Степень выражения пассивно-оборонительной реакции (трусости) у собак различных полов</subtitle>
    <image l:href="#i_044.png"/>
    <p>Перейдем теперь к вопросу о наследовании типологических свойств. Не вдаваясь в подробности обсуждения вопроса о характере и деталях наследования типологических свойств, укажем только, что приведенный материал с совершенной ясностью указывает на то, что типы нервной системы собак (во всяком случае сильный и слабый тип), как это и предполагал И. П. Павлов, наследуются. Это совершенно ясно видно как из приведенных родословных, так и из табл. 3, в которой весь материал разбит на две группы: собак сильного и слабого типа.</p>
    <p>Генетическая обусловленность типов видна также из корреляции, существующей между братьями и сестрами в отдельных пометах собак: r=+0,34±0,1.<a l:href="#n_19" type="note">[19]</a></p>
    <p>На основании приведенных данных может даже создаться впечатление, что слабый тип наследуется в основном как рецессивный признак, однако недостаточность материала не позволяет сделать подобного вывода. Кроме того, мы полагаем, что монофакториальная схема едва ли может быть приложима к наследованию такого комплексного признака, как тип нервной системы; однако только дальнейшее накопление материала может окончательно уточнить этот вопрос.</p>
    <p>Прежде чем переходить к вопросу о зависимости между типом нервной системы и пассивно-оборонительной реакцией, остановимся на половом различии собак исследованного материала.</p>
    <p>В табл. 4 приведены данные по выражению пассивно-оборонительной реакции у собак различных полов.</p>
    <p>Как видно из этой таблицы и вычисленных средних (для самок М=2,39+0,32, для самцов М=2,17±0,29 — степени выражения трусости), статистически достоверной разницы в степени выражения пассивно-оборонительной реакции между самцами и самками не обнаруживается.<a l:href="#n_20" type="note">[20]</a></p>
    <subtitle>Таблица 5. Характеристика нервных процессов у собак различного пола</subtitle>
    <image l:href="#i_045.png"/>
    <p>В табл. 5 приведены данные о силе нервной системы собак различного пола.</p>
    <p>Для оценки связи между полом и типами нервной системы вычислен критерий соответствия (критерий Пирсона χ<sup>2</sup>). Он равен в данном случае X = 10,29. Вероятность соответствия P(χ<sup>2</sup>), оказавшаяся меньше, чем 0,05, показывает, что разница между самцами по силе их нервной системы является достаточно существенной. Самцы обладают в среднем более сильной нервной системой, чем самки. Это вполне соответствует, как нам кажется, тем данным, которые получены Петровой при кастрации собак. Кастрация самцов, согласно ее опытам, приводит к ослаблению нервной системы собак. Возможно, несколько большая слабость самок по сравнению с самцами обусловлена отсутствием у них мужского полового гормона, который, очевидно, усиливает нервную систему собаки.</p>
    <p>Переходим теперь к вопросу о зависимости между типом нервной системы и оборонительным поведением собак.</p>
    <p>В большинстве семейств мы имеем ясную независимость возникновения и наследования типов нервной системы от трусости. Так, в семействе № 1 (скрещивание III) все собаки, у которых был определен тип, оказались сильными, но в то же время две из них (так же как и мать, которая была сильного типа, но трусливой) проявили ясную пассивно-оборонительную реакцию. В семействе № 2 весь помет проявляет в той или другой степени пассивно-оборонительную реакцию, однако в нем оказываются собаки как сильного, так и слабого типа. В семействе № 3 на фоне ясно выраженной трусости, проявляющейся у всех собак этого семейства, родятся собаки как сильного, так и слабого типа. Сходное явление наблюдается и в семействе № 4 (скрещивание III), в котором все трусливые потомки этого скрещивания оказываются как слабого, так и сильного типа.</p>
    <subtitle>Таблица 6. Взаимоотношение между пассивно-оборонительной реакцией и типом нервной системы собак</subtitle>
    <image l:href="#i_046.png"/>
    <p>В семействе № 5 мы имеем, наоборот, рождение как трусливых, так и нетрусливых потомков, несмотря на то что все представители этого семейства сильного типа.</p>
    <p>Параллельное возникновение пассивно-оборонительного поведения и слабого типа мы имеем в семействе № 4 (скрещивание IV), в котором все потомки оказались слабыми и трусливыми, несмотря на то что их отец (слабого типа) не обладал пассивно-оборонительной реакцией. Некоторый намек на параллельное наследование слабого типа и пассивно-оборонительной реакции мы имеем и в скрещивании II этого семейства, в котором нетрусливый потомок, происшедший от этого скрещивания, оказался одновременно и наиболее сильным из всего помета.</p>
    <p>Коэффициент корреляции между пассивно-оборонительной реакцией и слабым типом собак изученной популяции r=+0,34±0,22 указывает на то, что статистическая связь между этими признаками не достоверна.</p>
    <empty-line/>
    <p>Приближенная ошибка коэффициента корреляции в популяции, представители которой объединены в несколько родственных семей, должна вычисляться иначе, чем для свободно скрещивающейся. Вычисление ошибки произведено по формуле, предложенной М. В. Игнатьевым, за что считаем приятным долгом выразить ему свою благодарность. При пользовании этим методом, ошибка коэффициента корреляции вычисляется по формуле:</p>
    <image l:href="#i_047.png"/>
    <p>при чем величина K вычисляется по формуле:</p>
    <image l:href="#i_048.png"/>
    <p>где n' — число особей в первом семействе; n' — число особей во втором семействе; n' — число особей в третьем семействе и т. д.; L — число семей; N — сумма всех обрабатываемых особей; 1/4 — минимальная степень корреляции, ожидаемая внутри отдельных семейств в обрабатываемом нами материале и возникающая в результате общего происхождения потомков внутри отдельных семейств. Необходимость такого вычисления диктуется тем, что в популяции, в которой имеется несколько семей, ошибка должна быть увеличена, так как наследственное сходство между родственниками уменьшает число независимых (случайных) наблюдений. Величина К и является тем коэффициентом, который вносит эту поправку.</p>
    <empty-line/>
    <p>В табл. 6 приведены данные, показывающие частоту сочетания пассивно-оборонительной реакции с сильным и слабым типом.</p>
    <p>Как видно из этой таблицы, собаки с пассивно-оборонительной реакцией могут быть столь же часто как слабого, так и сильного типа. Собаки без пассивно-оборонительной реакции в подавляющем большинстве случаев оказались сильного типа.</p>
    <p>Наличие пассивно-оборонительной реакции у собак всех изученных типов ясно свидетельствует о том, что связи между пассивно-оборонительной реакцией и слабым типом нервной системы нет.</p>
    <p>Однако тот факт, что подавляющее большинство собак без пассивно-оборонительной реакции оказалось сильного типа, требует анализа этого явления.</p>
    <p>Возможно дать этому два объяснения.</p>
    <p>Во-первых, можно предположить, что пассивно-оборонительная реакция, не являясь непосредственным свойством слабого типа (против этого говорит отсутствие трусости у Орта, собаки слабого типа), все же более легко возникает у слабых собак.</p>
    <p>Во-вторых, можно предположить, что слабый тип чисто случайно сочетается большее количество раз с пассивно-оборонительной реакцией, чем с ее отсутствием. За это говорят следующие данные: если внимательно присмотреться к приведенным родословным, то в большинстве из них в силу случайного подбора скрещиваний трудно и ожидать сочетания слабого типа с отсутствием пассивно-оборонительной реакции. Так, в семействе № 1, в котором родится наибольший процент нетрусливых собак, родители оказались сильными, поэтому большинство потомков должно быть сильного типа. То же относится к семейству № 5. В семействах № 2 и № 3 хотя и встречаются слабые собаки, однако все как сильного, так и слабого типа потомки возникают на фоне пассивно-оборонительной реакции, распространенной в этих семействах. Едва ли есть какие-нибудь основания ожидать, чтобы слабые представители этих семейств были бы нетрусливыми. То же относится и к скрещиванию I семейства № 4. Мы считаем, что рождения слабых и нетрусливых собак можно было ожидать наиболее вероятно в скрещивании II и III семейства № 4. В скрещивании II этого семейства произошло расщепление по типу нервной системы и оборонительной реакции так, что в этом помете можно было ожидать рождения нетрусливых, но слабых собак. В скрещивании III этого семейства все потомки от двух слабых родителей оказались слабыми. При независимом наследовании и возникновении слабого типа и пассивно-оборонительной реакции надо было ожидать рождения некоторого числа нетрусливых потомков.<a l:href="#n_21" type="note">[21]</a> Этого не произошло. Таким образом, на основании того, что среди потомков в этих двух пометах не встречается собак с комбинацией слабый тип — отсутствие трусости, возникают некоторые основания ожидать существования отрицательной зависимости между слабым типом и отсутствием пассивно-оборонительной реакции. Однако на основании двух этих пометов утверждать о наличии такой зависимости едва ли возможно.</p>
    <p>Таким образом, подводя итог всему изложенному выше, можно сказать следующее: приведенный материал с несомненностью подтверждает данные предыдущих работ (Крушинский) о генетической обусловленности пассивно-оборонительной реакции у собак. Подтверждается мнение Павлова об очевидной наследственной обусловленности типов нервной системы собак (во всяком случае сильного и слабого типов). Анализ параллельного возникновения пассивно-оборонительной реакции и типов нервной системы указывает, что пассивно оборонительная реакция может свободно комбинироваться как с сильным, так и со слабым типом нервной системы. Что касается собак без пассивно-оборонительной реакции, то это были в подавляющем большинстве собаки сильного типа.</p>
    <p>Является ли это общей закономерностью или результатом случайного подбора скрещиваний на основании имеющегося в нашем распоряжении материала, ответить нельзя. Анализ показал, что по степени выражения пассивно-оборонительной реакции статистически достоверной разницы между самцами и самками обнаружить не удается. В то же время разница по степени силы нервной системы оказалась достаточно достоверной.</p>
    <p>Все это приводит нас к выводу, что пассивно-оборонительная реакция и тип высшей нервной деятельности являются в значительной степени самостоятельными свойствами нервной системы, которые могут в значительной степени независимо комбинироваться. Так, условия воспитания сильно влияют на оборонительную реакцию, однако, видимо, сравнительно слабо отражаются на общей характеристике типа нервной системы. Это указывает на разные физиологические процессы, лежащие в основе данных свойств поведения собак.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Заключение</p>
    </title>
    <p>Проведенный анализ наследования пассивно-оборонительного поведения собак в связи с типом нервной системы показал значительную независимость возникновения оборонительного поведения от типа нервной системы.</p>
    <p>Этот вывод полностью подтверждает мнение, высказанное И. П. Павловым в последние годы его жизни, что трусость собак не отождествима со слабым типом.</p>
    <p>В этом направлении важные данные были получены, как мы уже указывали, Майоровым, воспитывавшим щенят в условиях изоляции <sub>и </sub>показавшим огромное значение воспитания для формирования оборонительного поведения у собак.</p>
    <p>Однако воспитание является только одной из причин окончательного формирования типологических и темпераментных особенностей поведения взрослого животного.</p>
    <p>Другая сторона, определяющая поведение животного, — это наследственность.</p>
    <p>Работа Майорова дала материал для анализа только одного из путей связи между оборонительными и типологическими особенностями поведения — было исследовано влияние воспитания.</p>
    <p>Другим путем, ведущим к той же цели — выяснению существующих взаимоотношений между отдельными компонентами поведения, — является наследственный анализ. Этот метод дает возможность проникнуть в сущность тех или других особенностей поведения животного, ибо позволяет четко отдифференцировать отдельные врожденные реакции поведения и рассмотреть их взаимодействие в различных соотношениях в свете истории их наследственного возникновения.</p>
    <p>В настоящей работе была произведена попытка проанализировать связь между пассивно-оборонительной реакцией и типом нервной системы, пользуясь генетическим методом. Этот метод дал возможность проследить историю наследственного происхождения оборонительных и типологических особенностей поведения собак, указав на очевидную независимость их возникновения.</p>
    <p>Взгляд И. П. Павлова, высказанный им на основании работы Майорова, полностью подтвердился при анализе наследования свойств поведения.</p>
    <p>Анализ наследования свойств поведения является, таким образом, новым методом, который поможет физиологу расчленять сложное поведение животных на отдельные компоненты и рассматривать их взаимодействие в различных соотношениях. Являясь методом, который поможет изучению закономерностей физиологии нервной системы, наследственный анализ свойств поведения интересен еще и потому, что может пролить свет на вопрос о связи между функциональными и морфологическими свойствами организма.</p>
    <p>Единство формы и функции указывает на необходимость ожидать, что в основе наследования всякого признака поведения должно лежать наследование каких-либо морфологических или химических свойств организма, уже на основе которых и развивается данное поведение.</p>
    <p>Установление такой связи поможет изучению этапов онтогенетического возникновения признаков поведения, поможет изучению динамики их развития.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Роль наследственности и условий воспитания в проявлении и выражении признаков поведения у собак<a l:href="#n_22" type="note">[22]</a></p>
   </title>
   <section>
    <p>В последнее десятилетие своей жизни И. П. Павлов не только уделял большое внимание изучению физиологии высшей нервной деятельности животных, но и поставил вопрос о необходимости широкого изучения всех условий, влияющих на формирование их поведения.</p>
    <p>Павлов (1938. С. 653) указывал, что «образ поведения человека и животного обусловлен не только прирожденными свойствами нервной системы, но и теми влияниями, которые падали и постоянно падают на организм во время его индивидуального существования, т. е. зависит от постоянного воспитания или обучения в самом широком смысле этих слов. И это потому, что рядом с указанными выше свойствами нервной системы непрерывно выступает и важнейшее ее свойство — высочайшая пластичность. Следовательно, если дело идет о природном типе нервной системы, то необходимо учитывать все те влияния, под которыми был со дня рождения и теперь находится данный организм».</p>
    <p>Изучение типологических особенностей собак тесно переплеталось в павловской школе с изучением оборонительного поведения животных.</p>
    <p>В 1925 г. Ю. П. Фроловым была впервые описана пассивно-оборонительная реакция поведения (трусость), а затем другими авторами (Рикман, 1928; и др.) изучено влияние сильных внешних раздражителей на условнорефлекторную деятельность собак с пассивно-оборонительной реакцией поведения.</p>
    <p>Описывая основные типы нервной деятельности, Павлов (1927) помещал на крайние полюса — с одной стороны, возбудимых собак, с другой — тормозных (трусливых). Эти крайние типы рассматривались Павловым и его школой как диаметрально противоположные, взаимно исключающие, и трусливые собаки считались и описывались как «слабый тормозной тип нервной системы».</p>
    <p>Однако в дальнейшем Иванов-Смоленский (1932), а затем Розенталь (1936) в работах на трусливых собаках показали, что, несмотря на резко выраженную трусость, эти собаки не могли быть отнесены к слабому типу. В последние годы своей жизни и сам И. П. Павлов отошел от своего первоначального отождествления трусости и слабости нервной системы, считая трусость рефлексом, «который постоянно маскирует истинную силу нервной системы» (Павлов, 1935).</p>
    <p>Вопрос о генезисе оборонительного поведения непрост; возникновение его может, очевидно, обусловливаться различными причинами.</p>
    <p>Пассивно-оборонительная реакция поведения зависит, с одной стороны, от условий воспитания, а с другой — от наследственности (Крушинский, 1938).</p>
    <p>Майоров разделил два помета щенят на две группы, причем одна группа воспитывалась в условиях изоляции от окружающего мира, а другая — на свободе. Результатом такого воспитания оказалось резкое различие в поведении обеих групп собак. Собаки, воспитанные на свободе, не проявляли пассивно-оборонительной реакции, и наоборот, собаки, воспитывавшиеся в условиях изоляции, проявляли ее в резко выраженной степени (как по отношению к людям, так и вообще к новой обстановке). По мнению Майорова, «заключенные» собаки, несмотря на свой более чем 2-летний возраст, сохранили щенячий тип поведения, не вступив ни разу в борьбу за существование с внешними агентами всякого рода, не испытав своих защитных сил, они поневоле реагируют на изменения подавляющего их многообразия внешнего мира, как и щенята с сильным пассивно-оборонительным рефлексом».</p>
    <p>Крушинский на основании изучения большого числа собак показал, что имеется отчетливая зависимость между пассивно-оборонительной реакцией потомков и родителей. Наибольший процент трусливых потомков оказывается в том случае, если оба родителя трусливы, меньший процент трусливых собак рождается от скрещивания трусливых с нетрусливыми собаками, и, наконец, наименьшее количество трусливых особей рождается от скрещивания нетрусливых собак между собой. В последнее время эти данные были подтверждены автором на собаках Института эволюционной физиологии и патологии высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова в Колтушах, где у собак, воспитанных в идентичных условиях одного и того же питомника, было обнаружено значительное различие в оборонительных реакциях в ясной зависимости от оборонительного поведения родителей. Эти данные показали, что пассивно-оборонительная реакция поведения собак может быть обусловлена наследственностью.</p>
    <p>Итак, наметились две причины возникновения пассивно-оборонительной реакции поведения у собак: во-первых, влияние воспитания (изоляция от внешнего мира), во-вторых, наследственная обусловленность данной реакции поведения.</p>
    <p>Возникает вопрос, являются ли пассивно-оборонительные реакции, обусловленные неблагоприятными условиями содержания и наследственностью, совершенно независимыми — параллельными реакциями поведения, сходными только по картине своего проявления (имеется ли параллелизм генотипической и паратипической изменчивости) или возникновение данной реакции под влиянием неблагоприятных условий содержания является лишь специфической формой реагирования собак определенного генотипа.</p>
    <p>Выяснение этого вопроса является первой и основной задачей данной работы.</p>
    <p>Для разрешения поставленной задачи исследовалась пассивно-оборонительная реакция у собак двух пород: немецких овчарок и эрдельтерьеров, воспитанных в различных условиях. С одной стороны, исследовались собаки, воспитанные в обычных домашних условиях, имевшие возможность в той или другой степени познакомиться со всем многообразием внешнего мира. С другой стороны, исследовались собаки тех же пород, воспитанные в питомниках. Эти условия при существующих методах выращивания собак являются в сущности близкими к условиям изолированного содержания, в которых воспитывались собаки, изучавшиеся Майоровым, так как в питомниках собаки большую часть своей жизни проводят в ограниченном пространстве клетки или выгула, почти не соприкасаясь со всем многообразием внешнего мира.</p>
    <p>Сравнение возникновения пассивно-оборонительной реакции у собак различного генотипа (двух различных пород) при неблагоприятных условиях содержания может показать ту роль, какую играют наследственные факторы и условия содержания в возникновении данной реакции у собак.</p>
    <p>Активно-оборонительная реакция (злобность) у собак исследовалась гораздо меньше, чем пассивно-оборонительная реакция.</p>
    <p>Активно-оборонительная реакция впервые в павловской школе была описана в 1916 г. Павловым и Петровой. Ими указываются те внешние условия, при которых проявляется эта реакция: «Первое — это ограниченное, а еще лучше уединенное пространство, где находится собака со своим экспериментатором-хозяином». Второе условие — это ограничение свободы движения, привязь всякого рода. Наконец, третье условие — это властные, смелые и разнообразные, как положительного, так и отрицательного характера действия, движения хозяина по отношению к собаке в указанной обстановке» (Павлов, 1938. С. 318).</p>
    <p>Необходимо отметить также особенность активно-оборонительной реакции, являющейся специфической по отношению к различным раздражителям. Как указывает Хамфри (Humphrey, 1934), среди собак встречаются разные особи: у одних проявляются реакции нападения по отношению к человеку, у других — по отношению к собакам. У одной и той же собаки может не быть активно-оборонительной реакции по отношению к человеку, в то время как эта реакция по отношению к собакам будет значительной.</p>
    <p>Нами был исследован вопрос о наследовании данной реакции поведения. Собранный генетический материал с совершенной четкостью показал, что активно-оборонительная реакция является наследственным признаком. Однако вопрос о проявляемости и степени выражения данной реакции в зависимости от внешних условий не исследован. Выяснение влияния, которое оказывают различные условия содержания на проявление и выражение активно-оборонительной реакции, явилось второй задачей настоящей работы.</p>
    <p>Как показало наше исследование (Крушинский, 1945) по взаимоотношению между активно- и пассивно-оборонительными реакциями, в их основе лежат самостоятельные автономные процессы, одновременно протекающие в нервной системе собаки. Эти данные были добыты с помощью фармакологического метода. Исследование показало, что морфий, инъецированный в определенной дозе собаке, ослабляет выражение активно-оборонительной реакции. На выражение пассивно-оборонительной реакции морфий влияния не оказывает. При инъекции морфия злобно-трусливым собакам, у которых одновременно проявляются обе оборонительные реакции поведения, происходит расчленение кажущегося единым оборонительного поведения: активно-оборонительная реакция ослабляется или исчезает, пассивно-оборонительная остается без изменения. Эти данные указывают на автономность активно- и пассивно-оборонительной реакций.</p>
    <p>Параллельный анализ изменчивости активно- и пассивно-оборонительных реакций в зависимости от различных условий воспитания, который должен дать дополнительный материал по вопросу о взаимоотношении данных форм поведения собак, является третьей задачей настоящей работы.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Материал и метод</p>
    </title>
    <p>Материалом для данной работы послужили, как уже указывалось, немецкие овчарки и эрдельтерьеры. Всего было исследовано 272 чистопородных собаки. Все собаки были исследованы лично автором. Материал, включенный в настоящую работу, собирался в течение нескольких лет (1934–1940). Собаки группы «питомнического воспитания» принадлежали к четырем различным питомникам. Так как пассивно-оборонительная реакция проявляется, по нашим наблюдениям, иногда очень поздно — в возрасте около 10–12 мес, то все включенные в обработку собаки были не моложе 1 года.</p>
    <p>Раздражителем для выявления оборонительной реакции был незнакомый для собаки человек. Пассивно-оборонительная реакция бывает выражена в весьма различной степени, от самых незначительных, едва уловимых признаков до резко выраженной патологической формы трусости. Между этими крайними полосами выражения трусости имеется непрерывный ряд переходов. Условно собаки по степени выражения трусости делились на 6 групп. Собаки с отсутствием пассивно-оборонительной реакции обозначаются Тр = 0, собаки с наличием пассивно-оборонительной реакции обозначаются по возрастающей степени трусости от Тр = 1 до Тр = 6.</p>
    <p>Приводим стандартную шкалу поведения собак, по которой производилось определение трусости:</p>
    <p>Тр = 0 (совершенно нетрусливые собаки). При приближении к собаке незнакомого человека собака не проявляет никаких признаков трусости. При заходе в вольер и при внезапном звуковом раздражении (удар в ладоши около самой собаки) собака не проявляет никаких признаков испуга.</p>
    <p>Тр = 1. При приближении к собаке незнакомого человека не проявляет никаких признаков испуга. При приближении незнакомого человека вплотную к собаке не проявляет признаков испуга. При внезапном звуковом раздражении несколько прижимается, приседая к полу; иногда отбегает на 1–2 шага, но затем тотчас же всякие признаки испуга исчезают.</p>
    <p>Тр = 2. При приближении к собаке незнакомого человека отбегает на несколько шагов. При подзывании ее незнакомым человеком осторожно подходит к нему, присев на согнутых ногах. При звуковом раздражении отбегает.</p>
    <p>Тр = 3. При приближении к собаке незнакомого человека отбегает на несколько шагов. При подзывании незнакомым человеком не подходит к нему. При подзывании собаки ее хозяином (ухаживающим за ней человеком), который стоит в 2–3 шагах от незнакомого человека, подходит к хозяину.</p>
    <p>Тр = 4. При приближении к собаке незнакомого человека убегает. Обычно забивается в какой-нибудь угол. При подзывании хозяином не подходит, однако делает попытки подойти к нему (делает по направлению к нему 1–2 шага, тянется к нему).</p>
    <p>Тр = 5. При приближении к собаке незнакомого человека забивается в угол. В присутствии незнакомого лица, при подзывании хозяином не подходит и не делает попытки подойти. После ухода незнакомого человека выходит оттуда, где пряталась.</p>
    <p>Тр = 6. В присутствии незнакомого человека сидит забившись в угол. При подзывании хозяином не выходит и не делает попыток подойти. Обычно наблюдается мочеиспускание, может происходить извержение кала. После ухода незнакомого человека долгое время не выходит из своего убежища.</p>
    <p>По степени выражения активно-оборонительной реакции поведения собаки были разделены на три большие, качественно различные группы:</p>
    <p>1) собаки без активно-оборонительной реакции (З);</p>
    <p>2) собаки, лающие на незнакомого человека, но без попытки укусить (Зл) (злобно-лающие);</p>
    <p>3) собаки, пытающиеся укусить человека (Зх) (злобные с хваткой).</p>
    <p>Две последние группы делятся, в свою очередь, по степени выражения данного признака на 3 подгруппы: Зл = 1,2,3, Зх = 1,2,3.</p>
    <p>Приводим стандартную шкалу поведения собаки, по которой производилось определение злобности.</p>
    <p>З = 0 (незлобные собаки). При приближении к собаке незнакомого человека не проявляет никаких признаков агрессии. При дразнении (резкое, внезапное замахивание рукой, удар о решетку) собака не проявляет никаких признаков агрессии.</p>
    <p>Зл = 1. При приближении к собаке незнакомого человека не проявляет никаких признаков агрессии. При дразнении лает. После прекращения дразнения лай почти сейчас же прекращается. Во время дразнения собака только лает, не щелкает зубами и не пытается схватить незнакомого человека.</p>
    <p>Зл = 2. При приближении к собаке незнакомого человека собака лает, бросается на него. При дразнении лай усиливается, однако собака не щелкает зубами и не пытается схватить подошедшего. При приближении вплотную к собаке она перестает лаять и начинает ласкаться.</p>
    <p>Зл = 3. При приближении незнакомого человека собака, едва завидев его, лает, кидается. При этом проявляется резкая двигательная реакция: собака мечется, вертится. При дразнении лай усиливается, собака лает, иногда визжит, однако не делает попыток укусить подошедшего, не щелкает зубами, не скалит их. После ухода незнакомого человека собака долго еще лает.</p>
    <p>Зх = 1. При приближении незнакомого человека собака не проявляет никаких признаков агрессии. При дразнении молча или с рычанием бросается, щелкая зубами, пытаясь схватить дразнящего; после прекращения дразнения агрессия исчезает.</p>
    <p>Зх = 2. При приближении незнакомого человека собака лает и кидается, пытаясь схватить подошедшего. При дразнении лай усиливается, собака щелкает зубами, скалит их. Если подошедший человек стоит совершенно спокойно в 2–3 шагах от собаки, то через 1–1,5 мин собака начинает лаять с перерывами и, наконец, перестает лаять. Однако, как только человек делает движения, лай возобновляется.</p>
    <p>Зх = 3. При приближении незнакомого человека собака лает, кидается на него. При приближении вплотную к собаке она лает, щелкает зубами, хрипло рычит (лай обычно переходит в рычание) и пытается схватить подошедшего. При этом зубы оскаливаются, шерсть ощетинена, изо рта пена, слизистые оболочки бледны, зрачки расширены. Ест спокойно стоять около такой собаки в течение 4–5 мин, она не прекращает своей агрессии.</p>
    <p>Конечно, при определении оборонительных реакций по этой методике возможны ошибки в оценке отдельных собак. Однако наш опыт свидетельствует о том, что эти ошибки не являются значительными. На это указывает то, что в тех случаях, когда нам приходилось определять оборонительные реакции у одних и тех же собак по нескольку раз на протяжении 3, 4 лет и более, результаты отдельных определений хорошо совпадали друг с другом; и хотя иногда и наблюдалось различие в отдельных оценках, но оно не выходило за пределы одной или двух степеней выражения оборонительной реакции. Как показали наши исследования, проведенные на собаках Института эволюционной физиологии и патологии высшей нервной деятельности имени И. П. Павлова, коэффициент корреляции между двумя отдельными определениями пассивно-оборонительной реакции одной и той же собаки в течение 3 последующих лет равен r = + 0,87 + 0,04. Эти данные, показывая хорошее совпадение отдельных определений, оценивают тем самым и надежность самого метода для выявления оборонительных реакций поведения собак.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Фактический материал</p>
    </title>
    <p><strong>Пассивно-оборонительная реакция. </strong>Все фактические данные по пассивно-оборонительной реакции исследованных нами собак сведены в табл. 1, в которой сопоставлено проявление и выражение этой реакции у эрдельтерьеров и немецких овчарок, воспитывающихся в домашних условиях и в условиях питомника.</p>
    <subtitle>Таблица 1. Пассивно-оборонительные реакции у собак</subtitle>
    <image l:href="#i_049.png"/>
    <image l:href="#i_050.png"/>
    <subtitle><sup>Рис. 1. Пассивно-оборонительная реакция</sup></subtitle>
    <p>Слева — эрдельтерьеры, справа — немецкие овчарки. 1 — собаки, воспитанные в питомнике, 2 — в домашних условиях. По оси ординат — процент особей с пассивно-оборонительной реакцией, по оси абсцисс — степень выраженности реакции</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>В горизонтальных </strong>столбцах этой таблицы, начиная с верхнего ряда (группа Т = 0) и кончая нижним, приведены фактические и процентные данные распределения собак каждой из перечисленных выше групп по степени выражения пассивно-оборонительной реакции.</p>
    <p>Из табл. 1 ирис. 1 видно, что:</p>
    <p>1) условия изолированного содержания значительно влияют на усиление выражения пассивно-оборонительной реакции обеих исследованных пород собак;</p>
    <p>2) средняя степень выражения пассивно-оборонительной реакции немецких овчарок, воспитывающихся в домашних условиях, отличается от пассивно-оборонительной реакции эрдельтерьеров, воспитывавшихся в тех же условиях (разница статистически достоверна — M<sub>diff</sub>=0,84±0,20);</p>
    <p>3) условия изолированного воспитания еще резче усиливают выражение пассивно-оборонительной реакции немецких овчарок по сравнению с эрдельтерьерами. Это ясно видно из того, что разница между средней степенью выражения пассивно-оборонительной реакции немецких овчарок, воспитывающихся в условиях свободы и изоляции, значительно выше, чем у эрдельтерьеров (для немецких овчарок M<sub>di</sub><sub>ff</sub>=2,27±0,83, для эрдельтерьеров M<sub>diff</sub>=0,48±0,14).</p>
    <p>Первый из приведенных фактов, указывающий на усиление выражения пассивно-оборонительной реакции при изолированных условиях воспитания, всецело подтверждает данные Майорова.</p>
    <p>Различное выражение пассивно-оборонительной реакции у немецких овчарок и эрдельтерьеров, воспитывающихся в условиях свободы, указывает на значение генотипа в возникновении данной реакции.</p>
    <subtitle>Таблица 2. Активно-оборонительные реакции у собак</subtitle>
    <image l:href="#i_051.png"/>
    <p>Наибольший интерес представляет установление факта, что немецкие овчарки и эрдельтерьеры — собаки различных генотипов — различно проявляют пассивно-оборонительную реакцию в ответ на сходные условия содержания.</p>
    <p>Эти данные указывают на то, что пассивно-оборонительная реакция, возникающая у собак в условиях изолированного содержания, и пассивно-оборонительная реакция, возникшая как результат наследования данной формы поведения, не являются независимыми параллельными реакциями, имеющими лишь сходное выражение. Пассивно-оборонительная реакция, возникающая при неблагоприятных условиях воспитания, является результатом определенной наследственной формы реагирования собаки на данные условия воспитания; она является результатом взаимодействующего влияния генотипических и паратипических условий.</p>
    <p><strong>Активно-оборонительная </strong>реакция. Фактический материал по активно-оборонительной реакции сведен в табл. 2 и рис. 2.</p>
    <p>Приведенные данные показывают, что условия изолированного содержания ослабляют как проявление, так и выражение активно-оборонительной реакции. Разница в средней степени выражения активно-оборонительной реакции у собак, воспитывающихся в домашних условиях и в питомниках, равная для эрдельтерьеров M<sub>diff</sub>=0,68±0,14,<a l:href="#n_23" type="note">[23]</a> для немецких овчарок M<sub>diff</sub>=0,53±0,14, оказалась статистически вполне достоверной.</p>
    <image l:href="#i_052.png"/>
    <subtitle><sup>Рис. 2. Активно-оборонительная реакция</sup></subtitle>
    <p>Слева — эрдельтерьеры, справа — немецкие овчарки. Обозначения те же, что и на рис. 1</p>
    <empty-line/>
    <p>Таким образом, активно-оборонительная реакция, как видно из приведенного материала, ослабляется под влиянием условий изолированного содержания. При этом обе породы собак проявляют сходную картину изменения реакции в условиях изолированного содержания.</p>
    <p>Для полного выражения активно-оборонительной реакции необходимо, как видно из приведенного материала, соприкосновение собаки во время своего развития с многообразием внешнего мира. В этом отношении активно- и пассивно-оборонительные реакции диаметрально противоположны. В то время как условия изолированного содержания усиливают выражение пассивно-оборонительной реакции, те же условия ослабляют активно-оборонительную реакцию.</p>
    <p>Взаимоотношение между активно- и пассивно-оборонительными реакциями. Анализ активно- и пассивно-оборонительных реакций показал, что каждая из этих реакций имеет различные картины изменчивости у исследованных нами пород собак, воспитывавшихся в различных условиях. В то время как активно-оборонительная реакция имеет параллельный характер изменения у немецких овчарок и эрдельтерьеров в зависимости от различных условий содержания, пассивно-оборонительная реакция, наоборот, изменяется различно в зависимости от различных условий содержания у этих же пород собак. Этот факт подтверждает сделанный нами в предыдущих исследованиях вывод, что активно- и пассивно-оборонительные реакции поведения являются автономными, самостоятельными процессами, которые только объединяются под общим названием «оборонительных».</p>
    <p>В табл. 3 приведены данные по дальнейшему анализу взаимоотношения между активно- и пассивно-оборонительными реакциями. В этой таблице представлены коэффициенты корреляции<a l:href="#n_24" type="note">[24]</a> между активно- и пассивно-оборонительными реакциями у четырех исследованных нами групп собак.</p>
    <subtitle>Таблица 3. Коэффициенты корреляции <emphasis>(т) </emphasis>между активно- и пассивно-оборонительными реакциями у немецких овчарок и эрдельтерьеров, воспитанных в разных условиях</subtitle>
    <image l:href="#i_053.png"/>
    <p>Из этой таблицы видно отсутствие корреляции между активно- и пассивно-оборонительными реакциями как у немецких овчарок, так и у эрдельтерьеров, воспитывающихся у частных лиц, и наличие небольших корреляций с обратными знаками для обеих пород, воспитывающихся в питомниках. Мы полагаем, что полученные нами цифры не являются случайными. Отсутствие корреляций между активно- и пассивно-оборонительными реакциями у эрдельтерьеров и немецких овчарок, воспитывающихся в домашних условиях, является отражением того, что эти реакции могут свободно комбинироваться друг с другом. Наличие же корреляций при условиях содержания в питомниках иллюстрирует, что эти, хотя и самостоятельные, реакции могут находиться в определенном взаимодействии, оказывая определенные взаимовлияния. Существование положительной и отрицательной корреляций между активно- и пассивно-оборонительной реакциями у эрдельтерьеров и немецких овчарок, воспитанных в питомниках, обусловливается, по нашему мнению, положительной и отрицательной индукцией, существующей между теми физиологическими процессами в нервной системе собаки, которые лежат в основе данных реакций. Как мы видели выше, пассивно-оборонительная реакция эрдельтерьеров и немецких овчарок изменяется различно в условиях содержания в питомниках. Небольшое усиление пассивно-оборонительной реакции, которое вызывают условия изолированного содержания, у эрдельтерьеров приводит к положительной индукции активно-оборонительного рефлекса — отсюда та положительная корреляция, которую нам удалось установить у собак этой группы. У немецких овчарок, воспитанных в питомниках, резкое усиление пассивно-оборонительной реакции приводит уже не к положительной, а к отрицательной индукции, к подавлению этой реакции активно-оборонительной — отсюда та отрицательная корреляция, которую мы улавливаем у собак этой группы.</p>
    <p>Наличие отрицательной индукции со стороны резко выраженной активно- и пассивно-оборонительной реакции было нами показано экспериментально в упомянутой выше работе при применении инъекций кокаина и морфия собакам, у которых имеются одновременно обе эти реакции. Поэтому та отрицательная корреляция между злобностью и трусостью, которую мы улавливаем у немецких овчарок, воспитывающихся в условиях изоляции и имеющих резко выраженную трусость, подавляющую в какой-то степени проявление и выражение злобности, находится в полном соответствии с полученным нами экспериментальным материалом.</p>
    <p>Наличие положительной корреляции при небольшом усилении трусости, которую вызывают условия изолированного содержания у эрдельтерьеров и в основе которой лежит, как мы полагаем, положительная индукция, не являлось для нас неожиданностью. Повседневное наблюдение показывает, что испугавшаяся собака вслед за проявлением пассивно-оборонительной проявляет активно-оборонительную реакцию, происходящую, очевидно, в результате положительной индукции. И надо полагать, что небольшое усиление пассивно-оборонительной реакции, которое вызывают условия изолированного содержания у эрдельтерьеров, дает некоторую положительную индукцию активно-оборонительной реакции.</p>
    <p>Таким образом, мы полагаем, что активно- и пассивно-оборонительные реакции, являясь самостоятельными реакциями, находятся в постоянном взаимодействии, причем при различной степени выражения данных реакций наблюдаются и различные фазы этого взаимодействия. С одной стороны, каждый физиологический процесс, лежащий в основе данных реакций, может независимо протекать в нервной системе собаки, не оказывая влияния один на другой. Эту фазу автономного протекания данных процессов мы видим у эрдельтерьеров и немецких овчарок, воспитывающихся в домашних условиях; у этих собак наблюдается отсутствие корреляции между активно- и пассивно-оборонительными реакциями. Небольшое усиление пассивно-оборонительной реакции, которое мы наблюдаем у эрдельтерьеров, воспитанных у частных лиц, приводит к положительной индукции активно-оборонительной реакции. И наконец, значительное усиление пассивно-оборонительной реакции вызывает, наоборот, отрицательную индукцию — ослабление активно-оборонительной реакции; с этой фазой взаимоотношения оборонительных реакций мы встречаемся у немецких овчарок, воспитанных в условиях питомников.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Заключение</p>
    </title>
    <p>Проведенный анализ формирования оборонительных реакций у собак установил взаимодействие генетических и паратипических условий в возникновении данных реакций поведения.</p>
    <p>В наших предыдущих работах на примере оборонительных реакций была показана сложная зависимость возникновения врожденных реакций поведения от различных условий. Для проявления и выражения оборонительных реакций большое значение имеет степень возбудимости животного. При малой возбудимости наследственно обусловленная реакция может вообще не проявиться. Железы внутренней секреции, изменяющие возбудимость нервной системы, как, например, щитовидная железа, изменяют тем самым проявление и выражение данных реакций поведения (Крушинский, 1938). Большое значение для проявления и выражения оборонительных реакций имеет соотношение между самими оборонительными реакциями: резкое развитие одной из реакций (активно- или пассивно-оборонительной) может совершенно подавить проявление другой. При повышении возбудимости нервной системы, усиливающей проявление и выражение оборонительных реакций, происходит и усиление антагонизма между ними. Более «сильный» рефлекс подавляет проявление менее резко выраженного рефлекса.</p>
    <p>Данные настоящей работы расширили наши представления о генезисе оборонительного поведения, показав, что условия изоляции животного от внешнего мира, влияя на возникновение оборонительного поведения, тесно взаимодействуют с наследственными факторами, обусловливающими возникновение данных признаков поведения. Следует, однако, иметь в виду, что на развитии оборонительного поведения животного сказываются еще и другие факторы. Указанные нами две причины — наследственная обусловленность и влияние неблагоприятных условий содержания, приводящие к возникновению пассивно-оборонительной реакции, не являются параллельными, независимыми путями наследственной и ненаследственной изменчивости, значение которой для эволюции настоятельно подчеркивается в последние годы рядом авторов.(Гольдшмидт, Шмальгаузен, Кирпичников и др.). Наш анализ показал тесное взаимопроникновение наследственных и ненаследственных условий в формировании признака. Влияние неблагоприятных условий содержания (изоляция от внешнего мира) вызывает возникновение оборонительного поведения в тесной зависимости от того генотипа, которым обладает та или иная собака.</p>
    <p>Провести демаркационную линию между наследственной и ненаследственной пассивно-оборонительной реакцией едва ли возможно. Ибо, с одной стороны, эта реакция может быть вызвана в той или другой степени неблагоприятными условиями воспитания (Майоров, 1933), с другой стороны, она, несомненно, наследуется (Крушинский) и, наконец, как видно из настоящей работы, возникновение этой реакции происходит при тесном взаимодействии как тех, так и других факторов. У собак определенного генотипа возникновение данной реакции поведения происходит, видимо, очень легко даже при свободном воспитании, и эта склонность к легкому ее возникновению передается по наследству. В этом случае можно говорить о «наследственной» пассивно-оборонительной реакции. С другой стороны, исключительно неблагоприятными условиями содержания можно вызвать пассивно-оборонительную реакцию, видимо, у собаки, не имеющей «наследственной предрасположенности» к проявлению данной реакции поведения. В этом случае можно говорить о «приобретении» пассивно-оборонительной реакции.</p>
    <p>Данные настоящей работы важны для практики служебного собаководства. Для получения служебной военной собаки необходимо искоренить у нее пассивно-оборонительную реакцию и, наоборот, развить нужную для ряда служб активно-оборонительную реакцию.</p>
    <p>Настоящая работа указывает, что это может быть достигнуто двумя путями. Для искоренения пассивно-оборонительной реакции необходимо предоставление щенятам питомников как можно большей свободы, возможности общения со всем многообразием внешнего мира, однако это одно мероприятие еще недостаточно для борьбы с возможностью возникновения данной реакции — одновременно должна проводиться тщательная работа с полным исключением собак с пассивно-оборонительной реакцией из числа производителей.</p>
    <p>Получение активно-оборонительных, злобных собак может быть, как показывают данные настоящей работы, достигнуто в основном путем правильного воспитания собак. Являясь наследственным признаком (Крушинский, 1938), эта реакция поведения нуждается для своего проявления и выражения в общении собаки с многообразием внешнего мира. Что касается селекции по этому признаку, то мы считаем, что этот вопрос менее актуален, так как подавляющее большинство особей исследованных нами пород служебных собак (немецкие овчарки, доберман-пинчеры, эрдельтерьеры) обладают этим признаком в совершенно достаточной степени. И основное усилие должно быть направлено только на правильное воспитание собаки с данной реакцией поведения.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Корреляция между конституциональным строением тела и поведением собак<a l:href="#n_25" type="note">[25]</a></p>
   </title>
   <p>Задача настоящей работы — установить зависимость между поведением и конституциональными чертами строения тела у собак. В основу деления собак по конституциональному строению тела положена схема, предложенная Малиновским (1945) для человека. Согласно этой схеме, оценка конституциональных свойств строения тела дается по двум координатам.</p>
   <p>В основе первой координаты лежит различный обменный баланс всех тканей организма. У эйрисомной конституции (у собак мы называем ее широкотелой) уровень тканевого питания повышен; у лептосомной конституции (у собак — узкотелой) — понижен. В основе второй координаты лежит различный рост тканей. У атлетической конституции по сравнению с церебральной (у собак — изящной) более интенсивные процессы роста, приводящие к изменению пропорций тела.</p>
   <p>Большинство авторов, занимающихся вопросами конституции сельскохозяйственных животных и собак (Бородин, Щербаков, 1932; Верещагин, 1936; Комиссаржевский, 1940; Лобачев,1929; Смирнов, 1936) описывают только две конституции, соответствующие тем, которые мы назвали узко- и широкотелой. Атлетическая и изящная конституции у собак почти не описаны в литературе, что и привело к необходимости специального исследования этого вопроса.</p>
   <p>Измерения показали, что черепа крупных пород собак и волков значительно отличаются от черепов средних и мелких пород собак (а также шакалов и лисиц), причем эти отличия закономерно направлены в одну и ту же сторону.</p>
   <p>В табл. 1 представлены эти данные. Как видно, черепа крупных собак характеризуются относительным увеличением сагитального гребня, надглазничных отростков и сужением черепной коробки. Это показывает, что изменение общих размеров существенно изменяет общие пропорции тела, давая право выделять гетерогенный рост в качестве самостоятельной координаты конституционального строения собак.</p>
   <p>Таким образом, мы выделяем у собак две основные координаты морфологических изменений: узкотело-широкотелую и изящно-атлетическую. Каждая собака оценивалась по обеим координатам. Каждая из координат разбивалась на 11 градаций (на одну среднюю точку и 5 градаций каждой конституции (см. рисунок)). В зависимости от степени выраженности конституциональных признаков собаки ей давалась та или другая оценка по величинам каждой координаты.</p>
   <p>Материалом для выяснения зависимости между поведением и строением тела послужила 241 собака (немецкие овчарки, лайки и беспородные). Собаки разной конституции оценивались по степени возбудимости, силе нервной системы, быстроте выработки условных рефлексов и оборонительным реакциям. Исследование показало следующее.</p>
   <image l:href="#i_054.png"/>
   <subtitle><sup>Координаты конституционных свойств собак</sup></subtitle>
   <p>1. Между степенью возбудимости собак и конституционными свойствами существует небольшая зависимость. <strong>Узкотелые </strong>собаки имеют больше вероятности быть повышенно возбудимыми, чем <strong>широкотелые. </strong>Изящные имеют больше вероятности быть повышенно возбудимыми, чем атлетические. В табл. 2 представлены суммарные данные по сравнению возбудимости у изящных, <strong>узкотело-изящных </strong>и <strong>узкотелых </strong>собак, с одной <strong>стороны, </strong>с возбудимостью атлетичных, <strong>широкотело-атлетичных </strong>и <strong>широкотелых — </strong>с другой.</p>
   <p>2. Между силой нервной системы собак и обеими координатами конституциональных свойств существует небольшая зависимость. Широкотелые собаки имеют больше вероятности обладать повышенной силой нервной системы,<a l:href="#n_26" type="note">[26]</a> чем <strong>узкотелые. </strong>Атлетичные собаки имеют больше вероятности обладать повышенной силой нервной системы, чем изящные. В табл. 3 представлены данные по сравнению силы нервной системы у изящных, узкотело-изящных и узкотелых собак с силой нервной системы атлетичных, широкотело-атлетичных и <strong>широкотелых </strong>собак.</p>
   <subtitle>Таблица 1. Средние индексы промеров черепов у собак различных пород и других собачьих</subtitle>
   <image l:href="#i_055.png"/>
   <p>* Леонбергер, сенбернар, доги, меделянская собака, борзые, кавказская овчарка, волки.</p>
   <p>** Овчарки, доберман-пинчер, гончие, сеттера, пойнтер, лайки, шакал.</p>
   <p>*** Мопсы, левретки, такса, карликовый пинчер, лисицы.</p>
   <subtitle>Таблица 2. Сравнение возбудимости у собак различных конституций</subtitle>
   <image l:href="#i_056.png"/>
   <p>* Показатели даны в баллах по принятой нами шкале оценки возбудимости.</p>
   <p>** Показатели шагомера, надетого на собаку, за 2 мин при возбуждении ее пищей.</p>
   <empty-line/>
   <p>3. Между качеством выработки индивидуально приобретенного поведения (дрессировка по службе связи) и конституциональными чертами строения тела собак установить зависимость не удалось (см. табл. 4).</p>
   <p>4. Активно-оборонительная реакция (злобность) находится в небольшой положительной связи с атлетичной конституцией, свободно комбинируясь с узкотело-широкотелой координатой. Установить связь между строением тела и пассивно-оборонительной реакцией (трусливостью) не удалось (табл. 5).</p>
   <p>Проведенная работа указывает, что различные направления координат конституциональных черт строения тела собак связаны с различным поведением. Можно видимо, выделить в основном две альтернативные группы конституций, характеризуемых определенным типом поведения: первая группа включает изящное, <strong>изящно-узкотелое </strong>и узкотелое строение. Собаки этих конституций характеризуются большей возбудимостью и меньшей силой нервной системы. Вторая группа включает атлетическое, широкотело-атлетическое и широкотелое строение. Собаки этих конституций характеризуются меньшей возбудимостью и большей силой нервной системы.</p>
   <subtitle>Таблица 3. Сравнение силы нервной системы у собак различной конституции</subtitle>
   <image l:href="#i_057.png"/>
   <subtitle>Таблице 4. Корреляция между конституцией и дрессируемостью (по службе связи)</subtitle>
   <image l:href="#i_058.png"/>
   <subtitle>Таблица 5. Связь между конституцией и реакцией у собак</subtitle>
   <image l:href="#i_059.png"/>
   <p>Таким образом, в пределах каждой группы указанных конституций недостаток одного свойства нервной системы компенсируется в какой-то степени другим ее свойством. Собаки <strong>узкотело-изящной </strong>конституции, среди которых встречаются особи со слабой нервной системой, обладают в среднем более высокой возбудимостью, компенсирующей слабость их нервной системы. И наоборот, собаки широкотело-атлетичной конституции, среди которых чаще встречаются мало возбудимые особи, обладают в среднем более сильной нервной системой, компенсирующей недостатки степени их возбудимости.</p>
   <p>Успешности в выработке индивидуально-приобретенного поведения (дрессировка) способствуют большая сила и повышенная возбудимость собаки. Поэтому надо ожидать, что разные конституциональные типы, у которых оба эти свойства нервной системы выражена в противоположной степени, не будут обнаруживать существенных различий в выработке индивидуально приобретенного поведения. Полученные нами данные находятся в полном согласии с этим.</p>
   <p>Отсюда следует, что разнородная в отношении конституциональных типов популяция собак не обладала бы различием в способности к выработке индивидуально приобретенного поведения, так как конституция явилась бы связующим моментом между противоположными свойствами нервной системы, от которых зависит выработка этого поведения. Конституция выступала бы в этом случае в роли «стабилизатора», определяющего единообразие популяции в отношении способности к выработке индивидуально приобретенного поведения.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Искусственное усиление обоняния у служебных собак<a l:href="#n_27" type="note">[27]</a></p>
   </title>
   <section>
    <p>Литературные данные, касающиеся усиления обоняния, относятся главным образом к людям. По данным А. С. Мозжухина (1946 г.), и приема веществ, возбуждающих нервную систему (кофеин, эфедрин), повышается чувствительность органа обоняния к запаху этилового спирта и уксусной кислоты. А. И. Бронштейн (1950 г.), выясняя влияние стрихнина, кофеина, фенамина и пирамидона на величину порога восприятия запаха таких веществ, как кумарин, камфора и другие, установил, что кофеин повышает чувствительность к запаху на 15–20 %, стрихнин на 15–30 % и фенамин — на 35–55 %.</p>
    <p>Фенамин оказывается наиболее действенным средством для повышения чувствительности обонятельного анализатора человека по сравнению с другими изученными веществами (кофеин, стрихнин и др.) (Бронштейн, 1951; Серейский, 1943).</p>
    <p>Изучение влияния фенамина на условные рефлексы у собак и некоторых других животных показало, что этот препарат в оптимальных дозах оказывает благотворное влияние на высшую нервную деятельность, большие же его дозы могут вызывать нарушения высшей нервной деятельности (Воронин, Ширкова, 1948; Фаддеева, 1951; Павлов Б. В., 1950; Наметкина, 1955; и др.).</p>
    <p>Указания об усилении обоняния у собак под влиянием фенамина, кофеина и брома имеются в работе Д. А. Флесса (1952) и Н. М. Мызникова (1958).</p>
    <p>Более детальное изучение действия фенамина на обонятельный анализатор собаки представляет большой интерес с теоретической и практической точек зрения. Располагая простым и объективным методом количественной оценки чутья у собак (Крушинский и др., 1946; Флесс, 1952), мы имели возможность выяснить характер действия фенамина на остроту обоняния. Этот метод позволил выяснить влияние указанного препарата на активность поиска, являющегося одним из компонентов чутья, обусловливающих качество работы служебной собаки.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Методика</p>
    </title>
    <p>Острота обоняния оценивалась по максимальному числу прослоек материи, через которые собака могла уловить запах навески мяса. Способность к поиску определялась по общей активности и характеру принюхивания в поиске, по четкости дифференцировки<a l:href="#n_28" type="note">[28]</a> ящиков и сохранению работоспособности на протяжении всего обследования, занимающего обычно 20–60 мин.</p>
    <p>Оценки поиска выставлялись по четырехбалльной системе: наиболее активный поиск обозначался как поиск I степени, наименее активный — IV степени.</p>
    <p>Изучение влияния фенамина на чутье проводилось в двух направлениях: во-первых, при помощи дифференцировочных ящиков определялись характер и степень изменений, происходящих в чутье собаки после дачи ей фенамина; во-вторых, исследовалось влияние фенамина на качество выполнения собакой приемов, связанных с использованием чутья — «следовой» работы и «выборки».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Результаты исследований</p>
    </title>
    <p>Влияние фенамина на остроту обоняния. У собак предварительно оценивалась острота обоняния при помощи дифференцировочных ящиков. Сразу же после этого им давался фенамин (в таблетках) в дозах от 0,01 до 0,02 г. Через разные промежутки времени (от 40 мин до 8 ч) проводилось повторное определение остроты обоняния. Изменения в остроте обоняния и в активности поиска позволяли судить об эффективности действия фенамина.</p>
    <p>Опыты проведены на 24 собаках: 19 собак получали один фенамин, 5 собак (наиболее возбудимые) получали фенамин вместе с бромом. У 5 собак из 19, получавших один фенамин, в дальнейшем было испытано действие смеси фенамина с кофеином. Полученные результаты представлены в табл. 1.</p>
    <p>Почти у всех собак под влиянием фенамина острота обоняния усиливалась. У большинства собак действие фенамина оказалось весьма значительным, у остальных оно было несколько меньшим. У собаки Пальма фенамин вызвал настолько сильное возбуждение, что у нее не удалось определить остроту обоняния.</p>
    <p>У 14 собак под действием фенамина заметно улучшился поиск: он стал более активным и четким.</p>
    <p>Смесь фенамина с кофеином и фенамина с бромом оказывала примерно такое же воздействие, как и один фенамин. Однако у некоторых собак можно было отметить тенденцию к улучшению показателей остроты обоняния. У собак, получивших фенамин с бромом, улучшилась дифференцировка, а три из пяти собак, получивших смесь фенамина с кофеином, смогли пронюхать на две-четыре прослойки материи больше, чем при даче одного фенамина.</p>
    <p>Определение остроты обоняния производилось через разные промежутки времени после дачи препарата: в 10 опытах через 35–55 мин после дачи фенамина, в 10 опытах — через 1–2 ч и в 10 опытах — через 3–8 ч. Во всех этих случаях наблюдалось заметное усиление чутья. Очевидно, действие фенамина на обоняние у собаки продолжается не менее 8 ч.</p>
    <p>На собаке Декс был поставлен контрольный опыт с двукратным определением остроты обоняния с часовым интервалом, без дачи фенамина. Никого изменения остроты обоняния у этой собаки не произошло.</p>
    <p>Изложение позволяет сделать вывод о значительном повышении чувствительности обонятельного анализатора у собак под влиянием 10–15 мг фенамина и его комбинации с кофеином. У резко возбудимых собак хороший эффект оказывает комбинация фенамина с бромом. Под влиянием фенамина улучшается не только острота обоняния, но усиливается активность поиска.</p>
    <p>Влияние фенамина на розыскную работу собак. Работа проводилась на собаках, находящихся в дрессировке, а также уже работающих на розыскной службе. Для опытов были выбраны средние и плохо работающие собаки. Было проведено 65 опытов на 40 собаках. Качество работы собаки по следу после дачи фенамина сравнивалось с ее работой до дачи препарата. Фенамин давался в дозе 0,010–0,02 г за 40–80 мин до пуска на след. Следы по своей сложности соответствовали степени подготовленности собаки на данном этапе ее дрессировки и прокладывались в сходных условиях.</p>
    <subtitle>Таблица 1. Влияние фенамина и его смесей с бромом и кофеином на чутье собак</subtitle>
    <image l:href="#i_060.png"/>
    <p>* В случае, не указанных в примечании, дифференцировка осталась без изменений.</p>
    <subtitle>Продолжение Таблицы 1</subtitle>
    <image l:href="#i_061.png"/>
    <image l:href="#i_062.png"/>
    <subtitle><sup>Рис. 1. Собака Дик</sup></subtitle>
    <p><emphasis>А — </emphasis>работа по следу до дачи фенамина. 29.IX. Погода: ясно, ветер слабый, температура 14–15°. 16 ч 06 м проложен след по травянистой поверхности длиной 500–600 м (след «слепой» — направление такого следа проводнику неизвестно, и собака должна прорабатывать его самостоятельно); 17 ч 07 м пущена с исходной точки — вначале пошла правильно, но через 6–7 м сбилась и больше не могла отыскать след. <emphasis>Б</emphasis> — работа по следу после дачи фенамина. 19.Х. Погода: облачно, температура 7–8°. Ветер слабый. 9 ч 55 м дан фенамин (0,01 г); 12 ч 55 м проложен след по травянистой поверхности длиной 400 м (след «слепой»); 13 ч 55 м пущена с исходной точки — шла по следу правильно на всем протяжении. <emphasis>1 — </emphasis>линия следа; <emphasis>2 — </emphasis>путь собаки; <emphasis>3 — </emphasis>начальная точка; <emphasis>4 — </emphasis>конечная точка (местонахождение помощника); <emphasis>5</emphasis> — место, с которого контролирующий возвратил собаку на след; <emphasis>6 — </emphasis>проводнику собаки указано направление следа</p>
    <image l:href="#i_063.png"/>
    <subtitle><sup>Рис. 2. Собака Бой</sup></subtitle>
    <p><emphasis>А — </emphasis>19.VI. Погода: ясно, ветер слабый, температура 14–16°. 21 ч 40 м проложен «слепой» след длиной 350 м по влажной траве; 22 ч 15 м пущена с исходной точки — часто сбивалась и практически след не проработала. <emphasis>Б</emphasis> — 7.VII. Погода: ясно, ветер слабый, температура 16°. 20 ч 30 м дан фенамин (0,015 г); 21 ч 15 м проложен «слепой» след в поле по влажной траве длиной 600 м; 21 ч 50 м пущена с исходной точки — активно и правильно проработала след. Условные обозначения те же, что и на рис. 1</p>
    <image l:href="#i_064.png"/>
    <subtitle><sup>Рис. 3. Собака Верден</sup></subtitle>
    <p><emphasis>А — </emphasis>8. VII. Погода: ясно, ветер слабый. 20 ч 55 м проложен «слепой» след по траве длиной 300 м; 21 ч 35 м пущена с исходной точки — собака практически почти не шла по следу. <emphasis>Б — </emphasis>8. VII. Погода: ясно, ветер слабый. 22 ч 00 м. дан фенамин (0,015 г). 22 ч 37 м проложен «слепой» след длиной 300 м; 23 ч 12 м пущена с исходной точки — собака работала активнее и меньше отклонялась от следа, два угла проработала самостоятельно</p>
    <subtitle>Таблица 2. Влияние фенамина на качество выборки</subtitle>
    <image l:href="#i_065.png"/>
    <p>Примечание: ++ значительное улучшение качества выполнения выборки; + незначительное улучшение качества выборки; — ухудшение качества выполнения выборки.</p>
    <empty-line/>
    <p>В большинстве случаев (в 48 из 65) фенамин заметно улучшал качество «следовой» работы собак, причем в 33 случаях положительные изменения имели резко выраженный характер. Ухудшение следовой работы после введения фенамина наблюдалось лишь в трех опытах. Для собак Дик III и Рой разовая доза фенамина 0,015 г оказалась слишком большой, так как уменьшение ее до 0,01 г дало положительный эффект. У собаки Дик II введение фенамина в течение трех дней подряд неблагоприятно отразилось на следовой работе. Под влиянием фенамина собаки гораздо меньше сбивались со следа, а когда отклонялись, то легко вновь отыскивали его.</p>
    <p>С целью выяснения влияния фенамина на качество работы собак в реальных условиях розыскной службы был проведен ряд опытов на рабочих розыскных собаках. В этих случаях фенамин также оказывал положительное действие на следовую работу собак (см. рис. 1–3).</p>
    <p>Повторная дача фенамина на другой день или через несколько дней в большинстве случаев сохраняла положительное действие. Однако в отдельных случаях отмечалось неблагоприятное действие фенамина при его введении в течение нескольких дней подряд. Двум собакам (Берма и Ижма) в течение 14 дней ежедневно или иногда с перерывами в 1–2 дня вводились различные дозы фенамина (от 0,015 до 0,050 г) и определялась острота обоняния и активность поиска до и после дачи фенамина. Первая собака получила с 4 по 17. VII 0,140 г, а вторая — с 6 по 15. VII 0,160 г. фенамина. Положительное действие на все показатели у этих собак оказывали дозы 0,015–0,030 г; доза 0,050 г приводила к сильному возбуждению и хаотической работе. При ежедневном введении фенамина его положительное действие на обоняние начинало теряться, хотя видимых изменений в общем состоянии и поведении собак не наблюдалось.</p>
    <p>Оптимальная разовая доза фенамина оказалась для разных собак в пределах 0,01–0,02 г. Возраст в пределах 1–7 лет и пол не имели определяющего значения для величин оптимальной дозы фенамина, но тип высшей нервной деятельности при этом играл определенную роль. Так, у собак с признаками слабости нервной системы (периодические отказы при следовой работе (Дик III, Рой), боязнь выстрелов (Дик III)) средняя доза фенамина — 0,015 г оказалась чрезмерной.</p>
    <p>Введение фенамина собакам (Индус, Байкал), плохо или недостаточно выдрессированным по розыскной службе, не приводило к существенному улучшению их следовой работы и, следовательно, не могло компенсировать недостаточность их дрессировки и тренировки.</p>
    <p>На нескольких собаках выяснилось влияние фенамина на качество выполнения выборки.<a l:href="#n_29" type="note">[29]</a> Фенамин давался собакам за 40–50 мин до испытания. Фенамин заметно улучшал качество выполнения собакой важного приема розыскной службы — выборки (см. табл. 2).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Выводы</p>
    </title>
    <p>1. Фенамин в оптимальных дозах (0,01–0,02 г) повышает остроту обоняния и активность поисковой работы у собак. Он заметно улучшает также качество выполнения основных приемов розыскной службы (следовой работы и выборки) у дрессируемых и рабочих собак.</p>
    <p>2. Действие фенамина начинается через 30–40 мин после приема и продолжается в течение нескольких часов.</p>
    <p>3. При длительном ежедневном введении фенамина наблюдается неблагоприятное его действие, выражающееся в понижении остроты обоняния и ухудшения поисковой работы.</p>
    <p>4. Введение смеси фенамина с кофеином в большинстве случаев более повышает остроту обоняния, чем введение одного фенамина.</p>
    <p>5. Применение смеси фенамина с бромом вызывает уравновешивание процессов возбуждения и торможения и улучшение дифференцировки, особенно у возбудимых собак.</p>
    <p>6. Полученные данные показывают, что применение фенамина является важным подсобным средством для улучшения качества работы розыскных собак.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Наследуются ли условные рефлексы?<a l:href="#n_30" type="note">[30]</a></p>
   </title>
   <p>Вопрос о наследовании условных рефлексов — индивидуальных приспособительных реакций организма, осуществляющихся посредством нервной системы, — частный случай идеи о наследовании любых приобретенных признаков организма. Эта идея — некогда предмет ожесточенных дискуссий — ныне окончательно отвергнута. Все опыты, которые проводились для доказательства наследования приобретенных признаков, при проведении правильно поставленных экспериментов не подтвердились.</p>
   <p>В книге Мюнтцинга дан обзор достижений генетики и приведена четкая характеристика этого вопроса: «Простейшая теория видообразования связывает возникновение видов с божественными актами творения. Следующее место по простоте занимает идея о том, что изменения в среде непосредственно вызывают изменения организмов, приводя, таким образом, к возникновению новых видов» (Мюнтцинг, 1967. С. 473).</p>
   <p>Современной наукой накоплено бесчисленное количество доказательств того, что, несмотря на огромную индивидуальную приспособительную изменчивость организма, эволюция тем не менее идет в результате отбора мутаций и рекомбинаций генов.</p>
   <p>Однако эти достижения современной генетики до сих пор совершенно игнорируются некоторыми исследователями. С сожалением надо отметить, что среди ряда физиологов еще распространены наивные взгляды на вопросы видообразования, давно отброшенные генетиками-эволюционистами.</p>
   <p>Так, в недавно вышедшей брошюре К. В. Судакова «Тайны инстинкта» в категорической форме утверждается существование наследственной передачи условных рефлексов и перехода условных рефлексов в безусловные. Не удивительно, что такое более чем пренебрежительное отношение к достижениям современной науки вызывает протест читателей.</p>
   <p>Одним из поводов для распространения среди физиологов представлений о наследовании условных рефлексов могли послужить некоторые высказывания И. П. Павлова по этому вопросу, отвергнутые позднее им же самим в широкой прессе.</p>
   <p>В 1913 г. в очень осторожной форме И. П. Павлов писал: «Можно принимать, что некоторые из условных вновь образованных рефлексов позднее наследственностью превращаются в безусловные». К тому же периоду относятся его более определенные высказывания по этому же вопросу: «Передаются ли условные рефлексы по наследству? Точных доказательств этому нет, до этого наука еще не дошла. Но надо думать, что при длительном периоде развития прочно выработанные рефлексы могут становиться врожденными».<a l:href="#n_31" type="note">[31]</a></p>
   <p>Дальше эти идеи И. П. Павлова развивались следующим образом. В начале 20-х годов он поручил своему сотруднику Н. П. Студенцову изучить наследование условных рефлексов у мышей. Студенцов на основании предварительно проведенных опытов пришел к выводу, что при выработке условных рефлексов от поколения к поколению происходит ускорение их образования. Об этих опытах Н. П. Студенцова И. П. Павлов рассказал крупнейшим генетикам того времени Н. К. Кольцову и Т. Г. Моргану, которые объяснили И. П. Павлову невероятность результатов, полученных Студенцовым.</p>
   <p>И. П. Павлов предпринял проверку этих опытов — они не подтвердились. В связи с этим великий ученый опубликовал свое отношение к этому вопросу в письме, напечатанном в «Правде» (13 мая 1927 г. № 106): «Первоначальные опыты с наследственной передачей условных рефлексов у белых мышей при улучшении методики и при более строгом контроле до сих пор не подтверждаются, так что я не должен причисляться к авторам, стоящим за эту передачу».</p>
   <p>В начале тридцатых годов И. П. Павлов создал первую в мире «Лабораторию экспериментальной генетики высшей нервной деятельности», перед зданием которой рядом с памятниками Декарту и Сеченову был поставлен памятник Грегору Менделю. Постоянным консультантом генетических исследований, проводившихся на собаках, И. П. Павлов пригласил выдающегося генетика-невропатолога С. Н. Давиденкова, консультировался он также и с Н. К. Кольцовым.</p>
   <p>Через два года после смерти И. П. Павлова автор этих строк был приглашен Л. А. Орбели в качестве консультанта по генетико-физиологической работе, проводящейся на собаках в Колтушах. Мне пришлось принять участие в обработке первого этапа исследований, которые были начаты при жизни И. П. Павлова.</p>
   <p>В рабочих тетрадях сотрудников, изучавших типы высшей нервной деятельности собак, постоянно встречались пометки, сделанные рукой И. П. Павлова. Вся работа велась в чисто генетическом плане: селекция с инбридингом на разные типологические особенности высшей нервной деятельности. Обработка первоначальных этапов исследований ясно показала эффективность селекции, ведущейся по отдельным особенностям высшей нервной деятельности.</p>
   <p>Были ли в то время полностью забыты мыши и возможность передачи индивидуально приобретенных навыков? Нет, в маленькой лаборатории Е. А. Ганике и В. К. Федоровым конструировалась автоматическая система для возможности объективного изучения условных рефлексов у мышей. После смерти Е. А. Ганике его ученик В. К. Федоров продолжил изучение вопроса о наследовании индивидуально приобретенного опыта. На основании своих исследований он пришел к выводу, что скорость образования условных рефлексов у мышей не является достаточно тонким критерием для возможности ответа на вопрос о наследовании приобретенных особенностей высшей нервной деятельности (1953). «Этот факт», — писал он, — дает возможность понять, почему зарубежные биологи, работающие над проблемой наследования приобретенных признаков, получают, как правило, отрицательные результаты: основным критерием в оценке высшей нервной деятельности животных они считают скорость выработки навыков», т. е. тех же условных двигательных рефлексов. По-видимому, этот критерий не пригоден для решения данной проблемы» (С. 285).</p>
   <p>Сам В. К. Федоров, как это видно из начала его статьи, признавал постулат о существовании «… неоспоримых данных, указывающих на то, что внешние факторы, вызывающие изменения у родительских особей, тем самым при определенных условиях вызывают изменения у потомков» (С. 276). На основании своих исследований он приходит к выводу (Федоров, 1956), что изменения в нервной системе родительских особей, вызванные функциональной тренировкой подвижности процессов возбуждения и торможения, в известной мере наследуются. Однако эти изменения могут быть обнаружены лишь при использовании более сложных и тонких испытаний, чем выработка обычных условных рефлексов. Фактический материал, приведший В. К. Федорова к этому выводу, получен на 336 мышах четырех поколений, одна часть которых — потомки тренированных родителей, другая — контрольных особей. Обнаруженные различия между обеими группами мышей статистически достоверны. Какова дальнейшая судьба этого исследования?</p>
   <p>В обзорной статье «Современное состояние генетики поведения» В. К. Федоров не упоминает об этих своих исследованиях на мышах, однако говорит о том, что крысы различных линий достоверно различаются по степени подвижности нервных процессов, причем эти различия сохраняются в ряде поколений. Кроме того, указывается, что сравнительным анализом уровня подвижности у родителей и их потомков установлено наследование данного свойства нервной системы. От родителей со средней подвижностью нервных процессов были получены потомки трех категорий (высокая, средняя и низкая подвижность нервных процессов), давшие основание В. К. Федорову говорить о «наблюдавшемся расщеплении 1:2:1».</p>
   <p>Последующие исследования, выходящие из лаборатории В. К. Федорова, рассматривают наследование степени подвижности нервных систем у крыс с чисто генетических позиций. Сотрудник этой лаборатории В. И. Елкин (1967) говорит о гене, определяющем характер подвижности нервных процессов у крыс разных линий. Исследований по вопросу изучения наследования приобретенного опыта в лаборатории В. К. Федорова больше не проводится.</p>
   <p>Поучительным примером служат результаты тщательной проверки широко известных опытов Мак-Дугала по изучению влияния обучения родителей на скорость образования условных рефлексов у потомков. История этого вопроса детально изложена Робинсоном.</p>
   <p>Методика основных опытов Мак-Дугала заключалась в том, что крысы, помещенные в камеру, наполненную водой, обучались вылезать на одну из двух симметрично расположенных платформ. При вылезании из воды на освещенную платформу крыса получала удар электрическим током, что вынуждало ее влезать на затемненную платформу. Основными критериями обучаемости служило время образования условных рефлексов и число ошибок, сделанных крысой в процессе обучения. Было изучено 46 поколений крыс. Для исключения возможности селекции на хорошую обучаемость была поставлена серия, в которой велась обратная селекция на плохую обучаемость.</p>
   <p>Фактический материал опытов Мак-Дугала показал, что как скорость образования условных рефлексов, так и число делаемых крысой ошибок имеет ясно выраженную тенденцию к сильной флуктуации от поколения к поколению. Однако общей тенденцией является ускорение образования условных рефлексов от поколения к поколению. На основании своих опытов Мак-Дугал приходит к выводу о наследовании индивидуально приобретенного опыта.</p>
   <p>Опыты Мак-Дугала были проверены известным генетиком Кру. Были применены все меры для исключения возможности неосознаваемого отбора. Как опытные, так и контрольные (необучавшиеся) линии велись путем строгого инбридинга. Была изучена обучаемость в 18 поколениях крыс. Фактический материал Кру показал наличие значительных отклонений в быстроте обучаемости как опытных, так и контрольных крыс. Однако никакого эффекта от обучения родителей на способность потомков к обучению он не обнаружил. Восемнадцатое поколение обеих групп крыс обладало сходной обучаемостью и не отличалось от крыс первой генерации. Тщательный генетический анализ различных особенностей поведения у изучавшихся крыс позволил Кру выявить два типа обучаемости: «быстрый» и «медленный». Оба эти типа поведения, как показал генетический анализ, детерминированы генотипически. Те флуктуации в обучаемости, которые наблюдаются среди изучавшихся поколений крыс, можно объяснить, согласно мнению Кру, изменением соотношения генотипических факторов, лежащих в основе обоих типов обучения.</p>
   <p>Основное возражение, сделанное Мак-Дугалом Кру, состоит в том, что подопытные крысы этого исследователя получали меньшее число уроков, чем крысы Мак-Дугала. Для того чтобы приобретенный навык передавался по наследству, он должен, согласно его мнению, быть достаточно упроченным, чего не было в опытах Кру.</p>
   <p>Опыты Мак-Дугала в течение 20 лет проверялись также Эгером и сотрудниками, методика экспериментов которых была максимально сближена с методикой Мак-Дугала. Все крысы, использованные для опытов, происходили от одной единственной пары крыс. Потомки этой пары были разделены на две группы, одни из которых явились предками обучающихся крыс, другие — контрольной группы. Опыты были проведены на 50 поколениях крыс. В обеих линиях продолжался инбридинг.</p>
   <p>Результаты проведенных исследований показали, что по скорости обучения и числу делаемых ошибок в процессе выработки навыка как в опытной, так и в контрольной группе крыс произошли совершенно сходные изменения. Наблюдались параллельные отклонения в обоих параметрах обучаемости, причем имелась тенденция к ускорению выработки изучаемого навыка и уменьшению числа делаемых ошибок. Если бы в экспериментах Эгера отсутствовала контрольная группа, были бы некоторые основания говорить о влиянии тренировки предков на быстроту выработки условных рефлексов у потомков. Однако наличие контрольной группы крыс, в которой в течение 50 поколений инбредного разведения без всякой тренировки произошли совершенно идентичные изменения в формировании изучаемого навыка, делают такой вывод совершенно необоснованным.</p>
   <p>Эгером и сотрудниками был проделан ряд тщательных исследований по сравнительно генетическому анализу опытной и контрольной линий на примере морфологических признаков (окраска и вес). Оказалось, что в течение 50 поколений инбридинга обе линии претерпели определенную дивергенцию (расхождение) своих генотипов. Это могло произойти за счет гетерозиготности исходной пары крыс или за счет мутационного процесса, оказавшего свое влияние в течение периода проведения эксперимента. Различие в генной структуре опытной и контрольной групп не имело плейотропного действия на обучаемость.</p>
   <p>Таким образом, изучение влияния обучения предков на обучаемость потомков, предпринятое Мак-Дугалом, не подтвердилось в исследованиях Кру и Эгера.</p>
   <p>Проведенные исследования весьма поучительны. Они лишний раз продемонстрировали, что популяция, в которой приняты максимальные меры для исключения действия отбора, тем не менее претерпевает процессы изменения генотипа, что может служить источником ошибочных выводов о наследовании приобретенных признаков.</p>
   <p>Необходимо остановиться еще на работе А. Б. Когана, изучавшего наследственное закрепление условных рефлексов у беспозвоночных животных. Методически эти опыты проводились следующим образом: подопытная группа дафний содержалась днем на свету в сосуде без корма, а на ночь пересаживалась в затемненный сосуд, в котором находился корм. Ежедневно производилось испытание дафний на свет и темноту. Эти испытания проводились в сосуде, одна половина которого была освещена, а другая затемнена. Из приведенного фактического материала видно, что процент новорожденных дафний, уходящих от света в темноту, от поколения к поколению резко увеличивается; если в первом поколении они составляли только 0,7 %, то в 15 поколении — уже 85 %.</p>
   <p>А. Б. Коган указывает, что для устранения возможности действия отбора были приняты меры, которые сводились к тому, что учитывалась реакция всех находящихся под опытом особей. На основании проведенных опытов делается вывод, что «закрепляющийся на протяжении ряда поколений условный рефлекс стал врожденным, безусловным» (Коган, Семеновых, 1955).</p>
   <p>Не сомневаясь в факте, полученном А. Б. Коганом, тем не менее с позиций современной науки никак нельзя согласиться с толкованием, которое дается авторами. Точка зрения А. Б. Когана без достаточно полного рассмотрения современного состояния вопроса о наследовании условных рефлексов излагается и в его учебнике (Коган, 1959). Она может служить источником заблуждения молодых поколений физиологов в вопросе, отвергнутом наукой.</p>
   <p>Ошибочное представление о прямом наследственном закреплении ненаследственной приспособительной реакции (модификация) организма особенно легко может создаться при рассмотрении поведенческих актов.</p>
   <p>Условные рефлексы, являющиеся замечательным модификационным приспособлением поведения животных к эффекту действия внешних раздражителей, могут создать ложное преставление об исключительной роли внешних факторов в их формировании. Однако это далеко не так. Сама способность к формированию условных рефлексов (скорость, прочность и т. д.) находится под ясным контролем генотипа (Fuller, Thompson, 1960; Крушинский, 1966). Поэтому возможность замены ненаследственной изменчивости наследственной под влиянием отбора во всей полноте приложима к поведению.</p>
   <p>Эта проблема была в четкой форме поднята и сформулирована еще в конце прошлого столетия известным зоопсихологом Л. Морганом (1899) на примере поведенческих реакций. Затем в более общей форме она была детально изучена B. C. Кирпичниковым (1940), Е. И. Лукиным (1940), И. И. Шмальгаузеном (1946) и др.</p>
   <p>Это направление эволюционно-генетических исследований, в котором разбирается и вопрос о так называемом «наследственном закреплении» условных рефлексов (Крушинский, 1944), совершенно не принимается во внимание теми физиологами, которые делают попытки экспериментального доказательства наследования условных рефлексов или результата упражнения нервных клеток.</p>
   <p>Совершенно очевидно, что в указанной выше работе А. Б. Когана, изучавшего групповое поведение дафний, не могли учитываться ни индивидуальная выживаемость, ни индивидуальный темп их размножения в зависимости от скорости выработки условных рефлексов отдельных особей на темноту. А наличие индивидуальных различий в адаптивном приспособлении к необычным условиям питания (в темноте) должно, несомненно, отражаться как на выживаемости, так и на темпе размножения. Это неминуемо поведет к селекции. Роль селекции при модификационной изменчивости (а выработка условного рефлекса на темноту является модификационным приспособлением) прекрасно изучена Г. Ф. Гаузе в серии весьма тщательно проведенных экспериментов на беспозвоночных животных.</p>
   <p>Большинство сторонников идеи о превращении условных рефлексов в безусловные путем прямой передачи индивидуально приобретенных навыков выдвигает в качестве одного из основных условий для этого необходимость очень большого числа поколений (Коган) и даже геологических эпох (Фролов). Это представление, уводящее от возможности экспериментальной проверки идеи о наследовании индивидуально приобретенных навыков, нам кажется недостаточно серьезным.</p>
   <p>В настоящее время прекрасно изучен тот путь, который дает возможность любой популяции животных быстро перестроить как свою морфологию, так и свою функциональную реактивность в соответствии с постоянно изменяющимися условиями внешней среды. Этот путь — отбор генотипов, наиболее соответствующих наступившим изменениям среды.</p>
   <p>Если какая-нибудь модификация (как ненаследственное приспособление организма к действию внешнего фактора) сохраняется в течение ряда поколений, она будет иметь тенденцию к замещению сходным с нею наследственно обусловленным признаком.</p>
   <p>Таким образом, только в самом генетическом аппарате заложен тот механизм, который дает возможность перестройки путем отбора генотипического состава популяции в соответствии с изменениями среды ее обитания. Эта перестройка генотипа популяции под влиянием естественного отбора, совершающаяся на фоне возникших ненаследственных приспособительных реакций к изменившимся условиям среды, может создать иллюзию наследования приобретенных признаков, о которых в современной эволюционно-генетической литературе упоминается только как об анахронизме, представляющем лишь исторический интерес.</p>
   <p>Поэтому всякие поиски прямой передачи условных рефлексов по наследству и перехода их в безусловные рефлексы явно будут находиться в полном противоречии с тем колоссальным материалом, который накоплен наукой.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Некоторые этапы интеграции в формировании поведения животных<a l:href="#n_32" type="note">[32]</a></p>
   </title>
   <p>Крупнейшим событием в изучении физиологии нервной системы за последние десятилетия явились установленные Павловым и его школой закономерности высшей нервной деятельности, лежащие в основе поведения человека и животных. Основным объектом, единицей исследования являлся при этом рефлекс. Изучение высшей нервной деятельности, проведенное Павловым, с неоспоримой убедительностью доказало идею Сеченова, что деятельность головного мозга в самых сложных своих проявлениях осуществляется по рефлекторному принципу. Основной акцент в исследованиях Павлова сделан, однако, не на изучении закономерностей поведения, а на изучении закономерностей механизма рефлекторной деятельности, лежащей в основе поведения.</p>
   <p>Изучение закономерностей высшей нервной деятельности с ее элементарной единицей — рефлексом требовало специальных условий эксперимента. Основным требованием такого эксперимента являлось создание условий, в которых наиболее четко выступала бы рефлекторная деятельность нервной системы. Выбранный Павловым и использованный в качестве объекта исследования закономерностей высшей нервной деятельности слюнной рефлекс привел к необходимости выключения всего многообразия поведения животного. Последнее достигалось помещением животного в такие условия, в которых на него действовало минимальное количество внешних раздражителей и все многообразие его поведения угашалось. Основным функциональным индикатором разыгрывающихся процессов нервной деятельности явился слюнной рефлекс. Открытые закономерности высшей нервной деятельности блестяще проиллюстрировали эффективность павловского метода. Установив основные закономерности высшей нервной деятельности, Павлов показал, что в основе сложных актов поведения животных (например, сторожевого акта поведения собак) лежат те же закономерности, которые были обнаружены при изучении слюнного рефлекса. Этим было показано, что открытые и изученные при помощи слюнного рефлекса закономерности высшей нервной деятельности являются универсальным механизмом нервной деятельности, лежащим в основе актов поведения.</p>
   <p>Согласно схеме, предложенной Павловым, поведение животных складывается из безусловных рефлексов, сочетание которых дает сложное безусловно-рефлекторное поведение, и условных рефлексов. Такое строгое разделение рефлекторной деятельности на врожденную и индивидуально приобретенную было тем шагом, без которого невозможно изучение высшей нервной деятельности. Пищевой, половой, оборонительный, ориентировочный, материнский и некоторые другие рефлексы являются, согласно положению павловской школы, той врожденной основой, на которой строится все дальнейшее поведение. Это четкое выделение группы врожденных рефлексов было совершенно необходимым и оправданным при изучении закономерностей рефлекторной деятельности. Однако, когда мы переходим от изучения закономерностей рефлекторной деятельности нервной системы к изучению закономерностей поведения, там оказывается невозможным проводить такое четкое разделение актов поведения на условные и безусловные. Акты поведения оказываются в большинстве случаев результатом сложной интеграции условных и безусловных рефлексов, которые переплетаются в единый, целостный акт поведения. Последнее становится очевидным, как только исследователь переходит от изучения животного в камере и станке к более сложным условиям экспериментирования.</p>
   <p>Когда собака, стоящая в станке, отдергивает лапу при ударе индукционным током, — это акт поведения, в основе которого лежит безусловный оборонительный рефлекс. Когда собака отдергивает лапу при вспыхивании лампочки, сочетавшемся с ударом электрического тока, — это акт поведения, в основе которого лежит условный оборонительный рефлекс. Однако, когда собака, происходящая от трусливых родителей или воспитанная в изолированных условиях, начинает проявлять пассивно-оборонительную реакцию (трусость) по отношению к незнакомому человеку — убегает, прячется или распластывается на земле, — перед нами более сложное поведение, чем вышеописанные акты деятельности, в основе которых лежат условные и безусловные рефлексы. Помещение этого поведения в рубрику «условных» или «безусловных» рефлексов не является столь простым делом, как в предыдущих случаях.</p>
   <p>Основное затруднение сводится к следующему.</p>
   <p>Изучая различные акты поведения собак, мы нашли, что <emphasis>сходное по конечному выражению поведение может обусловливаться различными причинами. </emphasis>В одних случаях определенный акт поведения формируется в результате индивидуального опыта животного; в других он может формироваться под ведущим влиянием врожденных факторов.</p>
   <p>В большинстве случаев формирование отдельных актов поведения происходит в результате теснейшего переплетения врожденных и индивидуально приобретенных компонентов, не дающего возможности отнести их ни к группе условных, ни к группе безусловных рефлексов. Последнее ясно выступило при проведенном нами анализе путей формирования различных актов поведения у собак.</p>
   <p>Пассивно-оборонительная реакция (трусость) у собак может возникать, как это было показано в опытах Выржиковского и Майорова (1933), в результате изолированного воспитания щенят. Щенки, воспитанные в изолированных условиях от всего многообразия внешнего мира, вырастая, оказывались трусливыми собаками. Однако не только внешние условия, но и наследственная основа оказывает влияние при формировании пассивно-оборонительной реакции. Проведенные нами исследования (Крушинский, 1938, 1944, 1946) показали, что при скрещивании трусливых особей между собой подавляющее большинство потомков оказывается с пассивно-оборонительной реакцией. От скрещивания трусливых особей с нетрусливыми потомки оказываются как с пассивно-оборонительной реакцией, так и без нее. Потомки от нетрусливых особей в подавляющем большинстве оказываются нетрусливыми.</p>
   <p>Казалось, что существуют два типа пассивно-оборонительной реакции у собак: врожденный и индивидуально приобретенный. Однако дальнейшие исследования (Крушинский, 1946) показали, что едва ли можно говорить о параллелизме возникновения пассивно-оборонительной реакции у собак под влиянием врожденных и индивидуально приобретенных факторов.</p>
   <p>Проведенные исследования показали, что пассивно-оборонительная реакция у собак, возникающая на наследственной основе, находится в теснейшей зависимости от изолированных условий воспитания щенят. Так, у собак различных пород, воспитанных в условиях изоляции, пассивно-оборонительная реакция проявляется с различной частотой и степень ее выражения различна.</p>
   <p>Немецкие овчарки, воспитанные в условиях питомников (частичная изоляция), оказываются в подавляющем большинстве (87,5 %) трусливыми. Степень их пассивно-оборонительной реакции чрезвычайно резко выражена. Эрдельтерьеры, воспитанные в тех же условиях, оказываются в гораздо меньшем проценте случаев трусливыми (41,5 %); степень их пассивно-оборонительной реакции значительно менее резко выражена, чем у немецких овчарок.</p>
   <p>Строго изолированные условия воспитания щенят, подобные тем, какие были в опытах Выржиковского и Майорова, могут вызывать, как показали наши исследования, резкое выражение пассивно-оборонительной реакции только у собак с определенной наследственностью. Несмотря на строго изолированные условия воспитания пяти щенят доберман-пинчеров (порода собак, среди которой особи с пассивно-оборонительной реакцией почти не встречаются), у них пассивно-оборонительная реакция проявилась в весьма незначительной степени.</p>
   <p>Эти данные указывают, что формирование пассивно-оборонительной реакции происходит по взаимодействующей влияния врожденных и внешних условий развития.</p>
   <p>Анализ формирования активно-оборонительной реакции (злобности, агрессивности) у собак показал большую роль генотипа (Крушинский, 1938, 1946). При скрещивании собак с активно-оборонительной реакцией между собой потомки оказываются в подавляющем большинстве случаев также злобными.</p>
   <p>Потомки, полученные от скрещивания злобных собак с незлобными, оказываются как с активно-оборонительной реакцией, так и без нее. От скрещивания незлобных собак между собой все потомки в собранном нами материале оказались без активно-оборонительных реакций.</p>
   <p>Но не только наследственность имеет значение в формировании данной реакции поведения собак. Несомненно, велика роль и внешних условий.</p>
   <p>Проведенные нами исследования (Крушинский, 1946) показали, что изолированные условия воспитания щенят приводят к ослаблению имеющейся у них активно-оборонительной реакции. Для того чтобы последняя имела свое полное выражение, необходимо, чтобы собака имела возможность встречи с объектом нападения, тренировала бы свою реакцию агрессии.</p>
   <p>Сходную же зависимость между влиянием наследственных и внешних факторов нам удалось обнаружить при анализе аппортировочного поведения собак.</p>
   <p>При соответствующем обучении у собак можно выработать индивидуально приобретенный навык схватывать и подносить брошенный или где-нибудь оставленный предмет. Этому поведению могут быть обучены все собаки.</p>
   <p>Однако при обучении данному акту поведения, несомненно, велика роль специфических врожденных факторов.</p>
   <p>Проведенные нами исследования (Крушинский, 1944) показали, что обучение 14 собак специальному приему аппортировки происходило по-разному у отдельных особей. В то время как одни собаки обучались аппортировке очень легко (для этого требовалось 10–12 занятий), другие особи не могли быть обучены этому в течение 50 занятий. Эти данные иллюстрируют большую изменчивость в быстроте выработки навыка.</p>
   <p>На основании многолетних наблюдений большого числа собак в различных питомниках мы убедились, что встречаются особи, имеющие стремление без всякого предварительного обучения носить в зубах различные предметы. Поведение таких собак весьма характерно. Постоянно они держат в зубах какой-нибудь предмет. Предметы эти могут быть весьма разнообразны, начиная от соломины или стружки и кончая большими камнями или бачками для кормления собак. Поставленные скрещивания показали, что данная наклонность к аппортировке, несомненно, наследуется.</p>
   <p>Сравнительное изучение быстроты обучаемости собак, обладающих наклонностью к аппортировке, с таковыми, не обладающими ею, показало, что собаки, обладающие данной наклонностью, чрезвычайно быстро обучаются специфическими приемами дрессировки, связанными с аппортировкой, по сравнению с собаками, не обладающими этой особенностью поведения. В то же время условные рефлексы, не связанные с аппортировкой, вырабатываются у них с такой же быстротой, как и у нормальных собак.</p>
   <p>Эти данные иллюстрируют, что аппортировочный акт поведения формируется в результате теснейшего взаимодействия между врожденными и индивидуально приобретенными компонентами поведения. При этом в одних случаях это поведение может формироваться то под ведущим влиянием врожденных, то индивидуально приобретенных факторов.</p>
   <p>Проведенный анализ формирования изученных актов поведения собак иллюстрирует, что каждый из них может обусловливаться различным сочетанием врожденных и индивидуально приобретенных компонентов поведения.</p>
   <p>С одной стороны, каждый из них может формироваться под ведущим влиянием индивидуально приобретенного опыта. С другой стороны, совершенно сходное поведение может возникнуть под ведущим влиянием наследственности. Между этими крайними путями становления данных актов поведения находится непрерывный ряд переходов, в которых поведение формируется в результате теснейшего переплетения различных соотношений между врожденными и индивидуально приобретенными компонентами поведения.</p>
   <p>Это указывает на то, что <emphasis>пути формирования одних и тех же актов по ведения могут слагаться из совершенно различных соотношений индивидуально приобретенных и врожденных компонентов. </emphasis>Между актами поведения, формирующимися под ведущим влиянием врожденных и индивидуально приобретенных компонентов поведения, находится непрерывный ряд переходных ступеней с различным соотношением врожденных и индивидуально приобретенных рефлексов, не дающих возможности провести демаркационную линию между теми и другими.</p>
   <p>Мы полагаем, что на основании сказанного выше могут быть сделаны следующие выводы.</p>
   <p>1. Одни и те же акты поведения животных могут формироваться при различном сочетании условных и безусловных рефлексов, соотношение которых не оказывается при этом строго детерминированным.</p>
   <p>2. Основные единицы высшей нервной деятельности — условные и безусловные рефлексы — оказываются недостаточными для характеристики актов поведения животных.</p>
   <p>3. Акты поведения, которые могут формироваться при различном сочетании условных и безусловных рефлексов, имеющих в то же время сходное внешнее выражение, должны быть обозначены каким-то иным термином, чем условными или безусловными рефлексами. Мы называем их <emphasis>унитарными реакциями поведения </emphasis>(Крушинский, 1946).</p>
   <p>Под последними мы понимаем единые, целостные акты поведения, в которых объединены, интегрированы условные и безусловные рефлексы.</p>
   <p>Введением понятия унитарной<a l:href="#n_33" type="note">[33]</a> реакции поведения вся гамма сходных в своем выражении актов деятельности животных, каждый из которых формируется при различном сочетании условных и безусловных рефлексов, охватывается общим термином. Этим самым устраняется затруднение в классификации того уровня поведения, о котором мы говорим в терминах «условный» или «безусловный» рефлекс, оказывающихся недостаточными при этом.</p>
   <p>Сказанное относится к формированию реакций поведения в онтогенезе животного. Пути его могут быть различны у разных особей. Но не только формирование, но и осуществление одной и той же реакции поведения у одной и той же особи происходит столь же различно.</p>
   <p>Собака с наличием пассивно-оборонительной реакции, скрывающаяся от человека, хотя и выполняет данное действие по-разному, в зависимости от тех условий, в которых она находится (она может убежать, уплыть, забиться в угол и т. д.), тем не менее имеет характерный шаблон конечного исполнения данной реакции, строго направленный на то, чтобы скрыться от испугавшего ее объекта.</p>
   <p>Собака с наличием активно-оборонительной реакции, бросающаяся на незнакомого человека, выполняет данное действие различно, сообразно с многими причинами, и имеет определенный шаблон конечного исполнения, направленный к тому, чтобы укусить объект нападения.</p>
   <p>Собака, приносящая поноску или убитую дичь своему хозяину, хотя и выполняет данный акт поведения различно в зависимости от ряда условий, ее поведение имеет конечный шаблон — подноска предмета к своему хозяину.</p>
   <p>Во всех этих случаях перед нами единое, целостное поведение животного, направленное на достижение определенного приспособительного результата.</p>
   <p>Таким образом, следующей характерной чертой унитарной реакции поведения является ее направленность на выполнение одиночного акта поведения, имеющего разные пути своего осуществления и в то же время определенный шаблон своего конечного исполнения.</p>
   <p>Основное отличие унитарных реакций поведения от рефлексов (как условных, так и безусловных) мы видим в следующем.</p>
   <p>1. В то время как рефлекс — простейшая интегрированная функция нервной системы, унитарная реакция — простейшая интегрированная единица поведения.</p>
   <p>2. В то время как условный рефлекс — временная нервная связь, а безусловный — постоянная, унитарная реакция представляет собой единый акт поведения, осуществляемый на основе теснейшего переплетения временных и постоянных связей нервной системы.</p>
   <p>3. В то время как рефлекс выполняется шаблонно от самого начала и до самого конца своего действия, унитарная реакция поведения характеризуется только конечным шаблоном своего исполнения.</p>
   <p>4. В то время как рефлексы могут осуществляться без участия высших отделов нервной системы, унитарная реакция поведения, как мы полагаем, осуществляется только при их участии.</p>
   <p>Кратко унитарную реакцию можно определить как <emphasis>целостный акт поведения, формирующийся в результате интеграции условных и безусловных рефлексов, соотношение которых не оказывается при этом строго детерминированным. Этот акт поведения направлен на выполнение одиночного действия, которое при различных способах своего осуществления имеет определенный шаблон конечного исполнения.</emphasis></p>
   <p>Унитарная реакция поведения конструируется из различных рефлексов, могущих иметь разное соотношение врожденных и индивидуально приобретенных компонентов. Так, например, половую реакцию самца кролика удается расчленить на более простые компоненты (Крушинский, 1947). При экстирпации всей эрегирующей ткани — пениса и уретры (мочевой пузырь подшивался прямо к коже живота) или их анестезии (при помощи новокаина) в поведении самца выпадает рефлекторный акт, приводящий непосредственно к спариванию. Такие самцы гоняются за самкой, делают на нее садку. Однако, вспрыгнув на самку, они не делают флуктуирующих движений, приводящих у нормальных самцов к спариванию. Реагирование на самку в виде акта поведения, направленного к тому, чтобы сделать на нее садку, сохранилось, рефлекторный акт, ведущий к самому спариванию, для которого необходимы, очевидно, периферические импульсы, посыпаемые эрегирующей тканью пениса и уретры, выпал. Данная унитарная реакция поведения оказалась расчлененной на более простые компоненты. Несомненно, флуктуирующие движения должны иметь довольно простую безусловно рефлекторную природу. Что же касается садки на самку, то здесь, несомненно, большую роль играет условнорефлекторный компонент поведения. Последнее было ясно показано на быках Миловановым и Смирновым-Угрюмовым (1940).</p>
   <p>Вопрос о соотношении индивидуально приобретенного и врожденного в формировании поведения неоднократно поднимается многими исследователями.</p>
   <p>Наиболее четкое решение вопроса о соотношениях врожденного и индивидуально приобретенного для рефлекторного уровня нервной деятельности было установлено и сформулировано И. П. Павловым. Разделив рефлекторную деятельность животного на две принципиально различные группы — врожденных и индивидуально приобретенных рефлексов, Павлов установил закономерности формирования последних. При сочетании во времени индифферентного раздражителя с раздражителем, вызывающим безусловный рефлекс, этот индифферентный раздражитель начинает вызывать такой же эффект, какой вызывается безусловным раздражителем; индифферентный раздражитель заменяет тот раздражитель, который вызывает врожденную рефлекторную реакцию.</p>
   <p>Установление закономерности формирования условного рефлекса и дальнейшее изучение при помощи условнорефлекторного метода динамических отношений основных физиологических процессов, лежащих в основе высшей нервной деятельности, проведенное павловской школой, не отвечают, однако, на вопрос о соотношении врожденных и индивидуально приобретенных компонентов в формировании поведения.</p>
   <p>В последние годы жизни Павлов (1,935), однако, указывал на необходимость такого изучения. По его инициативе Выржиковским и Майоровым и была предпринята работа по изучению влияния различных условий воспитания на формирование поведения собак.</p>
   <p>Вопрос о соотношении врожденного и индивидуально приобретенного в поведении ставился многими авторами, изучавшими поведение. Мы имеем в виду вопрос изменяемости инстинктов в результате индивидуального опыта.</p>
   <p>Этот вопрос был совершенно по-разному разрешен различными авторами.</p>
   <p>Согласно мнению В. Вагнера (1913, 1925), К. Лоренца (Lorenz, 1935, 1937), инстинкты под влиянием индивидуального опыта не изменяются. Согласно мнению других авторов (Джеймс, 1902; Промптов, 1940, 1944, 1946; Васильев, 1941), инстинктивное поведение изменяется под влиянием индивидуального опыта. Инстинкты в течение индивидуальной жизни обрастают целым комплексом условных рефлексов: инстинктивное поведение у птиц есть взаимодействующая сложнейшего сочетания прирожденных и условнорефлекторных реакций (Промптов, 1944).</p>
   <p>Современная американская школа зоопсихологов в лице Лешли (Lashley, 1938), Бича (Beach, 1937) и школы бихевиористов значительно ограничивает значение врожденного, инстинктивного поведения. Это четко выразил глава школы бихевиористов Уотсон. Бихэвиорист не находит больше данных, которые подтверждали бы существование наследственных специальных способностей.</p>
   <p>Крайней точки зрения по вопросу о взаимодействии между врожденным и индивидуально приобретенным в поведении придерживается Куо (Кио, 1932). Изучив поведение эмбрионов (птиц и млекопитающих), этот исследователь приходит к выводу, что обучение имеет огромное значение в формировании таких актов поведения, которые начинают проявляться с первых моментов рождения животного. Это обучение происходит еще в эмбриональном периоде. На основании своих экспериментов автор приходит к выводу, что инстинктивные врожденные реакции вообще отсутствуют.</p>
   <p>Одну из основных причин существующего разногласия в вопросе о взаимодействии врожденного и индивидуально приобретенного в формировании актов поведения животных мы видим в том, что различные авторы изучали различные комплексы актов поведения, которые мы назвали унитарными реакциями поведения, формирующимися при весьма различном удельном весе врожденных и индивидуально приобретенных компонентов. Характеризуя различные унитарные реакции как инстинкты, они делали и различные выводы о значении индивидуально приобретенного опыта в формировании последних.</p>
   <p>Понятие унитарной реакции поведения указывает на существование различного соотношения и удельного веса врожденных и индивидуально приобретенных компонентов при формировании не только различных актов поведения животных, но даже одних и тех же. Введение этого понятия может устранить указанное противоречие во взглядах различных авторов.</p>
   <p>Формулируя понятие унитарной реакции поведения, мы даем общую схему взаимоотношения между врожденным и индивидуально приобретенным в поведении животных (конечно, только для уровня рассматриваемого нами поведения). Наследуются, согласно этой схеме, не те или другие акты поведения животных, а лишь те безусловнорефлекторные компоненты, на базе которых при взаимодействии с индивидуально приобретенными рефлексами строятся те или другие акты поведения.</p>
   <p>Акты поведения не могут быть ни врожденными, ни индивидуально приобретенными; таковыми могут быть только рефлексы: акты поведения формируются в течение индивидуальной жизни животного в результате теснейшего переплетения условных и безусловных рефлексов. В школе Павлова неоднократно поднимался вопрос о необходимости специальной характеристики тех категорий поведения, которые не укладываются в понятие условных и безусловных рефлексов. Еще в 1911 г. Цитович описал акты поведения, которые чрезвычайно легко формируются под влиянием индивидуального опыта, и назвал их натуральными условными рефлексами. В более общей форме этот вопрос был поставлен Анохиным; Анохин и сотр. (1937) в его гипотезе о «целостной функциональной системе» — координированном объединении различных нервных компонентов для выполнения какой-либо специфической функции. Одной из характерных сторон целостной функциональной системы является интеграция врожденных и индивидуально приобретенных компонентов. Приведенные высказывания представителей павловской школы свидетельствуют о давно возникшей необходимости введения особых понятий для характеристики актов поведения, не сводящихся только к условным и безусловным рефлексам. Однако ни натуральные рефлексы, ни целостные функциональные системы не идентичны с понятием унитарных реакций поведения. Натуральные рефлексы представляют собой промежуточную ступень между условными и безусловными рефлексами: унитарные же реакции являются результатом их интеграции. Целостные функциональные системы представляют собой более широкое физиологическое понятие, чем охарактеризованные нами единицы поведения, имеющие более специфически «поведенческое» значение.</p>
   <p>Сформулировав понятие унитарной реакции поведения, мы полагаем, что нам удалось охарактеризовать элементарную единицу поведения, формирующуюся в результате интеграции отдельных рефлексов — условных и безусловных.</p>
   <p>Возникает вопрос о дальнейшей ступени интеграции — об объединении отдельных унитарных реакций в построении более сложных уровней поведения.</p>
   <p>Проведенный анализ показал, что более сложное поведение животных может быть расчленено на отдельные унитарные реакции поведения.</p>
   <p>Возможность такого расчленения видна в следующем: во-первых, при дезинтеграции нормального поведения животного такие акты, которые мы обозначаем как унитарные реакции, сохраняются как целостные элементы поведения. Они перестают только быть связанными друг с другом, выступая в то же время как отдельные автономные реакции.</p>
   <p>Во-вторых, при нарушении нормального адаптированного поведения животного (это происходит, например, при гибридизации) последнее происходит путем выпадения или, наоборот, проявления отдельных целостных актов — унитарных реакций поведения. Последние как в том, так и в другом случае выступают как целостные акты поведения, которые объединяются в сложное поведение, отвечающее основным фазам жизни животного, — биологические формы поведения.</p>
   <p>Рассмотрим сказанное на примерах.</p>
   <p>Бич (Beach, 1937), производя небольшие повреждения коры мозга у крыс, установил, что весь комплекс «материнского поведения» у них не уничтожается в результате операции. Однако он распадается на отдельные акты поведения. Единая целостная материнская форма поведения распадается, оказывается дезинтегрированной на отдельные автономные, не связанные друг с другом акты поведения.</p>
   <p>Распад целостного поведения с выпадением отдельных унитарных реакций наблюдается в половой форме поведения птиц при спаривании гибридных особей. Лоренц (Lorenz, 1935) описывает случай такого выпадения отдельных реакций у одних особей и их проявления у других. Так, например, кряковая утка, спарившаяся с метисным селезнем (кряковая х домашняя утка), в период гнездового поиска не сопровождалась в ее полетах этим селезнем. У него данная реакция отсутствовала. Его заменял в этом кряковый селезень, оказавшийся без утки. Однако каждый раз, совершая поисковый полет, утка возвращалась и ходила со своим метисным селезнем. В данном случае целостная половая форма поведения крякового селезня оказалась нарушенной у метиса (выпала реакция поискового полета). В то же время поисковый полет одиночной утки вызывал соответствующую реакцию у оставшегося без самки крякового селезня; половое поведение последнего проявлялось по отношению к утке только в виде одной реакции поискового полета.</p>
   <p>Сходный пример приводится Лоренцом для гусей. Серая гусыня спарилась с американским гусаком. Однако во время насиживания около нее стоял «на страже» серый гусь, оказавшийся без самки. У американского гусака эта реакция отсутствовала. После вывода гусят она ходила сначала с американским гусаком, а затем, после исчезновения реакции заботы о потомстве у последнего, его опять заменил серый гусак, который стал заботиться о гусятах как о своих собственных.</p>
   <p>В данном случае в половой форме поведения американского гусака выпали отдельные реакции, свойственные серым гусям. Однако самка без соответствующего партнера вызывала эти недостающие реакции американского гусака у гусака своего вида. Приведенные примеры иллюстрируют, что, во-первых, в половой форме поведения могут отсутствовать отдельные реакции и, во-вторых, что отдельные реакции могут проявляться независимо от всей половой формы поведения в целом.</p>
   <p>Специально предпринятые нами эксперименты ясно показали возможность расчленения сложных биологических форм поведения на отдельные унитарные реакции поведения.</p>
   <p>Оборонительная форма поведения у собак нередко выражается в своеобразной смене активно- и пассивно-оборонительных реакций. Собака бросается на незнакомого человека, но тут же поджимает хвост и отбегает, затем снова кидается на незнакомца, но обычно, не добежав до него, поворачивается и убегает и т. д. Возникает вопрос, что эта оборонительная многоактная форма поведения является чем-то целостным, нерасчлененным, или она может быть расчленена на отдельные унитарные реакции поведения?</p>
   <p>Проведенный нами анализ (Крушинский, 1945) показал, что данное поведение собак формируется в результате сочетания активно- и пассивно-оборонительных реакций.</p>
   <p>Во-первых, «злобно-трусливое» поведение собак наследуется не как нечто целое. Оно постоянно в своем наследовании «распадается» на активно- и пассивно-оборонительные реакции. При скрещивании «злобно-трусливых» собак между собой в потомстве, как правило, родятся наряду с «злобно-трусливыми» особями собаки с одной активно- или пассивно-оборонительной реакцией. При скрещивании собак, обладающих активно-оборонительной реакцией, с трусливыми особями в потомстве оказывается, как правило, высокий процент «злобно-трусливых» собак.</p>
   <p>Во-вторых, расчленение поведения «злобно-трусливых» собак на отдельные реакции нам удалось при помощи морфия. Морфий, инъецируемый в небольших дозах под кожу собаке, не оказывает влияния на пассивно-оборонительную реакцию, однако он приводит к ослаблению или полному угасанию активно-оборонительной реакции. Инъекция морфия «злобно-трусливым» собакам привела к исчезновению или значительному ослаблению в их поведении активно-оборонительного компонента поведения и сохранению пассивно-оборонительного. «Злобно-трусливые» собаки после инъекции морфия делаются просто трусливыми.</p>
   <p>Таким образом, в своем проявлении сложное, многогранное поведение «злобно-трусливых» собак расчленимо на отдельные унитарные реакции — активно- и пассивно-оборонительные.</p>
   <p>Мы считали возможным (Крушинский, 1946) выделить следующие наиболее общие биологические формы поведения у животных: 1) пищевую, 2) оборонительную, 3) половую, 4) форму поведения, связанную с заботой о потомстве (родительская форма поведения), 5) форму поведения потомства по отношению к своим родителям.</p>
   <p>Данные биологические формы поведения являются наиболее общими. Первые четыре присущи всем позвоночным животным и, очевидно, многим беспозвоночным. Пятая форма поведения является более ограниченной по своему распространению.</p>
   <p>У представителей различных систематических категорий, помимо перечисленных выше наиболее общих форм поведения, встречаются и другие специфические биологические формы поведения.</p>
   <p>У многих позвоночных животных существует целый комплекс унитарных реакций, строящих игровую форму поведения.</p>
   <p>У многих видов птиц существует совершенно специфическая форма поведения, построенная из целого комплекса разнообразных реакций, связанная с перелетом. Бобры обладают поведением, связанным со сложным комплексом унитарных реакций, — строительная форма поведения.</p>
   <p>У собак встречаются различные формы охотничьего поведения.</p>
   <p>В качестве непременного компонента почти всех форм поведения входит ориентировочная реакция.</p>
   <p>За последнее время к сходным представлениям о наличии сложных биологических реакций поведения пришли некоторые исследователи. Рожанский (1946, 1947) приходит к выводу о существовании ряда «биологических рефлексов», представляющих собой комплексы более простых рефлексов. Их отличие от биологических форм поведения заключается в том, что они связаны специфически с подкорково-стволовой частью мозга, т. е. являются сложными комплексами безусловных рефлексов. Биологические же формы поведения включают в себя наряду с врожденными рефлексами целые комплексы индивидуально приобретенных компонентов, которые входят в построение унитарных реакций поведения, тех элементов, из которых строятся биологические формы поведения. Промптов (1948) говорит о «биокомплексах активности» птиц (например, о пищевом биокомплексе активности), являющихся единой системой движений, адаптивная целостность которой не исчерпывается рефлекторным механизмом составляющих ее частей. При этом врожденные и индивидуально приобретенные рефлексы оказываются объединенными в единые координированные цепи актов поведения. Мы полагаем, что между нашими «биологическими формами» поведения и «биокомплексами активности» Промптова принципиальной разницы нет. На основании разного материала и метода анализа мы пришли с ним к сходному представлению об этом этапе интеграции поведения животных.</p>
   <p>Термин «биологические формы поведения животных» нам представляется более подходящим, чем термин «биокомплексы активности», потому что ряд унитарных реакций, формирующих эти категории поведения, характеризуется не активностью, а, наоборот, полной пассивностью животного. Например, важнейшим компонентом, входящим в материнскую форму поведения птиц, является реакция, связанная с насиживанием яиц и характеризующаяся полной пассивностью животного. Различные унитарные реакции, проявляющиеся в виде затаивания (при виде врага, при подкарауливании добычи), формирующие соответствующие биологические формы поведения, характеризуются своей пассивностью и т. д. Термин «биокомплекс активности» подчеркивает необходимость определенной активности животного, и такие акты поведения, как названные выше, как будто выпадают из характеризуемого этим термином круга явлений.</p>
   <p>Согласно нашему представлению, биологическое значение того, что сложные формы поведения животных конструируются из отдельных реакций, заключается в следующем.</p>
   <p>Биологические формы поведения, имеющие широкое значение для каждого вида животных, оказываются адаптированными ко всему многообразию конкретных условий, в которых они живут, не в целом, а посредством отдельных унитарных реакций. При помощи этого достигается возможность в случае изменений условий существования перестраивать не всю биологическую форму поведению в целом, а только ту ее часть, которая необходима для адаптации к новым конкретным условиям жизни. В противном случае каждое изменение условий существования приводило бы к необходимости переделки всей биологической формы поведения, что, несомненно, оказалось бы крайне биологически невыгодным. Дискретность биологических форм поведения имеет поэтому безусловную биологическую выгоду.</p>
   <p>Однако биологическая форма поведения, конструируясь как результат интеграции отдельных унитарных реакций, не является простой суммой последних. Это видно из того, что сами унитарные реакции поведения проявляются в зависимости от той формы поведения, которая доминирует в данный момент в поведении животных.</p>
   <p>Проиллюстрируем последнее примерами.</p>
   <p>Бруль (Brüll, 1937), исследуя поведение хищных птиц (соколов, ястребов), показал, что их поведение зависит от той территории, на которой в данный момент находится птица. Поведение птицы на «территории гнезда» (район вокруг гнезда) резко отличается от ее поведения на «территории добычи» (район, где она охотится). В районе гнезда птица не охотится. Около гнезда ястребов кормятся и гнездятся птицы, которых они не трогают. Однако за этими же самыми птицами ястребы охотятся вне раина гнезда.</p>
   <p>Согласно нашему представлению, в районе гнезда у птицы доминирует материнская форма поведения и поэтому раздражители, вызывающие обычно реакции, связанные с пищевой формой поведения, не оказывают влияния на птицу.</p>
   <p>Сходным образом на появление «врага» ястреб реагирует совершенно различно, в зависимости от того, на какой территории он находится.</p>
   <p>Если враг оказывается на территории добычи, ястреб от него улетает; в том случае если он появляется на территории гнезда в период выкармливания птенцов, птица производит предостерегающий полет, а в некоторых случаях производит даже нападение. В данном случае один и тот же раздражитель вызывает у птицы пассивно- или активно-оборонительную реакцию, в зависимости от того, на фоне какой биологической формы поведения он действует.</p>
   <p>При доминировании материнской формы поведения, которая проявляется в поведении птицы вблизи гнезда с птенцами, те же раздражители, которые вызывают обычно пассивно-оборонительную реакцию, приводят теперь к проявлению активно-оборонительной.</p>
   <p>Приведенные примеры иллюстрируют высказанное положение, что биологическая форма поведения, конструируясь как результат интеграции целого ряда унитарных реакций, обусловливает проявление или торможение последних.</p>
   <p>Проявление биологической формы поведения связано, согласно нашему мнению, с появлением в центральной нервной системе определенного очага стойкого повышения возбудимости — доминанты, в том смысле, как ее понимал Ухтомский.</p>
   <p>Рассматривая значение принципа доминанты, Ухтомский (1945) подчеркивал, что накапливающаяся длительная стационарная активность центров нервной системы, приводящая к снижению порогов возбудимости одних реакций и торможению других, является механизмом, обеспечивающим стабильность поведения животного соответственно основным биологическим фазам его жизни.</p>
   <p>Биологическая форма поведения является внешним проявлением наличия определенного очага повышенной возбудимости в центральных отделах нервной системы, который приводит к возможности наиболее легкого возникновения одних унитарных реакций поведения и торможения других. Все эти унитарные реакции поведения, которые возникают на фоне такого очага возбудимости, конструируют соответствующую ему биологическую форму поведения. Однако сам очаг возбудимости обусловливает то, какие унитарные реакции могут проявиться в данный момент в поведении животного.</p>
   <p>Обращаясь к причинам, лежащим в основе возникновения того или другого очага стойкого повышения возбудимости в центральной нервной системе, приводящего к проявлению определенной биологической формы поведения, необходимо указать на очевидную роль гуморальных факторов.</p>
   <p>Так, например, половая форма поведения со всей совокупностью конструирующих ее унитарных реакций проявляется на фоне половых гормонов.</p>
   <p>Пищевая форма поведения возникает в результате определенных гуморальных сдвигов в крови (голодной крови), несомненно создающих очаг стойкого повышения возбудимости в определенных отделах центральной нервной системы.</p>
   <p>Материнская форма поведения как у птиц, так и у млекопитающих со всей совокупностью конструирующих ее унитарных реакций находится в зависимости от гормональных факторов (Cheni, 1927; Erhardt, 1929; Weisner, Sheard, 1933; Riddle, 1931, 1935; и др.).</p>
   <p>Существенное значение в формировании птенцового поведения имеют, видимо, гормоны, на это настоятельно указывает Ю. Васильев (1941). Нарушение эндокринного баланса экстирпацией щитовидной железы приводит к длительному сохранению птенцового поведения.</p>
   <p>Все эти данные с несомненностью указывают на то, что формирование биологических форм поведения осуществляется при теснейшем участии гормональных факторов.</p>
   <p>В то же время едва ли возможно допустить, чтобы отдельные унитарные реакции формировались при участии специфических гормонов.</p>
   <p>Только на фоне проявления биологических форм поведения гуморальные факторы оказывают свое влияние и на отдельные унитарные реакции поведения.</p>
   <p>Таким образом, при конструкции биологических форм поведения из отдельных унитарных реакций происходит сложное взаимодействие части и целого. Отдельные унитарные реакции, конструируя биологическую форму поведения, находятся в то же время в своем проявлении в зависимости от последней. Все это дает нам право рассматривать биологические формы поведения не как суммы отдельных унитарных реакций, а как целостные, сложные уровни интеграции поведения.</p>
   <p>Выделенные нами интегрированные уровни рефлекторной деятельности нервной системы и поведения животных облегчают рассмотрение некоторых сторон эволюции поведения.</p>
   <p>Прежде всего остановимся на вопросе: почему унитарная реакция поведения, формируясь на основе различного, не строго детерминированного соотношения условных и безусловных рефлексов, может иметь в то же время сходное внешнее выражение и, варьируя в зависимости от условий, в которых она протекает, приводит к достижению одного и того же приспособительного результата.</p>
   <p>Причину этого мы видим в естественном отборе, который привел в истории вида к формированию данных актов поведения.</p>
   <p>Нам кажется бесспорным положение, что в борьбе за существование имеет значение не то, как выполняется тот или другой акт поведения, а то, что он дает в конечном счете для выживания той или другой особи.</p>
   <p>Это является основной причиной того, что в эволюции сформировались в качестве элементов поведения реакции, направленные на исполнение определенных конкретных биологически полезных актов.</p>
   <p>Являлись бы эти акты биологически полезными, если бы они имели строго детерминированный, твердо наследственно установленный шаблон своего выполнения от самого начала до самого конца? Безусловно, являлись бы. И с такими реакциями поведения мы широко встречаемся у низших представителей животного царства. Однако в условиях многообразной, постоянно меняющейся среды, очевидно, более полезны такие акты поведения, которые, имея конечный шаблон своего исполнения, протекают тем не менее не по строго определенным путям, а «с учетом» той обстановки, в которой находится животное. Последнее достигается в результате объединения в единой реакции не только безусловных, но также условных рефлексов, придающих «жизненную гибкость» унитарным реакциям поведения.</p>
   <p>Животные получают возможность действовать в зависимости от тех конкретных условий, в которых они находятся. Теснейшее переплетение влияния внешних факторов и наследственных свойств организма, происходящее при формировании унитарных реакций поведения в результате интеграции условных и безусловных рефлексов, обусловливает то, что они оказываются хорошо адаптированными единицами поведения, отвечающими как требованиям внешней среды, так и всему «историческому опыту» предшествующих поколений.</p>
   <p>Общая тенденция унитарных реакций поведения в эволюции направлена к возможности достижения их максимальной лабильности; к возможности разнообразия шаблонного акта поведения под влиянием личного опыта, приспосабливающего каждое животное к тем разнообразным условиям, с которыми оно сталкивается в каждый момент своего существования. Наибольшее совершенство достигается путем создания специального аппарата нервной системы — коры головного мозга, — обеспечивающего возможность возникновения под влиянием индивидуального опыта разнообразнейших унитарных реакций поведения.</p>
   <p>Основную сторону в процессе «наследственной фиксации» актов поведения мы видим <emphasis>в количественном изменении соотношения внешних и внутренних факторов в их формировании. </emphasis>В том случае, когда унитарная реакция поведения, возникающая под ведущим влиянием внешних факторов, оказывается из поколения в поколение биологически полезной, несомненно, начнется положительный отбор тех особей, у которых она формируется наиболее легко, т. е. тех, у которых она формируется при большем участии наследственных факторов. Увеличение удельного веса наследственных факторов поведет к тому, что данная унитарная реакция поведения начнет формироваться при малом участии индивидуального опыта животного, возникая в основном под ведущим влиянием врожденных, безусловно рефлекторных компонентов поведения. Акт поведения, формировавшийся при большом участии индивидуально приобретенных компонентов, начнет формироваться под ведущим влиянием врожденных компонентов.</p>
   <p>Хорошим примером увеличения удельного веса врожденных факторов при формировании унитарной реакции поведения, имеющей селективное значение, является «экипажное поведение» у далматских собак. Эта порода собак обладает, как показали исследования Килер и Тримбл, наследственным стремлением бежать под экипажем.</p>
   <p>Как указывают авторы, английские фермеры в течение нескольких столетий приучали собак этой породы бежать под экипажем. В результате современные далматские собаки обладают наследственным стремлением к выполнению данного акта поведения. Схематически процесс возникновения данной особенности поведения далматских собак нами представляется следующим образом. Первоначально этих собак приучали бежать под экипажем. Данная унитарная реакция поведения формировалась как обычный условный рефлекс, возникающий под ведущим влиянием индивидуального опыта собаки. Однако те особи, которые обучались данному акту поведения наиболее легко, подвергались селекции. В результате удельный вес врожденных факторов, способствующих выполнению «экипажного поведения» этих собак, увеличивался. Это привело к тому, что современные далматские собаки стали обладать наследственным стремлением бежать под экипажем без всякого предварительного обучения. Унитарная реакция бежать под экипажем, возникающая первоначально под ведущим влиянием индивидуального опыта, стала формироваться под ведущим влиянием наследственных факторов.</p>
   <p>Введение понятия унитарной реакции поведения указывает, таким образом, на возможный путь эволюции врожденного поведения в направлении, проложенном индивидуально приобретенным опытом. Оба указанные нами пути эволюции рассматриваемого уровня — 1) общее увеличение удельного веса индивидуально приобретенных компонентов поведения в формировании актов поведения. 2) увеличение удельного веса врожденных компонентов при формировании тех актов поведения, шаблонное выполнение которых имеет биологическое значение во многих поколениях животных, — являются частными случаями более общей проблемы: эволюции соотношений врожденных и индивидуально приобретенных компонентов в формировании унитарных реакций поведения животных.</p>
   <p>Унитарные реакции поведения и возможность эволюционирования соотношения между врожденными и индивидуально приобретенными компонентами в их формировании указывают на наличие непрерывных переходов между врожденным (инстинктивным) безусловно-рефлекторным и индивидуально приобретенным условнорефлекторным поведением. В большинстве случаев акт поведения представляет собой результат сложнейшей интеграции условных и безусловных рефлексов, который трудно отнести к группе врожденного или индивидуально приобретенного поведения.</p>
   <p>Яркие примеры наличия непрерывных переходов между врожденным инстинктивным и индивидуально приобретенным поведением имеются в работах Лоренца.</p>
   <p>Изучая формирование птенцового поведения, этот автор установил наличие теснейшего переплетения при этом врожденных и индивидуально приобретенных компонентов. Однако удельный вес и соотношение этих компонентов сильно меняются у различных видов птиц. Реакция крякового утенка на свою мать оказывается наследственно зафиксированной. Кряковые утята, выведенные под мускусной уткой (Corina moschata), разбегаются от нее, будучи еще в гнезде. Однако выведенные под домашней уткой (ближайшей родственницей кряковой утки), они реагируют на нее как на свою мать (независимо от того, какой бы она ни была окраски).</p>
   <p>Основным специфическим признаком кряковой утки, являющимся безусловнорефлекторным раздражителем для ее утят, — это особая манера крякания, которое издает ведущая выводок утка. У домашней утки эта манера крякания сходна с кряковой уткой; у мускусной утки она иная.</p>
   <p>Таким образом, можно сказать, что поведение крякового утенка по отношению к своей матери обусловливается в основном врожденными компонентами поведения.</p>
   <p>Совершенно иначе обстоит дело с формированием поведения серого гусенка по отношению к своей матери, оказывающимся совершенно не специфичным. Выведенный под любой птицей, он «признает ее за мать». Но не только птица, но и любой движущийся предмет, попавшийся первым на глаза серому гусенку, воспринимается им как «мать». А раз какой-нибудь предмет воспринят гусенком как «мать», он уже не обращает внимания на своих настоящих родителей. Между этими крайними случаями формирования поведения — в одном случае под ведущим влиянием наследственно обусловленной реакции на определенный специфический раздражитель, в данном случае под ведущим влиянием внешнего фактора — существует непрерывный количественный переход, в котором наблюдается теснейшее переплетение врожденных и индивидуально приобретенных компонентов в формировании поведения животного.</p>
   <p>Основной критерий врожденного поведения — это наличие готовых, врожденных реакций в ответ на определенные специфические раздражители; основной критерий индивидуально приобретенного поведения — это закономерно повторяющееся поведение в ответ на совершенно неспецифическое раздражение (сделавшееся таковым в результате индивидуального опыта животного). Оба эти критерия в применении к поведению животного должны быть поставлены под сомнение. Можно говорить о врожденных или индивидуально приобретенных рефлексах, но нельзя говорить о врожденном или индивидуально приобретенном поведении животного, являющемся всегда результатом сложной интеграции врожденных и индивидуально приобретенных рефлексов. Можно говорить лишь о поведении животного, сформировавшемся под большим или меньшим влиянием врожденных и приобретенных рефлексов. Между этими крайними путями формирования актов поведения животных лежит непрерывный ряд различных количественных переходов, обусловленных различным количественным соотношением между врожденным и индивидуально приобретенным рефлексом.</p>
   <p>Развитое здесь представление о некоторых сторонах интеграции поведения животных, названных нами унитарными реакциями и биологическими формами поведения, иллюстрирует сложное динамическое соотношение между врожденными и индивидуально приобретенными компонентами, которое складывается при формировании поведения животных.</p>
   <p>Закономерности рефлекторной деятельности переднего отдела мозга, столь блестяще изученные школой И. П. Павлова, должны явиться тем прочным фундаментом, который ляжет в основу изучения закономерностей поведения.</p>
   <p>Важной задачей при этом является выделение элементарных единиц поведения. Сделанная нами попытка выделить такие единицы была продиктована необходимостью проводимого исследования. Оправдается ли она в дальнейшем, могут показать только будущие исследования.</p>
   <subtitle>ВЫВОДЫ</subtitle>
   <p>1. В павловской школе основным объектом, единицей исследования является рефлекс. Изучение высшей нервной деятельности, проведенное при помощи павловского метода, установило основные закономерности деятельности высших отделов нервной системы. Основной акцент в исследованиях Павлова сделан, однако не на изучении закономерностей поведения, а на изучении закономерностей механизма рефлекторной деятельности, лежащей в основе поведения. Поведение животных не может быть отождествлено с рефлекторной деятельностью высших отделов нервной системы.</p>
   <p>При изучении поведения необходимо выделить и элементарную единицу поведения.</p>
   <p>2. Изучение наследования и наследственного осуществления различных актов поведения у собак показало, что сходные по своему конечному выражению акты поведения могут обусловливаться различными причинами. В одних случаях определенный акт поведения формируется на основе наследственных свойств; в других случаях он может формироваться в результате индивидуального опыта животного. Это только в крайних случаях. В большинстве же случаев формирование отдельных актов поведения происходит в результате теснейшего переплетения врожденных и индивидуально приобретенных компонентов, не дающих возможности отнести их ни к группе условных, ни к группе безусловных рефлексов. Последнее ясно выступило при проведенном нами анализе формирования активно-оборонительного, пассивно-оборонительного и аппортировочного поведения собак.</p>
   <p>3. Акты поведения, которые могут формироваться при различном сочетании условных и безусловных рефлексов, имеющих в то же время сходное внешнее выражение, должны быть обозначены каким-то иным термином, чем «условными» или «безусловными» рефлексами. Мы называем их унитарными реакциями поведения. Под последними понимаются единые, целостные акты поведения, в которых объединены, интегрированы условные и безусловные рефлексы. Унитарные реакции поведения рассматриваются нами как элементарные единицы поведения.</p>
   <p>4. Унитарные реакции, объединяясь, конструируют более сложные этапы интеграции поведения, которые могут быть обозначены как биологические формы поведения. Под последними мы понимаем поведение, которое, будучи построено из отдельных унитарных реакций, связано с обеспечением основных жизненных отправлений организма. Соответственно этому выделяются следующие, наиболее общие биологические формы поведения животных: 1) пищевая, 2) оборонительная, 3) половая, 4) форма поведения, связанная с заботой о потомстве (родительская форма поведения), 5) форма поведения потомства по отношению к своим родителям. Данные формы поведения являются наиболее общими, присущими почти всем позвоночным животным. У представителей различных систематических категорий, помимо перечисленных, выше наиболее общих форм поведения, встречаются и другие специфические (биологические) формы поведения.</p>
   <p>5. Биологические формы поведения, конструируясь как результат интеграции отдельных унитарных реакций, не являются простой суммой последних. Унитарные реакции поведения проявляются в зависимости от той формы поведения, которая доминирует в данный момент в поведении животного. Проявление биологических форм поведения связано с появлением в центральной нервной системе определенного очага стойкого повышения возбудимости — доминанты, в том смысле как ее понимал Ухтомский.</p>
   <p>Все те унитарные реакции поведения, которые возникают на фоне такого очага возбудимости, конструируют соответствующую ему биологическую форму поведения. Однако сам очаг возбудимости обусловливает то, какие унитарные реакции могут проявляться в данный момент в поведении животного.</p>
   <p>6. Общая тенденция эволюции унитарных реакций и биологических форм поведения в филогенетическом ряду направлена на увеличение удельного веса индивидуально приобретенных компонентов в их формировании. Этим достигается увеличение лабильности данных актов поведения и лучшее их приспособление ко всему многообразию внешних условий. Однако наряду с этой общей тенденций наблюдается диаметрально противоположное явление — увеличение удельного веса врожденных факторов в формировании акта поведения. Это явление происходит в тех случаях, когда определенный акт поведения оказывается из поколения в поколение приспособленным к определенным, строго специфическим условиям внешней среды.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Инстинкт<a l:href="#n_34" type="note">[34]</a></p>
   </title>
   <p>Инстинкт, по представлению средневековых монахов и даже значительно позднее, понимался как бессознательное, внутреннее побуждение, целесообразность которого обусловлена божеством. Борьба материализма и идеализма в яркой форме отразилась на понятии инстинкта. Философы-материалисты XVIII в. (особенно Ламеттри и Кабанис), взяв материалистическую сторону учения Декарта о рефлекторном принципе действия нервной системы, объясняли инстинктивные влечения как результат определенных изменений, происходящих в той или другой системе организма.</p>
   <p>Описание и научная характеристика инстинктивных актов поведения у животных дается в XVIII в. в работах Бюффона, Реомюра, Леруа, Альбрехта, Галлера, Реймаруса. Последний дает четкое для своего времени определение: все акты поведения, которые предшествуют индивидуальному опыту и исполняются животными одинаковым образом, должны быть рассматриваемы как инстинкт. В начале XIX в. Ламарк провозгласил идею зависимости поведения животных, их инстинкта и образа жизни от окружающих условий их обитания. Тем самым было выдвинуто материалистическое объяснение происхождения инстинкта от условий жизни животного.</p>
   <p>В первой половине прошлого столетия Фредерик Кювье производит уже эксперименты по изучению формирования сложных инстинктов у животных. Его известные опыты, посвященные «строительному» инстинкту бобров, не потеряли значения и до настоящего времени. Большой интерес для учения о поведении и инстинктивной деятельности животных имели взгляды К. Рулье. В самом начале 40-х годов он выступил против того, что инстинкт и психическая деятельность животных непознаваемы и не подлежат научному анализу. Основной подход к объяснению инстинктивной деятельности у Рулье — это вопрос о причинах, определяющих историческое развитие данной формы деятельности животных. Эту причину Рулье, так же как и Ламарк, видел в том образе жизни, в тех условиях существования, в которых на протяжении своей истории пребывал тот или другой вид.</p>
   <p>Важным этапом в исследовании инстинктов явилось учение Дарвина. Дарвин дал ясное определение инстинкта: «Такой акт, который может быть выполнен нами лишь после некоторого опыта или одинаково многими особями без знания с их стороны цели, с которой он производится, обыкновенно называют инстинктом». Так же как и для морфологических признаков, направляющую причину развития инстинкта Дарвин видел в естественном (или искусственном) отборе наследственной изменчивости инстинктивных актов. Учение Дарвина внесло принципиально новое в вопрос о происхождении инстинктов. Дарвин указывал, что инстинкт животных отныне… «не нарочно дарованные или созданные инстинкты, а только следствие одного общего закона, обусловливающего развитие всех органических существ, именно размножения, изменения, переживания наиболее сильных и гибели слабых».</p>
   <p>Дальнейшее изучение инстинкта пошло по двум основным руслам. С одной стороны, по линии детального изучения многообразия и адаптивного значения инстинкта у различных животных. Представителем этого направления работ за рубежом был Ллойд Морган, у нас — В. Вагнер. Вагнер собрал и обобщил большое количество фактов об инстинктах у животных и изучил изменчивость и адаптивное значение ряда инстинктов.</p>
   <p>Другое направление в развитии учения об инстинкте связано с физиологией. И. П. Павлов с первых шагов объективного изучения высшей нервной деятельности разделил все рефлексы, лежащие в основе поведения животных, на две группы: условные и безусловные. Сложные безусловные рефлексы И. П. Павлов отождествлял с инстинктом. Основание для отождествления инстинкта с рефлексами он видел в следующем: во-первых, в невозможности провести резкую границу между инстинктом и рефлексами; во-вторых, в неменьшей сложности рефлексов по сравнению с инстинктом, поскольку рефлексы, как и инстинкт, образуют «многоэтажные» цепи, захватывающие весь организм, причем конец одного рефлекса возбуждает начало другого; в-третьих, отдельные звенья сложной цепи рефлексов, так же как и инстинкт, зависят от гуморального состояния организма и от взаимодействия друг с другом. На основании этого И. П. Павлов писал: «Таким образом, как рефлексы, так и инстинкты — закономерные реакции организма на определенные агенты, и поэтому нет надобности обозначить их разными словами. Имеет преимущество слово «рефлекс», потому что ему с самого начала придан строго научный смысл». И. П. Павлов выделил следующие основные рефлекторные (инстинктивные) реакции организма: 1) пищевые; 2) оборонительные; 3) половые; 4) ориентировочные; 5) родительские. Эти группы инстинктивных реакций являются общими для всех видов животных. Однако отдельные виды имеют специфические, характерные лишь для них инстинкты, например «строительные» инстинкты бобров, инстинкты миграции у перелетных птиц и др.</p>
   <p>Несмотря на несомненную рефлекторную природу инстинкта, понятие инстинкта должно быть сохранено. Это диктуется тем, что эколого-физиологические исследования, проведенные за последние годы, с несомненностью указывают на то, что сложные рефлекторные акты поведения, которые обозначались как инстинкт, формируются не только из цепей безусловных рефлексов, но обязательными компонентами при их становлении являются условные, индивидуально приобретенные рефлексы. Установлено, что индивидуальный опыт животного, приобретенный в первые дни, часы и даже минуты жизни, может в чрезвычайно резкой форме отразиться на инстинктивном поведении животного в течение всей его последующей жизни. Так, например, детальное исследование биологической адаптации поведения воробьиных птиц, проведенное А. Н. Промптовым, показало, что обязательными компонентами столь важных инстинктивных актов поведения, как, например, строительство гнезд, характер пения самцов в брачный период и др., являются индивидуально приобретенные рефлексы. Если птица не имела возможности в течение своей индивидуальной жизни приобрести двигательные навыки к манипулированию различными объектами (стручками, семенами, почками деревьев и т. д.), то и постройка самого гнезда оказывается малосовершенной. А некоторые виды птиц (например, канарейки) вообще не в состоянии нормально строить гнезда. Точно так же характер пения самцов многих видов птиц складывается в результате тесного взаимодействия врожденных и индивидуально приобретенных компонентов поведения. Птенец полевого жаворонка, воспитанный вместе с поющим самцом канарейки, по достижении половой зрелости хорошо копирует песни канарейки; но выкормыш, воспитанный в сообществе многих видов поющих птиц, в том числе и самцов своего вида, обязательно скопирует песнь именно своего вида. Из этих примеров ясно видно, что врожденной основой инстинктивного поведения является определенная безусловнорефлекторная «канва», которая под влиянием индивидуального опыта приобретает то или другое конкретное выражение. Опираясь на свои эколого-физиологические исследования, А. Н. Промптов говорит о наличии у взрослых животных различных «биокомплексов активности», формирующихся в результате взаимодействия врожденных и индивидуально приобретенных компонентов поведения и характеризующих видовое поведение особей в определенные периоды их индивидуальной жизни. К аналогичным выводам пришел и Л. В. Крушинский, показавший, что формирование поведения животных осуществляется всегда в результате теснейшего взаимодействия врожденных и индивидуально приобретенных компонентов поведения. Комплексы врожденных и индивидуально приобретенных актов поведения Л. В. Крушинский определяет как унитарные реакции, являющиеся едиными целостными актами поведения, в которых объединены, интегрированы условные и безусловные рефлексы.</p>
   <p>Унитарные реакции конструируют более сложные уровни — биологические формы поведения, которые являются более высокими интегрированными формами инстинктивного поведения. Таким образом, инстинктивное поведение животных является всегда результатом взаимодействия врожденных и индивидуально приобретенных рефлексов.</p>
   <p>Однако соотношение врожденных и индивидуально приобретенных рефлексов в различных актах инстинктивного поведения животного может быть весьма различным. Так, например, едва лишь вылупившиеся птенцы кряковых уток реагируют только на специфическое крякание утки. Сходные звуки, издаваемые человеком, воспринимаются утятами так же, как сигналы матери. Очевидно, в этих случаях инстинктивная реакция на свою мать происходит под ведущим влиянием врожденных факторов. У других видов животных врожденной оказывается только безусловнорефлекторная «готовность» к быстрому установлению условнорефлекторной связи с определенными внешними раздражителями. Только что вылупившемуся птенцу серого гуся достаточно увидеть какой-либо движущийся объект, чтобы его дальнейшее поведение оказалось направленным только на данный объект как на свою мать. Поскольку в естественных условиях первым двигающимся объектом, который видит гусенок, является особь его вида, то и все его последующее инстинктивное стремление к этому раздражителю является адекватным.</p>
   <p>Характерной чертой большинства инстинктов является приуроченность их к определенным возрастным или сезонным периодам. При этом проявление многих инстинктов коренным образом изменяет весь стереотип жизни животного. Миграционные, половые инстинкты, а также инстинкты размножения занимают определенные длительные периоды в жизни животных. В основе этого стационарного инстинктивного поведения, несомненно, лежит появление в центральной нервной системе стойких очагов повышенной возбудимости — доминанты.</p>
   <p>Рассматривая значение принципа доминанты, А. А. Ухтомский подчеркивал, что накапливающаяся длительная стационарная активность центров нервной системы, обусловливая снижение порогов возбудимости одних реакций и торможение других, является механизмом, обеспечивающим стабильность поведения животного соответственно основным биологическим фазам его жизни. Обращаясь к причинам, лежащим в основе возникновения того или другого очага стойкого повышения возбудимости в центральной нервной системе, приводящего к проявлению определенного инстинкта, необходимо указать на очевидную роль при этом гуморальных факторов. Половые инстинкты со своей совокупностью характерных для каждого вида реакций реализуются на фоне повышенной активности половых желез. Родительские инстинкты млекопитающих и птиц обусловливаются определенными гормональными сдвигами, при которых существенную роль играет усиленная секреция передней долей гипофиза гормона пролактина. Существенную роль в формировании инстинктов птенцов играет щитовидная железа. Тиреоидэктомия птенцов приводит к длительному сохранению характерных для них инстинктивных актов поведения.</p>
   <p>Имеется достаточно и других данных, свидетельствующих о том, что гормональные факторы являются очевидной причиной стационарных изменений возбудимости центральной нервной системы; эти изменения возбудимости и оказываются непосредственной причиной различной реактивности нервных центров, ответственных за развитие определенного инстинкта. Современные данные физиологии указывают на существование определенных нервных центров, в которых происходит замыкание дуг безусловных рефлексов, являющихся врожденными компонентами инстинктивных реакций и функциональное состояние которых имеет существеннейшее значение для осуществления того или другого инстинкта. Особенно большое значение в этом отношении имеет гипоталамическая область. Повреждение этого отдела промежуточного мозга приводит к серьезным нарушениям ряда инстинктивных актов. И наоборот, раздражение гипоталамуса слабым электрическим током посредством вживленных электродов приводит к проявлению определенных инстинктов. Поиск пищи или воды, оборонительные инстинктивные действия при раздражении различных отделов гипоталамуса детально изучены Хессом, Н. А. Николаевой, Андерсоном и др.</p>
   <p>Таким образом, инстинкты могут быть определены как сложные безусловные рефлексы, «обрастающие» условнорефлекторными компонентами в результате приспособления животных к конкретным для каждой особи условиям обитания. Стационарные изменения возбудимости (доминанта) нервных центров безусловнорефлекторных компонентов инстинкта определяют направление биологической адаптации организма в различные периоды его жизни. Основным критерием, отличающим инстинктивное поведение от неинстинктивного, является, таким образом, больший удельный вес безусловнорефлекторных компонентов по сравнению с условнорефлекторными в формировании данного типа поведения.</p>
   <p>Развиваемое представление о физиологической природе инстинктов, вытекающее из современных данных, главным образом отечественных исследователей, объясняет ряд сторон инстинктивной деятельности животных. Прежде всего становится понятной поражающая на первый взгляд «целесообразность» инстинктивных актов поведения, так как она определяется не только результатом естественного отбора врожденных компонентов инстинкта в предшествующих поколениях, но и результатом индивидуального опыта каждой особи, приспосабливающей свой врожденный шаблон поведения к конкретным условиям жизни.</p>
   <p>В настоящее время в зарубежной литературе Лоренцом, Тинбергеном и др. развивается нерефлекторное представление об инстинкте, в котором ведущее значение придается спонтанному повышению возбудимости центров нервной системы, определяющих целесообразный инстинктивный акт поведения. Внешние раздражители, в ответ на которые осуществляются определенные инстинктивные реакции, рассматриваются в качестве стимулов, устраняющих блоки с каналов, по которым происходит дренаж импульсов из возбужденных центров нервной системы. Если соответствующие раздражители отсутствуют, блоки оказываются прорванными повысившимся возбуждением нервного центра, и определенное инстинктивное поведение осуществляется «вхолостую». Это представление отрывает развитие инстинктов от внешних факторов среды и делает поведение животных недетерминированным. Между тем приводимые в пользу этого представления факты хорошо объяснимы с точки зрения сформулированного выше представления о рефлекторной природе инстинктов. Стационарное повышение возбудимости (доминанта) центров нервной системы, происходящее под влиянием гуморальных факторов, в соответствии с изменением физиологического состояния организма снижает порог раздражения нервной системы на те внешние раздражения, которые вызывают проявление инстинктивных реакций поведения. Слишком большое снижение порога раздражения неминуемо приведет к тому, что ряд неспецифических и слабо действующих раздражителей будут также вызывать инстинктивную реакцию поведения, могущую произвести впечатление «спонтанной». Однако на самом деле эта «спонтанность» инстинкта является не следствием прорванного блока, удерживающего импульсы возбуждения, а следствием действия раздражений, ранее бывших подпороговыми, на стационарно повышенно возбудимые нервные центры безусловнорефлекторных компонентов инстинкта.</p>
   <p><emphasis>Патология </emphasis>инстинкта проявляется во всевозможных нарушениях адаптивного значения этой формы поведения. Наиболее частым патологическим проявлением инстинкта является ослабление степени его выражения. Ослабление полового и родительского инстинкта постоянно встречается у домашних животных. Частой причиной этой патологии является нарушение эндокринного баланса организма, однако это ослабление в ряде случаев обусловливается совершенно другими причинами. Так, например, описаны случаи, когда собаки, которые всю свою жизнь находились в постоянном общении со своим хозяином, после ощена проявляли родительский инстинкт по отношению к щенкам только в присутствии своего хозяина, но бросали их и следовали за хозяином, если последний отходил от щенков. В данном случае прочная условнорефлекторная стереотипия всего поведения собаки (установка на хозяина) нарушала ее родительский инстинкт. Гипертрофия инстинктивного поведения проявляется нередко в чрезмерном выражении какого-либо инстинкта, теряющего вследствие этого свое адаптивное значение. Так, например, у некоторых домашних животных (кошек, собак) гипертрофия родительского инстинкта выражается в том, что мать непрерывно чистит, лижет, переносит с места на место своих потомков, в связи с чем нередко оказывается причиной их гибели. Существенную роль в патологии инстинкта играет установление ненормальных связей в условнорефлекторных компонентах инстинктивного поведения. Например, если кряковые селезни воспитываются уткой другого вида, то на следующий год их половой инстинкт проявляется не по отношению к уткам своего вида, а по отношению к уткам того вида, среди особей которого были воспитаны эти селезни. То же наблюдается и с материнским инстинктом. Если паре молодых цихлидовых рыб (сем. окуневых) подложить икру чужого вида и они воспитают мальков, то они уже никогда не будут воспитывать мальков, вылупляющихся из собственной икры. Установление условнорефлекторной связи с мальками чужого вида нарушит на всю жизнь нормальное проявление их родительского инстинкта по отношению к собственному потомству. Эта форма патологии инстинктов является, очевидно, наиболее распространенной.</p>
   <p>Вопрос об инстинкте у человека весьма сложен, так как его поведение определяется в основном социальными отношениями и инстинкты оказываются почти полностью заторможенными. Однако пищевой инстинкт (особенно в младенчестве), половой, родительский, оборонительные инстинкты (особенно при внезапной опасности) могут оказать существенное влияние на поведение человека.</p>
   <p>В настоящее время в ряде зарубежных стран на Западе широкое распространение получили идеи Фрейда. Теория Фрейда, появившаяся в самом конце прошлого века, исходила из того, что основным фактором поведения человека являются инстинктивные влечения, среди которых на первое место выдвигается половой инстинкт. Конфликты, развивающиеся на почве полового инстинкта, являются, согласно учению Фрейда, основным источником неврозов. Фрейдисты, упуская ведущую роль социального фактора в поведении человека, уводят тем самым от основного источника конфликта со всеми его патологическими последствиями — от уродливых форм социальных отношений, подменяя их сексуальными отношениями на почве доминирования полового инстинкта.</p>
   <p>В патологии человека при тяжелых нарушениях функции высших отделов мозга растормаживающиеся подкорково-стволовые образования приводят к проявлению ранее заторможенных рефлекторных реакций и примитивных инстинктов, примером чего может быть реакция агрессии после эпилептического припадка. При резко возбужденных состояниях центральной нервной системы (различного типа маниях) характер патологического возбуждения может выразиться в преобладании у больного того или другого инстинкта, придавая болезни определенную, характерную для данной личности окраску. Особенно существенную роль в направлении характера болезни играют обычно половые и оборонительные инстинкты. Патологические нарушения нормальных инстинктов у человека, особенно полового (проявляющегося во всевозможных извращениях), могут обусловливаться установлением ненормальных условнорефлекторных связей в индивидуально приобретенных компонентах. Б. В. Ганушкин четко указал на значение индивидуального опыта в происхождении гомосексуализма: «Совершенно несомненно, что, как правило, у большинства людей до наступления полной половой зрелости половое влечение отличается большой неустойчивостью, особенно в отношении цели и объекта влечения. Случайные впечатления, соблазны со стороны товарищей, наконец, прямое совращение со стороны пожилых гомосексуалистов фиксируют у еще не нашедшего себя в половом отношении неустойчивого, психопатического юноши ту форму удовлетворения полового влечения, в которой он испытывал свои первые, наиболее яркие половые переживания». Представление об инстинктах как о комплексе сложных безусловных рефлексов, развитие которых определяется индивидуально приобретенными компонентами поведения, указывает на значение правильного воспитания в формировании нормальных инстинктов у человека и поэтому может иметь практическое значение для врача.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Этология<a l:href="#n_35" type="note">[35]</a></p>
   </title>
   <p>Основы этологии были заложены в XIX в. После первых экспериментов Сполдинга по изучению поведения животных Уитмен, тщательно наблюдая за поведением животных разных видов, указал, что многие инстинкты как врожденные реакции поведения являются настолько константными, что, подобно морфологическим структурам (органам), могут иметь таксономическое значение. Так, например, сосущие движения, которые производят голуби во время питья, являются одним из самых характерных признаков семейства голубиных. Существенным вкладом в развитие этологии явились исследования Хайнрота и Крейга (Craig, 1918). Хайнрот развивал учение о значении врожденных признаков поведения птиц (особенно утиных) для таксономической оценки вида. Крейг одним из первых указал, что поведение складывается не только из отдельных вызванных соответствующими раздражителями реакций, а направляется внутренними потребностями животных. Он подразделил инстинкты на влечения, требующие удовлетворения, и поисковое поведение с включением моторной активности и завершающего действия, которое осуществляется после того, как раздражитель найден. Совершение этого действия, по положению Крейга, приводит к снижению или полному прекращению влечения. Исследования и положения Хайнрота и Крейга в дальнейшем были уточнены и развиты главным образом Лоренцом (Lorenz, 1935, 1966) в Германии и Тинбергеном (Tinbergen, 1951), в Англии. Эта школа развивалась в полемике с американской школой бихевиористов, которые старались объяснить все поведение животных приобретенными рефлексами, отрицая наличие врожденных факторов. Их представления оказались неправильными, но длительная борьба школ помогла их представителям уточнить и углубить знания о поведении животных. При этом этологи в значительной мере исходили из положения И. П. Павлова и его школы о разделении поведения на условные и безусловные реакции. В то время как павловская школа сосредоточила основное внимание на изучении условных рефлексов, этологи изучали главным образом биологическую целесообразность поведения и роль поведенческих актов в борьбе за выживаемость вида.</p>
   <p>Подробнейшее описание наблюдаемого у отдельных видов набора движений с учетом тех ситуаций, в которых они проявляются, давало возможность для более точных экспериментальных исследований внутренних и внешних факторов, вызывающих эти движения. У многих видов, особенно в групповой и половой сферах поведения, наблюдаются устойчивые комплексные «церемонии» смирения, угрозы и т. д…, которые проявляются строго стереотипно всеми членами данного вида, даже если они выросли в неволе и без общения с особями своего вида. Хаксли описал «вежливую» передачу водяных растений при токе у чомги и дал подобному поведению наименование «ритуалов» или «ритуальных действий». Такие поведенческие реакции в дальнейшем изучались многими учеными: так, Лоренц и его ученик Валль описывали токовые движения у речных уток. Особый интерес среди врожденных элементов поведения вызывали «замещающие» движения, по определению Тинбергена, которые обнаруживаются в конфликтных ситуациях. Например, если во время боя вспышка агрессии подавляется боязнью, а бегство, в свою очередь, тормозится агрессией, то в этих случаях часто наблюдаются замещающие действия. У многих видов замещающие движения проявляются с момента рождения и могут быть точно предсказаны наблюдателем. Так как они проявляются без адекватного индивидуального опыта, эти реакции поведения, несомненно, врожденные. Например, в конфликтной ситуации белый гусь осуществляет движения купания даже на земле; серый гусь в этих ситуациях отряхивается, петухи выполняют клевательные движения или «засыпают» в середине боя.</p>
   <p>При осуществлении инстинктивных поведенческих реакций, помимо эффекторного выражения, большое значение имеет и специфика действующего раздражителя. Многие весьма сложные акты поведения «освобождаются» относительно простыми раздражителями без адекватного обучения. По выражению Тинбергена, эти раздражители подходят к поведению, как «ключ к замку». Этологами (Eibl-Eibesfeldt, 1963) было показано, что, помимо врожденных навыков, существует и врожденное опознавание: животное, у которого отсутствует индивидуальный опыт, реагирует на специфические «ключевые» раздражители определенным поведением. Так, небольшая рыба колюшка реагирует на строго специфические признаки самца своего вида при защите территории своего гнезда. Основным раздражителем агрессии является красная окраска брюшка. Если на территорию гнезда поместить модель самца, у которого брюшко не окрашено в красный цвет, самец не будет реагировать на эту модель.</p>
   <p>Однако чрезвычайно грубая шарообразная болванка с красным пятном внизу вызывает у него полное выражение агрессивной реакции (Tinbergen, 1951). Эти исследования объяснили наличие множества морфологических признаков у животных, биологическое значение которых до этого не было ясно. Если быстрая «правильная» реакция имеет биологическое значение для вида, то физиологические механизмы, лежащие в ее основе, будут, согласно мнению этологов, отбираться естественным отбором. Физиологические механизмы реакции бегства от врага при первом же его появлении сформировались в результате селекции. Появление врага сразу «высвобождает» эту реакцию в ее совершенном, законченном виде. Если бы животное обучалось этой реакции методом «проб и ошибок», то одна-единственная ошибка была бы уже гибельной для него.</p>
   <p>Исходя из положения Крейга о значении побуждающих стимулов в поведении животных, Тинберген (1974) высказал гипотезу об «иерархии инстинктов»: повышение возбудимости мозговых центров, происходящее в определенные периоды жизни животных, может «разряжаться» при действии специфических внешних раздражителей или в результате слишком низкого порога их возбудимости. Разрядка центра «поискового» поведения при определенных гуморальных изменениях поведет к поиску пищи или самки. Нахождение специфических раздражителей поведет к «разрядке» центра, стоящего на более низком уровне «иерархии». В результате осуществляется определенная рефлекторная реакция, ведущая к овладению пищей или совокуплению с самкой. При этом, согласно мнению Крейга, одни центры поведенческих реакций могут быть подавлены другими. Например, голодная чайка в период полового возбуждения может прекратить ухаживание за своим половым партнером и начать поиск корма. В данном случае решающим стимулом поведения явится не наличие внешнего раздражителя (полового партнера), а соответствующая «зарядка» пищевого центра, т. е. внутренний стимул.</p>
   <p>Если какой-либо центр является слишком сильно «заряженным», т. е. порог его возбудимости крайне низок, то поведенческая реакция может осуществиться «вхолостую». Примером этого может служить наблюдение Лоренца за выращенными в изолированных условиях скворцами, которые при отсутствии в помещении мух производили мнимую охоту за ними со всеми характерными деталями этого поведения. Это положение Лоренца и Тинбергена было в свое время встречено с большим недоверием. Однако если рассматривать описанные факты спонтанного проявления инстинктов под углом зрения физиологических механизмов функции нервной системы, то оно вполне согласуется с ними. Во-первых, как было показано Ухтомским, если в определенной группе нервных центров складывается стационарное возбуждение, которое обеспечивает снижение порогов возбуждения в отношении текущих импульсов, происходит облегчение для разрядов возбуждения в соответствующие эффекторы. Поэтому вполне допустимо, что доминантный очаг возбуждения, образовавшийся под влиянием гуморальных факторов в каком-либо безусловнорефлекторном центре, может давать разряды возбуждения на самые различные неспецифические раздражители. Несомненно, это один из возможных механизмов реакции «вхолостую» (Крушинский, 1960). В пользу такого представления говорят и опыты Хольста и Сен-Поль. Раздражая область ствола мозга у кур через вживленные электроды, авторы наблюдали в зависимости от места нахождения электродов или отдельные простые неизменяемые напряжением тока движения (клевание, поворачивание головы направо или налево, ухаживающие движения за отсутствующими самками и т. п.), или целостное протекание сложных поведенческих актов.</p>
   <p>Выражение более сложных форм поведенческих реакций было часто менее константно, чем выражение выше перечисленных относительно простых поведенческих актов. Оно может зависеть от готовности животного к реакции, вызванной предшествующими раздражителями, напряжением тока и всей суммой окружающих животное раздражителей. Так, например, градуальное усиление раздражения одного из пунктов мозга вызывало следующую поведенческую реакцию: курица встает, оглядывается, с ясно выраженными симптомами испуга фиксированно смотрит в одну точку пространства, отодвигаясь от пугавшего ее пункта. При дальнейшем усилении раздражения симптомы испуга нарастают и курица с тревожным криком улетает. Подобное внешнее выражение напоминает реакцию испуга на приближающегося хищника. Раздражение другого пункта мозга вызывало реакцию агрессии. Однако полное выражение реакции зависело от наличия внешнего раздражителя. Например, при относительно небольшой интенсивности раздражения петух бросался на стоящее рядом с ним чучело хорька (на которое он до этого не реагировал). При большой интенсивности раздражителя реакция агрессии проявлялась на малоспецифический раздражитель, например сжатый кулак.</p>
   <p>Существенно, что реакции поведения «вхолостую» могут быть вызваны введением определенных гормонов. Во время нерестового периода самец колюшки, плавая около входа в гнездо, производит постоянные «обмахивающие» движения плавниками вокруг отложенных яиц. Этим достигается постоянный приток свежей воды к икре. Введение тестостерона приводит к строительству гнезда. Введение пролактина в отсутствие гнезда и яйцекладки приводит у многих рыб к типично «обмахивающим» движениям плавниками.</p>
   <p>Таким образом, определенные гормоны являются «пусковыми» механизмами специфических поведенческих реакций при отсутствии специфических внешних раздражителей. Подобные исследования были проведены американским ученым Лерманом на голубях.</p>
   <p>Одним из важнейших направлений этологии является проблема взаимоотношения врожденных и индивидуально приобретенных компонентов в формировании поведенческих актов, т. е. выяснение условий и механизма включения индивидуально приобретенных компонентов во врожденную «рамку» (Lorens, 1965).</p>
   <p>Исследования Айбль-Айбесфальдта (Eibl-Eiblsfeldt, 1963), посвященные анализу переплетения врожденных и приобретенных актов в формировании поведения млекопитающих, показали значение неспецифического индивидуального опыта в выполнении сложных комплексных актов поведения. Так, крысы, выращенные в изолированных условиях, в которых они не могли научиться манипулировать твердыми предметами, несмотря на то что обладали полным набором комплексных движений строительства гнезда, обычно были не в состоянии вначале строить его. Для этого им было необходимо научиться выполнять эти движения в биологически адекватной последовательности. Однако в некоторых случаях, когда последовательность выполняемых движений была адекватной, гнездо строилось сразу.</p>
   <p>Большой интерес представляет проблема того «чувствительного периода», в который животное лучше всего «обучается». Эта проблема имеет существенное значение и для педагогики.</p>
   <p>Этологами показано, что у многих видов животных в онтогенезе имеются определенные чувствительные периоды, во время которых они научаются реагировать на определенный, строго специфичный комплекс раздражителей. По прошествии этого периода животные уже не способны реагировать на данные (биологически адекватные) внешние факторы; они приспосабливают свое поведение к тем внешним факторам, с которыми встречаются в чувствительный период онтогенеза. Это явление обозначено термином «запечатление» (нем. Prägung, imprinting). Явление запечатления было детально изучено (Lorenz, 1935, 1937; Hess 1959; и др.). Так, у кряковых утят образ матери запечатлевается в течение первых 48 ч после вылупления. Если в течение этого периода утята не увидят утки, она будет вызывать у них пассивно-оборонительную реакцию; они убегут от нее. Чрезвычайно существенно, что если кряковые утята в течение первых 48 ч жизни встретят вместо матери какой-нибудь движущийся предмет (размером не меньше спичечной коробки), то они начнут следовать за ним. Достаточно одной минуты пребывания в «обществе» такого предмета, чтобы утята «признали» его своей матерью и везде следовали за ним.</p>
   <p>Согласно мнению этологов, запечатление отличается от условного рефлекса. Это различие проявляется в следующем. Во-первых, запечатление возможно только в течение короткого периода постнатальной жизни животного. Во-вторых, реакцию на запечатленный объект невозможно угасить; он запоминается на всю жизнь. Так, селезень мускусной поганки, воспитанный под кряковой уткой, в период полового созревания начал ухаживать за утками не своего вида, а за кряковыми. Это ухаживание за утками другого вида упорно продолжалось «запечатленным» селезнем, несмотря на то что кряковые утки относились к нему безразлично или даже агрессивно и не допускали его к спариванию. «Запечатленный» самец не обращал внимания на уток своего вида, которые проявляли по отношению к нему всю систему токовых движений и готовность спариваться. В-третьих, как показали опыты Хесса (Hess, 1959) на утках, при условно-рефлекторном обучении следы от новых условных связей сохранялись лучше, чем от старых. Наоборот, после запечатления новые связи если и образовывались, то оказывались весьма нестойкими. Так, «запечатленные» селезни кряковых уток, воспитанные под утками других видов, при изолированном содержании с кряковыми утками в конце концов спаривались с ними. Однако стоило только поместить к такой «супружеской паре» утку того вида, на который был «запечатлен» кряковый селезень, как он сразу же обрывал свою «супружескую» жизнь с самкой своего вида и начинал вновь ухаживать за недоступными, но «идеальными» для него самками чужого вида. Наконец, некоторые фармакологические препараты, как, например, мепробамат (мепротан), не оказывают существенного влияния на выработку условных рефлексов, однако почти полностью устраняют эффект запечатления (Hess, 1959).</p>
   <p>Запечатление не обязательно происходит в ювенильном периоде. Так, например, некоторые моногамные виды цихлидовых рыб запечатлевают образ своих потомков в течение первого сезона размножения (Noble, Curtis, 1939; Baerends, Baerends van Roon, 1950). Если молодой паре подкладывают яйца другого вида взамен их собственных, они будут ухаживать и охранять своих приемышей. Однако после этого никогда не воспитывают своих собственных потомков, убивая их в момент вылупления из икринок.</p>
   <p>Очень существенны исследования, проводимые этологами по выяснению генетико-поведенческих механизмов, обеспечивающих изоляцию отдельных видов, живущих на одной и той же территории. Шутц обнаружил два таких механизма у некоторых видов уток. Оказалось, что механизм, препятствующий спариванию селезней с утками чужого вида, — это запечатление. Так как в естественных условиях утята всегда, как только вылупляются, водятся матерью своего вида, они оказываются запечатленными на уток своего вида и никогда не спариваются с утками других видов. У самок тех же видов Шутц наблюдал совершенно другой механизм, препятствующий межвидовому скрещиванию. Для их половой реакции не имеет значения то, под каким видом уток они воспитывались. Они реагируют безусловнорефлекторно на вторичные половые признаки селезней только своего вида. Так, кряковая утка, вылупившаяся и выращенная в семействе довольно сходного с нею вида — шилохвостки, покидает в период полового созревания свою приемную семью и спариваются с кряковым селезнем.</p>
   <p>Изучая в основном врожденные факторы поведения и их биологическое значение, этологи раскрыли неожиданное богатство разнообразно переплетенных друг с другом приспособительных механизмов у животных.</p>
   <p>Однако в этологии уделяется еще слишком мало внимания физиологическим механизмам, лежащим в основе поведения. Несомненно, синтез этологических методов изучения с методом исследования морфофизиологических механизмов функции мозга окажется весьма перспективным.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Изучение поведения птиц<a l:href="#n_36" type="note">[36]</a></p>
   </title>
   <p>Поведение птиц имеет ряд специфических черт, связанных с особенностями их экологии и строения высших отделов мозга.</p>
   <p>Передвижение по воздуху обусловило необходимость быстрой адаптации птиц к различной географической среде, особенно во время перелетов. Это явилось, несомненно, одной из ведущих причин необычайного развития зрительного анализатора, что анатомически выразилось в значительном развитии зрительных покрышек (tectum opticum), зрительного бугра, связанного рядом восходящих и нисходящих путей с полосатым телом. Сильно развитое у птиц полосатое тело, занимающее всю массу конечного мозга, соединено множеством восходящих и нисходящих систем с наружным коленчатым телом, в котором происходит перерыв волокон зрительных путей.</p>
   <p>Другим дистантрецептором, играющим большую роль в поведении птиц, является, бесспорно, слуховой рецептор.</p>
   <p>Многообразная система слуховой сигнализации, передающая информацию прежде всего между особями одного вида, очень развита у птиц и играет огромную роль в их биологии.</p>
   <p>В основе системы сигнализации лежат различные физиологические механизмы: с одной стороны, она основана на безусловнорефлекторных, с другой — на условнорефлекторных механизмах, но в большинстве случаев на взаимодействии тех и других. Так, например, исследования Лоренца (Lorenz, 1935, 1937) показали, что только что вылупившийся кряковый утенок узнает свою мать только по одному специфическому признаку — частому кряканью, которое она издает. Если человек имитирует эти звуки, утенок бежит за ним как за матерью. Однако выведенный под уткой другого вида, например под мускусной (Cairina moschata), издающей другие позывные звуки, кряковый утенок не реагирует на нее как на мать. Следовательно, кряковый утенок получает информацию о своей матери лишь по одному сигналу, а именно по специфической манере ее кряканья, причем ответная реакция на этот раздражитель, несомненно, имеет безусловнорефлекторную природу.</p>
   <p>Совершенно иначе обстоит дело с «реакцией на мать» у гусей (Anser anser). Только что вылупившийся гусенок получает информацию о своей матери только в результате индивидуального опыта. Будучи выведен под любой птицей, он «признает» ее за свою мать. И не только птица, но и любой движущийся предмет, попавшийся первым на глаза вылупившемуся гусенку, воспринимается им как «мать». Все его дальнейшее поведение оказывается фиксированным по отношению к этому впервые им увиденному объекту.</p>
   <p>Между этими крайними случаями у разных птиц существует непрерывный ряд переходов с различным соотношением врожденных и индивидуально приобретенных компонентов в значении тех сигналов, которые информируют потомков об их родителях. Так, вылупившиеся птенцы серой куропатки не реагируют на какие-либо специфические сигналы, получаемые от матери. Будучи выведены в инкубаторе, они делаются совершенно ручными. Однако вылупившись под куропаткой и проследовав за ней буквально несколько метров, они уже успевают получить информацию о своей матери, а их птенцовое поведение уже не может быть, как выражается Лоренц, «передетерминировано» на особей других видов. Лоренцом детально изучены на галках те периоды в жизни птенца, когда происходит индивидуально приобретаемая фиксация птенцового поведения на своих родителей. Он показал, какие признаки имеют ведущее сигнальное значение для птенцов в узнавании своих родителей. Интересные исследования проведены в этом же направлении на врановых птицах.</p>
   <p>Ряд исследований посвящен вопросу о значении врожденных и индивидуально приобретенных компонентов в способе узнавания родителями своих птенцов.</p>
   <p>У многих птиц птенцы должны иметь, как указывает Лоренц, специфические признаки, сигнализирующие матерям об их принадлежности к данному виду. К таковым относятся, например, полосы и пятна, которые имеют строго видоспецифическое распределение на пуховом покрове головы у птенцов куриных птиц.</p>
   <p>Как показали исследования Брюлля (Brull, 1937), у хищных птиц в первый период кормления птенцов в гнезде необходимыми признаками птенцов, которые вызывают у родителей материнский рефлекс, являются контрастные черные пятна на фоне светлого пухового покрова и энергичные «просящие» движения птенцов при подлете родителей. В случае отсутствия этих движений родители могут выбросить из гнезда своих птенцов. Это, безусловно, рефлекторный ответ со стороны родителей.</p>
   <p>Однако наряду с этим большое значение у птиц (особенно у живущих колониями) имеет индивидуальное узнавание своих птенцов. Как показал Тинберген (Tinbergen, 1955), самка серебристой чайки (Lams argentatus) не в состоянии произвести правильный выбор насиживаемых ею яиц от расположенной на некотором расстоянии чужой кладки даже в том случае, если по цвету скорлупы они значительно различаются. Однако те же чайки очень скоро начинают отличать своих птенцов от остальных, хотя для человека они практически неразличимы.</p>
   <p>Приведенные примеры иллюстрируют, что птенцы и родители реагируют на весьма различные сигналы, информирующие их друг о друге. При этом реакция и птенцов на родителей, и обратная реакция может быть как врожденной, так и индивидуально приобретенной.</p>
   <p>Огромную роль в жизни птиц играет восприятие сигналов опасности. Эти сигналы могут исходить и от самого хищника, и от особей своего или другого вида птиц. Исследования Тинбергена и Лоренца показали, что различные куриные, утки, гуси (воспитанные в изоляции) реагируют оборонительной реакцией только на строго специфические силуэты хищных птиц.</p>
   <p>Так, необходимым признаком силуэта, вызывающего оборонительное поведение птицы, является темный цвет, короткая голова и относительно длинный хвост.</p>
   <p>При этом важное значение имеет не только сам силуэт, но и направление, в котором он движется. Один и тот же силуэт, двигающийся в разных направлениях, может вызывать и не вызывать пассивно-оборонительной реакции птицы.</p>
   <p>Хартлей (Hartley, 1950) исследовал специфические признаки совы, которые воспринимаются птицами как сигналы для «тревожного окрика» и даже нападения на нее. Оказалось, что имеется три характерных признака, на которые реагируют птицы: 1) круглая голова на короткой шее («совиная» форма), 2) серая окраска (но не обязательно специфическая «совиная» расцветка) и 3) трехмерность выставляемого изображения (на двухмерные силуэты птицы почти не реагируют).</p>
   <p>Этот вопрос позднее исследовали некоторые орнитологи, причем получен ряд интересных данных о специфике раздражителей, которые вызывают реакцию тревоги (крик) у птиц и какие «признаки» хищника являются условно- и безусловнорефлекторными раздражителями.</p>
   <p>Каждому орнитологу известно, что у многих видов птиц имеется различная сигнализация воздушной или наземной «тревоги». Недавно Бюснель и Грамэ (Gramet, 1959) произвели записи крика «тревоги» различных врановых птиц. Оказалось, что они производятся на относительно низких частотах (1,5–2,5 кГц). Если их воспроизвести около гнезд (колоний) врановых птиц, то эти крики заставляли, как правило, покидать гнезда даже насиживающих особей. При воспроизведении криков поздним вечером птицы не возвращались к своим гнездам до утра. Это приводило к гибели эмбрионов, но не обрывало насиживания. Воспроизводя неоднократно крики тревоги в период насиживания, можно погубить все кладки в колонии врановых птиц.</p>
   <p>Воспроизведение «крика тревоги» по сравнению с другими способами отпугивания (например, стрельбой) имеет то неоспоримое преимущество, что птицы каждый раз реагируют на натуральный безусловнорефлекторный раздражитель и покидают гнезда, тогда как они быстро «привыкают» к самым искусственным раздражителям (происходит угасание пассивно-оборонительной реакции). На этой основе во Франции предпринимаются попытки борьбы с врановыми птицами в тех районах, где они наносят ущерб сельскому хозяйству.</p>
   <p>В период размножения огромное значение имеет многообразная система сигнализации между особями разного пола. Различные морфологические вторичнополовые признаки, пение, токование, всевозможные «церемониальные» движения, выполняемые самцами и самками, — необходимое условие осуществления размножения. Во время «церемоний» ярко окрашенные вторичнополовые признаки часто выставляются самцами «напоказ» перед самками.</p>
   <p>Лоренц (1937) считает, что «церемониальные» движения в ряде случаев филогенетически более древние, чем морфологические признаки, демонстрируемые во время «церемоний». Так, верхняя поверхность головы, крыльев и спина у селезней некоторых видов уток покрыты яркими перьями. Находясь на воде около самок, они «растопыривают» эти перья, как бы демонстрируя их самкам. Однако то же самое делают селезни тех видов уток, у которых на соответствующих местах нет ярко окрашенных перьев.</p>
   <p>Приведенные примеры иллюстрируют широко распространенную у птиц систему сигнализации, имеющую чрезвычайно важное биологическое значение. Этот вопрос в настоящее время детально изучается.</p>
   <p>Центральное место в изучении поведения птиц занимает, несомненно, проблема инстинкта. Следует отметить, что исследования, проведенные на птицах, внесли на сегодняшний день больше в изучение инстинктивного поведения, нежели аналогичные работы на других животных.</p>
   <p>Не имея возможности разбирать здесь все стороны проблемы инстинкта, остановимся лишь на центральном вопросе формирования инстинктивного поведения птиц, а именно на соотношении врожденных и индивидуально приобретенных компонентов в инстинктивном поведении.</p>
   <p>Хотя вопрос об изменяемости инстинктивного поведения под влиянием индивидуального опыта поднят уже давно, до настоящего времени он окончательно не разрешен.</p>
   <p>По взглядам одних исследователей, врожденное, инстинктивное поведение не изменяется под влиянием индивидуального опыта. Так, показав на примере вариаций в устройстве гнезд ласточек наличие изменчивости в гнездостроительном инстинкте птиц, Вагнер (1913–1925) тем не менее категорически отрицал изменения в инстинктивном поведении под влиянием индивидуального опыта. Подобные изменения, наблюдаемые у диких животных при содержании в неволе, он рассматривал как патологические случаи, уподобляя их изменениям, происходящим, например, после кастрации.</p>
   <p>За последние десятилетия за рубежом развилось так называемое этологическое направление в изучении поведения животных. Это направление родилось в основном в результате исследования поведения птиц. Это направление берет начало от Уитмена (Whitman, 1899), рассматривавшего инстинкты как врожденные реакции, настолько константные и характерные для каждого вида, что они, подобно морфологическим структурам (органам), должны иметь таксономическое значение.</p>
   <p>К сходному выводу пришел Хейнрот (Heinroth, 1918, 1938). Воспитывая птенцов многих видов птиц в изоляции, он показал, что такие инстинктивные движения, как чистка перьев, отряхивание и другие, выполняются птенцами без предварительного опыта, по специфическому для данного вида стереотипу. Если же какой-либо врожденный инстинктивный акт поведения не характерен для птицы данного вида, она не может ему научиться.</p>
   <p>Лоренц (Lorenz, 1935, 1937, 1939, 1950, 1956) широко развил начатое Уитменом и Хейнротом направление в изучении поведения. Он также говорит о константности инстинктов, называя их «наследственными координациями». Лоренц, как и Уитмен, подчеркивает, что некоторые инстинктивные движения являются характерными таксономическими признаками. Так, например, ни один морфологический признак не характеризует семейство голубей так константно, как «сосущие» движения во время питья.</p>
   <p>Чрезвычайно малая изменяемость, независимость формирования от индивидуального опыта и возможность проявления в отсутствие специфических внешних раздражителей (реакция «вхолостую») являются, по Лоренцу, наиболее характерными чертами инстинктивных актов поведения. Однако для проявления инстинктов в большинстве случаев все же необходимо наличие специфических раздражителей.</p>
   <p>Лоренц перенес в область изучения инстинктивных актов понятия экспериментальной эмбриологии. Подобно тому как при развитии морфологических структур имеются определенные чувствительные периоды, в течение которых закладка одного органа может индуцировать образование другого, аналогичные периоды, по мнению Лоренца, имеются и при формировании инстинктивных актов поведения. В этот определенный, часто очень короткий, чувствительный период внешние условия могут видоизменить инстинктивные акты поведения некоторых птиц.</p>
   <p>Тинберген (Tinbergen, 1950), изучая поведение птиц в близком с Лоренцом направлении, расширил представление последнего о нервном механизме, лежащем в основе инстинктивного поведения. Он считает, что в осуществлении инстинктов ведущую роль играет функциональная активность различных нервных центров, находящихся в определенном, как бы иерархическом соподчинении. Так, например, высокая возбудимость пищевого центра сокола приводит к тому, что он начинает поисковый облет своей охотничьей территории. При встрече с какой-нибудь пригодной для пищи птицей открываются «блоки», препятствовавшие свободному прохождению импульсов от пищевого центра к центрам, связанным с непосредственной поимкой жертвы. Возбуждение этих центров приводит к завершающей реакции — поимке добычи.</p>
   <p>Таким образом, взгляды Лоренца и Тинбергена на взаимоотношение внешнего и внутреннего в формировании инстинктивного поведения выходят за пределы рефлекторного принципа деятельности нервной системы. Ведущая роль в осуществлении этой формы поведения принадлежит внутренней, врожденной функциональной активности нервных центров; внешние же факторы играют лишь второстепенную роль в осуществлении инстинктов, которые при высокой возбудимости соответствующих нервных центров могут проявляться и без специфического внешнего раздражителя.</p>
   <p>Концепция Лоренца и Тинбергена о физиологических механизмах, лежащих в основе инстинктивного поведения, трудно согласуется с современными представлениями классической физиологии. Этот вопрос детально разобран в книге Промптова (1956), а взгляды Лоренца и Тинбергена подвергнуты критике Коштоянцем.</p>
   <p>В другой форме вопрос об изменяемости инстинкта под влиянием индивидуального опыта был поставлен Морганом (1899). Детально изучая поведение птиц, этот исследователь пришел к выводу, что индивидуально приобретенный опыт тесно связан с инстинктивным поведением. Согласно его мнению, наследуются не только инстинкты, но и способность к усвоению определенного индивидуального опыта. Указывая, что скандинавских кречетов трудно хорошо выдрессировать для охоты, а кобчики вообще не поддаются дрессировке, Морган заключает: «они не наследуют способность усваивать дрессировку. Поэтому не только то, что мы называем «унаследованным», зависит от наследственности, но и то, что считается «приобретенным», во всяком случае ограничивается наследственностью». Таким образом, Морган допускает влияние индивидуального опыта на врожденное инстинктивное поведение и признает наличие переходов от инстинктов к привычкам.</p>
   <p>Промптов (1937, 1938, 1940, 1944, 1946, 1947, 1956) четко поставил вопрос о необходимости изучения взаимодействия врожденных и индивидуально приобретенных компонентов при формировании поведения птиц. Им установлено, что многие видовые стереотипы поведения формируются в результате переплетения врожденных и индивидуально приобретенных компонентов. В то время как в развитии одних повадок (характер полета, передвижение по земле или ветвям, способ преследования добычи, выражение испуга и др.) ведущую роль играет врожденная, видовая основа, в развитии других актов поведения (характер пения, строительство гнезд) наблюдается сложнейшее сочетание врожденных и индивидуально приобретенных компонентов поведения. На основании своих многочисленных исследований Промптов приходит к выводу, что инстинктивное поведение у птиц есть равнодействующее сложнейшего сочетания прирожденных и условнорефлекторных реакций.</p>
   <p>К сходному выводу пришел Васильев (1941), изучая формирование поведения врановых птиц. По мнению автора, чисто инстинктивный акт поведения может быть наблюдаем только один раз в жизни птицы, а затем в него включается целый ряд условнорефлекторных компонентов.</p>
   <p>Прекрасным примером взаимодействия врожденных и индивидуально приобретенных компонентов в формировании видоспецифичных актов поведения птиц является формирование песни птиц. Многочисленные исследования, проведенные рядом орнитологов начиная с XVIII в. и продолженные Скоттом (Scott, 1904), Хейнротом (Heinroth, 1924–1926), Гексли (Huxley, 1942), Крейгом (Craig, 1943), Торпом (Thorpe, 1958) и др., показали огромное значение подражания в формировании песни многих видов птиц. Объективный метод спектрографической записи песни птиц, воспитанных в разные периоды жизни в изоляции, позволили Торпу (Thorpe, 1958) детально проанализировать значение подражания при формировании отдельных элементов песни у зябликов.</p>
   <p>Эти исследования показали наличие критических периодов, во время которых в формировании нормальной песни большое значение имеет имитация. В то же время по прошествии критического периода песня оказывается сложившейся, фиксированной.</p>
   <p>Промптов и Лукина (Лукина, 1957), однако, показали, что птенцы различных видов птиц, выращенные в изоляции, по-разному формируют характерную для своего вида песню. Одни виды (полевой жаворонок, большая синица, пеночка-трещотка), несмотря на изоляцию, способны формировать свою видоспецифическую песню, другим же видам для этого в той или иной степени необходима имитация.</p>
   <p>Заканчивая обзор вопроса о взаимоотношении врожденных и индивидуально приобретенных компонентов в формировании видоспецифических, инстинктивных реакций птиц, необходимо сказать, что большинство исследователей склоняются к представлению о существенной роли индивидуально приобретенных компонентов. Большинство видоспецифических, инстинктивных реакций при своем нормальном формировании включают в себя индивидуальный опыт птицы, причем лишь немногие из них (например, реакция утенка на призывной крик утки) имеют безусловнорефлекторную природу.</p>
   <p>Очевидно, одной из причин разногласий об изменяемости инстинктивных реакций под влиянием индивидуального опыта является то, что разные исследователи изучали акты поведения птиц, в нормальном формировании которых врожденные и индивидуально приобретенные компоненты имели различный удельный вес.</p>
   <p>Теснейшее переплетение врожденных и индивидуально приобретенных компонентов в выполнении видоспецифических актов поведения, видимо, наблюдается при нахождении почтовыми голубями своей голубятни и в выборе направления при осенне-весенних миграциях перелетных птиц. Не имея возможности подробно останавливаться на этой сложной проблеме, укажем только, что многочисленные исследования с несомненностью показали огромное значение индивидуального опыта как голубей, так и перелетных птиц в нахождении правильного пути. Однако объяснение всей проблемы ориентации при помощи только одного индивидуального опыта встречает затруднения, что и вынуждает искать врожденные механизмы, принимающие участие в ориентации. Представление о роли магнитного поля земли и силы кориолиса экспериментально не подтвердилось. В настоящее время широко обсуждается и находит своих приверженцев предложенная Крамером и Мэтьюзом (Matthews, 1955) гипотеза об использовании птицами солнца в качестве «компаса» для нахождения направления при перелетах. Если гипотеза о наличии у птиц «внутренних часов», при помощи которых они способны придерживаться правильного направления, ориентируясь по солнцу, несмотря на изменение его положения, окажется верной (хотя имеется и ряд не согласующихся с ней экспериментов), она все же не уменьшит значения индивидуального опыта в ориентировке птиц. Вероятнее всего, что, как и при других формах поведения птиц, ориентация при перелетах осуществляется в результате взаимодействия индивидуально приобретенных и врожденных механизмов (о которых у нас в настоящее время еще нет полного знания).</p>
   <p>Перейдем к краткому рассмотрению особенностей более сложных форм поведения птиц. Баяндуров (1937), детально изучив условнорефлекторную деятельность голубей, показал, что у этих птиц условные рефлексы образуются с любого анализатора. Быстрее всего в его опытах вырабатывались пищевые условные рефлексы; они весьма стойки, но легко тормозятся посторонними внешними раздражителями. Внутреннее торможение у голубей характеризуется значительной лабильностью, особенно у особей возбудимого типа. У голубей можно выработать тонкую дифференцировку, причем здесь на первом месте стоит зрительный анализатор, а за ним следует слуховой.</p>
   <p>Исследования Горшелевой (1936) и Фролова на цыплятах показали, что уже в возрасте 10 дней у них могут быть выработаны условные рефлексы; в возрасте 17 дней вырабатываются тормозные условные рефлексы; однако настоящие дифференцировки могут быть выработаны лишь в возрасте около 2 мес. Авторы отмечают большую лабильность выработанных стереотипов.</p>
   <p>Сводка исследований, проведенных на представителях других отрядов птиц, дана в книге Промптова (1956). На основании анализа литературного материала автор приходит к выводу, что условнорефлекторная деятельность воробьиных протекает на более высоком уровне, чем у голубей и представителей других отрядов.</p>
   <p>Сравнительно-физиологические исследования Воронина и его сотрудников показали, что по скорости образования простых условных рефлексов птицы, главным образом голуби, куры и утки, мало отличаются от рыб, кроликов, собак и даже обезьян. Однако при выработке многочисленной цепи двигательных условных рефлексов (по методике Напалкова, 1958; см. также Воронин, Напалков, 1959) у голубей удается образовать цепь из 8–9 движений, у млекопитающих — из звеньев большего числа, а у черепах лишь с большим трудом удается выработать нестойкую трехчленную цепь. Существенных различий между птицами и млекопитающими в быстроте образования тормозных условных рефлексов не удалось установить. По способности к аналитико-синтетической деятельности птицы (голуби) оказались стоящими заметно выше рыб, приблизительно на том же уровне, что и млекопитающие (кролики).</p>
   <p>Нами (Крушинский, 1958) производится изучение сложных форм высшей нервной деятельности птиц. Изучалась способность к экстраполяции у различных птиц, которую мы рассматриваем в качестве одного из важнейших критериев зачатков рассудочной деятельности. Экстраполяция — это определение закономерности изменения некоторой величины в будущем на основе знания закономерности ее изменения в прошлом.</p>
   <p>Принцип опыта заключается в том, что пищевой раздражитель двигается прямолинейно с постоянной скоростью; первоначальный отрезок движения происходит на виду у птицы, которая имеет возможность подкармливаться от двигающегося пищевого раздражителя. Продвинувшись на определенное расстояние, пища исчезает из поля зрения животного, что достигается тем, что какой-нибудь предмет (ширма, туннель, надвигающаяся на корм крышка) предотвращает возможность последующего зрительного восприятия раздражителя. Задача опыта — выяснить, способны ли животные экстраполировать направление движения пищевого раздражителя, после того как они перестают воспринимать его своим рецепторным аппаратом.</p>
   <p>Проведенные нами исследования показали, что наименьшей способностью к экстраполяции обладают голуби и утки, промежуточное положение занимают куры и хищные птицы (пустельга, осоед, коршун, канюк). Наилучшей способностью к экстраполяции обладают, несомненно, врановые птицы (грачи, сороки, вороны). По своей способности к экстраполяции врановые птицы значительно превосходят грызунов (кроликов, зайцев, крыс) и находятся на одном уровне с кошками и собаками.<a l:href="#n_37" type="note">[37]</a></p>
   <p>Таким образом, между представителями различных отрядов птиц имеются большие различия в той именно функции мозга, которая лежит в основе зачатков рассудочной деятельности.</p>
   <p>О высоко развитой высшей нервной деятельности врановых птиц (и попугаев) говорят исследования Колера и Хассмана. Так, сойку можно обучить выбирать маленький квадрат с определенным числом точек на нем, если дать ей предварительно осмотреть большой квадрат с тем же числом точек, служащий «ключом» для выбора.</p>
   <p>Эти исследования показывают, что некоторые отряды или семейства птиц по уровню высшей нервной деятельности, очевидно, не уступают многим семействам млекопитающих. Хорошее развитие высшей нервной деятельности птиц выступает особенно ярко, когда используются критерии, позволяющие оценить физиологические элементы зачатков рассудочной деятельности животных.</p>
   <p>В настоящее время, безусловно, наступила пора для пересмотра положения, высказанного ранее Херриком (Herrick, 1924): птицы, обладая хорошо развитыми инстинктами, в то же время стоят на низком уровне развития элементов рассудочной деятельности. Одним из поводов для такой оценки высшей нервной деятельности птиц послужил факт слабого развития у них корковых нейронов. Однако Светухина (1959) показала сильное развитие полосатого тела в мозге птиц, особенно врановых. В связи с этим возникает интереснейший вопрос эволюционной морфо-физиологии: каким образом полосатое тело обеспечивает своей функцией высоко развитую высшую нервную деятельность птиц? Изучение поведения птиц параллельно с изучением строения их мозга в ближайшие годы должно принести ценные сведения для познания путей эволюционирования этого интереснейшего класса позвоночных животных.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Поведение волков<a l:href="#n_38" type="note">[38]</a></p>
   </title>
   <p>Волки являются животными, которые с незапамятных времен вступили в крупный конфликт с человеком. Основной урон они наносят домашним животным. И этот урон может быть значительным. Вопрос об опасности волков для человека не так прост, однако он должен быть поставлен со всей ясностью. Детальные исследования, проведенные в Северной Америке на популяции волков, живущих на Королевских островах (Isle Royal National Park) привели к совершенно определенному выводу о том, что лесной волк Североамериканского континента не представляет опасности для человека (Mech, 1970).</p>
   <p>Тщательный разбор каждого случая якобы произошедшего нападения волков на людей не подтвердился. Однако общее мнение о совершенной безопасности волков Американского континента для людей частично распространяется и на волков Евразии. В нашей печати нередко проскальзывают указания о нападении волков на людей; некоторые сведения вызывают сомнение. Факты достоверных, но редких случаев нападения небешеных волков на людей (чаще всего детей) отмечены рядом специалистов, хорошо знающих волков. Автор этих строк встретился в естественных условиях с двумя достоверными случаями неспровоцированного нападения волков на людей. Ранения, нанесенные одним из этих волков человеку, а также шкуры убитых зверей мной рассмотрены. Однако мозг хищников не был подвергнут лабораторному анализу, поэтому нельзя быть уверенным, что это были здоровые, а не бешенные волки.</p>
   <p>Имеются ли основания для того, чтобы допустить возможность нападения здорового волка на человека? Можно утверждать, что врожденные предпосылки для такого нападения существуют.</p>
   <p>На основании этологических исследований И. Скотт и И. Фуллер (Scott, Fuller, 1965) приходят к выводу, что поведение волков и собак принципиально различается не очень сильно. В общем сходно и их оборонительное поведение. Как у тех, так и у других наблюдается очень большая изменчивость отношения к человеку.</p>
   <p>Как у собак, так и у волков проявляется как агрессивное (активно-оборонительное), таки и трусливое (пассивно-оборонительное) поведение по отношению к незнакомому человеку. Степень выраженности обоих компонентов оборонительного поведения обусловливается по меньшей мере тремя факторами. Во-первых, генотипическими факторами, во-вторых, условиями воспитания, в-третьих, поведением человека при встрече с собакой или волком. У тех и других механизм осуществления оборонительного поведения определяется количественным соотношением выраженности реакции агрессии и степени боязни человека. Обе эти реакции находятся в неустойчиво-сбалансированном состоянии.</p>
   <p>У волков, выращенных в вольерных условиях, доминирует пассивно-оборонительная реакция: большинство волков при подходе к вольере незнакомого человека отходят в ее задний угол. Волки, живущие в естественных условиях, как правило, боятся человека и стараются избегать его (Крушинский, 1960).</p>
   <p>И. П. Павлов и М. К. Петрова сравнили агрессивное и пищевое поведение у собаки с двумя чашами весов. Чем больше «груза» т. е. чем сильнее выражено агрессивное или пищевое поведение, тем больше перевешивает та или другая чаша весов.</p>
   <p>Такая же зависимость наблюдается и между активно- и пассивно-оборонительными реакциями. У волков, как правило, пассивно-оборонительный «груз» перевешивает, блокируя тем самым реакцию агрессии. Если приучать отловленного в естественных условиях волка к человеку, т. е. находиться по несколько часов в вольере, в которой он сидит, то через 2–3 мес волк перестает бояться человека. По мере угасания боязни человека у волка начинает проявляться агрессия к заходящему в вольеру человеку, в этот период приучения зверь становится опасным. Поэтому рядом с вольерой обязательно должен находиться второй человек, который в случае необходимости примет меры для отпугивания волка. Через несколько месяцев происходит угасание агрессивной реакции. Волк приветствует подходящего к нему человека, дает себя гладить. Процесс приучения волка к человеку закончен (Woolpy, Ginsburg, 1967).</p>
   <p>Что представляют собой европейские волки по комплексу оборонительного поведения?</p>
   <p>Волки, воспитанные в нашем виварии (МГУ), в щенячьем возрасте проявляют ту или другую, степень пассивно-оборонительной реакции, которая довольно быстро затухает по отношению к тем лицам, которые общаются с волчатами. Однако у большинства волков боязнь незнакомого человека сохраняется и во взрослом состоянии. Что касается реакции агрессии по отношению к незнакомому человеку, то ее удается обнаружить далеко не у всех животных. Из 22 волков, воспитанных в нашем питомнике, явно выраженная агрессия по отношению к незнакомому человеку проявлялась в 2-летнем возрасте у 6 животных; у 7 ее не было; у 9 волков эта реакция была слабо выражена. Из шести агрессивных животных только у одного практически не было трусости. В то же время этот волк всегда стремился напасть на незнакомого человека. К знакомым людям он относился «терпимо», но всегда надо было быть готовым, что он проявит реакцию агрессии.</p>
   <p>Несмотря на небольшую выборку, приведенные данные дают основание сделать вывод, что 30 % волков средней полосы России обладают возможностью к нападению на человека. Не нападают они на людей, несомненно, только потому, что у всех волков, живущих в естественных условиях, имеется мощный блок, который купирует их агрессию: это пассивно-оборонительная реакция, врожденная боязнь человека.</p>
   <p>Боязнь человека является тем самым блокирующим агрессию фактором, который обеспечивает безопасность человека от нападения на него волков. Однако при встрече человека с волком могут создаться такие условия, при которых пассивно-оборонительный блок может не затормозить реакцию агрессии.</p>
   <p>Это может произойти по многим причинам. Во-первых, волки боятся далеко не всякого человека. Более всего они боятся мужчин, меньше женщин и почти не боятся детей. Это мы постоянно наблюдаем на волках нашего вивария. Во-вторых, очень большую роль играет поведение человека, встретившегося с волком. Если человек (даже мужчина) убегает или уходит от волка, последний перестает бояться его или, вернее, начинает бояться меньше. И вот в этот момент может проявиться реакция агрессии волка. Это очень хорошо видно на наших полуручных волках. Единственная неспровоцированная попытка нападения на меня агрессивного волка, с которым я имел контакт, произошла тогда, когда я шел по вольере и волк оказался у меня за спиной. Он подошел сзади и укусил меня за ногу. Но стоило повернуться к нему и сделать в его сторону несколько шагов, как волк отскочил. Однако, когда я стал отходить, волк сделал агрессивный выпад на меня.</p>
   <p>Но ведь в естественных условиях, в которых волки, несомненно, боятся людей, может создаваться такая ситуация, когда ребенок (которого волки почти не боятся), увидев волков, побежит. В этом случае пассивно-оборонительный блок агрессии ослабнет или окажется полностью снят, и волк, особенно если он агрессивен, может, несомненно, броситься на ребенка. Если учесть, что голод и необходимость добывания пищи для выводка могут усилить реакцию агрессии, то возможность нападения волков на людей, особенно детей, должна быть оценена как вполне реальное событие.</p>
   <p>Все сказанное выше относится к рассмотрению возможного механизма проявления и выражения оборонительных реакций у волков, исследованных при вольерном содержании этих животных. Но оно, к сожалению, согласуется с теми фактами, которые встречаются в реальных условиях, когда дикие волки сталкиваются с местным населением.</p>
   <p>В настоящее время мы не можем закрывать глаза на случаи нападения здоровых волков Евразии на людей. К счастью, эти случаи редки, но реальны.</p>
   <p>Наиболее обстоятельный материал, основанный на документальных данных, о нападении волков на людей дан М. П. Павловым (1965). Тщательный анализ привел его к выводу, что чаще всего волки нападают на детей. Это старые волки либо животные, потерявшие зубы при освобождении из капканов. Нападения на людей происходят в основном в периоды, когда источники питания оказываются весьма суженными.</p>
   <p>Хороший знаток экологии и поведения волков в естественных условиях В. Козлов (1968) также ясно указал, что волки избегают человека и, как правило, не нападают на него. Однако редкие случаи, являющиеся исключением, тем не менее существуют. Небешеные волки нападают на людей! Этот автор указывает, что, к сожалению, причины, вызывающие эти случаи, не выяснены. На возможность нападения здоровых волков на людей указывает и М. Зверев (1980).</p>
   <p>По нашему мнению, проведенный анализ механизма рефлекторного осуществления оборонительного и хищнического поведения волков приближает к объяснению этих случаев. Комбинация резко выраженной агрессии и слабо выраженной трусости у хищника при встрече с ребенком вполне может вызвать реакцию нападения.</p>
   <p>Я говорил о возможности нападения волков на детей как о наиболее подходящем объекте для нападения. Но при резко преобладающей агрессии над слабо выраженной трусостью нападение волка в естественных условиях вполне возможная вещь, и не только на ребенка, но и на взрослого человека, особенно в том случае, если он проявит признаки страха.</p>
   <p>Я рассмотрел сейчас вопрос о возможности нападения здорового волка на человека и пришел к выводу о несомненной потенциальной опасности волка для человека. Но, помимо этого, бешеные волки являются в период вспышки этой инфекции постоянной и страшной угрозой для людей.</p>
   <p>Поэтому, кроме того очевидного вреда, который волки приносят сельскому хозяйству, мы обязаны ограждать сельских жителей от «волчьей опасности». Будь то бешеные или здоровые животные, они, несомненно, представляют реальную опасность. Даже если эта опасность угрожает людям редко, должны быть приняты меры к ее устранению. И единственный вывод, который должен быть сделан, — это уменьшение численности волков, но не полное их уничтожение. Ведь медведь, убивающий домашний скот и иногда нападающий на людей, не объявлен хищником, подлежащим уничтожению. Даже более того, приняты меры к ограничению охоты на него. А тигры, также представляющие несомненную опасность для человека и сельскохозяйственных животных, находятся под строгой охраной.</p>
   <p>Волки, помимо вреда, который они наносят сельскому хозяйству, и небольшой опасности, которую они представляют для человека, могут оказывать благотворное (оздоровительное) влияние на популяции копытных животных (Mech, 1970).</p>
   <p>Поэтому я присоединяюсь к мнению Д. И. Бибикова, К. П. Филонова (1980) о необходимости регулирования численности волков даже в заповедниках под строгим контролем научно-исследовательских учреждений. Что касается не заповедной территории, то в каждом природно-экономическом районе, очевидно, должен быть специфический подход.</p>
   <p>Несомненно, в густонаселенных районах с интенсивным разведением сельскохозяйственных животных волк должен быть истреблен в максимальной степени. Однако в районах с редким населением, в которых по географическим условиям нет интенсивного животноводства и имеются плотные популяции копытных животных, едва ли необходимо полное истребление волков. Они, сокращая плотность населения копытных, уменьшат возможность появления инфекций и инвазий среди них.</p>
   <p>Таким образом, «проблема волка» должна решаться в каждом случае конкретно, применительно к данному району. Несомненно, в случае поступления сигнала о нападении или даже попытки нападения волков на людей должны быть приняты экстренные меры. В этом случае вопрос должен решаться так же, как он решается при появлении людоедов — медведей или тигров.</p>
   <p>В заключение необходимо сказать еще раз о чрезвычайно большой пластичности поведения волков. В основе этой пластичности, помимо весьма развитой дистантной рецепции, с нашей точки зрения, лежат два весьма сбалансированных механизма. С одной стороны, несомненно, система оборонительного поведения волков. Их пассивно-оборонительный рефлекс лежит в основе той огромной осторожности, которая так характерна для волков. Пассивно-оборонительная реакция в комплексе с чрезвычайно развитым ориентировочным рефлексом обусловливает боязнь волками всякой «новизны» в среде их обитания. Этот рефлекторный комплекс обеспечивает избегание волками различных орудий отлова, что затрудняет борьбу с ними.</p>
   <p>У волков довольно высоко развита рассудочная деятельность, которая в результате проведенных в нашей лаборатории исследований, видимо, может быть оценена несколько выше, чем у собак. Это свойство высшей нервной деятельности дает возможность волкам быстро оценивать сложившуюся ситуацию и принимать наиболее рациональную тактику выбора решения. Наличие хорошо развитой рассудочной деятельности является, несомненно, одним из факторов, способствующих быстрому перенятию традиций, что является важным условием для сотрудничества и взаимопомощи (Крушинский, 1977).</p>
   <p>Рассматривая формы поведения, которые имеют ведущее значение в борьбе за существование волков, мы выделяем на первое место их общественный инстинкт. Благодаря этому инстинкту происходит семейное объединение волков в сообщество, которое имеет огромное преимущество по сравнению с одиночным образом жизни. Оборонительный комплекс поведения, о котором говорилось выше, создает надежную систему избегания человека — своего злейшего врага и тех орудий лова, которые используются человеком в борьбе с волками.</p>
   <p>Агрессия, помимо уменьшения числа драк в иерархическом сообществе этих животных, играет несомненную роль в завершающей фазе нападения волков на крупных и опасных копытных животных. Однако пассивно-оборонительный рефлекс создает постоянный баланс между неудержимым стремлением к нападению и соблюдением необходимой осторожности при этом, особенно если оно осуществляется на животных, имеющих смертоносное орудие защиты.</p>
   <p>Достаточно развитая рассудочная деятельность у волков является тем постоянно коррегирующим фактором, который обусловливает наиболее адекватный выбор решения в каждый момент жизни и борьбы за существование этих животных.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Генетика и феногенетика поведения животных<a l:href="#n_39" type="note">[39]</a></p>
   </title>
   <p>Генетические исследования поведения имеют существенное значение для ряда областей биологии и медицины. Во-первых, они должны быть той базой, на которой только и могут развиваться некоторые области физиологии высшей нервной деятельности. Учение об индивидуальных различиях высшей нервной деятельности (в том числе учение о ее типах) и выяснение относительной роли врожденных и индивидуально приобретенных компонентов поведения невозможны без генетического анализа.</p>
   <p>Вполне понимая это, И. П. Павлов создал в Колтушах лабораторию генетики высшей нервной деятельности.</p>
   <p>Во-вторых, генетика дает возможность при помощи скрещиваний разъединять и соединять в гибридном потомстве те и другие особенности поведения с различными морфофизиологическими свойствами организма и выяснять корреляционные зависимости между теми и другими. Это открывает новый тонкий метод изучения зависимости формирования поведения от морфофизиологических свойств организма, который невозможен при помощи современного хирургического или физиологического метода.</p>
   <p>В-третьих, изучение генетики поведения имеет большое значение для ряда проблем эволюционного учения. Генетически обусловленные особенности поведения животных играют роль в структуре популяций. Наследственные различия в поведении обусловливают образование изолированных популяций различной численности, что имеет большое значение для темпа эволюционного процесса.</p>
   <p>В-четвертых, изучение генетики поведения животных важно для отыскания новых методов наиболее рационального одомашнивания хозяйственно полезных животных. Это имеет особенно большое практическое значение для пушно-звероводческих хозяйств.</p>
   <p>В-пятых, генетика поведения необходима для создания экспериментальных моделей нервных болезней. У мышей описано несколько десятков неврологических наследственных болезней, которые изучаются в качестве экспериментальных моделей болезней человека. Генотипически обусловленная модель эпилепсии широко изучается на грызунах во всех странах. В 1965 г. этому вопросу был посвящен интернациональный коллоквиум во Франции.</p>
   <p>Генетические исследования особенностей поведения начались вскоре после вторичного открытия законов Менделя. Накопившийся к настоящему времени материал показывает, что многие особенности поведения наследуются по законам Менделя, однако в большинстве случаев ряд факторов изменяет картину их наследования.</p>
   <p>Для генетических исследований поведения удобной моделью оказались оборонительные реакции у животных. Этому вопросу посвящен ряд исследований.</p>
   <image l:href="#i_066.png"/>
   <subtitle><sup>Рис. 1. Наследование пугливости у мышей</sup></subtitle>
   <p>В 1932 г. Давсоном были проведены исследования способа наследования резко выраженной пугливости диких мышей по сравнению со слабой выраженностью этого признака у лабораторных мышей. Всего было исследовано 3376 особей. Использовался объективный метод регистрации: время пробежки по коридору (длиной 24 фута) при пугании мыши передвигающимся движком. Предварительное исследование выявило высокую корреляцию (r=+0,92+0,003) между отдельными испытаниями одних и тех же мышей, указывающую на значительную стабильность изучаемых признаков поведения. Среднее время пробежки для диких мышей составляло 5 с, для домашних — 20 с.</p>
   <p>В первом поколении наблюдалось почти полное доминирование пугливости диких мышей. Среди особей второго поколения значительно увеличилась вариабельность в степени пугливости (рис. 1) по сравнению с F<sub>1</sub>. На основании своего исследования Давсон пришел к выводу, что различие в пугливости между дикими и домашними мышами определяется двумя или тремя генами. Практически все дикие мыши гомозиготны по этим доминантным генам. Помимо основных генов, определяющих степень пугливости родительского поколения, на формирование изучаемых признаков оказывают влияние несколько модификаторов.</p>
   <p>Это исследование показало наследование особенностей поведения по законам Менделя, однако оно в то же время проиллюстрировало, что это наследование осуществляется, как и в случае большинства количественных различий между признаками, при участии полимерных генов. Наследуемость особенностей поведения по тем же законам, по каким наследуются морфологические признаки, ясно указывает, что эволюция поведения осуществляется в результате естественного (или искусственного) отбора наследственных изменений. На это указывал еще Ч. Дарвин в главе об инстинктах в «Происхождении видов». В настоящее время накопился значительный материал, подтверждающий воззрения Дарвина по этому вопросу.</p>
   <p>В качестве примера, показывающего роль селекции в изменении характера поведения, могут быть приведены работы по геотаксису у Drosophila melanogaster. На рис. 2 приведены результаты селекции по изменению геотаксиса. Селекция в течение 65 поколений привела к дивергенции: были созданы линии с ясно выраженным положительным и отрицательным геотаксисом. Обратная селекция (проводившаяся между 52-м и 64-м поколением) повела к изменению характера геотаксиса. На основании гибридологического анализа авторы приходят к выводу о полигенной природе произошедших изменений в поведении мух, которые зависят от генов, расположенных в аутосомах и Х-хромосоме.</p>
   <p>Наряду с гибридологическим анализом различий в особенностях поведения очень существен феногенетический метод, позволяющий устанавливать механизм наследственного осуществления генотипически обусловленных признаков. Примером простой зависимости наследования различных особенностей поведения от морфологических признаков является выбор температурного оптимума у мышей. Так, например, в работах Гертера было показано, что дикие мыши и альбиносы выбирают различную температуру во время отдыха. Оказалось, что температурный оптимум диких мышей — 37,36°, белых — 34,63°. Обнаружена простая картина наследования этого оптимума. Изучение показало, что температурный оптимум определяется густотой меха и толщиной эпидермиса на коже живота мыши. У белых мышей густота меха меньше, чем у диких (число волосков на единицу площади 45:70, а толщина эпидермиса больше — отношение 23:14). Особенно ясная зависимость установлена между температурным оптимумом и густотой шерсти. У гибридов F<sub>i</sub>; температурный оптимум близок к оптимуму белых мышей: он равен 34,76±0,12°, густота шерсти — 43,71 волоска на единицу площади.</p>
   <image l:href="#i_067.png"/>
   <subtitle><sup>Рис. 2. Результат селекции на положительный и отрицательный геотаксис у Drosophila melanogaster (суммарные кривые)</sup></subtitle>
   <p>В уменьшенном масштабе приведены результаты обратной селекции (селекция мух с наиболее отрицательным геотаксисом в положительной линии и наиболее положительным в отрицательной линии). Жирные кривые — селекция на отрицательный геотаксис; тонкие — на положительный. Точками обозначены участки кривой, отображающие поколения, по которым отсутствуют данные (по Эрленмайер-Киммлингу и др., 1962).</p>
   <p>При обратном скрещивании (F<sub>1</sub> × дикие мыши) произошло расщепление на две группы. У одной группы оптимум соответствовал таковому у белых мышей (+34,56°±0,12) при густоте меха 52,7 волоска, в другой группе температурный оптимум был близок к оптимуму диких мышей (37°); У этой группы число волосков на единицу площади составляло 70,94. Воспитывая мышей при различной температуре, Гертер пришел к выводу, что, помимо наследственно обусловленной толщины эпидермиса и густоты шерсти, определяющих температурный оптимум, наблюдается и модификационное приспособление каждой мыши к той температуре, в которой она воспитывается. Это модификационное приспособление может изменить характерный для данной особи оптимум выбора места отдыха. Этот пример ясно показал зависимость формирования адаптационной реакции поведения от генотипически обусловленных морфологических признаков организма.</p>
   <p>Примером, в котором при помощи генетического метода удалось отдифференцировать наследование типа поведения от наследования морфологических признаков, явилась работа Мазинг по изучению фотореакции у Drosophila melanogaster. Исследование показало, что путем отбора в течение 26 поколений не удалось выделить линию, в которой бы все особи реагировали или не реагировали на свет. Это указывает на неполное проявление генов, обусловливающих разную активность мух по отношению к свету. Мухи с редуцированными глазами (Ваг, Ваг еуеless) реагируют на свет, однако реакция у них замедленная. Среди безглазых особей из линии eyeless встречаются мухи, которые оказываются активно реагирующими на свет. Это показало, что глаза не являются единственным рецептором, воспринимающим свет. Резкое ослабление фотореакции, отмеченное у мух с редуцированными крыльями, давало основание предположить, что фоторецепторы расположены на крыле. Опыты с обрезанием крыльев у мух из линии, активно реагирующей на свет, привели к значительному ослаблению положительного фототаксиса. Это подтвердило предположение о значительной роли поверхности крыльев в осуществлении фотореакции мух. Однако генетический анализ показал, что это, очевидно, не так. Система генетического анализа проводилась таким образом, что мухи vestigial скрещивались с нормальной линией мух, активно реагирующей на свет. Положительный фототропизм оказался полностью доминантным признаком. Мухи vestigial, появляющиеся в F<sub>2</sub>, скрещивались опять с нормальными мухами. После 17 поколений «вкрещиваний» гена vestigial в нормальную линию, когда генотипическая среда гена vestigial была практически заменена генотипом нормальных мух, оказалось, что мухи с редуцированными крыльями стали активно реагировать на свет. Это показало, что слабая фотореакция мух vestigial определяется нередуцированностью крыльев. Данное исследование подтвердило взгляд некоторых энтомологов, что восприятие света осуществляется всей поверхностью тела, а не связано специфически с глазами или с поверхностью крыла.</p>
   <p>Примером очевидной зависимости наследственно обусловленного поведения от различий активности половых желез могут служить исследования Мак-Гилла и Бляйта, в которых было показано, что наступление времени половой активности самцов, приводящее к спариванию после предыдущего спаривания (с эякуляцией), чрезвычайно различно в разных линиях мышей. У мышей линии C57BL/6 это время составляло в среднем 96 ч, а в линии DBA/2–1ч. Быстрое восстановление половой активности доминантно. При обратном скрещивании F<sub>1</sub> × C57 BL/6 время восстановления половой активности равнялось в среднем 12 ч; при этом наблюдалась большая вариация, указывающая на расщепление по этому признаку.</p>
   <p>При изучении оборонительных реакций удалось обнаружить зависимость наследственного осуществления признаков поведения от различного функционального состояния организма. Исследования, проведенные на собаках, показали, что пассивно-оборонительная реакция (пугливость, трусость), проявляющаяся по отношению к различным внешним факторам, обусловлена генотипом.</p>
   <p>В наших работах изучалось оборонительное поведение у собак по отношению к человеку. У взрослых собак при одинаковых условиях это свойство является довольно константным. Коэффициент корреляции между двумя оценками, сделанными с промежутком 1–2 года, равен +0,87±0,04. Материалом для генетического исследования послужили две группы собак: первая группа (224 особи) состояла в основном из немецких овчарок и эрдельтерьеров, воспитанных в разнообразных условиях (питомники и частные лица); вторая группа включала 89 собак, в основном беспородных. Все собаки этой группы воспитывались в условиях питомника Института физиологии им. И. П. Павлова в Колтушах. Проведенное исследование показало, что боязнь человека у собак — генотипически обусловленный признак, имеющий доминантный или неполностью доминантный характер наследования. Проявление и выражение этого свойства поведения находится в большой зависимости от ряда условий.</p>
   <p>Другая оборонительная реакция, активно-оборонительная (реакция агрессии или злобности по отношению к незнакомому человеку), исследовалась нами на 121 потомке, полученном от разных типов скрещиваний. Критерием агрессивного поведения являлось хватание зубами протянутого собаке незнакомым человеком предмета. Все собаки по этому признаку делятся на две альтернативные группы. Коэффициент корреляции, вычисленный между отдельными оценками этого признака с промежутками 1–2 года (r=+0,79±0,04), иллюстрирует довольно большую константность проявления этого признака поведения. Проведенный анализ указывает на генетическую обусловленность этой особенности поведения, имеющей доминантный характер наследования.</p>
   <p>Скотт в 1964 г. опубликовал работу по наследованию реакции лая у различных пород собак. Им установлены большие различия между отдельными породами. Наибольшие различия обнаружены между коккер-спаниелями, которые лают очень часто, и бейсенджи (африканские охотничьи собаки), которые почти не лают. Автор объясняет найденные различия разным порогом реакции собак на внешние раздражители. У спаниелей он очень низок, у бейсенджи высок. Гибриды F<sub>1</sub> по своей реакции лая близки к спаниелям. Это указывает на доминантный характер наследования данного свойства. Характер расщепления гибридов показал, что найденные различия легче всего объяснить наличием одного доминантного гена, обусловливающего низкий порог реакции лая на внешние раздражители. Однако, помимо наследования основного гена, на формирование данного признака поведения оказывают влияние большое количество модификаторов и внешние условия.</p>
   <p>Пассивно- и активно-оборонительная реакции наследуются независимо. Если они проявляются у одной и той же особи, то формируется своеобразное злобно-трусливое поведение. При резком выражении один из этих компонентов поведения может полностью подавить проявление другого. Это было показано применением гибридологического анализа с параллельным использованием фармакологических препаратов, меняющих степень выражения отдельных компонентов оборонительного комплекса злобно-трусливых собак.</p>
   <p>Анализ наследственного осуществления оборонительных реакций поведения показал, что их проявление и выражение находятся в большой зависимости от степени общей возбудимости животного. Оказалось, что генетически обусловленные реакции поведения могут не проявиться в фенотипе животного при малой его возбудимости. Однако потомство, полученное при скрещивании таких животных с возбудимыми особями проявляет ясно выраженное оборонительное поведение.</p>
   <image l:href="#i_068.png"/>
   <subtitle><sup>Рис. 3. Формирование с возрастом различной степени «преобладающего» поведения одного пола над другим у собак разных пород</sup></subtitle>
   <p>По оси абсцисс — возраст собак; по оси ординат — процент преобладающего поведения собак одного пола над другим, вычисляемого на основании времени завладения костью, даваемой двум разнополым собакам, находящимся в помещении для испытания в течение 10 мин (по Павловскому, Скотту, 1956).</p>
   <p>Повышенная возбудимость наследуется, как это было показано на разных животных, как доминантный или неполностью доминантный признак. У собак повышенная возбудимость наследуется как доминантный или неполностью доминантный признак. Повышенная двигательная активность крыс является генотипически детерминированным признаком и наследуется в качестве неполностью доминантного признака. У кур породы леггорн, по данным Головачева, порог долгосрочной возбудимости (реобаза) двигательных нервных волокон седалищного нерва превосходит таковой у кур породы австролорп и является доминантным признаком, зависящим от ограниченного числа генов.</p>
   <p>Зависимость проявления трусливого поведения у собак от разной степени возбудимости можно проиллюстрировать, на примере скрещивания немецких овчарок с гиляцкими лайками. Маловозбудимые нетрусливые гиляцкие лайки были скрещены с возбудимыми нетрусливыми немецкими овчарками. Все потомки этого скрещивания (п = 25) обладали повышенной возбудимостью и резко выраженной трусостью (рис. 3). В этом скрещивании генотипически обусловленная пассивно-оборонительная реакция была унаследована от гиляцких лаек, у которых она не проявлялась из-за недостаточно высокой возбудимости их нервной системы. Наличие у них подпороговой пассивно-оборонительной реакции было доказано искусственным повышением возбудимости их нервной системы. После введения кокаина у гиляцких лаек проявилась пассивно-оборонительная реакция. Но не только проявление, но и степень выражения наследственно обусловленной реакции поведения животных находится в зависимости от степени общей возбудимости их нервной системы. Изменяя состояние возбудимости нервной системы, можно изменять и выражение оборонительных реакций поведения. При повышении степени возбудимости в результате введения фармакологических или гормональных препаратов (гормона щитовидной железы) параллельно с увеличением возбудимости происходит и усиление оборонительного поведения. И наоборот, удаление щитовидной железы, уменьшающее степень возбудимости животного, приводит к ослаблению оборонительных реакций.</p>
   <p>Зависимость проявления и выражения генов, определяющих данные формы поведения, от генотипически детерминированной активности желез внутренней секреции была изучена нами на примере наследования пугливости диких (норвежских) крыс при скрещивании их с лабораторными крысами. При использовании в качестве теста быстроты пробежки 6-метрового коридора при пугании крысы звуковым раздражителем было установлено, что пугливость диких крыс почти полностью доминировала у гибридов F<sub>1</sub>. При обратном скрещивании (F<sub>1</sub> × лабораторные альбиносы) происходило ясное расщепление. Дикие (норвежские) крысы имеют по сравнению с лабораторными относительно больший вес надпочечников за счет более сильно развитого кортикального слоя. У гибридов F<sub>1</sub> относительный вес надпочечников до 3-месячного возраста оказался промежуточным между размером надпочечников родителей. В более старшем возрасте относительный размер надпочечников приближается к размерам надпочечников лабораторных крыс. К этому возрасту уменьшается повышенная возбудимость и пугливость гибридов F<sub>1</sub>. Удаление надпочечников, а также гипофиза, приводящее к редукции надпочечников, приводило к ослаблению или даже полному устранению пугливости у полуторамесячных гибридов F<sub>1</sub>. Это ослабление пугливости происходило на фоне резкого снижения общей возбудимости. Таким образом, помимо наследования генов пугливости диких крыс, происходит, видимо, наследование повышенной функциональной активности коры надпочечников, которая обусловливает повышенную возбудимость гибридов F<sub>1</sub>. Этот пример иллюстрирует наличие некоторых генотипически обусловленных морфофизиологических взаимоотношений, которые обусловливают наследственное осуществление признаков поведения.</p>
   <image l:href="#i_069.png"/>
   <subtitle><sup>Рис. 4. Затяжное двигательное возбуждение крысы после звуковой экспозиции (нижний рисунок) и его отсутствие (верхний рисунок)</sup></subtitle>
   <p>Нижняя кривая — отметка действия раздражителей (20 — слабый, 130 — сильный); верхняя кривая — запись двигательной активности животного (по Савинову и др., 1964)</p>
   <empty-line/>
   <p>Биохимический анализ наследственного осуществления оборонительного поведения и степени общей активности у мышей проводится Маасом. В этом исследовании изучались две линии мышей: С57 BL/10 и BALB/C Мыши первой линии проявляют большую активность, меньшую пугливость и более высокую степень агрессивности по отношению к особям своего вида, чем мыши второй линии. Исследовалось содержание серотонина (5-гидрокситриптамин) и норадреналина — медиаторов возбуждения нервной системы. Исследование показало, что в стволе мозга (мост, средний и промежуточный) у линии С57 BL/10 содержится меньше серотонина, чем у BALB/C. У первых — 1,07±0,037 мг/г, у вторых — 1,34±0,046 мг/г; разница статистически достоверна: Р &lt; 0,01). Достоверных различий в содержании норадреналина не обнаружено. Уровень содержания серотонина в определенных отделах мозга (особенно в гипоталамусе) играет роль в «эмоциональном» поведении животного. Опыты с введением фармакологических препаратов, которые меняют различные звенья обмена серотонина, показали, что найденные генетические различия в содержании серотонина у обеих линий мышей связаны с различными механизмами связывания этого нейрогормона нервной тканью. У мышей линии BALB/C происходит более быстрое освобождение серотонина нервной тканью, чем у мышей линии С57 BL/10. Эти исследования интересны в том отношении, что указывают новые пути возможной биохимической реализации генотипа в формировании особенностей поведения.</p>
   <p>Как ни велико значение гуморальных факторов и взаимоотношения отдельных физиологических систем в наследственном осуществлении признаков поведения, однако определенный тип поведения детерминирован уже на клеточном уровне. Уайтингом в 1932 г. описаны различия в половом поведении паразитических ос Habrobracon. Самки этих ос парализуют жалом личинок мельничной огневки Ephestia. Самцы не реагируют на личинок Ephestia, а ухаживают за самками Habrobracon. Такое половое различие в поведении обусловливается хромосомным набором клеток мозга. Это видно из того, что половые мозаики ведут себя по отношению к Ephestia в зависимости от генетической конституции мозга, а не в зависимости от половых желез. В том случае, если в ткани мозга осы наблюдается гинандроморфизм (участки клеток самцового типа перемешаны с участками клеток самок), то поведение таких особей резко нарушается: они пытаются ухаживать за личинками Ephestia и жалить самок Habrobracon. Такое нарушение полового поведения происходит в результате полного извращения реакции гинандроморфных особей на внешние раздражители.</p>
   <p>Чрезвычайно существен для феногенетики поведения вопрос о взаимоотношении индивидуально приобретенных и врожденных факторов. Принципиально этот вопрос не отличается от одной из основных проблем феногенетики: влияния генотипа и внешних факторов на формирование морфологических признаков.</p>
   <p>Удобным примером для рассмотрения относительной роли врожденных и индивидуально приобретенных факторов в формировании поведения являются оборонительные реакции собак. Первой работой, выполненной сотрудниками И. П. Павлова в Колтушах в 1933 г., было изучение влияния на поведение собак различных условий их воспитания. Выржиковский и Майоров, разделив два помета щенков беспородных собак на две группы, воспитали их в различных условиях. Одна группа воспитывалась в изоляции, другая — в условиях полной свободы. В результате выросшие собаки первой группы обладали резко выраженной трусостью, собаки второй группы ею не обладали. И. П. Павлов давал этому факту следующее объяснение: щенки обладают «рефлексом естественной осторожности» по отношению ко всем новым раздражителям; этот рефлекс постепенно затормаживается по мере знакомства со всем многообразием внешнего мира. Если щенок не встречается с достаточным количеством многообразных раздражителей, он остается на всю жизнь трусливым (одичалым).</p>
   <p>Последующие исследования по изучению влияния генотипа на проявление и выражение трусости в зависимости от условий содержания, проведенные нами на собаках, показали взаимодействие генотипических и внешних факторов в формировании оборонительного поведения. Материалом для этого исследования послужили немецкие овчарки и эрдельтерьеры (п = 272). Собаки обеих пород воспитывались в разных условиях: одна группа — у частных лиц, где имелась возможность соприкасаться со всем многообразием внешнего мира, другая — в питомниках, где собаки находились в значительной изоляции от внешних условий.</p>
   <p>В табл. 1 приведены данные по проявлению и выражению трусости у этих собак. При изолированном воспитании процент особей, имеющих пассивно-оборонительную реакцию, увеличивается в обеих группах. Однако среди немецких овчарок по сравнению с эрдельтерьерами значительно возрастает количество трусливых особей с резким выражением этого свойства поведения (это различие статистически достоверно).</p>
   <subtitle>Таблица 1. Проявление и выражение пассивно-оборонительной реакции у собак разных пород, воспитанных в различных условиях</subtitle>
   <image l:href="#i_070.png"/>
   <p>Приведенные данные свидетельствуют о том, что проявление и степень выражения трусливого поведения собак, воспитывающихся в изоляции, осуществляются в зависимости от генотипа животного. Таким образом, та «одичалость» собак, которая выражается в пугливости особей, воспитанных в изолированных условиях, является определенной нормой реакции нервной системы, обусловленной генотипом, на условия их воспитания. Несмотря на то что одомашнивание собаки началось не позднее 8000–10000 лет тому назад (Scott, Fuller, 1965), современная собака сохранила генотипически обусловленную тенденцию к одичалости, которая легко выявляется даже при незначительно изолированных условиях воспитания.</p>
   <p>Вывезенные в ненаселенную человеком территорию собаки дичают, как это произошло, например, на Галапагосских островах, куда они были доставлены испанцами для уничтожения коз, которые являлись источником пищи для английских пиратов. Эта популяция одичалых собак существует в настоящее время. Отловленные человеком щенки легко приручаются.</p>
   <p>Различие в форме выражения пассивно-оборонительной реакции свободно живущих популяций в зависимости от разного генотипа было описано Леопольдом в 1944 г. Исследовались дикие индейки, домашние и гибридная популяция. Эта популяция была получена от скрещивания диких и домашних индеек и свободно жила в штате Миссури. Дикие индейки, обнаружив на большом расстоянии опасность, сейчас же улетают. Особи гибридной популяции, обнаружив опасность, близко подпускают к себе пришельца и, отлетев на две сотни ярдов, начинают спокойно пастись. Птенцы диких индеек имеют резко выраженную тенденцию к затаиванию при приближении врага. У гибридной популяции эта форма поведения ослаблена: птенцы имеют тенденцию убегать или улетать при приближении к ним на близкое расстояние. Студнитцем описаны также различия в степени боязни человека у одних и тех же видов птиц, живущих в разных географических стациях. Наиболее ярким примером такого различия боязни человека являются дрозды-дерябы (Turdus viscivorus). В Англии они совершенно не пугливы, в Северной Европе очень пугливы, хотя и не преследуются человеком.</p>
   <p>Наличие в популяции генотипических различий, обусловливающих формирование пассивно-оборонительной реакции поведения, является, несомненно, одним из важнейших факторов быстрой перестройки оборонительного поведения при появлении врага. Такой пример был описан Ф. Нансеном. В 1876 г., когда первые суда норвежского промыслового флота проникли глубоко на Север, к берегам Гренландии, тюлени (Cystophora cristata) настолько не боялись людей, что их убивали ударом по голове. Однако по прошествии нескольких лет они стали пугливы: не всегда подпускали даже на ружейный выстрел.</p>
   <p>Подобный процесс усиления боязни человека происходит почти всегда там, где человек проникает в ранее ненаселенную территорию и начинает охоту за животными местной популяции. Конечно, помимо отбора особей с наиболее резко выраженной пассивно-оборонительной реакцией и особей, которые легче других научились бояться человека, большую роль при указанной выше перестройке оборонительного поведения в популяции может играть традиция. Все многообразные сигналы тревоги, прямое подражание поведению родителей могут явиться наряду с отбором системой ненаследственной перестройки поведения популяции. Однако, если нет наследственно обусловленных предпосылок к проявлению пассивно-оборонительной реакции, один традиционный опыт, видимо, не в состоянии обусловить боязнь врага, истребляющего данную популяцию. Такой случай описан Ю. Гексли на примере гусей Фольклендских островов. Несмотря на интенсивное истребление человеком, они проявляли лишь небольшие признаки боязни человека, не предохраняющие популяцию от истребления. Наличие генотипических различий в формировании пассивно-оборонительной реакции является предпосылкой для перестройки оборонительного поведения популяции. Установлено, что усиление пассивно-оборонительной реакции происходит не за счет прямого наследственного закрепления реакций испуга уцелевших особей, а за счет естественного отбора наиболее трусливых особей или тех, которые имели генотип, способствующий наиболее быстрому формированию пугливости при их преследовании.</p>
   <p>Без специального генотипического анализа трудно отдифференцировать наследственную и ненаследственную изменчивость поведения, традиции от поколения к поколению. Это издавна создавало условия для необоснованных допущений прямого наследования приобретенных навыков. Даже такой строгий и объективный исследователь, как И. П. Павлов, в очень осторожной форме допускал возможность наследования результатов индивидуального опыта. В 1913 г. он писал: «… можно принимать, что некоторые из условных вновь образованных рефлексов позднее наследственностью превращаются в безусловные» (С. 273). К тому же периоду относится его более определенное высказывание по этому вопросу в «Лекциях по физиологии»: «Передаются ли условные рефлексы по наследству? Точных доказательств этому нет, до этого наука еще не дошла. Но надо думать, что при длительном периоде развития прочно выработанные рефлексы могут становиться врожденными» (С. 85).<a l:href="#n_40" type="note">[40]</a> В начале 20-х годов И. П. Павлов поручил своему сотруднику Студенцову изучить наследование условных рефлексов у мышей. На эти опыты, не давшие положительных результатов, часто ссылались, причисляя И. П. Павлова к сторонникам наследования приобретенных признаков. Это вынудило И. П. Павлова в письме к Гуттену изложить свое отношение к этому вопросу (Правда. 1927. 13 мая). В течение всей дальнейшей жизни И. П. Павлов стоял на строго генетических позициях. Им была создана в Колтушах лаборатория по изучению генетики высшей нервной деятельности, перед зданием которой рядом с памятником Декарту и Сеченову был поставлен памятник Грегору Менделю. В качестве постоянного консультанта в своих генетических исследованиях И. П. Павлов пригласил крупнейшего генетика-невропатолога С. Н. Давиденкова, он консультировался также с Н. К. Кольцовым.</p>
   <p>Генетическая работа велась путем селекции в отдельных семействах собак по типологическим особенностям их высшей нервной деятельности. Результаты этих исследований, показавшие роль генотипа в формировании типологических свойств высшей нервной деятельности, были опубликованы после смерти Павлова. Эти исследования показали, что генотипические факторы играют значительную роль в формировании типологических особенностей высшей нервной деятельности. В различных семействах собак, в которых производилась селекция в направлении степени силы (или слабости) процесса возбуждения, наблюдалась корреляция по этим особенностям нервной деятельности между братьями и сестрами в отдельных пометах собак: r=+34±0,1.</p>
   <p>Результаты скрещиваний между собаками с сильной и слабой нервной системой, которые были начаты еще при жизни И. П. Павлова, сведены в табл. 2.</p>
   <p>Степень силы нервной системы связана с полом: самцы (п = 31) обладают более сильной нервной системой, чем самки (п = 22). Вероятность соответствия Р(х<sup>2</sup>) оказалась меньше 0,05, что может быть признано статистически значимым. Вопрос о роли генотипических факторов в обучаемости исследуется начиная с известных работ Иеркс и Багга. Иеркс изучала обучаемость двух линий крыс: одну неинбридированную, другую инбредную из института Уистара. Результаты этой работы показали, что среднее время обучаемости неинбридированных линий несколько меньше, чем инбредных (52,25 урока у первых и 65,00 у вторых). Багг исследовал индивидуальные и семейные различия в поведении мышей при нахождении пути в довольно простом лабиринте. Сравнивалась линия белых мышей, которую Багг основал в 1913 г. (линия С, в настоящее время BALB/C), с линией желтых мышей. Оказалось, что среднее время обучаемости белых мышей за 15 опытов составляло 27,5±2,0 с с 9 ошибками за урок; время обучаемости желтых мышей равнялось 83,0±7,0 с с двумя ошибками за урок. Наблюдалось сходство в обучаемости особей одних и тех же пометов.</p>
   <subtitle>Таблица 2. Данные по наследованию сильного и слабого типа нервной деятельности у собак<a l:href="#n_41" type="note">[41]</a></subtitle>
   <image l:href="#i_071.png"/>
   <p>Детальное исследование роли генотипических факторов в выработке условных рефлексов было проведено Викари. В этом исследовании была изучена обучаемость японских танцующих мышей (Mus Wagneria asiatica) (инбридинг 20 лет), трех линий обычных мышей (Mus musculus), альбиносов Багга (инбридинг 14 лет), ослабленно-коричневых (инбридинг 17 лет) и ненормальноглазых (abnormal x-ray eyed) (инбридинг 6 лет). Оказалось, что каждая линия мышей имеет характерную для нее кривую обучаемости. Скрещивание между особями отдельных линий показало, что быстрая обучаемость доминирует над более медленной обучаемостью. Автор указывает, что характер расщепления во втором поколении позволяет предположить, что различие в обучаемости между коричневыми и альбиносами Багга обусловлено монофакторально, хотя нельзя отрицать и возможности более сложной картины наследования. Различия в обучаемости между линией Багга и японскими танцующими мышами обусловливаются, по мнению автора, наличием нескольких наследственных факторов. Проведенное исследование (выполненное на 900 мышах) указывает на большую роль генотипических факторов в быстроте обучаемости у мышей.</p>
   <p>Однако найденные различия при анализе такого комплексного признака, каким является быстрота обучаемости, еще не доказывают генотипически обусловленных различий в интимных механизмах мозга, связанных с самим процессом обучения. Наличие генотипически обусловленных различий в безусловнорефлекторных реакциях изучаемых линий может в значительной мере определить найденные различия в обучаемости. В качестве подобного примера можно привести исключительно тщательную работу М. П. Садовниковой-Кольцовой. Проведя изучение обучения в лабиринте (хамптонкурт) у 840 крыс, автор путем селекции вывел две линии: одну быстро обучающуюся, другую медленно. Индекс быстро обучающихся крыс (логарифм времени, затраченного на 10 счетных опытов) равен 1,657±0,025, медленно обучающихся — 2,642±0,043. Разница между обоими индексами (Д=0,985±0,05) оказалась в 20 раз больше вероятной ошибки.</p>
   <p>Дальнейший анализ показал, что найденные различия между обеими линиями крыс обусловливаются не различиями в их способности к выработке условных рефлексов, а большей пугливостью второй линии крыс (которая происходила в значительной мере от диких норвежских крыс). При обучении в аппарате Стона, в котором крыса подгонялась захлопывающимися дверцами и потому не могла из-за пугливости забиваться в угол лабиринта, обучение обеих линий шло одинаково.</p>
   <p>Таким образом, селекцией отбирались не генотипы, способствующие более или менее быстрому обучению, а генотипы, обусловливающие различную степень пугливости, которая и изменяла кривую обучаемости. Со сходным примером зависимости наследования скорости образования положительных условных рефлексов кур и осетровых рыб от безусловных рефлексов мы встречаемся в работе Пономаренко, Маршина и Лобашова. Наследование особенностей возбудительного процесса, который является одним из основных параметров при выработке условных рефлексов, авторы объясняют их корреляцией с характером безусловных рефлексов. У рыб имеется ясная зависимость скорости образования условных рефлексов от уровня возбуждения пищевого безусловного центра, зависящего, в свою очередь, от наследственно обусловленного темпа роста. Эти примеры показывают, что при генетическом анализе такого общего комплексного свойства, каким является обучаемость необходим самый тщательный и, если это возможно, параллельно проводимый физиологический анализ.</p>
   <p>В течение многих лег генетикам известно, что некоторые гены оказывают плейотропный эффект на морфологические признаки и особенности поведения. В 1915 г. Стертевант обнаружил, что рецессивный ген, расположенный на одном конце Х-хромосомы у Drosophila melanogaster и вызывающий желтую окраску тела вместо нормальной серой, уменьшает также копулятивную способность самцов.</p>
   <p>Дальнейшие исследования показали, что редуцированная половая активность самцов этой линии связана с нарушением времени и способа «ухаживания» за самками перед копуляцией. Желтые самцы, подсаженные к самкам, начинают ухаживать за ними в среднем через 9,6 мин, нормально окрашенные — через 4,9 мин. Для того чтобы началась копуляция, самцы желтой линии ухаживают в среднем в течение 10,5 мин, нормальные — в течение 6,0 мин. Помимо этого, у самцов желтой линии нарушается один из основных признаков ухаживания за самками — вибрация крыла, направленного в сторону самки. Этот акт поведения самца является необходимым ритуалом, который самка воспринимает посредством своей антенны для того, чтобы быть подготовленной к копуляции. У самцов желтой линии вибрационные удары слабее, чем у нормальных самцов, и осуществляются с более длинными интервалами.</p>
   <p>В линиях желтых мух у самок наблюдается повышенная (статистически достоверная) готовность к копуляции по сравнению с нормальными самками, являющаяся компенсаторным приспособлением для возможности нормального спаривания. Эта повышенная готовность к спариванию у желтых самок не является плейотропным эффектом гена желтой окраски. Она определяется селекцией других генов, снижающих порог копулятивной готовности. Этот пример интересен в том отношении, что показывает, как в результате одной мутации с плейотропным эффектом, меняющим реакцию поведения, и последующего отбора создается линия, которая, как считает автор этой работы Басток, может привести к возникновению физиологически изолированного экотипа.</p>
   <p>Яркий пример плейотропного действия генов на морфологические признаки и особенности поведения крыс описаны Килером и Кингом. Изучая различные мутации окрасок шерсти, проявляющиеся у диких (норвежских) крыс, содержащихся в течение многих поколений в неволе, авторы обнаружили, что мутантные особи отличаются от диких по своему поведению. Особенно резко по своему оборонительному поведению отличались мутантные особи с черной окраской шерсти. Такие крысы не кусались. Авторы считают, что полученные ими данные указывают на один из возможных путей, по которому шла доместикация диких крыс. Они предполагают, что лабораторные альбиносы возникли не в результате длительной селекции мелких мутаций, изменивших их «дикое» поведение, а в результате нескольких мутаций, некоторые из которых имели плейотропный эффект на окраску шерсти. Значительную роль в доместикации крыс сыграл отбор гена черной окраски шерсти в комбинации с геном пегости. У большинства лабораторных альбиносов эти гены находятся в криптомерном состоянии и не проявляются из-за отсутствия у альбиносов основного фактора пигментации.</p>
   <p>Исследования, выявившие наличие широкого плейотропного эффекта генов, влияющих на поведение, проводятся Беляевым и Трут на лисах. Исследования на серебристо-черных лисицах, разводимых в звероводческих хозяйствах, показали большую гетерогенность популяции по оборонительным реакциям поведения. Выделено три основных типа оборонительного поведения: активно-оборонительное (агрессивное), пассивно-оборонительное (пугливое) и спокойное (отсутствие обоих типов оборонительного поведения). Результаты поставленных скрещиваний показали, что наибольший процент лисиц с тем или другим характерным поведением наблюдается в потомстве родителей, характеризующихся таким же типом поведения: наибольший процент агрессивных лисиц рождается в потомстве от скрещивания агрессивных особей; трусливые потомки обнаруживаются в наибольшем проценте при скрещивании между собой трусливых родителей. Селекция на «спокойное» поведение оказалась эффективной. Существенно отметить, что проведенный анализ не позволяет говорить о влиянии того или другого типа оборонительного поведения матери на характер поведения потомства, которое могло сформироваться в результате подражания. Значительный процент особей в звероводческих хозяйствах составляют особи с трусливым поведением, что является вероятным результатом изолированного воспитания (клеточное содержание) лисиц.</p>
   <p>Исследование половой активности самок (время наступления течки) и их плодовитости показало, что у спокойных самок течка наступала во всех возрастных группах раньше, чем у агрессивных особей. В большинстве групп эта разница была статистически достоверной. Найдена также зависимость между характером оборонительного поведения и плодовитостью самок. Наибольшая плодовитость обнаружена у спокойных самок, наименьшая — у злобно-трусливых. Разница между этими группами статистически достоверна. Статистически достоверные различия (в первый год спаривания) обнаружены и между числом потомков спокойных самок по сравнению с числом щенят, рождающихся от злобных и трусливых самок. Обнаружена интересная зависимость между особенностями поведения и окраской. Наибольшее количество серебристого (зонарно окрашенного) волоса оказывается у лисиц с той или другой формой оборонительного поведения. Среди злобных лисиц оказался наименьший процент особей с низким содержанием серебристых волос. Среди лисиц, селекционируемых по спокойной форме поведения (такая селекция оказалась эффективной), встречались особи с аномалиями в строении мехового покрова. Поскольку количество серебра в мехе лисиц увеличивает ценность шкурки, делается понятным, почему в хозяйствах сохраняются злобные и трусливые особи (менее удобные при уходе за ними) и почему отбор лисиц по времени наступления у них течки, который ведется в звероводческой практике, не дает достаточного эффекта. Проводимое Беляевым исследование показывает значение изучения генетики поведения в селекции по хозяйственно полезным признакам в звероводческих хозяйствах, открывает новые пути подхода к проблеме одомашнивания животных и показывает роль поведения в формировании морфофизиологических особенностей популяции.</p>
   <p>Выше были изложены данные, показывающие роль действия генов на формирование поведения особи на разных уровнях ее индивидуального развития. Однако генотипические факторы, как это выяснено в настоящее время, оказывают свое влияние на поведение животных также посредством установления различных взаимоотношений между особями в отдельных сообществах. Одним из наиболее хорошо изученных путей, посредством которого генотип оказывает влияние на групповое поведение, является степень выраженности агрессии по отношению к особям своего вида. В каждом сообществе позвоночных животных в результате агрессивности к особям своего вида устанавливается поведенческая иерархия: одни особи оказываются «преобладающими», другие «подчиненными»; «подчиненные» особи боятся «преобладающих». Иерархическая система поведения сообщества зависит от многих факторов. Как правило, молодые особи оказываются подчиненными более старым. Самцы вне периода размножения оказываются преобладающими над самками. Однако в сезон размножения, как это показано на птицах, самки начинают преобладать над самцами. Самцы, стоящие на самой низкой ступени иерархии сообщества, не выбираются самками птиц для спаривания. Самки, которые стоят на низкой ступени иерархии сообщества, если они спариваются с агрессивными, преобладающими самцами, сами начинают занимать преобладающее положение в сообществе.</p>
   <p>Большую роль в том месте, которое займет данная особь в системе иерархии в сообществе, как показал ряд исследований, играют генотипические факторы. Это было отчетливо показано на мышах. Мыши различных инбредных линий имеют разную степень агрессивности, определяющей иерархию в сообществе этих животных. Так, например, из этих линий мышей мыши линии C57BL/10 (черные) имеют наибольшую тенденцию занимать преобладающее положение, затем идут мыши линии СЗН (зонарно-серые) и наиболее подчиненными оказываются мыши линии BALB (белые).</p>
   <p>Однако, несмотря на ясную роль генотипа, определяющую структуру сообщества у мышей, выяснилась и большая роль условий воспитания для степени агрессивности каждой мыши. Оказалось, что мыши легко подчиняемых линий при изолированном воспитании делаются более агрессивными и начинают подчинять мышей тех линий, которые воспитывались в сообществе. Однако если мышь из малоагрессивной линии воспитывается вместе с мышами агрессивной линии, ее агрессивность повышается. Помещенная затем в сообщество малоагрессивных мышей, она займет высокое место в иерархии подчинения.</p>
   <p>Большую роль в формировании иерархической структуры сообщества в семействе хищных оказывает генотип. Исследования, проведенные Павловским и Скоттом, показали, что степень выраженности преобладания у собак определяется генотипом и чрезвычайно различна среди разных пород. Это различие выступает в яркой степени начиная с 11-недельного возраста. Наиболее ясное преобладание (особенно самцов над самками) обнаружено у африканских охотничьих собак (бейсенджи) и фокстерьеров. У бигль и коккер-спаниелей это преобладание носит весьма стертый характер (рис. 4). Резко выраженная иерархия поведения в сообществе собак делает чрезвычайно затруднительным вступление в это сообщество новых особей. Слабо выраженная иерархия поведения у бигль и спаниелей является, по мнению авторов, результатом длительного искусственного отбора, при котором выбраковывались наиболее агрессивные особи, не дававшие возможности включения в стаю новых собак. Резкая выраженность иерархии в сообществе семейства собачьих наблюдается у диких видов, например у волков и у наименее одомашненных пород собак, и имеет большое биологическое значение в борьбе за территорию обитания.</p>
   <p>Так, в эскимосских поселках образуется несколько сообществ лаек. Щенки, как правило, могут безнаказанно ходить по всему поселку. Однако после наступления половой зрелости, когда они начинают спариваться, каждая собака примыкает к какому-либо сообществу и после этого загрызается, если заходит на территорию, занимаемую другим сообществом (Тинберген).</p>
   <p>У диких животных обычно образуется сообщество, состоящее из различного числа членов. Это может быть семейство или стадо, не связанное непосредственным родством. Одна из основных причин, определяющая образование таких сообществ, это защита занимаемой территории от проникновения на нее членов других сообществ. Число особей, входящих в сообщество, в значительной степени определяется генотипом, как это было показано в работе Леопольда на индюках. Оказалось, что дикие индейки образуют более мелкие стаи, чем особи гибридной популяции.</p>
   <p>Таким образом, генотипически обусловленная агрессивность по отношению к особям своего вида имеет биологическое значение. Во-первых, она способствует образованию физиологически изолированных групп биотипов, что является важнейшим условием видообразования. Во-вторых, создавая иерархическую систему поведения, агрессивность ставит наиболее слабых особей в наименее выгодные условия для размножения, что благоприятствует отрицательному отбору наименее приспособленных особей. И наконец, в-третьих, агрессивность по отношению к особям своего вида приводит, как это было в яркой форме показано К. Лоренцом на примере борьбы за существование, осуществляемой среди рыб коралловых рифов, к равномерному распределению особей одного и того же вида по всей территории обитания, что обусловливает ее наиболее рациональное использование.</p>
   <p>Таким образом, специфика действия генов сводится к тому, что они не только играют важнейшую роль в формировании поведения отдельной особи, но и в значительной степени определяют взаимоотношения животных в пределах отдельных сообществ, оказывая тем самым влияние на формирование структуры популяции и ход эволюционного процесса.</p>
   <p>Применение генетических методов для изучения физиологических механизмов, лежащих в основе патологических нарушений высшей нервной деятельности, ясно видно по интенсивному изучению во многих странах мира наследственных заболеваний нервной системы у животных.</p>
   <p>Наиболее широко изучаемой генетической моделью болезни нервной системы является экспериментальная эпилепсия грызунов. В 1907 г. была обнаружена мутация у кроликов породы венские белые, у которых эпилептические припадки развивались при действии различных неспецифических внешних раздражителей. Нахтсхейм путем инбридинга добился появления припадков у 75 % кроликов своей линии. Он пришел к выводу, что предрасположенность к судорожным припадкам определяется одним рецессивным геном. Однако на наследственное осуществление этой особенности поведения оказывают тормозящее влияние несколько модификаторов. Линия кроликов Нахтсхейма погибла во время второй мировой войны.</p>
   <p>В настоящее время выведена линия, в которой почти 100 % особей отвечают судорожными припадками в ответ на действие сильных звуковых раздражителей.</p>
   <p>Широкое распространение в качестве экспериментальной модели эпилепсии получили судорожные припадки мышей и крыс. Вит и Холл исследовали генетику судорожных припадков (так называемой аудиогенной или рефлекторной эпилепсии) у мышей, получаемых действием звукового раздражителя (обычно используется звук электрического звонка силой 100–120 Дб). Авторы производили скрещивание двух инбредных линий: С57 BL, у которых в ответ на звуковое раздражение судорожные припадки развиваются в 5 % случаев, с линией DBA, у которых припадки развиваются у 95 % особей. Они пришли к выводу о том, что повышенная предрасположенность к судорожным припадкам определяется одним доминантным геном. Однако последующие исследования, проведенные на тех же линиях мышей, не подтвердили монофакториальной картины исследования. Гинзбург и Старбук-Миллер в результате своих многолетних наследований приходят к выводу, что сходное фенотипическое выражение судорожных припадков, наблюдаемое в разных сублиниях мышей (С57 BL/6 и С57 BL/10, DBA/1 и DBA/2), имеет разную генетическую основу. Наиболее вероятно, что «чувствительные» к судорожным припадкам сублинии DBA имеют генетическую формулу ААВВ, а малочувствительные сублинии С57 BL имеют два рецессивных аллеля аавв. Каждый из этих генов расположен в разных аутосомах. Наиболее вероятное различие в степени доминирования и соотношения чувствительных и нечувствительных особей в F<sub>2</sub> и обратных скрещиваниях объясняется различием каждой из использованных линий по ряду генов модификаторов.</p>
   <p>Физиологические исследования, проведенные параллельно с генетическим анализом, показали, что предрасположенность к эпилептическим припадкам у мышей связана с их общей предрасположенностью к действию стресс-факторов.<a l:href="#n_42" type="note">[42]</a> Особенно большое значение при этом, по-видимому, имеют окислительно-фосфорилирующие механизмы, которые различны у исследованных линий мышей.</p>
   <p>Фенотипическое появление и выражение судорожной готовности мышей находятся под большим влиянием различных внешних факторов. Ярким примером такого влияния является увеличение судорожной готовности мышей линии DBA/1 и их гибридов, полученных от скрещивания с мышами С57 BL при действии очень небольших доз радия. Мыши, которые с момента рождения в течение месяца подвергались хронической экспозиции гамма-лучей (общая доза 0,14 rad), оказались повышенно чувствительными к действию звукового раздражителя.</p>
   <p>Изменение общего фона радиации оказывает также влияние на чувствительность мышей к действию звукового раздражителя. С мая по октябрь 1957 г. у мышей линии DBA/1 в F<sub>i</sub>, полученного от скрещивания с С57 BL, Старбук-Миллер обнаружила значительное увеличение числа судорожных припадков при звуковой экспозиции. По данным комиссии по атомной энергии, этот период совпал с повышением общего уровня радиации в Америке.</p>
   <p>Развитие судорожных припадков у крыс под влиянием звукового раздражителя обусловлено также генотипически. В популяции лабораторных крыс и линии крыс Уистар около 10–15 %особей дают судорожные припадки в ответ на звуковой раздражитель (звонок 100–120 Дб).</p>
   <p>В результате селекции нам удалось получить линию крыс, дающих судорожные припадки при звуковой экспозиции у 98–99 % особей. Несмотря на ясную генотипическую детерминированность этой патологической реакции крыс, точная картина ее наследования неясна. Опубликованные различными авторами данные противоречивы. Полученные нами с Л. Н. Молодкиной данные указывают лишь на очевидное неполное доминирование повышенной чувствительности крыс к действию звуковых раздражителей. При скрещивании крыс нашей линии с нечувствительными неселекционированными крысами и крысами линии Уистар в первом поколении оказалось чувствительных особей 93 (69,9 %), нечувствительных 40 (30,1 %).</p>
   <p>На основании характера расщепления в последующих поколениях пока трудно сделать вывод о количестве наследственных факторов, контролирующих развитие данной патологии. Однако в сложном комплексе реакции крыс на звуковой раздражитель удалось выделить более просто наследуемые особенности нервной деятельности. Таким свойством оказалось затяжное возбуждение. Оно выражается в том, что крыса после нескольких минут (по нашему стандарту 8) звуковой экспозиции, несмотря на выключение раздражителя, продолжает находиться в состоянии сильного двигательного возбуждения, длящегося иногда десятки минут (рис. 4). Это свойство в яркой форме было обнаружено у одного самца нашей чувствительной линии. В результате селекции и инбридинга эта особенность нервной деятельности была закреплена. Затяжное возбуждение оказалось рецессивным признаком по отношению к отсутствию этого функционального свойства нервной деятельности: все 68 чувствительных к звуковому раздражителю гибридов F<sub>i</sub>, полученных от скрещивания крыс нашей линии с неселекционированными крысами и крысами линии Уистар, у которых это свойство отсутствует, оказались без затяжного возбуждения. При обратном скрещивании F<sub>1</sub> с линейными крысами, обладающими затяжным возбуждением, из 93 чувствительных к звуковому раздражителю особей 70 оказались без затяжного возбуждения и 23 — с затяжным. Это расщепление согласуется с гипотезой о том, что затяжное возбуждение обусловливается двумя рецессивными генами. При этом ожидаемое расщепление должно быть 69,75:23,25. Однако при скрещивании между собой крыс с затяжным возбуждением, полученных от этого скрещивания, наряду с крысами, обладающими затяжным возбуждением, рождаются и особи без него. Это указывает на то, что анализируемый признак контролируется более сложно, чем двумя рецессивными генами, проявляющимися в 100 % случаев. Выведение высокочувствительной к звуковому раздражению линии крыс, обладающих затяжным возбуждением, явилось важнейшим шагом для возможности проведения патофизиологических исследований. У крыс нашей линии, помимо эпилептических припадков, развивается целый ряд патологий: важнейшие из них касаются сердечно-сосудистой системы — это смерть от кровоизлияний в головной мозг, изменение кровяного давления, функциональные нарушения (аритмии) сердечной деятельности и др. Основной причиной развития всех этих патологий является возбуждение мозга под влиянием действия звукового раздражителя. Генотипическая детерминированность порога возбуждения и силы защитно-тормозных процессов, с одной стороны, и функциональное состояние нервных центров, зависящее от ряда внешних факторов, — с другой, определяют картину развивающегося возбуждения. Однако, несмотря на множественность факторов, принимающих участие в развитии данной патологии, относительно простые отношения между процессом возбуждения и торможения определяют все многообразие наблюдаемых стадий этого процесса. Эти отношения, как было показано Савиновым, Крушинским, Флессом и Валлерштейн, очевидно, сводятся к тому, что возбуждение в течение времени действия звукового раздражителя растет, приближаясь к кривой, имеющей линейный характер, а тормозной процесс, ограничивающий это возбуждение, растет по экспоненте.</p>
   <empty-line/>
   <p>Исследованиями, проводимыми по генетике поведения, установлен ряд фактов.</p>
   <p>Во-первых, показано, что многие акты поведения контролируются небольшим числом генов, наследуясь по законам Менделя. В результате комбинации независимо наследуемых актов поведения формируются более сложные, целостные в своем проявлении и выражении формы поведения, которые могут быть расчленены как генетическими, так и физиологическими методами. В то же время сложный морфофизиологический комплекс, как, например, одомашненность, может обусловливаться отбором небольшого (даже одного) числа генов, оказывающих плейотропный эффект на поведение и морфологические признаки.</p>
   <p>Во-вторых, генный контроль поведения осуществляется на самых различных уровнях организации. Найдены различия в поведении, которые контролируются генами, действующими на клеточном уровне, генами, контролирующими биохимические и физиологические процессы, лежащие в основе разных типов поведения, и, наконец, генами, действующими на поведенческом уровне, определяя тем самым разную структуру популяции. С выяснением той роли, которую играют генотипические факторы, контролирующие поведение в формировании отдельных изолированных микробиотипов в популяции, и установлением роли генотипических факторов в разных типах активности открывается новое направление в изучении роли генетики в эволюции и биогеоценологии.</p>
   <p>В-третьих, наследственное осуществление реакций поведения находится в чрезвычайно большой зависимости от индивидуального опыта. Сходные по своему внешнему проявлению акты поведения могут обусловливаться различными причинами. В одних случаях они формируются под ведущим влиянием врожденных факторов, в других — под ведущим влиянием индивидуального опыта. Трудность в разграничении без специального генотипического анализа наследственной и ненаследственной изменчивости поведения и возможность передачи путем подражания определенных традиций от поколения к поколению издавна создавали условия для необоснованных допущений прямого наследования индивидуально приобретенных навыков.</p>
   <p>В-четвертых, установлена генотипическая обусловленность патологических реакций нервной деятельности, сходных с болезнями человека. Обнаруживаются определенные генотипически обусловленные сдвиги в общих биохимических и физиологических системах, которые могут лежать в основе широкого круга патологических реакций организма. Это открывает возможность для изучения в модельных опытах на животных с определенным генотипом биохимических и физиологических механизмов, лежащих в основе развития ряда патологий, с которыми встречается клиника.</p>
   <p>Нет никакого сомнения в том, что сближение генетики и физиологии высшей нервной деятельности не только обогатит обе эти науки, но и окажет большое влияние на ряд других разделов биологии.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Некоторые актуальные вопросы биологии развития поведения<a l:href="#n_43" type="note">[43]</a></p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Введение</p>
    </title>
    <p>Биология развития поведения как научная дисциплина начала развиваться на рубеже XIX и XX вв. Наиболее существенные исследования в этом направлении выполнены Когхиллом (Coghill, 1929), работавшим на амблистомах. Когхилл приходит к ряду принципиальных положений, важных для эмбриологии, физиологии и науки о поведении. Основной вывод, который он делает, сформулирован следующим образом: тип поведения в процессе индивидуального развития с самого начала охватывает полностью все животное; частные типы поведения, формирующиеся в процессе онтогенеза, всегда остаются в подчинении у организма как целого. Из этого положения делается вывод, что элементарной единицей поведения является общий интегрированный, спонтанно проявляющийся тип поведения, а специфические реакции, к которым относятся рефлексы, надо считать частным проявлением целостного типа поведения. Экспериментальные исследования и обобщения, сделанные Когхиллом, оказали существенное влияние на направление изучения поведения на Западе. Его представления о формировании поведения в значительной степени перекликаются с идеями школы гештальт-психологов, сформировавшейся в 20-х годах в Германии.</p>
    <p>Идея, высказанная Когхиллом, о том, что общий тип поведения, который он рассматривает в качестве элементарной функциональной единицы, имеет спонтанную природу, принимается большинством современных исследователей. Спонтанность инстинктивных поведенческих актов является основным положением этологов (Lorenzs, 1935, 1937; Tinbergen, 1942, 1951; Eibl-Eibesfeldt, 1967, Hinde, 1970; и др.).</p>
    <p>Исследования, проведенные современными физиологическими методами, подтверждают положение Когхилла о том, что спонтанная активность является наиболее существенной и элементарной характеристикой эмбрионов, «они активны еще до того, как станут реактивными» (Hamburger, 1971).</p>
    <p>Проведено множество исследований по изучению онтогенеза сенсорных функций на птицах и млекопитающих, показавших большое различие во времени созревания отдельных рецепторных систем у разных таксономических групп животных (Volohov, 1968; Scherrer, 1968; Gottlieb, 1971; и др.).</p>
    <p>П. К. Анохин (1968) поднял вопрос о роли гетерохронии отдельных функциональных систем в онтогенезе. Согласно данным его школы, те системы, которые будут иметь адаптивное значение у новорожденного детеныша, претерпевают в эмбриогенезе ускоренное развитие. Как справедливо указывает Готтлиб, концепция Анохина о системогенезе вносит определенную поправку в представление о гомохронии сенсорных систем в онтогенезе. Системогенез, или феномен гетерохронии, является частной приспособительной реакцией вида, которая нарушает общий процесс гомохронии, характерный для развития сенсорных систем в течение эмбрионального развития.</p>
    <p>Исследование в онтогенезе времени созревания сенсорных систем пока не внесло ничего принципиально нового в фундаментальную концепцию Когхилла. Особенно важны для общей концепции биологии развития поведения его представления о том, что общий тип первичного нервного механизма поведения заложен уже до того, как созрели сенсорные системы. Эти представления, которые в какой-то мере перекликаются с современными физиолого-генетическими данными, в значительной степени противоречат представлениям американской школы бихевиористов, которые недооценивают роль врожденных компонентов в формировании поведения.</p>
    <p>Важной проблемой биологии развития поведения является вопрос роста нейронов. Когхилл придавал исключительно большое значение росту нейронов в процессе онтогенеза. При исследовании ранних стадий развития амблистомы было обнаружено, что центральные механизмы, лежащие в основе выполнения поведенческого акта, развиты значительно выше, чем это необходимо для осуществления эффекторной деятельности. В процессе развития центральных механизмов, по мнению Когхилла, лежит переизбыточность роста нейронов. Переизбыточность роста нейронов, согласно, его мнению, обусловливает возможность образования условных рефлексов и установки их на будущее.</p>
    <p>Вопрос о значении роста аксодендритных разветвлений нейрона для поведения поднимался рядом ведущих морфологов и физиологов (Бериташвили, 1969; Поляков, 1973). Согласно мнению И. С. Бериташвили и Г. И. Полякова, рост концевых нейронных разветвлений может лежать в основе запечатления событий, воспринимаемых организмом в процессе индивидуальной жизни. Значение роста нейронных разветвлений для осуществления поведенческих актов взрослого организма надо считать на сегодняшний день все еще гипотетическим.</p>
    <p>За последние годы в связи с успехами, достигнутыми в области изучения генетики и молекулярной биологии, с одной стороны, и все нарастающим познанием закономерностей поведения животных — с другой, биология развития поведения становится одной из весьма актуальных дисциплин, в которой теснейшим образом начинают переплетаться проблемы генетики, молекулярной биологии, онтогенеза, физиологии и этологии.</p>
    <p>Задачей настоящей работы является рассмотрение некоторых аспектов биологии развития инстинктов, обучаемости, рассудочной деятельности.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Инстинкты</p>
    </title>
    <p>Наиболее характерной особенностью инстинктов является выполнение животным определенных стереотипных действий, которые имеют адаптивное значение. Эти действия выполняются спонтанно или в ответ на специфические внешние раздражители. В одних случаях инстинктивная реакция осуществляется только в ответ на строго специфические (ключевые) раздражители, в других случаях — на те раздражители, с которыми животные (и, видимо, человек) встретились в определенный период своего индивидуального развития.</p>
    <p>В настоящее время едва ли правильно использовать термины «врожденные» или «наследственно обусловленные» для характеристики актов поведения, которые могут быть отнесены к инстинктам. Генетические факторы контролируют любые акты поведения. Условные рефлексы, которые часто характеризуются термином «индивидуально приобретенные», могут формироваться только на основе определенной врожденной структурной организации животного. Совершенно очевидно, что у тутового шелкопряда на стадии имаго невозможно выработать пищевой условный рефлекс, но он легко вырабатывается у всех животных, у которых имеется пищевой рефлекс.</p>
    <p>Рассматривая вопрос о противопоставлении наследственности и среды, отмечая, что этот вопрос снят в своей «качественной» постановке, Б. Л. Астауров (1971) писал, что эта проблема перестала быть областью домыслов, а стала предметом точных наук. Принципиальное решение вопроса одно: и наследственность и среда. Однако удельный вес каждого из них при формировании разных признаков может быть очень разным и доступен количественной оценке.</p>
    <p>Роль генотипических и внешних факторов в формировании поведения должна рассматриваться с позиций понятия о норме реакции. Норма реакции является генотипически обусловленной реакцией организма на все многообразие внешних условий. Она выражается совокупностью фенотипов, которые формируются под влиянием внешних условий. Норма реакции характеризуется генотипически обусловленной широтой своего действия.</p>
    <p>Различные акты поведения имеют различную широту нормы реакции. Видимо, можно сказать, что норма реакции инстинктов уже, чем норма реакции других форм поведения. Однако и среди актов поведения, которые подходят под определение инстинктов, встречаются такие, которые имеют в течение своего онтогенеза весьма широкую норму реакции. Это различие норм реакций детально изучено этологами.</p>
    <p>Примером инстинктивного поведения с узкой нормой реакции является формирование песни у многих видов примитивно поющих птиц. А. Н. Промптов (1944) нашел, что у зеленушек (Chloris choris L.) овсянок обыкновенных (Emberiza citrinella L.), лесных коньков (Anthus trivialis L.), пеночек-трещоток (Phylloscopus sibilator Bechst), пеночек-теньковок (Phylloscopus collybitus) нормальное формирование песни происходит без всякого влияния со стороны «учителя». Их песнь слагается несмотря на то, что в течение своего индивидуального развития они никогда не слышали самцов своего вида. Однако у большинства видов птиц их норма реакции шире: нормальная песнь не может сложиться без имитации песни взрослых самцов своего вида. У выкормышей, выросших в изоляции от птиц, формируется абортивное пение, иногда весьма отличающееся от песни особей своего вида. Для формирования нормальной песни необходимо, чтобы птенец с первых дней вылупления имел возможность слышать поющего неподалеку самца. Стереотипно повторяющиеся поблизости звуки песни и голоса других птиц молодой певец быстро включает в свое щебетанье и строит из них свой индивидуальный своеобразный напев. При отсутствии же в окружающей среде поющих самцов ювенильное щебетание сохраняется очень долго, по наблюдению А. П. Промптова, до трех лет.</p>
    <p>К настоящему времени произведен детальный анализ формирования пения разных видов птиц с использованием спектрографического метода. Результаты этих исследований обобщены в ряде сводок (Thorpe, 1954, 1958; Hinde, 1970; Marler, Mundinger, 1971; (Davis, 1973).</p>
    <p>Исследования формирования пения птиц неразрывно связано с широкой проблемой — формированием в процессе индивидуального развития системы сигнализации у животных. При невероятном многообразии способов посылки и приема сигналов как при внутривидовых, так и межвидовых отношениях (Bukhardt et al., 1966; Eibl-Eibesfeldt, 1967;</p>
    <p>Wickler, 1971) едва ли возможно дать какое-либо обобщение о закономерности формирования системы сигнализации в животном мире. Практически все исследования в этом направлении сводятся в основном к выяснению относительной роли генотипических и внешних факторов в формировании той или другой системы сигнализации у разных видов животных и к выяснению того чувствительного периода, в котором внешние факторы детерминируют ее формирование в онтогенезе. В сущности все эти работы проводятся в основном, в плане изучения норм реакции отдельных систем сигнализаций.</p>
    <p>Важнейшим шагом в изучении биологии развития инстинктов явились работы Лоренца (Lorenz, 1935, 1937) и Тинбергена (Tinbergen, 1951), связанные с исследованием формирования общественных отношений у животных. Здесь в чрезвычайно яркой форме выступило детерминирующее влияние на все последующее поведение детеныша — его первые встречи с особями своего вида, а при изолированном воспитании — с животными других видов и даже неживыми двигающимися моделями. В этих первых встречах на всю жизнь определяется групповая принадлежность животного. Так, например, если утенок королинской утки (Anas sponosa L.) сразу после своего вылупления увидел утку другого вида, например кряковую (Anas platyrhynchos), то он будет реагировать на нее как на свою мать. При этом, когда он достигнет половой зрелости, его половая реакция будет направлена только на кряковую утку. На особей своего вида он не будет реагировать как на половых партнеров. Даже цыпленок, выведенный под уткой, после своего полового созревания выбирает сообщество уток, а не кур. Явление установления общественных отношений в процессе постнатального онтогенеза может быть определено на русском языке термином «запечатление» («Pragung», «Imprinting»).</p>
    <p>Правомерность введения специального термина для обозначения раннего обучения (запечатления) широко дискутировалась. В процессе обсуждения выявилась необходимость его сохранения, и этот термин сохранился для описания важнейшего феномена биологии развития поведения (Bateson, 1973).</p>
    <p>Наиболее характерным свойством процесса запечатления, отличающим его от обучения, является то, что запечатление возможно только в очень короткий период раннего постнатального онтогенеза. После прохождения этого периода запечатление уже невозможно.</p>
    <p>Специфической особенностью запечатления, отличающей его от обучения, является то, что оно осуществляется на всю жизнь и не угасает. Обучение же со временем может угаснуть.</p>
    <p>Весьма важным фактором в формировании поведения, помимо имитации и запечатления, является ознакомление животного в процессе постнатального онтогенеза с многообразием внешнего мира.</p>
    <p>В начале 30-х годов по инициативе И. П. Павлова был поставлен опыт по изучению влияния изолированного воспитания щенят на их поведение. В этом эксперименте, проведенном Выржиковским и Майоровым (1933), щенки были разделены на две группы: одна воспитывалась на полной свободе, другая в изоляции; щенки этой группы имели возможность к общению только друг с другом и обслуживающим персоналом. При таком воспитании они резко отличались по поведению от собак, воспитанных на свободе. Собаки, воспитанные в изоляции, были чрезвычайно трусливыми, их пассивно-оборонительное поведение сохранялось в течение всей жизни. Указанные опыты были в дальнейшем подтверждены на значительном числе собак Скоттом и Фаллером (Scott, Fuller, 1965). И. П. Павлов (1949) придавал очень большое значение многообразию той среды, в которой воспитываются не только животные, но и люди.</p>
    <p>Большую роль в формировании поведения играют генотипические факторы. Изучение роли генотипических факторов в формировании оборонительного поведения собак было проведено Л. В. Крушинским (1938, 1946, 1960), Торне (Thome, 1944) и Витни (Whitney, 1959). Эти исследования показали, что развитие оборонительного поведения находится под несомненным контролем генотипа.</p>
    <p>Наследуется не оборонительная реакция как таковая, а лишь определенная норма реакции организма на окружающие условия. Малообогащенная среда является важнейшим условием для формирования трусости, а обогащенная среда — для формирования агрессивного поведения. Генотипические различия обусловливают разную норму реакции в формировании оборонительного поведения. На примере формирования оборонительного поведения видно, как трудно определить в терминах, используемых физиологами и зоопсихологами, к какой из групп поведения — индивидуально приобретенной или врожденной (инстинктивной) — надо отнести оборонительные реакции. Поэтому нами введено понятие унитарных реакций поведения (Крушинский, 1948). Под последними мы понимаем единые, целостные акты поведения, в которых интегрированы врожденные (нормы реакции) и индивидуально приобретенные компоненты поведения.</p>
    <p>Введением понятия унитарной реакции поведения вся гамма актов деятельности животных, каждый из которых формируется при различном сочетании врожденных и индивидуально приобретенных компонентов, охватывается общим термином.</p>
    <p>Важное направление в изучении формирования реакций поведения и некоторых физиологических функций организма проводится Д. К. Беляевым на серебристо-черных лисицах. Оборонительные реакции этих животных формируются под ясным контролем генотипа и условий воспитания (Беляев, Трут, 1964). Обнаружено, что у зверей спокойного поведения, не проявляющих агрессивности или трусливости, воспроизводительная функция в сезон размножения наступает раньше, а плодовитость у них выше, чем у трусливых и особенно агрессивных животных. Кроме того, выяснилось, что селекция, ведущая на приручаемость лисиц к человеку и к условиям их клеточного содержания, привела к сдвигу в наступлении течки в сезоне размножения. У наиболее ручных лисиц течка наступала раньше, чем у неселектируемого на «приручаемость» поголовья. У наиболее ручных лисиц зафиксированы отчетливые признаки половой активности осенью — вне сезона размножения. Эти данные позволили Д. К. Беляеву (1962) обосновать представление о том, что наследственное преобразование функции от моноэстпичности к диэстричности осуществляется при участии функциональной активности.</p>
    <p>Вероятнее всего, что ведущую роль при этом играет гипоталамус, который непосредственно связан с оборонительным поведением и воспроизводительной функцией. Можно предположить, что у спокойных животных в процессе их индивидуального развития гипоталамические центры, связанные с воспроизводительной функцией, не затормаживаются связанными с оборонительным поведением центрами, которые постоянно находятся в состоянии повышенной возбудимости.</p>
    <p>Исследования Д. К. Беляева вскрывают сложную систему корреляционных отношений, реализующихся в процессе индивидуального развития у животных. При этом факторы поведения играют чрезвычайно существенную, а возможно, и ведущую роль. Подводя итог сказанному о закономерностях формирования в процессе индивидуального развития инстинктивных актов поведения, можно высказать несколько соображении.</p>
    <p>Во-первых, несмотря на то что инстинкты характеризуются большой шаблонностью в своем выражении, они тем не менее формируются под очень сильными влиянием тех условий, в которых находилось животное в период своего индивидуального развития.</p>
    <p>Во-вторых, можно, видимо, выделить три основных пути, по которым идет формирование инстинктивных актов поведения.</p>
    <p>1. Подражание особям своего вида, а иногда животным других видов. Несомненно, подражание в формировании инстинктов является одной из форм установления определенных типов традиций, передающихся от поколения к поколению у животных.</p>
    <p>2. Запечатление — своеобразная форма образования общественных отношений у животных, в основе которой лежит, видимо, образование жестких структурных контактных соединений между нейронами, которые сохраняются в течение всей жизни.</p>
    <p>3. Угашение боязни многообразия раздражителей внешней среды и, наоборот, развитие определенных компонентов инстинктивного поведения под влиянием средовых факторов. Наиболее существенные изменения характера выражения видоспецифических инстинктивных актов наблюдаются в ювенильном периоде индивидуального развития.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Обучаемость</p>
    </title>
    <p>При рассмотрении биологии развития обучаемости нужно ясно представлять себе, что формирование способностей к обучаемости является функцией ряда органов и функцией организма как целого. Можно выделить по крайней мере три фактора, которые оказывают существеннейшее влияние на процесс обучаемости.</p>
    <p>Во-первых, созревание самой нервной системы. В этом случае особенно большое влияние оказывает процесс миелинизации отростков нейронов, который продолжается и в постнатальном периоде.</p>
    <p>Во-вторых, развитие той врожденной (инстинктивной) основы, на базе которой формируется обучение.</p>
    <p>В-третьих, формирование типологических особенностей нервной системы (соотношение процессов возбуждения и торможения), которые, в свою очередь, находятся в большой зависимости от ряда гормональных и гуморальных факторов.</p>
    <p>Поскольку собака является классическим объектом изучения условнорефлекторной деятельности, мы рассмотрим кратко вопрос о созревании центральной нервной системы только у семейства собачьих. Процесс миелинизации ЦНС протекает в постнатальном периоде развития этих животных в два этапа (Fox, 1971). В течение первого этапа (от рождения до 3-недельного возраста) происходит градуальное увеличение содержания миелина в спинном мозге (особенно в его шейном отделе). Затем идет миелинизация подкорковых структур.</p>
    <p>Процесс миелинизации разных отделов новой коры не осуществляется синхронно. Наиболее рано (в возрасте 4 недель) начинается миелинизация сомато-сенсорной области; в шестинедельном возрасте она распространяется на другие области коры, такие, как зрительная и слуховая. Процесс миелинизации лобной области имеет наиболее градуальный характер. Несмотря на то что миелин обнаруживается во всех областях коры у 10-недельных щенков, тем не менее его количественное увеличение продолжается до начала периода полового созревания, т. е. приблизительно до 9-месячного возраста.</p>
    <p>Ряд исследований, проведенных по изучению биохимического состава мозга и его метаболизма, дают дополнительные данные о сроках созревания мозга собак. Уровень содержания РНК и ДНК (Mandel et al., 1962), так же как уровень содержания аминокислот (Dravid et al., 1965), достигает стабильности состояния к 5-недельному возрасту.</p>
    <p>С процессом морфо-биохимического созревания коррелирует и созревание поведения щенят. Щенок достигает определенной степени созревания к 4 неделям постнатального развития, хотя к этому возрасту у него еще недостаточно развита способность к удержанию равновесия в той степени, в которой это осуществляется у взрослых собак.</p>
    <p>В возрасте 3,5–4 недель у щенков начинают устанавливаться общественные отношения с окружающими собаками и человеком (Skott, Fuller, 1965; Fox, 1971). Однако внутригрупповые иерархические отношения складываются в окончательном виде в возрасте 52 недель (Pawlowski, Scott, 1956).</p>
    <p>Условные рефлексы, согласно данным А. А. Волохова (1959), могут начать образовываться еще в неонатальном периоде жизни щенка (обонятельные, вкусовые, тактильные и вестибулярные), однако условные рефлексы на дистантные раздражители (зрительные и слуховые) не образуются в течение первого месяца жизни щенка.</p>
    <p>Сложные условные рефлексы, связанные со зрительным восприятием глубины или с различением четности и нечетности в подаче условнорефлекторного раздражителя, могут быть образованы лишь после 4–6-недельного возраста щенка (Fox, Spencer, 1969).</p>
    <p>Приведенные данные указывают на очевидную зависимость способности к образованию условнорефлекторных связей от морфофизиологического процесса созревания в онтогенезе центральной нервной системы, которая продолжает развиваться после рождения.</p>
    <p>Зависимость обучаемости от генотипических факторов и условий воспитания животного показана в работе Хендерсона (Henderson, 1970), выполненной на линейных мышах. Использование метода диаллельного анализа не дало возможности выявить различия в успехе выработки двигательного навыка мышами различного генотипа, содержавшимися в стандартных лабораторных условиях. Однако это различие ясно обнаружилось на мышах, воспитанных в обогащенной среде (р&lt;0,001). Таким образом, генетический анализ, выполненный методом диаллельного скрещивания, показал, что ограниченные условия содержания популяции не выявляют роли генетических факторов в выработке навыка добывания пищи, однако это различие ясно выступает у животных, воспитанных в обогащенной среде.</p>
    <p>Дальнейшее исследование (Henderson, 1973) показало, что у мышей, выращенных в обогащенной среде, наблюдается тенденция к увеличению размера мозга по сравнению с мышами, выращенными в стандартных условиях клеточного содержания.</p>
    <p>Изучение проблемы обучаемости производилось в школе И. П. Павлова в свете его учения о типологических особенностях высшей нервной деятельности.</p>
    <p>Мы остановимся только на одном из параметров, определяющем типологические особенности поведения собак, — степени выраженности силы нервной деятельности. Нами (Крушинский, 1947) было проведено исследование на собаках Института эволюционной физиологии и патологии высшей нервной деятельности имени И. П. Павлова (Колтуши) о роли некоторых факторов в формировании степени силы нервной системы. Проведенный анализ, выполненный на 38 потомках, полученных в 10 пометах от скрещивания собак, обладающих разной силы нервной системой, дает некоторое основание считать, что генотипические факторы играют роль в наследственной обусловленности типологических свойств (сила — слабость) нервной системы (коэффициент корреляции между братьями и сестрами +0,34±0,10).</p>
    <p>Определенное влияние на степень силы нервной деятельности оказывает пол животного. Нервная система самцов оказалась сильнее, чем у самок (р&lt;0,05). Однако по степени выраженности трусости собаки разного пола исследованной популяции существенно не различались.</p>
    <p>Типологические особенности свойств высшей нервной деятельности начинают формироваться у животных в раннем постнатальном периоде онтогенеза. Однако стабильного состояния они достигают в тот период, когда основные морфологические и биохимические процессы в коре мозга достигают уровня, характерного для взрослых животных (Образцова, 1964).</p>
    <p>В настоящее время И. В. Равич-Щерба (1974) с сотрудниками показали участие генотипа в формировании основных свойств нервной системы человека. Проводится работа по сравнению моно- и дизиготных близнецов. Исследование показало, что наблюдаются статистически достоверные различия между моно- и дизиготными близнецами. Влияние генотипа на свойства нервной системы наиболее отчетливо обнаруживается в раннем школьном возрасте (9–10 лет) и у взрослых близнецов (35–50 лет). В подростковом возрасте (13–16 лет) различия между моно- и дизиготными близнецами оказываются менее четкими.</p>
    <p>Подводя итог изложенному о биологии развития способности к обучению у животных, можно, видимо, сказать, что фактический материал по этой проблеме собирается пока в основном под углом зрения относительной роли генотипических и средовых факторов.</p>
    <p>Биология развития человека является особой областью, в которой накоплен огромный материал. Специфическим фактором в возрастной психологии человека является общение ребенка при помощи речи. Наличие речи дает возможность ребенку получать колоссальную информацию как о материальных, так и об абстрактных понятиях действительности. Однако, как ни велика роль речи для формирования психики ребенка, тем не менее с первых дней рождения, когда фактор речи еще не может оказывать существенного влияния на формирование его поведения, большую роль начинают играть условные рефлексы (Lipsitt, 1969).</p>
    <p>Согласно данным Папоусека (Papouśek, 1969), еще в довербальный период развития ребенка информационный процесс играет большую роль в формировании его психики. Ребенок способен к анализу и систематизации получаемой информации, к улавливанию простейших структурных отношений, схем и законов окружающей среды, адаптируя свое поведение в соответствии с ними.</p>
    <p>Этот уровень поведения ребенка изучается объективными методами и, несомненно, окажется, как на это указывает Папоусек, весьма важным аспектом исследования путей формирования поведения человека.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Рассудочная деятельность</p>
    </title>
    <p>Экспериментальное изучение рассудочной деятельности на животных практически только начинается. Несмотря на то, что Ч. Дарвин еще в 1871 г. с совершенной определенностью высказал свое мнение о том, что животные обладают «рассуждающей способностью»<a l:href="#n_44" type="note">[44]</a> и что разум человека явился результатом эволюционного развития этого свойства животных, тем не менее эта проблема изучалась очень медленно.</p>
    <p>Начало экспериментального изучения этой проблемы надо отнести к исследованиям В. Колера (Köhler, 1921), проведенным в основном на шимпанзе, где было показано, что обезьяны обладают элементарной рассудочной деятельностью.</p>
    <p>Исследования, проведенные Колером (Köhler, 1949, 1960), дали возможность оценить способность животных к оперированию числом опознавательных знаков, сигнализирующих пищевое подкрепление. Выяснилось, что среди птиц вороны (Corvus corax), а среди млекопитающих белки способны улавливать большее число опознавательных знаков, чем другие виды изучавшихся животных.</p>
    <p>Исследование элементарной рассудочной деятельности в нашей лаборатории проводится с использованием двух типов логических задач, которые предлагаются животным (Крушинский, 1958, 1968, 1973а; Крушинский и др., 1968). Первый тип задач выявляет способность животных к экстраполяции. Под экстраполяцией мы понимаем поведенческий акт, связанный с вынесением известной функции на отрезке за его пределы. В опытах изучалась способность животных к экстраполяции пути перемещения пищевого раздражителя. Второй тип задач выявляет способность животных к оперированию размерностью фигур. Для решения этих задач животное должно понять, что объемная приманка может быть вмещена только в объемную, но не плоскую фигуру.</p>
    <p>Оценка по обоим параметрам, проведенная более чем на 1500 позвоночных животных, дала возможность построить сравнительные ряды. Наиболее высокие показатели по способности к решению предъявляемых задач оказались у обезьян (Cercopithecus, Cebus), которые без всякого предварительного опыта решают наиболее сложные варианты предлагавшихся задач (Дашевский, 1972). Близкие результаты оказались и у дельфинов (Tursiops truncatus); они также сразу решают сложные задачи (Крушинский и др., 1972). Хищные млекопитающие занимают более низкое место; зайцеобразные и грызуны показали относительно низкие результаты по их способности к решению предлагавшихся задач. Среди птиц высокие показатели по способности к решению предлагавшихся задач обнаружены у представителей семейства вороновых. Черепахи (Emys orbicularis) и ящерицы (Lacerta viridis) решали наиболее простой вариант экстраполяционной задачи (Стешенко, 1969; Очинская, 1971), однако решение усложненного варианта задачи в большинстве случаев было трудно для них.</p>
    <p>Исследования, проводимые на рыбах (Cyprinus carpio, Hemichromis bimaculatus, Carassius auratus, С. carassius, Phoxinus phoxinus), показывают, что эти животные без длительного обучения не в состоянии решать даже самый простой вариант экстраполяционной задачи (Очинская, 1969; Астаурова, 1972).</p>
    <p>Проводимое изучение элементарной рассудочной деятельности у животных с неизбежностью ставит вопрос о биологии развития и этой формы высшей нервной деятельности.</p>
    <p>Первый вопрос, который встал перед нами, — это роль генотипических факторов в формировании элементарной рассудочной деятельности животных. Исследования, проводимые Л. М. Дьяковой (1972), показывают, что крысы лабораторных линий (КМ, Август, Вистар) не в состоянии решать простейший вариант экстраполяционной задачи. Точно также не могут ее решать и гибриды F<sub>1</sub>. KM × Август. Только несколько особей из лабораторных линий были в состоянии решать предлагаемую задачу. Дикие крысы (Rattus norvegicus) в подавляющем большинстве решали при первом предъявлении экстраполяционную задачу. Гибриды первого поколения между дикими и лабораторными крысами также решали эту задачу (р&lt;0,001).</p>
    <p>О роли генотипических факторов в степени развития рассудочной деятельности у лисиц говорят данные, полученные М. Н. Сотской (1974). Все проведенные исследования показали, что красные лисицы (Vulpes vulpes) решают экстраполяционные задачи лучше, чем черно-серебристые (Vulpes fulvus) и мутантные вариации этого вида лисиц<a l:href="#n_45" type="note">[45]</a> — платиновые и грузинские (р&lt;0,001). Можно предположить, что семидесятилетнее разведение черно-серебристых лисиц в клеточных условиях привело в результате отсутствия естественного отбора по рассудочной деятельности к распаду тех генотипических констелляций, которые контролируют наиболее высокий уровень этой формы высшей нервной деятельности.</p>
    <p>Рассудочная деятельность является формой высшей нервной деятельности, посредством которой без специального обучения возможно решение многообразных задач, характеризующихся определенной логической связью элементов, лежащих в их основе. Посредством рассудочной деятельности улавливаются те законы, которые связывают явления и предметы окружающей среды. Несомненно, рассудочная деятельность является одной из форм поведения, посредством которой животное может наиболее адекватно реагировать на постоянно меняющиеся условия окружающей среды.</p>
    <p>Возникает очень серьезный вопрос: возможно ли формирование такого механизма мозга, который без специального предшествующего обучения способен на основе элементарного здравого смысла улавливать наиболее адекватные решения в новой ситуации?</p>
    <p>Нами высказана гипотеза, которая описывает возможный вариант такого механизма мозга (Крушинский, 1974). Эта гипотеза может быть сформулирована в виде пяти основных положений.</p>
    <p><strong>Положение первое. В </strong>основе улавливания эмпирических законов, связывающих предметы и явления окружающего мира, лежит способность отдельных нейронов мозга избирательно реагировать на специфические свойства раздражителей.</p>
    <p>Хьюбелом и Визелом (Hubel, Wiesel, 1964) одними из первых в зрительной коре кошек были обнаружены нейроны, реагирующие на специфическое положение раздражителя в пространстве. В настоящее время специфически реагирующие нейроны обнаружены в самых различных отделах мозга. Можно сказать, что мозг построен из элементарных единиц, которые выделяют простейшие характеристики пространства, времени и движения.</p>
    <p><strong>Положение второе. </strong>Специфичность реакции нейронов определяется разной активностью их генетического аппарата в процессе онтогенетической дифференциации клеток. К настоящему времени ряд исследований указывает на то, что функциональная активность нейронов и определенные формы поведения связаны с генетическим аппаратом (Whiting, 1932; Hotta Benzer, 1970; Ikeda, Kaplan, 1970 a, b; и др.). Например, показано, что циркадный ритм двигательной активности у дрозофил контролируется одним геном. Мутации одного гена в Х-хромосоме привели к возникновению нескольких аллеломорфов. Мухи, гомозиготные (или гомозиготные) по этим мутантным генам, обладали разным циркадным ритмом двигательной активности (Konopka, Benzer, 1971).</p>
    <p><strong>Положение третье.</strong> Переизбыточное число нейронов в мозге является необходимым условием для возможности восприятия всех многообразных деталей окружающей среды при улавливании тех законов, которые лежат в их основе. Большие размеры мозга являются также существенным условием, необходимым для упорядоченности его функций при рассудочной деятельности.</p>
    <p>На необходимость наличия большого числа нервных элементов в мозге для осуществления процесса мышления неоднократно указывали многие исследователи (Вагнер, 1896; Северцов, 1922; Rensch, 1960). Однако успехи нейрофизиологии и генетики последних лет, о которых указывалось при изложении первого и второго положений, а также некоторые положения современной физики, дают возможность поставить по-новому вопрос о роли переизбыточного числа нейронов в процессе мышления (Крушинский, 1967, 1974).</p>
    <p>Если физиологическая активность нейронов детерминирована генетически, то наиболее вероятный путь, по которому шла эволюция мозга у животных, обладающих рассудочной деятельностью, — это переизбыточность нейронов мозга.</p>
    <p>Если для осуществления инстинктивного акта достаточно определенного количества нейронов с избирательной способностью к реакции на специфические раздражители, которые объединяются в определенные ядра, то для осуществления рассудочного акта такой механизм недостаточен. Ведь осуществление инстинктивных актов происходит, как правило, в ответ на небольшое число специфических (ключевых) раздражителей, рассудочный же акт выполняется как адаптивная форма высшей нервной деятельности по отношению к условиям внешней среды.</p>
    <p>Путь, по которому шла эволюция нервной системы, обеспечивающий возможность образования любых форм условно-рефлекторной деятельности, в основе которой лежит перестройка реактивности нейронов под влиянием индивидуально приобретенного опыта, едва ли мог привести к формированию рассудочной деятельности. Ведь основным правилом образования условного рефлекса является необходимость сочетания во времени действия раздражителей, вызывающих проявление безусловнорефлекторной реакции (инстинкта) и индифферентных раздражителей. Только после определенного числа сочетаний индифферентные раздражители приобретают свойства сигнализировать собой во времени и пространстве действие безусловнорефлекторного раздражителя. Рассудочный акт поведения в отличие от условного рефлекса может осуществляться без всякого специального обучения.</p>
    <p>На основании этого мы считаем, что для возможности осуществления рассудочной деятельности необходимым условием является наличие большого числа нейронов. С увеличением размеров мозга чрезвычайно увеличивается возможность к улавливанию всех деталей окружающей среды. Мозг человека, состоящий приблизительно из 10<sup>10</sup> нейронов, каждый из которых имеет многообразную систему контактных соединений, имеет практически безграничные возможности для восприятия и синтеза всего многообразия внешнего мира.</p>
    <p>Вероятно, не случайно, что такие животные, как дельфины и обезьяны, которые оказались в наших исследованиях способными без всякого предварительного обучения к решению наиболее сложных вариантов предлагавшиеся задач, обладают также весьма большим конечным мозгом. Какой механизм мог лежать в основе того, что в процессе эволюции создался орган, который в своих возможностях решения сложнейших задач выходит далеко за пределы той необходимости, которая была у предков современного человека? Ведь наши далекие и близкие предки вынуждены были решать более простые задачи, чем это выпало на долю современного человека!</p>
    <p>Оно, рассматривая генетические механизмы прогрессивной эволюции, и в том числе эволюцию интеллекта, проводит аналогию с переизбыточностью молекул антител, которая обеспечивает защиту организма против антигенов, даже не существующих в природе, а созданных человеком. Согласно его мнению, такая система возникла в результате генетической избыточности, обусловливаемой дубликацией генов. В процессе индивидуального развития в множественных копиях генов происходит дивергенция последовательностей оснований, которые возникают в результате накопления мутаций и внутренней рекомбинации. Таким образом, может возникнуть система, несущая огромный резерв переизбыточности, который может быть использован при действии тех агентов, с которыми предки существующих видов не встречались в течение своего филогенеза.</p>
    <p>Сходный механизм можно представить и в отношении эволюции количества нейронов конечного мозга. Однако в этом случае, видимо, резерв переизбыточности нейронов, несущих множественные копии генов тех нервных элементов, которые осуществляли более примитивные функции, закреплялся естественным отбором. Эволюция, идущая по пути образования мозга с переизбыточным количеством нейронов, видимо, шла с ранних этапов филогенеза этого органа.</p>
    <p>При решении любых логических задач правильность принятия решения является вероятностной. Животные, обладающие даже наиболее развитой рассудочной деятельностью, делают ошибки при принятии решения.</p>
    <p>По существующим представлениям, физические процессы, в основе которых лежат дискретные единицы, происходят с тем большей упорядоченностью, чем большее число единиц принимает участие в данном процессе. Приложимость этого принципа к биологическим процессам, в частности к мышлению, была показана Шредингером. Он исходил из положения, что при восприятии мозгом структурной организации среды, процессы, происходящие в мозге, должны быть упорядоченными. Поэтому, чем большее число нейронов принимает участие в процессе мышления, тем большая вероятность в его упорядоченности.</p>
    <p><strong>Положение четвертое.</strong> Для восприятия отдельных структурных (элементов среды и существующих между ними отношений, которые необходимы для решения каждой логической задачи, отдельные нейроны конечного мозга должны объединяться в функциональные констелляции. Такое объединение осуществляется системой контактов (аксодендритными разветвлениями) между нейронами мозга. Сопоставление степени сложности системы контактных соединений между нейронами конечного мозга животных с разной степенью развития их рассудочной деятельности показало четкое совпадение этого параметра развития мозга со степенью развития рассудочной деятельности в пределах классов позвоночных животных (Крушинский, 1970). Физиологическое значение образования функциональных констелляций между нейронами мозга было показано в ряде работ (Hebb, 1949; Ливанов, 1962; и др.).</p>
    <p>Как ни велико значение числа нейронов и степени сложности контактных соединений между ними в процессе рассудочной деятельности, этими параметрами мозга, очевидно, можно объяснить только степень многообразия сенсорных возможностей мозга при выполнении рассудочного акта. Важнейшая функция в выполнении рассудочного акта должна принадлежать фактору отбора тех нейронных констелляций, которые лежат в основе наиболее полного улавливания структуры той среды, которая имеет биологическое значение в текущий момент.</p>
    <p>Существеннейшим вопросом понимания механизма рассудочной деятельности является рассмотрение тех систем мозга, которые осуществляют отбор наиболее адекватных решений.</p>
    <p><strong>Положение пятое.</strong> Отбор функциональных констелляций нейронов, необходимых для решения логической задачи, осуществляется при участии сознания. Биологическая значимость решаемой задачи оценивается эмоциями. Сознание (conscious) мы отождествляем с ощущением. Потеря сознания ведет к потере ощущений.</p>
    <p>Под сознанием мы понимаем ту функцию мозга, которая связана с восприятием текущих событий окружающей действительности. Это прежде всего сенсорная функция мозга. Сознание в физиологическом понимании не имеет ничего общего с общественным сознанием человека. Это то сознание, которое человек или животное теряют во время наркоза и которое возвращается после его прекращения. На основе сознания происходит синтез восприятия текущих событий в окружающей среде со следами всего пережитого.</p>
    <p>Исследования физиологов (в основном монреальской школы) открыли новые пути к изучению тех структур мозга, которые связаны с сознанием. При проведении операций на мозге людей, находящихся в полном сознании, выяснилось, что удаление различных областей коры больших полушарий мозга никогда не приводит к потере сознания. Однако если происходит блокирование путей, соединяющих кору мозга с промежуточным мозгом (в основном с таламусом) или самого промежуточного мозга, то сразу наступает потеря сознания у пациента. Эти факты дали основание Пенфильду и Джасперу считать, что сознание связано со структурами промежуточного мозга. Пенфилдом (Penfield, 1966) было введено понятие центрэнцефалической системы.</p>
    <p>Введение понятия центрэнцефалической системы, в которой происходит интеграция функциональной активности передних отделов ствола мозга с деятельностью коры, внесло новые возможности в изучение участия сознания в высшей нервной деятельности.</p>
    <p>Мы полагаем, что при помощи того уровня сознания, которое обозначается понятием «я», осуществляется отбор функциональных констелляций нейронов коры мозга, принимающих участие в восприятии тех законов, которые лежат в основе структурной организации среды. В результате такого отбора происходит принятие решения для выполнения наиболее адекватного поведенческого акта в сложившейся ситуации. Однако при выборе наиболее адекватных способов решения задачи необходима информация о ее биологической значимости. Есть все основания считать, что такая информация получается от структур мозга, которые объединяются под названием лимбическая система, придающих поступающей информации эмоциональную окраску.</p>
    <p>Морфологически лимбическая система окружает кольцом таламус. Лимбическая система, таламус и кора мозга соединены друг с другом многообразной системой приводящих путей (Powel, 1973).</p>
    <p>Эмоции не только приводят к интенсификации поведенческих реакций, как указывал Шеррингтон (Sherrington, 1947), но принимают непосредственное участие в выборе решения.</p>
    <p>Таким образом, согласно высказанной нами гипотезе, при выполнении рассудочного акта можно выделить две основные взаимодействующие системы. Во-первых, центральный аппарат восприятия информации (корковые концы анализаторов) и улавливания элементарных законов окружающего мира (ассоциативные поля или зоны перекрытия). Этот отдел мозга состоит из огромного числа нейронов, обладающих разной физиологической активностью, которая формируется в процессе онтогенетической дифференциации генетического аппарата клеток. Во-вторых, фактор отбора и формирование наиболее адекватных программ поведения в ситуации, сложившейся во внешней среде. Фактор отбора слагается из трех основных компонентов: сознания (связанного с сенсорной функцией мозга), памяти о всем пережитом (интеграция сознания и памяти является основным ядром того, что обозначается понятием «я») и эмоций (при помощи которых осуществляется оценка биологической значимости для организма поступающей информации).</p>
    <p>Изложенная схема взаимоотношения указанных систем мозга при выполнении рассудочного акта открыла возможности для конкретного физиолого-генетического изучения рассудочной деятельности и позволяет взглянуть на перспективы и пути биологии развития этой формы высшей нервной деятельности.</p>
    <p>Имеющиеся у нас данные по морфофизиологии мозга согласуются с высказанной гипотезой. Во-первых, сопоставление успеха решения предлагавшихся задач с нейронной организацией конечного мозга показало, что чем из большего числа нейронов построен мозг и чем совершеннее система контактных соединений между ними, тем большая вероятность того, что животное обладает более высокоразвитой рассудочной деятельностью (Крушинский, 1970).</p>
    <p>Во-вторых, экстирпация префронтального отдела лобной области У кошек и собак, проведенная О. С. Адриановым и Л. Н. Молодкиной (1969, 1972), показала, что животные, лишенные этого отдела ассоциативной коры, на которой происходит конвергенция информации, идущей от всех корковых анализаторов и таламо-лимбической системы, оказываются не в состоянии решать экстренно предложенные экстраполяционные задачи. Однако они могут быть научены их решению. Эти и другие литературные данные указывают на то, что префронтальный отдел лобной области — одна из важных структур мозга, принимающих непосредственное участие в выборе решения при осуществлении рассудочного акта.</p>
    <p>В-третьих, самораздражение слабым электрическим током лимбических отделов мозга, которое осуществляют крысы через вживленные в мозг электроды путем нажатия на отодвигающуюся педаль, значительно улучшает успех решения им экстраполяционной задачи по сравнению с движением пищевого раздражителя (Семиохина, Забелин, 1974). Эти данные иллюстрируют роль эмоционального возбуждения в успехе выполнения элементарного рассудочного акта. Высказанная гипотеза о физиолого-генетических механизмах рассудочной деятельности дает основание для рассмотрения некоторых вопросов биологии развития поведения под углом зрения основных положений этой гипотезы.</p>
    <p>Поскольку в основе рассудочной деятельности, согласно высказанной нами гипотезе, лежит взаимодействие нескольких систем головного мозга, развитие способностей к полноценной рассудочной деятельности, очевидно, возможно только после созревания каждой из них.</p>
    <p>Как было указано выше, функциональная активность коры больших полушарий мозга осуществляется в соответствии с процессом созревания морфологических и биохимических компонентов этого отдела нервной системы. Этот процесс захватывает относительно поздние этапы онтогенеза, заканчиваясь к периоду полового созревания.</p>
    <p>Очевидно, сознание — основной компонент фактора отбора адекватных решений — включается у млекопитающих животных с первым вдохом новорожденного. Однако для того чтобы сформировался полноценный фактор отбора, организм должен получить информацию о своем месте в среде обитания. Для этого необходим индивидуальный опыт.</p>
    <p>У животных с разной степенью развития рассудочной деятельности время для улавливания элементарных законов, лежащих в основе организации среды, весьма различно. Животные с хорошо развитой рассудочной деятельностью, поступая в наши опыты, оказываются вполне способными к оперированию теми элементарными законами, которые необходимы для решения предлагаемых задач. Животным со слаборазвитой рассудочной деятельностью необходим длительный индивидуальный опыт для того, чтобы они научились решать их. Основное различие между обеими группами таких животных сводится к различию в степени развития конечного мозга. У животных с хорошо развитым конечным мозгом, например у кошек, лисиц (с их достаточно высокодифференцированной корой больших полушарий) и вранрвых птиц (с их высоко развитым стриатумом по сравнению с большинством семейств птиц), изолированные условия воспитания не оказали существенного влияния на успех решения экстраполяционной задачи по сравнению с животными, воспитанными в менее ограниченных условиях и даже отловленных в диком состоянии (Крушинский и др., 1974).</p>
    <p>В формировании полноценного фактора отбора адекватных решений существенное значение имеет, конечно, время созревания эмоций. В этом процессе, помимо формирования лимбической системы, большое влияние, несомненно, должны оказывать эндокринные факторы. Особенно большая роль должна принадлежать периоду активности половых гормонов.</p>
    <p>И. П. Павлов указал на огромную роль рефлекса цели для формирования психики человека. Этот специфический рефлекс, в основе которого лежит влечение человека к преодолению трудностей, встающих при достижении намеченной цели, несомненно, играет огромную роль в культурной эволюции человечества. В индивидуальном развитии рефлекс цели, появляясь еще в детстве, несомненно, достигает своего полного развития в зрелом возрасте и может сохраниться до глубокой старости.</p>
    <p>Этот рефлекс вместе с ориентировочно-исследовательским рефлексом, который имеется у животных и появляется в раннем детстве у человека, составляет важнейшую основу для стремления к познанию окружающего мира.</p>
    <p>Человек со своей высоко развитой корой большого мозга, хранящей огромную информацию, с рефлексом цели, лежащим в основе преодоления любых жизненных препятствий, с огромным разнообразием эмоций является уникальным творением природы. Он способен не только познать законы природы, но и подчинить ее своим целям.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Заключение</p>
    </title>
    <p>Если проанализировать идейную основу, при воздействии которой шло изучение биологии развития поведения, можно выделить два основных пути исследования этой проблемы.</p>
    <p>Первый путь — это выяснение роли целого и части в формировании поведения. Когхилл (Coghill, 1929) ясно сформулировал идею о том, что целостная функциональная организация нервной системы является первичным, ведущим фактором, обусловливающим формирование поведения в онтогенезе. Отдельные частные реакции формируются в процессе развития из первичной целостной формы общего поведения, продолжая оставаться под контролем тотальной формы поведения.</p>
    <p>В противоположность этой точке зрения высказывается мнение, что Функция нервной системы развивается как последовательное включение локальных рефлекторных актов, которые объединяются в сложные Двигательные реакции (Barcroft, Barron, 1939: и др.).</p>
    <p>Исследования А. А. Волохова (1951) показали, что решение вопроса о роли целого и части в формировании поведенческих актов в большей степени зависит от филогенетического уровня животного. В эволюции онтогенез соматической деятельности шел в направлении от спонтанных миогенных реакций к спонтанным нейромоторным реакциям, на базе которых развивается рефлекторная деятельность. Последняя рассматривается в качестве общей целостной формы поведения, которая, в свою очередь, дробится на отдельные рефлексы, приспосабливающие поведение к конкретным условиям среды обитания организма.</p>
    <p>Второй путь изучения биологии развития поведения — это выяснение относительной роли врожденных и индивидуально приобретенных компонентов в формировании поведения. Этот путь изучения онтогенеза базируется на генетических исследованиях поведения. Каспери (Kaspari, 1971), исходя из этого метода изучения биологии развития поведения, указывает на то, что формирование поведения осуществляется под контролем генотипа по тем же закономерностям, по которым формируется развитие других морфофизиологических признаков организма. Несмотря на бесспорность высказанного Каспери положения, тем не менее мы думаем, что феногенетический подход к изучению наиболее сложных форм поведения едва ли может быть исчерпывающим.</p>
    <p>Мы полагаем, что в основе формирования сложных форм поведения, которые контролируются рассудочной деятельностью, лежит уникальная физиологическая функция мозга, качественно отличающая ее от любых других проявлений жизнедеятельности организма. Этой уникальной функцией является сознание, которое, согласно высказанной нами физиолого-генетической гипотезе рассудка, является центральным ядром фактора отбора наиболее адекватных программ выполнения поведенческих актов.</p>
    <p>Можно думать, что сознание является весьма древним «изобретением» природы. Очевидно, основной предпосылкой возникновения сознания являлась необходимость восприятия себя живым организмом в качестве целостного элемента, отделимого от среды его обитания. Когда живой организм начал воспринимать себя в качестве корпускулярной единицы, у него должны были развиться потребности к активному взаимодействию с окружающей средой.</p>
    <p>Можно думать, что такое восприятие себя как чего-то отличного от окружающей среды могло развиться в филогенезе у животных, обладающих нервной системой, воспринимающей как интероцептивные так и экстероцептивные раздражения и обладающих центральным аппаратом, на котором может осуществляться конвергенция обоих типов восприятия. Очевидно, необходимым условием для восприятия себя как единицы, качественно отличающейся от окружающего мира, является сличение раздражений, идущих от внешнего мира с интероцептивными раздражениями.</p>
    <p>Беспозвоночные животные, видимо, уже обладают такой возможностью. У многоклеточных беспозвоночных животных имеются уже достаточно развитые дистантные рецепторы и нервная система со сложно организованными ганглиями, на которых может осуществляться конвергенция интероцептивных и экстроцептивных раздражений. Такая конвергенция является, как мы полагаем, первичным условием возникновения элементов сознания как физиологической функции даже у примитивно организованного мозга, каким являются нервные ганглии беспозвоночных животных.</p>
    <p>Однако от того момента, когда живые организмы могли начать воспринимать себя как единицы, отличающиеся от окружающей среды, потребовались сотни миллионов лет прогрессивной эволюции нервной системы. Только после этого животные оказались в состоянии улавливать не только отдельные детали окружающей среды, но и структурную организацию внешнего мира и осознавать свое место в нем, как это выпало на долю Homo sapiens.</p>
    <p>Одной из наиболее характерных черт прогрессивного развития в филогенезе поведения явилась, несомненно, все увеличивающаяся роль индивидуального опыта в онтогенезе, несмотря на наличие врожденной структурной организации мозга, имеющей все предпосылки для осуществления сложнейших форм поведения. Индивидуальный опыт, особенно в раннем периоде онтогенеза, может детерминировать разные типы поведения, которые сохраняются в течение всей последующей жизни. Несмотря на то, что сознание продолжает оставаться в процессе филогенеза важнейшей и, возможно, инвариантной функциональной системой организации поведения, колоссальное усложнение мозговых отделов сенсорной системы (анализаторов), зон перекрытия между рецепторными полями мозга, прогрессивное развитие лобных областей, развитие сложной структурной системы, обеспечивающей эмоциональные ощущения, колоссально увеличивает значение индивидуального опыта в онтогенезе поведения.</p>
    <p>Ведь то важнейшее субъективное восприятие себя как материальной части мира предусматривает, как было указано выше, синтез сознания со всем пережитым, что хранится в памяти каждым индивидуумом. В основе этого восприятия и хранения памяти о пережитом хотя и лежит генетически детерминированное разнообразие функциональной активности нейронов, однако колоссальную роль в онтогенезе поведения играет образование функциональных констелляций нейронов, которые образуются в процессе улавливания текущих событий настоящего.</p>
    <p>Поэтому нам представляется, что онтогенетическое изучение высших форм поведения, в основе которых лежит рассудочная деятельность, является одним из важнейших направлений биологии развития. Оно может внести не только существенный вклад в познание закономерностей формирования поведения отдельных индивидуумов, но должно подвести к чрезвычайно важной проблеме о роли рассудочной деятельности в формировании общественных отношений в животном царстве. Эта проблема, безусловно, относится к одному из важных разделов биологии развития. Первые существенные шаги в ее разработке были сделаны этологами, в основном Лоренцом (Lorenz, 1935), показавшим огромное значение индивидуального опыта в выборе того сообщества, в которое включится животное.</p>
    <p>Другое направление изучения общественных отношении — это выяснение многообразия форм общественных отношения у животных обладающих различной степенью развития и рассудочной деятельности. Имеются основания считать (Krushinskii, 1973), что развитие рассудочной деятельности является ведущим фактором, определяющим многообразие общественных отношений в сообществе позвоночных животных. Чем выше уровень рассудочной деятельности, тем многообразнее формы общественных отношений. В основе структурной организации сообщества лежат не только территориально-иерархические взаимоотношения, но появляются взаимопомощь, сотрудничество, элементы осмысленно альтруистических актов.</p>
    <p>Таким образом, мы полагаем, что проблема биологии развития поведения является весьма многообразным разделом биологии, которая развивается на стыке ряда биологических дисциплин, далеко уходящих от тех вопросов, на которых начались первые этапы развития этой науки, — выяснения роли части и целого в онтогенезе поведенческих реакций и изучения удельного веса врожденных и индивидуально приобретенных компонентов в формировании поведения.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Физиолого-генетические проблемы сложных форм поведения в норме и патологии<a l:href="#n_46" type="note">[46]</a></p>
   </title>
   <p>Поведение высших позвоночных животных и человека чрезвычайно гетерогенно. С. Н. Давиденков (1947) указывал на то, что вопрос о «вариациях нормы» высшей нервной деятельности человека и отношение этих нормальных вариаций к патологии высшей нервной деятельности является основным положением невропатологии. На чрезвычайно большую гетерогенность как нормального, так и патологического поведения указывает также Оливерио (1975).</p>
   <p>Генетика поведения является той наукой, в которой соприкасаются важнейшие проблемы ряда крупных дисциплин: генетики, физиологии, биохимии, биологии развития, эволюционного учения. Генетика поведения, без которой невозможно изучать гетерогению поведения, является тем фундаментом, который лежит в основе невропатологии и психиатрии. Одной из важнейших задач, стоящих перед генетикой поведения, является объективное экспериментальное изучение рассудочной деятельности.</p>
   <p>И. М. Сеченов настоятельно указывал на то, что при изучении основ мышления необходимо исследовать простейшие психические акты у животных.</p>
   <p>Задача настоящей статьи — рассмотреть роль центральных механизмов нервной системы в проявлении и выражении нормальных и патологических особенностей поведения.</p>
   <p>Метод исследования — детальное изучение феногенетики признаков поведения с выделением элементарных поведенческих реакций и основных физиологических функций нервной системы, во взаимодействии которых осуществляется формирование поведения.</p>
   <p>Сформулированная нами ранее гипотеза (Крушинский, 1938, 1960, 1977) и на сегодняшний день способствует пониманию интеграции нормального и патологического поведения как животных, так и человека. Конкретно эта гипотеза заключается в следующем: проявление и выражение любых генов, принимающих участие в формировании как нормальных, так и патологических поведенческих актов тем выше, чем выше общая возбудимость нервной системы; механизмом, препятствующим проявлению и выражению как нормальных, так и патологических признаков, является тормозной процесс.</p>
   <p>Возбуждение и торможение контролируется генотипом и находится в относительно простых эпистатических отношениях.<a l:href="#n_47" type="note">[47]</a> Результатом их взаимодействия определяется уровень возбудимости.</p>
   <p>Положением о роли возбудимости в проявлении и выражении любых признаков поведения можно, по-видимому, объяснить, почему талантливые люди и их родственники нередко страдают различными формами нервно-психических заболеваний. Это может происходить потому, что в семьях повышенно возбудимых людей любые особенности поведения, как нормальные, так и патологические должны иметь наиболее яркую форму своего выражения.</p>
   <p>Проблема генетической связи между талантливостью и нервно-психическими заболеваниями, обсуждаемая в течение нескольких десятилетий (Геккер, 1924; Ганушкин, 1934; Эфроимсон, 1976), до настоящего времени не получила экспериментального физиолого-генетического развития.</p>
   <p>В основу настоящей работы положены результаты планомерного феногенетического анализа нормальных и патологических признаков поведения.</p>
   <p>Отправной точкой экспериментального исследования послужила попытка объяснить причину появления чрезвычайно трусливого потомства при скрещивании двух пород собак: немецких овчарок и восточносибирских (гиляцких) лаек, которые сами не были трусливыми. Исследования показали, что в основе такого гетерозиса лежит комбинация повышенной возбудимости (передающейся от немецких овчарок) с генетически обусловленной трусостью, которая не проявлялась у гиляцких лаек. При повышении возбудимости в результате инъекций кокаина эти собаки делались трусливыми (Крушинский, 1938).</p>
   <p>Дальнейшие исследования, проводимые на собаках и крысах, показали, что уровень возбудимости является весьма существенным фактором в проявлении и выражении различных актов поведения, которые могут быть отнесены к категории безусловных рефлексов (инстинктов). Чем выше возбудимость, тем больше вероятность проявления различных особенностей поведения в фенотипе. Было показано, что акты поведения, формирующиеся под ведущим влиянием обучения, также в значительной степени зависят от уровня возбудимости нервной системы.</p>
   <p>В наших экспериментах одним из показателей возбудимости служила двигательная активность собак. Была обнаружена положительная корреляция между успехом обучения и уровнем двигательной активности собак (Крушинский, 1960).</p>
   <p>Большое значение в проявлении и выражении признаков поведения имеет сила нервной системы. Под силой нервной системы понимается «работоспособность нервной системы», определяемая пределом возбуждения нейрона мозга и, как показали наши исследования, возможностью тормозного процесса купировать застойное возбуждение (Крушинский, 1960).</p>
   <p>В Институте физиологии им. И. П. Павлова нами была проведена обработка данных по исследованию силы нервной системы у собак. Анализ результатов скрещивания, а также вычисление коэффициентов корреляции между силой нервной системы братьев и сестер (r=+0,34±0,10) показал генотипическую обусловленность силы нервной системы. Уровень силы тормозного процесса как одного из компонентов возбудимости нервной системы связан с проявлением некоторых генотипически обусловленных форм поведения. Так, например, собаки, обладающие слабым типом нервной системы, в подавляющем большинстве (15:1) были трусливыми (Крушинский, 1947).</p>
   <p>Сила нервной системы имеет значение и при выработке индивидуально приобретенных навыков. При легких условиях обучения (когда дни обучения чередуются с днями отдыха) между успехом обучения и силой нервной системы не наблюдалась положительная корреляция. Однако в более трудных условиях удавалось обнаружить положительную корреляционную связь.</p>
   <p>Таким образом, на первом этапе проводимого нами исследования собранный фактический материал не опровергал гипотезу о значении уровня возбудимости и силы тормозного процесса в проявлении и выражении нормальных поведенческих актов, какими являются инстинкты и условные рефлексы.</p>
   <p>Экспериментальное изучение роли возбуждения и торможения в патологии нервной деятельности было проведено нами на модели рефлекторной (или аудиогенной) эпилепсии крыс.</p>
   <p>В результате селекции<a l:href="#n_48" type="note">[48]</a> нам с Л. Н. Молодкиной удалось вывести популяцию крыс (КМ), у которых практически в 100 % при действии звукового раздражителя развиваются интенсивные судорожные припадки (вместо 10–15 % у исходной популяции). Популяция крыс КМ дала возможность изучать в модельных опытах разные патофизиологические признаки: аудиогенную подкорковую эпилепсию, миоклонические корковые судорожные припадки и нарушения сердечно-сосудистой системы (с летальными исходами) при действии звуковых раздражителей.</p>
   <p>Методом диаллельного скрещивания было показано, что высокая чувствительность крыс к действию звукового раздражителя обусловливается системой рецессивных генов (Романова, 1975).</p>
   <p>Проведенное исследование различных патологий на полученной нами генетической модели подтвердило высказанную гипотезу о значении возбуждения и торможения в проявлении и выражении ряда тяжелых функциональных патологий мозга и сердечно-сосудистых нарушений. При звуковой эпилепсии крыс первым симптомом патологического процесса является бурное двигательное возбуждение, которое заканчивается судорожным припадком. Применение фармакологических препаратов, вызывающих возбуждение (кофеин, стрихнин), оказывало однозначный эффект: сокращение латентного периода двигательного возбуждения и усиление интенсивности судорожного припадка. Применение транквилизаторов и седативных средств (бром, люминал и др.) оказывало обратное действие.</p>
   <p>Электрофизиологическое исследование показало наличие резких изменений биопотенциалов в коре и подкорковых структурах мозга. Патологическое возбуждение при судорожном припадке начинается в продолговатом мозге, откуда оно распространяется по специфическим (слуховым) и неспецифическим путям в верхние отделы центральной нервной системы. В коре больших полушарий патологическая активность регистрируется только во время миоклонических судорог, которые появляются после многократных звуковых воздействий. Проведенный физиолого-генетический анализ показал значение взаимодействия между возбуждением и торможением в формировании припадков рефлекторной эпилепсии, которое обусловливает «фенотипический узор» патологического процесса.</p>
   <p>В развитии судорожного комплекса экспериментальной эпилепсии у крыс выступают основные компоненты феногенетического процесса, выделенного Н. В. Тимофеевым-Ресовским (1930): проявление, выражение и специфичность.</p>
   <p>Важнейшим этапом в проводимой нами работе была селекция крыс линии КМ на затяжное возбуждение, которое продолжается после выключения звука в течении 20–30 мин. Когда путем селекции была выведена линия крыс с затяжным возбуждением, у них обнаружилась значительная гетерогения в реакции на применяемые звуковые раздражители. Эта гетерогения поведения выражалась в появлении фазовых состояний нервной системы. В норме реакция организма на внешний раздражитель подчиняется закону силовых отношений: в ответ на сильное раздражение возникает сильная реакция, на слабый — слабая. При резком возбуждении мозга закон силовых отношений перестает действовать и появляются новые отношения между раздражителями и ответной реакцией организма (Крушинский и др., 1952).</p>
   <image l:href="#i_072.png"/>
   <subtitle><sup>Рис. 1. Парадоксальная стадия при регистрации импульсной активности нейрона продолговатого мозга</sup></subtitle>
   <p><emphasis>А</emphasis> — увеличение импульсации на звук при полутороминутной экспозиции; <emphasis>Б, В</emphasis> — силовые; <emphasis>Г, Д</emphasis> — парадоксальные отношения</p>
   <image l:href="#i_073.png"/>
   <subtitle><sup>Рис. 2. Кривые, характеризующие изменения процессов возбуждения и торможения и их взаимодействующей</sup></subtitle>
   <p>И. П. Павлов, обнаружив это явление на собаках, назвал его запредельным торможением и рассматривал в качестве защитной реакции нервной системы. Крупный отечественный психиатр В. Л. Осипов посредством запредельного торможения объяснял симптомокомплекс ряда тяжелых психических заболеваний человека, в том числе шизофрении (Ленц, 1925).</p>
   <p>Полученная на крысах генетическая модель запредельного торможения открыла практически неограниченные возможности в изучении закономерностей развития перевозбуждения мозга и тех защитных механизмов, которые используются нервной системой против его вредоносного действия. Феногенетическое описание запредельного торможения на поведенческом уровне у крыс подтвердилось при изучении суммарной и импульсной активности нейронов продолговатого мозга (Семиохина, Цурита, 1974) (рис. 1). Можно предположить, что все многообразие фаз запредельного торможения, полученное на генетической модели, сводится к простым количественным изменениям взаимоотношения между процессами возбуждения и торможения во времени.</p>
   <p>Нами была высказана гипотеза, что многообразие фаз запредельного торможения может быть объяснено при допущении, что возбуждение по мере действия стимулирующего раздражителя нарастает в линейной зависимости от времени, а торможение, индуцируемое возбуждением, — по экспоненте (рис. 3). Возбудимость мозга, которая определяет все многообразие обнаруженных фаз запредельного торможения, выступает как разность уровней возбуждения и торможения. Проверка предполагаемых взаимоотношений между возбуждением и торможением была осуществлена при помощи построения математической модели Г. В. Савиновым (1962). Технически построенная модель была осуществлена на электронной машине.</p>
   <image l:href="#i_074.png"/>
   <subtitle><sup>Рис. 3. Осциллограмма, полученная на модели. Воспроизведение всех фаз парабиоза, обнаруженных в опытах со звуковой экспозицией крыс</sup></subtitle>
   <p><strong>Стадии: </strong>I — силовая; II — уравнительная; III — парадоксальная; IV — затяжное возбуждение; V — инвертированная</p>
   <empty-line/>
   <p>На блоке усилителя набрана нелинейная характеристика, которая соответствует кривой изменения возбудимости во времени (см. рис. 3). На осциллограмме, полученной на модели (рис. 2), описанная схема воспроизводит зарегистрированные в опыте на животных взаимоотношения между раздражителем и ответной реакцией организма. Полученные данные с построением математической модели изменения функционального состояния системы по времени хорошо объясняют гетерогению проявления и выражения нормальных и патологических реакций поведения в фенотипе и находятся в соответствии с высказанной рабочей гипотезой.</p>
   <p>Нет необходимости говорить здесь о биологическом значении описанной системы саморегуляции. Она, несомненно, весьма целесообразна. Пока эта система работает сбалансированно, опасности для жизни организма практически нет. Однако когда эта сбалансированность нарушается, резкое возбуждение мозга может привести к летальному исходу. В наших опытах это достигалось в тех случаях, когда после звуковой экспозиции делался перерыв. В этом случае 12 %подопытных животных гибнут от острых нарушений кровообращения. Почти у всех погибших особей наблюдаются тяжелые кровоизлияния в мозг (Крушинский, Флесс, Молодкина, 1952; Крушинский, Пушкарская, Молодкина, 1953). Если перед началом звуковой экспозиции повысить возбудимость нервной системы введением кофеина или тироксина, летальные исходы значительно учащаются (Крушинский, Доброхотова, 1957) (табл. 1). И наоборот, если звуковую экспозицию проводить в камере с повышенным содержанием СO<sub>2</sub>, который снижает возбудимость, летальных исходов не бывает (Крушинский и др., 1960). На этом примере хорошо видно, какое значение имеет повышенная возбудимость для течения патологического процесса: она является тем фоном, на котором проявляются самые различные патологии, связанные с функциональным состоянием нервной системы.</p>
   <subtitle>Таблица 1. Влияние гипертиреоидизации на частоту смертей при нервной травме</subtitle>
   <image l:href="#i_075.png"/>
   <p>Экспериментальное изучение каких-либо генетических или физиологических проявлений талантливости в модельных опытах на животных невозможно. Однако животные, так же как и человек, обладают элементарной рассудочной деятельностью, уровень развития которой является важнейшим компонентом талантливости.</p>
   <p>Наша лаборатория в течение 25 лет изучает объективными физиологогенетическими методами биологические основы рассудка в экспериментах на животных. Предпосылкой для проведения таких исследований послужило то, что нам удалось определить наиболее существенные черты рассудочной деятельности. Мы считаем, что поведенческий акт может быть оценен как рассудочный, если он выполняется адекватно в новой обстановке в результате оперирования эмпирически уловленными законами, связывающими явления и предметы внешнего мира.</p>
   <p>Нам удалось выделить три формы поведения, которые выполняются как человеком, так и животными на основе оперирования эмпирически уловленными законами природы: первая связана со способностью к экстраполяции (Крушинский, 1958); вторая — с оперированием пространственными отношениями между геометрическими фигурами (Крушинский, 1968); третья — с определением закономерности перемещения объекта в пространстве (Крушинский, Попова, 1978).</p>
   <p>В результате проведенных исследований удалось изучить отдельных представителей всех классов позвоночных животных, от рыб до обезьян и дельфинов, и начать исследования на людях.</p>
   <p>Исследование показало несомненную роль генотипических факторов в полиморфизме по рассудочной деятельности. Об этом говорят исследования, проведенные на крысах (Крушинский, 1977а). При сравнении лабораторных крыс с пасюками и гибридами, несущими долю генотипа пасюков, наблюдаются ясные различия в успехе решения предъявляемого теста и развитие неврозов после правильного решения задачи.</p>
   <p>Удобным объектом для изучения генетики поведения являются мыши различных инбредных линий. Нашей лабораторией совместно с отделом эмбриологии ИЭМ АМН СССР было проведено исследование на мышах нормального кариотипа и мышах, несущих в своем кариотипе робертсоновские транслокации (Крушинский и др., 1976). Оказалось, что у мышей разных линий доля особей, правильно решивших задачу, недостоверно отличается от 50 %-ного (случайного) уровня. Однако мыши, гомозиготные по транслокации Т<sub>1</sub> ИЭМ (Rb/8,17/T<sub>1</sub> ИЭМ), в достоверном большинстве случаев решают задачу на экстраполяцию правильно как при первом, так и при многократных предъявлениях.</p>
   <p>Исследования, проводимые по селекции мышей на различный размер мозга, также показали, что генотипические факторы оказывают влияние на способность к экстраполяции у животных разных линий. Селекция на большой и малый вес мозга была начата на основе гетерогенной популяции, полученной путем скрещивания шести инбредных линий лабораторных мышей. Критерием для селекции служила регрессия, связывающая два признака — все тела и вес мозга. Уже с четвертого поколения установилось достоверное (р&lt;0,001) различие среднего веса мозга у сублиний «большой» и «малый мозг». К 14-му поколению это различие достигло 63 мг. Доля правильных решений у сублинии «малый мозг» оказалась достоверно выше 50 %-ного случайного уровня, но начиная с 13-го поколения селекции правильные решения у обеих сублиний снизились до 50 %-ного случайного уровня. На основании проведенных исследований может быть сделан вывод, что различие в весе мозга не является ведущим фактором у особей, принадлежащих к одному виду, в решении элементарной логической задачи. Однако полученные данные указывают на изменение способности к экстраполяции у мышей селекционированных линий.</p>
   <p>Проведенные опыты на крысах, мышах и сравнение способности к экстраполяции красных лисиц (Vulpes vulpes) и серебристо-черных (Vulpes fulvus) показали влияние генотипа на элементарную рассудочную деятельность у животных (Сотская, 1974). Сравнение уровня рассудочной деятельности диких и доместицированных форм показало, что доместицированные животные, как правил, обладают менее развитой рассудочной деятельностью, чем их дикие предки (Крушинский, 1977). Наиболее вероятной причиной такого различия является ослабление пресса естественного отбора у доместицированных животных. Ослабление действия естественного отбора приводит к увеличению изменчивости фенотипа и распаду полигенных систем, обеспечивающих наиболее высокие формы приспособления организмов к многообразным изменениям среды обитания. Такая дезинтеграция коадаптированных генетических систем является результатом дестабилизирующего отбора (Беляев, 1972).</p>
   <p>При исследовании рассудочной деятельности у животных, которое проводится разными методами, мы столкнулись с неожиданным фактом появлением при решении предъявляемых тестов неадекватных форм поведения. Практически среди животных всех исследованных таксономических групп встречаются особи, у которых после нескольких правильных решений поведение во время эксперимента настолько меняется, что дает основание предполагать развитие какой-то патологии:</p>
   <image l:href="#i_076.png"/>
   <subtitle><sup>Рис. 4. Электроэнцефалограмма крысы после пяти правильных решений</sup></subtitle>
   <p><emphasis>а</emphasis> — фон; <emphasis>б</emphasis> — после решений задачи; <emphasis>1 — </emphasis>сенсомоторная область коры; <emphasis>2 — </emphasis>дорсальный гиппокамп, <emphasis>3</emphasis> — септум; <emphasis>4</emphasis> — латеральное поле гипоталамуса</p>
   <empty-line/>
   <p>Электрофизиологические исследования, проводимые на крысах и черепахах, показали, что при решении предъявляемых задач наблюдаются высоковольтные разряды и комплексы пик-волна, которые характерны для эпилептического припадка. Патологические разряды регистрировались одновременно как в корковых, так и подкорковых структурах мозга (Семиохина и др., 1976) (рис. 4).</p>
   <p>Результаты этих исследований позволяют прийти к заключению, что при решении незнакомых для животных логических задач может развиваться резкое возбуждение мозга, которое широко иррадиирует по отдельным мозговым структурам. Оно приводит к появлению неадекватных реакций поведения: животное начинает бояться экспериментальной обстановки, убегает от нее и т. д. Очевидно, можно предположить, что не только у животных, но и у людей напряжение рассудочной деятельности, которое неизбежно в период творческой работы, может привести к резкому возбуждению мозга и появлению ряда патологических симптомов.</p>
   <subtitle>Таблица 2. Правильные решения у серых крыс, селекционированных на высокий уровень способности к экстраполяции, %</subtitle>
   <image l:href="#i_077.png"/>
   <p>Удивительная, но вполне объяснимая связь между рассудочной деятельностью и патологией выступает при селекции. В лаборатории постнатального онтогенеза ИБР АН СССР у двух доместицированных линий пасюков (Rattus norvegicus) Н. Л. Крушинской и И. Л. Дмитриевой ведется селекция на способность крыс к экстраполяции. Отбор проведен в четырех поколениях (см. табл. 2).</p>
   <p>Никакого эффекта улучшения рассудочной деятельности не обнаружено. Наоборот, было установлено, что от поколения к поколению уменьшается число хорошо решающих крыс и увеличивается число особей, с которыми трудно проводить опыты. Доля правильных решений резко уменьшается после первого предъявления задачи. Это обусловлено большой «нервозностью» крыс, которые плохо адаптируются к экспериментальной обстановке: стремятся убежать из нее или забиваются в угол камеры. Подобное же явление наблюдалось ранее и в нашей лаборатории.</p>
   <p>Полученные данные о появлении невротиков в линиях крыс, селекционированных по признаку высокой рассудочной деятельности, едва ли случайны. Наиболее логичное объяснение этого факта сводится к следующему. При селекции на высокий уровень рассудочной деятельности отбираются в первую очередь наиболее возбудимые особи. Такие животные весьма предрасположены к всевозможным формам неврозов. Развитие неврозов мешает выявлению рассудочной деятельности, что и выражается в уменьшении процента в селекционируемых линиях крыс, хорошо решающих задачи. Сказанное предположение может быть проверено экспериментально. Если оно справедливо, то введение селекционированным крысам седативных средств должно уменьшить уровень возбудимости и ослабить или полностью купировать неадекватные формы их поведения.</p>
   <p>Одним из ярких выражений неадекватности поведения явилась парадоксальная реакция на отодвигающийся за ширмой корм в опытах с экстраполяцией. В этом случае крысы шли не за кормом, а в противоположном направлении. Введение таким крысам мепробамата полностью купировало эту парадоксальную форму поведения. Ряд крыс начал адекватно решать предъявленную задачу.</p>
   <p>Приведенные данные являются убедительной иллюстрацией значения уровня возбудимости как модификатора поведения и согласуются с высказанной рабочей гипотезой.</p>
   <p>Таким образом, поднятая проблема о значении центральных механизмов нервной деятельности в фенотипическом выражении отдельных, частных, генотипически обусловленных особенностей переросла в более общую проблему — о регуляторном значении центральных механизмов нервной системы в фенотипической гетерогении поведения. В основе этой гетерогении лежит взаимодействие основных нервных процессов возбуждения и торможения, которое в каждый текущий момент определяет состояние возбудимости нервной системы.</p>
   <p>Фенотипическая гетерогения поведения может быть разделена на две принципиально разные группы. К первой следует отнести гетерогению, являющуюся отражением взаимодействия основных нервных процессов: возбуждения и торможения. Основной характеристикой этого типа гетерогении являются парабиотические стадии, которые проявляются при разном уровне возбудимости нервной системы. В этом случае защитные механизмы, приводящие к стабилизации системы, являются источником гетерогении поведения. Ко второй группе мы относим гетерогению, обусловленную тем, что разный уровень возбудимости нервной системы оказывает модифицирующее влияние на проявление и выражение специфических особенностей поведения.</p>
   <p>Проведенное исследование показало огромную роль центральных физиологических механизмов в фенотипической изменчивости как нормальных поведенческих актов, так и патологических реакций организма. Вместе с тем оно дало возможность убедиться в том, что в основе фенотипической корреляции между нормальными и патологическими признаками поведения лежит универсальный центральный механизм нервной системы, интегральное выражение которого определяется уровнем ее возбудимости.</p>
   <p>Вероятно, одним из наиболее актуальных направлений регуляции фенотипической изменчивости поведения как в норме, так и при патологии является управление центральными физическими механизмами функций нервной системы; управление уровнем возбудимости целого мозга.</p>
   <p>Нам кажется, что эта проблема имеет не только научно-познавательное (теоретическое) значение, но может представлять интерес и для медицины. В связи с этим нами начаты исследования на людях по изучению элементарных компонентов невербальной формы мышления (Крушинский, Попова, 1976). Работа проводится в настоящее время в двух направлениях: во-первых, изучается феноменологическая структура логической задачи, которая может быть предъявлена как животным, так и человеку; во-вторых, изучается роль генотипа в невербальной форме мышления человека. Для решения предъявляемой задачи человек или животное должны уловить закон перемещения предмета в пространстве. Задача состоит из двух основных компонентов: необходимо на основании проб и ошибок уловить закономерность перемещения объекта в пространстве при каждом последующем предъявлении задачи; определить шаг перемещения объекта. Первый этап — улавливание направления перемещения предмета осуществляется на основе способности к экстраполяции. Второй этап — улавливание шага перемещения объекта. Для этого индивидуум должен оперировать понятием размера («больше», «меньше», «равно»). Оказалось, что улавливание шага перемещения является более трудной задачей, чем определение направления перемещения объекта.</p>
   <p>Задача была предложена 1073 испытуемым в возрасте от 2 до 25 лет. Показано, что успех решения задачи зависит от возраста. Некоторые дети уже в возрасте от 3 лет начинают решать задачу. Постепенно доля испытуемых, решающих задачи, увеличивается и достигает к 17–20 годам 80 % (у студентов). Следует отметить, что период школьного образования не оказывает существенного влияния на кривую успеха решения задачи от возраста.</p>
   <p>Анализ проведен на 140 парах монозиготных и дизиготных близнецов и 70 парах неродственных особей, возраст которых соответствовал возрасту близнецов.<a l:href="#n_49" type="note">[49]</a> Было обнаружено большое сходство в решении задач у близнецов. Статистически достоверное сходство в решении (р&lt;0,001) наблюдается лишь в монозиготных парах. Результаты анализа полученного материала дают основание допустить роль генотипических факторов в невербальном мышлении человека.</p>
   <p>Необходимо подчеркнуть, что одной из важнейших задач физиологогенетического исследования является экспериментальное изучение роли центральных физиологических механизмов нервной деятельности в проявлении и выражении как нормального, так и патологического поведения.</p>
   <p>Уровень возбудимости мозга является важнейшим фактором, обусловливающим проявление и выражение различных форм поведения в фенотипе.</p>
   <p>Несомненно, что перевозбужденный мозг — главнейший источник весьма тяжелых патологий (как нервно-психических, так и сердечно-сосудистых). Поэтому управление уровнем — возбудимости мозга является важнейшей задачей, которая может быть решена только совместными усилиями специалистов в области физиологии, медицинской генетики, патофизиологии, биохимии и фармакологии.</p>
   <p>Использование генетических моделей, полученных на животных, явится важнейшим этапом в разработке методов управления уровнем возбудимости мозга.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Некоторые актуальные вопросы генетики поведения и высшей нервной деятельности<a l:href="#n_50" type="note">[50]</a></p>
   </title>
   <p>Исследования по генетике поведения начались почти с самого начала нынешнего столетия, когда законы Менделя стали достоянием широких кругов биологов.</p>
   <p>При этом выяснилось, что признаки поведения и особенности высшей нервной деятельности как животных, так и человека наследуются по тем же законам, по которым наследуются морфологические, физиологические и биохимические особенности организма. Они наследуются по законам Менделя. Однако чрезвычайно большая зависимость формирования поведения от внешней среды и ряда модификаторов затрудняла обнаружение путем гибридологического анализа монофакториального характера наследования особенностей поведения животных.</p>
   <p>Тем не менее при помощи этого классического метода генетики удалось установить, что наследование некоторых нормальных и патологических форм поведения осуществляется посредством одного или двух генов.</p>
   <p>Примером монофакториального наследования патологической формы поведения может служить различная чувствительность мышей к действию звукового раздражителя в исследованиях Коллинса и Фуллера (Collins, Fuller, 1968).</p>
   <p>Повышенная чувствительность к звуку соответствует модели монофакториального рецессивного наследования.</p>
   <p>Дальнейший анализ показал, что локус, контролирующий этот признак, коррелирует с VIII группой сцепления, в которую входит несколько известных локусов (Collins, 1970). Приведенные примеры показывают, что даже у млекопитающих возможен подход к выяснению хромосомной локализации генов, контролирующих определенные формы поведения.</p>
   <p>Имеются основания считать, что эффект положения генов или другие тонкие механизмы хромосомных перестроек могут влиять на особенности поведения.</p>
   <p>Исследования, проводимые Отделом эмбриологии Института экспериментальной медицины АМН СССР совместно с Лабораторией физиологии и генетики поведения МГУ, выявляют у мышей с транслокацией T<sub>1</sub> ИЭМ лучшую способность к решению элементарной логической задачи, построенной на необходимости экстраполирования, чем у мышей, у которых отсутствует эта транслокация (Крушинский и др., 1976). Если это подтвердится, то значение транслокаций для популяционной генетики и эволюции может быть рассмотрено с новых позиций.</p>
   <p>Несмотря на то что при изучении генетики поведения в отдельных случаях удается установить относительно простую зависимость между генетическим аппаратом и особенностью поведения, тем не менее в большинстве случаев фенотипическое выражение определенного акта поведения в чрезвычайно большой степени зависит от внешней среды и многообразия генетических влияний на исследуемый признак поведения (Fuller, Thompson, 1960; Крушинский, 1966; Broadhurst, Jinks, 1966; Hirsch, 1967; McClearn, DeFries, 1973).</p>
   <p>Какова же основная причина, которая привела к тому, что большинство актов поведения находится под очень большим влиянием многообразных условий генотипических и средовых факторов? Если принять положение, что поведение является одним из тех признаков организма, посредством которых он приспосабливается к весьма широким вариациям в среде обитания, и что поведение играет большую роль в видообразовании, то можно принять и другое положение, выдвинутое выдающимся отечественным невропатологом и генетиком С. Н. Давиденковым (1947). Это положение сводится к тому, что те признаки организма, которые принимают не столь значительное участие в эволюции, как, например, группы крови человека или полосатость раковины у некоторых видов улиток, оказываются в меньшей степени подверженными многообразному влиянию генотипических факторов, чем те признаки, которые играют большую роль в видообразовании.</p>
   <p>По поводу таких признаков С. Н. Давиденков писал следующее: «Если они подвергались творческой работе естественного отбора, они неизбежно должны были обрастать столь большим числом генов-модификаторов и столь глубоко и интимно увязываться со всем генотипом как с целым, что выявить их изолированный первоначальный эффект большей частью уже невозможно» (Давиденков, 1947. С. 81–82).</p>
   <p>Это положение С. Н. Давиденкова, высказанное им более тридцати лет назад, вполне соответствует современным взглядам генетиков, которые считают, что поведенческие акты контролируются совокупностью ряда полигенных коадаптированных систем (Frank, 1974). Контролирование адаптивных признаков полигенными системами, несомненно, очень затрудняет применение к ним классических методов генетического анализа.</p>
   <p>Даже больше того, при рассмотрении эволюции тех структур или функций организма, в основе формирования которых лежат полигенные системы, необходимо помнить, что их генотипическая архитектоника зависит в большей степени от генетической структуры популяции, чем от генетической природы самого признака. При генетическом анализе полигенных систем и выявлении эволюционной значимости отдельных генов встают большие трудности. Эволюционный принцип прост до тех пор, пока рассматривается пара аллелей, однако он делается чрезвычайно трудным, когда начинает учитываться генофонд в целом (Caspari, 1967).</p>
   <p>Если встать на эту точку зрения, делается понятным, почему при изучении генетики поведения возникают большие трудности. Признаки поведения, как правило, имеют чрезвычайно широкую норму реакции, которая лежит в основе пластичности и высокой адаптивности организма (Lorenz, 1965, Caspari, 1967; Hirsch, 1967; Астауров, 1971; Беляев, 1972).</p>
   <p>Играя огромную роль в видообразовании, особенности поведения контролируются в большинстве случаев коадаптированной полигенной системой и в своем формировании находятся под очень большим влиянием внешних факторов (Крушинский, 1960; Digler, 1965; Lorenz, 1965). Несмотря на ряд трудностей, стоящих на пути изучения поведения, это направление биологии прогрессивно развивается. Даже более того, генетика поведения делается той наукой, в которой соприкасаются важнейшие проблемы ряда других фундаментальных биологических наук: генетики, физиологии, этологии, биологии развития, молекулярной биологии и эволюционного учения. Трудно сомневаться в том, что это соприкосновение превратится в глубокий синтез указанных, а возможно, и ряда других научных дисциплин.</p>
   <p>Один из наиболее трудных вопросов, которые вынуждены решать те, кто занимается генетикой поведения, — это выбор объекта исследования.</p>
   <p>Классический объект физиологических исследований — собака, поведение и высшая нервная деятельность которой изучены наиболее полно, оказалась трудным объектом для генетических исследований. Исследования, начатые в лаборатории генетики высшей нервной деятельности в Колтушах (Павлово) по инициативе И. П. Павлова, прекратились в начале 60-х годов. Точно так же генетические исследования особенностей поведения собак, проводившиеся в лаборатории Джексона в США Скоттом и Фуллером, после получения 2–3 поколений собак были прекращены.</p>
   <p>Тем не менее исследования, проводившиеся на собаках, показали ряд закономерностей в наследовании и формировании сложных актов поведения у этих животных. В опытах на собаках выявились ценность феногенетического анализа при изучении формирования особенностей поведения (Крушинский, 1938).</p>
   <p>В исследованиях выявился эффект селекции, ведущейся в направлении различных типологических особенностей у этих животных (Зевальд и др., 1947; Крушинский, 1947).</p>
   <p>Селекция оказалась эффективной при отборе собак по силе и слабости их нервной деятельности. Параметр силы нервной системы отражает уровень работоспособности нервных клеток (по терминологии И. П. Павлова).</p>
   <p>Несомненно, генетически детерминирован и другой параметр высшей нервной деятельности, определенной И. П. Павловым как подвижность нервных процессов. Основной индикатор при оценке подвижности нервной системы — быстрота смены возбуждения и торможения. Исследование показало, что из всех исследованных в Институте физиологии имени И. П. Павлова собак наиболее плохой подвижностью нервной системы обладают среднеазиатские (туркменские) овчарки (Бурдина, Мелихова, 1962).</p>
   <p>Исследования по феногенетике поведения показали, что проявление и выражение активно- и пассивно-оборонительных реакций у собак находится в ясной зависимости от уровня возбудимости животного, оцениваемой по двигательной активности собаки: чем выше уровень возбудимости животного, тем интенсивнее выражение агрессии и пугливости. При наличии генотипически обусловленной трусости и агрессии, но малой возбудимости эти акты поведения могут не проявляться. Однако при повышении возбудимости (введением фармакологических или гормональных препаратов) оборонительная реакция проявляется (Крушинский, 1960).</p>
   <p>Значение уровня возбудимости в проявлении и выражении как нормальных, так и патологических особенностей поведения универсально. Многолетние исследования, проводимые Л. В. Крушинским и его сотрудниками, показали огромную роль уровня возбудимости в проявлении различных актов поведения у животных и, видимо, у человека (Крушинский, 1977). Они могут объяснить причину корреляции между талантливостью и нервно-психическими заболеваниями у человека.</p>
   <p>Исследования, проводившиеся на собаках Скоттом и Фуллером (Scott, Fuller, 1965), выявили четкие генотипические различия в уровне межвидовых агрессивных отношений у собак разных пород. Эти исследования представляют значительный интерес для понимания роли поведения в механизме дифференциации популяции на отдельные родственно-кастовые группы. Возможность смешивания отдельных родственных групп лимитируется уровнем агрессии, которая контролируется генотипом.</p>
   <p>Опыты по изучению роли генотипических факторов в решении предъявляемых собакам задач («problem solving») были проведены на пяти породах собак: шотландских овчарках, жесткошерстных фокстерьерах, коккер-спаниелях и африканских охотничьих собаках (бассенджи). Исследование показало, что все четыре породы охотничьих собак имеют несколько более высокие показатели в решении предъявляемых задач, чем шотландские овчарки. Скотт и Фуллер (Scott, Fuller, 1965) считают, что это различие в поведении обусловливается тем, что шотландских овчарок в течение длительного времени селекционировали на выполнение тех команд, которые им подавал хозяин. Собаки этой породы как бы ждут от экспериментатора помощи в выборе тактики своего поведения. Несмотря на небольшие различия в поведении собак разных пород, исследователи пришли к выводу, что собаки всех изученных ими пород имеют одинаковый уровень развития интеллекта.</p>
   <p>Исследования, проводившиеся на собаках, выявили исключительно большую роль условий воспитания на проявление пассивно-оборонительного (трусливого) поведения. Собаки, воспитанные в изоляции, как это было впервые показано в лаборатории И. П. Павлова, сохраняют «естественный рефлекс осторожности» по отношению ко всяким объектам (Выржиковский, Майоров, 1933). Это боязливое отношение к незнакомым условиям изживается с очень большим трудом и сохраняется почти на всю жизнь (Зевальд, 1938).</p>
   <p>Последующие исследования, проведенные на собаках разных пород, показали, что предрасположенность к сохранению боязливого отношения к незнакомым объектам (и в том числе к человеку) контролируется генотипическими факторами. Частота проявления и степень выраженности трусости у немецких овчарок значительно выше, чем у эрдельтерьеров, несмотря на воспитание собак обеих пород в условиях, ограничивающих возможность восприятия всего многообразия внешней среды (Крушинский, 1960).</p>
   <p>Сходные результаты были получены также Скоттом и Фуллером в их исследованиях на собаках в лаборатории Джексона. Таким образом, генетические исследования, проводившиеся на собаках, несомненно, самом удобным объекте для исследования высшей нервной деятельности и сложных форм поведения, позволили установить ряд важнейших закономерностей роли генотипических факторов в поведении и высшей нервной деятельности. Они представляют особенно большой интерес для феногенетического направления изучения поведения.</p>
   <p>Широкие физиолого-генетические исследования проводятся под руководством Д. К. Беляева на серебристо-черных лисицах. Показано, что оборонительные реакции этих животных контролируются генотипом. Д. К. Беляевым и Л. Н. Трут (1964) показано плейотропное действие генов окраски шерсти на оборонительное поведение и размножаемость этих животных. Селекция на хорошую приручаемость лисиц к человеку привела к большому полиморфизму селекционированной группы лисиц. Этот факт подтверждает гипотезу Д. К. Беляева, что отбор по признакам поведения может привести к дезинтеграции сбалансированных полигенных систем, лежащих в основе морфофизиологических признаков (Беляев, 1972). Отбор, действующий в обратном направлении стабилизирующему отбору (Шмальгаузен, 1946), согласно гипотезе Д. К. Беляева, должен увеличивать фенотипическое разнообразие, приводя к увеличению крайних вариантных форм в популяции.</p>
   <p>Указанные исследования представляют значительный интерес для понимания закономерностей доместикации диких видов животных.</p>
   <p>Лабораторным объектом, широко использованным для изучения генетики поведения, являются крысы. Относительная быстрота размножения и простота содержания делают крыс, несомненно, более удобным объектом для генетических исследований поведения млекопитающих, чем собаки. Однако по многообразию и пластичности поведения крысы значительно уступают собакам.</p>
   <p>Одним из первых исследований по генетике поведения была работа М. П. Садовниковой-Кольцовой (1931), выполненная на крысах. Это исследование было начато с целью выяснения роли генотипических факторов в способности к обучению. При изучении способности к обучению в лабиринте «Хемптон-Курт» из 840 крыс путем селекции удалось вывести две линии: быстро и медленно обучающуюся. Индекс (логарифм времени, затраченного на 10 счетных опытов) в группе крыс быстро обучающейся линии оказался выше, чем индекс в группе крыс медленно обучающейся линии (разница индексов обеих групп в 20 раз превышала вероятную ошибку). Дальнейший тщательный анализ показал, что найденные различия между обеими линиями крыс определяются не различием в их способности к обучению, а большой пугливостью одной из линий крыс, происходящей в значительной степени от диких норвежских (Rattus norvegicus). При обучении в аппарате Стона, в котором крыса подгонялась захлопывающимися дверцами и потому не имела возможности забиваться от испуга в угол лабиринта, обучение обеих линий шло с одинаковой скоростью.</p>
   <p>Проведенное исследование показало, что обнаруженные различия в скорости обучения обеих линий крыс обусловливаются не различиями в их способности к выработке условных рефлексов, а различной пугливостью; селекция хотя и велась на скорость обучения, однако фактически отбор шел на разную степень пугливости крыс в лабиринте.</p>
   <p>Этот пример чрезвычайно поучителен. Проводя изучение генетики поведения, экспериментатор должен четко знать, с какой формой поведения он имеет дело. Для проведения исследования необходимо выделить наиболее элементарные акты поведения, которые проявляются в ответ на действие строго специфических раздражителей. В отличие от любых других исследований при изучении генетики поведения экспериментатор должен ясно отдавать себе отчет, что изучаемый им признак — одно из проявлений интегративной деятельности мозга, находящейся в зависимости от ряда параметров функциональной активности и зависящей в чрезвычайно большой степени от воспитания и ряда непредвиденных условий, в которые помещается животное при оценке особенностей его поведения.</p>
   <p>Крысы оказались весьма удобным объектом для проведения физиолого-генетических исследований тех патологических нарушений, которые возникают у них при действии звукового раздражителя.</p>
   <p>В 1924 г. Дональдсон (Donaldson, 1924) впервые описал развитие у крыс судорожных припадков при бряцании ключей. Одновременно с ним Е. Н. Ганике в лаборатории И. П. Павлова отмечал такую же патологическую реакцию у мышей.</p>
   <p>Наиболее всестороннее физиолого-генетическое изучение этого феномена у крыс было проведено в Лаборатории физиологии и генетики Московского государственного университета. В популяции лабораторных крыс линии Wistar около 10–15 % особей дают судорожные припадки в ответ на действие звукового раздражителя (звонок 100–120 дБ). Л. В. Крушинскому и Л. Н. Молодкиной (Крушинский, 1959) удалось вывести линию (отбор по чувствительности к действию звукового раздражителя без строгого инбридинга), в которой при звуковой экспозиции 98–99 % особей давали судорожные припадки.</p>
   <p>Исследование Л. Г. Романовой (1975), проведенное методом диаллельного скрещивания, показало, что чувствительность к звуковому раздражителю обусловливается рецессивными факторами.</p>
   <p>В сложном комплексе реагирования крыс на действие звукового раздражителя ясно выделилась одна особенность, имеющая довольно простую картину наследования. Этим свойством оказалось затяжное возбуждение животного после прекращения звукового воздействия. Оно выражается в том, что после нескольких минут звуковой экспозиции (стандарт — 8 мин), несмотря на прекращение действия раздражителя, крысы продолжают находиться в состоянии сильного двигательного возбуждения, которое иногда длится в течение нескольких десятков минут. На фоне затяжного возбуждения у животных развивается целый ряд тяжелых патологических состояний. Наиболее ярко выступают сердечно-сосудистые нарушения, которые в ряде случаев имеют летальный исход (Крушинский, 1960).</p>
   <p>Проведенный Л. В. Крушинским и Л. Н. Молодкиной (Крушинский, 1959) гибридологический анализ дает основание к допущению, что затяжное возбуждение контролируется двумя рецессивными генами, не имеющими 100 % пенетрантности (Крушинский, 1966). Физиолого-генетическое изучение генезиса патологических нарушений, возникающих при звуковой экспозиции крыс, выявило ту же закономерность, которая была обнаружена при изучении формирования нормальных реакций поведения у собак: степень развития патологической реакции является функцией уровня возбудимости; чем выше уровень возбудимости и чем сильнее возбуждение, тем ярче проявляются различные патологические состояния организма. Из ряда изученных в нашей лаборатории патологических реакций организма только канцерогенез (индуцированные опухоли путем инъекции под кожу 9,10-диметил-1,2-бензатроцена) не оказался связанным с состоянием возбуждения (Крушинский и др., 1954).</p>
   <p>Однако, несмотря на несомненную ценность крыс как объекта экспериментального изучения генетики поведения, более удобным объектом являются мыши.</p>
   <p>К настоящему времени известно свыше 100 линий мышей с мутациями, контролирующими развитие и функцию периферической и центральной нервной системы. Ряд мутаций приводит к нарушениям нервной деятельности, которые напоминают наследственные болезни человека (Sidman et al., 1965; Конюхов, 1969; Дыбан, 1974).</p>
   <p>Гистолого-физиологические исследования показывают, что отдельные мутации поражают специфические отделы нервной системы (например, клетки Пуркинье мозжечка).</p>
   <p>Эти факты, как справедливо указывает А. П. Дыбан (1974), говорят о том, что, несмотря на большую сложность самого процесса развития нервной системы, осуществляющегося при взаимодействии и под контролем многих генов, есть основание надеяться, что будут найдены те локусы, которые оказывают ведущее влияние на дифференциацию определенных популяций нервных клеток, детерминирующих их функциональные свойства.</p>
   <p>И все же, несмотря на то что среди позвоночных животных генетика мышей изучена лучше всего, тем не менее исследование элементарных процессов, лежащих в основе простых поведенческих актов, гораздо удобнее проводить на еще более просто организованных животных.</p>
   <p>Уже несколько десятков лет назад муха дрозофила привлекла внимание генетиков как возможный объект для изучения генетики поведения.</p>
   <p>Одно из первых генетических исследований, проведенных на Drosophila melanogaster, принадлежит Р. А. Мазинг (1945). Работа, начатая перед самой войной в Колтушах, не прекращалась и в период блокады Ленинграда. Р. А. Мазинг изучала влияние генотипических факторов на фотореакцию и избирательную способность самок дрозофил к яйцекладке в различные среды. Исследования показало, что путем селекции можно вывести линии мух, выбирающих разную среду для яйцекладки. Эти различия обусловливаются аддитивными наследственными факторами (Мазинг, 1945). Изучение фотореакции показало, что особенности поведения мух нормальной линии доминирует над особенностями фотореакции линий white и vestigial. Путем селекции было доказано, что слабая фотореакция мух этих мутантных линий не является результатом плейотропного действия данных генов. При замене генотипической среды мух vg и w генотипической средой дикой линии их фотореакция оказывалась идентичной той, которая характерна для мух дикого типа. Эти исследования указывают на то, что тип поведения, характерный для линии мух, может быть отдифференцирован от морфологических особенностей той линии, в которой он наблюдается.</p>
   <p>За последние годы изучения генетики поведения на дрозофилах, а также медоносных пчелах ведется рядом исследователей. В Советском Союзе весьма плодотворные исследования проводятся в Институте физиологии имени И. П. Павлова и в Ленинградском государственном университете. За рубежом, особенно в США, рядом генетиков проводятся интенсивные исследования поведения. Инициатива изучения генетики поведения принадлежит Бензеру.</p>
   <p>Уникальность изучения генетики поведения на насекомых заключается в том, что у них в отличие от позвоночных животных мозаичный, а не регуляторный тип развития. Среди насекомых встречаются мозаичные (или гинандроморфные) особи, у которых участки тела имеют XX (самковую) и ХО (самцовую) ткань. Такие особи появляются иногда случайно в популяции насекомых. Уайтинг (Whiting, 1932) описал аномалии в поведении мозаичных особей у ос (Habrobracon juglandis).</p>
   <p>У дрозофил гинандроморфные особи могут быть получены по желанию экспериментатора. Это достигается при использовании линии мух, имеющей кольцевую Х-хромосому, которая очень часто теряется в процессе онтогенетического развития, особенно на ранних его этапах.</p>
   <p>Исследования Конопки и Бензера (Konopka, Benzer, 1971) показали, что на гинандроморфных особях можно анализировать даже относительно сложные формы поведения у дрозофил. Исследовался циркадный ритм. Первый этап работы показал, что ткань головы ответственна за осуществление суточного ритма. Биологические часы каждой линии мух определяются генетической особенностью ткани головы. Муха, имеющая мутантную голову, подчиняется суточному ритму, характерному для данной мутации, если даже ее тело имеет гены нормальной (дикой) мухи. В том случае, если голова мухи наполовину мутантная, а наполовину нормальная, муха может не подчиняться ни тому, ни другому ритму, а подчиняется некоему более сложному новому ритму. Такая модель, как указывает Бензер, может способствовать пониманию того, как взаимодействуют оба «полушария» мозга мухи при формирования нормального поведения.</p>
   <p>Чрезвычайно важны данные получены при изучении генетики поведения у дрозофил Икедой и Капланом (Ikeda, Kaplan, 1970 a, b). Эти исследования имеют самое непосредственное отношение к пониманию природы функциональной активности мозга. Они дали прямое доказательство зависимости функциональной активности нейрона от одного гена. Авторами была выведена линия мух D. melanogaster, у которых при выходе из эфирного наркоза наблюдалось подергивание лапок. Ген, обуславливающий эту особенность, оказался локализованным в Х-хромосоме. В ту же хромосому были введены маркеры, изменяющие окраску тела мухи. Изучение мозаичных мух этой линии показало, что гиперкинез, вызываемый данным геном, связан только с грудным ганглием мухи. Мотонейроны каждой стороны тела функционируют независимо друг от друга.</p>
   <p>При записи биопотенциалов единичных мотонейронов было обнаружено, что аномальная двигательная активность лапки, определяемая действием гена Hk<sup>1р</sup>, полностью соответствует появлению характерной биоэлектрической активности в нейроне.</p>
   <p>Перерезка периферических нервов (нервных отростков) не отразилась на характере импульсной активности. Эти данные указывают на то, что биоэлектрическая активность, регистрируемая в момент гиперкинеза, имеет афферентную природу и связана с наличием в нейроне гена Hk<sup>1р</sup>.</p>
   <p>Трудно переоценить значение этой работы. В ней дается прямое доказательство того, что биоэлектрическая активность нейрона зависит от его, генетического аппарата.</p>
   <p>Этот факт дает основание для совершенно нового подхода к рассмотрению роли нейронов в осуществлении поведенческого акта.</p>
   <p>В настоящее время имеются все основания для рассмотрения нейрона как единицы, функциональная активность которой интимно связана с ее генетическим аппаратом. Принятие этого положения объясняет одну из сторон хорошо известного всем физиологам факта: наличие в различных отделах мозга нейронов, специфически отвечающих изменением своей электрической активности на действие раздражителей разной модальности.</p>
   <p>В самых различных отделах мозга существуют специфические нейроны, изменяющие биоэлектрическую активность в ответ на любые раздражители, связанные с основными параметрами окружающего мира: пространством, временем и движением.</p>
   <p>Генетические исследования дают основания для пересмотра распространенного среди физиологов мнения о том, что активность нейронов определяется их местоположением в нервной сети. Приведенные данные дают все основания для изучения электрической активности отдельных нейронов в зависимости от их генетической детерминированности, которая сформировалась в процессе индивидуального развития нервной системы.</p>
   <p>За последние годы выяснилось, что удобными объектами для изучения генетики поведения могут служить Escherichia coli, коловратки, нематоды, парамеции и другие относительно просто организованные организмы.</p>
   <p>Весьма интересные исследования по генетике поведения были проведены на парамеции (P. aurelia).</p>
   <p>Преимущество парамеций для физиолого-генетических исследований заключается в том, что в результате автогамии гарантируется проявление рецессивных мутаций во всех хромосомных локусах.</p>
   <p>При аутогамии процессы, осуществляющиеся в хромосомном аппарате клеток, приводят к объединению гаплоидных наборов хромосом. В результате такого самооплодотворения в культуре без длительного инбридинга поддерживаются гомозиготная линия. Использование мутагена индуцирует в колонии аутогамию и тем самым позволяет сохранять в гомозиготном состоянии появляющиеся мутантные особи, прежде чем они оказываются отсортированными экспериментаторами.</p>
   <p>Весьма плодотворные исследования проводятся в настоящее время Кунгом (Kung, 1975) и сотрудниками Лаборатории молекулярной биологии Висконсинского университета. Они подошли к реальному расчленению генетическим методом вызванного мембранного потенциала у P. durelia.</p>
   <p>Наличие чистых линий, поддерживаемых благодаря аутогамии, дает возможность проведения гибридологического анализа. Поскольку у парамеций, помимо аутогамии, происходит и конъюгация, между отдельными мутантными формами может быть получено поколение F<sub>1</sub>, а в результате последующей аутогамии — F<sub>2</sub>. С помощью такого своеобразного гибридологического анализа получена информация о комплементарности, аллельности, сцеплении, доминантности, а также эпистазе тех генов, которые контролируют поведение парамеции. Двигательная активность парамеций, как это установлено, управляется их мембранным потенциалом.</p>
   <p>Проводимые исследования показывают, что электрические явления, сопровождающие процесс возбуждения у парамеций, могут быть изменены рядом мутаций, которые оказывают влияние на их поведение.</p>
   <p>У парамеций дикого типа происходит спонтанная разрядка мембранного потенциала при помещении их в среду, богатую ионами Na<sup>+</sup>. Этот Na-триггерный процесс состоит из серии эпизодов, характерных для потенциала действия дикого типа парамеций. После быстрой деполяризации (начинающейся с потенциала покоя — 20 мВ) наблюдается серия спайковых колебаний, длящихся в течение нескольких сотен миллисекунд. После этого периода спайковой активности мембрана реполяризуется. Оказывается, поведение (реакция избегания) соответствует отдельным эпизодам потенциала действия. Такой вывод можно сделать на основании сравнения характера потенциалов действия на один и тот же раздражитель у различных мутантных линий парамеций.</p>
   <p>Так, например, у мутации Fast-2, которая является нечувствительной к ионам Na<sup>+</sup>, вообще не наблюдается Na-триггерной деполяризации при помещении их в раствор с повышенным содержанием натрия. У особей этой линии специфически нарушена реакция на проницаемость через мембрану ионов Na<sup>+</sup>. В результате происходит блокирование деполяризации на самых первых этапах развития этого процесса.</p>
   <p>У мутации Pawn характеризующая ее кривая деполяризации по времени соответствует таковой у особей нормального типа. Однако у мутантных парамеций отсутствует спайковая активность. Эта мутация связана с дефектом активации ионами Са<sup>2+</sup>, что проявляется около вершины негативной волны, в том ее участке, где начинается спайковая активность у особей дикого типа. Нарушение поведения особей этой линии характеризуется тем, что у них не происходит обратного биения ресничек, вследствие чего они не обходят препятствия, а двигаются только вперед. Мутация «параноик» обусловливает затяжной характер процесса реполяризации, который может длиться в течение более одной минуты вместо нескольких сот миллисекунд. Имеются основания считать, что эта мутация блокирует механизм реполяризации.</p>
   <p>В настоящее время описаны десятки мутаций, нарушающих поведение и процесс деполяризации мембраны у P. aurelia.</p>
   <p>Трудно переоценить значение этих работ для синтеза физиологических основ поведения клеток с данными молекулярной биологии и генетикой. Значение генетического метода, позволяющего расчленить сложный биологический процесс на отдельные компоненты, особенно ясно выступает в названных выше работах.</p>
   <p>Несмотря на то что эти исследования проведены на животных, не имеющих нервной системы, тем не менее на них удается выявить и начать изучение роли генетического аппарата в контролировании важнейшего биологического процесса — деполяризации мембраны и появления потенциала действия.</p>
   <p>Названные работы интересны также в эволюционном аспекте. Они указывают на то, что механизм потенциала действия сформировался в процессе исторического развития еще у одноклеточных животных и лежал в основе их поведения.</p>
   <p>Электрохимические процессы на мембране одноклеточных являются, видимо, той молекулярной основой, на которой в процессе эволюции, идущей в течение многих миллионов лет, развились поразительно адаптивные формы поведения многоклеточных животных. Поэтому для понимания молекулярных основ физиолого-генетических процессов, протекающих в мозге, неоценимую роль играют исследования на беспозвоночных и даже одноклеточных организмах.</p>
   <p>В настоящее время физиологические проблемы высшей нервной деятельности должны разрешаться не только физиологическими, но и генетико-молекулярными методами. Синтез физиологии с генетикой и молекулярной биологией — это уже задача не будущего, а настоящего. Физиологи должны ясно понять эту ситуацию, сложившуюся на стыке фундаментальных биологических дисциплин: как бы ни были велики достижения физиологии в частных вопросах, физиология высшей нервной деятельности не сможет развиваться без синтеза с генетикой. Однако и для генетиков синтез с физиологией и наукой о поведении является реальностью. В настоящее время генетико-популяционное направление едва ли может успешно развиваться без учета этолого-физиологических закономерностей.</p>
   <p>Как ни интересны и важны все направления генетики поведения, изучаемые на различных животных, надо помнить, что основная задача генетики поведения — познание роли генетического аппарата в поведении человека. Мы еще слишком мало знаем об истинном удельном весе генотипа в формировании личности человека. Точное знание тех физиолого-генетических механизмов, которые лежат в основе поведения человека, несомненно, окажет огромное влияние на усовершенствование системы воспитания и обучения детей. Исключительно большое значение физиолого-генетических механизмов поведения должно иметь для исследования механизмов врожденных патологических нарушений поведения.</p>
   <p>Трудно представить себе, что без синтеза данных физиологии, генетики, и молекулярной биологии могут быть достигнуты крупные успехи в этой столь важной для всего человечества области.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Эволюционно-генетические проблемы поведения животных и человека<a l:href="#n_51" type="note">[51]</a></p>
   </title>
   <p>Известно, что одним из открытий И. П. Павлова явилось обнаружение патологии поведения животных (а также человека) при чрезмерном напряжении высшей нервной деятельности. Большой вклад в исследование патологии высшей нервной деятельности был сделан также С. Н. Давиденковым, который вместе с И. П. Павловым, а затем Л. А. Орбели изучал патологические формы поведения и сделал оригинальные обобщения по ряду фундаментальных проблем высшей нервной деятельности в эволюционно-генетическом аспекте (Давиденков, 1947). Ряд широких обобщений, сделанных С. Н. Давиденковым, ставит его имя рядом с именами таких крупных теоретиков-биологов, как А. Н. Северцев, И. И. Шмальгаузен и др.</p>
   <p>Из трех параметров, лежащих в основе всего многообразия типологических особенностей человека и животных, выделенных И. П. Павловым, С. Н. Давиденков наибольшую роль отводил подвижности нервных процессов как фактору эволюции. Эти представления лежат в основе его интерпретации явлений навязчивости и различных ритуальных действий.</p>
   <p>Вполне понимая всю логическую бессмысленность последних, С. Н. Давиденков считает, что они оказывают в ряде случаев благотворное влияние (в результате отрицательной индукции) на патологические очаги застойного возбуждения, которые сформировались в результате тревожных мыслей и прямой опасности, угрожающей человеку. Конечно, человек прибегает к магии или ритуалам в основном в том случае, если не может дать причинного объяснения окружающим его явлениям природы. Появление ритуалов у некоторых народностей и ритуальных действий у больных людей вполне понятно, и оно прекрасно объяснено С. Н. Давиденковым на основе учения И. П. Павлова. Однако ритуальные действия, имеющие совершенно неуместный характер, широко распространены не только у людей, но и у животных. Например, при испуге или агрессии у многих видов животных внезапно появляется половая или пищевая реакция, вернее, ее имитация. Так, например, дерущиеся петухи в промежутках между агрессивными действиями обычно клюют траву или подбирают несъедобные предметы (которые тут же выкидывают из клюва). Этологами описаны самые разнообразные ритуальные действия животных, многие из которых приобрели биологическое значение.</p>
   <p>Широко распространены у животных ритуальные движения. Они лежат в основе образование семейно-кастовых сообществ, а последние, в свою очередь, — в основе группового отбора.</p>
   <p>Весьма вероятна гипотеза, что ритуальные движения у животных в значительной степени формируются на основе образования вторичных очагов возбуждения. Они весьма напоминают замещающие движения. Электрофизическое исследование показало, что во время действия сильного раздражителя возникает очаг повышенной возбудимости, обладающий свойствами доминанты. Из этого очага возбуждение распространяется в разные отделы мозга, в которых могут образоваться вторичные очаги возбуждения. Неуместные движения и являются внешним (поведенческим) выражением возбуждения тех центров мозга, которые в данный момент обладают низким порогом (Крушинский, Семиохина, 1973).</p>
   <p>Ритуальные движения у многих животных приобрели весьма сложный и многообразный характер. Иногда они проявляются в сложной конструктивной деятельности. Так, беседковые птицы Австралии и Новой Гвинеи в период токования строят беседки, которые украшают цветками, камешками и раковинами улиток. Самцы некоторых видов даже разрисовывают стены шалашей «кисточками», которые они делают из листьев. В качестве краски используются сок из давленных ягод и собственная слюна, окрашенная древесным углем. Можно с большой вероятностью допустить, что принципиальное различие между ритуальными движениями животных и человека заключается в том, что у первых они возникают непроизвольно в результате иррадиации возбуждения из основного очага, возникшего в результате биосоциальных взаимоотношений, а затем отрабатываются естественным отбором.</p>
   <p>У человека ритуальные движения появляются, видимо, по другому механизму. Вторичный очаг возбуждения возникает произвольно. Сам факт его формирования имеет чисто физиологическое значение, оказывая тормозящее влияние на первичный очаг возбуждения, который связан в основном с психофизиологическим состоянием страха. Нам кажется, что у истоков физиологического объяснения механизмов ритуальных движений как человека, так и животных должно быть поставлено имя С. Н. Давиденкова.</p>
   <p>Уже при физиологическом анализе ритуальных движений, сделанном С. Н. Давиденковым, видна та огромная роль, которую он придавал степени и подвижности основных нервных процессов. Он считал, что если в объяснении механизма экспериментальных неврозов животных ведущую роль надо отдать слабости нервных процессов, то в отношении человека преимущественную роль играет их инертность.</p>
   <p>Несмотря на то что функциональная пластичность мозга явилась огромным приобретением человека, она в то же время представляет собой источник того явления, которое было названо С. Н. Давиденковым парадоксом нервно-психической эволюции. Суть этого явления сводится к следующему. Все более совершенствуясь под действием естественного отбора, пластичность мозга достигла у современного человека высочайшей степени совершенства, что легло в основу поведения Homo sapiens. И тем не менее какие-то элементы инертности продолжают сохраняться в поведении людей. Этот феномен отмечался и рядом других исследователей. Так, Я. Я. Рогинский указывает, что кора больших полушарий головного мозга отличается, с его точки зрения, от подкорковых структур значительно большей ранимостью, неустойчивостью, истощаемостью и предрасположенностью к самым различным формам неврозов (Рогинский, 1938). С. Н. Давиденков, не во всем соглашаясь с тем, как трактует механизм нарушений нормальных функций мозга человека Я. Я. Рогинский, выдвинул свое объяснение тому явлению, которое он и назвал парадоксом нервно-психической эволюции. Одна из первых причин его, по мнению С. Н. Давиденкова, наиболее позднее развитие некоторых функциональных особенностей нервной системы.</p>
   <p>Второе условие, способствовавшее появлению нервно-психического парадокса, — это уменьшение роли естественного отбора и увеличение значения различных форм преемственности в поведении, что способствовало накоплению мутаций. Высказав свою гипотезу, С. Н. Давиденков привлекает обширный материал основ эволюционного учения для подтверждения правильности этой гипотезы. Ссылаясь на Ч. Дарвина, А. Н. Северцева и И. И. Шмальгаузена, он приводит ряд положений и примеров из работ классиков эволюционного учения, подтверждающих правоту выдвинутой им гипотезы. В качестве одного из примеров ученый приводит корову Стеллера (Rhytina borealis Stellery) — крупное животное, обитавшее в районе островов Медного и Беринга и обнаруженное в XVIII в. русскими моряками. Коровы Стеллера были полностью истреблены за 2,5 десятилетия, так как они совершенно не боялись человека, охотившегося за ними. Совершенно иначе вели себя морские бобры (каланы), жившие в том же районе. Уже на следующий год после того, как за ними начали охотиться, эти животные стали пугливыми и не подпускали к себе людей на сотни метров. С. Н. Давиденков высказывает предположение, что основной причиной, погубившей корову Стеллера, явилась малопластичная, инертная высшая нервная деятельности этих животных.</p>
   <p>В какой степени современные данные согласуются с гипотезой С. Н. Давиденкова о том, что основным путем прогрессивного развития мозга является повышение подвижности основных процессов нервной системы?</p>
   <p>Исследования хотя и показали различия в обучаемости (переделка сигнального значения раздражителей и вероятностное подкрепление), тем не менее не позволили обнаружить существенного различия между крысами и приматами по этому параметру. Макбрайд и Хебб, одними из первых начавшие изучение поведения дельфинов, столкнулись при этом с большими трудностями. Авторы обнаружили, что в ряде случаев метод обучения нельзя положить в основу оценки высшей нервной деятельности; крысы обучались не хуже, чем дельфины. Таким образом, способность к обучаемости не может служить надежной характеристикой уровня развития высшей нервной деятельности и следует искать новые критерии.</p>
   <p>Большие различия между разными таксономическими группами животных удается выявить при изучении их элементарной рассудочной деятельности, при помощи которой улавливаются логические связи между отдельными компонентами среды. Элементарная рассудочная деятельность животных — это способность к улавливанию простейших эмпирических законов, связывающих предметы и явления окружающей среды, и оперирование этими законами при построении программы поведения животного в новых ситуациях. Критерием наличия или отсутствия этой формы высшей нервной деятельности является решение предлагаемой задачи при первом ее предъявлении, без специального обучения. Животные способны улавливать следующие эмпирические законы: 1) закон движения, на основе которого проявляется способность к экстраполяции (т. е. вынесение известной функции на отрезке за его пределы); 2) закон вмещаемости, т. е. понимание того, что объемная приманка может быть вмещена только в объемную, а не в плоскую фигуру (оперирование размерностью).</p>
   <p>Исследование способности животных к улавливанию и оперирование вышеуказанными законами среды выявило огромные различия между животными, стоящими на разных уровнях филогенетического развития. Эти различия оказались очень большими в пределах классов (голуби и вороновые) и даже в пределах близко стоящих в систематическом отношении групп. Проведенные исследования с несомненностью показали, что пластичность поведения претерпела существенные изменения в процессе эволюции. Однако увеличение пластичности поведения сопровождалось в какой-то степени и увеличенной предрасположенностью животных к развитию патологических нарушений их высшей нервной деятельности. Последние появляются при необходимости принятия решения и в момент самого решения. На поведенческом уровне они возникают в развитии ярко выраженной боязни обстановки опыта, появления стереотипных форм поведения, иногда резкого возбуждения или, наоборот, ступорозного состояния. Перерыв в работе или применение транквилизаторов нормализовало поведение животных.</p>
   <p>Регистрация электрической активности мозга во время решения задачи на экстраполяцию, проводимая на крысах и черепахах, выявила значительные изменения ЭЭГ. У некоторых животных удалось зарегистрировать высоковольтные разряды (до 600 мкВ) и комплекс пик-волна, характерный для эпилептического припадка, после 2–6 правильных решений задачи подряд. Существенно отметить, что нарушение поведения и появление патологической активности в мозге были обнаружены после первого или первых предъявлений задачи. Изменения биопотенциалов появлялись как в коре, так и в подкорковых структурах.</p>
   <p>Наши исследования показали, что решение предъявляемых задач — трудный для животного процесс, который может приводить к развитию ряда патологических сдвигов. В сущности, мы имеем перед собой в модельном опыте на животных то явление, которое было названо С. Н. Давиденковым парадоксом нервно-психической эволюции. Ведь по мере прогрессивного развития высших отделов переднего мозга животных у них появляется элементарная рассудочная деятельность, а ее напряжение при решении трудных задач, необходимое для быстрейшей адаптации к новым условиям среды, может приводить к срыву высшей нервной деятельности. Парадоксальность этого явления несомненна: чем на более высоком уровне филогенетического развития находится животное, тем больше вероятность появления патологического состояния в процессе адаптации при помощи поведения к многообразным условиям существования. Именно виды животных, способные быстро оценить ситуацию, в которой они находятся, наиболее предрасположены к развитию у них патологических форм поведения, имеющих четкое электрографическое выражение. Мы полагаем, что перед нами в яркой форме выступает парадокс нервно-психической эволюции (Крушинский, 1977).</p>
   <p>Как С. Н. Давиденков, так и Я. Я. Рогинский основной акцент при рассмотрении нервно-психического парадокса делали на состоянии клеток коры полушарий головного мозга. Впоследствии нами было установлено, что при развитии патологических состояний в этот процесс вовлекаются как корковые, так и подкорковые структуры, т. е. мозг в целом, что хорошо отражает ЭЭГ (Крушинский, 1977). Поэтому мы сомневаемся в том, что нервно-психический парадокс является филогенетически недавним приобретением эволюции. Скорее, надо думать, что это явление имеет гораздо более древнюю природу. Очевидно, оно развилось параллельно со способностью животных к элементарной рассудочной деятельности.</p>
   <p>Какова степень вреда для организма от развивающихся патологических симптомов, возникающих в результате напряженного решения какой-либо адаптивной задачи? Исходя из полученных нами на большом количестве различных животных данных, можно предположить, что она минимальна. Во-первых, уже в самом поведении животного нередко проявляется несомненный защитный механизм. После правильного решения задачи нередко у них возникает боязнь обстановки опыта. Это предохраняет животных от дальнейших попыток решения трудной для них задачи. Особенно ясно в наших опытах фобия обстановки опыта проявилась у птиц из семейства вороновых. После нескольких правильных решений совершенно ручные птицы вдруг начинали избегать экспериментальной обстановки, что делало невозможным последующее предъявление им задач. Кроме того, необходимо помнить, что в естественных условиях своего существования животным нет необходимости часто решать даже самые простые логические задачи. Несомненно, инстинкты и различные формы поведения, сформировавшиеся на основе обучения, имеют чрезвычайно большой удельный вес в их поведении. У животных, ведущих общественный образ жизни, решение какой-либо адаптивной нестандартной задачи выпадает на долю лишь отдельных членов сообщества; остальные выполняют уже принятые ими решения.</p>
   <p>В одном из проливов Калифорнии был установлен плавучий барьер из вертикально расположенных алюминиевых трубок, необходимых для какого-то эксперимента. Случайно в этот пролив заплыла группа дельфинов. Обнаружив при помощи эхолокации заслон, дельфины остановились невдалеке. Один из них направился к заграждению и проплыл вдоль него; когда он вернулся, животные стали пересвистываться, затем к барьеру поплыл другой дельфин, и лишь после этого вся группа, выстроившись в ряд, миновала барьер. На этом примере видно, что принятие решения к выполнению определенных действий в сообществе животных осуществляется не всеми его членами, а отдельными особями. Характерной чертой поведения этих животных является не конкуренция, а взаимопомощь.</p>
   <p>В последние годы накапливается большое количество новых сведений об огромной роли сотрудничества и взаимопомощи в общественной жизни животных. При этом отчетливо выступает связь между многообразием форм общественных отношений и степенью развития уровня рассудочной деятельности у позвоночных. Видимо, можно сделать вывод, что степень многообразия и пластичности форм общественных отношений, в которых взаимопомощь и сотрудничество играют существенную роль, определяется уровнем развития их рассудочной деятельности. Едва ли случайно, что у наиболее «умных» животных, какими являются приматы и дельфины, описаны и наиболее сложные формы общественных отношений, построенные на взаимопомощи, сотрудничестве и совместном контроле общественных отношений в кастово-групповых объединениях. Видимо, при отсутствии взаимопомощи и сотрудничества животные с высокоразвитым уровнем рассудочной деятельности находились бы под большим влиянием парадокса нервно-психического процесса эволюции, что могло способствовать развитию патологических состояний их нервной системы и поведения.</p>
   <p>Таким образом, идеи, которые были высказаны С. Н. Давиденковым в книге «Эволюционно-генетические проблемы в невропатологии», нашли экспериментальное подтверждение.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Литература</p>
   </title>
   <p>Адамец Л. Общая зоотехния. М.; Л.: Сельхозгиз, 1930. 674 с.</p>
   <p>Адрианов О. С., Молодкина Л. Н. К вопросу о влиянии лобэктомии на способность кошек решать экстраполяционную задачу // Журн. высш. нерв, деятельности им. И. П. Павлова. 1969. Т. 19, вып. 4. С. 593–601.</p>
   <p>Адрианов О. С., Молодкина Л. Н. Решение экстраполяционной задачи собаками до и после префронтальной лобэктомии // Там же. 1972. Т. 22, вып. 4. С. 726–734.</p>
   <p>Анохин П. К. Биология и нейрофизиология условного рефлекса. М.: Медицина, 1968. 547 с.</p>
   <p>Анохин П. К., Шумилина А. И., Анохина А. П. и др. Функциональная система как основа интеграции нервных процессов в онтогенезе //IV Всесоюз. съезд физиологов, биохимиков и фармакологов: Тез. докл. М.; Л.: Медгиз, 1937. С. 58.</p>
   <p>Астауров Б. Л. Homo sapiens et humanus. Человек с большой буквы и эволюционная генетика человечности // Новый мир. 1971. № 10. С. 214–224.</p>
   <p>Астаурова Н. Б. Сравнение поведения двух форм серебряного карася разной плоидности // II съезд Всесоюз. о-ва генетиков и селекционеров им. Н. И. Вавилова. М., 1972. С. 24.</p>
   <p>Барабаш-Никифоров И. И. Звери юго-восточной части Черноземного центра. Воронеж, 1957. 370 с.</p>
   <p>Баяндуров Б. И. Условные рефлексы у птиц. Томск: Мед. ин-т, 1937. 115 с.</p>
   <p>Беляев Д. К. О некоторых проблемах коррелятивной изменчивости и их значении для теории эволюции и селекции животных // Изв. СО АН СССР. 1962. № 10. С. 111–124.</p>
   <p>Беляев Д. К. Генетические аспекты доместикации животных // Проблемы доместикации животных и растений. М.: Наука, 1972. С. 39–45.</p>
   <p>Беляев Д. К., Трут Л. Н. Поведение и воспроизводительная функция животных. I. Корреляция свойств поведения со временем размножения и плодовитостью // Бюл. МОИП. Отд. биол. 1964. Т. 69, вып. 3. С. 5–19.</p>
   <p>Бензер С. От гена к поведению // Актуальные проблемы генетики поведения / Под ред. В. К. Федорова, В. В. Пономаренко. Л.: Наука, 1975. С. 5–22.</p>
   <p>Бериташвили И. С. Структура и функции коры большого мозга. М.: Наука, 1969. 532 с.</p>
   <p>Бехтерев В. М. Общие основы рефлексологии человека. М.; Л.: Госиздат, 1928. 544 с.</p>
   <p>Бибиков Д. И., Филонов К. М. Волк в заповедниках СССР. // Природа. 1980. № 2. С. 80–87.</p>
   <p>Бородин Л. Н., Щербаков Ф. А. Промысловая собака Верхневычегодского района // Верхневычегодская экспедиция. М.; Центр, типограф, им. Ворошилова, 1932. С. 356–361.</p>
   <p>Бродхэрст П. Л. Биометрический подход к анализу наследования поведения // Актуальные проблемы генетики поведения / Под ред. В. К. Федорова, В. В. Пономаренко. Л.: Наука, 1975. С. 39–58.</p>
   <p>Бронштейн А. И. Вкус и обоняние. М.: Изд-во АН СССР, 1950. 308 с.</p>
   <p>Бронштейн А. И. Влияние некоторых фармакологических препаратов на остроту обоняния // Бюл. эксперим. биологии и медицины. 1951. Т. 31, вып. 2. С. 85–87.</p>
   <p>Бурдина В. Н., Мелихова Е. Ф. Типологические особенности высшей нервной деятельности собак породы среднеазиатская овчарка // Тр. Ин-та им. И. П. Павлова. 1962. Т. 10. С. 223–231.</p>
   <p>Вагнер В. А. Вопросы зоопсихологии. СПб.: Пантелеев, 1896. 255 с.</p>
   <p>Вагнер В. А. Биологические основания сравнительной психологии. СПб., М.: Вольф, 1910–1913. Т. 1. 435 с. Т. 2. 428 с.</p>
   <p>Вагнер В. А. Возникновение и развитие психических способностей Л.; 1925. 81 с.</p>
   <p>Васильев Ю. А. Физиологический анализ некоторых форм птенцового поведения: Дис… д-ра биол. наук. Л., 1941.</p>
   <p>Верещагин Н. К. Типы и производственные группы лаек в экстерьерной характеристике // Тр. Аркт. ин-та. 1936. Т. 56: Биология. С. 28–100.</p>
   <p>Волохов А. А. Закономерности онтогенеза нервной деятельности в свете эволюционного учения. М., Л.: Изд-во АН СССР, 1951. 312 с.</p>
   <p>Волохов А. А. Сравнительно-физиологическое изучение безусловных и условных рефлексов в онтогенезе // Журн. высш. нерв, деятельности, им. И. П. Павлова. 1959. Т. 9, вып. 1. С. 52–62.</p>
   <p>Воронин Л. Г. Лекции по сравнительной физиологии высшей нервной деятельности. М.: Изд-во МГУ, 1957. 183 с.</p>
   <p>Воронин Л. Г., Иорданис К. А. К сравнительно-физиологическому анализу сложных условнорефлекторных движений // Науч. докл. высш. шк. Биол. науки. 1960. № 1. С. 59–67.</p>
   <p>Вороник Л. Г., Напалков А. В. Методические приемы образования сложных систем двигательных условных рефлексов у животных // Журн. высш. нерв, деятельности им. И. П. Павлова. 1959. Т. 9, вып. 5. С. 788–791.</p>
   <p>Воронин Л. Г., Ширкова Г. И. Влияние фенамина на двигательные условные рефлексы у обезьян макаков лапундеров // Докл. АН СССР. 1948. Т. 60, № 3. С. 521–523.</p>
   <p>Выржиковский С. Н., Майоров Ф. Н. Материалы к вопросу о влиянии воспитания на склад высшей нервной деятельности у собак // Тр. Физиол. лаб. академика И. П. Павлова. 1933. Т. 5. С. 171–192.</p>
   <p>Ганушкин Б. В. Клиника психопатий, их статистика, динамика, систематика. М.: Север, 1934.</p>
   <p>Гаузе Г. Ф. Роль приспособляемости в естественном отборе // Журн. общ. биологии. 1940. Т. 1, № 1. С. 105–120.</p>
   <p>Геккер В. О наследовании музыкальных способностей // Рус. евген. журн. 1924. Т. 2, вып. 2/3. С. 103–116.</p>
   <p>Горшелева Л. С. К сравнительно-физиологической характеристике высшей нервной деятельности птиц в связи с влиянием возраста // Арх. биол. наук. 1936. Т. 42, вып. 1/2. С. 117–140.</p>
   <p>Гурский И. Г. Гибридизация волка с собакой в природе // Бюл. МОИП. Отд. биол. 1975. Т. 80, вып. 1. С. 131–136.</p>
   <p>Давиденков С. Н. Эволюционно-генетические проблемы в невропатологии. Л.: Ин-т усоверш. врачей, 1947. 382 с.</p>
   <p>Дарвин Ч. Происхождение человека и половой подбор. СПб.: Изд-во Павлинова, 1903. 566 с.</p>
   <p>Дарвин Ч. Происхождение видов. М., Л.: Сельхозгиз, 1935. 630 с.</p>
   <p>Дишевский Б. А. Оперирование эмпирической мерностью фигур. Исследование на обезьянах // Докл. АН СССР. 1972. Т. 204, № 2. С. 496–498.</p>
   <p>Джеймс В. Научные основы психологии. СПб., 1902. 370 с.</p>
   <p>Дыбан А. П. Экспериментально-эмбриологический и цитогенетический аспекты изучения памяти // Механизмы модуляции памяти. Л.: Наука, 1974. С. 183–191.</p>
   <p>Дьякова Л. М. Изучение экстраполяционного рефлекса у генетически различных групп крыс // II съезд Всесоюз. о-ва генетиков и селекционеров им. Н. И. Вавилова. M., 1972. С. 104.</p>
   <p>Елкин В. И. О пенетрантности судорожной готовности // Генетика. 1967. № 4. С. 153–156.</p>
   <p>Зверев М. Нужны решительные меры // Охота и охотничье хоз-во. 1980. № 2. С. 8–9.</p>
   <p>Зворыкин Н. А. Сказочный зверь // Волки и их истребление. М.: Воениздат, 1950. С. 9–46.</p>
   <p>Зворыкин Н. А. Избранные произведения. М.: Физкультура и спорт, 1955. 366 с.</p>
   <p>Зевальд Л. О. К вопросу о влиянии воспитания на склад высшей нервной деятельности у собак // Тр. Физиол. лаб. академика И. П. Павлова. 1938. Т. 8. С. 231–243.</p>
   <p>Зевальд Л. О., Колесников М. С., Красусский В. Н. и др. Ход работы по изучению экспериментальной генетики высшей нервной деятельности в Ин-те эволюц. физиологии и патологии высш. нерв, деятельности им. акад. И. П. Павлова // Тр. Ин-та эволюц. физиологии и патологии высш. нерв, деятельности им. И. П. Павлова. 1947. Т. 1. С. 5–12.</p>
   <p>Иванов-Смоленский А. Г. Пассивно-оборонительные рефлексы и сильный тип нервной системы // Тр. Физиол. лаб. академика И. П. Павлова. 1932. Т. 4, № 1/2. С. 208–228.</p>
   <p>Кирпичников B. C. Роль наследственной изменчивости в процессе естественного отбора // Биол. журн., 1935. № 4. С. 775–801.</p>
   <p>Кирпичников B. C. Значение приспособительных модификаций и эволюции // Журн. общ. биологии. 1940. Т. 1, № 1. С. 121–152.</p>
   <p>Коган А. Б. Основы физиологии высшей нервной деятельности. М.: Высш. шк., 1959. 543 с.</p>
   <p>Коган А. Б., Семеновых А. П. О наследственном закреплении условных рефлексов у низших животных // Природа. 1955. № 9. С. 110–111.</p>
   <p>Козлов В. А. Волк // Охота и охотничье хоз-во. 1968. № 1. С. 19–24.</p>
   <p>Кольцов Н. К. О возможности планомерного создания новых генотипов путем кариопластических воздействий // Биол. журн. 1938. Т. 7, № 3. С. 679–695.</p>
   <p>Кольцова М. Л. Анализ темперамента диких крыс и их гибридов // Там же. 1938. Т. 7, № 3. С. 559–569.</p>
   <p>Кольцова-Садовникова М. П. Генетический анализ психических способностей крыс // Журн. эксперим. биологии. 1931. Т. 7, № 3. С. 255–283.</p>
   <p>Комиссаржевский Ф. И. Кавказская овчарка горной зоны Северного Кавказа. Пятигорск: Крайведиздат, 1940. 42 с.</p>
   <p>Конюхов Б. В. Биологическое моделирование наследственных болезней человека. М.: Медицина, 1969. 203 с.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Исследование по феногенетике признаков поведения у собак // Биол. журн. 1938а. Т. 7, № 4. С. 869–891.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Щитовидная железа и оборонительные реакции поведения собак // Там же. 19386. Т. 7, № 5/6. С. 1043–1066.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Наследственное «фиксирование» индивидуально приобретенного поведения животных и происхождение инстинктов // Журн. общ. биологии. 1944. Т. 5. № 5. С. 261–283.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Взаимоотношение между активно- и пассивно-оборонительными реакциями у собак // Изв. АН СССР. Сер. биол. 1945. № 1. С. 79–91.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Анализ формирования поведения животных в онтогенезе: Дис… д-ра биол. наук. М., 1946а. 385 с.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Роль генотипических и гуморальных факторов в развитии поведения крыс // Докл. АН СССР. 19466. Т. 52, № 6. С. 545–548.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Наследственность свойств поведения у животных // Успехи соврем, биологии. 1946 в. Т. 22, вып. 1(4). С. 47–62.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Роль наследственности и условий воспитания в проявлении и выражении признаков поведения у собак // Изв. АН СССР. Сер. биол. 1946 г. № 1. С. 69–81.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Половое различие в поведении собак // Журн. общ. биологии. 1946д. Т. 7, № 2. С. 132–146.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Корреляция между конституционным строением тела и поведением собак // Докл. АН СССР. 1946е. Т. 52, № 7. С. 639–642.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Значение периферических импульсов в половой форме поведения самцов // Там же. 1947а. Т. 55, № 5. С. 465–467.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Наследование пассивно-оборонительного поведения (трусости) в связи с типами нервной системы у собак // Тр. Ин-та эволюц. физиологии и патологии высш. нервн. деятельности им. акад. И. П. Павлова (Колтуши). 1947б. Т. 1. С. 39–62.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Некоторые этапы интеграции в формировании поведения животных // Успехи современ. биологии. 1948. Т. 26. вып. 2(5). С. 737–754.</p>
   <p>Крушинский Л. В Экстраполяционные рефлексы у птиц, // Учен. зап. МГУ. Орнитология. 1958а. Вып. 197. С. 145–159.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Биологическое значение экстраполяционных рефлексов у животных // Журн. общ. биологии. 19586. Т. 19, № 6. С. 457–466.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Экстраполяционные рефлексы как элементарная основа рассудочной деятельности у животных // Докл. АН СССР. 1958 в. Т. 121, № 4. С. 762–765.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Изучение экстраполяционных рефлексов у животных // Пробл. кибернетики. 1959а. Вып. 2. С. 229–282.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Генетические исследования по экспериментальной патологии высшей нервной деятельности // Бюл. МОИП. Отд. биол. 19596. Т. 64, вып. 1. С. 105–117.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Формирование поведения в норме и патологии. М.: Изд-во МГУ, 1960. 264 с.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Изучение поведения птиц // Орнитология. М.: Изд-во МГУ, 1962. Вып. 3. С. 17–26.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Генетика и феногенетика поведения животных // Актуальные проблемы современной генетики. M.: Изд-во МГУ, 1966. С. 281–300.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Есть ли разум у животных? // Природа. 1968. № 8. С. 2–15.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Физиолого-генетическое изучение элементарной рассудочной деятельности животных // Журн. высш. нервн. деятельности им. И. П. Павлова. 1970а. Т.20, вып. 2. С. 363–378.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Сравнительно-физиологическое изучение элементов рассудочной деятельности у животных // Там же. 1970б. Т. 20, вып. 5. С. 880–895.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Роль элементарной рассудочной деятельности в эволюции групповых отношений животных // Вопр. философии. 1973. № 11. С. 120–131.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Возможный механизм рассудка // Природа. 1974. № 5. С. 23–33.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Биологические основы рассудочной деятельности // Эволюционный и физиолого-генетический аспекты поведения. M.: Изд-во МГУ, 1977. 270 с.</p>
   <p>Крушинский Л. В. Поведение волков // Поведение волка: Сб. науч. тр. М.: ИЭМЭЖ АН СССР, 1980. С. 6–14.</p>
   <p>Крушинский Л. В., Дашевский Б. А., Крушинская Н. Л., Дмитриева И. Л. Исследование способности дельфинов Tursiops truncatus к оперированию эмпирической мерностью фигур // Докл. АН СССР. 1972. Т. 204, № 3. С. 755–758.</p>
   <p>Крушинский Л. В., Доброхотова Л. П. Влияние щитовидной железы на частоту смертей при шоково-геморрагических состояниях, вызываемых сильными звуковыми раздражителями // Бюл. эксперим. биологии и медицины. 1957. № 8. С. 46–49.</p>
   <p>Крушинский Л. В., Дыбан А. П., Полетаева И. И. и др. Способность к экстраполяции у лабораторных мышей с робертсоновскими транслокациями хромосом // Докл. АН СССР. 1976. Т. 231, № 3. С. 759–761.</p>
   <p>Крушинский Л. В., Молодкина Л. Н., Пригожина Е. Л., Шабад Л. М. Изучение роли нервной травмы в развитии злокачественных опухолей // Журн. высш. нервн. деятельности им. Павлова. 1954. Т. 4, вып. 6. С. 877–881.</p>
   <p>Крушинский Л. В., Молодкина Л. Н., Сотская М. Н., Боровик А. А. Изучение роли разных условий воспитания животных в проявлении способности к решению экстраполяционной задачи // XXIV совещ. по пробл. высш. нерв, деятельности. М., 1974. С. 74–75.</p>
   <p>Крушинский Л. В., Молодкина Л. Н., Флесс Д. А. и др. Сравнительно-физиологическое и генетическое изучение сложных форм поведения (экстраполяционные рефлексы) // Вестн. МГУ. Сер. 16, Биология. 1968. № 3. С. 8–19.</p>
   <p>Крушинский Л. В., Парфенов Г. П. Экстраполяционные рефлексы у уток // Орнитология. М.: Изд-во МГУ, 1959. Вып. 2. С. 59–62.</p>
   <p>Крушинский Л. В., Попова Н. П. Решение логической задачи человеком в постнатальном онтогенезе // Докл. АН СССР. 1978. Т. 240, № 4. С. 997–999.</p>
   <p>Крушинский Л. В., Пушкарская Л. П., Молодкина Л. Н. Экспериментальное изучение кровоизлияний в головной мозг под влиянием нервной травмы // Вестн. МГУ. Сер. 16, Биология. 1953. № 12. С. 25–44.</p>
   <p>Крушинский Л. В., Семиохина А. Ф. О возможном механизме замещающих движений у крыс // Журн. высш. нервн. деятельности. 1973. Т. 23, вып. 6. С. 1280–1291.</p>
   <p>Крушинский Л. В., Стешенко А. П., Молодкина Л. Н. Предохраняющее влияние вдыхания углекислого газа на развитие шоково-геморрагических состояний // Науч. докл. высш. шк. Биол. науки. 1960. № 2. С. 73–77.</p>
   <p>Крушинский Л. В., Флесс Д. А. Искусственное усиление обоняния у служебных собак // Журн. высш. нерв, деятельности им. И. П. Павлова. 1959. Т. 9, вып. 2. С. 284–290.</p>
   <p>Крушинский Л. В., Флесс Д. А., Молодкина Л. Н. Изучение запредельного торможения методом звуковых раздражений // Бюл. эксперим. биологии и медицины. 1952. Т. 33, вып. 4. С. 13–16.</p>
   <p>Крушинский Л. В., Чуваев А. В., Волкинд Н. Я. Новые данные по изучению чутья у собак // Зоол. журн. 1946. Т. 25. вып. 4. С. 373–382.</p>
   <p>Ленц А. К. Поведение душевнобольных с точки зрения физиологии высшей нервной деятельности //Сборник, посвященный 75-летию академика И. П. Павлова. М.: Л.: Госиздат. 1925. С. 307–314.</p>
   <p>Ливанов М. Н. Применение электронно-вычислительной техники к анализу биоэлектрических процессов головного мозга // Биологические аспекты кибернетики. М.: Изд-во АН СССР, 1962. С. 112–121.</p>
   <p>Лобачев С. В. К вопросу об изучении лайки // Собаководство. 1929. № 4. С. 10–11; № 5. С. 8–9; № 6. С. 710.</p>
   <p>Лукин Е. И. Дарвинизм и географические закономерности изменения организмов. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1940. 312 с.</p>
   <p>Лукина Е. В. Голосовые реакции воробьиных птиц // Природа. 1957. № 4. С. 34–41.</p>
   <p>Мазинг Р. А. Изменчивость и наследственность фотореакций у мух Drosophila melano-gaster // Журн. общ. биологии. 1943. Т. 4, № 4. С. 209–231.</p>
   <p>Мазинг Р. А. Выбор среды для кладки яиц у мух Drosophila melanogaster // Докл. АН СССР. 1945. Т. 47, № 2. С. 289–301.</p>
   <p>Майоров Ф. П. Устранение гипнотического состояния у собак при помощи брома // Тр. Физиол. лаб. академика И. П. Павлова. 1933. Т. 5. С. 133–146.</p>
   <p>Макридин В. П. Полярный волк // Охота и охотничье хоз-во. 1976. № 4. С. 10–12.</p>
   <p>Малиновский А. А. Физиологические источники корреляции в строении человеческого организма // Журн. общ. биологии. 1945. Т. 6, № 4. С. 235–258.</p>
   <p>Милованов В. К., Смирнов-Угрюмов Д. В. Проблема рационального использования племенных производителей в свете учения акад. И. П. Павлова // Вестн. с.-х. науки. Животноводство. 1940. Вып. 5. С. 138–153.</p>
   <p>Мозжухин А. С. Функциональное состояние коры головного мозга и органов чувств при проникающем ранении черепа: Дис… канд. биол. наук. Л.; 1946.</p>
   <p>Морган К. Л. Привычка и инстинкт. СПб.: Павленков, 1899. 315 с.</p>
   <p>Мызников Н. М. Чувствительность обонятельного анализатора служебных собак и методы ее повышения // Журн. высш. нервн. деятельности. 1958. Т. 8, вып. 5. С. 744–750.</p>
   <p>Монгцинг А. Генетика. М.: Мир, 1967. 610 с.</p>
   <p>Наметкина A. M. Влияние фенамина на высшую нервную деятельность собак разных типов нервной системы: Автореф. дис… канд. биол. наук. М., 1955. 20 с.</p>
   <p>Напалков А. В. Изучение закономерностей выработки сложных систем условных рефлексов // Вестн. МГУ. Сер. 16, Биология. 1958. № 2. С. 75–85.</p>
   <p>Образцова Г. А. Вопросы онтогенеза высшей нервной деятельности. М.; Л.: Наука, 1964, 202 с.</p>
   <p>Огнев С. И. Календарь охоты. М.: МОИП, 1950. 480 с.</p>
   <p>Оливерио А. Генетический анализ обучения у мышей: Экспериментальный подход к исследованию индивидуальной изменчивости поведения // Актуальные проблемы генетики поведения. Л.: Наука, 1975. С. 71–97.</p>
   <p>Оно С. Генетические механизмы прогрессивной эволюции. Пер. с англ. М.: Мир, 1973. 227 с.</p>
   <p>Орбели Л. А. Лекции о работе нервной системы. М.; Л.: Биомедгиз, 1938. 312 с.</p>
   <p>Очинская Е. И. Изучение экстраполяции направления движения пищевого раздражителя у рыб-бентофагов // Вопр. ихтиологии. 1969. Т. 9, № 6. С. 1104–1109.</p>
   <p>Очинская Е. И. Изучение сложных форм поведения у рыб и рептилий: (Реакция экстраполяции): Автореф. дис… канд. биол. наук. М., 1971. 22 с.</p>
   <p>Павлов Б. В. Влияние фенамина на высшую нервную деятельность собак // Физиол. журн. 1950. Т. 36, № 3. С. 271–282.</p>
   <p>Павлов И. П. Лекции о работе больших полушарий головного мозга. М.; Л.; Огиз, 1927. 371 с.</p>
   <p>Павлов И. П. Общие типы высшей нервной деятельности животных и человека // Последние сообщения по физиологии и патологии высшей нервной деятельности. Л.; М.: Изд-во АН СССР, 1935. С. 5–41.</p>
   <p>Павлов И. П. Двадцатилетний опыт объективного изучения высшей нервной деятельности (поведения) животных. 6-е изд. М.; Л.: Биомедгиз, 1938. 771 с.</p>
   <p>Павлов И. П. Рефлекс цели: Сообщ. на III съезде по эксперим. педагогике в Петрограде 2 янв. 1916 г. // Полн. собр. тр. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1949а. Т. 3. С. 242–247.</p>
   <p>Павлов И. П. Выступление 14 ноября 1934 г. на «Павловских средах» // Павловские среды. Протоколы и стенограммы физиологических бесед. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 19496. Т.2. 544 с.</p>
   <p>Павлов И. П. Полное собрание сочинений. М.: Изд-во АН СССР. 1952. Т. 5. 391 с.</p>
   <p>Павлов И. П., Петрова М. К. Анализ некоторых сложных рефлексов собаки. Относительная сила центров и их заряжение // Двадцатилетний опыт объективного изучения высшей нервной деятельности (поведения) животных. Л.: Биомедгиз, 1938. С. 317–325.</p>
   <p>Павлов М. П. О волках-людоедах // Охотничьи просторы. М.: Физкультура и спорт, 1965. С. 106–114.</p>
   <p>Пенфилд У., Джаспер Г. Эпилепсия и функциональная анатомия головного мозга человека: Пер. с англ. М.: Изд-во иностр. лит., 1958. 482 с.</p>
   <p>Петрова М. К. Взаимоотношение раздражительного и тормозного процессов у собак различного типа нервной системы // Тр. Физиол. лаб. академика И. П. Павлова. 1928. Т. 3, вып. 2. С. 53–80.</p>
   <p>Петрова М. К. К механизму действия брома // Там же. 1933. Т. 5. С. 81–96.</p>
   <p>Поляков Г. И. Основы систематики нейронов новой коры большого мозга человека. М.: Медицина, 1973. 308 с.</p>
   <p>Промптов А. Н. Птицы в природе. М.: Учпедгиз, 1937. 380 с.</p>
   <p>Промптов А. Н. Эксперименты по изучению экологической пластичности некоторых видов птиц // Зоол. журн. 1938. Т. 17, вып. 3. С. 533–539.</p>
   <p>Промптов А. Н. Видовой стереотип поведения и его формирование у диких птиц // Докл. АН СССР. 1940. Т. 27, № 2. С. 171–175.</p>
   <p>Промптов А. Н. Голосовая имитация птиц как одно из специфических свойств их высшей нервной деятельности // Там же. 1944. Т. 45, № 6. С. 278–281.</p>
   <p>Промптов А. Н. Об условнорефлекторных компонентах в инстинктивной деятельности птиц // Физиол. журн. 1946. Т. 32, № 1. С. 48–62.</p>
   <p>Промптов А. Н. Об эволюционно-биологических особенностях ориентировочной реакции у некоторых экологически специализированных видов птиц // Тр. Ин-та эволюц. физиологии и патологии им. И. П. Павлова. 1947. Т.1. С. 247–258.</p>
   <p>Промптов А. Н. О физиологическом механизме и биологических факторах формирования пищевых биокомплексов активности у птиц // Тринадцатое совещ. по физиол. пробл., посвящ. памяти И. П. Павлова: Тез. докл. Л.: Изд-во АН СССР, 1948. С. 80–82.</p>
   <p>Промптов А. Н. Очерки по проблеме биологической адаптации поведения воробьиных птиц. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1956. 311 с.</p>
   <p>Промптов А. Н., Лукина Е. В. Условнорефлекторная дифференцировка позывов у воробьиных птиц и ее биологическое значение // Докл. АН СССР. 1945. Т. 46, № 9. С. 422–424.</p>
   <p>Равич-Щерба И. В. Генотипическая обусловленность свойств нервной системы и проблема их устойчивости // Материалы симпоз. «О диагностике психического развития личности». Таллинн, 1974. С. 109–129.</p>
   <p>Рикман В. В. Нарушение нервной деятельности собаки под влиянием сильных посторонних раздражителей // Тр. Физиол. лаб. акад. Павлова. 1928. Т. 3, вып. 1. С. 19–34.</p>
   <p>Рогинский Я. Я. Проблема происхождения Homo sapiens: (По данным работ последнего двадцатилетия) // Успехи соврем. биологии. 1938. Т. 9, № 1. С. 115–136.</p>
   <p>Рожанский Н. А. О взаимоотношении коркового и подкоркового торможения // Тез. докл. науч. сес., посвящ. десятилетию со дня смерти И. П. Павлова. Л., 1946. С. 11–12.</p>
   <p>Рожанский Н. А. Пути изучения поведения в подкорково-стволовой части головного мозга // VII Всесоюз. съезд физиологов, биохимиков и фармакологов: Доклады. М.: Медгиз, 1947. С. 198–200.</p>
   <p>Розенталь И. С. К характеристике ориентировочного и оборонительного рефлексов // Арх. биол. наук. 1930. Т. 30, вып. 1. С. 119–124.</p>
   <p>Розенталь И. С. Воспитание и нервный тип // Там же. 1936. Т. 12, вып. 2. С. 5–8.</p>
   <p>Романова Л. Г. Генетическое изучение повышенной чувствительности к звонку у крыс // Актуальные проблемы генетики поведения / Под ред. В. К. Федорова, В. В. Пономаренко, Л.: Наука, 1975. С. 136–145.</p>
   <p>Рябов Л. С. Гибриды волка с собакой // Охота и охотничье хоз-во. 1936. № 11. С. 29–30.</p>
   <p>Рябов Л. С. Отношение хоперских волков к домашним животным и диким копытным // Бюл. МОИП. Отд. биол. 1974. Т. 79, вып. 3. С. 6–15.</p>
   <p>Савинов Г. В., Крушинский Л. В., Флесс Д. А., Валерштейн Р. А. Опыт использования математического моделирования для изучения взаимоотношения процессов возбуждения и торможения // Биологические аспекты кибернетики. М.: Изд-во АН СССР, 1962. С. 92–102.</p>
   <p>Садовникова-Кольцова М. П. Генетический анализ способностей крыс // Журн. эксперим. биологии и медицины. 1925. Т. 1, № 1. С. 40–58.</p>
   <p>Садовникова-Кольцова М. П. Генетический анализ способностей крыс // Там же. 1928. Т. 4, № 1. С. 65–76.</p>
   <p>Садовникова-Кольцова М. П. Генетический анализ психических способностей крыс // Там же. 1931. Т. 7, № 3. С. 265–283.</p>
   <p>Садовникова-Кольцова М. П. Генетический анализ психических способностей крыс // Биол. журн. 1933, Т. 2, № 2/3. С. 184–195.</p>
   <p>Садовникова-Кольцова М. П. Генетический анализ психических способностей крыс // Там же. 1934. Т. 3, № 4. С. 669–677.</p>
   <p>Светухина В. М. К вопросу о цитоархитектонической дифференцировке переднего мозга птиц // Тез. докл. И Всесоюз. орнитол. конф. М., 1959. Ч. 1. С. 27–29.</p>
   <p>Северцов А. Н. Эволюция и психика. М.: МОИП, 1922. 54 с.</p>
   <p>Семиохина А. Ф., Забелин С. И. Влияние качества стимула на осуществление реакции экстраполяции // XXIV совещ. по пробл. высш. нерв. деятельности. М., 1974. С. 88.</p>
   <p>Семиохина А. Ф., Цурита П. Электрофизиологическое исследование запредельного торможения на модели аудиогенной эпилепсии // Физиол. журн. СССР. 1974. Т. 60, № 5. С. 695–701.</p>
   <p>Семиохина А. Ф., Очинская Е. И., Рубцова Н. Б., Крушинский Л. В. Новое в изучении экспериментальных неврозов, вызванных перенапряжением высшей нервной деятельности // Докл. АН СССР. 1976. Т. 231, № 2. С. 503–505.</p>
   <p>Серейский М. Я. Стимуляторы нервной системы. М.: Медгиз, 1943. 124 с.</p>
   <p>Смирнов Н. А. Основы стандартизации собак и стандарт ездовых по сравнению с другими лайками // Тр. Аркт. ин-та. 1936. Т. 56: Биология. С. 101–177.</p>
   <p>Соколов В. Е., Крушинский Л. В., Мычко Е. Н., Шубкина Л. В. Некоторые особенности возрастной динамики реакции волков на собак // Поведение волка: Сб. науч. тр. М.: ИЭМЭЖ, 1980. С. 15–29.</p>
   <p>Сотская М. Н. Сравнительное изучение способности к экстраполяции Vulpes vulpes и V. fulvus (мутантные формы), Carnivora // I Междунар. конгр. по млекопитающим: Тезисы. М.: ВИНИТИ, 1974. Т. 2. С. 222.</p>
   <p>Сотская М. Н. Сравнительный анализ элементарной рассудочной деятельности по тесту способности к экстраполяции направления движения пищевого раздражителя у представителей семейства Canidae: Дис… канд. биол. наук. М., 1976.</p>
   <p>Сперанский А. Д. Трусость и торможение // Тр. II Всесоюз. съезда физиологов. Л., 1926. С. 167–168.</p>
   <p>Сперанский А. Д. Влияние сильных разрушительных раздражителей на собаку тормозного типа нервной системы // Тр. Физиол. лаб. акад. И. П. Павлова. 1927. Т. 2, вып. 1. С. 3–24.</p>
   <p>Стешенко А. Л. Решение экстраполяционных задач ящерицами Lacerta viridis // Вест. МГУ. Биология, почвоведение. 1969. № 6. С. 112–114.</p>
   <p>Строгая Е. З. Изменчивость высшей нервной деятельности у собак // Тр. Физиол. лаб. И. П. Павлова. 1938. Т. 3. С. 102–120.</p>
   <p>Тимофеев-Ресовский Н. В. Обратные геновариации и изменчивость гена в разных направлениях // Журн. эксперим. биологии. А. 1930. Т. 6, вып. 1. С. 3–8.</p>
   <p>Тимофеева Т. А. Ход работы по изучению экспериментальной генетики высшей нервной деятельности // IX совещ. по физиол. пробл. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1941. С. 81–85.</p>
   <p>Тинберген Н. Мир серебристой чайки: Пер. с англ. М.: Мир, 1974. 272 с.</p>
   <p>Уотсон Дж. Б. Психология как наука о поведении: Пер. с англ. Одесса: Госиздат Украины, 1926. 398 с.</p>
   <p>Ухтомский А. А. Собрание сочинений. Л.: Изд-во ЛГУ, 1945. Т. 4. 221 с.</p>
   <p>Фаддеева В. К. Влияние фенамина на деятельность высших отделов центральной нервной системы животных (белых крыс) // Журн. высш. нерв, деятельности им. И. П. Павлова. 1951. Т. 1, вып. 2. С. 165–182.</p>
   <p>Федоров В. К. Старческие изменения подвижности нервных процессов // Физиол. журн. СССР. 1951. Т. 37, № 4. С. 446–452.</p>
   <p>Федоров В. К. Влияние тренировки нервной системы родителей на подвижность нервных процессов потомков (у мышей) // Тр. Ин-та физиологии им. И. П. Павлова. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1953. Т. 2. С. 276–286.</p>
   <p>Федоров В. К. Влияние тренировки нервной системы мышей на высшую нервную деятельность потомков четвертого поколения // Там же. 1956. Т. 5. С. 135–144.</p>
   <p>Федоров В. К. Современное состояние генетики поведения // Журн. высш. нерв, деятельности. 1956. Т. 16, вып. 1. С. 39–51.</p>
   <p>Флесс Д. А. Изучение высшей нервной деятельности и чутья у собак розыскной службы: Дис… канд. биол. наук. М., 1952.</p>
   <p>Фролов Ю. П. Пассивно-оборонительный рефлекс и его последствия // Сборник, посвященный 75-летию академика И. П. Павлова. Л.: Госиздат, 1924. С. 331–337:</p>
   <p>Фролов Ю. П. Дальнейшие материалы к учению о типах высшей нервной деятельности // Тр. III Всесоюз. съезда физиологов. 1928. 1. Вып. 25. С. 11–12.</p>
   <p>Цитович И. С. Происхождение и образование натуральных условных рефлексов: Дис. СПб., 1911.</p>
   <p>Шмальгаузен И. И. Пути и закономерности эволюционного процесса. Л.: Изд-во АН СССР, 1940. 231 с.</p>
   <p>Шмальгаузен И. И. Факторы эволюции: (Теория стабилизирующего отбора). М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1946. 528 с.</p>
   <p>Шредингер Э. Что такое жизнь с точки зрения физики? М.: Изд-во иностр. лит., 1947.</p>
   <p>Штодин М. П. Новые данные в изучении высшей нервной деятельности // IX совещ. по физиол. пробл., посвященное 5-летию со дня кончины И. П. Павлова: Тез. докл. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1941. С. 102–103.</p>
   <p>Эфроимсон В. П. К биохимической генетике интеллекта // Природа. 1976. № 9. С. 62–73.</p>
   <p>Anderson О. The spontaneous neuro-muscular activity of various pure breeds of dog and of interbreed hybrids of the first and second generation // Amer. J. Physiol. 1939. Vol. 126, № 3. P. 422–423.</p>
   <p>Arons Kappers C. U., Huber G. C., Crosby E. C. Theomparative anatomy of the nervous system of vertebrates including man. N. Y.: Macmillan, 1936. Vol. 2. 1436 p.</p>
   <p>Baerends G. P., Baerends van Roon J. M. An introduction to the study of the ethology of Cichlid fishes // Behaviour. Suppl. 1950. № 1. P. 1–242.</p>
   <p>Baeumer E. Die Lebensart des Haushuhnes // Ztschr. Tierpsychol. 1955. Bd. 12. 387 S.</p>
   <p>Boeumer E. Veihaltensstudie vibes das Haushuhn dessen Lebensait // Ibid. 1959. Bd. 16. S. 284.</p>
   <p>Bagg J. Individual differences and family resemblances in animal behaviour // Amer. Natur. 1916. Vol. 50, № 592. P. 222–236.</p>
   <p>Barcroft J., Barron D. H. Movement in the mammalian foetus // Ergebn. Physiol. 1939. Bd. 42. S. 107.</p>
   <p>Bateson P. P. G. Imprinting // The ontogeny of vertebrate behaviour. N. Y.; L.: Acad, press, 1973. P. 369–387.</p>
   <p>Beach F. The neural basis of innate behaviour. I. Effect of cortical lesions upon the maternal behaviour pattern in the rat // J. Сотр. Physiol. 1937. Vol. 24. P. 393–434.</p>
   <p>Broadhurst P. L., Jinks J. L. Stability and change in the inheritance of behaviour: A further analysis of statistics from a diallel cross // Proc. Roy. Soc. London B. 1966. Vol. 165. P. 450–472.</p>
   <p>Brody E. G. Genetics basis of spontaneous activity in the albino rat // Сотр. Psychol. Monogr. 1942. Vol. 17, № 5. P. 1–24.</p>
   <p>Briill H. Das Leben deutscher Greivbegel. Jena: Fischer, 1937.</p>
   <p>Bukhardt D., Schleidt W., Altner H. Introduction // Signale in der Tierwelt. Miinchen: Moos, 1966. P. 9–16.</p>
   <p>Burlingame M. Literature on the heredity of behaviour traits in animals // Psychol. Bull. 1927. Vol. 24, № 1. P. 62–68.</p>
   <p>Busnel R. G. Quelques examples de phonocomportements en presence d'un signalacoustique chez differentes especes animales // Acoustic behaviour of animals. Amsterdam: Elsevier, 1963. 118 p.</p>
   <p>Busnel R. G., Giban J., Gramet Ph. at al. Interspecificite de signaux acoustiques ayant une valeur semantique pour de Corvides europeens et nord-americans // С. r. Acad. sci. 1957. Vol. 245. P. 105–108.</p>
   <p>Caspari E. Introduction to part I and remarks on evolutionary aspects of behaviour // Behaviour-genetic analysis / Ed. J. Hirsh. N. Y.; L.; Sydney: McGraw-Hill, 1967. P. 3–9.</p>
   <p>Cheni C. Die endocrine Factoren der Mutterliebe und die psychische Feminierung von Mannchen // Schweiz. Arch. Neurol, und Psychiat. 1927. Bd. 21, H. 1. S. 48–60.</p>
   <p>Coburn C. A. Heredity of wildness and savageness in mice // Behav. Monogr. 1922. Vol. 4 (5). P. 1–71.</p>
   <p>Coghill G. E. Anatomy and the problem of behaviour. L.; N. Y.: Cambridge Univ. press, 1929.</p>
   <p>Cole L. S., Ibsen H. L. Inheritance of Congenital Palsy in Guinea Pigs // Amer. Natur. 1920. Vol. 54. P. 130–151.</p>
   <p>Collins R. L. A new genetic locus mapped from behavioural variation in mice: Audiogenic seizure prone (asp) // Behav. Genet. 1970. Vol. 1. P. 99–109.</p>
   <p>Collins R. L., Fuller J. L. Audiogenic seizure prone (asp) a gene affecting behavior in linkage group VIII of the mouse // Science. 1968. Vol. 162. P. 1137–1139.</p>
   <p>Craig IV. Appetites and aversions as constituents of instincts // Biol. Bull. 1918. Vol. 34. P. 91.</p>
   <p>Craig W. The song of the Wood pewee (Myochanes virens L.) // A study of bird music. N.Y.: State Mus., 1943. 55 p. (State Mus. Bull.; № 334).</p>
   <p>Davis M. Imitation: A review and critique // Perspectives in ethology / Ed. P. P. G. Bateson, P. H. Klopfer. L.: Plenum press, 1973. P. 342–372.</p>
   <p>Dawson W. M. Inheritance of wildness and tameness in mice // Genetics. 1932. Vol. 17, № 3. P. 296–326.</p>
   <p>Digler W. C. Excepts from the comparative ethology of the african parrot genus Agapornis // Reading in animal behaviour. N. Y.; L.: Winston, 1965. P. 511–531.</p>
   <p>Donaldson H. H. The rat. Philadelphia: Mem. Wist. Inst. 1924. 526 p.</p>
   <p>Dravid A. R., Himwich W. A., Daiis I. M. Some free amino acids in dog brain during development // I. Neurochem. 1965. № 12. P. 901–906.</p>
   <p>Eibl-Eibesfeldt I. Angeborenes und Erwerbenes in Verhalten einiger Stinger // Ztschr. Ti-erpsychol. 1963. Bd. 20, H. 6. S. 705–754.</p>
   <p>Eibl-Eibesfeldt I. Grundriss der vergleichenden Verhaltensforschung. Miinchen: Piper, 1967. 528 S.</p>
   <p>Erhardt K. Beitrage zur Hypophysen vor der Lappenreaktion unter besonderer Beriicksichtung der Ascheim-Zondekschen Schwangers schaftsreaktion // Klin. Wochenschr. 1929. — Bd. 44. S. 39.</p>
   <p>Fox M. D. Overview and critique of stages and perioda in canine development // Develop. Psychobiol. 1971. Vol. 4 (1). P. 37–54.</p>
   <p>Fox M. W. Behaviour in wolfs, dogs and related canids. L.: Cape, 1971. 214 p.</p>
   <p>Fox M. W., Spencer J. Development of exploratory behaviour in the dog: Age or experience dependent //Develop. Psychobiol. 1969. Vol. 2. P. 68–74.</p>
   <p>Frank D. The genetic basis of evolutionary changes in behavioural patterns // The genetics of behaviour / Ed. J. H. F. van Abeelen. Amsterdam: North-Holland, 1974. P. 119–140.</p>
   <p>Fuller J. L., Thompson W. R. Behaviour genetics. N. Y.; L.; Sydney: McGraw-Hill, 1960. 240 p.</p>
   <p>Goldschmidt R. Physiological genetics. N. Y.: McGrow-Hill, 1938.</p>
   <p>Gottlieb G. Ontogenesis of sensory function in bird and mammals // The biopsychology of development / Ed. E. Tobach, L. R. Aronson, E. Shaw. N. Y.; L.: Acad, press, 1971. P. 67–128.</p>
   <p>Gramef P. Recherches acoustiques sur les Corbeaux // Nature. 1959. № 3286.</p>
   <p>Haecker V. Entwicklungsgeschichtliche Eigenschaftsanalyse: (Phanogenetik). Jena: Fischer, 1918. 344 S.</p>
   <p>Haecker V. Aufgaben und Ergebnisse der Phanogenetik // Genet. Bull. 1925. Bd. 1. S. 20–27.</p>
   <p>Hamburger V. Development of embryonic motility // The biopsychology of development / Ed. E. Tobach, L. R. Aronson, E. Shaw. N. Y.; L.: Acad, press, 1971. P. 45–66.</p>
   <p>Hartley P. H. T. An experimental analysis of interspecific recognition // Symp. Soc. Exp. Biol. 1950. Vol. 4. P. 313–327.</p>
   <p>Hebb D. O. The organization of behaviour. N. Y.: Wiley, 1949. 335 p.</p>
   <p>Heinroth O., Heinroth M. Die Vogel Mitteleuropas. B., 1924–1933.</p>
   <p>Heinroth O. Reflektorische Bewegungen bei Vogeln // J. Ornithol. 1918. Bd. 66, № 1/2. S. 39–49.</p>
   <p>Heinroth O. Aus dem Leben der Vogel. B.: Springer, 1938.</p>
   <p>Henderson N. D. Genetics influences on the behaviour of mice be obscured by laboratory rearing // J. Comp. Physiol. Psychol. 1970. Vol. 72, № 3. P. 505–511.</p>
   <p>Henderson N. D. Brain weight changes resulting from enriched rearing condition a diallel analysis // Develop. Psychobiol. 1973. Vol. 6, № 4. P. 367–376.</p>
   <p>Herrick C. J. Neurological foundations of animal behaviour / Ed. C. Judson Herruck. N. Y.: Hoist, 1924. 334 p.</p>
   <p>Hess E. H. Imprinting, an effect of early experience // Science. 1959. Vol. 130. P. 133–141.</p>
   <p>Hinde R. A. Alternative motor patterns in chaffinch song // Anim. Behav. 1958. Vol. 6, № 3/4. P. 211–218.</p>
   <p>Hinde R. A. Animal behavior: A synthesis of ethology and comparative psychology. 2nd ed. L.: McGraw-Hill, 1970. 876 p.</p>
   <p>Hirsch J. Behavior-genetic analysis. N. Y.; Sydney: McGraw-Hill, 1967. 522 p.</p>
   <p>Hoffmann F. B. Die Lehre vom Raumsinn des Auges. B.: Springer, 1925.</p>
   <p>Hoist E., Saint Paul U. Vom Wirkungsgefilge der Triebe // Naturwissenschaften. 1960. Bd. 47, H. 18. S. 409–422.</p>
   <p>Hotta Y., Benzer S. Genetic dissection of the Drosophila nervous system by means of mosaics // Proc. Nat. Acad. Sci. USA. 1970. Vol. 67. P. 1156–1163.</p>
   <p>Hubel D. N., Wiesel T. N. Receptive field studies in the visual system of new-born and monocularly deprived kittens // Acta psychol. 1964. Vol. 23. P. 304–305.</p>
   <p>Humphrey E. S. I. Hered. 1934. Vol. 25, № 3.</p>
   <p>Huxley J. S. Evolution. The modern synthesis / Ed. J. Huxley. N. Y.; L.: Harper, 1942. 645 p.</p>
   <p>Ikeda K., Kaplan W. Patterned neural activity of a mutant Drosophilla melanogaster // Proc. Nat. Acad. Sci. USA. 1970a. Vol. 66, № 3. P. 767–773.</p>
   <p>Ikeda K., Kaplan W. Unilaterally patterned neural activity of gynandromorphs, mosaic for neurological mutant of Drosophila melanogaster // Ibid. 1970b. Vol. 67, № 3. P. 1480–1487.</p>
   <p>James W. T. Morphological form and its relation to behaviour. Section IV // Amer. Anat. Mem. 1941. Vol. 19. P. 525–643.</p>
   <p>Kaspari E. Differentiation and pattern formation in the development of behaviour // The biopsychology of development / Ed. E. Tobach, L. R. Aronson, E. Shaw. N. Y.; L.: Acad. press, 1971. P. 3–15.</p>
   <p>Keeler C., King H. D. Multiple effects of coat colar genes in the norway rat, with special reference to temperament // J. Comp. Psychol. 1942. Vol. 34. № 2. P. 24–250.</p>
   <p>Koehler O. «Zahlende» Vogel und vorsprachliches Denken // Zool. Suppl. 1949. Vol. 13. P. 129–238.</p>
   <p>Koehler O. Die Beziehund Mensch-Tier // Verh. Schweiz. Naturforsch. Ges. Kanton Aargau. 1960. Bd. 3. S. 44–57.</p>
   <p>Kbhler W. Intelligenzpriifungen an Menschenaffen. B.: Springer, 1921.</p>
   <p>Konopka R., Benzer S. Clock mutants of Drosophila melanogaster // Proc. Nat. Acad. Sci. USA. 1971. Vol. 68, № 9. P. 2112–2116.</p>
   <p>Kramer G., St. Paul. V. yon. Uber angeborenes und erworbenes Feinderkennen beim Gimpel (Pyrrhula purrhula) // Behaviour. 1951. Vol. 3, № 4. P. 243–251.</p>
   <p>Krushinskii L. V. Problems of comparative psychology. Comparative psychology at issue // Ann. N. Y. Acad. Sci. 1973. Vol. 223. P. 77–83.</p>
   <p>Kung C. Genetic dissection on the excitable membrane of Paramecium // Symp. Behav. Genet. XIII Intern. Congr. Genet. 1975. P. 423–431.</p>
   <p>Kuo Z. Y. Ontogeny of embrionic behaviour in Aves. III. The structural and environmental factors in embrionic behaviour // J. Comp. Psychol. 1932. Vol. 13, № 2. P. 245–272.</p>
   <p>Lashley K. Experimental analysis of instinctive behaviour // Psychol. Rev. 1938. Vol. 45, № 6. P. 445–471.</p>
   <p>Le'hrman D. S. Interaction of hormonal and experiential influences on development of behaviour // J. Ornithol. 1935. Vol. 83. P. 319.</p>
   <p>Leopold A. S. The nature of heritable wildness in turkeys // Condor. 1944. Vol. 46, № 4, P. 133–197.</p>
   <p>Lipsitt L. Learning capacities of the human infant // Brain and early behaviour / Ed. R. J. Robinson. L.; N. Y.: Acad, press, 1969. P. 227–249.</p>
   <p>Lorenz K. Der Kumpan in der Umwelt des Vogels // J. Ornithol. 1935. Bd. 83. S. 137–413.</p>
   <p>Lorenz K. Uber die Bildung des Instinktbegriffes // Naturwissenschaften. 1937. Bd. 25. S. 289–300, 307–318, 325–331.</p>
   <p>Lorenz K. Uber die Bildung des Instinktbegriffes // Ibid. 1937. Bd. 25, H. 19. S. 289–300; H. 20. S. 307–318; H. 21. S. 325–331.</p>
   <p>Lorenz K. Vergleichende Verhaltensforschung // Verh. Dt. Zool. Ges. 1939. Bd. 41. S. 69–102.</p>
   <p>Lorenz K. The comparative method in studing innate behavior // Symp. Soc. Exp. Biol. 1950. Vol. 4. P. 221–268.</p>
   <p>Lorenz K. The objectivistic theory of instinct // L'instinct dans le comportement des animaux et de l'homme. P., 1956.</p>
   <p>Lorenz K. Evolution and modification of behaviour. Chicago; L.: Univ. Chicago press, 1965. 121 p.</p>
   <p>Lorenz K. On aggression. N. Y.: Harcourt, Brace and Word, 1966. 306 p.</p>
   <p>Mandel P., Rein H., Harth-Edel S., Mandel R. Distribution and metabolism of ribonucleic acid in the vertebrate C. N. S. // Comparative neurochemistry / Ed. D. Richter. N. Y.: Pergamon press, 1962. P. 149–163.</p>
   <p>Marchlevski T. Genetic studies on the domestic dog // Bull, intern. Acad. Polon. sci. et lett. Cracovie. B., 1930. Vol. 2. P. 117–145.</p>
   <p>Marler P., Mundinger P. Vocal learning in birds // Ontogeny of vertebrate behaviour / Ed. H. Malts. N. Y.; L.: Acad, press, 1971. P. 389–450.</p>
   <p>Matthews S. A studing of the chronometer factor in bird navigation // I. Exp. Biol. 1955. Vol. 32. P. 39–58.</p>
   <p>McClearn G. E., de Fries J. C. Introduction to behavioural genetics. San Francisco: Freeman, 1973. 349 p.</p>
   <p>Mech D. L. The wolf. The ecology and behaviour of an endemgered species. N. Y.: Natural Hist, press, 1970. 834 p.</p>
   <p>Noble C. K., Curtis B. The social behavior of the jewel fish. Hemichrhomis bimaculatus Gill // Bull. Amer. Mus. Natur. Hist. 1939. Vol. 76. P. 1–46.</p>
   <p>Papousek H. Individual variability in learning in human infant // Brain and early behaviour / Ed. R. J. Robinson. L.; N. Y.: Acad, press, 1969. P. 251–266.</p>
   <p>Pawlowski A., Scott J. P. Hereditary differences in the development of dominance in litters of puppies // J. Comp. Physiol. 1956. Vol. 49, № 4. P. 353–358.</p>
   <p>Penfield W. Epileptic automatism and the centrocephalic integrating system // J. Res. Nerv. Ment. Die. Proc. 1950. Vol. 1, № 30. P. 513–528.</p>
   <p>Penfield W. Speech, perception and uncommited cortex // Brain and conscious experience / Ed. H. C. Eccles. B.; Heidelberg; N. Y.: Springer, 1966. 369 p.</p>
   <p>Phillips J. C. Note on wildness in ducklings // J. Amer. Behav. 1912. Vol. 2. P. 365–366.</p>
   <p>Powel E. W. Limbic projection to the thalamus // Exp. Brain Res. 1973. Vol. 17. P. 304–401.</p>
   <p>Rensch B. Evolution above the species level. Columbia: Univ. press, 1960. 540 p.</p>
   <p>Riddle O. Factors in the development of sex and secondary sexual characteristics // Psychol. Rev. 1931. Vol. 38, № 11. P. 63–106.</p>
   <p>Riddle O. Aspect and implication of the hormonal control of the maternal instinct // Proc. Amer. Philos. Soc. 1935. Vol. 75, № 6. P. 521–525.</p>
   <p>Rundquist E. Inheritance of spontaneous activity in rats // J. Comp. Psychol. 1933. Vol. 16, P. 415–438.</p>
   <p>Scherrer J. Electrophysiological aspects of cortical development // Progr. Brain Res. 1968. Vol. 22. P. 480–489.</p>
   <p>Schmidt B. Zur Psychologie hundeartiger-Tiere // Natur und Volk. 1940. Bd. 70, № 6. S. 279–292.</p>
   <p>Scott W. E. D. An account of some experiments in rearing wild finches by foster parent birds // Science. 1904. Vol. 19, № 473. P. 495.</p>
   <p>Scott J. P., Fuller J. L. Genetics and social behaviour of the dog. Chicago; L.: Univ. Chicago press, 1965. 349 p.</p>
   <p>Sherrington C. S. The integrative action of the nervous system. L.: Constable, 1947. 454 p. (Siliman Mem. Lect.).</p>
   <p>Sidman R., Green M., Appeln S. The cataloge of neurological mutants of the mice. Cambridge: Univ. press, 1965. 360 p.</p>
   <p>Thome F. C. The inheritance of shiness in dogs // J. Genet. Psychol. 1944. Vol. 65. P. 275–279.</p>
   <p>Thorpe W. H. The process of song-learning in the chaffinch as studied by means of the sound spectrograph // Nature. 1954. Vol. 173. P. 465–469.</p>
   <p>Thorpe W. H. Learning and instinct in animals. 2nd ed. L.: Methuen, 1958.</p>
   <p>Tinbergen N. An objectivistic study of innate behaviour of animals // Bibl. biotheot. 1942. Vol. 1. P. 40–98.</p>
   <p>Tinbergen N. The hierarchial organization of nervous mechanisms underlying instinctive behaviour // Symp. Soc. Exp. Biol. 1950. Vol. 4. P. 305–312.</p>
   <p>Tinbergen N. The study of instinct. Oxford: Clarendon press, 1951. 228 p.</p>
   <p>Tolman B. C. Inheritance of maze-learning ability in rats // J. Cop. Psychol. 1924. Vol. 4, № 1. P. 1–18.</p>
   <p>Trimble H. C., Keeler C. E. Preference of dalmation dogs for particular position in coach running and inheritance of this character // Nature. 1939. Vol. 7, № 4. P. 671–672.</p>
   <p>Utsurikawa W. A. Temperamental differences between outbred and inbred strains in albino rat // J. Anim. Behav. 1917. Vol. 7. P. 111–128.</p>
   <p>Vicari E. M. Mode of inheritance of reaction time and degrees of learning in mice // J. Exp. Zool. 1929. Vol. 54, № 1. P. 31–88.</p>
   <p>Volohoi A. A. Comparative studies of the functional development of analyser systems in animals in the process of ontogenesis // Progr. Brain Res. 1968. Vol. 22. P. 527–540.</p>
   <p>Weisner B. P., Sheard N. M. Maternal behaviour in rats. L.: Oliver and Royd, 1933.</p>
   <p>Whiting P. W. Reproductive reactions of sex mosaics of a parasitics wasp Habrobracon juglandis // J. Comp. Psychol. 1932. Vol. 24. P. 345–363.</p>
   <p>Whitman C. O. Animal behaviour // Biological lectures. Woods Hole: Mar. Biol. Lab., 1899. P. 285–338.</p>
   <p>Whitney L. F. Heredity of the trail barking propensity in dogs // J. Hered. 1929. Vol. 20, № 12. P. 561–562.</p>
   <p>Whitney L. F. Inheritance of mental aptitudes in dogs // Proc. VI Intern. Congr. Genet. 1932. Vol. 2. P. 211–212.</p>
   <p>Whitney L. The truth about dogs. N. Y.: Nelson, 1959. 184 p.</p>
   <p>Wickler W. How do animals communicate? // Univ. German Rev. Arts Sci. 1971. Vol. 13, № 4. P. 337–344.</p>
   <p>Woolpy I. H., Ginsburg B. E. Wolf socialization: A study of temperament in a wild social species // Amer. Zool. 1967. Vol. 7. P. 357–363.</p>
   <p>Yerkes A. W. Comparison of behaviour of stock and inbread albino rats // J. Anim. Behav. 1916. Vol. 6. P. 267–297.</p>
   <p>Yerkes R. M. The heredity of savageness and wildness in rats // Ibid. 1913. Vol. 3. P. 286–296.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Summary</p>
   </title>
   <p>L. V. Krushinsky (1911–1984) was the professor of Moscow University, member by correspondence of USSR Academy of Sciences, Lenin prize winner, the prominent soviet biologist. Two volumes of L. V. Krushinsky selected papers include works which are most important and most interesting for modern reader.</p>
   <p>The first volume include his earlier investigations which are still important now. The book includes theoretical and experimental works on genetics and evolution of behavior, on phylo- and ontogenetics rules of behavioral development. The importance of nervous system excitability as the factor influencing the penetrance and expressivity of normal as well as pathological behavioral and physiological reactions was demonstrated. The origin of instincts is discussed, as well as the hereditary and environmental factors influencing the development of behavioral reactions. The concept of unitary reactions was introduced, these reactions being the result of inborn and acquired elements integration. The problems of individual development and evolutionary aspects of unitary reactions are presented.</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Биол. журн. 1938. Т. 7, № 4. С. 869–892.</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Возможно, наследуется не пассивно-оборонительная реакция собак, а слабый тип нервной системы, и лишь на его фоне развивается пассивно-оборонительное поведение.</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Опытные показатели шагомеров, полученные после инъекции; контрольные показатели шагомеров, полученные до инъекции.</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Журн. общ. биологии. 1944. Т. 5, № 5. С. 261–283.</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Под вариацией Морган понимает наследственное изменение.</p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Успехи соврем. биологии. 1946. Т. 22, вып. 1 (4). С. 48–62.</p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Это животные в высшей степени суетливые, все обнюхивающие, все рассматривающие, быстро реагирующие на малейшие звуки; при знакомстве с людьми, а знакомятся они очень легко, надоедливые своей навязчивостью, которых ни окриками, ни легкими ударами не удается усмирить.</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Слово «трусость» нами используется в качестве технического термина. Трусостью мы обозначаем пассивно-оборонительную реакцию.</p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Тр. Ин-та эволюц. физиологии и патологии высш. нерв. деятельности им. И. П. Павлова. 1947. Т. 1. С. 39–62.</p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Возможно эта склонность обусловлена свойством быстрой выработки условных рефлексов, так как можно думать, что секундирование является условным рефлексом, причем условным раздражителем является вид собаки, стоящей на стойке, а раздражителем, вызывающим безусловный рефлекс, — запах птицы. Очевидно, сочетание этих раздражителей привело к тому, что собака начала делать стойку не только на запах птицы, но и при виде собаки, стоящей на стойке. Можно предположить также, что эта склонность связана с имитацией, так как в последние годы появились данные, ясно указывающие на роль подражания в поведении животных. (Штодин, 1941).</p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>Тр — трусость; цифровой показатель характеризует степень выражения этого признака.</p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Иногда встречаются собаки, которые проявляют в первый момент приближения к ним незначительные следы испуга (опускают хвост, отходят на 1–2 шага от решетки). Однако при заходе в клетку и при звуковом раздражителе не проявляют испуга. Таких собак мы обозначаем Тр-1/2, считая их разновидностью собак Тр-0.</p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Стандарт испытания напечатан в тезисах доклада Т. А. Тимофеевой и др., сделанного на IX Совещании по физиологическим проблемам в марте 1941 г.</p>
  </section>
  <section id="n_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>Пробанаконцентрацию тормозного процесса.</p>
  </section>
  <section id="n_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>Оценка оборонительного поведения для каждой собаки по результатам его определения.</p>
  </section>
  <section id="n_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>Оборонительные реакции Дедди и Гектора не были определены, так как собаки давно пали; сведения об их оборонительном поведении получены от сотрудников Института, хорошо помнивших этих собак; кроме того, оборонительное поведение Дедди описано в работе Строгой. При дальнейшей обработке материала по оборонительным реакциям эти собаки в обрабатываемый материал не включались.</p>
  </section>
  <section id="n_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>Это скрещивание не вполне достоверно, так как Найда была куплена уже беременной и хозяин утверждал, что она скрещена с Курносым, который был куплен в том же месте.</p>
  </section>
  <section id="n_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>Так как популяция, в которой вычислялась корреляция, имеет большое количество родственников, ошибка должна быть несколько больше, чем в свободно скрещивающейся популяции. Это относится ко всем случаям вычисления ошибки в данной популяции. Однако это обстоятельство имеет практическое значение для данных, приведенных ниже.</p>
  </section>
  <section id="n_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>Несколько меньший коэффициент корреляции по сравнению с таковым для пассивно-оборонительной реакции еще не означает существенного отличия в степени генетической обусловленности типологических свойств; это может быть вызвано меньшей градуированностью самого признака или несколько иным способом его наследования (более сильной доминантностью).</p>
  </section>
  <section id="n_20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p>После того как была написана эта статья, автором был собран большой материал, главным образом на служебных собаках, показавший, что пассивно-оборонительная реакция резче выражена у самок (Крушинский, 1946).</p>
  </section>
  <section id="n_21">
   <title>
    <p>21</p>
   </title>
   <p>Рождения нетрусливых собак от этого скрещивания можно ожидать по той причине, что Мелина при скрещивании даже с трусливым самцом дала одного нетрусливого потомка; тем более было основание ожидать рождения нетрусливых особей при скрещивании с нетрусливым Ортом.</p>
  </section>
  <section id="n_22">
   <title>
    <p>22</p>
   </title>
   <p>Изв. АН СССР. 1946. Сер. биол. № 1. С. 69–82.</p>
  </section>
  <section id="n_23">
   <title>
    <p>23</p>
   </title>
   <p>При биометрической обработке по степени выражения активно-оборонительной реакции все собаки были разбиты на три степени выражения этого рефлекса: 1 — незлобные; 2 — злобные без хватки; 3 — злобные с хваткой.</p>
  </section>
  <section id="n_24">
   <title>
    <p>24</p>
   </title>
   <p>Коэффициент корреляций вычисляется по следующим рядам: для пассивно-оборонительной реакции ряд состоял из 7 классов: от Т=0 (нетрусливые собаки) до Т=6 (максимальная степень пассивно-оборонительной реакции); для активно-оборонительной реакции ряд состоял из 3 классов: Зо, Зл, Зх. Варианты классов Зл и Зх при вычислении коэффициента корреляции объединялись нами в соответствующие группы злобно-лающих и злобно-хватающих собак.</p>
  </section>
  <section id="n_25">
   <title>
    <p>25</p>
   </title>
   <p>Докл. АН СССР. 1946. Т. 52, № 7. С. 639–642.</p>
  </section>
  <section id="n_26">
   <title>
    <p>26</p>
   </title>
   <p>Сила нервной системы оценивалась на основании реакции собаки на звуковой раздражитель значительной силы (трещотка). Оценка производилась по баллам 1–8 по возрастающей силе нервной системы.</p>
  </section>
  <section id="n_27">
   <title>
    <p>27</p>
   </title>
   <p>Журн. высш. нервн. деятельности. 1959. Т. 9, вып. 2. С. 284–290. Совм. с Д. А. Флессом.</p>
  </section>
  <section id="n_28">
   <title>
    <p>28</p>
   </title>
   <p>По нашей методике собака приучается из двух одинаковых ящиков выбирать по запаху и царапать только ящик с мясом. Некоторые собаки, в том числе и обладающие хорошим обонянием, царапают оба ящика. У таких собак выработанный условный рефлекс, по-видимому, сохраняет генерализованный характер, что указывает на отсутствие четкой дифференцировки.</p>
  </section>
  <section id="n_29">
   <title>
    <p>29</p>
   </title>
   <p>Выборка — один из специальных приемов розыскной службы, состоящий в том, что собака, обнюхав вещь человека (или его след), отыскивает («выбирает») этого человека иэ группы людей.</p>
  </section>
  <section id="n_30">
   <title>
    <p>30</p>
   </title>
   <p>Природа. 1968. № 1. С. 120–123.</p>
  </section>
  <section id="n_31">
   <title>
    <p>31</p>
   </title>
   <p>Павлов И. П. Полн. собр. соч. 1952. Т. 5, С. 85.</p>
  </section>
  <section id="n_32">
   <title>
    <p>32</p>
   </title>
   <p>Успехи соврем. биологии. 1948. Т. 26, № 2(5). С. 737–754.</p>
  </section>
  <section id="n_33">
   <title>
    <p>33</p>
   </title>
   <p>Унитарный от лат. unitus — объединенный, единый.</p>
  </section>
  <section id="n_34">
   <title>
    <p>34</p>
   </title>
   <p>БМЭ. 1969. Т. И. С. 573–582.</p>
  </section>
  <section id="n_35">
   <title>
    <p>35</p>
   </title>
   <p>БМЭ. 1969. Т. 10. С. 1142–1150.</p>
  </section>
  <section id="n_36">
   <title>
    <p>36</p>
   </title>
   <p>Орнитология. 1960. М.: Изд-во МГУ. Вып. 3. С. 17–25.</p>
  </section>
  <section id="n_37">
   <title>
    <p>37</p>
   </title>
   <p>Однако слишком сильное напряжение экстраполяционных рефлексов нередко приводит у врановых птиц к развитию невротических состояний, что проявляется в виде боязни обстановки опыта.</p>
  </section>
  <section id="n_38">
   <title>
    <p>38</p>
   </title>
   <p>Поведение волка // Волк. М.; Наука, 1980. С. 6–14 (Виды фауны СССР и сопредельных стран).</p>
  </section>
  <section id="n_39">
   <title>
    <p>39</p>
   </title>
   <p>Актуальные вопросы современной генетики. М.: Изд-во МГУ, 1966. С. 281–301.</p>
  </section>
  <section id="n_40">
   <title>
    <p>40</p>
   </title>
   <p>Павлов И. П. Лекции по физиологии. Л., 1952.</p>
  </section>
  <section id="n_41">
   <title>
    <p>41</p>
   </title>
   <p>Несмотря на то что по степени силы наблюдается непрерывная изменчивость между исследованными особями, в приведенной таблице все собаки разделены на две альтернативные группы: слабые и сильные.</p>
  </section>
  <section id="n_42">
   <title>
    <p>42</p>
   </title>
   <p>Под стресс-факторами понимаются различные неспецифические раздражители, которые приводят к глубоким нарушениям регуляторных механизмов организма.</p>
  </section>
  <section id="n_43">
   <title>
    <p>43</p>
   </title>
   <p>Проблемы экспериментальной биологии. М.: Наука, 1977. С. 311–330.</p>
  </section>
  <section id="n_44">
   <title>
    <p>44</p>
   </title>
   <p>Перевод И. М. Сеченова.</p>
  </section>
  <section id="n_45">
   <title>
    <p>45</p>
   </title>
   <p>Исследования (Vulpes fulvus) выполнены на животных питомника Института цитологии и генетики Сибирского филиала АН СССР.</p>
  </section>
  <section id="n_46">
   <title>
    <p>46</p>
   </title>
   <p>Физиология человека. 1979. Т. 5, № 3. С. 500–509.</p>
  </section>
  <section id="n_47">
   <title>
    <p>47</p>
   </title>
   <p>Эпистаз — подавление одной аллельной пары другой, не аллельной. Эпистаз встречается на всех стадиях онтогенеза.</p>
  </section>
  <section id="n_48">
   <title>
    <p>48</p>
   </title>
   <p>Селекция ведется в течение 32 лет при стадном разведении с постоянным отбором высокочувствительных крыс к действию звукового раздражителя.</p>
  </section>
  <section id="n_49">
   <title>
    <p>49</p>
   </title>
   <p>В сборе материала принимала участие Т. Батракова.</p>
  </section>
  <section id="n_50">
   <title>
    <p>50</p>
   </title>
   <p>Физиологическая генетика и генетика поведения. Л.: Наука, 1981. С. 6–18.</p>
  </section>
  <section id="n_51">
   <title>
    <p>51</p>
   </title>
   <p>Журн. невропатологии и психиатрии. 1982. Т. 82, вып. 3. С. 18–22.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="i_002.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAAJVBAMAAAACXL5lAAAAMFBMVEUEBASIiIhISEjIyMgo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</binary>
 <binary id="i_003.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAosAAACYCAMAAAC76VM5AAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAB5BJREFUeNrtnYtyozAMRa/+/6d3ZktAsmRCEl6J
z93ZNmkJCdKpbYEkZAjdQ8IECBYRgkUEi/e3xn8ds99o6mPeBxZ/zR46xMiBPcwOixuxOcTG
wuqweDGLMliExc/maMktIf8v795b4jXrxL8fTbuadjvte/A1JCwW0cvDMnLf9batmnWiJiJl
fsc6aq0Ki98/R/sHu7GoBvIFyzAWwyJaAClYfBuTNRb/TvXMQ7EYF9EGFt83laya9MOAK2OO
hsVuHK0Fk8/m6LzTwKHaZ7CI5qDZr90e4e0HcbT5qyxqg/RHtDS9x8gwwiKCRYRgEcEiQrCI
YBEhWESw+FvGSepu1c/UXl54VNY4LA5inMcJ77UrdFo3pcImWBwWD2TxCWMqviBYfN9AWt9K
BouwuPf6MC7sdmKxmaP9G2F3WFwZwVSsAvW2HV2u+PRIbYoOgsW9WHx9jhb2h8Wnk3QYyXZj
sZmpYREWjxkXN8TRsAiLZ7C44fwiczQsfhhH5wf1q+zZdRdZzBpfdovZYRHBIkKwiGARIVhE
sIgQLKJvZ9Gd5vrojBdpJ1e7cz0F/bg33XNc1B5N1+DwNoPLN06te7IIiiOyqN33NLddg0VY
vBWL/vqp+YunqaBtSg313+a+XO7yrmtMPX+15p24OLs3i5UXnXNap0Rnne91933peBlbSbcP
LTXKVPiWXuRT65cDcVvJd8REe7Go3O05OqdtFK6V35/g9chi0zg6Pi0+VcyB6h3K0uRS07+4
g3CcaC8WVbklO2gpe0jdcU/2es2iFPcqi1lR/gBi1Wac6t3TTZ+KWfoIFv0kW2NjVXbc6V73
c7X0dAjf9heSPlX8eKt/IcB46LioLoudOfpEr6v66dSyN3eV7q0c8seuh321t6ho/7Bg8eD1
ol5ZL57s9VArKRfayN+SKTzNEZXFZ/MwW0VUqiIqo1p4JxLlWoDnODqEutJqHH2+13XcX+f5
VwDQ9WPyB17XYR8KFodcHtyMRSbaMZcH+yx1EbpL2IUQLCIEiwgWEVpjMZ4iRQMFvzfyeMwd
g8QBRyLBIrqL8wWL6C6xgm7L4pwmYSnjvLyCHhPYfdp4P1/dZ2OELZvr7ZQgnMRi8GPIoche
UIVG4dUtTnW7iamULuenyLqscpB8nnhOSu/nq2s2QNqfUYJwPouNH1X8MHihQKPw6hanFgkV
LgUz5PD0Ms61UO4HvA6LlnLhqgS2Ttbm/RbZPzlHt52bixvSJJe1zc2bTbY4tSXJqnuElRnn
y9N5nGpTcn1eej9fvegc3KusCMBD0Bks1s61xqfRZzWuT53akmT1/erqgbhJIK9Z7P//hEXG
xgPj6M0sLhOo7cKibJVFlRSp5CK8cZ/FzhzdSVCnBOH084tFHWlZBLCyXiwGqqdOTevFcN2l
quyeHlgKqJt0cUvxV52vPu/fmkrtMuSiBOEwGBt/WMz3jz+MffWrODp59alTqzj66iULI95N
15KfvVinveeehwyKP4PiuyfRr0VAu7TaQ7u7ZRevvrobGEC/MRgjBIsIFhGCxauX80VLdk54
wuKFlhK2g8X7WQrTwSIswiKWeiwSLeakF7np6cI+gsUDLDXnmsxpzHXzS4qIYPEEFtXrQSxY
hMVTWVSvH3bqWC1hYlg8kEX1erOrAyiCxWPXi0txTyfZGRZh8RA7KRd9d+Jo3z2dsm5YvNKE
RCywCIuwyOyNEWARwSJCsIhgESFYRLCI1mPnotyAJiuweJXdVDzHnrB4id0Ei7B4PxaxJSxe
PUf7RWLoio9g8czopRkgXSIZZoXF8+foopgAm8Li+XaL3XJhERavZZFxERaZo2ERhbuEqbiX
DUaFRQSLCMEigkWEYBHBIkKwiGDx145UF+Rek7MDiyvHKqwLi+OxCIqYCxZh8YtYjBeT4221
wy3Y8x3Zzd+N2z0Id5IP9/SO3fCseoPmRt9DtssblEWljp3+keIWacvm982v5drK5xc2CT5a
8HVbPZLDxbj48yxWbd8L1h6jZqY2Nkru3b6gB7DvMq8ZvVicoPEm+cFZ9JNsjU2aiicSFc7Y
eGzNj3Xzl4ZW2SYWh5qlGRfj1Fiy2Jmj3TZPxsV8gwOzreOiYHG89aJeWS9qfb2YYa0n+7B5
2gQWf/VINYeyVRwdG79rNY5+bBgDahdHW3xmvpY67aiKo93N3Jij0f52ppE3LN7FzLAIizdY
HmADWESwiBAsIlhECBYRLCIEi28dKP1iYfFWhwqMsHibQwVGWIRFBIuZxSlvds6z8WkyZRHM
XLiypNT8pdrYCzUxj0fudT7Vx1xaro1Z8DLgenGpipJVaay58KCT9F2k1q7UxGjOJO8lSbrX
D1nwMhKLeaTKSbXWLYKxkJ84Z2pvr4lpkmTrxPCRC14GTNVcJmM3k3oW6yKYRxlLSHl9pSYm
J2zLnrI40iw9MIt+GuyOi0r1MW3xlOXRs1M38w6LI7loUBbVLPu660XNVX2u0GXjerEzRyv2
C7Be6TQs/vJqsY1Un8bRc6wbGkBsiqNTTcy8qaX7BxZx9IgFL5xvO9tKwvaweDcWMT0svjW/
774v8jRgEcEiQrCIYBGhl/QPVZh1ow0pnjYAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_004.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo0AAACYCAMAAAC29yN+AAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAB5hJREFUeNrtneuaqyAMRXfe/6XPj1MxgaC24mV0
7fmmY8dLEVch0RBkCN1FogoQNCL0SBo16baFs9sWDxqPOgsNPqLuWjhofNtZjGvLoBEan9xw
Q+OfOIuPiTaZkt5s8+tKyzebc34Hd6Cyw4620tFYf0Tv00Kpyrm5Ypatp1fzxxzZskPj72dR
zD3Ny9Vvsri+wx47cnaxyu/0sly8XvnazeQOprFWLzTuolEbaKxgsGZNOZB8w7u3bZyp/P9j
DaZNIcp7i18Nvyr+W/tKC40jaVR14epWaeoCCx4VjdMaU9hh+v8+GkMpFb4KWfFc+cpJBQuk
bOpW7ywtNA6kUf1mZIIsbYuaDRV22NVTf0FjZRao2zZabk1ot10BjcPtRq3bjbGnVrUmvdJD
aJTvUpeLt2Q3+pONZ6N9pYXG/bcGZx/082vV39kVtdmB9c61c3J7TvhPFzg8i3EudOVTJ8Wr
nOOwpVlV3uhT/1xaaORc9xdPXCHOFRqhESXmADQiBI0IGhGCRgSNaI4pXwwun+8V9lcrLiFo
/Klu5pCbfmWtBDDKbP/jRWikbrbRuEKZkhcEjXvqR8tbyaARGsfbidXD4DE0Vj21/yDqHRoX
WzEl1qB+rsZquEP5CIXoWASNg2j8vqcW1Q+NG7rq0JoNo7Hqr6ERGo9qGzf41NAIjefQuOF+
Iz01NO72qduFfC9bexajsOTHc1Pt0IigESFoRNCIEDQiaEQIGtHTaHS3vXbdASMk5eqrqQty
oGt0GmDTiDxrkHiXvk6nf+LtaATGN9KoAw5WMq1BIzTejMaYOcvSh7aa21KFPz6/V8xRHbNe
W/VJPLQdTWN2FZMs6P7fTULxc6/6HEsyZ7NcTZLtM1a6IOY6R3aTM1t+zFPIoKmd7TJqaawz
PvbySMZM4Z3151z1QGOS+3p+u5CEOilDmokz5nRVHa8FjSNpVHZZ2gtUpaLOEoqfd9VTGkvu
6/jW57FULH5Mu1rn3vaGwFK56KuPoNF3tb2c/JYF0Z1/1X3S3vX5IrZ9S9pM8GZbvyXgeGjb
qC6NnZ763Kue2ASfNlbdJNmNBWHL80tUdZPNawKN59iN+sZuPP+qh+G9ceapmAq7noHKeVcW
35mbHKXxrpR5V8bo4kEshglfG586uL1tKvL2Yp191XXYN5Tp9d7YLu+76jqqWND4SiPhdjTS
3b7TSBhm9SJ0Hx8MIWhECBoRNCK0xS0PN00Ryr3mwykJ2YlgEa3DouHHFDSiW9AYwm2hEV1L
43JPHdK71nHmyfTePvy8jV9Hz6RxFyXyU7v7wQg+klJNmLjqOPNeuHkVwkRs2HP9mAGU1El+
+3bj3Mo1O8TgzBBu7p+YQ+Pz28adlFRRmAs0xns/7qUKiwzh5v34dfRIGvdSombAwggalfbU
zIMCjQuUuDD0ecBCl0Z39DTOXEt2Iz31S2j8nZJAo2XDtmSqA89t9pacVTgB1/WWwmHQs3yY
UZS02QQ23DxSuojQIZRsphEY0eGUaK1xduYAQsdSAmXoll0+QtCIEDQiaPyzhnqb3J3Hn9B4
aUWJqoPGO1YUNQeN0AiNyCeBtRjwnAQ+N+nXETQeUlElBqVEPufpMxlsBI2n0KheJmNBIzSe
TKN6ebWbzNci6hgaj6VRvSzv6iCKoPFou7EMvOhMmgKN0HhUNbkM7JoDnzOf2udhZ746aLy2
BvFdoBEaoRHRE0MjgkaEoBFBI0LQiKARfedHJ4MSyKAKjddVm5L3VCc0XlRtgkZovCONVCU0
Xt9Te2NRswVJBUHj2X5M1Uj6jKrUEDRe0FMnQw6oUmi8otoUOmZohMaraaRthEZ6amhEzodR
9Knrue0QNCJoRAgaETQiBI0IGhGCRgSNDz5RXRCfTTwPNC6eqqhcaHwjjcBIjUEjNP4xGuND
5jDTe0gnbzG7fMwsH59R+wOHP81s4ckHlPlLm+nEofHxNKrJ+emXFLdotqzWV6vlEtS3O1bB
P5oBdltNAeSibXwBjVkC+YS2qeVsuY3plntTIfQQ9vnqVeCLQxj0yq7+3TT6rjYHp+mQPywq
3L/x4Jpv78pLxatsE41v66tpG0MHmdLY6andNittYztZgtnWtlHQ+Ea7Ud/YjVq2G1tc8y4/
bN5sAo3PPVEVtzbzqWMKeS361NOG0bl2PrXFd+bHXjcHynxqN0UcPTU6oppJCA6N96llaITG
WxgJ1AE0ImhECBoRNCIEjQgaEYLGAedJzllovNmZgiM03uhMwREaoRFBY07jJ7K2xOD4EJp0
sEwZ4DKH2/wPw7Evxs5MS24/HwZkLnDXXjsw5n124zx+SpYFurbDEzqB4Unw7cLYGZVo814Q
pdv/rQNjXkRj21q1YbfWHSxjIX6xRHNvHztThdHmweMvHxij153p3CW7/tTTmA+WmYa7hKDY
b8bOtEHdslUaX9ZXv5dG3xl220Y142jqYVbWtqCd8TW/0Piy9vGdNKoy/7p2o8oIQDcgZqPd
2OmpFTMMWG+oNTQ+22qsvdZVn7r4vSFpxCafuhk7Uza1Zl7CxKd+6cAYbsCdXEmi6qHxfjRS
89D4Yy8//FhEcEAjgkaEoBFBI0LQiP6+/gHmH3YqKiXZaAAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_005.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo8AAAIrCAMAAAC5w4OxAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAGvBJREFUeNrtnYGWpCgMRR///9N7zk6rgGgJBAS5
np3Z7uppi8ithGgekePgGOcQl4ADHjk4LnkUB8cIx8Yj3h5TRvGN8Igp8MgkwiM8Ygo8Momz
mKJP8/iXL816SXWMX5ObkrLsZNIrNvbj8Z9x3U2U7bxFX3zFW/1Nzmg4wuOPc23ztgKP314/
Hq4FHkflcbx1dx8e/xYr0V9tQkRLHr1hb2ZF35la1IFHb0pcYE00WY0nrTeP7n+D3Z89x08b
WGbL49/wj0F75uzfen9MLerhH0PDTpZsD/AaT1r3eO39PS+PCUPOfybkUZc8ah0e94swPI/y
xq/AEMUzqRn947WnV+wfW01a9/w65R+lCXjcXITvEKPQHPjG+XjUZbxWIl5L8Pgyj+6OxwXW
jx0mrQePfibmZ6JHyjZ4fr2FpzCFPhLrIN2eKr+Wt/DYBx1aE6TWzSetD48vfO5feeirz5iS
skY9BwOP8Lg8j+5TPLaLX688E3r3KTY8YspoJsMjpgzHIwfHZ/WF+oBT0af8oyYxGx7hER7h
ER7hER7hER7hER7hER7hER7hER7hER7hER7hER57XEh9g0ctyaN68OhJcC2sT28Wc/ys1SRW
mqHEUDuaEQ6hekoUGXE5YL1rddo/1u7KcDLKpS9lY71ClRmp0XY0w52cRNWU6KcRV2b3tfqG
R7n2PLadxCozcnjssH6snJIWPPZbP6pySfmQx9ZOpcqM5zy2k13ZTYk9j3J9eZQ7LTmc/4Xz
xOGx607x6O+Asxe6BcK89FtFvxNumpOIGTIy44LHXmakeKyYkiSP/li2f653rb7i0fu35z00
Am2u/8rtotg5bxuHhNw3+VaBMN3T/wY7Al3zWGFGesHUzQx3lWSWTUmKR09O7m1u8K7VN/4x
YbzOG2qEdv7yj6Gi3j+tkm+V3s7jaRypMuPOP3YwI+kfy6ekhseeVt+tHxUbL3dWjB+foSfr
x8TmB/5ljN/qiUmnXYeNzLhbP3YwI71+LJ6SSh67WZ3Do6JNoqRosBk8JraKSbzV1dYy55Nm
8PjQjEc8tjPjGY+Pp8SUx4ZW395/PK0XTsbHhj3kUSkDj41i/J1jktsd5fBYasYDHluacXH/
sXRKbngM13J61+q75zOKvpA77/oSbhj7+/mM5H+mjqwu1jh6b35O0U6Z2u3zmUIzbp/PtDcj
/XymeErCKB7v7+ub8K7Vg9RT+Lurq/N7G57H0AzjW3wt6yksrR6BR29BPDOPtmbMwqOx1WPw
qNfe25THUUuV2vIoa5OpfxzNhrniNTzCIzzCIzzCIzzCIzzCIzzCIzzCIzzCIzzCIzzC41Q8
cnCwXzP+Ef9IvIbH7VXBIzwOw6McPMJj1hCi8llTa2Qqq77bhAUeP+QfTaboIl47S5m/BUfw
uDaPTrY8WlRTw+PY60clwYFHeHybR29vksydpfT0ReI1PP4aQri7jlyBv3y8XV4Nj5GKEB4/
7B+tebwKrgbxunZXOXicZ/24qflyPZAuT23Mo1PVaeBxrvxawf/gER7f5dHbcGdMHutwhMfB
eTw9nznCdVV+bc/j7aam8Pil/NpgWD3ymeBzBI9L8Gi5G7r1/Z7AU8LjAjzW3debwWx4nCxe
wyM8vmYKegV4xD/iH+ERHuERHuERHvOG0FCvkL4rA4/weD+ERvXhunm5PPmCR3gsskb3r9ew
BI/fXj820Ss04hG9wlo8Hh1gFDSKg0d47GZKUq+QN3XEa3g09Y8KyKzn0TyfCfQz8LhGvNZ5
6lXIo/39HhkEbXicKr9WHBpV7B9dE71rLU3wOB2PRvEaHuExfwjx85kwv37+1KYbj03i9dE0
9gM8drfB5kmFa/v8OmgkbPGebfUzdZivzaNZxGm//2Oj94TH6/dW4WhqeTS4CLPy2GC/FHiE
x7dm757HaAX96GZn7U1V2fO4DfzxyReI124uHhNPAg5J+rC+RRcGKnOvoyobDJ5UOPQz8Rpg
ez4Q76qlCXk8fiR18Y8GQRv/mLqswRZGHXi0jdfeTYjAnPY8ttpkeW0eo521ZvOPwf2wfvEa
Hhvy6PuX2daPikDUZPEa/UwU6bbHUi5MU+fIr3UUrQb3CdryaPOkwqGfMXNcPL82OQv6mUcX
Bx5znEb9ENDPpC5szvWFR8sh+PW4R7MPBY0/fk0M+hl4NBuCtzKLC3H1cArRz8CjqX/0vk7w
6H7dNuisn2H/8DXi9f9gBjweN+MyeWynn6H/zKd5DJ9KKJ53PQqVffUK8LgMj178DtePgkd4
bG5K9HwmFs5s+fXP2/x99TP0n/l0ft3iVJPpZ+Bxgf1Im+kViNfwOA6P9J+Bx6H8Y+U44XFR
Hh08wmN+ioB+Bh7xj/hHeIRHeFyWR/p9wGP2ENrpZ+j3AY9FQ0CvAI/wWPoe1Id/fv2IfgYe
x+8/c6zYRtLPEK8XyK8T/WcSW2SNpFeAx6/7Rx2z7jbZgmr0M/T7gEeLeO1CHsv1M/RXgMfa
/NrbiXPzjyPqZ+BxHR4l32UOp58hXn+ax6R+Zt85W+X6GfQK8PjiEGbv9wGP8Fj+ZuxPAY8j
+ce6ccLjojy6gXnk4ECvgH/EPxKv4REe4XFAHiV4hMecITTs95FuNQqP8Hg/hEb9Pi4eMqKf
gceXeEw6SOpx4fHHEJroFbwzW/KIXmEpHo/9SI8lZfDFLmCAR3hsZUqi38dp7/i4J/SzfMbU
bOL1Qv4x6veR4lFZPF5kH+hn4DFj/bj1+5DXKlTRDx5ZcxVcqceFx4z8WnGMPv/gEY+6dJtW
w4XHJXh0VzzmrR/hER5LhnDZ78NLcUry62Y8Eq+/n183OJU9j+hn4LHiVA3yGYuTwOOiPDa4
3+OfGh7h0eRU1PfAIzzC4xQ8op+BR/wj/hEe4REe4REe4TFvCA31M/SfgceSITTSK9B/Bh4H
4pH97OGxcAj0+4DHMXk8qnj2HUj3oh54hMdOpiT6fXgSr0djJV7Do6l/jIpddX7p5XwG/cyK
68dD2LVPup4Mlf4z8Ngiv1ak66rgkX4f8FjNo5NOKbfgER47mXJ6PrMt0LwOH3ID8Ui8/n5+
/WshWHIq+s/Ao8EQSjMQ+s/Ao/0QUkJWueF4RD+zTry2PBX9Z+BxJB4dPMJjfoqAfgYe8Y/4
R3iER3hclseJ9Ara99Cam8ca4UnFPTSTyn3XWD8zl16h7rHPOP7xZkvEhjYYRRz0Cl/l0fXn
0eAiTMhjq/pweByGR/Qzwbn3fdP//Smvbuq0DDnx6FX9//+CIrMiC4eL13f9Z/ZF5a+r9oV4
Hdyc3OZSZdXx/T5lp8wssDSo2Qq3h48uQ5UNBpX7Lqf/zE8Uptcr/HOGzkVcPqNlIB4DxEIN
1F+N9cVjARsbZOUfL/rPRJ+pV+/3NK9/3Gs/j5ntwGO7eO3SPKbfuH4MsuTxov/MNj2/Lton
6sMTyo35/GN0nW54NPaPVjze9p/Rw3taX+JRnnJjuvWj/9fWCyOUoLRYP1rG69v+MyqP17Pp
FfxuJ947zZRfB8KTv30dvPxabfJrm8p996j/zPbNr6c3H9QrZJA/8PPrzoUFeu2X+/tHi5M8
5zGHfHg83W5aiccOeoV9Dam5eXx+qdArvGUy9WaL8ujgER7zUwT0CvCIf8Q/wiM8wiM8wiM8
Ph0C/T7gcTD/SL8PeHT0+yhnCR6/vX5ErwCPg/f78ItCJHiEx56mxP0+pLxmH8RreLT2j1dF
xa60ooB+H/BYv35UXJqr4v1x6fcBj9X5dcyjBtqvmf4K6/EYqUbK14/wCI8FQ7jo91GfX7fi
kXj9/fza4KYK/T7gscUQSuebfh/waD+EPNXIazzS72OdeG15KvQz8DgSjw4e4TE/RUA/A4/4
R/wjPMIjPMIjPMLj0yGgn4HHwfzjOPqZG4mMUccdeFyVx7J63KtxyNJkeBx7/TiQfsa+iBce
J+bR24rU32j1wdISHuHRbAixfuZqB/Gu8drv5hPXv8nLwKItiB/s4wuPE/jHWx7dT82KkX4m
+GQce5ef6oNP9cKnbj/w+In146nbx141nstj0f2eCDLnEuxFPGrXWcgvcYfHT+TXCtqTOD2V
LRjV9yQIDOlU6Lfl5CIe7z868DjZ/R5FPD6UvTbjMfou5jEEk3g9O49p/UyQGwRNWXrwqCjp
P69jlQrt8hed8Dhxfm0wLBP9TPAbpwWsB1Qyv5bT748OPM7FoyytafGkJWzQV/zr8DgDj3W6
lB48hutKeKTe7E0e2Y8UHo1PNUq9GQcH+hn8I/6ReA2P1+s9eITH9/IZeITHrCFc3LU2sSb5
qIR+H/B4OwSZDOYiXrN/ODyW8Nhq/Xj+Af0V4BEe4XEqHnUoA6ImBruCpiyfMTWbeL0EjzpU
Wy6svL5wcc+sucg+6PcBj0/8Y+AqY9dZYM1VcGX/cHh8tiBTrCjcJbAF1ujSbdZeMforrMCj
rv0jPMJjbx51qXQtjNfNeCRef5pHBbX/vmKgLr+255F+H2v4x4uQWHuqBvmMxUngcVEeG9zv
8U8Nj0vw2P5U1PfAIzzC4xQ8oleAR/wj/hEe4REe4RH9DDzmDSHUK8jWGvQz8Jg9BP8hti2P
6GfgsZDH6jGhn4HHGXhErwCP+ROsIyK6o5vB0bXgd5yER3g04nEv6Nl1NMHGtM+6JaGfgUdj
/6ig04Kf4ajEmqb6Geopvr9+PPMouWIeG+pnaniCxzl4VIJHZazZ+uoV4PHjPMpF/QmCLh/w
CI+dTFGgUFCiW+Cz5Vpf/YwzXj9qb4r4AR5b2NChM/m1KTI41Wz6GVVT/mkeO3Qmb8tjU/2M
7OP1d3hU4WieNJRuXI6gswsqvZvSUz9T8yAbHifiscepBq3v8VI7eZ3pnR4VmdTeVFUDHsPe
ZV5bQFfkKJp3JofH0+tRR2P/WVU7o2qfguqKG6VvnlytBPXgc+Otlsw7kzv0M/FaJdGy8xkt
w/MY5YFSkX9s2pkc/3hxzRVtIdOaR9t47fmxozBB4b1buUIeW3Ymh8f7H3bj0dQ/KuXMlH69
kkfjzuTwePVDv8XxbOtHXQTX8PWaeN2qM7m/ZlcLHtPnHZdHKeyfvX26J8qvjwRaifw6uHWQ
Z0OHzuT+KqBFvw/rG1bd9TMZF4bn1666M7k7bdVsao3uX68cbgcecy4tPJpUF/gTozl47KVX
CBQb8PggehkPIbEZaXSPfSke32Fi6nhtN4TTjeJz/qRBeEQ/swCP8USdN7NXvp7L/gE8/WdW
5/H2hn73+z3sZ78Aj4rmOuEfi+L11Yv0+4DHpw7nev0oeITHTqb4D+BdKr/+fWO9I4/E6zXW
j9anUriTX/170n8GHitP1Uz/A4/wOBCP7JcCj0P5x/pbCvC4II8OHuExP0VAPwOP+Ef8IzzC
Izwuy+NsegV4HIHHZvqZ6fUK8PgKj430M9Q/wmPFBM+in6E+fA0e0c/A41D5jE59Z4jX8PiO
KYcSvni+0CvAo71/dMWdNdErwGMzHiUD/+ioD4fHqvy6pt8QPMKjzRD8nYrjLb4G5JF4/fV4
7akAwr4zdfk1egV4rBuCrK1BrwCPK/CIXmEFHquqFdArwONIQ5iu/pGDA70C/hH/SLyGR3iE
R3iEx/l5lLOQK6CfgUejybGZHfQz8GjmLFrwSD0uPJYOoUW8Rq8Aj2VDCBtqu6jX2MPnNvAI
j7b+8dQJUfndrIjX8GgxhKDq8aJz59v5DPqZ1XjcOhjL7wb6UL2AfgYeLYbgaQB0itd6HiXR
K8CjyRD0YP0oeITHXqboR379TL2AfgYeRxoC+hl4HJrHBv7R4iTwCI/m74l+Bh6H8o9GKRw8
rsWjg0d4zE8R0M/AI/4R/wiP8AiP8AiP8JgxOehn4NGhnylLvuDx8/7RoZ+BR/Qzhe+BXuHr
PCbqe5z/JTzC4wv+8QjefnWuBuOReL0Aj7F+ZpcuPFeqdNbPUE+xAI+7QGH7MqPvR0/9TA1P
8Dg2j0n9zB+PVfH66kUTvQI8ftY/JvUzx3/wCI99TUnqZzwVzWA8VgoW4HGG9WODU6GfgceR
eGzgH8/rXniEx/d5rHmQDY/wOJLZ8Lgwjw4e4TE/RUA/A4/4R/wjPMIjPC7L40R6Bf3d/i9N
20fh8c+EIjsq7umaVO67xvqZufQKdbWV4/jHcGPjXjYYRZyW+pnJ6h8/xqPrz6MRRJPpZ1rV
h8PjIDwaXc7v8Ohtm/63nHEu2pzV27W13qjaZciJRx1nPgw4y1BCC4aJ13tNWTj83FXlF+J1
cHNyq7dTuCY7l+e97VtOmdk5OUjLUKLLUGWDQeeLyD9Gw8+d++n7fegohvd39g8rQhNdUUbj
MUAs/BRtZdbpxwI2Npjw6DlKnfzmOPd7mu8fvsGe4nGvdIu6otj5Fvt47dI8pt+4fgwy5TEe
vir9o5uvv0LcCSr4v1IuZ0D/GF2nGx6N/aMJj/K/ULlm6ks8yu92Mtv60f9r70AZLDparB/t
4rXCeVBW15kXeGwXr6VApDFjfu0/n/kzxM+v1Sa/tqncdyn9TDh8VfD4Eb2CDP9Vj/uP5UNT
j9HkJyGW4/hAvw94zHUaC/LYb3+Kh+80Lo+SevJobYpthQt6hff94xQ22A+B+kd4tIh76BXg
Ef+If4RHeITH1XmU4BEeMyenVb+PqNgEHuHxyeS06vdx8cyRfh/w+GtyGvGYdJDsHw6Pv4bQ
Kl6nlG70V4DH+yH4AgXtNT5bDUjVEzN4hMdC/+hpRty5MrU0nzE1m3i9CI9h7bOnIqnh8cKz
jqqfgcfBeJQCnYgq/eNVcB1ZPwOPr/N41ivIWcRrXbrN6uUuPH7ZP8Z6Bf87wSM89jYl7PcR
6kRUXJHajEfi9QLrR/tT2fNIvw94rDhVg3zG4iTwuCiPDe73+KeGR3g0ORX1PfAIj/A4BY/o
Z+AR/4h/hEd4hEd4RD8Dj9mTg34GHh36mbLkCx4/7x8d+hl4RD9T+B7oFb7OY7rfBzzC45v+
MW5XYpPPmJpNvF6ER68rSakP6qyfoZ7i8zzWxcSe+pkanuBxbB7ViMe2egV4/Kx/TGto4BEe
XzJFTfLrtvoZx/rx0+vH+lGhn4HHkXlsqp8R8XoRHg37fbTTz9Q8yIbHufxj81NR3wOP8Hjm
kYMD/Qz+Ef9IvIZHeITH0XhMZ8HwCI83Q9j2MPu1ldmvWywXN77N74fD4+f945MpUrY1un+9
hiV4XJ1HuVF4pD78++tH/XwCB4/w+AaP2rbGdWEhtkKRDfEaHluaEhbO+Coar/fH/Uy2z2fo
97GUfwzWkorckV95+JRH+/s97B++3vpR4SYB3hM2r0nNU2sa6Avpr7BWfh3zGPrLnHgNj/BY
z+Pffj5KM6mceN2GR+L1p3k8PZ+Rn097iY7XpOZZfi0ln6igV4DHnCEU+p8e/tHiJPA4F4+l
/qcrj+xPsQiPv+56j+If60yGx4nidetTwSM8/kgR0CvAI/4R/wiP8AiP8AiP8DgAj+hn4DF7
CE/1M/nWoJ+Bx6IhmEwR9bjwuCKP6BW+v35U1Q528AiPzXjcBDTbas3bPPfvXvLTejPiNTyW
DsHLFPxqXH/efglo0M/Ao6l/9L6+4fESBvQz8Nhi/agNTQUCGi+gPy/lQa8Aj7X5tRJqGRXF
a3iERwMevfidZlHv8ki8/jSP0fOZfYMK7bn28RPdCGjQz8BjvyH8pgD9DDwuyyP6mcV5LDwV
+hl4HIlHB4/wmJ8ioJ+BR/wj/hEe4REe4REe4XEAHtHPwGP2ENDPwONg/hH9DDzCY+l7oFf4
/PoR/Qw8Dq6fkVPQj+bnwo14DY9mQzjrZ3Qux307n0E/s5R/jPUz1Tyin4HH+vXjoZ8JNrT/
easFvQI8tsivpWDp99hHwiM8NuHRpaRcA/FIvP40jxf6Gac4v86N1+hn4PHFIaCfgcdleUQ/
A49D+ce6ccLjojw6eITH/BQB/Qw84h/xj/DYm0cJHuFxoHxmEh6VuMmaU40+FI/qDYNN5b5r
rFe42AxtUL3C6bGPZvEt7/NoFnFa1odfOchB6x9jHuVm5VGFo6nl0eAidODRyZbHVvXh8DgM
j230CtPyuN0TUlgwf1spX1tkrAY8njtkOOdu1mXDxOuw/jGYjep8xnbqGsdrRbsAK/6FvN2q
O33KdHWR4o4Em4kXVlTZYFC571J6hQ1G1UcstXElx4fG9n6Pjp36b1mcl8ej1tpZb9RgUQno
knqFaDYqs7w2eoUaP/kbK8kpvMJyTXm0jdeBbwk7ZGw8pntk1I9BljwenxwTHnXpNi2sbsij
V5DciUdT/6jkJ1c+jy3itSWPiYi0No+SOzeAmo1HpTu26LJHxjDxOh60AhXNaDxWFojfYBV2
lzjm7BC2XebCo+TXnvou6pCxq+p11SOj9vmMnAWPSb2CQX5tz+NregWZ/JNmx1jPr9Xkl1V/
qgb5TPA56sajHDzmOI1BeWxwv8ciI83l8dkbwWPTIRRMN/WP8DjSEOARHm0CH3oFeMQ/4h/h
ER7hER7hER6H4JF+H/BYMjkmWhz6fcCjDY82s8P+4fBoFrwm4pH+CgusH1vEa3iEx7IhnAQ/
frHP04eHxGt4NPWPJ42Isiavc78P9n/8Mo++o4x5dM9qXHr2+2imn4HHgXiUdvlPwKNUXJHa
rL8CPH6Vx5M00ixewyM8VkyOongdvz4Kj+30M/A4RLyWvzFI2OHj0AQV5Nf0+4BHuyHkznvf
/grEa3gch8ee+hl4nNAUR78PeJyARweP8JifIqCfgUf8I/4RHuERHlfmkf4z8DhUfg2P8Jg7
OY30M3P1n4HHj+tnrhwk9bjw+HOC2/E4S78PePy4fgYe4bFsCJ5K5qj1yV2qzd5/Bh4H1s8U
FNBM338GHsfhMez4YcPjjP1n4HEgHsMWXW64/ezRK6zAoxr5R3iEx6rJedSnbwAe0c98PF7r
lF/LIL/+UP8ZeHzZlJI5/27/GXj8BI8f6T8DjxOa4qh/hEd4hMev8Yh+Bh7xj/hHeIRHeIRH
9DPwOBCP6GfgMX9y0M/Ao0M/U84SPH7aPzr0M/CIfgYe4TE5BL//zN9fYaVPRT5jajbxeiH/
eJTh6vRKkTXoZ+CxdAiHo4y6zpTziH4GHqt4/NdnZq94VZ1/RK8AjyVDiPvP6HBs8AiP/U2J
+szI/04D8oh+5uPxOug/s+XX23ePcwf0M/A40hDQz8Dj0Dyin4HHoXgc0+ydRw6OgfQKHByj
HPDIAY8cHOnjP/XNMAl1/laKAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_006.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo4AAAB5CAMAAACA2FBaAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAABwBJREFUeNrtnYuSozgMRa/+/6enajoBP8EmtlHI
Uc12Ng2NFTiRJXxtZBjmxsQpwMARwyo4CsM82AtHvpX0Hj7ONTiCIziCIwaO4AiO4Hi17Vd6
//cCjtjN5+YPQ+lnzjU4giM4giM4guP34vg/f9xzSdsGL7b3FoxnJDuZFf9UrwaCFFXgCI7H
OL4R2sB8U7q9t51Hi3/5f99ox+2Ir83J/gJHcDwsrkPIQmJacIwD7IbnG2szA0dwvBQjd4wG
4agURzprcOzpsgfgGG5Otunmsgkcvyo6HqWEl3As7A+O4HiaPr6q3q0E3n9klXXyy/hVb5b3
AyaVNbkjOGLgCI7gCI4YOIIjOIIjBo6z6lqMqVtER7+hWkRHcARHcPwGZwSO4OjEmTvGU8AR
HP3QCI7g6MlLcARHR06Co79zHohYs8kr4TSV7Uc8eyXV5FzFMdXtVCfPDHQKHN3huGlYS/NU
lLyUpIVdswJU9yJq1ZY4BY4ecYz+N8Qg0P5bMtdlLo5WwHGCU+D4HTiGk0bDF8VTUqLZpVsf
+RmOUqzpnunUI3DU/arjyTgmsWXPLQsTAsZHx9ivmU49JDrePidjMI5HVz5+WYLjae44yilw
dFlZByV2vJ7D3v9ZWsRqaGVdKJsXOAWO3Hd8sjc345isGJPcCUu+9PFsOnAEx6HFTJTtJGlL
Mos43wMcwXFodLQyjirNVS/tAY7gOB1HJUsnbL11tgc4guNsHAsreeyOZit4gSM4TsAxu+UV
/cwSSTc4ulIYChw/KmQsWRtG1QVmor28VNauBK/3jHKpenUvuuNizFoeO6IzAlYAoCxPduVM
xZsPljMHx8s4rupH/DrzUBx9mzzVFK6cAcf7z/l7uCiXX2dy7I6RJisMFpcSZVfOHOGYC8/z
NsHxYxyl9v96RpqsJgU7AuBmZ6o47lBXtUQCx9twPB9pqhKg4TiOc+Y0Oip/MIOB4z047uPy
pyNN2VOLqkNQrpw5zR2jOW3g6CM6no80VXSvhSEoV8604xhuAEcXuePhSFOFgGm54xBnmnBM
xoHBcUplXZq1fFzMHo00FWXY7ZX1Tc6cj8qUJ39TWY+/DV4MCb/lDBNbwREcwbEBgDUIuHIG
HN1Gx190BhzBERzBEWfAEQLAEQNHcPxtHNU8OxIcwXEBjgJHcKSzBsdn4pgqsC0Z8T0YOO6Z
Htl+oS441D1PExzdhoBDRY0dLqDYMXm840JddKhnhBEcvwbH4HeB6i9TD3YuPPQBjs0OgeOj
cIxVXoGsyhJddUGjPQXHDof6VkACx6+Ijsn7UOmaPajAuhYeuhgdmx0SnfUDcaxJq0up2orc
scshcHwEjoVCdq9WTdWViOZU1hccorJ+VnScfwk7o+Nkh8ARHMERHJu6Rj/fjUUOgaPb6PiD
zszDEcM8GNGR6EhnDY7gCI7gCI7gCI7XcPy7Lz/H9e95gjU4+sDx+qLON5/HARG+eghwvAnH
iU8wmH0aB4ReSQaOfnCUfS+OE7wVOLrAMUj2okfHRy+xLmR/n/X276V+4yVQlS5CLYsPE7cd
CFHM8sbCbfuhk6favyeIJA0lnyc6LeDoB8dtg6L9lG/JDqO8AUVblbyPndD+L28/TvTSPw8O
nbktKzSUfxZLvlLg6AvHkKaICFWpUNrttbyGK6bvdZV0gGNEeNpkpMIv4RitFBvroMHRL46v
laNTHGXR5dwv60ZDB477Av4KCyulQVYppVsYVekbsHsfQB41lH4eOmunlXWhs7boKtuM6Cg7
wrGWKchqOMqCfr/QUPp5KGW84FhASfHlvpw7Zuid5I7xW7U0XPqeKPS+J3ccfc7P1mhfDoDW
HUTtd+JKozLBfbigCP2ssrbeyjqpi21vrLOyDv4ueRbfQWU9+sJJg440Cketw1GFINWI4xM6
HQ1ufQhEznDUuuioenECjnfiOGLUHhynIDNPTjH80BpxhFF1kUZ9JK375n9BdPwiGxLRRt02
GkbRIhwL95PB8VYCCne+7sVRtgxHhXcViI4ucFS4uK0HHKVB4lN1NeW4sv6lztpbdJzwqZr2
coPj1yrBh184H6XMHTheuQ3u+IJOzcyPDjGuevBzo2c5ju0r8U/Hcf7aHPOk4MaY9UpvHoHj
DxHwU4oeKauIWpTg1QHrJiV4eLgLSvDxUnBwdIFjTd96ruapyHkaleCFxnqU4OOl4ODoBcdC
bt+gBC+LHVu1jqmSzfqU4OOl4ODoFscmJXiqzu5Tggd/fUUJPlwKDo5ucWxTgo+KjpeU4KOl
4ODoOnfUp7njmRK8kMH1KMGnSsHB0Ull3aEEP6msrbey7lKCz5WCg+Pj7juuPKUa3zw4giM4
guOizzBRTjHj2OD47Oj4ZQaO63HEMD9PTsAw4j+GgSPm2P4B5OgZYKJ224wAAAAASUVORK5C
YII=</binary>
 <binary id="i_007.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo0AAACBCAMAAACSLnAtAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAABw5JREFUeNrtnY2WoyAMRpP3f+k9Z2aqJKBC5Se6
l3N2um2tfOo1JBBElEKJUoRTQIlEo1AoEcovjdyTNBxBDCPnHBqhERop0PgYGj+u1O8LNELj
4upl/wuN0AiN0AiN0EiJS+OP77j7kbp1Em/vNek3dhupFn8qfxUk7qlAIzSe0vghaOPyA+n2
Xncc1X74s63ZcNvj39due4FGaDwLq1PGUmBqaLTmdaPzQ7WqQiM0fmMhd4o60SieRlpqaGxo
rzvQmH7tvpPVERM0Psg2nrmDX9FY2B4aofHKdfyLd7fgd/+TxdTuQ/sqH5T3HbqYGr8RGinQ
CI3QCI0UaIRGaHz6+aEwEwHb+F9qgUZohEZoRAs0vpYAgUZojKFl/hgKNEJjGBihERoDiYRG
aIyjERoj0pikrGbzVNIZKdsfO1HFJ+F8SaPP0zmcJtNNEzQGpHHLWC1NSRH3UsokbJkBIMci
TKU6QRM0xqTR/DfFIMnzVzetZSiNWqCxuyZofAqN6eTQ9EXs7BMzi3RrIW/RKGLzt8dpeguN
EiDHeCiNzrTsfmUh+b+7bbSyxml6j21cP/+iK41nV96+zKDx0m/sowkag8bUSXBtH9qwt37q
41fpGVMXAubhmqCR/sa3a1lKo3sqjOsDcze9nTcHAdDYM44xvo5zWtxs4XwLCIDGnrZRyzRK
aUp6aQsIgMbRNIp7QMLWVGdbQAA0Dqax8LiOXWb2jC4IgMb+NGadXeZv5kRGoVECESDQeC+G
Uff8Fzl8iIzZKkhMvWI06Slavh9qCzBOLfHaocuzPgMA8S7yA7TovUeVQ+N3NM5qRB6m5fk0
hi6yDIAnaoHGqWf9M0aUZ1tn2dcNw0taGCEu+MiBtXga80TzvFZovEmjSP2/luElPUr+Mtct
rpZylJpkmBcerQuNS2i8Hl46JEB60zhIS9k2Sr7kgkLjChr3ofjL4aVsLaKjcae4Wsp+o5m/
Bo0RbOP18NJBnms+7hRXywWN6RfQGMBvPB1eOiBglN/YX8sxjW7wFxoHxNSl6cnncezZ8FIx
67o6pg6hxcUwaYZ5Ns2bmHpAv1puD9DSYa/QCI3Q+B4aJ6UtPE4LND7irKMFGiEAGqERLdAI
AdAIjWiBxucSINWzIKERGsfTKNAIjRAAjW+k0edbqxvlPRksbpkGWX2VvtDTOh0TGuPagNMc
Gj19QGLDFPH6q/SlnoZRRWh8Do3JZ0mOX5Yt2Phooe9prNYDja+i0aZ1JVlU6rKoCxnZI2hs
0NP0iCNofIZtdO/TxNZsCQJterTQd7axWo/QUr+QxqNE6pKfNsFvbNIDja+gsRDD7oGqedTQ
hJj6Cz3E1O+yjeOvYZttHKsHGqERGqGxqmEMc2fM0QONcW0jWrrSSKFEKNhGbCMtNTSiBRoh
ABqhES3QCAHQCI1ogUYIgEZoRAs0QgA0QiNaJtH4m+U2pqIFi+FBwJNpvLEK0tozKfdrONgF
NK6iceCCf8MTnO7fQ+VdQOMiGkWfS+MAtQKNEWhMHL1t+qP6FzvDYn+fNfWf5XHsqiHi120S
tbuxdSdTOlTzytLv9l2nepOHLLiK3PGkZwUa49C4eVKyXx7JPt1+6v9vr6uI+Vbce/PrXZMU
6rdOnv95sutMtmihovxY1NxR0BiMxhQmA4QcQiG+zat5TdcY20MqkRMaDeC+SjOVvUSjWV7F
ziaGxrA0/i225Gn8s1xu0ZwUhgYa9xXvJPXYxJtY8ZBuRlRKN8CuPmHcVOSPh5Y6ZkxdaKnV
XGQdYRutGk/jkZsgekSjaNLoFyryx0MUE6u/seA3yl2/MSPvwm+0b6Wm4tJtIqn6Fr+x51lP
zfJiAq7XK++pJfN2pIlGI9OFn/diam2NqV1ErHtljTF18ju3bP1JTN2VgH49or2kdNiZ1N+E
It4Zr6TxDY2OdK29I0JhaNQpNGa2URQaodG303329SIaB2ZQdN71/avWr7NI+h3PFC32wEXD
2sbHlPv2aC4BdTtZEMVUJbZA42jb2K+zSHoe0GS/sS5ygkZonEKj1KyLA43QOCmKabWNc/Kz
H5UF3gOhSH6j9LzLhtIoz7i+17uXSGqlW/d3rx4emdMTX+j+bqDxFTD27uJhnHqmlvfRCAEv
oTE1rWm3bVMW+OGQdVUW+Mo08NJYNTSuotEkv/gMq/os8IN0nsos8IVp4CWfExpXttQ2aTqP
DCqywMupjrWZjgvTwLWwmhQ0rqbRBYOtWeA+M7stC3xhGrjN/4bGUDR+mwXezTbOTgM3v4XG
tTTa63zQGspdv/EqC3xhGjh+YyQa86Rp1UKYey+m1uaYeloaODF1KBrfdoo7JN5CIzRCIzQu
OaqBGRQ99g2N/5VtDF6gERohABop0AiN0IgWaIQAaIRGtFzQSKGEWS2dQqEBoFBc+Qdjuyzx
0B1WHAAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_008.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo8AAAB4CAMAAACkRujBAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAABq5JREFUeNrtnYuWqzoIQOH/f/qude5oAonW2DzQ
btY507E6CdVdAoagKILEEeEUIPCIIIc8CoJEkI1HvpaMH1FsI+ccHuERHhF4hEd4hMf7ff/v
42+uPjwii8/N/xyK/M65hkd4hEd4hEd4fDKP/3zI5E/qPouxb2s2seEOUq3+qfx1kLmpAo/w
+IHHjaGdzA3TfVsTkGrf/HesOXBv8W+3O17gER7PQ+ycshyZKzxaE7vzuXGtqvAIj/esZOKo
E4/ieWS8hsemUbsDj/lut08Wx07w+Cz7eOYW3uKxcjw8wuNnF/Iv9t0D4fSjiK/dm/ZVNphT
gy6+xn+ERwQe4REe4RGBR3iExxedI4T1M9jHn9QFHmEAHuERXeDx9QwIPMJjFF3mT6zAIzxK
HBzhER5PeMR/hMc4uojCIzy6obJcu5KvVkk/7IoWn6Fzk0efxHO4nqabTvAYksc9qbW2dkXc
Sy3VsGWhgBwrYTrVCTrBY1Qeza85CNlyAHXrX4byqBUeu+sEj8/hMV9Lmr+IXaZiFp3u4+RX
PIrYJO9xOr2GR1mfhzyYR2dekn9ZWSPQ3T5atcbp9CL7uHydRmcez669fZnB40f/sY9O8Bg2
vs4CbVvpIY2B6mNZ6RlfV4Ln4TrBI/cfyacYy6OrJuNuibnvvV1jBwPw2DeiMS6P813c6uLy
CBiAx772Ues8Sm0Re+0IGIDH8TyKK6qwD9jFETAAj8N5rBT52DUt63vBADyO4LG492V+Fs5k
GB4lEAMCj19GM+rqxshh8RlzVJT4esUU0wN0kW+m32LMX0u8wejaeZ8wjthOHqDLVyXP4fE+
j7NGkofp8gIeY4ssQ+CJusDj5PO+V/UoMrKLDO2GOSetzBxXnOXAujgey1z0slN4/J5Hkev/
W+ac9Cg1zFy6uLpU49UsCb1SnhceV/H4ec7pkAHpzeMgXar2UcrHNyg8LuIxzdF/nHMqHm90
NBkVV5eq/2gWusFjEPv4ec7pIBO2nIyKq8s5j/kOeIzhP57OOR0wMMp/7K/LIY9uShgex8TX
teXM5zHt2ZxTNTP7cnwdQhcbzeRJ6MWqcOLrIffZKkYBXb5vEx7hER5fxuOkhIbH6QKPjzjv
6AKPMACP8Igu8AgD8AiP6AKP72BALi+ZhEdkBo8Cj/DIGAmPb+XR52Srm/09mURuWTN5+Trd
0Kd17SY8RrYDp/k1elpgsWFN+fXrdFOfhrlGeHwSj9l7WRJgkU3YWJPoPo+X9YHHl/Fok76y
JCt1mdaVrO0RPDbo01QbCR6fYh/ddp76WjzOQJtqEt2zj5f1EcbrV/J4lGxd89cm+I9N+sDj
S3isxLMpaDU1iibE1zf0Ib5+m30cfxXb7ONYfeARHuEReWRO9gR94DGyfUSXrjwiSATBPmIf
Ga/hEV3gEQbgER7R5SaPEx9L/aCnX8PjOvsokz6yDG9dOjYBj0t5fP5J7WB88ybgER4Zr+Ex
H6L2mufJ3zMPnjcvNmUke0P9NOpWGtgWTBVftVr2goRZZcK8u6yDorN8X2o6VzhbQuI6Uimb
gMd1PJo75NuDBYu4x7/YVvyGrWCZCvzv2+K2i6a2f6UC1tmT4n7B3nSht+iRzoL/GC2eyZ4v
WDr4GabZXjm8tu7CyrXXvMb6vpm+LjUeDeK+S5OmX+PRFJYVV1kbHheO15KutBQB51+lac+j
aFEnWBwODTymmv9Si/wl3Z+qdpZ/Amekt0LZ4i2rOMQF+xiPx9PxWs1V1iH2UfSMx4POvJ/h
FBY1lEvxAewYAI8BxmvVwmCki/m1/1iw98F/tJty1rN3/kr/Udb4j50mAKSHItLpnljbJ5dW
Houy+JLH13kk+mV8ra3xtYuONfXWGF9nf1fXd1h8LX3a6QVRjznipopDDevLl89fy9KmZYZ6
vWa+evLYYxKr4SB4hMej0bpLY2/lcWBuRZemX2UfOzrG19bntrk95JtNMt/S56kwPYOiGf5j
5WY1PIZwJ0Q0Fo9T4mtp7A8e57m3opF4FIVHeAzD4yRb3ZNHcsU7j9eBmJ55v6eT//iKZMh5
931n0Njvfk+PlSltdWSu18uqXzNyxSefCXTRWuKDvItHGHguj2qzWvKZ3x/MFU+/wOMiHnNi
bGbMD+aKh7z38MM8blf1V3PF7SeBx+XjtfrM6sIGvTpXvEgah8fl8Yzo7+aKF0nj8Dh9vHa7
Mv9Rfy5XHP8xFo9lZrXaGPblueLE18F4fNsJv5ubC4/wCI/wGOIzBswVh8cFPCJIoHr2CMIY
gCDwiMSW/wBpohcb+CMzDgAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_009.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo4AAAB3CAMAAAC60jEqAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAABtRJREFUeNrtnYuSpCAMRS///9NbtdOtJOADGzB2
H2p2pmwVs3IMRC5pJQolTBG3gAKOFMoGjqJQIpQXjjyVdB8xbjU4giM4giMFHJ+F43s89fcH
HCk335w/DKWfudXgCI7gCI7gCI7PxfH/+HEdS6blbfGynbIXyO6glKqn6nWBbIgqcATHfRzf
CC1gvildttPKY7If/j/WHLjU+Nrtjhc4guNucJ1DlhNzBkfrYBc831inlMARHC/5yBWjTjjK
40hnDY4tXXYHHPPdbp9uDpvA8VHecW9IeAnHyvHgCI6Hw8dX1LuEwOuvIrJ2H9q/erO8Vugi
a8aO4EgBR3AER3CkgCM4guOX3CMKixPwjg9y18I7giM4giMGgSOt32aQwBEcgxh0w8wKOIJj
HBrBERwjmQuO4BjIWnAMdq+zLlJGa7MsQVl+2dUrXpPzOY5ewaM03DBwjIXjomQtFqpYaWJF
Wti+KkAHlhh9bZphGDiGw7HChMxes9ZlFo7OtkGGgWNcHIvVpmuryy5JMatLl/6xF46SU3eP
M+zROOp+2fFAHIuVKGur1xYEjPSO1raBhj3cO96+KGMEjtrqLfNOcy6O22PHvoaBY7zI2jv/
ykqUZLVUIyJrv0ZmimHg+LyXat9r0Nfg6FLGuNdg7lm3y+nAERy7BjNmkOPGLG4ZcXkEOIJj
V++Y6jiqtli9dgQ4guNwHOVyJyy9dXEEOILjaBwrqTxWS4sUXuAIjgNwLN532VdifiAZCMdw
ci4UPVcDmeSSw2gzw4w5Kk5kfdPUUjiDSot0beYtxpy1onZC+2bNaHxVRsrhDKpZdCmpOTh+
guOsniS6QV+GY+yiaBFFOIPA8e6BUarqrgsddsNcU6rMFdeHyuEM2sTRz54rlZcEx89wlM7/
a5lrSrXvPai9SAhnUB3HlenSkg2tEDhOwvF4rmmz9TUEx54G7XtHlV/PkMDxBhzXmfnDuabi
i4t2JqHCGbQ/dsze6YFjCO94PNe0IXutTkKFM+gkjvkOcLx/7Lg717TR+kPHjp0MOsbRTQaD
Y//IuqK7Pghk9+aaqirstsj6NoMOZmXqC7+JrDu/Bq/6g180iIWt4AiO4Ljb+LOaP5xB4BjQ
O/6uQeAIjuAIjhgEjrQ+OFLAERx/FEepV44ecATHDjgKHMGRzhocvxNHL74ucnFvzxk3ro9s
aK0LRl1ZrAmO8R79XTFN2k2f2LZ6vAmUa0Y1TjCCY3wcs88yxV8hHGzPPPQJjqeNAsevwdEK
vDJJVXKS6oo8exiODUY1p0ECx9je0W0XSY+LQzWhsz5tlOisvwzHLVV1bZg2a+zYZBQ4Ph7H
ShCb5eLWZiqicZH1BaOIrL/HO05pu1bvON4ocARHcATH/W4x1vMxzyhwjOcdf9eg7jhSKBEK
3hHvSGcNjuAIjuAIjuAIjtdw/Hsj39fS53xxNTjGwvFKOudbb10Hz35cBTjeg+OALzAYfec6
uN7DKsDxFhyVnofjgLsqcAyFo3Eb+ZqK16ZPuW/TTK9n/9Vpk57KZ51WMvXmWYDTIhrNUgKa
i+X71qrzrIKZ+e5CSWUV79th3SY4RsBRy273Y8/IN1RWLLNXbruo6v0j85Fx3NXTs6rtaXKm
mtNUjB2zR2rzMQXHW7zjmkY3u2Sm5Kw0qXy3d+ZvniJ9jaekHRwN4f6SRndfw9GkhrXKZ4cj
3jFSZ53yRTxvWJSKRL9yNDTguGbsV469vJPduFhSUu0JKMzPzpIjXIY8gWPIyFop6zjXY7TT
8X3iHa0XVmlf7WJS2sLRmV9cSLYHqF4aHO/EsSSh2lm3jB0L9A7GjnZTWzhWxo6pHDuqfexY
eyHZ4V5LPV9bdGr8jvMTOnelwymR2qxMVof5jps8ED0bWafWyNrFxcaMpsjaml+xtxZZ129i
l9ZSPwLUDSFNwVGnH+7Zc9a6tWrdZLOSHxAFwbGboz1/JXC8HccUEcc0DcdKYBIDx4FyinFV
g2M/HI/nYxGYzesbo+GoafXolM8Ax0ltFjCynlmRzh0KjnMaTSkgjvO8rBI4BsJRKSCO84ag
Svfh+Hz5d/dm40XPbZG1xrOhuVWoyxOqfu/B1c1taA6OPqfkPByHO8YZ+u/J/6Vw9/jO0ezD
cKT1f0bRM17+ndd3Qf7dX/8NjlFxnCL/9kqaRvl3f/03OMbtrMfLvw0/7fLv/vpvcIzbWY+X
f2enX5F/d9d/g2P4znqk/Hv9d0n+3Vv/DY6RcRwv/66M4Frk30P13+AYCscJ8u8ysm6Sfw/W
f4Pjt713nHnrNOfy4AiO4AiOA+wcKKeYJdUAx+k4UihxUtVTKLh+CgUcKYHLPwLiFKFqx2L2
AAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_010.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo0AAAB4CAMAAACgszj8AAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAABu5JREFUeNrtnYGSoyAQRJv//+mruk2UGdCIARzN
o/Z2K4nRPnkOjDSoRKFEKeIUUKCRQqnRKAolQvmjkWuS5iNIYORsQyM0QiMFGqERGqHxzIFf
Xfu/P9BIuTY2/lEo/cp5hkZohEZohEZovCuN//uOaz8yLYMWy+uUjWO4jVKqflWvA2TdU0Ej
NO7S+CZo4fIN6fI6rTgm++b/bc2Gyx5fH7vtBY3QuJdW54zlwByh0YbXhc431SklaITGMxFy
pagTjfI00lJDY0N73YHG/GP3ma7NmKDxVrFxrzt4isbK9tAIjZ+6jq98d0l+119FTu3etH/1
Rnndocup6TdCIwUaoREaoZECjdAIjU84SxTmxRAbbxSsRWyERmiERgRBI5XfIEjQCI0xBF0w
pAKN0BgGRmiExkB6oREa48iFxkhnOmsdZew1y3yT5ZedquJtOD1o9LYdpeHSoDFSCitjMbTT
TjIvYsVLeGIOgD5pMY7aNEMaNMaisQKEzKdmYss8Gp26QdKgMSiNxbzStcpl55+YeaRL09iP
RsnZucdJuy2NutxkPJTGYtrJWuU1+//Y2GjVDZR249h49QSMMTRqq6HM28vZNG73G/tKg8Zg
ObWP/ZVpJ8nap8bk1H5KzBRp0Hine2nPFvQMGt2yMO7el7vM7cQ5aITGnnmM6d24zoqbLlxu
AY3Q2DM2pjqNqs1Jr20BjdA4mka5FRKWprrYAhqhcTCNlfU6VqXFIl3QCI39aSxuctn7YL4T
GYnGgIYZPDxncpjkFoDR5ioyZqtAOfVVI0raP7kBJOnMgFuMcWqFbX/2hc2oedW6yboUxmOS
TqxYDo1f0TirIWmgMYyk29IYvShaLqF46Q00XnWm3+NEpce68Fw3DDGlyujwRj9ZWy10IEkm
I609eaG6D2hs76Ef/9cyxJRqjzSo3kOoVn04SSvQpY6qNwgaZ9H4eYhps+o1iMbxkgy5FSsb
NM6kcR2O/zjEVDyQaG/s6Qsap0py+EnQGCE2fh5i2vC41seeesTGGZIqvl5oDNNv3B1i2qj6
wf3GoZKKjmIiNo7KqSse6w8J7N4QU9Vx3ZpTh5Hk83KnIZFT97+9V4sGgQSFlMT9RmiExh+j
caJfQYdhDCcJGiOc6WcLgkZohEZoRBA0UvnQSIFGaPy9ylfLVEhohMbBNAoaoZGWGhqfSKN3
WhfLbG8PEzfOhWybidcu68TUTGiMdt3vumfS7uqIbfPE2yrspKzmOS3QGJrG7L3M4lf4BNvX
F/qOxsOyoPEZNFpDV2aiSs4/XfFiD6SxQVbrckfQGDk2utfFgsbFpprSUh+WJVrqJ9G4ZaGu
ddDm9RubZEHjvWmsJK/ZMtvaXHBoZE59QhY59UNi45Saa4+Nw2VBIzRCIzTutIixLo+JsqAx
Wmz8XUFdaaRQIhRiI7GRlhoaoREaoREaoREam2n8uwXfV+SdnkMNjYFobF+o+eLTpu+PcGgX
0DifxgFPJhh91joEXk16Ejg0NtGodD8aB5xQQWMkGk3QyKdOvF76hfTt8tHrt//2aRc0lV9N
WsnsN1/eNy320GzBP3Ow/LN11/magZl8d6CkchebCR00Xk2j8k/zn7Wr5V/I73d5huA65mO3
9rt6/8i8ZcJ29evZru3X5KSar6noN2602tB4eWxcV8jNjpZ5Nis1Kt/mHfmbr3y+plLSDo0G
cH9I46+v0WgWfbUWZ2iM21KnfKrOm5VX4DLGTQdDA43rOvzKqZcPsRsHS0qqXQCF/OxbcoDL
XES01CFzaqWs1Vxp1E6r901stCo8jRsHk9IWjU5+cSDZ+E8WE43GEoRqS93SbyzI+9BvtC+1
RWOl35jKfqPa+41DK1+d7kn1ErS9GnxvSeaxWkdpNLqUZ9I+BT2aU6fWnNplxEZGU05t5Vf0
1nLqwZWfutyv7xiIKq3aCElyafFBGu/cwmjg0ftU/pyqb767OkvSgUNB41waUxwa01waj1yL
c2kc6KAYas5Qv2qPR2MnAO5H412LetV6R7Y7/semJFbQGIZGlXfQItColGbFRiVoDEOjed5u
FBorN3ih8Rda6o7V3hvpqDSO9Wnf2AXeD6FfvcOjdKRTUBkZDF2jh9KEyDSqy0WpTtFBSjPG
YuyI2SEabw3j2Fs8jFNPC9cPofGnxP8CjflAb77O7gQX+JU28M9j1dA4n0ZjglHFnDXSBX6h
DfxznxMar2mprXnaxLexLvALbeBJB3rX0HgRjUX6M8MFfqEN3Pq/oTEkjXNd4BfawM13oTEG
jba+ZWgc7wK/0AZOvzEijaV5OuX561AX+JU2cHLqkDQ+5Xx2N95CIzRCIzRO0j5yHK/7vqFx
Ko0USphV6CkUoj6FAo2UsOUfnHoWg8z+XzoAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_011.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAFEBAMAAABG3yOzAAAAMFBMVEUEBASIiIhISEjIyMgo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</binary>
 <binary id="i_012.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo0AAACFCAMAAAAJvzI7AAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAABxJJREFUeNrtnY12pCAMRj/e/6X3nG1HScAfpoBR
L6fbqTOOZOUaEhJAiUKJUsQtoESiURRKhPJDI88knUcQxcj9hkZohEYKNN6Ixo8x9fMCjZRr
784PhdJb7jQ0QiM0QiM0QuNdafxvO652ZFqGiZfjlI0cu5NSqn5VvxVk5qmgERp3afwQtHD5
gXQ5TiuOyb75/1xz4nLF34/d+YJGaNxzq3PGcmDO0GjV60Lnh+qUEjRC4zcacqWoE43yNNJT
Q2NDf92Bxvxj95mu9Zig8Va6cc8c/IrGyvnQCI1HpuOvv7s4v+uvwqd2b9pXfVBeL+h8auxG
aKRAIzRCIzRSoBEaofH+94jCTAR04510tdCN0AiN0Ig80Ejrn5dH0AiNMeS5IqACjdAYBkZo
hMZA8kIjNMYRFxoj3eise5TJrlmmmyy/7EwVn4XTgUaftKM0XjJojOTDymQY2lknWSpiJZWw
eQqADkUx+bRpimTQGIvGChEyn5p5LdNodMKNkgwag9JYTCtd21x2+omZRrr0jd1olFwy90DJ
bkujLs8xHkpjMetkbfNa9v9Q3WiFGynZjXXj1fMvxtCorZ4y7zAn07htN3aWDBqD+dRe91dm
nSSbPTXEp/YTYuZIBo13Gkp7sDyPodGtCuMGv9xzbufNQSM09vRjjHnjrBU3W7g8Axqhsadu
THUaVZuSXjsDGqFxNI1yCyQsXXVxBjRC42AaK8t1rIIWa3RBIzT2p7EY5bIDYd6IjESjwjU8
OTxf+TDJrf+izUVkzFmBfOprIko6uLcRaNRXAbcQcWoF7oH25JrR9CrNZF0Lo6qGu+r9X5s4
0PgXGmd1JOdpvEaiR9EYvCiYN6GI/g00XnejF+9K3vq1x6khxJQq4eGqnazNHvoqiTZp9AFz
pbJGaPwTjdL5fy0hplTb0aAyhqDqGMWVEm09smv2pBeknhwEjZNoPA4xbba9xtDYUaJ93ahy
44UEjfNpXMPxhyGmYj+i7djTX2gcI9G+3ZiN5kFjBN14HGLaSHKtxZ666MauEp2kMf8AGi+3
G3dDTBttP9Zu7CPRMY0uBAyN3X3qSpL1gQe7F2Kqplw3+tRXSZT2YzH1+d341J3H92raII48
UwP6zGCFRmiExq2mn9T456dzTUyhgMY73egHywON0AiN0Ig80EjrQyMFGqHxjTRK3dbhgUZo
/DONgkZopKeGxifS6DOti2W2t8PEbVMh25L726X6amImNAZ77HezZ9Lu6ohN08QbZ4V+J1Vq
n3wKjZFpzN7LMvyKPMHm5YX+RuNpqaDxITTahK4shyq5/OlKLvY4Ghukal/sCBoD60Z3XCxo
XJyqGT31aalET/0oGrdSqGsW2jS7sUkqaLw5jRXvNVtmW5vrDQ30qb+QCp/6KbpxRsO168YJ
UkEjNEIjNG53iaGejqlSQWMw3fhWebrTSKFEKOhGdCM9NTRCIzRCIzRCIzRCIzRCIzRCIzRC
IzRCIzRCIzRCIzQiDzTS+q+i8attChsru2pLRmi8n27U4P+qht8OQeOzaLzvTRymeKERGi+9
rYLGMDRq2YHOqJ18rYzfeY5+40S7Xdj69Z/L2/1r5HcPUzLXzbdzWuzalO3vYCrLP1svnW8R
kYlfVpRp1sKrg8ZLaFx28vy0p6xJpuJntdb8gXwd6wWXDF97tr/U58fWnuTtRP/17NL2a3Ki
Vv5I5aMEjdd6Matr7VrIadFskq4FwnZ2hs+D13ynu+VwfUhqNBrAfZVmQYUajXI1QmOsnlpr
e2c9dVLuJ6xnFjs2ycHQQOO676JqXn42ElWtLJfcKejPhmXyWlXuD3rqsDRWempLozZ66r/q
xvqYk8pKvJbboFEp6/RrFdW+C41BeuqUm2u2S3Y9dYvdWJB3YDfaQ23RWLEbU2k3qsFuHNX6
vUag+jT89m5/A4Q6WVsRi3EudOa/+tXUWn3q1OpTO484rbU1+tTKBwIq8lqfehSN3SKw6nQN
pY4RD/Wo7cI49bVRH80WtF+kSx2lmUfjmdqg8Z00pqk0pvA0Dsyg6HzpJ9PYrfXVozYyyt5L
o3r6VupRGzS+lkZ19a3UozZofCuNnbMI1aM2aHwpjUozaTxZm6FxbG72TTO/nzveGHuER3do
0wOPLbLkkWIxZr+O4UKdrU19n5DLYBw5YkSceqL58BAa3yP6S2jMg7tF6vfYzO84qd/QGING
k/iiSkLWyMzvOKnf0Bimp95J/R6b+R0n9RsaQ9FYuIA2dXpM5neY1G9oDEnjVur0mMzvKKnf
0BiDRtveZer32MzvuKnf0HgJjWXCdMr916GZ34FTv6HxGhqfckv7JttCIzRCIzTOE35gBkXv
a0Pj43XjjQo0QiOtD40UaIRGaIRGaIRGaIRGaIRGaIRGaITGJhoplAgFxUhB8VMo0EiJXf4B
9xE3XaW5VmMAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_013.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAEOBAMAAADoHAq5AAAAMFBMVEUEBASIiIhISEjIyMgo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</binary>
 <binary id="i_014.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAFnBAMAAADH51QrAAAAMFBMVEUEBASIiIhISEjIyMgo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</binary>
 <binary id="i_015.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAClBAMAAAA9sOAgAAAAMFBMVEUICAiIiIhISEjIyMgo
KCioqKhoaGjp6ekXFxeYmJhYWFjY2Ng4ODi4uLh4eHj9/f1Xd03HAAAAEHRSTlP/////////
//////////8A4CNdGQAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAIABJREFUeNrtfQ9UFGeW7xfS
8ZQu8UjGSXDHEWyNKDJxJ/BG36BDq622ij6z0R3d6DQxLriOmz4hGTgPGKvU1imNenRWd2Ty
pwmbFYc4cgZ5iyucdAdRETpmXyQZZyPTmOSpMY6ctk9Tp6npvu/e6j/VgDb9B9ZdTyr8aal0
9fere+/v/vm+7xaDh/1g3yB8uBBK655LWecY1uvLR9a9MEyXeuVayvXvJCrD8d/+o94yrAil
9BknbgzPpXwLT6X3JIqw2Srr84ZXSQrS+h4Znit56iDdmDhCqc0KTTzIpY2lp2ZL+CrRo7vH
m8yD/zr4U0oAoQnSgwrmfouPD+FckuG2Le/Bsy9umXF4u3uBdRhk6E7itx3L870Dr3wA8vWX
4r6SExEavb+VC62fOp7c1APl8mz43Xe83+ZjQdiJMnQ88fMDUHxjzuvFjzrHJK5b3Wllj8h/
v/qCcyxsfAfq37DHrRbuOqgyuu1NO6S2Ixl9r7tatMusc3a6R8Ukw05eamtseS7Z2musmOVb
UjFqGBCuPGHxLS973LvHVwSwET7lE9DSKgdsu7Gs7Fd9T09c5DJ/p7uub5bvkRi1VDJk7z00
AXqNdzN6d24cOwxMMyUXinffmuIyH7eCtDKBK6GWVhlBatfXQsWUy7MhE/78+p9nrY0N4XpE
OG8XvuhzNNf1Jv9093BoKcBrNQCufUgT8vZEEPZAgRFkQUzii9FrSIuh9/G7F0/uiQWhvJWX
DE0L+J/xZ6wVs/qSS1cOgwwR4d1ZwLtHl+0CeTFA3Fpa7CCEfYt2H7T07pR+JbWD7xd3Nbnb
Y0Ao3d4BssG6+e9Owq+hYVbFY97Fw4AQCd75yKtFntFym1E67vDEi1AqBKiywNrf7/Z1uMxP
mBDh3Vl3H5FjkaFkWwROMa3EUORaULlp8aalngUJu3/ZhhGNNH1qWkkSP3c/5OyP2yGeSap8
TljqPeDaUbqDn7uMl1pnr887/aj3QCxa+v088Fb+Hi7zznOfzEt9qVHOTtjje1/+gkLKP4Er
m5c+A9d34r7S+Le61h3ZfOpXchf/B15C1pr64hfww5c8l2LyhyHXg+F37/CG4Akfz9OPXjUE
kdpLE8ieSJUkHv7rHXLYGKMkif+++aG8g3/IEXqrHQ85wm+qGN8gHLYqRikdjY3l5Y2lgYP/
L4GwvKlpWC7vymq152fp9frWfLtdb8/Kt7dozw8LxFcr70z4jI8X4c//Msu+4Jnnh2EcThY8
uNBPLvHCAci/bsMried/Hx/C708XmMA48z8MQ32MseTpnL2Vs4ssX9C0iqKB0ySO0LWJMXN+
K2M7nooH4Q9EvNMcJzDNSwkPpZdxP65YKJWMLs35sLH766a2N97nxITDeeko436TW9r0h+ls
ryN2hB4d4wQOv5mgeSpxGe6C21ZYbYRNefIH4DsL9Vpzwgj/lSX5y8yuJ7iVfKwIpc0oQJGh
moqCuJtP2A5Nvg5wrwDncvihBd7Mk9vLEtZSryHZEhztTW5mrAjPMDOqKKlpm1lg7yUsQwuK
sNOIgpRmgPssFNf0JYywk1N1y9uWZI0NoWxjop/8RAPa4xhronZ4rQO8F8EzE4p7UITSNP4u
l6CWenXhhYszQk1sCMsCtO5ndkHISFRL9yki/GurVAueD6HMBDksQYQVZmO4VVWNig1hNyMT
DB3C2EQR7gTvh6SeZT2w3iFd512GRBGm9q/MNDNjLAi9TEXIkRQ5R4J22ANzLfBDh1QIrg9h
WxHUVyeopS5DUf8hCx2xILzLwg+EmqCa9jKL9xx4p0BJETzrgFsgnexLMKYZxMXjxsaCcFUA
GXlDvzBHJ4gw7aoFPnZIt3jX0+B8D+p7fAlq6aqBRe6KyLesP0KpKkx8/ihy31AukY+M8K35
4P0e+GogxwJPWKV3oCwxLZVsSwZZQlr0CF0qyXABThWNicmwNQ2uonryqKy+96AsDVYlhtAr
DJwHdkW2JDYwUCZwAZyCwjV1iSEcDe5zUFIDqKyfW6XJ6M0SQ+gczH1VO6NHWBzuKzi/a1yS
KJd2GqWNvOsiWWFxEXRuTYxpijX8kJYZAWEDUx1+8NiZYNTmXgQlGfCsYoXTwLu0LDGEpwc7
+Dmjokd4xW9/nBrVcFxCZNrHLBjRfM7LSuBWVoTOMUFvMWewwF5L4qNGuFZgBi5cRfHX2EHc
KUn4VSqV8lR0KZUk3l9/KW9sCrwoLQ0WZZrZd89BbwblFU9Q4Ob9AIq5f/ysKbepKbvpVG5u
7rzs7Hm5l3NzT526nJ2djd9d87rwz010ZJ/CKzY10vWCh1R68LHBipscPcKjlDkpjpAL+Yzk
O4UnU+7cSblzbNL1k9e31NJRqNVmabW19vysTG2L1m5vycqyL7C36ltaslrsdvwDnm7Rnsiy
65jBAht5eTJ4OsjrN1hgMxPNesz1zeY2g2g2i5xOFMz7RJEzILVhsI+n9Bq92WDOF0W9udVM
RR57/lT8cSI/394qPD4Iw92I2QobFJVywoDaioAjEPFzBYNB1IucaMg34+fr7fp8/DKwffl6
ewuiM+Pn46/8Vn1rvr5Vn4Uv9Xi39oPzAjSnwZtW6RhgErxNYNNatHRk4X/V9mlabXVLdW21
NrOWfmdVV2urazPx1IlMe7u2tcWm0WbS/z21FT8Rbw0bjLAvBhl29+MYMkmBadasOXIEvz9Z
07Wh6/K8NZezZ5MaNTY1leL3/xE/Qz0qLUelor80lTeWlysqhurV2Ng0F7n0Tav8jBJ7kxXC
56u5PJ4ORcOhlA8tseEloIU3eApfkPYr+l8yWiKTkKRy/BD8iILBWtqniR7hOBWeqFSj8Dty
1CflR2YazuicCfVpsD5PKuTlGeDs+HNsTOMbgGjVYOYrjoFp/l3VUTFghlzktQ5SyxAe3zHR
Kj1DgVvvDUL6S+trMSIcoJV/NfiONyRF7y3miJzf4yM+gx8rtz8yQu0Q3iIFs3sTLfK4zksv
grsDrmhiKv44B3x+w95B/8uVsdEjrGABhFRuoxeIeHnkEWiHkOEOYhgM3Dw3oDgNc305PUaE
AyKOu+ZBKjAuhqitDzFpgplhgGxmJaKlfewC9NVhdg93AJXVPQXOtMWmpQNl6OQGpQK2JdEj
dJI/9JcSmSD4tdWSGEILZvfepyl9KjMR30xrTkxLXbqBt9ylM0WPUNYRQpHACeQMEe1Qtb+W
objUVwQf52H6BCfBvRB8porEtFRK3zmYzWLI8QsQGRogJ5K3YAwBD1HJGkqG3I8Lee+H4Kyh
1BBF+CJfoUlIS2HtwAWTV5JjqWI0UOSEwalZqSWSJT4+BMLMiKfvsuvo5ykDplLUFCixwM0Y
Zbhr4CW5AXZTtSgWhD7STrNijBzRjCAMlQC3R5ahsJt3nSMRUikqT3oZfEJsCAd6fHAZ+qup
U+iJBaFsC6ZOirIyYahplKG0VDDBs0bMK5BLXf9MRdMt6zWx5fSDorSb/dV87RBaP7Ai3Mn5
SdRfcBPYUCv/huTSPAxnMLt/5QaccUgv876O4hi19PHB1wwvkHr27Yqt5u0MekIUoBnVdMgq
zYIh7NB41QgYuG0B+Z9hWx0aZHOiCKWqfSp5SqkaS2wIMX0LxKPkE8Ux/JAy5CPL8PlF4JxC
hnjViLG3rwNy9vEJcSnV8eeHLvFDFsv60oB38eeFojKBOOTs2hBaepe9a4HxefAk8U1ZjfS5
VZoeG0LPYDKXq9jTgWu8r0tOixWhlOoPSEVi1QNDDkAaSkuTc//ngaZt+0tXzyy/+cL720t/
1xojwkcH/82tYzMaCeqvdcKQMhg8y+22UYKhTCKaLUOPYNkQTIPuVZOvM7cy0SCYRS7fYN4H
idkh0KQhs09LudXK2Aw+doTwvo0pnoJpvo6iyD5Ufsj6T9fhVc2x+cN7Zm9/Kyi2JE4e+lr3
Wm3yu6kkQa4lqvW8kWXo1doX2PWtrfZ8e2t+iz3Lbm/XtsckQ8+9ncH3T+j36TO/G8XNuueK
ofKfbNTW/r+owkcpMkLgqbDYqNQDG/l4Vn357hM2SqdO5UZ1pfus+pL4KMcxFMKED+ejCV4g
0ZV7I47Q9/g3CEca4YKR1tKdDxrhjofeDttHGuED19KWh15LF/Aji9C3/2FnmgfOpTDSduj7
i4fdDn2vP/T+8NGHHuED59K930TeidrhA5fh4pGW4esPPcK/eNi19MHb4Ugzje+BI9w90ggf
NNPII22HvgsPGuH2kbbDB82l8tiRRrj8QSMccTt84DIccS79xXAipFWCvPK7FF/wtCSwNOyg
6nXTbGUJIq0SVI4fJdHK13nzsi93Xc6+PO+Trg3r1nyyYcO8rsufPD/vk+e78G/WeMf2ry8X
vvjy+L0pkyakTDiUci1l0rWUSnyZUllZiS/wJ/4rZcIE/JFSmfLVJDx95861rw59NenOF/dB
+E+FWwqPFRYWvrxxS3VmYXUtrfPUaluyWrK0Wru2xW7Psufr7Qto17I+P79Vn2U26BkziwYR
D04wGARlHwoTOc4siBqRljqIgjgrXoTd/qVL9zu4e/1REM2cwMIXnIYhlHSiYDCb9bRO1mBu
xeGbRT0eCEfbqmfmllb/yldtdbW2ZZpWW3srqzpTW41/mK7Zklmt3YI/arcUFp7EO3/n+pY7
hXdSCq89ed0WN90XvLPm7ZQjldcqK/8JhZTy3LVDR669nZLyFcrs+hPmr95al3IIhYnCTTl0
CKVcif86suZI14Q1z5nvjVAWn+/qyu06lY0qNy87Ozc7tym3sam8vJGWyL5a8BTNr/ClPH0p
C2AliX7T8lbfYyDdd+/MnLi3MxQ47n/OG6lOK7XeG6ErYnH3oPH+5zyPRXhjRdxk2B0BoSvi
mtLp95FhRFo8GglhpHpYxZIRQbg3HoQRZXjUEkFlHhsRhJsisLB8IA4tlZfxEd61NoIMnRER
/mIk7DCiOKS2eLQ0kh26I+2rqYibS6vi1VJpqjUeO3TEyTSv/a+4ERrjZBpJfx+Ey+KW4cjY
4fFI3iKiDA38MCOMzKVxa+nmSDd1bxxMI2n5eGU4MggjeYuIDQ8l/b3jUikzIsII3sK9f0QQ
RuJSVySFk+z30dKIBfpICCNqaUPcTLM5XoRwH4SuZfFqacSZ6IYR0VLX7mGXYSRvERHhax+N
iB1GZJqsuLTUES+Xxo/QGC9C+3DHNJ5H/9O5NHJM03IfO1wcN8KdIxLTRJJhxMH2m9QMR7gg
XqYZIS2N5PFdo4bdDiMxTUR/2DAy/nBlRDuEOKK2o3lx2mHDRyOCMKK3yLyPDNv5OLk04gxY
Q9wdbiJ6/EizCdK0+0Rt7fF6i4irCUZGS72RWv7L94tpIj4nYJwxXhnGnwFHqGJ4I+WH/QoA
LMo3RYxLnQ/ADsfGgTByga773gglag9QQhmwBNQwY/CR0xEbrnmV6yqvVW7o2rDO9kXXhv9x
+Q+VXWsGCVP6t5X3F3D5p9y3+HCEpU2nTmWfyr38A032vGxqvzGvK/Ru6dCEbx86lPJ2Soru
4rqUSSkT1lVWvhU8+TeFJ29Va7XV2uma2i3Hamtrt7TUDtBl6Y8b9dp3XuCjB+jS+Uv2egNt
3OEEZXfSgP1l0v89oTPk/2b2vQX4BL6T7fiaDyH80dbW/Fa9Xi+KjLps6FtFgyFEf05O3Q4S
3LQXFLVkC5858A9swM7vV28rO4rNk61RI/QK95if6E/Hrtv+EwveuNf7jwc6JlzkgwjHCerg
g/MdoTK1b+DEBzU7CSLUCYLaKUTZZWMQ+hVlXNPpTJKNsQNRQ3SzMRuF9qnmzLakTF1StW7B
VNbK+pGVvJmxfbViPo7kx4NVAAHunSQcszFuaRDhzUCTCByo/V3WMt2stakI76qNo3RJKbYZ
T3IvVqkIxd1rDu/pKviXn2i+/dej1nRvP5LebyxSqvLujs3XdcK56BHWuHbzFWfh6A0oMLp2
WPtG/7z/fTuMN222Z3TpKgQ6KAw5iietnu3w2g6BmxJAmKpIxozqqJl95hF+1RR+HFsYfEOx
AlDZ1y0WufKtztGwKjh1JetYD4x3yIv53oWQUwQ3HS5zP4Rn/HK/uBQOcmJR1AhNV03SiTzX
B7QhqHkmNFi8QnhReRvT6GqgMw2OfjedDXz0Qy+eLKL6/E3jVZbs8CM8yOlomxRnRvU7miZN
zXPphZ39ENK+WZGNhYoMSLVItiBCSTeKdy+C+iL4Mk8+zztxPL8VwhC6bAE7ssjtPxCi7aLp
Zr9dCXjL5qbBWofcwstfQV94Ny6piv39Yt41n8rQV9iAVm1SN/u73eDeDj4cjNmwP4BQaTnL
OA2n+dl2KF4Izd+z9UfoJxSTvJH3LIWy0F5sWbcT1hsJG76nDlY75PNSOMLmgO2OhmaTlM5F
2QrVw7g0uE0ipLuXAYeNUkE4wmK2q6GGGt2stUj2nwzYQdrHHrtqQjGgCKXq8iql8RmDblRP
Za+bqNnUI73rkDN52/L+MlQOY9lMWG2Rs8apWrrEe45EmJona3n3OSi+IQsfDRIh+wiv6FzW
NoaPUoZjqRkvihCxnefRpPoWhyGUCjSfKSLEm13cAbb+XTK6uRcWkxh8i6C4Bv/V4edSju0T
lM5X4ljo/RCKZ0qqDCtUhL9614oXLjt7OsQ0tgudFqmWx9ypOINadx7j3eyjsPsZOGbhh621
5HA3opThLOnTPC+K8EMSIXUgztWpU5BuYXlFDeT0wNo06YTVa+jXesXN9s810RzSl0YJ7/le
W5KfSxUaJTbhTDAxT6rmnSqXhiHMOkvtnrZaG5JCMpx/EcpqCNtGahqIL6+E+cODwTdm1PLe
PVDG9keJsKfvAonwTQeNchH4HkdlUSMk4YV2nroyzQffTOi8URUeTL/Gvl4Gnj3gW0GDOZp2
WmMM+kM/I2isqB5lGbBWWH4PO9TkyZeg5CwcTLYGEaLFbFEaImbA1TQJXy5TtVRtwbgvg7pC
jk8fE6232Gp1TQbnCuirIRF+6fCGWXfVqOYMOENNUaWNVkyDT4f3XhmX/DGK0AK3ydS889HX
ZfiZRukxIDBzMokQx5kpvK6yL/O3hmaoDkgYt/PcgirDsbDtPcihNsjUxAthfkvdv692Yx/F
e5eCZ2GFzhhVTMPaZ8KzaIUONAB8I8qjQrVDF1tRy8vvEAv1dsDcHhgXpjWSbs808G6nbr5o
NlctcEXYTghXBbvrCcmvfAi9F+DqU7YQwj5ODDan65Gm8b1nYXVbUshbLEdsKEJ/r6snrK6l
su6CqjHBYwnp3McO51AtjYNammz1XgT3b0nROo3UXXm6irCXbc2Aegt0WmCjFXXKPTb9sTDx
t5rgCqqLcnMWIdi1OFbF43N+p6c5kSd9jpeXVL3vY5pAVyxmmfsUyti9Mkf1h7PIFEiErneo
sd5ciyyE7qjaNqwOJeHsQEPcGR3CDlidRm0YXuapifQU9F6qljZwu3nUF9dSKEFJ34AraVdU
5b/LFF/oWRG4OZ1pf0Z/oSBUukMhly4k0T9rcancVcw01GGfuOiNdmLx1T2ng5eUde9NtLoW
KY3WFRHOwHgjNJb0EMJZaIWH86Ta7lFRMg1akJM6f5Ok1udJ2nL1jh9kRVDfQ3aNIpxMfbQb
1KZMp9H/d1KDAxLhRTpZxkwhpjEImKgo4vgA6lWtULhU0FDikEWxi/cAzFHtcMFMcr0Y0UxW
NNUSZhWyEArVn15KtFFmahgTHcI0vCaKsJY4TEEqqzKsGsO7FGC9NWSsz1qgQG0FfXCs0nJr
IfW+u2qkr5vovZBpaCy0RIsl871k5HKW7hf9Pb6ixWN430LoNEFByOPbkq3yfEWPeuDXdGs8
H4S01BOWkCjMXwvFUTUX8rDfLCVgSKQ5ihViuBDSDGqxm0MdUeGW0shvBvh2sFB7mnELiXt/
mUcdKJcCGqLvHHr2IEKCkYzeDsdZPMX2ej+EfqrNQAt2XYIyMWSHbQvJQ06kdmVoZwgzNTfU
psqn5pWPKK3K0T9F7ucUogtOUepjPA4FL1tPXvZCyAWZcAg0dkWEKKXx2aGbKk2/gCboOQtn
auBjo58guh8LIPRjSH4fA94eKbM0HGGgR53ILMjbyMCbxqtRWwb1tDxLhnGYnKV7hRzKxntV
hB/5nbdHP0TbsCDCXSTCkjqYSyLEeNC7IKSlsi2tWRHhRuIbQrpQCq2bk3R1hAqlDqjfqK+o
c92jEeFR5m8SgfF3FgmpOEMKZxoh2M3UuMmBUdu2sw0qwgvN9LgDvN0Ik9rmO1yhG9qn5sx1
dBbjiHWsJyqEdeSWa5XmS2dJhJ1v6D4KndxwiTQQCbGeAlci91B4IukmrwBfh9LK14g5AWqX
rCOEq5Tu3YqtdUBDD0ZtHtYfISXvjD25iEzgS0dDKKaxLZpM0WNZD9HXNOpV1htimrtqy+VZ
6J+qefd8l1AXHZciMFTquTR+GV34fNXLutlUpS/x53nySfL6yG85ocFKNo2D+sAeA/f3SIrO
n0KzQAhT1SbzmOZB2QXU+yUqQn/TXeqjaPSuhJKFMEcTQqhReuUfU2Cm0cvNoZgmLKD9YBGJ
sNPiYaboEE7Mg2MBIq03oWeQxQuhk0vBvYfwk7IS5brOhxROxnyQKP0GtfjDryd5eVoV2eFR
wV9l4bhkKK6jaK9VjdrKAl3NMLTZBZiXfemQqvaFuHQsPZsDSQ+d1jGyit5LQj8ZBm6dUTrB
oycujtxZPCSmZ5TgGEW43ophFCEVVKapIy7YwqMovCuIiHKK0lUZnjX+B3VjxkHhPUd9rTcd
JIRrg808hTGYzW5DF/cPYZG3/3ks9G3CaNa3H7lU9YfLSWO2UALQd4M84+1TIUXsUxGOhr4O
mGMK91yRM2AHVBORohsqUy57M8SlstBDoSo1rycivY1KFxaApS9/+6ck39WKFWKwnMmnPh6q
RFEdI3l9DWzNc7VLtnvlFpa5RXDTIr17M4RQWIJyK6McjuJ1JLYOlWl6VaaZhfEHuZlMIRpv
4WQrlAbnacrzPsi5+y6Fy3AuhTPUEfUibVSoN4VZd8F+9IUnec85ki+RURGkL1SriZzi1Lct
hJwMWX2eQrHarvWFFt6HJrAwJyn0cRdyKA31LKJ2c2QVDg+7h8c3beuQMLmqfl+TFxVCE/IS
1WGm0BAxPvu8KZSTSbqlmMR0QIUJPraQlC5BrxDS/YPc5C/OmGC1A/7WAZ9TSECxAoNuQfF4
nFJ43UoOyKPa4V0u1NxsawekGqXNjrCobel86FVi70LKxpz7oTPU4j6sQ78JE5ADyGAVyRAV
wroyJaFUwhlq5X5WUjOWArMRkEiPKSLEgMME3aqXPc39bt95shmyQsXRpCLzMSgIPiKAcVb/
36+opYFiLuhKuGSrBx3RCjioaqnYo+QilG3npFHIk6/LCJl9CGE78kGPtCnv6KjoEBad4FGp
qbXyexR4TrS61YxlVZKifibimy+tyDfbDGoseFfMRTsbb8TcEjYq5T/qTUqVKNG/i0BIpocy
ZfKeHeKSAVrqd5aHLbDV4dWFZ8D4cfhZ10ldMLo+/Sc1RlazpyQrupnes1LbzugQZmYodSgl
cLuouDz1qqc569aAeaIVUpG2TZ2E8ghfH+Odiyh9QsLE2C31OMJHhJy/kycO5f390IzE8bVa
Y272o6PzFs98qmOuFveGFHE53iqXYhjIbRPzXItfZTVqKhM8cCR1KOsSsS663GKMQqQLFa9P
rZVdBpVMelkhRsBKXoUpzSXeNz+sSiXb9plIfuON0m3yJ6/sKXjEX01kej9C83SL/Azv3R5W
+WkI2CF+Gw+n4VXdK1eHEOqWYKhKToIex4XRdXONV9WnXiE4b1PnOk/OqUCwRCdDpQ51mEp3
mHGiZ2j4k3pVl6Cxyu1U3aCi8Q1I/Ul4oDSOs6L8UIq970HzDRj/CZW20Q5D3cYEpYDdmeY1
hOywIUizjK3Zroiw56/GqFyqVG59ShHjsAMVv16dJZJtwZkcU3MRJi29QlJUBVO30ON6h3zh
mSJ/rcL7TFhtBLqTeGIK5bZOA9/+OeEJSwWzIJFiuIru6Tw4v9fApUEY0yCbOuRpvPsS1BtC
3qKZC82gtaVR2esAXAl5C92yFfBxD/HyRaW6WSRPV+821X/80n/pPJR0SMd10W0GdessSC9v
WmkoS+m5EfVp4Q8hqWDfmsyTf1pOdaibs6vG9qti7V5Bsd429KcmGN9oo6eqKTIMPPAhmW+m
Yqv8rhhCmKPuLxpL7uBqkVSlItTkuVYSaaMVrsa7A80zwhD2Befd9CZpq7XELPREhdDT+qdz
RKTNSlHpc6qNOMPme1BN02C1RdpE5LZtfzHXb2pxHIa+qdSB0ruY711eJvhr3oqWapBuWFL5
Mt7Vzhc/rcY0ORwL9jMtgtsOlH0ZF9Q2l7CfeBtTw2nUKri+RtKeCkMopwfUP4lHxu3WR6ek
4Dbb0/y+EF1sbwY9TSE1nKNWiSb3LrIM1J7xn6X3rxv0sj3/+0MqYmB6vCm3SgzMW/hdBScI
SR9nQHORnNWoNshu9mdOdDh8u6CzSNpUoNphBsoNGabERK07p/HFM70srGKYE3A0F5CgPAIX
5XS+x7CHsupixQpPUM3BeSnMDsEpjplITW3pWYOLrqrzgH4vvJnpHcjb9K7967k9wTlgRZs4
TtC0IE9BfUcYlzZTIOBHaL3pcC3G2HuOKsNZJUpe8Q7vvkgJ0gmrO3yWOzAjz3ow105lQz3i
LoRQV0fXPKFUgxVjm5gbjhAz9mQeIxMqmtwSNI6BPMWeQhF2ooneYsnGwBywIRjTCDPh2RoM
NH2qrjWoT4L40QrysF86Qlwq26YU8m7/0+Is0i1KSzr79aytDxSiJjpKBFYDUSJkaRg7nVkO
V0zSlw4SxgqXEL46wG1jM/zhDEpmyuA54KTpGH6Dj+lYcA74psACLbzNebLdWrZTSlU3RQaY
BmM3Md1Snm995REpFHzJOvOu8tVF5e/+/mdWH4/1AAABrklEQVTnS8+sKK9642e2fkmu9KVi
iV/t/uN03cWoZ7mFGd17X05feV049pfc9Xf3Tjp+4JbYb0nO+0gbz3989lUkkPmDbFs+ztgz
v5zx3HHGBR5P6c8t/HpqPnl7X2HbgVuces+uBEocqMlc7VRNVltytRBCaBM0+YI+X2g1aLIM
Gr2g13P9CdN7nO5NG1LV7qhXKniF0HNu/BSnw1f9iwP/QYOi56zea02NdxOn7DzlLlmDKxUO
+mv6yDTKw9Y48oAqQkZFb9r3GrgL+COIUErn+i9EIU03Dfg4g1JsvpQXLcBgUoLMrvNfWSdy
woDyx6dKNMF9cM/bJv9NNX5i67+o62nW0tyhSI2DzQiSepWHrdBpNpvpGTN06EWBNvyazaFt
XEdpB7ByWm/W22lzsN0+II2X/1itt0fVZjR0rEu5k5Iyac2kI7T99VrKoQmVEyoHQvn527WZ
J//xvlc99YcNs8PWRP18woTKQ7QdmvZGf7XmrXVH1mwIXVHO3rDhk082bOjyH9n4lR16c3l2
9qns3Nxs/KbHG9FjYBoHLwv7T39M9YDjmyeP//c//j8rcndxbFxaDgAAAABJRU5ErkJg
gg==</binary>
 <binary id="i_016.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAACGBAMAAAC8iJe4AAAAMFBMVEUJCQmIiIhISEjIyMgn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</binary>
 <binary id="i_017.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAADYBAMAAACKDP4/AAAAMFBMVEUDAwOHh4dISEjIyMgo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</binary>
 <binary id="i_018.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAEWBAMAAAAHmYpPAAAAMFBMVEUFBQWIiIhHR0fIyMgo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</binary>
 <binary id="i_019.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo4AAAE7CAMAAABkP/CJAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAEhJJREFUeNrtnYGSqyoMhn/e/6XvzD3bmiAoUEDU
z5lzdutaG/BrSIAkChwcyxyiCzjAkYMjg6M4OFY4/nBcU53qgepfCHMoDziCIziCI8KAIwSA
IziCIziCIziCIziCIziCIzh2k8bPBV8hzDUSgOOiCukfBHNR0OUSgCM4giM4giM43hTHv90E
mx3398vHtNv+/jX57DlnDLpzxTj2kMBujJC9bXQXcFwbx38PcPtnfvn/Z+Zv9mz4XuzPFeLY
R4LUrf4+xN0FHJ+Hoy7HUSU4WtHA8WY4mjHOwWDH0r9zIRpdO+H4iwTnOEajNTiurh1zWiW6
OIVdJ+3YLkGJdqxxZVT3eLev0EiQaudr675royeD23H8PCvZUTNz4eeT+uJYLUEKR/3TpPYu
g3D8tqgTj+oyJ1IpyuDpjqNVGffDjITRiTq/ttSzHiNB2HnW23+1nrVCE44K4DjEdFDNLUou
1lAJes87tuM49tGB43twdFFdKTvqDEftzTCn0L/6OxyNI6U4etdPfXGMJ4PNLG5RA1Z3rO6w
o2czQO2LUhzTEw0J2zgcW9mFOG53yN6qHcedFV7bAHC8GsfcNGz0NBU9/tvhWNQAcLwex21S
alsZ2kY2P8IdT6gsjGNZA8BxRRwT60bbQ7+rdixpADj2w1GhEcdNJ3pra89QNxy3T5tnOwoc
J3nWflgt9qwTK5nRTqLthd1pVNdbmfnarJdbvyoT3TwkPeuSBoBjz3nHq9uwypp1z0lIcARH
cATHx+DYdTuFSj9wt4RgV4K3mfj0tYUyq7z9M8QBxzUV0s5f8lu6zOaY/KYa9euaWeKA47o4
yj/KxPNXSMwB2F964jhDHHBcFke7tzpeQnDTCG6+K1p36IfjFHHAcVUcd3O2iTiU3Qxpat2h
D45zxAHHm9iO8TR87q+TbMdB4oDjkjgmvNLUtuzgHN2ZnvUgccDxMVN9Wqtr1PoucARHcARH
hAFHCABHcARHcARHcARHcARHcARHcATHIThycFBAGO2IMAzWEACO4AiO4AiOHYTZZQ8BR3C8
UhhNER4cwbHiUnAEx3VwVABHcFxDmG8i2a8dGXwy1v35YP8AjuDYUxhtA7b9ZxmKz/sT4AiO
Q3D8oONw3OogBZfhsCKpFjiCY6N3LcOnZWgL6vq7oM5AvTOORd87cByDo0Iax692rIerTyGP
UXWqVPJ3/XSXoRW2Ggk4kKizqC1qKDIJNct2lIpxHDQRoOL++fUuixkguc7UFcLEMHgPesvA
M9yzfg+OYT0cM/38XMsh9Ky6pfmPDhzB8eysK4VYo6gvx9FWcfTFIf/8REUtTI9Jaqsklhus
/yZP7I/gM5BEA6StQ/l6HJWeG13WldnNl2VmeRU7kvZnSLz/Nxy3/HRbQibvzNrP895shUv7
dBxt5zhlsu5EzzZlK1dRcY/k7vErocn64BhiF/UQfzsl/Z0ODALHrcO27JMDcexxyUfwaOgv
x9EM6gWbAisqwrtP83AqlkchwrGo41+kHRWGD9Zr4JjRWH1xjF7FOHouGazztqPugKPObMfk
IsTOjus+WH9sx7QJpNS4Lmtw9sdx6JrBYf+pvKiafG7oYOo6/MBjiRNy3j0lqzIpzzocedZK
erU6d2qLV2W0m6kIvhpuTgY3Q90bR4ITJlxSL0vzZn3165rfAwa0Fo3geFMcFcDxzTh2s5jU
RZjhHazI/PIT8SXz8EHR5nG/aPBMHJeS93bSnNm4m/sUTcSfz8N7D0yxUwaO4NiCY3qq6Xwe
3r3f3wMcwbEaR7N2mpiIP52Hz+IotCM4dtaOZfPwKRzFYA2Ov9uO0eh8Og+fXC7AdgTHLp71
biL+bB4+8qz3qwvgCI79hOkzDw+O4NhDmE7z8OAIjr8LM2oXBTiC41rykKqeg1T1aEeEYbCG
AHAER3B8CY4jtjyDIzi2fZICOL4Dx4qUUYOSgBXFHqkiC8U/OeemLHsejhqW9k3H2bLKQ7eG
dHTRYF2XFEVXM/EEHEc+8MPkbarA8ZqMRqrLCQWON8UxgCM4Tm5Gfxx9fq+yfUU/uTJ1l9hk
GZGAuzyaURI2ay6ZWOt9EjMT37TP4qauD+5yHG0W0i24u9WuPMGx3nbUSXWHrr2l+qxxmxH+
/Rcn/TpIZ6ZEt+0us2td+7ZrIRp/xzHa7v1r3rpeSVG2bPnhOH1Hz94qtBAy2nHD8rOdPuY0
24TcFy/scqfss7h1CrPts6nmVxz9E9gCZlrd7uOkKPUDeCK/V1CzgCr8grbh6DoxlUovSsJm
EpV855jkK6fIh4mksrhpIRo74xhMUsr+tmPNCJ7DceRgPRzHZBhISjuGkA71TGVxe4V2XGKi
x45RUQazRXF0oUl521EntqP9DvrY+H0WN2zHRhxzA2xmVcb7nMGm9RrjWTfg6FZljCMdedYy
8m9NsA6juzKEqLXes/bJxB7hWcdxXZM864tnzga4MjMaqRfMOw6T58ZbKDSuPAA4guOYT5rd
5x1yg4MjOL6QAHAER4QBRwi4E44cHAS2oh0RhsEaAsARHMERHMERHMERHF+IY48CwuB4DxxV
UZMwDAlenlJePQ/6kFhicGzDsWq/45i2lYUIagiOYVDwJjj+MFgX4zhEl4AjOJ6TN+3pXYjj
sIcFjs04Fkd0ReXAt9INyTjku+HYdcfzQ4IThojTq7y6xVFSovZNk/680JXxuHeMB9Fij38l
cXrZjpF2DFHMUhSH3K+3xk70DIklBscJrsxO/yn56KSu2jGMrWc9JJZYiz3+lcQZ4lm7Gp9D
B+sLcPw5lhjtOMGzji3/rO2o2+GI7bgEjirPfuttqbxnrcrsCWeeddnKSWNPDYolxrP+YbBu
9ndnmTaa1+fT2vRSYcARHB+PY8elQnAEx4XawH5HcARHcARHcARH4qw5iLNGOyIMgzUEgCM4
guOLcKSAMDiu01sUEH4RjoU7elzu96m9VVlAGALujKNqQ7c0v7cUwPEdOOoe9ayDwBEcwREc
Z+KoujjrbTO4i2X9pVrZUjt6ltrx+r7tt1W1Ck09qpCsrzuktwbWlRnZ4w8TZkpwgkIVjr7U
WiKscEBvjay6BY6L4VhRkzAarOPi0INwbCqRuUKPP0uYiYGtDa5MVIX8KTiiHa/VjvU4mrLi
/uQg2xEcwTGcrcpswaujPeu5OOJZX+tZD2/DvVyZSW16sTCBAsLgCI7zBzYIAEdwBEdwBEdw
BEdw7IgjBweBrWhHhGGwhgBwBEdwfD6OBLaC4zq9RWDra3As3u94XXVTAltfg2PNNh8NaRyB
reDYjuM1tiORhK/AsaqQBziC43hXRpU4fuJZFTRpdyiBrSvgOGv7bXHolonUskVbx/YWga1r
4LhkiUxzs06eDYGt4NiO419t9TAJRwJbn2U5gCPa8VbasSWw1ZUOBkdw7INjxUSPXZT5A3OC
Z01g6+s860ZI+hGwjCsTwpQ2vViYETgqzMORwFZwPLz4W498MccPAl6qHRfsLXAER3AER3AE
x0fgyMFBYCvaEWEYrCEAHMERHMERHMERHMHxhTgWrRKC40NwrIqzDv1DrYtCVgn7fwmOKm+D
hrSuLESQOOtX4FgfZw2O4LgOjgJHcByFY3ZHd74InCl19C0grHEFhOfiyG7w4eIcBydU17OO
ige7qq13d2WIlRkvzlk964pIQsNehKGG4Thzogcc74Tj9+pvJcKtJKEG9pZuBgBx1nO0o7Mg
rUEZHoEj2vFi7RhUnTJK/l2fl+AIjr/jGOrirE0OXFNAeKsnPMCzLsu6i2f9BM96eBvupR0n
tumlwoAjOIIjOCLMU3EM4AiO4AiO4AiOL8GRg4M4a7QjwjBYQwA4giM4giM4guOs3iKw9TU4
Zncn5LZQBAJbwXEUjvnYQCIJwfGiwbq4OqvC/HrW4PgyHCsCXjWgbeAIjj/i+K0hbCof2dJH
3/25BYYmga23EGba9tuadABRSMLmZ/wFvUq5UMNbuDIEJ4wX5yxlVNXZTVnJ4pj4WRrxSmAr
OP6Oo7ZtGSkstyG8wzBLYOtjLIeeOG53cdsyktpRpa44kYRox2IjcX9OB7Zj2NuOAkdwHICj
vtmhVOxZl0S8EtiKZz2qDRryFkK3HiMMOILjW3Fs2V4BjuC4UBvY7wiO4AiO4AiO4EhgKweB
rWhHhGGwhgBwBEdwBEdwBMfpvUVg63twzD3ro8DWub1FYOt7cKwu5KHuzSN0Cxx/wTGAIziC
Izi+wHasLpH5MSTDVu9Vds/t59dSI5PA1lsIM2n7bU0BYfm41u96z2cLeFMNVwJb7yDMkkXg
5DE2kTL6VrpWZxwJbH0PjrW24zZYhzSOBiF16y0CWx9jOQxxZeyUTxrHjtqRSEK04/HF3ww8
cd6JAbYjOL7JdmxalfkLWLWetUZ51gS2vsmz/qUNs768hG49RhhwBMd34NhnNwU4guNCbWC/
IziCIziCIziCI4GtHAS2oh0RhsEaAsARHMERHMERHK/oLRFJCI7L9JYIbH0JjlJVXRlJkwNb
Q1v9BfUPCG9qU8ceay3d/NTQLRMXM3uwrg7dkoY9iII7a0CPafob5+NYv/02hEtwDJX7HTXw
QahYV3fsMQVwPOrjtXG89jmof4+B49EpqVBR9HFlGi7Zh4AboU2pJhsgbpIQ2QJOMtcF915z
/ngcke8xmb318jeJS0fJ/4gKTBlJolh3Xy+yH0bDbccGHFUdEtPMWpkFf/Jdi4obp/4pfmWV
W/49yU5QwqM5frOid9mizPZH/tOVLsJ3tyJwatCO6ihfySjcGGe9C33MohXimscJHI2DpCh7
lnSuHb9fCiVx3L51cbnRsCtCGt3gW3/v6/LptjiWe9aX4FjqDORx1O7ZmOqKFkdf81gu54bs
X7biyblvtE57bLvnbkSNizKH6FXMq0KEY9SCexUQrsrRk/iqLomj14lKV5eNtWM8euYGazku
Dgbrgx5LDdahRDvucPRcpvXnrQbrynnHqbZjq3ZMKJRi29EP1oqrIWeHy+y84/7D46/Hke0Y
fz+Uqt7sY93vOlirSmWaEWyWZ908WDv30nrW1h9NeNYft9XcIQoujz3rRJVk7XrMe9aq8KyD
f+W2Ukeeta/svOWZu49nff1k1UBX5rL5N52c0S8CqfIGbKFYY6LnmTgqgOOFOPa6y8wtFRr2
4WMqNIPjdBwn9zjCgCMEgCM4gmMLjhwcxFmjHRGGwRoCwBEcwREcwREcwfGWOI6qvAuO4Ngk
zJjKu+AIjr/gyGANjuAIjuCY4uHPkAwmHMJFObqXckZnYr9oHJCZ3xELjuAYOTNOT342kSd2
q+92yx9HVSoXZQaO4JjXjlHl3SgkUj64Md7uuwvS2Bb+wi7yIlEwDRzBMTtYu+28yoSZRzgq
pCIxneo9CO67OY4T61m/zZXx4V35rAcex3Rl3n1AZjWOPg7rvEOvSKhXFiyzi1OWLsyoV1T2
s/271wHHXc6A7yvlUyPsA3l72o7fELWcyOl2zMVRFdD6F1pIIZXOtWi8MInKuz77kE/4s/Og
bTXezp61supnmYR6z8UxaAqNN1qzrsLxmoR64AiOpzl6TLC5Ud6bTVRhAY3FMR5mclnxXPY8
N+uRCdA3Ce7CbktCzWCdyJrXkjbvzTgmM4KlT813ZcxCgsurk8uKkslotptBc5cokbpOdbMF
1nCPsuY1pM17O446wLHG4xkw0WM8wC+WH5cx5nSXLC9k8tpFCs3nxYlaXD5YZ/NC1abNezmO
PpFWlKMuVMwHDUgxkZqQMDMY7pn7NHohkWYx3Tbz57BrcaEyVzZrXn3avNfhGFzKouMEmB0H
68E4JvOApbRjZgxVKgVuA47Rq+q0eY/BsXbeMdiOyOKoZXCMtwDk1v5PbEfbbKXst6bBOpc1
rzpt3gNwjFO1nbbBOs52CtVuQdoc1z6e9RadW3gXtypj5Il800QavchF9tutQpRXz3vWvsVl
bbIm5+5R1KbNe4J2XKENF6Yn0yix1adb+syfgiM4dukVcHwVjr9IfThC/kyQ5nZw0nbbTyg4
Uyjk0vc+HsfbqYBbxlknVwbOtoEnFxDAERy74BgSOxWzBQrcBH35hj5wBMdeOO4XPGyZFHAE
x8k4xtqxmi5wBMdW2zFEayXYjuB4pWftz+6K8uBZg+OduwYcwREcwRFhjnHk4FgnVT0HBwqb
gwMcORY+/gOi3eLN6hVY0AAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_020.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo8AAACyCAMAAAAUNdUTAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAADV5JREFUeNrtnYmS47wKhQ/v/9K36v7TMSCwFkuy
4xxXzXRn6WDLXyQ2AYQHj+cc4BDwII88eKQ8ggePJxx/PN4xh+KLJ3K8UhgeMTeSR/JIHskj
eSSP5JE8vphHp4qvFLZDFHn8+vkROP5fDv9qUeSRPJJH8kgeyeMP8PifaqdUvD8P77+njtc/
2qB+zqik+jnsEkUe38Tjf3f2+Kd++f/P5DX9rHzerJ/DLlHk8ed5xD4eQR5/lEdAuWgUJHqV
/fecuHW3l8eposjjW+fHaB6C5iqesEbmx4miHswjzh59voyYw2Obr7dH2GrvcTuP+Mug0utp
8sbPLRnj8bIo3DCSE3j8DM01IFF+IObNj2u9Izo+Y36oNdI90Wb0IrOvd4jCDSPZxiOkziPk
53nsYnf4zdgl6ut5nHZPySN5LHhUegLEKA0RjygVDLM2fNYHMU7YOo/WZsQEHr332DmPpV83
+qX8nmMkleGgb7aIVyKkeDr3yp/Mj4fWqx+EPMZeg0DRlsiwO+PxeLP7q2EevbfOOeuS0yOP
J/fGGu7WfD+BIfTKT+Ex86q6U4C7qkfyOLAckce/m61dm1EIqO6Vn8SjKPPPuFzFzuLKOHwq
j/3ODPL4B2Hgarde+qpXfhmPfrr5OGa5Xr+PR3xIiYYwW68ro53wCGnh8ZgVnV4hqSO2g8fj
g5fxWNNmyGOD/hi71Bv0R6nOj4chpB8E3vFyHjbGk/5jbcmmV5/4ep0Z1h2fcZ8omfNY+qMP
v8OjGcnIvv5zxnj9zLhexuzrvSOyPX4NjDvrfnh+zEdwnz+cPJJH8rj2JGZmBGQrmxQLlFnB
DjMzfK/kVucWUdg4guRx+bknLhHxJtVZ5g3ahK0RxfzH1/GI0gR1kCAyQPUvrTzOF0Ue38aj
dvf60ICxK41ry8UT2nhcIIo8voxHxCFeM3kV7rwonlDncYUo8vhu/TEPB03XH6eIIo9v4jGw
X6P8bTEm8Sz7eooo8viq+XHV52CXKPJIHskjeXwOj88SRh7JI3mMeOTBg/0VOD9yfuR6TR7J
I3kkj+SRPJJH8ni8CQh+JY/k8a5zH9zdTR7JI3kkj+/nUaB+kEfy+CQe/d5fgDySx708/hte
2MGGepE8kse9PMKVbVBjDvJIHu/iERDySB7v5VHg1mrySB7v5NFwiH9bosf1x5XtDsjjq3m0
ta9NDesr9jWWjQZOL4U8fv38uETYDTzu6rZJHsljw1Vh10WTx6/mET4g6TKt1S///v+oC/qF
2lVh21WTx2/mEXCmkfO2u6etVR/d+gYeVTWWgumPkiy2xbb64ri/JY8vmx+lCPdEPPqdKVkd
/5b5ESdM68oYcpwTPl8c7+76Ch4B8jjGo5gq1cWtV88jvO0jPErZ+aVc46FnV8kTTJ7II4Q8
DvOYrtf2T5I5qotHlRUCdeu8J8vy2CBppH+hq30/857mvQ4QnQM2ecau8YiZ+eGKx1P9EbP0
R2Nfn67XKG3xkMfO+bEYPazwSeVXj9b3z3d9NDYK3dodpIzP/P0fNl5X3Ydkin3toIqiTsX8
6Xi8qj/ey2N+suuXzbaZbGtzEOzSGurxGRT2NWCMZ7jaux998Zp9/bs8LkDsBTxeXJDQ8b7r
PNqeQrAdxYJVolF77uBRC9HVi2FPQEWOYTzIxZoG2xmtVfeFK5IsfkR0pUY3neQTMy5N5b/E
IwItGkgcAy3a85nij7rll7qAc/3l/A8EXROzN3TNj/yz89K4e1eBVYLQkzkyyuM/V7w1rOxP
2xWzgUc0WHkZj2jgMfB1BMnbcMZgP48wc8lJCEX7A9/LY7c1OcSjtp5gowCilFrllKpFA9C7
kEMKz5dyj4kp4CbKWea6yetXBOYPbBPvKo9uDMQ98sBCyON0HqM9SjjcNkDzen2BR6TRM0eC
+NnPvdFswRpdr+P5sfzOCHlcwiPcEjSoP16ZH4/vwLn+aNdruFfyNXVIf/T4I3RL2z1f5DHq
b4325cmU7b9kX3fyaKzkjyPM/jTNi+MUbe1GCw3y5s4Y3r4W+8jUfvUuvEwSebx4orjwxl57
5rZhxrXx7nN2kce7eOz193wZj6i58CDkcTKP7U7aX8t/HPZe42SsVbZrEa7TMTop8mh/ZX5c
dk+Zb1Y+f5btCudewHkuQ2xGeEX3LPpVPCdF/Etp65laTh6/lUcJsrkQZ4dZ/1Ozhh6UL2gJ
ZtXjXziJ+ZHHl/Bos75THiFdPEp79MsEnCyPYrdIkEfy6MITXTw2Rr9MGMHyCHty+J79M+Sx
l8fY344gK7xPf6ykJ/jolw045eu1pDnX5PG7eXTZrgIz+Rj72ieJd67XLdGvALws/sX1+p3z
Y7k4zhSkSO6IfmnmffzL2dfRvhjy+BoeccdVzSyNTh6nnrvfKHXqr/Zh7HyrZOXCfZD8i3gE
1+ul514o+Q3+6sjouOnCGZ95K4+qQkTmry68duSRPM7mUeeHFzy6KiU+TXx0vSaP5LG13kcT
j+B6TR436I9y5q8G9UfyuNm+PvNXO8/cBfv6dh7nlVAijzvO/aq/+uE8Yu4JkMdtPEJeyOOK
al7kceG5XPZXk0fy+KRz2cyj2zN6fJXCYuCfh66Mvs4LD5LJ7dYKlAlsPHgg9xIg3x5RL6qf
VkSN2udxfuT8aAUh91zp/45U76ZQqC1eWqQOk0fymAlC5hiNii97HoOi+uLcrvajlMeIPJLH
+TyezI8wibpRKJ88ksfSMRXVF5K4GPiHP+qP5HEVj9rOFokNauvIcsnjobWd2NcqJ5Q8kseM
xxtOhzySx1B/JI/k8Sk8VuJIK/tPkUfy+KQRJo/kkTySR/JIHskjeez/UPS3qSKPb+exob/r
on7DZwXEByQt60iMncKxSxRGxnc9j/EzPeiMXv1pgwVM+75t4nGWcOwSdbsGlfMoII/kcffy
fnIdr+DxdlsM+4Rh31U9nEeU7XSTPPU7edQ9wl35t/U8XhKOXaLMvgNXvF6C8vZHdWabgFGU
ypKwBGXwS8pjm/6ILKEoKVy5256xjLuarVcWOewUjl2izjrSSnBncTROjRPU7JaGLOusn5WW
fsPJyffxuMDfgwD0tOfsGh4vCscuUS08SlkAy6MXdn9MGjiiKKkV9i9sHRFTqtwVU0Ilx7J3
GpzIo6rAvkN/vCgcu0SFPIrd6KUoD3hMOyr7mvZRw+Xc/9jFSDYRPphHPXDbeewWjl2iEh6L
+RHZ0lyi7PUIyyPylPNuf4/4Wbos7vUgHqk/tuqPWfF6CbcDegwr2xIwoj+Wrv6GfsOBIa3M
tUh/QfKBU8sq+Q7AW+3rScKxS5Ruh+yL10tR3l7NOL7ufdRRWfd0Tg1tWRm/xtDL97clv8up
ebuwajvktvPD8N1fyuPgh5JH8riAx/r6QB6fyOOQSjT7C8H8R/IozH8kj+SRPJJH8kgeySN5
JI/kkTySR/JIHskjeSSP5JE87hekUhLKjsoiZYwaRY/26GXySB5HBLlKtkXF2zBdrMwZLzYU
kEfyOMpjQcwn+fqvFSOKkqI+B1xl3aLCIw8eaRwadukuNgHAdfUWneDmcsBdVXvOj5wf58yP
VR7VjhnPI7hek8dF+mOUhR7rjw3J6uSRPF62r70BbQrV2xxw2tfk8Q5BV7bJfRePoeqNlTWt
ySN5PHs/Qh174R0Cedx5At/J465RnLnXkTySR67X5HEPj+1ltiQozWWLd/moq0ix1dg+II/k
0c+P7WW2JOzceFKXrfSeuQfkkTwGPDaW2ZKiNFeFx/KjRIJqXeTxF3ishFGLYkn1MltSlOby
xbtc1LX8KJGymzh5/AUeIa08NpfZkqI0V1bkEK7vuAm1Alyvb+Gx8C/H/T4uNvxIQ5hAl/5Y
L7MlZYVX6o/fw2NHf4Url5DXwT3h0ZjMjWW2pCjN5Yt3+agr7evHrdd38ihDPmhcPUE89M49
h8ciZcLkVojevFDuaDjJo6jz2NoPiTz+EI+nDjNdwDHc0dBgqVypZ3+o/92dPir2zNhobc2p
GC6IiU3ChkS1lMgLDMHSTrRtDur7FGo81u0ZI7m308fJh55Q9fX5ZlhUSHOaqFYey8Y0drvM
JzPc84jR+bFJfwzLP8sVHlFZx8njI3iU8F4fLzso6vsUpvCIwuht7ayQOpHGFvIv4RGL6l7v
Uwx89Epsx6NCf4TZ0XBFf+yzr3s7ffwmj18/Pzr7WkR0OXpvX+s2B9vs6wQ8kMdX8rjaDZD3
+6iio+Iz3Z0+HsAjKooqVoz9l9vXd/F4XdRoW5WN9szZylF3HTE+MzBot/E43rD51f6ed/M4
c9WaymPr9+TKpGu6TpkscadD6OJbJ4HpNLaV6OHk8Xt4XHX1cMyb7j1AnrHjXPdh4k4l2aep
ATN5/FkeLSa1XQjSkPitHRrGcxbGucgjeUSgFQAoSLPBLBhtO0v8to28VVxeJIxzkUfyiPTk
k/62dn48S/wuM1LCEl3kkTxm9kzB47D+iCDCRf2RPHa93++ePixun/xZta/V62Ujb9rX5HHo
/ZBXIkIeySN5JI9X37+54h55JI+MF/4Ojzx4PKTBw5OmHR48yCMP8siDR3z8Dx1TnNgGuJ4f
AAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_021.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo4AAADfCAMAAABPnaKpAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAADqpJREFUeNrtnYuS4ygMRa/+/6e3aqcTkACblwA7
17W90504jsDHCAkkQXjwOOYAu4AHceTBo4AjePA44fjD8eAxFS9UAhSmKApxJI7EkThSGOJI
AogjcawSRs/pNwizSQDieOiA9I+CxSxgtwDEkTgSR+JIHInjQ3H88wqHidzfL5+5XXj/O+eL
X1OzQfVaLY4zBIj924gva65CHA/H8d8dDD/RL///W3gvflW+J+vX6nCcI0DuUn9foq5CHF+I
I3bjiBocY8mI49NwjJScoiFWpn+viVGvc3AcEeAex1hbE8cnjI6lYcWcnMNuzujYL0DN6Nhi
yqD17oaHCI63rtlj2ySMtz+4G8fP/UKsNgsnfr5oKo7NAuRwxL+RNL6KG47fNk3icZJTpFEW
X4/HxSOm/olUoXmhzbCttKx9BJDEsg7/a7WsIZ04Qoijx8wBLVeoOhmOAsz2O47geJTLmDg+
Fke1OTc/ibrDEeksTA3p3xFcLhVJk8tYaZaJOFp/sHHkSvsMkzt6mkbHMAGN/6jHMe9pyMyO
5Waa3Tbtv5oi9OOYTMS1/+1OfuK4HceSH9bgCHP3n4ljh1YnjotxDDcqrA0F1axV9LU/5Xwc
2/1BxHE7jpmVo3DPqayJ4z2OkG4cw5iop4spQ9NwDN+2BMcaFzNxnGRZa6XaYFln1jLNXqLw
R2yitvVWwWNbNnPbV2XM1aXkDpb21Rvi2Ol33N+GY9as8w8kHk4AcSSOxJE4DtMILGxTuhYM
sxQcVhLy59ZKfJAwxPHYASmx9/Sermh3THlXDR4mDHE8Gkfom5khAJLxAMS/PEoY4ngyjvHm
aruCoLwIyt1llh2eJAxxPBjHxGWbCURJ/KO5ZYfHCEMcnzN3LK8JbZg7+ghDHE/FMWOX5vZl
izJ111nWPsIQxze5+vB0YYgjcSSOxJHCEEcSQByJI4VpxZEHDxby4OhIYaisSQBxJI4UhjiS
AOK4urfq1p9IAHFc0VsQ4vgbONanjILAJcNS3cI75nZ6NjHRvPAEjAni0MFJLoYTcaxLtx8p
TOx5eCuGR3R9LXxGETSd6dSxRhgcMFROHR134nh7Gka/FvJuHN1u4B4cvRrz2zguQASG/Lfg
+Jl9BC0/Y9qDacT23aRPsgyYJNPhDe+UUZDS94oKVREkpQiahPk+1OEe6gamr+vbLSFxh6Sn
Ri4QFW0TLuMxOir1gvEH7nbYm7bnuXiTJMqg9V1YHWlkB47J90L/mvR7hzBIr2QpSb5Fzya+
fZQKmPwKCf+pj89Lxoz4GVuCIyaOoMUxIyFPpXdcgmMCAMyYZuUcw1EyDYzqypivNLVhEoqh
30LSMvjhCCzEsTo1yQCOkAKOkB04xvIokSBd2SZRcifYBhqFbLomi6M+oYgjpo+O2DM6LsAR
UsARchSOGFbWFkdIHkfJfeUAjnBQ1rj4efboaG4KijMnXxxhageFcWXe3DF3J9Ewd7SgKlmT
SagetypwRE2pJnWu+b+3Ze2Eo6qaG/wEOQsXzpZ1mLEBhk8dVT9oWcfTP2UWKyv+zrIWKyzU
xZVlba/nvWY9xdG/yZSpvhC6x7vu753rHfR1Frc+GQ/H0cvRczCOkOfg2Nwv3O/Yqsa3CIPO
miFbbqXRzcRxo8AUZkQU4kgciSNxpDBFHHnwYJw1R0cKQ2VNAogjcaQwxJEEEMelvVW3LEMC
no9jQyShMo9W9lblonVScXZnCGffqoxThOtBwlzjePNW9iUs7q3aLT1JUVq3cQHVQvdc9Qwc
nYS5x7E+ZvBZODqqqftRgzh2zx3fiePeSROWfuw5wnjhqOJa452sLcXyfHG0O0DDllHENVIk
2t4aC6826OZ2p8Yl/DCXgHiz63eHbPdk+CBh7nHsmjuWgyzah3kfU8Z8Mo5YLfzk4zMzzSpF
nE4jAEls9JDyPEiYmZGEJvChfN+kaSOco6MHWakLwT5a+ItmxYXRJN/cIQL08xfC/Xot3YOE
uY2VkSk4qtiIqNbspN7q3Q0eZNNSm5Kk2kABxOT6imL54oDXeMOsH44SxxHLZhxHhbnzO4rM
Gh1DlONkZd2FI4yBeC3198mXq8B7k64iDh6WFaPjATiOCuPk6EExIlKlb9g4Ohr+YHTw5dwR
JpGHaVZm7gjOHWfgWJ4C5FdloprbEuxQZXnG5tcUy7pygQB552Bk+yOROmdZh+qjUbhrFOeZ
WtaZ5vZhgzQEZZtl7SPMW5IxzzhnoRuSa9bEkTgSx+fguHJLBXF8M44kgDgSRwpDHEnAD+DI
gwcDWzk6UhgqaxJAHIkjhfkRHFmxlTie01us2PobOKI+N/jGuMvOiq160wdxPB7Hjg1mewLd
Oiu2egSbVSkb4titrBv3O27CsatEpkvsIziRdcSxNXTr53GksnbEsTl0K1NRNNqN62XK9J0T
7183JU4KQaqFqNb7TzgQgHnXOUWYyWWOUK7S2S2wYyGPiKX7n3JUa8UnHAiYReNJwkyfO+Iq
sGm0vE+judUwOiZYppiWo1pvwlpBHPeZMkhKOALih+NQEbg00s8Es8Z4ftBKo1ovw1qzQbw4
iMaThFmBozwJx+LfF1GtV2GtVNZbLWvEWmvB3HEijnVzR5TnjqgO4iWOPTiiPd1ofJtXWNYD
OKpVmaJlfR3VasuXJpZ1PoiXlnW3su5ow1RP1v6KrUekVHR19h0kynwc19a39a/YShwfjCPO
rG9LAn51dCSOFIY4kgDiSBwpzHwcefBgYCtHRwpDZU0CiCNxpDDEkQQQx9W9xfAU4nhObzHO
+mdwfG+cdc2g69Qo4tiJI3r2O4a/saa34BPa7FYllTj24YiRwNY5w4pjYCtx/CUcF5oyPji6
tYo4duGIrrB/s7Ma+Q3XtUPnskIe15+bWlqIu8F7cLxL35OZ+Eumnh9srd4m4Tdvv3UpvMZY
mQ4cIdIXuqUjjn1x9A5OcCnaSxx7cGypSagKlauI46jALqDDlsd7ayiSsBfH4aK9jLPudPQ0
zx2RRBybsveoc8ycjONw0V6OjotwRDbiOMVxlrJehCPnjg/DUafy0hHHCBb2bMvaGUenor20
rHtxHG7DaBLF/XHW8w8K81YcF8RZE8cX4XhIb5EA4kgcKQxxJAHEkThSmFk48uDBOGuOjhSG
ypoEEEfiSGF+BEcGthLHc3qLga0/gmP9fkdlHq3tLbfAVuJ4Fo5NtQqdCk5uDGwljsSxD0e3
SELieAyOLXVliCNxXGDKoAdHWzRopJzC5sDWZu6XEfCb22/bQ7fKoa0evbVyv+NJBLBia4Oy
RjZSxqG3lu4GJ46PxDGqs+uMo3vo1qkEsIBwt7J+C44cHbePjj2mjA1tdZw7EsffwbG5gLAK
Xl1iWa/FkZb1dsva8+4+zZRZ1KafFeYFWygY2Eocud+RwhBHEkAciSNxJI7E8Xdx5MGDga0c
HSkMlTUJII7EkcIQRxJAHIljszDxmj9xJI7bCcAmOYkjcSSOxJE4Ekfi2I7jn0PYxGN+C40m
v0RFRRC2nIpURXMSR+IoBWMm2kUPZMM8TNWo73+5U6RmRz5xJI6Xo2NUXEnUDYLBEXpExQWO
uPle4kgcSzhKoC+C8198Zvjzm5pIoRZtQzCUEscVHNW56p6IYyEmM0QPX+EotdGcT8KxLaGe
bEioVxksA/vnen9zE47Izhth2gz7J0o4vmLu2PJG6qjAjMai6u3WhHqA241AtdDFx9mYyrEp
LYmJHSznP2DjceFVlvVoQr0ZI5ATjo434r7VXLPeguOC3urEce99II49OEI68zumagbd5Z+9
cISRNLTWFN4OulGCIlWVrpFTrqFod9rq9+G4IuwfaEqKYty46TS6a77mY8qYT355k+IP5MLT
XP5MttWvw3FNUpSytLUJ9WCsOkzHccDRg9S9givnSs4ZnbYuylCkHYjEcROOn4R6H0ct9Ouz
e6s3C0VwF+uVt2j1N37APrpZuZnT1n1a/T0hbfXbcFyTUK8Xx+8PFijrLhxLPj6ri9XoCMmo
4sz5iK9KZT3Vsp6RUC/jyN09Ohr+YHTw5dxRK2uYd3JzRyrrKTjKlIR6IYYWaOfxzrKuLK6E
vHMw2o713dBlrGNtWX8aJLF3OW5dYllnWk3Lug/HKW0Yc0guq5yAhxHwc35H4kgc34eje29N
wXHllorqb/pmCkmXr4P/XU+KmttCHDd80yMHJHwc9HkfvHW0o+uWEkfi2Haq4SxxeMY7lHBt
gxJH4jgLx9hDqnDUdXzalhuII3GciyOorInjQhyhlLDZ+J2bO1JZE0cHYT7L5ioswex2Syzr
tuUG4kgce8/HsR1MHH8PRwhxJI6b2xTtbSOOxPHNBLByAg8erJzAAYnKmjhSGOJIAogjcaQw
xJEEEEcm1COOq3G8iInKh27hMQn1pD7oax8BayS8ygyNg3C8inF5Q8ooB4krVQ3aroYdz4Zn
jrcBZf16HOdKizlxZIfgeNzcsSfs/4dxnD5dwy5hXoSj3qUHEwzfNiVZgGM2818pgl8Gk+l1
4Wi7cmYs4d0d1tkGoy8T03KbRzGfvleXhliB44fF3G7lZuXjl1BP79u6SmA2M5leD45JV86M
JbyyY8UWuYllQMhJdJdRJs9BO4596UZ1tihfHAcT6n27oQJHmZFMr3N0lKtsVUOxhDemjC5y
o3orDpOABTj9O8litApH6DiOTPavqZOnkYR6H11oM//ZjpXQrrFkemM4OsQS4maWkDxWobei
71YPoMpEmKmEUxpBfHC0auR8HE3mv3SUnJdMzwdHzFfWBkc93mdHx4JDAGIj0NA5OvYV8vhO
/E3S24NHx1DY73ruOJ5Mrw/HdFIwLZbwTlnnnoF0/rpk7lj/Ri6hnsQ6rXfhximhnrGPv9F3
+l/MT6bXhGPQe7orZ8YS3tTrFFtlILXuBU2WddSB7W7wKQPSgBNrWQazhZ6/kZyr2C7MTr/j
FAIgxHESjhDi2AcJuqslHIWj7MdxUlf+9uh4VG9xTxdxJI4UpgdHHjzOCWzlwYNjNQ8e9vgP
fYcEeahUCw0AAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_022.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo0AAACqCAMAAAD/RYXYAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAACetJREFUeNrtnYly5CgMQMX///RW7aSNuGzEZeh+
VGWScRxz+LWEBBLiKJRdijAEFGikUHI0CoWyQ/lH47YCVX5A/MsP1lwWjNAIjdAIjdAIjdAI
jdAIjdAIjdAIjdAIjdAIjdAIjdAIjdAIjdAIjdAIjdAIjdD4ozSGO1oW1ry0Ymg8RTb+g2EJ
EvJWxdAIjdAIjdAIjd9B499+aD+Z+/vhM7/zv7/mffpaMCMMrj3ROKJivaNb9GOjp0DjGTT+
e5H+S/3w//fC7/RVd90cXruncUzFuUf9VRI8BRq/l0Z5i0apoVG3CBoPpVFpugAKrVH/rrlI
x/bR2FPxM42RqobGU2RjSbhEN+eo65ON7RXXyEabFSPG9+s/RDKPI6untq0pq/zBVhr/Xtjn
dRanb58HZ+eSLTSaK87RKP/kqH7KPBqvTo3BUe4rkbmycY3PI12LCb4pfRhdsJm2Dzb1nIpd
YlP7f+w2tbg2GsVB47x5hFj+8OZmmVrxeH9jB41T3xQ0/gyNQSKK/NTpgUZJp16BRL8EuMvo
DyuNod0nk2iM/cGRI9e1zy7Zw3MvG/30U/+nmsa8cyEzNXbZubWRRv+A4pMG0JhMxkMH3EM3
oPE9GkuO14hGid760TR2qHRonEyjf0F+Scjr5VA/33pQzqGx3REEjctpzCwY+XeNpobGZxrF
tdLoJWI4VUwZGkWjr2wpjWXXMjSOs6lDlVpvU2dWMKPtQ/4/2io1jVfBU1s0bDvWYqJaXMkd
7NrXbKCx1t/4dj+2W6fOfyrlTCagERqhERpHwTh+ZUbua0uWD/QysF9GyN/btrawtBHQuJtE
ePRPeLtS24JqX0x5P430jsvkRkDjSTRK+E4zIIjLmP76h34aJzYCGg+iUW+pjpcPAjdC4O6K
1hx6aZzZCGg8h8bEYZsJPkncork1hx4apzYCGo+dN5YXghbOG8c2AhoPoTFjmeZ2Y7vA2J1v
U49tBDSeIhsnP0026xI0QiM0QuMOrWMtBhqhERqhERqhERqhERqhERqhERqhERqhERqhERqh
ERqhERqh8edopFB2KMhGZCOaGhqhERqhERqh8WQak7Ry0AiNL9YsaxoKjdBYfSc0QuM2NC45
vR0aobEWFOd8mkMXJgpMrzv9C2iExoE1i9fW+us6YCtzPbwAjdA4g8YPOAGN/lRMF6S9tiRZ
/QYanzsLjQNqDu1qUXhq8efj/v9uMEbUnk6jOGh8gUZxeRov2ShuOI2V+biVMB7rIpWqHkjj
U8RNd+iOY6Lc2CVng0hI23Um67p5oyE7fOcJPl2a2jXTONFxUf/o6hURN+i0QPtfJtLGJ95x
bp1NfQaNT7fd9mLaEY6Dz+QsNVbcfBrXaYlBNDqpnMRtROMeb0T6boXGBxpVArXgy5R2t96K
6bhFHeLtrkNnlXEYKZy4E6KSuubdwBXdNuhLX5P6v+qEUTd+MY1/M6XsFFZc4iYdM151E/hH
2SjeIJJi69VgSdmYtHfb+uGMrVlpthu+nEaJXZ/pa7HNLaXu7fQ8RQLvxe36QtyJrGsjPg3z
sdtWy1bSlibNhMaARknfp09UPorG2rODnmkMZKK6FKwxpJ0IT+K+HG2ih+Cx28NoVBocGpUP
Iq/vxOb5mE6jRCo29pVlZWMsioqaWmq7bSGnRjaiqaMhv59AyS6yMWqvFD9HmXmjlOeNYuu2
GMWi5OePSQum0zh8M/gDjVI5glf4YWiJRinJP4d/OZE9aAxNY21Tawduxqb2qdWVTa3dvolN
fdNtqX/5LrLoY8eAbsF0GmW5bHxbxi+wYl5XXodGaYmDxuEeHmiExrX1GOapL+yi2J1GcdGp
9iWvu1o4cPqUec4Z3Np2PIxGCR0IJa976IaQeLUAGqFxlM6o9CwFNKkVLmiExlE1S7KvNud1
L9IoyEZo3EU2CpoaGgdaMZeAu/W6JxtEotV/aITGATWn++gCBV6wqePd4NAIjUeNCzRCIzRC
IzRCIzQeQCOFQhZ6ZCOyEU0NjdAIjdD49TSSowwatxkvcpT9CI3V+RGUUbR6vBpzlF2hMO8n
KTPtBR46zE3PmfauH2isj7q0J5EYqanbcpTJLuLBngv+XRrdtKT0jzQ6OYDGpqxQ0HgWja6a
xmnvFRpnDrMs/8PVNH72AetvDZuLLFZM2y2Kxji52FOeMT1tCiKY4jxhPsDpJlFZG406v6cP
obYNbzeNIxphobE+P4LeW3kt8kgphcig8eqIYFU57pzO3CKPecaiFBPlZFISBTjl+980ItEe
66YEcN00DmmEgUZDzkH9MYn3/kbZQIaNV090v/r0XFR+tjjHmCbpx4I0F/mE7FGe9nL2sJYR
CTvuDyiQ0dkx5zeinkbLL/xwhyE8/mJDOydmPkn3yUuw4d6V06v5bvj8gGFKs2gYbhOV9dPo
n7903jimEdU0mmRmkkRLRTBO0tTLaMwHgGRko8tIVHlIVDZSNr5IY2sjxnt4QvaSCaNM0tQD
aQxykD2kV7uZN+oPpCSB8TJMU//gvPHG5S7Ze51P0ZUxpsfb1B00BmsxqpWRTZ3JTBYZx1FW
EBdmKgtt6nz2MJMVrBKNv2ZTj22EycPTaOuu8YiNz1E29o8X5K17q2vv+Bu3pnF8jjJo/D4a
h62pn72/sW4YoHG2bNxrvNhRBo3QCI3QCI2H00ihEMGKbEQ2oqmhERqhERqhERqhERqh8ddo
rFoahMZvoFFs5wxOiLKtWg+fG90/MX4YGg00WvY3TorAqwsGnLqHY2LEJjRaNTU0QuM2NNbG
DH4vjdNfGzTW0mg7Ld2FYcl6P/hNdPJBNA7e69zfOun6cxkJ0XwaRRpkYxxw8hCdvLsVE1I/
NA6ku3XyWs0zYJwyb8wcoXQXnXyCh2dS/DA0LqBRp1j4aDXnIsVdCC62j5e4d2gcED/c2zrZ
4cBzGRp3MkU2iqIx1dQ3wcXn0DggfhjZON+mztAoN9HJ59DIvPFNGqUpt+21LqNPP1RX7oOL
jTZ13TpJ52BNix/GprZqaqPnZ/HK4CLZOLXgb5xFo4NGaIRGaITGQ8YLGqERGqERGqHxcBop
FOKpkY3IRjQ1NEIjNEIjNEIjNC4bL86nhsZtxovzqX+HRkM8tbwyXo3nU0PjgTSa4mLknfES
B40/QaPYdtvKSzQ6gUZohEZoXEejODuNwelT3Ud1bLmjTDY5s9z91N5vcTYak/P6+meTG5xe
NBtG4mKqaBRnodEHwURHpM98UytOdoPGPWg0nXoZfv+wOfdNdZ3BuguMxFPXWjHWCFYFyNfS
iGx8RTY207hs3giN0Ji5nDueeYFN/Q6N2NSv2NTr3u9RVsziPn5lzV9J4yseHmiExm8adWiE
RmiERmiERiONFMo2EawUys8rCgoFGin7lv8A9kmNqjyQQWQAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_023.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo8AAAH5CAMAAADX3SQIAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAHndJREFUeNrtnYuWpDgORMP//9N7ZqsT/ATLlowM
we7MVGdnJTLclC2jkBB48PBzgJeAB3nkwYM88tiCR/Dg4eH48ejGpcKdY8crPM5GvpE8kkfy
SB7JI3kkj+SRPJJH8kgeySN5JI/kkXeTPJJH8kge9+ExfuDgmcfs2Qh5fK1/xH83ewP/+Gek
E1PJI3kkj+SRPJLHp3g8l2b//+lYrWXrtr+ffv9uvDcMrfO6efx9+i/T5mffsiGQR3MeETnK
9IX/7k3yV8c/5S8nP1jxGNnw79XULvshkMflPCK9L5WbiVAhJP5hAY/JGNYNgTxanQahziN+
9ySeE4+5MZoa419G+sN6HuM52XII5HExj8jnrYr/KQjJPcwT/vF8u+UQyKPRacqbXF18ZTez
eauXrx//3Fhmm/0QyKPJaZKHHlfBaTQVRm9OQlfb+DqyEUl8ff5r5RDIoxGP+Q+ro6knLpTS
LSWP+jzq2UgeyaMnHsP+PAby+M27SR7JI3kkj+SRPJJH8kgeySN5JI/kkTw65pGHg/pmyaMj
+set/Ra2+dgr/4jjsTp5JI9ueOR8TR598Hgm+pJH8uiGx8oKkjySx0d4/Ev1LYAkj+TxAR4D
eQxlvX/ySB6f948WsnnyKOSxpU8kj+RxLY//Qmv0xteR+FFlkD0T5KKyXeTRBY+Igpqe+fpX
0WDyliH7PAxeDz1+Sh6zuiC56imTIyevp/VFFvJYCMxcmq/4/DpWO76bx2pdkFQdWlWMhoq8
eZ1/LE13aL4Bj1qTwBY8onG+1Ju65dGd+co8oly+JbrbcpLo4zGbMqQ8Rhrjm/JdQh5jVTKS
02Vnz27o+edHefRnviqPKSpFXYLzD7U6HFc8Fl9RGY/FJFWppXBTM+GmDBhyZ5I7mOKqKM0m
s/7Rm/na/rFaGAt5gbaUmcd5vJnYcfd5jQVY+ju1NzhYPzozX339iJxHhKIGVjpJOODxelso
ekcZoCaxKNIZrigjEi9knoivg3vzzXmsFFPKJ4k95uuN9gXfuP94fVJcApAXxmpWxhLyeH6u
Do/VEnPk8RU8xk4+ce2p2y8nicZHNybIJBaWlu2q1OHKI2/y6JzHN+XjZsj1PmUgj+SRPJLH
fPI99FxlXsKWPI7mVpDHx/1jtHVdrbHL/HDySB7JI3kkj+SRPJJH8ljjMd1TJo/k8bH4On3i
/Ib4WsGiOG8uFHlsxeZ7M9OtPoBqCvfR6ipJkUsfQRevtUagaz/0jWZ9M9lp0EqkyxOa0rQm
1J+UFzKQuxSc33kaf9d69gkb+6FvNHmc4DF+IRSJ/q37aMYjpDzO2g99o8njDI8A7u4n8vRP
yHjMcsDC2Vk6yxbIztjF46T90DeaPCrN16Ex9ZW/JvWPtUTnSsrUVZ4SbOyHvtHk0Z5HaPF4
7r9l2cSVNyryiCkeZUaTR3F8jazxcx5ORo/965luzQTOagp3PUVuIr7Wsx/6RpPHJaeBUprU
oBAfNvZD32jySB7J49d4bGW67fJ85k4qr2speXzqNHxeSB7JI3kkj+SRPJJH8kgeJSodjzwK
7CePW/jHvXkU2E8eySN5JI/kkTzuwWM9bTquyhrwSGWgzvPM2U8e3fFYTXtJfhouOL2Exyn7
yaPD+bqSNr0Pj3P2k0d/PGYlt7P1F3oqkz+84hi3nzw69Y+t+e4uOvDiHwftJ4+brR/d8wjy
+C7/WKZNZ4IquI6v5+wnjw7na5+fvOQ85JE8kkfySB7JI3kkj+SRPJJH8kgeSx558PBw0D/S
P3K+Jo/kkTySR/JIHsnjl3lEUvucPD7IY6Wv2xf9I7QtJI+jHyvv2k4eyaMxj4E8kkfy6JHH
qHNFQNrK4pDOnS+30vPJ4zSPR83dL/JYbPSn3e/SfyovkUc1HpMb8bsDn/WP5+X4+18oQD2L
t5JHw3gGSX3w7/J4vPLjMR/12Vmg0s2NPOrM1whx86UX8CgrdyzhMW0yEUD/aMqjgn/sLMSO
kc3PzhM2d7F6eDyn5cv149x8jfS/lc5w0hvarlMycpE77YDQ/v75+qBykkf0NwaA0vew1Tyl
E5Tk+UwUTmfxNeL+UH+/kUTaort5Ruch9rL3y/cr3Z/oOzjFY8vuW/v7ns/kGx1L/KMbHg0m
MaF/zO/poH/UHDI6/ViVyaXLAPLok0fZEoU8XvBYzomiFc8yHoNvHnOh/q//6TkBJpMgZoT7
b+Yx39uT+s3peOYlPNYBASqNJ3F3lT/NY9TzOETB67L9ntfwWLCGehNUkEfcf9I5Ikz6R4kV
3+ExmscRJusEfYpHBPIo/WR0+8fy0Sd5LB50ZBfxWzzq7D/+fh8XoMTN0ufna/X9RwseO1du
Z9/t+Gel+Lr56McLj8WG+PzzmSN4jgLoLO4O8fVFmCg837J7+vmMgX8cvUXDBu/oH/198pLz
kEfySB4XX0gtHhu78kdGZJQzfvNklTxef+yRbh+u0/GLPyd/AWzEo/ytlbg0zlRGNUGcPA59
bB5XXaTjp5e7TMx/K4/VZxun44xevl+7k8d7HoEYzVY6fl4wqkz0ez2PyCeEdAslSxAnj2M8
IqTP2LP054jDkM7OeWL+V/xjNtbzrzv2SMnjHY/IrnEzHT/9cz5VfWj9mC9zUE0QJ49T68dw
n47/1fVjFl+HOOLLQsEzQZw8TsXXF+n41/F1vOsfPlnfDD4Gy/3H2keSR/JIHp/kEQB5JI9+
/KOTwZLHJo88eLC/Av0j/SPna/JIHskjeSSP5JE86g/Svd6VPC7iUVJPCoCGhZr1AHSqrnXr
uVCVusx8slLZuK56UnkpjGH9zIzR1zw2/6YFjQWPE/VSBr2/8DR57VcNfaHqAO5Vq6hIbIf1
hTNG3/PY55mg5sH34zFTC+nVA1jHY/O7BFc8hl4eEVzyqGNSJ4+xBESLR6trGi4usko9AExY
qshjSLOJIvF1XptyOY+Imk+cCWY9qxzBO2DI4/gAHuRRavSgmumCx6qMqv6SeTyTXumYGgim
FQmxMONxYgD9Q9TmUWy0Wr2U5Gdc8HgX9mjv96DCdKLb2IPHmQH01g+X1h+CvtG39VLCAI/I
ShbWFFVz/njydobediheeZQNoDvMt+Wxx+gO9yld5AFV2fP4fK3PY/yV2ZJH2QC6rVjlH+33
e9KhJKW5Sh6xnsdF60dZfTAf60fkd1qjvpnN+rG5zX6xyMtFOmfFkljNI4mvZ+qbRZ3K7OLr
c0GSBpXzz2d0BnAnfEt2qoJCfbNxo99bv8fYIuefvOQ8rCdFHskjeSSP5NHR7SSP5JE8kkfy
SB7d8MiDB/Wu9I/0j5yvySN5JI/kkTySR/JoMkiAPJJHNzwikEfyKMjMVhIKh2Z6G+Cbxyi9
qV/664pHBKn9y3mUKFegZGDLEt88ovwv9uIRENv/zHzthMeAjXjszN12xCOKVhQaicoGPPbm
23yax2K23pRHmf1++7HHn1SkhyctFkfjGaXrgYHfguxtMOVxZAB9lsjth77RSv3YQyHdTfte
HS0WR64dBFWtnrmb9bWjBY8YhbgPA5n90Ddabf0Yy6uP6ANFS7uBaweh1ySP4vPkOsB38Xg6
1UjhOMwjRFHVI95lHY8Yr9J0t/w9JyFtHiGb2S394zk0FzzSP/a8ybd/7NwPT6As14/9Rm3L
Y150xGT/cQGP/fYv57E7kogez7TiawzG16o8WsXX+X6P3fMZu28UxPY/EF/LoLGr/8j64Q7P
4zefwpJHzf0e8kge7QZJHsmj+YUkj+SRPJJH8kgeyWOTRx48qL+mf6R/5HxNHskjeSSP5JE8
kkf9QbLfMHm8PilKYHTUrvr9uVZc9kyPoVnPfsEIIrtV+g2b8ghxvpn2tZvsX7iAx0afDKV+
H/Y83vR49cQjRPmP4ZM8NvoMa/VDsh5Bmqmq1A+JPJLHSR7l/ZIfqJcSpDz+ttiPfjhwxaNB
Pi5C/T7a8Kifj5vXATDgUSsfF0HK4w9GKIbuivGMRXZ10q/RmkcLvUJcHQkWPGrpFQSZ2Ygj
7f7mwqv3e0x4PP+FsCOPccdd3zz29y9s1a8BVLY2lfLDbe7m8HznRu9a1Raq8aird5XP16G/
ufBiHo39oz2PlvUp/PvHQR6jdRRU5mvfPJ4ferYbN9t/tJqvw8UewX48ItZJxvH1XXPhLtRn
+g0viK+PmjDI76/F8xmD+Br5Kl39+cxyvavizhT7aW5znn3yKcgjeXTE40xmBXkkj8x/JI/k
kTySR/JIHrfgkQcP6l3pH+kfOV+TR/JIHsnjZ3jU1JORR/I4zWPQ6w9GHskjeSSPb1s/7kgN
eXw7j7+WDnHC26/lQ8ibKeYvnn+bptCRR/I46h8zQdmZXPrroIhQ/afxN+SRPCrwmIjc0w5h
+VOArLjEj1zySB5V1o9IG+Ye8+/B4+99EZfx+34dF5N+fuSRPEYv9ehdWzyGFo+5f6x1uCOP
znjs1bvqWTdaDyBVr6Be3Kln/Tg6X5878sCGPEprs4WH6qV0v170l1e6dl31UvJwuBZfoyO+
/idAiyPtzsGgWL7uxCPE2kjvPCJemYXVPPa40xXTEkTnd+cfIRrDch4lnQOhZN4sjwgP8ohA
Ho3jGQh5PHako38kPnOOx+GyarvwaNZv2JJHVf11X+yCfAnV3F42imfc7ECZ8mjXj92QR9X6
FCM8Vjecx9f429SzRyCPXnhEuvOcfXR/nbOd9dfmPFrVNzPlUbe+WRDU2zt231Tna/JI/yjl
A+mYahvO7+cRI6t3Vzza7D+q8di734MjiE7i6lNFIKhzZlvfbAWPps9nrOLr6Pl99xj2qW+m
ffdZv8fjeb6b30MeyePmPOIsu1E8rf493i6ywskjeRz/aNwvWfJC5mU/ksGIjjySR8Fba4Ww
o5V6moJ2s34nj+RRjcco9K/1iMmywskjeVziH7Oxnn+dd5Mkj+RxwfoxGiuyfiThbruePJLH
+bcm8XUIUR74Kc/OssLJI3k041HvN8kjeSSP5PE7PMrSx8kjefR0O8njAzzy4MF69vSP9I+c
r8kjeSSP5JE8kkfy+CyPwCGWII/k0YF/VC+YQh7JI3kkj+SRPJJHSx4TyUxZ+/GqqQJ5JI9K
PBYb/Ve9FTqqaJBH8qjiH08u270VWk0VyCN5VOfxeKVVy77dVIE8ksfWR8vq7Ul4bDdVII8+
edymv0KDx6R9Qnv9ODtfY6T+jaRWkTE4iEO6Xvuf6PfR/7IVj7L64cnzmSiczuLr26YKsoFV
2oEFDI7VoFEtJPaHbvs36a/wKI8Gs42AR1n9RL88eq1nTx7X8mh4l/vs/83WPnlsqkCv+itM
9jhYxqMquJVyQXM8xg2dGkuNs8pmdLmrq0/02p9Hd3rfaJX6j0D3dzjZQpmZdjbtr4CBescX
1zZpmJyFYkUV4lBWx5J7eBT0+KvXLCAh/VahP8ZU3+95i38MtX37tPhQeblHeYyReQePxdID
0OsF4L0eqf76Mb6WtcD36GKRFsoKY0/gE3v99lfo5xGFk9Sbr8ljDZZ2gUtvPCr2V4C8vwIg
bqnwHh5n9x/LyTcke/W4Wj9OzNd52S2n/RVCGOivkASGGvH1Dv0VlJ7PJDkgyACNk+OK+Pr3
h+q+Rvfzmbj6lu6O2WP9FWBx979Xzx6a5/9yPgV5VL6MCORx3JLpXAD2V0guo0pqBfPNlgyS
/RXI4yY8sr8CeXTJI/srkEeH/jEbK/srkMdH14/RWNlfgTyu55H9FcijKx71fpM8kkfySB6/
wyP7K5BHV/7RyWDJY5NHHjzYX4H+kf6R8zV5JI/kkTySR/JIHvUHuYHelTyu4LFZa8uwMJdm
PQAdq7qFTdGTyb4aYYsG0FcPILXZY32zdmV4tD9JnceJeik65Zlwfyt/76vqRmd41Lmw/VJB
WOgLdedr8tj3joEaYe54lOnHH+Gxd+XmkUediybkUVAjbNEA+tYFL+UxSt8qa3N1PDq24vE8
b5xg1rM0k/rH0F0jbNEA+s9jxKOm/lrsH1EW4So7bqyJZ1JCsoJJ3XPhAI+d93TRADphgBWP
ivUpupWmcZ2tqBbkUYcuelF8j6b2e1Bh+jCmK3Z1wePMAD7OYyQePgUqZz2ukXsE3dsZh8T6
8cwCHmUDeJhHvfpm0/4xrQ43OF/r84hYyBW29o8b8KhaT0oUdLTXj/H/n+Bxwfoxr3mssf+4
cv1YrRm4KY/Rc4RWfI2oJpcsvp6pb4ai8JhBfJ2eQlAjbNEA+vd7jJ7PLK9vBuO9su/Vk9rh
PH7zKcgjeSSP5JE8ml9I5j+SR/JIHskjeSSPTR558KDelf6R/pHzNXkkj+SRPJJH8kgeySN5
fDeP1F+TRzkJsBqk+37sefM/zfyeBSNo2g0441FEghWPk3ouex5zfSt08x+tR9C0GyrpxE/x
CCXztuUxhCDNsfYzX2Okhzd59MhjvKYRakbd8Fiz2yGP/f3YQ6SZAfozl1fziIHf6s+Ulmrq
Fw2gz8Mb8qiXHw6JniuRkYzWqzCNZ0zu5mkjzP0jRiG+8fCmPOrpZ/r9Y8FjGOyVa7rfY8vj
gvWjCY/W60c1HgWeKdIdnTUplHhUyw+3upvLeETQu6bLeNTTX/fzWOhdFedrPR7pH7/iH1F8
GvTma/88VnXXFvuPRjziiklP68e+lVvcZPrUYWMISF399YL4+qwsK9Ywu4iv23arPZ9Zrr+u
TtyKe2XUF3o8zw75FOSRPHri0WaQ5JE8euIxkEfySB7JI3kkj+SR+mse1F/TP9I/cr4mj+SR
PJLHd/EIkEfy6IZHBPJIHtuag6X9hpu5Qo54lGtdffFoW89ej0cH/TTbDtIPjwNaV2c8Wvb7
UONRpi+05TFgAx5l/YR86Qvt+iGRR/JIHsPxpKfRZPj4m5F4Rul6GOldk1Z4pjzaZLgb86iW
j4v+nRaE2ybDg93Z0B1VPXQ3z/W/OY+W+pkt+hciDPDYaDI8xiOEXvMRHlf5RzOFJLBHv+GR
fuytJsND3aZxuQ3k5W4uWj+a6V3DyPfpiX7DAzw2mwwP+UdNHm31hdjZPxryqDxf90GTtoCu
Nxl+P4/m+4+W83UI3vsNo7cN8S+KBi6aDI/F16o82sXXq57PGMXXyH/au9+w5V6ZZjyjY9EG
n7zkPB/Np1Dc7yGP5NFukOSRPJJH8kgeySN5JI/k8TkeefCg3pX+kf6R8zV5JI/kkTy+iEfq
XcmjIx6pdyWPV21kttC7xn3cANPLfo79/O9WPEZ613771/KY95O5scSj3hUzjZkkd7O4Ahvr
Xfvtf8Q/VtNrNtEXruKxuAK76gtl9pNH8WVGe/WpzWPckn1bvavI/i14PPNvY7ErMHXtMHqZ
Yx6jJjmx+BZKbVaQfzE31LvK7F+djzvmH5G3jMPkpuJ4/uNhx2kNKgbqtKFCay2myaOx3lVm
/2q9goRHxOv60yFhnseJ/PAUvmQySkQ9GpcdYWceY2Hz23iMI3P5ZoumfqZwhqH81mzFo7Xe
1YRHNb3rtH+82KtZxWNF2XgKr+gfV/Co6x/79h+LfsNq68dZHsuFYrUXrdrd3FvvGhzrXXMJ
5xU0cV9X3fh6nMdj+RqF1KEsbqUTXyMLvfbUu8rs96t3hd6OFPWu25zHbz6FJY/Uu5JHVzw+
fTvJ43Y8PjNI8kgeySN5JI/k8Ws88uBBvSv9I/0j52vySB7JI3kkj+SRPD7L41E0Gtiax3Zp
64GhkccH/SO0LXyGx2aWC/0jeXzCP4ag1tOWPJJHhU9Wq8lBHn3wGCc4Vhp7HpmZZ6YnAC88
nvUu4ooROF8P3aUkyOOTPBYb/c3GnvWXfPnHrENR3PWyO5WbPLrwjyeXv8Z1OahpjSJvPObf
mYBrCQZ5XDZIQb29WjGdqJFiMupTkYH2VopTHqPvVlxagjwuGKSk3p6Ex66p7wkeQf/YPt/t
Eh+K+8/T9faq8kG0FosIt/0+JfX21PRch3m46B6run6U9198qN5eV/1HNfMm6+0lz2eicDqL
rxPl49Hvs3Ow995MQe+KMwpLw2ij+BpV6vf0j90C+JkgRXsjBtpvXNH/2myoMOx/TR6f4FF+
P8njAh7jzeeRQsma9faWLtu35hHBkkfNenv9PCIdmFrovon+GlHktWM9Ujsedev39PGYFVbF
cIiza32KM9rYj0eE1/FYOInRFaVmPakHeLSuj2vDI85Snd7r7Q3yGMjjVvHMS/2j/vpxEx6P
awXBLXDHo83+o3q9vbv6j/HjGe34eise4w5MYUcewzvq7VleO9bb83qej+ZTsN4eefTE49hb
iyfVSbK4ZFmxlseoqm8IcRp7bTxJ38R85UQeHfGI6h79L8sMkrBrKY+IkhnraexFxlklhiSP
znispvqfjjPbtr9ev6+er/MHC1nmZvwcKCnQTx434BFJl7j8+UmeIO6Px6xLzmk7QmVcazPc
yeOwf8zGWtm234zH9nqEPG6wfozGCiS3M04Q98Qjkh3BU5bWXD9yvt4nvg4hEmD/SxcPRYK4
Dx6THYBodRhvBRTx9e8Poxnu5NGaR73ffK5eitbpySN51OIRgTy+nce5jrMrxnrRq488vs8/
Ohksnxc2eeTBg/0V6B/pHzlfk0fySB7J44t4BMgjeXTDIwJ5JI/d9aTi6MhikKL6Zup2oeck
v59iZ47pumNKFxa99qd2A554jCTUuLWkVURe7nsn65tpeH/RaWrlJns1eosGcJd4Euq12dA3
9MX+sSqnQrdp4u+2Zj2pFTwW3zuBhtkDj/XvUJf9T9WTmuFRK54Zrm8GI4vKy1iWjFFxMCvy
KWq1AF7B45EmlXbWmI9npm9nIo0+Esx6jBMokWHI4/gAHudRub5Z9/oxAH0tNESDnNO7orwk
kNXPkNxwmPE4MYCnefRRTwr3mdddg5ysB4DKhyBEDRUUeEQw53FmAP31zbbgEWGAx/zCDfM4
Wy+ldjvPdC61aGAtj7IBPMyjcn0zhBkeERzyCFH9Ndf+cQMedf2jbL9Hf/2ow6Pp+hHFFdPa
f1yzfsT1no8XHlFIolqWnG/Rj6/neIwss4uvkYVdes9ndAbQ+7Uwez7zXH0zg90+1jfzep4N
8iksdp9Z34w8DlqikFLB/EfyyHxc8kgeySN5JI/kcQseefCg3pX+kf6R8zV5JI/kkTySR/JI
HvUH2XpAQx6/xSOaNBiqoRvJv67115kwWDOfYskICvtT/asPHjN50mM8CrKCH7qbaPaPxg48
VuwPXfY71nMFcR74e3gczmf114+9ptt1yGPPfP15HsPmPB72X02MLnjsUj4j0RgWjffC2Wbv
OgnIlkcM/JYrHkcGIOOxOnfPma+rd+2KZxAqnVFQNAy8D+ZN4xmTu5lNJKY8YhTifvtDt/1P
6V171o/lNwq1hoH3AljT/R5jHk3qUyzksernN+UxWXYkuwhZUykMDFIpP9zmbmZLCksexwbQ
yyOCCY/KetcuHssqX1HjvYRHhOd4tPWPBvWklvpHBBse9f2jpN5euX6MGwaOrB834TFZkvSd
zBWPaH2nvPB46l3vLEH81jS+ThsGDsXXzZqcXuLrXBhs+XzG4huV2l/qdr3E17oLn5l3Ul/o
8Twb51OQR/LoiEeBDpY8kkfmP5JH8kgeySN5JI9b8MiDB/Wu9I/0j5yvySN5JI/kkTySR/Jo
Mkj2GyaPjnhkv2HyKNRz2emvx/sNr7rs1F8v4PF85oyneRztN7zoblJ/vdQ/4lm9a/vaUH+t
6R+30V+Tx/53UH9tziNk9QD+PfZB3K0HwUu+GfXXt/ZX5+458zX11+iLZ5DzG2toIFRQFOub
LfRcgfrraaNveUQY5xH9Q7v4aM3+XNRf39vvnMee/oUhbWEYEh3YJI+z/TTt7yb113pG6+td
tf2jJo/UX3fY79s/SnlEqHUcnlg/bsMj9dfGPEYb4jeWoFDw6sXXqjxSf31v/wf015h5L/sN
ez3PtvkUUzyy3zB51LVE1IWY+Y/kkfm45JE8kkfySB7J4xY88uBB/TX9I/0j52vySB7JI3kk
j+SRPJJH8vhuHtn/mjxG57vPxz0kM4DBIL33v27qljfRXxd5XOr5PSo8Rvnd95ZAzcDt+rs2
dcub6K9P+8uEfo/6a/LY8dcV3fIueldk96/f/kd47OtE9GEeD5+S6ZY30l/vxOMVI/XxFNnG
ac74ozzCqHdORbe8kf7amkfd/tehp59m8fSxpozH0LXz3/+6qlveSM9VlkjZvd9w1E/z5LKo
aDPG4z79r3flcVA/vgePzTuDQf8YvPe/ruuW99FfI5jy6KP/dXFnEB7n0br6zZ7+EcGWRw/9
r38ybCisH53z2NQtb6K/zvd79PcfH+l/fTyfwdF//a/1dZiNr533v27rlvfQX8e6cYjs37j/
9eRHU+/q8TxfrmdPHskjeSSP5NHd7SSP5JE8fpxHHjwc6V158PBykEce5JEHj/rxP8TXoZAL
TpWzAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_024.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo4AAAGbCAMAAAB9I+FnAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAF2tJREFUeNrtnYuS4ygMRS///9Nbu9tJxMsGGzDg
46qeSacTxzInAgFXkuPgmOYQt4ADHDk4MjiKg2OG4w/Hbu5TT7tn7etEtrQKHMERHMERs8AR
HMERHDELHMERHMERHMERHMERHMERHGk3cARHcATHp9vNrKaujaO/MgyOq3rHf2+RZmy4eiB/
/4IjOIIjOIIjOG6J42/U9d+j70AsGJL9bdv7+zfzWnd3CHcTx8/H//3/2234rI3gWIyjjJv0
n/j3znt/+v7Eb/YePIajuci/Z/0Lf8pGcLyMo/y7nmgquUT72wcz4OgZ+bSN4Fjy/hSO+txx
2999+z3T7dk3y38wIY62Qx5vIzhexFFhn5RwLlH7h+5jSu/4e/l4G8Gx5O3nY8egqbINOd/Y
8X8nFlz8UzaC40kLWo3bQdRpujnzYi8mfTiyNkbIi6x//zxvIzgWOJQms3WayKypw0ZwLHgz
OILjTji6F+DowPGd7QaO4AiO4Ei7gSM4giM40m7gCI7gCI7giFngCI7g+CiOHGS/fYV31J7e
UXhH2g2zwBEcwREcMQscwREcwRGzwBEcwXFiHPuk73ocx+3MyuCo8DU/he0F207uWvKUze60
1cU1TlAzgXfczKxCHL92uwvasLO7ljljozsNjsvjKJfG8YKSGxzBsSOO12ybC8cg/1aoMQ4y
f3jP+3m8Dj41lmfbs/lZwfyny+TJe5plcPSWsb1TfixWPK7zNN7xrUjhGNyGIhyNZP0kD1xB
uyXzb/mZGJLZGVwik8hBw4WfpOC/MKlDMllJBY47mGW94++dzktqYeCxwU3uw1MZNpTKLaJj
n5u705nEHDlTD9tNGV/sfxVutZt/CvufuuG4rFkVOObSrynMAuhf+ggcj3r1o3azCUDkueLA
Mwft5nn+s3aTlGw3BSeTeeF5RpE9zarC0ZnRhZ80LRyPmGeG4HgwH3TsRkJHofA3y3ni06t6
Na/dlMux1MI7rmrWTRwTSb2CWzF3Zx0kJsy3m1IvqG43/79+OC5rVgrHEL94wKFE0rTclWTu
mtQAxxJTbUclhcm6vGhTfjcWpetyftR4FoIGAViQM0yJ9Gi1kfV2ZgWRtUsE6M7/bO+BfOPi
W+GUv2vfh9kphTD/WyKhWxhzj5xFY8160KpMu8trumYtJTusF7YbOIIjOIJjOHKh3cBxEu9I
u4EjOIIjOC7ZbtoTR4Hjeu02tFL0nmaBY7NTj61bvqdZ4Niu3fYcO2qwVeDY5NSDA4A9zXoV
jnabsIv29EbLkdldv/6pv0upOtoqfFTEKrMvO7Hem1xY3sisd3lH5fYNhxs4/Z1SymwcijZv
nf1E+5SP92Vnt49sa9aLcbRPuGjzfq692rSbivZl52pI72vWm3GM9zNH7aZwP6lutNvvbHJF
+7IzhaQ3NovOOm63TN37dr1a6b7spBapprNezixwPGu3foOs033Zt8eOy5n1usg60ACbfbt2
W7DL7/qV0iFoUs98GIKe7cuOtl572523NIt5x5JT6MKphVnMO4IjOG6O4yUZTu+l3j3NAsc5
T/1Ss8ARHMERHDELHMERHJfCsWqovg6Oq5gFjjdmMlbyjuAIjpgFjuAIjkvimNwNLZty2p0l
xzwfsqVWfn9bsjJLvsUJ9TYz6904pna0+I9KMtCe+KR8NsAb6R03NevtnXW8G7pru5nnTOLL
dGLrN5r1chyDrNnBIEtl+bmL2s3fn2W2f7lcYus3moV3zPdqpxFAnRsJfo+S+8Y7vt9nFmPH
ce2W2xQ9eOw4s1nv9o7xbuhwY/S9ENQlQ9CgLlRUMsrdjKwXNot5x66nLp3tE2aBIziC45tw
7Lh3ek+zwHHOU7/ULHAER3AER8wCR3BcBEcOjhkOvCPekc4aHDELHMERHOteIq+QMe0Gjg97
RzW9KeAIjuAIjuAIjuDYE0dTfsLJr0fxFcSZlP2pISc4guM9HG3VG+dvLnbRT+IpcATHHt7x
h6U+gsmA0++7BY7g2BvH7zMfHM1Lft34T1GZmB4CR3DMvjk1nXgHRyfvtcI7bohjXELWLw5x
2Ta5gu5UAXGfqzwcO97trCMt0p12G1ADukxflTKpRD/1lFkpHMMP1Z3pl1Q12mP47aqMCaSD
yNrWLPmLsr0YuxLH4Mp0a3VTA3xMsdQwNOnctAfNKvWOl6+jGsfWnYpqXqSqG68itOfAUQGS
c5oFjt6F2ZJWV3HUkDHYaY8bdtV3cRxi1gUcf2W3k137OBzbQSu/nmM7HE0OG2/y3p/dNzXJ
zeT+cWKbmrGtWuPYzax6HE0J+Fz0cDOUeQBHBbe7EY6f+MuLuvwn7W82MvP+2GAM0hLHfmZd
wPG3h9xmT2s40fOEd0y3XYPOWkGvkBgMRJ2p/ArPbjYc+5l1zTvaD/vm9Cu0Te61ODp56/H+
634NpZKR2kQ4NjTrNo51nfUbcPRHyMXtZgZCU+I4xKyrY0e7oUHL4xgu+DScdwxWjZR6MvhH
JQFVbSjTeN6xk1lJHIPxXRAL+ZG1TtJIhhPsibWdGbQyYXL3Vqsyv+kW+832ngwTuadec3+i
p+2qTC+zLq9Z6yoNU3rHUadWu+/PlmaB48hTt6NxU7Ou4qjLKf7KcYyWp71pVmcnYm/0auPa
reSWSct9y1qaNbHOWvFygtlXJiX3g0/eq206Bmn50ZPimAoHbaL+39PHQ3RwBMeWOCpY55Q8
SoP94OAIjiO8o3OxREbxfnBwBMcRY0cDnYJpeHc0Gw+O4NgCRz+yds7bzxRG1vnZeHAExyY4
tnkTOIIjOILjm3DUgvPF4Livd3x5u5GqnoODVPW4ETprcARHcKTdwBEcwfHFOErgiFmz4CgH
jphVgWNKWuVlFAu9XbF0yyX3OhwKEa8m8qu9ubVZ5xbAMZQi35ZuPYJjjKd9ujaHREqLUIOj
K3DfDW6uvNtxU9g6BY4KcijdF7Y+h2P8RA6K+q+a0jruR3Gszzq3mne8L/t/cuw4C473bw84
7oqjbD/w2XDoJdb7CvuOQpmrRJukd2aD49m4siah3kgcde/9s+J4zywVJNQO8zj+KFRU7eXE
9SWDEhW7riDpXVFPXpNQbyCOGjefOxJHNXl7UY4e+e0XDI+/C+A6AVvXcAzzESlIkXXPO7ra
vErgOAxHZXAwveavFpb/t8NM8crO/VTjGKSHWQ5HDRgSP4Cj2nT1OrqcMJRRhKjB0Y3BUVZC
uCCOeMcGEz2ma86UBTzsrG/h2HPsmEKx87zjaBwHzTt2wDEcjoWrMt8qLl4u5oLI+hKOJiVb
t8g6XrLovyrTPbKO5sGHrMp0iaybXt7dUKb7BN2Ep36pWYO3UFya6KHdwLEPjg+YD47gCI7g
CI7gCI7gCI6tceTgQGeNd8QsOmtwBEdwxKwJcUTYilnz4IiwFbOqcFSuJqEa2FYpbB13cyv3
GUyPo01hXafZXVlJmLcotz22Stg6DEcN3mDW26yoNuqqwlaXx7GCRyk7dqxVEo7AUaO1MiNw
9EpDlZs2H44Z2X+TYp7gOMwsma56YRxz5dXtfk6/oPU3YUpQz7J9xdba/Z3VhWu3EbZG1aEW
FbYmQhlbhM15NSrDUYqOxo739zvqAr7FQ929tDKhlmNZYevh2NGsLUbt6Dw5Tbrb13Q4yrmd
ddb74uhpBn08P65Pn6GYMie6Ne9Yb25RteXgK7aFsFVuPI49hK21OPq/fOe4uuDYp7Pe0TvK
PYBjJ+94FFnbOpUuh6NbEseNhK1hZdGlha2x35AVmOYiaxtkJyLrFjj2iazd+FWZzpG1flLk
oelGnxK26sJtQ9iKWRPhiLAVs/rgWLqhgv2OmDXCOzacZ6HdMAscwREcwRGzznHk4EDYinfE
LDprcARHcMQscARHcMy+ObUsA46YdYxjbjd4vbo1oXOYU2e9m7D1r83cUmZltDLJwh6XSlWm
zoSwdRSOw/fN9cBR7nU4bqkkfKBcDjiC4944yp3g6FVsNRVmhuCIsHVqHJtvv80WhZP3o7Ky
V61DGYStld+ypWrbxTjq0Kd50kErmxk10YOwtWoMIrc6jskicC7O+vINRlXuHd3dLBQIWy/M
X61jVvm8Y4yj+5YRHocjwtatzaoUttqxo7swdpwcx70qtjqbCmQNs4pxtIsy4b/lkXVyZQdh
a6/IWuGj2c0qXrPWxWttnsGsV68216lfahY4giM4giNm3cKxo23giFngCI7gCI6YVYAjBwfC
VrwjZtFZgyM4giNmgSM4giM4guMKOKKzxqxaHJPbb9FZr4ajLpo2n3QreXnorFfC8ec4NLCQ
Bzg2YWZHYasumjZZefXc9lhwBMdnQpkCnbUtpHOwHxyddSM7ruKo5QsIu2SxrEgdo6Scq3Mo
g866DscLpi1RsdVY9pHMRNWCB0z0oLOuMuuKaavhGHz0odIanXUXGotxvGDaEgWED3CUG4Yj
OuvqUGYD75gqbBlVEHb1Y0eHzvohHPcqIGxrBJvHtZE1OutxkbWZB68zbeECwqq+bSgJMQsc
wXFvHK/aBo6YNRGODhwxCxzBERzBEbOu4MjBgc4a74hZdNbgCI7giFkT4iiBI2bNgqMcOGJW
FY7JujLXrjPBnmZUElrZhduogPBaet1Micz0r2py24SwdZBZdvvfugWE88JWtcHRaTocqdgK
juAIjqc4ymV11jY9ivuNS4rLHGX5rL/ixoOsLQsIr2dWcjd4Xh0dS3f/fikVtqbInUfYGlbc
7dhuI4vALV2TMLroYxxPrl/u6NRz4Gguy6+4uzqO2qBEZhZHW8Za3jRCoW06Hpv2MbdG2Bp6
yn7tNqSA8PixYwdhawZHRRYWNVxjHDsrCYfhOMQ7PhDKdBC26riAsHbGMai4uweOixcQTkTW
SqaJkr+UMQLHrsLWuOLu4pH1+FWZp4StV25bg1CmUwg626lfatbgLRT3J3poN3Dsaxs4YhY4
giM4giNmgSM4roUjBwfCVrwjZtFZgyM4giNmTYgjwlbMmgdHhK2YVYNjlL27tGJr0QrglMJW
me0gGRe+Jo6rmRXjGO+oLaxJqNLOejphq6x5GwlbExWAFhS2XsNRxWPHGZWEbjHJXRWOawtb
3VmJzC1x3FHYquHSrfE4fjfiOmd/UXpgsoaw1e0pbHUbCFtPvaMvTPjsos6UgltC2PpAu40R
troNtDK5zjQsHPz3i9yRGHQFYat/aeC4GI5W0FqD46zC1gdwHCJsHY9jn4qtnbzjzEpCvOO0
3lHJlpJLjh3tOU7GjhPjqHTbrY/jWoVoy3E0VVqDyFrf+Nr1x7FTZP3tAfap2GoDR4StnUKZ
fr3aVKd+qVkIW8HxvTg+YD44giM4giM4giM4giM4tsaRgwNhK94Rs+iswREcwRGzwBEcwfHo
zeisMWseHNFZY1YVjuHCsp0Jum0bOushZn218b45RebNVpPQZevKqMFtQ2fd3SyjIMzVltEO
ODYZO6KzHuQdD1EUOM6M4146ax19y5bC8bDq1rfCkVfyyNYTPg9l7pmPznpqHDvsBk/Ws5ZO
RiQlOXrQWTeisRjHo/HjfGZVekfZ2LgeR3TWo3E8HEMugeNZxVYZVaGHY7K7RmfdhcZCHOMy
u31xfKCAsJTvrNFZT+UdMxnMtvGOnvJfmXrCK+K4m85a0fiq3LzZxo75VRkTWf/qCAf1hPvi
iM665LP9cs8jV2XQWXdk5rFTv9QsdNbg+F4cHzAfHMERHMERHMERHMERHFvjyMGBzhrviFl0
1uAIjuCIWYvgqMvSMHAEx/Y4uoLroN3AERzB8ZVjR9Fu4Dgbjt/9a062gIgtzOlvdLNP/v76
0/aAIzje8I5/pbziPeffWpwu+aNcDU9wBMe7OKZ2Mn+qzRm3Jxdt5P6AC47g2GLsKB+lXz1O
W/ww7o1/nfS3TBg4guPxm1Nziyc4uhyOoXfMqsDBcWUclZf9189UJ06lk8jaGyUGcqOSseO1
zlq/z3brZzDz263OtCWSolycGNT5lI5s1/ujKI6sVRBZ/6nJzOsKr3NwadPuONqxSl1ytiVS
RnXG8cyFdu56tFnKKP8ldcnZwDHRx4BjMxwrTVsMR5vDzHnVrRvgKCXHr51x1G4ZzMJ2G4Zj
e511mC9ZiS9ZlJQidxHlocyDcaLcbhnMXDgDNgjHDlkovlN3CZ8mj1dv2u/uRM/Dvdq2OA4d
O/bA8aCLNQskNhyWyryju59utEe7WZ3GHhnMHsKxQwazAhx1tbOeE8cr432848jOOhfqZseO
2gHHfTKYRZH1oHnHDgn10vOARnoYRdafTGankXVyZWciHHfJYGZCGFVlL5swss6O9K9c6zLe
ca5Tv9QscARHcCwy30uZGU65y9n16oN5c3DcEcchEWD20qKNPDZ/xnFsD47g2ADHg1ohijad
HQzRwREcW+Iok+j6Dzt5f3a/Z8ERHMd4R+fC3ba/wg101uA4eOxooJM8TeHxRDw4gmMLHF1Q
jMJ5U+5BZJ2fiAdHcGyCY5s3gSM4giM4vgnH8t3i4AiO/b3jy9uNVPUcHKSqx43QWYMjOIIj
7QaO4AiOb8VxSmErOM6LY7xdS3eu86bs/36Fj7IsFMqk+1ocR7MLagmzQhx/yT0TFF5J1nMh
ZVT4t3sZvq9kodghg1nQYGskZst4x6QeQTbxrNsNx1TbbYLjOpmwruF49bbV43j/9tR+cSry
lM6Oo4Icj3vi+K21YX6yHrMhjrL5cb87ys48dSWOcm6XDGbRt2t+sypwlNdkuZ/GoYz/+fIv
u6gnr5X9D/KOA7JQpMeNU5t1FcdkKY1zHC9N9ChBcpy16ubNTSa0AceJcZRfUyMMSFXgHd0V
2X8KRzsF0GRGxI3FUSOHxOskZivH0UKhq511MxxlNVvtZkTwjlN6x8S8YyKDWVhKoyuOPceO
ys2KrI/jWonZIhwTyxImEZaCiDpMa3YWWV/IYKbESknryNoYsU8Gs0vZy6aLrNtf3l3v2H+C
br5Tv9QscARHcARHzJoDRweOmAWO4AiO4IhZV3Dk4EDYinfELDprcARHcMQscARHcARHcFwB
R3TWmFWFY1zPKJgJumPbpOXVrb7aFyavjGNGOt63JmFbHE2zhGZdu9QG0q3+OEbFFzbQWQcq
wkEVWwd5x3fhuIewNSlq7VzPGhwb4hgKk8FxBRx/wurvpnCX25bdHMfa7caqPOko2X//3eCK
WngAjl101oc4BsUqTfGrM3FCg1BGF/AtimWiT1heuuWFLoNw7CTdOumsPyb6PfipVqbBRE8f
HGNZ2DY4jvWOT+CogMOjIpWNd4PXmztnyqgROusHxo6ddNZFnbXvHYs669s49vGOD2QwG+Ud
B4cyD3jHMCeKCUw3wHEfnfUT8479dNae7F/6BdGfIpWf5GU20D6JrC/orMdE1kZGnh0GLxZZ
f9eXhq7KoLPueHMfO/VLzQJHcARHcMSsOXB04IhZ4AiO4AiOmHUFRw4OdNZ4R8yiswZHcARH
zAJHcATHozdL4IhZs+AoB46YVYxjWthq6iPcsy2xDy19yuTuH92/gOyHeQ820FmHEqaFddb+
c848dZ8GlUq3Yu2iOn3Xt9RZO+dZtbLOOlN1Sy1um5J6rrJ+vmfXs5nOOlPLelVh69twtNtv
N8BRSosjN8JRXo/+G9kdjUZubDCzH/e3fvRVMMr/w0HyoNqKrfvorJPiyFV11tHYUaEwvmg0
IncaiqiUkL8lze/SZjwwunxzfS3GLiUyD8aPc5pVI92yL5KLFLwFtqmqD1YYjUe3VEbUrrs3
V7viuIPs/6iGq+Qu4ajs3M8ZjnIZHOXWxHFMPWvFTK6ps1byO6ZUZz0Ax1wmBck5vGPVZMGS
3jFXXt0qqksGbq28o/9J0dhR7j6Ocol2WxtHz1msrLP2QtVwVcarZV0TWVfhaOtYy3mfFEbW
uhtZK9Qkr6+ztib5rbSnzrow3+ONUKb4gg4vhTXrhcwai2PdRA84gmMH593a/LptFOAIjl1x
pN3AERzBcRyOHBzzCFs5OCY5wJEDHDk4Usc/ZZy/VfbTWtcAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_025.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAAKFBAMAAACEqMn9AAAAMFBMVEUEBASIiIhISEjIyMgo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</binary>
 <binary id="i_026.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo4AAAIQCAMAAAA4vB/hAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAHspJREFUeNrtnYmW5CgSBJ3//+l9O12Z4pQAcadp
prpulUJYBofCcRkOjmUOcQs4lsJRHBwrHH84jsieGpiodXb6ODk0cARHcARHYgNHcARHcARH
cARHcARHcATHxieyV8L2x9Fb2gPH/bLjf08HjsmO/0LR4pkVHMERHMERHMGxDsdrwPXfR98x
mDca+/fR59/Iz36GcNNx/FzE5yHx57JaBWpFDI6tcZSVJt0v/P+mO9/6voW/bH97Mo7Wpfx9
Nby894FWRQqOxTjKveGRVpKJNP2SODqRtg4UHBueSCaOo8zV7X67OnN1xN9Oyv5lGednV8XR
7pDfBOpkU3DsiKP87iiSV4Kmtzu9tbPj9eNvAlVtPwCOdyd4Hjt6rZRsw0XHjv+SmBdBm0DB
sd2JnIcYdxNOq4ezftiZjtq/ZCbNrK1I5Mysr3/aBsrMui2O/gczJ1Xdz7jMZYHjw6+DIzie
hKP5FRwNOP5ik4EjOIIjONJk4AiO4AiO4EhsB+PIwaYoP5IddXB2FNkRHIktiqPzNBMcwXF2
dtS3zgMcwXEVHOmswXEJHK+ic3AEx1VwtEaP4AiOM3H8V3Zu167viWOvrUDSJxuy+cjBsUVw
NMfg2Evsfne6AfL6g2MDR3BcHEdfJguO4DgFx79JteIza0txW/+37gcgajVUiTSZt5eHr1fy
VMTO173LyG2yyKldUZT35Uy508Gx+TjKms+EnfVnD406HvX8ElOrF2PYZNG9PFxVZ1TpGVEh
ZzaZt/nI9c4XiRYKXw+OreyZtS2x3RhHJf6E++p/3WTuaex36ofj3rHV4fhmWDIfR1tMLKf3
8Tojr8muXyzo0GJNJveElqD72hLsN2Mrx1Hh2M7ReocjmDSO4UXfD1V86XlsL7icDOLnCPmf
2a+CcEOl8g7NaTKl9mxokh23jq0UR3dImR4vKNkPKLbdiGKZNzU4SmzO4QSrx1Mkxlfu70R/
oKbJ3Hcdcdw7torsGN2GTf5ugG4IvXEMenW3Q/E3/nAmmnJ7sGDrD2P8+efDkwv33bVo5vx9
b8+V4pn1mbHVjB3l4+htFxeOYPrj6K8H8cx6y9ha4BjZ4csfwczqrMHxCBx1g2NkYHKz4VwG
jlI1jsmRCTgej6OcYYM17nDHJOEIxn8qEw55vh/eDVWMt4BgXUCwCTw4HoTjsuW38ceX+qkm
A0dwBMfRONrzc+PpsBfBMb+cYnST6WAcNQVHew3bmaEgTng4+WDjyYNjA8f3Jx9tg3pwbODY
oMkOHjtqfGjg+Orkwwf/B8cWw9Flc3sc7VIjE9QGBcuayeqhcEKvby3CTdXRnSdGoio78qQ3
8Vj5tNi8mbWJVJVvnx2Vqj3yi0DcUhClHkAaBad9egvKne6rspNPok6P7Rd2MAvbU1798vcu
Jm9TqyZTVlV2ypLy+Nh+D8ewjDloMvkFc3rXZNcJZbKqshO+lOfH9nM4RsqYg77NRJukQQbJ
rcqOljSXddZ7xgaO8SbrOr56rMpuMHbcM7YfwNHfetotf7aLiky6eiiufEhKju9nn09V2d5P
+paTB8fGZszpU6ju5N0fYxwcGziCIzhugOPN01pV/h6xgeOa6YnYwBEcwREcwREcwREcd8Wx
cIi+FY5bxQaOFSsYm2VHcARHcARHcATH3XCMFkLLMQnN2+/z/k/EnvlexViJh71Z5Bwc2y/i
GCtmcT96uHPKSkjpfYXebO54dmy/2VmHhdCdm8z6mrVxVnx7zF+O7Sdx9DbM9sZXz/1KSZO5
lVlW7ZdJbY/5y7H9bnZMdWgZg/+yDOJ9HmwTGCv4/tXYGDv2b7JUOfT4sePysf1idozIe71d
o9/OPk109um5SwTGE+b9zHr32Fh37HLyrhutHRwbOIIjOB6OY9+q6YNjA8fVTv7TsYEjOIIj
OBIbOILjJjhycKxwkB3JjnTW4Ehs4AiO4FiIo5xdoWkycJycHfX+z4IjOIIjOIIjOILjIBwt
Ewoj15XiK4uzdu03rW09wREcXbNYt8DYBG+RL4EjOPbIjheW+ogmPU6t3azBERw74/j9+gdH
97qtTtq4BfPgCI5FkcYWFstxvJLh11MHHA/DUdmf1UcapSaG43WJt2PHws7aVQWblCdakyZz
3DW6EyN/IF4Un3LuWreK8BiOCRPPtjgqnjGN91TGmkh7M2vbtuRvlm0bQuZci9x06rxvm0HG
Od/KcScsjy/rxnXLocXZUfWXkoljk3bJFSynmqwHjoP6U9kNVRyfhr6ywDGIHRyLcew2wKzG
0d6hZRaODWbxA3F0l/Wft7Z7h6NMJxwvXNwnEj4R9tdNLiqlOCoWb5Xw9mYqMwRHa4w5AEdn
ufQzK1O/7CjTDUd/NcP/M9FHEpmovMbRVOvA0ws9o9YrNDw7qsUILK9Jh+BorFWNL47ekwqT
9M5ugKNtrvnZr6p2WwKZX8IxXISpXC/JadLv0kMHHL3ZtSw+nbXi65GEcjvRQhxlTCI1g2NO
Ayrao3ZcdxyBo0wcx+tVZ7rjaK9Db4pj1brcu3VH+VOo3jg2X3d0Z6HO04heY0fFDOCN67Ft
L0Rn8qhgcK/7FfeOOFpm5UOfylx70Jlq/cXjgxM3d7R8KuOw4df6heWAjWbWz1dYszi/XGe9
5Ml/OjZwBMcDcGwS6ROOweNppzMwdom43xOAIzi+j1SRiW98iVXWfC0yTgZHcGyLY2xCqOja
QmSQDo7g2AlH177ks/BufdtcXwVHcByTHY0JJTIK68HBERxHjB3ty5Wz1h9ZjgdHcGyMozuz
NsbYy6r+zNpbjgdHcGyN44sfBUdwBEdw/FEcX3uZgSM4DrsZ4Lg1jhwcbFVPdiQ2OmtwBEdw
JDZwBEdwBEdw3AzH+TprcNwBxxs9ld7sDVe1C0XlX8wTtto7iv97fwSOVlimNL7lcAz0hzJ3
3628jbl79Kjub5YIW539FA7AMblReh/R7gAcjX4ARz8eFXG8No5OoWhJfGuOHZfBsfIWleyq
5uwnfgCOxs+IJfFtiqMn9va2qo1WOLzG0VacXwWO0XFl6cYYGoejGpygCMei+ObGlsAxY+yo
SIcQ2L+8n8q4t1Ru3OmePHNOIvk3sjuOr2ksusTi+DT9lVa6oZ61AdK1mZm1V5VMfBZXvdCj
CL/Xvll6zMS5ndo5OAY07oyjTA6O1jrCpZ/6bp6mDJV/LkUxHI21sd/bqcxIHN/TaFRB4xAc
27zSdNc5Z2XHK1a5O1n1w1H+rpdkxzsa982Odws9wf6Oio8nldFZl+LYYezotdyQdcf+OKYU
wf3XHbvg6I/G5H3LF++5W6c5O6zdzI+yN9RT4EjUaGZ9PatQ2bbSi8+srV2Nvu+z41tyZp24
Qr26ZnYwIzZwBEdwBEdw7I5j90jBERzBERzBERyJLYUjBwc6a7IjsdFZgyM4giOxgSM4gmPO
eRC2ElsOjkp5Er683rXs1e2fG1pCMSg2X8y6RWzFSsJWOJZoZfrhqGK31l1wjNRxaksczS2O
qr/g9XBU1PP5JBw3i61CugWOG+Doi1m3xlHmGUfXCkullZ31OKpELZJzpsFNNkbYaraMrche
3QQW7rKMrwrr3munMmq2YqQpTTZG2BodN64fW+nYMZSPh5r8vgs9zXCUAcftcXQGJc5SSbkq
qKb8Vs3u6iX7GdlkQ4Stk3DsI2y9wVFuigyTTHccG3bWZMddsmNq7KjooCshZN0Fx7Frc+Nw
3DC2hLA1foWWsfR3vnNNrFWkKM8XtvabWZspT2WGzKxDMesWsU0toUC6RWzgCI7gCI7guDiO
BhyJDRzBERzBkdiyceTgQNhKdiQ2OmtwBEdwJLa1cZTAkdhWwVEGHIktA8dkRU87x9ZoGdBI
HMOKzXjG3g/HSPnEvo6twWV38SSMp0eNb7IKcesmjq1BneOWjq0BJT1xbCbirs6OFWpCHFvB
ERyL/ryd7fd2bFWORWbapvX7nYypTM3NaFV+K/tsA3Ec5tjq2xzt6dgqk+vYmrBpTSXQQD07
V5zgRDEOx3GOrdFx424mcDLZOCZsWrNwVGa+7Itjnbh1E8fWM3C8MYFz2y5l05paCVJs4FZ6
MxoKW02tuHUTx9bhOHYTtuZkx6RNa052rMaxcWd9ZHaMzaR3tldP4SivF4jbtO6I47h1x3GO
rfaf2tex9Q7HrxHojU1r1sy6HsdWM2trHfwa9poNXE2zHVu/g/tTHVsbvqqrpzINF0OWPPlP
xzavhKJ2oQccwXFUpOAIjuAIjuAIjsQGjuC4AY4cHAhbyY7ERmcNjuAIjsQGjuAIjuAIjpvh
iIEwsWXheFd+e5CBsF/5cpSB8Jyt6nvgqGeM3t/G+RaZCm7AQQbCsZJiHYjjUY6tZoIV0Dgc
N4ytyFfmQByP9bM+BscUOQ6Of4XgXlG47pRb6xkIm7MNhCfg2KsaPMexNZDM3Aq31jMQnoPj
WBO4HzIQDhVcJThONxB2XxPn4bhjbPUGwpLP59WPKy/SuQbCc5psmIGwzIaxvTAQ9nF8XFJY
0LH13OwoYzaM7Y2B8Lux4wo4Kj7kPwBHRdrpYANha2bt7ltmeQvfz6xXMBB2dxw9zUB4whOn
NXTWlZEibCU2cATHw3E04AiO2+NowJHYwBEcwREciS0bRw4OdNZkR2KjswZHcARHYgNHcATH
nPMgbCW2PBx/Q9jqloT8+8IxOKrCPHhRHPWI0fvbuIB061s1nNtNbIVjhXnwmjj+mrA12nyb
41hlHgyOKwhbnZY7TWddYh68JI4yOTprGds4OFly2wHHlsLWqBFc5yYbU37r3eN9ha26y5a2
nbX9yzmu6+sJW13nrdO0Mho+EOkiToghGM8isn9Zhe6LKwhbQ3PTY4StkvkBHP3ByFfgqnIz
0PnC1vE4DhO2uiORfYWtdzgG2mrbxHUIjmTHdXHsI2xVlrA1GDtqRxzlzatOEbbazbG3sNWY
DGGrP7P+aFrzZ9bzha2Wsa7JHP7uM7NWEOPRwlY1uI1It4gNHMHxOBwlgSM4LpMd+0QKjuAI
juAIjuBIbCkcOTgQtpIdiY3OGhzBERyJDRzBERxzzoOwldgycAwqG44Utsoq1Iy+3xjHpFvr
8rGFOCq4qhOFrUlngZyalOVxTFtkajcczT2OJykJVelsujiO2je2WovME3CUAcdTcPwbYV4j
MKsYV11xbFV+KzMHx+7ltxNx7FR++yhsdRSt31GytI9j6/eJ1OAmGyBOUMSSb4/YEltGmXIc
L49Mo00cW3Uojn+yzl/AUZZVq4y968YHx6TEdTlh64wmGyRsnZL5ezm2JnEMXWmvtz8cN7LI
PDY7zpqmdVISmkccFeJo/b8HjnPW5gZ11nvGVoSjtz2nPo6tfxMDObatTzPrucJWzXty0X9m
Lf+jbWLDk3C1k/90bOAIjuAIjsS2HI4GHIkNHMERHMGR2LJx5OBA2Ep2JDY6a3AER3AkNnAE
R3DMPI8EjsS2Co4y4EhsTzj6dTZORY/qdr6NRRopRRuM42Wue5CBsFu9YxmLZcW4oCehufWV
qS4iij2ini1s9d9vbyDsF+ubQrOSHXFsNnZst6dAAxwPcWyNKiSzYwTHWTgGXfWBOJrtcXxw
3frG5ZQYf42Ey6YyVRQ1NBCe4Wfduxo8iuOnuTrj2KUaPK0YsEr6FUi4Cg2EYzOiWZ6EO/n2
FeMYKOC1bGzF2VFe0KGRcF6kysyX4PgWx/hYchscH8aOSuCoIpGakms/bSJeFsf+OmvdMdkV
xykGwkpkxzE4kh3LcExkj2Oy4+efd2PHVXCMjj0OwNH4Y8VcrfWCY8ecpzIvZ9b1OLY3EN7M
ZPfht91dfS8te2aMP2ogXD2VMQOImXnyn45tnoFw7UIPOIJjsktoHCk4giPlt+AIjuBIbOAI
jhvgyMGBzprsSGx01uAIjuBIbOAIjuCYcx4MhIktB8f7/eMPMRC2Aw3MhA/BUUGAW+J450l4
iIGwFXtYhHUIjn7N45443tU7HufYWmwDBI7g2LNDOx9HldS7bIqjwl03BuHYVNhq34BDhK3R
v6QxOPYov/XrumOOrVKw68agqUwPccJI2f8YT0LjT82GTGU6mcDJPOHoqNSqcFzAQDilKzkF
R/tPbYzjnb16sIOIVJcdzXwD4VLRZ4smG2QgHGT7ETj2MhC+2xTFhO60I3FsbCA8HMeB2XE4
jv0662ccLUHrpjjGdvk6QNgaxXHMVKaLzjqZKi0D4WsPoqRf8MPMeq6B8HUJZvRTmYEzay+8
PWfWWVeoBrcRJSGxgSM4HodjE2ErOBJbo+zYJ1JwBEdwBEdwBEdiS+HIwYGwlexIbHTW4AiO
4Ehsa+OIYyuxrYMjjq3E9oRjuIV0H2HrdMfWhKhV2h7HpGB3+dh8HD3Dz644TnVsDaqIC9wT
FscxKdhdP7ZEdkxXbuoYi0wFl5FbgrsBjjG/nA1iA8ewuH13HJ0xl/kNHL+VnUZ2GauxHWee
pzI1N6NV+a1iAQ9osjHlt9oytlIcLRc4ff9x3i4v1/tIpzu22t6zA5tsjDhBe8b2Ase//xzt
te6iXsyxddLYcQiOu8ZWjOO1eBDieAeaWc6xdU6TDRG2Rjx294itEEdnRDIFR7JjsTXu/tkx
te4Y6OTDsaPJGjuuhGN0J7ONcQwErfvEFuAY0XjGha1/4tbrrWhmPd+x1Rd9Dnty0X1mrctZ
d7fYOjyzVtY3cGwltoVwxLGV2EbgmJa8Uu9IbOOzY5vZLk0GjuAIjuAIjsTm4sjBgbCV7Ehs
dNbgCI7gSGzgCI7gCI7guBmOGAgT2zOOYZWjXIRUtPV5MtLpBsJeAd1BOuvv3R1e0dMaR0Wc
BhX5hde3cbZF5hWgxtYEjnmp+VrrvXXWqex4Do7WFZwnbFUaRYEjOE7B0fwQjt8ycHOVg/8N
K+0tYqwq8dUMhKP2mEforD1lyf4664zsqMBALfAojGhp3k9l2mplUmOsfk02RiujeHPtKt1K
4Wj7BltW6+58QMHVSWY5A2F/V6VTcIwpt34AR2sd4QOmLv2/cwsUH3LONRDWtXB1lM7aWoqr
MEheUmddmB0VdtZ66qzNbMfWSVtGDdwUpcYgeavsGNVZXydRCkWtjuNJOuvYSGR/nXVE9m89
lInMrK2Pr3m2Lo/htQyErXXwa3hrTtBZuyORrWIre2ZdZB2veGp9mx3bNdmaJ//p2MARHH8D
x+dIwZHY3uDYPVJwBEdwBEdwBEdiS+HIwYHOmuxIbHTW4AiO4Ehs4AiO4JhzHoStxPaM442S
8Ks9OEfYOqHMoH9sQRmMH+M2OFp1mw9GHi9v4xrCVgU34TAD4ah763bZMcPmaHMcf8BA2E8s
WysJfwfHkw2EjRytyLk4XjZBlqbV2MLWTji2NhA+T9gaaTyZzYWt8bGj/SgnOua62RZgRWHr
eBxHGgjH9dYLx1atlfGfMNrvs3BcQtgaDJYPMxCOjo93xDFexS3jZ8AQR+VlR7OCsHU8jkMN
hONGwgvHduPYWomjTFccyY75izUJI+H9suPzQo+uTGhrWvPHjqvgqPjLamMcYy+tvYWtjuY0
/lTmI291NK0FM+tVhK3uNo+nGQjHjYQ3mln3W4pCukVs4AiO4AiO4LgbjgYciQ0cwREcwZHY
snHk4EDYSnYkNjprcARHcCQ2cARHcMw5D8JWYnvGUQEranS9Szq26lKBGuf91jhedSF7iXZv
hK2JvW4b4biIY+t4d4FxsY0vnuuWHZM4qv6CEbaOzvxuP7S3klDmR3A8UNh6Ho5Ji0x7w43L
UkbDcGwtbB0sThgibP3IlnaLLS3dik9lrJ1EZHxX+SFTmebiBB0obHVkS0eYwCUVQI4lYT2O
ywhbB48dB+K4X2zFOF4LI7ZRq6pu4xrC1rFNNkTYOgnHno6tj5uizMGR7Pij2fFhQz3LsdVo
axwPdGxV6mW2r7A10m7WN/97cxaTC2fWawhbQ9HnCY6tqSdNPyJsVd1tRLpFbB1wlAFHcFwE
x+yNwsGR2IZ01o2H4DQZOIIjOIIjOBJbiCMHB8JWsiOx0VmDIziCI7GBIziCY+Z5JHAktlVw
lAFHYrvH8abATNXewdFII45IY3G0NNbZBrt74Lirhjyhs3YuXcGPN+usZyoJQ+MRmco64sVw
3FdDfuO6lSy/VUMcm+0pUHtXSw12d8qOxuymIf91HO0S3BNx3ExDfmMCd4/jV2Z9WRxVTGUq
+9hmQ6Bos3XGcZjO2uynIb8xgbsdO8r51bwhpeLziPI73WwB0xWTj8FxpGPrdhryOI4yJu1n
7b3g8mc3is4jZuJoolaf5+BozlASKu5JGHYC1dItJdd+2kS8LI4DddbDceyqs04LW+0IR+NI
dvy97PiI4+ux4yo4hq+vs3A8Q2ed4FLeKnn9zLoex3Yz6+tZTMFTiy1m1ttqyKc9s66eypgB
xMw8+U/HNq+EonahBxzBcVSk4AiO4AiO4AiOxAaO4LgBjhwc6KzJjsRGZw2O4AiOxLY2jghb
iW0dHBG2EtsTjlchcVfHVrOGsNUN9hhhaySmLWJLCVuVvEI1vI3zha2+U7JOwTFSx6n9cPTM
PsMrVFud9Uwloa8KOkhJWOfWuiyOcV+Zw3C8RgzHCVtjoqaNcYx/YOP4t4h++Qiby7E2fypT
mdTUFMdox92vyUYIW4OYNontjWOro0v4lIQrN9IVhK2h2uIQrUx83Lh+bC1wVGZ7LihsjUqc
wHEfHC0DYWdHkUIc1xC2ygzHcYywdQ6Ocw2E32THJZSEMuNxJDs2nMpY5IVjR1MwdlwBR6UW
RA7BsVjUuiCOmQbCHzVr7cx6FWGrdKKwtVLUuuLM+v2iSd+pjBlwV2ee/Kdjm4YjwlZi64vj
01YU1DsS28js+D5ScARHcARHcARHYkvhyMGBsJXsSGx01uAIjuBIbOAIjuCYc57YYxlwBMd4
RU/cyEOqt22NyGLm6qxPd2y1VMru+21wvApBElf4wrNVkU9wbO0Qm/Uqc+La17FV5vdwPNAi
c7QnITi+x/Fgx9ZDcHQKaeM4pkpxu+PYTtgqt91wbDWrOrYqrbMOBa2ZWbPNVKatY2tw2rNM
4Abj2Esro8j0zMPRe8Ko53lbm4WettItgeMZOAbNqLLsaOp2oWgobI1uF3WWY+tYHLsJWytw
lBmCYyclIdlx5exo4mNHueNEeVOAjXE81LF18LpjP8fW6Mz6qwOV/XHdzDr6fGfwzDrlbLr7
zDpYB/8Rx1aVhNBoB7MBxMw8+U/HBo7geA6O7yIFR2JbCEcDjsQGjuAIjuBIbNk4cnAgbCU7
EhudNTiCIzgSGziCIziCIzhuhiM6a2J7xvHrSRg3EP5n/dYg0sk6a19ivY8WuVhDnh1XpJFe
yOpb4Phd+jFp1y2jBjhOVhI6VcS+yOIAHKviSiaIaThm2RyZM3CM2QBtIP4sE+2WxNW1v3qL
o7IA3RRHA47n4Gis8m/HSdgadIYjjhV11r7AYgMtctFLrR2Of368kgfA35csv6vrQ3nfCt2x
ImqAKhyDYCOiE/WYyjTWyhjtJm8q0pC/x/F6kvxHnrdTgnQ5AF6f3LyFX8jBUeYRR93gGJnx
LKazVnUW2QHHptlRnlWvC8CX1T+nSgfg8PPvLzbGUW4q9BJwuB60ls5a9WOsDQyEG48dZe2z
GAJgCe3l7MgoRwJ97YWkaznxDY52CpTCnlkFnbWZK2yVmYPjoOzYDUfjgBnNjrG1NCc7phef
kjgm9ndUuKiVxFEL4xg00z5a5DnrjvpCqfhEUNb/7caO/gjBxJ7K2BOra65kzbPN93vm5jwT
ddb2dW6mRZ7wVMa4U+dgaeXzadHM+vrRu+zYb5kNJSGxFa87giM4giM4Ehv1juAIjuBIbOAI
jtvgyMGBzprsSGx01uAIjuBIbOAIjuCYeR4JHIltFRxlwJHY7nH05MfGlUvEyjBqI32oQYvW
/OSKfrMreoxfu769zlrxhsyMT4+3raAVXuMYMy9VWTIt6awz5DRp89jXTeaJZY7QWXseHsV1
j3mlx+oYWoHrlt5cSrRiQo84VnGQn0I1Wkk4NDsWV4Ur86aBY2sc7bp7cCzBUWYsjgkTOK9f
vzqFrLFEcYFZWHh8yYTkfsMfZJbqSQ7SWUcN4NrheF1/WOX9rKuuxDFhr+5OcC4dmcpVQdHh
cCI7XhrJzxN23wlR8V0Fsl7nhwlbFWvIhjhGnCljGr4sbczr7Bh0BcrxDg4jVUa+lD8Hjwqu
anEM3T1PxLF9drRxNJE2SOuqnyfk5WNHNcFRybWfOI6JEZ4v9i7G8WvxOQrH/jrrzmNHE25w
p6icOdBV56eI8qnMWBxTr/GkZLdkKHtydhyBY0JdH+iq++AYNUnunR29iPU0LClZyx677jgH
x2brjsbT+icF923GjtZOZJEkZT+VsSa35TPrDBytXWHsHdJiM2tVzKz9qdopOmt/HbzpUxl3
MuvMoF2FdbOZdb9ltuKpTPYVvXh80yE9TV533Dm2eSUUGQs94AiOo3B88acyhgbgCI6jcPzt
JgNHcATHoThycKwjbOXgWOUAR46Fjv8BkPDOMUOWAHsAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_027.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo4AAAIbCAMAAABSe+8iAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAHZpJREFUeNrtnYuW46gORQ///9P3rulKzMsOD4HB
3l4z3dVJSnHsHYFAR5Lj4FjmEJeAAxw5OE5wFAfHCscfjit5VE0/EwaIRS4JOIIjOIIjOIIj
OIIjOIIjOIIjOIIjOILjC3AUOL4Xx8+S7L+/7mdx/mmA41Le8d/9H0nB/20Xmr/jSwGOr8Ox
lDLdAwY4vgnHtckAx0Vx/M+JHXNJ90048UfRz0/e49708/j7+4f3Es9CaPbzdi4wGp9GaDIw
5IL3PHzycULeGYLj6jh+7ukXzA+l339//Gf0iP8r7suUi58JvG/yOzmD4W8nbxadtPetkn/H
Tz4EOK670PPnU/w7/b1r2Tt5OMocjpG/9fmpwFHuBMe/3Kz/uMvhKAeOW+MYICL3E8djfPVH
Qi9g8RzVx9VG3lHx+B6/zSmOfyYDHJV8FbI4noRU4Lgujgl6Z94xGay95RzPUaX+NvaOWYPe
OBzi+Pkhdc3HjPECR7zjZt7R48KbA9bMHQMHl7wk80zOYHwqsaUzHBV8k/4eZ7DeDMcocv36
ITkXR9bOC4bDYDcIcnORtRfy5iNr780VvXnyZi4I3o+gWsn5eVMKIutNvOPKS3xq+e3iXwJH
cARHcLwbxzXTicDxrd4RHMERHMERHMERHMERHMERHO1w9NZN18fRW9oFx4d6xyNJZAPv2Jct
C47b4LjHYA2Oj8cxyNoEx9ZPk+aJuzAJO9qCTrLNcxnkGi1yXBbH6dlwzTjm7vtpOkKUkjr0
Csf/u7NM23xmbD4LSHqdd/xLRdIGOCrMlT7PqvbTxOZc+yiB8SSdsRBHvRZHtxOOLkkhjO9b
Jnl7yrVP8sRjHL3E7QjHZPCOkr3BcfW5Y5KMnUvWn4pjzj2ffFtS7+icyyl2ymsGPAjHVF+0
EY7nEqipOJ6eRJTo7WN28sx7546ehrLwZD2xktGVCEuYV+J4ochTEoqPvbG5PHF/vE3j5zQe
c2dJ5nNwLLoVQ3GUF8+UDdaJLqP7ShQs36S7MgrlxgENARyTcPwV4Oyx7jinKoflnnUwtkzF
sf2eg+PjcbS7Ek/GcZFafc/GMTPvC6Y9LljUyH+6PI6RFq4Mx1/3vElv8orjHMe0GFCqlXTR
HPl8a2kkjr7Q87RYzWdb4jQ6zOKoRK5uSBI41njH3FJaUh7h4uZfLA+Ye8dsoYZM3aOLsRQc
N8IxLg50uqpWtLVkP3dUjGO0jxAWoQPHvXFMigOlxYlOt5Yy60bjcczsLkSVj8BxWxzT4kCX
Ndl+brr/xFGVOGaWoc+q0LTg6BVJBMd15o7pHtMVji59qTmOJ1VVo/owcciV4zGIzqPcgyQi
s8GRI9PKN75An79ykfU3ASytCHyyxtIUWe+SfruAd9STTuTKyMDFR3AEx9VxDHqvZ733wjhG
q7L5unbg2G5k5HZS3jv6c1SXS9NZ2TsmhTddplo2OC4Z3T0URweO4Lg6jjpbWwJHcLzDO57k
9IPjFjiGS5974phvVASO++CYX+zcKLL2foiWYImsN/SO956s6bpjUUYjOIIjOILj63Dcywg4
giM4guOSOHbtf0X9t26z4V8SgePW3jHKHq2hIpvjfoON/KdpNwKOq+CoepSijZ82G67HhtdJ
3cIIOC6C4w1GbE9EYrB+Co7hormiBPakYm3WSLuNjvM4JqAdJwKOq3nHrBIt1wg6uYH9NgL5
RaUNF760zwg4roSjdF6h5RRHCxtOkUi53EZ2AtpoBBwXwDEuNevz4Y13pzi6fht/oXCLDec9
02sEHBfyjkoH79Myu/6ULVo/bLARTUCrbEQ4dhkBx6XnjgUo6de877eNUIBca+MkMGs2Ao53
4eg7lCgdTdk6aoGMPDHRZcO12vgd4tcZAcf7vOPNRtizBkdwBEdwBEdwBEdwBEdwBEdwBEdw
BEdwBEdwBEdwBEdwBEdwBEdwBEdwBEdwvBdHDo41+jXgHfGODNbgCI7gCI7gCI7gCI7gOM5I
LMEAR3C8z4iv7ME7guO9Rjy5oRw4guOtRhThA47guAyO31brhzjWOZeWpfrMMwWO4DgMRw+h
8MfMQ79YA0dwNBislQNOmYfAERyn4Ojk5I/Gf03blBQtAkdwHBxZHzi688G6IPYBR3BsMRKu
O0atmY/GpGLuCI4zjCish+pcUkXwKC0p51X0I7IGxylGZPKu4AiOFkaMPj84gmO/EVm9KziC
4+Q7DI7gCI6mVyI/HIAjON6Boxw4vhzH0zUiJa9TdRPGuiuhE/coiysri/ujOTbei+P1M+kD
Mjuncvf4+w7LAscCK5ph4+04Fg6RU3DMPYN3fNfcERzBcWMc5ScHN00oVQkpOA404ieMORcm
fLu0laHffO7vTxemhXuWEnu/cayYOyqTCdwStys77QLHO3BU+F8mnVbxyBXe+bDujvzf+TCT
2lP9wJmZp0dZwK1CM1VMYt+Fo8K+l3OMyGVgyuCTZDseJaBc5m8nFyWg/cZR9T5TYVawBY6q
mTbgHa27hmZxDAVZWRzDXw+ACHAME3fVMDG7Xhiy9o7guB6Onx/LcTz1jqU4qhKCIwsYHB+G
43f6mGR3/5g7uvO5YzSN/I3j6RxDZ6/+C6f9yPpuHG1Wn39b0RQb03EM4mE/z1unkbUrjay/
ryxf6Jm/KmUdymy0UvfAdceqkWeTFIquhR5wXBzHYGJAviM4jrvDBRMUOXAExxvv8NW7giM4
giM4giM4giM4giM4giM4giM4giM4giM4giM4BpvSLszyrs5bAEdw7MXRy/RRZ5IhOIKjgZEw
4REcwfE+I/Jzwr2a4B9I5cARHO/xjolXBEdwnGjkwOdQxYQPgyM4zgxl5P0dqQEqTwccwXHw
HQZHcFwHx9q7CY7gOOwOqzokAkdwnHyHf+LIwbHCgXfEO67nHcERHMERHMERHMERHLuMn5ah
AMf34FhVikRWH+2sAnhzXxmDklEmdae6K4W6kkKhruw9pN1wrGjkcfUB1I2jWr4EFe9f9AKN
h76MpK4Tiapw74ZjsU9SdUXnSTjK2eDodDuOrh9HlykQutPcERzrBsGOoXrO1ONdOEatGYJW
ELoBR7lFcDRwbOCoCmKyvUGCPhCtg1F7KCNnhaMmGAFHq0YeP3EsDmosF3rkrHCcwvSMSudj
cSxrE9KIY/njXunnoNWD7xrVc8vaqt/KYmnEhIKX4DjSO5Y7zUgt4TL19dV3yzqKMWsKa+C4
zkKP5xgvcNSuOMoGJYP5p+Hi5XbrjqWNPBT0O4x6Y/rVMtR2z3Q+I5mEo2x2VBZw02E7je0W
egxOVhbG6ZywnxFwBEdw/DlKgSM4LuMdh7IOjuAIjuAIjuD4Ehw5OBC24h3xjgzW4AiO4AiO
D8JRAkdwXAVHOXB8OY6lSa89GZeFV+IsH8hCTjpRHbuMsFV7ClsrEsw0Escz9zgn09tEZ72S
sPXn/dpbuiXDj6DLU70HR7OkSYMh8s3C1sJ8hmVxLJpFTMFxKWGr2xPH0jwaz8hXxRr1pPPU
rWoYJ+4VJ0wyAo7X0q1S/V6i3Io1CvHjdVdCVdWClqSgEpUJOL5h7uj/kOnA1Iajqp3mc3GU
1XuMiayHCltdg3QrwvGjlPk+Xr9QoZozAcfCCmZuCI4LecccjhmvCY4L4GhSU2ODyFqhvtUZ
zB17cXxSKGO0eLmlzro0gAjmC38q1rhZXUdk3YOj1UJP/9bOUsLWnxM89qzHhTJTPg571m/B
sXehBxzBcc6VAEdwBEdwBEdwBEdwBMfpOHJwIGzFO+IdGazBERzBERzBERzBccSVQGcNjuvg
iM4aHMsTzGqygFuSSdp11sskmMkmK8isgfCGGT3lva7KnWzj5dSNDYQtdNYGzUBsGwjv5x3l
7HFsva+NOmurjq3LSLecTRUKcATHdTq2blgU5VxIcIHjV1ztPJ2131L4aHb0EXWFWePGOmst
JE5YS/a/Xdct14Bj1IFQyZsoFHgFG5Vn86v29Fu5dXBco3bVrrL/KkmA/GmJQt11hKPLo6ki
400j05PmjnJL4zhOZ63inoQJZAqmbWFLYU/JJleEY4d0y6yBMDiusNDT5R1jHF2ixB6O4zpT
NnCciGPSz1reYJyfSn5Wtn/PHdFZWwK7dY2eMhz99El5rYJ9ybXfUvg7pv83Xv+KrFfA8YE6
a7chjmUnqx+PV31wdNZPMbIYjm3TKXTW4DgAx+J8ip4rAY7gSPotOIIjOIIjOILjdBw5ONBZ
4x3xjgzW4AiO4AiOD8IRYSs4roMjwlZwLM53VF/a5e8r0SxsXaUVYNFrELb+0MoUP2HXQthU
2CoLCmwaCBdsmyJs3QjHNiWhW6bNkWwgeKuwtSqPZmEcl5FuIWztDWUadNaxXNX5/+wIZZqH
SLcGjlqsgfCDO7amwlb5SoTv9k8jjj35jquEMnL0s56GY9pBONVlqRXHJzQQNoqp3its7cRR
uc7qTfA8omNr0W1CSbiBd3xOA+Hne8c1QpmssDXost4xd0TYagnsvjV6igOIYFPG6xRsE1k/
o4HwIji+Wdja9OkQtj7FyENxRNgKjpY4VkX+5DuC40InC47gCI7gCI7gCI4ZHDk4ELbiHfGO
DNbgCI7gCI4PwhFhKziugyPCVnB0+wtbLRqlFr3G4kxmyHQ37tha8fiiwlYb1EwUDgbJjP0p
5QhbzXBsUhLa4Ggk3bofx507tj4AR6t8RwPp1qSe2I8Vtp7nzBZ1bP0ICCXn+jN6dCNJ04zM
6D+7cTa4ScdW9S8lduY7Pqgnod6rldFVnHv+2qNj63cXshPHJwhbbXDU6jrrgcLWRhzj6K32
5B6sJOzF0S6UeaN3vFqhAUdwrI+sbYStuhXHB9V3tMRxvxo9DcLWAZH1M4StJnVP+40gbO00
jrB1VyMPxRFhKziuhONbbiA4kn4LjuAIjuAIjuC4BY4cHAhb8Y54RwZrcARHcARHcARHcBxx
JdBZg+M6OKKzfjuO53m9yr1QGojjvQ2EDXrC6MrH19pol0h/f3W7jB5dwpF5YCSOtzYQVgUr
1xSoI+nVQiKdtJ7abbCuwHHw3PHeBsK9mdwq+XIMl0gXt516QpujRXGcoiuYhmN/5uxrcNQ3
F/zTtPWbe6xOHO9uILwMjr8HdXD8ABf3fvvM+Wr0Mms2EF4Kxy6S5LbFsRQCOZdvRfhpDNc1
WD+rgfDNOBadyKINhKtw/GfN70iolk/30AbCi+AoNxTHhbyjj6MDxyVxlNsYR1UR4/drDcbt
m3GcUequfJGmd5ztCmX8tuMb6qzLHvfnC8dYfUTWnT0Jl9BZd74i7KfcY6NroSdu87xbZF19
srI4J+NQxiSynmGEPWtjHDXkSqCzBseGk9X0ewKO4Ej6LTiCIziCIziC43QcOTjQWeMd8Y4M
1uAIjuAIjg/CEWErOK6DI8LW1+N4uje3l7DV4trbCVvVuuFvokn1jOi5fWVKs8hKXLG5sNWi
FXWnPykUpQ7XpBZn/D0Ax6I3bFauNHZstbn2/SloJjh2q67U6ROehmNHKHOjztqglEWRKHWO
CFCb9pVRg876m2aqoJbIkYbbOAm7u2PrlGZX03D8PbtYMbIuzjL0JYORmjD3c+197ct3tBG2
Ohk9rT7ku3G0+WKs7x095rwNyATLehz7ssGNZP8L4GiiSX1DA2H5wa+CZQ2FM2jVe8c+6ZYJ
sEvgaKJJlRuK40qhTIpj4h3lJuNoMpovgaOJJlXuNThq0NyxS0n4mFDGRJOqnUOZyl2ZUZF1
r7BVCyz0lIlSh2tSjzbPLxG2mpyTaSgz6eOwZ/0WHBG2guNKOL7lBoIjOIIjOIIjOIIjOG6B
IwcHwla8I96RwRocwREcwfFBOCJsBcd1cETY+noca7bm/ouLxl2Jezu2LiFsterYWlKkfPNs
cFeSatI5WN/XsXUJYatZx9ZdOyfUKwnH4nhjx9YFhK3OomNrcCUfm34rtzKONu3VLXDsFLba
dGzdtSdhPY7HmCL3yTcNGsz0hDKD3JbbR9hq0rF1bE/C0XPHWhw/LConVmjFcYWOrasoCTuZ
jrR0Wy30SNXeMZW0lhU6+h0n3ebYHoXj4Lnj2I6thRAoH9QoaH7WjOMSLTLB8X7vWFsUJSdp
LVYQgiM4GhVFCaHTIahWefWJYTjazB2fEsr0V+W7K7KuaXPtLfdnIut/itYbcLTp2LqCsNWs
Y2vRVP5he9bqOifjUGbgydoaYc96BxwRtoJj7+g250qAIziSfguO4AiO4AiO4DgdRw4OhK14
R7wjgzU4giM4giM4giM4jrgS6KzBcR0c0Vm/HMeL1I9cqfq+ncFfV+JWnXV/clhhIs343r+7
6qw9Va9+n2yJdLd3sL5LZ33cfPU04ShJMxze+3djnfWF5Eyn12okjrfprHU5X6ig4BdOc3r/
7pkN/hgcrQZrDdcETOn9u6mSsBJHBWPbkfwtmzjpTp31xbRlPo6/p4el05cH4ygF3720X2sX
jjfrrIvGSQunNKH377Y66zrvGEity2dLRVfibp21xQ0sckrorAcM1s4Yx9uFrV7SU7NTcv04
WvX+fVMoE/VnfQyOfRQUNv+d0/t3Yxwr1h29yhOZAftGHO9fBi9d7pvS+3dPnfXV8v3Frsyf
otoysr5bZx3GaU0oFTb/Hd77F511yzkZhzIDT9bWCHvW6KzB8fE4orMGx5W846wrAY7gCI7g
CI7g+BYcOTjQWeMd8Y4M1uAIjuAIjg/CEWErOK6DI8LWl+N4kTeQywbvSbv8fSWaha3OUCvT
rQnoaiDs9QLoUscWWVlW2KoywZSdeMtU2OpKUorKhK0y0Fl39KYJeulZZLo92DtOwbFNSShn
p5XpFhZ04uh6M90cOILj8et9DYTt0m+71bG74Oj1NJLkvGoppTNLW2Gr3Ere0cKxVUhqmk/k
Od5RoRjjyIFu7rrVk+8otxqO/cJWg9Zd/V+MtXGU/92Vp7PR8VAzju3Z4HJPwtFO2DoMx8HC
1gYcvVJbR8PWHhw7tDJlF2cTHA2Fre/0jseofROOdfdnbRwtha0PxzFUtadzxxqB66rCVo1v
/jtP2Or2Fbb+1ln7+WonkbXaI+u7cSyr0Dm6gbCpsHXDhZ6Kk5Xlh0DY+hQjD8URYSs4roTj
W24gOJJ+C47gCI7gCI7guAWOHBwIW/GOeEcGa3AER3AER3AExy4j/2Z0F2lRXXo9gSM41hm5
TkDvejOBIzha4thHI94RHMERHJ+Boz9N/KpOvs/oO88McwsD4Z43CxVzR3Csx/EgygXJMh85
Xtw0J5d5nTyf5w4cwbHYO4aeLU36j3CU3AWDIrIGxz4co6cVqogCYj3VXuhV/RpBSXY7OIKj
JY7eNNPlcbwURIIjOFbhGGOltL5bOJc8nTuCIzhWGwl2ZdLIOqbQuTCyjkriJEbAERzHGDH6
/OAIjgZGrN4VHMGx24jMaimCIzhOvsPgCI7gCI7gCI7gCI7gCI7gCI7gCI7gCI7gCI7gCI7B
EzrKlnjNxOSnl/mv8VPDveRwcARHEyPys8C9PAp9S2772T9x17nrCuvgCI61OH5Sa09SID1m
wREcp+HoKwGPJPA/GMP8SEUJaw/AkfbqC+Po4m4npzg+xDvSXn0ZHI9U8FNBVqw8VD+O5f2s
M8nC1ldi8/bqMmgGUmjjd0cR9Rjxm7IoDLf9xO9vNnhYNaA5svYmA7/7yvhSiGGD9cbt1VV4
jSxslD0pizZH6r2n1d5Rp/TlcBw6d9y7n3UkvBtnowizPiOjaCxqAgeOJjhqko2yrlv9OJbP
zCpeaYejwndv7yP74PbqM2yMZ3poFPsbx5K5Y1JJoH0q+cj26t7cf7CNCSP+rTiWdWxV7Yy7
4ko8ob36InPH7XEsimeVTpLtcHxEe3VwNMFRxcRoQRyL7w84jsfx95Kn5UJP2IW8PdZ+Znv1
ogm1hY05Rjruqy4rjV+3V88Pdpe7MmGy2wNw7N9R8QojDrcx3kgfjrpeJxmzZ632D0V79acY
yQ/V2+NIe/VljAQJ38eutL9ZnXkiCTFm4zjrcoLjVCNRwnecSpYk3MZwCRzB0dSI3wDhS1xc
zF4uVM+AIziOxDEauqOh3MvQrVpjAkdw7MDRuaREc1gaHBzBcRKOUSp4ydzx15InOIJjnZFD
MO3/uyCyLlnyBEdwnH+HHTiCIziCIziCIziCIziCIziCIziCIziCIziCIziCIziC46NwLKMM
HMFxzh0uUqqAIzgyWIPj9p9Gzs+lCHImwn7scbV6cATHATjqQp4gvyqpmDuC4wwjnt43m/Ho
VYlVUSEzcATHViNfVX0giomK1n+qN6mksCE4gmOfd8x5xbCHQqhWAEdwHBPKfOeH14M1c0dw
nGAkW5b+WxvnVK0AjuB4k5GWdwVHcARHcARHcATHHXDk4FjhwDviHRmswREcwREcwdHoStDP
GhzXwZF+1i/H8duiWEUnq6E4rtHPWq09YSz6WV/fklIjvf2sM+aae2RU4HhZ534+jmv0s241
YtHP2nmpg+2fxrSftettIVTvHUtx1NMbCPfgGHyA9haZzgxHs65bN+BYNFg/HsdfI9L4ftZH
omu7m7brZz1inmnVsdW7676Cx0s8UnGb7UX7WXfewP6+hrq8JbbfiyYc5bc0/6SbuZp5ZUnH
1qJQJsqzTLQ7qvP/Z5FA+7U3wfHOftYy+l7Yt8hU+sVXW29Ks7ljerFD7U4Xjkv0s+7DsXvu
KLc4jvEJKuhAMxvHULLjYu1O3TmdT7+rY1GzftZ34xh8kuVxLF2PGIOjzsaTI0njFhyL78/y
OJpNYmd7xzsia6VRf/KQ9sdxiX7WbrV+1lPmjkeE/PNk5b9WuWIZXZH1Gv2sexZ6LPpZf7/c
WquftTI7TiMi6ykrTYNDmYkfhz1rk3fdIYWCftbguBCOb7mB4AiO4AiO4AiO4AiOW+DIwYGw
Fe+Id2SwBkdwBEdwBEdwBMcRVwKdNTiugyM665fjWCndstLaLqeznqiR3k9nPQtHL/O4VCtj
p24sd4/jddYzNdL76ayne0eVp98OHSduFLZO00jvp7NeEkdZfooFcZylkd5TZz0TR7lKHA+F
daPSelGd9QyN9J466/oL3oyjXCWOvsI6sFB8msvprOdppPfUWZvR+BNHuVocE7darbReT2c9
TSO9p856Io55nXIdjpVK6/V01tM00nvqrM1oNBa2BqW+4uaIxUrr9YSt0zTSe+qs53nHUhyD
z+eX6bGYO96P4yyN9J466yk4Xo0Ml9HGN4a2iqzvxXGmRnpHnfWsyPquVSl01k8x8lAc0VmD
40o4vuUGgiM4giM4giM4giM4boEjBwc6a7wj3pHBGhzBERzBERzBERzB8ek4niXu9QlKwREc
G41kuVH3u4IjOLbimLTQYLAGR3AER3B0R2flz59ySh6SVNxfBhzBsRVHhW0H/yGXtFyr6r4F
juDYPVhHDSmVxdEVVqcBR3BsxtGTS4Q4yneUHwnfY3A8Xc4CxwVwdN+CLelDZoO1zknQSERV
FsUVvmvJuuzPEnQlg827B2tFrtB9xaQHYj2D9WV77Mk4qv1dbWp+WQhbn4WjV4Xg3w9B2cjj
oUhR2u0dVezAtCKOzgRHC9n/+2bCTe/6o2RUST/rxXFcowoFOBrgeMlHDkcFvjtaEL0FRzlw
fBKOJTvlwWKTb1L+8mjr0NoRyrjuUMZZlBsFx0Vw/JYwK6yJMmChRxbPd+KokmJqFjbA0UVb
Rn4pGXkV9Xrg6alC0YmjnAGOCzk2WQwYS+N4vkf5xVF98NyHY2F1dwbrdUIZzzEmOHr/3YPj
Eo089sZR7X625n1+FtQrWug5Uoj8GnrfmFrOXxRtiazPJ00ly7V9N9Bf73UvxVGTPvJOTeBe
MLwt+mlGXvvACjiCIziC406fxp+IZXO/nb/ncZQ5DmZw/m+G6eHaEUcHjnfimMus1SdAVSZy
DdlK49vs1gI4gmM7jh5B3kaHLp/1eRM4gmMjjn4+2Qlw/zY6oraH/sKEXPpvcATHTu+oLI7f
wTrEkcEaHGfgeOwHBwnf53NHxfsj4AiOTQs9fmSd5H576urvTkgSWf9tg3g9hnQIYcERHGtw
HPeG4AiOlUY07g033SQExzuN/GgsZ4g9peo5FitVz8GxyAGOHODIwZE7/gcBIPrwN116QwAA
AABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_028.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAD8BAMAAAAWMbkfAAAAMFBMVEUDAwOIiIhISEjIyMgo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</binary>
 <binary id="i_029.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo4AAACtCAMAAAAJdw5jAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAC1tJREFUeNrtnYmSozoMRa/+/6dfvZoZ8CJvYBOT
HKp6Op0FD/hEmyVZxsGxzSFuAQc4cnAUcBQHxw7HXxw/Jmr1Kumul577LUoSHMERHMERHMER
HMERHMERHMERHMERHMERHNcN/y8eaBI4guPnL+0Ph3qCR3AExy4cZeAIjjvhiO0IjpvgqMCS
PC3KP2Zl+CB5y2F6Hhbo+To4guM1HAOUTlPy/EOFP/5w/P8D53VwBMfr0rGCo1RkM/CEwBEc
J9qOKuEoO3S0Alma4aj0FOAIjtNxDOiKwpOOdMwlJziC4yUcI54cczDGUYEDBI7gOG/4U/lG
/1rkUAeudPhn6mALzxocXzE8OIIjOIIjOIIjOIIjOIIjOIIjOIIjOIIjOILjr+MY9vB4mIe4
gQg4guO/31N40Jnzr+5P2IrMbHAERwvEHDiC46dxHL+OtThG687eH3GSd5oeXnwhXrEOl7rT
J8DxDo5Jll84d2FWfnMWLuEYE+AUAAyYmApshyixNk6vLSR5n9k9abqPJVk8QdqP4gsS0vEu
jsdUONOTvZDPQvTEMI6S/5M/MYBjOI7O9NpGkneSMX4FR6GspyhryZ+e7AUfR22I49H6sxdH
i+tpQlF9StpAjwQfie4HON5X1spnIbKWrDgLZ27/NRyVKFKlX4p+bR3ieMp8H3cXx1w6nu6J
930Jdf9hEoDj6FiHvR0XIikRL1XpqLPA5KaydkXyqGSMcFQTR3Uq64qFmeEo+24cQzE1G8dc
Xyaz0I/jXdvRmop6RDpa6g7/4STxrHNnKfXRzM0brzp59u29wReERGSBu5m5teZ41t2u9sCq
TPQredKDhbjjF+O42i69EksnDA6O4AiOF3Fs9pbJ1Ot7cJxjHYPjchyjVpkdvWWaLikJZuA4
SVl39ZYBR3B8SFm3essc6w9l7QeO4DgBx67eMh2xY3D8fhxvpjcP4NjuLdOIHYPjjQE6uovv
IR1vhWS6VmWSdYG8t8yLPevX4KgfxvF1c4ayBkdwLA+fKox05dnyMK557/f1kTvbG+GYrfla
aQ02vpqP45hNU54uYFmyX/FOPFYckOQ8qGB8hyngeWi2nrzhPjAru4y74Jhk6qmYWxpmWO8i
HftzYa0R03yyOCDhrIBjniE7jqPi63kBjuYmbKW3MQlpvwJHDeIYsbCyOKALR1knjvLqdhSf
Q2m2+fa2o79mZ3778w1xVCbK7AqOTxQHHDieeYa5FWI2Lh3TW9LqIv4GHMvKb3PpaFaQjAM4
PlIcENcGtGxH8z/qm4pdtmMPjnf351Ru4NejTT6Oqii/9JbvhmM1PdvaOD5VHBBlpbc9az+n
OAvjDnjWXbbjvf05ZdmZ1Iw0Kc9jVqyBApMketM2nrWV0rOdUEHDs06d9VXFAW3Peoe44739
Oa/gWAvk92j6/eKOjQwMEQYfxvH+RYEjOE7BUbn95+ROW6Qc6jgWrYaqXdlY5Iwq8AobhBYC
ylU7x+kvMlTtdy0dBBx9HIO7Wd+X0/KUrAKOWWRg4l04DPhaeDi0SKvGve/CyrR8zsCxKB3l
BQmS2ZOnmz6JYy08rDAMq74VhDAY/MCcgWPZdlSKo7Mvpxdg3w/HLKCcLCV4KwjRRT21Pg6O
/Tg6EXV3P9gdpWNqdVSWzfKgcvIYHD+BoxOO9hc9x3AMesutwLG44BiJ+eSq+mxHzZ6zPP74
zTgm7bK6cXQUWC132srZXl77DifZelqtTL5taBYNdn1qfwXBYs96sOndFRq/GcdeGr+2dEva
e870U8q629YBxw/hmP8Hv1s6lq76FTimOc3NtV7n88vnrJoFnu84Hmp99SrrqQUCN6rSCr3P
+8Zympe/TDom+Sz2oc4Q9bEaabeBlA7bsZcEZDtbaEqBwLXbqFaeVWusPgG5M472fTiqYlCU
cZxcIHDtNtazUNtjRYEZcFyLY6FJt9eOvXi20o2YWSBwvd9LYmWMj9Xjz4DjLOmYRzsL7dhH
cZxaIHB95vL8rMGxvgjHVhb1Djj2tmM/Ietz6mx2gcBtHNNiutZYx6YIhZqcV3jWwQONetaP
4FjNAo/WCJLEPD8e3OFZ3ywQuNPvJe82rjHP2nraorwj7rhN2qp6JMiGgb/9hwdHcATH+XfB
0+oqhqj9jTQq/UbieqguhQaOv45jOxzrbWbZ087ELmwZBI6/Lh2tF8c4oNvCMY83gSM49inr
URxVelfqRZ76GxzBcaqyjlbsyu+KA4Zkg4PjahytA8d4L0pwBMcBZa1KOFbVTSwzzzrKohrb
xhIcwbH9No2/8sCcaXR7dXAEx5U4Chx/D8dKZtVA8BplfScHHhwXfHtX7Seg4txbYvKWTmRp
e9so26GRRNH/lbyVAw+Ok0XIqv0EiiVo0YDVAIJ5PV9chB7FccgYAsdxHFfsJ9CFo1VO5DZW
ShAq28pXcLyUAw+Os3Fcsp+Aqp5OmtXr1QLUcGzmHF6TjmbDOfDgOBnHNfsJqEszVnbgdvoR
LVfWQznw4LjYdpy5n0AXjj2LT2txvJEDD46rPeuJ+wmUPeush3/5RFktvodQaYehy6FT4o6f
k44/HncER3Dc+dJmNqABR3DcYnhwBEdwBEdwBEdwBEdwBEdwBEdwBEdwbI0ge2kzZnD8ShwF
juCIsgbHr8Ox0Ko+3kzA+pbnwREc7w0fpL77ycReLlEpeQkcwfE2jma1UouAtGbiOziC41Qc
TamStrQwoZL4Do7gOBdHy7SvSt1pvG1/wREc7+JYrAdTFUdsR3Bc4VkHDnbqantF5njW4PjW
4cERHMERHMERHMERHMERHMERHMERHMERHMHxK3Hk4NjhQDoiHVHW4AiO4AiO4AiO4LgbjsVt
NMARHB/HsbiZAziCo4vjmZk2/6LKecC6fZt2wlGJRtDAh+V9cmbzxLW3Uf5F35COE3aBLCtr
u4Rjx8Xpwbuvkf9sonbUj6PmTMaDOCrok2+vwNGudUh/EY7J6/HtlI3huHzD4iXSUQaOm+Jo
l3E8DRwJHO1sMGCDBqUuYPoTOMou4Bg/HWydEOrHaKqCd8V/HVsqJA/m4qibfeszHKON7dOf
i/NVo/kTOAYrpKtxlG9HdnxW+fPxVm7nTz5Vf8v+8glU0RSYg6PunSgO9Ojc2U7jKJYuSpfE
5mulY8i6em6B75W7j3TqfMVnDuMj8dApjpIb65gkHe+dKY87hpu+qrIDT/d8qRUC+l5lrUQe
D7pBqQ1ZxTGdqkOTJ5Ae27rK3oLjNUUNjkUJZ4PSUQU5WcYxU8DyJvPUppla3RtHgePcQI9d
CfTkcjJjT7mBKkt181O2o021Hf9Jdf3d6THc5+5DOLbH3mhVJvFV422dR3BUuqvgadn7nnXm
eYcu9ROetcY3r+6SjvPn654rszxg9nmZ+vx17Df8czjeC/S8H0cZOO6E49q7QEYPOIIjOIIj
OIIjOILjwzhycFBnjXREOqKswREcwREcwREcwdF5gcJWcNwGR+qswXEMx8jdnnxR1FmPZSad
+TEvK926eZ68dOv2+cbE46fqrFfMWaXOeqxWJqoleAWOk74/D+K4V2HrA9IxS6LVCI7HHXtb
Fwpw3FRZZyp46LPgeGqKIGs42h+2ZVq+ps76hTi+oM56lXSUozKUVGt0z9duddYP4jgw4V6h
V+wC7l9nvRBHpSW8gwaQa0PtgePSsn+vzvqCV34Q+KY663U4yibhuGcl4SPSUZevQxnh9oY6
62U4ysDxLo5jppkqXnZbOmYK+CN11ottRyW2Izg+GuhJFOoL6qzn4RhszB5UWAeFu5E/9xSO
X1JnPdYUJa3QPs/+gjrrmWX/K+aLOuvtrmO/4Z/DkTprcNwJx7V3gYwecARHcARHcPwNHDk4
9ils5eDY5ABHDnDk4PCO/wDNuo+CtJuM4AAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_030.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAJMBAMAAACbZLtDAAAAMFBMVEUDAwOIiIhISEjIyMgo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</binary>
 <binary id="i_031.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAIgBAMAAADkUnRiAAAAMFBMVEUDAwOIiIhHR0fIyMgn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=</binary>
 <binary id="i_032.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo4AAAFRCAMAAADNUNy1AAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAEeRJREFUeNrtnYmS4zoIRdH///SrepNOhBavaOW4
prck03bfHCOBEEjg4JjmECTgAEcOjgqOwsExw/HBcUczKyueQ/xpqE8HjuAIjuAIjuAIjuAI
juAIjuAIjuAIjuAIjuAIjuAIjuAIjuAIjhvhqFcmwfHZL+yt4sbW8Z+AIjvd2f2tY18VwREc
wREcwdExjp/cts/n5IHv1+8cKX788sxpfxzbq+gDxz/9/uVb/n6Q7Cn1WNA/eMexg4rucJTK
MKStADiOUdEbjj/d5PvM76f4Ry3kJAPNJDg2U9GfdUzvXEl/im9jSV8Ajk1VdDh3jB6QAyGl
+IL71/PdILTX3LGNiqdLG7YSdF6VUV8+n5X7J3pc0T7i7xc8H6z/TnbvL5Pa2zZkVaajinJ2
Y9hJ2ds69j7ELGxXf988r1kbS+kRx++cf9nBehocraX0jKPyM+OB7jvaFb4Bx5ZS+sax4Ajk
TkHyDTg2lBIczzUU9Q04NpQSHH/BYKXh1yH9Fxb5fQOODaV07FkXI2/5LZ3e1+DYUErPgZ5Q
GF0Cc8cngR4rKV3imKRZ/R4QPOvbl2MqpVMcC3Of6NUy+G9ecuuWiZTgCI7gqAx9kqksiUW/
bOWfDzST0TOZiHL9Koz++jE4fpbSiwkmIsVElbvro/vvs24vopdt/7+YQJ6fV1NSwLG3iG5x
VBuQVG6UXIifgmMbER1bx+/XKCcuD6SCY08RPeGYZyprJZk7DhfRTckonZKUOoHtPesdcGwv
IhXM5kVlPhy30BAcwREcx0kZ9xizrSPiDcd2SnqyjsV9oBZ1RNxZx2ZKesfRpI4IOJpWZPGL
o00dEXA0rcji2Tpa1BEBR9OKLK7njgZ1RMDRtCKLH886NKkj4tGzDu0qshB3JO5I3BEcwbE/
jsVqGdmjOppaX2ct7Q8KB+uwu+A4UsW9rGM6oa2EraJoqhzW04hcuXhaHPrs8htlHQeq6AnH
yO/6RlMvCan+azXD2QmOTVXcDUf5KiglfSQLkuYZzBKPQSUhZXvrOEzF/ayjjkrVigjHz+UG
4FBI8TBYD1LRI461Alh1IbP4Kji2UXFDz1qHSCUbXWLX7qJPqF1DF571GBU9xB07NdTbPO4o
somG4AiO4BgPPiNxtKwkMg7HPipeKSxjWJPFZUE9w0oirhcJ7Wuy+MQxibi9qCTiHUc7JcHR
oJIIOFopCY4GlUTA0UpJzziaVRJxj6NtTRaNo+jdN3viaFpJRDJP87l+y+FoX5MltY5Rasi2
OLY8xxv91sOxxelyHCWA4xscJYCjLY4bzx274Ohi7tgHR1EzobwpSF6X5fqlZzVe8ox7vdGs
sPg/O45P9bt+0f1UHI5jdLlSSU7K6rLcUjKUs+Tl4Fz1jbnz4fhcvxsX3U3FGaxjQU7JQu6F
6NMtIZOzRV9kaRyf6/cEx9YqTjF3lFRO0WnweV2WBzjGMfz4i4RSNl9kBK6qOW7u+Ey/Rzg2
VnFKHKUWcrcZrJWQp5uOFnBlnun3crBuouIMOBbKrZzsvniJo/6yPI4P9XuLYwsVh+JY24Am
2oHL67Lc8qyTNDlRm4eUTyiLedbv9LvnWfdRkaIoS8cddxMRHMERHPfHsU3o2CWO7aLwjqxj
k9CxT+vYLArvEcckwvIqdOwcR0sp3eJoGDr2jqNxFL4XjjIRjpah4644ynQ4Wkfhu+DYa2P1
Axzfho774ThGxBs4WkThe+DYQ0iRYhn+9CrMQ8fdcBwkYtWzbhOF74Jjj7u48GduFXccJOJ+
ccdhk/OdcJSNNeyE418MNJSKo4eDom9nXT6rzU1kPxwHi7gPjmflMA/cr7Mun9Xqr9vhOFpE
5zjKpS6fleqv4Gguokcc8xIuJ10+S4XXxbl1bCOia+t4tctnqYvtlcFaPFhHUxE711yfcu54
2uXz0dyxSeRu3rmjjYjSN/7ZwbMuJSEdO4VnXT4fedZtdOzlWY8SUbrSOCKFottaV49Z0KgU
il4idl5acIOjBHA0mDuE3XDslwogbePII3HsJqLoEzaNxgcH+Y4N48gjrWNXDftE48HxXRwZ
HE2j8eD4Lo4MjqbReHB8F0cGR9NoPDi+iyODo2k03gWO7eLInnDsEo0PjqtQGAVKnFehsA43
gSM4guNwKa3iyL5xNI/Gj8ExjeaHZC2/MAm50CNnxDs7EsceKvooGXXonZ1s1QXHjir6xDF6
LKpnUKjzDo59VfSGo44Y/Dx+CUnG/Hn3Wcc4NlPRn3VMfo6jptk9DY6dVXSIYzVMz9xxuIpe
cCz4hEmbNGnlWYvYxcsG49hcRTm6F0Q2so7N3205exd3sI6NL1LO7wVwZLAej+NGg3Wf3PoL
pWheR5JHh8H7324tVBxtHXvdauFsO/HbSLK7RcImKnrHUWpChnAvkuwaRzMVXeF4VIrmbSTZ
M452Kvq2juXIcab2lUiyYxwNVWyKo0yi4N2545NIsjS++tEq3p87vorHN8BxXPFl+epx1bN+
HUluhuMkKl7yrO3i8fY4ykAh5bblehu6a4XjLCreaK9tMRNpgOM0E56lcZxExdVxPCzVIkfN
PJOXZJa/3KJcCg9cH0hfR5Ib4TiNite7vVv99fY4liastRqXtZcUymgU6mikcQT96AjP0zgc
MFrF1RcJC3UIcn+rWLMgqpYRbe+9J6TshuNoFXfBUXTNliBZGPRXUUiU1t9YflrVpVDWJW4Y
Gv2ibXAcruImOEp1mKlXc5H4f9eGmWIoS590HxzHq7jNYJ2W+Tvq4alekpRgE7ks5PZzx/4q
Lp9gVvQJpewTFtp7qrlM6VW5G5n7hGF1HKdRcX0c5Vk0LXrJy6uRHXCcRMX1029fChl5hC8R
WTobfBIVN8gGfxlYFiMaF9+cMIeKPnYS9vrbFsbRj4bgCI7gCI7gCI7gCI7gCI7gCI7gCI7g
CI7guC+OHBwzHFhHrCODNTiCIziCIziCIziCYzccJWucCY7gONA6GuYGgmN81jc3+ftLt23M
C44bWMfnxlIs/na9uRIcwfHpVdjwI9pMLodjVoIkxBumgn749w04Todj2ADHeAte8lF4KB+M
wLE6WKu6+NHt3RrHhQfrGopHOAo4HuAYl9KUkCp5MLWcrWbpFDgGSazmt7rJ72lwvDBYx98k
3ne7S5fFpLyPY/q0MFif4phOgfQI3g5HCYvjmM0d4+YqzB3NcWw6WEtYEcd0bv3ni/0qh/1K
3P2c6d9MHM/6kmctn38pjs0Ga+MyHJOsWcutZ8AxZKsyaUHK+F6vN459j6NtF9A5cJQAji+s
4zKXvgSOt+8ucATHic4BjuAIjuAIjuAIjuAIjn5xvBsrAMew6z7rGTxrrCPWcRrrKAEcwREc
wdHz1q14JUslhUftNEKtxT04gqPlOeJ8p6DTTqSYhAuO4NgNx1DINYs6tIHjPRyfOqVGmxPM
POK+g/Uxjp8s0fM/DhxDIQFURl26YSO8rum3xzjqzR3geB3H55tVDPts7jJ3jPRlsH6C44uu
T7NlKvbLBo9GYe1Z6+RwPOtXOP6ybiXu5S2t0m8XxXHl938p61jcKFyd3clkGoDjrjiqPtG1
8WY2jxgcd8Mx2qQeTre2zmbUwHEzz1pCIcbbeLDebichOL7BUa0kFEIX9a2tbgM94NgQx98a
Q+5ZR0GLVjjaZSqC4xY4bqIkOIIjOIIjOIIjOIIjOILjfDj+2jtGJb/lW74xzgUvfahFb3AE
x7fnKFRnjf9FxbfOijSDIxtbTXEUXXv0t9IvGYY65UzAEetojaOEExy/6646P1wE6wiO1jhK
CBeto8qQYrAGx3Zzx1CoaS1nDT4YrMHRyrNOe2gl260/nXLqnvV35XURHHU9cyk9mj4Zi3JQ
zxscZzrHGjjqAt5ZU0bJAAvhUgRBl6F/54+SfusKx2IqYvq/Si+8iuNLS+l3n7U7HMMTHMMj
HB8rgnV0jWOUdniM48H2XnAEx4eXkzLzCV3pRQjJp5LhYG9vbbDOV1n17lYp7HIFx1l+od2y
1IUeTaV6RDXrmBbtOMNRY30UJct20oCjJ+uYE3cBRzkbgquDdQFHtbs1XWsFR1c4FroGnuMo
4QmOX/gOd7f+lsW846hbZLoL9KRLT3qmIIVJ5hMcQ1xvq4ojg3XJJuyP49eFiMfH8oa+32J+
5G/c9azLOEphFGew9ofj/cuVq69KV2V+Cc7xImNQu1uT/GdTJc3i4J1xFIc4GtP4dM26aA68
Z/TodunRfZvtWog+WkXL1vSswNEIRynUkRG9RUFUx/ro2RYTcFc4rjDOdMUxy3jMY23pOoX2
TsERHM1wjFxAHRaLgZUM4Oj/gyM4NvCsa9ZRQh1HBmtw7IBjYXkrXctK9h+CIxtb375d8apM
tj1B56Kk2/vjZ8ER6zjsHLKGiODoAkcJ4AiOk5xDJIAjOC5wDnAER3AER3AER3AER3D0imOS
KH4hJgqO4NjwHMVyIbKMiOAIjuAIji1xFHAExzEF9dJicyHecwSO4Nj+HKr6rV5zEV10ARzB
sQeOEtUG1zgKc0dwDL03J9RwFFyZ5zhGO98GXfqK9R1FQhVHPOtX1vG4AF/zSzesjz2or0wA
R3scw0AcO7dX10PDd/nkoWf9yQiPB5vP5+xHcJwex9AbR5FygaJBbxc4hmqpe11O4WxetyaO
6evAcS4cJasTpbtEtb/0znNHyWi87k6BY3PrmDawid1F6YBj798jpR8EHOcbrLP+jh2sY3cj
K2W/BhzncmXiykcSeg3W/WegUvweHKfBURdHUM3CW+M4MtADjrPhGK/KfIojpP0dG+NoVz8C
HDewjtso+QTHuzSmFWXAERxfXo9EWWFnDW4r5/BbGxwcG13Pm5UocARH2+uRAI7guLqUeX3H
rIOKxHnioursgSM4NsUxTs9Lvk+y0Op9p8ARHK2so8rFLWJ4vNwKjuBoOlj/EhsLOEZjNziC
46DBOrWODNbg2AnHZONMbe7IYA2OTc5RKFUfNTQtetb15VZwBMeJzgGO4AiO4AiO4AiO4LgA
jnTdeqgfh/FbhnXEOjJYgyM4giM4giM4giM4djoHe2XAcSrrSDY4OIIjOIIjOILjQjiqdm9B
Z/mEoBN/okql4AiODXBMcm/TnNz0I1MfHMHRDscaikc4CjiCYyccfy0+Qlx1XD0NjuA4Csf0
aWGwBsduc8c/4Jg7gmOfc+ge6qJ7e/zKq//tj0kdbTxrcOx4jnsFMcERHFue42a5YHAEx3bn
uJ1VAY7gONE5wBEcwREcwREcwREcwREcwREcwREcwREcwREcwREc//+ULjyDIzgOtI4S5muf
DI6ecRRwBMdpcBSsIzhOg6MwWDfB8U1tD6O5vFldRuaOLS8n5iRqbSfpq0pvrFy3js+lNTOx
shiOHj3rqH9YsaeYwit5Y+Umjs9EsRvxZS0cFx4d312O5CQVdw/p7yWsg2MAx2VwlNKoVsMx
PMcxGYIk79EDjuAopTm0hDMc5d7c8TsfPSmk0E7J1eaOPnGUgpsiqt5lhqOcOQdHg/VfcFdC
Oi9t279sPc96tl/Yq/pp3fAVraOczgUrOH4elFDCsdb8djajhnWcyZWJisLUb5RDHJMn+wzW
EsBxSxyv1DY4Gayjj7iuR8PBmkDP8p617lkkhTf2Mo6RLU08628z3GrzW8Npjxcc85FmmTB4
1Bj55/xWVmX+XiR3cdzoxl7COubv32oaiqVM4Mhg/epyTGkER5Opbr5gEKKZTQhJOfBQqHO2
rHW0Ph04vj5HtmCQBiaSlYRCFUhwBEdzHL+llv8iEUntZckLjQo4gqMxjhF1QeGYeNBRBVK1
0gCO4NhmsD7GMQ3rCoM1ODafO0b/mDuC43jPWhLPWqJlBDxrcBx/DllQRHAER3AEx0nOAY7g
CI7gCI7gCI7gCI7gCI7gCI7gCI7gCI7gCI7gCI7gCI7gCI71c2SJEiqjIqj9mMfl98ARHN+e
I0nyTjaoR7sUKlll4AiOdudIUxiTyprRw6r2ETiCY1McJUpv/MCoGLxQ2B4cwdHYOoZQyf++
UNgeHMHReO4Y4fgtJ8PcERzHeNYh6GpGeNbgGOaJO8rCIoIjOIIjODY7x736gOAYouriHBwj
j/mMGofrAxw5wJGDo3T8ByUoG5NRa28ZAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_033.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo0AAAJxCAMAAAAQI3gdAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAG19JREFUeNrt3YuWpKgSheHN+7/0mbO6UgnAO2CA
P2u6azqzKlX8iosShgKF4qWIKqB40igKxUP5p/EDLbHom4ZoGNGIRjRy0tGIRo8a7eAJjWh8
d8ek9W80ohGNaEQjGtHoWePfpbe/v5MXlq/LKDN+PRt7rj+afJLsVv77e3nRfmCyyexVs6/b
H5f+0PrWssNodKhxPcX/f3f9h7K3zGvB/mP52NL35tuJX1g+IfpohfL+KdrFoO2Pi38g2aF1
c2h0rVExq4RJ/PeexvQnjjXqnMboY3/7ekpjvkNoHEHjes4VNSJRT5n0p+vPaUuj6f/jF9Z3
FNLtLv+XKku79MLHSdrXKNrGUdpG5U1U2mCtTWHhpBeaou02bmmoslfN/pTa1F8HXPz8XY2i
px5n3BhT2NFYHBj+fjT73lTL3rjxWGP623PYU6twwGj0ozHu19J5bohnoCHpDs0sNZ5WR3Pq
EEoz2nB2Tm13QFkHHc+Nz82pizuCRkdt40iXBdWuKtCIRjRy0gfV2G5lBxrR6Koq0IhGNHLS
0YjGL2kUGtHoY8fGW0eOxmk1dsEo1bzeg8Z5NXbZ+armrUapOU0dHVqr32hdruROQVP62G/f
SY2/G5Iv1r25h/7q2ekXGKDkF6C4xtve+U1etp3y7+2wsVJ8+1by0WLy7bvb0RGEULwpHtJj
yO+KFzQGNL6jcXuVtMqLYQqvhLC9wGb/xXOLybdXGO1u2qxh31lpHmuMgKLxTY3xiQ3mi5pp
1KnF5Bufs7Xp6LViHEP+AbnGNPim1LyHcucRjhcUndRoupezncnuKO+BxnJUVLKLti96pDFe
Zx1/USit54oa0r3GqaQoW+19sJi8tJBbpV+E+PtD3JeH5OeSDyhpXJvWcHh820e8UQ8nZg/5
OtCTncmegvsat6KitA60876oTk9tNB7W7e228exi8sLnbG06+XdWneUP2NKo46FAofMIYasX
OKsx/YwrnYnaasyiAZJfcdOfVtJov7TSGE4uJr8wbgyHzde5cWOw4UFpME8SDpGEBW3G/ETP
57un8bAzCQovakz701tz6iT4WSZ0xAyLdDinLn7VqdHU1mLygzl1KM6po2Xr9lGNp+bUIW5a
9xrfrc5jv+m8q/G4M1HorrHUF+luT93htomTLej09caQ1/9W43sUGKZiNNAljdc6k1c1JlWC
xocas8ut5ea9NMlVuW2+OKcuzs3PdyYV59SloKnytkPWF92dU3e4h+d9C0f3qaXKlXhrSDX1
nTLWN6LR0SmgnHwKff3mnTU8DndMg7SN8xw4GtGIRjSiEY1oRCMa0YhGNKJx8BpRdDO4/UbQ
iMZdKOqhUWhEIz01Gm+egq2IKe0FZyXfciK4qvgRl+qmmKIjbC4Uu3jfHo0uGqbC6tPdJfWF
bzkTzpJlNojWbV0ZBeZLl/aXbom2cTSN2tSo8rLReGln8mj3sxp1XWMIJzXq1JJ8NLrUKBs6
la1pj9Ny5E97T1Z3bwRXpXk2FJ5qTHc2X/J/ZS08Gp1o1GZPvR1UJftEho1Yoe3MBgrhedsY
QrFtPLskH40jjBv3Y7LMtyRr0neCq7I8G3c0lnrpwLhx5jm1ynPqQriWGQ6mKaySWKos1eSd
OXU4jghgTj3X9cYT64yjb1Hnukl0VVsUjcbhNZrcmGhE46s7VmF5/uV4ynZPNUTj2Bonqhs0
QgGNaETjpkYKxX8EK20jbSM9NRrRiEY0ohGN7AIa0YhGNKKxhUZ1PvBHN6Qq1njdO2N6/yPk
pFIeaLy39Yee5ECjGnzcQwjj/0IM1zY+U+D2yX8VWhQ0vtBTO9Loqaf2oLHO4AWNr3+YqpxC
B4ejz2mUD0COZjEKXjQGfUyjjzm1p3FjlSkVGnsf7qwaa6R0R+NIkn3PqWkb39Do6QoPV7+9
zWJudRBPND7qkyo2ZnWDlKbQ6OAKj4MOc4AND7BjrJpAIxrRiEY0ohGNaEQjGtGIxgcaKZQv
xlNTKH56agoFjRQ0UihopKBxpnqRmgS9xosLmj0iFo2TWQwnlihdSnb7821+Ao1oPKkxHGvU
dY2F7VDQeIixephhnrwAjWg8rXEd3MWpdEOaE8jk8InXBJu2c01yJTSi8ZZGm0dUxXxpvzS5
SU41m4kvLNmr4teoeDTe0WjSioZyUsck+WSqMaARjQ81SpnGPOut1ZjlREUjGh9zlJnQKMtB
nuXFXafi2XshSVCORjReu8ITTM7bUrL6qCff1fg3nRZzajTe8mjmxUtvvTWnttNv88LSji5T
GdlRAAWNFDRSKGikoJFCQSMFjRRKFY0UChmBwwc2PMCO8awJNKIRjWhEIxrRiEY0onEwjdlb
XVczPM8kIDROrFFeduzCKUTjJBrTUD6FkTSq1megEY1oRGNRo4mB+Xsh/KJZVPg3GtFYe8Nr
ElNF0Svh+A8a0dhB4/rtMgJ/Mf5oRGMzjWsMTKJxia1aFQY0orHhhmXOqQr/n7aHaERjc41a
amKVKP/jRq43zqMxetyTiUUNIXo0RDanrnqrhnsxaPTzcdynRiMa0cgaHjSiEY1oRCMa0YhG
NHrXSNmLHEUjbSNtIxrRiEY0ohGNaEQjGtGIRjSicWyNGpsCa3i+oFF9dpf1ja407l+DrXVx
9nwEa7xp/7+frP2urHGvHVL7k653zwYah9HYYxlhGk/dKG4ajcOMG9W8nq5FsDaIf0HjcBrX
iJS/xsnEqNg/rTSGJJcgGj+q0eSPtBklnzZa5+OplzjqPiNKNDrVGLmTjShtp7EcTx0/AQWN
aEw0/tqphhqjPxpn3Mj1xnk0mnjqKKj69vD0BQofvheTpVy+eCwnx43mgQ9mglN93Fj4heh9
ChwoeP6bYPJud2sbfyrMQw6fHXg0kVhn0MvM2gyQbq+eR2ODXVDh6UR6tB93Nd47Fr111ljD
U38XZLu1x0PtOxrXob46apxlpD6rxoXTg7H2A40qNJPNDnyekfrsGh9+3nWNy/PlQjeNU5z0
6TXqaZtzS2P43bIbSSOlejx1cvoV3tPYedxI2+i9bVR4SaMZx6ERjeXxY2uNUn5dropGoXHA
XUiuN/aexawX3INdm4rGL2oM65Opo/uqPa/wNDnw9mu30NhwF1RtP9BIBKuTXyhnGs0qGqX/
ROPB2G30fsOJRpvCKr6KZHMKNalxYgbRuK0x/3eNCBU0ovGsxt9MTIkQLf9qr9EukpOI0vqm
RhsNUNDYcmwUpVi10Qid6gWN7jUGaeudVhrTTMBo/KRGG5tigdZ76sNxBGuSCbjXw9nR6O4K
T/sKOhczaMJx0IjGRvVzQqPNBDxIT831xtYH3qKPPIxgTZ+yMsicmqeJjnjg8rprPGkZjWhE
o2eNbyU4QyMa/RQ0ohGNaEQjGtEYiGAlIzBtI20jGtGIRjSiEY1oRCMa0YjGBhvWq7up9z8B
ja41aqAaEWt4ZtJYWlZL24hGNKIRjUkEaxQqM0K+GDROpDGLYK37jAs0ovGGxvTRK+o0n0Ej
Gs2cVFsaJdpGNHbccB7BSk+NRgcaS+NGemo0dttwKYI1mIdIy/1DdyXiqacZNxa/4ws1gkY0
ohGNFyNYey7ORyMa/RQ0ohGNaEQjGo81Uig+ImlpG2kb6anRiEY0ohGNaEQjGtGIRjSiEY33
Nrz3VvuneOn9j0DjIBpD8zW3FdY3onEejdp9z79G0TZ+RGOHXUYjGgtnM8pepNJaxzjEuuJI
klxaaCx0xlISoGV/comaUagaLlMhRyAap9OYpQW2PxlFFKpqRkw9/2k0zqMxi6cOS4c9gMYa
F6DQ6EWjthrIMdrGWkNPNHrTKCNvc9xYucrQiMaoowtpPLXp+daOMMoX7GlOjcaZxo1v7xr3
qdGIRjSSERiNaAysKEMjGtGIRjSi0blGChmBaRtpG9GIRjSiEY1oRCMa0YhGNNbesHZm4CPU
CDkRZtcYOmWLISMwGpN3NLJG2sbpNXbcVTSiMdf4L2YwjxW0a3DrDyXRiMa8U84qIolAqB66
ikY0XtUYx27VDc9CIxpLc9L4KRKbkatoRGPzDccRrLuRq2hEY1eNB+PGNnWFRjRG3XSIntiw
TlLSyNX6oavVLPH8xnnGjQ5OAbuARjSiEY1oRCMa0YhGNKIRjWi8d+D7K1trLXklTJUI1lMa
w85aQtE20jZ60aiARjT2PnA1ryc0ovGqxjQni+InyiZ/0IjGphqznCySef77g4AVNKLxmsY8
78CmxJoaT35WoxlohVUTaOyscYleeVFjaBJHSGY3NJp3NLBG1foMNG6OG5f/XfdOb2tsdN7Q
6EzjXk6WZVQkM3arOKdecrD++1jt5VptkI8Vje7axk5nba8DjpvjzVa4QT5WNA6osdlIfUdj
nuetQc5BNA6nseFVDMUhq0uaNxvJ2jIfKxpH7Kkbbdj6irpn2kY0vqgx+XNq3Fih+rjeiMao
m06m6kssaz5fbpKPlXsxaNztsn3t2Cd24Z7GpSFQKZnz0w7z8FuFRl+7oLyNlrppXO+J2Hsj
9TVKrarNVxlZY9wUaeNRb3003pvSbd4Z1BmgAY1e20YlIntpXCad9qYdGtH4nsboGUr1NCoa
fdjHKq4ju+idEE6vBkfjpBr//adbI//tB74vF1TslbzkznE+QDm5qocw1SYRrA40hl/AyvVN
72s0axjtA7czjSWRtI0fbBt//fSNLW9fhN7SKIV9jel9ZTR+TGP81M0KB668gTzuqWVfOmof
0TifRikZK1a5whNpLI0bbU9dymGAxtc1vnG9cb0VE6K7us80xj1tPqf+t5EIXTKnDuu8mp66
+y7E6/NfuRfT9MC1+633pvFobL4LqrYfA2ksrzl8vGENrvF1TApTajT3PeveqJ5WIxmBBzzw
OhGstI1oRCMav6ZR643vILVI/otGNB5sOLtHrmYPOUGjQ40PH/StNhoLcVdC4wc0hmcP+lZd
jek98igSC43f1qhWtXcugnVdLEdP/aFx46MHfTfSmI0b6ak/pvHSg751Y7H5fo0X7pH/5tTx
DXLXGskIXEvjpQd9P7lNfeJH9NopcKAAjTce9C00ovEFjaVHK2erK2vW+FsJztA4psbGPfV3
KaAxGTeeedC32vbUaPyoxnsP+l5muQpoRGPfA1fV2iNomozADyDVxUjbSNt4/8BVGSMa0ejo
wNGIRjSiEY1oROOgGgePYCVmEI1uaoQMHVNpHDtmkOxFaEQjGttqtBmB4/RFTe9WoBGN9o1S
DtZoBXDT/UYjGs9ojFJaCo1o7KJxIyNwpLFpLCsa0Zi8Xk6yEK0ARiMae2pUIeVH9rBnhzXC
9cZpNJqMwPaRzesK4LaxrNyLQaOfwn1qNKIRjWhEIxrRiEY0ohGNaESjd40UIlhpG2kb0YhG
NKIRjWhEIxrRiEY01t4wEaxo9KdRr+wfK8rQaN5ZI2EURtPIattZNY7YU6NxTo1RahrFaWzQ
iMZuG7bPtrcp3nrsLxrRuKFRNiNrj2RaaERj9EYUwao1Y/GfRTSiseOG4whW0VOj0Y3GfNzo
v6fmeuM8Gk0O1nRO3ScLK/di0OincJ8ajWhEIxrRiEY0ohGNaEQjGsfWSKH4iKSV43aD8qmC
RgoaKRQ0UtBIoaCRgsYp6kV1q6UYaePn4WBodG3xjJVr683+fEc/4elZdWh0rjEca9R1jXYj
aETjOYyVq0WlKBs0ovGsxnXAFy8Rj/9OXzDR2MG0nT+NyciR2kbjaY2/7tQkq4562b//WcaE
hfcijf++0xCloPG6xvCX5y0kf2Jx63CzqDFkGmka0XhNo5Rp/PXMEU+jUQnLbY3UNRrPcpSZ
0JgeOu2206l49l5YX7UvUdtoPHWFJ6xPQsnGi6m6fY3S+mk3rxCh8csezbx46a235tR2+m1e
WNrRZSojMwigoJGCRgoFjRQ0UihopKCRQqmjkUL5Yjw1z5pwuGM8+QSNaEQjGtGIRjSiEY1o
HEvjv/UPI1MgJ8I0Gk/FB7quEaFxFo16+4RUyK+Bxkk0KqARjd40hjUj8BogKBsy6LNGyKU1
pcYoq9sSTJCke3NYIwponFXjLyLmLx3rWjdyqrFG0ks0+tSokGi0UVYeNdYIr0Gjwzn1Gvy3
to2q1Ru2rBHaxlk0Rn1dmg04HjcKjWjsseH4SZ/LnFrmmRItUwOjEY1+Cvep0YhGNKIRjWhE
IxrRiEY0ohGN3jVS9iJH0UjbSNuIRjSiEY1oRCMa0YhGNKLx4objDAUvTS1ZNYHGyKP9OqBG
IljR6KZGiBmcSOO63BuNaHSlMQpejb+0HFQSwYrG9GQqClWNcmeZIFaXNUIE63wa01BV8zyU
pmExRLCicUujFEoa5bZtJIJ1No1LIksTNRhplOOemrZxNo2xxHJPjUY0tt9wlAxdUahqFNPq
fk6NxonaRg+ngF1AIxrRiEY0ohGNaEQjGtGIRjS61kghgpW2kbYRjWhEIxrRiEY0ohGNaEQj
GtE4pUbiqdHo6aQTT41GNNarESJYax94+xsCxFOj8ezwrX2dnNK4JjBa81/azEb+NBJPXfnA
1aFSTsVTr8ExMl9bxsYQT+1Lo3rUyskI1iiAMCQS5VEj8dQtNUZdY92zf1ajwoZGuWwbiadu
qFFS/viH1hrj5lBhQ6Oc9tS0jU3bxkaTmlPx1GtgtbKU1WhEY+vJfCmeeqw5NRrbzam7t437
362XaqS7gjE1ar13ceuMHV1vXMdnaPSv0Uyg1qzzHdtG24Vd7b+O7sXc/dy6Na5GOzGZRpV+
cfXo8+5qvHme3zo3rChrtAvKh1t3P/CORnPDAo0f16i0n35HowrN5OMDb9c1orHJLij9R3eN
f/dMbm2aeOqp4qmTn9UbGv/dJ9NYGmkb244b39XYZtyIRjRen9a3mlOjEY1XLu9kDeJTjX0i
pdDYdk4dz6d7XW9cb8Usa76uCdKG8ZC2uGj0vwvx3Rfp+Vl0cp/6NY1EsFbZBVWrCherJtpH
ShHB6lizY41R5sk45+S6qOtWK0YEq/9RjJsVZWnmySwqJYQs4VUdjUSworG8F1E63ixwKlao
NhpNO0xGYDTmK5MU9eAyqSkraczbZZMYmIzA39NoM08ajWrcUyfmlIXUkhH4cxpLY8bNcaMa
aYwXg8QayQj8GY1JpNQyctuaU/9SU1bTaAL6SxrJCPyltnHz+9R+w8kESYU01WQERmMXjWm7
HEw8DBmB0fjqhuV1xybfBTT62D00onGj3w5oROOHahyNaEQjGtGIRjSWx4QUMgLTNtI2ohGN
aEQjGtGIRjSiEY1orLnh1+eVj5c8iKyXE7WNevd81Fgpy2pbNPqpETSi0U2N0FNPqDGOg1i+
Nn8iit7/BDT606iQJcDs0XI+t8QsZkaNirIcxvUiea8Rxo1Tto0hzxUjBTSi8S2NURT1ED01
GqfRqPzJAdm40X1PzbhxFo3LowQ25tT3niXQsV2rMOdHo5+e+v1TwC6gEY1oRCMa0YhGNKIR
jWhEIxpda6QQwUrbSNuIRjSiEY1oRCMa0YhGNKIRjWicUqODCxwV4qnROEvbqLfPBpnd0Ghf
19gaWfuNRkc1gsbpeuo8S/sg8dRonEfjkmc4ZFnax4inZtw4Z0+tgsbgP0qLOfVcGn+ZWI3G
UeKpFdA4nca8px4jnloBjfP11H8Bq6PFU3OFZx6N0WrTv8S/pbhq7/HUQuMkbaOHU8AuoBGN
aEQjGtGIRjSiEY1oROPAGikUH3HdtI20jfTUaEQjGtGIRjSiEY1oROMwGqMFB29FsrL2G42R
R/t1QI1kdkOjmxoRbeM8Gs1KbzSi0Y/GvyjWni2lqpxCNE6i8S/gYI2L+d2iGqJGePLJfBpt
uGrX50/o+U+jcU6NMlFaI2gkLmYyjUtUf/qsiVFqhLZxJo1GoqLeGo1o7LjhZVXdv//5C1cd
ak6Nxonaxtd3kvvUaEQjGsfQ2Hf9BBrR6KegEY1oRCMa0YjGQJQuGYFpG2kb0YhGNKIRjWhE
IxrRiEY01t0wEaxo9HTSiWBFIxrr1QgxgxNpJIIVjU412vSrQ9QIEaxTacwiWPtWCRGs7jS2
v1l6MYJ1FI1EsNY/8A5BepciWDVMb0EEa/UDV4dKuRbBOtbYhbax4oGrR61cimAdaNyIxoYa
f8Gj1ZfdXYhgHWtOjcZmGqOcIZX3i/vUaLzRNjaa1KARjWhE48BzajSi8e0Djwwuu4NGNL50
4MsMenkgU+0r0GhE4+UDb7YrhKkSwepII20jbePFA2/3e4pGNPo5cDSiEY1oRCMa0YhGNHbV
qDXG7tZ1Qe3OXE59mCrWOPHUj37eXh2SlhsY3dpG/aKazMrARwd+KYpUdWuceOr7u2Dv4Com
1VtjaYc6aFRAY/oBr65vVIbxSYtxWeO6SlrXj0Y79XmqWqtrJJ760c8XmsY3NEbro6tq/K3B
jpeBR8PV33AlGqNEq7afakwyAvcYS44dT21WSr+icQ1kur7aRjsVKhOkIpMN1TbD0TtJgNUN
jdsZgWvEKrfW+G48ddQ/Kl0S2Etj+CU/u75p7e7FQswcVxylopAoDKqhcTMjsJxrfD+eOumh
X9K4TOhDdY0KiUaFfY1/HffecpRbGYEl723j+/HU72uMmgyFKhrj5jBt8+OUqEWN4URvfScj
8Ag99ZfbxqWxqHuFxwyAlCJUaXtKRvBPNG5lBJb/nvp1jaWgpl7XG6O57RKBfKmj0EZnk8U0
b8ypl445ue4fRUJfqfH9jMB//0TjzjBhPQvPr9x6vk+t/Qsaalfj5GB95xjG0xiERm+7oDC9
xs1eV81/DcgI/Np+sKLs8xTQiEY0ohGNaHSgkUI89ZZG3VpwQ9tI29jgwI9u4QiNaOx14Mfr
IoVGNPY58BNLLtCIxhc0pg/6Xh9WhkY0dtaYPuj76fLhizU+QQRrhTkxGqPNJ6+qo8bxYwZV
6zPQWNAoBTS+IZo5dcg0du6pZ4hgJV/M0wPffNC3uvfUkUa72FejaPSyPHFYjZsP+v4tt+52
haeUEbhrnTy3xCym2oGrUwWdihkcUiPjxtYa+90ZzKNnQ9+rPWj0o7F83juumkiiZ/vPadDo
qG18e8NJjKyeRmEyp0bj3Q0nEawh6qgHmVPXWJ6IRi9t4+v7x31qNPrZPTSicaPXC2hE44dq
HI1oRCMa0YhGNJbHhBQiWGkbaRvRiEY0ohGNaEQjGtGIRjSiEY0zaiSeGo2eTjrx1GhEY9Ua
QeMsGomnRqNXjTIph3vcNyOeGo1JDUTZiItfPdcIs5jZNCrPcziMRsaNaEQjGptotBmB0YjG
VzWmKYaVfGVOjcYeG87jqZfM2L/HUzmfUxNPPVPb6OEUsAtoRCMa0YhGNKIRjWhE42WNFIqP
SFq3jQblgwWNFD/lfyWx3fkgzSGEAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_034.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo8AAAJaCAMAAAB5vV3VAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAIABJREFUeNrtnYuS66gORbf+/6dv1Z2TGAnhR8fG
YC9qznQnbWNirwgEW0JGoYxTxC2gwCOF0uRRFMoI5cMjX0t6mVFsI3cTHuERHinwCI/wCI8U
eIRHeIRHCjzCIzxS4BEeH8Lj/9chuOXwOASP0gdJCjwOwqPBIzwOweMHRG45PI7Eo31UVf9+
KURW5RtWKF/8SVaeHN8tK0lrK6/jG2DF35NG1dc1L8+pa4fHSXj8PywfeL4jy8YbZQWuz89O
W+o15bXFE+Tbs9jx1sHK60regcc5eCy5OovHotZ/dNkuHuv2RB79tcsfgseH8bh0slZ0nOa6
SpUddvlb5Ey+1kZt6zyqto/ucuUPmWtirP1Irw2Pd/nXptrXzg1dhKYyQk2zWnapdsg+ar2/
djxuWl/s4wzzPXHup36kP/EYRnu22V/H78cqj/4HPM7MY+F31u6tNf3rhY/QD4ceXd6F1l7/
Om1H1ahiaJk1UfjXE/J4yfX1lLsIj/AIj/B4Mo6PABIen2Ifn3MX4REe4REeKfA4Ao/ca3gc
hkchxIXHcXjsgaM07+QPPHbmsUdLJrbB8NiVR24zPA7B4ze1YabHNmuvMAcJufm14rU178VW
lqLucGxyyXT12l3ZKcSDvr04rlCplQ2Bx/t5XBHfrOhvo2T7KwzaloM5AVnz34Y+Z6m+dalK
3/4NnXT17xf7wOO4PEpBArafRzV5LN5Lgx1UqcNlThzpKwv69lKda2o2AB6n4XHp6RQe+bcL
NSfHzrTeyuxjebyTvFk4r6rgbzxKdQPor6e1j8kj/15I6zFgavTX4XXQ3qpVgWw/j3n99TAC
HicdPwYJubSDx9b4sXnqyvix+m0/j43Qw1Um4bGrf52FMK/717VfbLaqxvb+taX+9XIBv7FG
7V97tBuN8o1zlQT/etNGwmPX+cfMbl7cLP3afPW8U/AIj2vNL7wZeHw8j9cv7P16hQsaKPyZ
Ye0jBR7hER7hkQKP8AiP8EiBR3iERwo8wiM8wiOlJ49Snv6sXmlO9dn1ERZSfYeLlCLwWsNW
adXyVOPw+Fz7mElj9onHE4mOQp7JqPtZ/upEYivSo1rhI+zj23g0WxOPp2elPNaHf973KrU9
0syqTnh8KI9KpKyZkrtMmpwnCM9zfluUa2/yqJhYXF5gPi+PUkz4Co+1fWwm7G6Kx1fs45Ig
IKgaowh8zT6GK2d1Tmofn7lf2sU8borH9/Aoa/BY1rOlQY/jR4PHF/jXUX69LR5PJd55JnF3
EfP9fnk1S4YBplad8Mj849Nafy+Pa1vxhaQGIffBvvwNPceoE/N4hQh8TvvYnOBqD14O5W/o
aISn5nGYxo/Io1YH6UfyNwgeJxw3DMaj6h3zUh438zeYsI/w+CuPqixeHtK+nb9B9NfweP74
sdpkb3/+BniEx13Ta58fWttyPpmKqyUua/kb8K/h8S+m8vBD16B3kgKPA02aUH4vt/L4JE2F
aML89vFhPQ1NgEd4hEcKPMIjPMIjBR7hER7hkQKP8AiP8AiP8AiP8Hg5TfBIOQmGU1ZO4ZFy
DgznLOTDI+UkHhk/wuM4PMrgER5v4NGHjC+yeEu2NQzZG+GRcjaPRSLHxjbqPmrNjqUQg0fK
UR7N4BEeR+MxSXnQ4PFI2C48Uv5qHze2ZE+zN8Ij5XQetYPHRjbRO3lUnzrhsbd/3UrwmESZ
28Ewcs2FY1YrPA74xP4a1XvdQ7woDLSuFh7h8caa4XG6R/ZDE0J2V6uzNdeZXeuc0Fb6+tv7
MVmjou9MgZ/ph8f38NjM7mqr+xzV6biSDGCN3Pc+R1090WpZLjB4fBGP6V42G/tuxXSuaUa6
bH+HJetmWqOyVsHjm3hUZgDjfHuy1ZJL51rzKNvkseihrUxEl2znBI9v4VHpFjUWdzXKNoPT
Sn/d2o9pY3s5t3sJPHaEQXcAuHP82Ngu4A/jx308Wuti8NiLDQ3xJUh3GQ6T8o2tjMM8fL0X
SzsZ7Jp/Xe2DzHxPDzS6ZRHUud8C7bvORc2Hx8t4nNQqq/PomPXCLmSUW/1ZvjhtqrquWgu+
0okqmzBBT0Fp8ZiO5eMcci269WrHnb7BQC7+GXcRHi/l0bIXh3lU7vTCI2Ufj34vk4zHcvHX
TVAnPKqaLhE8Uo7waOn25Q376CamreJR9NeUC3jULh6LZTXGj5TT5nuc/sqqSWkv2qr860wq
Xu0MfsssPDzOxqM6XUrwSNnm0brxaPBI2eZxED0FPMLju5sAj/AIjxR4hEd4hEcKPMIjPMIj
BR7hER7hMeWRQhmhYB+xj/TX8AiP8AiP8AiP8Pg8Hs/Z329oGE74hOrwGODxcyuezaNO+Mqp
g1UQPL6BxwO7zNzGozo8BngcZ/A2vH2ER3gci0fGj2/icQZ/Bvv4Fh4n8K+v97DhcRwebQIe
DR5fwuMJTwEe4fEsGCaYf1QHUCZanxmcSN3/AdXhIeBfT1JYv4ZHeIRHCjzCIzy+jEcKhfgZ
7CP2kf4aHuERHuERHmeCYQ49BTy+hEedswR+7WdkfeYtPOqsOrCPFHiER3iERwo8wiM8wiMF
HuERHuERHsd4UjPMP8Lje3icYn2G+Ov38PiIJpzN47BxU8NHdMHjNfZRozcVHt/DowY2Qxr7
lsPj+TwOPZocnUfK2fEK/n+fP+rfO9KaHyjzh38r1xKe83XPwh+teFFdOOuvl2pKm/69QnVt
f+HiMt/zyj/5l8vp31uW9iDYx9Pto/vfh4n/fv38bM6T/ff36rDinzPD/x3tLvGFzb/rDZDl
dRffolh98NcsXig20TU1uUyr/4DHi3lUzaDcA1Ucbariwgob7B6kCsIC5uHdur+OXwv3ntyT
0U4eEw7dJ/FMivFj//Gj/ANMeKzHTwmP4WGrBCZeQkouHO62VnmUlTxK7jtRzWcpbaL/Pha1
Lm/AY3//+iiPDftYP2w1efRm8g88qvxibfbXGzwu4+hqEHMJDMTPrM4/Fl1V9lRa9aRjO7V5
VHVOeDfxrzfGj7H7bvJY/ll3jx+Jn8l4DP7nAf/aHSbvXxfe79f9tsS/Tt5NZ0ajf23ev3Z/
aPrX5Th4aWLTv/467tf41+h79s046lhDFPrWv3/GLslex6kLHuFRBo+T8SjXNV4ywMjP6TBU
kcHjdPaRAo/wCI/wSIFHeITH5XziZ3byqP3ujDS8knvQJ0X8zF4edfSWvNHasn7di0cZPMIj
PMLj23lUsUi7DGni0nWpx45DiiD3CkeXC8T+TJWCSL8cnSjNG+ptP4q1sExucT26quKnIRw8
ns5jUElbS9oTZLkN+6hc21prz8ypuhcV2FfcVYrJi1e5yMdaipxVSZB+dnEJfbkmfqZNU8ps
k8cW4bXgNY3esYZYsqFX86Jbc5E28tajlKHlgGIfx7GP5mIMNnhULlJs8JhVu8ajV3unoQ6L
elvJh/onEK94DLLx0LA/zlbB42U8HrGP+rt9/InHb42JRDbpr83H1GAfJx4/WiNmcJ3Hcqi3
c/xo1ZHpm2a2e/yofuNHeOzkX4efZbyzfGBq4fwuR5vt9q+DQ2zZm76NDf+6vOQs/jXxM/an
9euOU4ya7Jv94/nEz4zN41T9D/qem3js9oDnGg7B48N5nHAkDo/wCI/wSIFHeITH1/L4SoU3
PI7KY6+rwqM7n/iZnMcHxGHMxyPxMzfySH/90CaczGNDEF4LxG0jY3dIKuYXiF2OMGVr15+U
Y+mVxrSu8Hg+j7kgPM3bvJWxO9Pb1Oebzx6uUGOW23HUsSc8ns7jlvCxIfMu/MM8W3gqaosZ
Qr2qKBWphUvCIzxakFbnmtmQLTwqw4vTkuzLMnnFWcji3UqYfPedpFy1/8wB+1gLac2a6tc6
JXfN49e8Rh5VXRL7+JLxYyUI3xo/JravxWI1BqzHj2L8CI9+Duyofx2cY6sCp3f718WJqYgb
//pNPN7wOfWQ+0y8Ajw+iUfiFfbyeGkrHrNyiJ6im32kwCM8wiM8UuARHuERHuERHuERHuER
HmfgkXgFeBzrSRGvAI8TWY45mgCP8AiPFHiER3h8EY8UymjxChTsI/01PMIjPMIjPMIjPMLj
nrtwQhCtzmjDsDz6vVmuS8cIj8uuOrfCIP2+YKgrb1HYPhf7eC2Pdi+PywZSI/LoWqcrLwWP
/j7D477WwePlPJY9kcrEgcsueD4l0Yt5vO5K8Bh2USz/mftdyQHwCI/wCI9v47FIZKm4pa1S
H/NNPF7oyMNjkVG1Mn2ZfWw44/AIj6fO91jSV1vGY/HzPBjmmH+U4LELkT6Rr5W9chf/epL1
Genq68BjPpQs7rvuhmEAHntdAh7hER4H77ZHheH+JsjgcRaYacKZPFIoxM9gH7GP9NfwCI/w
CI/wCI/wCI/9J5u6zfdcneAMHgfhcYp8pH0mOOFxlGcFj/A40LMavb++vLeGx5F4nGH/QiM/
7lt4nMGfufwi8Mj4ER7hER7hER7hER4f5F/jz7yHR2n8/WeY73lZfz1/E+ARHuGRAo/wCI/w
SDky2KcQP4N9xD5S4BEe4REeKf1gQG8Gj+M8qAnWZ+z3FJXwiH089UPCIzzCIwUe8wvAIzyO
wmMHUOARHg9VD4/wOAqPl+6kCY/wOKYNhkd4hEd4rLtDeITHSR7UJE2AR3h8Ko/LXpEzfhDp
3obD4/n2sdi2b96PAo9P43HiDvO+1hNqcH68AjxiHwezj3KzD/7//x2Sj9L+bYGanbn8+j2o
GKeW4z7J3J7nvi4rq6zHucWX6bMtblFfWeH3i+ga9uMoFB4v4LHciPy7+3O5HfR/z3PTMyrP
VP3H5FcLL6sTVdSVzgosKOUXLc/WRzoVa/q7kYXHK+yjyuf77x197abcA5Nb0AxeenFmGBbI
mbHSqoVLBINXvO3NYERJ0dSX7/kNxQWP0/TXtsVjMp53T7Y80wPrruCINt+dfncBl/tzeX54
GlrlUVbyWLRAlZHtDoNYL2z710U/uZfHytK0ePSWTE37mB2l6vwjPKr8eIP115oi35668+i7
NpU9p9wz3Ro/hpOTQaPWx4/lkM8fLdf5VihtjB+Tz3g/j1PsP9M3XqFcn/nP6fzvx5/9awX/
uqz+c4JzlN2BZqEt3r/+vuum/3L/2nKHvfiMt/vX8Jj2sl1u+yNH6y/Znwse4XGUOzRg/Mx9
moXRZR7P55H4mdlmzh7OI/Ez8DjaiAb7+A4eJ5l/hMe38Mj6TE8e9w487pR5a3gY5p6BGIhH
HW/RbP47PM7Do44eq/keJzzCIzw+mUe30FsO5fxLtwwc1n8L/bWKQfqy6F1owuWl5Fl/HSuS
+1FKzC2qvsPlSmVx/GTV4wx/VlZzY+RLOTF+JldvV7Kb1r/6tEoU1BD2Vs+1MpYqBEFSJjGP
qu/G5dKf0bx4ZVNTkY59vLa/DuGuSfiAU3o5nau7I1sQrPJoVsu//MFOo17atcBz9iVLX2c8
pvdE8Nhz/KjVcJZvL/aVxCrI/5fHVmjFV3ms43G0VpFVr2oeE7S/Df+NRwn7OBCPJRPhzV/s
o9Z4XLWPMX1Bm0c7g0f66+7+tXycwlnjx+ZIrMWjGuNHi7pyVWhtjx+1a/xomc78yv56gvWZ
69cqEp4sCZHO/OtScr3hX4efZUS05GJovYakdtSdf122InrbK/51/GTVhLiarV2B5gXr1x2m
4lIe+/QrGtcO/KW1L9H3dOVRBo/weOc1qowSM4x5h2zoO3jsFRKB3gweRzAF8AiP444fKfAI
j/AIj/A42nMifgYeh3pQ46/PdAglgcdJDMckTYBHeHwsj8tKrdWZwkoBr0vEXaxcx6ThUZO9
1FgkK8vk14pvRiV4fWam+IbHue3jV8WS63FUExzUXlXyR58HUlUa8pacq5Ew0layOuokrwAe
R+OxpRGrFOI5j1+RbS0EW6k5JPa2One415E1JXA3PRZCX67bfyaR4CpXiCdRUKXybJNHC0nE
sxzLGY8h83fQkd+RUwD72M8+hv63VognrpHsCI8t+5hkGLdEhTuCfYTH63jcN37U/vGjhXCD
IrV8llY+arIZP77Uv7bMv15c6Vwhvse/tmZEtiVx2CHn9yv8a+IVmvOP6vj0njLzSbzCI3h8
zEQ8eorLeOywTBnCveCReIUV+0iBx/uGBPAIjwf7NXiEx/eOHynwCI/wCI8tHiVBaN/nRLxC
m0dYvOFBEa/Q4hEcR+0sh28CPMLjg3lspJ+v09GHHc59dIGKPHrmk/KlwQlZevqwbXtM7Rdy
4O8KjjC/7bq5t+BxQB7z9PNSI8Vt0JYpi0CIF1HyHVAjNiG9VmrSDwVHJAlU4XFEHnftRVDJ
DcvkxotMe53HPCmzSz6a8ahUu2t7gyMsJuI/8xESanDJfh/7eKwCF6o0y2UUgju8Dk6IQtp/
IQryGmEXpFDxuDM4IibiP5NH7OMA9lG2xmN9gczABR5L8Xl2rdw+7uFR+cXgcfDxY/UMt8aP
FgJimuO1NDihHj/qt/FjazysvL9m/Di4f22H/evgGheB/uajCSwLTvDub3FqFpMQrpf6143g
iH/BD1WYBTyOPf943efUH6v/bVeDOdZ154ifeRSPspN5lD2Gx0niZwbQP571rWhUc73GUxMI
DWbQ99wWz0WBx3suAo/wCI/wOC2PxM/A40A8El8IjwPxKINHeByKFnh8BY/k74HHsWzHHPEz
6sdj3P1c7ked885JsN2idLGrepIA3+ot3EOivvJlshv8M3l8RBNOtY9R8v0Ph0y+HSTYXs1Q
K7uCjnxP7npbvgutpPfw+A4eSz11pa5WPZpYZGZqVBu3fFfZPbns9FVefKuSNsPjW3j0WeGr
TQzq/My7eQyi7vLYRfhdjFLMyyOdHYZH7GPUZh/k0aJ99BszVP2wfzlHf025Kn7GD/KU/poD
2xo/Wt1fN8eP/q1ack5//RL7GP3rj5vr1dVhB7fyj1XEtXNxfIB207/OjrUiIluDAgmPneYf
mZqER3iER3hsjdOBrQcMxM8Y64Xj8Ej8DDwOxCPxM/AIj8NdBB7hER7hcVoeGT/C40A84l/D
40A8Ej8Dj4PRAo+v4JH4GXgcy3YQPwOPU/VlMzQBHuERHinwCI/wCI+UY4N9yonxMxTsI/YR
HuERHuERHuFxfQA6AY/oKd7C4wTrhcTPvIdH9GbwCI/wCI/wCI/wCI/wCI/wCI/wSIFHeHwW
j1PMP8Lje3icYn3m+r2h4XESyzFHE+ARHuGRAo/wCI8v4pFCIV4B+4h9pL+GR3iER3iER3iE
R3iER3j87S5IN4oZykW4nzKI6eI71OFK8PjdSv4uHssdGX9LaKcrcSzbJXi8mke7i0epuLju
+UrsaaM34vB4MY639deex5+etHrcJnjsxGOZ/1XfvY6/6wb67HdcHnAyjxq1v/a3if662xff
/zP3u5IDTraPvxmfa3ksfoHH9/BoY/K4uFz4MzfwuCztL6+LPyQd62k82pg8+kGN4PFqIDPT
l9nHhg17No8LI/DYab7Hkr7aMh6Ln6dQpG/9P87LXz//+PW76K+vJXLxmgv3WT38668H8+8a
svF4FDzePZQsnq86wUD+R3iER3gcvtuelSb2d6X0NE4TNAEe4fGRPFIoxBdiH7GP9NfwCI/w
CI/wOBEMJywKd8m3J3h8A49T5MftM8EJj6M8K3iEx4Ge1ej99eW9NTyOxOMM69dGvua38DiD
P3P5ReCR8SM8wiM8wiM8wiM8Psi/xp95D49nzKUw30Pp21kO3wR4hEd4pMAjPMIjPFKODPYp
xCtgH7GPFHiER3iERwo8wuMbeSR+Bh4H4pH4GXgc7lnBIzwO9KyIn4HHgXgkfibhUR2/DCd/
de9tL/Ezl/I4ncG828qjD7+CR5nmxPEUBxUe4REe4XEPj59dWZatHj//zzYD+myeUv9/+fV7
0PK22+Gi2MIyqfG7LbCvIOuvY5NDjcvmFXJN/20USvzMBTx+f/23Mc93g57in7bqkZU7CFla
QfjVwsvqxGWnIDUmBRaU8quW19Tni1d/Hf98y4mfuZTH4sFaaVMKI1RaE5f3+Z+dVTjRYgXV
pS2BrjgyqSDpr11F8T0/GtE4PE5gu3p6pQpGJqNjbVKixM4cj1YB+0FB7itXka9i36oSN19B
eBha5dGPjosmqDKy8DgAj7LUyKgeX+4Zh+Y8ekOmpn3MjkoqOMKj3Occq7+Gx1Ue3W6Sfxk/
Fv81xo9aHz+W/bN8ny1LdgWvzHpr/Bi7b3gclMeiozT73b9W8K+XV4uv7fxkd6CV/vm/2kr/
+vu2G83m/rXlHvu/Gs7yrykd4mc0yhdYM3yzacLZ84/wCI8D8ziMpmJ8cQc89rCPFHiExzfy
OMH6DPEz7+HxjIdAvALlTB6Jn+nG415D72ei3jZ+HJzH58TP6Oihk+ovn82j2UPyNcvgsYdL
NL8TD4/jPKcp4gs78uhWesvFXP/SrQOHBeBCgP3VdFmxCm6FKlxeTF7zmJxlubK7rtUJweOV
ywmW+IEtE6SXLYyvB6LpafYx129XwpvWP8vEYU4lZEp1ZQ3dWHZW6192nIKcrXrLC5i8blxR
BLw1MzNAZ/tgHhMO3SHhvBAl22JPGbMtHtcvbMuFs1qDENyr0YqzZd6OL2ayuuq1PE4x39Pb
n9FqQMuiHdfy5JLHHtTiqzwuj34Xjwo0eMzUEIJv8ijVB1RXNf8tOJvHE+a4Hjffo60Aq1bv
+4t91H4eVSUvyO2j7BCPyg6oP+6lPE5gu3p9hBgpWhiFk8aP1goOXOfx4PixJQQvv1z1Wyp6
5NhH55ERJnjsxWPpJBdB0pl/XbqyG/51+FmGRKt0HYp3Ckn4Tv9ardBt1wIXu2WqPk3bv5ZW
nzs8XsZjn/umk2/vyROXKzM68Nht/AiPzauv40j8zOnxM4NJGO6VVDSv3nwf+3h+f02ZGQZ4
pMAjPD6UR/I1w+M4D2qK+JnLfYzzeJxQ0o19PH6FgXnU9iQIPMJjP/sogeOreNQ040d4fAGP
nQKtXKrQqLdeBrHt5WQL6b3DKnY8KKwv1wnIqgTfIQeZW1c3qy71b0E8pDn7LlMny9+Cx53V
97SPXk8T/2vKbT5oRIVtlel7I5/4SoLvmKMxyznq1z0bmc839EnwuOGxds1PkUsBV0WMbSAa
mb4TgVsrwXfIWa5GkxuXL78dtYw409nB4xg2uEho3ECxxaMSA5XYUfkE8lVq8Ep47rsGuXSp
lfg81KjK4sq81KxKFi5hH4fk0Y7x2OowtbIzx4qQN0vwndSzaR/Vsviq6h2pv55j/8L7xo8W
csSvjh/rCATVmb6zsaNW+/sYUaA940fF4AZtjh81SbDp4yc51vxr2wyitkZ8sxNcf93aRkZv
qxxtJ9Qu/hL300r960VwXjZzzb8uGgiPA/H4rE+r98EAj/AIjzfxOJlcontzCTXosd8HBfs4
aH9NgUd4hEd4pMAjPMIjPF7K4wwRDOflz4fHwXnUPHdgkPXrGe74tPGFMng8eP4EJlrw+A4e
58iPq976R9WChqg/0JqyYXlRyS8acoyjUQqKiemDWsOyfd/rLPwJj7GFYXBZizaSeuDxTPuY
BxI0hYeZ8qslT9vMTr8zSqH6UwxM8NqydibViseqha3k/FZlWn8Lj7J7eDQnti11se3HG6WI
e3I2J/rIrSgFq9I2V/nNPwdUPGqVx1YmX3i0+hl05lGyjEeZ6/BC5IAkHeHxe/aRKIVPcEGx
j0z45n6DICJoMQv/Fo8mv4uNT8L/Ph67xxc2vv4xhvBs+3g4SiFpnuoU5vVXLBlcbO4v0k6G
/j4ee8cXxi70p/Fj9fi2stPvi1JQ3V9Xwz39afxo6+PH0CK9cfxo/eMLnYL/F//ajvrX+6IU
Pm+WPXIWDbH4140s/MV3Ps+fv+Q0CC1atkw60b+eZP7xOfn2dGPF6tBC1mfg8VE8Ds9Kr4/Q
hcfLBsKnVfxjRfA4l318eoFHeIRHeKTAIzzCIzwO1tLB1ebw+CoeZ4p8oDw+H4CMLwz2kacN
jzfymCSa385vXy1p+/7LfhSbH1SbH5SbtxoPj0PYxzz/+0Z++0QF1KjsD2Khw2rz3+Tmgsch
efxKa3fmt1eVVPccsflxNeUfkuJnjYfHIXgsBd9789tbEGzX+3L8RWz+V7X5Ybl53nh4HK2/
tr357ZdOMefxF7H5X+zjIbl5q/HwOPz40Vr57X2cVDZ+1M/jx91q86NJ8RuNh8fx/et2fnvn
Ni/+9Rli84Nq8z8kxc8aD4/zzT/qzvug4WqCx1F41My3XgaPj+DRd969m33SVSWDx4fYRwo8
wiM8wiMFHuERHuGRAo/wCI/wCI/wCI/wCI/wCI9z8ngsM/wZIgR4hMcmj3/NDA+Q8HiRfbSD
meH1lPswAAwT5H+8PidDzuNyh9Yyw58g8ofH8vzR8+N2SGi/xuNWZnjs44kwzJI/vCuPf8sM
D44v4rFvf30sM3wZFQCPr+Cx15ZLe28H3L2axxv8GXiExzHGj0xtw+NQ/gwFHuERHj/nsz8X
PI7zoMZfn+mQMhseJzEckzQBHuERHinwCI/wCI8UeIRHeIRHCjzCIzzCIzzCIzzCIzzCIzzC
IzzCIzwCAzxS4BEe4REeKfAIj/AIjxR4hEd4hEd4hEd4hEd4hEd4hEd4hMc/80ihjFCwj9hH
+mt4hEd4hEd4hEd4hMejd0G6L9mdy9KkX3I2qQ/tV2aVgsfPZjq6L/midAqO1z5E6ZQ2wuPO
Oz0Gj8P2118GZWekBoTHTRoGsY+j82jw2IdHW7Y0sWVrk+887WfjE3fAyTxq2P5a5ga5jB97
8GiS/2fudyUHnGwffzORl2Liv7bw+BYebUAe45jxOiDhMedxWUpdXhd/SDrW03i0AXmMnxce
rwcyM32ZfWw8D3iEx1Pneyzpqy3jsfh5Jo+fLSFHnn+Uso8Ojxd8/792YHlDXfxrhT1LbXQe
WZ+5YShZPF91gmH4/WciXU2qAAAAKUlEQVSs8/6u8AiP8Dhetz0rTZoeR+IVKEPGK1Aow3RT
3AIKPFIoafkfJuuY7aoGgt4AAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_035.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo8AAAHQCAMAAAD3fnD2AAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAHJZJREFUeNrtnY126ygMhEfv/9J7zt4mBoxjbAZZ
mOHs3aZtShzls/jTSDA1tTgNMoGaeFRTO+QRamoR2odHeeT+d4WnvMnLfKN4FI/iUTzKluJR
PIpH8Shbikf311yDR7ydx2SlPxAVvJ7HV9gxhH/8t+uEyXF83j++wI6L8LjG/PEFdlyCR6c3
93oeYYvx+G88SP7/fZTOjbaDpe3L9nfpoPI9gPr7UfYHOPq+eKntUvB9kD0pHo/z2jEIj59r
+//f9ujvmekP/syS/uzzvX3ffPL5FP9Qdvh5lcpzD77JfxqLx+ntGMc/plf6ucn/nri77vJR
bsBfdjS7Ykermy8uj9PbMRiPX8f/9+PCjigNhsKOqJrg2I5bREn+PJQ9bl3DtrEpLI/T2jGc
f8xmQqjfhtnNX9zQ37Gk8b6uvcBuNEknZtt3of3jpHaMx+N3SpNcMNGOqMysfphtsvnj9HYM
cz5j+bqtuLvzlWH6dbe8q6wL069Jh/k6cPf99gr7dWHxOiF4fIUdQ59fw/Vqul8t7Pn1RHZs
4bGYHjvx+J2Fv4ZHvh1bLnsuO7b5x89uE8uQbTzOFkl1fsFsO7bxOJMdL/AIc+VxvtbII8yV
x8lseIlH2ZDD4wNz8dfxiGwWtF8rGdJNpd+fzco8Mu24Lo/p4v/nwaQdbM5V+nuleNjVji+0
Zbt/rG7CF3ZEm7NAqJEKvv6RaEfi1Qfp5sr8cXfqVBxBbvf+mbNYmUemHcVjakeUJ1TYHUCJ
x6F2XJrHalhdYcfigXgca8c1ecQ+Wqg4ety+ySONxeNYO67qH0es6lf0j3FtKR4zt/F5UP3a
+N5R+TsQ+zl1VQF4vG3Lk25aTVmqJy7bMVD8I3bLTLu4q573Y8eRs7f6OQUuhH+8acvf3TSb
ssT6sh2D6V0TQdF5JAyOl69ZmB6nn5l4vG7Ln920m7LC4zU7xuPRxOMDthSPP697Z9PapOOM
I+w+i55+LBM4VfuJyGOjLU+6aTXlTx5b7Bhr/mi5PL1QcLbP+z7Pr+7v3ezHSp1UYB6v2/J3
N82mPJg/ttsxkp4LxYoM6cFZ+zrk7++qc6eOfqwuXI7J42Vb/uym3ZQ1Hi/ZMZS+cPdg/4sW
jlJRMDp4zPuZi8ertvzZTbspqzxesaN4FI/i8XBwsCzdzO6693Pf436qm2Y9/VTsCAQery/Z
8mc37aY8Gq+b7RhHf12k1siOAvY3VtWEWT+222bo7Gevb47H421b/uym3ZSV7FbX7Kjza51f
R+pGPIpH8SgexaN4FI/iUTyKR/EoHsWjeBSPRB7V1FSPXf5R/lHjtXgUj+JRPI7m8XZ5xZbE
S5T3zuqn6Vm3eewqUwkvI7C6GekfB/HYVje3yYSUftreaQ9UA3kkGYHWzXw8oi2FbFNqRBKP
mJZHkjFJtsSMPBqPI/FINYJ4HG/CtooZ4pFhS9i0PLLWM5R5qE3OI2k9Q1itTMojbV3MyMDd
OneKyiPLmL22bLBjWB5JnqEpK2PT0hKYl0ej3dx9PJ7bMSiPaH2SeGy7tyEe+1ZhtL0u7T9S
jMmy5cjxus1t3FiFuW7hPs/jbTs239twchFP74cPXBN69aLz60jdiEfxKB7Fo3gUj+JxIh7V
1KRXkH+Uf9R4LR7Fo3gUj+JRPIpH8SgexaN4FI/iUTz68th10n/zqpOcwN3v3Vc3i5r5bIwJ
r119mG5a6nH+9I9DnCdarghnagtS5B+vHxz0jYvOgcwjaEbo7gbd+utLBmXxeKtO8O2Lp/XT
y6PdcaRwMgKjm/M+4vFoRB6NxKM58TjQlm/icVd4DEnBz1H3NGO8jsQjspqS30oYSUGOsjqG
eDxa0RTPRDIVGDLnAWs9YzS9Qsf8MQkSABLzpR8Pxs0f3zteo8LjrX0O+Dis1nXjyGXsVkpy
z2KFR4jHBh4trTdfzO7+fky0IYzHo+tzcL5u3njcalMlnEL+sZXH/Xg9aIyB8Xj0daGXeMy/
2SpFi8e28fq7xNjNH7ljDIgcPb/fUxq5Pn/EyPnjm/YfsyKxsGxp/QcoYNQ1YfuRUGP+R7j1
g18rwuP1dbrUHrC+ftf5zDN7Zo69+J5fI6gtFU8hHsWjeHyYxwGRFeJRPN73j1FtKR7Fo3gU
j+JRPIpH8XiZRzU15aeQf5R/1HgtHsWjeBSP/Twm+7fMrdymTMuM986rX3grHhfAYHWhU+EY
Zjd9/hEYcPM3xYf7xeWQnJ/0Mw75wx/h0XgckfpBj941wHiNIN2gX++K1s+Da0PHcfb9PCJK
N1Qe96K4m2F7bvULiS/VxSO+kaKZKjP98V3Bplv9QkY3lHwAWwQzih8gUzKQ5+AcE+Lh/BTF
Hm+hyvzxK+a9TVscklYr3TxW9DPbq1+XLEw2f4RZb76UvfVwwOPVufpE80cYmcfETWY8wt7N
4329QiKHq6kys3/3BJsz8UioX5gJ2g94hL2bx+Y5RgOPe4Vhki2gfW4w6/qal08K+1EmFWe/
fH3dn98MNVVmff7IH68Rp5t+feFfog+UqXyKRSLRhqw6mMR6mj3nMwmZuSozjWu5K9iEkxFo
n0mffxyyn7bi+fWoncil4ylCvfmpeBy2Mb4wj4hFwEQ8DgypULyZeHSHbj0e1dSkV5B/lH/U
eC0exaN4FI/9PM6uV2jqaOT5zPhb3RGkEPWQZtYr0EIkb+sVXsQj43wGc+pnLByPuO0fMRjI
mfwjJV/zxHoF3vm1eIzI43bu/w1XKdIP0968ZxxEUye9PP6ZCtuAkykVxGMrj5XgvE+Jikp5
H8fJil/84329Qh5tWxRaoGxuLMkjioo9WUWk61F76+gVilhR+PPYmJNgVh5hBzzC3stjR32F
rN7e35iS1EHqr469nn9MXSLsgEfYe3lsnmMc/VVpsg45oXi0XfGehMtR88dX6RVyk1lV9boE
j5x6SJtewWt9/Sa9wufLtr5Ohf8zra8Za8xB9ZDQZwzpFXhN8RTiUTzG4nGTrkM8tvE4LAuk
eIzy5hVv9mIe1dSkV5B/lH/UeC0exaN4FI/9PL6gvoKR+uHFh3MrLoBzo3jwiPPnvL++Ai0n
F0g8kr1o09UjAo9pYq25eDQij45xGU3x4exBHa5G6PePq9dXsIf1heJxII9lYYX49RVo9ZCs
k0cksSmW2bJvaj4Zj9161319BXzDwePXV6DVn0FvfLihGnfWvbsxD4/4JE1HN49l7v9spRS6
voKnn23jMTHcRDySZA84WV5d1SvAajzGra/Aes59HtOEzXlcM4whWJhovG7Y8bmmVyju7/j1
FXj5KW7yiAyJA92CrcLj+QbkNb0CjsbroPUVmB8Fo97HrxIL4/Yqouw/ZnfnPR6reoW56isw
8kk1Xs8vvUJmtu/sHg7r62jnMz+NqfNrnV9H6kY8ikfxKB7Fo3gUjxPxqKYmvYL8o/yjxmvx
KB7Fo3js5zEf2P1sGE2vYFPXV+Alre5+CgjxZuYeYx9Nr2AD6iuwRiW388Ig9RWe4NGIPLLi
hOj57EljDjyN0PkUVv7HJ3iMpVeYuL7Ca3ncYgK+aSBx7zafTq/AqK+ALbrCCDqF5XncErvW
QvjYc55QegVCfYVqzKPL/PG1PALY83hrn2MyvQKlvkJpMJA2iJb2j7bP/QhYYB4pz6HUVyg1
HyDNLJfnMVHNjBuvLZxeoTef/W68hsbrMfPHMeP1y/QKO83HdPuPceorpOH25fr6I2Gg2jCa
XuEuj5leIUuf4Li+pp3PBK6vMN6Gbr145Q+nvhT/6hVPIR7Fo3h8isfgthSP4lE8/uBRTU16
BflH+UeN1+JRPIpH8cjhEQA7hs9Tr/Bs/ev6H8bLfe2yrc6or2AYcOt76hVYcUJEHp1rA7AO
u3qPHTn1Ffh3tGu8Wcj48Bn9I+HeJuSzhz3FY7D84eIxFI+WRNiXSQ2vaxYc9Qq0l+rWKySl
fLL8mWvx2BlPgVp3SOL3bi3Q/fQKnH4IegUgD9QDa19jHh4Z9RUKHvEtRoNa2YWXzh8peoU0
ehlZhYVl/KP111dAMfIUPN7ULMzGI0OvUOGRso82FY+c+gpWRNgn/vGeZmG+9TUnPjzncbXx
mlJfYT/Y5Ba9pVmYb31N4LE2f5xovGbIHrrrK3xGnN36Gun6+rJmwVOvYA/ymOgVKuvrW1KP
W6yxDrs6r0b1FXz7QeurIJwtFU8hHsWjeHyMx3SQombTFI/i8f78KqotpVdQU5NeQf5R47V4
FI/iUTyKR/EoHofzyC72YR1alMd4vF//ekC5lKtXD4Tppj+fFJgffeub9yxpPzQed1janiv3
Ni15YXc3rHofNqeei/iJNoWlheSRZExafE+XngvsD188ikcSj59olP750Io8JtZLwqSyB+Lx
Co9JdYXe1NcL8pjpZ44eiMdr/pG1vHHisXFt6+UfrYheFo+L8RhsvN4GbsvnPeLx1vpaPHJ4
hMbr+zymFIK1Xlxx//Gx+eO79h+T85mv2qP7uGGp85nP/3+trzssutr5DP/zl16BeRXrxlOI
R/EYiEdiUMDi+hlqU7yZeLw/vxKPjTyqqUk/I/8o/6jxWjyKR/EoHvt5TFaFzAXiKvU+jvQK
c9ZXIHRz+nmcn19jwM2/Tr2P6vmqb70PGOW8kNENI57iCR6Nx9HD9T7q5/3uPAaJpzACj1tK
XF8e31HvIwCPzJsbo619kcey1EdZAYQ2WXlLvY80vgep+VblsTeeAlsQafbsImIqjaiiBDe9
pN4H8rGurK8QZu7j1U3/eiYvCPDdQf+mws4z3DfO/OeaP3bU+4jBIyJ1AyKPxfC1rwDSVsNi
nXofyP6f57N343EiZJv0CrtTRZQR42mFpPfx2DzHiMljrBGdoZ/J544w/KwAAqc7ba56H5bI
Cl15DLbf0zV//CykLVlRW/KgrADSWMNipXofKEp0ua+vGycbHt2c96Dza8fz6yHJZxRPIR7v
8QgTj+IxCo+q9yEeg43XgW0pvYKamvQK8o8ar8WjeBSP4vGFPPrpFYp6k0Xactx870S9wh0e
Y9RXCKRXsP74R5/4cJTw/VV6/1fu3aqHPq56hZv+MUj+cMTpZh4e9yWi8TOhmm88xdQ8hjm/
Bjc+fKwNsfscCTw+OV7HqD9DvCmj8fhDr3BljnTK4yearXO8Np7uoZ/HTdSRyDsW45FSD6lF
r3DtY8UZjqz1jD27ninzNdf+ufAYJEgSRuLxXK/QzyMG+TW/Og1neq7y9AFePAYK/ubyWLjd
famA+zaEheWR5h8zUwFe/jEKsg23NU2v0OsfYavw6D5ezzii9+sV+nhEdX3tMgV/bv7oM16v
qlfoWl9vS/b2gtu+eoU7PGZ6hWJ93absYPAYR69A8I/ee2YgfhLe/ej8+nXxFDDxKB4V3yMe
xaN4FI+HPKqpSa8g/yj/qPFaPIpH8Sge+3kcFG5f1ytUpBEEvcKTPMbQK0SqN9ztH4cElP4+
L9zWWAy9guJxA9VjZ/HoY0OUbPbGh0s/Y/HqK0zDI/ZvX/oZ8XjwAlk8xbFg4f6MbRePS9Er
xOExtc+WKvMvWkU8XuQxy8S+D9K9FtWH06UHS68QMN6sjCgFutLlrsrjJ/KsSIm9FyzcV6xc
TJDopuei6BU2CrGpkYDmT/oFPDbY8ZJ/tJ3Sai9Y6KmvALbnY8b1EsZrK3mELcUje7y2RD+7
1Zohjddno/MY1/fAeJ2WRhGPlPnjztAXo/BxjiMvV0wc/QxyI6YzyoHzxzftPybDfUWvUFlf
362vkAz31nqg0aZXwIM8pnqFP8uUpSjGr6/fdT7jvWe2oF4BEa5e8RTd70c8isdIb/4lPHYG
W4hH8cj1j68Aic2jmpr0CvKP8o8ar8WjeBSP4rGfRz+9wv51Ge9d9RWaLeXUTW+9YSe9QuX3
rNxFc8Tj3h6kpqr30V//Gk/d0zSOJokPv+tDl/SPIccY1VdYmcdGvQLLho7BZF48fsJxa2UW
rmbQXJ7HRr2C55xnrvoKH4uBXG5hVR6b9Qrvmz9y6ivsv81lDDf3ixb2j9agV9B65oxHVAUe
uFsCbXEeT/QK4vGif+wOEtf88fDG1/q6Yf5o9TILmj+28HhZr8CxIVOv8OT6OquvsA3Ue8uN
XV/zDrsYn2yff3xsz8yRo4H+cRZbKp5CPIpH8SgexaN4FI+XeVRTk15B/lH+UeO1eBSP4lE8
knjkB9yD8tmCxIj0Cr7ddPI4wH22nCqBZB7F4wbSKxB4hJn0M1Pz+C7/KB7FY8TxOk1ZWIRV
iMcGHlO7fbJkJooFjMyO9ioerdim3CLPbk8tl/SPaWwetpziRd5m8XjOYz1qr2OTYzIeOfUV
NkXCFguO9PHreWTUVziKZv7aUP6xmUdUVB9Jcnv5x0vrmbJIgMbrizxipzraeNR43cmj9Yji
ltx/rM4f0//E4zmPqAX/7NaJfBu+6Hwmq6+wX1+nuxaDeAykV2CsZ57ZM3PkaKB/nMWWiqcQ
j+JRPIpH8SgexeNlHtXUpFeQf5R/1HgtHsWjeBSP/TwmeXBdbQhaiVy/reC4eoVA9YYp+ezB
9p9ovEt6Tcg8B793phRCrxCnHvtpH608mjuPkfI/Nl5PTB5ZQXeEbs77iMmjEXmknbmKxyA8
JkF7n9kkMAuPvHiKTh6/8RKbDbeNXxtYf+ZlPG5mKkssjOUxWn2FzvkjisIKKCbn4/Ljvs0/
pjyCM/4gll8buIyt5w+v8GjD6iu8dbzOwpod1oSheLwba1mvr5BOehJpl3i8tJ4BzItHlsti
vVjb9TTxqPG6m8fSqsN5ZO73OO5jnuivM41HgefIekgv2n9Mz2fKknsjeWxawvvVV2i8nt96
haS+wnZokz6wcfUVwnTTfT7zzJ6ZYy9e59f48VM8f/WKpxCP4lE8PsXjsJAK8Sge78+vxGMj
j2pq0ivIP8o/arwWj+JRPIrHfh6f0iuEy98zs17Bs+hy7wnOWL3CUc/T5TfDxHoFlviDdDWP
6hUObs3Z8j9Kr8C6GiytnxGP16idg8ctzL4SF5B8EGmwRRGBIR5Tw+SqD6A03nt5JOgLgeyp
KIObq/nu7Xc+5xV53KcXRr3Uwggeg8wfYYT1DCormx1/WRh5+hFCPCYnYPVb9puS/U6IuFOi
5dYaE51mvKpXyOLuNwNnT0tdKOQfCwtvn6obj0TxR1c3DUhf0isUPP7wjyhLCohH7AzqxSNT
/DH6aq7oFfJqUj/nj+ibP75x//Fgir0vtfDq/R6iXmEbg8/W18kS8t76+lXnM7kR96qPxJxD
1tcs8UcM/3j9TnMbHHR+7QqSSzdXeOTt7YpH8djLYzYoi0fx+Lh/jGZD8fhiHtXUpFeQf5R/
1HgtHsWjeBSP/TxmG7qONmTVRYhQb1j1FS700XZemP2a4E7d8ptFqsf+GI+vq69Q/Lr/bkfT
r8Ewod/RrfLZm1f+R7ZB0fZbiEfxeGzQWsD9vSD7FXncxaFUwk6QaheKL+IxnZLbcczjjfnk
gjzWdR7VaNLqF/FYGXCQZRa+XxlgMh5bY/Ub89kn9it4TELr08uCeKyP10kgs/VUBlhzvDYr
7JeUWMjj8LPLOjHvsjxud/Hg8fqd6+u03seP8br6RTzWDVqdR4I9Xr9z/7Fj/tg3Xr+vvsIm
Qfh+QVdlgKXOZ+r1FWobFdWF9Zl5VV+hf2dN+ex5V6F4CvEoHuPx+PybV30F8Sge++ZX4rGR
RzU16RXkH+UfNV6LR/EoHsUjg8chAff4uQ5F7fHt987JJ9W0P39Vr0AxK6nqsk+ZhtNLafCP
A9wnfv8G+8e3eQRYxNLzh4NiaM/za0a2qM7za2ced7/u5BG882s2j7jngQaNEn5p+6bjsRFH
Zx7p9Wc8Z2wIg7URx2sgmRTZ0T87r+gFBo6+8T034w1+6RW+f7BLqMnmkRZUgtFPuMLjUTL7
erjU3ZE2/UjQH2llrDihTv+41yuUcaSj5o+NF+/jZonrmRYWGzUMTvNHmFmY+eNOr1BjcVS9
D05QMsY/pYfHMkt4kYQ4AI/UVMU8HnE05oyq9+GwEInKY9PQ47e+jugfcTQHgkXmkTbN7uER
eVUKVBc41fnj/fGaub62MOvrw7oU4+ePFCPABetTHtNSe/vCCsmomJZVOAuyx88h9vPZolcJ
T+Ox7SDlol7BnNbXAEWvwJj7nPfQd349MKbZU/fC6gcerzKo3zfEU2DcVcPEo3gkmt/hzUuv
IB4jvXnFm72YRzU16RXkH+UfNV6LR/EoHsUjg0dvvcKF1SgpsmXg+czw4gqeIJH0Ct3+0T8+
nBYnxos3s554s1fwyNIrYFIeaWelpFCrnvPrt/AYIP/jIzwajSPxSO0mln6mqle4EwYwHY+w
Xh4/W2tpGfGdykM8EvQK/HzNV0Zjl34uVazfr2hsU9DgSNqBsSA5uQhPPdcPvQL4bx5uJuTp
Hn6vZ3Z6GR8eW4tDeNpyDI9fEAdo4ljxPZTntOoefuu5bM9jUmlhgvkjw5atOyt9egW6f4Sj
CV3iw2H2i0ebgEeGLZt3lTr0CgPmj/H2e3rH668svbyl0bxc0n6PtegVRqyvWbpApr6w43zm
a6VifW1pYcjo62uWXgG96+sBtlj2/Br811Y8Rf+Li0feS4vHdvOLx8rsh2JB8chsijeLZkvp
FdTUpFeQf9R4LR7Fo3gUjy/kEWMi7t30ChZgP9zGShaW0isMcp9eegXi+TXo+cMn4zGEXuFB
Ht1SaDrEh7+FxzB6hSdsSDq/Fo/EbqLEhyex9WVEQGQeG6lt6qSfx08MyjfAoqEShXg8+vt6
xP24N++YZ7l51XeDx205iLzOAkizoSX1CmZlRGnX/oZrPlKv0lSN+cNTNhn7REvqFbYpVJp9
fY58pAQeCXqFPY9NlSgi+cdAeoU9j2PHa6LOIEB8+IF/7Ehi/wSPIfQKlkmILYu4HzdeO+sM
XHj83sS4UolC+z21sSrrLVUtDJ3zRNrvYZzPVNfXXXZ05TGcXoGXG2nl82v2XuSy8RTErV3x
KB47eSTsgotHG1BnQfFm4rHHP8a0pfQKamrSK8g/arwWj+JRPIrHF/L4lF6BqDNg2XD5+grG
OFug6xUoztT1/JrTz/L1FRpjQDv7uK5XYNzu8/GofPYr6xWY587i8Z08pnkM0xgBDCMgEI/9
9RXyaIrSnOLxKo/HiewxyIaB1jP99RUqagXS3sa64zXSeD307HI48cgK1SfUV6hEh8OHR18j
eI7XX5+I3U/f7R8JeoUql/KPhPE60yosMl53+kfxOIRH7Cc9GDdeh1rPdI/XFbXCZPPHEPuP
ZmWBgLTk3m3Vwnz7Pb31FY7X1/PkAwhwPjOorXt+DfoFKJ5CPIpH8fgKHgfEVohH8XjfP0a1
pfQKamrSK8g/arwWj+JRPIpH8SgexeNQHk+DQ/KZKO+qg53PtJ0X4VL3JGHNYuczp0fgd9L6
tBzLRzq/Rs89hCm8+zTn121XwOWRmf+RxaPhHo8YcCbzBI9R8j+Kx2ZLiEc3HrO4nszwlYoW
p/PJFXnENznp58ecjHGL5sdN/uHIP8Iac2LPyOPN+WMeK2pZUYWp6n1E8o8oeSxOd6wovRCE
R2Kpi9vrz0Mey1FlFEgv088ktkR1eAnMI9HDtKUa/TG+JBHioNVNWXb+mNanWJHH2ylV8GOQ
6a+bsvB4vQXcO8wfI+4/Wl89JNheOTNVvY8Y+XuQjTe2W19XK1qcJl2Y7Xzmrt4VuUomL85O
qJviymM0/QzxdFbn19FsOV88BUw8iscoPHJtLR7F4wmPamqB9ApqalGaeFQTj2pq4lEtfvsP
A1Ys+Feh2vQAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_036.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAGaBAMAAABu617sAAAAMFBMVEUEBASIiIhISEjIyMgo
KCioqKhoaGjp6ekYGBiYmJhYWFjY2Ng4ODi4uLh4eHj9/f0xh5J/AAAAEHRSTlP/////////
//////////8A4CNdGQAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAIABJREFUeNrtfQ98W1d977Et
y9eybMnbWha6xSLrtr4QsDe1KywEXTpTDHhE0JqS9gWrHTNgukQ0oUpxy720Xqt1KZHfXgDD
wFrYAngdEXVLYH5FIhjIp/VmjSxA2/lZ6RthFLCvLUvX8rV8ds+90v1/pGtLN1HyfNoktu4f
ne/5/Tm/3+/8zu8AeLU3sIXwKkO4XvX300D4BgrC67stgpA+O/UW0wj9c9X++oXAIoyjH1ad
rxWAsvFqfwUH7rSZRpjYm/7qVxvX/nb4dQdHqvP1lAfGwIINen4T/AtYqqv3+F1VJ6Ij78j/
02rHrz/gK4uQe0vTqvNf7cx2YrChWgJKQmLVBXaDrsecqf+z0Jpc21t1hPWZumQi0gpIe1mE
q4Qj0wIDR6Ej57RVDWF9xgUIwJzyHCFga9fysaojdGbakuS3HQ3XDpdFGPx1kG+AyQZo4wii
Sl+fgJ6s6wkiyhyLZh1sS3Ct+ggdmcZAJvh4s9tWFiEJyVea4bKLA9lmT5UUHeg/QlB134n+
AahLt6QBoFuqrkttq/V+wDTVO0FZhDfBN/f9FCYX4PH1775MVef72YKIwzwV6bRktuB+nntN
7nXZt77rP4+am/EzNmhR81DwMjQDwsZhjTWWqjJCk+1bXunH2aoTJ//zO4o/LjuCjZ6Zy4Aw
B4CEC1TdFPL/XlvRZFhsWXHFFqqJ8IHrz9xh4sHgzMrN/Zz4c6AUi3knvbsn+D+T3g2wPwG/
FrjNfuha/pF8A+OKdZS5f5I1j/B9gG9vNTHKcXa5hf5OfVsZhDEgNfMzIeeA8cB//UWKdiGE
K66usZK3L/L2vYPCaBAtwgeBo/9QFJQ3HpNzcJ2YydQl+DenIF4QgwTZ0xPuoWkbMG+Rsg4I
I4CKvNTAT3cIYX+pu9eF8SN8rBkapkEz+icCfGW5tAMuAhfrCvpK05CRKJfcAMJ6nknIvUyo
iRVoyJTiUi4Bfrr72SioM8WlTMFYS7SW68Rqww+/3kAONflz/TBaQtMEJVyxDXgV7v/3u4Ft
9bHPuXrgYl2wIXKwxL3LQNBDAdBhBmGi0IvV8jrWU5c99vQdoHllL3tDhxmEG6AhzPYuPEDd
HLsbemG6j/N9u4TuYxMNBfZrMIEwJ80ACXP6mW0sd4dMua4Ne4ZlFEyxzz7ROjwCqPIIV5ql
lzeZ6sNivXmEsQ0jPHzQxE0M2Lf/eN/+89e8ByyURyh3gmkz6cNbh5CS7fZSLVJmOlIjjMzI
tK+SdcK49BJppl1j2gGVEbaWR+g+KId3StCL4seWYk0QkJf/iIyw1Tuxe/fk6cnTFFWWOKyX
nTQZRJARtpVHGJU5GVSryQir9EJC8SOt/A04yiMMyKIN/m50ZHTbr3v3ePm253zfvn2jI+0X
5ufnLw4ODJw8OXBg/uKBwcGT44PjA3dv3zba3r59fvs8/++F+YHx8R2DBwYGBg9cHHj1rAJh
3Tnv7Dn+ZbP7+/bPCu38vtHjfe37+Kfn+Rdc5J88sWP8xM6du6bCxDBJ8MZQmKZBWIcM05wm
5LCzCm6VxkjapBzyM7mp+zkFwvqN6NJqefpLm0e4Ys5SBxuSQ0bSRsvNVVKlYNOzhTkaKjVN
c3mEWSmGGGyqDsJkatMIV8zd75YRNpVHyEpmgafiuJjorCVim+dSc/crVPSMCcs70lp0uSpW
MeKb6oObpiFj7v6cjNCMB7xacEECdZUizAEH71NxLYzVNJQF0W4qihElkKX+BrBQKUI2D8Be
XlsE7WRPd3c4zM9qFiFcKcmkOoQ8zf/1lRRorFjF3EhB9wxkTjEG1k1VdSlkafH1NpORqPux
5s/GWtTp4yD0+zjvS7ztMjs72r5tzhI55GeAUiTUIMz/mB+SH/3dbVWYJh4gwffRWk81vJLy
ZgXf3mkqmhjARAI2JYjv47WVvYIXrGyAq994YM5cvDTma4PVa6+FmaZLhLCUVaeePd9R3VX2
ijppCcLYMJqnhZkifetz/1jx24OFINzi2CYeXrYCIdPP/74sGKfrz9k+Wdmr7+JNpKLtaLeY
hrl+s1z6U96JBGLQlGviNhp1Ujd+yilMUVmb55S1CFN1JhG6wSnINOaBiBBWgtDTSUGuoJlT
nUsOSxGuAzBmDqHgM/eL0WmuIjFYJAAFs+IrsjxjbIKIa+Y7EHAF60wjRIFSIZSYrgjhaiez
ABkxOyjFO+trDgtpyHtCLOg3iZAT7kzyHLreUgmTMvW3+9AKHAJbvzmH07xNE+DvDDaaRHhE
EJ0cr05X31oJDYdSvNFGiyQUDMaNE9E0DdedgvM+Zw5hwT9MVZi5lHPBFwFrl74fefsHrUIo
DmGywRTCYigqXWGojXNl5964Lmhjd0HHZDca21oxafKti33NG7v4ujiNEHYliDCoMIWwh1ff
AhGWgK3oH56yRg7dBbcp1mICoSLmUZEPTH2A/HJhwVDhAW8wo40xR8NVYLOFu3u7p0ljSbQm
z5tKITjRygxLk1y6Jkf7Oy8ZQvY5+CAv0KCymKsllneVWtYeh3GYAZV1kbEKYRqASuPdTBx2
8QLicNUkDSn2xNSpShH64Cr/92tqlIZVaPysuuaD/hcq1DQ1jDAPUEJyInP10hBm0exen6tN
OaxayzUsXuUIGdfVTsPYwasdYYC62hECmLl6ZwvBNrXDfGVdXKsywgSoXkNefbapUhqW4VJq
wwhRmtL+vn38/32joyMjI9vnL84PDJ7c+RXbiR07do4Pbp+fvzB/cWD8wujI9gv8T4MB+4EB
/sOBgQPz8wf4//iLgydOPDd+4gQQ5+tMbckhdqUPO6vhbY4U/6ero9YQhrAhl7ENa4KAoEor
RVhFOUxirqX70d9/PK0PHBRiPnZ9XGIRBU24tLAMWTuaxtNRikjE7+nkminEfv62A0dYO+Tu
qJSGS9VDCI6xo79gZthdDveNyrfGWuFU4v76L688zDSpEhvdLnjtrz0FHmjWC2+wHr7/Xuo9
YCYJaodL8ycbswDETq23tXWppPvTPXBnZL0t8ZvutSZVsPNTdphw+90/a9PPpr/mgWSiwU54
fhiN1wyXMvz85WL84BDRElOFVmwg/u7gmou5k1wmlCnUnAPAdiaTWAD6zcIAdLjzdtenutwk
VTO6tIv/y8UkIx8ETckfKgLBmabkqQ8H111dILp6TJnBsPonKd/3meC9x5w6LuVcjCuZaXQ9
10WDhUytxNreBMFBZyIJoq31fmV2HdPJEI0RzjYcAR7V9nzmVLLFFkiBZjupnyOZOn/0lBM4
n76hv0KE1bXa6n+WgWz885m0YvLLxzPn5h6AH93LDamfyVCZb7cNNOUX4g/prNE49MW+++kc
TQlMUDsIuQaI3Z1uuFLK9cMFnE2TmouKr83UkOWd/yQeIZYSDGYF7rMHo6cP1BoN0bSPDZxt
3C71wN+ogk1Tbbs0ivNGMrhUN1wu/SdQNqTA35XRsIo2TQq7JeMsSRM0oPVJ4jR+N9V9wsdP
1JRdqsjn183fxaYmJIdPi80D53XwoQQKmKZrxi4lX0XFQyF26PRDOoQC61JU6D61F8GCm0/z
H7PUkC493U8IHknKUUuahqZwURvp97VmzAWtuuEKa9k5cLCGEEpL/CweYZ2GhjiEa87CcEUa
YaalZmjoK4/QjkGo3WIgbTdcJSql4ZIFXIpHuGQ3ScNE0SmmgK9CGlZT05Tn0tU2kwjlNwQ6
K0S4ekkRLrWZ0zRp+Q1BV6bhSkJokkvX5U2OTFO+oWbksAKEGk2zqkDYUkNc6qseDZ0KGlaI
MFs9hAkTswVODjU0zNmUXFozs4UJGq5iNU2TxipVOFfpmrFpJITcJhC6NEbbnDRb7M231gwN
K5ktNHSKvnMyhConeL1gLtNaK3JoBmEdTg41CBVloWCmsl2Ml3Y+XK0z6VusK8pwVDgfVpGG
9FxZhFmz3pO8ltwJ0zWDMPH5217yes9NPPsxHcLPT07Mzu7Z431KK4d/c2723MTk5ERSqy9X
5CocFdJwvYo0NBHFaMVd0HXDIyV1V0jDxeohvL2bDAuN1pbHJHE52lPT3ULZEYNIVFoYsOfR
5NhSKwir3PJ/DwhhC2Om4SpFKFOzMoS5S4FwqDJittYKwhD+amFbX/vJ31d+zABcHeWM7bfE
8oVLADTWjKbJAONSbnwLi4kHi8CpmvEzLrcP975CRfLVz7V8pHbmwzYGt+kqIdbJ46im3aqZ
qi6BQ+hZapJ4LF0Zl1ZxPnRgS7wmaHEbSk49r+cAVnw9xQky1yJtkr38uhTPpQG0zfILOusk
6+rq4G080dibHfmM8okXG1Fpa2FQ0jWjaZrRWmfSaJNFNNsCV0G/Nnq92JLiNdCyEJPJ21Ql
tqIoHQptYuQRsrUyW7CtvPmcFuuZcK/s71Dp0lPQTbbCRbUftCaAomkhcSNuV+5q90RbYBAV
3Vqpr5RLq4cwjeaEYEMS9XfdQSi15hAFFwlIj2nCNOwkhQL9WZF4ykVH9t7foSB5ilxAPMy1
1oocovkQzInBXKpZU2egq0UZQFNSqxP6m4yMBp56S8ITbF2tyCHfjvBsGBP6q9mQnEb1T42K
3GYJqhDXUSfVsDDwGITuYwbv2mDLNFUTIdINGaDlORSVQLK0aNDVAMIg1HHV0HCJgMXioPUV
dY1rrCJCsfZs8phu3DmxhG1Ap2jXCaoQnGMTc2roTUu8USesslWGkK0mQrJf4EhCR5Ej4rdk
dUQMiCmm+trA6wSqERcXGKJ2EC4X1DqvTtXb1NmiLeDXWD2FHeIwrzPBAy7pXTWEkGwe2X73
9vb2220a44YBw8PDvb1np0mNWgyAs0d7znZ327Rb0LNov3uYCHcnbBUjbK4aQjkCqN0NLWfa
aAw7eZO9RuEdkZ84VTsIxSKOFDRVerlcoyDFN/HnCnVpFRFa1SqbD9OXBuHkTXMws/8uow7s
mipXWaJCGtZdCoQcErSUoTuYK7+r3XklcCmSTHazR9lUiLCt9uWwshIw6braR1iRHFL5K4CG
FXFpiKu72rm0duWQqtJ8ePVrGs5eWwipqskhVXhZrSHUzKHlaMiWHy7WfrVyafFoENYyOfx6
+7bR0X19whkU/J9z3tnZvuN9o/vPjxzfN/pFtHl7YGB8fOfA+MmBgfn5Cxfat1/YjvZ0o53e
qF0cmL9497bR9r4R8O5Po+MpwsPD3dPTZ3aOD54UHpm/cPHuF+bn+a85Ptp+YVt7e/vo6PE+
8cCLvuMSUOtoSILL2uLovEPWUi5NTEzyTbeoyLLJVw0NTU5OiJdDBScQ9YUxLCNGhVjOQNdQ
VGhoYjcYOq1+OxUKnZ6c9L5EshKzWoYQK5roiDXDplid02gQ+4blP0EJJz+XfLhShK/g7k32
4xBiHUWMA8TG8ctz0sRjEZcy+CMDWB/WCzD8NI6ZyOMlO/QQdXNx3d0ahEF8WU9MihOBmfZz
GP94ZW+J6fBByNqaqmP04RBGG2CUvknYeqZtS07IGRAGYCbwZWE6+ww799Ccmksa2Lue5cfC
kCMCc3Dwz589T71/zDKEDfUw4WmmjRwXhoTJe3QSl6U7VkAdf+lrtFpMvwmgG3zJkWwkmlTT
+QfaOAD+r4N1QjKqk0Z6Zr2RjoDvCrvjnVYgzDsBlVp0xYysTI97bElfBZVJuha/7IrMMdFx
dYT/5VR/cnuLswkeaFEhbAXwH/yZOgheBf4zpRX1uuZ0nZM54bq3reJAFgbh8qlURyTnYoxY
iCCPcfo8miTZkP2gyw0YoNlQSXhmgvEG0AhtqoXSPD+nf9KdAU3ABlaAhrvXCVseEAxw9dRZ
RcPUQtTlJjvcBlN41rXcupbQLUL9VdrJeF0fcndF96kQZlwrTcyh1vrA/jqVfcmcir29NbDe
2uIAnhsCGpZg+hKTbR7mzx3CqTiWIOTgobnIR+CLBjNftnOt3pPUTnDp1hzw0DZARG5RL2Gs
7mXqYuCnjy4/r17zeNNCEjxCvtf5l22PJ2igWXpNUeSnnHQANL38Vd5ksgShYFXg5r0c5vMv
5V5GlqRen3b5DuDcB5rXpYd0eXPPwtCHqhTmKYXwzg6c1YazBlYwF1IzWP8JW7QpcAkQYhMS
safyLmMOscncTBgfWcO+EWBOh30o8SvpZyt06Y/mTw6Og+dODt79U/Vti69/ZXwgeuu1g+MX
1BNJ9pbxE9OksyccJvWy+4e8M/S40cTzWXSUn9GF/6V8wgoaeuTTITUMKvtvY2q6ljj1jMdh
ixodaOcHYJgUso40snsYgHckgDNuHQ0TO09+bQQ57PdouDdmHzgwMHDy4sBJjeXCNJ/vm+3r
69vXpzvDPgva4qgAgQ75IvgUr8z+A/y1jqvRE9ybwCPWIZR2Imp3QHVJBnlUQ0P5QGMtEo9I
vaRO26TsAh/+RJcw6HcU7D2fZVyK3cUm51x4NAglo9OtQbhaOHEirV06XxRnwRBHap5ggXh2
D0sfq0K4FYPwV+d5hhsZOf5HG6ehX2OUJ4upFElNeluwyH0xjYguO9UXLEGI21tiAmFE41lK
564sarRWqqUw6+c0F2JFfigct0xYIYdYhBKQaD+GSzU05GQp0+ZxSGOkMdrk04jpMatomNg4
DSWESTUNFWeSq2v6KaBH1YIou2apvVbREMul8tn2nn6cLlXTUFErxH1QrWhktnSpocui6rKM
SwnaGKH/WFld2nVME6wwYHFhmiQMHhYQai8Ql4dLPTg51NCQadFQRJpFpGmOVW9eVCAMWoaQ
HKbLIUyMmUTYAA2pS2WdkgulpmGa0PC+JTQMb16XJjVyWPR7Q1AdMcgBDamwcgguKZeWt2k0
CBV5xZoUW1mX+o9hdKk484BLqksb96OT33ef89JYOZzBzIdaG5eUpz31fJjqVE9J1swWJIaG
MvR+jELRWt6J3qnpMzcY1Ehzt4hSyLsS6niJpJHy4uhc0tkCj1Dm0k6dE2i8w5Zx3sxSLP8/
41SvAywVh2KlHlrGpfV01Wi4CjAnWeVx0LnCkWgw8ZhldilJYORQUSphDoMwpo2xkphCfnLm
sTbu0SUWCruvoHKGL6XljUW4Qkz1dvf2Tk/v1Hp78EECE93I4Y4Fy4OHfehU6cJU2m0BQmAC
YT8uTqOLk7uFjw3iNDeK52jr47JPA+fOvwf1hQtHLUA4MeGdPd/3xYGB0b/R+OXt8+3z89vn
R0eu0fjlk5O7vXw7d86ri52xUR7HXxp96+0o1tVvsAEZYXf0Wx0vrWJ74e648QXu3Z83vvBM
329LI2W7AhBW1ogthFc8wi0uvfIRhq96hPQWDbfkcItLtxBa3jbRN3aLhrWGkNri0q35UIdw
38ho+yjaGnD+/Pk+tBHBOzmxe2JycmhoKBQaCiFB5iZPe70Te3bv5n3l2f2ze/bPzh7vO963
n/ec+R/Po6DqJP9YKBTiQkND/7ard2qqt7e798zUrukdu848+dz4+ODg4IBwHB3aj7Bt9PgX
Ro/vu6Zv1ut99px3z+zs7KR39vj+m/ivJ0fa20fbR0ZHXhgd7UON/4r9Xu+s9yXv6VCIZeVI
HcuG2EMTpw95d0/sjocolWutQsiBq6ZRxgjzdRPec+fOec/xI4lGkyfS/tvO7eF/Tdbt38OT
Zw/6FJF2N99QyGO260+FTSeTuydChYELTbKTp0Onn245jahu0MjCnSFK3NLA8r+jcaeiuycn
J1BIZLcXEfP8bp6u50KnvbudE5OnC3RhIXtz6NCz5+KIbs92Pb97cmKSZ6k9aN/L7P7zfRd4
Fmxvn/fEjRGy2EKH2Jq+DCbhq8QZKthJwI27gA3YYPPuu3wYGmIrUXAd5qfYwhNjwj8qfZ8/
OXANhBO6e4cmn0X36c5W4um2B/1zQf3pm9u/6CuhWhD5/EYIPzoy2q+/Pd1Ddhd6meb//bd9
qh4DWvDDVYmGEWVcMW1TkjJNfMiwsFLSBgwrxuWBYXE/dx2NKzAH1wGJNjEsGmmaWL3HiONA
psAjgvR2qfZAsLZvCT2+XvlhcCE5J//2imrUmjOtP3oBBfk5Hxz7kXSJOdjVz0si5CClltxh
iPKL+zLxuck01y9/QzG3WM9B+dZsg/qCov72DLPwgO9jaZ82WIKWSbr//Z/qP7J+a/zD759T
Xqxnm/0H67Lk76pko8t3w9vXjr65deo33s484VT2onm9KRVpdZIRsoWps0mrxMzerruAC8x5
PtQMEmBB6T85Vp88BpK3tiUCH5C4ITYW+MT4Xwf/wQn8iTbij+05sPDkdYVCqunm9ZanXu4H
DR5niJ76w8eVCFf2BjvIRo+2bO5RWM+A1kTsos3pCbjqA3NqFdDIdLrCqZTiU2Ys9m8uT7Dr
ww3k7dGVf1WxZeNiUywwcy9wLjtjrguSXmM6Y696uyt6Cny72R6506VCyDjbuhNzbWcZuTBW
7KB7uQ4w8w1ngk+5mlNk7I/e1Wb/nktC6Kab3tXk8Y+1JrpSKoQzzC9sdf7bZ7RuaP2yy+mm
X3YlbTkXoFWqg2Dr1utn2pJKncZ0dD3tYkLuDxJEll5SHSsI6/INsYRrGbQywNbyaKPMPrF+
pytB0B8j6oPpFqXarV859XAU/MIGmD9yyVwazbkiDNECyGdcDno+Fl/eCxMyQoZquL45Qo+5
PEskpUR4LPirxkk/qUlPO8PWr7l2pTzbXTGQd4GECqGNbYPA19ylQjgWu98Vo5afbzobSK61
KtVz2r7YmvzfLl4XrZ1tbnQ6FDS8pq1pnIy8ueGWmLIgZJin4V6HJ/iZlhTzbjlz56DnnCvA
NLhu7fq2q25qtes6915/o3iZa1xvYOLOtga//+Cxr3RFfEo53Bv7cX2zf1m9ts6CPLHU5KST
TzSkAoljRGpMZQN9jIBRGFDV5/Ef8zxvqw+CW+p40yLQptzak6n/Y7t7/788mYh4fv7FugFJ
eiOtge+CRvt/dJ1oOdqlWLBhwbPEmqOViDzTlkgAKXzq/7Jn1FYXbHYSXV+xAbctC74EGgor
WTn7Ulsw+gPgBOR8PSB5Ha3If3ib2+VfCPxEk4A3nv7aGvjrgTtPkfb8OPXVP1TJ4XbuTt+7
YF4FO+0bih+i4G2w/yb2tLFBneeMPqfcLD+XBeOKj07D+GorBXcKv3xMOVYtcQ6irlArpyle
B98kDcqP2ZuZv+AH/Ft/s/K9lx/5FqWxvK8zNmg6YQ5nuqygEi6pOb0ZgK8ZT5a0aSKaFWOU
WqNPFl5qLdoTBoOVFGUmD4XdY2rL27gSRbCVt9ooaLjnnnmE//CNlN7UwdVXpeBZHMII+ush
zbsWPwJZPcL8R0oYNTd2YL0nTP0wNg6XcNsS13AX8DVybyiJ0Kg9ijEX05/7lfEDh9yfx3hP
hjTkLf/Jw0+gjcia4T09McFfmHh2UiNuLPJPXmy9a3LydFx95ZfXn5l+Djy38+T3/wer4ojF
929rv5D4823tI/vUT9w5ePHkwPDAxfn2V+k69g2UJGBgacL/iTY76BDK6VCazalyToUmd2IZ
txFhHfeEIiNJY28m5Ud8SuQhObOgTUvDHACP32C0Vn4jsJ3pAQ4NQlb+Cg3Xr+GOCFyReqtZ
ws+Cnp7hYTIMaFqDEMyf/HD7xQMXB17R5gk4dux4bmrH9NQ7NBfoMzvH+XZiPKXlL85j/wyE
D+g3g+Zt3+FZ55+Lowt0IfScZtlOSMFD+7aoI2qEjGSuxNTCmJPmwGWNCShlrqW1WWXSG0i1
KEg2VFaL5D6boMEXdW6J+2Hhn6cLkzTQsas2v3xZejWjQYhLgFYg1NKQkmwF9YWf7NXdUkBY
HBPtKSnQU9iQktI4ZFwRcvSYBuH+PXuE8NM/G9HQEKGkLZNqvSmneK80mKShnIJKY2ioPSVF
Sopb1LxqTcodq9MglJoG4XKzni3FN8iGomujNNQijJVHqMnLYSTNo2FTv0siJoXRNADHpSut
GC7FI8TRkMMi1HApiaNhEDe+UckoIjswNNTI4Up5hHgubTGJsAsnhwBHw5QEhGkxfgJG1Hm4
gMAglEV8udEUDVkZoWkaynKo3g/PSr9qaSjnm6tLcbPazQ7ybIFDuGZr37Zt2+jxvj63BmH9
q+cHxgcGB76W0NDQiZXDQn8pvKbR0hBiEEpHiyr3rqjHjlEX47aRYYwcyvyrZhQGd5yO/JVL
GoR0vLymUdGQkrm0DcMObEYVTk0TWIQ0hoYbR7iOlUNp4NMmuVRx4pQGoXRIFe9Xm0MIujG6
dEkG0miShpIuXdPapYVusfkN01Br03gWilfW7RguPayWQ1sYw6VrFSBcxiHUceleHA2xurSz
4PjAZbWKR7tExYduP6bWNLaesgibjS1vLcJcPZaG/WXnQzUNFXZps84tL3K42vhNzRSL/0Q7
1QiHezZKQ2IYg9C2/cDF7ahIWUR7JHvhCYI2ixB78pt8XmFUHR2UALOiXScjpOkNIlwB0xiE
OH8L9kwR5fZVaX0LiJHDND0mMqN214a0c2zNATVySG+Yhj04hGEMQjo8jNmTsxdnlxYJovOe
+NlZWDDwazx21lPwVj2PaSzvMG7Gx9LQRmI0DZCmHo0cJnDqLFnW8s5pEa6KuzNyur0ASbFa
w4OFnHvpm0jcly8SWF3aQxvT0NmNqdiO3/1nCw93C01r0xwlCEI49U7ny3tsvOGWIYm41vkn
7XE0AK0Q5z05sXEajfcEwnQ5OdRabTjzXrHbwYeJ7BjFacQdOdo1Nn4G54e4eIy9hPCGMFEw
vjV8ne/tDhNhore7e1odjsl1D/f00PwIT+/qUCuBnScHeXt1cHxw/PfV75qY9e45hxbqT2vC
c5lRVCBy2+jI8S+oL5y/7YU9Xv6hPXvmdBGnjyL4v28QaxOCcJRRNPGKa0MhyjjC+wd3GMdL
r0iQ5W6wBCFbvVdRFb+h9mhIVXk8QQ3SrbrNMhqy7KWgKFX+HmCJ9F06grJVo2G83CCzmi9k
/7F6KL6HucClOzBXXqQ2inAVVy11pRlDwzXJsjgNAAAT80lEQVRAVQvhMsClQB0mjL8krzD5
TSJMAcxoAfUFmaKJgKtaXEjOY2picSBhWKMZxhpkA94cwvW2rPEC+FrjktG6MRtfa2SJapGw
TVGLQDWcXW0ZpzFy35GmjSFMHYQJw0RHul9bRqJ4YUEbXdh0SxzUBdqEUQxxYAwGZgx0TaxF
4XaZQojcZkNaoSj4ssEFCi0FpDe3f1ArWbyrzhoTsasZUjmHIQkVVUVMIUTBHZjQSyIrlHzy
+PQXyINQt3C6yeb5sioEq1QnPo5C7KVD3iBHacwhFCMfq/pt5+LJeh9v1SkHcb0qXQVJpIQv
52BAT8RkMxuCoaxdS3VWdO6ZFrMIWVjIO03060jYoQs8UII5Q4sLQ/69lXNpSmQErSSyVF4A
QikqhBXHXZwp2EK3TNBwqcDqq9p63sVQrDKnRpD7BwuKl6t0Rz1bXOWhFKtpxUhUgaeydo2u
Ka5KFXLTTSCMPv7kyQH+v5e1haAT9p1nxsfHn7zXqRp3jk3Yrp+ent6x4yQ+W9nsZOjGpIhQ
meLnYU0mSBA4u6emenfs+i9gEmEOVxciBzDVS7Cxq01gvPNrn75n/MT09NTOWzWcZaOLX6Mu
2+DWFCIFpgSDRZsiQqzZka/UXis+T1XDgq/BKAZr2gVjQywbuhwIQ1aAxTihlwdhNX3cMlcp
WFZ2ah0hezXK4ZUSp7GcvtQWDbcQbiG0bpr//4+G1CVFyE6cvuQBfKqyb9wYwqdIAIjrTNy4
/Qbwljkzb3xmZJQqixABPHT6UiB8EIBbEsbLrhrH3LgInz7UIuyB+Fk5hBT7XrSqO2Y5wlXw
KO8DsylQzq+NgNfcEfqEp+x9LAm+M/oKKH0fIuB7ADhKA3DQaoRRMVbCRcsciLYO/kLoWrRc
ODEgbChIe0C8oE6MGZZaBW0UIriNshZhthjFSCdmSlOm4NmzidLhxKVCJCtPN5SmYUI8LiKd
aLUWoZyk5m80NRLwcOkzOAI/KCowTYqJRpN+nJgrvtlnJUIpxArZjK62qmok5JGOlpIcxeac
aGcpGgaaiuzrfsxKhMqIZXSGZSGH6ZGiWvQ3S7FfTEonoo6UODaWzSOeECFmnVYiVNaOX2lA
IRTDeZhaV0S6c4oecdrbA3IoV9z8wRpN7ZQiz1KZv24BQrciZLjeBkNT3Q9DeCCuu0+5E4gF
8ULkzQeXfVm1KlRmkqIFLI4fNKPo2vsUQ+s/ZiFCRUEUyBEU/BPnb8GlT71Tz3zKldHoAsoy
a4TZVhjMqXOMc3aFqKEdGwG02prq0H+xYmhXW5Ddwevon9RVHyHQjL/PycLY2C26+/zK8HBy
BubSruvQCZ9di2MPq+YKJa2ZJl6ugyNjMKlHSMdl2i/yg7R8uPlt0EFS1iL0UCzFyxjjC+gt
NqWeRfvbMoiojfCXmj3ZqoMRVpshRcU6DE4+o0JAqXX4L80vuSjoY+IWI4yjDxIBA4Sqo/fQ
FstMCxziWuHbNQV+EHi2aHgutvE/+z+DKjJo3xdyckrB5u9bQkPmtphLPXOo3Pbngv3X6227
OS0NW9YBbOH/uy9uoJtZxG3xnJ1XM8xYckZ/Pl+aEMK+rNyLrGu9Ef4VtJyGyAJYrdNbN1Gf
DiGk0va0K01/SEtDWKwYkHPwXNo19s2DehpmbEIQXYFw3ZVtXD/oqzpCWvvLzfyfF/Xf4x7T
wFjmlebH7et7M+rsY9URLItozovyVpxHt6iaVkkvP9lyKEkgCmaqjjAaN/eY6iSPYGfRY1jV
qhDVbpM1pFg5/sYhvQIhju9BG/zRcedDh5Cll/szCN94W/V1aVIxC+RLWFkq2rglxZrRWYGN
modwXaaVddg2fpK1eYTKni+XcGNUm65LvF61MShZYsXfE955vW2qkDXfuuHwlHmEGUXmSqCE
8aTMhUq3lTKSLhwaPf5C3+jIyLbbDFJZZPThqbOguFfCZSENFTv+OLpUyMRz0JhjdcYPTeB2
V6uZggjvoo+e6KH5++kFKxF2SWbW4ZLSEGxQmqUlwj5HbbZuIhEmjI+IkBkB0OFw79nhbpKH
aKmPnyu6wKynpIWfBp/37p5AGwXuK+njcwDYusNk73C4TFjOzd843dPb29NDP2FtJCpSkCo3
UVrO5TN0SrvkSYKgAd3dHbaVfuESCHf3DE+f6bllE0y6IYQZ8EnUk8+BD5a7Lxzupo+eBU6q
DFMQYYIeTtR7flD6hSQIg+fOglsSbRZHE+H9gHjNgMf42BFluw8QNNqxOVbmvjeBbiIcHiYf
LXPfKhimw8TDZNkXVowQfgNNSm8pPxfdLvBoeZZyo5QmoyI6mvbv/H3D3eB5aDlCCJ/ZZsri
Tb966u/6TdyHzpV52MQb70Qj9iV4KRBersa9cFccXtUIN9+2EG4h3EK4hXAL4RbCKwhhaIuG
lwrh138av6oRPoAM4EfL+xbp3+I9hj8r/z72RyQA36FM3PjGew70XwKEWQBeP+8Bnyx3X16s
ZvGnZV/4m8J9jrIQ08K5wt+zHGEeOBCLfgN8t8yARwFPv/R/lU2euhHY45D72/Jh3gQIh3sA
eMJqhEkxrQW+AZSWxSOF82aToNyIiWHvN5fLD0sKGVFh2mofP1/c8sumWkqSkC4umiRK7yJN
EkAIZPcCR8n7MsDm7CEQ5zusRXhYCtevlkznWqsvytVSybenybBUrLFkxlpMOEtbGI5TliJU
hHdLZfjAgBxDjJZaAlsB8ingJZOswkSYpgGBJPGvrETIKTbYx0qwHyuXmBwmS8WykzYQLoIs
tds0S4TDNFk4FN1KhMrVsEwJ7bdKCJWdhFqaRCl25vUjHbYZnoWtagyvY3h44p0dFiJUrbKU
eIxx9jjJcKHklbCaYzzdcQQ9TB7tBpjDuxVcD4bDvUV+tjJjKKnshEcc85t9+t4HUWWunmGl
CjGEuMhT2dbTrS4Kxp3z+rSnCdHh4TCuxF1VEfqV+i4i/JKz8SoipzkCPRImaKJIQ7BXUCno
xKB1zfuWAI2auozYMg1ccE0934JhUtwNi1qdhQhVtRP8gjJNh5om4SfcalXvCYdJQip0hlh7
demdnfpt+8tIgRCaWmXZrKsD/vuP1dNw+KxY+V0qtUbBidk5swn8G0DId3t4uGeqd6q390xh
UmcRc2lyEBJhVPxMWZKOZY5RvE2r4dUVmdBofV7Iq4HsEjouQ5UslyPosLJQNUruyxJo8r/x
Z9VFGKXRmBOiUU2LEyLXgko0qo1+GpXII5Q0FE4o+2FST0ODDIS1Y6wvT6otGlVDlGPzY60v
wPVGqqoIqUC4m4fYjQzEcNG4yLfkAfUTl4bWYXJYIqJAw2XXkpNIqRZqWN56VSZZFO0x/la7
+iSWnB4hBblGdP5OtXXpME9B0EOAboRQlL10CzzN5tR5FKlwD0/Goj0moF/by700Rb9WY9wR
SoRFDbLm4uZeiimJkyF0CPkvboX7kvSx6iIMIu5D+q+H/6Fg5T/ID33E06GxpxFCumCtCOPc
hTSlhku5NZuy440FvRHjVQ6pXggFSoiEkCVGcW05EB1qVbBENWZ8wFsWYbHftEKf567T3kcS
gjVGS5v+0/zd1AMa4y6D7pHo2ITvI1AS2y7q0nQzOrSlsbo05PUXmnlpYUhLWGNrgLSFQVFN
xktZbQBXrkHN9jStLL8ZEoWTgszw26qLkOWxIXACq7aWstAJ3h4tZPiUWngPhG3dkrYp4dvG
aEKmokvMBGdRLYL2antPKTQh8nKI7MlSaiwllkIum8J0BMhUtJVkHkJm1I2HozaAcI3vOO8N
THfT3SXDGAw/EnyfyHKuQA7IJk1DSbeNFkS/nJdVOUJWPE4obKPDJa3DNCB5iQ2XI43oNKBe
h8s4RUm5TnWTpQjhx3lr85bunm6aKO2lxcJEAWHpPLv7iW6BOgY1gtVeiA1FMOgybmQ1ELJR
3uAMk7ZyVWfSNNFj40WHLk1Clo3y3RZsgzJ+7Wd7aBFhq8oqsiAinCfBUZqkH42XuW8ViGzV
UfZ9vHUQ9pQN9eYBIWQWlU+8qRQhzESRCYn/niL0dVpfechQ2Qii/Zay963z4t9LE58pmMgW
IoTwofabS3yFdIF79Y67y8vMJEy/uuf7F8p2mYUf5Yesvh+GKKtpKHJ/3NRdJpp4fLWJqkuU
cIBfsdoOZZ0cVrmFYAjVQYqbWBylQuJIUNZzaVWbcAB8iDLXZUpDtSuBhnAzisNyObzy2hbC
LYQbnGi2aGiBWtri0pqjIVtNhIYcMVZB974RvwxyulEaLmHWRj+rjGqG+41HS7M4rhnBoPEa
InvtPYMnx3cOzF8cOLB9/g7LEboxIZqI4hzTHhrjAxEONc3UVPNgPH2giRxTllpteeAxDpVk
FC9aMU5GoYKNZL8KIKukYo4gjSXgm449s3w73zc6cg1ZWHGlLKPhYcciprxIQPJ3WXLBWMrI
hWSL6hOVU5Fs6DKOuOWc0sELGYKKb1TXbBBhYAYVgTfELgVvimNwSHNH1kat4/d6ceRCVlkl
SRFIEI4H+DhPYCopBP/ZuHUIUekdqawMm1Lz71yBd9ziDTmgCrqHKH8DZBXV+VnW06ogx5IN
srQc2FEe876MipIzB3kaije4HSHLEMYaIZWXag1F1TqoSaz6my9sob2/Tx36zyDmfYPccTb/
O06FvvA/xsKYvI95VY7nsRkwRz3j/56veMrGzruso2ECCZtUGsmvnkcKtcUPSwqzTuXPLzso
dJIYVWQxNg0/JdMwjUKhOVlRX6vcsed+DO3abIJ+4ShudmNR0w0hFOv3SzV/kiqhYgsbPKVM
r5xLpWeij2inxKcd8qwonv4tPcu97UnFq1cdkE2+7uZ0gXtetLNWIRRWOiFXHOmkhoUbUGcX
pbPslvq1cpqnFGdgo8Jv8hC596JhkM4AXyRUyXy8+DNjcK14ddoyGhbzRgu6JqK+uiiowq5i
N7hbd6vw1/ET4kHx7ImitPkpSlJhPpFXC8PDvXCWUs0k8Ag6raOgZp+zCuFqQcIKFbc4heoT
jZKDSOkXxz4rp/4i6yXxA94U4K9FpMX3nCJI/4bCuKSktOIn1daQMApUYTR+YBVCd7FzmCkx
2KhKPVWGb6l1EKciKH0tKxu2s3Hl4CxN7/qONIgao4xFg7dWHJBJq2Z8Sf5gl7FZhg75dWPS
h/18954K1POTGm2gCVFxumW0YpzGVNVD84gmI8IChCttstYw7kekM43R5KIlh7jUcHjkQ3cw
g8dzaG5zx9ZsKEdYVvRR40WXtTaccyWKrlAiyeDIGFaqs8GuYsowBDqZJqsRLirGMIvJ/QW4
apcRhe8X0LkQCtlUWPAqv+TBtkS/1QiXwZldO3bs2Dm+c+f4PZjciQiGSfPho+jZ8YGBgYvz
v9RVsUu2nT+/27t/95493nPuH2AMcwe0GmFC5Ykar19rjmeTlOlh1bOEToWpGkbXuCxHyLKh
yaEJ3hW9afb8bB+GZYx7B4cmJicnvN493tl9faOj+7WX57f//FqeugcuXhy4Z+CEsYOVoSxH
WFGE7AqMJlqzIZKtIYRXTttCuIXwakbIha52hDFbyTpXfufclY5w2VUI3u/YaZS1Ffxl45WO
MOs6Ks5hbcSTRiSGzVc4QmqpvuDozNmNapcHEy1XOg3XjiV455z3EyjDlQz/5xpKpnPx5ou3
thGG1mY8FK9ueBCGzncE2rnFktvQ8wRFlbBkf4O6rAhZyMZsDuRSdWIQJr7SCLvAKRbzOAWp
p0oWyuVA5+Xm0rSXglnbjXWqDcIyhvdenOM8+AMpKBam6FIkXtPsZKAuOQ2FL400pIEv3YPx
Chcd94M4zguh0sBbagEi+rpN7DyottVGoeNyI9jtVVSkhQ3gq+fG6qD7EbyQgniyqSqOZUV2
6bKTgvc5cIzE8fiX7VifLzUD1/D1TYPNhuc4X2qEQvhXKgCphYLqs3JgrIibPR1XsTBARc+x
tRQ8/Fsx6/qXEKFweIii+C7MqhbwUyh2JB9O0wVUJgBaAoBJSROlX6969TrSzzHxzVxP5+VC
uCxoOzl1gX0HpWLSuOrqexdVEiss62QkNbz0tAqGUIu4cHXtrc2XC2EhCC6dsLGmCuYWTpUn
O4ofrCovF4QsIT2rpr+YluIW9BTTYbtMCIspNCuNhfr/QdUOC4/YZXkhglHODX6Re48UybNC
KKV0XZwpxYVhZiZ8mRAGC+5RushqkQcUkpYrvDknxX8ZBQ8XTngXVoZFiieUNCxMQZxwNR22
XyaEUmVyd2fRFG3USJKCl9WJDdIKTqQQyv6ActWfK+IWD85JP3J5EMo6pFhJf+UXLo0mEVit
qC9fUc4zj2neknyPwkhdKy72iwfXu/svD0K/rOkLQ57pliewVafMrj6dQaBYCC1ooly74nJK
0qto2S39kcszH7JgTEo3U6SrFfuZlOtyBWYgrSnn9U1Z/yf1yWwZm6R1+Amz0jj4phEqT9Ja
rNf7PjI5eVab6f2hymxXnMeWkY4GlNrhBglVhqAgRV0ehBHbrl09U1PTvWemu0/QPlYT4iB+
+wt9+89NXDtw4MCdoJ+q18wzx7dtGz3et6+v7/yehNaHTH/l+UOhUCHPYZOL91VAyKrX/Jo0
SZ9+zVXVnM3GgPrYkbg6xKVOmb1sdmnxqKYQy493KK65+uaRCxcHBsfH9896J/9gth/2qK5+
7Nz586PtF+bnDwzMD16rjUXmxs9MTfV294jVQx6nLhfCjfneZPnBqr1Ymwl4lDw7bHJkLjtC
s40biBuF664ihBjf5KpHqDgcjrsqEd4Lpn1YZcPSNvqxKx3hV0oWgbi++553XvFcGrnq5TBw
1SN85qpHeGnafwOoWCoyQNdevAAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_037.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAACaBAMAAADInFVYAAAAMFBMVEUDAwOIiIhISEjIyMgo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</binary>
 <binary id="i_038.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAFoBAMAAAA2seb+AAAAMFBMVEUDAwOIiIhJSUnIyMgo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</binary>
 <binary id="i_039.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAGmBAMAAAAdU5k6AAAAMFBMVEUDAwOIiIhISEjIyMgo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</binary>
 <binary id="i_040.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAALNBAMAAABOiHw+AAAAMFBMVEUDAwOIiIhISEjIyMgo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</binary>
 <binary id="i_041.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAG4BAMAAAAkj/rRAAAAMFBMVEUDAwOIiIhISEjJyckn
JyeoqKhoaGjp6ekYGBiYmJhYWFjZ2dk4ODi3t7d4eHj9/f1PMy/4AAAAEHRSTlP/////////
//////////8A4CNdGQAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAHKBJREFUeNrtnQ9gE+XZwJ/W
0F5L6B+HTPxHrMiUoXQWxscqJvplrnOd4sc6h8pa/1VELWinN4x6p1910eFoh6hxKhGVYYeC
9tOoEROQOWT9oIodKtaWza8iOkgb0pf2SN/vLmlL/twlb5Jrcnf2BUL+XNP73fO8z/O8z909
D2CtDxgjHCMcI1QS4R4m8kMGMwrdbZQU4Xs7i996PHoLxUE+XY2xPylCCgD+oHytq2cLmQFD
ezKE+jzctyAofxSQnBNjWnlqaoFCptf0STKEK7Jcfhfud9a7QtVceYjWQnw0OcKtBeU8UK/t
pENBMC/a4zIasb+zvBojBYE2FOLBrnvC36PJ5mEWT4g82+D73scvz5/CeSB/KRTS63/fXMiU
PqgcQraQHnBfPvhH7vbi+qfKMbp6zdyN0xkSwkp9iflWzjPZ9OdB3uZs8RXt1e3SFWLdTF3h
HIAWBRHuHoBnDrv9y0oG7adijt34WK7VSELYTDWwgDwLDN8bBKu9sqfC+N4hfaGr4BA14asH
v1KQDLNYFi4/YvB5Kg678/AC+PMpE+BnLhJbOh7/lid0mv46CJOPwHkFRuS6qOCK8Z2UHv6m
HECGLZzdy27uqxkwrPWwBYd2wFLfX0yFRN5iPOMBn+fpmjMHTWUeeGuCg3P1Q2UuA0ApyZay
hWjAVN9Xc5hd69Fnz9wGS/vPYIkIdeNcHujftK7m7EF2rwfuzDcipsdUYcSUDn6iIEKqEPe6
LUcMdqjw7IBsgKWTfk5ImM0T+kvB/t4g8IT3gpGh+7tY4QMYzyhJhrgX6F57U+nUwzdsgD0N
G0tyybQUgDVZeR8BukEoXraCN6j67/s3AcJw3D4oUNI85AnrDxuqPNs9008BB8y0ZgER4Y4Z
Sw48jXsXfb6qB+o+OsM/kf3vTs7TLKhFufkB5cSlPM1RWHTY1OHReSrP5wl3Udl8JEe0PhSC
NY7/Nwh1Jx1CA9tvxFzpZIwvXokP3KwcLeXjEu5NPFDz2jKzp9k7xUltnJQPlyWyAvYaB2HY
gW6AasXFpby0kAX7P0CDC/vncUb0grFlzyfViRAiXoadGDv4p5tBrzzCBBewolkMnpAJBLOW
HVuM6uYTIRR+4kdww9Bi36WOXAxKOBOFsHYGpKgDqifEY4TKnX/aILynfbcLaZXQ+0sWhsZF
e+MREltO5dgd1H5gBoyMyhecsQl7vtnWYDbvaN1WYRVGA/+HHxXBV4HBWikrRcGFyiFcD6GD
ejkmIfIA4VihFL79wt40vBvIIf5govBC91wswk2khKAMNfWfZAJ48KuyPU6aoWlHS9m1JqCs
c2ISlizeWvGHoEKClddHVoJQGSLsc/N6+UII0WZBjO9VxyKk/Y76zqqOdn5MttlsTY/VLqnt
7j54sFgYTU1NNtsJq1efYFIG4Zs8TnbEgmAe/16WS5JwGZCZ0/WKIPRWALwflcX31QCcK0lY
CmT+wgAKWGqgV3nv8Keot7kP+Jn1ZynCNkILsh6uyDxhvxv03xX74EqACdKEZF9eA3syT8gC
1Sn6AdcGcHqKMlysgKTNXIBnJfbW+7yosRcI5xMTdmacsAh0ksbgc4B/pUbYJSHDNGYEPEBt
lP60DfRTUpRhpgmRHS40xggFTJCbEuF+eDzDOroc4E8xPuZ+BTkuMcJGQj9XBGsyLMPFcH/M
z+sBbhaXIRnhiTAlw97eJO7UQ132+6nJMMOEd4F+Tewt3oEolqAMjeqQYRs8EsdieGvgkKgM
jYSWJrOEfjf13TibcKUwLgXCLliaUcLBqEWTyDZsdmc0YRExYWZlOIsgUYQMsDE6E1VEGI0V
Rel4eoc7cITjXIA2Hx5IXoYZtqUckOznq5DNqFWGbxFdLuGPPA6JEDZm1tK0xbjgImTYIzQN
AnuuBkLUBTPJDsT3VCpDn5siMgNH4T9TINyYQcIek44oxTAYMV3Vo6WHIYtoO28X5YomrFYB
4Sb4MZlTaQxPVSWipbMy6i3a4ByyDUvDBQEx8i+R47OMzkPimHEZrEyWcFZGCd2kucwjMD5a
S9UgQyCMLXFveO47EcJZZC53tKJSPVkmAvvCl4iJEH4EuzK4/BVJo0m4CzYrkvBEYsLLMujw
IY8h3NSUI58MmfQR9sFxpL/NnR9JuF8iDxqXELnSR9gLuaSEhnxXlAyTJXSkDZC5m2ztFFg/
6Y1R/pCM8LOU5iHCNHYwzjm0w+l0lluEhzJ+dHQsmNfRsZt/Nq+s3FnmdDoc9eX8o4Whk1kd
CqNGhJAsWvgVFJSsW7uhpFUYM/h/28zbzGbzttYK4doNc+A6o2u3VVaaV5Rs3drK6qzHLukw
8H/+CedSl8L9JcKYXtstjNq62toldQdr6+oOdncvWVJbu665eUnzhsBXV7ZWtraaQy4EISbs
0ndGEF5NSPhE7IttWJa1UmZrRUVFQ0WF2cpSFMg1WKASICxKmvC8JPbNClZezA1m6wbzeniw
5Nnma5asE0R28OC+fcWTbVWrqxZeFdDV4CgWrnVpKub/Fnc3L6ntXhKQ+LTj104zJCBDXSTh
o4Rrhl/BI6s7qvhZ07G73MHPF4eDphO4UdgPU4ZuMqYRbbFY+Plo4f/wM5O2OMtaWsrKysvL
+QlIW/hvZWgGRdjSBLS0OoLwKREZ0qJaujJpUyjEGimFtb2JWJpIGU4k/NW/GLn3JilPj1Ii
HGBzSSPYaFs6MTqipsXOek4kP4zihKkE7oPEMY3XHpYTDhJG+jnkcDCihExKhKkE7pwpj3D1
5DNExaUTCQ/uiZCbUpiWWprHVNBJSGgviCT8AmbSroBpEUyjoKBoJKBgaHp45nFfpKalqRFy
bA7hGr/XVBAtw4d4R9U9eeFCm62qql3wS1UdvJPaWzavfWGTzbZ69WrbNfv2nWZKTUtTlOFZ
pHmaoyCipaRjfAYJryfN9B2FvOQJC1OqBJJamucbUsLD8GL0+pCYMDUZpkT4OZxBtuFH4fUf
0kqYUiJrOVxKtuH28AuC1SNDL+nNEBHXYEJgDqtBhgiAI9wOR/tDVRAaYAHJdrPDnYWKZIjn
wwskmz0ZUeIirYSpJZQ9bBbJr18c8WvSSphaQrnXXUAQt/Xb9UujCDeog9BflE1gjD2miFWW
irSUKKHILYPjcBThLSohvAAK4i4R/TVwVTThP1VCSFthb9xpyLI4c4RUqifn1oIt3iaPQYkI
4QG1EP4QKuOFBa1wg5oJ+2vgxth7cBdEeRSBsDtNhLpUCblSmBDTJfrbolNJAuEktcgQH2az
Yy6De7qolUwGCXUpnyTnpsL9zphLw/eisoFpleHKVAlxE8AiaTPDAHTgjBIWpkxoAbhVwlla
Wt4sBj3CKpchfoMFHYDUmUmxwFUgPJgYYdI3culkIOyrAYoSCIPnl1lq6EmQ+cFD4oTFiRBa
6IwS+h6NtX+LjDIQosxqKcYNMfZPNBrm/12bLm8hC+Fcu+iu6VgouEqK8DT12FIhq/ixRNUO
6neMFOE+FdlSITo1ie/cjk4sRVisLkLhAiAxTyG1KlWfDPlVlIjl+OkciVu+BMIqVVkaITx9
LXrXvsQxZMh8Yx2aq7wvpSir1WoOFIpyCw/BmlENwPLzW7+STmXH9IVYtvFGOJ9EbZphQuEU
NkO3lNM07XS2OMv5h4W2YlvVj2rr6vYVd6+rra2tm17SunXrzkO0ImTIx1X1Vd+MGBxqZ8cc
JjYh+XAwyiDkx+fDSVDq3FNj5r8SOG4oxV4QVCGWdzicHR1xj3lCMkwNUGYZCvvD0IjRNCFZ
ljaNhJTyCVMcss9D5RFqXoa6McIxwlEljOt2SAgVbWkYzctQjuZd3wJbqnl/KJ+WIoUSfgui
towTdlzVom3C+taLa13aJgQdZBkVT+i9dnrdv5IjRFD4gX6X4gl7ALZNS46QoQrLRjXskGd9
6IMpfYmUTg8l5AWoH8077kGWw+d3f9lTMyc5WwpZ9qxOxWup335rj708KUIaHnbnjaYxlWcK
eGvO/dSUnJbW6+rcDxkVPw/9djBBclrKwMxXRjVZJJO36LrkC3ZBcvNQt4uBlYon5BpPv9d9
anKE1K4QRWKUqqU+OMdbdMkwri0Rwttg3H5qxFuUu5SqpaYz/UXDLv9e85xECNlW94vD3uIH
o+D75ZEh537fX/Ps0Iur4TsJEHpPenLD8BFBH5IXvEkzYb9wPVR18Pk8gHwmgXkYNp1Br1BC
dNK/moYj7w8B4qZGJHrnvc0C7JTd48vjijYbdw/NJaExCZUk4YnC5RuMImUYMo4AZYi74BMn
5IRz5GTFNBOJvGUm9JrgPs4OW5IhXAzAtYk3NUlhsDITzgW4Dk2EFa7ECb1uuIS7G/T/Vjbh
U0IZvvMgzn36ooR3ApwjXD52qbx7ZJKXcBCE+lZoU8Q9oySEvKvIrxYK84CSCdFTkCPY1D4T
dShRwh4AoU/bayzZbakZIvQbgvURfQb4WaKEH4JQpIepfwIedimX8GPQBZ+8CnpjgoRuoX49
cuEBmR2GW05C3lWcPTSpDOFlIuITfjhSKbRRXochqwzfATh5xKY+yCRC6K+BgqEf+BFkX6FU
wiLIYY7F4msSIew71qHtHhN8X07CXPm+q48NaTlzd1TbjliE6OOQ64nPI6yhnX4ZzoKQ+uW3
Q/YUcsI73CFVpX2yClFOQgPcF7JkNMW4ET6KkI+COo8ZrJrIfhgp2VL5tPRq0IUal9djOIwo
wmN2JqgM8foPZYawBh4KfXmPIbqTlRThP8KRvHb4HaM8Qs4d0eKhK1RpYxIiO4SX13gCCmRr
62jIlU+EEcbzLZCsIhVB6Ad4N+yNu0R7CmaY0M9CRINjrihscsUgXAzjIqbso/KlpAzjZfqi
H4I+sovfq6BbQ0LoY2FmBM/rQH0t047ZZZIh7xz+HnnUOckVBkSkdqKOBA/9c5mEaJdJhm8A
tUYkms6fE5+Q490fE/19cjXukImQn3Mi+bV6N7wUuWE04b0g0vHX75arnH7NcXJlL/4m8vaJ
EFlkyRtNuB8eFMkW2GGcPAvhGnlkeOKxVUVYcskdns1gGG/gotggITOcvXhJ5EffBJn6AMsj
Q59b/JZ8XnkfCJFErw4g4EFCZfg/kN8p9qPrQ0Sbykk3eQjPl2rq/Dbkh0xP37+prFNvDtdS
b5dE9c4rQ1Yq3X9d0rxuVXLGtUsOQt4sSPQi9ZvgulAtNecyrnDCXimj2e8+VktuQw5QlTfh
zBGeFyapCEmsCD30zxdGWBpUI9lAsTSYmRRG1SJDwW4mc4RocXj91bClLUBocPJkUCMhxKBQ
V0n8aC9LDS9OaFz092T3Tg7CdwB2SzpKOzwUcvB/Od4VTvioZOwqaPixxUnXI0knj1In5BbH
6tx1gUm3MZTQGEbY446ROuaP3PAaChnyMijDAXcgrSIhCqYmtJ3ugYh5+DGbL72a97rhbOOQ
52x8N2kZpp593QTZX0oTCsFpCGFu2DzkGd6NHUcE+V24MS9zWuoDuDHmBgCrRp53HxdGyC99
YzWN8RmGslnGVAhTluGTx2aLuKV9Hu4fEeLacWHz8Pg4XcvbRoLTogcyRug1wUWxt7jXfSz9
PSOMkGOlk1XDy+qhZUfjQxkjvBv0nXHcZRv8bvj5kgmhhL+FOJ0HOIDgdUgoc1rqbYQJxjje
ZNawwcC4aWaILfUXRVSipqOKJ1wwNFH9XUkn+htTJOyxU38TCfwZoWkLRk6HZV5700lRp3Vh
yBkGzxTGCMcuGIp4ucYzM0X4BegnT7rJNnmyzfZ0VVXVwqbTTjt4sLu2uXn69ObmGa1bZ2w3
U2YASozwWtPDV5Q7neVOByOMSOXGyDL7c8OQiry+N2nCcSkBWkgrsGwWIST7yfwU25CmRohm
kxIuYqIICY8O9ePUCOenROh9Js7eUVSDucLauu753VEyJDk6QsU3/dmZlCEfTyEHg4J1Wrzk
97QGZEjv/qSq3XZqe9XCKqFBSftCW11d7bqXT7uoZO2Mkmn8RK5t/nfztIPXnJpJGQ5bzkC9
j0DTK/5/mh/CQ4x7Lkci73D3QAfu02Tw8O2aSIZ9w/PzcAZGOu+wnJ+lIEJmNH5Xo7JkSMuj
md8yLX1A84Q/1Tph448VRYhGQYajQOhKnvAOVWgpk9eZLKF3/qnyEz4k+1fOyTqULKGvaIv8
81B+wrL8jckS9hRdKr8M7xsFwpnJE/5BBfNwXrf+MrozOcLBmgvlJ5T7KzsOrqXG7VuaBCHy
nfaNO7+peI+84anskTcI9dnjlY0Vv2dmqP7pyS5lE17TaoWCGSuTkKG/NEh4TqesO9QoN+Fu
25Lsv6+ekiChEMugHtvxhvsPLrpC4VqK8eyCxP3hUAe+27ouLsfyKqn8MsS4vCBu4V8pW+qf
/6Ia1vgdOUtxkoT98y/FNFa8DNtzpuCkZbhF9uXFfPmDCGxMem2B2p5VvsfHJAklydXTcloN
8zCVFTCHtU6IxwjHCMcIxwjHCL+thNGtWNJKeN+YDMcIFU6ItC/D/7iU0Tjh2/+nVRkOS+5O
rEHCnkkMnnsmgzM4Rpnw6PZO/Fi2UcOEHjDi60HLhEd0GH/KEzLa1VKrcMOV0b/Kdl0Q0vs5
xpuxt6nJpRHCQete5pZ849GshhwX17nwVtznxoO37H1l+sQFWiEEE0D+yUUzn8nZ0wgAa5YB
Pzcv/Ay6XtSKlkLV6qk5J+t23WH42gPd86cdhdvyF+Dl7Z6btGJpKAZfmXNy9pf+ruuOQLvH
3AszHnDhO56peVkjhIcpF74TXsqq9tuvO2pFnm2HQXcIY/838LJmZNiJ76Ru1m/0G77uZTkP
DJim6ozeops8miGENfiHcCPs8hmmHAVu2Y6j8ArcxLVt9bynmZjmRnwKtaYmu3aD6whwjV8f
Aa8d0CaqcYdGCAemVuMr9cblt0yezByB7fBcKdzqgTPfAHhYI4Q+fm3hy2LQO+U07zkOnsD4
DmA0G3txz16NEIauD3t1IeVVENYO4UjQfTsE6k2i8He1lMUohfRhZYbwM5OL0Taha5DWuAxx
zwKtE/Z9pXXCZRdpnbA0W+uEm/Sa19IVmie8X/NaumKMUPVa2qBtQoQ9+jQumjJCuEynbUKh
is8cDRMKaEd2pHVxn3bCNz+wQ92k3Q6tEm4+4A7chnNRXbkcbdoVR/jJ+pAiInXVWGt5mvon
3eGFUk7foy0Zvvl8AGtF5Y7pJSXmCqEUzOl7EK0dQr9B4NtxgjFgcOb9WpAn9YLFSWuF0FvC
AnXu0y7ECHOPf7xjrp1nHMc5NELI3cvjPBTWoNjygw0AumcZTGuC8Dc84F/C3+LFuB2EosxI
C4S3nQXUSxH6yPtDbxfAw52a0NKrAS7uFInglvMO8q+MBgj9AOJ35KELTJBzhfoJuf2QI9U6
4nxeiOonHHRTZxilxHs9wOOqJ+w6Vgc8Wk8vB3iRUTmhDyjJ2tuM0IYou1rdhOgxuDiWyxs0
QLCmuGoJvabIjj4Rnz8BBY+rmRDNgqzYTv11oG5QM6G3CJ6LbUnQdrhEzYR+e0xvIMAfAErm
AjFpJfxj/MsPP7HDdS71EppH+oSKamggBi+F+NXIFEvIhfZRlIBEHjbV2sQZJHwFCoxxzW2P
Qb9RtYQfxa7fxGupUB3XLtqcShWEXCN1WazPA0XDGeZ48e5UaiDsqdHHnmFBwk+AsqiU8Aj7
PkHYg8somKdWQjghPqDDic+CdpUSvhG15+LLjNthh0oJt7NcrBk4POheyFYnIaJYomwoOsqq
lBAD4Rf31eirVUnogIsJvUqjfqkqCZ1A2PfK16bbpUrC3aTRGFoGhaokXE3anVW1hEvICHl7
62ELGTUSbtAREjIeKHSpkfAs/a7YQfeIy1/GFhrVSGjQzyTbkL4dCjtVKcMCUi/Xz46vViVh
jGrwKGwe3sYep1JCEhkyCNP9KiW0xyAMdq0LNDNCDL2cnbBGlYR5S2OaUp5NQKRph4+doE4Z
5sXNg6IApWO5SrV0fd4hkmmIsHM5m6thSyMsQt5RqcefSkrY8harzqhtag5Rth7hlvNUGnlP
zSGM2jafDypdW+gvI5Ih7d9EqZPwhIj1IYOiXaLwv8VfqrsMq5HQAf8rGYyGDW8b6SpEYYQM
rNh8a1Nx8Wnd3Qdra7vXbi1p5cdZAMAOXc3uZoee6jaqlBC2E3Z+jdeIWqGEmJQPoNKlTsJf
EBNuxeok/E3sxrshYzpSpbfAR6QJG8JfFiN1ynDALkloDn/pVKmWDhaRaqmDU6eWejcRGpps
RqUyxG9FykoYrIkN3NoVItAJWK2Er4kJzGoaiWmG/b1qrxgi7Uiv4uva8AYiwoJq9RI+w5IQ
nulSL+EddgJAdjdWLyHyEBBWjP6N3aNI2GuKT7gTq1iGuMcQ35J+R9WE+L/iEo4rVzfhB3Gt
aS5WN6FlfxzALVjlhPj1OEK8iVY7offTIa8nYWcWMGonRPfEchj6G7HqtRTj62MQnnsFowFC
3CYJuGK1QwuEqE/K7VMv0NqoGuE7IAF4zao0FTcZ/eotV4pZUqqybI5mCC0fiTmKp7Fm6tNg
VP+YO2pJsZfWUI0hBqNHI6zojqfL01cWOj21vryvH+PTTTsZW5xYY4SWso5JM4REqa7y9Oq5
e5l0lmxLV0U6evbC4rVbS16efEJni4NJI2DaCB1DE492Dj9DIw/aILQ4aMbisDhpekhFkdZk
KNz162hpiazSxmiIENMOur4sIthGGpIhojPSGAGntwZtJmrsppmQ0zwhHiMcIxwjHCMcIxwj
HCOMCm7Ssk6ENEONvEAoTVXLM6SljBZXT+KktHYJgwt9GmuckE6DrRnzFqO77J+jKcKoNAZN
Mw5tyRBFT0VGY4QRQhS6JSCkAUIhfnEw5bRldntVR3C0d7S3r25vsq22Xb5arYQMF3U9lHX4
XDBltVobGhrMFQ3bGszTGNXK8B9uspsRkGoJ7zUQEb6v3nk4aID8CjM/dmy7aPrabddO3Voy
1WqlgDKbAFjWCtbA6dKb1UvIfQR5q+Z1lG0uKy93Op0Wmh+8j2dG7A+DuUYYZ1SxLe0T2X2h
3AcPR2O6BTmZCwzwtZrjUrQW3pNeNLVgBz6JpdIQto2iP/w1WJF0SMo/VEC+umOaN1m4Sjq8
ceB3QLdX3YSoCx5xSYXh2IEehSyjugnxgCF7o0QEzoek/TUwXu2Rd/9i6l0RBi743nzIWaP6
FfCTkENLraIsBnjRpfrVE22Fr6T8RTtAmQayGLdId4C4FlZooe/aZ6xI1QskFHPxx2lCoxZC
tAlymciaCRzvDtHtppwpWiD0zoJ80VYs/iLIq9aEDO9sgBdFzAz+BwtpEuGo340wCUxiBmUt
tLq0QYg3m2CViBApKMYaObvm7YIt0RPuMyhIlwhHnRCd745uJeMrglzNEAqtu8ZFquOAXb8L
a4YQ/RH0EeEZXQQ7O7VDiOdRYAt/p4Ud9dYraSXEG2BG+Bs2YJGmCN8xUGGlPtF2OBNrirC/
CH4fkq4Q2pLcrC1C79tQEBKi+dsga422CDFnDg1OL3DDjS6NEeJa2H7sRQnMYLDWCG0AI8bT
QUEt1hwh3QhbhmwN+hTyF2mPEP3GkD8UnPbwISmtPULcZ9f/JDj5eg26lViDhN520AUqQqEu
2FmtRULEAFQFZqSboKeeGgkFH7FNsDXFYEYaJXzFINS/5qamNSRNK6FvPhxnRHeZ8p/TKiEa
MOVf52vkMbVKiP0m2DnohplYs4R4CcApQFVrmHC3ULu0DmuYEDUC6BdomRAfNkGeS9OEPfv1
NzOaJuTmXpgBwPReq78Ka50wI+P/Ad+VD/iG/4kHAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_042.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo8AAACRCAMAAACVDaKLAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAABytJREFUeNrt3YmyoyoUheHF+7/0rep7VOaozPJT
1dNJIhq+3gLiVoZCmaeIr4CCRwol6VEUygzl8Mh/S84nExwuHvGIRxqIw8UjHvFIA3G4eMQj
HmkgDhePyzXQ3yTbMdeGRzwObqD/HUqbHC4e8YhHPOIRj4t7/NeHvPqT5lxGcP7bWCsLvDcZ
E/2o/iqwuqnCIx5/eDwMnTIPpue/zQXSuD/8917njecW/1723q+2h1tziIbH/gHjLywaS9PZ
kHc8uiH29Hm4Nsb09VizC4LHQSewQ5lMXY/yPfY4X+PxKx79EPbOo/2y95qKoeBxp/iY6xa+
8hh5f0ePt4ZoeJzNo7Ue+mys67dgfO390P1TB+Zrg974uk//8cEQDY/LTsitcbgPh2h4xGP7
w70/RCv1iFY81hyiPfdo9TrWWYmCxyni4+8h2lOP7ihuc45nxxyPlYZoZR63D4f+F4nHtpUF
Hu2ZL07VnK/n8uhPdrmTYGeAviK1t/7ESX5hTHZGLbKcxZpB82ZYrXeFO2BvLfzs7501/ubx
OIfHH7/cDmy0F2vMzxUrt168/nJ26iKvKdia+8YnOxu/wrFhCpNVPSp2PaunRz3w+HtnvXeO
jo8iPt7xeC0DVTAy95o4uKRpvZD2KG97h0fvmtixA/7WEh7v7Kz7TjyO8Wg31JP4GLneH50S
jW44mMWKx0bjxEcT2wF/a3GPd3bWGP/iFx4X8mgiTRybEk2Qu+VRR35Ah1fQfzSpEP9oZ028
/4jHzh6D9SXeADU/vo6uP/HHzbnxtQnH18EQ/9742iQ++3tnZxxfb+wxMzs8yfyD3uyuanzF
eMQjHvEYb9+lrmY32V08evOwkTtvczfn5pqE9Y+VGqjH5LHc2jplAVL+5KPMnbfKjGfx2NZj
h8v9ik+BTOTRXY4bvdkHj3gc4lGKe+R83amBmuNYwGMkBj66AReP1T3606zJtUXxtVKZQVjK
ozt0qF1/gUfhcYL4GLk+GS4rifWxIpdGMx6tkWvm7oDy+rPja//awXHnbebm3OwJG48tPco4
0cAfiZZ5jHwg6KrVqJ/8Zh/xaNIe5PXt/Ux5Dz3Ghw6V6sfjdzy6g45obAoSOuQ7V4n4GBs6
VKofj1/xaPsIVg7lPTw9X5v40uIa9eNxSY/uaFXeiNtb5uTdUuQsOLozvnavz6SWYNWpH4+L
xsdwHlJ9K25TPx6/4fHMVTvIY6368bi2R+vsaUZ4rF0/HhePjx+rGI94xCPM8IhHPOIRj3ic
3yOFMkmyIOIj8ZHzNR7xiEc84hGPeMQjHvGIRzziEY94xCMee3u0VhKDsE4DlX2VKvqY1LPW
l2ry8VFj48HnPBaeiVTyX+B1Mhe9/pDwOL/H0o+X1KoBh7uOx1UfR6ehnNfx2PR87dy6dj0q
Q9bNa3bmGOM/+8r7PTiFOE+2D2oqrAiPAzy+rizj0VtzcaQMOjPL2U88sIA5W5UD26nMT4OQ
rqmwook8yuzhse14xn5aUGhBXsBz81vFN5T0GK2psKJ5PI4aX3+s/6jEwcl5VdZPIw8H8StS
5Bb3VE1FFc3jcYRlPDomFBUVfEXK11RS0Tweh5zqv+rROi55j9O6QlW6W6d8ZfpRU7WK9pzv
6Tz/2GJ87VyfcW4yl5MzyzgpsxLDXm/4HO3+ys3K5dZUq6KhHss6ta+vlASd9fbj5JfH+S6S
9Mt+pV4V9ZvvWa3iBdZT9FOi+TjicTaP7rOqm+5e4bkGj1vEx70LHvGIRzxS8IhHPOIRj3ic
zCOFQv4e4iPxkfM1HvGIRzziEY94xCMe8YhHPOIRjx092nNClKIGUvBMQfWVUdCK6lll1iOx
s1IDWd/i9aD0583V/U6Hks++vzkCjz082ve/FQSP/qdc9VacM6fa7agdPRo8VvW4d36Uul/1
gPO1itbXq2eVtzxunh+lSc+o53hG6t73fFvl3fhoNs6PUilglHdYijI7qfvh1s8HEHjcMj9K
jQaSNYGGx+YeP50fpUID1blhHY9WrpJ986PUnO8Zk/2nf//RNOk/XufUnfOjVPBonaeHZKPS
gKyTDfOl7J0fpeps3noVT7ieYu/8KHiczOPm+VHwOFt8pOARj3jEIwWPeMQjHvGIx4k9Uijk
SyE+Eh85X+MRj3jEIx7xiEc84hGPeMQjHvGIRzxu6pH8PZUbSIUbGPOg43me70rsrNlA19rO
7h6lEXeR4ZH4OM9H1TAfQMV2FB7xWOqxTf6eVfL14PHdp5p5bJC/Z6V8PXh876pVfDTV8/es
k68Hj/26ZuPy96yTrwePbwb0qp6v+YHHF/l71snXg8e+gXVM/p518vXgcRaPDfP3LJSvp1YD
FU+Il+Tv0TfiY7BltWrbdSYmuX7dtrKR+Xu0Hkc8jvbYLn/PEvl68DhbfKTgEY94xCMFj3jE
Ix7xiMeJPVIoE+XvoVC2P/9QKHikTF7+A6RSUs/1hnEqAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_043.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo4AAACRCAMAAAB6z8m1AAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAABrhJREFUeNrt3Yly2yAYRtGP93/pzjS2xG4kxKrL
TJO2tiEyx2yCPzIk0jRJvAUkOJJICY4ikWZIH458KulNJrhYOMIRjtQQFwtHOMKRGuJi4QhH
OFJDXCwcl6mh79ra3zc4wnFwDf0xlF5xsXCEIxzhCEc4rs3x//jxHEuaY+fA8W9jbSbwnmRM
9KX6FGANUQVHOOY5fgkdML9Kj3+b06Nx//P/c50nHjl+Hvaer7YX++jsDI69G4xPo2gsTEc9
lnB0G9iD55e1MaYvx0fHH3Ac0n99kck8y1E+xx6dNRw34eg3YPc42g97j6nWCRzf1DrmhoS3
OEae35Fj0ewMjpNxtDY/H3V1fglm1t5/ut/1tXxm6M2s+4wdL8zO4LjwUtwCF3txdgZHODa/
2PLZGRzh2ItjwexsLEc9MISB4zKt4+/Z2WCOxwyw11uopveE4Vg3O3sfR8FxzYvtM3aUqCEu
djKOR1PuN+zBDhZjgq0qx7O9HS3BSqudLxzhmG4dnYGuc8vgxBPeYfDvNngD5PR9icZTs7dE
Kdmaoyo4KnaTLMqx5fuoNzRTL2kdFbSO7iJ+jqO8e7ZHb21tX3GfCUc45jgq1lk7CzNpjpEt
BO7U/Rx+GjjC8e7YMcsxfIn9NRhI9hg7wnFpjs7MNzpNtsbMCjasRBZYgx0t+8+s4Tjm+hV7
O2ZaXIEjHOEIxyEap7+DoyH1OR3H4Mht+rytKT5pywaz6hpS+o78gx8ulZTX9bMXHrkN95jF
NvXk3hI4VtaQtTO/aVOvgvJGc3QXlqMHe+DYgWPiLVaDUjsHVbnNUYpzpLNuWUPKzLXUoFR1
nttd4xhpAa+dtIXjMxytwf05jjeRJVS3Dw/XYFMnQeWX563EytsLlZtRXCi6hqPgOJJjfC9H
ssqMcYf6iWPSKY7OfapfZ7NvF52fWfv3H75HbDOncPO9NRyf5xgbu1tVnO7M/ObjN0dd4Hir
aCKYrc/R2qZUzjGx1ynLMThbH4R+KOKYKRqOK86sjQo766QJlXXWVnn6vQG5jKNuddZwnHih
xyTWey901lc42juiEgvNVzprOO7C0Z69+nPocBxvv8B4D0U2Ltldc6Q8uZP5YOeUCc4iXS4a
jqtx3LlUOMIRjnCEIxzhCEc4whGOcIQjHOEIRzjCsYojiTRHSCBaR1pHOms4whGOcIQjHOEI
RzjCEY5whCMc4QhHOPbk+LdFGIKP1ZB6v9A6Vt33571VXp5j3wAcL+CozhyrTwR2fl2W44TB
FdfmqFGtY+9iK37aJEdVv//aUTMcx3L8NPr2ITPrZJr1yxCdr3b2ds/xK6tETjtw1Kix4/1f
bKK7Hzu15Hg+yXuB3DZQxsvPO5qpgqwSOa3PUWYYR92HdXeIrMYcVcrRPcwb6/tVyHHK0MyV
7dSwUjvOrG+XV85RbpNm/37KY0koyMv+lKgwq9m3vd2GUfVL/uBoz6yP5ldhr3uG6fDzUmxG
9CuraE6bLPTQOlZw9K5FHyYFHJUZOv3K6ndOcLwxs+45djQtxo5uR/r5c/w9Mk3+MR92X5LK
qiQnOF4YIfhj+E4jE9OAI+lhjouVyhYKOMIRjnCEIxzhCEc4whGOcIQjHOEIRzhWcSSRiNFD
60jrSGcNRzjCEY5whCMc4QhHOMIRjnCEYyeOPYKiTHk+q00NDTgrY6pO6FTs+m2wG7xHUJTl
GmYNudSljv03P7qFxkU5mhEcTQuOXYKivIhj1ahEq32CWh77fzYoivNkcx4OmzoWymAYq3Fc
KSiK/VflM9htZq13cGwwlWkYFOV8UE4uE8dCWZijlnnpkKAox4zd4bjK9iI4juHYKihK0G8v
EQsFjqM5tgiKYuegkOTuY0etRWqmmbVpERTlmIZ/szN2r7/1zHrUQk9/jrevlHvWnTvrtUpl
CwUc4QhHOMIRjnCEIxzhCEc4whGOcIQjHKs4kkgERaF1pHWks4YjHOEIRzjCEY5whCMc4QhH
OMIRjnB8H8dkjJ7qw36rReZ5pIZGxOipi2oz0TnrTIweLfphH8tx2KGV7j9yk8MJyRg9b9a4
WiAJjfmZ20WhuMpxy8g8cJyFo7kaWGfHyDyP1JAExyc4Xgyss2FknidqSMNcbMrRlAXW2TAy
z2gYcIxxLAqss2NkHjgOX+iR098WB9bZMjIPHIdztIJE3Q6ss0tknicmyEPGjkPWHdtwNMd0
+H5gnU0i8zyyXjMoRs+AuzJNfnMC6VkYy5XKFgo4whGOcIQjHOEIRzjCEY5whCMc4QhHOFZx
JJHmidFDIr268yGR4EiaPf0D2jJWcSPDwjYAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_044.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo8AAAB4CAMAAACkRujBAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAABsJJREFUeNrtnYuy2yAMRFf//9OdtnEMBic8VgHM
MtOZe1OXms2xkITAMDW1eRokgZp4VFO75RFqajO0g8dlrC8mv0FAQnbaRvEoHsWjeJSQ4lE8
rsrjP+cSkrGbRwlJ4BE4lJSMXTxKSB6PJhk5PErITh4P/SRjJ48SksqjHany1w9B5jz8wIJ0
pniUkK48/v0F/z86/kS/RB+IR0hIVx5DF0gydvAoIck8HtPKW7Vo4nn9IB4lpFt8bUhDxOQp
Tp5z8SghnfI915RFMqugRUbce+1PzfdIyD4ej6Av+OESBWbDwtJppj0rt+T6jITs59H1Lnfi
UUKKR/EoHqtlDGevKEkcTnLicSchx/F4OlNJDg4fsnDi8dFCjrePOEPPQDvxuKeQ4/3HIPYU
j9sLORGP0dcpHvcUcg4erznhahl7SrDJ9dxDeZxHyMaOxvAY5XzTJLFVhoV9Jdjkeu6f8jir
kM0dPWI/V18JNrmee+X9XDQhmzt6Ao+dJdjkeu6FeaQJ2d5RyGNk+d+p1Oun4XprvrI5Tsj+
TsZksgoLsMPl4hIe7zsLO8r0l5FsOyHbRYzs4+n7hrHaJcl6ljgbbipJ409/KWPw7b596tet
Rkm6Ih5vOkuyfend7C5ku4gVPAZ+wavw/rbUeZiM73t6feHHN3/eawWP+c76eXy+kO0iXngM
g7LM04q4wDlb2fz6Ty08req308x19OeoUWUfs51ZLMYdj3sL2S5iYh8j6W53eIR/d3n+46sq
ZETzZWcJdmbh9rgPu+HHUNdZRqGsfdxayGYRG3hMZSW4PeU1zvdpCrsdfTJDfM/3mD+PDxay
WcQ0vg4i7cvmIiTR0X1YGPxzroq3ywq4JojjOyqNr792Fo7xY3y9t5CNIhbkHzsTaiBOMR5p
OCOXst7LJSELnocpeISJx+2EbOQRnWdz4VOv79Axs/b6tPpwCVm5PuPTbtyUr949TPsV9hNy
HI+Wy4AEMdfM8/VUPD5KyMl4xKVYSjxuJuRcPCapV/G4mZADeURBhlg8bibkwP2uYcyZZIph
2n+9o5B634fe9yEexaOErOIxXmBMllkzJ3XdLmzuzaOE5PCYPeo6l34NatvyhR+b8yghOfP1
9ahr2P2ZHPHV4lFCevNopTJC9hES8hc8XreDZGWE5uuvPEpIAo/h78mZbvHB2OJRQtJ5DOub
LXqgr2nXODpUfJ3srZOQDPt4FRezDHvN/KOEZPL4qWxJMlbwKCG7eLzMJpKxlUcJybGPEw5b
64Vb8KimNkOTfZR91HwtHiWkeBSPz+QR3G3nuLwSgDLqrnNs8peU9VghTt2O7BpxSjr+tZAo
6a6FR3CP5TiPs6pgo+gqkG4wOB2JySPqjErNg80zZywhAxE/HoZSzyNbxohFTMhj2BuIPBqb
x7cNYk+vlA5RcuEEPNoiPJoHjy7zNQY8CRU8kufrJXiscCpG8si+9jwFmvh/w6g8wubnEcbm
0QDj80j1HyuXD8t5ZDriFTdZxiM9nnHgsco/G2gfyfH1EkJu6D/C6DK6+I+FJ9SKx7V5hK3B
Y+kB3uLxpzx65B+Pe5gy/+iZ7/GKr/HrJ2FcfM0OIcOXsBDFIa7PRGfT88SpPDC3KJaCkYXs
PSA/I6KxeXSakMb0p/XrmToUj+JRPIpHCSkexeNCPKqpab+C7KOE1HwtHsWjeJSQbjy6lFSB
exlzv0LNOGZYnykae1UROSPBXrKg0LRe6FLix8WHu15YM+Y6cag8Fu4JKB83ULVzqOhZWcQ+
gm2njFwnDRfEXOofaTxy7ePuPM4/X+/HI2wNHkHnwmCz84j563s25REeXMxuH1vqTsuuAX16
3YtHOHAxvf8Is+3sY/Fm/ME8FtYWPovHikE/xX9chEcPLlaIr223eGZrHnfNh8/LY9kVDfsV
MDuPtDL7+vBoII+XlzZQHKny0Q/j0c2WjuhP69czdSgexaN4FI8SUjyKx4V4VFPTfgXZRwmp
+Vo8ikfxKCHFo3jcgEeP/Qrs5ZSKK8kLPpXn4/KHQy5MIX4zBbfWeP6jR1EDvR6X2WHNS2Wc
DMqYU+qJlakl6+oTnR9OFpy7AWJrHqkb43z8x814hMf+Qjg4PvBwfIjfjE99+AI88h2ABep7
HPxmLo9O9Y8+/iPI2ozZIDb0/PCRM3vNC+3IPHrsdwXdSxGPP7W34/xHn4up4YfHhpxNeeTq
43Feik3Po0uHe/LoESlQeYQPFZPnw3eNZ8iRpkc+nL9N0ydpp3wPxdzTHJ+SjrR+rfXrmToU
j+JRPIpHCfmFRzW1ifYrqKnN0sSjmnhUU8u3P69NFKQ5MoHnAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_045.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo4AAACSCAMAAAD8W7sbAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAB/pJREFUeNrtnYu6nCoMRpP3f+nT084ol+Cg3HHl
+7rbzlZgcJkA8htRDJvGhC7AwBHDbBwFw2awD47clDNHEnnLtwVHcARHcARHcARHcARHcARH
cARHcARHcARHcARHcARHcARHDBzBERzBEet7gQQca+PobMh4GY5S9tXzzpQbxdWESHpXWQvH
/5vV8m76U/oUsIvZtONnGxpz+/Xf/izpiWPlKtfBUbbEse5hBS0pwVFnw7FuL6w1diy4IlL1
uG8TOuJYu8raOP51Yv7+3u8m3697cz48f7p/20c4ge38r1WM96GaTaiPo/PtE+3xovOx8Vnc
E78/C3FUqw+OsoO+rINjusp7/V/dOx4X57xK7m+iQ6w/9hHnrSj+Z9////2He845rgmbUBdH
OaCKv47T/sQR0RkVcDT64Cjb68t6OCaq1Fv93wRHaYKj4xyNmvyw6eDZAUfjizrtCnBU605z
bqzyYO3ycfbBUbbXlxW9o1nlBDjGbQmpkTBKH510xq7gNyrGNRU1cfyc6+GYioM1x47OaOQm
juJFukrBOmQj7LcGwTqNY17/N8Ax5eZs7xi5k+gfkRc0a4onFUahvXA02bvA0b3rpHRmrfZY
4Sj7xo0pxVXe7P9eY8c0jpKHY3CZo4MCHGUUjsHXsm48/Tl+LFvo0SQbUfSstdCjk+Hoxl9j
WuVO5qIpsXqxW7Jm1uFB7pqy82GiCRVx9J7KGPPkeGYdN9XVuZvDujtPZSRsln896s6sf1Yp
9/p/imfWCy1ZsoWiaSngCI7gaLt7cNwSR10Lx5UMHMERHMERA0dwBEdwBEdwBEdwBEdwBEdw
BEdwBEdwBEdwBMcyHDGMzAl4R7wjwRocwREcwREcwREcwREcwREcd8fxFa/J63GBSjpyORyf
ftlfOErj3hBdyzWPIWo1HKUQB7kutyWPazlfcByIo4zuj21wLBvzLIZjwcuAc3E8Fennz0il
7v9KAyG7+3mqhJ2nMvIWHJ+fmu8dRdN/goGgOINO9xDxB6PyprHjuEi/0s33AMfzSbeF4/fo
fBwFHJvOcAvGCTPj6GCoLpbntz3/Ft87um+iOQcX4h4KjnjHuzNry9WJcZjEwToM4h8MRQjW
4JiLY7Du+GP8GHwkOTi+aOzIVKYYR+NtcNG82DpAjrdgixvWnRn3u2bWLPTUwRGbAAyeWWPg
CI7gCI7gCI7gCI7gCI7gCI7gCI43cMQwZP94R7wjwRocwREcwbEYx3+Pl+Gw5AJZ2eA6YVG0
3VHLWvug4rwdPfKoUHD0u+O5KrOQp644ikhxV1VWEu6rzX7axypF7nVQzJXe90DebnCCda0r
2ztYF4b6OXHUveWB04fNBXF8ljw8G8ed5YEdLq0UDWJWxPHRes0tHHeVB7a/tFI4NR9DY5l3
fHL+HRy3lQd2W/oAx2oz643lga0vkCg4VsExKHpTeWDHhZ7+Y8f+5x6jttpjRz8mbysPbI3j
p6/KBHbL4HiuuWh9HLGKc9y1amULBTiCIziCIziCIzimcMQwxAl4R7wjwRocwREcwbEYx6Q4
4Z35j0peqDckzVHRZZru/Y5JcYIkywLH1GkDcJRR9TbBMfmkVRJ3It6xxclriRNUH+/oeipO
eOtgc8WXMYtuhqM7+PkuDp07K/RUJ7gSTu8A9fdbmAmRPB/7UwyhR5ESjCjOHQvnZg+n0rfh
OOAl0KKtcQz2lbm7H9XfguZ98GXxOk+SOI24kyspKkLD8i6SMr0ExwFTmecdfRtHDVD0cRSJ
h9DBvl1xSglLCAYIl2II8RolRhkSVVKumZDVTh0wdhTtiKOIejiKg5tESZCCw0+Fg3gpvEwc
r8UQOTgGu4ErvE8DHHMXtRqnOYpio/v/SDwW+DXXe9rxM8bxhxgiA0eZKli/Bkdt5R19t+ap
BCWSJKTGjmJjeBWsc3Ml+SmWxFjmsypdbJa64sy6dZqjQ9j/FSioGzrTM+vP4eHM+vtxMNM2
ZtZJMcQ5s46GhfEbCPymvwjHYemVGuE4frlum3XH9bpv1y0U4AiO8+C4z9NDcNzBO25j4NgF
RwxDnIB3xDsSrMERHMERHItxnC9zwlBVRJlMYAQWY0QR0gbH+TInjL01lntIOGSrZNG7sZbK
nDDYUctSWIyrtwmOE2ZOAMeOI5tJcdTHmRMSKoVw88S1SsFSRWRrE+YQJ5Rt3lhvR09rHJ9m
TkioFAx5woVKIaGKyNMmTLHfsez91Ovtd+yB45PMCQmVQihT+KFS0KiAfG3CFOKEUXrnjXF8
lDkhoVIIZQqXKgU1ZQ6aqU2YQpwAjpVn1g8zJyRUCuH+8N/eUQwMs7QJcwRrcKyAY3nmhIRK
wRoOmiqFK1VEnjZhDnGCvEr23wrH0swJCZVCqBhIqxRSqohsbcI04oQxCy5jFnpEphYnzLJs
uGj7eWYNjuC4PY7LqxTAcSvvuLqBYxccMQxxAt4R70iwBkdwBEdwBEdw3AlHEnnUuEBStsxV
9lRmgFam0fsdSeRR4wJJtNGtGxY1Tu/cXhJ59PGOz3f1rLajpxGOJPKoGqwH4dh/X04jJeHj
RB7g+GYcn5/aKpEHONqnib4ER5UuOGpeIg9wzBz1tMdxkIKxE455iTzAMW9KCI4PZ9b3EnmA
4wwLLrvh+DiRBzia3ThgKrPUu4EaJfIAx7ATteQJyWI4tlrowerOcdeqlS0U4AiO4AiOk+GI
YfOIEzDs3QEIw8ARm93+A+nWU+U/R/hoAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_046.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo0AAABSCAMAAAAGhB6sAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAABJ5JREFUeNrtnY2SqyAMRr+8/0vfO9tWE6RaFVqi
JzPbH3eFRA6B2CYrQ5BRRFwCZCQahSAjyING5uSNlyMN5RihERqhERrRBhoZf2hEoPHaNN5T
b0HjzxVVqefjjsAlaVwa29NqHVDj1jT+jUAch8QwblzvirHrVv8/dOZaaL8a28N17LxENEYL
M+91tdfY9TN1bmZqvxrbvv3CNL5M0zVgXFe+Ymxfq7VbjXuv1H6iPaedXovI8wOl52OOJVx7
jHX2TVbLPc0P8xnzQfeh2zEafS9WtLfo/6RC6Wh8QVf9MffmEjTaG0ttGmqLB/54Nf9X4beH
aPRNFBd40f85hdLT6I6pPqBXoLG0fDH48q7M/MFGNGonjYcUyk9jXMrO7+nHpFHzVqR8/5iI
lcFXQ9+o0jfOK7PaKZQqpjatrtR+DuaPqU1bK/XLZEWTpy3duZU6XHNVVurYeBOFct3h2do3
6kI0TruPD2i02uBbExp9B3V9GiqU6bMYhRf+eY7b5iAuL40+ZLYQzIZgOkSvcaNiMYS1IzF1
JXIvwuoyhD6vEN+aGJHGu2oDjdAIjdCINtDI+EMjAo3QCI3QiEDjKRoRhOx+fCPasFIz/tCI
QCM0QiM0ItAIjdAIjQg09qfx8XW0Pn0nzs///fhrvoo/10btNFml8XiG94+npM73oG5KqsVM
bnYV1UgXtbjia410zPDu7RYbON5uvrudb9QYcyM+dKJRlpfGe6zUd6TRbfTkiwWFp1dmikua
mP8gNvNoOyTllu+ns/0L13dIhVl25n83N62QvvbKKyo7KuwZmUa12EUlpXHaSWneJWhxdE69
LF6HLm2qxiaXJWnLFl0vr3ISZcf2pmO5BbeqtqzS0dKWgWlscUNE7fy0fkFjvA4OCL2FQuU8
+uRZ0cg5R/A9jQHwskuXeFin0SeqW79U2Ia+sUUU0sqe03dfDtL4zKwtaXx6rlh+IMCwg8Yp
RdVkssW1n1ysSkgnJ6raBJi1d4yHjkp7oPHjFr4aU1dW6nDna2XBPOEbZWs0vtsmyN7RKHOL
fqWj0h5oHITGCkmKo31437ggb2PfGN/qk45r00Re+/T7Rhtp32jd736HD0yK8PNcTG17Y+oi
Ira5s50xtTvPqZsspvY74F9ro+3qKo1oTHUP7njTuoqtqbWBRmiExrcrT66mofGivvFOAo3Q
yPhDIwKN0AiNaWlEEGpN4BvRhpWa8YdGBBqhERqhEYFGaIRGaESgsS+N2//auJ0et6o7oaHa
afht265ZWm2+6f7z6SkbzB2p1QweQhufYGTdacy/VozmeK/pG6GRlXoYGtW9KlRIifGVDfaV
nchbd6JPcsxF943dM1hdlrIWWaGfl51IW3eiz57zsjTaV6IYV6VhGRl8UHYibd2JPgUnoPHE
Sq2QmVz6n0/KTqStO9Gn4AQ0NqHxaNmJtHUn+hScgMZzK7XZokjNnrITaetOsG8cJopxH8WE
+Nn2lp3IW3di6Ji6kWLNak30r3yS+n7csaaV2b7U2kAjNELjN1agLzcNjRf1jVcXaIRGxh8a
EWjcSSOCDJPdjyA4agSBRmRY+QfB/LzfbBKzWQAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_047.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGcAAABYCAMAAADfsxmzAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAAUZJREFUeNrtmdsSgjAMBTf//9OOiCDQ2gs5UbF1
hhcxa5JykhQsZjE4RZMQwSFplaAo/T0HujYXzXuJrj0s8IeYuJH02ZFzN5/91tMfpk8AB0d9
expjWVW2XPMTxLFLcfCsc5BVHlfO6EM+wZlSO6UXpP7wEMGDDpJQl3OclST1Z4kZ2vxUYmhY
Kc72IstPllMrRO882XXD86X1jxcDneY8niM0nJq5oldPcGpRgzi1mLMdKv03RnFscF4KmNif
RO0ScbAADlYqKl75ce9786pyHQ7ZMVvBET4/WIweDM7gtP34Zzh1be+I20HXhBzCOERwlilJ
n589h7mDyxYhTuw00gO1K2ff4JQ6BEeOom4nOJpzPnbtTWmmdeKA/TZne8xQPuhy46jOe49v
FlBxWspEf51bOUVxc+Jo63YUx6I4NjiD862cG4+wId+oK5e9AAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_048.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAX4AAABBCAMAAADhXz8CAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAAm1JREFUeNrt3OGOwiAQRtE77//SG+PutsUZYFop
JP1I9EcrUI7jFNCIqUwsiED84lcRv/hVxC/+IZ29y2OtP4d/M7/iXfziv+FteTX696icFv/f
8d5r4Qw/WX6ewt+vn3ifLugno8G9xx7vt2vzd17JNhD6PiLEjRO2kuqlMsMJiJfjfx+FRAP7
F9MR/KRST38v8Ru/1WXx5ION4D8GP93B/x1+W5yfMv4IjvsN+DBhZTra7u4lOdQ1o/8lYbhD
xtr8fmoNKu+SOZbh5zx/VHEZfsznxy7wu5U3fuwefhbnp0i/B6FdJuKwUVLAlOcJcnr9dLaX
Zv3jwNbkp0zb/vFUXEaVoaPtb0Z/pd4q0R/w2xV+q/PbTfxU1jTiH81P8LwOP/8TEeea4/tj
fUoYV6aj7e5eODzFNwN/QT+QnyQ/H1HxedxdzFPhJwr/atuJXlr8m753y3b4+V2Q0F7vNKby
9VfXhp7a/OX0PHB8rVSjuAvlcBeqeuISf2qw3CI5JDF7/M2bEgSX5fFz7msVRrqwiH7E36Dp
4N+tW899q8VIF9bQD/hJVBrF/4ji8tNYRif4MfHn+CFVidreEib+Yfzx9pTLX7zcO/6UEvOT
WTA1oh9T9Cej/2Mj8EzuLz8e4s/wN+K/m98U/Un+np9ViP/L/Ns3QM0Nn/iHK+XWnvjT/NM+
eM9OPuIX/80jZ0uZs5OPPTD6vXnCAns+D+FnStCJv+CfeRniF/+0zI/4Z/NPvQrxi3/erBPx
z+WfvfYTv/jnrXjFP2PUMH/Sb/pPBxO/+MX/QH79ndJEfpVoOqYifvGriF/8KuIXv8rQ8gPN
KFwsybxNgQAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_049.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo4AAAEICAMAAADm0YWKAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAADzhJREFUeNrtnYuSozgMRaX//+mt3e0EG0wsLBkE
HKpmpiZJuy/iRH5KEuXiSnMJJuBKhaNwcWW4/nDE69IhJbELOIIjOIIjFziCIzhyYRpwBEdw
xOaY5jE4iv4tP4Hj33Lw9x9wvABHWf7GO77EHJm9IziCY7YB0sMfADjeDsdlE1OKMZRqtcO+
DLE+n1z+u4y46te1/qf4SPljq99a//DqtXNwlLW86m8pBBciS4U7d7JjuN0WJlopI46FWfW7
qV7+X6v//D/9WX+oen/9mjSGBMVv2vyS7Q+vf8U8HIsn/Pnz97wbuv77o8UrXTNs7qbZzFlW
ytxZm3EsnYgDR9HK+L8MLefhqLrFTVR24ZLilq04Nt6tmznLSvfC8dtbFy9o3ZvVdil7lMpW
srVS19DfocIfDI4FmDEc/1SXOBY3Uo1PPh8pe0ppmK0c/tSf0Ppez7FSUhxXfcnGGW7cZTXi
73nJrwdY4VhPG7rf+W0T071j8+ZbNyWNW2x1ELuddd3MWVbKvNCz9E4VmttxYv3U9nqPHRyb
Pf7OYLQ92joTR9ni2JRUgSADODZGgCdYKZ933HQlsp29lZNr1XrKvf7B7eufN9Y99vJrVdfz
1tUUUqomppmm3pUpb7+lbdFkmFlXaw6lRYpbrJo5xUqZ96w/N364tb2bb78uUXpPNM2kVn9Q
c46VwFGlHKKDY28Q9VYcx6etOz/Yfl2qIfqtcfTTuGuEk6zEAbNrHjwmAEdwBEcuTAOO4AiO
2BzT5MWRi4ukKDdQg5i3d9YQAI4YHTHgCAHgCI6ImYWjiB9ScERMCI5LcBA4IiYHjgqOiMmA
o0iITnBETCSOuhNRvx9xDo6ImYpjK1Lqd8AuOCJmFo6tiPo4HGWd3uRSo58mJZlpElnGjmMj
wHwTOyaHv3XnpUQS22fOiVFIZZpElvk1s9adiPrdiPN1HD04gmPgQs/aKrKTHgIcwXEmjlWW
lk02t92ZtauzriPVN0njtAxrl20KuVijd3PX6UrtyiyxOE42TSLLXL1nvUn60Uy2UWWQ20kh
F2n0Tu66nZwhB1KApDJNIsskw1HWKXcaGeRqk5gD0YeMXqfw6iUxnIrjPNMkskwuHEW7Ni8y
vKq9c7Sp2dpxmxdum5hvI2cKjhNNk8gyqXBsJCSTVsqu1RduptF3k3utfcCxXF2pTJPIMhnH
jjab68F8bUaXNWr01YLDnUyTyDLX4ijrnfBtSvoqg9zO9DFkMlvtguzkrpNN6rppM+sTTZPI
MpwGXy3951kEfaNlwHH7PjheZhlwBEdwTGh0xCSRAo6ISYxjNTvbKfxVze6aedHBETExODZP
gFc1xYpV1vLTq5OS4IiYiM56fQK8qrS0WWGtjp6AI2Lm4qhWHAXviJgzcCxPgu7iKHTWiDkB
x6rw16rKrDbr5oEjYsJwXNVMqwt/VTPreoLNzBoxM7xj6SPHBZNamCswGbM4C39Jqi9vqmYQ
c9g7rvpkOALHK3GEI3AER3AER3AER3AER8SAIwSAI80gBhwhABzBETFvxtGQXD+VmpeK6Wp5
Bo7fs0V3UfNOMX0tj8Dxc9RNbqPmlWIMWp6BY3H48h5qXinGoOVSHG1JZKTThPzdgPjUGDPa
xKhJZZoTLGPVcnnKKHXZvAxu7OSQkRAxQWpSmWa+ZcxaEnhH/23+fUxcA3abmCA1qUwz3TJ2
LRfjqC6bl/lUpTcukRAxQWpSmWa2ZQ5ouTmOZQkcZ5cUgKNdTSrTzMfRrOVKHI3p1DudgBhv
Q0LEBKlJZZrZljmg5XocfQOkbUEml9GdY0ezmlSmmW4Zuxb2rC9pBjHgCAHgSDOIAUcIAEdw
RAw4QgA4giNiwBECwBGOwBEcwfG1OHJxJc/viFvDO9JZgyM4giM4giM4IgYcIQAcaQYxMTiW
8/DiRa++VZ2ao82sCsjq77ake4e2D3YaWKkZfnRbex9qpioE5BJjrljQs4yKdh+TEUfdprMI
CLQ/9LGfP25AqR+5YAlxUPndwFqNjH5TfaapQlNcYsobG7fMCmdn6FYDRxl3JGudCXAsW3Lh
uKtsqGNzekeJEmNJydWHPQzHRhNhOHb7JOl0Isa2zA7JjaNoEI6esMaf39rRXzOAY2sU9HtE
dQDHZRDpxlGsReak68/UUphTjDSOjh23g4+n4CjqfE6tUZkk845VNoLRuEtpjPbGhmvf/dLR
mxJZj5FS4OgX453k7YyEJRmO1vHj0QRso7MHdbn8xpfLi6MrtFkjXbVpYnUBjqGddQyOGyEe
HPvLKydOZQJwFI3D0bGu9yLvGInjeJeUE0fbSojt97hSYkzH0b/uKMa1HjGYyVDU3WzOsJm1
Z91Rh57Jj4Ue7yKoOJ5T/FSm0Ym5d2VMezLdhZ5lc8ax0FP+oGtXZtnD+Gmi2TguYpb0YWNi
yt0mcS30WB7Tg/as5UZqXiwmcTLm024zm5r3iul/MzjRc3oziAFHCABHmkEMOELArXHk4iLO
Gu+IGDprCABHmkFMDI7N0C3vwrP/HN2R+CRjtJTH6LWJfrY2/QiF2SxGMZ6qIrLV4NskbIZu
Ofesl315Gd4l/rxvOLRgPELhPvHqPqp6AADT6RJVb80lde2xH3pM4zh6vaNsH+EQAMb4pPkH
sDUWR6d3tJrF7YWN3tGmZ/yAWcgucTYc3U9GbB3/OWIej2M1iHwejv5uSw74rtvgaKof/ADv
6Dl/XcIsMTg6h2ubt+ViHA1hWzYcxSXmLjjGzKyLcqKXjx1FE+FoCds6Y5J3k87aef76WPTm
+3AUfTyOkd5RFBwn4mhPYAOOgQs91ZqqZ90x1CFdPpUxhm2Zf4937Bi57rgTuuU69F50+oN1
0ZdYoAVKT44eEe/MesmBFrDQ4y+vvkxBvGI8lllC7PqPidCtCWokm2kyiSF062Q1ouDoGMFx
oufhDuk+YsARHAlO4OIiOAGHRGdNM4gBRwh4LI6t4ASRuCMUg6u0jU3v0boynR+2NbOKBxAJ
MM2gmLi6Mt6zBUWiub5xXIU8nPkdxVZYRroP35QMb/YhU20mZPaZ5py4DbE9prGKO9LCJ2Nd
GW8tn2JHPgeOEuHWIr1jUF2ZrZkP4tiq/+QdO8rx79XpOPrqynj3rK0Vbl6FY+tuJtSVCcNR
Bsuu6U4pmOtO9FjTQt8TR9EwHLtd+5hb8B5a+B7uEKfNYwp5HOJkb+woB75I86cyprgNsXkN
/7nU/mO6PjhBDA+5M6TNgmMRJpEDR1vchuU5eqYK7XuJDk4QTYHjdgXqOhzjQreCcAwpkNg2
s32a334/vpBHBhzNEICjuyahr4CwzsQxdKFHNA7HS4MTjDSe2VmXA1s9H8fmQo+GBycYqtH3
68p4Cpqvc0656srELPQUDDgXeozr4DFxG1NTey21bZYaN9SVeXdwAnVllOCEu5iG4IS3N4MY
cISA2+DIxUVwAt4RMXTWEACONIOYGBx3ghMiFhCcMQ7mWgU3I6BRbeBQM42S6OO13g1bHnrs
CMWU4ISA5VXnGp3Ym7oTjq3ggiPNlGdc+lnMzOcdh+6ptcEUH5ygITh6iX0ojoGnSwIOmKkL
x5Z3nBOc4AfAiaO9q34tjgEneowfsuM4JzghIlV9bHJ4Acc74PhbyqB3DJjKmFLyH6FewPEm
OMYHJ/jHjrEZ7304ipgmkDHNnIajpXrC7CnnOcEJD8Pxmd7x2Tg+2DuC491xDJlZR0anPGwq
44/bEIupZ6+ATJjKNIMTIu7BXUH6OyV60kJPVNzGtmbB+TjW6+CvCE4gO7zjcwQnBDcjCo4x
w53pYghOwDveRgw4giPBCVxcBCfgkOisaQYx4AgBj8VR2gcDAnZlTqtVQHCCZxlcY0ordx+T
5zR4wAEzy8ekryvd6pqzlVzBCabS2r3dMzu1gzhKEABOHI255whO0KuOUDT1eMeO2+O3MQBE
Hb8lOKH5TtDx2zAc+yOqsfOOEuOP/MnnbLUKwDGJd1RDtvex7LcBODqnMvYbBcc8OMZHEoqq
Xj92tN8nwQlPxLGxp3MtjvalJ06DP9g7Bs5lPTgeyEMAjuA4eWZ9oOwawQmuEifJpjLNrjkg
ztofnNBPx39DHNMFJzjTM1gCE455x6ueHMEJ/mayBCeYOgWCEx6OY5b9KtsnONHzdO94GzHg
CI4EJ3BxEZyAQ6KzphnEgCMEPBbH5h511J41OP74gK+e9Sp2Y3z9xX8aXPo61HMaXF7J0cnB
CYNf+FZwg2OTUJyPe31oX8Dxjd6xxMBzhEIOSf799u+2xo/fxiTUA8cb4KgBOIpOwLEeRAo4
gqPtA5aDbnp1MmZwnDyVWSYOF1ZOqAbBiXGMOch/alTBqcEJbhz/hTFHYOucsWNw5QS842Qc
o0K3AoidO5UBxxfhGNGdz8eRqUx2HOtkJJ51x6iZdcS647zKCeD4c+g/GnCxBAMsUF5Wz7oq
cBGxKwNHZ3vH2GYITgDHPGIITgBHxAy2AY7gmAxHLi6CE/COiKGzhgBwpBnEgCMEgCM4IgYc
IeAVOLaz3RJJOLMV5zbx9iOuMke5cNRmXRm847xWXBWgisPXEZGEd8CRSMK8OBanC4MqJ6Qb
O8qYRcERHKfhuAwiRTnvOHfs6BoObcL+H+4dRTgNPrcVCUn88BYc+wqIJLzWO24LiMqFljGX
IhrsrJXQrdxjx23QJ94RHK+cyuibZtaMHe+D45PWHZtljphZz51Ze3Zl6iQk/jJH+bwjHJ08
sw5s5jaDKnB8AY73GVSB4xu8IziCI2LAEQLAERwRQ5w1F3HWeEfE0FlDADjCETiCIziCIziC
491wFONJTIM+2fn3WDOrFNi9PL8WuY4dNbsay4lX7R+jOE2MGspkSoCWg95RjnwRpHeHthzY
0m9lOY/lMbr6jH5ETUSVgXPF9MtkSoCWo521xOAY6h1lda+DRg/yjiY103GME2PV0vWOFi2H
x44HRgjgOErAp9JAIhwVHE/EUTSTd1TL6OMcMbKqTZMMxyhyc+Eomg1H7dZgOQlH8ddcAsfR
ZnLhmMI7WmcMdNZhOMYU6Y7GMcPY0TaIvQrHx86sM3rHVDh6EtbNwjFq3TF2GTxk3TFsGTxg
qU8baSSuEiNGLf1l8PB1x7hdmQPr4KbVdNXeyN+IoyOH6gE1toUez65MmJhlf2BYjF0Le9aX
NIMYcIQAcKQZxIAjBNwaRy6uPKFbXFxZLnDkAkcurtb1D1J9Y+KL8zRTAAAAAElFTkSuQmCC
</binary>
 <binary id="i_050.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAFSBAMAAACTUMI1AAAAMFBMVEUDAwOIiIhISEjIyMgo
KCioqKhoaGjo6OgYGBiYmJhYWFjY2Ng3Nze4uLh4eHj9/f3c/PtLAAAAEHRSTlP/////////
//////////8A4CNdGQAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAHWNJREFUeNrtnX9wI1d9wL+y
ZZ9syyddh0AamFgcEJoQYpGkc4UjSKXXJgMpNtMGmqGpRYA0BIhFLuAAoVogDUdyjBVohgRK
rF4hgEli0VxIyEElQmiu6RVrgAAhvco30wkdIHhl/VhLa+n1vbe70nurla2T96082+iPO0mW
tPvZ7/d9f73vewvI7Q94ntBNhG9xMWEBYBXJwy4mlAHm0XTAxYQry6FJBBkXE6ZGYaHiVptD
uYIwgFbG3ExYvnoB4ZHobm9RAlR5sasJp4eKAHkXEyrSLHYZky4mLAAKjkTnXUwoj6CgHyIu
JoxN4sBmt4stjYL/q94dcTPhJ0xvVybcnh/GAy4jLJycQei/z35R823ZbYTZ7CgqA/iab6/v
chdhZTg8jOTRdEtlN4Zclh9OhgMoF5Bb7qI24i7C6F8ATi5mk4PNtwu73UUI4Ed1QCFqXubI
P9UBVxEWvNERJHsRYCf40+cWSYahDLuKMLQcHkTx8QrJnlLfPJlwXUxThEgugLIBGTBbymV8
lLDmRzClQD7tIUZHf/+o0KNWnSWUA2VAFUDRZSaKywoNw+POEibnp8eR7FdhhpFhyk2EYcDe
UAbwUNnp74cnXETYuICWMeBSljAttGaT7kf2VNeEFnIkuQgn+kBojL//N4Rrk24nFPtI7wRC
oecQzvSPcMV4Mu96LR1yPeGo67VU6JRw+nlCRwgTLiWMGU+kjNtleK1bLU3MkaP2k9DIgJEq
lDDSP0LJMDBy3qWEWUN/4pcKPGquj4TNmEbe5VJCo4ohdn6tn1ratDTrg64inJtrk+HGuJsI
1ZefuCyPHpWkHzhE6Pg43ACAvBo9BEMtLd3wuEmGlftDQ6jiL8IUkpp/EekP085bmuwsunGk
CAsMochH3HHCImTQyqU1f6siLLYU5bwMc3jQZVfD+N9gy29E3CRDaRY1ILMyjwnPPaUPwOiM
iwiLEEE37S7CLM6ebjtHJwzNuEhLZayeK+MNX4bVTVcRBnEMml0u7WZjGrSy4CJ/CHlUhtWV
29ncAk2vuoewAQlUAy8scTLMCZx9yuWdJaxh9awBeBNsboHiky7SUmxh1JTvXdRvNP9SjrhH
huzDmagtN9M/wpaWKr8Rd9TphZ1AWBDYYhqe2QlaWhFJuLATCEU20eZ2BGHV63YZ1v0C49Id
MQ4VgXOk8R1BiCRxpyHvDMLXiDuq3Mdx6Mya9fiOsDQiZxDliR0hw+lZtxOGl1xPuCxuHE7s
iHEosIk2vfo8oSOEAudI4zuDcG3IlTJs1dpQRdwMYni2f4TO9ETllvpCWN17bp6VoasIz9r7
NYSiZD8sVqaXiNNSpwmrAIOoAM9CAEUTTkThaafHYXr0jgkkjyJYRtGME4SOe4sg8e2xQBny
XEVYIKHTMox6LsLPZmUvTyUuyXeasED2i1ABBccw1TOtv4WE5anypLOEJV8KUAMQNjRIuuxw
kysp7ErHHSacHpcH6Hp8TCT90+83bU1OWOgtLztKqGSXg+NoZbBEaFlvkRZGGHeWsA4vgnkF
puj2nqwtLSKXyLDiVWGmDpEY2TlRSjhxVIdluDFc2U0NzSyrpQqic8OuIEwDNqIyAHWFWZ1Q
9SPUcIulyYFvAq0Z6/ENQoigirANP9MOewv6+O659D9DSxWYRHVhSX56uQ+ERo7fJAwgddQl
45B7NC2NhAehz9WEqYDA5CI+tQMIk2MCCdPzfRyHhg9MD4iUYR8Jmzm+jP9ypjDCwA4gJHG4
4moZNkhMLmwc7gQZ4mQDybNu1lLi8uV5NxOSmoaw+bWdQRhyK2HEeBZ0PeH0sDhCeUcQxkHc
auedMQ5xUCOPu5pwA/9pxI1aauQW5GYCwh47Q4Z0S1rXyFD9/J3435OcpSEu3+caGaZJKfEF
cNnXTITgGhmmbvWhIkRhF6ulkosIKz50jO7RusTKEAc1orZSahIWHSKMk7b8lV0FiLAylIeF
rYJqEl484wxhDE7gZ8vyAGdLsctfmRVMOL3sCKFK5ixUyORwkBbNs4S5ZcGEDhTdqAyvDw2g
dSDNJij7yQOvbgU14YBgQnmXM4QotgvFPYjcKyj678Z6fFSFhKhu5SZhacwRwp8jmELZXWvk
eTbP/E3YDFGTsDLuBGF1GEsLx2hpsliN9Q8gzGutG79cHnKCMD6AvUUZiKoivusrUB0XTFj0
OEGY84behw3nG4ih4QilgKhblTQJ0SucIAyCl96KlO52yRImAxvDgsehM1FbEp6gGylRs8b2
YsjjG17RhPWMA4Ray8X+79CIVIow5+FvgGjC3KQThNxrJlCUQRVPOO80IdtxuQ4JQTvRtghl
xwnZnYUqkBdOuB5wnJCJaXC++EXR3qI25DRhlk3YQHzNu+DpM+GFEdHeYqCfWoqigdCSYEK0
33FbygotNBabFE2IHCdkjWfSEwuIJqwlnCZkX8T9gu5HzhAKXwK16Xp8GYKDogmFt+1vqqVr
cOa4cMJ5hwmzLGEV/ndINKFwo7PpnXRUuM8jmnAt0M9xiLKf/Y1owsKAw4RR/tWU6Mhb/N0y
N1npTHR25L2CI2/nPX6IezUN4HLCMIhJEFnCRyIOEFY/g2YstXQN2KqGGMKVCQcIw4Ml7Nk/
d/xWM2EDYFU0YW5KPGExOhVbJvt7gnk9fgVASNi4zgQyorsWCOEGHMNswZGfes1r11SAKdEy
lB0gDO+u+RIoNBUe4KuJ2FlJDhCOiyeUAskRspFwzGO+kZUSFUPIyq02KpywDjPRJ/Aw3Edo
TN4hJmgcMlO/6rBwwhIgWMCqWiBtXvAqDjEnZvNEbuztF06Yg5fALEoNHiU7lsMAvJIl9CZE
y9CBmCaL3cR/oOjSCp0Dnr2IZUqDkBlErkHhL4UTnnk+jObLMJN9M1mDEDEFNV7hMkwJJ1Sx
GUVrvoM0fDFZmgr4hBNOL4kmxKYmgU3Kj+mQMxGWHSAU7PI1j0+muoHuG2wirIshlB0mLEzR
TPCVFtmUGnWFDGkC9ex7rPNFiIgmLDlD2On1Cg4GBBOW+0uYw1mHAEJusmC2r4RhMf5QfMNe
14QbYmTIRW1P9ZWwIKRBkZdhrK+EdZgXLsOVvhKqQroVeBmK3b98y3uUiCHkZChP9ZUwNSZe
hoG+EibHXUbYNk8R3i2ccM1ZQnPVIu4XTqhO9VWGJRBO2N+YBtVcR2hOlsqQEU4oqMezA6HZ
+9L7PrqKMOKEyzcRpjJOEmYcIeQrwkKrbVvfhSUrXoZCm701ojd8A4+EqgRjFoQxAXbPtGRN
aFADmr0kmybGyK7e7YQ5n3jCQdGEJS+M4Fz3oOX69JwAh7jBEzaEa6l6CdkUatR6BX5cPKED
Hn8Ne6RgoIadYTuOLMBbre1ymLAYwuE1TMk+K1u6IaBiumaS4RdFE67DALY2C/FhZHH3B1XA
RLdZhiCasAGj2NqgaMCKUITLr5kIUxGxhHkUGkPhIUSEBUBWI/IytJ/QnPMml4QSVsYVWEah
QJnEpPDlq0xxW8UBGYoMajDh9K4aRDAk3bG8fUQUwH7TXjNdtI2AUMLsVNJDVuIlA5aEqoBm
BTNhaZdQQmlYWsY+4RTdNcnCqoFfOGFDrAxD4M+QPsuBDnZbQJ9wxUyUEUr4rfv+FiHlyWtm
OxJmhBP2NT9Ekv19wg3zuPtKXwnB/rDNPA7ZzZv6QFiEZeFaGltwjrA9kajCLuFaGpztpwzX
wfbJmYqZMLfcTxnK4BFOKHC/qC1n1wih7X3KDXMgWBrvrwx9dmf5BbMMG2/uJ+E62N5x0kZY
nHGOsP0jJfuXBlXbrLPSTxlu2L80qNxGeKSflqYGtk8/tclQFbUH5RZrufWjfz5qt7eqtyXV
2XwfCRGyfd+BctsPJledIoxaEN4TGxJOGJ7qpwwh6xFPGHBMhhYjPnuX3SvKy22TTTf1lTB0
od3N3tU2Ga4N9pXwJXbnwFWRE4an7/FR6AG7XT674+RH3pgRGtSwhGoiY7n7c+o5aVaYDNcA
bieAx9s/lbCT8NrbaXQ2aEm48ursK4VZmhjApwhhe6Wm+iobCXOkJiq9CUYsCad/kP2ssJjm
8CVRqiDJtqDGpgYCvVMhC1hdUHDckrAyExsRRpipaplLbsIcLGbNs2DbILzREx4mm1vDVIdd
2IM2r9WtM7b0qPbbbV1DNV/Mbxth459XAigYIHuyWxEWF35hM2GZsaUhjbZt44HcmHqBfeOQ
rLGEALmZnFVpdm34Br8wwoLua9sIk/P2WFP97g+7EyqspgesPX5ttGLz3TyYLaDTekRYNzuk
cgQpo3YRKlKA7MCexPoSPWfxV22EwwWbXX69JcPQmzfxfnYsZ6GEN2MRpb3avdUPQZsbanjL
NvdjtAjLzSrX903hPhku6RGbCFfwDwXH6/Te6vm5dp3yHbN59VOxaUt/AV99keYc+PixQDYH
QAUbQn7yu3Vy/tF5me6RYWVLIZOdFyTDIBiT6DxhUBue0YAthH8EP8wjuD1Hhr+UtyKcsDnL
b91LOQzGrAhPGPo0/a+bvswPPrAlYQogUAcf7Sqx9PjS7LS9hf2WLS3feYV+xOwCp6RdB/FZ
2HzWgdxtNHb4ltmiRGbzOxB+D03bm+WXLfLDJFvQ2xjGY4d0FlQ3F+LH3w/kMbqFDD++D1vq
b/2OOiTJemjfbC9h3YKQq9RUZ0haBbA7vdmB64TvTRElC76Z7nN8K8IbJmr2LgcuWkw1mYdc
3Ps2Kp/nOv7IWRKW3heIP0+BL7+dKgaOigv21jGKFoaryoRNG08Q94XQl0IY0f8Fy5+4A//t
8Hv0OCHVefaoKxmGJ4v2zpJaESLmyDgRULR2urJE5PiBVsCTUOYenjt20VujAN6vtt4OdZw+
6kqG8Xm0QmsNQgnPbRkirDEFIxSmqgq33fnUlXt+9+z1i3u/Dr5D5B3/ORxSDjqkk10RlobI
vmZ5Ef6w9VBap1Lxk/ZyXaYHI8r/QNvjlnPMIvscWAuhreZtRUhuVXIUbDSn5fFNCYNTeGRx
w+LbhMoHcODQ5ScOLC4eeY/Faf4S4E97leEaOdq0jV2Y9bHNTkXBSqpA06HEuy2uNgA+0aMM
GyTFV6P2pVCWFeGmuS77SRNPM1+UN0u/H2W14SMAt25JaBnMK7/ScixvRmBMg1qzlPu4pavq
JhO0rwNumfIHJRjuidCw4WBX/F220tIV3eWr95MxwQiu88bwimQaOuUQHM5vQWhpMa/UDh21
a7rbUoZG2FYiYogyuW+pc/tn0jxyijFzW3p3hFJzKNs0Dq0ahBr65cuNE4/IxOFq54Cq1DbP
UvztbC+Exr1ZkmBPWbFg2QKlDRBaatjgIpQPdfwh2SJeTmxBaBn7hHRdwHpqSx26YOkAXkzP
rUQ6sGT+vL6T6PBD4a3bJrsjXDHKNDhpi4girGjGJUnMWZAPg6c7lYlC8zYRBpuj4gZb1iZU
rWxpHZpXUzGZi3SHuF/pwkV35y2S80wQb4OeFgKoY9j2UEKrwfPRirXmdFOLA9MAteynQdMB
pixlQ/3bklCbfz5Gw0TzhY9Zj7d4F4avq/wQrTMWuGbD6oSG5QmTEaJKxDO0lYVq1pFbbPz0
CbOW41BJcF5226FNwzKIz66S6zdD0l7zmavWVZTkvF0yVFmXi1PFPxHiLaaxpqx4aAbcZSG4
gbomLGKwYtY/28HjV4ZMyRor6dyITYTpWbLMjBzOIog5q9erqRNGx0gUC54OhBt8QXKD1dON
HpS20SnVrFFrk7aoB6dWt0UoYbUow/0hD7K2Ig3TyA8yF7mXeSlrS4PN+RpNhoIWOzfJQ9si
/CVWu5IfZcdM9yhpWhq/2Q8NM8Ny5vS1tCVD5u7qxTFtEZtiNQzLsC3CDbLProdsRWPtD9sM
EiPEag8bYrdkqGRb3rUyXM9o/t0qSEstbYdQxhYsNdggs/kzXRE2WlMFGz1UUlvjUJVaGlkc
jtP3ZUtxrQ1vh3AaX1Npfh07nWC+K0KUa0Y2vdzWqzLG/FBLBfR6YNLavXu3Qxidwno+ER6l
BtWqavhv7WGyce2jS9uRIT7uFENIvXGHlWQPb4NQwT5iAyLE24beckZ36VFcr2gUe0mnWFsa
bV1RrRe52GlKvdw7YQ2reNqvRAfxwI90+eNFGKDqVellyRDrD29q5RGxT2tjvINx7u2ONJQw
N0a6FarEsXVY95BtX4/wiHap4734qcYg6waaAv2vvDYye0/oOxGSraCk+TXi7fmYJmeMttys
RTpH1aunG+FwMU3QRBTrZDR7m8QEpJVcizAaGjZXohRJGuArfdrjKFXQo3Qkfji/XcJ1PihS
OrcJ9WLU9G6TDDWiJHnnejEe8YR1w81M0Kp3zSap/VOio4nezBunpfjQI3y81HG4pcd6JFSu
x/+cCQMZswyDy0aBpEUYA5g/GqXKeyP02jpcGeTNMnulwp3Ds8J8r+OQOriz347MMnwtCk1x
hMVvbgAcnsHXeYbGIwN5OwgL3MTfpl2lmW0Q6g++F6NhhJ+NPI1eAa74hvYxKtujvU4M84Sc
9VQ37db7MxsIOakkm65gBr2G3D/hB4Z1oPaumB2I2EFYYmxNY9MCYQ8T0ZsTRiebaS7AWIlx
Gat0fcSH4e97IjSvkGGS6Js23Vps+tPbJuRisNoAU2AzHVn7Yqi3BbS1QXMI2Pzx4KaT6T3c
/mrTvS9Xmpe2vtfc1BKlw2UNPmuDlrIbU4Q2LxBGF+wkVDZb2BnWIo+Qd8YGQhQbaLJu7hEe
mbWT8Abwfb/jF6uamb2hp1Yis5bica7bmo9uMROhnnZ3+2aEOdhs45asFgeneukHa5OhYkz4
JLeKPYvftJHwQ/seeqbzN0vaWVbA00Odpq0uMK2brJWtVKK0e7uE3Z9uxAjjRvedNmGbOSkA
7dlXo1ulKvXTtd5d7KnQ8XFKPzeA/zxNQot+mpBfG91bWpLk4PYIpdP4rrSk6ymcbgeDRadC
iZqY8Nbdzw2fczJMelr5Brxse+MQx6N0druLkuHXM47JsNg0S9UogO8d2xmHxNbksQc+/ahM
oKUhReTm00exGF+6HRnikHsQVbuaA0nlndJSVLmUDUtOQ1WtCFF2AIe/3TjX0LxTWmq241hV
u0yJLQlvhNVkV4F1xesgIe+f/wqLcaQbO2A5Q1qH4WhXk62qxJSMlXeU6FLprgmjpzmM+fI0
7Tv/TQ9Rm25rutz7rrXXSgMf7yFpk7UIFp0Kp0fYVg9+PT7kcKQ3wlq3jSyFCT3UGFoH/wIx
ARNPJ7ZpSzvteFBpM371FID/uUwP4xAp0W5nCJR3xciiXhjTMw2lDp5Mt4SGMStwgqjwF7v1
NDiIPmb6iZ9hVfV9gB7w4JaEnHrluPy+2JnwYlJUUdnvXtsMq5RuvUWJy9NkzorHmbHjQW/k
LgUpoZ6JT+BWEgC8gDMQrcWpFcPj83d3rHCGq8RJ5Tledf6Y+eOPCepR38w/0pPcSGxBaFyY
dS7IlzkTEGd/RDmHqzFRI1Amd1F+xTH+nnFqy1DWhiwJC9yoljkt4lrUFU7Yr9NPB3bvx8/k
fCdCNfUZthK1vrQJIWe6OR+m72Nd/D2yPmIh24nQeFoMdA7IZU6G3FHU3ewaorv051h1ljLM
feoSPKGKL/skI8OSTqgo5KOdCZHEBcvN26Z++3hbyjHWHpcqgc5uMs0R/oiTIec3czPNykpg
5Ji81EGGN8OzdP5QW3RzKAq+xy9/bPGaxb3nP3D1eddJ/gfu3bNnz9mn7rnumuuejT65d/HI
3sXzn1x8/Ml3Azx+3jXX3Xvqjt+duuqKK9NDTx18x4MnT+57WCFh3MeO6Y+HH3rwtcOXfOyS
i9S7j+3fd/Ho/ktOHjv2N1f9dvfbWXc63ryoaA69f2Fu7mE0hyWh5BP1wz9njRA3YB/NMxkK
RFfn5hJzFoS5QIPILwU74uEznmBvfvkhib70Safx/QOXn//4V97CEqrRyfgAvX6Kdhnn5g4e
O4bUuYP7nvnDq54+46mrnn7rGU/vufOeU3efcceeK/fcvWfP9U+/9OkrzvjJUyfvOLWHyHfP
vddfcwQLffHeIwcexwc5JB2Cx44fOnTg+C2PPX5AuuXAoVtOnLj3ycVfv+mcs0+98N7F65+9
7/iBEycuoxz8Q+IoyVPvAcl32aHDBw69cfH8xxYXn1zcuxd/9wRZ4+WLei0uDXl48wxhGWam
bd+IdcsHUUGUSPT25Ux3Wy8ZhDW/kNse7YCHQZj2FGHV1YSpMeub5KkmFdrPWrQrO+qXmn9w
hxFiAcpW2WfBtHcp15D112zpr3jkS2x+M85OYl3IrjCrn9WeQMyJJyz4rDe4zAGfAaaG2WiG
/ds6txAj9il2WjfE/i3X1tSl3sfnhT/mVKPOVbiUF3Kby5iUqK3H7mDeIMSGxjL7xCZ3iSv5
MXFV/XGaziWa8QRzHpDzsHEyG53A1RPteWGAO0iGiwq5lzdzM0HKyL+wZy0PzJtz6iGDcN33
RXYCmUz5kmkuFc6iH8CpWJROo63QePzrj738Z58iKoyPXbng2R+9k7obrLLF99/27ifx5za8
pJ9TSX3yK9IyKfb+kGQ897/tyPvwm62Cbvm8Xy+SlsCcl6r7hSf+YO8nqTZQsoz64Je0cUI/
+7EMXTDQ0DSg+PCcSq7NMLc2MW7WDpCeMAjDwK1Kk3XCEmjbXqbJa6KSZMEAFhdZLK5PIeb0
8PMRMp9ApopJr00cQgNaiYGsgEySZlSF+uME/shj3FFI7exqKiayuwD5EXlE03rQRKttOkK3
kKAXko6Ma72XH798FYU9IXoFsaNfpYtdyB+rp/Z8WRN7jbmvTGHveWwGWPye5CMBY86zol2y
u8Dzs4jxcXVRgsM42aOb1nz3CNz2XnoR8CVW7wX/NfjXs9oFe24Frs7Q6Sn84h9ScPyHFMs4
UuMI/IikfXATtV8fPAtuJdqg7YlVw9EJnTbQ1lSQKGeEFv8XjJdYBFk/GShx/WJUtUtCMjdt
bNEej071UYnandi4vgWOvoyzqn+c2t2GVlXR1z/KmvZpW/XoEjduihekPyJTg5rztQol2j1O
q6D3JelLu0L60NL22jfmmtbHdeNOv/2T18N774gQvcDXXb0IBk9qn80bhBPadRjuSFjULgKW
vuYQ9JWMJd1ZBHdR6pdp5S4y5Je089fvWvqhm3wMmt53lKa42atbDqfk05RVL/Fu+DQrpVsW
7RRkffRo38YH0K0XffueqObi9LPUfg+t+TK6ySK9q9CpwpTQZaELTcu+jRVZVBti2jYLVJ4b
A6ld2o9rAtKFR8VbOqz5xpgm3mxrwMtUdnFjgYr2pQIY5VNq+lZ0BxCir677qJ7dpzWRal2h
OnY2qjm8sF4qkEfIFe5AqMssZbRaGPcfN+oFxOCkfD5y5ukAao2udf0E4loNhIojp/dVaxea
9Qxad0zc6IrX7KJxEwGtsUTR95HSNsqqQlYH1htetWuzrktS92zBKbb+2oEwt5uvW2Wn+EkU
Qvp3+dZ5lfSzNPIT7YsFiqZ1MhoX+lomdNLOr3hKNz3a4Knrr+IePaX1tH6qAka4oFdWF+kl
13dd0N2BIulhWJJum9SB0LwEnp+aXWcnDrRI4QItSAtxs2Ml7SSf0RW/LXjlF+gU+A/EOLWR
x7WPeCdYg2NEWtrZfjyhX3/9Z4tnZDrb0uikaVhyBaz4KHuas2wsw30vzAZRcluLQYVvf1rn
J1z4dll9O4KH9FrGur/z9S8NbFpNNEIwPpO6yZ+wurzUtrCCKPNXgtPt9o3JZH4eJs5V2sp8
R4K01Hk2gRcoSo50QVgyNTyE+clnZokE2Y2QiTCHrQvojOdgHqGxTUbGBnfaZdOahxAXrPHa
Yeq6tyZMD/BB+8oQf3kZCXMNMGnuc3U+4m5bRWGK9fkP8Kdt7qLhpnBM+7mT65rYivDmPzeZ
1q/x4UAHjTVlYCpXDbe44zf/Dm93wlyaYFqbV+Q+m+KnBryoCxkqpryrnuiYsP4rO8p/me+c
2LZPfr6Tf8lvDljmeC/mh2GZS6H4IfVtTzeEIh6J7XxZ3eyPT/PS2d8vwn5Xop4nfJ5w5z7+
D5FA4RL3xrQ2AAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_051.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo4AAAEDCAMAAACMFnVJAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAEOtJREFUeNrtnem22yoMhTfv/9L90ZOYGYEElp3N
Wre9zUBk+bOYNCCwsblpoArYiCMbWwNHsLF5aH840vZyXPKhEeJIHIkjG3VDHIkjcWSjbogj
cSSOVDl1QxyJI3GkyqmbH8AR4f8OPXEMn7OKn1CIVxxx/fnz1vFHlOHaOhJH4uhtfvT2W0Ac
n4bjx88jXB4f+NyfyA3k++/w+UD+8fz1kP4VfST+Wvar6Zez107giFy45M/ILQaRiLF8jeto
qK3Zwy4ducUxUuz/WxH9/9+tif/xf/mTfyh5P38NlSlB9EvFj5Rfzn9iF47RHf7893e/K1L9
d9KKXhkqobiWajdHdOR+sBbjGJsRBY4Iifp7qsYpHEMocUNAEy5EFyzFsfJu2s0RHT0Qx+9o
Hb0Q0vEs1Uw8piTaQqmnoaq/U4U/HDRbMAs4flxUIxyjy0hmJ5+PxCMlKkqLJz/pJ0J6pQd0
5BnHbDQpjGFhLpM5/8hKfm1AhmO6cBg+9WUXm61j9dJrl4TKBdaGh+ZgnXZzREfuN3qu8SlB
s5wnpvetNX40cKyO+I3JaH2+dQ5HlDhWBUpAwAKOlRngbh05tY7FYIJy/RYvrkNIl9z5F8vX
P2/kI/b1syHkK9dsEYmki026SU9l4ouvSXZJJFhZJzsOsT6iC0y62a8j92fWn0uf7q11+fXX
YSXvSd3s6LJDzQEdEcdsekAcx1OoO3D8Rhneqp/1gbDxxfrrSCbpD8ZRT2NTBSd01MLx2md9
n8r93HuqYAbHQByJowccASuFUeXUjRmOoeGa0D68p8qJ41Yca1vO/bNPqpw47sKx5ppAHInj
7ThWzuqLbXjUdg7Y2HQZzOLd59I1oXl4X1pI0B49Qxo4to6XS2GouSYMDu8JAHG0xTFxeCsc
45sr68pgTQCIowGOBIA4EkfiSByJI6UhjsSRwhBHSkMcqXPiSBwpDXGcvEq0/YGOSwPgnDh4
jmoO6cWHdcSplEiih+P604FBcqOaI3ohjsSROBJH4jjAsRogX7yaZFurOoRnmdmmcBwmjEtD
0YsDdFMckf1WTb5SlFrmHwsc71bNEb3E1jFPL1L1tL08w7MUWo08GFM4DhLGNRJ1TOTdmLOO
V++FR3wiXyOjnSmOt6vmiF7kOEYifUO/Gx7iehzTvFmjzIE7cUSe/6eS0K4QBfaD9e2qOaKX
FMciMU4oE9Dlo3rmEJ7nUJNaiabOi0RvofZ7wi2IaRwRhmqviWI3k3WjmiN6ya1jPblX/vzl
ib86OdQWcWxm1MqFnEsiNotjJTsaahnEMlEMpXGjmiN6mccRo2xu03PHWnZXsc7D1G8tzh1l
ag8L6eOeo5ojeilW1pVcc3lu+CJbeXUZFYQr6zRup54wDkW+uF0ra+TR5GV+/ES+xgoSJitr
R6o5pJfxvqNypwkya3Roq+9ZZ9a/pxoHOJ5UyMNw/DnVDHHUnpkTR+JoaR1/CoAfloY4EkcK
QxwpzUtwBAEgjk5wXFvUEADiuAPHxSU2ASCOW3AkAMTRDY66QsBsbEv5HbMT6svFN9QTmGVV
tcuqY64eVLAb18KUOIZ+0eyqh3jmGJymFieOxFEzWE/jmHwtq8ZNHImjCscrD3Mdx5oPcoIj
aB2JoxvrCA7WxNF27lgvmt3EsahuThyJo411rBfNbqYGj2LKsveJI3Hctu94UjziSByJI3Ek
jhbfkdeXParzoViupDkmTE+QN+D4XUv5MgFjsVxJc0qYriAvwBEzTnLnLkoglitpDgnTF+QN
OEabTZ5wHIvlSppTOHYFuQvHbgy4jCxEx0fiCdS40yBLJWMhlitpJBkRBNJAJcht1hGdlC3C
0SfJ4iULCBfqfL2bKbFcSSNKVB4WcZQKcq91XB838q9DZiFhcv8764EpsVxJs/PZEAtyH45B
g2OeIw7C6aNoor3ezaRYrqQRZa9Zw1EuyGNxzA/G7XJqqgCYEsuVNFtxlApyE479bKgiHLNz
cVjsO04kabUQy5U0wmcDazgKBbkVR9XcMffSsEhh1xdLNFubEcuVNDIcV+eOQkF4Zs1uHAlD
HNkNcSSOxJE4EkfiSByJI3EkjsSROBJH4kgciSNxJI7EkRz9AI5sbB4T6tE60jpysCaOxJE4
shviSByJI3EkjsSROBJH4kgcX4xjL0Ify+KpghMCyl70oVtxcPpSN58yE0l2dE1aHOjC/qWS
BHGl55E86H95cGUyHJsfgeLOaZ4wVNJgIQTocMTwQRl0EwuFsVhGGddGmoRIQZBpfC2zxpXf
e/A5mXUMzbBY6S2eeqTF9wBTsshl1eHYRPNWHLXp1CDScsNqofJsaOaOCK/HMRo+1nCsJaFW
4SirA/lEHBtXJsQxrsR1HXArcIQqd811bdn9h9baQINjrQOddVSbUMgejL04xpCh+9E565hP
HBQ4Qpn5EnkvNjgGKHEMSGefahyVE2Lx8wqxZmZXRAh1HAPWcawmD9BYx6DLC4zJsegsjlZz
RzWO1tZxmIkC7Tu1CUebwZo4HsDRfO44tsbVCTAAMxxB60gc13EM1tbxS2Ix4YNmT0Q/d8x3
smB1a9VLGZFY+5cydvuO8WCtMD8YTjMFgzWi0m9ozJRnr1K3sv7uyub150w2elaPHpICZGOx
9m/0XMdEQwUhSBlYxjEt6vvWQh4T3zh8MAs30rgquYPRyuvhOCK4xBFupHFVcgfh5TgGnzg+
qhs6mBFH4kgc2Q1xJI7EkTgSx0fiyMbGLBS0jrSOHKzZDXEkjsTRBEcoov5WDu2nIgmjlwxO
wgBl7F7aQb8zWe1FxUWh7AQ6f47Viq1CQbSRhKrAVtVtKn7fwqMHQmiFHWjPrKGSBijjCaDy
dls8AZQLoosk1FhHGFtHI39HJY7BEY6V0EiMDJhae1AJooskfCeO+uwBwqH2HI6CAIUzOA4E
0UUSKgBAeD+Oo4+Kfkg/d5QpSfI7yxNZqSC6SMJ1ABB+BEddto2gc78tvIl1OK7PzqWC6CIJ
lwFA8IujetRCMMPRyDrazB2hvN+Wc8dqJOG6eN0NFeLocinjBEfYW8fRKoc4EsexYfSMo00k
oQGxYhpvWFnr9h3Vc8ehIPpIQtyCY7oPbhNJaIpjJ1xuavWguag02eRASaLrXk0tJhWEkYS7
LspVtNT0FOMm1TCScNNFIXjDEQ9QDT162I0jYYgju3GIIxsbgxNoHWkdOVizG+JIHImjCY7t
4AS8q8yRsJSPJBwguU6NAzb0pzKQRHBsr7kkidnQBSdIDnTWdp+kN8m2zBEguypMdKB0MFMY
pFplImiL3CjcrWXPD8sc1TqBwh4J6vnMEKC0jsKEzJuTBCKY4SgaEd6DY9DimA6UqhA1bziu
x5GJxnx1cMK7yhzZ47j6SI61dAeOyw9QfiWwsI61mcdqvTSXZY5k1QGmXLr6yh9bATjCcX0p
A4hUclNwgtdCHuqI1HoHyziqxkdPc0dBEY9VHOPBevlpcY0jghJHBOK4C8dOcIJiLuEYR7Ms
FMRxh3VsBifoNnocljnasNGjeuxMIgmt9h21K2uIqFUEJwgSLD2ozFHsRL8YVZB2MApQ2B1n
PaWk/ZESIQxVwuCEnReFB0lzSJihEAxO2CUgniTNGWHGb9Ojh90EOpgRR+LYwpGNjcEJtI60
jhys2Q1xJI7E0QTHbnAC3oajZQYzbY4eZTyAtGrCw3DsBSds2F29E0dAieNEMYft7rfSqglP
s45h+YT5l60jJLAcw3EgzbPmjqsHr8RR8UvQ2uqX4mhfOYE4HkmcL3eXf6B1LGcfXMrsxlHp
NScOJnrYRg9ak+GVuSO6uerll9TvhzhaWkeZrqHqQV05gUsZzzi+ce4Ie+tIHImjaqOnVTmB
K+vOu9CnN9AtZV6579gNTnjbyhraGIc4xFJbItNiU15YWoJn1j6t4yu7wTOuiTj+RDcIxJE4
Pqkb4kgciWMdRzY2BifQOtI6crBmN8SROBJHGxzb0QmK1OUWlRMy33v9przMIwPSDoYOAxJ5
NASYBiesC4OaatZxbEYnwCJ1+bxmYmdLTEM8hHy9m7QD9QGqq+CEZf/W5JyqKwzk1TiguMHW
ONaScNuV7LXJy+cNR7ULhcLduszgX//snIOZHY5duz8FFiZGkhP+1xMiPSw4wQLHgfOlFMdP
3sKQbhKpghNggSPm7u9RHC1GAU/BCesJXa1xvD6GuatYuR0TOAKwkmYPjq8KTlgef+xx/Puc
UeUEKxwnbJHh/HLG4/g1wQkW1nH0bEzimJ4oEkfvOHqbO5rgCFpH4ugHx2TeaDd3NFnKTNG4
u0bqHI1PC07Q4zisrysO+49W1uUb5zd6rhIFnym21UaPEY4SkZ4WnLB8KhOVMu4Lw8oJuy4K
D5PGhTCsnLDpovA0aVwIQ48eduNIGOLIbhziyMbG4ARaR1pHDtbshjgSR+Jog2MzOGHVGxzd
78tPK6yDEyDrCDMdQBnYsSwNavWQNREhUHr0JN/fEJwgdSRvXZYi3eglkp03eC3kYRaAMCHW
Xmn+viiJCZBvGC6dykSHMoM677rghOVCHv2YFJFm6i50FtZxHcdaB1BKExTSFFIookz0Z9YC
fw51cMLtOJoGJ9jj2BNLfGuXM7qi9vcLcGwGJyhwRGsiI9JM7deNYq6wDkC1AyhxXI4Akzph
P9Q61j6KdfFatx1SWcyDEzCY70sBgMjLTCzN4sNxfdEEx/954TVLmev7voIT+oMiph5TmONo
bR31UZjKuaMkXka4ftT5OyKY4lgEJ6iyEizjmOxdmONou5R5E44+IgnbwQmqfahlHMNe60gc
fePYDE7Qb/QgaHE0DU7Yg6N2KaNdWQ9jAiYGaxWOw2K2uuAEQYKlvrO64kHdEZwAQLRnBFkH
I7GE9SrU8R/DmADhQLe8sxtHSDA4QSfNvp9zJQ2DE8y+4zA4wWIme1QaBids1sz99uhJ3dDB
jDgSxzqObGwMTqB1pHXkYM1uiCNxJI7EkTi+DsderAyI465urNzdwu2xMtlbPSGUsTIbNvuJ
Y3zzl93dag7SmjNrhQdXymBXCF0hD+K42TqqHToKZ44bvMFDEU4C5dxx0cgTx9fgGPzguKOQ
B3E8giNk1RM244hgbx3Lj3Ip4x9HWMXKKOaOMTkmODZiZRbdb9FzlZTf7X4/CwDI+jvVjZF1
DDZx1sHC+98Ux7KQB5cy/gdrMxyXlxglMAocYW4dieMTcVQSa2YdO4U8uLLejKNtmK1239Gk
cIt237EXK8OV9a5uBhFFgr0VlFEyqlgZ3f2GSAieWf9INy5iZYZCEMff6MZFrMz4beLIbgId
zIgjcWzhyMbGWBlaR1pHDtbshjgSR+JIHInji3GEhQ9NteDJ9CVlkSQwK+QRhn5zsBFrfCqD
oPThk0sjDE4Y3XyoBJm2jph8CNoRNu3qCbJUg+mBLAycADAq6TDuZkosSDWNA9KIPLAh5X9R
kPnBGmock9eV1hHZRWpwhOzuS+6HTCwxjsrstyJpxo8gxD+4LMjC3HFudoB5GoljNFRL5T6I
I8LbcOw/aDfjiKCerVlYxyDNxnwERwSnOBp8uF724G4cP3VPAI33iyWOQe1wb4UjwotxHExB
78Lxr+7JqdmaWN4jtlo2j1l+NnzPHX3iGCnDEY4aF0IrHKMNHl84mq6siaNQnPuXMj6to8G+
4xBqzD0XZvuOAerolCmxTj0cNvuOupnDnn1Hi1OZYUwshJLECBmcygjSfI27mRFLtNEzVreN
NHtxFArCM2t240gY4shuiCNxJI49HNnY/AQnsLE5acSRzVH7B3KxVN1NlO+hAAAAAElFTkSu
QmCC</binary>
 <binary id="i_052.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAEWBAMAAAAHmYpPAAAAMFBMVEUDAwOIiIhISEjIyMgo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</binary>
 <binary id="i_053.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo8AAAA/CAMAAAC2G9IVAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAABKhJREFUeNrtnYuWoyAMhv+8/0vvOVuruYE6FY36
s9vpjEVIyNdwkSiEialOApuAqRiPYGKqkL480vtT8yq+kTxSc/JIq1DzH3ice/fP28usgtvp
3dR8MiRKKrTHP37Fxwu9xEf3h3wTCyuzq7+e9HhjrwUhjzV5vNuo5FB5bwXk43n8rwLmQYjM
y5bfv2EGme5Y+FV0xmUBSh0SXbDYHLq0M3k0kindzRquVdfKu0idNdqBA/RNPBqZvC2XJhdt
GCNiw/INtbMSfuIRi12m85G8lh/zERH38SyeOzZR/6krFJoXfAaPyjJzT2EFcVJlOpjP00Y7
znGhr4lryYmgRpPPihiTtZQIRkqLOWC9B77JejxiE48S6XXdSXLWFTz61l/lUTuiYjzGRv98
d1p0QQm8lcfkU1vMITzKCo8LTZClW3NrRj0eYYc3enXC5ti4YHECj7NWrhFE9+OxkaLDXf4+
j8epTs2jEsMMML5Z9EgJidJ6/GJziGXj9/WeVR69b1y6dmn4cUlPS3xLp+CTeHQdUnCHwWHC
f4l7flKPYM70j6nomUhIBMwcfLO/tsUcwKPxw43hUWeYl8uZndbh8ZLxYzausGwm411j+NbA
pgCPiDymLW3cAP7Ao5tbHLP+KIpxxDlZmJyJm3DCza/bs2c7aRX/i5w5vw79EeLagpHWLyK4
E+Nx2aPVYddntPCZLRehNsyvzbqB1kcZ+cj59R3T4Zp9sdxdPHDuoiZqlLJLPfJIHsnjnXn8
c3fa7KJG7WuoYdN96pFHoebFZGa8AhPjFeglqDn7a/JIHmkVan4Ej3b3FK0yeKmjoOZGfjSK
TTL9HZq+f3yC58SlVeOWmiPKr65OrWb6IYyAPA6uGffl0cmP9L2RiTySx1I8Du6v1e4Hu5ci
vMRsWCeP7+QRMpTH7yBBxRPMB/0rHiCPN9Jc7elpo7aWacx8BhIx+/wTi2Xgcc8GbvLI8ePv
PE7bT8VdcpQ5U5nr+eTxBTx2+2sIeSSPh/NoK1Tvan87x4/9qh+z/tgaPzYyDZhfu63332Gq
mU3HHe2cX5smvLfm3vbpVCVm+mHe0OOxgEFvzuNDNMd5tZFH8lgIR/JIHsvJzP1m1Lwcj0xM
jFegl6Dm7K/JI3mkVag5eSSPj+HR332YVunU4W60ldbs71Inoy9gYYReaFyfMXWOiZ/BI/zL
CRaHu7hr7ZTFmbhtAUU1T/RCAOO8+BnyuK1sWOvMP7CWafAGIBxxflvkK/f3kMeNPMpDeZS9
PA7tr/XenXQ7R9zdo57ucO0+n4t4hDySx65eMjZ+xlWI8N/d8zfsfoQUmL2PqrsZQmJaIM1k
mvQ+PJp7Vl8QP+P24yIMkEz8gs+KcOpL/CMyb9gaZKKef+yjttE/Dt8fDlnhMUTPzABD3sSj
vuv5Ko+l59eJXlXmM+pBcav+EctH9tRX8IhsNegBPEbRL46f8VLYeJr3jR/zJTiHWiPOBKc8
MPbo9Udl0gviZ/TDGmJITCOe5mXz66Wt5p5AP/ailemkJ6xihF64LH7mIQnFqsL9NK8RP0Me
743j0+JnyCM1v0RmxiswVYtXYGKiX2diIo9MtdM/UEeMpG7iPywAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_054.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAAF5BAMAAABD2mG1AAAAMFBMVEUDAwOIiIhISEjJycko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</binary>
 <binary id="i_055.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAApEAAACLCAMAAAAOJzItAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAACSdJREFUeNrtnYGS8yoIhQ/v/9J35u7fRBRTDYom
Pc5sd7fbTSh+RUFQCBvbTg1UAdtuRIKNbZf2RyRt9RYSUAUfHEkkiSSR7A6qgESSSBL5uu74
N/dOHkkkiVwqwR+E6SOJJJEkkkSSSBJJIp9B5P+TSRXfTZ/om3GSSBI5wEYeD+lX+UMLkiSS
RA4iEjmRUES2jvAkkkSOIRK5jcQxoOPfa0AiSWQYkTX7yFGbRL5sHvnJhAlXQeKkgUTuLUGR
O6UfLnzthr5Fyf5UJID8gwLrg0ciHyqBv/tQtcaziASJJJGtAhxO+hIVkMjnEzlgzoUa4Grs
z+YJ6aTgI4NKyZbsP6wnLolMAwbIAgh53okp4d8PFTEyzZHInSSoEan8ptRj+os0nd8PDypz
p7QLZj1REpmQ93mpkkL/ru9vu3wXYpxSkMgnECm6344QkxV/7yQSVSLVZXMiJbmJfnkOI4l8
JZHH8Hi4yGISeY7T56K7GmDVlZLrfB21r4hMjam61efy38RIh20SuS2RB2VFTDOhs2KjBJUQ
6THEQl/nikhr1LYly29Vt9JajH7PBiRyGZFGlD3pR5NIPam7IlJ6iNQjbHGTy+H5K5FfbWRi
R6Pi9i8nsoxGfxfgUH3h42ZZboWPLXaCnO2ulxLoNRurploy//qfOy2Vy9tBgnZf23D9HXom
kWqK91QVBIVHG4h065lEvkIFK4lMx36wO/Qgmg40WQxajBXvInDMD6WbSD15kVTfWs95/+i5
DsqJx+O6w0zoaUv7MbwIEnmPSDTlWxWvT5YXUEsj/DUiQSJnEolSz0X8Sa11vYDILNSrlIFM
U8UrBLSRM4mEoWfkQfxPqCnL838ukVaUzYwDGypDyKiNVxJpB+yr9rE6aks2eJc9+Wgii9F6
+TzSH/h4LpFd80i7555JZJlHlfnass7XHp0PtxGR6ZuzkuNsX1v3T2JCPy47yp58+CRqr52o
1g/6E4m8JXV7/1ivJJHelGEhkb9O5OglfzTfNUkgPwceuZhCjJNAhxsKKYx8d6ksog8j0t8/
5iv9kyhv4d5TVhGNyfn34Oi4AFiWv15+FX+WVtdOXpUfCXfWx5OIlNVE5jmRRVAvTVqTxiWC
VxHpB/K5RNbC9f0bAUwgskx8/xkiZSMiEUqkVH/v2lJjlo38oCkkchGRtx0eB5HfwvWhRBp/
/r155Jlav5zI+x44uq5f8XJNX3vcqC1Ggld+91KINb72BkRuYSMR9J8zik2Wh2RZizheAgiJ
JJFxEmR1xlINVKf+b+OA1aeCKRV5yxcJHETW9pq5LeSDcn/QGqCG9EzqmR/pI/Jqr5k7SD6H
yOYANTrnuCTSN2pX9lG4O7l4DJHNSyaJNkAbGUhkttfM3YrZB9lItNrIYlcUEhljI89r/cSo
/b36q9wOh0TGEmklgrzY177KIy9iw7N8bRJZm1DpdPH2beDf0h0Dox8kkvFIEkki39YdI0PE
JJJE7iUBVUAiC3PHtrqRSNpI2kh2B1VAIkkkiWR3UAUkkkSSSHYHVUAiSSSJZHdQBSRyBwmM
84oqG0R+Xt12lkPz1kfBAuwhAYm8kMA8Hhi18vy+nfPL/lguwB4SkMjO7kCxu3B/d6T/tZEA
e0hAIvu6A/owBlXE0XyWg136sVyAPSQgkV3d8W3waT/L4SaRMwXYQwISeTGtF+N44Nbu6N8c
arkAe0hAIqsSAMbxwJajmZS/NZ3l0HoQX7QAe0hAIuvd4ZUMeJYAe0hAIkkkiXyMZ+O8YGcN
znIB9pCARG4jAVVAIknkpkSysbHyiwaCKuCoTSJJJLuDKhhGZHokccA7HHHOAqKE1XpKVaa+
hwvgVYR/6yM4e+LaRkJumVDIuRzaHiH1EHnuqRp3eIdWoX7jcncnbacAbkXALUDy7jGNyLuA
9NmKUWfRBBOZ6h5p/2CBAG5FYLEGZhFZohlHZPSoXege9682lMiwUTuYyONOn0QOSXI/klOt
j0QP9VzUqO3i4J1EQlYS6di5+ZpINfrCmillkwZkpjXYs5F4zyYnEt6+HUNkoGdjEimOsyEv
bSSktMYtRIbv+rzFPNJrot4zj5xmI607ZSBmCZkfkH+UyPgx81c9mzqR1h9vfUDeQKRzNksi
W4jMIUMDkbKQyPAIeRaPDI/+ZB0Y72vHxSPTNZvTZz5O9S587eK5QCL1oaGhRKojwFznp/gF
cCsCAwQQkWlrNmMHxak2cr0EeIEATrMwqBP6iISQyHfzsLgDG4lMz0slkVTBXAmYjUYi9yOS
jY1VDTQQVAFHbRJJItkdVMFQIv/i3s63hwBlpLsOB3eHUdUgCyLk6ucVEfJcgCkR8ht5RXlJ
Q3OS5ICqhiUhZqOqIXRd21rEuz3wPaGqofvKRUlD46dlSOVXPJG1XKylAoTW2QRmWngzWcKJ
XLGubeWQh1YC/iKRkmRa5JtMGxkXuqQhZNTesM4GP03kpIzdbMae5Y9fZqWt8mxkdQ6566Mx
dNqApUTOqWpAeddjJ34DRDhKGuRtVQ2LiZSbIZLH2MjCgUNR1HCm60J+l0jIJkS+tzq2ElIo
bSTEU9Ig76pqIJGTiEyoQzGH/D6PXELkDlUNoZ6NGY8UxNaeRcUjzziG9rXR4GvHErlfVcMS
AbLSgrDPxNKqhvO3wWugrGpgVQOJ3Kw7WNXQXdWwr4V6hQRUAbPRSOSmRLKxsaqBBoIq4KhN
Ikkku4MqIJEk8qVE6kO877yvrnQ0pzLu7v7kl0DfNXpVWcwyl7trJsPqbGTWrs+Wzi/ejFVg
05qy+9CqhnyzPNz4BI8TAM4jVEata4tnZX0UkfUCGzQTvXbQGZKNFm4jRxb6jMzYnbTr862L
LyMSQiJdhT4PI1KV2By1NF8LbGJG7T2IhGxiI2VxfuTknfFhldigo8AmwrPZgUjIRkQur0Wc
R+TnBrrEBsMKbIYRCVlL5BILtSWRDu+qh8jMcB7bSHgLbN5DZBKB+nEi78fiGk4PyQ9DVUP5
iAKb1xAptJHuYaL19JDzCy3zyDVELroAhm0gMLLOZvG+P3OIPHKD1DEiuVvtL7B5OJFZaYtn
b7KBdTarTw+ZZCNDG+tsWGdDIjfrDtbZkMi9JKAKWNXAtmdVAxvbRo1Esu3V/gOTcD/TbBU+
LwAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_056.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAApMAAACwCAMAAABkbxV+AAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAADcVJREFUeNrtnYuS6ygMRFv//9NbW3NjIyEwD2Hj
pNm6tZOZxJbhRLxaCMLCslcBq4CFTLKwXDIJFpZdyodJ+m52ZpuYQCbJJJncuQlAJsnk3c+f
Dlm8v5FJMnn/8/9x59C3N5Jk8ieZ5HiSTO7F5O6TKjL55Ux+wPz//8eC2Pnq379j7Jmum6Wf
SV79exeZJJOjs5wPnf+jdPx0/PvUyPn6jzyRD7jnp/GH8+ftZJJMTvjJgzjDJP5ubn73IS/j
tzpIJZNksmc8qbygemWYVN6wyuTC3ptM/hSTllCIYvLzQ97HO35yGZRk8oeYhEfoR5iSOlGf
SZBJMhkww1GzZtGvTm+Zzbv/Tc71vDubfpNJMrnm1tiGBDL5602QzHDIJJnchMlNN3TIJJuA
TJLJ0mSEBWsnT2SSboEVQibJJJlkE7BCyCSZJJNsAlYImSSTZJJNQCbJZPvzG1UEUpHZqZ4Q
HaCQxCacP18s+qF8b0mvAbGyjhVGkcmdn/8TPpPqxfQL9fpQmUmq+zk2tvtM8LXABRFbqFFk
cm8mPy13KiDFEUBeNT8kgEmUmIw2ikxu/fyHdiftDJ3mP/rJVBNpKJhkEiU/GW4UmdycSShC
MhdkIra0Xzubf77vRrnvjjaKTO79/DCxrk4Y4jnshN/8UF3nivFkrFFk8gVMmjMC7EEAyRxY
zdX1qQKdTGYREWnYg5l3BxtFJjdn8p5Fp46LYPnTk8mt1yfJJJncjcl7kOyokmjJLTjH4d7i
riaQSTYBmSSTbAJWCJkkk1/L5PKAOjLZac0N4Y2o3Tr78eKjF1v7Q35y8ZGLZLLbmqt9qYUm
pEy2fpRMksmlTOq90aZPkkky+WNM2rPulLgaQ2vKLcOnIbV5uzG4unec2rzBqA4m8zwAWbIA
veHeWCkzTH628U/901omy6oY50jbKLcwqjZvN6a6vRmrNm8wqoVJID/r1UsWUGy9cSbTY2Pl
IFBUwoz016v95BWTI518A5NjavMlTM6qzYOYLPRiNlmAOTN7AZNyekU4sucdmBxYpGhqghG1
+VFVQzpzn8lptXmDUR1Mnq5J9D1gmiNJGtDSQldMZqEcZ7KW7Zhc0nePqs0X+Ml5tXmon3RO
ZlcOUX03gipE0r5C7JnbGzHZN1rpnvSOqc3vHk9GGdXN5Nl1WmP91hPMMqkdBFID7mASSl+d
TivtPHzw9Hm0fyv6hN1B8+5YtXnAvDupYzO3FoGJJjcGzs67jwQE6Y0Mk2qt4oKIyP1uc5Op
I8ER8pZ71yeZR0ySUaQOfuu9zxuZDFabk8lIEyZPGA5kMlQB0NBVyWZMMi9t4H2oVdvVBDLJ
JiCTZJJNwAohk2SSTLIJWCFkkkySSTYBK4RMkkkyudnza8W0pGLWRPtt9qLzE8PVBnCHCZ5m
PNv1h+S67jmTyOTWz3/KFsXTqLqaHefE8JHzJ3PNeCZN8k6X9BREnSaRye2ZRE5hI5NwLtNp
glZBul8NT8Q9ZRKZ3J1JdaBtqptWIm9UTww/L9Pdd/tM6j/kuu4pk8jk5kxmUU5XftI7MRwX
Stp63+36SbHuT2lop0wik982noQT7Tk3nnTNkExM3sBkm0lk8hXz7lNJrYXtuQY8OzF8ct6t
BOJeQLW5PNxI8C6TyOTbnx8vagKuT5JJMkkm2QSsEDJJJskkm4AVQibJJJlkE9AaMkkTyCSZ
JJNkkk3ACiGTZJJMsglYIb/EZFAExKgJCyMgyORr/WRQBMSYCUsjIMjkm5kMiIAYN2FZBASZ
fDGTEREQE333qggIMvleJkMiIOb67iUREGTyh8aTuMp3NcpkbAQEmXz7vHsuAmKq714TAUEm
5YvXJ/GKJniNNWSSTJJJYROQSTLJJmCF1JhkYdml0E/ST7LvZhOwQsgkmfwCJpP0y5s+P6BT
qMP9VGJ+mrS18RbNtkLdR92uakvXTZoM0VY12IHsASKYHL5F1U/i4S9nS+ZgGEsTTI//wXtO
XB8+2fHwSN+M5BZXtkhP2tA20QicBqzakRocxaT9ynXc4s1MZu/R9iKDBdmfpzNme2922qBm
CyL9ZP6IF3Y4VRbtJ3+NSRSQuKz/RmkQBsxtYlLuY1Ku7MCgD3iYyXRgcioORCWut0ns9egl
ESzoq0l6UUn1/52ynR4mja4xgslaG1RsgaxiUj1bxY4eJMfGk9lYZoLJbPXylFdJ9g+S/y41
CebnD5DwryBtuiCfyUQQ5PqE+DmOHcjiHLJWbela7+hkUg8bS3agQ046xqTW6UX5yZPNv/8k
g1XNHCSdrsP5qthaQ36F7r4E0uAn0Vm5M+PJJL6maEtXf9btJxvG2DeMJ2P9pJ22JUzajx7d
LeylkH5PRUcMKBD1FZYwCbmVSTt6dbp49Cy2jTIJeZLJRePJayYFyvN5TNr+1X6DYHuccCYh
+zCJgZsMMumOKr+CSaR97MR4Uo+2ZGY86fbFejzprcV11M3IvPu8JUJt6V6f1BXv2/Guebfa
x0mm2Wbener+W+bdks7cVURf77zbBAe68x4x8awqNCGwCbJARX9En9sSzaR4dmQPrO1IHyCM
SaQxR3H7OCLxzqTnw6Hg4J5Hw8oKw/N24CY2Xs7kSgywE5JjCzGxduAmNJ7UBY0l4LzPPNmp
UKvGJiCTzzPJwsLYB7oFVgj7bjJJJtkErJAwJreOfSgsOfvL0GrROP8c5poAal04vYVTdZ5A
pl00g8Y3aFMK8Q+5hLRl771jzVxsffRuVrxL06vUNt7+YlEaY+MeLjSUrZx4+8zOzc8Nqlwq
1o7c1boanH32PA4D/lZuEJPeNiqm/eT+OnMr005+cFyopbRJN9iFSTHEIt/7zXbq0fzADTWS
24VGW6KYvNCCfC2TkA4mc+1DOJMVecWjTEIqTJYeYgGTXaPAl8Y+IOsjCn2XbYnjBNP5vjv5
LJx+C0Im8358ism9Yx+y++iLp6uvOtpY4uY4gBduZvVPyQHnDzGZxWH4cK5h0h3yT/vJHWMf
4A7d4CsTPScWOKTNIIdsM54867rgJ9F9h3E/eavO/P7YB50/Qax2tcBkXwDMEJObzXHgTcGk
0ButYBKtnVI0k/fHPqB7bkEmndeQFzO5WexDefoi+XgSsohJb/xuHtQZw8EL740AwrkU8olm
eWwbsGxfWZ+cn+NsHvtgYlJNtAHctrIbLgFMit6ySW/hbePYVHbZ7+a8tnf50sVtC8YyKU31
0e8n4xpu7MOItgHrHw0rr47nbWHsw9NIrm2CtcCvsYWxD48X6oIeMoFaNTK5LZMsLIx9oFtg
hbDvJpNkkk3ACglkUitrdnz+ctyBs0oMJ9f71cP1nbHv2VHaHnODA+YqpJBKAoUVDlc+GnVI
rLps4Jmo+W/v9abtW2muprkcdpMeLRbCJCDl80jdmIPS5tuENYVUEgU5Sh770EQN+pBSjxpx
Jqrz21udZmP9tGn9HVVIGJPwhQ46NqOswwhkMj+2H3VNht3vXqkz7+14Gpncqu8uNKmvq0al
wuKYhDzHpIwwKWuYlBuYvAp1eIJJJ9bBa3LoNy9gshBrgcLf4PnqqM1Rm0oCp6D/mknIi5i8
kqY9wyQ81Qvgnk2LMfEUOqrPi3/w4jC8PjPqJGtHJyhJvEo99qGlNQc0COv6biSaRy9Q4Qk/
KX6KmfYcXhFNUGxfSCUOY42fhNTCWC9iHyChTK45z1z13XLG47iBCs8x2TTHWcikPmZDD+uK
cRhLxpNZKon0BPMSk/AfZJZJyGImTRfgBSr8LJPlhm6N8Y5ishASW/eTGJpX9pgaySRsRqzN
xpNeUIWpg0KuA7Qi2d0EQ/EP4WtBblbHlnHt2vjugPXJMzr5iFPYat6d5sk+nDiKewZeSoZQ
Jr34BylUq3jBAbNMmhhOmHSn4tmhYx/imNQhFZH7OM+WDQ64x3K7sc6aX4592IRJPN2sq5Fk
7MP7/OR3mvCbFUImyeS2TLKwMPaBboEVwr6bTJJJNgErhEySya9l8uFgHGkJP/EOR4JNj20u
15V7o2/Zzg2xcRKKZ7nGG+v5IjmLvVslQ3glDwnmDngX56kHEnhXz/rblkm9bewJdi/ygETH
4/hb2LVjcUeECZW/INdOij7jriEPSVzeh+qBwFNMbt5P1A4nD8i90RP7cJF/oxKDEbSJgkv5
U0NdxOci+TUmK4L+pjwgkfE4w0w2d2l9BxdfMunZc2XLSOxDf8/dwKQaq6Rqp0O6qrowm3Uk
S2QSzmQa5ITbmYR/4L8bBzMYF9Twplp4TTuTV7cZlIzE5iIRpZhUb8V5OL6X3METk0KGpMqX
cwubjyTxQFN6QfRWX3asgbEDVseJzjtdTyoKaVc68pAsOBM09DzzM2MDCm3gcVhksseB95xk
PDiGiozH8f2klPXuSYKQQJ15e+6o4sg6hEnIMibzAOV2JvVIonsJ9CVMOjEv5TygRT8dxaSb
TgC1IecaJiF7Mqm9yJcyKZ6ffIxJ/2iFApOQZUxCFjKJq/GkzQZmUcyYjOu7a/lI0hi+Yh6Q
2HicQn7gclxQOVHF6Ly7shbUnockYI6DNXMcNb92DsMozbvhzbvdHCVBTJpVgOLWRTFRRxST
bohNJS6ocxenumYOu+ahbXC3krw8JEFrQemlQ9eCZkYOEWubGyRdWBePsziqAjtcVx6Lx9mF
yR1CopYiKXgcyZfE46yTaVAX9LsVwtgHll1jH1hY2C2wsJBJlveU/wDjQJWd/1Jl7wAAAABJ
RU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_057.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo4AAACdCAMAAAANDQnOAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAADF1JREFUeNrtnY2S4ygMhFvv/9JXVzuJkRAg/hyc
tKvudncmsWX8WQhQCwgPHsccYBPwII48eBRwBA8eJxx/ONKBs2874LLEkTgSR+JIHH8Ux3dE
QhyJ46dvHngRucEsCEAciWMnjrILRxBH4thNIztr4ngUjv9cmfxNbb3nuN7ezfz29ZnrT/8T
7hnSL5jvS34ymXOxxPGZOL6iyNddJ/+p35b+8z+Rfj/75L8x1P9/Sb90BbN/353q8Injg3GE
wlFkGkeY86TEZdFrgidxJI4vDOQiTPW1ppd+w/UCKvuNQHIcNWsXjq81sPQjSB00cfyVkbW8
nFassxZxPKPjHXMvi6wXN2N756zE8ecmenRE18QRMRxNZ5936wZHEMcfxzEfzDrDZ2fcLPBG
4fWRdTZiTi5/felfh/02hiPr38JxPupk0xBH4kgc2eamiyeOxPGUNieOxLHkqniU0vmJ4097
R9AY4khriCMBII7EkTgSx6fiiCV5gzPWZGs1xPGXvePNKd8oGLBTB0EcH9QjXXkSxJE4noEj
hDgSxyNu/l3cRUVxotNz0gATOp1GCV3mcUyzh2xCz2LLiOOZOGZ5teYf6t8mNzFBCUu8Y13q
sNIy4njizUMlX78fXvKQYf7tP3TIMhxRwHGtZcTxTBxVGAmUHjrgymV6VFQxHFHwjostI46p
S7pnJT8w0QMx3hElH3TdeC4QCN1ICMeyJnGtZWg+nTueiNXABVsNi73jTYPJNo65MMposZRi
5QrXDCNGdbUpdlxpGZoTDrjliWiRRuwZfimOutaEpANRVBQrVq+S/KX7UeicL/0/O7Jeatkx
OOr3JvQIvxXHe6+H7gbaigFxLPRSjjjPLYhDHG/GUT8A68cvl53rKRfiiLRuTCHGXIdjOUrK
Rc2H44hl1qweSkD6cFRlM7yqB+bROD+Kvxap1PwN3+WO5Ao7pHSB+3Cc8RVMMBsyJm1u1Y85
lTTUktICHJMaWpbAM3CcmHUgjnM4Xv7JzD/APJpkvrT+tAo45oWw3oXcDsPxQZ31t+GYTSoV
awwh+qTcGBbpJJeKTc/BMRqNEMfdOMIpUZThKNqRdOIoar4U6RX345iWsbG1bfRIO+L/ieNa
Y5L2NqNnEZi8IcHcyPraMSs5s8ExnUGVAg7r16zNJZYkahPH04wJrJNhoEIbcSSOOy47WJtg
OY5bFu2J49NwHD/tMxLM/PKM0s6qTl8QvRAhen8EUSPBSkI2am+iWWK+Fp9lICM88HITx8/c
/CvlpTerWg3hrmRE8eZ/vcL0kiVkoxanOCcYzwgPzEYQx0/haBKpg1nVGY7IAQzi2IqDnZmM
Ao4jthPHowKkdPqqI6v6PbyzCxGiZ6XMXgmVhOwwjihu/jFiO3E8DEczqxvLqjbeMcsWaHnH
PCE7iiPKnfWI7cTxrOFjfU+DUlb1bOyILHVqSezYbztxPBDH7nxvd2R9LVDotaM8nztLyK6P
rJ2E8ImMcI6sT8bxkIbutWNrsjxx/NC8I3EkjgfhiIOs6aNxp+nE8Wtu/husIY7EkcYQR1pD
HAkAcSSOxJE4EkfiSByJI3EkjsSROO65+VwTN53xPWyNl+CdCS0heYGcQZOI43k3nyuGZzO+
R62xCd5ZCpJXwtFLAYqaRBzPxNGkQ05mfE+/HGmyrlOWyamGM2YScTwSR6TecT7je6qz9nHU
v8gL5IyZRBxPxFFVm1mQ8T3bWbveUazTs/HFgEnE8ftiR7SKZY7iaAvimL48gmPDJOL4kJH1
VMb3XGeNSmJ3Vg1HBK4wO2YScXz+zX9RiRbiSByJI3GkNcSRABDHD+DIg8cJB70jvSM7a+JI
HIkjcXwojtA7PD6kzVNz0zrt9lPZuTsrBvdbk6SNScuangLGgb2VTXuIU2he2o3W2Qb5nQdL
vJS8I85xBej5XFL2DvpnUPecNj+6r9JpjbWqZk1XwyPyeO2VixY4jTbWBuac0S74u3C0D/7d
KrB3BAcabLTGWlW1ZhmOcK8M/UKg3mhjTtm78E/iCO8l/RiOcPvtAI5LjMluq4WjbMQxEoDE
cEzDHqRVhpN9a+weNjqKSDIL9Nl0bc5CKj5GyYXqNyoAoCckHH83TsCx0R72Q9M4Zh33II5X
Oqik1eKhQwyY9wnGNUNHI/oj6cRnxal37JPjDlMkmegvANC3F8+QNWms1rBmE47p8ypZIKE8
5B4cBej4Xts7XljiVfLfcCpKF5IOyG00YiLq5MfqDAuitdzx3e8dna7SeIoCjmuMcU6edaNj
7THoHdfg+P7JC0f7tr3LFMOeLo0c8r1q01+rM6wAAPHBw/6hjOMz7sZRb1lTsKDQga8YytyH
Y7ozRQFHfw7m+rU+w81j2ftwdAc0t+AIf/KhOB91NI5IO9WJ2DGNlaEAXhI75tNd7wz/dJEe
cvPIWkKzoANbOHbNO7rRq/ehLfOOM0MZtSqTDKTNyDpNwY+MrCUdmys13YqRtdYMmp3VRFuk
daM7VmWsNSLugotjzTIcxWkPKazKNBqtsw2Q7QE0OdGzJbIf+zK2nBZ33fBOa/AZC7Cnrb4T
x600nmUNPmMBtjXVJzN6gl0kM3pOM4YJZrTmd3DkwYPiBHpHekd21sSROBJH4jiM4xPFCUaa
UFkJmJInbBcnyLo5eVecgPaHtogT5hLMznEFHbOTWQqy87Qn5Qm7xQld+UX94oQMjrvECYEs
vq/LBkf1DpYkURyV0DEgTqikuG0VJwjk13D0XeHncBwSJ2zBUSI4yiNwfIw4AWW/1ECgo4Pc
Lk74PI5b0m/xa+IEeJE79P3MyxP2ixMQt6ZbnCBm4eM2cUJkBufrxAmjseMe7zgqTghtKNKN
I9w/bxInhFz+14kTTh3KOD6jRswO6RYkgOM2cQIitTW+TpxwOo5BccIGHEte8k5xwjLv+BBx
QmVkvUyesECcULelR2Y7Ik6AUJywX5zgiQEKKxxT8oTt4gSMjt1rN6o2aWx+aIM4YdI7bpij
Hv0yNlmEe26Y4oSO034djptppDhBKE446GBGDxPMaM0v4ciDB8UJ9I70juysiSNxJI7EkTgS
x+/AMQkvH9PmCO0f4aahYYs1eoVSglqZdUtEoxt5yFxGj7ujSmQtp+Yd7W8+5kd71gAq+0eU
tSFbqt+6QgQEtTJrjDGFZ8MbeTTfz6H0W6zFUT7lKkf3lWnm0IRTBoY7qnLWfz3bcEnTDG/k
0RQSIG4aOu6rD8dHBEjl/SMmtCGj1jTLjbrJbquErd04ykIcIbtwbEljTsTR2T/ifhwhIzgu
M6bUW2zfyCO7k5U4ttIbj8IRboTe0IZswtEReb/f5MZGHuvFCSa7tNkeswlmKmhdiuMljYEn
jTkJR5TCePl0qXorg7l5E7i/K4c28oBM45hdeK13fMUTnjTmIBxR9AwypQ1Zh2NkV5c9OKZe
sd4e7Rk+9JkWrcDfhyN8acxB847SiWNUG/I1ODYsQM+Z78QRvvzl6Nixohiqa0O27brl6KXK
FXKWD2X0yU00V22PBTg6F57BEZcc9Skj60u8I7X9I3wByRZrkstJ4TKeVmZxBTOYKL+tlZnE
UcuE/JFdd2d9zMGNPCa/9kNamQNx5EYeuy34Tq3MLn/0O9YwwYw40hhqZXhQK0N/RO/Izpo4
EkfiSBxPxfEcZYIMihOkOMPtKxi2WJMvTdSkEpKqE5YY47dHxQLEKmihx7C4AKRVUO9ZOKpb
yfMe/WT8bYuEpQLZUrJG4plYQWNQLDJasKCj1FjYLyyqDf68HqmRHfGBbPAuqYQIup1Af7nR
qgWrcHTSbyN39l04mu4OIRw3pt86dTzrUomNODq9MCIfOg5H2OV9kxqgQ4Nsy45sF5B7cHRI
uz/9Fi4YNd8E1aQrvaMExRoIn/leHPX2CFmhZVw15r3tETwWRgfxw4v7cMofw3nXtosTDHW+
NemGKdiBY9OCMI8f8o5JkpnxODUEizgOjtWHOy8cFztWrMFI6DCKY709TsXRqiB7cNSByMz0
5vBA81k4putkxHE1jvqFvwVHyINxFHrHSGddjR3t3lmWwgzHnZ21G5WjkoyfNde2SBZGYbrK
mg5xQo8FC4cyS+YdkW38oBUKpZE1vJG1u8HHDhwTcQLK1aD8/T62WKMv15BKpP32ImP8rURG
PtTZBumWJEtWZYajtfVzlhQnTH7td8QJJ+JIccJuC04VJ9ySZcGMntOMYTY4j5/JBufBg30P
Dx72+A+LK2OAA/pwdAAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_058.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo0AAACJCAMAAAB+ffJAAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAACAtJREFUeNrtnYGWq6wORr+8/0vf9d85rRCCioUW
dGet6Xh6HKywG5JIiAxBZhHRBQg0IkhEoxBkBvmjcXH9i3q/R/9BIwKN0AiN0IhAIzRCIzQi
0AiN0AiNCDRCIzRCIzRCIzRC449oTB4fQuOzaHyPezz4CRM98DipG/+uBI0P1I2voa/hGB1C
IzQOpFE2H43YjQ+m8RCM79P4Xn3232u2IC1dmlY3IaBxSRqVWJHbL0vcCTf6BRbb28kZVvNG
zupGaft56+/8Rap/T6BxQRrfxLxHNx9oyf+zclCe8f93e9D410xA457WhsY1daNqhxUaVdCo
iMaqNdpIo+3QuBMMgsZF7UblNGqfRhW68U8LJpO5OtMoM2bqh9K4rxvLKXs7K2iyA412WxoP
Ar6PpNGN7gd2o308U2eGbGrSOvfIUkW8sG7cD/g+isY8TpI40+d8au371LXwy9nn1MmToAmn
0p40yqDRGnjoOR820hg75nejEbtxbhqdqh57u/8U+m9oVHnHymxKVSK8lp1h6WykNPARzlnF
dGd+otuJLf+AxuS66rhsYsoVZVKj7daNxjLgqzjyH5vsaWQ3der+vR9b/Fk4uAgQFx5AeXCf
mMSMNDbD2FU3nqdRBRPeX0zeL5vNgxDZdbPghcc0D6ZA43Aa7Xc0uhDbDo2v+EY2iWdguak6
xymZvr1h7popaFR+AI2tc+/9aFRlpg5CxlsE+IRudM0UjxtUquaH09hsuaodxh95MZElmFmF
R3ZjhcbgxLRNy6O5Fk//2I09YLxA4/d1YzXgm0zDOvCp/V8mbajqU7vL+ACx9+Vn8KmnovGm
8cbj+Jp+MHoaf6cr0yiDxq+Nj6CxMjW/flkRGT4yYFansWeIt/XC31a/5X07GyMP8vsV4RYF
7k8sZThNY7issoj53lo33lu0b8RbGFxQ4b0FZ9Q8vc9otPD6px1gaFyXxsrgN9Ko4TQeZ2dB
4/I06pDG91TtcgDKgL0d7BXxCY1u1SU03lQ36lA3bixl62uLgP0RKqdpPLIbBY23tRt1SKNf
KjLSbrTAe0q8qBMrwKBxTRqLuL1lrnQeWTFT5E6rWBX3IY2z4wKNX+s//2C9b+PQiEAjNC5J
Y5a2N+JzQCM0zvM5oBEaoREaoREaEWiERmiERgQaoREaoRGBRmiExp40IsgMgm5EmKmhERqh
EYFGaITGUTRq7D48r2v0bL7Y4RO5OjwqjstOzba+Pb8E7aJu1LDzte3qoK7NCy3aof+ycXnv
aOU34Uj3CE5+ziQ6z0Vj+rnVtXlBY6dvs/IOlf+yRycZNBYnAeO3aTT/B9CYzR8Kt0lWvtF+
WIPslUCX/piKjRbjhss96q+Z4OvSKFuVxrayLTp72rbHuzN6svcU2kTOCHpvdKtyXIKGXbvu
cHIak0TUaBJ+7fAQndTkl05LY9P2tk005rftNfFbd0XGd0FipCHihl27lmyVu/pMne7WE+lG
nad+Whp7+9Q56NtU6Wn00/pbBcrTKItpDBuW90Nfilo3oNH9Um0YobHWtKyFxkA3el4twfSQ
Rm8Q3JdG2R1o7Bv9dn2lwDBM/1en7UY7sBvNcapsnl9upg7jjW5r8iLeONanHvos5kpVXp1u
N/F6XVkB+RoZoU+dbTx0yqc2FYXG3yXtOxYgGk7j1gnxa+Uknd9WkefUa1/7h/egEe1CIzQO
K3JxxQCExo8ufYdlGKwoQz9BIzQi09OIIGRpoRvRjczUCDRCIzRCI3JnGhfN0tIka1sXplHR
Ggjtn9iQpkWWFtK0BkoBZGUrF9O0npOJAI0fD09lFW1J49U0rYfRyDz9dRrNkwmNliyEVZY+
FWZeeQPJV5z1aVcWJG+lJdGuGdu3o3HdvJjuWVpbxpSiFdiFfaOI4yKVK8ruylJkJsvHGkVj
8jQloPGsY/qcLC2lQBzQWH6381yFvPxj9u0paLSpVnlf6b9aLuBp3Xg6Tes5eTGSsx63JL4k
q0Aqc7MsHwiPlt6w12qU2uxbAI2dqc+naT2IRm9O66xudO9UaIxyQebLx/oBjQ1pWs/J0vIo
NdmNkjcgA0arNOomdqNDpW43Xk3TekqWVvosJsuXylYzxT7139tF/pbfKcXneWnGfKwPhydP
ztpxTq6lafGcOu8/4o196W1uFxq/8hlvRKMGUg6NjxdWlEEjNFZoRBDyYtCN6EZmagQaoREa
e9MoF3fvfLv5vti9mqdeTC8a43oxqp9kg+vFtNe6aH/kTCbCZDTW928s92INMhbG1Yv5Ao3U
i5mTxis1EQbv+z2QRrV8ldppBMZf0rjeTG0NhcAam6dezBgai8puByvP1qIxK4DRs3nqxVzs
v4N6MX7f75jGFb2Y9A6pF3Mr3bigF+Pvtmvz1IvBi5mORurFQGPjydSLWSzeWF36MNSnHvos
RtKFTSGoFzOexq0T/Gv1WYwPUozxqcfe7nzNT3vtH94D9WKgcZp7oF7MlERQL6bv54DGxwuZ
CAhCJgLCTA2N0AiNyM1pXDYTgZoIXYanOC779GIiApkISOvw+AeDxRKey4kID8pEgMYOwzN2
0cSDMhGoifBrGtdc+y2jJsINaZQtSeOYTARqIgyi8V+fdkhEeFAmAjURrvffcVrMPe3GwpPp
RyM1EQbpRuuVFvMkGn3T1ESAxvPcUBNhkXijT2C9nIjwmEwEaiJ0UhZlIkJwVxcTEXhO7XqQ
eGPHv2Dt97Sf8VY0ahjj0Ph4Ye03gsRrvxEENY0gTv4H7i87F8I4QugAAAAASUVORK5C
YII=</binary>
 <binary id="i_059.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo4AAABlCAMAAAD0zJK6AAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAACRlJREFUeNrtnYuSpCoMhv+8/0ufOrUzbW5cdCAC
HWp7q8dWkfAJSUgUlCXLMgUpgiyJY5YsiWOW9XFEliwrlB8cc0TPyW2NxiSOiWPimH2QojgJ
R9A/ZSNxbPy+kZh2xvHz37eAB6+5aB+1j5i2Hh2/Dkc8wZESx7AZKmdr9JGcOAb0AfA7bPz6
Tn//vLZd//HfPxqVOJiPP87e4hv3lqlzycPkGeQlmQ3iWvWR8qIvP10fjcuI6VAcP5KQH+Jb
xcaP5MQB/zr1/y9yGLF7f3bBj+Cus1/9DvKux6vHbpAHlJomNEJ0wLiamM4dHTkHRqQA+/GS
pukYPoJIm1TtfXUIMTmDj9YoXY+pB7zK37MocqAxEu3t7brVxHS27gg2k3ygkHIWN3dVzteE
IvbmkxaEnEngCI0jAL8/IbvWwVHWzQ7hf/TrjuuI6Wgcy7f8R86fyYPgfMyoRfK2lnt9/C1M
TTS+mPboCNI4gqjSCDGQsT+6cVxITN04MkV2B0ePUYoctUsoaq6c0Sdn5yg9dblKX6kedbTB
kWzdD3THFcV0Y3Rkc//ioyObGWVMiDAZSVqtBGsyOmYnMTVKWLfSAFW3LjMf/UspWtxiQh1r
Wa8npts4gjbAcYlLGKfq4FkDF9ez7ompjOP+vt8YOfdo6F3K3dk49onJx1EainN8udIGg52G
hH9VxQEs1Adj4hOen2WX9ZauBno4Ot6K8b5c7qJSBqTU9B3jNAPM9sOxuzHe6DjVl6ttycQx
cWzojhjuy1WnYt5Y9gs5e7CtiWPiOMyX256si8up2s5H9uw34TjFl+ttAG7gOHV03DW0/Ggc
hY90qi9XOWStc1YGM822rENoxKjVBXaiIBwRsjAyes0aMTcu9hxkMAp6vioS5qjZDcfnvtzX
4dl3ystMwsodFN0HXhCyXTElX7NgkzRKi7L6cKNMdDj0vVVnW4VuS29guBYFBYaiG53LE1lf
R0yZrINxlKEjrofes46ki6Dn41lnyg4re1Bdp2u9yv7AcAgjNDgUvdBKP8S82hFH4Ejcv6lt
e0zDUfn+7+CIYtWmLX2B4bC6UlwouscmN2r7O+IMHGGGfRPpLGcVdgf3oii988b3j6ZDX6aR
WBy1299ZjioHhsM6B+JC0UkiBhfHro44bbLWns96sOlfRkfl+5fCrLn8UazabUtfYDisLyYu
FL2okjgh5vWOOE93RNMRP1R3lFXVHPpt3ZE61VUnMBxaa4kMRS+qJE6I+RfgSCaJFyayueyz
t2atMAsblrW1iEsOfdeyJteyZm3pDQwXLQkORXcWNnhldzriFFNm1iLEKlUgQhQIlW7Yqkzi
uCGOccsXE3A07lb3cRtwfa5yMkQh1vt9HANWxIatF+60fDFjdHTdrSXFvOBrgvAt3B6NMt7x
TFE8xBFVs5SM79QLAjfe0sQxcXyEI7pxBPkh3twvBSSOieOfRkf04VhZGJJIJ46DccQ34Vha
j5XPwajojrNxRK/qvn4M+APLetuHpj+1rOFY1mSCuwuWtbWwR1vWaN9QgS6dqTziHRpnBLaP
D79lAsKLI8ZZOOIujiEXNT6w/Vgc6SQc6SaOGyvWI3HEC9HgFeVWO+v10rD8bhelXQe+iAPX
Pnw3HtsNLieVtlatvn7HwHRAI7J93cD2QxcJebSzjTJpxe2YL3aPkg+/uUBQzC6vRb704ngz
fnO9wPbDcZTe0a4OgxMS7Uiu4MNvLhB04ghnEWESjisFtp+NIzSOrfhvm90BUnNz3YffXCAw
keMknsWprwOTRsdFA9tPHx1xa3QsPTvbiTotOE2bCwQmclw9ZsOMjJNHx7UC24/XHZ2nXz/T
HQmdODYWCEqR4+/qjosEtp8a74iSs77Tskbdsi758G2d8IPLxdwPP/S79/Hf1rJuRLavG9h+
LI4D3OCjlhzuOTcxwg1+UxqzHfU3rvXQaPCzcKTEcW8cmyEUCPHd6znsjRWogNWJcTVkrszu
5ch4xyxZVig5OubouN7omH2QOCaO2QcpiiqOzA+bfeD5MfTrmss7xVwn5rRTuaic55fY9v6d
GWd0xAY3HSJrgXwQjhJRcaegPBzMaefvfcf4aLV3wDSbODZrkQ9mMt+qO+2EIyRsBslme/H3
yynhiMSxhSMocSzdo4NxvJ6zzdVJ8zEqhE0odLaqU6jnr6lHDftKbOIYiyObm1/AUT4wksof
oUJwkEkf62wSH1Bth3gcWQBKGcfmTuvj6DfBjoryWWCte3QojjAaawtJZW9BHCsfjMli3fjP
RkPGuzh2D3w5Og5sr4ejuiWuBDXD0HXZEPkpcM+ND+3mFOKt8MTP5FunieOSuiNoAo66AvSO
jtYl4OEI2VsKRwIVlYHEcW0cQTNx7ERRXBT3QMHFFmRx9HTHZSZrdUuIDhMr/84rPA/zO9bb
O8PRw1dlINM7RbC6Z1lfWaAqLxPC7FZuYs+y/jmTzHoMx1GpLxDaRNdOMW+VnNNOvq24KqO6
9q8NfvTIqG/xOz6pFPuL4sXHYj96oN534rgmjS+/vBb0Oo70nTimKEIakzgmjqvhmCVLJifk
kJCiyMk6cUwcsw9SFIlj4rgzjg9fEnhyHzgpJFY6U1JH4kXhtxVRbc3khF4RaXHp0I8ZqSPh
oii0NSJNpjhZI3EsSCM6dSRaFK+3tYTj4hrJyzhSTxfRF+FIE3G8NnrPBAbgh3GoN6uZpBiY
V7b6J1bnhao2cYzFMSpNpmJZX6+pgA5983JeSlkzciegHNbJ/tkYSOciF8ARAakjS+AYlCbT
xFGgYnQEllxQjgvXobRe/gV048V5ib11MxLHakYTrRMMPmRMqrYVgUmTBb+jfFcAPJUVvgEm
Fx5/w8J9HN0Tq/NebxTCSqMjqANHEO0/OkalyXTgyObPXhyd0RFUwJE6cIS5R1fA0c0SGZ86
sg+OU59+K7JajHLIf0W37kgN3ZEUqDJr5j3dseKLm546spDfMaatbmIr+Dfzth2RCGLeIyaU
kVuWtUqaYdWz10u8gKOTQlJ8gNng1JF4n5eTLhOUJlObrLeYVVb0dR6QnPBmWxPHzWmcUiVe
rDhqbXXkxJURPWeKIpMTsqyXnJAlS472WbIkjlkWLv8BzpTa0aPdca8AAAAASUVORK5C
YII=</binary>
 <binary id="i_060.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo4AAAKkCAMAAAC5506CAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAIABJREFUeNrtnYuW46gORcX///Ss1VOx8SMOmAMI
2Nx1e6q6U1EZdsRLR7JAo7lpRhfQwJFGu8fRaDQP7Q9HnDVToZPfDhzBERzBkd4Fx4JfLFrg
zIbj33P1fjxwzN70Teod/3+wzo8HjuAIjuAIjuAow3Ffae3fHZeYA+P479c/POG2Zt6f7Hpe
eO6Oyw/F333pIHB8g+Nfh9r2VTjy6Hk/9oijbY+3PaNFDx4/afyi8/9vf+jw/wCOchzDaXDC
9etxcPw4xd1FRk+SiePtD8W4MlmrVjYHHPdZaHwcD5BZqIDjecIHRzGOXyfrwXH8QdZr7/j3
g197CBwzf7GHtePdxD2qdzws8ywbR/vWPTefXnB89WvF28h98xjtpf/62Pe9jaU9474N3v+4
7Kz3P84769sfir4zdtbFOP6ci0c4krR6HaNaDoFj1q8FjuA4AI5D3NeYnkYhj+C4WCPA7P2e
gYY4YY3Pry3qocz1A4AjOC6Io4EjOL7GcZ/IFZbzNl/gCI5fTpNMwWPmUYAbHKvdroDjOxw1
0c/mcbAs6XMEjs5wbP+7gyM43g6FHVaS+9X6dgseBZrHM3IUnf434d8Fp0c39eAIjr9wjEix
U8Tp8ZtwH9Bmv4LTv+yVnOAYH8zarYTkqAk5flINHPXe8TaQ8oSjXZzJFmh1HyS3/cz2dh5x
PCk/bj+NdgxWPQeJg6N67WhnHG2fmo9TtMVf3uN4Dk7f324wHPfFzCGM38CxMY430cDHIP0H
HK9Ks/u4YIc4RhlDDh+sA44Wji8CRzWON1H498Hp1xk5/Fw/+l47Xj48d5P1wxqmE442JY4X
h3BZph+C009bn3sZ+Cn0PXdnLT6UzsXRfuH4bu0ofaqU+wY7b9XsbeedVf9VvaO/6aQtjj93
1tGEXbKzVjyVpdN4+Ci8tm7nGRQcJzl3VOKYaRscwbEejhbAsRWO8kPptBAKq/uEoqf64Ghx
soebd/iGY3zhcZTuflno3+D4K19U2nsPgqP+UNrDYYviqeLt4bdTjEgSfodjSmKdy8HfCcdf
+aIS33sCHPezpZxDae845jzVj3Pew31DIo7nNzxeoT3ieIte4nuPiKPkUNodjgVP9Q7Hm4xD
B0bt9N/oCi0Hx2vow8N7j+kdBYfSDr3j66f6hWMMSiKON/dvFsI773h2xw/vPSiO5YfSRU9c
uMcx8VO9wvGKUszobXKoRBztcpGX/N6z7KyzD6Xt5S+iOJ6xOk91mgIPWZ/OO+u7BFiHX+i0
Qb/ZWR9rf/zKF5X23pw79sSxytlm0o3QlwRYiQfqVvDUP387cFwQx/unBMfUZxUfSqfieKO/
uFYLyLuyPoVQmJrGx3d8xlHXee9HhSwU39eqdtVfPAbMJYnTiXcEx7eT9UlLEZ5vP8ARHCvj
+Bjdvgsjk4PBwREci7yjPXnH6HgD7wiO9XH8UbSCtSM4trJy0l+od9bgCI7lVnTnjuAIjuAI
jhPhWHh4DY7gOBsSU+NIo1E5Ae+Id2SyBkdwBEdwbIijKlbKXhhuv7PuOZp1d/XyS/eM3pJ6
xz44vstZZIUfvI4HPXVtpzyc1frojo+jvcvtYWW/YEccK38UTPsAeb/sBN4xtMYxzI1jXho0
cHSAY8e1o9X9KJh2ss5c10yCY/utTC/vaA08s3Ark7mUmgLH5jvrwhnT/bpVi2NYamfdRwzX
C8fS5MemeBU4/n4GcARHBzg2P3csLtfoeVdvZlLZv1mntaMqh741MVvqocK8OJq0Gki/nbWm
cWft3jYhFCABjuCIbXAEidVxpNEQJ+Ad8Y5M1uAIjuAIjoU4plWIldaQza4WGNeO+Pw24PjW
tl07+P0DmCW9XYZ3TLsQa58m2c5f31Q5A8dc21EnWvkDbOxYzl35cDgeKlLsX4Ojyjvaj1fm
9LH9fruJcUxdN4BjfRxDPRy3Yq/hWMrGnXcMcvUROPrD8e9Vx0pdVqODy3EMbGXc4GhBieNh
tO1Y/WtVHK00BtazbTGOSW/3CsdwqfVuYUkc8Y6WZ62ydwzb9+AIjr+NyXC084bdxdrx9tyR
rYwOR+G5Y9693/OLD0Vmv++se93KxH+GU3kDcHxlO67pVI5jVGAiKHDs0X/WZFzB0eMDDI3j
0uniwXGmwQLH8XCceLDA0TOONBriBLwj3pHJGhzBERzBsRxH89hhiBNq2U662uonTnCJI+KE
Srb3T7J5FSeYu8FCnFDdO5ryzloafjsWjtxZ+8Ex1MPx71hov2K3YxiDBVUYBeKE/jhqInr0
ONr5N4y/saMxC05wJN6xEMdfo9lVnHCDYzjHaa6E4/TihJ/49BMn2EkJbocd7I6jLuQR79jb
O/5Evpc44RINfvr0LOkdV9jKiM4dQyUc7R7HPmtHxAlj4CgWJ9ge7/+RI0Q76jiKve3OGnFC
NdtmJsRRLE7wPliIE/rYJoRC3SvgCI6OBgscwREcwTEJRxoNcQLeEe/IZA2O4AiO4FiIY07l
BNW1NeKEvrYT+i/7LK5L5YRmtzKIE+rZTrlgztXK9Kmc4CL8FhwFtk31AOIAs+Fw5M5aYFs8
WXeqnIA4YQ4cLbjHMSX7rRcciXcsW5mbW++YVTlhERynFif4XjtmVU7AO7KV6eAdw/Y9OIJj
QxzzKid0PXdkK+N2Z92lckL7WxnECRVsp3RgupIwqRBDMo49+g9xgnvbpKpX9wo4gqOjwQLH
8XCceLDA0TOONBriBLwj3pHJGhzBERzBsRxHKicshmMNcYIsGpzKCYvhWEOckHwtQ+UEcMx/
Vb50a9VCHtxZC2zrlYRqHO2aydHMIY7Jq09wLJzQM8zJlIS7VOaS57bWhpx4x94r8xriBC2O
1yzgVqtjESf0ty1dO1rQ4bil0w3hWCNhXRzZymTimP4JSo4GxzuC4/utjMg7Rjg6WjsiThht
Z62unOBqZ404oaLtKuIE3a1M8y5EnODedv8QCo84Ik5YFUczm2uwwHFo7zjbYIGjZxxpNMQJ
eEe8I5M1OIIjOIJjEY6Ft/UVnxVxQjXbKYOeHQ0uqpxgHToPcUJP20mdmAeXLt7ROvQe4oT+
tnU4BlPndxwKR+6sBbZN+ABVcDymdKy6okScAI4/Zv9jwtu6K0riHWfCMS80NqEm4bbdOuAY
1sVxenGC27oy1zOUAI7Te0dhvGOoimMAR3DMOHcM9XD0s3ZEnFC7dzUPYAmEZeAYrVJc7awR
JwyC465DVdWzdj1YiBP62CaEQt0r4AiOjgYLHMERHMExCUcaDXEC3hHvyGQNjuAIjuBYhONx
TvfUYYgT6tmWVk7IFLikl1f3NFiIE+rZVlZOyAZoSBwRJwyDY1gcR+6s/eGYnbs5Acc9QmHP
8Lj/pTCsAnFC9w+7Be84HiUK4VBNyaRR4sQ79l6ZW3CP44beCce//6U9xhw4Ti5OkHvHfGVN
0mR98I6bTuGDoxnekbVjKxxvJmuLcWSyBse2ONqJvINiwRpO1ogTRsIxU5T9S5yw76Vt20Lb
XlQhbP8m4hFxQuedtfRWRoij+8FCnNDHNiEU6l4BR3B0NFjgCI7gCI5JONJoiBPwjnhHJmtw
BEdwBMciHKPzUGc1CREn1LMtPQa3PH5+phu9Dr+DwUKcUM+28pJwzzimmax94og4YRAc9VoZ
i/4zAo7cWS+C4xYosYUumEMck1ef4JiwEtLgaMKqW7ZRuceZVc1ZT7xj75W5PFW9sOrWbQ5m
qRphNBwRJ3SsnGBxpZoYQzO8I2vH1jhuiq14R8NkDY6dcIzAs5MmoROOiBPG21nrKidEWoSw
b6l1aoQXz4o4oeLcI7yV2dNDSHbWPfoRcYJ72z5CKLwFNyBOWBjHVheFRPSAY/DTwBEcaTTE
CXhHvCOTNTiCIziCIziC4yw4vizkUVj+A61MT9tJ4f/Zl4SpLNRJVW8lnY5Wpp/tqBNN8ABb
TtogDKFwhyNamcre8df4dY3oGQpHQijWwDGnkEdP7xgIMPOGYxCKE8KLQh6dcST81hmOQulW
eFHIY24cp9bKDOIdswp54B3xjnXXjlmFPMARHKvjmF7Io8e5I1sZHY6qc0ctji8LeTS7lUEr
I7edJm7J1cqobmWcDxZamT62CaFQ9wo4gqOjwQJHcARHcEzCkUZDK4N3xDsyWYMjOIIjOJbj
aB47DHFCLdtScYKZNqLHKY6IEyrZ1ooTosSgQXQrY807D3FCd+8oCqE4oGhL4sidtR8cQzUc
a1fv0HnHQETPvDhugWSVq3dIcSTe0Q+OFmrgGA368jgiTugVfhv2Z69bvQPvOKV3tCDF8Sjd
YrIGx6wHuI6RCMfa1TvynhVxQl0cheeO+dnnH8UJn/9Urt6R+ayIEyrZlooT9mVunUIe3gYL
cUIf24RQqHsFHMHR0WCBIziCIzgm4UijIU7AO+IdmazBERzBERwLcbTiK/s6z4o4oZ5tYT1r
vTjBmncf4oSutlMumHuKE/zhiDhhHBzl0eBj4cidtR8cQz0coxyPlaN6ECd0/7Bb8I7jORuz
ZxyJdyxbmZvwAfTihH0NAI7xcUMPHBvYlnpHtTgh+sO2WRvvyNoxw1oVHG2vlQCO4JhhrEoR
OD9rR8QJYx30qM4do0sZTztrxAlV5x7ZrYxanGA9+g9xgnvbne6sneOIOAEcJxkscBwPx4kH
Cxw940ijIU7AO+IdmazBERzBERzLcdzvOhppFBAn9LS91YDWPIDt8GhxNEeDhTihku3PJUrQ
lFfftTIq72h5Mf9NBgtxQmXvKM5+mxcBNBWO3FkrJusBcLRDCYUo4aM4ogJxwmw4mkzYuseW
f3Lf2iHWrMK2nHhHFzha0OEoE7baeTmxCxVqnaEjTuhpO2nn2r9ywgXHvB083nEs72jBI452
cZEXHAM4zoejTGddC8etfIKDtSPihPEOesSVE4KjnTXihGq29040SZkjyyvVlu3gzNNgIU7o
Y9tPCIUnHBEnrI6jiwLCIAGOkw0WOHrGkUZDnIB3xDsyWYMjOIIjOBbiSOWE1XCURvRQOYFo
8BLb+yfZROXVqZwAjuXe0YIIRyoncGftBMdQD8ctvWOI0zza9nWILt7L1pqIE/rjaME5jn+v
srs1gR0tFzpU4h2746gStoZ6lRO2XPV7EYUvOIaykDPECT1tJ+HjoHLCQcRtp5BcO65aDe84
snc0XbxjqIZj5B3tOlkbk/VMWxnRuWPQ4ngRJxyT4ds3FOtO1ogTxsCxauWEy846+nrfZ29/
V3WwECdUsm1mQhx7Vk5QJU9BnODe9gip6tvjiDgBHCcZLHAcD8eJBwscPeNIoyFOwDviHZms
wREcwREcC3FMEydscWYSJUN65PvN1waOxbZ/D2F2yqjG4oTcq3LBsz4JFMCxwLYpPYalMzQ0
jj/DKMCxP47yADNwXA3HlNXWm4uzauKETZkQhS+A40xbGXOPYxRgZofvwHHCnbXJcdRVTjiH
337iyFbFcWpxQiUchXVlzuKEs1YB74h3/PFKVU3CW+8Ytu/BERxT97gCHG/FCS7Wjr8ECuDo
ZyujOui5FydcdtY9b2XuBArg6OWgJ60QQzKOPfrPmowtOHp8gOFxtACO4Dj8YIHjeDhOPFjg
6BlHGg1xAt4R78hkDY7gCI7gWIjj48m26tz7xbNSOaFq7+oeYM983yD81mp0LpUT+toW3sqY
iUMoXOJI5YTBvKMqhGI8HEmotwSOe1LHsybBmXcMpBv1hqNVqLplN692iiPJmJ3haHpxwscp
guP04gS9dwzyVPWfYPCLJgHviHfsgOMWCw6O4NgHx5PowMlkTeWE8XbW8soJl51191sZKifU
+bCbTCuzl6tU7Ky9h99SOaGPbaLB1b0CjuDoaLDAcTwcJx4scPSMI42GOAHviHdksgZHcARH
cATH11ayBBDxRb7uFLlT7wpvZULePQk4PrwgQQBhlxcnJFNfRpygD79dFcdEAYQ9vRjvmPt6
cHyBYzT9fElsCY7vnanpFri2BI7nfwJHhzia922bFMcQ5Ve94Dj02hEci571XZCbAMev3rHi
zno0cULuPlzGkWwFOox3/Iaj+XjCtXFcb7L+gqMFcARHtZU0AcT9uSNbmZcvZmf9sEw7//kg
gNhfllL/2zeO4mulXjg2/Pw2tFKh67mzBseXVmo4AnAEx9mQAEdwxHYbHGk0xAl4R7wjkzU4
giM4gmMZjpaX96Zdh1E5oZrtlBCN7GhwVfZba99/VE7oaTupEzMrJ1hQZb+tkzOv8FmpnFDb
ttY76tKNZpDtA0cS6gls6+6sLd/w81bGzunvt/VkqLOkpHICOD6+ZEsJHmXArec2ScY8I46i
teOWDDwe97VxpHLCi5qEQYXjJUH45i4N7zild9TjKKtJeMGRyRoce2ah2E6Xo4CLvjhSOaF2
72pxFNaVie48tnoJIa6i0OfzS+WEIXDcx8RUO+vWfUjlBPe2HYRQOMSRygnL4tguioKIHnAM
fho4giONhjgB74h3ZLIGR3AER3AEx9dWVq2cYMoH0Ef0LIrjqpUTUm70MsUJIbmgNTgmjMpS
lROUOEadAo7VcJy6csI0OFI5YQYcU4bxRYBZcxypnJD65u7TjQYtjkJhq3scqZzg3TtmaKOp
nKDHcezKCfq1o9WId2SyTsRx8MoJVbYyrB0Fw7Jk5YRZcKRywhyVE5S3MucTsZY4ttv7tbRC
5YSGDwCO7WkER3CcDglwBEdst8GRRkOcgHfEOzJZgyM4giM4FuJoOVf2ogx7VE7obNtx5YTM
4KBWHUblhHq2hZ/lOpUT2qYEo3LCNDh2rJzgBEcS6hXaTunAfqnqt8yids7s+ImE3ibJU5zB
sdJCM+8YSDdabNvc4/j3qlMqZguX7Ljhw6K9TNpMMub+tr0GmB1G247ShxOO4R5N03cYlRNs
NByVNQkPk3CIS3tE0X/RotXC1DjiHbtVTrjzjmcc49OW6/fgCI6qygmXGh4WTcb3S8lPaYWK
a0cqJ4y1lVEd9ESXMvvOet9q7xvsDdKwl1aot7OmcsIoBz3aygnfFqJV3Q+VE9zb7nRn/QXH
uu6HygngmIFjcjyF68ECx/FwnHiwwNEzjjQa4gS8I96RyRocwREcwREcX1tZtHJCypl1P3HC
sjguWjkh6ZK5nzhhVRyXrZygxFEvTgDHxSonpLvQvHdqjiOVE8DRD45UTtDPdfPgSOWE2jh+
9Y5jV06Q5toXixPa00jlhO7eUY+jSpzAZB0Wq5xQA0eVOGFdHJetnKD9PHU86KFywhSVE5Q4
asUJfvd+7axQOaHhA4BjexrBERynQwIcwRHbbXCk0RAn4B3xjkzW4AiO4AiOpTgWXtjXelYq
J9SzrSwgvN9VqY7BrXX/UTmhq21lefUoI6hqsrbWHUjlhGlwrBBCMRiOJNSbH8dtNvxLQP8y
c2MT7xhIN1rcu/J0ozpha5RONHyOzF/mtW2FI8mYy1bm6nhHM5044RCxdkpKH2xFHCevnGBu
kzEfh/qTqz7Ox4x3ZO3YC0e7VD0CR3DsgOOxSodF68g+qxsqJ4y2sxZV3dqXKped9V5Joflg
UTmh4twjvJU5FdUQeMfmvUnlBPe2XYVQuMGRygngGGqHVBDRA47BTwNHcKTRECfgHfGOTNbg
CI7gCI7g+NpKQeWEkdONKisn7NHgVE4oHZaCygkDZzBTVk44BziAY9mwvKmcEMbGMYhx3D/K
4FgJx5+VE8gNfp1lyO9YzTuG58oJQ1fdmgVHKiecF/DgeFw/roCjw8oJFdeOQ1ZO6IEjlROm
2crocLTQC0cqJ4Djl9eBo6TLX1VOGH9nLUtVb9mEsbN+WKad/0yunBDAcV/oxv3XEseWe792
Vqic0PABwLE9jeAIjtMhAY7giO02ONJoiBPwjnhHJmtwBEdwBMdyHC3p1v4vskVRZuHnIXKC
aMDGj6rpZrtG5QTlMXha4jxT9fRvjn6KBkio9952jcoJ0ktCVzgmiQbAsdC23/yOA+GYPlWD
Y9l6yQOOf/kdP1EE2x9+vGOGgwTH0gm9u3e0Qw5mu6zjPOCYyiM4/lzx+cTxMOi2T4vL4jh5
5QTna0c7HqSEm2/xjmxlunrHsH0PjuDYEMejGqT72jG1agJbGT87a+G5Y3Qp87Szbn4r8yQa
4KCnZNes7Dx55QRr3oVtQqrB0eMDDIujBXAEx2kGCxyHxHHWwQJHzzjSaIgT8I54RyZrcARH
cARHcHxtZdHKCdoH+JyCk6On0MqilROkofSfW7JA5YRCK+tWTpAqO7plv10Ix6krJ2gv/C3v
Z8jv+MY7BionuMeRygnHFdPIO2uT49h87UjlhAZrxyHFCSG3bByVEwbBcVDvmJPclckaHOvi
mJX5Ghx/Pc5alROcy/6X3FkvWzmhgjghfbnLuaP016FyQvkbg2NbGsERHKdDAhzBEdttcKTR
ECfgHfGOTNbgCI7gCI7gCI4T4VgYP1LrWbN0LOCYZbtGIY8gu5W5CB2scoemsZSgYwHHN7Zr
FPIQRvRcf73K7jJRzfFbxwKOvXGsENFjrTuwDMecy3pwHBnHLZdnXf9Y6B2DqFjFumvHCgFm
Op31qYyHh7Vjcn5wcHy1MpfXlREWgbNIu73fKa6M4+SFPMx1+O0lu4IdCibgHVk79sXRmKzB
sTeOjtaOqcU8wNHPzlqzdowXKm521pk6FnDMm3uEtzLyQh6uB8tmRcK5bUIo1L0CjuDoaLDA
ERzBERyTcKTR0MrgHfGOTNbgCI7gCI6T4riCOOHpGfe/t/sfKLBdQZwweSGPFcQJT88Y39Lb
3Q8U2K4gTpi8kMcK4oQfYSL29CI3OK5RyGMFcUISjmEMHEMXHJulG11BnNANxwrht11wbJeM
eYV4x4dntENIeEbxudSuqVHmaOJCHiuIE1K9owU1jlW848yFPBb3jvfD7HrtOHUhD3C8GWbP
OE5eyGMFccLzM97Us3F47rhKIY8VxAnfn/G0ij2/qHTukYsTVinksYI4Qfzh4s662rOuIE4w
P59gcBzdyqS2wREkVsKRRkOcgHfEOzJZgyM4giM4luNoxRED4PjKdoo44fQiE0X0mLA+fBY6
Kd7R2o4eOH5e9FOccH6RxLb2wj8vtTw4OsUxW5wAjuDoCMfESfF3CIUpw28r4viX2PH/O/u/
JI9/y8o9j59tt+bg2NY7Ch2bCTvPcq99k72j3aTAtaP3jL41cKyD4765vLgeEz23cCuTVdcg
AcdDZ1iUXvcBx1BQXSHz515u/KcQJ4yAo9o7nhYo4Qim7Z/Y4x4Q7wiONdaO997RrpO1MVmD
Y20cjw9+Wjvaib/4S3As3U78FCech87hVkaMY3Qpc7Ozjr7e99nb34FjkYf6LU6I/9npQY/4
VsbyP1U2AiiIEzx2Hjg6xxFxwnscBwKFiJ4hcZx1sMDRM440GuIEvCPekckaHMERHMGxFMfm
0gRw3Lv+5mt7eC/JMXhSAMyL/I6aHD2lF9Dg+NZ2mjjB7PYH3tqOUuqaoPOiiBuRdwTHPrZ7
Zb9NyoDXNb+jOfQd4Lg8jhZNGBVXk+A4G47p4TQZOEaRtQXhY+CorZwwBI6mrJxwCvW0KArX
ASgrixOG8Y5BmIzZN45M1uAIjuDYF8dgV4kCONaznSROOFUvEYgTpOeOiW+Xg2NUbmzbWRs7
6/q2E8UJFpSVE45jXdx5aW+X5x1dDtb8OGa60pbPTQjFqjgiTgBHbIMjOIIj4gQa4gS8I96R
yRocwREcwVGHY5o8wfLK94Ljj1c8CBPsporw7Q++fW5l5QSxOCF6TZJhGwUU1zg+CRPsrsfT
S6w3TVUvFyeAYwfbj+ETdvc21xe7wLFaNDg4OsHR7EZVaEGHozahXkUco5yOW9mE09LGAjhW
9o7hEt2TFWTWON1oJXHCKbTMwjXQDBxb4RjssME8+UsBjkG7lZGKE+5yg3+S3DrAcUJxQgKO
FdeOFXDMcssvKifcht+Z80OtmbwjOIZj+Y4rgOAIjtVxvK2ccLd2BEeZ7WdhwuX7uxd72soI
xQn3lRPudtaqIQbHJ2HCZdG6Ca7TBAptD3rk4gRyg3e0rVcxkKoeHN/arkAjOILjdLYJMAOJ
lXCk0RAn4B3xjkzW4AiO4AiOpThGZ6KtyieAY7Y44f4HX9muUjkhOeAkRSuT+KDgKLOdK06Q
XRLWqZwgvbMGx9a2s8QJX15cbttnfscthgccPeB4K05YFEf7RFGE7Wp8y50Ojm28Y7iJ6HGO
ozTd6J6CefvKDnFm4nS44JgpTpBKt6rgKNTK2H2c475pUg+ue3GCBxzvvOVC3nFnMBZy/QuB
7Izjmt7x4hPXWTt+KhtdcbQsW+BYBUcLq+EYHW5tqdG34AtwlNvOESeIk6LUqJygw3FTsEbx
FruO+6NVkF7YgGO2OGEXiZTeytSpnCC8lXmYSEYGBXGCx87LxdECODazjTghZQ6pHEwBju5t
E2AGEivhSKM5EifQaGhlaEzWzteONHBknMARHGkvhsysIBb6Z8mWlJdmFM6Ow4XTclGB43Du
zSrgeInTKMHxquxJyo4MjmNOtjW84/HfTeId88KNwHHQpV8tHA8R5+U4XgM+wHHSncidYCnS
M8XhNC9wNNHa8fRicJwUx5Ng6SgaOf2dZeNoQYZjhnVwHNk7hv1G7Q7HzVtaMhCJGrC3OLKz
XgDH0/R6CJS+DG0ijs9yuJc4plUSBMchd9ZfcTzOta9wDDW8Y2LtTXAcjseTYOkio3u5dkzd
Bb/aynDQMyePWyKmeGdtip31USdThONR2bP/huA4/zIypKtGLPudX77Jq58AR3DMf4lVohEc
R56zyyGWfBLEHzFwXNanesWRRkMrQ6NRVyYgbGXtCI7gCI7gOA2O9jK3LDiOazthuHMeIIue
pALCNuFggePTC0z2AHkZ78ARHMERHMGxDMctXESf7xYcXa0dM+SGaQYrrB33F1plnwmOnW2b
NqLHMn3pY27wyLrZXTyI4uWXAAAAaElEQVRn78FqX1em+LTBt23P3jHKfL+VgfOFI95xobXj
OdzdAjiCYy8cDyWTjbUjOPbEMbqU+ZNgsLOef2ft9lbGevQfOLq33enOGhyxDY4gAY5uGjiC
I43mR5xAo601O9Jo4Egbrf0HNEwjmapTYF8AAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_061.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo4AAALsCAMAAABa7MaDAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAIABJREFUeNrtnYmSpCoQRS///9Mv4k2XkoAKCgh4
iJjpWhQRT2Wy5CJHoQxTRBdQwJFCOcBRFMoI5Q/Hz8pg0ZixOgAcaQw4QgA4DoEjBIDjODgK
AsBxJBwFAeA4CI5y4AiOA+H4j8e/VSb9Fj3d9t9vBWr/5He0895tX20yd1u5Sp+9X9A/ERzB
Ub8xpP41QPIo3f/Fn0i/0/Yz/CHp4dnbF84/Ahy/jqN8dGRmN39y7ALH8IxzHOWd5V0QHMHR
V6qBxtSGy6aLzcGHOAZ1hDjKGRw3Br2X4Ih09FSogSuSbdfS0dQR1GDP2i6IsgZH+ycCxR1R
GOGofBydOSuuGhxnwtHTq5V62tPTv9mumS47a9yRnFlHE+y95pOZ9f7emRPBcSLp+PfwK/DI
njU41sFRDhzBcSQc1+1pcJwMx2CJxgzx3PF2BziCY30c7X6aDjdPou2OZE1DmsOD41TSMYGj
4vVmO/vp09NajABwzBk7KsRRu2q2KvpY3oAjODbCMbH4HC9LgyM4NsFxl4nBjoc73EmZDscx
hpK1r956jKyuOPq7I/4LWfPD9HbHbNIxthFaQTq2vau+OA6vh8DxTRwbCF1wBMcnPCIdW+Jo
DTNiiwxjfBG5QwQWIoFJp/nM7iFs5zfEMXb5iG4sMjMJDw7v1iEdDystwyOBo9fNwb+U9eSx
60SwQuuCdYkjM7jW0jFleBfd2Mk+R/Rp/5n1VNKxDI9D6ZgwsDR25ac4JtHzP3PuyIWiK446
uLHoBoObBMdHOB7jcTx2DDwc/ad27g4RXy/eYjV7B8aFoieOin9nQbNcvKoSHjoMjpoVx7gj
T3GMYDbjpSz8TU8racCu7so6tpAvcIJrOdu7geO938Yo0jFjZm2fRHLUd3w9RRsG+3UOcHxv
7Bjf6xmOLj70fRxvSuq3cDzCI6gijDZgZ9b/qgliDRy5ToQTVVN/NHFvOrP2L+lSM+vfjYVN
9XvkcGY9Bo4jz6yz8ThrV4vOznMUazqE1wQ74sU4yo2KY7UqwHFkHK0VmVxijThUOlPj+KIh
hZrSOAGP1zgqvTAVjM8CQ5/cx35r76K1dHz1aXy7ZOF4uAIizxLcX87NVIo39y7AERwTgFjR
5i/nPsbRuZO9C3AExxNlHUTYqYLj2d4FOH4cx6ux47E6faisnUvsXYDjh3G0M2n7N3S2LppZ
J/cpXMbeBTh+GcdGPa3EzDpv7wIcwbE+jonPS4PcgSM4giM4rodjm0oL19HBERybVlo68QdH
cGyPo3NZ6+jgCI5dcMxbRwdHcOyprJ07XUcHR3BsOpVxRevo4AiODSstXUcHR3BsiWPxxcAR
HMERHL8xlZmaAHAER3AcD0cKZYw8FkhHpCPKGhzBERzBcT0cb7iQq6jyzOqVUVMXAiq51L+I
ox96aD7p2A7HkvCBum6jesQhqRWW+N3A5K0iLM+NY8HRg+BYKwX9ADhWu5VVcHQVcRQ4guPz
nlad43qNHcERHHOO6zWVqRWjGByXlo4Z88RqM2twXBXHSo6t/WbWtR4hOIIjOILjYjjOvww+
87rjjUw3TSxih5lZq9rTeA9GeTnhZpOOY/Q0e9aLFXAER3AER3AER3CcBEcKBecEpCPSEWUN
juAIjuD4EEc/r+5JJQ+Xm28bIKhmFSeNsy/A8T3pmCc7nx5RIStxo8TGyu8EcATH1jg6cATH
sXCU65R/FxxzcdwyELjNCSXIlrUsjgpf7LYGv3/7C3DsIx1lDt7fLY+jR9nO4/Zf1eElOF50
pOdmKveXunpfPv8Ejj6G299fZ2waYgEcs1ZRhsFxExOKpMaXcbS/UaRjf+m4PxNwFMq6H44y
TH5z7BjTGPcFOPbA0Te0OJlZr7wrE6bx/g1TxMy6P471uok9a3AER3AER3AExzYz67F7GhwX
xZFCwTkB6Yh0RFmDIziCIzg+x7FD+BlvDVsq2cjv4ZzwO6aHcQE4joCj+fZuqPqG9o4qbBY4
NsNRtULOTYujSrbmwREce+GIsh4Gx78Bne/lqU2TZVgQTIuj4qTtOCe8heP+peI3npXZ5fR8
Vhy9e/ZNehzOCQPhaLDRwjja1uCc8DaO8lwSjINngOPVfVzj+AsGPBaO5gnhnPAujpE1uNVO
60tHdyUdcU54A0elcVx/7GgpNL3G2LEvjnssfX/2uM+la82sZ9iVwTlhiIWeihcaslL2rMER
HMERHMERHMERHItxpFBwTkA6Ih1R1uAIjuAIjuAIjuAIjvUbk96v0lIsg+NE0jHxpAIbTHAE
xzdxRDqCIziCIzh6SVXkPGOrfWT59+L/w+S7VMSWR/uLPRtLaL7lthfe6NWl/nnBZ00t4PgF
6RiHxJZ9Y/Y30naZm2uFYvvqlEFnur7gjKgWcFwWR2N/ryMcZQHzXD4iHHUEkw39rnMcdQAz
OH4HR51JxxALo8sTdVgMd6PrH4x+JRGOu6+Q/bWgrL+Do1wpjrF01LGq3dxRLB2pAYA8uptL
x5J81ufHXTonlLklRNPK4OzsKvN9Zd5OkRk4cJ6OHV322NFdjx010NixJGOravzw7z6+8OzM
KnNDRpk0Om/gaJKqPJlZh5+cz6y37C3OuEuFLek1swZHuSEimB0ECjpYd1RZv91rrVp0ADiC
4yjj7qr5rJfEMTEYeiVkVBpHL0KGf/X8pmiove6q+axXxDER6oCQUa/hWJTPekEc49no3hWr
hYyaC8frfNZj4BiFnnqEo4JtjghHQka9LR39If4HFnpOpSMhozriWJbPemUcw9slZFR/HIvy
WX9nV4aQUS/hWK+b2LMGR3AER3AExweN8cYANqpmMCwIxwrGLEyBHfcqM+uxf/hLSkc7WzSv
o9jXoUGNPXY+YQuOs+MY2hspkQgHHMHxdmMUrCzJ5qZIG2PvRrU+mbOpa3CcBUeXlI46VNau
15MFx8Vn1vJTVThvxfNo7Ki0HTg4gmMNHJ11cTY2ZP7ivrzNCW/a7R85F5HgOCiOw7YRHD83
dvwqjeA44DJ48NmXtmrAcUBl/d1C5gQKmROQjkhHlDU4giM4gmM9HNW+p+8YggeVNk8g3GUH
GBxHwPFJhKGn7SyJ0YN0fB1HVeqjeXGUA0dwHAzHLsZa4JiL4x5WTbsF/BdwVOyj8UqMHnB0
Nlh/Irj0+jia3iFGzyA4pk3tCvpvUhxtw9aO0XNzeaMrjgpikFsruvVxNE+IGD3v4qhYRH5L
Oror6UiMnndw/OjY0VJoeo2xY18cd1dyNZ1Zz7ArIxGjZ4CFnlo9xZ41OIIjOC6J42NFBI7g
WFE6DtnT4LgojhQKzglIR6QjyhocwREcwfERjjV31EuWwW/Ema+wkn51DM4Jr0vHepKzbJPw
RhaOCvuMh7+WXqiAY8aetb6NI84J4DgcjjgnjISjzWx049FMiyPOCeONHW3etzsjyllxxDlh
JBylRM5gVe/pYXHEOWE4Ze3CnMENcbyf/bcRjjgnDIyja43jiAs9OCeMiOM3x46JHyXOCe/g
aDdK2s2sZ9iVwTlhAOlY9UJDVsqeNTiCIziCIziCIziCYzGOFArOCUhHpCPKGhzBERzBERyX
wfGXMriLjcNLphTgOJF07GaV/lqvgCM4DtQp4AiO4AiOj3D8Bdv8ZRDYnCV8W5eTkJyBsYrb
vpJLnrn/2c+wHhreRTzz0GK7EnCcDMfdssqguXtLaP/4KGCx98T977WdHZ25W9SFdRwH6nY3
0ALHiXD8s2zzuNhlm/OMgr39jSQ2vi2fB8Eeejs6c7d6N/t4Ub3OmsWrMEQyOE637piKzS4P
GSUkX+DyIbugYwVc6Bti/VIiYrzUGopQUmnSNnBcAcdQOsaK+CjDwIV09JOuBdIxak4CJQll
/QUc7dgxHOB5Lo6lY0fzzhe8R2NGxo5fxlEmjYWLJrkPZ9bOvvMk3z7BZmYNjneOaxHMRm07
DRzBsaQOcATH1HpPraMuqujfAeA4nXRctoAjOIIjOIIjOIIjOILjcI3RqD+AhXD8GQ6oWmLj
VXH0ow2BY7NK7yyKIR3BsVWlN24FHMGxWaVycrPjGO7+esbe4b/MjeP4u33v2m5+x3vh9tz9
hZNvY+Ff5G7IxeVxDPs21UUDSkdrGxOYfkdWNzlmNQeW3aGdzuGlohfGvDcwGLobkHbFmbXS
9ybfvH4WHJ21EUvhmGuSbb5L4Wjtx1P1RpVE/gq2jwWORjpGxqaaZOy4G1grEG0JKReckTTJ
duF3SenoUlbmUoijXBJH2UGChHRcBccEcxc4ujOT7Pi7bBxj6SjnzqXjo0jpC8+sV8BRvlF3
kMEmc+yY+k5HFuC5Y0d3PXasr6x1OwB82WOvFWc+WHdMJTcox9FMQ7vOrH8G2M66/ZlgiJcz
a1WaWYefnM+sf17ZlaVjPWvLskQedyrde0ypmbXzXOYKcKyXpeNuJz1bJNTx7zb+QtmtU7MO
WAXHhoOIMXCUA0dwdO8mEI6cqSpcRopexe/yangLR/mDBMWebBctnBjHRMJWEgi/LB0T8zlv
IHutz+bF0U+3Fd41SeDeU9ZK4ejHJ1gTR5fIr75kAuGpcJSMdFQQF+ZqHX5ZHEkgPIiyjuLC
fBHHsRIIpxdwNQ3vJTgqIC+MC7Ossp4pgXCiHeMaf5fhKC9Y/+/VNokM4sJcrcP32JVpQcBu
zjBHAuHzpf7JpWPVCw1Z6WrW4OAIjnXvx6ijlAW4C3aKUzhOYfy9No6exlfKzn9/miPjqPN/
KTualHScwfh7cemYssRLhVufEcdo1VcpHP24teMbf38ER/vLdr7t3/g4ugAOf3nTM84OYs4n
cBzf+Pt7OMq6nmiGsWNCOioyCL+UjhMYf38Ox7D/J8DxydhRyWqGNf5m7Di8sjZLu4El99HM
2vpUz2P8vfzM2s0/s44+VPH5s1jbsu44wdjxfhPBERwHup80juMaf4Pj0jhOX8ARHMERHMER
HMERHMERHMERHMERHMERHMERHMERHMFxdRxPHBMic4q00YNzUbx6cATHm43JMC5LmoQdeMKD
IzjWwPEo+HLKaSHwEtCsyh8cxxs7ylhr+1gmcAy/VOhtAI7gWAXH4G8SRx0qazejwgbHAWfW
YUw0nYajlzOxalIeB+AIjg9wdM6atjsbcn5zQfCj0fjR7QO3BIEjOD7EMVz/mXNuAo4LjB0P
5tvgCI69cdRhOLwPFHAcUFl/t8gMlCmUdwvSEemIsgZHcARHcJwYxyAcdrOevp0EQzWrGAAS
cLzInFAtmKRaPAfVreLqNwmO4Pg2jkjHgXA0lnfgCI7D4Ljt1zvfAP5DONbJHQOOT3D0YgBb
C6bCCfkK0rH5GgQ45uAYe1+UZ/wGx+FxvJn67C0cg0zBZdHyl8Cx9cNCOl6nyFToS+S+qqyb
EwOOGRlb01by+p6yBsdXcdxsLKyVux9Vv0pPj70rYypmZv2mdKzXXexZg2NlHOXAERwHwfGZ
mgJHcKytrMERHLvgSKHgnIB0RDqirMERHMERHB/haHR6QZ2ps1R6Qtnj884uq00PjtnT8oJj
F+l4MxRHnIU+Z5NQjx6f7tWWs0mos89V92mAIzheHKGzz8ERHMfBsarNGThm4+iFDNxt9L0I
/f5jWQlHP+q275yQCMHt25bImTwH4FgXx0Rc/m38FK1eLoSjudmD13FvxLFqwbG2slYKxz1a
ujfkXwdHU1XonRHjuPWG4pDKw+M4hXOCMzH5/V3F4AHofenom2VWwlHhElLi8ySO2sY4Qjr2
UNbyH8CqyvrkMqfSUSjrxjgqIM/zUgh8FT6Go2xvMnZsg+M2i/bS4rk9Qd5vFmkC+Lu1d2Ws
p0Kw0BP2BjPrytKx6oWGrJQ9a3AER3AER3AER3AEx2IcKRScE5COSEeUNTiCIziC43Mc1b6n
58yc4C+7g+NCOE6ZOUEOa/D+OKpSH60Wqr58QxocwbE5jjgnvIHjvXQJa+FozCF8RY1zQi8c
N2MpPZyFrxaqPjIT32Y3OCe0x3HvLIHjMY44JzTGUbvT4N//H8Yx9EfAOaEvjtZ16+vK2hVI
R5wTWuJ4L13Cwjim/KxxTmiK4+6BoHvpEjJ7es7MCdtSA84J/RZ6Kl5oyErZswZHcARHcARH
cARHcCzGkULBOQHpiHREWYMjOIIjOD7EUdW21Uti9GRH2dFhFVUJqJ4hARzvSsdasrMsglmm
2b9c8Sk3CKifIQEcwfEuAQ0yJIAjOD7DsYshIDjm4hgYBnwHxxYZEsDxsXQMojF/BccmGRLA
8SaO8v/T93BskyFhTBxncE7w/tsGUQ3HjmW5Dzrg2CRDAtLxOY7acyV8a6GnfoYEcLyHowLZ
9b2xo6XQ9Bpjx844+oYWDWfWM+zKVHVCAMd7ONbrJvaswREcwREcwREc28ysx+5pcFwURwoF
5wSkI9IRZQ2O4AiO4PgcRxNOrk1PT5RAOPF5r8wJ6dvSUizn46iWP/yh06vrNJNHx1D1iScV
RrBaHUfZGI8fxPHIZkRuABy/Jh3B8RzHnpkTwNHDUSaFgmehn6UnpsVxt2CyZhItnBYycTTx
NvfH4ee2SDwm2579hZc+bBuheg/Wu+P9xvwqoirDDvBIcfuRt3DcDah+sW8Dy6pce7NZcQzD
06de98qccOAoYl79WIwfU9CezZbds9j0vwwt6BLPXPFZyQsqOlbuKY7OtkO73fbKOEYhwJW6
RJ/MCUeOIhZHWcA88/oIRyn1YC2O/iSpEEcp1C5RJp5iHDcdkGq1y/dV6IJjmWtDFo6RHWbi
806ZExKOImnp6JKPSSGOcjqTM3vGDMWzNwXD5wSOwcH/6rlIK5ptDX6IoxsIxzYLPYcR8as7
LWTjKFeKYywddfJgZRYOLnB0SemoQ2V90itFzgkK7uILY8ccHPtkTjh0FEmMHV322NFdjx0l
s8ypIz2euqDSbbqFo585wTWcWU+0K2PTKLiOmRMSjiL3ZtbhJ+cza5srY+NXitcUfMMcead6
bfaPTN1v8Z713dUt9qyf4pg+5mDdUbfEfXEDVb8DwBEcB6GxGMdGCYTB8SaOdpH6xmMqmffr
/P0b0nGox46B2WIF5wTKF50TmlwC6biodARHcARHcATHAhzrZU44NTivugxemYCeEQ/74ljx
4XaTjtVk5/UGWLVNwpoEqCcm6v3se6lGcARHcATHycaOg41WCzInmF1wfz/e7OIfxmueFMfd
qtVpwaxbxo7992ozm+g+rizKnKCURbEz+1fHCmBWHGuGoh8WR51byQ2Do8eJfK9CneDoktuZ
c0vHtXEMXS1qht9vheMuukPDc8843bNDX2vs2OXRjIFjZM04unRMG54vqaxlVdq3pONoOEbO
CdaDTEcoChwZO1bH0RjERzNr4/rtOddZe/aMrp5kV2a9mbXv2zDBzLooXNTFeIM968ka81IH
gCM4LojjC10Njp/CcfSuBsdFcaRQcE5AOiIdUdbgCI7gCI4Pccxbn97szM4OzloGT4Xacafx
10wTmhDgBb8ROL4sHfNkZ3InvqCrlTpdQc3ndTa06OmGCjiCIziC4zQ4dlTV4HjLOcHZ0Ppt
ccwwOGorHV2DDAmj4qi3m3DHOcHGXf0Ajgke3aMMCYPiqFFaUGR+uy+ffxbHhxkSwPE5jqHN
uq+b6uJoQ/Uqz0roLRxr+pXo4zTek44xJg2l4+A4CmXdD8ekc0LfseMAOFbPkACOt3BMOydE
M+t2uzIXZ3bYlUkt9DzOkMDM+h6OFbuJPevJGgOO4AiO4AiOc+A4eleD46I4Uig4JyAdkY4o
a3AER3AEx4c4nq5sV8vUO3gC4YtNoYqWkJkJhNM98AnpmG1g8ei5D5xe/Rg2VY86d51n9TBL
pcDxEzieLMq+jyPSERwNjlWdFsAx3znBGAx8EUdrJqEGTgt5OO51+vEZd1OPfz8VJZqUerE/
zH0B2jOQsQmzd1MZ57+WDfupKLnGVo9snfelYxDm9ovSMQjLH9rXPXdayJSOsZWf7Buznpxu
zmbKngisfRAANyRA8VnJC8YBknVXOhpDRIGjS+qFWk4L+TahOsJRFjDPsD7OwRIyE/wNs2AU
4mjTF3iWypVw3AZLw44dfa+GFjhGq0knON5xWsjGUWfSMYTM6PJEHRbDIFWVnwVDQb376DmB
Y3CwZMg8NorNxXFXBV+eyuhIbAY4qrqyTj2KbBxj6Rgr5+CvEmOSFI4uKR11qKzPOqXIOeHr
Y8ejS1ZzWtDld3ljR5c9dnTXY0dfG/r5MkI9nrqg0m26iaNxTohm1h/ZlTEV2TeustNCTh89
nVmHn5zPrG0WjI3fwG3Ez5whO7t2zmTT2I90B8mHML8dadntcrUpa91R2ZfRk/apQQeAIzgO
QiM4zo2jXaRODynyRyJXh56/b4/jYOh8GcdvFJwTKDgnIB2RjihrcARHcARHcARHcHwbRy+1
NjiC4/vSUYUXA0dwbFln4e2AIzg2rVOPNr7AERwb4hhatkjgCI49Z9ZK35/CCNLgCI59pWNo
FZ2Yi4MjOIIjOH5wZg2O4Fjc1RWcE4KPlBw73sRRR43eW98Dxy/EjBpEOlZw3fLR8H1O/Zm1
i3007oaM0v1W35aO68eMWgzHJvpRpy1+F0ekIzia3usXMgocr877FI6xk6riAxqGjBolZlRw
jVSoqPOQUcc9chNH3Tpldul4OO7sEzJqpJhRZ9e4Dhnl5MCxNo6xnmwaMmqcmFHuMOhJZsio
yjjqnnqfHkfFObwPcaweMur9mFHegCAIY1YYMupwxI10LDwkuaDeJWTU+zGjogA8Jziehow6
7BVwvImjElOZpiGjBogZFWjiXfuqMGRUbRzrzqxr7srUxzEd30EJP4iWIaMGiBkV3JR/pn2K
VyGjjkcwuG4Ntux2vdyUte7YKGZU6yVPcATHx62tug+wDo6ext8VlzdPNFkf1sCxZ8yogzNr
bpavJR1TM8XEuH9KHD9R1sTRbjuYKTA4guOLOMruJWB+C44v4qggGww4giNjR3D85szaLTuz
BsfppOPsBIAjOIIjOIIjOIIjOM6BI4VC5gSkI9IRZQ2O4AiO4PgMxzjGSJOujsYP5XWGZ2dX
mRMURaef93P7RzqqWjflZrK/W2d4dmaVyrmETj5XXWNocHQXcT8+jePpQaocNgocc3CU+zaO
uuobcOw2ldklQNo3bX0cj2L0RFdoHaMHHJ3b/NiPPHdXx1FKO6tLkXRsHKMHHJ2JMeB7eX8G
R2fc+3U2dmwbo6c5C/ec3TvjGIU/kDt13X4bR4Viqx6O4S2f4Vg/Rg/SMYHj55S1Owhbdo6j
UNatlPWmoUPnvI/gqItL9onRA452HO8b/FedWY+8KxOcnciX0ClGDzhW7Sr2rMERHMFxSRwf
LwCAIzhWlI4jdjU4LoojhYJzAtIR6YiyBkdwBEdwnALHCqHqW0a71/nnvRIIg2O3X36FRB6t
coEcwba5yiAdwbEfjlfSERzBcRwceyYQBseL8z6FY9I5ITwA54QXcBwwCVwH6XidsRXnBHAc
CEecE97AccQEwj1wtA/rHEecE5CO7acyuTjinACOL+GIc8JSM+uxd2WOkv3F4bRwTngLR9dC
DL1RJ3vW4AiO4AiO4AiO4AiOxThSKDgnIB2RjihrcARHcATHhzgWLS7fDoZTIcBOu8wJbo9q
2dy6ABzrxQbXg68rhB9rGIxZvVABx2o4yi2Koxw4guNgOHYxBATHXBw3uwDfRMA3ENgyK2wx
3E2mhWlxlG8/Zm7wvqkEOD6WjkqFYvbODSz8kpkWJsTRNL2WEwI43sTRz5fgj6ISOLo0mppa
WdsKajkhjInjBM4JcRYfM7hPZyqQu43j/bQHbTIn2CdUywkB6VhROoY4OptCIHg/t3R0V9JR
KOt+OEY5POQp4/RQ8qe/Fhk7WgpNrzF27Iyjb2ixzaz3qfY+wd4H+HtqhfyZ9Qy7MlWdEMDx
Ho4H3XQnzSl71uDYBsdby+LgCI4tcMy2pwBHcKw8sx67q8FxURwpFJwTkI5IR5Q1OIIjOIIj
OD6v4jxUPZkTwLEjjgewWSsNcATHV6VjvY1qcATH58r613tkThgAx8qZE6bAMTaTUHwAmRNe
wLF29Ns5pGPYU9WdFsARHG/jSOaEQXCsnjlhEhyVzHJE5gSk41tTGaU+JXMCOL6LoxJTGTIn
MLNuXkU6c8LutEHmhPdxfAWdl6Rj16cBjuAIjuAIjuAIjuA4AY4UCs4JSEekI8oaHMERHMHx
KY71NtWzYvQUXq1LjJ7f+WROGEE61hKemRHMdLfOhsGYu6ECjlk4NteK4AiO4JhxvY6qGhxL
lPVuFhBEblxbOjoyJwyF4x5O1P2clTJj2q6CY4JHR+aEt5W1vEfgTMDbz+FI5oRXcTQG9348
5gFxrJo54RpHMie8haOirEfu89KRzAkvKusQy28oazInjIKjN5yIZtZ7JoWHXT3yrkxqoYfM
Ce9Jx1qdxp41OIIjOC6O402dBI7g2EQ6jtPV4LgojhQKzglIR6QjyhocwREcwXEKHGstg9+p
Tfebvl2vD47pO9JSLA8iHWttEpbXlhPBTGfrXarYe7r+WkdtEzh+AkedSseqyTzKcUQ6giM4
joZj5fiOA+Mob5BozSSiy7TOnLCbVGm/1u4oshu2RA4kcXtiVxO317jZ/MvfhPNuzK8iqjLs
gL0Jzu1H1sSxdvTbcXH0e0dXl2mcOSGq1Bi6+W8iB5K4PaGriYutWXVw/4GNZ6pZScNY2dPB
8RYBBTg2zZyQdBOJcJQFzLONj3BUyEzwN1w6KMRRCrVLHL66Co7VMydUwrHMLyELx8iIMhfH
+pkT/OvpTDqGkBldnqjDYmiVq/FAUVCvnFJ12w7YHFHtuEdIxwrrjrk4Nsic4F1PrhTHWDom
XE3s37j9aRxdUjrqUFmf9Ao4PryM6YqmmROUfO7psaPLHju667GjP3v7cZrS46kLKt2myjjW
nVlPtCsTuCiEK9ENMycLIj9HAAAIk0lEQVT4Ri+PZtbhJ+cza+uBsvHrud778+WtjfJO9drs
HznwuuN7dU6zZ30QK+hg3VF3xH15A1W/A8ARHAehERwnx9EuUqfGFFeXLJj36/w9OH4Ix08U
nBMoOCcgHZGOKGtwBEdwBMd6OOatJ2+Ln1J5V4+dOcFd3FEv5wRw3Dspd7dN97p65FD1B7i9
4JwAjuB4IR17WoODIziC46A4+hvq1oD9Gzi+7pwAjkY6KmG9pg9Jx7edE8DRdnho4wyOPZ0T
mrMwQ+aEhDqK3g6FY/XMCbKrWZk41ndOQDoeSse9+z82lXnROQEcXWgT/+mxY+oK/ZwTwNEF
NvHHM+uFd2WODAk7OyeAo9VDA66psWcNjuAIjuAIjuA4eFeD46I4Uig4JyAdkY4oa3AER3AE
xylwrLCG/YZzAjiuKh0r7PD1dk4AR3B8AUekIziCIzjeOO9TOJaZQ4BjPxzbRb8dWTo21yPg
CI7gGKxOTIdju8wJ9z0L+jsnIB2Rjm9PZcARHMERHPvNrMfelbkZ5RgcO+I4RlezZw2O4AiO
4AiO4AiO4PgGjhQKzglIR6QjyhocwREcwREcwXElHKsZeRTsytyo83Yrb5vfKg4ZBY4dpGP0
/T1xWrRnfaNONSLgOBG4yV0Pjh1xDHi8IxBmxfEigBGZE17HsX5Xz4mjHDi+iOMWWfSOfJwf
RxJ5DDV2vBXueiXpqHD25Ejk0R9HSdHgHRxTY0cSeXRS1hZHfVQ6hg9LJPIYAEd9VFm7AulI
Io/GODJ2TF6SRB49cfSVTauZ9di7MmlfGd8tx/+SRB6NpWO9K41YJ3vW4AiO4AiO4AiO4AiO
xThSKPjKIB2RjihrcARHcATHKXAcehn8sOJ4Qbwpjuk+0looDxqq/kadjTYJD1tW2xL8uq7E
g/J3hMDxwzg+2L2viCPSERzN51UNBMFxzEQe4+Do3akxhzBOCfvwzjV0TtgshbY65XnXajdw
+d/STYkmpV44Ywqyrf7pz4DYN6DZ7suvIqoyvP+9Cc7tR1bFsXUw5oFw9MdnLmH9aXl0DZ0T
ojqNPZv/xqwnp5uzmazLGsp5r5W4ZbnI0DDVrMijxR4rB46PpWMGji2dE2THCAc4ygLmpZGI
cFTKCyrA0f85FuIohcolUieVcGyXyGPosaOx/bzCsbpzgo+jzqSjiw2D5Ts8hXVYDK1ydZJv
XWzrlVOqbnv/uxeqGfYI6VhjKpOLY33nBOtgXIhjLB2V9hHd/8bNT+PoktJRh8r6rFPA8SaO
4cN2B2Ouajgq+dzTY0eXPXZ012NH37P8x2lKj6cuqHSbauPYNpHHjTp77cooXHiW+jgn+DYv
j2bW4SfnM+t/x5nJlDc1NksKvl2OvFO9NvtHJm+XPevBlt2uvlLWuqOyL6Mn7VODDgBHcByE
RnCcG0e7SJ0aUlwPRbIbp/P34IiB2WIF5wQKzglIR6QjyhocwREcwbEejneXqEtmjbnJp4/r
rFBFjdnnVDjWerKdpWMd8ZlvrXKvzgpVvM6Iej/7XqoRHGsRIAeO4AiOXxytluAYbIv7e/Jm
J1/J8dakOHoWBDcDW06Bo7EM2ewmuo8ri6SjEhFwFRlJH+iAWXE8sAZfC8eLEL4j4eg94j1I
fWh8HuDoElucs0pHd201OjuOttvuWbK/gKPvSGdNgz0Ddc8WfTUcWz+eMXCMzBknkI5p4/MF
lXVw0Kek44A42gZHXmQ6QnERZR3avTN2fBVHYxQfzayN+/d2sAts2q+6euxdGVPbWjNrJZJy
jz2zVklPnQ052LOerDEvdQA4guOaOPbuanD8Go5DdzU4LoojhYJzAtIR6YiyBkdwBEdwfIpj
PQP2bjF6ymr7sHPCjDi6zua3t+vUvdo+7JwAjhPiuLY1+IRjR7XvanAEx1IcTQBB6Rs4Lu6c
kKRhChw9y9o74atmxXFt54SxaCzA0TNzlJP7DI72BwmO4JiNox/ktwWO6zknjEUj0vHjzgnT
Ssd0DpxPzKwXdk6YDsfQgH1PD1Ctq8felVnYOWHKmfW4Xc2e9WIFHMERHMERHMERHCfBkULB
OQHpiHREWYMjOIIjOD7HMW9ReQ96q/KuHnoZvGecGnCsFhv8KiTgxHvWAkdwHAdHh+sWOI6B
owPHQXGMIv/9oj5mUTs/jjgnjCUdo7ioCtPNr4kjzgkD4ZiKDb6voH8ARzlwHBLHMKa+VV26
rqYxjg2cEw5Wk1bEcQ7nhKR0TAH4Po4tpKM6EoN0vJc5ITV2XBNHfGWGwjGdOSE1s74fy2Lk
XZmgJmbWL+NYq6fYs56sMeAIjuAIjuA4DY5DdzU4LoojhYJzAtIR6YiyBkdwBEdwfIqj/Myy
atTVo8fo2YITCRzflo77U27Y1RPsWavP0wBHcATHeXD8Pd1v4thRVYNjIY4/8/wtncDuzqpF
cUwJyD15xOavUMdxAROKHAMzbVT+vZKxM8sLh7uC65ZJaSKTAqrK+gQGZpk4RnaOuz9TZj8u
heNmiCy/B8CxM46ekNycCwfCsYlzwgWO1ntoZhyncE4weinAseTZLyodhbLujqN3jPyHoG8o
62itJxq9gGMfHDczC1lF6GVRUN6GzcTOCeFCz548gpl1b+lYR46xZz1dY2bAUQ4cwXEQHM3i
NziC4+vKeqiuBsdFcaRQcE5AOiIdUdbgCI7gCI7gCI5L4Xh3x6Sgq5NbKjnXVM0qBoAEHKuF
qn/U1ckN57KNxwpVHP1WwBEcR8ER6QiO4AiOlzjaGKOFWmx+HNdP5DEVjjYCc6nMXEA6rp45
YQocbeaE22tD4AiOdXHU5t3aAsfI0aUcx4dVXOK4diKPyXDclHUbHOeYyoDjuzjK11P69NgR
HF/H0STy2Fxm6s6sx96VMXUws34Zx1o9xZ41OIIjOIIjOILjIxwplHGcEygUNASFAo4UcKRQ
csp/m3LLObKJvvoAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_062.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAGJBAMAAADrqS7ZAAAAMFBMVEUDAwOIiIhISEjIyMgo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</binary>
 <binary id="i_063.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAAI5BAMAAAB9anFEAAAAMFBMVEUDAwOIiIhISEjIyMgo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</binary>
 <binary id="i_064.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAGUBAMAAABU4T+cAAAAMFBMVEUDAwOIiIhISEjIyMgo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</binary>
 <binary id="i_065.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo0AAADpCAMAAAB2if0aAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAADHlJREFUeNrtnYly7CgMRcX///RUzUvbgDcWifVQ
lZ68nnQwN8cCjBZxNNooTZCANhKNQqON0P7RuKYtbjkskR5mZLGeoBEaoREaERIaoREaxxDx
t07+9x9oLOzJUMa9bOM/+UzA2ck2mskIjdAIjR1pFGjUoFGgUYFGcb9Vz+81+Mf/r7dvXP7P
1jSayLgtje6n5u8297/c4xvhu9CoK+N2NJ4KHJqKS5dRoNFQxt1olHARHsjoPbl4eCP60X1p
NJJx4z11MNOcOIUzSvjGg13cek+tKeOuNMq9jNf1zdOCxwk0qsu47VmMnLcpe+qsngxl5Jya
543j9ASN0AiN0IiQ0AiN0AiNCAmN0AiN0IiQVjQe5zdaekvqn1ek0r94HBrVRUwfnoKOQ9nG
v0fvWkpKzrXJHMbj+0qVRcwZXrWO49EoDhqraRQHjVo0tl6ELEljh9XcejRKvAqJTh2Pk0d3
e4pbR2N4qpm+BpLHhVRwpeeBa9RHME733ncKjYoiFtFYquNtTxYyptHoffrJmfLndfnsc1VM
4+EU5yTh13/3dLnSuwF5TqQ3niclNKqKWEJjsY73PRnImGwbb4SU+BIk6W9TSqOLfOVqaJTL
4O794z3fKXkfWpJt1BOxgsZ8HR9p1JYxfd0osZBymulwavl4npAzPVyd4nLCysW9TNUuunZx
vp9yJKM/xZTTqChizqOyah2faFSXsZzGG7fem1tAlUa9mfp6peEgrzf1V99lNBaLWEWj2kyt
LWPG88bLquPB61yJxssAdNeNj47ynj+zOo16IqYLqaDjy7pRV8b0s5go7ObYAfp+vqGhrhEx
zDApfjx5+snCy546vlK5bAbjPeFH32lnMWoipgqpouPznlpZxlHPqb82DdM9b+wkpIqO23tN
iIYS0KijIzRCIzQOQ+NkPeFRBo3QCI2ICI3D0SiIqECjQGM9jTW+xBL/pm1p1PTIttRxcBqr
ZGyXwGZwGmvTuEuzpcLgNCoObWMaVYe3LY2qjsTb0igOGstoDM8f5XoA+efS4R28Jg3Ni2d7
y20Vnes+prmKzj/l+r7f2fUE9+KV/ZVhSyQHBk0VQyFtdXTSSMY0GuWaRffy5WKnlCQRQyfh
+wy9QU7p99TRIvfHDxdHU7n4Wf2C+gqzVifQqKri7fCMdHTSSMZkGt3d73W+m5LzR11P4ylK
lFNanrzo3E0aaRMZpZhGPRWTaVTQ0YhGUaYxMtCeM3MBjbHf0VGw2FfRzxjtuxt/0hi5HX/K
+Jm1Ouq6gsYiFZ9p1NcxDC8zlLGKxuiWjJyZ822juxvaWwzJ7Qzz9OcKXU4zburosiT2066k
sUzFN9uorWNgGy1lTKfxa8UTXFchjfKlonubAappfApt01s36qn4SqOyjpk0lsuYvqf2n9de
905OTPbU3izzvBc8766o72hP7bkpRy/nq3OJm8F4qIl7ajUV8/bUdTqGe2pDGft7Teg8J5MZ
TwYHfN4oE57FQCM0LkmjTs3tviKOQKOljvg3rn8yiJDQCI3QCI0ICY3QCI0TiyjQqNGTQGN1
T1XxFdBYLyM06sAIjRoyQqPShUGjwmVBo9J1QaPCVe1I40OCN7lL8JYcIbAfjQYybmkbn12Y
yyMENrSN+jJCY4qMCREC0Kgg46Y0PjnU33+lRAhsSaO2jNvaxnsX5vIIgU1to66M0JgiY0KE
ADQqyLjvnjp2qL9ECEhUsIw9tbmMPG98/rTY/fRGQuYIA43QCI3j95R53AqNCjJCo1Zf0KjS
jwQ5pWi0fg3biG0czTYiIjRCIzQiZDKN3nz+sW26PPusHtptyizJ2qh1pzFNP3tG3rScyTZK
0rXI5bV6aP5VnWWOJUucisTwokJjqn7GNL5paSJkqYyj0ii+JczuAhqTtYTGSgWrinxD4wI0
Hkfe7szP5yWfzEe3UkGZjMZ3/aAx0zaePyjXj7Wn0envYu6exerZxlf9VqKxRsYPWYKLl3Oi
XJFGC9uYqB+2MZfGeEd7VyZIUrrflMY3/aCx3DZeyYPGHNuYoRU03u+VU9aNijTePiObbheT
qp8tjV9aTkJjUEHueU8YForTGpofGynB7Gb4hKcCDSnWz5zGFy3dUEK+02hyMe3ykXSn0fY6
2lV9hUaFrqFRSQ5onKqnOWzj3DQiYu2eGiFLaKTRiETANiIkMzU0QiM0IuSkNM4fiVDoDaQs
pIKO0NgnEqH8Y18ng72E1NBxGP/GjiL2iERYjkYVHaHxRUXrc+pdaExfQsxAY+EHR45EsKMx
znTogjeL3B2llY4z0FjxuXoVjfwbyyOgP2gMXcnOM8MjG6yzOXdW0XGUSITtaDScqeWOxtMJ
N/8Z0Zg09rGNNRP8hjT+Faj40fjLRnzQKOKgEdvYhsabmVp8GteZqVeksVMkgiWNEoEXRCSI
0UytouP2e+oVIhHObFleNQB3vvf3vRM/TEH/tq7XkbMYDSE4p1bSAhonEnECGsVBY2dGoHGy
nqARGoejkUYjEgHbiJDM1NAIjdCIkBU0mnjSS9mfuCCXPzUR3FqRCAZ5q3OLIIbf2yYzWi/v
d5dIhIrPDEtjdd5BaOwUiQCN0Jiroe05tS2NR67G2hzBm9L452wrgZpVm59xIxHMaRRvNI0O
PRvT2KQmggSeZCLWeew6+TcW7t5S834H36xJo4VtvOoX3NdStWEdl0Yj23hDY/UDi71plNvZ
BhqxjdjGqWi85PRvSmN1Lv/RayI4+3Vjn0gEExqDxWj7PXV1Lv+BaiL4+rXcUy8UiTBK3m9p
1pMyjV/X0dAje/5IhEFoHL6wxAQ0LhCJQE0EWxrbLXkmERKPMkMaEbKMRhqNSARsI0IyU0Mj
NEIjQk5M4+yRCO7LPaqBkNREUBraApEIL88a29BITQSloa3hbStmBoeaCNC4Do3URNiVxqgY
gucnWn4gQ02Eehi3ikQQF3k1Sqx7hYceNREWptHCNn7TWLGfIe93PYx70Sje/jUshuB53EIj
trEBjVff+bv089A4A40LRSLoFkPIBImaCDpDmzsSQYLagkExBBeWRbBc8lATwcpiNfqcEo3W
V0dNhB40ThuJMBCN1ETozsjQNNZndcSHBxrVbCNCPtFIoxGJgG1ESGZqaIRGaETIOhr10/oT
idBUyMUiEbRTVxOJ0FLI1SIRutG4uO93EyGXi0SAxkVpnDIS4XA7+fOk/3MBgMYcGqNIBJWs
mFtGItwlWhbjW7oHjQ0jESRycCybf3aMRBD/RRam0cI2PkYihLKuRKOtbfRlk2PKhsY0Gp8i
EWIaS56hbU7jcX9DYxqNz5EI2MYiGqM7ueVMvXIkwrVah5Hf51KRCL53Res99cqRCFFtBLM9
9VqRCAapv4lE6CHkEpEII9C4aCRCUyHXiEQYwjZC4yZC4lEGjcPRSKMRiYBtREhmamiERmhE
yIlpnDsSodAbSHl41ERQGlr7SARl2yimlzFuJELFZ8hCvzCNfSIRoBEaczW0PaduTeOCNRHM
aDzdTdwZjOAKHRu1bKOz8uHpQOOKmZbtbOPPFU8C17KqqWlg/8bC3Rs03utoQaPEzo1Sd8uM
S2N727hkTQRL2yhRvJs4aMQ2dqJRQsfvyE5C4+g0dohEMF83+lS2mKn7RCKsuKdeIRJBztdw
T/2rhVBxUENNBJ0uG9xmQ9hG22uiJkIPGpeKROhEIzURujMyII2dEmFO0hM0NraNCPlNI41G
JAK2ESGZqaERGqERIWtoTHPG8B/zqg1NwYOemghusUiEtOxZOSfIknFh4fe5HvTURFgtEqET
jSoe9GShXy0SYUAak89XoXG1SATP9+R30O+OdITnMXxT2+jMHKHsaiJcMzU2qU+9WCRC5JMX
5reVPjN11p8igye7mghHAMLFx7EzjXNFIgQjkNPCL0ijhW28pvm+Sbe8Ho1WtlHC5wHu5p/Q
+ELjkVnZubD6ATRq2cbrAh0avyJYsY31NF5KTLRaN6p40I9EY6d140qRCEFFhOc9teFZTJUH
/Tg1EbrtqVeKRBCLqxHzW2wQGq0vZbdIhP40TiHiBDSuEIkwgG1cg0aTFI54lCFimW1EyAwa
aTQiEbCNCMlMDY3QCI0ICY3QCI0KQ5u7Qgc0LkVj+wod+nEx0LgIjR2yiUIjNEIjNFbTuGCF
DmiclcbV8n5bxMVAIzRiG7ejcckKHdCIbYRGaByexg4VOqCRPfXHn3jWCh3Q2JLGZkNbqUIH
NE5O41IVOqBxdtsIjXvRSKMNE4lAow3SoJEGjTTatf0HlOwXKyqLtIoAAAAASUVORK5C
YII=</binary>
 <binary id="i_066.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAH2BAMAAAAR3ZHNAAAAMFBMVEUDAwOIiIhISEjIyMgo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</binary>
 <binary id="i_067.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAJmBAMAAAA9U50TAAAAMFBMVEUDAwOJiYlFRUXJyckn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</binary>
 <binary id="i_068.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAGzBAMAAABOSAoSAAAAMFBMVEUDAwOIiIhGRkbIyMip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</binary>
 <binary id="i_069.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAETBAMAAABXVBv8AAAAMFBMVEUDAwOIiIhISEjIyMgo
KCioqKhoaGjo6OgYGBiYmJhYWFjY2Ng4ODi4uLh4eHj9/f3Mm8txAAAAEHRSTlP/////////
//////////8A4CNdGQAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAIABJREFUeNrtnQ2cG0Xd+OeS
3F0uL7c5VJDXhIJWCpKDghXOI6GetGIlAewHC9aEF6sikPAapMAuUOCglaS8KBUxgQdFsJpI
xeOh4EasgFDJ/al9eHgpOVQOEGwmr5tkk8wzs5uXzWbT3tHe0fLP6h3XfZv5zu9lfvOyMwB9
3A/QIdx9B3ei0tn0x4gwCVwKZyfa3b7f3kdYAXGFs+42dxf70YN7G2ERsNMgLHQhwLn2LsIS
oBXOhtoYbbwHgZx/7yLMHE1y7pGdtbcx2iO6F4EihbgjP1LCom06d0eC+Bevlp1llG/OzdMb
CWHL/TNDmGhzHgankVLO7lIi1LYpvFW93dEUhdL6WSCkUbtU4HRkmBEqi5YcA5RjFR2vvjv6
JIWysyFDf7m3HWF8GilBBhO6+N6WDDjNioTdRvuJFErOggyTVJZqc2lwOinBP2FX2i2XIa1F
AdcjSlVLtzH6GoUqsyDDyosXtyMMTIuQGG1/rlmG3CMGFLABparFqLacgQlnQYapA09vUy3R
FsSm2SkTerBF9wBZaXX1oXHaoFBNApXevg+FirMgQ+hLhds9nKRzictlJ7Pt3uPCdaEOULxH
RjiR7hLNQWqPAIBe+wF9XGo2CHlvG5dZ0L6Bioknpuh+oK2o53QMVWzSU5XKYyp3izf4mwkp
8KiBS82ClsLjx9sQOsGx6OxEhJ5aJQltOYNPZ6eSTVJZCHojrE68wSE5b8EytNyunRU7zDx+
XJs8M+AMfnFMLmHoaUNoRiCmiqq5fqmn2R/oxl1irQ+pJjsEqkA/iBe6Z54wX7jC3OZZ8DIP
rBnZ1Uwbq4W4seBXWbo5nZRwJVbHxCrh73F/U+kBrVPNhMuzQAh/B9sRaq/lQaIkk3C+nQx1
HLAaLHquR1ZMIKERlV6qpVF8HmiAIz0LniZ/CmTbyfCyLHBlXFO0Qw0H5mrtveUuqQw5DGIW
M2FyNMuQHH6+dxZkqM3wdBvCn6aALS8nbNNsheBvwKq165NNepfGGEGAiP81+RUIuVkhhPl4
G8JbIGBbCM3tCLvBXMD0NtcWFYxhY4TY3iTxNJwICAxZvRj8k18b6Zkh9Gq9bdoQAPRHACuX
GYy1I/wK+C9MmGmKagaJDBnUR2JAyYV3q4RAIDQBMDJaOwNuEm/58YNH2VW7R4aGLw62s0NN
FMRbCFXtCG8G5+NarqlSQBNEUAD1S7WUN9VpQAnfnRf+WjLnnoHtPxGk/gL+p6DGht1CGNGG
QDs7xIfHiz3LuiYSug3h18BCTBhpInQLL0HEvwYIYTpE/q312KuEJizD8Wat4L4wMmfeo58a
Qxy7e7R0HCeoeIEXspAgMiRl6a+TbCH/KbcS3iIUe7S3lZBedRapLQ6fcwEAC+f81lU7jw8j
rjniM+tpxkkZtycMw7D4FqpOIvSLRlwthNWDam5DkMNs15EgEB+32OpRm3iosdehZ5YwUCXM
yrNcEHLgIHbF4HypGyQe9ADystMgVIEe4nQWyc/jQ49S3WjGCQUtTcnbwUkxvxY9Zk0gZGyQ
+JEO1cPVEyY3r3/BLCHEUpHFLoSRKAutQGhEXmqWCEsxRcJe0I1LHxPWGgHY8/XgyGxw3flC
fYd9nmYzA3pYZy3PKqnS1TwKDtzGe2Q+ViSknZ4ZJjRVCaG1DWE/Fo8Z1YOPDL4fE5oY4n7K
9qN9wr2hRgUAGmEdV5chJnTqFQlRID7zhEJk7Pa0dIcJdoL5vZiwQNV7WADgukjWyevfqbEc
U8+z+Dok8yi25si7XiWqObtthgknqlkC8oRyYhljEi8WS7aqxFwRnyz3I0aDzYrva4grUsvz
VvCcAuFNzYSBugw5MNOEIdGXFkBrdxg5uquEKaE+5OOC0z+jBwEjE0cph4IvZa9RKRB2NxPW
rbaP18505G0X7RACpOj+G4SXAd2bdW+CGAdjbmrv1wnNUnWo2SHoQk6/EmEP3z/ThMyOCdWY
EHsanjG8tL978ft/2DQhmhpjxtUiVKgPscqbwi2+FKfRRFjXUk2ua6YJo6KWQhBUJCR2GAGJ
pUBHSx0QYlhgReMKhDgygL2tMgQ2ZRmCzIzLkNghSzJItSW0g3dINS+tRBBDgxgyKRPmulvt
EMSbCMfr5yd0s0GYaE+oA6DQVMtxos7hdi3VNDgI6y5FOqRWI7QD16Bf1m6sHjMuQ2IRsfaE
BgC+SbIRikv6JbAMAeummt4uJWROPbA5OtMOgqBXShhpEFIzTTguJkIIg8qhtBAfe5sI7cju
SjUT5iWEgg5qtk8+ytT8TNruGJSieBvv9s80oUkAwDxdvE6ZUBfBbjNSqwHK5FSUBeZke0J8
1+RDYqOieqBBLeNXLj71bGipRkjydE2b5hCJS71NhIwWJMrqrPSBTK0Kr5/x4bi0ViuQ+OGj
IhQ0inToOmUt4XomYhDL0Fs7na2e9fBGaJQT2knVjlprBS3iok0GJ768j1y2znhvokD4x0Aw
DZojxDqhDQIHqtCyjsAEMjR1OhWB2H/U7BoH63KKgN6Wl2OjPhSYZ4cwClyINrkUCVkoLWeB
cJQ09DVNbddULQxr7ueqqgHxLfpWQgSCIDHjvfrEceCyx3TjnnYyTMgJ+6IOxNiplsaW0Jpv
9Zlm8lefEmF85mVI7Kco1uje1VWIrZ+QEZplhN+jTH4EgHQYimvxNBIZJshfOjkhbkODBRp2
pgkJne1KJyEUav10kDQZv4zS9dCRzTTNqySnfk8F/FizWdTaYRFTkiFWjiuapAur0YydfmXG
xy1yQgM8Qgi5/9XxSVJJz4uC56t4I8QfaGUdxboMFaBwTYBau9VkrtFb69jgebtBXntiwzTt
6sDMVGabCGYSEeNOYAFaO9FJ/F+x0/a3xFp0MkJ1ihqnENS2hA64voi1WLnQPONRoF/evA6S
0zNPWBDMJPIDEXfhJaLmpbdUezHuI4T3yQj9RT0h1LdWrGDf5tAv1fCvV+hltiFqLT3jhGnB
TLyulgtiM4k9sb91OIOqUDjKbB6DqToVl0J31nEiCyt7uX6WCHlBhgrjnmWxWcfpW5vMVEGB
ENZ8ivQgEVB3pXUMCZ/XUmh3HDsnJF4+rDiyW/UR3a2dcxQX97YhdLQWk76sUdKcwzyzRIiE
glcana8SHi077RRaW2UFQg3YV97a44Uu0R4lQjOaRcI4yifaELqUQnWCoUclOWGMeVxOyBFH
qjARmAcaNJuENMo4FHvhgMIXBhGRcG5r/2rMfqYm0dpJghSm6HKAmj3CKIme0jblHhyF570t
7qRaAUz6TXMphcC+MTInzdgsEpratUEDQHF42AsUPx1BuV9QEX+vIqGSkftnjzDSrjgH28pQ
sQ4rxIKDfqNC08WmmDF29gghcChfEGJKGilKReHA3nWcalGH3C3KEp9Es0j4/+gdtI3jSuDK
oQOpP/7SEhn9TfGDr913TIVwh61/m0KTWXm0iOvFhAtaghf9Lo6e7QbCjLlty/FP+5WVTreZ
yBNGGYVqQT/DHyZN4fXFdoRpZZJS+374jLH1XNdHT8hPM7pPgrbTQ0oKV3q2cx814XSPdPvK
uqAwf/j2XW8gzTYhumhac0LvRmhvkyFCKrQHHTNCOEF/3AnHbR93wks/9lqKOoQdwg5hh7BD
2CHsEHYIO4Qdwg7hzBPSHRl2CPcKQm6PUespEZaXfkLpNLvDhzbsJiKennnCMgA6rmW+dTpk
RdwHCYT+LpuqRibakNki8l7Tb/Vy6NGwMLDanOnyoS4yFCA7+WuEjj0CoaxlF6fQToUwY7B3
5zR2WY7tII4g6EVpYJf14ifJRyYGOWEE+NEgLoySxi1LNAD0KMQ0DxheBbrEYTqoCulnnJBD
bg+kIrL+6gMMCDFX9yHYm5GtG4QiRmR3kWWhpMcnseTAFd3IScnmSqG7o56yttA8YHVt1Iqi
9+HchYIRaubt8HcABWIWmT1k1ajcBXsR9Mu+tcZa6klruZY3R1Faj++PBiPybzUZlNHnZUMa
ARfS8GSCKWKCM06YA0byCYzsLJkt4zJZEeMalEnLC4hg5dZTIroc9WByJi57fz8WrPxbWJwc
nTKgYs+uuvspPT5BcVokn9/iNZNZL8JyZC2eCU00fz1BjjxFZrGhYj8nG0DlscUCl1smWDIy
ECCjxpX+WSCMxFJ9RfknZCGstXk1yhlLMleKKioO0C0ju0Q3I70o4s/LBxEnwlkVkg2Xl3rJ
nBoWTVghNQuEAQ/shfIBJSKJCQ8u5JZvrSGV6S+0jJ6GWDJrG9njXrkZwkSGSslUhNyU6SNT
MiZcs0DIsAGH/IvqbD+ZQIiQO9zygbApBqmWAiFanu9CWEUZtsXRjPvl97tpIltU0LVbOnI3
ElbUBYBVUj6thGQJ5xgBudM8GZthNGiSz+5KGgWRF9Vy6f6moELReNTcbJu4PIi9ptSpnhkn
zBiceqQtyrWOLNJiMtJZ8GSzWVU00MiBrS3z7rA5pYEZwS5Ts1JXjNg4wbuy15Mlvkq4/KDR
Sc04YREAVxowq2WnnSyZV6hPyr8tSwEQLADQoqQBM5n+FIzI56eUDFoSFso48jFhjqO4BMVM
E3Lff4dkIS4PiPHP4c8vSmsXN1fIBXAz4piFLbX0GzaUWzJKJ5c8LA/xsA5c8FmF8PqykVPp
9IXfn6XWEzetAH9aN8/sTIxOC/j/E8J1A+uG5j89NoaaV/I86cIVv7xw8sIVa+/ZdlbjbO0L
ZS1gmnzEv0brq5gskZj0iYdO3rP0AHDjJgCYmyRx39rtP3/1zGV3DZ8x+c+ZJ8w2vuZsCs8k
XwFLAjoT+cRQW/s4WNpkBGs2bx7ZNLK4yc/aJW9RSd/SOOgZJ0z1bF07uWLF5CWP3qlpjlFo
bmxsw5ah+8+WfBQUaNT0f5S0LnJ9vsbfkvPgwOO3DJ9D/lp5qfQtzw3NH9qwdflwvAxmXoaN
GffNjYJGkUu/gDY1qomsRIYpidyky1lKyoyXVPoTjXLa5bnCU5Bhg1Aqw7QkmpJoqaSdTBZI
pH0+juYQnZfU6OV+fgz58IH/VEkDNU6QM4+RJhoxHPjJhqFtQ9u2sjNC+IRm87wHLQ1CbGOr
ljx61BK7zCgbRsNI3peWGJM0Zskq2x4nvb3RnrDs6hfdOyQMyL7jqS/TscYORiXfER7OMNWl
A0aPkDrhdcvW7r/vW9sH3vvgEmlItHz/ZfesWzcwefj6zdKPMn764DNHbd4kvOYUSYS6mRkF
o4BxzJCWcgoBCjc2oz24nRq/Q9gh7BB2CDuEHcIO4V5NSO9NhHRHhh3CDmGHsEPYIewQdgg7
hB3CDuHHhJDeXYTsrmelTV4aw9vp6g8qcPhuDtkQ4nkUZzmOi9vKCMXpMv7nD9N83LWgXEAs
e3ma3xCMn5BMs7axbK5sS5yQbJfKDgjpNI0z4fn8pUk6MZ/nWfasAuc5qyzuo82eidDrPMcO
Z/Fd+DaXq0AKlUffxblk0aW8Db0iEFyZTljfFp/ZKC011lxJsjT7eDketOVStA1d44vbhmHR
5jj/Kn4ue2CxEHc8fH3u9fCRVydfpy6GqTHHL69IWalfQPi4lToIfuFUP/VJb8lD9XnhYwm1
G36bmjbhdoT+k0T+O66FZv8fM0mX6z+lpx2J10qc7b5sMnxoEX2+mLUOwAr7frpis76TS8eD
6TxrvRJyyHxS2obuK6VoulxJWv3fKdJktOw+svYHR5beX5v0hRd9qbIhaL2q6Ir9B+ZXWtFT
FXN4HUzZ/Edeg2Kuh58o2xzfzZVesa6+LBX3HwZL8fBtmaKZ+gwspq3UIfCaOyjqbJhzUbfm
YcVMvQv/OH3CSyq2TxVQ+Gj8XscXYNLs3w6HKWumxJkvLmXNa4voqzk+sX+mYDuwUECe+yrl
+HcLKfawgTzPJi4tsyyqYH36djaZ8JxVRB6shRdzyEqUMUi/WfElrLkKCnoqJRt1f6q0LWFL
VVyee/I52nP+k/xc29wSVp9gJWV7+GuXFc+MnZ/PsYnP5JMu6jeZYpkQPnmqI/YyFjm1ugQr
Cf9rmdz0CQ/yHrbk0wPqNc7ff019EfzDXPV67wB1W+DqN798e8CkA/aFILRYpbWHbtREQy/o
gCWq0UYtD2gBwwANsGs19qhlswqE3l1j0LrnqF6w/AOfFNfZ1QI7o1JF3UtUBsbyQo8mxACt
1m7X4LvdC3t6fnXn7Sf3uH967k23uO9dD7RMaEnPGvfEszfc/uk7H9Df/s033nxOPWf8td8e
9uIBX7xqOfWVN+DLHuNBT3wIGbrB3nNomah9+oSvJYhHu2uMvo4r8OyGx+cPXTzwP0u/89Zd
9yw7mDgiH+I4H+fz+RY8/fjGLSdc+erWtdvPXcES18mt9HEL+I3XBYe3f+r0nw+seOCzA4/+
++RXaL48dF12ePmKycl9j15x3rx5j86bt3nk8IVLzl3x/e345CW/nLzwwfNWvHD4RSOblmwe
HcUi7znggH9c+ODmVQZGy+yEktqL6kOuUeXR9b84/L9GhcA+vrUT03QIO4Qdwg5hh7BD2CHs
EHYIO4Qdwg5hh7BDOCuEXEeGHcIOYYewQ9gh7BB2CDuEH/KgP+6Eya4pEnK2vZQwpZsiYc6x
lxLCnikSlqZJKKzBPrAnEPZPkRBOcwveQaLVd+wBDS5v91QJ4+y0XiwsFNWLUHy3OcAPeUSM
UyT0TvPFm5GwmxNSpz9SPqxM6ikQFrHGTUzzxcRHV7Bm98JdIjx3lwnHqSkQeoMIPT+99wqb
+5XMCFHeXcrfTurmKWy66rROhZCd9i4qSUqwXfxf5y45mrbJXusiv/+181cEElMgJIo2zTXg
ioTwahpVwu5dIUx3tbsirlY3hUW/lFY+ayGM4J9pLj4FyZqRXySLY/11VwjLymtcXo7ZElMM
MCfY1opH/hh9wQ4IC20IScn9jKws93WUbZv6TiPBpPImSlGcSfMUZeiuuS3JTjcyQs6KVSXd
bnNFpQ1lq4qNK3wPRLe234YurVxsBbbuQ4rVO77cnCOyNCPOL+9Zs3PXEyK/SK1sb0vIU7gg
kzWPlJNJPGJDSjVegPxSJ/1Orrd9VYrzv1GulqR09se/XhbDZrFg0yQuaWyxlxYWn0TXF/W3
nyR7/jgiMem6MMhe8+ygrZam/bggiwmpcFCx+q8FJHbJK2T+IVJwVMkzgYX/rZarWVFzMn65
i67ci+UHv4lq24unxIItq5F0PZgk2UKeRs6UsTskL1nyZum6MMJajsKz2raElTB+IOOqyhpK
OBF6CR0kOiL58Sf8cwMFbZasA31GpoQ0gqLCjFuRrGlTApwVwcF6PVAyi4REKLU2QtKW6RJW
4flmXtX7UGuw+MvmTYeFBXTI7u2EsEApEWbM+HQe06UdDUKSxRKNnkX/xhlVIMTBYFmjhrZn
CzH0txYTvToZr0bnskoor8V58DpR0TVPTDsu+LiSXyJDaCNL8mIZ3gsBdRRsru5w6LWkmZCA
keVQBXXx9isRwjNxAUQ8OMukBvi0GAOYxVC1j+wNepEc7yphN9/cr26E9F8rHvSVFsIvQjPy
EGPlZeucXq3N+ZF3HJfqaSIxVlqqICprLYKG9GCvQHgQBPol0Cx9/pxfIXSKQFhfl48sxJQl
yxwSHYjoFAmfvhhfwnQFks5Bon8hsFh23eizCN3SEuyypODz994IkTFjViD8Boxn8R0WlJQ1
bSLA4kARTBgUG15OFjvcADFYxOvrYppwYHdKow8g6LsRehqx61PojnsROpkQNja9JqJLkiWD
iPjGjYqEl67HxX0gNkiiEKL2BEhE4UZcN/pro3AbhDRpVQxGdJDrxbWJjAIr0r8hysVIbSbf
3nEQYItxBnAdJAiXxh4+1+tGECdRn5Y+ihgr1jsazYGg+zQY4wxkLannBO9080VErwYpxNcz
RcCKIEbO4yz7a4T+XKM16M0txtl6BqdBjOc2MZeE8HtkAauvobKxtaooUF9A34P9kKciNk52
fQl2UJC0qNM6BNUthGE0YcG21i1WC3GU128i7XSOrC92nug6cCkUsKdZAkH/zV6H4K2yfULV
1zuH1MK4OZGtGfhQn+DA/CIhE6sR6mG8XkGZUljQIW2STtm42nbZFrJ23npU1KT7uGJLyHoR
DrjXoy6o/nuactO8LC7Bt988SDZmf8go32qdrN7pQQDYINtNpo0ngY2D+juQt0usArSkR0yH
8D1FLMNnIABGp0NwQWmSiKXcpcP6m3BSKF9TxJdIUeWJpyGE1c3Z8UUqE6z5b5u9hEvQosnQ
37KJzXYSNhGFfZDPgKzBVmqJ/+ehSl8P6h3Xf7JMMWLikuMGhFY7EWSRnULQ0UIY5gAww3hf
FtErkyDOQ3+f4CAwIY3/kzP3YwaUwpn8nBsA/YSD17LV8GgiBXQcx/jH/chJYh6yrF1UX65u
0ExUCSSqhDxVd1EQOXEJFoA6n9HQwhbFQqBAqkcdjIJhpf1/e3AR9yUpN/VQ8SbAygkBylK/
IkGPikLjsmAwgAlThLC7H8aH2AqwctDRjyJamiYL1nYhFu7XXQBmtqRFNNnl3G9ylIlgiOEj
txfo+CToHbQiO9bkMvE2IX2e5TJY94mxpEGwmoUCVS9cTAgNT5sAlc+PkHBNJBRWNu72Vif9
B1sIS0BdpELUjzM/AqemW9Ydz/Qz2E0hDYVM/hY7jOEf/xNAB4PcyhTWLnirDoPHkVfNpo1l
KzT3VkCMLeFiJQupUYFYlqQvErqBCmukwU0hDVD/IU8MNGSECSexbiQQ1mSY0tfb/hHkFBaA
o56Az5C6U0PYOIYER0anAiEvWJoXaEP6aL/FfQsAIzJCpoztx2zB6TiQxS8Nl3EgBoABv7A3
D3pgmOeI/UQW6ZAJW567f1G693oKfkJPuPPAwwuL0ple3EDWwsXFuB1NMKCnTFbaVBWNQOV0
EkK7GppJPl2cGtEVoD3we78hhLDHXXOAH6TFRSd7/+69nQRTQilwgmLqLAqERRdRJpJMP6P8
XQeIYtmrwE0IF2xUILwiWAtmJ8RnegihgaFx0IKcff0bQkB3AdD0ltXPUPBgqgRusgXAjYcL
64IyizYA9qk4r8EhNrZLnbhiHkMBbXR0DpFaf8RMCBJEhsKe2sSX4YqXqTnID34vZrN/n0Hi
s0Sj44DGIVk4UGqHOM6KADoi/XJF5k0AENbp68IOgyP0PgQ91UZR8B/VNTxDQIVzEw4AyhfV
9IjrfWqppBroB7dST9i1XY23r64A5LZyIB6VrgtqJeV0p7APBxMn6SXS6urO72RBe7JWaDUk
9pmqywaqfursE3auF/LCAO0LFzQTHlvzvQUAbpnYIaF4rAA2Ei++oRU7BEhuPIc660/h3Pjd
gEoD0FfNuTrZC3SWfXrAhFAG1cMIAcdQPFBHy5I0f0LWSt2HRKQArCInDOuN6WqOezEhfrwH
pYm/fLemapp5Js3FwmrTQozQdNyKtmGFF2OEzJhd/vVRtWnJyggB1q7F/mvIctcxob1Z/DVQ
e+sXMYbDAjQFyVdMqcYlUF+vUQ/BRQAT9h8uJWTxT/gQYaHt2tGdqVuNQNiH7CQqb3w7pcE5
Pwv/kIxGmxG60Cac8UcFe4NXtnxfJeog391CiMC/8O+Hwk7RJMbNm1Y3CLFR9eP//ENCWKr+
QVTZUk+cWB4WtVZbJ8S5XICFTO+/sWp5IiGUEJK35wRxtX4dhuOelwE4Yj0jXWnXfj3RewYg
m7fU8kQCR75xlDNUewYaF04Ax4Jfk2/+GHxP+W6SnncHX6L58xIZOmuIGsFLkHVAaykbTcDO
guyz2NhYydq83eMSwqoZJWikkI6wADCLssvqpwxv4V8/IH+9rYKDLU+4kDPqwVXkWrvgVsFX
7PWVTb9EzL3Uw/1dyMJOCB0hiQwR3/Qx5J8kiqs3adwsKa5BS7qWEAEfr95S1VLxeKQ1nW4+
akgK1qiTno5ix+yofA/kJ1qe2M9wB+9AVyyz/OUaEuABunHLYyTMJQ2MH/9CdMhwR4RASig1
saZDZZ4wmARClHmeSLr/c8JbjQHtb50thLKjP+gz6ZzAkxRCUb30CtHoOLK7va16fSau9F5E
3xBauIKvCoHPAzBKLl1LhJqXdIruiNDfcEL7EEKdSemuB8zIbTDF7UIHjJYUg/oC4a3doS4U
EX07QL/iSHUxccoK2dM4AHQSx1IQXIOvcWFEjIbKKhjQtqT5Jnamj+CWCAEg3gA7qjgAggIJ
9URqioRfrhMauP1wZa4elLrthY1VtkOGS6s9qTSxTaNI2MfggJxsaxAjbQtcw4i9Rk2u32ET
ov8gKgh54huaW28Z4ShkXHA6VdBT8A/pOrubE1qCOXswSapbFwA8FnaX0Msi3TlpR4TVV3Zv
MYn1p9F7qUTZ4tlAbcFwdw+q7bCRI6eug6RSVeGMO6kkwK1gcjFaDbUKoKF1wg5aplPYWqk3
COvbPmGP7Cc12E2WW0cZA04/Tpw36eCvtjD+Q3bageAs7H8j4EZaaMJIO/8UCTWipdcDiOpI
380QVUQ/omHIKuap2urJOOSsE2qBpZe81ZzS4ktOqgy8IqG7lur2RpQhhDkTWI505mGxBV5N
90f1zuiuJEhgPdB8PRDuGqeglgkSnSKaeGy40fLIgDhODeL3QRKRwp0R6kki/clqYYfRqHjv
bRCR0qS8IHgZwImUzwmJy1G79XVC3hxNUeStNmTH7sCE49xrzAJhbUyKnnSC/1ZVvQmuz+JC
F2xO6H8mS1QLpuyvDWryn0eMrXjTz1TvRI7Ueymvw/s+MAh9Man6KuO8EYdEQ5Q4hUAYE9gx
oQXc6SceMZEDToJosdb6dk+DQsVFDQJxixYM0BMQejN6JaOBE8UweSuL8IOEkAxfgFrfMTnu
fINJU29qQeDR1fMwoe3Ttb530vWMCYvNi+UjE5tLPPEe8q6ORSjo8QaBLk/0kzut3rzSo6Sm
gAsFdgkjjPiXpJGIW+mNuI0Y3tuDhuRhxBuWqZ94AAALiUlEQVR4LjNAYnZXWNFItSsBClmw
DuJS57XikNugRyTk6l3NAY4Wd2uzYC26mkIVWiSsD2q/gb6E214/+Ac8PjaJrvcIcUmVvvRf
wKjNgObtVZx0zhPxofEYi7XUBV04MpZF3jhk6CKzc0i/LiSSld6QE0I1QqR9CjqcZNMVRxkx
RstJ8WQPDDGJ1/MetLhGyBbUIeAad1czjUJBYTwWm1iDcFzQDPzPaKzaUBZvDjV6NwcwIX02
rITfQo81NfXyCZAQCB1N/WzFxBeFHuQJyktjQkemZRC22JX0iBraIsMC6AZrwDHdFtDPw9Vw
H63QF81QuPVduQ2Gkixpam0S710G2azRDmjn54jzFxJnhUkuREsN0mkvkET/ZGF+rtFfurBB
uJF0Q3wbpoK0bMCPtwE2msG+ZpHk5JWo4hrE0ZcHmRykR01jTrUQJm8V+66rhN4mwi5wJjjr
u06s+jAMTwLIa8XZ95D+BTZl4WnSDVkbNYTmpJFZja4Poapncdoi8Wpf55h0+K9OiH5RJ6z3
U5fEfqw3s0lWaaTybG/XFbrmDbfS9FNYvjYUCjtRxqxuDFspDDGWSJEVJH0EZVwxsyBIp3A0
C60Qt27JFkuMSyjxLBkxz1uFATPhDYnyO4xHGKcSCQeD2DlzzYOIJbZKaHI1jT29IhnQI4SH
KGbyXvxSR+Em+WyHtPD/aPhbKOfRo2ywDSGLakOPjdklPHBFg8Dj4wFNe/1ekZAD9H1CuyRJ
4gOqPnoJPTwiXSjOWkd9JIhDCIX5GVDWCpePcpP+tUeU56pg62ALfuXBaly7Is6mbzv/B8aV
p5cEwgzNkS3ZMlQ6CQQ/xNRLgZPsPIHVmKfJlgnjtfFubxCGFZOS9RW1DP/HkXx0pTHIVJ1Y
onBkhZZv+xkOUKlgsLaVwmRsxOkiLAWtMKGOkcwySNsk/XocS2LliK0mQ1fpwxGSCKn9VICK
f0cTBdoTZhQnygEXT68XNBAVesmmmMRKX2v//iiWIfZsXFQobFpZYVJTIDyrfRop6sMRtslx
WBzBSznIVJP0Th+3xMVJA9kdTsux7JxwB0cutqOr0514SzaZI7MUKljHg4jv3dn9oThpde7s
uFq/K4R8fGqT8KZ2BCgkmdzBrd7Z/U+iqUxCTYZ3hXD3Hnyz/2FnJJHO9xYdwg5hh3APIPzd
s39GhWdeaL3gw57+YtR2e8sf4noleYlSIH5gtWb+8Ut7BCFPRqbcoPW2pww0bwcs6cLzKDCW
ALAlZfsJiu2XaA9KMkaOjCbQewJheiTgSKoKss1vOS4P+lFgMX564lBgVniueBRusXdPtH7/
cBxQp6P4IgeO3TMISU8c1Gfk3xPx19gdWZDVkhcAxTgn1YXcCWcrPBcKZ3sKKlTsyvXsIXZo
QOOeQHOTgqxhaDJf15c3oqyO1yk9Vp6w8gApSSka5B2RbuSloHGPIMwCNQI2u0fuZMhsOmRy
IKgudivFo1cAOtWfNrRJ0R5GE2Hnoj2CkItSnEbhrmQPEuabjceUd3fHrdtIb7EPKT3I4Qfx
9ahtz9DSQSrX17oVvDCDMNJFGjRO5W2ltdgMoUJ7yKvnycOFnrJ2D6kPJxJeqtT60Rvp93Rb
iagsyg3JPrK1vYKXNZkRh1uy0F9S7wmEnArZsTP1tiqi24zS2BQLXWmlNyQTeQr7IKVLUXFy
+ngCxvYEwkJXUoPzZGqtD7Q0IkKAlJKtoUGP25OicgpSSvdj7SZThm32+J5AmNRNUDy4stVi
CkYy+EMjb5dF6XvTiQU6fCmk0BdWxKZp1zzHAfvs1IY7I8wCDZ2WDPs2qjsHdjI4rIkoh15R
YCSXFBrtpMuYDGABxUjoI/A038aqdMbRytFV+dX3Eb/sJ0qX/hcEEXf9gk7rqUPYIdwDCfkt
r647c4gme15cvsD2kRNyw1u2DdE852sdw/rhe//cunz50IYtw2Mbtwy90nTtA210/ZLnl4yM
rhrdtOrZ85tTazpmj5DMDNbImjJc88zR5mpdNsusqXmck838afK+mrVvDRyy/ZK31q5dd8i5
0bqv5eZv9G30tWsPcz6aVTrvmwahdnSUkbXyctr1J68bGBjY/vPJCy+88KLmzywif9kyf+vy
0+9/9Z5D7l+6/YAmYTwmFAbZMp40Izn7wUNbho4fGh4au/yAkVBTxRqoTRCVzR0bXbVk08jm
o57ZfNTmTc83ldaoVju6eDGZeDa6alVUen7V4tHR0TUjm5c8OOeoFecxuNRHWJmWctr7ly5b
t275tmXbhrdumb9lkGpuC03+csXkisntb02eu/29QyxNtTXH4CQYZhSMLF61xg70srpfehgl
hU+/IfLseMcDzfOj2rYTw5gdPWyT2+GON1OQTRR2NY2PSCd/amTda9nlrw7cM7D9re0/P7eN
ZxnaOEQ3FI/28Ss3zB8e2rB8wfDWoQ2vi+fHNo5xQ76VG1f6Vvp8+B/b5m/bKjyFdWUj8m3Y
uHF4y9YtG4aH5s+ff/z8e1gf5xtr8TSXr90fW8j+95++bt3atQOTl7hasrKSvZzFSS/duu31
2fX33C4tngFmPncdwqkcezBhJ2rrEHYI90BCrtlrCJ6IP2f4uuHXhzZunD88f8s5Gy8fG/Nx
ZLslHBht+/7PJwfWrvvU2m2vb9kwf8OCczY8PTQ0fwG+YezN05e9d/CybXedvm3btqXLX1/+
9MbXfQt8PMel9913//8cvPSeExqE0/dUK304AyvRmC9OqmlOmLwjhEnpV5cuPXPp/luX3/P4
/Vvv27IM/7EVB0vb33tgINQ8UZ3M12a0jNY+cxtdmWuESQBUo/bnR9fcuMR+0eI1PZb1n513
ysJTWj/EEDPzYTOl0kUnRnRropaRHq099GjXSChk0OG/gEZ3751HfPWWu50Lb1D967VL/nKq
e+K8nv7Fd6/qN0Sdxy+67YC7z7ujb869P/268ZOR4/7c/YzpjNN0TOgbi4ynjR/3dt+ppruP
Vhksbq1KBUIWnQFEQyern42cOKASu5AIITRoNFrGojFoCIMWl6+d0eJiNj3025de2PTJB+cY
NFHLYpVmNLQYX2MYjcHw7t0rvnrKpnef0ek+Z9nc3/+5iYs+e8OI+1839LxUrLwz9/wn0x7H
j1PxF9eefaX5iGOuH/Y8/O1SwRw7qfJ64r5ijgs/91gKJdZlKvGw57LKWWSruqD1xWLxrsSP
rinPN3/3sRKy+o9JD8f3K+W5mOOk4g89sbdTZY//mkzF5Ti4VHBZ/ydTTFCHwZKNeuSJ3Cvh
P5dSW8PUiflkMPZeKeVynAsrceqFupbCd8yuLZUyCscH8k8PmV1bT0+yLJs4vswjm2ttcuXG
xF2Xlsdc5g1pjn1/KJVNhN+p5FaaPWMF1sqWK5zZiko8CuK/bOH7S1lbkC3yYccxSeR484eI
PrhcpoOecracCJ9QOd5xcaTExV48tkgnXi3l2Fj4qlww8Z1MweVfXSqOefTXJs8KH/hyPm2l
Aov/aP51Ks85es9O/dBz67Jc2uw/CSaD/u/nc8FbfwZzHuozMO9yfH0w9YlYtzf/Owd1BizG
qRdh5szYW5mcmTqtTliK29jhy3jOQb+ZQciFuKVkDQLzdSiNaHZdhUauoSzHIvPxiEzOKpZd
4SOLSd71Dl1gHQgVOXMMwSzypAvI5jg4Vwma6QoKOh7nkePY69Ouf3Iccnk4nmNtw4XLw3d5
U5xn7jEVOri0kvQ5nvtdckHi7UKaTszNVnzBRZeWbeZXTsLvND85Wba9kiygePj0XMFs3VZI
u8L/XUzbrD8oVoJzz4BpV+K+QhK53s/lhlxHFio+l+OkXJk1J64tCBthIpetTpizuczzc2Rj
wssr+LcLPU42psTXyzSKj3G1uImuOiUOsSzHI5a8wEambeG/smnR0cTHBO/IiX6H5nniEpt9
GY8a80fb7uDZqQ87hJLj/wDms0jYbd3aaAAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_070.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo8AAAERCAMAAAAtyr3nAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAFShJREFUeNrtnYmW6yivhbfe/6Xv+m+fihkECMTk
ZHt1V51KbCPDZzFpgPDgcc8BVgEP8siDR5FH8OBxw/HHIzU1e6xbdCN5JI/kke3AevglHiH/
xiO/xOO/MRje+ujdPP73uK/gEc/PH9KPL37sfh6BPyTfoB/J40/wKO/gMRKZPH4jj39P+TIe
n5UtBOMrkWjZ9Rl+/Z35/PmMxuLPJf51HY+R9OEf//8TQXU8n0QPoz1uuYK0O2zhsdRy5Sc+
w2NQ3/K31Br9LdEf/82B0pOi79PPsGRUAPczf4T71xafkX8q/H/TgeCT5uMmty7cZjuPSstV
5D/bX5t5DNXLa3kMBvofUCAotg6CR7PyqHwb32Y3j1rLvYjHT4cdfCBxRxc/TNjhRw+Izmfc
yuM/6UIeA4GjocjfKWGPBqV6wpFOfEZ0m3M8Kg8Y9OBda2FYg6OqHz8lJgozmg609ORHN1yr
H9WH1ISH8ihaV1Dsr+Pb7JxfS6Hlik9sFXDVes/TcUVsKiOOqDkLPOJVPCLnUevOovGjYIDH
+DZb13tEb7nGE+/Wj1kvo8y5wim2SDzxTi/MP//74p75ddwnhY+Zza+f54Zpfh2tMIRPHsxe
N8+vJRooZGsKxfn1wf46U+tdpZQEX7y8t23xEJNq9tR6+O3VQx7J4/3tMNx/lC5cba3wms2V
6RVBe7Mrm/mnn/wiHnnQX4H6kTJcIwN5pAzkke1AGcgjZSCPbAfKQB4pA3lkO1CGDTyqpgTZ
p5HNumohnhomsB0ow5B+TE2xVHujx3ArsUPWbXX76yAC+XHj0P1iMn8PxJY4GJNhnxC3yrC+
cC+Pz+f42KwXTMZdPOaW8hJZgbas8aKnwKhe2CXEtTIsL9zCY2ZFKLnBftqxJxbifzbsDdsz
O4+QyO6zVhNIawIyicdlQlwrw/LCbfoxt4XWygy/SxRp4r822k+FQtVrAsFrmLwJLh73CHGt
DMsLn8UjWjbxMqG/jl/NxptZfBOcummHENfKsLxw4/w6s81H5lGfjW/z+XXTlt3MY+jcWHCZ
Lr0JkFk8rhPiWhmWFz66/rjGHrU1v0ZafuwGk/l75G9C272jObfdIMStMqwv/C087lsdg5wX
4i0yYEmpAzwuMti3ezme53GlEK+QYUnhr9wvXOq9YmcBvy3DksK5f00ZbpKBPFIG8sh2oAzf
ziPIwlTpyaNDionz/RfzODUwDXkcl2Lm8tN7eZwbJ4k8Onjk2E26YoJ9A49ZiPDcZDwOaJbF
PFvWT3EuIdM3t+7Xj6phOOIg6C07TF8dJL4Sn/dBlOiMzxZpfLrH/jEVIo8ZqVlBQ/PccMjg
rAWJAjYOyLCyAoZ4FIkQQxLJfBmPQD1cuWrsJopFs08vfCynKsHx8+fPA80OyjCpFlpVgSMV
MMZjHMU9jWQO5X2ZxaOIryXae642HqFE85eGnT7M2QewuBYsVYEjFeDtr6MKGvbj6uUR5awc
SUsgy+YxhUdo739abJJUI/bcmMDjaC24/YgWVoCbx/jXJh6lzzg9ioctE3iEmu0kzSqkOo9A
ZJ5+HKsFtx/RwgronF/nacIC+aL5NRbMrzXw9URRxewHc3jUhk+F9FBLxo++WnD7ES2sgHet
P6bR/vXfyYwuSRjg5jHzIM6TNWQv5+z5ta8WnDyurIBvtKeoha3HJhl8d8TaWgiztuyoh05z
95/h0WTR/AM8BrEbyOPBPQHgWjuCzTK4xwwrn5z2j5SBPLIdKAN5pAyv5hFsB8pwC4+rs6K9
rB2wr6wbqh1HKqDC4w4c0/zfF/O4MyAHLnhmHKmAGo87KiKG/mIeFwWIwR08Gpp/TwWUecQ9
LFzB487ScMFD40gFKDzq5sZ5BPtsSzJ2VBCJrStqOdur/cazUapt0OaJ7ZUI1T3bqCi+x/l2
bPrIsWW2ZhstmbDGsdvaWkBTH22qgJzHVqTRipVjYuIhAiXQuB5dujawVoxZ0uIUw9NoRwx2
M5Myj4ZH/jRH0eousZI1y7C2Fmw8bqiASTxGkVL7eISZR/WPSkvEA9PcAs/Ho/rIiCxP80IT
z44RHpfUwgiPSyrAw2MWrV6yyPZxIOnMfyG1FkZ90lMydI7ur9r3ITdTdvKYPrLSHGn9hLGz
0asf19bCAI9rKmCKfkwygkTjwYpKza2FUZ2GZZbmmmbQI1Sj6G42yKPyyKG1fCmzQGS/LJ0y
LKyFfh4XVcDM8WNcNa2A0ubxo97TN1sC4TBh1fjR1hxSMpv28jitFobHj7MroDy/1pz+6/Pr
fOYnUvVfMM2vUxEiNwnkwQjyCNWauTSKmevK6z3WR65NL7NpcM8q0LpasK33bKgAuz3Fjr3D
K/clvn49HK9YDyePv7JfiHfsF6qdxc/uz9Ce4rQ9BfcLKcORUi/ikcevH9+jH3Fehhti9L5b
BvJIFsgjeaQMP87jY3V1rh0ukMEswgoZDIX/Co/BBtpBFo7LYBdhgQyWwn+NxxPtcJEMdhEW
8tiKymvnsRRTK7f87Q7pRR7JY79+rMcbhCPkYfwc2tZ7bkQZ39UUdLunLvuFMPF4Uga7CAtk
sBTu5DH4TI3aag+ZndVBxYRKj7lrCZooXXFhu4WwzGfOymAWYYUMhsKHeUyNkZUowl0hs2s8
JvbQQzwGlwIj7WARwqh3TstgEWGZDPXCHfox+TsxC+0NmZ3XAZ6wwJN4DENbm8Y+vUIYu+LD
MphEWCVDo3APjyXr7wnjx1DXZvb5+3jsFWIFj/Nl6OdxogyzedRTMoUjXsyaXysubWoWHmtD
QMZZsAlhnDmflcEmwiIZWoUP6MeFCzdI2U+mdGEqh7759fN9X56LPiGsC90nZTCKsEaGZuEX
87j14h3rj5TBOJzpWg+XhQd5JI+07yEL5JE8UoYqjzx40F+B+pEysL8mC+SRPFKGMR5XLeoE
uzfxGpLUk+3FIqG7EtItpafU3rrUbmS8NokcLIP3iYLxDF5rbOuqTQTqkBTDr8Sr5rDwiJkv
WVySpowRflRrnmaS3MbF0XNhJDZE2/MElkshw/dBVmOd14oh/qtVvB75n3igAqm1AZSzlgCJ
gjKOxGzWD2SYxyIXnUyd5FG0d6uTR/1fA33ugH5Esw1SRGAWZ3BIgYKYML6TLh4hfh4x0FcG
8YJd97G0EOxDnmqn6/GBhOF16OcxsLkViSx4JAhcHgTZ/0TzTyJGZrUYmADlUNa7iIHxY670
x/SLIU5lW78LunSZSc11Xoue1+8eHv9FO/37GsqH4V/BuCb+svpWG3m0LJTWg+tGI6chHjGs
m6I30azTa1MqzzshsL7GS3ist0G9v077OuQ3gjLORtQ/zeBRQuqH9aNr/GgZ+1lcleDisT2b
2MQjZIzHRh9l5/EzdkOh/33OQaVzGeyvg+WiQ/OZGTxm5Y7rWXknj611nPr82szjcysTj2P6
cWz98St5HJybH+cR0sujPicPxz4o9N5hboWsuOLIC6GohmqeMr8eWn9EWwiLp7vAxwIG36e5
85nub7X+1rL+GK4CJJsBUD5Mchuq58RfAOpsA7a1ivH9GUDPkdMzl/Cu94RJ+1zrRuje20lb
tSXCZB7T1BClNujZv3adY5qubdm/xpzbuK69QIaDcd4amEwM6ALfG7WDx6PtcI8MB+O8TYm3
Z7GxAEaFnLFLSfueL5CB9mZk4UoeefCgvwL1I2Vgf00WyCN5pAxreZzh15DcgzySx1EeZ/g1
gPqRMszhccmKIXkkj2M8YonY5JE8unn8eCkEP5/PnoGixGHHJXQBAMgjZZikH1PXwYIbIbKz
gYI7KnkkjxN4TNbXFUO/wKFGY5E8kscJPAYcikR+iSjwCAh5pAzr5tdQ/g31tKTrJo+UYQaP
ihtNZQz551uDaOwoPePH5vJ7PfBOaGLeG3smnJLVT2ndthm/xtSeY/IL8mLH4wH0mxaann3S
/kxhfp2cEAXmj/LSwBYSZtC+EpkqH7hN4EaEYZbh9OFxfNspQisPYndTtGP3OHlccLjspq0X
O3h0+D4b49f4nxNzRJiuH20Fv4pHzLgYGDdjJ49OEb+KR0yDGS/mEcNuIeRxKo+O+Uz2tcuf
3jOfCYbMozxi9H06z2M7ftLPjB8hfh798+snUbhDP47Kf5xHQ3w58ti9XuLi0RmD8tU8WmIw
k8fesQ95HGwKyGU8Qo1nL4Z49v7pDvrae9F6T5qUF4OP4hg/zll/dK73XLH+CD2ePSwNbfGO
sEyMMb7eA7STG7TiiMbL/6P7M4Pz6yeGkEWEpgy970Q7ds9eHlEqrB1Pak5nbzyH8XsWy2AK
JriFR12ajTxC7uDxl+P3tAddsPRSYWh7AeJOKNiPDnewNRuEJD6u5PGglyunC/QjZRjVj4kt
2MciQlLLMYOFT00/kkfKMMZjni4Ln2DzeQQWkEfKMJPHOP1fxONnsyHNjBdcpKciYn9NGSbo
R0Q8Bv9GHu6d/TVl2MSjauVdGDuyv6YME3kM59efbHBPZHf5+0+fX38+lzRRTVTCtvUesvB6
/TitNMsSMHkkj7t4dBm6kkfyWJlxT5eS8ewpw7B+XHeQR/LIePY8GM+e+pEysL8mC+SRPFKG
XTw+KdW1L7QPM3+FKDTaMn+FNDaq078QGL42dMOZdB/btQC6qmKyn6UxfpGLx2rWWOXDeqBS
8dnpt4xArRGm2/Gk4LhWLJmT++5ju1YNzAlPPfTEMTIHD/Lw2LD41pHQApW2UoyHPI8rNmf8
HstLY1lhdfGo3cfOYxZHDp56GNCPbedGT3wz6eWx9N1WHh3xe6byOJKP3cGj1mSj+djv5lHa
ceqlZv9ojEcKmaQfnXoBAl+8FMtYr/M+gzz2MvUaHltx6uvPkFie18c/4+NH9FV2bbwMxyth
iSPUfR8HR3vnM634RXN5lHLOBKf9o8H8pxGMSmbxOM4RZA6Pg3El9CbYymMzftFkHgtx6mv9
NUwKUAts0bfoNSG+mZvHfLVr0n1M82L9hL08tuLFTJpfN+LUV54B9g5ZTsfb8/Iok/Tj2Ppj
qwFez2PAXSNOfePtxHoeYcVx1VwChW5lF4+lvAFb5zPt+EUT9mcMcerjjjrvh20DRMf8Ohzc
Dnf7cQCcsWtFYJDDep8eHj/hcxDmFoCrHuwyWOMXbY+X4piw+AqwnsP4PRtkQGu6tiW+WfNL
xu/ZJgNO1gPkAh7pr0AZTFfS3owsXMcjDx70V6B+pAzsr8kCeSSPlGEbj+3NZZGyvwLeNL8e
9XWQLCHuaI4wjF6rWZt5/BXQb2+W5PxdxKPtBqjZh78lXsqklCMHbNS1XRWfv0LHHlFoOlPN
+TGDR9vWCsqFQd4ST2pWUhbv/swk/eizS5Yee5Cs0AX2FL08VlX5t/No7619+zcdPLr8FUZ5
XGjfk+u3JL2CyV/hRfFIx3P99qnITTzWu+X38ijJQiakw18hjD1+PY/wcTTBRn02jy7fi2t5
jG8CZUxYM5My2D+ibSAOw0tjWAZYk8tyKo+efOyneWzkHJ7aX6fpFUz+CmK3x72gvyaP9/OY
4bRAP5JH8jjEY/f40ejves38etY8xJfj7/x8ptNvI19eWbT+GGRfqM2vK/4KHYtGp3l0zK+D
FFHO9Z7Bb5FmnfT7K9ivjTNm0V9hz20w6ST6K/yGv8INPF7iM0F/BforUIbupZqzB3kkj/RX
4EF/BepHysD+miyQR/JIGcgjWSCPzaKgm9i8yH/GY2I0J+dIuxjrpePPcrv/jLWd9cJgzfdx
nkePPYU50UYX150yGH1nqt9f7z/TrYiTDf0X+Ss4eZyQc2SafoTzMe/1n+lqZkWCd/E4wz58
ZujpQR6blslvtg9v9NGZOMFAEq+yN/O5e83IOTJv/Dh+n7fyiJIZpjaqegePTpeJCf3+RB6P
+LtezWMg1Bv8Z6Zy9Js87vCfaeNY6q8Tt9dvns+YE22Qx4P9tVU/fgGPEPJIHq+ZX0/KoXjN
fOZW/5kuINUB3HvWe+Bbi7Yl2lg5pzL6zoh8vf+MSe3Qf2aPDMd9Ji7wn7G8jfSf2SIDTtfD
Ff4zhk6G9j2/LgPtzcjClTzy4EH/GepHysD+miyQR/JIGVbzaEvz8SlJdVd4W76P8yzAH9Pq
3x+jMoznY098NqbrR/ulBXeFZPuGPJqWxtz7ztIMHWiNk2a7VvNxWLFfaN5VKbkroPtO5FFm
xB6HOLke0Y9oCrCTR+VcJWYzedxig/nlPP4bBX6Ckn727VU1GA0kX5Tv4/082vuj1/L4/P/4
w5SiNZfDh5PH/j7XMxc6wqPgUVJrePwEIY5HrKVo9sM8XuGv0LyDOaWoj8cZOZnO8Pg/Gpf3
1+FvPC9hmUct3Qf1Y3+f+0IeF/tzqSkaIQ0e2V977uPMxfkzPH7yCXeOHzmf2bneU1/+29Ff
VwXw78+EA2WU5tcldwWu9/TzOJyPPUo54tifaS+Il/wVEFF50l/BtoJBHvfIQH8FWzdCHrfI
QH8F4xidPP66DLQ3IwtX8siDB/0VqB8pA/trskAeySNluIvHUn4FJHvs5PEVPhOde43KDt2d
+RWQ/SSPX7dnGdi5LfVXGFPERQca8vilPAYrzCfj2Ze4I4/k8c78CojshcnjW8aP3bZqmX/h
pfkVQPvHN8rQ7QOexYi/N9+HGOLZ019hlgxGEVboR8hRHg35Fcw8Uj9+wfgx91J5rX4kj98x
n7m9vxaOH3+Ux1vzK4RRAcjjW+bXvUP52PGb+RXI41UyML8CWbhIBuZXIAvvkIH2ZmThSh55
8LjJX4EHD/rPsL+mDBw/kgXySB4pQzePsBp/7OcR1jOqV+dRtqy3QeG3vR38MvxrIunLbTAm
QsPWSqp7NBguPNWPptBXB3j8hOEdrMC/M9JAgNa6TEJ6ARjiyCND8E2tR5tUDc1gejC8vP2F
v4RHzNCPSOrjhH50yTDKwogI82UwFU4e38ijHOQRSjjuxTw+Meo/v57FoZWjy0ofRB5FAm+j
g/pR2t39TB6DIKp/gW4//z//3MojhDx+tAXa7+5yHqXRi67Qj5+RewThCR4h5DGrCchpHjfp
x4S6P4V5ksc8mdfP8wg5zePu+UwAoMhRHoX6Mb3F+mq4ksdPooSv4NG19jdrPdy3/qikPltU
Dbacx9089q0/RvszCKfZCFaC98+vRc3n3XGxruz7xgzq7442dMsg0dIHsLQamus9vfsztsK5
fz3zNty/9l5LHskCeSSPlIE8koUX8ciDx0X+Cjx43HKQRx7kkQcP/fg/5BJnyNOg5IAAAAAA
SUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_071.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo0AAACFCAMAAAAJvzI7AAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAABjdJREFUeNrtnYmSgyAMQJP//+md2bbIJaJyBH2Z
2aOt2DS8EgKJiiKIFRFMgEAjguRoFASxIB8aGe9xikYGRmiERmiERowEjQg0QiNGgkYEGjE0
RoJGaIRGDI2RoHG4oX8bBp8/GAka5xr6Q6EIRoJGaIRGDA2N0Gibxv+54zaPVJcK5R6rlx0V
HaSabSrfN/CmpwKN0Fik8UeQ4/IHqXusG44aPvl/bHCgO+P35eh4gUZoLIXVPmM+MDU0hsOr
o/NHtapCIzReGSE3ihrRKDGNeGpoPOGvG9Dovxy9Jj0jJmh82NhYmg5eojFzPDRC49HU8Rvv
uuB3+5XE1NGT4V/5obydMIqpmTdC4wsEGqERI0EjAo0YGiP1plE6z66hcZqRJmfMXaLRLU2M
UlLOLnNA41UjTc0KWYRGgUZoLI1WTImg0RSNbmk3Xg1OUqpUk9wpd3SUYpUkZvnnhcZxNF7L
mNtPl9PjRLl7Y2OwjRXsY23vlm57xVtg0Z7a/mbZ+UALKV8RbKdnb2XMpXv4uV3T7Lvfp1Fu
0Ci5jdssjScnjrLISGRQo7sZc2GGXH5rvhuNkoyN4Qco0SiRrs5Ve/lU4ZHQOEajGxlzUYZc
nsZOnlpynjpYkdmnMfPNST508C7QOJjGKxlz2fGvMlGuy7yxSGPaxP+dTCIvzhuhscnYeCFj
LjP49KUxiKKyAbI3FEuSQZXJx0pSrJ4XUy9E452MOS9DrpBEt9Od/fepo7eVIX0DjatqBI3Q
+BYa5+y/QyM0YuguKlEXA41GVOroW6ARGu1MdKARGu18EGiERjufAxpnd324Th/mt2l+MTfO
kdN4tT9zIbLTfb+TsyWaWTcua1OlDDRaoFEk2ZU8TJBKj/E2yXJ7aHK+7/dytrI/B9rUKAON
RmhUDbPZKmjUUhJAnEt3lcatP7zziJzXpkYZaLRFYzIYJa6ypv8lHSClCY0ZLWq1qVEGGk3R
eJhnXtX/0tBTBzSWfo60wVOvRKPXYTsJ8id8Y0Ma99Q5qw00rhRTh5lwQf5UPqb2g14NA9yd
GP1STJ3kbGWz7Q61qVIGGllvRCNoRCVoxNDQCI3QCI0YGhqhERqhERqhERqhERqhERqhERrf
SiOC2LiGH2MjYyOeGhrRCBpRCRqhEY2gEZWgEUNDIzRC47Np/CS2v5RGr4LeUt+LNRpbXSzo
iMaZd1aabejtcsLW+t4YjS1PVKJxzJVojY+NYq3LjNEoOoZGUWiERms0ft2WXxbp1VJ65ZfB
b8/d7bQ+amyCRmnjGqVpj5n6yoqMplG3e394/0fPew9Fk4eZ1uXGRmhs0/8NVTJGY9PvRz2N
UkujJAHATutyYytjY5MTSmONbE1nZDiNEo5u/v173VpQ/N2VcutyY2jMxfnScD1lKRqDIUxS
Xxv74C9yORrzrcuNoXFAjLYQjVF/yBeZChrz80apo9GUp1ZT80Z7NOqoeWPokFXcpWHFv+Ch
Fy0fxdRR66PG892iG9ihsRzHjKFxTWGfelWNoBEaoREa0QgaUQkaoRGNoBGVoBFDQyM0QuMT
aEQQrnzC2IhGeGpUgkZoRKN7NHaqYG2WpNfX0PayCRuaTsz15aQKVlnja2+xSktMGml0tu1S
PkLsneyxNOooGntVsC5Fo7WaKLHH9fAqrdsVrMHr/j2VGybZvoBGkxotWMHq/yt9CldfQqPa
i6sm0HizgvWnelhoow0LVw0PRE+mUderYHXheUBj28JVaHwyjQ0rWBOn7T2GRmisobFRBavf
SFIiLc8b5blfkNViam1Uwepi7t8Z1PfypmNqazTaW+FpqxH71C9ViawJaEQjaEQlaMTQ0HiB
RgShEoGxEY3w1KgEjdCIRtCISk+hcbcu5soSfOdqmB6Gtpfbaq9SR0ftxezWxYjpL2Pje40Z
6zFrDI3aGdyti7ENY9uut3cHgsdyfbEuBhqhcRaNerayZU41zDtoFIHGU5Utk6phXkGjUKWl
5ypbJlXDvMZTCzSeqGyZVA0Djc9e4Qk9b3Vly6RqGGh8No1eXdaZypZJ1TAdDC3Pvo/aYjRu
N0s9Vdkypxqmi6EN7sXY02hUldaawj71qhpBIzRCIzSiUZ5GBDFTiYAgDNgIAo2IWfkDKrs3
i8H++XYAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_072.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAEDBAMAAABUghlnAAAAMFBMVEUEBASIiIhISEjIyMgo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</binary>
 <binary id="i_073.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAABeBAMAAABC5Qn6AAAAMFBMVEUEBASIiIhISEjIyMgo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</binary>
 <binary id="i_074.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAFZBAMAAAD5lzL2AAAAMFBMVEUEBASIiIhISEjIyMgo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</binary>
 <binary id="i_075.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo4AAABlCAMAAAD0zJK6AAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAABp9JREFUeNrtnYuWoyAMhv+8/0vvOTtWkgBekCDq
z9luZ1osHf3MjQQgbGzTNPAUsE2FI9jYZmgLjrwpH6JS8PqzShyJI3Ekjm/BEcSROJ487s8y
+xloHb9Qzw8kjp+Rjn/UdIaxL43EkTjOdB6I47dw7K6q6coQx2YcIT8DUqnaNeanf0gGZzI6
fy+I+u/X13UkjsTxMI5JZy8iU/0g/yGTwtvro/D6+ipwxSAgjl/CMaFSxBGZPi/iKKo3cSSO
zT5w7tAoHbuITkPTBo6gdCSOvTzrgnRMYAH7OILKmjj2wXHHdpQjONrXkyFAHO/GImzCoyeO
5ktue9bJOVa/Gbe59LrrQhzvk1IxEeappPK4s0ociSNxJI7EkTjG4phZVaXpihRagTbG/JOk
94kj20kcYSY2Fn+zHAFZJki8T6umRXRHZC4JixPYtpTmIhQli+FVcYTFzQdQpIrjqyNbxLHf
1Ukzvvs4IsMRHk0VniGObK04+lhwRToik45awDrCiWOXT1cmwXeko859KU9XeApzHNGKI4jj
JpAvdQdRvfXgZiry6Yo0MwLjfivP2nzmYSoi73zi+DDp2Hx6eo0bqodehKMQxyE40nY8eL5N
LNgEmrIE+GRcuXR4pbkKOs5pO4hNFpjy6jSIM9wFzLuko7HmfTJ8nsAkyRkodCi5Cnn8zqTZ
P/LqHBx3jR+ruhUFu4ky125k0/tLOP4xUsDRai+sNOWZ8DpVVGQDx4ebUsc9evfYzIwt3sjY
y1d8J46ygaNxI5NqVpFluHCduDI2E04OtVwnS7+t1rNUcMxu5O/iWBJoefAYKg5XVNRV6Zjm
fJ8e9zihrA/hCFRvZLhOX8FRDuGYnd4WHCGfwLEi3Nql41tdGecLmzSBgkes9TMky5eHeV89
w3VPTjXm9qzjcNwqY9nH8bp0TDGSqaRjIcL2jkjkdMraOsfmXk3Odf1G7utZ6+y6mXGMjL18
Fsf5Bl7NfpkTR3fjfgZHGOFk4/RZMjhxZIJZ6NXJvDGbZ+sMu9fh2DQFShxvwlF81uNrcFws
1tPqkDgOxzGP05/JCX1S+q2JARPHWaWjjtPbqMOrcHRlaMTxSTiCOBLHcZ51Hqffj/U9GkcI
cZzZlHr0uNKYmElXhjg+dmDiSByJI3GMHtdmkeytGkQciWPsuBsOfdNCtcSROPbCcXfVIOJI
HGPHTfkZB1YNIo7EMXzc46sGEUfiOApH2V81iDgSx+hxC8Uf7ZscEEfiOM+4xJE4Ekc24kgc
iSNxVDiysXHnBEpHSkcqa+JIHIkjceyL44t3Qhhxdewalm3nsX2raJyvM20bGNn6cafqJM9I
R9x7iz4Zx/UqrWe9tR7qwvdt14SnZxNhXkIgjmzt0hGVSxZ7AeC/QdjAZRoPHk8c78RxnLJ+
OY52ox69Y6leWUH38yvSmoUc9drpy/Lh62faw0WvtG5MIv0wllKIrdsDR8goHM36dqE4lpZ6
HSAdjfmTHr+1WfQ/gV6zxQ2qP0e/539F3k3yj/RWmXlpNhwHujLm9MXiuK7NY2FBOI6wOMIw
o4CA4cd1MysG22+O0uHuWdT7NRxDQgHPsh31PRAtHbMLdGLUCzgil45FhYRMnFnBCifq1PYd
lcPdJgqaObdcc4xkfDKO0Z51Gcdwz9qLuCqOBe1qcPRa2PYpHo6DyhrE8TM4lm1HhZOz3nZs
x8J7KBxesB1xAMeJlLU+3UM964tb7eDkSIaqmDC42QhBrOvsPGvn8u551nCedfVw51njt/9M
7lm7L3Y/jtlfPs6zblm6r3Vgu4Ha+YKcrnPWjduS7EU+pot3cs464jjiSByjrYQbcaxpoIsK
c76sDeIYNQgTzIjjZDiysbE4gdKR0pHKmjgSR+JIHIkjcXwtjiqJkTg2H3NPrczVy3Z6rarC
z92lI6VpMxb31spcvm5ndwZryj9vxJHtckbPcBzR4fDGkYgjcZwHx1BlbVIefbVLlnuji2B8
dwmtZpkcx0bd+QQc3Z8WuAkcTEGOO7XQSdilJFkjX6OrWWbHUYYmmMmVOpnTA+txYl0Z+HML
g1aujA7g+MCFLZ4nHS/UyVyTjrG2Y15eoHzGDRxhKl7jq1loO/aWrTO7Mi3ScWg1C3H8Bo6u
5sPjaG1GHMTxM8r6vrijjAqDj/Ks7ayM86x9sYzdgswWt4yoZpkOR1srM3xWBuMEa9rv6+Rf
2X+W5SNRSc5ZRxxDHIljnDqQ23H8SnoFcYwahMUJbHMVJ7CxfV3vsLERR7a52z/IFum/W32r
DAAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_076.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAIaBAMAAABBs1CpAAAAMFBMVEUEBASIiIhISEjIyMgo
KCioqKhoaGjp6ekXFxeYmJhYWFjY2Ng4ODi4uLh4eHj9/f14CFp+AAAAEHRSTlP/////////
//////////8A4CNdGQAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAIABJREFUeNrsfQucG1X1/8lz
Z7N5iSgIyIaHgAhsFJQqSAIUWgTZiCj8FE1+iMAPwY2lsKWtzAC1Lc+NCoj4SOStIBsQbQX9
JQja8tz8AAUVSRREUHTzvptMkvO/985MMjO725ZHge5/48eySSYz93vP+9x77gGc6y+YRziP
cB4hlm658wZxLiOUU2CH0FuNUN6KD6hbP71T/1vNpbWbt+IDTrBgfPitRhjzbb37V8LHYjj6
FiOUYWTr3b8G0bb1Ldel6a2IcPkVYtPxliNMbEUuSvRja+wtRxjbiuYqNdYOZ95yhMdtxfvH
fhqznhd6ixFWtqacBIC+Bt9ihA0b2Xr3L7hezl70VnPp1NY0yGTrekxbhjA+Oddjiwvno6d5
hPMI394In9yEvzOK31H+aOenxb3sk0rXmfnD2xdhHag7cK+ibD+cwcofD/68CuHdpy304pH8
7xxYTY4ZiXnpv82ukk5NInl7IFwxzXF+7yo8DXj8KIMX49RBGUGZeurL6F/WmkcZvwCXIJ6n
I+QSEK45K1/txiwvDWBqr5/opuGbMzj7FfMH7fy0j0wzKYuvCmHtZrLK9O3HXJg7AuBY7LhF
sh84w/dvlxUWSy5Ef4q5YwJDtRyg/4pvbgx7tIFRX02gXw6llaCChNprF59NP5jET2s0Dptj
xvNGa6mk9kYdd86VGuocqd31H2zmXCa//pKZMH00U3poRoT3wAt0EPg9ffg6glWG5Jw6JAn6
gfFejL5f7tjYsO+VpWTEyi1hStdn6Idu5Uc/jy3qcPSQdR1yMO7+rpgzMrwEJHrBOcLTDF4U
EwA7RBMevXdHb6bR9WsTlDoPHreRTtNw0IuVPX92EuKO1gOfPC+8GImObC1w77Dynd1JYg5+
O4Pt7IOwNmpC+LUQ8lHReW4KlBP+dqMihf+i//ydIoPh8nggX4RxBvu7Dxco1RiPPPkhSE7R
kb8fS9YXGI3oqwxwWWfy2neHlfst5v+GSAweeon9FUWSdZSs59IpEW74Um+w4TBIAifiXa9I
lzA+B5hoHCbQeYuxyWsI9IYS7PJoGD7AOHrn99J/I5kT6WVq4HAYMO8zNZKSQNhXWsR5qYcw
Cwecxp5/BZ3pjZcupH8P4T2exq0qKXe+bpH8IIjFY9XhlADWKKID4/5zFkY5Y40mnIxnw0J/
2kXn+ULruS+yW95yTeEY+vkFR4gdsH80MMaYOkwFe6ewpwbCoKxEVp0rvvf1BnzySVz+Rfob
J+I+0RUr2P2Pij0MxyTg5tskdjN3nfMK+eopEuTpMOh8Wj8LQqjQj6UwMBaWDgA4ehCXC/tj
zCX2ELopj8BA7Sg8H/pl+uf+HwQ3ZbNBnUSvB21S6OzATepXVI12tSSlHpVZyshKYmYA8bnC
+/bUbAl9WuJyrCyqASWK6uvLK+3S8DXsLz+lP6G8crFCefcuTuUCCBVp8EUuBCHTzh21IlSC
OyW4KMB4fg8MWyjNBvAEBp4+2Z2lMkslZpTzBJwLjJAawjzl0SM4kxVG8OrP7o946GUxMIr1
u2ZSaSU4tmcieCzI9C4f9BlMCU3TAsdJlOPO1nSKzCmz8MgOB1TL0lm1pOCyPwEolla+n8ra
ZfRp4b0VxVmzYuEO9pu1i+EAgY54ORWcqsCnJUqVRbv/y+qds8fdOuXVa5pnrd1oR9VnlT23
IEHVBp3aX2L54pf9m0nKxOjc616RyRwbnDLb2KCslOxcRc2pVWeRGQvUtLds1pe7xAvf2ZZg
QFOI0kXPgf19iAvc/gntwrI9UxHwJ2JPl657bfb0S/o3dJJbm8m93nu84W1DJAHHiVQe1bFu
9yV+F1mX9zjH8AP+87yi+ruT+6EMXiVypu4JVo0SMPE37xvvlzYmXu0vFryq8FRHiNNE4+Qy
GYOeS0AnqUoV5hvveW/FvN3mXx+63/C2xACbEMpvbfb2DX7JMN3zrrjmEkIyA0Ji//THDznk
kBUHrltByIrR++772YEff/LJQ3SsR8RtCGJqhugJNvUSFi5eG57YhhA+NwMNYbOviW2MVc0I
3Rkko6Oj961bsULs8iMZFVccfN/or59cd+D/MgW8bSPUvenM4NRUejRs04DuwoW/o072o4dv
Q3mar/T+vJAHS2YFLA13sbqYEwHMuXRvm5moNvMI2z+ktNyTxUrvVk2MhlBODWPL1nRi1dH0
Gn/5o/MGto1c24MsUUO9v6zkwcAf7KKCsMulwTzmxqt9GBksGp3RJsCibQJhhVKm5tkVG/3F
iYqkOsc9GiJlzawYH8awGKEC2xiSH6ZMXnGUoWwf3za4tEwDoTj9f9UejjYgrzlCWnhU66P+
AcYmacgWoPFeYaDuxLo3tmbKVu7bRuQwTimToB56wn049dJV0yGHNYStCWzaKAGrDpk6uDXw
BfswCN5McCwxto0gLIjK1yzFmAirMU5F0mTOn8eir23F3FidsnMaJrOTGHblMRuFzDaCkMbZ
JRpqlCw07l8cHNZshIZQoLpmkiqabHKqj8Xu60BkSeO2/QLnNmItZA9bHn4HTg3sgjVHVcir
cqgi7NiYY5tI0gglMYRtwdrsx5YdsOwsDG8jCOtUmnKSlcoWYHW4qLJeDdRteHGqL+GPgA1v
Q2DRtBD2YfBwwLT77cWkm6KhyJKFI1hafCsS7KgJJL+Wmg6KzE13UOMn9StbLnwIKyDph8u3
GZ9mZvUDul1wLywcwVoYBrEDZx3+njw+ioHJlS5x20ZIPv4XM60pUwb6zWmibRfhjK/O2zlo
fEMQtrbR2GLLX5WfznWE21KMP49wHuE8wnmE8wjnEc4jnEc4j3Ae4VuIsHDzHEdYBNccR+g/
xD3HEX6i0T/HEeaLfXMcIcaicxxhbQ6LoYJwyjfXEcYG5zhCYp/rPk3L89bumdz6COMAw3Mb
YfvF7Mxbup+f/XfrtimEs73qMCvzdpgjK25TCMlILWP+LgGzbcFuAKsBhyTOUI/1dkXY8Ka9
5u92W6LfvHUf/X8zqfxdvegeJr5Uesmj0+953qYeKCdn+HDz3FDJv16ELYguCBm/In3k+7qt
lg+zMEvVSGWs0ojksxNsAX8a6TEQ2sQDm2yzzYumJ13x55kuTemAR/pfL8LS57EzibJ+MqeG
sKYr17OL+GttI0YZW4jfRsrEU9fwn3xc/zvDnsaGRjNyBydDkQ71V6An5FGM6ScO1GZAU28k
qbuqLax9Fa6zOIumIcJXs1okvJzeXKLUWd69bwXEg8Cmsu312ETMtCmSsvxt5thqlCxTov/p
IK/2q6aIU1oNXslyO/tPes/MuVfoBZw4sQP3g1YlU1B8ZIJFp9C7av2Gsm6jVUXdsfMLPf8o
1T58og7QPjvSpEslsN8WVeYg68GSh0+k9vsX4EZYGP0f5d0e2BIxKTOEDSaNfrvKzhFfafK/
2+AerH2Dh9Y+StEPqGgnP8fVVzMTGEkNKoU+GQVh+XSxWwcUFtQ//PBu1Zn8JqvDk4/q0aas
7n0sbKBo1Q/lMN/Gy9wzot2Ln/jBEf5FKbT5+Q9CnSE+F+0zpOenOFhWiFijc9mwX8CgxB/m
P+3DVh6HkcrhRzDhCoMg0xlmM5513QAeyoWWBj/fy28NvTsIALvhHzJToQUoiXhT+5Y9RL8N
tw8MYocxfcONRRFbdoUG8lpmoipHYOUSabk6vaeEsMCc54C2j6X4wCcVawaXYlhVDR3gR14x
hP9s/1L5Za2L8ARElQYNIZN+4IXQE6yskX/wAiV8BLIj5Q14LlOiMP4R+p9hbA7Tf+h9fsaK
Ee334xi2aRRd2TsyzvaHtcAvWeikfSwLLvzFoxIcKE2kcWUtmyc2lPKUCL9lJY5BC6MtiGkK
qnq9wo5nfC7PHrN3c/CDxUmsM1ekNICHs8rjw/PqERt+8QkuYeNs9pgJKCcxvfq0PNsMc8C/
ip72tT6Ub0Z8tl9DeG+mpjo1BLxZXuK4VE1O5UIN+BEcOJTKq/whQBQrSax5f67VZ4cfotQ+
FptUOOLJYJKPIivIQBGLVb6FKpBaDM4ANs9vJ5/x4e+ZBMEj/jUltns6BeG/38RcR4nzUiTf
vvhGXLZWYEeSuJJ/K0Tx6zXrKROMSJPNAJdM2YvLEA+1H4mlT9nvZlRLO8SNYmcCA+4/uaV9
xQoM0EkWG4JFQ1h2WnuyeAA45BDVHUp9UHGwKoh+fFmVV/kLX/hgCEshth+KPhTlEVXEd7mA
fbAbNhSxyLkYg/98mPyeW44qHA4C1u/A32l6ti1iqOUG5+gdX+mAhef7/nQEBbwL4qesKFbC
TI6vde1d9OF3kRWVYmW/TBnGRfxjvtmHxShKfIDfw7v4j6ls1MaIM4mZKaoNqd4qwlDzkfs0
hA2hGyC+BOLdnIk/oxCtcVTAgkVMWHoK6ebJuymMj36TGY0lmkNbhP5l0cO6kXSNAvthB7rp
n9RkwoplO2Yf690nJlCvyc18IzYLjYAEkCFM+91zmmaGsxNtG1VrCVWF1yiQGgiFIawO1bSy
CPJt5nzYR7DtkxmJG3Tg8CgWY7ZWqGst5J5hF00nA1C9uAP1zHI90ySD/Xearft8d6OlvHum
bV9oMETL//nt7ntZbN+PtUvw67rvY49hzmpnVkrRtfA4BTTBvY81mt84hAO1cexaij1/45h6
ASBP6VX/uWZLYkkMHsyg+mSNUPuVMz9uQXaznrdiBjmVGrqPwnBG1w4v2oQXX/vppp2zj4lY
DjH1ta/y/gvYuXQpsx/trrMYTOJVuXGs9VyIPyxoWH9A/zu2tBcgDB/1Lf7HJysa6NHazUwo
twghTo+rAk93MRhT5be8bi85pQyna8ipzczZDfMS9yoVpL/dRT/liktX2LPnIkjjuGwLEW7S
i779DY4DEo9P92PHZ/TAE7qNyAH3rapJHNEzSMP1+hG+4RHir7f4yqqOfboBnN/oux78BiB8
616VM2b6UHyVMf4cypfOI5xHOI9wHuE8wnmE8wjnEc4jnEc4j3Ae4TzCeYTzCOcRziOcRziP
cB7hPMJ5hPMI5xHOI5xHOI9wHuE8wnmE2xLCc0NzHGENtmYfy7cFDe+TBue6HM5ePDJHED5h
m+Ny2DvRcq4iJLG5jnCzjTe2fYTpibmN8OW5XAnMEFYslTlcCcwQ1vunPHMbYfkt7ti79RGS
lGU+eppHuMUvss0j3Fxz4Vjo7YrwwC28zr8ZBG9+I57ZER6UN4zsxi1jQim/mefZ3j4IjYfH
A2S2RIbqphJ+HnWO9t7LvKzxOX0wGjxq2l3kV2m8xM0j/PoM32S9RoQhjGymTZAcwqBg4MIa
a3UnL8z0PnDZjdU7+POsdfo8Db9eWOqr0kUYu2ISuwIUZU5AvgM9T07OU4SDJUlrytbrB/8f
/f2mfCS8q2Zal7ARFKzcoZhQhyNiybdWPapAY2uAcNI8sLIQ7k1mIzPz6N9jmFrldYLpVumM
hhDA0dGmkhVEyYHxiMWf1ehRHUAojEzxklv2vJZano0LQCd2F0iOBZYahXMWe04iyofvhugU
9FX251c8hE2fFMIF2/cI3YBj09ZA1DiwKYArT9LetOjdqseL06zO0boZ0WK/sMn7zIU0hJcU
7DuCMhGkKSCuh+HCULHbcKVowyub43FWrEoeYaKjXosFiGJNnW6ZFRB7ZPA1eeloIK824bwy
Bv1NXmLX9mJxIjCEu8tdhJkqTJbZ4TFt/cDiEIZuE78pytIRduj7i8axr/1jF7UW3er5jtfr
RjQulScbdChqGRzr81AAL2vraeXdn5ZcVrChrz6U8LzI4hCqbwrSsKJ1AvTJaV9aub19dwnG
SNhTZAjbUhTL71a6tQUsQd5QoePOx6P+fvQ2fF0eDUCUSGDBmJ5IhWM+HPZo3Emnt8TKfNuQ
xF9jTiV3YRLgKu36pgNLyszomoYG6Z9ZDWEpyjrKuXd973N51vFhEFOsrwPhjWn/wRpcXEp8
nbFYNDdJuerZDQiCo8x7LUvuYw4FDw0uf0lZZQIT9hA+Zw2yBqF+Op4EWB/2A2xoguLa0wFI
Yg6Ip6QK67o2sFl/xm7NpBQ+eLdIUWSyGYy40mo/z6JdXObdCUbqlNLbYUBVUuHHBTdroK3Q
0IVFJi45kLonL0Rz9MorVISFrIiS0jbuA6yMf4y9G2J13ZCfgqPD4L2uMFHzPYxBN+UXsJ9O
/++nF5AfHr2BzoWd/mDHPJZHMM2MXTZi97K6zp8+DuER5M1uAxAb59wBQDlp94GKgOTecWwI
d4A9z2Qqa4drd+NSOYTh5oST8XxMTXDGIR8fQ9ZmFqKFNhtXkv7iywC+CGWFz7KpawGmqQQe
BL97dkDVmGQtxV/T6vED9B+/h4kRndEi/MTWdp+zD33yY0vAF2e9mW05GJL7PPRhYoG1o7bc
FJB4845JjAt0Hnxy2JEpDyrt4qlOWizyLoOOYJIqUhub2yU+JO+nNBRY198JGULLwMcQ/01x
AGL80WyMPvpLex8XcdaV6GBsFGC4KtIZozP528UrwX00uk4M/99EAIYbFBUvkJ0CkoVoTXIh
sRIbObLEu2oNY9mmIgx72bksS+jzBUimAe10PH/harPguqoIjhfFBCWEewCXSZ/k85DBKmwn
XOCnvLcErHGX7SCAb1RVtZqFTGSEsh9s9NGPOkwyct62h/71VKbuZMYjj7EjsnSGKD8sUXRO
hInrRjaZdAgS11R+V9WL5FjG2pYTED+Xcon02eySCyk1s31SoA9TYhuseOgnq/BHzoFUOwVO
cMmuYkiswhXDyHuJ8T6W1A9pUXV2DZK7HX4XnT7NGlWpFWHPS9Nx0jmpBAXYCLf/Fx2mFf1K
r/CP39gaC8BisFdVXRGzi9WBWtgOTwy3Razwo7YG8MwnUpRKFQvyT6g5AAvVMHChgjBn1XpI
8u7AbGCR/hK9vp8ilOBixc9J0R98ASDILooeVhrBYLIK4UzAXUg9aGdtnn3sXCT4jbtwwCo/
HOLDqWEVITMijXHVq2Kc1ztghjrKh1KEpb+yUygYYmoOGJKOC9NZJmJMCsZjcBjAg5qVdWAN
/nn9RYLMiMpbt6YncBkbushKc1lz0CbDQhl+54rin628/dqTWOtj4b1Ur1oSDCGV6dxqqj+L
Vr92sgvVWjAKcCIc82fljJX6eMIWf5z+LA1rKHXvFxlCiXUoBzhDtnB1yhC22Q2JqmYlO2sy
23Uu/0RHuUZR29I4kiqdps9w7duPdfcVJ3PGbEzGLCQQ1kqPWwNMz3z+YKULvbyBfSQymetX
j40JUzqGHVSiHf+n72rK6GqjituXibMB1aP0N3uC239r7QTVfzz/FYYwXIhpTl/Nt2O+CnbJ
HofkhSIf5t2wPWcGaoCPb/NTcyjCkt6VzLJq/xmX2piTUtOwk0nqgKmuOBFzeZSXaSaaDDPd
1fV1MkrY2/hPlzGo5san+qjsGbPQtax3n0EqpcNYV88xKPMm5HSA3cMnloM42oTlXQfT9Q+q
+213H1+E7kfwITovF2epOJx5Cmc3RkO9M5dmj91xJt8+HjWG6J2ec8kO02lologdVXPCDEtZ
KY0xUhR0ZQDJO0wOZ4ff4VSx51R/Hby7GM/n+jI7x0IXD9C5+MgYs5ndj+6oAf4ZmwNMg8NM
0VN1Vre+aCKsbHImtfGS8ZlPYsxpZI2xK7csPgoONaadQEZ0Q2b94pmQ1XbQff9u1Rcvwm9n
QlifNQZv5F9FxPbdmSMZxTRseSKjOInRaR9+Qvc9RVeZbcllyjZzBCzi1n7JW37pjMfd6Zi7
ElKjvZletcH5bOI8wnmE8wjnEc4jnEc4j3Ae4TzCeYTzCOcRziOcRziPcB7hPMI3HyHJz3WE
uZFO39xGeFtmanhOI2w7+caMOYywfDnuObflMD1ZccxthFmxNTanEVZcbJVnLiOsCvuGb53T
CNmmpf65LYfYdEXnOMLqnK9dyw3OdYSl+ehpHuE8wv9vEIpzHSEZn+sI5a1bq0reeoQ151a9
/T2bRPi1zJuAsLN1K6qDmdkRiphNGr+Ibg2l0ITMFty2vSL/2m6f2wTCiQ5MNgwsfeQ0Jp9h
bO8yf/DRTQNoupOsmICyq+E6U9+f6p5Dm5W4GZ+TGJwd4UALRuL6zys2k24n9Rk2DrMt5qya
pPsK0xBlxewDK7//AawxJ98/qLcfexhJWAD35ohYn3EOUkeJsyEkzmdgJN2l8X/oY5jW+29V
OdXyP6Az65j+WF7OFKP/Xy7inWyv5Fn0mqOnP0WtQCXVwf2QlwTFtG2shM2bsUHbEgAY2owV
nTkWCvS2bxNTBHwHhGE8nec3o7cL57Fkwcq/r1ABwkkQxRzoN9fy2Wjwzc4Ssj6h7d1eTIVO
+RJ9xPR6wpqmYIrRZ6KchjEGQaa/ZmUt5LikflC/AgEM6en2Y9PumDZc8G4FVDTQm5l3GBGy
ch2pn3Oxt+7AEqxhNXotYG375EyoBf/zng9goduzj82JlQ7qh3BTSESZ7VoviCvzEfj2b1YM
ozxdX9b2VOPrYL4zLrO98uGHxnm5FTYsiOfDGKszXanySIu33uR0U7Rfx0rfyQ/upBOTXZ7X
276wMqbhbK+wcSMxIAyG+Q7+8cbz6Cp/AmP9j0abMLiUIuzs0BT6pkASH8EYMMZVd+0eZPdh
yQrPfuqRQ0qMNWKhOJbhlkkyxPdhGxs3k/p56twmQpVhZBIusZs1JllZ7eJkAuyiNK4UZ7GR
2ulYJkXKTWSCc1VHOGCMdNayvf0vq7c8/FqV5CEq9wS44pnyrO2xWeCGQT3CdwQ5QkvAnocb
Wpgda9mqbtdtFJgfTgFrAAD3VxGuV6jxMlmE9RHS2ZUSf98hbGQPeIJ1c42SicbfIIT1gXIU
t9PEh1TFSyrFfHkN+jPoQ1a4FmZUqg0ROi12AYSAABaMn8qLAXGBQ4KzlT3aw9h6kT7opzCA
Uxj2YUV4Koqs9tK74PdNlh0kVBO8QiDBLi+6LZQZzlXJ2q114AjH4kpNzrEdN9iLh0hDZGM4
yaqtztqwEjxXs5Kzr2LgZjaBQUqd0/J4Oz7Gmh63Ab4Hzw+xyqwD6FRTsVwUhM+OY8sSmaS8
87+fZwrOgmnxFLE4WOxDP2Z8NeF2VrTqRnK242FSuOMDz4KzkvXdxCqcjmQT7+/73F6knwvm
/e8tggun8tk+jLCWsnWmg9ju/f4qZK+kV3yLFVGlIMxK4OIwnPBhgZOgHZZsqhUC1RqCHbwu
ZMWOxePoXWqA7awgQV4Gn/xfFOH3cVd8gopOdpBedDi5HV/Ew1gR0U/xmRW+uxkDUJGiOma3
0xEXYTFMJUJK/mbhY/tJ7y9QOzQ1MjVS7CNZRFsZhGRNEBZTPSVAiumqq+3Uvm0vpoV7ec/V
GOMVOpansSMJOSoqxZDf+wuriA5StcMw62cs+8p0jp6miB8ep9MrgesYFIMw0vYhOBjrPAWX
UXEf6yIUEVaH/D7CiGsr8tPp3smLpFz0gjW8teSz+F5sRak+nsRO9GppAIP4Ec0gDj+8HUis
l+s6qnLo1P0ElwVdl20PrAzPekem7X0RG2PtofjAEqq6jqn2NfufElwJ1o1bgu8wwWMarfBA
xIkxhjDAEDKWSkYA6PCxyGuKEBdns9eAj7ip7vGRrDUCoWIUr8KwtJ00GEtiZPc8GZMl+2UZ
bEjwwACv3ula/Gvpc5iUBhYOVHnV49GsqnYvOg8b6ZTE3Dh18DnYEL5sWfcu1nT8zEksP/9N
VBqu4z5jcoCyPa+fYmq8Pnl9KUlt039EzLGbbk9n3Vf3pR9lxeA3nDyEfvBa0lgS4CM81qix
dpoRCDtYmYu0GFipMTz+qevtIHEGTFP1ylSV3wUEhktA9dQQXujA5tiHEE+ZTMGKbLJp4U1C
+yqMnUIHCXCjg7fy1ccWJfY+kB9UCpW/R5k8kKE8fSebXwd9BkV7HtVV4U/sqBipFBsd918i
g5QePiTMDLBu5Pib3yF+63qmGnkdeeV4xPtf8n0rxy7IUdPahoHfxq9sWbdT2n5XmAVNXAGX
YE1y77n2S+wz1vY8ANKJzrsh70c5wAQ0kVxBJF9TSHl35i4J8f2CGWsBfi8N4o6rj2UuSArg
K1QzfmX7/+vHzrgRIe/wyWqSlg917TP9hykLfz+S/7Cvw5NIzlftnZzXu/S/8GnWixFy+nk3
Oev9B8SHuPtAmeLC/GO8ZFa9E7vjMyEOTLN5V3CyCks9BJL7qCVFrN77MxenvsuLimtUHDaU
uMjBc5CkkzDJrRBV6O1dqBor28+6NzNDfHiCqHOSil2PVutZzxt9PjnNoKuGqccO05fqyo60
rcyGSdSir/Z/dRHiF9ThI2a11DvriJsTrMUBhBEr6orZW4BKq3o6n//5N59PT6NbunZC5uTT
RY6gBZIU3VwE3EX4iy61tjCs2WN6dP9AfYPy157aBEqLp/+woJ+ooPs75WEZvmQxBfLdczYW
cN+tnWnOEFjLcBxsFmE3nOpWKhXfgDC5G3p8YYakg6EbbNpNfUZqwGY9DkWrnCzN5IfHkne9
hixGMbSVkwDL9Q+IK4cF2JObS901ZkIYjL6WPE3jTc3qlJXBbV4y2jPtI2ll3v4Z4aqwpTm2
yU0k3t7WCC+a61n9zshcRyhn5jrCbTGrr3cQ5zTCnGWuIywOzG2EV1tTQ3MaYdUuuUNzGqF/
pP1mKpo3H2Fbyr+5D3zTEbbA/o+5jTB3dNY1txFCNO6d0wgbTsza5jTCKRvCxJxGmBhqvMmH
h7/ZCKXQMkE0fCLOLYQNK0acb+7erzcZYbWvIj0ypy3+1MRTQmZOI8wJ8IHZvx2dAwibRxzw
prsYONdfMyMMvcWjErc2QvnKbZJa4pYjbNi25qROu9e0iPi+13TfTnLLEU5brZJvfB0cVTNt
c/z1tJBxkemDn2zmjjPvTJwa2XKE9R5CJe9cmr0MujgtM2h2O1umFeHItFuY736Z4V10OgWO
nNEShbYcYdlMw+rs4UDQHO2Ry00fxE2bu/3YPwMMAAAgAElEQVTmW8RNCNuGKZGnwylOvF6E
LfOkxmevMPWby/rIGvOTTVJdMN8iYlr+6xjSqa3pcOIzbvlPZLYc4ZSZ89Kzh+UB81dt8+P9
JoRZ80gSJjZuGiZ4anqwVZgx/iq8CoRF8xbR3OyOAZh3CTTNeiNmMZxYKofNa0oFExssNSAs
5qc9MxydaSTZV8GlcTseYuSj2ffYg5mGU2Y5BLhbr/sqYFbrARPCtEENBPefHmQmZw49txxh
TsAbjAhnTY9VwEzv4iXTED6rF9MGlAeNx9CGTQgjvk3xMNuSM+OqALwKhBFn63dbiLChb7ig
IHQYrZUMdkNnipJ9KvoLw4Al00JNwae/Q2Bg+qzqlNlnerhfhcXPCgsNGl4szFrrUgIwacKc
a9I8B4b5qbvjmV8ZVBP4akau7dMJqiwNTJ9VHcLdere5fMsRAlx2rOGDlHs2hPVpCAv2wzOm
Kwzzc687Li7T+0IN8KUNkwLDOi6uSX3TEepAH9Oba6MVJ5tGaB8wfTDbgQQtAFOSPgx2A9+W
AQzG51B3WnyhF+wSUofhYFLPl7BIfzD69CawdehxGLmy96nPcHT0hzeNEBymD2Yrq6v+BHY1
qTTTdLS6N+PupLjAHsH9dFNNmhRh1CBm47qGT/XpCMvg7U5QRQMrlmFsif6qa2dHSBhCgxwS
tzQ5i+8/9R64TTSqATCKfBXAmtGxTs5dQL3xIVWYSORHezUgJZh8rufHNGEal64EWNWVPo3Z
xBZMTOkuevKsTdCwIoBxt5zcF36XHoZOSItPA6AZoWE64il9A8lRTLhSovaTUZFPwUQhI/YQ
lmGvU8d1BJumadaDZO/aHu1b0gL7WbqLznp0EwgbTgMNCTaHUkGxF7IQ3TOLnwfBrFwN5koM
3mvkcb83tQLUc6k4s6VhKKUvaZsCad8RHQvYGqZgKRgWus9s+nq4DSMJa4nnmRDW+0Cy6RFW
x1N6d7mjUyXxT4PR32FnbBi0a26lGWG4Au0eBDENEyk9hmUSvND7uggOZc9nT/tEstDV7b1G
xhEI2w0WbxM0bA4AGAKEYjK11iBZPSKlP25yalr7gFFynlpqZFu/S2pDQxcwJGAIMpkegPRG
2LEnyUWpv2h2dAM9V7E41rXZYb3dlafTsNSbxuYlAIZwKS5m9dNTlHpTHGyD0VZWdzEJ8feb
xkauWYAGdMZ7j/PDBgFHewhzGyHQQ5jOutImhAsLPYRxbbLFHQv6uW53fa0uwpW9R7aO0nWG
4s9Eyf49nWes62ESMSMsnghG3XALRZg32Euogb7JREp6xNDwIxEDqScGkZTVnBRwLuthiWjs
kXkpoJdDAnB7UoewJrIqiu4gj7EZ+3QnEHSp6nJCh/C2Chg93vjVJi69s2m8gsppR2jqZjB1
242GC2J+/Q/ODFgTplyQpdOb1UR3LlJhE8Jxnw5hcQh1zF4cybcM9vAVasZ7QzrRr0N4tGxS
LMWTwWij31czIKQz4m5BVTcJ2ZNvNFjQVEHQEf3RrOslk712NHpc6u+a2v0MNCyZEKadqItw
0lGsuYwIlVIwwm/nD6/tIeyXTUwZv86E8EiqSnQIayAcsAyKOlENL9vD0LpnIzWgN/dYMgsL
xT8acncDjZ4f6O/ujN89oLfMHQG+okcYsWee0g0yxM7GMmT3wpzzlCKSlF77e6iiMAasZhr2
4TK9mJUE93YxULNTXL1IxXPgId0PrqBy2I0YZS/VTFfcQgy5zlLvzKcUflP967isnoZ1AXbu
IRSxAA9d3f3ymkIeiSEcOB4DvBdaI6nYUp21sFEDaJTZC00IfViLdRlsBXac1sKqcM5TilKG
SI+wqrLiOwx+kT2mO7Wq4qXiBfs+oTdmeoQB/Kf61yoJ7JWu0WkJ8E4fl19W8Lk3JYt7H10s
QD0MQ26iH2MCG3VzUFGGf2VvDlEp1DHKYUHOGhDKPl2dSCIcaj3uTHj8CU9zsBHCxATuIAtx
irBHJGKn7ObVBLHjpW7tES9erbdHPh2Xprrp47VUwEtJnTd8zlgXYR9F2POD4txJMQQ8DipK
A3SULY5QcrJR448VCrHgR6/rAlRZ+sReq6QKVVEp7V0Axot7WRKOJTnP1FBxkoSH65aKiyPs
3qLipgitj/CCKzrfFjrw4+48S+fSLKUIu0IUy99AulbI3ZzUrmMdwMY0LpUX0Sf3fK/g9nZO
Nt3LgznwjBAyleRJh0tqjGV56aFsI2WDd0AW4mmUhvVu9NVgLbzyojaKofh/LDEXKXriA8Uo
wljRVXOkz9ZLUMNFBV3ow/cptLDRgS9e/Th+vOe3UoSaPSTZ8at6VggWRLGjdG1iVbFdOaRc
KgmaJBAxcS/zd/R+abuPBME6kqnHD+Z5lz4eskCUnISyg4Z3Nh0JG25qD3yk3J2hJtVK2SRy
jDRosWcP609YO35P0JOOitAXF2q2nEQRdu/R8bL63AFU2gS3HqCTL1kPx0/1VP0Y8Xe9pLBX
I+cRTwGkBnGqPKggDKtmmSEcZxTuJpQCdWZO+3Sj7vRRtraOiNX4OhqwtmFRbYCZ1EdKHqxZ
qOVx6YzBdS5CbroSq56uyNMHhofEIXa/0v4xcDUdERdliUR/ZFEb+tJQsflB0nFp08YREkXb
lt/rTtglwYLXd+cgPUaj6kk1DSJ1UySryXWwNorFMvdygkJMh3DDK4zCmh8lNCiXis7H9KJN
YQiT2Ep/nOqgBtzKaFgBT91JxYT1kM3rUigWFl6EeksRlBdHpQHkbeiWDC4FT9NTsAbBUbD4
rR3oC0LHxvo7Enm0u6RAuVQaWKfwefNAWwvW0rvu1I10csMU4SDh5Y5yLwnkZMXkO2O8OsIm
N2i/N9vl0vYiXsjNpamC4uI2pfuovb8XscSHkcRgUlwaeS5PWEdmmfJwyerKWXn7z5TOoLfo
M8QyRItd/VoMUWGhCNmtliXlQ7A8EXOkwZGy+OFj0BeB5gD10uz/RTSiT42dRhFe8gCnoTj1
extTGtZrXqyFiDKexASV/Xcx1mN8L6lcKluYEBwgBg9NKgiJuhxCEVYeYZWXtwyzAyMKwyUX
OxGC6BM1wUGWOUiKrdQJHGGeSWmzLwsPhlgFoF+HsHokDxGjxXHNok+FWHX25/l8svZ7MkMY
pwi9fqhCXyFQHqZemv3hukrD0eIEtajwDZsygPjTG9gZC2C9ZSk1wqRyAJ5HHaBK+OxMm5Gk
LWguatuBmQCswpxEaShibiHGJzSEZDVDKC7iLlV/yqE4rlzV1G7GryUxIYoZ1lW1bL/6YIJ1
Sl3KpcvGCnDoOGvGGNTlhFtJnh6Lxic1DqhmWMfNxzjCHNU3cnk4NkBpGLAkpGXgS/lbQ36v
JFi7yxPxoZokweEDCsL1Yoa3QfTeUqAhKynB7lxjFK6Olob5gO3a4R0OFGMgPBFUHK6T/0zj
9q5PY+fl9Ew/Ltd0rKhkKSkfBgYoQhRr8HimJZxCaVinP/SiGJhMuEtjVOqp2kp2GZoXKNYg
GhxhHzCuWEA/SQ9cye9aEEUkZZ/flwZv+NJE4Sm7b2OuOpRYEwB3MKqqEv+IuO4ZuMrm0ZZT
6wyhZz+eWKmBkteKbP+5XSe4g+14BnnDy4aDt/GMpDlCcXvKPV2EhN1hkjCiHRRQkyxEARp2
EaqREvQXMhxx3olCITmKzSFmC0ch87Wd5bH0JIpFVmcs8mShyBMObcj73VEG8exJfIZ+Ehy4
hE8YP6u4NOQfzoHbtXssd6JzYGG6OO73Ud2iVY9+jd5NrMLFnj6WfpP/SVjSHMAV8DoUh0tg
7JF75cQfDnOBcOSYHPVj3cMR+nMUIR3J9lSEh7o0BGoOFRu/vCSpGQdOQxL+9xepQPLydGlt
6w7IDopYHme+kpJrnmBl3AxhM6lkleIiV3D5BAyJTwyVqFk7iH4Sd1w+wI4nUYyk6J+g2tPi
z+aecnis8eBIoS8gQWCQ0TBBwYREXApum+cDdIo+dhHXl1RjZn1/5Qg/8S/OXC9c90Mff+8I
ikwPih0b+7VQyFES0fl+hUpMFyGLYW9irhkraT5R3XYWtvFYbjR8lRNP4x+EWzcBS5syA5dQ
GtDinTegipBK0dfep67REym/HoaoKKf7PfgUNTBlh4ch1IpZ/SMUodcvBHf09LvSgbx/A7XH
EkudkxR1PaiwtkCwefuJeoIE60FsB9+3mKJVF7aCrxx0Lbtby/mvdAab/bnBZj9LRtlfijAm
JHg663GrISxRH0hWvJgTsKk6pAH6ViZ2zEZPVXzbFJS3l5iTXaVSlxOVnGnEw13AKDYz7EQX
EZVgNRstChval/UXRu5Ibs/y9v0OJuUawsRIjiLM2dMvXOJ1BaVoYTyrNj6vSPvCxSLPk3vt
Ap3K2AbuzS4Eu9B3XYb33VWs/k0Lrmd3m+pjsV6xrzlR9bCFXCHrp3OLp+Dh6iERKkKvEgeh
HEYt+GaTt2CdBWMY+yxnrgIsue5sFuwy5zSYR77Qw5smtyApl6k+eUc8g6sVhE/+qn+4k6Qc
v+RwO53QkuVKZrU6KsIco6ElYo0HHnF505ApJAMqwhJ9s4MqblSlJNGf5Aj/St+OLx3snXWV
Did28ikDKObF4GSl755h3ho6nIJFYjsb9XRTqcB01ZASQLATTabUSXqW0jJy3DD93q9ERxSh
/7tZr3LSQjFJjlWss2IcSox1NzSTqquV2u+Fy8eaeb+Q51EAabjdzJvXkjPBkZw97I24itLe
9v40YCFZUFdKGiC2taSrwFKaCT7bcDB9n2e16TFVHwUhdS1jOmqt6HiupfbAjooUs6TKShik
X3a6fUibt/O/XB+84W5Xd19AhWIpUL28OyW9qCB8Fv6RuyLDDUJxUjmKqsyPe4K/NKvjpOKr
TahdTwuw3eW+qig/jfgyO1WnJgDz5quTXRpaw5actwiT4IgLFOHJDBG9ou7qrsjBPvBoP/5N
QUjdTylUoRZbyxbkIPycPaTQMIm70kllh3Kxg4SkwBosnL6YTmbN0kUoqsNivmnX3Xoc8YYQ
y7vX7WpK+WoYbG6/50hRZBta/Hy0NSXoP6W8fpzUxuS+9pia4/3+mvG4fhmY55biatYoNx7x
BvqDliIMgoci9OfPZyTLsLMlFIeaIlwlfRJv+18uIH4nCVCENAZCd3frBHyOucAJHzPsP6Js
y8Q3DcIq6XRhcBXSIAOJW0M4pWXFV9FZaWo5oX0R1S0Cd6h88QQkSRUuSnP2T/XWyzAbK8fG
sT6Jl9S1Vulnjp8tqH6byHSywMKdnEaAkVy/35KzxCFKgwuK8OAKN8kimRrQMmXWLLWoCWX5
JGJjAaxI9kLUVgsPXSyFBWaURqifS6gSl+/jiVwapTwJjziUgaUyKkK/4kyk4Y8u5YQx/nqB
+UFqPlgJmp+gprJleynMc+n6dYyY9CvYgPfk8bfFIXWGpWRuSE9DeIhS9zSNAIOR/pwl3V+E
PPgW2NEf4k6HjxD/gOrYfFBgdrmppPFWjjEJy+DVvcMTZH8Wvn3i5f6dKb2H29oxHHG3BHaZ
hc+KOppUEX5RfW/lZ0xpr5MxpyIsqumb7elDm2MLGG2qriP0ySc4Ea6kLhnekptUJkuAvCGJ
G4DoGqXNOmeHyYgj2F90UIRh33orRtjhFwA20oHuDq+VLlEklQDX2I0J6hn+lKrkv4Z76zCS
E+X92CJ+fYxpA5F5jeujMevFVNzUqxSnppfkChr3W8TFgLpMWFOF/6bVeazlO07+Rr9GnGbt
2sepk5OQBjljLAXTCZARQfw0LtWGtzQU7KcIqRzmA30r3RiMin5+Kvx1WunlKDJ+JdjmqrM9
QZ1+5sJtpHMsKj5wguoMkVdQdXxFLbl5V2ZH9/+Id2unrzeHetlE9lph3GBXzRv3GFUMy4Kw
wbDqLNn5yv8y1SEqmTfZlAX8oLxWQ02w6FAQhmJ9ZTtZGRKpqrF7K+DuRokV3WJUxUcaTu7G
y91An3/LcyW1gaAu0+fQbVct8aAUupePfsMwqM64w7RNB4ZE3b4rXY72PJDWnMIi6JbqEJGw
03gyS8mKxVQvuUWKA2lL0VuFUGKg6WbjblMSCn8ChwbBsINU7sOKY6Z9rPzAV+IO9z65K6lb
aGw7dzdwqbyD8deCz7zHQrdGltJ3166A5JP/Rile7lPv7rcYEdbc1PPRpeQoQmfRyRHyrNAo
W0gJg1Mkpq0iypshJO+ccacuzzjCbAeEEJ5eA90eAuNtJdP2C79+89Oh+otJloZY7H1DmwMa
zRhuVvP08jB8c4Iv7i3210HMHdmxioSQ0VMLgy/Zn+9uQjFOUGgWCArogHW2zT7f+o2BhuZy
jo+ZJu1Cq+4D48a0iBKT6WjkmXEs3Q0mpcm4s+gtCZn0I3XK0GRUxIrYfudsP9j0a8Gs25mQ
4Kuqtzhk1vvEzZvrir5NIaQPziyzVPtrkIk/UmKO66hyyWurmZEP2eTXW45w9lntuiK9dM2m
22MRUax6pmxtAeMbqIhSNkVRHP34utc9kteHcBOv+gbTB6XNIMyQ1kC5T7bikn8QJ1HGLK4Y
HRXxjX+9IQiJWRVUNlPqmyH1vtI4sshbfECT4MzWqUvcSnVPm+seRRo2Ski2iXV03SjTPdwE
jr4xfPmmINzs6fJs6QOffgOBvNkIN3u6fPtNa2yzlRBetlnRHdnGEd6w2Ssy2zjCz77RVu1t
h/C8LcEnErGN5En8s6pKtw5smO7nvikvUVyfzIgZf77pRCv1TCtbjaZvXR2wf5KERgOhtEMW
CDOIcwwhOQlT+eXjFSHjH6hZ2W6yrQYR3kyh15nDNWQhpicaLjHQV3etwBX1/NakYem3bzrC
kq9tJblo2dKWfE33R558ObFoKyIcbTneYCr2/EtjtEC6/zl/7C4r+g9e39+BsbI9t+8xKSGz
Fbm03PcG219x01/QCWiNNa0kHAraqvCBlfbEwtWSsDW5tLyVfURzgC+yhY+Wiwj5oC0NZ7QA
VgFs2YEg4qu3bCoN30A2bZv5MjQD4vTIMq8MmcTlCRi8R2nMkJk1IfDaxhHqIqxl3lgasgVv
PRh5xDRE1mcpMpnrrwmV8OUx4Etrm0BYDr22cdzYRbhs4vW16DTngYqLjFzVmcgYvaYHKMJC
NOFp2juwJgCHFDjAWbm0mHxVhrb71x5dhEXfsgEk5xgTL69i3v5tHpEpg7FyZHr8L6ZCBVvV
Wl57bADWxRSE4izcmHtt8k4e6yKs+4IXYcWYOlo/7WmzT+SXzCMyJd6qO5guoN+LWUz1TTmX
3vBAGMSsyqWzIPTPRqRp8J7WR2XyJ7sI5cdTVv05EeyVmHaDB2ZF+BXT+4LpxIHivkaGqPBe
QZj1rXdGTjlKcosSByjN5tTcscVW+O/s3521meghxDPBikEjwhfMv75geFbGN2cSs6YzEKqm
czzalF3IYgz7ct7IPfeDdQXnUSkwW9B/1fSPZpwM8bAvs//sP10OsSB4MWIc1um4mWH3XrIZ
e9hUSr7MdG5Sg+3Au4KAL+I8c+pxsLbZ0rTrU3fPlmL9xvSPHvjOTAi/xVt/dTnI1kPo/4kD
Y8ZlmB+Zfr2LNDmbVZLN9bOSqU/cgvuN7zsUSsVZAZ/ffkXxcXDybWsWbMyWnpuOXHaeMdOF
1/LCJd8MCHMf7cesYeI/Yp63sK7UyvT69t4mroX3GSfDbxJhZn1rlhqMxcAZfxy8rCQT+nHF
brPM4DRTJrdhZCYP5TNn6C+XB3oIIxdYMDuovzZm22KE8o+sBkVCavCwUbOkLjFazKpPxIaj
BENh6A/eApYO8O1C4mkzP4C3adMr0KjcmBnhf+9NP+0eHtQe6yF8oXIpMZ6lYT7GQJZgNoSN
vQQ9oE+TEuxntN2B/i8b3k/5xNGSrQM7p8AWeRAcbAuwYCPEP8sDfCZb8QB9RBLl6QM6mu07
aA6rLlVpuIfwq/hlYigAxLCJ92sAs7kA9Rvs+p9asQk3GXW45Hm/sfJ5Alc0B+rwl332GYkt
Bk9V4DtNRhMzS3qJ0UIHh3iwY89jabrYWhnnlc9Q5a3eoyF5CE+XjckM80ENpdkRlrfThz3E
RcrwIK4rZ3Ry2f/QsH7w6WEkrb4y/MH+4VAKwDNlZXvRRjOzHBHUGaKen06UawNYhnzlQ6pv
2HOCiZWBLu+gUqfV67vW9OAdNaPfayoQJ3WjX6yrUcJywt3pvT/XKZfZBrV078ENsP54Qu9U
sSZXS4erEHNjiLqkA+s/AXBUiOCymY9tKN88iLLuxIvOAK6E0MqsYobrzm5QVXHDREcs/kVF
FuxxaelYPKtuPCTA1LuGlAUQSS9KbugQLt3HvVQ3wS55JUDya4FQd8tBGeBHBoNCTa84NVGk
2mU0E4DFvmf2Y7s86FzNbHJb+04YEDZZtV9oCib4hHWU7RNsjbUtgPWeZPGLKrJul0ygIycv
Vg315OdSGhL9TgQ6yt5OBoIviT2EcbAu6IUXDS9ZD3B5ipJc2VZBWJn8LZN61eefwExxKA3C
4H0YgJ18Cep5D42OkgtnPouqeKqPHyvQrcHxYRpC6+ErosIhEwpCfoaKderwdGqYP7YiTehz
bS/EDGf7VsImMaac9zTREtUyCev1ht2VwO75M3UL2z3nDkNe3TdCSA5g9x30UWxigmTiFKFb
FCtZ6xO+hB9gZIWMX/Mo00rkWrQnCGLxwTGsbeglG6mxoQhPhr34tJXWjunUoXVK8Icn1HdD
eoQFKOh2A2E7fKRRr1GFfoyoISRE0usNwfUKLtSGs9LRCHA/OqlOOmH75/eLimr2gd7gkNjQ
KEYGc+AgKyrgWTpciFCEMoo1+6CKq5wkvQC/KA23n3ust9K41IdB+G4KFi9i0X/5zjEttGC+
UZb+b0JVjkOZLkI6CkdQVx9Pr/1x0ozQSb8/UKFjW1cOSZ/mOlVDSLDqqCqhkOpGVwg+HIPs
F8d6bP3d1BBmIpMJKuukAscuHY7RGH9kFClBtauqB3dpSBHCsdud9fg/iHaCytI++szFAVD4
rPpOtXrpH/gR5cnqxqQGDP1LR8OUr6j37BuwpxHhUuY4iqHTlZst1xlPMQf28De6J43EHemL
lZamyiVExmMSAE907evX8UXqxGcSyQRcgqQN48uG9qRUHhRxlDylakH5ZLHdm5G0tBfcsddQ
SbNXQR9j/BgIHFr5z4o5li+pnA3Aqk9hTGZkKMGiIdJDmE1O6f3SkgDRnxnCA+o4EiIeTQWF
3s9+kKjT/cxttmvDyTlyu/Ed2prml9FRgLU7+rTrvy/eEWYIo35Yg3IFRuLjx8VYicUowYY6
D6XbvlPu7f4KSj+Bq+8cLmteVa6PPvNiPyjb76vfUU5/IwO1VXQkLCEyzAvA6jAxrEMYzjT1
mqYJ8PQn9a4g1R5e+l7ZiC9/Y0rsmVq2bdLZ3XaV8CT+h9NwB3UCiOyhVxT6T+K3y4iFgxdL
dG79mRSVFyqHyeCIqwACsgBfc5qbkj2iTSDBCOwJkVsm7nlUPR4r4ZMLcFFKrcpbNljIK2F1
iblGAZVLqe0R9hjWcWlMpHb066JO7A40eINpfhDSd5TTPzoTrFgL1aivQCN0i6uHMPIyD9g1
R15sU4TCjsrOWPkMLGTCrB4iJlKNIK5ow8G5Eacf7MiSNGRgBZ+HpYKQkFUzvkJMwD4QOWto
wXtVhH7f+WFwslJhLhbJIBeoho2HKJJ6sMr/ilU4mno96zSEC7Hh/HVvpx5lysMMxilIzbP8
yrGKa3fPZIuKREXhzMp+CynC3gkHjsR32ZN+ot3ryw1HTBLOVPZrl2xYEMPM9KYowhGmafK5
kywFcHHux6uIrDze7l/+tLIPc5RO4T7g/9uIP6+6abGxBQCuMAjcW4wn44PcYts6qqIBZlle
ClGP4hLS/peGcDFWYGFvdyQF9CEDDf0CRQgepmE+jQdlWlFemsEJetHulF/6ewgjv2BP+Y/2
89UlWwqEmN3CMkFlGy7OMBkVU+JC+h+KMBpJWvzaGRDq9oY42AtTXbcvRlkvtcvIxsz71FDF
R0XfJYHVz1RPfJDrSFKkNBR4kYZ9N5aszBSlsIPUHtAQrmJnOVzbHSe9xb0+lrV6UlUQWTvY
ZLCwIPJofBar9L+slLaap+bhd4LkdiB+VOHZgQSbS9e/BPEziifeGcsKQth9aqY5wHYsShlm
K8XA6GXhEVYQF4p8x5IANWl0gNIyeplgD1S7LmKCmrjY9l9yaXX3i31UOTsp46xnk5BO8s3z
pHg5lUOB9/w9O8926cdBcrCNqQpC2UnVp7fm1mwnvcUJPmysxo0s8GAX2cHzBcG93eWsLu9D
hFWGNG5CsRClwd5yOnGeUVROCYrZCgyheyQ1qiyfWzsTYfpoa+nIch87zBUyvEAyIK9mmScC
mcT3LBFQ0wSnIi7I86qJ8LLnVK0g+tdmhdiOuzrUrCK52JeQOMIpxp7xSW4FRqcuV8tsoP+5
vcno2sxSOiokt6oIye3UfNgqwFu/yjtTF0d4wUf1TUYSGalQhDBYjwT4TGr35y/GJ5DVgzd3
rF9Mvd4p3xJWoLT2q4oHHLPFeD3kUK7BXbuKszMUtgtrXXj8iVTLH08EkR9Ws7FyVXhERFkQ
/d+25GBcUdyB50U/ddiCgiTkrg4p/POzMGSF1I479WGEk7V+9HCCkUqwVIepk5cebCk09LQ4
PoqwwrzGTJAddVXZG7ur3BUYIOFJXDkokgFeu055Cg4EbJzJ/DSQwvZP0gjqrv/ez44n4D2D
zVD6metefiGJ8bGyIK0F66PbTTIOS/leUBDGPxRji4hlZ3PkNoElKT4mrMF379qwMxqKJFxZ
DZMZIq9C/6ctabhVOWHoXvDCZ/IyHZxwsh/FdVTBjnaYgsz6d+nj1chUMtYOKdVNl1aHsYTB
ZGsNnYlDptZUFYRSP56bv1AS01elLHghmzrtoAHwYexInBoSK2Mqwhz8EkKHLeNerCTRhwtU
SaXs4k64IJpO3vYrEOuDNApbKrG6MkkwPEsAACAASURBVFK7/4eLQ1QNnNrk5S9x6y86Q+QH
652twedYCC82frw/2fvQq+0hhlCW2k5IiqxNrv8H/cGsSkP8EFz8zyHCEcaUhUbCWluDVHih
T1TixzSM+xVa1ccpTyfybCvrBRC+ZIoDFJQyiYQYHKm5cGmyR0OUJqmWdofHmEpnp4nYqBJr
QvReVvbKim8pY9ip8xi4QrwFg5ng85aGC0uTNNhbz768FeX9boJoBXy7c4SDjRs7O3kP28+6
WzzJqkVYWcArpZGc48FRkJ4mZG3DK51EHTV3JvJeRy6lrU6R7f+yy4QYl6gyDeSfPRjFFZmS
xC352eNqSWh6lUpDDw0Uc1F/iKXurj8BHlMdYgVhUYwnqWqqijqER1PlsViS+k/M9nEa9mNY
Sux7wO+Kk1+PKoqYb4n/3LWZhzEXSly7t7wH6VhDiSHelp0y0NfJsuT5dt++TfV9fS301x45
qziIVE5PYue2nR+9IHTaqAAHE1moXSXlxRWyGxPv6s8FxrXI8zw5NTZK7+iOSaGATc4fFD1U
YM/eeFNUVBIvwXdMJPgygI0q51y0IDapTnx/O9zfcisIuUUoZuJ53AmXMVHWEB7FtegFwA55
CqyF+1eTi6+D34OlOrFkQ9Ou/HhUHB2th6wU4cmHhsgodZyTicF0gOKPMlNdGk/cbDubyyFV
lw3hM5RKrxSThD9VxHvYNdd9HODPn5fhgkupL0oolybe4zl/l0FRy460KRexCDMA/9m/v7Mo
F43AWnq/tRtDRHFb/RcO+TnCgbrzO4lkQexQOzuGJ/cXj1HWP3jJRytKpWvp4HrU0VA5JLMi
feBCDwYudooLZUsLxFCmPNFa07okFWYsvoIqr/qgkwRDDzzD/GAZkjkxGFPP1BAbEwd83XNH
hXFASGknTvBv8TxF6CDrcMWvPo+jYuKXAJ9/XwXucjBvu0Jp+CmbfG532YlQhDRcAfda+wHR
3csDiWREWMsVSGaU7zsmD7bGC4vZJ30N8BSSKVKhMf+g2PEWB7nPpiAsjy+g/9iu0yEM/V2J
yLOsaj1mH8DYqoHGMexAweG4ozry0SmGkMXgpUkvtiYfO4z5kVR4T8DE92ksE2I+pHypQ/ac
SjXU8ZAhpOLkCNNRitDDCg6WMf7JnQdS/nAZfmmD0OgK6vr5P+UguoVsKskrchJF6AnhKyfY
EoMJVbz+LGZORVlseabGA2fzSre23ZKajLF1wesyWGIIe3JY73uC3styg56GWoI6gx5MXdGH
C6gZZgaoORE4fCpKpugECUynV5L92P6tjTuQJDDyIhauBkiz0zBFhD6KkEQgv1YUZZmvUJ4a
jFLJYwixymiQboAU9dbgrgE4eHSUyqH//2wk010cJRVpWKQhkFu6VBQvhH7/YCygMN/BGTFy
H5LY0NRI4FT2wSKy8z7S5Es0IiEPswRRPHobV4iKB+z7P/rvLd+YAWGBLdFmv0m1e1jxDOvu
B266J7NuivpOq2WWjDjJhitiqtv5TPJHmPALuxWjPBdEjYbjBurVhh5kEs4N9N9yTyNVzGzj
WoWp7vQHqRpyduAjAxAiRN5HjPxxAHWrv7LkIzQygvCV9I6nXxmbzP6ywPXcwQRb4SSuCsXH
s++g7y9Lsuh7/DYakdSPZa7FshCPLu63KYsd36X/PtU3HaGYIHgp7s6W+CpKLqkjZFLSKFYh
tjbEmEl+mX63VF3Aa0cfwsh11LJGiUj/9wdE7340oBvd2M2tbZcYJVaWutOc+s+AlHQ24d7L
KSevwy+KuY/2GZa3d+lTEB7LPnxXdmQV5Xqm6DKEGv9BeREuG0u9i9fzEjEIw/sisbOgqOJa
kOcIb1TCaB9bPVvgmwHhoawA+GK2CVsdU6Mfd7ST0Sps/yDSISG5wafb25Q/CtM7Olh1gahs
dTn8aMxJoTu6udVnIxS13dZFmL5GkAatTfjDsZChwZ+MuV/3GVZZagPtAHNjLmd3+L4w7qY8
YeUIsQPjF4xgy1c4IyDwU5GLu/t+TBHsT58suxZk+DLdkJJa/SRDmBuagUup53ULWhu+7pDo
nxE3GS3DLrcpGu82fVx1qw+bJzp0S+lHH09yENq1myB4NkERXtZbBin+VYBJdx0+dywNxSjZ
KUJjfr3iYQY1DHy9MgLDbkpDp6KdK5KvlMGpvgIr55+gTmFF9v1WK+/eGM9UQBK0ld47fzob
Qr7+e1mlF/+SDGtBhWX4cCTD6ERdT921+9OxV/UIj7uIjijzM9LlCYbwqt5Ppr5KXTp7Hbaj
XIpM/+QONOTXyeg3VjJSHM73xgX34Qi9CkI8aM2HWdFYbKQlKGcEjA7cTu2HoiKLYkWCfq3H
xbdYQHb+4MwIdyGWtmHtiSMURllQKuqy5ey1Lx274YjFjf3GM/jvpqrLeVHvdq3/BulWOB9e
uZxPPcHIOv05WvSDA8rCRoDL+RwV7xxYTB0Ah1Ksjx33DuxA9NQk9dAW8Ysv3xnxQCVQXsaK
iR1azvAeR3d9ZTrC75P+ijFLQ0PwkpufpcCcCv1a6j4+nn3RLxbS6FK/mYZ60Ic/1puU8ssQ
eAw+Bnccq671BNf1EwPCl5rWj9DYjsOO/9ixlob8DgpZ5B5GlHUMCUy2tNMoj+ludUmsD1GE
/XE1hdjqN+xrM76eIh7jynKcugnEqSE0LIJxs6GnwZkW/N+sPpecQnzogd7CVWMP2OcY+AXs
eau6FhRfZ+o0cWLdURMuVvhi5fPHraVRnOeHa5Xo/D+Mz53ZwbKW9z2iW/sdOShPEXpKCg1J
07IJhOuJzbh/iHe7uBOnFIRpPSC/eZHd7zVuxunQ+z+pa27Q3gPCl8ITsPArav4znjG1Dbjn
D54KHKUc0tIIpewU4cCKVb068yl3eLIEa5UHS90uBcET83g99KneEal5N4Gw+vSACSEbw2fx
bhWhfiUxZ0bIZDYi6tdW6T/v1a2XXwqLLbALhL+kHoE2DeH6b1KEj9m0bKmAUzT2uqKHsCrA
iJwVFBqGu3vo1vvz1OWb6G3X2ATC5jtNCKsWbkZkZeBFPZcGzQhzXiOV24CG0lDZDnteBNuB
tL+KsBgy9ceYuvN28knR0134oQj7ZNfqHt+z0xbSqhz2mkOX98kjWdzd20M2hbD20z7ZgLBs
GIMBYdyMMGgxbjA1LZ+z8yNOPQb+yRAqvFB82iSHU6u+Qx4htm7qlhJtgGR7dVRlGqthUV1D
i3XVXvM4Oq8remsTm0IoH9VHDDaqbjhsoRg17KswC7HFvLvGdEEMbrgIzgI4R11pKZ5komGD
qqAHiGZjp4CaYhtJ9YbQZAhLH1Ow7NhNq9b5oWbdsZFNySE6h9HQlazjnhVh1bxuWzb34Amb
dljcG37YAqcLcI5b+aJ1qwlhGwbFx6hzrD4AxDpsIIHelHcYQqxNmHYYdoznppNN6VK0T6Bh
f5Lxx1N6e9g0r713zF1nwnmzLrrfAnu54f1uhUubt3vNfJzEf+P7RW31Gb/mMjhSDY6woiwb
9M7BLplK1o/ZFEJpAq8x8I1Lb5Nb+i0TpZHNITzLvEsm8gOv9JvL4CcawtUmXUrC7GC0H2jM
B0gVv1jobQ9sS5y/ldv2TsQomfrEbJKGgTFjQW7bq0dYHNK31zDLYcPMpaL5bfA+S/hoJzxu
R3Uzhbl3Soo53aPdxXmx4qRBXV63yUC3t6d3WnvbhHBTmgYLvk3tuyrrybbMjLC22X7NC1b0
Bw5fDY9ZUd1MMW7a9VsYFHvz0gZRpmyxvY7Ggo7o8S7ytmlzxapNIUyYLpYNW3lkPVUq5n1M
Dcem6yFEPIgiXL0aNrysEcnQGon+OpLUUZ7tirAQvE53iaBTg+UuQmLaqBbeFMLgZguxZ3/V
NvtbmVgC7qtgIpNRU0+TRs/b6PiSsCj+G/Eu3T4sSafdKr2pMG1UC4ibQLhyk8X0m6lZiW52
Eog77HKBTaWTLI2Y7mjcmx8IoWh8aGBoRiE/yniXz20KYWMA3+CXQd2QtRJFOKBmZ0jWLIf3
GD2EvHlKIxMzzvt7ZyPEDAjlTSMkr7VMR3tl7dYeDTEwbOLSmuH+iaQZ4dRE7ygl3fazWc9j
mKmG1INb9RVwghdso+pBULGxTV4cGZwWGQy/usfNhPCWrYuwYAFL2KMRIuHbpNAHB80c03gD
EH5q6yLM9XOEGpE2jbCZnyZEbwDCrVy8XvSGXT2ET/WRV6m6R14/wq38qroCzl41wPJXrblD
b3uELWvKFfSJaq/O0sBWftxbgLDuLtiLY7hEsdztvi34Cfnqm4Pw628MwprwklCKirlhxbqe
sRlwfBrcr72M99UgvD7zmlHpFYYsJNjG+MiQ0eFZYQRheFOxbAUazoDmi6/dmfml/s07ihD9
ORa0gqma8qgTdaDoX+sMzXNsr70We2aEIhmdNDtnRPzi7LfZ3FlyTxhutgxCx4n8mGfupCgm
7/vGm+h/QMoDpLH/ZvzdV0vDX07grebPvqovtTC+dhU3/fSlhpDo3HcR+Fe3+YzawPJF0291
NxCra+R6//SnPv96EN41Mq2DON4sYyQ6s4BJoml8laQxB5c0om/DGd1isqDCpaZCzJr+F1OL
sD7dqpDVrwdhPbnCfEtCQ7BCfhaERrGV8Yl/GMKRpiFPMEo64R265XDPKLNjqoYtb9AJYvpI
bE730ImDvHaEZCrEskwG94GdnBybuR65rWSwifYPISlDTEB0GTp2iCBp7ndNN6GkJmFMCFsT
RFUJrCLAg63pzlrFZjqD81UhrLLtVGRn/SR1HN3u3qJx8sQGa2hQURDWlOSEMepZGTWGmNUH
3yFo7KCWVtqMPmg8yVNu3+X3TziMWUzUnIUTXzvCFq70YftW/UNZU3c1hS02DNQVO5AcxacU
Tv0Dq+2pGbutiqajH0jkpT/ZNcZ+lN+TXGJESPUPGRXJKrYXJeP3iK3B6ckIHwmQ1yyHLTzZ
h41xnf1glQ64WGXSllHjdGCEYExBcTY/jdbUIvkFE3NHck906xYXKghNechIRqbgeN8ihYZc
81wQ7Skz8kHfivBMwYfxoMrZEfqHsdnL/opIUpSo2rAK+Zr+NnW2v0VN4F2u9Gk26tKsCWEi
/mx3rUDZTMFbF5OewvKT6ynnt/p5qiLoUbXxiYvY8id/tFg63deesZ1xZ2RLEDZZFd2v9Emf
tjSMp7AdmOwstmzGwDVNVlug6lNOi7KhMSdWzI9JFBd0W/oqCNssw8dKYtVJLYwGQqK4fg3X
TEWHijAxzAo+JxXOf9GmVAyUDQx1F1aHZkBIptOwMIFpHZeiDN4M7zR8r8hO8DdUSpWpYqko
+pRnTDNVY2FxzXws3PbxnL2LXtQ0NS9tPVeZqBQGKJeePMxdq6JHlYsspaG4hB9WS5atdDbs
7OuqYTY/2Ou+qkf4kWlhqgnhV9iR5b/l/ee240uswSEDDcc5CoqB7xEQlxkRlgSm1hvdkYi3
nBgRjPTlKx5sO8yvFPbPVuziukzCp2w7cagJ/PAw60+tXJFLC3/jzQ+rBmP8XxgcnwHhtHMO
l2JsBBM9YRpg/WfdXlaKczzvfqFHSJ6gXMqW7A8VlXPSMdg7RZtBbQpNeitq0pSO3iR//A0J
jYYN5Q/eba84yDtostfGu904KqqZuCl3KM7GQnjCe6kyU7ukQdiOu7n62fzo/2BucAaEaqvL
g7ufH4SFSbV9An/5eAXjsW4l2dg2IjzhNIqwTonij/IWFSgH1tLh8CQt92ZaAjtHpzikdOTA
zt7Oi1NWE0LG3ayISamSJu6cVRSJunAYh2Q6yenNnpqOcrHZNb1W4A3UDf2CD/s7RvIzIFRL
buiYvqb8dTJz0FKoQ8h6hZ1hVQ45KPVjbqIjau5x+Cz65KaLHR2EVebsne5eqzmrcRboTtlZ
Y8H0MN6miO3QRYvXasthHYVdy+x3rOmTspLWtuZco6NE7Q4XpAij3AgNcWeA/vMP3NUPAj/A
w7AO8Nx7MJExI6S2VW2D8HdEtcf8S+hPirremH14L8CDt9JhsaNsKEsVxtiDePyxEk6lT17p
ZU2CkHXNI7+xXqGt4QcZXy2zRqhzkuhDpRdodfyisFtzm+sKwhZHSPkrlecbvp0RK6mQ8JiG
kPVso5IwoSHcA/+5US1CNJyms91jPzzbsJ+T9c6zYUXNQf4Ycbny15lYOPqMZ1hJBf6ZI+w8
AXDop10sqy6yvWzhYda3hwtdBHahT17gZa2sSHCMRfHOy4iolLfxUD7ojP1OxNgAKtvs4mc4
wXrxz9t8L2BZYSNO+xgdO3CEOzkjdlKR1YWmIEwyGpK6gpBR2Ys37BeWLlLUrt7yOs68E00I
KxbWQUKLYO5VlHosk4KBCKubaj9GPU3iq38O3CuvcXK9huv76bOpoCobc1KwPQwRfz9pUIPB
OjIRqZ8irDmZAk2Msx2I3qwXxdQAKvQKPm8F6xHfKo+ImBfLihdRZBXygSjrjclGkHUmHsys
0CqyczDIF93KApdD9udq3Pfxp+yP87HqDV7WU9hd09IawqaTNRXjL6om1c7HqWQYBnLJ9Djp
sP4R8nD5bLC13sU2BFGVELQ2YCIworRfwCz44chvSR7KRDSCZDt2wWYlYql/OWc86qdGvGwP
ffhyyrgskE88vxrcj19H5VJ+7JyW2nS5j5Uf5anK5utpkjO2vThaUhCKORjh/WibbiaXwRAT
gcmLj+w4eWly4P919y3QblTnub+kkc7oLRoCpkkjlbqYEMjRJUnjPJozOMY2j1jKrdtA0lRq
Sgl1yJVIDMcxhBliY5uHOUriBJqbIIVC4rw44rHApb7RAC4QIEjlOheSJpHKTYub0OqtkY6O
tPv/e2b0smzj0KzVVa0FPmfOaGZ/e//Pvf8H3xzgYTzpedX2LxldGs8/ZCJcFni+HU0DejAv
GVNxjwLubCKVYLUF5OTmbAPAf93XEFEYjZaC2IcIqpMOyda6AhmKxSaEfyAHErJcB7cLEdoL
aM2WCGHBB475ungLt9BkVvrxOnA9feUds9d23X/f1vUoUXcdYloPinRms8GRWSHPGwUFcA3L
fNg1F0lqkpUa+D1PVn0vDam0RaTw5KXqnn82DOQ//qmJMHsrn3iaOcfA1YYLAWaykVAZ1UKA
skWy+PvW03ANAzOaHIUaREqLetjaEsX0Uh4AOlGr50pBWe5K2y1declWwLFmqNdH3Ao+reNZ
TxYaioH4V3eC4657o5Gu5n7URDhDorKoUYkO1KGSJRSV0WfRqXQ/pLnftuyjEI4AcmpPjHjK
TRfv3Rni9zxIdDjzppD3nIyuLS7dZCJM/eKj6iziQ8WFguQmw1gU4S9tUb9alqOz8Rzrl6O4
hsmDSGulBZItn1IigUViPI3VzIwjFARRuZTI5ZrgdLL5tiVAyZQxTZYzHkTYd23nCHMsFN+p
WPbdkNp1reZet19vBJNyk6ikNSSngkm+MwuEUC/w8SC8LJEKWLbQzkAcEVbFZ6Dc/Totk6Zy
HuQG2EVvktadr+o8d9K5JsLzCgJOVY7NaJrLqBcvU0e+F1ySXw2yQgQVfyudCUEkSQnUpIRT
cGEqkkkgJFnTeBdNQQV7dwk2yWpCK14FDmFuPiuqKGX4yFQBrJ+tOvdoZLvi8ENngTvuTe3S
urYLwzBPfBTwdhk1ymzC3DUxWdvgWHMJm1+Ci6htghyG53g9t4YTObWOOklbgp1oKT58Ll+N
DQhJzlKIvW0zXOaUDIQDKnWXBCT3HJWcchihNjJ12bodVw3XMLCQkbX+7XAI8mGAd3alhb+V
AyCU8nGOkDeIBnCmgFoD/+m89PLViRZsxNenFJy4Ovc4FJwCuW/b0wVuNIP0CrgzzlJE63ov
LEj8WsDZZTWlTBsiKN60g8/evFcjhChh59NRytihvqsO9Mq24H9UjET5JvVKoSgqhbyAMEd4
t1DwGU1wLjvbQKi5VUrTl+dtaFBrPYthDgPcroBNnZUDM0gV/f8NXxHmEGF6fl1+m1YCT2BW
RUuNI6SsFveDYEGEh3LKy0uLn4J/hT3Ug/1JREgCgNfUO7Rrj76fo4Hyp4gQ53Vec647tIIX
/CCEy/G0jAZ8NJh7wLHb+VVNboDrQ11N81NuFd2E1FZmWy6OcYSgIyR6e1IXxqy7/aAQtoKO
MGN2Jeu5JQoqrqsz5DIYwbX4Lde85LNIC3LKXYrJrY/A5ehPgBTsXhC5Zj4F1kKCI0T+bxym
LtPLyGmIcE75Zi14AN4B1pxE8eY9E6EaDC14m+Q2ajh9PwEa9YLWta97Y4ry7lkJX7w/GkRp
JQeC8rVWxX4FJw+7xnq7qPAgmfCZJ9BN23q6sYZlPayht0GhQNoCarHuHsUTFnXv+6OG5YsI
IyFqr1oHP+poVtXDpTTK2VDfshb/ELCV0qz1R2C1ULexYPfG/CPzAXAVyqGEvERr0t4E8E8z
NXAhwr05WEwm2vAuJAGkrPWsLrFmUMMpOLwG/F6NNqg+2JfgD8BfAsU/33M+9koK+bDO4ojw
UFhHmGbXehTb3egn8dIJnfOBI9ROhr9BE3/1L8u8QyJtlLydTLlneeTYHW6NaU74ZAV0hGeE
HAbCKqWdenFi/ex+qxkBp1E0fCgdwotReynBnn8PuCgMX3r0XdsvurJbAmt4ka9hTtPah1Cd
zyyBFSd2E1ohpcUKLHtKeQW+jqShsIYfKUJ8EZfMqdGoftlS4XlYCIBkm+/ZL/xfYS4KM9aH
2SXZstwRWSrWnd+t2D7G19Aqs+qjHCF1jy5nFln4ziCv+0DPonjkpct5wtrmx3+OCl2UswbC
76oW3vMLWD9NPTNR8NtYyMNahlMDkJBVWf2cn4Xt8TKL/1/wWRhOO6y90QPzKlhTi6FZXLTi
PAunkI39ffCwhljow6KaLwgNR/8HPvW0BRkRbp1poqDBF0csXRrV5qWPwbkiriFSYNP77JvD
uYeuv509BWtyqWw5VxXQQ0GdAbbTOUJciP7TOkK8GFtaZNnPBxkX4Ag0jAiX/4WXbHjzo5ex
riKw/SEhQRlKIcRNbc+BtWLoSQpzTdHeFwW2JJgIg/JTXeV3/WhRo3mm/hzWualFogiPizBn
Va2pfGZW345JXQKR7sI2lJYNYTXaWUo+am04emDLfClCgiNrrwLc9KCo5G/rUsmIu9qbhf7n
/CUF57Vq32DP5vZv8c2dHodyKpvI9anjI6Vw73qWzC1RnNP6F+tUih5qrJ9n2VPSvLIFR4j/
Ne7kPcYfP2sDGsQgHwpYuSEkIWXVIhxhcT8IkOiD/UWwkglnIMyxdV143Muint2zTH0E3hxh
h4XfBvghvsdZckX3oLZro3q+U0U9wmL9NYJcEfbeB7Mwm3K0HV2wBd6WRzOFhZ0dlOdtgNl1
3IP9duUuoXrhQlxCuq56JXcyt3q1r/jcamU2lVyU0ZkqxXIHUEohwk95AB7OVS/Wq/CuBqXY
X2DRr8QoPBqHocmFNBq9V4nkl9xyhUCtJOW9Ufv5dGKXQdeKYpgJISUrr+9Tor6VbRFNhDK7
oQuJW59D7T7LvosqLsLiLhzrBxQoesPWlAO1UAXmcLYPU+R86zlBTorqQVil3CZZGg4NvN+/
NkJ2XcGHk19e2g2zT3M78/LKZeJV35tFhDBf9aq2SjEasDz+1g7sXNtepJjZ1CLlg95y5hzv
RzrH3s0Roi3jej7WXGCp9wU5QqrLG0aqP7vvIyrdlRFxDUV2OGy/+DPS7yFCB3WFR4TL6Sxp
7A7azr5XWJsj1P6NnvhDtPVVMapsXmDfWALBz+KW+nPx8xGhv+0pUS89RJjVm5uypXWCzH/G
v4Oz4ajjRY2vYdbRUVAGzwfyp7eoNeHZ2YOkvqk+FFt2SbuS6WjGued3KYG4oSP8lg+ehYsk
z+v2coRXcaOQyfFVnbmemx3ul3UqJYRI9d6lPLmJu1SRjE35ioo3tANuYupuB8u6CWE7Rm10
BdLxi1tYkhDKPYFalt+uSXLJ83Y4ZYZdvgRIChknk1ffgwzgr1pSvGsppAsiR6hVv8VLNaBo
EEGy15BKE7T30YVcFFeeRlNdvHLpVuSYg4W1pEbj+FqcUJhJBqOK94LzKJWytoDyOBc4ywGX
wnqJagBQA+TrOcIuOzOtyV0729xfpJ0beFrmYXzazNIs9ZuMqEAqABHaUtaUh5252Yp6gFdK
llNooVBJDogVcknurXWM/YFbWcAaVv7ZzX6JsgtlLX6hWwfl/y/kYmH43Cy+Jxilt6/iR4IJ
/vNt4Al5axZG5a3cqGbnSuhM6tx9sPYcul4rUy+RgMqECSFaQ8lyQfGed76WBUvNj5bbXHyN
AD+CCDks6OHE6ht4niwKGjIX7PWN/VlC6CFjj1IMg53yXeTBqqKMkoZdsdq25Zau8rXdJwEL
WPgasp9K4iGYQ+LKFcpbOMLrBYV3v3uMpVzRzHdw3mqUJa3a+Unal/+dfJr4B/IsqQT5un2c
G08+Mj323gCekqXhY9KsLH9urgOx0poWUQQ6/FLpHEQYWvkIKjlN3bYSpxc2+JPlQ5L9vPPZ
0uHvLPnZln2xzA6AD8J6xCUi1mALVxIHd0+DFFnXssnSfzyGVOrSd4FkKtHyImPbFlV44Y8l
YO87YNNyZJw8s6+n/jkhbDDtgX+uQG4HTnQ2scz3FFo79doEZ7DozkC4vJFtbBFCiR+aqj/a
TI5KarsffW8dIcX58m6p4KrdBGLG0nax/xdjspTYBrEzM8T0fGsCEuf/jIXELdSqALQlUW7D
s/5k+gsh78Yb6dSiNcPCK2KUCPxlRLhRAs/NENwkrgWcOyuPXUZOsyyBTd6iD/BTed5XKZmo
K2VJcalUvIPvafVBjTQug/cRQh4rjQjPSvlYZdVeXo50eadeB+FRmotUeg3biFLN3tRbmIZe
uCtB9QQjbrZPLWfJ/01TSTwqpwHvb6wDMe5c0g2HwPoVEFuJxKvX2ClB7Okzu5LQoOhSgVXF
ua2w1hZNvyJ5n7uAXOOqjWVPt95X3wAAIABJREFUThPC+2FBKd+vCotQJi0cUERPgZ+IbABv
HzV8SS8tUI30uqgRKp4/g3QmblVRluqNtzUJIssg3s+tNtqma4i5xwI3soqo5zIu30xmgszu
YVnwRItnsnXEMEt61t8+bS15K+28gx0MlHkP3rSGbq5Kpke5IaJn5abkgO482+LAv60NK4J+
dJwS5x6DN4GwTMEj+1hHROcB3KHcJYrtrO8ZhxfZvUHyJA4hQpmFN8wqTz6lgLhaBGtgFz1E
8aU7gJJaR9iJXPK1Xbp2LAZWODK7wajrSU1FW9a/XuKW92kyP1pZE41x/UNbNrXP6bUJ/hHt
phuzxSh7Ai07d03PGHurBnlcs0ZeZBsLi1xDUCCvnPkkyXZ8hBjyMx9vpkZFMsobUJLpLWBr
Nu5HCXTWylLo7ObasMOvylGwf4MXp26idf/VMiEMQGSNxrKXJUIz6FyL+0WUX3xH46NzuPae
OmzgdnX3grhnQeP2KwvHBYmUnN48/Q4lgq+rzlHF8rtj/ABw3WpeihU8pyTY0hNnefVj0a3w
lmwsyW6Ooli/RuTnTT+oU46EvC2o1H3RRFavZSIzufQr6VmQyeiX/DyrUEZuUCChBsBwWFpu
TRIlRajqCFHOZtW1C6qcEp2Xc4R1Fyt8ZbHEEeZv0+Rty+WMH59BVq1olipkPUumZ9RrQ61H
043vsbFkSeSOcptTc+ulSN/PmjHy8VVkxP7amcepEshXpH3oA8i1J4Jz+t5UY3cwmU4ya8G6
ctfVN/NNrE9qVAUQOVHKCKmFMHEfRxiNrf4XA2FE1hN0O2sUdVEKmHkxvQSDW0ogXk3tJgrs
WihGC3fPZHIpsG/WK7p5WOG388R4d4deptSlRrnkp3IeHCHfEERurbujXdEQXiVSy0z7xRuK
LFugHbEc7bxyFp1t+lknTQhpJ6V/hmXXg1QubcUj5DEvr0mYMbpX5irprOwq+L4hX+3VC1hq
oIeXSwoUFujdeuDFuax2OXBClxJmJP7b8A6pZORD0hEvBFMhD8/gvAZ5pRiofnhVaS4Ktsv0
Xq0erfTlBVrDW+Ox25HMtyRStIY2VPDioCRzd+ZFZvAhaf6EsVmaDYsKUanRNb6ZQITVICHk
9sZfCn7eZ0vrI42h92VsoLL6I7FKOpxDUX0pa5rHTYpebRpnLDyDjolPP4TVtOXfVznrUdyC
gensSkQ9DMPA5dfJm97o4lXIST+mA+jClYoFmCnpQZgX99R3cYRCaO5hpslXzxVIy8a2oNk1
6A+h+VfnQNADdiqWgBkxcGA/VXsaHDPVgzjeOudDhc9uyYjI6X0ibiFrbBCEsFgJhotC2F9n
TeNZmqTnuaCXGHbjJFp6xrs7wShn5cERt8zm27OhTTDS8kKOPu/JGYfZajmQ02RawxmebKXJ
maZQnwkQ572So1nqygVXCElvGZ45NFhDbWZ/UDK7sEfaJsLqFhLrtMlmxB72jM7jRprnMGY+
ALEBQg1hVYLJe4TkDP4YNIat6H89805r1l0hA888CcklqTqFiF7g4GxkqxNOhtEo2cIjkDMQ
74+UUI2kYiWY0V8vp17xMFsUB2rtGk/Y7wqtg3fWM8HWMGfNlr1NMYZbzw8CCrpoWSp0qvc2
UyLFjN1EHWFgEFUVBV9FGQaLyJW5pMdXoV2QooHQODk9TbstbKuYUo1HbCaLTaqy6zdTeZCR
QXg7jDSEkAvvAFn/Xes7NuRkFg2q4I7qhR/R3JSfoAqWLpMIrrNmXkfHGXPd4cG5PSua5aq7
+WFoDwm5vxmNPZMNhHrR3MIg7qKqerbCSBxCBYnWNtZ55H/o/7zATg1bKjDaZryW6CIPKTPD
qIQWiO8dW8PwnGRW9deAcvSSCbTqCzrCtvAXtAsJijlS7X5P5kNQJJvpy4NH3HQAzHLVWnk0
qgcgMS1iSN9WDA8jSwJCY/TONpoM7sr0RJqkpw3SSN5oK8F1+jjC+0fXEJdZGmTlxN0omSvf
BPDqmf0yxVjGPQADOaBdI4SKpeJ4sOujuFrbj4zy7IECs9MQ6png4aG8e7tnafTOJpoM3opv
KsKKuOLuUYTVRY5wZMGrID4yhrCCCI0UQpkOK+TK4+gyG7ULui9TxnucW1ayccyfkbeMhx+R
twpT6pt3JYDINIR6UnB2GN1YF6qjCOnsBZ326QgBVsBIgiqKW6p2O7LgKHkeGqPSdjAzaCRS
Jc5un4/ieKR2gUaUb9KQXJekYnUi5vNNSBhzU0ZDlcGnIdSb6lRG0Gf+bKy+Ny6/r+U5GsK9
owhRp0tmWTjzu4hwlInb5Sh73Vhwkk9RrA3vkN4sDRiWi9VCR476x/3phf7D4pSlBbMhy/LI
cwrKOEKmODrT+6K1Ffgw3DsWVrbhTVQ6dEg6Cvx4bA1riQob68Bd85FbORKNvxEBDIN+UnBE
wuGnqyIUp863p3h0hK2RQKKkNEHPkrUzfQ0bCpwEPxpDCOjCLQ5DWzUFLh2lWjSk2uMBxUv2
NapYGxHI32iOIlyawltNEKZNeGPKrUOE/RGE+y+D8Zhj1VqdnvGANtrnJwjm20x1zA1lKSF0
jHa96uYmQjc73m8+KMVHSP09vVGEvSnDrsNUwbfkmR5f+vumFBxmC4QmEIbgKL3EkZ6+OEEw
fzdWSgoNIDjN+a7RG4rVcdHYtES0MIwmH2tXfqw8giZyRNqBBlMnvHcUhLosbY7MVONeGM9G
ColHRu6bknJOmeTugF8bQSjBSfbRfCKtrI1Tac+3gBp3cTyYXx6qu7tyR8aQKs6pw/nSVITa
Pfw7zRHreOkbwjjCuMC2T31kXQX5kckMBQoo7A4R+j49bi1MCoOeL4K0UD5qGHNuyjX1eM3b
x9bQcOVGXtz9uzeMp5MEXNMaS+lm+pHXPlMeXQ3V3/MdcwgdxwKVVmAn8sl4TwThtI883i+u
YKGAsKlm27QHjLFNaabnOeYQmp5dTDvz6G3Ppk6s7bUiZOMdjPZ7jcjQI97emPqAUYgpd/PY
veRpk1Ku509oDaPu14zw82O/PXjUKWsdtffkwNBw1n94zBt6gL5n/cSoNDtz4ggnBPKHxy70
g0dLFNNWHw9h1smCx7yBztdZ78kTQ5g/UYSTXRjZ/3y1D2gcD+E1px6nF2+XqJR954QQPpI+
UYSrJq+/8dXmrLePh1A73pM0WMVO9HMCCfUGwiP4LGU68q8Z4XEHp70qTSGzX/MDxg7k5PV3
syN62dWnOSysdjyEveOPYfFV3faaEDb9R07Ss5O3Vmd/rTd85vhjoAe3cr9RhC3/2JYO089/
J8ikFvu13nAUlpmbQPiQ/BtFuORnvUmjYkJNd8oN+T+zYsaIduChhX/2m6XSQ37WGfOXtDSb
sG1b+cqU5KFf/zPC+Tzi9U9+owh7ilMeb87di0wWz2rlk2NVxab5OidQfWj08fEjjaj/bIQH
ABLjRR6rzzQn6sYs5wOsePbUZ5ymfdGYl7TRm+0IpX6khPUPvSjeX+XR3yDCzgfpjHN0r41p
tc3/gJP8kdFdHneI/cA69RnnmzdSDelZpnXLkyW/avK4StNY31/fNYpQm/DO6seeIP55+Pgs
riNsUPcBvefOUI9/4STbeL575aKD7ALTsx7XGxeZhicKrCZOTHVXc8L0r/D//9sIwtqiEY3M
/lBfw4le19tG6aA5pkk008w9itM80WMc9GN+JZFMjO/Lnetly/aRaV/9s7XzO03pM5bqr9lf
bxglST/ro0m8PKOXBxh+Wa/guHHU4yiaJTU3o/0ks+6ES6tn3HV1ME15CGsEwVHqL03wF/Bj
VIByVl+Xrq6nsvCgXe9mYJpMJz8vdHc4NX5Dbyx/8k+9/xTRqTLrpz5CWmOGh0OMlLnIcLTr
Rv1iZuTKsHvZpl5a7kwWTOaU2dSnrskPyAcsfGyEmrnj1B0g5DE/aQNhSx9reF/KztPQBgjj
GVeTNsRa+UmnMOP//C0RLk8LC2wrTkBlpkI11f56cMf9grHyQ30aekuFtjy/RilabGmWJ/uP
1pZ490/fw8Ub/+UqmY6rB1LQPFjzT7UulrYZnpWRIU8ZJfzU1jiZWdbHHr1EclJ8/3BIV+xb
16c2DssL1A9xdA0z6w+uX5DZ93gecqVIBwQVyt8Yti9P8W2Mro9tS+utHqpyxluxcq+tjtBK
ESOFNG+aQNd/a+9zxgWyd9ggM4vxbrI60iMRXsOuZdn3GggraRNhQF9DnSQbhnh7EVxUaOxK
87vfVy7c3QKbzNoLGlsNQ3pGhf1+mJ0Nal6etlIghB5uh1kG659ykV3dcbFtQUqNZFolqFoq
rnoORdaSW2PSIqsRH5I8/zl94ReS80qyqZL6YH/C+MyZO4EG87S3H1E0Zj87xLLXGXKwkjMR
lnjXhLCuCZL6Xw/jwlIhU3MLQI6CFVTaRU0uUKIV5UAuGvMtrYNvPmEnhMkgz7qqALU20IYI
A47VRDUu3u1rO2WGpMHZtrZjWoS1/ZqMCDnPBxDQK/SFEHjP3Mm6uQLnQ/l5qvs99Lm9pjT8
EJfO1RH5hfxdMPOzK/IYQltAHEW4L44IQ3kjX5CaZfKePTMaRxgFZGMzZ5Ei9sqKhagtm6Mc
V7ki0OFYne8hXsuNFsvbcTLaLoqhq1NMWyUGzoqrkmvmqesmi8+yrUR6VJ57BX3hFyV7yEp5
i3w5cs9rI0XCNUqAZPMyjuJUJ8mzLUOWyf77vb14JT+5hnEe96oK1CrP6N/GKPbmYSlB+4BF
preS5C2IdEo6OcRKxU7e3GYB+AuwU3/7lJ7FiwjLOYrgMndD4vZDH8bJc1HmfMfN0ohQcUYd
FdbYzgL4zGhC41tLmTwJ2Wtk9lLAq9JBRkCXoHfe1xvpS262m4jCv/Kf9g8Q1qOPff0wmB1H
k/IYQgDxDz2mjain8czDYguFoBlWaCLE758e16TFKg7nDXxjX4FbwdX38kRA6kqIjP1HXsqG
JiFDr8k4iULCiDCGxgySZvidYAk4snJbTMeJf8s8q5FR1m+GRedYKWSTiGtKnBMePv23lkIj
qtKre19ROJsjLAwQPnT26d9VxOwRa5gxsus2UF6cOkT4acjTbqjOTqqJkAoWXKx2YZZqUNJp
tdE88t02XtoWEdKiXuplS/z1JXx9V7WXPCRvKBO9tqDtwX/BKgnS3zbAoqJ8LgQpXnmeKRGK
m4jLLKR4FZrvDGepM1wvdUtDFRcghLd/nXQAxxofIDxw1sEQiIHZST6Mm/0tKTxAGSL8Efjb
wIzy6DCKcGeoCYtbccLJmOzrM/SKV1c9c3TqC5eK6baPNvCo2u17wVYSOcJCDBHWPXLyI/w7
qTB4FJSl4TSLOjXpdFigMvWq/CEJ7BRWrNebLW623n2VPvNLnCIo+OyHnyOy4mMbFNSVszcc
jMNu1VjD5LgspY/kY5pniPDn4G0L3NAcIJzRBfgNV/RglmILiBCbvM8SfMzONKo5kOOlCT4I
s20LBeOFOIXbSgIlExCX1hY6IIe/xr+zYisIirubRuApIeMJqX5qNSDJjwI4gUoq0GC1T17u
CcU92oDwJEQYu2Ed0R6nr2HZ94L95vhuvSMwhfgO9aGod5qGSyDWtQ4RXoHyzmPqVf0OW/M0
ooEP7KtCGdU7X9+qPjvPenn31VKOfRfo2NTetlNpX4mf3pBkZKqVleZYzd8Rc9nTOOev3CLS
MyMog6PA+0WynsB2sw/sBh8PfucIT1onKaDPPK8oIeGqz95wzs9U3gpwvukZKJKwdydBcZCK
+geWDA4QuozWX9+HolH4uwvwK5wiV9hjGKddhTcX9C6DNMu6zlALEgi1azf5UEC6Yk0XFzYU
WP8VANVHB5Nk/ZTAJXl+Iq/zEMvU/FU0L06nYFcQyGB0N/OF738yAO/hjQhQeu9mb1FQ+4oU
QEeG1r9ul8A41SY51qR4pPwFixnPOZvp/VuGB95h79M8I5kikld8KZuWDYRRgdve8PcsEzPK
0+MAi9eDACGBbbV3Y/ysWm/JdyeyRs+nLsFiaVavKXOA93NDHc3LkyC/3Iq/b6IJoV7eZDLo
jPqtZ6xEs7WFPgTDop243xXgCBdLAVGlGysLtIaC/PuUakE1x3mozhq/ylPYGM8Apn4XrG6x
PiltZ9p5tK5PDRDu912s6IGD8yz1VPS5HWkTYcVob9hP6yfhpMRzXXiCLhYs/QVd6VEy8zYq
49tzqo9AIpNgHTuvAo9ieCYDTla1E1XyW6mZNY8GA26h8M96H+FfXmhBrEBZtQCeAkiKt5nI
GC2aUdc2PczKzsAXC6dTDjPlOUBknxlZJsXQnkCETRB9FMJyFiqNcx8cUGnT6GN5Dr5075UP
8uBaHWFbH4/cTCwbeZdIFV34AZIai7qoD2ZTV5ki5Hq0dKFX1GAowVUeZ8Mfuw8g1yPgOsg9
ek2YAiGFIvVSpXx95FOX+haBuLKBCItRsJAJIaQEFWydWdUIwWlHKMPfwTbgnzxUGUESnKQl
r6A1pM04CkYmhB0aykVoerEfsF8uDzW+KTOfkFkps0LvCsUt7/vpqods4xBvO4F3emRNOR+8
KTkuUGT4Nv5FB840el9Nr6pckUZjsuWkRqH4eYetZ93MUOk3JZmUBSK0bxKfSlA4PruDWnyW
bOemIaei5Z6vQTEAe4hAhagzgJJmlWqEUW3NU+7cThl/3SE8lrU+rFreymT1Ft6jeiWVOUL9
GFV4JZkdMNtlma6Lfb3xJRPiNTq+HSBZWFwBUYmY3tOf6KlTJGA42zY5wsxfwkJUjltpDTfp
RLr5VE3bxfpIk4V/lGblJYchaN5h77qeZw0nJXLxNp2lTKQqnpRgfUSIJGhTUyjC4RPS3Dsb
+SwkwmDL8DX0RmF91YESXiKBtgW9L5E9TQlKghA4+AVhnfVpXEMb8SEJ6qZomeu47vDTAL9N
aOO44Oe0eTBIq9w29Z4o/K3yQ1UxupBzD/g+/oc5JhvNsZqcZu+7GvLhORBLdlNZ0BfqTtaa
UYXsvUjkW3xM5lHP93rZ74RjbTsl4+ktT5dn+vDFxdgyzthhRBiigj2KC3Lrti5kwVuA9bRu
QsCdAltNBEWMu6lLEyK8jK3JcaZJObqqUzyD9B/e69qGpIcc4TvZgTPOZ5EQ/srH9lR47nZ7
MblSH+VBZJjrQIiLwDNg+C5Gh/NnkfU2ovDsnkoIXUzWepAvlG/LrPURdPrQblFdkFsRydom
It9qInQgjTW+nbGg938tR2ilVuBffDxCjnyIIk6Ti5QcCDJk/FlA9bSLpliIz6QkL0oBHSFr
eeX3XsKe5W9z7f0Oi56/Af2bkBOf4EDJJH4YKVDxLbu7JQNh4MYb2Qcq/GSnka8QXeL1y3fi
aELWAs/70OticIS4ejKb2wsfDTmIzK3opNchH31uT/yc53SEevBmF3LXRQKWJAU6Zl1Mj1z3
IY1pDz3lYNepc1xsfaI2g0bB0zNRUdYtgkqCgiOVv8OHNERCyF+pzvz0fRRljMbkLk4763xJ
+SmeQUWKOXmep+SvKxTL7sl42LkIFCXasleXKGXGLnG5u+/nsV4PtB0lBXZQZlIsjVSbEkLg
u99vUikFZgJpLxn53yNyPkSzoA6zUbglHluncYQXmwhTkW32LCXbo0HAlm7DP52jFz08hW1Z
EeSKIv0pWxUSkjcu5pZxZkVxSzBHeuV3VCg2wBqHiELZWpL/p5/x8inZR6qr6grNJNmZJkK5
9npfAA0E3gdXQVtt7yvOPjhqPo6Qgs2vEp31JxtEjBneNVFQ9MRLJocFirCfMSUNuwSXgUca
V0QxF6dpF2SOMAWRFLtVR3hOhsrB9WAuvr5jC1OyffSgLLdWUXQ1rSGTfypvebuDeyGzn12s
Q44U4VwFPCq4rpVlTYKXSB03qIjGehBJI/qjn/bWQBLVC/npz0w2kXzd2XUToabZU36zsIhX
k1EfVXENHfoaFrlJ0Iwsg13+A05j+qdIdSuzAihObnOR9yRQzmmQbzhUTn0925+u6hKni1QK
+RTboFPpLA+ypZTJ2aY7S45GajVS6cv4p1/pxzqVxV+gDKApd2uyBjLJy3/YhICsL+geGLFD
mfgO1qMfpyN0VkES7uDWYn1Vq5j0WDumuSAjwhmzWTP1VOu+oQvOhstEKDPF119YOp86kYPe
VheUUJlvBPBv+DhCTfohSwoevgcmZ9FoWM739TRidLHDSKiamuOyNL0c4QjLyUhvfRjJhgXQ
Bav9Df7pQ7rD0hIdfaJmUEgy7iC/TLlD0b0umvDbSAbezI24j+sII4X/48CLwos6wjSVEvBw
ztUbFNkC/mUY+DU09JUDhDRC1RGOLC0g2Xxvn2jcF+Vb4RUuSV/QEeJkJM8wTgtbc2Q5tvRS
IqyxmEVCZTrCD2g1fQ2F5AKjKgUWFqghwpvwb39kbMLe8Qwfna+Eb9HWUIPN8MnD0e3QBS//
3A5ieC2aVYW3uWiRLhkEhm0DoTPoXMzSAb+5hoZfW3+yLV5paDc06n2p2f5CXPEUm8ZtQoW7
FChYlQXTt7hVY5XRgBCyjUU+Q8vo5AcDTD2VECb610d0tyM1S8wruVimFmQPUh/Unw0OMjhC
L7XP0y6kRuiVg7w9MZ9+HHTIaIAND6Dt+npC+I9WhCDeMYimrMHu5giggNtcQ/PkKGdeIIRR
VynX8QeUt5i+AXj0bVKk0vcX+U478N33yugOb8tfNWigFVkS5SgL3dRBRbO4vJm8NXzSoUWS
xl/2sFCnzB0Hj3lmrekI3YV34s8bWe+NxSQXANwD0/bgi55RdGr6NMBlH5HAHy56SJauGKxh
VQF6hmI8MeBRDVOsbG5O1kYQZj0u1vFHlSCvgcMR8sJudBiTZyZCIsdRhFV7j9twhLDjYKlc
3LHsCsEqI8FSgnflqZXjVXA34KrCEaH5hDBonpdVzN0P/TSsVVZFLvUQoTqngv9AcQf5bicP
ji20Q2KV0m4MqgqYZD1MhiGEDkVPdm2Aj3UTWYjJJkJRr7vYGFCBjrA6djoldvVW8YiQ3c6i
6cOupCMO61s6wtCKj8eoHlYTXH/RW2ADIjSp1CMpNtpy1I+IKncNmmXri2wsyTx18y7BzJZY
iEB8dXimviyQOjZLugZEvczWWOA3pdaCov9MOedbqXqUgVDYyhH2PeMIJ05N32PkHS3RTal0
yZW0pMDd14PmH+BtUErFOpHJRUwYR9gBewhstCmrI2zcCcMsJp0E+JBxQIdiGbA1YpnDlLo9
DFlqwC/BajU3X1Iu5aUJhGTrO1XhC3zvIcQLSlpysuGFiq7PyIarWD46wlDRSLrh6iE1FxUL
iNDbMZidn88FZJ5NtIddUALRPxpo6KZxDxBW/srwzAaBFyC+kfr9qpDF19hb6Qwh+Hfb2BJ5
bzN7bkV9CjfER9KUqHqaUzXa3a22mQc4xpahywyWc8hHRyjFjIwOnqEQzUXFgLO0coCQEuDZ
FfpG6u/2fBnwjCH0ZsBLR3BdTiWN73ETe4RAFGuLViRzWQXX0NkKlk6HlfDntpF4zt1gs5hb
hEmLNCcZVqh5A3KyXfWMhGG2F+XBlqEpsjLuY8SXqkFVz6ziIefhYhgCjr/6tL1pIOTndqfr
W4mn7Kdp848GGrrj6LbTpHJRseSaWEOUM18lCsps2Z+/L2TvoGEIT6PFPaRzKt/3oYyJ0ANz
ofE1bHEqFQfHztRzlsskcRRh1nYMhKHXKdahfkzOZcX9opNZqh59HjXSpG/Ws4neS8alZTQU
R5oht33BPOVe4pJTGAnTM5hq5XUv+ln0mU4En/AEPGEZk8ZeNkCIWgFFUWhkDZEPFatiDHwY
QpJSlFGWHyTbTUV44Wg8ZA9NEyr74DO7lXGEaPZSiElbnUSoeFOSrffxUbEA5z02Jmk4yYXa
h/yskkBlhoYcvHkYgdVURMWuH0FxbeOSw5S8HhudAvQhjElrD95dENE2Fb903qtBmIHxatz4
BtHKfM2FEYRGsEdjaHUaClmxRxXbMFaG68fEtSMsoOjHB/HKJj9rlJvoEIMVVg3pWDuZdnqN
dgKIcJbev+nGMZXriEtWXdI0BkEy30erRNktv/XVIFyBnsboQf11qJ2t7N/Mc/PR8/MaiFeM
IWSqPQUjEcdoJO8eSz5Tfwu2P0DqpvKKn7Vi9Zmk4rsU8iN9wvqkPw8MdMcsHcEU8mOPdB0u
GbK0Ngie0TKgKErOLIXcsBwDYRTG08VQtxz2oOAwkY3EpfRFz4rxPpshe8k1Fh6rjCcFqh29
2mOg+rMgq8uauwL5HuTfOYbQwh4ZiJVZFhVPCyfGEAq7owaVtob8mRJBGeZgLfmOgTA8mYoZ
Eg+hvzgIRRtZ3yaVJxqLxAnYo2ORU6i8RnsyslAXl1getoG1IR1eP/a+z4ooe98nmyQZYVGr
3Bl5pybtFj2bvn5EKF2AbIkBwkHr1WkIr0ErZSw0LQ4P0S7jzJGBeRpK8l+NXTlgz44lkCjw
5VMWR74Y0jbwgAvjbFqztCFSHUsk6+7JCDkzCKQr5Vny9ya4SJA8v31kwG0BDJdIF5DHQthV
YTyQowT3OXDep6W11ODGcdxN53jKcAhYdXQNP6Y9xRWJEdbCPrGMyoWi9YeBLQuBkezCbJ41
JsKvO7YwfPHI8MB+CG4cnpZ2j4WQTSIMwNVufOLMlKjfJiQmXuVLrtLGBLO8bTRS/RSqWj+C
EDnN2Rx/38KBkXgdtBz7k3GN7vbUBEvk2fAQofVYCDM7JhAKD9AyTE1NmmhGwpijHRtff7Ps
uP75gtFXZJCn0QdLdzzd0cv2DQGgfzOZz6A90/3DaUPpwGJ4uNyeYyFM3TMOpuB5mC4Ep0WR
wWT0t689Ny622AeLo0xklEwfkF4VHJ8dl2x2dv+QyzpHZsd0X54esteCxftfJcLky+OlCbYK
1x61l6Z1kl4c452PevHxG35iEN1ycUDnsGacSl8Y9cibU+LzctOH0n92tPPuxcdCWCmPP2NZ
6B41z+jeyQu3tdLjuieGmTR1AAAA00lEQVQ3FhxtjmEwD039RGSMEBvsmAiPFlk99tsvjoWw
MVFdoiYekfg5+Hx48sLG3vj0ZKfP+OAuVDgrb8iPD29kz6H36rPUJpTHsRAuT+SO9I/RYS87
eeGVyWi644W3H3J2P/7yUVej5/81Ee7PHQNhbSIRqXsMhPdNXnhx4vf28RA2Z6jG91FJb9ev
iVBjJ4CQ/ezVEj/TS/uOMXX6eGM55g1HSSJ/9Z/pq5N7DU+8bnK6Yq9thLnfCMLX8nmQ/df6
/OcjfO9/e4TN//YI/6t9/gMeYbFdlm6dJAAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_077.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAo8AAAC+CAMAAABj9xVoAAADAFBMVEUAAAD///8AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn
duxjAAABAHRSTlP/AP//////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////rTvm
KwAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAC6pJREFUeNrtnYty6yAMRFf//9N35jaJAWNbAmEL
vMy0nbYJMetj8ZIEhIUlTgElYCGPLCyHPIKFJUT58BjKyM5qsYE4zcW0xpE8kkfySB7JI3kk
j+RxeGV/o+DvaBggjw2VBhFxDR4/awT/30oeG3kMISJ5JI/k0b8y/En57Khp9vFjABFX5PH/
GChdYf3+7TdAKr59/41k3ISGMdRKPD4k4jI85rp9vn2/tl8+/RKQvqx89af7eh+Pz4u4CI9/
T+l3XvibIu6kzL5fSPm6/jqCiMvwWMgF+a1fSFVKpJ2PSLra8V4enxdxDR6LJ7X+WB8/2kD2
WL+UxxAiLsEjKiq2Spk82u8aP8YQccX9mWJqiHSml8wBk5fVp4YvW38MISL3r7n+GEpC8kge
ySN5JI/kkTySR/JIHskjeSSP5JE8kkfySB7JI3kkj+SRPJJH8kgeoQegyLWR7q1uPsvZpmzu
7bzzb858oLff1+UxloaT28ed70n5lfqLFt6idX/Sn58L8v+tax9DabgajyJVJ3uLlqknqs1F
ZREen9RwOR5Tj6nPK1A+2zjxby60xAvt45Martxf5yEg2bO984Xego+yV+Ht/fXdGr6AR/nq
1KClkMd7NRzGY2nzh80NExfl3XQxDyOWPJ647t+Mb0Tnm+bXcTQcaB/TUIvhNwgR1tsWiC9c
eP2RPJLHt/IIhBBz8njXABrewuM++iwfm9xyg8jjFBIO5hH1CdhuBkYeyePo9Z6PWZTaQhR5
JI9385haSSmyaZBH8vgkj7t9z+g8bkmRyOONIhY8lp5Hfvaxnj4wLI/pQNfEY4OCOJrttu4n
xHmmzSLu7GPjKg2O1xDK7C5Jrpi48+tk58tqH80K4rq2uXmEROFxWi3JI3k0VrbLu/XbOy3t
795GX3oxf7PHyeI8RhPxlEdk1yR5wrW8u33CPh76opw6qWRufnLoxbwdNWr1p7ApqOHRup9g
uSHBRDzjMbui3DN4Nx2Zg8ci5+ulFzNsOdmryTrPFbzisWk/YSyPQ0VU8pjnKw/HI1CRMk+t
mTgq/15+5cUM8ePxQMGz5jbvJ7TxGEJEHY845BGIYR/rz7pUnZzVXsyOPKKBx+z6LfsJrfYx
gIha+4hD+/jc/LroN2pdzPnQ52iAlF6Gm31EF4+m/YRmHp8XUT1+zEcwZSMe4nE/NSy8mitT
w3Mv5nR2WOwx9I4fqwqq7aNlP8HGYygRa/sz2Y9kBUCKNe0I82v/NbO+9Tazgucf2bafYLWP
gUScOZ4rJI9Rlq7J4xPr4aFwnJHHaCL68pj3I40HhNLf7PEH60EJfXmUZPG38YBQ2aU4mqgE
4nFaBX37a/wWfxsPCB37bIP2MbaE7jzus77YDgglj+TRj8fvEcrSfEAoeSSPbjwqnULII3m8
Z34N2a3hWw8IfYTHvhkJeXST8GX5w3GqROcHv90+ekhIHsnjJDweuamTRw2P567+tbFO/15C
ulG+oH08m5E8yOPeE+XKucAkZtXhpQwYueRRM6vLeXTZS9g8f2WUiGMlVPOIKDzWXO8unK8s
YhY+i6Vj/tknXPKIEx7FZS9BG4HfIeJYCc95LN3UDydQS/KYfZoi4C/n8cjVf6eh715CLB7N
Eirt49WVPspjckeaeUzMTXZ/BVmwwWnGiNI+KjX03UvQreF2iDhWQvv4UZa0j2X3l/7cPdyA
jkeoNPTcS9DuKYywjy4Szje/3kb2jjyW9/j3EdXORsFjw/y6fy8hnW/LKBHHSjjh+uPuKL3u
+XUlZiQJDUARaqDqr6OvP7aLOFbCadfD0fTBF4btbfuFLSKOlfA+HpPF2nA8+rDxah6dJLzT
Pv4Wa5+4QeRxCgnv5RESkkevyulv5lD5jeNH8kgeY/EI8kgew/TXQh7JY6D5tTL8nDySx0gX
SR7JI3kkj+SRPJLHKXis5CGpJigUKfz7k7/s8xf+Nv0HVR6QR9e2bjUPvD8x7eNhbnUpM1XX
UrMe5WNPYlVGVB7RPrq2VYZLOCuPMpJHeRGPMoZHWZ/HzbMvy/AvheN+1t4iaOBYTJfKJ+Gx
va0yXMKp7GPaFtmn+t+YODof4Ozhdqh8GvvY2lYZLuFcPOL0n1vjD/uPMzH7K5+Hx8a2ynAJ
A8+vE3/8bf5WpPmv+Pnv073X5tdDKg86v3Zraz6/HnR/gq8/FjcZfZ+H0xXD3spDrz96tXWs
hOSRPJJHfWXOBwAU4jlXHplHt7aOlZD7hS/hcRIJySN5JI/kkTySR/JIHskjeSSP5DEQj6Yj
xMkjeRzOI8gjeWR/fWuLbXnNbNdZy5K3Go+WbIo3Sjjz+deiz/tovM59PtD17COaEmiOlnBu
HjGQR2RZ6BfnEUN4bJBwah4vkux3ifk7GwDL2kf1aQU3Sjgzj0bbaBKztBtL20eTkGMlXGT8
KBw/+owfheNHzq85v17APkarmuuPPpWTR/JIHskjeSSP5HESHllYQhTaR9pH9tfkkTySR/JI
HskjeSSP5JE8kkfySB7JI3kkj+SRPJJH8kgeyWM4HjVu7MrzC3Uvhahry67Mx9k+OSWl8kcr
j/lRLO3NLRrodENaNLQ4kadVA048al4CwxV68FhLewmXhxtJg2GzCfWm4aoCqB++DUyvhjZo
2Gh6oK1cyeOFDdW3YpSWrsEfRZu7eezuDspH5TkNDTrDgtACPOY9jR+PKNqsdLcfzaN48ljv
rV15zHrrWDxCAD8e0/hJVP7mImbtAW/lEa48witKGi0a2p57jOKxb/wIGFKdQ/S1JTbMd6oE
e192wON2PJUDj1A2Vd8RWDU09kMYwWP3dA7iORavje2gf6d9/NjF45XMsIKjaWobj+pb+TCP
3Qi9nMfTKgw8QsgjeXTisb+/NjSVPOrusNv8GpWRlVswe6W+rvmMj32sLo16zmfEf/xouz36
/Zl+hPQL4upbv61ZnNkf63Vmp46KIQHG4f5MN4/Jgb3KpprXe9QaGqaE5tuzyv41Bl6n/i2N
T22Q/WuEkHAJHhEB9Qse0bXeE0jDsRLSv8excvr3OFROHskjeSSP5JE8kkfySB7JI3kkj+SR
PJJH8kgeySN5JI9DeWRhYT5S2kfaR/bX5JE8kkfySB7J43I8KvJ9KC6yHv7Y0+ItqYkpIYct
eBj98a5O+VKShvqdellx7nU7L06KJCx+5xf2B1WkaWc0zTZwhV1TusVMwl3TMJC+eAUHHuth
FP0aYkS8wj6kBK48dl7kr+nIfjZ/Yh3HYcHDl1d8yaOTzdbfWxhwHBDP1RIORx61owvy2M2j
b38NFx61XY46X8oub8rDwXHj8qX487hpeAePhuCcSx5/+T46eUTx1aEl9olDRvKozeF0mi/l
sAp9T+bKIyp5s/x4/F7vfnLjZh87edQ/4WgxFgN4tI7HL+xjZzwX4GwfGzVUmzoMHj/28pic
Fd+5AHI3j6olr6vxI6Q3vhAyE48N2WJv5fFoIhKfR/1KEXl8JY/VmZFfvpRqYpdeHtE5fhTA
MLUaqKGhv24bdcrl/kwvjwB8eZR9ThO//Zl8+gF08Yg0L0lHfgpjXviBGtpyVxvSzSjto+pC
mC9FcTND56cYlS8F1lfDaDYC8jhDvpToPGIYYIN49LY7N1V2W9X07/GpnDySx3A8srAwfob2
kYX9NXkkj+SRxYVH33gF3flrbee7wjdewel8VxZv++gXr6A9cbjpfFedmbcdTupyvivLAB47
73NuHx0Oa5Aqj86+2D7nu7IE5/Gy72s733Ugj13nu7L48whPHq/79+tPOzjTZZR9lA7/HhZn
Hq/OJ23hsc8i42Bs5+lv5nZeHMsQ+3gxDb+XR3ud5HHB8WNsHp0PtyeP5LGHR7c0IuRxEh4d
x49O8QoyMN7V63xXFk8eXeMV8mM/e6DZn02qiwG0papK6xbyGMM+VmxSo90xXNSodzx7viuL
H4/n5ofxCuTxZvvobXduquy2qsmjI48sLIH8w1lYAplIFhbyyMJSKf8Aw7i110zJE7kAAAAA
SUVORK5CYII=</binary>
</FictionBook>
