<?xml version="1.0" encoding="windows-1251"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_medicine</genre>
   <genre>sci_textbook</genre>
   <author>
    <first-name>Николай</first-name>
    <middle-name>Александрович</middle-name>
    <last-name>Агаджанян</last-name>
   </author>
   <book-title>Нормальная физиология</book-title>
   <annotation>
    <p>В учебнике в соответствии с программой представлены все разделы физиологии человека. Наиболее полно изложены главы «Вегетативная нервная система», «Железы внутренней секреции», «Центральная нервная система», «Анализаторы». В главе «Физиология дыхания» дается новая полная классификация гипоксии, созданная одним из авторов. В учебнике впервые излагаются основы физиологических функций организма в связи с данными по фармакологической коррекции их нарушений. Для студентов медицинских и биологических факультетов и медицинских институтов, обучающихся по специальностям «Лечебное дело», «Стоматология» и «Фармация».</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>ru</src-lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name></first-name>
    <last-name></last-name>
   </author>
   <program-used>Fiction Book Designer, Fiction Book Investigator, FictionBook Editor Release 2.6</program-used>
   <date value="2012-11-24">03.02.2013</date>
   <id>FBD-1BDE69-C061-214A-B395-ADEC-D069-75B656</id>
   <version>1.1</version>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Нормальная физиология</book-name>
   <publisher>РУДН</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2001</year>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Николай Александрович Агаджанян</p>
   <p>Нормальная физиология</p>
  </title>
  <section>
   <title>
    <p>Сокращения в тексте</p>
   </title>
   <p>АД – артериальное давление</p>
   <p>АДГ – антидиуретический гормон</p>
   <p>АДФ – аденозиндифосфорная кислота</p>
   <p>АКТГ – адренокортикотропный гормон</p>
   <p>APUD – система – Amine Precursors Uptake and Decarboxylating system</p>
   <p>АТФ – адепозинтрифосфориая кислота</p>
   <p>ВВП – вторичный вызванный потенциал</p>
   <p>ВИП – вазоактивный интестинальиый пептид</p>
   <p>ВНС – вегетативная нервная система</p>
   <p>ВП – вызванный потенциал</p>
   <p>ВПСП – возбуждающий постсипаптический потенциал</p>
   <p>ГАМК – гамма-аминомасляпаи кислота</p>
   <p>ГДФ – гуапозиндифосфаг</p>
   <p>ГИП – гастроинтестипальный пеп тид</p>
   <p>ГОМК – гамма-оксимасляная кислота</p>
   <p>ГТФ – гуапозинтрифосфат</p>
   <p>ГЭБ – гематоэицефалический барьер</p>
   <p>ДК – дыхательный коэффициент</p>
   <p>ДНК – дезоксирибонуклеиновая кислота</p>
   <p>ДО – дыхательный объем</p>
   <p>ЖЕЛ – жизненная емкость легких</p>
   <p>ЖИП – желудочный иигибирующий пептид</p>
   <p>ИЛ – интерлейкины</p>
   <p>ИБС – ишемическая болезнь сердца</p>
   <p>КОЕ-Э – колопиеобразующая единица эритроцитов</p>
   <p>КОМТ – катехоло-метилтрансфераза</p>
   <p>КОС – кислотно-основное состояние</p>
   <p>КСФ-Г – грапулоцитарный колопиестимулирующий фактор</p>
   <p>КСФ-М – мопоцитарный колопиестимулирующий фактор</p>
   <p>ЛГ – лютеипизирующий гормон</p>
   <p>МАО – мопоаминоксидаза</p>
   <p>МВЛ – максимальная вентиляция легких</p>
   <p>МДД – медлеичая диастолическая деполяризация</p>
   <p>МОК – минутный объем крови</p>
   <p>МП – мембранный потенциал</p>
   <p>МПК – максимальное потребление кислорода</p>
   <p>НЬО., – оксигомоглобип</p>
   <p>ОЕЛ – остаточная емкость легких</p>
   <p>ОО – основной обмен</p>
   <p>ОЦК – объем циркулирующей крови</p>
   <p>ПАГ – параамипогиппуровая кислота</p>
   <p>ПД – потенциал действия</p>
   <p>ПО – первичный ответ</p>
   <p>ПП – панкреатический пептид</p>
   <p>П'ГГ – наратиреотропный гормон</p>
   <p>PACK – рефляция агрегатного состояния крови</p>
   <p>РНК – рибонуклеиновая кислота</p>
   <p>РФ – ретикулярная формация</p>
   <p>СРПВ – скорость распространения пульсовой волны</p>
   <p>СТГ – соматотропный гормон</p>
   <p>ТПСГТ – тормозной постсинаптический потенциал</p>
   <p>ТТГ – тиреотропный гормон</p>
   <p>ФНО – фактор некроза опухолей</p>
   <p>ФОЕ – функциональная остаточная емкость</p>
   <p>ФСГ – фолликулостимулирующий гормон</p>
   <p>цАМФ – циклический аденозинмонофосфат</p>
   <p>ЦВД – центральное венозное давление</p>
   <p>ЦСЖ – цереброспинальная жидкость</p>
   <p>цГМФ – циклический 3,5-гуанозинмонофосфат</p>
   <p>ЦНС – центральная нервная система</p>
   <p>ЧСС – число сердечных сокращений</p>
   <p>ЭКоГ – электрокортикограмма</p>
   <p>ЭЭГ – электроэнцефалограмма</p>
   <p>ЭКГ – электрокардиограмма</p>
   <p>ЮГА – юкстагломерулярный аппарат</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 1. История физиологии. Методы физиологических исследований</p>
   </title>
   <p>Физиология – важная область человеческого знания, наука о жизнедеятельности целостного организма, физиологических систем, органов, клеток и отдельных клеточных структур. Как важнейшая синтетическая отрасль знаний физиология стремится вскрыть механизмы регуляции и закономерности жизнедеятельности организма и взаимодействия его с окружающей средой. Физиология является базисом, теоретической основой – философией медицины, объединяющей разрозненные знания и факты в одно целое. Врач оценивает состояние человека, уровень его дееспособности по степени функциональных нарушений, т. е. по характеру и величине отклонения от нормы важнейших физиологических функций. Для того чтобы вернуть эти отклонения к норме, необходимо учитывать индивидуальные возрастные, этнические особенности организма, а также экологические и социальные условия среды обитания.</p>
   <p>При фармакологической коррекции нарушенных в неадекватных условиях функций организма следует обращать внимание не только на особенности влияния природно-климатических и производственных условий среды обитания, но и на характер антропогенного загрязнения – количество и качество вредных высокотоксичных веществ в атмосфере, воде, продуктах питания.</p>
   <p>Структура и функция тесно связаны между собой и взаимо-обусловлены. Для интегративной оценки жизнедеятельности целостного организма физиология синтезирует конкретные комплексные сведения, полученные такими науками, как анатомия, цитология, гистология, молекулярная биология, биохимия, экология, биофизика и смежными с ними. Для оценки всего многообразия сложных физиологических процессов, которые протекают в организме в ходе адаптации, необходим системный подход и глубокое философское осмысление и обобщение. Физиологические знания были добыты в результате накопленных учеными разных стран оригинальных экспериментальных материалов.</p>
   <p>Главный объект медицинского исследования – человек, но основные физиологические закономерности по известной причине установлены в экспериментах на различных видах животных как в лабораторных, так и естественных условиях. Чем выше организация животного, чем ближе изучаемый объект подходит к человеку, тем ценнее полученные результаты. Однако результаты экспериментальных исследований на животных в области сравнительной и экологической физиологии могут быть перенесены на человека только после тщательного анализа и обязательного критического сопоставления полученных материалов с клиническими данными.</p>
   <p>При возникновении у обследуемого признаков функциональных нарушений, например, при адаптации в неадекватных условиях, экстремальных воздействиях или при приеме фармакологических препаратов физиолог должен осмыслить, объяснить, чем детерминированы эти нарушения, и дать эколого-физиологическое обоснование. Одним из основных жизненных свойств является способность организма к компенсации, т. е. к выравниванию отклонений от нормы, восстановлению тем или иным путем нарушенной функции.</p>
   <p>Физиология изучает новое качество живого – его функцию или проявления жизнедеятельности организма и его частей, направленные на достижение полезного результата и обладающие приспособительными свойствами. В основе жизнедеятельности любой функции лежит обмен веществ, энергии и информацией.</p>
   <p>Условия существования человека определяются специфическими физическими и химическими особенностями внутренней и внешней среды, природно-климатическими факторами, а также социально-культурными традициями и качеством жизни населения. Феногенотипическую особенность каждого индивидуума надо учитывать при использовании фармакологических препаратов.</p>
   <p>В основе формирования сложной физиологической системы каждого организма лежит индивидуальная временная шкала. Методологические принципы биоритмологии – хронофизиологии, хронофармакологии в настоящее время уверенно проникают в исследования всех уровней организации живого – от молекулярного до целостного организма. Ритмичность как одна из фундаментальных особенностей функционирования организма непосредственно связана с механизмами обратной связи, саморегуляции и адаптации. При проведении хронофизиологических и хронофармакологических исследований необходимо учитывать данные о сезоне года, времени суток, возрасте, типологических и конституциональных особенностях организма и экологических условиях среды обитания.</p>
   <p>Основная суть жизни проявляется в осуществлении двух принципиально важных процессов – рождения и выживания. Потребность сохранения жизни человека была на всех этапах его развития, и уже в древности формировались элементарные представления о деятельности организма человека.</p>
   <p>Отец медицины Гиппократ (460 – 377 гг. до н.э.) заложил основы для понимания роли отдельных систем и функций организма как целого. Подобных воззрений придерживался и другой знаменитый врач древности – римский анатом Гален (201 – 131гг. до н.э.). Гуморальные гипотезы и теории в течение целых тысячелетий оставались господствующими и среди врачей древнего Китая, Индии, Ближнего Востока и Европы.</p>
   <p>На важность временных факторов и циклических изменений окружающей среды впервые указывал еще Аристотель (384 – 322 гг. до н. э.). Он писал: «Продолжительность всех этих явлений: и беременности, и развития, и жизни – совершенно естественно измерять периодами. Я называю периодами день и ночь, месяц, год и времена, измеряемые ими; кроме того, лунные периоды…». Все эти оригинальные идеи на какое-то время были забыты. Их основательное изучение началось на базе научного наблюдения и опыта лишь в эпоху Возрождения. Крупнейший врач этой эпохи Т. Парацельс (1493 – 1541 гг.) подчеркивал в своих трудах, что теория врача – это опыт, никто не может стать врачом без науки и опыта.</p>
   <p>Дальнейшему развитию физиологии предшествовали успехи анатомии. Работа профессора Падуанского университета – анатома и физиолога А. Везалия «О строении человеческого тела» подготовила почву для открытий в области физиологии. Углубление знаний о строении тканей животных побуждает к изучению функционального назначения разнообразных структур.</p>
   <p>Рене Декарт (1596–1650 гг.) сформулировал рефлекторный принцип организации движений – принцип отражения в ответ на побуждающий их стимул. Декарт пытался законами механики объяснить как ход небесных светил, так и поведение животных.</p>
   <p>В этот же период, в 1628 г. Вильям Гарвей (1578–1657 гг.) опубликовал свою работу «Анатомические исследования о движении сердца и крови у животных». Открытие Гарвеем кровообращения считается датой основания физиологии. Он ввел в практику научных исследований прием, получивший название вивисекции, или живосечения.</p>
   <p>М. Мальпиги (1628- 1694 гг.), используя микроскоп, в 1661 г. показал, что артерии и вены соединяются между собой мельчайшими сосудами – капиллярами, благодаря которым в организме образуется замкнутая сеть кровеносных сосудов.</p>
   <p>В 1822 г. Ф. Мажанди (1785–1855 гг.) доказал раздельное существование чувствительных – афферентных (центростремительных) и двигательных – эфферентных (центробежных) нервных волокон. Это явилось важным шагом в установлении связей между функциями нервной системы и ее структурой.</p>
   <p>В 1842 г. ученик Н. И. Пирогова А. П. Вальтер (1817–1889 гг.) установил влияние нервной системы на «внутренние» процессы в организме. В том же году В. А. Басов (1812–1879 гг.) разработал оригинальную методику доступа в желудок совершенно здорового животного путем наложения желудочной фистулы. Этими ис-следованиями впервые в физиологии была доказана возможность проведения хронического эксперимента для длительного наблюдения и изучения функций организма.</p>
   <p>Основоположником отечественной экспериментальной физиологии является профессор Московского университета А. М. Филомафитский (1802–1849 гг.), изучавший вопросы, связанные с физиологией дыхания, переливанием крови, применением наркоза. Он написал первый учебник по физиологии.</p>
   <p>Три великих открытия естествознания – закон сохранения энергии, клеточная теория и эволюционное учение – явились основой развития многих естественно-научных дисциплин. На базе физико-химических знаний во второй половине XIX столетия стала интенсивно развиваться физиология. Возникли физиологические школы, привлекающие молодых ученых из разных стран (К. Людвиг, Р. Гейденгайн и других). В этот период были достигнуты определяющие успехи в углубленном изучении деятельности органов и систем, развивалась физиология нервов и мышц как возбудимых тканей (Дюбуа Реймон, Г. Гельмгольц, Э. Пфлюгер).</p>
   <p>Большой вклад в разработку физиологических проблем внес Клод Бернар, который изучал роль нервной системы в регуляции тонуса кровеносных сосудов и углеводного обмена, а также создал представление о внутренней среде организма как основе «свободной» жизни.</p>
   <p>Новый этап русской и мировой физиологии начинается работами И. М. Сеченова (1829- 1905 гг.). Его по праву называют «отцом русской физиологии». Первые его работы были посвящены вопросам переноса газов кровью, разработке проблем гипоксических состояний. И. М. Сеченов и Поль Бер независимо друг от друга объяснили причину гибели французских аэронавтов, поднявшихся на аэростате «Зенит» на высоту более 8000 м, где имел место острый недостаток кислорода в разреженной атмосфере вдыхаемого воздуха. И. М. Сеченов показал, что гемоглобин эритроцитов переносит не только кислород, по и углекислоту. Его научная деятельность многогранна. Он разрабатывал вопросы физиологии труда. Изучая процесс утомления, впервые научно обосновал и установил значение активного отдыха. Всеобщее признание получило открытие И. М. Сеченовым явления центрального торможения. В 1863 г. вышла в свет его знаменитая книга «Рефлексы головного мозга», в которой сформулировано материалистическое положение о рефлекторной деятельности головного мозга, о том, что все бесконечное разнообразие внешних проявлений мозговой деятельности сводится в конечном итоге к одному лишь явлению – к мышечному движению.</p>
   <p>И. М. Сеченов вошел в историю науки как великий ученый-мыслитель, дерзнувший подвергнуть анализу естествоиспытателя самую сложную область природы – явления сознания высших отделов головного мозга. Обогатив науку величайшими открытиями, он выдвинул наиболее правильные представления по важнейшим принципиальным вопросам физиологии, создал первую в России физиологическую школу. Его учениками были Н. Е. Введенский, В. Ф. Вериго, А. Ф. Самойлов.</p>
   <p>Идеи, разработанные И. М. Сеченовым, были развиты в трудах И. П. Павлова (1849- 1936 гг.) и его многочисленных учеников. И. П. Павлов вывел рефлекторную деятельность мозга на качественно новый уровень, создав учение о высшей нервной деятельности (поведении) человека и животных, ее проявлениях в норме и при патологии.</p>
   <p>Научная деятельность И. П. Павлова развивалась в трех основных направлениях: изучение важнейших проблем физиологии кровообращения (1874–1889 гг.), физиологии пищеварения (1889- 1901 гг.), высшей нервной деятельности (1901 – 1936 гг.). В 1904 г. И. П. Павлов получил крупнейшую международную награду – Нобелевскую премию. В 1935 г., незадолго до смерти И. П. Павлова, Международный физиологический конгресс присвоил ему звание «старейшины физиологов мира».</p>
   <p>Учениками и последователями И. П. Павлова были Л. А. Орбели, П. К. Анохин, Э. А. Асратян, К. М. Быков и многие другие, которые своими фундаментальными трудами способствовали дальнейшему развитию основных положений учения о высшей нервной деятельности. Распространение естественно-научного исследования на высшие формы нервной деятельности основывалось на принципах детерминизма (причинности), структурности.</p>
   <p>Исследование высшей нервной деятельности на основе дальнейшего развития рефлекторной теории, выявление объективных законов этой деятельности составляет ярчайшую страницу современного естествознания. Вклад отечественных ученых в мировую науку о мозге общепризнан, многое сделано и в изучении локализации функций в мозге (В. М. Бехтерев, Н. А. Миславский и др.) Физиология мозга и других важнейших систем организма успешно развивается в странах Европы и в США. Основные принципы координационной деятельности мозга были разработаны и сформулированы Ч. С. Шеррингтоном (1856–1952 гг.). Его работы вместе с результатами исследований электрофизиолога Э. Д. Эдриана (1889–1977 гг.) были в 1932 г. удостоены Нобелевской премии.</p>
   <p>За исследования капиллярного кровообращения Нобелевскую премию получил А. Крог. Большой научный вклад в физиологию сердечно-сосудистой системы внесли отечественные ученые В. В. Парин, В. Н. Черниговский и др. За работы в области физиологии дыхания и в частности – выяснения механизмов регуляции этой важнейшей функции Нобелевской премии был удостоен К. Гейманс, а за открытие ферментативного механизма клеточного дыхания – О. Г. Варбург.</p>
   <p>Велик вклад ученых в физиологию дыхательного центра и его роли в регуляции дыхания (Н. А. Миславский, Д. С. Холдейн, М. В. Сергиевский). Большое значение имели работы Ф. В. Овсянникова, описавшего сосудодвигательный центр.</p>
   <p>В области физиологии пищеварения, продолжая славные традиции первооткрывателей, огромный вклад внесли И. П. Разенков, Г. В. Фольборт, Б. П. Бабкин и др. Особенно следует отметить заслуги A. M. Уголева, которому принадлежит честь открытия мембранного кишечного пищеварения, а также вклад в разработку современной концепции эндокринной деятельности желудочно-кишечного тракта.</p>
   <p>Наше столетие богато открытиями в области изучения желез внутренней секреции. Целой плеяде замечательных ученых присуждены Нобелевские премии за работы по инсулину, дважды за открытия в области физиологии гипофиза, за исследование функции надпочечников, за регуляцию и гормональное воздействие на обмен веществ.</p>
   <p>В разработке медико-биологических проблем наибольшие успехи в этом столетии достигнуты иммунологами. За открытия в этой области учеными разных стран получено наибольшее число Нобелевских премий – одиннадцать! Среди них и выдающиеся физиологи, биохимики, клиницисты и представители других смежных наук.</p>
   <p>Если XIX век характеризуется как период расцвета аналитической физиологии, когда были сделаны выдающиеся открытия по всем важнейшим физиологическим системам, то XX век – период интеграции и специализации наук. </p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Именно в двадцатом столетии выделились два основных направления развития физиологической науки: </strong></p>
   <p>1. Глубокое изучение физико-химических процессов в клетках, мембранах, преобразований на молекулярном уровне. Делаются принципиальные открытия в области цитофизиологии и цитохимии, утверждается мембранная теория биоэлектрических потенциалов. За создание этой теории и установление ионных механизмов возбуждения нейронов в 1963 г. были удостоены Нобелевской премии Д. Экклс, Э. Хаксли, А. Ходжкин. </p>
   <p>2. Формирование представлений о единстве организма, гомеостазе (К. Бернар, У. Кеннон) и взаимосвязи организма с окружающей внешней средой (И. М. Сеченов, И. П. Павлов).</p>
   <empty-line/>
   <p>На основе всего этого в настоящее время успешно развиваются адаптология, биоритмология, а также междисциплинарная область знаний – экология человека. В условиях резкого изменения и антропогенного загрязнения среды обитания человека, необычайной миграционной подвижности, урбанизации, сложных демографических процессов в масштабах планеты становятся приоритетными такие медико-биологические направления как разработка физиологически обоснованных средств охраны здоровья населения и экологической безопасности биосферы.</p>
   <p>Отрицательные факторы антропогенного воздействия способствуют снижению резервов здоровья, нарастанию степени психофизиологического напряжения, появлению новых форм экологических болезней. Деятельность человека как существа биосоциального изучают гуманитарные науки, а как эта деятельность реализуется в его живом теле исследуют физиология и экология человека. Со временем физиология может дать конкретные рекомендации для сохранения здоровья биосферы и совершенствования общества и самого человека.</p>
   <p>В новых природных и производственных условиях человек нередко испытывает влияние весьма необычных, чрезмерных и жестких факторов среды, неадекватных его природе. Речь идет о специфической и весьма сложной социально-биологической адаптации в зонах экологического бедствия, в огромных городахгигантах, в условиях аридной зоны, Арктики, Антарктики и Заполярья, в подводных сооружениях и пещерах, в обитаемых космических летательных аппаратах.</p>
   <p>В исследовании физиологических механизмов адаптации человека в экстремальных природных и производственных условиях, разработке объективных критериев и путей оптимизации адаптации, а также создании таких важнейших новых направлений, как космическая, экологическая, социальная физиология, хронофизиология, высокогорная и спортивная физиология, несомненно, приоритет принадлежит отечественным ученым. Внедрение в науку современных электронно-вычислительных машин и механизмов позволило физиологам использовать в своих исследованиях современную аппаратуру и дало возможность при анализе качественно и количественно оценить полученные результаты.</p>
   <p>Знание важнейших физиологических закономерностей позволило в современных условиях создать их математические модели, с помощью которых жизненные процессы воспроизводят на компьютерах, исследуя различные варианты реакции при воздействии на организм лекарственных веществ, а также неблагоприятных экологических факторов.</p>
   <p>Союз физиологии и современных компьютеров, несомненно, оказывается полезным, особенно в чрезвычайных условиях при дефиците времени и проведении сложных исследований мозговой деятельности, хирургических операций, при реанимации, тяжелых отравлениях, но во всем нужна мера. Чрезмерное увлечение компьютерами, сложными приборами и механизмами деформирует мышление врача. Используя для физиологических исследований самую совершенную машину, надо помнить, что компьютер и любой механизм лишен абстрактного мышления, а главное – духовности.</p>
   <p>Знание физиологических закономерностей потребовалось не только для научной организации и повышения производительности труда. Использование действующих в организме принципов высочайшего совершенства в конструкции и управлении функциями живых организмов открывает новые перспективы для научно-технического прогресса, создания новейших машин и механизмов. На стыке физиологии и других естественных и технических наук рождаются новые науки и научные направления, в частности, бионика, иммунология, нейрокибернетика, биотехнология, биоэнергетика и другие. Физиология и экология человека синтезируют все естествознание в единую фундаментальную и всеобъемлющую науку о ЧЕЛОВЕКЕ.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 2. Физиология возбудимых тканей</p>
   </title>
   <p>Способность адаптироваться к постоянно изменяющимся условиям внешней среды является одним из основных признаков живых систем. В основе приспособительных реакций организма лежит раздражимость – способность реагировать на действие различных факторов изменением структуры и функций. Раздражимостью обладают все ткани животных и растительных организмов. В процессе эволюции происходила постепенная дифференциация тканей, участвующих в приспособительной деятельности организма. Раздражимость этих тканей достигла наивысшего развития и трансформировалась в новое свойство – возбудимость. Под этим термином понимают способность ряда тканей (нервной, мышечной, железистой) отвечать на раздражение генерацией процесса возбуждения. Возбуждение – это сложный физиологический процесс временной деполяризации мембраны клеток, который проявляется специализированной реакцией ткани (проведение нервного импульса, сокращение мышцы, отделение секрета железой и т. д.). Возбудимостью обладают нервная, мышечная и секреторная ткани, которые называют возбудимыми тканями. Возбудимость различных тканей неодинакова. Ее величину оценивают по порогу раздражения – минимальной силе раздражителя, которая способна вызвать возбуждение. Менее сильные раздражители называются подпороговыми, а более сильные – сверхпороговыми.</p>
   <p>Раздражителями, вызывающими возбуждение, могут быть любые внешние (действующие из окружающей среды) или внутренние (возникающие в самом организме) воздействия. Все раздражители по их природе можно разделить на три группы: физические (механические, электрические, температурные, звуковые, световые), химические (щелочи, кислоты и другие химические вещества, в том числе и лекарственные) и биологические (вирусы, бактерии, насекомые и другие живые существа).</p>
   <p>По степени приспособленности биологических структур к их восприятию раздражители можно разделить на адекватные и не-адекватные. Адекватными называются раздражители, к восприятию которых биологическая структура специально приспособлена в процессе эволюции. Например, адекватным раздражителем для фоторецепторов является свет, для барорецепторов – изменение давления, для мышц – нервный импульс. Неадекватными называются такие раздражители, которые действуют на структуру, специально не приспособленную для их восприятия. Например, мышца может сокращаться под влиянием механического, теплового, электрического раздражений, хотя адекватным раздражителем для нее является нервный импульс. Пороговая сила неадекватных раздражителей во много раз превышает пороговую силу адекватных. </p>
   <section>
    <title>
     <p>Биоэлектрические явления в возбудимых тканях. Природа возбуждения</p>
    </title>
    <p>Возбуждение представляет собой сложную совокупность физических, химических и физико-химических процессов, в результате которых происходит быстрое и кратковременное изменение электрического потенциала мембраны.</p>
    <p>Первые исследования электрической активности живых тканей были проведены Л. Гальвани. Он обратил внимание на ссн сращение мышц препарата задних лапок лягушки, подвешенной на медном крючке, при соприкосновении с железными перилами балкона (первый опыт Гальвани). На основании этих наблюдений им был сделал вывод, что сокращение лапок вызвано «животным электричеством», которое возникает в спинном мозге и передается по металлическим проводникам (крючку и перилам) к мышцам.</p>
    <p>Физик А. Вольта, повторив этот опыт, пришел к другому заключению. Источником тока, по его мнению, является не спинной мозг и «животное электричество», а разность потенциалов, образующаяся в месте контакта разнородных металлов – меди и железа, а нервно-мышечный препарат лягушки является лишь проводником электричества. В ответ на эти возражения Л. Гальвани усовершенствовал опыт, исключив из него металлы. Он препарировал седалищный нерв вдоль бедра лапки лягушки, затем набрасывал нерв на мышцы голени, что вызывало сокращение мышцы (второй опыт Гальвани), тем самым доказав существование «животного электричества».</p>
    <p>Позднее Дюбуа-Реймоном было установлено, что поврежденный участок мышцы имеет отрицательный заряд, а неповрежденный участок – положительный. При набрасывании нерва между поврежденным и неповрежденным участками мышцы возникает ток, который раздражает нерв и вызывает сокращение мышцы. Этот ток был назван током покоя, или током повреждения. Так было показано, что наружная поверхность мышечных клеток заряжена положительно по отношению к внутреннему содержимому. </p>
    <section>
     <title>
      <p>Мембранный потенциал</p>
     </title>
     <p>В состоянии покоя между наружной и внутренней поверхностями мембраны клетки существует разность потенциалов, которая называется мембранным потенциалом [МП), или, если это клетка возбудимой ткани, – потенциалом покоя. Так как внутренняя сторона мембраны заряжена отрицательно по отношению к наружной, то, принимая потенциал наружного раствора за нуль, МП записывают со знаком «минус». Его величина у разных клеток колеблется от минус 30 до минус 100 мВ.</p>
     <p>Первая теория возникновения и поддержания мембранного потенциала была разработана Ю. Бернштейном (1902). Исходя из того, что мембрана клеток обладает высокой проницаемостью для ионов калия и малой проницаемостью для других ионов, он показал, что величину мембранного потенциала можно определить, используя формулу Нернста.</p>
     <subtitle><image l:href="#i_001.jpg"/></subtitle>
     <p>В 1949–1952 гг. А. Ходжкин, Э. Хаксли, Б. Катц создали со-временную мембранно-ионную теорию, согласно которой мембранный потенциал обусловлен не только концентрацией ионов калия, но и натрия и хлора, а также неодинаковой проницаемостью для этих ионов мембраны клетки. Цитоплазма нервных и мышечных клеток содержит в 30 -50 раз больше ионов калия, в 8–10 раз меньше ионов натрия и в 50 раз меньше ионов хлора, чем внеклеточная жидкость. Проницаемость мембраны для ионов обусловлена ионными каналами, макромолекулами белка, пронизывающими липидный слой. Одни каналы открыты постоянно, другие (потенциалозависимые) открываются и закрываются в ответ на изменения МП. Потенциалозависимые каналы подразделяются на натриевые, калиевые, кальциевые и хлорные. В состоянии физиологического покоя мембрана нервных клеток в 25 раз более проницаема для ионов калия, чем для ионов натрия.</p>
     <p>Таким образом, согласно обновленной мембранной теории асимметричное распределение ионов по обе стороны мембраны и связанное с этим создание и поддержание мембранного потенциала обусловлено как избирательной проницаемостью мембраны для различных ионов, так и их концентрацией по обе стороны от мембраны, а более точно величину мембранного потенциала можно рассчитать по формуле.</p>
     <subtitle><image l:href="#i_002.jpg"/></subtitle>
     <p>Поляризация мембраны в покое объясняется наличием открытых калиевых каналов и трансмембранным градиентом концентраций калия, что приводит к выходу части внутриклеточного калия в окружающую клетку среду, т. е. к появлению положительного заряда на наружной поверхности мембраны. Органические анионы – крупномолекулярные соединения, для которых мембрана клетки непроницаема, создают на внутренней поверхности мембраны отрицательный заряд. Поэтому чем больше разница концентраций калия по обе стороны от мембраны, тем больше его выходит и тем выше значения МП. Переход ионов калия и натрия через мембрану по их концентрационному градиенту в конечном итоге должен был бы привести к выравниванию концентрации этих ионов внутри клетки и в окружающей ее среде. Но в живых клетках этого не происходит, так как в клеточной мембране имеются натрий-калиевые насосы, которые обеспечивают выведение из клетки ионов натрия и введение в нее ионов калия, работая с затратой энергии. Они принимают и прямое участие в создании МП, так как за единицу времени ионов натрия выводится из клетки больше, чем вводится калия (в соотношении 3:2), что обеспечивает постоянный ток положительных ионов из клетки. То что выведение натрия зависит от наличия метаболической энергии, доказывается тем, что под действием динитрофенола, который блокирует метаболические процессы, выход натрия снижается примерно в 100 раз. Таким образом, возникновение и поддержание мембранного потенциала обусловлено избирательной проницаемостью мембраны клетки и работой натрий-калиевого насоса.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Изменения мембранного потенциала. Пороговые и подпороговые раздражители</p>
     </title>
     <p>Если раздражать нейрон через электрод, находящийся в цитоплазме, кратковременными импульсами деполяризующего электрического тока различной величины, то, регистрируя через другой электрод изменения мембранного потенциала, можно наблюдать следующие биоэлектрические реакции: электротонический потенциал, локальный ответ и потенциал действия (рис.1). Если наносятся раздражения, величина которых не превышает 0,5 величины порогового раздражения, то деполяризация мембраны наблюдается только во время действия раздражителя. Это пассивная электротоническая деполяризация (электротонический потенциал). Развитие и исчезновение электротонического потенциала происходит по экспоненте и определяется параметрами раздражающего тока, а также свойствами мембраны (ее сопротивлением и емкостью). Во время развития электротонического потенциала проницаемость мембраны для ионов практически не изменяется.</p>
     <p><image l:href="#i_003.jpg"/></p>
     <subtitle><strong>Локальный ответ.</strong> </subtitle>
     <empty-line/>
     <p>При увеличении амплитуды подпороговых раздражений от 0,5 до 0,9 пороговой величины развитие деполяризации мембраны происходит не прямолинейно, а по S-образной кривой. Деполяризация продолжает нарастать и после прекращения раздражения, а затем сравнительно медленно исчезает. Этот процесс получил название локального ответа. </p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Локальный ответ имеет следующие свойства: </strong></p>
     <p>1. возникает при действии подпороговых раздражителей; </p>
     <p>2. находится в градуальной зависимости от силы стимула (не подчиняется закону «все или ничего»); локализуется в месте действия раздражителя и не способен к распространению на большие расстояния; </p>
     <p>3. может распространяться лишь локально, при этом его амплитуда быстро уменьшается; </p>
     <p>4. локальные ответы способны суммироваться, что приводит к увеличению деполяризации мембраны. В период развития локального ответа возрастает поток ионов натрия в клетку, что повышает ее возбудимость. Локальный ответ является экспериментальным феноменом, однако по перечисленным выше свойствам он близок к таким явлениям, как процесс местного нераспространяющегося возбуждения и возбуждающего постсинаптического потенциала (ВПСП), который возникает под влиянием деполяризующего действия возбуждающих медиаторов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Потенциал действия</p>
     </title>
     <p>Потенциал действия (ПД) возникает на мембранах возбудимых клеток под влиянием раздражителя пороговой или сверхпороговой величины, который увеличивает проницаемость мембраны для ионов натрия. Ионы натрия начинают входить внутрь клетки, что приводит к уменьшению величины мембранного потенциала – деполяризации мембраны. При уменьшении МП до критического уровня деполяризации открываются потенциалозависимые каналы для натрия и проницаемость мембраны для этих ионов увеличивается в 500 раз (превышая проницаемость для ионов калия в 20 раз). В результате проникновения ионов натрия в цитоплазму и их взаимодействия с анионами разность потенциалов на мембране исчезает, а затем происходит перезарядка клеточной мембраны (инверсия заряда, овершут) – внутренняя поверхность мембраны заряжается положительно по отношению к наружной (на 30 – 50 мВ), после чего закрываются натриевые каналы и открываются потенциалозависимые калиевые каналы. В результате выхода калия из клетки начинается процесс восстановления исходного уровня мембранного потенциала покоя – реполяризация мембраны. Если такое повышение проводимости для калия предотвратить введением тетраэтиламмония, который избирательно блокирует калиевые каналы, мембрана реполяризуется гораздо медленнее. Натриевые каналы можно блокировать тетродотоксином и разблокировать последующим введением фермента проназы, который расщепляет белки.</p>
     <p>Таким образом, в основе возбуждения (генерации ПД) лежит повышение проводимости мембраны для натрия, вызываемое ее деполяризацией до порогового (критического) уровня.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>В потенциале действия различают следующие фазы:</strong></p>
     <p><strong>1. Предспайк</strong> – процесс медленной деполяризации мембраны до критического уровня деполяризации (местное возбуждение, локальный ответ).</p>
     <p><strong>2. Пиковый потенциал, или спайк</strong>, состоящий из восходящей части (деполяризация мембраны) и нисходящей части (реполяризация мембраны).</p>
     <p><strong>3. Отрицательный следовой потенциал</strong> – от критического уровня деполяризации до исходного уровня поляризации мембраны (следовая деполяризация).</p>
     <p><strong>4. Положительный следовой потенциал</strong> – увеличение мембранного потенциала и постепенное возвращение его к исходной величине (следовая гиперполяризация).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Изменения возбудимости при возбуждении</p>
     </title>
     <p>При развитии потенциала действия происходят фазные изменения возбудимости ткани (рис. 2). Состоянию исходной поляризации мембраны (мембранный потенциал покоя) соответствует нормальный уровень возбудимости. В период предспайка возбудимость ткани повышена. Эта фаза возбудимости получила название повышенной возбудимости (первичной экзальтации). В это время мембранный потенциал приближается к критическому уровню деполяризации, поэтому дополнительный стимул, даже если он меньше порогового, может довести мембрану до критического уровня деполяризации. В период развития спайка (пикового потенциала) идет лавинообразное поступление ионов натрия внутрь клетки, в результате чего происходит перезарядка мембраны и она утрачивает способность отвечать возбуждением на раздражители даже сверхпороговой силы. Эта фаза возбудимости получила название абсолютной рефрактерности (абсолютной невозбудимости). Она длится до конца перезарядки мембраны и возникает в связи с тем, что натриевые каналы инактивируются.</p>
     <p>После окончания фазы перезарядки мембраны возбудимость ее постепенно восстанавливается до исходного уровня – фаза относительной рефрактерности. Она продолжается до восстановления заряда мембраны, достигая величины критического уровня деполяризации. Так как в этот период мембранный потенциал покоя еще не восстановлен, то возбудимость ткани понижена и новое возбуждение может возникнуть только при действии сверхпорогового раздражителя.</p>
     <p>Снижение возбудимости в фазу относительной рефрактерности связано с частичной инактивацией натриевых каналов и активацией калиевых. Периоду отрицательного следового потенциала соответствует повышенный уровень возбудимости (фаза вторичной экзальтации). Так как мембранный потенциал в эту фазу ближе к критическому уровню деполяризации по сравнению с состоянием покоя (исходной поляризацией), то порог раздражения снижен и новое возбуждение может возникнуть при действии раздражителей подпороговой силы.</p>
     <p>В период развития положительного следового потенциала возбудимость ткани понижена – фаза субнормальной возбудимости (вторичной рефрактерности). В эту фазу мембранный потенциал увеличивается (состояние гиперполяризации мембраны), удаляясь от критического уровня деполяризации, порог раздражения повышается и новое возбуждение может возникнуть только при действии раздражителей сверхпороговой величины. Рефрактерность мембраны является следствием того, что натриевый канал состоит из собственно канала (транспортной части) и воротного механизма, который управляется электрическим полем мембраны. В канале предполагают наличие двух типов «ворот» – быстрых активационных (ш) и медленных инактивационных (Л). «Ворота» могут быть полностью открыты или закрыты, например, в натриевом канале в состоянии покоя «ворота» т закрыты, а «ворота» h – открыты. При уменьшении заряда мембраны (деполяризации) в начальный момент «ворота» т и h открыты – канал способен проводить ионы. Через открытые каналы ионы движутся по концентрационному и электрохимическому градиенту. Затем инактивационные «ворота» закрываются, т. е. канал инактивируется. По мере восстановления МП инактивационные «ворота» медленно открываются, а активационные быстро закрываются и канал возвращается в исходное состояние. Следовая гиперполяризация мембраны может возникать вследствие трех причин: во-первых, продолжающимся выходом ионов калия; во-вторых, открытием каналов для хлора и поступлением этих ионов в клетку; в-третьих, усиленной работой натрий-калиевого насоса.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Законы раздражения возбудимых тканей</p>
    </title>
    <p>Эти законы отражают определенную зависимость между действием раздражителя и ответной реакцией возбудимой ткани. К законам раздражения относятся: закон силы, закон «все или ничего», закон раздражения Дюбуа-Реймона (аккомодации), закон силы-времени (силы-длительности), закон полярного действия постоянного тока, закон физиологического электротона.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Закон силы:</strong> чем больше сила раздражителя, тем больше величина ответной реакции. В соответствии с этим законом функционирует скелетная мышца. Амплитуда ее сокращений постепенно увеличивается с увеличением силы раздражителя вплоть до достижения максимальных значений. Это обусловлено тем, что скелетная мышца состоит из множества мышечных волокон, имеющих различную возбудимость. На пороговые раздражители отвечают только волокна, имеющие самую высокую возбудимость, амплитуда мышечного сокращения при этом минимальна. Увеличение силы раздражителя приводит к постепенному вовлечению волокон, имеющих меньшую возбудимость, поэтому амплитуда сокращения мышцы усиливается. Когда в реакции участвуют все мышечные волокна данной мышцы, дальнейшее повышение силы раздражителя не приводит к увеличению амплитуды сокращения.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Закон «все или ничего»:</strong> подпороговые раздражители не вызывают ответной реакции («ничего»), на пороговые раздражители возникает максимальная ответная реакция («все»). По закону «все или ничего» сокращаются сердечная мышца и одиночное мышечное волокно. Закон «все или ничего» не абсолютен. Вопервых, на раздражители подпороговой силы не возникает видимой ответной реакции, но в ткани происходят изменения мембранного потенциала покоя в виде возникновения местного возбуждения (локального ответа). Во-вторых, сердечная мышца, растянутая кровью, реагирует по закону «все или ничего», но амплитуда ее сокращения будет больше по сравнению с таковой при сокращении нерастянутой сердечной мышцы.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Закон раздражения Дюбуа-Реймона (аккомодации):</strong> стимулирующее действие постоянного тока зависит не только от абсолютной величины силы тока, но и от скорости нарастания тока во времени. При действии медленно нарастающего тока возбуждение не возникает, так как происходит приспособление возбудимой ткани к действию этого раздражителя, что получило название аккомодации. Аккомодация обусловлена тем, что при действии медленно нарастающего раздражителя в мембране происходит повышение критического уровня деполяризации. При снижении скорости нарастания силы раздражителя до некоторого минимального значения ПД не возникает, так как деполяризация мембраны является пусковым стимулом к началу двух процессов: быстрого, ведущего к повышению натриевой проницаемости и тем самым обусловливающего возникновение потенциала действия, и медленного, приводящего к инактивации натриевой проницаемости и как следствие этого – к окончанию потенциала действия. При быстром нарастании стимула повышение натриевой проницаемости успевает достичь значительной величины прежде, чем наступит инактивация натриевой проницаемости. При медленном нарастании тока на первый план выступают процессы инактивации, приводящие к повышению порога генерации ПД. Способность к аккомодации различных структур неодинакова. Наиболее высокая она у двигательных нервных волокон, а наиболее низкая у сердечной мышцы, гладких мышц кишечника, желудка.</p>
    <p>Исследования зависимости силы-длительности показали, что она имеет гиперболический характер. Ток меньше некоторой минимальной величины не вызывает возбуждение, как бы длительно он не действовал, и чем короче импульсы тока, тем меньшую раздражающую способность они имеют. Причиной такой зависимости является мембранная емкость. Очень «короткие» токи не успевают разрядить эту емкость до критического уровня деполяризации. Минимальная величина тока, способная вызвать возбуждение при неограниченно длительном его действии, называется реобазой. Время, в течение которого ток, равный реобазе, вызывает возбуждение, называется полезным временем. </p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Закон силы-времени:</strong> раздражающее действие постоянного тока зависит не только от его величины, но и от времени, в течение которого он действует. Чем больше ток, тем меньше времени он должен действовать на возбудимые ткани, чтобы вызвать возбуждение (рис.3).</p>
    <p><image l:href="#i_004.jpg"/></p>
    <p><strong>Закон полярного действия постоянного тока</strong>: при замыкании тока возбуждение возникает под катодом, а при размыкании – под анодом. Прохождение постоянного электрического тока через нервное или мышечное волокно вызывает изменение мембранного потенциала. Так, в области приложения катода положительный потенциал на наружной стороне мембраны уменьшается, возникает деполяризация, которая быстро достигает критического уровня и вызывает возбуждение. В области же приложения анода положительный потенциал на наружной стороне мембраны возрастает, происходит гиперполяризация мембраны и возбуждение не возникает. Но при этом под анодом критический уровень деполяризации смещается к уровню потенциала покоя. Поэтому при размыкании цепи тока гиперполяризация на мембране исчезает, и потенциал покоя, возвращаясь к исходной величине, достигает смещенного критического уровня и возникает возбуждение.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Закон физиологического электротона</strong>: действие постоянного тока на ткань сопровождается изменением ее возбудимости. При прохождении постоянного тока через нерв или мышцу порог раздражения под катодом и в соседних с ним участках понижается вследствие деполяризации мембраны (возбудимость повышается). В области приложения анода происходит повышение порога раздражения, т. е. снижение возбудимости вследствие гипериоляризации мембраны. Эти изменения возбудимости под катодом и анодом получили название электротона (электротоническое изменение возбудимости). Повышение возбудимости под катодам называется катэлектротоном, а снижение возбудимости иод анодом – анэлектротоном.</p>
    <p>При дальнейшем действии постоянного тока первоначальное повышение возбудимости под катодом сменяется ее понижением, развивается так называемая католическая депрессия. Первоначальное же снижение возбудимости под анодом сменяется ее повышением – анодная экзальтация. При этом в области приложения катода – инактивация натриевых каналов, а в области действия анода происходит снижение калиевой проницаемости и ослабление исходной инактивации натриевой проницаемости.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Физиология нервов и нервных волокон</p>
    </title>
    <p>Нервные волокна выполняют специализированную функцию – проведение нервных импульсов. По морфологическому признаку волокна делятся на миелиновые (покрытые миелиновой оболочкой) и безмиелиновые. Нерв состоит из большого числа нервных волокон (миелиновых и безмиелиновых), заключенных в общую оболочку.</p>
    <p>Нервное волокно обладает следующими свойствами: возбудимостью, проводимостью и лабильностью.</p>
    <p>Распространение возбуждения по нервным волокнам осуществляется на основе ионных механизмов генерации потенциала действия. При распространении возбуждения по безмиелиновому нервному волокну местные электрические токи, которые возникают между его возбужденным участком, заряженным отрицательно, и невозбужденными, Заряженными положительно, деполяризуют мембрану до критического уровня, что приводит к генерации ПД в соседних невозбужденных участках, которые становятся возбужденными, и т. д. Этот процесс происходит в каждой точке мембраны на всем протяжении волокна. Такое проведение возбуждения называется непрерывным. Возбуждение по нервному волокну может распространяться в обе стороны от места его возникновения. Если на нервное волокно наложить регистрирующие электроды на некотором расстоянии друг от друга, а между ними нанести раздражение, то возбуждение зафиксируют электроды по обе стороны от места раздражения.</p>
    <p>Наличие у миелиновых волокон оболочки, обладающей высоким электрическим сопротивлением, а также участков волокна, лишенных оболочки (перехватов Ранвье), приводит к тому, что местные электрические токи не могут проходить через миелин, они возникают только между соседними перехватами Ранвье, где деполяризуют мембрану невозбужденного перехвата и генерируют ПД (рис.4). Возбуждение как бы «перепрыгивает» через участки нервного волокна, покрытые миелином. Такой механизм распространения возбуждения называется сальтаторным, или скачкообразным, он позволяет более быстро и экономично передавать информацию по сравнению с непрерывным проведением, поскольку в него вовлекается не вся мембрана, а только ее небольшие участки.</p>
    <p><image l:href="#i_005.jpg"/></p>
    <p>Амплитуда ПД в 5 6 раз превышает пороговую величину, не-обходимую для возбуждения соседнего перехвата, поэтому ПД может «перепрыгивать» не только через один, но и через несколько перехватов. Это явление может наблюдаться при снижении возбудимости соседнего перехвата под действием какого-либо фармакологического вещества, например, новокаина, кокаина и др.</p>
    <p>Проведение возбуждения по нервному волокну возможно лишь в том случае, если сохранена его анатомическая и физиологическая целостность. Различные факторы, изменяющие свойства волокон (наркотические вещества, охлаждение, перевязка и т. д.), приводят к нарушению передачи возбуждения.</p>
    <p>Возбуждение по нервному волокну, входящему в состав нерва, распространяется изолированно, т. е. не переходя с одного волокна на другое. Это обусловлено тем, что сопротивление жидкости, заполняющей межклеточные пространства, значительно ниже сопротивления мембраны нервных волокон, и основная часть тока, возникающего между возбужденным и невозбужденным участками, проходит по межклеточной жидкости, не действуя на другие волокна. Если бы возбуждение передавалось с одного нервного волокна на другое, то нормальное функционирование организма было бы невозможно, так как нервы содержат большое количество чувствительных, двигательных, вегетативных волокон, которые несут информацию как от различных рецепторов к ЦНС, так и от ЦНС к эффекторным органам.</p>
    <p>Нервные волокна по скорости проведения возбуждения делятся на три типа: А, В, С. Волокна типа А, в свою очередь, делятся на подтипы: А-а, А-р, А-у, А-5 (рис. 5).</p>
    <p><image l:href="#i_006.jpg"/></p>
    <p>Волокна типа А покрыты миелиновой оболочкой. Наиболее толстые из них А-а имеют диаметр 12 – 22 мкм и скорость проведения возбуждения 70–120 м/с. Эти волокна проводят возбуждение от моторных нервных центров спинного мозга к скелетным мышцам (двигательные волокна) и от рецепторов мышц к соответствующим нервным центрам.</p>
    <p>Три другие группы волокон типа А (р, у, 5) имеют меньший диаметр – от 8 до 1 мкм и меньшую скорость проведения возбуждения – от 5 до 70 м/с. Волокна этих групп преимущественно проводят возбуждение от различных рецепторов (тактильных, температурных, болевых, рецепторов внутренних органов) в ЦНС, за исключением у-волокон, значительная часть которых проводит возбуждение от спинного мозга к интрафузальным мышечным волокнам.</p>
    <p>К волокнам типа В относятся миелинизироваыные преганглионарные волокна вегетативной нервной системы. Их диаметр – 1 – 3,5 мкм, а скорость проведения возбуждения – 3–18 м/с.</p>
    <p>К волокнам типа С относятся безмиелиповые нервные волокна малого диаметра – 0,5 – 2 мкм. Скорость проведения возбуждения в этих волокнах не более 3 м/с (0,5 – 3 м/с). Большинство волокон типа С – это постганглионарные волокна симпатического отдела вегетативной нервной системы, а также нервные волокна, которые проводят возбуждение от болевых рецепторов, некоторых терморецепторов и рецепторов давления.</p>
    <p>Нервные волокна обладают лабильностью (функциональной подвижностью) – способностью воспроизводить определенное количество циклов возбуждения в единицу времени в соответствии с ритмом действующих раздражителей. Мерой лабильности является максимальное количество циклов возбуждения, которое способно воспроизвести нервное волокно в соответствии с ритмом раздражения без искажений. Лабильность определяется длительностью потенциала действия (длительностью фазы абсолютной рефрактерности), у нервных волокон лабильность очень высокая (до 1000 Гц).</p>
    <p>Н. Е. Введенский (1891 г.) обнаружил, что если участок нерва подвергнуть воздействию повреждающего агента (химического вещества, нагревания или охлаждения, постоянного тока), то лабильность такого участка резко снижается. Восстановление исходного состояния нервного волокна после каждого потенциала действия в поврежденном участке происходит медленно. При действии на этот участок частых раздражителей он не может воспроизвести ритм раздражения – проведение импульсов нарушается. Такое состояние было названо парабиозом. В развитии парабиоза различают три последовательно сменяющие друг друга фазы: уравнительную, парадоксальную, тормозную.</p>
    <p>В уравнительную фазу ответные реакции на частые и редкие раздражители становятся одинаковыми. В нормальных условиях величина ответной реакции иннервируемых нервом мышечных волокон зависит от частоты раздражения: на редкие раздражители ответная реакция меньше, а на частые – больше. В начальную стадию парабиоза при редком ритме раздражений (25 Гц) все импульсы проводятся через поврежденный участок, так как возбудимость после предыдущего импульса успевает восстановиться. При высоком ритме раздражений (100 Гц) последующие импульсы могут поступать в период рефрактерности, поэтому часть импульсов не проводится. Например, если проводится только каждое четвертое возбуждение (т. е. 25 импульсов из 100), то амплитуда ответной реакции становится такой же, как на редкие раздражители (25 Гц) – происходит уравнивание ответной реакции.</p>
    <p>В парадоксальную фазу происходит дальнейшее снижение лабильности. Ответная реакция возникает и на редкие, и на частые раздражители, но на частые она меньше, так как они еще больше снижают лабильность, удлиняя фазу абсолютной рефрактерности. В результате ответная реакция на редкие раздражители будет больше, чем на частые.</p>
    <p>В тормозную фазу и редкие, и частые раздражители не вызывают ответной реакции. При этом мембрана нервного волокна де-поляризована и не способна генерировать ПД, т. е. нерв утрачивает способность к проведению возбуждений.</p>
    <p>Явление парабиоза лежит в основе локального обезболивания. Влияние анестезирующих веществ связано с нарушением механизма проведения возбуждения по нервным волокнам и снижением лабильности. Парабиоз – явление обратимое. Если парабнотическое вещество действует недолго, то после прекращения его действия нерв выходит из состояния парабиоза через те же фазы, по в обратной последовательности.</p>
    <p>Возникновение парабиотического состояния связано с тем, что при действии на нервное волокно парабиотического фактора нарушается способность мембраны увеличивать натриевую проницаемость (инактивация натриевых каналов) в ответ на раздражение, и проведение следующего импульса блокируемся.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Физиология мышц</p>
    </title>
    <p>Существует три типа мышц: поперечно-полосатые скелетные мышцы, поперечно-полосатая сердечная мышца и гладкие мышцы.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Мышцы обладают следующими физиологическими свойствами:</strong> </p>
    <p>1. возбудимостью, т. е. способностью возбуждаться при действии раздражителей; </p>
    <p>2. проводимостью – способностью проводить возбуждение; </p>
    <p>3. сократимостью – способностью изменять свою длину или напряжение при возбуждении; </p>
    <p>4. растяжимостью – способностью изменять свою длину под действием растягивающей силы; </p>
    <p>5. эластичностью – способностью восстанавливать свою первоначальную длину после прекращения растяжения.</p>
    <empty-line/>
    <p>Сила мышцы определяется максимальным грузом, который мышца может поднять. Мышцы способны совершать работу. Работа мышц определяется произведением величины поднятого груза на высоту подъема. Максимальная работа производится при средних величинах нагрузок. Лабильность мышцы равна 200–300 Гц.</p>
    <p>При непосредственном раздражении мышцы (прямое раздражение) или опосредованно через иннервирующий ее двигательный нерв (непрямое раздражение) одиночным стимулом возникает одиночное мышечное сокращение, в котором выделяют три фазы: латентный период. – время от начала действия раздражителя до начала ответной реакции; фазу сокращения (фаза укорочения) и фазу расслабления.</p>
    <p>В естественных условиях к скелетной мышце из ЦНС поступают не одиночные импульсы, а серия импульсов, на которые мышца отвечает длительным сокращением. Длительное сокращение мышцы, возникающее в ответ на ритмическое раздражение, называется тетаническим сокращением, или тетанусом (рис.6). Различают два вида тетануса: зубчатый и гладкий.</p>
    <p><image l:href="#i_007.jpg"/></p>
    <p>Если каждый последующий стимул поступает к мышце в тот период, когда она находится в фазе укорочения, то возникает гладкий тетанус, а если в фазу расслабления – зубчатый тетанус.</p>
    <p>Амплитуда тетанического сокращения превышает амплитуду одиночного мышечного сокращения. Н. Е. Введенский объяснил это явление фазными изменениями возбудимости мышцы, введя понятие об оптимуме и пессимуме частоты раздражения. Оптимум – такая частота раздражения, при которой каждое последующее раздражение наносится в фазу повышенной возбудимости. Тетанус при этом будет максимальным по амплитуде. Пессимум – такая частота раздражения, при которой каждое последующее раздражение наносится в фазу пониженной возбудимости. Амплитуда тетануса при этом будет минимальной.</p>
    <p>Различают несколько видов мышечных сокращений: изотонический, изометрический и смешанный. При изотоническом сокращении мышцы происходит изменение ее длины, а напряжение остается постоянным. Такое сокращение происходит в том случае, если отсутствует сопротивление изменению ее длины. К изотоническому типу сокращений относятся сокращения мышц языка. При изометрическом сокращении длина мышечных волокон остается постоянной, а их напряжение возрастает. Такое сокращение мышцы возникает при попытке поднять чрезмерно большой груз. В естественных условиях сокращения мышц никогда не бывают чисто изотоническими или изометрическими, они имеют смешанный характер, т. е. происходит изменение и длины, и напряжения мышцы. </p>
    <section>
     <title>
      <p>Механизм мышечного сокращения</p>
     </title>
     <p>Мышцы состоят из мышечных волокон, а те – из множества тонких нитей – миофибрилл, расположенных продольно. Каждая миофибрилла состоит из нитей сократительных белков актина и миозина. Перегородки, называемые Z-пластинами, разделяют миофибриллы на участки – саркомеры. В саркомере чередуются поперечные светлые и темные полосы. Поперечная исчерченность миофибрилл обусловлена определенным расположением нитей актина и миозина. В центральной части каждого саркомера расположены толстые нити миозина. На обоих концах саркомера находятся тонкие нити актина, прикрепленные к Z-пластинам. Нити миозина выглядят в световом микроскопе как светлая полоска (Н-зона) в темном диске, который содержит нити миозина и актина и называется анизотропным, или А-диском. По обе стороны от А-диска находятся участки, которые содержат только тонкие нити актина и кажутся светлыми, они называются изотропными, или I-дисками. По их середине проходит темная линия – Z-мембрана. Благодаря такому периодическому чередованию светлых и темных дисков сердечная и скелетная мышцы выглядят поперечно-полосатыми (рис.7).</p>
     <p>В состоянии покоя концы толстых и тонких нитей лишь незначительно перекрываются на уровне А-диска. При сокращении тонкие актиновые нити скользят вдоль толстых миозиновых нитей, двигаясь между ними к середине саркомера. Сами актиновые и миозиновые нити своей длины не изменяют. Миозиновые нити имеют поперечные мостики (выступы) с головками, которые отходят от нити биполярно. Актиновая нить состоит из двух закрученных одна вокруг другой цепочек молекул актина. На нитях актина расположены молекулы тропонина, а в желобках между двумя актина лежат нити тропомиозина. Молекулы тропомиозина в покое располагаются так, что предотвращают прикрепление поперечных мостиков миозина к актиновым нитям.</p>
     <p><image l:href="#i_008.jpg"/></p>
     <p>Во многих местах участки поверхностной мембраны мышечной клетки углубляются в виде трубочек внутрь волокна, перпендикулярно его продольной оси, образуя систему поперечных трубочек (Т-систему). Параллельно миофибриллам и перпендикулярно поперечным трубочкам расположена система продольных трубочек (альфа-система). Пузырьки на концах этих трубочек, в которых сосредоточено основное количество внутриклеточного кальция, подходят очень близко к поперечным трубочкам, образуя совместно с ними так называемые триады. В состоянии покоя миозиновый мостик заряжен энергией (миозин фосфорилирован), но он не может соединиться с нитью актина, так как между ними находится система из нитей тропомиозина и молекул тропонина. При возбуждении ПД распространяется по мембранам Тсистемы внутрь клетки и вызывает высвобождение ионов кальция из альфа-системы. С появлением ионов кальция в присутствии АТФ происходит изменение пространственного положения тропонина – нить тропомиозина сдвигается и открываются участки актина, присоединяющие миозиновые головки. Соединение головки фосфорилированного миозина с актином приводит к изменению положения мостика (его «сгибанию»), в результате нити актина перемещаются на 1 мм к середине саркомера. Затем происходит отсоединение мостика от актина. Ритмические прикрепления и отсоединения головок миозина тянут актиновую нить к середине саркомера.</p>
     <p>При отсутствии повторного возбуждения ионы кальция закачиваются кальциевым насосом из межфибриллярного пространства в систему саркоплазматического ретикулума. Это приводит к снижению концентрации ионов кальция и отсоединению его от тропонина. Вследствие чего тропомиозин возвращается на прежнее место и снова блокирует активные центры актина. Затем происходит фосфорилирование миозина за счет АТФ, что также способствует временному разобщению нитей. Расслабление мышцы после ее сокращения происходит пассивно – актиновые и миозиновые нити легко скользят в обратном направлении под влиянием сил упругости мышечных волокон, а также сокращения мышц-антагонистов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Гладкие мышцы</p>
     </title>
     <p>Эти мышцы образуют мышечные слои стенок желудка, кишечника, мочеточников, бронхов, кровеносных сосудов и других внутренних органов. Они построены из веретенообразных одноядерных мышечных клеток. Гладкие мышцы разделяются на две основные группы: мультиунитарные и унитарные. Мультиунитарные мышцы функционируют независимо друг от друга, и каждое волокно может иннервироваться отдельным нервным окончанием. Такие волокна обнаружены в ресничной мышце глаза, мигательной перепонке и мышечных слоях некоторых крупных сосудов, к ним относятся мышцы, поднимающие волосы. У унитарных мышц волокна настолько тесно переплетены, что их мембраны могуг сливаться, образуя электрические контакты (нексусы). При раздражении одного волокна за счет этих контактов ПД быстро распространяются на соседние волокна. Поэтому, несмотря на то, что двигательные нервные окончания расположены на небольшом числе мышечных волокон, в реакцию вовлекается вся мышца. Такие мышцы имеются в большинстве органов: пищеварительном тракте, матке, в мочеточниках.</p>
     <p>Особенностью гладких мышц является их способность осуществлять медленные и длительные тонические сокращения. Медленные, ритмические сокращения гладких мышц желудка, кишечника, мочеточников и других органов обеспечивают перемещение содержимого этих органов. Длительные тонические сокращения гладких мышц обеспечивают функционирование сфинктеров полых органов, которые препятствуют выходу их содержимого.</p>
     <p>Гладкие мышцы стенок кровеносных сосудов, особенно артерий и артериол, также находятся в состоянии постоянного тонического сокращения. Изменение тонуса мышц стенок артериальных сосудов влияет на величину их просвета и, следовательно, на уровень кровяного давления и кровоснабжения органов. Важным свойством гладких мышц является их пластичность, т. е. способность сохранять приданную им при растяжении длину. Скелетная мышца в норме почти не обладает пластичностью. При удалении растягивающего груза скелетная мышца быстро укорачивается, а гладкая остается растянутой. Высокая пластичность гладких мышц имеет большое значение для нормального функционирования полых органов. Например, пластичность мышц мочевого пузыря по мере его наполнения предотвращает избыточное повышение давления.</p>
     <p>Сильное и резкое растяжение гладких мышц вызывает их сокращение, что обусловлено нарастающей при растяжении деполяризацией клеток, которая обеспечивает автоматию гладкой мышцы. Такое сокращение играет важную роль в авторегуляции тонуса кровеносных сосудов, а также способствует непроизвольному опорожнению переполненного мочевого пузыря в тех случаях, когда нервная регуляция отсутствует в результате повреждения спинного мозга.</p>
     <p>В гладких мышцах тетаническое сокращение возникает при низкой частоте стимуляции. В отличие от скелетных, гладкие мышцы способны развивать спонтанные тетанообразные сокращения в условиях денервации и даже после блокады интрамуральных ганглиев. Такие сокращения возникают вследствие активности клеток, обладающих автоматией (пейсмекерных клеток), которые отличаются по электрофизиологическим свойствам от других мышечных клеток. В них появляются пейсмекерные потенциалы, деполяризующие мембрану до критического уровня, что вызывает возникновение потенциала действия.</p>
     <p>Особенностью гладких мышц является их высокая чувствительность к медиаторам, которые оказывают на спонтанную активность пейсмекеров модулирующие влияния. При нанесении ацетилхолина на препарат мышцы толстой кишки частота ПД возрастает. Вызываемые ими сокращения сливаются, образуется почти гладкий тетанус. Чем выше частота ПД, тем сильнее сокращение. Норадреналин, напротив, гиперполяризует мембрану, снижая частоту ПД и величину тетануса.</p>
     <p>Возбуждение гладкомышечных клеток вызывает повышение концентрации кальция в саркоплазме, что активирует сократительные структуры. Так же как сердечная и скелетная мышцы, гладкая мышца расслабляется при снижении концентрации ионов кальция. Расслабление гладких мышц происходит медленнее, так как удаление ионов кальция замедлено.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Физиология синапсов</p>
     </title>
     <p>Термин «синапс» был введен Ч. Шеррингтоном. Синапсом называется функциональное соединение между нервной клеткой и другими клетками. Синапсы – это те участки, где нервные импульсы могут влиять на деятельность постсинаптической клетки, возбуждая или тормозя ее. Существуют две разновидности синапсов: электрические и химические. В химическом синапсе выделяется медиатор, генерирующий потенциалы на постсинаптической мембране, а в электрическом от пресинаптического нейрона к постсинаптическому идет электрический ток.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Электрические синапсы.</subtitle>
     <p>Этим синапсам свойственны очень узкая синаптическая щель и очень низкое удельное сопротивление пре- и постсинаптических мембран, что обеспечивает прохождение локальных электрических токов. Низкое сопротивление связано с наличием каналов, пересекающих обе мембраны, т. е. идущих из клетки в клетку (щелевой контакт). Каналы образуются белковыми молекулами контактирующих мембран, которые соединяются комплементарно. Ток, вызванный пресинаптическим потенциалом действия, раздражает постсинаптическую мембрану, где возникает ВПСП, а затем и потенциал действия. Электрические синапсы формируются, как правило, между клетками одного типа (например, между клетками сердечной мышцы).</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Химические синапсы</subtitle>
     <p>Химические синапсы можно классифицировать по их местоположению и принадлежности соответствующим структурам: периферические (нервно-мышечные, нейросекреторные, рецепторно-нейрональные); центральные (аксосоматические, аксодендритные, аксоаксональные, соматодендритные, соматосоматические); по знаку их действия – возбуждающие и тормозящие; по медиатору, который осуществляет передачу, – холинергические, адренергические, серотонинергические, глицинергические и т. д.</p>
     <p>Синапс состоит из трех основных элементов: пресинаптической мембраны, постсинаптической мембраны и синаптической щели. Особенностью постсинаптической мембраны является наличие в ней специальных рецепторов, чувствительных к определенному медиатору, и наличие хемозависимых ионных каналов. Возбуждение передается с помощью медиаторов (посредников). Медиаторы – это химические вещества, которые в зависимости от их природы делятся на следующие группы: моноамины (ацетилхолин, дофамин, норадреналин, серотонин), аминокислоты (гамма-аминомасляная кислота – ГАМК, глутаминовая кислота, глицин и др.) и нейропептиды (вещество Р, эндорфины, нейротензин, ангиотензин, вазопрессин, соматостатин и др.). Медиатор находится в пузырьках пресинаптического утолщения, куда он может поступать либо из центральной области нейрона с по-мощью аксонального транспорта, либо за счет обратного захвата медиатора из синаптической щели. Он может также синтезироваться в синаптических терминалях из продуктов его расщепления.</p>
     <p>Когда к окончанию аксона приходит ПД и пресинаптическая мембрана деполяризуется, ионы кальция начинают поступать из внеклеточной жидкости внутрь нервного окончания (рис. 8). Кальций активирует перемещение синаптических пузырьков к пресинаптической мембране, где они разрушаются с выходом медиатора в синаптическую щель. В возбуждающих синапсах медиатор диффундирует в щели и связывается с рецепторами постсинаптической мембраны, что приводит к открытию каналов для ионов натрия, а следовательно, к ее деполяризации – возникновению возбуждающего постсинаптического потенциала (ВПСП). Между деполяризованной мембраной и соседними с ней участками возникают местные токи. Если они деполяризуют мембрану до критического уровня, то в ней возникает потенциал действия. В тормозных синапсах медиатор (например, глицин) аналогичным образом взаимодействует с рецепторами постсинаптической мембраны, но открывает в ней калиевые и/или хлорные каналы, что вызывает переход ионов по концентрационному градиенту: калия из клетки, а хлора – внутрь клетки. Это приводит к гиперполяризации постсинаптической мембраны – возникновению тормозного постсинаптического потенциала (ТПСП).</p>
     <p><image l:href="#i_009.jpg"/></p>
     <p>Один и тот же медиатор может связываться не с одним, а с несколькими различными рецепторами. Так, ацетилхолин в нервно-мышечных синапсах скелетных мышц взаимодействует с Н-холинорецепторами, которые открывают каналы для натрия, что вызывает ВПСП, а в вагосердечных синапсах он действует на М-холинорецепторы, открывающие каналы для ионов калия (ге-нерируется ТПСП). Следовательно, возбуждающий или тормозной характер действия медиатора определяется свойствами постсинаптической мембраны (видом рецептора), а не самого медиатора.</p>
     <p>Кроме нейромедиаторов, пресинаптические окончания выделяют вещества, которые не участвуют непосредственно в передаче сигнала и играют роль нейромодуляторов эффектов сигнала. Модуляция осуществляется влиянием либо на выделение медиатора, либо на его связывание рецепторами постсинаптического нейрона, а также на реакцию этого нейрона на медиаторы. Функцию классических медиаторов выполняют амины и аминокислоты, функцию нейромодуляторов – нейропептиды. Медиаторы синтезируются в основном в терминалях аксона, нейропептиды образуются в теле нейрона путем синтеза белков, от которых они отщепляются под влиянием протеаз.</p>
     <p>Синапсы с химической передачей возбуждения обладают рядом общих свойств: возбуждение через синапсы проводится только в одном направлении, что обусловлено строением синапса (медиатор выделяется только из пресинаптической мембраны и взаимодействует с рецепторами постсинаптической мембраны); передача возбуждения через синапсы осуществляется медленнее, чем по нервному волокну (синаптическая задержка); синапсы обладают низкой лабильностью и высокой утомляемостью, а также высокой чувствительностью к химическим (в том числе и к фармакологическим) веществам; в синапсах происходит трансформация ритма возбуждения.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Фармакологические влияния на возбудимые ткани</p>
    </title>
    <p>Существует большое число препаратов, способных влиять на передачу возбуждения и торможения в химических синапсах. В зависимости от вида синапсов и характера действия их делят на несколько групп. Холинотропные средства влияют на передачу нервного импульса в холинергических синапсах. Эти вещества по строению близки к молекуле ацетилхолина и могут взаимодействовать либо с холинорецепторами, либо с инактивирующими ферментами (ацетилхолинэстераза, бутирилхолинэстераза). Холинотропные средства делят на стимулирующие холинорецепторы – холиномиметики и блокирующие эти рецепторы – холинолитики. Холиномиметики – вещества, имитирующие эффекты ацетилхолина. К М-холиномиметикам относятся пилокарпин, ацеклидин, карбахолин. Н-холиномиметическими средствами являются лобелин, цитизин, анабазин, карбахолин. Непрямые холиномиметические средства (физостигмина салицилат, галантамина гидробромид, прозерин, оксазил) сами не влияют на холинорецепторы, а усиливают действие медиатора, предупреждая его разрушение (угнетая обе холинэстеразы).</p>
    <p>Холиноблокирующие (холинолитические) средства делятся на М- и Н-холинолитики. К М-холинолитическим препаратам относятся атропин, скополамин, платифиллин, метацин. Н-холинолитики можно разделить на ганглиоблокаторы и миорелаксанты. Ганглиоблокаторы (пахикарпин, пирилен, бензогексоний, пентамин и др.) нарушают проведение импульсов через вегетативные ганглии. Миорелаксанты вызывают расслабление скелетных мышц. Различают антидеполяризующие (d-тубокурарин, ардуан) и деполяризующие (дитилин и др.) миорелаксанты. Деполяризующие миорелаксанты сначала кратковременно активируют Н-холинорецепторы, в результате возникает деполяризация (длящаяся несколько секунд) мембраны рецептора, сопровождающаяся фибрилляцией скелетных мышц. Деполяризация сменяется потерей чувствительности к ацетилхолину – десентизацией, которая длится несколько минут. Она возникает как следствие изменения конформации рецептора и тормозящего влияния ионов кальция (в избытке попавших внутрь мышечного волокна в момент длительной деполяризации) на Na<sup>+</sup>,К<sup>+</sup>-АТФазу, что задерживает реполяризацию постсинаптической мембраны и восстановление ее реакции на поступающую импульсацию.</p>
    <p>Препараты, взаимодействующие с адренорецепторами, делят на подгруппы в зависимости от типа рецепторов, на которые они влияют: &#945;<sub>1</sub>, &#945;<sub>2</sub>, &#946;<sub>1</sub>, &#946;<sub>2</sub>. К &#945;<sub>1</sub>-адреномиметикам относится норадреналин, &#945;<sub>2</sub>-адреномиметиком является клофелин. Добутамин относится к &#946;<sub>1</sub>-адреномиметикам, он преимущественно влияет на миокард, увеличивая силу, но не частоту сокращений. Средствами с преимущественным воздействием на &#946;<sub>2</sub>-адренорецепторы являются орципреналин, салбутамол, фенотерол, их применяют для купирования бронхоспазма. &#946;<sub>2</sub>-Адреномиметики способны ослабить сокращения беременной матки, их используют для сохранения беременности.</p>
    <p>Дофамин – медиатор нервного импульса и предшественник норадреналина и адреналина. В физиологических концентрациях он влияет на дофаминорецепторы (D-рецепторы), при увеличении концентрации в крови способен стимулировать &#946;-адренорецепторы, а в еще больших дозах – &#945;-адренорецепторы. Стимуляция D<sub>1</sub>-рецепторов вызывает расслабление гладкой мускулатуры сосудов, сфинктеров пищевода, желудка, кишечника; увеличение силы сердечных сокращений. Стимуляция D<sub>2</sub>-рецепторов сопровождается ограничением освобождения катехоламинов из окончаний симпатических волокон, ацетилхолина – из преганглиопарных волокон симпатических нервов, уменьшением секреции пролактина гипофизом, слюны подчелюстной железой.</p>
    <p>Леводопа – предшественник дофамина, норадреналина и ад-реналина, не инактивируется МАО (моноаминоксидаза) и КОМТ (катехол-о-метилтрансфераза), проникает во все ткани, включая ЦНС. Нормализуя содержание дофамина в подкорковых структурах, леводопа восстанавливает нормальные сокращения скелетных мышцу больных, страдающих дистонией и паркинсонизмом.</p>
    <p>К непрямым адреномиметическим средствам относятся эфедрин и фенамин, которые похожи по структуре на катехоламин, поэтому их активно транспортируют специальные механизмы из синаптической щели в пресинаптическое окончание, где они депонируются в везикулах. Эти препараты вытесняют из везикул содержащиеся в них катехоламины, увеличивая их освобождение как спонтанное, так и во время нервного импульса. Кроме того, эти вещества блокируют возврат катехоламинов из синаптической щели в пресинаптическое окончание, увеличивая этим их концентрацию в области адренорецепторов и приводя их к возбуждению, помимо этого они сенсибилизируют адренорецепторы к катехоламинам. Эфедрин преимущественно повышает активность норадреналина, а фенамин – дофамина, особенно в ЦНС.</p>
    <p>Адренонегативные средства – это вещества, нарушающие передачу возбуждения в адренергических синапсах. Различают аи p-адреноблокаторы (их называют также аи &#946;-адренолитиками). К &#945;-адреноблокаторам относятся празозин (&#945;<sub>1</sub>-адреноблокатор), фентоламин (неселективный &#945;-адреноблокатор), пирроксан и др. Средства из группы &#946;-адреноблокаторов отличаются друг от друга не только способностью блокировать &#946;<sub>1</sub> и &#946;<sub>2</sub>-адренорецепторы, но и наличием или отсутствием мембраностабилизирующей и симпатомиметической активности. Мембраностабилизирующей активностью обладают анаприлин, окспренолол, пиндолол, алпренолол, это действие, заключающееся в уменьшении проницаемости мембраны для ионов натрия и калия, не связано с блокированием p-адренорецепторов. Симпатомиметической активностью обладают пиндолол, окспренолол, алпренолол. Эти вещества, взаимодействуя с адренорецепторами, активируют их, вызывая небольшой миметический эффект, но одновременно предотвращают реакцию этих же рецепторов на медиатор, выделяющийся при прохождении нервного импульса.</p>
    <p>Средства, блокирующие дофаминовые рецепторы. Способностью блокировать D-рецепторы обладают аминазин (и другие производные фенотиазина), галоперидол, дроперидол (и другие производные бутирофенонов), метоклопрамид (церукал) и пр. Все они характеризуются широким спектром нейротропного действия.</p>
    <p>Симпатолитики – вещества, нарушающие освобождение медиатора из окончаний симпатических волокон. К этой группе относятся резерпин, октадин (изобарин) и орнид.</p>
    <p>Местноанестезирующими средствами называются вещества, которые при соприкосновении с чувствительными нервными окончаниями или с нервными волокнами вызывают обратимое угнетение их возбудимости и проводимости.</p>
    <p>Большинство местных анестетиков являются аминами, у которых аминогруппа (с помощью эфирной или амидной связи) соединена с ароматическим радикалом. По химическому строению их делят на две группы: сложные эфиры ароматических кислот (новокаин, дикаин, анестезин) и замещенные амиды кислот (лидокаин, тримекаин, пиромекаин).</p>
    <p>Катионы ряда анестетиков ведут себя как антагонисты ионов кальция. Они взаимодействуют с белковыми молекулами «медленных» кальциевых каналов, препятствуя проникновению Са<sup>++</sup> внутрь клетки (не только нервного волокна, но и гладких мышц, миокарда, водителей ритма в сердце и др.). В результате происходит «стабилизация» мембраны, не раскрываются натриевые каналы в момент прихода возбуждения, Na<sup>+</sup> не проникает внутрь клетки. Многие анестетики прямо влияют на натриевые каналы, способствуя их инактивации. Отсутствие потенциала действия и является причиной понижения возбудимости препаратами данной группы, в том числе антиаритмического и противосудорожного действия. Местные анестетики способны блокировать проведение возбуждения по всем нервным волокнам (чувствительным, двигательным, вегетативным), однако в различных концентрациях и с неодинаковой скоростью, что зависит от наличия или отсутствия миелиновой оболочки. Наиболее чувствительны к анестетикам тонкие безмякотные волокна, поэтому в первую очередь исчезает тактильная, болевая и температурная чувствительность, возникает блокада симпатических волокон, что приводит к расширению сосудов. Другие виды чувствительности угнетаются медленнее, в последнюю очередь блокируется проведение по двигательным нервам. Местные анестетики не проникают через шванновскую оболочку, поэтому проведение блокируется только в перехватах Ранвье. Восстановление проводимости по нервам происходит в обратном порядке: позже всего этот процесс происходит в безмякотных волокнах.</p>
    <p>Анестезия развивается только при непосредственном контакте препаратов данной группы с нервной тканью. При резорбтивном действии анестетики оказывают угнетающее влияние на ЦНС, которая чувствительна к значительно меньшим их концентрациям, чем периферический отдел нервной системы. Местные анестетики тормозят передачу нервных импульсов в центральных синапсах, в вегетативных ганглиях. Они тормозят освобождение ацетилхолина, норадреналина из пресинаптических окончаний (тоже результат «стабилизации» их мембран).</p>
    <p>Различают несколько видов местной анестезии. Терминальная (концевая, поверхностная) анестезия развивается при воздействии препаратов на чувствительные нервные окончания, находящиеся в слизистых оболочках или на раневых поверхностях. Этот метод используют для анестезии роговицы глаза, носовых ходов при интраназальной интубации пищевода вследствие зондирования желудка, уретры при цистоскопии, поверхности ожогов при их лечении и т. д. Для данного вида обезболивания применяют дикаин или докаин, которые легко проникают в поверхностные слои слизистых оболочек и достигают чувствительных нервных окончаний. Для терминальной анестезии применяют также анестезин, однако он плохо проникает через неповрежденные слизистые оболочки и кожу.</p>
    <p>Проводниковая (регионарная) анестезия наступает в результате блокады анестетиком нервного ствола. Нарушается проведение нервных импульсов от рецепторов к центральной нервной системе и утрачивается в результате этого чувствительность в той области, которая иннервируется нервным проводником. Для данного вида обезболивания применяют новокаин, тримекаин, лидокаин.</p>
    <p>Спинномозговая (корешковая) анестезия – один из вариантов проводниковой анестезии. Осуществляется путем введения растворов анестезирующих веществ в субарахноидальное пространство между остистыми отростками поясничных позвонков для воздействия на задние (чувствительные) корешки спинного мозга. С этой целью наиболее широко используют тримекаин, несколько реже – лидокаин и совкаин.</p>
    <p>Инфильтрационная анестезия достигается послойным пропитыванием тканей раствором анестетика, начиная с кожи. При этом препарат действует и на нервные волокна, и на их окончания. Для данного вида обезболивания используют новокаин, тримекаин, лидокаин. Чтобы замедлить всасывание анестетиков из ме т введения и удлинить эффект, к их растворам (особенно к новокаину) добавляют раствор адреналина гидрохлорида.</p>
    <p>Местные анестетики, особенно новокаин, лидокаин и тримекаин, используют и для резорбтивных целей. Новокаин применяют для блокирования вегетативных ганглиев, лидокаин и тримекаин – в качестве антиаритмических средств, для дополнения и потенцирования наркоза, так как они вызывают небольшой анальгетический эффект.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 3. Физиология центральной нервной системы</p>
   </title>
   <p>Особое место в живом организме занимает нервная система, функционально объединяющая клетки, ткани, отдельные органы и системы органов в одно целое. Она осуществляет регуляцию всех процессов жизнедеятельности, обеспечивает связь организма с окружающей средой и приспособление к ее постоянным изменениям. С функциями ЦНС связаны процессы, лежащие в основе поведения и психической деятельности человека. ЦНС – это сложно организованная высокоспецифичная система быстрой передачи информации, ее обработки и управления, которая содержит около 50 миллиардов нервных клеток. Различные нейроны представляют собой единую структуру, которая приобретает новые функции. Активность нервных клеток выражается в генерации и передаче нервных импульсов, которые служат общим механизмом взаимодействия различных отделов ЦНС. Нервная система воспринимает огромное число импульсов от различных сенсорных систем, интегрирует всю эту информацию, анализирует ее и дает команду исполнительным органам, обеспечивая адекватную ответную реакцию. В мозге находятся чувствительные центры, анализирующие изменения, которые происходят как во внешней, так и внутренней среде. </p>
   <section>
    <title>
     <p>Нейрон</p>
    </title>
    <p>Нервная клетка (нейрон) – это функциональная единица нервной системы, строение и функции которой приспособлены к передаче и обработке информации. В каждом нейроне различают четыре различные области: тело, дендриты, аксон и аксонные окончания (терминали). Все эти области выполняют строго определенные функции. Центр процессов синтеза в нервной клетке – ее тело (сома), которое содержит ядро, рибосомы, эндоплазматический ретикулум и другие органеллы, здесь синтезируются медиаторы и клеточные белки. При разрушении сомы дегенерирует вся клетка, включая аксон и дендриты. Главная функция аксона состоит в проведении нервных импульсов к другим клеткам – нервным, мышечным или секреторным. Большинство аксонов представляет собой длинные нитевидные отростки (длиной от нескольких миллиметров до нескольких метров). Аксоны чувствительных (сенсорных) нейронов передают информацию от расположенных на периферии рецепторов к ЦНС. Аксоны двигатель-ных (моторных) нейронов проводят нервные импульсы от ЦНС к скелетным мышцам. Другие аксоны соединяют ЦНС с рецепторами, мышечными и секреторными клетками внутренних органов. Специфической функцией аксона является проведение нервных импульсов, которые возникают в результате небольших изменений проницаемости мембраны аксона и проходят по всей длине аксона. Ближе к окончанию аксон ветвится и образует кисточку из конечных ветвей (терминалей). На конце каждая терминаль образует специализированный контакт (синапс) с нервной, мышечной или железистой клеткой. Функция синапса заключается в односторонней передаче информации от клетки к клетке. Когда к окончанию аксона приходит нервный импульс, в нем секретируется небольшое количество нейромедиатора, который высвобождается из окончания и связывается с рецепторами мембраны постсинаптического нейрона, изменяя ее проницаемость. Возникающий в результате этого синаптический потенциал может быть возбуждающим или тормозным. В первом случае он может вызвать генерацию нервного импульса в постсинаптическом нейроне; тормозный потенциал, напротив, этому препятствует.</p>
    <p>Дендриты образуются в результате древовидного разветвления отростков нервной клетки, отходящих от ее тела, их функция заключается в восприятии синаптических влияний. На дендритах и соме нервной клетки оканчиваются терминали аксонов сотен или тысяч нейронов, которые покрывают всю поверхность нейрона. В активном состоянии каждая терминаль высвобождает медиатор, вызывающий местное изменение проницаемости мембраны дендрита, т. е. изменение ее электрического потенциала. Эти возбуждающие и тормозные потенциалы передаются к начальному сегменту аксона (аксонному холмику), который является зоной генерации ПД. Этот участок обладает более низким пороговым уровнем возбуждения, чем тело и дендриты, здесь наиболее высока плотность натриевых каналов. Если мембрана аксонного холмика деполяризуется до критического уровня, то здесь возникают импульсы, частота которых возрастает пропорционально степени деполяризации.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Все нейроны можно разделить на 3 класса: </strong></p>
    <p>1. чувствительные (сенсорные)</p>
    <p>2. вставочные</p>
    <p>3. эффекторные. </p>
    <empty-line/>
    <p>Чувствительные нейроны представляют собой афферентные пути, по которым импульсы передаются от рецепторов в ЦНС, а эфферентные нейроны проводят импульсы от ЦНС к эффекторам (мышцам и железам). К эффекторным нейронам относятся двигательные (моторные) нейроны, иннервирующие скелетные мышцы, и нейроны вегетативной нервной системы, осуществляющие центральную регуляцию гладких мышц и желез. Отростки вставочных нейронов не выходят за пределы ЦНС. Почти все нейроны ЦНС, за исключением сенсорных и зффекторных, являются вставочными. В ЦНС вставочные нейроны образуют цепи, осуществляющие анализ входной сенсорной информации, хранение опыта в виде памяти и формирование соответствующих команд.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глиальные клетки</p>
    </title>
    <p>Хотя именно нервные клетки являются функциональными единицами ЦНС, но на их долю приходится лишь 10% общего числа клеток в нервной системе. Большинство же составляют глиальные клетки, заполняющие все пространство между нейронами. Существуют четыре основные разновидности глиальных клеток: астроциты, олигодендроциты и микроглия, находящиеся в головном и спинном мозге, и шванновские клетки, расположенные в периферических нервах. Многие клетки глии – олигодендроциты в ЦНС и шванновские клетки периферических нервов – тесно связаны с нервными путями, образованными пучками аксонов. Многие крупные аксоны заключены в футляр из мембранных выростов глиальных клеток, образующих миелиновую оболочку, которая изолирует мембрану аксона, что способствует повышению скорости проведения нервного импульса. Другие глиальные клетки – астроциты расположены между кровеносными сосудами и телами нейронов, их отростки контактируют со стенкой капилляров и служат компонентом гематоэнцефалического барьера. Клетки глии регулируют транспорт питательных веществ от капилляров к нейронам. Между клетками глии и связанными с ними нейронами осуществляется обмен белками, нуклеиновыми кислотами и другими веществами. Активность нейронов способна влиять на мембранный потенциал глиальных клеток путем увеличения концентрации К+ во внеклеточном пространстве. Клетки микроглии являются фагоцитами мозга и входят в состав ретикулоэндотелиальной системы. Они редки в неповрежденном мозге, в области же повреждений ткани мозга их всегда много.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Организация нервной системы</p>
    </title>
    <p>Нервная система подразделяется на две части: центральную и периферическую. ЦНС состоит из нейронов, их отростков и глии, расположенных в головном и спинном мозге. Периферическая нервная система образована нейронами, их отростками и глией, находящимися за пределами ЦНС. К ней относятся все нервные отростки, идущие в составе периферических нервов (черепномозговых, спинномозговых и вегетативных), а также расположенные на периферии скопления нервных клеток – чувствительные и вегетативные ганглии.</p>
    <p>ЦНС организована таким образом, что вставочные нейроны, выполняющие одинаковые функции (с одинаковыми входами и выходами), сгруппированы в виде ядер. В мозге имеются сотни различных ядер, каждое из которых содержит тысячи нейронов, участвующих в интеграции связанных между собой функций. Наиболее сложна нервная организация коры. Все ее отделы состоят из нескольких слоев нейронов и их отростков. В большинстве областей кора образована чередующимися ядерными (содержащими тела клеток) и плексиформными (содержащими дендриты и синаптические окончания) слоями. Разные слои коры состоят из разных нейронов. Центростремительные пути к коре обычно оканчиваются в одном или двух плексиформных слоях; аксоны же, передающие сигналы из коры к другим отделам ЦНС, как правило, отходят от основания одного из ядерных слоев.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Общие закономерности деятельности центральной нервной системы</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Рефлекторный принцип регуляции</p>
     </title>
     <p>Основной формой деятельности ЦНС является рефлекс. Рефлекс – это ответная реакция организма на раздражение рецепторов, осуществляемая при участии ЦНС. Впервые понятие о рефлексе как ответной реакции (отражении) на раздражения органов чувств было сформулировано французским ученым Рене Декартом (XVII в.). Это представление было развито чешским физиологом И. Прохаской (XVIII в.) и другими исследователями. Дальнейшее углубление учения о рефлекторной деятельности ЦНС связано с именами отечественных физиологов И. М. Сеченова и И. П. Павлова. В книге «Рефлексы головного мозга» (1863) И. М. Сеченов показал, что рефлексы являются не только реакциями отдельных органов, а представляют собой целостные акты, определяющие поведение. И. М. Сеченов выдвинул идею о рефлекторной природе всех процессов (сознательных и бессознательных), происходящих в головном мозге, включая психические. Но в то время не существовало методов объективной оценки деятельности мозга, которые могли бы подтвердить это предположение.</p>
     <p>Такой метод был разработан И. П. Павловым – метод условных рефлексов, с помощью которого он расширил рефлекторную теорию, показав, что наиболее сложные и совершенные формы поведения осуществляются на основе условнорефлекторной деятельности.</p>
     <p>Рефлексы можно классифицировать по различным показателям. По биологическому значению рефлексы подразделяются на ориентировочные, оборонительные, пищевые и половые. По расположению рецепторов они делятся на зкстерорецептивные – вызываемые раздражением рецепторов, расположенных на внешней поверхности тела; интерорецептивные – вызываемые раздражением рецепторов внутренних органов и сосудов; проприорецептивные – возникающие при раздражении рецепторов, находящихся в мышцах, сухожилиях и связках. В зависимости от органов, которые участвуют в формировании ответной реакции, рефлексы могут быть двигательными (локомоторными), секреторными, сосудистыми и др. В зависимости от того, какие отделы мозга необходимы для осуществления данного рефлекса, различают: спинальные рефлексы, для которых достаточно нейронов спинного мозга; бульбарные (возникающие при участии продолговатого мозга); мезэнцефальные (участвуют нейроны среднего мозга); диэнцефальные (нейроны – промежуточного мозга); кортикальные (для которых необходимы нейроны коры головного мозга). Следует отметить, что в большинстве рефлекторных актов участвуют как высший отдел ЦНС – кора головного мозга, так и низшие отделы одновременно.</p>
     <p>Рефлексы можно также разделить на безусловные (врожденные) и условные (приобретенные в процессе индивидуальной жизни).</p>
     <p>Структурной основой рефлекса, его материальным субстратом является рефлекторная дуга – нейронная цепь, по которой проходит нервный импульс от рецептора к исполнительному органу (мышце, железе). </p>
     <empty-line/>
     <p><strong>В состав рефлекторной дуги входят: </strong></p>
     <p>1. воспринимающий раздражение рецептор; </p>
     <p>2. чувствительное (афферентное) волокно (аксон чувствительного нейрона), по которому возбуждение передается в ЦНС; </p>
     <p>3. нервный центр, в который входят один или несколько вставочных нейронов; </p>
     <p>4. эфферентное нервное волокно (аксон эфферентного нейрона), по которому возбуждение направляется к органу.</p>
     <empty-line/>
     <p>В рефлекторной реакции всегда участвуют афферентные нейроны, передающие импульсы от рецепторов (например, проприорецепторов) исполнительного органа в ЦНС. С помощью обратной афферентации происходит коррекция ответной реакции нервными центрами, регулирующими данную функцию. Поэтому понятие «рефлекторная дуга» заменяется в настоящее время представлением о рефлекторном кольце, поскольку в функциональном отношении дуга замкнута и на периферии, и в центре беспрерывно циркулирующими во время работы органа нервными сигналами.</p>
     <p>Простейшая рефлекторная дуга (моносинаптическая) состоит из двух нейронов: чувствительного и двигательного. Примером такого рефлекса является коленный рефлекс. Большинство рефлексов включают один или несколько последовательно связанных вставочных нейронов и называются полисинаптическими. Наиболее элементарной полисинаптической дугой является трехнейронная рефлекторная дуга, состоящая из чувствительного, вставочного и эфферентного нейронов. В осуществлении пищевых, дыхательных, сосудодвигательных рефлексов участвуют нейроны, расположенные на разных уровнях – в спинном, продолговатом, среднем и промежуточном мозге, в коре головного мозга.</p>
     <p>Рефлексы возникают под влиянием специфических для них раздражителей, действующих на их рецептивное поле. Рецептивным полем рефлекса называется участок тела, содержащий рецепторы, раздражение которых всегда вызывает данную рефлекторную реакцию. Так, рефлекс сужения зрачка возникает при освещении сетчатки глаза, разгибание голени наступает при нанесении легкого удара по сухожилию ниже колена и т. д.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Нервные центры</p>
     </title>
     <p>Нервным центром называется функциональное объединение нейронов, обеспечивающее осуществление какого-либо рефлекса или регуляцию какой-либо определенной функции. Нейроны, входящие в нервный центр, обычно находятся в одном отделе ЦНС, но могут располагаться и в нескольких. Центр дыхания располагается в средней трети продолговатого мозга, центр мочеиспускания – в крестцовом, центр коленного рефлекса – в поясничном отделе спинного мозга. В осуществлении сложных рефлексов целостного организма принимают участие, как правило, не один, а многие центры, расположенные в разных отделах мозга, включая его высшие отделы. Например, в акте дыхания участвует не только центр дыхания в продолговатом мозге, но и нервные клетки варолиева моста, коры головного мозга и мотонейроны спинного мозга.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Особенности распространения возбуждения в ЦНС в основном определяются свойствами нервных центров:</strong></p>
     <p><strong>1. Одностороннее проведение возбуждения</strong>. В ЦНС возбуждение может распространяться только в одном направлении: от рецепторного нейрона через вставочный к эфферентному нейрону, что обусловлено наличием синапсов.</p>
     <p><strong>2. Более медленное проведение возбуждения по сравнению с нервными волокнами</strong>. Промежуток времени от момента нанесения раздражения на рецептор до ответной реакции исполнительного органа называется временем рефлекса. Большая его часть тратится на проведение возбуждения в нервных центрах, где возбуждение проходит через синапсы. На выделение и диффузию медиатора в синапсе требуется промежуток времени в 1,5–2 мс (синоптическая задержка). Чем больше нейронов в рефлекторной дуге, тем продолжительнее время рефлекса.</p>
     <p><strong>3. Суммация возбуждений (или торможения).</strong> Нервные центры могут суммировать афферентные импульсы, что проявляется в усилении рефлекса при увеличении частоты раздражений или числа раздражаемых рецепторов. Различают два вида суммации: временная суммация – если импульсы приходят к нейрону по одному и тому же пути через один синапс с коротким интервалом, то происходит суммирование ВПСП на постсииаптической мембране и она деполяризуется до уровня, достаточного для генерации ПД; пространственная суммация связана с суммированием ВПСП, возникающих одновременно в разных синапсах одного нейрона. Оба вида суммации происходят в области аксонного холмика, где и генерируется ПД.</p>
     <p><strong>4. Конвергенция</strong>. В нервном центре несколько клеток могут передавать импульсы к одному нейрону, т. е. возбуждения конвергируют на нем. Конвергенция может быть результатом прихода возбуждающих или тормозных входных сигналов от различных источников. Так, моторные нейроны спинного мозга могут получать импульсы: от периферических нервных волокон, входящих в спинной мозг; волокон, соединяющих сегменты спинного мозга; кортикоспинальных волокон от коры мозга; тормозных путей от ретикулярной формации. В результате конвергенции происходит суммация импульсов от этих источников и возникает ответ, являющийся суммарным эффектом разнородной информации.</p>
     <p><strong>5. Дивергенция и иррадиация</strong>. Возбуждение даже единственного нервного волокна, по которому импульсы поступают в нервный центр, может послужить причиной возбуждения множества выходящих из центра нервных волокон. Морфологическим субстратом широкого распространения импульсов (иррадиации) возбуждения является ветвление аксонов и наличие большого числа вставочных нейронов в пределах центра.</p>
     <p><strong>6. Облегчение и окклюзия</strong>. На нейронах нервных центров оканчиваются не только волокна их собственных афферентных входов. Каждый из них получает веточки от афферентов соседнего центра, что может обусловливать развитие окклюзии (закупорки) или, наоборот, облегчения.</p>
     <p>Феномен окклюзии состоит в том, что количество возбужденных нейронов при одновременном раздражении афферентных входов обоих нервных центров оказывается меньше, чем арифметическая сумма возбужденных нейронов при раздельном раздражении каждого афферентного входа в отдельности. Явление окклюзии приводит к снижению силы суммарной ответной реакции. Феномен центрального облегчения характеризуется противоположным эффектом. На облегчении основано проторение пути – распространение возбуждения не по той цепи нейронов, по которой информация не поступала ранее, а через нейроны, уже облегченные первым раздражением.</p>
     <p><strong>7. Трансформация ритма воз</strong>буждений. Если сопоставить частоту импульсов в задних (чувствительных) и передних (двигательных) корешках спинного мозга при раздражении рецепторов, то обычно их ритм не совпадает. Центры способны как снижать, так и повышать ритмы возбуждений, поступающих от рецепторов.</p>
     <p><strong>8. Рефлекторное последействие</strong>. Продолжительность рефлекса всегда больше, чем время раздражения, так как возбуждение в нервных центрах сохраняется в течение некоторого времени после прекращения действия раздражителя. Это объясняется тем, что вставочные нейроны в центре образуют замкнутые цепи («нейронные ловушки»), по которым ПД могут длительно циркулировать.</p>
     <p><strong>9. Высокая чувствительность к недостатку кислорода</strong>. Уменьшение доставки к клеткам мозга кислорода быстро ведет к тяжелым расстройствам деятельности ЦНС и гибели нейронов. Кратковременное нарушение кровоснабжения мозга вследствие временного спазма его сосудов или падения давления крови приводит к потере сознания – обмороку. Своевременно принятые меры по восстановлению кровоснабжения мозга (нашатырный спирт, кофеин, горизонтальное положение тела и др.) выводят больного из обморока.</p>
     <p><strong>10. Высокая чувствительность к химическим веществам</strong> объясняется большим числом синапсов. На одном нейроне могут рас-полагаться синапсы, обладающие чувствительностью к различным химическим веществам. Подбирая фармакологические препараты, которые избирательно блокируют одни синапсы, оставляя другие в рабочем состоянии, можно корректировать реакции организма.</p>
     <p><strong>11. Низкая функциональная подвижность (лабильность) и высокая утомляемость</strong>. Нервные центры, как и синапсы, обладают низкой функциональной подвижностью и быстрой утомляемостью в отличие от нервных волокон, которые считаются практически неутомляемыми и имеют высокую лабильность.</p>
     <p><strong>12. Посттетаническая потенциация</strong> – явление усиления рефлекторного ответа после длительного ритмического раздражения нервного центра. Это связано с сохранением ВПСП на нейронах центра в течение некоторого времени, что облегчает проведение последующих возбуждений через синапсы.</p>
     <p><strong>13. Тонус нервных центров</strong>. Регистрация биоэлектрической активности ЦНС даже при отсутствии раздражений показывает, что многие нервные центры (составляющие их нейроны) постоянно генерируют импульсы. Эта импульсация поступает к рабочим органам и свидетельствует о существовании некоторого постоянного тонического возбуждения нервных центров.</p>
     <p><strong>14. Пластичность</strong>. Нервные центры обладают способностью изменять собственное функциональное назначение и расширять свои функциональные возможности, т. е. существенно модифицировать картину осуществляемых рефлекторных реакций. Пластичность нервных центров тесно связана с изменением эффективности или направленности связей между нейронами.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Торможение в центральной нервной системе и его виды</p>
     </title>
     <p>Нормальная деятельность отдельных нервных центров и ЦНС в целом может осуществляться лишь при обязательном участии тормозных процессов.</p>
     <p>Торможение в ЦНС – это активный процесс, проявляющийся в подавлении или ослаблении возбуждения. Явление торможения в центральной нервной системе было открыто И. М. Сеченовым в 1862 г. в эксперименте на лягушке, у которой перерезали мозг на уровне зрительных бугров и удалили полушария головного мозга. После этого измеряли время рефлекса отдергивания задних лапок при погружении их в раствор серной кислоты. Этот рефлекс осуществляется спинномозговыми нейронами и его время служит показателем возбудимости нервных центров. Если на область зрительных бугров наложить кристалл хлорида натрия, то время рефлекса увеличивается, т. е. в области зрительных бугров имеются центры, оказывающие тормозящее влияние на спинномозговые рефлексы. Торможение может наступить не только в результате непосредственного воздействия на нервные центры, но и на рецепторы. Гольц показал, что рефлекс отдергивания одной лапки может быть заторможен более сильным раздражителем – сдавливанием другой лапки лягушки пинцетом. В данном случае торможение развивается в результате встречи двух возбуждений в ЦНС, т. е. если в ЦНС поступают импульсы из разных рецептивных полей, то более сильные раздражения угнетают слабые и рефлекс на последние тормозится. Таким образом, процесс торможения тесно связан с процессом возбуждения.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Классификация видов торможения</p>
     </title>
     <p>Торможение в ЦНС можно классифицировать по различным признакам (рис.9): электрическому состоянию мембраны (гипер-поляризационное и деполяризационное); отношению к синапсу (постсинаптическое и пресинаптическое); нейрональной организации (поступательное, возвратное, латеральное).</p>
     <p>Торможение мембраны обычно является гиперполяризационным, тормозной медиатор увеличивает проницаемость мембраны для ионов калия или хлора (возникает ТПСП) и мембрану труднее довести до критического уровня деполяризации (при котором нейрон генерирует ПД). В нейронных сетях коры тормозная функция принадлежит в основном ГАМК-эргическим вставочным нейронам. Эти тормозные нейроны имеют относительно короткие проекции, поэтому их влияние ограничено локальными областями коры. Ингибирующее действие ГАМК осуществляется через ГАМКрецепторы А-типа, которые изменяют проницаемость мембраны для ионов хлора, что приводит к гиперполяризации мембраны. Есть данные, что ТПСП могут возникать и за счет взаимодействия ГАМК с рецепторами В-типа, которые связаны с калиевыми каналами. Деполяризация мембраны тоже может привести к торможению, если она становится чрезмерно длительной (застойной), такая деполяризация сопровождается инактивацией натриевых каналов, т.е мембрана теряет свою возбудимость и не в состоянии ответить на приход новых возбуждений генерацией ПД.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Постсинаптическое торможение </subtitle>
     <p>Это основной вид торможения, заключается в том, что в нервных окончаниях тормозящих нейронов под влиянием приходящего по аксону импульса выделяется медиатор, который гиперполяризует постсинаптическую мембрану другого возбуждающего нейрона. В мембране последнего деполяризация не может достигнуть критического уровня, и поэтому возбуждение по нейрону не распространяется.</p>
     <p><image l:href="#i_010.jpg"/></p>
     <subtitle>Пресинаптическое торможение </subtitle>
     <p>Локализуется в пресинаптических окончаниях, т. е. в разветвлениях (терминалях) возбуждающего нейрона. На этих терминалях располагаются окончания аксона тормозящего нейрона. При его возбуждении тормозной медиатор частично или полностью блокирует проведение возбуждения возбуждающего нейрона, и его влияние не передается на другой нейрон.</p>
     <p>Поступательное торможение обусловлено тем, что на пути следования возбуждения встречается тормозной нейрон.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Возвратное торможение </subtitle>
     <p>Осуществляется вставочными тормозными клетками (клетками Реншоу). Аксоны мотонейронов часто дают коллатерали (ответвления), оканчивающиеся на клетках Реншоу. Аксоны клеток Реншоу оканчиваются на теле или дендритах этого мотонейрона, образуя тормозные синапсы. Возбуждение, возникающее в мотонейроне, распространяется по прямому пути к скелетной мускулатуре, а также по коллатералям к тормозящему нейрону, который посылает импульсы к мотонейронам и тормозит их. Чем сильнее возбуждение мотонейрона, тем сильнее возбуждаются клетки Реншоу и тем более интенсивно они оказывают свое тормозящее действие, что предохраняет нервные клетки от перевозбуждения.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Латеральное торможение </subtitle>
     <p>Является разновидностью возвратного торможения. Вставочные клетки могут формировать тормозные синапсы на соседних нейронах, блокируя боковые пути распространения возбуждения. В таких случаях возбуждение направляется по строго определенному пути. Этот вид торможения обеспечивает направленную иррадиацию возбуждения в ЦНС.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Пессимальное торможение</subtitle>
     <p>Для ЦНС свойственно пессимальное торможение, близкое по своему происхождению пессимуму Введенского в нервно-мышечных соединениях. Пессимальное торможение развивается в синапсах при разражениях высокой частоты и зависит от низкой лабильности синапсов. Данное явление связано с появлением при частых импульсах стойкой деполяризации постсинаптической мембраны, что нарушает распространение возбуждения и рефлекс тормозится. К пессимальному торможению особенно склонны вставочные нейроны спинного мозга и клетки ретикулярной формации. Пессимальное торможение предохраняет нервную клетку от перевозбуждения.</p>
     <p>В нервной клетке может развиваться торможение после прекращения ее возбуждения – так называемое торможение вслед за возбуждением, возникающее в том случае, если после окончания возбуждения в клетке развивается сильная следовая гиперполяризация мембраны. Если в этот момент к клетке приходит новый импульс, то возникший посгсипаптический потенциал оказывается недостаточным для критической деполяризации мембраны.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Реципрокное (сопряженное) торможение. </subtitle>
     <p>Это явление, открытое Ч. Шеррингтоном, обеспечивает согласованную работу мышц-антагонистов, например, сгибателей и разгибателей конечностей, т. е. движение конечностей. При сгибании ног в коленном суставе развивается возбуждение в спинномозговом центре мышц-сгибателей и одновременно развивается торможение в нервном центре мышц-разгибателей. Наоборот, при разгибании, в нервном центре мышц-разгибателей наступает возбуждение, а в центре мышц-сгибателей – торможение. Такие взаимодействия названы реципрокным торможением. Реципрокное взаимодействие возникает и при более сложных двигательных актах, например при ходьбе. В этом случае происходит сгибание то одной, то другой ноги. Если в данный момент правое колено согнуто, то в центре сгибателей правой ноги развивается возбуждение, а в центре ее разгибателей – торможение. На левой стороне имеются противоположные взаимоотношения – центры разгибателей левой ноги возбуждены, а центры сгибателей заторможены. Во время следующего шага соотношения возбуждения и торможения в нейронах меняются в противоположном направлении. Чем сложнее двигательный акт, тем большее количество нейронов, регулирующих отдельные мышцы или их группы, находится в сопряженных соотношениях. Реципрокное торможение осуществляется при участии тормозящих вставочных нейронов спинного мозга. Реципрокные соотношения между отдельными центрами не постоянны и в типичной форме они выявляются лишь у спинальных животных. Реципрокное торможение может изменяться под влиянием нейронов, расположенных выше спинальных центров (особенно центров коры головного мозга). Например, обе ноги можно согнуть одновременно вопреки описанному выше сопряженному торможению центров сгибателей и разгибателей. Изменчивость взаимодействия между двигательными центрами обеспечивает сложнейшие движения человека во время разнообразной трудовой деятельности, сложных спортивных движений, танцев, игры на музыкальных инструментах и др.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Принципы координационной деятельности центральной нервной системы</p>
     </title>
     <p>Для осуществления сложных реакций необходима интеграция работы отдельных нервных центров. Большинство рефлексов являются сложными, последовательно и одновременно совершающимися реакциями. Рефлексы при нормальном состоянии организма строго упорядочены, так как имеются общие механизмы их координации. Возбуждения, возникающие в ЦНС, иррадиируют по ее центрам. Координация обеспечивается избирательным возбуждением одних центров и торможением других. Координация – это объединение рефлекторной деятельности ЦНС в единое целое, что обеспечивает реализацию всех функций организма. </p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Выделяют следующие основные принципы координации:</strong></p>
     <p><strong>1. Принцип иррадиации возбуждений</strong>. Нейроны разных центров связаны между собой вставочными нейронами, поэтому импульсы, поступающие при сильном и длительном раздражении рецепторов, могут вызвать возбуждение не только нейронов центра данного рефлекса, но и других нейронов. Например, если раздражать у спинальной лягушки одну из задних лапок, слабо сдавливая ее пинцетом, то она сокращается (оборонительный рефлекс), если раздражение усилить, то происходит сокращение обеих задних лапок и даже передних. Иррадиация возбуждения обеспечивает при сильных и биологически значимых раздражениях включение в ответную реакцию большего количества мотонейронов.</p>
     <p><strong>2. Принцип общего конечного пути</strong>. Импульсы, приходящие в ЦНС по разным афферентным волокнам, могут сходиться (конвергировать) к одним и тем же вставочным, или эфферентным, нейронам. Шеррингтон назвал это явление «принципом общего конечного пути». Один и тот же мотонейрон может возбуждаться импульсами, приходящими от различных рецепторов (зрительных, слуховых, тактильных), т. е. участвовать во многих рефлекторных реакциях (включаться в различные рефлекторные дуги). Так, например, мотонейроны, иннервирующие дыхательную мускулатуру, помимо обеспечения вдоха участвуют в таких рефлекторных реакциях, как чихание, кашель и др. На мотонейронах, как правило, конвергируют импульсы от коры больших полушарий и от многих подкорковых центров (через вставочные нейро-ны или за счет прямых нервных связей). На мотонейронах передних рогов спинного мозга, иннервирующих мускулатуру конечности, оканчиваются волокна пирамидного тракта, экстрапирамидных путей, от мозжечка, ретикулярной формации и других структур. Мотонейрон, обеспечивающий различные рефлекторные реакции, рассматривается как их общий конечный путь. В какой конкретный рефлекторный акт будут вовлечены мотонейроны, зависит от характера раздражений и от функционального состояния организма.</p>
     <p><strong>3. Принцип доминанты</strong>. Был открыт А. А. Ухтомским, который обнаружил, что раздражение афферентного нерва (или коркового центра), обычно ведущего к сокращению мышц конечностей при переполнении у животного кишечника, вызывает акт дефекации. В данной ситуации рефлекторное возбуждение центра дефекации" подавляет, тормозит двигательные центры, а центр дефекации начинает реагировать на посторонние для него сигналы. А. А. Ухтомский считал, что в каждый данный момент жизни возникает определяющий (доминантный) очаг возбуждения, подчиняющий себе деятельность всей нервной системы и определяющий характер приспособительной реакции. К доминантному очагу конвергируют возбуждения из различных областей ЦНС, а способность других центров реагировать на сигналы, приходящие к ним, затормаживается. Благодаря этому создаются условия для формирования определенной реакции организма на раздражитель, имеющий наибольшее биологическое значение, т. е. удовлетворяющий жизненно важную потребность. В естественных условиях существования доминирующее возбуждение может охватывать целые системы рефлексов, в результате возникает пищевая, оборонительная, половая и другие формы деятельности.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Доминантный центр возбуждения обладает рядом свойств:</strong></p>
     <p>1. для его нейронов характерна высокая возбудимость, что способствует конвергенции к ним возбуждений из других центров;</p>
     <p>2. его нейроны способны суммировать приходящие возбуждения;</p>
     <p>3. возбуждение характеризуется стойкостью и инертностью, т. е. способностью сохраняться даже тогда, когда стимул, вызвавший образование доминанты, прекратил действие.</p>
     <empty-line/>
     <p>Несмотря на относительную стойкость и инертность возбуждения в доминантном очаге, деятельность ЦНС в нормальных условиях существования весьма динамична и изменчива. ЦНС обладает способностью к перестройке доминантных отношений в соответствии с изменяющимися потребностями организма. Учение о доминанте нашло широкое применение в психологии, педагогике, физиологии умственного и физического труда, спорте.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Принципы:</strong></p>
     <p><strong>1. Принцип обратной связи</strong>. Процессы, происходящие в ЦНС, невозможно координировать, если отсутствует обратная связь, т. е. данные о результатах управления функциями. Обратная связь позволяет соотнести выраженность изменений параметров системы с ее работой. Связь выхода системы с ее входом с положительным коэффициентом усиления называется положительной обратной связью, а с отрицательным коэффициентом – отрицательной обратной связью. Положительная обратная связь в основном характерна для патологических ситуаций. Отрицательная обратная связь обеспечивает устойчивость системы (ее способность возвращаться к исходному состоянию после прекращения влияния возмущающих факторов). Различают быстрые (нервные) и медленные (гуморальные) обратные связи. Механизмы обратной связи обеспечивают поддержание всех констант гомеостаза. Например, сохранение нормального уровня кровяного давления осуществляется за счет изменения импульсной активности барорецепторов сосудистых рефлексогенных зон, которые изменяют тонус вагуса и вазомоторных симпатических нервов.</p>
     <p><strong>2. Принцип реципрокности</strong>. Он отражает характер отношений между центрами, ответственными за осуществление противоположных функций (вдоха и выдоха, сгибание и разгибание конечностей), и заключается в том, что нейроны одного центра, возбуждаясь, тормозят нейроны другого и наоборот.</p>
     <p><strong>3. Принцип субординации (соподчинения).</strong> Основная тенденция в эволюции нервной системы проявляется в сосредоточении функций регуляции и координации в высших отделах ЦНС – цефализация функций нервной системы. В ЦНС имеются иерархические взаимоотношения – высшим центром регуляции является кора больших полушарий, базальные ганглии, средний, продолговатый и спинной мозг подчиняются ее командам.</p>
     <p><strong>4. Принцип компенсации функций.</strong> ЦНС обладает огромной компенсаторной способностью, т. е. может восстанавливать некоторые функции даже после разрушения значительной части нейронов, образующих нервный центр (см. пластичность нервных центров). При повреждении отдельных центров их функции могут перейти к другим структурам мозга, что осуществляется при обязательном участии коры больших полушарий. У животных, которым после восстановления утраченных функций удаляли кору, вновь происходила их утрата.</p>
     <empty-line/>
     <p>При локальной недостаточности тормозных механизмов или при чрезмерном усилении процессов возбуждения в том или ином нервном центре определенная совокупность нейронов начинает автономно генерировать патологически усиленное возбуждение – формируется генератор патологически усиленного возбуждения. При высокой мощности генератора возникает целая система функционирующих в едином режиме нейрональных образований, что отражает качественно новый этап в развитии заболевания; жесткие связи между отдельными составными элементами такой патологической системы лежат в основе ее устойчивости к различным лечебным воздействиям. Изучение природы этих связей позволило Г. Н. Крыжановскому обнаружить новую форму внутрицентральных отношений и интегративной деятельности ЦНС – принцип детерминанты. Его суть состоит в том, что структура ЦНС, формирующая функциональную посылку, подчиняет себе те отделы ЦНС, к которым она адресована и образует вместе с ними патологическую систему, определяя характер ее деятельности. Для такой системы характерно отсутствие постоянства и неадекватности функциональных посылок, т. е. такая система является биологически отрицательной. Если в силу тех или иных причин патологическая система исчезает, то образование ЦНС, игравшее главную роль, теряет свое детерминантное значение.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Частная физиология центральной нервной системы</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Спинной мозг</p>
     </title>
     <p>Спинной мозг располагается в спинномозговом канале. Основная особенность строения спинного мозга – это его сегментарность. Спинной мозг человека имеет 31–33 сегмента и по функциональному принципу делится на 8 шейных (С<sub>1</sub>-С<sub>8</sub>), 12 грудных (Т<sub>1</sub>–Т<sub>12</sub>), 5 поясничных (L<sub>1</sub>-L<sub>5</sub>), 5 крестцовых (S<sub>1</sub>–S<sub>5</sub>) и 1–3 копчиковых (С<sub>1</sub>-С<sub>3</sub>). Один сегмент иннервирует 3 метамера тела – свой и два других прилежащих к нему соседних метамера. Поэтому поражение или перерезка корешков одного сегмента спинного мозга не приводит к полной потере чувствительности и движения в соответствующем метамере тела, а лишь к ослаблению этих функций.</p>
     <p>Каждый сегмент имеет афферентные входы в виде задних корешков, клеточную массу нервных клеток (серое вещество) и эфферентные выходы в составе передних корешков. В задних корешках проходят чувствительные центростремительные нервные волокна от рецепторов кожи (болевые, температурные, тактильные и давления) – это кожная рецептирующая система; от рецепторов мышц, сухожилий, суставов – это проприоцептивная система, наконец, от рецепторов внутренних органов – это висцероцептивная система. Передние корешки являются двигательными цетробежными (закон Белла -Мажанди).</p>
     <p>Если в опыте на лягушке в области пояснично-крестцовых сегментов справа перерезать все задние корешки, а слева – все передние, то правая конечность теряет чувствительность, но способна к движению, а левая, наоборот, сохраняет чувствительность, но не сможет совершать движения.</p>
     <p>Серое вещество спинного мозга, состоящее из нейронов, образует два передних и два задних рога и на поперечном разрезе имеет вид буквы Н. Задние рога выполняют сенсорные функции, передние – двигательные.</p>
     <p>В грудных и верхних поясничных сегментах помимо задних и передних рогов есть еще и боковые, в которых располагаются нейроны симпатического, а в крестцовых – парасимпатического отделов вегетативной нервной системы.</p>
     <p>При поражении боковых рогов спинного мозга возникает целый ряд вегетативных расстройств: нарушаются кожные сосудистые рефлексы, усиливается потоотделение, наблюдаются трофические изменения кожи и ногтей. </p>
     <section>
      <title>
       <p>Нейроны спинного мозга</p>
      </title>
      <p>Существует функциональное деление нейронов на 4 группы. В первую группу входят мотонейроны, или двигательные нейроны, расположенные в передних рогах, а их аксоны образуют передние корешки. Вторую группу составляют интернейроны – промежуточные нейроны, расположенные в задних рогах и получающие информацию от чувствительных ганглиев. Они реагируют на болевые, температурные, тактильные и проприоцептивные раздражители. Интернейроны отвечают за висцеромоторные рефлексы. Кроме того, они обеспечивают восходящие и нисходящие тормозные и возбуждающие влияния на клетки выше- и нижележащих структур спинного мозга. Интернейроны участвуют в реципрокном торможении.</p>
      <p>Третья группа нейронов – это симпатические и парасимпатические нейроны, расположенные в боковых рогах. Аксоны этих клеток выходят из спинного мозга в составе передних корешков. Разряды симпатических нейронов синхронизируются с колебаниями артериального давления.</p>
      <p>К четвертой группе относят ассоциативные нейроны, обеспечивающие внутрии межсегментарные связи.</p>
      <p>В средней части спинного мозга находится промежуточное ядро, содержащее нейроны, аксоны которых образуют сеть – студенистое вещество (желатинозную субстанцию Роланда), или ретикулярную формацию спинного мозга.</p>
      <p>Мотонейроны спинного мозга делят на альфа и гамма-нейроны. Альфа-мотонейроны иннервируют экстрафузальные мышечные волокна, обеспечивая мышечное сокращение. На дендритах этих клеток располагается около 20 тысяч синапсов. Альфа-мотонейроны обладают низкой частотой импульсации (10 -20 в сек). Гамма-мотонейроны иннервируют интрафузальные мышечные волокна мышечного веретена. Они обладают высокой частотой импульсации (до 200 в сек). Главная функция гамма-мотонейрс нов состоит в предотвращении во время сокращения экстрафу зальных волокон расслабления мышечных веретен. Возбуждс ние гамма-мотонейронов способствует развитию начавшегося движения и используется для выполнения особенно тонких " мелких движений. Это сервомеханизм для оптимизации движений.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Собственные функции спинного мозга</p>
      </title>
      <p>Эти функции осуществляются за счет сегментарных рефлек торных дуг (монои полисинаптических). Шейные сегменты спинного мозга С<sub>3</sub>-С<sub>5</sub> иннервируют диафрагму, Т<sub>1–12</sub> – наружные и внутренние межреберные мышцы. С<sub>5</sub>-С<sub>8</sub> и Т<sub>1-</sub>Т<sub>2</sub> – центры движения верхних конечностей, L<sub>2</sub>–L<sub>4</sub> и S<sub>1</sub>–S<sub>2</sub> – центры движения задних или нижних конечностей. альфа- и гамма-мотонейроны поддерживают тонус тела и обеспечивают рефлексы сгибания и разгибания – миостатические рефлексы: коленный, ахиллов, подошвенный, сгибательный и разгибательный рефлексы предплечья, брюшной рефлекс.</p>
      <p>Рефлексы с рецепторов кожи выражаются в усилении сокращения мышц-сгибателей. Висцеромоторные рефлексы возникают при стимуляции афферентных нервов внутренних органов и проявляются в виде двигательных реакций мышц грудной клетки, брюшной стенки и разгибателя спины.</p>
      <p>Вегетативные рефлексы – это ответная реакция внутренних органов на раздражение висцеральных и соматических рецепторов. Вегетативные центры спинного мозга, расположенные в боковых рогах, участвуют в регуляции кровяного давления, деятельности сердца, секреции и моторики пищеварительного тракта и функции мочеполовой системы.</p>
      <p>В пояснично-крестцовом отделе спинного мозга находится центр дефекации, из которого по парасимпатическим волокнам в составе тазового нерва поступают импульсы, усиливающие моторику прямой кишки и обеспечивающие непроизвольный акт дефекации. Произвольный акт дефекации совершается за счет нисходящих влияний головного мозга на спинальный центр.</p>
      <p>Во II – IV крестцовых сегментах спинного мозга находится рефлекторный центр мочеиспускания, обеспечивающий непроизвольное отделение мочи. Головной мозг осуществляет произвольное мочеиспускание. </p>
      <section>
       <title>
        <p>Проводниковая функция спинного мозга</p>
       </title>
       <p>В состав белого вещества спинного мозга входят миелиновые нервные волокна, собранные в пучки и образующие проводящие пути спинного мозга. Короткие ассоциативные волокна обеспечивают межсегментарные связи или соединяют нейроны противоположной стороны спинного мозга. Длинные проекционные волокна делят на восходящие, идущие к различным отделам головного мозга, и нисходящие – от головного мозга к спинному.</p>
       <p>Восходящие проводящие пути проходят в белом веществе задних канатиков, расположенных между задними рогами серого вещества. К ним относится тонкий пучок Голля (fasciculus gracilis), отвечает за проведение проприоцептивной, тактильной и висцеральной чувствительности от нижней части туловища и нижних конечностей. Клиновидный пучок Бурдаха (fasciculus cuneatus) проводит проприоцептивную, тактильную и висцеральную чувствительность от верхней половины туловища и верхних конечностей. Оба пучка перекрещиваются на уровне продолговатого мозга, где находятся соответствующие ядра (n.gracilis и п.cuneatus) и синаптическое переключение на второй нейрон. После перекреста аксоны нейронов в составе медиального лемнискового пути направляются к специфическим ядрам вентробазального комплекса таламуса, где они вновь переключаются на третий нейрон. Аксоны нейронов специфических таламических ядер заканчиваются в IV слое соматосенсорной коры больших полушарий. Оба пучка передают информацию о локализации, форме и контурах периферического раздражителя с большой точностью от небольшого количества рецепторов в высшие отделы головного мозга. При поражении тонкого и клиновидного пучков наблюдаются потеря тактильной чувствительности и нарушение координации движений.</p>
       <p>В боковых канатиках проходит восходящий дорсальный спиномозжечковый тракт (пучок Флексига), который, не перекрещиваясь, восходит до коры мозжечка и передает в мозжечок информацию от рецепторов мышц, связок и кожи конечностей, а также восходящий вентральный спиномозжечковый тракт (пучок Говерса). Он вступает в мозжечок после перекреста. Передает в мозжечок информацию от сухожилий, кожи и висцерорецепторов. Участвует в поддержании тонуса мышц при движении и сохранении позы тела.</p>
       <p>К восходящим путям относится спиноталамический тракт. Информация от рецепторов кожи поступает в спинальный ганглий, затем через задние корешки – к заднему рогу спинного мозга (первое переключение). Аксоны чувствительных нейронов переходят на противоположную сторону в каждом сегменте спинного мозга и поднимаются по боковому канатику к таламусу, а затем в сенсорную кору. Боковой спиноталамический тракт проводит болевую и температурную чувствительность.</p>
       <p>Часть волокон спиноталамического тракта идет к таламусу по переднему канатику, который делает перекрест на противоположную сторону через несколько вышележащих сегментов. Передний спиноталамический тракт передает в зрительный бугор тактильную чувствительность.</p>
       <p>Нисходящие проводящие пути спинного мозга включают несколько трактов, заканчивающихся на мотонейронах передних рогов. К ним относится пирамидный, или кортикоспинальный, тракт, который делится на латеральный и передний пучки. Латеральный пучок начинается от нейронов коры больших полушарий и делает перекрест на уровне продолговатого мозга, спускаясь на противоположную сторону спинного мозга. Передний пучок делает перекрест на уровне сегмента, в котором он заканчивается.</p>
       <p>Пирамидный тракт обеспечивает связь нейронов двигательной зоны коры больших полушарий с мотонейронами передних рогов спинного мозга и отвечает за произвольные движения.</p>
       <p>Руброспинальный (красноядерно-спиномозжечковый) тракт (Монакова) относится к экстрапирамидной системе, делает перекрест после выхода из красного ядра, связывает нейроны красного ядра среднего мозга с мозжечком, продолговатым мозгом и спинным, заканчивается на интернейронах соответствующего сегмента спинного мозга, управляет тонусом мышц и непроизвольной координацией движений.</p>
       <p>Вестибулоспинальный (преддверно-спинномозговой) тракт от-носится к экстрапирамидной системе, отвечает за связь между ядром Дейтерса варолиева мосга, мозжечком и мотонейронами передних рогов спинного мозга. Регулирует тонус мускулатуры, координацию движений, равновесие и ориентацию в пространстве.</p>
       <p>Ретикулоспинальный (ретикулярно-спинномозговой) тракт также относится к экстрапирамидной системе. Начинается на ретикулярных нейронах различных уровней моста и продолговатого мозга и заканчивается на мотонейронах спинного мозга. Оказывает тормозные и облегчающие влияния на рефлексы спинного мозга. Отвечает за осуществление фазных двигательных реакций и поддержание позы тела.</p>
       <p>При одностороннем поражении спинного мозга (при травме, опухоли) развевается сложный симптомокомплекс (синдром Броун-Секара). На стороне поражения (ниже места поражения) нарушаются двигательные функции вследствие повреждения пирамидного тракта. На противоположной стороне движения сохраняются, но отсутствует болевая и температурная чувствительность (повреждение перекрещенного спиноталамического тракта), и с обеих сторон частично нарушена тактильная чувствительность.</p>
       <p>Полное пересечение спинного мозга приводит к возникновению спинального шока (шок-удар). В результате ниже перерезки исчезают все виды рефлекторной деятельности: нарушается двигательная активность, все виды чувствительности, вегетативные функции (мочеиспускание и отделение кала становятся непроизвольными).</p>
       <p>Причина спинального шока – это потеря связей с вышележащими отделами центральной нервной системы и особенно с корой больших полушарий. Это доказано повторной перерезкой спинного мозга ниже места перерезки. При этом спинальный шок вновь не возникает.</p>
       <p>Арефлексия у разных животных длится определенное время: у лягушки – несколько минут, у хищных млекопитающих – часы, у обезьян – недели или месяцы, у человека – несколько месяцев. Восстанавливаются лишь простые спинальные рефлексы: сгибание-разгибание, рефлекторное опорожнение мочевого пузыря и сосудистые рефлексы. Не восстанавливаются все виды чувствительности и произвольные двигательные акты.</p>
      </section>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Ствол мозга</p>
     </title>
     <p>В состав ствола мозга входят: продолговатый мозг, варолиев мост, средний мозг и мозжечок.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Ствол мозга выполняет ряд сложных и многообразных функций: </strong></p>
     <p>1. Осуществляет рефлекторные соматические рефлексы, направленные на поддержание позы тела в пространстве. </p>
     <p>2. Обеспечивает различные вегетативные рефлексы, некоторые из них (дыхательные, сердечно-сосудистые) имеют жизненно важное значение. </p>
     <p>3. Проводниковые функции: через ствол проходят многочисленные восходящие и нисходящите пути, связывающие кору больших полушарий со спинным мозгом.</p>
     <p>4. Ассоциативные функции: первичный анализ силы и качества сенсорного раздражителя, а также взаимодействие структур, входящих в состав ствола мозга. </p>
     <section>
      <title>
       <p>Продолговатый мозг</p>
      </title>
      <p>Продолговатый мозг является продолжением спинного мозга, имеет длину около 25 мм, в нем отсутствует сегментарное строение, серое вещество образует отдельные скопления нейронов – ядра. Он выполняет собственные, вегетативные и проводниковые функции.</p>
      <section>
       <title>
        <p>Собственные функции продолговатого мозга</p>
       </title>
       <p>В продолговатом мозге расположены ядра VIII, IX, X, XI и XII пар черепно-мозговых нервов.</p>
       <p>VIII пара – преддверно-улитковый нерв (n.vestibulocochlearis). Находится на границе между продолговатым мозгом и варолиевым мостом. Волокна улитки или собственно слухового нерва являются началом слуховых путей, идущих от спирального ганглия улитки (слуховые функции).</p>
       <p>IX пара – языкоглоточный нерв (n.glossopharyngeus). Содержит двигательные (иннервация мышц глотки и полости рта), чувствительные (от рецепторов вкуса задней трети языка) и вегетативные волокна (иннервация слюнных желез).</p>
       <p>X пара – блуждающий нерв (n.vagus) имеет три ядра. Вегетативное ядро отвечает за парасимпатическую иннервацию гортани, пищевода, сердца, желудка, тонкой кишки, пищеварительных желез. Нервные волокна чуствительного ядра образуют солитарный тракт в продолговатом мозге. Ядро получает информацию от рецепторов альвеол легких и других внутренних органов. Двигательное ядро отвечает за сокращение мышц глотки и гортани при глотании и дыхании.</p>
       <p>XI пара – добавочный нерв (n.accessorius) – двигательный нерв, иннервирующий грудино-ключично-сосцевидную и трапециевидную мышцу своей стороны. При поражении нерва снижается тонус иннервируемых мышц и плечо на стороне поражения опускается, а поворот головы в сторону, противоположную поражению, затруднен.</p>
       <p>XII пара – подъязычный нерв (n.hypoglossus) иннервирует мышцы языка своей стороны. Одностороннее поражение нерва сопровождается нарушением функций мышц языка.</p>
      </section>
      <section>
       <title>
        <p>Вегетативные функции продолговатого мозга</p>
       </title>
       <p>Продолговатый мозг содержит дыхательный центр (центр вдоха – инспираторный и центр выдоха – экспираторный), сосудодвигательный центр – регулирует тонус сосудов и уровень кровяного давления, главный центр сердечной деятельности – группа нейронов ядра блуждающего нерва (тормозящая) и группа нейронов, связанная со спинальными центрами (стимулирующая). Блуждающий нерв регулирует (усиливает) моторику желудочно-кишечного тракта и его секреторную деятельность. В продолговатом мозге находится центр слюноотделения, парасимпатическая часть которого обеспечивает выделение большого количества жидкой слюны, богатой неорганическими веществами, а симпатическая – небольшого количества густого белкового секрета.</p>
       <p>Продолговатый мозг отвечает за некоторые защитные рефлексы: рвоты, кашля, чихания, слезоотделения, смыкания век, а также рефлексы пищевого поведения (сосания, жевания, глотания).</p>
       <p>Продолговатый мозг реализует соматические рефлексы: рефлексы поддержания позы тела за счет статических рефлексов, регулирующих тонус мышц, удерживающих положение тела в пространстве, а также статокинетических, обеспечивающих перераспределение тонуса мышц туловища для организации позы в момент прямолинейного и вращательного движения. На дне IV желудочка продолговатого мозга находятся нейроны «голубого пятна», которые выделяют медиатор норадреналин. Через ретикулоспинальный тракт эти нейроны тормозят спинальные рефлексы и снижают мышечный тонус в фазу «быстрого сна».</p>
       <p>Продолговатый мозг регулирует некоторые анализаторные функции, осуществляя первичный анализ сенсорных раздражителей (кожного, вкусового, слухового, вестибулярного).</p>
      </section>
      <section>
       <title>
        <p>Проводниковые функции продолговатого мозга</p>
       </title>
       <p>В продолговатом мозге начинаются нисходящие пути: вестибулоспинальный, оливоспинальный и ретикулоспинальный, обеспечивающие связь между вестибулярными ядрами, оливой, ретикулярной формацией продолговатого мозга и мотонейронами спинного мозга, отвечающими за тонус и координацию мышечных реакций. Раздражение ретикулярной формации продолговатого мозга оказывает нисходящие влияния на моторную активность скелетных мышц, а также восходящие, активирующие влияния на кору больших полушарий, вызывая десинхронизацию электроэнцефалограммы.</p>
       <p>Через продолговатый мозг проходят все восходящие и нисходящие пути спинного мозга: спиноталамический, кортикоспинальный, руброспинальный. В нем заканчиваются пути из коры больших полушарий – корковоретикулярный, а также восходящие пути проприоцептивной чувствительности – тонкий пучок Голля и клиновидный пучок Бурдаха. Поэтому при повреждении одной из половин продолговатого мозга выше перекреста восходящих путей проприоцептивной чувствительности происходит нарушение чувствительности и работы мышц лица и головы на стороне повреждения, в то время как на неповрежденной стороне возникают нарушения кожной чувствительности и двигательные параличи туловища и конечностей. Это связано с тем, что все восходящие и нисходящие пути перекрещиваются.</p>
      </section>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Варолиев мост</p>
      </title>
      <p>Мост (pons Varolii) располагается выше продолговатого мозга и выполняет двигательные, сенсорные, интегративные и проводниковые функции. </p>
      <section>
       <title>
        <p>Собственные функции варолиева моста</p>
       </title>
       <p>В состав моста входят ядра VIII пары черепно-мозговых нервов, вестибулярное ядро (латеральное – Дейтерса и верхнее – Бехтерева), отвечает за первичный анализ вестибулярных раздражителей.</p>
       <p>VII пара – лицевой нерв (п.facialis), иннервирует мимические мышцы лица, подъязычную и подчелюстную слюнные железы, передает информацию от вкусовых рецепторов передней части языка.</p>
       <p>VI пара – отводящий нерв (n.abducens), иннервирует прямую наружную мышцу, отводящую глазное яблоко кнаружи.</p>
       <p>V пара – тройничный нерв (п.trigeminus). Двигательное ядро нерва иннервирует жевательные мышцы, мышцы нёбной занавески и мышцы, напрягающие барабанную перепонку. Чувствительное ядро получает афферентные аксоны от рецепторов кожи лица, слизистой оболочки носа, зубов, надкостницы костей черепа, конъюнктивы глазного яблока.</p>
       <p>В мосте располагается пневмотаксический центр, запускающий центр выдоха продолговатого мозга, а также группа нейронов, активирующих центр вдоха.</p>
       <p>Ретикулярная формация моста является продолжением ретикулярной формации продолговатого мозга. Она влияет на кору больших полушарий, активируя ее и вызывая пробуждение. Аксоны ретикулярной формации моста идут в мозжечок и спинной мозг.</p>
      </section>
      <section>
       <title>
        <p>Проводниковая функция варолиева моста</p>
       </title>
       <p>Через мост проходят все восходящие и нисходящие пути, связывающие мост с мозжечком и спинным мозгом, корой больших полушарий и другими структурами центральной нервной системы.</p>
      </section>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Средний мозг</p>
     </title>
     <p>Основными структурными образованиями среднего мозга являются: ядро блокового нерва – IV пара черепно-мозговых нервов (n.trochlearis), ядро глазодвигательного нерва (n.oculomotorius) – III пара черепно-мозговых нервов, красное ядро (n.ruber), черное вещество (substantia nigra), четверохолмие, ножки мозга и ядра ретикулярной формации.</p>
     <p>Блоковой нерв иннервирует верхнюю косую мышцу глаза, обеспечивает поворот глаза вверх-наружу.</p>
     <p>Глазодвигательный нерв отвечает за поднятие верхнего века, регуляцию движений глаза вверх, вниз, к носу и вниз к углу носа. Нейроны добавочного ядра глазодвигательного нерва (ядро Якубовича) регулируют просвет зрачка и кривизну хрусталика, обеспечивая процесс аккомодации.</p>
     <p>Красные ядра имеют связи с корой больших полушарий, подкорковыми ядрами, мозжечком, спинным мозгом. Они регулируют тонус мускулатуры. Стимуляция красных ядер приводит к увеличению тонуса мышц-сгибателей. Эти ядра оказывают тормозное влияние на латеральное вестибулярное ядро (Дейтерса) продолговатого мозга, которое активирует тонус мышц-разгибателей. Перерезка между средним и продолговатым мозгом приводит к децеребрационной ригидности, характеризующейся резким повышением тонуса мышц-разгибателей конечностей, шеи и спины. Это связано с активацией ядра Дейтерса, не получающего тормозные влияния со стороны красного ядра. Ригидность исчезает, если разрушить ядро Дейтерса или произвести перерезку ниже ромбовидной ямки продолговатого мозга.</p>
     <p>Черное вещество располагается в ножках мозга, участвует в регуляции актов жевания, глотания и их последовательности, а также в координации мелких и точных движений пальцев рук, например, при письме, игре на скрипке, на рояле. Нейроны этого ядра синтезируют дофамин, поставляемый к базальным ядрам головного мозга. Последний играет важную роль в контроле сложных двигательных актов. Поражение черного вещества приводит к дегенерации дофаминергических волокон, проецирующихся в полосатое тело, нарушению тонких движений пальцев рук, развитию мышечной ригидности и тремору (болезнь Паркинсона).</p>
     <p>Ретикулярная формация среднего мозга принимает участие в регуляции сна и бодрствования.</p>
     <p>Проводниковая функция среднего мозга Эта функция определяется наличием в нем как восходящих путей к таламусу (спиноталамический тракт, медиальная петля), к коре больших полушарий и мозжечку, так и нисходящих – к продолговатому и спинному мозгу (пирамидный тракт, корково-мостовой и рубро-ретикулоспинальный пуги).</p>
     <p>Рефлекторная функция среднего мозга Верхние бугры четверохолмия – это первичный зрительный подкорковый центр, обеспечивающий зрительный ориентировочный рефлекс – поворот головы и глаз в сторону светового раздражителя, фиксацию взора и слежение за движущимися объектами. При повреждении или раздражении верхних бугров наблюдается нистагм глаз.</p>
     <p>Нижние бугры четверохолмия – это первичный слуховой подкорковый центр, участвующий в ориентировочном слуховом рефлексе – повороте головы в сторону источника звука. Двустороннее повреждение нижних бугров сопровождается потерей способности локализовать источник звука в пространстве.</p>
     <p>У человека рефлекс четверохолмия называется сторожевым, обеспечивает старт-реакцию на внезапные звуковые или зрительные раздражители. Связь среднего мозга с гипоталамусом создает вегетативное обеспечение подготовки к избеганию, оборонительной и двигательной реакции (вскакивание на ноги, вздрагивание, бегство от раздражителя).</p>
     <p>Средний мозг участвует в реализации статических рефлексов при относительном покое тела, т. е. при стоянии, лежании в различных положениях, и статокинетических, связанных с изменением положения тела в пространстве.</p>
     <p>Статические рефлексы делят на позно-тонические и установочные, или выпрямительные. Они обеспечивают удержание частей тела (например, головы) на месте, а также корректируют ориентацию конечностей при смене их положения. Так, в опытах на кошках с удаленным вестибулярным аппаратом показано, что пассивное поднимание головы приводит к снижению тонуса разгибателей задних конечностей и повышению тонуса разгибателей передних конечностей. При пассивном опускании головы наблюдаются противоположные явления.</p>
     <p>Статокинетические рефлексы проявляются при вращении, пе-ремещении тела в горизонтальной и вертикальной плоскостях. При вращательном движении наблюдается нистагм головы и глаз, который выражается в медленном движении головы и глаз в сторону, противоположную направлению вращения, и быстром возвращении в исходное состояние. При быстром подъеме или опускании туловища в самолете или лифте наблюдается рефлекс лифта. Опускание приводит к разгибанию конечностей, а подъем – к сгибанию.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Мозжечок</p>
     </title>
     <p>Мозжечок расположен позади больших полушарий мозга над продолговатым мозгом и мостом мозга и представляет собой очень древнюю структуру, выполняющую функцию координации и регуляции произвольных и непроизвольных движений, их коррекции и программирования. Мозжечок принимает участие в двигательной адаптации и двигательном научении, в осуществлении вегетативных функций и некоторых поведенческих актов.</p>
     <p>Анатомически мозжечок состоит из средней части – червя, расположенных по обе стороны от него полушарий и боковых флоккулонодулярных долей. Кроме того, мозжечок делят на архицеребеллум (древний мозжечок), к нему относится флоккуломедулярная доля, связанная с вестибулярной системой, и палеоцеребеллум (старый мозжечок), в него входят участки червя мозжечка, пирамида, язык, парафлоккулярный отдел. Он получает информацию в основном от проприоцептивных систем мышц, сухожилий, надкостницы, оболочек суставов. Неоцеребеллум (новый мозжечок) состоит из коры полушарий, мозжечка и участков червя, получает информацию от коры, зрительных и слуховых сенсорных систем.</p>
     <p>Кора мозжечка состоит из трех слоев. Верхний слой – молекулярный, в него входят дендритные разветвления грушевидных клеток (клеток Пуркинье), параллельные волокна – аксоны вставочных нейронов. В нижней части молекулярного слоя находятся тела корзинчатых клеток, аксоны которых контактируют с помощью синапсов с телами клеток Пуркинье. Там же находятся и звездчатые клетки. Второй слой – ганглиозный – содержит тела клеток Пуркинье, имеющих самую мощную дендритную систему с большим количеством синапсов (до 60 тысяч). Третий, гранулярный слой состоит из тел вставочных нейронов (гранулярных клеток или клеток-зерен). Аксоны этих клеток образуют в молекулярном слое Т-образные разветвления. В гранулярном слое находятся также клетки Гольджи, аксоны которых направляются в молекулярный слой.</p>
     <p>Аксоны клеток Пуркинье передают информацию в подкорковые структуры мозга и ядра мозжечка: ядра шатра, пробковидное, шаровидное и зубчатое ядра. В кору мозжечка поступают два типа афферентных волокон – лазающие и мшистые (ИЛИ моховидные). Лазающие волокна – это аксоны нейронов нижних олив продолговатого мозга, через которые проходят спиномозжечковые тракты (дорсальный и вентральный), передающие информацию от рецепторов кожи, мышц, суставов. Лазающие волокна контактируют с дендритами клеток Пуркинье.</p>
     <p>Мшистые волокна – это афферентные пути от ядер моста в мозжечок, они заканчиваются на клетках-зернах коры мозжечка. С помощью афферентных адренергических волокон мозжечок связан с голубым пятном среднего мозга. В окончаниях этих волокон выделяется норадреналин, который, попадая в кору мозжечка, изменяет возбудимость его клеток.</p>
     <p>Аксоны гранулярных клеток тормозят клетки Пуркинье и клетки-зерна своего же слоя. Клетки Пуркинье являются только тормозными. Они тормозят клетки ядер мозжечка, регулирующих тонус двигательных центров промежуточного, среднего, продолговатого и спинного мозга.</p>
     <p>Ядра мозжечка имеют морфофункциональные связи с различными структурами мозга. Медиальные части коры мозжечка проецируются к ядрам шатра и являются вестибулярными регуляторами. Последние имеют связи с ядром Дейтерса и ретикулярной формацией продолговатого и среднего мозга и через ретикулоспинальный тракт – с мотонейронами спинного мозга.</p>
     <p>Промежуточные части коры мозжечка отвечают за координацию позы, целенаправленное движение и коррекцию выполнения медленных движений на основе механизма обратной связи с пробковидным и шаровидным ядрами. Последние влияют на деятельность красного ядра и ретикулярной формации, проецируясь на таламус и двигательную кору.</p>
     <p>От нейронов латеральной части коры мозжечка информация поступает в зубчатое ядро, затем через таламус в двигательную кору, а оттуда – к мотонейронам спинного мозга.</p>
     <p>Латеральные части коры мозжечка отвечают за программирование сложных движений без использования механизмов обратной связи.</p>
     <p>Из мозжечка информация поступает по трем парам ножек. Через верхние – к таламусу, варолиеву мосту, к красному ядру, ядру ствола мозга, в ретикулярную формацию среднего мозга. Через нижние ножки мозжечка сигналы идут к вестибулярным ядрам продолговатого мозга, оливам. Средние ножки связывают неоцеребеллум с лобными долями коры больших полушарий. </p>
     <section>
      <title>
       <p>Функции мозжечка</p>
      </title>
      <p>Мозжечок регулирует силу и точность мышечных сокращений и их тонус как в покое, так и при движениях, а также синергию сокращений разных мышц при сложных движениях. При поражении мозжечка возникает целый ряд как двигательных расстройств, так и нарушений со стороны вегетативной нервной системы. К ним относятся астения – быстрая утомляемость, снижение силы мышечных сокращений, астазия – утрата способности к длительному сокращению мышц, поэтому больной не может долго стоять или сидеть, неточность движений; атаксия – нарушение координации движений, неуверенная походка; абазия – невозможность сохранить центр тяжести тела; атония или дистония – понижение или повышение тонуса мышц; тремор – дрожание пальцев рук, кистей и головы в покое, но его усиление при движении; дизартрия – нарушение кординации мышц лица, необходимое для четкого произнесения слов. Речь становится монотонной, медленной и невыразительной. Дисметрия – расстройство равномерности движения (гиперметрия или гипометрия).</p>
      <p>Страдает кожная и проприоцептивная чувствительность нижних (пучок Флексига) и верхних конечностей (пучок Говерса). При поражении мозжечка тормозится процесс обучения, так как многие движения человек заучивает во время жизни (письмо, ходьба).</p>
      <p>Нарушение функций мозжечка приводит к неточности движений, их разбросанности, негармоничности, а это говорит об участии мозжечка в деятельности коры больших полушарий, ответственной за организацию процессов высшей нервной деятельности.</p>
      <p>Мозжечок влияет на возбудимость сенсомоторной коры больших полушарий и контролирует тем самым уровень тактильной, температурной и зрительной чувствительности.</p>
      <p>Мозжечок играет адаптационно-трофическую роль в регуляции не только мышечной деятельнсти, но и ее вегетативного обеспечения. Удаление мозжечка приводит к нарушению целого ряда вегетативных функций (Л. А. Орбели). Мозжечок оказывает как угнетающее, так и стимулирующее влияние на работу сердечно-сосудистой системы. При раздражении последнего высокое артериальное давление снижается, а исходное низкое – повышается. Снижается частота дыхания, повышается тонус гладких мышц кишечника. При повреждении мозжечка нарушается углеводный, белковый и минеральный обмен, а также процессы энергообразования, терморегуляции и кроветворения. Стимуляция мозжечка приводит к нарушению репродуктивной функции, к сокращению матки у беременных кошек. Удаление мозжечка провоцирует рождение нежизнеспособного потомства или препятствует зачатию.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Промежуточный мозг</p>
     </title>
     <p><strong>В состав промежуточного мозга входят: </strong></p>
     <p>1. таламус (область зрительного бугра)</p>
     <p>2. гипоталамус (подталамическая область)</p>
     <p>3. третий желудочек.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Область зрительного бугра, в свою очередь, слагается: </strong></p>
     <p>1. из зрительного бугра (таламус оптикус)</p>
     <p>2. надталамической области (эпиталамус – эпифиз, шишковидная железа)</p>
     <p>3. заталамической области (метаталамус – медиальное и латеральное коленчатые тела). </p>
     <section>
      <title>
       <p>Таламус</p>
      </title>
      <p>Зрительный бугор является местом переключения всех чувствительных проводников, идущих от экстеро-, проприои интерорецепторов, поднимающихся в кору головного мозга. В нем происходит обработка всей информации, поступающей в кору из спинного мозга и подкорковых структур. По мнению А. Уолкера, выдающегося исследователя зрительного бугра, «таламус является посредником, в котором сходятся все раздражения от внешнего мира и, видоизменяясь здесь, направляются к подкорковым и корковым центрам таким образом, чтобы организм смог адекватно приспособиться к постоянно меняющейся среде. Таламус, как видно, таит в себе тайну многого из того, что происходит в коре больших полушарий».</p>
      <p>О полифункциональности таламуса говорит наличие в нем около 120 ядер, которые топографически можно разделить на три основные группы: переднюю, имеет проекции в поясную кору, медиальную – в лобную, латеральную – в теменную, височную, затылочную.</p>
      <p>По функциональным признакам ядра зрительного бугра делят на три группы: специфические, образующие с соответствующими областями коры специфическую таламокортикальную систему, неспецифические, составляющие диффузную, неспецифическую таламокортикальную систему, и ассоциативные.</p>
      <p>В состав группы специфических ядер входят переднее вентральное, медиальное, вентролатеральное, постмедиальное, постлатеральное, а также медиальные и латеральные коленчатые тела. Специфические ядра содержат так называемые «релейные» (передаточные) нейроны, имеющие мало дендритов и длинный аксон, заканчивающийся в III -IV слоях коры больших полушарий (соматосенсорная зона).</p>
      <p>Если раздражать какое-либо из специфических ядер электрическими импульсами, то в соответствующих проекционных областях коры с коротким латентным периодом возникает реакция, названная первичным ответом.</p>
      <p>Каждое из специфических ядер отвечает за свой вид чувствительности, так как они, так же как и кора больших полушарий, имеют соматотопическую локализацию, т. е. к ним поступают сигналы от тактильных, болевых, температурных, мышечных рецепторов, а также от интерорецепторов зон проекции блуждающего и чревного нервов.</p>
      <p>Латеральное, или наружное, коленчатое тело – это подкорковый центр зрения, таламическое реле для зрительных импульсов. Оно имеет афферентные связи с сетчаткой глаза и буграми четверохолмия и эфферентные – с затылочной долей коры больших полушарий.</p>
      <p>Медиальное коленчатое тело – подкорковый, таламический центр слуха, получает афферентные импульсы из латеральной петли и нижних бугров четверохолмия и посылает информацию в височную долю коры больших полушарий.</p>
      <p>К неспецифическим ядрам таламуса относятся: срединный центр, парацентральное ядро, центральное медиальное и латеральное, субмедиальное, вентральное переднее, парафасцикулярпое, ретикулярное ядро, перивентрикулярное и центральная серая масса.</p>
      <p>Нейроны неспецифических ядер являются клетками ретикулярной формации, аксоны которых контактируют со всеми слоями коры больших полушарий, образуя диффузные связи. В свою очередь, к неспецифическим ядрам поступает информация от ретикулярной формации ствола мозга, лимбической системы, базальных ганглиев и специфических ядер таламуса.</p>
      <p>Раздражение неспецифических ядер электрическим током вызывает возникновение в коре больших полушарий не локально, а диффузно специфической электрической активности, имеющей длинный латентный период и вид веретена, названной сонными веретенами, или реакцией вовлечения.</p>
      <p>Основная функция неспецифических ядер состоит в облегчении или торможении специфических ответов коры, т. е. в изменении их возбудимости.</p>
      <p>Ассоциативные ядра таламуса включают в себя медиодорсальное, латеральное дорсальное ядро и подушку. Нейроны этих ядер имеют разную форму и количество отростков, что позволяет им выполнять разнообразные функции, связанные с переработкой информации различных модальностей, после чего она поступает в 1-е и 2-е слои ассоциативной зоны коры, частично – в проекционные зоны коры (4-е и 5-е слои).</p>
      <p>При поражении таламических ядер, отвечающих за переработку всей сенсорной информации, в том числе и болевой, могут возникать сильнейшие боли. С наличием застойного очага возбуждения в таламусе и коре больших полушарий связаны «фантомные боли» (в ампутированной конечности).</p>
      <p>Таламус обеспечивает двигательные и вегетативные реакции, связанные с сосанием, жеванием, глотанием и смехом.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Гипоталамус</p>
      </title>
      <p>Гипоталамус является частью промежуточного мозга и входит в состав лимбической системы. Это сложноорганизованный отдел мозга, выполняющий целый ряд вегетативных функций, отвечает за гуморальное и нейросекреторное обеспечение организма, эмоциональные поведенческие реакции и другие функции.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Морфологически в гипоталамусе выделяют около 50 пар ядер, разделенных топографически на 5 больших групп: </strong></p>
      <p>1. преоптическая группа или область, в которую входят: перивентрикулярное, преоптическое ядро, медиальное и латеральное преоптическое ядра</p>
      <p>2. передняя группа: супраоптическое, паравентрикулярное и супрахиазматическое ядра</p>
      <p>3. средняя группа: вентромедиальное и дорсомедиальное ядра</p>
      <p>4. наружная группа: латеральное гипоталамическое ядро, ядро серого бугра</p>
      <p>5. задняя группа: заднее гипоталамическое ядро, перифорникальное ядро, медиальные и латеральные ядра сосцевидных (мамиллярных) тел.</p>
      <empty-line/>
      <p>Нейроны гипоталамуса имеют особую чувствительность к составу омывающей их крови: изменениям рН, рСО<sub>2</sub>, рО<sub>2</sub>, содержанию катехоламинов, ионов калия и натрия. В супраоптическом ядре имеются осморецепторы. Гипоталамус – единственная структура мозга, в которой отсутствует гематоэнцефалический барьер. Нейроны гипоталамуса способны к нейросекреции пептидов, гормонов, медиаторов.</p>
      <p>В заднем и латеральном гипоталамусе выявлены нейроны, чувствительные к адреналину. Адренорецептивные нейроны могут находится в одном и том же ядре гипоталамуса вместе с холинорецептивными и серотонинорецептивными. Введение адреналина или норадреналина в латеральный гипоталамус вызывает реакцию еды, а введение ацетилхолина или карбохолина – питьевую реакцию. Нейроны вентромедиального и латерального ядер гипоталамуса проявляют высокую чувствительность к глюкозе за счет наличия в них «глюкорецепторов».</p>
      <section>
       <title>
        <p>Проводниковая функция гипоталамуса</p>
       </title>
       <p>Гипоталамус имеет афферентные связи с обонятельным мозгом, базальными ганглиями, таламусом, гиппокампом, орбитальной, височной и теменной корой.</p>
       <p>Эфферентные пути представлены: мамилло-таламическим, гипоталамо-таламическим, гипоталамо-гипофизарным, мамиллотегментальным, гипоталамо-гиппокампальным трактами. Кроме того, гипоталамус посылает импульсы к вегетативным центрам ствола мозга и спинного мозга. Гипоталамус имеет тесные связи с ретикулярной формацией ствола мозга, определяющей протекание вегетативных реакций организма, его пищевое и эмоциональное поведение.</p>
      </section>
      <section>
       <title>
        <p>Собственные функции гипоталамуса</p>
       </title>
       <p>Гипоталамус является главным подкорковым центром, регулирующим вегетативные функции. Раздражение передней группы ядер имитирует эффекты парасимпатической нервной системы, ее трофотропное влияние на организм: сужение зрачка, брадикардию, снижение артериального давления, усиление секреции и моторики желудочно-кишечного тракта. Супраоптическое и паравентрикулярное ядра участвуют в регуляции водного и солевого обмена за счет выработки антидиуретического гормона.</p>
       <p>Стимуляция задней группы ядер оказывает эрготропные влияния, активирует симпатические эффекты: расширение зрачка, тахикардию, повышение кровяного давления, торможение моторики и секреции желудочно-кишечного тракта.</p>
       <p>Гипоталамус обеспечивает механизмы терморегуляции. Так, ядра передней группы ядер содержат нейроны, отвечающие за теплоотдачу, а задней группы – за процесс теплопродукции. Ядра средней группы участвуют в регуляции метаболизма и пищевого поведения. В вентромедиальных ядрах находится центр насыщения, а в латеральных – центр голода. Разрушение вентромедиального ядра приводит к гиперфагии – повышенному потреблению пищи и ожирению, а разрушение латеральных ядер – к полному отказу от пищи. В этом же ядре находится центр жажды. В гипоталамусе располагаются центры белкового, углеводного и жирового обмена, центры регуляции мочеотделения и полового поведения (супрахиазматическое ядро), страха, ярости, цикла «сон-бодрствование».</p>
       <p>Регуляция многих функций организма гипоталамусом осуществляется за счет продукции гормонов гипофиза и пептидных гормонов: либеринов, стимулирующих высвобождение гормонов передней доли гипофиза, и статинов – гормонов, которые тормозят их выделение. Эти пептидные гормоны (тиролиберин, кортиколиберин, соматостатин и др.) через портальную сосудистую систему гипофиза достигают его передней доли и вызывают изменение продукции соответствующего гормона аденогипофиза.</p>
       <p>Супраоптическое и паравентрикулярное ядра помимо их участия в водно-солевом обмене, лактации, сокращении матки продуцируют гормоны полипептидной природы – окситоцин и антидиуретический гормон (вазопрессин), которые с помощью аксонального транспорта достигают нейрогипофиза и, кумулируясь в нем, оказывают соответствующее действие на реабсорбцию воды в почечных канальцах, на тонус сосудов, на сокращение беременной матки.</p>
       <p>Супрахиазматическое ядро имеет отношение к регуляции полового поведения, а патологические процессы в области этого ядра приводят к ускорению полового созревания и нарушениям менструального цикла. Это же ядро является центральным водителем циркадианных (околосуточных) ритмов многих функций в организме.</p>
       <p>Гипоталамус имеет непосредственное отношение, как уже отмечалось выше, к регуляции цикла «сон-бодрствование». При этом задний гипоталамус стимулирует бодрствование, передний – сон, а повреждение заднего гипоталамуса может вызвать патологический летаргический сон.</p>
       <p>В гипоталамусе и гипофизе вырабатываются нейропептиды, относящиеся к антинотицептивной (обезболивающей) системе, или опиаты: энкефалины и эндорфины.</p>
       <p>Гипоталамус является частью лимбической системы, принимающей участие в реализации эмоционального поведения.</p>
       <p>Д. Олдс, вживляя электроды в некоторые ядра гипоталамуса крысы, наблюдал, что при стимуляции одних ядер происходила негативная реакция, других – положительная: крыса не отходила от педали, замыкающей стимулирующий ток, и нажимала ее до изнеможения (опыт с самораздражением). Можно предположить, что она раздражала «центры удовольствия». Раздражение переднего гипоталамуса провоцировало картину ярости, страха, пассивно-оборонительную реакцию, а заднего – активную агрессию, реакцию нападения.</p>
      </section>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Лимбическая система</p>
     </title>
     <p>Лимбическая система – это функционально единый комплекс нервных структур, ответственных за эмоциональное поведение, побуждения к действию (мотивации), процессы научения и запоминания, инстинкты (пищевые, оборонительные, половые) и регуляцию цикла «сон-бодрствование». В связи с тем, что лимбическая система воспринимает большое количество информации от внутренних органов, она получила второе название – «висцеральный мозг».</p>
     <p>В состав лимбической системы входят три структурных комплекса: древняя кора (палеокортекс), старая кора (архикортекс), срединная кора (мезокортекс). Древняя кора (палеокортекс) включает в себя препериформную, периамигдалярную, диагональную кору, обонятельные луковицы, обонятельный бугорок, прозрачную перегородку. Второй комплекс – старая кора (архикортекс) состоит из гиппокампа, зубчатой фасции, поясной извилины. Структурами третьего комплекса (мезокортекса) являются островковая кора и парагиппокампальная извилина.</p>
     <p>Лимбическая система включает в себя такие подкорковые образования, как миндалины мозга, ядра перегородки, переднее таламическое ядро, мамиллярные тела, гипоталамус.</p>
     <p>Основное отличие лимбической системы от других отделов центральной нервной системы – это наличие двусторонних реципрокных связей между ее структурами, образующими замкнутые круги, по которым циркулируют импульсы, обеспечивающие функциональное взаимодействие между различными частями лимбической системы.</p>
     <p>В так называемый «круг Пейпеса» входят: гиппокамп – мамиллярные тела – передние ядра таламуса – кора поясной извилины – парагиппокампальная извилина – гиппокамп. Этот круг отвечает за эмоции, формирование памяти и обучения.</p>
     <p>Другой круг: амигдала – гипоталамус – мезенцефальные структуры – амигдала регулирует агрессивно-оборонительные, пищевые и сексуальные формы поведения.</p>
     <p>Лимбическая система образует связи с новой корой посредством лобных и височных долей. Последние передают информацию от зрительной, слуховой и соматосенсорной коры к миндалине и гиппокампу. Считают, что лобные области мозга являются основным корковым регулятором деятельности лимбической системы. </p>
     <section>
      <title>
       <p>Функции лимбической системы</p>
      </title>
      <p>Многочисленные связи лимбической системы с подкорковыми структурами мозга, корой больших полушарий и внутренними органами позволяют ей принимать участие в реализации различных функций, как соматических, так и вегетативных. Она контролирует эмоциональное поведение и совершенствует приспособительные механизмы организма в новых условиях существоваания. При поражении лимбической системы или экспериментальном воздействии на нее нарушается пищевое, половое и социальное поведение.</p>
      <p>Лимбическая система, ее древняя и старая кора отвечают за обонятельные функции, а обонятельный анализатор является самым древним. Он запускает все виды деятельности коры больших полушарий. В состав лимбической системы входит высший вегетативный центр – гипоталамус, создающий вегетативное обеспечение любого поведенческого акта.</p>
      <p>Более всего изучены такие структуры лимбической системы, как миндалина, гиппокамп и гипоталамус. Последний описан ранее (см. с. 72).</p>
      <p>Миндалина (амигдала, миндалевидное тело) располагается в глубине височной доли мозга. Нейроны миндалины полисенсорны и обеспечивают ее участие в оборонительном поведении, соматических, вегетативных, гомеостатических и эмоциональных реакциях и в мотивации условно-рефлекторного поведения. Раздражение миндалины приводит к изменениям в сердечно-сосудистой системе: колебаниям частоты сердечных сокращений, появлению аритмий и экстрасистол, понижению артериального давления, а также реакциям со стороны желудочно-кишечного тракта: жеванию, глотанию, саливации, изменениям моторики кишечника.</p>
      <p>После двустороннего удаления миндалин у обезьян утрачивается способность к социальному внутригрупповому поведению, они избегают остальных членов группы, ведут себя отчужденно, кажутся встревоженными и неуверенными в себе животными. Они не отличают съедобные предметы от несъедобных (психическая слепота), у них становится выраженным оральный рефлекс (берут в рот все предметы) и возникает гиперсексуальность. Полагают, что подобные расстройства у амигдалаэктомированных животных связаны с нарушением двусторонних связей между височными долями и гипоталамусом, которые отвечают за приобретенное мотивационное поведение и эмоции. Эти структуры мозга сопоставляют вновь поступившую информацию с уже накопившимся жизненным опытом, т. е. с памятью.</p>
      <p>В настоящее время довольно распространенным эмоциональным нарушением, связанным с патологическими функциональными изменениями в структурах лимбической системы, является состояние тревоги, которое проявляется в двигательных и вегетативных нарушениях, возникновение чувства страха перед реальной или вымышленной опасностью.</p>
      <p>Гиппокамп – одна из основных структур лимбической системы – расположен в глубине височных долей мозга. Он образует комплекс стереотипно повторяющихся взаимосвязанных микросетей или модулей, позволяющих циркулировать информации в данной структуре при обучении, т. е. гиппокамп имеет прямое отношение к памяти. Повреждение гиппокампа приводит к ретроантероградной амнезии или нарушению памяти на события, близкие к моменту повреждения, снижению эмоциональности, инициативности.</p>
      <p>Гиппокамп участвует в ориентировочном рефлексе, реакции настороженности, повышении внимания. Он отвечает за эмоциональное сопровождение страха, агрессии, голода, жажды.</p>
      <p>В общей регуляции поведения человека и животного большое значение имеет связь между лимбической и моноаминергической системами мозга. К последним относятся дофаминергические, норадренергические и серотонинергические системы. Они начинаются в стволе и иннервируют различные отделы мозга, в том числе и некоторые структуры лимбической системы.</p>
      <p>Так, норадренергические нейроны посылают свои аксоны из голубого пятна, где они находятся в большом количестве, в миндалину, гиппокамп, поясную извилину, энторинальную кору.</p>
      <p>Дофаминергические нейроны помимо черной субстанции и базальных ядер иннервируют миндалину, перегородку и обонятельный бугорок, лобные доли, поясную извилину и энторинальную область коры.</p>
      <p>Серотонинергические нейроны располагаются в основном в срединных и околосрединных ядрах (ядра срединного шва) продолговатого мозга и в составе медиального пучка переднего мозга иннервируют почти все отделы промежуточного и переднего мозга.</p>
      <p>Опыты с самораздражением с помощью вживленных электродов или на человеке во время нейрохирургических операций показали, что стимуляция зон иннервации катехоламинергическими нейронами, расположенными в области лимбической системы, приводит к возникновению приятных ощущений. Эти зоны получили название «центры удовольствия». Рядом с ними находятся скопления нейронов, раздражение которых вызывает реакцию избегания, их назвали «центрами неудовольствия».</p>
      <p>Многие психические расстройства связывают с моноаминергическими системами. За последние десятилетия для лечения нарушений деятельности лимбической системы разработаны психотропные препараты, влияющие на моноаминергические системы и опосредованно – на функции лимбической системы. К ним относятся транквилизаторы бензодиазепинового ряда (седуксен, элениум и др.), снимающие состояние тревоги, антидепрессанты (имизин), нейролептики (аминозин, галоперидол и др.).</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Базальные ганглии</p>
     </title>
     <p>Базальные ганглии, или подкорковые ядра, относятся к структурам переднего мозга и включают в себя полосатое тело, или неостриатум (хвостатое ядро и скорлупа), палеостриатум (бледный шар) и ограду.</p>
     <p>Эта структура мозга играет главную роль в процессе перехода от замысла (фазы подготовки) движения к выбранной программе действия (фазе выполнения движения).</p>
     <p>Базальные ганглии образуют многочисленные связи как между структурами, входящими в их состав, так и другими отделами мозга. Эти связи представлены в виде параллельных функциональных петель, связывающих кору больших полушарий (двигательную, соматосенсорную и лобную) с таламусом. Информация поступает из вышеперечисленных зон коры, проходит через базальные ядра (хвостатое ядро и скорлупу) и черное вещество в двигательные ядра таламуса, оттуда снова возвращается в эти же зоны коры – это скелетомоторная петля. Одна из таких петель управляет движениями лица и рта, контролирует такие параметры движения, как сила, амплитуда и направление.</p>
     <p>Другая петля – глазодвигательная (окуломоторная) специализируется на регуляции движения глаз. Предполагается, что медиатором, возбуждающим кортикостриарные нейроны, является аминокислота – глутамат, а между базальными ганглиями и таламусом существуют в основном тормозные пути и их медиатором является ГАМК. Так, между хвостатым ядром и бледным шаром имеются тормозные взаимовлияния.</p>
     <p>Хвостатое ядро и скорлупа связаны также со структурами, не входящими в эти петли: черной субстанцией, красным ядром, мозжечком, мотонейронами спинного мозга. Некоторые из этих структур, например черная субстанция, оказывают модулирующее влияние на функцию хвостатого ядра. В черной субстанции продуцируется дофамин, который транспортируется к нейронам хвостатого ядра и там накапливается. Высвобождаясь в хвостатом ядре, дофамин модулирует глютаматергическую кортикостриарную передачу информации, вызывая или ее облегчение, или торможение.</p>
     <p>Полосатое тело (хвостатое ядро и скорлупа) принимают участие в организации и регуляции движений и обеспечении перехода одного вида движения в другое. Раздражение хвостатого ядра, с одной стороны, тормозит активность коры, подкорки, безусловные рефлексы (пищевой, оборонительный и др.) и выработку условных рефлексов. При поражении полосатого тела наблюдается ретроантероградная амнезия – выпадение памяти на события, предшествующие травме. Стимуляция хвостатого ядра тормозит восприятие зрительной, слуховой и других видов сенсорной информации. С другой стороны, хвостатое ядро оказывает возбуждающее действие. Так, при его поражении наблюдается ригидность мышц (повышение мышечного тонуса). Двустороннее повреждение полосатого тела побуждает к стремлению движения вперед, одностороннее – приводит к манежным движениям.</p>
     <p>Скорлупа выполняет специфическую функцию: она отвечает за организацию пищевого поведения. При ее поражении наблюдаются трофические нарушения кожи, а ее раздражение вызывает слюноотделение и изменение дыхания.</p>
     <p>Функции бледного шара заключаются в провоцировании ориентировочной реакции, движения конечностей, пищевого поведения (жевание, глотание).</p>
     <p>После разрушения бледного шара возникают гипомимия (маскообразное лицо), гиподинамия, эмоциональная тупость, тремор головы, конечностей при движении, монотонная речь. При повреждениях бледного шара могут появиться подергивания отдельных мышц лица и туловища, нарушается синергизм движения конечностей при ходьбе.</p>
     <p>Функции ограды мало изучены. Она имеет двусторонние связи с лобной, затылочной, височной корой, обонятельной луковицей, таламусом и другими базальными ядрами. Ограда оказывает облегчающее влияние на зрительные, слуховые и соматические раздражения. Атрофия ограды приводит к полной потере способности больного говорить, а ее раздражение вызывает моторные реакции со стороны пищеварительного тракта (жевание, глотание, рвотные движения), ориентировочную реакцию.</p>
     <p>Таким образом, симптомы, связанные с нарушением двигательных функций при поражении базальных ганглиев, можно разделить на гипофункциональные, или недостаточность, и гиперфункциональные, или избыточность.</p>
     <p>К первым относят акинезию (отсутствие движений), ко вторым – ригидность (повышение мышечного тонуса), баллизм (крупноразмашистый гиперкинез конечностей), атетоз («червеобразные»движения), хорею (быстрые подергивания), тремор (дрожание).</p>
     <p>Поражение базальных ганглиев приводит к возникновению болезни Паркинсона, имеющей целый ряд симптомов, из которых главными являются ригидность, тремор и акинезия. Усилены тонические рефлексы растяжения, наблюдается восковая ригидность, сильное дрожание пальцев, губ и других частей тела. Больному трудно начать и закончить движения, лицо его маскообразно, нарушена координация движений верхних и нижних конечностей во время ходьбы, он идет мелкими шажками, согнувшись вперед. При болезни Паркинсона нарушается планирование движений. Это заболевание связано с дегенерацией дофаминергических нейронов черного вещества, в результате в стриатуме резко падает содержание дофамина и происходит растормаживание холинергических нейронов. Поэтому лечение этого заболевания оказалось эффективным благодаря введению предшественника дофамина – L-дофа, так как сам дофамин не проходит через гематоэнцефалический барьер.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Хорея</strong> – наследственное дегенеративное заболевание базальных ганглиев, сопровождающееся уменьшением количества нейронов стриатума и прежде всего синтезирующих ГАМК – стриопаллидарных и стрионигральных нейронов, а также холинергических клеток базальных ганглиев. Отсутствие стрионигрального торможения приводит к гиперактивности дофаминергических клеток и возникновению характерных для хореи непроизвольных судорожных подергиваний.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Ретикулярная формация</p>
     </title>
     <p>Термин «ретикулярная формация» (англ. ret – сеть) был введен впервые Дейтерсом более 100 лет назад. Ретикулярная формация (РФ) располагается в центральной части мозгового ствола, заходя ростральным концом в таламус, а каудальным – в спинной мозг. Благодаря наличию сетевых связей почти со всеми структурами центральной нервной системы она получила название ретикулярной, или сетевой, формации.</p>
     <p>Различные по форме и величине нейроны РФ имеют длинные дендриты и короткий аксон, хотя встречаются гигантские нейроны с длинными аксонами, образующими, например, руброспинальный и ретикулоспинальный тракты. На одной нервной клетке может заканчиваться до 40 000 синапсов, что указывает на широкие межнейрональные связи в пределах РФ. В ней был выделен целый ряд ядер и ядерных групп, отличающихся как в структурном отношении, так и выполняемыми ими функциями.</p>
     <p>Ретикулярная формация образует многочисленные как афферентные пути: спиноретикулярный, церебеллоретикулярный, корково-подкорково-ретикулярный (от коры, базальных ганглиев, гипоталамуса), от структур каждого уровня ствола мозга (от среднего мозга, варолиева моста, продолговатого мозга), так и эфферентные: нисходящие ретикулоспинальные, ретикулокорково-подкорковые, ретикуломозжечковые, а также пути к другим структурам ствола мозга.</p>
     <p>Ретикулярная формация оказывает генерализованное, тонизирующее, активирующее влияние на передние отделы головного мозга и кору больших полушарий (восходящая активирующая система РФ) и нисходящее, контролирующее деятельность спинного.мозга (нисходящая ретикулоспинальная система), которое может быть как облегчающим на многие функции организма, так и тормозным. Одним из видов тормозного влияния РФ на рефлекторную деятельность спинного мозга является сеченовское торможение, заключающееся в угнетении спинальных рефлексов при раздражении таламической ретикулярной формации кристалликом соли.</p>
     <p>Г. Мэгун показал, что локальное электрическое раздражение гигантоклеточного ядра РФ продолговатого мозга вызывает торможение сгибательного и разгибательного рефлексов спинного мозга, а на мотонейроне возникает длительный ТПСП и постсинаптическое торможение по типу гиперполяризации.</p>
     <p>Тормозные влияния на сгибательные рефлексы оказывает преимущественно медиальная ретикулярная формация продолговатого мозга, а облегчающие – латеральные зоны РФ моста.</p>
     <p>Ретикулярная формация принимает участие в реализации многих функций организма. Так, РФ контролирует двигательную активность, постуральный тонус и фазные движения.</p>
     <p>В 1944 г. в США во время эпидемии полиомиелита – заболевания, нарушающего двигательную активность, основные структурные изменения были обнаружены в ретикулярной формации. Это навело американского ученого Г. Мэгуна на мысль об участии РФ в моторной активности. Основными ее структурами, отвечающими за этот вид деятельности, являются ядро Дейтерса продолговатого мозга и красное ядро среднего мозга. Ядро Дейтерса поддерживает тонус альфа- и гамма-мотонейронов спинного мозга, иннервирующих мышцы-разгибатели, и тормозит альфа- и гамма-мотонейроны мышц-сгибателей. Красное ядро, напротив, тонизирует альфа- и гамма-мотонейроны мышц-сгибателей и тормозит альфа- и гаммамотонейроны мышц-разгибателей. Красное ядро оказывает тормозное влияние на ядро Дейтерса, поддерживая равномерный тонус мышц-разгибателей. Повреждения или перерезка мозга между средним и продолговатым приводит к снятию тормозных влияний со стороны красного ядра на ядро Дейтерса, а значит, и на тонус мышц-разгибателей, который начинает преобладать над тонусом мышц-сгибателей и возникает децеребрационная ригидность или повышенный тонус мышц, проявляющийся в сильном сопротивлении растяжению. Такое животное имеет характерную позу тела: запрокинута голова, вытянуты передние и задние конечности. Поставленное на ноги, оно при малейшем толчке падает, так как отсутствует тонкая регуляция позы тела.</p>
     <p>Раздражение ретикулярной формации вызывает тремор, спастический тонус.</p>
     <p>РФ среднего мозга играет роль в координации сокращений глазных мышц. Получив информацию от верхних бугров четверохолмия, мозжечка, вестибулярных ядер, зрительных областей коры головного мозга, РФ ее интегрирует, что приводит к рефлекторным изменениям работы глазодвигательного аппарата, особенно при внезапном появлении движущихся объектов, изменении положения головы и глаз.</p>
     <p>Ретикулярная формация регулирует вегетативные функции, в реализации которых принимают участие так называемые стартовые нейроны РФ, запускающие процесс возбуждения внутри определенной группы нейронов, отвечающих за дыхательные и сосудодвигательные функции. В РФ продолговатого мозга расположены два ядра, одно из них отвечает за вдох, другое – за выдох. Их деятельность контролируется пневмотаксическим центром РФ варолиева моста. Раздражением этих участков РФ можно воспроизвести различные дыхательные акты.</p>
     <p>Сосудодвигательный центр расположен в ромбовидной ямке дна четвертого желудочка, входящего в состав РФ. При электрораздражении определенных точек варолиева моста и продолговатого мозга возникают сосудодвигательные реакции.</p>
     <p>Ретикулярная формация связана со всеми отделами коры мозга с помощью диффузной неспецифической проекционной афферентной системы, которая, в отличие от специфической, проводит возникшее на периферии возбуждение к коре больших полушарий медленно через последовательно связанные многонейронные системы. РФ оказывает активирующее восходящее влияние на кору больших полушарий. Раздражение РФ вызывает «реакцию пробуждения», а на электроэнцефалограмме – десинхронизацию альфа-ритма и ориентировочный рефлекс.</p>
     <p>Перерезка головного мозга ниже РФ вызывает картину бодрствования, выше – сна. РФ регулирует цикл «сон-бодрствование».</p>
     <p>Ретикулярная формация оказывает влияние на сенсорные системы мозга: на остроту слуха, зрения, обонятельные ощущения. Так, повреждение РФ и барбитуровый наркоз приводят к усилению сенсорных импульсов, которые в норме находятся под тормозным, регулирующим влиянием РФ. Восприятие различных ощущений при сосредоточении внимания на каком-либо другом ощущении, привыкание к повторяющимся раздражителям также объясняется ретикулярными влияниями.</p>
     <p>В ретикулярной формации продолговатого, среднего мозга и таламуса имеются нейроны, реагирующие на болевые раздражения от мышц и внутренних органов, при этом создается ощущение тупой боли.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Кора больших полушарий</p>
     </title>
     <p>Кора больших полушарий – наиболее молодой в филогенетическом отношении отдел мозга, по своим структурным и функциональным особенностям отличается от других частей центральной нервной системы. Являясь ее высшим отделом на основе безусловных и условных рефлексов, кора отвечает за совершенную организацию поведения животного и человека.</p>
     <p>Она представляет собой слой серого вещества толщиной 1,3 – 4,5 мм. Благодаря складкам, образующим извилины и борозды мозга, поверхность коры составляет 2200 см<sup>2</sup>. В ее состав входит более 10 млрд нейронов и еще больше глиальных клеток.</p>
     <p>Филогенетически кору больших полушарий делят на древнюю (архикортекс), старую (палеокортекс) и новую (неокортекс). К архикортексу относят обонятельные луковицы, обонятельные тракты, расположенные на нижней поверхности лобной доли, обонятельные бугорки с обонятельными центрами. Палеокортекс включает поясную извилину, гиппокамп и миндалину. Все остальные области относят к неокортексу, который особенно хорошо развит у млекопитающих и человека.</p>
     <p>В коре различают три основных типа нейронов: пирамидные, звездчатые, веретенообразные. Пирамидные клетки, имеющие длинные аксоны, заходящие в другие отделы мозга и дендриты, покрытые большим количеством шипиков – синаптических структур, благодаря которым нервная клетка контактирует с другими нервными элементами. Шипики крайне чувствительны к различным факторам: гипоксии, асфиксии, влиянию токсических веществ, под действием которых они атрофируются, и при этом нарушаются функциональные связи.</p>
     <p>Звездчатые клетки имеют короткие дендриты и аксон, их функция сводится к обеспечению связей между нейронами самой коры.</p>
     <p>Веретенообразные клетки образуют вертикальные или горизонтальные связи нейронов разных слоев коры.</p>
     <p>Неокортекс имеет шестислойное строение. Первый слой – молекулярный, ИЛИ плексиформный, содержит мало клеток, а в основном нервные волокна, образованные восходящими дендритами пирамидных нейронов и волокнами неспецифических ядер зрительного бугра, регулирующих уровень возбудимости коры больших полушарий.</p>
     <p>Второй слой – наружный зернистый, ИЛИ наружный гранулярный, состоит из звездчатых клеток, ответственных за циркуляцию возбуждения в коре, т. е. кратковременную память.</p>
     <p>Третий слой – наружный пирамидный состоит из малых пирамидных клеток и совместно со вторым слоем обеспечивает «меж-корковую» передачу информации.</p>
     <p>Четвертый слой – внутренний зернистый содержит звездчатые клетки, на которых заканчиваются специфические таламокортикальные афферентные пути от анализаторов.</p>
     <p>Пятый слой – внутренний слой крупных пирамидных клеток, аксоны которых спускаются в продолговатый и спинной мозг. В моторной коре в этом слое находятся гигантские пирамидные клетки Беца, апикальные дендриты которых достигают поверхностных слоев, а самые длинные аксоны образуют пирамидный тракт, достигающий спинного мозга.</p>
     <p>Шестой слой – полиморфные клетки веретенообразной и треугольной формы, образующие кортикоталамические пути.</p>
     <p>Распределение нейронов различается в определенных областях коры. Это позволило Бродману выделить 53 цитоархитектонических поля. Кроме того, по функциональным признакам нейроны коры объединяются в специальные модули, «колонки», расположенные вертикально. Каждая колонка отвечает за определенный вид информации. Она связана с соседними колонками реципрокными отношениями – возбуждение одной приводит к торможению соседних. Так, например, каждая колонка связана с определенным суставом и от нее идет команда к мышцам.</p>
     <p>Возбуждающим медиатором пирамидных клеток может быть или глутамат или аспартат, тормозным – ГАМК. Часть нейронов выделяет моноамины: норадреналин и дофамин, другая – ацетилхолин. </p>
     <section>
      <title>
       <p>Локализация функций в коре больших полушарий</p>
      </title>
      <p>В настоящее время принято делить кору на сенсорные, двигательные, или моторные, и ассоциативные зоны. Такое деление было получено благодаря экспериментам на животных с удалениями различных участков коры, наблюдениями за больными, имеющими патологический очаг в мозге, а также с помощью прямого электрического раздражения коры и периферических структур с регистрацией электрической активности в коре.</p>
      <p>В сенсорных зонах представлены корковые концы всех анализаторов. Для зрительного он располагается в затылочной доле мозга (поля 17, 18, 19). В поле 17 заканчивается центральный зрительный путь, информирующий о наличии и интенсивности зрительного сигнала. Поля 18 и 19 анализируют цвет, форму, размеры и качество предмета. При поражении поля 18 больной видит, но не узнает предмета и не различает его цвета (зрительная агнозия).</p>
      <p>Корковый конец слухового анализатора локализуется в височной доле коры (извилина Гешля), поля 41,42,22. Они участвуют в восприятии и анализе слуховых раздражений, организации слухового контроля речи. Больной, имеющий повреждение поля 22, теряет способность понимать значение произносимых слов.</p>
      <p>В височной доле располагается также корковый конец вестибулярного анализатора.</p>
      <p>Кожный анализатор, а также болевая и температурная чувствительность проецируются на заднюю центральную извилину, в верхней части которой представлены нижние конечности, в средней – туловище, в нижней – руки и голова.</p>
      <p>В коре теменной доли заканчиваются пути соматической чувствительности, относящиеся к речевой функции, связанной с оценкой воздействия на рецепторы кожи, веса и свойств поверхности, формы и размера предмета.</p>
      <p>Корковый конец обонятельного и вкусового анализаторов расположен в гиппокампальной извилине. При раздражении этой области возникают обонятельные галлюцинации, а ее повреждение приводит к аносмии (потере способности ощущать запахи).</p>
      <p>Моторные зоны находятся в лобных долях в области передней центральной извилины мозга, раздражение которой вызывает двигательную реакцию. Кора прецентральной извилины (поле 4) представляет первичную двигательную зону. В пятом слое этого поля находятся очень крупные пирамидные клетки (гигантские клетки Беца). Лицо проецируется на нижнюю треть прецентральной извилины, рука занимает ее среднюю треть, туловище и таз – верхнюю треть извилины. Двигательная зона коры для нижних конечностей находится на медиальной поверхности полушария в области передней части парацентральной дольки.</p>
      <p>Премоторная область коры (поле 6) располагается кпереди от первичной двигательной зоны. Поле б называют вторичной моторной областью. Ее раздражение вызывает вращение туловища п глаз с подниманием контралатеральной руки. Аналогичные движения наблюдаются у больных во время приступа эпилепсии, если эпилептический очаг локализуется в этой области. Недавно доказана ведущая роль поля б в реализации двигательных функций. Поражение поля б у человека вызывает резкое ограничение двигательной активности, с трудом выполняются сложные комплексы движений, страдает спонтанная речь.</p>
      <p>К полю б примыкает поле 8 (лобное глазодвигательное), раздражение которого сопровождается поворотом головы и глаз в сторону, противоположную раздражаемой. Стимуляция различных участков двигательной коры вызывает сокращение соответствующих мышц на противоположной стороне.</p>
      <p>Передние отделы лобной коры связывают с «творческим» мышлением. С клинической и функциональной точек зрения интересной областью является нижняя лобная извилина (поле 44). В левом полушарии она связана с организацией двигательных механизмов речи. Раздражение этой области может вызвать вокализацию, но не членораздельную речь, а также прекращение речи, если человек говорил. Поражение этой области приводит к моторной афазии – больной понимает речь, но сам говорить не может.</p>
      <p>К ассоциативной коре относят теменно-височно-затылочную, префронтальную и лимбическую области. Она занимает около 80% всей поверхности коры больших полушарий. Ее нейроны обладают мультисенсорными функциями. В ассоциативной коре происходит интеграция различной сенсорной информации и формируется программа целенаправленного поведения, ассоциативная кора окружает каждую проекционную зону, обеспечивая взаимосвязь, например, между сенсорными и моторными областями коры. Нейроны, расположенные в этих областях, обладают полисенсорностью, т. е. способностью отвечать как на сенсорную, так и моторную информацию.</p>
      <p>Теменная ассоциативная область коры больших полушарий участвует в формировании субъективного представления об окружающем пространстве, о нашем теле.</p>
      <p>Височная область коры участвует в речевой функции посредством слухового контроля речи. При поражении слухового центра речи больной может говорить, правильно излагать свои мысли, но не понимает чужой речи (сенсорная слуховая афазия). Эта область коры играет определенную роль в оценке пространства. Поражение зрительного центра речи приводит к потере способности читать и писать. С височной корой связывают функцию памяти и сновидений.</p>
      <p>Лобные ассоциативные поля имеют прямое отношение к лимбическим отделам мозга, они принимают участие в формировании программы сложных поведенческих актов в ответ на воздействие внешней среды на основе сенсорных сигналов всех модальностей.</p>
      <p>Особенностью ассоциативной коры является пластичность нейронов, способных к перестройкам в зависимости от поступающей информации. После операции удаления какой-либо области коры в раннем детстве утраченные функции этой области полностью восстанавливаются.</p>
      <p>Кора больших полушарий способна, в отличие от нижележащих структур мозга, длительно, в течение всей жизни сохранять следы поступившей информации, т. е. участвовать в механизмах долговременной памяти.</p>
      <p>Кора больших полушарий – регулятор вегетативных функций организма («кортиколизация функций»). В ней представлены все безусловные рефлексы, а также внутренние органы. Без коры невозможно выработать условные рефлексы на внутренние органы. При раздражении интерорецепторов методом вызванных потенциалов, электростимуляции и разрушения определенных участков коры доказано ее влияние на деятельность различных органов. Так, разрушение поясной извилины изменяет акт дыхания, функции сердечно-сосудистой системы, желудочно-кишечного тракта. Кора тормозит эмоции – «умейте властвовать собой».</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Электрическая активность коры головного мозга</p>
      </title>
      <p>Мембранный потенциал пирамидных клеток составляет от 50 до 80 мкВ, потенциал – действия 60–100 мкВ. Частота ПД – около 100 Гц. Он возникает в аксонном холмике нейронов коры, регистрируется с помощью микроэлектродной техники. При помещении электрода на поверхность нейрона можно записать его спонтанную, ритмическую активность.</p>
      <p>С поверхности обнаженной коры между двумя электродами регистрируется суммарная электрическая активность коры и под-корковых структур, которая называется электрокортикограммой (ЭКоГ). Эту активность можно записать и с интактной кожи головы – это электроэнцефалограмма (ЭЭГ). При этом можно использовать или два активных электрода, помещенных на коже головы (биполярное отведение), или один активный, другой – индифферентный (на мочке уха) (монополярное отведение).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Ритмы электроэнцефалограммы</p>
      </title>
      <p>При закрытых глазах, но не во время сна регистрируется аль-фа-ритм, особенно четко в затылочной области, его частота 8 -13 Гц, амплитуда около 50 мкВ. Действие раздражителя (например, звука), переход к какой-либо деятельности при открытых глазах приводит к переходу альфа-ритма к бета-ритму с большей частотой (14 – 30 Гц) и амплитудой 25 мкВ. Это называется реакцией десинхронизации ЭЭГ.</p>
      <p>Переход от бодрствования ко сну сопровождается возникновением тета-ритма (частота 4 – 7 Гц). При глубоком сне регистрируется дельта-ритм с частотой 0,5 – 3,5 Гц. Амплитуда этих медленных волн составляет 100 – 300 мкВ.</p>
      <p>Метод ЭЭГ широко используется в клинике и психофизиологии для изучения механизмов обработки информации и управления поведением человека, для выявления первых признаков эпилепсии, диффузных поражений головного мозга, скрытых травм и эндогенной интоксикации, опухолей мозга.</p>
      <p>Психотропные препараты также влияют на ЭЭГ. Метод электроэнцефалографии используют для констатации «клинической» смерти («изоэлектрическая» или «плоская» ЭЭГ), а также для определения «предела реанимации» при ишемии мозга, который для коры составляет всего 3 – 8 мин.</p>
      <p>ЭКоГ и ЭЭГ отражают постсинаптическую активность нейронов коры, но не их ПД, и активность глиальных клеток.</p>
      <p>Колебания потенциала, возникающие в коре и подкорковых структурах в ответ на раздражение рецепторов, периферических нервов, сенсорных трактов и ядер, называются вызванными потенциалами (ВП). Они могут иметь короткий латентный период (6 – 8 мс), первое положительное отклонение и возникать в ограниченном участке коры (фокусе максимальной активности – ФМА). Эти потенциалы называются первичными ответами (ПО).</p>
      <p>Второй вид потенциала – вторичный вызванный потенциал (ВВП) имеет более длительный латентный период и может начинаться с отрицательного отклонения, охватывает обширную область коры. Регистрация ВП может служить для клинической диагностики сохранности периферических сенсорных и подкорковых путей (например, слуховых, зрительных).</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Гематоэнцефалический барьер</p>
     </title>
     <p>Термин «гематоэнцефалический барьер» (от гр. haima – кровь, encephalon – мозг) был предложен Л. С. Штерн и Р. Готье в 1921 г. Гематоэнцефалический барьер (ГЭБ) принадлежит к числу внутренних, или гистогематических, барьеров (гематоофтальмического, легочного, перикардиального, перитонеального и других), которые отгораживают непосредственную питательную среду отдельных органов от универсальной внутренней среды – крови. Было показано, что если ввести витальную краску – трипановый синий в кровеносное русло, то при интенсивном окрашивании всех органов не окрашенной остается только центральная нервная система. Краска была обнаружена только в эпителиальных клетках сосудистых сплетений. Вещества оказываются эффективными лишь при введении их непосредственно в цереброспинальную жидкость.</p>
     <p>Гематоэнцефалический барьер – это комплексный физиоло-гический механизм, находящийся в центральной нервной системе на границе между кровью и нервной тканью и регулирующий поступление из крови в цереброспинальную жидкость и нервную ткань циркулирующих в крови веществ. </p>
     <section>
      <title>
       <p>Функции гематоэнцефалического барьера</p>
      </title>
      <p>Гематоэнцефалический барьер выполняет ряд функций.</p>
      <p>Защитная заключается в задержке доступа из крови в нервную ткань различных веществ, могущих оказать повреждающее действие на мозг.</p>
      <p>Регуляторная функция заключается в поддержании состава и постоянства цереброспинальной жидкости. Даже при изменении состава крови константы цереброспинальной жидкости не изменяются.</p>
      <p>ГЭБ работает как селективный фильтр, пропускающий в цереброспинальную жидкость одни вещества и не пропускающий другие, которые могут циркулировать в крови, но чужды мозговой ткани. Так, не проходят через ГЭБ адреналин, норадреналин, ацетилхолин, дофамин, серотонин, гамма-аминомасляная кислота (ГАМК), пенициллин, стрептомицин. Билирубин всегда находится в крови, но никогда, даже при желтухе, он не проходит в мозг, оставляя неокрашенной лишь нервную ткань. Поэтому трудно получить эффективную концентрацию какого-либо лекарственного препарата, чтобы оно достигло паренхимы мозга. Проходят через ГЭБ морфий, атропин, бром, стрихнин, кофеин, эфир, уретан, алкоголь и гамма-оксимасляная кислота (ГОМК). При лечении, например, туберкулезного менингита стрептомицин вводят непосредственно в цереброспинальную жидкость, минуя барьер с помощью люмбальной пункции.</p>
      <p>Необходимо учесть необычность действия многих веществ, введенных непосредственно в цереброспинальную жидкость. Трипановый синий при введении в цереброспинальную жидкость вызывает судороги и смерть, аналогичное действие оказывает желчь. Ацетилхолин, введенный непосредственно в мозг, действует как адреномиметик, а адреналин, наоборот, – как холиномиметик: артериальное давление понижается, возникает брадикардия, температура тела вначале снижается, а потом повышается. Он вызывает наркотический сон, заторможенность и аналгезию. Ионы К+ выступают в качестве симпатомиметика, а Са2+ – парасимпатомиметика. Лобелии – рефлекторный стимулятор дыхания, проникая через ГЭБ, вызывает ряд побочных реакций (головокружение, рвоту, судороги). Инсулин при внутримышечных инъекциях снижает содержание сахара крови, а при непосредственном введении в цереброспинальную жидкость – повышает.</p>
      <p>Защитная функция ГЭБ менее развита к моменту рождения и в раннем возрасте, формируясь в постнатальном периоде. Поэтому у ребенка при различных заболеваниях часто появляются судороги и значительно повышается температура тела, что указывает на легкое проникновение в цереброспинальную жидкость токсических веществ, у взрослого человека такие явления не наблюдаются.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Факторы, повышающие проницаемость гематоэнцефалического барьера</p>
      </title>
      <p><strong>Повысить проницаемость гематоэнцефалического барьера могут следующие факторы:</strong></p>
      <p>1. Нарушение анатомической структуры мозга.</p>
      <p>2. Введение некоторых лекарственных препаратов (например, антибиотиков) вместе с гиалуронидазой или гистамином.</p>
      <p>3. Для ускорения проникновения через ГЭБ антибиотиков можно использовать их аэрозольную ингаляцию, а не внутримышечные инъекции.</p>
      <p>4. Длительная бессонница и голодание, усиленная мышечная работа (переутомление).</p>
      <p>5. Низкая (34°С) или высокая температура тела (42 -43° С).</p>
      <p>6. Алкалоз (рН до 7,7) и ацидоз (рН до 6,6).</p>
      <p>7. Введение гипери гипотонических растворов в кровь.</p>
      <p>8. Наркоз (эфир, уретан, хлоралгидрат) нарушает проницаемость ГЭБ для сахара, поэтому после наркоза его много в цереброспинальной жидкости.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Особенности морфологического строения гематоэнцефалического барьера</p>
      </title>
      <p>Капилляры мозга отличаются тем, что эндотелиальные клетки не обладают ни порами, ни фенестрами. Соседние клетки черепицеобразно накладываются одна на другую. В области стыков клеток находятся замыкательные пластинки. Базальная мембрана имеет трехслойное строение и содержит мало перицитов. Главное отличие этой структуры – наличие глиальных элементов, расположенных между кровеносным сосудом и нейроном. Отростки астроцитов формируют своеобразный футляр вокруг капилляра, это исключает проникновение веществ в мозговую ткань, минуя глиальные элементы. Имеются перинейрональные глиоциты, находящиеся в тесном контакте с нейронами. В состав ГЭБ входит внеклеточное пространство, заполненное основным аморфным веществом углеводно-белковой природы (мукополисахариды и мукопротеины).</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Цереброспинальная жидкость</p>
     </title>
     <p>Цереброспинальная жидкость (ЦСЖ) образуется сосудистым сплетением, элементами мягкой мозговой оболочки, эпендимой желудочков, клетками паренхимы мозга, в ее продукции принимают участие нейроны и глия.</p>
     <p>Ток ЦСЖ происходит следующим образом: из желудочков мозга (боковые желудочки, III желудочек) жидкость через отверстие Мажанди и Лушка поступает в IV желудочек и в подмозжечковые цистерны, затем в цистерны основания мозга на его выпуклую поверхность, подпаутинное пространство и в центральный канал спинного мозга, после чего через венозный синус она оттекает в кровь.</p>
     <p>Количество ЦСЖ составляет от 100 до 150 мл, суточное количество может достигать 600 мл, при травмах черепа – до 1000 мл. Состав ЦСЖ обновляется до 5 – 10 раз в сутки. Давление ЦСЖ в горизонтальном положении – 100 – 200 мм вод. ст. Оно может увеличиваться при нарушении ГЭБ, при опухолях, отеке мозга и заболеваниях сердечно-сосудистой системы. Удельный вес ЦСЖ составляет от 1001 до 1012, рН – 7,35 – 7,8. Количество воды – 90%, сухой остаток – 10%.</p>
     <p>Из органических веществ большое значение имеет белок – 15–30 мг%. В клинике используется коэффициент Кафки – отношение между глобулинами и альбуминами. В норме он равен 0,2 – 0,3, но может изменяться при менингитах, прогрессивном параличе и других заболеваниях мозга, остаточный азот составляет 12–18 мг%, глюкоза – 38–70 мг%, холестерин – 0,1–0,4мг%. Кроме того, в ЦСЖ содержатся аминокислоты, мочевина, мочевая кислота.</p>
     <p>Из неорганических веществ диагностическое значение в клинике имеют хлориды (норма 720 -740 мг%), их количество снижается при менингитах (до 600 мг%) и при алкалозе (до 240 мг%). В ЦСЖ содержатся железо, калий, кальций, магний и др. В ЦСЖ могут находиться некоторые гормоны: АКТГ, гонадотропин, меланофорный гормон, окситоцин, вазопрессин и медиатор ацетилхолин. Нормальное содержание форменных элементов (в основном лимфоциты) вликворе составляет от 0 до 5 в 1 мм3, свыше 10 является патологией.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Фармакологические препараты, регулирующие функцию центральной нервной системы</p>
    </title>
    <p>Фармакологические средства позволяют вносить коррекцию в возбудительный и тормозной процессы, происходящие в центральной нервной системе, влияя на деятельность как всего мозга и его частей, так и отдельной нервной клетки.</p>
    <p>К препаратам общего угнетающего действия относятся средства для наркоза: ингаляционного (эфир, закись азота и др.), неингаляционного (гексенал, тиопентал-натрий и др.), этиловый спирт, а также снотворные средства (барбамил, этаминал-натрий и др.). В настоящее время в качестве снотворных средств используют производные бензодиазепина (неозепам, флунитразепам и др.), которые связываются со специфическими бензодиазепиновыми рецепторами (Бз-1 и Бз-2) и, активируя ГАМК-рецепторы, подавляют функциональную активность центральной нервной системы и особенно клеток ретикулярной формации.</p>
    <p>Механизм действия общих анестетиков и наркотических средств основан на блокаде межнейронной синаптической передачи возбуждения во всех звеньях рефлекторной дуги. Подавление синаптической передачи сопровождается выключением сознания, потерей всех видов чувствительности, в том числе и болевой, торможением всей рефлекторной деятельности и снижением тонуса скелетной мускулатуры. К средствам, подавляющим возбудимость центральной нервной системы, относятся также противоэпилептические, противосудорожные препараты (гексамедин, дифенин, клоназепам и др.).</p>
    <p>Стимулирующее действие на центральную нервную систему оказывают препараты, влияющие преимущественно на спинной мозг (стрихнин, секуринин). Они блокируют тормозной медиатор (глицин) вставочных нейронов (клеток Реншоу) спинного мозга, облегчая проведение нервных импульсов, усиливают возбудительный процесс. Кроме того, имеется другая группа препаратов – аналептики, избирательно возбуждающие сосудодвигательный (камфора, коразол, кордиамин) и дыхательный (цититон, лобелии) центры продолговатого мозга.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 4. Вегетативная (автономная) нервная система</p>
   </title>
   <p>Еще в начале XIX века французский физиолог М. Биша разделил функции животного организма на животные (анимальные, соматические) и вегетативные (растительные). В соответствии с этим и нервная система была разделена на соматическую и вегетативную (от лат. vegetativus – растительный). Согласно международной анатомической номенклатуре вегетативная (висцеральная, растительная) нервная система называется автономной нервной системой. Вегетативная и соматическая нервные системы действуют в организме содружественно. Их нервные центры тесно связаны друг с другом. В то же время между этими двумя системами существует много различий, особенно это касается их периферических отделов. </p>
   <section>
    <title>
     <p>Различия между вегетативной и соматической нервными системами</p>
    </title>
    <p>Вегетативная нервная система (автономная) – непроизвольная, т. е. не контролируется сознанием. Соматическая же нервная система является произвольной. Вегетативная нервная система иннервирует внутренние органы, железы внешней и внутренней секреции, кровеносные и лимфатические сосуды, гладкую и скелетную мускулатуру, а также центральную нервную систему, поддерживает постоянство внутренней среды организма. Соматическая нервная система иннервирует поперечно-полосатую мускулатуру.</p>
    <p>Рефлекторная дуга как соматического, так и вегетативного рефлекса состоит из трех звеньев: афферентного (сенсорного, чувствительного), вставочного (ассоциативного) и эффекторного (исполнительного). Афферентное звено может быть общим для соматической и вегетативной рефлекторных дуг. Однако в вегетативной нервной системе эффекторный нейрон располагается за пределами спинного или головного мозга и находится в ганглиях (рис.10). Ганглии могут располагаться около позвоночника (паравертебральные), в нервных сплетениях вблизи внутренних органов (превертебральные) или в стенках внутренних органов (интрамуральные). В соматической нервной системе эффекторные нейроны находятся в ЦНС (серое вещество спинного мозга). Перерезка передних корешков спинного мозга приводит к полному перерождению всех эфферентных соматических волокон и не влияет на вегетативные, так как их эффекторный нейрон находится в периферических ганглиях. В этом и состоит автономия данного отдела ЦНС.</p>
    <p><image l:href="#i_011.jpg"/></p>
    <p>Волокна вегетативной нервной системы выходят из ЦНС только на определенных участках головного мозга, грудопоясничного и крестцового отделов спинного мозга. Во внутриорганном отделе рефлекторные дуги полностью находятся в органе и не имеют выходов из ЦНС. Волокна соматической нервной системы выходят из спинного мозга сегментарно на всем протяжении и перекрывают иннервацией не менее 3 смежных сегментов.</p>
    <p>Вегетативные нервные волокна имеют меньший диаметр, чем соматические. Волокна типа В покрыты тонкой миелиновой оболочкой, типа С – лишены ее. Соматические нервные волокна миелинизированы (относятся к типу А). Отсюда и различная скорость проведения нервных импульсов. Если в вегетативных нервах возбуждение распространяется со скоростью от 1–3 до 18–20 м/с, то в соматических нервах – 70–120 м/с. Вегетативные нервные волокна менее возбудимы, чем соматические, и обладают более длительным рефрактерным периодом, большей хронаксией и меньшей лабильностью. Поэтому для их возбуждения необходимо более сильное раздражение, чем для соматических волокон. Аксоны соматических нейронов длинные, на своем протяжении не прерываются. Вегетативные нервные волокна прерываются в ганглиях.</p>
    <p>Медиатором соматической нервной системы является только ацетилхолин. В вегетативной нервной системе медиаторную функцию выполняют несколько веществ, главными из которых являются: ацетилхолин, норадреналин, АТФ, аденозгистамин, серотонин.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Структура и функции вегетативной нервной системы</p>
    </title>
    <p>В вегетативной нервной системе выделяют симпатический и парасимпатический отделы. Эти отделы имеют центральную и периферические части. Центральные структуры расположены в среднем, продолговатом и спинном мозге; периферические представлены ганглиями и нервными волокнами. Многие внутренние органы получают как симпатическую, так и парасимпатическую иннервацию. Влияние этих двух отделов носит антагонистический характер, но этот антагонизм относителен. Имеется много примеров, когда симпатический и парасимпатический отделы действуют синергично (например, и тот и другой увеличивают слюноотделение). Обычно повышение тонуса одного отдела вегетативной нервной системы вызывает усиление активности другого.</p>
    <p>Многие внутренние органы наряду с симпатической и пара-симпатической иннервациями имеют собственный местный нервный механизм регуляции функций, в значительной степени автономный. Наличие общих черт в структурной и функциональной организации, а также данные онто- и филогенеза позволили выделить в составе вегетативной нервной системы (в периферическом ее отделе) еще и третий отдел – внутриорганный. Ранее к этому отделу относили только интрамуральную систему кишечника, поэтому его называли энтеральным. В настоящее время показано, что подобной автономией обладают и интрамуральные системы других органов. Поэтому был предложен термин «метасимпатический отдел» (А. Д. Ноздрачев), который в последнее время используется в отечественной литературе.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Симпатический отдел вегетативной нервной системы</p>
    </title>
    <p>Центры симпатической нервной системы представлены ядрами, расположенными в боковых рогах серого вещества грудного и поясничного отделов спинного мозга (от I грудного до Н-ГУ поясничных сегментов). Аксоны нейронов, составляющих эти ядра, выходят из спинного мозга в составе его передних корешков и в виде белых соединительных ветвей вступают в узлы пограничного симпатического ствола. Эти волокна называются преганглионарными. Здесь большинство волокон переключаются на эффекторный ганглионарный нейрон. Отростки ганглиозных клеток образуют постганглионарные волокна, которые по серой соединительной ветви вновь возвращаются в спинномозговой нерв и достигают иннервируемого органа. Часть преганглионарных волокон, выходящих из ядер спинного мозга, проходит через вертебральные ганглии, не прерываясь, и переключаются на эффекторные нейроны в превертебральных ганглиях. Превертебральные ганглии представлены чревным, верхним и нижним брыжеечными узлами. Два первых узла вместе с отходящими от них ветвями образуют солнечное сплетение. Преганглионарные волокна относятся к типу В (тонкие миелиновые), постганглионарные – к типу С (безмиелиновые). Окончания преганглионарных волокон вырабатывают ацетилхолин, постганглионарных – в основном норадреналин. Исключение составляют постганглионарные волокна, иннервирующие потовые железы, и симпатические нервы, расширяющие сосуды скелетных мышц, в окончаниях которых вырабатывается ацетилхолин, взаимодействующий с М-холинорецепторами. Эти волокна называются симпатическими холинергическими. Надпочечники иннервируются симпатическими нервами, которые не прерываются в ганглиях, т. е. преганглионарными волокнами, в окончаниях которых выделяется ацетилхолин, взаимодействующий с Н-холинорецепторами.</p>
    <p>Симпатическая нервная система иннервирует все органы и ткани организма, в том числе скелетные мышцы и центральную нервную систему. При возбуждении симпатических нервов усиливается работа сердца (положительные ино-, хроно-, тоно-, дромои батмотропное действия), расслабляется мускулатура бронхов и увеличивается их просвет, снижается моторная и секреторная деятельность желудочно-кишечного тракта, происходит сокращение сфинктеров мочевого и желчного пузыря и расслабление их тел, что приводит к прекращению выделения мочи и желчи, расширяется зрачок. Симпатическая нервная система не только регулирует работу внутренних органов, но и оказывает влияние на обменные процессы, протекающие в скелетных мышцах и в нервной системе. И. П. Павлов первым показал трофическое действие симпатической нервной системы на усиливающем нерве сердца. В лаборатории А. А. Орбели был проведен эксперимент на нервно-мышечном препарате лягушки. Путем раздражения двигательного нерва вызывали сокращения мышцы и доводили ее до степени утомления. Раздражение симпатического нерва восстанавливало работоспособность скелетной мышцы. Повышение работоспособности было результатом увеличения обменных процессов под влиянием симпатических возбуждений. Этот опыт вошел в историю как феномен Орбели – Гинецинского. На основании данного и многих других наблюдений было сформулировано понятие об адаптационно-трофической функции симпатической нервной системы, которая заключается в ее влиянии на интенсивность обменных процессов и приспособление их уровня к условиям существования организма. Симпатическая нервная система отвечает на любой стресс. Ее возбуждение приводит к увеличению активности мозгового вещества надпочечников и выделению адреналина, что вместе образует симпатоадреналовую систему.</p>
    <p>Симпатический отдел автономной нервной системы – это система тревоги, мобилизации защитных сил и ресурсов организма.</p>
    <p>Возбуждение симпатической нервной системы приводит к повышению кровяного давления, выходу крови из депо, поступлению в кровь глюкозы, ферментов, повышению метаболизма тканей. Все эти процессы связаны с расходом энергии в организме, т. е. симпатическая нервная система выполняет эрготрофную функцию.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Парасимпатический отдел вегетативной нервной системы</p>
    </title>
    <p>Центрами парасимпатического отдела автономной нервной системы являются ядра, находящиеся в среднем мозге (III пара че-репно-мозговых нервов), продолговатом мозге (VII, IX и X пары черепно-мозговых нервов) и крестцовом отделе спинного мозга (ядра тазовых внутренних нервов). От среднего мозга отходят преганглионарные волокна парасимпатических нервов, которые входят в состав глазодвигательного нерва. Из продолговатого мозга выходят преганглионарные волокна, идущие в составе лицевого, языкоглоточного и блуждающих нервов. От крестцового отдела спинного мозга отходят преганглионарные парасимпатические волокна, которые входят в состав тазового нерва. Ганглии пара-симпатической нервной системы располагаются вблизи иннервируемых органов или внутри них. Поэтому преганглионарные волокна парасимпатического отдела длинные, а постганглионарные волокна короткие по сравнению с волокнами симпатического отдела. В окончаниях как преганглионарных, так и большинства постганглионарных волокон вырабатывается ацетилхолин. Пара-симпатические волокна иннервируют, как правило, только определенные части тела, которые имеют также симпатическую, а иногда и внутриорганную иннервацию. Парасимпатическая нервная система не иннервирует скелетные мышцы, головной мозг, гладкие мышцы кровеносных сосудов, за исключением сосудов языка, слюнных желез, половых желез и коронарных артерий, органы чувств и мозговое вещество надпочечников. Постганглионарные парасимпатические волокна иннервируют глазные мышцы, слезные и слюнные железы, мускулатуру и железы пищеварительного тракта, трахею, гортань, легкие, предсердия, выделительные и половые органы.</p>
    <p>При возбуждении парасимпатических нервов тормозится работа сердца (отрицательные хроно-, ино-, дромои батмотропное действия), повышается тонус гладкой мускулатуры бронхов, в результате чего уменьшается их просвет, сужается зрачок, стимулируются процессы пищеварения (моторика и секреция), обеспечивая тем самым восстановление уровня питательных веществ в организме, происходит опорожнение желчного пузыря, мочевого пузыря, прямой кишки. Действие парасимпатической нервной системы направлено на восстановление и поддержание постоянства состава внутренней среды организма, нарушенного в результате возбуждения симпатической нервной системы. Парасимпатическая нервная система выполняет в организме трофотропную функцию.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Внутриорганный отдел (энтеральный, метасимпатический)</p>
    </title>
    <p>К этому отделу относятся интрамуральные системы всех полых висцеральных органов, обладающих собственной автоматической двигательной активностью: сердце, бронхи, мочевой пузырь, пищеварительный тракт, матка, желчный пузырь и желчные пути.</p>
    <p>Внутриорганный отдел имеет все звенья рефлекторной дуги: афферентный, вставочный и эфферентный нейроны, которые полностью находятся в органе и нервных сплетениях внутренних органов (например, ауэрбаховском и мейснеровском). Этот отдел отличается более строгой автономностью, т. е. независимостью от ЦНС, так как не имеет прямых синаптических контактов с эфферентным звеном соматической рефлекторной дуги. Вставочные и эфферентные нейроны внутриорганной нервной системы имеют контакты с симпатическими и парасимпатическими нервами, а некоторые эфферентные нейроны могут быть общими с постганглионарными нейронами парасимпатической нервной системы. Все это обеспечивает надежность в деятельности органов. Внутриорганный отдел характеризуется наличием собственных сенсорного и медиаторного звеньев. Преганглионарные волокна выделяют ацетилхолин и норадреналин, постганглионарные – АТФ и аденозин, ацетилхолин, норадреналин, серотонин, дофамин, адреналин, гистамин и т. д. Главная роль принадлежит АТФ и аденозину.</p>
    <p>В сфере управления этого отдела находятся гладкие мышцы, всасывающий и секретирующий эпителий, локальный кровоток, местные эндокринные и иммунные механизмы. Если с помощью ганглиоблокаторов выключить внутриорганную иннервацию, то орган теряет способность к осуществлению координированной ритмической моторной функции. Основная функциональная роль внутриорганного отдела – это осуществление механизмов, обеспечивающих относительное динамическое постоянство внутренней среды и устойчивость основных физиологических функций.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Синаптическая передача</p>
    </title>
    <p>В вегетативной нервной системе существует три вида синаптической передачи: химическая, электрическая и смешанная. Основным способом передачи возбуждения является химический посредством медиатора. Нервные клетки вегетативной нервной системы секретируют разные медиаторы: ацетилхолин, норадреналин, дофамин, серотонин и другие биогенные амины, АТФ и аминокислоты и др. В зависимости от того, какой медиатор образуется и выделяется в окончаниях нервных волокон, принято делить их на холинергические, адренергические, пуринергические, серотонинергические и т. д.</p>
    <p>Под влиянием нервных импульсов и ионов кальция происходит высвобождение медиатора в синаптическую щель и взаимодействие с белками-рецепторами постсинаптической мембраны. Взаимодействие медиатора с белком-рецептором приводит к повышению проницаемости постсинаптической мембраны для определенных ионов. Повышение проницаемости для ионов натрия вызывает деполяризацию постсинаптической мембраны и возбуждение постсинаптической структуры. Увеличение проницаемости для ионов калия и хлора приводит к гиперполяризации постсинаптической мембраны и тормозному эффекту. После того как медиатор выполнил свою функцию, он подвергается обязательной инактивации: разрушается специфическим ферментом, подвергается нейрональному и экстранейрональному захвату. Существует и другой механизм действия медиаторов. В результате взаимодействия со специфическими рецепторами постсинаптической мембраны происходит активация систем вторичных посредников, например, циклического аденозинмонофосфата (цАМФ), что, в конечном итоге, изменяет функциональную активность эффекторной клетки.</p>
    <p>Кроме постсинаптических рецепторов выделяют пре- и внесинаптические рецепторы. Пресинаптические рецепторы непосредственно на функции органов и тканей не влияют. Они распо-лагаются на пресинаптической мембране и по принципу обратной связи (положительной или отрицательной) регулируют выброс медиатора в синаптическую щель. Внесинаптические рецепторы располагаются вне синаптической зоны и взаимодействуют с биологически активными соединениями межклеточной среды, в том числе и с некоторыми медиаторами (катехоламинами).</p>
    <p>Название рецепторов зависит от того, с каким медиатором они взаимодействуют: холинорецепторы, адренорецепторы, серотонинорецепторы, пуринорецепторы. Имеются также рецепторы дофамина, пептидов, простагландинов. Локализация и количество любых рецепторов на мембране клетки детерминировано генетическим аппаратом. Однако это количество может меняться в течение жизни. При денервации органов происходит резкое повышение чувствительности к медиаторам. Считают, что это может быть связано с увеличением числа соответствующих рецепторов во внесинаптических областях, а также с уменьшением количества или активности ферментов, расщепляющих данный медиатор. Как правило, каждый медиатор выделяется и осуществляет свою функцию в определенных звеньях рефлекторной дуги.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Медиаторы вегетативной нервной системы</p>
    </title>
    <p>Ацетилхолин является первым биологически активным веществом, которое было идентифицировано как нейромедиатор. Он высвобождается в окончаниях холинергических парасимпатических и симпатических волокон. Процесс освобождения медиатора является кальцийзависимым. Инактивация медиатора происходит с помощью фермента ацетилхолинэстеразы. Ацетилхолин оказывает свое воздействие на органы и ткани посредством специфических холинорецепторов. Действие ацетилхолина на постсинаптическую мембрану постганглионарных нейронов может быть воспроизведено никотином, а действие ацетилхолина на исполнительные органы – мускарином (токсин гриба мухомора). На этом основании холинорецепторы разделили на Н-холинорецепторы (никотиновые) и М-холинорецепторы (мускариновые). Однако и эти виды холинорецепторов не однородны.</p>
    <p>Н-холинорецепторы в периферических отделах вегетативной нервной системы расположены в ганглионарных синапсах симпатического и парасимпатического отделов, в каротидных клубочках и хромаффинных клетках мозгового слоя надпочечников. Возбуждение этих холинорецепторов сопровождается соответственно облегчением проведения возбуждения через ганглии, что ведет к повышению тонуса симпатического и парасимпатического отделов вегетативной нервной системы; повышением рефлекторного возбуждения дыхательного центра, в результате чего углубляется дыхание; повышением секреции адреналина. Вышеперечисленные Н-холинорецепторы блокируются веществами типа бензогексония (ганглиоблокаторами), но не реагируют на курареподобные вещества (d-тубокурарин), которые блокируют Н-холинорецепторы, локализованные на клетках скелетных мышц (в нервно-мышечном синапсе). В свою очередь, Н-холинорецепторы скелетных мышц не чувствительны к ганглиоблокаторам. В связи с этим Н-холинорецепторы подразделили на Н-холинорецепгоры ганглионарного типа (Нп-холинорецепторы) и мышечного типа (Нм-холинорецепторы).</p>
    <p>М-холинорецепторы также подразделяются на несколько типов: М<sub>1</sub>-, М<sub>2</sub>- и М<sub>3</sub>-холинорецепторы. Но все они блокируются атропином. М-холинорецепторы находятся на обкладочпых клетках желудочных желез и их возбуждение приводит к усилению секреции соляной кислоты. М<sub>2</sub>-холинорецепторы располагаются в проводящей системе сердца. Возбуждение этих рецепторов приводит к понижению концентрации цАМФ, открытию калиевых каналов и увеличению тока К<sup>+</sup>, что приводит к гиперполяризации и тормозным эффектам: брадикардии, замедлению атриовентрикулярной проводимости, ослаблению сокращений сердца, понижению потребности сердечной мышцы в кислороде. М<sub>3</sub>-холинорецепторы локализованы в основном в гладких мышцах некоторых внутренних органов и экзокринных железах. Взаимодействие ацетилхолина с этими рецепторами приводит к активации натриевых каналов, деполяризации, формированию ВПСП, вследствие чего клетки возбуждаются и происходит сокращение гладких мышц и выделение соответствующих секретов. Возбуждение этих рецепторов в гладких мышцах бронхов, кишечника, мочевого пузыря, матки, круговой и цилиарной мышцах глаза приводит соответственно к бронхоспазму, усилению перистальтики кишечника, желудка при расслаблении сфинктеров, сокращению мочевого пузыря, матки, сужению зрачка и спазму аккомодации. Возбуждение М<sub>3</sub>-холинорецепторов экзокринных желез вызывает слезотечение, усиление потоотделения, выделение обильной бедной белком слюны, бронхорею, выделение желудочного сока. Имеются также внесинаптические М<sub>3</sub>-холинорецепторы, которые располагаются в эндотелии сосудов, где они ассоциированы с сосудорасширяющим фактором – окисью азота. Их возбуждение приводит к расширению сосудов и понижению артериального давления.</p>
    <p>Норадреналин обеспечивает химическую передачу нервного импульса в норадренергических синапсах вегетативной нервной системы. Норадреналин относится к катехоламинам. Он синтезируется из аминокислоты тирозина в области пресинаптической мембраны адренергического синапса. В хромаффинных клетках надпочечников этот процесс продолжается, в результате чего образуется адреналин (тирозин-ДОФА-дофамин-норадреналин-адреналин). Инактивация норадреналина происходит с помощью ферментов катехол-о-метилтрасферазы (КОМТ) и моноаминоксидазы (МАО), а также путем обратного захвата нервными окончаниями с последующим повторным использованием. Частично норадреналин диффундирует в кровеносные сосуды.</p>
    <p>Действие норадреналина на клетку опосредуется адренорецепторами. По современным представлениям, норадреналин воз-действует на норадреналин-чувствительную аденилатциклазу клеточной мембраны адренорецептора, что приводит к усилению образования внугриклеточного 3–5-циклического аденозинмонофосфата (цАМФ), играющего роль «вторичного передатчика», к активации биосинтеза макроергических соединений и к осуществлению адренергических физиологических эффектов. Адренорецепторы находятся в различных тканях организма и воспринимают действие норадреналина и адреналина. Адренорецепторы делят на &#945;-адренорецепторы и &#946;-адренорецепторы, а в пределах этих классов выделяют &#945;<sub>1</sub>, &#945;<sub>2</sub>, &#946;<sub>1</sub>, &#946;<sub>2 </sub>и &#946;<sub>3</sub>-адренорецепторы. На одной и той же клетке могут располагаться различные адренорецепторы. Конечный эффект возбуждения симпатических волокон зависит от того, какие адренорецепторы преобладают в органе.</p>
    <p>&#945;-адренорецепторы (постсинаптические) в основном локализованы в гладких мышцах сосудов кожи, слизистых и органов брюшной полости, а также в радиальной мышце глаза, гладких мышцах кишечника, матки, семявыносящих протоков, семенных пузырьках, капсуле селезенки, сфинктерах пищеварительного тракта и мочевого пузыря, пиломоторах. Возбуждение а,-адренорецепторов приводит к сужению радиальной мышцы глаза и расширению зрачка (мидриаз), сужению соответствующих сосудов и повышению АД, сокращению капсулы селезенки и выбросу депонированной крови, сокращению сфинктеров пищеварительного тракта и мочевого пузыря, расслаблению гладких мышц кишечника и снижению его перистальтики и т. д.</p>
    <p>Среди &#945;<sub>2</sub>-адренорецепторов выделяют пре-, пост- и внесинаптические. Возбуждение пресинаптических &#945;<sub>2</sub>-адренорецепторов по механизму отрицательной обратной связи уменьшает выделение норадреналина при его избытке в синаптической щели. Постсинаптические &#945;<sub>2</sub>-адренорецепторы находятся в бета-клетках поджелудочной железы. Их возбуждение вызывает угнетение выброса инсулина в кровь. Внесинаптические &#945;<sub>2</sub>-адренорецепторы обнаружены преимущественно на мембране тромбоцитов, эндотелии некоторых сосудов, в жировых клетках. Возбуждение этих рецепторов вызывает сужение сосудов, агрегацию тромбоцитов, угнетение липолиза.</p>
    <p>&#946;-адренорецепторы (постсинаптические) выявлены в основном в проводящей системе сердца и гладкой мышце кишечника. Их возбуждение приводит к увеличению частоты сердечных сокращений, повышению проводимости и сократимости сердечной мышцы, увеличению потребности сердца в кислороде, понижению тонуса и моторной активности кишечника.</p>
    <p>Стимуляция пресинаптических &#946;<sub>2</sub>-адренорецепторов по механизму положительной обратной связи вызывает выделение норадреналина при его недостатке в синаптической щели. Постсинаптические &#946;<sub>2</sub>-адренорецепторы расположены в основном в эндотелии сосудов скелетных мышц, головного мозга, легких, коронаров, а также в гладкой мускулатуре бронхов, матки и на гепатоцитах. Их возбуждение вызывает расширение соответствующих сосудов и понижение АД, расслабление бронхов и матки, усиление в печени гликогенолиза за счет активации цАМФ-зависимой фосфорилазы и повышение в крови сахара. &#946;<sub>3</sub>-адренорецепторы находятся в жировых клетках. Их стимуляция приводит к активации липолиза.</p>
    <p>В гладкой мышце артерий скелетных мышц содержатся &#945;,&#946;-адренорецепторы. Возбуждение &#945;-адренорецепторов приводит к сужению артериол, а возбуждение &#946;<sub>2</sub>-адренорецепторов – к их расширению. В гладких мышцах кишечника находятся &#945;- и &#946;-адренорецепторы, возбуждение и тех и других приводит к расслаблению мышц. Эффекты норадреналина реализуются через аи p-адренорецепторы, однако норадреналин обладает большим сродством к &#945;-адренорецепторам. Адреналин выполняет гормональную функцию в организме, его эффекты реализуются через кровь посредством возбуждения внесинаптических аи радренорецепторов, но большим сродством он обладает к &#946;-адренорецепторам. Реакция органа на норадреналин и адреналин зависит от преобладания &#945;- или &#946;-адренергического действия.</p>
    <p>Дофамин осуществляет химическую передачу нервных импульсов не только в дофаминергических синапсах ЦНС, но и во вставочных нейронах симпатических ганглиев и во внутриорганном отделе вегетативной нервной системы. В дофаминергических нейронах биосинтез катехоламинов заканчивается на дофамине. Инактивация дофамина осуществляется ферментами КОМТ и МАО, а также путем обратного нейронального захвата. Периферические дофаминовые рецепторы (Д-рецепторы) изучены недостаточно. Д-рецепторы выявлены на гладкомышечных клетках кишечника, сосудов почек, аорты, паращитовидных железах, канальцах почек. Возбуждение этих рецепторов приводит к расслаблению гладких мышц, понижению тонуса кишечника, расширению соответствующих сосудов, повышению высвобождения паратгормона, усилению выделения натрия и воды. Дофаминовые рецепторы выявлены также в надпочечниках и поджелудочной железе, но пока не идентифицированы. Эти рецепторы регулируют секрецию панкреатического полипептида, бикарбонатов и альдостерона.</p>
    <p>АТФ может играть роль не только макроергического соединения, но и медиатора. Местом его локализации является пресинаптические терминали эффекторных нейронов внутриорганного отдела вегетативной нервной системы. Эта передача получила название пуринергической, так как при стимуляции этих окончаний выделяются пуриновые продукты распада – аденозин и инозин. Действие АТФ проявляется в основном в расслаблении гладкой мускулатуры. Пуринергические нейроны являются, по-видимому, главной антагонистической тормозной системой по отношению к холинергической возбуждающей системе. Пуринорецспторы представлены двумя группами:  и В<sub>2</sub>. В<sub>1</sub>-рецепторы более чувствительны к продукту распада АТФ – аденозину, В<sub>2</sub>-рецепторы – к самому АТФ. В<sub>1</sub>-рецепторы преобладают в сердечнососудистой системе, трахее, мозге. Специфичными антагонистами Р<sub>2</sub>-рецепторов являются метилксантины, например, алкалоиды кофе и чая – кофеин и теофиллин. В<sub>2</sub>-рецепторы располагаются в основном в органах желудочно-кишечного тракта и мочеполовой системы. Специфическим блокатором В<sub>2</sub>-рецепторов служит хинидин.</p>
    <p>Одним из медиаторов внутриорганного отдела вегетативной нервной системы является серотонин, или 5-окситриптамин, который выполняет также медиаторную функцию в центральных образованиях. Серотонин оказывает свое воздействие путем взаимодействия со специфическими серотониновыми рецепторами. Периферические рецепторы (или 5-НТ,) в основном обнаружены в гладких мышцах желудочно-кишечного тракта, сосудах скелетных мышц и сердца, проводящей системе сердца. Их возбуждение сопровождается спазмом гладких мышц кишечника, вазодилатацией, тахикардией. 52-рецепторы (5-НТ<sub>2</sub>) находятся в гладких мышцах стенок сосудов, бронхов, на тромбоцитах. При их стимуляции возникает спазм сосудов, за исключением сосудов скелетных мышц и сердца, и повышается АД, увеличивается агрегация тромбоцитов. Рецепторы (5-НТ<sub>3</sub>) локализуются в гладких мышцах, вегетативных ганглиях. Посредством взаимодействия с этими рецепторами серотонин осуществляет регуляцию сократительной способности гладких мышц и усиление освобождения ацетилхолина в терминалях вегетативных нервов.</p>
    <p>Роль медиатора в вегетативной нервной системе может играть гистамин. Наибольшее количество его находится в постганглионарных симпатических волокнах. Инактивация гистамина осуществляется ферментом диаминоксидазой. Периферические гистаминовые рецепторы встречаются во всех органах и тканях организма. Известно два класса гистаминовых рецепторов: Н<sub>1</sub> и Н<sub>2</sub>. Н<sub>1</sub>-рецепторы локализуются в гладкой мускулатуре бронхов, желудочно-кишечного тракта, сосудов, в сердце (атриовентрикулярный узел). Возбуждение Н<sub>1</sub>-рецепторов сопровождается спазмом бронхов, повышением тонуса и перистальтики кишечника, сужением крупных сосудов, но расширением артериол, венул и развитием, в общем итоге, гипотензии, повышением сосудистой проницаемости, уменьшением времени проведения по атриовентрикулярному узлу, тахикардией, увеличением образования простагландинов. Н<sub>2</sub>-рецепторы обнаружены преимущественно в слизистой желудка и 12-перстной кишки, слизистой бронхов, на базофилах, на Т-супрессорах. Возбуждение Н<sub>2</sub>-рецепторов приводит к повышению секреции кислоты в желудке и секреции бронхиальных желез, уменьшению высвобождения гистамина базофилами, стимуляции Т-супрессоров.</p>
    <p>Функцию медиаторов синаптической передачи во внутриорганном отделе вегетативной нервной системы выполняют и некоторые аминокислоты, регуляторные нейропептиды, простагландины и другие биологические активные вещества. Аспарагиновая и глутаминовая кислоты являются медиаторами возбуждающего типа, гамма-аминомасляная кислота (ГАМК) – медиатором тормозного типа. В результате взаимодействия ГАМК с ГАМК-рецепторами происходит открытие каналов для ионов хлора, что обусловливает гиперполяризующее действие ГАМК. Периферическое действие ГАМК практически не исследовано, хотя имеются сведения о способности ГАМК изменять состояние внутренних органов. Например, ГАМК-рецепторы обнаружены в кишечнике. Различают ГАМК-а и ГАМК-в-рецепторы. Возбуждение ГАМК-арецепторов приводит к сокращению гладких мышц кишечника, возбуждение ГАМК-в, наоборот, – расслаблению. ГАМК-в-рецепторы выявлены также в предсердиях и сосудах. Их возбуждение приводит к снижению сократительной активности предсердий и тонуса сосудов. ГАМК способна влиять на освобождение других медиаторов из пресинаптических окончаний: ацетилхолина, дофамина, серотонина.</p>
    <p>Представителем регуляторных нейропептидов является субстанция Р. Периферические рецепторы к субстанции Р обнаружены на гладкомышечных клетках кишки (SP-P-рецепторы) и на клетках мочевого пузыря, семявыносящих протоков (SP-E-рецепторы).</p>
    <p>В волокнах блуждающего нерва содержится большое количество простагландинов.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Вегетативные (автономные) рефлексы</p>
    </title>
    <p>Процессы в вегетативной и соматической нервных системах тесно связаны.</p>
    <p>Различают висцеро-висцеральные, висцеросоматические, вьсцеросенсорные рефлексы. Классическим примером висцеро-висцерального рефлекса является рефлекс Гольца, показывающий, что механическое раздражение брыжейки вызывает замедление частоты сердечных сокращений. Разновидностью висцеро-висцерального рефлекса является аксон-рефлекс, например, возникновение сосудистой реакции при раздражении кожных болевых рецепторов.</p>
    <p>К висцеросоматическим рефлексам относятся торможение общей двигательной активности организма при раздражении хемо- и механорецепторов каротидной зоны, а также сокращение мышц брюшного пресса или подергивание конечностей при раздражении рецепторов пищеварительного тракта.</p>
    <p>При висцеросенсорных рефлексах в ответ на раздражение вегетативных чувствительных волокон возникают не только реакции во внутренних органах, но и изменяется соматическая чувствительность. Для их вызова необходимо продолжительное и сильное воздействие. Зона повышенного восприятия обычно ограничивается участком кожи, иннервируемым сегментом, к которому поступают импульсы от раздражаемого висцерального органа. В клинике имеют определенное значение висцеродермальные рефлексы. Вследствие сегментарной организации вегетативной и соматической иннервации при заболеваниях внутренних органов на ограниченных участках кожи возникает повышение тактильной и болевой чувствительности. Эти боли называются отраженными, а области, в которых они появляются, – зонами Захарьина-Геда.</p>
    <p>При раздражении некоторых областей поверхности тела возникают сосудистые реакции и изменения функций определенных висцеральных органов. Это дермовисцеральный рефлекс, который является разновидностью соматовисцерального рефлекса. На этом основана рефлексотерапия.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Центры регуляции вегетативных функций</p>
    </title>
    <p>Центры регуляции вегетативных функций разделяются на спинальные, стволовые (бульбарные, мезэнцефалические), гипоталамические, мозжечковые, центры ретикулярной формации, лимбической системы, корковые. В основе их взаимодействия лежит принцип иерархии. Каждый более высокий уровень регуляции обеспечивает и более высокую степень интеграции вегетативных функций.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Спинальные центры. </subtitle>
    <p>На уровне спинного мозга происходит регуляция просвета зрачка, величины глазной щели, сосудистого тонуса, потоотделения. Стимуляция этих центров приводит к усилению и учащению сердечной деятельности, расширению бронхов. Здесь расположены также центры дефекации, мочеиспускания, половых рефлексов (эрекции и эякуляции).</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Стволовые центры. </subtitle>
    <p>Эти центры находятся в продолговатом мозге, мосту, среднем мозге.</p>
    <p>За счет ядер блуждающих нервов происходит торможение деятельности сердца, возбуждение слезоотделения, усиление секреции слюнных, желудочных желез, поджелудочной железы, желчевыделения, усиление сокращений желудка и тонкой кишки.</p>
    <p>Сосудодвигательный центр отвечает за рефлекторное сужение и расширение сосудов и регуляцию кровяного давления.</p>
    <p>Дыхательный центр регулирует смену вдоха и выдоха.</p>
    <p>В продолговатом мозге находятся центры, с помощью которых осуществляются такие сложные рефлексы, как сосание, жевание, глотание, чихание, кашель, рвота.</p>
    <p>В передних буграх четверохолмия в среднем мозге располагаются центры, регулирующие зрачковый рефлекс и аккомодацию глаза.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Гипоталамические центры. </subtitle>
    <p>Гипоталамус является главным подкорковым центром интеграции висцеральных процессов, что обеспечивается вегетативными, соматическими и эндокринными механизмами.</p>
    <p>Стимуляция ядер задней группы гипоталамуса сопровождается реакциями, аналогичными раздражению симпатической нервной системы: расширение зрачков и глазных щелей, учащение сердечных сокращений, сужение сосудов и повышение АД, торможение моторной активности желудка и кишечника, увеличение содержания в крови адреналина и норадреналина, концентрации глюкозы. Задняя область гипоталамуса отвечает за регуляцию теплопродукции и оказывает тормозящее влияние на половое развитие.</p>
    <p>Стимуляция передних ядер гипоталамуса приводит к эффектам, подобным раздражению парасимпатической нервной системы: сужение зрачков и глазных щелей, замедление частоты сердечных сокращений, снижение артериального давления, усиление моторной активности желудка и кишечника, увеличение секреции желудочных желез, стимуляция секреции инсулина и снижение уровня глюкозы в крови. Передние ядра регулируют теплоотдачу и оказывают стимулирующее влияние на половое развитие.</p>
    <p>Средняя группа ядер гипоталамуса обеспечивает регуляцию метаболизма и водного баланса. Вентромедиальные ядра отвечают за насыщение, латеральные ядра – за голод (центры голода и насыщения). Паравентрикулярное ядро – центр жажды.</p>
    <p>Гипоталамус отвечает за эмоциональное поведение, формирование половых и агрессивно-оборонительных реакций.</p>
    <p>С помощью нейротропных средств можно избирательно воздействовать на гипоталамические структуры и регулировать состояние голода, жажды, аппетита, страха, половые реакции.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Центры лимбической системы. </subtitle>
    <p>Эти центры отвечают за формирование вегетативного компонента эмоциональных реакций, пищевое, сексуальное, оборонительное поведение, регуляцию систем, обеспечивающих сон и бодрствование, внимание.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Мозжечковые центры. </subtitle>
    <p>Благодаря наличию активирующего и тормозного механизмов мозжечок может оказывать стабилизирующее влияние на деятельность висцеральных органов посредством корригирования висцеральных рефлексов.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Центры ретикулярной формации. </subtitle>
    <p>Ретикулярная формация осуществляет тонизирование и повышение активности других вегетативных нервных центров.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Центры коры больших полушарий. </subtitle>
    <p>Кора больших полушарий осуществляет высший интегративный контроль вегетативных функций посредством нисходящих тормозных и активирующих влияний на ретикулярную формацию и другие подкорковые вегетативные центры. Координирует вегетативные и соматические функции в системе поведенческого акта.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Средства, влияющие на синаптическую передачу</p>
    </title>
    <p>Понимание тонких физиологических механизмов синаптической передачи в вегетативной нервной системе позволило создать новые лекарственные средства, применяемые в клинической и экспериментальной медицине для воздействия на функции различных внутренних органов и висцеральных систем.</p>
    <p>В настоящее время большинство эндогенных медиаторов выделено из организма в чистом виде, установлена их химическая структура и осуществлен синтез. Получен также целый ряд современных синтетических лекарственных препаратов, имеющих структурное сходство с эндогенными нейромедиаторами. Одни из них, связываясь с соответствующими рецепторами, оказывают эффекты, подобные эндогенным медиаторам, т. е. действуют как агонисты. Другие, блокируя рецепторы, препятствуют действию эндогенных медиаторов, т. е. являются их антагонистами. Открытие субпопуляций рецепторов (&#945;<sub>1</sub>, &#945;<sub>2</sub>, &#946;<sub>1</sub>, &#946;<sub>2</sub>-адренорецепторы; М<sub>1</sub>, М<sub>2</sub>, М<sub>3</sub>-холинорецепторы и др.) привело к созданию новых лекарственных средств, действующих преимущественно на различные подгруппы рецепторов, что позволяет избирательно регулировать различные процессы в определенных органах и тканях и получать специфические эффекты.</p>
    <p>Так, существуют фармакологические препараты, которые могут вызывать такой же эффект, как и ацетилхолин. Такие вещества называются холиномиметиками. Одни из них, как и сам медиатор, прямо воздействуют на рецепторы, имитируя действие ацетилхолина (карбахолин). Другие, ингибируя фермент ацетилхолинэстеразу, инактивирующую ацетилхолин, продлевают и усиливают действие эндогенного ацетилхолина (прозерин). Синтезированы и избирательные холиномиметики, воздействующие только на определенные виды холинорецепторов. Например, к веществам, избирательно стимулирующим Н-холинорецепторы, относятся дыхательные аналептики лобелин и цитизин. К М-холиномиметикам относится алкалоид пилокарпин, который преимущественно возбуждает М<sub>3</sub>-холинорецепторы экзокринных желез (используется в офтальмологической практике для понижения внутриглазного давления при глаукоме).</p>
    <p>Лекарственные препараты, устраняющие или ослабляющие влияние ацетилхолина, носят название холинолитиков. Вещества, блокирующие М-холинорецепторы исполнительных органов и устраняющие мускариноподобный эффект ацетилхолина, называются М-холинолитиками. К ним относится атропин. Избирательным антагонистом М-холинорецепторов является гастроцепин (применяется для лечения язвенной болезни желудка и 12-перстной кишки). Холинолитики, устраняющие никотиноподобное действие ацетилхолина путем блокады Н-холинорецепторов на постганглионарных нейронах вегетативных ганглиев, мозгового слоя надпочечников и каротидного синуса (Нн-холинорецепторы), называют ганглиоблокаторами (бензогексоний, пирилен). С помощью ганглиоблокаторов можно выключить синаптическую передачу только в вегетативных ганглиях, не изменяя тонуса скелетных мышц.</p>
    <p>Лекарственные вещества, оказывающие действие, аналогичное возбуждению постганглионарных симпатических волокон, получили название адреномиметиков. Некоторые из них преимущественно возбуждают &#945;-адренорецепторы (мезатон), другие вещества действуют на p-адренорецепторы (изадрин). Получены и фармакологические препараты, избирательно стимулирующие отдельные подгруппы адренорецепторов. Так, широкое применение в медицине в качестве бронхорасширяющих средств нашли препараты, оказывающие сильное избирательное действие на &#946;<sub>2</sub>-адренорецепторы (алупент, беротек). Эффекты, аналогичные действию медиатора, можно получить, подавив активность ферментов, инактивирующих норадреналин и адреналин: МАО (ниаламид) или КОМТ (пирогалол). Такой же эффект может быть получен в результате угнетения обратного захвата медиатора пресинаптическими окончаниями (имизин). Известны вещества, действующие на пресинаптические адренергические окончания и способствующие выделению норадреналина – симпатомиметики непрямого действия (например, эфедрин).</p>
    <p>В экспериментальной физиологии и медицине широко используются вещества, блокирующие адренорецепторы и препятствующие их взаимодействию с медиатором. Фармакологические препараты, блокирующие &#945;-адренорецепторы, называются &#945;-адреноблокаторами (фентоламин, дигидроэрготоксин); блокирующие &#946;-адренорецепторы – &#946;-адреноблокаторами (анаприлин). Синтезированы и избирательные адреноблокаторы, например избирательно блокирующие &#946;<sub>1</sub>-адренорецепторы сердца (атенолол). Если нарушить передачу адренергического возбуждения на пресинаптическом уровне, можно вызвать эффекты, аналогичные снижению тонуса симпатической нервной системы. Так действуют лекарственные средства группы симпатолитиков. Можно вызвать истощение запасов норадреналина в пресинаптической мембране (октадин) или блокировать выделение норадреналина из пресинаптической мембраны (орнид).</p>
    <p>Длительное введение агонистов или антагонистов адренорецепторов вызывает соответственно понижение или повышение чувствительности адренорецепторов, что необходимо помнить при применении этих фармакологических препаратов.</p>
    <p>Синтезировано также большое количество лекарственных веществ, являющихся агонистами и антагонистами и других эндогенных медиаторов. Так, широкое применение в медицине нашли блокаторы Н1-гистаминовых рецепторов (димедрол, тавегил), используемые главным образом для лечения и предупреждения аллергических заболеваний. Блокаторы Н<sub>2</sub>-гистаминовых рецепторов (циметидин) используются для лечения язвенной болезни желудка и 12-перстной кишки. Антагонист Б<sub>2</sub>-серотониновых рецепторов кетансерин является антигипертензивным препаратом.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 5. Железы внутренней секреции</p>
   </title>
   <p>Интеграция клеток, тканей и органов в единый человеческий организм, приспособление его к различным изменениям внешней среды или потребностям самого организма осуществляется за счет нервной и гуморальной регуляции. Система нейрогуморальной регуляции представляет собой единый, тесно связанный механизм. Связь нервной и гуморальной систем регуляции хорошо видна на следующих примерах. Во-первых, природа биоэлектрических процессов является физико-химической, т. е. заключается в трансмембранных перемещениях ионов. Во-вторых, передача возбуждения с одной нервной клетки на другую или исполнительный орган происходит посредством медиатора. И наконец, наиболее тесная связь между этими механизмами прослеживается на уровне гипоталамо-гипофизарной системы. Гуморальная регуляция в филогенезе возникла раньше. В дальнейшем в процессе эволюции она дополнилась высокоспециализированной нервной системой. Нервная система осуществляет свои регуляторные влияния на органы и ткани с помощью нервных проводников, передающих нервные импульсы. Для передачи нервного сигнала требуются доли секунды. Поэтому нервная система осуществляет запуск быстрых приспособительных реакций при изменениях внешней или внутренней среды. Гуморальная регуляция – это регуляция процессов жизнедеятельности с помощью веществ, по-ступающих во внутреннюю среду организма (кровь, лимфу, ликвор). Гуморальная регуляция обеспечивает более длительные адаптивные реакции. К факторам гуморальной регуляции относятся гормоны, электролиты, медиаторы, кинины, простагландины, различные метаболиты и т. д. </p>
   <section>
    <title>
     <p>Общая физиология желез внутренней секреции</p>
    </title>
    <p>Высшей формой гуморальной регуляции является гормональная. Термин «гормон» был впервые применен в 1902 г. Стерлингом и Бейлиссом в отношении открытого ими вещества, продуцирующегося в двенадцатиперстной кишке, – секретина. Термин «гормон» в переводе с греческого означает «побуждающий к действию», хотя не все гормоны обладают стимулирующим эффектом.</p>
    <p>Гормоны – это биологически высокоактивные вещества, синтезирующиеся и выделяющиеся во внутреннюю среду организма эндокринными железами, или железами внутренней секреции, и оказывающие регулирующее влияние на функции удаленных от места их секреции органов и систем организма. Эндокринная железа – это анатомическое образование, лишенное выводных протоков, единственной или основной функцией которого является внутренняя секреция гормонов. К эндокринным железам относятся гипофиз, эпифиз, щитовидная железа, надпочечники (мозговое и корковое вещество), паращитовидные железы. В отличие от внутренней секреции, внешняя секреция осуществляется экзокринными железами через выводные протоки во внешнюю среду. В некоторых органах одновременно присутствуют оба типа секреции. Инкреторная функция осуществляется эндокринной тканью, т. е. скоплением клеток с инкреторной функцией в органе, обладающем функциями, не связанными с продукцией гормонов. К органам со смешанным типом секреции относятся поджелудочная железа и половые железы. Одна и та же железа внутренней секреции может продуцировать неодинаковые по своему действию гормоны. Так, например, щитовидная железа продуцирует тироксин и тирокальцитонин. В то же время продукция одних и тех же гормонов может осуществляться разными эндокринными железами. Например, половые гормоны продуцируются и половыми железами, и надпочечниками.</p>
    <p>Продукция биологически активных веществ – это функция не только желез внутренней секреции, но и других традиционно неэндокринных органов: почек, желудочно-кишечного тракта, сердца. Не все вещества, образующиеся специфическими клетками этих органов, удовлетворяют классическим критериям понятия «гормоны». Поэтому наряду с термином «гормон» в последнее время используются также понятия гормоноподобные и биологически активные вещества (БАВ), гормоны местного действия. Так, например, некоторые из них синтезируются так близко к своим органам-мишеням, что могут достигать их диффузией, не попадая в кровоток. Клетки, вырабатывающие такие вещества, называют паракринными. Трудность точного определения термина «гормон» особенно хорошо видна на примере катехоламинов – адреналина и норадреналина. Когда рассматривается их выработка в мозговом веществе надпочечников, их обычно называют гормонами, если речь идет об их образовании и выделении симпатическими окончаниями, их называют медиаторами.</p>
    <p>Регуляторные гипоталамические гормоны – группа нейропептидов, включая недавно открытые энкефалины и эндорфины, действуют не только как гормоны, но и выполняют своеобразную медиаторную функцию. Некоторые из регуляторных гипоталамических пептидов обнаружены не только в нейронах головного мозга, но и в особых клетках других органов, например кишечника: это вещество Р, нейротензин, соматостатин, холецистокинин и др. Клетки, вырабатывающие эти пептиды, образуют согласно современным представлениям диффузную нейроэндокринную систему, состоящую из разбросанных по разным органам и тканям клеток. Клетки этой системы характеризуются высоким содержанием аминов, способностью к захвату предшественников аминов и наличием декарбоксилазы аминов. Отсюда название системы по первым буквам английских слов Amine Precursors Uptake arid Decarboxylating system – APUD-система – система захвата предшественников аминов и их декарбоксилирования. Поэтому правомерно говорить не только об эндокринных железах, но и об эндокринной системе, которая объединяет все железы, ткани и клетки организма, выделяющие во внутреннюю среду специфические регуляторные вещества.</p>
    <p>Химическая природа гормонов и биологически активных веществ различна. От сложности строения гормона зависит продолжительность его биологического действия, например, от долей секунды у медиаторов и пептидов до часов и сугок у стероидных гормонов и йодтиронипов. Анализ химической структуры и физико-химических свойств гормонов помогает понять механизмы их действия, разрабатывать методы их определения в биологических жидкостях и осуществлять их синтез.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Классификация гормонов и БАВ по химической структуре:</strong></p>
    <p><strong>1. Производные аминокислот:</strong></p>
    <p>• производные тирозина: тироксин, трийодтиронин, дофамин, адреналин, норадреналин; </p>
    <p>• производные триптофана: мелатонин, серотонин; </p>
    <p>• производные гистидина: гистамин.</p>
    <p><strong>2. Белково-пептидные гормоны:</strong></p>
    <p>• полипептиды: глюкагон, кортикотропин, меланотропин, вазопрессин, окситоцин, пептидные гормоны желудка и кишечника; </p>
    <p>• простые белки (протеины): инсулин, соматотропин, пролактин, паратгормон, кальцитонин;</p>
    <p>• сложные белки (гликопротеиды): тиреотропин, фоллитропин, лютропин.</p>
    <p><strong>3. Стероидные гормоны:</strong></p>
    <p>• кортикостероиды (альдостерон, кортизол, кортикостерон); </p>
    <p>• половые гормоны: андрогены (тестостерон), эстрогены и прогестерон.</p>
    <p><strong>4. Производные жирных кислот:</strong></p>
    <p>• арахидоновая кислота и ее производные: простагландинм: простациклины, тромбоксаны, лейкотриены.</p>
    <empty-line/>
    <p>Несмотря на то, что гормоны имеют разное химическое строение, для них характерны некоторые общие биологические свойства.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Общие свойства гормонов</strong>: </p>
    <p>1. Строгая специфичность (тропность) физиологического действия.</p>
    <p>2. Высокая биологическая активность: гормоны оказывают свое физиологическое действие в чрезвычайно малых дозах.</p>
    <p>3. Дистантный характер действия: клетки-мишени располагаются обычно далеко от места образования гормона.</p>
    <p>4. Многие гормоны (стероидные и производные аминокислот) не имеют видовой специфичности.</p>
    <p>5. Генерализованность действия. </p>
    <p>6. Пролонгированность действия.</p>
    <empty-line/>
    <p>Установлены четыре основных типа физиологического действия на организм: кинетическое, или пусковое, вызывающее определенную деятельность исполнительных органов; метаболическое (изменения обмена веществ); морфогенетическое (дифференциация тканей и органов, действие на рост, стимуляция формообразовательного процесса); корригирующее (изменение интенсивности функций органов и тканей).</p>
    <p>Гормональный эффект опосредован следующими основными этапами: синтезом и поступлением в кровь, формами транспорта, клеточными механизмами действия гормонов. От места секреции гормоны доставляются к органам-мишеням циркулирующими жидкостями: кровью, лимфой. </p>
    <empty-line/>
    <p><strong>В крови гормоны циркулируют в нескольких формах: </strong></p>
    <p>1. в свободном состоянии; </p>
    <p>2. в комплексе со специфическими белками плазмы крови; </p>
    <p>3. в форме неспецифического комплекса с плазменными белками; </p>
    <p>4. в адсорбированном состоянии на форменных элементах крови. </p>
    <empty-line/>
    <p>В состоянии покоя 80% приходится на комплекс со специфическими белками. Биологическая активность определяется содержанием свободных форм гормонов. Связанные формы гормонов являются как бы депо, физиологическим резервом, из которого гормоны переходят в активную свободную форму по мере необходимости.</p>
    <p>Обязательным условием для проявления эффектов гормона является его взаимодействие с рецепторами. </p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Гормональные рецепторы представляют собой особые белки клетки, для которых характерны: </strong></p>
    <p>1. высокое сродство к гормону; </p>
    <p>2. высокая избирательность; </p>
    <p>3. ограниченная связывающая емкость; </p>
    <p>4. специфичность локализации рецепторов в тканях. </p>
    <empty-line/>
    <p>На одной и той же мембране клетки могут располагаться десятки разных типов рецепторов. Количество функционально активных рецепторов может изменяться при различных состояниях и в патологии. Так, например, при беременности в миометрии исчезают М-холинорецепторы, но возрастает количество окситоциновых рецепторов. При некоторых формах сахарного диабета имеет место функциональная недостаточность инсулярного аппарата, т. е. уровень инсулина в крови высокий, но часть инсулиновых рецепторов оккупирована аутоантителами к этим рецепторам. В 50% случаев рецепторы локализуются на мембранах клетки-мишени; 50% – внутри клетки. </p>
    <section>
     <title>
      <p>Механизмы действия гормонов. </p>
     </title>
     <p>Существуют два основных механизма действия гормонов на уровне клетки: реализация эффекта с наружной поверхности клеточной мембраны и реализация эффекта после проникновения гормона внутрь клетки.</p>
     <p>В первом случае рецепторы расположены на мембране клетки. В результате взаимодействия гормона с рецептором активируется мембранный фермент – аденилатциклаза. Этот фермент способствует образованию из аденозинтрифосфорной кислоты (АТФ) важнейшего внутриклеточного посредника реализации гормональных эффектов – циклического 3,5-аденозинмонофосфата (цАМФ). цАМФ активирует клеточный фермент протеинкиназу, реализующую действие гормона. Установлено, что гормонозависимая аденилатциклаза – это общий фермент, на который действуют различные гормоны, в то время как рецепторы гормонов множественны и специфичны для каждого гормона. Вторичными посредниками кроме цАМФ могут быть циклический 3,5-гуанозинмонофосфат (цГМФ), ионы кальция, инозитол-трифосфат. Так действуют пептидные, белковые гормоны, производные тирозина – катехоламины. Характерной особенностью действия этих гормонов является относительная быстрота возникновения ответной реакции, что обусловлено активацией предшествующих уже синтезированных ферментов и других белков.</p>
     <p>Во втором случае рецепторы для гормона находятся в цитоплазме клетки. Гормоны этого механизма действия в силу своей липофильности легко проникают через мембрану внутрь клеткимишени и связываются в ее цитоплазме специфическими белка-ми-рецепторами. Гормон-рецепторный комплекс входит в клеточное ядро. В ядре комплекс распадается, и гормон взаимодействует с определенными участками ядерной ДНК, следствием чего является образование особой матричной РНК. Матричная РНК выходит из ядра и способствует синтезу на рибосомах белка или белка-фермента. Так действуют стероидные гормоны и производные тирозина – гормоны щитовидной железы. Для их действия характерна глубокая и длительная перестройка клеточного метаболизма.</p>
     <p>Инактивация гормонов происходит в эффекторных органах, в основном в печени, где гормоны претерпевают различные химические изменения путем связывания с глюкуроновой или серной кислотой либо в результате воздействия ферментов. Частично гормоны выделяются с мочой в неизмененном виде. Действие некоторых гормонов может блокироваться благодаря секреции гормонов, обладающих антагонистическим эффектом.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Гормоны выполняют в организме следующие важные функции:</strong></p>
     <p>1. Регуляция роста, развития и дифференцировки тканей и органов, что определяет физическое, половое и умственное развитие.</p>
     <p>2. Обеспечение адаптации организма к меняющимся условиям существования.</p>
     <p>3. Обеспечение поддержания гомеостаза.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Функциональная классификация гормонов: </strong></p>
     <p>1. Эффекторные гормоны – гормоны, которые оказывают влияние непосредственно на орган-мишень.</p>
     <p>2. Тропные гормоны – гормоны, основной функцией которых является регуляция синтеза и выделения эффекторных гормонов. Выделяются аденогипофизом.</p>
     <p>3. Рилизинг-гормоны – гормоны, регулирующие синтез и вы-деление гормонов аденогипофиза, преимущественно тропных. Выделяются нервными клетками гипоталамуса.</p>
     <empty-line/>
     <p>Виды взаимодействия гормонов. Каждый гормон не работает в одиночку. Поэтому необходимо учитывать возможные результаты их взаимодействия.</p>
     <p>Синергизм – однонаправленное действие двух или нескольких гормонов. Например, адреналин и глюкагон активируют распад гликогена печени до глюкозы и вызывают увеличение уровня сахара в крови.</p>
     <p>Антагонизм всегда относителен. Например, инсулин и адреналин оказывают противоположные действия на уровень глюкозы в крови. Инсулин вызывает гипогликемию, адреналин – гипергликемию. Биологическое же значение этих эффектов сводится к одному – улучшению углеводного питания тканей.</p>
     <p>Пермиссивное действие гормонов заключается в том, что гормон, сам не вызывая физиологического эффекта, создает условия для ответной реакции клетки или органа на действие другого гормона. Например, глюкокортикоиды, не влияя на тонус мускулатуры сосудов и распад гликогена печени, создают условия, при которых даже небольшие концентрации адреналина увеличивают артериальное давление и вызывают гипергликемию в результате гликогенолиза в печени.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Регуляция функций желез внутренней секреции</p>
     </title>
     <p>Регуляция деятельности желез внутренней секреции осуществляется нервными и гуморальными факторами. Нейроэндокринные зоны гипоталамуса, эпифиз, мозговое вещество надпочечников и другие участки хромаффинной ткани регулируются непосредственно нервными механизмами. В большинстве случаев нервные волокна, подходящие к железам внутренней секреции, регулируют не секреторные клетки, а тонус кровеносных сосудов, от которых зависит кровоснабжение и функциональная активность желез. Основную роль в физиологических механизмах регуляции играют нейрогормональные и гормональные механизмы, а также прямые влияния на эндокринные железы тех веществ, концентрацию которых регулирует данный гормон.</p>
     <p>Регулирующее влияние ЦНС на деятельность эндокринных желез осуществляется через гипоталамус. Гипоталамус получает по афферентным путям мозга сигналы из внешней и внутренней среды. Нейросекреторные клетки гипоталамуса трансформируют афферентные нервные стимулы в гуморальные факторы, продуцируя рилизинг-гормоны. Рилизинг-гормоны избирательно регулируют функции клеток аденогипофиза. Среди рилизинг-гормонов различают либерины – стимуляторы синтеза и выделения гормонов аденогипофиза и статины – ингибиторы секреции. Они носят название соответствующих тропных гормонов: тиреолиберин, кортиколиберин, соматолиберин и т. д. В свою очередь, тропные гормоны аденогипофиза регулируют активность ряда других периферических желез внутренней секреции (кора надпочечников, щитовидная железа, гонады). Это так называемые прямые нисходящие регулирующие связи.</p>
     <p>Кроме них внутри указанных систем существуют и обратные восходящие саморегулирующие связи. Обратные связи могут исходить как от периферической железы, так и от гипофиза. По направленности физиологического действия обратные связи могут быть отрицательными и положительными. Отрицательные связи самоограничивают работу системы. Положительные связи само-запускают ее. Так, низкие концентрации тироксина через кровь усиливают выработку тиреотропного гормона гипофизом и тиреолиберина – гипоталамусом. Гипоталамус значительно более чувствителен, чем гипофиз к гормональным сигналам, поступающим от периферических эндокринных желез. Благодаря механизму обратной связи устанавливается равновесие в синтезе гормонов, реагирующее на снижение или повышение концентрации гормонов желез внутренней секреции.</p>
     <p>Некоторые железы внутренней секреции, такие как поджелудочная железа, околощитовидные железы, не находятся под влиянием гормонов гипофиза. Деятельность этих желез зависит от концентрации тех веществ, уровень которых регулируется этими гормонами. Так, уровень паратгормона околощитовидных желез и кальцитонина щитовидной железы определяется концентрацией ионов кальция в крови. Глюкоза регулирует продукцию инсулина и глюкагона поджелудочной железой. Кроме того, функционирование этих желез осуществляется за счет влияния уровня гормонов-антагонистов.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Частная физиология желез внутренней секреции</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Гипофиз</p>
     </title>
     <p>Гипофизу принадлежит особая роль в системе желез внутренней секреции. С помощью своих гормонов он регулирует деятельность других эндокринных желез.</p>
     <p>Гипофиз состоит из передней (аденогипофиз), промежуточной и задней (нейрогипофиз) долей. Промежуточная доля у человека практически отсутствует. </p>
     <section>
      <title>
       <p>Гормоны передней доли гипофиза</p>
      </title>
      <p>В аденогипофизе образуются следующие гормоны: адренокортикотропный (АКТГ). или кортикотропин; тиреотропный (ТТГ), или тиреотропин, гонадотропные: фолликулостимулирующий (ФСГ), или фоллитропин, и лютеинизирующий (ЛГ), или лютропин, соматотропный (СТГ), или гормон роста, или соматотропин, пролактин. Первые 4 гормона регулируют функции так называемых периферических желез внутренней секреции. Соматотропин и пролактин сами действуют на ткани-мишени.</p>
      <p>Адренокортикотропный гормон (АКТГ), или кортикотропин, оказывает стимулирующее действие на кору надпочечников. В большей степени его влияние выражено на пучковую зону, что приводит к увеличению образования глюкокортикоидов, в меньшей – на клубочковую и сетчатую зоны, поэтому на продукцию минералокортикоидов и половых гормонов он не оказывает зна-чительного воздействия. За счет повышения синтеза белка (цАМФ-зависимая активация) происходит гиперплазия коркового вещества надпочечников. АКТГ усиливает синтез холестерина и скорость образования прегненолона из холестерина. Вненадпочечниковые эффекты АКТГ заключаются в стимуляции липолиза (мобилизует жиры из жировых депо и способствует окислению жиров), увеличении секреции инсулина и соматотропина, накоплении гликогена в клетках мышечной ткани, гипогликемии, что связано с повышенной секрецией инсулина, усилении пигментации за счет действия на пигментные клетки меланофоры.</p>
      <p>Продукция АКТГ подвержена суточной периодичности, что связано с ритмичностью выделения кортиколиберина. Максимальные концентрации АКТГ отмечаются утром в 6–8 часов, минимальные – с 18 до 23 часов. Образование АКТГ регулируется кортиколиберином гипоталамуса. Секреция АКТГ усиливается при стрессе, а также под влиянием факторов, вызывающих стрессогенные состояния: холод, боль, физические нагрузки, эмоции. Гипогликемия способствует увеличению продукции АКТГ. Торможение продукции АКТГ происходит под влиянием самих глюкокортикоидов по механизму обратной связи.</p>
      <p>Избыток АКТГ приводит к гиперкортицизму, т. е. увеличенной продукции кортикостероидов, преимущественно глюкокортикоидов. Это заболевание развивается при аденоме гипофиза и носит название болезни Иценко-Кушинга. Основные проявления ее: гипертония, ожирение, имеющее локальный характер (лицо и туловище), гипергликемия, снижение иммунной защиты организма.</p>
      <p>Недостаток гормона ведет к уменьшению продукции глюкокортикоидов, что проявляется нарушением метаболизма и снижением устойчивости организма к различным влияниям среды.</p>
      <p>Тиреотропный гормон (ТТГ), или тиреотропин, активирует функцию щитовидной железы, вызывает гиперплазию ее железистой ткани, стимулирует выработку тироксина и трийодтиронина. Образование тиреотропина стимулируется тиреолиберином гипоталамуса, а угнетается соматостатином. Секреция тиреолиберина и тиреотропина регулируется йодсодержащими гормонами щитовидной железы по механизму обратной связи. Секреция тиреотропина усиливается также при охлаждении организма, что приводит к повышению выработки гормонов щитовидной железы и повышению тепла. Глюкокортикоиды тормозят продукцию тиреотропина. Секреция тиреотропина угнетается также при травме, боли, наркозе.</p>
      <p>Избыток тиреотропина проявляется гиперфункцией щитовидной железы, клинической картиной тиреотоксикоза.</p>
      <p>Фолликулостимулирующий гормон (ФСГ), или фоллитропин, вызывает рост и созревание фолликулов яичников и их подготовку к овуляции. У мужчин под влиянием ФСГ происходит образование сперматозоидов.</p>
      <p>Лютеинизирующий гормон (ЛГ), или лютропин, способствует разрыву оболочки созревшего фолликула, т. е. овуляции и образованию желтого тела. ЛГ стимулирует образование женских половых гормонов – эстрогенов. У мужчин этот гормон способствует образованию мужских половых гормонов – андрогенов.</p>
      <p>Секреция ФСГ и ЛС регулируется гонадолиберином гипоталамуса. Образование гонадолиберина, ФСГ и ЛГ зависит от уровня эстрогенов и андрогенов и регулируется по механизму обратной связи. Гормон аденогипофиза пролактин угнетает продукцию гонадотропных гормонов. Тормозное действие на выделение ЛГ оказывают глюкокортикоиды.</p>
      <p>Соматотропный гормон (СТГ), или соматотропин, или гормон роста, принимает участие в регуляции процессов роста и физического развития. Стимуляция процессов роста обусловлена способностью соматотропина усиливать образование белка в организме, повышать синтез РНК, усиливать транспорт аминокислот из крови в клетки. Наиболее ярко влияние гормона выражено на костную и хрящевую ткани. Действие соматотропина происходит посредством «соматомединов», которые образуются в печени под влиянием соматотропина. Обнаружено, что у пигмеев на фоне нормального содержания соматотропина не образуется соматомедин С, что, по мнению исследователей, служит причиной их маленького роста. Соматотропин влияет на углеводный обмен, оказывая инсулиноподобное действие. Гормон усиливает мобилизацию жира из депо и использование его в энергетическом обмене.</p>
      <p>Продукция соматотропина регулируется соматолиберином и соматостатином гипоталамуса. Снижение содержания глюкозы и жирных кислот, избыток аминокислот в плазме крови также приводят к увеличению секреции соматотропина. Вазопрессин, эндорфин стимулируют продукцию соматотропина.</p>
      <p>Если гиперфункция передней доли гипофиза проявляется в детском возрасте, то это приводит к усиленному пропорциональному росту в длину – гигантизму. Если гиперфункция возникает у взрослого человека, когда рост тела в целом уже завершен, наблюдается увеличение лишь тех частей тела, которые еще способны расти. Это пальцы рук и ног, кисти и стопы, нос и нижняя челюсть, язык, органы грудной и брюшной полостей. Это заболевание называется акромегалией. Причиной являются доброкачественные опухоли гипофиза. Гипофункция передней доли гипофиза в детстве выражается в задержке роста – карликовости («гипофизарный нанизм»). Умственное развитие не нарушено.</p>
      <p>Соматотропин обладает видовой специфичностью.</p>
      <p>Пролактин стимулирует рост молочных желез и способствует образованию молока. Гормон стимулирует синтез белка – лактальбумина, жиров и углеводов молока. Пролактин стимулирует также образование желтого тела и выработку им прогестерона. Влияет на водно-солевой обмен организма, задерживая воду и натрий в организме, усиливает эффекты альдосторона и вазопрессина, повышает образование жира из углеводов.</p>
      <p>Образование пролактина регулируется пролактолиберином и пролактостатином гипоталамуса. Установлено также, что стимуляцию секреции пролактина вызывают и другие пептиды, выделяющиеся гипоталамусом: тиреолиберин, вазоактивный интестинальный полипептид (ВИП), ангиотензин II, вероятно, эндогенный опиоидный пептид В-эндорфин. Секреция пролактина усиливается после родов и рефлекторно стимулируется при кормлении грудью. Эстрогены стимулируют синтез и секрецию пролактина. Угнетает продукцию пролактина дофамин гипоталамуса, который, вероятно, также тормозит клетки гипоталамуса, секретирующие гонадолиберин, что приводит к нарушению менструального цикла – лактогенной аменорее.</p>
      <p>Избыток пролактина наблюдается при доброкачественной аденоме гипофиза (гиперпролактинемическая аменорея), при менингитах, энцефалитах, травмах мозга, избытке эстрогенов, при применении некоторых противозачаточных средств. К его проявлениям относятся выделение молока у некормящих женщин (галакторея) и аменорея. Лекарственные вещества, блокирующие рецепторы дофамина (особенно часто психотропного действия), также приводят к повышению секреции пролактина, следствием чего могут быть галакторея и аменорея.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Гормоны задней доли гипофиза</p>
      </title>
      <p>Эти гормоны образуются в гипоталамусе. В нейрогипофизе происходит их накопление. В клетках супраоптического и паравентрикулярного ядер гипоталамуса осуществляется синтез окситоцина и антидиуретического гормона. Синтезированные гормоны путем аксонального транспорта с помощью белка – переносчика нейрофизина по гипоталамо-гипофизарному тракту – транспортируются в заднюю долю гипофиза. Здесь происходит депонирование гормонов и в дальнейшем выделение в кровь.</p>
      <p>Антидиуретический гормон (АДГ), или вазопрессин, осуществляет в организме 2 основные функции. Первая функция заключается в его антидиуретическом действии, которое выражается в стимуляции реабсорбции воды в дистальном отделе нефрона. Это действие осуществляется благодаря взаимодействию гормона с вазопрессиновыми рецепторами типа V-2, что приводит к повышению проницаемости стенки канальцев и собирательных трубочек для воды, ее реабсорбции и концентрированию мочи. В клетках канальцев происходит также активация гиалуронидазы, что приводит к усилению деполимеризации гиалуроновой кислоты, в результате чего повышается реабсорбция воды и увеличивается объем циркулирующей жидкости.</p>
      <p>В больших дозах (фармакологических) АДГ суживает артериолы, в результате чего повышается артериальное давление. Поэтому его также называют вазопрессином. В обычных условиях при его физиологических концентрациях в крови это действие не имеет существенного значения. Однако при кровопотере, болевом шоке происходит увеличение выброса АДГ. Сужение сосудов в этих случаях может иметь адаптивное значение.</p>
      <p>Образование АДГ усиливается при повышении осмотического давления крови, уменьшении объема внеклеточной и внутриклеточной жидкости, снижении артериального давления, при активации ренин-ангиотензиновой системы и симпатической нервной системы.</p>
      <p>При недостаточности образования АДГ развивается несахарный диабет, или несахарное мочеизнурение, который проявляется выделением больших количеств мочи (до 25 л в сутки) низкой плотности, повышенной жаждой. Причинами несахарного диабета могут быть острые и хронические инфекции, при которых поражается гипоталамус (грипп, корь, малярия), черепно-мозговые травмы, опухоль гипоталамуса.</p>
      <p>Избыточная секреция АДГ ведет, напротив, к задержке воды в организме.</p>
      <p>Окситоцин избирательно действует на гладкую мускулатуру матки, вызывая ее сокращения при родах. На поверхностной мембране клеток существуют специальные окситоциновые рецепторы. Во время беременности окситоцин не повышает сократительную активность матки, но перед родами под влиянием высоких концентраций эстрогенов резко возрастает чувствительность матки к окситоцину. Окситоцин участвует в процессе лактации. Усиливая сокращения миоэпителиальных клеток в молочных железах, он способствует выделению молока. Увеличение секреции окситоцина происходит под влиянием импульсов от рецепторов шейки матки, а также механорецепторов сосков грудной железы при кормлении грудью. Эстрогены усиливают секрецию окситоцина. Функции окситоцина в мужском организме изучены не достаточно. Считают, что он является антагонистом АДГ.</p>
      <p>Недостаток продукции окситоцина вызывает слабость родовой деятельности.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Щитовидная железа</p>
     </title>
     <p>Щитовидная железа состоит из двух долей, соединенных перешейком и расположенных на шее по обеим сторонам трахеи ниже щитовидного хряща. Она имеет дольчатое строение. Ткань железы состоит из фолликулов, заполненных коллоидом, в котором имеются йодсодержащие гормоны тироксин (тетрайодтиронин) и трийодтиронин в связанном состоянии с белком тиреоглобулином. В межфолликулярном пространстве расположены парафолликулярные клетки, которые вырабатывают гормон тиреокальцитонин. Содержание тироксина в крови больше, чем трийодтиронина. Однако активность трийодтиронина выше, чем тироксина. Эти гормоны образуются из аминокислоты тирозина путем ее йодирования. Инактивация происходит в печени посредством образования парных соединений с глюкуроновой кислотой.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Йодсодержащие гормоны выполняют в организме следующие функции:</strong> </p>
     <p>1. усиление всех видов обмена (белкового, липидного, углеводного), повышение основного обмена и усиление энергооб-разования в организме; </p>
     <p>2. влияние на процессы роста, физическое и умственное развитие; </p>
     <p>3. увеличение частоты сердечных сокращений; </p>
     <p>4. стимуляция деятельности пищеварительного тракта: повышение аппетита, усиление перистальтики кишечника, увеличение секреции пищеварительных соков; </p>
     <p>5. повышение температуры тела за счет усиления теплопродукции; </p>
     <p>6. повышение возбудимости симпатической нервной системы.</p>
     <empty-line/>
     <p>Секреция гормонов щитовидной железы регулируется тиреотропным гормоном аденогипофиза, тиреолиберином гипоталамуса, содержанием йода в крови. При недостатке йода в крови, а также йодсодержащих гормонов по механизму положительной обратной связи усиливается выработка тиреолиберина, который стимулирует синтез тиреотропного гормона, что, в свою очередь, приводит к увеличению продукции гормонов щитовидной железы. При избыточном количестве йода в крови и гормонов щитовидной железы работает механизм отрицательной обратной связи. Возбуждение симпатического отдела вегетативной нервной системы стимулирует гормонообразовательную функцию щитовидной железы, возбуждение парасимпатического отдела – тормозит ее.</p>
     <p>Нарушения функции щитовидной железы проявляются ее гипофункцией и гиперфункцией. Если недостаточность функции развивается в детском возрасте, то это приводит к задержке роста, нарушению пропорций тела, полового и умственного развития. Такое патологическое состояние называется кретинизмом. У взрослых гипофункция щитовидной железы приводит к развитию патологического состояния – микседемы. При этом заболевании наблюдается торможение нервно-психической активности, что проявляется в вялости, сонливости, апатии, снижении интеллекта, уменьшении возбудимости симпатического отдела вегетативной нервной системы, нарушении половых функций, угнетении всех видов обмена веществ и снижении основного обмена. У таких больных увеличена масса тела за счет повышения количества тканевой жидкости и отмечается одутловатость лица. Отсюда и название этого заболевания: микседема – слизистый отек.</p>
     <p>Гипофункция щитовидной железы может развиться у людей, проживающих в местностях, где в воде и почве отмечается недостаток йода. Это так называемый эндемический зоб. Щитовидная железа при этом заболевании увеличена (зоб), возрастает количество фолликулов, однако из-за недостатка йода гормонов образуется мало, что приводит к соответствующим нарушениям в организме, проявляющимся в виде гипотиреоза.</p>
     <p>При гиперфункции щитовидной железы развивается заболевание тиреотоксикоз (диффузный токсический зоб, Базедова болезнь, болезнь Грейвса). Характерными признаками этого заболевания являются увеличение щитовидной железы (зоб), экзофтальм, тахикардия, повышение обмена веществ, особенно основного, потеря массы тела, увеличение аппетита, нарушение теплового баланса организма, повышение возбудимости и раздражительности.</p>
     <p>Кальцитонин, или тиреокальцитонин, вместе с паратгормоном околощитовидных желез участвует в регуляции кальциевого обмена. Под его влиянием снижается уровень кальция в крови (гипокальциемия). Это происходит в результате действия гормона на костную ткань, где он активирует функцию остеобластов и усиливает процессы минерализации. Функция остеокластов, разрушающих костную ткань, напротив, угнетается. В почках и кишечнике кальцитонин угнетает реабсорбцию кальция и усиливает обратное всасывание фосфатов. Продукция тиреокальцитонина регулируется уровнем кальция в плазме крови по типу обратной связи. При снижении содержания кальция тормозится выработка тиреокальцитонина, и наоборот.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Околощитовидные (паращитовидные) железы</p>
     </title>
     <p>Человек имеет 2 пары околощитовидных желез, расположенных на задней поверхности или погруженных внутри щитовидной железы. Главные, или оксифильные, клетки этих желез вырабатывают паратгормон, или паратирин, или паратиреоидный гормон (ПТГ). Паратгормон регулирует обмен кальция в организме и поддерживает его уровень в крови. В костной ткани паратгормон усиливает функцию остеокластов, что приводит к деминерализации кости и повышению содержания кальция в плазме крови (гиперкальциемия). В почках паратгормон усиливает реабсорбцию кальция. В кишечнике повышение реабсорбции кальция происходит благодаря стимулирующему действию паратгормона на синтез кальцитриола – активного метаболита витамина D3. Витамин D3 образуется в неактивном состоянии в коже под воздействием ультрафиолетового излучения. Под влиянием паратгормона происходит его активация в печени и почках. Кальцитриол повышает образование кальцийсвязывающего белка в стенке кишечника, что способствует обратному всасыванию кальция. Влияя на обмен кальция, паратгормон одновременно воздействует и на обмен фосфора в организме: он угнетает обратное всасывание фосфатов и усиливает их выведение с мочой (фосфатурия).</p>
     <p>Активность околощитовидных желез определяется содержанием кальция в плазме крови. Если в крови концентрация кальция возрастает, то это приводит к снижению секреции паратгормона. Уменьшение уровня кальция в крови вызывает усиление выработки паратгормона.</p>
     <p>Удаление околощитовидных желез у животных или их гипофункция у человека приводит к усилению нервно-мышечной возбудимости, что проявляется фибриллярными подергиваниями одиночных мышц, переходящих в спастические сокращения групп мышц, премущественно конечностей, лица и затылка. Животное погибает от тетанических судорог.</p>
     <p>Гиперфункция околощитовидных желез приводит к деминерализации костной ткани и развитию остеопороза. Гиперкальциемия усиливает склонность к камнеобразованию в почках, способствует развитию нарушений электрической активности сердца, возникновению язв в желудочно-кишечном тракте в результате повышенных количеств гастрина и НСl в желудке, образование которых стимулируют ионы кальция.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Надпочечники</p>
     </title>
     <p>Надпочечники являются парными железами. Это эндокринный орган, который имеет жизненно важное значение. В надпочечниках выделяют два слоя – корковый и мозговой. Корковый слой имеет мезодермальное происхождение, мозговой слой развивается из зачатка симпатического ганглия. </p>
     <section>
      <title>
       <p>Гормоны коры надпочечников</p>
      </title>
      <p>В коре надпочечников выделяют 3 зоны: наружную – клубочковую, среднюю – пучковую и внутреннюю – сетчатую. В клубочковой зоне продуцируются в основном минералокортикоиды, в пучковой – глюкокортикоиды, в сетчатой – половые гормоны преимущественно андрогены). По химическому строению гормоны коры надпочечников являются стероидами. Механизм действия всех стероидных гормонов заключается в прямом влиянии на генетический аппарат ядра клеток, стимуляции синтеза соответствующих РНК, активации синтеза транспортирующих катионы белков и ферментов, а также повышении проницаемости мембран для аминокислот.</p>
      <section>
       <title>
        <p>Минералокортикоиды.</p>
       </title>
       <p>К этой группе относятся альдостерон, дезоксикортикостерон, 18-оксикортикостерон, 18-оксидезоксикортикостерон. Эти гормоны участвуют в регуляции минерального обмена. Основным представителем минералокортикоидов является альдостерон. Альдостерон усиливает реабсорбцию ионов натрия и хлора в дистальных почечных канальцах и уменьшает обратное всасывание ионов калия. В результате этого уменьшается выделение натрия с мочой и увеличивается выведение калия. В процессе реабсорбции натрия пассивно возрастает и реабсорбция воды. За счет задержки воды в организме увеличивается объем циркулирующей крови, повышается уровень артериального давления, уменьшается диурез. Аналогичное влияние на обмен натрия и калия альдостерон оказывает в слюнных и потовых железах.</p>
       <p>Альдостерон способствует развитию воспалительной реакции. Его провоспалительное действие связано с усилением экссудации жидкости из просвета сосудов в ткани и отечности тканей. При повышенной продукции альдостерона усиливается также секреция водородных ионов и аммония в почечных канальцах, что может привести к изменению кислотно-основного состояния – алкалозу.</p>
       <p>В регуляции уровня альдостерона в крови имеют место несколько механизмов, основной из них – это ренин-ангиотензин-альдостероновая система. В небольшой степени продукцию аль-достерона стимулирует АКТГ аденогипофиза. Гипонатриемия или гиперкалиемия по механизму обратной связи стимулирует выработку альдостерона. Антагонистом альдостерона является натрийуретический гормон предсердий.</p>
      </section>
      <section>
       <title>
        <p>Глюкокортикоиды.</p>
       </title>
       <p>К глюкокортикоидным гормонам относятся кортизол, кортизон, кортикостерон, 11-дезоксикортизол, 11-дегидрокортикостерон. У человека наиболее важным глюкокортикоидом является кортизол. </p>
       <empty-line/>
       <p><strong>Эти гормоны оказывают влияние на обмен углеводов, белков и жиров:</strong></p>
       <p>1. Глюкокортикоиды вызывают повышение содержания глюкозы в плазме крови (гипергликемия). Этот эффект обусловлен стимулированием процессов глюконеогенеза в печени, т. е. образования глюкозы из аминокислот и жирных кислот. Глюкокортикоиды угнетают активность фермента гексокиназы, что ведет к уменьшению утилизации глюкозы тканями. Глюкокортикоиды являются антагонистами инсулина в регуляции углеводного обмена.</p>
       <p>2. Глюкокортикоиды оказывают катаболическое влияние на белковый обмен. Вместе с тем они обладают и выраженным анти-анаболическим действием, что проявляется снижением синтеза особенно мышечных белков, так как глюкокортикоиды угнетают транспорт аминокислот из плазмы крови в мышечные клетки. В результате снижается мышечная масса, может развиться остеопороз, уменьшается скорость заживления ран.</p>
       <p>3. Действие глюкокортикоидов на жировой обмен заключается в активации липолиза, что приводит к увеличению концентрации жирных кислот в плазме крови.</p>
       <p>4. Глюкокортикоиды угнетают все компоненты воспалительной реакции: уменьшают проницаемость капилляров, тормозят экссудацию и снижают отечность тканей, стабилизируют мембраны лизосом, что предотвращает выброс протеолитических ферментов, способствующих развитию воспалительной реакции, угнетают фагоцитоз в очаге воспаления. Глюкокортикоиды уменьшают лихорадку. Это действие связано с уменьшением выброса интерлейкина-1 из лейкоцитов, который стимулирует центр теплопродукции в гипоталамусе.</p>
       <p>5. Глюкокортикоиды оказывают противоаллергическое действие. Это действие обусловлено эффектами, лежащими в основе противовоспалительного действия: угнетение образования факторов, усиливающих аллергическую реакцию, снижение экссудации, стабилизация лизосом. Повышение содержания глюкокортикоидов в крови приводит к уменьшению числа эозинофилов, концентрация которых обычно увеличена при аллергических реакциях.</p>
       <p>6. Глюкокортикоиды угнетают как клеточный, так и гуморальный иммунитет. Они снижают продукцию Ти В-лимфоцитов, уменьшают образование антител, снижают иммунологический надзор. При длительном приеме глюкокортикоидов может возникнуть инволюция тимуса и лимфоидной ткани. Ослабление защитных иммунных реакций организма является серьезным побочным эффектом при длительном лечении глюкокортикоидами, так как возрастает вероятность присоединения вторичной инфекции. Кроме того, усиливается и опасность развития опухолевого процесса из-за депрессии иммунологического надзора. С другой стороны, эти эффекты глюкокортикоидов позволяют рассматривать их как активных иммунодепрессантов.</p>
       <p>7. Глюкокортикоиды повышают чувствительность гладких мышц сосудов к катехоламинам, что может привести к возрастанию артериального давления. Этому способствует и их небольшое минералокортикоидное действие: задержка натрия и воды в организме.</p>
       <p>8. Глюкокортикоиды стимулируют секрецию соляной кислоты.</p>
       <empty-line/>
       <p>Образование глюкокортикоидов корой надпочечников стимулируется АКТГ аденогипофиза. Избыточное содержание глюкокортикоидов в крови приводит к торможению синтеза АКТГ и кортиколиберина гипоталамусом. Таким образом, гипоталамус, аденогипофиз и кора надпочечников объединены функционально и поэтому выделяют единую гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковую систему. При острых стрессовых ситуациях быстро повышается уровень глюкокортикоидов в крови. В связи с метаболическими эффектами они быстро обеспечивают организм энергетическим материалом.</p>
       <p>Содержание глюкокортикоидов в крови самое высокое в 6–8 часов утра.</p>
       <p>Гипофункция коры надпочечников проявляется снижением содержания кортикоидных гормонов и носит название Аддисоновой (бронзовой) болезни. Главными симптомами этого заболевания являются: адинамия, снижение объема циркулирующей крови, артериальная гипотония, гипогликемия, усиленная пигментация кожи, головокружение, неопределенные боли в области живота, поносы.</p>
       <p>При опухолях надпочечников может развиться гиперфункция коры надпочечников с избыточным образованием глюкокортикоидов. Это так называемый первичный гиперкортицизм, или синдром Иценко – Кушинга. Клинические проявления этого синдрома такие же, как и при болезни Иценко – Кушинга.</p>
      </section>
      <section>
       <title>
        <p>Половые гормоны</p>
       </title>
       <p>Половые гормоны играют определенную роль только в детском возрасте, когда внутрисекреторная функция половых желез еще слабо развита. Половые гормоны коры надпочечников способствуют развитию вторичных половых признаков. Они также стимулируют синтез белка в организме. АКТГ стимулирует синтез и секрецию андрогенов. При избыточной выработке половых гормонов корой надпочечников развивается адреногенитальный синдром. Если происходит избыточное образование гормонов одноименного пола, то ускоряется процесс полового развития, если противоположного пола – то появляются вторичные половые признаки, присущие другому полу.</p>
      </section>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Гормоны мозгового слоя надпочечников</p>
      </title>
      <p>Мозговой слой надпочечников вырабатывает катехоламины: адреналин и норадреналин. На долю адреналина приходится около 80%, на долю норадреналина – около 20% гормональной секреции. Секреция адреналина и норадреналина осуществляется хромаффинными клетками из аминокислоты тирозина (тирозинДОФА-дофамин-норадреналин-адреналин). Инактивация осуществляется моноаминоксидазой и катехол-о-метилтрансферазой.</p>
      <p>Физиологические эффекты адреналина и норадреналина аналогичны активации симпатической нервной системы, но гормональный эффект является более длительным. В то же время продукция этих гормонов усиливается при возбуждении симпатического отдела вегетативной нервной системы. Адреналин стимулирует деятельность сердца, суживает сосуды, кроме коронарных, сосудов легких, головного мозга, работающих мышц, на которые он оказывает сосудорасширяющее действие. Адреналин расслабляет мышцы бронхов, тормозит перистальтику и секрецию кишечника и повышает тонус сфинктеров, расширяет зрачок, уменьшает потоотделение, усиливает процессы катаболизма и образования энергии. Адреналин выраженно влияет на углеводный обмен, усиливая расщепление гликогена в печени и мышцах, в результате чего повышается содержание глюкозы в плазме крови. Адреналин активирует липолиз. Катехоламины участвуют в активации термогенеза.</p>
      <p>Действия адреналина и норадреналина опосредованы их взаимодействием с аи p-адренорецепторами, которые, в свою очередь, фармакологически подразделены на &#945;<sub>1</sub>, &#945;<sub>2</sub>, &#946;<sub>1</sub>, &#946;<sub>2</sub>-рецепторы (см. главу 4). Адреналин имеет большее сродство к (&#946;-адренорецепторам, норадреналин – к &#945;-адренорецепторам. В клинической практике широко используются вещества, избирательно возбуждающие или блокирующие эти рецепторы.</p>
      <p>Избыточная секреция катехоламинов отмечается при опухоли хромаффинного вещества надпочечников – феохромоцитоме. К основным ее проявлениям относятся: пароксизмальные повышения артериального давления, приступы тахикардии, одышка.</p>
      <p>При воздействии на организм различных по своей природе чрезвычайных или патологических факторов (травма, гипоксия, охлаждение, бактериальная интоксикация и т. д.) наступают однотипные неспецифические изменения в организме, направленные на повышение его неспецифической резистентности, названные общим адаптационным синдромом (Г. Селье). В развитии адаптационного синдрома основную роль играет гипофизарно-надпочечниковая система.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Поджелудочная железа</p>
     </title>
     <p>Поджелудочная железа относится к железам со смешанной функцией. Эндокринная функция осуществляется за счет продукции гормонов панкреатическими островками (островками Лангерганса). Островки расположены преимущественно в хвостовой части железы, и небольшое их количество находится в головном отделе. В островках имеется несколько типов клеток: &#945;, &#946;, d, G и ПП. &#945;-клетки вырабатывают глюкагон, &#946;-клетки продуцируют инсулин, d-клетки синтезируют соматостатин, который угнетает секрецию инсулина и глюкагона. G-клетки вырабатывают гастрин, в ПП-клетках происходит выработка небольшого количества панкреатического полипептида, являющегося антагонистом холецистокинина. Основную массу составляют р-клетки, вырабатывающие инсулин.</p>
     <p>Инсулин влияет на все виды обмена веществ, но прежде всего на углеводный. Под воздействием инсулина происходит уменьшение концентрации глюкозы в плазме крови (гипогликемия). Это связано с тем, что инсулин способствует превращению глюкозы в гликоген в печени и мышцах (гликогенез). Он активирует ферменты, участвующие в превращении глюкозы в гликоген печени, и ингибирует ферменты, расщепляющие гликоген. Инсулин также повышает проницаемость клеточной мембраны для глюкозы, что усиливает ее утилизацию. Кроме того, инсулин угнетает активность ферментов, обеспечивающих глюконеогенез, за счет чего тормозится образование глюкозы из аминокислот. Инсулин стимулирует синтез белка из аминокислот и уменьшает катаболизм белка. Инсулин регулирует жировой обмен, усиливая процессы липогенеза: способствует образованию жирных кислот из продуктов углеводного обмена, тормозит мобилизацию жира из жировой ткани и способствует отложению жира в жировых депо.</p>
     <p>Образование иисулина регулируется уровнем глюкозы в плазме крови. Гипергликемия способствует увеличению выработки инсулина, гипогликемия уменьшает образование и поступление гормона в кровь. Некоторые гормоны желудочно-кишечного тракта, такие как желудочный ингибирующий пептид, холецистокинин, секретин, увеличивают выход инсулина. Блуждающий нерв и ацетилхолин усиливают продукцию инсулина, симпатические нервы и норадреналин подавляют секрецию инсулина.</p>
     <p>Антагонистами инсулина по характеру действия на углеводный обмен являются глюкагон, АКТГ, соматотропин, глюкокортикоиды, адреналин, тироксин. Введение этих гормонов вызывает гипергликемию.</p>
     <p>Недостаточная секреция инсулина приводит к заболеванию, которое получило название сахарного диабета. Основными симптомами этого заболевания являются гипергликемия, глюкозурия, полиурия, полидипсия. У больных сахарным диабетом нарушается не только углеводный, но и белковый и жировой обмен. Усиливается липолиз с образованием большого количества несвязанных жирных кислот, происходит синтез кетоновых тел. Катаболизм белка приводит к снижению массы тела. Интенсивное образование кислых продуктов расщепления жиров и дезаминирования аминокислот в печени могут вызвать сдвиг реакции крови в сторону ацидоза и развитие гипергликемической диабетической комы, которая проявляется потерей сознания, нарушениями дыхания и кровообращения.</p>
     <p>Избыточное содержание инсулина в крови (например, при опухоли островковых клеток или при передозировке экзогенного инсулина) вызывает гипогликемию и может привести к нарушению энергетического обеспечения мозга и потере сознания (гипогликемической коме).</p>
     <p>&#945;-клетки островков Лангерганса синтезируют глюкагон, который является антагонистом инсулина. Под влиянием глюкагона происходит распад гликогена в печени до глюкозы. В результате этого повышается содержание глюкозы в крови. Глюкагон способствует мобилизации жира из жировых депо. Секреция глюкагона также зависит от концентрации глюкозы в крови. Гипергликемия тормозит образование глюкагона, гипогликемия, напротив, увеличивает.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Половые железы</p>
     </title>
     <p>Половые железы, или гонады – семенники (яички) у мужчин и яичники у женщин относятся к числу желез со смешанной секрецией. Внешняя секреция связана с образованием мужских и женских половых клеток – сперматозоидов и яйцеклеток. Внутрисекреторная функция заключается в секреции мужских и женских половых гормонов и их выделении в кровь. Как семенники, так и яичники синтезируют и мужские и женские половые гормоны, но у мужчин значительно преобладают андрогены, а у женщин – эстрогены. Половые гормоны способствуют эмбриональной дифференцировке, в последующем развитию половых органов и появлению вторичных половых признаков, определяют половое созревание и поведение человека. В женском организме половые гормоны регулируют овариально-менструальный цикл, а также обеспечивают нормальное протекание беременности и подготовку молочных желез к секреции молока. </p>
     <section>
      <title>
       <p>Мужские половые гормоны (андрогены)</p>
      </title>
      <p>Интерстициальные клетки яичек (клетки Лейдига) вырабатывают мужские половые гормоны. В небольшом количестве они также вырабатываются в сетчатой зоне коры надпочечников у мужчин и женщин и в наружном слое яичников у женщин. Все половые гормоны являются стероидами и синтезируются из одного предшественника – холестерина. Наиболее важным из андрогенов является тестостерон. Тестостерон разрушается в печени, а его метаболиты экскретируются с мочой в виде 17-кетостероидов. Концентрация тестостерона в плазме крови имеет суточные колебания. Максимальный уровень отмечается в 7 – 9 часов утра, минимальный – с 24 до 3 часов.</p>
      <p>Тестостерон участвует в половой дифференцировке гонады и обеспечивает развитие первичных (рост полового члена и яичек) и вторичных (мужской тип оволосения, низкий голос, характерное строение тела, особенности психики и поведения) половых признаков, появление половых рефлексов. Гормон участвует и в созревании мужских половых клеток – сперматозоидов, которые образуются в сперматогенных эпителиальных клетках семенных канальцев. Тестостерон обладает выраженным анаболическим действием, т. е. увеличивает синтез белка, особенно в мышцах, что приводит к увеличению мышечной массы, к ускорению процессов роста и физического развития. За счет ускорения образования белковой матрицы кости, а также отложения в ней солей кальция гормон обеспечивает рост, толщину и прочность кости. Способствуя окостенению эпифизарных хрящей, половые гормоны практически останавливают рост костей. Тестостерон уменьшает содержание жира в организме. Гормон стимулирует эритропоэз, чем объясняется большее количество эритроцитов у мужчин, чем у женщин. Тестостерон оказывает влияние на деятельность центральной нервной системы, определяя половое поведение и типичные психофизиологические черты мужчин.</p>
      <p>Продукция тестостерона регулируется лютеинизирующим гормоном аденогипофиза по механизму обратной связи. Повышенное содержание в крови тестостерона тормозит выработку лютропина, сниженное – ускоряет. Созревание сперматозоидов происходит под влиянием ФСГ. Клетки Сертоли, наряду с участием в сперматогенезе, синтезируют и секретируют в просвет семенных канальцев гормон ингибин, который тормозит продукцию ФСГ.</p>
      <p>Недостаточность продукции мужских половых гормонов может быть связана с развитием патологического процесса в паренхиме яичек (первичный гипогонадизм) и вследствие гипоталамогигюфизарной недостаточности (вторичный гипогонадизм). Различают врожденный и приобретенный первичный гипогонадизм. Причинами врожденного являются дисгенезии семенных канальцев, дисгенезия или аплазия яичек. Приобретенные нарушения функции яичек возникают вследствие хирургической кастрации, травм, туберкулеза, сифилиса, гонореи, осложнений орхита, например при эпидемическом паротите. Проявления заболевания зависят от возраста, когда произошло повреждение яичек. При врожденном недоразвитии яичек или при повреждении их до полового созревания возникает евнухоидизм. Основные симптомы этого заболевания: недоразвитие внутренних и наружных половых органов, а также вторичных половых признаков. У таких мужчин отмечаются небольшие размеры туловища и длинные конечности, увеличение отложения жира на груди, бедрах и нижней части живота, слабое развитие мускулатуры, высокий тембр голоса, увеличение молочных желез (гинекомастия), отсутствие либидо, бесплодие. При заболевании, развившемся в постпубертатном возрасте, недоразвитие половых органов менее выражено. Либидо часто сохранено. Диспропорций скелета нет. Наблюдаются симптомы демаскулинизации: уменьшение оволосения, снижение мышечной силы, ожирение по женскому типу, ослабление потенции вплоть до импотенции, бесплодие. Усиленная продукция мужских половых гормонов в детском возрасте приводит к преждевременному половому созреванию. Избыток тестостерона в постпубертатном возрасте вызывает гиперсексуальность и усиленный рост волос.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Женские половые гормоны</p>
      </title>
      <p>Эти гормоны вырабатываются в женских половых железах – яичниках, во время беременности – в плаценте, а также в небольших количествах клетками Сертоли семенников у мужчин. В фолликулах яичников осуществляется синтез эстрогенов, желтое тело яичника продуцирует прогестерон.</p>
      <p>К эстрогенам относятся эстрон, эстрадиол и эстриол. Наибольшей физиологической активностью обладает эстрадиол. Эстрогены стимулируют развитие первичных и вторичных женских половых признаков. Под их влиянием происходит рост яичников, матки, маточных труб, влагалища и наружных половых органов, усиливаются процессы пролиферации в эндометрии. Эстрогены стимулируют развитие и рост молочных желез. Кроме этого эстрогены влияют на развитие костного скелета, ускоряя его созревание. За счет действия на эпифизарные хрящи они тормозят рост костей в длину. Эстрогены оказывают выраженный анаболический эффект, усиливают образование жира и его распределение, типичное для женской фигуры, а также способствуют оволосению по женскому типу. Эстрогены задерживают азот, воду, соли. Под влиянием этих гормонов изменяется эмоциональное и психическое состояние женщин. Во время беременности эстрогены способствуют росту мышечной ткани матки, эффективному маточно-плацентарному кровообращению, вместе с прогестероном и пролактином – развитию молочных желез.</p>
      <p>При овуляции в желтом теле яичника, которое развивается на месте лопнувшего фолликула, вырабатывается гормон – прогестерон. Главная функция прогестерона – подготовка эндометрия к имплантации оплодотворенной яйцеклетки и обеспечение нормального протекания беременности. Если оплодотворение не наступает, желтое тело дегенерирует. Во время беременности прогестерон вместе с эстрогенами обусловливает морфологические перестройки в матке и молочных железах, усиливая процессы пролиферации и секреторной активности. В результате этого в секрете желез эндометрия возрастают концентрации липидов и гликогена, необходимых для развития эмбриона. Гормон угнетает процесс овуляции. У небеременных женщин прогестерон участвует в регуляции менструального цикла. Прогестерон усиливает основной обмен и повышает базальную температуру тела, что используется в практике для определения времени наступления овуляции. Прогестерон обладает антиальдостероновым эффектом. Концентрации тех или иных женских половых гормонов в плазме крови зависят от фазы менструального цикла.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Овариально-менструальный (менструальный) цикл</p>
      </title>
      <p>Менструальный цикл обеспечивает интеграцию во времени различных процессов, необходимых для репродуктивной функции: созревание яйцеклетки и овуляцию, периодическую подготовку эндометрия к имплантации оплодотворенной яйцеклетки и др. Различают яичниковый цикл и маточный цикл. В среднем весь менструальный цикл у женщин продолжается 28 дней. Возможны колебания от 21 до 32 дней. Яичниковый цикл состоит из трех фаз: фолликулярной (с 1-го по 14-й день цикла), овуляторной (13-й день цикла) и лютеиновой (с 15-го по 28-й день цикла). Количество эс-трогенов преобладает в фолликулярной фазе, достигая максимума за сутки до овуляции. В лютеиновую фазу преобладает прогестерон. Маточный цикл состоит из 4 фаз: десквамации (продолжительность 3 – 5 дней), регенерации (до 5 -6-го дня цикла), пролиферации (до 14-го дня) и секреции (от 15 до 28-го дня). Эстрогены обусловливают пролиферативную фазу, во время которой происходит утолщение слизистой оболочки эндометрия и развитие его желез. Прогестерон способствует секреторной фазе.</p>
      <p>Продукция эстрогенов и прогестерона регулируется гонадотропными гормонами аденогипофиза, выработка которых увеличивается у девочек в возрасте 9–10 лет. При высоком содержании в крови эстрогенов угнетается секреция ФСГ и ЛГ аденогипофизом, а также гонадолиберина гипоталамусом. Прогестерон тормозит продукцию ФСГ. В первые дни менструального цикла под влиянием ФСГ происходит созревание фолликула. В это время увеличивается и концентрация эстрогенов, которая зависит не только от ФСГ, но и ЛГ. В середине цикла резко возрастает секреция ЛГ, что приводит к овуляции. После овуляции резко повышается концентрация прогестерона. По обратным отрицательным связям подавляется секреция ФСГ и ЛГ, что препятствует созреванию нового фолликула. Происходит дегенерация желтого тела. Падает уровень прогестерона и эстрогенов. Центральная нервная система участвует в регуляции нормального менструального цикла. При изменении функционального состояния ЦНС под влиянием различных экзогенных и психологических факторов (стресс) менструальный цикл может нарушаться вплоть до прекращения менструации.</p>
      <p>Недостаточная продукция женских половых гормонов может возникнуть при непосредственном воздействии патологического процесса на яичники. Это так называемый первичный гипогонадизм. Вторичный гипогонадизм встречается при снижении продукции гонадотропинов аденогипофизом, в результате чего наступает резкое уменьшение секреции эстрогенов яичниками. Первичная недостаточнось яичников может быть врожденной вследствие нарушений половой дифференцировки, а также приобретенной в результате хирургического удаления яичников или повреждения инфекционным процессом (сифилис, туберкулез). При повреждении яичников в детском возрасте отмечается недоразвитие матки, влагалища, первичная аменорея (отсутствие менструаций), недоразвитие молочных желез, отсутствие или скудное оволосение на лобке и под мышками, евнухоидные пропорции: узкий таз, плоские ягодицы. При развитии заболевания у взрослых недоразвитие половых органов менее выражено. Возникает вторичная аменорея, отмечаются различные проявления вегетоневроза.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Плацента</p>
     </title>
     <p>Плацента человека вырабатывает прогестерон, предшественники эстрогенов, хорионический гонадотропин, хориальный соматотропин, хориональный тиреотропин, АКТГ, окситоцин, релаксин. Гормоны плаценты обеспечивают нормальное протекание беременности. Наиболее изучен хорионический гонадотропин. По своим физиологическим свойствам он близок к гонадотропинам гипофиза. Гормон оказывает эффект на процессы дифференцировки и развитие плода, а также на метаболизм матери: задерживает воду и соли, стимулирует секрецию антидиуретического гормона и сам обладает антидиуретическим действием, стимулирует механизмы иммунитета. Из-за тесной функциональной связи плаценты с плодом принято говорить о «фетоплацентарном комплексе» или «фетоплацентарной системе». Например, синтез эстриола в плаценте идет из предшественника дегидроэпиандростерона, который образуется в надпочечниках плода.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Эпифиз</p>
     </title>
     <p>Эпифиз (верхний мозговой придаток, пинеальная железа, шишковидная железа) является железой нейроглиального происхождения. Вырабатывает в первую очередь серотонин и мелатонин, а также норадреналин, гистамин. В эпифизе обнаружены пептидные гормоны и биогенные амины, что позволяет отнести его клетки (пинеалоциты) к клеткам АПУД-системы. Так, например, в нем вырабатываются аргинин-вазотоцин (стимулирует секрецию пролактина); эпифиз-гормон, или фактор «Милку»; эпиталамин – суммарный пептидный комплекс и др. Основной функцией эпифиза является регуляция циркадных (суточных) биологических ритмов, эндокринных функций и метаболизма и приспособление организма к меняющимся условиям освещенности. Избыток света тормозит превращение серотонина в мелатонин и другие метоксииндолы и способствует накоплению серотонина и его метаболитов. В темноте, напротив, усиливается синтез мелатонина. Этот процесс идет под влиянием ферментов, активность которых также зависит от освещенности. Учитывая, что эпифиз регулирует целый ряд важных реакций организма, а в связи со сменой освещенности эта регуляция циклична, можно считать его регулятором «биологических часов» в организме.</p>
     <p>Влияние эпифиза на эндокринную систему носит в основном ингибиторный характер. Доказано действие его гормонов на систему гипоталамус-гипофиз-гонады. Мелатонин угнетает секрецию гонадотропинов как на уровне секреции либеринов гипоталамуса, так и на уровне аденогипофиза. Мелатонин определяет ритмичность гонадотропных эффектов, в том числе продолжительность менструального цикла у женщин. Гормоны гипофиза угнетают биоэлектрическую активность мозга и нервно-психическую деятельность, оказывая снотворный, анальгезирующий и седативный эффект. В эксперименте экстракты эпифиза вызывают инсулиноподобный (гипогликемический), паратиреоподобный (гиперкальциемический) и диуретический эффекты.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Тимус</p>
     </title>
     <p>Тимус, или вилочковая железа – парный орган, расположенный в верхнем средостении. После 30 лет подвергается возрастной инволюции. В вилочковой железе наряду с образованием из стволовых клеток костного мозга Т-лимфоцитов продуцируются гормональные факторы – тимозин и тимопоэтин. Гормоны обеспечивают дифференцировку Т-лимфоцитов и играют определенную роль в клеточных иммунных реакциях. Имеются также сведения, что гормоны обеспечивают синтез клеточных рецепторов к медиаторам и гормонам, например, рецепторов ацетилхолина на постсинаптических мембранах нервно-мышечных синапсов.</p>
     <p>Эндокринной активностью обладают также и другие органы. Почки синтезируют и секретируют в кровь ренин, эритропоэтин. В предсердиях продуцируется натрийуретический гормон, или атриопептид. Клетки слизистой оболочки желудка и двенадцатиперстной кишки секретируют большое количество пептидных соединений, значительная часть которых выявляется также в мозге: секретин, гастрин, холецистокинин-панкреозимин, гастроингибирующий пептид, бомбезин, мотилин, соматостатин, нейротензин, панкреатический полипептид и др. Более подробно об этих веществах изложено в соответствующих разделах учебника.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Гормональные средства, используемые в фармакологические целях</p>
    </title>
    <p>Многие гормоны применяются в медицинской практике в качестве средств заместительной терапии при гипофункции соответствующих желез внутренней секреции, а также при лечении некоторых патологических процессов. Гормоны, не имеющие видовой специфичности, используются в виде экстрактов, выделенных из организма животных. Установление химической структуры эндогенных гормонов позволило осуществлять направленный синтез как самих гормонов, так и их активных аналогов и антигормонов. Гормоны, полученные синтетическим путем, а также их аналоги обладают более избирательным действием, оказывают свои влияния в меньших дозах, а значит, вызывают меньше побочных, нежелательных эффектов.</p>
    <p>Так, например, из задней доли гипофиза крупного рогатого скота и свиней получают гормональный препарат питуитрин, обладающий окситоциновой (маточной), вазопрессорной и антидиуретической активностью. Полученный синтетическим путем окситоцин обладает более избирательным действием на матку и применяется для вызывания и стимуляции родовой деятельности. Препарат задней доли гипофиза адиурекрин, основным действующим веществом которого является вазопрессин, используют для лечения несахарного диабета. Из передней доли гипофиза получают кортикотропин. (назначают при гипофунции коры надпочечников), лактин, обладающий активностью пролактина (стимулирует лактацию в послеродовом периоде). Для ускорения роста используют фармакологические препараты соматотропин и соматолиберин человека, так как эти гормоны обладают видовой специфичностью. В качестве лекарственных средств, обладающих активностью ФСГ, применяют гонадотропин менопаузный, получаемый из мочи женщин, находящихся в менопаузе, а с активностью ЛГ – гонадотропин хорионический, выделяемый из мочи беременных женщин.</p>
    <p>При гипотиреозе применяют гормональный препарат из щитовидных желез убойного скота тиреоидин (тироксин и трийодтиронин) и синтетический препарат трийодтиронин. Для лечения сахарного диабета используют инсулин из поджелудочной железы свиней и человека. При недостаточной функции яичников применяют эстрон (фолликулин), выделенный из мочи беременных женщин и животных. Синтетический гормон прогестерон назначают при бесплодии и невынашивании беременности. Способность прогестинов блокировать высвобождение рилизинг-факторов гипоталамуса, угнетать секрецию гипофизом гонадотропных гормонов и тормозить овуляцию явилась основанием для использования прогестинов в качестве контрацептивных средств. Контрацептивное действие усиливается при сочетанном применении прогестинов с эстрогенами. При нарушении половой функции у мужчин применяют синтетический гормон тестостерон или синтетический аналог метилтестостерон.</p>
    <p>Наиболее широкое применение в медицинской практике имеют гормоны коры надпочечников – кортикостероиды, получаемые в настоящее время синтетическим путем: минералокортикоид – дезоксикортикостерона ацетат и глюкокортикоиды – кортизон, гидрокортизон. Более активными, чем природные глюкокортикоиды, являются их синтетические аналоги (преднизон, преднизолон, дексаметазон). Они используются не только при гипофункции коры надпочечников, но и как противовоспалительные, противоаллергические средства, в качестве иммунодепрессантов при трансплантации органов и тканей для торможения реакции отторжения. Введение этих веществ в большом количестве может вызвать описанные выше эффекты глюкокортикоидов, но в более выраженной форме, и явиться побочным действием этих веществ. Так, надо учитывать, что, подавляя воспалительные процессы, глюкокортикоиды одновременно ослабляют защитные иммунные реакции организма. Нежелательным побочным действием является также торможение образования рубца при заживлении язвы желудка или других внутренних повреждений тканей. Так как глюкокортикоиды стимулируют секрецию соляной кислоты, их не следует назначать больным с язвой желудка. Разрушение белкового матрикса костей может привести к патологическому состоянию – остеопорозу. При длительном лечении глкжокортикоидами может развиться преддиабетическое состояние вплоть до сахарного диабета (стероидный диабет), так как эти вещества являются антагонистами инсулина. Знание биоритмов выделения гормонов необходимо учитывать в клинической практике при распределении суточной дозы гормонов. Кроме того, при длительном лечении кортикоидными гормонами необходимо помнить, что эти лекарства нельзя резко отменять, так как при длительном лечении экзогенными кортикоидами тормозится выработка АКТГ аденогипофизом по механизму отрицательной обратной связи. В этих условиях ослабляется или даже полностью прекращается выработка корой надпочечников собственных эндогенных кортикоидов. Если резко прекратить введение экзогенных кортикоидов, развивается острая надпочечниковая недостаточноть, которая может привести к летальному исходу. Это патологическое состояние получило название «синдром отмены». Для предотвращения атрофии надпочечников надо одновременно назначать кортикотропин.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 6. Физиология крови</p>
   </title>
   <p>Кровь, лимфа, тканевая, спинномозговая, плевральная, суставная и другие жидкости образуют внутреннюю среду организма. Внутренняя среда отличается относительным постоянством своего состава и физико-химических свойств, что создает оптимальные условия для нормальной жизнедеятельности клеток организма.</p>
   <p>Впервые положение о постоянстве внутренней среды организма сформулировал более 100 лет тому назад физиолог Ююд Бернар. Он пришел к заключению, что «постоянство внутренней среды организма есть условие независимого существования», т. е. жизни, свободной от резких колебаний внешней среды. В 1929 г. Уолтер Кэннон ввел термин гомеостаз.</p>
   <p>В настоящее время под гомеостазом понимают как динамическое постоянство внутренней среды организма, так и регулирующие механизмы, которые обеспечивают это состояние. Главная роль в поддержании гомеостаза принадлежит крови.</p>
   <p>В 1939 г. Г. Ф. Ланг создал представление о системе крови, в которую он включил периферическую кровь, циркулирующую по сосудам, органы кроветворения и кроверазрушения, а также регулирующий нейрогуморальный аппарат. </p>
   <section>
    <title>
     <p>Основные функции крови</p>
    </title>
    <p>Кровь, циркулирующая в сосудах, выполняет перечисленные ниже функции.</p>
    <p>Транспортная – перенос различных веществ: кислорода, углекислого газа, питательных веществ, гормонов, медиаторов, электролитов, ферментов и др.</p>
    <p>Дыхательная (разновидность транспортной функции) – перенос кислорода от легких к тканям организма, углекислого газа – от клеток к легким.</p>
    <p>Трофическая (разновидность транспортной функции) – перенос основных питательных веществ от органов пищеварения к тканям организма.</p>
    <p>Экскреторная (разновидность транспортной функции) – транспорт конечных продуктов обмена веществ (мочевины, мочевой кислоты и др.), избытка воды, органических и минеральных веществ к органам их выделения (почки, потовые железы, легкие, кишечник).</p>
    <p>Терморегуляторная – перенос тепла от более нагретых органов к менее нагретым.</p>
    <p>Защитная – осуществление неспецифического и специфического иммунитета; свертывание крови предохраняет от кровопотери при травмах.</p>
    <p>Регуляторная (гуморальная) – доставка гормонов, пептидов, ионов и других физиологически активных веществ от мест их синтеза к клеткам организма, что позволяет осуществлять регуляцию многих физиологических функций.</p>
    <p>Гомеостатическая – поддержание постоянства внутренней среды организма (кислотно-основного равновесия, водно-электролитного баланса и др.). </p>
    <section>
     <title>
      <p>Объем и физико-химические свойства крови</p>
     </title>
     <p>Объем крови – общее количество крови в организме взрослого человека составляет в среднем 6 – 8% от массы тела, что соответствует 5–6 л. Повышение общего объема крови называют гиперволемией, уменьшение – гиповолемией.</p>
     <p>Относительная плотность крови – 1.050-1.060 зависит в основном от количества эритроцитов. Относительная плотность плазмы крови – 1.025-1.034, определяется концентрацией белков.</p>
     <p>Вязкость крови – 5 усл.ед., плазмы – 1,7 – 2,2 усл.ед., если вязкость воды принять за 1. Обусловлена наличием в крови эритроцитов и в меньшей степени белков плазмы.</p>
     <p>Осмотическое давление крови – сила, с которой растворитель переходит через полунепроницаемую мембрану из менее в более концентрированный раствор. Осмотическое давление крови вычисляют криоскопическим методом путем определения точки замерзания крови (депрессии), которая для нее равна 0,56 – 0,58°С. Осмотическое давление крови в среднем составляет 7,6 атм. Оно обусловлено растворенными в ней осмотически активными веществами, главным образом неорганическими электролитами, в значительно меньшей степени – белками. Около 60% осмотического давления создается солями натрия (NaCl).</p>
     <p>Осмотическое давление определяет распределение воды между тканями и клетками. Функции клеток организма могут осуществляться лишь при относительной стабильности осмотического давления. Если эритроциты поместить в солевой раствор, имеющий осмотическое давление, одинаковое с кровью, они не изменяют свой объем. Такой раствор называют изотоническим, или физиологическим. Это может быть 0,85% раствор хлористого натрия. В растворе, осмотическое давление которого выше осмотического давления крови, эритроциты сморщиваются, так как вода выходит из них в раствор. В растворе с более низким осмотическим давлением, чем давление крови, эритроциты набухают в результате перехода воды из раствора в клетку. Растворы с более высоким осмотическим давлением, чем давление крови, называются гипертоническими, а имеющие более низкое давление – гипотоническими.</p>
     <p>Онкотическое давление крови – часть осмотического давления, создаваемого белками плазмы. Оно равно 0,03 – 0,04 атм, или 25 – 30 мм рт.ст. Онкотическое давление в основном обусловлено альбуминами. Вследствие малых размеров и высокой гидрофильное™ они обладают выраженной способностью притягивать к себе воду, за счет чего она удерживается в сосудистом русле. При снижении онкотического давления крови происходит выход воды из сосудов в интерстициальное пространство, что приводит к отеку тканей.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Кислотно-основное состояние крови (КОС). </p>
     </title>
     <p>Активная реакция крови обусловлена соотношением водородных и гидроксильных ионов. Д/iH определения активной реакции крови используют водородный показатель рН – концентрацию водородных ионов, которая выражается отрицательным десятичным логарифмом молярной концентрации ионов водорода. В норме рН – 7,36 (реакция слабоосновная); артериальной крови – 7,4; венозной – 7,35. При различных физиологических состояниях рН крови может изменяться от 7,3 до 7,5. Активная реакция крови является жесткой константой, обеспечивающей ферментативную деятельность. Крайние пределы рН крови, совместимые с жизнью, равны 7,0 – 7,8. Сдвиг реакции в кислую сторону называется ацидозом, который обусловливается увеличением в крови водородных ионов. Сдвиг реакции крови в щелочную сторону называется алкалозом. Это связано с увеличением концентрации гидроксильных ионов ОН и уменьшением концентрации водородных ионов.</p>
     <p>В организме человека всегда имеются условия для сдвига активной реакции крови в сторону ацидоза или алкалоза, которые могут привести к изменению рН крови. В клетках тканей постоянно образуются кислые продукты. Накоплению кислых соединений способствует потребление белковой пищи. Напротив, при усиленном потреблении растительной пищи в кровь поступают основания. Поддержание постоянства рН крови является важной физиологической задачей и обеспечивается буферными системами крови. К буферным системам крови относятся гемоглобиновая, карбонатная, фосфатная и белковая.</p>
     <p>Буферные системы нейтрализуют значительную часть по-ступающих в кровь кислот и щелочей, тем самым препятствуя сдвигу активной реакции крови. В организме в процессе метаболизма в большей степени образуется кислых продуктов. Поэтому запасы щелочных веществ в крови во много раз превышают запасы кислых. Их рассматривают как щелочной резерв крови.</p>
     <p>Гемоглобиновая буферная система на 75% обеспечивает буферную емкость крови. Оксигемоглобин является более сильной кислотой, чем восстановленный гемоглобин. Оксигемоглобин обычно бывает в виде калиевой соли. В капиллярах тканей в кровь поступает большое количество кислых продуктов распада. Одновременно в тканевых капиллярах при диссоциации оксигемоглобина происходит отдача кислорода и появление большого количества щелочно реагирующих солей гемоглобина. Последние взаимодействуют с кислыми продуктами распада, например угольной кислотой. В результате образуются бикарбонаты и восстановленный гемоглобин. В легочных капиллярах гемоглобин, отдавая ионы водорода, присоединяет кислород и становится сильной кислотой, которая связывает ионы калия. Ионы водорода используются для образования угольной кислоты, в дальнейшем выделяющейся из легких в виде Н<sub>2</sub>О и СО<sub>2</sub>.</p>
     <p>Карбонатная буферная система по своей мощности занимает второе место. Она представлена угольной кислотой (Н<sub>2</sub>СО<sub>3</sub>) и бикарбонатом натрия или калия (NaHCО<sub>3</sub>, КНСО<sub>3</sub>) в пропорции 1/20. Если в кровь поступает кислота, более сильная, чем угольная, то в реакцию вступает, например, бикарбонат натрия. Образуются нейтральная соль и слабодиссоциированная угольная кислота. Угольная кислота под действием карбоангидразы эритроцитов распадается на Н<sub>2</sub>О и СО<sub>2</sub>, последний выделяется легкими в окружающую среду. Если в кровь поступает основание, то в реакцию вступает угольная кислота, образуя гидрокарбонат натрия и воду. Избыток бикарбоната натрия удаляется через почки. Бикарбонатный буфер широко используется для коррекции нарушений кислотно-основного состояния организма.</p>
     <p>Фосфатная буферная система состоит из натрия дигидрофосфата (NaH<sub>2</sub>PО<sub>4</sub>) и натрия гидрофосфата (Na<sub>2</sub>HPО<sub>4</sub>). Первое соединение обладает свойствами слабой кислоты и взаимодействует с поступившими в кровь щелочными продуктами. Второе соединение имеет свойства слабой щелочи и вступает в реакцию с более сильными кислотами.</p>
     <p>Белковая буферная система осуществляет роль нейтрализации кислот и щелочей благодаря амфотерным свойствам: в кислой среде белки плазмы ведут себя как основания, в основной – как кислоты.</p>
     <p>Буферные системы имеются и в тканях, что способствует поддержанию рН тканей на относительно постоянном уровне. Главными буферами тканей являются белки и фосфаты.</p>
     <p>Поддержание рН осуществляется также с помощью легких и почек. Через легкие удаляется избыток углекислоты. Почки при ацидозе выделяют больше кислого одноосновного фосфата натрия, а при алкалозе – больше щелочных солей: двухосновного фосфата натрия и бикарбоната натрия.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Состав крови</p>
     </title>
     <p>Кровь состоит из жидкой части плазмы и взвешенных в ней форменных элементов: эритроцитов, лейкоцитов и тромбоцитов. На долю форменных элементов приходится 40–45%, на долю плазмы – 55–60% от объема крови. Это соотношение получило название гематокритного соотношения, или гематокритного числа. Часто под гематокритным числом понимают только объем крови, приходящийся на долю форменных элементов.</p>
     <section>
      <title>
       <p>Плазма крови</p>
      </title>
      <p>В состав плазмы крови входят вода (90–92%) и сухой остаток (8–10%). Сухой остаток состоит из органических и неорганических веществ. К органическим веществам плазмы крови относятся белки, которые составляют 7 – 8%. Белки представлены альбуминами (4,5%), глобулинами (2–3,5%) и фибриногеном (0,2–0,4%).</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Белки плазмы крови выполняют разнообразные функции: </strong></p>
      <p>1. коллоидно-осмотический и водный гомеостаз; </p>
      <p>2. обеспечение агрегатного состояния крови; </p>
      <p>3. кислотно-основной гомеостаз; </p>
      <p>4. иммунный гомеостаз; </p>
      <p>5. транспортная функция; </p>
      <p>6. питательная функция; </p>
      <p>7. участие в свертывании крови.</p>
      <empty-line/>
      <p>Альбумины составляют около 60% всех белков плазмы. Благодаря относительно небольшой молекулярной массе (70 000) и высокой концентрации альбумины создают 80% онкотического давления. Альбумины осуществляют питательную функцию, являются резервом аминокислот для синтеза белков. Их транспортная функция заключается в переносе холестерина, жирных кислот, билирубина, солей желчных кислот, солей тяжелых металлов, лекарственных препаратов (антибиотиков, сульфаниламидов). Альбумины синтезируются в печени.</p>
      <p>Глобулины подразделяются на несколько фракций: а-, В- и у-глобулины.</p>
      <p>&#945;-глобулины включают гликопротеины, т. е. белки, простетической группой которых являются углеводы. Около 60% всей глюкозы плазмы циркулирует в составе гликопротеинов. Эта группа белков транспортирует гормоны, витамины, микроэлементы, липиды. К а-глобулинам относятся эритропоэтин, плазминоген, протромбин.</p>
      <p>&#946;-глобулины участвуют в транспорте фосфолипидов, холестерина, стероидных гормонов, катионов металлов. К этой фракции относится белок трансферрин, обеспечивающий транспорт железа, а также многие факторы свертывания крови.</p>
      <p>&#947;-глобулины включают в себя различные антитела или иммуноглобулины 5 классов: Jg A, Jg G, Jg М, Jg D и Jg Е, защищающие организм от вирусов и бактерий. К у-глобулинам относятся также аир – агглютинины крови, определяющие ее групповую принадлежность.</p>
      <p>Глобулины образуются в печени, костном мозге, селезенке, лимфатических узлах.</p>
      <p>Фибриноген – первый фактор свертывания крови. Под воздействием тромбина переходит в нерастворимую форму – фибрин, обеспечивая образование сгустка крови. Фибриноген образуется в печени.</p>
      <p>Белки и липопротеиды способны связывать поступающие в кровь лекарственные вещества. В связанном состоянии лекарства неактивны и образуют как бы депо. При уменьшении концентрации лекарственного препарата в сыворотке он отщепляется от белков и становится активным. Это надо иметь в виду, когда на фоне введения одних лекарственных веществ назначаются другие фармакологические средства. Введенные новые лекарственные вещества могут вытеснить из связанного состояния с белками ранее принятые лекарства, что приведет к повышению концентрации их активной формы.</p>
      <p>К органическим веществам плазмы крови относятся также небелковые азотсодержащие соединения (аминокислоты, полипептиды, мочевина, мочевая кислота, креатинин, аммиак). Общее количество небелкового азота в плазме, гак называемого остаточного азота, составляет 11 – 15 ммоль/л (30 – 40 мг%). Содержание остаточного азота в крови резко возрастает при нарушении функции почек.</p>
      <p>В плазме крови содержатся также безазотистые органические вещества: глюкоза 4,4 – 6,6 ммоль/л (80- 120 мг%), нейтральные жиры, липиды, ферменты, расщепляющие гликоген, жиры и белки, проферменты и ферменты, участвующие в процессах свертывания крови и фибринолиза.</p>
      <p>Неорганические вещества плазмы крови составляют 0,9- 1%. К этим веществам относятся в основном катионы Na<sup>+</sup>, Са<sup>2+</sup>, К<sup>+</sup>, Мg<sup>2+</sup> и анионы Сl<sup>-</sup>, НРО<sub>4</sub><sup>2-</sup>, НСО<sub>3</sub><sup>-</sup>. Содержание катионов является более жесткой величиной, чем содержание анионов. Ионы обеспечивают нормальную функцию всех клеток организма, в том числе клеток возбудимых тканей, обусловливают осмотическое давление, регулируют рН.</p>
      <p>В плазме постоянно присутствуют все витамины, микроэлементы, промежуточные продукты метаболизма (молочная и пировиноградная кислоты).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Форменные элементы крови</p>
      </title>
      <section>
       <title>
        <p>Эритроциты</p>
       </title>
       <p>В норме в крови у мужчин содержится 4,0 – 5,0x10<sup>12</sup>/л, или 4.000.000-5.000.000 эритроцитов в 1 мкл, у женщин 4,5x10<sup>12</sup>/л, или 4.500.000 в 1 мкл. Повышение количества эритроцитов в крови называется эритроцитозом, уменьшение эритропенией, что часто сопутствует малокровию, или анемии. При анемии может быть снижено или число эритроцитов, или содержание в них гемоглобина, или и то и другое. Как эритроцитозы, так и эритропении бывают ложными в случаях сгущения или разжижения крови и истинными.</p>
       <p>Эритроциты человека лишены ядра и состоят из стромы, заполненной гемоглобином, и белково-липидной оболочки. Эритроциты имеют преимущественно форму двояковогнутого диска диаметром 7,5 мкм, толщиной на периферии 2,5 мкм, в центре – 1,5 мкм. Эритроциты такой формы называются нормоцитами. Особая форма эритроцитов приводит к увеличению диффузионной поверхности, что способствует лучшему выполнению основной функции эритроцитов – дыхательной. Специфическая форма обеспечивает также прохождение эритроцитов через узкие капилляры. Лишение ядра не требует больших затрат кислорода на собственные нужды и позволяет более полноценно снабжать организм кислородом.</p>
       <empty-line/>
       <p><strong>Эритроциты выполняют в организме следующие функции:</strong></p>
       <p>1. основной функцией является дыхательная – перенос кислорода от альвеол легких к тканям и углекислого газа от тканей к легким;</p>
       <p>2. регуляция рН крови благодаря одной из мощнейших буферных систем крови – гемоглобиновой;</p>
       <p>3. питательная – перенос на своей поверхности аминокислот от органов пищеварения к клеткам организма;</p>
       <p>4. защитная – адсорбция на своей поверхности токсических веществ;</p>
       <p>5. участие в процессе свертывания крови за счет содержания факторов свертывающей и противосвертывающей систем крови;</p>
       <p>6. эритроциты являются носителями разнообразных ферментов (холинэстераза, угольная ангидраза, фосфатаза) и витаминов (В<sub>1</sub>, В<sub>2</sub>, В<sub>6</sub>, аскорбиновая кислота);</p>
       <p>7. эритроциты несут в себе групповые признаки крови. </p>
       <section>
        <title>
         <p>Гемоглобин и его соединения</p>
        </title>
        <p>Гемоглобин – особый белок хромопротеида, благодаря которому эритроциты выполняют дыхательную функцию и поддерживают рН крови. У мужчин в крови содержится в среднем 130–160 г/л гемоглобина, у женщин – 120–150 г/л.</p>
        <p>Гемоглобин состоит из белка глобина и 4 молекул гема. Гем имеет в своем составе атом железа, способный присоединять или отдавать молекулу кислорода. При этом валентность железа, к которому присоединяется кислород, не изменяется, т. е. железо остается двухвалентным. Гемоглобин, присоединивший к себе кислород, превращается в оксигемоглобин. Это соединение непрочное. В виде оксигемоглобина переносится большая часть кислорода. Гемоглобин, отдавший кислород, называется восстановленным, или дезоксигемоглобином. Гемоглобин, соединенный с углекислым газом, носит название карбгемоглобина. Это соединение также легко распадается. В виде карбгемоглобина переносится 20% углекислого газа.</p>
        <p>В особых условиях гемоглобин может вступать в соединение и с другими газами. Соединение гемоглобина с угарным газом (СО) называется карбоксигемоглобином. Карбоксигемоглобин является прочным соединением. Гемоглобин блокирован в нем угарным газом и неспособен осуществлять перенос кислорода. Сродство гемоглобина к угарному газу выше его сродства к кислороду, поэтому даже небольшое количество угарного газа в воздухе является опасным для жизни.</p>
        <p>При некоторых патологических состояниях, например, при отравлении сильными окислителями (бертолетовой солью, перманганатом калия и др.) образуется прочное соединение гемоглобина с кислородом – метгемоглобин, в котором происходит окисление железа, и оно становится трехвалентным. В результате этого гемоглобин теряет способность отдавать кислород тканям, что может привести к гибели человека.</p>
        <p>В скелетных и сердечной мышцах находится мышечный гемоглобин, называемый миоглобином. Он играет важную роль в снабжении кислородом работающих мышц.</p>
        <p>Имеется несколько форм гемоглобина, отличающихся строением белковой части – глобина. У плода содержится гемоглобин F. В эритроцитах взрослого человека преобладает гемоглобин А (90%). Различия в строении белковой части определяют сродство гемоглобина к кислороду. У фетального гемоглобина оно намного больше, чем у гемоглобина А. Это помогает плоду не испытывать гипоксии при относительно низком парциальном напряжении кислорода в его крови.</p>
        <p>Ряд заболеваний связан с появлением в крови патологических форм гемоглобина. Наиболее известной наследственной патологией гемоглобина является серповидноклеточная анемия. Форма эритроцитов напоминает серп. Отсутствие или замена нескольких аминокислот в молекуле глобина при этом заболевании приводит к существенному нарушению функции гемоглобина.</p>
        <p>В клинических условиях принято вычислять степень насыщения эритроцитов гемоглобином. Это так называемый цветовой показатель. В норме он равен 1. Такие эритроциты называются нормохромными. При цветовом показателе более 1,1 эритроциты гиперхромные, менее 0,85 – гипохромные. Цветовой показатель важен для диагностики анемий различной этиологии.</p>
       </section>
       <section>
        <title>
         <p>Гемолиз</p>
        </title>
        <p>Процесс разрушения оболочки эритроцитов и выход гемоглобина в плазму крови называется гемолизом. При этом плазма окрашивается в красный цвет и становится прозрачной – «лаковая кровь». Различают несколько видов гемолиза.</p>
        <p>Осмотический гемолиз может возникнуть в гипотонической среде. Концентрация раствора NaCl, при которой начинается гемолиз, носит название осмотической резистентности эритроцитов. Для здоровых людей границы минимальной и максимальной стойкости эритроцитов находятся в пределах от 0,4 до 0,34%.</p>
        <p>Химический гемолиз может быть вызван хлороформом, эфиром, разрушающими белково-липидную оболочку эритроцитов.</p>
        <p>Биологический гемолиз встречается при действии ядов змей, насекомых, микроорганизмов, при переливании несовместимой крови под влиянием иммунных гемолизинов.</p>
        <p>Температурный гемолиз возникает при замораживании и размораживании крови в результате разрушения оболочки эритроцитов кристалликами льда.</p>
        <p>Механический гемолиз происходит при сильных механических воздействиях на кровь, например встряхивании ампулы с кровью.</p>
       </section>
       <section>
        <title>
         <p>Скорость оседания эритроцитов (СОЭ)</p>
        </title>
        <p>Скорость оседания эритроцитов у здоровых мужчин составляет 2–10 мм в час, у женщин – 2–15 мм в час. СОЭ зависит от многих факторов: количества, объема, формы и величины заряда эритроцитов, их способности к агрегации, белкового состава плазмы. В большей степени СОЭ зависит от свойств плазмы, чем эритроцитов. СОЭ увеличивается при беременности, стрессе, воспалительных, инфекционных и онкологических заболеваниях, при уменьшении числа эритроцитов, при увеличении содержания фибриногена. СОЭ снижается при увеличении количества альбуминов. Многие стероидные гормоны (эстрогены, глюкокортикоиды), а также лекарственные вещества (салицилаты) вызывают повышение СОЭ.</p>
       </section>
       <section>
        <title>
         <p>Эритропоэз</p>
        </title>
        <p>Образование эритроцитов, или эритропоэз, происходит в красном костном мозге. Эритроциты вместе с кроветворной тканью носят название «красного ростка крови», или эритрона.</p>
        <p>Для образования эритроцитов требуются железо и ряд витаминов.</p>
        <p>Железо организм получает из гемоглобина разрушающихся эритроцитов и с пищей. Трехвалентное железо пищи с помощью вещества, находящегося в слизистой кишечника, превращается в двухвалентное железо. С помощью белка трансферрина железо, всосавшись, транспортируется плазмой в костный мозг, где оно включается в молекулу гемоглобина. Избыток железа депонируется в печени в виде соединения с белком – ферритина или с белком и липоидом – гемосидерина. При недостатке железа развивается железодефицитная анемия.</p>
        <p>Для образования эритроцитов требуются витамин В<sub>12</sub> (цианокобаламин) и фолиевая кислота. Витамин В<sub>12</sub> поступает в организм с пищей и называется внешним фактором кроветворения. Для его всасывания необходимо вещество (гастромукопротеид), которое вырабатывается железами слизистой оболочки пилорического отдела желудка и носит название внутреннего фактора кроветворения Касла. При недостатке витамина В<sub>12</sub> развивается В<sub>12</sub>-дефицитная анемия. Это может быть или при недостаточном его поступлении с пищей (печень, мясо, яйца, дрожжи, отруби), или при отсутствии внутреннего фактора (резекция нижней трети желудка). Считается, что витамин В<sub>12</sub> способствует синтезу глобина. Витамин В<sub>12</sub> и фолиевая кислота участвуют в синтезе ДНК в ядерных формах эритроцитов. Витамин В<sub>2</sub> (рибофлавин) необходим для образования липидной стромы эритроцитов. Витамин В<sub>6</sub> (пиридоксин) участвуете образовании гема. Витамин С стимулирует всасывание железа из кишечника, усиливает действие фолиевой кислоты. Витамин Е (а-токоферол) и витамин РР (пантотеновая кислота) укрепляют липидную оболочку эритроцитов, защищая их от гемолиза.</p>
        <p>Для нормального эритропоэза необходимы микроэлементы. Медь помогает всасыванию железа в кишечнике и способствует включению железа в структуру гема. Никель и кобальт участвуют в синтезе гемоглобина и гемсодержащих молекул, утилизирующих железо. В организме 75% цинка находится в эритроцитах в составе фермента карбоангидразы. Недостаток цинка вызывает лейкопению. Селен, взаимодействуя с витамином Е, защищает мембрану эритроцита от повреждения свободными радикалами.</p>
        <p>Физиологическими регуляторами эритропоэза являются эритропоэтины, образующиеся главным образом в почках, а также в печени, селезенке и в небольших количествах постоянно присутствующие в плазме крови здоровых людей. Эритропоэтины усиливают пролиферацию клеток-предшественников эритроидного ряда – КОЕ-Э (колониеобразующая единица эритроцитарная) и ускоряют синтез гемоглобина. Они стимулируют синтез информационной РНК, необходимой для образования энзимов, которые участвуют в формировании гема и глобина. Эритропоэтины увеличивают также кровоток в сосудах кроветворной ткани и увеличивают выход в кровь ретикулоцитов. Продукция эритропоэтинов стимулируется при гипоксии различного происхождения: пребывание человека в горах, кровопотеря, анемия, заболевания сердца и легких. Эритропоэз активируется мужскими половыми гормонами, что обусловливает большее содержание эритроцитов в крови у мужчин, чем у женщин. Стимуляторами эритропоэза являются соматотропный гормон, тироксин, катехоламины, интерлейкины. Торможение эритропоэза вызывают особые вещества – ингибиторы эритропоэза, образующиеся при увеличении массы циркулирующих эритроцитов, например у спустившихся с гор людей. Тормозят эритропоэз женские половые гормоны (эстрогены), кейлоны. Симпатическая нервная система активирует эритропоэз, парасимпатическая – тормозит. Нервные и эндокринные влияния на эритропоэз осуществляются, по-видимому, через эритропоэтины.</p>
        <p>Об интенсивности эритропоэза судят по числу ретикулоцитов – предшественников эритроцитов. В норме их количество составляет 1–2%. Созревшие эритроциты циркулируют в крови в течение 100–120 дней.</p>
        <p>Разрушение эритроцитов происходит в печени, селезенке, в костном мозге посредством клеток мононуклеарной фагоцитарной системы. Продукты распада эритроцитов также являются стимуляторами кроветворения.</p>
       </section>
      </section>
      <section>
       <title>
        <p>Лейкоциты</p>
       </title>
       <p>Лейкоциты, или белые кровяные тельца, представляют собой бесцветные клетки, содержащие ядро и протоплазму, размером от 8 до 20 мкм.</p>
       <p>Количество лейкоцитов в периферической крови взрослого человека колеблется в пределах 4,0–9,0•10<sup>9</sup>/л, или 4000 – 9000 в 1 мкл. Увеличение количества лейкоцитов в крови называется лейкоцитозом, уменьшение – лейкопенией. Лейкоцитозы могут быть физиологическими и патологическими (реактивными). Среди физиологических лейкоцитозов различают пищевой, миогенный, эмоциональный, а также лейкоцитоз, возникающий при беременности. Физиологические лейкоцитозы носят перераспределительный характер и, как правило, не достигают высоких показателей. При патологических лейкоцитозах происходит выброс клеток из органов кроветворения с преобладанием молодых форм. В наиболее тяжелой форме лейкоцитоз наблюдается при лейкозах. Лейкоциты, образующиеся при этом заболевании в избыточном количестве, как правило, малодифференцированы и не способны выполнять свои физиологические функции, в частности, защищать организм от патогенных бактерий. Лейкопения наблюдается при повышении радиоактивного фона, при применении некоторых фармакологических препаратов. Особенно выраженной она бывает в результате поражения костного мозга при лучевой болезни. Лейкопения встречается также при некоторых тяжелых инфекционных заболеваниях (сепсис, милиарный туберкулез). При лейкопениях происходит резкое угнетение защитных сил организма в борьбе с бактериальной инфекцией.</p>
       <p>Лейкоциты в зависимости от того, однородна ли их протоплазма или содержит зернистость, делят на 2 группы: зернистые, или гранулоциты, и незернистые, или агранулоциты. Гранулоциты в зависимости от гистологических красок, какими они окрашиваются, бывают трех видов: базофилы (окрашиваются основными красками), эозинофилы (кислыми красками) и нейтрофилы (и основными, и кислыми красками). Нейтрофилы по степени зрелости делятся на метамиелоциты (юные), палочкоядерные и сегментоядерные. Агранулоциты бывают двух видов: лимфоциты и моноциты.</p>
       <p>В клинике имеет значение не только общее количество лейкоцитов, но и процентное соотношение всех видов лейкоцитов, получившее название лейкоцитарной формулы, или лейкограммы.</p>
       <p>При ряде заболеваний характер лейкоцитарной формулы меняется. Увеличение количества юных и палочкоядерных нейтрофилов называется сдвигом лейкоцитарной формулы влево. Он свидетельствует об обновлении крови и наблюдается при острых инфекционных и воспалительных заболеваниях, а также при лейкозах.</p>
       <p>Все виды лейкоцитов выполняют в организме защитную функцию. Однако осуществление ее различными видами лейкоцитов происходит по-разному.</p>
       <p>Нейтрофилы являются самой многочисленной группой. Основная их функция – фагоцитоз бактерий и продуктов распада тканей с последующим перевариванием их при помощи лизосомных ферментов (протеазы, пептидазы, оксидазы, дезоксирибонуклеазы). Нейтрофилы первыми приходят в очаг повреждения. Так как они являются сравнительно небольшими клетками, то их называют микрофагами. Нейтрофилы оказывают цитотоксическое действие, а также продуцируют интерферон, обладающий противовирусным действием. Активированные нейтрофилы выделяют арахидоновую кислоту, которая является предшественником лейкотриенов, тромбоксанов и простагландинов. Эти вещества играют важную роль в регуляции просвета и проницаемости кровеносных сосудов и в запуске таких процессов, как воспаление, боль и свертывание крови. По нейтрофилам можно определить пол человека, так как у женского генотипа имеются круглые выросты – «барабанные палочки».</p>
       <p>Эозинофилы также обладают способностью к фагоцитозу, но это не имеет серьезного значения из-за их небольшого количества в крови. Основной функцией эозинофилов является обезвреживание и разрушение токсинов белкового происхождения, чужеродных белков, а также комплекса антиген-антитело. Эозинофилы продуцируют фермент гистаминазу, который разрушает гистамин, освобождающийся из поврежденных базофилов и тучных клеток при различных аллергических состояниях, глистных инвазиях, аутоиммунных заболеваниях. Эозинофилы осуществляют противоглистный иммунитет, оказывая на личинку цитотоксическое действие. Поэтому при этих заболеваниях увеличивается количество эозинофилов в крови (эозинофилия). Эозинофилы продуцируют плазминоген, который является предшественником плазмина – главного фактора фибринолитической системы крови. Содержание эозинофилов в периферической крови подвержено суточным колебаниям, что связано с уровнем глюкокортикоидов. В конце второй половины дня и рано утром их на 20% меньше среднесуточного уровня, а в полночь – на 30% больше.</p>
       <p>Базофилы продуцируют и содержат биологически активные вещества (гепарин, гистамин и др.), чем и обусловлена их функция в организме. Гепарин препятствует свертыванию крови в очаге воспаления. Гистамин расширяет капилляры, что способствует рассасыванию и заживлению. В базофилах содержатся также гиалуроновая кислота, влияющая на проницаемость сосудистой стенки; фактор активации тромбоцитов (ФАТ); тромбоксаны, способствующие агрегации тромбоцитов; лейкотриены и простагландины. При аллергических реакциях (крапивница, бронхиальная астма, лекарственная болезнь) под влиянием комплекса антиген-антитело происходит дегрануляция базофилов и выход в кровь биологически активных веществ, в том числе гистамина, что определяет клиническую картину заболеваний.</p>
       <p>Моноциты обладают выраженной фагоцитарной функцией. Это самые крупные клетки периферической крови и их называют макрофагами. Моноциты находятся в крови 2–3 дня, затем они выходят в окружающие ткани, где, достигнув зрелости, превращаются в тканевые макрофаги (гистиоциты). Моноциты способны фагоцитировать микробы в кислой среде, когда нейтрофилы не активны. Фагоцитируя микробы, погибшие лейкоциты, поврежденные клетки тканей, моноциты очищают место воспаления и подготавливают его для регенерации. Моноциты синтезируют отдельные компоненты системы комплемента. Активированные моноциты и тканевые макрофаги продуцируют цитотоксины, интерлейкин (ИЛ-1), фактор некроза опухолей (ФНО), интерферон, тем самым осуществляя противоопухолевый, противовирусный, противомикробный и противопаразитарный иммунитет; участвуют в регуляции гемопоэза. Макрофаги принимают участие в формировании специфического иммунного ответа организма. Они распознают антиген и переводят его в так называемую иммуногенную форму (презентация антигена). Моноциты продуцируют как факторы, усиливающие свертывание крови (тромбоксаны, тромбопластины), так и факторы, стимулирующие фибринолиз (активаторы плазминогена).</p>
       <p>Лимфоциты являются центральным звеном иммунной системы организма. Они осуществляют формирование специфического иммунитета, синтез защитных антител, лизис чужеродных клеток, реакцию отторжения трансплантата, обеспечивают иммунную память. Лимфоциты образуются в костном мозге, а дифференцировку проходят в тканях. Лимфоциты, созревание которых происходит в вилочковой железе, называются Т-лимфоцитами (тимусзависимые). Различают несколько форм Т-лимфоцитов. Т-киллеры (убийцы) осуществляют реакции клеточного иммунитета, лизируя чужеродные клетки, возбудителей инфекционных заболеваний, опухолевые клетки, клетки-мутанты. Т-хелперы (помощники), взаимодействуя с В-лимфоцитами, превращают их в плазматические клетки, т. е. помогают течению гуморального иммунитета. Т-супрессоры (угнетатели) блокируют чрезмерные реакции В-лимфоцитов. Имеются также Т-хелперы и Т-супрессоры, регулирующие клеточный иммунитет. Т-клетки памяти хранят информацию о ранее действующих антигенах.</p>
       <p>В-лимфоциты (бурсозависимые) проходят дифференцировку у человека в лимфоидной ткани кишечника, нёбных и глоточных миндалин. В-лимфоциты осуществляют реакции гуморального иммунитета. Большинство В-лимфоцитов являются антителопродуцентами. В-лимфоциты в ответ на действие антигенов в результате сложных взаимодействий с Т-лимфоцитами и моноцитами превращаются в плазматические клетки. Плазматические клетки вырабатывают антитела, которые распознают и специфически связывают соответствующие антигены. Различают 5 основных классов антител, или иммуноглобулинов: IgA, IgG, IgM, IgE, IgD. Среди В-лимфоцитов также выделяют клетки-киллеры, хелперы, супрессоры и клетки иммунологической памяти.</p>
       <p>О-лимфоциты (нулевые) не проходят дифференцировку и являются как бы резервом Ти В-лимфоцитов. </p>
       <section>
        <title>
         <p>Лейкопоэз</p>
        </title>
        <p>Все лейкоциты образуются в красном костном мозге из единой стволовой клетки. Предшественники лимфоцитов первыми ответвляются от общего древа стволовых клеток; формирование лимфоцитов происходит во вторичных лимфатических органах.</p>
        <p>Лейкопоэз стимулируется специфическими ростовыми факторами, которые воздействуют на определенные предшественники гранулоцитарного и моноцитарного рядов. Продукция гранулоцитов стимулируется гранулоцитарным колониестимулирующим фактором (КСФ-Г), образующимся в моноцитах, макрофагах, Т-лимфоцитах, а угнетается – кейлонами и лактоферрином, секретируемыми зрелыми нейтрофилами; простагландинами Е. Моноцитопоэз стимулируется моноцитарным колониестимулирующим фактором (КСФ-М), катехоламинами. Простагландины Е, аи p-интерфероны, лактоферрии тормозят продукцию моноцитов. Большие дозы гидрокортизона препятствуют выходу моноцитов из костного мозга. Важная роль в регуляции лейкопоэза принадлежит интерлейкинам. Одни из них усиливают рост и развитие базофилов (ИЛ-3) и эозинофилов (ИЛ-5), другие стимулируют рост и дифференцировку Ти В-лимфоцитов (ИЛ-2,4,6,7). Лейкопоэз стимулируют продукты распада самих лейкоцитов и тканей, микроорганизмы и их токсины, некоторые гормоны гипофиза, нуклеиновые кислоты.</p>
        <p>Жизненный цикл разных видов лейкоцитов различен. Одни живут часы, дни, недели, другие на протяжении всей жизни человека.</p>
        <p>Лейкоциты разрушаются в слизистой оболочке пищеварительного тракта, а также в ретикулярной ткани.</p>
       </section>
      </section>
      <section>
       <title>
        <p>Тромбоциты</p>
       </title>
       <p>Тромбоциты, или кровяные пластинки – плоские клетки не-правильной округлой формы диаметром 2–5 мкм. Тромбоциты человека не имеют ядер. Количество тромбоцитов в крови человека составляет 180-320х10<sup>9</sup>/л, или 180.000-320.000 в 1 мкл. Имеют место суточные колебания: днем тромбоцитов больше, чем ночью. Увеличение содержания тромбоцитов в периферической крови называется тромбоцитозом, уменьшение – тромбоцитопенией.</p>
       <p>Главной функцией тромбоцитов является участие в гемостазе. Тромбоциты способны прилипать к чужеродной поверхности (адгезия), а также склеиваться между собой (агрегация) под влиянием разнообразных причин. Тромбоциты продуцируют и выделяют ряд биологически активных веществ: серотоиин, адреналин, норадреналин, а также вещества, получившие название пластинчатых факторов свертывания крови. Тромбоциты способны выделять из клеточных мембран арахидоновую кислоту и превращать ее в тромбоксаны, которые, в свою очередь, повышают агрегационную активность тромбоцитов. Эти реакции происходят под действием фермента циклооксигеназы. Тромбоциты способны к передвижению за счет образования псевдоподий и фагоцитозу инородных тел, вирусов, иммунных комплексов, тем самым, выполняя защитную функцию. Тромбоциты содержат большое количество серотонина и гистамина, которые влияют на величину просвета и проницаемость капилляров, определяя тем самым состояние гистогематических барьеров.</p>
       <p>Тромбоциты образуются в красном костном мозге из гигантских клеток мегакариоцитов. Продукция тромбоцитов регулируется тромбоцитопоэтинами. Тромбоцитопоэтины образуются в костном мозге, селезенке, печени. Различают тромбоцитопоэтины кратковременного и длительного действия. Первые усиливают отщепление тромбоцитов от мегакариоцитов и ускоряют их поступление в кровь. Вторые способствуют дифференцировке и созреванию мегакариоцитов. Активность тромбоцитопоэтинов регулируется интерлейкинами (ИЛ-6 и ИЛ-11). Количество тромбоцитопоэтинов повышается при воспалении, необратимой агрегации тромбоцитов. Продолжительность жизни тромбоцитов составляет от 5 до 11 дней. Разрушаются кровяные пластинки в клетках системы макрофагов.</p>
      </section>
     </section>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Система гемостаза</p>
    </title>
    <p>Кровь циркулирует в кровеносном русле в жидком состоянии. При травме, когда нарушается целостность кровеносных сосудов, кровь должна свертываться. За все это в организме человека отвечает система PACK – регуляции агрегатного состояния крови. Эта регуляция осуществляется сложнейшими механизмами, в которых принимают участие факторы свертывающей, противосвертывающей и фибринолитической систем крови. В здоровом организме эти системы взаимосвязаны. Изменение функционального состояния одной из систем сопровождается компенсаторными сдвигами в деятельности другой. Нарушение функциональных взаимосвязей может привести к тяжелым патологическим состояниям организма, заключающимся или в повышенной кровоточивости, или во внутрисосудистом тромбообразовании.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>К факторам, поддерживающим кровь в жидком состоянии, относятся следующие:</strong> </p>
    <p>1. внутренние стенки сосудов и форменные элементы крови заряжены отрицательно; </p>
    <p>2. эндотелий сосудов секретирует простациклин ПГИ-2 – ингибитор агрегации тромбоцитов, антитромбин III, активаторы фибринолиза; </p>
    <p>3. факторы свертывающей системы крови находятся в сосудистом русле в неактивном состоянии; </p>
    <p>4. наличие антикоагулянтов; </p>
    <p>5. большая скорость кровотока. </p>
    <section>
     <title>
      <p>Свертывающие механизмы</p>
     </title>
     <p>Свертывание крови (гемокоагуляция) – это жизненно важная защитная реакция, направленная на сохранение крови в сосудистой системе и предотвращающая гибель организма от кровопотери при травме сосудов.</p>
     <p>Основные положения ферментативной теории свертывания крови были разработаны А. Шмидтом более 100 лет назад.</p>
     <p>В остановке кровотечения участвуют: сосуды, ткань, окружающая сосуды, физиологически активные вещества плазмы, форменные элементы крови, главная роль принадлежит тромбоцитам. И всем этим управляет нейрогуморальный регуляторный механизм.</p>
     <p>Физиологически активные вещества, принимающие участие в свертывании крови и находящиеся в плазме, называются плазменными факторами свертывания крови. Они обозначаются римскими цифрами в порядке их хронологического открытия. Некоторые из факторов имеют название, связанное с фамилией больного, у которого впервые обнаружен дефицит соответствующего фактора. К плазменным факторам свертывания крови относятся: 1ф – фибриноген, 2ф – протромбин, 3ф – тканевой тромбопластин, 4ф – ионы кальция, 5ф – Ас-глобулин (accelerance – ускоряющий), или проакцелерин, 6ф – исключен из номенклатуры, 7ф – проконвертин, 8ф – антигемофильный глобулин А, 9ф – антигемофильный глобулин В, или фактор Кристмаса, 10ф – фактор Стюарта – Прауэра, 11ф – плазменный предшественник тромбопластина, или антигемофильный глобулин С, 12ф – контактный фактор, или фактор Хагемана, 13ф – фибринстабилизирующий фактор, или фибриназа, 14ф – фактор Флетчера (прокалликреин), 15ф – фактор Фитцджеральда – Фложе (высокомолекулярный кининоген – ВМК).</p>
     <p>Большинство плазменных факторов свертывания крови образуется в печени. Для синтеза некоторых из них (II, VII, IX, X) необходим витамин К, содержащийся в растительной пище и синтезируемый микрофлорой кишечника. При недостатке или снижении активности факторов свертывания крови может наблюдаться патологическая кровоточивость. Это может происходить при тяжелых и дегенеративных заболеваниях печени, при недостаточности витамина К. Витамин К является жирорастворимым витамином, поэтому его дефицит может обнаружиться при угнетении всасывания жиров в кишечнике, например при снижении желчеобразования. Эндогенный дефицит витамина К наблюдается также при подавлении кишечной микрофлоры антибиотиками. Ряд заболеваний, при которых имеется дефицит плазменных факторов, носит наследственный характер. Примером являются различные формы гемофилии, которыми болеют только мужчины, но передают их женщины.</p>
     <p>Вещества, находящиеся в тромбоцитах, получили название тромбоцитарных, или пластинчатых, факторов свертывания крови. Их обозначают арабскими цифрами. К наиболее важным тромбоцитарным факторам относятся: ПФ-3 (тромбоцитарный тромбопластин) – липидно-белковый комплекс, на котором как на матрице происходит гемокоагуляция, ПФ-4 – антигепариновый фактор, ПФ-5 – благодаря которому тромбоциты способны к адгезии и агрегации, ПФ-6 (тромбостенин) – актиномиозиновый комплекс, обеспечивающий ретракцию тромба, ПФ-10 – серотонин, ПФ-11 – фактор агрегации, представляющий комплекс АТФ и тромбоксана.</p>
     <p>Аналогичные вещества открыты и в эритроцитах, и в лейкоцитах. При переливании несовместимой крови, резус-конфликте матери и плода происходит массовое разрушение эритроцитов и выход этих факторов в плазму, что является причиной интенсивного внутрисосудистого свертывания крови. При многих воспалительных и инфекционных заболеваниях также возникает диссеминированное (распространенное) внутрисосудистое свертывание крови (ДВС-синдром), причиной которого являются лейкоцитарные факторы свертывания крови.</p>
     <p>По современным представлениям в остановке кровотечения участвуют 2 механизма: сосудисто-тромбоцитарный и коагуляционный.</p>
     <section>
      <title>
       <p>Сосудисто-тромбоцитарный гемостаз</p>
      </title>
      <p>Благодаря этому механизму происходит остановка кровотечения из мелких сосудов с низким артериальным давлением. При травме наблюдается рефлекторный спазм поврежденных кровеносных сосудов, который в дальнейшем поддерживается сосудосуживающими веществами (серотонин, норадреналин, адреналин), освобождающимися из тромбоцитов и поврежденных клеток тканей. Внутренняя стенка сосудов в месте повреждения изменяет свой заряд с отрицательного на положительный. Благодаря способности к адгезии под влиянием фактора Виллебранда, содержащегося в субэндотелии и кровяных пластинках, отрицательно заряженные тромбоциты прилипают к положительно заряженной раневой поверхности. Практически одновременно происходит агрегация – скучивание и склеивание тромбоцитов с образованием тромбоцитарной пробки, или тромба. Сначала под влиянием АТФ, АДФ и адреналина тромбоцитов и эритроцитов образуется рыхлая тромбоцитарная пробка, через которую проходит плазма (обратимая агрегация). Затем тромбоциты теряют свою структурность и сливаются в однообразную массу, образуя пробку, непроницаемую для плазмы (необратимая агрегация). Эта реакция протекает под действием тромбина, образующегося в небольших количествах под действием тканевого тромбопластина. Тромбин разрушает мембрану тромбоцитов, что ведет к выходу из них серотонина, гистамина, ферментов, факторов свертывания крови. Пластинчатый фактор 3 дает начало образованию тромбоцитарной протромбиназы, что приводит к образованию на агрегатах тромбоцитов небольшого количества нитей фибрина, среди которых задерживаются эритроциты и лейкоциты. После образования тромбоцитарного тромба происходит его уплотнение и закрепление в поврежденном сосуде за счет ретракции кровяного сгустка. Ретракция осуществляется под влиянием тромбостенина тромбоцитов за счет сокращения актин-миозинового комплекса тромбоцитов. Тромбоцитарная пробка образуется в целом в течение 1 – 3 минут с момента повреждения, и кровотечение из мелких сосудов останавливается.</p>
      <p>В крупных сосудах тромбоцитарный тромб не выдерживает высокого давления и вымывается. Поэтому в крупных сосудах гемостаз может быть осуществлен путем формирования более прочного фибринового тромба, для образования которого необходим ферментативный коагуляционный механизм.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Коагуляционный гемостаз</p>
      </title>
      <p>Свертывание крови – это цепной ферментативный процесс, в котором последовательно происходит активация факторов свертывания и образование их комплексов. Сущность свертывания крови заключается в переходе растворимого белка крови фибриногена в нерастворимый фибрин, в результате чего образуется прочный фибриновый тромб.</p>
      <p>Процесс свертывания крови осуществляется в 3 последовательные фазы.</p>
      <empty-line/>
      <subtitle>Первая фаза </subtitle>
      <p>Первая фаза является самой сложной и продолжительной. Во время этой фазы происходит образование активного ферментативного комплекса – протромбиназы, являющейся активатором протромбина. В образовании этого комплекса принимают участие тканевые и кровяные факторы. В результате формируются тканевая и кровяная протромбиназы. Образование тканевой протромбиназы начинается с активации тканевого тромбопластина, образующегося при повреждении стенок сосуда и окружающих тканей. Вместе с VII фактором и ионами кальция он активирует X фактор. В результате взаимодействия активированного X фактора с V фактором и с фосфолипидами тканей или плазмы образуется тканевая протромбиназа. Этот процесс длится 5–10 секунд.</p>
      <p>Образование кровяной протромбиназы начинается с активации XII фактора при его контакте с волокнами коллагена поврежденных сосудов. В активации и действии XII фактора участвуют также высокомолекулярный кининоген (ф XV) и калликреин (ф XIV). Затем XII фактор активирует XI фактор, образуя с ним комплекс. Активный XI фактор совместно с IV фактором активирует IX фактор, который, в свою очередь, активирует VIII фактор. Затем происходит активация X фактора, который образует комплекс с V фактором и ионами кальция, чем и заканчивается образование кровяной протромбиназы. В этом также участвует тромбоцитарный фактор 3. Этот процесс длится 5–10 минут.</p>
      <empty-line/>
      <subtitle>Вторая фаза. </subtitle>
      <p>Во время этой фазы под влиянием протромбиназы происходит переход протромбина в активный фермент тромбин. В этом процессе принимают участие факторы IV, V, X.</p>
      <empty-line/>
      <subtitle>Третья фаза. </subtitle>
      <p>В эту фазу растворимый белок крови фибриноген превращается в нерастворимый фибрин, образующий основу тромба. Вначале под влиянием тромбина происходит образование фибрин-мономера. Затем с участием ионов кальция образуется растворимый фибрин-полимер (фибрин «S», soluble). Под влиянием фибринстабилизирующего фактора XIII происходит образование не-растворимого фибрин-полимера (фибрин «I», insoluble), устойчивого к фибринолизу. В фибриновых нитях оседают форменные элементы крови, в частности эритроциты, и формируется кровяной сгусток, или тромб, который закупоривает рану.</p>
      <p>После образования сгустка начинается процесс ретракции, т. е. уплотнения и закрепления тромба в поврежденном сосуде. Это происходит с помощью сократительного белка тромбоцитов тромбостенина и ионов кальция. Через 2 – 3 часа сгусток сжимается до 25 – 50% от своего первоначального объема и идет отжатие сыворотки, т. е. плазмы, лишенной фибриногена. За счет ретракции тромб становится более плотным и стягивает края раны.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Фибринолиз</p>
      </title>
      <p>Фибринолиз – это процесс расщепления фибринового сгустка, в результате которого происходит восстановление просвета сосуда. Фибринолиз начинается одновременно с ретракцией сгустка, но идет медленнее. Это тоже ферментативный процесс, который осуществляется под влиянием плазмина (фибринолизина). Плазмин находится в плазме крови в неактивном состоянии в виде плазминогена. Под влиянием кровяных и тканевых активаторов плазминогена происходит его активация. Высокоактивным тканевым активатором является урокиназа. Кровяные активаторы находятся в крови в неактивном состоянии и активируются адреналином, лизокиназами. Плазмин расщепляет фибрин на отдельные полипептидные цепи, в результате чего происходит лизис (растворение) фибринового сгустка.</p>
      <p>Если нет условий для фибринолиза, то возможна организация тромба, т. е. замещение его соединительной тканью. Иногда тромб может оторваться от места своего образования и вызвать закупорку сосуда в другом месте (эмболия).</p>
      <p>У здоровых людей активация фибринолиза всегда происходит вторично в ответ на усиление гемокоагуляции. Под влиянием ингибиторов фибринолиз может тормозиться.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Противосвертывающие механизмы</p>
     </title>
     <p>Наряду с веществами, способствующими свертыванию крови, в кровотоке находятся вещества, препятствующие гемокоагуляции. Они называются естественными антикоагулянтами. Одни антикоагулянты постоянно находятся в крови. Это первичные антикоагулянты. Вторичные антикоагулянты образуются в процессе свертывания крови и фибринолиза.</p>
     <p>К первичным антикоагулянтам относят антитромбопластины, антитромбины, гепарин. Антитромбопластины обладают антитромбопластиновым и антипротромбиназным действием. Анти-тромбины связывают тромбин. Антитромбин III является плазменным кофактором гепарина. Без гепарина антитромбин III может лишь очень медленно инактивировать тромбин в крови. Гепарин, образуя комплекс с антитромбином III, переводит его в антитромбин, обладающий способностью молниеносно связывать тромбин в крови. Активированный антитромбин III блокирует активацию и превращение в активную форму факторов XII, XI, X, IX. Гепарин образуется в тучных клетках и базофильных лейкоцитах. Его особенно много в печени, легких, сердце и мышцах. Впервые был выделен из печени. Примером вторичных антикоагулянтов является антитромбин I, или фибрин, который адсорбирует и инактивирует тромбин. Продукты деградации фибрина нарушают полимеризацию фибрин-мономера, блокируют фибринмономер, угнетают агрегацию тромбоцитов.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>К факторам, ускоряющим процесс свертывания крови, относятся: </strong></p>
     <p>1. тепло, так как свертывание крови является ферментативным процессом; </p>
     <p>2. ионы кальция, так как они участвуют во всех фазах гемокоагуляции; </p>
     <p>3. соприкосновение крови с шероховатой поверхностью (поражение сосудов атеросклерозом, сосудистые швы в хирургии); </p>
     <p>4. механические воздействия (давление, раздробление тканей, встряхивание емкостей с кровью, так как это приводит к разрушению форменных элементов крови и выходу факторов, участвующих в свертывании крови).</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>К факторам, замедляющим и предотвращающим гемокоагуляцию, относятся:</strong> </p>
     <p>1. понижение температуры; </p>
     <p>2. цитрат и оксалат натрия (связывают ионы кальция); </p>
     <p>3. гепарин (подавляет все фазы гемокоагуляции); </p>
     <p>4. гладкая поверхность (гладкие швы при сшивании сосудов в хирургии, покрытие силиконом или парафинирование канюль и емкостей для донорской крови).</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Группы крови</p>
    </title>
    <p>Учение о группах крови возникло в связи с проблемой переливания крови. В 1901 г. К. Ландштейнер обнаружил в эритроцитах людей агглютиногены Л и В. В плазме крови находятся агглютинины акр (гамма-глобулины). Согласно классификации К. Ландштейнера и Я. Янского в зависимости от наличия или отсутствия в крови конкретного человека агглютиногенов и агглютининов различают 4 группы крови. Эта система получила название АВО. Группы крови в ней обозначаются цифрами и теми агглютиногенами, которые содержатся в эритроцитах данной группы. Групповые антигены – это наследственные врожденные свойства крови, не меняющиеся в течение всей жизни человека. Агглютининов в плазме крови новорожденных нет. Они образуются в течение первого года жизни ребенка под влиянием веществ, поступающих с пищей, а также вырабатываемых кишечной микрофлорой, к тем антигенам, которых нет в его собственных эритроцитах.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Таблица. Группы крови</subtitle>
    <table>
     <tr>
      <th>Группа</th>
      <th>Агглютиногены</th>
      <th>Агглютинины</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>I группа (0)</td>
      <td>-</td>
      <td>&#945;, &#946;</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>II группа (А)</td>
      <td>А</td>
      <td>&#946;</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>III группа (В)</td>
      <td>В</td>
      <td>&#945;</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>IV группа (АВ)</td>
      <td>АВ</td>
      <td>- </td>
     </tr>
    </table>
    <p>У жителей Центральной Европы I группа крови встречается в 33,5%, II группа 37,5%, III группа 21%, IV группа 8%. У 90% коренных жителей Америки встречается I группа крови. Более 20% населения Центральной Азии имеют III группу крови.</p>
    <p>Агглютинация происходит в том случае, если в крови человека встречаются агглютиноген с одноименным агглютинином: агглютиноген А с агглютинином а или агглютиноген В с агглютинином р. При переливании несовместимой крови в результате агглютинации и последующего их гемолиза развивается гемотрансфузионный шок, который может привести к смерти. Поэтому было разработано правило переливания небольших количеств крови (200 мл), по которому учитывали наличие агглютиногенов в эритроцитах донора и агглютининов в плазме реципиента. Плазму донора во внимание не принимали, так как она сильно разбавлялась плазмой реципиента. Согласно данному правилу кровь I группы можно переливать людям со всеми группами крови (I, II, III, IV), поэтому людей с первой группой крови называют универсальными донорами. Кровь II группы можно переливать людям со II и IV группами крови, кровь III группы – с III и IV. Кровь IV группы можно переливать только людям с этой же группой крови. В то же время людям с IV группой крови можно переливать любую кровь, поэтому их называют универсальными реципиентами. При необходимости переливания больших количеств крови этим правилом пользоваться нельзя.</p>
    <p>В дальнейшем было установлено, что агглютиногены А и В су-ществуют в разных вариантах, отличающихся по антигенной активности: А<sub>1</sub>, А<sub>2</sub>, A<sub>3</sub> и т. д., В<sub>1</sub>, В<sub>2</sub> и т. д. Активность убывает в порядке их нумерации. Наличие в крови людей агглютиногенов с низкой активностью может привести к ошибкам при определении группы крови, а значит, и переливанию несовместимой крови. Также было обнаружено, что у людей с I группой крови на мембране эритроцитов имеется антиген Н. Этот антиген встречается и у людей с II, III и IV группами крови, однако у них он проявляется в качестве скрытой детерминанты. У людей с II и IV группами крови часто встречаются анти-Н-антитела. Поэтому при переливании крови I группы людям с другими группами крови также могут развиться гемотрансфузионные осложнения. В связи с этим в настоящее время пользуются правилом, по которому переливается только одногруппная кровь.</p>
    <section>
     <title>
      <p>Система резус</p>
     </title>
     <p>К. Ландштейнером и А. Винером в 1940 г. в эритроцитах обезьяны макаки-резуса был обнаружен антиген, который они назвали резус-фактором. Этот антиген находится и в крови 85% людей белой расы. У некоторых народов, например, эвенов резус-фактор встречается в 100%. Кровь, содержащая резус-фактор, называется резус-положительной (Rh+). Кровь, в которой резус-фактор отсутствует, называется резус-отрицательной (Rh-). Резус-фактор передается по наследству. В настоящее время известно, что система резус включает много антигенов. Наиболее активными в антигенном отношении являются антиген D, затем следуют С, Е, d, с, е. Они и чаще встречаются. У аборигенов Австралии в эритроцитах не выявлен ни один антиген системы резус. Система резус, в отличие от системы АВО, не имеет в норме соответствующих агглютининов в плазме. Однако если кровь резус-положительного донора перелить резус-отрицательному реципиенту, то в организме последнего образуются специфические антитела по отношению к резус-фактору – антирезус-агглютинины. При повторном переливании резус-положительной крови этому же человеку у него произойдет агглютинация эритроцитов, т. е. возникает резус-конфликт, протекающий по типу гемотрасфузионного шока. Поэтому резус-отрицательным реципиентам можно переливать только резус-отрицательую кровь. Резус-конфликт также может возникнуть при беременности, если кровь матери резусотрицательная, а кровь плода резус-положительная. Резус-агглютиногены, проникая в организм матери, могут вызвать выработку у нее антител. Однако значительное поступление эритроцитов плода в организм матери наблюдается только в период родовой деятельности. Поэтому первая беременность может закончиться благополучно. При последующих беременностях резус-положительным плодом антитела проникают через плацентарный барьер, повреждают ткани и эритроциты плода, вызывая выкидыш или тяжелую гемолитическую анемию у новорожденных. С целью иммунопрофилактики резус-отрицательной женщине сразу после родов или аборта вводят концентрированные анти-О-антитела.</p>
     <p>Кроме агглютиногенов системы АВО и резус-фактора в последние годы на мембране эритроцитов обнаружены и другие агглютиногены, которые определяют группы крови в данной системе. Таких антигенов насчитывается более 400. Наиболее важными антигенными системами считаются MNSs, Р, Лютеран (Ьи), Льюис (Le), Даффи (Fy) и др. Наибольшее значение для клиники переливания крови имеют система АВО и резус-фактор.</p>
     <p>Лейкоциты также имеют более 90 антигенов. Лейкоциты содержат антигены главного локуса НЛА – антигены гистосовместимости, которые играют важную роль в трансплантационном иммунитете.</p>
     <p>Любое переливание крови – это сложнейшая операция по своей иммунологии. Поэтому переливать цельную кровь надо только по жизненным показаниям, когда кровопотеря превышает 25% от общего объема. Если острая кровопотеря менее 25% от общего объема, необходимо вводить плазмозаменители (кристаллоиды, коллоиды), так как в данном случае более важно восстановление объема. В других ситуациях более целесообразно переливать тот компонент крови, который необходим организму. Например, при анемии – эритроцитарную массу, при тромбоцитопении – тромбоцитарную массу, при инфекциях, септическом шоке – гранулоциты.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Фармакологическая коррекция нарушений гемопоэза и гемостаза</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Средства, влияющие на гемопоэз</p>
     </title>
     <p>При лейкопениях, вызванных рентгено- и радиотерапией, химиотерапией злокачественных новообразований, а также при лейкопениях, сопровождающих различные заболевания, применяют средства для стимуляции лейкопоэза. С этой целью используют колониестимулирующие факторы гранулоцитов человека. Например, фармакологический препарат граноцит (активное вещество – ленограстим) является рекомбинантным человеческим гранулоцитарным колониестимулирующим фактором. Он оказывает стимулирующее действие на клетки костного мозга и вызывает значительное нарастание в периферической крови лейкоцитов, главным образом нейтрофилов. Препарат лейкомас (активное вещество – молграмостим) является рекомбинантным человеческим гранулоцитарно-макрофагальным колониестимулирующим фактором. Он образуется штаммом Escherichia coli, несущим полученную с помощью генной инженерии плазмиду, содержащую ген гранулоцитарно-макрофагального колониестимулирующего фактора человека. Лейкомас обладает поливалентным действием на различные ростки кроветворения: активирует зрелые миелоидные клетки, стимулирует пролиферацию и дифференцировку клеток-предшественников кроветворной системы, что приводит к образованию гранулоцитов, моноцитов и Т-лимфоцитов.</p>
     <p>Стимуляторами лейкопоэза являются также такие фармакологические препараты, как пентоксил, лейкоген.</p>
     <p>Для стимуляции эритропоэза при анемиях применяют рекомбинантный эритропоэтин человека – эпрекс. Он синтезируется в клетках млекопитающих, в которые встроен ген, кодирующий эритропоэтин человека. По биологическим и иммунологическим свойствам он идентичен эритропоэтину человека, выделяемому из мочи. Этот препарат оказывает выраженный эффект при анемии, обусловленной хроническими заболеваниями почек.</p>
     <p>Для лечения анемий, в зависимости от их этиологии, применяют различные антианемические препараты, влияющие на эритропоэз. Так, например, для лечения железодефицитных анемий используют препараты железа (железа глюконат, сульфат, фурамат, феррум лек для парентерального введения), а также аскорбиновую кислоту, улучшающую всасывание железа, препараты, содержащие кобальт (коамид), последний способствует усвоению организмом железа. Для лечения В12-дефицитной анемии применяют витамин В12 (цианокобаламин), для лечения анемии, вызванной дефицитом фолиевой кислоты, – фолиевую кислоту.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Средства, влияющие на гемостаз</p>
     </title>
     <p>В разных областях медицины применяют лекарственные средства, понижающие (противосвертывающие) или повышающие (антигеморрагические) свертываемость крови.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Противосвертывающие и антитромботические средства. </subtitle>
     <p>Для профилактики тромбообразования и развития тромбоэмболии, часто возникающих после оперативных вмешательств, инфаркта миокарда, а также других заболеваниях применяют вещества, ингибирующие свертывание крови. К противосвертывающим веществам относятся антикоагулянты, фибринолитические средства и антиагрегантные препараты.</p>
     <p>Антикоагулянты в основном препятствуют образованию нитей фибрина, тромбообразованию, способствуют прекращению роста уже возникших тромбов. Они делятся на 2 группы: антикоагулянты прямого и непрямого действия. К антикоагулянтам прямого действия относятся различные препараты естественных противосвертывающих факторов – гепарина и антитромбина III. Они действуют быстро и кратковременно. К антикоагулянтам непрямого действия относятся синкумар, фенилин, пелентан. Они являются антагонистами витамина К, необходимого для образования в печени протромбина. Эти вещества действуют только в организме и длительно.</p>
     <p>Фибринолитические средства вызывают разрушение образовавшихся нитей фибрина; они способствуют в основном рассасыванию свежих тромбов. Фибринолитические средства также делят на вещества прямого и непрямого действия. Представителем препаратов прямого действия является фибринолизин. В качестве препаратов второй группы применяют активаторы фибринолиза – препараты стрептокиназы (белка из р-гемолитического стрептококка А) и протеолитический фермент урокиназу.</p>
     <p>Антиагреганты ингибируют агрегацию тромбоцитов и эритроцитов, уменьшают их способность к склеиванию и прилипанию (адгезии) к эндотелию кровеносных сосудов. Антиагреганты способны не только предупреждать агрегацию, но и вызывать дезагрегацию уже агрегированных кровяных пластинок. Выраженное антиагрегационное действие оказывают нестероидные противовоспалительные препараты, из которых широкое применение в целях профилактики тромбообразования имеет ацетилсалициловая кислота. Ацетилсалициловая кислота снижает ферментативную активность циклооксигеназы и тем самым тормозит синтез тромбоксанов, повышающих агрегационную активность тромбоцитов.</p>
     <p>Антигеморрагичесие и гемостатические средства. В качестве антигеморрагических и гемостатических средств используют вещества различного механизма действия. При кровотечениях, связанных с повышением фибринолитической активности крови, применяют ингибиторы фибринолиза. К этой группе веществ относят как ингибиторы перехода плазминогена в плазмин за счет блокады активаторов плазминогена (аминокапроновая кислота), так и ингибиторы протеиназ плазмы, в частности плазмина (трасилол, контрикал: действующее вещество апротинин).</p>
     <p>При геморрагическом синдроме с гипопротромбинемией, вызванном, например, нарушением функции печени, используют препараты витамина К (викасол, фитоменадион). Из плазмы крови доноров получают естественный компонент свертывающей системы крови фибриноген.</p>
     <p>Активатором образования тромбопластина является лекарственное средство этамзилат.</p>
     <p>При недостатке факторов свертывания крови (например, при гемофилии) применяют гемате II (фактор свертывания VIII и фактор Виллебранда) при гемофилии А и фактор свертывания IX человеческий – при гемофилии В.</p>
     <p>В составе комбинированой гемостатической терапии применяют кальция хлорид. В качестве местных средств для остановки кровотечения используют пленку и губку фибринные изогенные, желпластан и др.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 7. Крово- и лимфообращение</p>
   </title>
   <p>Доставка кислорода и питательных веществ к тканям и клеткам млекопитающих животных и человека, а также выведение продуктов их жизнедеятельности обеспечиваются кровью, циркулирующей по замкнутой сердечно-сосудистой системе, состоящей из сердца и двух кругов кровообращения: большого и малого. Большой круг кровообращения начинается от левого желудочка сердца, из которого артериальная кровь поступает в аорту. Пройдя по артериям, артериолам, капиллярам всех органов, кроме легких, она отдает им кислород и питательные вещества, а забирает углекислоту и продукты метаболизма. Затем кровь собирается в венулы и вены и через верхнюю и нижнюю полые вены поступает в правое предсердие.</p>
   <p>Малый круг кровообращения начинается с правого желудочка сердца, откуда венозная кровь направляется в легочную артерию. Пройдя через легочные капилляры, кровь освобождается от углекислоты, оксигенируется и уже в качестве артериальной поступает через легочные вены в левое предсердие. </p>
   <section>
    <title>
     <p>Физиология сердца</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Свойства сердечной мышцы</p>
     </title>
     <p><strong>Сердечная мышца обладает следующими свойствами:</strong></p>
     <p>1. автоматией – способностью сердца ритмически сокращаться под влиянием импульсов, возникающих в нем самом; </p>
     <p>2. возбудимостью – способностью сердца приходить в состояние возбуждения под действием раздражителя; </p>
     <p>3. проводимостью – способностью сердечной мышцы проводить возбуждение; </p>
     <p>4. сократимостью – способностью изменять свою форму и величину под действием раздражителя, а также растягивающей силы или крови.</p>
     <section>
      <title>
       <p>Автоматия</p>
      </title>
      <p>Субстратом автоматии в сердце является специфическая мышечная ткань, или проводящая система сердца, которая состоит из синусно-предсердного (синоатриального) (СА) узла, расположенного в стенке правого предсердия у места впадения в него верхней полой вены, предсердно-желудочкового (атриовентрикулярного^ узла, расположенного в межпредсердной перегородке на границе предсердий и желудочков. От атриовентрикулярного узла начинается пучок Гиса. Пройдя в толщу межжелудочковой перегородки, он делится на правую и левую ножки, заканчивающиеся конечными разветвлениями – волокнами Пуркинье. Верхушка сердца не обладает автоматией, а лишь сократимостью, так как в ней отсутствуют элементы проводящей системы сердца.</p>
      <p>В нормальных условиях водителем ритма, или пейсмекером, является синоатриальный узел. Частота разрядов синоатриального узла в покое составляет 70 в 1 минуту. Атриовентрикулярный узел – это водитель ритма второго порядка с частотой 40 -50 в 1 минуту. Он берет на себя роль водителя ритма, если по каким-либо причинам возбуждение от СА не может перейти на предсердия при атриовентрикулярной блокаде или при нарушении проводящей системы желудочков. Если поражены все основные водители ритма, то очень редкие импульсы (20 имп/с) могут возникать в волокнах Пуркинье – это водитель ритма 3-го порядка.</p>
      <p>Следовательно, существует градиент автоматии сердца, согласно которому степень автоматии тем выше, чем ближе расположен данный участок проводящей системы к синусному узлу.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Электрическая активность клеток миокарда и проводящей системы сердца</p>
      </title>
      <p>Потенциал действия кардиомиоцитов начинается с быстрой риверсии мембранного потенциала, составляющего -90 мВ и создаваемого за счет К<sup>+</sup>-потенциала, до пика ПД (+ 30 мВ) (рис.11). Это фаза быстрой деполяризации, обусловленная коротким значительным повышением проницаемости для Na<sup>+</sup>, который лавинообразно устремляется в клетку. Фаза быстрой деполяризации очень короткая и составляет всего 1 -2 мс. Начальный вход Na<sup>+</sup> быстро инактивируется, однако деполяризация мембраны продолжается за счет активации медленных натрий-кальциевых каналов, а вход Са<sup>2+</sup> приводит к развитию плато ПД – это специфическая особенность клеток миокарда. В этот период быстрые натриевые каналы инактивируются и клетка становится абсолютно невозбудима. Это фаза абсолютной рефрактерности. Одновременно происходит активация калиевых каналов, а выходящие из клетки ионы К+ создают фазу быстрой реполяризации мембраны.</p>
      <p>Ускорение процесса реполяризации происходит за счет закрытия кальциевых каналов. В конце периода реполяризации постепенно закрываются калиевые каналы и реактивируются натриевые. Это приводит к восстановлению возбудимости кардиомиоцита и возникновению относительной рефрактерной фазы. Длительность ПД кардиомиоцита составляет 200–400 мс.</p>
      <p>Калий-натриевый насос, создающий потенциал покоя или мембранный потенциал миокардиоцита, может быть инактивирован под действием сердечных гликозидов (препараты наперстянки, строфантина), которые приводят также к повышению внутриклеточной концентрации Na<sup>+</sup>, снижению интенсивности обмена внутриклеточного Са<sup>2+</sup> на внеклеточный Na<sup>+</sup>, накоплению Са<sup>2+</sup> в клетке. В результате сократимость миокарда становится больше. Ее можно увеличить и за счет повышения внеклеточной концентрации Са<sup>2+</sup> и с помощью веществ (адреналин, норадреналин), ускоряющих вход Са<sup>2+</sup> во время ПД. Если удалить Са<sup>2+</sup> из внешней среды или заблокировать вход Са<sup>2+</sup> во время ПД с помощью таких веществ – антагонистов кальция, как верапамил, нифедипин и др., то сократимость сердца уменьшается.</p>
      <p>Клетки проводящей системы сердца и, в частности, клетки пейсмекера, обладающие автоматией, в отличие от клеток рабочего миокарда-кардиомиоцитов могут спонтанно деполяризоваться до критического уровня. В таких клетках за фазой реполяризации следует фаза медленной диастолической деполяризации (МДД), которая приводит к снижению МП до порогового уровня и возникновению ПД. МДД – это местное, нераспространяющееся возбуждение, в отличие от ПД, который является распространяющимся возбуждением.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Таким образом, пейсмекерные клетки отличаются от кардиомиоцитов:</strong> </p>
      <p>1. низким уровнем МП – около 50 – 70 мВ</p>
      <p>2. наличием МДД</p>
      <p>3. близкой к пикообразному потенциалу формой ПД, </p>
      <p>4. низкой амплитудой ПД – 30 – 50 мВ без явления риверсии (овершута).</p>
      <empty-line/>
      <p>Особенности электрической активности пейсмекерных клеток обусловлены целым рядом процессов, происходящих на их мембране. Во-первых, эти клетки даже в условиях «покоя» имеют повышенную проницаемость для ионов Na+, что приводит к снижению МП. Во-вторых, в период реполяризации на мембране открываются только медленные натрий-кальциевые каналы, так как быстрые натриевые каналы из-за низкого МП уже инактивированы. В клетках синоатриального узла в период реполяризации быстро инактивируются открытые калиевые каналы, но повышается натриевая проницаемость, на фоне которой и возникает МДД, а затем и ПД. Потенциал действия синоатриального узла распространяется на все остальные отделы проводящей системы сердца.</p>
      <p>Таким образом, синоатриальный узел навязывает всем «ведомым» отделам проводящей системы свой ритм. Если возбуждение но поступает от главного пейсмекера, то «латентные» водители ритма, т. е. клетки сердца, обладающие автоматией, берут на себя функцию нового пейсмекера, в них также зарождается МДД и ПД, а сердце продолжает свою работу.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Возбудимость</p>
      </title>
      <p>Во время развития фаз ПД и сокращения сердечной мышцы меняется уровень ее возбудимости. Периоду быстрой реполяризации и плато, а также всему периоду сокращения сердечной мышцы соответствует фаза абсолютной рефрактерности (см. рис. 11), когда мышца абсолютно невозбудима и не отвечает даже па сверхпороговые раздражители. Ее длительность – 0,27 с. Концу периода реполяризации и фазе расслабления соответствует фаза относительной рефрактерности, когда возбудимость начинает восстанавливаться, но еще не достигла исходных значений. В этот период лишь сверхпороговые стимулы могут вызвать сокращение мышцы сердца. Длительность относительной рефрактерной фазы – 0,03 с. В период восстановления МП и в конце расслабления сердечная мышца находится в состоянии повышенной, или супернормальной, возбудимости. Эту фазу называют еще периодом экзальтации, когда сердечная мышца отвечает даже на подпороговые стимулы.</p>
      <p>Рефрактерность обусловлена инактивацией быстрых натриевых каналов и соответствует развитию ПД, поэтому продолжительность рефрактерного периода, как правило, связана с длительностью ПД.</p>
      <p>Местные анестетики, подавляя быстрые натриевые каналы и замедляя восстановление проницаемости после инактивации, вызывают удлинение рефрактерного периода, но не влияют на продолжительность ПД. Поскольку очередное сокращение возможно только по окончании периода абсолютной рефрактерности предшествующего ПД, сердечная мышца, в отличие от скелетной, не отвечает на повторные раздражения, т. е. она не способна к тетанусу.</p>
      <p><image l:href="#i_012.jpg"/></p>
      <p>Таким образом, длительная абсолютная рефрактерная фаза и короткая фаза супернормальной возбудимости сердечной мышцы исключают для нее состояние тетануса, которое бы мешало нагнетательной функции сердца, поэтому сердечная мышца работает в одиночном режиме.</p>
      <p>Однако если повторное сверхпороговое раздражение нанести в фазу расслабления очередного сокращения, которое совпадает с периодом относительной рефрактерности, возникает внеочередное сокращение, или экстрасистола. В зависимости от того, где возникает новый, или «эктопический», очаг возбуждения, различают синусовую, предсердную и желудочковую экстрасистолы. Желудочковая экстрасистола отличается следующей за ней более продолжительной, чем обычно, компенсаторной паузой. Она появляется в результате выпадения очередного нормального сокращения. При этом импульсы, возникшие в синоатриальном узле, поступают к миокарду желудочков, когда они еще находятся в состоянии абсолютной рефрактерной фазы экстрасистолы. При синусовых и предсердных экстрасистолах компенсаторная пауза отсутствует.</p>
      <p>Экстрасистолию могут вызвать также изменения ионного состава крови и внеклеточной жидкости. Так, снижение внеклеточной концентрации К+ (ниже 4 ммоль/л) повышает активность пейсмекера и приводит к активации гетерогенных очагов возбуждения и как следствие – к нарушению ритма. Большие дозы алкоголя, курение табака могут спровоцировать экстрасистолию. Гипоксия (недостаток кислорода в тканях) значительно изменяет метаболизм в кардиомиоцитах и может привести к появлению экстрасистол. В период полового созревания, у спортсменов в результате перетренировок также могут возникать единичные экстрасистолы. Экстрасистолию могут вызвать изменения со стороны вегетативной нервной системы и коры больших полушарий.</p>
      <p>Если в норме частота сердечных сокращений колеблется от 60 до 80 в 1 мин, то ее урежение до 40 – 50 в 1 мин называется брадикардией, а учащение свыше 90- 100 – тахикардией. Брадикардия отмечается во время сна и у спортсменов в состоянии покоя, а тахикардия – при интенсивной мышечной деятельности и эмоциональном напряжении.</p>
      <p>У некоторых молодых людей в норме наблюдаются изменения сердечного ритма, связанные с актом дыхания, – дыхательная аритмия, которая заключается в том, что частота сокращений сердца на вдохе увеличивается, а на выдохе и во время дыхательной паузы уменьшается.</p>
      <p>При нарушении проводимости и возбудимости сердца происходят изменения ритма работы предсердий и желудочков, названные трепетанием и мерцанием (фибрилляция). При этом предсердия и желудочки сокращаются асинхронно с частотой от 300 до 600 в 1 минуту, возбуждение возникает в различных участках сердечной мышцы. Подобное нарушение ритма наблюдается при инфаркте миокарда, а также при отравлении фармакологическими препаратами (наперстянка, хлороформ, барий). У человека фибрилляция, как правило, приводит к смерти, если не принять срочные меры. Фибрилляцию можно прекратить непосредственным воздействием на сердце мощного электрического разряда (напряжением в несколько киловольт), после чего синхронность сокращений предсердий и желудочков восстанавливается.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Проводимость и сократимость</p>
      </title>
      <p>Между клетками проводящей системы и рабочим миокардом имеются тесные контакты в виде нексусов, поэтому возбуждение, возникшее в одном участке сердца, проводится без затухания (без декремента) в другой. Скорость распространения возбуждения от предсердий к желудочкам составляет 0,8–1,0 м/с. Проходя атриовентрикулярный узел, возбуждение задерживается на 0,04 с. Далее, распространившись по пучку Гиса и волокнам Пуркинье, возбуждение охватывает мускулатуру желудочков со скоростью 0,75–4,0 м/с.</p>
      <p>Таким образом, мышечная ткань сердца ведет себя как функциональный синцитий. Благодаря этой особенности сердце, в отличие от скелетной мышцы, подчиняется закону «все или ничего». Это означает, что на раздражение возрастающей силы, начиная от порогового, мышца сердца отвечает сразу возбуждением всех волокон, т. е. амплитуда сокращений одинакова. Если раздражитель подпороговый, то она совсем не реагирует. Однако если раздражать сердечную мышцу током возрастающей частоты, оставив его силу постоянной, то каждое увеличение частоты раздражителя вызовет возрастающее сокращение сердечной мышцы – феномен «treppe» – лестницы. Это явление можно объяснить попаданием каждого последующего импульса в фазу повышенной возбудимости и накоплением ионов Са2+ в области миофибрилл, что и дает усиление ответной реакции.</p>
      <p>Сокращение сердца, как и у скелетных мышц, запускается ПД. Однако если у скелетной мышцы ПД составляет всего несколько миллисекунд и предшествует сокращению, то у сердечной ПД и фазы сокращения перекрывают друг друга. ПД заканчивается только после начала фазы расслабления. Это одна из особенностей электромеханического сопряжения сердечной мышцы. Другая особенность состоит в том, что существует взаимосвязь между внутриклеточным депо Са<sup>2+</sup> и Са<sup>2+</sup> внеклеточной среды. Как упоминалось выше, во время ПД Са<sup>2+</sup> входит в клетку из внеклеточной среды и увеличивает длительность ПД, а значит, и рефрактерного периода, тем самым создаются условия для пополнения внутриклеточных запасов кальция, участвующего в последующих сокращениях сердца.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Сердечный цикл</p>
      </title>
      <p>Сократительная деятельность сердца связана с работой клапанов и давлением в его полостях. Эти изменения носят фазный характер и составляют основу сердечного цикла, длительность которого равна 0,8 с, но может меняться в зависимости от частоты сердечных сокращений. Чем больше частота сердечных сокращений, тем короче сердечный цикл и наоборот.</p>
      <p>Сердечный цикл состоит из 3 основных фаз: систолы предсердий, систолы желудочков и общей паузы или диастолы. Систола предсердий длится 0,1 с, при этом атриовентрикулярные клапаны открыты, а полулунные закрыты, давление в предсердиях равно 5–8 мм рт.ст. Систола предсердий заканчивается закрытием атриовентрикулярных клапанов и начинается систола желудочков, ее длительность – 0,33 с. Систола желудочков, в свою очередь, делится на период напряжения и период изгнания крови. Период напряжения – 0,08 с. Он также состоит из 2 фаз: асинхронного сокращения – промежутка времени от начала возбуждения и сокращения кардиомиоцитов до закрытия атриовентрикулярных клапанов, после чего давление в полостях желудочков быстро растет до 60 – 80 мм рт.ст. и начинается фаза изометрического сокращения.</p>
      <p>С моментом закрытия атриовентрикулярных клапанов совпадает возникновение I систолического тона сердца. При закрытых полулунных и атриовентрикулярных клапанах длина волокон не изменяется, а увеличивается только напряжение в полостях желудочков, в результате давление в них резко возрастает, становясь выше, чем в аорте и легочной артерии, полулунные клапаны открываются, а атриовентрикулярные остаются закрытыми, и кровь устремляется в эти сосуды. Начинается период изгнания крови, его длительность – 0,25 с. Он состоит из фазы быстрого изгнания и фазы медленного изгнания крови. Давление в желудочках составляет: в левом – 120–130 мм рт.ст., в правом – до 25 – 30 мм рт.ст.</p>
      <p>Диастола желудочков, длящаяся 0,47 с, начинается с протодиастолического периода (0,04 с) – это промежуток времени от начала падения давления внутри желудочков до момента закрытия полулунных клапанов, после которого давление в желудочках продолжает падать, а атриовентрикулярные клапаны еще не открыты – это период изометрического расслабления желудочков.</p>
      <p>Моменту закрытия полулунных клапанов соответствует воз-никновение II диастолического тона сердца. Как только давление в желудочках снизится до 0, открываются атриовентрикулярные клапаны и кровь из предсердий поступает в желудочки. Это период наполнения желудочков кровью, который длится 0,25 с и делится на фазы быстрого (0,08 с) и медленного (0,17 с) наполнения. Периоду наполнения, сопровождающемуся колебаниями стенок желудочков, соответствует возникновение III тона сердца. В конце фазы медленного наполнения наступает систола предсердий, в результате за 0,1 с «выжимается» около 40 мл крови из предсердий в желудочки (пресистолический период), что ведет к появлению IV тона сердца, после чего начинается новый цикл сокращения желудочков.</p>
      <p>Итак, в результате сократительной деятельности сердца и работы клапанов возникают 4 тона сердца. Из них I – систолический длительностью 0,11 с и II – диастолический длительностью 0,07 с. Эти тоны можно прослушать и зарегистрировать. III тон соответствует началу наполнения желудочков и вибрации их стенок при быстром притоке крови, хорошо прослушивается у детей, его можно зарегистрировать. IV тон обусловлен сокращением предсердий, он только регистрируется.</p>
      <p>За одну систолу при ритме сокращений 70 – 75 в 1 мин сердце выбрасывает в аорту 60 – 70 мл крови – это систолический объем крови (СО). Умножив его на число сердечных сокращений (ЧСС) в 1 мин, получим минутный объем крови (МОК), равный 4,5 -5,0 л, т. е. количество крови, выбрасываемое сердцем за 1 мин.</p>
      <empty-line/>
      <subtitle>МОК= СО•ЧСС.</subtitle>
      <empty-line/>
      <p>В покое не вся кровь во время систолы изгоняется из желудочков, остается «резервный объем», который может быть использован для увеличения сердечного выброса. В настоящее время рассчитывают величину сердечного индекса – это отношение МОК в л/мин к поверхности тела в м<sup>2</sup>. Для «стандартного» мужчины он равен 3 л/мин-м<sup>2</sup>.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Электрокардиография</p>
      </title>
      <p>Вокруг возбужденного сердца возникает электрическое поле, которое можно зарегистрировать с поверхности тела в виде электрокардиограммы. Электрические потенциалы прежде всего возникают в возбужденном синоатриальном узле. Этот участок становится электроотрицательным по отношению к невозбужденному, заряженному положительно. Это и приводит к появлению электрических потенциалов и дальнейшему их распространению по проводящей системе сердца, миокарду предсердий и желудочков.</p>
      <p><image l:href="#i_013.jpg"/></p>
      <p>Электрокардиограмма отражает процесс возникновения возбуждения и его проведение по сердцу, но не его сокращение. В нормальной электрокардиограмме различают пять зубцов: Р, Q, R, S, Т (рис.12). Возникновение зубца Р обусловлено распространением возбуждения в предсердиях – это алгебраическая сумма электрических потенциалов, возникающих в предсердиях. Зубец Q соответствует возбуждению сосочковых мышц. Зубец R – возбуждению оснований желудочков, зубец S – верхушки сердца. Зубец Т отражает процесс реполяризации желудочков и состояние метаболизма миокарда. Он очень изменчив и может искажаться при различного рода интоксикациях, например, при инфекциях (дизентерия и др.), отравлениях химическими ядами, при гипоксии, инфаркте миокарда, диабете.</p>
      <p>Итак, различают предсердный комплекс, куда входит зубец Р, и сегмент PQ, а также желудочковый комплекс QRS и сегмент ST. Интервал PQ от начала зубца Р до начала зубца О отражает время проведения возбуждения от предсердий к желудочкам, в норме он равен 0,12–0,18 с.</p>
      <p>При нарушении проведения импульсов из предсердий к желудочкам, вызванном или органическими изменениями в проводящей системе, или отравлением сердечными глюкозидами, увеличением содержания ионов К +, снижением МП, а также гипоксией возникает неполная атриовентрикулярная блокада. При этом не все импульсы периодически проводятся к желудочкам или их проведение задерживается, тогда интервал PQ становится больше 0,18 с.</p>
      <p>При полном нарушении проводимости между предсердиями и желудочками возникает полная атриовентрикулярная блокада – предсердия и желудочки сокращаются независимо друг от друга: предсердия в синусном ритме, желудочки – в ритме пейсмекера 2-го или 3-го порядка.</p>
      <p>Длительность комплекса QRS составляет 0,06–0,1 с. Его уширение является признаком нарушения внутрижелудочковой проводимости. Интервал ОТ составляет 0,36 с и зависит от частоты сердечных сокращений. Чем больше частота, тем короче интервал. Амплитуда зубцов ЭКГ следующая: Р‹0,25 мВ; 0‹1/47; R+S›0,6MB; Т= от 1/6 до 2/3R.</p>
      <p>Для регистрации ЭКГ используют 3 стандартных биполярных отведения от конечностей (треугольник Эйнтховена), 1-е отведение: правая рука-левая рука; 2-е отведение: правая рука-левая нога; 3-е отведение: левая рука-левая нога. Кроме того, регистрируют 3 усиленных униполярных отведения: aVR – активный электрод на правой руке, aVL – активный электрод на левой руке, aVF – активный электрод на левой поте и 6 униполярных грудных отведений по Вильсону – V1-V6.</p>
      <p>При биполярных отведениях по Эйптховеиу точки, от которых отводят потенциалы, совпадают с вершинами равностороннего треугольника, стороны которого и представляют собой оси отведений. С помощью треугольника Эйнтховена можно установить величину электродвижущей силы сердца, а значит, и высоту зубцов ЭКГ. Высота зубца R во 2-м отведении в нормограмме равна сумме зубца R в 1-м и 3-м отведении.</p>
     </section>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Сосудистая система</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Классификация сосудов. Основы гемодинамики</p>
     </title>
     <p>По своим функциональным характеристикам сосуды большого и малого кругов кровообращения делятся на следующие группы:</p>
     <p>1. Амортизирующие сосуды эластического типа. К ним относятся аорта, легочная артерия, крупные артерии. Их функция выражается в сглаживании (амортизации) резкого подъема артериального давления во время систолы. За счет эластических свойств этих сосудов создается непрерывный кровоток, как во время систолы, так и диастолы. Во время систолы одна часть кинетической энергии, создаваемой сердцем, затрачивается на продвижение крови, другая преобразуется в потенциальную энергию растянутых сосудов аорты и крупных артерий, образующих эластическую «компрессионную камеру». Во время диастолы потенциальная энергия растянутого сосуда снова переходит в кинетическую энергию движения крови. Благодаря этому эффекту и обеспечивается непрерывное течение крови.</p>
     <p>2. Резистивные сосуды (сосуды сопротивления). К ним относятся средние и мелкие артерии, артериолы, прекапилляры и прекапиллярные сфинктеры. Эти сосуды имеют хорошо развитую гладкомышечную стенку, за счет которой просвет сосуда может резко уменьшаться и создавать большое сопротивление кровотоку. Этими свойствами особенно обладают артериолы, которые называют «кранами сосудистой системы».</p>
     <p>3. Обменные сосуды. К ним относятся капилляры, в которых происходят обменные процессы между кровью и тканевой жидкостью.</p>
     <p>4. Емкостные сосуды – это вены, благодаря своей растяжимости они способны вмещать 70 – 80% всей крови.</p>
     <p>5. Артериовснозные анастомозы (шунты) – это сосуды, соединяющие артериальную и венозную части сосудистой системы, минуя капиллярную сеть.</p>
     <empty-line/>
     <p>Движение крови по кровеносным сосудам подчиняется законам гемодинамики, являющейся частью гидродинамики – науки о движении жидкостей по трубкам. Основным условием кровотока является градиент давления между различными отделами сосудистой системы.</p>
     <p>Давление в сосудах создается работой сердца. Кровь течет из области высокого давления в область низкого. При движении ей приходится преодолевать сопротивление, создаваемое, во-первых, трением частиц крови друг о друга, во-вторых, трением частиц крови о стенки сосуда. Особенно велико это сопротивление в артериолах и прекапиллярах. Сопротивление (R) в кровеносном сосуде можно определить по формуле Пуазейля.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>R=8l&#951;/&#960;r<sup>4</sup></subtitle>
     <empty-line/>
     <p>В соответствии с законами гидродинамики количество жидкости (крови), протекающей через поперечное сечение сосуда за единицу времени (мл/с), или объемная скорость кровотока (О), прямо пропорциональна разности давления в начале (P<sub>1</sub>) сосудистой системы – в аорте и в ее конце (Р<sub>2</sub>), т. е. в полых венах, и обратно пропорциональна сопротивлению (Д) току жидкости.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Q=(P<sub>1</sub>-P<sub>2</sub>)/R</subtitle>
     <empty-line/>
     <p>В связи с замкнутостью кровеносной системы объемная скорость кровотока во всех ее отделах (во всех артериях, всех капиллярах, всех венах) одинакова. Зная объемную скорость кровотока, можно рассчитать линейную скорость или расстояние, проходимое частицей крови за единицу времени:</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>V = Q/&#960;r<sup>2</sup>.</subtitle>
     <empty-line/>
     <p>В отличие от объемной, линейная скорость изменяется по ходу сосудистого русла и обратно пропорциональна суммарному по-перечному сечению всех сосудов данного калибра. Самое узкое место в сосудистой системе – это аорта, поэтому она имеет самую большую линейную скорость кровотока – 50 – 60 см/с. В артериях она равна 20 – 40 см/с, в артериолах – 5 мм/с, в венах – 7 – 20 см/с; самый широкий суммарный просвет, в 500 – 600 раз превышающий диаметр аорты, имеют капилляры, поэтому линейная скорость в них минимальная – 0,5 мм/с.</p>
     <p>Помимо объемной и линейной скорости кровотока, существует еще один гемодинамический показатель – время кругооборота крови – это время, в течение которого частица крови пройдет и большой и малый круг кровообращения, оно составляет 20- 25 с.</p>
     <p>У здорового человека в возрасте 20 – 40 лет в плечевой артерии оно равно 110 – 120 мм рт.ст. Во время диастолы АД снижает-</p>
     <p>Основным гемодинамическим показателем является артериальное давление (АД), уровень которого по ходу сосудистого русла падает неравномерно (рис. 13) и зависит от ряда факторов, главный из которых – работа сердца. Во время систолы АД повышается – это систолическое, или максимальное, давление.</p>
     <p> <image l:href="#i_014.jpg"/></p>
     <p>Диастолическое, или минимальное, давление, равное 70 – 80 мм рт.ст. Разницу между систолическим и диастолическим давлением составляет пульсовое давление – 40 мм рт.ст. Различают еще среднее давление, или равнодействующую изменений давления во время систолы и диастолы. Оно равно 100 мм рт.ст. АД прежде всего зависит от работы сердца. Остановка сердца приводит к быстрому падению АД до 0.</p>
     <p>На уровень давления влияет количество циркулирующей крови. При кровопотере давление снижается. АД зависит также от эластичности сосудистой стенки. Поэтому у пожилых людей (после 50 лет) в связи с потерей эластичности сосуда АД повышается до 140/90 мм рт.ст.</p>
     <p>Сопротивление сосуда, которое изменяется в зависимости от его просвета, влияет на уровень АД. Так, прием сосудосуживающих препаратов приводит к увеличению сопротивления в сосуде и повышению АД.</p>
     <p>Увеличение вязкости крови повышает артериальное давление, уменьшение – снижает.</p>
     <p>Возраст определяет величину АД. У новорожденных систолическое давление равно 70 – 80 мм рт.ст, у ребенка первых лет жизни – 80- 120, подростка – 110–120, у взрослого человека 20–40 лет 110/70–120/80, после 50 лет 140–150/90 мм рт.ст. Физические упражнения повышают давление до 180 мм рт.ст. и более, особенно систолическое. Во время сна давление падает на 15 – 20 мм рт.ст.</p>
     <p>Прием пищи, эмоции повышают систолическое давление. На уровень АД влияет положение тела в пространстве, так как сосудистая система находится в поле силы тяжести. В вертикальном положении давление, создаваемое работой сердца, складывается с гидростатическим давлением. Поэтому давление в сосудах, расположенных ниже сердца, больше чем давление в сосудах, расположенных выше сердца. При горизонтальном положении эти различия нивелируются. Так, в вертикальном положении в сосудах стопы, т. е. на 125 см ниже сердца, гидростатическое давление составляет 90 мм рт.ст. Сложив его со средним АД, получим: 100 + 90= 190 мм рт.ст. В артериях головного мозга (на 40 см выше сердца) АД снижается на 30 мм рт.ст., составляя 100–30 = 70 мм рт.ст.</p>
     <p>В настоящее время существуют два способа измерения АД. Первый – кровавый, прямой, применяется в остром эксперименте на животных, второй – бескровный, непрямой, используется для измерения давления на плечевой артерии у человека.</p>
     <p>На кривой давления (рис.14), записанной на сонной артерии животного, различают волны 3 порядков: волны первого порядка, или пульсовые, обусловленные деятельностью сердца, волны второго порядка, или дыхательные, вдох сопровождается понижением АД, а выдох – повышением. </p>
     <p><image l:href="#i_015.jpg"/></p>
     <p>По мере снижения давления в манжетке, звуковые явления, создаваемые завихрениями крови в еще пережатой артерии, про-слушиваются достаточно хорошо. Затем они исчезают, так как сосуд открыт как во время систолы, так и во время диастолы, препятствий для прохождения крови нет. Момент исчезновения тонов Короткова соответствует диастолическому, или минимальному, давлению.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Артериальный пульс</p>
     </title>
     <p>Артериальный пульс – это ритмические колебания стенки артерии, связанные с повышением давления во время систолы. Деятельность сердца создает два вида движения в артериальной системе: пульсовую волну и пульсирующее течение крови, или линейную скорость кровотока (в артериях она не более 50 см/с).</p>
     <p>Пульсовая волна возникает в аорте во время фазы изгнания крови и распространяется со скоростью 4–6 м/с. Периферических артерий мышечного типа (например, лучевой) она достигает со скоростью 8–12 м/с. С возрастом эластичность артерий снижается и скорость распространения пульсовой волны (СРПВ) возрастает. Она может увеличиваться при повышении АД в связи с увеличением напряжения сосудистой стенки. СРПВ претерпевает значительные изменения под действием лекарственных препаратов.</p>
     <p>Артериальный пульс можно зарегистрировать с помощью приборов сфигмографов. Кривая пульса называется сфигмограммой.</p>
     <p>Различают центральный пульс – пульс на аорте и прилегающих к ней артериях (сонной, подключичной) и периферический – пульс на лучевой, бедренной и других артериях.</p>
     <p>На кривой центрального пульса (рис.15) имеется восходящая часть – анакрота, обусловленная повышением давления и растяжением стенки артерии в начале фазы изгнания. В конце периода изгнания перед закрытием полулунных клапанов происходит внезапное падение давления в аорте, при этом регистрируется выемка, или инцизура. Далее происходит захлопывание полулунных клапанов и возникает вторичная волна повышения давления. Ей соответствует дикротический подъем, или зубец, после которого регистрируется катакрота – спад пульсовой кривой, обусловленный диастолой сердца и падением давления в желудочках.</p>
     <p><image l:href="#i_016.jpg"/></p>
     <p>Центральный пульс отличается от периферического, тем что, начиная от вершины подъема кривой, может регистрироваться систолическое плато, образованное ударной и остаточной систолической волнами.</p>
     <p>На кривой периферического пульса анакротический подъем более медленный, дикротический зубец менее выражен и является результатом интерференции центральных и периферических волн.</p>
     <p>Артериальный пульс отражает состояние сердечно-сосудистой системы и имеет несколько характеристик: частоту, ритм, быстроту, амплитуду, напряжение и форму. Частота пульса у здорового человека соответствует частоте сердечных сокращений. В покое она равна 60 -80 в 1 минуту. Если пульс менее 60 в 1 минуту – это брадикардия, более 80 – тахикардия. Повышение температуры тела на 1°С сопровождается учащением пульса на 8 ударов в 1 минуту. </p>
     <p>Ритм пульса может быть правильным – это ритмичный пульс или неправильным – аритмичный (например, дыхательная аритмия).</p>
     <p>Быстрота пульса отражает скорость, с которой происходит повышение давления в артерии во время подъема пульсовой волны и снижение во время ее спада. Различают быстрый и медленный пульс, оба вида пульса наблюдаются при патологии аортальных клапанов и аорты.</p>
     <p>Амплитуда пульса – это амплитуда колебаний стенки сосуда, зависящая от систолического объема сердца, а также от эластичности сосудов: чем они более эластичны, тем меньше амплитуда пульса.</p>
     <p>Напряжение пульса определяется тем сопротивлением стенки артерии, которая противодействует нажиму давящего пальца. Различают твердый и мягкий пульс. При высоком АД пульс становится твердым, «проволочным».</p>
     <p>По форме пульс может быть дикротическим или анакротическим в зависимости от степени выраженности дикротического зубца.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Микроциркуляция</p>
     </title>
     <p>Термином «микроциркуляция» обозначают ток крови и лимфы по мельчайшим кровеносным и лимфатическим сосудам, питающим любой орган, а также транспорт воды, газов и различных веществ (в том числе и лекарственных) между микрососудами и интерстициальным пространством.</p>
     <empty-line/>
     <p>Микрососуды – это главное звено сосудистой системы. Они выполняют целый ряд функций:</p>
     <p>1. Участвуют в перераспределении крови в организме в зависимости от его потребностей.</p>
     <p>2. Создают условия для обмена веществ между кровью и тканями.</p>
     <p>3. Играют компенсаторно-приспособительную роль при воздействии экстремальных факторов среды – переохлаждение, перегревание и др.</p>
     <empty-line/>
     <p>В состав внугриорганного микроциркуляторного русла входят следующие сосуды: артериолы, прекапилляры, или метаартериолы, прекапиллярные сфинктеры, капилляры, посткапиллярные венулы, венулы и артериовенозные анастомозы. К кровеносным сосудам, расположенным в интерстициальном пространстве, примыкают замкнутые лимфатические капилляры и мелкие лимфатические сосуды.</p>
     <p>Совокупность всех вышеперечисленных элементов микроциркуляторного русла называется микроциркуляторной единицей, или «модулем» (рис.16). Артериолы аметром 70 мкм, содержат кольцевой слой гладких мышц, сокращение которых создает значительное сопротивление кровотоку, поэтому их называют резистивными сосудами. Их функция – регуляция уровня АД в артериях. При уменьшении просвета артериолы АД в артериях увеличивается, при увеличении падает. И. М. Сеченов. Схема артериовенозного назвал артериолы «кранами сосудистой системы».</p>
     <p> <image l:href="#i_017.jpg"/></p>
     <p>Прекапилляры, или метаартериолы, имеют диаметр от 7 до 16 мкм. В них отсутствуют эластические элементы, но их мышечные клетки обладают автоматией, т. е. способностью спонтанно генерировать импульсы. Их особенность – большая чувствительность к химическим веществам, в том числе к сосудосуживающим и сосудорасширяющим.</p>
     <p>Каждый прекапилляр заканчивается прекапиллярным сфинктером. Это последнее звено, в котором встречаются гладкомышечные клетки. От состояния сфинктера зависит число открытых и закрытых капилляров и появление так называемых «плазменных» капилляров, по которым протекает только плазма без форменных элементов, например, после кровопотери, при малокровии. Прекапиллярные сфинктеры также находятся преимущественно под контролем гуморальных факторов и химических веществ, растворенных в крови. Так, хорошо известный антагонист кальция – нифедипин (коринфар), а также бета-адреноблокатор – анаприлин (обзидан) расширяют прекапиллярные сфинктеры, улучшают капиллярную фильтрацию и снижают артериальное давление.</p>
     <p>Капилляры – самое важное звено в системе микроциркуляции, это обменные сосуды, обеспечивающие переход газов, воды, питательных веществ из сосудистого русла в ткани и из тканей в сосуды. Всего у человека 40 млрд капилляров. Капилляры – это тончайшие сосуды диаметром 5 – 7 мкм и длиной от 0,5 до 1,1 мм. Они тесно примыкают к клеткам органов и тканей, образуя обширную обменную поверхность, равную 1000 – 1500 м2, хотя в них и содержится всего 200 – 250 мл крови. Капилляр не имеет сократительных элементов, у него 2 оболочки: внутренняя – эндотелиальная и наружняя – базальная, в которую впаяны клетки-перициты.</p>
     <empty-line/>
     <p>Различают три типа капилляров: </p>
     <p>1. Соматический – эндотелий капилляра не имеет фенестр и пор, а базальный слой непрерывный (капилляры скелетных и гладких мыщц, кожи, коры больших полушарий). Капилляры данного типа непроницаемы или почти непроницаемы для крупных молекул белка, но хорошо пропускают воду и растворенные в ней минеральные вещества. </p>
     <p>2. Висцеральный – имеет фенестрированный эндотелий и сплошную базальную мембрану. Этот тип капилляров расположен в органах (почки, кишечник, эндокринные железы), секретирующих и всасывающих большие количества воды с растворенными в ней веществами. </p>
     <p>3. Синусоидный – это капилляры с большим диаметром, между эндотелиоцитами имеются щели, базальная мембрана прерывиста или может полностью отсутствовать. Через их стенки хорошо проникают макромолекулы и форменные элементы крови. Такого типа капилляры находятся в печени, костном мозге, се-лезенке.</p>
     <empty-line/>
     <p>Количество функционирующих капилляров зависит от состояния органа. Так, в покое открыто только 25 – 35% всех капилляров. Кровь поступает в капилляр под давлением 30 мм рт.ст., а выходит под давлением 10 мм рт.ст. и течет по капилляру с очень маленькой скоростью, всего 0,5 мм/с, что создает благоприятные условия для протекания обменных процессов между кровью и тканями.</p>
     <p>Посткапиллярные венулы – это первое звено емкостной части микроциркуляторного русла. Наряду с эндотелиальными и гладкомышечными клетками в стенке вен появляются соединительно-тканные элементы, придающие ей большую растяжимость. Диаметр этих сосудов составляет от 12 мкм до 1 мм, давление – 10 мм рт.ст., скорость кровотока – 0,6–1 мм/с. Посткапиллярные венулы наряду с капиллярами относят к обменным сосудам, через стенку которых способны проходить высокомолекулярные вещества.</p>
     <empty-line/>
     <p>Артериовенозные анастомозы, или шунты – это сосуды, соединяющие артериолу с венулой, минуя или в обход капиллярной сети. Они находятся в коже, легких, почках, печени, имеют гладкомышечные элементы и, в отличие от других сосудов, большое количество рецепторов и нервных окончаний, обеспечивающих регуляцию кровотока. Основные функции анастомозов заключаются: </p>
     <p>1. в перераспределении крови к работающему органу, </p>
     <p>2. оксигенации венозной крови; </p>
     <p>3. поддержании постоянной температуры в данном органе или участке тела – терморегуляторная функция; </p>
     <p>4. увеличении притока крови к сердцу.</p>
     <empty-line/>
     <p>В системе микроциркуляции различают два вида кровотока: 1. Медленный, транскапиллярный, преобладает в состоянии покоя, обеспечивает обменные процессы. 2. Быстрый, юкстакапиллярный, через артериовенозные анастомозы, преобладает в состоянии функциональной активности, например, в мышцах при физической нагрузке. Так, 1 мл крови проходит через капилляры за 6 ч, а через артериовенозные анастомозы – всего за 2 с.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Транссосудистый обмен веществ</p>
     </title>
     <p>В механизме перехода веществ через сосудистую стенку в межтканевое пространство и из межтканевого пространства в сосуд играют роль следующие процессы: фильтрация, реабсорбция, диффузия и микропиноцитоз.</p>
     <p>Фильтрация и реабсорбция основаны, с одной стороны, на разности гидростатического давления в капилляре и в окружающих тканях, с другой – на разности онкотического давления плазмы крови, создаваемого белками, и онкотического давления в тканях. Кровь поступает в артериальную часть капилляра под давлением 30 мм рт.ст. – это гидростатическое давление. В межклеточной жидкости оно составляет около 3 мм рт.ст. Онкотическое давление плазмы крови равно 25 мм рт.ст., а межклеточной жидкости – 4 мм рт.ст. В артериальном конце капилляра способствует фильтрации гидростатическое давление (30 мм рт.ст. -3 мм рт.ст. = 27 мм рт.ст. – это фильтрационное давление). В то же время препятствует фильтрации онкотическое давление, однако оно остается таким же в венозной части капилляра и способствует реабсорбции, т. е. переходу веществ из межтканевого пространства в капилляр (25 мм рт.ст. – 4 мм рт.ст. = 21 мм рт.ст. – реабсорбционное давление). Сниженное гидростатическое давление (10 мм рт.ст.) не играет решающей роли и не мешает реаб-сорбции. Значит, в венозной части капилляра способствует реабсорбции онкотическое давление. Фильтрация увеличивается при общем повышении артериального давления, расширении резистивных сосудов во время мышечной деятельности, изменении положения тела (переходе из горизонтального в вертикальное), увеличении объема циркулирующей крови после вливания питательных растворов. Фильтрация возрастает также при снижении онкотического давления (при снижении количества белка в плазме – гипопротеинемии). Увеличивают реабсорбцию падение АД, кровопотеря, сужение резистивных сосудов, повышение онкотического давления.</p>
     <p>Некоторые вещества, такие, например, как кинины, гистамин, выделяющиеся при аллергических реакциях, воспалении и ожогах, могут повысить проницаемость капилляров, способствовать выходу жидкости в интерстициальное пространство и возникновению отеков. Однако в связи с малой растяжимостью интерстициального пространства и удалением лишней жидкости через лимфатические сосуды отеки встречаются не так часто, как могли бы быть в действительности. В среднем из капилляра в ткани фильтруется около 20 л жидкости в сутки, а реабсорбируется, т. е. возвращается из тканей в венозную часть кровеносной системы – около 18 л, остальные 2 л идут на образование лимфы.</p>
     <p>Диффузия основана на градиенте концентрации веществ по обе стороны капилляра. Преимущественно с помощью диффузии из сосуда в ткани попадают лекарственные препараты, кислород. Для кислорода имеется большой градиент парциального давления: в артериальной части капилляра – 100 мм рт.ст. и в тканях – 0 мм рт.ст., что создает условия для перехода кислорода в ткани. Через стенку капилляра свободно диффундируют жирорастворимые вещества, например, такие как спирт. Другие растворенные в воде вещества ограничены величиной пор в сосуде. Через маленькие поры хорошо проходят вода, NaCl, но хуже глюкоза и другие вещества; через большие поры, расположенные в основном в посткапиллярных венулах, могут проходить крупные молекулы белка и, в частности, иммунные белки.</p>
     <p>Следующий механизм переноса веществ – это микропиноцитоз. В отличие от фильтрации и диффузии, это активный транспорт с помощью везикул, расположенных в эндотелиальной клетке, способной «узнавать» циркулирующие в крови молекулы и адсорбировать их на своей поверхности. После чего везикулы захватывают молекулы веществ и транспортируют их на другую поверхность капилляра. С помощью микропиноцитоза переносятся, например, гамма-глобулины, миоглобин, гликоген.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Движение крови в венах</p>
     </title>
     <p>Вены обладают большей растяжимостью, чем артерии, благодаря незначительной толщине мышечного слоя, поэтому они способны вмещать 80% всего количества крови, играя роль депо крови. Основная функция венозной системы – это возврат крови к сердцу и наполнение его полостей во время диастолы. Скорость течения крови в периферических венах составляет 6–14 см/с, в полых венах – 20 см/с.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Движению крови в венах и возврату крови к сердцу способствует ряд факторов:</strong></p>
     <p>1. Главный фактор – это градиент давления в начале и конце венозной системы, равный 2 -4 мм рт. ст.</p>
     <p>2. Остаточная сила сердца – vis a tergo – играет роль в движении крови по посткапиллярным венулам.</p>
     <p>3. Присасывающее действие самого сердца во время диастолы – давление в полостях сердца в эту фазу равно 0 мм рт.ст.</p>
     <p>4. Отрицательное давление в грудной полости. Во время вдоха особенно повышается градиент давления между брюшными и грудными венами, что приводит к увеличению венозного притока к последним.</p>
     <p>5. Наличие в венах клапанов, препятствующих обратному току крови от сердца.</p>
     <p>6. «Мышечный насос» – сокращение скелетных мышц и сдавливание вен, проходящих в их толще, при этом кровь выдавливается по направлению к сердцу.</p>
     <p>7. Перистальтика кишечника, способствующая движению крови в венах брюшной полости. </p>
     <section>
      <title>
       <p>Венозное давление</p>
      </title>
      <p>Кровь течет по венам под низким давлением. В посткапиллярных венулах оно равно 15 – 20 мм рт.ст., а в мелких венах – уже 12- 15 мм рт.ст., в венах, расположенных вне грудной полости, – 5 -9 мм рт.ст.; в полых венах – от 1 до 3 мм рт.ст. Часто давление в венах измеряется в миллиметрах водного столба (1 мм рт.ст. = 13,6 мм вод.ст.). Давление в венах, расположенных вблизи грудной клетки, например в яремной вене, в момент вдоха может быть отрицательным. Поэтому при ранениях шеи необходимо опасаться засасывания атмосферного воздуха в вены и развития воздушной эмболии.</p>
      <p>Различают также центральное венозное давление (ЦВД), или давление в правом предсердии, влияющее на величину венозного возврата крови к сердцу, а значит, и на систолический объем. ЦВД у здорового человека в покое составляет 40–120 мм вод.ст., увеличиваясь к вечеру на 10 – 30 мм вод.ст. Кашель, натуживание кратковременно могут увеличить ЦВД (выше 100 мм рт.ст.). Вдох сопровождается уменьшением ЦВД вплоть до отрицательных величин, а выдох – увеличением. Минимальное среднее давление в правом предсердии составляет 5–10 мм вод.ст., максимальное – 100 – 120 мм вод.ст.</p>
      <p>Существует определенная зависимость между ЦВД и количеством притекающей к сердцу крови. При снижении ЦВД от 0 до 4 мм рт.ст. венозный приток возрастает на 20 – 30%. Еще большее снижение ЦВД приводит к спадению вен, впадающих в грудную клетку, а приток крови к сердцу при этом не возрастает. И наоборот, повышение ЦВД хотя бы на 1 мм рт.ст. снижает приток крови на 14%. Можно искусственно увеличить возврат крови к сердцу с помощью внутривенных вливаний кровезаменителей, которые приведут к повышению ЦВД.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Венный пульс</p>
      </title>
      <p>В периферических венах пульсовые колебания давления крови отсутствуют и отмечаются лишь в венах, расположенных около сердца, например яремной вене. Они передаются ретроградно и отражают изменения давления в правом предсердии. На кривой венного пульса – флебограмме (рис.17), зарегистрированной на яремной вене, различают три положительные волны: волна а – связана с сокращением правого предсердия, вторая положительная волна с, обусловлена выпячиванием атриовентрикулярного клапана в правое предсердие в начале систолы желудочков и толчком пульсирующей сонной артерии. Затем наблюдается быстрое падение кривой. </p>
      <p><image l:href="#i_018.jpg"/></p>
      <p>Первая отрицательная волна х (коллапс) связана с разряжением в предсердиях в начале систолы желудочков и усиленным притоком крови из вены. После провала начинается третья положительная волна v – вентрикулярная, совпадающая с фазой изометрического расслабления, при этом атриовентрикулярный клапан еще не открыт, кровь переполняет предсердие и затрудняет отток крови из вен в предсердие. Далее следует вторая отрицательная волна у, отражающая фазу быстрого наполнения кровью желудочка и быстрого опорожнения вен. Изменения венного пульса наблюдаются, например, при недостаточности трехстворчатого клапана.</p>
     </section>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Нейрогуморальная регуляция кровообращения</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Регуляция деятельности сердца</p>
     </title>
     <p>Сердце – это мощный насос, перекачивающий по кровеносным сосудам около 10 т крови в сутки. Организм испытывает на себе за свою жизнь все невзгоды окружающей среды, и чтобы помочь ему адаптироваться к новым условиям, сердце также должно перестроить свою работу. Это достигается за счет деятельности ряда регуляторных механизмов. </p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Условно их можно разделить на 2 группы: </strong></p>
     <p>1. внутрисердечные</p>
     <p>2. внесердечные, или экстракардиальные. </p>
     <section>
      <title>
       <p>Внутрисердечные механизмы регуляции</p>
      </title>
      <p><strong>Эти механизмы делятся на 3 группы: </strong></p>
      <p>1. внутриклеточные</p>
      <p>2. гемодинамические (гетеро- и гомеометрические)</p>
      <p>3. внутрисердечные периферические рефлексы.</p>
      <empty-line/>
      <p>Внутриклеточные механизмы регуляции имеют место, например, у спортсменов. Регулярная мышечная нагрузка приводит к усилению синтеза сократительных белков миокарда и появлению так называемой рабочей (физиологической) гипертрофии – утолщению стенок сердца и увеличению его размеров. Так, если масса нетренированного сердца составляет 300 г, то у спортсменов она увеличивается до 500 г.</p>
      <p>Гемодинамические, или миогенные, механизмы регуляции обеспечивают постоянство систолического объема крови. Сила сокращений сердца зависит от его кровенаполнения, т. е. от исходной длины мышечных волокон и степени их растяжения во время диастолы. Чем больше растянуты волокна, тем больше приток крови к сердцу, что приводит к увеличению силы сердечных сокращений во время систолы – это «закон сердца» (закон Франка- Стерлинга). Такой тип гемодинамической регуляции называется гетерометрическим.</p>
      <p>Она объясняется способностью Са<sup>2+</sup> выходить из саркоплазматического ретикулума. Чем больше растянут саркомер, тем больше выделяется Са<sup>2+</sup> и тем больше сила сокращений сердца. Этот механизм саморегуляции включается при перемене положения тела, при резком увеличении объема циркулирующей крови (при переливании), а также при фармакологической блокаде симпатической нервной системы бета-симпатолитиками.</p>
      <p>Другой тип миогенной саморегуляции работы сердца – гомеометрический не зависит от исходной длины кардиомиоцитов. Сила сердечных сокращений может возрастать при увеличении частоты сокращений сердца. Чем чаще оно сокращается, тем выше амплитуда его сокращений («лестница» Боудича). При повышении давления в аорте до определенных пределов возрастает противонагрузка на сердце, происходит увеличение силы сердечных сокращений (феномен Анрепа).</p>
      <p>Внутрисердечные периферические рефлексы относятся к третьей группе механизмов регуляции. В сердце независимо от нервных элементов экстракардиального происхождения функционирует внутриорганная нервная система, образующая миниатюрные рефлекторные дуги, в состав которых входят афферентные нейроны, дендриты которых начинаются на рецепторах растяжения на волокнах миокарда и коронарных сосудов, вставочные и эфферентные нейроны (клетки Догеля I, II и III порядка), аксоны которых могут заканчиваться на миокардиоцитах, расположенных в другом отделе сердца. Так, увеличение притока крови к правому предсердию и растяжение его стенок приводит к усилению сокращения левого желудочка. Этот рефлекс можно заблокировать с помощью, например, местных анестетиков (новокаина) и ганглиоблокаторов (беизогексония).</p>
      <p>Эфферентный нейрон внутрисердечной рефлекторной дуги может быть общим с эфферентным нейроном парасимпатического нерва (п. vagus), который иннервирует сердечную мышцу.</p>
      <p>Внесердечные (эстракардиальные) механизмы регуляции Эти механизмы также работают по рефлекторному принципу, в них главную роль играют парасимпатическая нервная система (п. vagus) и симпатическая нервная система (n. sympaticus).</p>
      <p>Рефлекторная дуга экстракардиального рефлекса начинается от механорецепторов предсердий – А-рецепторов, реагирующих на сокращение мускулатуры предсердий и их напряжение, и Врецепторов, возбуждающихся в конце систолы желудочков и реагирующих на пассивное растяжение мускулатуры предсердий (увеличение внутрисердечного давления). От этих рецепторов начинаются афферентные пути, которые представлены миелинизированными волокнами, идущими в составе блуждающего нерва.</p>
      <p>Другая группа афферентных нервных волокон отходит от свободных нервных окончаний густого субэндокардиального сплетения безмякотных волокон, находящихся под эндокардом. Они идут в составе симпатических нервов. Афферентные волокна, идущие в составе блуждающего нерва, достигают продолговатого мозга, где находится центр блуждающего нерва. Его называют ингибирующим сердечным центром, в нем расположены первые, или преганглионарные, нейроны, регулирующие работу сердца. Аксоны этих нейронов, составляющих блуждающий нерв, достигают сердца, в их окончаниях выделяется ацетилхолин, который через Н-холинорецепторы передает возбуждение на интрамуральный нейрон, или ганглий. В нем находится второй нейрон – постганглионарный, аксон которого иннервирует проводящую систему сердца и коронарные сосуды, контактируя с М – холинорецепторами.</p>
      <p>Волокна правого блуждающего нерва иннервируют синоатриальный узел, левого – атриовентрикулярный. Блуждающий нерв не иннервирует желудочки.</p>
      <p>Симпатические нервы равномерно иннервируют все отделы сердца, включая желудочки. Первые нейроны находятся в боковых рогах грудных сегментов спинного мозга (Т<sub>1</sub>–Т<sub>5</sub>). Их преганглионарные волокна прерываются в шейных и верхних грудных симпатических узлах и звездчатом ганглии, где находятся вторые нейроны, от которых отходят постганглионарные волокна, выделяющие в своих окончаниях адреналин и но радреналин. Контактируя с бета-адренорецепторами, они передают свои влияния на сердечную мышцу.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Характер влияний блуждающих и симпатических нервов на работу сердца </p>
      </title>
      <p><strong>Различают четыре типа влияний блуждающего и симпатического нервов на работу сердца: </strong></p>
      <p>1. инотропное – на силу сердечных сокращений (инос-сила); </p>
      <p>2. хронотропное – на частоту сердечных сокращений (хронос-время); </p>
      <p>3. батмотропное – на возбудимость сердечной мышцы; </p>
      <p>4. дромотропное – на проводимость импульсов по сердечной мышце.</p>
      <empty-line/>
      <p>Впервые тормозное влияние блуждающих нервов на работу сердца было показано братьями Вебер в 1845 г. Раздражение периферического конца перерезанного блуждающего нерва приводит к уменьшению амплитуды сердечных сокращений, т. е. к отрицательному инотропному эффекту, урежению сердечных сокращений – отрицательному хронотропному, уменьшению возбудимости и проводимости – отрицательному батмотропному и дромотропному эффектам. Сильное раздражение блуждающего нерва вызывает остановку сердца в диастоле. Механизм отрицательного влияния блуждающего нерва на частоту сердечных сокращений можно представить в виде цепочки следующих друг за другом процессов: стимуляция блуждающего нерва выделение в его окончаниях ацетилхолина взаимодействие с М-холинорецепторами увеличение проницаемости мембраны клеток пейсмекера для ионов К+ и уменьшение для Са2+ замедление МДД увеличение мембранного потенциала отрицательный хронотропный эффект. При сильном раздражении блуждающего нерва может возникнуть гиперполяризация клеток синоатриального узла и полная остановка сердца.</p>
      <p>При продолжающемся раздражении блуждающего нерва прекратившиеся сокращения могут вновь восстановиться – это феномен ускользания сердца из-под влияния блуждающего нерва. Отрицательное влияние блуждающего нерва на сердце может быть снято с помощью атропина – блокатора М-холинорецепторов. Кроме того, ацетилхолин очень быстро разрушается ферментом ацетилхолинэстеразой (АХЭ), поэтому эффект нерва кратковременный.</p>
      <p>Существует такое понятие, как тонус вагуса – это постоянное тормозное влияние блуждающего нерва на сердце, особенно в состоянии покоя, т. е. в ночное время («ночь – царство вагуса»). Наличие тонуса блуждающего нерва доказывается полной денервацией сердца, после чего оно будет работать чаще, чем до денервации.</p>
      <p>Впервые влияние симпатического нерва на сердце было описано братьями Цион (1867 г.), Раздражение периферического конца перерезанного симпатического нерва оказывает на сердце положительный ино-, хроно-, батмо-, дромотропный эффект. При этом цепь процессов такова: стимуляция симпатического нерва выделение в его окончаниях норадреналина взаимодействие с бета-адренорецепторами на мембране клеток синоатриального узла повышение проницаемости для Na<sup>+</sup> и Са<sup>2+</sup> уменьшение МП ускорение МДД положительный хронотропный эффект. Положительное влияние симпатической нервной системы на сердце можно уменьшить или устранить с помощью бета-блокаторов, например обзидана. Свое влияние симпатические нервы, в отличие от блуждающего, оказывают не в покое, а при физическом или эмоциональном напряжении, в экстремальной ситуации. При чрезмерной активности симпатической нервной системы могут появиться эктопические очаги возбуждения в сердце, что приведет к возникновению экстрасистол.</p>
      <p>И. П. Павлов (1887 г.) обнаружил в составе симпатического нерва волокна, раздражение которых увеличивало силу сердечных сокращений, не изменяя при этом их частоту. Эти волокна были названы усиливающим, или трофическим, нервом, так как стимулировали обменные процессы и питание сердечной мышцы.</p>
      <p>В настоящее время стало известно, что при раздражении нервов, иннервирующих сердце, в синаптическую щель, помимо основных медиаторов, выделяются и другие биологически активные вещества, в частности пептиды. Они обладают модулирующим действием в отношении основного медиатора. Так, опиоидные пептиды (энкефалины и эндорфины) угнетают эффекты раздражения блуждающего нерва, а пептид дельта-сна усиливает вагусную брадикардию.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Гуморальная регуляция деятельности сердца</p>
      </title>
      <p>На работу сердца прежде всего влияют медиаторы ацетилхолин, выделяющийся в окончаниях парасимпатических нервов, он тормозит деятельность сердца, а также адреналин и норадреналин – медиаторы симпатических нервов, оказывающие на сердце положительный ино- и хронотропный эффекты. Ацетилхолин был открыт Отто Леви в 1921 г. в эксперименте на изолированных сердцах лягушки.</p>
      <p>Положительное, подобное адреналину, влияние на сердце было отмечено у дофамина. Кортикостероиды, ангиотензин, серото)1ин оказывают положительный инотропный эффект.</p>
      <p>Глюкагон, активируя аденилатциклазу, увеличивает силу и частоту сердечных сокращений. Тироксин и трийодтиронин оказывают положительный хронотропный эффект, кортикостероиды и ангиотензин – положительный инотропный.</p>
      <p>Аденозин расширяет коронарные сосуды, увеличивает коронарный кровоток в 6 раз, оказывая положительное инотропное и хронотропное влияние на сердце.</p>
      <p>Ионы Са<sup>2+</sup> увеличивают силу сокращений и повышают возбудимость сердечной мышцы за счет активации фосфорилазы. Передозировка ионов Са<sup>2+</sup> вызывает остановку сердца в систоле.</p>
      <p>Небольшое повышение концентрации ионов К+ в крови (до 4 ммоль/л) снижает МП и увеличивает проницаемость для этих ионов. Возбудимость миокарда и скорость проведения возбуждения при этом возрастают. Если увеличить концентрацию К+ в 2 раза, то возбудимость и проводимость сердца резко снижаются и может произойти его остановка в диастоле. Если ионов К+ недостает (гипокалиемия), что наблюдается при приеме диуретиков, которые выводят вместе с водой и К+, то возникает аритмия сердца и, в частности, экстрасистолия, поэтому одновременно с диуретиками необходимо принимать препараты, сберегающие К+ (например, панангин).</p>
      <p>Предсердия вырабатывают атриопептид, или натрийуретический гормон, в ответ на растяжение их стенок. Он расслабляет гладкомышечные клетки мелких сосудов, повышает диурез, выделяет натрий с мочой (натрийурез), уменьшает объем циркулирующей крови, подавляет секрецию ренина, тормозит эффекты ангиотензина II и альдостерона, снижает артериальное давление.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Регуляция тонуса сосудов</p>
     </title>
     <p><strong>Механизмы, регулирующие сосудистый тонус, можно условно разделить: </strong></p>
     <p>1. на местные, периферические, регулирующие кровоток в отдельном органе или участке ткани независимо от центральной регуляции</p>
     <p>2. центральные, поддерживающие уровень АД и системное кровообращение. </p>
     <section>
      <title>
       <p>Местные регуляторные механизмы</p>
      </title>
      <p>Они реализуются уже на уровне эндотелия сосудов, который обладает способностью вырабатывать и выделять биологически активные вещества, способные расслаблять или сокращать гладкие мышцы сосудов в ответ на повышение АД, а также механические или фармакологические воздействия. Эндотелий сосуда рассматривается как эндокринная железа, способная выделять свой секрет, который затем действует на гладкую мышцу сосуда и изменяет ее тонус. К веществам, синтезируемым эндотелием, относится расслабляющий фактор (ВЭФР) – нестабильное соединение, одним из которых может быть оксид азота (NO), другое вещество – эндотелии, вазоконстрикторный пептид, полученный из эндотелиоцитов аорты свиньи. Он состоит из 21 аминокислотного остатка, выделяется в ответ на различные физиологические и фармакологические воздействия.</p>
      <p>Если полностью денервировать сосуд, он хотя и расширится, но будет сохранять некоторое напряжение своей стенки за счет базального, или миогенного, тонуса гладких мышц. Этот тонус создается благодаря автоматии гладкомышечных клеток сосудов, которые имеют нестабильно поляризованную мембрану, облегчающую возникновение спонтанных ПД в этих клетках. Увеличение АД растягивает клеточную мембрану, что увеличивает спонтанную активность гладких мышц и приводит к повышению их тонуса. Базальный тонус особенно выражен в сосудах микроциркуляторного русла, преимущественно в прекапиллярах, обладающих автоматией. Он поддерживается также за счет химической информации как от эндотелия сосудистой стенки при ее растяжении, так и от различных веществ, растворенных в крови, т. е. находится преимущественно под влиянием гуморальной регуляции.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Центральные механизмы регуляции</p>
      </title>
      <p>Эти механизмы обеспечиваются волокнами, иннервирующими сосудистую стенку, а также влияниями центральной нервной системы.</p>
      <p>Вазоконстрикторный эффект симпатических нервов был впервые показан А. Вальтером (1842 г.) на плавательной перепонке лягушки, сосуды которой расширились при перерезке седалищного нерва, содержащего в себе симпатические волокна, и Клодом Бернаром (1851 г.), перерезавшим на шее у кролика с одной стороны симпатический нерв. В результате сосуды уха на стороне перерезки нерва расширились, а ухо стало красным и горячим. Раздражение периферического конца перерезанного симпатического нерва привело к резкому сужению сосудов, а ухо стало бледным и холодным.</p>
      <p>Для сосудов брюшной полости главный вазоконстриктор – это чревный нерв, в составе которого проходят симпатические волокна. Значит, симпатический нерв – основной вазоконстриктор, поддерживающий тонус сосудов на том или ином уровне в зависимости от количества импульсов, поступающих по его волокнам к сосуду. Свое влияние на сосуды симпатический нерв оказывает через норадреналин, выделяющийся в его окончаниях, и альфа-адренорецепторы, расположенные в сосудистых стенках, в результате происходит сужение сосуда.</p>
      <p>Если вазоконстрикторный эффект симпатической нервной системы носит общий системный характер, то вазодилататорный является чаще местной реакцией. Нельзя утверждать, что парасимпатическая нервная система расширяет все сосуды. Известны лишь несколько парасимпатических нервов, расширяющих сосуды только тех органов, которые они иннервируют. Так, раздражение барабанной струны – веточки парасимпатического лицевого нерва – расширяет сосуды подчелюстной железы и увеличивает в пей кровоток.</p>
      <p>Вазодилататорный эффект был получен при раздражении других парасимпатических нервов: языкоглоточного, расширяющего сосуды миндалин, околоушной железы, задней трети языка; верхнегортанного нерва – веточки блуждающего нерва, расширяющего сосуды слизистой гортани и щитовидной железы; тазового нерва, расширяющего сосуды органов малого таза. В окончаниях вышеперечисленных нервов выделялся медиатор ацетилхолин (холинергические волокна), который контактировал с М-холинорецепторами и вызывал расширение сосудов.</p>
      <p>Среди симпатических волокон есть холинергические, в окончаниях которых выделяется не норадреналин, а ацетилхолин, их раздражение вызывает не сужение, а расширение сосудов таких органов, как сердца и скелетных мышц, и эффект от раздражения блокируется атропином.</p>
      <p>Стимуляция задних корешков спинного мозга в эксперименте приводит к расширению сосудов данного сегмента тела. Раздражая кожу, например, горчичниками, можно получить местное расширение сосудов и покраснение данного участка кожи по типу аксон-рефлекса, реализуемого в пределах двух разветвлений одного аксона и без участия центральной нервной системы.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Гуморальная регуляция сосудистого тонуса</p>
      </title>
      <p>Гуморальная регуляция просвета сосудов осуществляется за счет химических, растворенных в крови веществ, к которым относятся гормоны общего действия, местные гормоны, медиаторы и продукты метаболизма. Их можно разделить на две группы: сосудосуживающие и сосудорасширяющие вещества.</p>
      <p>К сосудосуживающим веществам относятся: гормоны мозгового слоя надпочечников – адреналин и норадреналин. Адреналин в малых дозах (1 х 10–7 г/мл) повышает АД, суживая сосуды всех органов, кроме сосудов сердца, мозга, поперечно-полосатой мускулатуры, в которых находятся бета-адренорецепторы. Норадреналин – сильный вазоконстриктор, взаимодействующий с альфа-адренорецепторами.</p>
      <p>Разнонаправленный характер влияния катехоламинов (адреналина и норадреналина) на гладкие мышцы сосудов объясняется наличием разных типов адренорецепторов – альфа и бета. Возбуждение альфа-адренорецепторов приводит к сокращению мускулатуры сосудов, а возбуждение бета-адренорецепторов – к ее расслаблению. Норадреалин контактирует в основном с альфаадренорецепторами, а адреналин – и с альфа и с бета. Если в сосудах преобладают альфа-адренорецепторы, то адреналин их суживает, а если преобладают бета-адренорецепторы, то он их расширяет. Кроме того, порог возбуждения бета-адренорецепторов ниже, чем альфа-рецепторов, поэтому в низких концентрациях адреналин в первую очередь контактирует с бета-адренорецепторами и вызывает расширение сосудов, а в высоких – их сужение.</p>
      <p>Вазопрессин, или антидиуретический гормон – гормон задней доли гипофиза, суживающий мелкие сосуды и, в частности, артериолы, особенно при значительном падении артериального давления.</p>
      <p>Альдостерон – минералокортикоид – гормон коры надпочечников, повышает чувствительность гладких мышц сосудов к вазоконстрикторным агентам, усиливает прессорное действие ангиотензина II.</p>
      <p>Серотонин – образуется в слизистой кишечника и в некоторых отделах головного мозга, содержится в тромбоцитах, суживает поврежденный сосуд и препятствует кровотечению. Он оказывает мощное сосудосуживающее влияние на артерии мягкой мозговой оболочки и может играть роль в возникновении их спазмов (приступы мигрени).</p>
      <p>Ренин – образуется в юкстагломерулярном комплексе почки, особенно много при ее ишемии.Он расщепляет альфа-2 – глобулин плазмы – ангиотензиноген и превращает его в малоактивный декапептид – ангиотензин I, который под влиянием фермента дипептидкарбоксипептидазы превращается в очень активное сосудосуживающее вещество – ангиотензин II, повышающее АД (почечная гипертония). Ангиотензин II – мощный стимулятор выработки альдостерона, повышающего содержание в организме Na+ и внеклеточной жидкости. В таких случаях говорят о работе ренин-ангиотензин-альдостероновой системы или механизма. Последний имеет большое значение для нормализации уровня кровяного давления при кровопотере.</p>
      <p>Эндотелии – вырабатывается эндотелием сосудов, оказывает сосудосуживающий эффект при снижении АД.</p>
      <p>Ионы Са<sup>2+</sup> суживают сосуды.</p>
      <p>К сосудорасширяющим веществам относятся: медиатор ацетилхолин, а также так называемые местные гормоны. Один из них – гистамин – образуется в слизистой оболочке желудка и кишечника, в коже, скелетной мускулатуре (во время работы) и в других органах. Содержится в базофилах и тучных клетках поврежденных тканей и выделяется при реакциях антиген-антитело. Расширяет артериолы и венулы, увеличивает проницаемость капилляров.</p>
      <p>Брадикинин выделен из экстрактов поджелудочной железы, легких. Он расширяет сосуды скелетных мышц, сердца, спинного и головного мозга, слюнных и потовых желез, увеличивает проницаемость капилляров.</p>
      <p>Простагландины, простациклины и тромбоксан образуются во многих органах и тканях. Они синтезируются из полиненасыщенных жирных кислот арахидоновой и линолевой. Простагландины (PG) – это гормоноподобные вещества. Разные группы и подгруппы этих веществ оказывают различный эффект на сосуды. Так, PGA, и PGA<sub>2</sub> вызывают расширение артерий чревной области. Медуллин (PGA<sub>2</sub>), выделенный из мозгового вещества почек, снижает АД, увеличивает почечный кровоток, выделение почками воды, Na+ и К +. Простагландины PGE расширяют сосуды при внутриартериальном введении и тормозят выделение норадреналина из окончаний симпатических нервов. PGF суживают сосуды и повышают АД. Тромбоксан оказывает сосудосуживающий эффект.</p>
      <p>Продукты метаболизма – молочная и пировиноградная кислоты оказывают местный вазодилататорный эффект.</p>
      <p>СО<sub>2</sub> расширяет сосуды мозга, кишечника, скелетной мускулатуры.</p>
      <p>Аденозин расширяет коронарные сосуды.</p>
      <p>NO (оксид азота) расширяет коронарные сосуды.</p>
      <p>Ионы К+ и Na+ расширяют сосуды.</p>
     </section>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Центры кровообращения</p>
    </title>
    <p>Образования, имеющие отношение к центрам кровообращения, располагаются на разных уровнях центральной нервной системы.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Спинальный уровень </subtitle>
    <p>Спинальный уровень регуляции сердечной деятельности находится в боковых рогах (Т<sub>1</sub>-Т<sub>5</sub>) спинного мозга – это симпатические преганглионарные нейроны. В звездчатом симпатическом ганглии локализованы постганглионарные симпатические нейроны, аксоны которых иннервируют сердечную мышцу. Раздражение вышеперечисленных структур стимулирует сердечную деятельность.</p>
    <p>Сосудистый тонус регулируется центрами, расположенными в боковых рогах спинного мозга, – это симпатические пре-ганглионарные нейроны, пара- и превертебральные ганглии – постганглионарные нейроны.</p>
    <p>Если перерезать у животного спинной мозг между последним шейным и первым грудным сегментами, то в первый момент про-изойдет резкое падение АД, но через неделю кровяное давление восстанавливается за счет деятельности симпатических центров боковых рогов спинного мозга, приобретающих при гипоксии, вызванной кровопогерей, самостоятельное значение.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Бульварный уровень. </subtitle>
    <p>В продолговатом мозге находится главный центр регуляции сердечной деятельности (ингибирующий центр), состоящий из группы нейронов, относящихся к ядру блуждающего нерва и оказывающих на сердце тормозное влияние, а также группы нейронов, связанных со спинальными (стимулирующими) центрами. Кроме того, в продолговатом мозге располагается главный сосудодвигательный центр. Прессорные нейроны локализованы преимущественно в латеральных областях продолговатого мозга, депрессорные – в медиальных.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Гипоталамический уровень. </subtitle>
    <p>Раздражение передней группы ядер вызывает торможение сердечной деятельности и вазодилататорный эффект, раздражение задней группы – стимуляцию работы сердца и вазокопстрикторный эффект.</p>
    <p>Корковый уровень обеспечивает регуляцию сердечной деятельности и сосудистых реакций (условных и безусловных) в ответ на внешние раздражения. Стимуляция некоторых отделов коры больших полушарий вызывает различные реакции со стороны сердечно-сосудистой системы. При раздражении моторной и премоторной зон коры возникают преимущественно прессорные реакции и ускорение ритма сердечных сокращений. Стимуляция поясной извилины приводит к депрессорному эффекту, а раздражение некоторых точек около орбитальных областей островка височной коры вызывает как прессорные, так и депрессорные реакции.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Рефлекторная регуляция деятельности сердца и сосудистого тонуса</p>
    </title>
    <p>Рефлекторные влияния на деятельность сердца и тонус сосудов могут возникать при раздражении различных рецепторов, расположенных как в самом сердце и сосудистой системе, так и в различных органах. </p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Условно все сердечно-сосудистые рефлексы можно разделить на собственные и сопряженные.</strong></p>
    <p>1. Собственные рефлексы берут свое начало в самом сердце или в кровеносных сосудах и заканчиваются на сердце и сосудах.</p>
    <p>2. Сопряженные рефлексы начинаются в других органах и заканчиваются на сердце и сосудах.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Собственные рефлексы можно разделить: </strong></p>
    <p>1. на рефлексы с сердца на сердце</p>
    <p>2. рефлексы с сосудов на сердце и сосуды.</p>
    <empty-line/>
    <p>Так, при повышении давления в правом предсердии и устье полых вен происходит возбуждение барорецепторов этих зон, затем стимуляция симпатических центров спинного мозга и рефлекторная тахикардия, при этом сердце выбрасывает больше крови, в результате давление в правом предсердии снижается (рефлекс Бейнбриджа).</p>
    <p>В группе рефлексов с сосудов на сердце и сосуды выделяют два главных рефлекса: аортальный и синокаротидный. Повышение артериального давления приводит к возбуждению барорецепторов дуги аорты. Далее возбуждение по депрессорному, или аортальному, нерву, открытому И. Ф. Ционом и К. Людвигом (1866 г.), достигает продолговатого мозга, где находятся центры сердечной деятельности (центр блуждающего нерва) и сосудодвигательный центр. Импульсы по центробежным эфферентным волокнам блуждающего нерва поступают к сердцу и тормозят его работу. Одновременно происходит расширение сосудов, получивших импульсацию по вазодилататорам из сосудодвигательного центра продолговатого мозга. Брадикардия и расширение сосудов приводят к падению давления. При снижении артериального давления в аортальной зоне частота импульсов, идущих в продолговатый мозг по депрессорному нерву, уменьшается. Это тормозит центр блуждающего нерва, увеличивает тонус симпатических нервов и рефлекторно повышает артериальное давление.</p>
    <p>Вторая сосудистая рефлексогенная зона была описана Г. Герингом (1923 г.). Раздражение барорецепторов каротидного синуса в области бифуркации сонной артерии на наружную и внутреннюю при повышении артериального давления приводит к возбуждению синокаротидного нерва, идущего в составе языкоглоточного нерва. Далее импульсы достигают центра блуждающего нерва и сосудодвигательного центра в продолговатом мозге, затем происходят те же изменения деятельности сердца и просвета сосудов, что и при аортальном рефлексе.</p>
    <p>К сопряженным рефлексам (с органов на сердце) относится рефлекс Гольца – это рефлекторная брадикардия вплоть до полной остановки сердца в результате стимуляции механорецепторов брюшины и органов брюшной полости при ударе в эпигастральную область. Центростремительные пути этого рефлекса проходят в составе чревного нерва в спинной и продолговатый мозг, где они достигают ядер блуждающего нерва и по его эфферентным волокнам – сердца.</p>
    <p>Урежение частоты сердечных сокращений на 10–20 в 1 минуту можно получить при надавливании на глазные яблоки – это также вагальный рефлекс Даньини-Ашнера.</p>
    <p>Рефлекторные изменения работы сердца и повышение артериального давления наблюдаются при болевых раздражениях кожи (экстерорецепторов), внутренних органов (интерорецепторов), при эмоциях, мышечной работе.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Методы исследования сердечно-сосудистой системы</p>
    </title>
    <p><strong>Фонокардиография</strong> – метод регистрации тонов (1,2,3,4), а в патологии – шумов сердца посредством преобразования с помощью микрофона звуковых колебаний в электрические.</p>
    <p><strong>Баллистокардиография</strong> – метод регистрации движений тела человека, обусловленных сокращением сердца и выбросом крови в крупные сосуды.</p>
    <p><strong>Динамокардиография</strong> – метод регистрации смещений центра тяжести грудной клетки, отражающих движения сердца в грудной клетке и перемещение массы крови из полостей сердца в сосуды.</p>
    <p><strong>Векторкардиография</strong> – регистрация изменений направления электрической оси сердца, обладающей свойствами векторной величины с помощью электронно-лучевой трубки.</p>
    <p><strong>Эхокардиография</strong> – регистрация ультразвуковых колебаний, отраженных от различных поверхностей сердца. Позволяет судить о расстоянии между различными структурами, находящимися в радиусе ультразвукового луча, об изменениях размеров сердца, движении клапанов.</p>
    <p><strong>Реография</strong> – запись изменений сопротивления тканей проходящему через них электрическому току. Вследствие увеличения кровенаполнения тканей (при систоле) происходит повышение их электропроводности и уменьшение электрического сопротивления. Уменьшение кровенаполнения (при диастоле) приводит к обратным явлениям. По форме реограмма напоминает кривую объемного пульса. Реография используется для определения изменений регионарного сосудистого тонуса, скорости кровотока и скорости распространения пульсовой волны.</p>
    <p><strong>Плетизмография</strong> – регистрация изменений объема органа, связанных с колебаниями его кровенаполнения. Во время систолы приток крови к органу увеличивается, происходит и увеличение его объема. Во время диастолы наблюдаются обратные явления. Плетизмография используется для оценки тонуса периферических сосудов, изменений систолического объема крови, определения скорости распространения пульсовой волны. С помощью метода окклюзионной плетизмографии можно измерить объемную скорость кровотока.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Коронарное кровообращение</p>
    </title>
    <p>Коронарный кровоток составляет 250 мл/мин, или 4–5% от МОК. При максимальной физической нагрузке он может возрастать в 4–5 раз. Обе коронарные артерии отходят от аорты. Правая коронарная артерия снабжает кровью большую часть правого желудочка, заднюю стенку левого желудочка и некоторые отделы межжелудочковой перегородки. Левая коронарная артерия питает остальные отделы сердца. Отток венозной крови от левого желудочка осуществляется преимущественно в венозный синус, открывающийся в правое предсердие (75% всей крови). От правого желудочка кровь оттекает по передним сердечным венам и венам Тебезия непосредственно в правое предсердие. При ослаблении сердечной деятельности или сократительной способности миокарда возможен обратный кровоток из полостей сердца в коронарные сосуды с помощью сосудов Вьессана и вен Тебезия.</p>
    <p>Внутренний слой стенки коронарных сосудов продуцирует эластин, способствующий образованию атеросклеротических бляшек. Средний слой вырабатывает кейлоны, тормозящие продукцию эластина. Нарушение выработки кейлонов приводит к образованию атеросклеротических бляшек.</p>
    <p>Коронарный кровоток зависит от фаз сердечного цикла. Во время систолы интенсивность коронарного кровотока (особенно в миокарде левого желудочка) снижается, а во время диастолы возрастает. Это связано с периодическим сжатием мускулатурой сердца коронарных сосудов во время систолы и расслаблением во время диастолы. Для миокарда характерны высокая объемная скорость кровотока и большая растяжимость коронарных сосудов.</p>
    <p>Коронарный кровоток зависит от давления в аорте. При повышении давления в аорте коронарный кровоток увеличивается, при снижении – уменьшается.</p>
    <p>Повышение артериального давления в правой половине сердца препятствует венозному оттоку крови из коронарных сосудов и уменьшению кровотока по ним – «легочное сердце» (при воспалении легких, туберкулезе легких). </p>
    <section>
     <title>
      <p>Регуляция коронарного кровотока</p>
     </title>
     <p>Гипоксия – один из важнейших факторов, регулирующих коронарный кровоток. Сердечная мышца экстрагирует из притекающей крови О<sub>2</sub> (60–70%). Потребление кислорода миокардом составляет 4–10 мл на 100 г его массы в 1 минуту, при повышении нагрузки на сердце оно возрастает, но не за счет увеличения экстракции О<sub>2</sub> , а за счет увеличения коронарного кровотока. Снижение О<sub>2</sub> на 5% приводит к расширению коронарных сосудов. При аноксии (прекращении доставки О<sub>2</sub> к сердцу) его сокращения постепенно ослабевают, полости сердца расширяются и через 6–10 минут наступает остановка сердца, которая вначале сопровождается биохимическими изменениями: падением содержания АТФ и креатинфосфата, накоплением лактата, который не расщепляется до СО<sub>2</sub> и воды. После 30-минутной аноксии наступают структурные необратимые нарушения в мышце сердца: 30 минут – это предел реанимации. При удушье предел реанимации короче (8–10 мин), так как возникают необратимые изменения головного мозга.</p>
     <p>Увеличение МОК приводит к улучшению коронарного кровотока.</p>
     <p>Несильное раздражение симпатических нервов улучшает метаболизм сердечной мышцы и коронарный кровоток, сильное раздражение вызывает констрикторный эффект на сосудах сердца и боли в сердце.</p>
     <p>Стимуляция парасимпатических нервов (блуждающего нерва) приводит к слабому расширению коронарных сосудов и одновременно к отрицательному инотропному эффекту, ухудшению коронарного кровотока и к смерти, особенно ночью, когда превалирует тонус блуждающего нерва.</p>
     <p>Положительный хронотропный эффект (тахикардия) уменьшает коронарный кровоток, положительный инотропный эффект улучшает коронарный кровоток.</p>
     <p>Адреналин и норадреналин увеличивают коронарный кровоток, ацетилхолин – уменьшает, брадикинин, простагландины – расширяют коронарные сосуды и улучшают в них кровоток. Аналогичное положительное влияние оказывает аденозин, молочная кислота, СО<sub>2</sub>, Н<sup>+</sup> ионы, Са<sup>2+</sup>, NO (окись азота). Передозировка ионов К<sup>+</sup> ухудшает коронарный кровоток и приводит к остановке сердца.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Лимфатическая система</p>
    </title>
    <p>Лимфатические сосуды – это дренажная система, по которой тканевая жидкость оттекает в кровеносное русло. Лимфатическая система человека начинается с замкнутых, в отличие от кровеносных, лимфатических капилляров, пронизывающих все ткани, за исключением эпидермиса кожи, центральной нервной системы, паренхимы селезенки, хрящей, плаценты, хрусталика и оболочек глазного яблока.</p>
    <p>Диаметр лимфатического капилляра – 20–40 мкм, его стенка состоит из одного слоя эндотелия и связана с помощью коллагеновых волокон с окружающей соединительной тканью, что препятствует спадению стенок лимфатического капилляра при изменении внутритканевого давления. Через стенку лимфатического капилляра хорошо проходят электролиты, углеводы, жиры и белки.</p>
    <p>Далее капилляры переходят во внутриорганные мелкие лимфатические сосуды. Выйдя из органа, последние пронизывают один или два лимфатических узла – «фильтры», задерживающие наиболее крупные частицы, находящиеся в лимфе.</p>
    <p>Затем лимфатические сосуды соединяются в более крупные стволы, образующие правый и грудной лимфатический протоки. Грудной проток собирает 3/4 лимфы всего тела, за исключением правой половины головы и шеи, правой руки и правой половины грудной клетки, которые питаются правым лимфатическим протоком. Оба протока впадают в подключичные вены. В лимфатических сосудах имеются клапаны. Участок лимфососуда между двумя клапанами называется лимфангионом. Это морфофункциональпая единица лимфатической системы, состоящая из мышечной «манжетки» и двух клапанов – дистального и проксимального. Лимфатические сосуды – это система коллекторов, представляющих собой цепочку лимфангионов.</p>
    <p>Лимфатические сосуды могут спонтанно сокращаться с частотой от 10 до 20 в 1 мин. Эти сокращения представляют собой последовательные, ритмические сокращения лимфангионов, напоминающие сердечный цикл, в котором имеется систола и диастола. В результате происходит перемещение лимфы по сосудам.</p>
    <p>Движению лимфы способствуют дыхательные движения, сокращения мышц, сердца, перистальтика кишечника.</p>
    <p>Лимфатические сосуды находятся в состоянии тонуса, который поддерживается местными гуморальными и нервными механизмами. </p>
    <section>
     <title>
      <p>Функции лимфатической системы</p>
     </title>
     <p><strong>Лимфатическая система выполняет следующие функции:</strong></p>
     <p>1. Возврат белков, электролитов и воды из интерстиция в кровь. За одни сутки в кровоток лимфа возвращает 100 г белка. При массивной кровопотере увеличивается поступление лимфы в кровь. При перевязке или закупорке лимфатического сосуда развивается лимфатический отек ткани (скопление жидкости в тканях).</p>
     <p>2. Резорбтивная функция. Через поры в лимфатических капиллярах в лимфу проникают коллоидные вещества, крупномолекулярные соединения, лекарственные препараты, частицы погибших клеток. В последние годы при лечении тяжелых воспалительных процессов и раковых заболеваний используют эндолимфотерапию, т. е. введение лекарственных препаратов непосредственно в лимфатическую систему.</p>
     <p>3. Барьерная функция осуществляется за счет лимфоузлов, задерживающих инородные частицы, микроорганизмы и опухолевые клетки (метастазирование в лимфоузлы).</p>
     <p>4. Участие в энергетическом и пластическом обмене веществ. Лимфа приносит в кровь продукты метаболизма, витамины, электролиты и другие вещества.</p>
     <p>5. Участие в жировом обмене. Жиры из кишечника после их всасывания поступают в лимфатические сосуды, затем в кровеносную систему и в жировые депо в виде хиломикронов.</p>
     <p>6. Иммунобиологическая функция. В лимфоузлах образуются плазматические клетки, вырабатывающие антитела. Там же находятся Т- и В-лимфоциты, отвечающие за иммунитет.</p>
     <p>7. Участие в обмене жирорастворимых витаминов (А, Е, К), которые сначала всасываются в лимфу, а затем в кровь.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Лимфообразование</p>
     </title>
     <p>Лимфа образуется в результате перехода (резорбции) интерстициальной жидкости с растворенными в ней веществами в лимфатические капилляры, которые вновь переходят в кровеносную систему. Транспорт жидкости с растворенными в ней веществами можно представить в виде следующей схемы: кровеносное русло-›интерстиций-›лимфатические сосуды-жровеносное русло.</p>
     <p>Из 20 л жидкости, выходящей из кровеносного русла в интерстициальное пространство, 2–4 л в виде лимфы по лимфатическим сосудам возвращается в кровеносную систему.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>К факторам, способствующим лимфообразованию, относятся:</strong></p>
     <p>1. Разность гидростатического давления в кровеносном сосуде, межтканевом пространстве и лимфатическом капилляре. Так, повышение артериального давления в капилляре способствует фильтрации жидкости из капилляра в ткань и лимфатический сосуд. Давление лимфы в области грудного протока составляет 11 – 12 мм вод.ст. При форсированном дыхании оно возрастает до 35 – 40 см вод.ст.</p>
     <p>2. Разность онкотического и осмотического давления в кровеносном сосуде и межтканевом пространстве. Повышение онкотического давления плазмы снижает образование лимфы.</p>
     <p>3. Состояние проницаемости эндотелия кровеносных и лимфатических капилляров. Очень проницаемы капилляры печени, поэтому большая часть лимфы образуется в печени, после чего она поступает в грудной проток. Макромолекулы и частицы диаметром 3 – 50 мкм проникают через эндотелий с помощью пиноцитоза (белки, хиломикроны).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Нервная регуляция лимфообразования</p>
     </title>
     <p>Лимфатические сосуды имеют как адренергическую, так и холинергическую иннервацию, представленную в местах расположения клапанов и при переходе сосуда малого калибра в более крупный. Роль нервных влияний состоит в модуляции спонтанных ритмических сокращений лимфангиона. Возбуждение симпатической нервной системы приводит к сокращению лимфангиона, а парасимпатических – в основном к расслаблению.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Гуморальная регуляция лимфотока и лимфообразования</p>
     </title>
     <p>Адреналин – усиливает ток лимфы по лимфатическим сосудам брыжейки и повышает давление в грудной полости.</p>
     <p>Гистамин – усиливает лимфообразование за счет увеличения проницаемости кровеносных капилляров, стимулирует сокращение гладких мышц лимфангионов.</p>
     <p>Гепарин – действует на лимфатические сосуды так же, как и гистамин.</p>
     <p>Серотонин – сокращает просвет грудного протока.</p>
     <p>АТФ – тормозит спонтанные сокращения грудного протока и брыжеечных лимфососудов.</p>
     <p>Недостаток или отсутствие ионов Са<sup>2+</sup> в крови тормозит сокращения лимфатических сосудов. Гипоксия и наркоз подавляют активность сосудов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Состав лимфы</p>
     </title>
     <p>В организме содержится 1,5 – 2 л лимфы. Ее удельный вес 1010–1023, рН 8,4–9,2. Осмотическое давление немного выше, чем плазмы, онкотическое ниже, так как в лимфе меньше белка. Общий белок составляет 25–56,1 г/л, альбумины – 15,0–40,0 г/л, глобулины 10,0–16,0 г/л, фибриноген – 1,5–4,6 г/л. Содержание белка значительно варьирует в зависимости от проницаемости кровеносных капилляров: 60 г/л – в печени, 30 – 40 г/л – в желудочно-кишечном тракте. Липиды в виде хиломикронов составляют у голодного животного 626 мг%, а после приема пищи лимфа приобретает белый цвет и похожа на молоко («млечный сок»). В лимфе много хлора – 92,0–140,7 ммоль/л и бикарбонатов – 114,3–137,5 ммоль/л. Она содержит ферменты диастазу и липазу. В лимфе имеются в основном лимфоциты, количество которых варьирует в течение суток от 1 до 22 х 109/л, мало моноцитов и гранулоцитов. Эритроциты отсутствуют, при повышении капиллярной проницаемости эритроциты могут появиться в лимфе, тогда она приобретает кровянистый вид.</p>
     <p>Лейкоцитарная формула лимфы (по Б. Н. Ткаченко): лимфоциты – 90%, моноциты – 5%, сегментоядерные нейтрофилы – 1%, эозинофилы – 2%, другие клетки – 2%, тромбоциты – 5–35х10<sup>9</sup> л. В связи с тем, что лимфа содержит фибриноген, она может свернуться. Время свертывания лимфы составляет 10- 15 минут.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Фармакологическая коррекция нарушений некоторых физиологических показателей системы кровообращения</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Средства, влияющие на возбудимость, проводимость сердечной мышцы и ритм сердечных сокращений</p>
     </title>
     <p>Сердечный ритм зависит от автоматии, возбудимости и проводимости сердечной мышцы. Аритмии – нарушения ритма деятельности сердца. Они могут возникать вследствие повышения или угнетения автоматии в синоатриальном узле, а также в результате повышения автоматии или в эктопическом, или в латентном водителе ритма. Увеличение автоматии синоатриального узла называется синусовой тахикардией, уменьшение – синусовой брадикардией.</p>
     <p>Одной из причин возникновения аритмий может быть так называемый «механизм повторного входа возбуждения» (reentrумеханизм), который имеет место при пароксизмальной тахикардии, мерцании и трепетании предсердий и желудочков, экстрасистолии.</p>
     <p>Нарушение проводимости – наиболее частая причина возникновения аритмий, включает в себя замедление или блокаду проведения импульсов, о которых говорилось выше.</p>
     <p>Для лечения аритмий используют антиаритмические препараты, которые по механизму действия делят на пять групп.</p>
     <p>К первой группе относят препараты с мембраностабилизирующим действием (уменьшают проницаемость клеточной мембраны и нарушают транспорт К<sup>+</sup>, Na<sup>+</sup> и Са<sup>2+</sup>, блокируют ацетилхолин). Эти вещества угнетают автоматию клеток синоатриального узла и эктопических водителей ритма, снижают возбудимость волокон Пуркинье и миофибрилл, уменьшают скорость проведения импульсов через атриовентрикулярный узел и волокна Пуркинье, увеличивают продолжительность ПД и абсолютной рефрактерной фазы. К этой группе препаратов относят хинидин, новокаинамид, ритмодан и др. Их принимают при мерцательной аритмии, трепетании предсердий, пароксизмальной тахикардии, частой предсердной и желудочковой экстрасистолии, желудочковой тахикардии.</p>
     <p>Препараты К<sup>+</sup> – панангин, аспаркам, хлорид калия приводят к снижению мембранного потенциала миоцитов и уменьшению скорости проведения импульсов в миофибриллах. Их назначают при аритмиях, связанных с гипокалиемией, и при аритмиях, вызванных передозировкой дигиталиса.</p>
     <p>Ко второй группе антиаритмических препаратов относят лидокаин, мекситил, пропафенон и др. В отличие от хинидина, эти препараты уменьшают рефрактерный период, повышают скорость проведения импульсов, не влияя на сократимость миокарда. Кроме того, они обладают местноанестезирующим действием и показаны при остром инфаркте миокарда. Их используют для лечения желудочковой экстрасистолии и профилактики фибрилляции желудочков сердца.</p>
     <p>Антиаритмические препараты третьей группы – это блокаторы бета-адренергических рецепторов. Они уменьшают автоматик) предсердий и желудочков, снижают атриовентрикулярную и внутрижелудочковую проводимость, укорачивают время реполяризации. Их назначают при желудочковой экстрасистолии, трепетании и мерцании предсердий. К препаратам этой группы относят обзидан, оксипренолол, аптин, вискен.</p>
     <p>Антиаритмические препараты четвертой группы обладают антиаритмическими свойствами, не влияя на мембраны за счет блокады постганглионарной симпатической передачи импульсов. Они укорачивают ПД и абсолютный рефрактерный период. Представителем этой группы является препарат кордарон. Его назначают при пароксизмальных аритмиях, синусной тахикардии, трепетании предсердий, желудочковой тахикардии и экстрасистолии.</p>
     <p>К пятой группе антиаритмических препаратов относят антагонисты кальция, например верапамил (изоптин, финоптин). Он тормозит трансмембранный ток Са<sup>2+</sup> внутри сердечной клетки, уменьшает спонтанную активность синоатриального узла. </p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Средства, влияющие на сократимость сердечной мышцы</p>
     </title>
     <p>МОК зависит от силы сердечных сокращений и, в частности, от величины систолы. При сердечно-сосудистой недостаточности, возникающей, например, при декомпенсированных пороках сердца, сила сердечных сокращений и систолический выброс крови уменьшаются, диурез падает, наступают явления застоя и отеки, нарушается доставка кислорода к тканям, возникает цианоз и одышка.</p>
     <p>К препаратам, влияющим на сократимость сердечной мышцы при явлениях сердечно-сосудистой недостаточности, относятся сердечные гликозиды, содержащиеся в ряде растений: разные виды наперстянки (Digitalis), горицвета (Adonis vemalis), ландыша (Convallaria majalis), строфанта (Strophanthus gratus) и др. В клинике используются следующие препараты, содержащие в своем составе сердечные гликозиды: дигитоксин, дигоксин, адонизид, коргликон, строфантин К.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Под влиянием терапевтических доз сердечных гликозидов наблюдается: </strong></p>
     <p>1. усиление и укорочение систолы, </p>
     <p>2. удлинение диастолы, длительный отдых необходим для восстановления сократительной способности миокарда. В результате ритм сердца замедляется, улучшается приток крови к желудочкам, увеличивается систолический объем крови. Замедление ритма сердца связывают с возбуждением центра блуждающего нерва, получившего информацию от сосудистых рефлексогенных зон аорты и легочной артерии, которые раздражались при усилении под действием гликозидов пульсовой волны; </p>
     <p>3. улучшение тканевого обмена сердечной мышцы и понижение возбудимости проводящей системы сердца замедляют атриовентрикулярную проводимость и проводимость по пучку Гиса. Вызываемое гликозидами усиление сокращений миокарда способствует изгнанию крови из желудочков, лучшей оксигенации тканей, уменьшению застойных явлений и снятию отеков.</p>
     <empty-line/>
     <p>Большие дозы сердечных гликозидов могут вызвать чрезмерное угнетение проводимости сердечной мышцы и полную блокаду сердца. При этом сердце будет сокращаться в более редком ритме атриовентрикулярного узла, который может прерываться экстрасистолией и даже полной остановкой сердца. На ЭКГ это будет проявляться в уменьшении величины зубца Т, укорочении интервала QRST, увеличении интервала P-Q и расстояния между циклами (R-R), а также брадикардией.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Средства, улучшающие коронарный кровоток и метаболизм миокарда</p>
     </title>
     <p>Коронарный кровоток обеспечивает сердечную мышцу кислородом. Нарушение кровоснабжения и метаболизма миокарда является одной из причин ишемической болезни сердца (ИБС), приступов стенокардии, инфаркта миокарда. Действие лекарственных препаратов должно быть направлено на повышение способности коронарной системы доставлять кровь в ишеминизированный участок сердца, уменьшение потребности миокарда в кислороде и на устранение болей в области сердца (антиангинальное действие). В число этих препаратов входят органические нитраты, антагонисты кальция, бета-адреноблокаторы и спазмолитические средства.</p>
     <p>Основной представитель группы органических нитратов – это нитроглицерин и его современные лекарственные формы: нитросорбит, нитрогранулог, сустак, нитронг, оказывающие пролонгированное действие. В отличие от нитроглицерина, они пред-назначены не для купирования приступа стенокардии, а для его профилактики. Нитроглицерин используется в основном сублингвально (эффект наступает через 1–2 мин).</p>
     <p>Нитроглицерин действует на центральную гемодинамику, тормозит влияние симпатической нервной системы на сосудистый тонус, выступая в качестве периферического вазодилататора. Он оказывает прямое расширяющее действие на коллатерали коронарных артерий, в результате улучшается коронарный кровоток. Препарат уменьшает венозный приток крови к сердцу, при этом снижается давление в правом предсердии и системе легочной вены, уменьшается периферическое сосудистое сопротивление, в результате нагрузка на миокард и его потребность в кислороде становятся меньше, коронарный кровоток улучшается и исчезает болевая импульсация от ишемического очага в сердечной мышце – боли прекращаются.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Средства, нормализующие кровяное давление</p>
     </title>
     <subtitle>Гипотензивные препараты. </subtitle>
     <p>К ним относятся вещества, снижающие системное артериальное давление. </p>
     <empty-line/>
     <p><strong>По механизму действия они делятся на три группы: </strong></p>
     <p>1. нейротропные средства, ингибирующие влияния симпатической нервной системы на сосудистый тонус</p>
     <p>2. миотропные средства, влияющие непосредственно на гладкую мускулатуру сосудов</p>
     <p>3. средства, влияющие на гуморальную регуляцию сосудистого тонуса.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>К первой группе относят также препараты: </strong></p>
     <p>1. влияющие на сосудодвигательные центры головного мозга (клофелин, метилдофа, гуанфацин)</p>
     <p>2. блокирующие проведение нервных импульсов на уровне вегетативных ганглиев (бензогексоний, пентамин)</p>
     <p>3. блокирующие пресинаптические окончания адренергических нейронов – симпатолитические средства (октадин, резерпин)</p>
     <p>4. угнетающие альфаи бета-адренорецепторы (фентоламин, тропафен, анаприлин).</p>
     <empty-line/>
     <p>Ко второй группе миотропных средств относят некоторые спазмолитические препараты (папаверин, но-шпа), но они оказывают слабое гипотензивное действие и назначаются в сочетании с другими средствами, а также периферические вазодилататоры (апрессин, миноксидил).</p>
     <p>К третьей группе гипотензивных средств относят антагонисты кальциевых каналов (нифедипин), агонисты (открыватели) калиевых каналов, повышающие мембранный потенциал, приводящие к гиперполяризации мембраны и снижению возбудимости клетки (кромакалим).</p>
     <p>Блокаторы ангиотензин-конвертирующего фермента (каптоприл, эналаприл) и антагонисты альдостерона (спиронолактон) относят к новой группе гипотензивных препаратов.</p>
     <p>В лечении гипертонической болезни помимо гипотензивных средств используют диуретики, антигипертензивное действие которых основано на уменьшении объема циркулирующей плазмы крови и ослаблении вазоконстрикторного эффекта симпатической нервной системы на сосудистую стенку.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Гипертензивные препараты. </subtitle>
     <p>Для повышения АД при гипотепзии используют кардиотонические препараты (строфантин), симпатомиметические (норадреналин, мезатон и др.), дофа-минергические (дофамин), аналептические (камфора, кордиамин). Наиболее эффективным является ангиотензинамид – экзогенный лиганд ангиотензиновых рецепторов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Средства, влияющие на метаболизм сосудистой стенки и ее проницаемость</p>
     </title>
     <p>Для лечения заболеваний периферических сосудов, нарушения их проницаемости при заболеваниях вен с застойными и воспалительными явлениями, трофических язвах, ангиопатиях используют ангиопротекторы – вещества, улучшающие микроциркуляцию, нормализующие проницаемость сосудов, уменьшающие отечность тканей сосудов, улучшающие метаболизм сосудистой стенки. К ним относятся препараты пармидин, трибенозид, троксевазин и препараты группы витамина Р. Механизм действия ангиопротекторов основан на их ингибирующем влиянии на активность гиалуронидазы, торможении биосинтеза простагландинов, антибрадикининовом действии.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 8. Физиология дыхания</p>
   </title>
   <p>Человек и все высокоорганизованные живые существа нуждаются для своей нормальной жизнедеятельности в постоянном поступлении к тканям организма кислорода, который используется в сложном биохимическом процессе окисления питательных веществ, в результате чего выделяется энергия и образуется двуокись углерода и вода.</p>
   <p>Дыхание – синоним и неотъемлемый признак жизни. «Пока дышу – надеюсь», утверждали древние римляне, а греки называли атмосферу «пастбищем жизни». Человек в день съедает примерно 1,24 кг пищи, выпивает 2 л воды, но вдыхает свыше 9 кг воздуха (более 10 000 л).</p>
   <p>Дыхание – это совокупность процессов, обеспечивающих потребление организмом кислорода и выделение двуокиси углерода. В условиях покоя в организме за 1 минуту потребляется в среднем 250 – 300 мл О<sub>2</sub> и выделяется 200 – 250 мл СО<sub>2</sub>. При физической работе большой мощности потребность в кислороде существенно возрастает и максимальное потребление кислорода (МПК) достигает у высокотренированных людей около 6 – 7 л/мин.</p>
   <p>Дыхание осуществляет перенос О<sub>2</sub> из атмосферного воздуха к тканям организма, а в обратном направлении производит удаление СО<sub>2</sub> из организма в атмосферу. </p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Различают несколько этапов дыхания:</strong></p>
   <p>1. Внешнее дыхание – обмен газов между атмосферой и альвеолами.</p>
   <p>2. Обмен газов между альвеолами и кровью легочных капилляров.</p>
   <p>3. Транспорт газов кровью – процесс переноса О<sub>2</sub> от легких к тканям и СО<sub>2</sub> от тканей – к легким.</p>
   <p>4. Обмен О<sub>2</sub> и СО<sub>2</sub> между кровью капилляров и клетками тканей организма.</p>
   <p>5. Внутреннее, или тканевое, дыхание – биологическое окисление в митохондриях клетки. </p>
   <section>
    <title>
     <p>Состав и свойства дыхательных сред</p>
    </title>
    <p>Дыхательной средой для человека является атмосферный воздух, состав которого отличается постоянством. В 1 л сухого воздуха содержится 780 мл азота, 210 мл кислорода и 0,3 мл двуокиси углерода (табл. 1). Остальные 10 мл приходятся на инертные газы – аргон, неон, гелий, криптон, ксенон и водород.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Таблица 1. Содержание и парциальное давление (напряжение) кислорода и углекислого газа в различных средах</subtitle>
    <table>
     <tr>
      <th rowspan="2">Среда</th>
      <th colspan="3">Кислород</th>
      <th colspan="3">Углекислый газ</th>
     </tr>
     <tr>
      <th><strong>%</strong></th>
      <th>мм рт.ст.</th>
      <th>мл/л</th>
      <th><strong>%</strong></th>
      <th>мм рт.ст.</th>
      <th>мл/л</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>Вдыхаемый воздух</td>
      <td>20,93</td>
      <td>159</td>
      <td>209,3</td>
      <td>0,03</td>
      <td>0,2</td>
      <td>0,3</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Выдыхаемый воздух</td>
      <td>16,0</td>
      <td>121</td>
      <td>160,0</td>
      <td>4,5</td>
      <td>34</td>
      <td>45</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Альвеолярный воздух</td>
      <td>14,0</td>
      <td>100</td>
      <td>140,0</td>
      <td>5,5</td>
      <td>40</td>
      <td>55</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Артериальная кровь</td>
      <td>-</td>
      <td>100–96</td>
      <td>200,0</td>
      <td>-</td>
      <td>40</td>
      <td>560–540</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Венозная кровь</td>
      <td>-</td>
      <td>40</td>
      <td>140–160</td>
      <td>- </td>
      <td>46</td>
      <td>580</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Ткань</td>
      <td>-</td>
      <td>10–15</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>60</td>
      <td>-</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Около митохондрий</td>
      <td>-</td>
      <td>0,1–1</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>70</td>
      <td>-</td>
     </tr>
    </table>
    <p>На уровне моря нормальное атмосферное давление составляет 760 мм рт ст. Согласно закону Дальтона эта величина складывается из парциальных давлений всех газов, входящих в состав воздуха. Атмосферный воздух содержит также пары воды. В умеренном климате при температуре 22°С парциальное давление водяного пара в воздухе составляет 20 мм рт.ст. Парциальное давление водяного пара, уравновешенного в легких с кровью при атмосферном давлении 760 мм рт.ст. и температуре тела 37°С, составляет 47 мм рт.ст. Учитывая, что давление водяных паров в организме выше, чем в окружающей среде, в процессе дыхания организм теряет воду.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Внешнее дыхание</p>
    </title>
    <p>Внешнее дыхание осуществляется благодаря изменениям объема грудной клетки и сопутствующим изменениям объема легких. Во время вдоха объем грудной клетки увеличивается, а во время выдоха – уменьшается.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>В дыхательных движениях участвуют:</strong></p>
    <p><strong>1. Дыхательные пути,</strong> которые по своим свойствам являются слегка растяжимыми, сжимаемыми и создают поток воздуха. Дыхательная система состоит из тканей и органов, обеспечивающих легочную вентиляцию и легочное дыхание (воздухоносные пути, легкие и элементы костно-мышечной системы).</p>
    <p>К воздухоносным путям, управляющим потоком воздуха, от-носятся: нос, полость носа, носоглотка, гортань, трахея, бронхи и бронхиолы. Легкие состоят из бронхиол и альвеолярных мешочков, а также из артерий, капилляров и вен легочного круга кровообращения. К элементам костно-мышечной системы, связанным с дыханием, относятся ребра, межреберные мышцы, диафрагма и вспомогательные дыхательные мышцы. Нос и полость носа служат проводящими каналами для воздуха, где он нагревается, увлажняется и фильтруется. Полость носа выстлана богато васкулиризированной слизистой оболочкой. В верхней части полости носа лежат обонятельные рецепторы. Носовые ходы открываются в носоглотку. Гортань лежит между трахеей и корнем языка. У нижнего конца гортани начинается трахея и спускается в грудную полость, где делится на правый и левый бронхи.</p>
    <p>Установлено, что дыхательные пути от трахеи до концевых дыхательных единиц (альвеол) ветвятся (раздваиваются) 23 раза. Первые 16 «поколений» дыхательных путей – бронхи и бронхиолы выполняют проводящую функцию. «Поколения» 17 – 22 – респираторные бронхиолы и альвеолярные ходы, составляют переходную (транзиторную) зону, и только 23-е «поколение» является дыхательной респираторной зоной и целиком состоит из альвеолярных мешочков с альвеолами. Общая площадь поперечного сечения дыхательных путей по мере ветвления возрастает более чем в 4,5 тысячи раз. Правый бронх обычно короче и шире левого.</p>
    <p><strong>2. Эластическая и растяжимая легочная ткань</strong>. Респираторный отдел представлен альвеолами. В легких имеется три типа альпеолоцитов (пневмоцитов), выполняющих разную функцию. Альвеолоциты второго типа осуществляют синтез липидов и фосфолипидов легочного сурфактанта. Общая площадь альвеол у взрослого человека достигает 80 – 90 м<sup>2</sup>, т. е. примерно в 50 раз превышает поверхность тела человека.</p>
    <p><strong>3. Грудная клетка</strong>, состоящая из пассивной костно-хрящевой основы, которая соединена соединительными связками и дыхательными мышцами, осуществляющими поднятие и опускание ребер и движения купола диафрагмы. За счет большого количества эластической ткани легкие, обладая значительной растяжимостью и эластичностью, пассивно следуют за всеми изменениями конфигурации и объема грудной клетки.</p>
    <empty-line/>
    <p>Чем больше разность между давлением воздуха внутри и снаружи легкого, тем больше они будут растягиваться. Для иллюстрации этого положения служит модель Дондерса (рис. 18).</p>
    <p><image l:href="#i_019.jpg"/></p>
    <p>Существуют два механизма, вызывающие изменение объема грудной клетки: поднятие и опускание ребер и движения купола диафрагмы. Дыхательные мышцы подразделяются на инспираторные и экспираторные.</p>
    <p>Инспираторными мышцами являются диафрагма, наружные межреберные и межхрящевые мышцы. При спокойном дыхании объем грудной клетки изменяется в основном за счет сокращения диафрагмы и перемещения ее купола. Опусканию диафрагмы всего на 1 см соответствует увеличение емкости грудной полости примерно на 200–300 мл. При глубоком форсированном дыхании участвуют дополнительные мышцы вдоха: трапециевидные, передние лестничные и грудино-ключично-сосцевидные мышцы. Они включаются в активный процесс дыхания при значительно больших величинах легочной вентиляции, например, при восхождении альпинистов на большие высоты или при дыхательной недостаточности, когда в процесс дыхания вступают почти все мышцы туловища.</p>
    <p>Экспираторными мышцами являются внутренние межреберные и мышцы брюшной стенки, или мышцы живота. Каждое ребро способно вращаться вокруг оси, проходящей через две точки подвижного соединения с телом и поперечным отростком соответствующего позвонка.</p>
    <p>Верхние отделы грудной клетки на вдохе расширяются преимущественно в переднезаднем направлении, а нижние отделы больше расширяются в боковых направлениях, так как ось вращения нижних ребер занимает сагиттальное положение.</p>
    <p>В фазу вдоха наружные межреберные мышцы, сокращаясь, поднимают ребра, а в фазу выдоха ребра опускаются благодаря активности внутренних межреберных мышц.</p>
    <p>При обычном спокойном дыхании выдох осуществляется пассивно, поскольку грудная клетка и легкие спадаются – стремятся занять после вдоха то положение, из которого они были выведены сокращением дыхательных мышц. Однако при кашле, рвоте, натуживании мышцы выдоха активны.</p>
    <p>При спокойном вдохе увеличение объема грудной клетки составляет примерно 500 – 600 мл. Движение диафрагмы во время дыхания обусловливает до 80% вентиляции легких. У спортсменов высокой квалификации во время глубокого дыхания купол диафрагмы может смещаться до 10–12 см.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Внутриплевральное и внутрилегочное давление</p>
    </title>
    <p>Внутригрудное пространство, в котором находятся легкие, герметично замкнуто и с внешней средой не сообщается. Легкие окружены листками плевры: париетальный листок плотно спаян со стенками грудной клетки, диафрагмы, а висцеральный – с наружной поверхностью ткани легкого. Листки плевры увлажнены небольшим количеством серозной жидкости, играющей роль своеобразной смазки, облегчающей трение – скольжение листков при дыхательных движениях.</p>
    <p>Внутриплевральное давление, или давление в герметично замкнутой плевральной полости между висцеральными и париетальными листками плевры, в норме является отрицательным относительно атмосферного. При открытых верхних дыхательных путях давление во всех отделах легких равно атмосферному. Перенос атмосферного воздуха в легкие происходит при появлении разницы давлений между внешней средой и альвеолами легких. При каждом вдохе объем легких увеличивается, давление заключенного в них воздуха, или внутрилегочное давление, становится ниже атмосферного, и воздух засасывается в легкие. При выдохе объем легких уменьшается, внутрилегочное давление повышается и воздух выталкивается из легких в атмосферу. Внутриплевральное давление обусловлено эластической тягой легких или стремлением легких уменьшить свой объем. При обычном спокойном дыхании внутриплевральное давление ниже атмосферного: в инспирацию – на 6 -8 см вод. ст., а в экспирацию – на 4 -5 см вод. ст. Прямые измерения показали, что внутриплевральное давление в апикальных частях легких ниже, чем в прилегающих к диафрагме базальных отделах легких. В положении стоя этот градиент практически линейный и не изменяется в процессе дыхания (рис.19).</p>
    <p><image l:href="#i_020.jpg"/></p>
    <p>Важным фактором, влияющим на эластические свойства и растяжимость легких, является поверхностное натяжение жидкости в альвеолах. Спадению альвеол препятствует антиателектатический фактор, или сурфактант, выстилающий внутреннюю поверхность альвеол, препятствующий их спадению, а также выходу жидкости на поверхность альвеол из плазмы капилляров легкого. Синтез и замена поверхностно-активного вещества – сурфактанта происходит довольно быстро, поэтому нарушение кровотока в легких, воспаление и отеки, курение, острая кислородная недостаточность (гипоксия) или избыток кислорода (гипероксия), а также различные токсические вещества, в том числе некоторые фармакологические препараты (жирорастворимые анестетики), могут снизить его запасы и увеличить поверхностное натяжение жидкости в альвеолах. Все это ведет к их ателектазу, или спадению. В профилактике и лечении ателектазов определенное значение имеют аэрозольные ингаляции лекарственных средств, содержащих фосфолипидный компонент, например лецитин, который способствует восстановлению сурфактанта.</p>
    <p>Пневмотораксом называется поступление воздуха в межплевральное пространство, возникающее при проникающих ранениях грудной клетки, нарушающих герметичность плевральной полости. При этом легкие спадаются, так как внутриплевральное давление становится одинаковым с атмосферным. У человека левая и правая плевральные полости не сообщаются, и благодаря этому односторонний пневмоторакс, например слева, не ведет к прекращению легочного дыхания правого легкого. Двусторонний открытый пневмоторакс несовместим с жизнью.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Вентиляция легких и легочные объемы</p>
    </title>
    <p>Величина легочной вентиляции определяется глубиной дыхания и частотой дыхательных движений.</p>
    <p>Количественной характеристикой легочной вентиляции служит минутный объем дыхания (МОД) – объем воздуха, проходящий через легкие за 1 минуту. В покое частота дыхательных движений человека составляет примерно 16 в 1 минуту, а объем выдыхаемого воздуха – около 500 мл. Умножив частоту дыхания в 1 минуту на величину дыхательного объема, получим МОД, который у человека в покое составляет в среднем 8 л/мин.</p>
    <p>Максимальная вентиляция легких (МВЛ) – объем воздуха, который проходит через легкие за 1 минуту во время максимальных по частоте и глубине дыхательных движений. Максимальная вентиляция возникает во время интенсивной работы, при недостатке содержания О<sub>2</sub> (гипоксия) и избытке СО<sub>2</sub> (гиперкапния) во вдыхаемом воздухе. В этих условиях МОД может достигать 150 – 200 л в 1 минуту.</p>
    <p>Объем воздуха в легких и дыхательных путях зависит от конституционально-антропологических и возрастных характеристик человека, свойств легочной ткани, поверхностного натяжения альвеол, а также силы, развиваемой дыхательными мышцами.</p>
    <p>Для оценки вентиляционной функции легких, состояния дыхательных путей, изучения паттерна (рисунка) дыхания применяются различные методы исследования: пневмография, спирометрия, спирография, пневмоскрин. С помощью спирографа можно определить и записать величины легочных объемов воздуха, проходящих через воздухоносные пути человека (рис. 20).</p>
    <p><image l:href="#i_021.jpg"/></p>
    <p>При спокойном вдохе и выдохе через легкие проходит сравнительно небольшой объем воздуха. Это дыхательный объем (АО), который у взрослого человека составляет примерно 500 мл. При этом акт вдоха проходит несколько быстрее, чем акт выдоха. Обычно за 1 минуту совершается 12- 16 дыхательных циклов. Такой тип дыхания обычно называется «эйпноэ» или «хорошее дыхание».</p>
    <p>При форсированном (глубоком) вдохе человек может дополнительно вдохнуть еще определенный объем воздуха. Этот резервный объем вдоха (РОвд) – максимальный объем воздуха, который способен вдохнуть человек после спокойного вдоха. Величина резервного объема вдоха составляет у взрослого человека примерно 1,8–2,0 л.</p>
    <p>После спокойного выдоха человек может при форсированном выдохе дополнительно выдохнуть еще определенный объем воздуха. Это резервный объем выдоха (РОвыд), величина которого составляет в среднем 1,2–1,4 л.</p>
    <p>Объем воздуха, который остается в легких после максимального выдоха и в легких мертвого человека, – остаточный объем легких (ОО). Величина остаточного объема составляет 1,2 – 1,5 л. У аборигенов высокогорья из-за бочкообразной грудной клетки сохраняются более высокие величины этого показателя, благодаря чему удается сохранить в организме необходимое содержание СО<sub>2</sub>, достаточное для регуляции дыхания в этих условиях.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Различают следующие емкости легких:</strong></p>
    <p>1. общая емкость легких (ОЕЛ) – объем воздуха, находящегося в легких после максимального вдоха – все четыре объема;</p>
    <p>2. жизненная емкость легких (ЖЕЛ) включает в себя дыхательный объем, резервный объем вдоха, резервный объем выдоха. ЖЕЛ – это объем воздуха, выдохнутого из легких после максимального вдоха при максимальном выдохе. ЖЕЛ = ОЕЛ – остаточный объем легких. ЖЕЛ составляет у мужчин 3,5 – 5,0 л, у женщин – 3,0–4,0 л;</p>
    <p>3. емкость вдоха (ЕВД) равна сумме дыхательного объема и резервного объема вдоха, составляет в среднем 2,0–2,5 л;</p>
    <p>4. функциональная остаточная емкость (ФОЕ) – объем воздуха в легких после спокойного выдоха. В легких при спокойном вдохе и выдохе постоянно содержится примерно 2500 мл воздуха, заполняющего альвеолы и нижние дыхательные пути. Благодаря этому газовый состав альвеолярного воздуха сохраняется на постоянном уровне.</p>
    <empty-line/>
    <p>Исследование легочных объемов и емкостей как важнейших показателей функционального состояния легких имеет большое медико-физиологическое значение не только для диагностики заболеваний (ателектаз, рубцовые изменения легких, поражения плевры), но и для экологического мониторинга местности и оценки состояния функции дыхания популяции в экологически неблагополучных зонах.</p>
    <p>Для сопоставимости результатов измерений газовых объемов и емкостей материалы исследований должны быть приведены к стандартному состоянию BTPS, т. е. соотноситься с условиями в легких, где температура альвеолярного воздуха соответствует температуре тела, кроме того, воздух находится при определенном давлении и насыщен водяными парами.</p>
    <p>Воздух, находящийся в воздухоносных путях (полость рта, носа, глотки, трахеи, бронхов и бронхиол), не участвует в газообмене, и поэтому пространство воздухоносных путей называют вредным или мертвым дыхательным пространством. Во время спокойного вдоха объемом 500 мл в альвеолы поступает только 350 мл вдыхаемого атмосферного воздуха. Остальные 150 мл задерживаются в анатомическом мертвом пространстве. Составляя в среднем треть дыхательного объема, мертвое пространство снижает на эту величину эффективность альвеолярной вентиляции при спокойном дыхании. В тех случаях, когда при выполнении физической работы дыхательный объем увеличивается в несколько раз, объем анатомического мертвого пространства практически не влияет на эффективность альвеолярной вентиляции.</p>
    <p>При некоторых патологических состояниях – при анемии, легочной эмболии или эмфиземе могут возникать очаги – зоны альвеолярного мертвого пространства. В подобных зонах легких не происходит газообмена.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Газообмен и транспорт газов</p>
    </title>
    <p>Газообмен О<sub>2</sub> и СО<sub>2</sub> через альвеолярно-капиллярную мембрану происходит с помощью диффузии, которая осуществляется в два этапа. На первом этапе диффузионный перенос газов происходит через аэрогематический барьер, на втором – происходит связывание газов в крови легочных капилляров, объем которой оставляет 80- 150 мл при толщине слоя крови в капиллярах всего 5 – 8 мкм. Плазма крови практически не препятствует диффузии газов, в отличие от мембраны эритроцитов.</p>
    <p>Структура легких создает благоприятные условия для газообмена: дыхательная зона каждого легкого содержит около 300 млн альвеол и примерно такое же число капилляров, имеет площадь 40–140 м<sup>2</sup> при толщине аэрогематического барьера всего 0,3- 1,2 мкм.</p>
    <p>Особенности диффузии газов количественно харктеризуются через диффузионную способность легких. Для О<sub>2</sub> диффузионная способность легких – это объем газа, переносимого из альвеол в кровь в 1 минуту при градиенте альвеолярно-капиллярного давления газа, равном 1 мм рт.ст.</p>
    <p>Движение газов происходит в результате разницы парциальных давлений. Парциальное давление – это та часть давления, которую составляет данный газ из общей смеси газов. Пониженное давление О<sub>2</sub> в ткани способствует движению кислорода к ней. Для СО2 градиент давления направлен в обратную сторону, и СО<sub>2</sub> с выдыхаемым воздухом уходит в окружающую среду. Изучение физиологии дыхания фактически сводится к изучению этих градиентов и того, как они поддерживаются.</p>
    <p>Градиент парциального давления кислорода и углекислого газа это сила, с которой молекулы этих газов стремятся проникнуть через альвеолярную мембрану в кровь. Парциальное напряжение газа в крови или тканях – это сила, с которой молекулы растворимого газа стремятся выйти в газовую среду.</p>
    <p>На уровне моря атмосферное давление составляет в среднем 760 мм рт.ст., а процентное содержание кислорода – около 21%. В этом случае рО<sub>2</sub> в атмосфере составляет: 760х21/100=159 мм рт.ст. При вычислении парциального давления газов в альвеолярном воздухе следует учитывать, что в этом воздухе присутствуют пары воды (47 мм рт.ст.). Поэтому это число вычитают из значения атмосферного давления, и на долю парциального давления газов приходится (760 – 47) = 713 мм рт.ст. При содержании кислорода в альвеолярном воздухе, равном 14 %, его парциальное давление будет 100 мм рт. ст. При содержании двуокиси углерода, равном 5,5%, парциальное давление СО<sub>2</sub> составит примерно 40 мм рт.ст.</p>
    <p>В артериальной крови парциальное напряжение кислорода достигает почти 100 мм рт.ст., в венозной крови – около 40 мм рт.ст., а в тканевой жидкости, в клетках – 10 -15 мм рт.ст. Напряжение углекислого газа в артериальной крови составляет около 40 мм рт.ст., в венозной – 46 мм рт.ст., а в тканях – до 60 мм рт.ст.</p>
    <p>Газы в крови находятся в двух состояниях: физически растворенном и химически связанном. Растворение происходит в соответствии с законом Генри, согласно которому количество газа, растворенного в жидкости, прямо пропорционально парциальному давлению этого газа над жидкостью. На каждую единицу парциального давления в 100 мл крови растворяется 0,003 мл О<sub>2</sub>, или 3 мл/л крови.</p>
    <p>Каждый газ имеет свой коэффициент растворимости. При температуре тела растворимость СО<sub>2</sub> в 25 раз больше, чем О<sub>2</sub>. Из-за хорошей растворимости углекислоты в крови и тканях СО<sub>2</sub> переносится в 20 раз легче, чем О<sub>2</sub>. Стремление газа переходить из жидкости в газовую фазу называют напряжением газа. В обычных условиях в 100 мл крови находится в растворенном состоянии всего 0,3 мл О<sub>2</sub> и 2,6 мл СО<sub>2</sub>. Такие величины не могут обеспечить запросы организма в О<sub>2</sub>.</p>
    <p>Газообмен кислорода между альвеолярным воздухом и кровью происходит благодаря наличию концентрационного градиента О<sub>2</sub> между этими средами. Транспорт кислорода начинается в капиллярах легких, где основная масса поступающего в кровь О<sub>2</sub> вступает в химическую связь с гемоглобином. Гемоглобин способен избирательно связывать О<sub>2</sub> и образовывать оксигемоглобин (НвО<sub>2</sub>). Один грамм гемоглобина связывает 1,36- 1,34 мл О<sub>2</sub>, а в 1 литре крови содержится 140- 150 г гемоглобина. На 1 грамм гемоглобина приходится 1,39 мл кислорода. Следовательно, в каждом литре крови максимально возможное содержание кислорода в химически связанной форме составит 190 – 200 мл О<sub>2</sub>, или 19 об% – это кислородная емкость крови. Кровь человека содержит примерно 700 – 800 г гемоглобина и может связывать 1 л кислорода.</p>
    <p>Под кислородной емкостью крови понимают количество О2, которое связывается кровью до полного насыщения гемоглобина. Изменение концентрации гемоглобина в крови, например, при анемиях, отравлениях ядами изменяет ее кислородную емкость. При рождении в крови у человека более высокие значения кислородной емкости и концентрации гемоглобина. Насыщение крови кислородом выражает отношение количества связанного кислорода к кислородной емкости крови, т. е. под насыщением крови О<sub>2</sub> подразумевается процент оксигемоглобина по отношению к имеющемуся в крови гемоглобину. В обычных условиях насыщение О., составляет 95 – 97%. При дыхании чистым кислородом насыщение крови О<sub>2</sub> достигает 100%, а при дыхании газовой смесью с низким содержанием кислорода процент насыщения падает. При 60 – 65% наступает потеря сознания.</p>
    <p>Зависимость связывания кислорода кровью от его парциального давления можно представить в виде графика, где по оси абсцисс откладывается рО<sub>2</sub> в крови, по ординате – насыщение гемоглобина кислородом. Этот график – кривая диссоциации оксигемоглобина, или сатурационная кривая, показывает, какая доля гемоглобина в данной крови связана с О<sub>2</sub> при том или ином его парциальном давлении, а какая – диссоциирована, т. е. свободна от кислорода. Кривая диссоциации имеет S-образную форму. Плато кривой характерно для насыщенной О<sub>2</sub> (сатурированной) артериальной крови, а крутая нисходящая часть кривой – венозной, или десатурированной, крови в тканях (рис. 21). </p>
    <p><image l:href="#i_022.jpg"/></p>
    <p>Сродство кислорода к гемоглобину и способность отдавать О<sub>2</sub> в тканях зависит от метаболических потребностей клеток организма и регулируется важнейшими факторами метаболизма тканей, вызывающими смещение кривой диссоциации. К этим факторам относятся: концентрация водородных ионов, температура, парциальное напряжение углекислоты и соединение, которое накапливается в эритроцитах – это 2,3-дифосфоглицератфосфат (ДФГ). Уменьшение рН крови вызывает сдвиг кривой диссоциации вправо, а увеличение рН крови – сдвиг кривой влево. Вследствие повышенного содержания СО<sub>2</sub> в тканях рН также меньше, чем в плазме крови. Величина рН и содержание СО<sub>2</sub> в тканях организма изменяют сродство гемоглобина к О<sub>2</sub>. Их влияние на кривую диссоциации оксигемоглобина называется эффектом Бора (Х. Бор, 1904). При повышении концентрации водородных ионов и парциального напряжения СО<sub>2</sub> в среде сродство гемоглобина к кислороду снижается. Этот «эффект» имеет важное приспособительное значение: СО<sub>2</sub> в тканях поступает в капилляры, поэтому кровь при том же рО<sub>2</sub> способна освободить больше кислорода. Образующийся при расщеплении глюкозы метаболит 2,3-ДФГ также снижает сродство гемоглобина к кислороду.</p>
    <p>На кривую диссоциации оксигемоглобина оказывает влияние также и температура. Рост температуры значительно увеличивает скорость распада оксигемоглобина и уменьшает сродство гемоглобина к О<sub>2</sub>. Увеличение температуры в работающих мышцах способствует освобождению О<sub>2</sub>. Связывание О<sub>2</sub> гемоглобином снижает сродство его аминогрупп к СО<sub>2</sub> (эффект Холдена). Диффузия СО<sub>2</sub> из крови в альвеолы обеспечивается за счет поступления растворенного в плазме крови СО<sub>2</sub> (5- 10%), из гидрокарбонатов (80 – 90%) и, наконец, из карбаминовых соединений эритроцитов (5 – 15%), которые способны диссоциировать.</p>
    <p>Углекислый газ в крови находится в трех фракциях: физически растворенный, химически связанный в виде бикарбонатов и химически связанный с гемоглобином в виде карбогемоглобина. В венозной крови углекислого газа содержится всего 580 мл. При этом на долю физически растворенного газа приходится 25 мл, на долю карбогемоглобина – около 45 мл, на долю бикарбонатов – 510 мл (бикарбонатов плазмы – 340 мл, эритроцитов – 170 мл). В артериальной крови содержание угольной кислоты меньше.</p>
    <p>От парциального напряжения физически растворенного углекислого газа зависит процесс связывания СО2 кровью. Углекислота поступает в эритроцит, где имеется фермент карбоангидраза, который может в 10 000 раз увеличить скорость образования угольной кислоты. Пройдя через эритроцит, угольная кислота превращается в бикарбонат и переносится к легким.</p>
    <p>Эритроциты переносят в 3 раза больше СО<sub>2</sub>, чем плазма. Белки плазмы составляют 8 г на 100 см<sup>3</sup> крови, гемоглобина же содержится в крови 15 г на 100 см<sup>3</sup>. Большая часть СО<sub>2</sub> транспортируется в организме в связанном состоянии в виде гидрокарбонатов и карбаминовых соединений, что увеличивает время обмена СО<sub>2</sub>.</p>
    <p>Кроме физически растворенного в плазме крови молекулярного СО<sub>2</sub> из крови в альвеолы легких диффундирует СО<sub>2</sub>, который высвобождается из карбаминовых соединений эритроцитов благодаря реакции окисления гемоглобина в капиллярах легкого, а также из гидрокарбонатов плазмы крови в результате их быстрой диссоциации с помощью содержащегося в эритроцитах фермента карбоангидразы. Этот фермент в плазме отсутствует. Бикарбонаты плазмы для освобождения СО<sub>2</sub> должны сначала проникнуть в эритроциты, чтобы подвергнуться действию карбоангидразы. В плазме находится бикарбонат натрия, а в эритроцитах – бикарбонат калия. Мембрана эритроцитов хорошо проницаема для СО<sub>2</sub>, поэтому часть СО<sub>2</sub> быстро диффундирует из плазмы внутрь эритроцитов. Наибольшее количество бикарбонатов плазмы крови образуется при участии карбоангидразы эритроцитов.</p>
    <p>Следует отметить, что процесс выведения СО<sub>2</sub> из крови в альвеолы легкого менее лимитирован, чем оксигенация крови, так как молекулярный СО<sub>2</sub> легче проникает через биологические мембраны, чем О<sub>2</sub>.</p>
    <p>Различные яды, ограничивающие транспорт О<sub>2</sub>, такие как СО, нитриты, ферроцианиды и многие другие, практически не действуют на транспорт СО<sub>2</sub>. Блокаторы карбоангидразы также никогда полностью не нарушают образование молекулярного СО<sub>2</sub>. И наконец, ткани обладают большой буферной емкостью, но не защищены от дефицита О<sub>2</sub>. Выведение СО<sub>2</sub> легкими может нарушиться при значительном уменьшении легочной вентиляции (гиповентиляции) в результате заболевания легких, дыхательных путей, интоксикации или нарушении регуляции дыхания. Задержка СО<sub>2</sub> приводит к дыхательному ацидозу – уменьшению концентрации бикарбонатов, сдвигу рН крови в кислую сторону. Избыточное выведение СО<sub>2</sub> при гипервентиляции во время интенсивной мышечной работы, при восхождении на большие высоты может вызвать дыхательный алкалоз, сдвиг рН крови в щелочную сторону.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Регуляция внешнего дыхания</p>
    </title>
    <p>В соответствии с метаболическими потребностями дыхательная система обеспечивает газообмен О<sub>2</sub> и СО<sub>2</sub> между окружающей средой и организмом. Эту жизненно важную функцию регулирует сеть многочисленных взаимосвязанных нейронов ЦНС, расположенных в нескольких отделах мозга и объединяемых в комплексное понятие «дыхательный центр» (рис. 22). При воздействии на его структуры нервных и гуморальных стимулов происходит приспособление функции дыхания к меняющимся условиям внешней среды. Структуры, необходимые для возникновения дыхательного ритма, впервые были обнаружены в продолговатом мозге. Перерезка продолговатого мозга в области дна IV желудочка приводит к прекращению дыхания. Поэтому под главным дыхательным центром понимают совокупность нейронов специфических дыхательных ядер продолговатого мозга.</p>
    <p><image l:href="#i_023.jpg"/></p>
    <p>Дыхательный центр управляет двумя основными функциями; двигательной, которая проявляется в виде сокращения дыхательных мышц, и гомеостатической, связанной с поддержанием постоянства внутренней среды организма при сдвигах в ней содержания О<sub>2</sub> и СО<sub>2</sub> Двигательная, или моторная, функция дыхательного центра заключается в генерации дыхательного ритма и его паттерна. Благодаря этой функции осуществляется интеграция дыхания с другими функциями. Под паттерном дыхания следует иметь в виду длительность вдоха и выдоха, величину дыхательного объема, минутного объема дыхания. Гомеостатическая функция дыхательного центра поддерживает стабильные величины дыхательных газов в крови и внеклеточной жидкости мозга, адаптирует дыхательную функцию к условиям измененной газовой среды и другим факторам среды обитания.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Локализация и функциональные свойства дыхательных нейронов</p>
    </title>
    <p>В передних рогах спинного мозга на уровне С<sub>3</sub>–С<sub>5</sub> располагаются мотонейроны, образующие диафрагмальный нерв. Мотонейроны, иннервирующие межреберные мышцы, находятся в передних рогах на уровнях Т<sub>2</sub>-Т<sub>10</sub> (Т<sub>2</sub>–Т<sub>6</sub> – мотонейроны инспираторных мышц, Т<sub>8</sub>–Т<sub>10</sub> – экспираторных). Установлено, что одни мотонейроны регулируют преимущественно дыхательную, а другие – преимущественно познотоническую активность межреберных мышц.</p>
    <p>Нейроны бульварного дыхательного центра располагаются на дне IV желудочка в медиальной части ретикулярной формации продолговатого мозга и образуют дорсальную и вентральную дыхательные группы. Дыхательные нейроны, активность которых вызывает инспирацию или экспирацию, называются соответственно инспираторными и экспираторными нейронами. Между группами нейронов, управляющими вдохом и выдохом, существуют реципрокные отношения. Возбуждение экспираторного центра сопровождается торможением в инспираторном центре и наоборот. Инспираторные и экспираторные нейроны, в свою очередь, делятся на «ранние» и «поздние». Каждый дыхательный цикл начинается с активизации «ранних» инспираторных нейронов, затем возбуждаются «поздние» инспираторные нейроны. Также последовательно возбуждаются «ранние» и «поздние» экспираторные нейроны, которые тормозят инспираторные нейроны и прекращают вдох. Современные исследования показали, что в продолговатом мозге нет четкого деления на инспираторный и экспираторный отделы, а есть скопления дыхательных нейронов с определенной функцией.</p>
    <p>Спонтанная активность нейронов дыхательного центра начинает появляться к концу периода внутриутробного развития. Возбуждение дыхательного центра у плода появляется благодаря пейсмекерным свойствам сети дыхательных нейронов продолговатого мозга. По мере формирования синаптических связей дыхательного центра с различными отделами ЦНС пейсмекерный механизм дыхательной активности постепенно теряет свое физиологическое значение.</p>
    <p>В варолиевом мосту находятся ядра дыхательных нейронов, образующих пневмотаксический центр. Считается, что дыхательные нейроны моста участвуют в механизме смены вдоха и выдоха и регулируют величину дыхательного объема. Дыхательные нейроны продолговатого мозга и варолиева моста связаны между собой восходящими и нисходящими нервными путями и функционируют согласованно. Получив импульсы от инспирагорного центра продолговатого мозга, пневмотаксический центр посылает их к экспираторному центру продолговатого мозга, возбуждая последний. Инспираторные нейроны тормозятся. Разрушение мозга между продолговатым мозгом и мостом удлиняет фазу вдоха.</p>
    <p>Гипоталамические ядра координируют связь дыхания с кровообращением.</p>
    <p>Определенные зоны коры больших полушарий осуществляют произвольную регуляцию дыхания в соответствии с особенностями влияния на организм факторов внешней среды и связанными с этим гомеостатическими сдвигами.</p>
    <p>Таким образом, мы видим, что управление дыханием – сложнейший процесс, осуществляемый множеством нейронных структур. В процессе управления дыханием осуществляется четкая иерархия различных компонентов и структур дыхательного центра.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Рефлекторная регуляция дыхания</p>
    </title>
    <p>Нейроны дыхательного центра имеют связи с многочисленными механорецепторами дыхательных путей и альвеол легких и рецепторов сосудистых рефлексогенных зон. Благодаря этим связям осуществляется весьма многообразная, сложная и биологически важная рефлекторная регуляция дыхания и ее координация с другими функциями организма.</p>
    <p>Различают несколько типов механорецепторов: медленно адаптирующиеся рецепторы растяжения легких, ирритантные быстро адаптирующиеся механорецепторы и J-рецепторы – «юкстакапиллярные» рецепторы легких.</p>
    <p>Медленно адаптирующиеся рецепторы растяжения легких расположены в гладких мышцах трахеи и бронхов. Эти рецепторы возбуждаются при вдохе, импульсы от них по афферентным волокнам блуждающего нерва поступают в дыхательный центр. Под их влиянием тормозится активность инспираторных нейронов продолговатого мозга. Вдох прекращается, начинается выдох, при котором рецепторы растяжения неактивны. Рефлекс торможения вдоха при растяжении легких называется рефлексом Геринга – Брейера. Этот рефлекс контролирует глубину и частоту дыхания. Он является примером регуляции по принципу обратной связи. После перерезки блуждающих нервов дыхание становится редким и глубоким.</p>
    <p>Ирритантные быстро адаптирующиеся механорецепторы, локализованные в слизистой оболочке трахеи и бронхов, возбуждаются при резких изменениях объема легких, при растяжении или спадении легких, при действии на слизистую трахеи и бронхов механических или химических раздражителей. Результатом раздражения ирритантных рецепторов является частое, поверхностное дыхание, кашлевой рефлекс, или рефлекс бронхоконстрикции.</p>
    <p>J-рецепторы – «юкстакапиллярные» рецепторы легких находятся в интерстиции альвеол и дыхательных бронхов вблизи от капилляров. Импульсы от J-рецепторов при повышении давления в малом круге кровообращения, или увеличении объема интерстициальной жидкости в легких (отек легких), или эмболии мелких легочных сосудов, а также при действии биологически активных веществ (никотин, простагландины, гистамин) по медленным волокнам блуждающего нерва поступают в дыхательный центр – дыхание становится частым и поверхностным (одышка).</p>
    <p>Важное биологическое значение, особенно в связи с ухудшением экологических условий и загрязнением атмосферы, имеют защитные дыхательные рефлексы – чихание и кашель.</p>
    <p>Чихание. Раздражение рецепторов слизистой оболочки полости носа, например, пылевыми частицами или газообразными наркотическими веществами, табачным дымом, водой вызывает сужение бронхов, брадикардию, снижение сердечного выброса, сужение просвета сосудов кожи и мышц. Различные механические и химические раздражения слизистой оболочки носа вызывают глубокий сильный выдох – чихание, способствующее стремлению избавиться от раздражителя. Афферентным путем этого рефлекса является тройничный нерв.</p>
    <p>Кашель возникает при раздражении механои хеморецепторов глотки, гортани, трахеи и бронхов. При этом после вдоха сильно сокращаются мышцы выдоха, резко повышается внутригрудное и внутрилегочное давление (до 200 мм рт. ст.), открывается голосовая щель, и воздух из дыхательных путей под большим напором высвобождается наружу и удаляет раздражающий агент. Кашлевой рефлекс является основным легочным рефлексом блуждающего нерва.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Рефлексы с проприорецепторов дыхательных мышц</p>
    </title>
    <p>От мышечных веретен и сухожильных рецепторов Гольджи, расположенных в межреберных мышцах и мышцах живота, импульсы поступают в соответствующие сегменты спинного мозга, затем в продолговатый мозг, центры головного мозга, контролирующие состояние скелетных мышц. В результате происходит регуляция силы сокращений в зависимости от исходной длины мышц и оказываемого им сопротивления дыхательной системы.</p>
    <p>Рефлекторная регуляция дыхания осуществляется также периферическими и центральными хеморецепторами, что изложено в разделе гуморальной регуляции.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Гуморальная регуляция дыхания</p>
    </title>
    <p>Главным физиологическим стимулом дыхательных центров является двуокись углерода. Регуляция дыхания обусловливает поддержание нормального содержания СО<sub>2</sub> в альвеолярном воздухе и артериальной крови. Возрастание содержания СО<sub>2</sub> в альвеолярном воздухе на 0,17% вызывает удвоение МОД, а вот снижение О<sub>2</sub> на 39 – 40% не вызывает существенных изменений МОД.</p>
    <p>При повышении в замкнутых герметических кабинах концентрации СО<sub>2</sub> до 5 -8% у обследуемых наблюдалось увеличение легочной вентиляции в 7 -8 раз. При этом концентрация СО<sub>2</sub> в альвеолярном воздухе существенно не возрастала, так как основным признаком регуляции дыхания является необходимость регуляции объема легочной вентиляции, поддерживающей постоянство состава альвеолярного воздуха.</p>
    <p>Деятельность дыхательного центра зависит от состава крови, поступающей в мозг по общим сонным артериям. В 1890 г. это было показано Фредериком в опытах с перекрестным кровообращением. У двух собак, находившихся под наркозом, перерезали и соединяли перекрестно сонные артерии и яремные вены. При этом голова первой собаки снабжалась кровью второй собаки и наоборот. Если у одной из собак, например у первой, перекрывали трахею и таким путем вызывали асфиксию, то гиперпноэ развивалось у второй собаки. У первой же собаки, несмотря на увеличение в артериальной крови напряжения СО<sub>2</sub> и снижение напряжения О<sub>2</sub>, развивалось апноэ, так как в ее сонную артерию поступала кровь второй собаки, у которой в результате гипервентиляции снижалось напряжение СО<sub>2</sub> в артериальной крови.</p>
    <p>Двуокись углерода, водородные ионы и умеренная гипоксия вызывают усиление дыхания. Эти факторы усиливают деятельность дыхательного центра, оказывая влияние на периферические (артериальные) и центральные (медулярные) хеморецепторы, регулирующие дыхание.</p>
    <p>Артериальные хеморецепторы находятся в каротидных синусах и дуге аорты. Они расположены в специальных тельцах, обильно снабжаемых артериальной кровью. Аортальные хеморецепторы на дыхание влияют слабо и большее значение имеют для регуляции кровообращения.</p>
    <p>Артериальные хеморецепторы являются уникальными рецепторными образованиями, на которые гипоксия оказывает стимулирующее влияние. Афферентные влияния каротидных телец усиливаются также при повышении в артериальной крови напряжения двуокиси углерода и концентрации водородных ионов. Стимулирующее действие гипоксии и гиперкапнии на хеморецепторы взаимно усиливается, тогда как в условиях гипероксии чувствительность хеморецепторов к двуокиси углерода резко снижается. Артериальные хеморецепторы информируют дыхательный центр о напряжении О<sub>2</sub> и СО<sub>2</sub> в крови, направляющейся к мозгу.</p>
    <p>После перерезки артериальных (периферических) хеморецепторов у подопытных животных исчезает чувствительность дыхательного центра к гипоксии, но полностью сохраняется реакция дыхания на гиперкапнию и ацидоз.</p>
    <p>Центральные хеморецепторы расположены в продолговатом мозге латеральнее пирамид. Перфузия этой области мозга раствором со сниженным рН резко усиливает дыхание, а при высоком рН дыхание ослабевает, вплоть до апноэ. То же происходит при охлаждении или обработке этой поверхности продолговатого мозга анестетиками. Центральные хеморецепторы, оказывая сильное влияние на деятельность дыхательного центра, существенно изменяют вентиляцию легких. Установлено, что снижение рН спинномозговой жидкости всего на 0,01 сопровождается увеличением легочной вентиляции на 4 л/мин.</p>
    <p>Центральные хеморецепторы реагируют на изменение напряжения СО<sub>2</sub> в артериальной крови позже, чем периферические хеморецепторы, так как для диффузии СО<sub>2</sub> из крови в спинномозговую жидкость и далее в ткань мозга необходимо больше времени. Гиперкапния и ацидоз стимулируют, а гипокапния и алкалоз – тормозят центральные хеморецепторы.</p>
    <p>Для определения чувствительности центральных хеморецепторов к изменению рН внеклеточной жидкости мозга, изучения синергизма и антагонизма дыхательных газов, взаимодействия системы дыхания и сердечно-сосудистой системы используют метод возвратного дыхания. При дыхании в замкнутой системе выдыхаемый СО2 вызывает линейное увеличение концентрации СО<sub>2</sub> и одновременно повышается концентрация водородных ионов в крови, а также во внеклеточной жидкости мозга.</p>
    <p>Совокупность дыхательных нейронов следовало бы рассматривать как созвездие структур, осуществляющих центральный механизм дыхания. Таким образом, вместо термина «дыхательный центр» правильнее говорить о системе центральной регуляции дыхания, которая включает в себя структуры коры головного мозга, определенные зоны и ядра промежуточного, среднего, продолговатого мозга, варолиева моста, нейроны шейного и грудного отделов спинного мозга, центральные и периферические хеморецепторы, а также механорецепторы органов дыхания.</p>
    <p>Своеобразие функции внешнего дыхания состоит в том, что она одновременно и автоматическая, и произвольно управляемая.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Дыхание в измененных условиях</p>
    </title>
    <p>В различных условиях среды обитания системы нейрогуморальной регуляции дыхания и кровообращения функционируют в тесном взаимодействии как единая кардиореспираторная система. Особенно четко это проявляется при интенсивной физической нагрузке и в условиях гипоксии – недостаточном снабжении организма кислородом. В процессе жизнедеятельности в организме возникают различные виды гипоксии, имеющие эндогенную и экзогенную природу.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Дыхание при физической нагрузке </subtitle>
    <p>Во время выполнения физической работы мышцам необходимо большое количество кислорода. Потребление О<sub>2</sub> и продукция СО<sub>2</sub> возрастают при физической нагрузке в среднем в 15 – 20 раз. Обеспечение организма кислородом достигается сочетанным усилением функции дыхания и кровообращения. Уже в начале мышечной работы вентиляция легких быстро увеличивается. В возникновении гиперпноэ в начале физической работы периферические и центральные хеморецепторы как важнейшие чувствительные структуры дыхательного центра еще не участвуют. Уровень вентиляции в этот период регулируется сигналами, поступающими к дыхательному центру главным образом из гипота-ламуса, лимбической системы и двигательной зоны коры большого мозга, а также раздражением проприорецепторов работающих мышц. По мере продолжения работы к нейрогенным стимулам присоединяются гуморальные воздействия, вызывающие дополнительный прирост вентиляции. При тяжелой физической работе на уровень вентиляции оказывают влияние также повышение температуры, артериальная двигательная гипоксия и другие лимитирующие факторы.</p>
    <p>Таким образом, наблюдаемые при физической работе изменил дыхания обеспечиваются сложным комплексом нервных и гуморальных механизмов. Однако из-за индивидуально лимитирующих факторов биомеханики дыхания, особенностей экопортрета человека, не всегда удается при выполнении одной и той же нагрузки полностью объяснить точное соответствие вентиляции легких уровню метаболизма в мышцах.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Дыхание при гипоксии </subtitle>
    <p>Гипоксией (кислородной недостаточностью) называется состояние, наступающее в организме при неадекватном снабжении тканей и органов кислородом или при нарушении утилизации в них кислорода в процессе биологического окисления. Исходя из этого достаточно точного определения гипоксии, все гипоксические состояния целесообразно разделить на экзогенные и эндогенные (см. схему).</p>
    <p>Экзогенная гипоксия развивается в результате действия измененных (в сравнении с обычными) факторов внешней среды.</p>
    <p>Эндогенная гипоксия возникает при различных физиологических и патологических изменениях в различных функциональных системах организма.</p>
    <p>Реакция внешнего дыхания на гипоксию зависит от продолжительности и скорости нарастания гипоксического воздействия, степени потребления кислорода (покой и физическая нагрузка), индивидуальных особенностей организма и совокупности генетически обусловленных свойств и наследственных морфофункциональных признаков (экопортрет коренных жителей высокогорья и популяции различных этнических групп).</p>
    <p>Наблюдаемая в условиях кислородной недостаточности первоначальная гипоксическая стимуляция дыхания приводит к вымыванию углекислоты из крови и развитию дыхательного алкалоза. Гипоксия сочетается с гипокапнией. В свою очередь, это способствует увеличению рН внеклеточной жидкости мозга. Центральные хеморецепторы реагируют на подобный сдвиг рН в цереброспинальной жидкости мозга резким снижением своей активности. Это вызывает настолько существенное торможение нейронов дыхательного центра, что он становится нечувствительным к стимулам, исходящим от периферических хеморецепторов. Наступает своеобразная гипоксическая «глухота». Несмотря на сохраняющуюся гипоксию, постепенно гиперпноэ сменяется непроизвольной гиповентиляцией, что в определенной мере способствует также сохранению физиологически необходимого количества углекислоты.</p>
    <p>Реакция на гипоксию у коренных жителей высокогорья и у горных животных практически отсутствует, и, по мнению многих авторов, у жителей равнин гипоксическая реакция также исчезает после продолжительной (не менее 3 – 5 лет) их адаптации к условиям высокогорья. </p>
    <p>Основными факторами долговременной акклиматизации к условиям высокогорья являются: повышение содержания углекислоты и понижение содержания кислорода в крови на фоне снижения чувствительности периферических хеморецепторов к гипоксии, увеличения плотности капиллляров и относительно высокого уровня утилизации тканями О<sub>2</sub> из крови (рис. 23). У горцев также возрастают диффузионная способность легких и кислородная емкость крови за счет роста концентрации гемоглобина. Одним из механизмов, позволяющих горцам в условиях гипоксии повысить отдачу кислорода тканям и сохранить углекислоту, является способность повышенного образования у них метаболита глюкозы – 2,3 дифосфоглицерата. Этот метаболит снижает сродство гемоглобина к кислороду.</p>
    <p><image l:href="#i_024.jpg"/></p>
    <p>Предметом интенсивных физиологических исследований как в эксперименте, так и в различных природно-климатических и производственных условиях является изучение функционального взаимодействия систем регуляции дыхания и кровообращения. Обе системы имеют общие рефлексогенные зоны в сосудах, которые посылают афферентные сигналы к специализированным нейронам основного чувствительного ядра продолговатого мозга – ядра одиночного пучка. Здесь же в непосредственной близости находятся дорсальное ядро дыхательного центра и сосудодвигательный центр. Особо следует отметить, что легкие являются единственным органом, куда поступает весь минутный объем крови. Это обеспечивает не только газотранспортную функцию, но и роль своеобразного фильтра, который определяет состав биологически активных веществ в крови и их метаболизм.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Дыхание при высоком атмосферном давлении</p>
    </title>
    <p>Во время водолазных и кессонных работ человек находится под давлением выше атмосферного на 1 атм на каждые 10 м погружения. В этих условиях увеличивается количество газов, растворенных в крови, и особенно азота. При быстром подъеме водолаза на поверхность физически растворенные в крови и тканях газы не успевают выделиться из организма и образуют пузырьки – кровь «закипает». Кислород и углекислый газ быстро связываются кровью и тканями. Особую опасность представляют пузырьки азота, которые разносятся кровью и закупоривают мелкие сосуды (газовая эмболия), что сопровождается тяжелыми повреждениями ЦНС, органов зрения, слуха, сильными болями в мышцах и в области суставов, потерей сознания. Такое состояние, возникающее при быстрой декомпрессии, называется кессонной болезнью. Пострадавшего необходимо вновь поместить в среду с высоким давлением, а затем постепенно производить декомпрессию.</p>
    <p>Вероятность возникновения кессонной болезни может быть значительно снижена при дыхании специальными газовыми смесями, например гелиево-кислородной. Гелий почти нерастворим в крови, он быстрее диффундирует из тканей.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Патологические типы дыхания</p>
    </title>
    <p>Паттерн дыхания существенно меняется при нарушении функции структур мозга, участвующих в регуляции процесса дыхания, а также в условиях гипоксии, гиперкапнии и при их сочетании (рис. 24).</p>
    <p>1. Эйпноэ.</p>
    <p>2. Гиперпноэ</p>
    <p>3. Апноэ</p>
    <p>4. Дыхание Чейна-Стокса</p>
    <p>5. Дыхание Биота</p>
    <p>6. Апнейзис</p>
    <p>7. Гаспинг</p>
    <empty-line/>
    <p>Различают несколько типов патологического дыхания.</p>
    <p>Гаспинг, или терминальное редкое дыхание, которое проявляется судорожными вдохами-выдохами. Оно возникает при резкой гипоксии мозга или в период агонии.</p>
    <p><image l:href="#i_025.jpg"/></p>
    <p>Атактическое дыхание, т. е. неравномерное, хаотическое, нерегулярное дыхание. Наблюдается при сохранении дыхательных нейронов продолговатого мозга, но при нарушении связи с дыхательными нейронами варолиева моста.</p>
    <p>Апнейстическое дыхание. Апнейзис – нарушение процесса смены вдоха на выдох: длительный вдох, короткий выдох и снова – длительный вдох.</p>
    <p>Дыхание типа Чейна – Стокса: постепенно возрастает амплитуда дыхательных движений, потом сходит на нет и после паузы (апноэ) вновь постепенно возрастает. Возникает при нарушении работы дыхательных нейронов продолговатого мозга, часто наблюдается во время сна, а также при гипокапнии.</p>
    <p>Дыхание Биота проявляется в том, что между нормальными дыхательными циклами «вдох-выдох» возникают длительные паузы – до 30 с. Такое дыхание развивается при повреждении дыхательных нейронов варолиева моста, но может появиться в горных условиях во время сна в период адаптации.</p>
    <p>При дыхательной апраксии больной не способен произвольно менять ритм и глубину дыхания, но обычный паттерн дыхания у него не нарушен. Это наблюдается при поражении нейронов лобных долей мозга.</p>
    <p>При нейрогенной гипервентиляции дыхание частое и глубокое. Возникает при стрессе, физической работе, а также при нарушениях структур среднего мозга.</p>
    <p>Все виды паттернов дыхания, в том числе и патологические, возникают при изменении работы дыхательных нейронов продолговатого мозга и варолиева моста. Наряду с этим могут развиваться вторичные изменения дыхания, связанные с различной патологией или воздействием на организм экстремальных факторов внешней среды. Например, застой крови в малом круге кровообращения, гипертензия малого круга или амнезия вызывают учащение дыхания (тахипноэ). Дыхание типа Чейна -Стокса часто развивается при сердечной недостаточности. Метаболический ацидоз, как правило, вызывает брадипноэ.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Негазообменные функции воздухоносных путей и легких</p>
    </title>
    <p>Воздухоносные пути: полость носа, носоглотка, гортань, трахея, бронхи помимо газотранспортной выполняют целый ряд других функций. В них происходит согревание, увлажнение, очищение воздуха, регуляция его объема за счет способности мелких бронхов изменять свой просвет, а также рецепция вкусовых и обонятельных раздражителей.</p>
    <p>Эндотелиальные клетки слизистой оболочки полости носа выбрасывают за сутки до 500 – 600 мл секрета. Этот секрет участвует в выведении из дыхательных путей инородных частиц и способствует увлажнению вдыхаемого воздуха. Слизистая оболочка трахеи и бронхов продуцирует в сутки до 100 – 150 мл секрета. Их выведение осуществляется реснитчатым эпителием трахеи и бронхов. Каждая клетка мерцательного эпителия имеет около 200 ресничек, которые совершают координированные колебательные движения частотой 800- 1000 в 1 минуту. Наибольшая частота колебаний ресничек наблюдается при температуре 37°С, снижение температуры вызывает угнетение их двигательной активности. Вдыхание табачного дыма и других газообразных наркотических и токсических веществ вызывает торможение активности мерцательного эпителия.</p>
    <p>Слизистая оболочка трахеи выделяет такие биологически активные вещества, как пептиды, серотонин, дофамин, норадреналин. Альвеолоциты 1-го порядка вырабатывают поверхностно-активное стабилизирующее вещество сурфактант, о котором упоминалось выше. Снижение продукции сурфактанта приводит к ателектазу – спадению стенок альвеол и выключению определенной доли легкого из газообмена. Подобные нарушения системы дыхания возникают при изменении микроциркуляции и питания легкого, курении, воспалении и отеке, при гипероксии, длительном применении жирорастворимых анестетиков, продолжительной искусственной вентиляции легких и ингаляции чистого кислорода. Нарушения секреторной функции бронхиальных желез и М-холинорецепторов бронхиальной мускулатуры приводит к бронхоспазму, связанному с повышением тонуса кольцевой мускулатуры бронхов и активным выделением жидкого секрета бронхиальных желез, затрудняющему поступление воздуха в легкие. При раздражении Р2-адренорецепторов, например, адреналином, а не норадреналином, взаимодействующим с отсутствующими в мускулатуре бронхов &#945;-адренорецепторами, возникает снижение тонуса бронхов и их расширение.</p>
    <p>Легкие выполняют фильтрационно-защитную функцию. Аль-веолярные макрофаги фагоцитируют попавшие к ним пылевые частицы, микроорганизмы и вирусы. В бронхиальной слизи содержатся также лизоцим, интерферон, протеазы, иммуноглобулин и другие компоненты. Легкие являются не только механическим фильтром, очищающим кровь от разрушенных клеток, сгустков фибрина и других частиц, но и метаболизируют их с помощью своей ферментативной системы.</p>
    <p>Легочная ткань принимает участие в липидном и белковом обмене, синтезируя фосфолипиды и глицерин и окисляя своими липопротеазами эмульгированные жиры, жирные кислоты и глицериды до углекислого газа с выделением большого количества энергии. Легкие синтезируют белки, входящие в состав сурфактанта.</p>
    <p>В легких синтезируются вещества, относящиеся к свертывающей (тромбопластин) и противосвертывающей (гепарин) системам. Гепарин, растворяя тромбы, способствует свободному кровообращению в легких.</p>
    <p>Легкие принимают участие в водно-солевом обмене, удаляя за сутки 500 мл воды. В то же время легкие могут поглощать воду, которая поступает из альвеол в легочные капилляры. Вместе с водой легкие способны пропускать крупномолекулярные вещества, например, лекарственные препараты, которые вводятся непосредственно в легкие в виде аэрозолей или жидкостей через интубационную трубку.</p>
    <p>В легких подвергаются биотрансформации, инактивации, детоксикации, ферментативному расщеплению и концентрации различные биологически активные вещества и лекарственные препараты, которые затем выводятся из организма. Так, в легких подвергаются инактивации: ацетилхолин, норадреналин, серотонин, брадикинин, простагландины Е1, Е2, F. Ангиотензин I превращается в легких в ангиотензин II.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Фармакологическая коррекция патологии органов дыхания</p>
    </title>
    <p><strong>Для восстановления функций дыхательной системы используют стимуляторы дыхания, которые подразделяют на три группы:</strong> </p>
    <p>1. средства, непосредственно активирующие центр дыхания (коразол, кофеин, этимизол); </p>
    <p>2. средства, стимулирующие дыхание рефлекторно, через Н-холинорецепторы синокаротидной зоны (цититон, лобелин и др.); </p>
    <p>3. средства смешанного типа действия (СО<sub>2</sub>, кордиамин), у которых центральный эффект дополняется стимулирующим влиянием на хеморецепторы синокаротидной зоны.</p>
    <empty-line/>
    <p>Стимуляторы дыхания применяют при отравлении наркотическими средствами, большими дозами анальгетиков, окисью углерода, при асфиксии новорожденных и для восстановления легочной вентиляции в посленаркозном периоде.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Противокашлевые средства делятся на две группы: </strong></p>
    <p>1. средства центрального действия</p>
    <p>2. средства периферического действия. </p>
    <empty-line/>
    <p>К первой группе относятся препараты кодеин, диолан. Они угнетают центр кашля в продолговатом мозге. В связи с развитием привыкания и лекарственной зависимости использование препаратов данной группы в настоящее время ограничено.</p>
    <p>Во вторую группу входят либексин, действующий как анестетик слизистой оболочки верхних дыхательных путей, и бронхолитики.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Группа отхаркивающих средств, т. е. способствующих удалению мокроты из легочных путей при различных бронхолегочных заболеваниях, делится на две подгруппы:</strong> </p>
    <p>1. стимулирующие от-харкивание (секретомоторные);</p>
    <p>2. муколитические (бронхосекретолитические). </p>
    <empty-line/>
    <p>Секретомоторные препараты усиливают активность мерцательного эпителия и перистальтические движения бронхиол, способствуя продвижению и выведению мокроты из нижних отделов дыхательных путей. Их также условно делят на средства рефлекторного действия (препараты термопсиса, истода, алтея, терпингидрат), которые раздражают рецепторы слизистой желудка и через центральную нервную систему рефлекторно влияют на бронхи и бронхиальные железы, а также средства резорбтивного действия (йодид натрия и калия, натрия гидрокарбонат и др.). Последние стимулируют бронхиальные железы и вызывают непосредственное разжижение (дегидратацию) мокроты.</p>
    <p>Действие группы муколитических препаратов (бромгексин, амброксол) основано на активации ферментов, способных разрывать дисульфидные связи кислых мукополисахаридов геля мокроты, а также на их специфической способности стимулировать выработку сурфактанта, регулирующего реологические свойства бронхолегочного секрета и облегчающего его выведение из дыхательных путей.</p>
    <p>В настоящее время стали применять искусственные поверхностно-активные вещества, замещающие природный сурфактант при заболеваниях легких, дефиците сурфактанта у новорожденных. К ним относится альвеофакт, полученный из легких крупного рогатого скота.</p>
    <p>Бронхолитические средства используют для профилактики и устранения бронхоспазма (например, при бронхиальной астме). </p>
    <empty-line/>
    <p><strong>К этим веществам относятся: </strong></p>
    <p>1. &#946;<sub>2</sub>-адреномиметики; </p>
    <p>2. М-холиноблокаторы; </p>
    <p>3. спазмолитики миотропного действия; </p>
    <p>4. блокаторы а-адренергических рецепторов: фентоламин, пирроксан; </p>
    <p>5. простагландины группы Е.</p>
    <empty-line/>
    <p>Из группы &#946;<sub>2</sub>-адреномиметиков наибольшей активностью обладает изадрин, стимулирующий &#946;<sub>2</sub>-адренорецепторы бронхов и устраняющий бронхоспазм. &#946;<sub>2</sub>-Адренорецепторы бронхиол возбуждает сальбутамол. Для купирования приступов бронхиальной астмы широко используют адреналин, влияющий на &#945; и &#946; (&#946;<sub>1</sub>- и &#946;<sub>2</sub>)-адренорецепторы, но он действует непродолжительно. Менее активен, но действует более пролонгирование эфедрин (аи радреномиметик) и его производные – теофедрин, солутан и др. Бронхолитическими свойствами обладают М-холиноблокаторы (атропин и платифиллин).</p>
    <p>Из миотропных спазмолитиков, действующих непосредственно на гладкую мускулатуру бронхов, используют эуфиллин, теофиллин, оказывающие бронхолитическое действие.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 9. Пищеварение</p>
   </title>
   <p>Для нормальной жизнедеятельности организму необходим пластический и энергетический материал. Эти вещества поступают в организм с пищей. Но только минеральные соли, вода и витамины усваиваются человеком в том виде, в котором они находятся в пище. Белки, жиры и углеводы попадают в организм в виде сложных комплексов, и для того чтобы всосаться и подвергнуться усвоению, требуется сложная физическая и химическая переработка пищи. При этом компоненты пищи должны утратить свою видовую специфичность, иначе они будут приняты системой иммунитета как чужеродные вещества. Для этих целей и служит система пищеварения.</p>
   <p>Пищеварение – совокупность физических, химических и физиологических процессов, обеспечивающих обработку и превращение пищевых продуктов в простые химические соединения, способные усваиваться клетками организма. Эти процессы идут в определенной последовательности во всех отделах пищеварительного тракта (полости рта, глотке, пищеводе, желудке, тонкой и толстой кишке с участием печени и желчного пузыря, поджелудочной железы), что обеспечивается регуляторными механизмами различного уровня. Последовательная цепь процессов, приводящая к расщеплению пищевых веществ до мономеров, способных всасываться, носит название пищеварительного конвейера.</p>
   <p>В зависимости от происхождения гидролитических ферментов пищеварение делят на 3 типа: собственное, симбионтное и аутолитическое.</p>
   <p>Собственное пищеварение осуществляется ферментами, синтезированными железами человека или животного.</p>
   <p>Симбионтное пищеварение происходит под влиянием ферментов, синтезированных симбионтами макроорганизма (микроорганизмами) пищеварительного тракта. Так происходит переваривание клетчатки пищи в толстой кишке.</p>
   <p>Аутолитическое пищеварение осуществляется под влиянием ферментов, содержащихся в составе принимаемой пищи. Материнское молоко содержит ферменты, необходимые для его створаживания.</p>
   <p>В зависимости от локализации процесса гидролиза питательных веществ различают внутриклеточное и внеклеточное пищеварение. Внутриклеточное пищеварение представляет собой процесс гидролиза веществ внутри клетки клеточными (лизосомальными) ферментами. Вещества поступают в клетку путем фагоцитоза и пиноцитоза. Внутриклеточное пищеварение характерно для простейших животных. У человека внутриклеточное пищеварение встречается в лейкоцитах и клетках лимфо-ретикулогистиоцитарной системы. У высших животных и человека пищеварение осуществляется внеклеточно. Внеклеточное пищеварение делят на дистантное (полостное) и контактное (пристеночное, или мембранное). Дистантное (полостное) пищеварение осуществляется с помощью ферментов пищеварительных секретов в полостях желудочно-кишечного тракта на расстоянии от места образования этих ферментов. Контактное (пристеночное, или мембранное) пищеварение (A. M. Уголев) происходит в тонкой кишке в зоне гликокаликса, на поверхности микроворсинок с участием ферментов, фиксированных на клеточной мембране и заканчивается всасыванием – транспортом питательных веществ через энтероцит в кровь или лимфу. </p>
   <section>
    <title>
     <p>Функции желудочно-кишечного тракта</p>
    </title>
    <p>Секреторная функция связана с выработкой железистыми клетками пищеварительных соков: слюны, желудочного, поджелудочного, кишечного соков и желчи.</p>
    <p>Двигательная, или моторная, функция осуществляется мускулатурой пищеварительного аппарата на всех этапах процесса пищеварения и заключается в жевании, глотании, перемешивании и передвижении пищи по пищеварительному тракту и удалении из организма непереваренных остатков. К моторике также относятся движения ворсинок и микроворсинок.</p>
    <p>Всасывательная функция осуществляется слизистой оболочкой желудочно-кишечного тракта. Из полости органа в кровь или лимфу поступают продукты расщепления белков, жиров, углеводов (аминокислоты, глицерин и жирные кислоты, моносахариды), вода, соли, лекарственные вещества.</p>
    <p>Инкреторная, или внутрисекреторная, функция заключается в выработке ряда гормонов, оказывающих регулирующее влияние на моторную, секреторную и всасывательную функции желудочно-кишечного тракта. Это гастрин, секретин, холецистокинин-панкреозимин, мотилин и др.</p>
    <p>Экскреторная функция обеспечивается выделением пищеварительными железами в полость желудочно-кишечного тракта продуктов обмена (мочевина, аммиак, желчные пигменты), воды, солей тяжелых металлов, лекарственных веществ, которые затем удаляются из организма.</p>
    <p>Органы желудочно-кишечного тракта выполняют и ряд других непищеварительных функций, например, участие в водно-солевом обмене, в реакциях местного иммунитета, гемопоэзе, фибринолизе и т. д.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Общие принципы регуляции процессов пищеварения</p>
    </title>
    <p>Функционирование пищеварительной системы, сопряжение моторики, секреции и всасывания регулируются сложной системой нервных и гуморальных механизмов. Выделяют три основных механизма регуляции пищеварительного аппарата: центральный рефлекторный, гуморальный и локальный, т. е. местный. Значимость этих механизмов в различных отделах пищеварительного тракта не одинакова. Центральные рефлекторные влияния (условно-рефлекторные и безусловно-рефлекторные) в большей мере выражены в верхней части пищеварительного тракта. По мере удаления от ротовой полости их участие снижается, однако возрастает роль гуморальных механизмов. Особо выражено это влияние на деятельность желудка, двенадцатиперстной кишки, поджелудочной железы, желчеобразование и желчевыведение. В тонкой и особенно толстой кишке проявляются преимущественно локальные механизмы регуляции (механические и химические раздражения).</p>
    <p>Пища оказывает активирующее воздействие на секрецию и моторику пищеварительного аппарата непосредственно в месте действия и в каудальном направлении. В краниальном направлении она, напротив, вызывает торможение.</p>
    <p>Афферентная импульсация поступает от механо-, хемо-, осмо- и терморецепторов, находящихся в стенке пищеварительного тракта к нейронам интра- и экстрамуральных ганглиев, спинного и головного мозга. Из этих нейронов по эфферентным вегетативным волокнам импульсы следуют в органы пищеварительной системы к клеткам-эффекторам: гландулоцитам, миоцитам, энтероцитам. Регуляция процессов пищеварения осуществляется симпатическим, парасимпатическим и внутриорганным отделами вегетативной нервной системы. Внутриорганный отдел представлен рядом нервных сплетений, из которых наибольшее значение в регуляции функций желудочно-кишечного тракта имеют межмышечное (ауэрбаховское) и подслизистое (мейснеровское) сплетения. С их помощью осуществляются местные рефлексы, замыкающиеся на уровне интрамуральных ганглиев.</p>
    <p>В симпатических преганглионарных нейронах выделяются ацетилхолин, энкефалин, нейротензин; в постсинаптических – норадреналин, ацетилхолин, ВИП, в парасимпатических преганглионарных нейронах – ацетилхолин и энкефалин; постганглионарных – ацетилхолин, энкефалин, ВИП. В качестве медиаторов в желудке и кишечнике выступают также гастрин, соматостатин, субстанция Р, холецистокинин. Основными возбуждающими моторику и секрецию желудочно-кишечного тракта нейронами являются холинергические, тормозными – адренергические.</p>
    <p>Большую роль в гуморальной регуляции пищеварительными функциями играют гастроинтестинальные гормоны. Эти вещества продуцируются эндокринными клетками слизистой оболочки желудка, двенадцатиперстной кишки, поджелудочной железы и представляют собой пептиды и амины. По общему для всех этих клеток свойству поглощать аминный предшественник и карбоксилировать его эти клетки объединены в АПУД-систему. Гастроинтестинальные гормоны оказывают регуляторные влияния на клетки-мишени различными способами: эндокринным (доставляются к органам-мишеням общим и региональным кровотоком) и паракринным (диффундируют через интерстициальную ткань к рядом или близко расположенной клетке). Некоторые из этих веществ продуцируются нервными клетками и играют роль нейротрансмиттеров. Гастроинтестинальные гормоны участвуют в регуляции секреции, моторики, всасывания, трофики, высвобождения других регуляторных пептидов, а также оказывают общие эффекты: изменения в обмене веществ, деятельности сердечно-сосудистой и эндокринной систем, пищевом поведении (табл.2).</p>
    <empty-line/>
    <subtitle> Таблица 2. Эндокриннные пептиды в ЖКТ </subtitle>
    <table>
     <tr>
      <th>Гормон</th>
      <th>Место образования</th>
      <th>Эффекты</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>Гастрин                    </td>
      <td>Антральный отдел желудка и проксимальный отдел тонкой кишки (G-клетки)</td>
      <td>Усиление секреции соляной кислоты и пепсиногена желудком и сока поджелудочной железы. Стимуляция моторики желудка, тонкой и толстой кишки, желчного пузыря</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Гастрон                    </td>
      <td>Антральный отдел желудка (G-клетки)</td>
      <td>Торможение секреции желудочного сока</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Бульбогасгрон                  </td>
      <td>Антральный отдел желудка (G-клетки)</td>
      <td>Торможение секреции и моторики желудка</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Энтерогастрон                  </td>
      <td>Проксимальный отдел тонкой кишки (ЕСl-клетки) </td>
      <td>Торможение секреции и моторики желудка</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Секретин                </td>
      <td>Тонкая кишка, преимущественно в проксимальном отделе (S-клетки) </td>
      <td>Увеличение секреции бикарбонатов поджелудочной железой, торможение секреции соляной кислоты в желудке, усиление желчеобразования и секвеции тонкой кишки. Торможение моторики желудка, усиление моторики кишечника и сокращения пилорического сфинктера</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Холецистокинин-панкреозимин (ХЦК-ПЗ)                        </td>
      <td>Тонкая кишка, преимущественно проксимальный отдел (I-клетки)</td>
      <td>Усиление моторики желчного пузыря и секреции ферментов поджелудочной железой, торможение секреции соляной кислоты в желудке и его моторики, усиление секреции пепсиногена, стимуляция моторики тонкой и толстой кишки, расслабление сфинктера Одди, Угнетение аппетита</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Гастроингибирующий (или желудочный ингибирующий) пептид (ГИП или ЖИП)               </td>
      <td>Тонкая кишка (К-клетки)</td>
      <td>Глюкозозависимое усиление высвобождения поджелудочной железой инсулина. Уменьшение секреции и моторики желудка путем торможения высвобождения гастрина. Стимуляция секреции кишечного сока, угнетение всасывания электролитов в тонкой кишке</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Бомбезин                           </td>
      <td>Желудок и проксимальный отдел тонкой кишки (Р-клетки) </td>
      <td>Стимуляция секреции желудка путем усиления высвобождения гастрина. Усиление сокращений желчного пузыря, секреции ферментов поджелудочной железой путем стимуляции высвобождения ХЦК-ПЗ, усиление высвобождения энтероглюкагопа, пейротепзипа и ПП</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Соматостатин                       </td>
      <td>Желудок, тонкая кишка, преимущественно проксимальный отдел, (D-клетки) поджелудочная железа</td>
      <td>Торможение выделения секретина, ГИПа, мотилина, гастрина, инсулина и глюкагона</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Мотилин                     </td>
      <td>Тонкая кишка, преимущественно проксимальный отдел (ЕС2-клетки)</td>
      <td>Усиление моторики желудка и тонкой кишки, усиление секреции пепсиногена желудком</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Панкреатический пептид (ПП)                            </td>
      <td>Поджелудочная железа (ПП-клетки)</td>
      <td>Антагонист ХЦК-ПЗ. Уменьшение секреции ферментов и бикарбонатов поджелудочной железой, усиление пролиферации слизистой оболочки тонкой кишки, поджелудочной железы и печени, усиление моторики желудка. Участие в обмене углеводов и липидов</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Гистамин                        </td>
      <td>Желудочно-кишечныйтракт (ECL-клетки) </td>
      <td>Стимуляция секреции соляной кислоты желудком, сокаподжелудочной железы. Усиление моторики желудка и кишечника. Расширение кровеносных капилляров</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Нейротензин                              </td>
      <td>Тонкая кишка, преимущественно дистальный отдел (N-клетки)</td>
      <td>Уменьшение секреции соляной кислоты желудком, усиление секреции поджелудочной железы</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Субстанция Р                     </td>
      <td>Тонкая кишка (ЕСl-клетки)</td>
      <td>Усиление моторики кишечника, слюноотделения, торможение высвобождения инсулина и всасывания натрия</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Вилликинин                    </td>
      <td>Проксимальный отделтонкой кишки (ЕСl-клетки)</td>
      <td>Стимуляция сокращений ворсинок топкой кишки</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Энкефалин                      </td>
      <td>Тонкая кишка, немного в поджелудочной железе (G-клетки)</td>
      <td>Торможение секреции ферментов поджелудочной железой</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Энтероглюкагон                                </td>
      <td>Тонкая кишка (ЕСl-клетки)</td>
      <td>Мобилизация углеводов. Торможение секреции желудка и поджелудочной железы, моторики желудка и кишечника. Пролиферация слизистой оболочки тонкой кишки (индукция гликогенолиза, липолиза, глюконеогенеза и кетогенеза</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Серотонин                        </td>
      <td>Желудочно-кишечный тракт (ЕС1, ЕС2-клетки)</td>
      <td>Торможение выделения соляной кислоты в желудке, стимуляция выделения пепсина. Стимуляция секреции поджелудочпой железы, желчевыделения, кишечной секреции</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Вазоактивный интестинальный пептид (ВИП)               </td>
      <td>Желудочно-кишечный тракт (Д1-клетки)</td>
      <td>Расслабление гладких мышц кровеносных сосудов, желчного пузыря, сфинктеров. Торможение секреции желудка, усиление секреции бикарбонатов поджелудочной железой и кишечной секреции. Торможение дейсгвия ХЦК-ПЗ</td>
     </tr>
    </table>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Пищеварение в полости рта</p>
    </title>
    <p>Пищеварение начинается в ротовой полости, где происходит механическая и химическая обработка пищи. Механическая обработка заключается в измельчении пищи, смачивании ее слюной и формировании пищевого комка. Химическая обработка происходит за счет ферментов, содержащихся в слюне. В полость рта впадают протоки трех пар крупных слюнных желез: околоушных, подчелюстных, подъязычных и множества мелких желез, находящихся на поверхности языка и в слизистой оболочке нёба и щек. Околоушные железы и железы, расположенные на боковых поверхностях языка, – серозные (белковые). Их секрет содержит много воды, белка и солей. Железы, расположенные на корне языка, твердом и мягком нёбе, относятся к слизистым слюнным железам, секрет которых содержит много муцина. Подчелюстные и подъязычные железы являются смешанными. </p>
    <section>
     <title>
      <p>Состав и свойства слюны </p>
     </title>
     <p>Слюна, находящаяся в ротовой полости, является смешанной. Ее рН равна 6,8–7,4. У взрослого человека за сутки образуется 0,5–2 л слюны. Она состоит из 99% воды и 1% сухого остатка. Сухой остаток представлен органическими и неорганическими веществами. Среди неорганических веществ – анионы хлоридов, бикарбонатов, сульфатов, фосфатов; катионы натрия, калия, кальция магния, а также микроэлементы: железо, медь, никель и др. Органические вещества слюны представлены в основном белками. Белковое слизистое вещество муцин склеивает отдельные частицы пищи и формирует пищевой комок. Основными ферментами слюны являются амилаза и мальтаза, которые действуют только в слабощелочной среде. Амилаза расщепляет полисахариды (крахмал, гликоген) до мальтозы (дисахарида). Мальтаза действует на мальтозу и расщепляет ее до глюкозы.</p>
     <p>В слюне в небольших количествах обнаружены также и другие ферменты: гидролазы, оксиредуктазы, трансферазы, протеазы, пептидазы, кислая и щелочная фосфатазы. В слюне содержится белковое вещество лизоцим (мурамидаза), обладающее бактерицидным действием.</p>
     <p>Пища находится в полости рта всего около 15 секунд, поэтому здесь не происходит полного расщепления крахмала. Но пищеварение в ротовой полости имеет очень большое значение, так как является пусковым механизмом для функционирования желудочно-кишечного тракта и дальнейшего расщепления пищи.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Функции слюны </p>
     </title>
     <p>Слюна выполняет указанные ниже функции. Пищеварительная функция – о ней было сказано выше.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Экскреторная функция. </subtitle>
     <p>В составе слюны могут выделяться некоторые продукты обмена, такие как мочевина, мочевая кислота, лекарственные вещества (хинин, стрихнин), а также вещества, поступившие в организм (соли ртути, свинца, алкоголь).</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Защитная функция. </subtitle>
     <p>Слюна обладает бактерицидным действием благодаря содержанию лизоцима. Муцин способен нейтрализовать кислоты и щелочи. В слюне находится большое количество иммуноглобулинов, что защищает организм от патогенной микрофлоры. В слюне обнаружены вещества, относящиеся к системе свертывания крови: факторы свертывания крови, обеспечивающие местный гемостаз; вещества, препятствующие свертыванию крови и обладающие фибринолитической активностью; вещество, стабилизирующее фибрин. Слюна защищает слизистую оболочку полости рта от пересыхания.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Трофическая функция. </subtitle>
     <p>Слюна является источником кальция, фосфора, цинка для формирования эмали зуба.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Регуляция слюноотделения</p>
     </title>
     <p>При поступлении пищи в ротовую полость происходит раздражение механо-, термо- и хеморецепторов слизистой оболочки. Возбуждение от этих рецепторов по чувствительным волокнам язычного (ветвь тройничного нерва) и языкоглоточного нервов, барабанной струны (ветвь лицевого нерва) и верхнегортанного нерва (ветвь блуждающего нерва) поступает в центр слюноотделения в продолговатом мозге. От слюноотделительного центра по эфферентным волокнам возбуждение доходит до слюнных желез и железы начинают выделять слюну. Эфферентный путь представлен парасимпатическими и симпатическими волокнами. Парасимпатическая иннервация слюнных желез осуществляется волокнами языкоглоточного нерва и барабанной струны, симпатическая иннервация – волокнами, отходящими от верхнего шейного симпатического узла. Тела преганглионарных нейронов находятся в боковых рогах спинного мозга на уровне II-IV грудных сегментов. Ацетилхолин, выделяющийся при раздражении парасимпатических волокон, иннервирующих слюнные железы, приводит к отделению большого количества жидкой слюны, которая содержит много солей и мало органических веществ. Норадреналин, выделяющийся при раздражении симпатических волокон, вызывает отделение небольшого количества густой, вязкой слюны, которая содержит мало солей и много органических веществ. Такое же действие оказывает адреналин. Субстанция Р стимулирует секрецию слюны. СО<sub>2</sub> усиливает слюнообразование. Болевые раздражения, отрицательные эмоции, умственное напряжение тормозят секрецию слюны.</p>
     <p>Слюноотделение осуществляется не только с помощью безусловных, но и условных рефлексов. Вид и запах пищи, звуки, связанные с приготовлением пищи, а также другие раздражители, если они раньше совпадали с приемом пищи, разговор и воспоминание о пище вызывают условно-рефлекторное слюноотделение.</p>
     <p>Качество и количество отделяемой слюны зависят от особенностей пищевого рациона. Например, при приеме воды слюна почти не отделяется. В слюне, выделяющейся на пищевые вещества, содержится значительное количество ферментов, она богата муцином. При попадании в ротовую полость несъедобных, отвергаемых веществ выделяется жидкая и обильная слюна, бедная органическими соединениями.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Пищеварение в желудке</p>
    </title>
    <p>Пища из ротовой полости поступает в желудок, где она подвергается дальнейшей химической и механической обработке. Кроме того, желудок является пищевым депо. Механическая обработка пищи обеспечивается моторной деятельностью желудка, химическая осуществляется за счет ферментов желудочного сока. Размельченные и химически обработанные пищевые массы в смеси с желудочным соком образуют жидкий или полужидкий химус.</p>
    <p>Желудок выполняет следующие функции: секреторную, моторную, всасывательную (эти функции будут описаны ниже), экскреторную (выделение мочевины, мочевой кислоты, креатипина, солей тяжелых металлов, йода, лекарственных веществ), инкреторную (образование гормонов гастрина и гистамина), гомеостатическую (регуляция рН), участие в гемопоэзе (выработка внутреннего фактора Касла). </p>
    <section>
     <title>
      <p>Секреторная функция желудка</p>
     </title>
     <p>Секреторная функция желудка обеспечивается железами, находящимися в его слизистой оболочке. Различают три вида желез: кардиальные, фундальные (собственные железы желудка) и пилорические (железы привратника). Железы состоят из главных, париетальных (обкладочных), добавочных клеток и мукоцитов. Главные клетки вырабатывают пепсиногены, париетальные – соляную кислоту, добавочные и мукоциты – мукоидный секрет. Фундальные железы содержат все три типа клеток. Поэтому в состав сока фундального отдела желудка входят ферменты и много соляной кислоты и именно этот сок играет ведущую роль в желудочном пищеварении.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Состав и свойства желудочного сока</p>
     </title>
     <p>У взрослого человека в течение суток образуется и выделяется около 2 – 2,5 л желудочного сока. Желудочный сок имеет кислую реакцию (рН 1,5- 1,8). В его состав входят вода – 99% и сухой остаток – 1%. Сухой остаток представлен органическими и неорганическими веществами.</p>
     <p>Главный неорганический компонент желудочного сока – соляная кислота, которая находится в свободном и связанном с протеинами состоянии. </p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Соляная кислота выполняет ряд функций: </strong></p>
     <p>1. способствует денатурации и набуханию белков в желудке, что облегчает их последующее расщепление пепсинами; </p>
     <p>2. активирует пепсиногены и превращает их в пепсины; </p>
     <p>3. создает кислую среду, необходимую для действия ферментов желудочного сока; </p>
     <p>4. обеспечивает антибактериальное действие желудочного сока; </p>
     <p>5. способствует нормальной эвакуации пищи из желудка: открытию пилорического сфинктера со стороны желудка и закрытию со стороны 12-перстной кишки; </p>
     <p>6. возбуждает панкреатическую секрецию.</p>
     <empty-line/>
     <p>Кроме того, в желудочном соке содержатся следующие неорганические вещества: хлориды, бикарбонаты, сульфаты, фосфаты, натрий, калий, кальций, магний и др.</p>
     <p>В состав органических веществ входят протеолитические ферменты, главную роль среди которых играют пепсины. Пепсины выделяются в неактивной форме в виде пепсиногенов. Под влиянием соляной кислоты они активируются. Оптимум протеазной активности находится при рН 1,5–2,0. Они расщепляют белки до альбумоз и пептонов. Гастриксин гидролизует белки при рН 3,2–3,5. Реннин (химозин) вызывает створаживание молока в присутствии ионов кальция, так как переводит растворимый белок казеиноген в нерастворимую форму – казеин.</p>
     <p>В желудочном соке имеются также и непротеолитические ферменты. Желудочная липаза мало активна и расщепляет только эмульгированные жиры. В желудке продолжается гидролиз углеводов под влиянием ферментов слюны. Это становится возможным потому, что пищевой комок, попавший в желудок, пропитывается кислым желудочным соком постепенно. И в это время во внутренних слоях пищевого комка в щелочной среде продолжается действие ферментов слюны.</p>
     <p>В состав органических веществ входит лизоцим, обеспечивающий бактерицидные свойства желудочного сока. Желудочная слизь, содержащая муцин, защищает слизистую оболочку желудка от механических и химических раздражений и от самопереваривания. В желудке вырабатывается гастромукопротеид, или внутренний фактор Касла. Только при наличии внутреннего фактора возможно образование комплекса с витамином В<sub>12</sub>, участвующего в эритропоэзе. В желудочном соке содержатся также аминокислоты, мочевина, мочевая кислота.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Регуляция желудочной секреции</p>
     </title>
     <p>Железы желудка вне процесса пищеварения выделяют только слизь и пилорический сок. Отделение желудочного сока начинается при виде, запахе пищи, поступлении ее в ротовую полость. Процесс желудочного сокоотделения можно разделить на несколько фаз: сложно-рефлекторную (мозговую), желудочную и кишечную.</p>
     <p>Сложно-рефлекторная (мозговая) фаза включает условно-рефлекторный и безусловно-рефлекторный механизмы. Условно-рефлекторное отделение желудочного сока происходит при раз-дражении обонятельных, зрительных, слуховых рецепторов (запах, вид пищи, звуковые раздражители, связанные с приготовлением пищи, разговорами о пище). В результате синтеза афферентных зрительных, слуховых и обонятельных раздражений в таламусе, гипоталамусе, лимбической системе и коре больших полушарий головного мозга повышается возбудимость нейронов пищеварительного бульбарного центра и создаются условия для запуска секреторной активности желудочных желез. Сок, выделяющийся при этом, И. П. Павлов назвал запальным, или аппетитным. Безусловно-рефлекторное желудочное сокоотделение начинается с момента попадания пищи в ротовую полость и связано с возбуждением рецепторов ротовой полости, глотки, пищевода. Импульсы по афферентным волокнам язычного (V пара черепномозговых нервов), языкоглоточного (IX пара) и верхнего гортанного (X пара) нервов поступают в центр желудочного сокоотделения в продолговатом мозге. От центра импульсы по эфферентным волокнам блуждающего нерва передаются к железам желудка, что приводит к усилению секреции. Сок, выделяющийся в первую фазу желудочной секреции, обладает большой протеолитической активностью и имеет большое значение для пищеварения, так как благодаря ему желудок оказывается заранее подготовленным к приему пищи.</p>
     <p>Торможение секреции желудочного сока происходит за счет раздражения эфферентных симпатических волокон, идущих из центров спинного мозга.</p>
     <p>Желудочная фаза секреции наступает с момента попадания пищи в желудок. Эта фаза реализуется за счет блуждающего нерва, внутриорганного отдела нервной системы и гуморальных факторов. Желудочная секреция в эту фазу обусловлена раздражением пищей рецепторов слизистой желудка, откуда импульсы передаются по афферентным волокнам блуждающего нерва в продолговатый мозг, а затем по эфферентным волокнам блуждающего нерва поступают к секреторным клеткам. Блуждающий нерв оказывает свое влияние на желудочную секрецию несколькими путями: прямой контакт с главными, обкладочными и добавочными клетками желудочных желез (возбуждение ацетилхолином Мхолинорецепторов), через внутриорганную нервную систему и через гуморальное звено, так как волокна блуждающего нерва иннервируют G-клетки пилорической части желудка, которые продуцируют гастрин. Гастрин повышает активность главных, но в большей степени обкладочных клеток. В то же время продукция гастрина увеличивается под влиянием экстрактивных веществ мяса, овощей, продуктов переваривания белков, бомбезина. Снижение рН в антральном отделе желудка уменьшает высвобождение гастрина. Под влиянием блуждающего нерва повышается также секреция гистамина ЕС<sub>2</sub>-клетками желудка. Гистамин, взаимодействуя с Н<sub>2</sub>-гистаминовыми рецепторами обкладочных клеток, повышает секрецию желудочного сока высокой кислотности с низким содержанием пепсинов. К числу химических веществ, способных оказывать непосредственное влияние на секрецию желез слизистой оболочки желудка, относятся экстрактивные вещества мяса, овощей, спирты, продукты расщепления белков (альбумозы и пептоны).</p>
     <p>Кишечная фаза секреции начинается при переходе химуса из желудка в кишечник. Химус воздействует на хемо-, осмо-, механорецепторы кишечника и рефлекторно изменяет интенсивность желудочной секреции. В зависимости от степени гидролиза пищевых веществ, в желудок поступают сигналы, повышающие желудочную секрецию или, наоборот, тормозящие. Стимуляция осуществляется за счет местных и центральных рефлексов и реализуется через блуждающий нерв, внутриорганную нервную систему и гуморальные факторы (выделение гастрина G-клетками двенадцатиперстной кишки). Эта фаза характеризуется длительным скрытым периодом, большой продолжительностью. Кислотность желудочного сока в этот период низкая. Торможение желудочной секреции происходит за счет выделения секретина, ХЦКПЗ, которые угнетают секрецию соляной кислоты, но усиливают секрецию пепсиногенов. Уменьшают продукцию соляной кислоты также глюкагон, ЖИП, ВИП, нейротензин, соматостатин, серотонин, бульбогастрон, продукты гидролиза жира.</p>
     <p><image l:href="#i_026.jpg"/></p>
     <p>Продолжительность секреторного процесса, количество, переваривающая способность желудочного сока, его кислотность находятся в строгой зависимости от характера пищи, что обеспечивается нервными и гуморальными влияниями. Доказательством наличия такой зависимости являются классические опыты, проведенные в лаборатории И. П. Павлова на собаках с изолированным малым желудочком. Животные получали хлеб в качестве углеводной пищи, нежирное мясо, содержащее в основном белки, и молоко, в состав которого входят белки, жиры и углеводы. Самое большое количество желудочного сока вырабатывалось при употреблении мяса, среднее – хлеба, малое – молока (за счет содержащихся жиров). Длительность секреции сока также была различной: на хлеб – в течение 10 ч, на мясо – 8 ч, на молоко – 6 ч (рис. 25). Переваривающая сила сока убывала в следующем порядке: мясо, хлеб, молоко; кислотность: мясо, молоко, хлеб. Установлено также, что желудочный сок с высокой кислотностью лучше расщепляет белки животного происхождения, а с низкой кислотностью – растительного. Эти данные используются при назначении диеты у больных с гипо- и гиперсекрецией желудочных желез. Так, пациентам с гиперсекрецией рекомендуется молочная диета, с гипосекрецией – овощная и мясная с высоким содержанием экстрактивных веществ. </p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Пищеварение в тонкой кишке</p>
    </title>
    <p>В тонкой кишке происходят основные процессы переваривания пищевых веществ. Особенно велика роль ее начального отдела – двенадцатиперстной кишки. В процессе пищеварения здесь участвуют панкреатический, кишечный соки и желчь. С помощью ферментов, входящих в состав панкреатического и кишечного соков, происходит гидролиз белков, жиров и углеводов. </p>
    <section>
     <title>
      <p>Состав и свойства панкреатического сока </p>
     </title>
     <p>Внешнесекреторная деятельность поджелудочной железы заключается в образовании и выделении в двенадцатиперстную кишку 1,5 – 2,0 л панкреатического сока. В состав поджелудочного сока входят вода и сухой остаток (0,12%), который представлен неорганическими и органическими веществами. В соке содержатся катионы Na<sup>+</sup>, Са<sup>2+</sup>, К<sup>+</sup>, Мg<sup>2+</sup> и анионы Сl<sup>-</sup>, SO<sub>3</sub><sup>2-</sup>, НРО<sub>4</sub><sup>2-</sup> Особенно много в нем бикарбонатов, благодаря которым рН сока равна 7,8–8,5. Ферменты поджелудочного сока активны в слабощелочной среде.</p>
     <p>Панкреатический сок представлен протеолитическими, липолитическими и амилолитическими ферментами, переваривающими белки, жиры, углеводы и нуклеиновые кислоты. Альфа-амилаза, липаза и нуклеаза секретируются в активном состоянии; протеазы – в виде проэнзимов. Альфа-амилаза поджелудочной железы расщепляет полисахариды до олиго-, ди- и моносахаридов. Нуклеиновые кислоты расщепляются рибои дезоксирибонуклеазами. Панкреатическая липаза, активная в присутствии солей желчных кислот, действует на липиды, расщепляя их до моноглицеридов и жирных кислот. На липиды действуют также фосфолипаза А и эстераза. В присутствии ионов кальция гидролиз жиров усиливается. Протеолитические ферменты секретируются в виде проэнзимов – трипсиногена, химотрипсиногена, прокарбоксипептидазы, проэластазы. Под влиянием энтерокиназы двенадцатиперстной кишки трипсиноген превращается в трипсин. Затем сам трипсин действует автокаталитически на оставшееся количество трипсиногена и на другие пропептидазы, превращая их в активные ферменты. Трипсин, химотрипсин, эластаза расщепляют премущественно внутренние пептидные связи белков пищи, в результате чего образуются низкомолекулярные пептиды и аминокислоты. Карбоксипептидазы А и В расщепляют С-концевые связи в белках и пептидах.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Регуляция секреции поджелудочной железы</p>
     </title>
     <p>Регуляция поджелудочной экзокринной секреции осуществляется нервными и гуморальными механизмами. Блуждающий нерв усиливает секрецию поджелудочной железы. Симпатические нервы уменьшают количество секрета, но усиливают синтез органических веществ (бета-адренергический эффект). Снижение секреции происходит также и за счет уменьшения кровоснабжения поджелудочной железы путем сужения кровеносных сосудов (альфа-адренергический эффект). Напряженная физическая и умственная работа, боль, сон вызывают торможение секреции. Гастроинтестинальные гормоны, секретин и ХЦК-ПЗ усиливают секрецию поджелудочного сока. Секретин стимулирует выделение сока, богатого бикарбонатами, ХЦК-ПЗ – богатого ферментами. Секрецию поджелудочной железы усиливают гастрин, серотонин, бомбезин, инсулин, соли желчных кислот. Химоденин стимулирует секрецию химотрипсиногена. Тормозящее действие оказывают ЖИП, ПП, глюкагон, кальцитонин, соматостатин, энкефалин.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Выделяют 3 фазы панкреатической секреции: </strong></p>
     <p>1. сложно-рефлекторную</p>
     <p>2. желудочную </p>
     <p>3. кишечную. </p>
     <empty-line/>
     <p>На отделение сока поджелудочной железы влияет характер принятой пищи. Эти влияния опосредованы через соответствующие гастроинтестинальные гормоны. Так, пищевые продукты, усиливающие секрецию соляной кислоты в желудке (экстрактивные вещества мяса, овощей, продукты переваривания белков), стимулируют выработку секретина, а значит, приводят к выделению поджелудочного сока, богатого бикарбонатами. Продукты начального гидролиза белков и жиров стимулируют секрецию ХЦК-ПЗ, который, в свою очередь, способствует выделению сока с большим количеством ферментов. Таким образом, при длительном преобладании в пищевом рационе только углеводов, или белков, или жиров происходит и соответствующее изменение ферментного состава панкреатического сока.</p>
     <p>Поджелудочная железа обладает и внутрисекреторной актив-ностью, продуцируя инсулин, глюкагон, соматостатин, панкреа-тический полипептид, серотонин, ВИП, гастрин, энкефалин, калликреин, липоксин и ваготонин.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Состав и свойства кишечного сока </p>
     </title>
     <p>Кишечный сок представляет собой секрет желез, расположенных в слизистой оболочке вдоль всей тонкой кишки (дуоденальных, или бруннеровых желез, кишечных крипт, или либеркюновых желез, кишечных эпителиоцитов, бокаловидных клеток, клеток Панета). У взрослого человека за сутки отделяется 2 – 3 л кишечного сока, рН от 7,2 до 9,0. Сок состоит из воды и сухого остатка, который представлен неорганическими и органическими веществами. Из неорганических веществ в соке содержится много бикарбонатов, хлоридов, фосфатов натрия, кальция, калия. В состав органических веществ входят белки, аминокислоты, слизь. В кишечном соке находится более 20 ферментов, обеспечивающих конечные стадии переваривания всех пищевых веществ. Это энтерокиназа, пептидазы, щелочная фосфатаза, нуклеаза, липаза, фосфолипаза, амилаза, лактаза, сахараза. Встречаются наследственные и приобретенные дефициты кишечных ферментов, расщепляющих углеводы (дисахаридаз), что приводит к непереносимости соответствующих дисахаридов. Например, у многих людей, особенно народов Азии и Африки, выявлена лактазная недостаточность. Основная часть ферментов поступает в кишечный сок при отторжении клеток слизистой оболочки кишки. Значительное количество ферментов адсорбируется на поверхности эпителиальных клеток кишки, осуществляя пристеночное пищеварение.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Регуляция кишечной секреции </p>
     </title>
     <p>Регуляция деятельности желез тонкой кишки осуществляется местными нервно-рефлекторными механизмами, а также гуморальными влияниями и ингредиентами химуса. Механическое раздражение слизистой оболочки тонкой кишки вызывает выделение жидкого секрета с малым содержанием ферментов. Местное раздражение слизистой кишки продуктами переваривания белков, жиров, соляной кислотой, панкреатическим соком вызывает отделение кишечного сока, богатого ферментами. Усиливают кишечное сокоотделение ГИП, ВИП, мотилин. Гормоны энтерокринин и дуокринин, выделяемые слизистой оболочкой тонкой кишки, стимулируют соответственно секрецию либеркюновых и бруннеровых желез. Тормозное действие оказывает соматостатин.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Полостное и пристеночное пищеварение в тонкой кишке</p>
     </title>
     <p>В тонкой кишке различают два вида пищеварения: полостное и пристеночное. Полостное пищеварение происходит с помощью ферментов пищеварительных секретов, поступающих в полость тонкой кишки (поджелудочный сок, желчь, кишечный сок). В результате полостного пищеварения крупномолекулярные вещества (полимеры) гидролизуются в основном до стадии олигомеров. Дальнейший их гидролиз идет в зоне, прилегающей к слизистой оболочке и непосредственно на ней.</p>
     <p>Пристеночное пищеварение в широком смысле происходит в слое слизистых наложений, находящемся над гликокаликсом, зоне гликокаликса и на поверхности микроворсинок. Слой слизистых наложений состоит из слизи, продуцируемой слизистой оболочкой тонкой кишки и слущивающегося кишечного эпителия. В этом слое находится много ферментов поджелудочной железы и кишечного сока. Питательные вещества, проходя через слой слизи, подвергаются воздействию этих ферментов. Гликокаликс адсорбирует из полости тонкой кишки ферменты пищеварительных соков, которые осуществляют промежуточные стадии гидролиза всех основных питательных веществ. Продукты гидролиза поступают на апикальные мембраны энтероцитов, в которые встроены кишечные ферменты, осуществляющие собственное мембранное пищеварение, в результате которого образуются мономеры, способные всасываться. Благодаря близкому расположению встроенных в мембрану собственных кишечных ферментов и транспортных систем, обеспечивающих всасывание, создаются условия для сопряжения процессов конечного гидролиза питательных веществ и начала их всасывания.</p>
     <p>Для мембранного пищеварения характерна следующая зависимость: секреторная активность эпителиоцитов убывает от крипты к вершине кишечной ворсинки. В верхней части ворсинки идет в основном гидролиз дипептидов, у основания – дисахаридов. Пристеночное пищеварение зависит от ферментного состава мембран энтероцитов, сорбционных свойств мембраны, моторики тонкой кишки, от интенсивности полостного пищеварения, диеты. На мембранное пищеварение оказывают влияние гормоны надпочечников (синтез и транслокация ферментов).</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Пищеварение в толстой кишке</p>
    </title>
    <p>Из тонкой кишки химус через илеоцекальный сфинктер (баугиниеву заслонку) переходит в толстую кишку. Роль толстой кишки в процессе переваривания пищи небольшая, так как пища почти полностью переваривается и всасывается в тонкой кишке, за исключением растительной клетчатки. В толстой кишке происходят концентрирование химуса путем всасывания воды, формирование каловых масс и удаление их из кишечника. Здесь также происходит всасывание электролитов, водорастворимых витаминов, жирных кислот, углеводов. </p>
    <section>
     <title>
      <p>Секреторная функция толстой кишки</p>
     </title>
     <p>Железы слизистой оболочки толстой кишки выделяют небольшое количество сока (рН 8,5 – 9,0), который содержит в основном слизь, отторгнутые эпителиальные клетки и небольшое количество ферментов (пептидазы, липаза, амилаза, щелочная фосфатаза, катепсин, нуклеаза) со значительно меньшей активностью, чем в тонкой кишке. Однако при нарушении пищеварения вышележащих отделов пищеварительного тракта толстая кишка способна их компенсировать путем значительного повышения секреторной активности. Регуляция сокоотделения в толстой кишке обеспечивается местными механизмами. Механическое раздражение слизистой оболочки кишечника усиливает секрецию в 8 – 10 раз.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Микрофлора толстой кишки</p>
     </title>
     <p>Существенную роль в процессе пищеварения в толстой кишке играет нормальная микрофлора. Анаэробная микрофлора преобладает над аэробной. Микрофлора толстой кишки осуществляет конечное разложение остатков непереваренных пищевых веществ, расщепляет волокна клетчатки; участвует в метаболизме липидов, желчных и жирных кислот, билирубина, холестерина; инактивирует ферменты, например, щелочную фосфатазу, трипсин, амилазу, поступающие из тонкой кишки в составе химуса; сбраживает углеводы до кислых продуктов (молочной и уксусной кислоты); синтезирует витамины К и группы В в толстой кишке; участвует в создании общего иммунитета; подавляет размножение патогенных микробов. Под воздействием микробов сохранившиеся белки подвергаются гнилостному разложению с образованием токсичных соединений: индола, скатола, фенола. Образующиеся при брожении кислые продукты препятствуют гниению, поэтому сбалансированное питание уравновешивает процессы гниения и брожения. При некоторых заболеваниях, а также в результате длительного лечения антибактериальными препаратами происходит нарушение нормальной микрофлоры и размножение патогенной, что приводит к развитию осложнений (дисбактериоз).</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Моторика пищеварительного тракта</p>
    </title>
    <p>Моторная функция желудочно-кишечного тракта осуществляется во всех его отделах и заключается в измельчении пищи в ходе жевания, перемешивании и продвижении пищи по пищеварительному тракту, сокращении и расслаблении сфинктеров, движении ворсинок и микроворсинок тонкой кишки, удалении непереваренных остатков пищи. На оральном и аборальном концах моторика осуществляется с участием произвольных поперечно-полосатых мышц, в других отделах желудочно-кишечного тракта – с участием гладкой мускулатуры. Поэтому процессы жевания, глотания и дефекации подчиняются сознательному контролю. Сфинктеры выполняют роль клапанов, обеспечивающих движение пищевого содержимого в каудальном направлении и однонаправленное движение пищеварительных соков. В пищеварительном тракте насчитывается около 35 сфинктеров. </p>
    <section>
     <title>
      <p>Жевание</p>
     </title>
     <p>Этот процесс состоит в механической обработке пищи между верхними и нижними рядами зубов за счет движений нижней челюсти по отношению к верхней неподвижной. Жевательные движения осуществляются специальными жевательными мышцами, мимическими, а также мышцами языка. В процессе жевания про-исходит измельчение пищи, смешивание ее со слюной и формирование пищевого комка, создаются условия для возникновения вкусовых ощущений. Пища, поступая в ротовую полость, раздражает механо-, термо- и хеморецепторы ее слизистой оболочки. Возбуждение от этих рецепторов по афферентным волокнам в основном тройничного нерва передается в чувствительные ядра продолговатого мозга, зрительный бугор и кору больших полушарий. От ствола мозга и зрительного бугра коллатерали отходят к ретикулярной формации. В акте жевания также принимают участие проприорецепторы жевательных мышц и механорецепторы опорного аппарата зуба – парадонта. В результате анализа и синтеза поступившей информации принимается решение о съедобности попавших в ротовую полость веществ. Несъедобная пища отвергается, съедобная – остается в полости рта. Совокупность нейронов различных отделов мозга, управляющих актом жевания, называется жевательным центром. От двигательных ядер ретикулярной формации ствола мозга по эфферентным волокнам тройничного, подъязычного и лицевого нервов импульсы поступают к мышцам, обеспечивающим жевание. В результате происходят движения нижней челюсти. Мышцы языка и щек подают и удерживают пищу между зубами.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Глотание</p>
     </title>
     <p>Пищевой комок из полости рта проводится через пищевод в желудок. Это осуществляется посредством акта глотания, который является рефлекторным процессом и состоит из ротовой, глоточной и пищеводной фаз. Ротовая фаза (произвольная) состоит в том, что пищевой комок перемещается на корень языка и раздражает механорецепторы мягкого нёба, корня языка и задней стенки глотки, вызывающие глоточную фазу. Возбуждение от этих рецепторов по афферентным волокнам тройничного, языкоглоточного и верхнего гортанного нервов передается в центр глотания продолговатого мозга. Отсюда по эфферентным волокнам тройничного, подъязычного, языкоглоточного и блуждающих нервов импульсы поступают к мышцам, участвующим в акте глотания. Если обработать корень языка и глотку раствором кокаина, то глотание не происходит, так как «выключаются» рецепторы. Во время глоточной фазы (быстрая непроизвольная) перекрываются пути для попадания пищевого комка в носовые и дыхательные пути. Это происходит за счет сокращения мышц, приподнимающих мягкое нёбо, и поднятия гортани. Центр глотания расположен в продолговатом мозге рядом с центром дыхания и находится с ним в реципрокных отношениях, поэтому при глотании дыхание задерживается. Пищеводная (медленная непроизвольная) фаза заключается в открытии глоточно-пищеводного сфинктера и поступлении пищевого комка в пищевод. По пищеводу пищевой комок передвигается в сторону желудка благодаря перистальтическому сокращению мышц пищевода. У пищевода имеются два основных гладкомышечных слоя: продольный наружный и циркулярный внутренний. В области кардии находится нижний пищеводный сфинктер (кардиальный сфинктер), который при приближении пищевого комка расслабляется и пищевой комок входит в желудок. Обратному переходу химуса из желудка в пищевод препятствуют острый угол впадения пищевода в желудок, косые циркулярные мышцы желудка и диафрагмально-пищеводная связка.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Моторная функция желудка</p>
     </title>
     <p>Моторная функция желудка способствует перемешиванию пищи с желудочным соком, продвижению и порционному поступлению содержимого желудка в двенадцатиперстную кишку. Она обеспечивается работой гладкой мускулатуры. Мышечная оболочка желудка состоит из трех слоев гладких мышц: внешнего продольного, среднего кругового и внутреннего косого. В пилорической части желудка волокна кругового и продольного слоев образуют сфинктер. Для некоторых мышечных клеток внутреннего косого слоя характерно наличие пейсмекерной активности.</p>
     <p>Пустой желудок обладает некоторым тонусом. Периодически происходит его сокращение (голодная моторика), которое сменяется состоянием покоя. Этот вид сокращения мышц связан с ощущением голода. Сразу после приема пищи происходит релаксация гладких мышц стенки желудка (пищевая рецептивная релаксация). Спустя некоторое время, что зависит от вида пищи, начинается сокращение желудка. Различают перистальтические, систолические и тонические сокращения желудка. Перистальтические движения осуществляются за счет сокращения циркулярных мышц желудка. Сокращения мышц начинаются на большой кривизне в непосредственной близости от пищевода, где локализуется кардиальный водитель ритма. В препилорической части локализуется второй водитель ритма. Сокращения мышц дистальной части антрального отдела и пилоруса представляют собой систолические сокращения. Эти движения обеспечивают переход содержимого желудка в двенадцатиперстную кишку. Тонические сокращения обусловлены изменением тонуса мышц. В желудке возможны также и антиперистальтические движения, которые наблюдаются при акте рвоты. Рвота – это сложнорефлекторный координированный двигательный процесс, в нормальных условиях выполняющий защитную функцию, в результате которой из организма удаляются вредные для него вещества.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Эвакуация химуса из желудка в двенадцатиперстную кишку </p>
     </title>
     <p>Содержимое желудка поступает в двенадцатиперстную кишку отдельными порциями благодаря сокращению мускулатуры желудка и открытию сфинктера привратника. Открытие пилорического сфинктера происходит вследствие раздражения рецепторов слизистой пилорической части желудка соляной кислотой. Перейдя в двенадцатиперстную кишку, НС1, находящаяся в химусе, воздействует на хеморецепторы слизистой кишки, что приводит к рефлекторному закрытию пилорического сфинктера (запирательный пилорический рефлекс). После нейтрализации кислоты в двенадцатиперстной кишке щелочным дуоденальным соком пилорический сфинктер снова открывается. Скорость перехода содержимого желудка в двенадцатиперстную кишку зависит от состава, объема, консистенции, осмотического давления, температуры и рН желудочного содержимого, степени наполнения двенадцатиперстной кишки, состояния сфинктера привратника. Жидкость переходит в двенадцатиперстную кишку сразу после поступления в желудок. Содержимое желудка переходит в двенадцатиперстную кишку только тогда, когда его консистенция становится жидкой или полужидкой. Углеводная пища эвакуируется быстрее, чем пища, богатая белками. Жирная пища переходит в двенадцатиперстную кишку с наименьшей скоростью. Время полной эвакуации смешанной пищи из желудка составляет 6–10 часов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Моторная функция тонкой кишки </p>
     </title>
     <p>За счет двигательной активности наружных продольных и внутренних (кольцевых) мышц тонкой кишки происходит перемешивание химуса с соком поджелудочной железы и кишечным соком и продвижение химуса по тонкой кишке. В тонкой кишке различают несколько видов движений: ритмическая сегментация, маятникообразные, перистальтические, тонические сокращения. Ритмическая сегментация обеспечивается сокращением кольцевых мышц. В результате этих сокращений образуются поперечные перехваты, которые делят кишку (и пищевую кашицу) на небольшие сегменты, что способствует лучшему растиранию химуса и перемешиванию его с пищеварительными соками. Маятникообразные движения обусловлены сокращением кольцевых и продольных мышц кишечника. В результате последовательных сокращений кольцевых и продольных мышц отрезок кишки то укорачивается и расширяется, то удлиняется и суживается. Это приводит к перемещению химуса то в одну, то в другую сторону, наподобие маятника, что способствует тщательному перемешиванию химуса с пищеварительными соками. Перистальтические движения обусловлены согласованными сокращениями продольного и циркулярного слоев мышц. За счет сокращения кольцевых мышц верхнего отрезка кишки происходит выдавливание химуса в одновременно расширяющийся за счет сокращения продольных мышц нижний участок. Перистальтические движения обеспечивают продвижение химуса по кишечнику. Все сокращения происходят на фоне общего тонуса стенок кишки. Отсутствие тонуса мышц (атония) при парезах делает невозможным любой вид сокращений. Кроме того, в течение всего процесса пищеварения наблюдается постоянное сокращение и расслабление ворсинок кишки, что обеспечивает соприкосновение их с новыми порциями химуса, улучшает всасывание и отток лимфы.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Моторная функция толстой кишки </p>
     </title>
     <p>Моторная функция толстой кишки обеспечивает резервную функцию, т. е. накопление кишечного содержимого и периодическое удаление каловых масс из кишечника. Кроме того, моторная активность кишки способствует всасыванию воды. В толстой кишке наблюдаются следующие виды сокращений: перистальтические, антиперистальтические, пропульсивные, маятникообразные, ритмическая сегментация. Наружный продольный слой мышц располагается в виде полос и находится в постоянном тонусе. Сокращения отдельных участков циркулярного мышечного слоя образуют складки и вздутия (гаустры). Обычно волны гаустрации медленно проходят по толстой кишке. Три-четыре раза в сутки возникает сильная пропульсивная перистальтика, которая продвигает содержимое кишки в дистальном направлении.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Регуляция моторики желудочно-кишечного тракта</p>
     </title>
     <p>Регуляция моторной функции пищеварительного тракта осуществляется нейрогуморальными механизмами.</p>
     <p>Активация блуждающего нерва усиливает перистальтику пищевода и расслабляет тонус кардии желудка. Симпатические волокна оказывают противоположный эффект. Кроме того, регуляция моторики осуществляется межмышечным, или ауэрбаховским, сплетением.</p>
     <p>Блуждающие нервы возбуждают моторную активность желудка, симпатические – угнетают. Большое значение в регуляции моторики желудка имеет внутриорганный отдел вегетативной нервной системы (ауэрбаховское сплетение) за счет местных периферических рефлексов. Возбуждающим действием на сократительную активность гладкой мускулатуры желудка обладают гастрин, гистамин, серотонин, мотилин, инсулин, ионы калия. Торможение моторики желудка вызывают энтерогастрон, адреналин, норадреналин, секретин, глюкагон, ХЦК-ПЗ, ЖИП, ВИП, бульбогастрон. Механическое раздражение кишечника пищевыми веществами приводит к рефлекторному торможению двигательной активности желудка (энтерогастральный рефлекс). Особенно выражен этот рефлекс при поступлении в двенадцатиперстную кишку жира и соляной кислоты.</p>
     <p>Двигательная активность тонкой кишки регулируется миогенными, нервными и гуморальными механизмами. Спонтанная двигательная активность гладких мышц кишечника обусловлена их автоматией. Известны два «датчика ритма» кишечных сокращений, один из которых находится у места впадения общего желчного протока в двенадцатиперстную кишку, другой – в подвздошной кишке. Организованная фазная сократительная деятельность стенки кишки осуществляется также с помощью нейронов ауэрбаховского нервного сплетения, которые обладают ритмической фоновой активностью. Эти механизмы находятся под влиянием нервной системы и гуморальных факторов. Парасимпатические нервы в основом возбуждают, а симпатические – тормозят сокращения тонкой кишки. Эффекты раздражения вегетативных нервов зависят от исходного состояния мышц, частоты и силы раздражения.</p>
     <p>Большое значение для регуляции моторики тонкой кишки имеют рефлексы с различных отделов пищеварительного тракта, которые можно разделить на возбуждающие и тормозные. К возбуждающим рефлексам относятся пищеводно-кишечный, желудочно-кишечный и кишечно-кишечный, к тормозным – кишечнокишечный, ректоэнтеральный, а также рецепторное торможение тонкой кишки (рецепторная релаксация) во время еды, которое затем сменяется усилением ее моторики. Рефлекторные дуги этих рефлексов замыкаются как на уровне интрамуральных ганглиев внутриорганного отдела вегетативной нервной системы, так и на уровне ядер блуждающих нервов в продолговатом мозге и в узлах симпатической нервной системы. Моторика тонкой кишки зависит от физических и химических свойств химуса. Грубая пища, содержащая большое количество клетчатки, жиры стимулируют двигательную активность тонкой кишки. Усиливают моторику кислоты, щелочи, концентрированные растворы солей, продукты гидролиза, особенно жиров. Гуморальные вещества осуществляют регуляцию моторики кишки, или непосредственно влияя на миоциты или на энтеральные нейроны. Стимулируют моторику вазопрессин, окситоцин, брадикинин, серотонин, гистамин, гастрин, мотилин, ХЦК-ПЗ, вещество Р, тормозят – секретин, ВИП, ГИП.</p>
     <p>Регуляция двигательной активности толстой кишки осуществляется преимущественно внутриорганным отделом вегетативной нервной системы: интрамуральными нервными сплетениями (ауэрбаховским и мейсснеровским). В стимуляции моторной деятельности толстой кишки существенную роль играют рефлексы при раздражении рецепторов пищевода, желудка, тонкой кишки, а также и самой толстой кишки. Раздражение рецепторов прямой кишки тормозит моторику толстой кишки. Коррекция местных рефлексов происходит вышележащими центрами ВНС. Симпатические нервные волокна, проходящие в составе чревных нервов, тормозят моторику; парасимпатические, идущие в составе блуждающих и тазовых нервов, – усиливают. Механические и химические раздражители повышают двигательную активность и ускоряют продвижение химуса по кишке. Поэтому, чем больше в пище клетчатки, тем выраженнее моторная активность толстой кишки. Серотонин, адреналин, глюкагон тормозят моторику толстой кишки, кортизон – стимулирует.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Акт дефекации и его регуляция</p>
     </title>
     <p>Каловые массы удаляются с помощью акта дефекации, представляющего сложнорефлекторный процесс опорожнения дистального отдела толстой кишки через задний проход. При наполнении ампулы прямой кишки калом и повышении в ней давления до 40 – 50 см вод.ст. происходит раздражение механо- и барорецепторов. Возникшие при этом импульсы по афферентным волокнам тазового (парасимпатического) и срамного (соматического) нервов направляются в центр дефекации, который расположен в поясничной и крестцовой частях спинного мозга (непроизвольный центр дефекации). Из спинного мозга по эфферентным волокнам тазового нерва импульсы идут к внутреннему сфинктеру, вызывая его расслабление, и одновременно усиливают моторику прямой кишки.</p>
     <p>Произвольный акт дефекации осуществляется при участии коры больших полушарий, гипоталамуса и продолговатого мозга, которые оказывают свой эффект через центр непроизвольной дефекации в спинном мозге. От альфа-мотонейронов крестцового отдела спинного мозга по соматическим волокнам срамного нерва импульсы поступают к наружному (произвольному) сфинктеру, тонус которого вначале повышается, а при увеличении силы раздражения тормозится. Одновременно происходит сокращение диафрагмы и брюшных мышц, что ведет к уменьшению объема брюшной полости и повышению внутрибрюшного давления, что способствует акту дефекации.</p>
     <p>Продолжительность эвакуации, т. е. время, в течение которого происходит освобождение кишок от содержимого, у здорового человека достигает 24 – 36 часов. Парасимпатические нервные волокна, идущие в составе тазовых нервов, тормозят тонус сфинктеров, усиливают моторику прямой кишки и стимулируют акт дефекации. Симпатические нервы повышают тонус сфинктеров и тормозят моторику прямой кишки.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Методы изучения функций пищеварительного тракта</p>
    </title>
    <p>Изучение секреторной и моторной деятельности желудочно-кишечного тракта проводится как на человеке, так и в эксперименте на животных. Особую роль играют хронические исследования, когда животному предварительно производится соответствующая операция и после восстановительного периода изучаются функции желудочно-кишечного тракта. В основе этих операций лежит принцип максимального сохранения нервных и сосудистых связей, обеспечивающих выполнение функций того или иного органа.</p>
    <p>Для изучения секреторной активности применяют выведение на кожу выводных протоков желез, или фистульный метод. Фистула – это искусственно созданное сообщение между полостью органа и внешней средой. Фистульные методы исследования дают возможность получать чистые пищеварительные соки с последующим изучением их состава и переваривающих свойств натощак, после кормления или другой стимуляции секреции; изучать моторную, секреторную и всасывательную функции органов пищеварения; изучать механизмы регуляции деятельности пищеварительных желез. В. А. Басовым (1842 г.) была впервые проведена операция наложения фистулы желудка. Однако с помощью этого метода нельзя было получить чистый желудочный сок.</p>
    <p>И. П. Павловым и Е. О. Шумовой-Симаковской (1889 г.) был разработан метод «мнимого кормления», когда животному с фистулой желудка одновременно делалась эзофаготомия (перерезка пищевода). Когда собака ела, пища выпадала из отверстия пищевода, а в желудке выделялся чистый желудочный сок, который собирался из фистулы. Этот метод дает возможность изучать рефлекторную деятельность желез желудка при раздражении рецепторов полости рта. Однако он не позволяет исследовать влияние самой пищи и продуктов расщепления, находящихся в желудке, на секрецию желудочных желез.</p>
    <p>Р. Гейденгайном была разработана операция изолированного желудочка, которая давала возможность получить чистый желудочный сок. Но эта операция не учитывала топографию нервов, иннервирующих желудок. При формировании изолированного желудочка нервы перерезались, а желудочек оказывался денервированным. Этим методом можно было изучать только гуморальную фазу желудочной секреции. И. П. Павлов, учтя недостатки методики Р. Гейденгайна, предложил способ операции изолированного желудочка без перерезки нервов, иннервирующих желудок, что дало возможность изучать желудочную секрецию на протяжении всего периода пищеварения.</p>
    <p>Для изучения секреторной активности других желез производятся операции наложения фистулы слюнных желез, поджелудочной железы, кишечника. Секреторную и моторную активность кишечника можно исследовать с помощью изолированных отрезков кишки, один или оба конца которых выводят наружу.</p>
    <p>Для изучения секреторной и моторной функций желудокно-кишечного тракта у человека используются зондовые и беззондовые методы. Зондовые методы (зондирование желудка, 12-перстной кишки) позволяют определить объем и состав секрета как натощак, так и после стимуляции пищеварительных желез пищей и различными фармакологическими препаратами (гистамином, пентагастрином при оценке желудочной секреции и серно-кислой магнезией при исследовании желчевыведения). В последние годы широко используются эндоскопические методы исследования желудка и кишечника, которые позволяют наряду с визуальным наблюдением за слизистой оболочкой получать биопсийный материал.</p>
    <p>При беззондовых методах учитывают содержание в крови и выделение с мочой веществ, освободившихся из принятых препаратов под действием на них пищеварительных секретов. О функциональном состоянии пищеварительных желез также можно судить по активности их ферментов в крови и моче. Разработан также метод эндорадиозондирования. Радиокапсула, проглоченная внутрь, может передавать информацию в виде радиосигналов о параметрах содержимого различных отделов желудочно-кишечного тракта, например рН и др. Радиокапсула с датчиком давления используется для изучения моторной активности пищеварительного тракта.</p>
    <p>Для изучения моторной функции пищеварительного аппарата применяются также методы мастикациографии (графическая регистрация жевательных движений нижней челюсти) и электрогастрографии (регистрация с поверхности передней брюшной стенки биотоков желудка, возникающих при его сокращении). В клинике также широко используются методы рентгенологического исследования с помощью рентгеноконтрастных веществ, радиоизотопное сканирование, УЗИ печени и желчного пузыря. Оценка гидролиза и всасывания в клинической практике производится биохимическими методами определения веществ при даче исходных продуктов.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Физиологические основы голода и насыщения</p>
    </title>
    <p>Потребность в питательных веществах выражается в состоянии голода и создает мотивацию поиска и поедания пищи. Совокупность нейронов различных отделов центральной нервной системы, которые определяют пищевое поведение и регулируют пищеварительные функции человека и животного, составляют пищевой центр. Эти нейроны находятся в коре больших полушарий, в лимбической системе, ретикулярной формации, гипоталамусе, где локализуется центр голода. При возбуждении этих ядер у животного развивается гиперфагия – усиленное потребление пищи. Разрушение этих ядер приводит животное к отказу от пищи – афагии. В вентромедиальных ядрах гипоталамуса находится центр насыщения. При стимуляции этих нейронов у животного возникает афагия, при их разрушении – гиперфагия. Между центром голода и центром насыщения существуют реципрокные отношения, т. е. если один центр возбужден, то другой заторможен. Возбуждение или торможение этих ядер происходит в зависимости от содержания питательных веществ в крови, а также сигналов, поступающих от различных рецепторов. Существует несколько теорий, объясняющих возникновение чувства голода.</p>
    <empty-line/>
    <p>Глюкостатическая теория – ощущение голода связано со снижением уровня глюкозы в крови.</p>
    <p>Аминоацидостатическая – чувство голода создается понижением содержания в крови аминокислот.</p>
    <p>Липостатическая – нейроны пищевого центра возбуждаются недостатком жирных кислот и триглицеридов в крови.</p>
    <p>Метаболическая – раздражителем нейронов пищевого центра являются продукты метаболизма цикла Кребса.</p>
    <p>Термостатическая – снижение температуры крови вызывает чувство голода.</p>
    <p>Локальная теория – чувство голода возникает в результате импульсации от механорецепторов желудка при его «голодных» сокращениях.</p>
    <empty-line/>
    <p>Насыщение возникает в результате возбуждения нейронов центра насыщения. Выделяют первичное, или сенсорное, насыщение и вторичное, или обменное. Сенсорное насыщение связано с торможением латеральных ядер гипоталамуса импульсами от ре-цепторов рта, желудка, возбуждаемых принимаемой пищей. В то же время возбуждение нейронов вентромедиальных ядер гипоталамуса приводит к поступлению в кровь питательных веществ из депо. Вторичное, обменное, или истинное, насыщение наступает через 1,5 – 2 часа с момента приема пищи, когда в кровь поступают продукты гидролиза питательных веществ. Гормоны желудочно-кишечного тракта также играют важную роль в возникновении чувства голода и насыщения. Холецистокинин, соматостатин, бомбезин и другие снижают потребление пищи. Пентагастрин, окситоцин и другие способствуют формированию чувства голода.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Лекарственные средства, применяемые при нарушении секреторной функции пищеварительного тракта</p>
    </title>
    <p>Широкое применение в клинике нашли лекарственные средства, тормозящие кислотно-пепсиновую секрецию желудочных желез. Эти препараты используются при язвенных поражениях желудка и двенадцатиперстной кишки. В качестве антисекреторных препаратов применяют блокаторы Н2-гистаминовых рецепторов (циметидин) и М-холинолитики (атропин и его аналоги и избирательный блокатор М^холинорецепторов гастроцепин). При назначении неизбирательных М-холинолитиков за счет уменьшения секреции слюнных желез может наблюдаться сухость во рту. Снизить секрецию соляной кислоты можно также, ингибируя активность Na<sup>+</sup>, К<sup>+</sup>–АТФазы в мембранах париетальных клеток. Таким действием обладает препарат омепразол. Для нейтрализации соляной кислоты при гиперацидных гастритах применяют антацидные вещества, повышающие рН. В качестве антацидов используют различные сочетания гидроокиси алюминия и магния, например, в составе препарата альмагеля. Эти вещества обладают также адсорбирующими и обволакивающими свойствами.</p>
    <p>При различных нарушениях процессов пищеварения, связанных с недостаточной секреторной способностью желудка, кишечника, поджелудочной железы, расстройствах пищеварения вследствие нарушения диеты, применяют ферментные препараты. Эти лекарственные средства, как правило, являются комплексными препаратами, содержащими определенный набор различных ферментов. При недостаточной функции желудочных желез используют натуральный желудочный сок, получаемый от здоровых собак через фистулу желудка при мнимом кормлении, или препараты, содержащие протеолитические ферменты. Так, из слизистой оболочки желудка свиней получают основной протеолитический фермент пепсин. Имеются лекарственные средства, содержащие сумму протеолитических ферментов желудочного сока (абомин). Эти ферментные средства применяют обычно в сочетании с разведенной соляной (хлористоводородной) кислотой. Получены фармакологические препараты, содержащие амилолитические, протеолитические и липолитические ферменты. Так, например, ферментный препарат из поджелудочных желез убойного скота панкреатин содержит трипсин и амилазу. Комплексный препарат фестал содержит основные компоненты поджелудочной железы (амилазу, липазу, протеазу) и желчи. Препарат панзинорм форте содержит экстракт слизистой оболочки желудка (пепсин, катепсин), экстракт желчи, аминокислоты, трипсин, химотрипсин, амилазу, липазу.</p>
    <p>В качестве диагностического средства для определения секреторной способности и кислотообразующей функции желудка используют синтетический аналог гастрина – пентагастрин.</p>
    <empty-line/>
    <p>Лекарственные средства, применяемые при нарушениях моторной функции пищеварительного тракта</p>
    <p>Учитывая, что ацетилхолин, выделяющийся в окончаниях холинергических нервов, иннервирующих органы пищеварения, вызывает повышение тонуса и перистальтики гладких мышц пищеварительного тракта, при атониях желудка и кишечника применяются фармакологические препараты, возбуждающие холинорецепторы и действующие как эндогенный ацетилхолин (холиномиметики, например, ацеклидин). Аналогичным действием обладают и вещества, инактивирующие фермент холинэстеразу, разрушающую ацетилхолин, что приводит к накоплению эндогенного ацетилхолина (антихолинэстеразные вещества, например прозерин).</p>
    <p>При заболеваниях желудочно-кишечного тракта, сопровождающихся спазмом гладких мышц (спастические колиты, пилороспазм, холециститы), применяются лекарственные вещества, напротив, понижающие тонус гладких мышц. Таким действием обладают спазмолитические средства (но-шпа) и холинолитические препараты (атропин, метацин).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Всасывание</p>
    </title>
    <p>Всасывание – это процесс транспорта переваренных пищевых веществ из полости желудочно-кишечного тракта в кровь, лимфу и межклеточное пространство</p>
    <p>Оно осуществляется на протяжении всего пищеварительного тракта, но в каждом отделе имеются свои особенности.</p>
    <p>В полости рта всасывание незначительное, так как пища там не задерживается, но некоторые вещества, например, цианистый калий, а также лекарственные препараты (эфирные масла, валидол, нитроглицерин и др.) всасываются в ротовой полости и очень быстро попадают в кровеносную систему, минуя кишечник и печень. Это находит применение как способ введения лекарственных веществ.</p>
    <p>В желудке всасываются некоторые аминокислоты, немного глюкозы, воды с растворенными в ней минеральными солями и довольно существенно всасывание алкоголя.</p>
    <p>Основное всасывание продуктов гидролиза белков, жиров и углеводов происходит в тонком кишечнике. Белки всасываются в виде аминокислот, углеводы – в виде моносахаридов, жиры – в виде глицерина и жирных кислот. Всасыванию нерастворимых в воде жирных кислот помогают водорастворимые соли желчных кислот.</p>
    <p>Всасывание питательных веществ в толстой кишке незначительно, там всасывается много воды, что необходимо для формирования кала, в небольшом количестве глюкоза, аминокислоты, хлориды, минеральные соли, жирные кислоты и жирорастворимые витамины A, D, Е, К. Вещества из прямой кишки всасываются так же, как и из ротовой полости, т. е. непосредственно в кровь, минуя портальную кровеносную систему. На этом основано действие так называемых питательных клизм.</p>
    <p>Что касается других отделов желудочно-кишечного тракта (желудка, тонкого и толстого кишечника), то всосавшиеся в них вещества вначале поступают по портальным венам в печень, а затем в общий кровоток. Лимфоотток от кишечника осуществляется по кишечным лимфатическим сосудам в млечную цистерну. Наличие клапанов в лимфатических сосудах препятствует возврату лимфы в сосуды, которая по грудному протоку поступает в верхнюю полую вену.</p>
    <p>Всасывание зависит от величины всасывательной поверхности. Особенно она велика в тонкой кишке и создается за счет складок, ворсинок и микроворсинок. Так, на 1 мм<sup>2</sup> слизистой оболочки кишки приходится 30 – 40 ворсинок, а на каждый энтероцит – 1700 – 4000 микроворсинок. Каждая ворсинка – это микроорган, содержащий мышечные сократительные элементы, кровеносный и лимфатический микрососуды и нервное окончание. Микроворсинки покрыты слоем гликокаликса, состоящего из мукополисахаридных нитей, связанных между собой кальциевыми мостиками, и образующего слой толщиной 0,1 мкм. Это молекулярное сито или сеть, которая благодаря отрицательному заряду и гидрофильности пропускает к мембране микроворсинок низкомолекулярные вещества и препятствует переходу через нее высокомолекулярных веществ и ксенобиотиков. Гликокаликс вместе с покрывающей кишечный эпителий слизью адсорбирует из полости кишки гидролитические ферменты, необходимые для полостного гидролиза питательных веществ, которые затем транспортируются на мембрану микроворсинок.</p>
    <p>Большую роль во всасывании играют сокращения ворсинок, которые натощак сокращаются слабо, а при наличии в кишке химуса – до б сокращений в 1 минуту. В регуляции сокращения ворсинок принимает участие интрамуральная нервная система (подслизистое, мейснеровское сплетение).</p>
    <p>Экстрактивные вещества пищи, глюкоза, пептиды, некоторые аминокислоты усиливают сокращения ворсинок. Кислое содержимое желудка способствует образованию в тонкой кишке специального гормона – вилликинина, стимулирующего через кровоток сокращения ворсинок. </p>
    <section>
     <title>
      <p>Механизмы всасывания</p>
     </title>
     <p><strong>Для всасывания микромолекул – продуктов гидролиза пита-тельных веществ, электролитов, лекарственных препаратов используются несколько видов транспортных механизмов.</strong></p>
     <p>1. Пассивный транспорт, включающий в себя диффузию, фильтрацию и осмос.</p>
     <p>2. Облегченная диффузия.</p>
     <p>3. Активный транспорт</p>
     <empty-line/>
     <p>Диффузия основана на градиенте концентрации веществ в полости кишечника, в крови или лимфе. Путем диффузии через слизистую оболочку кишечника переносятся вода, аскорбиновая кислота, пиридоксин, рибофлавин и многие лекарственные препараты.</p>
     <p>Фильтрация основана на градиенте гидростатического давления. Так, повышение внутрикишечного давления до 8–10 мм рт.ст. увеличивает в 2 раза скорость всасывания из тонкой кишки раствора поваренной соли. Способствует всасыванию увеличение моторики кишечника.</p>
     <p>Переходу веществ через полупроницаемую мембрану энтероцитов помогают осмотические силы. Если в желудочно-кишечный тракт ввести гипертонический раствор какой-либо соли (поваренной, английской и т. д.), то по законам осмоса жидкость из крови и окружающих тканей, т. е. из изотонической среды, будет всасываться в сторону гипертонического раствора, т. е. в кишечник, и оказывать очищающее действие. На этом основано действие солевых слабительных. По осмотическому градиенту всасываются вода, электролиты.</p>
     <p>Облегченная диффузия осуществляется также по градиенту концентрации веществ, но с помощью особых мембранных переносчиков, без затраты энергии и быстрее, чем простая диффузия. Так, с помощью облегченной диффузии переносится фруктоза.</p>
     <p>Активный транспорт осуществляется против электрохимического градиента даже при низкой концентрации этого вещества в просвете кишечника, при участии переносчика и требует затраты энергии. В качестве переносчика – транспортера чаще всего используется Na+, с помощью которого всасываются такие вещества, как глюкоза, галактоза, свободные аминокислоты, соли желчных кислот, билирубин, некоторые дии трипептиды.</p>
     <p>Путем активного транспорта всасываются также витамин В<sub>12</sub>, ионы кальция. Активный транспорт крайне специфичен и может угнетаться веществами, имеющими химическое сходство с субстратом.</p>
     <p>Тормозится активный транспорт при низкой температуре и недостатке кислорода. На процесс всасывания влияет рН среды. Оптимальная рН для всасывания – нейтральная.</p>
     <p>Многие вещества могут всасываться при участии как активного, так и пассивного транспорта. Все зависит от концентрации вещества. При низкой концентрации преобладает активный транспорт, а при высокой – пассивный.</p>
     <p>Некоторые высокомолекулярные вещества транспортируются путем эндоцитоза (пиноцитоза и фагоцитоза). Этот механизм заключается в том, что мембрана энтероцита окружает всасываемое вещество с образованием пузырька, который погружается в цитоплазму, а затем переходит к базальной поверхности клетки, где заключенное в пузырек вещество выбрасывается из энтероцита. Этот вид транспорта имеет значение при переносе у новорожденного белков, иммуноглобулинов, витаминов, ферментов грудного молока.</p>
     <p>Некоторые вещества, например, вода, электролиты, антитела, аллергены могут проходить через межклеточные пространства. Такой вид транспорта называется персорбцией.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Всасывание белков</p>
     </title>
     <p>Белки под действием пептидаз – ферментов желудочного, кишечного и панкреатического соков расщепляются до олигопептидов, а затем аминокислот и всасываются в кровь. В двенадцати-перстной кишке всасывается 50 – 60% белков пищи и 30% – по мере прохождения химуса до подвздошной кишки, т. е. основная масса белков всасывается в тонком кишечнике (80 – 90%) и только 10% – в толстом под действием бактерий. У новорожденных цельные белки матери (глобулины) поступают из кишечника прямо в кровь ребенка, где они и были обнаружены. Предполагается, что именно это обстоятельство обеспечивает иммунитет ребенка сразу после рождения.</p>
     <p>Аминокислоты всасываются с различной скоростью: быстрее всего всасываются аргинин, метионин, лецитин, медленнее – цистеин, фенилаланин, тирозин, а еще медленнее – аланин, серин, глютаминовая кислота. Некоторые иммуноглобулины всасываются путем пиноцитоза. Основной вид всасывания белка – с помощью активного транспорта, т. е. с тратой энергии фосфоросодержащих макроэргов и с участием переносчиков. </p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Различают четыре системы переноса аминокислот: </strong></p>
     <p>1. система переноса нейтральных аминокислот (валина, фенилаланина, аланина)</p>
     <p>2. система переноса основных аминокислот (аргинина, цистеина, лизина, орнитина</p>
     <p>3. система переноса иминокислот (пролина)</p>
     <p>4. система переноса бикарбоновых аминокислот (глутамйновой и аспарагина). </p>
     <empty-line/>
     <p>К дополнительной группе относится система для глицина. Натрий также принимает участие во всасывании белка.</p>
     <p>Различные аминокислоты одной группы ингибируют перенос друг друга, конкурируя за один и тот же переносчик (конкурентное ингибирование).</p>
     <p>Аминокислоты могут освобождаться из энтероцита также с помощью диффузии и облегченной диффузии, но эти два вида транспорта не являются для них основными.</p>
     <p>Возраст влияет на всасывание белка. Оно более интенсивно в молодом возрасте.</p>
     <p>Уровень белкового обмена, содержание аминокислот в крови, нервные и гуморальные факторы влияют на всасывание белков.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Всасывание углеводов</p>
     </title>
     <p>Углеводы всасываются в кишечнике только в виде моносахаридов. Наиболее интенсивно всасываются глюкоза и галактоза (гексозы), пентозы всасываются медленнее.</p>
     <p>Если употребляется пища, богатая углеводами, то их концентрация в просвете кишечника увеличивается и они всасываются путем пассивного транспорта. Но основной путь всасывания глюкозы и галактозы – активный транспорт, сопряженный с переносом натрия. Без натрия эти моносахариды всасываются в 100 раз медленнее, а против градиента концентрации транспорт глюкозы полностью прекращается.</p>
     <p>Процесс всасывания глюкозы происходит следующим образом. Аккумулируясь на наружной стороне мембраны энтероцита, обращенной в полость кишечника, глюкоза в присутствии натрия связывается с переносчиком, который по электрохимическому градиенту для натрия диффундирует к внутренней стороне мембраны. В цитоплазме он высвобождает натрий и глюкозу. Затем переносчик и натрий транспортируются снова к наружной стороне мембраны энтероцита, а накопившаяся в цитозоле глюкоза удаляется из клетки в сосуд по градиенту концентрации. Концентрация натрия поддерживается за счет работы энергозависимого натрий-калиевого насоса.</p>
     <p>Всасывание углеводов регулируется нейрогуморальными факторами. Парасимпатическая нервная система стимулирует, а симпатическая – тормозит всасывание углеводов.</p>
     <p>Спинной мозг, ствол мозга, подкорковые структуры и кора больших полушарий также могут влиять на всасывание углеводов.</p>
     <p>Гормоны коры надпочечников, гипофиза, щитовидной железы, серотонин, ацетилхолин усиливают всасывание, а гистамин и особенно соматостатин – замедляют.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Всасывание жиров</p>
     </title>
     <p>Жиры после их гидролиза под действием липазы на глицерин и жирные кислоты всасываются наиболее активно в двенадцатиперстной кишке и проксимальном отделе тощей кишки. Жирные кислоты плохо растворимы в воде, но их делают водорастворимыми соли желчных кислот.</p>
     <p>На поверхности мембраны энтероцита образуется мицелла, в состав которой входят жирная кислота с длинными цепями, желчная кислота и глицерин. Затем мицелла проходит в мембрану энтероцита без траты энергии. Внутри мембраны жирные кислоты захватываются специальным транспортным белком. В цитозоле энтероцита глицерин и жирные кислоты снова превращаются в триглицериды, холестерин и фосфолипиды. Все три образовавшиеся вещества, заключенные в тонкую липопротеиновую оболочку, формируют мельчайшие жировые частицы диаметром 60–75 нм, которые называются хиломикронами. Последние, пройдя через базолатеральную мембрану клетки, попадают в межклеточное пространство, а затем в лимфатические сосуды.</p>
     <p>Помимо хиломикронов в энтероцитах образуются липопротеины очень низкой плотности, которые также попадают в лимфатические сосуды. Так как жиры в основном всасываются в лимфу, то через несколько часов после приема пищи от всасывания жира лимфа приобретает белый цвет, напоминая молоко (млечный сок).</p>
     <p>Всасывание липидов регулируется центральной нервной системой. Парасимпатическая нервная система усиливает, а симпатическая нервная система тормозит всасывание липидов. Стимулируют всасывание гормоны коры надпочечников, гипофиза и щитовидной железы, а также гормоны APUD-системы – секретин и ХЦК-ПЗ.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Всасывание витаминов</p>
     </title>
     <p>Водорастворимые витамины всасываются в дистальном отделе тощей кишки и проксимальном отделе подвздошной кишки.</p>
     <p>Всасывание жирорастворимых витаминов A, D, Е, К происходит в средней части тощей кишки и целиком зависит от всасывания жиров, нарушение которого препятствует транспорту витаминов из кишечника в лимфу и кровь. Витамин А образует эфиры с жирными кислотами и поступает в лимфу в составе хиломикронов. Для всасывания жирорастворимых витаминов важно наличие желчных кислот.</p>
     <p>Витамин С и рибофлавин переносятся путем диффузии. Витамин В<sub>12</sub> в комплексе с внутренним фактором Касла всасывается в подвздошной кишке.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Всасывание воды и электролитов</p>
     </title>
     <p>В пищеварительный тракт за сутки с пищей и питьем поступает 2,0 – 2,5 л воды, остальные 6–7 л воды выделяются в составе слюны, желудочного, панкреатического и кишечного соков. Таким образом, в полость желудочно-кишечного тракта за сутки поступает до 9,5 л воды. Незначительная часть воды всасывается в желудке, а большая часть – в тонком и особенно в толстом кишечнике.</p>
     <p>Вода всасывается в основном пассивно за счет осмотического градиента, создаваемого активным транспортом натрия между просветом кишечника и межклеточным пространством. Все факторы, влияющие на транспорт Na<sup>+</sup>, изменяют и всасывание воды. Так, блокатор натриевого насоса оубаин подавляет всасывание воды.</p>
     <p>В результате поступления Na<sup>+</sup> из полости кишечника в межклеточную жидкость последняя становится гипертонической и притягивает к себе воду из просвета кишечника. Ток воды создает в межклеточном пространстве градиент гидростатического давления, являющийся движущей силой передвижения воды и растворенных в ней веществ в сторону капилляров, базальная мембрана которых обладает большой проницаемостью. Кроме того, вода всасывается через межэпителиальные щели путем персорбции.</p>
     <p>Всасывание воды связано также с транспортом аминокислот и Сахаров, поэтому если подавить всасывание Сахаров флорицином, то замедляется и всасывание воды. Оптимальный рН для всасывания воды – 6,8. Наркоз (эфир, хлороформ) и ваготомия тормозят всасывание воды, которое зависит также от степени гидратации тканей. Об участии коры больших полушарий в механизмах всасывания воды свидетельствует условно-рефлекторное изменение ее всасывания. АКТГ усиливает всасывание воды и хлоридов, тироксин стимулирует всасывание воды. Некоторые гастроинтестинальные гормоны (гастрин, секретин, ХЦК-ПЗ, ВИП, бомбезин, серотонин) тормозят всасывание воды.</p>
     <p>Всасывание натрия осуществляется различными путями: пассивно по градиенту концентрации, активно за счет работы натриевых и натрий-калиевых насосов, а также путем персорбции через межклеточные щели. За одни сутки в желудочно-кишечном тракте всасывается более 1 моля натрия хлорида. Основное всасывание Na<sup>+</sup> происходит в подвздошной и толстой кишке. От всасывания Na<sup>+</sup> зависит транспорт аминокислот, глюкозы и других веществ.</p>
     <p>Всасывание Na<sup>+</sup> регулируется минералокортикоидами и гормонами задней доли гипофиза, которые усиливают всасывание натрия. Угнетают этот процесс гастрин, секретин, ХЦК-ПЗ. Всасывание К<sup>+</sup> осуществляется в тонком и толстом кишечнике за счет активного и пассивного транспорта по электрохимическому градиенту. Транспорт калия сопряжен с транспортом натрия.</p>
     <p>Хлориды всасываются в желудке и подвздошной кишке по типу активного и пассивного транспорта. Всасывание хлора связано с транспортом Na<sup>+</sup>, Са<sup>2+</sup> и К<sup>+</sup>. Всасывание кальция происходит очень медленно с помощью специального переносчика – кальцийсвязывающего белка, синтез которого контролируется витамином D<sub>3</sub>. Последний образуется в коже под влиянием ультрафиолетового облучения. Этот процесс активируется желчными кислотами, некоторыми аминокислотами, натрием, антибиотиками. Паратгормон, гормоны щитовидной железы, гипофиза и надпочечников увеличивают всасывание кальция. Железо всасывается в тонком кишечнике путем активного транспорта. В энтероцитах содержится специальный переносчик железа, который транспортирует его внутрь клетки. Там он связывается со специфическим белком, который доставляет двухвалентное железо в кровь. В крови есть белок трансферритин, связывающий и доставляющий железо к месту его действия. Избыток железа вместе с ферритином поступает в просвет кишечника и выводится.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Всасывание лекарственных препаратов</p>
     </title>
     <p>Механизмы всасывания лекарственных препаратов из полости желудочно-кишечного тракта различны: прежде всего это диффузия, этим способом всасывается большинство лекарственных препаратов, затем фильтрация и пиноцитоз. Некоторые лекарственные препараты всасываются путем активного транспорта. На процесс всасывания лекарств в желудке и кишечнике влияет целый ряд факторов. В первую очередь – это рН среды. Поэтому в желудке, где среда кислая, лучше всего всасываются лекарствакислоты, а лекарства-основания – в кишечнике. Кислая среда разрушает некоторые лекарства, например бензилпенициллин. Другим субстратом, действующим на всасывание лекарств, являются ферменты желудочно-кишечного тракта, которые способны инактивировать ряд белковых и полипептидных веществ (кортикотропины, вазопрессин, инсулин и др.), а также некоторые гормоны (прогестерон, тестостерон, альдостерон). Соли желчных кислот, в свою очередь, могут ускорять всасывание лекарств или, наоборот, замедлять его при образовании нерастворимых соединений.</p>
     <p>Моторика желудочно-кишечного тракта – один из факторов, лимитирующих скорость и полноту всасывания лекарственных препаратов.</p>
     <p>Количество пищи, ее состав, интервал времени между едой и приемом лекарств влияют на всасывание лекарств. Так, всасывание тетрациклинов, ампициллина нарушается под действием молока, солей железа, при высоком содержании углеводов, белков и жира в пище.</p>
     <p>Объем жидкости, принимаемой вместе с лекарствами, может вызвать или замедление, или ускорение всасывания.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Печень</p>
    </title>
    <p>Печень – это железа внешней секреции, выделяющая свой секрет в двенадцатиперстную кишку. Свое название она получила от слова «печь», так как в печени самая высокая температура по сравнению с другими органами. Печень представляет собой сложнейшую «химическую лабораторию», в которой происходят процессы, связанные с образованием тепла. Печень принимает самое активное участие в пищеварении. Кроме пищеварительной печень выполняет целый ряд других важнейших функций, которые будут рассмотрены ниже. Через нее проходят почти все вещества, в том числе и лекарственные, которые так же, как и токсические продукты, обезвреживаются </p>
    <section>
     <title>
      <p>Пищеварительная функция печени</p>
     </title>
     <p>Эту функцию можно разделить на секреторную, или желче-отделение (холерез) и экскреторную, или желчевыделение (холекинез). Желчеотделение происходит непрерывно и желчь накапливается в желчном пузыре, а желчевыделение – только во время пищеварения (через 3–12 мин после начала приема пищи). При этом желчь сначала выделяется из желчного пузыря, а затем из печени в двенадцатиперстную кишку. Поэтому принято говорить о печеночной и пузырной желчи.</p>
     <p>За сутки отделяется 500 – 1500 мл желчи. Она образуется в печеночных клетках – гепатоцитах, которые контактируют с кровеносными капиллярами. Из плазмы крови с помощью пассивного и активного транспорта в гепатоцит выходит ряд веществ: вода, глюкоза, креатинин, электролиты и др. В гепатоците образуются желчные кислоты и желчные пигменты, затем все вещества из гепатоцита секретируют в желчные капилляры. Далее желчь поступает в желчные печеночные протоки. Последние впадают в общий желчный проток, от которого отходит пузырный проток. Из общего желчного протока желчь попадает в двенадцатиперстную кишку.</p>
     <section>
      <title>
       <p>Состав желчи</p>
      </title>
      <p>Печеночная желчь имеет золотисто-желтый цвет, пузырная – темно-коричневый; рН печеночной желчи – 7,3 – 8,0, относительная плотность – 1,008–1,015; рН пузырной желчи – 6,0 – 7,0 за счет всасывания гидрокарбонатов, а относительная плотность – 1,026–1,048.</p>
      <p>Желчь состоит из 98% воды и 2% сухого остатка, куда входят органические вещества: соли желчных кислот, желчные пигменты – билирубин и биливердин, холестерин, жирные кислоты, лецитин, муцин, мочевина, мочевая кислота, витамины А, В, С; незначительное количество ферментов: амилаза, фосфатаза, протеаза, каталаза, оксидаза, а также аминокислоты и глюкокортикоиды; неорганические вещества: Na<sup>+</sup>, К<sup>+</sup>, Са<sup>2+</sup>, Fe<sup>++</sup>, Сl<sub>-</sub>, HCО<sub>3</sub><sup>-</sup>, SО<sub>4</sub><sup>-</sup>, НРО<sub>4</sub><sup>2-</sup>. В желчном пузыре концентрация всех этих веществ в 5–6 раз больше, чем в печеночной желчи.</p>
      <p>Холестерин – 80% его образуется в печени, 10% – в тонком кишечнике, остальное – в коже. За сутки синтезируется около 1 г холестерина. Он принимает участие в образовании мицелл и хиломикронов и только 30% всасывается из кишечника в кровь. Если нарушается выведение холестерина (при заболевании печени или неправильной диете), то возникает гиперхолестеринемия, которая проявляется или в виде атеросклероза, или желчнокаменной болезни.</p>
      <p>Желчные кислоты синтезируются из холестерина. Взаимодействуя с аминокислотами глицином и таурином, образуют соли гликохолевой (80%) и таурохолевой кислот (20%). Они способствуют эмульгированию и лучшему всасыванию в кровь жирных кислот и жирорастворимых витаминов (A, D, Е, К). За счет гидрофильности и липофильности жирные кислоты способны образовывать мицеллы с жирными кислотами и эмульгировать последние.</p>
      <p>Желчные пигменты – билирубин и биливердин придают желчи специфическую желто-коричневую окраску. В печени, селезенке и костном мозге происходит разрушение эритроцитов и гемоглобина. Вначале из распавшегося гема образуется биливердин, а затем билирубин. Далее вместе с белком в нерастворенной в воде форме билирубин с кровью транспортируется в печень. Там, соединившись с глюкуроновой и серной кислотами, он образует водорастворимые конъюгаты, которые выделяются печеночными клетками в желчный проток и в двенадцатиперстную кишку, где от конъюгата под действием микрофлоры кишечника отщепляется глюкуроновая кислота и образуется стеркобилин, придающий калу соответствующую окраску, а после всасывания из кишечника в кровь, а затем в мочу – уробилин, окрашивающий мочу в желтый цвет. При поражении клеток печени, например, при инфекционном гепатите или закупорке желчных протоков камнями или опухолью, в крови накапливаются желчные пигменты, появляется желтая ркраска склер и кожи. В норме содержание билирубина в крови составляет 0,2–1,2 мг%, или 3,5- 19 мкмоль/л (если больше 2–3 мг%, возникает желтуха).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Функции желчи</p>
      </title>
      <p><strong>Желчь выполняет целый ряд важных функций.</strong></p>
      <p>1. Эмульгирует жиры, делая водорастворимыми жирные кислоты. </p>
      <p>2. Способствует всасыванию триглицеридов и образованию мицелл и хиломикронов. </p>
      <p>3. Активирует липазу. </p>
      <p>4. Стимулирует моторику тонкого кишечника. </p>
      <p>5. Инактивирует пепсин в двенадцатиперстной кишке. </p>
      <p>6. Оказывает бактерицидное и бактериостатическое действие на кишечную флору. </p>
      <p>7. Стимулирует пролиферацию и слущивание энтероцитов. </p>
      <p>8. Усиливает гидролиз и всасывание белков и углеводов. </p>
      <p>9. Стимулирует желчеобразование и желчевыделение.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Регуляция желчеотделения и желчевыделения</p>
      </title>
      <p>Желчеотделение и желчевыделение усиливаются при стимуляции парасимпатических волокон и снижаются – при раздражении симпатических. Стимуляция парасимпатических нервных волокон вызывает сокращение тела желчного пузыря и расслабление сфинктера, в результате желчь выделяется в двенадцатиперстную кишку. Раздражение симпатических нервов сокращает сфинктер и расслабляет тело желчного пузыря – желчный пузырь не опорожняется. Рефлекторные изменения желчеобразования и желчевыделения наблюдаются при раздражении интерорецепторов пищеварительного тракта, а также при условно-рефлекторных воздействиях.</p>
      <p>К гуморальным желчегонным факторам относится сама желчь. Поэтому в состав таких хорошо известных препаратов, как аллохол, холензим, входит желчь. Усиливают секрецию желчи гастрин, ХЦК-ПЗ, секретин, простагландины. Некоторые пищевые продукты, такие как желтки, молоко, жирная пища, хлеб, мясо, стимулируют желчеобразование и желчевыделение.</p>
      <p>Вид, запах пищи, разговоры о пище, подготовка к ее приему вызывают соответствующие изменения в деятельности желчного пузыря и всего желчевыделительного аппарата. В первые 7 – 10 минут желчный пузырь сначала расслабляется, а затем сокращается и небольшая порция желчи через сфинктер Одди выходит в двенадцатиперстную кишку. После этого следует основной период опорожнения желчного пузыря. В результате его периодических сокращений, чередующихся с расслаблением, в двенадцатиперстную кишку выходит желчь вначале из общего желчного протока, затем пузырная и в последнюю очередь – печеночная.</p>
      <p>Желчевыделение стимулируется ХЦК-ПЗ, гастрином, секретином, бомбезином, ацетилхолином, гистамином.</p>
      <p>Тормозят желчевыделение глюкагон, кальцитонин, ВИП.</p>
     </section>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Непищеварительные функции печени</p>
    </title>
    <subtitle>Участие в углеводном обмене </subtitle>
    <p>Печень является органом, поддерживающим нормальный уровень сахара в крови за счет процессов гликогенеза – превращения глюкозы в гликоген с помощью гормона поджелудочной железы инсулина.</p>
    <p>Если количество глюкозы в крови уменьшается, то депонированный в печени гликоген снова превращается в глюкозу – это гликогенолиз. При уменьшении запасов углеводов в крови в печени под влиянием гормонов коры надпочечников – глюкокортикоидов гликоген может синтезироваться из аминокислот и жиров – это гликонеогенез.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Участие в белковом обмене </subtitle>
    <p>В печени происходит метаболизм и анаболизм протеинов, дезаминирование аминокислот, обезвреживание аммиака и превращение его в мочевину, которая затем выводится почками, и креатинина. Печень продуцирует целый ряд плазменных белков: гамма-глобулины, альбумины, бета-глобулины.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Участие в жировом обмене </subtitle>
    <p>Печень синтезирует жирные кислоты, триглицериды, фосфолипиды, холестерин, кетоновые тела, участвует в их метаболизме. Она экстрагирует липиды из крови в виде хиломикронов и отвечает за их окисление в других тканях. В печени синтезируются липопротеиды высокой и низкой плотности.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Печень – депо витаминов </subtitle>
    <p>Печень принимает непосредственное участие в обмене и всасывании в кишечнике жирорастворимых витаминов A, D, Е. К. Каротин превращается в витамин А, который хранится в печени в течение 10 месяцев и высвобождается в кровь по мере его потребности. Витамин D хранится в печени от 3 до 4 месяцев, витамин В<sub>12</sub> – от 1 года до нескольких лет. Печень депонирует также витамины В<sub>6</sub> – пиридоксаль, рибофлавин, аскорбиновую, фолиевую и пантотеновую кислоты, витамин К.</p>
    <p>Кроме витаминов печень депонирует микроэлементы; железо в виде ферритина, медь, марганец, кобальт, цинк, молибден и ДР.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Участие в свертывании крови </subtitle>
    <p>В печени синтезируются такие факторы свертывания крови, как фибриноген (1-й фактор), протромбин (2-й фактор), проакцелерин (5-й фактор), проконвертин (7-й фактор), антигемофильный глобулин В (9-й фактор), фактор Стюарта – Прауэр (10-й фактор).</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Печень – депо крови </subtitle>
    <p>Через печень проходит 29% от МОК. Печень участвует в перераспределительных реакциях кровеносной системы. Алкогольная интоксикация, отравление токсическими веществами вызывают цирроз печени – разрастание вокруг сосудов фиброзной ткани. Кроме того, застой крови в правом сердце, увеличение давления в системе воротной вены и полой вены вызывает переполнение кровью сосудов печени, в результате плазма выходит непосредственно через капсулу печени в брюшную полость. Это явление называется асцитом.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Дезинтоксикационная функция печени </subtitle>
    <p>Эта функция состоит в инактивации и выведении лекарственных препаратов (например, сульфаниламидов, антибиотиков и др.), гормонов, вредных веществ: аммиака, индола, скатола, фенола, алкоголя, который метаболизируется в основном в печени, а затем выводится с мочой и калом.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Биотрансформация лекарственных препаратов в печени </subtitle>
    <p>Пройдя через стенку желудка и кишечника, лекарственные препараты, прежде чем попасть в системное кровообращение, через портальную кровеносную систему проникают в печень, где они подвергаются метаболическим превращениям под действием ферментативных систем печени («эффект первичного превращения»). Поэтому дозы некоторых препаратов (пропранолол, аминазин, опиаты) при их приеме через желудочно-кишечный тракт должны быть больше, чем при внутривенном введении для достижения необходимого эффекта.</p>
    <p>Поскольку лекарства еще не попали в системное кровообращение, их первичные превращения в печени называют пресистемным метаболизмом, интенсивность которого зависит от скорости кровотока через печень. Для оценки пресистемного метаболизма используют формулу,</p>
    <empty-line/>
    <subtitle> f=1-Сl<sub>общ</sub>/V</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>где f – часть принятой внутрь дозы, достигающей общего кровотока; Сl<sub>общ</sub> – общий клиренс препарата; V – скорость печеночного кровотока.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Все лекарственные вещества делятся на две группы: </strong></p>
    <p>1. с высоким печеночным клиренсом</p>
    <p>2. низким печеночным клиренсом. </p>
    <empty-line/>
    <p>Для препаратов 1-й группы характерна высокая степень их экстракции гепатоцитами из крови. Способность печени метаболизировать эти препараты зависит от кровотока печени. Печеночный клиренс препаратов 2-й группы зависит преимущественно от емкости ферментативных систем печени, под действием которых происходят превращения лекарственных веществ, и от скорости их связывания с белками плазмы крови (дифенин – высокая скорость связывания, теофиллин, парацетамол – низкая).</p>
    <p>Биотрансформация лекарственных препаратов проходит в две фазы: 1-я фаза – окисление, гидроксилирование – это микросомальные и немикросомальные реакции, в результате которых образуются группы –ОН, –СООН, –Н, Н<sub>2</sub>; 2-я фаза – соединение этих веществ с глюкуроновой кислотой, сульфатами, глицином и образованием водорастворимых конъюгатов, которые легко выводятся из организма с калом и мочой. Таким путем удаляются эстрогены, прогестерон, наркотики, амидопирин, салицилаты, антибиотики и другие препараты.</p>
    <p>Многие лекарственные вещества после их биотрансформации в печени в виде метаболитов или в неизмененном виде с помощью активных транспортных систем экскретируются в желчь. Часть этих веществ выводится с калом, другая, под действием ферментов желудочно-кишечного тракта и бактериальной микрофлоры превращается в соединения, которые вновь реабсорбируются плазмой крови и попадают снова в печень, где они проходят процесс метаболических превращений или цикл энтерогепатической циркуляции.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Гепатотропные средства</p>
    </title>
    <p><strong>Лекарственные препараты, применяемые для лечения заболеваний печени и желчевыводящих путей, в настоящее время делят на три группы:</strong> </p>
    <p>1. желчегонные</p>
    <p>2. гепатопротекторные</p>
    <p>3. холелитолитические средства.</p>
    <empty-line/>
    <p>В свою очередь, в группу желчегонных входят препараты, усиливающие образование желчи и желчных кислот (холеретика или холесекретика – от греч. chole – желчь, ereto – раздражать), и препараты, способствующие выделению желчи из желчного пузыря в 12-перстную кишку (холагога или холекинетика – от греч. chole – желчь, ago – вести, гнать).</p>
    <p>К холеретикам относятся препараты, содержащие желчные кислоты и желчь: аллохол, ли обил, холензим и др., а также средства растительного происхождения (цветки бессмертника, кукурузные рыльца и др., а также ряд синтетических препаратов – оксафенамид, циквалон).</p>
    <p>Механизм действия холеретиков основан на раздражении слизистой кишечника и паренхимы печени, усилении моторики и секреции желудочно-кишечного тракта, что стимулирует образование желчи, а также на повышении осмотического градиента между желчью и кровью, который способствует фильтрации в желчные капилляры воды и электролитов, предупреждает образование желчных камней.</p>
    <p>Холекинетики действуют на тонус желчного пузыря, желчных путей и сфинктера Одди. Способствуют опорожнению желчного пузыря: магния сульфат, барбарис и др. Расслабление тонуса желчных путей вызывают такие спазмолитики, как папаверин, но-шпа и др. Кроме того, желчегонные препараты оказывают гепатопротекторное действие, облегчая отток желчи, уменьшая воспалительный процесс в гепатоцитах.</p>
    <p>К гепатопротекторам относятся препараты (легалон, лив-52, эссенциале и др.), повышающие устойчивость печени к патологическим воздействиям, способствующие восстановлению активности ее ферментативных систем, ингибирующие перекисное окисление липидов, – это витамины группы Р (рутин, кварцетин).</p>
    <p>Холелитолитические средства – это производные дезоксихолевой кислоты, снижающие содержание холестерина в желчи и растворяющие холестериновые камни в желчном пузыре (хенодиол, хенофалк).</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 10. Обмен веществ и энергии</p>
   </title>
   <p>В живых организмах любой процесс сопровождается передачей энергии. Энергию определяют как способность совершать работу. Специальный раздел физики, который изучает свойства и превращения энергии в различных системах, называется термодинамикой. Под термодинамической системой понимают совокупность объектов, условно выделенных из окружающего пространства. Термодинамические системы разделяют на изолированные, закрытые и открытые. Изолированными называют системы, энергия и масса которых не изменяется, т. е. они не обмениваются с окружающей средой ни веществом, ни энергией. Закрытые системы обмениваются с окружающей средой энергией, но не веществом, поэтому их масса остается постоянной. Открытыми системами называют системы, обменивающиеся с окружающей средой веществом и энергией. С точки зрения термодинамики живые организмы относятся к открытым системам, так как главное условие их существования – непрерывный обмен веществ и энергии. В основе процессов жизнедеятельности лежат реакции атомов и молекул, протекающие в соответствии с теми же фундаментальными законами, которые управляют такими же реакциями вне организма.</p>
   <p>Согласно первому закону термодинамики энергия не исчезает и не возникает вновь, а лишь переходит из одной формы в другую. Второй закон термодинамики утверждает, что вся энергия в конце концов переходит в тепловую энергию, и организация материи становится полностью неупорядоченной. В более строгой форме этот закон формулируется так: энтропия замкнутой системы может только возрастать, а количество полезной энергии (т. е. той, с помощью которой может быть совершена работа) внутри системы может лишь убывать. Под энтропией понимают степень неупорядоченности системы.</p>
   <p>Неизбежная тенденция к возрастанию энтропии, сопровождаемая столь же неизбежным превращением полезной химической энергии в бесполезную тепловую, заставляет живые системы захватывать все новые порции энергии (пищи), чтобы поддерживать свое структурное и функциональное состояние. Фактически способность извлекать полезную энергию из окружающей среды является одним из основных свойств, которые отличают живые системы от неживых, т. е. непрерывно идущий обмен веществ и энергии является одним из основных признаков живых существ. Чтобы противостоять увеличению энтропии, поддерживать свою структуру и функции, живые существа должны получать энергию в доступной для них форме из окружающей среды и возвращать в среду эквивалентное количество энергии в форме, менее пригодной для дальнейшего использования.</p>
   <p>Обмен веществ и энергии – это совокупность физических, химических и физиологических процессов превращения веществ и энергии в живых организмах, а также обмен веществами и энергией между организмом и окружающей средой. Обмен веществ у живых организмов заключается в поступлении из внешней среды различных веществ, в превращении и использовании их в процессах жизнедеятельности и в выделении образующихся продуктов распада в окружающую среду.</p>
   <p>Все происходящие в организме преобразования вещества и энергии объединены общим названием – метаболизм (обмен веществ). На клеточном уровне эти преобразования осуществляются через сложные последовательности реакций, называемые путями метаболизма, и могут включать тысячи разнообразных реакций. Эти реакции протекают не хаотически, а в строго определенной последовательности и регулируются множеством генетических и химических механизмов. Метаболизм можно разделить на два взаимосвязанных, но разнонаправленных процесса: анаболизм (ассимиляция) и катаболизм (диссимиляция).</p>
   <p>Анаболизм – это совокупность процессов биосинтеза органических веществ (компонентов клетки и других структур органов и тканей). Он обеспечивает рост, развитие, обновление биологических структур, а также накопление энергии (синтез макроэргов). Анаболизм заключается в химической модификации и перестройке поступающих с пищей молекул в другие более сложные биологические молекулы. Например, включение аминокислот в синтезируемые клеткой белки в соответствии с инструкцией, содержащейся в генетическом материале данной клетки.</p>
   <p>Катаболизм – это совокупность процессов расщепления сложных молекул до более простых веществ с использованием части из них в качестве субстратов для биосинтеза и расщеплением другой части до конечных продуктов метаболизма с образованием энергии. К конечным продуктам метаболизма относятся вода (у человека примерно 350 мл в день), двуокись углерода (около 230 мл/мин), окись углерода (0,007 мл/мин), мочевина (около 30 г/день), а также другие вещества, содержащие азот (примерно 6 г/день). Катаболизм обеспечивает извлечение химической энергии из содержащихся в пище молекул и использование этой энергии на обеспечение необходимых функций. Например, образование свободных аминокислот в результате расщепления по-ступающих с пищей белков и последующее окисление этих аминокислот в клетке с образованием СО<sub>2</sub> и Н<sub>2</sub>О, что сопровождается высвобождением энергии.</p>
   <p><image l:href="#i_027.jpg"/></p>
   <p>Процессы анаболизма и катаболизма находятся в организме в состоянии динамического равновесия (рис. 26). Преобладание анаболических процессов над катаболическими приводит к росту, накоплению массы тканей, а преобладание катаболических процессов ведет к частичному разрушению тканевых структур. Состояние равновесного или неравновесного соотношения анаболизма и катаболизма зависит от возраста (в детском возрасте преобладает анаболизм, у взрослых обычно наблюдается равновесие, в старческом возрасте преобладает катаболизм), состояния здоровья, выполняемой организмом физической или психоэмоциональной нагрузки. </p>
   <section>
    <title>
     <p>Превращение и использование энергии</p>
    </title>
    <p>В процессе обмена веществ постоянно происходит превращение энергии: энергия сложных органических соединений, поступивших с пищей, превращается в тепловую, механическую и электрическую. Человек и животные получают энергию из окружающей среды в виде потенциальной энергии, заключенной в химических связях молекул жиров, белков и углеводов. Все процессы жизнедеятельности обеспечиваются энергией за счет анаэробного и аэробного метаболизма. Получение энергии без участия кислорода, например, гликолиз, (расщепление глюкозы до молочной кислоты) называется анаэробным обменом. В ходе анаэробного расщепления глюкозы (гликолиза) или ее резервного субстрата гликогена (гликогенолиза) превращение 1 моля глюкозы в 2 моля лактата приводит к образованию 2 молей АТФ. Энергии, образующейся в ходе анаэробных процессов, недостаточно для осуществления активной жизни, реакции, происходящие с участием кислорода, энергетически более эффективны. Все процессы, генерирующие энергию с участием кислорода, называются аэробным обменом. При окислении сложных молекул химические связи разрываются, сначала органические молекулы распадаются до трехуглеродных соединений, которые включаются в цикл Кребса (цикл лимонной кислоты), а далее окисляются до СО<sub>2</sub> и Н<sub>2</sub>О. Высвободившиеся в этих реакциях протоны и электроны вступают в цепь переноса электронов, в которой кислород служит конечным акцептором электронов. Биологическое окисление в сущности представляет собой «сгорание» вещества при низкой температуре, часть энергии, высвобождающейся при окислении, запасается в высокоэнергетических фосфатных связях аденозинтрифосфата (АТФ). АТФ является аккумулятором химической энергии и средством ее переноса, диффундируя в те места, где она требуется. Общее количество молекул АТФ, образующихся при полном окислении 1 моля глюкозы до СО<sub>2</sub> и Н<sub>2</sub>О, составляет 25,5 молей. При полном окислении молекулы жиров образуется большее количество молей АТФ, чем при окислении молекулы углеводов.</p>
    <p>Динамика химических превращений, происходящих в клетках, изучается биологической химией. Задачей физиологии является определение общих затрат веществ и энергии организмом и того, как они должны восполняться с помощью полноценного питания. Энергетический обмен служит показателем общего состояния и физиологической активности организма.</p>
    <p>Единица измерения энергии, обычно применяемая в биологии и медицине, – калория (кал). Она определяется как количество энергии, необходимое для повышения температуры 1 г воды на ГС. В Международной системе единиц (СИ) при измерении энергетических величин используется джоуль (1 ккал = 4,19 кДж).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Энергетический эквивалент пищи</p>
    </title>
    <p>Количество энергии, выделяемой при окислении какого-либо соединения, не зависит от числа промежуточных этапов его распада, т. е. от того, сгорело ли оно или окислилось в ходе катаболических процессов. Запас энергии в пище определяется в калориметрической бомбе – замкнутой камере, погруженной в водяную баню. Точно взвешенную пробу помещают в эту камеру, наполненную чистым О<sub>2</sub>, и поджигают. Количество выделившейся энергии определяется по изменению температуры воды, окружающей камеру.</p>
    <p>При окислении углеводов выделяется 17,17 кДж/г (4,1 ккал/г), окисление 1 г жира дает 38,96 кДж (9,3 ккал). Запасание энергии в форме жира является наиболее экономичным способом длительного хранения энергии в организме. Белки окисляются в организме не полностью. Аминогруппы отщепляются от молекулы белка и выводятся с мочой в форме мочевины. Поэтому при сжигании белка в калориметрической бомбе выделяется больше энергии, чем при его окислении в организме: при сжигании белка в калориметрической бомбе выделяется 22,61 кДж/г (5,4 ккал/г), а при окислении в организме – 17,17 кДж/г (4,1 ккал/г). Разница приходится на ту энергию, которая выделяется при сжигании мочевины.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Определение уровня метаболизма</p>
    </title>
    <p>Почти половина всей энергии, получаемой в результате катаболизма, теряется в виде тепла в процессе образования молекул АТФ. Мышечное сокращение – процесс еще менее эффективный. Около 80% энергии, используемой при мышечном сокращении, теряется в виде тепла и только 20% превращается в механическую работу (сокращение мышцы). Если человек не совершает работу, то практически вся генерируемая им энергия теряется в форме тепла (например, у человека, лежащего в постели). Следовательно, величина теплопродукции является точным выражением величины обмена в организме человека.</p>
    <p>Для определения количества затрачиваемой организмом энергии применяют прямую и непрямую калориметрию. Первые прямые измерения энергетического обмена провели в 1788 г. Лавуазье и Лаплас.</p>
    <p>Прямая калориметрия заключается в непосредственном измерении тепла, выделяемого организмом. Для этого животное или человек помещается в специальную герметическую камеру, по трубам, проходящим через нее, протекает вода. Для вычисления теплопродукции используются данные о теплоемкости жидкости, ее объеме, протекающем через камеру за единицу времени, и разности температур поступающей в камеру и вытекающей жидкости.</p>
    <p>Непрямая калориметрия основана на том, что источником энергии в организме являются окислительные процессы, при которых потребляется кислород и выделяется углекислый газ. Поэтому энергетический обмен можно оценивать, исследуя газообмен. Наиболее распространен способ Дугласа – Холдейна, при котором в течение 10- 15 мин собирают выдыхаемый обследуемым человеком воздух в мешок из воздухонепроницаемой ткани (мешок Дугласа). Затем определяют объем выдохнутого воздуха и процентное содержание в нем О<sub>2</sub> и СО<sub>2</sub>. По соотношению между количеством выделенного углекислого газа и количеством потребленного за данный период времени кислорода – дыхательному коэффициенту (ДК) – можно установить, какие вещества окисляются в организме. ДК при окислении белков равен 0,8, при окислении жиров – 0,7, а углеводов – 1,0. Каждому значению ДК соответствует определенный калорический эквивалент кислорода, т. е. то количество тепла, которое выделяется при окислении какого-либо вещества на каждый литр поглощенного при этом кислорода. Количество энергии на единицу потребляемого О2 зависит от типа окисляющихся в организме веществ. Калорический эквивалент кислорода при окислении углеводов равен 21 кДж на 1 л О<sub>2</sub> (5 ккал/л), белков – 18,7 кДж (4,5 ккал), жиров – 19,8 кДж (4,74 ккал).</p>
    <p>Для косвенного определения интенсивности обмена могут быть использованы некоторые физиологические параметры, связанные с потреблением кислорода: частота дыханий и вентиляционный объем, частота сокращений сердца и минутный объем кровотока – все они отражают затраты энергии. Однако эти показатели недостаточно точны. </p>
    <section>
     <title>
      <p>Основной обмен</p>
     </title>
     <p>Интенсивность энергетического обмена значительно варьирует и зависит от многих факторов. Поэтому для сравнения энергетических затрат у разных людей была введена условная стандартная величина – основной обмен. </p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Основной обмен (ОО) –</strong> это минимальные для бодрствующего организма затраты энергии, определенные в строго контролируемых стандартных условиях:</p>
     <p>1. при комфортной температуре (18 – 20 градусов тепла); </p>
     <p>2. в положении лежа (но обследуемый не должен спать); </p>
     <p>3. в состоянии эмоционального покоя, так как стресс усиливает метаболизм; </p>
     <p>4. натощак, т. е. через 12 – 16 ч после последнего приема пищи.</p>
     <empty-line/>
     <p>Основной обмен зависит от пола, возраста, роста и массы тела человека. Величина основного обмена в среднем составляет 1 ккал в 1 ч на 1 кг массы тела. У мужчин в сутки основной обмен приблизительно равен 1700 ккал, у женщин основной обмен на 1 кг массы тела примерно на 10% меньше, чем у мужчин, у детей он больше, чем у взрослых, и с увеличением возраста постепенно снижается.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle><strong>Правило поверхности. </strong></subtitle>
     <p>У млекопитающих величина основного обмена, рассчитанная на 1 кг массы тела, сильно различается: чем меньше животное, тем выше обмен. Если пересчитать интенсивность обмена на 1 м<sup>2</sup> поверхности тела, то полученные величины отличаются не столь значительно. Макс Рубнер в 1868 г. установил, что затраты энергии (интенсивность обмена) пропорциональны величине поверхности тела. Это объясняется необходимостью поддерживать постоянную температуру, соотношением теплопродукции и теплоотдачи, так как при относительно большой поверхности теряется больше тепла. У человека отношение основного обмена к поверхности тела оказалось величиной сравнительно постоянной. Ежедневная продукция тепла на 1 м<sup>2</sup> поверхности тела у человека равна 3559–5234 кДж (850–1250 ккал).</p>
     <p>Правило поверхности лишь относительно верно, о чем свидетельствует тот факт, что у индивидуумов с одинаковой поверхностью тела интенсивность метаболизма может значительно различаться. Это связано с особенностями метаболизма, состоянием нервной, эндокринной и других систем.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Суточный расход энергии</p>
     </title>
     <p>Суточный расход энергии у здорового человека значительно превышает величину основного обмена и складывается из следующих компонентов: основного обмена; рабочей прибавки, т. е. энергозатрат, связанных с выполнением той или иной работы; специфического-динамического действия пищи. Совокупность компонентов суточного расхода энергии составляет рабочий обмен. Мышечная работа существенно изменяет интенсивность обмена. Чем интенсивнее выполняемая работа, тем выше затраты энергии. Степень энергетических затрат при различной физической активности определяется коэффициентом физической активности – отношением общих энергозатрат на все виды деятельности в сутки к величине основного обмена. По этому принципу все население делится на 5 групп.</p>
     <p>Для людей, выполняющих легкую работу сидя, нужно 2400 – 2600 ккал в сутки, работающих с большей мышечной нагрузкой, требуется 3400 – 3600 ккал, выполняющих тяжелую мышечную работу – 4000 – 5000 ккал и выше. У тренированных спортсменов при кратковременных интенсивных упражнениях величина рабочего обмена может в 20 раз превосходить основной обмен. Потребление кислорода при физической нагрузке не отражает общего расхода энергии, так как часть ее тратится на гликолиз (анаэробный) и не требует затраты кислорода. Разность между потребностью в О<sub>2</sub> и его потреблением составляет энергию, получаемую в результате анаэробного распада, и называется кислородным долгом. Потребление О<sub>2</sub> и после окончания мышечной работы остается высоким, так как в это время происходит возвращение кислородного долга. Кислород затрачивается на превращение главного побочного продукта анаэробного метаболизма – молочной кислоты в пировиноградную, на фосфорилирование энергетических соединений (креатинфосфат) и восстановление запасов О<sub>2</sub> в мышечном миоглобине.</p>
     <p>Прием пищи усиливает энергетический обмен (специфическое динамическое действие пищи). Белковая пища повышает интенсивность обмена на 25 – 30%, а углеводы и жиры – на 10% или меньше. Во время сна интенсивность метаболизма почти на 10% ниже основного обмена. Разница между бодрствованием в состоянии покоя и сном объясняется тем, что во время сна мышцы расслаблены. При гиперфункции щитовидной железы основной обмен повышается, а при гипофункции – понижается. Понижение основного обмена происходит при недостаточности функций половых желез и гипофиза.</p>
     <p>При умственном труде энерготраты значительно ниже, чем при физическом. Даже очень интенсивный умственный труд, если он не сопровождается движениями, вызывает повышение затрат энергии лишь на 2–3% по сравнению с полным покоем. Однако если умственная активность сопровождается эмоциональным возбуждением, энерготраты могут быть заметно большими. Пережитое эмоциональное возбуждение может вызывать в течение нескольких последующих дней повышение обмена на 11 – 19%.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Обмен веществ</p>
    </title>
    <p>Обмен веществ начинается с поступления питательных веществ в желудочно-кишечный тракт и воздуха в легкие.</p>
    <p>Первым этапом обмена веществ являются ферментативные процессы расщепления белков, жиров и углеводов до растворимых в воде аминокислот, моно- и дисахаридов, глицерина, жирных кислот и других соединений, происходящие в различных отделах желудочно-кишечного тракта, а также всасывание этих веществ в кровь и лимфу.</p>
    <p>Вторым этапом обмена являются транспорт питательных веществ и кислорода кровью к тканям и те сложные химические превращения веществ, которые происходят в клетках. В них одновременно осуществляются расщепление питательных веществ до конечных продуктов метаболизма, синтез ферментов, гормонов, составных частей цитоплазмы. Расщепление веществ сопровождается выделением энергии, которая используется для процессов синтеза и обеспечения работы каждого органа и организма в целом.</p>
    <p>Третьим этапом является удаление конечных продуктов распада из клеток, их транспорт и выделение почками, легкими, потовыми железами и кишечником.</p>
    <p>Превращение белков, жиров, углеводов, минеральных веществ и воды происходит в тесном взаимодействии друг с другом. В метаболизме каждого из них имеются свои особенности, а физиологическое значение их различно, поэтому обмен каждого из этих веществ принято рассматривать отдельно. </p>
    <section>
     <title>
      <p>Обмен белков</p>
     </title>
     <p>Белки используются в организме в первую очередь в качестве пластических материалов. Потребность в белке определяется тем его минимальным количеством, которое будет уравновешивать его потери организмом. Белки находятся в состоянии непрерывного обмена и обновления. В организме здорового взрослого человека количество распавшегося за сутки белка равно количеству вновь синтезированного. Десять аминокислот из 20 (валин, лейцин, изолейцин, лизин, метионин, триптофан, треонин, фенилаланин, аргинин и гистидин) в случае их недостаточного поступления с пищей не могут быть синтезированы в организме и называются незаменимыми. Другие десять аминокислот (заменимые) могут синтезироваться в организме. Из аминокислот, полученных в процессе пищеварения, синтезируются специфические для данного вида, организма и для каждого органа белки. Часть аминокислот используются как энергетический материал, т. е. подвергаются расщеплению. Сначала они дезаминируются – теряют группу -NH<sub>2</sub>, В результате образуются аммиак и кетокислоты. Аммиак является токсическим веществом и обезвреживается в печени путем превращения в мочевину. Кетокислоты после ряда превращений распадаются на СО<sub>2</sub> и Н<sub>2</sub>О.</p>
     <p>Скорость распада и обновления белков организма различна – от нескольких минут до 180 суток (в среднем 80 суток). О количестве белка, подвергшегося распаду за сутки, судят по количеству азота, выводимого из организма человека. В 100 г белка содержится 16 г азота. Таким образом, выделение организмом 1 г азота соответствует распаду 6,25 г белка. За сутки из организма взрослого человека выделяется около 3,7 г азота, т. е. масса разрушившегося белка составляет 3,7 х 6,25 = 23 г, или 0,028 – 0,075 г азота на 1 кг массы тела в сутки (коэффициент изнашивания Рубнера).</p>
     <p>Если количество азота, поступающего в организм с пищей, равно количеству азота, выводимого из организма, то организм находится в состоянии азотистого равновесия. Если в организм поступает азота больше, чем выделяется, то это свидетельствует о положительном азотистом балансе (ретенция азота). Он возникает при увеличении массы мышечной ткани (интенсивные физические нагрузки), в период роста организма, беременности, во время выздоровления после тяжелого заболевания. Состояние, при котором количество выводимого из организма азота превышает его поступление в организм, называют отрицательным азотистым балансом. Оно возникает при питании неполноценными белками, когда в организм не поступают какие-либо из незаменимых аминокислот, при белковом или полном голодании.</p>
     <p>Необходимо потребление не менее 0,75 г белка на 1 кг массы тела в сутки, что для взрослого здорового человека массой 70 кг составляет не менее 52,5 г полноценного белка. Для надежной стабильности азотистого баланса рекомендуется принимать с пищей 85 – 90 г белка в сутки. У детей, беременных и кормящих женщин эти нормы должны быть выше. Физиологическое значение в данном случае означает, что белки в основном выполняют пластическую функцию, а углеводы – энергетическую.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Обмен липидов</p>
     </title>
     <p>Липиды являются сложными эфирами глицерина и высших жирных кислот. Жирные кислоты бывают насыщенными и ненасыщенными (содержащими одну и более двойных связей). Липиды играют в организме энергетическую и пластическую роль. За счет окисления жиров обеспечивается около 50% потребности в энергии взрослого организма. Жиры служат резервом питания организма, их запасы у человека в среднем составляют 10 – 20% от массы тела. Из них около половины находятся в подкожной жировой клетчатке, значительное количество откладывается в большом сальнике, околопочечной клетчатке и между мышцами. В состоянии голода, при действии на организм холода, при физической или психоэмоциональной нагрузке происходит интенсивное расщепление запасенных жиров. В условиях покоя после приема пищи происходит ресинтез и отложение липидов в депо. Главную энергетическую роль играют нейтральные жиры – триглицериды, а пластическую осуществляют фосфолипиды, холестерин и жирные кислоты, которые выполняют функции структурных компонентов клеточных мембран, входят в состав липопротеидов, являются предшественниками стероидных гормонов, желчных кислот и простагландинов.</p>
     <p>Липидные молекулы, всосавшиеся из кишечника, упаковываются в эпителиоцитах в транспортные частицы (хиломикроны), которые через лимфатические сосуды поступают в кровоток. Под действием липопротеидлипазы эндотелия капилляров главный компонент хиломикронов – нейтральные триглицериды – расщепляются до глицерина и свободных жирных кислот. Часть жирных кислот может связываться с альбумином, а глицерин и свободные жирные кислоты поступают в жировые клетки и превращаются в триглицериды. Остатки хиломикронов крови захватываются гепатоцитами, подвергаются эндоцитозу и разрушаются в лизосомах. В печени формируются липопротеиды для транспорта синтезированных в ней липидных молекул. Это липопротеиды очень низкой и липопротеиды низкой плотности, которые транспортируют из печени к другим тканям триглицериды, холестерин. Липопротеиды низкой плотности захватываются из крови клетками тканей с помощью липопротеидных рецепторов, эндоцитируются, высвобождают для нужд клеток холестерин и разрушаются в лизосомах. В случае избыточного накопления в крови липопротеидов низкой плотности, они захватываются макрофагами и другими лейкоцитами. Эти клетки, накапливая метаболически низкоактивные эфиры холестерина, становятся одними из компонентов атеросклеротических бляшек сосудов.</p>
     <p>Липопротеиды высокой плотности транспортируют избыточный холестерин и его эфиры из тканей в печень, где они превращаются в желчные кислоты, которые выводятся из организма. Кроме того, липопротеиды высокой плотности используются для синтеза стероидных гормонов в надпочечниках.</p>
     <p>Как простые, так и сложные липидные молекулы могут синтезироваться в организме, за исключением ненасыщенных линолевой, линоленовой и арахидоновой жирных кислот, которые должны поступать с пищей. Эти незаменимые кислоты входят в состав молекул фосфолипидов. Из арахидоновой кислоты образуются простагландины, простациклины, тромбоксаны, лейкотриены. Отсутствие или недостаточное поступление в организм незаменимых жирных кислот приводит к задержке роста, нарушению функции почек, заболеваниям кожи, бесплодию. Биологическая ценность пищевых липидов определяется наличием в них незаменимых жирных кислот и их усвояемостью. Сливочное масло и свиной жир усваиваются на 93 – 98%, говяжий – на 80 – 94%, подсолнечное масло – на 86 -90%, маргарин – на 94 -98%.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Обмен углеводов</p>
     </title>
     <p>Углеводы являются основным источником энергии, а также выполняют в организме пластические функции, в ходе окисления глюкозы образуются промежуточные продукты – пентозы, которые входят в состав нуклеотидов и нуклеиновых кислот. Глюкоза необходима для синтеза некоторых аминокислот, синтеза и окисления липидов, полисахаридов. Организм человека получает углеводы главным образом в виде растительного полисахарида крахмала и в небольшом количестве в виде животного полисахарида гликогена. В желудочно-кишечном тракте осуществляется их расщепление до уровня моносахаридов (глюкозы, фруктозы, лактозы, галактозы). Моносахариды, основным из которых является глюкоза, всасываются в кровь и через воротную вену поступают в печень. Здесь фруктоза и галактоза превращаются в глюкозу. Внутриклеточная концентрация глюкозы в гепатоцитах близка к ее концентрации в крови. При избыточном поступлении в печень глюкозы она фосфорилируется и превращается в резервную форму ее хранения – гликоген. Количество гликогена может составлять у взрослого человека 150 – 200 г. В случае ограничения потребления пищи, при снижении уровня глюкозы в крови происходит расщепление гликогена и поступление глюкозы в кровь. В течение первых 12 часов и более после приема пищи поддержа-ние концентрации глюкозы крови обеспечивается за счет распада гликогена в печени. После истощения запасов гликогена усиливается синтез ферментов, обеспечивающих реакции глюконеогенеза – синтеза глюкозы из лактата или аминокислот. В среднем за сутки человек потребляет 400 – 500 г углеводов, из которых обычно 350 – 400 г составляет крахмал, а 50- 100 г – моно- и дисахариды. Избыток углеводов депонируется в виде жира.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Обмен воды и минеральных веществ</p>
     </title>
     <p>Содержание воды в организме взрослого человека составляет в среднем 73,2±3% от массы тела. Водный баланс в организме поддерживается за счет равенства объемов потерь воды и ее поступления в организм. Суточная потребность в воде колеблется от 21 до 43 мл/кг (в среднем 2400 мл) и удовлетворяется за счет поступления воды при питье («1200 мл), с пищей («900 мл) и воды, образующейся в организме в ходе обменных процессов (эндогенной воды («300 мл). Такое же количество воды выводится в составе мочи («1400 мл), кала («100 мл), посредством испарения с поверхности кожи и дыхательных путей («900 мл).</p>
     <p>Потребность организма в воде зависит от характера питания. При питании преимущественно углеводной и жирной пищей и при небольшом поступлении NaCl потребности в воде меньше. Пища, богатая белками, а также повышенный прием соли обусловливают большую потребность в воде, которая необходима для экскреции осмотически активных веществ (мочевины и минеральных ионов). Недостаточное поступление в организм воды или ее избыточная потеря приводят к дегидратации, что сопровождается сгущением крови, ухудшением ее реологических свойств и нарушением гемодинамики. Недостаток в организме воды в объеме 20% от массы тела ведет к летальному исходу. Избыточное поступление воды в организм или снижение ее объемов, выводимых из организма, приводит к водной интоксикации. В результате повышенной чувствительности нервных клеток и нервных центров к уменьшению осмолярности водная интоксикация может сопровождаться мышечными судорогами.</p>
     <p>Обмен воды и минеральных ионов в организме тесно взаимосвязаны, что обусловлено необходимостью поддержания осмотического давления на относительно постоянном уровне во внеклеточной среде и в клетках. Осуществление ряда физиологических процессов (возбуждения, синоптической передачи, сокращения мышцы) невозможно без поддержания в клетке и во внеклеточной среде определенной концентрации Na<sup>+</sup>, К<sup>+</sup>, Са<sup>2+</sup> и других минеральных ионов. Все они должны поступать в организм с пищей.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Питание</p>
    </title>
    <p>Исходным материалом для создания живой ткани и ее постоянного обновления, а также единственным источником энергии для человека и животных является пища. Поэтому рациональное питание является важнейшим фактором, обеспечивающим здоровье человека. Питание – это процесс поступления, переваривания, всасывания и усвоения в организме пищевых веществ (нутриентов). Для поддержания процессов жизнедеятельности питание должно обеспечивать все пластические и энергетические потребности организма. С пищей организм получает вещества, необходимые для биосинтеза, обновления биологических структур. Энергия поступающих в организм питательных веществ преобразуется и используется для синтеза компонентов клеточных мембран и органелл клетки, для выполнения механической, химической, осмотической и электрической работы. Биологическая и энергетическая ценность пищевых продуктов определяется содержанием в них питательных веществ: белков, жиров, углеводов, витаминов, минеральных солей, органических кислот, воды, ароматических и вкусовых веществ. Важное значение имеют такие свойства питательных веществ, как их перевариваемость и усвояемость.</p>
    <p>Потребность организма в пластических веществах может быть удовлетворена тем минимальным уровнем их потребления с пищей, который будет уравновешивать потери структурных белков, липидов и углеводов при поддержании энергетического баланса. Эти потребности индивидуальны и зависят от таких факторов, как возраст человека, состояние здоровья, интенсивность и вид труда. </p>
    <section>
     <title>
      <p>Теоретические основы питания</p>
     </title>
     <p>Каждому человеку необходим собственный набор компонентов рациона, отвечающий индивидуальным особенностям его обмена веществ.</p>
     <p>Согласно теории сбалансированного питания (А. А. Покровский) – полноценное питание характеризуется оптимальным соответствием количества и соотношений всех компонентов пищи физиологическим потребностям организма. Принимаемая пища должна с учетом ее усвояемости восполнять энергетические затраты человека, которые определяются как сумма основного обмена, специфического динамического действия пищи и расхода энергии на выполняемую работу. При регулярном превышении суточной калорийности пищи над затратами энергии происходит увеличение количества депонированного жира. Например, ежедневное употребление сверх нормы одной сдобной булочки (300 ккал) в течение года может привести к отложению 5,4- 10,8 кг жира. В рационе должны быть сбалансированы белки, жиры и углеводы. Среднее соотношение их энергетической ценности должно составлять – 15:30:55%, что обеспечивает энергетические и пластические потребности организма. Должны быть сбалансированы белки с незаменимыми и заменимыми аминокислотами, жиры с разной насыщенностью жирных кислот, углеводы с разным числом мономеров и наличием балластных веществ (целлюлоза, пектин и др.).</p>
     <p>Согласно теории адекватного питания (А. М. Уголев), важно соответствие набора пищевых веществ ферментному составу пищеварительной системы. В ней подчеркивается трехэтапность пищеварения и необходимость индивидуальной адекватности питания этим этапам. Например, при недостаточности лактазы молоко является неадекватным видом пищи. В этой теории считается, что первичный поток нутриентов формируется в результате переваривания и всасывания пищи, но кроме него есть поток вторичных пищевых веществ, который образуется в результате деятельности микроорганизмов кишечника. Из компонентов пищи с участием микроорганизмов образуются вещества, которые обладают не только энергетической и пластической ценностью, но и способностью влиять на многие физиологические процессы (иммунные, защитные, поведенческие).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Принципы составления пищевых рационов</p>
     </title>
     <p>Питание должно точно соответствовать потребностям организма в пластических веществах и энергии, минеральных солях, витаминах и воде, обеспечивать нормальную жизнедеятельность, хорошее самочувствие, высокую работоспособность, сопротивляемость инфекциям, рост и развитие организма. </p>
     <empty-line/>
     <p><strong>При составлении пищевого рациона (т. е. количества и состава продуктов питания, необходимых человеку в сутки) следует соблюдать ряд принципов.</strong></p>
     <p>1. Калорийность пищевого рациона должна соответствовать энергетическим затратам организма, которые определяются видом трудовой деятельности.</p>
     <p>2. Учитывается калорическая ценность питательных веществ, для этого используются специальные таблицы, в которых указано процентное содержание в продуктах белков, жиров и углеводов и калорийность 100 г продукта.</p>
     <p>3. Используется закон изодинамии питательных веществ, т. е. взаимозаменяемость белков, жиров и углеводов, исходя из их энергетической ценности. Например, 1 г жира (9,3 ккал) можно заменить 2,3 г белка или углеводов. Однако такая замена возможна только на короткое время, так как питательные вещества выполняют не только энергетическую, но и пластическую функцию.</p>
     <p>4. В пищевом рационе должно содержаться оптимальное для данной группы работников количество белков, жиров и углеводов, например, для работников 1-й группы в суточном рационе должно быть 80 120 г белка, 80-100 г жира, 400-600 г углеводов.</p>
     <p>5. Соотношение в пищевом рационе количества белков, жиров и углеводов должно быть 1:1,2:4.</p>
     <p>6. Пищевой рацион должен полностью удовлетворять потребность организма в витаминах, минеральных солях и воде, а также содержать все незаменимые аминокислоты (полноценные белки).</p>
     <p>7. Не менее одной трети суточной нормы белков и жиров должно поступать в организм в виде продуктов животного происхождения.</p>
     <p>8. Необходимо учитывать правильное распределение калорийности рациона по отдельным приемам пищи. Первый завтрак должен содержать примерно 25 – 30% всего суточного рациона, второй завтрак – 10 -15%, обед 40 -45% и ужин – 15 – 20%.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Фармакологические средства, влияющие на процессы обмена веществ</p>
    </title>
    <p>К числу препаратов, влияющих на обмен веществ относятся прежде всего гормоны, их аналоги и антигормональные препараты. Гормоны гипофиза: кортикотропин (влияет на белковый и углеводный обмен), тиротропин (стимулирует функцию щитовидной железы), соматотропин (оказывает анаболическое действие), адипозин (активирует липолитические ферменты, гонадотропины). Препараты, стимулирующие и тормозящие функцию щитовидной железы, небольшие дозы тироксина оказывают анаболический эффект, большие – приводят к усиленному распаду белка. Мерказолил – синтетическое антитиреоидное вещество, вызывает уменьшение синтеза тироксина, понижает основной обмен. Тестостерон и его аналоги, помимо специфического действия, оказывают стимулирующее действие на белковый анаболизм. Использованию этих соединений в качестве лечебных анаболических веществ препятствует их выраженное андрогенное действие. Анаболические стероиды (метандростенолон, феноболин, силаболин), синтетические препараты, близкие по химическому строению к тестостерону, но обладающие более избирательным анаболическим действием (андрогенные свойства у них менее выражены), оказывают положительное влияние на азотистый обмен, способствуют фиксации кальция в костях, увеличивают массу мышц.</p>
    <p>Существенную роль в обмене веществ играют витамины и их аналоги (витамин А, витамин В<sub>1</sub>). При патологических процессах, требующих улучшения углеводного обмена, применяется кокарбоксилаза, которая является простетической группой (коферментом) ферментов, участвующих в процессах углеводного обмена. Углеводный обмен улучшает никотиновая кислота (витамин РР), которая является простетической группой ферментов, осуществляющих окислительно-восстановительные процессы. Пиридоксин (витамин В<sub>6</sub>) входит в состав ферментов, осуществляющих декарбоксилирование и переаминирование аминокислот, участвует в обмене триптофана, метионина, цистеина, глутаминовой и других аминокислот. Цианокобаламин (витамин В<sub>12</sub>) является фактором роста, необходимым для нормального кроветворения и созревания эритроцитов, участвует в образовании холина, метионина, креатина, нуклеиновых кислот. Этот витамин в организме животных не образуется, его синтез в природе осуществляется микроорганизмами, живущими в кишечнике. Липоевая кислота является коферментом, участвующим в окислительном декарбоксилировании пировиноградной кислоты и а-кетокислот, и играет важную роль в энергетическом обмене. В регуляции окислительно-восстановительных процесов, углеводного обмена, в регенерации тканей и в образовании стероидных гормонов участвует аскорбиновая кислота (витамин С). Эргокальциферол (витамин D<sub>2</sub>) регулирует обмен фосфора и кальция, содействует всасыванию этих веществ кишечником и отложению их в растущих костях. Витамин Е и соединения, близкие к нему по химической природе и биологическому действию (токоферолы), участвуют в биосинтезе гема и белков, применяются при мышечных дистрофиях. Для парентерального питания используют ряд препаратов, являющихся растворами аминокислот и простейших пептидов (гидролизин, аминокровин, фибриносол и др.). Метаболические процессы стимулируют производные пиримидина и тиазолина. Оротовая кислота является одним из предшественников пиримидиновых нуклеотидов, входящих в состав нуклеиновых кислот, которые участвуют в синтезе белковых молекул, применяется как общий стимулятор обменных процессов.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 11. Терморегуляция</p>
   </title>
   <p>Температура окружающей среды оказывает большое влияние на физиологическую активность живых организмов. В разных регионах Земли температура колеблется от -50" во время арктической зимы до +60°С летом в некоторых пустынях. Температурный диапазон, в котором способны функционировать живые клетки, составляет около 50°. Живые клетки замерзают при нескольких градусах ниже 0°С. Кристаллы льда, которые образуются при замерзании тканей, разрушают клеточные структуры. Однако некоторые животные способны восстанавливать свою жизнедеятельность после размораживания. При температурах выше 45°С происходит денатурация белков, т. е. в этих условиях функционирование организма невозможно. Температура способна влиять на метаболизм живой ткани, так как скорость биохимических реакций зависит от температуры. Зависимость скорости химической реакции от температуры описывается уравнением Аррениуса.</p>
   <p>При изучении влияния температуры на скорость реакции можно путем сравнения этой скорости при двух разных температурах определить температурный коэффициент. Разница температур, равная 10°С, стала стандартным диапазоном, по которому определяют температурную чувствительность биологических систем. В этом случае температурный коэффициент, обозначаемый О10. рассчитывают из уравнения Вант-Гоффа. Согласно правилу Вант-Гоффа скорость химических реакций возрастает при повышении температуры на 10°С примерно в 2–3 раза.</p>
   <p>В животном мире существует несколько основных способов реагирования на внешнюю температуру. У пойкилотермных (холоднокровных) животных, к которым относятся большинство беспозвоночных и низших позвоночных, температура тела зависит от температуры окружающей среды. Интенсивность энергетических процессов и уровень активности пойкилотермных организмов определяются температурой внешней среды (рис. 27).</p>
   <p> <image l:href="#i_028.jpg"/></p>
   <p>У пойкилотермиых животных температура тела близка к температуре воздуха. Гомойотермные сохраняют температуру тела на сравнительно постоянном уровне в широком диапазоне температур воздуха</p>
   <p>В процессе эволюции у млекопитающих и птиц выработалась способность сохранять одинаковую температуру внутренних частей тела, несмотря на ее изменения в окружающей среде (терморегуляция), что обеспечивает относительное постоянство метаболических процессов и делает организм менее зависимым от внешних изменений. Такие организмы называются гомойотермными (теплокровными), их отличают от пойкилотермиых организмов, близких по массе, значительно более высокий уровень энергетического обмена и относительно независимый от температуры окружающей среды уровень активности. Интенсивность обмена энергии на единицу массы тела у гомойотермных животных даже после разрушения центров терморегуляции как минимум в 3 раза превышает интенсивность обмена у пойкилотермиых (при одинаковой температуре).</p>
   <p>Поскольку гомойотермные организмы могут поддерживать постоянную температуру, а следовательно, постоянный уровень активности независимо от окружающей температуры, они имеют превосходство над пойкилотермными животными. Вместе с тем, пойкилотермия дает преимущество в том случае, когда пищевые ресурсы ограничены или подвержены сезонным изменениям.</p>
   <p>Есть животные, которые обладают способностью переходить на некоторое время из гомойотермного состояния в пойкилотермное и наоборот. Такой переход наблюдается у животных, впадающих в зимнюю спячку (сурки, суслики, сони и др.), отчего они получили название гетеротермных. Гетеротермия – это особое состояние, при котором гомойотермные животные на время выключают терморегуляцию и температура их тела снижается до пределов, отличных приблизительно на ГС от окружающей среды. Гетеротермия является свойством, приобретенным в процессе эволюции позже, чем гомойотермия, и имеет важное значение для приспособления организма к неблагоприятным условиям (например, к недостатку пищи, воды).</p>
   <p>Животных можно также классифицировать по тем источникам тепла, которые они используют для поддержания температуры тела. Эктотермные, например рептилии, используют для этого наружное тепло; эндотермные, и в частности человек, используют тепло метаболического происхождения. </p>
   <section>
    <title>
     <p>Температура тела и тепловой баланс</p>
    </title>
    <p>Возможность процессов жизнедеятельности ограничена узким пределом температуры внутренней среды, в котором могут происходить основные ферментативные реакции. Для человека снижение температуры тела ниже 25° и ее увеличение выше 43°, как правило, смертельно, особенно чувствительны к изменениям температуры нервные клетки.</p>
    <p>Температура тела зависит от двух факторов: интенсивности образования тепла (теплопродукции) и величины потерь тепла (теплоотдачи). Главным условием поддержания постоянной тем-пературы тела гомойотермных животных, в том числе и человека, является достижение устойчивого баланса теплопродукции и теп-лоотдачи. Такой баланс описывается уравнением M±EH±Et±EK-EK±S=О, где М – метаболическая теплопродукция; Ея – излучение; ЕТ – теплопроведение; Ек – конвекция; Ет – испарение; S – накопление тепла; плюс означает приток, минус – теплоотдачу.</p>
    <p>Тепло может быть получено или отдано путем излучения, теплопроведения и конвекции в зависимости от условий внешней среды. Тепло всегда образуется в качестве побочного продукта биохимических реакций, протекающих в организме, поэтому метаболизм всегда имеет положительный знак, а испарение – отрицательный. Противоположная реакция – конденсация практически не влияет на тепловой баланс у человека.</p>
    <p>Вся высвобождающаяся в организме при биологическом окислении питательных веществ энергия в конечном счете превращается в тепло. Чем интенсивнее протекание обменных процессов, тем больше теплообразование в организме. Скорость биологического окисления возрастает при увеличении температуры. Взаимозависимость обменных процессов и теплообразования не приводит к самоускорению величины обмена и температуры, так как прирост температуры тела сопровождается увеличением отдачи тепла. Оптимальное соотношение теплопродукции и теплоотдачи обеспечивается совокупностью физиологических процессов, называемых терморегуляцией. Различают химическую и физическую терморегуляцию.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Химическая терморегуляция</p>
    </title>
    <p>Этот вид регуляции температуры осуществляется за счет изменения уровня обмена веществ, что ведет к повышению или понижению образования тепла в организме. Суммарная теплопродукция в организме складывается из первичной теплоты, выделяющейся в ходе постоянно протекающих во всех тканях реакций обмена веществ, и вторичной теплоты, образующейся при расходовании энергии макроэргических соединений на выполнение определенной работы. Интенсивность метаболических процессов неодинакова в различных органах и тканях, поэтому их вклад в общую теплопродукцию неравнозначен. Наибольшее количество тепла образуется в мышцах при их напряжении и сокращении. Образование тепла в мышцах при этих условиях получило название сократительного термогенеза. Сократительный термогенез является основным механизмом дополнительного теплообразования у взрослого человека.</p>
    <p>У новорожденных, а также у мелких млекопитающих имеется механизм ускоренного теплообразования за счет возрастания скорости окисления жирных кислот бурого жира, который расположен в межлопаточной области, вдоль крупных сосудов грудной и брюшной полостей, в затылочной области шеи. Такой оттенок ей придают многочисленные, в сравнении с белой жировой тканью, окончания симпатических нервных волокон и митохондрии, содержащиеся в клетках этой ткани. Масса бурой жировой ткани достигает у взрослого 0,1% массы тела. У детей содержание бурого жира больше, чем у взрослых. В митохондриях жировых клеток имеется полипептид, способный разобщать идущие здесь процессы окисления и образования АТФ. Результатом этого является образование в этой ткани значительно большего количества тепла, чем в белой жировой ткани. Этот механизм получил название несократительного термогенеза.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Физическая терморегуляция</p>
    </title>
    <p>Под физической терморегуляцией понимают совокупность физиологических процессов, ведущих к изменению уровня теплоотдачи. При повышении температуры окружающей среды теплоотдача увеличивается, а при понижении – уменьшается. Различают следующие механизмы отдачи тепла в окружающую среду: излучение, теплопроведение, конвекцию и испарение.</p>
    <p>Излучение – это отдача тепла в виде электромагнитных волн инфракрасного диапазона (а = 5 – 20 мкм). Все предметы с температурой выше абсолютного нуля (-273°С) отдают энергию путем излучения. Электромагнитная радиация свободно проходит через вакуум, атмосферный воздух также можно считать прозрачным для электромагнитных волн. Количество тепла, рассеиваемого организмом в окружающую среду излучением, пропорционально площади поверхности изучения (площадь поверхности тех частей тела, которые соприкасаются с воздухом) и разности средних значений температур кожи и окружающей среды. </p>
    <p>При температуре окружающей среды 20°С и относительной влажности воздуха 40 – 60% организм взрослого человека рассеивает путем излучения около 40 – 50% всего отдаваемого тепла. Излучение с поверхности тела возрастает при повышении температуры кожи и уменьшается при ее понижении. Если температуры поверхности кожи и окружающей среды выравниваются, отдача тепла излучением прекращается. Если температура окружающей среды превышает температуру кожи, тело человека согревается, поглощая инфракрасные лучи, выделяемые средой.</p>
    <p>Теплопроведение (кондукция) – отдача тепла при непосредственном соприкосновении тела с другими физическими объектами. </p>
    <p>Сухой воздух, жировая ткань характеризуются низкой теплопроводностью и являются теплоизоляторами. Влажный, насыщенный водяными парами воздух, вода имеют высокую теплопроводность. Поэтому пребывание при низкой температуре в среде с высокой влажностью сопровождается усилением теплопотерь организма. Влажная одежда теряет свои теплоизолирующие свойства.</p>
    <p>Конвекция – теплоотдача, осуществляемая путем переноса тепла движущимися частицами воздуха (воды). Конвекционный теплообмен, в отличие от теплопроведения, связан с обменом не только энергии, но и молекул. Это происходит потому, что вокруг всех предметов существует пограничный слой воздуха или жидкости, толщина которого зависит от окружающих условий. Когда тело окружено неподвижным воздухом, от кожи отходит теплый воздух, который, переходя в окружающий воздух, переносит как энергию, так и молекулы. Такой процесс называется свободной конвекцией. Если окружающий воздух движется, то толщина пограничного слоя зависит от скорости движения воздуха. Пограничный слой, равный при неподвижном воздухе нескольким миллиметрам, при ветре может уменьшиться до нескольких микронов. Теплообмен такого типа в значительной степени зависит от скорости движения воздуха и называется принудительной конвекцией. </p>
    <p>Для рассеяния тепла конвекцией требуется обтекание поверхности тела потоком воздуха с более низкой температурой. Непосредственно контактирующий с кожей слой воздуха нагревается, снижает свою плотность, поднимается и замещается более холодным и плотным воздухом. В условиях, когда температура воздуха равна 20°С, а относительная влажность – 40 – 60%, тело взрослого человека рассеивает в окружающую среду путем теплопроведения и конвекции около 25 – 30% тепла. Количество отдаваемого конвекцией тепла увеличивается при возрастании скорости движения воздушных потоков (ветер, вентиляция).</p>
    <p>Испарение – это отдача тепла в окружающую среду за счет испарения пота или влаги с поверхности кожи и слизистых дыхательных путей. При температуре внешней среды около 20°С испарение составляет около 36 г/ч. На испарение 1 г воды затрачивается 0,58 ккал тепловой энергии, т. е. путем испарения организм человека отдает в этих условиях около 20% всего рассеиваемого тепла. Повышение внешней температуры, выполнение физической работы усиливают потоотделение, и оно может возрасти до 500 – 2000 г/ч. Если внешняя температура превышает среднее значение температуры кожи, то организм не может отдавать во внешнюю среду тепло излучением, конвекцией и теплопроведением, поэтому единственным способом рассеяния тепла становится усиление испарения влаги с поверхности тела. Такое испарение возможно до тех пор, пока влажность воздуха окружающей среды остается меньше 100%. При интенсивном потоотделении, высокой влажности и малой скорости движения воздуха капельки пота, не успевая испариться, стекают с поверхности тела, теплоотдача путем испарения становится менее эффективной.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Температура тела человека и ее измерение</p>
    </title>
    <p>Температура тела гомойотермных организмов является сложной функцией теплопродукции в разных тканях, переноса тепла в результате циркуляции крови и локальных температурных градиентов. Поскольку тепло отдается в окружающую среду главным образом через кожу, температура поверхностных тканей (оболочки), как правило, ниже температуры более глубоких тканей (ядра). В понятие «гомойотермное ядро» включают ткани человеческого тела, расположенные на глубине 1 см от поверхности и более. Температура поверхностных тканей неравномерна: она выше на участках тела, хорошо снабжаемых кровью или закрытых одеждой, т. е. зависит, с одной стороны, от интенсивности переноса к ней тепла кровью, а с другой – от охлаждающего или согревающего действия температуры внешней среды. В конечностях существует продольный (осевой) температурный градиент и радиальный (перпендикулярный поверхности) температурный градиент. В связи с неравномерностью геометрических форм человеческого тела пространственное распределение температуры тела описывается сложной трехмерной функцией. Например, когда легко одетый человек находится в помещении с температурой воздуха 20°С, температура глубокой мышечной части бедра составляет примерно 35°С, температура глубоких слоев икроножной мышцы 33°С, а в центре стопы лишь 27 – 28°С. Температура глубоких тканей тела распределена более равномерно и составляет около 36,7 -37,0°С (рис. 28).</p>
    <p><image l:href="#i_029.jpg"/></p>
    <p>Температура ядра – одна из важнейших констант гомеостаза, определяющая скорость биохимических реакций, конформационные изменения биологически важных молекул, а следовательно, и уровень активности всех клеток организма. Однако и она не является постоянной ни в пространственном, ни во временном отношении. Даже в головном мозге существует радиальный температурный градиент более чем в ГС от центральной части до коры. Суточные колебания внутренней температуры в условиях относительного покоя находятся в пределах ГС. Максимального значения температура тела достигает в 18 – 20 часов и снижается до своего минимума во время ночного сна, к 4 -6 часам утра. Суточные изменения температуры ядра основаны на эндогенном ритме (биологические часы), который обычно синхронизирован с внешними датчиками времени. Во время путешествий с пересечением земных меридианов требуется 1 – 2 недели для того, чтобы температурный ритм пришел в соответствие с местным временем. На суточный ритм могут накладываться ритмы с более длительными периодами. Наиболее отчетливо проявляется температурный ритм, синхронизированный с менструальным циклом.</p>
    <p>Колебания температуры тела, вызванные изменениями внешней температуры, выражены в значительно большей степени вблизи поверхности тела и в концевых частях конечностей, т. е. можно выделить «пойкилотермную» оболочку и «гомойотермную» сердцевину (ядро). При охлаждающем действии температуры внешней среды масса ядра уменьшается, а при согревании – возрастает. Наиболее близко среднее значение температуры ядра тела отражает температура крови в полостях сердца, аорте и других крупных сосудах. В качестве показателя температуры глубоких тканей тела обычно используют значения ректальной, подъязычной и подмышечной температуры, а также температуры в наружном слуховом проходе. Температуру мозга хорошо отражает температура барабанной перепонки. Для клинических целей предпочтительно измерение ректальной температуры, подъязычная температура обычно на 0,2 – 0,5°С ниже ректальной. Подмышечная температура также может служить показателем внутренней температуры, поскольку если рука плотно прижата к туловищу, температурные градиенты смещаются так, что граница внутреннего слоя доходит до подмышечной впадины, однако это требует длительного времени (в ряде случаев до 30 мин).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Система терморегуляции</p>
    </title>
    <p>Терморегуляция – это совокупность физиологических процессов, деятельность которых направлена на поддержание относительного постоянства температуры ядра в условиях изменения температуры среды с помощью регуляции теплоотдачи и теплопродукции. Терморегуляция направлена на предупреждение нарушений теплового баланса организма или на его восстановление, если такие изменения уже произошли.</p>
    <p>Система терморегуляции состоит из ряда элементов со взаимосвязанными функциями. Информация о температуре приходит от периферических и центральных терморецепторов (датчиков) по афферентным нервам к центру терморегуляции в гипоталамусе. Этот центр обрабатывает поступившую информацию и посылает команды эффекторам (исполнительным звеньям), т. е. активирует различные механизмы, которые обеспечивают изменение теплопродукции и теплоотдачи. По своей работе система терморегуляции аналогична системе автоматизированного контроля с отрицательной обратной связью, которая противодействует изменениям температуры, вызванным внешними и внутренними возмущениями. Температура ядра поддерживается на определенном уровне, и величина реакции эффекторов пропорциональна отклонению истинной температуры от этого уровня.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Рефлекторные и гуморальные механизмы терморегуляции</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Терморецепторы</p>
     </title>
     <p>Функции терморецепторов выполняют специализированные нервные клетки, имеющие особо высокую чувствительность к температурным воздействиям. Они расположены в различных частях тела: коже, скелетных мышцах, кровеносных сосудах, во внутренних органах (в желудке, кишечнике, матке, мочевом пузыре), в дыхательных путях, в спинном мозге, ретикулярной формации, среднем мозге, гипоталамусе, коре больших полушарий и в других отделах ЦНС. Много термочувствительных нейронов в медиальной преоптической области переднего гипоталамуса. Можно выделить три группы терморецепторов: экстерорецепторы (расположены в коже), интерорецепторы (сосуды, внутренние органы), центральные терморецепторы (ЦНС). Наиболее изучены терморецепторы кожи. Больше всего их на коже лица и шеи. Кожные терморецепторы бывают двух типов – холодовые и тепловые. Оба типа особенно чувствительны к степени изменения температуры. Холодовые рецепторы резко повышают частоту импульсации в ответ на охлаждение и снижают ее, когда температура увеличивается. Тепловые рецепторы реагируют на изменение температуры противоположным образом. На поверхности тела количественно преобладают холодочувствительные терморецепторы. Холодовые рецепторы располагаются на глубине 0,17 мм от поверхности кожи, их около 250 тысяч. Тепловые рецепторы находятся глубже – 0,3 мм от поверхности, их примерно 30 тысяч.</p>
     <p>При любой совместимой с жизнью температуре от периферических рецепторов в ЦНС поступает стационарная информация. Разряды тепловых рецепторов наблюдаются в диапазоне температур от 20 до 50°, а холодовых – от 10 до 41°С. При температуре ниже 10° холодовые рецепторы и нервные волокна гомойотермных животных блокируются. При температуре выше 45° холодовые рецепторы могут вновь активироваться, что объясняет феномен парадоксального ощущения холода, наблюдаемый при сильном нагревании. Усиление активности холодовых и тепловых рецепторов наблюдается вплоть до 50°, при более высоких температурах терморецепторы повреждаются. При температуре 47 – 48°С наряду с терморецепторами начинают возбуждаться и болевые рецепторы. Этим объясняют необычную остроту парадоксального ощущения холода.</p>
     <p>Возбуждение рецепторов зависит как от абсолютных значений температуры кожи в месте раздражения, так и от скорости и степени ее изменения. Одни рецепторы реагируют на перепад температуры в 0,1°, другие – в 1°, а третьи возбуждаются лишь при достижении разницы в 10°. Для холодовых рецепторов оптимум чувствительности (генерация импульсации максимальной частоты) лежит в пределах 25 – 30°, для тепловых в пределах – 38 – 43°С. В этих областях минимальные изменения температуры вызывают наибольшую реакцию рецепторов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Центры терморегуляции</p>
     </title>
     <p>Информация от кожных рецепторов идет по чувствительным нервным волокнам типа А-дельта (от холодовых рецепторов) и С, поэтому в ЦНС она доходит с разной скоростью. Афферентный поток нервных импульсов от терморецепторов поступает через задние корешки спинного мозга к вставочным нейронам задних рогов, по спиноталамическому тракту этот поток достигает передних ядер таламуса, откуда часть информации после переключения проводится в соматосенсорную кору больших полушарий, а часть – в гипоталамические центры терморегуляции.</p>
     <p>Часть афферентного потока импульсов от терморецепторов кожи и внутренних органов поступает по более древним (спиноталамическому и спиноретикулярному) трактам, восходящим в ретикулярную формацию, неспецифические ядра таламуса, медиальную преоптическую область гипоталамуса и в ассоциативные зоны коры головного мозга.</p>
     <p>Кора больших полушарий, участвуя в переработке температурной информации, обеспечивает условно-рефлекторную регуляцию теплопродукции и теплоотдачи. Сильные терморегуляторные реакции вызывают природные условные раздражители, сопровождающие на протяжении всей жизни организма его охлаждение или нагревание (вид снега, льда, яркое солнце и т. д.). Высшие отделы ЦНС (кора и лимбическая система) обеспечивают возникновение субъективных температурных ощущений (холодно, прохладно, тепло, жарко), мотивационных возбуждений и поведения, направленного на поиск более комфортной среды.</p>
     <p>На теплопродукцию и теплоотдачу организма влияют многие нервные структуры. Интеграция различной сенсорной информации, связанной с тепловым балансом, и регуляция температуры тела осуществляются главным центром терморегуляции, расположенным в гипоталамусе. Разрушение этого участка гипоталамуса или нарушение его нервных связей (перерезка на уровне среднего мозга) ведет к утрате способности регулировать температуру тела. В терморегуляторном центре обнаружены различные по функциям группы нервных клеток – термочувствительные нейроны; клетки, определяющие уровень поддерживаемой в организме температуры тела; в переднем гипоталамусе расположены нейроны, управляющие процессами теплоотдачи, а в заднем гипоталамусе – процессами теплопродукции. После разрушения центров переднего гипоталамуса физиологическая активность в условиях холода сохраняется, но в условиях жары температура тела быстро повышается. Разрушение центров заднего гипоталамуса нарушает способность к усилению энергетического обмена в холодной среде, и температура тела в этих условиях падает.</p>
     <p>Термочувствительные нервные клетки способны различать разницу температуры в 0,0 ГС крови, протекающей через мозг. Данные о температуре передаются в группу нервных клеток гипоталамуса, задающих в организме уровень регулируемой температуры тела – «установочную точку» терморегуляции. На основе анализа и сравнения значений средней температуры тела и заданной величины температуры механизмы «установочной точки» через эффекторные нейроны гипоталамуса воздействуют на процессы теплоотдачи или теплопродукции, чтобы привести в соответствие фактическую и заданную температуру. Посредством центра терморегуляции устанавливается равновесие между теплопродукцией и теплоотдачей. Имеются данные о том, что соотношение в гипоталамусе концентраций ионов натрия и кальция определяет «заданный» уровень температуры. Изменение концентрации этих ионов приводит к изменению уровня температуры тела.</p>
     <p>В терморегуляции принимают участие и гуморальные факторы – прежде всего гормоны щитовидной железы (тироксин и др.) и надпочечников (адреналин и др.). Снижение температуры вызывает увеличение концентрации этих гормонов в крови. Эти гормоны усиливают окислительные процессы, что сопровождается увеличением теплообразования. Адреналин суживает периферические сосуды, что приводит к снижению теплоотдачи.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Участие эффекторов в регуляции температуры </p>
     </title>
     <p><strong>Процессы, которые обеспечивают температурный гомеостаз, можно разделить на следующие группы: </strong></p>
     <p>1. поведенческие механизмы (перемещение в среде с целью поиска комфортных температурных условий); </p>
     <p>2. вегетативные механизмы (сосудистые реакции, изменение интенсивности метаболизма; </p>
     <p>3. адаптивные механизмы, или акклиматизация.</p>
     <empty-line/>
     <p>Обычно гомойотермные организмы одновременно используют все эти способы.</p>
     <p>В термонейтральных условиях внешней среды гомойотермные животные могут регулировать температуру тела, изменяя лишь величину теплоотдачи. Подобная терморегуляция включает в себя вазомоторные реакции, изменение позы (уменьшение или увеличение величины, участвующей в теплообмене поверхности тела), пиломоторные реакции (изменение теплоизолирующей эффективности шерстного покрова, у человека они сохранились в рудиментарном виде). В этих условиях баланс теплопродукции и теплоотдачи достигается преимущественно с помощью сосудодвигательных реакций. Подкожная жировая клетчатка плохо проводит тепло, поэтому переход тепла от внутренних органов к поверхности тела происходит медленно, и регуляция интенсивности теплоотдачи в основном осуществляется за счет перераспределения крови между кожными покровами и внутренними органами. В печени, мозге, почках температура выше, чем в других тканях, так как обменные процессы в них протекают с большой скоростью и образуется много тепла. Обладая высокой теплоемкостью, кровь переносит тепло к тканям с низким уровнем теплообразования, что обеспечивает выравнивание температуры в различных частях тела (рис. 29).</p>
     <p> <image l:href="#i_030.jpg"/></p>
     <p>Конвекция тепла из внутренних областей тела к оболочке за счет изменения кровотока является важным способом регуляции теплоотдачи. Если в центре терморегуляции величины средней интегральной температуры и установленной температуры не совпадают, включаются механизмы, которые, изменяя кровоток в сосудах поверхности тела, увеличивают или уменьшают величину теплоотдачи организма, что достигается посредством симпатических влияний на просвет сосудов. При отклонении средней температуры тела на небольшую величину от установочной температуры имеющиеся различия легко компенсируются за счет изменения интенсивности отдачи тепла без существенного изменения теплопродукции.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Терморегуляция при изменениях температуры внешней среды</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Холодовое воздействие</p>
      </title>
      <p>В ответ на охлаждение происходит возбуждение холодовых рецепторов кожи, импульсация от них поступает в центры гипоталамуса. От центра терморегуляции идут сигналы к эффекторам, в результате прежде всего уменьшается потоотделение, изменяется поза, происходит снижение притока крови на периферию посредством сужения сосудов. При воздействии холода сосуды кожи, главным образом артериолы, суживаются, поэтому большая часть крови поступает в сосуды внутренних областей тела. В поверхностных слоях кожи циркулирует меньшее количество крови, кожа охлаждается, поэтому уменьшается излучение и проведение тепла в окружающую среду. У человека по мере прохождения крови по крупным артериям рук и ног ее температура значительно снижается. Прохладная венозная кровь, возвращаясь внутрь тела по сосудам, расположенным близ артерий, получает большую долю тепла, отдаваемого артериальной кровью (противоточный теплообмен), что способствует возвращению части тепла к внутренним областям тела. При температуре воздуха, близкой к нулю, такая система не выгодна, так как в результате интенсивного обмена тепла между артериальной и венозной кровью температура конечностей может упасть ниже точки замерзания (отморожение).</p>
      <p>При более интенсивном холодовом воздействии, когда, несмотря на сужение поверхностных сосудов и минимальное потоотделение, уровень средней температуры становится ниже, чем величина установочной температуры, активизируются процессы теплопродукции. </p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Это может происходить за счет механизмов теп-лопродукции:</strong></p>
      <p>1. сократительного термогенеза – продукции тепла в результате сокращения скелетных мышц (произвольная активность локомоторного аппарата; терморегуляционный тонус; холодовая мышечная дрожь);</p>
      <p>2. несократительного (недрожательного) термогенеза – продукции тепла за счет активации гликолиза, гликогенолиза и липолиза в скелетных мышцах, печени, в буром жире.</p>
      <empty-line/>
      <p>При охлаждении происходит увеличение притока афферентных нервных импульсов от холодовых рецепторов кожи в гипоталамус. В результате его нейроны возбуждаются и посылают через ядра среднего и продолговатого мозга поток эфферентных нервных импульсов к мотонейронам спинного мозга, которые усиливают ритмическую импульсацию, идущую к скелетным мышцам шеи, туловища и конечностей. Первоначально это проявляется в росте тонического напряжения мышцы, сокращений она при этом не совершает. При сравнительно слабом охлаждении в мышцах при их видимом покое возникают одиночные сокращения отдельных волокон, что позволяет повысить общую теплопродукцию на 20 – 40%. В терморегуляционный тонус последовательно вовлекаются мышцы подбородка, шеи, верхнего плечевого пояса, туловища, сгибатели конечностей. Этим объясняется принятие определенной позы, уменьшающей площадь поверхности тела, контактирующей с внешней средой. При дальнейшем охлаждении, когда начинается снижение внутренней температуры организма, возникают непроизвольные периодические сокращения скелетной мускулатуры (холодовая дрожь). В этом случае совершается минимальная механическая работа, и почти вся метаболическая энергия в мышце освобождается в виде тепла. Теплопродукция организма человека при холодовой мышечной дрожи увеличивается в 2 – 3 раза и более.</p>
      <p>Одновременно через симпатический отдел вегетативной нервной системы и железы внутренней секреции происходит стимуляция обмена веществ, т. е. несократительного термогенеза. При действии холода нарастает выработка тропных гормонов гипофиза, происходит выброс катехоламинов из надпочечников и тироксина из щитовидной железы. Эти гормоны активируют ферменты, катализирующие гликогенолиз в скелетных мышцах и печени, а также липолиз в жировой ткани. В кровоток выделяются и в последующем окисляются с образованием большого количества тепла свободные жирные кислоты и глюкозофосфаты. Под влиянием гормонов происходит разобщение процессов окисления и фосфорилирования, поэтому большая часть энергии превращается в тепло. Норадреналин и адреналин вызывают быстрое, но непродолжительное повышение теплопродукции. Более продолжительное усиление обменных процессов достигается под влиянием гормонов щитовидной железы – тироксина и трийодтиронина.</p>
      <p>За счет сократительного и несократительного термогенеза теплообразование может возрастать в 3–5 раз по сравнению с теплообразованием в условиях относительного покоя.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Тепловое воздействие</p>
      </title>
      <p>При повышении температуры окружающей среды, прямом действии теплового излучения, увеличении теплопродукции организма (мышечная работа) поддержание температурного гомеостаза осуществляется главным образом за счет регуляции теплоотдачи. Ответная реакция организма на действие высоких температур выражается прежде всего в расширении поверхностных кровеносных сосудов, повышении температуры кожи, усилении потоотделения, возникновении тепловой одышки, изменении поведения и позы, способствующих интенсивной теплоотдаче, происходит также незначительное снижение уровня обмена веществ.</p>
      <p>Повышение температуры среды воспринимается тепловыми рецепторами, импульсация от них поступает в центры гипоталамуса. В ответ происходит рефлекторное расширение сосудов кожи (вследствие снижения симпатического вазоконстрикторного тонуса), в результате кожный кровоток резко усиливается и кожа приобретает красный цвет, ее температура повышается и избыток тепла рассеивается от поверхности тела за счет теплоизлучения, теплопроведения и конвекции. Кровь возвращается к внутренним областям тела по венам, лежащим под самой поверхностью кожи, минуя противоточный теплообменник, благодаря чему снижается количество тепла, которое она получает от артериальной крови. Близость этих вен к кожной поверхности увеличивает охлаждение венозной крови, возвращающейся к внутренним областям тела. У человека максимальное расширение сосудов кожи от состояния максимального сужения уменьшает общую величину теплоизоляции кожного покрова в среднем в б раз. Не все участки поверхности кожи равноценно участвуют в теплоотдаче. Особое значение имеют кисти рук, от них может быть отведено до 60% теплопродукции основного обмена, хотя их площадь составляет лишь около 6% от общей поверхности тела.</p>
      <p>Если уровень температуры тела, несмотря на расширение поверхностных сосудов, продолжает увеличиваться, в действие вступает другая реакция физической терморегуляции – происходит резкое усиление потоотделения. Процесс просачивания воды через эпителий и последующего ее испарения называется неощутимой перспирацией. За счет этого процесса поглощается примерно 20% теплопродукции основного обмена. Неощутимая перспирация не регулируется и мало зависит от температуры окружающей среды. Поэтому при угрозе перегревания симпатическая нервная система стимулирует работу потовых желез. Возбуждаются эфферентные нейроны центра теплоотдачи, которые активируют симпатические нейроны и постганглионарные волокна, идущие к потовым железам и являющиеся холинергическими, ацетилхолин повышает активность потовых желез за счет взаимодействия с их М-холинорецепторами. В условиях очень высокой температуры отдача тепла путем испарения пота становится единственным способом поддержания теплового баланса. В насыщенном водяными парами теплом воздухе испарение жидкости с поверхности кожи ухудшается, теплоотдача затрудняется и температурный гомеостаз может нарушиться.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Адаптация к длительным изменениям температуры</p>
     </title>
     <p>Процессы акклиматизации основаны на определенных изменениях в органах и функциональных системах, которые развиваются только под влиянием продолжительных (несколько недель, месяцев) температурных воздействий. Тепловая адаптация играет решающую роль для жизни в условиях тропиков или пустынь. Ее основной характеристикой является значительное увеличение интенсивности потоотделения (примерно в три раза), в течение коротких интервалов времени потоотделение может достигать 4 л в 1 час. В ходе адаптации содержание электролитов в поте заметно снижается, что уменьшает опасность их чрезмерной потери. Усиливается способность ощущать жажду при данном уровне потерь воды с потом, что необходимо для поддержания водного баланса. У лиц, длительно проживающих в жарком климате, по сравнению с неадаптированными реакция выделения пота и расширения сосудов кожи начинается при температуре примерно на 0,5°С более низкой.</p>
     <p>В условиях продолжительного действия холода у людей развивается ряд приспособительных реакций. Их вид зависит от характера воздействий. Может возникнуть толерантная адаптация, при которой порог развития дрожи и интенсификации обменных процессов смещается в сторону более низких значений температуры. Например, аборигены Австралии могут провести целую ночь почти раздетые при температуре, близкой к нулю, без развития дрожи. Если воздействие холода более длительно или температура окружающей среды ниже нуля, такая форма адаптации становится непригодной. У эскимосов и других жителей Севера выработался другой механизм (метаболическая адаптация): у них интенсивность основного обмена стала на 25 – 50% выше. Однако для большинства людей характерна не столько физиологическая, сколько поведенческая адаптация к холоду, т. е. использование теплой одежды и обогреваемых жилищ.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Гипотермия и гипертермия. Лихорадка</p>
    </title>
    <p>Нарушения терморегуляции могут возникать при повреждении центральных и периферических аппаратов температурной чувствительности (кровоизлияния, опухоли в области гипоталамуса, некоторые инфекции), а также после травматических перерывов проводящих путей. Они могут приводить к развитию состояний, для которых характерно отклонение от нормы температуры тела, что сопровождается разнообразными нарушениями жизнедеятельности.</p>
    <p>Значительные отклонения температуры тела от нормы могут возникнуть и при чрезмерно сильных изменениях температуры окружающей среды. Если, несмотря на активацию обмена веществ, величина теплопродукции организма становится меньше величины теплоотдачи, возникает понижение температуры тела, получившее название переохлаждения, или гипотермии. Развитию гипотермии способствуют факторы, увеличивающие теплоотдачу, например, холодный воздух, движущийся с высокой скоростью, повышенная влажность. Переохлаждение развивается в три стадии. Во время I стадии, компенсации, при снижении температуры среды обитания уменьшается теплоотдача и увеличивается теплопродукция, но этих механизмов недостаточно для сохранения нормальной температуры тела. Во II стадии, переходной, вследствие нарушения механизмов терморегуляции периферические сосуды расширяются, поэтому теплоотдача увеличивается и температура тела начинает быстро понижаться. В III стадии, декомпенсации, теплоотдача еще более возрастает, а теплопродукция снижается, вследствие чего организм становится пойкилотермным и принимает температуру окружающей среды. В этот период снижается активность ЦНС и возникает сон, происходит угнетение дыхания и кровообращения. Искусственную гипотермию используют при проведении некоторых операций для повышения резистентности организма к недостатку кислорода и уменьшения дозы, необходимых для операции наркотических средств.</p>
    <p>Противоположное состояние организма, сопровождающееся повышением температуры тела, – гипертермия возникает, когда интенсивность теплопродукции превышает способность организма отдавать тепло. При подъеме температуры тела в результате потери жидкости с потом уменьшается объем циркулирующей крови и повышается ее осмотическое давление. Организм в этих условиях стремится сохранить водный гомеостаз, даже если это идет в ущерб терморегуляторным реакциям, поэтому отдача тепла за счет потоотделения уменьшается, и температура тела устанавливается на более высоком уровне. Развивается чувство жажды, уменьшается диурез. Гипертермия наиболее легко развивается в условиях действия на организм внешней температуры, превышающей 37°С при 100% влажности воздуха, когда испарение пота или влаги с поверхности тела становится невозможным. В случае продолжительной гипертермии может возникнуть «тепловой удар». Это состояние организма характеризуется покраснением кожи в результате расширения периферических сосудов, отсутствием потоотделения, признаками нарушения функций ЦНС (нарушение ориентации, бред, судороги). В более легких случаях гипертермии может проявиться тепловой обморок, когда в результате резкого расширения периферических сосудов про-исходит падение артериального давления.</p>
    <p>В процессе эволюции выработана особая ответная реакция организма на действие пирогенных факторов – лихорадка (пирексия, жар, горячка). Она является защитным механизмом, направленным против вирусов, микроорганизмов и чужеродных веществ. По степени подъема температуры различают: субфебрильную лихорадку (повышение температуры до 38°), умеренную (38–39°) и чрезмерную (выше 41°). Лихорадка – это состояние организма, при котором центр терморегуляции стимулирует повышение температуры тела. Это достигается перестраиванием механизма «установочной точки» на более высокую, чем в норме, температуру регуляции. Группа нейронов, осуществляющих анализ текущей средней температуры тела и ее сравнение с новым установленным значением, воспринимает нормальную температуру ядра тела как низкую. Включаются механизмы, активизирующие теплопродукцию (повышение терморегуляционного тонуса мышц, мышечная дрожь) и снижающие интенсивность теплоотдачи (сужение сосудов поверхности тела, принятие позы, уменьшающей площадь соприкосновения поверхности тела с внешней средой). Хотя субъективно в это время человек ощущает озноб, на самом деле температура тела повышается и вскоре достигает нового, установленного уровня регуляции. С этого момента начинается уравновешивание процессов выработки и отдачи тепла. В результате дрожь, как один из наиболее эффективных способов теплопродукции, исчезает, расширяются поверхностные сосуды, повышается температура кожи и поверхностных тканей. С момента, когда в организме достигается баланс интенсивностей теплопродукции и теплоотдачи, возникает ощущение тепла и исчезает озноб. Переход «установочной точки» на более высокий уровень происходит в результате действия на соответствующую группу нейронов преоптической области гипоталамуса эндогенных пирогенов – веществ, вызывающих подъем температуры тела. К ним относят: полисахариды дрожжей, липотейхоевую кислоту грамположительных микробов, белковые экзотоксины микробов, различные аллергены, лектины, содержащиеся в растительных продуктах, продукты активации комплемента, комплексы антиген-антитело, продукты распада собственных тканей после их поступления в кровь. Все они сами по себе не способны вызывать лихорадку, поэтому их называют экзогенными пирогенами. Попав в кровь, они активируют высвобождение из лейкоцитов эндогенного пирогена (лейкоцитарного пирогена) – интерлейкина. Выработка эндогенных пирогенов происходит в нейтрофилах, эозинофилах, моноцитах, гистиоцитах, клетках Купфера. Эндогенными пирогенами являются пептиды: интерлейкины в формах а и р, фактор некроза опухолей, а-интерферон и другие.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Влияние фармакологических препаратов на температуру тела</p>
    </title>
    <p>Для человека снижение температуры тела ниже 25°С и ее увеличение выше 43°С, как правило, смертельно. Особенно чувствительны к изменениям температуры нервные клетки. Как было показано выше, температура оказывает глубокое влияние на жизненные процессы организма. Однако правило Вант-Гоффа вполне оправдывается только для химических реакций in vivo. Для сложных химических процессов в клетках и тканях оно имеет относительное значение. Одним из важных факторов, ограничивающих его значение, является влияние нервной системы на интенсивность обмена веществ. Выключение центральной нервной системы (например, при наркозе или алкогольном опьянении) приводит к большей зависимости интенсивности обмена веществ от температуры внешней среды. Иногда в послеоперационном периоде наблюдается озноб (вследствие расширения сосудов и теплопотери во время операции). У детей с врожденной патологией костной и мышечной ткани во время наркоза (особенно фторотанового) велика опасность возникновения злокачественной гипертермии (причина ее пока не ясна), сопровождающейся судорогами и имеющей в большинстве случаев летальный исход. Уже после применения небольших доз этанола происходит угнетение сосудодвигательного центра, приводящее к расширению сосудов кожи, увеличению теплоотдачи и к появлению субъективного ощущения тепла. Такое расширение сосудов кожи иногда используют при обморожениях, резком охлаждении организма, но человек при этом должен находиться в теплом помещении, иначе повышенная теплоотдача приведет к еще большему охлаждению и гибели.</p>
    <p>Существует две группы препаратов, способных влиять на терморегуляцию: средства, устраняющие чувство жара и снижающие повышенную температуру до нормальной (жаропонижающие средства), и препараты, способные понизить нормальную температуру, т. е. обладающие гипотермическим действием. </p>
    <empty-line/>
    <p><strong>К первой группе относятся ненаркотические анальгетики (анальгетики-антипиретики), по химическому строению их можно разделить: </strong></p>
    <p>1. на салицилаты (аспирин, салициламид, метилсалицилин); </p>
    <p>2. производные пиразолона (антипирин, амидопирин, анальгин, бутадион); </p>
    <p>3. производные парааминофенола (парацетамол, фенацитин). </p>
    <empty-line/>
    <p>Они применяются при лихорадочных состояниях для снижения температуры, способны снижать возбуждение центров терморегуляции. Жаропонижающий эффект этих средств заключается в снижении лихорадочной, но не нормальной температуры тела. Лихорадка является следствием повышения концентрации в цереброспинальной жидкости простагландина Е,, что обусловлено активностью эндогенных или экзогенных пирогенов, В результате нарушается нормальное соотношение между ионами натрия и кальция в нейронах терморегулирующих структур головного мозга, изменяется их активность, что сопровождается возрастанием теплопродукции и уменьшением теплоотдачи. Эти препараты, тормозя образование простагландина Е, восстанавливают нормальную активность нейронов центров терморегуляции. </p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Нормализация температуры тела происходит прежде всего за счет увеличения теплоотдачи, что обеспечивается тремя основными механизмами: </strong></p>
    <p>1. расширением сосудов оболочки</p>
    <p>2. повышением потоотделения (стимуляция функции потовых желез)</p>
    <p>3. увеличением легочной вентиляции (повышение частоты дыхания и дыхательного объема).</p>
    <empty-line/>
    <p>Температуру тела способна снижать и другая группа анальгетиков – нестероидные противовоспалительные препараты (вольтарен, ибупрофен, индометацин), но они в клинике с этой целью не используются, а применяются только как противовоспалительные средства. Механизм их жаропонижающего действия тот же, что и у анальгетиков-антипиретиков (он один для всей группы не-наркотических анальгетиков). Препараты отличаются лишь выраженностью эффекта.</p>
    <p>К средствам, способным понизить нормальную температуру тела (гипотермические средства), относятся нейролептики и прежде всего производные фенотиазина (аминазин, френолон, трифтазин). Их гипотермическое действие обусловлено тем, что они уменьшают способность организма адаптироваться к снижению температуры окружающей среды, т. е. сам препарат не способен снизить температуру, для этого необходимо действие внешних охлаждающих факторов. Этот эффект возникает в результате угнетения адренои серотонинорецепторов в гипоталамических центрах, расширения периферических сосудов и увеличения теплоотдачи, а также вследствие понижения активности дыхательных ферментов тканей и уменьшения образования тепла. В психиатрических клиниках нейролептики могут применяться в больших дозах и пациенты могут сохранять нормальную температуру в комфортных условиях, но если они выходят на улицу, то это может привести к заметному переохлаждению в холодное время года, а при жаре возможно развитие гипертермии, хотя этот эффект возникает значительно реже.</p>
    <p>Иногда нейролептики используются для создания искусственной гипотермии при проведении хирургических операций: больного помещают в специальную ванну, заполненную холодной водой, и снижают температуру его тела. Вызванное холодом замедление метаболических процессов предоставляет врачу дополнительное время для действий, а также позволяет использовать для наркоза минимальные дозы наркотических препаратов.</p>
    <p>В экспериментах на животных было показано, что, используя g-оксибутират натрия (ГОМК), можно создать глубокую гипотермию с сохранением сердечной деятельности при температуре ниже 10&#186;С, а также гипотермию с сохранением бодрствования (до 10–20°С), при которой животное способно поддерживать нормальную позу, сохранять рефлекторную деятельность, при этом на ЭЭГ регистрируется биоэлектрическая активность, характерная для периода бодрствования. Применение ГОМК в сочетании с гидрохиноном и глицерином позволяет достичь состояния длительной гипотермии (4 дня на уровне 20 – 25°С).</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 12. Выделение. Физиология почек</p>
   </title>
   <p>В процессе жизнедеятельности в организме человека образуются значительные количества продуктов обмена, которые уже не используются клетками и должны быть удалены из организма. Кроме того, организм должен быть освобожден от токсичных и чужеродных веществ, от избытка воды, солей, лекарственных препаратов. Иногда процессам выделения предшествует обезвреживание токсических веществ, например в печени. Так, такие вещества, как фенол, индол, скатол, соединяясь с глюкуроновой и серной кислотами, превращаются в менее вредные вещества.</p>
   <p>Органы, выполняющие выделительные функции, называются выделительными, или экскреторными. К ним относят почки, легкие, кожу, печень и желудочно-кишечный тракт. Главное назначение органов выделения – это поддержание постоянства внутренней среды организма. Экскреторные органы функционально взаимосвязаны между собой. Сдвиг функционального состояния одного из этих органов меняет активность другого. Например, при избыточном выведении жидкости через кожу при высокой температуре снижается объем диуреза. Нарушение процессов выделения неизбежно ведет к появлению патологических сдвигов гомеостаза вплоть до гибели организма.</p>
   <p>Легкие и верхние дыхательные пути удаляют из организма углекислый газ и воду. Кроме того, через легкие выделяется большинство ароматических веществ, как, например, пары эфира и хлороформа при наркозе, сивушные масла при алкогольном опьянении. При нарушении выделительной функции почек через слизистую оболочку верхних дыхательных путей начинает выделяться мочевина, которая разлагается, определяя соответствующий запах аммиака изо рта. Слизистая оболочка верхних дыхательных путей способна выделять йод из крови.</p>
   <p>Печень и желудочно-кишечный тракт выводят с желчью из организма ряд конечных продуктов обмена гемоглобина и других порфиринов в виде желчных пигментов, конечные продукты обмена холестерина в виде желчных кислот. В составе желчи из организма экскретируются также лекарственные препараты (антибиотики), бромсульфалеин, фенолрот, маннит, инулин и др. Желудочно-кишечный тракт выделяет продукты распада пищевых веществ, воду, вещества, поступившие с пищеварительными соками и желчью, соли тяжелых металлов, некоторые лекарственные препараты и ядовитые вещества (морфий, хинин, салицилаты, ртуть, йод), а также красители, используемые для диагностики заболеваний желудка (метиленовый синий, или конгорот).</p>
   <p>Кожа осуществляет выделительную функцию за счет деятельности потовых и в меньшей степени сальных желез. Потовые железы удаляют воду, мочевину, мочевую кислоту, креатинин, молочную кислоту, соли щелочных металлов, особенно натрия, органические вещества, летучие жирные кислоты, микроэлементы, пепсиноген, амилазу и щелочную фосфатазу. Роль потовых желез в удалении продуктов белкового обмена возрастает при заболеваниях почек, особенно при острой почечной недостаточности. С секретом сальных желез из организма выделяются свободные жирные и неомыляемые кислоты, продукты обмена половых гормонов. </p>
   <section>
    <title>
     <p>Функции почек</p>
    </title>
    <p>Почки являются основным органом выделения. Они выполняют в организме много функций. </p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Одни из них прямо или косвенно связаны с процессами выделения, другие – не имеют такой связи.</strong></p>
    <p>1. Выделительная, или экскреторная, функция. Почки удаляют из организма избыток воды, неорганических и органических веществ, продукты азотистого обмена и чужеродные вещества: мочевину, мочевую кислоту, креатинин, аммиак, лекарственные препараты.</p>
    <p>2. Регуляция водного баланса и соответственно объема крови, вне- и внутриклеточной жидкости (волюморегуляция) за счет изменения объема выводимой с мочой воды.</p>
    <p>3. Регуляция постоянства осмотического давления жидкостей внутренней среды путем изменения количества выводимых осмотически активных веществ: солей, мочевины, глюкозы (осморегуляция).</p>
    <p>4. Регуляция ионного состава жидкостей внутренней среды и ионного баланса организма путем избирательного изменения экскреции ионов с мочой (ионная регуляция).</p>
    <p>5. Pei-уляция кислотно-основного состояния путем экскреции водородных ионов, нелетучих кислот и оснований.</p>
    <p>6. Образование и выделение в кровоток физиологически активных веществ: ренина, эритропоэтина, активной формы витамина D, простагландинов, брадикининов, урокиназы (инкреторная функция).</p>
    <p>7. Регуляция уровня артериального давления путем внутренней секреции ренина, веществ депрессорного действия, экскреции натрия и воды, изменения объема циркулирующей крови.</p>
    <p>8. Регуляция эритропоэза путем внутренней секреции гуморального регулятора эритрона – эритропоэтина.</p>
    <p>9. Регуляция гемостаза путем образования гуморальных регуляторов свертывания крови и фибринолиза – урокиназы, тромбопластина, тромбоксана, а также участия в обмене физиологического антикоагулянта гепарина.</p>
    <p>10. Участие в обмене белков, липидов и углеводов (метаболическая функция).</p>
    <p>11. Защитная функция: удаление из внутренней среды организма чужеродных, часто токсических веществ.</p>
    <empty-line/>
    <p>Следует учитывать, что при различных патологических состояниях выделение лекарств через почки иногда существенно нарушается, что может приводить к значительным изменениям переносимости фармакологических препаратов, вызывая серьезные побочные эффекты вплоть до отравлений.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Строение нефрона</p>
    </title>
    <p>Основной структурно-функциональной единицей почки является нефрон, в котором происходит образование мочи. В зрелой почке человека содержится около 1 – 1,3 мл нефронов.</p>
    <p>Нефрон состоит из нескольких последовательно соединенных отделов (рис.30). Начинается нефрон с почечного (мальпигиева) тельца, которое содержит клубочек кровеносных капилляров. Снаружи клубочки покрыты двухслойной капсулой Шумлянского – Боумена. Внутренняя поверхность капсулы выстлана эпителиальными клетками. Наружный, или париетальный, листок капсулы состоит из базальной мембраны, покрытой кубическими эпителиальными клетками, переходящими в эпителий канальцев. Между двумя листками капсулы, расположенными в виде чаши, имеется щель или полость капсулы, переходящая в просвет проксимального отдела канальцев.</p>
    <p><image l:href="#i_031.jpg"/></p>
    <p>Проксимальный отдел канальцев начинается извитой частью, которая переходит в прямую часть канальца. Клетки проксимального отдела имеют щеточную каемку из микроворсинок, обращенных в просвет канальца.</p>
    <p>Затем следует тонкая нисходящая часть петли Генле, стенка которой покрыта плоскими эпителиальными клетками. Нисходящий отдел петли опускается в мозговое вещество почки, поворачивает на 180° и переходит в восходящую часть петли нефрона.</p>
    <p>Дистальный отдел канальцев состоит из восходящей части петли Генле и может иметь тонкую и всегда включает толстую восходящую часть. Этот отдел поднимается до уровня клубочка своего же нефрона, где начинается дистальный извитой каналец.</p>
    <p>Этот отдел канальца располагается в коре почки и обязательно соприкасается с полюсом клубочка между приносящей и выносящей артериолами в области плотного пятна.</p>
    <p>Дистальные извитые канальцы через короткий связующий отдел впадают в коре почек в собирательные трубочки. Собирательные трубочки опускаются из коркового вещества почки в глубь мозгового вещества, сливаются в выводные протоки и открываются в полости почечной лоханки. Почечные лоханки открываются в мочеточники, которые впадают в мочевой пузырь.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>По особенностям локализации клубочков в коре почек, строения канальцев и особенностям кровоснабжения различают 3 типа нефронов:</strong> </p>
    <p>1. суперфициальные (поверхностные)</p>
    <p>2. интракортикальные</p>
    <p>3. юкстамедуллярные.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Кровоснабжение почек</p>
    </title>
    <p>Отличительной особенностью кровоснабжения почек является то, что кровь используется не только для трофики органа, но и для образования мочи. Почки получают кровь из коротких почечных артерий, которые отходят от брюшного отдела аорты. В почке артерия делится на большое количество мелких сосудов-артериол, приносящих кровь к клубочку. Приносящая (афферентная) артериола входит в клубочек и распадается на капилляры, которые, сливаясь, образуют выносящую (эфферентную) артериолу. Диаметр приносящей артериолы почти в 2 раза больше, чем выносящей, что создает условия для поддержания необходимого артериального давления (70 мм рт.ст.) в клубочке. Мышечная стенка у приносящей артериолы выражена лучше, чем у выносящей. Это дает возможность регуляции просвета приносящей артериолы. Выносящая артериола вновь распадается на сеть капилляров вокруг проксимальных и дистальных канальцев. Артериальные капилляры переходят в венозные, которые, сливаясь в вены, отдают кровь в нижнюю полую вену. Капилляры клубочков выполняют только функцию мочеобразования. Особенностью кровоснабжения юкстамедуллярного нефрона является то, что эфферентная артериола не распадается на околоканальцевую капиллярную сеть, а образует прямые сосуды, которые вместе с петлей Генле спускаются в мозговое вещество почки и участвуют в осмотическом концентрировании мочи.</p>
    <p>Через сосуды почки в 1 мин проходит около 1/4 объема крови, выбрасываемого сердцем в аорту. Почечный кровоток условно делят на корковый и мозговой. Максимальная скорость кровотока приходится на корковое вещество (область, содержащую клубочки и проксимальные канальцы) и составляет 4 – 5 мл/мин на 1 г ткани, что является самым высоким уровнем органного кровотока. Благодаря особенностям кровоснабжения почки давление крови в капиллярах сосудистого клубочка выше, чем в капиллярах других областей тела, что необходимо для поддержания нормального уровня клубочковой фильтрации. Процесс мочеобразования требует создания постоянных условий кровотока. Это обеспечивается механизмами ауторегуляции. При повышении давления в приносящей артериоле ее гладкие мышцы сокращаются, уменьшается количество поступающей крови в капилляры и происходит снижение в них давления. При падении системного давления приносящие артериолы, напротив, расширяются. Клубочковые капилляры также чувствительны к ангиотензину II, простагландинам, брадикининам, вазопрессину. Благодаря указанным механизмам кровоток в почках остается постоянным при изменении системного артериального давления в пределах 100- 150ммрт. ст. Однако при ряде стрессовых ситуаций (кровопотеря, эмоциональный стресс и т. д.) кровоток в почках может уменьшаться.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Юкстагломерулярный аппарат</p>
    </title>
    <p>Юкстагломерулярный (ЮГА), или околоклубочковый, аппарат представляет собой совокупность клеток, синтезирующих ренин и другие биологически активные вещества. Морфологически он образует как бы треугольник, две стороны которого составляют подходящая к клубочку афферентная и выходящая эфферентная артериолы, а основание – специализированный участок стенки извитой части дистального канальца – плотное пятно (macula densa). В состав ЮГА входят гранулярные клетки (юкстагломерулярные), расположенные на внутренней поверхности афферентной артериолы, клетки плотного пятна и специальные клетки (юкставаскулярные), расположенные между приносящей и выносящей артериолами и плотным пятном.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Механизмы мочеобразования</p>
    </title>
    <p><strong>Мочеобразование осуществляется за счет трех последовательных процессов:</strong></p>
    <p>1. клубочковой фильтрации (ультрафильтрации) воды и низкомолекулярных компонентов из плазмы крови в капсулу почечного клубочка с образованием первичной мочи;</p>
    <p>2. канальцевой реабсорбции – процесса обратного всасывания профильтровавшихся веществ и воды из первичной мочи в кровь;</p>
    <p>3. канальцевой секреции – процесса переноса из крови в просвет канальцев ионов и органических веществ. </p>
    <section>
     <title>
      <p>Клубочковая фильтрация</p>
     </title>
     <p>Фильтрация воды и низкомолекулярных компонентов из плазмы крови в полость капсулы происходит через клубочковый, или гломерулярный, фильтр. Гломерулярный фильтр имеет 3 слоя: эндотелиальные клетки капилляров, базальную мембрану и эпителий висцерального листка капсулы, или подоциты. Эндотелий капилляров имеет поры диаметром 50–100 нм, что ограничивает прохождение форменных элементов крови (эритроцитов, лейкоцитов, тромбоцитов). Основным барьером для фильтрации является базальная мембрана. Поры в базальной мембране составляют 3 – 7,5 нм. Эти поры изнутри содержат отрицательно заряженные молекулы (анионные локусы), что препятствует проникновению отрицательно заряженных частиц, в том числе белков. Третий слой фильтра образован отростками подоцитов, между которыми имеются щелевые диафрагмы, которые ограничивают прохождение альбуминов и других молекул с большой молекулярной массой. Эта часть фильтра также несет отрицательный заряд. Легко фильтроваться могут вещества с молекулярной массой не более 5500, абсолютным пределом для прохождения частиц через фильтр в норме является молекулярная масса 80 000. Таким образом, состав первичной мочи обусловлен свойствами гломерулярного фильтра. В норме вместе с водой фильтруются все низкомолекулярные вещества, за исключением большей части белков и форменных элементов крови. В остальном состав ультрафильтрата близок к плазме крови.</p>
     <p>При нефропатиях, нефритах поры теряют отрицательный заряд, что приводит к прохождению через них многих белков. Такие вещества, как гепарин, способствуют восстановлению анионных локусов, а антибиотики, наоборот, уменьшают их наличие.</p>
     <p>Основным фактором, способствующим процессу фильтрации, является давление крови (гидростатическое) в капиллярах клубочков. К силам, препятствующим фильтрации, относится онкотическое давление белков плазмы крови и давление жидкости в полости капсулы клубочка, т. е. первичной мочи. Следовательно, эффективное фильтрационное давление представляет собой разность между гидростатическим давлением крови в капиллярах и суммой онкотического давления плазмы крови и внутрипочечного давления. Таким образом, фильтрационное давление составляет: 70 (30 + 20) = 20 мм рт.ст.</p>
     <p>Количественной характеристикой процесса фильтрации является скорость клубочковой фильтрации, которая определяется путем сравнения концентрации определенного вещества в плазме крови и моче. Для этого используются вещества, которые являются физиологически инертными, нетоксичными, не связывающиеся с белками в плазме крови, не реабсорбирующиеся в почечных канальцах и выделяющиеся с мочой только путем фильтрации. Таким веществом является полимер фруктозы инулин. В организме человека инулин не образуется, поэтому для измерения скорости клубочковой фильтрации его вводят внутривенно. Измеренная с помощью инулина скорость клубочковой фильтрации называется также коэффициентом очищения от инулина, или клиренсом инулина.</p>
     <p>Клиренс показывает, какой объем плазмы (в мл) очистился целиком от данного вещества за 1 мин.</p>
     <p>Сравнивая клиренсы других веществ с клиренсом инулина, можно определить процессы, участвующие в выделении этих веществ с мочой. Если клиренс вещества равен клиренсу инулина, следовательно это вещество только фильтруется. Если клиренс вещества больше клиренса инулина, значит это вещество выделяется не только за счет фильтрации, но и секреции. Если клиренс вещества меньше клиренса инулина, то вещество после фильтрации реабсорбируется.</p>
     <p>В клинике для определения скорости клубочковой фильтрации обычно используют эндогенный метаболит креатинин, концентрация которого в крови довольно стабильна. Креатинин удаляется из крови в основном путем клубочковой фильтрации, но в очень малых количествах он секретируется, поэтому его клиренс – менее точный показатель, чем клиренс инулина. Тем не менее он широко используется в клинике, так как для его измерения не требуется внутривенное введение.</p>
     <p>В норме у мужчин скорость клубочковой фильтрации составляет 125 мл/мин, а у женщин – 110 мл/мин.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Канальцевая реабсорбция</p>
     </title>
     <p>Первичная моча превращается в конечную благодаря процессам, которые происходят в почечных канальцах и собирательных трубочках. В почке человека за сутки образуется 150- 180 л фильтрата, или первичной мочи, а выделяется 1,0 – 1,5 л мочи. Остальная жидкость всасывается в канальцах и собирательных трубочках. Канальцевая реабсорбция – это процесс обратного всасывания воды и веществ из содержащейся в просвете канальцев мочи в лимфу и кровь. Основной смысл реабсорбции состоит в том, чтобы сохранить организму все жизненно важные вещества в необходимых количествах. Обратное всасывание происходит во всех отделах нефрона. Основная масса молекул реабсорбируется в проксимальном отделе нефрона. Здесь практически полностью реабсорбируются аминокислоты, глюкоза, витамины, белки, микроэлементы, значительное количество ионов Na<sup>+</sup>, Сl<sup>-</sup>, НСО<sub>3</sub><sup>-</sup> и многие другие вещества. В петле Генле, дистальном отделе канальца и собирательных трубочках всасываются электролиты и вода. Ранее считали, что реабсорбция в проксимальной части канальца является обязательной и нерегулируемой. В настоящее время доказано, что она регулируется как нервными, так и гуморальными факторами.</p>
     <p>Обратное всасывание различных веществ в канальцах может происходить пассивно и активно. Пассивный транспорт происходит без затраты энергии по электрохимическому, концентрационному или осмотическому градиентам. С помощью пассивного транспорта осуществляется реабсорбция воды, хлора, мочевины.</p>
     <p>Активным транспортом называют перенос веществ против электрохимического и концентрационного градиентов. Причем различают первично-активный и вторично-активный транспорт. Первично-активный транспорт происходит с затратой энергии клетки. Примером служит перенос ионов Na+ с помощью фермента Na<sup>+</sup>,К<sup>+</sup>–АТФазы, использующей энергию АТФ. При вторично-активном транспорте перенос вещества осуществляется за счет энергии транспорта другого вещества. Механизмом вторично-активного транспорта реабсорбируются глюкоза и аминокислоты.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Глюкоза. </subtitle>
     <p>Она поступает из просвета канальца в клетки проксимального канальца с помощью специального переносчика, который должен обязательно присоединить ион Na<sup>+</sup>. Перемещение этого комплекса внутрь клетки осуществляется пассивно по электрохимическому и концентрационному градиентам для ионов Na+. Низкая концентрация натрия в клетке, создающая градиент его концентрации между наружной и внутриклеточной средой, обеспечивается работой натрий-калиевого насоса базальной мембраны. В клетке этот комплекс распадается на составные компоненты. Внутри почечного эпителия создается высокая концентрация глюкозы, поэтому в дальнейшем по градиенту концентрации глюкоза переходит в интерстициальную ткань. Этот процесс осуществляется с участием переносчика за счет облегченной диффузии. Далее глюкоза уходит в кровоток. В норме при обычной концентрации глюкозы в крови и, соответственно, в первичной моче вся глюкоза реабсорбируется. При избытке глюкозы в крови, а значит, в первичной моче может произойти максимальная загрузка канальцевых систем транспорта, т. е. всех молекул-переносчиков. В этом случае глюкоза больше не сможет реабсорбироваться и появится в конечной моче (глюкозурия). Эта ситуация характеризуется понятием «максимальный канальцевый транспорт» (Тм). Величине максимального канальцевого транспорта соответствует старое понятие «почечный порог выведения». Для глюкозы эта величина составляет 10 ммоль/л.</p>
     <p>Вещества, реабсорбция которых не зависит от их концентрации в плазме крови, называются непороговыми. К ним относятся вещества, которые или вообще не реабсорбируются, (инулин, маннитол) или мало реабсорбируются и выделяются с мочой пропорционально накоплению их в крови (сульфаты).</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Аминокислоты. </subtitle>
     <p>Реабсорбция аминокислот происходит также по механизму сопряженного с Na+ транспорта. Профильтровавшиеся в клубочках аминокислоты на 90% реабсорбируются клетками проксимального канальца почки. Этот процесс осуществляется с помощью вторично-активного транспорта, т. е. энергия идет на работу натриевого насоса. Выделяют не менее 4 транспортных систем для переноса различных аминокислот (нейтральных, двуосновных, дикарбоксильных и иминокислот). Эти же системы транспорта действуют и в кишечнике для всасывания аминокислот. Описаны генетические дефекты, когда определенные аминокислоты не реабсорбируются и не всасываются в кишечнике.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Белок. </subtitle>
     <p>В норме небольшое количество белка попадает в фильтрат и реабсорбируется. Процесс реабсорбции белка осуществляется с помощью пиноцитоза. Эпителий почечного канальца активно захватывает белок. Войдя в клетку, белок подвергается гидролизу со стороны ферментов лизосом и превращается в аминокислоты. Не все белки подвергаются гидролизу, часть их переходит в кровь в неизмененном виде. Этот процесс активный и требует энергии. За сутки с конечной мочой уходит не более 20 – 75 мг белка. Появление белка в моче носит название протеинурии. Протеинурия может быть и в физиологических условиях, например, после тяжелой мышечной работы. В основном протеинурия имеет место в патологии при нефритах, нефропатиях, при миеломной болезни.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Мочевина. </subtitle>
     <p>Она играет важную роль в механизмах концентрирования мочи, свободно фильтруется в клубочках. В проксимальном канальце часть мочевины пассивно реабсорбируется за счет градиента концентрации, который возникает вследствие концентрирования мочи. Остальная часть мочевины доходит до собирательных трубочек. В собирательных трубочках под влиянием АДГ происходит реабсорбция воды и концентрация мочевины повышается. АДГ усиливает проницаемость стенки и для мочевины, и она переходит в мозговое вещество почки, создавая здесь примерно 50% осмотического давления. Из интерстиция по концентрационному градиенту мочевина диффундирует в петлю Генле и вновь поступает в дистальные канальцы и собирательные трубочки. Таким образом совершается внутрипочечный круговорот мочевины. В случае водного диуреза всасывание воды в дистальном отделе нефрона прекращается, а мочевины выводится больше. Таким образом ее экскреция зависит от диуреза.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Слабые органические кислоты и основания. </subtitle>
     <p>Реабсорбция слабых кислот и оснований зависит от того, в какой форме они находятся – в ионизированной или неионизированной. Слабые основания и кислоты в ионизированном состоянии не реабсорбируются и выводятся с мочой. Степень ионизации оснований увеличивается в кислой среде, поэтому они с большей скоростью экскретируются с кислой мочой, слабые кислоты, напротив, быстрее выводятся с щелочной мочой. Это имеет большое значение, так как многие лекарственные вещества являются слабыми основаниями или слабыми кислотами. Поэтому при отравлении ацетилсалициловой кислотой или фенобарбиталом (слабыми кислотами) необходимо вводить щелочные растворы (NaHCО<sub>3</sub>), для того чтобы перевести эти кислоты в ионизированное состояние, тем самым способствуя их быстрому выведению из организма. Для быстрой экскреции слабых оснований необходимо вводить в кровь кислые продукты для закисления мочи.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Вода и электролиты. </subtitle>
     <p>Вода реабсорбируется во всех отделах нефрона. В проксимальных извитых канальцах реабсорбируется около 2/3 всей воды. Около 15% реабсорбируется в петле Генле и 15% – в дистальных извитых канальцах и собирательных трубочках. Вода реабсорбируется пассивно за счет транспорта осмотически активных веществ: глюкозы, аминокислот, белков, ионов натрия, калия, кальция, хлора. При снижении реабсорбции осмотически активных веществ уменьшается и реабсорбция воды. Наличие глюкозы в конечной моче ведет к увеличению диуреза (лолиурии).</p>
     <p>Основным ионом, обеспечивающим пассивное всасывание воды, является натрий. Натрий, как указывалось выше, также необходим для транспорта глюкозы и аминокислот. Кроме того, он играет важную роль в создании осмотически активной среды в интерстиции мозгового слоя почки, благодаря чему происходит концентрирование мочи. Реабсорбция натрия совершается во всех отделах нефрона. Около 65% ионов натрия реабсорбируется в проксимальных канальцах, 25% – в петле нефрона, 9% – в дистальном извитом канальце и 1% – в собирательных трубочках.</p>
     <p>Поступление натрия из первичной мочи через апикальную мембрану внутрь клетки канальцевого эпителия происходит пассивно по электрохимическому и концентрационному градиентам. Выведение натрия из клетки через базолатеральные мембраны осуществляется активно с помощью Na<sup>+</sup>,К<sup>+</sup>–АТФазы. Так как энергия клеточного метаболизма расходуется на перенос натрия, транспорт его является первично-активным. Транспорт натрия в клетку может происходить за счет разных механизмов. Один из них – это обмен Na<sup>+</sup> на Н<sup>+</sup> (противоточный транспорт, или антипорт). В этом случае ион натрия переносится внутрь клетки, а ион водорода – наружу. Другой путь переноса натрия в клетку осуществляется с участием аминокислот, глюкозы. Это так называемый котранспорт, или симпорт. Частично реабсорбция натрия связана с секрецией калия.</p>
     <p>Сердечные гликозиды (строфантин К, оубаин) способны угнетать фермент Na<sup>+</sup>,К<sup>+</sup>–АТФазу, обеспечивающую перенос натрия из клетки в кровь и транспорт калия из крови в клетку.</p>
     <p>Большое значение в механизмах реабсорбции воды и ионов натрия, а также концентрирования мочи имеет работа так называемой поворотно-противоточной множительной системы. Поворотно-противоточная система представлена параллельно рас-положенными коленами петли Генле и собирательной трубочкой, по которым жидкость движется в разных направлениях (противоточно). Эпителий нисходящего отдела петли пропускает воду, а эпителий восходящего колена непроницаем для воды, но способен активно переносить ионы натрия в тканевую жидкость, а через нее обратно в кровь. В проксимальном отделе происходит всасывание натрия и воды в эквивалентных количествах и моча здесь изотонична плазме крови. В нисходящем отделе петли нефрона реабсорбируется вода и моча становится более концентрированной (гипертонической). Отдача воды происходит пассивно за счет того, что в восходящем отделе одновременно осуществляется активная реабсорбция ионов натрия. Поступая в тканевую жидкость, ионы натрия повышают в ней осмотическое давление, тем самым способствуя притягиванию в тканевую жидкость воды из нисходящего отдела. В то же время повышение концентрации мочи в петле нефрона за счет реабсорбции воды облегчает переход натрия из мочи в тканевую жидкость. Так как в восходящем отделе петли Генле реабсорбируется натрий, моча становится гипотоничной. Поступая далее в собирательные трубочки, представляющие собой третье колено противоточной системы, моча может сильно концентрироваться, если действует АДГ, повышающий проницаемость стенок для воды. В данном случае по мере продвижения по собирательным трубочкам в глубь мозгового вещества все больше и больше воды выходит в межтканевую жидкость, осмотическое давление которой повышено вследствие содержания в ней большого количества Na<sup>+</sup> и мочевины, и моча становится все более концентрированной.</p>
     <p>При поступлении больших количеств воды в организм почки, наоборот, выделяют большие объемы гипотонической мочи.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Канальцевая секреция</p>
     </title>
     <p>Канальцевая секреция – это транспорт веществ из крови в просвет канальцев (мочу). Канальцевая секреция позволяет быстро экскретировать некоторые ионы, например калия, органические кислоты (мочевая кислота) и основания (холин, гуанидин), включая ряд чужеродных организму веществ, таких как антибиотики (пенициллин), рентгеноконтрастные вещества (диодраст), красители (феноловый красный), парааминогиппуровую кислоту ПАГ.</p>
     <p>Канальцевая секреция представляет собой преимущественно активный процесс, происходящий с затратами энергии для транспорта веществ против концентрационного или электрохимического градиентов. В эпителии канальцев существуют разные системы транспорта (переносчики) для секреции органических кислот и органических оснований. Это доказывается тем, что при угнетении секреции органических кислот пробенецидом секреция оснований не нарушается.</p>
     <p>Транспортные секретирующие механизмы обладают свойством адаптации, т. е. при длительном поступлении вещества в кровоток количество транспортных систем за счет белкового синтеза постепенно увеличивается. Данный факт необходимо учитывать, например, при лечении пенициллином. Так как очищение крови от него постепенно возрастает, требуется увеличение дозировки для поддержания необходимой терапевтической концентрации.</p>
     <p>Так как при невысоких концентрациях в крови ПАГ или диодраста они полностью удаляются из крови при однократном про-хождении через почку путем секреции клетками проксимальных канальцев, это позволило, определяя клиренс этих веществ, получить значение объема плазмы крови, которое протекает по сосудам коркового вещества почки, т. е. эффективного почечного плазмотока. Зная гематокрит, можно рассчитать и величину коркового кровотока в почке.</p>
     <p>Кроме того, канальцевый эпителий синтезирует и секретирует вещества, образующиеся в самих клетках эпителия, например, аммиак (путем дезаминирования некоторых аминокислот), гиппуровую кислоту (из бензойной кислоты и гликокола), которые выделяются с мочой, а также ренин, простагландины, глюкозу почек, поступающие в кровь.</p>
     <p>Таким образом, состав конечной мочи зависит от процессов фильтрации, реабсорбции и секреции.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Количество, состав и свойства мочи</p>
    </title>
    <p>За сутки человек выделяет в среднем около 1,5 л мочи. После обильного питья, потребления белковой пищи диурез возрастает. При потреблении небольшого количества воды, при усиленном потоотделении диурез снижается. Интенсивность мочеобразования колеблется в течение суток. Ночью мочеобразование меньше, чем днем.</p>
    <p>Моча представляет собой прозрачную жидкость светло-желтого цвета, с относительной плотностью 1005–1025, которая зависит от количества принятой жидкости.</p>
    <p>Реакция мочи здорового человека обычно слабокислая. Однако рН ее колеблется от 5,0 до 7,0 в зависимости от характера питания. При питании преимущественно белковой пищей реакция мочи становится кислой, растительной – нейтральной или даже щелочной.</p>
    <p>В моче здорового человека белок отсутствует или определяются его следы.</p>
    <p>В моче содержатся мочевина, мочевая кислота, аммиак, пуриновые основания, креатинин; в небольшом количестве – производные продуктов гниения белков в кишечнике (индол, скатол, фенол).</p>
    <p>Среди органических соединений небелкового происхождения в моче встречаются соли щавелевой кислоты, молочной кислоты, кетоновые тела.</p>
    <p>Глюкозы в моче в обычных условиях не должно быть.</p>
    <p>Эритроциты появляются в моче (гематурия) при заболеваниях почек и мочевыводящих органов.</p>
    <p>В моче содержатся пигменты (уробилин, урохром), которые и определяют цвет мочи.</p>
    <p>С мочой выделяются электролиты (Na<sup>+</sup>, К<sup>+</sup>, CI<sup>-</sup>, Са<sup>2+</sup>, Мg<sup>2+</sup>, сульфаты и др.).</p>
    <p>В моче содержатся гормоны и их метаболиты, ферменты, витамины.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Регуляция объема внутрисосудистой и внеклеточной жидкости</p>
    </title>
    <p>При увеличении притока крови в левое предсердие возбуждаются волюморецепторы, расположенные здесь. Импульсы по афферентным волокнам блуждающего нерва идут в ЦНС, угнетая секрецию АДГ, что приводит к увеличению диуреза. Одновременно снижается деятельность сердца и в малый круг кровообращения поступает меньше крови. Растяжение стенки предсердия приводит к стимуляции выработки клетками предсердия натрийуретического гормона, который усиливает выделение ионов натрия и воды почкой. Все это приводит к нормализации объема циркулирующей крови (ОЦК).</p>
    <p>В регуляции ОЦК принимает участие и ренин-ангиотензин-альдостероновая система. При снижении ОЦК уменьшается ар-териальное давление, что приводит к увеличению секреции ренина. Ренин, в свою очередь увеличивает образование в крови ангиотензина II, который стимулирует секрецию альдостерона. Альдостерон вызывает повышение реабсорбции натрия в канальцах, а за ним – воды. В результате ОЦК увеличивается. </p>
    <section>
     <title>
      <p>Регуляция осмотического давления крови</p>
     </title>
     <p>Почки играют важную роль в осморегуляции. При обезвоживании организма в плазме крови увеличивается концентрация осмотически активных веществ, что приводит к повышению ее осмотического давления. В результате возбуждения осморецепторов, которые расположены в области супраоптического ядра гипоталамуса, а также в сердце, печени, селезенке, почках и других органах усиливается выброс АДГ из нейрогипофиза. АДГ повышает реабсорбцию воды, что приводит к задержке воды в организме, выделению осмотически концентрированной мочи. Секреция АДГ изменяется не только при раздражении осморецепторов, но и специфических натриорецепторов.</p>
     <p>При избыточном содержании воды в организме, напротив, уменьшается концентрация растворенных осмотически активных веществ в крови, снижается ее осмотическое давление. Активность осморецепторов в данной ситуации уменьшается, что вызывает снижение продукции АДГ, увеличение выделения воды почкой и снижение осмолярности мочи.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Регуляция ионного состава крови</p>
     </title>
     <p>Почки, регулируя реабсорбцию и секрецию различных ионов в почечных канальцах, поддерживают их необходимую концентрацию в крови.</p>
     <p>Реабсорбция натрия регулируется альдостероном и натрийуретическим гормоном, вырабатывающимся в предсердии. Альдостерон усиливает реабсорбцию натрия в дистальных отделах канальцев и собирательных трубочках. Секреция альдостерона увеличивается при снижении концентрации ионов натрия в плазме крови и при уменьшении объема циркулирующей крови. Натрийуретический гормон угнетает реабсорбцию натрия и усиливает его выведение. Выработка натрийуретического гормона возрастает при увеличении объема циркулирующей крови и объема внеклеточной жидкости в организме.</p>
     <p>Концентрация калия в крови поддерживается за счет регуляции его секреции. Альдостерон усиливает секрецию калия в дистальном отделе канальцев и собирательных трубочках. Инсулин уменьшает выделение калия, увеличивая его концентрацию в крови, при алкалозе выделение калия увеличивается. При ацидозе – уменьшается.</p>
     <p>Паратгормон паращитовидных желез увеличивает реабсорбцию кальция в почечных канальцах и высвобождение кальция из костей, что приводит к повышению его концентрации в крови. Гормон щитовидной железы тиреокальцитонин увеличивает выделение кальция почками и способствует переходу кальция в кости, что снижает концентрацию кальция в крови. В почках образуется активная форма витамина D, который участвует в регуляции обмена кальция.</p>
     <p>В регуляции уровня хлоридов в плазме крови участвует альдостерон. При увеличении реабсорбции натрия возрастает и реабсорбция хлора. Выделение хлора может происходить и независимо от натрия.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Регуляция кислотно-основного состояния</p>
     </title>
     <p>Почки принимают участие в поддержании кислотно-основного равновесия крови, экскретируя кислые продукты обмена. Активная реакция мочи у человека может колебаться в достаточно широких пределах – от 4,5 до 8,0, что способствует поддержанию рН плазмы крови на уровне 7,36.</p>
     <p>В просвете канальцев содержится бикарбонат натрия. В клетках почечных канальцев находится фермент карбоангидраза, под влиянием которой из углекислого газа и воды образуется угольная кислота. Угольная кислота диссоциирует на ион водорода и анион HCO<sub>3</sub><sup>-</sup>. Ион Н<sup>+</sup> секретируется из клетки в просвет канальца и вытесняет натрий из бикарбоната, превращая его в угольную кислоту, а затем в Н<sub>2</sub>О и СО<sub>2</sub>. Внутри клетки НСО<sub>3</sub><sup>-</sup> взаимодействует с реабсорбированным из фильтрата Na<sup>+</sup>. СО<sub>2</sub>, легко диффундирующий через мембраны по градиенту концентрации, поступает в клетку и вместе с СО<sub>2</sub>, образующимся в результате метаболизма клетки, вступает в реакцию образования угольной кислоты.</p>
     <p>Секретируемые ионы водорода в просвете канальца связываются также с двузамещенным фосфатом (Na<sub>2</sub>HPО<sub>4</sub>), вытесняя из него натрий и превращая в однозамещенный – NaH<sub>2</sub>PО<sub>4</sub>.</p>
     <p>В результате дезаминирования аминокислот в почках происходит образование аммиака и выход его в просвет канальца. Ионы водорода связываются в просвете канальца с аммиаком и образуют ион аммония NH4<sup>+</sup>. Таким образом происходит детоксикация аммиака.</p>
     <p>Секреция иона Н<sup>+</sup> в обмен на ион Na<sup>+</sup> приводит к восстановлению резерва оснований в плазме крови и выделению избытка ионов водорода.</p>
     <p>При интенсивной мышечной работе, питании мясом моча становится кислой, при потреблении растительной пищи – щелочной.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Инкреторная функция почек</p>
    </title>
    <p>Инкреторная функция почки заключается в синтезе и выведении в кровоток физиологически активных веществ, которые действуют на другие органы и ткани или обладают преимущественно местным действием, регулируя почечный кровоток и метаболизм почки.</p>
    <p>Ренин образуется в гранулярных клетках юкстагломерулярного аппарата. Ренин является протеолитическим ферментом, который приводит к расщеплению &#945;<sub>2</sub>-глобулина – ангиотензиногена плазмы крови и превращению его в ангиотензин I. Под влиянием ангиотензинпревращающего фермента ангиотензин I превращается в активное сосудосуживающее вещество ангиотензин II. Ангиотензин II, суживая сосуды, повышает артериальное давление, стимулирует секрецию альдостерона, увеличивает реабсорбцию натрия, способствует формированию чувства жажды и питьевого поведения.</p>
    <p>Ангиотензин II вместе с альдостероном и ренином составляют одну из важнейших регуляторных систем – ренин-ангиотензин-альдостероновую систему. Ренин-ангиотензин-альдостероновая система участвует в регуляции системного и почечного кровообращения, объема циркулирующей крови, водно-электролитного баланса организма.</p>
    <p>Если давление в приносящей артериоле возрастает, то продукция ренина снижается и наоборот. Продукция ренина также регулируется плотным пятном. При большом количестве NaCl в дистальном отделе нефрона тормозится секреция ренина. Возбуждение &#946;-адренорецепторов гранулярных клеток приводит к усилению секреции ренина, &#945;-адренорецепторов – торможению. Простагландины типа ПГИ-2, арахидоновая кислота стимулируют продукцию ренина, ингибиторы синтеза простагландинов, например салицилаты, уменьшают продукцию ренина.</p>
    <p>В почке образуются эритропоэтины, которые стимулируют образование эритроцитов в костном мозге.</p>
    <p>Почки извлекают из плазмы крови прогормон витамин D<sub>3</sub>, образующийся в печени, и превращают его в физиологически активный гормон – витамин D<sub>3</sub>. Этот стероидный гормон стимулирует образование кальцийсвязывающего белка в клетках кишечника, регулируя реабсорбцию кальция в почечных канальцах, и способствует его освобождению из костей.</p>
    <p>Почки принимают участие в регуляции фибринолитической активности крови, синтезируя активатор плазминогена – урокиназу.</p>
    <p>В мозговом веществе почки синтезируются простагландины, которые участвуют в регуляции почечного и общего кровотока, увеличивают выделение натрия с мочой, уменьшают чувствительность клеток канальцев к АДГ.</p>
    <p>В почке образуются кинины. Почечный кинин брадикинин является сильным вазодилататором, участвующим в регуляции почечного кровотока и выделения натрия.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Регуляция артериального давления</p>
    </title>
    <p>Регуляция артериального давления почкой осуществляется несколькими механизмами. Во-первых, как уже указывалось выше, в почке синтезируется ренин. Через ренин-ангиотензин-альдостероновую систему происходит регуляция сосудистого тонуса и объема циркулирующей крови.</p>
    <p>В почках синтезируются вещества и депрессорного действия: депрессорный нейтральный липид мозгового вещества, простагландины.</p>
    <p>Почка участвует в поддержании водно-электролитного обмена, объема внутрисосудистой, вне- и внутриклеточной жидкости, что является важным для уровня артериального давления. Лекарственные вещества, повышающие выведение натрия и воды с мочой (диуретики), применяются в качестве гипотензивных средств.</p>
    <p>Кроме того, почка экскретирует большинство гормонов и других физиологически активных веществ, которые являются гуморальными регуляторами артериального давления, поддерживая их необходимый уровень в крови.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Метаболическая функция почек</p>
    </title>
    <p>Метаболическая функция почек заключается в поддержании во внутренней среде организма постоянства определенного уровня и состава компонентов белкового, углеводного и липидного обмена.</p>
    <p>Почки расщепляют фильтрующиеся в почечных клубочках низкомолекулярные белки, пептиды, гормоны до аминокислот и возвращают их в кровь.</p>
    <p>Почка обладает способностью к глюконеогенезу. При длительном голодании половина поступающей в кровь глюкозы образуется почками.</p>
    <p>Участие почки в обмене липидов заключается в том, что свободные жирные кислоты в ее клетках включаются в состав триацилглицеринов и фосфолипидов и в виде этих соединений поступают в кровь.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Нейрогуморальная регуляция деятельности почек</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Нервная регуляция</p>
     </title>
     <p>Нервная система регулирует гемодинамику почки, работу юкстагломерулярного аппарата, а также фильтрацию, реабсорбцию и секрецию. Раздражение симпатических нервов, иннервирующих почку, которые являются преимущественно ветвями чревных нервов, приводит к сужению ее кровеносных сосудов. При сужении приносящих артериол уменьшаются фильтрационное давление и фильтрация. Сужение выносящих артериол сопровождается повышением фильтрационного давления и ростом фильтрации. Стимуляция симпатических эфферентных волокон приводит к увеличению реабсорбции натрия, воды. Раздражение парасимпатических волокон, идущих в составе блуждающих нервов, вызывает усиление реабсорбции глюкозы и секреции органических кислот.</p>
     <p>При болевых раздражениях диурез рефлекторно уменьшается вплоть до полного его прекращения (болевая анурия). Механизм этого явления заключается в сужении почечных сосудов в результате возбуждения симпатической нервной системы, усилении секреции катехоламинов надпочечниками и увеличении продукции антидиуретического гормона (вазопрессина).</p>
     <p>Уменьшение и увеличение диуреза может быть вызвано условно-рефлекторным путем, что свидетельствует о выраженном влиянии высших отделов ЦНС на работу почек. ЦНС регулирует работу почек или непосредственно через вегетативные нервы, или через нейроны гипоталамуса, изменяя секрецию гормонов. В этом проявляется единство нервной и гуморальной регуляции. </p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Гуморальная</p>
     </title>
     <p>Ведущая роль в регуляции деятельности почек принадлежит гуморальной системе. На работу почек оказывают влияние многие гормоны, главными из которых являются антидиуретический гормон (АДГ), или вазопрессин, и альдостерон.</p>
     <p>Антидиуретический гормон (АДГ), или вазопрессин, способствует реабсорбции воды в дистальных отделах нефрона путем увеличения проницаемости для воды стенок дистальных извитых канальцев и собирательных трубочек. Механизм действия АДГ заключается в активации фермента аденилатциклазы, который участвует в образовании цАМФ из АТФ. цАМФ активирует цАМФ-зависимые протеинкиназы, которые участвуют в фосфорилировании мембранных белков, что приводит к повышению проницаемости для воды мембраны и увеличению ее поверхности. Кроме того, АДГ активирует фермент гиалуронидазу, которая деполимеризует гиалуроновую кислоту межклеточного вещества, что обеспечивает пассивный межклеточный транспорт воды по осмотическому градиенту.</p>
     <p>При избытке АДГ может наступить полное прекращение мочеобразования. Уменьшение секреции АДГ вызывает развитие тяжелого заболевания несахарного диабета (несахарного мочеиз-нурения). При этом заболевании выделяется большое количество светлой мочи с незначительной относительной плотностью (до 25 л в сутки).</p>
     <p>АДГ имеет важное значение, как уже отмечалось выше, в поддержании осмотического давления крови, волюморегуляции.</p>
     <p>Альдостерон увеличивает реабсорбцию ионов натрия и секрецию ионов калия и водорода клетками почечных канальцев. Одновременно возрастает реабсорбия воды, которая всасывается пассивно по осмотическому градиенту, создаваемому ионами Na +, что приводит к уменьшению диуреза. Гормон уменьшает реабсорбцию кальция и магния в проксимальных отделах канальцев.</p>
     <p>Натрийуретический гормон (атриальный пептид) усиливает выведение ионов натрия с мочой.</p>
     <p>Паратгормон стимулирует реабсорбцию кальция и тормозит реабсорбцию фосфатов, что приводит к повышению концентрации ионов кальция в плазме крови и усилению выведения фосфатов с мочой. Кроме того, этот гормон угнетает реабсорбцию ионов натрия и HCO<sub>3</sub><sup>-</sup> в проксимальных канальцах и активирует реабсорбцию магния в восходящем колене петли Генле.</p>
     <p>Кальцитонин тормозит реабсорбцию кальция и фосфата.</p>
     <p>Адреналин в малых дозах суживает просвет выносящих артериол, в результате чего повышается гидростатическое давление, увеличиваются фильтрация и диурез. В больших дозах он вызывает сужение как выносящих, так и приносящих артериол, что приводит к уменьшению диуреза вплоть до анурии.</p>
     <p>Инсулин. Недостаток этого гормона приводит к гипергликемии, глюкозурии, увеличению осмотического давления мочи и увеличению диуреза.</p>
     <p>Тироксин усиливает обменные процессы, в результате чего в моче возрастает количество осмотически активных веществ, в частности азотистых, что приводит к увеличению диуреза.</p>
     <p>Простагландины угнетают реабсорбцию натрия, стимулируют кровоток в мозговом веществе почки, увеличивают диурез.</p>
     <p>Соматотропин и андрогены увеличивают секрецию некоторых веществ, например парааминогиппуровой кислоты.</p>
     <p>Ренин-ангиотензин-альдостероновая система участвует в регуляции почечного и системного кровообращения, объема циркулирующей крови, электролитного баланса организма.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мочевыведение, мочеиспускание и их регуляция</p>
    </title>
    <p>Образовавшаяся моча из собирательных трубочек поступает в почечные лоханки. По мере заполнения лоханки мочой до определенного предела, который контролируется барорецепторами, происходит рефлекторное сокращение мускулатуры лоханки, раскрытие мочеточника и поступление мочи в мочевой пузырь.</p>
    <p>Поступающая в мочевой пузырь моча постепенно приводит к растяжению его стенок. При наполнении до 250 мл раздражаются механорецепторы мочевого пузыря и импульсы передаются по афферентным волокнам тазового нерва в крестцовый отдел спинного мозга, где расположен центр непроизвольного мочеиспускания. Импульсы из центра по парасимпатическим волокнам достигают мочевого пузыря и мочеиспускательного канала и вызывают сокращение гладкой мышцы стенки мочевого пузыря (детрузора) и расслабление сфинтера пузыря и сфинктера мочеиспускательного канала, что приводит к опорожнению мочевого пузыря. Ведущим механизмом раздражения рецепторов мочевого пузыря является его растяжение, а не рост давления. Важное значение имеет скорость наполнения мочевого пузыря. При быстром его наполнении импульсация резко увеличивается. Спинальный центр находится под регулирующим влиянием вышележащих отделов: кора больших полушарий и средний мозг тормозят его, а передние отделы варолиева моста и задний отдел гипоталамуса стимулируют. Устойчивый корковый контроль мочеиспускания развивается на втором году жизни.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Фармакологические влияния на выделительную систему</p>
    </title>
    <p>Лекарственные вещества, вызывающие увеличение выведения из организма мочи и уменьшение содержания жидкости в тканях, называются мочегонными средствами, или диуретиками. Эти вещества применяются при отеках различного происхождения (особенно при хронической недостаточности кровообращения, циррозе печени), при острой анурии или олигурии, при повышении артериального давления, глаукоме и других заболеваниях. Мочегонные препараты имеют разные механизмы действия и оказывают диуретический эффект, влияя на разные участки нефрона.</p>
    <p>Так, например, тиазидовые диуретики (производные бензотиазина) уменьшают реабсорбцию ионов натрия и хлора в проксимальной и частично в дистальной части извитых канальцев почек, что сопровождается уменьшением реабсорбции воды. Одновременно в меньшей степени угнетается реабсорбция калия и бикарбонатов. Такие диуретики называются салуретиками. С выведением солей и воды из организма и уменьшением объема циркулирующей крови связан их гипотензивный эффект. К салуретикам относится и мощный диуретик фуросемид. Он резко угнетает реабсорбцию натрия и хлора в проксимальном, дистальном канальцах и в восходящем отделе петли Генле. Фуросемид также усиливает выделение ионов калия. Так как эти препараты усиливают выведение ионов калия, хлора, возможны нарушения электролитного и кислотно-основного равновесия, что необходимо учитывать, особенно при длительном назначении этих веществ.</p>
    <p>Другие диуретики угнетают фермент карбоангидразу (диакарб). В результате этого происходит уменьшение образования угольной кислоты и снижение реабсорбции ионов натрия и бикарбоната эпителием проксимальных канальцев. Угнетая карбоангидразу ресничного тела, эти вещества уменьшают секрецию водянистой влаги глаза, что дает возможность применять их для снижения внутриглазного давления при глаукоме.</p>
    <p>Имеются диуретики, которые увеличивают выделение только ионов натрия, а выделение ионов калия даже уменьшается. Это так называемые калийсберегающие диуретики. Они действуют в области дистальных канальцев в местах, где обмениваются ионы натрия и калия. Эти вещества (триамтерен, амилорид) снижают проницаемость клеточных мембран эпителия дистальных канальцев для ионов натрия. Секреция ионов калия в дистальных канальцах понижается.</p>
    <p>Для увеличения диуреза при отеке мозга, легких применяют лекарственные препараты, обладающие осмотической активностью. Эффект обусловлен повышением осмотического давления плазмы и понижением реабсорбции воды. К таким веществам, например, относится маннит, который фильтруется, но не реабсорбируется, поэтому с ним выделяется и вода. Эти вещества применяются также при острых отравлениях барбитуратами, салицилатами, чтобы вызвать форсированный диурез.</p>
    <p>Изучение проницаемости клубочкового фильтра имеет большой практический интерес при создании так называемых плазмозаменителей – лекарственных веществ, применяемых для замещения плазмы при острых кровопотерях. Плазмозаменители, содержащие онкотически активные вещества, задерживаются в кровотоке дольше, чем физиологический раствор. В то же время молекулярная масса этих веществ не должна превышать 70 ООО, так как они затем должны выводиться из организма почками.</p>
    <p>Знание мембранных механизмов, обеспечивающих образование мочи, необходимо как для более рационального применения имеющихся лекарственных веществ, так и для целенаправленного поиска новых более эффективных фармакологических препаратов.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 13. Физиология анализаторов</p>
   </title>
   <p>Организм и внешний мир – это единое целое. Восприятие окружающей нас среды происходит с помощью органов чувств или анализаторов. Еще Аристотелем были описаны пять основных чувств: зрение, слух, вкус, обоняние и осязание.</p>
   <p>Термин «анализатор» (разложение, расчленение) был введен И. П. Павловым в 1909 г. для обозначения совокупности образований, активность которых обеспечивает разложение и анализ в нервной системе раздражителей, воздействующих на организм. «Анализаторы – это такие аппараты, которые разлагают внешний мир на элементы и затем трансформируют раздражение в ощущение» (И. П. Павлов, 1911–1913). </p>
   <section>
    <title>
     <p>Общие представления об анализаторах</p>
    </title>
    <p>Анализатор – это не просто ухо или глаз. Он представляет собой совокупность нервных структур, включающих в себя периферический, воспринимающий аппарат (рецепторы), трансформирующий энергию раздражения в специфический процесс возбуждения; проводниковую часть, представленную периферическими нервами и проводниковыми центрами, она осуществляет передачу возникшего возбуждения в кору головного мозга; центральную часть – нервные центры, расположенные в коре головного мозга, анализирующие поступившую информацию и формирующие соответствующее ощущение, после которого вырабатывается определенная тактика поведения организма.</p>
    <p>С помощью анализаторов мы объективно воспринимаем внешний мир таким, какой он есть. Это материалистическое понимание вопроса. Напротив, идеалистическая концепция теории познания мира выдвинута немецким физиологом И. Мюллером, который сформулировал закон специфической энергии. Последняя, по мнению И. Мюллера, заложена и формируется в наших органах чувств и эту энергию мы же и воспринимаем в виде определенных ощущений. Но эта теория неверна, так как она базируется на действии неадекватного для данного анализатора раздражения. Например, удар по глазу приводит к ощущению света – «искры из глаз посыпались». Наши органы чувств способны воспринимать лишь адекватные и самые минимальные раздражители, которые уже дают соответствующее ощущение. Так, для зрительного анализатора адекватным раздражителем являются световые лучи, а для возбуждения фоторецепторов сетчатки глаза достаточно нескольких квантов света.</p>
    <p>Интенсивность стимула характеризуется порогом ощущения (восприятия). Абсолютный порог ощущения – это минимальная интенсивность стимула, которая создает соответствующее чувство. Дифференциальный порог – это минимальное различие интенсивностей, которое воспринимается субъектом. Это означает, что анализаторы способны дать количественную оценку прироста ощущения в сторону его увеличения или уменьшения. Так, человек может отличить яркий свет от менее яркого, дать оценку звуку по его высоте, тону и громкости.</p>
    <p>Существует закон Вебера (1831 г.) и Фехнера (I860 г.), доказывающий зависимость между абсолютным порогом стимула или ощущения и дифференциальным порогом интенсивности стимула. Согласно этому закону: JD/J =К, где JD – прирост раздражения, J – исходный раздражитель, К – постоянная величина. Это означает, что ощущаемый прирост раздражения (порог различения) должен превышать раздражение, действующее ранее (предыдущее), на некоторую определенную постоянную величину, т. е. сила ощущения повышается всегда на одну и ту же величину. Например, если на кожу руки положить гирьку массой 100 г, то для получения ощущения дополнительного груза нужно добавить 3 г, если лежит гирька массой 200 г, то едва ощутимая добавка составит б г. Для гирьки в 300 г нужно добавить 9 г и т. д. Этот закон применим в основном для тактильного и вкусового раздражителей и в меньшей степени – для светового и звукового.</p>
    <p>Периферическая часть анализатора представлена либо специальными рецепторами (сосочки языка, обонятельные волосковые клетки), либо сложно устроенным органом (глаз, ухо).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Классификация рецепторов</p>
    </title>
    <p><strong>В основу классификации рецепторов положены следующие принципы:</strong></p>
    <p>1. Среда, в которой рецепторы воспринимают информацию (экстеро-, интеро-, проприо- и другие рецепторы).</p>
    <p>2. Природа адекватного раздражителя (механо-, термо-, фото- и другие рецепторы).</p>
    <p>3. Характер ощущения после контакта с рецепторами (тепловые, холодовые, болевые и др.).</p>
    <p>4. Способность воспринимать раздражитель, находящийся на расстоянии от рецептора – дистантный (обонятельный, зрительный) или при непосредственном контакте с ним – контактный (вкусовой, тактильный).</p>
    <p>5. По количеству воспринимаемых модальностей (раздражителей) рецепторы могут быть мономодальными (например, световой) и полимодальными (механический и температурный).</p>
    <p>6. Морфологические особенности и механизмы возникновения возбуждения. Различают первичночувствующие (обонятельные, тактильные) и вторичночувствующие рецепторы (зрения, слуха, вкуса).</p>
    <empty-line/>
    <p>Первичночувствующие рецепторы – это биполярные сенсорные нервные клетки, снабженные ресничками, которые наподобие антенн ведут «поиск» адекватного раздражителя. Контакт с раздражителем приводит к возникновению рецешпорного потенциала, который электротонически распространяется к аксону сенсорного нейрона, где формируется ПД, распространяющийся по нервному волокну.</p>
    <p>К вторичночувствующим рецепторам относятся те рецепторы, у которых между сенсорными нейронами и раздражителем существует еще дополнительная рецептирующая клетка не нервного происхождения, например, палочки и колбочки, волосковые клетки слухового анализатора. После контакта с раздражителем в рецептирующей клетке возникает рецепторный потенциал, который с помощью синаптической передачи между рецептирующей клеткой и нервным волокном сенсорного нейрона способствует возникновению в нем генераторного потенциала. Последний на аксоне нейрона преобразуется в ПД, который электротонически распространяется по нервному волокну.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Свойства рецепторов</p>
    </title>
    <p><strong>Рецепторы обладают целым рядом свойств, из которых можно выделить следующие:</strong></p>
    <p>1. Специфичность рецепторов, т. е. способность воспринимать только тот адекватный им вид раздражителя, к которому он приспособлен в процессе эволюции. Так, слуховые рецепторы приспособлены к восприятию звука, зрительные – света.</p>
    <p>2. Высокая избирательная чувствительность по отношению к адекватному раздражителю, что позволяет рецептору выбрать определенный тип воздействия среди множества других. Так, ощущение запаха можно получить при содержании одной молекулы вещества в 1 м3 воздуха, контактирующего со слизистой оболочкой носа.</p>
    <p>3. Способность к кодированию или преобразованию одной формы информации в другую, т. е. возбуждение или нервный импульс.</p>
    <p>4. Функциональная мобильность. Так, у людей, живущих в условиях холодного климата, больше холодовых рецепторов, чем тепловых, а в условиях теплого климата – наоборот.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Кодирование информации в рецепторах</p>
    </title>
    <p>Этот процесс происходит по следующим показателям: качеству, амплитуде (силе), времени и в пространстве.</p>
    <p>Кодирование качества осуществляется, во-первых, за счет избирательной чувствительности рецептора к адекватному с низким порогом возбуждения раздражителю, т. е. рецептор «узнает» свой стимул (глаз-свет, ухо-звук). Во-вторых, существует цепь модально-специфичных нейронов, соединенных синапсами в определенную жесткую цепь, передающую информацию только от своего рецептивного поля. Это принцип «меченой линии», или топической организации. Этому принципу противопоставляется теория «структуры ответа», согласно которой качество стимула и его кодирование осуществляются «паттернами», или пространственно-временным распределением импульсов, т. е. группой импульсов с определенной частотой и длительностью межимпульсных интервалов. Так, зрительные раздражители распознаются «мечеными линиями», а вкусовые – паттернами.</p>
    <p>Интенсивность или сила стимула кодируется увеличением частоты ПД, которая, в свою очередь, зависит от величины рецепторного потенциала.</p>
    <p>Пространственное кодирование осуществляется за счет того, что каждое рецептивное поле имеет свое представительство в определенных структурах центральной нервной системы. Кроме того, имеет место явление перекрытия рецептивных полей, что обеспечивает надежность в работе системы и позволяет слабым раздражителям вступать в контакт с наиболее чувствительными рецепторами и вовлекать в возбуждение менее чувствительные.</p>
    <p>Кодирование во времени происходит за счет изменения частоты импульсов и продолжительности межимпульсных интервалов.</p>
    <p>Процесс кодирования, т. е. преобразования соответствующих раздражителей в РП, а затем в нервный импульс или ПД, происходит уже на уровне рецепторов.</p>
    <p>Перекодирование – переключение сигнала внутри системы осуществляется в следующем отделе анализатора – проводниковом, представленном афферентными и эфферентными путями и подкорковыми центрами. Основная функция этого отдела – анализ и передача информации, формирование рефлексов, а также межанализаторные взаимодействия. Передача информации в проводниковой части анализатора проходит или по строго специфическим проекционным путям с небольшим количеством переключений в спинном, продолговатом мозге, зрительных буграх и в соответствующей проекционной зоне коры больших полушарий, или по неспецифическим с большим количеством коллатералей, синапсов и с участием ретикулярной формации, гипоталамуса, лимбической системы, а также двигательных центров коры больших полушарий, Последние структуры обеспечивают вегетативный, эмоциональный и двигательный компоненты сенсорного ответа.</p>
    <p>Центральный, корковый отдел анализатора находится на уровне коры больших полушарий. После перекодирования в проводящих путях и подкорковых центрах здесь происходит анализ поступившей сенсорной информации путем отбора и выделения биологически значимой для организма, а также взаимодействие различных анализаторов. В корковом отделе осуществляется декодирование сигнала или считывание сенсорного входа, в результате происходит формирование центробежных регулирующих влияний на эфферентные структуры, отвечающие за ответную реакцию.</p>
    <p>Так, за счет существования связей сенсорных ядер с двигательными и ассоциативными отделами мозга нервные импульсы сенсорных нейронов вызывают в нейронах двигательной системы или процесс возбуждения, или торможения. В результате происходит или движение – действие, или прекращение движения – бездействие.</p>
    <p>Взаимодействие анализаторов обеспечивается всеми уровнями центральной нервной системы, начиная со спинного мозга, ретикулярной формации и заканчиваясь таламокортикальными. На корковом уровне эта связь реализуется за счет ассоциативных и моторных зон коры больших полушарий. Пирамидные клетки последних собирают слуховую, зрительную и тактильную информацию. Это лежит, например, в основе обучения глухих или слепых чтению по зрительным, или тактильным, ощущениям.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Частная физиология анализаторов</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Зрительный анализатор</p>
     </title>
     <p>Зрительный анализатор – это совокупность структур, обеспечивающих восприятие энергии электромагнитных излучений с длиной волны от 400 до 700 ммк. Он является важнейшим из всех анализаторов, благодаря которому человек получает от 80 до 90% всей информации об окружающем мире.</p>
     <p>Глаз – это периферическая часть зрительного анализатора. Он состоит из глазного яблока, стенки которого образуют три оболочки. Наружная представляет собой фиброзную оболочку. Ее передняя прозрачная часть называется роговицей, имеющей сферическую поверхность. Остальная ее часть – склера является внешним скелетом глаза, обеспечивающим ему определенную форму.</p>
     <p>Через эпителий и эндотелий роговицы хорошо всасываются ионы Na+, К +, CI в строму и выделяют ее обратно в слезную жидкость и водянистую влагу передней камеры глаза, поддерживая необходимое осмотическое давление. Роговица обладает большой гидрофильностью, поэтому хорошо проницаема для лекарственных средств, вводимых в конъюктивальный мешок.</p>
     <p>Средняя, или сосудистая, оболочка предназначена для питания глаза. В основном она состоит из кровеносных сосудов и имеет три части: собственно сосудистую оболочку (chorioidea), ресничное, или цилиарное, тело (corpus ciliare) и радужную оболочку (iris). Склера связана с цилиарным телом с помощью цилиарной, или ресничной, мышцы, которую называют еще аккомодационной, так как она участвует в аккомодации глаза. Эта мышца иннервируется парасимпатическим глазодвигательным нервом. К отросткам цилиарного тела прикрепляются волокна цинновой связки, которые подвешивают внутри глаза хрусталик. Цилиарное тело с кровеносными сосудами – это структуры, продуцирующие внутриглазную жидкость.</p>
     <p>Радужка содержит пигментные клетки, определяющие цвет глаза и отверстие – зрачок (pupilla), играющий роль диафрагмы для проникающих в глаз лучей света. В радужке имеются две мышцы: кольцевидный сфинктер, суживающий зрачок (muse, sphincter pupillae) и расширяющий зрачок (muse, dilatator pupillae), первый из них иннервируется глазодвигательным нервом, второй – симпатическим. Мышцы радужки регулируют диаметр зрачка (зрачковый рефлекс) в зависимости от освещенности. Так, при очень ярком свете диаметр зрачка минимальный (1,8 мм), при средней освещенности – 2,4 мм, а в темноте – максимальный (7,5 мм).</p>
     <p>Третья, внутренняя оболочка глазного яблока представлена сетчаткой (retina), состоящей из 10 слоев высокодифференцированных нервных элементов, куда входят палочки (110- 125 млн) и колбочки (6 – 7 млн) – фоторецепторы сетчатки. В центральной ямке содержатся только колбочки – это область лучшего восприятия света и здесь наибольшая острота зрения. Место выхода зрительного нерва – слепое пятно, оно не содержит фоторецепторов и поэтому нечувствительно к свету.</p>
     <p>Палочки ответственны за сумеречное зрение, в них содержится зрительный пигмент – родопсин (зрительный пурпур), спектр поглощения которого находится в области 500 нм.</p>
     <p>В колбочках, воспринимающих синий, зеленый и красный цвета, содержатся три типа зрительных пигментов, максимумы спектров поглощения которых находятся в синей (420 нм), зеленой (531 нм) и красной (558 нм) частях спектра. Кроме йодопсина, отвечающего за лучи желтой части спектра, в колбочках имеются такие светочувствительные пигменты, как хлоролаб, поглощающий лучи, соответствующие зеленой части спектра, и эритролаб – красной части спектра, предпологается существование и других пигментов.</p>
     <p>Кнутри от слоя палочек и колбочек находится слой биполярных нервных клеток, к которым примыкает слой ганглиозных клеток.</p>
     <p>Полость глазного яблока содержит водянистую влагу, хрусталик с его подвешивающим аппаратом и стекловидным телом. Пространство, ограниченное задней поверхностью роговицы, передней поверхностью радужки и хрусталика, называется передней камерой глаза, заполненой прозрачной водянистой влагой. Угол передней камеры играет важную роль в процессах циркуляции внутриглазной жидкости и выступает в качестве «фильтра», через который уходит из глаза камерная жидкость.</p>
     <p>Пространство, ограниченное задней поверхностью радужки, периферической частью хрусталика и внутренней поверхностью ресничного тела, называется задней камерой глаза, также заполненной водянистой влагой. Камерная влага является источником питания тканей, не содержащих сосуды (роговица, хрусталик и стекловидное тело).</p>
     <p>От количества водянистой влаги зависит внутриглазное давление, равное 20 мм рт.ст. Повышение его может привести к нарушению кровообращения в глазном яблоке. Водянистая влага – это ультрафильтрат безбелковой плазмы, проходящей через эндотелиальную стенку капилляров ресничного тела. Ее образование зависит от кровенаполнения сосудов глаза.</p>
     <p>Водянистая влага оттекает через зрачок в переднюю камеру глаза и в ее передний угол (фильтрующая зона), а затем через венозный синус склеры поступает в передние ресничные вены. При затруднении оттока влаги повышается внутриглазное давление (глаукома). Для снижения внутриглазного давления в конъюктивальный мешок закапывают М-холиномиметики (пилокарпин), которые вызывают сужение зрачка, расширение пространства угла передней камеры (радужно-роговичного) и усиление оттока влаги через венозный синус склеры. Поэтому при подозрении на глаукому необходимо избегать препаратов, расширяющих зрачок, например, М-холинолитика – атропина.</p>
     <p>Хрусталик (lens) представляет собой прозрачное эластическое тело в форме двояковыпуклой чечевицы, подвешенное при помощи связочного аппарата – цинновой связки. Особенность хрусталика состоит в его способности при ослаблении натяжения волокон цинновой связки менять свою форму, становиться более выпуклым за счет чего и осуществляется акт аккомодации.</p>
     <p>Стекловидное тело представляет собой прозрачный гель, со-стоящий из внеклеточной жидкости с коллагеном и гиалуроновой кислотой в коллоидном растворе и не содержащий ни нервов, ни кровеносных сосудов.</p>
     <p>Глаз не может одинаково четко видеть предметы, отстоящие от него на разном расстоянии, и чтобы приспособить глаз к ясному видению разноудаленных предметов, необходим процесс аккомодации. Если человек смотрит вдаль, цинновы связки натянуты, а цилиарные мышцы расслаблены, при этом хрусталик уплощен – это покой аккомодации. При рассматривании близко расположенных от глаз предметов цилиарные мышцы сокращены, цинновы связки расслаблены, хрусталик становится более выпуклым – это напряжение аккомодации.</p>
     <p>Цилиарные мышцы иннервируются парасимпатическими волокнами глазодвигательного нерва. Введение в глаз М-холинолитика – атропина блокирует передачу возбуждения к цилиарной мышце и нарушает аккомодацию при рассматривании близко расположенных предметов. И наоборот, введение М-холиномиметиков – пилокарпина и эзерина способствует сокращению цилиарной мышцы и процессу аккомодации. </p>
     <section>
      <title>
       <p>Оптическая система глаза </p>
      </title>
      <p>Оптический аппарат глаза состоит из прозрачной роговицы, передней и задней камер, заполненных водянистой влагой, радужной оболочки, окружающей зрачок, хрусталика с прозрачной сумкой и стекловидного тела. В целом – это система линз, формирующая на сетчатке перевернутое и уменьшенное изображение рассматриваемых предметов.</p>
      <p>Преломляющая сила оптической системы выражается в диоптриях. Диоптрия – это преломляющая сила линзы с фокусным расстоянием 100 см. В состоянии покоя аккомодации преломляющая сила равна 58 – 60 диоптриям и называется рефракцией.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Аномалии рефракции </p>
      </title>
      <p>При нормальной рефракции параллельные лучи от далеко расположенных предметов собираются на сетчатке в центральной ямке, такой глаз называется эмметропическим. К нарушениям рефракции относится миопия, или близорукость, когда параллельные лучи фокусируются не на сетчатке, а впереди нее (рис. 31). Это возникает при чрезмерно большой длине глазного яблока или преломляющей силе глаза. Близкие предметы близорукий видит хорошо, а удаленные – расплывчато. Коррекция ми-опии – использование рассеивающих двояковогнутых линз.</p>
      <p><image l:href="#i_032.jpg"/></p>
      <p>Гиперметропия, или дальнозоркость – это такое нарушение рефракции, когда параллельные лучи от далеко расположенных предметов из-за малой длины глазного яблока или слабой преломляющей способности глаза фокусируются за сетчаткой. Для коррекции гиперметропии используются двояковыпуклые, собирающие линзы.</p>
      <p>Ход лучей в эмметропическом (Л), миопическом (б); гиперметропическом (В) глазах; ГиД – коррекция близорукости и дальнозоркости с помощью линз</p>
      <p>Существует старческая дальнозоркость, или пресбиопия, связанная с потерей хрусталиком эластичности, который плохо изменяет свою кривизну при натяжении цинновых связок. Поэтому точка ясного видения находится не на расстоянии 10 см от глаза, а отодвигается от него и близко расположенные предметы видны расплывчато. Для коррекции пресбиопии пользуются двояковыпуклыми линзами.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Световоспринимающий, или рецепторный аппарат глаза</p>
      </title>
      <p>Он представлен сетчаткой. Фоторецепторные клетки – палочки и колбочки состоят из двух сегментов – наружного, чувствительного к действию света и содержащего зрительный пигмент, и внутреннего, в котором находятся ядро и митохондрии, отвечающие за энергетический процесс в клетке. Особенность топографии палочек и колбочек состоит в том, что они обращены своими наружными светочувствительными сегментами к слою пигментных клеток, т. е. в сторону, противоположную свету. Палочки более чувствительны к свету, чем колбочки. Так, палочку может возбудить всего один квант света, а колбочку – больше сотни квантов. При ярком дневном свете максимальной чувствительностью обладают колбочки, которые сконцентрированы в области желтого пятна или центральной ямки. При слабом освещении в сумерках наиболее чувствительна к свету периферия сетчатки, где находятся в основном палочки.</p>
      <p>При действии кванта света в рецепторах сетчатки происходит цепь фотохимических реакций, связанных с распадом зрительных пигментов родопсина и йодопсина и их ресинтез в темноте.</p>
      <p>Родопсин – пигмент палочек – высокомолекулярное соединение, состоящее из ретиналя – альдегида витамина А и белка опсина. При поглощении кванта света молекулой родопсина 11цис-ретиналь выпрямляется и превращается в транс-ретиналь. Это происходит в течение 1"|2сек. Белковая часть молекулы обесцвечивается и переходит в состояние метародопсина II, который взаимодействует с примембранным белком гуанозинтрифосфатсвязанным белком трансдуцином. Последний запускает реакцию обмена гуанозиндифосфата (ГДФ) на гуанозинтрифосфат (ГТФ), что приводит к усилению светового сигнала.</p>
      <p>ГТФ вместе с трансдуцином активирует молекулу примембранного белка – фермента фосфодиэстеразы (ФДЭ), который разрушает молекулу циклического гуанозинмонофосфата (цГМФ), вызывая еще большее усиление светового сигнала. Падает содержание цГМФ и закрываются каналы для Na+ и Са2+, что приводит к гиперполяризации мембраны фоторецептора и возникновению рецепторного потенциала. Возникновение гиперполяризации на мембране фоторецептора отличает его от других рецепторов, например слуховых, вестибулярных, где возбуждение связано с деполяризацией мембраны.</p>
      <p>Гиперполяризационный рецепторный потенциал возникает на мембране наружного сегмента, далее распространяется вдоль клетки до ее пресинаптического окончания и приводит к уменьшению скорости выделения медиатора-глутамата. Для того чтобы рецепторная клетка могла ответить на следующий световой сигнал, необходим ресинтез родопсина, который происходит в темноте (темновая адаптация) из цис-изомера витамина А,, поэтому при недостатке в организме витамина А, развивается недостаточность сумеречного зрения («куриная слепота»).</p>
      <p>Фоторецепторы сетчатки связаны с биполярной клеткой с помощью синапса. При действии света уменьшение глутамата в пресинаптическом окончании фоторецептора приводит к гипер-поляризации постсинаптической мембраны биполярной нервной клетки, которая также синаптически связана с ганглиозными клетками. В этих синапсах выделяется ацетилхолин, вызывающий деполяризацию постсинаптической мембраны ганглиозной клетки. В аксональном холмике этой клетки возникает потенциал действия. Аксоны ганглиозных клеток образуют волокна зрительного нерва, по которым в мозг устремляются электрические импульсы.</p>
      <p>Различают три основных типа ганглиозных клеток, отвечающих на включение света (оn-ответ); на выключение света (Off-ответ) и на то и другое (on/off-ответ) учащением фоновых разрядов.</p>
      <p>В центральной ямке каждая колбочка связана с одной биполярной клеткой, которая, в свою очередь – с одной ганглиозной.</p>
      <p>Это обеспечивает высокое пространственное разрешение, но резко уменьшает световую чувствительность.</p>
      <p>К периферии от центральной ямки с одной биполярной клеткой контактирует множество палочек и несколько колбочек, а с ганглиозной – множество биполярных, образующих рецептивное поле ганглиозной клетки. Это повышает световую чувствительность, но ухудшает пространственное разрешение. В слое биполярных клеток располагаются два типа тормозных нейронов – горизонтальные и амакриновые клетки, ограничивающие распространение возбуждения в сетчатке.</p>
      <p>Суммарный электрический потенциал всех элементов сетчатки называется электроретинограммой (ЭРГ). Она может быть за-регистрирована как от целого глаза, так и непосредственно от сетчатки. По ЭРГ можно судить об интенсивности цвета, размере и длительности действия светового сигнала. Она широко используется в клинике для диагностики и контроля лечения заболеваний сетчатки.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Проводящие пути зрительного анализатора</p>
      </title>
      <p>Первый нейрон зрительного анализатора – это биполярная клетка, второй нейрон – ганглиозная. Зрительный нерв состоит из аксонов ганглиозных клеток. В области основания черепа часть волокон зрительного нерва переходит на противоположную сторону. Остальные волокна вместе с перекрещенными аксонами второго зрительного нерва образуют зрительный тракт, волокна которого идут в подкорковые центры: латеральные коленчатые тела, верхние бугры четверохолмия, подушку зрительного бугра, супрахиазматическое ядро гипоталамуса и ядра глазодвигательного нерва. В этих подкорковых структурах находятся остальные нейроны зрительных путей. Аксоны клеток латерального коленчатого тела в составе зрительной радиации направляются в затылочную долю, к центральной части зрительного анализатора, локализованной в клетках первичной зрительной зоны (поле 17), которая связана с вторичными зрительными зонами (поля 18 и 19) коры больших полушарий.</p>
      <p>Уже на уровне сетчатки, благодаря сложной организации и специализации нейронов происходит определение таких сложных качеств светового сигнала, как освещенность, цвет, форма, движение сигнала.</p>
      <p>В подкорковых структурах анализатора зрительная информация подвергается дальнейшей, более сложной переработке, вычленению и выявлению новых качеств стимула за счет наличия более сложных рецептивных полей, колонок – вертикальных скоплений нейронов, предназначенных для расчленения информации на отдельные составляющие. На этом уровне уже начинается взаимодействие обоих глаз.</p>
      <p>Благодаря нейронам зрительной коры происходит основной анализ зрительной информации с обязательным участием колонок; здесь имеются возбуждающие и тормозные зоны. Бинокулярное зрение обеспечивается за счет деятельности коркового конца зрительного анализатора, в одной точке представлены симметричные поля зрения справа и слева.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Цветовое зрение</p>
      </title>
      <p>Цветовое зрение – это способность зрительного анализатора реагировать на изменения светового диапазона между коротковолновым – фиолетовым цветом (длина волны от 400 нм) и длинноволновым – красным цветом (длина волны 700 нм) с формированием ощущения цвета. Все остальные цвета: синий, желтый, зеленый, оранжевый имеют промежуточные значения длины волны. Если смешать лучи всех цветов, то получим белый цвет.</p>
      <p>Существуют две теории цветового зрения. Первая – трехкомпонентная теория цветоощущения Г. Гельмгольца пользуется наибольшим признанием. Согласно этой теории в сетчатке имеются три вида колбочек, отдельно воспринимающих красный, зеленый и сине-фиолетовый цвета. Различные сочетания возбуждения колбочек приводят к ощущению промежуточных цветов. Равномерное возбуждение всех трех видов колбочек дает ощущение белого цвета. Черный цвет ощущается в том случае, если колбочки не возбуждаются.</p>
      <p>Согласно второй контрастной теории Э. Геринга, основанной на существовании в колбочках трех светочувствительных веществ (бело-черное, красно-зеленое, желто-синее), под влиянием одних световых лучей происходит распад этих веществ и возникает ощущение белого, красного, желтого цветов. Другие световые лучи синтезируют эти вещества и в результате получается ощущение черного, зеленого и синего цветов.</p>
      <p>Впервые частичная цветовая слепота была описана Д. Дальтоном, который сам ею страдал (дальтонизм). В основном дальтонизмом страдают мужчины (8%) и только 0,5% – женщины. Ее возникновение связано с отсутствием определенных генов в половой непарной у мужчин х-хромосоме.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Различают три типа нарушений цветового зрения: </strong></p>
      <p><strong>1. Протанопия, или дальтонизм</strong> – слепота на красный и зеленый цвета, оттенки красного и зеленого цвета не различаются, сине-голубые лучи кажутся бесцветными. </p>
      <p><strong>2. Дейтеранопия</strong> – слепота на красный и зеленый цвета. Нет отличий зеленого цвета от темно-красного и голубого. </p>
      <p><strong>3. Тританопия</strong> – редко встречающаяся аномалия, не различаются синий и фиолетовый цвета. </p>
      <p><strong>4. Ахромазия</strong> – полная цветовая слепота при поражении колбочкового аппарата сетчатки. Все цвета воспринимаются как оттенки серого.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Восприятие пространства</p>
      </title>
      <p>Острота зрения – это наименьшее расстояние между двумя точками, которые глаз способен видеть раздельно. Нормальный глаз способен различать две светящиеся точки под углом зрения в 1', острота зрения такого глаза, или визус, (visus) равна 1,0. Острота зрения определяется с помощью буквенных или различного рода фигурных стандартных таблиц.</p>
      <p>При фиксированном на каком-либо предмете взгляде он воспринимается центральным зрением. Предметы, изображения которых попадают не на центральную ямку, а на остальные участки сетчатки, воспринимаются периферическим зрением. Пространство, которое человек может видеть фиксированным взглядом, называется полем зрения. Оно определяется с помощью прибора периметра (метод периметрии). Различают отдельно поле зрения для левого и правого глаза и общее поле зрения для двух глаз. Оно неодинаково в различных меридианах, книзу и кнаружи оно больше, чем кнутри и кверху. Самое большое поле зрения для белого цвета, самое узкое – для зеленого, желтого, больше – для синего и красного.</p>
      <p>Ощущение глубины пространства обеспечивается бинокулярным зрением. У человека с нормальным зрением при рассматривании предмета двумя глазами изображение попадает на симметричные (идентичные) точки сетчатки, а корковый отдел анализатора объединяет его в единое целое, давая одно изображение. Если изображение попадает на неидентичные, или диспаратные, точки двух сетчаток, то изображение раздваивается. При надавливании на глаз сбоку начинает двоиться в глазах, так как нарушилось соответствие сетчаток.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Слуховой анализатор</p>
     </title>
     <p>Слуховой анализатор воспринимает звуковые сигналы, представляющие собой колебания воздуха с разной частотой и силой, трансформирует механическую энергию этих колебаний в нервное возбуждение, которое субъективно воспринимается как звуковое ощущение.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Периферическая часть слухового анализатора или орган слуха состоит из трех основных отделов: </strong></p>
     <p>1. Звукоулавливающий аппарат (наружное ухо). </p>
     <p>2. Звукопередающий аппарат (среднее ухо). </p>
     <p>3. Звуковоспринимающий аппарат (внутреннее ухо).</p>
     <empty-line/>
     <p>Наружное ухо состоит из ушной раковины, наружного слухового прохода и барабанной перепонки. Ушная раковина, подобно локатору, улавливает звуковые колебания, концентрирует их и направляет в наружный слуховой проход. Эта функция особенно хорошо развита у некоторых видов животных (собак, кошек, летучих мышей), у которых благодаря рефлекторному управлению ушной раковиной происходит определение местонахождения источника звука.</p>
     <p>Наружный слуховой проход проводит звуковые колебания к барабанной перепонке и играет роль резонатора, собственная частота колебаний которого составляет 3000 Гц. При действии на ухо звуковых колебаний, близких по своим значениям к 3000 Гц, давление на барабанную перепонку увеличивается. Наружное ухо выполняет защитную функцию, охраняя отдельные структуры уха от механических и температурных воздействий, обеспечивает постоянную температуру и влажность, необходимую для сохранения упругих свойств барабанной перепонки.</p>
     <p>На границе между наружным и средним ухом находится барабанная перепонка – это малоподвижная и слаборастяжимая мембрана, площадь которой составляет 66 – 69,5 мм<sup>2</sup>. Она имеет форму конуса с вершиной, направленной в полость среднего уха. Основная функция барабанной перепонки – передача звуковых колебаний в среднее ухо.</p>
     <p>Колебания барабанной перепонки передаются в среднее ухо, в котором содержится цепь соединенных между собой косточек: молоточка, наковальни и стремечка. Рукоятка молоточка прикреплена к барабанной перепонке, основание стремечка – к овальному окну. Благодаря передаточной функции слуховых косточек давление звука в области круглого окна улитки увеличивается в 20 раз.</p>
     <p>В среднем ухе находятся две мышцы: мышца, натягивающая барабанную перепонку и прикрепленная к ручке молоточка, и стапедиальная, прикрепленная к стремечку. За счет сокращения этих мышц происходит уменьшение амплитуды колебаний барабанной перепонки и снижение коэффициента передачи уровня звукового давления на область внутреннего уха. Эти мышцы выполняют защитную функцию при действии звуковых колебаний больше 90 дБ и действующих длительное время. При резких внезапных звуках (удар в колокол) этот механизм не срабатывает.</p>
     <p>Сокращения стапедиальной мышцы происходят при жевании, глотании, зевании, во время речи и пения, при этом низкочастотные звуки подавляются, а высокочастотные проходят к внутреннему уху. В полости среднего уха давление приближается к атмосферному, это необходимо для нормальных колебаний барабанной перепонки. Уравновешиванию давления (при глотании) способствует специальное образование – евстахиева труба, которая соединяет носоглотку с полостью среднего уха.</p>
     <p>Внутреннее ухо соединено со средним с помощью овального окна, в котором неподвижно укреплено основание стремечка. Внутреннее ухо состоит из костного и лежащего в нем перепончатого лабиринтов, в котором находятся вестибулярный (преддверие и полукружные каналы) и слуховой аппараты. К последнему относится улитка.</p>
     <p>Улитка имеет длину 3,5 мм, что составляет 2,5 завитка. Она разделена двумя мембранами: основной и мембраной Рейснера на три хода или лестницы: барабанную, среднюю и вестибулярную (рис.32). Вестибулярная и барабанная лестницы у верхушки улитки соединены между собой через геликотрему. Обе эти лестницы заполнены перилимфой, сходной по химическому составу со спинномозговой жидкостью и содержащей много ионов натрия (около 140 ммоль/л).</p>
     <p><image l:href="#i_033.jpg"/></p>
     <p>Средняя лестница изолирована и заполнена эндолимфой, богатой ионами К<sup>+</sup> (около 155 ммоль/л) и напоминающей по своему составу внутриклеточную жидкость. Это обусловливает положительный заряд эндолимфы по отношению к перилимфе.</p>
     <p>Основание барабанной лестницы сообщается со средним ухом с помощью еще одного отверстия – круглого окна, закрытого тонкой мембраной.</p>
     <p>На основной мембране средней лестницы расположен кортиев орган – собственно звуковоспринимающий аппарат, содержащий рецепторы – внутренние и наружные волосковые клетки, несущие только стереоцилии. Внутренних волосковых клеток у человека около 3500, они располагаются в один ряд, и имеются три ряда наружных волосковых клеток, их приблизительно 12 000. Слуховые рецепторы – вторичночувствующие.</p>
     <p>Над кортиевым органом находится текториальная (покровная) мембрана – желеобразная масса, соединенная с кортиевым органом и с внутренней стенкой улитки. Стереоцилии наружных и, вероятно, внутренних волосковых клеток контактируют с текториальной мембраной. При движении основной мембраны покровная мембрана сгибает волоски рецепторных клеток, воздействуя в большей степени на наружные волосковые клетки, чем на внутренние. В результате деформации волосков возникает возбуждение волосковых клеток.</p>
     <p>На наружной стороне средней лестницы располагается сосудистая полоска – область с высокой метаболической активностью и хорошим кровоснабжением. Ее функция состоит в обеспечении улитки энергией и регуляции состава эндолимфы. Калиевый насос принимает активное участие в поддержании ионного состава эндолимфы и ее положительного потенциала. Некоторые диуретики блокируют не только ионные насосы почечных канальцев, но и влияют на ионные насосы сосудистой полоски, оказывая ототоксическое побочное действие, и могут приводить к глухоте.</p>
     <p>Основная мембрана состоит из эластических волокон. Вблизи овального окна у основания улитки она составляет всего 0,04 мм, по направлению к вершине она расширяется и у геликотремы равна уже 0,5 мм. Основная мембрана слабо натянута, что создает условия для колебательных движений в зависимости от воздействия на нее звуковых волн различной частоты. Волокна, расположенные у основания улитки, реагируют как струны-резонаторы на звуки высокой частоты, а у вершины – на низкие частоты. </p>
     <section>
      <title>
       <p>Механизм передачи звуковых колебаний</p>
      </title>
      <p>Звуковые колебания, воздействуя на систему слуховых косточек среднего уха, приводят к колебательным движениям мембраны овального окна, которая, прогибаясь, вызывает волнообразные перемещения перилимфы в вестибулярной и через геликотрему – в барабанной лестницах. Колебания перилимфы доходят до круглого окна и приводят к смещению его мембраны по направлению к среднему уху. Движения перилимфы верхней и нижней лестниц (каналов) передаются на вестибулярную мембрану, а затем на полость среднего канала, приводя в движение эндолимфу и базилярную мембрану (рис. 33).</p>
      <p> <image l:href="#i_034.jpg"/></p>
      <p>Если на ухо действуют низкочастотные звуки (до 1000 Гц), то, по мнению Г. Бекеши, происходит смещение базилярной мембраны на всем ее протяжении, от основания до верхушки улитки, так как собственная частота совпадает с низкой частотой звукового стимула. При действии высокочастотных колебаний происходит перемещение укороченного по длине колеблющегося столба жидкости ближе к овальному окну и наиболее жесткому и упругому участку базилярной мембраны. Вследствие смещений последней волоски рецептивных клеток контактируют с текториальной мембраной. При этом реснички волосковых клеток деформируются. В результате энергия звуковых колебаний трансформируется в электрический разряд (нервный импульс) волосковых клеток.</p>
      <p>Помимо воздушной проводимости существует и костная (костями черепа). Ощущение звука возникает и тогда, когда вибрирующий предмет, например камертон, прикладывают к сосцевидному отростку височной кости, тогда звуковые колебания распространяются непосредственно через череп. Определение костной проводимости звука позволяет выявить патологию внутреннего уха.</p>
      <p>Проводящие пути и центры слухового анализатора Нервный импульс возникает в волосковых клетках, передается биполярным нервным клеткам, расположенным в спиральном ганглии улитки (первый нейрон). Центральные отростки клеток спирального ганглия образуют слуховой, или кохлеарный, нерв (VIII пара черепно-мозговых нервов). Кохлеарный нерв проходит в продолговатый мозг и заканчивается на клетках кохлеарных ядер (второй нейрон). Нервные волокна от кохлеарных ядер в составе боковой петли доходят до верхней оливы (третий нейрон). Одна часть волокон латеральной петли достигает среднего мозга – ядер нижних бугров четверохолмия, другая – медиального коленчатого тела зрительных бугров, где происходит переключение и находится четвертый нейрон. Далее волокна в составе слуховой радиации заканчиваются в коре верхней части височной доли большого мозга (поля 41 и 42 по Бродману), т. е. в центральной части слухового анализатора.</p>
      <p>Функция отдельных частей проводящей системы слухового анализатора состоит в следующем. В спиральном ганглии методом разрушения и перерезок было показано пространственно раздельное представительство низких и высоких частот. Так, частичная перерезка волокон слухового нерва приводит к потере слуха на высоких частотах. При полной перерезке слухового нерва происходит потеря слуха на низких частотах.</p>
      <p>Нижние бугры четверохолмия отвечают за ориентировочный рефлекс (поворот головы в сторону источника звука). Слуховая кора принимает участие в переработке звуковой информации в процессе дифференцировки звуков, она отвечает за бинауральный слух.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Электрические явления в улитке </p>
      </title>
      <p><strong>При отведении электрических потенциалов от разных частей улитки различают пять электрических феноменов: </strong></p>
      <p>1. Мембранный потенциал волосковых клеток, равный -80 мв. Регистрируется при введении в нее микроэлектрода. </p>
      <p>2. Эндокохлеарный потенциал – регистрируется при прохождении микроэлектрода через каналы улитки. Эндолимфа, содержащая много ионов калия, имеет положительный заряд по отношению к перилимфе верхнего и нижнего каналов, он ранен +80 мв. Эндокохлеарный потенциал создается за счет функционирования сосудистой полоски и обусловлен определенным уровнем окислительно-восстановительных реакций. Он является источником энергии для процесса преобразования воздействующего раздражителя в нервный импульс. Разрушение сосудистой полоски и гипоксия приводят к исчезновению эндокохлеарного потенциала. </p>
      <p>3. Микрофонный потенциал, или эффект, возникает в улитке при действии звука, является физическим явлением и полностью отражает форму звуковых волн. Он регистрируется при помещении электродов в барабанной лестнице вблизи от кортиева органа или на круглом окне. Этот потенциал аналогичен выходному напряжению микрофона, и если его подать на усилитель и пропустить через громкоговоритель, то получим воспроизведение речи. Происхождение микрофонного эффекта не совсем ясно, его связывают с механохимическими преобразованиями в волосковых клетках кортиева органа, повреждение которого приводит к исчезновению микрофонного эффекта. </p>
      <p>4. Суммационный потенциал: при действии звуков большой силы и частоты происходит стойкое изменение нулевой линии на записи электрических колебаний или сдвиг исходной разности потенциалов – это суммационный потенциал, который, в отличие от микрофонного, воспроизводит не форму звуковой волны, а ее огибающую. </p>
      <p>5. Потенциалы действия слухового нерва регистрируются при отведении от волокон слухового нерва. Их частота зависит от высоты действующего на ухо гона, но до определенных пределов. Если частота звуковых колебаний не превышает 1000 в секунду, то в слуховом нерве возникают импульсы такой же частоты. При действии на ухо высокочастотных колебаний частота импульсов в слуховом нерве ниже, чем частота звуковых колебаний. Потенциал действия слухового нерва является результатом синаптической передачи возбуждения в нервных элементах кортиева органа с участием медиатора (возможно, глутамата).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Механизм восприятия звуков различной частоты</p>
      </title>
      <p>Существуют две теории восприятия звуков. Согласно резонансной теории слуха Г. Д. Гельмгольца (1885 г.), базилярная мембрана состоит из отдельных волокон (струн резонатора), настроенных на звуки определенной частоты. Так, звуки высокой частоты воспринимаются короткими волокнами базилярной мембраны, расположенными ближе к основанию улитки, низкой частоты – длинными волокнами вершины улитки. Теория места основана на различной способности волосковых клеток, расположенных в разных местах базилярной мембраны, воспринимать звуки различной частоты. Повреждение отдельных участков базилярной мембраны с волосковыми клетками приводит к повышению порога восприятия звуков определенной частоты.</p>
      <p>Слуховая адаптация Понижение слуховой чувствительности, развивающееся в процессе длительного действия звука большой интенсивности или после его прекращения, называют слуховой адаптацией. Она обусловлена изменениями как в периферических, так и центральных отделах слухового анализатора. Ухо, адаптированное к тишине, обладает более низким порогом слуховой чувствительности. При длительном действии звуков большой интенсивности (громкая музыка, работа в шумных цехах) порог слуховой чувствительности повышается.</p>
      <p>Пространственный слух Способность человека и животного локализовать источник звука в пространстве называется пространственным слухом. Слуховая ориентация осуществляется двумя путями: определением местоположения самого звучащего объекта (первичная локализация) и с помощью эхолокации, т. е. восприятием отраженных от различных объектов звуковых волн. Эхолокация помогает ориентироваться в пространстве некоторым животным (дельфинам, летучим мышам), а также людям, потерявшим зрение. Пространственное восприятие звука возможно при наличии бинаурального слуха, т. е. способности определить местонахождение источника звука одновременно правым и левым ухом.</p>
      <p>Пределы слышимости, острота слуха Человеческое ухо различает звуки по высоте или частоте звуковых колебаний от 20 до 16 000 Гц, по громкости (силе звуковых колебаний, его амплитуде) и по тембру (окраске звука). Частоты выше 16 000 Гц называются ультразвуковыми, а ниже 20 Гц – инфразвуковыми. Для речи, хорошо воспринимаемой человеческим ухом, характерен диапазон от 200 до 3000 Гц – это речевая зона. С возрастом чувствительность к высоким частотам снижается (старческая тугоухость).</p>
      <p>Частота звука определяет абсолютный порог слышимости или минимальную силу слышимого звука. В области 1000 -4000 Гц слух человека максимально чувствителен. Звуки выше 16 000 – 20 000 Гц вызывают неприятные ощущения давления и боли в ухе. Это верхний предел слышимости.</p>
      <p>Единицей громкости звука является бел – это десятичный логарифм отношения действующей интенсивности звука I к его пороговой интенсивности Jg. В практике обычно используют в качестве единицы громкости децибел (дБ), т. е. 0,1 бела. Максимальный порог громкости, вызывающий болевые ощущения, равен 130–140 дБ. Определяется порог слышимости с помощью метода аудиометрии.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Вестибулярный анализатор</p>
     </title>
     <p>Вестибулярный анализатор наряду со зрительным и соматосенсорным играет ведущую роль в ориентации человека в пространстве, является органом равновесия. Он воспринимает информацию о положении, линейных и угловых перемещениях тела и головы.</p>
     <p>Периферический отдел (вестибулярный аппарат) находится в костном лабиринте пирамиды височной кости и состоит из трех полукружных каналов и преддверия. Полукружные каналы расположены в трех взаимно перпендикулярных плоскостях: верхний – во фронтальной, задний – в сагиттальной и наружный – в горизонтальной. На одном конце каждого канала имеется колбообразное расширение – ампула.</p>
     <p>Преддверие состоит из двух отделов: мешочка (саккулус) и маточки (утрикулус). Утрикулус, саккулус и полукружные каналы состоят из тонких перепонок, образующих замкнутые трубки, – это перепончатый лабиринт, внутри которого находится эндолимфа, связанная с эндолимфой улитки. Между перепончатым и костным лабиринтом, в который заключены улитка и вестибулярный аппарат, находится перилимфа.</p>
     <p>В каждом мешочке имеются небольшие возвышения – макулы (пятна), в которых находится отолитовый аппарат – скопление рецепторных клеток, которые покрыты желеобразной массой, состоящей из мукополисахаридов. Благодаря наличию в ней кристаллов кальция она получила название отолитовой мембраны. В полукружных каналах желеобразная масса не содержит отолиты и называется купулой.</p>
     <p>Все вестибулорецепторы относятся к вторичночувствующим и делятся на два типа: клетки первого типа имеют колбообразную форму, второго типа – цилиндрическую. На своей свободной поверхности клетки имеют волоски, из них тонкие (60–80 на каждой клетке) называются стереоцилиями, а один толстый и длинный находится на периферии пучка и называется киноцилием. При изменении положения головы и тела в пространстве происходит перемещение желеобразной массы, которая отклоняет реснички, погруженные в нее. Их перемещение служит адекватным стимулом для возбуждения рецепторов. Смещение волосков в сторону киноцилия вызывает возбуждающий эффект, в противоположную – тормозный.</p>
     <p>Отолитовый аппарат предверия воспринимает прямолинейное движение, ускорение или замедление, наклоны головы и тела в сторону, а также тряску и качку.</p>
     <p>Раздражителем рецепторного аппарата полукружных каналов являются вращательные движения вокруг своей оси, их угловое ускорение или замедление. </p>
     <section>
      <title>
       <p>Проводящие пути и центры вестибулярного анализатора</p>
      </title>
      <p>На рецепторных клетках берут начало и заканчиваются афферентные и эфферентные нервные волокна. Первый нейрон проводникового отдела – это биполярные клетки, расположенные в вестибулярном ганглии. Периферические отростки этих клеток контактируют с рецепторными клетками, а центральные в составе вестибулярного нерва (VIII пара черепно-мозговых нервов) направляются в вестибулярные ядра продолговатого мозга (второй нейрон). Отсюда импульсы поступают к таламическим ядрам (третий нейрон), мозжечку, ядрам глазодвигательных мышц, к вестибулярным ядрам противоположной стороны, к мотонейронам шейного отдела спинного мозга, через вестибулоспинальный тракт – к мотонейронам мышц-разгибателей, к ретикулярной формации, гипоталамусу. За счет вышеперечисленных связей осуществляется автоматический контроль равновесия тела (без участия сознания). За сознательный анализ положения тела в пространстве отвечают таламокортикальные проекции, которые заканчиваются в задней постцентральной извилине коры больших полушарий центрального отдела вестибулярного анализатора. Через вестибуло-мозжечково-таламический тракт в моторную кору кпереди от центральной извилины поступает информация о поддержании тонических реакций, связанных с оценкой позы тела.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Чувствительность вестибулярного анализатора</p>
      </title>
      <p>Она неодинакова для различных видов движений. При прямолинейном движении порог различения ускорения равен 2 – 20 см/с, для углового ускорения порог различения вращения равен 2 – 3 градусам/с. Порог различения наклона головы в сторону составляет около 1 градуса, вперед-назад – около 1,5 -2 градусов. При вибрации, качке, тряске происходит снижение чувствительности вестибулярного аппарата. Сильные и длительные нагрузки на вестибулярный аппарат вызывают у некоторых людей патологический симптомокомплекс, названный «болезнью движения, или морской болезнью». При этом возникают вестибуловегетативпые реакции: изменения сердечного ритма, тонуса сосудов, усиление моторики желудочно-кишечного тракта, саливация, тошнота, рвота. Проявления морской болезни могут быть уменьшены применением некоторых лекарственных препаратов.</p>
      <p>Важным показателем состояния вестибулярной системы является вестибулоглазодвигательный рефлекс (глазной нистагм), который проявляется в ритмическом медленном движении глаз в сторону, противоположную вращению, и быстром, скачкообразном движении глаз в обратном направлении. Нистагм появляется после вращения, он дает возможность обзора пространства в условиях перемещения тела.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Обонятельный анализатор</p>
     </title>
     <p>С помощью обонятельного анализатора осуществляется восприятие и анализ пахучих веществ, химических раздражителей внешней среды, а также принимаемой пищи. Благодаря функциям обонятельного анализатора человек ориентируется в окружающем пространстве, апробирует пищу на съедобность, уходит от опасности, отвергает вредные для него вещества, животные обеспечивают половую ориентацию.</p>
     <p>Периферический отдел обонятельного анализатора расположен в задней части верхнего носового хода и представлен обонятельным эпителием, в состав которого входят обонятельные рецепторные клетки, количество которых у человека достигает 10 млн (у собаки – овчарки – около 200 млн), опорные и базальные клетки. Обонятельный эпителий покрыт сверху слоем слизи. Обонятельные рецепторные клетки – первичночувствующие. От верхней части клетки отходит дендрит, снабженный ресничками, погруженными в слой слизи. Движения ресничек обеспечивают процесс захвата молекулы пахучего вещества и контакта с ним (стереохимия пахучих веществ). Механизм обонятельной рецепции заключается в том, что молекула пахучего вещества взаимодействует со специализированными белками, встроенными в мембрану рецептора. Если форма молекулы воспринимаемого вещества соответствует форме рецепторного белка в мембране (как ключ к замку), тогда возможен контакт с этим веществом. Затем изменяется конфигурация молекулы белка, открываются натриевые каналы и возникает деполяризация мембраны рецепторной клетки. В результате генерируется рецепторный потенциал микроворсипок, а затем потенциал действия нервного волокна. </p>
     <section>
      <title>
       <p>Проводящие пути и центры обонятельного анализатора</p>
      </title>
      <p>Аксоны рецепторных клеток, объединившись в пучок, идут к обонятельной луковице, где находятся вторые нейроны. Волокна клеток обонятельной луковицы образуют обонятельный тракт, имеющий треугольное расширение и состоящий из нескольких пучков. Обонятельная луковица генерирует ритмические импульсы, частота которых изменяется при вдувании в нос различных пахучих веществ. Пучки обонятельного тракта проходят в различные структуры мозга: миндалину, гипоталамус (отвечает за эмоциональный компонент обонятельных ощущений), ретикулярную формацию, орбито-фронтальную кору, препериформную кору и периформную долю, в обонятельную луковицу противоположной стороны. Центральный отдел обонятельного анализатора находится в передней части грушевидной доли в области извилины морского коня (гиппокампа). Пахучие вещества воспринимаются также свободными окончаниями волокон тройничного нерва (V пара черепно-мозговых нервов), расположенными в слизистой носа. Так, вещества с резким запахом (аммиак) воспринимаются окончаниями тройничного нерва и могут вызвать остановку дыхания или защитные рефлексы (чихание). Эти рефлексы замыкаются на уровне продолговатого мозга.</p>
      <p>Человек способен различать многообразие запахов. Существует классификация (Ж. Эймур, 1962) запахов, служащая практическим целям. </p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Она выделяет семь основных, или первичных, запахов: </strong></p>
      <p>1. камфароподобный</p>
      <p>2. цветочный</p>
      <p>3. мускусный</p>
      <p>4. мятный</p>
      <p>5. эфирный</p>
      <p>6. гнилостный</p>
      <p>7. острый. </p>
      <empty-line/>
      <p>Ко второй группе относятся смешанные вещества, которые раздражают не только обонятельные клетки, но и окончания тройничного нерва. Это запах камфары, эфира, хлороформа и др.</p>
      <p>Адаптация к действию пахучего вещества происходит довольно медленно в течение 10 секунд или минут и зависит от продолжительности действия вещества, его концентрации и скорости потока воздуха (принюхивание).</p>
      <p>Острота обоняния определяется порогом обонятельной чувствительности – это минимальное количество пахучего вещества, которое ощущается как соответствующий запах. Определение порогов обонятельной чувствительности проводится с помощью ольфактометрии.</p>
      <p>На остроту обоняния влияют влажность и температура воздуха, состояние периферического отдела анализатора. Набухлость слизистой носа при насморке вызывает понижение остроты обоняния – гипоосмию или полную потерю обонятельной чувствительности – аносмию, которая наблюдается или при атрофии рецепторного аппарата, или при нарушении коркового отдела анализатора, с которым может быть связана и гиперосмия – повышение чувства обоняния, а также паросмия – неправильное восприятие запахов, обонятельные галлюцинации при отсутствии пахучих веществ – обонятельная агнозия. С возрастом отмечено снижение обонятельной чувствительности.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Вкусовой анализатор</p>
     </title>
     <p>Вкус относится к контактным видам чувствительности и является мультимодальным ощущением, так как химические раздражители воспринимаются в комплексе с термическими, механическими и обонятельными.</p>
     <p>Различают четыре «первичных» вкусовых ощущения: сладкое, кислое, соленое, горькое. Кончик языка воспринимает в основном сладкий вкус, корень – горький, средняя часть – кислый, боковые части языка – соленый и кислый. Самые низкие пороги вкусовой чувствительности – для горького вкуса и определяются по концентрации действующих на рецепторы веществ. Длительное действие какого-либо вещества на вкусовые рецепторы приводит к адаптации к данному виду вкуса. Так, если человек часто употребляет кислую и соленую пищу (острую), то пороги на эти виды вкуса увеличиваются. Адаптация к сладкому и соленому развивается быстрее, чем к горькому и кислому.</p>
     <p>Рецепторы вкуса – вкусовые клетки расположены во вкусовых почках или луковицах. Последние локализуются во вкусовых сосочках языка и в виде отдельных включений – на задней стенке глотки, мягком небе, миндалинах, гортани, надгортаннике. </p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Они делятся на три типа: </strong></p>
     <p>1. грибовидные (на всей поверхности языка)</p>
     <p>2. желобоватые – поперек стенки языка, у его корня</p>
     <p>3. листовидные – вдоль задних краев языка.</p>
     <empty-line/>
     <p>У человека насчитывают 2000 вкусовых почек, каждая из которых содержит 40 – 60 рецепторных клеток.</p>
     <p>Механизм вкусовой рецепции заключается в следующем. Вкусовое вещество, расщепленное слюной до молекул, попадает в поры вкусовых луковиц, вступает во взаимодействие с гликокаликсом и адсорбируется на клеточной мембране микроворсинки, вступая в контакт с рецепторным белком. Предполагается, что в области микроворсинки имеются стереоспецифические участки рецептора, воспринимающие только свои молекулы вещества. В результате происходит деполяризация мембраны и генерация рецепторного потенциала. Образовавшийся в рецепторной клетке медиатор (ацетилхолин, серотонин и др.) в рецепторно-афферентном синапсе приводит к возникновению ВПСП, а затем ПД, который передается по волокнам барабанной струны – веточки лицевого (VII пара), языкоглоточного (IX пара) и верхнегортанного (X пара) черепно-мозговых нервов в продолговатый мозг, в ядро солитарного нерва в виде паттерной нервной активности, определяющей разные вкусовые ощущения. Из продолговатого мозга нервные волокна в составе медиальной петли направляются к вентральным ядрам зрительного бугра и далее в кору больших полушарий – латеральную часть постцентральной извилины и гиппокамп.</p>
     <p>Вкусовая чувствительность может изменяться в зависимости от состояния организма (при голодании, беременности). Алкоголь и никотин увеличивают пороги вкусовой чувствительности. Полная потеря вкусового восприятия называется агевзией, пониженная – гипогевзией, повышение вкусовой чувствительности – гипергевзия, извращение вкуса – парагевзия.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Соматовисцеральная сенсорная система</p>
     </title>
     <p>В соматовисцеральную систему входят: кожный анализатор, объединяющий тактильную, температурную и болевую чувствительность, проприоцептивный анализатор, или мышечное чувство, следящее за изменением положения и движения суставов и мышц, а также висцеральный анализатор, позволяющий получить информацию о состоянии внутренних органов. </p>
     <section>
      <title>
       <p>Кожный анализатор</p>
      </title>
      <p>С помощью кожного анализатора осуществляется связь организма с внешним миром.</p>
      <section>
       <title>
        <p>Тактильная чувствительность.</p>
       </title>
       <p>При раздражении тактильных рецепторов кожи возникает чувство прикосновения, щекотания, давления, вибрации.</p>
       <p>Рецепторы, воспринимающие прикосновение, – это тельца Мейснера, расположенные в глубоком сосочковом слое кожи, а также свободные окончания нервных волокон, локализованных вдоль мелких сосудов, и тонкие нервные волокна, оплетающие волосяную сумку (на участках кожи с волосяным покровом). Тельца Мейснера относятся к быстроадаптирующимся рецепторам. Самое большое количество таких рецепторов располагается на открытых участках тела, принимающих участие в познании внешнего мира: кончики пальцев рук, ладонные поверхности кисти, кончик языка, подошвы ног, кайма нижней губы.</p>
       <p>За чувство давления отвечают диски Меркеля – рецепторные образования, расположенные небольшими группами в глубоких слоях кожи и слизистой. Они реагируют на прогибание эпидермиса под действием механического стимула и медленно адаптируются при длительном действии раздражителя.</p>
       <p>Рецепторами, реагирующими на вибрацию, являются тельца Фатера-Пачини. Они находятся на участках кожи, не покрытой волосами: в слизистой оболочке, в жировой ткани подкожных слоев, в суставных сумках и сухожилиях и относятся к очень быстро адаптирующимся рецепторам. Тельца Фатера-Пачини – это детекторы коротких механических воздействий. Ощущение вибрации возникает при многократном раздражении капсулы тельца Фатера-Пачини. Последняя деформируется и действует на нервное окончание, расположенное в сердцевине тельца Фатера-Пачини. При этом в нервном окончании возникает генераторный потенциал. Тельце Фатера-Пачини реагирует на довольно высокочастотное раздражение – 40- 1000 Гц с максимальной чувствительностью 300 Гц. Выше 500 Гц ощущение давления или уменьшается, или полностью исчезает.</p>
       <p>Для появления ощущения вибрации необходимо вовлечение в процесс нескольких телец Фатера-Пачини. В этом случае потенциалы действия нервных волокон этих рецепторов дадут ощущение вибрации.</p>
       <p>За чувство щекотания отвечают свободные неинкапсулированные нервные окончания, расположенные в поверхностных слоях кожи. Они информируют как о наличии стимула, так и о его передвижениях по коже.</p>
       <section>
        <title>
         <p>Проводящие пути тактильного анализатора</p>
        </title>
        <p>Большинство механорецепторов кожи посылают импульсы в спинной мозг по волокнам типа А, а рецепторы щекотки – по Сволокнам. Пройдя через задние корешки в задние столбы, импульсы переключаются на интернейроны спинного мозга (второй нейрон, первый находится в спинальном ганглии) той же стороны. Далее по восходящим путям в составе задних столбов они достигают ядер Голля и Бурдаха, находящихся в продолговатом мозге (третий нейрон). Затем через медиальную петлю импульсы поступают в вентробазальные ядра (специфические) зрительного бугра (четвертый нейрон) и далее в первую и вторую соматосенсорные зоны коры противоположного полушария (задняя центральная извилина).</p>
       </section>
       <section>
        <title>
         <p>Пороги тактильных ощущений</p>
        </title>
        <p>Тактильное ощущение можно получить в наиболее чувствительных тактильных точках, расположенных на кончиках пальцев, губах, кончике носа. Порог тактильного ощущения – это минимальная сила тактильного раздражения, при которой возникает первое тактильное ощущение. Для его определения используют специальный набор волосков (прибор Фрея). С помощью эстезиометрии определяют пространственный порог различения – это минимальное расстояние между двумя точками (рецепторами), на котором два одновременно приложенных раздражителя воспринимаются как раздельные. Так, на кончике пальцев, языка и губе он равен 1 – 3 мм, что свидетельствует о высокой чувствительности этих областей тела. На менее чувствительных поверхностях кожи – на спине, плечах, бедрах пространственное различение составляет 50- 100 мм.</p>
       </section>
      </section>
      <section>
       <title>
        <p>Температурная чувствительность</p>
       </title>
       <p>Различают два вида кожных рецепторов: холодовые и тепловые. К Холодовым рецепторам относят колбы Краузе, тепловым – тельца Руффини. Холодовые рецепторы располагаются под эпидермисом на глубине 0,17 мм от поверхности кожи, всего их около 250 тыс. Тепловые рецепторы залегают глубже – на расстоянии 0,3 мм от поверхности кожи в верхнем и нижнем слоях собственно кожи и слизистой. Их меньше, чем холодовых – около 30 тыс.</p>
       <p>На 1 см<sup>2</sup> тыльной поверхности кисти руки у жителей, живущих в средней полосе России, приходится 11 – 13 холодовых и 1 – 2 тепловых рецептора. У холодовых рецепторов постоянная импульсация наблюдается в диапазоне от 41 до 10°С, а оптимальная чувствительность – в пределах от 15 до 30°С. Тепловые рецепторы реагируют постоянной частотой ПД в диапазоне от 20 до 50°С с оптимальной чувствительностью в пределах 34 – 42°С. Это статическая реакция рецепторов. Изменения температуры на 0,2°С вызывают изменения импульсации рецепторов в сторону ее уменьшения или увеличения. Такая реакция терморецепторов называется динамической.</p>
       <p>В диапазоне от 30 до 36°С происходит полное исчезновение ощущений холода или тепла – это зона комфорта, или нейтральная зона. Если повысить или понизить температуру выше или ниже этой зоны, то появляется ощущение тепла или холода.</p>
       <p>При небольших отклонениях температуры и длительном действии температурного фактора определенной величины развивается медленная частичная адаптация. Большие отклонения температуры внешней среды замедляют развитие адаптации.</p>
       <p>Импульсы от холодовых рецепторов поступают в спинной мозг по миелинизированным волокнам типа А-дельта, а от тепловых – по немиелинизированным волокнам типа С. Там находятся вторые нейроны, от которых начинается спиноталамический тракт, перекрещивающийся в каждом сегменте спинного мозга и заканчивающийся в вентробазальных ядрах зрительного бугра. Часть температурной информации поступает в сенсомоторную зону коры больших полушарий, а часть – в гипоталамические центры терморегуляции.</p>
       <p>В коре и лимбической системе формируется ощущение тепла, холода или температурного комфорта. Ощущение температурного комфорта можно получить, если в условиях высокой температуры окружающей среды поместить тело в прохладную воду, например при летнем купании. Можно получить парадоксальное ощущение холода, если «молчащие» при температуре 40°С холодовые рецепторы быстро нагревать до температуры выше 45°С.</p>
      </section>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Висцеральный анализатор</p>
      </title>
      <p>Висцеральная чувствительность, или интероцепция, отвечает за восприятие раздражений внутренней среды организма и обеспечивает рефлекторную регуляцию и координацию работы внутренних органов. Рецепторы интероцептивного анализатора по функциональному назначению делят на механорецепторы, хеморецепторы, осморецепторы и терморецепторы.</p>
      <p>К механорецепторам относятся рецепторы, реагирующие на механические раздражения – растяжение и деформацию стенок внутренних органов (мочевого пузыря, желудка, сердца), барорецепторы кровеносных сосудов, принимающие участие в регуляции уровня кровяного давления.</p>
      <p>Хеморецепторы – это все тканевые рецепторы, воспринимающие различные химические раздражители; рецепторы аортальной и синокаротидной рефлексогенных зон, ответственные за изменения химического состава омывающей их крови, слизистых оболочек пищеварительного тракта и органов дыхания; рецепторы серозных оболочек, гипоталамуса, продолговатого мозга.</p>
      <p>Для осморецепторов адекватным стимулом являются изменения осмотического давления внутренней среды и концентрации осмотически активных веществ в крови и внеклеточной жидкости. Осморецепторы располагаются в интерстициальной ткани вблизи капилляров, их много в гипоталамусе. Так, недостаточное потребление пищи или воды вызывает раздражение глюкозных рецепторов или осморецепторов. В результате возникает ощущение голода или жажды.</p>
      <p>Терморецепторы воспринимают изменения температуры внутренней среды организма и локализованы в основном в верхних отделах пищеварительного тракта, органах дыхания, гипоталамусе.</p>
      <p>Интероцепторы представлены в организме свободными нервными окончаниями и специализированными инкапсулированными рецепторами, например тельцами Фатера -Пачини.</p>
      <p>Афференты от висцеральных рецепторов проходят в общих стволах с волокнами вегетативной нервной системы, в составе языкоглоточного, блуждающего, чревного и тазового нервов. Первые нейроны расположены в чувствительных ганглиях, вторые – в спинном и продолговатом мозге, третьи – в заднемедиальном ядре зрительного бугра.</p>
      <p>Корковый отдел висцерального анализатора находится в С, и С2 соматосенсорной и орбитальной областях коры больших полушарий.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Проприоцептивный анализатор</p>
      </title>
      <p>Так называемое «мышечное чувство» формируется при изменении напряжения мышц, их оболочек, суставов, связок, сухожилий. Различают три типа проприоцепции: чувство позы или ощущение положения конечностей и ориентация их частей относительно друг друга чувство движения, когда проприоцепторы воспринимают как направление, так и скорость движения при изменениях угла сгибания в суставе. При этом человек осознает все виды движений в суставе; чувство силы, оцениваемое самим человеком и необходимое для поднятия груза или его перемещения в пространстве.</p>
      <p>Проприорецепторы находятся в мышцах, связках, сухожилиях, суставных сумках, фасциях. Это первичночувствующие рецепторы: мышечные веретена, тельца Гольджи, Фатера-Пачини, свободные нервные окончания.</p>
      <p>Мышечные веретена – это высокоспециализированные инкапсулированные мышечные волокна, снабженные афферетными и эфферентными нервными волокнами. В состав веретена входят интрафузальные мышечные волокна. В центре каждого волокна располагается ядерная сумка, содержащая первичные рецепторы или спиралевидные окончания чувствительных нервов. По обе стороны от ядерной сумки в миотрубке находятся вторичные рецепторы. На интрафузальном мышечном волокне заканчиваются эфферентные нервные волокна, относящиеся к типу гамма-волокон. Последние являются аксонами гамма-мотонейронов, расположенных в спинном мозге. Возбуждение гамма-мотонейронов приводит к сокращению интрафузальных мышечных волокон и уменьшению длины мышечного веретена. Сокращение скелетной мышцы поддерживается за счет активации гамма-эфферентов, а интрафузальное мышечное волокно постоянно следит за состоянием экстрафузальных мышечных волокон и всей скелетной мышцы, даже если она сокращена. Это позволяет держать скелетные мышцы в состоянии постоянного тонуса и сохранять определенную позу тела.</p>
      <p>Тельца Гольджи находятся в сухожилиях и представляют собой гроздевидные чувствительные окончания. При мышечном сокращении они испытывают действие натяжения и контролируют силу мышечного сокращения или напряжения.</p>
      <p>Первые нейроны проводникового отдела проприоцептивного анализатора располагаются в спинальных ганглиях. Аксоны нервных клеток в составе пучков Голля (нежного) и Бурдаха (клиновидного) через задние столбы достигают соответствующих ядер продолговатого мозга, где располагаются вторые нейроны. Далее после перекреста в составе медиальной петли доходят до третьих нейронов, расположенных в вентральном заднелатеральном и заднемедиальном ядрах зрительного бугра, откуда информация поступает в соматосенсорную область коры и область сильвиевой борозды (С,-С,2). Благодаря вышеописанному специфическому пути осознается положение мышцы.</p>
      <p>Импульсы от проприорецепторов идут и по неспецифическому пути. Направляясь к таламусу, информация поступает в ретикулярную формацию, от нее – к неспецифическим ядрам зрительного бугра, а затем диффузно ко всем участкам коры больших полушарий.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Болевая чувствительность</p>
     </title>
     <p>Боль можно назвать шестым чувством, кроме основных пяти: зрения, слуха, вкуса, обоняния и осязания, благодаря которым организм получает необходимую информацию об окружающем мире. Боль дополняет каждое из пяти основных чувств, но в то же время остается самостоятельной и независимой от них. Ее главная особенность состоит в том, что она сообщает о внешних и внутренних повреждениях, хотя и является неприятным, тягостным, мучительным чувством. «Боль, – по выражению древних греков, – это сторожевой пес здоровья», постоянный союзник и помощник врача. Именно боль учит человека осторожности и сигнализирует о болезни. По мнению Ч. Шеррингтона, боль «в корне целесообразна», но до тех пор, пока она предупреждает о нарушении целостности организма. Как только информация учтена, а боль превращается в страдание, ее необходимо выключить.</p>
     <p>Согласно формулировке Международного комитета экспертов «боль – это неприятное сенсорное и эмоциональное переживание, связанное с истинным или потенциальным повреждением ткани». По определению П. К. Анохина, «боль – это интегративная функция организма, которая мобилизует различные функциональные системы организма для его защиты от вредоносных факторов».</p>
     <p>Проблема боли имеет три основных аспекта. Избавление человека от болей – это проблема врачей, фармацевтов, научных работников, т. е. медицинская проблема.</p>
     <p>Боль изменяет психику человека, его поведение в обществе, приводит к его дезорганизации, это – социальная проблема. И, наконец, боль – причина нетрудоспособности, а это уже экономическая проблема.</p>
     <p>Боль называют ноцицепцией (повреждением), а болевые рефлексы – ноцицептивными. Последние отличаются от других рефлексов, во-первых, тем, что они вызывают двигательную активность, направленную на устранение вредоносного фактора. Вовторых, ноцицептивные рефлексы всегда сопровождаются отрицательными эмоциями. B-трегьих, они доминируют в деятельности организма над всеми и остальными рефлексами. </p>
     <section>
      <title>
       <p>Типы боли</p>
      </title>
      <p>Боль делят на соматическую и висцеральную. Соматическая боль может быть поверхностной, если она возникает в коже, или глубокой – если в мышцах, костях, суставах или соединительной ткани.</p>
      <p>Поверхностная боль бывает эпикритической, или ранней, острой, быстрой, локализованной, предупреждающей и быстроадаптирующейся (например, укол иглой под ногтем), а также протопатической, которая следует за ранней. Это поздняя, тупая, нелокализованная, длительная, напоминающая и неадаптирующаяся боль.</p>
      <p>Глубокая соматическая боль – тупая, трудно локализованная, иррадиирующая в окружающие ткани.</p>
      <p>Висцеральная боль возникает во внутренних органах, например, боли в сердце при нарушении коронарного кровообращения, почечная колика при растяжении почечной лоханки.</p>
      <p>Зуд – это малоизученный тип кожного ощущения, который может переходить в боль при действии ряда вызывающих зуд стимулов высокой интенсивности.</p>
      <p>Блокада ноцицептивных путей приводит к исчезновению зуда, кроме того, болевые точки совпадают с точками зуда. Это ощущение можно вызвать внутрикожной инъекцией гистамина, который относят к алгогенам, т. е. веществам, вызывающим боль.</p>
      <p>Выделяют две основные причины болевых ощущений. Первая – это нарушение целостности покровных оболочек (кожи), при этом чаще всего возникает соматическая боль. Вторая причина – изменение уровня кислородного обеспечения, гипоксия тканей и как следствие – накопление Н+ ионов, которое улавливается рецепторами того органа, в котором нарушено кровообращение (например, боли в сердце при ишемии миокарда).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Защитные реакции организма в ответ на боль</p>
      </title>
      <p><strong>Болевые раздражители вызывают ряд рефлекторных соматических и вегетативных реакций.</strong></p>
      <p>1. Повышение мышечной активности и тонуса мускулатуры, а также принятие мер по устранению повреждения.</p>
      <p>2. Активация симпатоадреналовой системы, трофики и кисло-родного обеспечения тканей.</p>
      <p>3. Увеличение минутного объема дыхания, частоты дыхания.</p>
      <p>4. Увеличение частоты сердечных сокращений, повышение артериального давления, расширение зрачков.</p>
      <p>5. При повреждении кожи – увеличение содержания про-тромбина, тромбоцитов, лейкоцитов. Выработка антител, восста-новление целостности кожных покровов.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Ноцицепторы</p>
      </title>
      <p>Относительно болевых рецепторов существуют две теории. Согласно «теории специфичности» М. Фрея боль воспринимают специализированные рецепторы – ноцицепторы, с очень высоким порогом, отвечающие лишь на повреждающие или грозящие поврежднением стимулы и несущие информацию по своим специализированным проводящим путям.</p>
      <p>Другая «теория интенсивности» отрицает наличие специализированных ноцицепторов, а болевое ощущение может быть вызвано надпороговым температурным или тактильным раздражителями.</p>
      <p>К ноцицепторам относят свободные немиелинизированные нервные окончания, образующие сплетения вокруг органов, в коже и мышцах. На 1 см<sup>2</sup> поверхности кожи приходится 100 – 200 болевых рецепторов.</p>
      <p>По механизму возбуждения они делятся на механоноцицепторы и хемоноцицепторы. Механоноцицепторы связаны преимущественно с афферентными тонкими миелинизированными волокнами типа А-дельта со скоростью проведения импульсов от 2,5 до 20 м/с. Деполяризация мембраны механоноцицепторов происходит в результате ее механического смещения.</p>
      <p>Хемоноцицепторы деполяризуются при воздействии химических веществ (алгогенов). Они реагируют на изменения кровообращения в тканях и посылают информацию по тонким немиелинизированным нервным волокнам типа С со скоростью проведения возбуждения до 2 м/с.</p>
      <p>Волокна типа А-дельта проводят быструю, острую предупреждающую боль, а волокна типа С – медленную, тупую, напоминающую.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Проводящие пути болевой чувствительности</p>
      </title>
      <p>Первый нейрон находится в чувствительных ганглиях, аксоны этих нейронов вступают в спинной мозг через задние корешки спинного мозга и подходят к вставочным нейронам (второй нейрон) и желатинозной субстанции. Далее импульсы проводятся двумя путями: специфическим (лемнисковым) и неспецифическим (экстралемнисковым). Специфический путь проходит в составе перекрещенного в каждом сегменте спиноталамического тракта до специфических ядер таламуса (третий нейрон) и заканчивается в соматосенсорной области коры (зоны С,-С2). Неспецифический путь – спиноретикулярный – от вставочного нейрона спинного мозга идет в ядре ретикулярной формации продолговатого мозга (третий нейрон) и в неспецифическом ядре таламуса (четвертый нейрон) и оттуда во все отделы коры больших полушарий.</p>
      <p>В проведении болевых ощущений участвуют также спиномезенцефалический и спиноцервикальный тракты.</p>
      <p>По коллатералям от проводящих путей болевая информация поступает в лимбическую систему, гипоталамус, обусловливая вегетативный и эмоциональный компоненты боли.</p>
      <p>Кора больших полушарий – зона С, отвечает за тонкий дискриминационный анализ болевого раздражения, а зона С2 – за осознание болевого ощущения и выработку программы действия. Лобная кора формирует мотивацию избавления от боли. Операция удаления лобной коры приводит к безразличному отношению к боли. Теменные доли коры отвечают за психогенную окраску боли. Механизм появления болевых ощущений объясняется гипотезой «ворот», предложенной в 1965 г. Р. Мелзаком, согласно которой на уровне спинного мозга, скорее всего в области желатинозной субстанции, а также, вероятно, в таламусе имеется скопление тормозных нейронов, препятствующих прохождению ноцицептивных импульсов по спиноталамическому тракту. Если поток этих импульсов превышает некоторый критический уровень, то человек ощущает боль.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Гуморальная регуляция боли</p>
      </title>
      <p>Медиаторы: ацетилхолин, адреналин, норадреналин, серотонин активируют хемоноцицепторы. Ацетилхолин вызывает жгучую боль при подкожном введении или при накалывании на слизистую оболочку. Эта боль длится, как правило, 15 – 45 мин и может быть устранена М-холиноблокатором – атропином. Адреналин и норадреналин были обнаружены в большом количестве в моче больных инфарктом миокарда. Серотонин относят к модуляторам боли.</p>
      <p>Алгогенами является ряд биологически активных веществ: гистамин, который называют медиатором боли, брадикинин, выделяющийся в нервных окончаниях сердечной мышцы у больных с ишемией миокарда, каллидин, простагландины, субстанция Р – вызывает жгучую боль, находится в яде змей, пчел, скорпионов, была найдена в большом количестве в задних корешках спинного мозга. Ее также относят к медиаторам боли. Вызывают боль при подкожном введении вазопрессин, окситоцин, соматостатин, глутамат, а также ионы К+ и водорода.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Отраженная боль</p>
      </title>
      <p>Ноцицептивная стимуляция внутреннего органа вызывает болевое ощущение не только в нем самом, но и в поверхностных и удаленных от данного органа частях тела. Это отраженная боль. Она возникает в результате конвергенции на одном и том же инернейроне спинного мозга афферентных волокон от определенного участка кожи и внутреннего органа, в котором имеет место ноцицептивное воздействие. Кроме того, ноцицептивные афференты в пределах одного и того же сегмента спинного мозга образуют коллатерали, при этом одно и то же волокно иннервирует и внутренний орган, и определенный участок кожи, а боль будет проявляться в соответствующем дерматоме (зоны Захарьина-Геда). Так, например, боли в сердце отражаются в левую лопатку и левое плечо. Действуя на активные точки в пределах зоны на поверхности кожи, можно снять боли в органе. На этом основан метод акупунктуры (иглоукалывания).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Фантомная боль</p>
      </title>
      <p>Боль в утраченной конечности, появляющаяся после ее ампутации, называется фантомной болью. Эта боль возникает чаще всего у тех больных, которые ее испытывали еще до ампутации. Причина ее возникновения – создание очага патологического возбуждения в таламических ядрах, отвечающих за боль, и в коре больших полушарий. Запускают эту боль, вероятно, или медиатор боли, накопившийся в культе перерезанного нерва, или рубец, вызывающий раздражение конца нерва в культе. Примером фантомных болей могут быть также боли, возникающие в лунке удаленного зуба.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Антиноцицептивная система</p>
      </title>
      <p>В 1973 г. с помощью радиоактивного морфия и его агонистов в головном и спинном мозге нашли участки связывания опиатов, т. е. веществ, оказывающих аналгезирующее (обезболивающее) действие, подобное опию. Были выявлены места «узнавания» опиатов или опиатные рецепторы. Найдены были вещества – лиганды, вступающие в контакт с этими рецепторами. Ими оказались олигопептиды: эндорфины – альфа, бета и гамма, лейцин или лей-энкефалин, метионин – или мет-энкефалин и динорфин. Самое большое количество опиатов было обнаружено в полосатом теле, среднем мозге, гипоталамусе, гипофизе, таламусе, центральном сером веществе, ядре шва, ретикулярной формации, желатинозной субстанции спинного мозга, в первой и второй сенсомоторпых зонах коры, в желудочно-кишечном тракте. В этих структурах были найдены опиатные рецепторы разных видов: мю, сигма), дельта, эпсилон, каппа. Каждый из опиатов взаимодействует преимущественно со своим рецептором. Так, морфий (алкалоид опия, сока мака) вступает в контакт с мю-рецепторами, энкефалин – с дельта-рецепторами, бета-эндорфин – сэпсклоп-роцепторами, динорфин – с каппа-рецепторами.</p>
      <p>Механизм действия этих веществ можно представить в виде следующей схемы. Боль запускает выработку гипоталамусом эндорфинов, последние стимулируют синтез эндорфинов гипофизом, которые затем попадают в спинномозговую жидкость и кровь, доставляющую их к пораженному органу и тканям, где они и оказывают обезболивающий эффект.</p>
      <p>Так, при шоке после обширной травмы тканей выделяется большое количество опиоидов, которые блокируют все виды чувствительности. Действие опиоидов подобно действию морфия.</p>
      <p>Аналгезирующий эффект морфия связан с уменьшением содержания брадикинина, субстанции Р и простагландинов. Морфий усиливает пресинаптическое торможение на уровне спинного мозга, вызывает гиперполяризацию в задних корешках и увеличивает уровень ГАМК.</p>
      <empty-line/>
      <subtitle>Аналгезирующие средства </subtitle>
      <p>Болевые ощущения можно снять, воздействуя на различные звенья болевого анализатора: ноцицепторы, проводящие пути и центры. На ноцицепторы действуют преимущественно наркотические анальгетики (морфин, кодеин, промедол, фентамин и др.), обезболивающий эффект которых обусловлен их способностью связываться с опиатными рецепторами и стабилизацией природных опиатов: энкефалинов и эндорфинов путем инактивации ферментов энкефалиназ, разрушающих опиаты. При субарахноидальном введении их аналгезирующее действие связывают с непосредственным влиянием этих веществ на структуры спинного мозга, участвующие в проведении болевых импульсов. Обезболивающий эффект этих препаратов может быть снят их антагонистом налоксоном. Инактивация ноцицепторов может быть получена путем локального разбрызгивания или смазывания поверхности слизистых оболочек местными анестетиками (новокаин, лидокаин и др.), которые используются также при инфильтрационной анестезии, блокирующей проведение болевых импульсов по нерву. К обезболивающим препаратам, оказывающим тормозное влияние наталамические центры, проводящие болевые импульсы к коре больших полушарий, относятся ненаркотические анальгетики: производные салициловой кислоты (ацетилсалициловая кислота, натрия салицилат); производные пиразолона (антипирин, анальгин, амидопирин и др.); производные парааминофенола (фенацетин, парацетамол и др.). Кроме центрального действия ненаркотические анальгетики ингибируют синтез простагландинов, относящихся к алгогенам.</p>
     </section>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 14. Высшая нервная деятельность</p>
   </title>
   <p>Приспособление животных и человека к изменяющимся условиям существования во внешней среде обеспечивается деятельностью нервной системы и реализуется через рефлекторную деятельность. В процессе эволюции возникли наследственно закрепленные реакции (безусловные рефлексы), которые объединяют и согласовывают функции различных органов, осуществляют адаптацию организма. У человека и высших животных в процессе индивидуальной жизни возникают качественно новые рефлекторные реакции, которые И. П. Павлов назвал условными рефлексами, считая их самой совершенной формой приспособления. В то время как относительно простые формы нервной деятельности определяют рефлекторную регуляцию гомеостаза и вегетативных функций организма, высшая нервная деятельность (ВНД) обеспечивает сложные индивидуальные формы поведения в изменяющихся условиях жизни. ВНД реализуется за счет доминирующего влияния коры на все нижележащие структуры центральной нервной системы. Основными процессами, динамично сменяющими друг друга в ЦНС, являются процессы возбуждения и торможения. В зависимости от их соотношения, силы и локализации строятся управляющие влияния коры. Функциональной единицей ВНД является условный рефлекс.</p>
   <p>Высшая нервная деятельность – это совокупность безусловных и условных рефлексов, а также высших психических функций, которые обеспечивают адекватное поведение в изменяющихся природных и социальных условиях. Впервые предположение о рефлекторном характере деятельности высших отделов мозга было высказано И. М. Сеченовым, что позволило распространить рефлекторный принцип и на психическую деятельность человека. Идеи И. М. Сеченова получили экспериментальное подтверждение в трудах И. П. Павлова, который разработал метод объективной оценки функций высших отделов мозга – метод условных рефлексов.</p>
   <p>И. П. Павлов показал, что все рефлекторные реакции можно разделить на две группы: безусловные и условные.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Безусловные рефлексы</strong></p>
   <p>1. Врожденные, наследственно передающиеся реакции, большинство из них начинают функционировать сразу же после рождения.</p>
   <p>2. Являются видовыми, т. е. свойственны всем представителям данного вида.</p>
   <p>3. Постоянны и сохраняются в течение всей жизни.</p>
   <p>4. Осуществляются за счет низших отделов ЦНС (подкорковые ядра, ствол мозга, спинной мозг).</p>
   <p>5. Возникают в ответ на адекватные раздражения, действующие на определенное рецептивное поле.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Условные рефлексы</strong></p>
   <p>1. Реакции, приобретенные в процессе индивидуальной жизни.</p>
   <p>2. Индивидуальные.</p>
   <p>3. Непостоянны – могут возникать и исчезать.</p>
   <p>4. Являются преимущественно функцией коры больших полушарий.</p>
   <p>5. Возникают на любые раздражители, действущие на разные рецептивные поля.</p>
   <empty-line/>
   <p>Безусловные рефлексы могут быть простыми и сложными. Сложные врожденные безусловно-рефлекторные реакции называются инстинктами. Их характерной особенностью является цепной характер реакций.</p>
   <p>Условный рефлекс – это сложная многокомпонентная реакция, которая вырабатывается на базе безусловных рефлексов с использованием предшествующего индифферентного раздражителя. Он имеет сигнальный характер, и организм встречает воздействие безусловного раздражителя подготовленным. Например, в предстартовый период происходит перераспределение крови, усиление дыхания и кровообращения, и когда мышечная нагрузка начинается, организм уже к ней подготовлен. </p>
   <section>
    <title>
     <p>Правила выработки условных рефлексов</p>
    </title>
    <p><strong>Для выработки условного рефлекса необходимо:</strong></p>
    <p>1. наличие двух раздражителей, один из которых безусловный (пища, болевой раздражитель и др.), вызывающий безусловно-рефлекторную реакцию, а другой – условный (сигнальный), сигнализирующий о предстоящем безусловном раздражении (свет, звук, вид пищи и т. д.);</p>
    <p>2. многократное сочетание условного и безусловного раздражителей (хотя возможно образование условного рефлекса при их однократном сочетании);</p>
    <p>3. условный раздражитель должен предшествовать действию безусловного;</p>
    <p>4. в качестве условного раздражителя может быть использован любой раздражитель внешней или внутренней среды, который должен быть по возможности индифферентным, не вызывать оборонительной реакции, не обладать чрезмерной силой и способен привлекать внимание;</p>
    <p>5. безусловный раздражитель должен быть достаточно сильным, в противном случае временная связь не сформируется;</p>
    <p>6. возбуждение от безусловного раздражителя должно быть более сильным, чем от условного;</p>
    <p>7. необходимо устранить посторонние раздражители, так как они могут вызывать торможение условного рефлекса;</p>
    <p>8. животное, у которого вырабатывается условный рефлекс, должно быть здоровым;?</p>
    <p>9. при выработке условного рефлекса должна быть выражена мотивация, например, при выработке пищевого слюноотделительного рефлекса животное должно быть голодным, у сытого – этот рефлекс не вырабатывается (рис. 34).</p>
    <p><image l:href="#i_035.jpg"/></p>
    <p>Условные рефлексы легче вырабатывать на экологически близкие данному животному воздействия. В связи с этим условные рефлексы делятся на натуральные и искусственные. Натуральные условные рефлексы вырабатываются на агенты, которые в естественных условиях действуют вместе с раздражителем, вызывающим безусловный рефлекс (например, вид пищи, ее запах и т. д.). Все остальные условные рефлексы искусственные, т. е. вырабатываются на агенты, в норме не связанные с действием безусловного раздражителя, например, пищевой слюноотделительный рефлекс на звонок.</p>
    <p>Физиологической основой для возникновения условных рефлексов служит образование функциональных временных связей в высших отделах ЦНС. Временная связь – это совокупность нейрофизиологических, биохимических и ультраструктурных изменений в мозге, возникающих в процессе совместного действия условного и безусловного раздражителей. И. П. Павлов высказал предположение, что при выработке условного рефлекса происходит формирование временной нервной связи между двумя группами клеток коры – корковыми представительствами условного и безусловного рефлексов. Возбуждение от центра условного рефлекса может передаваться к центру безусловного рефлекса от нейрона к нейрону. Следовательно, первый путь образования временной связи между корковыми представительствами условного и безусловного рефлексов является внутрикортикальным. Однако при разрушении коркового представительства условного рефлекса выработанный условный рефлекс сохраняется. По-видимому, образование временной связи идет между подкорковым центром условного рефлекса и корковым центром безусловного рефлекса. При разрушении коркового представительства безусловного рефлекса условный рефлекс также сохраняется. Следовательно, выработка временной связи может идти между корковым центром условного рефлекса и подкорковым центром безусловного рефлекса. Разобщение корковых центров условного и безусловного рефлексов путем пересечения коры мозга не препятствует образованию условного рефлекса. Это свидетельствует о том, что временная связь может образоваться между корковым центром условного рефлекса, подкорковым центром безусловного рефлекса и корковым центром безусловного рефлекса.</p>
    <p>Имеются различные мнения по вопросу о механизмах образования временной связи. Возможно, образование временной связи происходит по принципу доминанты. Очаг возбуждение от безусловного раздражителя всегда сильнее, чем от условного, так как безусловный раздражитель всегда биологически более значим для животного. Этот очаг возбуждения является доминантным, следовательно притягивает к себе возбуждение от очага условного раздражения. Если возбуждение прошло по каким-либо нервным цепям, то в следующий раз оно по этим путям пройдет значительно легче (явление «проторения пути»), В основе этого лежат: суммация возбуждений, длительное повышение возбудимости синаптических образований, увеличение количества медиатора в синапсах, увеличение образования новых синапсов. Все это создает структурные предпосылки к облегчению движения возбуждения по определенным нейронным цепям.</p>
    <p>Другим представлением о механизме формирования временной связи является конвергентная теория. В ее основе лежит способность нейронов отвечать на раздражения разных модальностей. По представлениям П. К. Анохина, условный и безусловный раздражители вызывают распространенную активацию корковых нейронов благодаря включению ретикулярной формации. В результате восходящие сигналы (условного и безусловного раздражителей) перекрываются, т. е. происходит встреча этих возбуждений на одних и тех же корковых нейронах. В результате конвергенции возбуждений возникают и стабилизируются временные связи между корковыми представительствами условного и безусловного раздражителей.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Условные рефлексы второго, третьего и более высоких порядков</p>
    </title>
    <p>Если выработать прочный условный пищевой рефлекс, например, на свет, то такой рефлекс является условным рефлексом первого порядка. На его базе можно выработать условный рефлекс второго порядка, для этого дополнительно применяют новый, предшествующий сигнал, например звук, подкрепляя его условным раздражителем первого порядка (светом). В результате нескольких сочетаний звука и света звуковой раздражитель также начинает вызывать слюноотделение. Таким образом возникает новая более сложная опосредованная временная связь. Следует подчеркнуть, что подкреплением для условного рефлекса второго порядка является именно условный раздражитель первого порядка, а не безусловный раздражитель (пища), так как если и свет и звук подкреплять пищей, то возникнут два отдельных условных рефлекса первого порядка. При достаточно прочном условном рефлексе второго порядка можно выработать условный рефлекс третьего порядка. Для этого используется новый раздражитель, например, прикосновение к коже. В этом случае прикосновение подкрепляется только условным раздражителем второго порядка (звуком), звук возбуждает зрительный центр, а последний – пищевой центр. Возникает еще более сложная временная связь. Рефлексы более высокого порядка (4, 5, 6 и т. д.) вырабатываются только у приматов и человека.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Динамический стереотип</p>
    </title>
    <p>Отдельные условные рефлексы в определенной ситуации могут связываться между собой в комплексы. Если осуществлять ряд условных рефлексов в строго определенном порядке с примерно одинаковыми временными интервалами и весь этот комплекс сочетаний многократно повторять, то в мозге сформируется единая система, имеющая специфическую последовательность рефлекторных реакций, т. е. ранее разрозненные рефлексы связываются в единый комплекс. Нейроны головного мозга, обладая большой функциональной подвижностью, тем не менее могут стойко удерживать систему ответных реакций на повторяющиеся условные раздражения. Возникает динамический стереотип, который выражается в том, что на систему различных условных сигналов, действующих всегда один за другим через определенное время, вырабатывается постоянная и прочная система ответных реакций. В дальнейшем, если применять только первый раздражитель, то в ответ будут развиваться все остальные реакции. Динамический стереотип – характерная особенность психической деятельности человека. Многие наши навыки, например, способность писать, играть на музыкальных инструментах, танцевать и т. д. в сущности являются автоматическими цепями двигательных актов. В процессе жизни человека обычно вырабатываются и более сложные стереотипы поступков: поведение после пробуждения или перед сном, режим труда, отдыха, питания. Возникают относительно устойчивые формы поведения в обществе, во взаимоотношениях с другими людьми, в оценке текущих событий и реагирования на них. Такие стереотипы имеют большое значение в жизни человека, так как позволяют выполнять многие виды деятельности с меньшим напряжением нервной системы. Биологический смысл динамических стереотипов сводится к тому, чтобы освободить корковые центры от решения стандартных задач, для того чтобы обеспечить выполнение более сложных, требующих эвристического мышления.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Торможение условных рефлексов</p>
    </title>
    <p>Для обеспечения приспособления и адекватного поведения необходимы не только способность к выработке новых условных рефлексов и их длительное сохранение, но и возможность к устранению тех условно-рефлекторных реакций, необходимость в которых отсутствует. Исчезновение условных рефлексов обеспечивается процессами торможения. По И. П. Павлову, различают следующие формы коркового торможения: безусловное, условное и запредельное торможение. </p>
    <section>
     <title>
      <p>Безусловное торможение</p>
     </title>
     <p>Этот вид торможения условных рефлексов возникает сразу в ответ на действие постороннего раздражителя, т. е. является врожденной, безусловной формой торможения. Безусловное торможение может быть внешним и запредельным. Внешнее торможение возникает под влиянием нового раздражителя, создающего доминантный очаг возбуждения, формирующего ориентировочный рефлекс. Биологическое значение внешнего торможения состоит в том, что, затормаживая текущую условно-рефлекторную деятельность, оно позволяет переключить организм на определение значимости и степени опасности нового воздействия. Посторонний раздражитель, оказывающий тормозящее влияние па течение условных рефлексов, называется внешним тормозом. При многократном повторении постороннего раздражителя вызываемый ориентировочный рефлекс постепенно уменьшается, а затем исчезает и уже не вызывает торможения условных рефлексов. Такой внешний тормозящий раздражитель называется гаснущим тормозом. Если же посторонний раздражитель содержит биологически важную информацию, то он всякий раз вызывает торможение условных рефлексов. Такой постоянный раздражитель называется постоянным тормозом.</p>
     <p>Биологическое значение внешнего торможения – обеспечение условий для более важного в данный момент ориентировочного рефлекса, вызванного экстренным раздражителем, и создание условий для его срочной оценки.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Условное торможение (внутреннее)</p>
     </title>
     <p>Оно возникает, если условный раздражитель перестает подкрепляться безусловным. Его называют внутренним, потому что оно формируется в структурных компонентах условного рефлекса. Условное торможение требует для выработки определенного времени. К этому виду торможения относятся: угасательное, дифференцировочное, условный тормоз и запаздывающее.</p>
     <p>Угасательное торможение развивается в тех случаях, когда условный раздражитель перестает подкрепляться безусловным, при этом условная реакция постепенно исчезает. При первом предъявлении условного раздражителя без последующего подкрепления условная реакция проявляется как обычно. Последующие предъявления условного раздражителя без подкрепления начинают вызывать ориентировочную реакцию, которая затем угасает. Постепенно исчезает и условно-рефлекторная реакция.</p>
     <p>Дифференцировочное торможение вырабатывается на раздражители, близкие по характеристике к условному раздражителю. Этот вид торможения лежит в основе различения раздражителей. С помощью этого торможения из сходных раздражителей выделяется тот, который будет подкрепляться безусловным раздражителем, т. е. биологически важный для организма. Например, на звук метронома с частотой 120 ударов в 1 мин у собаки выделяется слюна. Если теперь этому животному в качестве раздражителя предъявить звук метронома с частотой 60 ударов, но не подкреплять его, то в первых опытах этот раздражитель тоже вызывает отделение слюны. Но через некоторое время возникает дифференцировка этих двух раздражителей и на звук с частотой 60 ударов слюна выделяться перестает.</p>
     <p>Условный тормоз – это разновидность дифференцировочного торможения. Возникает в том случае, если положительный условный раздражитель подкрепляется безусловным, а комбинация из условного и индифферентного раздражителей не подкрепляется. Например, условный раздражитель свет подкрепляется безусловным раздражителем, а комбинация свет и звонок не подкрепляется. Первоначально эта комбинация вызывает такой же условный ответ, но в дальнейшем она утрачивает свое сигнальное значение и на нее условная реакция возникать не будет, в то время как на изолированный условный раздражитель (свет) она сохраняется. Звонок же приобретает значение тормозного сигнала. Его подключение к любому другому условному раздражителю затормаживает проявление условного рефлекса.</p>
     <p>Запаздывающее торможение характеризуется тем, что условная реакция на условный раздражитель возникает до действия безусловного раздражителя. При увеличении интервала между началом действия условного раздражителя и моментом подкрепления (до 2–3 мин) условная реакция все более и более запаздывает и начинает возникать непосредственно перед предъявлением подкрепления. Отставание условной реакции от начала действия условного раздражителя свидетельствует о выработке запаздывающего торможения, так как период торможения соответствует периоду запаздывания подкрепления.</p>
     <p>Условное торможение дает возможность организму избавиться от большого количества лишних биологически нецелесообразных реакций. Внутреннее торможение (по П. К. Анохину) является результатом борьбы двух потоков возбуждений при их выходе на эффекторы. При угасательном торможении, например, пищевого слюноотделительного условного рефлекса – это поток возбуждений соответствующей пищевой реакции и поток возбуждений, характерный для биологически отрицательной реакции, возникающий при отсутствии подкрепления. Более сильное, доминирующее возбуждение реакции неудовлетворения тормозит менее сильное, пищевое возбуждение.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Запредельное торможение</p>
     </title>
     <p>Этот вид торможения отличается от внешнего и внутреннего по механизму возникновения и физиологическому значению. Оно возникает при чрезмерном увеличении силы или продолжительности действия условного раздражителя, вследствие того, что сила раздражителя превышает работоспособность корковых клеток. Это торможение имеет охранительное значение, так как препятствует истощению нервных клеток. По своему механизму оно напоминает явление «пессимума», которое было описано Н. Е. Введенским. Запредельное торможение может вызываться действием не только очень сильного раздражителя, но и действием небольшого по силе, но длительного и однообразного по характеру раздражения. Это раздражение, постоянно действуя на одни и те же корковые элементы, приводит их к истощению, а следовательно, сопровождается возникновением охранительного торможения. Запредельное торможение легче развивается при снижении работоспособности, например, после тяжелого инфекционного заболевания, стресса, чаще развивается у пожилых людей.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Иррадиация, концентрация и индукция возбуждения и торможения</p>
    </title>
    <p>В начале образования положительного условного рефлекса происходит распространение возбуждения из непосредственного пункта раздражения в коре мозга на другие отделы. Такое распространение И. П. Павлов назвал иррадиацией возбудительного процесса. При иррадиации в процесс возбуждения вовлекаются соседние нервные клетки по отношению к группе клеток, непосредственно возбужденных пришедшими сигналами. Распространение происходит по ассоциативным нервным волокнам коры, которые соединяют рядом расположенные клетки. В иррадиации возбуждения могут участвовать также подкорковые образования и ретикулярная формация.</p>
    <p>По мере замедления условного рефлекса возбуждение сосредоточивается все в более ограниченной зоне коры, к которой адресовано раздражение. Это явление носит название концентрации возбудительного процесса. В случае выработки дифференцировочного торможения, оно и ограничивает иррадиацию возбуждения.</p>
    <p>И. П. Павлов считал, что торможение также способно к иррадиации и концентрации. Торможение, возникшее в анализаторе при использовании отрицательного условного раздражителя, иррадиирует по коре головного мозга, но в 4–5 раз медленнее (от 20 сек до 5 мин), чем возбуждение. Еще медленнее происходит концентрация торможения. По мере повторения и закрепления отрицательного условного рефлекса время концентрации торможения укорачивается и торможение сосредоточивается в ограниченной зоне коры.</p>
    <p>При исследовании взаимоотношений возбуждения и торможения в коре мозга было установлено, что в течение нескольких секунд после воздействия тормозного раздражителя эффект положительных условных раздражителей усиливается. И наоборот, после применения положительных условных раздражителей усиливается действие тормозящих раздражений. Первое явление названо И. П. Павловым отрицательной индукцией, второе – положительной индукцией. При положительной индукции в клетках, смежных с теми, где только что вызывалось торможение, после прекращения действия тормозного сигнала возникает состояние повышенной возбудимости. Вследствие этого импульсы, поступающие к нейронам при действии положительного раздражителя, вызывают повышенный эффект. При отрицательной индукции в клетках коры, окружающих возбужденные нейроны, возникает процесс торможения. Отрицательная индукция ограничивает иррадиацию процесса возбуждения в коре мозга. Отрицательной индукцией можно объяснить торможение условных рефлексов более сильными посторонними раздражениями (внешнее безусловное торможение). Такое сильное раздражение вызывает в коре мозга интенсивное возбуждение нейронов, вокруг которых появляется широкая зона торможения нейронов, захватывающая клетки, возбужденные условным раздражителем.</p>
    <p>Явления отрицательной и положительной индукции в коре головного мозга подвижны, постоянно сменяют друг друга. В разных пунктах коры мозга одновременно могут возникать очаги возбуждения и торможения, положительной и отрицательной индукции.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Аналитическая и синтетическая деятельность коры головного мозга</p>
    </title>
    <p>Деятельность коры головного мозга обеспечивает постоянный анализ и синтез сигналов, поступающих из окружающей и внутренней среды организма. Анализ и синтез неразрывно связаны между собой и не могут происходить изолированно. Синтетическая деятельность коры головного мозга проявляется объединением возбуждений, возникающих в различных зонах коры мозга. Важнейшим механизмом этого объединения является образование временной условно-рефлекторной связи. У человека синтетическая деятельность коры не ограничивается лишь формированием временных связей между корковыми представительствами безусловных рефлексов и центрами органов чувств. Существенное значение имеет образование временных связей между центрами, участвующими в восприятии комплексных и последовательных раздражений.</p>
    <p>Аналитическая деятельность коры головного мозга заключается в дифференцировании по характеру и интенсивности массы раздражений, доходящих в форме сигналов до мозговой коры, что достигается с помощью внутреннего торможения, позволяющего точно дифференцировать раздражители по их биологической значимости. Анализ внешних и внугренних воздействий в организме начинается с момента их действия на рецепторы. По пути к корковым нейронам афферентные сигналы проходят ряд образований центральной нервной системы, где происходит их элементарный анализ. Высший же анализ осуществляется в коре головного мозга.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Свойства нервных процессов</p>
    </title>
    <p>Под свойствами нервных процессов понимают такие характеристики возбуждения и торможения, как сила, уравновешенность и подвижность этих процессов.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Сила нервных процессов. </subtitle>
    <p>При измерении силы процесса возбуждения обычно пользуются кривой зависимости величины условной реакции от силы раздражителя. Условная реакция перестает увеличиваться при определенной интенсивности условного сигнала. Эта граница и характеризует силу процесса возбуждения. Показателем силы тормозного процесса является стойкость тормозных условных рефлексов, а также скорость и прочность выработки дифференцировочного и запаздывающего вида торможения.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Уравновешенность нервных процессов. </subtitle>
    <p>Для определения уравновешенности нервных процессов сравниваются силы процессов возбуждения и торможения у данного животного. Если оба процесса взаимно компенсируют друг друга, то они уравновешены, а если нет, то, например, при выработке дифференцировок может наблюдаться срыв тормозного процесса, если он оказывается слабым. Если же доминирует тормозной процесс в силу недостаточности возбуждения, то в трудных условиях дифференцировка сохраняется, но резко уменьшается величина реакции на положительный условный сигнал.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Подвижность нервных процессов. </subtitle>
    <p>О ней можно судить по скорости переделки положительных условных рефлексов в тормозные и обратно. Часто для определения подвижности нервных процессов применяется переделка динамического стереотипа. Если переход от положительной реакции к тормозной и от тормозной к положительной осуществляется быстро, то это свидетельствует о высокой подвижности нервных процессов.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Типы высшей нервной деятельности</p>
    </title>
    <p>В лаборатории И. П. Павлова было замечено, что поведение собак в естественной обстановке и во время выработки условных рефлексов различное. Некоторые животные очень подвижны, возбудимы и любопытны, другие медлительны и трусливы. Между этими крайними типами имеется ряд промежуточных. На основании свойств нервных процессов И. П. Павлову удалось разделить животных на определенные группы, причем эта классификация совпала с умозрительной классификацией типов людей (темпераментов), данной еще Гиппократом.</p>
    <p>В основу классификации типов ВНД были положены свойства нервных процессов: сила, уравновешенность и подвижность. По критерию силы нервных процессов выделяют сильный и слабый типы. У слабого типа процессы возбуждения и торможения слабые, поэтому подвижность и уравновешенность нервных процессов не могут быть охарактеризованы достаточно точно.</p>
    <p>Сильный тип нервной системы подразделяется на уравновешенный и неуравновешенный. Выделяется группа, которая характеризуется неуравновешенными процессами возбуждения и торможения с преобладанием возбуждения над торможением (безудержный тип), когда основным свойством является неуравновешенность. Для уравновешенного типа, у которого процессы возбуждения и торможения сбалансированы, приобретает значение быстрота смены процессов возбуждения и торможения. В зависимости от этого показателя различают подвижный и инертный типы ВНД. </p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Эксперименты, проведенные в лабораториях И. П. Павлова, позволили создать следующую классификацию типов ВНД:</strong></p>
    <p>1. Слабый (меланхолик).</p>
    <p>2. Сильный, неуравновешенный с преобладанием процессов возбуждения (холерик).</p>
    <p>3. Сильный, уравновешенный, подвижный (сангвиник).</p>
    <p>4. Сильный, уравновешенный, инертный (флегматик).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Экспериментальные неврозы</p>
    </title>
    <p>В лаборатории И. П. Павлова удалось вызвать экспериментальные неврозы (функциональные расстройства деятельности ЦНС), используя перенапряжение нервных процессов, что достигалось путем изменения характера, силы и продолжительности условных раздражений.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Неврозы могут возникать: </strong></p>
    <p>1. при перенапряжении процесса возбуждения вследствие применения длительного интенсивного раздражителя; </p>
    <p>2. при перенапряжении тормозного процесса путем, например, удлинения периода действия дифференцировочных раздражений или выработки тонких дифференцировок на очень близкие фигуры, тоны и др.; </p>
    <p>3. при перенапряжении подвижности нервных процессов, например, путем переделки положительного раздражителя в тормозной при очень быстрой смене раздражителей или при одновременной переделке тормозного условного рефлекса в положительный.</p>
    <empty-line/>
    <p>При неврозах возникает срыв высшей нервной деятельности. Он может выражаться в резком преобладании или возбудительного, или тормозного процесса. При преобладании возбуждения подавлены тормозные условные рефлексы, появляется двигательное возбуждение. При преобладании тормозного процесса ослабляются положительные условные рефлексы, возникает сонливость, ограничивается двигательная активность. Неврозы особенно легко воспроизводятся у животных с крайними типами нервной системы: слабым и неуравновешенным. Сущность невроза заключается в понижении работоспособности нервных клеток. Нередко при неврозах развиваются переходные (фазовые) состояния: уравнительная, парадоксальная, ультрапарадоксальная фазы. Фазовые состояния отражают нарушения закона силовых отношений, характерного для нормальной нервной деятельности. В норме наблюдается количественная и качественная адекватность рефлекторных реакций действующему раздражителю, т. е. на раздражитель слабой, средней или большой силы возникает соответственно слабая, средняя или сильная реакция. При неврозе уравнительное фазовое состояние проявляется одинаковыми по выраженности реакциями на раздражители разной силы, парадоксальное – развитием сильной реакции на слабое воздействие и слабые реакции на сильные воздействия, ультрапарадоксальпое – возникновением реакции на тормозной условный сигнал и выпадением реакции на положительный условный сигнал.</p>
    <p>При неврозах развивается инертность нервных процессов или их быстрая истощаемость. Функциональные неврозы могут приводить к патологическим изменениям в различных органах. Так, например, возникают поражения кожи типа экземы, выпадение волос, нарушение деятельности пищеварительного тракта, печени, почек, эндокринных желез и даже возникновение злокачественных новообразований. Обостряются заболевания, которые были до невроза.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Первая и вторая сигнальные системы</p>
    </title>
    <p>Типы ВНД, о которых говорилось выше, являются общими для животных и человека. Можно выделить особые, присущие только человеку типологические черты. По мнению И. П. Павлова, в их основе лежит степень развития первой и второй сигнальных систем. Первая сигнальная система – это зрительные, слуховые и другие чувственные сигналы, из которых строятся образы внешнего мира. Восприятие непосредственных сигналов предметов и явлений окружающего мира и сигналов из внутренней среды организма, приходящих от зрительных, слуховых, тактильных и других рецепторов, составляет первую сигнальную систему, которая имеется у животных и человека. Отдельные элементы более сложной сигнальной системы начинают появляться у общественных видов животных (высокоорганизованных млекопитающих и птиц), которые используют звуки (сигнальные коды) для предупреждения об опасности, о том, что данная территория занята и т. д. Но лишь у человека в процессе трудовой деятельности и социальной жизни развивается вторая сигнальная система – словесная, в которой слово в качестве условного раздражителя, знака, не имеющего реального физического содержания, но являющегося символом предметов и явлений материального мира, становится сильным стимулом. Эта система сигнализации состоит в восприятии слов – слышимых, произносимых (вслух или про себя) и видимых (при чтении и письме). Одно и то же явление, предмет на разных языках обозначается словами, имеющими разное звучание и написание, из этих словесных (вербальных) сигналов создаются абстрактные понятия. Способность понимать, а потом и произносить слова возникает у ребенка в результате ассоциации определенных звуков (слов) со зрительными, тактильными и другими впечатлениями о внешних объектах. Субъективный образ возникает в мозге на основе нейронных механизмов при декодировании информации и сравнении ее с реально существующими материальными объектами. С возникновением и развитием второй сигнальной системы появляется возможность осуществления абстрактной формы отражения – образование понятий и представлений. Раздражители второй сигнальной системы отражают окружающую действительность с помощью обобщающих, абстрагирующих понятий, выражаемых словами. Человек может опе-рировать не только образами, но и связанными с ними мыслями, осмысленными образами, содержащими смысловую (семантическую) информацию. С помощью слова осуществляется переход от чувственного образа первой сигнальной системы к понятию, представлению второй сигнальной системы. Способность оперировать абстрактными понятиями, выражаемыми словами служит основой мыслительной деятельности.</p>
    <p>Язык – это средство выражения мысли и форма существования мысли. Язык закрепляет в предложениях результаты работы мышления, делает возможным обмен мыслями. Речь дает возможность создавать научные понятия, формулировать законы.</p>
    <p>Речь может участвовать в регуляции деятельности различных органов с помощью слова. Словесные раздражители являются физиологически активными факторами, они изменяют функцию внутренних органов, интенсивность обменных процессов, воздействуют на мышечную и сенсорные системы. Вовремя сказанное доброе слово может повышать работоспособность, способствовать хорошему настроению. Неосторожно произнесенное в присутствии больного слово может значительно ухудшить его состояние.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Физиологические основы речи.</p>
    </title>
    <p>Для декодирования речи, воспринимаемой в акустической форме, важнейшим условием является удержание в речевой памяти всех ее элементов, а в оптической форме – участие сложных поисковых движений глаз. Процессы декодирования речи осуществляются височно-теменно-затылочными отделами левого полушария (у правшей). При поражении этих отделов коры происходит нарушение понимания логико-грамматических конструкций и счетных операций.</p>
    <p>Вторая сигнальная система допускает неоднозначные отношения между явлением, предметом и его обозначением (словом), ч то позволило человеку действовать разумно в условиях вероятностного событийного окружения (информационной неопределенности). Это во многом способствовало развитию способностей к интуитивному мышлению. Возникла принципиально новая форма мыслительной деятельности – построение умозаключений па основе использования многозначной (вероятностной) логики. Постоянное использование языка привело к тому, что человеческий мозг, как правило, оперирует неточными понятиями, качественными оценками легче, чем количественными категориями, числами.</p>
    <p>Учитывая соотношения первой и второй сигнальной систем в том или ином индивидууме, И. П. Павлов выделил специфические человеческие типы ВНД в зависимости от преобладания первой или второй сигнальной системы в восприятии действительности. Людей с преобладанием функций корковых проекций, ответственных за первосигнальные раздражители, И. П. Павлов относил к художественному типу (у представителей этого типа преобладает образный тип мышления). Это люди, для которых характерна яркость зрительных и слуховых восприятий событий окружающего мира (художники и музыканты). Если же более сильной оказывается вторая сигнальная система, то таких людей относят к мыслительному типу. У представителей этого типа преобладает логический тип мышления, способность к построению абстрактных понятий (ученые, философы). В тех случаях, когда первая и вторая сигнальные системы создают нервные процессы одинаковой силы, то такие люди относятся к среднему (смешанному типу), к которому относится большинство людей. Но есть еще один крайне редкий типологический вариант, к которому относятся очень редкие люди, имеющие особо сильное развитие и первой, и второй сигнальных систем. Эти люди способны как к художественному, так и к научному творчеству, к числу таких гениальных личностей И. П. Павлов относил Леонардо да Винчи.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Высшие психические функции</p>
    </title>
    <p>Психика – это специфическое свойство головного мозга, заключающееся в отражении предметов и явлений существующего вне нас и независимо от нас материального мира. Ощущения и восприятия являются необходимым начальным этапом наших знаний о самом себе и о внешнем мире. Ощущение – это процесс отражения в ЦНС отдельных свойств предметов и явлений объективной реальности, непосредственно воздействующей на органы чувств. Всякое ощущение имеет качество, силу, длительность. Качественные особенности тех или иных ощущений называются их модальностью. Ощущения дают материал для более сложных форм отражения действительности в сознании (восприятия, мышления), т. е. являются источником всех знаний об окружающей нас действительности.</p>
    <p>Восприятие – процесс приема и преобразования информации, обеспечивающей организму ориентировку в окружающем мире. Это активный процесс выделения из массы разнородных объектов внешнего мира тех, которые более всего необходимы в данный момент. Ощущения и восприятия человека носят сознательный, осмысленный характер. Важную роль в этом играют мышление и речь. Мышление позволяет получить знания о таких объектах, свойствах и отношениях реального мира, которые не могут быть непосредственно чувственно восприняты. Мышление – процесс опосредованного, обобщенного отражения действительности с ее связями, отношениями и закономерностями. С помощью мышления познается содержание и смысл воспринимаемого, а также внутренние особенности предметов и явлений. С помощью мышления человек может понять настоящее, будущее и прошедшее, строить гипотезы и обеспечивать их проверку. Наиболее высокая форма обобщения – понятие. В понятии отражено то, что не может быть непосредственно воспринято при помощи органов чувств, оно отражает в предмете лишь существенное.</p>
    <p>Отличительной особенностью человеческого мышления является его неразрывная связь с речью, языком.</p>
    <p>Внимание – это сосредоточенность психической деятельности на определенном объекте. С помощью внимания обеспечивается отбор необходимой информации. Нейрофизиологические механизмы внимания связаны с проявлениями ориентировочного рефлекса, с локальными процессами активации коры головного мозга, а также с эмоциональными состояниями и биологическими потребностями организма. Избирательное внимание возможно лишь при состоянии повышенного, но не чрезмерно высокого бодрствования, которое на ЭЭГ характеризуется высокочастотными десинхронизированными колебаниями низкой амплитуды с редким появлением групп синхронизированных альфаволи. Диффузным формам внимания соответствуют состояния расслабленного бодрствования с четко выраженными синхронизированными альфа-ритмами. Рассеянное внимание часто возникает в состоянии сильного возбуждения, при этом на ЭЭГ регистрируется десинхронизированная высокочастотная низкоамплитудная электрическая активность. Анатомическим субстратом регуляции различных форм внимания является ретикулярная формация ствола мозга, диффузная таламическая система, субталамус и гипоталамус. Неспецифическая таламическая система рассматривается как фильтрующий механизм, обладающий способностью переключать внимание с одних раздражителей на другие. Ассоциативные зоны коры являются центральным звеном в системе механизмов, регулирующих отбор информации, избирательные формы восприятия, внимания и сознания. </p>
    <section>
     <title>
      <p>Память</p>
     </title>
     <p>Память – одно из основных свойств ЦНС, выражающееся в способности на короткое или длительное время сохранять информацию (отпечатки, следы) о событиях внешнего мира и реакциях организма. Память складывается из трех взаимосвязанных этапов: запоминания, хранения и воспроизведения информации. Процесс запечатления в ЦНС поступающей информации может быть двух видов: произвольный и непроизвольный. Произвольное запечатление оказывается более эффективным. Стимулы, имеющие большое биологическое и социальное значение, фиксируются значительно эффективнее независимо от их физической силы. Сохранение следов является центральным звеном в системе памяти. В процессе накопления и хранения приобретенной информации в ЦНС происходит ее сложная переработка. Различают следующие виды памяти: наследуемую (генетическую) и ненаследуемую (индивидуальную), образную (которая воспроизводит образ объекта), эмоциональную (когда ситуация вызывает эмоции, характерные для происходивших ранее событий), словеснологическую (свойственную только человеку). По времени сохранения информации различают: непосредственный отпечаток сенсорной информации (сенсорная память), кратковременную и долговременную память.</p>
     <p>Непосредственный отпечаток сенсорной информации обеспечивает удержание следов в сенсорной памяти не более 500 мс. Сенсорная память человека не зависит от его воли и не может сознательно контролироваться, но зависит от функционального состояния организма. Время сохранения образа внешнего мира неодинаково для различных органов чувств (длительно сохраняются зрительные образы). Непосредственный отпечаток сенсорной информации является начальным этапом переработки поступивших сигналов. Количество информации, содержащейся в нем, избыточно и высший аппарат анализа информации определяет и использует лишь наиболее существенную ее часть.</p>
     <p>Кратковременная память обеспечивает удержание ограниченной части поступившей информации, позволяет воспроизводить какую-то ее часть и тем самым некоторое время использовать определенное количество информации.</p>
     <p>Долговременная память позволяет сохранять информацию неограниченное время и имеет практически неограниченный объем, сохраняет огромное количество информации без искажения. Информация при необходимости может легко воспроизводиться. Воспроизведение заключается в извлечении информации из памяти. Воспроизведение, как и запоминание, может быть произвольным и непроизвольным. Произвольное воспроизведение, заключающееся в воспроизведении из долговременной памяти ранее приобретенной информации, имеет избирательный характер и представляет собой активный процесс, требующий включения внимания, а иногда и значительных умственных усилий. Под забыванием понимают невозможность воспроизведения приобретенной информации, которая, тем не менее, при определенных обстоятельствах может воспроизводиться.</p>
     <p>Существуют несколько теорий, рассматривающих физиологические механизмы кратковременной памяти. Согласно теории реверберации импульсов субстратом, хранящим поступающую информацию, является нейронная ловушка, образующаяся из цепи нейронов, что обеспечивает длительную циркуляцию возбуждения по таким кольцевым связям. Если импульсация будет повторно поступать к тем же нейронам, то возникает закрепление следов этих процессов в памяти. Отсутствие повторной импульсации или приход тормозного импульса к одному из нейронов цепочки приводит к прекращению реверберации, т. е. к забыванию.</p>
     <p>Электротоническая теория памяти основана на том, что кратковременная память может быть объяснена специфическими явлениями, развивающимися при прохождении нервных импульсов через синапсы и развитии в них электротонических потенциалов, которые регистрируются в течение нескольких минут и даже часов и способны облегчить прохождение импульсов через определенные синапсы. Сильное раздражение нейронов часто приводит к явлению посттетанической потенциации, которая выражается в нарастании возбудимости этого нейрона и развитии длительной импульсной активности после прекращения раздражения.</p>
     <p>Физиологические механизмы долговременной памяти не могут базироваться на циркуляции импульсов или изменениях электрофизиологических характеристик отдельных нейронов. При различных воздействиях на организм (гипоксия, наркоз, охлаждение, электрошок) разрушаются кольцевые реверберационные связи и снижается возбудимость нейронов. Но при этом огромное количество информации сохраняется в долговременной памяти в неизменном виде. Согласно анатомической теории запоминание и хранение информации осуществляется за счет образования новых терминальных волокон, изменения их размеров, развития шипикового аппарата на дендритах нейронов. Глиальная теория основывается на изменениях глиальных клеток, которые окружают нейроны и могут синтезировать особые вещества, облегчающие синаптическую передачу или повышающие возбудимость соответствующих нейронов. Согласно биохимической теории, происходит активирование ферментативных процессов при образовании медиаторов или перестройке мембраны нейронов. Активация нейрональных процессов сопровождается интенсификацией белкового обмена. Для хранения и воспроизведения информации необходимы специфические белки, торможение синтеза белка приводит к нарушению или прекращению формирования долговременной памяти. В механизмах долговременной памяти участвуют молекулы ДНК и РНК нейронов головного мозга.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Мотивации</p>
     </title>
     <p>Источником активности животного и человека являются потребности. Мотивации – это побуждения к деятельности, связанные с удовлетворением определенных потребностей. Их делят на три основные группы: биологические мотивации, которые свойственны человеку и животным; социальные мотивации, свойственные человеку и частично животным; духовные – свойственные только человеку и связанные с интеллектуальными потребностями. Основной причиной возникновения биологических мотиваций является отклонение основных констант внутренней среды организма, т. е. биологические мотивации формируются на основе биологических потребностей – голода, жажды, полового чувства и др. Так, например, при снижении в крови уровня питательных веществ, возбуждаются хеморецепторы, информация от которых поступает в латеральные ядра гипоталамуса (центр голода). Эти ядра могут раздражаться и непосредственно кровью, в которой снижено содержание питательных веществ. Возбуждение от них передается в кору головного мозга – возникает чувство голода. Возбуждение постепенно захватывает все большие и большие участки коры, что обеспечивает формирование пищевого поведения.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Эмоции</p>
     </title>
     <p>С помощью эмоций определяется личностное отношение человека к окружающему миру и к самому себе. Эмоциональные состояния реализуются в определенных поведенческих реакциях. Эмоции возникают на этапе оценки вероятности удовлетворения или неудовлетворения возникших потребностей, а также при удовлетворении этих потребностей. Биологическое значение эмоций состоит в выполнении ими сигнальной и регуляторной функций. Сигнальная функция эмоций заключается в том, что они сигнализируют о полезности или вредности данного воздействия, успешности или неуспешности выполняемого действия. Приспособительная роль этого механизма заключается в немедленной реакции на внезапное воздействие внешнего раздражения, поскольку эмоциональное состояние мгновенно приводит к быстрой мобилизации всех систем организма. Возникновение эмоциональных переживаний дает общую качественную характеристику воздействующему фактору, опережая его более полное, детальное восприятие.</p>
     <p>Регуляторная функция эмоций проявляется в формировании активности, направленной на усиление или прекращение действия раздражителей. Неудовлетворенные потребности обычно сопровождаются отрицательными эмоциями. Удовлетворение потребности, как правило, сопровождается приятным эмоциональным переживанием и ведет к прекращению дальнейшей поисковой деятельности.</p>
     <p>Эмоции делят также на низшие и высшие. Низшие связаны с органическими потребностями и подразделяются на два вида: гомеостатические, направленные на поддержание гомеостаза, и инстинктивные, связанные с половым инстинктом, инстинктом сохранения рода и другими поведенческими реакциями. Высшие эмоции возникают только у человека в связи с удовлетворением социальных и идеальных потребностей (интеллектуальных, моральных, эстетических и др.). Эти более сложные эмоции развивались на базе сознания и оказывают контролирующее и тормозящее влияние на низшие эмоции.</p>
     <p>В соответствии с теорией И. Пейпеца возникновение эмоций связано с лимбической системой. В гиппокампе возникает возбуждение, оттуда импульсы идут в мамиллярные (mamilllaris) тела, затем в передние ядра гипоталамуса и в поясную извилину и распространяются на другие области коры. Эмоции возникают либо сначала в коре, откуда импульсы поступают в «круг» через гиппокамп, либо через гипоталамус и тогда кору поясной извилины следует рассматривать как воспринимающую область для эмоциональных ощущений.</p>
     <p>В настоящее время принято считать, что нервным субстратом эмоций является лимбико-гипоталамический комплекс. Включение гипоталамуса в эту систему обусловлено тем, что множественные связи гипоталамуса с различными структурами головного мозга создают физиологическую и анатомическую основу для возникновения эмоций. Новая кора на основе взаимодействия с другими структурами, особенно гипоталамусом, лимбической и ретикулярной системами, играет важную роль в субъективной оценке эмоциональных состояний.</p>
     <p>Сущность биологической теории эмоций (П. К. Анохин) заключается в том, что положительные эмоции при удовлетворении какой-либо потребности возникают только в том случае, если па-раметры реально полученного результата совпадают с параметрами предполагаемого результата, запрограммированного в акцепторе результатов действия. В таком случае возникает чувство удовлетворения, положительные эмоции. Если параметры полученного результата не совпадают с запрограммированными, это сопровождается отрицательными эмоциями, что приводит к формированию новой комбинации возбуждений, необходимых для организации нового поведенческого акта, который обеспечит получение результата, параметры которого совпадают с запрограммированными в акцепторе результатов действия.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Сознание</p>
     </title>
     <p>Это высшая форма отражения действительности. С помощью сознания целенаправленно регулируются формы контакта человека с окружающим миром. Сознание представляет собой субъективные переживания действительности, протекающие на фоне существующего у индивида опыта и сознаваемые им как определенная субъективная реальность. Соотнесение накопленных знаний с реальной действительностью и включение их в индивидуальный опыт – есть процесс осознания действительности.</p>
     <p>Сознание включает все формы психической деятельности человека: ощущения, восприятия, представления, мышление, внимание, чувства и волю.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Соотношение сознания и подсознания</subtitle>
     <p>Раздражитель, воздействуя на рецепторы, приводит к появлению афферентных сигналов, которые формируют в проекционных областях коры электрические ответы, которые можно зарегистрировать и у спящего организма. Следовательно, его распространение осуществляется без участия сознания. После оценки мозгом поступившей информации ответная реакция может протекать по-разному. Если поступивший сигнал не несет какой-либо существенной информации, то подсознание тормозит ответные реакции. В таком случае сигнал вызывает лишь первичный биоэлектрический ответ и вторичную биоэлектрическую активность. Если при первичной оценке сигнала (протекающей на уровне подсознания) обнаружено, что он по своему характеру требует стандартного ответа, то возникает автоматизированная ответная реакция. Такой ответ организма не требует подключения сознания и осуществляется на уровне подсознания. Если поступившая информация является важной и для ответной реакции требуется включения всей ЦНС, то еще на уровне подсознания в коре большого мозга формируется команда, вызывающая через ретикулярную формацию общую активацию мозга. Возникает десинхронизация ЭЭГ. В этом случае сигнал осознается, и ответная реакция на него протекает уже с участием сознания. Если в реакцию вовлекается относительно небольшое количество нейронов коры и подкорки, то такие реакции протекают как подсознательные. Если в ответную реакцию вовлекается вся гигантская система нейронных ансамблей коры и подкорки, то она осуществляется с участием сознания. Подсознание оценивает любой, приходящий в мозг, сигнал не только во сне, но и при бодрствовании, являясь своеобразным первичным фильтром для всей поступающей в мозг информации. Вся ВНД человека постоянно протекает на двух уровнях – подсознания и сознания.</p>
     <p>Сознание может отключаться от окружающей обстановки, оперировать абстрактными категориями, но связь организма и среды продолжает осуществляться на уровне подсознания. На уровне подсознания протекает и условно-рефлекторная регуляция внутренних органов здорового человека.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Физиология сна</p>
     </title>
     <p>Сон – физиологическое состояние, которое характеризуется потерей активных психических связей субъекта с окружающим его миром. Сон является жизненно необходимым для высших животных и человека. Длительное время считали, что сон представляет собой отдых, необходимый для восстановления энергии клеток мозга после активного бодрствования. Однако оказалось, что активность мозга во время сна часто выше, чем во время бодрствования. Было установлено, что активность нейронов ряда структур мозга во время сна существенно возрастает, т. е. сон – это активный физиологический процесс.</p>
     <p>Рефлекторные реакции во время сна снижены. Спящий человек не реагирует на многие внешние воздействия, если они не имеют чрезмерной силы. Сон характеризуется фазовыми изменениями ВНД, которые особенно отчетливо проявляются при переходе от бодрствования ко сну (уравнительная, парадоксальная, ультрапарадоксальная и наркотическая фазы). В наркотическую фазу животные перестают отвечать условно-рефлекторной реакцией на любые условные раздражители. Сон сопровождается рядом характерных изменений вегетативных показателей и биоэлектрической активности мозга. Для состояния бодрствования характерной является низкоамплитудная высокочастотная ЭЭГ активность (бета-ритм). При закрывании глаз эта активность сменяется альфа-ритмом, происходит засыпание человека. В этот период пробуждение происходит достаточно легко. Через некоторое время начинают возникать «веретена». Примерно через 30 мин стадия «веретен» сменяется стадией высокоамплитудных медленных тета-волн. Пробуждение в эту стадию затруднено, она сопровождается рядом изменений вегетативных показателей: уменьшается частота сердечных сокращений, снижается кровяное давление, температура тела и др. Стадия тета-волн сменяется стадией высокоамплитудных сверхмедленных дельта-волн. Дельтасон – это период глубокого сна. Частота сердечных сокращений, артериальное давление, температура тела в эту фазу достигают минимальных значений. Медленноволновая стадия сна длится 1 – 1,5 часа и сменяется появлением на ЭЭГ низкоамплитудной высокочастотной активности, характерной для состояния бодрствования (бета-ритм), которая получила название парадоксального, или быстроволнового, сна. Таким образом, весь период сна делится на два состояния, которые сменяют друг друга 6 -7 раз в течение ночи: медленноволновой (ортодоксальный) сон и быстроволновой (парадоксальный) сон. Если разбудить человека в фазу парадоксального сна, то он сообщает о сновидениях. Человек, проснувшись в фазу медленного сна, обычно не помнит сновидений. Если человека во время сна избирательно лишать только парадоксальной фазы сна, например, будить его, как только он переходит в эту фазу, то это приводит к существенным нарушениям психической деятельности.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Теории сна. </subtitle>
     <p>Гуморальная теория в качестве причины сна рассматривает вещества, появляющиеся в крови при длительном бодрствовании. Доказательством этой теории служит эксперимент, при котором бодрствующей собаке переливали кровь животного, лишенного сна в течение суток. Животное-реципиент немедленно засыпало. В настоящее время удалось идентифицировать некоторые гипногенные вещества, например пептид, вызывающий дельта-сон. Но гуморальные факторы не могут рассматриваться как абсолютная причина возникновения сна. Об этом свидетельствуют наблюдения за поведением двух пар неразделившихся близнецов. У них разделение нервной системы произошло полностью, а системы кровообращения имели множество анастомозов. Эти близнецы могли спать в разное время: одна девочка, например, могла спать, а другая бодрствовала.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Подкорковая и корковая теории сна. </subtitle>
     <p>При различных опухолевых или инфекционных поражениях подкорковых, особенно стволовых, образований мозга, у больных отмечаются различные нарушения сна – от бессонницы до длительного летаргического сна, что указывает на наличие подкорковых центров сна. При раздражении задних структур субталамуса и гипоталамуса животные засыпали, а после прекращения раздражения они просыпались, что указывает на наличие в этих структурах центров сна.</p>
     <p>В лаборатории И. П. Павлова было установлено, что при длительной выработке тонкого дифференцировочного торможения животные часто засыпали. Поэтому ученый рассматривал сон как следствие процессов внутреннего торможения, как углубленное, разлитое, распространившееся на оба полушария и ближайшую подкорку торможение (корковая теория сна).</p>
     <p>Однако ряд фактов не могли объяснить ни корковая, ни подкорковая теории сна. Наблюдения за больными, у которых отсутствовали почти все виды чувствительности, показали, что такие больные впадают в состояние сна как только прерывается поток информации от действующих органов чувств. Например, у одного больного из всех органов чувств был сохранен только один глаз, закрытие которого погружало больного в состояние сна. Многие вопросы организации процессов сна получили объяснение с открытием восходящих активирующих влияний ретикулярной формации ствола мозга на кору больших полушарий. Экспериментально было доказано, что сон возникает во всех случаях устранения восходящих активирующих влияний ретикулярной формации на кору мозга. Были установлены нисходящие влияния коры мозга на подкорковые образования. В бодрствующем состоянии при наличии восходящих активирующих влияний ретикулярной формации на кору мозга нейроны лобной коры тормозят активность нейронов центра сна заднего гипоталамуса. В состоянии сна, когда снижаются восходящие активирующие влияния ретикулярной формации на кору мозга, тормозные влияния лобной коры на гипоталамические центры сна снижаются.</p>
     <p>Между лимбико-гипоталамическими и ретикулярными структурами мозга имеются реципрокные отношения. При возбуждении лимбико-гипоталамических структур мозга наблюдается торможение структур ретикулярной формации ствола мозга и наоборот. При бодрствовании за счет потоков афферентации от органов чувств активируются структуры ретикулярной формации, которые оказывают восходящее активирующее влияние на кору больших полушарий. При этом нейроны лобных отделов коры оказывают нисходящие тормозные влияния на центры сна заднего гипоталамуса, что устраняет блокирующие влияния гипоталамических центров сна на ретикулярную формацию среднего мозга. При уменьшении потока сенсорной информации снижаются восходящие активирующие влияния ретикулярной формации на кору мозга. В результате чего устраняются тормозные влияния лобной коры на нейроны центра сна заднего гипоталамуса, которые начинают еще активнее тормозить ретикулярную формацию ствола мозга. В условиях блокады всех восходящих активирующих влияний подкорковых образований на кору мозга наблюдается медленноволновая стадия сна.</p>
     <p>Гипоталамические центры за счет связей с лимбическими структурами мозга могут оказывать восходящие активирующие влияния на кору мозга при отсутствии влияний ретикулярной формации ствола мозга. Эти механизмы составляют корково-подкорковую теорию сна (П. К. Анохин), которая позволила объяснить все виды сна и его расстройства. Она исходит из того, что состояние сна связано с важнейшим механизмом – снижением восходящих активирующих влияний ретикулярной формации на кору мозга. Сон бескорковых животных и новорожденных детей обьясняется слабой выраженностью нисходящих влияний лобной коры на гипоталамические центры сна, которые при этих условиях находятся в активном состоянии и оказывают тормозное действие на нейроны ретикулярной формации ствола мозга. Сон новорожденного периодически прерывается только возбуждением центра голода, расположенного в латеральных ядрах гипоталамуса, который тормозит активность центра сна. При этом создаются условия для поступления восходящих активирующих влияний ретикулярной формации в кору. Эта теория объясняет многие расстройства сна. Бессонница, например, часто возникает как следствие перевозбуждения коры под влиянием курения, напряженной творческой работы перед сном. При этом усиливаются нисходящие тормозные влияния нейронов лобной коры на гипоталамические центры сна и подавляется механизм их блокирующего действия на ретикулярную формацию ствола мозга. Длительный сон может наблюдаться при раздражении центров заднего гипоталамуса сосудистым или опухолевым патологическим процессом. Возбужденные клетки центра сна непрерывно оказывают блокирующее влияние на нейроны ретикулярной формации ствола мозга.</p>
     <p>Иногда во время сна наблюдается так называемое частичное бодрствование, которое объясняется наличием определенных каналов реверберации возбуждений между подкорковыми структурами и корой больших полушарий во время сна на фоне снижения восходящих активирующих влияний ретикулярной формации на кору мозга. Например, кормящая мать может крепко спать и не реагировать на сильные звуки, но она быстро просыпается даже при небольшом шевелении ребенка. В случае патологических изменений в том или ином органе усиленная импульсация от него может определять характер сновидений и быть своего рода предвестником заболевания, субъективные признаки которого еще не воспринимаются в состоянии бодрствования.</p>
     <p>Фармакологический сон неадекватен по своим механизмам естественному сну. Снотворные препараты ограничивают активность разных структур мозга – ретикулярной формации, гипоталамической области, коры головного мозга. Это приводит к нарушению естественных механизмов формирования стадий сна, нарушению процесса консолидации памяти, переработки и усвоения информации.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Функциональная система поведения</p>
     </title>
     <p>Степень сложности и характер компонентов поведенческих актов могут быть различными, но их принципиальная организация одинакова. Современная физиология рассматривает все поведенческие акты с позиций теории функциональных систем П. К. Анохина (рис. 35).</p>
     <p> <image l:href="#i_036.jpg"/></p>
     <p>Согласно этой теории при осуществлении условного рефлекса раздражитель действует на фоне предпусковой интеграции, которая формируется на базе различных видов афферентных возбуждений. Обстановочная афферентация – сумма афферентных возбуждений, возникающих в конкретных условиях и сигнализирующих об обстановке, в которой находится организм. Обстановочная афферентация действует на организм, в котором имеется тот или иной уровень мотивационного возбуждения (мотивация). Доминирующая мотивация формируется на основе ведущей потребности, при участии мотивационных центров гипоталамуса. На стадии афферентного синтеза доминирующая мотивация активирует память. Значение памяти на стадии афферентного синтеза состоит в том, что она извлекает информацию, связанную с удовлетворением доминирующей мотивации. Эти три вида возбуждений: мотивационное, память и обстановочная афферентация создают предпусковую интеграцию, на фоне которой действует четвертый вид афферентации – пусковая афферентация (пусковой стимул, условный сигнал). Эти четыре вида возбуждений взаимодействуют и обеспечивают формирование первого этапа функциональной системы поведения – афферентного синтеза. Основным условием формирования афферентного синтеза является встреча всех четырех видов афферентаций, которые обрабатываются одновременно благодаря конвергенции всех видов возбуждений. Этап афферентного синтеза обеспечивает постановку цели, достижению которой будет посвящена вся реализация функциональной системы.</p>
     <p>Принятие решения (постановка цели) является вторым этапом и осуществляется только на основе полного афферентного синтеза. Благодаря принятию решения принимается форма поведения, соответствующая внутренней потребности, прежнему опыту и окружающей обстановке, которая позволяет осуществлять именно то действие, которое должно привести к запрограммированному результату.</p>
     <p>Третьим этапом является формирование программы действия. На этом этапе обеспечиваются пути реализации конкретной цели, формируются эфферентные команды к различным исполнительным органам. Одновременно в нейронных структурах создается специальный аппарат – акцептор результата действия, который прогнозирует все параметры будущего результата.</p>
     <p>Формирование акцептора результатов действия является четвертым этапом создания функциональной системы. Он должен обеспечить механизмы, позволяющие не только прогнозировать параметры необходимого результата, но и сравнить их с параметрами реально полученного результата. Информация о них приходит к акцептору благодаря обратной афферентации, которая позволяет исправить ошибку или довести несовершенные поведенческие акты до совершенных. Акцептор результатов действия – это идеальный образ (эталон) будущих результатов действия. В этот нервный комплекс приходят возбуждения не только афферентной, но и эфферентной природы. Коллатеральные ответвления пирамидного тракта через цепь промежуточных нейронов отводят часть эфферентных команд, идущих к эффекторам. Эти возбуждения конвергируют на те же промежуточные нейроны сенсомоторной области коры, куда поступают афферентные возбуждения, передающие информацию о параметрах реального результата. Если результаты не соответствуют прогнозу, то возникает реакция рассогласования, активирующая ориентировочно-исследовательскую реакцию, которая увеличивает ассоциативные возможности мозга, обеспечивая активный поиск дополнительной информации. На ее основе формируется новый более полный афферентный синтез, принимается более адекватное решение, что, в свою очередь, приводит к формированию более совершенной программы действия, которая позволяет получить необходимый результат. Нейроны, участвующие в формировании функциональной системы, расположены во всех структурах ЦНС, на всех ее уровнях. При достижении желаемого полезного результата в акцепторе результатов действия формируется реакция согласования, поступает афферентация, сигнализирующая об удовлетворении мотивации. На этом функциональная система перестает существовать.</p>
     <p>Процессы согласования или рассогласования, возникающие при сличении параметров реально полученного результата с за-программированным в акцепторе результатов действия, сопровождаются либо чувством удовлетворения, либо неудовлетворения, т. е. положительными и отрицательными эмоциями.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Фармакологические средства, влияющие на психическую деятельность</p>
    </title>
    <p>Воздействуя на медиаторные системы различных отделов мозга психотропными препаратами, можно вызвать не только усиление или угнетение возбудительного и тормозного процессов, но и изменения со стороны психики, умственной работоспособности и эмоционального поведения больного. </p>
    <empty-line/>
    <p><strong>В группу психотропных препаратов входят: </strong></p>
    <p>1. нейролептики (антипсихотические средства); </p>
    <p>2. транквилизаторы, </p>
    <p>3. седативные средства; </p>
    <p>4. антидепрессанты; </p>
    <p>5. препараты лития; </p>
    <p>6. ноотропные средства; </p>
    <p>7. психостимуляторы.</p>
    <empty-line/>
    <p>Нейролептики оказывают успокаивающее действие с уменьшением реакции на внешние стимулы, ослаблением психомоторного возбуждения и напряженности. Они подавляют чувство страха, бред, галлюцинации. Механизм действия нейролептиков основан на их угнетающем действии на ретикулярную формацию и ее активирующем влиянии на кору больших полушарий, а также на взаимодействии нейролептиков с медиаторными системами мозга: адрен-, серотонин-, холин-, ГАМКи особенно с дофаминергическими.</p>
    <p>Антипсихотическая активность нейролептиков (аминазина, левомепромазина) обусловлена их угнетающим влиянием на но-радренергические рецепторы, на дофаминовые рецепторы черной субстанции, полосатого тела, лимбической системы мозга (фторфеназин, галоперидол и др.).</p>
    <p>Транквилизаторы (от лат. tranquillo-are – делать спокойным, безразличным) применяются в основном при неврозах для устранения эмоциональной напряженности, тревоги и страха. Кроме антифобического они обладают гипнотическим, миорелаксантным и противосудорожным действием. Транквилизаторы уменьшают возбудимость подкорковых структур мозга (лимбической системы, таламуса, гипоталамуса) и тормозят взаимодействие между этими структурами и корой больших полушарий. Кроме того, эти препараты тормозят полисинаптические спинальные рефлексы и вызывают миорелаксацию. В лечебной практике нашли применение такие препараты этой группы, как элениум (хлозепид), диазепам (реланиум), феназепам, амизил, мебикар и др.</p>
    <p>Седативные средства оказывают менее выраженный успокаивающий и антифобический эффект, чем транквилизаторы, не вызывают миорелаксации. Они оказывают регулирующее влияние на процессы возбуждения и торможения в мозге и применяются в амбулаторной практике для лечения легких невротических состояний. К ним относятся прежде всего препараты растительного происхождения (из корня валерианы, пустырника).</p>
    <p>Антидепрессанты – это препараты, оказывающие положительное влияние на настроение и общее психическое состояние больного. При депрессивных состояниях наблюдается снижение активности норадренергической и серотонинергической синаптической передачи. Поэтому действие антидепрессантов основано на их ингибировании моноаминоксидазы (МАО) – фермента, вызывающего инактивацию моноаминов (норадреналина, дофамина, серотонина). Подавление активности МАО приводит к накоплению моноаминов и улучшению синаптической передачи в структурах мозга. К таким препаратам относятся: ниаламид, пиразидол, бефол и др.</p>
    <p>Кроме того, существуют антидепрессанты – ингибиторы обратного нейронального захвата избирательно или норадреналина, или серотонина, или дофамина (азафен).</p>
    <p>Препараты лития (лития карбонат, лития оксибутират) получили широкое применение для лечения эндогенных аффективных заболеваний, для купирования острого маниакального возбуждения у психических больных. В больших дозах литий понижает содержание в мозге серотонина и повышает чувствительность нейронов гиппокампа и других областей мозга к действию дофамина, влияя на нейрохимические процессы в нервной ткани.</p>
    <p>Ноотропные средства (пирацетам, аминалон, натрия оксибутират, фенибут и др.) – это группа препаратов, оказывающих специфическое активирующее влияние на интегративную деятельность мозга, улучшает память, обучение и познавательную деятельность, облегчает передачу информации между полушариями головного мозга, повышает устойчивость мозга к гипоксии.</p>
    <p>В связи с тем, что основной представитель препаратов этой группы – пирацетам является синтетическим аналогом тормозного медиатора ГАМК, надо полагать, что пирацетам способен усиливать тормозные процессы в мозге. Кроме того, этот препарат усиливает синтез дофамина и повышает уровень норадреналина, некоторые ноотропы увеличивают содержание ацетилхолина и серотонина в нервной ткани. Особенностью ноотропов является их стимулирующее влияние на метаболические и биоэнергетические процессы в нервных клетках.</p>
    <p>Ноотропы используются для стабилизации нарушенных функций мозга при психических заболеваниях, у пожилых людей и детей для лечения сосудистых и метаболических нарушений мозга.</p>
    <p>В группу психостимуляторов центральной нервной системы помимо аналептиков и препаратов, действующих на спинной мозг, входят психомоторные стимуляторы (кофеин, фенамин и др.), активирующие биоэлектрическую активность мозга, повышающие физическую и умственную работоспособность, уменьшающие усталость и сонливость. Механизм действия этих препаратов связывают с их способностью стимулировать синтез циклического АМФ, который участвует во всех метаболических процессах.</p>
   </section>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgEAYABgAAD/4RZSRXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEa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</binary>
 <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_002.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_003.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_004.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_005.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_006.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_007.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_008.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_009.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof
Hh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwh
MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAAR
CAEcAlgDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAA
AgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkK
FhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWG
h4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl
5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREA
AgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYk
NOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOE
hYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk
5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD3+iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKA
CiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiikNAENzdQWcDT3M8cMK43PK4VRnjkmorPVLDUC
4sr62uSmNwhmV9v1weK4v4gQQ614i8I+HLiNJra5vnu7iJxlWjhjJww7glgP51zb3vh/wV4r
8Y63aWNnYQ6bYW+nwRQII1uLlw0hUAdW+4D7DPagD1SPWtLmu/skepWb3O4r5KzoXyOo2g5z
wav5rxjw14d0iy8W+CtKtWsZdQ0+xuNQ1G5tyjvLKwVAC45Ybmb14UVoeLfiDr+i+IPE39m6
e97pek2ESysWjRbe5fkPyNz8Mvyj0NAHq24etG4eteHar4o8XXWpatYQ6ldRNo1rbwm7gltb
aF7p0BaWbzf+WZboF7fWrGseJ9XZvFVxdeL/AOzJdFtoY4LO08oedd+SGbIdSWUyErgYzj25
APadwzjPNLnivB9Z8deJj4sMUWpPbGC40+yKQtEbdJ5ADOJEYGRuSQCvTHPNasXxE8R3N4sE
VtOlrqHiUWNlfyJF5Yt1fDIF+8WO1uSD1PIIoA9i3fnRurx+y8Wa1d2+i+JV19Wk1XVRbJoa
ojRJb72VgcDfvVV3l+3TGDRD4i8THwWvjGTXip1Cf7PaWksMS21skk/lpIxAy21fm5PpnjOQ
D2DOe9G4Z61wnhW91ODxlqegya6+t2dtZQzyXMyoHhndmHl/IACCo3YPI4FcDd/EXW4vGNzd
2+ozvp6apPBFCGiNvJbwxEsgXBkDll4f7vNAHvOecd6M84715ToniDWINU8MXd34niv/AO24
ZLm+sysawWkIi3h0YDKBDhcsTuPoRWTb+OfEaXsOuNqUklldwalqC6W8SBVtIEbycMF3As3f
PNAHtgOe9GfevGrrxZrnh23sr9/E0eqy3+lXN9dW5jj8q1Kxhomj2jIG9lT5id31FV7fxv4t
l8GjUnvC3iCe/g0mHS4oFUxSqdzmTcPvyKrHsoBGPYA9tzilBz9K8cufH2s3s+p2tzNcaTcS
6jHp1pYWvkSSoY03znznwgDBl+Y5244GTXV/CvXNU1/wpLd6pMZmW9mhgkdkZzEpAXcyAKzZ
3DIAz170AdzRQKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoo
ooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKA
CiiigAooooAKKKKACkIpaKAIHtbd7mO5eCJp41ZUlKAsoPUA9QDgflWFqfgjQtZ1iLUb+yS4
8tJAbd1Uwu7gAyMuPmfaoUE9voMdJRigDlbX4feGtP16w1jTtMgsbmyWVUFqgjV967TvAHOB
nHpk1vyabYzJcJLZW7pckNOrRKRKQAAWGPm4A6+gq3iigDHvfC+g6jqcWpXmj2NxfRY2TywK
zrjpyR27Vn6d4A8OafdzXjabBd3st5JeG6u4lklWRznhiOAOMen1rqKMUAZP/CM6F/bP9sf2
PY/2lnP2ryF8zPruxnPv1qSHQdJt47GOHTrZEsCTaKsYxASCDs9OCa0qKAMWDwx4fsNTl1aD
R7GG9k3GS5WFQ53feJOO/emaXL4d8TeHTFpy2V7ozboPLjjHlEKcFQuMY/8ArYrbIBGDyDXn
HwSAHgAgDgX9zjH+/QB3Gk6FpWhWzW+lafbWULPvZIIwgLYxk46ngVDa+F9CstTl1K10exhv
pc77iOBVds9eQO/f1rXFFAGJY+EPDmmm6+xaHp8H2pDHOEt1AkQ9Vbjke3StBdNsVdHWytg8
cPkIwiXKxf3BxwvA46VbooAwrLwb4a0+O4itNB02GO5AEyLbLiQA5AIxyAea0v7NsTcG4Nlb
+eZBKZfKXcXClQ2cZyFJGfQ4q3RQBl33hzRdTtpLe90mxuIZJfOdJIFYNJ/fPHLcYzVjT9Ms
dJtjbadaQWkBdn8qBAi7ick4FXKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiignFABRSZ
ozQAtFJmloAKKKKACiiigAooooAKKM0UAFFFFABRRRQAUUUUAFFFBNABRSE4pocE4BGR2oAf
RSUZoAWijNIaAKWp6vp2jWv2nU762srfcF8y4lEa5PbJPWodK8Q6Nrnmf2VqtlfeVjf9mnWT
bnpnB4rk/FUEWt/Erwto80cdxb2sNzqNxDIoZWAURoSD1+Zj6/SuafxFpHhO88e+Io47W32z
x6VYwxxqnmTRRcjA/wBpxnjgLQB6VbeL/Dl5qI06213TZr0uUFvHco0hYZyNoOc8Gtnd7141
4YtvD48WeC9C0vUtOvW0fTri7uJrSVHEtwwVPvDknl2x6YyOKsah461yw+I2pCCOS+0os2lW
NmgxuvlSNxuOBgHewznGAT2FAHru4etLu968F0j4keJbLStAvLq7h1Bpor7UdQhlmig3Qo5i
REdh2dSwAyTj0rWPxMvtUee7sL1bPTrrVbCwtXuI1QwZTzLndvGCf4ev068gHse4etG4eteR
N4+vtWluINO1a3Z7nxIljZRWzIZBaxgGRhx/FtPLDHzdcVk+GvFvibxD4n0O6S9mje/vneS1
a/t2gFmNxKLAv7wOAOWbByPfgA9z3D1o3D1rxOfxp4x0eOXS9c8y2u9M0q8vrucGJ/tZZzHb
lCAdoDMvoTt54HMd/wCMfG2k25g1Jo7K80zQ47iQiXzhO8sqQiaXC/KU+d9oyPqKAPcdw9aT
d714jqviHUNBGrWvh3xTda3H/Z0W+5nnWcQ3k0yxpscDC5Us23oMA1s6vDNouvab4dv/ABrq
lrYXkU17c393drHLIybQIY5NoEa8liBzgcEdwD1YHNLXIfDm/vtS8KC4vLuS8i+1TpZ3Uq4k
nt1crG78DJIHXuMd668UAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUGikJoAaWAIBIyTgV518Gh9m
8HXNpN8ksOqXURB6Mwbnaf4h7iuo8WeG4fE2kCDzXt72BxPZXaZ3W8w+649R6juK8e8AT6b4
Y8RXkvjTXI7jV7e6m+x2lqHuRC78yyhYlIUvxxwQAcgdgD6AFLWLoHirQ/E8MkujajFdCJts
igFXQ/7SMAw/EVsigBaKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKaxwMk
4A706q15C9xZzwxymF5I2RZAMlCRgHHfHWgDyS78T+NJ/Buo+M7XXLG2sEmk+x2B07e0iCXy
0BfOct7Z6/l0Ov6nrd14mtdHs9aOlxWWlvqGqT20EchySAqjzAQOjn6DmnTeE7SfwLY+GtJ1
G3uX0d4pWiDLi5eIlgkmCdgZ8ZPOKwrT4feIL2z1fPj0i+1WIDVoIraKUeaUK7A+dyKAdoxj
gfkAdBoni+bRfhHYeJ/FU0s8pgWaV4413yCR/wB3hRgZ2svpWncfEDQrfVNG08yyPPq1ubqH
YoIjiCF98nPyjAPr0NZ1r4YOu+C/Dul6rfW5l02SCW7jtwjxymIEGJgOAOmcelY+lfCrSYra
O4tNeeeWOzurFr0YdisiCNBncdoiQAAD9M0AdNB8RdBuvCieIYJXktmeNDCpUzI0kmxQyhvl
555PSpG8eaSpcFLo7dXGjriMHzJ+M7eeVHOT2weK5XSvhJZWmqWdxc680s9jJbEQWdvHaxyL
Cd6CVFJ3knB3Hninr8MtXgktXh8ZhYrK/lv4lk0xH/fSE5Lkv8x+Y4zyM/TABtXfxJ06FpIb
ezurm7OpS6bbQIyKbiSMAuwZmACrnBJ707RviVo2qyRQSJPZ3LNdLKk20rCbfaZNzqSCMMCC
M5rFvfhP59lo5XUbe9v9PkuJJX1OzE0F007FnLxhhggnIwa1L74Z6bqvguHRNQW0kvIYnWK9
islh8ln6lI4yoAxgYzzgZyeoBZj+Jnhx5UWW4e2STTRqcctwBGrxFmUAAnJY7SQMcjBqrN8T
7LyTPZ6Nq15DBapeXzRRIPscbruAfLctt+bauTiqt38JNJvLbVo5pVklvLO3s7aWW3VzZJFG
qDZz1JXccY6/m/UvAGrzzatbafr6Wuk6x5f22NrQPMAEWNxG+cDcigcg45oA0f8AhYlhPqz2
Wnaff38MKwyXV7AqC3t45E3q7MzA/dwTx0/VNJ+IVnqmpWMDaZqNpZ6kzLp19cRqsd0VGeBn
cuRyu4DcOlWNP8E2tlY+IbVriSRNZd9xCbWhjMQiWMHnIVRxn8qoaD4K1az1HSJta1qK9t9F
haKwhgtPJ5K7N8nzHcQnAxgc0AdyD+VGap6neSadpdxdxWdxePChcW8ABkkx2XOMmqXhvxNp
nijTVvdOnDYwJoG4kgfuki9VYEEfy4oA2qKQUtABRRRQAUhpaDzQBx3xD1bxRo/h1rnwtpsd
9chiJdw3NEmPvKn8R9v0NecfDTUvFcnh+fVtJ8PWep6jfOWvNTu9XG+VlZsIY8ZTAOAMgd+h
Fe7ECs7T9C0zSr29u7Cyht5r51e4aIbRIwzgkdM8np1zQBxaa38UmcBvCOjoD/E2o8D8iasR
6p8TnKBvDugJuTcS2oP8p/unAPP0yPeu+wKMUAcJJffE8xsItG8Nq+PlLXsrAH6bRmq8l18W
mmzFp3hVIsjCvPMxHrz/APWr0PFBoA5Lxf4vi8KNpo/s8Xd/fs8ca+ekCgIu9syPwB0wD1rl
7jxDofiK/wBI1Sw8K3us6i+nvcm0OxUt4ZGwWcMdhdtpAxyw9iK2/HXw8k8ZahY3aaslr9mi
khMU9klzGVf7zBWIw/AwecYGKgPw41DTti+HfE82nRvp8Wn3HnWyzu6R5CsrZGxgGYdxz7UA
ZF7r/hCxm8PeItG8OvcXDWVzeQrYpHB5NuFHnPIOASOQB67sHmti4+Itsyefpvh6+1Bbe1i1
C/aPy0Nojx7wDuPzSbOdo7d6WX4W2bWd/bx6ncp52mx6VavsUm1tlOWUf3i5ySTzzxgUal8P
L+e61KPTfEklhpeqpEl7bfZVkchUEZ8uQn5dyKByD60AM1Pxd4Hu72zsZdOh1O+kt4JrG3Wy
SR5FmyyhN33eBuOcAAg0P438Ia75FlNZW99czaqbFbF44ZZA4JUzFCTiPCk7vSnx/DJLbxYf
EVrqjQXiyokQERKJaLEIjBgt1wM7ux5xUunfC/StLGgNbStFNpKz7p441WW4aVChZ265GSR1
7elAFDTfEHh2z8d2+jJ4TtdOup5JYbW5RLcSEoGyWRDvjVgDtJ6+1d3Bo+mWt9LfW2nWkN3N
nzJ44FWR88nLAZNcH4Y+FLeHNe0vUDrMdzDponWGL7AkbssgIy8inLPnufTjHOfShQBE9tDI
zM8MbFgFYlQcj0NEltBKJBJCjiRNjhlB3L6HPUcnipqKAKNnpGm6fCYbLT7W2iLhzHDCqKW7
HAHXgc06+0vT9UiWLULG2u41bcqXESyAH1AYHFXKKAI44kijWONFREAVVUYCgcAADpUlFFAB
RRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFcn8R/EVx4V8B6pq9pgXUSKkRwDtd2CBsHrjdn8K6yvPfj
XE0/ws1SJBl3lt1Ue5mSgCOz+E+k3Fgk+p3+r3WrTKHnvhqEiuWYDO0DCgdQBjpUGl+AvFnh
Cxew8K+JLE2WS0cWoWALqSSTmRMbup5I/SvR7dSkEatwwUA/XFSkUAeN6loWreE/HegeL9U1
mG6vtRv49Muo7a1EMRidSBxkljkA/l2FeyCuD+LkUi+BpNShLedpV1BfoFHUxuPbjhifwrtb
S4S7tIrmI5jmRZEJ9CMj+dAFiijNJmgBaKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACii
igAqlqs09vpV5PbQNcXEcLvFCn3pGCnCj3JwKu0mM0AfOXgvwx4ngtNSurHTb2C6h0Ga3jml
sxZym6d9xUEnMxAzhzjHHpW0llIrW9x4N8Kaxp7WulS2csklp5D3M8wVU8zdguEIZ2fnBx9D
7ngUmAaAPCrrwRe6LbaxDZ6JdCzt7bTbG4axTbJqEKtvunUDBZjwPU4Ip+peH7zWLPXU8L6B
e6RpuqfYtNiia2MAJWQtJcvHjKqFCrnvz+Hue0elG0elAHiml+D/ABHc3vh5IkudHvrAXV3q
GqTRi4e4ujiLILcMGXJGeg+lY2o2uqWPhTRbTVfD8kt5Mt1qVx9stprhLm8dyBEYoSAHK4Yb
/lA9819B7R6Uu3FAHMfDu2u7T4faHb3y3CXKWiCRLjO9T/dIPIwMDHYV0+KMUtAFa9tvtllP
bedND5sbJ5sDbXTIxuU9iOoNef8A/CoLf/ocvF//AIMv/sa9JxRigDzf/hUFv/0OXi//AMGX
/wBjUcnwbs5l2y+LvFjr6NqIP81r0zFGKAPKNW+GOk6Hp0ur3/izxfJb2KmYhb7cwAGOAFz0
44xxWX4K+FH2vVz4rvp9Y0syzLPbWRuy05UYO6eTGSW5O3qAcE5r2rGaMUAApaKKACiiigAo
oooAKMUUUAFFFFACZqveXttp9pJd3k8dvbxDdJLKwVVHqSelTngGvMYLVfij4murm9d28LaP
cm3gs9x2X1wv3pHHdF4AHf8AEggF5vi9oU9z5OkadretDO0yadYs6Z9MsRnv+VSP8U7K0Ak1
Tw14n0y1zhrq700iNPrtYn9K7mGGOCJYokWONRhUQABR6ADpTioI5oApaTrOm67YJfaXew3d
s/SSJ8jPofQ+xq/mvOfE3gW6029fxN4G22Osr809mvEF+uclGXoGPY8fgTkdJ4P8V2vi7RVv
IUMFzGxiu7OQ/vLaUcFGH8vUe/QA6OjFIKWgAxRRRQAUUUUAFFFFACZoz9Koa1qUWj6LfanM
MxWkDzMM4yFUnH6V5ZpnxK1e3+GM99qMb3HiU3E9vFbGIIQVTzdxAx8iRkMT9M9aAPYs0teb
aX8R4NG8KySeJZ5ZdQsNPtrm7lCIvmyThmSJVBHz4x2A79KtXvxImgvNLtbbw3fXMmp2a3lq
wniRCmwO25i3y7c85/DOaAO/ozXC6d8R1vr3T3k0S8ttG1S4+zafqMjriaTBK5jHzKrbW2k9
cc4qNfivogiumltb+GSxjke/ieLDWpVwio3OC0jEBQCc9TgCgDvqM1wL/En+zYb/APt/QrvS
7i2sjfxwGaOQzQ7gnUHCvuIBU+vetFPiDocx1Fra4W5gsNNXUZpoJFdAh3fJkH7+Fzj3FAHW
5orzq2+KYNhqVzf+HdSs2sra3uRCWR3lEzbY1XB4YnGAeevHFWm+I/2EXkes6De2N5AtvLFb
CWORpo5pREpBBADBjhlPTsTQB3dFcNc/FDRIrjXIreO4u/7IeCKZoNuJJJZPLCJkjJB69O/p
WppHjTS9c8Taroens00umKvnzDHlliSCqnPJGMH/AOtQB0vavPvioFubLw5pjCNhfa9axMHP
8IJY8d+gH4139ef6/nW/i94a0tMGLSbebVLg5HJb93GMY4OefofagD0Bf55pxpAMYFLQBma9
pUWt6Df6ZMBsu7d4TntuBGfzxXO/CrVH1P4eaYs5xdWSmynTbgo8R24P/AQtdoa888LKmh/F
PxXou4Rw36w6rawjgEtlZiOf72KAOy1zWbTw/ot3qt8xW2tYzI+Bkn0A9ycAfWuUsfFHjB72
xutQ8JJb6ReSrERHcmS5tg3SSRQMBemf7vOa1/HugXHibwXqGlWjql1IEkh3/dLo6uoPoCVA
/GsZofH+up/pMVhoiRW8oMcNyZjdTMjKmWC/JGCcnGWyKAOmg8UaJcjTfI1O2kOp7vsYV8mb
aCWKj2waSDxVolzaafdxajA0GoFxavkgS7QS2MjsFPXHSvMtN+FfiDTbnR7n7elxqGnaVcxR
3Mkx2RTNHshiRccImWbdjJyfbFmD4UajoiWb6DfRpdW+kTW4lupnkVbp9uXRCCEBG8ZHTIyD
3AO307x94a1WO8ltdTUx2cBuJmkieMeVyPMXco3JweRkVHZfEfwhqCztbeIbFlt0EkpZygRS
QuTuA4yQPxFcBbfDXxPd2+uG7mS3GoWUFhbx3OovdyQRCVTJl9oABAYhRxyBXXXvhfUH1vXt
Qt7e2MR0UadpsI2jex3MxbIwPm2j046UAb+neL/Dur3Ag07W7C6lLbFSKYMWbaWwPU4BPHpV
u31vS7qdYINQtZZXkkiVEmBLOn31HqVyMjtXnc/w+1sP4MtNLmi0yy0qzdb2WFgZTI6qsgTI
+83zAP23E9hmlpnww1O18AWBtprnTPEdj9sltkimRwDOMeWzEEfdVAWHTkjmgD0HWPG/hvQb
eCfUNXto45yfKKMZC+DhiAgJwDnJ6DvTNU8deH9JtLW6nvxJHcxCeIW6GVjD1MpVQT5YHJbt
Xm138O/ENhfaaunWVxIiaNb6c0lnqq2iRuCzS+Z8pdo2Yg/Jgn8a3LHwl4n8N6zeQ6Daad9m
vbO2toL64mLjT0jTDJ5ZG5wW3MOQCSM0Ada3jvwyJFjGs2rys0CrHGS7uZhmMKoGTuHPHbk1
bTxTojxWUqanbMl9O1tbEPnzZASCq+uCDXH2/gPWLHxxceKoJrGS7uppoZI5c4jtvLVYih25
VwUBIHZsZ4ycfw78K9X0vUfCVxqV4t8+mPPNO5mbZCCMpHGvGcuxYsRzj0xQB3MHxA8O3Oux
6RFeO08kpgjlED+Q8wzmMS42lhjpn261Z13xp4d8M3MVvrOrW9nNKnmIkmcsucZ4B4zmuC8D
/DbUtI1DTV1eztTb6WzSJIdQmnEkvOHiiO1IuWJOQxJ6Yzmum1Tw1qk2veItbgW1kuJtKSx0
xHbOG+ZmZ8jA+Zl6dhzQBqJ438OSRXUqarC0drZrfTOoJUQtnDA4+boeBk/iajj8feG5tat9
ITUP9On2hI2gkA3Mu8IWK7VfHO0nNefw+DotW8Y6RokLTNp2iaVDZ61IIysV00bK8cIJAz83
znHb3rWvvDnjXV/ElnqF7Fpa/wBkC5kt2huXEd3KyMIW8oghGUkZYk9OMigDu08R6Q+gnXF1
CD+ywrObothNoOCc/UY96oah498LaXeC0vdcs4J8ISjOcqHGVJ44BBHJ9a8v034UeLI9Ht9M
+1Wdjp0iQR6hafa5LgXQEod2AZdsbDHAXg8881YgtfE3iMeMIdP8Pwra+IL+S3OqzzKhigjx
FzGRubhWxjuT6cgHr1tq1leX95Y29wklzZFBcRjOYy67lzx3HNZT+OvDSSmL+2LZpA0wZVJb
Z5IJkLYHyhQDycD864bSvh94ls/Gkup+ZBaxm+W4+0W+oSnzLdBtSBoSuDkKAWJOAxxnFMtv
hh4g0vw/rdjY3WnyXOuWBF7PMzBhcmQltrBcmMoxGD3GcfMaAPTIdf0q4vbWzhv4JLi6tvtU
EaNkvDx849uR9fwrTFebeEvh9faH43Os31016U0pLVrqSQl5pi2WIX+BVVVUD8eua7PX/EOm
+GdLfUdUuRDApCrwWaRj0VVHJJ9KANbOKM15xAfHXjeMXDTHwnpEnKRogkvpVPck8R9u2RVm
D4V2OzdfeIfEl9Oessupup+gC4wKAO+zQDXl2teGvE/guH+1vCGr3+o2sGXutI1KcziSMcny
mPIbrx1OfwPeeHdfsfE2hWmr6dJvtrhNwB6qe6t7g5BoA1qKKKACiiigAooooAKKKKACiiig
AooooAKKKKADNJmg1zEPi5pfH1z4Y/se/VYbYT/b2T90xPYe3OM9yCMcZoA6fNGaxfFXiCPw
v4bvdZltp7lLaMv5UK5LHtnA+UZxk9hzUvh3WP7f0Cz1T7JcWf2mMP5Fwm10+vqO4PcYPegD
RmRpIXRXZGZSAy9VPqKw/BnheLwd4ZttGjuGufJLs0zLtLszFicZOOv6VR1Hx9Y6Z45tPC89
hqJnuYw6zxwFowSeOnJXrlhwvf26DVtXsdD0qfU9SuUtrSBd0kjngdse5JwAO5NAF4UtZ+j6
zp+v6bFqOl3UdzaSjKyIePcH0I9Kv5oAQjIweleZ+M7BvBPiOLx9paFbVmWDW7aMcTRE4E2P
7ykj6/nn03rVa/srfUrC4srqMSW9xG0UqHoykYI/KgB9tcw3dtFcW8iyQyoHjdTkMpGQR+FT
1wHwsu7i30i+8L377r3w/dNZ7ieXhPzRPjsCpwPYV3wNAC0UUUAFFFFABRRRQBj+JtCi8TaB
daPPPNBDdBVkeLG7aGBI5HfGPxrm7/4XaTfaj4hv/OniuNagW3Z0A/0dcKH2e77Rkn+td5ij
FAHnesfCXS9Vvdc1A3cy3+qQx26zyRrJ9mjAVWCLxyyrjceRnj36JvClu+uLqLTy+Wultpi2
4AChCwJbdjOflA9K6LFGKAPPbD4dalapZRTeK57iDSoXTSozZov2ZyhRJHIP70opwMgCmr8K
LKGw1K0t9WvkXUIIvtEjnzHe6jk8xbglj97PBXoR6V6JikNAHmuseCreLS9T1fxj4ikvhsh8
+YWyQotvFIJDEEBOd7DnqScAVht4ctvHd1qVx4U8Qw2On6sIjq1q9qPOgaFQI08vjhiW3Z4O
BgkGur8Zuuv+JdD8ILtaGWT+0dRXr/o8LAqpHo8m0fga1fEXgy01y6h1O2uJtM1u3GINStce
YB/dYHh0/wBk0AcFefDfxm+sXAbXbe7gv7yyuLjUBEsE0Jg3YKxD5CB8ox64OODXRaj8Lotf
tLldf1m6vLq7nhe4niiSENFFu2wqvOxfmJJzknmp7TxhqHh68j0zxtFFb7ztt9YgGLSf2fP+
qf2PB7Gu4RldQykFSMgg5BFAHnl38ItJvLXU7R7uaG1v7u3mMNsixhIYU2JEOvGMndwc4Pbn
f8NeDbLwxqWrXdowC3xhVIVjCrBFEmxEHr3JPf8An01ITQAjHg81wXw7T+1tR8ReLj88eq3p
is5COTbQjYpHoCQ31xmn+OtZudT3eDfD7LLq9+hS6dH4sbc4Du5HQkHCjrz+fY6Zp9tpWmW2
n2cfl21tEsUSjsqjAoAtiloooAQ1518Si+g6n4f8Zwg7NMufs97gdbab5WJ+hx+Jr0aqt9ZW
2o2U1neQpPbzoY5I3GQynqDQBNG6yRq6sGVgCGU5BHrT+teb+G9Um8Dayvg3XpWGnsSND1CU
/LLH/wA8HboHXgDpkfhn0gGgAxRRmkPI460Aee+I/EV03xd8KeG7G9eFCk11eorfLKuxtqsO
/wB1j+INehL0xXi2kiDUfiPo/jGQFn1HWL20tpFyQ1rHbtHHwPVlY59+fb2oc80AGKKWigAx
SUtFACYpcUUUAGKTFLRQA3FLilooAQigDFLRQAmKKWkNAFa/vrfTbC4vbuURW8EbSSO3RVAy
TXnvg3Trrxnqo8ca/CwhDH+xLGT7tvDniUr3duufxHbEvxNkl1y70PwTasQdXuPNvGAzstYv
mb6ZIGPpXoUEMdvCkMSKkaKFRFGAoHAA/lQA8ClxRTGkVWVWYAscKCcZPoPWgBxGRzXHeAfD
d94WGuWEyQrp8mpSXFh5ZGRG4BwR2APH/wBbFdVeXBtLKe5EMs5ijZxFCu53wM7VHcnoBXNf
D/xhN400BtQn0u4sJElaMrIp2PgnlGPXHQ+hyKAOuzSZrjvHvibXvDNrZT6NoB1RJJ0SdhJj
YCwAGBzls4DcgdxXWW7ySW8byxmKRlBaMsDtOORkdcdKAJs0ma4fRfEPia9+I+u6TdaXFHo9
msYin38jIYhgdvz7uMjPy478563UZrq306eWxtVurpEJigaQRiRuyliDjPrQBczRmuL+H2se
KtX0p5fE2kpZyCSQRyb9rP8AORgx7flAHAbJ3Yz357MUALRRRQAUUUUAFFFFABRRRQBkeIU1
yTS2Hh6axiv94w16jNHt7/d5BrnUsviSzqJNa8OqmfmK2EpIH03jNdwRXMReA/C9lrr6+unK
moea9w1w9xIQHblmwW2jv2wKAKq6d4+YLv8AEOhjJIYDSpDgdsfvef6e9LLpHjqRcL4q0qM5
B3Loxz9OZjUMXjLw74uS80cy31vBLA8kdy6PbpcxIfneGTuF/A/hVT4faj4beeaHw/Br7pco
Jjcagk7RlR02vISBnJPHX8OAC/8A2P46jzJ/wk2jSzDdsZ9HYEAnO3Il4HAHfoOprLvZPiL5
Etpqfh3w5r1hImySK3uWhaUHjkSgqPXH610uteErXXLv7RPqWsQfKq+XaajLDHwcg7VIGfeq
HjjX/wCzLa10u01C+tNUvCWgNlp/2yXYmN52fiOTQBmWnxJ0vREgsNf0HUPDJUbF8633Wwx2
SROCOgzgdasaRaeINQ8bP4gtfFtnf+F5YdsdtCgYdWwoIOARkEv1PQjA4u+B5zrPhuV7vW5t
cDzPHIbuyS3aIjhonjA4I64Pr6VyDQ+CL3WUPgvxMmh63LIEQWCsYJnGflkhxsbr7UAeq3N7
bWYjNzPHEJZFij3sBudjhVGepPpU45ryLUkj8Yanpvhjxw0uj61ZTrcW72k5W21Jc8+WcjDc
Dj7y9u4r1qJVjiSNSSFAAyxJ/EnrQB57qTHw78aNNuwrC18Q2bWcpHI8+I7kJ/4DgV6MK88+
LjpF4Yi1K2kiOoaJdwamkQYb9iuFY467fmP5V21jqtnqMs8VtOkktuVWaMHmMsu4BvQ4INAF
6iijNABRSZxSbge9ADqKTP8AnFZd/wCI9E0td1/rFhajAP765ROM47mgDVorhrj4ueCIEJGu
xztzhLeGSVj+Crx+PFQp8T4r19mkeFfEuoHAIdbHyo8EZ5ZyMf1oA7+kzXByeLvGs+fsHw7u
dpICvd6lDF6ZyoycUfafideMTHp3hrTkJwPPuJZ3X3woAOfwoA7zNNZgATkY+tcMnh/x/OAL
nxvaW4bBb7JpKblPopdjx9RWT4o8J65Dptva2vi3xLd3Wo3kdoT5kYjhjbJkdwqAgBFbuOSP
xANfwIRqMuseMrshRqk+y0ZzgJaRnbHjPTcdzfiK2tQ8b+F9LLLe+INMhdc5Q3KluOowDnPt
WHbfB/wTCsYfTJbkRKFRbi7ldVA7bd2MZycYxkmt2x8E+F9OTZaeH9MiyMEi1Qkj3JBJoA5u
6+KvgvVEm06D7VrSupWaC10+SdSpHcFcEVy+max4k8P6osXhHwl4iufDxRi+n6onkiE54Nu7
EsAeu1s/T09mjgjhGIkVBxwq4/lUuB6UAeWaN498Y+MDcpoehaRp81pIYriHVL1zLGwGfmjV
QwByAD7Gk1+fXNNhi/4Sv4h2mkxzKQLbSbHE03bKFiznr/CvpVj4j2CXGu6JBokRtvFt7KRb
6jC2xoYEGZGkOPnXBxtPXP58tf3GnaZeaouk6t/Z4sXMOseIr1fPvrifp5NuCcg43fdAAyMd
OQDsfBd94Y8PadJDZ6fqunQyOpl1DVbR4jdSM+0FpGHzMWbvjGa9DBzzXiWrLqq/CuXQ9Qm1
C41LxHqAj0q0vpfNuoYS6sPMPXgKWP8Ad3AGvbIxtRQeoGKAH0UUGgApDVDV9WstD0q51PUZ
hDaWyb5ZDzgew7nPHvmuMk8d+JGjjvo/CUVppkhHlSarqsVrJKCMjCkHafYmgDsNc0HTPEel
S6bq1pHdWsnVH7HsQeoPuK5KHwV4o0JRH4e8Zzm0TPl2erW4uVA7KJAQ4ApbD4oWxt1uNZ0q
40+0LlDfwTR3lorA4w0sRO05x94Cu4t7iG7t47i3ljmhlUOkkbBlZT0II6j3oA4gXPxQtGAl
0/wzfx8jMFxNCxx0J3AgfQVjeJfHnjPRPDF7Nqngj7OXUwRXNvqCTIsjnahKgbgMn8TgcZ49
WrhvF7nV/Gfhfw4o3QiZtUvAD0jh/wBWCO4MjD/vmgDgI/GFr4cuPAVnqPh/X9Mg0rzVeS7t
f9YTA0ZKYOW+ZsngYHavS7P4m+Cr5A0PiXTlyQAJpfKOT7Piq3jHA8YeBwWUD+0ZuWBIJ8h/
Tv6eldDd+G9D1Lcb7R9PuS+C3nWyPk+pyKALVnqNlqKB7K8t7lCMhoZVcfoat5rjbr4U+B7t
iz+HraMk7v8AR2eH/wBAYce1U5PhVYRRldL8Q+JdM4AAttTcrgdMhs9BxQB326jNcN/wiHi2
1P8AoHxBvSgGQl7YQz5b3bg46cdqa2m/EqAKkOv6BdDOWe40+SNvphWxj9aAO7zRXAfa/ihZ
SIJNK8N6hHkhjBcywsR2PzDA/WnL4z8XWoH9o/DvUB8p+ayvYp8ke2QQKAO+orgLf4raWWZN
R0XxFpjRgGQ3OmSFV4yclM8D6VZtfiz4Gu22p4htozu24uEeEg++9RgUAdtRWdaa1pV8he01
KzuFABJinVgM9Ohq8GBAIPB70APopu4eopc0ALSGiqt1fWtpJDHPPHHJO5SFGYAyNgnao7nA
Jx7UAcH4dC698X/EusFmMWkQRaVb8cFjl5fxDDH416HJIsUbSOwVFBLEngCvPvhKFPhS912c
ATavfXF+5OS2wuQvvjCnFbnhDxxpnjWK/fT4rmNbO4MLi4iK7h2YfXnjqO4GaAHaF4+8N+Jd
WutM0rU4bi6tuSoPEi92Q/xgeorA8d6PZRa9pXiTVfGdzpFpYzB1ti6hHIUghMc7jkg8NwSO
KZf6hb23ibUNE8CaZZnxDdMsuo3zR/uLTjG6Qjq/og6kknvU1t4Ti8P6lZaje2GoeKtbupBH
PqUxjP2ZeOVRiAidSAuT15oAnT4jtqSf8U94W13VAw/dTmAW0DnP9+QjHbtSr4j8eyny1+H8
NuSDiSbWoig+oVSa6y2eTUdPb7ZZTWhcujQySKW25IByhOMjng5GfWufi8E+HdCvYtWS6vrR
bYg/vdVmMXp8wdyD1xg8GgDA1bxX420tom1IeDtDikyEOoX8jGQ99u0DOARx7jnmpNHuPiHr
Fgt5aeIfCFxA7MEltYJZUOOD824c9eKj+JviVLG80KzivIYIbgTXU16lkt7LbxIoKuiEEAMT
jfjA/CsF/Fni5/C/h1bS1urU3VrLfXl9o+nRz4jydmEYhAzfeYZyM8DPAANKfxF4gN+2m3Xx
F8I2NykvlskNrvlDg42FXfGc/jWtfaT4606xmvbrx/apbwIZJGGhK2FHU4DEn8KtyeINJ8Of
D9fFN5cx6sphjke9jt44pLsscL8o6HnGO2DVh/iLo41nQ9MjWWSbVrQ3oK4xBDsLhn9MgHp6
fmAcjo3iDxD4i1D7Lo3j61ubqOPzDDP4ckhRwMA7nJ469vwr1mASiCMTOryhQHZV2gtjkgdu
c14Zonj7xHqWo6FeReIJ5ZdU1Hy20mfSxFbpCWb7s5A3EKARgk54+vu45oAdRRRQAUUUUAFF
FFABRRRQAhrkPE58V22i69NZrYX6m3YWVpHbN5vOAdxLEPhdx2gDJwK7CkIzQB4RoWlSQx6j
c21l4m1jRbTQzp/lX8XlXCs7qJEt1IGNqAk9egUE8V1fw7tZItcum0aDWLbwmtlHFDFqbPlr
gNy0SuSVULwegz04Fel7RRtFAHhT23ju3uvElzZWl6jeIY7mQPIjZsRA7gKAM5Z49oXGMlsj
gU200280290Zb+PxfaLYeH4Y4pNLtJJHa4lJklVjhhwdo2kdRz0Fet+Lde/4Rvw5c38cLz3R
2xWsCgkyzudsa/ixFee/CPVfGJiRNd87ULC9nuALksXks542+ZJCeNjENtxnB478AHY/DbSt
S0fwVaQavEsd/I8k8xJzI5di26U95MHnrXVpGkS4RQq9cKMD9KeOlGKAPPvFmueCPE00vhC/
1TbqZnEcPlW8peC4B+VlcLgEH39QeK525k8a+KNBuvDK6uNN8UaPKhuPLAVL+IspSUP1UYBJ
wME8HrgexHAFedfEB1sJ7Xxfo00E2qaJuFzbRyKWuLU/61CBz8v3h6YNAFnxd8PX8SeG2QX5
HiJbQ241NR5JuF7xyqnBjbnjBx1Hvp/D7wkvgzwjbaW7I92czXcqnIklbqcnqBwB7Csjxd8R
5tDg8P3Gk6Rd6nb6rLEVljiyrxuCQiHP+tPBAIxgH8O3sLpr2wgumt57ZpYw5hnXbJHkfdYc
4IoAqa/4i0rwxpb6jq94ltbqcAtyXb+6oHLHrwK5CDxf4z8RxGfw34UitbJgTDd6zceWZBzy
IkBYdj1qnp0C+Ofipqt5qEZk03wy62tlbycqbk8vKV7kY4/4Ceor08LQBwiaZ8S76NTd+IdC
05iACLKweYr6kGRuv6U1fAfiG5Zv7T+IWtyqzZIsoorX8iAcV32KKAOF/wCFT+HbiVZNSm1f
U3A63mpStk9zwRycfStG0+G/gyyx5PhnTMhgwMkAkIP1bNdTxQTigCvb2NrZxhLW3igQDAWK
MKAPTgVPt+v41XTULOS+eyS7gN2ib2gEgMir6lc5A96sg0AGMCqGsataaHpF3qd9IY7W1iMs
jAZOB6Due1X81zXj7Qp/EngbV9KtcG4ng/dAkfM6kMF56ZKgfjQBxOq+INSa1ttR8WeK/wDh
FLC/Ba007T4fMumTGcvJtYg4/ujAJGTmtfwrquiawE0zSdX8UXJQSyi8ufOwwZNmTI64IGdy
js3OK4zw7rV3a+LNT1Gz/s6bVtSKrLb69dG0udNI5aMAj95Fzxs9BnpXo+j6trtte3c/ibUv
Dq6Z5KyRtaTkeSxJ4Zn6qV53cflQBQuLDxn4Tha9sdYl8SWMC5fT72JFuSg6lJVA3Pjsw5+t
dfomr2uvaNaarZPvtrqISxk9QD2PoQcg+4rkNU+IsWoq+neCYG1zVXwqyxIfstuT/HJL93A6
4HXpXR+EfD6+F/DNnpQlMzxBmllPG+RmLOQOw3McD0oA3aQ0uaQ0AcV4y0vWI9b0bxPotqL+
40zzYpbDeEM0MgG4ox6MNoIHf+fG6db6MNfuNS0T4Ya1PrN3KZWfV4BBbwMTliGckDkk/KCf
SvZjz1oxmgDndH0C8GpNrOvS2d1qYBS3MEG1bSM9URj8zZPJY4P0HFdGKMUZoAWikzRmgDnP
HHh+XxP4TvNMt5EjuG2SQs4yu9GDqGHcErg/WvGP+Ejtrz4gajB4y8JalqUrom22m/efYEIA
k8uIcOoOCHX5ivNfRVY+u+GNG8S26Q6tYRXIjOY3OVkjPqjjDKfoaAPKNJOh3/xL0i58GaHq
MViBLbayDbPDalPK2orK3GR3BHPHeut8Gomh+PvEnhiyWRNLjigvreHkx2zSZ3op7AnBC9Ou
Ktf8IFqNu4XT/HHiKC3OA0UsqXGAOys6kjv6/pW94d8M2PhuCdLVp5p7mTzLm7upDJNO2MAu
3fA4A6CgDZPSuF8JIuseOfFPiIgtHFMmk2rHskQzLj2Mh/8AHa6PxRrUfh3wzqWryYxaW7yq
D/E2PlX8WwPxql4A0mTRfBGl2s5Y3LQie4L9TLId75/FiKAMbxtdvB8QfAMCorCW8uWJYZxi
Hbx/32Tn2rvV6CvPvGySP8Tfh6Is7hPeMdpx8oiXd+GK9BXoKAHUdaTNGaADFLikJozQAuKQ
j2ozRmgBNvuapXejaZfsDeafaXBGSDNAr8/iDV7NGaAOOvfhX4Hvt3m+G7FNy7cwKYv/AEAj
mqDfCiwtmJ0fxB4k0iMR7I4bTUW8tB7BgTj2zXoHFGKAOCTwd4vsgDYfEG8faB8l/YxThsdA
TwR79zTWj+KWmuXS48OavCr5MbxyW0rLjoCCVH45rv6Q80Acx4X8ZweIZrjT7q0m0vWrQA3O
nXJ+dAejKRw6dOR/UZk8b+F18WeGZ7GOUwXiHzrO4UlWhmHQgjpnkH2NYvxQt30/SrTxdZDb
f6FOswYDmSBiEljPsVOfwru43WSJXU5VgCPpQBwvww8BjwVoAW9k87Vp1Hnvv3CJckrEv+yM
k+5J9qTxbqUlhPH4W8JQxQa7q8jTyyxJgWsZ/wBZcvgfePQZ6n9YtR0648IeJNf8earr882m
rZhY7EKBwCcRnjHDEbSMHLnPunhuK/8AD/h+78V6lpd7qWvazIk9zb2UYaSJDxHEoYj5UXGe
+TQBYt/C2v8AhazttP8ABraMltjfdzaoksk9xMTy7MhGcj/OBXdLnaN2N3fFc34f8WT65qUl
nN4a1zS9kXm+dfQKkbc42ghjz3x7V0woACK4/wCJPiHRfDvhC5uNbsrfUIpCEhsZwCLiTOQM
EHpjOccY9a7E1wHxZstNTwRrGsXNnHLewWMlvBK3WPzSFO3PA6j3oAyNHs38cJbeLPCeujQ5
J7FdOu7UWqSm3CEnanI2EZ44wQQa2Jfh9qFvbrp+jeK73TtJNolpJaG3Sb5QMFkY/cdgTkgd
ST6Y3fDOgW2mW6362/lajd2tut4wJAd0QAHbkgHnH866AUAcxfeCdPuvD2k6FGzw6dp08Evk
4DCZYjkI+RyCcEnv+Nc9Y/BzRNOiBt7q6NyLW6tftDnc22ZAg6noi5Cjpye9ek4oxQB5/o3w
6vbSTSY9a8T3OrWWjskljafZY4EjdFKqzFcl8A8c134pcUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRR
RQAUUUUAMYcfiK8++FUvk2/iTR3dml07W7lQHABCO25T+PzGvQyK8408DQvjjq1tuxFrunR3
aAdPNiOxvxxk0AejgUtIKWgBpGRXP2Hgfwxpdybmx0DToJyjJ5iQDOGGCM+4yPxrosUhoA8+
8AqNE1HVPBN2wl/smUXOmtJyzWsmSuPdGLLn39K9Axxx0rzr4hKPDniHQfG6ZEdpL9h1Db3t
pTjJ/wB1jn8a9EVgyggggjII70Aec+DSNF+JvjHRbplWa/mTVLQnjzY2BDYz/dPH5+lekZrl
PGngqHxVDa3NvdyadrNg5ksb+IfNE3cEd1Pcf/XzlweJ/GmjD7Nrfg+XUTGuTe6NMrrIB1Pl
tgg45x3oA7i6vLaxga4u7iK3hXG6SWQIo+pJxWP4wutat/CN/ceGoVuNVEYNsmA2fmGSAeCQ
uSPUjvXmPxBuIvH9nZW9x4Y8dWYtZWkHl6Srq+RjkFxyMcHtk+tdPpfjiPSNJtNOtvBHjYwW
sKQxmTTgzFVGBk7+TxQBoeFPEWq2PgNdX8etFp1xGzeY8yiP5M/KWUdGOcY69OK6XRtb03xF
pqahpV5Hd2rsVEkZ4yDyCDyDXBeIfFEPijRpdLufBHjVFcq6OlisbI6ncrBi5AwQOuawPhl4
yu9K8FW//FIeJNQknmmuLm9t4BIs8jsfnUkjdnGD6Y70AdHonw40/wAN+Pjrkuu+ZLO8721t
KFSV2k+8GfOZQOwxxXo5YIhZiAAMkk9BXiev6ZL4n8XWniOfwr4wiuLMxj7N5VuY2aNtwCsz
5QZ6lQc89K6LxHrGqeKPD17ot54H8SW9vdpsaW3kh3rzkEDeM8jkdxxQBs+ObPVvFng5ovB+
swxXDTq3nwXO0Oi53IJEzg5x+WDWvoKXeheE7KPxFqcU91bQAXV5I+1SfUs34DJ64z3rgfBt
83w/8Px6XB4G8WSRPI0s0oiimZ5CAM7VfgYUD2x3PNTeJ/E0Hi3RJtG1LwJ42FnOyl2hsQrj
awZcfMe4oA6/xAmk6x4butUttJ03xFJBBI9tG0cc4kdQflBwe/pXPeAtCs9c0RtS17wFo2lX
E5VVhFmv7xABhijD5Oc4HXgVn+GfEdr4P0SPSNI8A+NPs0e5w01gC7uTn5iG+gz7DitlviNP
LGsf/CCeMcvw4+wBcAjnB3/4UAdxAkEKeRAkcaRgARoAAv4DpXCeJPHes6P8QtI8PWXh6W7s
7zy/Nuir8BmwxUgEYQcnP6Vg+Eby28DR3K23g/x3c/bNjeZcWyTMEXO1MK/yAbjweea6X/hY
9xIQkPgXxeZDwoksFjUn3YvgUAddqWqWOj2T3mo3cNpbJjdLM4VQScDk1SutUk1LwvdX/hqa
2vbh7eRrJw4aN5ACFGc4+9XnXj3xFf6t4QvRf+C/EFkLZftUN2ssX+jypyjnDZwD19s/g/w9
4zn8MeFNMgfwZqUETQqxnmuoIxPIw3O+XcEliS340AdJ8NZ/Gsmhz/8ACawolysuIGO0SMmO
d4T5Rz07nnPTnqdO1fTtXilk06+t7uOKQxO0EocK46qSO9cXL401PVtLljXwLrc1tcxsm+Ge
AqykEHDB6xvBNtqHgvSrmx0LwHrszSOJZJL+9toy7YwBndgAdOB70AegeIPFmieFktm1m+S2
Fy5SIFSxbHU4UHCjjJ6DvWjc3Eg06a4soluZREzwxh8CU4yo3ds8c+9cdfa/r8k0Mt18N7ya
KMMN/wBstZJE3DadqhjnIODyODSr461l1Bg+H/iAx9B5nlRn/vktx3+v40AV/h94o8W6/qt/
Fr+itZWscYaNzavDskzgxZYnfgc7hXbpqdjLfSWMd5bveRjdJAsqmRB6lc5HUfnXIN451xFL
N4B1tVA5ZpYAB9SWrkfDl3aQ+JdT8WaN4F1u5vL53SWaO9gkjVs/OFw+OWAJ647YFAHSaNq3
jxPHuq/29ZWtr4WiWRorgsiqiqfkYNnJJHJ3YA56YxXc2GpWWq2Yu9Ou4Lu3YkLLBIHUkdeR
XCavrmpeItJudK1D4da3NaXSiORDPCmecjnfxggHPaodAu9S8JWcOi6L8NdUitt5dy1/A3zE
feLlyCeAOSKANvT9T8Yz/EG9s7rRoIPDUUZEN0XBeRuMEYPOcnjAxjr69F/bWmHVzpAv7Y6i
I/MNr5o8zb67c5rlj4q8ZtIDF8OrkwHBDPqtuj4/3cnB9s1ztto17b+O7jxWnw41L7fKvEh1
e2IDkbWYJuwCRxnJ+goAn+JVx4i1PxPoXhe00aW40G8ngmvrlI2bKrLlkY9FUABjnr/P0u4v
La0MQuLiKIyuI4xI4Xex6KMnk+1chN4p8aiUiD4dTvHxgyaxbqT+AJ/nXLeJNO17xVqumajq
nwzuWn05i0Xl+IIUB5Bw2B6gHjH1oAtfEvW20r4heCJl0vULswTTEG3BAfzAE2A45YY3Eccf
XI9SeRIk3OwVQQMscDk4riP+Ep8dcf8AFt39R/xOrf8AwrjPilceIvFfhy30w+DtZtbgXsWP
LuYpI2YgjDbGPHJwxAAPpQB7Dqt3JYaTeXkNtJdS28Dypbx/elZVJCj3OMVz3g/xbeaz4Wl1
jxDpTaF5UjqwuWKLsGDv+YAgckc+lUIvFetaRp9nbt4H1TygiQwt/aFtIWIAAG7zOSf1qh4m
1HVPFWgXmi6j4B14W8+Edorm3DKQdwKndzgr7g/jQB3zalHNo0mo6cFv08lpYRbuCJsAkBW6
c9KxPA3iLVfEuhNfavoc2kT+ayLDLn51HRgGAI5yOR29653wtdap4U8OWekab4B1w2sbFVM1
5bb2Ykksw3jbk57AVs/8JP4rmkMVv4DulZT87XWpQRp7YK7t35UAdDpevaVrfn/2ZqNreG3b
ZL5EofYfQ46dD+Vcj4W8U+K9X8da3pmqeHzZaRaFhb3JRlLENhfmPD7hluOlZeg6V4l8KyXx
0HwLpdol7KJZQ+tFySM4H3OAMnAHrW7JrXxAOfL8IaYvPG7WM8enEdAHTtrWmLqyaU1/bDUX
QutqZR5hUdwvXHeuZ+Il/wCMrGwsB4OsY7m4luQk7OobYvbg8BScgt2/Uc9/ZHij/hLf+Eo/
4QbSP7Y8vyvP/tlsY27c7duM7eM+lbv9s/ET/oU9I/8ABqf/AIigDpLvXLHRrO1k1y+s7GSY
qn7yYKrSY5VS2M96l1rWbHw/o9zqupTCGztk3yPjOOcAADqSSAB714x8TrXxV4lXw/Zan4c0
63uJr/ybdotSZ87ky6N8owrBevUbeOtd5NdeLLzS206/8C6ZdWzp5bxnV1Mbr2GGjPtQBHrX
xBurnwNB4g8F6VLrMk84hWIxPmI85LoOTzgceoOcV2unTXFxptrNeW/2a6khRpoN27y3IBZc
98HIzXFrqPjTTdPhtdJ8BabDBCAiQJqyBVX2AQADvSSal8TbwNDb+H9C09ySBcXF+0qgY6hV
UE//AFqAD4rXRuvD9v4XtCW1LXrhLWFE5IjDBpXI/uhRye2fau7ijWKFI1ztRQoz6CuX8L+D
n0m9m1nWdRfV9enXY93Im1Yk/wCecSdEX6da6W8uobGznu7hwkEMbSSMeygZJ/IGgDgPF3/F
W+PdG8JxgPY2BXVNU5yMLxFE2PU84PbBr0UKK4H4WWs11peo+KrxXF34gumugJPvJbglYUP0
XJ/GvQBQAm2lFFFACE15v8Zc33hjT9AicC41jU4LZBtycbtxPtjAr0g15ozP4r+NEaBQ2m+F
4CxbqGupR09MqPy20AekRjagXrgYqSkApaACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiig
AooooAQ1518UoZtLTRvGdrHvm0G6DzIvBe3kwkg6fT6c16MRVa+s4NQsZ7O5jEtvPG0csbdG
UjBFAC2l1Be2kN1bSLJBNGskbqeGUjII/DFWBXm3w4vpNAvb7wBqUpN1peZLGVz/AMfFqxyp
HuucH0/CvSAaAFoopDQBm6/o9v4g0K+0m6GYLuFomPcZ6H6g4P4Vzfwv1mfUvCCWV+hj1LSJ
Dp12jdd0eAD+K4/HNdUdUsRqo0s3UX29oTOLfd85jzt3Y9M8VxEZj8OfGSaM/u7XxHZCRcnC
m6hOCB2yUIPrQB6HRgVzPjPxtpvgjSotQ1GO6ljllESJbx7iT9TgDjJ5PPatvT7+DUtNgv7c
v5E6CRDIhQ4I7qeRQBb4pkkiRRtJIyoiglmY4AHqTVbUtTstH06e/wBQuEt7SBC8srnAUf19
MdzXB3tr4h8dwT3clsLXQYo2kstMnYxyalJt+Q3GPuxE/wAHU/xUAXtZ+IFhL4G1HWNIkeV2
d7LTyUx9quD8q+UDy43HqP7p9K3/AAjoi+HPCWl6QAu61tkSTacgvjLkfViTXnnw08Ga/pN5
ZDxPpQ26bHL9geK6jMMBc5Y+WvJkYlvmzgDAAFdfN8Q9GtvHaeEXivftrIp8wQExhj0XPXuP
mxtHc0AdfgGjaPT9KTPGe1MimjnjDxSLIhJAZWBGQcHke9AEmKMUZpCwXqcCgBeKMCuV8T/E
Hw/4Q1CystYupIZbvlCsRYIucbmI6DPHc/hXUKQyhgcgjIPrQA7FIaTeAcZ5rM8RT6nbeH76
XRrX7VqSwt9mh3Bdz9B97A46/hQBx/xj1izsfB6aXdXK2x1e5itDIf8AlnFvBkfjsFH61g+J
r+11z4gWUlle+GZLLTdI86NtYcNBIZm4KgEc7UBzg4B6cjFz4deGPEseqRXfjPTd8tpZeTZT
yXYm2bmy+5SSTIxPLZwAuAAK7XxHbeFbDT5tX17T9P8As9sih557NZCq5wAPlJxkigDyDQvG
N/4Y0bQDZWkMcVwt9q2pWUksdtG8e7aggLjCx5+ZVXk49Oa15/iJqGutNPZak2l6Ld6lZaet
y8YSS0BhaSc5YYDFtq5OQMZA5rv9C1Hwn8QNMj1G0tLW+igPlAXNoN0LYB2/MOO3TiuiubGz
u7eS3ubWGaCUgyRyRhlc+4Iweg/KgDx3Wdfn0vR9P0/QPF2o6tHfauYVmlljSdYYkzMqXEoC
ONxXDHjnGTSeGfFWseJ7PRNNvPEz6ZFJZT31xfr5aTyoszRpGGZdoIC7mYDn869WvPDWhalZ
QWd5pFjcWsH+phkt1KR/7oxx+FJqHhfQdVt7e3v9HsbmG2GII5YFZYh0woxwOB0oA8cubxvH
cXhnSvFOt/YtMNrdX0138sAvhHN5cRIYbQdo34wRg5xzxo+HdY1C/sdB8Ppq8WiWL291dNfw
RRwSXMEcxSPYGXahZfnJxyBnvXqt/oGi6pDb2+oaXZXUVsQYI5oFZY+3ygjjtXK2XiDwH4/1
S40A2ttfz6duKRXNp8oAwrGPI6DgdvpigDgNZ+JHiDTvDemXdlqn26/kN1beWtuD5sJdkgum
AXCPuUYHRu3etNfGmp3Xhe3eXxRDDrutXkNoLWNUj/stUOJiQ/IbaCWLY5IAHr67HpOmxRsk
dhaojBAyrCoB2Y2Z4524GPTAxWRceAvCt5q1zql1oNjPeXKhZXmhDBuvODwCc8nGT+FAHlh8
Za4mlw2OmazfamupeIJrO2vBJD532aJVyEc4QOxJKlh05A5q/ZeKPGFrJpNjatJqs91qk7RQ
Pd28kjWkSAOksyAoGDsDxz29K9Ds/AXhqysb6xXSLaSzvbn7VLbSxhow+APlUjCjgdK2LTSt
O0+OBLOxtrdYEMcIiiVfLU4JVcDgHA+uKAPILP4ieIrq98OTrHNcyate38iabBsHlwp+6ijk
fbyquGcv9fSsnTfG/i3VY9JsJr27la9a8vbifTpYIXaJGKIsTy4RUDIxPUlSK9K1vx14f8I6
xZaI2l3xmmYpGtnp5KAN8x24A384yEyc10N74Z0HU7KC0vdHsbi2g5hikt1Kx/7oxx+FAHLa
d4pvvD/wsj1nX547+92sLfyJFlNyzORCm6MYZjwCV9Ca4fwRrkegeNNVuPE76hYT6hpRudRf
VIREsk6SHIiGTuQK21QOuOld/wCOl8QXGixWPgU2P2+1uU85d8YNuoXIAVhhSePw6dal8NaN
caxo1g3jTRY59VsWylxeiGV2c4LMuwYVd3A7kKCeaAOH+HGmQXPiZdP15buMaWhvPD2m3oXC
W0jkiU4+9IOBg/c+vT2vAqtJp9lJfxX0lrC93CrJFMYwXRT1APUA1g+KvHek+D7rTrfUlu2a
+kKJ5EDSbQByxx17cDJ56UAdRgUYpkciyxrIhyjAMp9QadnnHegBaKDXGaT4/XVvHeo+GF0X
UofsSZN3LEVQnnqMfKp6qf4ufxAOzqhfavY6dcWlvd3KRzXchjgQ8l2ALHAHYAEk9B681e6i
vLvFvwk1LxZ4hl1WfxhcQxkGOG2FplIoiclOHG4Hvkc96ANHS5T428ex69Ad2g6KkkNjLji5
uX+WSRD3RVG0Huc4r0AelVrC0SwsLe1RYlWGJYwIoxGgwMfKo+6PbtTrq5FraTXHlySiJGcx
wpvdsDOFA6n2oAsUVyHgvx3H4zn1NYdJ1CyjsphGslzEVEgx/wCOsDnK84GOeeOvoAMYrgPi
tcy3Gg2fhq0Yi91+7SzXaDlYshpW+gUc/Wu+YhRknivP9EkTxf8AEW58RQEyaTpEDWFjLnKz
TsczSIe4Awue9AHbWS2drEmn2rRqtrGiCJWGY1xhcjtwKtivM7++Hgr4sTajf5j0jxJDDAbo
kBILmIEKrnsCvf39AcelI4dQykEEAgg9RQA+kJpCcfSuc8V+MdJ8K2sbX16sdzK6iG2SMyzT
cjKqgIOSOM9ASPoQB3jLxNF4W8PS3u3zbuRhBZ268tPO3CIB9eT7A1D4C8MyeGPDKW924l1K
5ka6v5s5Mk7nLc98cD8K5DwpBdeN/G91r/iWNrS40aTy7DRJVw1sGAYTvnqW7Hpkewr1cY4o
AMUtFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFIRS0UAcl4y8HHxF9k1HTb
r+z9f05jJZXoXOODmN/VDnn/APWDR8O/EOGe5OjeKYo9D1+LAaCeQCKfgfPE54YH0zn613RF
ZusaDpXiCz+yatYW95B1CTJu2n1B6g/SgDQDBlBHIxwRzmsDxR4z0XwnaGTUrtRcMP3NpGd0
0x7BUHPJ4z0rCb4ReHY4xHY3Os6eoyALTUpFAU5yoBJAHNa/h/wB4b8Nzm6sdOV70kk3dwxm
mJ/32yR+GKAM3wJ4f1BL/UvFfiCPy9Y1YjbbE7vscA+5Fn16E+49a3vE3hbTfFemCy1GNxsc
SQzxNtlgkHR0bsa2wKDQB58+jfEa3hNmmp+G9atQQVfVbWRJODlciPKk9OfbPWuB+LXijxtp
uhp4f1lNFZtXGFOliYuERhlTvHO4kDj0PrXf+OrGws7mPU7vXPEguJ5Fjs9L02+Mf2iQAfIi
KO+Mkk8cnitHQfDV9Pq//CR+JpEm1TBW0tYzuh06MjlUz95z/E/foMCgDzXwNceNvGtta3N5
a6Vcw6KFhhttSM0IaUDidgqESNt4GenUAE5PoL3/AMR45GVdD8POAfvrqEgB/NM13GKTGKAP
mzxF448cSfEO31aLRLoxaG7W7wW0UrQSEnEmWKg4bjGRxha9atJ/HF+kGqxaJ4agkngUr9ou
ZxPHG3zeW58rgjPI6ZrooNfjn1+fSBp+ppJEhc3ElqywMOPuydD1/Q+leUXF3qsCeKZIdY1C
RNS8QW2iRXUkvzwx5xIYwBtBG9lBH8xQBveNfEPxF0Lw7LLFo+lTyTn7OjabJPNLEzA/PtKD
pj8yK4j4Tar8QNKibw3BoJWF3aeKfVopoo4u7ruCnO7t6HJ5zXc6Atl4Q8U+LINLaWPQNL0+
Ka4jeZ5FW5wzttLE8lMZx3xWCPi9rzeE4IfsEP8AwlUt6tvJEYj5UEbFCjuN3G4OqjkZOT2o
A7Q3PxOhZS2neF7pSDkQ3M8ZBz1yy9Mcfr7VxHxb1/xfD4NTSL/SbVJdUkwX06SSYJEmCyOS
gwxJXGM5AasLX49TmtPEHit9LnMc+pOltrsGqtF9liSQQrmFT8yhgSO/9foi3V0gRZZN7qoD
PjG445OO1AHjngPXfF/i/R7Qv4f0aS40Yqkd3qrSxuzlSNyARnB24BruvM+IYH/Hj4X/APA2
4/8AjVa2u2Wt3cUA0XVrfT5Ek3Sme088SLj7uNwx9RV+yjuY7KGO9njnuVUeZLHF5as3qFyc
D8TQB81eN/ihqUHxP0/ULUwyDQx5DRROxilkIxOATyQTlQcfwg17Bp+qfEHWtKstRsrTwxFB
cxpMFnnuS2xhnaRsG0/nXQa/4Q0XxJp32O+s0CoxeKWEBJIXJzvRh0OeffvXPx+ItZ8Gzi28
XZvNJLBINdgixs9rlB9z03j5T3xQBS8QeKPHPg/RZNY1uHwu9pAfnS3luVeUn7qplSAc+vH0
rzH4Z/EPxHqGoXPhp49O1A6rLLKDqcjqu5gS6fKGyCM8Yx19a+kR9m1C1B/dT28qhlPDo46g
jsR0NcFprXPh7xn4l8PafHbCfUIjrGmCcFYvMYbJVYqM43hTgdiaAJbW0+JtjaxWtnB4Igto
VCRxRi5VUUdAAOlc18UfE3jDRPBkGm3C2/8Aa+oysDPo6TBYYk2k4Y87iSB24zxXonh8+LjP
L/wkY0RYdo8saf5pbdx1L8Y610OKAPKPBnjDx94u00XVraaDCbdhDPDercxyMdvDhgCMHnjB
xj346Sd/iUyAQW/hON88l7i5cY+gQV2eKyde1628PWC3dzb3k6tII1Sztmmcnk9FHA4PJ/rQ
B8zSfFfV4fin/wAJJJDDiOP7FLbJI/lNEODgkbh83z9Pwr263s/iBAZLnTrHwTBLdsJbiUG4
PntgAMcKO3rmjx7JqE9/4St9M1C5s01DU40ngjjCNJEB5jEsRuGAvK9DnmuT1a81C/0XVPGE
ep30esR60NP0i1inZYUCzLGIyg4cuNxbPX8KANTxl4o+I3hLw5NqWof8ItsYiGMWi3DSl2yB
tDcccnn0rgvhT438ayXjeFLGXTpJ2Mk8baws7EHqy7k5Hc/N7884r1LVfiTDo/xBuNFv4I49
It7UvJeEEt9oCeZ5Y7ElCMAckkAda4+XxPrXxAGgR/2DK8U97d3D2NrdtbNJbQgIvmSeu9yO
oBKjpnIAPSLFfiA0Vx/aMvhlJCh8n7PHcMA/GC25hkdeB+deOfFnxT4tbVLLRGVTcaZOt29z
p1vKkZkwCgG4nO0HOc4JbGOOfS/hRN51lroX7TbRw6nJANNuJ2nNkUVQy+YxO7Jy3XA7ep9D
x/nNAHmOiax4q8d6bbazpN1oVoIGKGK6sJHmt5toDruLADqeQBwwzVnVz8RdG0a81KXWtClS
1heUxppshL4Gdow3fpXTazaeKJtQiOi6pplpZlMSLc2TTPvz1BDqMEY/L342rZJktYVuZEkn
CASOibFZsckDJwM84ycUAfLngTxj4j0rxnqN7eRzx/23uW4me0d0ilOSkmwdQpOMf3Sfavbw
PiqOn/CGH3P2qu6x9fzoxQB89/Fvxl430bTI9B1eTRI21BfM8zSzMJERWHBLnjJ9PQ+tdB4M
8W+LPHWg2dzpEvh+W805Viu4tUjkLiYAhZ0ZOm9SRjHBDc8165PYWl0c3FrBKduzMkYb5c5x
z2zWPrdhrUcKf8Iu+k2UzuWuHurZmDjHGNhHP1oAwpZPilDE8kjeDFRFLM3+lcAdTXi/h/4x
aufiHLqmpXUUFnqCC1lRdzQ24HCSBScnafmPqC3rx9PWyzfYolu2jkn2ATGNSEZsc4BJwM9q
xdefTtD037UPDk2o5ZYxb6fZJLJjqOOMAYoAy2034gGVfK8TaI8Bx+8OlsGx6gCTB/PmsPxV
f+LPAugXuv3nifTr0KyhLY6OIzIxOFUMJM4Gc854FXvHgn1DU/B1pbXt9aPfainm2ay+WJIV
Hmyb1HOV2gcHAzznNcbqUNvruhv4tmkmfxJda6LTSR5rb7QLOEEYjB252KzMCOd3NAHP/Cjx
d4m1y5n8MQ+JGsLmaR7uG5ms/tRdurodxwo6t9c884PrZ8OePyir/wALAtgRk7hoceT/AOP4
rO1f4jHQviLNptzBGuhQW/lyXCRZkN2UMqxrg8krgBcck1yTa34g+Iv9hWt5otpcLJf3l22n
STNAnkQgIqytySQ7kdOSBxg0AdL4oj8deFvDt5q8vjc3nkJ+7t7fQot0jnhRnJwMkZPpnvXB
fCjxjr51LUvDck/kapqk5vbee8tmkTzfvSB1BBAZV4I6Ee9ekfCNYxaeIPKtjYIuqPCdOikM
kFsyKoPlufvbjkkjAz0AFejbRnOBn170AcQdO+JDNn+3vD4yc4/s6Tj/AMfo/s74k/8AQf8A
D/8A4LpP/i63dG03XrS8nm1XX47+GTPlwJZLCIvmyMMCSeOOa3BQB5+ngrxVrED23inxjJcW
D5Elpp1qtt5o9GkHzbTyCB+ddrp2nWek6fBYWFulvawKEjijGAoq2RXFfEfUbhdHtNC0+aSL
U9buks4GiJDomQZZBjoFQHntkUAdPqmlWOtafNYajaRXNrMMPFKuQff2Pv2rhh8PfEegoIvC
XjO7tbQcLZ6jEt1HGOwQkZUD0rk5dZHgLX9eTRRcvHcX1rpVpHcSzXSxuI/Mnl2ZLNt3p8oO
efTitfTvGnjbWNaXw/ZQ2cV1+9uE1G80+aBJbZQoBELNuU72IyeOKANYeEviFfqYdS8frDAS
M/YNPSORhzwH421t+Hfh5oHhq7e+t4JbrUpPv397KZpmP+8en4YrjPDfjnxX4v0u4FhPplpN
pivLe301sximG5jEsabshWRSWY9OMc1BqvxM8UXGhjU9HtbCBLXTLW6vEnieVmmuH2xxoARg
EYbJ7MKAO38X+Gbu+kg1zQJUtvEViuLeRjhLiPOTBKO6HnH908jFafhjxFB4j00zpFJb3UDm
G7tJhiS3lGMow/UHuK8wtPirrkuoRm9k0u1aF7n7fpX2aUzWyQRuzFpc4JJUAAA/eHXmp9Y8
fa94Js7fV9ds9FaXWbRnjhtImSSKdUBjWRixMi4bBPGDwDjqAex5ozXmlt8QtZ1zXr3S9B0m
2kWHTluYbq6kdIpnMgQuuBlosbyDjLbeOorP0n4q30MUM+vRWQ04yXsRvoleEzNCqsoWN+VZ
ssu1uSR0FAHreaM15DonxK8U69q914bi0ixtdeSViWkLNBbQqgLFyGJeQFlXaMcnmrOi/FK7
m1XU9K1G2tmn0K1u5tTuLckRv5TKEMWTxnLAg55xQB6rmjNeWat8TNV0jRba5n061FwdEj1K
43bwkcksqRxp6gHcxIPp19aeqfFoXMmqwR2UUWlKlrBDcXjPD5/nuQZBggrH5YkYEc8A98AA
9fzRmvJvhneXt5e+LItPF5FBAsEVnNrEsk0u7Y2wuOAE2lTtGG55OTxU0Txv471OXSrcSaDI
+sSXUdrIIJVESwNh5SM/MDzheDyDQB7JmjNeKN8Z9TtNdh8NyadY3esR3c1lO8cpihdwQInU
k/KCxIYHJG3jrXr+lrfJplsupyQSXwjHntApWMv32gnOKALtFFFABRRRQAUUUUAFFFFACE0m
4etZ+v6tHoXh/UNWlQyJZ27zlBwW2gnHtnpXCWejeMLnTbPxFdeMvI1GXypvsLIqWKoxBMTA
AknHG7rn65oA9MzRxXnEXxg0aSLRQLeU3GpiVzAsqs0ESbvncju23IH59OXxfFnTby1snsLd
Lq4m057+4hF5HGLUDaAsjvhQSzY9gCcHjIB6LxScV5tafE67voWt7TSbK71Q6jHYRJbaiHt3
LRGQt5uwcKFYHCnnGM5qGT4ma/HESPC9o8i6p/ZBVdU+/cnps/d8r0yeo544oA9PJrm/E/ip
NE8mwsYP7Q1y8yLSwRsFv9tz/BGOpY1zbfFeGx06f+09MKapHqbaZFZ2twJRPKNuSrED5RuU
EkcE461j23jrwX4KtW1NZby8u9SvLiO6uLiVZbo+SWA3Y6KSFCLwMMDxzQB3HhrwzNY3Emta
1cfbNfukAml/5Z268HyYR/Cg/NsZNdQK8ss/jRZzXRsZtOR9QnRGsLawvY7r7QzttEbMo2xu
OCQTgDJzWlffEp/D89pbeJdDn0+4uLholMUvnxuoTcDGVXc5ztTbgYLDnFAHoWRSHFea6p8U
rzR5rddQ8ONZ72jWSC5v4hcPvbC+TEuTJgEFumOR1FTw/E2a68W2Wl2+jBtPu72WyjujeJ5u
+PO9jCAWCDaeTjjnuMgHoRrEn8I6FcaTc6XLp0ZsrmdrmWMFhmVm3FwwOVbPOQRjtW4KWgDG
svCuiado0+kWunQpY3Abz4jlvN3DDFySSxI4yTmkPhTQjLLIdKtt8rwO5CfeMIxFn/dHStqi
gDko/hr4Qhv4r2PQ4Emik8xdrPtLZyCU3bW555BxXVgYp1FABRmiobiaO2gknldY4o1Lu7Hh
VAySaAJTUcsMc8TxyorxupVkYZDA9QQetcfovxM0XWr6ztkttVtRfMVs57yyaOK5OCfkfoeB
nt2rrYLy2ug5t7iKUI2xzG4ba3ocdDQBxEvhrV/B1wbzwcftOmFi8+gzyYX3Nu5/1Z77T8p9
qzPEniKx1fS7TxbpJZNT8N3AlvbKZClxFA3yzxOh5HHOeQdnFemSzwwRPLNKkcaDLM7BQo9y
elch4q8I6F4ktG1SO+TTr1oWiXVLZ1G6NlKlHJ+V0IOMH8CKAOwikSaFJI2DRuAysOhB6Gpa
5PwpIPDnhnT9G1rU9M+1WcQgRo7gASRr8qNhsEEqBnrzXRi+tGvGtFuYTcqNzQiQbwPUr1HU
UAWaTFV0vrWSeSBLmFpowGeNZAWUHuR2qbeMA5GKAKF5oljf6tp2p3ERa704yG2fcRsMi7W4
6Hism38A+H7XXP7WjtZPPE7XMcTTuYYpW+9IkedoY+uPpV3xB4q0fwwlo+r3i2wu5xBDkE7m
P06Adz0FR3Xi7R7GTWI7q68ltIiSa78xCMIy5Ur/AH88jjPPHWgB0/hDQbq8N3Np0b3BvY78
uWb/AF6LtV+vYdunfGaz5fht4UmMLHTpEeFXVHhvJo2Ady7ZKuCcsSea6W0uFvLSG5RXVZkW
RVkQqwBGRkHkH2qxQBQ0nR7DQ9Oi0/TLZLe1iBCRrn8SSeST1JOSavClooATFLiiigAooooA
KTFLRQAmKCKWigChcaTYXWpWuoz2sUl5aB1gmYZaMNw2PTOKzbXwT4csvEM2vW+k28epysWa
cZ4Y9WAzhSe5ABPeuhooAyZvDejXF0bmXTbd5zdR3hkKcmZBtR/94DgVnXfw98J3yxC50Kzk
8reUJUgjcxZuQe7En8a6eigCnp2m2ek2MNjp9tHbWsK7Y4ol2qo9quUUUAGKKKKAENcnr/w8
0LxJrcOr3/237ZCgjRobySMKvOcbTxnJzjGa62igDz+x+E+h2kupDz75re5uo7u2T7S4ks5V
BBeOXdu3NnknnAHXFbuleCNB0a4e5tbWQ3ckDW8lxNO8kkiM25tzE8knnPXgeldFiloA466+
GXhW6a13WEkaW1utqI4rmRFkhXokgDfOOT1696uWfgPwzp+mnTrTSo4rQ3KXZjV35lQgqSc5
IBAwOntXS0UAcXrvw60jUfDz6ZYxrZSlZEjuMtIyLLIrzdTyXC4yeRn04pq/Cnwj9nuYJLCW
eOcIh8+5kkaONGDBEZiSq5AyB1rtcUuKAOP1T4beHNVvjqBhubS/EcccN1Z3DxPbqgwojwcK
MdsYqhN8OYn1XRoozbroem3J1Bo33yXN1dnOXkdjgjOD3JxjpXf0mKAOW1DwBoWoKGRLmyuB
cy3X2mzuXil3y4835gejYAI/LGKzbz4Q+Ebspi1uYAtuLYiC6kQOmSfn5+YknJJ6967zFFAH
msfwW8MrrMd3K99c2iQLGbK4uXeNypypYk5IH93pXS3XgTw5e3M091p6zNNcQXLKztt3woUj
woOAApPy9DnpXS4ooAzrPRbCwmvpbaARyX8vnXLbifMfaFzyeOABxWNe/D3w5e6Tp2m/Y5II
dNz9ja3neOSEH72HBzz3znNdVRQByR+GvhI2E1n/AGRGIprYWznexYoGLg7ic7tx3bupPXpX
URRLDEkaliqKFG4knA9SetS0UAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAFLVdPttV0q70+8XdbXMLRSjOM
qwwfpXD2fw+gkt7K01fxVf6tZWkfmWVtK0aKny7RJlRlyoIKk5ANdH45+3HwNraabay3N5Ja
SRRRRDLEsNvA9gSfwry3WV1XTtP1i+TwtrEUVv4ZTSrOVhEqwqATKzKHOB909/un1oA37j4a
+C7G00rR/wC2fsSeTcLCn2mNZrp5lCNJk/eO3K4Axg1d8TeBvC2ua/ah9a+w61b28MNnDFcR
7o1jYup8o/f69xj5Rj34O48I6je3eoRf2drEtpfrAtoLSwgdBZIi+WFmlbMTADleMkD8N278
I6zczW+vy+HxNq8+qSakVcxtJBFDARbws+erMqZ29zz0oA7DQfh9penalBq0eqahfzx3U13u
nmR0eaRBG7kKo5+X8PoKu2/gTS7cWIWS6cWepS6mu9wfMnfdy/y843cd+BzXM/C/TfE+ii20
y6t76HRoLL501BIQ63RYFhEYySY+WPz8816eBQBw0Pws0K3FyYnuvPu9QS+uZ5HDSSbZPMEW
ccJuA9zjnkDCeI/hXoHiPVX1KWFbe5aBow0EKDEpcOJjx8zDBHOcgmu7xRigDgB8M1a1Bk1m
T+0YrxL21u4bG3h8iReCQiIA27Pzbs5wPSo5/hVa6ncfada1rUtSuDFMu+dgBHI5UiSNRxGV
2rgLxx+foLHAJ9BWZ4d1608TaBZ6zYiQW12m9BIMMOSCDjPOQRQBxK/CVWvVuLnxFe3O69iv
5/MtoPMmmQjrIF3BeMBQcDNaek/DTS9K8Q2mvCWSbVInuZJ7hkUG5kmPLNgfLtGQAuMZ+ue3
o4oABS0lGaAFopM0ZoAWikzRmgBTXM/EAai/gXV4dKtpbi9ngMEUcQy3zkISPoCT+FdLmk60
AeOeL/hxq1p4DZYNY1jWb3T1jFhbowjECghWZFQAuwTcBk9Ccc1hPos1jFBqtvp+pvYPqVnb
3dtY6CbNZIYiZfM8nLOxDYUscZ6c19AEUYFAHzxfzX/irX9WvxZXiWI1lPtkc2mvcNHGkGLf
fbZDOpLOSO2QcGtfw74Emn1n7Tqmj3d7pEdjPfx2F5aR28Yu5H2hEhDELlEBwTxuGcGvbljR
WZlRQznLEDknpz69qdgHtQB4Xo/wzd4/CttceHbcSwadeXN5LcW42NPJnyYpD/FtLdD021ka
lY3OjeBLObTPD13o+uaKrTajq97DsLOVMbRo5yZd5cAYyAMdK+i8D0qK4tbe8gMF1BFNCSCY
5FDKcHI4PoQD+FAHgGo6DNN4YgXw74S1XTBpumSwX0jWmy4upZgsZQcbpVGXduMYAAxW7pLe
Lte1nw/pN5YXjaHp+opcR6q9m1mZUhiOFkiJJX58YJ6+2OPZ+KMCgDxHxZ4f8Z+Mn13WIdMs
ltFhazsLW8Di52RyBzJGoGNzsgxnqAB06v1nTNd8Q6zpXj288PyNZ2csMP8AY8luTczQZyZX
UHkq7blTsBk+/teBRgelAABinCkBozQAtFJmjNAC0UmaM0ALRSZozQAtFJmjNAC0UmaM0ALR
SZozQAtFJmjNAC0UmaM0ALRSZozQAZoBrK8SauNA8Nalq5RZPsdtJOEZtu8qpIXPbJwKsaRe
PqGj2N7JGI3uLeOVkB4UsoJHPpmgC9RRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUA
FFFFABRRRQAUUUUAFFFFACEZpNoI6CnUUAJj6flRilooATaKUcUUUAFFFFADSM151ceG/Fvh
K9mfwTJYXGk3DmRtKvyVFu7EljE4xhSedpPHbrXo9JigDzf+1Pi1/wBC/wCHP/At/wD4qtDV
L34irHp8ul6Rors9v/pkE9w37ubP8LAjK4x/nr3GKMUAedPqvxVO3y/Dnh9eBu3XrHJ7nqMD
2/U0z+1Pi1/0L/hz/wAC3/8Aiq9JooA82/tT4tf9C/4c/wDAt/8A4qj+1Pi1/wBC/wCHP/At
/wD4qvSaKAPPLfVvigpb7T4Z0KQfw+VqDJj65zmrP9s/EX/oUtJ/8G3/ANhXdUUAcC+sfEku
hTwroyqD84bVCSR7HaMH86kGs/EXH/IpaT/4Nv8A7Cu5rjvFHjW60PWYtK03QZ9WujaPezLH
OkIihVtu4luvOeKAK/8AbPxE/wChS0n/AMG3/wBhUD6t8TSxKeF9EC7gQDqLE7e46Dn37ehr
U0v4gaHeWmjtfXlvpt7qlulxDZzzDftfO3npzjjpn0zW9/bGmeX5n9oWuz7R9l3ecuPOzjy+
v388beuaAOF/tT4s9vD3hz/wLf8A+Ko/tT4tf9C94c/8C3/+Kref4keDY5p4pPEmnJJBuDq0
wBBBwQPU57DNMf4neCo1QnxLp2HXcNsuePfHQ+xoAxP7U+LPfw94d/8AAt//AIqrH2/4pSiW
SPRvDUCr92KW8ld247FRj88VvxeOPC8+rRaXDrthJezFRHEkwYsSMgAjjJ9Kcnjbw0+p3OnD
XLH7Xaq7TxmUDywgy+T0GOc+mD6UAc6b/wCKiR720XwzITwI0u5QQcdTnjGff/GkGrfE/exP
hnQ/L3DaP7QbIXuCccn3wMehruZdQs7dbdpruCMXDrHAXkA81zyFXPUn0FZ2peLfD2kJI2oa
3YW4jl8lw865D4BK4znOGBx2BoA5i41b4nsV+zeGdCjHO7zdQZ8/ljH61E/jPxj4fiF14n8I
o2nopae70q5ExiGepjPOAOvPvXU6h4y8N6S9sl9rlhA10qvCGnGZFbowx/CfXpV691TTLMyx
3t9awmOBp5FllVSIgcFyCfu54J6UAcfdePr/AFud7fwJpMetCMDzdQlm8q1jYjIXJ5duRkDp
nnnpX/tT4tf9C/4c/wDAt/8A4qr/AIOvfCHhu0s/C+ma9ZzzSbp4ozIod/NJkGAOM4IwOuAK
6g65pPkW8/8Aadn5Nzu8iTz12y7QS205wcAEnHTB9KAOH/tT4tf9C/4c/wDAt/8A4qj+1Pi1
/wBC/wCHP/At/wD4qu6fWNMjijlfUbRY5YTcRuZlAeIAEuDnlQCDnpzWTb+PvCl1YXd9Dr9g
1tabfPk83iPccLnPqeB60Ac3/anxa/6F/wAOf+Bb/wDxVH9qfFr/AKF/w5/4Fv8A/FV083jn
wvb6RBqsuuWS2Nw5SKYycOw6gd+O/pS3fjjwxYz2kFzrtjHJeIsluplB8xG4VhjsfWgDl3v/
AItxXEg/sfwzNHxsKXEgHTnqQf0p8Wq/FUSKZvDnh9o8/MqXrKSPYknH5V1et+LNA8OSwxav
q1rZyTAtGkr4JA4Jx6f57U658V+HrK3t57rXdNghuU3wPJdIolX1Uk8j3FAHO3eq/Ec20f2X
wzoqzMPm8zUmYKcnsFXtjvVH+1Pi1/0L/hz/AMC3/wDiq7EeKNCbWl0ddXsm1IjIthMC/rjH
rg5x1xUMPjLw1cXF3BDr2nPJZoZLgC4X92o6knOMDv6d6AOU/tT4tf8AQv8Ahz/wLf8A+Ko+
2/Fy4HlppXhi0Y8+bJPI4HtgE11uk+LvD2u3UltpWtWN3PHndFDMGbA6kDuPccVcttZ0y8cJ
a6jaTuUZwsUysSqttY8HoG4PoaAOG8v4xf8APXwf+U/+FNeH4xtjFx4RXBB4Wbn25HSurh8b
eGrkxiDW7KQySQxJtlB3PLny1HuQDx7UmjeNvDuv6jNYaXqkVzcxBmKqrAMFOCUYgBwD3UkU
Acv5fxi/57eD/wAp/wDCpktviwbcbtQ8KiQqxIEExwc8DOf1xx716EKMUAedLY/Fg3EW7V/D
KxJH85FtId7+4/XII+lNeH4vRtsju/CUqDAEjxzKW46kDpXo+KMUAeb+X8Yv+e3g/wDKf/Cj
y/jF/wA9fB/5T/4V6TSYoA80/wCER8a+KJ4YPGmr6YujxyLJLp+lxsBclSCA7MMhc4yOen4j
0pRgADpS4paACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAK
KKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAIpnMcTuFZyoJCr1PsK8Y
vx41l0rxVqs3hCUXus2rRRym+jBs7VUO1Nn3t3LEjuxHTFe1kZpNooA8Hj8F+Itfu4rm30q6
s9KvV09FimvIfLW0hVDslj27y2QxwCOTz0rQT4c+Jp7Oxv7uG1bUINXl1CKzW42RQAmST5iP
vuz+WuecKoHrXtOMUY4oA8p1Twhr+m+C/C+maRZRyy2oUaibZoUud5X70ckikLhyxLYz6d6T
wv4D1i2Tw0dSt445LS5vr++kkmSZ2uJPliJIHzHByfdRXq+2gCgDwfR/h34p0UWif2Td3zWF
ybxI5Nbjjs5LhW+SRYlj3Z74Yj0zWpqnwz1yPQLWwtI7W6ktdInhZ94QzXM8yNNgnp8gcAnu
Rx6ey4oxQB4zafD3xfrF3YW+raldadoNrcG5ghXUBcXts6psTE2zGM5OO3PeufXwH47tbW7h
FlNLPdJctFdwzQCcySPtJuZZMtgoqnEeM8cg5r6FxSbR6UAeHz/CvX7mSeK3W3stPnk0+Ca2
BRzLHCq75N5BZACOFXqeT77/AIv8E6zrfj+LxD9kt72wsEt4o9PmcbbtCzGXOTgFSVYZ4JUe
lepAUEUAeJXvhDxdc+EpfCtnosFpNFeSX76w1yhFxIHZ4zGB8yuxKjJxtA96rXfwq8RaZoNv
BYT3WoNFo06C2uLpTHb3Uu0MIV4xlWk5P8zXuu2lxQB4D4k0bxN4r1O402Lw5eaUYtBjhtoJ
Z0KOiTIZEDrlQzYUDJH3eeDxd1LwJ4i1WFb6Ow1oXK3UKMbzVLdbpreMFht2J5abZNpH3ifa
vcNoFGMdKAPBf+EQ+IkGmfYJNP8ANSdLqRJrW+iW4SaVutxMwywwBkR7Q2BmrFj8M/FL2kcf
kxabZyzafFeWKTpIZkhAEkpkxlfujCqee9e54zRigDhdR8PazceJvE+sRwwmR9JWx0nMgB3E
Ozk5B2/OwHvXFL4B8Q3fhC9jk0eCG+eys9Hs4JZUYwwI4M0rMOPnYs3HOPevbyKTaKAPCz4G
8ZanqMLSWBspFe8lnk86BLYTvE6RSQqg8w9UJZyW74zXS6HpOtDw+lu3guxsZ9K0h4bWWcxP
LNdGPaQgXgI2OSxGS3416ftx0o24oA8fT4d6z9u8OafDFHaada6EbbUbqN1EkjuQZIkIGcnb
jfj7rNzms/SfhHrI0e7iuJZrC5g0kWtmtrfbUllYvI5kKjO0O6jHfGTnt7htFKBQB4xpHww8
TeG7+fVdNl0261ApJZ25vDkQQCNVhlUhOJBtIIxggjnrWp4B8F+INM8UR6vrMTxQxaabaOGX
UPPKTFlLsqqoREIXhV6YHfp6pijFACCloxRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUU
UAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAB
RRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUU
UAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAB
RRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABSGlpDQA1
nVR8zAfU0oYNyDkV5P8AHywt5vB1lfTRqTbX0al9zArG+Q4AHXOB19OKoeH5LjR9f8Qal4Ls
bseFYNKMkUV55kdvLdIQf3fmfOBt3cjjPXjFAHtOaM15VB8Wbtz4VtF0i2utQ1sBpFguysds
GPyAsVOW2/MV6jHuK0JvHuvahf6v/wAIx4cj1Ox0idre4eS68uSeQfeWIBSDj369qAPRCaaW
Axk45x+NR20rT20UrxtE7orNG3VSRnB+leKfE8JcePbi31OO61ayi0Ka4tbKz3FrOYH/AFzg
EYH+19OOKAPcAc0FguMnGelcr8N57m5+HuiTXmoJqFw9sC1wpJ3cnAJPUqPlJ9Qa5H9oGCM+
BrS72t58N/GsbqxBUMrbvzwKAPV96gAlhj604Gvnv4qLby6B4btV8K6rpMNvcx2kM1w6BfJZ
MNF8kjHPA5Poeea7bxN8So/DutXWgaUNLD6XaCaY6hdtEG4G2GPAJZ9uOvrQB6dmlzXlz/E3
VdR1Dw3DoOj2s0XiC2d7Zry4aIxSRk+YHAU/KMdvvdqZdfFPUYfB+uaguk2y6toN4ttqFq1w
TGAW270YDJyex9DQB6nmlzXmPh34m32rWfiWR7DT7ltFtFuvNsbtmhlyhbZuZcgjaRnB5BH1
qxfGN7q28Nmz0mwuLvWpjCbVNVUvbHeAu8BM8g55Ax0oA9XzRmvNtR+JV+r63faNo0V/omhS
+TfTm5KyyMPvmJQpBCdSSRntXVR+M/DsjabG2r2kU2pRRzWsMsgV5Vf7uAfU8fWgDfzS5rzr
RfijBea94n0jUrRbWfRTLIvlSb/PjQ4OBgfN93gZzurHuPi3qzfD218WwaFaQQT35tfLnvC2
F6byQox8wYEegzQB67mjNed+M/iM/h/wvY6tpA0zVjPdpaSmG63RpIUJwCuc8jv2+tR6h8Q9
Ts/E/ijSk0+ykj0TSjfB/PbLtsVtpGOPvH8h60AekZpM15dpvxL1nUZ/BcY0myUeIRMz5uG/
dLGx3Ecf3QDg9+PeqL/G62Fx9tRNPbRhffZCi3TG9Zf+ewi242e2c0AewZozXkWofFzUNLsv
FTXVjpn2vRLuK3jgW6bM6sxBIBGeAAePf053tQ+Is2keKtE0TUtPsrRdRshdS3M2ohEt2w25
OVw2CAAcjOelAHf5pM15Tb/F3ULjwPq3ihfDcLW+nXi2zLHqQYOOjOGCdAWTHruz250vFvxG
uNA8CWXiGztLG6nnlijmhS73pEXUnhlHzdB6etAHoeaUGvIfG2pXN/4sg0fVXfTLe20xtQF5
p9+8c7hl8tolUKQ5Z8ADGccjng9X8NPEr+J/CUN4NLOnW0Tm2t42ujOzKgC5ZiAc5yOck4z3
oA7TNGa81HjTxbrtzq9x4V0fTbjTtLuXtCl3M6zXci9fLwAqj/e6+1R6l8QtY0jxRren3Vvp
5itdPS5srWMObm4ldflTAPOCG3EDhRnpmgD07NGa8iuvirq9r8PtE8Tvp+lp/ad6bbY9w+yJ
fmwzEDPVGz14xWxofxEuNb8bazpNuNMbS9OtzOb1Z35GBjOQAMH73pigD0TNLmvJ/C3xK1DU
fG9hot7eaVe2+pWzzRTWNtPCI3XPyqZPvg7W5/wxVNvij4pTRvEWqjTtEmttCujazss0yNKd
+0FFwRjkdTQB7HmlzXnEvjbxFqOpaZoOiafpo1ifTE1G7lu5XNvbq2MINg3MeRz0+tdh4dvN
WvdIjl1vT0sL8O6yQxyeYuAxAZT6EYNAGvRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAU
UUUAFFFFABRRRQAmaM15HrHxK1yw+EGi+KoYrI6hezpHKrRMYwCZM4G7IPyDv6160vK0APop
KTNADqKbRQA6im5ozQA6im5o6UAOoptGaAHUU3NFADqKbRmgB1FNzR3oAdSGkooA434ieC77
xxpNvpttrI063SXzpf8AR/MMhH3cHcNuDk+/HpWve6RqV94Qn0mTVE/tCe1Nu999n43EYLBN
3pnjNbeaWgDyiP4RXlhYeErTT9WtMaJeSXc0ktp/r3Z1YHAPUAY5PYelbMXg3XfD+ravP4W1
HTobTVZ/tUsV9BJIYZT94oVYAg88Hp68V3ueaM0AYen6brVv4o1S9u9WWfSrhI1tLIR4MBA+
Y5755+ufaud8S+BNTuvFUniTw3qlvYahc2TWN19phMqshxh1x0YYHtwPfPf4pCaAOE0LwDqH
hgeHrTSfEDxaZp4kN7bGAf6Y75JYnPHOABzgD1q18RPBNz460W30yLVEsIo5xNIWt/NLkAhc
fMMdT65rsaAaAOD8a+AtV8ZaJpFhLr0FvLZSieaVbHImlAwrBd/yjluOevtS6n4G1NfFH/CS
6DqtpaancWq218Liz8yKbGP3gAYFW4HGT0H495SZoA8Y8b22tQ/EDwFaWWoXM2pWkbifUWsW
kT5yqlmVcLtPIIBGARk9zvXPwqmn8IaxpQ1xf7R1u7FzqN+1oCJMNu2qgYbRnHc9/Xj0mjNA
Hmtn8ML20PiG+l1qGfVNV042ClLXyYI12hclAxLN8o5z6+tUj8LdaTSfCFtBqmlxT6DO0zTC
zPz/ADgrjnngc5xk816vmlxmgDzTVPhrqby69Y6Pq9tZ6Lr8omvYpbcvLE5Pz+UQQMNx97p2
rsrTwrotpFp6jTLSWXT4Y4LaeWBWljVB8uGIyPXjua2M0ZoA89s/hfBNrR1PWriO5mt9Ym1K
z8hNmBJg7HznIDKrcd89jWYvwo1dvAsPhp/EVsiQ6k16ki2ORtzlUxvGPmJb8cdq9VzQDQB5
Je/B3UJ7O/eLxBANS1DUYr2eUWWyJPL3bfLQMSp+Y8556e9aWtfDXWNS8Sa7q1t4jtoF1ey+
wzQyadv2xbQDghxzwTn39q9J9KO9AHlmkfCrWNOv/DMsniiCSDw+zi3jTTtrOjn51ZvMPUcZ
xxWjpfw/1jw7eXFroOvw2eh3F39qaE2QeeLJG6ONycbSBjJBI+vNehZoFAHE+PfhzY+MtImt
7dLCwv5pFZ742KSSkDnbu4YZ45z0GO9VD4E1ebxl4b1y51GxlXS9OW0nR4CzSvtYMyknjJIw
evWvQc0ZoA8ig+FfiGHwJrvhv+19L26perckrasqxjOXAAPGSseB0AB9eKl38F9Zv01Gc61p
tlcXpgBhsrNlgAix8/LZEmRnI9W/vce09s0lAHDXfgC6v/iHY+K7rV4pDY2nkQW32MYD7WG/
cWP8TFunoM96n+G/g698FeHZdLvL23uma5eZXhiKfeA656nIrsqM0AcPF4F1LR9S1ObwzrsW
m2upTi4ngmsROUkyNxjJYYBHYg4z+RdfDoXXjDVvEj6xN9qvbB7KFDApW2DKFDLzyRyffJru
M0UAeWN8I7//AIQvRfD0fiSNDpd+b1J/7PU5PJUbd3OCzHnOc+1alx8Np77xX4h1W61wm01q
yayltY7YKyIVCqQ+TkjBPTnNd/mloA810b4WXmna9oWq3fiia7fRovs9tGLNI18kAgIcEk8H
GarD4Uam/h/xNpc/idJTrtylzJKbHBRg+5uN/OcAdsY969SzRmgDhm8AXVvfaRrGnavHDrlj
ZLYz3MtmHiuogB1jDDacjgg+3NdbpNtfWmmQQalfLfXig+bcrCIg5yeiAkDjA/CrlKKAFopD
SUALmjNJWDHrFw01khSLE93NA3B4VC2Mc9eBQB0AopuaM0AOoptFADqKbRmgBSaM0naud1LX
bmz07U7iOOEva3KxIGBwQQpyeevzGgDo80ZrxxPinrp8ZSaSbew+zLY+eP3T7t24Dru6c16d
f6jNa+HXv0VDKIVkwwO3Jx7+9AGrmgGsiTUph4Uk1MKnnrZm4Awdu7YWxjPTNaVvIZYInbGW
QMcfSgCaim0UAOopKKAP/9k=</binary>
 <binary id="i_010.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_011.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_012.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_013.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_014.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_015.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_016.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_017.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_018.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_019.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_020.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_021.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_022.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof
Hh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwh
MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAAR
CAHcAlgDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAA
AgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkK
FhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWG
h4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl
5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREA
AgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYk
NOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOE
hYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk
5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD3+iiigANZmva3ZeHNEutX1F3S0tl3SFEL
HrgAAepIH8+K0jXG/FCC9vfAd7p2nxTSXN9JDajy49+1XkUMT7YzzQBa1Pxpa2NlpD29je3t
7rChrKwiQLKw2hiW3EBQoIySeKpL8R9Obw+NQNjfLeNenThpmwG4NyP+WeM4985xisbXbn/h
EviLp2q3Wn6heaWNFaxt/sdsZ2ikWRSc46blxz/9esNbHUPC+oeHPE+s6bdy+fd393ewWsHn
PbTzqPL4Hoihc9jmgD0rw14nj8QtfW8ljc6ff2EwhurS5270JG5SCpIKkcg1v5HrXGeC7O7Z
dd8R3tvLa3GsXPnRQyqFkjt0QJCGHZtoyR2z61xfw70zxP4z8IwazdeOtZgkllkTy4ljIAVs
dSOaAPZ9w5pNwrz+X4da5LLFI3xD8QhozldpRR+IAwfxzSf8K51vyZIv+Fh+ItshYn5kzz1w
cZH4dO1AHoQOemaX8K82m+F+rztuf4ieJs5z8s23sB0B9hSf8Kqv/Ix/wsHxX5277/2w7dvp
t9ffP4UAek5+tGfY/lXmEnwivZfKd/H/AIoMqFsO10TgEY4GeO/1pLf4J6fGYzP4m8RzYVg4
+2bQxPQjA4x+OaAPUM+x/KjP1rzqz+Duj29qI7jV9euZcnMrag6HGeOBxwKe3wd8OyQCGe71
qZcAN5mpSHdjuR0oA9CyB7fWjPsa88n+C/ha5IM8mrSkDGX1CRuPTn8Kj/4U1o48wprviRGZ
wyMuonMeOw+X+eTxQB6Pu47/AJUbvrXnK/Bfw+LX7OdR10gnMjHUG/eZOSGGMc8g8VJF8G/D
MLl0uNYDnILDUZASMk4yPcmgD0LPsfyoz7H8q84T4M6Mtx5p1zxG6bifKbUTt+mQuf1of4L6
BIJhLqmvyLJygfUCRF/u8c9e+aAPR8+x/KjcK85t/g5pEKxxvr3iWeCMEJC+okIufTaox0qV
Pg54ajmkmSfWFlkxvcajIC2OmT3oA9BLAe31pNwzjI/OvOZ/gp4Xuo4kurjWLgx9Glv2Y+/U
YGfamt8DfBzhQ8eosFG1Qb1zgeg/EmgD0ncPUfnRuHqPzrzT/hRXgrGPs99n1+2PmnR/A7wf
Fu8tdSQspVtt84yD1HHagD0cSoWI3LkDJGaduGcZGfrXmn/CifBf/PHUP/Axv8KlHwR8GNKZ
Jre+nJGP3t7Ie2AeCOlAHou8eo/Ol3fnXnTfBLwaYBClvfRocbwl9JiQjoSCSM8mpf8AhTnh
QZZBqcczAiSZdQlDyD0Y55AoA7/eCOo/Ol3CvOpvgj4JlSFRZXaGMYJW9ky/1yT79MdafH8G
fCsJQwtqsTICqFNRkBVSc7RzwM0Aeg7hzz0pdw9R+decD4I+EQ0jD+0wZQQ5F8/zAnJz680z
/hRngzbt8vUMZzj7a3WgD0rcPUfnRuHqPzrzM/AvwUP+WV//AOBjUqfA3wSjAta38gH8LXj4
P5YoA9L3D1H50A59a83X4H+CBCyGyvGckESm8k3L7DnH6VZT4Q+HIkCRXGsxxqMKialKFUeg
GaAO/wA+xo3AdT+Zrz3/AIVf4X4/4mOqjHX/AIm8nP15qOf4R+Brq9FxcJczAceXJqUjLj0y
W3frQB6NmjP1rz+X4U+BHYSJbSxzqAEmTU5t6Y6bSXOKhh+EPhf7TLNDfauzuAG26m/b3HJ7
dfSgD0YN9fyoz7H8q4CH4QeHYchbrWsFixH9pyDJJyehH+felk+Efh97p5VvdbjjYACFdTl2
L7gklvzJoA77Psfyoz7H8q4L/hUmgf8AP7rf/g0l/wAaY3wh8OFldrvWiy/dJ1OTI9cc0Aeg
Z9j+VGfY/lXnFx8HtLuXBbxJ4pCKMRxjUdyxj0GVJxUQ+C+kryPEvikdift4H1/goA9Mz7Gj
Psfyryh/hZ4Wt3xN4y1xTuCYk1ZF+Yg4HTr3HrVOf4feB7WN3n+IGqxqn3i2tRDHP0oA9jz7
H8qM+x/KvGU0D4YpIWPj24cbQuxte4z/AHuDnP6e1GhaV8NfEusPpWkeIdaubxUZyovrhQVG
MkMQAeooA9mz7H8qM+xrgU+EehI7ONQ17kggf2nINuPT+dKfhJoB5+265k9/7Ul/xoA73Psf
yoz7H8q8+T4Q6ClmIDqGuvKGBNwdTk3kZ6YHy4/DPvST/CDQZVUJqmvwkMCSmpuSR6fNnigD
0LPsfyoz7H8q4RfhP4dCEG41liTkMdUmyOvofp+X5n/CpvD2FH2jWfl6n+1Jvm578/hxigDu
8/X8qAcjvXCt8KPDpL4l1hd2NuNUm+T6Zb+eaY3wrtEwtp4p8WWUQ/5ZQaq23Pr8wNAHe5+t
G72NcFF8KrFXle48SeKbtpVCMZtVcfKO3ygZHsaZN8ItElgaJNU8QQ5wdyam5IP0bI/SgD0A
HPY0v4GuFHwu05I8Qa94mt5NgjWWLVpNyqOcDORj2xUX/CrV/wCh38af+DX/AOxoA7/8DR+B
rz1fha4lct468YmM42KNTwR65O3nt6VJ/wAKtX/od/Gn/g1/+xoA778DR+BrgP8AhVo/6Hfx
p/4Nf/saR/hcApP/AAnHjMcdTqvT/wAdoA9A/A0fga87j+F7NAM+PPGLSFfvrqfyk+oG3p7Z
qRfhaQo3eOPGZbAyRqmMn6beKAO/z7UBs9K88b4W3AuY3Tx54vWEfeRtQ3MT7Njjt2NVrGy1
rwv8TtNsZ/FOpanp2q21w/k3207XiC4CkdThs8AdOc0Aemg0UCigBaKKKAENJinUUAN2/X86
NtOooAhmAEEn+6f5V518CP8Akltl/wBfE/8A6Ga9GmOInI67TxjrXnnwPYt8NLVmRUY3VwSi
rtCnzDxjt9KAPR8UuKBRQAYoxRRQAYoxRRQAmKXFFFACYpcUUUAGKTFLRQAYoxRRQAYoxRRQ
AYoxRRQAYpMUZprMFBJIAHJPpQA7iivPPEnxh8N6I5tLB31rUidi2th8/wA3oXAI/LJ9qw1b
4seNnZcW/hHTG+UkjfcleuR/Fn/vigD1O/1Sw0q3afULyC1iVSxeaQIMDr1ridS+NXgjT/li
1KS/lBIMdlAznA6nJwMfjVLTvgf4dS5F7rt1qGu3zYaSS8nIRn7nA5x7Emu70vw9o2ixLFpm
l2doqrt/cwqpI9yBk/jQB5t/wufUdUdD4a8C6zqMDsdk8ilFYDOcbVYdMd6mTXvi/qihrbwt
pGmI7jabyfcyrjuA2f0z7V6qECrgDAHYdKXaB2oA8qh0v40TSuZte0C3TOQFh3/gP3dSzeB/
iRdLKJPiQY/NOWWKwC7fZSCCB9MV6jiigDyuy+GXi5pHXVPiVrEtuyFSltmNiT/tFjj8qgh+
BFlBcCaLxX4hR1wVZJ1VlPrnFet03OKAPJX+AunSOzv4o8QO7ElmadSST3JxU1r8CNDh3+fr
mvT5xj/Sgm38l5rsdd+IHhXw2xj1XW7WGZWCmFWMkikjIyigkDHfH8649/jdYahM8Hhrw7rW
tyxoWfyICoX0z1I/L86AKlz+zr4Ul2+Rf6rBjO796j5/NKtWXwB8F20BjuFv7uQ/8tJLjaR9
AoA/nUEmo/GPxGyfYdM03w5bsu4SXDrJJ9CDuIP/AAEVK3wi1bW7dF8VeOdXvs/M8FuRHEDj
jAORx645oAg1P4VfCrRZTJqc6Wa7MeVPqRToc5AJ3E8j9OKr6P4w+Enw8W6bQrl5ZpyFlECy
zM23oAz4GOSevNdDpfwS8Faexeawm1CQqFLXsxfp3wMDNdjbaJoekx77fTNPtEjQjfHAkYVf
rgcUAcDH8arfUI5JdG8I+I9RhCkrLFa/IxAzgkE4p0Hij4p6jakW/gixsZX5Sa7vBtUHplMg
5Axn+Xaum1X4ieDtCVku9esVZFLeVC/mNj/dTPNcofjN/aLuPDHg/W9YUYCyrF5cZOfUBsCg
CaWw+MV9dyP/AGt4d06DHypDG0oz/wACUn/PSoR4A+IV28LX3xLuEwPnW1ttuPoQRn6kU37d
8Y9dRoodK0bQEKZWaeTzHyR0ABbB+q1Gnww8aaxYCHxL8Qbwg5LQWSELn3b5dw68YoAWb4Qa
xcO0mofEfXZYjkSAMUBTuOXIHHtVW5+HHgqztiNa8dalIBudTcatGuB1bAxz71oQfAfw6FKX
uqa1eooKxJLdACNfQYX/AD6VtWfwe8C2USougQzEEEvPI8hP5mgDyx7H4EacBDJfX162TmRW
mbv0yqqKkudc+DkDRto/hG51e5HIiijlCj03b26E4HQ17lZeFvD+nOr2eiabbugwrRWqKRyT
wce5/OtRIY4/uIqn1UY/lQB4Y1xZTSf8SX4IyvLEiyk3lusIHfAyp3cDp17YrasNS8cWcxOm
fCjStOlkUgzLcwoOnGduDjPavXMCjaPQUAeU/b/jRc3S7dI8PWcTAf6yXeF47kOT+lXbWH4v
XVs/2i88MWbnIXEUjsPfjI9+9ek4pQKAPIz4R+L7OSfHliATni3HH0/d0g+G3xCkaVpfibdq
xfK7I3wR7jcMfQV67ilxQB45J8H/ABVcDzZ/iVqxuWYbyvmBdvTgeZ1xUn/CmNa/6KRr3/fT
/wDxyvX8UYoA8w0b4VatpesWV7P4/wBdu4raYSm3d2CyYP3Tlzwcc8dK9OFLijFABijFFFAB
ijFFFACYpcUUUAJXnHju7ufE+u23w+0yeSD7VEbjVbmMZMNsP4R6M5wPoR2Neg3UrwWs0scT
TOiMyxqeXIGdo+vSvKvDfwrOqRTeIPFF1qdvr+pSPNPHa3hiESE5WP5fQAcZ46dqAOh+EVyZ
vh1p9u5Pm2TzWjqxJZSkjAA56HG3jtXdCvO/hRo+oeHbfxBo13a3Mdtb6rI1nNMvEsTAYKnq
3QEn3r0UUAIa848QM8nxv8IxJ5brFY3cjqx5jBBG4DPBJwM+ma9HNeXassp/aL0IxsoQaJJ5
gYZ3Luk4Hoc4oA9RXpRQKKAFooooAKQ0tIaAK15fWunwG4vLmG2gU4Mk0gRRz3JOKRdRs3sf
tq3cBtNu/wA8Sjy9vruzjFcH49srybxRo9+2jnX9LsopDLpcToXSVuEmMbcOAAQM9OTXEeGo
otdm0HTJ7b7P4e1bVr/Uo9OIAjVIQAkPHGN25ioyOlAHuMF/a31mbqyuYLmHBIkhkDqSPcVw
3wTuGuvhzBcOArS3dy5A6AmQmpvANnbJrnjCbToUg0iTUlhghjULH5kcYSZlAHGX49OK4v4d
X/jiy8KXNn4d8PadPYxX062891deXxv5G3OWAORnI/SgD3PNLWVoE+rXGj28muWkFpqJBE0V
vJvQHOAVPoRzjtWqKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiikzQAtNJxTXdY0LuwVVG
SScACvLNY8eax4xv30H4dBZAp23mtSKRDbjPRCRy3vg57DuADofGfxN0Lwc4tJmkvNVkUmKx
thucnHG7+6Dx7+gNcgvhXxz8S445vFeonQtFk+ZdLs8iWRT0Eme+Mfez/uiuv8EfDfSfB0bX
JLX+sTcz6hcDLsf9nJO0c/U9zXaYoAwPC/gvQvB9n9n0ewSElQJJj80svuzdT646DsK3wPSl
ApaAExS0maM0ALmkzVHU9WsNGsZb3UbuK2towWaSVsDj09T7DmvOLz4zRak0lr4L8P6lr10p
I8wQlIVHqT1/MCgD1QnFcf4k+J/hPwusqXuqxS3SA/6LbHzZCcZwccKfqRXFt4C+IXjW5+0e
LPEo0uzdDiw01z8oP8LAYHryS1dp4Y+GPhXwoqtYaZHLcjn7VdYll/AkYX8AKAOUg+JXjPxU
r/8ACI+CpBbPgw3+pSbIyOM5HAPccMfWpH+HXjXxLE3/AAlHjiaKGYgy2OmxbY9uSSgbjtxk
g/jivVgqqAAAAOAPSkd1jUsxAUDJJ6Ae9AHIaD8LfB/h5hJaaLBJOP8Altdfvnz7buB+ArrY
oIYN/lRpHvbc2xQNx9TjvXDeJfi94T8OySWv2xtQv1IUWtkvmMSe277o+mSfasGXxj8R/FLr
H4Y8KjSLV13C81bgkHjIU8d89GzigD1W5ureyt3uLmaOCBOXklcIq845J4Fefav8bPCdhNLa
6fJc6vfK2xILGEsHb2c8Ee4zWZYfBiTVL1dT8b+ILvWrs43W6MY4cD+E9yM88bfpXouk+GdD
0NUGmaTZWhRdoeGFVbH+9jJ/OgDzx/EPxT8Th00bw5beHoVbHn6m+ZG+ike4P3T061JJ8Ib3
xFLFP418Xahq21Ri2t1EESkH05B474Br1TaPSlxQByWm/DPwXpIYWvhuwbd1M8fnH83JxXUx
QxwQpFFGscSKFREGFUDoAOwqXFFADdtLilooAMUYoooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAo
oooAKKKKACiiigAooooAQik24p1FACYpRRRQAhrzTU5XP7QeixFiY10SVgvYEu2T+g/KvSzX
meolR+0PpW5dxOgyBTnG0+Y/Pv6YoA9MFFAooAWiiigApDS0UAc7r/gnw94muEuNW0/zpkj8
oSJNJExjJzsYow3LnnByKXWvBXh7xBplrpupaZFLZ2hBt4kZoxFxjC7SMDHbp+VdDRQBS03T
bLR9Og0/T7aO2tIFCxxRjAUf19c96434QD/ihz/2ELv/ANHNXdvnb8vXtXA/BvzD4BTzggl+
3XW8J0z5pzj2oA9BxSgUCigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiikJoADVPUtSs9J0+e/v7
hLe0gQvLK5wFH+ePemavq9joemT6hqNxHb2sKlnd2x+A9Sew715Ppen6p8Y9Uh1nXYHsvCNr
IWsbHkPeHj5nPccf0Hc0ALHaa38ZNQW6u2n0zwNG58mANslvyp4ZvRc/gMYGTyPVdG0PTfD2
nR6dpVnHaWkZyscY6nuSepPuauxRRwRJFEixxooVEQYCgdAAOgqQCgAApaKQmgBaQ0x3VFLM
QFAySTgAV5T4j+Kl9qeoyaB8PdOfVtQB2SXwTNvCeehPBx6k7frQB6JrfiTR/Dlp9q1jUbez
hOdplfBcgZIUdWPsK81HxL8T+NrmW2+H2hL9liYLLqeo/Kgz/dXPXv3PtVvw98JGub5dZ8ea
i2v6pjCwyMWt4h6AHG7v2A9q9QhgigjWOGNI0XoqLtA+gFAHmNj8G4L/AFKPVvGWtXev3wIP
lv8AJAPbb1I6ccD2r0mzsbXT7cW9nbQ28A6RwxhFH4Ae1WaQ0AHFQ3N1BZ27z3M0cMKDLySM
FVfqTwK4bxd8VNL0G6GlaVA+ua47FFsbM7tjf7bAHH0GT9K5qz+G/inxxef2h8Q9Vkisyd8e
j2kuFQ9gcfKMe2T7igDT1T4y2c902n+D9JvPEd6qnJt42WJD0BJxkjryOPeqMPw/8Z+Nnjuv
HXiB7SyK5/snTjsAB6qxHHt/F16ivT9G0TTfD+nR2Gl2cVraxjCpGP5nqT15NaOKAOc0HwJ4
Z8M7G0rRrWCZOk5TfL/322TXRYH406igBMUuKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKA
CiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAENed6rKT8dfD8XOF0i4b7nHL
f3u/Tp2/GvRDXn2typH8a/DCs4Vn027VAT948HA/AH8qAPQRRQtFAC0UUUAFBopDQAZozXDf
ETxdN4aGkWlvd2lg+p3Jha/u13JbIBktt4yeQBk49aydP8ea5d+HdMit4bS71nU7+a0sboxu
lvNBHy10U6hcfw55PTigD04/1rgvhB/yI5/7CF3/AOjmrR8I65q19qOt6PraWrX2lXEaGe0R
kilSRA6kBicNg8jNebeAvir4e8LeG73T9UW8Sa2v5jmKAyK4eQnII4GM9D+GaAPd6Kqadf2+
qadbX9o5e2uY1ljYqVJUjI4PI/GrdABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUGgAqC5nitbaW4nkWO
GJC8jscBVAySfSpScDNeQ+KL28+JnjG48DaXcG20TT9r6vdpy0jA/wCqXt1/MgnouCAUtNil
+NniX+0r+KWDwfpUpW1tTwbuXuX59MZx0BwOSTXtEUSQRJFEipGihVVBgKBwAAOgqpo+kWOh
aXb6ZptslvaQLtjjTt6knuT1J71oAYoAAKKKQ0ABrE8TeK9I8I6YdQ1i6EEOdqKBueRv7qqO
p/lWT45+ImleCIIY7hZLvUbn/j3soMeY/oT6LnjPU9gcVzHhz4dX3iTVv+Eq+IO26vZMNbaW
c+TaJ2Vl6E9OPzyegBWg0/xH8XnlutTnvdC8JE4tbOIbJrxT/G5P8JH1HoD1PpXh7w3pfhbS
o9N0i1W3tkJYgHLOx6sxPJPT+XStVQAAMAAdMU7FABijNFcl458faX4H01JrwNPdzErbWcR/
eSn+i9Mn8gTQB0GqarY6Lps+oahcx29pApeSRzgAf1Pt3ryseJvFXxSm+x+HLW60Lw0+RPq8
y/vZV5G2MZwM4x8pOO5HQs0XwBrfj3U7fxN8QZcW+3fa6LHuVIxxjeM8epHU8ZPGK9fgt4rW
BIIIkihjXakaKFVFHQADoKAOf8J+BdC8GWzR6Ta7ZpQPOuZG3Syn/aP9BgV0gFKBS0AGKKKK
ACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAo
oooAKKKKACiiigAooooAQ157rkEc3xs8LO65aLTrt0Oeh4H48E16Ga891qVI/jX4YV3CtJpt
2qAn7xyDgfgCfwoA9BFFAooAWiiigApDS0GgDzvxToHiFPHtt4l0fTtO1VBp5sjbXsuzyG37
vMUkHqDg4rKt/A3iPw1p/he70tbLUtS0v7Uk9u8phiKzncQhPZTx7+lesYoxQBzHhHQ7nRrO
9vNTeJtU1K6a8vGjyVQnAWNSeqooAz359ax/hStvd+ELq4VoZ1udUvJXlRMLMTKcPgj0Ax6D
Fd8R0+org/hB/wAiOf8AsIXf/o5qAO9FLQKKACiiigAooooAKKQ1y+s+O9G0K+mtbtrk/ZVj
e7lit2eO1WQ4QyMOmfbJ74xQB1OaK880n4lrrEHhRba1jN5rs8wMW47YoYi+9snqflHHfmum
8V6rcaH4fuNThms4VtlMkr3YcrtHYBeSxOAPXNAG7SE159rHj7UPD3hHSrrWbK0tNc1J9iWz
SOYoRjcXcqC2FXGQAeT+XWaPqU154fg1C/W1gd4jI5t7jzotv95XwMgjB6cZoA5H4o+ML7Rb
ay0Pw8Vk8RatIIrdActEh4MmO3oCeOp7Vt+BfBtn4L8Px2EB825kPm3dyfvTSnqc+noPT3Jr
l/hvpb65r2rfEK9Ds2pSNFpiS8mK2U4BxjjO3t2z61v6l4g1228cWGiWUGnXUNwPPmXe6y29
uCAZGPTlshRjk/QkAHYilrkNZ8d2mm+KtL8O2tu97e3dwkU/lttS1VgWBdsEbiFJCdSAT6Z6
0HIyaAFNcd448bp4ahh0/T4DqHiG+BWxsI+WY/329FHP1x7EiTx74xXwhoXnQRLdapcuIbCz
GS00hOOg5IGcnHsOCaxfAHgG60+/n8VeKJftfie9yzknK2qn+Be2ccccAcDjqAP8CfDyXS55
df8AFMseqeJrlxI1zIN/2cYGFTPAI9QB6Dgc+hgY4rk/Geva1oYshpENhdXF3KtvBaTlxJNI
TztIOFVVyxJ9Kg8Z+LNY8N2sU8GnWbRrD5kstxcFVkk6C3iAG55GPTjGOtAHaUE1FBIZYI5G
RoyyhijdVyOhrhPiN49k8PQpouhxm88TXwC2ttGm8xg/xsPzxnvz0BoAn8b/ABK0rwmTp8W6
/wBdlwtvp8A3MWb7u7H3QeOOpzwKzPAfgG8F7/wlfjNvtviaYhoxIQy2igYCqB8obk9OnbnJ
N7wF8N7fwxu1XVJTqXiO4+a5vZjv2seoTP5bupx2HFd6BQAAU7FFFABRRRQAUUUUAFFFFABR
RRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUU
AFFFFABRRRQAhrzzVpopPjf4ehDqZY9KuWZAeVBIwT9cGvQzXmGoRon7ReksqKGfQ3LEDlvn
cc+vAFAHp4ooFFAC0UUUAFBopDQAZA70bveuQ8fGa10Y6oviW80WCyBeT7NDHIZ2OAq4YHJz
wB33c+3NWOoeOVg0TQL3VIxr2qCS9ubk20ZNhaoFG0IAA0hYgZIIBJ7DNAHqZI4+tcH8IP8A
kRz/ANhC7/8ARzVe8D6pql/FrVhq10t7PpmovZi8SNY/OUKrcqvRhuwcVz3wr13RtK8DNFe6
tZWxiv7lWFxcqrDMpxncc85FAHqIopkciyorxsrIwyrKcgg9xT6ACiiigAooooAQ1w0/w4tt
Um8SHVr+4lh1u5jleK3/AHQRI02opPJYj73YEgcevc4oxQBgweEtMt77RrpFl3aRbNbWiFhs
QMApbAH3sDGam13w9aeIVsEvHl8qzu0uxEpwsrJnarjHK5IOPUCtnFIRQByOreEbzXr9ru71
aS1ktppRp8toi7o4ZIlSRHDqQSSCc9uK4/X4vtWsaN8KvDZki0+CFZNXcPytqMfuy3XLZ59d
69ia9L1/Wbfw9oN9q13/AKi0haVgOrY6KPcnA/GuJ+EWh3C6RdeLNWXdrHiCU3Tt/chPKKOe
B/F9Co7UAeiQW8Nrbx28ESRQxqEREGFRRwAAOgrn5/DMtm+v6lo1yE1rVQm2e7G9ItihVUAD
7o5OOeTXSigigDmZfAmhS+K7PxItosWoW7SOzRqAJncAbn45I5x9TWnr+t2fhzQrzVr99lva
xl255Y9lHuTgD61oswVSTwB3NeMmWX4x+NoUW3lXwZosrNI8mQt9MOgx6fnhc5wW4ANb4b6H
qWu6lN4+8Txn7feDGm27HK2tseRtGOCfXrjJ6tXqIGKRVCgADAHQCn0AYl14et7jxNBr5kdr
y2tHtreNzmKMsclwOu48A89KyYvBM0/iDSde1XW7i8v7CDyinkxrAzH7zqhB2MeOQc8da6+u
T8ceN7bwlYRoifatWvG8qwsU5aaQnAyOygnk/gOaAKPxG8bv4Z0+LTtJX7V4i1A+VY2sY3MM
8eYVx0HbPU+wOIPhv8PP+EXil1fV5jeeI74E3NyzltgJBKAnryBk9/oKn8E+CprG6k8TeJCl
14ovRmWQgFbVcY8qPGQABwT3+nXugMcUAKBS0UUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRQaAG5pc1
wnjPxheeG9etUiELWEWm3d/dqYyzt5YCooPRQXdRnn8K5seN/Ett4ws/Cs9/aT3us28FxDcp
agJYlgxkQJnL/Ko27j1OTxxQB6/mlzXFeDPFr33hCfVNevLaOO0upbZr9sRRTqj7Fl64G48c
HGenpV//AIWB4O3lf+Ep0bjH/L7H/jQB01FcqnxG8GPPJEPFGkho8ZLXShT9GJwfwzTJviX4
LggWZ/E+mFWbaAk4ds57gZIHHXGKAOtzRmuWX4ieDXgEo8UaRtIzg3ag/wDfJORTj8QvBwkV
D4p0fLAkEXiY49TnA6/jQB09Fc3/AMJ/4O/6GrRf/A6P/Gj/AIT/AMHH/matG/8AA6P/ABoA
6SiubPj/AMHf9DVov/gdH/jTP+FheDfM8v8A4SnR87c5+2Jj884zQB09Fc2PH/g7/oatF/8A
A6P/ABo/4WB4O/6GrRf/AAOj/wAaAOkorm/+FgeDv+hq0X/wOj/xo/4WB4O/6GrRf/A6P/Gg
DpKK5v8A4WB4O/6GrRf/AAOj/wAaP+FgeDv+hq0X/wADo/8AGgDpKK5v/hYHg7/oatF/8Do/
8auweKNAuYVmg1vTZI2+66XcZB+nNAGvRWZ/wkOi/wDQXsP/AAKT/Gj/AISHRf8AoL2H/gUn
+NAGnRWZ/wAJDov/AEF7D/wKT/Gj/hItF/6C9h/4FJ/jQBp0Vmf8JFov/QX0/wD8Ck/xpX17
SI8b9UslJAYZuEGQeh60AaVFZn/CQ6L/ANBew/8AApP8auW9zBdwrNbTRzRNna8bBlP0IoAn
ooFFACGvLtQmST9ozS0VstHobhuCMfM5/HgivUTXmeopN/w0Jo8rRFYTosqI+chiGYn6Y3Cg
D0wUUCigBaKKKACkNLQaAOb8Q+GpNf1bRJpL0x2OnXX2uS2CZM8ij93ls8BTk4xzWb4n8Na5
P4ksPEPhq506DUYLaSzmW/R2R4mYMMbeQQwP512uKMUAYfhbw8vhvRFszObm5kle4urkqFM0
0jbnYj6nA68AV5t8Ovh54U8ReFJbzVtHiurmXULktKzurfLIVABUjjHb8a9kPb61578HFmXw
XOZHVlbU7oxADBVd/Q+vzBj+NAHd2Vlb6fZQWdpCsNtAgjijQcKo4AFWaBRQAUUUUAFFFFAB
RRRQAUhpTUF1cxWlrNczuEhiRpJGP8KgZJ/IUAeTfFmaXxR4n8PfD61Yqt5MLq9kRhlYlzx+
Qdue+2vV7G0gsLKCztYxFbwRrHEg6KoGAB+FeUfCKzvPEWt618QtSI8zUJGtrRAvCxKRyPQf
Kq/8BOa9foAWkNGayvEWvWXhnQbzV9Qfbb20ZZgOrnoFHuTgD60AcZ8Ttau7ySz8C6LtOp64
GSWTcf8ARrf+Nzj1AI+gNdn4e0Gy8NaFaaTp8ey3tkCrnqx6lj7k5JriPhZ4furj7T4411Xb
WtZJaMPn/R7fPyooPTIAP0x759MFAAKKKz9Z1iy0HSLrVNQmENrbIXkY/wAgO5PQDvQBR8Xe
KdP8H+HbjV9Qb5I/ljjH3pZD0QfX9Bk9q4z4aeE9Subqbxr4tRZddvsG2V+fssJHAVeikg9O
oHuTWX4W0jUPif4pXxn4ihlh0O1fOj6fJgq+D99h36A57njovPsgGKAADAxTsUYooAKKKKAC
iiigAooooAKKKKACiiigAoNFFAGRf+GtH1S8nu72xjnmnszYyM5J3QFtxTGcDnnPXgc8Vmw/
D7w7FYJaG0mkKyib7Q91J55cLsBMoYPwp24zjHFdTiigDzj4qadZ6R8FNX0/T7dLe0gihSKJ
Bwo85OK7CHw/owsI7b+ybHyBGEEf2dCu3HTGOlc18Z/+SSa9/uQ/+jkrtDKkFn5srqkaJuZm
OAoAySaAMK80XwboNs99d6XodhCgIaeS2ijABHTJHfp7159cfE3S9QuruPwf4FuNcuIvkNyl
oqxMoPByFLYyTgHFVdP0ZvjH4zvNc1SaZ/CWmzmHT7bO1bkjG5vXB6k9eQOxx6TomqWsfiS/
8K6fpS2lppNtA+9GVUJkyQqoB0wp59e3cgHK+FrPUNevY5vEXwx0Owt5UJkuXWIybx0/dld3
PA5PHrWr4k/4Vt4Sg8zWdM0C2ZlLpD9hiaRx/soFyeeM1pePPGEPg7w892qCfUJ2ENjajJM0
x4AwOwzk/wCJFc/4Z+GUEkv9veM0j1jxFcMJJDN80Vv6IqfdOPpj06UAa/hvTPBPinQbbWNP
8NaX9luAxTzdNiVuGKnIx6g1qP4J8KSIyN4a0fawIOLGMcf981keH/GtxqfiUaLN4euNNR7Q
3cBklUuIwwUeZEB+6JzkAk12nagDBTwT4UjRUXw1o+1QAM2MZ4/75qpqejeBtCtDeajpOgWU
K5IkltYU5Az8uRyeDwOa5rxP8TrifVX8NeBrIazrRGJJ1INvbe5boSPcgA9yeKh0r4RLdXUe
seOdUufEOohSxt2Y/Z4z1wo7j24HtQBj/wDCwPCF1dPa+E/h6dZ3nypXt9OjiQ5PAPyHg9eQ
K1PDvh/XtQ121bWvh74S03SCGaYLbxSTcqdoGM852549a6bwjrxuNRudA/4RwaOLO2juBFDI
rrGrkhUcKAEkwM7eeO9dlkcUAYn/AAhnhb/oWtG/8AIv/iaP+EM8Lf8AQtaN/wCAEX/xNZvi
b4k+FfCbNFqWqx/alXP2aAGST6EDhT/vEVycfjj4h+LIRL4W8JRWFkwyt3q0mN4yMFV44x/v
D3oA73/hDfCvT/hGtG/8AIv/AIms27074dWEzwXdl4Wt5k+9HNFbqy/UEZFeWfEC28YQ6OkH
iHxc0up3kqxQaTpCBIgjOBulb5Tt6AEg84GeTjuLD4GeB7Qhriyub6UMCXubljuPuFwDQBna
p4y+DulxO32PRLt1YL5dppqSE/Q7QuPxqj4e1n4SeMPEMemWXhiIXdzuZfM08KpIGT90nHft
ivTtP8JeHdLihjsdF0+EQj92Vt1LD33EZ/HNOvNb8P6NPGl1f2FpNLIsKK0iKxZug/GgDJT4
XeCIt23wzp53MWO6MtyfTJ4Ht0pF+FvgdJZJB4asN0mNwZCVGOOATgfh1rK1b4oLpmt69aCw
WaHREVp40m/0mfcoJaNMAbEyNxycDnFYafGDxJq6FNB+HmpzGX5be4nLeXn1bCAY/wCBD60A
dgfhX4GOAfDVjw/mcKw5/Pp7dPao5fhP4EmLb/DdoNwwdjOnfPGCMf57VzNtrnxm1OQxDw5o
mm7GGZbhjtIPpiQ5/AUl9o/xrvAwTX9AtVIAxbggj3yYyf1oA6I/B74fkAf8I7DgdMTy/wDx
fNWLf4VeBbddsfhuyIyT+8DSHn3Yn0/DmuSh8B/FK5kiN78RBCAp3eRGWwSMYxhQ317dRzT0
+F3jYSL5nxS1UrkbgqSAke37ygDqpvhb4GlyW8NWI4x8qle+ex/z9KyvhXp9tpF34v0uxRor
K11lkhiLlgi7F4GaoSfCfXZLuO4k+JOvkxj5CWO4HP8Av4qT4PafJo114v0qS4nu2ttWIN3K
OZiV6nk5bufqKAPUh0paQUtACGvM7rUEf9oSxs8eZ5ehOoVukTs5YsPUlQBXphrySZoz+0vb
hEIcaOd5LZ3HB6DHHGKAPWxRQKKAFooooAKQ0tIaAEz270bgOpryr4ka1rN34v0vwro1nqN0
n2dr69i0+5FtJImSqL5p+6u4HPrkDrVbSNQuNWTRvDeh6zrFtDfNdXt7JeTBry1ijfyzboxB
I/eZG7k4B5oA9eJBx9a4L4Qf8iOf+v8Au/8A0c1Wvh9d30seu2F1qE2oxabqslpb3U7bpGQK
pKscclSSM/4Vl/ByE2mg67aO4d7fXbuMkHjjaMj070AekClpAaWgAooooAKKKKACiiigBDXn
Xxj199L8GnS7TLajrUgsbdQcHDY3H8jj/gVeimvI7pI/F/x+ghaIS2Xhm03uS2V89uR+IJH4
p7cAHo/hrR49A8N6dpMaootbdIj5Y4LAfMR9WyfxrVoAooAQ15J4rcfEb4i2ng2FmfRtJIvN
VkjOVeT+GInt1x+LcfLXaeP/ABSnhDwffapvjW5CeXaq43B5j90Y7+v0BrM+FvhCTwv4aM96
zvq+psLu+Z+ocjIT8MnPuTQB28UaxRrGihUQBVVRgADoBUmMUUhOBQAjMFUsTgDnJrxi/wDM
+M3jG3trTzP+EN0eXNxcdFvJv7q+oxgewJPcVp/EXxFqOv62vw68ME/bbpAdSugfltYDjcD9
QRn2IA5bjv8Awz4dsfC3h+00fT0xDbpgsert/Eze5PP/AOqgDTiiSKNURVVVACqowAPQDtUg
oxS0AFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABmjNMdlRSzEBQMkk8AeteJ6f8AFvxF
rHibT9JsrfTx/au9YHmt5VS3CyOA4bP74FEzxtGTjPFAHZ/Gb/kkuvf7kP8A6OSj4q622i/D
LUXhlVLm5jW0hBbBLSEKce4XcfwrnPGWs3+ufBLxSb9IWubO7azaa3QrHOIrhB5igk4HrycE
Gj4javpviDVfAei20ttf215qsdxIYZVcbEwCDg9CHb/vmgD0XwtokXh3wvpukxLtFrAqNz1b
qx/FiT+NJpmgRaZresaqs0ktxqksbybgAECIEVRgcjHrWyMY9qw/GOu/8I14R1TWAqs1rAzo
rHAL9FB/EigDzvS4W+IvxgvdUnMjaH4ZcQWsTH5HuQeWA6HkE59kr1i8juJbCeO1mEFy0bLF
KybxG+DhivfBwcd64r4QeH20L4f2T3FsYb++LXVyXbLMWJ2k+nybeP6131AHKeCfCc3hWyuB
e3kN/f3TiW5vRCyyzN/tszEtjOB0AHauR8YeKdV8X+IZPAvg6QoVJXVtTUZW3jPBVTnr1B75
4HcjW+J/izUNLt7Pw74dDP4j1hvLtgh5hT+KT29Ae3J7VveCfCFn4N8Ow6bb/vJj+8urg/en
lP3mPt6DsKAJfCXhHSvB2jx6dpluqAAedMR88zY5Zj6+3Qdq17yGWezmhhuXtpXRlSdFBaNi
OGAYEEj3qx0FeV+JfiTqWpa2fDPw/tY9R1EDFxfn5oLXnGc9DjuTx25PQAtXeqaT8NbnU9b8
Ra6L/WdSSJRb28IiaRY12rtiDHBPOWJx2HocN7T4ifFAl7h5PCWgOgQ22SZpwSNxPAbBGeuB
7HJNdN4L+F1hoE39razINY8RSuZZb6fLbGP9wHpj+91+g4r0ADFAHF+HPhZ4R8N26rDpUN3c
Agtc3qCWQt6jIwv4AV2aqFGB0AqvfahaabZy3l7cxW9vEpZ5ZWCqoAz1NeV3vxM1/wAYXj6b
8ONOE6LHmbU7xDGkZPGFDYGenXOeeMCgDqPGnhzwZPPa674ie3sprWaORbtpRE0mw5EZJ+8P
Yc+lc5ffGOfVrh7LwL4cvdbn5X7S8ZjhQ9ATxkjPqVqbSPg7Fd3v9q+ONUm8Q6kTlVd2WGP2
A7j24HtXplvaW9nbpBbQxwQoMLHGoVVHsBxQB5F/whXxK8ZSOfFfiNdI09yd1hpp5I9Pl4x9
Wb6Vr6P8C/Buk363ckV5fuhDIl5MGQEHOcKoz9Dke1d3rGvaV4fszd6tf29nB0DzPt3H0A6k
+wzXnGofHfRX2weHNM1HWr1/uxRwlADnAzkE/kKAOrtvB1yfEsOq6nrtzfxWc0s1hbvEieQZ
AVIZxy4AJA6YHrXUT3EFpC0txNHDEoJLyOFAA9zXk0sXxg8WrIQ9h4Xs3XKJu3TfQsNzA/8A
fP0pIPgVDfyCXxR4o1bWHCnapcqFYnJILFjj24oA7PVviZ4N0TIvPEFnvxnZA3nNj6IDXJ3X
7QPhKKfyrS21W+5Pzw26qPwDMD79K6fTfhX4I0sq0Hh20d1xhrgGY5Hf5ya6qCxtbUAW9tDE
FGAI4wuB7YFAHk1v8V/GesRFtG+G966SZME80rBCOoJ+QDp/tfjWb4m8S+Lp9E0u38UWlhph
dbu7urdrp7ZbqOJV8uIMjFg5LEhQ3O0cY4PuW2o5beGcASxJIFO4B1BwfXmgDyy98OePNcXS
ZtC8S3GjaQdPjfyrtme5WQjJWQ4yx5HJPGOnrL8GbTUbH/hK7XVrg3N/Fq7LPOW3eY2wfN+P
WvUjwDXAfD18+JfHSbW41onOODlB0Pc8fyoA9BFFAooAQ15jqSgftFaQQACdCcnA6/O/WvTj
XmuoMB+0LpmYw+7QHAJz8n7xuRj8ufWgD0oUUL0ooAWiiigApDS0daAON8ReC73UfEKa/ovi
CfR9T+zCzkcW6To8O7dja3Q5PXNZr/DSfT4dIfw34gl0u/0+CWB7uS1S4Nwkjb23KcDO/J/G
vRMUUAZHh7Qrfw5osGnW8kkoRmd5ZTl5ZGYs7t7liT7V5J4J+HnhvxmniTV9Sgu2uJNcuURl
neIogYNjaO53HOf0r3A9vrXn3wkEo0vxIJyhm/4SK88wp90tlc4z2zQB3On2MGmafb2NqrLb
28axRqzliFAwBkkk/jVqkApaACiiigAooooAKDRSGgClquoR6VpN5qEuPLtYHmbJwMKpPXt0
rz74KaQ0fhe68RXUeL/XLqS6d2JLeXuIUZPvuPvmpPjNc3E/h7T/AA3ZF1u9dvY7VSpHCAgs
T3I6Z/X37zSNMt9F0iz0y1GLe0hSGPPUhRgE+/egC8OKQ9KWuQ+JHik+EfBl3fQMv26TFvZo
Ty0r8Aj12jLY/wBmgDi7yR/iR8YU0zKNoPhhxNIVG4T3GR8pOMdeMeiN68exAVyPw28Jv4Q8
G22n3JD38jNcXbgk7pW9z1wAB+HvXX0AFcb8R/G0Xgjw290gSXUZz5Vlbtk+Y/HJA6hQcn14
HeuqvLy3sLKe7upVit4I2klkboqqMk/lXkvhDS7r4leK/wDhOtcEiaTaS7dFsiflwp/1rD1y
AfdvZRQB1Pw28Fy+GNMnv9UmN1r2qMJ764c5IJ58sHuBk/U+wGO5FIBinUAFFFFABRRRQAUU
UUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQBBc28d3bS28y7opUKOuSMgjBH5VxUfwr0OMQSC81Y3d
rsSyvDdnzbSJfuxx8YC4JHIJIPXNd3ijFAHm3xM0mz8P/BLV9P0yI29tDFGqqHJPMybsk8kn
JJz1zXL+NfDGhaD8QfhvHpdhaacsl5iRoosGTa0W3djknJIyfXk123xlGfhLrw/2Iv8A0clY
HxGEVz4h+Gt+yPG51SMASHBVW8tiCPXgUAesjpz1ry747zI3gGOwyWuL2+higjXq7ZJ4/wA+
leoivLviIZdT+JfgHRUBCC8e+dgRz5eCOvsrfXPrQB6XZ262llBbIWKxRrGCx5wBjn8qj1K/
g0rTLrULptlvbRNNIw7KoycevSrQzgZ615X8TLifxR4j0j4fWEk6G6dbvU3Q7VW1UnIJx1JH
0zt9eABfhlYTeJtZ1H4jakhWXUS0GnwE58i3U7fTqduPzPevU+gqG0tLextIrW0hSG3hQJHG
gwqqOgArz74neK721ax8J+HpU/t7WX8kHPNvCeC/H3T6HsAT2oAyvGPibVvGmvTeBvB0hjVC
V1bUx9yFO6KR36g9yRgcZNd94T8J6X4P0OLS9Mh2xr80krcvM/dmPc/oOgqv4G8GWXgnw5Dp
lqfNlJ8y4uCMGaQ9Wxk4HQAdgPWumPFABXDeOPiZp3hGVNOtoJNU12bAh0+35YE9C5AOPpgk
+mOaz/E3xEu7jXj4T8Eww6hrrK/nTu/7mzxwSx7sPToDgcnitfwP8P7PwpC15dP9v1+5Je81
KX5ndm6hSeQv8+/oADldP+Geq+Mb+DxB8QL+SR9/mRaNCcQwL1CN/UDn1Jr1a1s7axtkt7WC
OCCMYSOJQiqPYDgUl3d2+n2c13dzJDbwoXklkbCoo6knsK8l1D4ka/42vJtG+HFkSiZE+sXS
7I0H+xkcHpjIJ9F70AejeJfFmjeE9PN7rF6lvGc7EPLyH0VepNefjxj428fSNb+ENLOj6S5O
3Wr5eXT1RCOpyMYz9R21fC/wk0zTJo9U8QTSa9rhyZLi8YyRqSc/KrZ6epz7Y7eiKioqqihV
UYAAwAKAPNNG+DOlJenU/FN9c+ItSflmu2PlA+y55/E49q9DsdNsdNgEFhaQWsQ6JBGEUdug
+gq2BS4oAaBilxS0UAJilxRRQAUUUUAI3Q1598PIseKfHcvmOd2sldhPyjCdQPU5/QV6A3Q1
wPw9dT4k8dIGG4a2xK55AKDn9D+VAHoAooHSigBDXmtyTbftDWnkxj/SfD7CY4PQSkg+33VF
elGvN72Xy/2hNPXzGTzPDzrhVzv/AHrHB9BxnPt70AekCigUUALSE0tQXSebayx+c8O5GXzU
OGTI6gnuOtAEuaAc14FqPiGfWdStNKu9Xh12Czd4UuLPU/sS3bt9zcVICzrt+XOUfJ5BGD6/
4Mttbs/CVhb+IpVl1SNCsrh95I3Hbub+JtuAT3NAG/misDxV4mXw3ZWzR2Ut/e3c629rZwsF
eVzycE8AAAnP+NUG8bNYeH01LW9Ev9Puprn7NbaeCs01w5A2hApxzz1x0oA649vrXA/Cr/jz
8Uf9jJe/zWug8N+J7fxGLxFtLuyu7Gbybm0vECyRsRkHgkEEcgg81zXwpMph8VhlURf8JHeb
CDyTkZz6dqAPRBRSCjNAC0UmaM0ALRSZozQAtIaM1DdXMNnazXNxII4YUaSR26KoGST+AoA8
wudviX9oC2iVQ1t4bsTJI2Mjz5OgJ7cMD/wE16qBgV5h8GVfUdO1/wASyq+dY1SWaJmGMxqc
Dj6lh17V6fQAh6V45dtD8S/jPBZKc6P4VzJI4GfOuNw+XPpuUD32N613nxA8St4T8Falq0TJ
9pjjCWyswGZWO1cAj5sZ3Y77TWd8KPDT+HPA1r9pMjX+oH7ddmUEMJHA+Ug8jAwCPXPrQB3A
GKCcDPalrlfiB4ui8GeE7rUzse6OIrWFj/rJW6fUDlj7CgDjPH+py+NvGFh8PtIkdrYSLPrU
sDkeXEDzGT07g/7xUV6nYWFrplhBY2UCQW1vGI4o16Ko6CuO+F3hO48OeG2u9UG/W9UkN3fS
Oo3hm5CE+3X6k13YoABS0UUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFJmlNZOveILDw3ZR
3upvJHatMsTzLGWWLdnDPj7q5wM+pFAGrmlzXCXfxJtrPVLpZdKu/wCx7S5jtLjVBJGUjkcK
VJTO7yzuX5+nPGa7kHNADqKQ1zb+PvCkVxcQSa/YLLbqWkBl7Z2/L/eO7jC5OeKAMj4zf8kl
17/ch/8ARyVznxlj8y48EAsFT+1kBdgcDO3rgGtb4patYa18F9avtOuY7m2kWMLIh4yJkBBz
0IPY81j/ABxluLTwP4elMqm6i1S3YyKuAXEbnIHbkUAevjv9TXluq3Ed7+0Rodqct9h0qWVR
jG123c57/LivUugNeVeHZo9S/aD8UXKTmRbLT47VQBwOULAn2YH9fSgD0+6uY7OzmuZ3CRQo
0kjHsoGSfyFeW/CO3k8Ratrnj++SQTalM0Fmrtu8u3UjgfiAv/AK0/jPrz6b4JbTLUg32syi
xiTaSSrffxx6YH/Aq7Lw/pEOgeH7DSoVQLawJEfLXaGYDk49zk/jQBU8YeKbLwf4au9XvGGI
lKxRnrLIR8qD6n8hk1yXwu8I30BufGPiOQzeINYQO24D9xEcEKAOhIC8dgAOxrLkT/hZvxaC
rJFP4a8MMCw6rcXJ/D5gCuO4wn+1z6+Bj60ABOBXlHjPxdqviXxC/gTwazLdfd1LUlzttE6M
AfXsT+A56XfiX4xuo5oPBvhh/M8SamQnyYP2aIg7mY/wnHPsMn0z0vgnwZp3grw/Fp1mitKQ
GubjHzTyY5Y+3oOw9+oAvgzwVpfgrR1srCPfK3zT3UijzJm7kn09B2+tS+LPGOjeDdJ+36vc
+WrErFEg3STN6Kvf69B3NZnxE8f2fgTQvtLhZ7+YlLS2LY3t3Zu+0d/wHeua8B+Cb/XL2Lxt
44MlzqsuXs7GZcR2iH7p2Hoe4HbOT83QAydK8NeJ/izNFrHjCabTdAWTfa6TEChmTOcseuOg
3Hk84wK9i07TLHSbGKy0+1itbaIYSKJdqj/H696tgU7FACYpcUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFF
FACN0NebfD2FoPiH8REfbk38Dja2eGV2HTvgjjtXpDdDXm/w9iMPxD+IiHvfwN0I6q57/WgD
0oUUDpRQAhrzLU/+TidH/wCwFJ/6G9emmvM9TVv+GhtGfadp0OQA44JDvn+YoA9MFFAooAWo
Lm3iu7aW2nQPFKhR1OfmUjBH5VPSUAefaP8ADCOwvguo6kNT0mCzeytbKa0RSsTspIdx9/Gw
Y44+tdfoWkLoWjW2mJd3V1HbqVSW6cNJtzwCQBnAwB7Cr8kgjRnbOFBJwM8fhXH+D/E2qajp
9tdeIBYwDU7gppQtgwaaPYzgupLbSVUnrx0ODQBj/ESbwzL4h0638WaJqM9nFA81rdwea0Zl
JAMZWPndgKQT61zNot54XXwdrGuW9/8A2Tbz35hgeFpprJZR+4VxySQoP0zjtXuGM/8A66Nv
+QaAOM8DWlxcT654ku7d4JNZuxJDFIm1xbRoEi3DqCVG7B6Z/PlfB3iHXLDW/F1pZ+G7nWLL
+2p5BeWkscY8w4BQh2AOAByPx6166QK85+FUs81x4yMibYv+EhuPLCptXPAbH5DNAGvd+J/E
lrolpfDwVeTTyGXz7SK8iaSDafkPo+726e9UYfGHjWVowfhvdIrEfM2qQjAPcjHFd7tHpRtH
pQBjeJNZu9F05Liy0W91aZpNghtNuRwSCxJ4XgDPPWub/wCEx8bf9E1u/wDwawf4V3uBRtFA
HI+Itf8AFljaabLonhE6jLcRl7qKS8SM2zYX5CejHkjI4+WuefxX8U5gEg+H1tBIT9+bUEZR
+AYV6ftHpRtFAGH4VvNfvtJM/iPTbfT7xpPlggm8zCYGNx5+bO7j6V5/8SPFnjPS/DeuJL4b
s4tNfdapei9DsySHYGEeM5wenY/SvXMYryz4vpcapqHg/wAPQE7b/VA8oVsNtjxk/gGY/hQA
34Zp460S30jQNS8N2cGjRQMz3iTjzFJywBUH72TyMd+vHPVeLdb8VaVPbJ4e8LDWI3UmWQ3i
xeWc8DB6+ua6sAdao6xqlroukXep3r7ba1iaaQgZOB6ep9qAPE73XtR8e/Ffw74a17S/7GTT
ZDdzWhuBK0soTevIG0jAGB6FueePegK+ePhlb3EfxT03WdUka5u/EGm3F6pdMGEmQgHPfKp2
A4bHSvoigBGOBnNeOWaSfFL4o/2hIgfwt4clZLY5+W5uMj5h6jIB+ir/AHq3/ix4jvrDSbXw
9om2TW9ckNrEgb5kjIwzj07DPbk9q6rwl4dg8K+F7DRbdt62se1pMY3uTlmx7kk/lQBtLxTq
QCloAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAA1yXxD1DVNN8LvNpcKOXmSO6leAz/Z
4GOHlEX/AC028fL+PautpuKAPAfC+j2sluNb/sKDxBosGofZlENrKsir8pE0KMfmi3OcxNkK
QSvGQPfhVW/1Cx0iya7v7uC0tY8BpZpAiLk4GSeBzU8Msc8SSxOrxOoZHRshgehBHUUAMvGn
Wzma2VXuBGxiVzgF8cA+2cV4BovgjxHp/iHQdem0bVbm20lv9JtbiSIu07sxc28YOBGHYNkk
Z6ivobGaTaPSgDyjxDp9xoHwW8T3Gr2sRvdQkmu7i3Vt6RSTSqFAPfb8pz6jIrlfiT4P17TP
BOmT634xudTgt7uBTA1soVSQRuBzuYgZ+9159a9G+Mwx8JNe/wByH/0clZvxuRn+GqsBkJeW
zMc9BnH9RQB6b259a8u+E5juPEfj2+iT93NrThZNuCcFjj9f1r06eVYIZJn+5GpZseg5rzH4
LQWx8O6xr6eaiapqc84Mo2gRqTj+bZ/+tQBT1ub/AISf4/aPpDW7z2Oh27XM4JBRZWXcrMPr
5YrpPip4vPhTwfL9kcjVb4/ZrJFUsxc9WAHoDn6lfWsX4OE6lJ4q8TsJWTVNUfyJJWJLRJna
Oew3Y/DHaqUSSeN/j3LISJNK8LxhQjkgC4OeQvc7s8/9Mx7UAdz4B8J2/g7wpZ6bFGBOVEt3
J3kmIG4n+Q9hUfj/AMaW/gvQDdbBPfzt5NlajkzSnpwDkqOM/gOpFdPNNHbQPNLIqRRqWd2O
AoAySfwryTwTaSfETxzc+Pr12Ol2UrW2kWr5+UgDMhB475/3j/sigDofh34El0H7Rr+uSm68
San+8upW6QhufLX9M/QAcDnS8d+O9P8ABGkCecGe+mylpZofnmf+i9Mn+prV8SeItO8LaHPq
upziK3hHAz80jdkUdyf88CvPfh94K1DVNck8eeL4ydUuXMllZyci1jP3Tg9CAeB269TwAX/B
Hga9m1GTxb4zEd34gucGKJvmjso+oRVIwGHPrj1yST6UAO1AFLmgBcUUmaM0ALRSZozQAtFJ
mjNAC0UmaM0ALRSZozQAtFJmjNAA3Q15p8PrRrf4kfEPzBiQ3sDDDZG1lZh7dCK9KPQ/SvNv
h3G0XxE+IisQSb+BuM9CrkfzoA9LFFAooADXnurSxn43+HYQ4Mi6VdMUzyAWGD+OD+VegmvP
tWz/AMLv8PfuwB/ZV18+Rk/MOPw/rQB6CKKBRQAtVNRvF0/Tbq9dSyW8Lysq9SFBOB+VW6Y6
hlKsAQeCD3FAHm2mD4i6rpVr4kttb0sC7hW5TSHtP3QQjcqeaDu3EHk+uO1dP4ZutP8AFGi6
ZrR0xLeeF5SsTp81tPlklA4HfeM964PVrifwTqDaF4e8Q6kLRYjLJappH9ojTUOSDuVlKqec
Kd2MenX0LwdY6fp/hSwh0u8N7aMhlF0zZM7OSzOfcsSfagDezRkVm63ren+HtKm1HUpxDbQj
JY8lieiqO7HoBXJRfEd7zwtpGo2eju2o61cvb6fYSTgFtrMDI7AfKoC5PHHT3oA77uK8y+ER
JvPGwJ4HiG4wPxrpvCviO91i81bTNVsYrPVNLmSOdIJTLG6uu9HViB1HY8j8eOZ+EP8Ax/eN
/wDsYbj+dAHpwpaTNLQAUUUUAFFFFACGvKbO6TxD+0JdvH+9t9C0wwbjnCTM3OOOvzEfga9Q
ubiK1tpbidwkUSF3Y/wqBkn8hXmfwWiF5YeIvEYVwur6rLLEZCdxiUnbn6FmFAHqNeVfFe4n
8Q6zoXgC1jZTqkq3FzOJCNkKE5GB16E88cD8PUpZUgieSRlSNFLMzHAUDqTXl3w6B8Y+NNd8
eTBjbBjp2lZBA8herDPrx9CWFAHceV4f0/V9JsPLtY9QjtpEsEKfOsShQ4U9hjb9a1by7gsb
Oe7uZBHBBG0kkjdFUDJJ/AVxOvf8ll8Jf9eN7/Jaxvijqdx4j1aw+HWkeYbi/ZJtQmTkW9uD
nnHQ8Zwf9n+9QBF8ObCbxh4u1D4j6ijLDKWtdIhfrHCvyl/Y9R9S/tXrgFU9L0210fS7XTbK
IRW1tGsUSeigY/E/zq4BQAtFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAGq93eW9
hayXN3PFBbxLukllcKqj1JPSrBriviVYyXmg2Mv2OW+tLLUbe6vbOJSzTwKTuAUfewSrbe+2
gCLUr7w/8S9HbSNK120uYTNG93BFJh5IVf5l/vL0BBHoOxrc0TTrzS767tFWGLRIIbeHTYI2
yUCqQ+7j1x3OceteeeMdU8H6ro9pe+GbywbxMt1E2mrZKq3Jl3AbXTG4LgHcHGOOa9fGOfrQ
AopaSoJby3gZllniQqhkYM4GF/vcnge9AHF/Gb/kkuvf7kX/AKOSvPPib/wno8AWo8RDQmt2
uoWdrTzPNRv4QQflPuRXffF+eK5+D+tzQSpLE6QlXRgwP75OhFZnxziWT4cQlicre2+0qSMd
R/WgC7411Tx5o9jrV7bw6BJo9vZl1aRpRM2F+c4HHUnAz0A55rjPCd14l8L/AANvrrUF02PS
jYzPYBiwnLSthdwxtKksxHc8dq7/AOLF2ul/CrWiX3F7dbdTJli29lXk+uCTXEeOkkh+Dngz
QBGs1zfPZQBBnDYQE4IHHJUdO54oAbpOs+OPh18LI/N0HTZLK1g82K7a+wVErblDR4+Zgz9A
Rnt76Pwh0vxnptst3f2GnCy1adr26uJZW+1tuX5SV6Yzg4PQMe9WPi7nVb/wn4LgVNmpXoed
AQuIo8Dr24Ldv4a9Lv7+y0TR5767kEFlaxF3bBO1FHp3+lAHj3xt8T+IGml8KaPauIDYm/vL
iByXNuNwcMP4U459ePXnpPBd341TRtDzpHh200LyIWPl3EgkSAqDnHTdjnk9etc1pWjaxrPw
+8Z+LpbKZ9a8QwyC1i++32TA2og68rnHqFXHvd8T6hfXPh7w58M9MXZrN9YwRajz/wAekCou
/cR3OD68Z9RQBj3zeJPil42GraPY2tz4c0W422sd/KUguJV6v8ud/OD6YwD1Irv47v4oGRQ+
l+F1QsNxF1NwO/auv0jSrPRNLttN0+FYbS3QJGg7D39T1JPqavYzQBzviW+8T232ePw5pFle
tIWEst3d+UsPTGVAywPPTpWIl58UQwLaT4YK5GQLuYHHftXe4oxQByfiK68bQ6mieHdP0e5s
jDuZ7yd0cSZ5XA7Yxj8c+8Oh3fj+bUrca3pmhQWDAmU21zI0qccYBGDzgda7LbRj2oA47Xb3
x7Bqrx6JpOi3VizL5U1xdOjINvzb1HX5um3PHb0k0O48dy6mi67Y6FBY7W3taTyvJnHAAYY6
11uPajFAHBa7qnxIttYuItG8PaRd6cCPJmlutrlcfxAsMGp/DWteOrvWVtfEHhe0sbMREvdw
3gcb+cBVyc9h+ue1dtijFAHn+p+JvH6a29ppfgaOSzjkI+0XGoIolUZ5GD8ueOuataF4j8Z3
uvpZax4LXT7Eht96l+sqrgZGABzk4H4+1dttHpRtHpQB53qXi34gWmp3Nva/D4XdtHKyxTrq
SASJnhsY4yMcdq1fCvibxDrWoT22seEbrRooYg3nyXCyK78ZUYHPrkZ6c811+0elJtHpQB59
feJ/iCdYe307wJGbSN2/fXOoovmr2IIOFz171e8PeIfGN/rps9a8GDTbMIxN2t+sq5HQAAc5
rtMUYoA4rVfEPjS016S1sfBS3unhisd0NSjjLgKDnaR8vJIGfSsD4U3V5e+MfHdzqGnNp11J
eW7Pau+8x/K+Mnvxg8cc8cV6mQMe9efeCJVn+JXxCdN2BdWifMCOViIP8jz3oA9DFFAooAQ1
55rryJ8bPCwji3q+nXayNnGxeuffkAfjXoZrhdajI+L3heTy8BrC+USZzuxs+XHbGc++72oA
7pegooFFAC1DcIz28qK7xsyEB4wNynHUZzzU1MYkAkDJxwPWgDwXTdcn0XXLu+tvH9quo30a
pNa+JdLktj8g/d7iuOQuRu757mvVfh/pz6Z4LsYZJ7WeZzJNJJaOHhZ3kZ22EcYy1cPqmuay
/jLTtT8ReANTWxtrW4tiLYJfhmkKYbCjgYQj/gVeleHbzTb/AEO2uNIh8ixYERR/ZzBtwSCN
hAxzntQBzPjvwjr2t3trq+i60kFzpsUjWllNbK8bTkEb9xPDYIAJB2nkdTXPQ+FvEPhCx8GX
dvZS65PpUNzDd20MixlTMN25STg7TlSe/Br1wijANAHKeDNJvrKHUtV1aIRanq92buWESb/I
TAWOIkcEqoAJHfNcB4SuPGFj4g8YWnhqx0u909dZmcy3k5jIkbllG3r269K9obgV578LmeO8
8Z2pEixxa/OyrIBuBYAk8evb2oA7LRZNUl0uF9ZgtoL8582O2kLxjnjBIB6YrTFJiloAKKKK
ACg0UhoA4f4t62dD+HGqyxMouLlBaQgsQS0h2nbjuF3H8K1fAmiHw74J0jTHhSKeG2TzlVcf
vCMtn1OSea4n4nRJ4g8f+CfC8kfmQSXL3lwhyQyJ2wD6K/8AnNesdvegDzv4w65dWHhWLRdO
j8zUdemGnwLuxw3Ddx1yF/4FXXeGdFj8O+GtO0iI5W0gWIt/ebHJ/E5Nee6O0Xjz4yX2rkrL
pXhqIWtocEq9wxO5x2yMH8lNesdBQBx3iufw54f1iPxXq98EvrKwmS2tnuFXzFyC2xD1ckhc
j+9z7ZPwq0G8aC+8Z64n/E611/OGTkw2/GxB6dAcegTuK5bxtFpnj/416L4ZZ8wabG7Xhx94
8OYx+AUE/wC0fSvbkQIoUAADgAdBQA8UtFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRR
QAUUUUABrI1/xDpfhnT1vtWufs1sZFi80xswDHOM7QcDg81rmsvXNLk1jTXtY9QurByyuJ7U
qGGDnBDAgg9CCOaAPHdI8WTyaPH42h8Q2F3qctwPtOhmCJThn2eXEceYH2spB5Dd817mteNa
J4W1jWdc1Ga5Ph3UV0vVxbGS70pYZm2Kjlw8WMH5hwcg4544Psy0AMmMghcxBWk2naGOAT2y
QDivBLjw34oj8bT6x4os3udMllt01Q26tMrxlmdUhULuMKMIg685IzyOnv8AijFAHjOuaXLp
3wP8WTahazWUd/dyXkFjgK1srzJ5aEDgcgMR2ye9Y3xEPxBu/h5FP4gj0IWCXUDubJmMmDwp
OSVxlh05/CvRPjKP+LS69/uRf+jkrD+Lp+1fCnTzD5kplubPZuUb2yOMgdz7UAWfjjNv8G2e
mAFm1HU4Lfy1XJcZLYHocgVX8R28V38Y/BOjWsyJDpVvLctApGYwFAXqO+0D6DNSfFffdeJP
AenCREWbWVlJIycptx/6Ef0qLRrhLj4rePPEafvY9Ks47SIv0Dqm6RQew3Ic/WgB3hiJPFfx
j8Q6/MC9voSrptluXG1+fMI9Tnf+DCk+Jl1P4o8Q6V8O9PleMXhF1qcqD/V26nIGfcgnGOuz
1p3wZjkt/A+oeJtTuRu1a7mv5m6KgUkMePdWP5VF8JYh4j1rxF49uMtJf3LW1or/AHooEwcf
+gD/AIDQB2/iLUYPB/ga9vbcQxpp9mfs6Sn5SyriNT9TtFc38KtCuzp0vi7XSJtd1sCV5WUA
xwceWij+EEAHj/Z9K5L4pnUfiLrl34W8PnfFoNu95ecEiafGEiXAOWwSB7lvSvXfDFpNYeFN
Hs7lNlxb2MMUqZ+6yooI/MUAawFLRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAIa4
Hwdz8T/iF/13sf8A0Qa749K898ETJP8AEv4hOmcC6tE5BHKxEH9QfrQB6GKKBRQAhrhta8v/
AIW74WwT5n2C+3ZbIx8mOO3Oee/4V3JrgdeeRvjD4TjjlGFsr1pEZONhCj5T65A68YHvQB3w
ooWigBaTFLRQAm0UYpaQ0ALRWfqmsadolmbvVL23s7YMF82eQIuT0HNQx+I9Gm0ZtYj1WzbT
FyTdiZfLGDg5bOOtAGo36Zrzb4UxzRal43WcMH/t+Y4Y84PI/TFd3pes6brln9r0u+t7y3yV
8yCQOAw6g479K5XwJ5P/AAknjfyN+z+2ed/Xd5Sbvw3Zx7UAdyKWkFLQAUUUUAFN/nTjWD4x
1qLw74R1TVZpPL+z27lCM5MhGEAx0yxUe3WgDh/BcM3iP4seKPFM8cYttPY6TacbuVPzMG7c
Dt/f/PpPiZ4mbwt4Ivby3dRfSgW9opGS0j8cAdSBlvwqp8INEbQ/hxpyzxGO6uw13PnOWLnI
Jz32BRWBrdu/j34xW2jud2i+G1S6ukI+WS4blV6f7vXsG9aAOs+Gnhc+EvA9jp0q4u2Bnuv+
ur8kfgMD8KsePPFsHgzwtc6m677g/urWLGfMmIO0H27n2FdN0FeSavF/wsD4xWmmBWOkeF8T
3MiNw9y2CqfgVA4/ut+AAzwN4S0zQPEei6lrl1fN4y1W3uLuRGOY8sAXDYHBAb1659q9fFcD
r3Hxk8Jf9eN7/Ja74UALRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFACGs3W
9C03xHpkmnarbC4tJCCyb2XkHggqQRWnRigDz+x+Fdnod003h3X9b0lGkDtbRXAlhY55yjqc
nHGSew613w4p2KKAAUUmaM0AcJ8Zjj4S69/uRf8Ao5K5/wCL9pJb+DPC+nW91JFnVbSASrwe
EYAnHcEA11PxWgS5+F/iCOTO0WvmDBxyrBh+oFcr8UGk/wCEd8DxXkoDtq1oZmJ3PuCckAfe
5Jzz6etAGj4j8u6+OHhWGaBGistPuroyNzsJyNx7DBUc+prhzexp8J/H3iJZCy69qkkcCoCB
tL7QQSOcgt+WK3da1a1h+JfjPxAwby9B0JbNkJwJZJDuAB7dQPXNULvRIB4Z+G/gXzZHW9mW
9u0iQkNGAZGznoMuR+Ge1AGn43D+GPhNong6xDrf6oIdPTIxgnBlJx6k4x/te1ddqF1p/wAL
fhnuj2FNOthFCpAHnTHgZAxncxLHHOMmuUskh8cfHW5vBKJdO8MQCOMBfl+0EnP1wd3/AHyP
SovFqn4ifFTTfC0CyHS9Db7VqM8b5UuQCEI6A8bfUbm9KANDwxYan4M+E+reImMU+vXkT6vc
m5jIG4ru2NjDcLnj+8x7V3fhbUptZ8L6XqVw0DTXdrHM/kAhAzDJAyT06fhTfF1hNqng/V7C
Ca3ge5tJIvNuGKxxhhgsxHTAyaXwpYnS/CekWJmt5jb2kcfm2w/dyYUfMvqD1z360AbQpaBR
QAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAIa8+8Hxz/APC0/H8mf9HMtmuCpyX8nsfp
29xXoJ6V594PuE/4Wp4/tzId/m2cgT28nBP8qAPQhRQKKAENedeIoBN8a/BzIMPBaXksjFj8
ybdoAGOuWz/+qvRTXm/iKTZ8cPB6+a6b7K7UKo4fgnDeg4z+AoA9IXpRQvQUUALRRRQAUhpa
Q0Acr4gGlalrUNijWEviOxga9sob4OY4wx2eYyjAboR6j2615hoK2U0vhO01GS2+w3eqalf3
e1lW1muom2oEGMbOMgd69b8ReDvD/itYRremRXfkk+WzFlZc9QGUg49qfe+EdA1HSbbSrvSL
SWwtcGC3aMbIyBjgdutAHPeAY4rnXPF2sWaqmnXeoiKARkbJDEgSSRQBj5nzz3x+fNaX4wm0
Dxv4zsbbwxqmpNJqSyI2mR+bGGMagh2P3ScbvqSO1es2lnb6fZxWlpDHBbwoEjijXaqKOgAH
SuD+HVyH8W+PrXacx6v5hbPB3LjGP+AfrQB1XhrWrnXtM+2XWjX2ksX2rDeAByuAd2AeBzjn
B4raFGKXGKACiiigBDXk/wAY7j+2brw54JgcCXVr5JJwOqwqev5kn/gFerk15P4VtYfFfxj8
R+J5N0kGjldPsctuUOFKuwI/4Fx/t0Ad74i1e28JeEr3Uysaw2NsTHGTtDEDCIPqcCuZ+EPh
2XSPCP8Aal7IZNR1t/t9wxHI38qPfg5+rGsXx+y+PPHWk+ArWSYW1pJ9t1d0U4RAoKLnvnd+
bL6cesoixoEQBVAACqMAD0FAHKfEbxdD4Q8J3N35ji9nVrexWNdzGcqdpx6Dqfp6mofhj4Xf
w14PgW7SQapek3d+8rbnaVucMfYYH1yeprlbFIfif8T31Pd5/hvw5iOBWB8u4ujyWHqBwfwX
sa9dxQBgX0fh+38ZaZdXbRrrtxBLbWW5my8Y+dwB0H1684roBXnniNpl+M/g3yo1YG0vBISc
bV2jn37V6GKAFooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKDRRQB
HIyojO7BVUZYk4AHvXh76he3Gt2eo6T4ku00K51I2OpapPdgC8LNkCKPkRKoQoHG3O7j1r3F
0WRWR1DKwIIIyCPes6Pw9o0VnLZR6TYJazAeZAtsgR8DA3LjBxxQB5bNPc3vwb8ayLeSzaZ9
oul0uV3MhNsrKAAzZJXIYAnnFZOra6+ueLfhrpzaLrFjbQzJKDdwIvnEBNrKQTkDGW6cHpXp
PxNt4k+FuvwooSNLJtqx/KBgggDGOPauI8YeJLF/E3gPW51cQW2l3WqNsGAcwgqoz/tLjn1F
AHN6kl3deHPGe6LY2u+KY9Pi8p9rPtkOepwR2+pOeBW7rWuxaT4g8T67bb2i8O2UWiaXCHzi
4kGCQB6Yxz/d9emPpVxHpo8PT38nmQ+H9Km168ZwCxubk/u0OTjJ3IQOP8K3w7kfxTax3mtY
ttB0O6l1XULmQ/LeXbMWXPGMKuOPf/aGADsdMCfCD4PNe3UbNrV5+8derNcyD5VOf7o6/RvW
uk+FXg9/C3hZZb4F9Y1FvtV7I/39zchCT1xn8y1c34Z+0fFXxmnim+tGj8M6WSul203/AC1m
BGZSAeo/LoOxr18DAxQBzvj7n4eeI/8AsGXH/os1B8N5DL8OPDrkAH7BEMD2GO/0rX8QW9jd
eHtSt9TlMVhLayJcSBtuyMqdxz2wMmmeGbXTrLwxpkGkSmXTktYxbSE5Lx7eGJwOvXtQBrii
gUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFIaM0AB71wHg4D/AIWf8QTjnz7L/wBEGu+J
rzzwjJj4u+PY0kG0/Y2dGHzbvK6g46YoA9FFFAooAQ15r4seOL40+A2cxpmO8UMcgkmMgAk8
dTx3yfpXpRrzzxfc2Y+KvgGGWXE6yXhCHG3DRYGc99wAH4+1AHoYooXoKKAFooooAKKKQ0AL
RTc4o3D1oACeD6VwXgi3A8eePbuFALWW/giVgMAyJF+8/Vv1rvGII61578McjV/G6eXJEBr0
p8t3LEZUc9e/X/8AVQB6KKKBRQAUUUhoA5/xtr8fhjwdqerSYJggIjUkjdI3yoOP9oiuV8A2
tp8PPhLHqOqK1uxia+vd/wB4u3RcEdcbFx61F43nHivx9ofghAXtIXGpamUY48tM7I2x6nH5
rWZ8S2u/HPjHTfh7pzvFAgF5qk6nIROqqQPz56lloA0/g9pV1Pp+peMNU51DX5zMoOcpCCdo
57dSMdttaXxR8UzaNoX9kaR5s3iHVQYLGCFSz4PDv7YGefX6HHXXVxZaDo0lxK0dtY2cG49F
VEUdB+AxivM/hraXnjHxHefEbWIPJMqm10q37RQjgtnvnLDPru9qAO58E+F7fwf4Vs9IgGWj
XfPJ3klP3m/PgegArosUAUUAYd/d6LH4r0m1uo421eWKdrNzFuZEAHmfN/CCMD3rcFeea5KD
8b/C0XmKSunXbGPHzDPcnuDt/Q16GKAFooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKK
KACiiigAooooAKKKKADFGKKKAOQ+KDqnwy8Ql2Cj7G4BJxySAB+eK8B+Md9NDrehxW9y6KfD
9vHIkbkDDbsqQPXCnHfivdPi+iP8KdfEknlr5SEHbuyRIhA/E4HtnNfLHjLxCnijxRdapDam
0t3WOOGAvu8tERUUZ+i5/GgC1HqWt+LNXm0nTY9q6rNADaxDK4iXbGC2M7VXrnjjJ6V6zDpP
/CZWelfD7w7Lv8N6QyPrGqRn5J5eS0cZwN3JJB57Htz5v8NfAWq+NdXlWzuZtPs4Y2W4vVUn
AYY8sYIyWBPGemc+/wBX+H9BsPDWi22l6bCIraBQoAHLHuzerHqTQBdtLOCxtYra1iWKCJQk
caDAVQOAKsDpSZH40uaAOc8f/wDJO/En/YMuP/RZo8BqqeAPDwUOB/Z0B+dcH7gParviXUIN
J8M6nqF1aG7t7e2kklgAB8xAOQQeMY61Z0i9i1LRbC+gjMUNzbxzRoQMqrKCBxx0NAF6imk4
pc0ALRRmigAopucUuc9KAFoozRQAUUmaAaAFooooAKKQmgHNAATXn/8AbPijxB401vTdBvtM
tNN0ryoXmuLVp2eZl3MBhlHHQ+n8u6urhLW1lnkYLHEhdiTgAAZP8q8V8BeEYdY8JS+Jr7xT
rekz6nczXc5tNRWBNu9gCwxj8TQB6polr4it55W1rVbG8iK4jW2smgKtnqSXbNc74MMcnxE8
fzxzK4N3axlVB+UrDg89OuR7YPtUfwo1rUNY0PUlub2XUbOzv5Lex1Gb79zCOhbuSPXvn2qX
4e/8jD45/wCw43/otaAO+FFAooAQ15/4tSBfih4ClKq03m3i4By+0w9cY5UHnPb8ePQDXnvi
JEn+Mvg0LAPNgtb2V5S2PlKhRx3wSeP9r2oA9CXpRQtFAC0UUUAFIRS0hoA5TxtDqElrA0fi
KPQdKjLvf3gIWbbj5VQsMDnr39K4TSNf8T6pYaZoKavdK2rahcG21OaBY7n+zoVBL4I4dicK
xHvXY+KvAtx4j8Q2OrprJiNimbezuLYT24l5/eFCwy3I+mBTtf8ACGrat/Y1/a6+llr2mh1+
3LZB0lV1w6+WW46A9Tj8aAI/A9xfxaz4m0W51K41O10y7iS3urpg0vzxh2jYgDO0nr71k/C/
7JYX3jJri5hju5NeuN8cjBXVAfkJyckHJx+Ndl4b8Px+HdLa2+0SXVzPM9zd3MgCmeZzl3wO
B7AdAAK8y8DeD9C8Xa34y1DXtLivbhNcmhjkk3ABVPAGCBQB7LFLHMgeJ1dD0ZTkGpBWbo2h
aZ4e08WGk2cdpahi4jjzjJ6nk1pCgAqGeaO3gkmlYLHGpd2J4AAyTUpNeefGHV7u08HrpOmM
f7S1qdLCBFXJcN98AngZHH4/kAc78Pb2GRfGHxO1BgkV3I625fClYIugPPU4RevVfetv4QaV
dtol74p1eMjVdenNzIxGMRf8swM9F6kexHpWB4isYpJ/DXwl0gn7MFSbV2jyCIVwxycYyx3H
67fWu+8X+JdP+H3g2S82oogjEFlbkk75NuET1xgcn0B70Acl8SL248X+JdP+HWly4jnxcavL
GAxghUghT6HjP4p616hZWcGn2UFpaxiK3gjWONF6KoGABXD/AAu8Iz6Jpc+t6vKLjXtaYXV1
KV5QN8wj/DOT0546AV6AKAAClNFBoAxrp9Eh8T2H2hbca1cQyx2rFMyNEuGcA44HQ81sCvPd
dkz8bPCse6M4067baD8wyO49OOPofSvQhQAtFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFA
BRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAhqjqOq2WlJC97cLCs86W8WQSXkc4VQAOSavGsLxBok+rXejXNv
PHE+nX63RWRCwkXYyEcHg4cke4oA53xnq3/CS/CnxI+kwStcRxy28tvKuJI2RgJAQM8hckev
HrXzB4a0vSrrxJb23iS/k0vT+Xnm8pi2AOFAAOM9M4r7C8MaB/wj+lPby3Ru7ueeS5urnZs8
6V2yzbQflHQAegFbDQROSXjVjjqy5oA870Lx/wDDPQNITT9J1uztrS2XITZICeeTyuWY9+p/
Kta2+Kvge73+X4lsV24z5paP8twGfwrp00yxjnkmSyt0lkxvdYVDNjpk45pZtPs54WiltYJI
2GGR4lII9wRzQB5p4o+I/hye88M3mn+LIltk1JftcNvLgtEUYZdSM7Q2M57EnqBjsv8AhPfC
K2q3B8TaR5Z7/bE/lnNcP4g8RaR4T1OO0v8AwBp4W8uZYbNYTA007AgK5j24VHYgZ3Z9q6bQ
Y/D2s6vrWnv4a02C50q4WGTFvG6uGQMrA7Bz1BHbHvQBT8VeM/CmueE9W0uz8WaNHcXlpJBG
0twNoLKRz6fXt15q7ofi7wro3hTSbW58UaMzW1pDAzR3iEFlQA4Gc44Pat//AIRjQf8AoCab
/wCAkf8A8TSf8ItoAJP9h6Zn1+xx/wDxNAHE+OPiPoVvZac+l+KrMNFqVq90trMJGe33jzBx
2wcnHpjvXR/8LI8Ff9DPpX/gSK5PxDr/AIE8MeJRoreGtNlkkjkmu5I7aIbDsyqAbfnkc7Rt
H94GtPQLXQdfvdQ0TVvBOl2F5ZxwTvb+XHMhSRSV+YIPmG0gjHbgmgDWHxL8FGUx/wDCT6Zk
KGz54x19emanT4h+DpBlfFGkYzjm7Qds9zVweEvDol80aDpgkC7Aws4/u56dKefC+gd9E03/
AMBI/wD4mgDlPFvxD8Ot4M1uTSPFGn/b0tJDB5N0vmeYR8u0ZyTn0rQ0Hx94bm8OaVPeeJdM
+0zW8Qk8y6RW8zaN24Z4OQeuK5/xT4g8LaDr39kQ6LoD3UMSzzi7SOAFGP3Ecrt8zAz8xA6D
OTw7SL/w5rmt6LDN4P02G31Wye9sJJLWMyqUbBDgLgZQqwwT6GgDp7n4ieDrWdIZfE2lh24G
25Vh0zyRkDp3/rUsnj3wjEZg/iXSh5WN/wDpaHGenfn8KWbwF4RuJTLL4Z0h3bqxs05/So/+
FeeDf+hW0f8A8A0/woAi1bxr4al0LUmt/EemF0glUFLxNwYKemDknPpWZ8PvF+jt4B0T+0PE
Nh9rFqqy/aLxA4YcYbJznjvXM/EGbwZ4Knito/B3h2WZ7Zrn/SI1j3hXVdiAIcuckjOB8pqv
o2keFdf1bRprvwFptpp+vJK1k0c5Mi+Uu7LouFUMAcbScd+TQB6n/wAJd4a/6GHSv/A2P/4q
j/hLvDX/AEMOk/8AgbH/APFVif8ACpfAn/Qt2n5v/wDFUf8ACpfAn/Qt2n5v/wDFUAbTeLvD
QGf+Eh0nA6/6bH/8VXH/AAz8fWWo+DIH1zXrQX0U0sTPdXMaO6hsq2CRkbSBnvisXxDofw88
Pa3c6fceDoHjttNN+8wmK7iZBGkaqW5LMcZOMZFZUWl+FpNdu/DDeANNXxLG4Mdv9ukMPlGP
zN7SY425CkAEknjjkAHsL6loGt2FxbHUNPvLWVDFMiXCMpUjBBwfSuIPgj4QWtxiSLREljbl
JNSPBHYqZP0NL4U8EfD3xZ4YstbtvCtvDFdKx8t2clSrFSM7ueVP1ra/4VL4E/6Fu0/76f8A
+KoA07TxD4SsLSO1s9a0WC3iULHFHdxKqj0AB4rmfhpf2174j8ci2lWZP7X81ZYyGRlZMDaw
4P3T+laf/CpPAn/Qt2n/AH0//wAVW9oXhvR/DNm1po1hFZwM29ljz8zdMkk5JoA16KBRQAhr
zvxRCYvjH4EuFkcGaO+hZQeCBFuH15P6CvRDXm/imEr8avAc/mKQ8V6mzuMRE5/X9KAPSBRQ
KKAFooooAKCM0UUAGKMUmaM0AIe31rzv4U3azt4vgWMJ5XiK6PB4OSOmf939a9EbtXnfwrnh
nuPGTCMJOPEFyJNowpAwFwPwOaAPRgKKKQ0AITXjNxrtp4g+J+o+IriTPh/wZbOMsTiS4O7J
UdzkY/4CvrXffEHxSvhHwbf6mrL9qCeXaox+9K3C4HfH3segNePaf4eluLjw78PWjaSeWYaz
4ldhjIIDLGzA5zg4+rA0Ad38K9HnSx1Dxx4gJXVNYLTCSWT/AFNrwyrzwo4z/uhelZumRn4s
fEBtYuIhJ4S0N2jsUYfJdz8Zcg9R0P4KO7Ve+IOu3M19Y/DjwzGIb3UIlWeWMDZZ2vQ4Hb5Q
fTA6ckY77w5oVp4Z0Cz0exUi3tY9ilurHqWOO5JJ/GgDUAx0p1JiloAKDRQaAOevV8OReM9O
mu/IXxBNbyRWZcne0Q5cL29ffrXQCvP9UVpvjfoYlVxDb6RPJC4jJBlZ8EFsYHyqT26e9egC
gBaKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoxRRQAmKWii
gApjjIIp9JigDzpPhNYx6bqVsNUuZLm6u472LUJ41kuY5UORufpIvH3SB1b1GOq8OeH10C3u
t11LeXd5cNc3VzKADLIQBwBwoAAAA6AVt4oxQACg0tIRQBwWr/Cfw9ql3LdRrNaysJZE8tyy
pcu6t5+CeXG0D0I4PQY6Hw94eGiyX13Pdve6lqEiyXVyyBN21dqqqj7qKM4GT1PNbhpNwNAD
qQ1lWPibQ9Tv5rCx1ixubyEkSQRXCs6468A54rVoA4TXvhlY6/q9/c3GpXsdlqXlG/s4toEz
xcRneQWVR3UdTg8YrR8LeB7TwzKJvtt1fzxW62ds91szb26nIjXao68ZPU4HpXVUUAAoNLSU
AcT4j+HcPiPWLi7k1O4gt723S2vYEiRmljRtyqkhGYxk/NjOeOmKn8M+A4PDt5BcNqNzeizg
e1sI5VVVtoGYMV4HzNwAWPUAV19FAAKDSgUHmgDjfEPgC18QzavNPfTpLqEFvDGwRSLfyWLq
Rx83zHJBPPT6ZsnwtSS9/tY69fLr0yzJdaikaZlWRQpVVOQgUDC45HvXoeKMUAUNG0m00HRr
TS7GPZa2sQjjBPOB3PqT1PqTWhSYpaACiiigAooooAQ1594sRB8XPh9IFUO39oKWxyQIRgfq
a9BNcF4mME3xa8ERmYLNBDfzBP72Y1UD/wBCP/AaAO9FFC9BRQAtFFFABSGlpDQBma7rll4d
0e41S/aUW0C7nMUTSED6AdPfoK5+fx8i+FtG1S30yea+1plSw04yKruxBPzNyFUAZJ7ZHFXP
H9lqepeB9V0/SLfz727iFuqbgvyuwVj83HCljWB4osL7QdZ8J6tp+lXmp2elQTWj2lmu6RN0
aqrqCf8AZx+VAHQeF/FE+uXGqWF/p39nappkyx3FsJxMu1l3I6uAMgj2rB+F9qlrd+M3V22v
4guCVcbWXgHJHYHJx6gVseC9LvoU1XWNVhaC/wBZuzctAzZaCIKEijbHG4KBn3+lcB4R8F6L
411zxnqGrpM039szW4SC6kjCqvqFIznJ65/DuAe0q4YAqQQehBpScDmszw/oNh4Z0eDSdMia
Kzg3bFaQuRkknk+5NY/xC8Y23grwrPqErMbmTMNoiqCWlKnHXjAxk59PU0AeY/EnxLY6h4/i
a5IbSvCqtPICOLi9ODHCDz3Vc+yvW34eWX4d/D7UvFmvoZfEuruZnRxl5JWz5UOB067iB0yf
QVwfwv0yfVUu/E/iu9ZPDmnXZ1BnmI2z3nHzHjLY447kgDqa7/wlaah8R/FyeNdZt5INFsSR
olo5I3tn/XMPXgfU47LyAbvww8L32laZda14gj3eItXlae6kfl0Q/dj9gOu3t07cd+BSAccU
4UAFFFFABQaKDQBy914pe3+I1l4X+zoY7nT3vPPMmCGVsbQvfgH1P4CunFeearpl9L8dND1C
O0mayi0mZZJwp2K25hjPTPzDj3r0MUALRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUU
UAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABSGlpDQBx/jvXb7SjoFppl5Da3Wo6rFbs
8qBh5WCz9foB+PHqOB8Ya5r0Wh+O7Cz1OTUNPtmgT7Y23fbea376IFAAwVce6g9a9F8R+B9M
8Va1p17qwNzbWUUyLZyLmN2fHzHuCMfy9K19O0HSdJ0r+y7HT7eCxwQbdIxtYHrkH72e+etA
HmvxD0rRdP8ACOgx6DBZxau17ax6XNaRKJC2RllxyRjk9R0zXbaZ420fU9Z/sq3lnaU+aIp2
gZIZ2jIEgRzw20kZqTTPBPhvQryS+0jRLG2vGB2yKnK5HReuweu3Hf1rmNN8A3uuQ6jL42WN
7y4lVY/sdyTHFAHV/LjXaPLBKgMeWb1oA3PEnxA0bwzfG1u5DJIIyWjhO6QSFd0cezrlwrYP
T5ecZFcLY/tBadPo2oXt7o8tpPCgNpB5xf7W2cEBtgC7flJ+vT19bk0rT5rg3EljbPOWDGVo
lL5AKg7sZyASM+hNU7fwroFnYrZQaNYpbKHCxiBcAPjdjI74GfoPSgDk9f8AiLfaZHfSWujx
smmWVtd3v2i4KEGZsCFAF5bAPJ4yMYra8IeIdT8QS6rNd29pDZW949ramJ3Ly7DhmORjuBx3
DDtVxvBugza/Jrdxp0c+ou6OJpsv5ZQALsB4XGM8d+etaUel2ENxHcRWcEcsZkKOkYBBkILn
juxAJ9aAPPL34kaz/wAI7deIrHTdL/szyjLaJc3rC5lUSiMExqv8ROAAeDwTk4r0izNybSI3
giFzsHmiEkpu77cjOPrWdD4V0C3WdYdHskFxKssoWFRvZWDgnjsw3Y9ea0bazgs1dbeIRiSR
pWA7uxyx/E80AWKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigBDXnniyGNfi/4AnC/vHF+jHPUCHI/Umv
QzXn/i25W0+KvgRpShSYX0C71+4xRcEe54X8aAPQF7elFC9BRQAtFFFABRRRQA0jPWjaDTqK
AG9MV5l8If8Aj98b/wDYw3H869OPX8a80+EseybxlJskG/xDc/MfunB7UAekSSJDG0kjqiKC
zMxwAB1Jr5b8a+IP+Fo+NSVuI7Lw7pKnddyE4SIuA0hHdmOAqgZPy++Ou+OPxJjS3l8I6ROr
yScahNG3+rAOfKBHc/xeg47nGB8Nvgpea3JFqniaKW00whZIrbdiS5HXnui/kTnjHWgDptA8
PTfE57Qz20+k+BNLKrp2nhdrXuP43Pf3PPUgc5Ne3RRJDGscSKiKAqqowAB0AFNt7eG0t4re
3iSKGJQiRouFVRwAAOgqagBQKKKKACiikzQAtBozSGgDjbzXL1Pi5p2hC6WOwfSZbpotozLJ
5m0cn0AJ49/w7IVyN3oUcnxT0/XZbyzBj0uS2itnfExffkuo7jaWB9Px466gBaKTNLQAUUUm
aAFopM0uaACiikzQAtFJmlzQAUUUhoAWimg5p1ABRRSZoAWikzQDQAtFFFABRSZpc0AFFFGa
ACikzS5oAKKKM0AFFJmjNAC0YzRRQAUYpM0A0AGKXFFFABijGaTNGaADFLiiigAopM0ZoAWi
iigAopM0A0ALRRRQAUUhNGaAFooooAQ15p46T7X8Vfh7bRkCRJrqY5BA2hFPXHX5T/k16Wa8
08cKIfix8PZ2uJ4w0t1GAhyM7F7H13YJ9PpQB6UvAooXoKKAHUUUUAFFFFABQaKKAGnivnK9
8X3HhZvFXhfQBcy+JNU1+YI8Y4SN8YKf7eSV9uvavo41xmr/AAr8Ga5qs+p3+jCS7nbdJIk8
ke4+uFYDPvQBw3w3+CkemTR6z4rCXF+CHjst25Imznc5zh2746D37e1DA7j868/PwU8CmXd/
ZU4XAGz7bNjOev3s+3WoV+B3gkFybO8IZNoBvZPlP94c9frxz0oA9HyPb864fw9qt7P8VvGO
nTXjSWdtFZNBA8hxGWjyxQdgT198Vz2s/DD4ZaK9tDqAntJb+dILVftspZnJAwoyeCSMk5xn
qKwNe8DfDvQtTuLJdL8R6jc2sAuLwWEpcW0R6M5JHOBnAycDOMUAe8ZHqPzqtJqFlEqtJd26
KxKgtKoyQeR1rzjS/g34CvrW21C3gvbq1uIllj33jgMrDIPBB7itVvg34DffnQIwHYMQLiUY
Pt83A+n9KAOxbU7FI/Ma9tgm4puMygbh1Gc9a4Xx14ojs9e8IR2WvxQxzaqq3UMU6gSRY5LE
H7oOBjod3tT9Q+FPw6stMmmvNEt4LSANNLKZ5V2qOSS27OMdq5jQNA+D2s3z2Fro0sNxLC0k
a3wuIvNiAyXjLt6c564zQB65HqunSOqJf2rOxwAJlJJ9uauZ/wA5rxbTfD/wr1a+ttHTw1d2
iXpd9OvZ/NRb3bnJik3k4HUBsZyCByK6yL4M+BItp/sRnIGP3l3M2eOpG+gDO1p4x+0B4dlM
kW06VNH98Z3ZfjGc9/5+ldzrmqRWOhX1yl3DFIkEpjZnUfOqnpk8kEdK5j/hTPgLYU/sBeo+
b7VNu799+e/8qxtf+H3wx8M2cRvdBmlku5RFb28Es800r9cIofPuaAOq8Ca0Lz4e6JqGoagk
sstqnmzyyj5n6HJJ68V0UWo2c4Yw3cEgX72yVTj68+x/KvH4vDHwgk8MvrjaRcx2qXJtTDJJ
cibz848ry92S/TitDw78Pfhf4liuTZaBdQzWsvk3Fvcy3EMsT4yAyl/TmgD0z+2dMP8AzELT
/v8Ap/jSjV9OYhVv7UknAAnX/GuTj+EHgSKRHHh23JRNgDSSMCPUgtyfeotU+HHw70/T5rzU
ND0+2tYB5kkrMyBQPUg/hjv070AU/hf4pbUNP1wavrEcslvq88cPnzruEXBUcnleuK7z+2NM
/wCgjaf9/wBf8a8513QfhhpVpaQyeHIrqS+iae3h0+1klmePAJcbeQoHcke1XdG+HHw217w/
a3mnaHBNYzrvil3yByAe7Ft2cggj2oA7n+2dM/6CNp/3/X/Gj+2NM/6CFp/3/X/GuTf4P+A5
J/Nbw7AG3BsLLIF4/wBndjH8+9ZXiPwX8PPCtn9un8KC7muZkghtLVWkklkOcLGhbA4BJ6dK
ALvw68Vw6jaa4t/rUM8kGs3KRebcLlYd3yAc8r1xXaf2xpn/AEEbT/v+v+NeVL4X+G3/AAjT
alqPgu/0xZLvyYrO5jlW7mkOMLGiuSwOTgDjg9hWroXgL4Y+KNH36docTRRuYpVZpY5opByU
fLbgwz3oA9B/tjTf+gjaf9/1/wAaQ6xppB/4mFp/3/X/ABrmj8KPAxj2f8I1ZhSMZ+bOMY65
rltY0H4d6DfnSbfwPcaveQQCaaKwgMrQx84Lszjk4OBkk0AangrWll8aeNpbrW0ltRfRxW0U
lwCiBUOdmTgDkDj+7Xd/2zpn/QRtP+/6/wCNeXalpvwt0yG0MnhZpZ7q1F79lgsZJJooCPvy
KD8gHTnv9K6DSPht8PL/AEq1u7DQbOezniWWGVt7FlPIJLHP50Adj/bOmf8AQRtP+/6/40n9
s6Z/0ELTP/Xdf8a5W3+EXgS2DBPDlu245PmvI+PpuY4rn/E3gX4aeHp7ee/8L3UjXD4UWUVx
Ki7cZLBDgDpx354oA15vFUY+L1rpw1mH+zjozyPD56+X53m8H/e2g/hXZDW9KLFf7Ss8jGR9
oTj9a8k/sz4Q3OgQz6foEt+k919ktobeKZbieUDcVUuykgA8knA9a0/DXw8+G3iSylntvDM9
vLa3LQXFtdzSrLFIoBKsN57EHqQc0AekjWNMJwNQtCT6Tr/jV0MD3/WuA/4Up8Pz/wAwD/ya
m/8Ai6x9f+Fnw58PWM2rajbXkNpGAPJS7lbcx4CqM7ixOMc9fagDpNR8Q3Nr8VdI0X7bHHZX
OnTSNA2355Q428nnOAePrXWm6t1uBb+fEJiMiPeNxH0614xo3gz4XtZape6lpOpWcmmKj3kG
rSyLJArAlGwjYIbnGCeRjrU3h3wH8MfEdzd2Vtpeqw3saCYJevNDIsTfddMnlfc5oA9n3DHW
jI/ya80/4UV4M/uaj/4GN/hTbz4LeC445ry8k1EKimSWWW/bgAZJJNAG/wCI9Xv7Px54P062
uhFaXz3f2qMgfvQkQKjJGRgnPFddkev614PpHg34X61qNtaQwa/A10jyWc12ZIo7lVGSY2Iw
eOfpRp3hH4V6pq9vp1qdbP2p3jtbp3kW3uXQfMschGGI5+vagD3jI9R+dGR7fnXnH/Cj/BJk
jcWV3tUAMn22TD+55zz7EVm6z8PfhV4durddUheGS7ZYre1+2TszsWxlVVtx5IyegoA6/wAY
eIrvQb3w3FaiEjUtWis5hIuT5bBsleeDwOa6oHjv+VeLeL/Bfw60ieCxmXXhdwwtcJFp0s1w
9tED/rSG3BFGMZ9vxqfUPD/gbT7LTp11PxPfNqMXnWkFleTzSzR4yXCL0AByc4oA9iz9aM/X
8jXmug+AfCOv6TDqmn6hrdxaXCHy2fUplIIJB4yMMCD19Kg1rwH4M0SFG1PxFq1iJGATzNXc
M5yOFU5J9OB3oA6X4g6tqGkeH7abTLgW9xLqFrB5jAY2vKAQSwwAR3rrAfr+VeTar8K/Blob
e31rxBq5F3dKltFdajnfJnARRjnr16+/qazonw68MSGw1bVNXW6aPzSRf3UjwoSAHbyzhVz3
YUAes5+tGfrXn8Xws8OXMazwajrTRSKHQpqspBUjII56YrPPgTwWdbXSF8Q6q2olGc2q6vIz
gDGSwH3fxxQB2njHUrrSPBus6lZNsubWzkmiYruAZVyMg1d0W9k1HQ9PvplCyXNtHM4UHALK
Cce2TXkMelfDnUtSXShqniKWC4la2S7e7m+yTSDrGJT8rHg+xqbSND+H2q6vFpGn6p4jJk3p
azfbJkt7gx/fWJzw2329KAPZ8/WjP1rgG+EehMVxqWvrg5ONTk59jmqmqeCfA+kzRQX2r39p
NdyJHbxNrEwcsTgbF3EnJ9c/hQB3+pXT2el3d1GoZ4YHkUMDgkKSM/lWR4F1u68SeCdK1i9E
AubqHfILckpkEjjPQ8cjscjtXner6P8AD3R9Rn0291LxFK0ZWO6lS8nkhtC+NvmuPlXOcc56
80278O+CNF1JfDkXjnxJpo3LG1na37+RCzk4DsEKoWPOGI/WgD2gHNLXAD4Xk9PHPjP/AMGn
/wBjTD8L5FUFvHnjHAJLH+0u3/fP0oA9BY4GT071y/w88QXnijwZaarfiL7RLJMjeSu1SEkZ
QQMnsBXKWXgrSNea7tbD4keKb5YMJdLHqokUBgcKSFxzz/KqkHw90Tw/pl5FD8RdfsrPTH3X
McGoKiW6t821lUfKxzn3z0oA9gpM5ryLQvDuleJxdJovxG8ZtcWwXzEmvHRo9wypKOikg9a3
5PhteXCxm48e+LDKudxivFjUjJPCheP1/wAADvjXNaHrd9f+LvEul3Kwrb6dJbi2CqQ7LJHu
LMTwQWBAx6H8eW1bwdZaBp80+p/ErxRZWzAHfPqajkemVyevRetYOraR4Q8G6l5t78QfFdvf
6nbiR3iuDLJLF0UsViJHsTyOcUAe2dKM14pqdvoejS2bt8UPF1uZYVnYSySTbYn4VnGz931/
j/pXSQfDnUwrSWXxF8SG3mAZN86ynBHGGPse2O3oKAPRzXmXxCOfiX8Ocf8AP5cf+gpUkPww
1mCZZU+IviUsvTfNuH4gkg1b0/4aGPxRYa9rHiPU9YuLBW+zR3W1URj/ABYUf549KAO+XoPp
RQKKAFooooAKKKKACiiigAoxRRQAYpDS0hoA4HxlC+o+PvBOnoDtiuZ9QlYJyFiQY57ZZgMf
SuXl1e50i/8AHGhLY3M/iXV75/sHl2x2SRPEqxkyfdAQFic4Awa9lKgkHAyO9LigDO0LS49D
0HT9LiYPHZ20cAfbjdtUDOB3OM/jWjQBS0Ac34312w8PeGLm91HTpNRgJEf2RIhJ5pJ4BB4x
x1P8687uIn8W+GPEOvSapa6hqsOkzW1tpmmjclgsgyU/vPIQoBPHQgDFez4poQDOFAycn3NA
Hl1jNa+NvFvheXR7eQaLoMLTSyvbNEFmKBUhUsB0GCQOOBmvUx0oxQBQAGuO8VeKNH0zVotL
1S6fSJ5bV5rXV5IkKRtnayIzAjzMc4x0Ndkar3Vja30Qiu7aGePO7bLGHGfXBFAHhmnX1npE
Xg7XNYkkGjHUtRuJdQuInzcTNkQTuuOCyjjjjHpXofgNG1LUfEHiny2SDV7pBabkKl7eJAiS
YODhuSOOldo0SMgVkUqOgI4pwUAADgUAB6V4X8XJfEGpS3tne+H9Qk03fHa6T5My+VLcuceb
IFO4nHCA8A9eTXupFIUB6qKAPJZvElj4S+I+t3WvIYLqbSrSPSYVjZ3kUBi8SlQRkygD0PFd
p8P9GudC8E6daXihbxkae4XGNskjGRl/Ddt/CukaJGYMyKWXoSORTwMUAHavNPiJdeE38S6T
a+KrvVNOW1iku7W7hkaKF3zgruUbvMAXIxjr1ya9LxTXiSQDeitjpkZoA8U0bVU0nVfC2o+K
r6ePTxHqLafPqJfeiF0EPmE/8tPL34PoRXY/DOwm8nXNfuLY2za3qMl1FEVKYhHCMQeQW5bn
rmu5eJJBh0VgP7wzT8UAIelfO2tRaZbeJfGV3qV1q8HiyS9b+xYLfzUMoAAhZNq4YZ457D3r
6KxTSilgxUFhnBx0oA8dTxPH4X8U+Lk1Y7/E95FbLp8KRO/2rEACqmBwPMznpzn049H8HaK3
h3wfpOkuVMlrbKkhUcb+rfqTW0YkLhyilh0OORTwKACuN8e6tdxR6b4e0uWSLUtbn+zLNGuT
BCOZZR7qp49zntXZ4ppUEg4GaAPLNaXTfAXjLw1cz2siaBaaXPaW3kWzSmKcsuS20Zyy557/
ADetdN4AsLuLTtR1e/gaC71m+kvTDIgV4ozhY0b32KDg9Cx711uKKAFrzH4wXUIj0DT9UuJb
LQLq8LX99DGS8JjG6MAgHbubvjPHsa9LkkSJGkkZVRQSzMcAD1PpTVaK5iVgUkjYAgjDAigD
wL5F8N3mrTvdX3h+TxRay3Gp3qM0t1ZJgAtwCyK+AOMcnAzXoXhi6h8V+PL7xTYkyaVb2Kaf
Z3BRlFwxcySsu4A4U4Xp1z6V33lqU2FRtxjGOMUKioAqqFA6AUAOrnvHMdjL4I1iLUri4trK
S2ZJpreMu6KeM7RyR6+2e1dCKQgEYPIPY0AfPF9F4j8bRSNpfiA6tY6JpUwhuNPsDAJbhkMf
lEP95zGTnb0B4wTz1ukanY+K9d8IaT4X8yTRtAQXV3cSQlPLdYzHHFkj7/zMWH45OK9YREQY
RQo9AMUKipnaoXJycDGTQA4DAxXCeMo/7T8ceDdK8l3SK8k1CV/LyqCJDtyT/tkcD69hXeUY
oA8fm8T23hzxd44huwW8RXzxLplusLublPJCxKpAxjcTnpzn8KukXunfDbxQbXxDIqTQ6DaW
+nGOJ2MxBYyouAcM0n58V7QYkLhyi7wOGxyKRokYhmRSV5BI6UAc18PtIutH8GWUN+gS+nMl
1coF27JJXLlSP9ncF/Csbx/Da6n4q8FaS0SNcvqRu9xi3FYoVLN83Vcts+vfpXoOKaUUsGKg
sOhxyKAOA8ZQjUfiL4HsVWMtDNcX0rlcsiIgxj2LED8B6Vyz6/Z6enxCtrsxv4o1C/ktLayy
WlniMapAFXuuHJ/OvZjDGZllMamRVKq+OQDjIB/AflUJ02yN8L42dv8AawMCfyl8wDGPvYz0
4oAraBph0bw7pumM4drS1igZgT8xVQCRn6VwUV/pdj8SfGXia4VY7TSNOgtZ5UgwXcku/T7x
4Qc+w6CvUMUwxIQwKLhvvcdfrQB88+ILlPiJ4MvJbXUtPtINPtWurDw5pzjzAFPLzAADIUk7
VHGeuc56/S7/AEjxR4i8HaV4axNpWhwfbriaLcFibyzHHET2YkkkHk4+terJBEh3JEin1CgU
qRJGMIiqP9kYoAeOlefeK4rbU/in4OsBFG89r5+oTP5XzLGq7U+fqBvPTpkDI6V6Dim7FLbi
o3YxnHNAHivijxBofiTSLSHRnkttWn1JFuvDYRYXv5DKu9bjAyBtUncTjnn2z1vrK/8AhpJ4
ajKS+Jtc1iRLu0Lb5YZDcZZ5ABkBUVfm/wAj3UWdst010LeIXDKFaUIN5HoW6mmx2FnFeSXk
drAl1KNrzLGA7D0LYyeg/KgCWFFiiVFztUBRk54p0hUIS33QMn6U7FGKAPE9Ev8AUtO8BX+p
eGNKu5m13WbiSKaxtAfsttv2BxHkAttU7R0z16c87oslgnh6K6mtru38OXHi1JLi51BstLEs
fymVv4v3iktngMcZ619GKioAqqAB0AGKgksLOW1a1ktIHt2OWiaMFCc5+7jHXmgDjPC08XiH
x9rfiWzdJNOS1g062uIydtwVJkkYdiAWC59j+PeVFBbw2sKQ28KRRIMKkahVUewFS44oA8++
K0NtqWm6JokkSST6lq1vCmY9xVA26Rgeq/KOSMHBx0Ncn4uvdCF9r/iLRPGeo23iMSLZRafC
y7nmjO1YxFt3OpOeenJPtXtZRWIJUEg5BI6VWXTLBb5r1bK3F233pxEvmH6tjPYUAeGaf4i8
jwX4vs9Y2HxrrF3JbSaeR+9LOqxptX+4oYkckD1r23QdPOleH9O05iWNrbRQkltxJVQOvfpV
g2Fmb0Xv2SD7UBtE/ljeB6bsZqzigBcUmKWigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoo
ooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAQ157q
PibXbq/8Xwabc6fZ2uhpCYrqaMybpNnmSKw3AAY+XPb37ehGvOdP+E2mSXV/e67cXF/c3t9J
czqk7xwyruzGjxg4YLx/+qgDIn1O48deKfCGlataGDS7vSW1S6s2dlS4kIwqEA5YKcNg+vfF
T2J07wX8VrrTdMmh07Qf7I+238EkpWCGXzNquM8ISNo9x74rutd8KaV4iit1vYXWa1yba5t5
WhlgJGDsdcEcdulcxrvh2Pwt4auIvDnht9a1C+mjE8l232hmKkESSmRgX2lQQuQM46UAdlpO
uaZrunDUNMvYrm1JIMiHoR1BB5BHoa83vfjzoNt4fi1GK0lnuJLuSBbRZl3BE/5aE84U5XHq
SfSui8I+D5dMuzq0upahIb21JubW6UIXuZGDSTOqkqrYVEAH3QuMnNW5fhp4Nmt/Ifw7YeX+
7yFQrnYCFyQcnhj9e+aAMrQvixpPiDUtGsLOAma+tJLq5zMuLJUzw/qSVPHBAwTwarXfxYNr
o1rqZ0GUw3drJdwL9qQM0aSqmSMcZ3qR/wDWrp08DeHLY3L2Ok2tnPcRTRNNbxBWAlADY7dh
9PxOYLH4d+GLDSU01dKimgWNIyZyXYhW3gZJ4G/5iBgZ7UAT6l4ml0Pw9aXup2Aj1G6mjtYr
GGcPvnkbaqCQgDHcnHAB64rKg8aazJ4stPD8/huOG4mRpnf+0VkEcKttZ8KvXPQHGfY10Op+
G9L1jTZNPv7bzrd5TPgyNuWQnO9WzlSCTjB4qG18H6DYuXtdOjhka1NoZEdg5iLlyu7OeWJY
nqSetAG4vSnU0cU6gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAK
KKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiii
gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAEIoxS0UAJRgd6WigBMUtFFABijFF
FABiiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiig
AooooAKKKKACiiigAoNFIaAILm8trKLzbq4igjJwGlcKM+mT3ptrqFnehjaXcE4X73lSB8fX
Fcx8ULW3uvhtr4uIY5RHZvIgdc7XUZDD0I9a8X8M2MepWvgSTwfp9xHrltM39pahDbskSx7/
AJhK+ArnB6c8cdwKAPpjNGa8MufjF4hh8Iahqf2PTBfx35toraKOWTZHGB5skhyPlyyAHjk1
0974818r4V0TTLKym8Q61ZLdyyzBxbQIVyWwDk9+/b3oA9MzRmue8NXniOc38HiKwtLeSCVV
gntGJjuEK53AMcjnjB/pzq6pYnUtKu7IXM1qbiJoxPA2148jG5T2NAE0N3b3DyJDPFI0TbZA
jhih9DjpSm5hFwsBmjEzKWWMsNxHc464rxi08JWmh/Fzw5pnhVmjOm2Rl1icE/vUOQvmY4LN
6dsg9uLFlayW37TF0ZJp5RNphlTzjnYCF+Vf9kEH9aAPZM1DNdQW+fOnjjwpf53C/KOp57DI
qXIrxz49WEb23hq+ax+0BNREMm1QWdWGfLGeu7aeKAPW5tRs7d4lmu7eNpv9WHlVS+fTJ56i
rOa8n8Cx6L418S6xrWsacg1vTJxaRafcwKBYQIT5e1eQWzuJbsRgYGMvk8beNbzxJ4m0nTLH
Q9uhDzXlmaT96pG5UAzwxUEZ6Aj6UAeq5ozXkdx8VtSvtB8JX+k2mnxNrV01pcfa3ZltpAyg
/dIyuMnnoMVb8IfELWPFPxE1jSFhtI9ItYWmtXaB1klXcqxvknlTnPQcEUAeo5ozXhOi/F3x
PNq8NnexaLdTtqh05tPtklSc4IzKrEldo5HNdbe/EuXTPis/hjURplnpSwiX7ZPOUY5QEDn5
QSxxj05zQB6VmjNcNe+PZbX4iab4aTTo5bK8szef2iLgYWMK5JC4wR8o5z3rk3+OMayx6ksG
nNob3/2NYhcn7btxnzzHjAT2PNAHsuaM0zOBk15v4A+Jlz4s8R6no9/ZQW7wo01pJAzFLiJX
KFgWHI6YI68+lAHpdITXmWq/FC90zXPFNlNpdtHBoduGSRp2Z7iVwPJUKF43ZOfT8KzrX4ta
vd+DNIvYtItZNZ1q/e0sYEdvKAUgF3PXqen40AevZozXmur+NfFXgzR9TvPEul6fcJBDF9kn
sGdUnmdtuwhslcdfoOOTxNH4k8a6HCmo+JtL059K+yTXVxJYFxJabU3LGwc/MSflyO/05APR
M0V5BB8T/ENjpWjeKdZstNHhzVbgw7LYt59oCSFZmY4b7rE8DpWyPHeuN4v8W6KunWXlaNYN
dQTF2+diqsgf6gnp6UAejZozXkN18TvEkfwy0zxOum6Yk+oXv2eNGdyiodyqxGck7lORnpVr
SviJrWqfFqPw1FHYnSFhZ2uBC4aYonzmNicFfMBAODwp5zQB6pkUA14xr3xdvdB17Yt/oGp2
Zv8A7O1pZpMZY4s/eMp+QtjqB0J/LrZfGGsj4rSeEorG0a1FibtLgu28Dbgbh0A38cdjQB3W
aM15BB8UvEMvwu1Dxg+l6aDbXawRxCR8MmQrMec53MMDPrTo/iTr83xC8O+HIY9Pe3uo0F7c
iCTY0wUtKsTZwQBgd8E80Aeu5ozXkepfE7W7HVPGFr9k0/OjgRWUKLJJLcyuSyEgHkBFZmA6
euBXYfDjxBqPinwRZa1qa263Fy0mFt1KqFVyo4JPPynvQB1maM15PdfEXxHqd14muvDlnpra
b4ccrPHdh/OuSud5UggIAEbGc5wPXht78ZYrfUfDNwIbaHQtXtmmmnnZvMgKMyuvHBwVAHqc
0AetZozXmVl8QtVsvhvf+M9bgsZLZyG0+3s9wYqW2KJCSQDnGcdOc88VoaNq3xAaXTptU0jS
pLO9iklkFq7pJaHyyyI+44OThcjoTQB32aK8SvvjfqFt4Kg1waRZJc3V48UFq07viFBh3YgD
+PAH19q6LU/GvitPFmi+HtP0/Rzc6jpq3he4lkCI4BLqCo6cccfWgD0vNGa8y1j4k6hpdzpW
hzw6TY+ILi3a4vPt12VtbZQDgbxksWxwB096zrn4yXLfDuy8WWOkwOovvsd9bSTMCrYz+7IH
IIwcnpnoaAPXSaM15v4k+KkVh/wjEGi28V5c680TRiZyqxROQoLYHUkkf8BPpVO/8f8AiTU9
Y8TR+GLTTTaeGxi5W8DmS5cFtwTBAXhH5Oc4HrwAeqZozivLL/4oajeaX4UvvDdjYyDXZ2tj
FezENDKCB/D1Uc5P045rX1vxH4r0PwJqWqX9jpMOp2kwWFEleSK4QsoG0cMGJbAB7j3oA7wG
gmuH0T4hwXXw6n8U6pbNbPZCRLu3QZKSI23YM9zlevrWNp/xO1aCTQb3xDo9ra6Nr5C2c9tc
F2gYn5BLkAcgg5HTn0wAD1AsAMnpS5zivnnUm1Hxf4l8b3F1YtqNtoc7o1r/AGlNBmBdyhI1
QFckIzEnOSeldinxEjsdE8GQ+GNHgay1gi1hFxclRalCqlG4JOPm59s96APVc0ua8z8H/Eu9
8W+Ntb0q2srQ6bYxu9vOsjB58MFQ88Ybk5x3HWs61+NqHwjf63faTBDcWl2Lf+z11BfOYcZb
DKDgEgcA9/SgD13NGa828S/EHVNI0nT75F8PWjT2AvJLa/1EiV2xny4gq/N6BuhPH16jwZ4m
Txh4Ssdcjtzb/aVbdEW3bWVipAOORkUAdDmjNeej4h6g3iXxZpA0NP8AiQ2jXKzG5OJsAMqn
5flypJ79Kz5Pi20HgTTNdutNt7W+1edoLC2luv3eAdvmyPtG1QeT+HrwAeo5ozXB+BvH7+Kd
Q1jSLpbIX+mMAZ7GUy28ynIDKSM8Hg/5xT+HXj7UvEN9d6ZrsFtFdeWbqxlt42SO6tg5QuAx
P8Q/EH2oA9JzRXmem/E9m+JGs+G9ZbS9Os7IlYZpLja8rZXaPmwOVJJ9OnNaGs/EJtF+Ien+
G7qytobG7g8/+0p7sRoow2eCuM5XHXvQB3lFeX2nxit5dA8Q6zc6UYbXSZVt0CXSym4mJIwM
DAXp83IIJxnFWdJ+IOrQa9o+meKNKtbRNciEun3FnM0ihjg+XJuA+bBHI45HrwAejZozXgPi
nxfaatbax4hvbbWLEadcxaWLKLVxGl5KshZlZQhxtHOR1r2XwtrE3iDwvpurzWq2r3sKzeSs
m8KG5HOBnjB/GgDaozXlx+MCyR61bwaKx1awvo7C3sWul3XcrOykKQOMbSf61reKvHt/4TsN
FmuvDslxcak6wNBb3SkxzkDEYO35u/I9PegDu80ZrzpPipDp1zrNl4m0mXSb3TLYXbRLMs6y
xkgKEYAfNllGPUn0o0n4mXMmqaPba9oLaXb65GH024W5EyuT91HwBsYgqe/3h+AB6LRmvJ9e
+Lt/oXifWdLk8O27waWolkkbUljeSI4wyKV5J3A7c1u6p8Q3stT8MWdtos8v9vxrJE80oh8l
eC4YEHlVOcfhQB3eaK8+8C/Er/hN/Ems6fbadHHY6eT5d2txv84FyqnbtGMgE16DQAUUUUAF
BopCaAMPxZoc/iTw5eaPBeiz+1r5Usxh8w+WT8wAJHJHftVbwV4buvCfhqHRZ9QjvY7ZmFvI
sHlERk5AYbjk5J54roGuIUbDSxqR1BYCj7TBt3edHtzjO4YzQB5Xp/wensvC/iXSm1yFrrW5
EdrpbLHlgNuK4LnIOT3GK2Ln4fX8Y8N6hp+sRJruiW/2YXMtsTFdRYICOgb5R7g55PfGO6hu
7e5MggnilMbbX2OG2t6HB4NRS6pp8Eckk19bRpGwV2eZQFJ6AnPBNAHO3mi+LdT0KKGTxHba
dqX2tZmmsLQ7BEP+WWHYk5POT16Yx16e5WZrWVbd0ScowjZ13KrY4JA6jNPimjniSaKRHidQ
yujZDD1B7iomvrRHjVrqBWkbagMigseuBzyaAPOPDHgDxholwJpvF9uBPeC6v1h09TJcndkh
pThuRx04zxWjL4E1qb4nR+Lz4jjWKNfIWzFln/R+8e7d3JJ3Y6/lXbXmoWenxCW9u4LaMnaG
mkVAT6ZJp5uYBb/aDNGINu7zNw249c9MUAY0Oj6rF4xudWfXZpNMltliXSzGNkbjHzhs/Xtz
nrgCsL4heA9Q8bS6WbbWo9PjsJfPCta+aWkyMHO4cDHSu0tby1voBPaXENxCTgSRSB1J78ip
UljkBKOrAdcHNAHB3vw/vx4vt/FWka1HYaq8Kxain2XfBd4Aydu7K5x6ntzkc8FpP9oeIfi3
47sdB19NON0gjfzLEzCQIAjEHI2lSSB67s44r3JNQspLuS0S7ga5jGZIRKpdR7rnI61FLqem
QKJJb60jV5DGGaZAGcdVznk+1AHnWs/Bq2vfD3h/Q9P1Fbay0uV5pfOt/Na5diMk/MMZwePc
eldDY+Crmy+JN94rXVVNvdW625shbAbVULgb89iuenfFdR/aViLia3+22wmhXfLH5q7o19WG
cgcjk0kWq6fPatdQ31rJbqSGlSZSgxycsDjpzQB5b/wp/V59OOl3fimI2EmpNqMpg08JOZDj
O1yx29Mjj9Bip/Enwz1vWPHWo67b3ej/AGe7s/sSx3cDyNGhQKXwOC45I7V6Y2p2Ed1FbPe2
y3EoBjiMqh3B9Fzk1azQB5Vofwt1LQfEPh66TUrS8sdNsns5luEcSSrIzl8AZAA34A9BUmk/
D7xH4X+0aToOoaOmjz3DTpc3VmZLq2Bx8ij7r9MZb/8AV6cJ4iWxKmV5b5hx9acrq6hlYFfU
GgDmfH13q9t4Mvv7EtXn1CcLbxKisxTzGCFwF/ugk+2Oa8y1zwv4z8KjQvEkC6Vcv4fhjs0t
7CGXfPCTsIfcTn7xPHTJPavbGvrRGjR7qBWkbagMgBY9cDnk1x3xD8e3vgdtMMGiLqMd9KYF
Y3flFZOMLjac59e2KAKFv8PNRHxN1jxbLd2WLq3aO1j8ty0L7FRXPIB4Bz9TjGaoaV8Jr+18
HaVpsusQQ6rpF813p97BAzLGCQWV1LDeCfp2987Xjzx9qngqLS5V8PJexXrCBnF6IxHOeRHy
vPf5uOhruLZ5ZLaJ54fJmZAXjDbtjY5XPfB4zQBx2p+EtX8XeGdQ0rxTe6eGn2G2OnQOggdc
kOSzEtzjjjj65FvTdG8R3EE2n+Jr/S7/AE1rY27CC1dJLjIxukLMQvGeFHJPbFdUzqoG5guT
gZOMmopry1tldp7iKJUGWLuFCj1OTxQB5rb/AAtv3ttM0DUdXguvC2l3P2mCD7Pi4lPJEcjZ
27QWboMkH8pr/wCG+syeMdd8QWOv2kB1e2No8Mtg0gSIqq8ESD5sKOf0r0gSxsgdXUoRkMDx
j1zUNpqFnfxtJZ3cFwittZoZFcA+hIPFAHjdl8Pta8RfD2bwTe3YsY9G1Rlgu3s2xdRAMQyg
kd3PIz0rsV+H88XjbSNeg1aOK20/Tl08Wa2gAZACCA275Rznvj6V263ELEBZUJPQBhUZv7P7
aLL7XB9qI3CDzF349dvWgDyBvg1rreHl8Nr4lsk0i2vftltmw3SlueHO4DjPbr7dK6XVfAWt
3PxCXxdYa9Z29wlqLZIZrFpF27cEnEgzySfbj0rvoriGcv5M0cmxtrbGB2nGcHHQ4IrldX8W
T2/xA0TwtZC3L3UUl1dvKCSkSg4CgH7xIPJ6AdOaAOD0fwBrdx4W8TfDu5vFhtIbqCe31NrN
ts6v+8ZVBIBwyjkE4yfaulX4Z3EGoeDrm11mOBPDsPleWtkMTE/fYZb5S3frjr1rqfFnie08
I+G7vWLz5lhX93EGwZZDwqDr1P5cntXO6p45uj8L7Txrp8UKooiuLi2c790ZbZJGGGMMCeD6
r05oAgtvhnPD4x8SeIZNWhabV7aWCFRac228ABgSx3YAGeBn2roPAfhifwf4Ut9En1AXwgZz
HIIfKwrHdtxk55JOff2res7qO+s4LuEkwzxrIhIwSrDI+nBFNl1GyhWVpby3QRANIWlUBATg
E5PAyDQBwWp/DvUo7/XD4c1W1sbLxAMajDPblzGSMM8RBHJDNkNxz+Udx8KI11vwvc2F/DDp
2hQiIWs1r5hnBYmQs2QMtk9uDk16Lb3MF3Ak9vNHNC/3ZI2DK30I61RfxHoccjRvrOnq6kgq
10gIPvzQBw9r8JY7fRNc8OnVnk8PagTLbWjRHfZy5BVlfd8yjA4I59eud/QtN8X2Kpbalq2l
3dtbQGOKRLSRZZ224VpCWIXHfb19q6SG/s7iBJ4bqCSJ87XSRWVvoQeafBdW90he3njmQMVL
RuGGRwRxQB47Y/BvVLT4dav4dGpWH23UbqKRrgRyFfLQhgnPT5sngdz68dDe+CfEcvjXw34h
t9U04NplmlrcI0LjzhyJCBk4yDxzwa9DaWNBlnVRnGScc0/Oee3tQBwXizwPeX/iqx8V6FJY
pq1rC0LwX8ReG4Qg4DEcqRk8/T05W78K+I9R0rSo76/0t7q31iLUJljtmjiWNf8AlkgHLd/m
brmu6aWNFy7qozjJOOaGkRQCzKAehJwDQB5VqHwjuLTSbWw8NanFbrFq/wDabvdxliCv+qRS
vZctx3znitPVfAOqRavrN54a1O1sY9fj8vUori3L7TggyRYIw3zMcNxk/l3z3dtHcx2z3ESz
yAlImcBmA64HU0S3dtDLFFLPEkkpxGjOAXPooPWgDz7UPhjMmn+GLLQNWhsItAlM6efaecZp
eDuYhlxnnIHr7CtvWPDGp634o0u5udVQaFZMly2npDhpLhMlGL91BIOP9npzkdHLqFlBdxWk
t3BHcyjMcLyqHf6KTk9DU/mJv2b13/3c8/lQB5zpvw81GO/8WWupXNjLoPiCWWVoIVcSxSMe
GBPGe59wMcVTtfhxrd6nh/R9eu9Om0LQJfMgMCsJbvbwgdTwgHQ4JzXqYYHPPI60iyI4JRgw
HBwc0Aebap4B1ux1zxBe+F7uxSDxDCY7yK63KYJDwZkKg7j8znacct1xWfrnwdkudD8MaJpl
5bLZaTI8tw9yjb7hnZS33egOD3z054r1vP1ppkQMFLAMegJ5NAHFaX4O1HTviXq3iX7ZZmxv
bdIFtlhYOoQKF5zgY2++fQVxUnwe1U+Dtb014dAutTv71bmG8KOjwgnLgPtJxwMDp8zZr2vc
MkZ5HUU1pY127nUbumSOaAPI5fhv4oi1QX9i+g7rzR49Nu4bqN3S32xhCYsDkfKOvrzmu2+H
nhm88IeDbXQ724gnkt3kKyQhgCrMW5z3yTXU5pNw6Hg+9AHlt94A8UDxh4m1rT7/AEkRa3bN
atFOsvyJtVQ3y8FgF/U1jaJ4IvPEngWLQblobTVvCmqyRWV4Yi8U20huVYDKHI/75B9q9qEi
Fim4bh1GeRQrKc4bODg89DQBwUmieO7rR9QikvdCtLq8VbZEsoXVLeMkh5Q5+ZpCp4XgCk1n
wdqltrnhK98MRWKQ6LE1tKtzMyNJAQq7OFOeATn1rvmljUMWdQF4OTjFNFzAxAE0ZJ6AMOaA
PINY+E2uar4j8SXwv9HW21s7GMts8kkEYIIKdAHwozz9K1Jvhjdt4k8L3UlxYX+m6NYpaSRX
8TO833gzYIK8AgqD0xXprSKpAZgC3ABPX6U7P1/KgDyTQfhTcjRPFmjaxb6ba2erzie1Ng7O
bdgSVGGA4XjA9yK0tO8C65f6/oF54on06S28PRlbJLMNmd+Asr7h8uAqnaM8jrivSAwIyDkE
ZBFIsiSDKMGHqDmgDxyx+FmvR2njV7k6YbzWfM+w5nkdIfMcl8jaMEjaMjJ+Udq9I8G6Xf6J
4O0rS9SNubqzt1hY25YoQvAILYOcYz71u59j+VGfr+VAHiH/AApjU7+68T3d/JYW19fXn23T
bu3ldnt5N7NtPyg7SGGcdwD2pPine6xZeHvBi6zcaZHr0WqJKXEpMJKDHmNwCFyVLccZ4r3D
PsfyrO1HRNH1lon1LTLK9MJPlm4gWTYc84yDjoPyoA85ufhhf+LdX1rWPFMtlBcXtkLO0isH
aRIQMESMzBdxyOnTFLaeB/EOs33hi18RW9hBpvhnHlyW85dr1lChDtwNg+QE5z+vHqowBgce
2KWgDx7xV8OfEWs+JvE1/Fp/h66h1WCOC2kvJH8y22KBvACHDcHoeuO3BseJPht4i1uTwdFN
qFveR6OhS+uJppI5LgMVDgYBP3VxknJzzXbap4qFj4w0fw5BbCe6v1kmkYybRBCgPzdDuJIw
Bx9eKzvFPjyXw94i07QrTQ7rVL6/iaSJIJVX7pOc7voTmgCv4Y8JaxonxF8Sa1L/AGcNL1MR
iGOAsJE2DC8Y2jjOeevSu9Feev8AEe9s5LOXWPDV5pNnJepZXEl2w+UyKTG6EcOuVIb0yOvN
ehCgBaKKKACmnoc9KdTSM0AeKx2HhnVfj14nGqw6fc28WmB38/DKjhUEhOeAQucntXEfY7I/
s63MwhiJXXCySAZI5Vcg/wC7x9K+lRpGnCeacWFr50wZZZPIXc4PUMcc5965Lx/4Fn8T+FE0
PRZbLTIftKzSqbfCsAD0C9OcHpzj8wDh9Nh0OD4v6AngdbaTTTpjLqn2OUmIR4bBlI/i+715
zjPNed29ol/8JNe8l7a1s9M1ETMy7We8kY7I0znKqiljnnO7joa+otF0eHS9OihMFoty0Src
yW1usKzOBy20DgZzx2zUqaLpkVrJax6daJbykGSJYECMR6jGDQBT8JNayeDdG+yNE9t9ihCe
WcrgIBgV89w2Pg2DQviOt8mnxarBfTx6dG7bZEUOdgiX/e4+Xt14r6bWNYoljiRUVRhVUYA/
CvPvAvw6ufD+o6vd65PpupPe3P2qNlswGjkJJYhm5HbgdMUAcbeaxdTx+C/D3iG00O3vX0pr
iW/8QRecI85XbhiAHYIpOT1PqOV+FEvhyX4ZTWfim8sZLGLW2WFbmbbFv2qyjkjgnecNwea9
n1HRNL1cRDUtPtbwQvviFxCsmxvUZHFNTRtJW2ltU06yEDkGSJYE2sR0yMYPSgDyD4d+INE8
P6543vLy6tIbNbpClzYjZYsADtSJRx5nXgZzg46ZOb4WuH8B/ETSJL0rYw+KrZ5rqwOEW0ke
RjENv8IHyrzzy30r3WLTdPjtltorO2WBHDrEsShVbqCBjAPfNOn02xuZ4p7i0t5pov8AVySR
KzJzngkZHNAHgNz9lv8A4q/ECztriwtLKe1K3mpORm3jCqsqpnjc8hCkk8c9TS+HfA58b/BP
RF0z7EdSsNQmlInJCMC/zIxAyMr5Z+gA+nvP9i6X+/8A+Jdaf6R/rv3C/vOc/Nx83PPNWLW0
t7KEQ2sEUEIPEcSBVH4AYoA8Q8Lta3fxW8eR+IINPtrmbTik0UExePZtXzcMQM8BSeOueOK8
9aO6m+CNnIb3RzYQauQbdois4kIPJfPzfKRwBnbjnivq1NNsYruS7js7dLmQEPKsSh2HHVsZ
PQUlzplheRCK5sraaNW3BJIVYA+uCKAPCvHUtva/Gfwzc6beaLZtHpSyLcXePsyELLtJwR/C
F2/8Bog8TS+N/GHw61i5jlspZrm4imiilIik8kqysueoJJBz1wR2r3CfQtIumV59LspWVQim
S3RiFHQDI6CmXnh3RtQu7e7vNKs57i2x5EssCs0eDkbSRxzz9aAPnzxwmhaT47vrrTXkl8N3
rw2/iAWjqyiR5DIURuoJ8vcQp45GR0H0JoP9lNoFkNFEB0vyV+zeT9zZ2x/9fn15pg8NaEtn
NaDR7AW00hllh+zJsdyMFiMcn3rQgt4rW2WC2ijhiQYRETaq/QDpQB8zQWPg2DQviMl8thFq
0F9NHp0bnbIihz5YiX/e4O3t14rW+Is9zL8OvAFnrVy1tqrSxtOHkxMibdvmNnkHGCSe9eie
Bvh3deHtQ1a71yfTNSkvbr7VGy2YDRyEksQzDI7cDpj8+yv9C0fV2VtR0yzvGXABuIFkIwc9
SPXNAHhfxm0S00bTNIJ8UarqFw14rC1v74SgRYP7wKAMcgDd717trIin8P6gGYNDJayZIbAK
lD3B4+tQ6j4W0DV5IpNR0XT7t4U2RtPbI5RewGRwPatGa2guLWS1miSS3kQxvEy5VlIwVI9M
cUAfLnha9WXSvCg8V24n8LnUZ18/zmJW5IG3zfRR1AB5+Y9sV3Piaz8Kv8frV/EC6etjNpCz
FrlgsUsuWClieCdowM+g74r1eLwp4fg0yXTItE09LCV/MkthbL5bNjG4rjBPA5rkrj4cXU/x
Kt9fabTG0aC0Wzj05rMNthVeFGflGG5BHQcUAeVhNcPwZ8SppPnjQo9YJgcM3z2eSHC552bt
hOOvzZ712NnBptj8XtDPgz7Kml3GlGTVI7V8QGEBgrvjgN068569Tn2OK2hggWGKJI4lXaqI
oCgegHYVTsNA0jS4p4tP0yztY7gkzJBAqCQ4/iAHNAHynZLpdrp0GqD+zjHB4hylrZzH+0Xi
6gK2fuDAxgck9RXomtyxXfx7v47E2MMsuleXdXs+B9hGweZLzxvEXy8nA3c8AivaIfD+jW8y
TQ6TYRyoQVdLZFZT7EDipTpOnNPNObC1Ms6lJXMK7pFPUMccj60AeZfs/paw+DtUgt5Y5THq
sql1xlk2JtJ9jg4pb20nX9pPTpzGTG2js2RzgDeuT6ckCvULSxtNPiMVnbQ28ZO4pDGEBPrg
Cs6+8M2N94jsNdYyx31nG8IMbYWWNgcpICPmXJz7GgDgLm51jxx47fUNDi0660XQJWtUF5My
pLcsvzyqVVs7AQBn1468cZpOoFv2efFeiTSxtPpFwYCY5Q6lWmUgg9xnfgjg4r6DtbG0sYPI
tbaGCLJOyKMIuT7DFZGo+DND1O1t7SSyjitYblLowW6iNJXXoHCj5h7GgB3gu3uLTwToVvd5
8+OxgWTJJOdg65r56FpDe6X8SrG1e2tLO1vZLuW4BV2mVJG8mBechS4zu57DvX1EFxVKPR9N
hSdItPtEScYmVYFAkH+1xz170Ac58LXtW+GXh/7I0RQWihvLPAk53g++7OfevEI7PRbyw+LN
6tvYzJBOpsp9qtsDTSY8tu2cDp14r6bgt4bWFYYIkiiUYVEUKoHsB0qrDo2mW8U0UOnWkUc4
xKiQKokHowA56nrQB4B4jstGb4PfDqa4hgW2N7GlxKq7SEbd53I55K8+4rXtLfTR8SvElv4U
EB8OSaC63zWMuIEk2HaQynaH47erHrmu4+IfgTUPFVro1rpN7Y2Ftp1x9o8qW23qWGAuAOMD
5vlxg5rroNI06HT5bFbG1W3nUrNEkCqkgIw2VAwcjigD5Zu4JNQ+D+k3hMdvZ2mpMk3mNmS9
uJCdz5zwFjCD3+b05+otUitpfDF5CjD7K9m6q0b4GzYcEMDxx3qL/hEvDn9mDTf7C037AJfO
Ft9lTy/M6btuMZxxmtN7S2ksms3gja1aMxNCUGwoRjbt6YxxigD5OuYJtR+DNjd7kt7Wz1Jh
OZG3Pe3EnVhzwEjCj359OfZ/iPpfhq58NaleQnSrrUrXTVS3ju735IYuodE3cOQflbucDOK7
YeEvDg0w6YNC037AZPO+zfZU8vfjG7bjGccZpb7wn4c1KSKS+0PTbl4UEcbTWqMUQdFGRwB6
UAeGavZnxF4e+Hsmk3kw1qKwupoJ7hczyyQBXVBzkjcHC9f51px6qdW+LfgjxBrTC1k1GGQQ
aZKMm0UKVjYnjJkkLkcDjbXt/wBgsvMt5fssHmW67YH8oZjGMYU44GPSll0+zuLmK6ltYZLi
L/VyvGGdPoSMigD5xk0+TWrzxhb+Kdd0bR9Tiv1le5vIS1ysaZK+Q24YTAGAoJP4itc29yPj
RMNHn0q8v7vQkeWTUXeNZGMa72UJ8yuygHB6Asa9yu9F0u+uYbm8060uJ4CDFLLCrshH90kZ
HU0SaVpk1011JYWr3DqVaVoVLkEbSC2M9Mj6cUAfPuhXur6Z+z/r13pTAXx1Fo7ueKbfIsWE
UtnJwegyP4Tn3rpfB3hz7Pr9nPDrGh2OnarpLQPpum3UhecCPJl+YD5xnJbqPzr1nTtA0fSb
aa207TLO0gmP72OCBUV+McgDnjiq+m+EvDukTXEunaLY2slyCsrRQqu4dCPYew4oA+cIL3xD
F8Fp5bRStlHqp86+i1J1nyQE2sg42EFR19DjvXZ+K9lr8YPBsenWUV3fppiRxxTXJKxPh9ju
2eQoy3q2PevU7jwD4UudNOnPoFgtmZhOYYovLUyAFQxC4ycEj8atw+FdAtrqG6i0eyW5giWC
OfyAZFjC7Au4jONvH0oA8I0a1S18EfFG3k1L7ZcW0yKLtJSGkCMxVs7icFge/qKpNax3Evwx
1K68i10szRW0Vq7/ADMFdWlmZieN0hbjsMdzivoGHwh4at7K5soNB02O1utvnwpaoEl2nK7g
Bzg8j0qR/C3h+S3s7d9E05oLMk20ZtkKwknJ2jHHPNAEmvaJZ+IdJk06/eZbZ2Vn8mUxsQrB
sbh2OMGvFvAWgWlyfFmrabJJPrWi38/9lwJdtIEUI4RSc4dGPHvs617y6JKjI6hkYEEEZBB7
GqGleH9G0EynSdKs7HzseZ9mgWPfjOM4HOMn86APBPBum3upWXh7xMmtaLp99HqDC8uprmQ3
d4zSAeVICMdOAvIwR0rR0/Vr/wAM/EPVtR0WFrrS9W1ifSzZQtu8q6UKVlPOOWLH/dzn29hX
wj4dTW/7ZXRbFdRBz9pEAD7j/F0+979av2emWGnLKtlZwWyyytNIIowm9z1Y4HJPrQB876fa
Wsfwu+JQu71b65XUFiN0WwsxRxsZee53HH061W/sHRLbUPhSy2dvGb9Ee8OcGU70wW59Sf5d
q+gV8HeGUsJLFdB00WksgleAWqbGccBiMcn3qwfDWh77Fv7IsS1gALQ/Z1zAB0CHHy/hQB4j
rVjqni34h+MNL1OTSYLi2RBp8uozun2WHORJCAMZI2knjBI+lT+JLOzu9d+Gses6vFdw3cDw
3l9Dcskd0qbdmWyM5JIzwTuNeyax4V0HxBJDJq2kWd7JCRseeIMQM5xn09uhrjfG3gHVPEfi
7w5d2sWjNoulgrJa3cZO4MRvGwLtI2quBxg0AcFHrtt4VHxDs7W0bUvC0DxQ29v9qYQpJIQr
IrDkDk5wf4APerXgu0uNM+MLaWkum2dve6QzPDok7GEfKMMN2cSDGc/j3r2ePw5okejyaRHp
NkmmyZ32qQKI2z6qBjPT8qraX4K8MaJcRXGm6Fp9tcQghJo4AJFyMH5uvQnvQB5BP4H0Jvi9
/wAImL6/Fq+jGQP9udpftOSd2c43bfm24x3xT9asm+Efj2O+s4L2/wBH1axltILczOzJPgYT
O7PLBeeoDNjpXr1t4Q8P2evy69BpcCapKWL3PO8luCeT3rPv9D1LWfHFjeX6W6aLpOZ7MIxa
Sedl25cEfKE+YjHXI/AA8x8eeGIfC/w88HWV9eTCddTjjvbr7QwKiVS0oBzwoKj/AL59zTL2
C30fxt4o0fwxJKdEfw5NNdR290zRwTBGKtnJwxwO/O813nxR8Ha34zs9JtdJk00Q2l19plW+
3YcgYUYCnK8tkH2rprbwnoVvpFzpsWj2Nva3i7bqG2hESS8YOcYJHWgDyH4ZeMpNG8OeH9G1
mwcWeuyXCW+oLdl3Lhyrbk6qM7QCD710PwBjjbwhqNyLiaeR9RePfK7ElFVdvyk/L94/5Fdl
pvw88I6ROZ7LQLKOYqVDmPeQCCCAWJxkEjj1rR0Pw3o/hm1kttGsIbOGR/MdY8/M2MZOc0Ae
dXiSp+0vYO6sEbR22E9Dw+cfjUGqQz+IPjleyw6u2lx+HtLGLoIjIkj9dwfjBDnP+72NegXv
hgXHjTTvEsF20NxbW72k0Wzcs8LHIH+yQ2DnnPSqtz8M/Bt5fzX1zoFpLczSGWV23He5OSSM
4PPNAHjniTxNr3ir4Mx3moJG1zFryQ211EgQXAAbDBenU49OPXNfRkO7yU3/AH9o3fXvXPat
4Qs9WvtFeRzHp+lS+fHYRxhYnkA+QnHQLyQBxzzXSCgBaKKKACiiigAxSYpaKAExS0UUAJil
xRRQAhHFeGX3im18F/EDx+0ER+3XUtksL7GdIFaP95NJ6IrMpx3JAGB09zNcXpPhO9h8YeLd
Q1NbC40zW1gVIQGZtqIUKuCMYx9c+1AEthpdl4D8E39xpSC7eGCS9mmmlO67kCbi7MAcZA7D
jisey8f6+2m6Z4i1HQba28PX7Rx/u7lpLiASMFSRhtClCSOByAQaY2h6x4T8FeJtKur60ufD
0Wm3J0+RyVnhBVsRNnhlGcA5z/TL8JaN4m8T+A/Den3t1pSaAsUE7y2xc3EqxMGSIgjapBUb
mGenHuAdOPiAltrHiq31SCC0stBEX+leeW84yLuVdu0HJ4GBnJqhZfEi/vPAGm+JxosKNe36
Wot2uyoVGk8sPuK/3vwx3pYfhzPJ461/xJe3FtK12A2nx4dkglCbFkdDwzAd+2TjHaFfAWuQ
/DnRfDSXGlSz2F1HNK0yyeXIiSGRVwOeeAfbNAGzH41mc+LY/sduZNABZXW6DRTDazAM235H
G3DLg7cjrVnwx4wh8SeEo9XVrNLo25nltYrkS+T1IDEYIOAOoGKybTwXq6y+Kr6ebTYLvW7b
yUt7WN/IV9rDzHzyzEtycD8c1gWvwr1gWGnWUkuiWgsbOaA3NjA6zXTPGyASsQMryCepOOMZ
4ANa3+Jk7+E/DN49hbnWPEE3k21r9oKRDDYLs5BwANvHJy2Bmui8O+KX1bVdT0W/tY7TVtNZ
fNiim82N42GVdWwDz6EAiueu/h7eyeGvCiJLZSav4b2+Usit9nuAAAVbjIyFU7sHB7Vt+DtG
m003k0vhzR9FWfYUisX8yQ9d3mPtAPbGPegDc1u5NloOo3Qn+ztDaySCbaG8shCd2D1xjNcl
8NLptN+Gel3+valtmvN1zJPeT4yZHLLy3TIxxWr8QNH1fxB4NvtI0VrdLq8AiaSeUoqx5y3R
TnIGMe/Xjm/b+H7KfwzZ6Nqlla3UEMEUbwyRh48qoHAI9RxQBxfxE8VvLcaDoWjG4vo9Ykdp
/wCy5FaWSBPvKjZAUMcgtngK1aHw2XQgmqrpOnXuk3UU6xX+m3M7SCCUAnK5JHzZJyOtP1Tw
jead4k0nWfCtnpirZ2c1k9lMxhj2OdylCqnBD5J45BrT8HeF5PD1rez39yt3q2pXBur6dAVQ
ueioD0VRwKAItY8WX8WuPo3h/Rv7WvbaJZ7wNciBIUbOxdxBy7YOB07k1DqHje4t7PSILbRb
k69qysYNNuGEZh2j53lb+FB1yMk9hnpVvdI8QaB4z1LXtA0611O21aKIXVtLd+RIksYKq6sV
IK7cAj1pl9o/iZfEOkeLYNOsJ9RjsXsrzT/tRRVVn3Bo5CvJHfI57UATxfEKKx0/XH8Q2T2F
5ogj+1Rxt5iSiQfu2ibjcGIIAOCO9Nh8a6zZ31rb654aktf7RWVrAW84lYuqbxDICAFkIBPB
I7diayb74e63qul65e3t1ZjXdQvLe6ijV3e3jWA/u4iSASOWyQByenrr22jeIvEHijSdY1+2
tdNtNLWSSGyt7sztJOw27nO0KABnGM/e5oAoQfEHxJ/as9hceEVaaCwiv5Le2vC84R2A2BDG
AXGTkZ7cGjWviNqukXfiPGjWL2mhPCsrNqBWWYSBSNibDzhu568DNbaaLrA+JsutmOyGlNpq
2QIlbzshy+4rtxjJI69K5y+8Aavqk/jf7TbaORrjR/ZJpXkleIINgJG35SBlhjo3HSgDoNR8
XXMuvroGi29u2oiy+3TvfSFI4EONqkLkliTz/dHPPQ5J+JV7eeGzq+k6Esy2tvcy6iJroKls
8GN0W5VbcxzlegI59cP/AOEH1LRfElprmlm01WVtNXTtQTUXMbThQMSK4VsE4AIIwQK210rU
x4Lv7BLDR7a+nimSG2tQUt03ghQxx8xGeSFGfQUAY6/ES9i0G2vLvw/Il1fxW7ackU++K5kn
zsjDkDaRjLccDnnIzdj1zxpZ2l0moeGLa4u0EX2eSwuyYZS77SG3LvXYOScHiqk3gzVb34fa
Bpjz2lrruim3ktplLSQiSH5QTwCQy9eOM+1b+hv4pluJjr9vpEFuEAiSylklct3LMwAA6cY/
GgDC8OeONZ1m9uobjw8qxW+pyaXJNaXRlEciLkuwKDEZ4Gf0rN0L4oajqcmkvdaNZQwajqD6
eqQah5k6MvV/L2DKA9TngcnqM7/hXR9d0q58SyXsenqL/UHvbTyZWbBKBcP8ox9xDx1ya5Cw
+F2uxaRZaXcXOjRGDUTff2lbRyC6QlgzBDwATgL1xjHGRQB09n43vItW8T6frNjbWbaPb/bI
ZFuCVuYDuIbkcYwoJ55NVrn4h3WnL4R/tTT7OxbXdzTie82fZFADAnKjJ2kdcYbis3xvpmm+
JPiHoOmWl3uvGSSLVoYJAT9iXbJslA5UF9oA77jW54p8G3HiLxh4e1SRNOn0/TBKJrW7jZjJ
5mASB0OAARnvQBVfxrrd3pd94i0nS7ObQLF5B+9mYT3ccZIkljIG0Lx8uc7sHpxTdY+Id7ba
MNX0/SopNPnuLOKxuJp8C6WYZf5RyhU4XnPOeOKjHg7xLp+gX/hTSbrT10S5MiQXM5czWsEh
O+MR4w+Nx2tuHXkcVoa34He40PwxpmkSwQx6HfW9youFJDrECMHHc5z+dAHQ6Tf6hdRX7app
39n+RdyRQ5lD+dCuNsvHTPPHbFeRqp1n4a6l8RJLidPEMc01zbXMUrAQJHJtWJVzjyyq8gg5
yScmvcP8a8pk8A+JoPD9/wCDbW5sToF7ctIl6ZHWe1haTe8WzBDk9jnu2e1AGv8A8I3rur+M
dI8UJrAgsRBDI9uHkyvyHfEqZ2FXLKST8w2DFegdqht4UtreOCJdscahEX0AGAKxPCeoaxqV
pqMusWv2d01GeK2Xyym6BWwjYJ5zzz37cUAc/wDFeTUbbR9Lu7DVbmyWPU7dJY4Dt88M4GGY
cgDnjoc8+zvGdwNT8Z+G/CU7/wDEv1AXFxexIxUyrEuURsfwE5yO+3H1vfETQdY8R6LaWWjr
Zl472K5lN1KyDbGdwA2qeScUvi7w3qmoatouvaJPbpqWkvJtiudwjnjkXDoSM7ScDBwaAOUt
tK1GW/8AF/gnRb4wWVm1nPaxzSyYWOQbpIN4O9Y22445GTjrXoXhXTL/AEfw1ZWGpXn2y7hU
h5QSRjJIUFuSFGFyeTjJ5NZXhHw9qFjqmta9rHkpqOryozQQyGRbeJFwibiBuPXJAx6VPr99
r0Pirw1ZaXATp1zNKdQn8vcEVUyqk4O3cc88ZIAzzQBo+I9Jm1zRZ9Pg1K405pioa4t/vhQw
LAHtkZGe2a89igs/CfxFmt/DkcsWn2ekS3WrQ+e7Q+ZjMRcsTiQgE56kc8816RrI1RtGuhox
thqRjItzdE+WH9WwCfWuH8HeGfF2m276VrUehrpk8cpvJ7V5ZLm6mcYLuzjGTknP0AGKAOdl
ub/T/AWn/EZdSvJNZmmimuI2nb7PLDJLt8jy87VVQ3BAzkZ711ukaB4xs/iPqOp3esLNoU7S
FIDMzfKQvloseMIVIbLA/N3rBh8G+K7jwvpvgfULa1/sy0uo3l1OK4wJrZH3CPy8bhJ09hgc
5r1O9me3sbiaNdzxxs6qe5AJxQBP2ryn4mafDoelah4gvNa1dtSluFXSTDM8cdm5GFXap2be
CWZhyOOvXuPBmp6hrHhDS9R1SIRXtxAJJUEZQAknsenGK5vXbTx3ewazoTWOk6hp+oF47e+k
m8r7NE+Rh4tp3lR0I68GgCK4sbrxZ41Gh6rd3LWGmaVDPKbKdoVnuZSRvJQg4G0lR0/lWLa2
/i3xV4MutN0/W5/tmjaxc2MszXLQyXSJwjGVQSCpZTjHzbea6BvDOu+Fb+w1Hw5HFqYj0yLT
ry0ubjyTL5X+rlDkEZGWBHofWtzwN4dm8N+HzFeOr6jeTyXt86MSrTSHLYJ6gDA98Z70Abem
Q3NvplpDezi4uo4USaYDHmOFAZsdsnJrP8RaE+vwW1u2pXdpaRzeZcR2rmNrhACNhdSGUZwT
jrjFVpNX1QfEODR47cHSv7Ma5ln8s8S+ZtVd3QcA8daf4mPiaE2V34cW0uBC7farG4by/tCE
ADbJg7SvX3/mAec6Nqt6PAXjm48OarONPspimmLey/vrZVUGX5n5UHJ2BuRj1qTwldW0nxE0
2HwvPqtvpz6fJc6lBqjzfvycBXRZTy27GWXir158PtY8R6b4nu78Wem6jrb2xjtUcyxRCBgR
5jAfOzY5IFatloviPXvGGja1r2nWelx6NHKIo7e589riSRdp52jagHOOuaALPgXw74m0O81Z
9e1k6hHO6iDMryEkFiZMMcR7sj5F4G3j309U8UNp3jLRvD32B5f7TjlkFwsoAjEYy2Vxz279
/auk7V59418D6j4r8ZaFdC4WDR7SKWO88q4aOeVZOqDA+6QoB5BIJoA0/C/jq18VeItb02wg
DW2lsiG8WYMkxbP3QB0+U85/nV7xZrs2j6ckVhGk2rXjGGxhc4BfaSXb0RQCxPtjqRWZ4N8L
X3h3XvEk0sdjFp99cxyWUdqSNiKuwKykALgBeme9T+JvBkWs37axFfapDqEVm9vClreeSpBy
SOVO0scZPsPSgDH8KHXfFvwq0OUa7PaXtwQ11eKgaV4xIwZVPRWIAG7Bx6Vl+H5NXv38ZaP4
Y8RT3NtaKsNnc6hIZZIbo58xQ5G4oMYBIODyM45ueGdI8Y+DvhtpdnZWUF7qNrcO1zZTXIO+
ElvlicYCnkHnPf6Vo+GNH1W48c6p4q1DS/7GjuLVLRLMzLI8xVtxmk2EqCOFHJ4z+IBlXmqe
JvBHgOC2upo7nV7/AFIWViZpmnFskh+TfIVBkK4JyQM5A5xzsy/D+aTSZVXxTr/9sN8w1A3r
gCT2hBCBP9nHTvnmtTxp4aPirw89jFcm1u45UuLS4xnypkOVbHfuPxrEh8QfECO0+yTeC4pd
RXCfbF1GMWrnvJj74HfbgntQB2Ok21zZ6PZWt7cm6uoYEjmuCMea4UBm/E81dxVey+1fYbf7
d5P2vy18/wAjPl78fNtzzjPTNWaACkIpaKADFJilooATFLiiigAooooAKKKKACiiigAooooA
KKKKAAjNJilooAjkiSaNo5EV0YEMrDII7gg0RQxwRpHEipGgCqqjAA9AO1SUUAJilxRRQAmK
MUtFABSYpaKAExRilooASjFLRQAYoxRRQAmKXFFFACUYpaKAExS4oooAMUmKWigBMUGlooAp
w6XYW99PfQWVvFd3AAmnSIK8mOm5gMnHvVvFLRQAmKMUtFACYopaKAExRilooATFGKWigBMU
YpaKAExS4oooATFGM0tFADcYNLilooATFBpaKAG7aUClooATFLiiigBMUYpaKAExRilooATF
LiiigBMUYpaKAExS0UUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAH//2Q==</binary>
 <binary id="i_023.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_024.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_025.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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==</binary>
 <binary id="i_026.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_027.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_028.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_029.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_030.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_031.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_032.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_033.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_034.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof
Hh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwh
MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAAR
CAHMAlgDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAA
AgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkK
FhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWG
h4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl
5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREA
AgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYk
NOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOE
hYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk
5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD3+iiigAooooAKKKCaACikzRmgBaKKKACi
iigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoopM0ALRRmkzQAtFAooAKKKKACiiigAooooA
KKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACii
igAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACkNLSGgBpJBqC2vrW7aVba5hmML
mOURyBtjjqrY6H2Ncp8U0vR8PtUutP1S506e1iM/mQEAyKAcoT1AOeowcgfQ4HwG002fw9+2
PG4kvrqSYuzZ8wD5QR6dCPwoA9TFLSDiloAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKA
A1Xu7u3sLOW7u5kgt4ULySSNhVUdSTU5rJ8S2+l3XhvUINalWPTXgYXLs+wBO/PagDy24+Px
8ua7sfBup3GmRsQLxpNi44znCFRz/tGvVPD+u2XiXRLXVtPdmtrlN67hhlPdSOxB4rxifXLj
xp4eXwN8O9AmTQgFgm1K8ysaJu3N17kkE8ljzhe9ev8AhHw/H4X8Lado8ZVjbQhZHUY3ueWb
oOpJ96ANwUtJS0AFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRR
QAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAF
FFFABSUtIaAPO/jTb6nf/DufT9K0y41Ce6uYkZLdGdo0B37sKDnlAP8AgVdT4bsE0Dw1o+kS
PCstvaRwkKNnmOqjcQPc5P41ssua8a+PmmTW1jovirT3mS+066Ee9RuVFPzKxzwMOoHTndg9
BQB7NnNKKxvDGvW/ifw7Y6xaq6RXUYfY5BKHoQce4NbNAC0UDpRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUU
UAFFFFABRRRQAhrgPih4G1Tx1pllYWGqpZQRytJPHIGKy8DbnHpz+dd/jmigDyPQfDXxT0S+
03TRrekf2BaNGh2QIrGIYyANmckZGc9ec11fh74gab4g8U6t4fWCe0vdPcqEuBtMwBwzKOwH
B57MK7AjNeJfFzRbvwt4j0/4iaI2yaGRIr1Nm4HqA5Gecj5D07HgnNAHto6ClFU9M1G31XTb
a/tH329zGssTeqkZFXKAFooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooo
oAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAC
iiigAooooAKCM0UUAJWZr2i2viDQ73SrxSYLqJo2I6rkcEe4OD+FamKbigDw34GalqWi6vrf
gnV18uW0Yzxo0gJRsgOq+oOVbjpye9e4qT3rw74u6bN4Q8XaP8QNJjhEiSiG5j8kkM+G+diP
VSV7HgY56ezaVqVrrGl22o2UhktbmNZYmIIypGRwelAF0ClpB0paACiiigAooooAKKKKACii
igAooooAKKKKACiiigBMYrN1zSbXXdFvNKvUD211EYnB5xnoR7g4I9x7VpGkIFAHjfwZ1e80
bUtW8AatJI1zprtJbAx4Ajz83zehLKw68N1r2QV5F8YNBn0yew8faJC41PS5l+0+Sv8ArIv7
zkckD7p6/K3PAr0zQtWtde0Sy1Wyffb3USyIc5xnqD7g5B9CKANIUtJS0AFFFFABRRRQAUUU
UAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAB
RRRQAUUUGgAopucUbgDjvQA6im5B6HinUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUmKWkNAGL4q
8P23ijwzf6Pd8JcxFVfHMb9VcfQ4P/6684+Ceu3dmupeBtYYDUNIlbygHDfu84ZQe+1j+Tds
V7Aea8V+K+m3PhDxdpPxF0tQFikWC+iRAN4ORuY99ykpk9MLz0oA9qHNLmqdlqNtfaZBqFvK
rWs8QmjkJGChGc/lXC6l8b/A+nTXEQ1Ca6aFQQbWAushP8KscAkdeoHoc0Aej5oryWH9obwb
LPHG1vq8SswUyPboVQZ6nDk4+gJ9qP8AhoXwd53li21crux5n2ZNuPX7+cd+maAPWqTNeXTf
H3wVE1wEfUZREV2FLXHnZ67MkYx33bfbNRr+0D4LNm85XVFkVwotzbDew/vA7tuPqQfagD1b
NJmvJF/aI8HswBs9ZUEjJNvHge/ElTD9oHwWUuG2aoDERsX7MMzc4+X5uPX5sfnxQB6rS5ry
L/horwf/AM+Wtf8AgPH/APHKnl/aB8GRW8EiJqkryAloktgGix2bLAHP+yT70AerZpM15jc/
HnwPBapNHc3tw7YzBFaMHXI9WwvH1+mao/8ADRPg/wD58ta/8B4//jlAHruaK8i/4aK8H/8A
Plrf/gPH/wDHKP8Ahorwf/z461/4Dx//ABygD12ivIv+GivB/wDz461/4Dx//HKP+GivB/8A
z461/wCA8f8A8coA9dpDXkf/AA0V4P8A+fHWv/AeP/45R/w0V4P/AOfLWv8AwHj/APjlAHql
3aQ3tpLa3CLJBMpSRD0ZSMEGvIvhjfXfgrxZf/DvWAQu57nTZ/m2SKcEouR6ZPXgqw69bP8A
w0T4PP8Ay5a3/wCA8f8A8crz74k/FPRPEd1omp+H7S/g1fTLjzEuLhUQbOu3CsS3zAHqMc+v
AB9OA5pRXjNv+0V4cFnam403U/tJVPtAjjTYjY+bYS+SM9M4yPSmWn7R2gyXMq3WjajFCM+W
8TJIzc91JXHHuaAPaaWvCn/aSsQ7bPDdyUzwTdKCR9NtN/4aUs/+hauM/wDX4v8A8RQB7vRX
hP8Aw0pZ/wDQtXH/AIFr/wDEUH9pOzx/yLVx/wCBa/8AxFAHuuaXNeEH9pSyx/yLVx/4Fr/8
RR/w0rZf9C1cf+Bi/wDxFAHu9FeEf8NK2f8A0LVx/wCBi/8AxFH/AA0rZ/8AQtXH/gYv/wAR
QB7vmjNeEf8ADSlmf+ZauP8AwMX/AOIqFf2k1+2OW8OH7LsG0C7G/d7nbjHWgD3zNLmvCP8A
hpSy/wChauP/AAMX/wCIpk37SluYXEHhuUS7TsMl2NuffC9KAPec0Zr57g/aSuBAwuPDsRm3
qVMdyQu3PIOVznHSm3n7SV2Zz9j8PQLDgY864Ytn8ABQB9D0ma+cv+GkdW/6ANj/AN/3oP7S
Grf9AGw/7/vQB9HUV84/8NI6t/0ALH/v+9H/AA0jq3/QBsf+/wC9AH0bmlzXzh/w0jq3/QAs
f+/71N/w0ProtRdf8I3a/Zy/liXzJNm7GcZxjPtQB9E5pM186J+0brL52eHrJtoJOJpDgDue
Kll/aD8QQ2sd1J4Xt0glOElZ5QjfRiMGgD6HzRmvni4/aE8QWgja58L28KyjdGZHkXePUZHP
ap7f47eKruFJ7bwcs0LZ2yRCZlODjghfrQB9AZozXz5J8fPE0N1HayeEo0uJBlImMoZvoMZP
eobn9ofXbOYw3Phq1hlXkpJJIrDPTgigD6JzRmvnOL9ozWp5Uii8O2byOdqokshLHsAAOTVy
5+O/imzgaa58IJDEvV5BMqjsOSBQB7/mjNeC6J+0bE93INd0cw23l/I1ifMfdkdQxAxjP6V6
T4Y+J3hbxY6Q6dqIju2A/wBFul8qTJ7DPDH/AHSaAOxzS00HOeaWgBaKKKACkzmlNNoApavd
XFjo17d2lq13cwQSSRW69ZXCkhBjPU8fjXh2s3HxSXRLrxnqWvwaDHCPNg0pyEyu44QqRgty
OGyTwDjt6z4w8a6b4K063vdUhu5IJphCDbRhthxnLZIwOK8u+POi6RqGi2nimPWsTmNIra3V
g8dwhJO5cdDhid3Q4A6kUAeqeBdbvvEfgjStX1K3Fvd3UO+RFBAPzEBgD0DABv8AgVdIOlZP
huVp/DOlyvbNau9rETA2MxnaPlOB2rWoAKKKKACiiigAooooAKKKKACikNJnFADqSkyKx/EX
ijR/CultqGsXiW8Gdq55Z2/uqo5J4NAGxkCsHxami32gXWma3e2lva3sbRZuJkTnqCu49QcH
2xXg/iP4reKvH+ox6P4Psr2zgcFGSA7pZd3GXYDCKAfXjqT6aWi/s5TSwQza5rohkLAyW9rD
v+XjgOxGD1/hI+tAHC6x8QtYh8If8ILFdwy2NnI0P2+3kctcxKzYXJP3ORwAOFA6V02gW/wc
t9As7PWLq4udSuoo5J7nEn+juyjKAqMAKc9jVHwb4J8M6n4y8W6dfi/utL0qKZoLqCQYCo5G
5iowzEDKjocNx6eVsVEp2klAeM9cUAeh/EP4e2vhU2OtaLcPqXh2+w0cuc7D1CM44II6Hrwc
jjn23w/8OPhx4i0Kz1az8P25guohIoE8p2nup+bqDkfhXkfgmaXxT8KvE3hNmaSfT0Gp2Cqr
E/KcugA657DHVj6cehfs86vPd+D73TJctHYXWYmLdFkBbaBjgbgT3+8fSgDrP+FPeAf+hdg/
7/S//F0f8Ke8A/8AQuwf9/pf/i67gdKWgDhv+FPeAf8AoXYP+/0v/wAXR/wp7wD/ANC7B/3+
l/8Ai67WSWOIAyOqjPBY4pn2y1/5+Iv+/g/xoA43/hT3gH/oXYP+/wBL/wDF0f8ACnvAP/Qu
wf8Af6X/AOLrK0j45eEL57lL6ebS3hfaBcoW8weqlN3p39q7LSPGPhvXjEul65YXUsqlkhSY
eZgdfkPzD8RQBhf8Ke8A/wDQuwf9/pf/AIuj/hT3gH/oXYP+/wBL/wDF13Gc0UAcP/wp7wD/
ANC7B/3+l/8Ai6P+FPeAf+hdg/7/AEv/AMXXcZBNKKAOG/4U94B/6F2D/v8AS/8AxdH/AAp7
wD/0LsH/AH+l/wDi67migDhv+FPeAf8AoXYP+/sv/wAXR/wp7wD/ANC7B/3+l/8Ai67gkDrR
kGgDh/8AhT3gH/oXYP8Av9L/APF1ND8K/A9vBPFH4bsisyhW3hnIx/dLElfwxXZdaWgDwGz8
MeGfBvxnfRdT0iyudN1aISac11+8FuxyNm1iQQSCMtzwuD6+q3nw78G6jbeTP4Y0xU3Bv3Nu
sTZ/3kwf1rH+LHgOXxx4fgWw8pdUspfMt2kbaCpwHUnHGcA/VRXYaFHqMOhWMeryRSaisCLc
PESVZwOSM0AYNv8AC/wRbWs9vH4asDHMMOXQuw4/hZiWX8CKtL8PvB62YtR4Z0rywnl5Nohf
GMffI3Z985/GuloNAHJ6f8M/BWm+Z5HhrTm8zGfPi87p6b8469sZplr8MPBNndvcxeGrAyOD
kSIZE554RiVH5cV0mo6lZaRp0+oahcR29rApeWWQ4Cj/AB9u9cgfjF4Bx/yMUH/fmX/4igDV
j+H/AIPinmlXwxpBaYgtutEYDAxwCML+GM9etTf8IN4R/wChX0X/AMAIv/ia8l8a/HOfTddt
28K3mmalpzW5EkcsEgKybupJ2np0x757Vt+HPj94b1QLHrEU2kzY+ZmzLETzwCoyOg6jv7UA
d/8A8IN4R/6FfRP/AAXxf/E0f8IN4R/6FfRP/BfF/wDE1e0fWtO1/TY9Q0q7jurSTO2SPpkd
Rg8g+xrRoAwP+EH8Jf8AQr6L/wCAEX/xNH/CDeEsf8ivov8A4ARf/E1vE469KNwoAwf+EG8I
/wDQr6L/AOAEX/xNH/CDeEf+hX0T/wAAIv8A4mt7rSg0AYH/AAg/hL/oWNF/8AIv/iaP+EH8
Jf8AQr6L/wCAEX/xNb+aWgDJn8M6Bc2kNpPommy20H+qhe0QpH/uqRgVag02xtYEgt7O3hij
UKkccSqqj0AA4FXKDQBB9ktv+eEX/fA/wo+yW/8Azxi/74FTUUAQ/ZLf/nhF/wB8D/Cl+zw7
AnlJtBzt2jGfpUtGaAIRawLnEMYyMHCDpTjBEyBGjUoOilcgfhUoooAieCKTAeNGA6blBx+d
KsaooVAFUdABgVJRQBGYkZw5UFl6MRyPoaa9vDI254kY+rKCf1qajFAEAtYFIKwxgg5BCDin
tGrqVcBlPUNyKkooA5vxF4G8N+KIQmq6TBM6qQkyrskQc9GXB7k4PGecV4v4x+Ad5psR1Dwp
eTXflnebSUgSrjJyjDG49BjGfevoumsMjFAHgnwq+MF217a+GPE7s8jMYodQnlwyt2STPU5y
Ac5yQCO498BB714V8cvhzFLaS+LNJtttxGc6hHGD+8UkDzAoHUfxH05PQ11nwj8fxeL/AA9H
Y3cy/wBs2MYSZCTulQYAl/HvjofTIoA9KopO1GcUALmo5pY4YXllkVI0Us7O2AoAySSegqrq
ep2OkWMl9qF5Da2sQy8szhVHpye/868QuNQ1z43eIn0/TZLjTfB9o+LicZVrj6+rEdF6KOTz
igDpLfxfZfFPxJqHhaLRxeeGY4D51+24N5g+4yH+HJ+73OCelWND+BnhfRtXi1CWW81AQtvg
t7p1Mac8ZAA3duvHFd5oHh3SvDOmJp+kWcdtbKclU6s3TcxPLHjqa1cUANUALjt9KeKSlFAB
RRRQAUUUUAFFFFABRRRQAGuJ+KPi++8FeEG1TT4IJblriOFROCVG7JJwCM9PUdfau2NUdT0j
TtatPsuqWNveW+4P5VxGHXcOhwe/JoA+Zrj9oPxnLDJGkOkwMy4EkdsxZPcbnIz9Qa41dYbx
d4ttbnxhrFwLaSQLcXO3cYo8kkIoBwM8AAcZ6V9Z/wDCvfBv/QraN/4BJ/hWJrvwb8Fa1BLs
0lLC4ZcLNZEx7ceifcP5c+tAGx4L0rwvo+hpB4Ya1ktGVS88MiyNKcY3Ow6ng/rgV0vp9RXz
Vqfw18e/Da+l1bwrfzXVrgl5LQfvAo5/eRHIbv03evFXfD/7QOq6ddva+KtME6qVUvbp5MsZ
H3iyNwx9vl/wAMnwHeTWOifEu4t32SpZnaSAeryDv9TXkZ6mvd/Dmr/Cqws9ctxr2oBdfTy5
Y7q2f/R1JJAyq4JBYnOccfn4jewwwX1xFbXAuYElZYpwhTzVB4baeRkc496APSPgEiyfElUc
BlaymBB7j5a3vhN4s0fwl4j8VWmq6hBp9jvaSJHU8lHYYXAJJ2n7o5PYcVh/CTzNH0jxf4n8
uJUsdLeOC4mX5RO33VHueBx6j1qT4T/C+18cw3mp6tPdR2cEoiVIgFMrlST85zjGV7d6APUp
v2gPBcU0kaDU5lRiBIlsNrD1GWBx9QK6/wAJ+O9B8aWkk+j3Zd4sedBKuySPPTI9PcEj8az7
b4TeBbaxltU8O2jpKBueUs7/AIOTuX/gJFeD+LNKuPg/8S7S50W6Y27ItxEjOctFna8chxyC
VP6dxQB7741+HekePjZnVri/jW03+WttKqglsZJDKc9K5aP9nnwZHKHafVpFByUe4TB/JAf1
r1Gzuob6zgu7di0E8ayRkjGVYZBwenBqegD5pb9njxC2rTRx6jp8eniR/Kmd2aQpk7SyBep4
zzxzXeeG/hZ4W+HEaeJdY1OWW6sVLvcyt5cMZIxlUHJPJABJzngZr1kr3r5n8favqvxM+J8f
hHT53TT7e6Nuq7cKGXiWZhxnGGxnsOOTyAenaf8AHPwXfarFp6z3kIlk8tbieAJEPQk5yAeO
SO/OO3e6re3FnpN1dWdm17cRQtJFbIwUykDhQfevCfiZ8H9E8NeAf7V0gzC5sGX7TJNKWM6M
wXJGMAgkYxjjOcmvQvgxrL6x8M9O815JJrNpLR2cAZ2nK4x1AVlGfY/iAL4C+Kml+MHOn3KD
TtcRnDWUhPzBT1ViBk+q9Rg8YGa7/eMZrxT42eFtB06zHi6G5m0zXDMiwyW4OJ5QCRnH3XwC
d+f4eetc18OPivrupfEezh13UPMtb9FtChYrGkmPlcLnAZmGDjGd3agD6SBzSbqUfdrxr44e
PrzRre38N6PK0d9eoWuJI/8AWJGTgKuOhY5H0HHXgAf49+ONvomoy6R4dtY9Rv42CPO7ExI/
dQBy5HA4IH4iuWg+O/i/TbyF9f8AD9qLOQAlUgkgdlPdWZiDx2xXcfCf4W2vhfT4dY1WFZdb
uIw4WRf+PRTzsAI4f1PboOOvoesaPp+u6bNp2p2yXNrMpVkcfqD1B9xyKAMvwd430fxtpRvN
KlbdGds1vKMSQntuHoexHB+oIHS18s3dlqfwR+JcV3Cs8+kSnCSMo/0iA4LJnoHU/TkA4wa+
mtN1G21awt7+zmSa1uEEkciMCCDQBcqpqOo2+labdahduUtrWFppXCk4VRknA68CrVMliSaN
45EV0cFWVhkMD1BHegDkPDXxS8J+KpI7ex1NYrx84tbpfKkPXpng8DPBPFdkDmvMvFfwW8J6
zazTafAmjXuNyz2/EQxj70eduMDtjrmvLbL4z+KPCcU2hvcWGuNbT4jv3laXzI85IDAjcD2J
5GcduAD6XvLK21G0mtLyCOe2mQpJFIu5WU9iDXOn4aeCsf8AIr6Z/wB+BWxoGsQ+INBsdWt8
CO7gSUKG3bSRyue+DkfhWn170AeI+OfglJruvWZ8PQ6RpWmJCVlKIyuXyeSo+8OgHIxz1q14
c/Z70GyjEmvXc+pXGTmOJjDFj8PmJ/EfSvYwoH1qK5uYrSB555UiiQZZ3YKqj3J6UAZugeG9
J8Lad9g0ayS0ttxdlUklmxjLE5JPAH4VNrGvaXoGnyX2q3sVrbRKWZ5D1GccAcsckDAB614j
48+OdxcXY0nwRvLl/La9MW9pGzgCJec59SMnPA7mhoPwY8VeLLpdU8aancW6MB8s0nnXLjHu
SEHTrzx0oA7DVf2hfDNrNs0+yv78BypkCiJSB0I3ckH3ArnpP2kGF7iLw6v2QMOWu/3m3jP8
OM9a9E0L4ReCtFikQaPFfO5y0l+BOQPQZGB+AGf5dRH4b0SGx+xRaRYpa7SnkrboF2nqMY6c
mgDzXRv2hPDF7cGLUrW801SfllZRKmMHrt5HQDoetenaVrWna5ZJe6ZewXds44khcMPofQ+x
riPEnwV8H67GzW1l/ZVySMS2Xyrgdth+X8gK8h1Pwd48+Et/Pq2jXUkmmry1zbncjJkgCaM+
x9CBng0AfUgOaWvMPhv8XNP8Xww6dqLR2eu4I8rBEc+O6Hsf9nrwcZFemqcigB4OaQ0fjRQB
Bc3MdnbS3MxKxRI0jkKWIUDJ4HJ+gryrT/2gfDVxq72d9aXthbhmVbmVQwGDxuVfmX9cV62Q
DXNeJPAnhjxNbzHVtJt5JChH2lE2Sr1OQ456kn0PcGgDftbuC9t47i1mjmgkG5JI2DKw9iOt
TA5r47g8dX/hNtb0bwrqssmh3TOkDToQ6qRjenQo+O/sOK95+CXioeIPA0NlPM0l/ppMEpY5
LJnMZ6dNvy9/u89aAPTBS0lFAC0UlFAC0UlFAC0UlFAC0mKPxo/GgCKaFLiJ4pVDxupVlPRg
eCDXy3qiN8IPjKJ7Xf8A2bvEqxryTbSfeTnrt5A/3QeD0+qa8h+PnhaPVfCS63DGftmmMNxU
Z3QscMD9Dg+3PrwAetRyrJGsiMGVgCCDwRjtWB4v8Z6P4L0oX2rTMN7bYoYhuklPfaPbqSeB
+Iz5N4d+NNto3w30uzMLahr6E2cNpGpX5VGI2bA6YKjC8nHsa2PDfwz1bxJq0fif4jzG6u1P
7jTTtMcaDoHA4xkk7R/wLJJFAGBpeh+KPjNrUeseIDNY+E1kL29ssmA4BxhB1J65kPvj29y0
fRdP0HS4NN0u1S2s4FxHGv6knqSe5PWrkMMUMKRQoqRIoVEUYCgcAAduKkoAOtKBRiloAKKK
KACiiigAooooAKKKKACiiigAoxRRQAYpOtLRQA3ArN1HQNG1Z0fUdIsL10B2tc2ySFc9cFgc
dq0zRigD5Y+N3giLw34ii1PTLBbbS71f+WSkRpNzlQMYXIwQPY46cbS/Brw74sih1Dwb4phF
u6xtLbXGJHiB4OcEMDwcKw5I64r3rXNB0zxHpr6fq1nHdWrkEo46EdCCOQeeor5d+K3w2t/A
F/YGzvpLizvzJ5aTKPMjKbcgsOGHzjnAoA6X4lan4e8N+E7f4e+FZllZp1kvpI5M7mHGJGHB
csBkdAFA4wK9l+H3hlPB/gux0h2hNygMly6EfNKxyecDOOFBPYCvK7f9mwtbobnxPtnx86xW
W5QfYlwT+QqCH9m68N9Is/iOBbQZ8uSO2YyH0ypYAfmaAPoQuhH3l/OvDf2j7e2k0fQrszgX
MdzJEkQYfMjKCzevBVR/wL3qA/s0w8/8VVL/AOAA/wDjlea/Eb4dXPw/vrSOS/ivLa7VzDIq
lH+XGdy84+8OhP6UAfQ/w113Sbb4Z+HzcarYxEQLAfMuUXEnXZyfvYIOOvNdK/i3w3FIyP4h
0pHUlWVr2MEH0PzV4Z4f/Z6fVtBstQvPEItprmFZfKitfMCBhkfMWGTgjPH8q0JP2akEbeV4
oYvg7Q1iMZ7Z+egD0/xh4v0/RfA99rMOpQsrQulpLBKr75SCF2c4Yg89/un0rx34BPoFhc6v
rOrarp9vejZBAtzcLGwU5Z2G7AOeBkHPBz154/4kfDhPh9JpyDWI797tGZo/K8to9uOcbj8p
zwfY12Gi/s83uo6BaXl9rQsrydVka1NqW8pSRwSWB3be2OvFAHoHxh1/Rbj4Za3ZQatYS3bL
DtgS5RpD+9Q8KDnpzWX8Eda0DR/h1FFd6/p0NzLdSyyQT3CRtEeFAIZueFDZ/wBr2rzf4i/B
4+BNDi1WPWVvYmmELo8HlsCc4IwxyODV7wL8D18YeErTXZdeNqLpn2wpa+ZhVcpySw5ypoA9
61fU/CGraQYdV1HRrjT7ksgE9zGUcjrtJPUZHI5GR0r5u8c+GtJ8FeINP1nwtr9pdWfno8aw
3STTW0indyAfmXjIP4Htnuv+GaYP+hpk/wDAAf8Axyk/4ZqgH/M1Sf8AgAP/AI5QB6l/wsHw
odJOpJ4g08w+UZtn2lBIRjONhO7d2xjOa8H8E31l43+K1x4k8UaxaW0Vq32iG3u5QgYA/u41
3fKFTgkdT75JHKePvBUXg3xVFoVpqI1GV4UkZvLEZR2JAQjccHG08/3hXplr+zb5lpC9z4la
KdkBkjSyDBWxyAd4zjkdqAPZB4x8MD/mY9I/8Dov/iqX/hMfC/8A0Mekf+B0X/xVeQf8M0Q/
9DVJ/wCAA/8AjlJ/wzTB/wBDVJ/4AD/45QB0vxauPCnifwFfImu6U97Zr9qtfLuo3cuo5UAN
k7hkfXB5xWN8D/iBpUXhU6Bqt/a2U1i7NAZ5BGskTNuOCcAkMx7559qp/wDDNMH/AENMn/gA
P/jleYXvgZNO+Jw8H3eqIkZuUh+2mPA2uoKttJ68gdevegD6v/4THwx/0Mekf+B0X/xVRHxr
4XE4i/4STSd5UtgXsfQEd84715IP2aoD/wAzTJ/4AD/45S/8M0wf9DVJ/wCAA/8AjlAHq114
t8JTR/ZrjxBpDx3G6Ip9tjwwKnIODwMZ/wD19fC/iD4C8Dx6Xd6t4W8SWEc1ruMlh9rWUS8g
4j+bIIB6cg8cg5re/wCGaYf+hpk/8AB/8cq8P2b9EAXOu6gT5G1iI0GZf7w44Xr8vX/aoAof
BD4h6NYaE3hzVbyKynimZ7eWZtscityQWPAIOeuARjvXpU/xR8E2s7wS+JLHzEO1trFhn2IB
B/CuAP7Nul7bUDxDe5U/6STAmJBn+Dn5OM9d3rUNx+zZZGdzb+JrmOEt8iSWiuwHoSHGfyFA
Hph+Ing/+zft/wDwkmneQeh88buuPufe6+3v0r57+K3xQm8ZX50zTZmTQYipUAFTcNjO5weQ
AeAPbPXGOb8VeHNPs/Gh0PwteXGrruSFWKDc0x4ZVI4YZ7/hzjJ9ftP2cdMbSFW71y8GpFAW
eKNPKRiBxtPLY5/iGfagCfwPpvw3+H6PdXniPSr7WIxH5tyZFcQsw6QgA+/zDn1x0rt/+Fse
BB/zMdn+T/8AxNcfL+zl4ZMMgh1fV0mKkIztEyq3YkBBke2R9acn7OXhcRqJNW1lnx8xV4gC
fXGw4oA67/hbPgT/AKGSz/J//iaX/hbPgX/oZLT8n/8Aia5L/hnLwp/0Fda/7+xf/G6bH+zl
4ZESCXV9YaQL8zK8Sgn2Gw4Htk0AdTJ8XfAsckS/8JDbt5jEblRyFwCeTt49KfL8VPAU0bRy
eIbF0YbWVlcgg8EH5elcp/wzl4U/6Cut/wDf2L/43R/wzl4U/wCgrrf/AH9i/wDjdAHnHxE0
3wFDEms+CteghvYpFLWUTSc8jDxnHykHnGfpgjB7H4d/HWGaL+zvGE6xTIB5V+qHbIMdJAo4
PfI4Oe3fW/4Zy8Kf9BTW/wDv7F/8brN1z9nTTU0uV9C1a8F8gLIl6UaN+Pu5VQV+vP09ADrJ
/jh4FgneP+055NhxuitXZT9Djmo/+F7eBf8An+u//AR68K8C6T4ci8ZTaJ46tp4CT5CFpDGI
Zt38ZB4B6Z6fhyPeB8DfAZ/5htz/AOBkn+NADf8Ahe/gX/n9u/8AwEek/wCF7eBT/wAv13/4
CPUn/Ci/Af8A0Dbn/wADJP8AGj/hRfgP/oG3P/gZJ/jQBwnifVvg/wCMoDAlx/ZF8Q7R30Ng
YwG6nzAAN+cd+eeCM1xPwo8bWXgfxdcvezynSrqFopHROcg5R9oBJ7jGf4vavcf+FF+A/wDo
G3P/AIGSf40n/Ci/Af8A0Dbj/wADJP8AGgBg+O3gX/n+u/8AwEej/he/gX/n+u//AAEen/8A
Ci/Af/QNuP8AwMk/xo/4UX4DH/MNuP8AwMk/xoAb/wAL28C/8/13/wCAj0n/AAvfwL/z/Xf/
AIBvT/8AhRngP/oG3P8A4GSf40v/AAovwH/0Dbn/AMDJP8aAGxfHLwLJMif2jcJuYDc9o4A9
zx0pv/C9vAuf+P67/wDAN6k/4UX4D/6Btz/4GSf41Jb/AAS8CW8yyjSJJCuflluZGU5GORmg
CD/he3gb/n9u/wDwDej/AIXt4FH/AC/Xf/gI9WF+CfgRbpZxo7/KwYRm5kKcdiueRTJfgh4E
mmeQ6VKhdi21LqRVGfQZ4FAGhZfFfwTfWjXCeILaIIm90n3RuBnH3SOT7DNdBoniLR/EVu1x
pGpW97Gpw3kvkrzjkdR0PWuCvvgF4LuoVSBdQs2DZ3w3O4keh3hhXnXjv4bXPwu+y+JvDmtX
PkpMsbCVtsqseR8y4DqSDkYHbrQB9L5FeW/Enx5mOXwh4YgXVtdvkeGSOHDrbpght2D97GeO
3U9gdKa71v4hfDLT73wzqkOlXl8FaeUBiEA3CRFOMg7wBn2PPNbHgjwPpvgjRhZ2Y825kw11
duPnnf1PoPQdvrkkA8T/AGdrLT5vFWpz3Ac39tbA26leApbDtn1+6PxPpX0pgV8tfDe6u7D4
8SRXey5upru7t55YxsXcSxZwMcDKnjjrX1KKAClApaKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAK
KKKACiiigAooooAKQ0tIaACvBP2lenhb/fuf/aVe7SusSM7sFRRlmY4AHvXyz8aPH1h4x1uz
tNMHmWemGQLc5/1zNtztH90bBg9+fagD6q9KWvALP9pHZZQre+HTJchQJXhugqs3chSpIH4m
rU/7RDxWkVyPCN0kMrYSWS5wj4PzBTs5PX6HrQB7qRkV80/tFKD430lexsAD/wB/Xre/4aVt
f+hYm/8AA1f/AIivMviR48j8e67Z6lHp7WYt7cQ7HmEm7Dls5AGOtAH15YWcenWFtZQljFbx
JEhY5O1QAM/lVk9K+fj+0m/m2xHhxfLCn7QDdck442Hbxz65qd/2lINjbPDMu/BxuvRjPbol
AGJ44jXx98d7bRImaa0tpEtpQGLKAvzy428jup9CK+kkAAAHYdPSvjfQPHkmjfEiXxhLYpM0
888slskhUDzc5wTnpu716l/w0paj/mWJv/A1f/iKAN39oSKBvANvI6IZ0voxGx+8AVbdj8hW
78FePhHof0n/APR8leF/Ev4qJ8QLKwtYtJNktrK0hZ5/MLEjGBhRj9a2vBHxvg8IeD7DQn0K
W6a18zMy3QQNukZ+m04+9igD6Z7VS1XULfStKutQu5BHbW0TSyM3QKBnt/TmvEZP2h7zUGS3
0bwo8l0TnY05lyoBzhUUHNc38QPjTceK9Bn0GDRm09JWC3Jml3uQrA7QNoxyOe/FAEvwr0aX
4hfEm98T6uS8dpMLp0K5V5GJ8tM8YC4Bx3246GvpkcCvmHwB498QeD/DaWOneDZLuCRnma6W
ObMzsPlYkAjAwo47D1Oa6if45+JI57KD/hCZ45JFO+OTzd0rDlvLG0cY55zigD11fFWiv4lf
w6L9P7WSLzjbEHO3r1xgnHOM5xWyDmvkq7+I1xp/xUufFkOgi0uShR7O5d85KBSzHAIOMdgK
7ST4+eI1ZAPCUafuBOVcy5ZO7jj7nvyPegD6CPSvnT9oXT5NP8SaJrts3lTSxGMSK53h4mDA
gdsbhyO9XX/aLuP7ThRfDBFsyDMTXB85iRlSp24wcr2P61x3xK+KF5420u3sJdDWwtFuBcQS
OzNI21WRhkgAjJPT0A60AfUel31vqemWt9azCa3uIlkjkGfmUjOauV8v+CPjLqfh3wvbeHrX
RBqN1FIRbsHP3Cd23Yq5J6857+1bOo/tDa3Z30sLeGILbBBEVzJIJAD0zwPr0oA+h6Oa+dJ/
2kdRPlfZ9AtFwg8zzJ3OX7kYxgdODn60tr+0J4ivpxBa+G7SeZgSI4mldjj2HNAH0VXlXxr8
dXHhXQYtO0y58nU9Q3DzF+9FEPvMPQnIAP1I5GRx978fPFOm7Pt3hWC28zOzzxMm7HXG4c9R
Xl/iTxTq3jXxPLrk8AaaJAywxKzpDEnPvhepPux9aAPb/gz8Ml0izj8Sa5bE6tP81tHKc+Qh
HDY7O3PuB6EmvZQMH+lfNyftG60iKDoenEgY+WSQfpmnf8NIaz/0AtP/AO/slAH0hRXzpb/t
D+ILudILbw5ZzTPwscbyMzfQCo3/AGjdbSRkfQLBXU4ZWkkBBoA+j/yor5zH7RGvm3NwPD1k
YA4Qyb5NoYjIGemcAnFSt8f/ABMty9s3he3WdCoaI+buUkgDI6jJIH4j1oA9Vm+IdlF8SY/B
n2K6e5eIObhcbFJXfgjrjHf1NdlXyDF8Sde074k3Pim6soW1B1aCS1ljZFVCAAmOowAOvNeh
j40+OP8AoR2/783H+FAHvdNK55rwKf43+MrWB55/BgiiQZZ5I51VR7kjim2vx08X30AntPB6
XEJOBJCkzqT35AoA6L4wfDCLXrGbxDotuw1q3UNLFCvN0g9v74HII5IGOTipvg38SD4l04aH
qjbdWsowFkd8m5QcbuTneON35/Tnf+Fz+OD/AMyM3/fm4/wryzX73xJL4oufFjaTcaPOZxMH
gtXhSJuADkjqT1J6kn1oA+zQc0vNfN9j+0J4ilEFsmg2d1ckBfkMm6RsckKvrycCr138ZPiB
Nb7bXwgbeQkESG0nk4+hxQB9BUV82/8AC2vin/0Ah/4Kpf8AGrlr8YPiNFDKtx4V8+RvuOLG
dNv4Dr60AfQ1I3TrXzd/wtr4p/8AQCH/AIKpf8aenxb+J6h93h9WJXC50yUYPr15oA63XdU1
X4c/FAaxf3s1z4X12RYpBJKSLSQAc4xwF5Ix1XI6ivX45FlQOhBVhkEdCDXzJ4l8eeO/FvhS
TQL3wtJmd08yeKxmDEBtwCqRgHIAz9fWoNO+KHxD8OLZ+GPsSG6twLeGG5smMzc4UcEbumAe
+O/WgD6lrD8U+KtO8IaLJquqGXyFdUCwpudmY8AD8+uOleLSfEP4vxPtk8OYPnCD/kGufnIy
B970I56Vwfj3x74u8QH+xPEIjtfssuZbWKHy8vjjcMnOAePrQB9aaTqltrWlWupWTl7W6iWW
Jiu0lSMjI7Vdr5e0L4sfEVtMtrbS9NivIIFW3SSPTmfOAAASpxnpWy/xN+K9rFcXVx4eQW1n
JtuC2nuoXB5BO79RmgD6INebfHGG1n+GF81xL5bxTQvAu7G+Tdjbjv8AKWOPb2riLP8AaG1S
KH7XqPhdWsnJRJYJXRS/puYEHjPArl/GPxA1z4ry2ujaVo0sNskyv5UTNKzuflBcgYCgk9u/
WgD174EzzzfC2yjltzFHBPNHE5z+9XeW3D/gTMv/AAGvSqxvCuhxeGvDGn6PFt22kKoWUYDN
1ZvxOT+NbFAHzb8Ns/8ADQes/wDXe/zj/fNfSQr5f+FktrrXxyuNRRH8qWW7uoQx2suSSMgH
k4bpyK+oRQAtFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFJQaQnFAHiPx5
8V3SLZeD9LeQXN8Ve5EZwXQnakf0Y5z9B71yFv4Ys5wvg6ytxALJFufFGtrhxHsy5iU5Iwp4
46sucYU1H8XIZfFPxoGjWEebgLBZ5JyCxG4njoAH5+hrb/4R6zu7j/hANB1CWHw7pwN14j1d
XG2aQAfKT0XG0gDJA6kHbkgHIeNdFs7/AERPFGladFo+gweXY6dE4xPfgFi0zc8/XnPHpXqn
wJ8YJrfhs+HrwwG60xQIAzfNJCc87cfwnAyPUZ9+duNUsDYr4u1DSmbRLWH+zvC+jzBGM5Yb
WlKkE9VBzz+OBnl/gjLcaP8AFmHT7q0eOeeGe1ljlBRoiF3nIx1/d4x7+1AH1P8AZ4cf6qP/
AL5FeE/tGaJGLXRNZiSFHEj2kpAIZgRvTpxgYf8A76/L3odPeuT+InhT/hL/AAbe6ZEkP2vA
ktWkJAWRTkcjpkZH40AP+H8lte+ANCuEs4YFeyj/AHYUYGBgnoOuM/jXM/G7xDb6D4EnskiH
2vVc28JEQIC8GQk9vl4HfJHpXmPw9+Ltx4F06fQdc0+7uYoJCYV3bZIOmYyr9F7jpgk+vEMP
9q/Gv4nxztC8WkQMAS0e5IIFOdrc4Lt069T6DgA9Q+B3hf8AsfwOt9dWaR3OpP54ZsMWhwPL
+gwSce/vXqH2eH/nlH/3wKZb28VtBHBBEkUMahUjRdqqo6AAdBU9AHlfx40oXPw4kuYbaEmz
uYpXfADKhJU4/Fl/yKk+Bd1Fe/DK0hNuimzuJoCxwS/zb89OPv4/Cu+17TE1vQdR0qV2jjvL
aSBnXqoZSMjg+tfNHgvxnqXwi1/UtH1jTJHt3f8AfRAbJFdQdrqTwVI/Qgg+oB9Qym3tYXnc
xQoilnkOFCqOpJPQV8yaHbj4u/GOTUZrYx6bGwnmiOM+SmAqsR1LHAP1PPGaveM/ivqXxCto
fDPhnSrmJbwhZ1ba8kvPCDHCr3JP6Ac+w/DXwRF4I8LR2TbWv52828lU5DSYxgHGdoHA/E96
AOyUADA4HoKQqDg45HQ+lOHFLigDx/44+FLy8srDxXpCkX+jkvJsjLO0YIYN6fIQT06E+lbP
gT4saN43vF01bS4ttSFvvdXjHlvgfPtIJ4B7H1ro/HWg33ibwneaTp+omwnuAB5vOGXPKNjn
BGRXylf6D4n+G3iCyvL6zks7mGUTW8wYNHJtbswyCD3B7HkYNAH2YIozgmNcjGDgU2a2gmia
OaGKSNgVZHQEEHqCD2NYvg7xbY+MvDlvq9kNgfKywswLQuDypx+Y6ZBB710BGRQB8veddfBH
4q3DfZftGl3Kny8kb2tmbI2nPDKRjnrt7Z4+lbO5sdUs4b21khubeZA8cq4YOD0INYPjrwLp
vjrR1sb+SSCSJzJBcRAFo2xjnI5XpkcZx69PBbPWPHXwV1T7BdwfaNKdiyxOS0Eq7gC6OPuM
ffpu5XmgD6dktbaSNkeCJlYEEFAQR6GsOGx8MeANFuJ4obPSLBX8yWQcDccDrySewH5V5TJ+
0fAdKZo/D0g1HspuAYQc92wGPHPQelcbAnjP43eI4zcMYNNjYCSSNWFrbADnAJ5c7jxknnsB
wAJ4j1fWfjP8QINM05UW0haRbNX+URxZG6VyeckKpx24AGev0T4P8G6b4N0KLTbGNXcLie5a
NQ87cnLEDkcnA5wKn8P+EtD8MW5h0fTLe1yAGdFy7gAfeY8noD+vWtwcCgBn2eH/AJ5R/wDf
I/wo+zw/88U/75FSYpaAIlhjU5WNFPqABSGCIkkxISfVRUxpM0AR+THt2+Wu3OcbeM0vlruL
FRk9Tjn2p9FAHgXx5l0vR/EOhazZPDH4jt5VmKbM+ZGpyjvxg4ZCPp9BjS+C/wATL7xJqF7o
+v37z30h8+0LIqgqB86DGMnoQMdAfSvRfFvgPQPGluqavZ7pkQpFcxNtljz6Hv64OR7V4h4i
+EviPwFrlpr/AIQNzqkVvIJVAjzNEc/dZV++pBwdo9cgCgD6TwGGOoI5BoVFUYUAD0HFRWrv
JbRPImyRkUsuCMEjkc1PQAmPr+dMmijmiaOVBIjAhkcZDD0IPWpaTFAHzf8AET4dX3gHWY/G
HhPctlBKJmjVdxtGz1wesfb2zg16F8Pfi/pXi23S01SWDTdY37PIZyqTE9PLLHr22k5z616T
LEk0bRyIro4KsrDIIPUEHrXinjr4C217Ib/wk8dncE/PZSNiI9OUOMqeD1yDnjFAHt+R6n86
OD3P51816L8WfF/w/uE0HxTpcl1HbttYzsRcKDg8Pkq4AJI65z97FekaN8c/BeoWnm3l5Lps
wODDcRMx+oKAg0AemY+v50EY9fzrz67+NngO1t2lj1k3LAgCOC2kLH/vpQP1rGvP2hPCUMG6
2t9SuJM42eSqceuS1AHrJPof1ryn4yaPbWthZ+MrXUINO1nSZFMEjqD9o54j9yOSOo+9njkc
tq37Qt9dsLfw1oH71gMPdEyNnngInXtzn8K59Phn8SPHeo2954jaWCMqg8+/kG5IyckLGOQR
ydpxzQBsah8fdY1fS7bTvD2iPHrE8eySVMy7Xwc+UgGT6jdnHTBxmnaR8CNY16K91Xxbqz2+
oXSmSNUIlcSHPzSk8Y6cKfxGKsXHg62+DPjTRvEdu91eaFIWtrqWXG61Zxt3sVHK8kjj+Ejq
Rn2TXILrXfC9zFoerCzubiJWtb2EhwOQwIx2IGM+hoA8B8IfFVvhvoU/hi70czXlpqDbnX90
GTd8+7jJfghSR0Iz93B+kreVbm2jmUfLIgYA+hGa+O/GvgbxX4c1Ca71y2luElkLNqCMZI5W
PJJbsev3sdD6V7/8EvE8GteAbTT2uDJfaYvkTI7DcEyfLIH93bhR/u0AeizWsE9u8E0EckLq
VaJ0BVgeCCDxjGag07StP0mFodOsLWziZtzJbQrGpbHUhQM9B+VXaU0AFZ2t6nHo2i32pyhC
lrA8xVn2BtqkgZ7ZOB+NaNeZfHLXYtJ+HtxZidUutRdbeNMAllBBfjsAB17Ej1oA85/Z0smn
8WavfG3DRwWgTzCAfLd3GAO4JCt+Rr6TrzL4G6ImlfDy3ujCqXGoSNO7g5LrnCZ44wB09/ev
TRQAtFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAITTH7080mM0AfImu2OsN
8bNVsdNlnsdQu9UljjdW8tgspPOcjgo2fcH3rtp7TT76Y+EtPvFs/BHhyNZtcvlU4vpgRuBZ
ScljxjPY4zhaw/j7pUmneP49TihaKO9t0bzlY/PInyn6HGzj8ag1fxlYN4Z0TS9N8O3y+DrO
ZPtjSHyG1CfaxIZ1JHO0kjnp2wKAOttdcby4PGN3pHnFmaw8IaJDABtHH74AZx0544xx2rgf
ALa+/wAa9Ne6Ev8Aa7Xzm8E6hXxtbzsg9Ds3f05rq7zXJvDdtH4q1OxEniTUYXGg2CkGLTLI
Lw+xQMHaT9Rk8fNil8AtIl1Tx3d63cAzfY4HbzZGYt5sny5z3O3fnPrn6AH02v3RQRn6UDoM
0vFAGRqvhfQtcIbVNIsrwqchp4FY56dSM1csNNs9MtEtLC2htbdANsUKBFHboKt8UcUAAope
KSgBCuazdX8PaRr0UcWraba3qRtuQXEQfafbP41p8UcUAZWk+G9F0ESDSdLs7HzPvm3hVC3T
qQOegrUAxS8UcUAFBHFLSGgBCAaq3+m2ep2UtnfW0VxbSgq8Uq7gQfrVqjIoA5nwl4F0bwV9
uXRlnSK8kWR45Zd4TAIAU4zjnuT9a6ftScUvFACEZqKa2huIWhmjSSNuqOoZT9QetTUcUAYU
3g3w1c30V7NoOmvcxY2Sm2XIx07VrQWlvaxeVbwRQx5ztjQKM/QVNxS5FACAYpcZo4ooAWik
yPWjNAC1Wvrg2lhcXAUMYomcAnAOAT/SrGaawDLgjj3oA5T4f+OLbx34eXUYofs9xG3lXEBb
dsfGeD3BHI/+tXWV4VfQS/Bz4jrqcAI8J61J5c0Y58h8Z5J9CSw55XI7Zr3ONgygg5BGQfWg
B1G2l4FJkUAAGKUUmRSigBaCKTNGaACkxS0nAoApano+na1aG11Oyt7y3JyY54w4z+PTtXn9
78BvBF3PLLFb3toHTaI4Lk7VOc7huB57Y6Y7Z5r03IoyPXigDyb/AIZ58HH/AJetY/8AAlP/
AI3Vyw+A3ga0Egntb2+LYx9oumGzHp5e39c9K9O4pMigDI0XwroXh0N/Y+lWlmzAKzQx4ZgP
VuprW2incUUAZ2taNZa9o91pl/EJLa5jMbggEjPcZ6MOoPqK8u+GuvXHhXxBe/DvX5iJLaQn
S55jt86InhF457kcn+IdhXsJIxXnXxY8HXHiPQ4NU0lJP7e0lxPZtEcORkEqOevAI91460Ae
gvEk0TRyKrxuCGVhkEHqCKyNF8H6D4dvr270jTorOW92icREhG25xhc4XqegHWsv4ceMF8Ze
FYr2UCO/gY295F3WRe/IHDDB9skdq6/I6UAFL1pMikY+nWgAJI4r5g+JOrXfxK+J9t4c03cL
e0nNnEW5G/diSTg9Pl/ELXcfFb4v2mmWc2heHrmK41CUNHcXKHctuPusB2L9fp9af8D/AIen
RLBvEeq2pTUbpdtskqYaGL+914Le4yAPc0Aeu2FlDp+n21nbLsgt4kiiXJOFUAAZPJ4AqzRS
0AFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFIaWkNAHE/FDwWPGvhCazh
VRf27efaORzvA5T6MOPrg9q+U7rVNQOkxeHb95obbT5ZZEt/L2lZmwCHBI5GCOeRz619wFc1
zeveAfC/iWSSbVdHtp7h12tOBskx2+ZcH8aAPlG08ZXFtpGqQtE02qahElqdQlcM0VqF2mJF
28bhgE56ADFer/DTxv4C8C+CrVZb+V9TvCZL1Y4HZlcZABHQAA4BB5696xfGvw68O+CfHmiT
3aTyeFtQlaOeMuwNuQMcuOSOQ3rhWFenRfBLwBNCkkemyvG6hlYXspBB5yPmoAjHx48DgY+0
3v8A4CNQfjz4HHW5vR/26NVu3+CfgO3mSUaOzlTu2yXUjqfqC2CKW5+CngO5uHmbRjGWP3Yr
mRFH0AbAoAp/8L58D/8AP1e/+AjU6L47eBpJFQ3t1GD/ABPaOAKl/wCFGeAv+gTN/wCBkv8A
8VR/wo3wGP8AmFTj6Xkv/wAVQAxvjp4GWBJPt9ySzEGMWr7lxjkj8aX/AIXl4G+yCf8AtC4B
Mmzyvsr78Y+9jHTtTv8AhRvgPGP7Kn/8DJf/AIqj/hRvgP8A6BU//gZL/wDFUAMn+OfgeG4e
Jb65lCnG+O1cq30PpUf/AAvjwQf+Xm9/8A2q/ZfBjwJZT+auiCY7SNs88ki/XBOM063+DfgS
28/boMb+cMHzZXfaP9nJ+Xr2oAzh8ePBB6XN7/4BtR/wvnwP/wA/V7/4CNWrZfCHwNYxNGug
QTBjndcO8p/MniqP/CjfAR/5hM3/AIGS/wDxVAEA+PHgg9Lm9P8A26NS/wDC+PBH/Pze/wDg
G1aFj8G/Ati7smhRzFhjFxK8oH0DHip7r4S+B7u2aFvDtrGGx88O6Nhg9iDmgDDm+PPglYZH
Sa+kZVJCLakFj6ZJxz71TP7QfhMaeJxaamZy2Db+Uu4Dnndu2/rXRWPwd8DWG/ZoUU28DP2i
R5cY9Nx461c/4Vd4I/6FnT/+/Z/xoA4j/hozw2AMaNq35Rf/ABdL/wANG+G/+gPq/wCUf/xd
dt/wq7wR/wBCzp//AH7P+NH/AAq7wR/0LOn/APfs/wCNAHE/8NG+G/8AoD6v+Uf/AMXR/wAN
G+G/+gPq/wCUf/xddt/wq7wR/wBCzp//AH7P+NH/AAq7wT/0LOn/APfs/wCNAHnV9+0jYRsn
9n+G7qcEHcbi4WIg57bQ2f0qof2liOvhID66j/8Aaq9Q/wCFXeCP+hZ0/wD79n/Grtl4G8La
dG0dr4f02NXbJBtlbJx/tA0AeRf8NLH/AKFIf+DH/wC10f8ADSxxn/hEhj/sI/8A2qvXYPAn
hW2jhji8PaYqwuXj/wBGU4YgjuOevf8ApSQ+A/CsF9JeR+HtNFxJnc5t1Oc+2MD8qAPI/wDh
pf8A6lMf+DH/AO1Uf8NL/wDUpD/wY/8A2uvaP+EW0D/oB6Z/4Bx//E0f8ItoH/QC0z/wDj/+
JoA8X/4aXP8A0KY/8GP/ANro/wCGlz/0KY/8GP8A9rr2j/hFtA/6AWmf+Akf/wATR/wi2gf9
ALTP/AOP/wCJoA+evGHxyXxd4XvNEfwxFD9pCgSvemTyyCCGChFyRjjn8D0p/hX493/h7w/a
6Te6GmoNaoIYphcmJtg4AYbWyRwO3GPx+hE8NaFFIskei6cjqQVZbWMEHtjivLfjH4NWy+x+
ONDsoFvtMuFuLxVXAmUMGDsARkhuvchuvFAGT/w0lKc/8Uc3HX/Tzx/5CrMuf2jNdmuXNjoF
hHCQNqSPJI445yylc8+wr3bw3rWm+I9Cg1TTGja3ul3uq4+Vz95Wx/EDkGrllpGn6a7NY2Fr
bM4AYwQrGWA9cAUAfP1x+0ZrzRxfZvD9hGyLiZpHkcM/cjBG0exz9ah/4aJ8V/8AQE0z/viX
/wCLr6LOn2hgmgNpAYZ2ZpY/KG2QnqWGOSffrVnBH0oA+a/+GifFf/QE0z/viX/4uj/honxX
/wBATTP++Jf/AIuvpXn/ACaOaAPm0ftB+LmiaUaDpxjUhWYRTYBOcAnd1IB/I1PY/Hbxzqkr
RWHhe0u5FG5kgtp5CB6kBunSvoogn/8AXRg+v60AfMuq/Fv4nWMnnXmmHToZWIjWbTGVfXAL
8mrVr8UfitPppMPh+a4E4V4rpNKkOF6/LgbWB9ea+j8H1NLgigD5r/4WL8Yv+gJe/wDglb/4
mrlz8T/ixNbRRxeFJ7eVcb5U0qZi/GOQ2QPXivonB/yaTBoA+a/+Fi/GL/oCXv8A4JW/+Jo/
4WL8Yv8AoCXv/glb/wCJr6Uwf8mjBoA+Y73xz8YryFUGnarbkNndb6QyMeOhO08VNH8QfjDH
EiHR79yqgbn0ViWx3Py19LYNGD70AfHUer+OfCmtXXiMWWoaVJdy5nZ7FooZCTu2lWXb68fW
ush8a/GC8tLTxDaw3Vxp82UjFtZJJG5G4ElFBbqDzxyBX0VrWk2uu6RdaVfoXtbqMxygHnB7
j0I6g9iBXkfw41u+8D+Lbj4deIJv3Ibfpc5G1SDlsZOMhs8dfm3DvQByrfGH4k6APtGs6Mog
f5EN5p8kC7uvDDGTgHis+Xx78TPiE0mn6XFOsMj/ADLp0JjVRjIDSnkDg9WGa+nbuytr+Dyb
u3iuISQTHMgdSfoQRUqRLFGscahEQAKqjAAHYCgDx34f/A210We21bxFMt5fx/OlmoBhibtk
/wAZHB7DPrjNeygYFAGKXFABS0UUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQA
UUUUAFGKKKAEwKTr9KdSGgDlfiD4TTxj4QvdLAUXW3zLV2OAsq8rk+h5B9j7Vyfwc8W3F1p8
3hDWFMOtaNmMo5yzxqcdhjK5C9eeDXqh9q8Q+L1nJ4S8Y6D480+EoEmEV4Y2K+aRyA2MZ3Lu
XrzgDoKAPcB09+9LVXT7631LTra9tpA9vcRrLE4/iVhkH8qtUAFGKM0uaAExS4oooATFGKWi
gBMUuKKKADFJilooAMUmKWigBMUYpaKAExRilooAMUYoooATFGKWigBMUYpaKAExRilooATg
VHKiyIyMoZWBBDDII9xUhoxQB4Vpksnwd+JI0We48vwlrTGW3ZyWWB/u8kjOQdqk/wB1kJPF
e6A8VyHxH8IReMfCN3Z+VuvoVM1kylQfNAO1cnoG6HpWD8H/ABk+saI2gat5kWuaQPJmSZsP
IgOA2DzkcK3vg9+AD04UYpAaUGgAxRilzRQAmKXFFFACYpcUUUAJijFLRQAmKMUtFACYoxil
ooAaRmuD+KPgpvFfh9Z7EtHrOnEz2UqsQcjBKcZ64GPQge+e9NIRxzQBwXwt8dN4x8PGK+cL
rVifKvI2AVmI6PtHQHoeB8wNd9Xifj63uPhz8QLLx9p6mSwv3FtqkKr0Bx83UZLAZGeAyj1r
2Bb+0OnC/wDtMf2QxCbzy2E8vGdxJ6DHNAFvj1pa4vwd8SNH8cX99aaVBeIbIBnedVCuCSAV
wxz074rsx0oAdRQKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigA
pDS0UAJXO+NvDUHi7wnf6PKBvlTMDkf6uUco3tzx7gkd66I00rnrQB4z8CPEkv2S/wDB2o7k
vdLd3ijcYITdh1/4C5/8e/L2cnaMmvCfi3pEvgzxdpfxC0qGHi4WO5hyV3y4Y7jt7MoIJ9ce
tdJ478dXs1x4e8P+F76O0u9diW4GoSqPLit2U4IJ/i4z04x6ngA9R3j1FLnNeS6FpPjGPxBp
mpaL48t/Emglwl6J5Rwu7DbQucnGSORyOeK9ZXpQA8UUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRR
QAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABSGlooAaeleLfFHS7rwT4lsviNoMI3q3k6hAqkRyBuN7
4/vdCT3CHr19pIqC7tIby0mtriMSQTIY5EPRlIwQaAKXh/XLPxHodpq9hJ5ltcpuUkYIOcFT
nuCCPwrT3+nP0rwS4fX/AIM6d4js9rvoN3uGjXSsrmK4bOFYZDA7QST0ygwOareHrX/hOrOy
tZvi5etqLBJGsQjIwcgnapLKXIGc4zigD6FFOpBzS0AFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUl
LSYoArXdpb3drJBdwQz27jEkcyBkYe4PBrwDxP4403x34jfw0dTXSPB9jFI9xLHIqNd+WOAn
BUjONq85xnrgD6HIyCO1ef8Aij4SeGtZ0K/ttO0uw0/UJxmK7SDlG3Bug6A4I49aAON/Z4s9
LFprd5b3Za8eYRm3f76QjlGI75JPI/u17kORXG/DzwBYeBtEW3QRzajIP9Ku1UgyHJIUZPCj
gfr1NdkOlAC0tAooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACi
iigAxSGlooAqX9jaalZS2l9bRXNtKuJIpkDKw9weteEajpmj+Kvjrqen+K7hIdO022VLO3aX
yUkUBcKDkYHzM3y46V9AHkVyXi74ceHPGs8Nxq9rIbiFQizQylG2ZJ2+mMknpQB594EsNK0X
426pp3hOaR9HGn7rpVcSRpLkYUPkkgZ785JHavbhxXO+FPBeieDLB7TRrXyxI++WWRt0jntl
vQdAO31PPRAEdaAHdaKBRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAU
UUUAFFFFACEUh6U6kxQBwHxE8QeDLOTTNF8YWrzwXUwmiZoSY4ipxuZgRjqQcZ4JyMHnhPiI
nh258U+FNL8HrZw+IReRFZ7CJWWGEcDft4bGAcc4VT0B59l17w7pPiaw+w6xYxXlsHDhJM/K
w7gggg/Q1R0DwN4a8Lzyz6NpEFrNKoVpAWZsDsCxOPw6/hQB0Q/rTqaOKdQAUUUUAFFFFABR
RRQAUUUUAFFFFABRRRQAmKTrTqKAG4pcZpaKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACii
igAooooAKKKKACiikoAWikzRn3oAWikzS0AFFFFACYoxS0hoAMUYozRketAC0UmcUZ96AFop
BRmgBaKSjPvQAtFJS0AFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUGiigBMUUt
FACYpaKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKK
ACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKb2pxpvUUAeN678eU8P67e6TdeF7sTWszR5a5C7wDwwB
XoRgj61p6V8bNKl1gaX4i0q+8P3L7fLN2Moc8fMcAr9cY65IxXE/Gq/g0j4weGNSuEZoLSG3
uJVQZZlW4ckDPXgVR+K3iCy+JOvaRpnhO0k1S5ijJaeKNs4fGF56AcEkgYPfrQB9Jo6soIYE
EZyDTsivA/HHjrxl4S8b22haXd2zR3FparDbywKRG5Gwjd3ywJz6YHarnxT+K2teFvE8Gl6J
PaMUt1N0rwByspJOAc+mOKAPcMg0bh/k15r4q8e6p4K8BaXc6jDbT+JLwIgtsFU3nlsqOflB
A+p6+uBI3xq0ZIdUdrHVhcMDJpsaAtB3xwFx6ZDGgD2mjOOvSo7dpHt42lTZIygsvoccipG6
UAcT4++I1n4HNjbCym1DUr1sQWkLYYjpk8HuQAMc8+lUfB3xVs9f1dtA1ewn0XX0+U2tx92R
gBkKTg574I6dCa2LvwLoEni0+Lrm0ludTiUMgaQsqsi4UqnTcMce/PWvFNDvbLxr+0N/ad20
2kBJUlhtroASySRKirGQfuscE49sDnmgD1vx38SIfCF3ZaXaadNqms3v+ptYmxjPCknBzluM
Dtn8WeCvihYeJtRk0XULSbSdeg4ls7jozD7wQ9yPQgHHrg4v3PgrQLHxLe+NXsri61RImkCh
t/Kpj92n97C4Hua8d8DXVn4t+Pt3rFw76bIkkk9vaT48yRwuzYc9CBliOcYx2oA+ksg0HpSI
MDjkVneINSGkeH9R1AyJF9mt5JA7jIBCnGfXnFAHJeLPi54b8K339nM1xqGo/Mpt7IB9jjor
kkYJPHGT7euc3xiOmaet94h8Ha/plrKVEMvlrIrkjODkrtP+e1effALSY9d8YavruoFbi5tE
V0Mo3HzpWYmTJPUbW9fve1fQuo6XZ6vp1xYahbpcWlwm2SKQZDD/ADzntQBHoesW2vaJZara
rKtvdxLLGsoAYKfXBPP4mtDIrzjxjqWt/DbwnYHwzpVvfaVYReVP57u0kSj7rcEZXrk9uO1c
avxl1zXvDNnFodvbHxTcX5jFjDC0o+zhCS3zHg5xznsaAPecijINeaeIviBqfgPwRZ3XiS3s
ZvEN1lYbW1dhG2AMsxx/DkZA4OcA965C78e/ELwbp+la9r8mmajpmqsH+zxDbJEpUMFBAGPl
yR94Z60Ae9ZFGRXA+O/G2p+H/BVr4m0Kytbyzco03nMfkRwNpG04PJAPPcVJ8NvHy+NvDU2o
XcMVpcWkrR3Cqx8sDG4MCegx78Y/IA7rcKMivFPDHxc1jxf8UY9I061tF0QtIPmB8xo1BPmZ
J4PT5cd/xrrfEj/Ei48QPB4eTRrTTEjDJcXZLNI2BkFRkjnIHH1oA77IoJA615P8L/ijqXiz
Xbvw/rNjBFfWsJfz7c/K2xgrgjJwckEY4616wRmgAyDRkV83/wDC1/iLe+M5vDtgNMe8N5Ja
oiW/yZViDhmOdowTk9hW9o/xW8T6L8QV8MeMrayYSTpB58GI/L3fdfOcFDkHnBA9xigD3LcK
MiuO8Yy+NzdWVv4Ti01IXJNxdXrf6s56Be478AmuL8N/E7xFb/EX/hCvFFpZTTmYwi5ssr8x
AZTgnBXHsDz7YoA9lyKMivMviJ8WI/CWoRaLpNidR1ybbiI52x7sbQQBlmbso/8A14I8c/Ev
wvfaYPFOhWk1nqFzHCHtUzImSMqAjY34OQD1waAPawRRkV4U/wAYPGMnja48L2Wh6VcX0d3J
bLtaXDFSQSST0wOpo1X4ueONG8T2/h+90DRl1CdolRFndlzIcL8wbA60Ae65FGRXlnxV+Jer
+Ab7TYLPTLS4gu4ncyzyNksrAFQqkYwCpyc5z7c8vJ8avGen6Rp+u6j4UtF0i8kKxyq7oZMe
hJO3POCRzg4zigD3vIoyK8/1f4r6Ppnw/sfFiwSzLfnbbWhISRnGQwJ5wFIbLYI6eorl5viV
420TR9N8Ua7olg2hai6AQ2rN58CEZDZJwdwORn0AOCaAPaO1GQK5jVvHmiaT4LXxQ87S2Esa
tBsU7pWb7qgHoTg9emDnpXnNj8T/AIg6r4YufEdh4U06TTImf/lpIXKr1IXcCwGeSB2PpQB7
buFGRmvDX+N2u31jZjRvCbTXbWhu7iSQv5QRNwkKjAyoIHzbj1xyaztO+Oni2+tbrUY/DFlc
afYFGvHid18tWPHJJwTggHB+lAH0HkUZFeVeI/jRF4Y1Swgv/Dd99ku7SO5Fykq87kDYRSMN
tJAJJHfjpmuvx0trXVbaDW/DWp6Tp92C9vdznLMm7Adk2jA6k4JxxjOaAPXcijIrC8QaxfWX
ht9S0DTv7YuHVTbwxSgBw3Rw3deh46ivNdR+Lfirwfe2K+MfCkEFtepvja0uPmUAjfwSQSoI
+XjqOaAPZ8ijIrzb4peMdY8N+EdP13QJrYRTTIrieHcWV0ymAcY6HNFr4n8YXfwcbxEljZ/2
00HnxRqp2mEEfvCpOMlQzYBxyO/FAHpORRkGvMfhH401jxZoeq6rr13aiK2lEahIREEATczM
2emCPpj34zLj41XdzJeahoHhS71Lw/YAi5vS5jOSAcgYOAOc9eME7e4B7DkUBhXnOq/FFJPh
wfFvhvTpNQWOdYp4Zcq1uBy5fGegx0yBuB6A1T8C/FPUfFw1vUbjQktdG0+AyrJHPvk3hdxT
BxuJGTkAY4z1oA9Spc1wfgn4raN461K4sNOsr+CSCAzs1wqAFdwXA2seeRS+H/i34Z8Ra1Do
9s15DqEskkawXFsVOU3E5PQcKTzz680Ad5mjNcJd/FzwlZa9Los93cC9iuDbOgtXI37tuM49
a2fEnjbw/wCEo1bWtRjtndS0ceCzuB1wo5oA6LNGa84i+OHgaWeOL+0Z0LsF3SWrqoyepOOB
XooOaAHUUgpaACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAppp1NxQB8qfGnxDYeIviI
gtFleLToRaTlkI3MrszYHXA3YzxnHpX0j4Zh0NtFt73QLO2t7K7iSRDDAIt64+XIAB6etaEm
m2Ms8k8lnbvLIhjeRolLMp42kkZI9qsIixoERQqgAAAYAHtQB8s/He8R/igRaznz7W1hR9hI
KSDLAZ9cMp49ab8XvDmk+FovD2n2xeXVJIJLi/vJB89yXIwzHPXcH/qTX09LpGmzXX2qWwtX
uMg+a0Kl8jodxGewpbrStPvpFku7K2uHUYDSwq5A9MkUAeKfEBf+JD4A8Y6RBNd6To3lO6t9
8IDGQXIGBzHtJxjJr0E/FXwMLCC8fxFaCKfO1cMZBj+8gBZfxAz2rsTbwtbm3MSGArsMZUbd
uMYx0xjtXPxfD/wjBepeReHNNS4jfzFdYBlWzkEe+eaAOX8Z/GKy8H+JbPSZNMnuYpY0mluE
cLtjboVXHzHg8HFekht6gjPI4zVG+0LStSvLS8vtPtrm5tGLW8ssQZoj1ypPToDWjgUAeN67
8RvEPhH4qx2fiERW3ha4YiGVYN2U28OHHO4NjcOwPTpXF+J7y18e/HDSX8KT+aMQCS5jRoxu
Qs7Nk4JwoAz14wOlfRuoaXYarbNbahZwXUDAgpNGGHIweo44qLStC0rQ4PI0vTrWzi6FYIgu
eSecdeSaAPKrz4la/wCFvitPpviwwWnh2cyfZXWAsPL/AOWbhl5J4AYc4JPHSuPllg8bftB2
V94Yn320c0E0twiGMFYwDITwCc4289c+lfQ+p6Npus25g1Kwt7uLBGyeMOOevXp0FGl6Lpmi
2/2fTLC3s4cAFYIggP1x16n86AOC8PfF+z17x/P4W/sqe3IeSOGdnDbnTO4MoHyj5Tg5Pb1r
vtV0y31nSbvTrtd1vdRNFIB/dI7e9Mg0LSrbV7jVYNPto9QuFCzXKxgSOPQnv0H5VoYoA+af
B9/d/BXx9ead4jhYaZfqqG6jXKkBjslBxkjlgVHPPqK9c1f4u+DdKs/OXWIb2ZoRLFb2mZHk
z0XgYVvZiCK67U9J0/WbNrTUrOC7t2OTFMgdc+vPesrT/AvhbSbxLuw0DT7e4TlJUgG5TnqD
2NAGN4h+I2i6R4Nt9V1OOSGbULUyW+nTJ++kyPulR0HIycjg14F4e1S9+F/jDStWIt57fU7C
K4lijVsLBMQxQZ5DLtB4z0xX1BrPhbQ/ELwvq+lWl60IIjM8e7aD1x+QqLUvB3hzWBbjUNEs
bgW0flQiSEERp/dX0FAHkXxuRPGPg/RvEugTJfabZyTCZ4lJKh9o3EEcAFMHP94dqyLSx+Ds
fg221S5kuJ74RKklpFdSCZ59oyoTPAyev3fftX0Bpuh6XpGnHT9PsLe2syWJgjTCHPXI96o2
fgrwzp+o/wBoWeg6fBd7iwmSBQwJOcjjj8KAPPvio+jaf8KdHtUZ7SyNxamGyGWMsYGWRhnk
BTknnkDuQRxs3hu7tfiHDpXg+aaDw34pt4p3EYKqbf7zgMfmAxu9Dh8YxX0BrGgaTr9ulvq+
n297Cjb0SeMMFbpkenWrsMEVvCkMEaxRRqFREXCqB0AA6CgD5u8BR6Po37QU9hp5kisY3ntI
FlJLbguCM8/xK1ZsX2LxP8aNQh8eahLBbRyTxp58vkKApPlpn+Bcc9snvzz9FQeC/Ddtq/8A
a0OiWUeoea0v2hYvn3nOWz6nJo1bwZ4b128+16polld3G0J5s0QZsDoM0AeB/BZtN0/4x39r
aXJktZYLmGzdlwZQHVh64+VCevavplsgcda5/TfA/hfR7+K+07QrG1u4s+XNFCFZcgg4P0JH
41vt2+tAHylFqWkeHP2gZ9Qku3OnQapK0sxQsULBg3AGcBmI6dB373/E14vxS+NFhFom6eyi
EMIuIoW4iVtzyMGxwCzemeO55z9J8N6xqHxcmuL7wld3Fo2rMby3mhLpEkrty7AYIAO7I4O3
0r6b0bw7o+gRumk6Za2SyHL+RGF3Hjqe/QUAfPnxSun1T402+k+Irue38PwywhCcoqxOql3B
xzltw3e2O1Z1jB4d0H48aYmiXqy6THdxBJA5kUMy4wHBO4biOffHavpLWPDOieIfK/tjSrW9
MOfLM8YYrnrj06Cs+D4d+D7W4iuIPDmnRzROHjdYACrA5BFAHhfxAsJ/D3x007WNSeVNPmv7
a6S5kB2Kisu9Qefu4PH6YIr3238Y+GLu5jt7bxFpE08rhI4472NmdicAAA8mr2q6Rp2t2bWe
p2MF3bMcmOZNwz6+xrn9B+GXg/w3eJeabosSXKMGSWV2lZCARlS5O3rQB4l4Uv7WP9pK6umn
QwTajeJFIpyrlw4XBHqSOaX4k31t/wAL9sJTOix21xZLOznaIyrKTknpgHOa91T4eeEI7lbl
fDmmidXEiyCAZDA5z+dT3Xgnwzfao2p3ehWE96ziRppIQzFhjBOevQUAeTftI28TW2gXRuFW
VZJo1h7spCkt17FQOn8VZfijxdoc37Puj6PBd2l1qMkcELQiQGW3MZyzFcZH3dvbIbgkdbH7
R5km1Xw7bpbzkrFNhwnyOWZQFU92+Xke49a6T4ZfDbwhqXhPR9bu/D7f2hsImW6kkYM6sULG
Mnbg4yBjjigDy3XvDGp2vwW8N6k8DGH7ZcTSDaQ0SShQhYEcA+WeenzL616J8V/FGjan8HNM
+wyJGNQaA21suAUVOWBA6BcY9M49a9nurS3u7SS1uYY5beVCjxOoKsp4wR6Vx1n8JPBFjqY1
CHQYTOGLgSSO8YOc8ISVHtxxQB474j0LVrX9nzw87xukMV01zOu48RyljGzD/gQ69Mj1r1n4
Y6roS/CjSWW5tYLW3til0JpFUJICfM3bjxkknnqGz0Nd1NZ2txZm1mtopLZlCmF0BQgdBt6Y
6Vws/wAFvAM9w8raHtZ2JIjuZUUH2AbAFAG74jn0+H4e6nLbTWyWH9mS+S8bKIthjITbjjHI
xj2ryP8AZrmhWTxHA0iCZxbMsZYbio8zJA9BkfmPWvZ9Q8MaPqnh0aBd2KPpaxpGsAJUKq42
4IORjArI8P8Awz8J+F9VXU9I017e7RGQObiR+DweGYigDzH9od44tc8LPKMxKJWcEZ43x547
8Vd+PGr6Lf8AgLRxZ3NrJPPdJPbqhBbyfLbJGOg5T9PTjD+Pl42reLNP02HT76QadGfPkSI7
X8za2FIB6AdfU+1eh+H/AITeAJrPTtWtdEdt6Rzx/aJ5WzwCN6McH3BH4UAcN488QeJfCvwk
8G6Wly1rPeWpW4kiUxyIiKhSPPG07WAbuSvXBOeN+IGgxWHhXwvqh8T3erXN/AzvFc3BlCEq
pPl9doBO05OScehx9Qa74e0rxLpT6Zq1olzaOQ2w5BUjoVI5U/T3Fcj/AMKQ+H45Giyf+Bs3
/wAXQByvxcmin+CGhyRSI6NJaFWRsg/um6Eda5/T/BFzc/A/+0R44uY7Hynuvsiqfs6Y3Bom
H3id3H93OeDndXsmo/D7w1q3h+w0O904y2FgALZPOcNGMY4YEH9abF8O/DMHhWfw1Hp7jSZ5
hNJB58mS+VOd27PVR3oA8V8ARve/AzxvY22JbsP5phVhuCBFO7GenyN9dpxTfhT4W1LxT4O1
a0s/GUulWrTvHc2EcCyB0aNQXbLAgMMr/wAB619B6N4c0bw9BJFo+m21kkpDSCCMLuI4GT3/
AM+tcXqfwU8Jalqs2oRC/wBOecMJorG4Ecb7j83ylTgHOMDA9qAOe0vw1pXhn4P+NrfS/EB1
iMxzxyyBPLjjkWPBVRkgnkZIPPHpXDfDPSfENz4N8QalonimfSjZMZGtkiDLKRHuyTnI4GOh
r3tfAXhtPCk3hmPTFj0iZleWCORlLsCpDFgdxPyrzntUOjfDrw14es9StdIspLVNRgMFwRO7
llww43E4+8aAPK/2bJ4xceJImlTzpBbOqFgGYAyZIHtuX8x61xXh7WL/AEb4v6lJpOlpqOpT
3V1b2sb8hJGdv3nTooBJ6cZ5A5r3jwl8JtD8GasdS0q+1TzmiMTJNOjIyn1AQZwQD1rJ8LfB
e28OeMIPEcuvXd7dRNJJteFV3u4IJY5OfvN+P6gHlehaFqWi/tAWOnX7QanfpeLNNJztO5PM
MgyQcqDke479+h+OekTaT4v0rxXM1pcWrvFF9jd8O5j+Y5Ug5U9CecZGetdndfBiG78dv4pb
xDepM179rESRDK/NkKHJ4A6dKta78L5fFXj9dZ1/U/tWjW4H2bTVUgLwOGPTBOSccngZwKAP
H/EOtHxZ8YPDmozaDLp1tdXFmIo7mI5uYvMADnPDA9BjjAHWvqkfeNeU+JvgsniTxNJrLeI7
u3wU+zwJACLdVxhUO4YAxkYxXqy8mgBwpaQUtABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABR
RRQAUYoooAQ0mcUtcB8Q9d8X2WoaRpXhLTVmnvXYy3UsReOFVxwx6L1JyfTgc0Ad9uBpN4Ga
8O0b4keMdN+KsXhHxF/Z90GnW3c20ezaWAZXVh7EcEdyODUuq/EjxzpnxLuvC8GnaVcvPMBY
pJuQeWQSp3bhkkdc9wcUAe25FG4V5L4A+Kmq+JfGV14b1bSrSCaESZltZWIUxnDDBznJ6EEf
jnjlfGvxV8e+D/Et5pV5BpijzBPbOsJYNBk4A55zjBJ5BBoA+hNwoz7V5f8AE3xr4h0Gz8Ox
eHYIZL7VZGG3yvNJO1SFUe5fr7VzXiH4p+NtE8U2Phj+z9KN/L9lUuxJ8x3C7gfm2qCxYZHQ
UAe67hRkCvMLvx/4j1T4g3Hh/wAJaVYX1jZsiXV9LI5SJj97JUgDHIxySQfw1PiZ8QofAmhI
8cQn1O63LaxN90EdXb2Genc8e4AO73CjcK8X13xl478BW2haz4hfT9R069bZdwWtv5bQsVyF
D5+Y7ckcYypHTBOz8RfHur6N4V0bxN4YFpcaZcSK05mQsSrAFBweM/MD3Bx70AenBgaXcPwr
wO++NXi3RbPSNR1PQdJ+xalGZoRFM+94wRnudp5HUH9K7D4k/EPW/B2kaVqmn6RbT2d2AJZb
iQkRuy7lTCkHoCc+35gHpmRQGFcz4H1jWPEPhS01XWLGGznuh5sUcJJUxHBRuScZHP5V5b47
+JXjTRfiPJ4d0o2LK7wpaR/Z97N5gG0Ek9STQB7vvFLuH415R8SfiH4r8DXNm8OiWdxYSQJ5
l24kKCc7tyAgjjABGfWoLv4p67fx+HbTwtpWn6rqeoWIuryJJiy27cZVsN8mCf4j7deoB68D
mgnHWmR7ti7h82BnHrXm/wATfijc+AL63tE0P7Wt3bNJDdPcbEEgJBUqFJOPkJ5H3qAPS6Ol
eZ618VrrRrbw9bx+Gpr/AFnVbUXDWEE+GhGB6KxPc9BwDzxXR+JPGsHhLwfHret2xt7h0VRZ
JJvJnKk+WHAwcYPzdMAn2IB1O4dKM56V43dfEzxpoeg6T4k1zw/pv9jX0ihktZJDPGjDKscn
b8w5H5HBNer6VqlprOlW2pWE3m2tzGJI3wRlT7HpQBdBFBOOteN6N8abqT4hy+HNa0iCyga7
e1SYSndE2SF354OTgZGMZr0jxT4o0/wloM2rak5EMZCrGpG+Vj/AoJGT149j6UAbfFG4DHvX
h5+K3jey0pPFt94bsn8NXUqrCiT7ZUXLAHOTnJ7lccdBmtT4qePmi+Genahos1zANaZQsoAW
RYtpLjOflY8DIz3oA6vVvit4K0W4aC61yFpldo3SBGmKMp5B2g4rotF1uw8QaPb6rpspms7g
ExuUKkgEqeCARyDXzPH/AGZYeHLHxE/wyiuPDzlojcT6jI87sCRuZlwFXdwMp/DjPIr6A8N+
JdO1rwRHqvhyyMkEcDLDYqBGVdF/1PTA5wuenOaAOo3DNG4V43qvxJ8f+G7BNa1vwbaQaS05
iMf2kiZc525OSB0HO3n0Ga6y48dSX/wsn8Y6DaI8iQGYQXTYA2PiUEgjOAGxjrgUAdxuFG4c
1558PfG2ueMfCOpazPptqk0TvHaRwFsSuqZw2TxyQPxrO+FnxI1zx5qepR32nWNta2MSlngZ
t3mM2AMMTkYVz+A9aAPT5IY5SpkRX2sGXcucH1Hoal6V5HD8Yb5PiM/hG68OK8r6iLVJYLkn
ZGSBvZdpyQMseQAPpmneLPjavhvxhdeHbfw//aLwtHGJUvQu92VTtxsOCC23r2oA9RvtQtdN
spr29njgtoV3ySucKq+pqpF4k0Weawhi1O0eXUIzLaIsoJmUdSvqP89q81+J/wAR28N3sej6
r4biv9K1Cw3yRm7Mbli3KkgHAGPx654weVuh4Z+EU2ha5HoV1qGpapbtcJb3d6FbTwQh248v
k/Mw3EA8NQB9Efyo49KwPB3iKXxT4Xs9Zl09rE3QZlgaTzMKCQDnA6gZ6Csf4meM9U8E6Fb6
nYaXFexm4WO4aR2AjU9OnqeM9Bx1yKAO3GDS14pN8e7qy0/T9SvfBdxDp98zeROL9W3hThio
2DJHocV6/peoR6tpNlqMKssV3BHOivjcFdQwBx35oAt4+v50AVwPj34nJ4C1OxgutDvLqzuY
2Y3cThVVhnCAEcnpnJGAcjNP0L4m22tfDq/8XHTZYFshL5lt5ockoAeGwODkdQO/4gHd/hRk
Vx3w98dt490e41E6U+npFP5KhpfMD4UEkHaOhOK46H40XNp8SZ/DmtaVBaWQvDarP5p3x5OF
d88EHg9sBuvFAHsRxRwao6td3Fno95dW1us9xDC8kcLvsDsATgt2HHWvPPhv8XJfHGoz2Nxo
q2S2tobie8W4LRbgVGMFRtzljyx+6aAPUaXGa8i8JfG9vFniq20SHw00QlZt04vQ4jRQSWxs
GRx696pH9ovTEvpN/h6/Omb3SG7SRS0hXH8BAA6g43EjI9aAPafworzDwt8a9P8AE2uHTP7F
1C1eaOSWyY4f7QiKxPAxg/IwGMjIxnNW/CXxg0jxh4hj0ax0rVIp2V3Z5o02RhRk7sMSOcD6
nFAHolLXDeFvit4d8Xa/Po+nfalnjXfG08W1ZgPvbecjHo2KseMPiV4e8FBI9QuGmu3I22ls
A8uOOSMgKMHPOM9s0AdjScfhXPeGPG2g+MLeSXRr9Z2j/wBZEwKSJyQMqegOKtaR4o0XXrq8
ttL1GC7ms2CzrESdhJI64weVPSgDY49KMUlOFACCloooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigA
oozSZoAWiiigAoNFBoAaTiuZ1rx54c8Pa9baNq+oraXNxEJUMqERgFsDL4wMkHr6c44z09ZO
s+HNG8QLEuraZa3ohJMf2iMNsz1x6dBQB80R3NtoXxwtp/CWoS6wJLsK0sqeaXaQkSgFfvgA
k7h+uMm948vvDevfG2X+0NXubHTbYLbz3duh3pLECPl4OPmGN2D06d6+g9J8JeH9Cna40rRr
KzmYYLwwhWx9fxNR6j4K8M6tcfadQ0DT7mY5y8luu4855OOeSTQB4F8K7qHSfjLLp3hqZ7/R
bnfE08kZLGFV3hyQBt+YAZxjmvUfjR4Q/wCEm8FyXltFnUdNzPGAuS6fxp+XI919813Ok6Dp
OiReVpenWtmmOkEQTvnBwM9a5H4m+K9X0K1ttL0bQZtRutUV4EkAJjjJ+XBAHJ5B5IHWgDz3
4H2V/wCJtXj1vWZXuLbQbVbLTgyjahOe/cqvHQ/eHPFc78ZpbbU/i3FZ3F1FDaxpbwTTRoCY
QfvFsckruzg89BXu/wAOPCr+DvBVlpU+w3Y3S3DRsSpkY9s+gwPQ4z3q7qXgrwzq9897qGg6
fc3LgbpZYAWbAwMmgDwfSNSuPgl8S7zSr03E2h3WMvsGWj/glHHJXLAge/0rT+PWiTapDpfi
/TppLvTGtxE7RndHGpOUcegbdjPqBXuWraDpWvQpDq2nWt7Ghyq3EQfafbPSrNvp1nbacmnw
2sSWaR+UsAQbAn93Hp7UAeEfGPxXoniLwdoGkaLfR6hfSXEUyxWvzkARsoBA5DFmA29evFS/
EeOHwr8ENB8M3sjDUpREyxFOcqd8gJBIG0uB15/l7DpfhHw9o1w1xpui2NrMxBLxQKG798cd
T0q5qmi6ZrVt9n1OwtruLGNk8YYDkHjPToPyoA+RdetfC1joGiXmh69d32rDH2m3uEwtvxuw
qlf7+f4j6969P+MmuNqHwl8NpqTJDrN5JDdyWu0qw/dMHO08gbmA5/pXrFj4G8Labci4s/D2
mwzAYDpbrkd+4q3rHhrRfEHlHV9KtL0xZ8szxBiueuM/hQB8tahfDwxo/ha58N+Mr26uZYRN
dWSzN5drIGB2bAcYyWG09dpPRhV7xZrNx/wt7RNb1u0aynT7Bc3luoJMRG0kAH2GcHpnHWvo
7TvBPhnSbkXWn6Bp1vOBgPHbqCOQevbkCpr/AMK6Fqmpx6lf6PZXN7Ft2TywhmXacjk+lAHG
/GDxbpumeHZ/DbotzqmrxeTDbkjEYY7RK2RwAeR3JHHTI8l8D65P8IPiBfaV4giX7PMiRXTQ
Hf5Z4dHBxlgAxyB6+oxX0ZqfhTQdZv477UtIs7u6jUIk00QZlAJIAP1JNM1bwf4d129F5qui
2V5c7AgkniDMFHQZPbk0Aa9rPDd28VxbyLJDKgeORDlXUjIIPcYxXhH7ScyBvD0BiiLMJ38z
neANg2j2Oc9Oo6+vu9pbQ2VrDa20SxQQRrHFGgwqKBgAewArnvE3w/8ADPi67hu9a00XNxDH
5aSLM8bbc5wdpGRkk8+p9aAPn2yn1H4VeMdD8QXF6NVstTsUaSdRvLwkKHRST1TC4OR27ZFd
R8dY28R+GtD8UaTeC80ZdyMIxwhfo59Om056EAdTXsN14L8PX/h230C70yKfTbZAkEUjFjGA
MAq33gcE85zT9H8IaHoOhy6Lp9gi6dMXMkErtKHLABs7ycggDigDyb4h6xprfATQbNb63a4n
t7MRxpIGLGNF38Dpt7+nTrW/4O1qy+HfwdsJdauoYLpreW7htJDsllLMWCKpwSfmUegznpzX
R2Pwq8E6bqJv7bw/b/aC28eazSIhzn5UYlRyOw4+lamv+DNB8U3djc6zYC7ksiTAHdgoyQTl
QcMPlHBzQB89+MfCDad8LtJ8V3atFrt9qDT3JOS2JQzIMk5G0IDg5OWPPFdN481lviD8DtO1
WyVXuNPuo31GJCS0TBGRjjk4ywb6HPY17H4h8LaP4p0tNN1i08+0SRZVjWRo8MAQOVIPRjxU
fh3wboXhSyuLPRrLyLe4ffKjyvIGOMfxk9qAPD/C/hLwbrXw7gvNZ8calbxwJm6shfoI4Hy2
FETKTk4JA5zzirPxD8PWCfBTw9ceHPtUulWk3n7p1JkKy5+dsDA+b8ORXp3/AAqLwINR+3f8
I7B5u7dsLv5WcY/1e7b+GK7E2dubI2ht4vs5QxmHYNhU8FdvTHtQB4ze+KtOX9mqMwTwyStY
x6cYWkCuJchGGOuQAWx3HPSsLwtfax4P+AGp61ZTSRXF1egQGSM4iRiqF0ycHPJz0zXqEfwg
8Cxait+mgRidZBKF86Tyw2c/cLbce2MV2E1hbXNg1jPbxSWjxmJ4GQFCmMbcdMUAfK8ukjU/
g/N4ivvFl/cXq3gj+wTXRePhsAFTk78fMCcDH5n0Hwxf2kP7L+oNJcIAltdwPg52yPIwVTjo
TvT/AL6B6V1//CkPh+eTob/+Bs3/AMXWxb/Dzwza+FrrwzDpzLpF3KJZoPtEhLOCpzu3bh9x
e/agDwn4d+BJfEvgq91EeNbzSbWCWRbi1hDMiqFBLMA46jPbtW7+zfLEl34mgEql2S3ZFzyy
gyAkDrj5l/MV6/pHgbw3oWjXWkWGlRLY3Z3XEMrNIJOMfMWJJFHhvwJ4b8JTSzaJpaW00oKv
KXZ325B25YnjKg4oA+dPEV1qlt8fLyTQ5oo9TfU/JtpJAGVXdQnOQf73pxS+KdAh8I/FvSbW
DXZZLovb3N3e3L72jnZyWJ2jPTDcjOGr3y3+Fvg618QJrkekf8TBLg3Ila4kYCXO7dtLY6nI
4pdZ+GHhHxDrcusarpRuL2UqZHNxIobaAoyobHQDtQB4/wDtGMD4k0YBh/x5vkA9P3hrH+I+
i3reEdC8WeINXe51zVSu23VlESW+zcoRAoxjK5xxlvU5r3rXvhn4S8Tagt9qulGa4WNYQy3E
iAIvQYVgO9T698P/AAz4ltdPtdU0wSwafGY7WOOZ4xEpCjA2kdkX8qAD4eytL8P9CdrtbpjZ
oDMueeMdx24H4Vznxyv7W2+GF/aTXCR3F3JEkEZPzSFZVZsfQAn/APWM9zomh6f4d0uHTNLt
Vt7OHPlxhi2CTkkk5JOfWoNf8L6N4ntVtta06G7jXOzeDlMjBKsDlTx1FAHynr2j2kPw90K9
j8Yx6nOX2jSEbmzDhmc4LZHKgH5QCT1xjP1L4H1h9e8FaRqb2sVq09upMMQwiY+XCjsOOB2r
Ds/g34DsrhZ49AjdgCAJ55JV9OVZiDXdRRpFEscahUUBVVRgADsB2oAwfGnha08X+F7zSboD
MiloZM/6uUA7X69ifxGa+ZvDWq+IIba9+GkQWFtTvVgld87oDu2yAD32jOfT34+qNd1uw8Oa
Lcatqcxhs7cAyOFLEZIUcDnkkD8a8o+HNrD4u+KOvePoNPmg05lENkZo1XdJtVHcYPXCnPX7
5BOaAPQL7VvD/wAO/CsENxcQWtraWxW2t2cLJPsA4UHlmJIz7tk9a8I8VeFt/wAKI/GWoReV
rWo6kbuRzknypc7EBJ4UABhnP1xX0B4j8G6D4sksn1uwF39jZmhBkZQCducgEbgdo4Oam13w
xpHiTRxpOqWgmsgyMIkdowCvTBUgjFAHL+CvF1t4s+GL3PnJ9strN4LxC5LI4QjJyejAZz9e
4NeEfCaw1bX9dvPDtjqDWNhfWwbUnjIEjQIQNqMQcEl8fQnPFfR2lfDvwxomj6lpWn6c0Vlq
SbLqPz5G8xcEYyWyOCemKd4a+HvhnwjeS3miaZ9muJU8t5GmeQ7c5wNxOOQPyFAHhvweht9N
+MmoWNlqKmyjW5giJO77VGrfLyBg9A/bpW/+0JJY6domg6PZ2kduGnluFSFFRFAGD8ox1Lfo
a9I0j4W+DtC1ePVdP0jy72Ilo5HuJH2se+GYjPPXtUfjP4XeH/HOo29/qjXsdxBF5Ia2lC7k
yWAIKnoS3THWgDY8LabZWXhrRTBDGPIsYo45GGWVCqkgMecd6+UtFXxJc3XiW18PXUyR/Z5b
i9ihcgywq+COBk/f6ehNfVfhzwhpvhjw4dDs2uprRy+83MxdiGGCMjGBjAwAPz5OL4U+E3hv
wdrDapppv2utpRGmuMhFOQQAoGeo+9noO9AHPfAXX9JvfCB0e2hht9Rs3LXCKRunDHiXpz2X
vjA9RXm/hu78TXfxo1e60qOzvtWSS5CnU2O1UDbQQRgghcAe1ewRfCy3034hQ+KtF1CSyV5G
a7slUCORWByF24wCdpwcjPNVvFnwpfU/Eq+JfDWsS6JrB/1zoCVkyMFuDkEjg9j6Z6gHP+Cv
h14p074kXeu6xHpNvZ38VwLq2t33Blk/gRcZA3bTnPQEd67bwT8OPDvgq+vLnSpZp7uZfLeS
eRWaJM52AKBgZA688D0qPwz4B1Cw1e413XvEl5qesT28lqHQCOOGNmzhFxweAewHpVP4bfDO
58D6lqmoXWtSX0t8ApQAhW+bdvfOSz8nntk9c8AHo46CnCmjpTqACiiigAooooAKKKKACiii
gAooooAKKKQ0AB61yPiz4j6B4NvLOy1F55bu7cBYLWPzHVScb2GRgZ47k9gcV11eC+LdCsNU
/aK0W2trd1mZY7u9bzMBymSGHPBAReOM4oA95BBGaXNIOnPWmSyJDG0kjbUVSzH0AoAkzS5r
g4PjD4Gm8zOvQxlHKfvI5F3Y7j5eR70T/GDwNBA8v9vwybRnZHG7MfoNtAHdmkrM0LXtO8Sa
VDqWl3IuLSXIVwpU5HUEEcEVpk4oAC1JuFeUX/jPxJ418S6p4d8DS2lnFpy4uNVuQWDPu27U
wCAOuDg52np3s6R4v8Q+GPE2n+F/G72lw1/GBZanagqruOCkmQBnp0x1HHPAB6duxQRu6H61
4vqniv4gXXxWvvCej3WmW8aAzxNcQhgsW0MCSASTyO1dP4J8ca3qXifU/CviPSobbU9PQSNP
almidTjHXOMg7hzznGBg0Aeg7gKXPNcJ4xh8V3WrQWmk+KdI0S0njxEJV3XMsoycKDwR90cc
gE8Go/AHjHUtU1fWfDXiFrU61pLjMlqP3c8Zx849wSM9PvDjOcAHoFGDXlfxT+Kl54E1PTbH
T7azupZ4mmnSYvlF3AKRgjGcN69Pz77T9XbWPDVvq2nxAtdWongSQkAllyoPtnAoA1qK81+F
/jvxD43m1GbUrLTbaysz5OYGfzDNwehJG3GefXGO9dl4p1G80jwtqep2CwPc2ls86rPu2MEG
4g7eegP44oA2Pwo/CuI+HPinW/GHhJtb1C3sbdp5HS1jg3YIX5dzZY/xZGOOB78Znw28e654
vuNXfVrfTLWz01vKd4C4JfJySWbhQAT07+1AHpO4D2oBzXjsfinxj8S59SHgm6tNH0qylES3
lypMtwevHDBRxnGOjDn03/C/jTVbfxZJ4N8XRWyav5Ymtbu1BWK6TGTgNjDcHpxwemOQD0PO
KNw9K8vm8ZeJvGPiHUtK8ELp0FnpjhJ9SvQziR/7ipjjkNzznb1GebXgbx9qGoeIr7wh4otY
bTxDZDO6E/u7hcA5GT1wQ2B2PQYNAHo9FQXl3DYWU93cyCO3gjaSV26KqjJJ+gBrzfw/4z8c
eNrObVtA0nRbLSvMKW/9pSytJLjgn93wOf8A9ZxmgD0+g8dq4rwn42uvEEGo6de6f9g8S6aC
tzZPnyyT9x1bujcf/XGCeY8I/FbVNX0DxLqut2mnWUGkx7YpEZgjzfN8hyx77enXdQB61u9q
UHPTpXA/Dqfx1qFs+peLntYbeaNTb2iQBJcnB3Ng/LxxtPPPOMc53h3x74l1f4naj4ZlsdMW
x06ST7RcRmTfsHCYycZJK9sdfagD1DFITjrXmOteO/FFp8V7bwfYafpbQXSJNDNO77jFtJcn
BwCNj4GOwrS8YfECXSNds/DOhaeupeILwblikcpFCmCQznv06DHuRxkA7wHIpa8otPHnirwh
JZx/ELTbSOzvJvJj1GykBET8nDoM8e4xjB612moeJL6z8ZaVocWhXc9nexu8upKf3UBAYhTg
Hk4HUj7wxnsAdHVPU9UsdGsJb7UbqK1tYhl5ZW2queBzVsVxfj7wBF48l0iO71Ka2sbKZ5Z7
eJc/aM7QOcgKRgjOD944oAh0z4xeBtVv4rK31oJNKQqefC8Skk9NzAAV3VeEfGT7Lruu+HvB
Oh2UT6qkm4+WoTyEKcIDjgbRu9tg49PcbSA21pDAZZJTGip5khyz4GMk9yetAE1LVTUdRs9J
sZb2/uora1iGXlmcKq/iayofG/hWeCOZfEmkhJFDDdeRqcEZGQSCD9aAOgxSdK5y48e+E7Vo
Vk8SaX++kEabbpWGT6lScD3PFdBFKsqK8bq6MAyspyCOxBoAkoxVXUZbmDTbqWziE1ykLtDE
ejuFO1fxOBXjfhr4q+PfEFheara+FLC8sLFts6QSukrnGSqZJyQMHofbk0Ae3UVy3hHx1pvi
3wo2vxH7JBEXW5Wdh+4KjLZPTGDnPp+Q5NfiN4u8QQT6p4S8KxXGjW7Molu59st1t+95Sg/U
d8/XIoA9VxQK5Dwr8Q9I8T+FZ9cL/YUtARexTt/x7sBkgtjkeh7+meK5Kz+JPjbxEk2r+G/C
EM+hRuAn2mfZPMAcOFw2MjB7HHvQB6rd2lvfWktrdwRz28qlJIpVDK4PYg9RSWdnb2FrHa2k
EdvbxKFjiiUKqD0AHArz7SfjBp+o2vh97jR7+1uNbumtrePKuoIZVL7sjK7mx0zwePWtcfFb
XG8V6xoGmeB7i+l0suZHF55e5F6Ngx/xDG0c5zxmgD1LFJXkeqfG6Sx8MaZr8Hheaayu3aCU
yXflmG4XOY8bDuGASG4z6Aiuk8RePrrw14AtfEt5ohFxMYg9gbjaYy+eC23qBjjHt2oA7gnF
UbvWtMsJhDeajaW8pAbZNOiNj1wT9a41viFeN8KL3xlc6SunOIi9pA0vniQHCxs2AuAWbp6D
PevJvCNhpus6RLrD+BtW8U3jyM+oXlxcCJA2ckQqCTIfmzg4Jx2zgAH0No3iHSPENvJPpF/B
ewxP5bvC24K2M4/KtSvJdG8VaRa/DbUtS+HWjW6T2TmW6064yrxgfeZsNk/KpI57EdRiuk+G
/i/UPGPhB9ZvYrITGaREhtGb5QoHDbicMTk/QrQB21Fef+AviHqnja9vEk8LyadZ2haOS6a7
8weaD/qwNgyeucHjj1pmrfFW00T4hx+FdQ0yeKOURiO+81SpZ8YyvZeoznOR0xzQB6HSVFNc
R28LzzyJFEilnd22qoHJJJ6CuP8A+Ft+Bcf8jJaf98yf/E0AdtRXKXfxA0aPwfe+JtPeXVLC
0YJILNMtnKg8NjoGBJ7Cucb43aBPC8ulaXrmqJEpa4NrZEiBeuXJPHf8jQB6dg0Z9q5vQPG2
jeIvDEmv2s5jsoEZrjzRhodq7m3AZ6Dn36il0Pxx4d8S3j2ujapFeTIm9ljV/lHuSoFAHR5o
rkNI+JXhjXNdOi2F+0t/5rxCPyXG4orMxBIxt+U8/T1pfE/xH8OeEb2Ky1W8cXMiGTyoYjIy
r2LAdM9vWgDrs0uaydE8Q6V4isDe6RfQ3luHKF4z0YdQQeQaydT+I/hHR9RmsL/XrWG6hOJI
/mYofQ7QR3oA6vNGa5zQ/HPhvxLfPZaPq8F5cpGZWjQMCEBAJ5A7kfnXRigBaKKKACiiigAp
DS5pKAK19eW2n2c15dzpDbQoXkkc4CqOpNeEfDHULfxN8fPEmrl47lPInktJQu3CCSONGA45
8s455555r3uaJJ42jkRXjYEMrLkEe4PWq9tpllZyGS2s7aGQjBaKJVJHXBIFAFymyRpLG0ci
hkYFWB7g8Gn9KKAOTt/hp4MtpRJF4b08PtI5i3cEYPB9jUtr8PfCFlFPFB4d04LOu2QGANkc
+ucdT0rp6KAKWmaVY6Np8djptpFa2sQ+SKJcKMnJq0/UfWnmkxQB4n8Pb60+H3jjxF4S1y4S
1a7uRdWV1MdiTqc4GTwDgjv1BHUcu8aXsXjz4qeGtH0LdcNoN01xf3CjdFENyErkdxsx9SB2
OPV9X8P6Rr0aR6tplreojbkE8QfafbI460aR4f0jQYpYtJ0y1sUlYNItvGEDEdM460AeG6xa
WniL9o26txrlzpapCoM9tKIpDIka5jDHjrz0OcVa+Gyx6B8bNc0XSrt9Z0+4g3yX7SrI6kAN
lmBw2GYoe+ccDBr1q88C+FdRvZby98P6dcXMrbpJZLcMzH1JPWr2k+H9I0GN49J021so5Dud
beIJuPqcfQUAeG6I2g6t8VPFz/EYWMN3GypaxX02yJEDEYQnAPy7CDwTknHJqD4VeIvD3hbx
34rhh1iGDw7JEZLeS5+Qvsf5QuSWYhWcAdW4OM8D3G/8I+HtU1EahfaJp9zeDb++lgVm46ZJ
HOKqS/D3whcSvNL4Z0tpJGLOxtlySep6UAcJ4Q0q38dal4z8T38G7TdTBsLN5VChoFGC44BA
4TDA9jnkUvwP8URN4U1DRby7EraLI7LKOV+z5JBB7gEN+BGOBXrENlb29mlpDBHHbJH5axIu
FVcYwAOgxVHSvDOiaFHMmlaVZ2azYEoghC7wOmcDnvQB4R8KbvSLqHxe7eI4fD11ezLJF5Ei
xeTGpdwyF85X5sFeoA6jNbGleKrzxJ8KfHFtrOoT3FlpyvFaauqGNrsEtsB47kID7SYPqfT3
+Hvg+UKH8M6UQi7VH2VeBkn0961JNC0p9HOkPp1qdNKBDa+UPLwDnG3GOw/KgDg/gvLBL8IL
VGnCiJ7lJjG3zRfOzc46HaQfxBrmPgVDb6hofi3TY7vPnzbVdjlyjIyhyO/+Nex6ZoOlaNYy
2WmadbWlrKxaSGGMKrMQASQPYAfhUWkeF9D0B5X0nSbOxaUBZDbxBN4HIzigDzL4O61aeGot
Q8D6zLHZatY3khjWZtouFOOUJxnpkDuCCOOkEN1F4++O1lq2iK8+laHbGG4u9uY5GPmcKe+d
/HrtJ6V6nq3hbQtdkjk1bSLK9kjBCPPCGI/Ej6Va0rR9O0SzFnpljb2duGLeVBGEXJ6nA70A
fO/hTwrpUHjbX/Dut6/qnh67Fzmzhs7r7PHPGSduCwO44K49RnrXofgzwr4H0nx9ctp+vXWs
+IooWZ/tVwJmhXhGO5VA3chTkkgeld7rHhrRdeaM6tpVnemP7puIQ5UegJFGk+GtF0FnOk6V
Z2Rk++YIQhb6kUAVPHWjTeIPBGr6Xbk+fcWzCMADLOPmC8kDkgD2zXLfB/W7F/AFtp8rQWd7
prPb3dtIwR42DH5mBxgn+h5yK9KYZFYF/wCCvDOq3sl5qGg6ddXUmN80turM2OOTjmgDzzwR
dR+Ivjb4n8R6XcNJo6W0dv5m0hJXCouQehxsY/Q5715b4O8DSeOX8R2tnr6Wd5G5dbAg4uQG
OGfnG0MQM4OCenIz9RWehaZp+mPpllYwW1iyspggTYvzfe6euayPDnw78L+EtQkv9E0021zJ
EYXYzySZQkEjDMR1UUAc/wDDH4hL4jsv7D1hvs/iSyBhmgl3B5ggAL8jhvUdcgnpXB+HtLg8
QfHbxSYdfudOdGkMMljKgkm5UMoLAggY5wD0r3NdB0ldaOsjTrUamV2m7EQ8wjGMbup44qvZ
+EvD+n6o2p2mi2MF8xYm4jhAfLfeOfU0AeOrpo8OftJaOl3rdzfiW1LC41CVd6lopEVMjA6g
Y4H3umeTps9v4T/aLub7VzGltrdpts53wFR/kXBJ6H5Cv/AhXpd54N8OajqbaleaHYT3zMrN
cSQBnJAABz7AD8qn1/wxo/iew+xazYRXcAJZQ/DIfVWGCp+lAHnXx01WzuPC1v4ct5fP1fUb
iJre1iG92UN146AngevbocddZeJNO0PU9A8G3cj/ANsT2SFY40LIAiHJLcf3Gx9Kk0P4deFv
DmqDUtM0vy7xY/KWWSeSUouMYXex28ccduOlLdeCbS8+Idl4vmnkNxZ2htooMfKDlvnyDzw7
DFAHUnpXnPxI+JUHhRI9J0+W2fXLsqkfnOBFahjgSSHoB3x+J46+jEZXFc/feCPC+qX0t7f6
Bp1zdSkGSWWAMzEDHJ78AUAeeeAG8J+HPEkFtJrsXiHxZrRdpr+3PnIgGTt3Z+XO0+5xzgYr
2MdK5+x8D+F9LvYr2w0DTra6iJMcsUAVlOMcEdOproO1AGZ4h0DT/E2jy6VqkTS2kxUuiuUJ
KkMORz1Arj0+CngRLeWH+xmYS7SWa5kLLj+6c8defWvQ6OKAOB/4U34F+wraf2Eu1W3eYJn8
w/V85I7YruoIIraGOGFAkcahEUdAAMAD9KkpcUARTSx28TzTSLHEilndzgKAMkk9gK+bfhZ4
d17XPCmvtpfi59Hs/PaNoUjDB2KA7i2QUBG0ZXng19IXlrFe2k1rOm+GZGjkXJGVIwRkdOCa
4iP4NeBY4pIk0eZY5cCRVv5wHx0yA/NAHB/DmSTxL8A9f0KK0uBNapPHEY2KiZ2HmqA3HOeC
vpjPDVB8LdA1bXvBlv8A2V8RLvT/ACGkWXToYFb7Od5PdgcNkNnGOSOor3DSNE07QdPjsNKs
4bS1j5WOJcDPqfU+55rn7/4X+ENR1KbUJtICXUwIle2uJIN+Tk5EbAEnPPrQBwP/AAg+k+Gv
hj40TSdYGt388JW7liIOwoc7Cik4IyxOT+ldT8INa064+GelRLdwh7RWgmV5ApVgxPIz6EGu
r0LwpovhrTX0/SNPitrZyS6jLGQ+rFslvTntx0rk5vgf4Fm1T7adLlRCDutkuHWIsSTnA5H0
BA9qAO3tJ9M1mK31C0ltb2JWYwXERWQA8qSrdu44968x8PX8qftI+LLNJF8iaxidl45ZEhxg
+25uP8K9Us7K30+zitLOCOC3hUJHFGMKo9AOwrm9L+GvhXRtfXXbHTWj1MO7+e1zK5y4IYkM
xHIY0AcV+0WP+KG0xiDgamuf+/Ulc/45sdZ8ceArnxrrscul21pbRtpumRS7g25wDNISP4g3
AwDgD8fY/E3gzQvGEdtHrlm11HbMzRKJ5IwCcZPysM9B16fjSXXgvQr3wzD4cuLSR9JiChIP
tEgOFOQCwbcfxP8AKgDzzVLaW9/Zejjt08xl02CQhSOFSRWY/gFJ/D1rsvhdJYv8MvD/ANg8
vyltFDBAeJQT5mQe+/dWlpXg3QtF8P3Gg2Vjt0y4LmW3kleQHcMMMsSQCB0/Hqa5yD4RaVZW
s9np2ueIrCwmdnaztr/bEM9RypJ4AHJJoA5L4UObr4teOLrTHlk0aWRy7l1ZXlMpKnI6j/Wk
Y/hPPJrDvNVb4Uax4x8NWcNz/wATaJJdJ2EgRs+V+XjHG4jI7xgH1Hs1pZeH/hx4TcJ/oml2
ab5pSC7sSQC7YGWYkjt9OBx5/wCFrtfiN8XbjxTFZg6NpNqLa0lmiwZHLNhxnoc7z7DHQ0Ad
z4W0638CfDuytr6RIY9PtjJcuz8Kxy78n3JrxW/8MyeMPhr4i8daiI11C4vGvbWYDnyE/dmP
vheoA6goMnHX3fxX4SsPGWkJpepvcC1EyTEQSbCxXOAeDkc/oPSp7rw1pd14ak8PfZhDpkkB
t/JhOzant6ev8+tAHLwyD4pfCIpDPFbT6haiOQj51imUjIIycDK/UBhXkl14purn4Pan4VXw
2zDR2SC51CKVWhjIlHz8gZdmyMDPBzmvWrH4aDwt4a1TTvB+pz2V5qDLvu7xvOKKAR8oXAU4
J5xnn2GKs3wrkt/hYfBulalHA80qy3dzJDu885BbgdOVTHcBQM0AaPhVEj+CunhEVQdF3EKM
DJjJJ+pOTWH+z+ka/DcsoUO15LuIAyeFxmtyzsLnwX8Kryy13U7e4Sxs5Y4544TGBFswikc5
OTj3478ny74R+C5dc8IXd3p3izUNLnmle3u4LbaylNo25BPDctg9fTpQB1Hw4txB8YfHUWmJ
GmjxsiPHAV8tZd3A2+vEvsORWf8ABye8tdZ8cRWOnLPEt4CqiVYhu8xwEHGB8uT/AMBx3r03
wf4K0/wZo8tjYSTySTuZbi5mYNJLIRgsePyH9eayvAvw7l8E31/PHrs97HfkPOk1uoLSAnD7
gc55bjvmgDifBUtzN+0f4lku9PWwnNi263V1fH+pw2V4JYfN/wACrWXxp4i8SeLtT/4QTQtH
mtrEfZp9UvwR5zA/dV1IyvGQOeBnjIrU0r4b6jp3xPuPGT68ZBczTiW28sjMDLiNN2edpC+3
yj0rO/4V94v8La/ezeB9ZsbfStSmaWa0vI8rbsRjcgA5xk4HH3VByKAML4GNqNv4u8X2d/a2
1lMzpLcWo+V45N7cIuf9WAx9f4cdai0i7u/hn8SNY8Pro7a9PrbC6tjasFkCkv8AI4YYUdc5
OAAD0PHWeCfh1r3hrxdqGvahrttqE1/EyzsbdlZmJBBHOAMgcY6VoeFPAF/o+t6x4j1XV0v9
f1BTGtwkOxIUwMAKfovthRQByn7PaA2PiOR4EjlN+AygDK/KflyOwNe1CvOPhv8AD/WfA95q
H2rWLW9s73968aW5RhNn727PTGePp07+j0ALRRRQAUUUUANNJu6j0pT0rxr4061rEGoaZZ+G
9Qv4tQtIJdRuYrWQKqwJj53H8WCDxyMZ4oA9lBzSbutch4S8YJq3w2tPE15iPFs73GSB80ZK
sQScDJUkZ9a4jwk+v/FC2ufElz4rutGWCYxWlnpxCpCQo+aUNnfnIOD7468AHs2786A1eU+C
/ic0vhXxFJr0kdxceHPkmvLcgpeAllRl9CxTHYHcDxzjA0TR/iN8Q9JXxVJ4sk0dixfT7KFG
SNwO7AEYUkDqGyOeh5APdd/5UBs15atj8VrnwrYae9/Y22pPeFbm/DIzx24C7SABhmJ354yc
DpmqHhDXvGh+Ims+Eb3W7W+OlWsksc0trt89jt8veRyuPMXOM9COetAHsdITivGfGPi3x14Q
8FaLd6jd2UOrT3skFwEhSSMoQSp9sAfrzXS/EzXtQ0H4ejVtN1uGK/tZIHDqqEXeSFZQpJ4O
7dxnhfxoA9BByKN2fpXnl94i12L4Kx+Ira7hOq/YI715JIRtwcMwCgY6EgVmaH44vdL+CqeI
tf1aKTULmOb7JI6AtJISwjXaANxyOfbrQB6sTjFJurzP4ReKde8Z+GtT1HVbyF5Uufs0CxwC
PYQgJYkdc7xxjjb78VPg/wCIfEXiG61v+3NUF0NOdLNUSIKGYFsuSByTjFAHq+6l3e36V5d4
T1LxfffFPXNK1PXLWaw0eNVaGK1Cef5o3IR6EDGTk+nOciD4gSaS3ihI9Z+I95okUduDFYWB
aNlYn77sud2cdCBjtx1APWAc0vPpXk/wc8cX/iOTWtK1PVE1CWxmDW1yY9jzRFmBYgcYyFx3
+bmuz8L/APCVfadWPiT7F5X2n/QfsvTyuevfPTrQB0hOK4Hxj8RJNI1228NaBpjat4guAG8j
dtjhU87nb6c+w5J9e+xkVzfiq8Xw1pl54g07w7/aephFjK20YErpnuwBYqODgA/T0AOe8DfE
e913xFqHhnxBpB03WrUFxHGSUZBjPJ78gg9CDx7+jA5rxD4Ox3Hi7xVrPj7ULyEXjMbQWcX8
ClVIJychcABfXDc8V7cBxQAtGK57XvG/hzwxdRW2s6tDaTSp5iJIGJK5IzwD3BrlJfjt4Gil
eMX9y4Viu5LViG9x7UAemUlcPoPxW8M+JNbt9JsJLw3VwW8sSWrIvyqWOSenANdxQAtHauV+
IurajoPgfUdV0u4jhurVFkUyRCQMNwBXBPfPWuHj8RfEOXwP4b1/T5INRnvbkfabWOzH+rdg
EwRjaBtOT/tdcCgD2Atg+1AbNeU3nizWvG/jXUPDfhXV7fStP01P9K1JohJI0m4jEYLYK5GM
8d/bLPDfjLW/D3xBPgjxTfQ6l9oAex1JFCM27JVXUeuCPYjuDkAHrROKAcjNeL/GDxx4g8Oe
IdPTw9qL7YLVp722S2EiIpbarSNzgHOMcY4OTur1Xw9rMPiDw9Y6vAjJHdwrMEbqueo6c96A
NHcOfWlLgcV434D1bxLf/FHxDZan4kmn0vRHlDROqIshLFVz8vCqAT16gds1z2k+MvEfib4x
PpGj+LZn0Vrt5o2MKhTCvzlAMZIwCoOeRzQB9C7uw60bq8k8ZeK9Z8P/ABf0TTYdbhtdJv4Y
5bhL0IIolDtu2sQCpKoRknq35PttV8XePvFGov4b1yDT/C1ldLCLtIVkeZlUFwnqpJByccEd
cYoA9ZPFAORXnPjHx5qEHiuy8GeF4reXW7obpZ7j5o7VNpOSB1bA3c9Bjg5rHk8QeOfhtDbX
vi+7tNb0ee4EU89sjCa1yDg/dUFc+voBxkUAeulsfWjdXl2qw/ETV9c1280vWoNN0iC0DaZt
iSVLzchYMGJ+U/7R4GRgEVyvgzXfiZr/AIIl1vS9Zh1C4TUPs7WlzaIzbNqEsHyOBuHy49Tm
gD3vdmk314jrGtfEG1+KjeEbDxBbFdRH2mJ5bdSLWMhiwXIydu1sdc4HqcW77WfF/wAMvEmn
zeI9dbWvDd9KLeS5eFY2gcg84GcY+9xnIU9COQD2UcilrhfG3ji70XVdN8O6DZw33iHUjmKG
ZyqRR8/vGx1HytxnsT2wecuPG3i/wDrmnweNjYXuk6g2xb2yQoYHHqDjI6E8dOh4xQB67QQa
8f8AiN8S9Z8DeNtM2fZ7rRLi3EsluqfvCNxViH7diOxrpfiB4+Tw34DTW9LeGea9CCyLZIbe
N2/GOcLzg4oA7snFIGycVwnwt1/XPE3gcatq89tLczzyCDy49gVV+UBgP9oMeOxFcJr3iLxV
4W0m514fEbQ9TvklAk0eFY3jAaTGI+dxI46gYG7njkA93orjbnxPrOofDmz8QeGtNhvdSuoY
ZVtC+5QWxvXcCuSvI7dK6HQ7nUbvRLOfVrNLPUJIg09uj7wj9wD/APrx6nrQBo1Bd3cFjay3
N1MkMESl5JHbCqo6kntUkkixRs7sFVQSSTgAe9fOvxX8Uav400nUJ9FBXwlpU6RzXQk2reSk
qBtBALBSegyOjemAD3bw74l0vxVpf9paRO09r5jRh2jZOR14YZ71r1xvwr0v+yvhnoULCLfL
bC4YxrjPmEuM8cnDKD9K7E9KAFornb7xz4W02KWS68Q6YoiO11W5V3U5xjapLdfbisofFzwJ
/wBDHa/98Sf/ABNAHY3FtFd28lvcRJLDIpSSORdysp6gg9RTLOxttPtYrWyt4ba2iG2OGFAi
KOvAHA71Q0HxPo/ie2ludFv47yGJ/Ld0DDDYzjkDsa1ySB70ALRzXmHjP4h61B4rXwb4Q02K
91log808rfu7YEZ5HsCrZJxyBgk0vhHxV48XxTF4d8V+Hk2PGzf2pbI3lDCluSAUOeFwCMEd
6APTsUYryu9+Mcmn+Jrzw5P4T1J9WS4aG0ihkVhcL/A5JA2huvQ4H0q9oXxRlufFieG/Enh+
bQNQnUNbCa4EiS56AHA5PQYzk5HXigDuNW0iw13TZ9N1O1S5s5xiSJ84POR06HIByOlVdA8L
6P4Xsns9FsI7OB3MjqhY7mxjJLEk9KzfFvjix8KLawvBcXuo3r7LSytlBklbIHrwOetYmkfF
Fm8RwaD4o0C58PX10AbUzTCSOXPAG4AYJOR/9c0Aei4oxXO+MPFtr4M0B9XvbeeeFZEjKQY3
Zbp1IFWPDXibTfFmiQ6tpU/mQScMp4aN+6MOxH/1+hoA2uaMVwtz8TtPt/iGvgwabqEt8ZET
zo1UxgMgfd1zgA88cYNJ4z+J+n+C9XstNutN1C7nvIg8QtFVsksV24JBJyO3rQB3dFc74n8a
aN4PtoJtYuWjNw+yGKNC8kh74UckDjn3Fc/efGHw1p13HaXsOsW1xIAUhn02RHYE4GFIyeci
gD0KjFcz4i8c6J4Wjs/7SnmE14QILeKEvM3/AAAc9cD68Vh3Hxh8NWl8lhcw6vDePgJBLpsi
yMT0wpGTmgD0LNANNU5pwoAWiiigCpqN7Hp2mXd9MsjRW0LzOI13MVVSTgdzx0715h8N9Nu/
EniPW/HesaY1r/aG23sIpcbhABg5GB2VRnvz7E+sGm7T/wDXoA+fPho8zXXij4fXmmXsdrft
cGJ/LZY7cgFSG7qCAvOeoA71c8C63pHw20jV/DHjSyNpOJmlaRrczRXikDaFOCD0OAfxwRiv
d9vufaori0gu0CXEEcyA5CyKGAPrg/WgDy6w0rTPF3w/8R6Z4Z8NTaFbXca+RPPAIhduPmGB
nIUFQM9Bu45zWZ4I+KekeFfC8fh/xUlzpuq6TG0Jha3Y+aFJ27cZ57c4BxnODXtO3/8AXVa4
02yu5BJc2kEzgbQ0kSsQPTJBoAoeF/Eln4s0RNVsIrpLZ3ZIzcxeWXx3HqO2fY+leWeEdRRv
2jPE0vkXKx3UUltG7REDfH5e459P3bYPfj1r2qONYo1jjVURQAqqMAD0AHSnFc//AK6APFP2
hZmfTtBsVtZpd909wzIpYBVUKQcdzv8A0NaPxQ8NaDJ8LtU1fTtEt0vJUtZI5Ft8Sj50Ue4O
xiP516ztyepH0NLg0AeRT6kJP2aY3a2uEY6YtkI9mW3hvKzj0JXP0NY/wn0IQ+DrjxVrqy6g
dNhmXTrORCfsqpl3KBuNzHGDjjHXnj3Taf8AJpcH/JoA8Z/Z7uPs/hDWLSaKeOaG9Fw++MgF
GjUDBPU/u24+nrWH8JfGeh+HL/xCutXb6eNRvRPbPcwuqsvzdTjAPzDrX0CAfX9ahuLK3uwq
3MEUyqcqJUD4PtkUAeJ+BPE+g6n8dPEWqefNC+oxLBp3mLhZ1AQMeRkFvLUr04J74rM8N6lo
Xg/xT4jh+IOnvPrlxcu8V5LaedHPH1AjXBxuOMfVQcYr0rxf8Nk8S+JNA1a3vRYnTGUOqx53
orBlVcYx0I78H8+1ms4LiSOSWCOR4m3Rs6Bih65GRx07UAeHfBi8sk+IXiODTrGWy028TzbS
GaE7lVX6biOOG6Z9OpFek+BPGF14wt9TuJtMWyhtLxrWN1n8zzSv3j0GMZX8667bn19etY3h
rwvY+FbK4tNPedo7i6kun85wxDvjOMAccCgDUvpZ4LC4ltYPtFwkTNFDu2+Y4HC57ZOBmvJN
H+O2mpoV7/wk9s1jr1mWR7KOJsTNzgLnO09iGPHv29iPSqUuk2E8xllsbWSRjlneFSSfqRQB
5h8D/DV9Yafqmv6nZzWVzqdwTHbFDGixfeDBM8AliBkZAXg4NeuDpQBgUUAUrzR9M1GRZL3T
7S5dRhWmgVyB1wCR0qv/AMIvoAII0TTQRyCLSP8A+JrXooAbjIo6U6g0AeefGtrRfhhqf2pW
OWj8rb2k3jaT7dat/CS5huvhdoZhcP5cBicgdGViCK7G4tobqIxTxRyoTkrIgYH8DRb28VtE
IoIo4ox0WNQo/IUAfO2r+GfDOjfFjWI/HNlLHpOpOZ9Pu498cKljkglOncexGehzXSaRL8If
CviR59HRri7s7eSZ7qFnuYoVC5JDEldxAwCM9cZr2S4tILuPy7iGOaPOQsiBhn6GoY9LsYUk
jjs7dI5RiRViUBwOmQBzQB5Z8P8ARR4wfxT4t1qxlWHXQ1rawSkgfZAOo56kheexXI61Q+AX
jBbnSJfCd28rXtqzy225fl8njK57EMSeezcdK9qjiWJFRFCqoAAAwAPQelRxWNvBLJLDbxRy
SffdIwpY9eSBzQB816BGfE3xs1/TbXXLiy07Urm4af7MWDXUakny84+XI3cnHGe5AO/bDRNG
/aVtLHToIrKCG2FqY0TaplMJxj6grz+fv7nBp1nbStLBawRSMCCyRKpI9yBQdOtDc/afslv9
oyD5piXdke+M0AeE/GE6brnxR8K6PLYyHbPFBeTEFVljlkUhFb2Bf6bq0bOV/gn4wNhcyzv4
L1VjLFOY9/2ac9mI5PAGfUYI5Br2mW2hn8vzYkkCMHTeoO0joRnofekntIbqPy7iKOZMg7ZF
DDP0IoA8c1a9t/BPxvi8VXr50XxBZCH7WVIWBtqAZ45+4h5xwxPbmx8YvEdhrfh+28J6LJ/a
eq6s8UkEdowdQgO4MSDjBxx7cnAr1e90yy1KzazvrSC5tmGDFLGGU9uhqhpfhHw9ol0brS9E
sLO4KlDLBAqNtz0yB04FAGRr0dn4e+E93aatMxt7bSPskzwcF/3YjwmQcEkgDPTPNcp+zrj/
AIV3eDj/AJCcmf8Av3FXq8tvHcRNFNGkkbfeR13A/UGmwWkFpF5dvBFChO7bGgUE+uB3oA8N
8b+ILPwv+0LpWrX4k+yx2CpI0a7iocSLux3Aznjnip/H3iDS/ifrPh/wn4fd72IXqXN5dwgh
Yo9nOCR12s3UcEAeuJrjTvFF7+0JDq8vhyb+y7cm1Wd1BiMOxgZC3Qn5iQPoOor2O2srW0Df
ZbaGDfjd5SBc/XA5oA8O+Lei2dr8UdA1rUZrrTtHu4vs9zqFkxWWOVdwBJxx8pQd8qG44q5q
Xgj4c2zabca1421PUIJpFNtDPqInWbJ7BFLbTwCRj617Le6fa6jZyWl7bRXFvICrxSoGVh7g
1j2fgbwtYXUd1aeHdMhuI8lJI7VQV7ccUAefarp2m6l8btR0G98pItQ8N/ZYUaPcNwYMMD1U
IWHT7tc54c0XUfDngjxVP4yMkCabaT6bpH2lmCqZFYP5QIG5XPl4bnoegzXvxtIDci5MERuA
MCUoN2PrjPrSz20NzF5dxDHKhOSsiBhn6GgDwHQ7/Uj+zNcr4fkJuraeWK78rdvjjL722477
WXP+yW7jjM1mL4T/APCq1FhMn9srCPJYBvtTTgAkPkY2ZY+2Bwcivo+Czt7WMx28EUKE5Kxo
FBP0FZ1v4T8P2tzPcQaJp0c05zK62yZc9cnigDgfB/jPT/DfwJ03WprdXis4/Ikhs8Z8zzCo
zk8Mchj/AL2cc16bpt9Dqel2l/b7/IuoUmj3jB2soYZHrg1h+LPBlp4o8KT6AHFjBNIjloIl
4KsG6cDtW/Y2cGnWFvZWybILeJYolyThVAAGT14AoA5X4i+F9X8W+Hhpelasunh3H2gOhImT
+4SOQM4Pv3rwb4hab4l0aHQfBF9rdjd2qhTb29vCIhGSdil/lBJOW5P+0etfVRGaybvwzol/
qsWqXmk2dxfw4EdxLCGdcHIwT6HmgC3pMN1b6RZwX0yTXkcCJPKi7VeQKAxA7AnJq2eRQBgU
uKAOSl+Gngy4mkml8OWDySMXZjGcljySeamsvh94R06czWvh3TkcqVJMAbj6HPoK6fFGKAKt
lp9lp8bR2Vpb2yM25lhiVAT64AHNWG5X3p2KQ80AeH+Hry08IfHXxNFrzRWf9q5ls7qY7Y2U
tuwGI79PTKkcnFetw+I9Dn1T+y4tYsJNR/59VuFMnTd93OenP0qHxB4T0TxVaLba3p0V5Ghy
hbKsnT7rKQV6djzVLw78PfC/hO7kvNF0lLa5kXYZTI8jBfQbydv4de9AHn808UH7T8ZmlSPz
NOEabmA3MY+FHufSpvjWov8AUvB+l2UqDVpdSHk4JDIPlGdwGVGSp/XtXK61FoHjL9oZ9PvJ
pjaiP7KGhcqftEaHGGGcYbPpyv5+r+HvhhoHh7WzraNfX+qYwl1f3JldBt28cD+HjJzx0oA8
58dWmrxftAaTNpmqLYXN3ZhbW6vUDRRttdTGoxzn05O5/cVq658M/F3iq80xvFHi6xNvaTFo
2trfyZBuxnYcAbvlGM9K9F8U+DNF8Y2KW2r2pcxMWhnjYpLE3qrD+RyOBxxWHB8J9FGoWN3f
alrepCwZWtob6+Lxxlfu4AA6fX60Ac98RRF4v+IHhvwOk8rW0bteapEo25QAFBuyM5G4cdNw
PUcV/hYf+ES8feJ/AzuVhEgu7JXbqpA6deShTqc/L09Knw88Az+J7afxdrms65a65c3Eq+bb
TfZ3VBgYIK8DrwMADA7U34h/D+68KwweMPDupa7e+IILmNTLNILhypBTJG3p0XuCGwetACeM
k1hv2i9EGhSW0eof2epRrtS0e3Eu/cByflz0x9ap/EiPxWvjfwOfEU+lSwm/UW40+KRMN5se
7cHJJ429/wAPXv4Phhp154jtfFl1qGsDWdyTsTcLtRscoFKcKORt9KteLPhfo/jLVo9R1K91
VJYUCxJBchUjwc5UFTgk4yfYUAYfxp01YtL0zxdHdRxXvh+6WaCGYZjnJdDtOCDnKg8HoG/D
ida1rX/EHxB+HGpa3pdvpyT3Eb28Ucpd2BkTLMCPlB+Ugenf09V8U/D5PF1/pZ1TV719Msdr
PYqFVbhx/G7ADk8Dgcc4xmqvjD4aHxV4h0/WE1670+TT41W2jgiVljYNu3jJ4PQf8BFAGF8Z
7L+yV0jxzb3UKX2kTqkVtcDKT7mzgYIORycZ6A9Mc8zcanrur/GrwRfa7pUWmSywBobZZS7B
D5nL5Awc9uw6816b4g+HsfifX9Lv9W1W6msrDa66eEVYpJB/G2PU449BgcGqfib4Zy+IPGFt
4kh8RXlhd2iItusUSsIsZ6Z9cnIxg5oA79cYFOFNAwfanCgBaKKKAExRRWP4o1JdI8L6pqBv
BZmC2kdbgoH8tsfKQpIDHOMDueO9AGx+NH41418HPH2u61qd94d8Sm4e/hgFzE80Ox9nGQ3A
/voQe4NdB4/8dXulaxpXhfw89r/buouMyXPMcEZz8zc/eyMjg8A8cigD0Xr3pCcYrxXXNf8A
FvwtvtO1DVPESeJNFu5RDcI8SxSxNgnKYJ7c9cHGDjg1Z8UeINV8b+PbfwRoGqzaZYC1W8u7
+H/WSIVWRdmMED5lHUZzzwOQD2Ec9aX8f1rzTSPB3jDw54ts1svFV3f+HXLPcrqJEsqcD5QT
yckdRjGTwe/Na+/xR0/wtr3iG+11NPaO4ythFAhCQqwG6OQngHPTBLY5waAPcPxoryDwhefE
e+0/wrqa6ta6jpuoZN959oqNbJz/ABA5cnBwcDkDPBqz8LPFPiXxPq+uDVtSgmtdNl+zqsds
sZdyx+YkdBhTxnvQB6tntn9aPxryHwfrGu678Y9egh8TNe+HdNdnEahdjlxhYxgZwh3Ddk52
D1qOfxL41j+MsfhSPVrJrF2F1n7GoZbflynu2Btzn39qAPYqO/WvFvH3xF1y0+JWm+GPDOqW
SLceTbzF4BL5U7yEcn2UocCr3xZ8QeJ/DU3h9dL1gQJfbrKdhCCTISv7wA9COcc96APW/wAa
Pxrzr4r6v4h8N+Cf7V0bU44HtmWO53wBml3kIGUnO0g8/j7c76x67Y+Awr6vZSaxFZ5bULlN
kIbHLsPQDv3xkjnFAHTDnvR+NeB6j401zwLPpdz/AMJ3pniq3uZlS7tR5eYhjkqykkLyeTjk
DjrXp3jC18Uakmjt4W1KC2iF2r3jkj54fY4OR14HXIoA66mO+xSxPA5JPanDgc1znjnR9X1/
wrd6Xot9DZ3NyPLeWYEgxnh14BxkcUAcgnxhu9Uvmi8NeC9W1a1AbF0GEaOVYglTtII6dwee
nFek6fcyXmn29zLay2sksau0E2N8ZI+62O4rxlfEHij4QWmg6NrFlpF5oTMYftNnuSQc5Oc4
G4Z3ZI59c817bG6yRq6MGVhlSDkEUAPzRVPVNTs9G02fUL+4WC1gXdJKwJCjOOw9xXD33xr8
C2Pl41drnfnP2eB224x1yBQB6JRXmafHXwXIMpLfsOmRZsa7/S9Rg1bTLTUbbf8AZ7qJZo96
7TtYZGR2NAF2kz7isrxLLq0Hhy/l0KGObVFhY20cnRn/AB/T1OK8R8aX/wASPB+ieH57vxY7
PeOUlRbeNXhkbDbWPPmY5GcDGMd6APoTFH4153bXXj/QdT1t9Ua11nS7SwM9pJFAts88oGdm
ATt6MDnP8JHWrPw48d3XjTw/faxqNjDp9tDcOkTiXK+WBklie69CeAfQUAd3RzXnPw4+Jtx8
Qb3UYl0RbK3sUQtL9r8wszE4AXYOMKxznsPWubt/iT4n8P8AxQOieKY0XRbm6eC3ujbGFQM/
I6uQAw5UE9s57cgHtWKPxrxz4wfFLU/CGoWmk6IIluWjE880ke8KpJCqAeOcE59h61qfEHWf
E/hz4YWGsW2qxDU7WWF7yUQjZMHBBQLjGNzKe3C+tAHp/wCNFeO6rqXxA0v4cL4tPiiwkY2s
Vy1p/ZajCvt4D7uSNw/hrtfAGq6zrfgHT9T1R4X1C6jeUMqhUILHZkD2xmgDrfxo6d68G17x
H4m8LaTc68vxI0TVL5JQJNIiEbxgNJjEfzbuBjsMDdzxz1Xjbxbr03whtfEvhoxRSzxRT3Lo
6ubeMj5tpPBIbCng454yKAPTx9aMVw1nf63o/wAJDrBv11LVI9O+3mS9TCt8vmFCEx0XIHv1
o+HfijXfF/g1tcv7exhkmeRbSKAMAQvy5cljjLgj6DPfgA7coD1pQMV5x8LvHWueNG1ZtVsr
C3ispVhU2xbJfndncx4wBVHwZ8TNY8VfEjU9BW1046XZNO32mFm3tGj7UYHcQ2cr09aAPVqP
xryfwX4s8Var8UNd0PVbm1+w6b5hMaQgNguAnzDrwRmn+CPF3inWfid4h0bUprNtO0wyKVhi
CkNvATBPJGAaAPVaMV5lqPjLxF4j8V3/AIa8ErYoNNAF9qd2GZY5M48tUxycqRnnv0xknhPx
7rEfjCfwV4vht49WQb7a6tuI7lcZ6E8EjkevIIBHIB6biivH9S+IPi7xT4i1DRPAOn2vl6c5
W41C5YFWOcYGeFyQw7k4zxiug8DeKPF2tPqmn+IfDw069slxFcbHWGZunGeDyM5VjkHgUAeg
UYry3wf8VbvWvDGvavq2lwWqaMhDTRTHy55Pm+UAglf4B3+9W14H8T+KfFEj3+p+HodJ0eSE
Pahpi80jHHPOPlIJI4H40AdxijtXnXiC4+Iq6xfXemT6FaaXZruhtrlt73SgEkkgfKT06jH6
1d8DePv+Er8CS+Ibm08iW181biKNsglF3Erk8Agjr09e9AHcYorx/SfH/jvxF4V1DxPpun+H
4tOtzM0cFw0xmZIxk8g7c4+mSO1dN8MPFeueM/D8msatb2FvBJJstVtd+47chy24nHOMfj7U
Ad1mikPQV5R4i+Ls3hj4mr4dvrKz/ssiINcLP+9jL4O9x0AH904OMHODQB6xRisjX9fsvDmh
XesX8oW2t495AYZc9lX1JOAPrXnd18RvHEOkjxQng+2/4R0L5pie4P2ryf8AnoQOFHRvunA9
uaAPW6McVycvj/Rl+H8njGGR5dPERdVI2sXztEZ9G3fL6d+leep40+K+o6f/AMJTp3h+x/sd
lLQ2G0ySyRk4DjBDt1zxjOMgYNAHrcfh7RotVbVY9JsU1FiS10tuolJIwctjPStOvNrj4v6d
o9to48Q6VqOn3uoWzXEluIS5gAYqA2QDztPb+dRf8L38ElSRPf4HU/Y24oA9O/GiuE1T4s+F
9KmsYpZryRr+3jubbybVn8xHyFx78dK1PFXjjSfBtnaXWr/a0gumKo8duzhWABw3ocdj1wfS
gDpgD/k0EZ71zepeNtK0nwnB4kvftUVhOEZf3JL4f7uV7etOsfGWk6h4Ql8UQNN/ZkUUkrM0
RD7Y8hsL+BoA6IDFLXG6V8SvD2s+H9U1u0luTZaYN1wzwFSBjPA71oaN410LX9Ov9R029M1l
Ykiafy2VeE3kjIycD2oA6LFH41y/h3x74d8V6jdWOi3/ANplto1kciNgpUnGQSOcHH51n+Iv
iTZ6Brr6TFpGsarcQxiS5/s+2Mgt1OCNx+nPH/6gDuOaKwfC/ivSfF2mm/0i5MsSuUdXG10b
0Ze3HNWNG8Q6V4gS5k0m/ivI7eYwyvCSVDjnGcYP1GRQBrUAYoFLQAUUUUANboa8i+J2o/8A
CWeINN+HempPJLLcRT6nJGpxbwdeTkZ4O70+7jk8eumohbRLM8qxIsjgBnCjcQOmT3oA8O+J
t9b+AviZ4V1+0ikjRbcw3XlnmaFSF2nPBO09+eBzwMJ8XNLs9S1Pwz4xnsJ7/wANvCq3v2dC
knlt8ys3RhkN3xjGOMivb57K3ulVbiCKYKcjzIw2PpkVM0YdGRlBVhgqRkEUAeDTWHwO06Oz
u7dGv5JnBitraaaZzg/xxk8D2bGR0BqfxbcXfw9+NUXiuawkn0O8tFgke3iz5KhApHXAI2K3
oVOByOPaYtLsYJBJFZ28cg+6yRKpH0IHFWGiWRGSQB0YEMrDIIPYjvQBxnhb4iWnjDUlg0nS
tT+xiIyS31xD5USeig5O5j6Dtz2rK+OV1ZW/w1uortnD3E8aW4Q9ZQd3PHTCkmvSI4liRY0U
KigAKBgAegHYUye0gukVLiGKZQcgSIGAP4igDjvhgUHwn0PzOUFmd2PTc2f61wHwAm02Z/FV
jBzDLKjxQuMkwfOoz+YBr3KO3jhiEUUaJGowFVQAB9BUUGn2toS1tbQwkjBMcarkfgKAPGPh
3qGhaN8a/Feg6bCbW3uSI7ZOwkhBMigc4Gd5HbC/QVieN9R1CH9oGBdB1O0s9QkihtBcT7WW
IsuCGBB5wRx15HrX0Emn2kdwbhLWFZySTII1DEnryBmkbTbN5/Pe0t2myG8wxKWz65xnNAHz
/wCO9F0HwL428CFZ0+0R3n2zU7yU5llHnITK4HbIkxj0PpW98db1JZPCpgjmuES5N2XhjLqY
/l5BFexT6dZ3T77m1gmbGAZI1YgenIqwE2gBeFAwAOKAPDviz8RvDXiH4dT6fo1/9uubqVGM
caMDCituLOCowOAP+BegqP4hajb33wy8JtpN1cy+EBLFb6lLED56xoFUKw6Z4bOeNwXFezXO
h6fc2d3bG1ijS6heGVo41VirDB5x+Nc18PfAP/CF+HLnSbq9TUVuJzK26LCAEAbdpJz0zQB4
x8Tj8M49B05/CRtW1FXVlW3DbWi5yJc9/lHBw3Poa9rk8Z2emW/hOFbbzk1sxwQNbMPLjyq8
jJ5Xnt6VtWPhXQNNhMNloun28ZbcVjtkAJ456ewpupeFtN1bUNHvLmNw2kyma2jjbYgfGBkA
dBgECgDa/hz7V5/r/wAS4/C3jRdL1yway0aSHdFqriQq77QSgCqc4Jx14r0DHGKp6hpdjq1o
1pqNnBd27feinjDqT9CKAPEfGupw/GTXdN8O+FVe4s7N/tF3qTKyRxqwxgBhnp+Z9gTXutrA
lraxW8eSkSKiluuAMc/lUdpp1pYR+VZ2sNvHgDZFGEGAMDoKsgcUAR3FvDdQtBPFHLE4wySK
GUj3B61mjwzoR66Lpv8A4CR//E1r4ooAqWlha6fEYrK1htoy24pDGEUn1wB14FWsUvajFACY
rwP9oS6sW1rw1Zh3+3xFpSucKsTOoyeOSWQ4542nPUV77VW4sLS6kEk9rBLIowGeNWIH1IoA
q+IJ4bfw5qc00ixxpaylnc4Cjaep7V4F8HtI1LxjoU+gX0hh8K20zS3CQMUkupmC4jZgchAB
u4x269vom7s4L61ltbuFJ7eZCkkUgyrqeoIPUVV0nQNJ0GKSLSdNtbKORtzrbxBAxHQnFAHj
3wMuNNXxT44isHiS2e4SS1jXK5gDy4IU84AZPpkVNrV5F8VfDPiXT9OuoL3VtI1Ez6UIiEZ4
RtwQSMNnMgzxyFyecn1TS/Cug6JcPcaXo9jZTSIUaS3gVCy5BwSByMgflUum+H9I0eWeXTdM
s7OS4OZmghVDIcnrgc9TQB4D8RDcWfwg0yPX5ceKNVvxf3aSDErKqugLDA27U8tccYOe+a7L
4w63ps3wctkS8j3aktu9opyDKo2sSBjOAMZz0yB1Nel6n4a0XWp4Z9U0qzvZYf8AVPcQhynO
eM9Oaty6daTRxxy2sEiRDCK8akKPYEcUAeReK9fsD+zlZMZCv2yxt7SFWABaRSobj0/dsfpU
NxfanL+zTaS+HpC8iWqRXLRbhIsasRLtx6dCem3dXsb6daSQJA9rA0KH5IzEpVfoMYFSRW0V
vEIoYkjjGcIihR+QoA+bdbX4T/8ACq0XTpU/tlYh5LKrfaTOACfM4xtyxz2wPl5HHTPrFp/w
y+GCQp/ootClsMhZPNx83PBPDH3bpXrVv4V0C0uJ7i30TT45pzmV1tkBc9eePc1Pd6Fpd9p7
afd6dazWTMGNu8KlCc5B24xQBw+vPaS/AGUz3bxQjRIgHhfneEXapwDwW2qfYmk+CV3br8JN
PZp4lFvJOJiXAEZ8xm+Y9vlIP0IrtE8NaLHozaOmlWa6Y5y1osIER5zyvQ8gGi08N6LYaXPp
drpVnBYXBYzW0cIWOTcADuXHOQAPwoA+ffhbaat4lvtd0C0u47fQZroXGoywsRPIh3hY0bsr
YwT1x35wej+H0ekaZ8ffFFjp32aC0Fq0NvFEw27lMRZV9SMNn6H0r1/SfDOiaC0raTpVnYtM
AJDbQhCwGcZx16moNO8H6BpOuXutWOmQw6jekmecZJYk5OM8Lk8nGM980Ac1q3wuju/GD+I9
J8Qajo1xc4F2tpt/fDjOD/CTjqQ3POOOfPvhDqNhpfxW8RaU2oz3kt67pa3MqktcGNmZix7H
AJ564Ptn6C7YrGg8J6Ba6t/a0Gi2EWo7mc3SQKsm5gQx3AdSCfzoA8GsvDGjWHxX8RaLrur6
h4fjuJvO01rK48iKaNmJCliMdCAB0yGGc9e58PeE/AWk+PkFt4hvNV8RpCxiju7oT+VhfvFl
UAMBngngHpXo+q6BpOuRJHqum2l6iHci3EIfafbI46motL8L6HocskmlaRY2TyYDtbwKhOPU
ge5oA8n+B+p2Phoa14S1h4rHWYr4viZghmGwDCkgZxtJ+jZHevWrLxLoeptcLYaxY3JtV3Ti
G4V/KA7tg8Dg1Q8Q+AfDHiqdJ9Z0iG5nQBRKGaN8dgWUgkcng1NoPgvw/wCGbK4s9I0yK3gu
T++BLOZOMYJYkkY7ZxyfWgD5s0PwPP40n8YW3hzVpWtrK4EtpA7ER3il32ljwA2FGCR1Pavc
/BvxCPi3wbdXltbwnXrSF1l07zNpaVVO0DPIViOpzjkZ4rotE8H6D4bu7y60bTYrKS8CCcQk
hW2524XOF6noBmmw+DNAtvE8niODTki1aUMrzo7DdkYJK525PrjJoA8O8IaB4L8Y+GtT17xn
r+/XZpHN1JNc+S1oM7VIX+LqMcEdFA4rofgHLp0HhnxDGxiEUV1mS4lfAki2HBZTwoAB/P2r
0S++G3g7UdZOrXegWkt6cl2IO1yc5LJnax5PJGfyq9aeDfDdjb3MFpoWnQRXaeXcJHbqolX0
YAcigDwbS9KTWIvHmpaPq95o/g22WUQ28E+2O5k2nAG77qE4OMAkOF+no/wGuIZPhlbRJKjS
xXEwlRTkoS+Rkdsjmu8Tw9pEejnR00y0XTSCptFhAiIJyRt6deaTSPDmjaAJf7I0u0sPO2+b
9nhCb8ZxnA5xk/nQA7XdZsfD+j3Op6jOkNtbqWZmOMnso9STwB3zXgreFz4i+DviLxbqzhr6
+uX1O3kKfOgQlNpPHBG4Y6AYI7Y921/w3pPiixSx1mzW6tklWYRs7KN4BAPykZ6mrN1pVle6
VJplxaxPYyReS0G3C7MY2gDoPp0oA8U8Vaz/AMJ9+z+moIyzahYNE15HDJjy2U7WZlGOCp3Y
xjnjpVnQfCF/4k8EQTR/E69OmTWYing8tfLiUrtaNssMAcrzivT/AA94J8PeFILmHRdMjtku
iPPBdpDJgEAEuTxyeOnJrHm+EPgaZ5mOhLGJyDJHDczRxtjp8iuF4+lAHnvi/wAF2Nh8B1tv
C92urWsF6L64uo33+bgGN2ULkYXgYHQKSTxz6T4Z8ceF7vwdZagmqWFpbRwRpJHJOkf2dsAb
GHGOePftxXR6ZpNjo2mxadp1rFbWcQISGNcKM8n8ySfxrlLv4P8AgO+upLmbw9CJJDlhDNJG
ufZVYAfgKAN6O10TV5ofEVqtpdzCB44L6Jg52c5CsD0zn9a8V/Z/0201jw/4s02/hE1pc+RF
Kh4yCsnfsffqOvWvdJtKjXQpdKsG+wRm2a3ge3UL5AK4BQdsdR9K4f4d/Ck+Ar57xNbmuWng
8ueDyQsbHOQRySMf1oA5P4p2Z0fxh4CtvDkEf2+1Pl2NpIv7rAZdu5sg9f8A9dJ8eX1x/AOi
tqUFjEpv83C28jPtk8ttgUkDIx5mfotdr4z+GC+MPENnrDa5eWUlmirBHFGrKjBi24Z7k4z9
Ks+PvhzD4+tdOgutUubYWZdv3aK3mFgoyQe42/qaAG/Fo5+E+uf9e6f+hpXA+G9Q1Lxt8Nrf
wzo8kmn6dZad5eqX8keWc4bEMS55BwdzenH19K8TeCp/EvhG28Py65eQoixrcThFZ7kKuPnz
6kBjjvTtF8FDQvAEnhW01O4GYpo47vaA8ZkLHcAD2LUAee/CBFl+CWtK6qyGS7yGGR/qV7d6
2/gEf+LZxev2yb+a1o+Evhm/hvwLqPh061cPJf7908S7RCWG35FPTjGeeaztI+GvinwnZtY+
GfGghsX3MYruwSTY543Lzx29vagCD4OyeReeOIPsSw28OtSsJwmA3LAxjjogUHHbf0FVdJ8S
ePviHeanqXhfUrHSdDtpTb23nwCVpnHJY5UkZyp7AZHUgmsvwbBqnw5+LbeDftM99pWpr9oD
Sx4O7YT5nfupUnvgZ6V0z/CnUtO1q7ufCviy70awv3LXVose8LnGTGSeD1weo9cUAYXwFjvb
HUvFmm38yLdwXK+fbhclZMsGbcBgjIxgHtXrWj6VpOmJcHSLW1gjnmMsv2YABn6E8cZrh/D3
wtl8Ixa7PZa3eX0+pWckTRzIil5CDtbfnIOSe/8AFz0ra+GHhq48KeA7DTb2IxXuXknjMgfa
7MehXjoF9aAOzFLSUtABRRRQAmKMUtFACYoxS0UAJijFLRQAmKMUtFACYoxS0UAIBRilooAT
FGKWigBMUYpaKAExRilooATFGKWigBK5fxx40s/BOii+uIXup5pBDbWkRw8znsPQepwe3ciu
oPHevnbxrfa54k+PdrZeHoori40bYId77oo2ADO74+6AzAEeqgdTigD0Cz8Z+OYdZ09dX8FF
NN1CURxtaT+ZLbZOQZR0GBnP3eh9MH0cHNeT6P4y8XaD8QrXwn4vFldJqCbrS8tI9mTj0HbK
kHIBB5zivWFIx7UAOorJ17xDpXhqxW+1i9S0tmkEYkcMRuIJA4B9DXF3vxx8DWc6xrqM1wNu
d8FuzLz2ycc0AelUV5mnxz8HSqCjakVPQiyYj+delKaAFpahuVma1lW3dUnKERswyA2OCfbO
K8E0D4wa0NB8QPqup2c+rxsttplnHa/PJMSRuCqBuXp+XuMgH0D+NJwO9cp4Ih8WrpJuvFt7
BLdzqrJawwKn2fGcgsp+Ynj6Y6mvOYtc+IHiX4ia34TsNfgtLSymJku1s1Dxx7xgL6nBx15x
1FAHuIx60v4145pWv+K/BPxJsfDXibVTrOn6uMWl0Y9ro2SBwPfAYcjkEHg5l03xP4w0v4v2
3hfX9RtJtPuY5JLeVLZYvOXaxTB7NkYI5/GgD178aPxrza71vxJf/F0eH9J1a2i021to7u9S
W1UsFyMop6ktkc8bc+3ORdeIfGV/8Yb/AMIafr1pZ2scQuUlewWRlQorbAM/MfmHJI7n2oA9
g/Gk/GuJ8FyeOY9W1ez8VrbTWsJT7HeQRqgm5OeAeOMdRwc9a86svifrdn8W5Lae+mvvDV9q
L2ds5twqZB2gRsAd21mUEg/MMHjNAHvn40cetcD8TvHNz4Q0y1ttNgFxrWpyeRZxlS2G4Bba
B83LKAO5I7Vg3Pg/x/olreeJIPHE97qawec+nzWwMEhC5KAb8DvggDPHSgD1z8aTI9a86i+K
+mv8LT4wkQRycwfZN2T9p7IORuH8XH8PuK5uV/iHc+Ev+EzTxfaQzm3+2rpMcC+SIdu7aWJy
W284I68Z70Ae1fjRj3rk/h94yi8c+FodVSIQzq5huYQSQkgxnBPYgg/j61W+JHjn/hBtAjuY
LcXeoXUohtIGzgt1JbHJA44HJyPwAO0yM4zzS/jXlt/pHjy28IT68/iqYa7HF9paxWONbRFA
yY8FCSdoPcc/rY1Lxpq9z8Fl8X2TQ2WofZ1nZfL81Dh9jAA9M9e+KAPSvxo/GvJ5PiVrzeB/
D95aWOn3HiXWpytvYRbmQx5J3EbsjAxkk4HOa6ixPiy18EajNrd9ZDWfLlmhktod0cI2ZVSD
jcQQfrmgDsPxo/GvMvg74o8QeLtGvtT1q+tp1EwhhhhhVGjwMsW2+u4YB9M96zfhx4t8Ua14
g8RDX9ZsTp2glo7jZbKgc5cbw3GFHlseaAPX8gd6Pxrxq18ReOPieLy88J3ttoej2tz5UMs6
Ey3BABOTg4HQ4wPvYycV0fhPxpqb+KbrwZ4pit49bt4xLBcW4KxXkWAcqD/F1PHo3TaaAPQq
MUgpwoATFGKWigBMUYpaKAExRilooATFGKWigAxSYpaKADFJilooATFJTqMUARmJN+/Yu/GN
2OcfWnYxTsUYoAaRmjbTsUYoAQUtFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUU
UAFFFFABRRRQAUUUUAIe9eHyala/C74peKNV1fS9ROl6tsktr2OESDcSGdc8YG5iMZ/hGc8G
vcKimgjuImjlRXjbqjqCD36GgDxnw/p+r/EH4pxeM7i1ubHQdOG3TxcIUebAIGAe24kk/Qda
9pUYGO1AGDmnUAV7uytr6Lyrq3injyDslQOM+uCDVI+G9Dz/AMgbT/8AwEj/APia1cUYoAgg
t4rWBYbeJIYUGFSNQqj6AdKmAxS496KAKmo38Gmabc39yWEFvG0smxCx2gZOAOTXy/4C8Cxe
MW8SxyJNaaqiLPpkspeLa29icgDkfcB64zxX1TtzRs9yR7mgDzv4Z+Mr3VIZ/DXiKG4t/Emm
IfPE6/6+MHaJARweoB9eCCcnHBaP4w0rwh8cvF0usSSQ2t1I0fnqhdYyCp+YAE4PTjPJFe+S
QpvMoRTLt2hsc464z6V5R4L8LeJIviVr2t634fgttP1eNtyS3MU5Q5UhcKTnOD27UAY+pXtl
8VfizoP9gefPpmjjzby92NGuCwYKp4YHIC9jnPGATXQfG/RbhvD9j4n09nTUdEuBMrImcoSM
547EKeeMbvWvS7LTrPTLZYLG1gtoUACxwxhFAHTgCvNvHlh4u8ba23hCHTf7P0AvHNPqxfd5
sYGSoHruI46/Lk8UAWvhFpU8mj3fi3Uismq6/MbiR8EbIwSFRc9B1P5dcCuVju7OL9pq5vLm
3meFo1tIJvs7lUuPLROuOB95c8jn05Ht1rbxWttFbwRrFDEipGijAVQMAAduAKkK57mgDifi
b4vj8L+GGigjlm1TUg1rYwxKSWcjGePTI6ckkY9vPfGPg6Pw38ArCOSKRdUs5obtpC3zwzyM
N/IJ6ZxwcfKD1r3SS3ildHeNGZDlGZQSp9vSleFJY2jkVXRhgqwyCPpQB4T4g1C58d+B/Dnj
nSIZrnVfDdyrXUBi4Zl2M7YH3hlVb5egJ9OOm1r4yeGpvCDT6a73mp3gNtHpgUrMsjLjDDHQ
Z6jOTwOenp8NvHBGscKJGg6KihQPwFRDTbJZfNFpbiTduDiJQc+ucdaAPHrf4b6tB8AbrQXh
VtYlk+3C32hijBlPlg/3iq4+rEfXnfDOnfBy68NRS67E1hqlrEi3sNzczJIZMYLIoPzZIzhe
RnkCvozbVaXTbOd2kltLeR26s8SsT9SRzQBz3w+bw/J4QtpPDNjJZaY7MUjmQq7HOCzEkls8
cknjFcN8Y0n0/wATeEPEM0Ek+k2F1m5VQWCncrZIxgcA8+1exKgUBVACgYAA6CkeJZFZHUMj
AhlYZBHvQB5P8QfiJper6FL4a8KzNrWr6pH5KLYsSIlbHzMw49sds84HW54h0/TvCHwIl0jV
mcrHp4tyFYtm4bkAEAceZ+g59+/03Q9L0dWXTdOtLNWJLC3hVMk9c4HPQVbmtobiMxzRRyIe
quoYH8CKAPmHwx4Rv9H8D6V8SfD0jS6nYyzPc2kib1eMMYyVAGR8pOfYkgjFe3ReNdE8R/Dv
UdZtLyPyo7GQ3CcloGKH5WUcjn8+o4rqtP0ux0mzSz060gtLVCSsMCBEUk5OAKgsPD2j6XHc
RWGl2drHcndMkMKqJD/tADnrQB4l8EvC/hzX/C929zPetqEdxieKC+lhCKRhDhCAc4PPPSq/
wit9ImuvH3hW31JAuoI0Fk+4OZIh5qbwRgNgOp9+vTp9AwWkFspSCGOJSckRoFBP4UyHTrS3
k8yG1gjk5+ZIlU/mBQB5R8H/ABLY6Jo8/gvWpotP1fS7iVfLnfYJkJL7lLY6fNx6AHvxX0C5
Xxz8df8AhJtISQ6NpNobVrp1ws0hVlAT/vvP0XPGRXqWqeF9B1uZJdU0awvZEGFe4t1cjp3I
9qt6fpVjpFklnp1pBaWqElYYIwigk5OAPegC2KUUgGKcKACiiigAooooAKKKKACiiigAoooo
AKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACi
iigAooooAKKKKADFGKKKAExS4oooAKKKKACjFFFABik6UtFADcA9aNoFOxRQA080bR1p2KMU
ANxilApaKAExRilooATFLiiigAxRiiigAxRiiigBMUYpaKADFGKKKAExS4oooATFGKWigBMU
tFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAf/9k=</binary>
 <binary id="i_035.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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=</binary>
 <binary id="i_036.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
</FictionBook>
