Стивен Левитт, Стивен Дабнер Фрикомыслие. Нестандартные подходы к решению проблем

sci_economy economics marketing

Стивен

Дэвид

Левитт

Стивен

Дж.

Дабнер

Фрикомыслие. Нестандартные подходы к решению проблем

Фрикомыслие – яркое, «неправильное», но результативное мышление. Оно помогло царю Соломону установить подлинность материнства, австралийскому гастроэнтерологу Томасу Бороди – найти истинную причину возникновения язвы желудка, а тщедущному Такеру Кобаяси – победить бывалых обжор в международном соревновании по поеданию хот-догов. В свойственной им оригинальной манере авторы супербестселлера «Фрикономика» Стивен Левитт и Стивен Дабнер предлагают решать проблемы нестандартно: смотреть на них с других ракурсов, искать необычные подходы и не принимать за аксиому даже самые авторитетные утверждения. Вы найдете в книге множество убедительных примеров того, что мыслить как фрик очень полезно, и вам непременно захочется пополнить ряды фрикомыслящих людей современности!

Владимир

Вдовиков

calibre 2.15.0, FictionBook Editor Release 2.6.7

21.3.2015 a9017d7c-9867-4abf-9435-fa0637f8856c 2.1

Фрикомыслие. Нестандартные подходы к решению проблем

Альпина Паблишер Москва 2015 978-5-9614-3695-2

Стивен Левитт, Стивен Дабнер Фрикомыслие. Нестандартные подходы к решению проблем

THINK LIKE A FREAK

оформление. ООО «Альпина Паблишер», 2015

Editor’s choice –

выбор главного редактора

В современном мире выигрывает не тот, кто быстрее всех бежит или усерднее других работает. Побеждает тот, кто первым найдет нетривиальное решение какой-нибудь проблемы: жизненной или деловой. Эта книга – настоящая энциклопедия необычных решений, она обязательно настроит ваше мышление на новый, более продуктивный лад.

Сергей Турко,

главный редактор издательства

«Альпина Паблишер»

Глава 1. <style name="9">Что это значит – «думать как фрик»?</style>

После того как мы написали «Фрикономику» и «Суперфрикономику»[1], читатели стали присылать нам самые разные вопросы. «Сто́ит ли все-таки учиться в колледже?»¹ (Краткий ответ: да. Полный ответ: тоже да.) «Хорошая ли это идея – передать семейный бизнес детям?»² (Идея отличная, если вы хотите, чтобы дело развалилось: исследования показывают, что в большинстве случаев лучше нанять стороннего управляющего[2].) «Что случилось с эпидемией синдрома запястного канала?»³ (Как только он перестал возникать у журналистов, они прекратили писать о нем, но проблема осталась, особенно это касается рабочих заводов и фабрик.)

Некоторые вопросы были философскими: «Что делает людей по-настоящему счастливыми?», «Действительно ли неравенство в доходах так опасно, как кажется?», «Сможет ли диета, богатая ненасыщенными жирными кислотами, привести к миру на земле?».

Люди хотели знать преимущества и недостатки беспилотных средств передвижения, кормления грудью, химиотерапии, налогов на наследство, гидравлического разрыва пласта, лотерей, «целебных молитв», знакомств по Интернету, реформы патентного права, незаконного истребления носорогов, клюшки айрон, используемой для первого удара, а также виртуальных валют. Как-то мы получили письмо по электронной почте с просьбой «решить проблему ожирения», а пятью минутами позже – требование «немедленно покончить с голодом!».

Читатели, похоже, считают, что для нас нет загадок слишком хитрых и задач слишком сложных, с которыми мы не сумели бы справиться. Как будто мы обладаем неким патентованным средством, чем-то вроде фрикономических щипцов, с помощью которых можно извлечь тайную мудрость из очевидного.

О, если бы это было действительно так!

Правда, однако, состоит в том, что решать задачи – трудное дело. Если какая-то проблема до сих пор существует, будьте уверены – немалое число людей уже пыталось разобраться в ней и найти решение, но у них ничего не вышло. Простые проблемы улетучиваются, остаются только сложные. Более того, чтобы грамотно ответить даже на незамысловатый вопрос, необходимо потратить значительное время, собирая, организуя и анализируя данные.

Поэтому вместо того, чтобы пытаться (возможно, безуспешно) ответить на вопросы, которые нам присылают, мы решили написать книгу, которая научит читателя фрикомыслию[3].

На что это похоже?

* * *

Представьте себе, что вы футболист⁴, настоящая звезда, и сборная вашей страны находится в шаге от победы в чемпионате мира. Все, что от вас требуется, – это пробить пенальти. Шансы в вашу пользу: результативность пенальти представителей футбольной элиты составляет 75 %.

Стадион шумит. Вы ставите мяч на отметку. До цели 11 метров. Вам нужно попасть в прямоугольник около 7 метров шириной и 2,5 метра высотой.

Вратарь пристально смотрит на вас. Скорость мяча после удара – почти 130 км/ч, так что голкипер едва ли сможет подождать и посмотреть, в какую сторону полетит мяч. Он пытается предположить, куда вы ударите, и бросается в выбранном направлении. Если не угадает, ваши шансы забить гол увеличиваются до 90 %.

Лучший вариант – сильно пробить точно в верхний угол ворот: вратарь не успеет поймать мяч, даже если его догадка о направлении удара была верной. Но такой удар не оставляет вам права на ошибку: малейшая неточность – и мяч пролетит мимо ворот. Поэтому вы, возможно, захотите подстраховаться и будете бить не в самый угол, хотя это увеличит шансы вратаря отбить удар, если он верно догадается о его направлении.

Также вам нужно решить, бить в левый угол или в правый. Если ваша ударная нога правая, как у большинства игроков, удар влево будет более удачным – сильным и точным. Но вратарь тоже знает об этом. Потому в среднем в 57 случаях из 100 он прыгает влево от бьющего и лишь в 41 – вправо.

Итак, вы стоите, стадион ревет, ваше сердце колотится. Вы готовитесь к удару, который изменит вашу жизнь. Весь мир смотрит на вас, соотечественники шепчут за вас молитву. Если мяч окажется в воротах, ваше имя всегда будут произносить тем тоном, каким говорят о высокочтимых святых. Если нет… Ну… лучше об этом не думать.

Снова и снова вы прокручиваете в голове варианты. Вправо или влево? Точно в угол или взять чуть ближе к центру? Прежде вы уже пробивали пенальти – куда вы целились? И куда прыгнул вратарь? И тут в вашей голове проносится вопрос: «А о чем думает сейчас вратарь?» Или даже: «Что думает вратарь о том, что я думаю сейчас?»

Вы знаете, что вероятность стать героем у вас 75 %, и это не так уж мало. Но разве не было бы чудесно, если бы эта цифра была больше? Нельзя ли посмотреть на задачу по-другому? Что, если попробовать выйти за границы очевидного и перехитрить соперника? Вы знаете, что вратарь пытается отгадать, прыгать ему вправо или влево. А если… если… ударить не вправо и не влево? Что, если выбрать тупейший вариант из всех возможных и пробить прямо в центр ворот?

Да, сейчас там стоит вратарь, но вы можете быть уверены, что после удара его там не будет. Помните, что говорит статистика? Вероятность того, что вратарь бросится влево, – 57 %, что вправо – 41 %. Это означает, что он остается в центре только в двух случаях из ста. Теоретически вратарь, даже прыгнув в сторону, может отбить мяч, направленный в центр ворот, но как часто такое бывает? Если бы только у вас были данные об успехе пенальти, пробитых в центр ворот!..

Так уж вышло, что у нас есть эта статистика: при ударе в центр, каким бы рискованным это ни казалось, шансы попасть в ворота на 7 % выше, чем если бить в угол.

Хотите сами проверить?

Допустим, вы захотели. Вы набегаете на мяч, упираете в газон левую ногу, размахиваетесь правой – и мяч летит. И тут же до вас доносится сотрясающий все вопль: «Го-о-о-о-о-о-о-ол!» Болельщики неистовствуют, партнеры по команде душат вас в объятиях. Этот момент будет длиться вечно. Остаток вашей жизни станет одной сплошной вечеринкой, ваши дети вырастут сильными, богатыми и добрыми. Поздравляем!

Хотя пенальти в центр ворот заметно более успешны, только 17 % ударов направлены туда. Почему так мало?

Одна из причин заключается в том, что метить в центр – на первый взгляд ужасная идея. Бить прямо во вратаря? Это кажется неестественным и противоречит здравому смыслу – так же как идея предотвратить болезнь с помощью инъекции того самого вируса, который это заболевание вызывает.

Кроме того, бьющий использует фактор неожиданности: вратарь не знает о направлении удара. Если бы футболисты всегда пробивали пенальти одинаково, процент успеха резко упал бы; если они начнут бить только в центр, вратари очень быстро приспособятся.

Но есть и третья, самая важная причина, по которой игроки не бьют в центр ворот, особенно в решающие моменты, как, например, в финале чемпионата мира. Они боятся позора. Но ни один футболист в здравом уме не признает этого.

Поставьте себя на место игрока на одиннадцатиметровой отметке. Что движет вами в этот волнующий момент? Ответ очевиден: вы хотите забить гол и принести своей команде победу. Если это так, то статистика дает вам такой же очевидный совет: бить в центр ворот. Но действительно ли вы хотите победить?

Представьте себя перед ударом. Вы только что решили бить в центр. Но минуточку, что, если вратарь не бросится в сторону? Что, если по какой-то причине он останется стоять там, где стоит, мяч сам прилетит ему в руки и он спасет свою страну, даже не особо напрягаясь? Как жалко вы будете смотреться! Голкипер станет героем, а вам придется переехать вместе с семьей за границу, чтобы избежать расправы.

И вы меняете решение.

Вы выбираете привычный вариант и метите в угол. Если вратарю повезет, он угадает направление и поймает мяч, то вы все равно сделали все, что смогли, но вратарь сделал чуть больше. Да, героем вы не стали, но и бежать из страны не понадобится.

Если вы последуете этому эгоистичному побуждению – не делать глупостей и сохранить репутацию, то, скорее всего, ударите в угол.

Если же вы будете руководствоваться общественным благом – попытаетесь принести своей стране победу, не боясь опозориться, – вы ударите в центр.

Так бывает и в жизни: пойти прямо нередко самый смелый ход.

Если нас спросят, как мы поведем себя, выбирая между личной выгодой и общественным благом, большинство из нас не признает, что предпочтет первое. Но история учит нас, что чаще всего люди по естественной склонности или благодаря воспитанию ставят личные интересы выше общественных. Они не плохие люди – они просто люди.

Однако предпочтение личных интересов может привести к разочарованию, если ваши амбиции не ограничиваются желанием обеспечить себе маленькую собственную победу. Может быть, вы хотите избавить мир от бедности, усовершенствовать систему государственного управления, снизить вредное воздействие вашей компании на окружающую среду или просто научить ваших детей не ссориться. Как вы намереваетесь добиться того, чтобы каждый стремился к общему благу, когда каждый заботится только о своей выгоде?

Мы написали эту книгу, чтобы ответить на подобные вопросы. Удивительно, насколько в недавнее время распространилась идея о том, что есть «правильный» способ решать проблемы и, конечно же, «неправильный». В результате было очень много шума, но очень мало толку: проблемы так и остались нерешенными. Можно ли изменить ситуацию? Мы надеемся, что можно. Мы бы хотели похоронить идею о том, что существует способ правильный и неправильный, умный и глупый, красный и голубой. Современный мир требует, чтобы мы все мыслили более продуктивно, более изобретательно, более рационально; чтобы мы смотрели на вещи с разных точек зрения и «напрягали разные группы мышц»; чтобы наши ожидания не были однообразными; чтобы мы думали без страха и без пристрастий, не ослепляя себя оптимизмом и не огорчая скептицизмом. Чтобы мы думали… э-э-э… как фрики.

Две первые наши книги были вдохновлены относительно простым набором идей.

Побудительные мотивы – краеугольный камень современной жизни. Если мы хотим проникнуть в суть проблемы и найти ее решение, нам необходимо отыскивать и понимать настоящие мотивы людей.

Знание о том, что́ нужно посчитать и как это можно сделать, упрощает картину мира. Ничто не сравнится с абсолютной мощью чисел, когда нужно освободить вопрос от наслоений путаницы и противоречий. Это особенно важно, если речь идет о чем-то животрепещущем и вызывающем бурю эмоций.

Общепринятая точка зрения часто ошибочна. И слепое следование ей может привести к бесполезным, дорогостоящим, а порой и опасным последствиям.

Взаимосвязь и причинно-следственная связь – это не одно и то же. Когда два события случаются одновременно, мы чаще всего думаем, что одно из них есть причина другого. Например, люди в браке явно счастливее одиноких. Значит ли это, что брак приносит счастье? Не обязательно. Данные позволяют нам предположить, что счастливые люди скорее склонны вступать в брак. Один исследователь облек этот тезис в запоминающуюся форму: «Если вы всегда всем недовольны, с какой стати кто-то захочет на вас жениться или выйти за вас замуж?»⁵

В основе этой книги тот же самый набор идей, но есть и некоторое отличие. Две первые книги не давали вам никаких рекомендаций. Большей частью мы использовали цифры статистики, чтобы рассказать вам истории, которые сами находили интересными, проливая при этом свет на те стороны жизни общества, которые прежде находились в тени. Здесь мы пошли дальше и даем вам советы, которые могут оказаться полезными при столкновении как с житейскими мелочами, так и с мировыми проблемами.

При всем этом наша книга не принадлежит к разряду пособий «помоги себе сам» в обычном понимании. Поверьте, мы совсем не те люди, у которых вы бы захотели просить помощи, и некоторые советы, которые мы даем, скорее, усугубят трудности, чем избавят от них.

Наш образ мыслей вдохновлен тем, что называют экономическим подходом. Но не подумайте, что речь тут об экономике, совсем нет. Экономический подход одновременно и шире, и проще экономики. Он основывается на цифрах, а не на интуиции или идеологии и нацелен на постижение того, как устроен наш мир, какие стимулы приводят к успеху (или неудаче), как распределяются ресурсы и что мешает людям получить их – будь то конкретные вещи (пища, транспорт) или нечто нематериальное (образование, любовь).

В таком способе мышления нет никакого волшебства. Тот, кто так мыслит, обычно имеет дело с явлениями очевидными и высоко ценит здравый смысл. Из этого следует плохая новость: если вы взялись за книгу в ожидании, что волшебники разболтают свои секреты, вас ждет разочарование. Но есть и хорошая новость: думать как фрик достаточно просто и любой может этому научиться. Но вот что удивительно: лишь очень немногие думают как фрики.

Почему?

Одна из причин заключается в том, что наши предубеждения и склонности (политические, интеллектуальные и пр.) искажают наше видение мира. Все большее число исследований доказывает, что даже самые умные люди ищут скорее свидетельства, подтверждающие их точку зрения⁶, нежели новую информацию, которая прояснит их представление о реальности.

Кроме того, всегда заманчиво пастись со стадом⁷. Даже в самых важных вопросах мы часто следуем мнению друзей, родителей или коллег. (Вы узнаете больше в главе 6.) В этом есть некий смысл: гораздо легче согласиться с семьей и друзьями, чем найти новых друзей и новую семью! Но подобная стадность означает также, что мы быстро усваиваем существующий порядок вещей, медленно меняем ход наших мыслей и счастливы передоверить мыслительный процесс кому-то другому.

Есть и другое препятствие на пути к тому, чтобы думать как фрик: людям некогда думать о том, как они думают. Более того, они вообще не тратят много времени на то, чтобы думать. Вспомните, когда последний раз вы посвятили хотя бы час размышлению как таковому? Скорее всего, это было довольно давно, как и у большинства других. Может быть, это особенность нашего века высоких скоростей? Скорее нет. Неприлично талантливый Джордж Бернард Шоу – всемирно известный писатель и один из основателей Лондонской школы экономики – подметил этот недостаток мысли много лет назад. По свидетельствам современников, он говорил: «Совсем немногие думают больше двух-трех раз в год⁸. Я стал знаменит во всем мире благодаря тому, что думаю один-два раза в неделю».

Мы тоже стараемся думать раз или два в неделю (хотя нашим мыслям, конечно, далеко до уровня мыслей Шоу) и призываем вас делать так же.

Это не значит, что вы должны хотеть думать как фрик. У этого способа есть свои недостатки. Вы можете обнаружить, что плывете против течения. Можете своими словами поставить людей в неловкое положение. Встречаете вы, например, милую пару – ответственных родителей, у которых трое детей, и проговариваетесь невзначай, что использовать детские автокресла – пустая трата времени и денег⁹ (по крайней мере об этом свидетельствуют результаты тестов на столкновение). Или рассказываете на ужине у родителей подруги, как движение за местные продукты питания может вредить окружающей среде¹⁰, а потом узнаете, что ее отец ярый почвенник и все продукты на столе были выращены не далее чем в 80 км отсюда. Вам придется почувствовать, каково это, когда вас называют чудаком, возмущенно негодуют в ответ на ваши речи или даже поднимаются и выходят из комнаты. У нас есть личный опыт по этой части.

Когда мы были в Англии, где рекламировали только что вышедшую «Суперфрикономику», нас пригласили встретиться с Дэвидом Кэмероном, который вскоре стал премьер-министром Великобритании¹¹.

Хотя в том, что люди его положения интересуются идеями таких, как мы, нет ничего необычного, приглашение Кэмерона удивило нас. На первых страницах «Суперфрикономики» мы заявили, что почти ничего не знаем об инфляции, безработице и т. п. – о тех макроэкономических силах, которыми политики пытаются управлять, используя все доступные им методы.

Более того, политики склонны избегать противоречий, а наша книга обнажила множество таковых в Великобритании. Национальное телевидение устроило нам допрос с пристрастием по поводу главы, в которой мы описываем созданный нами совместно с одним из британских банков алгоритм, позволяющий выявлять возможных террористов. Чего ради, допытывался телеведущий, мы раскрыли секрет, который поможет террористам избежать обнаружения? (Тогда этот вопрос остался без ответа, но сейчас мы отвечаем на него в главе 7. Подсказка: раскрытие алгоритма было сделано с умыслом.)

Нам также досталось за высказывание о том, что предлагаемая тактика борьбы с глобальным потеплением не принесет никаких плодов. Один из коллег Кэмерона, умный молодой советник Рохан Сильва, который встречал нас у поста секьюрити, сообщил нам, что хозяева книжного магазина по соседству с его домом страшно негодовали из-за главы о глобальном потеплении и отказались продавать «Суперфрикономику».

Сильва привел нас в конференц-зал, где сидело около двадцати советников Кэмерона. Сам он еще не прибыл. Большинству из присутствующих было около тридцати лет. Один джентльмен, министр в прошлом и будущем, был заметно старше. Он взял слово и сказал нам, что после избрания кабинет Кэмерона будет бороться с глобальным потеплением не на жизнь, а на смерть. Если бы все зависело от нас, сказал он, уже завтра Британия вообще перестала бы выбрасывать углекислый газ в атмосферу. Это, по его словам, «дело наивысших моральных обязательств».

Я навострил уши. Мы твердо усвоили: когда люди, особенно политики, начинают принимать решения, руководствуясь своими моральными убеждениями, факты – это первое, что приносится в жертву. Мы спросили министра, что он имеет в виду, говоря о «моральных обязательствах».

– Если бы не было Англии, – ответил он, – мир не был бы таким, как сейчас. Ничего этого не случилось бы.

Он сделал широкий жест. Под этим он имел в виду и это помещение, и весь Лондон, и цивилизацию в целом.

Должно быть, в наших глазах не было понимания, и он продолжил. Англия, объяснил он, начала индустриальную революцию, она поставила весь мир на путь, приведший к загрязнению окружающей среды, насилию над природой и глобальному потеплению. Поэтому именно на Англии теперь лежит ответственность за то, чтобы повернуть все вспять и возместить причиненный природе ущерб.

Как раз в этот момент в дверях возник мистер Кэмерон.

– Отлично, – прогудел он. – Это те самые умники?

Он был без пиджака, рубашка сияла белизной, галстук – его любимого пурпурного цвета. От него исходил непреодолимый оптимизм. И пока мы разговаривали, стало понятно, почему его выдвинули на должность премьер-министра. Все в нем производило впечатление осведомленности и уверенности. Он в точности соответствовал тому образу, который возникает в голове у деканов Итона и Оксфорда, когда они знакомятся со своими учениками, – образу идеального выпускника.

Кэмерон сказал, что главная проблема, которая достанется ему в наследство от предыдущего кабинета, – смертельно больная экономика. Великобритания, как и весь мир, все еще в тисках экономического кризиса. Уныние объяло и пенсионеров, и студентов, и индустриальных магнатов. Внутренний долг достиг неимоверных размеров и продолжает расти. Сразу после вступления в должность, сказал нам Кэмерон, нужно будет серьезно урезать расходы бюджета.

Но, добавил он, есть некоторые очень ценные неотъемлемые права, которые он будет защищать любой ценой.

– Какие, например? – спросили мы.

– Ну вот Национальная служба здравоохранения, – сказал он, и в его глазах засветилась гордость.

В этом был смысл. Национальная служба здравоохранения (National Health Service – NHS) печется о здравии каждого британца от колыбели до могилы и фактически не требует от него особой платы. Самая старая и самая большая из подобных ей служб, она стала неотъемлемой частью Британии, подобно футболу и пудингу с изюмом. Один бывший канцлер казначейства назвал NHS «почти религией для англичанина»¹². Это особенно интересно, поскольку в Англии действительно есть государственная религия.

Трудность была только в одном: расходы на здравоохранение в Великобритании¹³ увеличились за последние десять лет более чем в два раза и, по прогнозам, продолжат расти.

Тогда мы этого не знали, но преданность Кэмерона Национальной службе здравоохранения основывалась на личном опыте будущего премьер-министра¹⁴. Его старший сын Айван от рождения страдал редким неврологическим заболеванием – синдромом Отахары. Болезнь сопровождается частыми и сильными спазматическими приступами. Поэтому Кэмерон и его семья более чем близко познакомились с врачами, медсестрами, больницами и скорой помощью NHS. «Когда все время, день за днем, ночь за ночью ваша семья зависит от службы здравоохранения, вы начинаете понимать, насколько она важна», – сказал он, выступая на ежегодной конференции партии консерваторов. Айван умер в начале 2009 года, не дожив несколько месяцев до семи лет.

Поэтому неудивительно, что Кэмерон, даже будучи главой партии, настаивающей на максимальной бюджетной экономии, видел в NHS неприкосновенную святыню. Эксперименты над ней, проводимые даже в период экономического кризиса, имели бы такие же последствия для карьеры политика, как если бы он с разбега дал пинка одной из собачек королевы.

Но был ли в этом практический смысл? Хотя бесплатная неограниченная пожизненная медицинская помощь представляет собой достойную цель, экономика такой службы – хитрая штука. И мы указали на это будущему премьер-министру – настолько уважительно, насколько умели.

Поскольку здравоохранение вызывает у людей довольно сильные эмоции, им трудно осознать, что оно, в сущности, точно такая же отрасль экономики, как и многие другие. Но в условиях, подобных британским, это фактически единственная область экономики, устроенная так, что человек может прийти, получить любую нужную ему услугу и ничего при этом не заплатить. Хотя реальная стоимость услуги может составлять от 100 до 100 000 долларов США.

Что в этом плохого? Когда люди не оплачивают реальную стоимость товара или услуги, они склонны потреблять их неэффективно.

Вспомните, как вы последний раз обедали в ресторане «съешь сколько хочешь». Вероятно, вы съели там больше обычного? То же самое происходит и в здравоохранении: люди потребляют больше, ведь им де-факто не нужно платить за услуги. Это приводит к тому, что не больные, но обеспокоенные своим здоровьем люди заполоняют больницы и не дают попасть туда тем, кто действительно болен. Время ожидания приема увеличивается для всех. При этом львиная доля расходов идет на поддержание престарелых пациентов в последние месяцы их жизни¹⁵ (и часто без особой пользы).

С чрезмерным потреблением такого типа можно было бы легко смириться, если бы здравоохранение было только малой частью экономики. Но когда расходы на него, как в Великобритании, приближаются к 10 % ВВП, что почти вдвое больше, чем в США, нужно переосмыслить схему оплаты и распределения медицинских услуг.

Мы попытались донести нашу точку зрения с помощью мысленного эксперимента и предложили мистеру Кэмерону представить, что такие же правила действуют в другой области. Что произойдет, если каждому британцу гарантировать бесплатный неограниченный и пожизненный доступ к средствам передвижения? То есть всякий человек сможет пойти в автосалон, выбрать любой понравившийся ему автомобиль и уехать на нем домой без какой-либо платы.

Мы ждали, что он поймет, к чему мы клоним, и скажет: «Да! Очевидно, что это полный абсурд! Не будет никакого стимула поддерживать на ходу старый автомобиль, люди будут руководствоваться худшими побуждениями. Я согласен с вами насчет бесплатной раздачи медицинских услуг!»

Но он ничего этого не сказал. Он вообще ничего не сказал. Улыбка не сошла с лица Дэвида Кэмерона, но в глазах его она пропала. Наверное, предложенный нами пример не произвел того эффекта, на который мы рассчитывали. А может быть, и произвел – и это стало новой проблемой. Как бы то ни было, он быстро пожал нам руки и поспешил на встречу с другими, менее нелепыми, чем мы, людьми.

Не стоит его винить. Решать проблему растущих расходов на здравоохранение в тысячу раз тяжелее, чем выяснять направление наиболее удачного одиннадцатиметрового удара. (Поэтому в главе 5 мы предлагаем вам порешать небольшие задачи.) Кроме того, тогда мы еще не знали, как можно убедить человека, который не хочет, чтобы его убеждали (об этом – в главе 8).

Подводя итог, можем сказать: мы уверены, что любой человек получит огромное преимущество, если научится думать о маленьких и больших задачах по-другому. В этой книге мы делимся всем, что узнали за последние несколько лет; кое-что из этого сработало лучше, чем в случае с британским премьер-министром.

Хотите попробовать? Прекрасно! Первый шаг состоит в том, чтобы перестать стыдиться того, как много вы еще не знаете…

Глава 2. <style name="3">Три самых трудных слова в английском языке</style>

Представьте, что вас попросили послушать небольшую историю и ответить на несколько вопросов. Итак, вот эта история.

Маленькая девочка Мэри¹ бывает на пляже с мамой и братом. Они ездят туда на красном автомобиле. Там они купаются, едят мороженое, возятся в песке, играют и обедают бутербродами.

А теперь вопросы.

1. Какого цвета их автомобиль?

2. Они обедали рыбой и жареной картошкой?

3. Они слушали музыку в машине?

4. Они пили лимонад за обедом?

Ну что, справились? Давайте сравним ваши ответы с ответами британских школьников в возрасте от пяти до девяти лет, которые участвовали в научном эксперименте. Почти все дети правильно ответили на первые два вопроса («красный» и «нет»), а вот с третьим и четвертым дело обстояло намного хуже. Почему? На них нет ответа: наша история не дает достаточно информации. И тем не менее подавляющее большинство детей – 76 % – ответили на эти вопросы «да» или «нет».

Дети, которые попытались выкрутиться в случае таких простых вопросов, наверняка преуспеют в бизнесе или политике, где практически нет людей, готовых признаться в своем невежестве. Часто говорят, что три самых трудных слова в английском языке – это «я люблю тебя». Мы категорически не согласны! Сказать «я не знаю» для большинства людей намного труднее. И это очень печально: ведь пока вы не признаете, что не имеете представления о чем-либо, узнать это по-настоящему практически невозможно.

Прежде чем мы начнем разбираться в причинах такой неискренности, ее последствиях и способах решения проблемы, позвольте разъяснить, что мы имеем в виду, когда говорим, что мы что-то знаем.

Конечно, существуют различные уровни и категории знания. На вершине – то, что можно назвать «знанием фактов», то есть явлений, которые проверяются экспериментально. (Сенатор Дэниел Патрик Мойнихан блестяще выразил это словами: «У каждого есть право иметь собственное мнение, но не собственные факты»².) Если вы будете настаивать, что химический состав воды – HO₂, а не H₂O, в конечном счете вам докажут, что вы не правы.

Затем есть «убеждения» – возможно, правильные, но проверить их довольно сложно. Поэтому с убеждениями легче не соглашаться. Например, действительно ли дьявол существует?

Этот вопрос задавали в рамках международного социологического исследования. Вот где вера в существование дьявола очень сильна³:

1. Мальта (84,5 %).

2. Северная Ирландия (75,6 %).

3. Соединенные Штаты Америки (69,1 %).

4. Ирландия (55,3 %).

5. Канада (42,9 %).

А вот пять стран, где люди верят в дьявола меньше всего:

1. Латвия (9,1 %).

2. Болгария (9,6 %).

3. Дания (10,4 %).

4. Швеция (12 %).

5. Чехия (12,8 %).

Как может быть такое расхождение во мнениях в таком простом вопросе? Разве что латыши или мальтийцы только думают, что знают ответ, а на самом деле они его не знают?

Хорошо, существование дьявола, возможно, слишком таинственная тема, чтобы рассуждать о ней с фактической точки зрения. Давайте рассмотрим другой вопрос – затрагивающий область как раз между убеждениями и фактами.

Согласно новостным сводкам, террористические атаки на США 11 сентября осуществили группы арабов. Как вы считаете, это правда или нет?

Большей части из нас вопрос кажется просто нелепым. Безусловно, это правда! Но если задать этот же вопрос в стране с мусульманским населением, ответ будет совсем другим. Только 20 % индонезийцев считают, что теракты 11 сентября устроили арабы. В Кувейте таких людей всего лишь 11 % среди опрошенных, а в Пакистане – 4 %. (Если же спросить этих респондентов, кто был виноват, то обычно они называют израильтян, американское правительство или террористов-немусульман.)

Таким образом, выходит, что наше «знание» – это лишь следствие политических или религиозных взглядов. В мире полно людей, которых экономист Эдвард Глейзер назвал «продавцами заблуждений», – политиков, религиозных и бизнес-деятелей, «снабжающих людей убеждениями, когда это приносит экономическую или политическую выгоду».

Это немалая проблема уже сама по себе. Но ставки повышаются, когда мы постоянно делаем вид, будто знаем больше, чем это есть на самом деле.

Подумайте о тех сложных вопросах, с которыми политики и бизнесмены сталкиваются каждый день: «Что нужно сделать, чтобы не допустить стрельбы в общественных местах?», «Оправдывает ли стоимость сланцевого газа, добываемого с помощью гидроразрыва пласта, наносимый природе урон?», «Что произойдет, если мы позволим оставаться у власти ближневосточным диктаторам, которые ненавидят нас?».

На подобные вопросы нельзя ответить, просто приведя несколько примеров; проблемы надо тщательно обдумать, обратиться к своей интуиции и попытаться угадать, чем все обернется в итоге. Более того, эти вопросы многоаспектны: на результат влияет множество параметров, и эффект от их изменения может проявляться довольно причудливым образом в разных областях в разное время. В таких сложных вопросах невообразимо трудно указать конкретную причину, вызвавшую определенное следствие. «Действительно ли запрет на ношение огнестрельного оружия снижает уровень преступности или это всего лишь один из десяти значимых факторов?», «Экономика заглохла из-за высоких налогов? Или же корень зла в китайском экспорте и колебаниях цены на нефть?».

Иными словами, очень непросто установить, что вызвало или разрешило ту или иную проблему, даже если все это уже стало историей. А теперь представьте, насколько тяжелее предсказать, что произойдет в дальнейшем. «Прогноз, – любил повторять Нильс Бор, – крайне трудное дело⁴, особенно когда речь идет о будущем».

И тем не менее мы постоянно слышим рассуждения экспертов – политиков, бизнесменов, спортивных аналитиков, знатоков фондового рынка и, конечно, метеорологов – о том, что нас ждет. Они действительно знают, о чем говорят, или же вводят нас в заблуждение подобно британским школьникам?

В последние годы ученые стали систематически отслеживать прогнозы различных экспертов. Одно из самых впечатляющих исследований⁵ провел Филип Тетлок, профессор психологии Пенсильванского университета. Объектом его внимания стала политика. Тетлок нанял около 300 экспертов – государственных служащих, политологов, специалистов по национальной безопасности и экономистов, чтобы они сделали тысячи предсказаний, которые он тщательно фиксировал в течение 20 лет. Например, при демократическом режиме, скажем в Бразилии, нынешняя партия большинства сохранит, ослабит или укрепит свои позиции на ближайших выборах? Или: в недемократической стране, допустим в Сирии, изменится ли характер власти в течение пяти ближайших лет? В течение десяти лет? И если изменится, то в какую сторону?

Результаты исследования Тетлока отрезвляют. Высшая каста экспертов (96 % из них имеют степень доктора наук), по словам ученого, «думали, что знают больше, чем они на самом деле знали». Насколько точными были их предсказания? Они были не намного точнее «произвольного выбора шимпанзе, бросающего дарты»[4], – часто шутил Тетлок.

«Да, это сравнение с обезьяной преследовало меня постоянно, – говорит он. – Но нужно отдать экспертам должное: их прогнозы были все-таки немного лучше, чем у контрольной группы студентов Калифорнийского университета (в Беркли). А были ли предсказания экспертов лучше тех, что давали алгоритмы экстраполяции? Нет, не были».

«Алгоритмы экстраполяции», которые упоминает Тетлок, – простая компьютерная программа, предсказывающая «отсутствие изменений текущей ситуации». Эта формулировка всего лишь иной, компьютерный, способ сказать: «Я не знаю».

Подобное исследование провела компания CXO Advisory Group⁶ на материале 6000 прогнозов специалистов фондового рынка, сделанных в течение нескольких лет. Обнаружилось, что совокупная точность экспертных оценок составила 47,4 %. Повторимся, шимпанзе, предсказывающий наугад, мог бы с легкостью добиться схожего результата. При этом ваши расходы были бы значительно меньше комиссионных, которые обычно получает эксперт.

Когда Тетлока попросили назвать качества того, кто предсказывает значительно хуже остальных, он произнес только одно слово: «Догматизм». То есть речь о непоколебимой вере человека в доподлинное знание о чем-то, даже когда он на самом деле этого не знает. Как и другие ученые, которые наблюдали за экспертами-гуру, Тетлок отмечает, что те «излишне самоуверенны», даже когда их предсказания абсолютно неверны. Самоуверенность и ошибочность – смертельная смесь, особенно когда есть более разумная точка зрения: просто согласиться с тем, что мы не можем знать будущее, как нам того хочется.

Но, к сожалению, такое происходит крайне редко. Умные люди обожают делать умные предсказания⁷, и не важно, насколько неверными они окажутся в итоге. Это явление было красиво описано в статье «Почему предсказания большинства экономистов не сбываются?», опубликованной в журнале Red Herring в 1998 году. Ее автор Пол Кругман десять лет спустя получит Нобелевскую премию[5]. Он указывает, что неудачи многих экономистов в их прогнозах связаны с завышенной оценкой влияния будущих технологий, и сам дает несколько прогнозов. Вот один из них: «Скорость распространения Интернета резко снизится вопреки закону Меткалфа, который утверждает, что число соединений в Сети пропорционально квадрату числа ее участников. Ведь становится очевидным, что большинству людей просто нечего сказать друг другу! Примерно к 2005 году будет ясно, что Интернет повлиял на экономику не более, чем факс».

На момент написания этой книги рыночная капитализация только таких интернет-компаний, как Google, Amazon и Facebook, составила более 700 миллиардов долларов, что превышает ВВП всех стран мира за вычетом первых восемнадцати⁸. Если добавить сюда еще и Apple, которая интернет-компанией не является, но существовать без Интернета не может, то планка повысится до 1,2 триллиона долларов. На эти деньги можно купить много факсов.

Возможно, нам нужно больше таких экономистов, как Томас Сарджент. Он тоже получил Нобелевскую премию – за работу по оценке причины и результата в макроэкономике. Наверное, он столько уже забыл об инфляции и ставке процента, сколько остальные не смогут узнать и за всю жизнь.

Когда несколько лет назад Ally Bank решил сделать телерекламу, расхваливающую депозитный сертификат с новой функцией «увеличьте свой процент», Сарджент был утвержден на главную роль. Съемки проходили в помещении, напоминающем университетский клуб: богато украшенные канделябры, книжные полки в идеальном порядке, на стенах портреты выдающихся джентльменов. Сарджент царственно восседает в кожаном клубном кресле, ожидая, что его представят.

Ведущий начинает:

– Сегодня наш гость – Томас Сарджент, лауреат Нобелевской премии по экономике и один из наиболее цитируемых экономистов в мире. Профессор Сарджент, можете ли вы сказать мне, каков будет процент по депозитному сертификату через два года?

Сарджент:

– Нет.

И все. Ведущий от лица банка произносит: «Если он не знает, то никто не знает». И поэтому нужен депозитный сертификат с переменной ставкой процента.

Эта реклама – работа комического гения. Почему? Потому что Сарджент дает единственно верный ответ на вопрос, на который невозможно ответить, и показывает таким образом, насколько нелепы попытки многих из нас поступать иначе.

И дело не только в том, что мы знаем об окружающем мире меньше, чем нам кажется. Мы и самих себя толком не знаем⁹. Многие ли хорошо справятся с таким простым заданием, как оценка своих талантов? Вот цитата из статьи двух психологов в академическом журнале: «Несмотря на то что человек проводит с собой времени больше, чем с кем-либо другим, он имеет довольно смутное представление о своих навыках и возможностях». Классический пример: если попросить человека оценить свой навык вождения автомобиля¹⁰, то 80 % опрошенных ответят, что водят лучше среднего.

Но давайте представим, что вы действительно превосходите всех в какой-то области, вы подлинный мастер своего дела, подобно Томасу Сардженту. Означает ли это, что вы так же хороши в какой-то другой области?

Большое число исследований показывает, что ответ на этот вопрос отрицательный. Арифметика тут простая и убедительная: тот факт, что вы хороши в одном деле, вовсе не означает, что вы хороши во всем. К сожалению, эту истину часто игнорируют те, кто страдает – вдохните поглубже – ультракрепидарианизмом¹¹, «привычкой высказывать мнения или давать советы по вопросам, лежащим вне их компетенции».

Если вы предполагаете в себе громадные способности, не понимая, чего именно вы не знаете, это, как ни странно, может привести к катастрофе. Когда школьники выдумывают ответы на вопросы о поездке к морю, последствия обмана минимальны; их нежелание обнаружить свое незнание никому ничего не сто́ит. Но в реальной жизни цена таких хитростей для общества может быть огромной.

Вспомните войну в Ираке¹². Она была начата из-за заявлений США о наличии у Саддама Хусейна оружия массового поражения и его связях с «Аль-Каидой». Конечно, причин там было больше: политика, нефть, возможно, месть; но заявления об «Аль-Каиде» и оружии решили дело. Восемь лет, 800 миллиардов долларов, около 4500 погибших американцев и 100 000 – иракцев. И очень интересно предположить, чем бы все обернулось, если бы политики признали, что у них нет информации о наличии оружия массового поражения в Ираке и его связях с «Аль-Каидой».

Подобно тому, как теплая и влажная среда способствует распространению различных болезнетворных бактерий, мир политики и бизнеса с его долгосрочными целями, широким спектром последствий и запутанными причинно-следственными отношениями поощряет самонадеянные догадки, выдаваемые за факты. И вот почему: это сходит с рук. К тому времени, когда все разрешится и станет понятно, что люди не знали, о чем говорили, говоруны будут уже далеко.

Почему же люди продолжают делать вид, что знают что-то, если последствия могут быть столь разрушительными?

Тут все просто: в большинстве случаев цена слов «я не знаю» гораздо выше цены ошибки, по крайней мере для отдельного человека.

Давайте еще раз обратимся у футболисту, который готовится пробить самый главный пенальти в своей жизни. Целься он в центр ворот, шансы забить гол выше, но удар в угол менее опасен для репутации игрока. Вот он туда и бьет. Каждый раз, когда нам кажется, что мы знаем что-то, мы поступаем похожим образом: спасаем свою репутацию, вместо того чтобы заботиться об общественном благе. Никто из нас не хочет выглядеть глупым или оказаться глупее остальных и потому не признается в своем незнании. Мотивы, стоящие за этим обманом, очень сильны.

Мотивы также позволяют объяснить, почему так много людей стремится прогнозировать будущее. В случае удачи предсказателя-смельчака ждет огромный успех. Если вы заявите, что фондовый рынок вырастет втрое за ближайшие 12 месяцев, и так и случится, вы станете знаменитостью и ваши следующие прогнозы будут хорошо оплачиваться. А что произойдет, если рынок, наоборот, рухнет? Не переживайте. К тому моменту о вашем предсказании и не вспомнят. Поскольку никто особенно не стремится отслеживать неудачные прогнозы, вы можете сделать вид, что знаете будущее, ничем не рискуя.

В 2011 году престарелый радиопроповедник по имени Гарольд Кемпинг¹³ попал в заголовки новостей, заявив, что 21 мая наступит конец света. Мир погибнет, а вместе с ним и 7 миллиардов человек – за исключением истинно верующих.

У одного из нас был сын-школьник, которого эти заголовки сильно напугали. Отец объяснил ему, что предсказания Кемпинга не имеют под собой никаких оснований, но мальчик все равно волновался. В ночь на 21 мая он засыпал со слезами, и вся семья очень за него переживала. Наступило утро субботы – светлое и ясное. Мир все еще был цел и невредим. Десятилетний мальчик с напускной храбростью, столь очевидной в его возрасте, заявил, что он и не боялся вовсе.

– Ну ладно, – сказал отец. – А как, по-твоему, надо поступить с Гарольдом Кемпингом?

– Тут все ясно, – ответил мальчик. – Его нужно публично расстрелять.

Кара может показаться нам слишком суровой, но чувства мальчика вполне понятны. Если за несбывшиеся прогнозы не наказывают, что же помешает их делать? Решение проблемы было не так давно предложено в Румынии¹⁴. Эта страна знаменита большим количеством гадалок, которые зарабатывают себе на жизнь, предсказывая будущее. Законодатели решили, что этот вид деятельность должен быть упорядочен, обложили его налогом и, что наиболее важно, установили ответственность – штраф или даже тюремное заключение – за неверное предсказание. Гадалки, понятно, были крайне огорчены этой инициативой. Одна из них пообещала навести на политиков порчу с помощью кошачьих экскрементов и трупа собаки.

Есть еще одна причина, по которой многие из нас думают, что знают больше, чем это есть на самом деле. Она связана с тем, что постоянно внутри нас, хотя мы и не всегда отдаем себе в этом отчет, – с моральными ориентирами.

Живя в этом мире, каждый из нас выстраивает систему этических ориентиров (у некоторых она более развитая, чем у остальных). И это прекрасно! Кто захочет жить в мире, где никому нет дела, что правильно, а что – нет?

Но когда дело доходит до решения проблем, лучше сперва отложить мораль в сторону.

Почему?

Когда вы озабочены правильностью или неправильностью, идет ли речь о гидроразрыве пласта, контроле за оружием или о генетически модифицированных продуктах, очень легко потерять из вида суть вопроса. Мораль может легко убедить вас, что ответ на поставленный вопрос очевиден (хотя это и не так), что между правильным и неправильным решением проходит четкая линия (хотя чаще всего ее нет) и – хуже всего – что вы знаете все необходимое по этой теме и вам не нужно больше учиться.

Мореплаватели в прошлом замечали, что корабельный компас нередко показывает неверное направление и уводит судно с нужного курса¹⁵. Почему так происходило? Металлические предметы, которые все чаще использовали на кораблях (гвозди, скобы, инструменты и даже пряжки и пуговицы на одежде моряков), влияли на показания компаса. Со временем моряки научились изолировать компас от воздействия металлов. Мы понимаем, насколько хрупок моральный компас, и не предлагаем вам выбросить его вообще. Вовсе нет. Просто отложите его на время, чтобы он не затуманивал ваш взгляд.

Подумайте о проблеме самоубийств¹⁶. Она настолько перегружена моралью, что крайне редко обсуждается в обществе. Такое ощущение, что этот вопрос спрятали под темным покрывалом. Но проблема от этого не перестает существовать. Ежегодно в Соединенных Штатах совершается 38 000 самоубийств. Это вдвое превышает число убийств. Самоубийство входит в десятку самых частых причин смерти почти в каждой возрастной группе. Но поскольку мораль не позволяет обсуждать проблему самоубийства, эти факты почти не известны.

Сейчас, когда мы пишем эту книгу, уровень убийств в США самый низкий за последние 50 лет¹⁷. Число дорожно-транспортных происшествий со смертельным исходом уменьшилось на две трети с 1970-х и никогда прежде не было таким низким¹⁸. Но уровень самоубийств тем временем почти не меняется, и, что хуже всего, в возрастной категории 15–24 лет он увеличился втрое за последние несколько десятилетий.

Кто-то может подумать, что, изучив различные случаи, общество узнало все о том, почему люди решают покончить с собой.

Дэвид Лестер, профессор психологии из Колледжа Ричарда Стоктона в Нью-Джерси, размышлял над проблемой самоубийства дольше и глубже, чем кто-либо. В своих публикациях (их больше 2500) в числе прочего он исследует взаимосвязи самоубийства и алкоголя, гнева, антидепрессантов, знаков зодиака, биохимии, группы крови, телосложения, депрессии, наркотиков, доступа у оружию, счастья, праздников, Интернета, IQ, психических заболеваний, мигрени, фаз Луны, музыки, текста национального гимна, темперамента, сексуальности, курения, телевидения и открытого пространства.

Но все эти исследования не дали Лестеру возможности выстроить единую и всеобъемлющую теорию самоубийства. К настоящему моменту у него есть только одна убедительная идея. Ее можно назвать «некого винить». Хотя принято думать, что самоубийства чаще случаются там, где люди живут в самых сложных условиях, исследования Лестера и других ученых показывают обратное: самоубийство характерно для более благополучных слоев населения.

«Если вы несчастливы и вам есть на кого возложить вину за свое несчастье, будь то правительство, экономика или что-то еще, такое отношение дает вам нечто вроде иммунитета от самоубийства, – говорит Лестер. – Но когда вам некого обвинить в своем несчастье, вероятность самоубийства увеличивается. Именно этим я объясняю тот факт, что уровень самоубийств среди афроамериканцев ниже, что слепые, которым вернули зрение, склонны к самоубийству, а уровень самоубийств среди подростков возрастает с улучшением качества жизни».

Таким образом, Лестер признает, что он и другие эксперты знают о проблеме самоубийства ничтожно мало. Мы очень немного знаем, например, о проценте людей, которые ищут и получают помощь в случае желания покончить с собой. Мы очень немного знаем о решительности при самоубийстве: сколько примерно времени проходит между появлением у человека намерения убить себя и конкретным действием. Мы даже не знаем, какая часть покончивших с собой страдала психическими заболеваниями. Мнения по этому вопросу, по словам Лестера, расходятся радикально – оценки колеблются от 5 до 94 %.

«Полагают, что я знаю ответ на вопрос, почему люди убивают себя, – говорит Лестер. – Но в спокойной обстановке я и мои коллеги чаще готовы признать, что у нас нет достойного ответа на этот вопрос».

Если такой человек, как Дэвид Лестер, крупнейший авторитет в своей области, не стесняется признавать, как много ему еще необходимо узнать, может быть, и нам будет легче последовать его примеру? Хорошо, перейдем к обучению.

Главное в обучении – обратная связь. Без нее почти невозможно чему-либо научиться.

Представьте себе, что вы первый в истории человек, который пытается испечь хлеб. Но вам запрещается ставить его в духовку и пробовать то, что получилось в итоге. Да, вы, конечно, можете менять пропорции и добавлять ингредиенты по своему желанию. Но если вы не испечете и не попробуете конечный продукт, то как вы узнаете, что необходимо, а что нет? Каким должно быть соотношение муки и воды? 3: 1 или 2: 1? Что произойдет, если вы добавите соль? Или масло? Или собачьи экскременты? Нужно ли дать тесту постоять перед выпечкой? И если да, то как долго оно должно стоять и в каких условиях? Сколько следует держать его в печи? Накрыть или не накрывать? Какой должна быть температура при выпечке?

Даже при наличии нормальной обратной связи процесс обучения займет немало времени. (Только представьте себе, какими ужасными на вкус были первые булки!) Но в отсутствие таковой у вас просто нет никаких шансов – вы будете снова и снова повторять те же самые ошибки.

Однако благодаря нашим предкам мы знаем, как печь хлеб, а также умеем делать еще много чего: строить дома, управлять автомобилем, писать компьютерные программы и даже узнавать экономические и политические предпочтения избирателей. Голосование, возможно, одна из самых неуклюжих систем обратной связи, но она все-таки работает.

В простых случаях получить информацию о результатах ваших действий сравнительно легко. Когда вы учитесь водить машину, представить себе, что произойдет, если вы въедете в крутой поворот горного серпантина на скорости 130 км/ч, довольно просто: привет, ущелье! Но при более сложных задачах найти нужные данные намного труднее. Вы можете собрать факты, они вам наверняка будут полезны, но, чтобы понять и оценить причинно-следственные связи, вам нужно видеть глубже. Ну и, конечно, вы можете целенаправленно поставить эксперимент и получить необходимые сведения.

Не так давно мы встречались с топ-менеджерами большой транснациональной торговой компании, владеющей сетью супермаркетов. Они тратили миллионы долларов в год на рекламу в США. Большей частью ее размещали на телевидении и в воскресной прессе, но при этом руководители не были уверены в том, что она эффективна. Со временем они пришли к выводу, что результативность телевизионной рекламы в четыре раза выше, чем рекламы в прессе.

Мы спросили, как они это узнали. Возникла красивая полноцветная презентация с таблицами и графиками, которые демонстрировали связь между телерекламой и продажами. Было очевидно, что за каждым показом рекламного ролика следует всплеск продаж. Ценнейшая обратная связь, правда? Ну… давайте попробуем разобраться.

– Как часто, – спросили мы, – вы пускали рекламу в эфир?

Директора объяснили нам, что поскольку реклама на ТВ намного дороже печатной, то они сфокусировали ее только на трех днях: «черная пятница»[6], Рождество и День отца. Иными словами, компания тратила миллионы долларов на то, чтобы убедить людей отправиться за покупками, когда они и без того собирались потратиться.

Так как же руководители могли знать, что телереклама вызывает рост продаж? Никак! Причину и следствие в их случае можно поменять местами, то есть сказать, что ожидаемый рост продаж обеспечивал покупку телерекламы. Вполне возможно, что продажи компании были бы точно такими же и в случае, если бы на телерекламу не потратили ни доллара. Ценность такой обратной связи практически равна нулю.

Потом мы перешли к печатной рекламе. Как часто она выходила? Один из директоров не без гордости сообщил, что компания давала рекламные блоки каждое воскресенье в течение последних 20 лет в 250 региональных изданиях по всей территории США.

Как они могли оценить эффективность именно этой рекламы? Никак. Если ничего не менять, то выяснить это невозможно.

– Что если, – предложили мы, – компания проведет эксперимент, чтобы все выяснить? В науке случайная контрольная выборка является золотым стандартом исследований уже сотни лет, но почему же все лавры должны доставаться ученым?

Мы описали эксперимент, который могла бы организовать компания. Надо выбрать по всей стране 40 регионов с нормальными продажами и разделить их случайным образом на две группы. В первой группе компания продолжит давать рекламу каждое воскресенье, а во второй полностью уйдет в тень: ни одного объявления в течение трех месяцев. Затем результаты продаж в двух группах сравниваются и становится понятно, насколько печатная реклама важна.

– Вы с ума сошли! – воскликнул директор по продажам. – Мы не можем уйти в тень в 20 регионах. Генеральный директор убьет нас.

– Да, – подхватил другой, – это будет как с тем парнем в Питтсбурге.

– Что за парень?

Они рассказали о стажере, который должен был обзвонить питсбургские газеты и заказать воскресную рекламу на все лето. По какой-то причине задание он не выполнил, и за все лето компания не дала ни одного объявления в газетах Питтсбурга и окрестностей.

– Да, – подтвердил один из директоров, – нас тогда чуть не уволили за это.

– Так что же произошло с продажами компании в Питтсбурге? – спросили мы.

Они посмотрели на нас, потом друг на друга и были вынуждены признать, что им и в голову не пришло проверить цифры. Когда же подняли отчеты, результат оказался шокирующим: полное отсутствие рекламы никак не повлияло на продажи в Питтсбурге.

Вот это, подчеркнули мы, очень ценные данные. Вполне возможно, что компания напрасно тратит сотни миллионов долларов на рекламу. И как руководство может с достоверностью выяснить, так ли это? Описанный выше эксперимент с 40 регионами намного приблизил бы к ответу.

– Итак, – спросили мы, – вы готовы попробовать сейчас?

– Вы с ума сошли! – снова воскликнул директор по продажам. – Нас всех уволят, если мы такое устроим!

Вплоть до сего дня каждое воскресенье в каждом регионе эта компания дает рекламу в печати, в то время как единственные достоверные данные, которыми она располагает, указывают на то, что эта реклама не работает.

Хотя предложенный нами эксперимент и показался ересью директорам компании, суть его крайне проста. Он позволил бы им получить данные, в которых они нуждались. Нет никакой гарантии, что результаты порадовали бы их: может, им следовало бы увеличить рекламный бюджет или реклама показала бы свою эффективность только в некоторых регионах. Но по крайней мере у них был бы хоть намек на то, что действительно работает, а что – нет. Прелесть хорошего эксперимента в том и заключается, что одним простым движением вы лишаете задачу той сложности, которая мешает видеть причины и следствия.

Тем не менее эксперименты такого рода проводят крайне редко как в бизнесе, так и в некоммерческих организациях и государственных структурах. Почему?

Одна из причин – привычка. По нашим наблюдениям, многие организации принимают решения, основываясь на смеси неясных предчувствий, моральных убеждений и того, как решал вопросы предыдущий руководитель.

Вторая причина – недостаток знаний. Хотя нет ничего трудного в том, чтобы подготовить и провести небольшой эксперимент, большинство никогда этому не училось и потому опасается пробовать.

Есть и третья, главная, причина нежелания проводить подобные эксперименты: они требуют, чтобы кто-то признал свое незнание. К чему все эти хлопоты, когда вы и без того уверены, что знаете ответ? Вместо того чтобы попусту тратить время, вы быстро напечатаете рекламу, оплатите проект или примете закон, не особо заботясь, будет это работать или нет.

Тем не менее, если вы хотите думать как фрик и признаете ограниченность своих знаний, вы увидите, что с помощью хорошего вероятностного эксперимента можно решить любую задачу.

Очевидно, что не в каждом случае эксперимент уместен и возможен. Особенно это касается социальных вопросов. В большинстве стран (по крайней мере в большинстве демократических стран) вы не можете выбрать группу людей и приказать им, например, завести десять детей вместо двух или трех, или не есть ничего, кроме чечевицы, в течение 20 лет, или ходить в церковь каждый день. Вот почему важно быть внимательным к «естественным экспериментам», то есть к ситуациям, когда какие-то попытки изменить систему позволяют нам увидеть как раз те данные, которые мы получили бы, если бы имели возможность отобрать группу испытуемых и изменить их поведение.

Многие сценарии, описанные нами в предыдущих книгах, основаны как раз на естественных экспериментах. Когда мы пытались оценить последствия заключения в тюрьму миллионов людей¹⁹, нам удалось воспользоваться тем, что по судебным искам о гражданских правах в некоторых штатах власти были вынуждены отпустить на свободу из переполненных тюрем тысячи заключенных (ни один мэр или губернатор никогда бы не сделал этого добровольно). Анализируя связь между абортами и преступностью²⁰, мы обратили внимание на тот факт, что легализация абортов в разных штатах растянулась во времени; это позволило нам лучше выделить ее последствия, чем в случае, когда она произошла бы везде одновременно.

Таким образом, естественные эксперименты важны настолько же, насколько редки эксперименты сознательные. Еще одна возможность – организовать лабораторный эксперимент. Социологи по всему миру проводят их сейчас тысячами. Они нанимают студентов, инструктируют их, как себя вести в различных ситуациях, и надеются понять все что угодно – от альтруизма и жадности до преступности. Такие эксперименты очень помогают исследовать поведение, недоступное наблюдению в реальных условиях. Их результаты часто приводят в восторг, но не обязательно дают нужную информацию.

Почему так происходит? Сценарии большинства экспериментов отличаются от сценариев реального мира, которые они пытаются воссоздать. Это всего лишь аналоги маркетинговых фокус-групп, перенесенные в академическую сферу: небольшое число специально отобранных добровольцев, помещенных в искусственную среду, которые стараются как можно точнее следовать инструкциям экспериментатора. Лабораторные эксперименты незаменимы в естественных науках. Отчасти потому, что нейтрино и амебы не меняют своего поведения, когда за ними наблюдают, а вот люди – меняют.

Более надежный способ получить необходимые данные – провести полевой эксперимент²¹. Другими словами, вместо того чтобы пытаться воспроизвести реальные условия в лаборатории, перенести экспериментатора в реальный мир. Эксперимент идет, но его участники могут и не знать о нем, что положительно сказывается на достоверности полученных данных.

В полевом эксперименте ваша выборка может быть сколь угодно случайной, а ее размеры будут много больше, чем в случае лабораторного исследования. Вы будете иметь возможность наблюдать людей, реагирующих на реальные стимулы, а не на профессора, нависающего над ними. Грамотно проведенный полевой эксперимент может значительно улучшить решение проблемы.

Так уже и происходит. В главе 6 вы прочтете об одном хитром эксперименте, который заставил владельцев домов в Калифорнии тратить меньше электроэнергии, и еще об одном, который помог фонду собрать миллионы долларов, чтобы изменить жизнь детей бедноты. В главе 9 мы расскажем о самом безрассудном эксперименте, который мы когда-либо проводили. Для него мы наняли людей, стоящих перед сложным жизненным выбором (стоит ли записаться в армию, уволиться с работы, разорвать романтические отношения и т. д.), и, подбросив монетку, делали выбор за них.

* * *

Кроме пользы, есть еще одна причина, по которой фрики любят проводить эксперименты. Это весело! Когда вы проникнетесь духом экспериментаторства, мир станет для вас песочницей, в которой можно проверять новые идеи, задавать новые вопросы и опровергать устоявшиеся мнения.

Вас никогда не удивляло, почему одни вина значительно дороже других? Действительно ли их вкус настолько лучше?²² Несколько лет назад один из нас решил это проверить.

Местом проведения эксперимента была выбрана штаб-квартира Общества стипендиатов, где лучшие умы Гарвардского университета собираются, чтобы обсудить свои исследования и раз в неделю церемонно поужинать под председательством почетного старшего члена общества. Вино – важная часть этих ужинов, и общество знаменито своим богатым винным погребом. Бутылка вина из него может стоить и 100 долларов. Один из младших членов поинтересовался, насколько оправданна такая цена. Несколько старших членов, знатоки вина, заверили его, что дорогое вино в среднем намного лучше дешевого.

Младший член общества решил устроить слепую дегустацию, чтобы проверить это утверждение. Он попросил сомелье принести из погреба две бутылки вина хороших урожаев. Затем в винной лавке по соседству купил самую дешевую бутылку вина из того же сорта винограда, что и две первые. Она стоила восемь долларов. Он разлил вино из трех бутылок в четыре декантера, наполнив два из них одним и тем же дорогим вином из погреба. Вот что у него получилось.

Когда дело дошло до дегустации, старшие члены общества старались изо всех сил. Они крутили вино в бокале, нюхали, пили его мельчайшими глоточками. Они заполнили специальные карточки, в которых оценили вино из каждого декантера. Им сообщили, что одно из вин стоит в десять раз дешевле остальных.

И каким же был результат? В среднем все декантеры получили близкие оценки. То есть дешевое вино на вкус оказалось таким же, как и дорогое. Но не это самое удивительное. Наш экспериментатор сравнил оценки, которые поставил каждый из старших членов тому или иному вину. Попробуйте угадать, оценки каких двух декантеров максимально различались. Первого и четвертого, в которых было одно и то же вино!

Результаты не получили всеобщего одобрения. Один из старших членов-знатоков во всеуслышание заявил, что у него насморк, который, по-видимому, изменил восприятие вкуса нёбом, и быстро покинул помещение.

Возможно, этот эксперимент был не самым честным. Или не самым научным. И было бы интересно увидеть результаты подобного исследования, проведенного более основательно.

Робин Голдштейн, кулинарный и винный критик, изучавший нейробиологию, юриспруденцию и французскую кухню, решил провести такой эксперимент. В течение нескольких месяцев он устроил 17 слепых дегустаций в разных штатах США. В них приняли участие более 500 человек – как новички, так и профессионалы (сомелье и виноторговцы). Голдштейн использовал 523 различных вина ценой от 1,65 до 150 долларов. Дегустация проводилась двойным слепым методом – ни тот, кто подавал, ни тот, кто пил, не знали ни марки, ни цены вина. После каждой пробы дегустатору задавали один вопрос: «Как в целом вы оцениваете это вино?» Можно было выбрать один из четырех вариантов ответа: «плохо» (1 балл), «нормально» (2 балла), «хорошо» (3 балла) и «отлично» (4 балла). В среднем по всем винам и всем дегустаторам результат составил 2,2 балла – чуть выше «нормального». Смогли ли более дорогие вина набрать больше очков? Ответ: нет. Голдштейн установил, что участники эксперимента «находили дорогие вина менее приятными», чем дешевые. Он также отметил, что знатоки из числа дегустаторов (около 12 % участников прошли специальное обучение) не предпочли дешевые вина, но вместе с тем и не выказали явного предпочтения дорогим.

Когда вы выбираете бутылку вина в магазине, не приходилось ли вам основывать свое предпочтение на красоте этикетки? Согласно выводам, к которым пришел Голдштейн, это не такая уж плохая стратегия. По крайней мере вы можете отличить одну этикетку от другой, что не всегда удается сделать с содержимым бутылок.

Голдштейн, который и без того заслужил звание еретика среди виноделов, решился провести еще один эксперимент. Если дорогие вина на вкус не лучше дешевых, заинтересовался он, что означают все эти рейтинги и награды критиков? Насколько они оправданны? Наиболее известен в этой сфере журнал Wine Spectator. Он делает обзоры тысяч различных вин и вручает «Награду за совершенство» ресторанам, в которых «прекрасно подобранная винная карта содержит вина лучших производителей, подходящие к меню по стилю и цене». Лишь несколько тысяч ресторанов в мире удостоены этой награды.

Голдштейн задался вопросом: действительно ли в этой награде есть смысл, на который она претендует? Он создал в Милане фиктивный ресторан, сделал его сайт и поместил на нем меню, представлявшее собой «радостное смешение слегка неуклюжих новоитальянских рецептов». Заведение он назвал Osteria L’Intrepido («Бесстрашный ресторан») – в честь собственного гида по ресторанам «Бесстрашный критик». «Я хотел узнать ответы на два вопроса, – говорит Голдштейн. – Во-первых, нужно ли иметь хорошую винную карту, чтобы получить “Награду за совершенство” от журнала Wine Spectator? И во-вторых, должен ли ресторан действительно существовать, чтобы получить эту награду?»

Голдштейн очень тщательно составил виртуальную винную карту своего «бесстрашного» ресторана, но не в том смысле, как вы подумали. Так, в раздел, где, по идее, должны быть представлены лучшие и дорогие вина ресторана, он поместил откровенно плохие напитки²³. Этот список содержал 15 вин, обзоры которых выходили на страницах Wine Spectator. Вина в журнале оцениваются по 100-балльной шкале. Получившие оценку выше 90 баллов по меньшей мере «выдающиеся», более 80 баллов – «хорошие». Если вино набирает 75–79 баллов, журнал называет его «средним», а все вина с оценкой ниже 74 баллов «не рекомендуются».

Как же Wine Spectator оценил 15 «лучших» вин из карты Голдштейна? В среднем журнал дал им жалкий 71 балл. Одно из вин, согласно журналу, «пахло скотным двором и имело вкус гнили». Другое содержало «слишком много разбавителя для краски и характером напоминало лак для ногтей». Каберне совиньон 1995 года I Fossaretti было оценено в 58 баллов, и обзор содержал такую характеристику: «Что-то с ним не так… вкус металлический и весьма странный». В списке Голдштейна напротив этого вина стояла цена 120 долларов, а в среднем стоимость бутылки из списка составляла 180.

Как посмел Голдштейн ожидать, что его фальшивый ресторан, где самые дорогие вина некогда получили ужасные оценки и обзоры в Wine Spectator, сможет завоевать «Награду за совершенство» от того же самого Wine Spectator?

«Я предположил, – сказал критик, – что самое важное в заявке на участие – взнос в размере 250 долларов».

Итак, он послал чек, заявку и свою винную карту. Спустя некоторое время автоответчик в его виртуальном миланском ресторане принял вполне реальный звонок из Нью-Йорка. Из Wine Spectator. Ресторан получил «Награду за совершенство»! Редакция также поинтересовалась, не хочет ли хозяин заведения «поведать о своем успехе в рекламной публикации на страницах следующего выпуска журнала». Это привело Голдштейна к выводу, что «вся затея с раздачей наград – всего лишь способ привлечь рекламодателей».

Мы спросили его, значит ли это, что мы двое, не имея ни малейшего представления о том, как управлять рестораном, можем надеяться когда-нибудь выиграть «Награду за совершенство»?

– Да, – ответил он. – Если ваши вина будут достаточно плохими.

Может быть, вы полагаете очевидным, что «награды», подобные этой, – всего лишь маркетинговая уловка. Вполне может быть, вы также считаете, что дорогие вина не обязательно лучше по вкусу или что рекламные бюджеты расходуются впустую.

Но многие очевидные идеи становятся таковыми только после того, как кто-то потратит время и силы, чтобы изучить их и доказать (или опровергнуть). Желание разобраться в вопросе может осуществиться только тогда, когда вы перестанете притворяться, что и так знаете все ответы. Это требует определенной смелости с вашей стороны, поскольку слишком многое заставляет нас лукавить.

Помните британских школьников²⁴, которые выдумывали ответы на вопросы о поездке Мэри к морю? Следующее исследование тех же ученых называлось «Поможем детям отвечать “я не знаю” на вопросы, у которых нет ответа». В этот раз исследователи прямо попросили детей отвечать «я не знаю», если ответ на вопрос неизвестен. Хорошая новость заключается в том, что дети вполне успешно говорили «я не знаю», где это было необходимо, и при этом правильно отвечали на остальные вопросы.

Пусть успехи детей будут ободрением и нам. Когда в следующий раз у вас появится искушение сделать вид, будто вы знаете ответ на вопрос, скажите, не затягивая: «Я не знаю». И добавьте, разумеется: «Но, возможно, я могу это выяснить». И трудитесь изо всех сил, чтобы добиться этого. Вас может удивить реакция людей на такое признание, особенно когда через день или неделю вы появитесь с настоящим ответом.

Но даже если дело пойдет не очень удачно и, к примеру, начальник будет высмеивать ваше незнание или вы при всем старании так и не найдете ответа на поставленный вопрос, есть еще одно, стратегически важное преимущество в том, чтобы уметь сказать: «Я не знаю». Предположим, что вы уже несколько раз произносили вслух эти три слова. В следующий раз, когда вы окажетесь в затруднении, столкнувшись с вопросом, на который не можете ответить, действуйте по собственному усмотрению, придумайте что угодно – и люди поверят вам, потому что вы тот самый парень, который был достаточно сумасшедшим, чтобы признать свое незнание. В конце концов, не стоит переставать думать, даже если вы работаете в офисе.

Глава 3. <style name="3">В чем проблема?</style>

Итак, вам понадобится определенная смелость, чтобы согласиться с тем, что вы не знаете всех ответов. Но нужна еще большая смелость, чтобы понять, что вы не знаете даже правильных вопросов. А если вы задаете неверные вопросы, то, вероятнее всего, получите и неверные ответы.

Задумайтесь о проблеме, которую вы действительно хотели бы решить. Избыточный вес, или изменение климата, или падение качества обучения в американских общественных школах… А теперь спросите себя, как вы пришли к осознанию проблемы и как вы ее формулируете. Скорее всего, ваша точка зрения по большей части сформирована средствами массовой информации.

У большинства людей нет времени и желания разбираться в сути значительных и сложных проблем. Мы склонны прислушиваться к тому, что говорят другие, и если их мнение близко нам, оно становится основой нашего восприятия проблемы. Более того, мы чаще всего обращаем внимание только на ту ее часть, которая беспокоит именно нас. К примеру, из-за того, что ваша бабушка была школьным учителем и вам кажется, что она относилась к своей работе гораздо серьезнее нынешних учителей, вам ненавистна идея школ, не соответствующих стандарту. Для вас очевидно, что все неурядицы в школах возникают из-за того, что там много плохих учителей.

Однако давайте рассмотрим эту проблему более внимательно. За попытками реформировать систему образования в США стоит множество теорий, которые ставят во главу угла различные факторы: размер школы, число учеников в классе, постоянство администрации, финансирование технологических новшеств и, конечно, уровень мастерства учителей. Не стоит доказывать, что хороший учитель лучше плохого учителя. Также верно и то, что средний уровень квалификации учителей¹ в школе снизился с тех пор, как там работала ваша бабушка, – отчасти потому, что сейчас у умной женщины гораздо больше возможностей сделать карьеру². Более того, в некоторых странах – например, в Финляндии, Сингапуре и Южной Корее – учителей выбирают из лучших студентов колледжей, тогда как в Соединенных Штатах будущие учителя в период обучения занимают далеко не первые строчки в рейтинге успеваемости³. Поэтому вполне возможно, что, говоря о школьной реформе, нужно в первую очередь обращать внимание на качество подготовки учителей.

Но огромное количество данных указывает на то, что успехи учеников в меньшей степени зависят от учителя; определяющим здесь является другой набор факторов. А именно как и сколько дети учатся у своих родителей, как упорно они работают дома и насколько родители привили детям желание учиться. Если недостает этого домашнего влияния, школа может сделать лишь то, что она может. Дети проводят в ней семь часов в день, 180 дней в году, то есть 22 % своего времени бодрствования. Причем не все это время отдано обучению – дети общаются, едят, переходят из класса в класс. Кроме того, первые три-четыре года жизни ребенок обычно общается только с родителями и никакой школы у него нет.

Но даже когда серьезные люди рассуждают о реформе образования, вы редко услышите в их речи слова о роли семьи в обучении ребенка и о том, насколько это влияет на его дальнейший успех⁴. Во многом это происходит потому, что, говоря о «реформе образования», мы подразумеваем вопрос: «Что не так с нашими школами?» На самом же деле его следует сформулировать иначе: «Почему американские дети знают меньше⁵, чем их сверстники из Эстонии и Польши?» Когда вы задаете другой вопрос, вы ищете ответ в другом месте.

Поэтому, когда мы говорим о том, что у американских детей не все в порядке, нам, возможно, нужно обратить больше внимания на родителей, чем на школы.

Если кто-то в нашем обществе захочет стать парикмахером, кикбоксером, егерем или учителем, он или она должны пройти соответствующую подготовку и получить лицензию от государства. Но чтобы стать родителем, всего этого не нужно. Любой человек, обладающий репродуктивными органами, без сомнения, имеет право «сделать» ребенка и воспитывать его так, как считает нужным (если только его методы воспитания не оставляют синяков), а затем отправить в школу, чтобы учителя смогли сотворить с ребенком чудо⁶. Может быть, мы спрашиваем слишком много с учителей и слишком мало – с родителей и детей?

Попробуем сформулировать в более общем виде: к какой бы проблеме вы ни подступались, убедитесь, что вы решаете не только самую заметную и громкую ее часть, которая привлекла ваше внимание. До того как начать тратить время и вкладывать средства, крайне важно верно сформулировать проблему, а еще лучше – переформулировать ее.

Именно это и проделал никому не известный японский студент, когда взялся решать задачу, о которой многие из нас не думали и даже не хотели бы думать⁷.

Осенью 2000 года юноша, который позже станет знаменит под именем Коби, изучал экономику в Университете в Йоккаити (префектура Миэ). Он жил вместе с подругой Куми. Им приходилось освещать квартиру свечами, так как у них не было денег на оплату электричества. Оба они происходили из небогатых семей; отец Коби был послушником в буддистском храме и проводил экскурсии для туристов, его заработка часто тоже не хватало на оплату счетов.

Куми узнала о состязании, главный приз которого составлял 5000 долларов. Ничего не сказав Коби, она зарегистрировала его в качестве участника. Это было телевизионное соревнование едоков.

Причины, побудившие ее так поступить, не были очевидны. Коби не отличался прожорливостью, его рост составлял около метра семидесяти, он был довольно хрупкого телосложения. Вместе с тем у него был крепкий желудок и хороший аппетит. Ребенком он всегда съедал свою порцию подчистую и часто доедал то, что оставляли его сестры. Также он считал, что значимость размеров тела преувеличена. Одним из героев его детства был величайший борец сумо Тиёнофудзи по прозвищу Волк, который, несмотря на небольшой вес, обладал превосходной техникой борьбы.

Коби неохотно, но согласился участвовать в соревнованиях. Он понимал, что может выиграть, только если будет умнее своих соперников. В университете он изучал теорию игр, и сейчас она могла ему пригодиться в деле. В соревновании было четыре этапа: вареный картофель, морепродукты, баранина по-монгольски и лапша. Победители каждого этапа переходят к следующему. Коби внимательно изучил прошлые многоэтапные соревнования едоков. Он увидел, что большинство участников старались изо всех сил на первых этапах и, хотя им удавалось пробиться дальше, они были слишком измучены и пресыщены, чтобы хорошо выступить в финале. Поэтому он выбрал стратегию сохранения силы и места в желудке, решив съедать за раз ровно столько, чтобы перейти в следующий раунд. Это, конечно, не бог весть какая высшая математика, но и его соперники математиками не были. В финале Коби вдохновился своим героем детства и, словно волк, проглотил достаточно лапши, чтобы выиграть главный приз – 5000 долларов. В квартире Коби и Куми снова зажегся свет.

Можно было заработать еще денег, участвуя в японских соревнованиях едоков, но Коби, вкусив победу в любительском соревновании, хотел стать профессионалом. Он нацелился на главный приз, чемпионский кубок – награду в Международном соревновании по поеданию хот-догов Nathan’s Famous[7], посвященном Дню независимости США. Уже почти четыре десятилетия эти соревнования проходят на Кони-Айленде в Нью-Йорке. The New York Times и другие писали, что первые соревнования прошли в 1916 году, но устроители признались, что выдумали эту историю⁸. Каждый год трансляцию соревнования на канале ESPN смотрит более миллиона зрителей.

Правила крайне просты. Участники должны съесть как можно больше хот-догов (официальное сокращение – ХД) за 12 минут. ХД или его часть, оказавшиеся во рту участника, когда гонг возвестит об окончании состязания, идут в зачет, если участник сможет их проглотить. Едок может быть дисквалифицирован, если значительная часть ХД, которые он проглотил, выйдет наружу. На профессиональном жаргоне это называется «удача отвернулась». Позволяется использовать соусы и разные добавки, но серьезные едоки не обращают на них внимания. Также разрешены напитки любого вида в неограниченном количестве. В 2001 году, когда Коби решил участвовать в соревнованиях на Кони-Айленде, рекорд составлял умопомрачительные 25⅛ ХД за 12 минут.

У себя дома, в Японии, Коби тренировался. Найти настоящие хот-доги было почти невозможно, поэтому он ел сосиски из рыбного фарша, а вместо булочек использовал ломти хлеба. О его многомесячных тренировках никто не знал. Он никому не был известен, когда приехал на Кони-Айленд. Все три призера прошлого года были японцами. Мировой рекорд принадлежал Казуото Кролику Араи, и тот не видел в новичке никакой угрозы. Некоторые даже считали, что Коби еще несовершеннолетний и его участие противоречит правилам. Один из соперников подшучивал над ним: «Твои ноги тоньше моих рук!»

И какой результат показал Коби? На своем первом выступлении на Кони-Айленде он задал всем жару и установил новый мировой рекорд. Сколько же хот-догов он съел? До него рекорд, напомним, составлял 25⅛. Попробуем угадать: 27 или 28 ХД? Это увеличит рекорд на 10 %. Очень оптимистичный прогноз в 20 % даст вам цифру чуть больше 30 ХД за 12 минут.

Но он съел 50. Пятьдесят! Это больше четырех хот-догов в минуту в течение всех 12 минут. Тощий 23-летний Коби – Такеру Кобаяси – почти удвоил мировой рекорд.

Задумайтесь о таком преимуществе. Соревнования по поеданию хот-догов на Кони-Айленде не сравнить с забегом на 100 метров, но давайте попробуем поставить их рядом. На момент написания этой книги рекорд в беге на 100 метров принадлежит спринтеру с Ямайки с очень удачным именем Усейн Болт[8] и составляет 9,58 секунды. Даже в такой короткой гонке Болт умудряется обгонять своих соперников на несколько шагов; его считают лучшим спринтером в истории. Рекорд, побитый Болтом, составлял 9,74 секунды. Он улучшил его на 1,6 %. Если бы Болт побил рекорд так же, как это сделал Кобаяси, он бы пробежал 100 метров за 4,87 секунды, то есть со средней скоростью 74 км/ч. Это быстрее борзой, хотя и медленнее гепарда.

Кобаяси победил на Кони-Айленде и в следующем году, и все четыре года следом, подняв рекордную планку до 53¾ ХД. Ни один из предыдущих чемпионов не побеждал более трех раз, не говоря уже о шести победах подряд. Но не только сама победа и отрыв, с которой он ее одержал, побудили нас рассказать его историю. Типичный участник соревнований выглядит так, будто может проглотить самого Кобаяси, и принадлежит к числу тех, кто в студенчестве мог за один присест съесть две пиццы целиком, запить их шестью банками газировки и этим прославиться. Кобаяси, напротив, был спокоен, сдержан, ироничен и обладал аналитическим складом ума.

Он стал мировой знаменитостью. В Японии интерес к соревнованиям едоков заметно остыл после того, как школьник подавился, пытаясь повторить подвиг своих кумиров⁹. Но Кобаяси соревновался в других странах, устанавливая рекорды в поедании гамбургеров, братвурстов, печенья Twinkies, рулетов с омарами, рыбных тако и пр. Редкая неудача постигла его однажды в дуэли едоков на телевидении. За две с половиной минуты Кобаяси съел 31 сосиску без булочки, а его соперник – 50. В тот день Коби соревновался с бурым медведем¹⁰ весом почти полтонны.

Поначалу успехи и преимущество Кобаяси на Кони-Айленде смущали людей. Соперники подозревали его в какой-то хитрости. Может быть, он принимает мышечный релаксант или какое-нибудь другое заморское средство, чтобы подавить рвотный рефлекс? Ходили слухи, что он глотает камни, чтобы растянуть желудок. Некоторые утверждали, что Кобаяси – это часть тайного замысла японского правительства, направленного на то, чтобы унизить Америку (состязание ведь проходит 4 июля – в День независимости США!). А может быть, японские хирурги имплантировали ему второй пищевод или желудок.

Увы, ни одно из этих подозрений не оправдалось. Так почему же Такеру Кобаяси удалось обойти всех остальных?

Пытаясь найти ответ на этот вопрос, мы встречались с ним несколько раз. Наша первая встреча состоялась летним вечером в Нью-Йорке за ужином в Cafe Luxembourg – тихом изящном ресторане в Верхнем Вест-Сайде. Кобаяси выглядел гурманом: молодой зеленый салат, черный чай, утиная грудка без соуса. Трудно было представить, что перед нами тот же человек, который впихивал в себя такое количество хот-догов по сигналу гонга. Сейчас это выглядело так, как будто рестлер сидел за вышивкой. «Если сравнивать меня с американскими едоками, – рассказывал он, – то я не ем много каждый день. Есть очень быстро некрасиво. То, чем я занимаюсь на соревнованиях, противоречит традициям и культурным устоям японцев».

Его мать не переживала из-за выбранной им профессии. «Мы никогда не говорили о соревнованиях или тренировках». Но в 2006 году, когда она умирала от рака, сын был для нее поддержкой и источником сил. «Ей делали химиотерапию, и ее часто тошнило. Она говорила: “Ты ведь сопротивлялся тошноте, когда ел так много. Я тоже попробую, у меня получится”».

У него изящные черты лица; мягкий взгляд и высокие скулы делают его похожим на эльфа. Он модно подстрижен, волосы с одной стороны покрашены в красный цвет, а с другой в желтый (кетчуп и горчица). Негромко, но уверенно он рассказывает о том, как готовился к своим первым соревнованиям на Кони-Айленде. Эти месяцы в уединении были чередой экспериментов и анализа.

Кобаяси видел, что большинство участников соревнований на Кони-Айленде используют одну и ту же стратегию, которую и стратегией-то не назовешь. Они лишь с ускорением проделывали то же, что и обычный человек, когда ест хот-дог на пикнике с барбекю. Такой человек берет хот-дог в руки, подносит его одним концом ко рту, откусывает, прожевывает, глотает и запивает водой. Кобаяси задался вопросом: существует ли лучший способ расправиться с хот-догом?

Нигде, к примеру, не говорилось, что хот-дог нужно обязательно есть от одного конца к другому. Первый эксперимент Коби был простым: что будет, если разломить хот-дог пополам, перед тем как отправить в рот? Он обнаружил, что это дает больше возможностей для пережевывания и проглатывания, так как перераспределяет работу: часть ее делают руки, а не челюсти. Этот прием станет известным под названием Соломоново решение: библейский царь Соломон решил спор о том, кому из двух женщин принадлежит ребенок, приказав разрубить его пополам (подробнее об этом ниже, в главе 7).

Затем Кобаяси попробовал пересмотреть еще одну устоявшуюся практику – есть сосиску и булочку вместе. Неудивительно, что все так поступали. Когда речь идет о том, чтобы насладиться едой, сосиске самое место в булке: легкая и мягкая булочка прекрасно сочетается с упругим приправленным пряностями мясом. Но пережевывать сосиску и булку вместе, как обнаружил Коби, трудно из-за их разной плотности. Сосиска представляет собой мягкую трубку, плотно набитую фаршем и специями, которая просто ныряет в пищевод. Булка же, будучи пышной и легкой, занимает во рту много места и требует пережевывания.

Итак, он стал извлекать сосиску из булки. Сперва Кобаяси съедал несколько разломанных пополам сосисок, после чего поглощал оставшиеся булки. Он стал напоминать человека-фабрику, добившись того разделения труда, которое заставляет сердца экономистов биться быстрее со времен Адама Смита.

Насколько легко было ему расправляться с сосиской (видели, как дельфин в аквариуме глотает селедку?), настолько же булка оставалась проблемой. (Если вам захочется одержать верх в пари, предложите кому-нибудь за минуту съесть две булки для хот-дога¹¹, запивая их чем-нибудь, – это почти невозможно!) Кобаяси опробовал другой способ. Отправляя в рот разломанные сосиски одной рукой, другой он макал булку в стакан с водой. Затем отжимал ее и съедал. Казалось бы, это противоречило здравому смыслу: зачем дополнительно отправлять в желудок жидкость, когда место там так необходимо сосискам и булкам? Но обмакивание булки давало свое преимущество. Поедая размоченную булку, Кобаяси меньше испытывал жажду и, как следствие, тратил меньше времени на питье. Он пробовал воду разной температуры и обнаружил, что лучше всего подходит теплая вода, поскольку она расслабляет жевательные мышцы. Он также добавлял в воду немного масла, чтобы облегчить глотание.

Его экспериментам не было конца. Он записывал на видео свои тренировки и вносил все данные в электронные таблицы, затем тщательно анализировал их, отыскивая способы улучшить результат. Он пробовал есть в разном темпе. Как лучше: поднажать на еду в первые четыре минуты, а затем дать себе отдохнуть и наконец пойти в отрыв на финишных четырех минутах? Или же есть с постоянной скоростью? (Быстрый старт, как он выяснил, предпочтительнее.) Оказалось также, что на показатели сильно влияет продолжительность сна. Он тренировался с отягощением: сильные мышцы помогали ему глотать и сдерживать позывы к рвоте. Кроме того, он обнаружил, что может освободить место в желудке, если будет подпрыгивать и извиваться во время еды, – этот странный первобытный танец стал известен как «Кобаяси-шейк».

Важно не только то, какие тактики он оставил в своем арсенале, но и какие отверг. В отличие от других участников соревнований Кобаяси никогда не тренировался в ресторанах «съешь сколько хочешь». («Так я не могу понять, сколько и чего я съел».) Он не слушал музыку во время еды. («Мне не нужны никакие дополнительные звуки».) Он обнаружил, что может растянуть желудок, выпивая большое количество воды, но побочный эффект оказался очень опасным. («У меня начались приступы, подобные эпилептическим. Затея с водой была большой ошибкой».)

В конце концов Кобаяси обнаружил, что физическая подготовка изменяет состояние его ума. «В обычном состоянии, когда вам нужно столько съесть за десять минут, а последние две из них особенно трудны, вы беспокоитесь. Но если вы сосредоточенны, вам даже приятно. Вы чувствуете боль и неудобство, но вместе с тем ощущаете и приятное воодушевление. Это настоящий кайф».

Но постойте-ка… Что, если Кобаяси, со всеми его методологическими нововведениями, всего лишь анатомический уникум, неповторимая машина для поглощения пищи?

Лучшим опровержением этого предположения является то, что соперники стали нагонять его. После шести лет превосходства на Кони-Айленде Кобаяси проиграл американцу Джоуи Челюсти Честнату, который к моменту написания этой книги выигрывал соревнования на Кони-Айленде семь лет подряд!

Часто разрыв между ним и Кобаяси был минимальным. Вдвоем они подняли планку рекорда до невообразимых 69 ХД за 10 минут (время проведения соревнований в 2008 году сократилось на 2 минуты). Кроме того, многие из соперников, такие как Патрик Глубокая Миска Бертолетти и Тим Едок Икс Янус, без большого напряжения съедают больше ХД, чем Кобаяси на своем первом выступлении на Кони-Айленде. Его первое достижение побила даже обладательница рекорда среди женщин, 44-килограммовая Соня Черная Вдова Томас. Она съела 45 ХД за 10 минут. Некоторые из соперников Кобаяси копировали его тактику. Все они только выиграли от осознания, что 40 или 50 ХД – это не предел.

В 2010 году из-за разногласий с устроителями Кобаяси не был допущен к соревнованиям на Кони-Айленде (как он считал, устроители ограничивают его возможности участвовать в других состязаниях). Тем не менее он там появился и от переполнявших его чувств запрыгнул на сцену. На него тут же надели наручники. Это был непривычно дерзкий поступок для такого уравновешенного человека. На ужин в тюрьме ему дали сэндвич и стакан молока. «Я проголодался, – сказал он, – жаль, что в тюрьме нет хот-догов»¹².

Можно ли успех Такеру Кобаяси, сколь бы выдающимся он ни был, повторить в какой-нибудь другой области, более значимой, чем скоростное поглощение хот-догов? Мы считаем, что можно. Если вы думаете как фрик, тут есть два урока, достойных усвоения.

Первый из них касается решения проблем вообще. Кобаяси переформулировал стоявшую перед ним задачу. Какой вопрос задавали себе остальные участники? «Как я могу съесть больше хот-догов?» Кобаяси спросил иначе: «Что я могу сделать, чтобы есть хот-доги стало легче?» Этот вопрос заставил его экспериментировать и анализировать полученные данные, что привело к появлению новой стратегии. Только переформулировав задачу, он смог обнаружить новое решение.

Кобаяси пришел к осознанию того, что еда на скорость в корне отличается от ежедневного приема пищи. Он увидел в этом спорт, наверняка отвратительный для большинства людей, но тем не менее спорт, где есть место специальной тренировке, стратегии, физическим и психологическим приемам и уловкам. По его словам, рассматривать состязание едоков как усиленную версию ужина с друзьями – это все равно что считать марафон всего лишь продолжительной прогулкой. Конечно, многие из нас прекрасно ходят и, если необходимо, могут идти довольно долго. Но состязаться на марафонской дистанции – нечто совсем другое.

Конечно, переформулировать проблему поедания хот-догов легче, чем проблему школьного образования или нищеты, но даже в этих сложных случаях выяснить суть задачи, подобно тому как Кобаяси выяснил суть своей, уже хорошее начало дела.

Второй урок, который стоит вынести из истории успеха Кобаяси, касается ограничений, принимаемых или отвергаемых нами.

В тот вечер за ужином в Cafe Luxembourg Кобаяси сказал, что в самом начале тренировок он отказался ограничивать себя существовавшим тогда рекордом 25 ХД. Почему? Он рассудил, что достижение это немного стоит, поскольку его предшественники задавали не тот вопрос о поедании хот-догов. На его взгляд, рекорд был искусственным барьером.

Поэтому он вступил в соревнования, не думая о том, что 25 – это верхний предел. Он заставил себя думать не о количестве хот-догов, а о том, как их надо есть. Одержал бы он победу в своем первом соревновании, если бы считал 25 действительно пределом? Возможно, но сложно представить, что он удвоил бы рекорд.

Последние исследования показывают, что даже профессиональных спортсменов можно заставить улучшить свой результат, обманув их¹³. В одном эксперименте велосипедистов попросили крутить педали на велотренажере так быстро, как будто они едут дистанцию 4000 метров. Затем им дали то же задание, включив при этом видео, где их виртуальная копия крутит педали точно так же, как они крутили во время первого «заезда». Правда, велосипедисты не знали, что экспериментаторы увеличили скорость на видео. Тем не менее испытуемые сумели выдержать заданный темп и в итоге преодолели вторые 4000 метров за меньшее время, хотя были уверены, что первый раз ехали максимально быстро. «Мозг, а не сердце и не легкие оказался решающим органом», – заметил Роджер Баннистер, признанный британский невролог, более известный как первый человек, пробежавший милю[9] менее чем за 4 минуты.

Все мы каждый день сталкиваемся с препятствиями: нам не хватает сил, денег, времени. Некоторые из этих барьеров, безусловно, реальны. Но другие вполне искусственны – это всего лишь привычные ожидания того, как будет работать система, какие изменения она сможет претерпеть или какое поведение приемлемо. Поэтому в следующий раз, столкнувшись с такими препятствиями, воздвигнутыми людьми, которые лишены вашего воображения, отваги и креативности, заставьте себя проигнорировать их. Решение проблемы – непростое занятие, однако оно станет еще труднее, если вы будете думать, что не можете решить ее.

Если вы сомневаетесь в мощи искусственных препятствий, вот вам простой тест. Предположим, вы давно уже не занимались спортом и решили возобновить занятия. Вы хотите сделать серию отжиманий. Сколько раз вы сможете отжаться? «Ну, прошло столько времени, – говорите вы себе, – начну-ка я с десяти раз». Начали. Когда вы почувствуете психологическую и физическую усталость? Где-то на седьмом или восьмом отжимании.

А теперь представьте, что вы решили сделать 20 отжиманий вместо десяти. Когда вы устанете в этот раз? Давайте, упритесь и попробуйте. Скорее всего, вы перешагнули рубеж десять отжиманий еще до того, как успели подумать о своей физической форме.

Благодаря тому, что Кобаяси отказался признать существующий рекорд своим пределом, он и не заметил, как перешел отметку 25 хот-догов. В соревнованиях на Кони-Айленде к каждому участнику приставлена «булочка» – девушка, которая держит над ним счет: сколько хот-догов он съел. Для Кобаяси цифр на табличках не хватило, его «булочка» держала простой листок бумаги, на котором от руки записывала числа. Когда все закончилось, японский телерепортер спросил чемпиона, как он себя чувствует.

«Я могу продолжить»¹⁴, – ответил Коби.

Глава 4. <style name="9">Словно плохо прокрашенные волосы, или Зри в корень!</style>

Подчас нужно мыслить по-настоящему нестандартно, чтобы суметь взглянуть на проблему, которая уже не раз оказывалась в центре внимания, и найти новые подступы к ней.

Почему мы очень редко так поступаем? Возможно, потому, что большинство из нас, пытаясь разобраться в сути задачи, скатываются к самому простому или очевидному объяснению. Сложно сказать, является ли это приобретенным навыком или заложено в наших генах.

Для первобытного человека вопрос о съедобности тех или иных ягод был проблемой жизни и смерти. И обычно за правильным объяснением не надо было далеко ходить. Даже сейчас попытка объяснить явление очевидными причинами дает очень хороший результат. Если ваш трехлетний ребенок рыдает, а рядом, держа в руках пластиковый молоток, с недоброй ухмылкой на лице стоит его старший брат, то вы вряд ли ошибетесь, если предположите, что плач и молоток как-то связаны.

Но большие проблемы, с которыми сталкивается общество, – например, преступность, болезни, политическая нестабильность, – намного сложнее. Главная их причина может быть не на виду, оказаться неочевидной либо неприятной. Поэтому так часто вместо того, чтобы решать саму проблему, мы тратим миллиарды долларов лишь на облегчение ее симптомов и морщимся, когда, несмотря на все старания, проблема остается. Думать как фрик означает, что вы должны приложить все усилия, чтобы выяснить истинную причину проблемы, и только потом решать ее.

Конечно, говорить об этом легче, чем делать. Возьмем, к примеру, нищету и голод. Что является их причиной? Первое, что приходит на ум, – отсутствие денег и еды. Теоретически вы можете бороться с голодом и нищетой поставками огромного количества денег и продуктов туда, где люди живут бедно и голодают.

Именно этим в течение многих лет занимаются правительства и различные фонды помощи. Так почему же проблема возникает снова и снова в том же самом месте? Потому что бедность – лишь симптом, а настоящая причина – отсутствие работоспособной экономики, в основе которой прочные политические, юридические и общественные институты. Эту проблему невозможно решить, даже если вы будете отправлять деньги самолетами. Точно так же истинная причина голода не в недостатке продуктов. «Мы говорим о голоде, когда¹ человек или группа людей не имеет достаточно еды, а не тогда, когда не существует достаточно еды», – пишет экономист Амартия Сен в своей книге «Бедность и голод». В странах, где политика и экономика служат удовлетворению потребностей лишь коррумпированного руководства, а не всех граждан, продукты просто не доходят до тех, кому они больше всего нужны. При этом в Соединенных Штатах выбрасывается 40 % покупаемой еды².

Но увы, избавиться от коррупции намного сложнее, чем организовывать поставки продуктов. Как видите, даже если мы докопаемся до сути проблемы, часто решить ее не представляется возможным. Однако, как мы увидим в этой главе, звезды порой сходятся и успех может быть ошеломляющим.

Во «Фрикономике» мы исследовали причины роста и спада преступности³ в Соединенных Штатах. Начиная с 1960 года уровень преступности стал резко расти. К 1980-му число убийств увеличилось вдвое и достигло максимума. В течение последующих лет оно оставалось высоким, а в первой половине 1990-х годов начало снижаться и продолжает падать.

Что же произошло?

Было предложено множество объяснений этому феномену, и мы подробно рассмотрели некоторые из них в нашей книге. Ниже приведены два набора возможных причин. Факторы, перечисленные в одном из списков, действительно снизили преступность, в другом – нет. Сможете угадать, где какой?

Каждый из этих списков выглядит правдоподобно, не так ли? Но пока вы не закатаете рукава и не перелопатите данные, узнать верный ответ практически невозможно.

Так что же говорят данные? Факторы из списка А, какими логичными они бы ни казались, не повлияли на преступность. Возможно, вас это удивит. Ведь число убийств с применением оружия снизилось? Причина этого, решите вы, конечно же, в большей строгости новых законов об оружии. Но, изучив данные, вы обнаружите, что новый закон почти никак не затрагивает тех, кто применяет оружие, совершая преступление.

Вы можете подумать, что подъем экономики в 1990-х годах предопределил спад преступности, но данные говорят о том, что особо опасные преступления и экономические циклы не связаны между собой. Действительно, когда в 2007 году начался очередной финансовый кризис, целый хор экспертов предупреждал, что такой долгий и приятный период благоденствия заканчивается и преступность снова будет расти. Но этого не случилось. Между 2007 и 2010 годами – худшими с точки зрения экономики – количество убийств уменьшилось на 16 %. Это невероятно, но сегодня число убийств ниже, чем в 1960 году⁴.

Между тем факторы из списка Б – больше копов, больше заключенных и закат крэка – действительно обеспечили снижение преступности. Ну, может быть, не совсем так. Скорее всего, их можно назвать сопутствующими факторами. Безусловно, если увеличивать число полицейских и отправлять больше людей в тюрьмы, это должно дать краткосрочный эффект: преступников станет меньше. Но что будет происходить в долгосрочной перспективе?

Во «Фрикономике» мы описали еще одну не названную прежде причину: легализацию абортов в начале 1970-х годов. Теория простая, но неприятная. Рост абортов означал уменьшение числа нежеланных детей, из этого следовало, что меньшее число детей росло в неблагоприятной обстановке, которая увеличивает вероятность вовлечения в преступную деятельность⁵.

Если обратиться к истории абортов в США, обремененной политическими и моральными аспектами, наша теория неизбежно должна была разочаровать и противников, и сторонников абортов. Мы приготовились к шумным нападкам.

Но что удивительно, наша точка зрения не вызвала потока писем ненависти. Почему? Мы можем только предполагать, но нам кажется, читатели поняли, что мы обнаружили в легализации абортов не причину снижения преступности, а лишь механизм, обеспечивший это снижение. В чем же заключается причина? Ответ прост: в том, что слишком много детей растет в обстановке, которая толкает их на преступление. И уже в первом поколении, родившемся после легализации абортов, тех, кто вырос в неблагоприятных условиях, оказалось меньше.

Порой осознавать истинную причину той или иной проблемы крайне неприятно, это даже пугает. Возможно, потому мы часто избегаем таких раздумий. Рассуждать о полиции, тюрьмах и законах об оружии намного легче, чем о том, от чего зависит способность родителей грамотно воспитывать своих детей (болезненный вопрос!). Но если вы хотите, чтобы слова не остались только словами, имеет смысл поговорить о том, как важны добрые, любящие родители, дающие своим детям возможность жить в безопасности и стать полезными членами общества.

Разговор, скорее всего, будет непростым. Но когда вы имеете дело с сутью проблемы, вы хотя бы знаете, что у вас есть шанс решить ее. Иначе все это окажется лишь боем с тенью.

Обращение к прошлому в поисках истинной причины также может быть неприятным и пугающим. А ведь в некоторых случаях приходится обращаться к совсем далекому прошлому.

Давайте представим, что вы немецкий рабочий с фабрики⁶. Вы сидите с друзьями в пивной после очередной смены и вдруг осознаете, сколь ужасно ваше финансовое положение. Национальная экономика вроде бурлит, но складывается ощущение, что вы и все вокруг бегут на месте. А вот в другом городе, не так уж и далеко отсюда, дела идут намного лучше. Почему?

Чтобы выяснить это, нам нужно отправиться назад во времени – аж в XVI век. В 1517 году мятежный немецкий монах по имени Мартин Лютер вывесил на дверь своей церкви 95 тезисов с критикой Римской католической церкви. Главным объектом его недовольства стала продажа индульгенций – это был способ пополнить счета церкви, обещая прощение грехов в обмен на взнос в церковную кассу. (Кто-то предположил, что сегодня Лютер протестовал бы против практики налогообложения хедж-фондов и фондов прямых инвестиций.)

Этот смелый поступок Лютера считается началом Реформации. Германия в то время представляла собой почти тысячу независимых территориальных объединений, во главе которых стоял князь или герцог. Некоторые из правителей стали последователями Лютера и приняли протестантизм, другие сохранили верность Риму и католической церкви. Это разделение не было единовременным, оно длилось в Европе несколько десятилетий и нередко сопровождалось кровопролитием. В 1555 году было достигнуто временное перемирие – Аугсбургский мир, согласно которому каждый немецкий князь мог по своему усмотрению устанавливать вероисповедание на территории своего княжества. Более того, если семья католиков жила в княжестве, глава которого был протестантом, соглашение позволяло им беспрепятственно переселиться в католическое княжество, и наоборот.

Так Германия перестала быть религиозным монолитом. Католицизм сохранил свои позиции на юго-востоке и северо-западе, протестантам досталась центральная часть и северо-восток. В остальных регионах жили и католики, и лютеране.

Перемотаем пленку на 460 лет вперед – к сегодняшнему дню. Молодой экономист Йорг Шпенкух сверил карты современной Германии и Германии XVI века и обнаружил, что приверженность того или иного региона католицизму или протестантизму практически не изменилась. Районы, которые были протестантскими, остались по преимуществу протестантскими, а католические – католическими. (Исключение составила только Восточная Германия, ставшая почти атеистической благодаря коммунистическому режиму.) Выбор, сделанный немецкими князьями несколько веков назад, по-прежнему в силе.

Этому, быть может, не стоит удивляться. В конце концов, Германия – страна, которая хранит свои традиции. Однако Шпенкух, пока возился с картами, обнаружил нечто, что по-настоящему заинтриговало его. Религиозная карта современной Германии совпала с экономической: люди, живущие в протестантских регионах, зарабатывают больше, чем в католических. Разница незначительная, около 1 %, но очень отчетливая. Если бы правитель земли, на которой вы живете, в свое время остался с католиками, вы бы сейчас оказались беднее, чем в случае, если бы он последовал за Мартином Лютером.

Как объяснить эту разницу в доходах? Возможно, причина кроется в современных явлениях. Может быть, у тех, кто зарабатывает больше, выше уровень образования, или более удачный партнер в браке, или они живут рядом с большими городами, где легко найти высокооплачиваемую работу.

Шпенкух проанализировал необходимые данные и пришел к выводу, что ни один из перечисленных факторов не объясняет разницу в доходах. В действительности причина только одна – религия. Он сделал вывод, что люди в протестантских регионах зарабатывают больше, чем в католических, только потому, что они лютеране!

Почему так? Может быть, дело в том, что протестантские начальники отдают лучшие рабочие места только протестантам? Очевидно, нет. На самом деле статистика утверждает, что почасовая оплата протестантов не выше, чем у католиков, и тем не менее они умудряются зарабатывать больше. Так как же Шпенкух объяснил разницу в доходах?

Он выделил три фактора.

1. Протестанты обычно трудятся на несколько часов в день больше, чем католики.

2. Среди протестантов больше тех, кто работает на себя.

3. Женщины-протестантки чаще, чем католички, заняты полный день.

Похоже, что Йорг Шпенкух нашел живое подтверждение протестантской трудовой этики. Теория немецкого социолога Макса Вебера, разработанная в 1900-х годах, связывала развитие капитализма в Европе отчасти с тем, что протестанты стали считать труд во время земной жизни частью божественного предназначения человека.

Какая же от всего этого польза нашему сердитому рабочему, который топит в пиве свои финансовые печали? К сожалению, почти никакой. Для него уже слишком поздно что-то менять, разве что он решится круто развернуть свою жизнь и начнет работать больше. Тем не менее он может подтолкнуть своих детей к протестантской традиции упорного труда, благо что за примером далеко ехать не нужно[10].

Если вы начнете интересоваться историей, то обнаружите, что наше сегодняшнее поведение часто обусловлено причинами, лежащими в далеком прошлом.

Почему, например, некоторые итальянские города⁸ чаще других участвуют в социальных благотворительных проектах? Как показывают исследования, причина в том, что эти города были в Средневековье независимыми государствами, в то время как другие находились под властью норманнских завоевателей. Так независимость в прошлом поддерживает и поощряет веру в гражданские институты.

На Африканском континенте одни государства, получившие независимость, прошли через жестокие войны и столкнулись с безудержной коррупцией, а другие страны эта участь обошла стороной. Почему? Двое ученых нашли ответ на этот вопрос в истории. Когда в XIX веке европейские державы начали колониальный раздел Африки, они проводили линии границ будущих государств, глядя лишь на карту. Их интересовали только две вещи: земля и вода. На местных жителей колонизаторы не обращали внимания – для них все африканцы были на одно лицо.

Такой метод прекрасно подходит, когда вы разрезаете вишневый пирог. Но когда речь идет о целом континенте, все намного сложнее. Новые границы разделили большие гармоничные содружества племен. В один день бывшие союзники и друзья были разведены по разные стороны границы, а члены прежде враждовавших племен стали гражданами одной страны. Этнические раздоры сдерживались⁹ колониальными властями, но, когда европейцы покинули континент, страны, населенные враждовавшими племенами, чаще оказывались ввергнутыми в войну.

Колониальные шрамы до сих пор дают о себе знать также в Южной Америке¹⁰. Испанские конкистадоры, обнаружившие серебро и золото в Перу, Боливии и Колумбии, порабощали коренных жителей и заставляли их работать на шахтах. К чему это привело в долгосрочной перспективе? Как обнаружили некоторые экономисты, люди, живущие сейчас в этих горнодобывающих районах, беднее своих соседей, у их детей меньше шансов получить образование и медицинское обслуживание.

Вот еще один случай, безусловно, ненормальный, когда рабство дало о себе знать много веков спустя¹¹. Роланд Фрайер, экономист из Гарварда, занимается проблемой разрыва между белыми и черными в образовании, здоровье и доходе. Не так давно он обнаружил, почему средняя продолжительность жизни черных на несколько лет меньше, чем у белых.

Давно было известно, что болезни сердца – главные убийцы и черных, и белых – больше распространены среди чернокожего населения. Но почему? Фрайер перелопатил большое количество статистических данных. И обнаружил, что ни один из привычных факторов – еда, курение и даже бедность – не может в полной мере объяснить разницу в продолжительности жизни. Но он нашел то, что может. Однажды Фрайер наткнулся на старую гравюру, подписанную. На ней работорговец в Западной Африке слизывает пот с лица раба.

Зачем он это делает?

Один из возможных ответов – таким образом он отсеивает больных рабов, опасаясь, что они заразят остальной «груз». Возможно, думал Фрайер, работорговец пытается оценить соленость пота, ведь именно таков пот на вкус. И если это так, может ли это подсказать ему ответ на главный вопрос, которым он занимался?

Для раба путешествие через океан из Африки в Америку было долгим и ужасным, многие умирали в пути. Главной причиной смерти было обезвоживание. Кто же, заинтересовался Фрайер, переносит обезвоживание легче? Люди с повышенной чувствительностью к соли. Иначе говоря, если ваш организм способен удерживать больше соли, он будет удерживать и больше воды, и ваши шансы выжить в путешествии через океан заметно повышаются. Поэтому возможно, что работорговец на гравюре пытается найти более «соленых» рабов и тем обезопасить свои инвестиции.

Фрайер, сам будучи чернокожим, поделился своей теорией с коллегой по Гарварду Дэвидом Катлером, белым экономистом, занимающимся вопросами здоровья. Первой реакцией Катлера было: «Это полное безумие!» Но, внимательно изучив теорию, он признал ее правдоподобие. Более того, в некоторых медицинских исследованиях ученые уже пытались связать два этих явления, но их выводы становились лишь предметом разногласий.

Фрайер попытался собрать все воедино. «Вам кажется, что всякий, кто смог пережить путешествие в трюме через океан, должен обладать крепчайшим здоровьем и, как следствие, жить дольше, – говорит он. – Но причудливый механизм отбора, хотя и обеспечивал выживание в долгом плавании, увеличивал число выбранных гипертоников (не забудьте еще о заболеваниях, связанных с повышенным кровяным давлением). Чувствительность к соли относится к числу признаков с высокой вероятностью наследования; это означает, что нынешние афроамериканцы, потомки африканцев, привезенных работорговцами, с большей вероятностью страдают гипертонией и заболеваниями сердечно-сосудистой системы».

Фрайер стал искать дальнейшие подтверждения своей теории. Гипертония встречается у чернокожих американцев на 50 % чаще, чем у белых жителей Америки. Возможно, на это влияют диета и доход. А каков процент заболевания гипертонией у чернокожих в других странах? Фрайер обнаружил, что на Карибах, где чернокожее население тоже представляет собой потомков переселенных африканцев, уровень гипертонии высокий. Но в Африке заболеваемость гипертонией у черных статистически точно такая же, как и у белых. Выводы Фрайера нельзя считать окончательными, но сам он убежден, что механизм отбора рабов имел долгосрочный эффект – сокращение продолжительности жизни современных афроамериканцев.

Как вы, наверное, догадываетесь, теория Фрайера не стала повсеместно популярной. Многие люди вообще избегают говорить о генетических различиях между расами. «Люди писали нам по электронной почте: “Разве вы не видите, что вступаете на скользкий путь?! Вы осознаете опасность, которая кроется в ваших утверждениях?”»

Новые медицинские исследования могут доказать несостоятельность теории о чувствительности к соли. Но если она верна, возможные выгоды станут огромными. «Мы можем исправить положение, – говорит Фрайер. – Мочегонные средства выводят соль из организма. Маленькая дешевая таблетка».

* * *

Вам может показаться, что медицина преисполнена научности и логичности и медики всегда знают настоящую причину той или иной болезни.

Вынуждены вас разочаровать. Человеческое тело – сложная динамическая система, и многого о нем мы до сих пор не знаем. Историк медицины Рой Портер так описал это в 1997 году: «Мы живем в век науки¹³, но наука еще не искоренила всех фантазий в здравоохранении; болеть до сих пор стыдно, мораль никуда не исчезла из медицины». И, как результат, смутные предчувствия постоянно подаются как догма, а традиционные взгляды продолжают доминировать, хотя для этого нет достаточных оснований.

Возьмем, к примеру, язву¹⁴. Это, по сути, ранка в стенке желудка или кишечника, которая раздражается желудочным соком и желчью, отчего и возникает боль. Вплоть до начала 1980-х годов причины возникновения язвы считались достоверно известными: она образуется при стрессах и обилии острой пищи – оба этих фактора увеличивают кислотность желудочного сока. Каждый, кто хоть раз переедал жгучего перца халапеньо, согласится с правдоподобностью данной теории. И доктора в один голос подтвердят, что всякий обладатель кровоточащей язвы выглядит подавленным. (Доктора также говорят, что огнестрельное ранение всегда сопровождается сильной кровопотерей, однако не верьте им, если они скажут, что причина выстрела была в кровотечении.)

Поскольку причины образования язвы были известны, не возникало и сложностей с ее лечением. Пациентам рекомендовался покой (чтобы снизить стресс), питье молока (чтобы облегчить боль) и прием препаратов типа зантака или тагамета (чтобы понизить концентрацию кислоты в желудке).

И каковы же были результаты такого лечения?

Чтобы никого не обидеть, скажем «средние». Лечение действительно облегчало боль, но состояние больного не менялось. А ведь язва – не просто болезненное неудобство. Она может стать причиной смерти, если разовьется в перитонит (язва из ранки превращается в сквозную дыру), и вызывает осложнения из-за постоянного кровотечения. В некоторых случаях язва требует хирургического вмешательства со всеми вытекающими из него последствиями.

И хотя язвенники не очень-то выздоравливали при традиционном лечении, медицинское сообщество не жаловалось. Миллионам пациентов регулярно требовались услуги гастроэнтерологов и хирургов, а фармацевтические компании увеличивали свою прибыль: антациды тагамет и зантак были первыми суперпопулярными лекарствами¹⁵, приносящими производителям более миллиарда долларов в год. К 1994 году объем рынка, связанного с заболеванием язвой, оценивался в 8 миллиардов долларов.

Возможно, раньше кто-то из исследователей предполагал¹⁶, что у язвы и других заболеваний желудка может быть иная причина, например бактериальная. Но коллеги быстро указывали им на зияющий пробел в этой гипотезе: как бактерии могут выжить в кислотном котле желудка?

И вся махина язвенной терапии продолжала катиться как прежде. Ни у кого особенно не было стимула найти действенный способ лечения, и меньше всего этого хотели те, чья карьера зависела от традиционных врачебных методов.

Но, к счастью, жизнь богата сюрпризами. В 1981 году молодой австралийский врач-ординатор по имени Барри Маршалл искал исследовательский проект, к которому он мог бы присоединиться. Он попал в отделение гастроэнтерологии Королевского госпиталя Перта, где старший патологоанатом столкнулся с неразрешимой загадкой. Позже Маршалл опишет ее так: «У нас было 20 пациентов с бактериями в желудке, то есть там, где их по причине высокой кислотности быть не должно». Доктор Робин Уоррен, ставший научным руководителем Маршалла, как раз подыскивал молодого исследователя, чтобы «выяснить, что не так с этими людьми».

Спиралевидная бактерия напоминала вид Campylobacter. Такие микроорганизмы поражают людей, часто контактирующих с курами. Относились ли обнаруженные бактерии к виду Campylobacter? Какие болезни они вызывали? И почему их так часто находили у пациентов с заболеваниями желудочно-кишечного тракта?

Барри Маршалл, как оказалось, уже сталкивался с Campylobacter, так как его отец работал инженером холодильных установок на птицеферме. Мать Маршалла была медсестрой. «Мы много спорили с ней о том, что есть истина в медицине, – рассказывал он в интервью Норману Свану, известному журналисту, пишущему на медицинские темы. – Она полагала, что “знает” что-то только потому, что слышала это много раз. Я же убеждал ее: “Это все вчерашний день. Нет никаких оснований так считать”. – “Да, – отвечала она, – но люди поступают так уже сотни лет, Барри”».

Маршалл был в восторге от загадки, с которой столкнулся. Используя образцы, взятые у пациентов доктора Уоррена, он попытался вырастить спиралевидные бактерии в лаборатории. Но месяц за месяцем терпел неудачу. Делу помог случай: образцы остались в инкубаторе на три дня дольше, и бактерии расплодились. Они отличались от вида Campylobacter. Вновь открытые бактерии получили имя Helicobacter pylori.

«После этого мы вырастили их из образцов, полученных от многих пациентов, – вспоминает Маршалл. – Мы могли сказать: “Мы знаем, какой антибиотик убивает эти бактерии”. Мы выяснили, как они выживают в желудке, и могли ставить самые разные эксперименты на них в лабораторных пробирках… Но мы и не думали искать причину язвенной болезни. Мы хотели разузнать побольше об этих бактериях и думали, что будет здорово, если мы сможем опубликовать о них небольшую статью».

Маршалл и Уоррен продолжали обследовать пациентов с заболеваниями желудка на наличие бактерий. Вскоре они сделали потрясающее открытие: из 13 пациентов с язвой все 13 были носителями спиралевидных бактерий. Возможно ли, что H. pylori не случайно сопровождают больных язвой, но являются причиной болезни?

Вернувшись в лабораторию, Маршалл попытался заразить H. pylori мышей и свиней и посмотреть, разовьется ли у них язва. Она не развилась. «Тогда, – сказал я, – нужно поставить опыт на человеке».

Человеком, решил Маршалл, будет он сам. Он никому не сказал о своем эксперименте, даже жене и Робину Уоррену. Первым делом он сделал себе биопсию желудка и убедился, что не является носителем H. pylori. Все чисто. После этого он выпил порцию бактерий, выведенных из пробы одного из пациентов. Маршалл ожидал одного из двух исходов.

1. У него появится язва. «И тогда гипотеза доказана. Аллилуйя!»

2. У него не появится язва. «Если ничего не произойдет, два года моих исследований были потрачены напрасно».

Барри Маршалл, пожалуй, был единственным человеком в истории, который хотел, чтобы у него появилась язва. Он считал, что может пройти несколько лет, пока первые симптомы дадут о себе знать.

Но буквально через пять дней после того, как он проглотил H. pylori, начались приступы тошноты. Аллилуйя! Через десять дней он сделал еще одну биопсию желудка, «и бактерии были повсюду». Маршаллу диагностировали гастрит, он был на прямом пути к заветной язве. Он принял антибиотик, убивающий бактерий. Исследование, проведенное им и Уорреном, доказало, что настоящей причиной язвенной болезни является бактерия H. pylori. Дальнейшие исследования покажут, что она же ответственна и за рак желудка. Это был настоящий прорыв.

Не стоит упоминать, что за этим последовали многочисленные эксперименты и проверки – и огромное сопротивление медицинского сообщества. Маршалла осмеивали, осуждали и игнорировали на все лады. «Неужели вы действительно ожидали, что мы поверим, будто какой-то чокнутый австралиец нашел причину язвы, выпив образец каких-то бактерий, которые, по его словам, он сам и обнаружил?» Ни одна восьмимиллиардная индустрия не будет радоваться тому, что источник ее существования находится под смертельной угрозой. Это вам не несварение желудка! Язва, которую прежде лечили всю жизнь «Зантаком» или операцией, сейчас может быть забыта навсегда после приема дозы недорогого антибиотика.

Понадобились годы, чтобы доказательства бактериальной природы язвенной болезни были услышаны и приняты, – устоявшееся мнение не меняется быстро. Даже сегодня есть люди, которые верят, что причина язвы в стрессе¹⁷ и острой еде. К счастью, доктора придерживаются иного мнения. Медицинское сообщество наконец-то осознало, что прежде врачи только снимали симптомы болезни, а Барри Маршалл и Робин Уоррен установили ее причину. В 2005 году они получили за свое открытие Нобелевскую премию.

Установление причины, вызывающей язву, удивительное само по себе, ознаменовало еще один шаг в сторону революции, которая только начинается, – революции, ставящей своей целью отыскание подлинной причины болезни, а не простое облегчение ее симптомов.

H. pylori, как выяснилось, не единственные бактерии, проскользнувшие мимо систем защиты нашего организма и оккупировавшие желудок человека. Недавно неугомонные ученые с помощью мощных компьютеров и программ анализа ДНК выяснили, что в кишечнике человека живут тысячи разнообразных микроорганизмов. Некоторые из них полезны, некоторые – вредны, польза или вред других зависит от ситуации, а роль остальных еще предстоит выяснить.

Так сколько же микробов живет в нас? По одной из оценок, человеческое тело содержит в десять раз больше микробных клеток, чем клеток собственно человеческих. Таким образом, цифра легко достигает многих триллионов или даже квадриллиона. Это «облако микробов», как назвал его биолог Джонатан Айзен, настолько велико, что многие ученые называют его самым крупным органом человеческого тела. И в нем может скрываться причина здоровья человека… или его болезней.

В лабораториях по всему миру ученые начали проводить исследования, пытаясь выяснить, не являются ли ингредиенты этого микробного рагу, большая часть из которых передается по наследству, ответственными за рак, рассеянный склероз, диабет, ожирение и умственные расстройства. Но не абсурд ли думать, что болезнь, мучившая человечество тысячелетиями, вызвана неисправной работой микроорганизмов, которые все это время прекрасно жили в нашем кишечнике? Возможно, так же думали гастроэнтерологи и руководители фармацевтических компаний, когда услышали об опытах Барри Маршалла. Но он знал, о чем говорил.

Смеем вас заверить: сегодня мы наблюдаем самое начало исследования микроорганизмов. Пока все ограничено кишечником, а сколько еще неизведанного, подобного дну океана или поверхности Марса! При этом уже сейчас исследования приносят пользу. Некоторые врачи успешно лечат больных, страдающих различными заболеваниями желудочно-кишечного тракта, давая им раствор, который содержит бактерии из здорового кишечника¹⁸.

Откуда берутся эти «здоровые» бактерии и как они попадают в кишечник больного? Прежде чем мы продолжим, позвольте сделать два предупреждения.

1. Если вы сейчас едите, будет лучше, если вы сделаете паузу.

2. Если вы читаете эту книгу через много лет после того, как она была написана (мы предполагаем, что люди еще будут жить и читать книги), метод может показаться вам варварским и примитивным. Мы очень надеемся, что так и будет, поскольку это означает, что суть лечения верна, лишь способ введения лекарства в организм улучшится.

Итак, больному требуется вливание смеси бактерий из здорового кишечника. Где их раздобыть? Томас Бороди, австралийский гастроэнтеролог, вдохновленный исследованием Маршалла о причинах возникновения язвы, предложил вариант: человеческие фекалии. Да, речь о том, что богатые микроорганизмами экскременты здорового человека могут стать лекарством для того, чья микрофлора кишечника заражена, повреждена или неполна. Донорские фекальные массы смешивают с солевым раствором – по словам одного голландского гастроэнтеролога, в результате получают нечто, напоминающее шоколадное молоко¹⁹. Эту смесь через клизму вливают в кишечник больного. В течение последних нескольких лет врачи обнаружили, что фекальная трансплантация – часто более эффективное средство лечения кишечных инфекций, чем антибиотики. Бороди утверждает, что успешно применял этот метод для лечения язвенного колита, который, как он говорит, «прежде считался неизлечимым»²⁰.

Но Бороди лечил не только заболевания кишечника. По его словам, с помощью фекальных трансплантаций он также успешно лечил рассеянный склероз и болезнь Паркинсона. И хотя сам Бороди очень осторожен в высказываниях и признает необходимость дальнейших исследований, список заболеваний, причина которых может обитать в нашем кишечнике, почти бесконечен.

По мнению Бороди и немногих его коллег, верящих в целебную силу какашек, мы стоим на пороге новой эры в медицине. Бороди сравнивает изобретение фекальной терапии с открытием антибиотиков. Но сперва нужно побороть скептицизм.

«Да, отзывы, которые мы получаем, очень похожи на те, что приходили Барри Маршаллу, – говорит Бороди. – Сперва меня подвергли остракизму. Даже сейчас некоторые мои коллеги избегают говорить об этой теме или встречаться со мной на конференциях. Но постепенно отношение меняется. Я только что получил несколько приглашений сделать доклады на тему фекальных трансплантаций на австралийских и международных конференциях. Но отвращение никуда не делось. Было бы намного приятнее, если бы мы придумали лечение, в названии которого не упоминаются фекалии».

Да, все именно так. Любой из нас без труда сможет представить, как многих отпугивают слова «фекальная трансплантация», или, как ее называют в научных статьях, «пересадка фекальной микрофлоры». Врачебный жаргон («обмен говном») не лучше. Но Бороди, который проводит эту процедуру уже несколько лет, убежден, что менее отталкивающее название обязательно найдется:

– Мы, например, – говорит он, – называем это «каловливанием».

Глава 5. <style name="9">Думай как ребенок</style>

Здесь вы, возможно, спросите: «Вы это всерьез? Целебная сила какашек?» Сперва парень, который съедает за 12 минут годовой запас хот-догов, а теперь еще один – этот глотает опасные бактерии. Какой-то сплошной детский сад! Неужели «думать как фрик» – то же самое, что «думать как ребенок»?

Не совсем, конечно. Но когда нужно придумывать идеи или задавать вопросы, образ мысли восьмилетнего ребенка может быть очень полезен.

Вспомните вопросы, которые задают дети. Конечно, они бывают глупыми, упрощенными или некорректными. Но дети бесконечно любопытны и относительно непредвзяты. Поскольку их багаж знаний невелик, у них нет предубеждений, которые часто мешают взрослым видеть вещи такими, как они есть. Когда речь идет о решении проблем, это большое преимущество. Предубеждения вынуждают нас отказаться от целого спектра возможных решений просто потому, что они представляются нам неправдоподобными или неприятными; возможно, они плохо пахнут, или их еще ни разу не опробовали, или они уж слишком простые[11]. Но не забывайте, что именно ребенок указал на то, что король-то голый.

Дети не боятся делиться своими самыми безумными идеями. Пока вы можете отличить хорошую идею от плохой, способность рождать новые идеи, пусть и совершенно фантастические, будет вам только в помощь. Тут главное помнить, что утилизация бестолковых идей ничего не стоит. Пришла в голову чудовищная идея? Прекрасно! Не нужно только воплощать ее в жизнь.

Конечно, сортировать идеи на хорошие и плохие не всегда просто. (Один способ, которым мы успешно пользуемся, это тайм-аут. Только что вылупившиеся идеи почти всегда кажутся блестящими, но не позволяйте им стать руководством к действию по крайней мере в течение 24 часов. Вы даже не представляете, как сильно может протухнуть идея, если полежит денек на солнышке.) В конце концов может оказаться, что из двадцати идей вы возьмете на вооружение лишь одну. Но, возможно, вы бы никогда не выбрали именно ее, если бы, подобно ребенку, не выпалили все, что приходило вам на ум.

Итак, когда дело касается решения задач, может быть весьма полезным разбудить в себе ребенка. Не замахивайтесь на мировые проблемы – начните с малого.

* * *

Если вы встретите человека, который воображает себя лидером или интеллектуалом, лучшим способом польстить ему будет назвать его «большим мыслителем». Попробуйте, проведите такой эксперимент и посмотрите, как человека начнет распирать от гордости. Мы готовы поручиться, что он не захочет думать как фрик.

Думать как фрик означает думать о малом, а не о большом. Почему? Над всякой большой проблемой уже не раз и не два бились умы посильнее наших. И тот факт, что она так и осталась нерешенной, говорит о том, что она чертовски сложная. В такой задаче все безнадежно запутано, бесчисленные мотивы тех, кто имеет к ней отношение, глубоко скрыты или замаскированы. Конечно же, где-то есть действительно умные люди, которые, наверное, должны думать широко и масштабно. Для большинства же из нас попытка решить большую задачу будет лишь сражением с ветряной мельницей.

Хотя размышление над маленькими задачами не принесет вам лавров великого мыслителя, у такого подхода есть свои знаменитые сторонники. Исаак Ньютон, например. «Объяснить всю природу – слишком сложная задача² для одного человека и одного века, – писал он. – Поэтому лучше сделать мало, но хорошо, предоставив все остальное тем, кто придет после нас, нежели объяснить все одними лишь догадками, не будучи ни в чем уверенным».

Возможно, мы оба оказались во власти предубеждения; может быть, мы верим в важность маленьких задач только потому, что у нас не хватает ума, чтобы справиться с большими. Мы не решили ни одной большой задачи, мы только обкусываем края. Но как бы то ни было, мы пришли к выводу, что намного полезнее задавать простые вопросы, чем сложные. Вот несколько причин для этого.

1. Маленькие простые вопросы гораздо реже привлекают внимание исследователей, если привлекают вообще. Это настоящая неизведанная территория.

2. Поскольку большая проблема – это обычно огромный ком взаимосвязанных маленьких задач, полезнее решить ее часть, чем искать универсальное решение.

3. Любые изменения даются с трудом, но вероятность того, что ваше решение воплотится в реальных переменах, гораздо выше в случае маленькой задачи, чем в случае мировых проблем.

4. Мыслить масштабно неизбежно подразумевает неточности и предположения. Когда же перед вами небольшая задача, ставки не так высоки, но вы хотя бы будете уверены, что знаете, о чем говорите.

В теории это все звучит очень классно, но работает ли на практике? Наш список достижений скорее подтверждает это. Мы не решили проблему гибели людей в дорожно-транспортных происшествиях, но обратили внимание на один из факторов риска, который прежде мало кто замечал: пьяные пешеходы³. Вместо того чтобы пытаться решить неподъемную проблему хищений в больших корпорациях, мы проанализировали данные семейного предприятия в Вашингтоне по доставке бубликов-бейглов⁴, чтобы узнать, какие причины побуждают людей красть на работе (плохая погода и неудачные выходные, например). Хотя мы и ничего не сделали, чтобы решить ужасную проблему гибели детей от огнестрельного оружия, мы обнаружили еще более страшного детоубийцу: бассейн во дворе дома⁵.

Эти успехи выглядят даже более скромными по сравнению с победами других людей, решавших свои маленькие задачи. Миллиарды долларов тратятся по всему миру на реформы образования, и обычно они перегружают систему: меньшее число учеников в классе, лучшая программа обучения, более частое тестирование и т. д. и т. п. Но как мы уже писали выше, главный компонент системы образования – сам учащийся – часто оказывался за рамками анализа. Можно ли найти простое и недорогое средство, чтобы помочь миллионам школьников?

У каждого четвертого ребенка, как оказалось, зрение ниже нормы, а среди «проблемных учеников» трудности со зрением (внимание!) у шести из десяти детей⁶. Если вы плохо видите, вы не можете толком читать, и это невероятно затрудняет учебу в школе. При этом даже в богатых странах, например в США, проверка у окулиста не обязательна и никто не исследовал взаимосвязь зрения и успеваемости в школе.

Три экономиста – Пол Глевве, Альберт Парк и Мэн Жао – изучали эту проблему в Китае. Они решили провести полевое исследование в Ганьсу, бедной и отдаленной провинции. Из 2500 учеников четвертых, пятых и шестых классов, которым нужны очки, только 59 % детей носили их. Поэтому экономисты провели эксперимент. Они предложили половине учеников надеть очки, вторая половина продолжала учиться как прежде. Цена очков (около 15 долларов) была покрыта за счет гранта на исследование от Всемирного банка.

Как пошла учеба у новоявленных очкариков? Дети носили очки в течение года, и результаты тестов по его итогам показали, что они усвоили на 25–50 % больше материала, чем их сверстники, которым не исправили зрение. И все это благодаря 15-долларовым очкам! Мы не беремся утверждать, что решим все проблемы образования, если раздадим очки школьникам, – вовсе нет. Но если вы возьметесь за большую проблему, история с очками напомнит вам о том, что в каждой крупной задаче есть проблемы поменьше, которые очень легко пропустить[12].

Еще одно важнейшее правило детской мысли – не бояться очевидного.

Нас вдвоем часто приглашают встретиться с представителями компаний или организаций, которым нужна помощь извне в решении тех или иных проблем. Обычно до встречи мы почти ничего не знаем о том, как устроен их бизнес. В большинстве случаев, когда нам удавалось помочь, идея решения рождалась в первые часы разговора: будучи в полном неведении, мы задавали вопросы, о которых сотрудники компании даже не задумывались. Точно так же, как люди не желают признавать свое незнание, они хотят выглядеть умнее и не любят задавать простые, наивные вопросы или указывать на решение, лежащее на поверхности.

Идея связать преступность и аборты, о которой мы говорили раньше, пришла к нам, когда мы просто разглядывали обычные цифры в «Статистическом обзоре Соединенных Штатов Америки» (такие книги экономисты обычно листают с ухмылкой).

О чем говорят цифры? Они лишь показывают, что за десять лет число абортов увеличилось – от буквально нескольких до 1,6 миллиона в год. Причиной тому стало решение Верховного суда по делу «Роу против Уэйда», которое легализовало аборты в 50 штатах. Обычный взрослый человек, увидев такой резкий рост, наверняка стал бы оценивать этические и политические последствия. Но первой реакцией ребенка скорее всего будет: «Ух ты! Больше полутора миллионов – это очень много. Наверное, это должно повлиять на что-то…»

Если вы захотите непредвзято взглянуть на очевидные вещи, вам придется задавать вопросы, которые другие люди обычно не задают. Почему четвероклассник в разговоре кажется умницей, но не может ответить ни на один вопрос, написанный на доске? Безусловно, вождение в нетрезвом виде опасно, но как обстоят дела с пьяными пешеходами? Если язву вызывают стресс и острая пища, почему она появляется и у тех, кто живет безмятежно и питается правильно?

Как часто говорил Альберт Эйнштейн⁸, все должно быть изложено так просто, как только возможно, но не проще. Это очень красивый способ подступиться к проблемам, которые мучают современное общество. Мы отдаем должное тем сложным процессам, которые обеспечили такой мощный технологический прогресс, но в то же время бесконтрольный рост сложности сбивает нас с толку. Соблазниться сложностью очень легко, но в простоте есть своя добродетель.

Давайте ненадолго вернемся к Барри Маршаллу⁹, нашему герою-австралийцу, глотавшему бактерии, чтобы разгадать загадку язвенной болезни. Его отец, как вы помните, был инженером; он работал на птицеферме, на китобойном судне и много где еще. «У него в гараже всегда были ацетилен, кислород, электрооборудование, станки», – вспоминает Барри. Некоторое время семья жила рядом со свалкой металлолома, где было множество останков военной техники. Маршалл ковырялся там без устали. «Вы могли найти там старую торпеду, красивые маленькие моторчики, зенитные орудия – вы могли там все потрогать, посидеть рядом и покрутить ручки».

Большинство сокурсников Маршалла по медицинскому факультету были родом, как он обнаружил, из семей адвокатов или топ-менеджеров и воспитывались соответствующим образом. Почти никто из них, по словам Маршалла, «не играл в детстве с электроприборами, лампами, шлангами и насосом». Умения и навыки, полученные в мастерской отца, очень пригодились Барри, когда нужно было пропускать электрический ток через лягушку.

Эта разница в воспитании определила и взгляды Маршалла на человеческое тело. В многовековой истории медицины бывали славные моменты озарения. Несмотря на кажущуюся неоспоримой научность, в основание ее были заложены и богословие, и поэзия, и даже шаманизм. В результате тело нередко воспринимали как чудесный сосуд, наполненный нематериальным человеческим духом, и устройство его поэтому считали крайне сложным, до какой-то степени недоступным пониманию. Маршалл же, наоборот, смотрел на тело как на некую машину – без сомнения, удивительную, но функционирующую на основании законов механики, химии и физики. Хотя тело очевидно сложнее, чем старая торпеда, тем не менее его можно разобрать на части, починить и в некотором смысле снова собрать.

Также Маршалл не забыл о том очевидном факте, что в животах его пациентов-язвенников существует огромное число бактерий. В то время было общепринятым считать, что из-за высокого содержания кислоты бактерии в желудке жить не могут. Но они там все-таки жили. «Когда ученые видели их в микроскоп, они тут же тщательно промывали препарат, чтобы лучше рассмотреть собственно клетки желудка, – говорит Маршалл. – Они просто игнорировали эти бактерии, населявшие стенки желудка».

И тогда он задал красивейший в своей простоте вопрос: какого черта эти бактерии тут делают? Задав его, он смог установить, что причина язвы не в упадке человеческого духа. Язва стала обычной прогоревшей прокладкой, которую легко починить, если знаешь как.

Вы наверняка заметили одну общую черту в рассказанных нами историях о язве, хот-догах и слепой дегустации вина: люди, решившие во всем этом разобраться, приятно проводили время в ходе своих исследований. Фрики любят повеселиться. Это еще одна веская причина, чтобы думать как ребенок.

Дети не боятся любить то, что они любят. Они никогда не скажут вам, что хотели бы послушать оперу, когда им хочется поиграть в видеоигры. Они не будут притворяться, что им нравится собрание, если на самом деле им хочется встать и побегать. Дети в восторге от своей храбрости и очарованы миром вокруг них, они неутомимы в поисках развлечений.

Но одна из самых странных особенностей развития человека заключается в том, что все эти детские черты таинственным образом исчезают, когда ему исполняется 21 год.

В некоторых областях человеческой деятельности практически запрещено веселиться или даже делать вид, что тебе весело. Одна из них – политика, другая – академическая наука. И хотя некоторые компании добавляют в свою работу элементы игры, у бизнеса по-прежнему аллергия на веселье.

Почему многие так сурово хмурятся, когда речь заходит о веселье? Не исключено, что из-за страха показаться несерьезными. Но мы можем сказать со всей достоверностью: между серьезностью и тем, насколько хорошо вы делаете свое дело, нет взаимосвязи. И более того, есть основания полагать, что верно как раз обратное утверждение.

В последнее время был всплеск исследований, посвященных работе экспертов¹⁰. Ученые пытались установить, как люди становятся мастерами своего дела. Что же самое главное обнаружилось? Врожденный талант сильно переоценен: те, кто достиг совершенства, будь то в гольфе, хирургии или игре на фортепьяно, чаще не считались самыми талантливыми в детстве. Они стали профессионалами, постоянно практикуясь. А можно ли всю жизнь заниматься каким-нибудь делом, если оно не приносит радости? Наверное, но ни один из нас двоих на это не способен.

Так почему же радость так важна? Потому что, если вы любите свою работу (или художественную самодеятельность, или семейный досуг), вам будет хотеться заниматься ею больше и больше. Вы будете думать о ней перед сном и сразу после пробуждения, ваш мозг будет постоянно включен. Если вы настолько увлечены, вы на несколько кругов обгоните тех, кого природа наградила талантом. Наш собственный опыт говорит, что лучший показатель будущего успеха молодых экономистов и журналистов в том, насколько они любят то, что делают. Если они относятся к своей работе только как к работе, то вряд ли преуспеют. Но если они пришли к убеждению, что регрессионный анализ или беседы с незнакомцами – самое веселое времяпрепровождение, у них есть неплохой шанс.

Возможно, что публичная политика – это та область, где инъекция радости необходима более всего. Задумайтесь, как обычно законодатели пытаются управлять обществом. Они используют лесть, угрозы или налоги, чтобы заставить людей вести себя лучше. Как следствие, то, что доставляет людям радость, – азартные игры, нездоровая еда или восприятие президентских выборов как скáчек – принято считать вредным. Вместо того чтобы отвергать желание повеселиться, почему бы не использовать его для пользы дела?

Вот вам задачка: американцы знамениты неспособностью копить деньги. Ставка по накопительному вкладу составляет 4 %. Мы все отлично знаем, что нужно откладывать деньги на непредвиденные случаи, образование и старость. Так почему же мы не делаем этого? Потому, что гораздо веселее тратить деньги, чем запирать их в банке.

При этом американцы расходуют примерно 60 миллиардов в год на лотерейные билеты. Никто не будет отрицать, что играть в лотерею весело. А некоторые рассматривают лотерею как инвестиции. Около 40 % взрослых с низким уровнем доходов считают лотерею лучшей возможностью быстро разбогатеть. В результате бедные тратят на лотереи большую часть своего дохода, нежели богатые.

Но, к сожалению, лотерея – ужасный способ вложения средств. В среднем на выплату выигрышей идет только 60 % дохода. Это много меньше, чем платят в казино или на скачках. То есть из каждых 100 долларов ваших «инвестиций» вы, без сомнения, потеряете 40.

Но что если попытаться соединить радость от лотереи и необходимость копить деньги? Именно эта идея лежит в основе лотерейно-сберегательных счетов (ЛСС)¹¹. Вот как это работает. Вместо того чтобы потратить сотню на лотерейные билеты, вы кладете эти деньги в банк. Допустим, под 1 % годовых. При этом вы вместе с другими обладателями ЛСС соглашаетесь выделять небольшую часть прибыли, скажем, 0,25 %, в общий фонд. На что пойдут эти деньги? Периодически всю накопленную там сумму выплачивают случайно выбранному вкладчику – так же как в лотерее!

С помощью ЛСС вы не сорвете многомиллионный джекпот, так как деньги в разыгрываемый фонд идут с процентов, а не с основной суммы. Но именно в этом и главная выгода: даже если вы никогда не выиграете в такую лотерею, внесенные вами деньги останутся на счету, и даже с процентами. Вот почему некоторые называют ЛСС-программы беспроигрышной лотереей. Они помогают людям по всему миру копить деньги и в то же время не просадить все заработки. В Мичигане несколько кредитных кооперативов запустили совместную пилотную ЛСС-программу, названную «Копи на выигрыш». Первым крупным победителем стала 86-летняя Билли Джун Смит. Вложив всего 75 долларов, она выиграла около 100 000.

И хотя некоторые штаты экспериментируют с подобными программами, страну пока не охватила ЛСС-лихорадка. В чем причина? ЛСС запрещены в большинстве штатов, так как являются формой лотереи, а законы штата обычно допускают только одного устроителя лотерей. Как правило, их проводят местные власти. (Чудесная монополия, не правда ли?!) Более того, федеральный закон запрещает банкам устраивать лотереи. Мы не будем винить политиков за желание сохранить эксклюзивное право на годовой доход в 60 миллиардов. Просто помните, что властям штата нравится играть в лотерею еще больше, чем вам: они ведь всегда выигрывают.

Вот еще одна большая задача: сбор средств на благотворительность. Традиционный подход, который мы подробно рассмотрим в главе 6, обязательно включает в себя набор душещипательных фотографий голодных детей или искалеченных животных. Предполагается, что главное – заставить людей чувствовать себя виноватыми настолько, чтобы они согласились заплатить. Но, может быть, есть другой способ?

Люди любят азартные игры. И особенно сетевые азартные игры. На момент написания этой книги сетевые азартные игры, в которые можно играть на реальные деньги, в Америке по преимуществу запрещены законом. Но тем не менее миллионы американцев настолько азартны, что тратят миллиарды настоящих долларов на виртуальные игровые автоматы или на обустройство виртуальной фермы, при этом не имея никакой возможности принести домой ни цента в случае выигрыша. Все эти деньги достаются компаниям, владеющим игровыми сайтами.

Задайте себе следующий вопрос. Если вы готовы расстаться с 20 долларами за возможность играть на сетевом «одноруком бандите» или разводить виртуальные овощи и фрукты, что бы вы предпочли: что ваши деньги получит Facebook или Zynga[13] либо что они достанутся вашему любимому благотворительному фонду? Иначе говоря, если Американское онкологическое общество предложит вам онлайн-игру, такую же интересную, как та, в которую вы уже играете, вы же захотите, чтобы деньги получило именно оно? Ведь когда вы знаете, что посредством игры меняете мир к лучшему, это делает ее еще более приятной.

Именно из этого предположения мы исходили, когда помогали запустить сайт SpinForGood.com. Это социально-игровая сеть, где участники соревнуются друг с другом и в случае победы жертвуют выигрыш на благотворительность. Может быть, это не так весело, как оставить деньги себе, но уж точно лучше, чем обогащать своим выигрышем Facebook или Zynga.

Веселитесь, решайте маленькие задачи, не бойтесь очевидного – да, это ребячество, но, по нашим наблюдениям, взрослым оно бы очень помогло. Насколько серьезные основания у нас так считать?

Давайте рассмотрим ситуацию, в которой дети всегда лучше взрослых, несмотря на опыт и подготовку, которые должны были бы дать последним преимущество. Представьте себе, что вы иллюзионист и ваша жизнь зависит от того, сможете вы обмануть аудиторию или нет. Какую публику вы выберете? Взрослых или детей?

Ответ очевиден: конечно, детей. Ведь взрослые так много знают о том, как устроен мир! Однако на самом деле обмануть ребенка намного сложнее¹². «Каждый фокусник подтвердит вам это, – говорит Алекс Стоун, чья книга «Одурачивая Гудини» (Fooling Houdini) исследует науку обмана. – Когда ты действительно начинаешь понимать, как устроено волшебство, и разбираться во всех винтиках и болтиках механизма обмана, то задаешь простые вопросы. Вы знаете, как мы воспринимаем мир? Какая часть того, что мы видим, слышим и чувствуем, действительно существует? Насколько мы можем доверять своим воспоминаниям?»

Стоун, обладатель ученой степени по физике, сам всю жизнь показывает фокусы. Его первое выступление на публике случилось на праздновании его шестилетия. «Оно прошло не очень, – вспоминает он. – Меня прервали. Это было ужасно. Я оказался недостаточно подготовлен». Он совершенствовался и с тех пор выступал перед самыми разными слушателями, в том числе перед светилами биологии, физики и других наук. «Думаете, ученых сложно одурачить? Наоборот, это очень просто».

Во многих своих фокусах Стоун использует «двойной подъем», когда с верха колоды снимают и показывают две карты так, как будто это одна. Именно таким образом фокусник находит снова «вашу» карту, хотя вы и засунули ее в середину колоды. «Это сногсшибательный трюк. Простой и в то же время очень убедительный». Стоун показывал его тысячи раз. «За всю мою карьеру только раз или два взрослый человек без специальной иллюзионистской подготовки смог понять суть фокуса. Дети же ловили меня за руку множество раз». Почему же детей труднее обмануть? Стоун приводит несколько причин.

1. Фокусник с помощью знаков и уловок постоянно управляет вниманием публики, чтобы она видела то, что он хочет. Взрослые, которые всю жизнь привыкли следовать подсказкам, особенно послушны иллюзионисту. «Интеллект не отменяет легковерности», – говорит Стоун.

2. Взрослые лучше детей фокусируют и удерживают внимание на одном предмете. «Это-то и нужно, чтобы фокус удался, – отмечает Стоун. – Именно это позволяет ввести человека в заблуждение». Между тем внимание ребенка «более рассеяно, поэтому его сложнее обмануть».

3. Дети не принимают на веру привычных догм. «Они относительно свободны от предубеждений и ожиданий относительно того, как устроен наш мир, а трюки и фокусы как раз и используют против зрителя его же собственные предубеждения и ожидания. Когда вы делаете вид, что тасуете колоду, они даже не замечают, тасуете ли вы ее».

4. Дети по-настоящему любопытны. По опыту Стоуна, взрослый может быть одержим желанием сорвать фокус и опозорить фокусника (таких зрителей называют «кувалдами»). Ребенок же «пытается понять, как делается трюк, потому что дети только этим и занимаются – выясняют, как устроен мир».

5. В определенном смысле дети сообразительнее взрослых. «Когда мы взрослеем, восприятие притупляется, – говорит Стоун. – Мы уже не замечаем того, что замечали в свои 18 лет. Поэтому в случае “двойного подъема” ребенок может увидеть разницу в толщине между одной картой и двумя».

6. Дети не раздумывают над фокусом слишком долго. Взрослые, наоборот, ищут неочевидное объяснение. Хотя большинство фокусов довольно просты, «люди строят целые теории». «Они выискивают самые причудливые объяснения, говорят, что я их загипнотизировал или заставил поверить, будто они видят туза, хотя там была другая карта. Они никак не могут понять, что я подложил им именно эту карту».

Стоун также указывает на последнее преимущество, которое никак не связано с характером мышления детей, но помогает им разгадывать фокусы, – их рост. Стоун показывает фокусы с самого близкого расстояния, поэтому «предпочтительно, чтобы зритель был одного роста с иллюзионистом». Дети же смотрят на фокусы снизу вверх. «Мне очень нравится фокус с исчезающей и снова появляющейся монетой. Монету нужно прятать на тыльной стороне ладони, и невысокие дети могут ее заметить».

Обладая преимуществом низкого роста, дети могут легко разгадать самый тщательно подготовленный фокус, задуманный так, что его следует смотреть только сверху. И если вы сами не показываете фокусы, то никогда не и не подумаете, что такое преимущество существует. Это иллюстрация идеальной «фриканутости» – нужно смотреть на вещи с разных точек зрения, чтобы ухватить суть.

При всем этом мы не пытаемся убедить вас полностью копировать поведение восьмилетнего ребенка. Это, скорее, создаст больше трудностей, чем решит. Но было бы здорово протащить контрабандой во взрослую жизнь несколько инстинктов из детства. Мы бы тратили больше времени на выяснение того, что мы на самом деле имеем в виду, и задавали бы вопросы, ответы на которые нас действительно интересуют; может быть, мы даже сумели бы ослабить эту пагубную взрослую привычку притворяться.

Исаак Башевис Зингер, лауреат Нобелевской премии по литературе, творил в разных жанрах; писал он и детские книги¹³. В эссе «Почему я стал писать для детей» он объясняет притягательность такой работы: «Дети читают книги, а не отзывы на них. Их не интересует мнение критиков. Если книга скучная, они зевают без страха и стеснения». И лучшая их черта (авторы всего мира тут должны вздохнуть с облегчением): дети «не ждут, что их любимый автор спасет человечество».

Поэтому, пожалуйста, когда дочитаете эту книжку, дайте ее детям.

Глава 6. <style name="3">Как давать конфеты детям?</style>

Трехлетняя Аманда уже хорошо ходила на горшок, но в какой-то момент все пошло по-старому. Никакие прежние средства поощрения – ни наклейки, ни похвалы – не могли заставить ее снова пользоваться горшком¹.

После многочисленных безуспешных попыток ее мама сдалась и перепоручила дело отцу девочки – одному из авторов этой книги. Он был абсолютно уверен в успехе. Как большинство экономистов, он считал, что любую проблему можно решить, если дать правильный стимул. Тот факт, что дать его нужно было ребенку, только облегчал задачу.

Он присел на корточки и посмотрел Аманде в глаза.

– Если ты сходишь в туалет на горшок, я дам тебе пакетик M&M’s, – сказал он.

– Сразу? – спросила она.

– Сразу.

Он прекрасно знал, что все до одной книги по воспитанию детей не одобряют использования конфет в качестве взятки, но ведь эти книги не экономисты написали.

Аманда помчалась в туалет, сделала свои дела и вернулась, чтобы получить M&M’s. Победа! Трудно сказать, кто из них больше гордился собой – отец или дочь.

План работал безупречно в течение трех дней – ни одного промаха. Но на утро четвертого дня все изменилось.

В 7:02 Аманда объявила: «Мне нужно в туалет». Она сходила и получила свои конфеты.

7:08, то же самое утро. «Мне нужно опять». Она немного пописала и пришла за конфетами.

7:11. «Я еще хочу писать». Выдавив из себя несколько капель, Аманда потребовала еще одну порцию M&M’s.

Это продолжалось довольно долго, так что участники не смогли запомнить точное число походов в туалет.

Насколько сильно действуют стимулы? За четыре дня маленькая девочка не только стала ходить на горшок, но и превратила свой мочевой пузырь в самый сверхточный дозатор. Она хорошо поняла, что при условии внешнего стимулирования нужно делать, чтобы добиться желаемого. В договоре не было текста мелким шрифтом, ограничений на максимальный объем сделки и частоту траншей. Были только девочка, пакетики с конфетами и туалет.

Если и есть главный жизненный принцип фрика, то его можно сформулировать так: люди реагируют на стимулы. Несмотря на всю его очевидность, удивительно, как часто люди забывают об этом, что нередко бывает началом катастрофы. Понимание мотивов и стимулов каждого из тех, кто имеет отношение к проблеме, – важнейшее и необходимое условие успешного ее разрешения.

Но далеко не всегда мотивы очевидны. Различные стимулы – денежные, социальные, моральные, законодательные – толкают человека в разные стороны с разной силой. Мотивация, которая прекрасно сработала в одном случае, в другом может привести к диаметрально противоположному эффекту. Но если вы хотите думать как фрик, вам нужно стать мастером мотивации – хорошим, плохим, злым…

Давайте начнем с самого очевидного стимула – с денег. В современном мире, пожалуй, не осталось ни одного уголка, где денежная мотивация не заявляла бы свои права. Деньги в ответе даже за наши телесные формы. Средний американец сегодня весит почти на 11,5 кг больше, чем несколько десятилетий назад². Чтобы лучше осознать, что означает эта цифра, представьте себе, что у вас на спине висит рюкзак с шестью литровыми пакетами молока. И такой же рюкзак висит у вас на груди. Постоянно, 24 часа в сутки. Вот насколько поправился средний американец. А если кто-то и не набрал веса, на него найдется другой, который носит по 12 пакетов в каждом рюкзаке.

Отчего же мы так ожирели?³ Одна из причин в том, что еда заметно подешевела. В 1971 году на нее тратили 13,4 % своего дохода после уплаты налогов. Сейчас эта цифра составляет 6,5 %. Но не все цены упали. Свежие фрукты и овощи сегодня стоят намного дороже. А вот другие продукты, особенно самые вкусные и нездоровые – печенье, чипсы, лимонад, стали намного дешевле. Для сравнения: натуральное здоровое питание обходится в десять раз дороже, чем фастфуд, чипсы и газировка.

Никто не сомневается, что в этом случае денежный стимул прекрасно работает, хотя в результате мы получаем совсем не то, что хотим. Давайте рассмотрим одно дорожное происшествие, случившееся в 2011 году⁴ в китайском городе Фошань. На открытом рынке микроавтобус сбил двухлетнюю девочку. Водитель остановился, когда тело было уже под машиной. Но он не вышел, чтобы помочь ей. После небольшой паузы он продолжил движение, переехав девочку еще раз. Девочка вскоре умерла. Водитель позже сам явился в полицию. Аудиозапись телефонного интервью с ним была во всех новостях: «Если она мертва, – объяснил он, – мне нужно заплатить всего лишь 20 000 юаней[14], но если бы она выжила, это мне стоило бы сотни тысяч юаней». В Китае нет закона доброго самаритянина[15], и выплаты на лечение после аварии могут многократно превышать возмещение в случае смерти. Поэтому, как бы нам ни хотелось, чтобы водитель первым делом взял на себя моральную и гражданскую ответственность, существующая денежная мотивация слишком сильна и заставляет его пренебречь моралью.

А теперь давайте посмотрим на ту часть нашей жизни, где финансовые стимулы играют наиважнейшую роль: трудоустройство. Представьте на минуту (если это необходимо), что вы абсолютно счастливы на своей работе и беззаветно любите в ней всё: собственно дело, коллег, бесплатные закуски в столовой… Как долго вы будете являться каждое утро на свое рабочее место, если начальник снизит вашу зарплату до доллара?

Тут абсолютно не имеет значения, насколько вам весело на работе, так же как не имеют значения заявления профессиональных спортсменов, клянущихся, что они продолжат играть, даже если им не будут платить, – ничтожное количество людей согласятся работать в поте лица бесплатно. Поэтому ни один руководитель не питает иллюзий, что его подчиненные будут день за днем трудиться без оплаты. Но есть одна огромная отрасль, в которой к занятым относятся именно так. Только в США в ней трудятся 60 миллионов человек. Кто же эти люди, работа которых так недооценена?

Это школьники. Мы знаем, что некоторые родители платят детям за хорошие отметки⁵, но школьная система стоит насмерть против денежной мотивации учеников. «Разве не должны дети учиться из любви к знаниям, а не к деньгам? – вопрошают противники денег в школе. – Неужели мы хотим, чтобы наши дети превратились в лабораторных крыс, которые ищут выход из лабиринта, только чтобы получить свой кусочек сыра?» Для многих педагогов идея платы за оценки кажется категорически неприемлемой.

Но не экономистам. Этими довольно настырными типами была проведена серия экспериментов, в которых ученикам предлагали денежное вознаграждение за труды. В исследованиях приняли участие сотни школ и около 20 000 учащихся. Иногда им платили несколько долларов за выполнение простого учебного задания, в других случаях предлагали от 20 до 50 долларов, если они улучшат свои результаты тестирования.

Насколько же эффективна схема «деньги за оценки»? Порой прогресс был очевиден: так, второклассники из Далласа стали читать больше, когда им предложили два доллара за каждую прочитанную книгу. Но улучшить результаты тестов, особенно у старшеклассников, оказалось крайне трудно.

Почему? Возможно, размер вознаграждения был слишком мал. Представьте себе, сколько нужно работать двоечнику или троечнику, чтобы начать получать «хорошо» и «отлично»: не пропускать занятия, быть внимательным в классе, делать домашние задания и вообще больше времени посвящать учебе, учиться сдавать тесты. И все это за какие-то полсотни?! Неквалифицированный труд, для сравнения, приносит денег больше.

Что бы произошло, если бы ученику платили 5000 долларов за каждый тест, сданный на отлично? Поскольку инвестора для такого исследования пока не нашлось, мы можем только предполагать, что эти ученики окажутся на вершине национального рейтинга успеваемости.

Когда дело касается денежного вознаграждения, размер имеет значение. Есть вещи, которые люди за большие деньги сделают с готовностью, но за несколько долларов делать никогда не согласятся. К примеру, самые отъявленные мясоеды станут вегетарианцами, если производители тофу предложат им 10 миллионов наличными.

Или вот анекдот об экономисте, который отправился отдохнуть в Лас-Вегас. Однажды он заметил рядом с собой в баре потрясающе красивую женщину. «Вы переспите со мной за миллион?» – спросил он.

Она окинула его взглядом – ничего особенного. Но миллион! Она согласилась и отправилась с ним в номер.

– Прекрасно, – сказал тогда он. – А ты согласишься переспать со мной за сотню долларов?

– Сотня долларов! – воскликнула она. – Ты что, думаешь, что я проститутка?

– Ну, мы ведь уже это установили. А сейчас просто договариваемся о цене.

Денежное стимулирование имеет свои недостатки и ограничения, оно, увы, несовершенно. Однако очень часто можно добиться нужного поведения иными средствами. Обычно это выходит намного дешевле.

Как же это сделать?

Идея заключается в том, чтобы понять человека и разобраться, что для него действительно важно. Теоретически это не должно быть слишком сложно. Мы потратили немало времени, размышляя над тем, как мы сами реагируем на разные стимулы. Теперь пора сесть за стол переговоров с противоположной стороны и понять, в чем заинтересованы другие. Они могут хотеть денег, но ничуть не реже ими движет желание нравиться или хотя бы избежать того, чтобы их ненавидели; они могут стремиться выделиться из толпы или, наоборот, быть как все.

Трудность заключается в том, что далеко не каждая причина очевидна. И тут бесполезно спрашивать человека, чего он хочет и что ему нужно. Посмотрим правде в глаза: люди отнюдь не самые искренние существа на нашей планете. Мы часто говорим одно, а делаем совсем другое. Или, чтобы быть точнее, мы говорим то, что окружающие хотят услышать от нас, а затем наедине с собой делаем то, чего действительно хотим. В экономике это называется декларируемыми и выявленными предпочтениями, и очень часто между ними большой зазор.

Очень важно помнить о нем, когда вы пытаетесь понять, какие стимулы могут сработать в конкретной ситуации. (Именно об этом пословица «Больше верь делам, нежели словам».) Кроме того, в случаях, когда вы особенно хотите знать мотивы человека (например, во время переговоров), надо не забывать, что его стимулы не совпадают с вашими.

Как же тогда определить действительные мотивы? Можно провести эксперимент. Психолог Роберт Чалдини, серый кардинал психологии влияния, делал это не раз⁶.

Однажды он вместе с коллегами попытался выяснить, как можно заставить людей экономить электричество. Сперва они провели телефонный опрос владельцев самых разных домов в Калифорнии. Вопрос формулировался так:

Какие из перечисленных факторов наиболее важны для вас при принятии решения об экономии электроэнергии?

1. Экономия денег.

2. Защита окружающей среды.

3. Польза для общества.

4. Пример других людей.

Давайте поясним, что у нас тут написано: финансовый стимул (1), моральный стимул (2), общественно-гражданский стимул (3) и то, что можно назвать стимулом стадного инстинкта (4).

Как вы сами думаете, что, по словам калифорнийцев, побуждает их экономить?

А вот их ответы в порядке убывания важности.

1. Защита окружающей среды.

2. Польза для общества.

3. Экономия денег.

4. Пример других.

Выглядит вполне оправданно, не так ли? Поскольку экономия энергоносителей воспринимается как вопрос моральный и общественный, именно эти два стимула и названы самыми важными. Затем уже идут деньги и в самом конце списка – стадный инстинкт. Это тоже вполне укладывается в модель: кто же признается, что в таком существенном вопросе, как энергосбережение, он просто подражает другим?

Путем телефонного опроса Чалдини и его коллеги узнали, что люди говорят об экономии. Но совпадают ли их дела со словами? Чтобы проверить это, исследователи провели полевой эксперимент. Они обошли дома в одном из жилых кварталов в Калифорнии и повесили на дверные ручки листовки, призывающие жителей в целях экономии электроэнергии использовать вентилятор вместо кондиционера.

Суть эксперимента заключалась в том, что листовки отличались друг от друга. Всего было пять вариантов их заглавий. На одной напечатали только общий заголовок «Экономия электроэнергии», остальные четыре варианта взывали к четырем мотивациям: моральной, общественной, денежной и стадной.

1. Экономь электроэнергию – сохрани природу!

2. Внеси свой вклад – сбереги энергию для будущих поколений!

3. Экономь свои деньги, экономя электроэнергию!

4. Присоединяйся к соседям – экономь электроэнергию!

Пояснительный текст листовок тоже отличался. Так, в листовке об охране природы говорилось: «Благодаря вам выбросы парниковых газов в атмосферу снизятся на 119 кг в месяц». А в версии, призывающей присоединиться к соседям, утверждалось, что 77 % местных жителей «часто пользуются вентилятором вместо кондиционера».

Листовки распределили случайным образом. Исследователи имели возможность отслеживать энергопотребление каждого дома, и это позволило им оценить эффективность листовок каждого вида. Если результаты телефонного опроса были верны, то листовки «Сохрани природу» и «Энергия для будущих поколений» должны были дать максимальный эффект, а вариант «Присоединяйся к соседям» – минимальный. Думаете, так все и вышло?

Ничего подобного. С большим отрывом победила листовка «Присоединяйся к соседям». Да-да, стадный инстинкт победил и мораль, и общество, и деньги. Вы удивлены? Но удивляться не стоит. Посмотрите вокруг – и вы увидите повсюду поразительные свидетельства стадного инстинкта в действии. Он влияет практически на каждый аспект нашего поведения – на то, что мы покупаем, что едим и как голосуем на выборах.

Вам, скорее всего, не понравится эта идея: в конце концов никто из нас не хочет признавать, что мы подобны вьючным животным. Но в этом сложном мире жить как все вполне оправданно. У кого есть время самому обдумывать каждое решение и тщательно рассматривать все факты? Если все вокруг считают, что энергосбережение – хорошая идея, то, наверное, так оно и есть. Поэтому, если вы разрабатываете мотивационную схему, то можете использовать эту особенность, чтобы добиться от людей того, что вам нужно, хотя они и будут это делать, руководствуясь не тем мотивом, который вы ожидали.

При решении любой задачи очень важно выяснить стимулы, которые действительно сработают, и не путать их с теми, которые, как подсказывает наша мораль, должны работать. Главное тут думать не столько об идеальном поведении воображаемых людей, сколько о конкретных поступках людей реальных. Они гораздо менее предсказуемы.

Рассмотрим еще один эксперимент Чалдини, проведенный в национальном парке Петрифайд-Форест («Окаменелый лес») в штате Аризона. На одной из табличек в парке сообщалось о серьезной проблеме:

КАЖДЫЙ ДЕНЬ ВАШЕ НАСЛЕДИЕ ВАРВАРСКИ РАЗВОРОВЫВАЕТСЯ: ЕЖЕГОДНО ИЗ ПАРКА КРАДУТ ПО КУСОЧКУ 14 ТОНН ОКАМЕНЕВШИХ ДЕРЕВЬЕВ.

Этот текст предполагает, что посетителя немедленно охватит праведный гнев. Чалдини решил выяснить, насколько эффективно такое воззвание, и провел с коллегами эксперимент. Они разбросали вдоль тропинок небольшие обломки окаменевшей древесины, которые просто просились в карман посетителей. На некоторых тропинках стояли предупреждения о воровстве, на других их не было.

И результат? На маршрутах, где стоял знак, было в три раза больше случаев воровства, чем там, где никаких знаков не было.

Как такое может быть?

Чалдини решил, что табличка в парке, которая по идее должна была взывать к нравственным ценностям, на самом деле сообщала посетителям что-то еще: «Ух ты! Окаменевшая древесина быстро исчезает – надо бы и мне заиметь кусочек поскорее!» Или: «Четырнадцать тонн в год?! Да никто и не заметит, если я прихвачу несколько кусочков!»

Правда в том, что нравственные мотивы работают вовсе не так хорошо, как люди привыкли думать. «Нередко, – рассуждает Чалдини, – публичные предупреждения, предназначенные для того, чтобы побудить людей к более приемлемому социальному поведению, рассказывают о том, как часто окружающие ведут себя неприемлемым образом. “Как много водителей управляют автомобилем в нетрезвом состоянии – мы должны немедленно это остановить!”, “Подростковая беременность заполонила наши школы – нужно что-то делать с этим!”, “Уклонение от налогов приняло такие большие масштабы, что мы должны увеличить наказание за него”».

«Это очень по-человечески, но такая стратегия не приводит к успеху, потому что между строк рассказывается о том, как много таких же, как вы, людей поступает именно так. Это узаконивает нежелательное поведение».

Исследования Чалдини наводят на вас тоску? Возможно, из них следует, что мы безнадежно испорчены и одержимы мыслью урвать свой кусок, а потом и чей-нибудь еще, что мы всегда ищем в первую очередь своего блага и только потом общего, что мы, подобно калифорнийцам в исследовании об экономии сбережения, просто огромное сборище лжецов.

Но фрик сказал бы иначе: наблюдения указывают на то, что люди – сложно устроенные создания, движимые тонко настроенным набором личных и общественных мотивов, и что их поведение очень сильно зависит от обстоятельств. Когда вы поймете, какое большое значение имеет психология в том, как мы реагируем на стимулы, вы сможете создавать сложные, но реально работающие мотивационные схемы. Для своего собственного блага или ради более великой цели.

Брайан Муллани⁷, устроивший революцию в филантропии, прежде уже был радикалом в других областях.

Революция произошла около 30 лет назад. По собственным словам, Муллани вел жизнь «архетипичного яппи»: он занимался рекламой в офисе на Мэдисон-авеню, носил костюм от Армани и мокасины от Гуччи. «У меня были все атрибуты роскоши: золотые часы Rolex, черный Porsche; я жил в пентхаусе».

Одним из самых крупных его клиентов была клиника пластической хирургии на Парк-авеню в Нью-Йорке. Ее пациенты, по большей части состоятельные женщины, хотели похудеть в одних местах и добавить объема в других. Муллани часто ездил на встречи в клинику на метро. Иногда его поездка совпадала с окончанием учебы в школе, и тогда сотни детей заполоняли поезда. Он заметил, что у многих из них на лице есть разного рода дефекты: шрамы, родимые пятна, прыщи, врожденные деформации лица. Почему же они не могут сделать пластическую операцию? Муллани, краснощекого болтливого здоровяка, посетила сумасшедшая идея: он организует благотворительный фонд, который позволит детям, учащимся в государственных школах Нью-Йорка, бесплатно сделать корректирующую пластическую операцию. Он назвал его «Операция “Улыбка”».

Буквально перед самым запуском проекта Муллани узнал, что благотворительный фонд с таким названием уже существует. Эта «Операция “Улыбка”» располагалась в Виргинии и работала на полную мощность: фонд отправлял команды врачей-добровольцев в бедные страны по всему миру, и они делали пластические операции детям. Муллани был ошеломлен. Он присоединил свою «Улыбку» к уже существующей, вошел в правление объединенного фонда и съездил с врачами в Китай, сектор Газа и Вьетнам.

Муллани очень быстро понял, насколько простая хирургическая операция может изменить жизнь ребенка. Когда в США рождается девочка с расщелиной нёба или губы, этот недостаток исправляют в младенчестве и от него остается лишь небольшой шрам. Но если девочка с подобным недостатком родится в семье индийских бедняков, оставленная без внимания расщелина с возрастом все больше и больше будет уродовать лицо. Такой ребенок подвергнется остракизму, лишаясь в будущем надежды на образование, работу и семью. Всего лишь один небольшой дефект, который можно легко исправить, вызывает, по словам Муллани, «потоки горя». Более того, хотя проект выглядел исключительно гуманитарным, у него была и экономическая составляющая. Пытаясь получить одобрение скептически настроенных государственных чиновников, Муллани нередко называл детей с заячьей губой «неработающим активом», который после несложной операции можно вернуть в экономику и заставить работать.

Однако потребность в лечении этого дефекта намного превосходила возможности фонда. Поскольку организация привозила врачей и необходимое оборудование из Соединенных Штатов, время, которое они проводили на месте, и число операций, которое они могли сделать, были ограничены. «В каждой поездке мы сталкивались с 300 или 400 детьми, которые умоляли им помочь, – рассказывает Муллани, – но мы могли прооперировать только 100–150 человек».

В одной деревушке во Вьетнаме был мальчик, который каждый день играл в футбол с волонтерами «Улыбки». Они прозвали его Футболенком. Когда миссия закончила свою работу и команда американских врачей отправилась в обратный путь, Футболенок бежал за автобусом, а его заячья губа так и осталась невылеченной. «Мы были в шоке – почему мы не смогли ему помочь?» Благотворитель внутри Муллани чувствовал боль, но бизнесмен внутри него был зол. «Какой магазин, – спрашивал он, – захлопывает двери перед 80 % своих покупателей?»

Муллани помог разработать для фонда новую бизнес-модель. Вместо того чтобы собирать миллионы долларов на отправку врачей и оборудования через океан для нескольких операций, он предложил подготовить и снабдить необходимым местных врачей, чтобы они могли оперировать расщелину нёба и губы круглый год. По расчетам Муллани, это бы снизило стоимость операции как минимум на 75 %.

Однако руководство «Улыбки» было не в восторге от этой идеи. Тогда Муллани покинул фонд и основал другой – «Поезд улыбки». К этому времени он продал свое рекламное агентство (за сумму с семью нулями; огромное спасибо) и полностью посвятил себя тому, чтобы вернуть красивую улыбку мальчишкам и девчонкам по всему миру. Но он хотел также изменить всю отрасль некоммерческих организаций – «самую недееспособную 300-миллиардную индустрию в мире». Муллани понял, что многие филантропы делают то, что Питер Баффетт, сын гипермиллиардера Уоррена Баффетта, назвал «промыванием собственных мозгов»⁸: они занимаются благотворительностью, только чтобы почувствовать себя лучше, вместо того чтобы упорно отыскивать лучший способ уменьшить страдания людей. Архетипичный яппи Муллани стал благодетелем, который анализирует данные.

«Поезд улыбки» оказался исключительно успешным. В течение 15 лет он помог сделать более миллиона хирургических операций почти в 90 странах мира, и это при штате всего 100 сотрудников. Документальный фильм «Улыбайся, Пинки» (Smile Pinki), который Муллани помогал продюсировать, получил «Оскара». Нет никакой случайности в том, что проект Муллани собирал огромные пожертвования – почти 1 миллиард долларов. Его навыки, унаследованные из рекламного бизнеса, оказались полезными и в деле сбора средств: выбор целевой аудитории, тщательная подготовка информационных материалов «Поезда улыбки» и выверенное сочетание эмоциональности и энергичности в осуществлении выбранной миссии. (Он также знал, как можно купить остатки рекламных площадей в New York Times за сумму много меньшую, чем в прейскуранте.)

По ходу дела Брайан Муллани узнал много нового о том, чем руководствуются люди, когда жертвуют деньги на благотворительность. Это навело его на мысль попробовать новый, необычный метод сбора пожертвований, который, по его словам, «многие сочли бы безумным».

Все началось с простого вопроса: почему люди дают деньги на благотворительность?

Это один из тех очевидных вопросов, которые большинство людей даже и не думают себе задавать. Он поглотил Муллани целиком. Огромное число научных исследований отмечало две основные причины.

1. Люди по природе своей альтруистичны, ими движет желание помочь другим.

2. Люди чувствуют себя лучше, когда жертвуют деньги; экономисты называют это «теплотой альтруизма».

Муллани не сомневался в этих двух причинах. Но он обнаружил третью, о которой обычно не упоминают.

3. После того как однажды человека попросили сделать пожертвование, давление общества на него резко возрастает и буквально вынуждает его дать деньги, рождая в нем сожаление о том, что он столкнулся с благотворительностью.

Муллани понимал, что этот третий фактор очень важен для успеха «Поезда улыбки». Именно поэтому обращения, которые фонд рассылал миллионами, убеждая получателей в необходимости хирургического вмешательства, всегда содержали фотографии детей, обезображенных расщелиной нёба или губы. И хотя ни один фандрайзер в здравом уме никогда не признается на публике, что манипулирует донорами-благотворителями, используя общественное давление, все знали, как сильно действует этот стимул.

Что, если, подумал Муллани, вместо того чтобы скрывать это давление, «Поезд улыбки», наоборот, подчеркнет его? Другими словами, фонд предложит потенциальным благотворителям способ уменьшить давление и в то же время поделиться деньгами.

Именно так родилась стратегия «один раз – последний раз». Вот какое сообщение получали от «Поезда улыбки» потенциальные доноры: «Сделайте всего одно пожертвование – и мы никогда больше не будем обращаться к вам с такими просьбами».

Насколько Муллани было известно, подобную стратегию никто прежде не использовал, и на то были веские причины. В фандрайзинге привлечение новых доноров – трудная и дорогостоящая задача. Практически все фонды на этом этапе работают себе в убыток. Но донор, однажды завлеченный в сети, обычно продолжает жертвовать снова и снова. Секрет успеха в сборе средств заключается в том, чтобы взращивать таких регулярно жертвующих. И отпустить их на свободу сразу после того, как вы их поймали, – это последнее, что вам нужно. «Зачем вам соглашаться не донимать благотворителя, когда именно в этом и состоит главный компонент успешного сбора средств с помощью прямых рассылок?» – объясняет Муллани.

«Поезд улыбки» всерьез отнесся к практике надоедания донорам. Если вы делаете пожертвование, то будьте готовы получить в среднем 18 почтовых отправлений в год. Если однажды вы сядете в «Поезд улыбки», вас ждет долгое путешествие, независимо от того, нравится оно вам или нет. Но Муллани предположил, что есть целая вселенная, где люди не заинтересованы в долгосрочных отношениях и далеко не в восторге от того, что их постоянно донимают просьбами о пожертвованиях. Такие люди, согласно гипотезе Муллани, были бы готовы заплатить «Поезду улыбки» за то, что он прекратит посылать им свои буклеты. Вместо того чтобы заводить серьезный роман с фондом, человек согласится на одно свидание с ним в обмен на обещание, что фонд не побеспокоит его вновь.

Муллани проверил свою идею, запустив прямую рассылку сотен тысяч писем с обещанием «один раз – последний раз». При этом сам он, хотя и недолюбливал традиционные методы ведения дел, не был уверен, что из этой рискованной идеи что-нибудь получится. «Последний раз» мог обернуться полным провалом.

Каков же был результат?

Адресаты, которые получили «одноразовые» обращения, в два раза чаще делали первое пожертвование, чем те, кто получил обычные просительные письма. Это колоссальный успех для любого фандрайзера! Более того, «одноразовые» благотворители были щедрее традиционных: среднее пожертвование первых составило 56, а вторых – 50 долларов.

Таким образом «Поезд улыбки» быстро заработал миллионы долларов. Но, может быть, в жертву сиюминутной выгоде была принесена долгосрочная прибыль? В конце концов, теперь каждый жертвователь имел полное моральное право послать «Поезд улыбки» куда подальше. Но буклет «один раз – последний раз» включал в себя почтовую карточку для ответа, где можно было сделать отметку напротив одного из трех утверждений.

1. Это мое единственное пожертвование. Пожалуйста, пришлите мне квитанцию для налоговой инспекции и больше не просите у меня денег.

2. Я бы хотел получать от «Поезда улыбки» два сообщения в течение года. Прошу вас уважать мое желание и соответственно ограничить число почтовых отправлений на мой адрес.

3. Пожалуйста, регулярно информируйте меня о работе «Поезда улыбки» по исцелению детей, страдающих расщелиной нёба или губы. Я с радостью буду получать ваши информационные материалы.

Вы, наверное, думаете, что все новые доноры отметили первый пункт? Ведь в конце концов именно обещание больше не тревожить заставило людей пошевелиться. Но только треть предпочла совсем не получать новости от фонда. Бо́льшая часть благотворителей согласилась на то, чтобы «Поезд улыбки» преследовал их, и, как оказалось в дальнейшем, продолжили жертвовать фонду деньги. «Одноразовая» кампания увеличила сбор средств на неимоверные 46 %. А поскольку некоторые отказались от дальнейшего общения, фонд не только увеличил доход, но еще и сократил число отправленных писем и таким образом сэкономил на почтовых расходах.

Единственным недостатком метода оказалось его название. Большинство доноров пожертвовали более одного раза и совсем не спешили прекращать отношения с «Поездом улыбки».

Почему же такая невероятная идея Муллани так хорошо сработала? На то есть несколько причин.

1. Новизна. Когда последний раз благотворительная, да и вообще любая организация обещала больше вас не беспокоить, если вы этого не хотите? Уже только один этот шаг привлек внимание.

2. Откровенность. Вы когда-нибудь слышали о благотворительной организации, осознающей, как раздражают получателей все эти просительные письма в почтовом ящике? В этом мире искаженной информации всегда приятно слышать, когда кто-то говорит откровенно.

3. Контроль. Вместо того чтобы в одностороннем порядке навязывать условия соглашения, «Поезд улыбки» доверил донорам часть власти. Кто же не любит вершить свою судьбу самостоятельно?

Есть еще один фактор успеха «одноразового» подхода. Фактор важный, мощный и неуловимый, и, по нашему мнению, именно он является тем секретным компонентом, который заставляет работать любой стимул, ну или по крайней мере заставляет его работать лучше. Самое главное достижение «одноразовой стратегии» в том, что она изменила саму структуру взаимоотношений между благотворительным фондом и его донорами.

Когда вы имеете дело с организацией, лучшим другом или безличной бюрократией, в каждом случае ваши взаимоотношения можно отнести к одному из нескольких типов. Есть денежные отношения, они характеризуют то, как мы покупаем, продаем и обмениваемся товарами и услугами. Тип «мы против них» определяет отношения на войне, в спорте и, к сожалению, очень часто также в политике. Тип «любимый» отвечает за отношения между друзьями и в семье (по крайней мере пока все идет гладко; в противном случае будет «мы против них»). Отношения типа «сотрудничество» царят между коллегами в офисе, музыкантами любительского оркестра и игроками случайной футбольной команды. В случае авторитарного типа есть тот, кто дает указания, и те, от кого ожидают исполнения этих указаний; так строят отношения родители, учителя, офицеры армии и полиции, а также некоторые начальники.

Большинство из нас легко переходит от одного типа к другому, совершенно не замечая границ между ними. Мы привыкли к этому и понимаем, что в разных ситуациях нужно вести себя соответственно и что одни и те же стимулы в каждой из них работают по-разному.

Давайте представим, что друг пригласил вас на ужин к себе домой. Вы чудесно провели вечер, еда была потрясающей – ваш друг оказался просто мастером паэльи! Прощаясь в дверях, вы рассыпаетесь в благодарностях и протягиваете другу стодолларовую банкноту.

Э-э-э…

А теперь представьте, что вы на свидании в отличном ресторане. Снова все восхитительно. Вы от всей души благодарите владельца заведения, обнимаете его на прощание и… оставляете неоплаченным счет.

Ну-у-у…

Во втором случае вы нарушили очевидные правила денежных взаимоотношений (и, возможно, были задержаны полицией). А в первом – осквернили «любимый» тип тем, что привнесли в него деньги (и, возможно, в итоге потеряли друга).

Вы можете легко оказаться в неприятном положении, если перепутаете типы отношений. Но вместе с тем сменить тип отношений бывает крайне полезно. Вы можете ненавязчиво на что-то намекнуть или открыто простимулировать необходимые вам действия; огромное количество проблем можно решить, изменив динамику отношений между сторонами, не важно, идет ли речь всего о двух людях или о двух миллиардах.

В начале 1970-х годов отношения между Соединенными Штатами и Китаем оставались, как и прежде, весьма прохладными. Китай считал Америку страной безрассудных империалистов, а для Америки он был державой бесчувственного коммунизма и, более того, верным союзником Советского Союза в холодной войне. Практически любое взаимодействие между этими странами строилось по типу «мы против них».

При всем этом ряд причин – политических, экономических и прочих – способствовал разрядке напряженности в отношениях между США и Китаем. Более того, уже велись неофициальные переговоры. Но десятилетия политического противостояния создали патовую ситуацию, которая не позволяла странам общаться напрямую. Слишком велика была гордыня, слишком велико было желание сохранить лицо.

И тут на сцене появились команды по настольному теннису⁹. 6 апреля 1971 года команда Китая прибыла в Японию для участия в международном турнире. Это была первая китайская команда, выступавшая за пределами страны за последние 20 лет. Но настольный теннис не был ее единственной целью. Сам председатель Мао дал поручение «пригласить американскую команду посетить с визитом Китай». Таким образом, буквально через неделю американская сборная по настольному теннису беседовала с премьер-министром Чжоу Эньлаем в Доме народных собраний в Пекине.

Президент Ричард Никсон срочно отправил госсекретаря Генри Киссинджера с тайной дипломатической миссией в Пекин. Если китайское руководство готово принять послов спорта, почему бы не отправить в Китай настоящего посла? У поездки Киссинджера было два последствия: сборная команда Китая по настольному теннису посетила Соединенные Штаты и, что более важно, состоялся визит президента Никсона в Китай. Позже Никсон называл эти события «неделей, которая изменила мир». Случилось бы все это, если бы не пинг-понговая дипломатия, так осторожно отменившая стиль «мы против них»? Возможно. Хотя однажды премьер-министр Чжоу Эньлай признал, насколько удачной была эта идея: «Никогда прежде в истории спорт еще не был таким эффективным инструментом международной дипломатии».

Даже когда ставки не так высоки, смена парадигмы отношений может дать потрясающий эффект. Прочтите отзыв:

Ребята, вы самые лучшие. Я отправил к вам на сайт кучу народу…

Вы на верном пути! Не сворачивайте с него! Спасибо!

Кого это благодарят? Рок-группу? Спортивную команду? Или, может… интернет-магазин обуви?

В 1999 году компания под названием Zappos¹⁰ начала продавать обувь через Интернет. Позже в ассортимент добавили одежду. Как и многие компании, основанные молодыми предпринимателями, Zappos в меньшей степени ориентировалась на финансовые успехи, вместо этого ее руководителями двигало желание, чтобы их фирма сделалась любимой. По их собственным словам, служба работы с покупателями должна была стать отличительной особенностью компании. Нет, не просто обычная служба, а сервис «выше всяких ожиданий», «звоните нам когда угодно», «обращайтесь с любым вопросом».

Для человека извне это выглядело более чем странным. Если и существует бизнес, предназначенный не для того, чтобы потворствовать покупателям, то онлайн-продажа обуви именно такова. Но в компании Zappos думали иначе.

Для средней фирмы покупатель – это человек-кошелек, из которого нужно вытащить как можно больше монет. Все это прекрасно понимают, но ни одна компания не признает это открыто. Вот почему компании придумывают дружелюбные логотипы, слоганы, используют зверушек в качестве талисманов и привлекают знаменитостей для рекламы.

Zappos же, вместо того чтобы казаться дружелюбной, решила по-настоящему стать другом для своих клиентов, по крайней мере до тех пор, пока это будет помогать ей преуспевать. Именно поэтому вместо того, чтобы запрятать номер телефона клиентской службы в дебрях сайта, Zappos опубликовала его сверху на каждой странице; сама служба работала 24 часа в сутки 7 дней в неделю (некоторые звонки были такими долгими и личными, что, по словам одного из наблюдателей, напоминали «затяжную психотерапевтическую беседу»). Именно поэтому Zappos предложила возврат покупки в течение 365 дней и бесплатную доставку. Именно поэтому, когда одна покупательница не смогла вернуть пару обуви из-за смерти родственника, Zappos послала ей букет цветов с соболезнованиями.

Чтобы так изменить отношения между компанией и клиентами – от традиционно денежных к почти дружеским, сперва Zappos потребовалось поменять стиль отношений между самой компанией и ее сотрудниками.

Работа в колл-центре далеко не самая привлекательная и не самая высокооплачиваемая (в Лас-Вегасе, где расположена Zappos, за нее платят 11 долларов в час). Как же Zappos удалось нанять лучших работников?

Стандартным решением проблемы было бы увеличить оплату. Но Zappos не могла себе этого позволить. Вместо этого компания обеспечила сотрудникам веселье и предоставила им полномочия. Поэтому в Zappos иногда проводят собрания работников в баре. Поэтому, попадая в лабиринт операторских кабинок, ощущаешь себя как на Марди-Гра[16], с его музыкой, костюмами и играми. Сотрудникам службы рекомендуют разговаривать с клиентами сколь угодно долго (и, естественно, без заранее подготовленного текста); у них есть полномочия решать проблемы потребителя без обращения к руководителю, более того, они могут даже «уволить» клиента, который создает проблемы.

Ну и насколько же привлекательно работать в колл-центре Zappos? В 2014 году компания наняла 250 новых сотрудников, получив 25 000 заявлений, – и это чтобы трудиться всего за 11 баксов в час!

Какой же самый впечатляющий результат такой смены формата? Она сработала: Zappos оставила конкурентов далеко позади и превратилась, как считают, в самый крупный обувной онлайн-магазин в мире. В 2009 году ее купила компания Amazon за 1,2 миллиарда долларов. Amazon, нужно отдать ей должное, оценила особенности успешной работы Zappos. В заявке, поданной в Комиссию по ценным бумагам, Amazon отметила, что намерена сохранить команду руководителей Zappos и ее «корпоративную культуру одержимости клиентом».

Не будем забывать, как «Поезд улыбки» изменил свое отношение к донорам и отношение доноров к себе. Как бы люди ни были уверены, что благотворители жертвуют деньги только из альтруистических соображений, Брайан Муллани, бывалый продавец рекламы, знал лучше: фонды продавали товар (в случае с «Поездом улыбки» – грустную историю), а благотворители покупали его (обеспечивая счастливый конец).

Стратегия «один раз – последний раз» изменила этот подход. Вместо того чтобы выискивать донора и продавать ему то, чего он не хочет покупать, «Поезд улыбки» предложил новое обращение: «Да, мы знаем, как вам надоедают эти 18 писем в год. Думаете, нам нравится отсылать их в таком количестве? Но ведь на самом деле мы в одной лодке; может быть, вы перечислите нам несколько долларов и мы больше вас не побеспокоим?»

Вуаля! Денежный тип отношений был заменен на сотрудничество, отчего все участники процесса, и особенно Футболята по всему миру, только выиграли от этого.

Мы не хотим создать у вас впечатление, что любую проблему можно решить, изменив парадигму отношений или систему стимулов. Создать схему стимулирования, которая сработает и, более того, будет работать в течение продолжительного времени, ужасно трудно. (Помните, как трехлетняя девочка, большая любительница M&M’s, легко перехитрила своего отца?) Множество попыток стимулировать людей проваливаются, причем зачастую не просто проваливаются, а приводят к эффекту, абсолютно противоположному тому, какой ожидался.

Мехико в течение долгого времени испытывал транспортные проблемы¹¹. Загрязненность воздуха превышала все нормы, а пробки лишали возможности прибыть куда-либо вовремя. От отчаяния правительство придумало план регулирования транспортных потоков. Владельцев машин обязали один день в неделю оставлять автомобиль дома. День этот определялся числовой частью номерного знака автомобиля. Власти надеялись, что на улицы будет выезжать меньше машин, люди станут больше пользоваться общественным транспортом и уровень загрязнения воздуха снизится.

Как сработал этот план?

Такое регулирование привело к увеличению числа машин на дорогах, уровень пользования общественным транспортом не изменился, и воздух не стал чище. Почему? Чтобы обойти запрет, многие люди купили второй автомобиль – чаще всего это был старый, дешевый и прожорливый драндулет.

А вот другой пример. Организация Объединенных Наций решила компенсировать производителям затраты, связанные со снижением вредных выбросов в атмосферу. Выплаты в форме углеродных кредитов зависели от вредности того или иного выбрасываемого вещества и могли продаваться и покупаться на открытом рынке.

За каждую тонну не выпущенной в атмосферу двуокиси углерода фабрика получала один кредит. Если не выбрасывались другие вещества, загрязняющие атмосферу, это оплачивалось гораздо щедрее: метан – 21 кредит, закись азота – 310, а почти на вершине списка находился гидрофторуглерод-23 (HFC-23)¹²; этот «суперпарниковый» газ является побочным продуктом при производстве гидрохлорфторуглерода-22 (HCFC-22) – широко распространенного хладагента, который и сам довольно вреден для окружающей среды.

Эксперты ООН надеялись, что заводы перейдут на более безопасный хладагент, чем HCFC-22. Одним из способов стимулирования, по их мысли, должны были стать выплаты за уничтожение запасов побочного газа HFC-23. В результате ООН предложила сногсшибательные 11 700 кредитов за каждую тонну HFC-23, который был должным образом уничтожен, а не выпущен в атмосферу.

Угадайте, что случилось потом?

Заводы по всему миру, особенно в Китае и Индии, стали наращивать производство HCFC-22, чтобы увеличить запасы HFC-23, которые можно легко обратить в живые деньги. Один из сотрудников Агентства экологических расследований (Environmental Investigation Agency, EIA) утверждал: «Согласно огромному числу свидетельств, производители увеличивают запасы HFC-23 только для того, чтобы уничтожить их и получить “угольные” кредиты». В среднем завод зарабатывал более 20 миллионов в год, продавая кредиты, полученные за HFC-23.

В гневе и смущении ООН изменила правила программы, чтобы обуздать злоупотребления; на некоторых биржевых площадках, где торговались углеродные кредиты, запретили к продаже кредиты, полученные за HFC-23, и таким образом усложнили производителям поиски покупателя. Что произойдет со всеми этими запасами опасного HFC-23, который внезапно потерял ценность? Агентство экологических расследований предупреждает, что Китай и Индия вполне могут «выпустить огромное количество… HFC-23 в атмосферу, что увеличит совокупные выбросы парниковых газов до невообразимых объемов».

Выходит, ООН платила загрязнителям атмосферы миллионы долларов за то, чтобы… они загрязняли ее еще больше.

Щедрость производит эффект, обратный ожидаемому, не так редко, как может показаться. Это явление иногда называют «эффектом кобры»¹³. Такое название возникло в то время, когда британские колониальные власти в Индии решили, что в Дели развелось слишком много кобр. Они объявили награду за каждую убитую кобру: приносишь змеиную шкурку – получаешь деньги. Это стимулирование прекрасно работало, настолько прекрасно, что породило новую отрасль – разведение кобр. Индийцы стали выращивать и забивать кобр, чтобы получить объявленное вознаграждение. В конце концов выплаты за убитых змей отменили, после чего змеезаводчики сразу выпустили всех кобр на свободу (подобно тому, как сегодня могут выпустить вредный и обесценившийся HFC-23) – вполне логичное решение.

Но несмотря на все это, вы можете обнаружить, что в мире до сих пор сохранилась привычка объявлять вознаграждение при желании избавиться от вредителей. Совсем недавно нам стало известно о плате за кабанов в Грузии и за крыс в Южно-Африканской Республике. А потому вновь появляются люди, которые обманывают систему. Марк Твен написал однажды¹⁴: «Лучший способ увеличить популяцию волков в Америке, кроликов в Австралии и змей в Индии – объявить награду за их шкуры. Тогда всякий патриот немедленно начнет разводить их».

Почему некоторые планы стимулирования дают совершенно противоположный эффект, даже несмотря на то, что их разрабатывали неглупые люди из лучших побуждений? Мы можем назвать три причины.

1. Отдельный человек или правительство не может быть таким же умным и хитрым, как все те люди, которые пытаются обойти схемы стимулирования.

2. Легко предсказывать, как изменится поведение людей, которые думают так же, как вы. Но люди, чьи привычки вы хотите поменять, часто мыслят иначе, чем вы, и поэтому реагируют на предложенные стимулы не так, как вы предполагали.

3. Мы привыкли думать, что люди всегда будут вести себя так же, как ведут себя сейчас. Но сама идея стимулирования заключается в том, что, когда меняются стимулы, меняется и поведение. Хотя и не всегда в том направлении, как мы ожидали.

Нам также необходимо напомнить о той очевидной истине, что никто не любит, когда им манипулируют. Очень многие схемы стимулирования – это всего лишь слабо замаскированные попытки добиться нужного поведения или денег, поэтому нет ничего удивительного в том, что они находят отпор. Идею о том, чтобы думать как фрик, можно трактовать как обучение использованию разных хитростей, чтобы добиться в точности того, что человек хочет, – и в этом нет ничего предосудительного. Но мы, всю жизнь занимаясь анализом и разработкой мотивационных схем, крепко усвоили главный урок: лучший способ получить от других людей то, что вы хотите, – это относиться к ним с уважением. Уважение может превратить практически любое взаимодействие в сотрудничество. Сила его воздействия особенно сильна, когда его меньше всего ожидают. Например, в случае неудачи. Самые верные клиенты компании обычно те, у кого была огромная проблема, в процессе решения которой к ним относились по-человечески.

Хотя разработка мотивационной схемы – дело, безусловно, непростое, вот небольшой набор правил, которые укажут вам путь в верном направлении.

1. Выясните, что действительно заботит людей. Не всегда это совпадает с тем, что они говорят.

2. Предлагайте им стимулы в тех областях, которые важны для них и не слишком дороги для вас.

3. Будьте внимательны к тому, как люди реагируют; если их реакция удивляет или разочаровывает вас, постарайтесь понять, почему так произошло, и попробуйте что-нибудь другое.

4. Всякий раз, когда есть возможность, придумывайте стимулы, которые смогут изменить отношения с вражды на сотрудничество.

5. Никогда (никогда!) не думайте, что люди будут делать что-то только потому, что это «правильно».

6. Помните, что некоторые будут стараться изо всех сил обмануть систему и находить для этого способы, которые вы и представить себе не могли. Чтобы остаться в здравом уме, не проклинайте их за жадность, вместо этого от души похлопайте им.

Краткий экскурс в стимуловедение вы прочитали. Все довольно просто, не так ли? Теперь вы готовы к более высокой степени сложности. Мы начнем с вопроса, который, насколько нам известно, еще ни разу не задавали в истории человечества.

Глава 7. <style name="3">Что общего у царя Соломона и Дэвида Ли Рота?</style>

Царь Соломон¹ построил первый Иерусалимский храм и был знаменит своей мудростью.

Дэвид Ли Рот², солист рок-группы Van Halen, был известен по всему миру своими звездными прихотями.

Что может быть общего у этих двух людей? Вот несколько предположений.

1. Оба были евреями.

2. У обоих было очень много женщин.

3. Оба писали тексты суперпопулярных песен.

4. Оба практиковали теорию игр.

Как вы увидите, все эти четыре утверждения верны. Мы можем подтвердить это следующими фактами.

1. Дэвид Ли Рот родился в еврейской семье в Блумингтоне (штат Индиана) в 1954 году. Его отец Натан был офтальмологом. (Дэвид научился петь, когда готовился к бар-мицве.) Царь Соломон родился в еврейской семье около 1000 года до н. э., его отец Давид тоже был царем.

2. Дэвид Ли Рот, по его собственным словам, «переспал с каждой симпатичной девчонкой, у которой в штанишках была пара ног». «А однажды, – добавляет он, – я переспал с девушкой, у которой одна нога была ампутирована». Царь Соломон, сообщает нам Библия, любил «многих чужестранных женщин» и «было у него семьсот жен и триста наложниц».

3. Дэвид Ли Рот написал слова к большей части песен группы Van Halen. Именно ему принадлежит авторство их главного хита «Jump». Царь Соломон считается автором нескольких библейских книг: притчей Соломоновых, Песни песней и Екклесиаста. Фолк-исполнитель Пит Сигер использовал несколько стихов из Книги Екклесиаста в своей песне «Turn! Turn! Turn!», которая стала хитом номер один в альбоме группы The Byrds 1965 года[17].

4. Наиболее известные истории о каждом из этих людей свидетельствуют об их умении мыслить стратегически, и каждому, кто хочет думать как фрик, стоит у них поучиться.

Соломон унаследовал трон в юном возрасте и очень хотел, чтобы его решения были совершенными. Вскоре ему представился шанс доказать это. К нему пришли две блудницы и попросили, чтобы он рассудил их. Женщины жили в одном доме и с разницей в несколько дней родили по мальчику. Первая женщина утверждала, что ребенок второй умер и та встала «ночью, и взяла сына моего от меня, когда я, раба твоя, спала, и положила его к своей груди, а своего мертвого сына положила к моей груди». Версия второй женщины была в точности противоположной: «Нет, мой сын живой, а твой сын мертвый».

Одна из женщин очевидно лгала, но которая из двух? Как Соломону выяснить, кто настоящая мать живого ребенка?

Царь велел принести меч и приказал: «Рассеките живое дитя надвое и отдайте половину и половину другой».

Первая женщина стала умолять царя не трогать ребенка и отдать его второй. А вторая, наоборот, поддержала решение царя: «Пусть же не будет ни мне, ни тебе, рубите».

Царь Соломон тут же вынес решение в пользу первой женщины: «Отдайте этой живое дитя, и не умерщвляйте его: она – его мать» Библейский рассказ завершается словами: «И услышал весь Израиль о суде, как рассудил царь; и стали бояться царя, ибо увидели, что мудрость Божия в нем, чтобы производить суд».

Как Соломон узнал, кто настоящая мать младенца?

Он рассудил так: если женщина настолько безжалостна, что готова согласиться на расчленение собственного ребенка, она способна и на кражу чужого. И более того, настоящая мать предпочтет отдать своего ребенка чужим людям, но никогда не станет желать его смерти. Соломон расставил ловушку, которая заставила виновного и невиновного самим раскрыть себя[18].

Как бы мы ни восхищались мудростью царя Соломона, Дэвид Ли Рот, возможно, оказался еще мудрее. К началу 1980-х годов Van Halen стала одной из самых знаменитых рок-групп в истории. Музыканты прожигали жизнь, гастролируя по всему миру. «Где бы ни выходила на сцену Van Halen, – сообщает журнал Rolling Stone, – везде они устраивали безудержные вакханалии».

Гастрольный контракт группы включал в себя 53-страничный райдер[19], в котором подробно расписаны технические требования, вопросы безопасности, а также перечислены необходимая еда и напитки. Так, по четным дням календаря участники группы ели ростбиф, жареную курицу или лазанью, а на гарнир брюссельскую капусту, брокколи или шпинат. По нечетным им подавали стейки или китайскую еду с молодой фасолью, горошком или морковью. Ни при каких обстоятельствах нельзя было использовать одноразовую бумажную или пластиковую посуду и пластмассовые столовые приборы.

На сороковой странице скрупулезного райдера группы Van Halen располагался раздел закусок. Обязательными позициями в нем были картофельные чипсы, орешки, соленые крендельки и M&M’s; рядом с последними – пометка: «ВНИМАНИЕ: НИКАКИХ ДРАЖЕ КОРИЧНЕВОГО ЦВЕТА»[20].

В чем дело? Требования к орешкам и чипсам далеко не такие изощренные. Да и к основному меню тоже. С чего это вдруг такое внимание к коричневым M&M’s? Может, у кого-то из группы с ними связаны плохие воспоминания? Может, у участников Van Halen есть садистская жилка и им доставляет удовольствие заставлять несчастный обслуживающий персонал вручную сортировать конфетки?

Когда пункт о M&M’s просочился в прессу, его сочли классическим примером излишеств, свойственных рок-звездам, а группу, как рассказывал Рот позже, обвинили в том, что они «злоупотребляют трудом других людей просто потому, что могут себе это позволить». Но, по словам Рота, «все было совсем по-другому».

Живое выступление Van Halen на огромной сцене было фееричным зрелищем со звуком убойной мощности и фантастическими световыми эффектами. Все используемое оборудование требовало точного монтажа, электропитания и т. д. и т. п. Но многие площадки, на которых им приходилось выступать, были довольно старыми. «Там не было грузовых ворот или разгрузочных доков, чтобы принять тщательно подобранное и непомерно громадное оборудование Van Halen», – вспоминает Рот.

Поэтому и нужен был 53-страничный райдер. «У многих рок-групп райдер к контракту был не больше странички, – рассказывает Рот. – У нас он напоминал китайский телефонный справочник». Он содержал пошаговые инструкции, благодаря которым промоутер мог убедиться, что на площадке достаточно места, что она может выдержать вес сценической машинерии и есть возможность подключить мощное электрооборудование. Музыканты хотели быть уверены, что никого не раздавит обрушившейся сценой и никто не погибнет из-за короткого замыкания на вышке с прожекторами.

Но каждый раз, когда группа приезжала в другой город, возникала проблема: как удостовериться в том, что местный промоутер прочитал весь райдер внимательно и обеспечил все предписанные меры безопасности?

Тут-то и наступал черед коричневых M&M’s. Сразу по прибытии на место проведения концерта Рот отправлялся в гримерную и проверял чашку с конфетами. Если там оказывались коричневые M&M’s, он понимал: промоутер не уделил достаточно внимания райдеру и им предстоит самая тщательная проверка, чтобы убедиться в том, что все собрано, подключено и настроено правильно.

Он также норовил разгромить гримерку и при отсутствии в ней коричневых M&M’s. Это трактовалось как причуда рок-звезды, не более того, и помогало сохранить уловку (с внимательным прочтением райдера промоутером) в тайне. Но нам кажется, что ему это еще и просто нравилось.

Вот так и вышло, что и Дэвид Ли Рот, и царь Соломон применяли на практике теорию игр, которую в узком смысле можно определить как искусство побеждать соперника, просчитывая его следующий ход.

Одно время экономисты полагали, что теория игр завоюет мир, потому что поможет предсказывать важные результаты самого разного рода. Но увы, она оказалась не столь полезна и интересна, как думали вначале. В большинстве случаев реальный мир слишком сложен, чтобы теория игр могла приносить достойные восхищения плоды. Но мы повторимся: думать как фрик означает думать просто. Как показывают нам примеры царя Соломона и Дэвида Ли Рота, упрощенная версия теории игр может творить чудеса.

Как бы ни отличались обстоятельства в этих двух случаях, перед человеком в них стояла сходная задача: отделить виновных от невиновных, когда никто не собирается признаваться. Экономисты называют это «объединяющим равновесием»; в случае Соломона оно объединяло двух матерей, в истории Van Halen – всех гастрольных промоутеров. И при этом его нужно было трансформировать в состояние «разделяющего равновесия».

Тот, кто лжет или жульничает, часто реагирует на стимулы не так, как честный человек. Как можно использовать этот факт, чтобы уличить плохишей? Для этого требуется понять, как стимул работает вообще (вы прочли об этом в предыдущей главе) и как реакции на стимул разных участников процесса могут отличаться друг от друга (мы обсудим это дальше в этой главе). Некоторые приемы из арсенала фрика могут пригодиться вам всего лишь однажды или дважды в жизни. Речь как раз о таком приеме. Он достаточно красив и мощен, чтобы вынудить виновную сторону невольно раскрыть себя своей реакцией.

Как называется этот трюк? Мы перерыли исторические книги (и не только их), пытаясь отыскать название, но ничего не нашли. Давайте придумаем его. В честь царя Соломона мы дадим ему имя в стиле Соломоновых притч: «Научи сад твой пропалывать себя».

* * *

Представьте, что вас обвиняют в совершении преступления. Полиция утверждает, что вы что-то украли, или кого-то поколотили, или пьяным въехали в парк и сбили нескольких человек.

Но свидетельства против вас довольно противоречивые. Судья, разбирающая ваше дело, старается как может, пытаясь выяснить, что же на самом деле произошло, но она не уверена на 100 %. Поэтому она выносит необычное решение. Вы опустите руку в кастрюлю с кипящей водой. Если кипяток не повредит вашей руке, вас признают невиновным и тут же отпустят на свободу, если же рука будет изуродована, вас объявят виновным и отправят в тюрьму.

Именно так обстояло дело в Европе в Средние века. Если суд не мог установить, виновен человек или нет, дело передавали священнику, который подвергал обвиняемого так называемой ордалии³ – пыткам кипящей водой или раскаленным куском железа. Логика простая: Бог, конечно же, знает правду и чудесным образом избавит невиновного от вреда и увечий.

Если бы вам нужно было описать ордалию как следственный метод, какие характеристики из следующего списка вы бы выбрали?

1. Варварский.

2. Бессмысленный.

3. Удивительно эффективный.

Прежде чем вы ответите, давайте подумаем о том, какие стимулы здесь работают. Представьте себе овцевода, живущего на севере Англии около 1000 лет назад. Назовем его Адам. Ближайший его сосед Ральф тоже разводит овец. Они не ладят друг с другом. Адам подозревает, что Ральф однажды украл нескольких его овец. А Ральф распространяет слухи, что Адам засовывает камни в тюки с шерстью, чтобы они весили больше. Кроме того, они периодически ссорятся из-за права пользования общественным выпасом.

Однажды утром Ральф обнаруживает, что все его овцы мертвы; скорее всего, они были отравлены. Ральф тут же обвиняет в случившемся Адама. И хотя у того действительно есть мотив, чтобы уничтожить стадо Ральфа (меньше шерсти от Ральфа означает более высокую цену на шерсть, поставляемую Адамом), возможно, все было по-другому. Овцы могли умереть от болезни или отравиться в естественных условиях; не исключено, что их отравил кто-то третий. Или, вполне правдоподобно, Ральф сам отравил свое стадо, чтобы отправить соседа в тюрьму.

Свидетельства собраны и представлены суду, но доказательности им не хватает. Ральф утверждает, что видел Адама в ночь перед происшествием, он прятался рядом с овцами Ральфа. Но, учитывая вражду между участниками процесса, судья не исключает того, что Ральф лжет.

Представьте себя на месте этого судьи. Как вам определить, виновен Адам или нет? И не забудьте, что у вас не одно дело, а почти полсотни таких Адамов. Свидетельства против обвиняемого недостаточно убедительные, но вам также не хочется, чтобы преступник избежал наказания. Как можно «выполоть виноватых с грядки невиновных»?

Позвольте ей самой прополоть себя.

Судья предлагает каждому из полусотни Адамов два варианта. Или его признают виновным, или подвергнут ордалии, доверив его невиновность в руки Божьи. Современному человеку трудно понять, почему ордалию считали эффективным средством выяснения невиновности. Было ли оно таким в реальности?

Давайте взглянем на цифры. Экономист Питер Лисон, который исследовал цыганские законы и экономику пиратства, уже сделал это. Архив XIII века одной из церквей на территории современной Венгрии содержал записи о 308 случаях, когда суд прибегал к ордалии, чтобы решить дело. Из них 100 случаев закончились, едва начавшись. В оставшихся 208 случаях обвиняемого приводили в церковь, ставили в алтаре, и, после того как все прихожане собирались, чтобы поглазеть на зрелище издалека, он должен был взять в руку раскаленный железный брусок.

Как вы думаете, сколько из этих 208 человек получили тяжелые ожоги? Все 208? Напомним, брусок раскаляли докрасна. 207 или 206?

На самом деле их было 78. Это означает, что остальные 130 человек, примерно две трети обвиняемых, прошедших ордалию, чудесным образом не получили серьезных увечий, и потому все обвинения были с них сняты.

Если не прибегать к версии, что эти 130 случаев действительно были чудом, как еще их можно объяснить?

Питер Лисон думает, что знает ответ на этот вопрос: «священнические приспособления». То есть священник каким-то образом «настраивал» ордалию таким образом, чтобы, сохраняя ее легитимность, не покалечить испытуемого. Это не должно было представлять трудностей, поскольку священник полностью контролировал процесс. Может быть, он менял раскаленный брусок на менее горячий. Или, в случае с ордалией кипятком, мог подлить холодной воды до того, как прихожане заполонят церковь.

Зачем священнику это делать? Может быть, он таким образом проявляет милосердие? Или берет взятки от испытуемых?

У Питера Лисона есть другое объяснение. Давайте вернемся к 50 Адамам, по делам которых суд не смог вынести решение. Предположим, что кто-то из них виновен, а кто-то – нет. Как мы уже говорили выше, часто виновные и невиновные люди по-разному реагируют на один и тот же стимул. О чем будут думать виновный и невиновный Адам перед ордалией?

Мысли первого могут быть примерно такими: «Бог знает, что я это сделал. Если я соглашусь на ордалию, то непременно обварюсь. Мало того что меня посадят в тюрьму или заставят заплатить штраф, я к тому же на всю жизнь останусь калекой. Поэтому мне, наверное, лучше признать свою вину и избежать ордалии».

А что же думает невиновный Адам? «Бог знает, что я невиновен. Я пройду ордалию, ведь Бог не допустит, чтобы эта страшная пытка навредила мне».

Таким образом, вера в то, что Бог вмешается в ход испытания, как пишет Лисон, «создает разделяющее равновесие, при котором только невиновные хотят пройти ордалию». Это помогает объяснить, почему 100 из 308 ордалий были приостановлены: ответчик заключал мировое соглашение с истцом. Мы можем предположить, что в значительном числе случаев это было сделано, потому что ответчик был виновен и предпочел просто понести наказание, не усугубляя его еще и ожогом.

А что же наш Адам? Предположим, что он не травил овец соседа, Ральф его подставил. Какая участь ждет Адама? Стоя в церкви перед кипящим котлом, он будет сбивчиво молиться и просить у Бога милости. Видя это, священник поймет, что Адам невиновен. И проведет ордалию соответственно.

Но давайте вспомним о тех 78 обвиняемых, которые обварились кипятком, а затем были отправлены в тюрьму или оштрафованы. Что же произошло в их случае? Лучшие объяснения, которые мы можем вам предложить, таковы: 1) священник считал обвиняемого виновным; 2) священник должен был поддерживать видимость эффективности ордалии и страх перед ней, чтобы она не потеряла силу, позволяющую отделять виновных от невиновных. Получается, эти парни были принесены в жертву системе.

Нужно также подчеркнуть, что угроза ордалии потеряет свою силу, если обвиняемый не верит во всемогущего всезнающего Бога, который наказывает виновных и спасает невинных. Исторические факты убеждают нас в том, что большинство людей в самом деле верили во всемогущего и справедливого Бога.

Это приводит нас к самому причудливому повороту в этой истории: если средневековой священник жульничал, проводя ордалию, он, возможно, был единственным из участников, считавшим, что Бога не существует или, если Бог все же существует, он достаточно доверяет своим рукоположенным помощникам и позволяет им вмешиваться в процесс поиска высшей справедливости.

* * *

Вы тоже можете попробовать себя в роли Бога, если научитесь взращивать самопропалывающийся сад.

Скажем, вы работаете в компании, которая каждый год нанимает сотни новых сотрудников. Наем требует времени и средств, особенно в тех областях, где большая текучесть кадров⁴. В розничной продаже ротация кадров составляет почти 50 % в год, в сфере фастфуда может приближаться к 100 %.

Поэтому не стоит удивляться, что наниматели изо всех сил стараются упростить и ускорить процесс подачи заявления. Соискатели могут, не выходя из дома, заполнить анкету на сайте компании всего за 20 минут. Классно, правда?

Не совсем. Такой легкий способ подачи заявления привлекает людей, чья заинтересованность в работе минимальна. Возможно, их резюме выглядит прилично, но в случае приема на работу надолго они не задержатся.

Но что произойдет, если работодатели не станут упрощать процесс подачи заявления, а, наоборот, чрезмерно усложнят его – составят анкету, на заполнение которой нужен час или полтора? Поможет это отсеять случайных людей?

Мы предлагали эту идею нескольким компаниям, но пока ни одна не согласилась воплотить ее. Почему? «Если мы сделаем процесс подачи заявления более долгим, – говорят сотрудники компаний, – то у нас будет меньше претендентов». Но в этом-то и суть: фирма сразу избавится от кандидатов, которые, скорее всего, будут опаздывать или сбегут через неделю-другую.

Тем временем колледжи и университеты абсолютно не стыдятся подвергать абитуриентов настоящим пыткам. Вспомните, сколько нужно трудиться старшекласснику, чтобы просто попасть в список абитуриентов в хороший колледж. Отличия в приеме на работу и в колледж тем более разительны, что в первом случае человек, если его возьмут, будет получать зарплату, а студенту необходимо самому оплачивать привилегию высшего образования.

Это как раз помогает объяснить, почему образование остается столь востребованным. (В Соединенных Штатах работник со степенью бакалавра зарабатывает в среднем на 75 % больше⁵, чем выпускник школы.) Какого рода сигналы подает диплом, когда речь заходит о приеме на работу? Он сообщает, что его обладатель хочет и может выполнять объемные и сложные задания и не бросит дело, столкнувшись с трудностями.

Ну хорошо, мы не можем сделать процесс приема на работу таким же трудным, как зачисление в колледж. Существуют ли другие – быстрые, умные, недорогие – способы выполоть ненадежных кандидатов?

Zappos придумала такой способ⁶. Из предыдущей главы вы знаете, что этот онлайн-магазин обуви славится нетрадиционными методами ведения бизнеса. Возможно, вы помните, что сотрудники службы поддержки клиентов играют главную роль в успешной работе компании. Получают они всего 11 долларов в час, тем не менее Zappos хочет быть уверенной в том, что каждый новый сотрудник полностью разделяет ценности компании. Тут появляется «предложение». Когда новый сотрудник еще проходит испытательный срок (его уже отобрали, приняли на работу, потратили несколько недель на обучение), Zappos предлагает ему уволиться. Да не просто уволиться, а получить при этом зарплату за время обучения, а также бонус в размере месячного оклада (примерно 2000 долларов) – и все это просто за то, чтобы уйти! Нужно лишь пройти последнее собеседование перед увольнением и отказаться от права снова устроиться на работу в Zappos.

Они что там – совсем с ума сошли? Какая компания предложит только что нанятому сотруднику 2000 за то, чтобы не работать?

Очень умная компания! «На самом деле мы заставляли работника задать себе вопрос: “Меня больше заботят деньги или сама компания и ее ценности?” – говорит Тони Шей, исполнительный директор Zappos. – И если им нужны легкие деньги, то, скорее всего, мы не лучший работодатель для них».

Шей понимал, что работник, выбравший легкие 2000, в долгосрочной перспективе может обойтись компании намного дороже. Согласно оценкам, замена одного сотрудника в данной отрасли требует в среднем 4000 долларов⁷, а недавнее исследование 2500 компаний показало, что потери от неудачного найма могут доходить до 25 000⁸; сюда входят расходы, связанные со снижением производительности, ухудшением настроя на работу и т. п. Поэтому Zappos решила заплатить не столь значительные 2000 долларов вперед и позволить плохим работникам выполоть себя самим до того, как они пустят корни. На момент написания этой книги менее 1 % новых сотрудников Zappos приняли упомянутое предложение.

Механизм прополки, практикуемый компанией Zappos, отличается от тех, которыми пользовались средневековые священники, Дэвид Ли Рот и царь Соломон. Zappos действует открыто, без подвоха. Остальные способы несли в себе элемент хитрости. Именно ею заставляли одного из участников раскрыть себя; сам он не знал, что им манипулируют. Метод Zappos, возможно, вам больше понравится своей добродетельностью. Но ведь водить за нос, давайте признаемся, гораздо веселее! Послушайте рассказ о секретном заводе по производству патронов в Израиле⁹.

После Второй мировой войны британское правительство заявило об упразднении своего протектората в Палестине. Война истощила ресурсы британцев, и они устали быть посредниками в сложных отношениях между арабами и евреями.

Для евреев, живущих в Палестине, было очевидно: как только британцы уйдут, начнется война с арабами. В связи с этим еврейская подпольная военная организация «Хагана» начала создавать запасы оружия. С самим оружием проблем не было – его можно было ввозить контрабандой из Европы и не только оттуда, а вот боеприпасы были в дефиците, и, кроме того, британские власти запрещали их производство в Палестине. Поэтому «Хагана» решила устроить секретный завод по производству боеприпасов в кибуце на вершине холма недалеко от Реховота, в 24 км от Тель-Авива. Кодовое имя завода – «Аялонский институт».

В кибуце были цитрусовый сад, овощная ферма и пекарня. «Институт» располагался в секретном подвале под зданием прачечной. Согласно замыслу, прачечная обеспечивала легенду рабочим, а шум от стиральных машин заглушал звуки из подвала, которыми сопровождалось производство патронов. Жители кибуца, приходя на работу, сдвигали одну из огромных стиральных машин и спускались по лестнице в подвал. Используя станки, купленные в Польше и нелегально ввезенные в страну, завод начал штамповать патроны 9-миллиметрового калибра для пистолета-пулемета STEN.

Секретность на заводе была настолько строгой, что женщинам, которые работали там, было запрещено говорить мужьям, чем они занимаются. Прятаться нужно было не только от арабов, но и от британцев. Все усложнялось тем, что рядом располагался лагерь британской армии и солдаты приносили свои вещи на стирку в кибуц. Иногда они просто заходили в гости: несколько кибуцников в составе еврейских бригад сражались плечом к плечу с британцами.

Однажды все едва не вскрылось: британский офицер приехал в кибуц как раз в тот момент, когда станок для производства пуль спускали в подвал через люк в полу прачечной. «Ребята проводили его в столовую, налили ему пива, а мы спустили станок, закрыли люк и вернули на место стиральную машину, закрывающую его», – вспоминал управляющий заводом.

И хотя в тот раз опасность миновала, им следовало быть начеку. Если бы британский офицер не соблазнился кружкой пива, завод бы прикрыли, а его устроителей посадили в тюрьму. Нужно было придумать способ исключить неожиданные визиты гостей.

Решение было найдено, как утверждает история, с помощью пива. Британские офицеры сетовали, что пиво в кибуце слишком теплое, им бы хотелось холодного. Кибуцники, желая угодить им, предложили: «Когда вы в следующий раз соберетесь прийти, позвоните нам – мы поставим пиво для вас на лед». Сказано – сделано! Как гласит легенда кибуца, «пивная сигнализация» работала превосходно – британские офицеры никогда впредь не появлялись без предупреждения, что позволило заводу произвести более двух миллионов патронов. С их помощью Израиль отвоевал свою независимость. Кибуцники весьма умело использовали недалекие эгоистичные интересы британцев, чтобы добиться гораздо большей цели.

Существует множество способов научить грядку пропалывать себя (или, если вам так больше нравится, создавать ситуации разделяющего равновесия). Тайная фабрика патронов и компания Zappos предложили своего рода наживки (холодное пиво в первом случае и 2000 долларов во втором), которые помогли решить проблему. Ордалия опиралась на веру во всемогущего Бога и страх перед ним. Дэвид Ли Рот и царь Соломон были вынуждены казаться хуже, чем они есть на самом деле, чтобы вывести на свет истину: Рот изображал из себя капризную примадонну, а Соломон – кровожадного тирана, готового разрубить ребенка пополам, чтобы закрыть дело.

И тем не менее использование соблазнов, чтобы рассортировать людей по разным группам, может быть не только полезным, но и весьма прибыльным. Прочитайте следующее письмо.

Уважаемый господин/госпожа, СОВЕРШЕННО СЕКРЕТНО¹⁰:

Я являюсь одним из сотрудников энергетической компании в Лагосе, Нигерия. Я получил информацию о вас в торгово-промышленной палате, где искал НАДЕЖНОГО, ЧЕСТНОГО и ДОСТОЙНОГО ДОВЕРИЯ партнера для этого дела.

Во время выполнения работ по электрификации городов я и мои коллеги серьезно завышали стоимость работ. ПЕРЕПЛАТА, которую мы получили по завышенным счетам-фактурам, надежно хранится на наших банковских счетах.

Тем не менее мы решили перевести эти деньги в размере 10,3 миллиона долларов за границу. Поэтому мы ищем надежного, честного и нежадного партнера, чей счет мы можем использовать, чтобы вывести деньги. Мы готовы ЗАПЛАТИТЬ ВЛАДЕЛЬЦУ СЧЕТА 30 % от суммы транша.

Если вы можете устроить все без лишних проблем, мы готовы вам довериться. Пожалуйста, соблюдайте СТРОГУЮ СЕКРЕТНОСТЬ и никоим образом не выдавайте нас, иначе наша карьера окажется под угрозой.

Если вам интересно наше предложение, немедленно свяжитесь с нами по электронной почте, и мы посвятим вас во все детали.

Вы когда-нибудь получали такие письма? Конечно, получали! Возможно, даже сейчас сообщение, подобное этому, пытается попасть в ваш почтовый ящик. Оно может быть написано от лица государственного чиновника, или свергнутого принца, или недавно овдовевшей жены миллиардера. Каждый раз речь будет идти о миллионах долларов, к которым имеет доступ автор письма, и о том, что ему нужна помощь, чтобы преодолеть бюрократические препоны или убедить несговорчивый банк.

Тут предполагается ваш выход на сцену: если вы вышлете номер своего банковского счета (и, возможно, несколько чистых фирменных бланков своего банка), вдова, принц или чиновник сразу же переведут деньги на ваш счет, где они и будут находиться, пока все не успокоится. Не исключено, что вам понадобится съездить в Африку, чтобы лично подписать необходимые бумаги. Кроме того, возможно, вам нужно будет внести аванс в размере нескольких тысяч долларов на предварительные расходы. И конечно же, вы будете щедро вознаграждены за причиненные вам неудобства.

Такое предложение кажется вам соблазнительным? Надеемся, что нет. Это 100 %-ная афера, которая в различных вариантах практикуется уже не одно столетие. Одна из первых ее версий известна как «Испанский узник». Аферист выдает себя за богача, которого незаслуженно посадили в тюрьму и лишили доступа к своему состоянию. Того, кто заплатит за его освобождение, ждет большая награда. В былые времена аферу разыгрывали при помощи писем на бумаге и личных встреч, сегодня она живет во Всемирной паутине.

Общее название для этого типа преступлений – авансовое мошенничество, но они более известны как «нигерийские письма» или «афера 419» (в честь номера статьи в нигерийском уголовном кодексе). Хотя авансовое мошенничество распространено достаточно широко, Нигерия, похоже, эпицентр такого рода афер: это государство упоминается в письмах злоумышленников чаще, чем все другие страны вместе взятые. Ассоциация эта стала настолько устойчивой, что, если вы начнете печатать в строке поиска слово «Нигерия», функция автозаполнения, скорее всего, предложит вам искать «нигерийские письма».

У вас может возникнуть вопрос: если нигерийское мошенничество настолько известно, почему нигерийские аферисты вообще пишут, что они из Нигерии?¹¹

Именно этот вопрос задал себе Кормак Херли, ученый-компьютерщик, работающий в исследовательском центре компании Microsoft. Его всегда занимало, как мошенники используют современные технологии. На предыдущем месте работы, в компании Hewlett-Packard, одним из предметов его интереса была возможность использования современных высококачественных принтеров фальшивомонетчиками.

Херли не задумывался всерьез о нигерийских мошенниках до тех пор, пока не услышал два очень разных мнения об этой проблеме. Один человек рассуждал о миллионах или даже миллиардах долларов, которые зарабатывают аферисты. (Точно оценить их доход довольно сложно¹², но мошенники успешны настолько, что секретная служба США создала специальную группу по борьбе с ними; одна из жертв злоумышленников потеряла пять миллионов долларов¹³.) Другой удивлялся, насколько глупы должны быть эти «нигерийцы», чтобы рассылать письма с такими нелепыми и нелогичными историями.

Херли попытался понять, как оба эти утверждения могут быть одновременно верными. Если мошенники так глупы и в их несуразных письмах так очевиден обман, то почему их аферы столь успешны? «Когда вы видите явное противоречие, – говорит Херли, – вы начинаете искать причину или механизм, который поставил бы все на свои места».

Он попробовал взглянуть на дело глазами самих мошенников. Для них Интернет – настоящий чудесный подарок. Он позволяет легко получить в свое распоряжение огромное число адресов электронной почты и мгновенно разослать миллионы писем-наживок. Таким образом, цена контакта с потенциальной жертвой крайне низка.

Но вот задача превратить потенциальную жертву в реальную требует немало сил и времени: надо переписываться по электронной почте, делать телефонные звонки и, наконец, готовить банковские документы.

Предположим, вы разослали 10 000 писем и откликнулись 100 человек. Остальные 9900 отправили ваше письмо в корзину и не стоили вам ни копейки. Но вам нужно серьезно вложиться в откликнувшуюся сотню. Причем, как только кто-то из этих людей вдруг поумнеет, испугается или просто потеряет к вам интерес, ваша маржа будет снижаться.

Сколько человек из 100 в итоге переведут вам деньги? Допустим, лишь один из них пройдет весь путь до конца. Тогда остальные 99 контактов, выражаясь языком статистики, были ложноположительными.

Интернет-мошенничество отнюдь не единственная сфера, где возникают сложности с большим числом ложноположительных результатов. Примерно 95 % срабатываний охранных сигнализаций в США – это ложная тревога¹⁴. В год получается 36 миллионов ложных срабатываний, что обходится налогоплательщикам в 2 миллиарда долларов. В медицине совершенно обоснованно переживают из-за ложноотрицательных результатов (необнаруженная болезнь может оказаться смертельной), но и ложноположительные представляют большую проблему¹⁵. Одно исследование показало невероятно высокий уровень ложноположительных результатов (60 % для мужчин, 49 % для женщин) у пациентов, которые регулярно сдают анализы на рак простаты, легких, кишечника и яичников. Одна рабочая группа в своих выводах даже настаивает на том, что повсеместное тестирование здоровых женщин на рак яичников должно быть прекращено, поскольку начинать обследование с него неэффективно, а высокий уровень ложноположительных результатов приносит слишком большому числу женщин «неоправданный вред, например, в виде хирургического вмешательства».

Один из наиболее показательных примеров разрушительных последствий, вызванных ложноположительными заключениями, – недавний случай в сфере компьютерной безопасности, то есть в той самой области, где работает Кормак Херли. В 2010 году антивирусная программа McAfee обнаружила вредоносный файл на огромном количестве компьютеров под управлением операционной системы Microsoft Windows. Антивирус тут же атаковал этот подозрительный файл и либо его удалил, либо поместил на карантин (в зависимости от настроек программы). Но проблема заключалась в том, что этот файл не был вредоносным, на самом деле он являлся важным компонентом системы запуска Windows. Атаковав здоровый файл, антивирус заставил «миллионы компьютеров постоянно перезагружаться»¹⁶, рассказывает Херли.

Как нигерийские аферисты могут уменьшить число ложноположительных случаев в своей деятельности?

Применив свои математические и компьютерные познания, Херли смоделировал эту задачу. По ходу работы он также обнаружил самую ценную для аферистов характеристику потенциальной жертвы: доверчивость. В конце концов, нужно действительно быть крайне легковерным, чтобы отправить несколько тысяч долларов незнакомым людям на другом континенте на основании неуклюжего письма о сказочных богатствах.

Как может мошенник, глядя на список адресов электронной почты, определить, кто из их владельцев доверчив, а кто нет? Никак. Доверчивость в данном случае недоступна наблюдению. Но, понял Херли, мошенник может заставить легковерных адресатов обнаружить себя. Каким образом?

Путем рассылки таких нелепых писем, где явно упомянута Нигерия. Только самый доверчивый человек воспримет послание серьезно. Каждый, у кого есть хоть крупица разума или опыта, немедленно отправит такое письмо в корзину. «Мошенники хотят найти тех, кто еще не слышал о них, – объясняет Херли. – Они хотят поговорить с тем, кто не свалится со стула от смеха, читая их письмо».

Вот что пишет Херли в своей статье: «Цель электронного письма не столько в том, чтобы привлечь подходящих клиентов, сколько в том, чтобы отпугнуть неподходящих, которых гораздо больше… Письмо, составленное менее несуразно, без упоминания Нигерии, наверняка найдет больший отклик у получателей, но снизит прибыль… Кто-то вначале поддастся на обман, но потом догадается, в чем суть дела, кто-то откажется платить в последний момент – все это ложные срабатывания, которых мошенник старается избежать».

Если на первый взгляд нигерийские аферисты показались вам глупыми, то сейчас вслед за Кормаком Херли вы убедились, что это именно та глупость, к которой всем нам нужно стремиться. Их несуразные письма на самом деле прекрасное средство для того, чтобы огромный сад интернет-пользователей прополол себя сам.

Но эти люди – мошенники и воры. Можно восхищаться их методами, тем не менее их цели порочны. И вот теперь, когда мы понимаем механизм аферы, есть ли возможность использовать их способы против них же самих?

Херли уверен, что это осуществимо. Он с одобрением упоминает небольшое онлайн-сообщество «глотателей наживки», которые целенаправленно вступают в занудную переписку с нигерийскими мошенниками. «Они занимаются этим больше ради развлечения», – отмечает Херли. Он же хочет расширить деятельность таких активистов с помощью автоматизации. «Нужно создать чатбот – компьютерную программу, которая может общаться. Похожие программы уже есть, например чатбот, который ведет психотерапевтические беседы¹⁷. Надо заставить мошенников на другом конце провода почаще шевелиться. Вовсе не обязательно, что это выльется в 20 писем по электронной почте, но будет здорово, если им придется побольше напрягаться».

Другими словами, Херли хочет видеть умного программиста, притворяющегося глупцом, чтобы перехитрить умного мошенника, который тоже прикидывается глупым, чтобы найти себе жертву, может, и не глупую, но крайне доверчивую.

Чатбот Херли заставит всю систему мошенников работать с перегрузкой за счет ложноположительных случаев и тем самым затруднит для них выбор реальной жертвы. Вы можете представить это как ковровую бомбардировку сада аферистов миллионами семян сорняков.

Мы тоже считаем, что иногда нужно нападать на плохих парней до того, как они смогут сами напасть на ни в чем не повинных людей.

В «Суперфрикономике», опубликованной в 2009 году, мы описали алгоритм, который был нами разработан совместно с сотрудниками отдела по борьбе с мошенничеством одного крупного британского банка. Алгоритм был необходим, чтобы проверить миллиарды банковских операций миллионов вкладчиков и выявить возможных террористов. К его созданию нас подвигла необычная банковская активность террористов, которая наблюдалась в США в связи с атаками 11 сентября. Вот несколько признаков, на которые нужно было обратить внимание:

• обычно террористы сразу вносили крупную сумму и затем постепенно расходовали деньги, не пополняя счет или делая это крайне нерегулярно;

• их банковские операции не были связаны с обычными расходами на проживание (аренда, оплата счетов, страховок и пр.);

• нередко они отправляли деньги за границу или получали переводы оттуда, но сумма перевода, как правило, была небольшой (чтобы банк не сообщал об этом в соответствующие органы).

Этих трех признаков, конечно, недостаточно, чтобы поймать террориста или даже мелкого преступника. Но, начав с них и присовокупив другие признаки, выявленные в результате анализа банковских реестров, мы сумели сузить круг поисков.

Круг этот должен быть очень узким. Представьте себе: наш алгоритм с вероятностью 99 % предсказывает, что владелец того или иного банковского счета связан с террористической группой. Эта цифра кажется вполне нормальной, пока вы не подумаете о 1 % ложноположительных результатов нашего алгоритма.

Террористы – довольно редкая птица в Соединенном Королевстве. Допустим, что их всего человек 500. Алгоритм с 99 %-ной точностью отыщет 495 из них, но, кроме этого, он ошибочно укажет на 1 % от всех обработанных данных. С учетом того, что население Великобритании составляет около 50 миллионов человек, это дает нам 500 000 невиновных людей. Что случится, если вы вызовете в суд полмиллиона человек, не являющихся террористами, по обвинению в терроризме? Вы можете сколько угодно хвалиться низким одним-единственным процентом ложноположительных случаев (сравните, с чем приходится сталкиваться нигерийским аферистам!), однако вам придется взглянуть в лицо огромному числу разъяренных людей (и, возможно, отвечать в суде по их искам).

Поэтому точность алгоритма должна приближаться к 99,999 %. Чтобы достигнуть ее, мы добавляли в алгоритм новые и новые признаки. Некоторые из них были чисто демографическими (мы знаем, что террористы в Великобритании в большинстве своем молодые мужчины и в данный исторический момент мусульмане). Другие – поведенческими. Например, террорист вряд ли будет снимать деньги со счета через банкомат во второй половине дня в пятницу, во время мусульманской молитвы в мечети.

Одним очень важным признаком, который мы выявили, было наличие страховки. Террорист почти никогда не страхует через банк свою жизнь, даже если у него есть жена и дети. Почему? Как мы объясняли в книге, страховка обычно не выплачивается, если человек взрывает себя, поэтому покупать ее – пустая трата денег¹⁸.

После нескольких лет доработки и настройки алгоритм был выпущен на бескрайние просторы банковских данных. Он работал на суперкомпьютере в банке всю ночь, чтобы днем все шло как и прежде. Алгоритм справился со своей задачей прекрасно. Он выдал относительно небольшой список, в который, мы уверены, попало по меньшей мере несколько террористов. Банк передал нам этот список в опечатанном конверте (закон об охране личных данных не разрешал видеть имена), а мы при встрече передали конверт начальнику британской службы национальной безопасности. Это было прямо как в фильме про Джеймса Бонда.

Что стало с людьми из этого списка? Мы бы хотели рассказать вам об этом, но не можем. Не из соображений национальной безопасности, а просто потому, что не знаем. Хотя британские власти были рады получить от нас этот список, они не считали себя обязанными держать нас в курсе дела.

Но это еще не конец истории, как могло бы показаться.

В «Суперфрикономике» мы описали не только принцип действия алгоритма, но и то, как потенциальный террорист может его обмануть. Для этого нужно пойти в банк и застраховать свою жизнь. Мы даже упомянули, что конкретный банк, с которым мы сотрудничали, «предлагает базовый пакет всего за несколько фунтов в месяц». Чтобы привлечь внимание к этой стратегии, мы дали главе название «Почему террористам-самоубийцам следует страховать жизнь?».

Когда мы приехали в Лондон для продвижения книги, то обнаружили, что британская публика не оценила наш совет террористам. «Я не знаю, зачем мы выдаем террористам такой секрет»¹⁹, – написал один колумнист. Радио и телевидение были гораздо менее вежливы. Они просили нас объяснить, какой идиот тратит столько сил, чтобы расставить ловушку, а потом объясняет, как ее обойти. В итоге мы выглядели тупее, чем нигерийские аферисты, тщеславнее Дэвида Ли Рота и кровожаднее царя Соломона.

Мы хмыкали, бубнили, приводили аргументы, иногда склоняли головы в раскаянии. Но внутри себя мы улыбались. Каждый раз, когда нас отчитывали за нашу глупость, мы становились чуточку счастливее. Почему?

С самого начала проекта мы понимали, что найти несколько плодов с гнильцой среди миллионов фруктов будет крайне сложной задачей. Но наши шансы возрастут, если мы сумеет перехитрить террористов и заставить их раскрыться. Именно для этого и была придумана афера со страховкой – да, это была чистая афера.

Вы знаете хоть кого-нибудь, кто покупает страховку в банке? Нет. И мы не знаем. Многие банки предлагают приобрести у них страховку, но клиенты приходят туда вовсе не за этим. Если им нужна страховка, они обращаются к агенту или напрямую в страховую компанию.

И пока «этих американских идиотов» поливали грязью в британских СМИ за советы террористам, кто, спросите себя, вдруг испытал сильнейшее желание пойти и застраховаться в своем банке? Тот, кто хочет замести следы. А наш алгоритм уже стоял на страже. Наученные описанными в этой главе хитрецами, мы придумали ловушку, в которую попадают только виновные. «Таковы, – выражаясь словами царя Соломона, – пути всякого, кто алчет чужого добра: оно отнимает жизнь у завладевшего им»²⁰.

Глава 8. <style name="3">Как убеждать людей, которые не хотят, чтобы их убеждали</style>

Каждый, кто хочет думать как фрик, регулярно будет сталкиваться с чьим-нибудь недовольством.

Может быть, вы зададите неудобный вопрос, поставите под сомнение традиционные представления или коснетесь темы, которой касаться не следовало. В результате вы узнаете о себе много нового. Не исключено, что вас сочтут пособником ведьм, коммунистом или даже экономистом. Дело может дойти до драки. И что потом?

Лучшее, что мы можем вам посоветовать: улыбнитесь и смените тему. Как бы ни было трудно творчески анализировать проблему и придумывать для нее решение, убеждать человека, который не хочет, чтобы его убеждали, по нашим наблюдениям, еще труднее.

Но если вы, несмотря ни на что, решились убедить кого-то или же вас прижали к стенке, имеет смысл выкладываться по полной. Мы стараемся избегать споров, но у нас это не всегда получалось, и мы кое-чему научились на собственном опыте.

Во-первых, надо понять, что убеждение крайне трудная задача¹, и уразуметь, почему она такая трудная.

Большинство ученых, изучающих климат, считают, что на Земле становится теплее² (во многом по причине человеческой деятельности) и что глобальное потепление очень опасно. Но американская общественность почти не переживает из-за этого³. Почему?

Исследователи (в основном юристы и психологи), объединившиеся в группу «Проект познания культуры» (ППК), попытались ответить на этот вопрос.

Главной задачей ППК было выяснить, как в обществе формируются мнения по непростым проблемам (законе о владении огнестрельным оружием, нанотехнологиях, изнасилованиях и т. п.). Занимаясь глобальным потеплением, ППК приняла в качестве возможного объяснения такое: публика считает, что ученые сами не знают, о чем говорят.

Однако эта версия не подтвердилась. Опрос исследовательской компании Pew Research Center⁴, проведенный в 2009 году, показал, что ученые в США пользуются уважением: 84 % респондентов оценили их влияние на общество как «в основном положительное». И поскольку ученые много размышляли о глобальном потеплении, собирали и анализировали данные, похоже, они как раз те, кто знает правду.

Возможно, причина в невежестве? Может быть, люди, которых не волнует глобальное потепление, просто, как утверждал один из исследователей ППК, «недостаточно умны», «недостаточно образованны и понимают факты не так, как их понимают ученые»? Это объяснение выглядело более привлекательным. Согласно тому же опросу Pew Research Center, 85 % ученых считают, что «общество знает не очень много о науке» и в этом главная проблема.

Чтобы определить, действительно ли научная безграмотность может объяснить спокойное отношение к глобальному потеплению, ППК провел собственный опрос. Первый его раздел должен был помочь определить уровень научной и математической грамотности респондентов.

Вот несколько вопросов по математике.

1. Представьте себе, что вы 1000 раз бросаете кубик правильной формы, грани которого пронумерованы от 1 до 6. Как вы думаете, сколько раз из 1000 попыток на кубике выпадет четное число?

2. Бейсбольная бита и мяч в сумме стоят 1,10 доллара. Бита стоит на доллар дороже, чем мяч. Сколько стоит мяч?

А вот несколько вопросов на эрудицию.

1. В центре Земли очень жарко. Верно или нет?

2. Пол будущего ребенка зависит от генов отца. Верно или нет?

3. Антибиотики убивают и вирусы, и бактерии[21]. Верно или нет?

После этой контрольной работы респондентам задали еще целый ряд вопросов, среди которых был такой:

«На ваш взгляд, какой риск для здоровья, безопасности и процветания несет в себе глобальное изменение климата?»

Какими же оказались результаты? Вы наверняка ожидаете, что люди, лучше ответившие на вопросы по математике и точным наукам, выше оценивают угрозу от последствий глобального потепления?

Да, исследователи из ППК тоже так думали. Но оказались неправы. «В целом, – указывают они в заключении, – те, кто показал более высокий уровень математических способностей и научной компетентности, в меньшей, а не в большей степени видели угрозу в изменении климата по сравнению с теми, чья научная грамотность ниже и кто хуже считает».

Как такое может быть? Продолжая анализировать данные, ученые из ППК обнаружили еще один сюрприз. Респонденты, успешно прошедшие тест по математике и другим наукам, с большей вероятностью придерживаются крайних взглядов на изменения климата – либо считают их крайне опасными, либо полагают, что эта проблема слишком раздута.

Вам не кажется это странным? Люди, у которых хорошо с математикой и точными науками, скорее всего, получили лучшее образование, и мы все знаем, что образование делает людей умными и умеренными, а вовсе не экстремистами, так? Не обязательно. Например, террористы, как правило, более образованные, чем нетеррористы⁵. Как обнаружили исследователи из ППК, то же самое верно и для тех, кто придерживается крайних взглядов на изменение климата.

Как это объяснить? Одна из причин может быть в том, что умные люди чаще привыкли считать себя правыми и поэтому более уверены в своих знаниях и мнениях, какими бы они ни были. Но быть уверенным, что ты прав, и быть правым далеко не одно и то же. Вспомните Филипа Тетлока, который изучал способности к предсказанию в политике и обнаружил главный признак плохого предсказателя – догматизм.

Изменение климата не принадлежит к тем вопросам, о которых большинство людей часто и много думают. Это вполне понятно. Температура от года к году колеблется, и это перекрывает более тонкие долгосрочные тенденции; изменения будут заметны в течение десятилетий или даже столетий. Все слишком заняты повседневными делами, чтобы бороться с чем-то столь сложным и неявным. Поэтому люди вырабатывают свое мнение, руководствуясь эмоциями, интуицией и, возможно, обрывками устаревшей информации, и в дальнейшем придерживаются выбранной позиции.

Если кто-то вложил силы и время, чтобы сформировать свою точку зрения, изменить ее крайне трудно, и тут уж ничего не поделаешь. Вы можете решить, что легче переубедить человека, который не слишком усердно думал над проблемой. Но достаточных подтверждений этой гипотезы нет. Если речь идет о теме, которая человека не очень волнует, нелегко надолго завладеть его вниманием, чтобы заставить его изменить мнение.

Ричард Талер и Касс Санстейн, создатели теории «подталкивания»[22], ясно увидели эту проблему: лучший результат получается, если не убеждать человека в важности поставленной цели, будь то энергосбережение, здоровое питание или накопление денег на счастливую старость, а просто обмануть его, используя тонкий намек или свежий контекст. Хотите, чтобы общественные туалеты были чище?⁶ Конечно, вы можете повесить таблички, призывающие писать аккуратно, но лучше нарисуйте муху внутри писсуара – тогда сработает мужской инстинкт прицеливаться и попадать в цель.

Какое значение это имеет, если вам позарез нужно кого-то переубедить, а он или она этого не хотят?

Первым делом надо признать, что мнение вашего оппонента, скорее всего, основано не на фактах и логике, а на мировоззрении и стадном мышлении. Если вы скажете это ему в лицо, он, конечно, проклянет вас. Он руководствуется набором предубеждений, которых даже сам не замечает. По словам авторитета в сфере поведенческой психологии Даниэля Канемана, «мы можем не видеть очевидного и даже не замечать самого факта нашей слепоты». Лишь у некоторых из нас есть иммунитет к такого рода «слепым зонам»⁷. Это высказывание относится и к вам, и к нам двоим. Как однажды выразился баскетболист и философ Карим Абдул-Джаббар: «Легче выпрыгнуть из самолета⁸, желательно с парашютом, чем переменить свое мнение».

Ну хорошо, так как же вы можете выстроить аргументацию, чтобы поменять мысли хотя бы немногих?

«Это не я, это ты».

Если вы задались целью переубедить кого-то, помните, что вы всего лишь приводите доводы. Только ваш слушатель, только его выбор имеют значение. Ваши аргументы могут быть фактически достоверными и логически безупречными, но, если они не задевают собеседника за живое, вы не сдвинетесь с места. Конгресс США недавно профинансировал общегосударственную многолетнюю кампанию, цель которой – отвлечь молодежь от наркотиков⁹. Материалы для этой кампании разрабатывали знаменитые рекламные агентства, ее продвижением занимались лучшие компании по связям с общественностью. На нее был потрачен почти миллиард долларов. Как вы думаете, насколько она снизила употребление наркотиков? На 10 %? На 20 %? На 50 %? Вот что обнаружил American Journal of Public Health: «Большинство исследований показывают, что кампания не дала эффекта». Более того, существуют «некоторые свидетельства того, что кампания увеличила употребление марихуаны».

Не делайте вид, что ваши доводы безупречны.

Покажите нам «идеальное» решение – и мы покажем вам одомашненного единорога. Если вы представите доводы, которые обещают только прибыль при полном отсутствии затрат, ваш оппонент ни за что на них не купится – и правильно сделает.

Давайте представим, что вы из кожи вон лезете, отстаивая новую технологию, которая, на ваш взгляд, изменит мир. Вы утверждаете:

Эпоха так называемых беспилотных автомобилей, то есть машин, которым не нужен водитель, уже близка. Нам нужно внедрять их как можно активнее. Машины без шофера сохранят миллионы людей в живых, улучшат практически все социальные аспекты жизни общества и его экономику.

Вы можете продолжать в том же духе очень долго. Можете рассказать о том, что самое трудные, технологические препятствия успешно преодолены. Практически каждый автопроизводитель в мире и даже компания Google провели успешные тесты автомобилей под управлением компьютера¹⁰, GPS, видеокамер, радаров, лазерных сканеров и т. д. Все эти системы могут делать то же самое, что и водитель, только лучше. И поскольку из-за ошибок водителей происходят 90 % от 1,2 миллиона дорожных аварий со смертельным исходом в год¹¹ (да, 1 200 000 погибших людей ежегодно!), автомобили без шофера станут настоящим спасением. Ни одно из решений не спасало столько жизней в современной истории. Компьютер не заснет за рулем и не будет водить в пьяном виде, он не отправляет эсэмэски и не красит по дороге ресницы, он не будет перестраиваться в другой ряд, одновременно заправляя кетчупом жареную картошку, и не будет оборачиваться, чтобы приструнить детей на заднем сиденье.

Парк беспилотных автомобилей Google уже проехал по дорогам¹² Соединенных Штатов более 800 000 км, и ни одна из машин ни разу не стала причиной аварии[23]. Но безопасность не единственное преимущество. Старики и люди с ограниченными возможностями будут избавлены от необходимости управлять автомобилем, едут ли они к врачу или на пляж¹³. Родителям не нужно будет беспокоиться о своих беспечных отпрысках-подростках, севших за руль. Люди смогут не отказывать себе в выпивке – отличная новость для ресторанов, баров и производителей алкоголя. Поскольку автомобиль без водителя более эффективен в дорожном движении, загруженность дорог и загрязнение воздуха, скорее всего, снизятся. Мы можем дать своей машине указание забрать нас с работы или подбросить в аэропорт, при этом ни у офиса, ни в аэропорту ей не потребуется стоянка, что освободит огромные площади в местах скопления людей – рынок недвижимости обретет второе дыхание, ведь во многих городах США от 30 до 40 % деловой части города занято парковками¹⁴.

Звучит потрясающе, не так ли?

Но конечно же, никакая технология не совершенна, особенно когда речь идет о такой порождающей бесчисленные последствия проблеме, как революционное внедрение беспилотных автомобилей. Поэтому, если вы хотите, чтобы ваши доводы восприняли серьезно, нужно признать и недостатки вашего предложения.

Для начала надо сказать, что, возможно, эта технология просто волшебная, но она до сих пор находится в стадии разработки и тестирования. То, что получится в итоге, может оказаться совсем не таким привлекательным. Это верно, что датчики на беспилотном автомобиле могут легко отличить дерево от пешехода, но есть еще много сложностей, которые необходимо преодолеть. Инженеры Google признают: «Нам нужно отладить езду по заснеженной дороге, распознавание временных дорожных знаков и процесс решения других нестандартных ситуаций, с которыми сталкивается водитель».

Более того, встанет огромное количество вопросов законодательного, этического и практического характера, не говоря уже о том, что многие люди никогда не доверят компьютеру перевозить себя или своих близких.

А что делать со всеми теми, кто зарабатывает себе на жизнь за рулем? Около 3 % трудоспособного населения США, а это около 3,6 миллиона человек, кормят свои семьи, водя такси, машины скорой помощи, автобусы, грузовики, тягачи¹⁵ и другие транспортные средства. Что они будут делать, когда новая технология лишит их заработка?

Что еще может пойти не так в бесшоферном будущем? Сложно сказать. Будущее, как мы уже отмечали, почти невозможно прогнозировать. Это, впрочем, не смущает многих политиков и техногуру. Они постоянно убеждают нас, что их последний проект, будь то новый закон или программный продукт, будет работать в точности так, как предполагалось. Но такое случается крайне редко. Если вы хотите, чтобы ваши доводы были убедительными, очень полезно указать не только известные недостатки, но и возможные нежелательные последствия. Вот несколько примеров.

Поскольку многие нынешние трудности, связанные с вождением, исчезнут, не приведет ли внедрение беспилотных автомобилей к еще большей загруженности дорог и загрязнению воздуха?

Поскольку вождение в пьяном виде перестанет быть проблемой, не вызовет ли новая технология повсеместный рост пьянства?

А как насчет уязвимости бесшоферного автопарка? Смогут ли хакеры взломать систему управления? А что, если кибертеррористы направят все автомобили к западу от Миссисипи в Великий каньон?

И что, если в один прекрасный день из-за сбоя в программе машина на полной скорости въедет на детскую площадку и лишит жизни десяток школьников?

Признавайте значимость доводов вашего оппонента.

Вы же хотите переубедить человека, так с какой стати поддерживать его аргументы?

Одна из причин в том, что в доводах оппонента есть разумное зерно; возможно, они вас многому научат и вы сами воспользуетесь ими в дальнейшем. В это трудно поверить, ведь вы столько сил потратили на разработку своих доводов, но помните: мы не замечаем собственной слепоты.

Более того, когда ваш оппонент видит, что его аргументы игнорируются, он вообще теряет желание иметь с вами дело. Он кричит на вас, вы в ответ кричите на него, но, если вы не в состоянии нормально вести диалог, убедить кого бы то ни было почти невозможно.

Давайте вернемся к возможному въезду автомобиля без водителя на детскую площадку. Есть ли какой-то смысл делать вид, что этого не может случиться? Нам ничего на ум не приходит. Гибель детей ужаснет любого, а для родителей погибших сама идея беспилотного автомобиля станет отвратительной.

Но давайте подумаем сейчас о других родителях – тех, чьи дети погибают на дорогах сегодня. Во всем мире ежегодно гибнет около 180 000 детей, то есть почти 500 каждый день. В богатых странах дорожно-транспортные происшествия – главная причина смерти детей¹⁶ в возрасте от 5 до 14 лет; от них гибнет больше детей, чем в совокупности от лейкемии, утопления, насилия и от нанесенных себе травм. Только в США аварии на дорогах ежегодно уносят жизни 1100 детей до 14 лет, а 171 000 детей получает травмы.

Скольких детей спасет автомобиль под управлением компьютера? Подсчитать это невозможно. Некоторые сторонники технологического развития утверждают, что смерть на дорогах со временем будет побеждена почти полностью. Но это слишком оптимистично. Давайте предположим, что уровень смертности снизится на 20 %. Это ежегодно спасет 240 000 жизней, в том числе 36 000 детских. От страданий будут избавлены 36 000 семейных пар! И дело ведь не только в смертельных случаях. Около 50 миллионов людей в год получают травмы и становятся инвалидами в результате дорожно-транспортных происшествий, а финансовая сторона этих травм просто невероятная – более полумиллиарда долларов в год. Было бы здорово уменьшить эту сумму «хотя бы» на 20 %.

Поэтому, конечно же, мы должны осознавать трагедию тех родителей, чьи дети могут погибнуть, когда автомобиль без водителя вылетит на детскую площадку. Но вместе с тем мы должны понимать, насколько привычной стала для нас ситуация, когда миллионы людей страдают из-за травм и гибнут на дорогах.

Почему мы этого не осознаем? Может быть, мы просто согласны платить эту цену за столь удобную и порой просто необходимую часть нашей жизни. Или дело в том, что гибель людей в ДТП перестала быть явлением необычным, об этом мало говорят в СМИ, и, в отличие от нашей реакции на редкие и чрезвычайные события, мы почти не задумываемся об оборвавшихся жизнях и боли, которую испытывают близкие погибших.

В июле 2013 года самолет компании Asiana Airlines из Южной Кореи разбился в аэропорту Сан-Франциско, погибло три человека. Это событие мгновенно стало главной новостью и не сходило с экранов по всей стране. Лейтмотив сообщений: авиаперевозки могут быть смертельно опасными. Это как-то связано с автомобилями? До крушения южнокорейского самолета в течение четырех лет в США не было аварий со смертельным исходом на коммерческих авиарейсах. За этот период нулевой смертности в авиации на дорогах США погибло более 140 000 человек[24]¹⁷.

Кто же будет возражать против новой технологии, которая спасет хотя бы часть этих жизней? Для этого нужно быть мизантропом, троглодитом или на крайний случай полным идиотом.

Не переходите на оскорбления.

О да, ведь только что оппоненты были названы шайкой мизантропов, троглодитов и идиотов. А разве мы не говорили, что оскорбления и навешивание ярлыков – очень плохая идея¹⁸, если вы хотите убедить того, кто не хочет, чтобы его убеждали? Нужно подтверждение? Посмотрите на конгресс США, который в последние годы больше напоминает сборище ошалевших школьников в скаутском лагере, зациклившихся на соревновании между отрядами.

Люди, несмотря на все их достижения, существа крайне хрупкие. Многие из нас вообще не выносят критики. Огромное количество современных исследований показывает, что негативная информация, как написано в одной статье, «очень сильно обременяет наш мозг»¹⁹. Другое исследование приходит к еще более категоричному выводу: на психику человека «плохое влияет сильнее, чем хорошее»²⁰. Таким образом, неприятные события – жестокие преступления, чудовищные аварии, любое зло – оставляют глубокий след в нашей памяти²¹. Это отчасти объясняет, почему мы так плохо оцениваем риски, но при этом склонны преувеличивать вероятность редких катастроф (подобных крушению самолета в Сан-Франциско, унесшему жизни трех человек). Кроме того, выходит, что боль от негативного отзыва у большинства людей заслоняет радость от одобрения.

Давайте ознакомимся с недавним исследованием, посвященным школьным преподавателям в Германии²². Как показывают данные, учителя чаще остальных госслужащих досрочно уходят на пенсию, в основном из-за умственных расстройств. Команда исследователей-медиков, попытавшихся выяснить причины этих расстройств, проанализировала множество факторов: учительскую нагрузку, число учеников в классе, а также то, как учитель взаимодействовал с коллегами, учениками и их родителями. Выяснилось, что по одному из факторов можно сразу же предсказать, сохранит ли учитель умственное здоровье. Этот фактор – оскорбления со стороны учеников.

Поэтому, если вы хотите расстроить умственное здоровье оппонентов, валяйте, расскажите им, насколько они убоги, скудоумны и вообще отвратительны. И даже если допустить, что вы абсолютно правы в каждом пункте, не надейтесь, что сможете переубедить их. Оскорбления превратят вас в их врага, а вовсе не в союзника. Однако если ваша цель в том, чтобы окончательно поссориться, то, возможно, и не стоило браться никого убеждать.

Почему нужно рассказывать истории.

Напоследок мы оставили самый мощный инструмент убеждения из всех нам известных. Конечно, важно и осознавать недостатки своих доводов, и не переходить на оскорбления, но если вы действительно стремитесь убедить человека, который не хочет, чтобы его убеждали, вам нужно рассказать ему историю.

Говоря об истории, мы не имеем в виду анекдот. Анекдот – это мгновенный снимок, всего лишь осколок большой картины. Ему не хватает масштаба, перспективы, фактов. (Ученые любят повторять: «Собрание анекдотов – это еще не статистика».) Анекдот расскажет о том, что однажды случилось с вами, вашим дядей или с его бухгалтером. Слишком часто анекдот – это исключение из правил, нечто из ряда вон выходящее, его повторяют в попытках опровергнуть общее правило. «Бухгалтер моего дяди постоянно садится за руль пьяным и ни разу не попадал в аварии, а вы говорите, что водить в пьяном виде опасно». Анекдот часто может быть самой примитивной формой убеждения.

История же, наоборот, рисует полную картину. В истории используются статистические или иные данные, показывающие значимость явления; без этих данных мы не представляли бы, какое место занимает наша история в более широкой перспективе. Хорошая история показывает течение времени, повествуя о том, что и как меняется, а что остается неизменным. Без этих временных рамок нельзя понять, имеем ли мы дело с чем-то, действительно достойным внимания, или с какой-то мелкой аномалией. История очень ясно излагает связь событий, указывая на их причины и последствия тех или иных решений.

Увы, не все истории правдивы. Большая часть общепринятых взглядов базируется только на историях, которые кто-то рассказывает уже очень долго (не без пользы для себя, конечно) и к которым стали относиться как к Священному Писанию. Всегда стоит разузнать, на чем основана история и каков ее подлинный смысл.

Вот, например, история, которую мы все слышим много лет: главная причина эпидемии ожирения заключается в том, что слишком много людей едят слишком жирную пищу. Звучит правдоподобно, не так ли? Если быть жирным плохо, то и есть жирное тоже должно быть плохо²³. Иначе зачем один из компонентов пищи назвали точно так же, как и состояние избыточного веса? Разве жир не является причиной ожирения? Именно эти соображения породили многомиллионную индустрию продуктов и диет с пониженным содержанием жиров, причем инициатива в создании этой отрасли в значительной степени принадлежит американскому правительству.

Но правда ли это?

С этой историей есть как минимум две проблемы: 1) появляется все больше и больше свидетельств, что жиры полезны для человека, по крайней мере некоторые жиры и в умеренном количестве; 2) когда из рациона исключаются жиры, этот пробел в меню не остается незанятым: взамен люди начинают потреблять больше сахара и других углеводов, которые, расщепляясь в кишечнике до моносахаридов, усваиваются организмом и, как показывают исследования, становятся одним из главных факторов ожирения.

В этом и заключается сила историй: даже будучи выдуманными, они не теряют своей убедительности. Но тем не менее мы призываем вас быть максимально правдивыми, когда вы рассказываете истории, чтобы склонить оппонентов на свою сторону.

Почему истории так важны?

Одна из причин заключается в том, что истории выявляют те силы и механизмы, которые скрыты за пределами очевидного. Целая картина всегда намного больше, чем сумма ее частей, фактов, событий, контекста, и поэтому история вызывает такой живой отклик.

Истории также взывают к самовлюбленности, которая есть в каждом из нас. История, разворачиваясь, знакомит нас с разными персонажами, показывает их в разные моменты, рассказывает об их решениях, и мы неизбежно ставим себя на их место: «Да, я бы поступил точно так!» Или: «Нет-нет-нет, я бы никогда на такое не решился!»

И, пожалуй, самая главная причина в том, что истории привлекают и удерживают наше внимание. Вот почему они так важны в обучении. Предположим, вам нужно рассказать о теории, концепции или наборе правил. Но хотя многие люди способны сразу понять сложные идеи (это мы о вас, инженеры и компьютерщики!), большинство просто отключается, если речь идет о чем-нибудь абстрактном или сугубо техническом.

Именно с этой проблемой столкнулся Стив Эпштейн, который работал юристом в министерстве обороны США. Как глава отдела правил поведения, Эпштейн инструктировал инспекторов различных государственных служб, как можно и как нельзя поступать их сотрудникам. «Свежесть и актуальность инструктажей – вот что было постоянной проблемой, – говорит Эпштейн. – Мы поняли: если сперва вы развлечете слушателей, все дальнейшее они будут слушать внимательно».

Эпштейн осознал, что простое цитирование правил и предписаний не сработает. Тогда он написал книжку рассказов под названием «Энциклопедия морального падения»²⁴. В ней были собраны истории о грандиозных ошибках в поведении госслужащих. Для удобства пользования книга была разбита на главы: «Злоупотребление служебным положением», «Взяточничество», «Конфликт интересов», «Нарушения в сфере политической деятельности» и т. д. Эта энциклопедия – одно из самых увлекательных изданий в истории американского правительства (которая, по правде говоря, неболтлива). Из нее можно узнать о «предприимчивом государственном служащем», который «однажды ночью подогнал к дверям офиса свой грузовичок и погрузил в него все офисные компьютеры и оргтехнику», а «на следующий день пытался продать украденное на гаражной распродаже». Там можно прочесть об «офицере, который получил взыскание за то, что фальсифицировал свою смерть, чтобы разорвать отношения с женщиной». Там еще была сотрудница министерства обороны, которая использовала свой офис в Пентагоне для организации сделок с недвижимостью. Когда это вскрылось, она тут же уволилась из военного ведомства и полностью посвятила себя риелторству.

Энциклопедия доказала, по крайней мере Стиву Эпштейну и его коллегам из Пентагона, что осваиваемые правила оставляют гораздо более глубокий след в памяти, если мысли и воображение обучаемых хотя бы ненадолго занимает история, иллюстрирующая эти правила.

Точно тому же самому учит нас самая читаемая в мире книга – Библия. О чем она? Разные люди, конечно, по-разному отвечают на этот вопрос. Но думаем, все мы согласимся с тем, что Библия содержит один из важнейших сводов правил в человеческой истории: десять заповедей. Они лежат в основе функционирования не только обществ, принадлежащих к иудео-христианской традиции, но и многих человеческих сообществ вообще. Поэтому мы уверены, что большинство из нас с легкостью повторят десять заповедей от первой до последней и в обратном порядке, смогут с ходу вспомнить третью или седьмую, так ведь?

Хорошо, назовите десять заповедей²⁵. Мы дадим вам минутку, чтобы порыться в памяти…

…

Итак, вот они.

1. Я Господь, Бог твой; да не будет у тебя других богов пред лицом Моим.

2. Не делай себе кумира и никакого изображения того, что на небе вверху, что на земле внизу и что в воде ниже земли. Не поклоняйся им и не служи им…

3. Не произноси имени Господа, Бога твоего, напрасно.

4. Помни день субботний, чтобы святить его.

5. Почитай отца твоего и мать твою.

6. Не убивай.

7. Не прелюбодействуй.

8. Не кради.

9. Не произноси ложного свидетельства на ближнего твоего.

10. Не желай дома ближнего твоего; не желай жены ближнего твоего, ни раба его, ни рабыни его, ни вола его, ни осла его, ничего.

Как вы справились? Скорее всего, не очень хорошо. Но не стоит переживать: большинство людей не могут вспомнить библейские заповеди. Недавний опрос показал, что только 14 % опрошенных в США помнят все десять заповедей и целых 71 % – хотя бы одну из них. (Самыми запоминающимися заповедями оказались шестая, восьмая и десятая: убийство, кража и зависть; вторая, запрещающая других богов, заняла последнее место в рейтинге.)

Может быть, подумаете вы, дело не столько в заповедях, сколько в свойствах человеческой памяти вообще. Тогда вот вам еще порция фактов: в том же самом опросе 25 % респондентов смогли назвать семь основных компонентов бигмака, а 35 % вспомнили имена всех шести детей из сериала «Семейка Брейди» (The Brady Bunch)²⁶.

Если нам так трудно вспомнить самые знаменитые правила из самой знаменитой, возможно, книги в истории, что же мы вообще помним из Библии?

Истории. Мы помним, как Ева скормила Адаму запретный плод, а один из их сыновей, Каин, убил своего брата Авеля. Мы помним, как перед Моисеем расступились воды Красного моря, чтобы он вывел израильский народ из рабства. Мы помним Авраама, которому было приказано принести своего сына в жертву на вершине горы. Мы даже помним, как царь Соломон установил подлинное материнство, угрожая разрубить ребенка пополам. Мы рассказываем эти истории снова и снова, к ним обращаются даже те из нас, кто не считает себя религиозным. Почему? Они трогают нас, они дают нам стимул; они учат нас смотреть на неизменное и на преходящее в нашей жизни так, как не может научить ни один свод правил.

Вот одна из библейских историй²⁷. Царь Давид переспал с замужней женщиной Вирсавией, и она забеременела. Чтобы скрыть свой проступок, Давид устраивает все так, чтобы муж Вирсавии, солдат, погиб на войне. После этого Давид берет Вирсавию в жены.

Бог посылает пророка по имени Нафан, чтобы сообщить Давиду о том, что он повел себя неприемлемо. Но как несчастному пророку сообщить царю Израиля такую новость?

Нафан рассказал царю историю о двух людях. Один был богат, а другой – беден. У богача были огромные стада, а у бедняка – только одна овечка, к которой он относился как к члену своей семьи.

Однажды к богачу пришел гость. Хозяин решил накормить его, но не захотел взять для этого овцу из своего стада. Вместо этого он забрал овечку у бедняка, зарезал ее, приготовил угощение и накормил гостя.

Давид, услышав такое, пришел в ярость: «Клянусь Господом, достоин смерти сотворивший такое!..»

«Ты – этот человек!» – сказал Нафан.

Дело сделано. Нафан не доставал Давида правилами: «Послушай, не желай чужой жены! Не убивай! Не прелюбодействуй!» – хотя Давид нарушил все три из них. Он просто рассказал ему историю об овечке. Очень убедительную.

Все, что мы делаем в этой книге, – это рассказываем истории: о чемпионе по поеданию хот-догов, о поисках причин язвенной болезни, о человеке, который хотел, чтобы самые бедные дети могли позволить себе пластическую операцию. Конечно, есть миллионы способов рассказать одну и ту же историю: может быть разным баланс между собственно повествованием и приводимыми данными, может отличаться тон и ритм рассказа, можно изменить порядок и манеру изложения. Мы рассказывали эти истории, пытаясь убедить вас думать как фрик. Возможно, нам это удалось лишь отчасти, но раз вы дочитали книгу до этого места, значит, кое в чем мы преуспели.

Сейчас мы хотим, чтобы вы услышали еще одну историю. Она касается традиционного совета, который каждый слышал в тот или иной момент своей жизни, и объясняет, почему им следует пренебречь.

Глава 9. <style name="3">Преимущества отступления</style>

Несмотря на то что прошло столько лет, слова эти до сих пор находят отклик в людях: «Никогда не сдавайтесь! Никогда не уступайте! Никогда, никогда, никогда – ни в чем: ни в великом, ни в ничтожном, ни в большом, ни в малом»¹.

Эти слова принадлежат британскому премьер-министру Уинстону Черчиллю; он произнес их в Хэрроу, школе-интернате для мальчиков. Но это была не обычная речь великого мужа перед школьниками, вдохновляющая их засесть за учебу. Она прозвучала 29 октября 1941 года, когда Вторая мировая война уже шла полным ходом.

Армия Гитлера захватила большую часть Европы и территории за ее пределами. Британия была единственным опасным противником Германии (США тогда еще не вступили в войну) и неизбежно платила за это немалую цену. Немецкая авиация в течение нескольких месяцев постоянно бомбила британские города, десятки тысяч мирных жителей погибли. Шла речь о том, что Германия готовит наземное вторжение.

Позднее ситуация улучшилась, но все еще было неясно, одолеет ли Великобритания Германию или просто прекратит через несколько лет свое существование. Поэтому слова Черчилля в Хэрроу: «Никогда не сдавайтесь… Никогда, никогда» – подчеркивают важность и значимость момента. Они вдохновили не только школьников в тот день, но и миллионы людей на многие годы.

Слова Черчилля невозможно понять превратно: поражение приемлемо, но отступление – нет. Американская версия этого выражения, ставшего крылатым, звучит так: «Тот, кто сдается, никогда не побеждает; тот, кто побеждает, никогда не сдается»². Сдаться означает показать себя трусом, уклонистом, человеком бесхарактерным – в общем, признайтесь себе, слабаком. Кто-то хочет с этим не согласиться?

Только фрик, даже двое фриков.

Конечно, если вы премьер-министр великой державы, которой грозит уничтожение, то сражаться до конца, даже рискуя погибнуть, действительно лучший выбор. Но в наше время ставки обычно не так высоки. На самом деле, если человек отступает правильно, в его отступлении есть масса преимуществ, и мы предлагаем вам в этом убедиться.

Вы уже посвятили некоторое время какому-то делу, неважно какому: работе, своему бизнесу, выстраиванию научной карьеры или отношений, благотворительности, воинской службе, спорту… Возможно, это то, о чем вы начали мечтать так давно, что уже и не помните, как эта мечта родилась. И вот, в момент, когда вы честны с собой, вы отчетливо понимаете, что все идет не так, как хотелось бы. Так почему же не оставить это дело?

Нам мешают как минимум три предубеждения.

Во-первых, поклонники Черчилля всю жизнь внушали нам, что отступление означает поражение.

Во-вторых, останавливает мысль об уже сделанных вложениях – о времени, деньгах и силах, которых потребовал этот проект. Нам хочется верить, что, поскольку мы столько всего потратили на это дело, бросать его сейчас будет непродуктивно. Такой образ мыслей называют ошибкой необратимых издержек, или, вслед за биологом Ричардом Докинзом, ошибкой «Конкорда»³, по названию сверхзвукового пассажирского самолета. Британское и французское правительство – заказчики и инвесторы разработки этой машины – осознавали, что «Конкорд» экономически нежизнеспособен, но, потратив на него миллиарды долларов, не могли отступить. Иногда еще говорят «тратить деньги на безнадежное дело», но проблема не только в деньгах, которыми разбрасываются люди, попавшие в эту ловушку. Подумайте о времени, интеллектуальных усилиях, общественном и политическом капитале, положенных на чашу весов просто потому, что кто-то не готов остановиться.

Третья причина, которая удерживает людей от того, чтобы сдаться, заключается в том, что они склонны обращать внимание на реальные расходы и забывают о возможных издержках. Иначе говоря, каждый доллар, каждый час или каждую мысль, которые вы вкладываете в одно дело, вы отказываетесь потратить на что-то другое. Реальные расходы, в отличие от возможных, намного легче подсчитать⁴. Если вы намерены получить степень MBA, то вам известно, что это будет стоить двух лет жизни и 80 000 долларов. Но что вы могли бы сделать с этим временем и деньгами, если бы не пошли учиться? Или, например, вы серьезно занимаетесь бегом в течение многих лет, участвуете в соревнованиях, и это неотъемлемая часть вашей жизни. Но спросите себя: чего вы могли бы достичь, если бы не наматывали километры на беговой дорожке по 20 часов в неделю? Может быть, вы сделали бы свою жизнь или жизнь других людей более полной, полезной или радостной? Возможно. Если бы вы так не беспокоились о необратимых расходах. Если бы могли отступить.

Отступать трудно, поскольку это приравнивают к поражению, а терпеть поражение или даже выглядеть проигравшим никому не нравится. Но действительно ли поражение так ужасно?

Мы так не думаем. Примерно девять из каждых десяти фрикономических исследований, за которые мы брались, были заброшены в течение месяца. Не важно, в чем была причина, – мы оказались неподходящими людьми, чтобы их завершить. Ресурсы ограниченны: вы не сможете решить завтрашние проблемы, если не бросите заниматься ерундой сегодня.

Не стоит считать неудачу абсолютным проигрышем. Когда вы начнете думать как фрик и проводить эксперименты, то увидите, что неудачи дают ценный опыт. Майкл Блумберг⁵, бывший мэром Нью-Йорка, прекрасно это понимал. «В медицине или науке, если вы прошли путь и уперлись в тупик, вы тем не менее внесли весомый вклад, избавив тех, кто будет идти после вас, от повторения маршрута, – говорил он. – В газетах же это называют провалом. И потому люди не хотят придумывать новые решения и боятся рисковать, управляя компанией, городом или страной».

Цивилизация – упорный, почти маниакальный летописец успеха. Это и понятно, но разве не стало бы всем лучше, если бы на неудачу не смотрели как на порок? Многие так думают. И даже празднуют свои неудачи на вечеринках.

Intellectual Ventures (IV) – расположенная недалеко от Сиэтла технологическая компания, цели деятельности которой весьма необычны. Ее основной бизнес заключается в приобретении и лицензировании высокотехнологичных патентов, но в компании также держат старомодную мастерскую для изобретателей. Некоторые изобретения делаются там, некоторые – в гараже на другом конце света. Спектр изобретательских интересов IV простирается от нового поколения атомных реакторов до сверхпрочных компактных контейнеров, необходимых для доставки вакцин в экваториальную Африку.

Когда дело доходит до изобретений, недостатка в идеях нет. За один мозговой штурм группа ученых из IV может набросать до 50 предложений. «Реальность изобретательства такова, что бо́льшая часть этих идей не сработает, – рассказывает Джефф Дин, возглавляющий в IV лабораторию, где идеи проходят проверку. – И это постоянная проблема – определить момент, когда от идеи пора отказаться».

Первый этап отбора проводит армия аналитиков компании: предприниматели, инженеры, юристы. Если они дадут добро, идея попадает в лабораторию Дина; это помещение размером более 4500 кв. м со станками, приборами, лазерами, стендами и мощными компьютерами. Здесь одновременно может работать более сотни человек.

После того как идея оказывается в лаборатории Дина, две главные силы приводят все в движение. «Одна – стремление найти победителя. Другая – желание не тратить кучу времени и денег на бесплодные идеи. Главное тут – проиграть быстро и проиграть дешево. Эта мантра родом из Кремниевой долины. Я предпочитаю говорить “проиграть правильно” или “проиграть умно”».

Дин, жизнерадостный, бритый налысо, получил инженерное образование со специализацией в области гидромеханики. Самое сложное, по его словам, «научить людей понимать, что риск – это часть их работы, и если они проигрывают правильно, никто их не осудит в случае очередной неудачи». «Если мы потратим на бесперспективную идею 10 000 долларов вместо 10 миллионов, то сохраним возможность сделать еще много полезных вещей». В этом контексте, говорит Дин, «неудачу следует считать успехом».

Он вспоминает одно изобретение 2009 года; ожидалось, что оно сорвет банк. Речь идет о «самостерилизующейся поверхности»⁶, которая с помощью ультрафиолета убивает вредных микробов. Только в американских больницах каждый год десятки тысяч людей умирают от инфекций, источники которых – медицинское оборудование, дверные ручки, выключатели, пульты дистанционного управления и мебель. Правда, было бы здорово, если бы все эти предметы имели специальное покрытие, которое само убивает бактерий?

Такое самостерилизующееся покрытие стало возможно благодаря двум физическим явлениям: «полному внутреннему отражению» и «эффекту затухающего поля». Чтобы уничтожить микробов на такой поверхности, требуется совсем немного ультрафиолета. В ходе тестирования замысла ученые из IV подготовили подробное обоснование, построили компьютерные модели, вырастили бактерии и сделали прототипы. Все были в невообразимом восторге от проекта. Натан Мирвольд, один из основателей компании, стал говорить о нем на публике.

Как прошло тестирование? «Самостерилизующееся покрытие, как выяснилось, весьма эффективно убивает бактерии», – рассказывает Дин.

Это была хорошая новость; а плохая заключалась в том, что коммерческое внедрение технологии оказалось слишком дорогим. Дальше пути не было, по крайней мере в настоящий момент. «Мы обогнали свое время, – говорит Дин. – Надо подождать, когда появятся более дешевые светодиоды».

Проекты проваливаются по разным причинам. Иногда подводит наука, иногда вмешивается политика. И в таком случае экономика не поможет. Но Джефф Дин доволен результатом. Работа не заняла много времени и обошлась компании всего в 30 000 долларов. «Проект, подобный этому, мог легко затянуться на полгода, – говорит он. – Но технология не имела перспективы, и идею нужно было отложить до лучших времен».

Тогда Дин устроил вполне традиционные «похороны» и «поминки». «Мы пригласили всех на кухню, принесли торт, вспомнили, как все было, – рассказывает он. – Кто-то сделал гробик, мы вынесли его наружу, закопали и поставили могильный камень». Затем все вернулись и продолжили веселиться. Мероприятие посетили почти 50 человек. «Когда вы предлагаете бесплатную еду и выпивку в конце рабочего дня, люди обычно всегда приходят», – говорит Дин.

Если демонизировать неудачи, люди стараются избегать их любой ценой, даже в случаях, когда это дает лишь временное улучшение.

Однажды мы консультировали огромную международную розничную сеть, которая собиралась открыть свой первый магазин в Китае. Топ-менеджеры очень старались, чтобы магазин начал работать как запланировали. За два месяца до назначенной даты они собрали руководителей семи подразделений, занимавшихся запуском нового магазина, и попросили каждого подготовить детальный отчет. Все отрапортовали, что работа идет по плану. После этого им предложили оценить вероятность того, что магазин откроют в срок, одним из трех сигналов светофора – красным, желтым или зеленым. Все семеро дали проекту «зеленый свет». Отличные новости!

Однако у компании существовал еще один источник прогнозов. Был организован тотализатор: каждый сотрудник мог анонимно делать небольшие ставки, оценивая разные решения руководства. В одном из розыгрышей спросили, откроется ли китайский магазин в назначенный срок. Раз все семь начальников дали зеленый свет, вы, наверное, ожидаете, что и рядовые сотрудники сыграли на повышение. Но они дали другой прогноз: с вероятностью 92 % магазин не откроется вовремя.

Как думаете, кто оказался прав: сотрудники, делавшие анонимные ставки, или начальники отделов перед лицом вышестоящего руководства?

Китайский магазин в назначенный срок не открылся.

Очень легко присоединиться к начальству, которое дает проекту зеленый свет. Когда руководителей охватывает деятельная горячка, требуется немалая смелость, чтобы задуматься о возможных неудачах. Политика организации, самолюбие, инерция – все выступает против вас. А спешка может привести к последствиям гораздо более трагическим, чем задержка с открытием первого магазина в Китае.

На 28 января 1986 года был назначен запуск шаттла «Челленджер»⁷ с космодрома на мысе Канаверал в штате Флорида. Запуск уже несколько раз откладывали. Этот полет привлек пристальное внимание общественности во многом потому, что впервые в космос отправляли гражданского человека – Кристу Маколифф, школьную учительницу из Нью-Гемпшира.

В ночь перед стартом представители NASA и компании Morton Thiokol, подрядчика, изготовившего твердотопливный двигатель для «Челленджера», долго совещались по телефону. В этом совещании принимал участие Аллен Макдональд, возглавлявший команду Morton Thiokol на стартовой площадке. Во Флориде в это время было необычно холодно, на ночь прогнозировали около –8 °C, поэтому Макдональд и еще один инженер из Morton Thiokol рекомендовали отложить старт. Холодная погода может привести к повреждению резинового кольцевого уплотнителя, предотвращающего утечку раскаленных газов из ракетного ускорителя. Ракетные двигатели никогда не тестировались при температуре ниже 11 °C, а на утро запуска прогнозировалась намного более низкая температура.

Во время того телефонного разговора представители NASA воспротивились решению Макдональда отложить старт. Он был удивлен. «Впервые сотрудники NASA поставили под сомнение наши рекомендации, в которых подчеркивалась угроза безопасности полета, – написал он после трагедии. – По непонятным для нас причинам NASA потребовало численных выкладок, доказывающих, что запуск ждет неудача. И мы не смогли их предоставить».

Макдональд позже вспомнил, что его начальник в штаб-квартире Morton Thiokol в Юте положил трубку на полчаса, чтобы обсудить ситуацию с руководством компании. «Когда Юта снова оказалась на связи, – пишет Макдональд, – каким-то образом решение уже изменили». Запуск должен был состояться.

Макдональд был в ярости, но его не послушали. NASA попросило Morton Thiokol подписать решение о запуске шаттла. Макдональд отказался это делать; подпись поставил его начальник. На следующее утро «Челленджер» стартовал по расписанию и взорвался в атмосфере через 73 секунды после старта. Все астронавты на борту корабля погибли. Как позже установила президентская комиссия, причиной аварии стала утечка раскаленных газов через кольцевой уплотнитель в связи с пониженной температурой.

Эта история особо примечательна и вместе с тем трагична из-за того, что специалисты заранее назвали причину аварии. Вам может показаться, что только в редких случаях люди, принимающие решения, с такой точностью знают об опасных недостатках проекта. Но так ли это? Как было бы здорово, если бы у нас была возможность заглянуть за угол и подсмотреть, как пойдет проект, ждет ли его провал, – то есть понять, где нас подстерегает неудача, и не столкнуться с ней на практике!

Именно эта идея лежит в основе «предсмертного» анализа⁸, как называет его психолог Гэри Клейн. Суть такого анализа довольно проста. Многие организации уже проводят «вскрытие» провалившегося проекта, надеясь понять, что же его убило. «Предсмертный» анализ пытается выяснить, что может пойти не так, еще до того, как станет слишком поздно. Для этого нужно собрать всех, кто так или иначе связан с проектом, и попросить их представить, что проект был запущен и с треском провалился. Каждый должен назвать конкретные причины провала. Клейн установил, что такой подход позволяет обнаружить недостатки проекта и выявить сомнения, о которых в обычной ситуации никто не говорит.

Чтобы сделать «предсмертный» анализ более эффективным, добавьте еще один компонент – анонимность.

Итак, теперь можно с уверенностью сказать, что неудачи – не враги успеха, если относиться к ним подобающим образом. А как насчет сознательного прекращения проекта? Мы ясно и красиво рассуждали о плюсах отступления, указывая на возможные издержки и ловушку необратимых расходов. Но существуют ли конкретные факты, подтверждающие, что отступление дает лучшие результаты?

Карстен Врош⁹, профессор психологии Университета Конкордия, помог провести серию небольших исследований, ставивших целью выяснить, что происходит с людьми, когда они отказываются от «недосягаемых» целей. Очевидно, на 90 % задача состоит в том, чтобы понять, достижима цель или нет. Врош говорит: «Да, это вопрос на миллион долларов – когда продолжать бороться, а когда следует сдаться».

В любом случае Врош обнаружил, что люди, которые перестали стремиться к недостижимым целям, почувствовали физическое и психологическое облегчение. «У них, например, наблюдалось меньше симптомов депрессии, они реже испытывали негативные эмоции. У них снизился уровень кортизола в крови и общая возбужденность, что является признаком нормального функционирования иммунной системы. Оказалось, что в долгосрочной перспективе они менее подвержены другим заболеваниям», – рассказывает Врош.

Его исследование, конечно, заслуживает интереса, но оно не настолько убедительно, чтобы отказаться от продолжения борьбы. Действительно ли отказ сто́ит того – вопрос неизбежно трудный, по крайней мере на практике. Как вы планируете собирать данные для анализа этой проблемы?

Было бы намного легче, если бы вам удалось найти тысячу людей, которые вот-вот готовы отказаться от своих проектов, но еще не могут принять окончательного решения. Затем вы с помощью волшебной палочки отправляете половину из них на тропу отказа, а остальные продолжают добиваться намеченного. Вы же спокойно сидите и наблюдаете, что произойдет дальше в их жизнях.

Но, к сожалению, такой волшебной палочки не существует. (Нам по крайней мере об этом ничего не известно. Может быть, Intellectual Ventures или Агентство национальной безопасности и занимаются разработкой чего-то подобного.) Поэтому мы решились на вариант попроще. Мы создали сайт под названием «Фрикономические эксперименты»¹⁰ и попросили доверить судьбу проектов в наши руки. Вот что написано на главной странице сайта.

У ВАС ПРОБЛЕМЫ?

Порой в жизни вы сталкиваетесь с ситуациями, когда нужно принять решение и вы не знаете, что выбрать. Вы рассмотрели вопрос со всех сторон. Но, несмотря на все усилия, ни одно из решений не кажется вам абсолютно верным.

В конце концов, что бы вы ни выбрали, это будет дело случая – орел или решка.

Помогите нам, позвольте «Фрикономическим экспериментам» подбросить монетку за вас.

Все верно: мы попросили у людей разрешения выбрать за них, подбросив монетку. Мы гарантировали им анонимность, предложили рассказать о выборе, который стоит перед ними, и бросили жребий. (Строго говоря, в этом случае монеткой управляет генератор случайных чисел.) Орел – значит дело нужно бросить, решка – продолжать. Мы также просим людей связаться с нами через два месяца и через полгода и пытаемся понять, стали они счастливее или нет, бросив начатое. Кроме того, мы просим кого-нибудь третьего – друга или члена семьи – подтвердить, что человек поступил именно так, как ему и выпало.

Как бы курьезно это ни выглядело, за несколько месяцев около 40 000 потенциальных пораженцев подкинули монетку на нашем сайте. Из них 60 % мужчин и 40 % женщин; средний возраст – чуть меньше 30 лет; около 30 % состоят в браке; 73 % живут в США, остальные рассеяны по всему миру.

Мы разбили возможные решения на категории: «Карьера», «Образование», «Семья», «Здоровье», «Дом», «Взаимоотношения» и «Смеха ради». Вот несколько самых популярных вопросов.

1. Следует ли мне уволиться?

2. Пойти ли мне учиться?

3. Сесть ли мне на диету?

4. Завязать ли мне с вредной привычкой?

5. Расстаться ли мне с другом (подругой)?

Вообще-то, не все решения можно считать отступлением. Мы бросали монетку, если кто-то не мог отважиться сделать себе татуировку, пойти работать волонтером или завязать отношения с помощью сайта знакомств. Люди могли задавать любые вопросы (хотя сайт блокировал некоторые из них, например, содержащие слова «убить», «украсть» или «покончить с собой»). Чтобы вы лучше поняли идею, вот еще несколько вопросов посетителей сайта.

• Уволиться ли мне из армии?

• Завязать ли мне с наркотиками?

• Стоит ли идти на свидание с начальником?

• Продолжить ли мне искать настоящую любовь?

• Уйти ли мне из магистратуры?

• Родить ли четвертого ребенка, как хочет мой муж?

• Отречься ли мне от веры мормонов?

• Стать ли мне христианином?

• Сделать ли мне аортокоронарное шунтирование или коронарную ангиопластику?

• Работать ли мне в лондонском инвестиционном банке или стать партнером компании, занимающейся частными капиталовложениями в Нью-Йорке?

• Пересмотреть ли мне свое портфолио или оставить все как есть?

• Заняться ли мне сперва ремонтом ванной комнаты или подвала?

• Ехать ли мне в Северную Каролину на свадьбу к младшей сестре?

• Стоит ли мне признаться?

• Оставить ли мне мечту стать музыкантом?

• Продать ли мне свой мотоцикл?

• Стать ли мне веганом?

• Разрешить ли моей талантливой дочери бросить занятия фортепьяно?

• Начать ли мне кампанию в Facebook за права ливанских женщин?

Мы были поражены, как много людей готовы доверить свою судьбу незнакомцам с монеткой. Конечно, мы понимаем, что они не пришли бы к нам на сайт, если бы не были готовы к переменам, и что мы не можем заставить их поступить так, как велит случай. Но тем не менее 60 % участников последовали выпавшему им жребию – это означает, что тысячи людей сделали выбор, который мог быть совсем другим, упади монетка другой стороной.

Жребий имел ожидаемо меньшее (но все же не нулевое) влияние на действительно важные вопросы, такие как увольнение с работы. А более всего люди были склонны подчиниться жребию в следующих вопросах.

• Попросить ли мне повышения зарплаты?

• Отказаться ли мне от вредной привычки?

• Потратиться ли мне на развлечения?

• Зарегистрироваться ли мне на марафон?

• Отрастить ли мне усы или бороду?

• Расстаться ли мне с другом (подругой)?

Что касается последнего вопроса – расторжения романтических отношений, мы ответственны за расставание примерно 100 пар (приносим свои извинения тем, кого при этом бросили). Но, с другой стороны, и в этом суть жребия, мы также несем ответственность за то, что еще 100 пар остались вместе, хотя и могли разойтись, упади монета иначе.

Эксперимент еще продолжается, результаты поступают, однако у нас уже есть достаточно данных, чтобы сделать предварительные выводы.

Некоторые решения, как оказалось, совсем не повлияли на то, насколько счастливым ощущает себя человек. Пример – выращивание бороды и усов. Это и неудивительно.

Некоторые решения сделали людей заметно менее счастливыми: просьба о повышении, крупные расходы на развлечения, регистрация на марафон. Имеющиеся данные не позволяют нам понять, почему так случилось.

Между тем есть и люди, которые решились на перемены и стали счастливее. В эту группу, в частности, входят те, кто отступил в двух весьма важных ситуациях: пошел на разрыв отношений с парнем (девушкой) и уволился с работы.

Получилось ли у нас доказать, что люди в среднем живут лучше, когда увольняются с работы, разрывают отношения и оставляют проекты незавершенными? Нет, что это именно так в долгосрочной перспективе, мы утверждать не можем. Но равным образом данные не свидетельствуют и о том, что отступивших ждет горькая доля. Поэтому мы надеемся, что в следующий раз, когда вы будете стоять перед непростым выбором, вы вспомните об этом. А может быть, даже подбросите монетку. По правде говоря, кажется странным менять свою жизнь на основании абсолютно случайного события. Но если вы доверитесь жребию, пусть и в самом незначительном вопросе, это может стать своего рода прививкой от того, чтобы считать отступление полным табу.

Как уже говорилось выше, мы все рабы собственных предубеждений. Может быть, поэтому мы оба так легко бросаем начатое. Каждый из нас уже стал серийным «бросателем», и тем не менее мы довольны конечным результатом.

Один из нас – Левитт, экономист, – с девятилетнего возраста был уверен, что станет профессиональным игроком в гольф. Когда он не тренировался, то мечтал о том, что займет место Джека Никлауса[25]. Левитт заметно прогрессировал. В 17 лет он квалифицировался на любительский чемпионат Миннесоты. Но его партнер по квалификации, 14-летний коренастый коротышка совершенно неспортивного вида, постоянно опережал его на 30–40 ярдов и в итоге одержал убедительную победу. «Если я не могу победить этого парня, – подумал Левитт, – то какой же из меня профессиональный гольфист?» Мечта всей жизни вдруг умерла[26].

Через некоторое время он поступил в докторантуру по экономике. Он не считал, что заниматься экономикой будет весело, просто ему хотелось под благовидным предлогом уйти с должности консультанта-управленца: эту работу он ненавидел. Его специализацией стала политэкономия, и, как ни крути, карьера должна была приносить ему удовлетворение. Вот только одна проблема: политэкономия совсем его не радовала. Да, это «очень важная» отрасль науки, но она не находила никакого отклика в его душе.

В этой ситуации можно было выбрать один из трех вариантов.

1. Несмотря ни на что продолжать грызть гранит науки.

2. Бросить экономику вообще и переехать жить в подвал родительского дома.

3. Найти другую, не такую скучную отрасль экономики.

Первое решение было самым простым. Еще несколько публикаций – и наш герой получил бы место на одном из лучших экономических факультетов. Выбор первого варианта свидетельствовал бы о склонности сохранить, выражаясь по-латыни, status quo, то есть о желании оставить все как есть. Это главная сила, препятствующая отступлению.

У второго варианта была своя особая привлекательность, и Левитт однажды уже пытался его осуществить. Тогда все получилось не очень удачно, от второй попытки наш герой отказался. Третий вариант манил. Но что могло бы принести радость и оживить научную карьеру?

Такая вещь нашлась, когда он смотрел по телевизору «Копов»¹¹, одно из первых реалити-шоу на современном телевидении[27]. Нет, этот сериал был не самого высокого качества и, скорее всего, не был «очень важным», но смотреть его было ужасно весело. Он затягивал. Каждую неделю зрители присоединялись к полицейскому наряду в Балтиморе, Тампе или даже в Москве, когда он выезжал по вызову и успокаивал разбушевавшихся пьянчуг, гонялся за угонщиками автомобилей и разнимал дерущихся супругов. В этом телешоу не было никакой науки, но оно заставляло задуматься. Почему так часто преступник или его жертва пьяны? Действительно ли работает контроль за оружием? Какой доход у торговцев наркотиками? Что важнее – число полицейских или их тактика? Снижает ли заключение под стражу уровень преступности или оно способствует тому, чтобы новые, еще более жестокие преступники заняли освободившееся место?

Просмотр нескольких десятков серий «Копов» рождал такое количество вопросов, которое могло занять ученого интереснейшими исследованиями лет на десять, не меньше. (Может быть, сидеть на диване с чипсами и смотреть телевизор не так уж плохо!) Вот таким образом и появилась новая идея для будущей карьеры: экономика преступности. Эта область была еще слабо изучена и, хотя не выглядела такой важной, как политэкономия, макроэкономика или проблемы занятости и безработицы, позволяла нашему экономисту избежать родительского подвала. Он решил не становиться «важным» экономистом.

Второй автор этой книги отказался и от мечты детства, и от работы своей мечты. С раннего возраста он занимался музыкой, в колледже помог организовать рок-группу The Right Profile, названную по одному из треков альбома «London Calling» британской панк-группы The Clash. Поначалу неуклюжие, рокеры постепенно совершенствовали свою игру. В свои лучшие дни они звучали как грубая смесь Rolling Stones, Брюса Спрингстина и деревенских панков, которые никого больше и не слышали. Спустя несколько лет The Right Profile подписала контракт с компанией Arista Records, и дела у них пошли в гору.

А кроме того, их жизнь была чрезвычайно увлекательной. Клайв Дэвис, импресарио Arista Records, нашел The Right Profile в CBGB, грязном нью-йоркском клубе, где группы вроде Ramones и Talking Heads оттачивали свой стиль. Позже он пригласил ребят в свой модный офис в центре города и позвонил Арете Франклин, чтобы она рассказала им о преимуществах работы с Arista Records. Наша восходящая рок-звезда успела серьезно поговорить о музыкальной карьере с самим Брюсом Спрингстином, с набирающей популярность группой R.E.M. и другими легендами рок-музыки. Такая близость к детской мечте опьяняла. А потом он оставил музыку.

В какой-то момент он почувствовал, что, как бы игра на сцене ни возбуждала, жизнь рок-звезды по большому счету его не привлекает. Со стороны эта погоня за славой и удачей кажется чем-то потрясающим. Но чем больше времени он проводил рядом с людьми, поймавшими эту удачу, тем яснее понимал: это не то, чего он хочет. Постоянно путешествовать, не имея возможности для уединения, постоянно быть на виду… Он осознал, что предпочел бы сидеть в тихой комнате с красивым видом из окна и сочинять истории, а вечером приходить домой, где его ждут жена и дети. Именно это он и поставил себе целью.

Он окончил колледж и в течение нескольких лет писал о чем только мог для любых изданий, которые были согласны его напечатать. А потом – как голос свыше – появилось приглашение в The New York Times. Это была работа его мечты. Потрясающее везение для газетчика из захолустья! Первый год, приходя в редакцию The New York Times, он каждый день щипал себя, чтобы проверить, не сон ли это. Но прошел год, за ним еще пять лет… и он снова ушел. Журналистика – достойная и увлекательная стезя, но он понял, что хочет работать на себя – писать книги, подобные этой.

Для нас обоих совместное написание книг принесло и удачу, и радость, которые мы и не могли представить.

Естественно, перед вами встал вопрос: должны ли мы, авторы, последовать собственному совету и подумать о том, чтобы все бросить? После того как фрикономические книги вышли в свет, есть ли у нас что добавить к уже написанному и будет ли это кому-нибудь интересно? Может, и нам следует воспользоваться нашим сайтом – подбросить монетку и посмотреть, какой стороной она упадет? Если вы не услышите о нас снова, значит, нам выпал орел…

* * *

Здесь, на последних страницах книги, эта мысль должна быть довольно очевидной: отступление – один из важнейших компонентов фрикомыслия. Если эти слова все еще пугают вас, подумайте об этом как об освобождении. Освобождении от общепринятой точки зрения, которая мучает нас. Освобождении от искусственных ограничений, которые сдерживают нас, и от страха признать, что мы в чем-то несведущи. Освобождении от привычек нашего ума, который подсказывает нам отправить мяч в угол ворот, хотя больше шансов забить гол, если мы ударим в центр.

Мы можем добавить к этому, что Уинстон Черчилль, несмотря на свой совет ученикам школы Хэрроу, сам был одним из наиболее знаменитых «дезертиров» в истории. Вскоре после прихода в политику он оставил одну партию и присоединился к другой, а позже вообще ушел из правительства. Вновь занявшись политической деятельностью, он еще раз сменил партийную принадлежность. А когда он не уходил сам, то от него избавлялись. Он провел годы вне политики, обвиняя Британию в потакании нацистам, и был возвращен на службу только тогда, когда эта политика привела к мировой войне. Даже в самое трудное время Черчилль не шел ни на какие уступки Гитлеру; он стал, по словам историка Джона Кигана, «величайшим военным лидером Британии»¹². Возможно, длинная череда отступлений помогла Черчиллю приобрести стойкость, чтобы сражаться до победного конца, когда это оказалось действительно необходимо. К тому времени он ясно понимал, от чего можно отступиться, а от чего нет.

* * *

Ну вот, кажется, и все. Мы сказали все, что хотели. Как видите, никакого волшебства тут нет. Мы просто попытались вдохновить вас думать немного иначе, немного усерднее и немного свободнее. Теперь все зависит от вас! Мы, конечно, надеемся, что книга вам понравилась. Но самой большой наградой для нас будет, если она поможет вам, пусть даже в самой малости, исправить то, что было неправильно, облегчить чье-то бремя или, если это действительно ваше призвание, съесть больше хот-догов. Удачи вам и держите нас в курсе, что у вас получилось[28]. Раз вы дочитали эту книгу до конца, вы тоже фрик. Такой же, как мы.

Благодарности

Больше всего, как обычно, мы хотим поблагодарить людей, позволивших рассказать в этой книге их истории, которые открыли для нас свои двери, воспоминания, свои гроссбухи.

Сюзанна Глюк была нам путеводной звездой, а Генри Феррис идеально подошел для этой работы. Миллион благодарностей вам обоим и всем в WME и William Morrow. А также Алексис Киршбаум и всем добрым людям, работавшим и работающим в Penguin U. K.

Джонатан Розен одолжил нам пару глаз, потрясающе зорких, когда мы отчаянно нуждались в них.

Бури Лэм неутомимо проводила исследования и постоянно помогала нам. Лора Гриффин превосходно проверяла факты.

Эй, агентство Гарри Уокера, вы самые лучшие!

Отдельное спасибо Эрин Робертсон и всем в Becker Center и Greatest Good, талантливой команде радио Freakonomics – это Крис Бэннон, Колин Кэмпбелл, Гретта Кон, Эндрю Гартрелл, Райан Хейген, Дэвид Херман, Диана Хун, Сьюзи Лехтенберг, Джефф Мозенкис, Крис Нири, Грег Розальски, Молли Вебстер, Катерина Уэллс – а также всем в WNYC.

От С. Д. Л.: Всем моим близким спасибо за все. Вы лучше, чем я того заслуживаю.

От С. Дж. Д.: Ане Дабнер, Соломону Дабнеру и Эллен Дабнер: каждый день моей жизни вы окружали меня заботой и радостью, пируэтами, финтами и вспышками любви.

Примечания

Ниже вы найдете источники историй, которые мы рассказывали в этой книге. Мы в долгу перед многими писателями и учеными, на чьи исследования опирались, и хотим поблагодарить их. Давайте также выпьем за «Википедию». Она сильно продвинулась с тех пор, как мы начали писать книги. Это просто бесценный источник информации, если вы хотите познакомиться с какой-то темой и найти основные работы по ней. Мы хотим поблагодарить всех, кто поддерживает этот проект интеллектуально, финансово или как-нибудь иначе.

Глава 1. Что это значит – «думать как фрик»?

1. «Сто́ит ли все-таки учиться в колледже?» См.: Stephen J. Dubner, “Freakonomics Goes to College, Parts 1 and 2”, радио Freakonomics, 30 июля и 16 августа 2012 г. Что касается ценности высшего образования и возврата инвестиций, об этом много и хорошо написал экономист Дэвид Кард (David Card). См. также: Ronald G. Ehrenberg, “American Higher Education in Transition”, Journal of Economic Perspectives 26, no. 1 (Winter 2012).

2. «Хорошая ли это идея – передать семейный бизнес детям?» См.: Stephen J. Dubner, “The Church of Scionology”, радио Freakonomics, 3 августа 2011 г. Несколько важных статей: Marianne Bertrand and Antoinette Schoar, “The Role of Family in Family Firms”, Journal of Economic Perspectives 20, no. 2 (Spring 2006); Vikas Mehrotra, Randall Morck, Jungwook Shim, Yupana Wiwattanakantang, “Adoptive Expectations: Rising Sons in Japanese Family Firms”, Journal of Financial Economics 108, no. 3 (June 2013); Francisco Pérez-González, “Inherited Control and Firm Performance”, American Economic Review 96, no. 5 (2006).

3. «Что с лучилось с эпидемией синдрома запястного канала?» См.: Stephen J. Dubner, “Whatever Happened to the Carpal Tunnel Epidemic?”, радио Freakonomics, 12 сентября 2013 г. Важная статья по результатам исследования Брэдли Еваноффа (Bradley Evanoff), доктора медицинских наук, который изучает трудовую медицину в Вашингтонском университете: T. Armstrong, A. M. Dale, A. Franzblau, and Evanoff, “Risk Factors for Carpal Tunnel Syndrome and Median Neuropathy in a Working Population”, Journal of Occupational and Environmental Medicine 50, no. 12 (December 2008).

4. «Представьте себе, что вы футболист…» Статис тические данные в этом разделе взяты из работы: Pierre-André Chiappori, Steven D. Levitt, Timothy Groseclose, “Testing MixedStrategy Equilibria When Players Are Heterogeneous: The Case of Penalty Kicks in Soccer”, The American Economic Review 92, no. 4 (September 2002); см. также: Stephen J. Dubner and Steven D. Levitt, “How to Take Penalties: Freakonomics Explains”, The (U. K.) Times, June 12, 2010. О скорости футбольного мяча см.: Eleftherios Kellis and Athanasios Katis, “Biomechanical Characteristics and Determinants of Instep Soccer Kick”, Journal of Sports Science and Medicine 6 (2007). Спасибо Соломону Дабнеру за его вдумчивое участие в подготовке этого раздела и огромный интерес к футболу.

5. «Если вы всегда всем недовольны, с какой стати кто-то захочет на вас жениться или выйти за вас замуж?» Эти слова принадлежат неугомонному и неподражаемому Джастину Вулферсу (Justin Wolfers); прозвучали в передаче: Stephen J. Dubner, “Why Marry, Part 1”, радио Freakonomics, 13 февраля 2014 г. См: Betsey Stevenson and Wolfers, “Marriage and Divorce: Changes and Their Driving Forces”, NBER working paper 12944 (March 2007); Alois Stutzer and Bruno S. Frey, “Does Marriage Make People Happy, or Do Happy People Get Married?”, IZA discussion paper (October 2005).

6. «…даже самые умные люди ищут скорее свидетельства, подтверждающие их точку зрения…» См.: Stephen J. Dubner, “The Truth Is Out There… Isn’t It?”, радио Freakonomics, 23 ноября 2011 г. (на основе исследования, проведенного с участием группы «Проект познания культуры»).

7. «…заманчиво пастись со стадом. См.: Stephen J. Dubner, “Riding the Herd Mentality”, радио Freakonomics, 21 июня 2012 г.

8. «Совсем немногие думают больше двух-трех раз в год». Авторство этой цитаты, как и многих высказываний, вошедших в историю, подтвердить сложно, но еще при жизни Б. Шоу считалось, что эти слова принадлежат ему. В 1993 г. журнал Reader’s Digest приписал эту мысль Шоу, позже то же сделали многие другие издания. Мы снимаем шляпу перед Гарсоном О’Тулом и сайтом QuoteInvestigator.com за помощь в установлении источника этой цитаты.

9. «…использовать детские автокресла – пустая трата времени и денег…» См.: Joseph J. Doyle Jr. and Steven D. Levitt, “Evaluating the Effectiveness of Child Safety Seats and Seat Belts in Protecting Children From Injury”, Economic Inquiry 48, no. 3 (July 2010); Stephen J. Dubner and Levitt, “The Seat-Belt Solution”, The New York Times Magazine, July 10, 2005; Левитт С., Дабнер С. Суперфрикономика. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2010.

10. «…движение за местные продукты питания может вредить окружающей среде…» См.: Christopher L. Weber and H. Scott Matthews, “Food-Miles and the Relative Climate Impacts of Food Choices in the United States”, Environmental Science & Technology 42, no. 10 (April 2008); Stephen J. Dubner, “You Eat What You Are, Part 2”, радио Freakonomics, 7 июня 2012 г.

11. Наша провальная встреча с Дэвидом Кэмероном. За приглашение на эту и последующие (уже без м-ра Кэмерона) встречи спасибо Рохану Сильве, а также Дэвиду Гальперну (David Halpern) и Behavioral Insights Team.

12. «…почти религией для англичанина». См.: Nigel Lawson, The View from No. 11: Memoirs of a Tory Radical (Bantam Press, 1992).

13. «…расходы на здравоохранение в Великобритании…» См.: Adam Jurd, “Expenditure on Healthcare in the UK, 1997–2010”, Ofﬁce for National Statistics, May 2, 2012.

14. Детали биографии Дэвида Кэмерона. Мы многое почерпнули из кн.: Francis Elliott and James Hanning’s Cameron: Practically a Conservative (Fourth Estate, 2012), первоначально вышедшей под названием Cameron: The Rise of the New Conservative; это обширная, но местами бульварная биография.

15. «…львиная доля расходов идет на поддержание престарелых пациентов в последние месяцы их жизни…» Интересную дискуссию о медицинском обслуживании в последний период жизни человека см.: Ezekiel J. Emanuel, “Better, if Not Cheaper, Care”, New York Times, January 4, 2013.

Глава 2. Три самых трудных слова в английском языке

1. «Маленькая девочка Мэри…» Отдельное спасибо Аманде Уотерман, специалисту по психологии развития Лидского университета. Есть не очень большое количество интересных текстов, посвященных как взрослым, так и детским вопросам, на которые нельзя ответить; Уотерман много пишет об этом, см.: Waterman and Mark Blades, “Helping Children Correctly Say ‘I Don’t Know’ to Unanswerable Questions”, Journal of Experimental Psychology: Applied 17, no. 4 (2011); Waterman, Blades, and Christopher Spencer, “Interviewing Children and Adults: The Effect of Question Format on the Tendency to Speculate”, Applied Cognitive Psychology 15 (2001); Waterman and Blades, “The Effect of Delay and Individual Differences on Children’s Tendency to Guess”, Developmental Psychology 49, no. 2 (February 2013); Alan Scoboria, Giuliana Mazzoni, and Irving Kirsch, “ ‘Don’t Know’ Responding to Answerable and Unanswerable Questions During Misleading and Hypnotic Interviews”, Journal of Experimental Psychology: Applied 14, no. 3 (September 2008); Claudia M. Roebers and Olivia Fernandez, “The Effects of Accuracy Motivation and Children’s and Adults’ Event Recall, Suggestibility, and Their Answers to Unanswerable Questions”, Journal of Cognition and Development 3, no. 4 (2002).

2. «У каждого есть право иметь собственное мнение, но не собственные факты». Д. Мойнихан произнес эти слова 26 октября 1995 г. в Национальном пресс-клубе в Вашингтоне на конференции Института экономики Джерома Леви. Согласно справочнику The Dictionary of Modern Proverbs (Yale University Press, 2012), составленному Чарльзом Дойлом, Вольфгангом Мидером и Фредом Шапиро, эта фраза была впервые произнесена Бернардом Барухом.

3. Вера в дьявола и «продавцы заблуждений». Спасибо Эду Глейзеру, заострившему на этом внимание в своей лекции на конференции в честь Гари Беккера в Чикагском университете в апреле 2006 г. Статистика по вопросу о вере в дьявола взята из: European Values Study 1990: Integrated Dataset (EVS, 2011), GESIS Data Archive, Cologne. Данные опроса о причинах теракта 11 сентября – из отчета службы Гэллапа: “Blame for Sept. 11 Attacks Unclear for Many in Islamic World”, March 1, 2002; см. также: Matthew A. Gentzkow and Jesse M. Shapiro, “Media, Education and Anti-Americanism in the Muslim World”, Journal of Economic Perspectives 18, no. 3 (Summer 2004).

4. Глупость предсказаний. «Прогноз – крайне трудное дело…», Нильс Бор очень любил «цитировать» эти слова. Хотя чаще всего их приписывают другому датчанину, создателю комиксов Шторму П., скорее всего, он тоже не является их автором.

5. «Одно из самых впечатляющихисс ледований…» См.: Philip E. Tetlock, Expert Political Judgment: How Good Is It? How Can We Know? (Princeton University Press, 2005); Stephen J. Dubner, “The Folly of Prediction”, радио Freakonomics, 14 сентября 2011 г. О прогнозах в экономике см.: Jerker Denrell and Christina Fang, “Predicting the Next Big Thing: Success as a Signal of Poor Judgment”, Management Science 56, no. 10 (2010); о прогнозах в американском футболе см.: Christopher Avery and Judith Chevalier, “Identifying Investor Sentiment From Price Paths: The Case of Football Betting”, Journal of Business 72, no. 4 (1999).

6. «Подобное исследование провела компания CXO Advisory Group…» См.: “Guru Grades”, CXO Advisory Group.

7. «Умные люди обожают делать умные предсказания…» См.: Paul Krugman, “Why Most Economists’ Predictions Are Wrong”, Red Herring, June 1998. (Спасибо архиву Интернета и сервису The Wayback Machine.)

8. «…превышает ВВП всех стран мираза вычетомпервых восемнадцати». Рыночная капитализация компаний Google, Amazon, Facebook и Apple рассчитана на основе цен на акции этих компаний 11 февраля 2014 г.; 18 упомянутых стран – это Австралия, Бразилия, Великобритания, Германия, Индия, Индонезия, Испания, Италия, Китай, Мексика, Нидерланды, Россия, США, Турция, Франция, Южная Корея и Япония (см.: CIA World Factbook).

9. «Мы и самих себя толком не знаем». См.: Clayton R. Critcher and David Dunning, “How Chronic Self-Views Inf luence (and Mislead) Self-Assessments of Task Performance: Self-Views Shape Bottom-Up Experiences with the Task”, Journal of Personality and Social Psychology 97, no. 6 (2009) (благодарим Дэнни Канемана и Тони Гиловича, указавших нам на эту статью). См. также: Dunning et al., “Why People Fail to Recognize Their Own Incompetence”, Current Directions in Psychological Science 12, no. 3 (June 2003).

10. «…попросить человека оценить свой навык вождения автомобиля…» См.: Iain A. McCormick, Frank H. Walkey, and Dianne E. Green, “Comparative Perceptions of Dr iver Ability – A Confirmation and Expansion”, Accident Analysis & Prevention 18, no. 3 (June 1986); Ola Svenson, “Are We All Less Risky and More Skillful Than Our Fellow Drivers?”, Acta Psychologica 47 (1981).

11. Ультракрепидарианизм. Мы благодарны Андресу Эриксону и его коллегам за продолжающееся исследование; многие публикации, связанные с ним, собраны в кн.: Ericsson, Neil Charness, Paul J. Feltovich, and Robert R. Hoffman, The Cambridge Handbook of Expertise and Expert Performance (Cambridge University Press, 2006); см. также: Steven D. Levitt, John A. List, and Sally E. Sadoff, “Checkmate: Exploring Backward Induction Among Chess Players”, American Economics Review 101, no. 2 (April 2011); Chris Argyris, “Teaching Smart People How to Learn”, Harvard Business Review, May 1991. Наше определение ультракрепидарианизма взято с сайта FreeDictionary.com.

12. Стоимость войны в Ираке. См.: Linda J. Bilmes, “The Financial Legacy of Iraq and Afghanistan: How Wartime Spending Decisions Will Constrain Future National Security Budgets”, Harvard Kennedy School Faculty Research Working Paper Series RWP13–006 (March 2013); Amy Belasco, “The Cost of Iraq, Afghanistan, and Other Global War on Terror Operations Since 9/11”, Congressional Research Service, March 29, 2011.

13. «…престарелый радиопроповедник по имени Гарольд Кемпинг…» См.: Robert D. McFadden, “Harold Camping, Dogged Forecaster of the End of the World, Dies at 92”, New York Times, December 17, 2013; Dan Amira, “A Conversation with Harold Camping, Prophesier of Judgment Day”, Daily Intelligencer blog, New York Magazine, May 11, 2011; Harold Camping, “We Are Almost There!”, Familyradio.com (спасибо архиву Интернета и сервису The Wayback Machine).

14. Гадалки в Румынии. См.: Stephen J. Dubner, “The Folly of Prediction”, радио Freakonomics, 14 сентября 2011 г.; “Witches Threaten Romanian Taxman After New Labor Law”, BBC, January 6, 2011; Alison Mutler, “Romania’s Witches May Be Fined If Predictions Don’t Come True”, Associated Press, February 8, 2011.

15. Влияние металла на показания корабельного компаса. См.: A. R. T. Jonkers, Earth’s Magnetism in the Age of Sail (Johns Hopkins University Press, 2003); T. A. Lyons, A Treatise on Electromagnetic Phenomena and on the Compass and Its Deviations Aboard Ship, Vol. 2 (John Wiley & Sons, 1903). Спасибо Джонатану Розену, который навел нас на эту идею.

16. «Подумайте о проблеме самоубийств». Более подробное рассмотрение вопроса: Stephen J. Dubner, “The Suicide Paradox”, радио Freakonomics, 31 августа 2011 г. Мы многое почерпнули из обширного и глубокого исследования Дэвида Лестера, а также из бесед с ним. Мы также активно пользовались источником: David M. Cutler, Edward L. Glaeser, and Karen E. Norberg, “Explaining the Rise in Youth Suicide”, Jonathan Gruber (editor), Risky Behavior Among Youths: An Economic Analysis (University of Chicago Press, 2001). Нам очень помогли отчеты Центра по профилактике и контролю заболеваний и Национальной системы демографической статистики; см. также: Robert E. McKeown, Steven P. Cuffe, and Richard M. Schulz, “U. S. Suicide Rates by Age Group, 1970–2002: An Examination of Recent Trends”, American Journal of Public Health 96, no. 10 (October 2006). О «парадоксе самоубийства», то есть о связи между суицидом и благосостоянием, см.: Cutler et al. as well as: A. F. Henry and J. F. Short, Suicide and Homicide (Free Press, 1954); David Lester, “Suicide, Homicide, and the Quality of Life: An Archival Study”, Suicide and Life-Threatening Behavior, 1693 (fall 1986); Lester, “Suicide, Homicide, and the Quality of Life in Various Countries”, Acta Psychiatrica Scandinavica 81 (1990); E. Hem et al., “Suicide Rates According to Education with a Particular Focus on Physicians in Norway 1960–2000”, Psychological Medicine 35, no. 6 (June 2005); Mary C. Daly, Andrew J. Oswald, Daniel Wilson, Stephen Wu, “The Happiness-Suicide Paradox”, Federal Reserve Bank of San Francisco working paper 2010–30; Daly, Wilson, and Norman J. Johnson, “Relative Status and Well-Being: Evidence from U. S. Suicide Deaths”, Federal Reserve Bank of San Francisco working paper 2012–16.

17. «…уровень убийств в США самый низкийза последние 50 лет». См.: James Alan Fox and Marianne W. Zawitz, “Homicide Trends in the United States”, Bureau of Justice Statistics; “Crime in the United States 2012”, Federal Bureau of Investigation’s Uniform Crime Reports, Table 16.

18. «Число дорожно-транспортных происшествий со смертельным исходом… никогда прежде не было таким низким». См.: Stephen J. Dubner, “The Most Dangerous Machine”, радио Freakonomics, 5 декабря 2013 г.; Иэн Савадж, экономист из Северо-Западного университета, изучающий безопасность дорожного движения, очень помог нам собрать необходимые материалы. См. также: “Trafﬁc Safety Facts: 2012 Motor Vehicle Crashes: Over view”, National Highway Traffic Safety Administration, November 2013.

19. «Когда мы пытались оценить пос ледствия зак лючения в тюрьму миллионов людей…» См.: Steven D. Levitt, “The Effect of Prison Population Size on Crime Rates: Evidence from Prison Overcrowding Litigation”, The Quarterly Journal of Economics 111, no. 2 (May 1996).

20. «Анализируя связь между абортами и преступностью…» См.: John J. Donohue III and Levitt, “The Impact of Legalized Abortion on Crime”, The Quarterly Journal of Economics 116, no. 2 (May 2001).

21. Более верный способ получить необходимые данные – провести полевой эксперимент. Один из мастеров полевого эксперимента – Джон Лист. Мы много сотрудничали с ним, о нем повествует глава 3 нашей «Суперфрикономики». Увлекательный обзор этой темы: Uri Gneezy and John A. List, The Why Axis: Hidden Motives and the Undiscovered Economics of Everyday Life (Public Affairs, 2013).

22. Дорогие вина лучше на вкус? Более подробное рассмотрение вопроса: Stephen J. Dubner, “Do More Expensive Wines Taste Better?”, радио Freakonomics, 16 декабря 2010 г. Рассказывается и о слепой дегустации Стива Левитта, и об основательном эксперименте Робина Голдштейна. Теоретические обоснования результатов Голдштейна представлены в работе: Goldstein, Johan Almenberg, Anna Dreber, John W. Emerson, Alexis Herschkowitsch, and Jacob Katz, “Do More Expensive Wines Taste Better? Evidence from a Large Sample of Blind Tastings”, Journal of Wine Economics 3, no. 1 (Spring 2008); см. также: Steven D. Levitt, “Cheap Wine”, Freakonomics.com, July 16, 2008. Исследование Голдштейна предполагает, что у сомелье лучше, чем у обычного человека, развито вкусовое восприятие, однако ряд ученых ставят это предположение под сомнение. Так, другая статья в The Journal of Wine Economics доказывает, что заключение экспертов часто не отвечают критериям экспертного качества, а в исследовании, посвященном судьям на соревнованиях вин, подчеркивается, что вино, получившее золотую медаль на одном соревновании, почти никогда не получает наград на другом. «Таким образом, – пишет автор, – многие вина, которые на одном соревновании считаются невероятно хорошими, на других оцениваются даже ниже среднего». См.: Robert T. Hodgson, “An Analysis of the Concordance Among 13 U. S. Wine Competitions”, Journal of Wine Economics 4, no. 1 (spring 2009).

23. Ужасная винная карта ресторана Osteria L’Intrepido. Голдштейн рассказал о своем розыгрыше с «Наградой за совершенство» журнала Wine Spectator в 2008 г. на ежегодной конференции Американской ассоциации экономистов виноделия. Дело широко освещалось в средствах массовой информации. Wine Spectator самоотверженно защищал свою систему награждения, главный редактор журнала подчеркивал, что никогда не обещал посещать каждый ресторан, подавший заявку, и сотрудники издания в точности следовали процедуре в случае с Osteria L’Intrepido: смотрели сайт ресторана и неоднократно туда звонили (правда, каждый раз им отвечал автоответчик). См. также: Goldstein, “What Does It Take to Get a Wine Spectator Award of Excellence”, Blindtaste.com, August 15, 2008.

24. «Помните британских школьников?..» См.: Amanda H. Waterman and Mark Blades, “Helping Children Correctly Say ‘I Don’t Know’ to Unanswerable Questions”, Journal of Experimental Psychology: Applied 17, no. 4 (2011).

Глава 3. В чем проблема?

1. «…уровень квалификации учителей». См. статью (в двух частях) Национального бюро экономических исследований: Raj Chetty, John N. Friedman, and Jonah E. Rockoff, “The Long-term Impacts of Teachers: Teach Value-added and Student Outcomes in Adulthood” (September 2013).

2. «…для умной женщины гораздо больше возможностей сделать карьеру». См.: Marigee P. Bacolod, “Do Alternative Opportunities Matter? The Role of Female Labor Markets in the Decline of Teacher Supply and Teacher Quality, 1940–1990”, Review of Economics and Statistics 89, no. 4 (November 2007); а также: Harold O. Levy, “Why the Best Don’t Teach”, The New York Times, September 9, 2000.

3. Учителя в Финляндии и в Америке. См.: “Top Performing Countries”, Center on International Education Benchmarking (2013), отчет доступен на сайте: http://www.ncee.org; Byron Auguste, Paul Kihn, and Matt Miller, “Closing the Talent Gap: Attracting and Retaining Top-Third Graduates to Careers in Teaching”, McKinsey & Company (Sept 2010). Отчет компании McKinsey критиковали за то, что исследователи ранжировали тертили (то есть распределяли данные. – Прим. ред.) по результатам теста SAT и среднего балла (GPA) в старших классах школы. Спасибо Эрику Камбье за то, что он указал нам на это в письме, присланном по электронной почте.

4. Влияние родителей на образование детей. См., кроме прочего: Marianne Bertrand and Jessica Pan, “The Trouble with Boys: Social Inﬂuences and the Gender Gap in Disruptive Behavior”, American Economic Journal: Applied Economics 5, no. 1 (2013); Shannon M. Pruden, Susan C. Levine, and Janellen Huttenlocher, “Children’s Spatial Thinking: Does Talk About the Spatial World Matter?”, Developmental Science 14 (November 2011); Bruce Sacerdote, “How Large Are the Effects from Changes in Family Environment? A Study of Korean American Adoptees”, The Quarterly Journal of Economics 122, no. 1 (2007); Roland G. Fryer Jr. and Steven D. Levitt, “Understanding the Black-White Test Score Gap in the First Two Years of School”, The Review of Economics and Statistics 86, no. 2 (May 2004); Huttenlocher, Marina Vasilyeva, Elina Cymerman, and Susan Levine, “Language Input and Child Syntax”, Cognitive Psychology 45, no. 3 (2002).

5. «Почему американские дети знают меньше?..» См. отчет Международной программы по оценке образовательных достижений учащихся (PISA) за 2012 г.

6. «…затем отправить в школу, чтобы учителя смогли сотворить с ребенком чудо». Редкий пример оживленной дискуссии на эту тему: “The Depressing Data on Early Childhood Investment”, interview with Jerome Kagan by Paul Solman, PBS.org (March 7, 2013).

7. История Такеру Кобаяси. Мы благодарны Коби за многие часы потрясающих бесед, которые вели с ним на протяжении нескольких лет; хотим также сказать спасибо всем, кто помогал организовывать наши встречи: Мэгги Джеймс, Норико Окубо, Акико Фунацу, Анне Берри, Куми и др. Коби настолько убежден в том, что поедание на скорость – это приобретаемый навык, что предложил нам тренироваться под его руководством. Он заявил, что всего через полгода мы сможем съесть 50 хот-догов за раз. Мы пока решили воздержаться, но Дабнер взял один урок в Gray’s Papaya в Нью-Йорке (Gray’s Papaya – закусочная на Манхэттене, которая славится своими хот-догами. – Прим. ред.). Мы в долгу перед многими журналистами, которые писали о Коби и соревнованиях по поеданию хот-догов. Особенно хотим поблагодарить Джейсона Фагона, автора книги Horsemen of the Esophagus: Competitive Eating and the Big Fat American Dream (Crown, 2006), задавшего в начале работы ход нашим мыслям. Мы также использовали публикации: Fagone, “Dog Bites Man”, Slate.com, July 8, 2010; Bill Belew, “Takeru ‘Tsunami’ Kobayashi Training & Techniques to Defeat Joey Chestnut”, The Biz of Knowledge website, June 29, 2007; “How Do You Speed Eat?” BBC News Magazine, July 4, 2006; Sarah Goldstein, “The Gagging and the Glory”, Salon.com, April 19, 2006; Josh Ozersky, “On Your Mark. Get Set. Pig Out”, New York, June 26, 2005; Chris Ballard, “That Is Going to Make You Money Someday”, The New York Times, August 31, 2003; Associated Press, “Kobayashi’s Speedy Gluttony Rattles Foes”, ESPN.com, July 4, 2001.

8. «…устроители признались, что выдумали эту историю». См.: Sam Roberts, “No, He Did Not Invent the Publicity Stunt”, New York Times, August 18, 2010.

9. «…школьник подавился, пытаясь повторить подвиг своих кумиров». См.: Tama Miyake, “Fast Food”, Metropolis, November 17, 2006.

10. «…Коби соревновался с бурым медведем…» См.: Larr y Getlen, “The Miracle That Is Kobayashi”, The Black Table website, May 19, 2005.

11. «Если вам захочется одержать верх в пари, предложите кому-нибудь за минуту съестьдве булки для хот-дога…» Благодаря сотрудникам радио Freakonomics мы попробовали выиграть спор (неудачно). Как сказал продюсер Грег Розальски: «Первая булка, словно губка, впитывает всю слюну, поэтому съесть вторую булку просто невозможно».

12. «…жаль, что в тюрьме нетхот-догов». См.: “Kobayashi Freed, Pleads Not Guilty”, ESPN.com News Services (со ссылкой на Associated Press), ESPN New York, July 5, 2010.

13. «…даже профессиональных спортсменов можно заставить улучшить свой результат, обманув их». См.: M. R. Stone, K. Thomas, M. Wilkinson, A. M. Jones, A. St. Clair Gibson, and K. G. Thompson, “Effects of Deception on Exercise Performance: Implications for Determinants of Fatigue in Humans”, Medicine & Science in Sports & Exercise 44, No. 3 (March 2012); Gina Kolata, “A Little Deception Helps Push Athletes to the Limit”, The New York Times, September 19, 2011. Также хотим поблагодарить Джину Колата за цитату из Роджера Баннистера, которую мы использовали в нашей работе.

14. «Я могу продолжить». Еще раз спасибо Джейсону Фагону за эту цитату; она появилась в майском выпуске журнала The Atlantic за 2006 г., где публиковались выдержки из его книги Horsemen of the Esophagus.

Глава 4. Словно плохо прокрашенные волосы, или зри в корень!

1. «Мы говорим о голоде, когда…» См.: Amartya Sen, Poverty and Famines: An Essay on Entitlement and Deprivation (Oxford Univ. Press, 1981).

2. «…в Соединенных Штатах выбрасывается 40 % покупаемой еды». См.: “USDA and EPA Launch U. S. Food Waste Challenge”, USDA new release, June 4, 2013.

3. «Рост и спад преступности». См.: Левитт С., Дабнер С. Фрикономика. – 2-е изд. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012; Levitt, “Understanding Why Crime Fell in the 1990s: Four Factors That Explain the Decline and Six That Do Not”, Journal of Economic Perspectives 18, no. 1 (winter 2004), pp. 163–190.

4. «Уровень убийств сегодня ниже, чемв 1960 году». См.: Erica L. Smith and Alexia Cooper, “Homicide in the U. S. Known to Law Enforcement, 2011”, Bureau of Justice Statistics (Dec. 2013); U. S. Department of Justice, Federal Bureau of Investigation, “Crime in the United States, 2011”, Table 1; Barry Krisberg, Carolina Guzman, Linh Vuong, “Crime and Economic Hard Times”, National Council on Crime and Delinquency (February 2009); James Alan Fox and Marianne W. Zawitz, “Homicide Trends in the United States”, Bureau of Justice Statistics (2007).

5. Связь абортов и преступности. См.: Левитт С., Дабнер С. Фрикономика. – 2-е изд. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012; John J. Donohue III and Levitt, “The Impact of Legalized Abortion on Crime”, The Quarterly Journal of Economics 116, no. 2 (May 2001).

6. «Давайте представим, что вы немецкий рабочий с фабрики». См.: Jörg Spenkuch, “The Protestant Ethic and Work: Micro Evidence From Contemporary Germany”, University of Chicago working paper. Изложенная история основывается также на личной беседе авторов с Й. Шпенкухом, которого мы хотим поблагодарить за замечания к рукописи нашей книги. Современные свидетельства о протестанской трудовой этике см.: Andre van Hoorn, Robbert Maseland, “Does a Protestant Work Ethic Exist? Evidence from the Well-Being Effect of Unemployment”, Journal of Economic Behavior & Organization 91 (July 2013). Вместе с тем Давид Кантони настаивает на том, что протестантская этика не повлияла на экономику Германии, см.: Cantoni, “The Economic Effects of the Protestant Reformation: Testing the Weber Hypothesis in the German Lands”, Job market paper, November 10, 2009.

7. «Чтобы как-то похвалить немецких католиков, нужно отметить…» См.: Spenkuch and Philipp Tillmann, “Elite Inﬂuence? Religion, Economics, and the Rise of the Nazis”, working paper, 2013.

8. «Почему, например, некоторые итальянские города…» См.: Luigi Guiso, Paola Sapienza, and Luigi Zingales, “Long-Term Persistence”, July 2013 working paper; см. также ранние версии статьи тех же авторов: “Long-Term Cultural Persistence”, September 2012 working paper; “Long-Term Persistence”, European University Institute working paper 2008. Снимаем шляпу перед Хансом-Иоакимом Фотом и Нико Фойхтлендером (Hans-Joachim Voth and Nico Voigtländer) за статью “Hatred Transformed: How Germans Changed Their Minds About Jews, 1890–2006”, Vox, May 1, 2012.

9. «Этнические раз доры с держив а лись…» См.: Stelios Michalopoulos and Elias Papaioannou, “The Long-Run Effects of the Scramble for Africa”, NBER working paper, November 2011; Elliott Green, “On the Size and Shape of African States”, International Studies Quarterly 56, no. 2 (June 2012).

10. «Колониальные шрамы до сих пор дают о себе знать также в Южной Америке». См.: Melissa Dell, “The Persistent Effects of Peru’s Mining Mita”, MIT working paper, January 2010; and Daron Acemoglu, Camilo Garcia-Jimeno, and James A. Robinson, “Finding Eldorado: Slavery and Long-Run Development in Colombia”, NBER working paper, June 2012.

11. Бо́льшая чувствительность к соли и гипертония у афроамериканцев. Этот раздел основан на беседе одного из авторов с Рональдом Фрайером. См.: Stephen J. Dubner, “Toward a Uniﬁed Theory of Black America”, New York Times Magazine, March 20, 2005. Нам также хочется поблагодарить Марка Уоррена за отличную статью в журнале Esquire, “Roland Fryer’s Big Ideas” (December 2005). См. также: David M. Cutler, Roland G. Fryer Jr., and Edward L. Glaeser, “Racial Differences in Life Expectancy: The Impact of Salt, Slavery, and Selection”, неопубликованная рукопись, Harvard University and NBER, March 1, 2005; Katherine M. Barghaus, David M. Cutler, Roland G. Fryer Jr., and Edward L. Glaeser, “An Empirical Examination of Racial Differences in Health”, неопубликованная рукопись, Harvard University, University of Pennsylvania, and NBER, November 2008. Историю вопроса см. также: Gary Taubes, “Salt, We Misjudged You”, The New York Times, June 3, 2012; Nicholas Bakalar, “Patterns: Less Salt Isn’t Always Better for the Heart”, The New York Times, November 29, 2011; Martin J. O’Donnell et al., “Urinary Sodium and Potassium Excretion and Risk of Cardiovascular Events”, The Journal of the American Medical Association 306, no. 20 (November 23 / 30, 2011); Michael H. Alderman, “Evidence Relating Dietary Sodium to Cardiovascular Disease”, Journal of the American College of Nutrition 25, no. 3 (2006); Jay Kaufman, “The Anatomy of a Medical Myth”, Is Race “Real”?, SSRC Web Forum June 7, 2006; Joseph E. Inikori and Stanley L. Engerman, The Atlantic Slave Trade: Effects on Economies, Societies and Peoples in Africa, the Americas, and Europe (Duke University Press, 1998); а также: F. C. Luft et al., “Salt Sensitivity and Resistance of Blood Pressure. Age and Race as Factors in Physiological Responses”, Hypertension 17 (1991).

12. «Англичанин пробует на вкус пот африканца». Любезно предоставлено Библиотекой Джона Картера Брауна при Брауновском университете. Источник: M. Chambon, Le Commerce de l’Amérique par Marseille (Avignon, 1764), vol. 2, plate XI, facing p. 400.

13. «Мы живем в век науки…» См.: Roy Porter, The Greatest Beneﬁt to Mankind: A Medical History of Humanity from Antiquity to the Present (HarperCollins, 1997).

14. «Возьмем, к примеру, язву». Героическая история Барри Маршалла (и Робина Уоррена) захватывает от начала до конца. Обязательно почитайте о ней больше – возьмите любой из перечисленных ниже источников или прочтите их все; в них вы также найдете общую информацию о язвенной болезни и фармацевтической индустрии. Что касается истории Маршалла, мы полагались на его длинное интервью, которое он дал уважаемому Норману Свану, австралийскому врачу, который также занимается журналистикой. См.: Norman Swan, “Interviews with Australian Scientists: Professor Barry Marshall”, Australian Academy of Science, 2008. Мы хотим поблагодарить д-ра Маршалла за ценные замечания к тексту этой главы, а также главы 5. Кроме того, мы использовали работы: Kathryn Schulz, “Stress Doesn’t Cause Ulcers! Or, How to Win a Nobel Prize in One Easy Lesson: Barry Marshall on Being… Right”, Slate.com, September 9, 2010; Pamela Weintraub, “The Dr. Who Drank Infectious Broth, Gave Himself an Ulcer, and Solved a Medical Mystery”, Discover, March 2010; “Barry J. Marshall, Autobiography”, The Nobel Prize in Physiology or Medicine 2005, Nobelprize.org, 2005.

15. «…первыми суперпопулярными лекарствами…» См.: Melody Petersen, Our Daily Meds: How the Pharmaceutical Companies Transformed Themselves into Slick Marketing Machines and Hooked the Nation on Prescription Drugs (Sarah Crichton Books, 2008); Shannon Brownlee, “Big Pharma’s Golden Eggs”, Washington Post, April 6, 2008; “Having an Ulcer Is Getting a Lot Cheaper”, BusinessWeek, May 8, 1994.

16. «Возможно, раньше кто-то из исследователей предполагал…» Мы думали конкретно о д-ре Стоуне Фридберге (Stone Freedberg) из Гарварда, который в 1940 г. опубликовал статью, «указывающую на наличие сходных бактерий у 40 % пациентов с язвой и раком желудка»; см.: Lawrence K. Altman, “Two Win Nobel Prize for Discovering Bacterium Tied to Stomach Ailments”, The New York Times, October 4, 2005; Lawrence K. Altman, “A Scientist, Gazing Toward Stockholm, Ponders ‘What If?’ ”, The New York Times, December 6, 2005.

17. «Даже сегодня есть люди, которые верят, что причина язвы в стрессе…» Возможно, что они все еще находятся под воздействием слов Эда Коха, мэра Нью-Йорка, известного своей сварливостью. «Я принадлежу к типу людей, у которых никогда не будет язвы, – однажды сказал он. – Почему? Потому что я говорю в точности то, что думаю. Скорее у других из-за меня будет язва». См.: Maurice Carroll, “How’s He Doing? How’s He Doing?”, The New York Times, December 24, 1978.

18. Сила какашек. Этот раздел написан по итогам бесед одного из авторов с гастроэнтерологами Томасом Бороди, Александром Хоруцем и Майклом Левиттом (отцом Стивена Левитта); см.: Stephen J. Dubner, “The Power of Poop”, радио Freakonomics, 4 марта 2011 г. Мы также хотим поблагодарить Т. Бороди за комментарии к этой части книги. См. также: Borody, Sudarshan Paramsothy, and Gaurav Agrawal, “Fecal Microbiota Transplantation: Indications, Methods, Evidence, and Future Directions”, Current Gastroenterology Reports 15, no. 337 (July 2013); W. H. Wilson Tang et al., “Intestinal Microbial Metabolism of Phosphatidylcholine and Cardiovascular Risk”, New England Journal of Medicine 368, no. 17 (April 2013); Olga C. Aroniadis and Lawrence J. Brandt, “Fecal Microbiota Transplantation: Past, Present and Future”, Current Opinion in Gastroenterology 29, no. 1 (January 2013); “Jonathan Eisen: Meet Your Microbes”, TEDMED Talk, Washington, D. C., April 2012; Borody and Khoruts, “Fecal Microbiota Transplantation and Emerging Applications”, Nature Reviews Gastroenterology & Hepatology 9, no. 2 (2011); Khoruts et al., “Changes in the Composition of the Human Fecal Microbiome After Bacteriotherapy for Recurrent Clostridium Difﬁcile – Associated Diarrhea”, Journal of Clinical Gastroenterology 44, no. 5 (May/June 2010); Borody et al., “Bacteriotherapy Using Fecal Flora: Toying with Human Motions”, Journal of Clinical Gastroenterology 38, no. 6 (July 2004).

19. «…нечто, напоминающее шоколадное молоко». Об этом нам сообщил Йосберт Келлер, гастроэнтеролог в больнице HagaZiekenhuis в Гааге, автор статьи «Duodenal Infusion of Donor Feces for Recurrent Clostridium difﬁcile», New England Journal of Medicine 368 (2013): 407–415; см. также: Denise Grady, “When Pills Fail, This, er, Option Provides a Cure”, New York Times, January 16, 2013.

20. «…для лечения язвенного колита, который… “прежде считался неизлечимым”». См.: Borody and Jordana Campbell, “Fecal Microbiota Transplantation: Techniques, Applications, and Issues”, Gastroenterology Clinics of North America 41 (2012); Borody, Eloise F. Warren, Sharyn Leis, Rosa Surace, and Ori Ashman, “Treatment of Ulcerative Colitis Using Fecal Bacteriotherapy”, Journal of Clinical Gastroenterology 37, no. 1 (July 2003).

Глава 5. Думай как ребенок

1. Усложненность и софисты. Мы взяли эту информацию из статьи «Sophisticated» на сайте worldwidewords.org. Ее автор – блестящий британский этимолог Майкл Квинион.

2. «Объяснить всю природу – слишком сложнаязадача…» См. труды Ньютона, а также: J. E. McGuire, “Newton’s ‘Principles of Philosophy’: An Intended Preface for the 1704 ‘Opticks’ and a Related Draft Fragment”, The British Journal for the History of Science 5, no. 2 (December 1970); снимаем шляпу перед продюсером радио Freakonomics Катериной Уэллс, которая расшифровала аудиозапись: Stephen J. Dubner, “The Truth Is Out There… Isn’t It?”, радио Freakonomics, 23 ноября 2011 г.

3. «…пьяные пешеходы». См.: Левитт С., Дабнер С. Суперфрикономика. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2010.

4. «…данные семейного предприятия в Вашингтоне по доставке бубликов-бейглов…» См.: Левитт С., Дабнер С. Фрикономика. – 2-е изд. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012.

5. Огнес трельное оружие и бассейн. См.: Левитт С., Дабнер С.

6. Слабое зрение и успехи в учебе. См.: Stephen J. Dubner, “Smarter Kids at 10 Bucks a Pop”, радио Freakonomics, 18 апреля 2011 г. Эта история родилась из беседы одного из авторов с Полом Глевве и Альбертом Парком, также мы использовали их статью в соавторстве с Мэн Жао “Visualizing Development: Eyeglasses and Academic Performance in Rural Primary Schools in China”, University of Minnesota Center for International Food and Agricultural Policy, working paper WP12–2 (2012). См. также: Douglas Heingartner, “Better Vision for the World, on a Budget”, The New York Times, Januar y 2, 2010; “Comprehensive Eye Exams Particularly Important for Classroom Success”, American Optometric Association (2008).

7. «30 % китайских школьников… не захотели их носить… К счастью, в Соединенных Штатах и других странахотношение к очкам изменилось в лучшую сторону». См.: Dubner, “Playing the Nerd Card”, радио Freakonomics, 31 мая 2012 г.

8. «Как часто говорил Альберт Эйнштейн…» Еще раз спасибо Гарсону О’Тулу и сайту QuoteInvestigator.com.

9. «Давайте ненадолго вернемся к Барри Маршаллу…» Здесь мы вновь черпали информацию из замечательного интервью Маршалла Норману Свану (Norman Swan): “Interviews with Australian Scientists: Professor Barry Marshall”, Australian Academy of Science, 2008.

10. «…всплеск исследований, посвященных работе экспертов».

Для начала см.: Stephen J. Dubner and Steven D. Levitt, “A Star Is Made”, The New York Times Magazine, May 7, 2006. Наша неиссякающая благодарность Андерсу Эриксону; его работа и труд его потрясающих коллег прекрасно описаны в кн.: Ericsson, Neil Charness, Paul J. Feltovich, and Robert R. Hoffman, The Cambridge Handbook of Expertise and Expert Performance (Cambridge University Press, 2006). Дополнительные книги по этой теме: Daniel Coyle, The Talent Code (Bantam, 2009); Geoff Colvin, Talent Is Overrated (Portfolio, 2008); Malcolm Gladwell, Outliers (Little, Brown & Co., 2008).

11. Лотерейно-сберегательные счета. Для более подробного анализа этой темы см.: Stephen J. Dubner, “Could a Lottery Be the Answer to America’s Poor Savings Rate?”, радио Freakonomics, 18 ноября 2010 г.; Dubner, “Who Could Say No to a ‘No-Lose Lottery?’” радио Freakonomics, 2 декабря 2010 г. В этих выпусках, в частности, есть интервью с Мелиссой Кирни и Питером Туфано; оба они очень осведомлены в этом вопросе; см.: Kearney, Tufano, Jonathan Guryan, and Erik Hurst, “Making Savers Winners: An Overview of Prize-Linked Saving Products”, в сб.: Olivia S. Mitchell and Annamaria Lusardi (eds.), Financial Literacy: Implications for Retirement Security and the Financial Marketplace (Oxford University Press, 2011).

12. «…обмануть ребенка намного сложнее». Рассказ об Алексе Стоуне основывается на его беседах с авторами. См. его книгу Fooling Houdini: Magicians, Mentalists, Math Geeks, and the Hidden Powers of the Mind (HarperCollins, 2012), а также: Steven D. Levitt, “Fooling Houdini Author Alex Stone Answers Your Questions”, Freakonomics.com, July 23, 2012. В вопросе о внимательности детей Стоун признает результаты исследований Элисон Гопник, специалиста по психологии развития, автора книги The Philosophical Baby: What Children’s Minds Tell Us About Truth, Love, and the Meaning of Life (Farrar, Straus and Giroux, 2009). Дополнительно о детях и фокусах можно почитать: Bruce Bower, “Adults Fooled by Visual Illusion, But Not Kids”, ScienceNews via Wired.com, November 23, 2009; and Vincent H. Gaddis, “The Art of Honest Deception”, StrangeMag.com.

13. Исаак Башевис Зингер и книги для детей. См.: Singer, “Why I Write for Children”. Основные тезисы этой речи 1970 г. Зингер повторил в 1978-м, в речи на банкете по случаю вручения ему Нобелевской премии. См.: Singer, Nobel Lecture (Farrar, Straus & Giroux, 1979). Спасибо Джонатану Розену, который привлек к этой речи (и не только к ней) наше внимание.

Глава 6. Как давать конфеты детям?

1. Аманда и M&M’s. Очаровательная театрализованная версия этой истории вошла в фильм Freakonomics: The Movie. Чад Траутвайн (Chad Troutwine) был главным продюсером этого фильма, режиссер Сет Гордон (Seth Gordon) руководил съемками эпизода с Амандой.

2. «Средний американец сегодня весит на 11,5 кг больше, чем несколько десятилетий назад». См.: Centers for Disease Control, “Mean Body Weight, Height, and Body Mass Index, United States 1960–2002”; USDA, “Proﬁling Food Consumption in America”, chapter 2 in the Agriculture Factbook 2001–2002; USDA “Percent of Household Final Consumption Expenditures Spent on Food, Alcoholic Beverages, and Tobacco That Were Consumed at Home, by Selected Countries, 2012”, ERS Food Expenditure Series.

3. «Отчего же мы так ожирели?» Существует огромное число исследований (порой довольно бестолковых), которые посвящены ценам на еду и различаются методикой расчета стоимости питания. Некоторые ученые, например, считают цену калорий: Fred Kuchler and Hayden Stewart, “Price Trends Are Similar for Fruits, Vegetables, and Snack Foods”, Report ERR-55, USDA Economic Research Service; Andrea Carlson and Elizabeth Frazao, “Are Healthy Foods Really More Expensive? It Depends on How You Measure the Price”, USDA Economic Information Bulletin 96 (May 2012). См. публикации исследователей, которые ближе всего к точке зрения, изложенной в этой главе: Michael Grossman, Erdal Tekin, and Roy Wada, “Food Prices and Body Fatness Among Youths”, NBER working paper, June 2013; Stephen J. Dubner, “100 Ways to Fight Obesity”, радио Freakonomics, 27 марта 2013 г.; Pablo Monsivais and Adam Drewnowski, “The Rising Cost of LowEnergy-Density Foods”, Journal of the American Dietetic Association 107, no. 12 (December 2007); Tara Parker-Pope, “A High Price for Healthy Food”, The New York Times (Well blog), December 5, 2007; Cynthia L. Ogden, Cheryl D. Fryar, Margaret D. Carroll, and Katherine M. Flegal, “Mean Body Weight, Height, and Body Mass Index, United States 1960–2002”, Advance Data from Vital and Health Statistics 347 (National Center for Health Statistics, 2004); David M. Cutler, Edward L. Glaeser, and Jesse M. Shapiro, “Why Have Americans Become More Obese?” Journal of Economic Perspectives 17, no. 3 (Summer 2003).

4. «Давайте рассмотрим одно дорожное происшествие, случившееся в 2011 году…» См.: Josh Tapper, “Did Chinese Laws Keep Strangers from Helping Toddler Hit by Truck”, The (Toronto) Star, October 18, 2011; Li Wenfang, “Hospital Offers Little Hope for Girl’s Survival”, China Daily, October 17, 2011; Michael Wines, “Bystanders’ Neglect of Injured Toddler Sets Off Soul-Searching on Web Sites in China”, The New York Times, October 11, 2011. Спасибо Роберту Алану Гриви, обратившему наше внимание на эту историю.

5. Деньги за оценки. См.: Steven D. Levitt, John A. List, Susanne Neckermann, and Sally Sadoff, “The Impact of Short-Term Incentives on Student Performance”, University of Chicago working paper, September 2011; Roland G. Fryer Jr., “Financial Incentives and Student Achievement: Evidence from Randomized Trials”, The Quarterly Journal of Economics 126, no. 4 (2011).

6. Эксперименты Роберта Чалдини с экономией электроэнергии и кражей окаменевших деревьев. См. интервью Чалдини авторам: Stephen J. Dubner, “Riding the Herd Mentality”, радио Freakonomics, 21 июня 2012 г. Прочитать основной труд этого психолога (Чалдини Р. Психология влияния. – 5-е изд. – СПб. [и др.]: Питер, 2014) – лучший способ познакомиться с его образом мыслей. См. также: Jessica M. Nolan, P. Wesley Schultz, Robert B. Cialdini, Noah J. Goldstein, and Vladas Griskevicius, “Normative Social Inﬂuence Is Underdetected”, Personality and Social Psychology Bulletin 34, no. 913 (2008); Гольдштейн Н., Мартин С., Чалдини Р. Психология убеждения. 50 доказанных способов быть убедительным. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013; Schultz, Nolan, Cialdini, Goldstein, and Griskevicius, “The Constructive, Destructive, and Reconstructive Power of Social Norms”, Psychological Science 18, no. 5 (2007); Cialdini, Linda J. Demaine, Brad J. Sagarin, Daniel W. Barrett, Kelton Rhoads, and Patricia L. Winter, “Managing Social Norms for Persuasive Impact”, Social Inﬂuence 1, no. 1 (2006); Cialdini, “Crafting Normative Messages to Protect the Environment”, Current Directions in Psychological Science 12 (2003). При проведении эксперимента в парке окаменевших деревьев использовались и другие варианты таблички; в частности, одна изображала посетителя, крадущего куски окаменевшей древесины, и сопровождалась надписью: «Пожалуйста, не выносите из парка окаменевшую древесину». Результаты были лучше, чем при отсутствии таблички вообще.

7. Брайан Муллани, «Поезд улыбки» и стратегия «один раз – последний раз». Эта часть написана на основе бесед одного из авторов с Муллани, его неопубликованных воспоминаний и исследований, см.: Amee Kamdar, Steven D. Levitt, John A. List, and Chad Syverson, “Once and Done: Leveraging Behavioral Economics to Increase Charitable Contributions”, University of Chicago working paper, 2013. См. также: Stephen J. Dubner and Levitt, “Bottom-Line Philanthropy”, New York Times Magazine, March 9, 2008; James Andreoni, “Impure Altruism and Donations to Public Goods: A Theory of Warm-Glow Giving”, The Economic Journal 100, no. 401 (June 1990). Другую версию истории о стратегии «один раз – последний раз» см.: Uri Gneezy and List, The Why Axis: Hidden Motives and the Undiscovered Economics of Everyday Life (Public Affairs, 2013).

8. «…Питер Баффетт… назвал “промыванием собственных мозгов”». См.: Peter Buffett, “The Charitable-Industrial Complex”, New York Times, July 26, 2013. Разговор с Баффеттом на смежную тему – о том, что он выиграл в «генетическую лотерею» (он сын Уоррена Баффетта), см.: Dubner, “Growing Up Buffett”, May 13, 2011.

9. «И тут на сцене появились команды по настольному теннису». См.: Henry A. Kissinger, On China (Penguin, 2011); “PingPong Diplomacy (April 6–17, 1971)”, AmericanExperience.com; David A. DeVoss, “Ping-Pong Diplomacy”, Smithsonian, April 2002; “The Ping Heard Round the World”, Time, April 26, 1971.

10. Zappos. Эта часть была написана на основе бесед одного из авторов с Тони Шеем и визита в штаб-квартиру компании Zappos. См. также: Шей Т. Доставляя счастье. От нуля до миллиарда: История создания выдающейся компании из первых рук. – 4-е изд. – М. Манн, Иванов и Фербер, 2013; Hsieh, “How I Did It: Zappos’s CEO on Going to Extremes for Customers”, Harvard Business Review, July 2010; Robin Wauters, “Amazon Closes Zappos Deal, Ends Up Paying $1.2 Billion”, TechCrunch, November 2, 2009; Hsieh, “Amazon Closing”, Zappos.com, November 2, 2009; Alexandra Jacobs, “Happy Feet”, The New Yorker, September 14, 2009. “You guys are just the best” testimonial on Zappos.com by Jodi M., February 21, 2006.

11. «Мехико в течение долгого времени испытывал транспортные проблемы». См.: Lucas W. Davis, “The Effect of Driving Restrictions on Air Quality in Mexico City”, Journal of Political Economy 116, no. 1 (2008); Gunnar S. Eskeland and Tarhan Feyzioglu, “Rationing Can Backﬁre: The Day Without a Car in Mexico City”, World Bank Policy Research Dept., December 1995.

12. HFC-23 и плата за загрязнение воздуха. См.: “Phasing Out of HFC-23 Projects”, Veriﬁed Carbon Standard, January 1, 2014; “Explosion of HFC-23 Super Greenhouse Gases Is Expected”, Environmental Investigation Agency press release, June 24, 2013; EIA, “Two Billion Tonne Climate Bomb: How to Defuse the HFC-

23 Problem”, June 2013; “U. N. CDM Acts to Halt Flow of Millions of Suspect HFC-23 Carbon Credits”; Elisabeth Rosenthal and Andrew W. Lehren, “Proﬁts on Carbon Credits Drive Output of a Harmful Gas”, The New York Times, August 8, 2012.

13. «Эффект кобры». См.: Stephen J. Dubner, “The Cobra Effect”, радио Freakonomics, 11 октября 2012 г.; Зиберт Х. Эффект кобры: Как избежать заблуждений в экономической политике. – М.: Фонд «Либеральная миссия»: Новое издательство, 2005; Sipho Kings, “Catch 60 Rats, Win a Phone”, Mail & Guardian (South Africa), October 26, 2012.

14. «Марк Твен написал однажды…» См.: Mark Twain, Mark Twain’s Own Autobiography: The Chapters from the North American Review, ed. Michael Kiskis (University of Wisconsin Press, 1990). Благодарим Джареда Мортона, указавшего нам на эту цитату.

Глава 7. Что общего у царя соломона и дэвида ли рота?

1. Царь Соломон. Цитаты из Библии даны по синодальному переводу (Российское библейское общество, 2012). Рассказ о том, как Соломон решил спор двух женщин о материнстве, начинается в 3-й книге Царств 3:16. Мы также использовали кн.: Rabbi Joseph Telushkin, Biblical Literacy (William Morrow, 1997). Существуют многочисленные комментарии к библейскому рассказу, равно как и ко многим другим библейским историям. Современный обзор, который также включает древние комментарии, можно найти здесь: Mordecai Kornfeld, “King Solomon’s Wisdom”, Rabbi Mordecai Kornfeld’s Weekly ParashaPage; Baruch C. Cohen, “The Brilliant Wisdom of King Solomon”, Jewish Law Commentary, July 10, 1998. Обе эти интерпретации подчеркивают важность мотивации, стоящей за левиратным браком (евр. yibbum), – «традиционные действия, которые должен совершить мужчина, если его брат умирал бездетным». История царя Соломона была разобрана небиблейскими специалистами; см., например, работу экономистов: Диксит А., Нэлбафф Б. Теория игр. Искусство стратегического мышления в бизнесе и жизни. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. Диксит и Нэлбафф рассматривают эту историю как задачу по теории игр и приходят к выводу, что вторая женщина совершила ошибку, согласившись на расчленение младенца. В самом деле, почему вторая женщина пошла на серьезный риск, похитив ребенка, а потом так беспечно согласилась на его убийство? Кроме того, поскольку первая женщина отказалась от ребенка, почему вторая просто не промолчала? Ребенок бы достался ей. С этой точки зрения Соломон, по словам авторов, «был скорее удачливым, нежели мудрым». Мы должны отметить, что интерпретация экономистов опирается на буквальное понимание текста. Многие библеисты сегодня стараются избегать такого подхода.

2. Дэвид Ли Рот. См.: Jane Rocca, “What I Know About Women”, Brisbane Times, April 7, 2013; David Lee Roth, “Brown M&Ms”, онлайн-видеоклип группы Van Halen на сайте Vimeo.com, 2012; Scott R. Benarde, Stars of David: Rock ’n’ Roll’s Jewish Stories (Brandeis University Press, 2003); David Lee Roth, Crazy from the Heat (Hyperion, 1997); Mikal Gilmore, “The Endless Party”, Rolling Stone, September 4, 1980. Выдержки из райдера группы Van Halen опубликованы на сайте The SmokingGun.com; отдельное спасибо Майку Педену за проверку райдера группы Van Halen в архиве Джека Белла.

3. «…подвергал обвиняемого так называемой ордалии…» См.: Peter T. Leeson, “Ordeals”, Journal of Law and Economics 55 (August 2012). При желании можно почитать другие работы П. Лисона, см.: Peter T. Leeson, “Gypsy Law”, Public Choice 155 (June 2013); The Invisible Hook: The Hidden Economics of Pirates (Princeton Univ. Press, 2009); “An-arrgh-chy: The Law and Economics of Pirate Organization”, Journal of Political Economy 115, no. 6 (2007); и “Trading with Bandits”, Journal of Law and Economics 50 (May 2007). Мы хотим поблагодарить Лисона за комментарии к рукописи этой книги.

4. «Наем требует времени и средств, особенно в тех областях, где большаятекучестькадров». См.: Mercer and the National Retail Federation, “U. S. Retail Compensation and Beneﬁts Survey”, October 2013; Jordan Melnick, “Hiring’s New Frontier”, QSRmagazine.com, September 2012; Melnick, “More Than Minimum Wage”, QSRmagazine.com, November 2011.

5. «…работник со степенью бакалавра зарабатывает в среднем на 75 % больше…» См.: “Education at a Glance 2013: OECD Indicators” (OECD, 2013).

6. Компания Zappos и ее «предложение». См.: Stephen J. Dubner, “The Upside of Quitting”, September 30, 2011; Стейси Ванек-Смит (Stacey Vanek-Smith) побеседовала с Тони Шеем и сотрудниками компании Zappos. Мы хотим поблагодарить тех из них, кто позже согласился побеседовать с нами еще раз.

7. «…замена одного сотрудника в данной отрасли требует в среднем 4000 долларов…» См.: Arindrajit Dube, Eric Freeman, and Michael Reich, “Employee Replacement Costs”, U. C.-Berkeley working paper, 2010.

8. «…потери от неудачного найма могут доходить до 25 000 долларов…» Данные взяты из опроса, проведенного исследовательской компанией Harris Interactive на сайте CareerBuilder. com.

9. Секретный завод по производству патронов и теплое пиво. Один из авторов посетил место, где располагалось секретное производство; наше изложение основано на собранных им сведениях, а дополнительную информацию мы почерпнули из последовавшей переписки с Иегудит Аялон (Yehudit Ayalon). См. также: Eli Sa’adi, The Ayalon Institute: Kibbutzim Hill – Rehovot (брошюра, доступна онлайн).

10. «Уважаемый господин / госпожа, СОВЕРШЕННО СЕКРЕТНО…» Это письмо слеплено из нескольких мошеннических писем. Большая коллекция таких писем представлена на сайте сообщества «глотателей наживки» 419eater.com. В основу письма мы взяли один из текстов на 419eater.com под названием «A Convent Schoolgirl Goes Missing in Africa».

11. Почему нигерийские аферисты вообще пишут, что они из Нигерии? Этот раздел был написан на основе бесед одного из авторов с Кормаком Херли и его потрясающей статьи «Why Do Nigerian Scammers Say They Are from Nigeria?” (Workshop on Economics of Information Security, Berlin, June 2012). Спасибо Натану Мирвольду, обратившему на нее наше внимание.

12. «Точно оценить их доход довольно сложно…» Общую оценку размеров мошенничества см.: Ross Anderson, et al., “Measuring the Cost of Cybercrime”, доклад на семинаре, посвященном экономике информационной безопасности (Берлин, 26 июня 2012 г.); Internet Crime Complaint Center, “2012 Internet Crime Report”, 2013.

13. «…одна из жертв злоумышленников потеряла пять миллионов долларов». См.: Onell R. Soto, “Fight to Get Money Back a Loss”, San Diego Union-Tribune, August 14, 2004.

14. «Примерно 95 % срабатываний охранных сигнализаций в США – это ложная тревога». См.: Stephen J. Dubner, “The Hidden Cost of False Alarms”, радио Freakonomics, 5 апреля 2012 г.; Rana Sampson, Problem-Oriented Guides for Police: False Burglar Alarms, 2nd ed., 2011; Erwin A. Blackstone, Andrew J. Buck, Simon Hakim, “Evaluation of Alternative Policies to Combat False Emergency Calls”, Evaluation and Program Planning 28 (2005).

15. Ложноположительные результаты при обследованиина рак. См.: National Cancer Institute, “Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian (PLCO) Cancer Screening Trial”; Virginia A. Moyer, on behalf of the U. S. Preventive Services Task Force, “Screening for Ovarian Cancer: U. S. Preventive Services Task Force Reafﬁrmation Recommendation Statement”, Annals of Internal Medicine 157, no. 12 (December 18, 2012); Denise Grady, “Ovarian Cancer Screenings Are Not Effective, Panel Says”, New York Times, September 10, 2012; J. M. Croswell, B. S. Kramer, A. R. Kreimer, et al., “Cumulative Incidence of False-Positive Results in Repeated, Multimodal Cancer Screening”, Annals of Family Medicine 7 (2009).

16. «…заставил “миллионы компьютеров постоянно перезагружаться”»… См.: Declan McCullagh, “Buggy McAfee Update Whacks Windows XP PCs”, CNET, April 21, 2010; Gregg Keizer, “Flawed McAfee Update Paralyzes Corporate PCs”, Computerworld, April 21, 2010; “McAfee delivers a false-positive detection of the W32/wecorl. a virus when version 5958 of the DAT ﬁle is used”, Microsoft online support. Более подробную информацию можно найти в статье Кормака Херли.

17. «…чатбот, который ведет психотерапевтические беседы». См.: http://nlp-addiction.co m /eliz a /.

18. Почему террористы не должны страховать свою жизнь? См.: Steven D. Levitt, “Identifying Terrorists Using Banking Data”, The B. E. Journal of Economic Analysis & Policy 12, no. 3 (November 2012); Левитт С., Дабнер С. Суперфрикономика. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2010 (глава 2 «Почему террористам-самоубийцам следует страховать жизнь?»); Dubner, “Freakonomics: What Went Right?”, Freakonomics.com, 20 марта 2012 г.

19. «Я не знаю, зачем мы выдаем террористам такой секрет». См.: Sean O’Grady, “Super Freakonomics”, The Independent on Sunday, October 18, 2009.

20. «Таковы… пути всякого, кто алчет чужого добра: оно отнимает жизнь у завладевшего им». См.: Притчи 1:18.

Глава 8. Как убеждать людей, которые не хотят, чтобы их убеждали

1. «Во-первых, надо понять, что убеждение крайнетрудная задача…» Большая часть этого раздела основывается на исследованиях группы «Проект познания культуры» (ППК) и беседах одного из авторов с Дэном Каханом и Эллен Петерс, см.: Stephen J. Dubner, “The Truth Is Out There… Isn’t It?”, радио Freakonomics, 30 ноября 2011 г. Сайт ППК – прекрасный источник сведений об их работе. Об изменении климата см.: Kahan, Peters, Maggie Wittlin, Paul Slovic, Lisa Larrimore Ouellette, Donald Braman, and Gregory Mandel, “The Polarizing Impact of Science Literacy and Numeracy on Perce ived Climate Change Risks”, Nature Climate Change 2 (2012). (Ранний вариант статьи: Kahan et al., “The Tragedy of the Risk-Perception Commons: Culture Conﬂict, Rationality Conf lict, and Climate Change”, Cultural Cognition Project working paper no. 89.) Дополнительную информацию о грамотности в сфере естественных наук можно найти в работе: Joshua A. Weller et al., “Development and Testing of an Abbreviated Numeracy Scale: A Rasch Analysis Approach”, Journal of Behavioral Decision Making 26 (2012)

2. «Большинство ученых, изучающих климат, считают, что на Земле становится теплее…» См., например: Chris D. Thomas et al., “Extinction Risk from Climate Change”, Nature 427 (January 2004); Camille Parmesan and Gary Yohe, “A Globally Coherent Fingerprint of Climate Change Impacts Across Natural Systems”, Nature 421 (January 2003); Gian-Reto Walther et al., “Ecological Responses to Recent Climate Change”, Nature 416 (March 2002); Peter M. Cox et al., “Acceleration of Global Warming Due to Carbon-Cycle Feedbacks in a Coupled Climate Model”, Nature 408 (November 2000).

3. «Но американская общественность почти не переживает из-за этого». См.: John Cook et al., “Quantifying the Consensus on Anthropogenic Global Warming in the Scientiﬁc Literature”, Environmental Research Letters 8, no. 2 (May 2013).

4. «Опрос исследовательской компании Pew Research Center…» См.: Pew Research Center for the People & the Press, “Public Praises Science; Scientists Fault Public, Media” (2009, Pew Research Center).

5. «Например, террористы, как правило, более образованные, чем не террористы». См.: Alan B. Krueger, What Makes a Terrorist (Princeton University Press, 2007); Claude Berrebi, “Evidence About the Link Between Education, Poverty and Terrorism Among Palestinians”, Princeton University Industrial Relations Section working paper, 2003; Krueger and Jita Maleckova, “Education, Poverty and Terrorism: Is There a Causal Connection?” Journal of Economic Perspectives 17, no. 4 (Fall 2003).

6. «Хотите, чтобы общественные туалеты были чище?» См.: Richard H. Thaler and Cass R. Sunstein, Nudge (Yale University Press, 2008).

7. «…Лишь у некоторых из нас есть иммунитет к такого рода “слепым зонам”». См.: Канеман Д. Думай медленно… Решай быстро. – М.: АСТ, 2014.

8. «Легче выпрыгнуть из самолета…». См.: Kareem Abdul-Jabbar, “20 Things Boys Can Do to Become Men”, Esquire.com, October 2013.

9. Насколько кампания против наркотиков снизила употребление наркотиков? См.: Robert Hornik, Lela Jacobsohn, Robert Orwin, Andrea Piesse, Graham Kalton, “Effects of the National Youth Anti-Drug Media Campaign on Youths”, American Journal of Public Health 98, no. 12 (December 2008).

10. Беспилотные автомобили. Представить будущее с автомобилями без шоферов нам помогали многие люди; особенно мы обязаны Раджу Раджкумару из Университета Карнеги – Меллона, который позволил нам покататься на машине под управлением компьютера и ответил на все наши вопросы.

11. «…из-за ошибок водителей происходят 90 % от 1,2 миллиона дорожных аварий со смертельным исходом в год…» Эта статистика получена от Боба Йооп Гооса, председателя Международной организации профилактики дорожных происшествий (International Organization for Road Accident Prevention), а также из отчетов Национальной службы безопасности дорожного движения (National Highway Trafﬁc Safety Administration, NHTSA).

12. «Парк беспилотных автомобилей Google уже проехал по дорогам…» См.: Angela Greiling Keane, “Google’s Self-Driving Cars Get Boost from U. S. Agency”, Bloomberg.com, May 30, 2013; “The Self-Driving Car Logs More Miles on New Wheels”, Google ofﬁcial blog, August 7, 2012. (Текст в нашей книге содержит обновленные данные о пробеге, предоставленные пресс-службой компании Google в октябре 2013 г.)

13. Смертность в автомобильных авариях. Бо́льшая часть статистики в этом разделе взята из отчетов Всемирной организации здоровья и NHTSA.

14. «…во многих городах США от 30 до 40 % деловой части города занятопарковками». См.: Stephen J. Dubner, “Parking Is Hell”, радио Freakonomics, 13 марта 2013 г.; Donald Shoup, The High Cost of Free Parking (American Planning Association, 2011); Eran Ben-Joseph, ReThinking a Lot: The Design and Culture of Parking (Massachusetts Institute of Technology, 2012); Catherine Miller, Carscape: A Parking Handbook (Washington Street Press, 1988); John A. Jakle and Keith A. Sculle, Lots of Parking: Land Use in a Car Culture (University of Virginia, 2004).

15. «Около 3 % трудоспособного населения США… кормят свои семьи, водя такси… грузовики, тягачи…» Данные из отчета Статистического бюро службы занятости (Bureau of Labor Statistics) за май 2012 г. Бо́льшая часть этой группы – водители тягачей и тяжелых грузовиков (1,5 миллиона человек).

16. «В богатых с транах дорожно-транспортные происшествия – главная причина смерти детей…» Согласно данным Всемирной организации здоровья, процент детей, погибших на дорогах, меньше в бедных странах, где по-прежнему высока смертность от воспаления легких и кишечных инфекций.

17. «За этот период нулевой смертности в авиации на дорогах США погибло более 140 000 человек». См.: Stephen J. Dubner, “One Thought About the Two Deaths in Asiana Airlines Flight 214”, Freakonomics.com, July 8, 2013. Что касается разницы между дорожными и воздушными путешествиями, описанной в примечании, мы опирались на статистику Федеральной дорожной службы (Federal Highway Administration; данные по поездкам на автомобилях) и Бюро транспортной статистики (Bureau of Transportation Statistics; данные по авиапутешествиям).

18. «А разве мы не говорили, что оскорбления и навешивание ярлыков – очень плохая идея, если вы хотите убедить…» Из современных публицистов, часто прибегающих к публичным оскорблениям, наиболее известен эксперт и колумнист газеты The New York Times Пол Кругман. Либерал по политическим убеждениям, он как-то назвал консерваторов «жестокосердными классовыми борцами», которые «во всем неправы» и «буквально не представляют, что они делают», а кроме того, уверил, что консерваторы «превратились из партии глупцов в партию безумцев», – и все это всего лишь за три недели.

19. «…негативная информация… “очень сильно обременяет наш мозг”». См.: Tiffany A. Ito, Jeff T. Larsen, N. Kyle Smith, and John T. Cacioppi, “Negative Information Weighs More Heavily on the Brain: The Negativity Bias in Evaluative Categorizations”, Journal of Personality and Social Psychology 75, no. 4 (1998).

20. «…на психику человека “плохое влияет сильнее, чем хорошее”». См.: Roy F. Baumeister, Ellen Bratslavsky, Catrin Finkenauer, Kathleen D. Vohs, “Bad Is Stronger Than Good”, Review of General Psychology 5, no. 4 (2001). Дополнительные соображения на эту тему Кэтлин Вос см.: Stephen J. Dubner, “Legacy of a Jerk”, радио Freakonomics, 19 июля 2012 г.

21. «…неприятные события… оставляет глубокий след в нашей памяти». Как написала историк Барбара Такман в книге «Отдаленное зеркало. Катастрофы XIV века» (Distant Mirror. The Calamitous 14th Century, Knopf, 1978; в рус. пер.: Такман Б. Загадка XIV века. – М.: АСТ, 2013): «Несчастья на самом деле не так непрерывны, как кажется из записей. Записанное событие представляется протяженным во времени и пропитавшим пространство, хотя, скорее всего, оно было единичным и во времени, и в пространстве. Кроме того, мы знаем по своему опыту, что устойчивость нормы, как правило, выше, чем эффект от нарушения порядка. Впечатлившись новостями, о которых сообщает телевизор, человек будет ожидать столкновения с миром, состоящим лишь из забастовок, преступлений, отключений электроэнергии, лопнувших водопроводов, застрявших поездов, закрытых школ, грабителей, наркоманов, неонацистов и насильников. Но правда в том, что человек может вернуться вечером домой, столкнувшись лишь с одним или двумя явлениями из перечисленных (удачный день!). Это привело меня к следующей формулировке закона Такман: “Факт попадания в новости увеличивает видимый размах любого неблагоприятного события в 5–10 раз (читатель может подставить сюда любую цифру, которую сочтет уместной)”».

22. «…исследование, посвященное школьным преподавателям в Германии». См.: Thomas Unterbrink et al., “Parameters Inﬂuencing Health Variables in a Sample of 949 German Teachers”, International Archives of Occupational and Environmental Health, May 2008.

23. «Если быть жирным плохо, то и есть жирное тоже должно быть плохо». Работы на эту тему многочисленны; см., в частности: Robert H. Lustig, Fat Chance: Beating the Odds Against Sugar, Processed Food, Obesity, and Disease (Hudson Street Press, 2012); об исследовании д-ра Питера Аттиа из организации Nutrition Science Initiative см.: Stephen J. Dubner, “100 Ways to Fight Obesity”, радио Freakonomics, 27 марта 2013 г.

24. «Энциклопедия морального падения». По итогам беседы одного из авторов со Стивом Эпштейном и Джефом Грином, см.: Stephen J. Dubner, “Government Employees Gone Wild”, радио Freakonomics, 18 июля 2013 г. Сборник историй, о котором идет речь, см.: Encyclopedia of Ethical Failure, Dept. of Defense, Ofﬁce of General Counsel, Standards of Conduct Ofﬁce (July 2012); Encyclopedia of Ethical Failure: 2013 Updates, тот же издатель; а также: Jonathan Karp, “At the Pentagon, an ‘Encyclopedia of Ethical Failure, ’” Wall Street Journal, May 14, 2007.

25. Десять заповедей. За основу взят текст современного русского перевода Библии (Российское библейское общество, 2014). – Прим. пер. На протяжении истории в разных традициях десять заповедей могли выглядеть по-разному. На это влиял перевод и интерпретация текста, а также тот факт, что заповеди дважды приводятся в Торе (Пятикнижии Моисея): в книге «Исход» и во Второзаконии. Важно также отметить, что первая заповедь не является таковой, это скорее заявление. Поэтому данный список в еврейской традиции называют aseret ha-dibrot (десять слов), а не aseret ha-mirzvot (десять заповедей).

26. Десять заповедей, бигмак и «Семейка Брейди». Из отчета Kelton Research, “Motive Marketing: Ten Commandments Survey” (September 2007); см. также: Reuters Wire, “Americans Know Big Macs Better Than Ten Commandments”, Reuters.com, October 12, 2007.

27. «Вот одна из библейских историй». Ее можно прочесть в 12-й главе 2-й книги Царств. Спасибо Джонатану Розену, указавшему нам на эту историю, которая идеально иллюстрирует наш тезис. Мы следовали его пересказу, нам вряд ли удалось бы рассказать ее лучше.

Глава 9. Преимущества отступления

1. «Никогда не сдавайтесь! Никогда не уступайте!..» Текст речи Уинстона Черчилля предоставлен Churchill Centre, ww w . winstonchurchill.org.

2. «Тот, кто сдается, никогда не побеждает; тот, кто побеждает, никогда не сдается». В 1937 г. проповедник самосовершенствования по имени Наполеон Хилл включил эту фразу в свою ставшую очень популярной книгу «Думай и богатей!» (см.: Хилл Н. Думай и богатей! – М.: Aventine Press: АСТ, 2014). Хилл вдохновлялся историей индустриального магната Эндрю Карнеги, пробившегося «из грязи в князи». Сейчас эту фразу обычно приписывают Винсу Ломбарди, американскому футболисту и тренеру, известному своим крутым нравом. Обсуждение идей из этой главы, а также другие истории о тех, кто сдался, см.: Stephen J. Dubner, “The Upside of Quitting”, радио Freakonomics, 30 сентября 2011 г.

3. Ошибка «Конкорда». См.: Richard Dawkins and H. Jane Brockmann, “Do Digger Wasps Commit the Concorde Fallacy?”, Animal Behavior 28, 3 (1980); Dawkins and T. R. Carlisle, “Parental Investment, Mate Desertion and a Fallacy”, Nature 262, no. 131 (July 8, 1976).

4. «Реальные расходы, в отличие от возможных, намного легче подсчитать». Прекрасное содержательное эссе, которое затрагивает тему возможных издержек: Frédéric Bastiat, “What Is Seen and What Is Not Seen”, Selected Essays on Political Economy, ﬁrst published 1848; published 1995 by The Foundation for Economic Education, Inc.

5. Майкл Блумберг и неудачи. См.: James Bennet, “The Bloomberg Way”, The Atlantic, November 2012.

6. Компания Intellectual Ventures и самостерилизующаяся поверхность. Основано на беседах одного из авторов с Джеффом Дином. См. также: Katie Miller, “Q&A: Five Good Questions”, Intellectual Ventures Lab blog, August 9, 2012; Nathan Myhrvold, TEDMED 2010; Nick Vu, “Self-Sterilizing Surfaces”, Intellectual Ventures Lab blog, November 18, 2010. Номера первичных патентов на самостерилизующуюся поверхность: 8029727, 8029740, 8114346 и 8343434.

7. Взрыв «Челленджера». См.: Allan J. McDonald and James R. Hansen, Truth, Lies, and O-Rings: Inside the Space Shuttle Challenger Disaster (University Press of Florida, 2009); см. также: Joe Atkinson, “Engineer Who Opposed Challenger Launch Offers Personal Look at Tragedy”, Researcher News (NASA), October 5, 2012; “Report of the Presidential Commission on the Space Shuttle Challenger Accident”, June 6, 1986.

8. «Предсмертный» анализ. См.: Gary Klein, “Performing a Project Premortem”, Harvard Business Review, September 2007; Beth Veinott, Klein, and Sterling Wiggins, “Evaluating the Effectiveness of the PreMortem Technique on Plan Conﬁdence”, Proceedings of the 7th International ISCRAM Conference (May, 2010); Deborah J. Mitchell, J. Edward Russo, Nancy Pennington, “Back to the Future: Temporal Perspective in the Explanation of Events”, Journal of Behavioral Decision Making 2, no. 1 (1989). Спасибо Дэнни Канеману, познакомившему нас с этой идеей.

9. К арс тен Врош и ценаупорс тва. См.: Carsten Wrosch, Gregory E. Miller, Michael F. Scheier, Stephanie Brun de Pontet, “Giving Up on Unattainable Goals: Beneﬁts for Health?”, Personality and Social Psychology Bulletin 33, no. 2 (February 2007). Более полное рассмотрение: Stephen J. Dubner, “The Upside of Quitting”, радио Freakonomics, 30 июня 2011 г.

10. Фрикономические эксперименты. Сайт Freakonomics Experiments до сих пор работает и может подбросить монетку за вас, но долгосрочное отслеживание результатов мы прекратили. Обстоятельный рассказ Стива Левитта об этой идее см.: Stephen J. Dubner, “Would You Let a Coin Toss Decide Your Future?”, радио Freakonomics, 31 января 2013 г. Возможно, самый душераздирающий вопрос, который мы получили на сайте: «Должен ли я оставить умирающую от рака жену (ей осталось восемь месяцев) с сыном и продолжить работать в Африке, чтобы содержать семью, или мне отказаться от работы, остаться в Штатах рядом с сыном и готовиться к банкротству?»

11. Сериал «Копы» и забастовка писателей. См.: Associated Press, “Strike May Test Reality TV’s Staying Power”, November 27, 2007.

12. «Черчилль… стал… “величайшим военным лидером Британии”». См.: John Keegan, “Winston Churchill”, Time, June 24, 2001. Спасибо Джонатану Розену за беседу на эту тему, а Барри Сингеру, изучающему биографию Черчилля, за постоянное руководство в этом вопросе.

Если у вас возникли вопросы, на которые мы не ответили в этих примечаниях, или вам есть что добавить к ним, не стесняйтесь, пишите нам на ThinkLikeAFreak@Freakonomics.com.

Переводчик Владимир Вдовиков

Редактор Антон Рябов

Руководитель проекта О. Равданис

Корректоры Е. Аксёнова, С. Мозалёва

Компьютерная верстка М. Поташкин

Дизайн обложки М. Борисов

Арт-директор С. Тимонов

В оформлении обложки использованы иллюстрации из фотобанка shutterstock.com

оформление. ООО «Альпина Паблишер», 2015

Левитт С.

Фрикомыслие: Нестандартные подходы к решению проблем / Стивен Левитт, Стивен Дабнер; Пер. с англ. – М.: Альпина Паблишер, 2015.

ISBN 978-5-9614-3695-2

Все права защищены. Никакая часть электронного экземпляра этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами, включая размещение в сети Интернет и в корпоративных сетях, для частного и публичного использования без письменного разрешения владельца авторских прав.

Сноски

1

Две предыдущие книги тех же авторов были изданы в 2005 и 2009 гг. соответственно. – Прим. ред.

2

Японские семейные компании уже давно научились решать эту проблему. Они находят нового генерального директора вне семьи и официально усыновляют его. Именно по этой причине в Японии почти в 100 % случаев усыновляют взрослых мужчин.

3

См. примечания в конце книги, где рассказывается обо всех упомянутых исследованиях и приводится дополнительная информация.

4

Однажды шведская газета Expressen провела следующий эксперимент: пятеро биржевых экспертов должны были угадать курс акций в ближайшее время. Одновременно шимпанзе бросал дротики наугад в мишень, на которой были нанесены возможные котировки некоторых акций. Шимпанзе выиграл. – Прим. ред.

5

Нобелевская премия по экономике, учрежденная в 1969 г., не принадлежит к числу первоначальных и потому официальных Нобелевских премий, которые вручают за достижения в области физики, химии, физиологии и медицины, литературы и сохранения мира. Награда экономистам официально носит название Премия Центрального банка Швеции по экономике памяти Альфреда Нобеля. И хотя нам симпатичны поборники исторической и фактической точности, протестующие против вольного наименования премии, мы не видим никакого ущерба в том, чтобы использовать название, ставшее уже общепринятым.

6

Первая пятница после Дня благодарения в США, традиционное начало распродаж. – Прим. пер.

7

Известная в США сетевая марка фастфуда. – Прим. пер.

8

Среди значений английского слова bolt – гром, удар молнии; выстреливать; удирать. – Прим. пер.

9

1,61 км. – Прим. пер.

10

Чтобы как-то похвалить немецких католиков⁷, нужно отметить, что, согласно новому исследованию Шпенкуха, протестанты в два раза активнее поддерживали германских нацистов.

11

Вообще говоря, далеко не очевидно, что усложненность – необходимая характеристика. Английское слово sophisticated (усложненный) происходит от греческого σοφιστης – софист¹. Так называли бродячих учителей философии и красноречия, которые, по словам одного автора, «имели не лучшую репутацию и более заботились о том, чтобы одержать верх в споре, а не о том, чтобы отыскать истину».

12

Любопытно, что 30 % китайских школьников, которым были предложены очки, не захотели их носить⁷. Некоторые считали, что ношение очков в раннем возрасте ослабит зрение, кто-то боялся, что будут дразнить. К счастью, в Соединенных Штатах и других странах отношение к очкам изменилось в лучшую сторону; их носят поп-звезды и знаменитые спортсмены – из средства коррекции зрения очки стали модным аксессуаром. По разным оценкам, около миллиона американцев постоянно носят очки без диоптрий.

13

Zynga, Inc. – американская компания, один из крупнейших разработчиков онлайн-игр. – Прим. пер.

14

Около 3200 долларов. – Прим. пер.

15

Так называют свод законов США, регулирующий право на оказание первой помощи и юридическое положение лица, такую помощь оказавшего. Главный пункт закона: пострадавший в большинстве случаев не может предъявить иск за неправильно оказанную первую помощь, если оказавший ее действовал добросовестно, в пределах своих знаний и опыта, стремясь облегчить положение пострадавшего. – Прим. пер.

16

Праздник в Новом Орлеане и других городах Луизианы – с красочным карнавалом, балами, парадами с участием ряженых и джаз-оркестров, которые проходят по центральным улицам. Праздник обязан своим возникновением и названием французским поселенцам. – Прим. пер.

17

Еще одно странное сходство между Соломоном и Ротом: названия их суперхитов состоят только из одного-единственного глагола в повелительном наклонении.

18

Внимательные читатели, возможно, помнят, что едок-чемпион Такеру Кобаяси разламывал хот-доги на две части, чтобы съедать их быстрее. Этот метод стали называть Соломоновым. А самые въедливые читатели отметят, что такое название некорректно, так как Соломон лишь угрожал разрубить младенца на части, но не сделал этого.

19

Райдер (англ. rider) – документ, который регламентирует, что должны сделать организаторы в ходе подготовки к выступлению артиста, музыканта или группы. При невыполнении организаторами перечисленных в райдере условий и требований исполнители вправе отказаться от выступления. – Прим. ред.

20

Тот факт, что в этой и предыдущей главах упоминается нетрадиционное использование конфет M&M’s, является полной случайностью. Мы не получили денег от компании Mars, производителя M&M’s, ни за скрытую рекламу, ни за рекомендацию продукта и признаемся, что сейчас, оглядываясь назад, несколько удивлены этому.

21

Вот ответы на вопросы по математике с указанием процента респондентов, ответивших правильно: 1) 500 (58 %); 2) 5 центов (12 %). Второй вопрос хитрее, чем кажется на первый взгляд. Если ваш ответ «10 центов», значит, вас удалось запутать. Перечитайте вопрос, обратив внимание на слово «больше». А теперь ответы на научные вопросы: 1) верно (86 %); 2) верно (69 %); 3) неверно (68 %).

22

Речь идет об экономической теории, предполагающей умеренное воздействие государства на рынок. Она изложена в вышедшей в 2008 г. книге Р. Талера и К. Санстейна «Подталкивание: Как улучшить решения, касающиеся здоровья, благосостояния и счастья» (Improving Decisions about Health, Wealth, and Happiness). – Прим. ред.

23

Проехав в общей сложности более 800 000 км, гугловские автомобили без водителей стали участниками двух дорожно-транспортных происшествий. Но оба раза машины были не в автономном режиме и управлялись человеком. В первом случае автомобиль столкнулся с впереди идущей машиной при остановке на светофоре. Второе мелкое ДТП тоже произошло во время ручного управления автомобилем.

24

Надо отметить, что разница между смертностью в ДТП и в авиакатастрофах будет не столь огромной, если в качестве показателя рассматривать число смертей на километр: люди проезжают в автомобиле гораздо большие расстояния, чем пролетают на самолете. В текущем году в США водители наездили почти 4,8 трлн км (без учета расстояния, покрытого людьми, которых они везли), а авиапассажиры пролетели всего около 920 млрд (0,92 трлн) км.

25

Американский профессиональный игрок в гольф Джек Никлаус – один из самых знаменитых и титулованных гольфистов США; пик его славы пришелся на 1960–1970-е гг. – Прим. ред.

26

Оглядываясь назад, Левитт считает, что, возможно, сдался слишком легко. Тем самым 14-летним коротышкой оказался Тим Херрон по прозвищу Круглый, который на момент написания этой книги подходит к своему двадцатому сезону в профессиональных турнирах по гольфу; за свою карьеру он в общей сложности заработал больше 18 миллионов долларов.

27

Забавно, что идея «Копов» витала в воздухе несколько лет, но зеленый свет ей дали только в 1988 г., когда Гильдия писателей устроила забастовку. Внезапно телесети заинтересовались «жизненным» кино. «Сериал, где нет ни рассказчика, ни ведущего, ни сценария, ни съемочных дублей, показался им тогда очень привлекательным», – вспоминает Джон Лэнгли, один из создателей телешоу.

28

Вы можете написать нам по адресу: ThinkLikeAFreak@freakonomics.com.

/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABRAAD/4QMZaHR0 cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wLwA8P3hwYWNrZXQgYmVnaW49Iu+7vyIgaWQ9Ilc1 TTBNcENlaGlIenJlU3pOVGN6a2M5ZCI/PiA8eDp4bXBtZXRhIHhtbG5zOng9ImFkb2JlOm5z Om1ldGEvIiB4OnhtcHRrPSJBZG9iZSBYTVAgQ29yZSA1LjMtYzAxMSA2Ni4xNDU2NjEsIDIw MTIvMDIvMDYtMTQ6NTY6MjcgICAgICAgICI+IDxyZGY6UkRGIHhtbG5zOnJkZj0iaHR0cDov L3d3dy53My5vcmcvMTk5OS8wMi8yMi1yZGYtc3ludGF4LW5zIyI+IDxyZGY6RGVzY3JpcHRp b24gcmRmOmFib3V0PSIiIHhtbG5zOnhtcE1NPSJodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8x LjAvbW0vIiB4bWxuczpzdFJlZj0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wL3NUeXBl L1Jlc291cmNlUmVmIyIgeG1sbnM6eG1wPSJodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8xLjAv IiB4bXBNTTpEb2N1bWVudElEPSJ4bXAuZGlkOjFDQUM2NUJBNjY3OTExRTRBMDY3OTlFRkYw M0I4N0JEIiB4bXBNTTpJbnN0YW5jZUlEPSJ4bXAuaWlkOjFDQUM2NUI5NjY3OTExRTRBMDY3 OTlFRkYwM0I4N0JEIiB4bXA6Q3JlYXRvclRvb2w9IkFkb2JlIFBob3Rvc2hvcCBDUzYgV2lu ZG93cyI+IDx4bXBNTTpEZXJpdmVkRnJvbSBzdFJlZjppbnN0YW5jZUlEPSJCQTQyODA2NjU3 MkVERTI5NTQ0RDYzNjU0REE2MDRGOCIgc3RSZWY6ZG9jdW1lbnRJRD0iQkE0MjgwNjY1NzJF REUyOTU0NEQ2MzY1NERBNjA0RjgiLz4gPC9yZGY6RGVzY3JpcHRpb24+IDwvcmRmOlJERj4g PC94OnhtcG1ldGE+IDw/eHBhY2tldCBlbmQ9InIiPz7/4gxYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAxI TGlubwIQAABtbnRyUkdCIFhZWiAHzgACAAkABgAxAABhY3NwTVNGVAAAAABJRUMgc1JHQgAA AAAAAAAAAAAAAAAA9tYAAQAAAADTLUhQICAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABFjcHJ0AAABUAAAADNkZXNjAAABhAAAAGx3dHB0AAAB8AAA ABRia3B0AAACBAAAABRyWFlaAAACGAAAABRnWFlaAAACLAAAABRiWFlaAAACQAAAABRkbW5k AAACVAAAAHBkbWRkAAACxAAAAIh2dWVkAAADTAAAAIZ2aWV3AAAD1AAAACRsdW1pAAAD+AAA ABRtZWFzAAAEDAAAACR0ZWNoAAAEMAAAAAxyVFJDAAAEPAAACAxnVFJDAAAEPAAACAxiVFJD AAAEPAAACAx0ZXh0AAAAAENvcHlyaWdodCAoYykgMTk5OCBIZXdsZXR0LVBhY2thcmQgQ29t cGFueQAAZGVzYwAAAAAAAAASc1JHQiBJRUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAAABJzUkdCIElF QzYxOTY2LTIuMQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAWFlaIAAAAAAAAPNRAAEAAAABFsxYWVogAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFhZWiAAAAAA AABvogAAOPUAAAOQWFlaIAAAAAAAAGKZAAC3hQAAGNpYWVogAAAAAAAAJKAAAA+EAAC2z2Rl c2MAAAAAAAAAFklFQyBodHRwOi8vd3d3LmllYy5jaAAAAAAAAAAAAAAAFklFQyBodHRwOi8v d3d3LmllYy5jaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AABkZXNjAAAAAAAAAC5JRUMgNjE5NjYtMi4xIERlZmF1bHQgUkdCIGNvbG91ciBzcGFjZSAt IHNSR0IAAAAAAAAAAAAAAC5JRUMgNjE5NjYtMi4xIERlZmF1bHQgUkdCIGNvbG91ciBzcGFj ZSAtIHNSR0IAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZGVzYwAAAAAAAAAsUmVmZXJlbmNlIFZp ZXdpbmcgQ29uZGl0aW9uIGluIElFQzYxOTY2LTIuMQAAAAAAAAAAAAAALFJlZmVyZW5jZSBW aWV3aW5nIENvbmRpdGlvbiBpbiBJRUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAHZpZXcAAAAAABOk/gAUXy4AEM8UAAPtzAAEEwsAA1yeAAAAAVhZWiAAAAAAAEwJVgBQ AAAAVx/nbWVhcwAAAAAAAAABAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAo8AAAACc2lnIAAAAABDUlQg Y3VydgAAAAAAAAQAAAAABQAKAA8AFAAZAB4AIwAoAC0AMgA3ADsAQABFAEoATwBUAFkAXgBj AGgAbQByAHcAfACBAIYAiwCQAJUAmgCfAKQAqQCuALIAtwC8AMEAxgDLANAA1QDbAOAA5QDr APAA9gD7AQEBBwENARMBGQEfASUBKwEyATgBPgFFAUwBUgFZAWABZwFuAXUBfAGDAYsBkgGa AaEBqQGxAbkBwQHJAdEB2QHhAekB8gH6AgMCDAIUAh0CJgIvAjgCQQJLAlQCXQJnAnECegKE Ao4CmAKiAqwCtgLBAssC1QLgAusC9QMAAwsDFgMhAy0DOANDA08DWgNmA3IDfgOKA5YDogOu A7oDxwPTA+AD7AP5BAYEEwQgBC0EOwRIBFUEYwRxBH4EjASaBKgEtgTEBNME4QTwBP4FDQUc BSsFOgVJBVgFZwV3BYYFlgWmBbUFxQXVBeUF9gYGBhYGJwY3BkgGWQZqBnsGjAadBq8GwAbR BuMG9QcHBxkHKwc9B08HYQd0B4YHmQesB78H0gflB/gICwgfCDIIRghaCG4IggiWCKoIvgjS COcI+wkQCSUJOglPCWQJeQmPCaQJugnPCeUJ+woRCicKPQpUCmoKgQqYCq4KxQrcCvMLCwsi CzkLUQtpC4ALmAuwC8gL4Qv5DBIMKgxDDFwMdQyODKcMwAzZDPMNDQ0mDUANWg10DY4NqQ3D Dd4N+A4TDi4OSQ5kDn8Omw62DtIO7g8JDyUPQQ9eD3oPlg+zD88P7BAJECYQQxBhEH4QmxC5 ENcQ9RETETERTxFtEYwRqhHJEegSBxImEkUSZBKEEqMSwxLjEwMTIxNDE2MTgxOkE8UT5RQG FCcUSRRqFIsUrRTOFPAVEhU0FVYVeBWbFb0V4BYDFiYWSRZsFo8WshbWFvoXHRdBF2UXiReu F9IX9xgbGEAYZRiKGK8Y1Rj6GSAZRRlrGZEZtxndGgQaKhpRGncanhrFGuwbFBs7G2Mbihuy G9ocAhwqHFIcexyjHMwc9R0eHUcdcB2ZHcMd7B4WHkAeah6UHr4e6R8THz4faR+UH78f6iAV IEEgbCCYIMQg8CEcIUghdSGhIc4h+yInIlUigiKvIt0jCiM4I2YjlCPCI/AkHyRNJHwkqyTa JQklOCVoJZclxyX3JicmVyaHJrcm6CcYJ0kneierJ9woDSg/KHEooijUKQYpOClrKZ0p0CoC KjUqaCqbKs8rAis2K2krnSvRLAUsOSxuLKIs1y0MLUEtdi2rLeEuFi5MLoIuty7uLyQvWi+R L8cv/jA1MGwwpDDbMRIxSjGCMbox8jIqMmMymzLUMw0zRjN/M7gz8TQrNGU0njTYNRM1TTWH NcI1/TY3NnI2rjbpNyQ3YDecN9c4FDhQOIw4yDkFOUI5fzm8Ofk6Njp0OrI67zstO2s7qjvo PCc8ZTykPOM9Ij1hPaE94D4gPmA+oD7gPyE/YT+iP+JAI0BkQKZA50EpQWpBrEHuQjBCckK1 QvdDOkN9Q8BEA0RHRIpEzkUSRVVFmkXeRiJGZ0arRvBHNUd7R8BIBUhLSJFI10kdSWNJqUnw SjdKfUrESwxLU0uaS+JMKkxyTLpNAk1KTZNN3E4lTm5Ot08AT0lPk0/dUCdQcVC7UQZRUFGb UeZSMVJ8UsdTE1NfU6pT9lRCVI9U21UoVXVVwlYPVlxWqVb3V0RXklfgWC9YfVjLWRpZaVm4 WgdaVlqmWvVbRVuVW+VcNVyGXNZdJ114XcleGl5sXr1fD19hX7NgBWBXYKpg/GFPYaJh9WJJ Ypxi8GNDY5dj62RAZJRk6WU9ZZJl52Y9ZpJm6Gc9Z5Nn6Wg/aJZo7GlDaZpp8WpIap9q92tP a6dr/2xXbK9tCG1gbbluEm5rbsRvHm94b9FwK3CGcOBxOnGVcfByS3KmcwFzXXO4dBR0cHTM dSh1hXXhdj52m3b4d1Z3s3gReG54zHkqeYl553pGeqV7BHtje8J8IXyBfOF9QX2hfgF+Yn7C fyN/hH/lgEeAqIEKgWuBzYIwgpKC9INXg7qEHYSAhOOFR4Wrhg6GcobXhzuHn4gEiGmIzokz iZmJ/opkisqLMIuWi/yMY4zKjTGNmI3/jmaOzo82j56QBpBukNaRP5GokhGSepLjk02TtpQg lIqU9JVflcmWNJaflwqXdZfgmEyYuJkkmZCZ/JpomtWbQpuvnByciZz3nWSd0p5Anq6fHZ+L n/qgaaDYoUehtqImopajBqN2o+akVqTHpTilqaYapoum/adup+CoUqjEqTepqaocqo+rAqt1 q+msXKzQrUStuK4trqGvFq+LsACwdbDqsWCx1rJLssKzOLOutCW0nLUTtYq2AbZ5tvC3aLfg uFm40blKucK6O7q1uy67p7whvJu9Fb2Pvgq+hL7/v3q/9cBwwOzBZ8Hjwl/C28NYw9TEUcTO xUvFyMZGxsPHQce/yD3IvMk6ybnKOMq3yzbLtsw1zLXNNc21zjbOts83z7jQOdC60TzRvtI/ 0sHTRNPG1EnUy9VO1dHWVdbY11zX4Nhk2OjZbNnx2nba+9uA3AXcit0Q3ZbeHN6i3ynfr+A2 4L3hROHM4lPi2+Nj4+vkc+T85YTmDeaW5x/nqegy6LzpRunQ6lvq5etw6/vshu0R7ZzuKO60 70DvzPBY8OXxcvH/8ozzGfOn9DT0wvVQ9d72bfb794r4Gfio+Tj5x/pX+uf7d/wH/Jj9Kf26 /kv+3P9t////7gAOQWRvYmUAZMAAAAAB/9sAhAACAgICAgICAgICAwICAgMEAwICAwQEBAQE BAQEBgQFBQUFBAYGBwcHBwcGCQkKCgkJDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMAQIDAwUEBQkGBgkNCggK DQ8ODg4ODw8MDAwMDA8PDAwMDAwMDwwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAz/wAAR CANSAlUDAREAAhEBAxEB/8QA+gAAAgICAwEBAAAAAAAAAAAAAAgHCQUGAQQKAgMBAAEEAwEB AAAAAAAAAAAAAAAFBgcIAQMEAgkQAAEDAwMCAwQFBQcLDgkBGQECAwQFBgcAERIhCDFBE1Ei FAlhcTIjFYFCUjMWkaFiJDQ1F7HRcoKyQ1NjkzY38MGSc9NUZLQllXZXGDjhg7NFVXW1Jhnx osKjRJQ50nTUZYVGVpZHd8OEpGYnWMSmKBEAAQMCBAMEBwUFBgQFAwALAQACAxEEITESBUFR BmFxIhPwgZGhsTIHwdFCUhThYnIjM/GCklMVFqKyNDXCQ3MkVNJjF+KDkyU2RLPDZHRF/9oA DAMBAAIRAxEAPwDz/wChCNCEaEI0IRoQnr+XrEizM7VJqXHRKaFoVVQZcAI3C2PbqCfq3I+P ZmloqfNZ9qyFcx+ztC/9Fw/yNf8Ag1Svz5P83/hWxH7PUP8A9Fxv8mP62see/wDzf+H9ixVH 7PUP/wBFxv8AJj+to89/+b/w/sRVH7PUP/0XG/yY/raPPf8A5v8Aw/sRVH7PUP8A9Fxv8mP6 2jz3/wCb/wAP7EVR+z1D/wDRcb/Jj+to89/+b/w/sRVH7PUP/wBFxv8AJj+to89/+b/w/sRV Bt+hj/zXG/yY/raPPf8A5v8Aw/sQuPwChf8AoqN/kx/W1nz3/wCaf8P7Flci36Gf/Ncb/Jj+ trHnv/zf+H9iwj9nqH/6Ljf5Mf1tHnv/AM3/AIf2Iqj9nqH/AOi43+TH9bR57/8AN/4f2Iqu PwChn/zVG/yY/raPPf8A5p/w/sWVz+z1D/8ARcb/ACY/raPPf/m/8P7FiqDb9DH/AJrjH/xY /raPPf8A5v8Aw/sWUfs/Qz/5rjf5Mf1tHnv/AM3/AIf2LFUfs9Q//Rcb/Jj+to89/wDm/wDD +xFVx+AUL/0VG/yY/raPPf8A5p/w/sWVz+z1D/8ARcb/ACY/raPPf/m/8P7FiqP2eof/AKLj f5Mf1tHnv/zf+H9iKo/Z6h/+i43+TH9bR57/APN/4f2Iqj9nqH/6Ljf5Mf1tHnv/AM3/AIf2 Iqj8AoP/AKKif5L/AMGs/qH/AOb/AMKyuPwCh+VKjE+z00/6+gXL2kHXqxy05oCp8+YnChwc u2g3DjNxW1WfGKkNjiCfj5fXVyPpDK+Ta5S7/OP/ACsXh2aQDVgl5RoQjQhGhCNCEaEI0IRo QjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQh GhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IT6fLq/091P/AKHVf+7j6g36sf8A Zh/6rPtWVdPqj69o0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQ jQhGhC41kZjvCyFTb8xz/TBZv/Q2L/7QmauZ9Hv+1y/+sf8AkYvDs1Xvqwq8o0IXOx0IQAT0 HjoQggjxGhZouNCwjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGh CNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhPp8ur/ AE91P/odV/7uPqDfqx/2Yf8Aqs+1ZV04G52HidUha0uNAKkr2o1u7MmK7BrCLevO9Y1Bri4r c5NLXGmyHRGdJS26oRWXAlKiNgSdOLa+ntw3OHz7aEujqW6qtA1DMYkIWTZyVYD9kyMlIumO iwIgUZN0utSW2Wwh5MZW7a2w7+sUEgcOpPTXn/Qb79W2zMZE7sm1B94JHvQsdaOYMZX/AFVd Dsu7W69V24y5jkBESfHWlhopC17ymG0njyHQHc+Wvd707uVkxr54dLHGldTTjQmlGknIFC6t yZww9Z9blW3cuQ6ZTK3TyhNViBMmQ3AU70QmdIitONRlE+Tigeuumz6X3O9gE9vA57CPDk3V /AHEF3qqEL87qzph2x6kukXbf0Oi1BqPHlrQqPNfaLEtsOx3UPxmXGlpcQQpJCvA6LPpXdrx odDbucKkHFocCM6tJ1d6Dgs5a2TcfXrTK1W7XuuJUaNbYCrgqryH4TEJJQXeTy5yGglIQkkq 8PLx0nXeyX9nIyKeEtkk+RoLXuca5DQT3oWKtPNWJr7rTVuWhfUKs12Shx2BTfSlxlTG2t+a 4S5TTaJITsd/TJ6Dfw117j01um3xGaeAtjaaE1adNaAag0lwrXiO+iFi6h3CYSpNXn0GoZDi s1elTF06pw24dRe9GY2sNrYLjMdSCpKjsdla6WdJbxJE2VluTG4BwOpg8JFa0c4GnqQt+u+8 rUsCjG4r0rrFu0NMhmJ+IPpdcCn5AJabQhhK1qUoAnonSJt+2XO4TeRbML5RmKgaQM3EnCgQ sPZWUsdZIdqbFh3ZGuV+iIaXV2GmZTC46XyoMqUmU22SFlJ2I9muvc9iv9sDDdxGPzKhuIcC W9rSR6YrAzWJuvOGIbFrMm3LwvyJQq9Caafm0xyPNeUy0+gOtLcXGZcQgLR7w3Phrs2/pjc9 whE1vC5zCaAmjdWNCRqOQP7FlZys5Kx/b1pUq/a3dcWn2XXBG/BbiUh9xqUZqFORktIaQpwl xKVKA477DrpOt9mvbi5faRRF00erU3CrdJoQSSBy48QhfnZ+T8fZCNWFkXO3cBoTIkVfhGmx vQaVz4rV8W01uDwV4b7bddbtx2K+24NNzHo1khuINXcvCTmMceSFhLazphq86vCoFrZGpdWr VTUtFJp5TKiqmKbBKkxly2m0Oq6HolRJ8td1/wBJ7tZRPllt3aGfMQQaCldRAJIHeEKVdM4H PLDliPahc6yhGhCNCEaEL5Kgnx89YJohc9fYdgN1K8h9evRFKE5HjwHes0Xy2r11huOlcl09 A0ylTit/qQCdeI9UppG0uPIArwXNHGq2yBY17VQj4C0qo6CRxW5HUwg/Up7iNPK06U3i6P8A KtJTjxboHtdQeteq0zwPaki7rfl8dxedsj23cdu0+gW7b9PttinTarcFVZjBEhEx95SfTZS8 4dkug7hO306t59N9ku9o258d2zQ90hcBUHDS0Y0w4IA1OoM1BzPys6NbaUHKvdxjy0nkbKl0 +lpXUHUp/OAMl+Gd/Z7upZkvYI/ne0ev7k47Ppvdbz+hazP7mOp7SAFsEftC7A7VdQquZ2vb I7zW4eg0WG1GaWdh4FqK8dvqd0kyb7Zs/HXuBT+s/pT1Lcj/AKcRjm97R7gSVl2LU7FrWDiL awDX7ueB3bnXHPeAJT7W3pJTsfoRpMk6ohHyMJ709rP6Ibo80uLqBn8IfIfsHsWLrVUwtUWX olP7YLEhwlICea0OeskDz5xUNkezcK0mSdUSH5WNHenzb/Qm0oRLeyuIFfAxoHvJP20UMNdi jmbqLc9Y7fJDcO+rW2l1fDlUlEiXAdH3cmi1CQQVkLSULZkHdJ22ePIJ05dp3T9YC1wAeOHY oX+oXQZ6bfFJA50ltIKanZh44GgpiMRj3qvG7bOuuwq/ULWvW3ajatx0pwtVCiVSO7FktKB2 6tuhJ2O3QjoR1B05FCa1wjbQhcaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhG hCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNC E+ny6v8AT3U/+h1X/u4+oN+rH/Zh/wCqz7VlXTfl2+nVHjlnTt/sxWwJW6pPyVT+6G/jjWjW zW5TuMrZFWRcdQmU5tpkTllCmFw2HypfI7HlsNuupbtYtuf09CLySRrBcS6dDBID4BXU11Mq kg8DitbjRaxm3IL+RO1nOkqqUB617os+pNWxeNAcfTMRFqkCswlrDEltKPUZWlQUFbA+O/gN +3pfZ27b1FZNY/zYpmmWN4q0mJzHYuacjXDT61jUmQoVbzO5Br79927a9IVTqK5KtoW1VZ9R cenMwyWkuolxmEpAABTxJJV7uo7vWbW6WL9NNM+sgEvmNEdG6g3W3SaEg4Y4r03FaF2vwqcn t/sCRCbbluXnCk1S8JKkIecqVUmTHhOVJKwr1XOYLRSrfZIA220u9bSSneZ2PdpbEWtjbq06 YwBp0AfKcAa8a8l6FFjO60/A9ud6wIraIsONIt5hqGwhLbbSEXJAQlKEJACQlI4pA8B0Gt3Q Lgd9hc4BznNmqeJ8LnVJ7Vh4WT7o3lVOlYzt+rq52pd2UbapN8IV+rcp61OPfDvE9PTdeabS oK6eWvXQelstxcMH8+O2eWdj24VbhgdNTh70UTAOw2pU2n+vTo6vwOTypYXHbKYB/UbxzxPo bI3R7m3u9NRsy5k8vwup5lPxFurUQa56swdVcBQLIAKUDBtTzBElZajWhbtqVCylZeuY1Op1 Wqz4tUSpcppMgNRY8Z1lwJR1bBX7x6HbbfUx9UR7W5ts6eacT/pItLWMaYzgdNS7GrjUGnKq 8qQMyBNUvrtustgl4z7/AHLmfQrqfg7ap7spTiup6B1xH0bkDz03enGmG13G4acWQCIH96Zw 8IJBNaA9nYs1xRaxck90OdwSVuvWfZiAnYb+98SnYbD6dt9er1xi6as6PoGyzg6sThTwt7kZ Fa3aDyas/wB6d6sAhirVOo23Ck8RxeZti1nISwhXUFPquEdPMHXfuMZhZtFq/Dy2Me6mHill BaP71AUDFRTdz1Ta7YOz92isxpVZaunHK6NFmuLZiuyww6WkSHG0qUhsqAClAEgb7A6eG2ln +5N1DyWs8u4qRiQDp1GhpU8gSBgvGpOJSp2SajR7qGSaRb1FqaItQFLat2fLqLDjSoLxdU6u YxHUlQVtsADuNzqF7iKyZcRNsZnyBxbqMjQCDVuRaXfMK1rksg1SbY9pt9Za7f8AA2N42Npl vUCiP0Wsv5YrM2mFhEel1F6Vzo8WMtcsvyNy2OQT7u+/TU37vNZbTvN9dvumve8Pj8hgcXEv bpAkwDaN+b8RrxAXpP286H33nwNvWcUvbx25HfY/UOmq7hxdic+ORFeynDKg4IC/PQso0IRo QjQhfCyEoUspK+Ow4jxO/kPpOvLsOFa4Dv8ASiFuuQLyxn220C3376ttzI2TbojfH0+z0uIR GgxQrb1X3Hd0No5bI3IUVL3CRsDq2ux9HbftVtHLfM825eAdLj4WcQAPjWuKlXoroG66lc94 cIoGEBzzU+I/haPxGmPBLvVu/wAymptTNl2JZthxSD6e7L095A8vAx2+g/g7akL/AFZ0P9KN kf8ACB9ys5ZfRjaYm1nmllI7Q1vqpUgetQpcndx3B14qTUsvVCltrAAi0lqDTQEqA8mmvU8z 1K9cUm63Tz4pT6sPgpGsfpv0/bDwWbT/AOpWXH+8SKd6iqTUL7vdubNn1S6bziQEB+qyXJFT qTLDaz0W+rk4hpBPgVcRriL5ZSSauITwgtrDbyI2NhhJwaA1rC7saKVPbRSdSO03PlTiPTmM RTKXDjMLlPTau9T4AShtJWtSUOuFxR2T0HAb6649quHN1BlMKmvJNK4+o2xQubGbtjnE0AaH OGqtOFcO00W4WB2h5NyBaFDuyJX7Xtg3fFdm2PbFakuN1Oqstt+oFpbbSUthadiOiilJCldN d1ttEszA9pa3V8orQlIG8fU3btuunwOZLIIiBI9jf5cbjwdl9/Bd7HOAsZVLFVayrmLJFdsK Hbl0P2pXqHT6e1IchTmpCY6fVd4PLO6lDl7myderawjfC6WZ5bR2k4VXNvvWu4Q7myw262bO ZIhKxxcRqaa8APtW50HAtg46zPfWPcktt35aj+OZ134+u53lH+HaZbU4JLqGnEIU8AFIHikk IIA5ba3R2UcF05j/ABN0Eg5cKpDvertw3PZ7a8sT5EzbpsU0dNWNQKc9J9y37ANYZwv2748z RY+Lv6SrquivyoGV69DYXIqtOpaJTjbjUYMJUpISltvZPRHM8lnruOzb5P01q2eOMvcSQ49i a3WVo7ft/uNsu7sW0ccbXQtcaRvkcASTXD5ie0DJYTM3cV2hdzFsP0LNmEbkk1OEX2aTVojM MVan8VHZUee28240roCtpYKOXurSrSq3qaA/M1wKZkv0Q3OoMVxC9hFa1LaeqmXIqkvPPbbH x7bsTKGPazOuTFNWqa6WwqsMMxqzTJI5cWZ7cZS2VhXBXF1s7HzSk9NOSxvG3cXmNBHeoQ6n 6dn6fv3WM7mue1rXVbXSQ+tKV7ilM0opoI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRo QjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQh GhCNCE+ny6v9PdT/AOh1X/u4+oN+rH/Zh/6rPtWVdMfA9eP8L2ao67LOnavaii5sSR7jvSVf 9LyJeVgXHPpEOh1N62JcFlmVEgLLkdLiZkV48kqO/Qj26kKw6kkt7P8ATS2sU8eouBk/M4AH Ij5qDBeSKr8JODcfvYwuLECRUo1tXW65MuCrOSlSKxMnuS25zk+RLeSfUfU62nclO2w21yHq u8buMd+8xiSIANaASxjQC3SGtoANLiM+3PFY0hZmzsf1Wzqv+Lv5cv2820MLjtUi5ZtPfhIU QkIe4RYjSy43x933ttc247vDcwlrbOKEl2rXGC12HOrnccac6LIC1B3AdEjTKui07/vvHdt3 DJfmV6w7cqbUWluvyT/GVR0uMOOxQ715Blaf4O2u9nV8z2R+fDDcTMHhllYdY4DI0kIAA8Q4 cUaarebzxzbt72I/jiqmbDth5mnRkKivFUttFMkMyow9aQHCs8mE81L3UrrudzpCsd6l2/cR eaQXeL8NBWQEO8Iy+Y0bw4ZL1SoWevG2KDf9v1e1rupyatQ60hKZkTkptaFtrDjLzDqCFNvN LHJCwdwfr1x7XuFxtsrJrZ2mRlaGmrPOo/EDy5LC0O1sTC3a5R65UcoX/fTtsrK7Zo9xVVDk OKpTSmAt1uK0wZK0tkpSX1L4+O2+l+66iNzE+KC2hgc/53Qx+J2NfmcT5dT+UevgsAUWCZwM 1Tqjcs62sv5Hs6JdFbl3DUqBRqjTkQRPnrC5DjaHoS1gOFIH2vDw0ru6ofLEyOazgldFHoa5 wLn0aKMBo5v7UUW+wsfUiJf1TyZIqFVrVyzaf+E0Zqe8hcKi04lK3o9NYbQn0/XWnm4tRJO5 HhpBud7ldt8dqyNkTGu1kNBq941ULiSSRQ4DIIAxX4yMe09dwX5d1NuCr29cmQqJTaHOq9Pc ZQ7T26YF+hJgFbagl8hw7lfJPsAOtNtvDmW9tE+Jj4rdzngO1kuc+mrVTAjl8eWSuxbmPrZt OxFY3obcli3FQZ8KW++76s2SqoocRMlPvbEKkOl0q5bbb7dNhrmvd4mvL39ZLi7U11MgPL+V oH4QBkOayBRaxXMK21XcdWTjM1euUqlY9fpMq067TX47VUYk0RCm4b5cWy42V+8d/cA3AI0s W3Ud3BuE9+2JhdOHBzXV0lsnzAgGorQU/tXjSFsFo2PPthNcFUyTeOQWa7FVGcRc8qI+IqXA tLrsb4SMyUuLC9jy38B01wXu8eeGAW8MLWO1fydTdXY4OLgRWh9XJZAAyWWsm0aXYNn23ZFE ekyaPakFNOp0iYpCpC20rU4S6WwlJUSs+CQNttcG6blJudzJcv8AD5hJoMM8wvQwW0+wb77D YfVpLJJpU1oKepCNYQjQhGhCNCFj6pIMSBIkhXExy05v7AHkcv3t9d9jpM7a8C2nt/YvLiQF Enfyg/8AaEbfSkhMu0KM5HPXYoD0xJA38B7dtXp3xv8A7qnCg+C+gv0ckpsILc2zP+A/+pZC j0jtwxr294pzNd+IXskV+9Jb9JrCZFXeZitVGIt5CyppxZbCVhk7JSg62RR2tvaxyvYXucSD iuS6uN/3Tfrva7a9baxQhrm0YHEsdTCudRXvW642yLbtj9r9Qy/a2MbUcm0nI0imV1qpwGpT 0WjTqkHEMiTxbcUplmQhtBV02A93XVb3DI7PzWsaCH0NRXwpvb5sVzf9SN26e6lAdaBzS1xa DJG2hJbyOlzqD2qXKdYtv0XuC7isY0Cms0+3s1YpauOk0thCW46ZKg9EdLKEAJALiyshPmfp 0oMjYy7la0UEjNQTOfus9xsW23szy6Syu/Kc45ltdVD/AHaD2pcrave98n9k+bzct2VesXRY lwU2oKqL0p5MkwHRFU4wpbSkK9PYvJKfDSJHNLLt0oLjqaR7DRSZf7PY7T1fYiGFrIp4nNIA ABcNRB766cVvRr7aLO+Xnlf3ULodYFn1J5OwCA+BTVpVt0APoK311mWjLWX8pIPtSG60c696 isD/AObH5wHPwl497h7lJhpVkRZffNj/ACPQp9fsmkV6n5AqFIpzimZTkWVCbqTi2VoWgjZ2 MSrYjf3h56UBHGHXMUgJYCH0GeOaZb7q9c3Y7yxeGTvY62BOIBZ4BUca1w7wla73/wAQmZSt Gc0xF/o8lWbThiqXBJ9B+mI+8eStR6FaXXEbp6gILZ8zpv72SZ2uHyFo091MlMn0mEMe3zMc T+p893ngjEO5jkONfUtd7eIXcpGt6+bz7fbgSuLbEuKK9Y4cTKdqcl0I4qZpz7am9w2d1uBa FKA4glSdedtN4GF9vkMxXP1JS61n6cfcQWm8x+KUOLZSKaAKkAyChxOQ4YLP98VNp0DMdCqT MKNSbhuWz6dUb5pEXjxZqiluNn1Qg/bKABuepA3662722lwDShLRXv7lyfSS5kk2h7Hkujjm c2MnHUzCmJzAJwHBQNXqMbv7L+46mBr1X7Qm06vx09SpDbb0da1AD+xWTpw9NO/lvbXAEe+q hH64Wvl7haTUwfCWnvYcP+ZUrnT4VXVxoWEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI 0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRo QjQhPp8ur/T3U/8AodV/7uPqDfqx/wBmH/qs+1ZV03+r2ao8WlwoMyva0+6sh48sZyns3vfN CtCRVAfw2PVpaWFyEcuPJCAFLDfL++KAT/C0sWOyXW4N1WtvJKG5hrcPU/788lhflXsl43tZ cBq6cjW3brlXion0z8QqUdsSojm4RIjkkhxpW3urSdj5a2W+zbnelzYYJJAHaXEMB0uGbD2j mitFmaDclu3bT01q1bhp9z0UurYFWpb6JEYvNfbbDienJG431w3e33FjIGTxvjcBgHt0mnMd iAarC3JkzGtlTYdMvLIVv2rUZqEuRabVZrTMlxDhIQstjmUIO3RSwlJ9ulG22Tcb6PzYIJZG DMhmof3Dz+1GoBdu6L7saxokGfet40i1YNS5fhk2pykNIlBKUqPoemFlwBKwd079Dvv11rtN svLyrbWCWXSaHSNJB/e7efajNdSVlDF8CjUu4p+SLZh29XHHGaLcDtTjCHLdZI9Vth5JKVLb 3HJJAI36jW9uw7m+QwMtpTKzFzaUcB2niiq+qbkXHFbo9Zr9GyFbtVoVvJQ7cNbi1BgxKeHd w2ZTxKUN8j0A89eZth3C3cIZoJWvlNWMazGowp78UVouxbF9WJe0GbV7NvOj3TTKUSarNpko PJiBKVL3fRshxocUlW5AGwJG+uO72e5sntbdQvjkOVW6ajKraZ+Jzao1VXUg5NxnVK1TbZpm RraqNx1iO3Lo9Fi1KOuTKZda9ZpTKEHiVLQeaUEhRT14nXe/YNwihfK+2lDG5uLdIBycC3sP E4oqv1urImPrGegMXtkChWfIqSQ5To1Wltx3nUlfAuIb2Ur09xtzUEp+nWjb9k3G+BktInyt ZybTtoFldm470su0KVEr923dR7coVT4im1mfLbRFlKcb9ZCY62+Xrcm/eBRv0660Wuz317I5 kMMj5G11NDaUpmMOPCvNYqu/b9x23d1MRXLTuGm3PRXlqabqlKkIlMFxPVaFLQd0LG/VKgD5 65bvbZ7N9LiJ8Lz+F4xPrWVmth06eHh+5trkAANQhHs+gbD6hr0TVC51hCNCEaEI0IRoQsNc DZdoVZQB73wbikn+xTz/APndbIXaZmnu/wCYLByK0PvxbTPuvCt2tDdq5rBQnn7Vx5CHuvt2 EnV895Jd5TxmYwVeb6Hzebts8P5ZR/xtA+xbdgXI1ftjs+vOo2vadNvW4sbXwBTqPUoD1SQh qpux/vm48chwrR8Qsgp8uWu2yndHZOIaHFj+PIrh6v2aC86tgbPM+GO4t8XMcGmrAfCSeB0r rY2ouQcs4m7u8f1+zZFHv+9fgL0olrqhOUpMiRKQpsLjMTFJKEOOwgAVK+vRZxyTwTsI8ZIc AjqOew2fctpuoJg63i1wvfqEmFMi5vGjlL1WueNY/cj2mN3hNhUu61Y5lUDI8dUlotQlOwkr Z9d0kJCVPsrCSSN9t9KL3+Te24fg7QAfemdBZHc+n93fbgugFz5kBp8/i8VBz06feEq2JLrs OzZfeBji47ogQ7bvan1SBaU9sl9ifMamzG4zcUxUueopaJCOPHfw6eGm9aTxRi4je6gIPrIO CmfqPbb2/Gz38UTzJC9hkrRrmNcGueXVIw8J9pWbxveVGsfCNFsPuWwzf8a2bdudq57FuOLT 5MVBmFz4gRnlulotqLql8QTstKtuhGt9vK2K3DLmN+muppHaEj77tcu57y+82K7gM0kflSx6 g46QaagG1NAA0cAKcarYrwy1kmhP393O1DHEFWLe4CiMWfQaY9VWviWYyWHksSZLcdt3dakt u7p3GxIT9Otst1KwvuiykcrdIrnyx9i4ts6e264NtsTLl36uxd57yGGlah2lurCniHMGlVul s9tmQL+wTiXH2UMmWtZSWVrm4ppkiCqRcPB5hTyYS5D0xhC0+ioFbLLKlJSACr3ddMe3Sz28 Uc0jW8gR4vUU273rex2reru6262ll/DO4GkPhw16NLsa1ALnUrksD2z4A/BcnZqtW/Llue2b rxlHhOIlWbVpNNaqVLlockB0lhIdcSriFJTyGxJSeo1p2uwDJZWyOc1zPymlQlfrvrM3e22E 9nDFJDcOdhO0P0PBAw/CKGqhDON9dst0W+GsQWncqL3lVSPPqWQ7hXKkPzYyd0yGnn6lJfeU VgggcR1SNJl9PavFImODgcXHiMVIHR20dRW07XblLF+nDaMijDWhpJDg7SxrQAACMa5hdXt3 pSrws3ulx4Cku3ZjGoKit+O7sdiSEnY/wlo/e0tdNSUfIzm2vsKjf6622qxs7j8kj2n+8K/F tVQMeh2PiNSQqULjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhC NCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IT6fLq/wBPdT/6 HVf+7j6g36sf9mH/AKrPtWVdKobgjp+Ub/vao8a0wFTyz9y9pX6FeWOsf5q7gXMxVei25ULi qdJmW5UbjbbLNRtNulhpMWAt9C0OpbcC0uMt9VKPhqXZtvv7/bLH9A1z2sbIHhvjLJy+utxA wJbSjzhReVDlft9yF2N1MVS3BFU5WWplpw6jDaVUIdAm3iy7T4+7qVuNoLSioI3ACVDp107r a6L+rGaX1pGdZaaB0ggIe40pq8WGrKqzgrBHI0WFIlMQYUWnRg+tYjxWGo7IUVHc8GUITudh udtV2e57jqcSRwqScsDSvbgshJ3lXIwau7MNlv3BYuKmaZbkNqTLua3zXK5e6J1Me4MwUeow XWI5Pw6QgOqSslW23TU37FslbWzuSy4uSZSQI5dEVvpeB489Oqmup01Bz4rUc1H8mrOUOhdg 1XXe1Fx4qLZlcQq8rliNTabFUqiJaS28zIejNlTgHpo5Op2UR7NK0du2a432MwvuA6WM+XGS JHDzHV0kajhmaDLgvK3OwGqfU8JdzzrzdHu0mp3hPj5EhU9LdLuCRJpIWqoUuLIbUmMhvilk hglJUOQWs6R92fJFuu3Na58VWwN8omskbWSV0Svzf+ch5Dg0gFua2lcVlikUbDnaFXK7SojW OqNNtaoZULcFBYQ1+zqG4MypNsNbuMMSlcllwK2J97x17gdNLue6RxvP6p7Zmw40/wDMBcxp /O5tKDEkd61gYraWq3bF8Zyq9142nwbgotDxJXqXki7KKWlUuTNkKW5SYa32EpafktJBXuAo pR0PhtpDNvdbftTYL4GOV12x8THYPa0DTK8DNrHk0A4k0zXp2KX6i3DjSu9qeJ8cWKqmnMMu rW25Q7YiQvTrbVcaqqZEmqrAbDoZ+HBUZHPgpGw3HHZMlz2W5Q9SXV5cEizDJAXE+AxlhDYw 7IOD6eCta+7ITGUm9Mc4+zT3GO5irNFtyfctYgzrfn3E02WalaaKalpEenqfaWHm0LDiVMN+ 8VKHuk9dRpPt99uG02A22N72MjLXNZg6OcvB1vw8NRQhx4LIzUGNJq9n4v7TpVVuCFjNpjJN eqFv1m6oqZMSjUeWxNepolRZTrCQgsrHBC3EcQpPhqQmOiu9x3QMY64Bgia5sR8UkjdIfpcA anVm4citZCnnt1mpqFbzvMFXpd7fiFz06a7lKgRlQKNWnF0tDfw8OIjkyhULiUuKbWsLKuSl qVqPes4THDZAsfC0RuaIZHapYyHVBe7HVrBq3UGkDLDBbUzOoqWUaEI0IRoQjQhGhCNCF+br KZDTkdf2H0KbP1LQUn9461uJw7x7cULQe6llVZ7du2a7ynk9RJE23Jjg8UqMZbIH+yh6vNFK LjZ7SVpqNIb/AIcPsVs/oZc6p7y1P/mMa7/AaH2alrfZQ3lWt3Ne1oY/vZrH9sLixqzflwiF GnSm/T5xoqIYl8mkOOAL5KWlQCU+GljZfPdI5sbtLc3HNSb9V37ZDBBdXkHnzaiyJmpza1xJ foxcAQMO2nFSBnWgsS8eVPuJxT3M3JfKKQ8zb12etUGIDlQhRJvNyJHcpzUFYLa3S4EcTySr kg7bb9V/GPL/AFEU5ccjXiPcmj0juGi/bs+4bZHEHfzI6N1CN5bQOcHF9a/LidQcKLGdweOc b40zR2zXFQLcjrsq+ZMNy6YNQU7Um6itU6O2tyYuouPqdJZlb++SPd8Na7+3jgngcweF1K9q Uejt5v8Adto3S3nkrcQh4aR4NHhdppoApR7VM0ewLZt75iEBj8FhxqXULKNctinNMtNR2ajH Y+D5NNJAQFIbbcIKR0J0ri2jZuwwoC2oTCl3i7uugHHW57mz6XkuJcQ46qEnh4mj+1Z/GuRb uz5Xu7LBWTm4c6NSBPiW3CZjhoxmPXkQ0I3G5cKFIZcSpXXkSfDbXq2un3hnt5RgBh6excO9 bDa9NwbRu9i4tL9Jea1qSGuJ5UILx2hLfAbdvX5a1fgrUV1LGVecU60vqpCYlXQ+sED2NSl9 dItDJtRbmWO9PipRuHjb/qExwwbcxUqf4SPjGPaFm+8adIrOOO0/L9Hlv0+omnBqJUY6+LkW Q/To85pxtXUJWFxlbHW/dzqiglby+C5vptCIdy3fbJQCNZqDy1ObiOVCAe9an2HXXUHe4OtR a5V5dTlXxa80TJs99x+RIkw5DMgKcceUSo8Fq26n8g1y9PyO/VeM1L2kfalT6wbdG3YWOiAa 2GVrgGjSGimjAcsAtezxZ3aVY9GvC3sd1+4KxmKlVcspRKTPXBjOicFTIilFlqMAG1LSDury 661X8VlDqazUX1x5JU6N3Pqm/lt57uKJti5uQLdThTA5udnTkKLH9jslr/tARKO6eUS5rZq1 MdSfFQAaePj49Eq/Jr107Jou28iCtX1ltjP065wx8qWN2Hfpd7nKgu7qKu2rrue3XNy5QKtN pqyfHeJJWwd/9hqWAvnyRQ0WvaysI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhG hCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhG2hCzD9v16LSIdwSqJPjUGoPKjwK07GeREfeQOS m231JCFqSOpAO+uRl1C+UxNe0yNFS2o1AcyMwEKXO2+1cf3zmayrQyY5Nbti4pSoQRBeRHU5 NcaUIbLjqwSht17iglI5demm11XfXVjtc89r/VY3UMNWWeHYKlAFVvveLhWlYXyt8Fa1Pcp1 kXVT2atbERx1cj4cdWJMb1nCVKLbyCep32UnTc+n/Uz982wSTODp2HS8jDHMGnCrSKjmilEp 2pTQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCfT5dX+nup/wDQ6r/3cfUG/Vj/ALMP/VZ9qyrpuvkNz5A/ 6hqkAcW4jNe1+b7EaQmOiVDiTURnPVhJlx2JAZX1IW166FcDv5pCTrphmfCD5cjow7MB2B9W CxRfS1IkKU48luSpzZS0uhLoWQehUlaVA+APUHY7bba5QcatLtZ5E6j6+7EheqL7UhwcST9s e9v1J8N+XU+3rrDGFxo0VxIJ7sSTy7c8UUX5KbYW7HlOR2HZEEKMGa8y0t+OVe6v0XXElbfI Hb3SPPfWGSvaxwYXNDqE+LSHUy/YVjSOK+HokCU0Y0unQZkU7JbhyYsZ5hO3QcW3GyhO22w4 ga6GXkkRMrHuY40xacXdlezKvFFF+xA4paKAI7TfpIi8EhtKD+YlsDgE7bbgdCNc5c8n8dOZ JLz3FCBxSCkNpCOPB1jgkt+nsBx4H3Ck7dBtsNYcNVC4OLq1JqcHfm1dvGlDhmjBdRyBF/CZ lFjRmKZAlxZMVLEFlphhr4tlTS1hppKElQ5E9ftbbHprthnlbJ5jw5xbjUuNHUxaCXeKlf3j 6kGnBa3j+0IlhWbaNoxHW6mu0qOzQ2LheitNTX4zJKgFLSVLQklX2QspH06U903iXcrqWWrm xyvLnNBJaCae/nTgii2p1iLJTHTLhRZqYS/WifFRWHy04ABza9ZC+B+lO316SIrmZtdJcwHM CoL++nYAsaQV9SENTEOt1CIzPaeJU/GmMtSELUOu5S+hQ3G+wJHh030Nme15kBfG+mYJA7q8 0LlAQluO0202xGjoKIzTSEtNIHQEIbaAQPDqANcgldJ4ntJ/eJJ/Ys0X357bdd9h9P1a2uwI HP2IRv1IHXbxPl+7rBrUgCtOSEfUCd/ADr46yajgfYhAIP8Aq+v+trxq7PTtQuNz+iofTt7P H9zQHE5NNO7BCN9uhB39nj+Tpr2ELlSkI29R1pkE7JLzjbQJ232BdUnc/QOutgY4/KK05cO9 YquRtud1bcSD9RB1rBaTQmtKFZKxuR6f+0PZ/kyntN+tMxfezNaioPX040h9p4kfRxkufuHV wuj7n9X0/QD+k/7f2qcfpBffpuoo2E081rm+0VHvatF+XrV0MZhvK2HlD4W8LQcKUeS1wZad x18wiQo/Vp99PSj9Q5vBzfgrAfWaAnaoLgZxTD2Oaf8AxN+CRy4aEqj1q5bXkb8rdrFTpqY6 1qKWlMSnI4UlKvdCihIHLbfbYb7dNNd7C3VGTgCrDWF267iiuBiXsY6tBWhFQ2vf7FbFWbsw 072oYByvmyy59+xLegwoNIi08KLrVREdUVSnPvmUbKVE2987BW2pCkmtzZRSzNLqYCnp2KlF vtu8DqfcNv2uZsRkOt2oZtNHcnf5nL1rJ5prTEfuM7L8uwFKjUe8GpFHckq2CvQqTLa47ThR uPCYdxvtuNer54F1bTDAOw+H3rn6UtHP6f3rbZPFJCdfeWHH/wDphazZO9jfMeyFSN1NxshU Jya22lOwUXYcWWVHbxAdYcBPt1rgaYt1cOD6/Cv3pZ3Rw3P6fQS5vt3gdwDiz/lLfasRgy3k SrZ77cGqSH0w6xWJFNYT5InMSA1xH0FpH5dcliyrLmE8Kn4pR6pvSy42LduLmsDj2+Eu/wCZ wWuW7adwdx3YnYlsWJ8NWL/xxWmmvwyRIbYIMN91AbLjhCU8o74Unl0I3GswQOvdua2Ohc05 etdN/ukPSvW0890SyGdnzUJ8VAeH74XXRjCxe1/uC7ZU0+55r903C7Jav+BUJbDsWG1MhCHy b4toLTSn3DxKydwn6Na/0jLC5hId4j82OAwXSeoL7q7Ytz1xAQs/pOa0h79L9VONTQDLmsxl 3CPbBVck3xfd5dykGhquecuoqtWkyKWVMvllDaklxIkuq5qRudkjx21vvbCydI+R0oGrgk/p nqzqSOxgtLfbXP8ALaBrcDSgOdDp5514JYuzhuee5vGSorapYYXWDMeZSrgIiYTrZePQbIJ4 ncgdTpC2cH9YwDIV+CmD6nOYOm7gy+AkMoDlr1AloVOPcaiE33CZ0RTXEPU9OQbl+CcbO6C1 +MyePE+Y28NTCvmvWuKhnQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQj QhGhCNCEaEI0IRoQjQhc7HQhGx1miE5uHOx7L2VYFLuOo/B2DZlVjpmwq5Vleo/JirHJL8aG yeakEdQpwto/hah3f/qTtm1yvt2ap7hubGAmh5F1KVpjTEooul3W9scft+lWbKt+sz7kti6I jjLtSnsstOM1SKR67JDBUkJUhaVoBJO3Lqdt9dXRHWf+4Y5Q9gZJGRgDUFpyPeMisCvFWFYm XZPdB2p2fRchMyJ9Ox+W4lww6cv0pDUi3WCWnGUtIcUhT8JYCghPJe6tve22r5v8l50x1K99 rgbiunUSQ7zKV7PA/ngvNMVq1l4w7Uu4Cx7qXhG0n7PuGyHEool18ZsafEqSGnJFPkqL0h9L 7Di2ffC/eHj7p2137ju/UnT95G7cZBLFOaOjwILXeEj5QGYng449i2ALEdz8eB3AdoVmZxjB iNVLdSzVH3FqDaC9JcRTKzAaU4U8lIkpS8lI94pHQa7+iWydP9STbYQfKNQMDQjB8bvUHFhP dVYcaKnU6t6hcawhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCfT5dX+nup/8AQ6r/AN3H1Bv1Y/7MP/VZ9qyr pj4HfYD2nw/LqjrjQZ0XtQReWfbXsq77mtqbBTLpWPLaXceTbpTICE0px4hum0lpriQ9NmuL QlKCocQrfrxVtIm39Hz3VrHKBSeaXy42/nA/qS1rhGxtSTQ1OGFQsE4rVMm5kyDSbbwhSrVt yJZmTM/VVim0xqtLE1i32HVNfeSElKQ8/wAX0K4KBCOqeKj00o7H07Yyy3zrmR0lvZtJdoqz zaA4Zl2nA0NTUYjPDy4pT6C7nHG1f7uL6tnLMa4ajiuvwJd8U2t0dhMS5kLU8y6+UJ/ki2wS EobKdweO4ITqYrp+y7nDtVvNbaGXLXeUWu8UXED94HiTgDivFU19Q7katJuHGtq2ZieZeley tYkS8rahoqLMVDMiSpXKPNekgJbisNtrUp7lyPQbaiuLoqH9NcSXd0Io7acscSA+rWnMEYlz stPBAcsIO69xjDuTMiVXHC6Ve+Ja7Ft28sevzleimTLmCKlbM1CFKCAeW6eJ6pOyiCDrqPRL Xbtb20dyXQXcbpI5QMQGjVoArSmnLLBe9S3G4u4+2qPmjGmEKdSjWq9fK4IueoCSUooKqhHS /HY4pSoPPhKuS0kp2SU/nEgN206OfNtFzukj3Nji1eWMavDDpLhiKNz051WNS1ef3X0uDbGV qyq0WZFx2DfZsK0LHYqJXKuKX6qmg8ltLfqtpAQpaghBA6JB3OluH6fiW5tY2yOEE0HnPeR4 WDA0djnjhl3AIqVtly5nvcX+vFGNcUs3/kSh0CJXchRpNYRApdHcktIUmntylpBkPcnEoBJT uo8QDsohMsemLB1qL67u/JtJHlkQprMmmtX54Nwr2ceFcalqb/dfSVYgp+U4dlOtzxerFi3Z Zs6X6H4XPWkrdcMlLeziUo2UjcDzCvs6UB0F/wDvN1lJLVvkmaNzW0a5oywB+YnDn34LJcpU qOYaPFzhRMNxk0+sQKpbFQueZfEWosyUREQEvOFpTMf1EfYYKieYV1HTTSj6bfJs8l+8SCRk rYmsOZLqUNThSpA9uKNahN/uuuhy052XqZg96pYDp1V/Dnr0VWGW6w6yJAiKnN03jt6YdITs rpy6FQO5D3Z0Ham6G3S3rRuBZq0eWdAqK6dWqhdTl30WdS2nI/dLQseZFsiyxartwW7ddKpF dq98tyi0KXBrckRoj6o/BaVgckqWFLB67DSbsfRL7+wmuHSaZY3vY2Nw1B7o26nceWWeOaxq WZf7h4THcZTe35i03H4supigzshJlqDDVWEL45UVqMEFKw2FJSfvN9zrhs+kD/oJ3bzi1xGv QBiY9WmueGOIwyGeKC5YZzuotul2lmu77nohpMfEt2u2dRqe1MLsi4KgA76KW/UQPSUr0lKX tyCUAnxHXuj6Flubmzghlcf1EPnOcRgxpI+bu1f3jgKI1L96T3JRqlD7aZs21olJj9w8mczL kP1Itx6CmFIEZTvqOoCXkkkLJWU7Dp468S9FwtfuMYkc79FpNADV5eNVRnTDhjijUVj5Hc+o Ysy/l+lWIifZeO68xQrQlOznGv2k5SkxX5gIaIZaQVpIKOW+/HxSddkXQ7G31pYSTUlnZqe3 S0+W7Tr0uxrUjnSnbVZBWeuLuRtuh5dxdhmm0kVy477+AVc76ZJbboIqcVEqOzxCVB5/isKU hRACdvM9Eix6Mmn2u53GQuayLVoH+bpNKgcG1wrjVYBqu1eeflWVVck0GRYL9Qr2OYkKvs0x uelKq5akhYRLq9N3R1chb7usbeAUdxxVt42zpQXcdtN5zfKuCWVof5c1Ksifj+PIPGFcNCy4 0Uc92M2mXTjzAVct2pN1Si1vJtvyqRUmSeL0eWyotr93wPkU+II9ulzoGE2V9uFvINL220lQ aeEtNMfT5cclitaJ1KgPUmzfEfxh7YHp/fDt01Cwc54q92p2ROWXKi2rascUtq6xmrF0lSQ3 kqyXXKeyd/flxEORwRt5j1kH8mrOfSy48yO6tCfmbqA7U4untx/0/cbe4/y5WuP8NRUeyvtS A9rt8Qsa5wxzc9xShS6WzJk0e4pTvutxkT4yoZW6T4Jbf9PmfIalDbJ2wXTCchn619FOvNrd u2xXMEI1SaWvZ20Idh3tqPWn5ubtZxdQ79zLmfM1wUqo4qrRXW7dpjM6XEfYlvkPPla47iA7 yIKW0JKuRV4aeUm1wMklnlcC01IVa7T6gbpcWFnte2RvbdsIa8kYUbUfbXEClEsMTJWP632O 3DjGrXNFpV7024n51pWlJcWuc9G/FG6kyEJAUdvSfcTyUdtwdIEc0R24wOcA4HAKYX7Pf2/W 0V+yIuhfGBI8fKDpI9xDarC5Kznat3dv+BrGpcmqxcqYlmQZLk8ximIx8Gw5HStt9SvvFjZp SQAQdiNabm9EttE1uEjF27F0dd2fUF9PI1v6O5BFA7E1xy5ULgfUpWX8wOomHFrTmF6CvJ7F PNO/bl6UgNcCeRKU+j8SGivdZZC9t+m+lI9QuHi8tvmUpqTMb9GGF5iN88Whfq8oVz4VqdJo KDVRKTZOfMi2DdV6XXa9xxf2qyKHf2qmyYjc4vrdkrlFbTPIJSrk4oDorZOwHhpswX8kT3OY TqdnhVTdu3SG2bjbQW1xGfKt6aPERSg051X748tfPceU/NxPbuQKdJqCeM2Zb8apwUPIKioB 13ZllQHI7bnoD0O2tkDLkGsIcD2AheN93DYXgDcX2zgMvMc0nD1kqV4PZv3MXnIl1a4qAzRl 1IA1Ku3jWmlvueI3dLS5TyuI8ApWw9g0pM2W8mdV7cTnUplzfU/pvbmiOF9Q3JsTDTtoTQZV XVqmDO3DE6nV507uLNtyTFSDLtW0UNz6inbpx9JpUmRv/wCI0rQ9MO/8x4Hd+1Rtun1yY0ab O0rSuMrsOzwD71El/d+nbxhCzbptjsytmu1DIl2Rl06oZruhHF2JHPQrgtPe+VDxQkttISrZ akrKQNO+y2yCzqY20J4quPUvWm5dQFv6p40NNWsaNLAedOJ5VJVLbzzkh1x95xTrzyit11ZK lLUo7lSiepJJ6nSuo+K/LQsI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IXO2soXPHQhcbaELnj9OsIXz56EI0I RoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCF9hJJAG5JPQbf1NZyzWFYrjP5flaq9vUy5cuX7Cxi3XE smk2+UMvTyZCUuMofVJeYabeWhXJLIUpe3iE9Rqv+8/U9kNw632+B1yW/M4GjBzpxOGRyJwW K1yUKdy3axcfb1LpdQ/F0XVZNfedi0y4EMKjusSmfeVEmMEq9N3j7ySlRSsA7eBAd/RvW8HU THgNMc7MSwmp01oHDvpiMwvScqjVJ7IPy4awJchxE2zoL8Ft9txTaiij1VlxpCiNuaTHfSgp O48PYNQ9dQ/oOuYyBVs3iNQMNTaV7SC3DiKr0pWiWbWu6ftJti27shSrYvtpqJ8FUqxFfaKZ tIIjJqHp8A4pmZDUeSkp25bny0zZdyj6U6nmlgIlhfU6WOB8L8XN5BzXeL+GhWCEqmC8gtdl uYsoYrytPlO2xIaacZrVIYckJVLjpD8GZHZUpBLcmO8pBO/QlO/RJ1LfU20/712y1vbIUkBy JDXBjjpkbXKraVHPhwXkFdLKHe5QWbRrGO+3nHbWNqFWfXbqVyuIYZnOJkgpkLZjxd0NOupJ SXVLWsJJCePjr1s/00kN0y73ic3MjKaW46fD8uquenlkTivVahV8uVOe5BYpi50hdNjOKdjU 9Tqyw24vbmtLZPEKVt1IHXVgWxMDy8NGs4VpjTlXNeV0NbVlGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCE+ ny6v9PdT/wCh1X/u4+oN+rH/AGYf+qz7VlXT+HXfj9PT/X1SFtK4mi9peb27fKNeN53jXHJz MS2sp23+C5TthTKy5KqMT72kVqCpJ4NzIrgSTz6Ecv01akbaurZbSzhh0nz7eXXC7Gml39SI 82vFcKjHjhQYIWSuTCcPI+NbMsrJ9zS6zc9mFiRS8k0Ifh1Ramxfu2pjIdLoC1MobDgJ2Usc 07KA1zW3VD9tv5rzb2UhlBrFJRwLXHxDCnha6unHI0ywWKVUB2v2gV6bdOVVZWyjcFxWPeNc hVJVMhTmGX7mRELriHq6WwVNrQVjYJ2JJKgd9iJG3D6jWzYLYWELGztaW6iP6WrA+VUn/iry WKL9sms3vTu73FrOJIdut12i4ykop1tVv1mqa/T48mW0qAlxn32T6Q+7UCAFJ6q6nXNsstnP 01dOvzIWOucXR4vY80IeGkEHE6jgRiT2LURRfjL7bco1rC2b6ZW6jQn8xZwueBcdTjxpQapU BuFPExMdMogpKgCsjjy291O56q1sZ1ft1tvFo6Jr/wBFZxOjBoKlzhpJIwHs7e4bA1bPTe2W pWpdPbdWLfnRquccV2dcWYbnnPlE6r1CaiNyfaQ4ObqUBkttoJBSnb9MnSfcdcw3VvfxPaWC VgZA0AaGsZWgxyJzPA9iNK097tLuQwcv3RTHKVRM0VDIi7zw1e0WoKS5FhKluPGLMcT7jXqh zfipJ2UBudtLMHX9uHWkBLnWQthHNHRudNOqufhoMiCa5LNMFJU6xM6Wflus5pxrSLQr9SyX b9MjZHsit1ByMxT65BaZBkwpKShLrCXGyoAK3KSpBTtsdNCPddkv9sj266dKxlvI4xSNYHao yT4HNNaFwNB3Dlj50rQan2q3c9glOP11Kj1+97lyOzf2QH1vGLTSlSFsyI0RbgSpXFCvDYFR J222GnBD1zbM3l11pdHBHbGGHAa8MRq5Emnh4UCNKkWL21W1bWfaVe9g2tSbTxe5ZdXt246Z CfcExybVGJEVLrbD61E7tPJ97kANtITut5p9nNveSGa685r2agKaG0La008cftWS1RUzgfuK g4lm9tEORZasYyqistZOdlSDU26O9UBUFxxTtty8XCTvw8DxCgPe06pOrNjk3Ju7u883DW/0 dI8vXp0a6/NSnaaZ0WNKkG6e2yVclyZVAXCbtCt4rpFhY4effS5KZnUf4Z6PJkspG7SUvxkq J36AnbTasOsIre3tnNDvNZdvnlGA8Emprh2ijqL1pWGtnt4yFR4WBq5U6hTqrke0slzL6ytW FS2wH2JwjsKTGd22fWlmKhPFIA3J+nSje9XWU8t7Cxr22z7cRQtaAaaca0r+ZxrnkO1eS1Y2 3+1Kts3bny8rmqMSZIu6Tcz+HbfTJK4cOXX2ZDKKpNGwDb6GnUIQOpTupX5o103nXMJt7G1t 2OaIvK88ltHaI6HQ01PhJFXcwsgLsN9sldqdvdpFr3nT6FXaDhh6qf0pUV6YCzKjT5yZSWox RxL+6RxPEjY/RrUOureKbdJoHvY+40eScKgtFCfSqyG0X3Ue33KKMH5pwTT6hT6jbFRrUObh CTNqXvw6b+IiZJp8rmCplLYSFI3JBUVfpaxH1bYf6pabtK1/mtjcy40s8JeG01jHPh3ZBYoQ sjTe2WpWpVu3ObQKhFrE3H1xSrly9dlQfCZ1Vmy0Mp9Vj1AVuttBr0m0b9Ejc9STrjuOuIrq PcGygx+bG2O3aACxjWkketzjVxxHcvQat7vzBtfvSvZEupu+Y9PuK7qNGtC1Zi4kkpty2Fr3 qrEYIUouTpqSoep0AStY6b7hD2jqa32+C3tnQOLYnmWQH/zbkfIf4WGhDewdiwRVZu/8aVIW VjKxsWW1bUqj2HX6XIRS7pUVNRqfAQQZLCgtO8zkorUdzuVE+OuHat8Yb67nvZJIzcRyfLQV e4AAOqMqZDhgilFPDykqeeWgrUha1KbW5tzUkkkFRHiSNR40OzIzApz9fava5pdzv2FdlqX6 zFflsW5KWmtRoyeTrlNkoLUkIT+cUAhYHmRtqROjd6/0rcopHfIag+vDH496xz7VF+Xu0G8b nuWqZCwKKbkfHt+zHqtBjxZsaO/T3Jqy8+wpMlSW1teotRBCgpIPBSegOrc3G1un/nW9Hxvx wIBFcVePo76r7d+iig3FximiaG6tJc17QBSlPxc64LU6V2E9xdR+G+Pp1Bt+Mx1j/iVbW+mO P8W1GbfSjby47a8x7Fdv+YADtdknXcfWDYLckxvkecfljpWva4tW0y+yujWiOeVe5exbHbS2 HHGWyyl0pHiQalKY3Hj+Yfq13xdNPfi57cOIqUxLv65WjWlkFo8j954b7QA74rTZtO+W3YTJ kXl3UTr2daPF2Hb7xeSrYgbBFEiOq9nXnpUj6Zgze4k+pMO7+tm5SDTBBDGOBo57vaSB7lo1 Q7yPlnWApaLPwZdOUJiNy3PqTP8AF1qHmpVXm8xv/tB/1tK8eyWjPwV70w736odQ3Va3JaOT AG/AV960CqfN7Rb6DGwx2s2TYrTW4iyqi8Zax/CLdOj0/Y/25+s6VmW0UYo1oHqUfXm9X95/ Xnkf/E9xHsJolzvf5qPeXeSHWI2QINlRXFbpZt2lw460j2B6Ql93/wCb11pAok9vfOWZMkuS V37lK6btRLJMiLUqrNfjknx2YU56Q/InWFkgE1IUWb9NtCyuNCEaEI0IRoQjQhcjQhc7azRC 2qyrHurIty0yz7Loz9wXJWFLTTqXH4BbnptqdWeThSkBKUkkkgbaTr++gsIHT3DgyNoqSeAQ m+x38v3NV4KrS7oMHG8WiS3YSzVPVlyJDrIBUuOxT0u8mOvR0qCVfmctjtEu9fVDarDQ2Imd 7gDRuQBAIqaZmuA+C8krs2h2YRqflG4cfZwyFBsCFAt9NwWvcMV6KYlajqmIirMeRPWylJaB UVoUn1EkfZ2G+ua/+oMku2x3m127pnuk0OafmjdycG1r2EO09qzVMtM7Me0vHFLgXFkzIlfY tyovNMxK3NnRo8d5Trfqp9AQ4i1OEoBWNidxqN7T6j9Q7rO+Gyt43OZmKHUMaOrV1MDyWSFE OBO3TDuQsD5jvGbSJ9yXJb1Rr0Sz6uxNksENQqamRBUIzQSlalKPIhSTy322Gnd1R1juW37x Z2wc1jJGsMjdIzcSD4jlSmFDzXkjkut2SdvFj5GZyUrL2P6hOcpwpbdtrmLqFPSgSRLEgtBs tBxQKGzuSePs662fUzqq82z9N+gmDQ5x100vJA00GNaA1PsWaVWtdkODsbZcuXKEbJNAerlK tiJCRTmkS5MMsvSZbiFOco6kkq9NogBXTc67vqf1Vf7NbW7rJ4a6RxqaA4NbqyNRivWmpolg yXh6+7Eq1flz7AuKg2mxU5bVIqdQhSUs/DIkqQxykKQEHdHHrv73lqUdl3203CFmiZj5C0ag CK6qY4d+Y4LCY23O2WwKp2g1jPVSrdbi3jEanyYMNtcX8OUItURTWmlNqa9Q891EqDnjttqO bzrS7h6mZtDY2GJ2nxY6sWF7uNMKYYcVhYLCPZnc2V7McyPcd4U3GNiuB1VMrFUbLq5Tcdfp PSAguMIbjpXuj1HHBuoEJB129T/UO22i6FnDG64uD+BpAoTk0mhxPKiKrGZ37QrqwxbEK/6Z dNLyLj6Y4wy5clKCmzHck7+ipxsqcSWnCNkONuKSVdDxO2/Z0v13BvUxtnwyW9y0VLH8hnQ4 H2gYLyHY0Sikbalde1vNs4xyLelMm1m0LHrtz0qmvCPPn0uDJltNPFHqBtamEK2Vx67ezSRd 7tZ2jwyeVjHOFQHECvtWFjqlY160b1Pxe0K3SvSBU78ZT5bHEJG5J9RtOwA1viv7aX5JGHuc D9qytZCN9gASSdgBpSIoKoX6Oxn46w2+y4wsjcIcSpJIPnsoDXhpD/lNe5C7lNo1WrLxj0il y6q+Nt2IbDr6xv4e60lR661SzRxCr3Bo7SB8ULeqhhnK1IoKrprWPK/RLabeYjvV6owX4kRt yS4GmQ49IShKApRABUQNIkG/7dcSmGK4jfIBUta4OdSlcmklYTE3H2KZktKi23cdRRTa/BqM yG3cVNt2V8dLpsSY4hLcpRSj0nmiF9VsqcSnoVHY76YNj9SdqvbiS3YXNewGmsadZGbRXIjK jqVWKree7qx8TYMzBhSiWXajNHotEixavcyy7Ikv1BpNaXxXIU8pXJRaYPVIAIPhpvdA7pue +7ZdzXMmp8jnNYKABnhwApwqePBZAoVO/wAxDHt2XtSLDyLaLUm5bboqZDNSh09KpAbbqa0y 4dQQhkEqadR93zA6bJG/XTD+kW6W9nJcWk/gmJBq6gNWVaWFxplmOCAKLI5Rfr1Q+X6zIy9H fgXgzBpLUZqoJKZq5UerBimOLQ7ssPrhcyvf3uHIq8datliiZ1q4beQ6HxF9D4RVviy4B1NO eJw7cVxWzduN5W1Z/ZqLysm13brl2W3UJ13Wg5KSHJFWjuIVLcKlNvBDYYLb6U+mSEDpsr3t J/VthPe9Vi3upPKDy3y3UwDKGmZHiLyW96zVIpevffnm7rgp9SiVhi0qJTZ7M1u2aOlTbUkM uhwNzJLpW++lQHFQUviQfsjU3bd9MNnso3NLTJK5pHmPxc3VxaPlB5Gle2izVa53ZZ3srPt3 23cto2hPtt6k0gU6qzai8yt6YQ6XmkBtjdKUMc1IQSoqUnbfbbbSp0P0xcdP2skE0geHPLmg Vo0ZceJFK8K5Lw2vFKhqT17RoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCE7ny/azEpfcNChyXUNOXH b1XpkFSztu+pgSUJHtKgyQBqF/qpaPn2J7mGnlua89za1+KyFd+D5+GqKZhe1xt0A67J8Bv0 GgAjicO0oRtv4knpt1J8BryW1zqfWUIAA2AHHbbbbp4b7eH16zpFKU9O9C6SqXS11NitrpcN dcix1RItcUw0ZrUdZ3Uw3IKfUS2o9SkK2OuwXMwZ5Ye7RWunUdNaU+WtChd4dPDw9h6/Tt18 tczDoyy93sQuAAOm3Tp0+r/5dYp8a+v04IR06dANjuNeS0E1oEI6eQA2GwI6bDXt3ixOeGPE U5Hh6kDBB67g9d/Hfz+vXouJzx78fihccUnfdIO53OtRaCKU419Chc9ASoAAq+1sPHXsYGvP 2ezJZqjbqD5jbb6NjuNvq14La54/Z3clhB6+P+rrvr07xUrwQMEf6/Q/1NYIr6/f3rNVz+bx 2G223h+TWNIpSgp9ywg9dgRuB4J8v3Ne3+I1P7PYs1XHkQCQCdyB0G/hvrBxBAwBzAwHsCwu QSCCFEFP2dien1ezXoOcDWprWuaFwRukpP2T12/d/r68nEEHGpqe9C5J3JPmTudunX26yTUk nMoXGwIUCkEKGygRuDrAwNQhYaHRY1KkypNFqdTt9yaoqmopM6TDDqj4laWFoBP1jTitd7u7 VumKZ7RyBosY4jn6er1Lsuwfid/janValy6KRNqUx/lv02IW4d9a5t/3CQeKZ7uzVzWNIGWH dh8FTF8wlVLYzXRaTTY7UddKtOnpqDbZBUHX5EmSkObdeXpuIJ39urgfSdk3+kOfKSdUrqV4 AUHxqvASJ7n9zU6L1VcaFhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCF+rDL0l5qPHaW+++sNssNpKlrWo7 JSlKdyST0AGvLnBoJcaAZlCzFJpUeRcNNotdmKt2M/UWIVXqEhpRMFtb6Wn3XGjxUfSBKino em2ueabTA6WMazpLmgfjwqAD28CsVVxFj1Ptzx3fdOw7hDDz2bqpFcZjXtk2JHh1duKhw7Lk OTX0OtL225KQ16TQ6oSpagdVB3S233cLN247ldizYKlkJJZlwowhxrwqXOpmKFFKrQM82BQ8 D9z2DswWfSGKJa9019qJcMOnthiCzPQ+mNKLTaSA0iRFkBzgABuF7AaW+lN1l6i2G82+5eXy sYSHH8TXVc0DjRpAFTQ4jksuwK7nzBK9k60LoxHWbTrdWpluU0PuQfw5TjbDVcjy+hdU30U4 pooCEr/N5BI2Kt9P0mttuvLa6ZOxjpHHGtK+WRkK5BuWHYsFZL5iUNqo4dxRclRgIgV9utNI MdSQlcf8Toolzo4HsQ8yjcDwOtX0me6LdLyFhrDpBFPlJY7QD3lq9EAFdTPyXbr7AcYV9YDz tGjWtJfe4/oxnaQtW48+fTXjpORtp1rdQZF5kA7hR4+PesYrMdgNQm07t0ypVIUYyJNv12pV KElSSptT0agtSEIXw2VxJR73UdNaPqrGJd7tIn4NeGCoOPzkcu37VgGlVKfZ33HX53Izr4F3 0alxF2cmkuQfwdmWkK+PkOsu+oJD0g8dm08dttvp02PqF0dadPCF9u+RzpXPwc4EDAZeH9vu WRgol+XrSlRVdw0xcZSks16nwXVDdQQWnJq+JI8Op8TpzfV2Yhtg0jw6SSeVQ1p9oNFsGaZP Bxz8mg5DR3TopX7MtFfwnr/hqv8AkkIeNQE74EhgsBvgGi4PU5cvPbTC6kj2dt3b/wCiB3nk +MtqRqFPzGuvVnm1YKV6ux26D8t55EdPGLVGUuwtgR9xPvN59jfcb7lpKfyakO2lNx14OOmo PY5sIBWCAFMt4VXHtu9p+Lnbyx9Vck40VbtuJqlJojqmVxkCB66Jz6mHWd20SOaVe9sFkctN jb27hcdRXbbadlvca30c+lHDUBppQ6jy4+Eiq18Er+RO47AK+2C6cUYstu7qNCqfpQ7dh1hg vRWHFVJFSkJM5yQ8Tx2UpKNz49NSZs/SG8jf2X99LE9zB4i00c4UIFGANAFTjnU55LFMVV+f HVmV6VyHaTWZWNuzC/7/AICkonwZdwVyAF7ltUmHEjxmA4gFPJPNG224Oqa9fWzN16strGUe BzWCozo4uc4VzFQ37QtoHhJUv9tXcDfWZcO5Hvy+2KXEdthyoQ4iacy8yw60xRVzXVvNvuvh R3IHTYdfDTW6w6Tstj3e1hswWl4YcTx8wNrhThwyWpQJ2x2tYuEO2Sr9yVwW1FuO7JbEufCe kpaccZjMTBTYkOKp1LgYLz55OuBPLjsOo6akDrS/ut935mywyGOIaQ6n5qanHmSGkUB8IoDR HapRw9ka1e+OxL9tbImPqXTKpRlsRkSIiQ6phNRS6mHMhPvD1mnmXWzzTy4rG2/QlOmxvuzz dCXlvNaTucyTMO/dcNQoMCCD31yQTVR72BPVC0cTZ9mJLTEu3qs84HunEv02kvulKljiothS RuArz0t/VMR3u6WDaHTI3hnpc5q9gYLd4GQbh7kOyXJ9fuUxHLmVT6s1NZhNKaYS5RnmqkwE tqUspJa28+p66RJdst+m+rreC3b/ACjoIJ8Th5hc1w1HHMezBeTkoN+XjlPIdYuWp4mm1M1W x6TQ5NWprUrdT9OeQ+0yhqI9vullxTu6mjunpySEnfd9/V3ZbGO0F6AWTPcGuLfxijjRwydj ShOKzVMDlfGOGe76j3BMoF3RLbyPjCTKoM2uznEsiGYUhxsMVVhxYHwLqwotSUH3PPfq3pg9 PbvunR8sbZoi+0uGteAxpdqJAxYc/NpTVGfD+WnAPNIvjTvPyxgumSccON0LIVHtZ6RTqDOk PPvfDNtOlHpxZ0NxHrxCQS2FbjifcKU9NTlvv0623fpP1Z1wySBpdTjhk5pyJydSntxXnFQd mfuHyfnadEkXzV2/wunLW7SbZp7fw1OiuOAJW4lrdSluqA2LjilL26ctumnv090pt2wsc20j 0l2bjiT2dg7BQdiFr1mZnydj22rrtCzLvl2/b97oCLkgxgzu+A0tg8HVoU40VNuKQotqSVJ6 K3AGu/cOn7DcJ4ri4iD5IjVhNcDnwND3OqFlRhudOVC431hCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0 IRoQjQhbHaV01qyLmoF3W7LMKuW3OZqFLkjqEvMLC0hQ80nbZQPQgkHXFe2kV5A+CUVY8UI7 +9YovQjhXPFjZ5oESqWxUI0G6EspNyWI86hM6FI6er6SFkF+OSd0OIHh0UAoba+evU/SN7sM +l7dcRwY8A0PMuAGD6cPlAxWxTb8HMSopVFeSoeKC2v97pqPjI0GhcK8qrK5+El/70f/AMmv +tr15jeYQj4SX/vR/wDya/62jzG8whHwkv8A3o//AJNf9bR5jeYQj4SX/vR//Jr/AK2jzG8w hHwkv/ej/wDk1/1tHmN5hCPhJf8AvR//ACa/62jzG8whHwkv/ej/APk1/wBbR5jeYQj4SX/v R/8Aya/62jzG8whHwkv/AHo//k1/1tHmN5hCPhJf+9H/APJr/raPMbzCEfCS/wDej/8Ak1/1 tHmN5hCPhJf+9H/8mv8AraPMbzCEfCS/96P/AOTX/W0eY3mEI+El/wC9H/8AJr/raPMbzCEf CS/96P8A+TX/AFtHmN5hCPhJf+9Hv8mv+to8xvMIR8JL/wB6vf5Nf9bR5jeYQj4SX/vR/wDy a/62jzG8whHwkv8A3o//AJNf9bR5jeYQj4SX/vV7/Jr/AK2jzG8whc/CTD4RHzsP8Gvw/c1k PaTSuPfihQpmLO+N8HUeRNvCsR5NdDZVSLEhOpcqc50DklK0oJMdncbKdc2AH2eSvd0+enOk r7fZNELCyIEVeQQAK4uDj87+zAcRkvJyXn+yNfddybe1yX7crqXazc81cuUlsbNtJICGmWx5 IabSlCfoA19CNs26LbrWO2iFGsFO/me8mpPaVrAotI0qL0jQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhC5Hi PZ56yM0K5uxsb4U7QcY27m+rw5mTq9WE0pbd8QIyXWKe3Vm/UQ9T23TxYbQN0l9W7qljgj0y rYU33Ldt26vv5Nujd+mjYXfyzVr3aAR4nV8Wo4hooAAHHJYaaqOu+DAcW6YUDuIxi2K8zXmo bt5N01JeE5qYlKYdZYS3uVF3klD+w358Vbb8zpzfTfqs2cr9nvnaTGToLz4m0+eI40NPmaeW CyUweMrLuetdp1r2f2+3BExneiFNRMiT5DTjU6LVY7zjVZYm8EKfYmA8ShSkbpaSEpKAeQj7 fr6KHqSWfd4XXMA8ULW+JpZiWUFdLq5kA9rqgEH0of7rspYTkYUqOGpuRnL2ylYSqOimVSLH dkrkVeChLciS/OSTH3W044lzg4ohfundQOnh0NsW6t3T/URCIrSfX4SfljcS5g014cMKUpTB eSmGyVn+t2NgCxc30G3Yd2w6yzQn7ko9QW42EN1GCSH23GdyhxuU2UBSknx6ajjZemodw325 26WZ0TmmRrC2gJ0vJcOFWhtKD7kEYBVD597kb37g6pTHrhjw6Hb9ADv4Ba1N9T4dlb5BefdW 8pS3nnOIBWo9ANkhI1b/AKX6Ss+n4XMgq57s3uzPZ2DsXkLSJmaMpzsexMUy72qL2O4PERrW 3bEcJQ+ZKEqKUhakpcUVJClEA+A0tN2GwZeG9bC0Tmvjpjjn7eeazRarSL0vC3qdUaRQLrrF DpNY/namU+dKjR5W6eBD7TK0pc907e8D06aUJ7G3ncHyxtc4ZFzQSOOBIwxWV06Lctx22uQ5 btwVKgOS0BuW5Tpb8VTqAdwlZYUkqA9h16ubKC6AE0bXgZagHU7qgoWQta+r0siS9Ms67axa 0mTw+KepU2RELvpkqQHPQWnmEkkjlvrVebba3oAuImSAZamh1O6oKFsV15myxfEAUm7sjXDc NKGxVTJtQkuR1EHcFbRVwUQfAqB1wWfT+22bxJBbxseK0Ia0EVzoaVFeNEL96hmrKdUx9ExV UL1ny8ewfR+DthwtFhsR3FOspCuHqcUKUSBy20RdP2EV46+ZCBO7N+NcRQ8aZLFFMWGO8zL2 F6CxaVNXTrotSEpxVLo1bacdMMPK5uojPsONuIbWdyUElO5JAG53ZvUf0/23e5hPJqjlH4mH TXv7e3NAC6+eu7e/M/W3RrRrlAodtW7Ral+LNQ6Q1ISpyUGFR0qWt91fRKFq2AA8db+mOh7T YZnzRPkke8Uq86qDswr70FKkfHUmrKsGt/uLxdRey2r4XZkVVvIs+NMjLhKhAxHVTauJS3BK S7sEpY2GxTvv01AN30dfT9VR7n4fIbQ544MLcuwmo4IqVseB8x4ssjs+yvZ0+9I1MyDW0XAq DbjjMr4h96fTmafF9FaGlNqBSFEkqHHbrpN6n6c3C/6mtrkQh1qwxAuriA1xe8+0DvWBxW2d s+YMQX32+VDtxyzczFnSENy4MKdMdRFZlQpUoTWHGJTw9FEiNIP2HSApIG2/vAcHWHT+52O9 N3jbojLgNQGYcBTLMhzMCeA9SDkpAte4+3jstx9eTtp5NhZNvm5OMiDChPxpT0mUw04iA0tE Ba248ZlxanHFrc5K8EgnZIbs9tvXW97Abi2da28Zx1AiuI1HxAHVwAyOa8rfMZUfEuKO1mlJ vi9X6Ha+ZqcKndV0vFbMqRPr1OT8TEifCtPlJQ22tCd0kkAq8+iFvVxue6dRu/SwB8lnVrGV 8Ohp8LjXDxHnhkvbVgcRZn7RbXfpmE8Qmsz4eQ6t8LKjSost6G9JmsJhqVJfqa2FhtxCUoUl DW3ntrs6g6d6nu2O3K+dGx0LK4FoLQwlwoW1NRU5nOq9VpmlyyjkeZ2ddyeUn8aWTb0aPe1A piqBT3mXkwaY2+yy84qPHZWhKh67S/dUeOpK2Pa4+sdhtv1kjz5b3ajXF5BIoXdgdn2LXmq7 atWahW6pV6zUJBdqFdlPTKo6nZAdekPF9wlKdhsVnfbwGrBRQsiY1jRg0UHZQU+CysVrcso0 IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhC7MWXJgyGpcKS7ElMK5MSWVqbcQfa lSCCD9WvLmte3S4VB55IUlMZwzLFZRHj5Wu1ploANtJrNQ2AHQAfe6bbum9rcSTbREn9xv3I X6/08Zr/AOtq7v8Anmf/ALrrX/tnav8A4sX+Bv3LNUf08Zr/AOtq7v8Anmf/ALro/wBs7V/8 WL/A37kVR/Txmv8A62ru/wCeZ/8Auuj/AGztX/xYv8DfuRVH9PGa/wDrau7/AJ5n/wC66P8A bO1f/Fi/wN+5FUf08Zr/AOtq7v8Anmf/ALro/wBs7V/8WL/A37kVR/Txmv8A62ru/wCeZ/8A uuj/AGztX/xYv8DfuRVH9PGa/wDrau7/AJ5n/wC66P8AbO1f/Fi/wN+5FUf08Zr/AOtq7v8A nmf/ALro/wBs7V/8WL/A37kVR/Txmv8A62ru/wCeZ/8Auuj/AGztX/xYv8DfuRVH9PGa/wDr au7/AJ5n/wC66P8AbO1f/Fi/wN+5FUf08Zr/AOtq7v8Anmf/ALro/wBs7V/8WL/A37kVR/Tx mv8A62ru/wCeZ/8Auuj/AGztX/xYv8DfuRVH9PGa/wDrau7/AJ5n/wC66P8AbO1f/Fi/wN+5 FUf08Zr/AOtq7v8Anmf/ALro/wBs7V/8WL/A37kVR/Txmv8A62ru/wCeZ/8Auuj/AGztX/xY v8DfuRVH9PGa/wDrau7/AJ5n/wC66P8AbO1f/Fi/wN+5FVx/Tvmv/rZu7/nmf/uuj/bO1f8A xYv8DfuXkLn+njNf/W1d3/PM/wD3XR/tnav/AIsX+Bv3L1VH9PGa/wDrau7/AJ5n/wC66P8A bO1f/Fi/wN+5FVx/Tvmv/rZu7/nmf/uuj/bO1f8AxYv8DfuXkhfjKzdmOawuLLypdkiO4OLj S6xPKVD2H73w17Z01tbXh4tYtQ46G/cvVVGj770l5yRJeXIkPKK3n3FFa1qPiVKVuST7Tpzg ACgyXlfjoWUaEI0IRoQjQhGhCNCEaELkAnwG+s0QtttWk0WTdFqwr3ny7ZtOqzI34xXWoxed Zp7j/pvSWGlcfU4gK223G489ttJ95PKLeR1uA+VgNG1oC7kSvJKd7u77TaFjKh0nJuIPWn45 UxFi3CyuUZ647rwHw1RRI2AXGmBQ6johZCR0UnUK9B9dy7pJJZ33guQTQUDdQGbafmbx7F7I U49pM1zNvaxkrDFcUl96hpfo1CkyeRQ01Um1ToKitSVbCNLaUroDskjp4aYXX7G7J1Fa7lHg XYuAzo3B2A5tw7a9688FIH9I9hdjeLaRjuuXtNyZfcTnLg2lGWhpcZcvitxAKgowoYVyWkOh TqlKKghIPutw7Pe9dbi68jibb2pAaXOFdYbkafjfwLhRoGArmhpSw96texVdtMsfMmMsgspu 3IcVtq77UgyFplyorTBS3LqTbCtmpLKkmM4lzq4AlSdxuTLH07s9xsjLt95CTDCT5cjqHGtS 1hP4fxNoBTLuwcSq4T4nVgiamq9KTqhmXKFVx/TMWVC96lIx7SAkQLULgEVIQ8qQgKCQCtKH FFSQskJPhtpvw7FYRXbrxkTRO4UL6YrCjDS+so0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEL kayEJmrp7mKxdXb5aOAZlp05MK05DLzN3l6S5McRGdlOMtpaKg03smUUE9dwPLUfWfScNru0 u5NkdqkFC3h6cVrDMapeKPWKnb9Wptdos52mVijyWplMqDCuLrEhhYcbcQryKVAEafcsTJo3 RvALXChHML3ms9e9/wB55Krzlz37cs66q86yiOqp1BwuOhlskobT4AISVHYAADfXFt+3W1hE IbdgZGOAQBRabpSWUaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0 IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQ jQhGhCNCFnrZte4byrtMti1aPKr9wVh4R6ZSITanXnnD12SlPkACST0ABJIA1x3d1FaROlmc GMaKkk4D05ZnIITU3T2SZ5sC0Xb9qdHotXjUNpNSq9uQpomzWYzf3jrjrLaQh1tAH3npOK2G 58AoiLdv+pGz7hci1je4OeaNcQA0nkMSQeI1NCBirFqTQ8Md8GNMeXJVaSqkyLKmMxKjQKQt mK7TXUoHrUYKSk8KfJ2DjJSAoD7BCgsar5dXe6dC308bH62zVLXPqQR+cf8A3Gk0IpQ91SsN bwX42X3MYSunIdX7b2LVTbllRKc9btEFaAhwZy2ObMqkuxpBBjNlAIaW6vkpSTz4qKRo3Dof dLS0bvHmmS41+Y4s+doPyvbQeNxw8wcW5Fyy40CX/AWZMeYCzXfmDY98U+uYYrVXXJtK+VOB pim1JTCUqbkS1hIUwU7sLdBKAtCHUnjy0/8Aqrp3cd+2mDcRG6O/Ywa4x+Mdg51xDajBxaa4 LwDxVf2bo1qQ8r30zZF2yL5tY1R1ylXTKU449JS6kOLC3XdlPFtalN+r4OceY6K1P/Tslw/b oHXEQilLBVgFNJ5U4fw8Ml6Cion8vt05CsrjWEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaE I0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IR oQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaELnbQhcba ELkjbWULjWELnbWaIXep1MqFYnxKXSYUip1OoOpYg06I0t5951Z2ShttsFSlE+AA1rkkZE0v e4NaMycAO8rCffFXy+8h3Elis5UqrGM6AAHn6WotyawpkEFZW1yDMQcd91vrBT4+mdQJvv1T tLWsdiw3EgNK/LGD30Ln9zGmvNFarKY/yHjrthyVm2zMVRP6XLludunUbDV4MLjyx8RKUjnT 5S0BtC0+q6kLUwNnFNBB2So7ed22e+6psLOe8/8AbRNJfPGQQdI8TS0cDRpB1ZB2VV4xKeLG 9ak4YrdsY7zPl2p5FzTmKf8AHIoCkKmU6lrW2pJbaO2zcd0gtKUAEK2PFtKEqUYN3u3G+Mff bbbi3tLUEawdLn5UceZbmMyQfmxAO4UCTq+Wqv2OdwjF5WzT3ZuF8opcU/bqDsgxUuJMyAnl skSILjgWwo/mKR12UrUx7d5HXWx+RO4G7gHzZ0fSjXdzh839i8EFKZ3MZatfNOVapfFp2qq2 KbIjMRXFyCj4yousApM6YhoqaQ84nikpQSNkjdSlbnUq9H7HcbJtzLSeXzS0mlBRrWnJoqSa D0FFlL7y28tPwFYXBJPjrBNVlcawhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI 0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhZ62bbq93V+j2z QIap9ZrkpuJT4qTtzccOw3J6BI8ST4Ab69NaXGgzXXbWz7mRsUYq9xoExdUw7g60qku07zzs +zeMVZYrLlFoT1QpMCSDsplyT6zbjhQeiihHQj29NdnlRg0Lk/Zdj2y2d5M93SXjpaXMaeRP 28Ev9523HtO5qvb8Wv066YtNeCItwUl31YcttSEuIcaUQD1CuoPgdx5a4jSuBqmRe2zbaZ0b XB4GThkQtYCdYSegp22BB39mhBFFzx+vQj3LjifYdCCjj9fXQhc8em+2hC446ELkIJ8ATt4n Qs0XydC8r9ozDkqTHitDk7JdQ02n2qWoJH7516AqaLZGwvcGjMmicmrdvOFqBfEfG9ZzbVGL ydlQ4LlNYtxx5sSZyW1NIDyZITsfUG+/hru8lgoNWKlKXpzbIrn9M+6cJNQbTyzxp29qWTIt opsO+rssxM01IWzU36emeUemXgysp5lG6tifZudcskehxbyUf7pZizupIAahjiK0p7lpvA7c iCAfA+WtKS6YVQEk+A0LFEFJT4gj69CKLjj9ehFFzx8/LQhGw0IXG3noWEcemsrK+dYWEDQh WBZO7acb2v2lWZmagfjS7xqsagTKu9KlsuRFJqrTiX0IjoZSUJS6kcPfJA8d9QBs3WV9ddTz bXKGeSzXpoCHeHTSpqa5muC9Uwqv27DMMYqzBOyOxkm2FXI7Qk0g0pKpsuK2y3McktvK4xHG itW6EbFRIHs1n6m9S7hsjbd1q/Q1+vXgDXSARn9i80qlEpmMrmvHJ0zG1kUV6r11yrzKfTqa 2R7qYzy0qW44sgIQ2hO6lqOwA66l+TdoLSwF3cvDWBgcSe0A+08EJvpfy4Mws0R2ZCuq1Kpc LLSXDazEqQl1a1eDSH3WUtc1fm8ilKj4K1Dsf1f2h0wYWvEZdpD6e+mdOZFaLBryWtdl3bxQ 8q5OumPkamuv0nG7bX4nabynY5k1J+WYjUeUpspWlptSFqcSCCrjx36nSv8AULq2XabCI2RB fcEhrsxppWo7aGrScFkKQcvd0+HojFStvF2GY1l3hjuvwZeNsh0+PT4K48uk1AF5S2YzKHAw 82lafTU4rkCCvrpE6d6M3MET3l4Zop2fzI3VdXU00oSaChIPhaMQsu5KW+0ruvujMWSLrsbK 6qfUBd0FyRaVHjRWo0NPw7a/jaW22NypMiOtSgVqUrdH2jvtpl9c9D2ex2MN3YscBE6jzUl3 jqGvJzq1+kVqKNXkBITluzav219wEmPRyFotasRbjsaa6CpuRB9dM2EpQG3IAJ9NY6e8lQ1P XT+5x9R7M17zjIwskpm19NLudDxGeayQnhr/AH+YdfZhX9R8PyZuZolOcg0mZVEQlR6b6oVz SicgqfcYCllQSEJUQSkqSCSYQs/pZuUbzaG7DdvLg4sbXU49oPHAVNe4CiwCeKrOvzJt+5Nq TNUvu6ahc0qGlbUD455xxEZtauRbZQolKE+HgPIb+GrK7bs9ptjDHbRhjTnQYk8zzKzmtD30 soRoQjQhGhCNCEaEI0IXO2vVELuQqdOqb4i02FIqElQKhHjNrdXsPE8WwTsPq1ollZEKvIaO 00WKrL2raNy3xcFOtS0qNKr9x1ZxTVOo8VHJ51SEFxQSDt4JSSdzrmvL2CzhdNM4Mjbm45BZ WUr+Nb9te7v2Cr1o1Sn3opTKWrYVHcXMcMlAcZDbTQUV80qBHHffXNabraXdsLqGVroT+Ovh 5Z8FiqlCpdpvcZSaVIrU7ElcRAiMl+V6SGX3220jdSlRmHFvDYePudPPTZh632SaXyW3Ueut KV45d2aKpeVJKdwoEEdCDp/LK4GsIRtr1RC415QjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRo QjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQmu7OEJ/phdlIAVUqdbFblUNOwJMxEIhvj9OxP hpQsv6lexSR0QP8A94F34mxvI7wMClYfkPvvvPyHVuvvLUt51ZJUpajuoknxJJ66Tzio6Li4 1OZU34ZyxdljVGDbFDbo66Vc1ag/iiajS4E53ZbiY6gh2U0taAUKPRJ+nx11QSuaQBzTt2Pe biyeIo9Ol7hWoDuI5qTe6TJ9y/tvkPE6I9GjWhSKy2mExHpVOZlIEdCVoHxTLSXPFR369dbr qRxeW8Ev9XbtObqa18Plh2FGgcitwyBjKJf2RcfCoPM21Y1r4ptqt5EuRllppMWE3CKnCAhK QqTII9NoHdSlHfqAde5IgXgZAAFKu6bQ27u49R0RRwMfI7ln/wATuC0rusk0Kf8A0LVW2qCx bdDqllNSKTSmm2kraiqmO+gl5TYHNwI25KUSd9+utNzpOktFBT7Ul9YPjd+mdE0NYY6gdlcK 9tKV7U09xf0oqzHR7dtm4rJp2N1R6OmTZtUVbpdcjrhMmU1+HOoMxa3fe4BI94kbHbSg7zA8 AEUUi3DL7/UGRxSRCABlWnTkQKilNVT35pasc2DZt2dzd9R5FpLpNnWkqt12LY1YT8JsiFv8 NFloWr7toOLSpYKtggeO2uSJgdKcAAOCYG07ZBc71K3QGxx6nBjsBhkDXhjXFTFbUi7bnqdU oWbbwxZVsX3BDmNKpsGqW0g0ZwMqMWRTRCCXUFpYA2So7j7W+t2JqH008hzTptjcXDnR30kD oCCKAt8J4FukA0HaVA/btbKrms3uKt6EKc9UZluwo9Knz1RWWW1io7+p8TK2SyClP2uQ8tc0 DatdSnDP1pn9N2vnW99E2jjoFCaAYEitT3rdca4guDH1mZ7qVyPW1UWpmPpzEH8PqNLqzrTw fbc5cI63FNdEnZew69N+uvccRaxx7Eqbbsc1jb3ZlMZHknJwfjXsSInx0mqHVJWHbfcunKmP aA0nkajX4KXBsT92h9Lrh2/sEnW6EVeO9ODY7Y3F/DGOLx7jUqWbhr7dzd35rDCiqPIyVCZj rJ8Wo1UaioO/0pbGtz8ZvWnFdXH6nf8AXzmaPY4N+xbtEsui393oXdQ7kjibb8e46xUqtAUo oTIagIckhlShtslakJSrqPd3663aQ6fHKqW2WDL7qSSOQamh7iRz08PTgpdtufeNcusUjKVy 4mk4arCnYVUs2HU7ZQ3S4ikKS05AEfZ9DzB4kKCiT+dufDqbqJxLdPJOW1N1NPouXwutXV8F W+AY0phWopxKg7ttgrp905wbtuZTn6lRbRqibUr874RUZt5qoMtsSi7LBZQkgBRWrptrjt21 LqZgGiZ/S7PLnuhERqbG7QXUpgcDXJbpfbd31Ht/vCs5Z/Ab/riapT2bPuO2RR5siiq9RRkq qU6igNtsvJCUtpWVFSj028vT6mOr8Urbg2d21SOvNErgW6XMoSz+MtAFPSqj6nWnU7x7bMbW 5blKbqFy3BlGoQaehtpoPuFVMZ91T3EK9NH2lEq4pHU68aawtHMlIbbJ1zs0DI21kdO5vur+ 1b9kyjWLbnbZW7XsoRqubJvqBSrhvL0mlLqlX+CW9McYcKSoR2yoNNjfYhO/XlvrY8NERA4Z pf3WC2ttnfFb0Jila1z8DrdTU6n7oOA7BxXexjm+9blxpmq4atEtx+p47odLk2y6mg0pIbde mpiLLqUsbOAtjb3vM76IZTodhkFs2ff7qazupXBhMTWlvgGFSQoStjuOyR+1zskt24pd4VCm tVpKqBSSgoY4xUBpPobN+548Ntz18daorh9QO0Jn2XU12ZwPB43CvgHYOS3HupydciL6yFiW PFosWzaXVWUw2Y1Jp7MtKWUJeQky2mkun3lnf3tjr1dSuL3N4ApS6v3aZ11La0YI2uwo0CmR SbHxOk9RajQhXs2LLxlUeyuwJuYIq52N6bb8H9o2WhJKwqJV3YcdSRDIdOzu2/EjVHb+K/Z1 bcCwoLgu8JJAo1zauzqMc8liuCzPbFdPa5UrjuGl9vVEfo9TaiRZdzuuR5zCZENuYlpvZU+Q 8d0OO77BI6HxPkj9a2PUMdpG/eHhzS4taAWnMHUatAzo1bGpc+0aNTqX3d9x1OfQ2mrNJryK SF7cuCa+2ZCUg7faRtv1Hu76k36gmS56ZsSCdL/LDu8so0n+8vIOK3Gp5H7de3XMV7VREjJN 75or0p9i56ehBW06Zq0yUNNJeMdtxCAUegQlfFITx0mR7Xv/AFJtcbHi1isw0aCa4acK1GIq RUrDq1UXYzz1BsXvGyXU74tufh+38s+i3OpldBbfpUxSGZsCbN9xPEOr3UsgAJDu++w306t/ 6Sk3HpiCG2kFxNb10uaaB+bHgZ5NJAHYvPBTPdHZ7gyHlGo5vvm+qbAxZMlrr1SsyTIZbhPy XFes6hNQYkc1xXFkqDbSOat+CVbbHTI2/wCou7S2Q2y1tybtng1muFBQCmmmpoGbiBhxK2UV Tjt0xLJyvKvDFsp6LTbduR6o2NJkoUhwRGZinIgebKidi3slSSeo3B1a02Bvdu/TXoqXx6ZO 0kUdlx7vUvCzWa85Xzni5o1z3uuA09T4yodIptMjIixYkdTy5BbbSCpZ99xR3WonXJ0/05ab Fb+RaghpNSSaknKp9QQoc3OnWsrjQhGhCNCEaEI0IRoQmFu3tnyTZeILdzVWhSv2Tub4BUKJ Gll+c2zUmFvxX320N+mhCwjb9ZyCjsUjTHserrC93GTb49QmjqDUUaS3A6Tx4oU4U/tdsOtd oE3OdBrVXqN+Q47lQmwVqjpp8duDUPhZscNIQXVKSyQ4FFX5NtMWbra6t+pG7ZNG1sLzRrh8 zi4VBPLHBYBUqdlePMcZEwNmaDXrNolXu1mTNiRLhmxkvTozMyiKMT0HFk+n6chkqSUgHkeu mv8AUPer/bN5snRTObC6mpgODqP8XDPSfgs0qmc7IcSt4cxrR7gq7SYN95Ncbq1QS4fTlMUt pJ+FiI3AUDwX6zoHhzSFai76m9Rv3K9eyAuMFtVtQaDzHA+LDOjqU4YZL1pBzSIYNoX7Ld+6 LeSOCKVd1xxmgBts2I83htv/AASNTv1Ndm56NdNWpdAw1zx8NV5Vo9vYst5HcHc+X3q1Fn3N U6HTaJCoCEJ+LojQbS07KUoPEgyUNhKFcEkJK9idVWud/mk2GHbwx0cbXlxfkyTHBoIpWhNX dnNZLQkv7fu5/LF/d0tSsqvVRKrPrUmsRqdbzMdlDdJFNaeeiuR1oSHApHohKypR5bnfy2mz qvofbLPp1tzCwNnaIyXjN+qlfVjhRYHJJz3o2/Src7jL/jUeOzDjVIwas/DYAShqTUYDMuQA lPQFTi1KI9p1MH06vJbrYoHSklw1NqcyGuIHsGHqQlZGpSCFdMLM7bcTdt2JLgzPi6mVVNTp 1LYqdVhQedVcn1SOuoLWtxMiM4pKE7g7LJAHQapkNy3/AHjfbu32+6LGse4tBppDWUaW0LTx PMLIoFFueO37tqY7eavnHGlFrNEEuLT5NoqMuT6L5mVJEL76LP8AUUhJT6igAvf3d9Orpbqv fHb63arx7H0Lg7wjV4W1rVvh7hnzQTyUOY37HLgynhe2si25dTUW7LmlvfBWtUI/pQ/gGJa4 y5CpqFrWkhLZc29I7joOundvP1Ntdp3R9nPGTGxoq9uNHEE0I45cF5xWrZt7KMl4YtaRerlU pV5W3TS0K7KpJkoegpfIQ286xKbQoslagn1EEjcjfbfSz079RNv3m4Fs1ro5SDQOHzU+Hr+O CBVKfRLdr1yzBT7coc+vz+PP4KnRnpTvEefBhKlbfTtqUrm6htma5ntY3m4ho9pQTRcVq3q9 bkkQrgok+hTCNxEqEZ6M5t7Qh5KTt+TWLe6huWa4Xte3m0h3wKKqRsOYQv7Odwv29YtOZd/D 2hJrdamuFiBT2FK4JXIeCVEFauiEISpaz0Sk7HSDv3UNnskHn3TqNJoABVxPYPQLKeGL8sG/ JDsZhzKFvsOvqShe8Gp8UEkAklSEniPHcgdNQPJ9a7ISaG2zyK51A46eOWP3ZoValbphotaq 9HMpqcaTNkQzNjklp70HVNeo2T4pVx3H0astbTedE2ShbqANDmKitD2hCxeupCNCEaEI0IRo QjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQt2x5fVZxreNCvWgLR+JUN/wBVDLhV6bzaklt1 lwJIJQ4hRSdbY5CxwPJK227hJYTtnj+Zp9qnut1ztPu2pyrvn0u/LSqVQdMqp2TRvwx6CX1E LcEaVI2U02tROwKTt5AeGulxhdjiOxPeefYbl5ncJWOJqWCmn29vqUJ1C5bXcyQxdFvW2bUt SLVocqDbrL65bkeLGcbJHqvEFxxQQVEnYcj5DXMHAPB4VTPlu4TeCaJmiMOBDc6AU+K72arx pGQcqXxelBbkM0i4qkuXAbmBCXw2UJSOaUFQB6eR1maTW8u5rZvl6y9vZZ2fK41HuUpZnz9F viz7PsK0IcilUWBR6S1eUyQltuRU51NiJjstq9InePG94tgnqpRVsOmt0s4c0NGXFOTfeoxe QR28I0sDRr5ucB8B8VpGWshUC96LiKn0VmY1IsW0I1CrZlIbSlcpp1S1KZKFqKkEEdSAdeJX tcGgcEj7zuUV3HbtYDWOMNd8VL173725X9e0fJNbn30zUER6aJFqQoNPbStynxm2AhM1colI WW+qggkeWt8j2OIdU1Trvdx2i9nF1I6UPAb4A0ZtA/FVaUz3Ezhnqt5lk2+w9AuUyIVctP1T xepUmKITkcvbblZaSDzI6q67ba0+fWTWRWqRGdSububr0tq1+BbzYcKV54A9669Qb7V2jOqt Pm5DnKkIeXT7RXHpUZLDq0n0kOz/AFXCptCiOqWtyBoPl549yxM3ZAXPa6Y1ybRooT+9XEBa 5jTINBtGxs023VWZjtQyBQolNoS46W1NIeYmB9RfUpSSE8fDYHXlj2hrgczkk7a9xitra5ie DWVgDe8Fc4jyDQLGo2XYNaZmOyL5s2TQKIYiG1JTKfebWFPFa0lKAEncjf6tZikDGuB4hGz7 lHZx3DXivmxlo76qEz465k1ExeGMkY+xNTaveq6dVqxl9pMqFZkf7hFIgtyIyWxNcWfvVPIK lgJA28Pr10xPDATxT62Pc7TbWOnIc66FQwYaACKV51UTWTcMeg39aV01cvSItHr0Gq1MtbLe WiPMRIdKQogFRCTtufHWljqOBTasroR3Uc0mNHhx9tSpTczU3Q+4ar5mtaCuXTZVdmTWaTPC W1yIEwLZeYd9MqCStpahuCdjreZQJC4ZJyv37yt2dfQjAuJAP5Tge5ZKontSlTZNeYk5Djsy lLkJsdqNSkhlayVegmoqdV90CdgfSKtvp1lxjNTjUr3cHZJCZGmVpOOijaV5A8lruFb6syz5 WQafeYqrNBvu15du/F0ppiRJjGQ+y4HOD62kq2Sgjx15heG1rkVy7HuFvbOmbNqDJGFmADiA e+i2v+kXFGPrAv60MY/tJctZyTDYptartwMQ4MWJDZe9YpYjRnXlLdUenJSth5az5jWtIbxS j/qlhY2ssNoHvdMNLnPoAB2AcV92pn2JZGCXbBt2HJbv+XV6itu41pbDVOp9QjNMPriLCisS HUILZOw4pO4O+tjZtMYaM1mz6iFptn6eL+sXHH8rSMT3nLsWkQshUGPgCt4xcZmG5KjeUavs SAhsxBEag/DqCllXML5eQTt9OtQkHllvGqR4txhbtTrUg+YZA4HhSi4xzkGg2njzNNq1Rqa5 Usg0inwaCuMltTKHY08SXC+VqSUp4joUg9fLWIpNIcOYos7XucdtaXMTwaytAb3gqKaJMap1 ZpM9/kWIM2PJeDexXxadSs8QSBvsOm51qY4BwJ4FNu2k8qVrziGkH2GqkHON60bImWL1vW3m 5TNGuCcJFPbmpQiQEBlDfvpbUpIJKT0BOvUr9bieaWd+vo72+lnjqGvNfcPtUUa1JuIGhCss tzN2J2+xWqYrrF4IayCafUIcG1/hZa3FOqr4qMb71KPSCChRO5V0221XG86Z3N3WDL6OL/2+ ptX6gBQMofDWtamnq4VXkjBQZ2b5ms/CmSK/X76lTotBq9uSKah6nxjKcEozI0hndsLR7uzS tzvp8fUDpy533b2wW1PMD6+I0FNLmn4hBC1K483S6D3G3XmvEsx+nol3HNqlD/EWkbvxZbiv UYlsJUUqbeSohad/A+IUAQs2XTzZtki26/aHUiax1DWhaKAg8xzQRUJqpPzJKsptM6FhS3GL qajfDx6+/MffDWw6BA9JEjgCTsgyDt7dRQPpBGX0fey+TwY0BtByrV1f8KyMAkKydku7Mu3l VL7vWY1Mr9VDSHVMNIYZbaYbSyyy02jwQ2hISNySfEknrqd9m2a22i0ZaWzaRs5mpPMntOZQ BRaEp11aENqcWptrf02ySUp38dgfDfS4AAsr89ZQjQhGhCNCEaELkDrrIQpSvfC2Ucb29bN0 3zZs62aLd5cFAkTQhC3S2hLhDjIUXGiUqCgHEpJHUDbTesd9sb+Z8NvK174/mA4Y0OPGhwNM l5Bqn9wBiHHGOe36D3B3fjd/Ml6XHI42rZjcf4tDaVzVQYyGoxS4hS1raUtbim18E7BCN+uo H6p3y93HeTtcFyLWGMVkeSGk1FcCc+7Lt5Zaa1UmdxmFLTyP291DLL2LY2D8iWtANUepTiIc NSmo7gafgSjHDbTxcQQtgkB3fZJSNyNNXpHqa5sN6bt4uTeW8ji3UKuLeIecKgA+E/h7cihx oth7XqjbGVe0SPb9+0s3XQbFdn065aGS6XHo1LcNbhhsMLQtS0NLIQAob8dvPSZ1sy72rqUy Wj/LdK1rmk5Vf/LcSeQz5D1rYt17f8nYYzlQcg4xxhZT1kWjTIPwUmkOsRo6JTNbQ9CXJQ1G WsJKXAkKK1KUeSdInVuzblscttf38wllJaagk6TFQ5kCnpwXkkBK58viUu0b4zpjmuSo1Mnx IzDrrc59iMlL1IqDkR/f4lSUkgPHcb+GpN+rltJd2lndwNc+hcPCC4gPaCCKfw09eCGkVWfm 92NqTu8emPTrlYp2I7MpVYtWDcCy47FXIkx1KkVDZlJKkuyWkISUg/dpSfDXEzoW5i6XcIoy 68keyXTXSQNWDaup8rHEkHHOuK8kKBqzmnF1td8cnNFMqMi48eJqAmSZ9MYUl1xcmi/CSCy1 K9IqCX1q8dtwN9P+26avbjpL/THgRz6NNCa08dRiM/CsBbQ93qW9b/c3cmVLZotUq2PLqolP oVdpcr0YlRcTDYbCZTPFTiEuNuIJQFK2IJCvoS2/Tma42CPb7iUCeN7ntc35cSaNPMEUqvZK leP3Xdnli1u5Mm2HjqszMkXK25+IbREwQ+t/dbyVOLkutRkPK/XFhvkry0z3dD9U7hHHZXly z9Kw8yTQZDwgF1BkHEALXQlVhZFvyuZOva5b9uRbaqzc81cyWhkcWmgdkNtNJO5CG0JShI9g 1aDatth221ZbQijIxQfae8nFZAotUp0duXPgxHXkxmpUhpl2QtQSltK1hJUpSugAB3JOlGRx awkYkArKtX+YzcNGjWbhuxqFU4VTiIelTWnIEqPKaMaBDYp8ZfKMtY2UHFlPtHhqrn0msZ/1 t7czMcw4No4FtQXOfXxAV70LOd6DasfdqGIccBxTUh5+hwH2FApUtFJopdeJB28H3xpK+nNL /qS9uzmNZ/hJkLfVgDTsXonktwzfTbxsHsetS3rLj1JqbTqHb7V1yacVtvxYEllU2c456Xv+ kt1xCHNumyjy2AOuLpiaC96snluKAFzywO4urpbSufhy4cl45LqWi1W7O+XxdJyAuSzNmWpW fw6NUORdZi1eYhilsKDm5HNavUQD1AI+jWdyEd51rGbX8L46kfL4BqkywyqO9bQv2iXDT+zv tAtS5bUpMNd8XnHpbz0yQhW8uq1iOqeVyVtlK1sxIyOKGwQCfHxJ1iS3d1l1JLb3DnC2i1Cj TSrGEDuxeccOK1Bdq0L1V3edq+RqhlShU1NattFYYg1llpSEMy6dTE1ONNieopamVJ5+m6lK uKgfDrsOe+28dG9Q27LF5MUumrSa0Y5wY5vrOIwr7KryTjRfr2k0Kg457T3bprFyIsEXuuo1 ivXyQ0l2AylxVLhuNl5DiVOICFKZHE/eK6JUo7a19eXk249SiCKH9QYKNazIOdTW8HhTEAu/ DxWwKMLk7bcYZVxncWQ+3rMN11yqURmW+6mrVF+UioSYTBkyI0hLjUd+PJcb95BIKFb+Gx3D rs+sL7a76Oz3ezjijkOBa1vhB+U+EkED5Txr61kpJu2rt7l9xF1V+30XI3akG3qSqpzquuKu YStT6I7LCWkLb6uKWeu/TbU1dX9Vx9O2rZ3s1lzg0AEA9qAFO9//AC+rus61rou+mZNtq4qZ atLlVaWyUSojzjMNsuuIbJS616mwI2Kx16HbUe7N9Vre/uo7WS1liklIArR3zZHgaccAsUS7 4c7Z8tZzblTbHobIokJ34eTcdTfTEhB7YK9JtagVurAIJS2lRG4323GpG6h6z2vYiG3UnjIr paNTgOZAyHDHM5LHGi/fMfa9l/BkSPVb2oTLlAlP/Ct3FS5CJcRL/Uhp1SQFtKVsdg4hO/lv o6f6y23fCW2zzrH4XDS49oBzpx5LK6tK7Yc71yyW8iUnHU+baT9PdqsWooci+o9CZCit9qOX Q8tICSeiNyOoBGts/WW0QXf6OScCatCCDQHDAuppBx4niOYXmq1bFuGMj5nqlSpOObeXXpFG jpl1Z0vMR2YzK1+mhTjslaEgqV0SkHc9dh0OlPe+oLHZYhJdyBjTgMCSedAMVmqw2RscXfii 651lX1Svwa46chl2RD9Rp5Ppvth5taHGVKQpKkqGxB12bVuttudu24tnamOqMqZd6wDVaJpY XpGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGh CNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhC52Ps0IRsdZohNJZvanfN 7YPuLN9Kq9LXTaK1LfhWu0p1+oymqa4lM5RS0ngyWkEuJSs8lpG4GxBMZ3/XFnZbtHtsjXh7 6ePAMBd8orXjzyGWa81xTQ2zhLFWYeyxdaxzaUWDlO1W3ZdaqYUt+oy6nSuTkuOta19GpMRw ONNpASFbeJGoyvOpNw2jqryrub/2soAaDg3S/BpH7zH0DncRyWTQBS1abw7wOziXbctxMzId nMphNuuEF01mjsepT3eS+v8AH4m7Sj5rCvZppX8bukuqRMzw205qRw0yfPTta4A0zNa5IR2O 5dp9x4odw29czdo5Jsz8Ri26qQGfXXDmrU829HYlcUSHIr61BbJ3JSQdjo+ovTstvuf+qsi8 +2eGlwFTRwAGFMg4Y6u/1ZrRYm7cP2DZz1SvnvN7gJGVnWmX00Kxo8p6OXFqaUhC40Jh4OF1 JV7oQltlJ6uLKd9du1dQXl81sHT+3i1BI1yOaMq+LxHPGtPm9RwXgnHBJJ2991NZ7eKdfNJo 1pwbsg3Y7Hfhs1V99tER6OHGvUU3H2Docac4qTunw8dTR1V0TD1BJC+WV0boqgln4geBrwri vYJUIWblG/cc1arVvH9zzbLqNbjuRJ79IcMcmO46Hi0kjcpSFJBTsdxt46fV9tdrfsay5jEg aaivNYIqtJlzJU+VJnTpTsybMdW9MmPrU46664orWtxaySpSlEkknqdKrGhrQ1oAAwAQusde isrjWEI0IRoQjQhGhC+t/p321lYUmRbtu3Itasa175vyp1OgxqpHiQ3K5UH34tOZlyG23nUm StSW0hI3UfYNIEtpDZQzTW8TRIWknSAC4gGgw7VjAK3Luk7rKjgi9Mdx7CcoV40mo02oP3FR viESGnI6XkQ6epuTCcUtlSUsrUCDsoHqCNVK6G6Hi3q1uHXYljk1jS41acAeH4qE54V7llr6 iir37g+7++c+UuLbMikwrPtBiSmbJokBx99yZJQkpbclyXzycDYJ4IACQSTsTttPvSvQFjsE rrhjnSTOFNTvwj90cK8TnTBZNUz1j9wHbtmzCVs4az/Pl2bVbbYgw49Ybbe+HdVTWlsRJrEp hp/0XPQV6bqXW+KvJXlqMdx6U3vZN1k3HaaStleS5h01o75mYlvhrQtpiDiVgCgRljuCwTib BNUwV2/VVy6ZddiyadIrLYfUxGYnkGdJfkvts+vJfR90lLSOCE9d+gGtuydJbvu27t3PeBo8 pwcxtRTD5WgCuAOJJxJCxRSTj+hHuP7Gafjax6rDYuehxItMqMJ9w8Y8umVVc5tErgFKbbkt qCkL4lPLx8NNndbp3TfVxvLkO/Tvq4EYjxih7tLsOFcOAWRxWax5ZT/Zv20X8/f9Rim77ndn OQaRDc9dL1SlQfwynwom6Ul9YK/UdKElKQfHYb6T94vW9Z9QQC0a79PHQOccPADrL8eR8PM4 EDFYoSsB27WJVO0vAmV8nZLpwoN4zWjITRZK2vWYTGaWzS4rnAqAeky3wrhvuED3gNKHV+5x dV71a2FmdcbCakduD3Y0wYM16oQcclhrUect75c10VaY+VTrngViTIeUTzW7VK2iDyJ/hIO3 sO/166NwAuuuoYmABsWjLDFjC6nqBFOGNFkHgpWozWPrU7MMdwLtvCr41sms0Ckis3TbLTjk 4Saosz3gCw06pIkOkpcVx8Bw3A6abkz7+56ruXwRNnmY5wayTBpjaKU8VBVpNRUoGVVEV+5a 7d4XatfOLKFmeTkuYqnFu1kVtiaqquPme1JitFTsZtPCMUqKFKIKUEp+jTp2vYd8k6hgv5LN ts2vjDC0s0hpBrQ5uzNPvQU2GPLigY/sLtetSe0AL1pNOoMZxw7JRJFEXUUpUCeqXeJaI8yo aiTdbB+43243LT/QeZMMfmk01p/9sAGmfh7kA0CizGtk0ztWtPK1Zlw20JvXJsKlWsw4sIK6 TKqDUWm7g9TwRIfWR4+4T5ade87lJ1VdW0WIbHal7+yRniee2ukNwrWuCyDjVJl8yCifh+aL ZqiUbIq9pxW1ujwW7AmSYauvmQlKdTN9HrjzNndGc2SGo7wP2oKr11YFeUaEI0IRoQjQhGhC NCEaEI0IRoQjQhc7aELtop851hyU1Eediskh2Shtam0kDchSgNh0+nWQCVtEbiNQBI5rqbdC dYWui40LCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IXcFPnHYiG+QoApIbX1B6gjp569BpOWK6RbynJp 9hXWW2tpSkOIU2tB2WhQIII8iDrBFMCtBBBocCvjWF5XIG+hCkKhYkyhc7Jk0DH9fqsVLSnj LYp8ks+mhBcUr1CgJ2CQT462+U/kluDZr2f+nC8/3So81qSIjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCN CFz+XQhG2soRttoohAG+hCluwMDZgylBlVSwbAqtyUuGVJeqbDaURitI3U2h59SELWPNKST9 GmvuvUe27W8Mup2RuIqATjTmhSl20du72U82PY7v2NULdhWnHeqF40pSFRppDDzUdMTd0btK ddeQCsjojcjrtpr9W9Ws2raheWpEpkIbGQQWku41yNF5crLbEtnBOTKteuKKV2uKgWNa65NL ayG7Tg21OlxFGO83GmH+Noe3BU04HHCrbdaU+Gq07vdbztccN+/cg+4kLXeU0nBrhUDRUtLR jWoajAZqIu1iqRMKdwGWO16VW2bit2oy3J1mPlxp1DsxmIHzHc9MqR6r0NfpupHTm2U6d3XN tLv2z2u9NYWSNaQ9uVA4+F1OTZWtcK/hdishTB274JvrBWSswSo0ymJwlWnhNtxt+UPiEKac L0aQps/dsstNuOMOqdUkrABTuBvpm9XdT2W+7dZhzSdwYBWgrmPGB+fURVobWhxNM1kt5qNa hnvtU7W3bsZxNCdva87lmKlVyNRZinIBeS6t5pldQWPRbZZWohKYzayB4nrpzx9KdQ9Vxwnc X+TDGABqaA+mWoDHxEZ6qDDNBCqbvq7Te17XTegpMW33LmqsmqmkU/mmPFXJeLxQ1zJVsCfH f9zVsNvtP0ltHAXF+hobU5mgpUrFFqjrzr7inXnFvOr+06tRUo+XUnc6UgABQLK/LQhGhCNC EaEI0IRoQjQhGhCNCEaELkHYaELnf8ms1QvnWEI1kGiFzvoQs5QLouO1JwqdsV6oW7UQnj8b TZL0V0p334lbKkkjfyPTXHdWkN0wxzMa9h4OAI96FlKzkG97kq8GvXHdlWuGr0x1D1PnVOW9 MWyttYWnh8QpYACkg7Dprnt9ttbeIxRRtYw4ENAbge5CkLK/cfmDNcWn0/Id2uVSlUx1UiLR o0eNBifEKBSX1sw0Npcd2OwUsEgdBt10hbJ0rtmzVNpEGEihOZpyFffz4oWz1buiu6s4Dp/b 9It2isW7TkxWma8wiSicpiLMVPShYLxaJU6d1KCATtpJg6MtId5duwc4yuBwOQqNOHqXmilP B3eo9j2xWcV5JsRjJlhxm3I0Fl15pD7UN1wvGI63JaeakMhZKkBQSpG+wXxATpp9TfTpu43n 6+zndb3BpqpXS5w/FgQQaYYLPYVhM4dx+I75sB6wMW4DpOOmp9RjVCoXFwhCYPheezTXwzCS Avn7xLm2w24+euzprpHc7G9/V3t8+ajS0Mx048XEnGnDAIIC2HOXd3QL6o+D4WPLerFuzsST olUXKqTsfi5IhRI0dlDXwylEpBZXupW3Q/Z8dcnTHQ0+3zXjrqRj23AcBpBrR7iTqqBiKgVQ v07oO8ak5toVl0GzLXqlqxaFWP2grBqEhh0OzG2w3HbZSwP1bXJZBV16+GtXRP09OxSzSTvD y9hjbQk0Yc61Axyy7UUwWkd2nclbfcXPsWfQrRqFsP2tDmsVFyfJYkGQuY82/s36LaNkoUF7 FRJPLy0vdC9Iy9ORTRvlEge4FvYAKY1AQk/1LCyjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEKcO3n H9KyVlGh0C4FqRbkNqTVri4kpUuHAZL7jYUPDnsEk+w66II9b6FO/prbmX96yOT5BVx7dIrT 1rd6/wB2OUPxyQLEqMayLJhu+lQbKgQIAgtw2zs2h5pxlXqlSftcifE7a2G5eeVOSVbjrC9M hEBayIZMDW6aduHFYCk2zQs41+vXNU74szE1Vq9SZaiWh8NPaZedebSlTkRqO26lCVODwKvt HyGvDGNkOJ0riitY93kfM+WOF7iPCaipwy7118n4QpOMYlWbl5Ytyt3TRZbUOdZUNqeiehbm 5WT6zKW9mxsT73nrMsIZ+IFeN22GPbw4fqI3vbTwtrVadf8Ai6p2JWLSoZnN16fd9BpVcgMw m3OSfxZvm1GKVjdTgPQ7dCfDWuSMsdRJe47S+zkjjrqdIxrgB+/+HvWVy9heu4al2tTbjqMW VVLipQqMmFGDm8JfqqZXHcUsAKWhSdiU9NepYjHSvFdO9bFNtTo2SkFz26sOGOSkip9t9s0W 44ljVfOFBpd9Tm4ao1FlU2qpilyc0h1htU5Da2k8gsDcjbfXvyRUCuKXZemIYpxbvuWtmOmg LXUOoVHiy7FEMLEN71DJj2JI1NSu8o1Qfp0qMXEhhpUbkp55bx90MoQkrKv0dahE4v0cU2I9 muZLz9GB/NBIOOApxryUknt8pFZRXKdj3LtAyBeNtxX5lStSHGnxVSGooJfNOkykBqUUAE7J 23HUbjW0QavlNSEunpyOTWyC4bJKwVLQCK0z0uyNFGdmY2mXna+R7nj1WPAYxxS2KpNivIcU uUl+R8OG2ijolQPX3tamRlzSRwSFY7WbqCeUO0iFoNKZ1NKdiLAxrNv+nZAqEOqxqcmwLeeu GUzIStSpTbLiGyy1wHRR577nprDGagTyXnbtqkvWyuYQPKYXmvEBRqdakhLL2/TjV69RKSkF SqpPjREpHiS+8lrYf7LWyMVcO9dlpH5kzGc3Ae0p9ssZ6yXb3cPMx/bFzqpVn0mtUuiopDUW CpPphEdp9PNxlSxuoqH2tdz5XB+kZVUw7x1Bdw7sbeKSkQexumgOVOxQF3IUtVU7lcg0aK7E gKn3A1GZkSnURozSnW2kc3nV7JQgE7qUeg8dabnGUpm9TxeZvEzBRtXAYmjRgMSeC79K7d7e uaZKtizs22zdWQIzLzrNsRItSbjS1x2y441DqT7SGXVbJOx2APkdtZFuDgHCq3w9MxXDjFDd RvmArpAND2B+R9S57XLONav+v1R23G7onWFQJ1Xo9uSUtqZk1ZCkxoTbyXSEFtLrnNXI7bJ6 6xbxa3HsWelLHXdve5mswsc4N5uGAr2BSZdNAznf0C5Fwe4mm5CuChRHplx46t6rTUKajNpP xCYzTTTMWQGx7pS0SPIb63UkfjqFeScl5Bul61+m8bK5gJdGxxFOYaAADRK5Y2Npt80LItdi VSPAbx1Q/wAcmxnkOKXKb9dLHptFAICt1b7q6a4mM1V7Ao1sNsddxTSNcB5TdRHPFGPMazch s3y9DqsemCxrZmXLKTIQ4v4huIttBYb9MHZavU3BPTpojZrXvbNpkvxKWGnlsLjXsXdxviif f8a4K7KrkCz7LtFpt25rvqvqGOwXiQyw02ylTjz7hSeLaBudvLXqOIvBOQC2bVs774OeXCOJ nzPdkOwDiexZa9MOsUS0E5Csq9qfkayG56aZU6pDjyYUmBLcTybRLiSwFoS4B7ityDrL46Co NQt99soitxcwSiWKtCQC0tPDUDzWXtzAEmsWLbmS6xfNEtOyauZyarV6j6xXCchyTGbYbjsp W7JefIKkIaSdgN1Ea9iA6Q4kAFdVv04+S1ZdvkYyJxIJObaEjLN1afhWBybh2RYFLtm6qTc0 C+bFvBLwoN2U1DzTanmCA7HfZkALZdTvuUq1iWEsAdmCuXdtkNixkrJBLDJ8rhh6iDkezvUM 65U1EaEI0IRoQthtKkR6/dNtUKY+uLErdVhwJMlpIU423JkIZUtCVbAkBW4B1w3s5gt5JQKl jS6nOgJQn1zL2YW1aeacNYux/XK3UYeR3JQrU+qiMp2GxAmelJkI+HbSkJDIK/e3G/TfUFdP fUWfcNpur+eNjPJA0AEnU5wwa6uXioMOGKCKKH+77EGL8I3xb9l46qlbqUtVIFQudNZdjOll ch5XwiEfDtNcVKZTzUlQ6BSdPLoTf77e7J11dMY1pdRmmuIHzHHhXJYC6/ZTWbdpXcRZcW5q RTarBuMSaNDcqcZqU3EnSmj8HIbQ8laQ4HkpQCR0Cjo+ocE8myzOge5j4xr8JpUNzBpwpj6l 6Ce7uN7kLp7b8jY5sa1rQpNPxgzT0VSq0tuKhKZzcuY6JjEXiUiOppXJW6NiXFbr3T7uoF6Q 6PtuprGe8uJXSXWohri4+Gg8FafM01xBHA96ycFKObLmtnEeXsP50qChGoN7MTLDv2sBJKzB ktM1Clz3Uo6rVG6FZ3KuCeI8ANNrpuxuN52y82lrg58LhLEMgHNJa9griAc20wBwyXg5rM5q xhk7LSqZIoHcIzYWFZUFCq7Hp4QA+2ncuutVNhxpEhh5PUJdeShO/UK1zdMb1abQ0iTb3S34 Jo5+fKlCOBH4Qe/isYKrbP8AWcMY9yHjx3tnqD6qljqM0quXi26uTHnVWNK+IZkIdcPF5YG4 dUhCWldEpBSNzabpiHdNwsZv9Za2k5NI6U0xkU0kcKcONce04bU5qN8sdyOX8zOrbvO6nhRC vmzadMHwVKbPQ7/DMkBwg9Qp0rUPI7dNLuw9I7ZsraW0QDvzHxP4/iONMaUFMF7UFk6e5NUL jWEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI 0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEJku1O6KLbOX6Y3cExFOpN006fbsqoOqSltk1Fgs oUtSiAlPLYb+W/s112zwx9Sn50hdx2+4N8w0a9pZXkXcVpl2YNyfaN2SbRl2ZWJ85MgtU1+F CkSGpqCr7t1hbSVBSVjY9D089anROBySbd9PXtvN5JieTWgIaSDyxWOh2nX7HypQbWueB+GV 6k12mIqVPLjTqmVrfZdCFlpS08gFDcb9D0PXXlgo8A81xstJLS9ZFIKOa5tRgcyCtv7oSf8A tA5V323/ABxzw6f3pHs1uuf6hSv1b/3Wf+L7AmuyXUqJjCLZGZqgWJ98PY6t+h4lobnvGNNb pqRLrTyCPsxg4AzuNi4d/wA3Xc9zW0ecTTJSPussdgyK+fR0phYyNp/MW4yHuBw7Uv8A3IvS JNv9vEuU85KlzMeRJEqW8VLddddlOuOLWte5UVKUST9OuOetG15VTL6ocXRWbiakwgknMkk4 qf8AI9zR6N3EUmK1gyJftZQ1QPha9xqqpynVwWODjKG3DFKmfBBU0Run3vDXc9wbKPDwT13S 8bFubQbQSOpH4vFXIY56cO5YWwqZT7V7vso2ka8buqVbptdp9GqlTcbLs2pzYYk/CyHWihPq LJWyrgR16Dbw1qYA2ZzSa8iuHb4mW+/Tw6xIXtdRx4uIDqfEKObayFc9n3gTafa9RqVe9BEp G0eLcbsiPwZW3IKm1y1pICCrfcbba0teW10toke23aSzmJhsGtlZXg8kcDhXLHuXU7dKrCgW V3IVqrUFi4abHtyC/ULcdW8xHkoXUurSlx1JcQkE7gpO/TWYCNDyez7Vp6auGNt76SRoc3QP DUitXcFu2ML0s27LMz9FtXFFLx7Ki48qD0uo02bUpa5DRdbT6KxNccSlO5Ct0gHprYx7XMfQ UwSxtd9bXdveCC2bEfJOIcTxHNIUdJahZMt2u2FMubKFAuSbT5Js+x3l124qqlhbjSU05v4l LKCBst1a+ISgbqO/hrrt4tbq8An50ntzrm9ZIQfLj8RPa3EDvJWNcomQLqzGm85tkXAyiu3e iqurep0xKW236iHgFKU2AAlJ23PkNHidJqI4rW63urjcfOMT6Olri0jDV3clIuY7Cdu/u8qd t1hcig0a+bsjw49ddaKG1suJZbcXHW6AhZG/EEEjcjfW6ZmqYg4AlLW87ebvfnRPqxkj6aj3 DL4d5Uv4iplAp3cFFtO0cBPUOJY9TlMTb6qcurP1CMiOlxgSn+TjcQKfOwCA2Rsr3d9t9bma Gv0hvrTq2WKGPdRDDaFrY3EGRxJIFCNX5ceAx5qIO331KxdOfLCgvelcF+WrWoVtJKuCnpjM gvBhBOx5rTy2H0HWmI1LhkU2OnHVubuBrtL5GPDTXjXL1rq9qlr3NbmWv2zrtLmW7a+O4FRm XrVqgw5HYjNCG618O4p1KR6jqjxSjxOvFuwtdU4Ac1p6QtZoL0zvBZHE1xeTgB2dvcue26p0 6HQ+42sTaIzXKTGs/wCKlW4+t1pmUx+JIPoLWwUrSncjcpIPTpr1ammrlRZ6XljbHevc0PaI 60PEasuyq3bFF72VddBzjEtfEdJx/Mi43rEiRVKdOqUtx5oFlHoKTNccSlJUQrcDfca3QytI IDadqXdlv7W5iuvJtmxEQOxDiTlyKwuGpSJfbZkKBTrLg5HqluXbDrdas+X8WT+HLh/DpmhE B1p5YZWFDodgFHWuIjyiKVxSZskjTs8zRG2ZzZAdBr8pFNQ04qP65kS4nsYXjQKJhGmWRZ1f lU5NyV6BGrJQiRGe9eKguzpDraVkpIHntvrS6U6NIbQJHud0l/RyQx2ojicRqIDqAjEYnAFb TcVo3PcvahiCq0CkyatCteq3E9XkRUlxbDUmfwbeU0ndZbBSQVAEJJ67b69PafKb6cUoXVpL cbFbPjbXQ+QGmeZPsxxXVvGnVC0O02xLeuZhdNrV13tLr9CpEkKRJTTG4Pwyny0vqhDjiht0 66H+GIA51Wu+jda7HDFKKOfIXAcQ2mdOFUomuFRijQhGhCNCFtNkO+hedoP+Ho1qA5uOh92W 2dJm5CtpKP3Hf8pWF6EMo5ktvG2W8X2lX6Cw6cpyKhTod6LUyHKa4iWy2iOrm2VKjyHHEBwJ cTt0Ox18+9h6but22q6lgkIMAFY+EmBq4/vhooOa9u4KpfvkxPVMeZflXG7UqhXKLkZCqrBq lRX6z7UpshmXCW7+d6B48PY2pA8QdWz+mnUEO57W2JrQySDwOaMO0O/vY+uq88UoFGqs2hVe l1umulioUeWzNgvDcFD0dxLragR7FJGpdmgZPG6OQVY4EEcwRQhCvyy3V8FXfieyM1ZcsdV4 WgpqmVGHNhsuOyKZ+LBK1BYbeYUuN66fTdQSd1be7qhnTttvFjuNxtthM2OUahpOAcGmgA/e DTUOzxCyaUxzVaPdz3R03PL1t25Z9JmUmybTdflMyKiG0Sp8x5KWfWUy0paGWm20BLaAtR2J Kjv4WY6E6JdsIlmnk8yeUAdzRjSvacXLwKpNDPmmKIJmPGCF+oIfqL9IL/SCN+O/07al7y2a 9ekaudMfas0XV5HbbfW2qyuNYQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI 0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhC53Pt0IUpU/ N2YKTSBQabk25YNISj024TVSlJShAG3BBC90p26bJIGt/nSUpqKcMe+38bNDZ3hvLUVG6J81 uaipIlvJqDb4konBavWDwXzDgXvy5BXXffffWqprXikMSO1aqnVWteNea7FZrVXuKqTa3Xql JrFYqTheqFTmOLefecIA5OOLJKjsPPQ5xcanEr3PPJO8ySOLnHMnMr9qzcVfuJyE7Xq1NrLt Nhs0+nuTX3HyxEjp4tMNlwni2gdEpHQaC4nNbLi7muNPmOLtIDRU1o0ZAdiKrcVfrjNJj1ms zaqxQYiYFFZlPuOpiRUEqSwyFk8GwSdkjpoc4uz4LzNcyzBoe4uDRQVOQ5BSEnPWaUU8UpOU rmRADYaDKalJBCAAkJCwrltsNtt9bvPkrXUUtDqDcA3T576fxFRYmXKTKE1Ml1MxLvrJlhag 6HeXLnz335b9d9999aASDXim+HuDtVTqrWvGvNSjUM7ZmqtKNEqGULllUtbRZdiqqMkBxsp4 lDigoKWkjoQoka3ee/8AMU4JOoNxkYWOnfQ5+I4qP6bcVeo8Ks02lViZTqfcLCI1dhR3nG2p jLa/US2+hBAWkK6gHz1qDiPWkaK6lia5jHENeKOA4jtXNJuOv0FqrMUWszKUxXoa6dW2Yrzj SZcRxQUth8IIC2yQCUnpoDiMliK5kiDgxxAcKGhzHI9iwuvK5Uw9Ay3JtHBYtO1brqlvXs5f K6u+mnOSI29MNKQwCX2lAH75I93x6b66mTFjKNwKfFvvTrbbBBC9zJfN1GlR4dOVe/Fal/T1 mwk8stXaoKBCgqsTiCOvQgufTrz58n5ik7/cW5f/ACJP8R+9bTlDKKb5x3hiHKuSo1u9rQTW hckyaX1OtqlT23ohTJcUSshtA6jw217ll1NbjUrv3bd/1tpbBzy6ZmvUTWuJBGPZRahPzhmG pt0hqdky5JKKC83IpPKoyd2Xmf1bgIUCVo/NUdyPLWvz5PzH2pLk36/k06p3nSajxHA81HMe p1GJUG6tFnyI1UZe+IaqLTi0Ppe5cvUDiSFBW/XfffWmuNUiRzyRvEjXEOBqCDjXvW83Rl3K F7U1qj3bftcuGlMlKk06bMecZKkfZUtBOy1DyKtzrY6V7hQklKl3vF5dN0TSuc3kSVqNMuKv UWLWINIrEymQ7gjfBVyLGecablx+QX6T6UEBaOQ32PTXgOIySdFcywhzWOLQ4UdQ5jkUUi4q 9QE1NFErMykJrUJym1dMR5xkSobxCnI73pkc21FI3Seh21gEjJENzLDq8txbqFDQ0qDmD2L9 bdui47RqbVZteuz7eqzCSlqo0992O8Eq8U82iCUnzB6HWWuLcjRe7W7mtX+ZC4tdzBotju/K uSr9Zbi3lfFZuOG0sOtwZst1yOlaQQFhnfhyAJ67b69GRzsyu283e8u2hs0rnNHAk09ilaXl YUDD+FINiXdNol/2hPuNVaNPMiM9Hj1CUhbKS8nZC0uJBJSNx7ddRlDY2hp8SdD958rbbZkE hbNG6StDTBxqFBVz3bdF51RytXZcE+4qs6kIVPqD7j7oQCSEAuE8UjfoB0GuRz3OzNUy7u9m un65nlzuZNVruvC4UaEI0IRoQv3jSH4kiPLjOFmRGcS9HeT4pWhQUlQ+kEa8vYHtLSKg4FCk /I+bMp5bm0SoZEvGZcky3EuJob7qWWTG9VaXFqR8Mhv3lKQklR6kgddN7aun7Daw8WkLYxJi 6n4qVz9qFxkPNuV8sQ6RByNfNSu2JQVOOUmPOWlSWXHkpS4scEp3WoJAKjuTrO2dP7fthc61 hbGXZ6RSuNfiSsUUVjx66cSymzpXddXqZ26ze3x20afV4kxqTDRdE+RIcdYhvzEz0IajJ4pD jLvItrKyADtx6ajCXoi3fvQ3VsjmvGJaMAXUDantIFDzGC8EYpTVeOpRK9r515QjQhGhCNCE aEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0 IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQ jQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhG hCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNC EaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI 0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRo QjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQh GhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCN CEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaE I0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IR oQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQ hGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhC NCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEa EI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IXYjRZMyQzEhx3JcqQsNx4zKFOOLWo7JSlKASST4ADQhMnZfZl3V ZBbS/a2BbwkxlgFqZOp7lMZWCNwpDtT+HQofSDtoQmApvypu9OoQHZrmPKbTXGmlOCnzK5TE vrIG/BIadWnkfAbqA+nQhJrk/CuV8L1g0HKmP61ZFSKilj8SjLQxI2AJMaSnkw+ke1pahoQo u0IRoQjQhSjiLDOSs63jEsPFlqyrruSUgvLjMcENRo6CAuRJfdKW2Wk7gFS1DqQBuogEQnXu r5TveRbNHcq8a06HdqmU8naVQqxHemD2gNyhHCiPYlRPs3OhCr1uS17js6tT7bu2gVG2Lgpb npVKiVWM9ElML2B4uMvpQtJ2O/UaELA6EI0IXI236+GhCmrHnblnfLFLkV3G+I7pvGiRuYXW KbTZLsVam9+bbTxSEOuJI2KEEqHs0IUNyY70SQ/FksuRpMZxTUiO6kocbcQeKkLSoApUkjYg +B0IX5BJUQACSTsAP9bQhc8duhGxHloQvgaELYLata5LzrcC2rRt+o3PcNUX6dOodKjPS5b6 gNyG2WEqWrYDc7DoOuhC33JmBczYbRAeyhjK4bGi1RXCnTqrCdZjPucSv00P7FsuBI3KArkB 5aEKItCEaEI0IRoQuQN9CFPGNu17uGy/DRUsb4eue6KS6Pua0xBcZgudSD6cuT6TKyNuvFZ2 89CFmcj9oHcxiOgSLqyHhi47dtqGUidXVMtyYscKPFKn3YS3UtJKiByWQNyBvuRoQltPjoQj QhcgbnbQhTNjft4zhl+m1GsYyxXcd6UilchNqtNhOuRkrSOSmkvEBC3QOpQglX0aEKKavR6t b9TnUSu0uXRazS3lRqnSZ7DkaTHeQdltvMvBK0LSehCgCNCFjwN9vp0IWzVmy7vt2BTarcFp 1mg0uso50ipVCDKjR5adt+TDr7aUuDbruknQhaxoQjQhZegUKr3RXKRbdAp71WrtfmMU+jUu Mnk9IlSXAyy0hPmpS1ADQhNf3I9jOd+1ugW1dOR6VT5Vu3GpMY1miyVTGIM5TZc+DlkoQUOE A8SN0K2OytxtoQk6PQ6ELjQhGhC2mk2PedfoleuWhWlWa1btrIQ5c1fgQJUmFTkOfYVLkMtq bZCvIrUNCFq52GhC40IRoQs9bdr3HeNXh29aVv1K56/UFcYNEpMV+ZLeIG59NmOla1bD2DQh NFL7BO8aFQnLif7frn/DWmDIWhpEZ6XwA5dITTypJVt+aG+X0aEJR5cSTBkPw5kdyJLiOKZl RHkKbcacQopWhaFgFKkkbEEbg6ELr6EI0IXIBUQACSTsAPE6ELfLmxZkyyaVT65eeOrotGi1 chNJrFapFQgRZSlJ9RIYelNNocJT190np10IWhaEI0IWWodCrVy1WDQrdo86v1upuhim0amx 3pUuQ6fBDTDCVLWo+xIJ0IUjZIwNmTD8OjVDJ+Na/Y0K4eQo0qrw3I7b6kp5qbCldErCevBW ytvLQhRHoQvrididjsPE6EL50IRoQjQhfo02t5aGmkKdddUEttIBUpSidgAB1JJ8tCFMzfbd 3CvUn8eawVkByi8PUFTTbdYLJb25eoFiPsUbdeXhoQobeZcjuuMPNqZeZUUPMuApWhSTsUqS diCD0IOhC/HQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEJr+zLtpqHdPnGgY7Dr0C1obaqxftZYHvxq VGUkOBskEB15aktI38CrlsQkjQheuHEnbzhfBdMj0rFmOKJaYZT6btVjxkOVF8HoTInPc5Dp Pj7y9h5ADQhTZ00IXHTw/e0IWsXhZlp3/QptrXtbdNuy3Kmgtz6JVozMuM6Num7byVDceRHU HqCNCFRx3d/KGprkGqX52sKci1GOlyVOxFUH1ONSEglZTSZb5JQ57GXlFJ8EuJOySIVANUpd SolSn0as0+RSqtS5DkWpUyW0tl+O+0socadbcAUhaVAggjcHQhML2iYPj9xPcNjnFNQfejUO uTXJFySI5CXhToLC5kpLZPgpaGygHy338tCF7DMWYMw/haG5AxZjig2M2/GZjTZFMhtNy5TT JUWxKlHk8+UlRO7i1Hck+ehClzbQhLF3L9p2HO6O2VULItAQ3XYzC27bvuAhDdXpazuUlp/Y 82uXVTS90K9gOygIXk/7pu1HJXajfi7SviOmo0SpFx6zr3iNqTBq0VCtuSASS08jcBxpRJQf AqSUqUISwaEJ3+wHtjZ7oc/Um26+w6rHtosG4L/W3yT60RhxKGYQWn7JlOkIOxB4cyOoGhC9 gdHpFHtejQKLRoESh0CiRURqdTYjaI8aLGYRslDaEbJShKR4AaELwy5juCJdmXMo3RAbDUG4 rsrNShNpAADUqovPIGw/gqGhCtK+TZh2zL9yxkvIF10iNXJuLqVTv2VhzWm32GJtWekJMwNu AgutIilKDt7vMke8EkCFYh8zHswtvM2LK/l6y7djwcwY8hO1SRMgspbdrlLjpLkqLJDYHqut tguMrO6vdKN9laELyujQhemX5OuAqLa2HKpneqU1p+8MkT5MGh1B1v72HRae6Y5Q0VjdPxEh LillP2kpb/R0IVnmdcS2znPE97YtuuE1Lpt10x6PHecQFKiTEoK4ktrzDjDoStJHs28CdCF4 bKnT5dIqM+kz2ixPpkh2JOYPUoeZcLbiTt7FJI0IUu4S7ecv9w9xm2MS2VNuiYxxVVKgkJYp 8FtR+3MmPlLLQI8AVclbbJSo9NCFOXdD2F5l7TbXta78hVK261R7pmmmJet+VLfMWaGVSA08 JcaPuFIQopUncbgg7dNxCSIaEL0D/Le+XFb0236Jn/uDt1qtO1xtubjfHNRbC4rcRQC2qlUm VjZ1To95plXuhHvrClKAQIV9bbTUZlmPHaSzHYSlphloBKEISOKUpSnoANtgAOg0IVbObu8L FVzdxWO+zCPCpOQKRftTfombXpgL0GMy5CdXHpja2lpCpKpCW/V8Q2Pc+2TwEKLu6H5TeGr6 tWr1rANITjLI9NjrfpVFbfkOUWqONjl8O83JU4Y6nPBLjauIO3JJGhC8ytXpNSoFVqdCrMJ2 m1ijS3oNUp744ux5MdwtOtLT5KQpJB+nQhT72o4AqvcvnOzMVQHHIlNqDyp121ZsAmFR4ezk t4b+ClDZtH8Nad+mhC9nlj2RauOLRt+x7Kose37WtqI3CpFIjICENNNjYE7AlS1HdSlE7qUS okk6EKjX5wvaoC3Te6SzaaeaPQouWGGG/tDozT6mriB1HSO4o/4r2HQhRB8pftCoeU7irOfc j0RqsWlYU1NPsajTGvUjTK2lCX3JTqFjg4iGlSOIO4Litz1R1EL0U31YVn5LtSrWPflvQ7ot WusKj1KjT20uNrSRsCk+KFoPVK0kKSeqSDoQvH13u9rFS7Uc01KzmlPTrEuBtVXxzW3uq3qe tfFUd1Q6F6Mv7tftHFfTnsBCTrQhWifKNxnHvruwhXLPjCRBxbQZ1wN7+CZjvGnRiR4HiZCl D6QDoQvQ33k2JByN2t50tibDamuO2lUZ9LDqUq9OdTmVT4jo3B2KHmkkEddCF4oNCEaEI0IX rH+VLYtGo/ZVac9dNYdXkWqV6p3A082hwSgmovUhCHQoHmj0IgHE7jqfadCFSB8xztTZ7Zc3 OvWrBVGxbklL1YshtKSG4LiVgTaaFbkbR1rCkf4taB12J0IVe+hCfzsY7GLg7vrgq9Qn1s2j i6z3mmbouJpKHJsiS6n1UwoLa90h0t+8pawUoG3RRO2hC9RWDe3LDvbtb37PYosqHbjToSKn WCPXqc9Sfzpc13d13r1CdwhP5qU6EKdSeh66ELzpfOdwLbltV/HuerbpjFLn31Ik0G+xHQG0 y50ZlMiHLWAdi6tkONrVt1CE77nQhUY6EI0IXoV+VL2QUhqg03ufypQ2qlVaqsuYkoc1sONR YqDxNXW2obF5xQIY3HupHqD3lJKRCu2vqxbTybaVdsW+qFFuO1LkiLh1akzEBbbjax0Uknqh xB2UhadlJUApJBAOhC8ZHdp2+1PtlzneOLZa3ZdIhOpn2fV3QAqZR5e7kVxRHQrSN217dOaV dNCEtg0IXq3+WP2k0DCGG6BlK4aI25lzKVPbqk2pSWkl+l0mUkOw6ewVDk1zaKHXgNipRCVd EJ2EKFPnZ3DT4uFsQWo4UGq1q9HqrFSQOQj06lvMPFO/X7U1saELzZgbqCfadtCF7XsMdueJ bK7ebVw6bHo1VtWfb8RN2QZMRh5NWlyIqVSpUoqSS444tSiFE7pGwSQEjYQvLr349rK+1TOV RtWkJkP47ulj8bxzPkErWITiyh2G44ftOxXAWyd91I4LPVehCSrQhS1hHC995/yNQMYY6poq NxV1w7uOkpjQ4rfvPy5TgB4MtJ6qPieiUgqIBEL1fdqnYdhXtbo1PmU6kRrxycGgaxkyrMNr lB0/bTT218hDZB6AI98j7a1aEJ4uvHYnrt46EJR+4Psn7ee5CNNfvqxY0G65La/QyBREtwKy hwp2Stx5pO0njsPdfSsezbQheXDvG7U7k7ScqLsep1JNx2zWo5qdjXWlv0jNglwtqQ80CQh9 lY4OAEjwUOitgISmaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQr5vkfCiCu9wa3fT/aIQLfEQn9Z8EX5n rcR+iXPT3/JoQr87vuqhWLalyXpdE4Uy27Tpkqr16oKSpYYiQ2FSHnOKAVHihJOwG50IVe1p fNe7N7oqiKVKvCtWl6jqm2ajXKTJaiqAG4Up2N63AH+EBoQrI4kliZHjy4ziXo8ppL0d5J3S tCwFJUD7CCCNCF2CQPE6EISoKAUkhST4EeGhCoa+cN2sUU29A7o7PpjVPrECZGo2UmmEhCZk eUfQg1FYGw9Vt3iws+KgtG/2NCEiXymJTMbvTshDxSDModfYYKjtsv8ADHHBt9JCSNCF60tx oQgkAbk7D26EIBB8NCFBncPgGxe5PGVexlfsEOQqi2XaJWm0p+LpVQQk+hNirPgttR6jwWkq QrdJI0IXjPzfh28MB5PuvFV8RfQrlryy0mUlKkszIqx6keZHKvFp9spWn2b7HqDoQr+/kp4/ YpWGsn5Kdjt/HXfc7dGjytvvPhaREQ5x3/RLstR+saEKxDvIyUMSdsOaL3RIRGnQbblQqO4s kbzqkBTowG3n6j6dtCF4nT7dCFc58lK82qVnTKFjvK4fthZ6J8fc9FPUee2An6/TmLP1A6EL 0suNIdQtt1sONuApW2oBQUlXQgg7ggjQheJnu7xO1hHuSy/jeGwI9IotfekW6ykEJTTKglNQ hIST4+my+lBPtSdCF6vexmjt0LtE7e4DTYbCrNgy3QBtu5MSZaz9ZU4ToQmuJAHXwHjoQvJB hzs4u7u67pcvU2lKdt3F9uXxWnb3vf0+SY0ddWfU3EiBY4uS3kj3QeiB76+gAUIXqOxPiTHO CrEplg44t6La1sURokpa/WPLA+8ky5DnvPPL8VrWf3BsAIXmv+aX3eUTuAyNRsa48qKKnjfF TsnnW2FBTFVrT2zUh9lSei2GUJ9Ntfgolah7pBIhKn2TYPZ7g+5TGuPKiz69uGaqsXejpsql 0xJlvtK3BGz3FLX9voQvaKxHZix2Y7DKI7EdCW2GEABCEITxSlIAAAAGw20IVQnzMO/h3BtN kYNxJUgjLNwwwu5rkZIUbdp8hPupaP8Av19J3T/gkHn9pSNCF548HXJLoGc8SXV8Q65Mpd70 OoPyFKUpbhRVWXHOSlbklY3B38d9CF7nwdwCPA6ELyg/NsxdFx93Z1Kv06MmNT8p0KFc6ko6 J+M5uU6Wf7Ja43qK+le/noQnw+SliFqn2VlDN0+KPjbkqTVq27IVsSmJT0JlzFJ3G4Djrzad 9/zNCFefoQtXvaz6BkC0rjsi6qc1V7buqnyKXW6c6kKS7HktlpY6+CgDukjqlWyh1GhCjDtq wZRu3DDNo4ios38VYttMpcutFlLDk2RKluSVvuISTso8wnx8ANCFO+hCrR+aVgdrMHbDcF0Q Yfq3fhtSrpo7yRutcBCQmqM7j834cF3bzU2PboQvJl4aEK/D5HlBbXUe4S6Cn72NGt+loV7E vuTZCh+60NCFepkyOiVjjIEVY3RJtuqtL39i4Lqf9fQheDvY6ELjQhGhC9hfyygR2P4N384t ZP8A/sU/QhY75l+C05t7WbwXT4Yk3bjL/wB8LYWlHJ1Qgtq+Ojp2HIh2KpzZI8VpR7NCF5B9 ifAb6EKwjC7PfT2p4hR3LYxYqVrYhuyQ1+JfEJhzYctrl6LE2TS5PNSGXFH025AQknf3VcVJ JEJirU+dV3AU1LbV342se6mkDZb0NFSpchfl1V8RJa3+prQhWLdtXzWsEZmccoeSEt4Mu/cf Ct1mcmRR5afD7mpKaYS2seaXkI/gqV10ISGfN07qMa5Xax1h/GNzwL0j2pUZNeu2v0p1MiEi WqP8HFjNPtkocWlC3VL4kgbpG+++hCpI0ITAdrmE6h3DZ2x3iiGHEw7iqaXLjmN7/wAWpMQG TPe3HgQyhQRv4rKR56EL20UWk0q3qPSqBRITdMo1FhsQKTTmQQ2xGjtpZZaSOuwShIA0IWUP gdCFSL86LDKa7jLH2cadFKqlYVTNvXG+nzpdVPOOtZPkzKQEgDzeOhCoQwfY/wDSXmTFuP1t F5i77ppVLnNjx+GkTW0SD/atcj+TQhe6KMwzEYZix20sx4zaWmGkDZKUISEpAA8AANtCF5ef nIZLVdnczRbCjv8AOnYttiLGdZB3CahVlGoyFDy3LJjpP9joQqkB06jxGhC9xfbXeTOQe33C 94sOF012zqO9KX/whEJtl8fkdQoaEJCfnBYlZvbtnh5DjRPUrWJK5HmfEpSkrFNqakwJSCo9 Qn1FMrI9qdCF5a9CF6f/AJPeD6NZmAJ2ZH4iHbvyzUJLTU5SR6kej0uQqKzGQoglIdfbcdVs fe9zf7A0IVslZZqz9JqTFDlMQK29DeRSahKZU/HYlKaUGXXWUrbLiEL2KkhQ3HTcaELzUXV8 xvv37aciXtj3Kptu8atSKlIiI/aCh+jF4tr92RT3qMunFxh1JSpPMq6EdAdxoQne7BPmDZaz 3c82x8wY2q1Scrc1122Mj2tRJSaLBQpBWYVSUgLSy2jj928pwk78V9dlEQl4+d/cNHer2ArU a9NVfp0GuVSapO3NESW9FYYCvMBS47hH1HQhUN6EI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQmp7Oe5iqd q2baDkdiO/U7aktqpF90FhXFcykyVpU76fIhJeZUlLrfLYFSeJICidCF6+6bXMa9xmI5EugV eLd+N8n0OTBM6MoKQ9EnMLjPtLSrZSHEBSkrQsBSVApUARoQvGJ3B4Tujt5y3eOKbrZX8Vbs xX4VUSkpbqFOdJXEmNEgbpdb2PTwVyT4g6EL2z2GsO2PZroIIcodOUNvDrDbPT6NCEgfzAO8 68Oz2u4Fqdv0Sn3Tb15ya+3eltTOTT78aAiB6K4spBPoOIVJUd1IWlXgR56EJk+2PunxV3UW Q/d+NpchiRSXkRrptWoIS1UKZJdSVpS8htS0rQ4AShxBKVbHwUlSUiFE/wAyesUikdlmcF1f ituoQYECnsq23XLk1aK2wUjzKV7L+gAnQheZjsivZrH3djgi5ZLpZiJuqJTpiwdh6VU5UxW/ 0ff76EL2op339u2hCjjMlz1aycT5JvGhLjorNqWzVKvSlS0FyP8AEQ4a5DfqoCkFSCU7Ech0 0IUK9oHdlZHdfjGJddCW3TLxo6GYuQbMLgW9TZykfbTvspcZ4pUWnNuoBSdlJUAITaeOhCpY +ch2/Q7oxZbvcBR4SU3PjiS3SLnkNI9+RRKg9xZ9QpSSfhpKgUkkAB1f0aEJhvlQ0xundleP n0JAVWKtX5rp28Vfir0bf/YsjQhRb85m7ZND7X7btyMrZN63xAizxv8Aajwocqofl+9ab0IX l3P0eGhCeL5b12v2d3oYQltOcGa3U5NAmI32DiKrT34aUn6nFoUPpA0IXsZ0IXl1+cxa6KR3 P23cbaA2i7bJguO7J25PQpcmMpRPmeAQPyaEK/fs7ltzu1ft8lNbcHLDooAH8GEhB/fGhCYq WFqjvNtrDbjjawh0gEIPE7KIJG4B0IUV4Xw9aWC7BpVg2iwoxozj0yr1d9KDKqdSluF6XPlK QByddWSf4KdkD3UjQhUL/Mu76s0S7purtvodq1fDlpwVKj3HMmkN1a4oiyUoW09HWttFPfSN wGlqLg6LVtyb0IVJGhCu4+SPa0adlnNF5OtpXIty1YNLiqI+x+Kzy8sj2HaDt9R0IXoavq54 9k2TeF5y2y9FtGiVCtSWh4qbgRHJax+UNnQheFy/r3uLJV63Tf8Adk1VRuS8KnJqtZlqKiC/ JcLikoCiSEI34oTv7qQAPDQhbFhChybmzNia3oba3JNavGhw2koBKh61SZQVdN+iQdz7BoQv dUkbJA332G2/1aELzlfO+TH/AKScEuJA+KVbVWS+duvppntenv8ARuVaEK3DsCsZrHnZ7gij JZ9GRUrcbuGeFJ4rU/XHV1Y8wduqRICOvkkDQhTveWacT49uS0rPvfIFFte577dLNo0SoykM PzlhQb2bSvbYFZCElWwUr3QSrpoQpOB38iPr0IWGuG46DadFqlx3PWIdv2/RIy5lYrdQebjx YsdsbrdeddKUoSkeJJ0IX4WzdlsXpQqddFoXBT7oturt+rS69SpLMuJIRuUlTTzClIUAQQdj 0I0IXdq9Jh12k1Si1NlMin1iG/BnxlgKStmQ0ppxJB8QUqI0IXhSyhZj+OckX9YMoL9azLhq VGKnBspaYUtyOhZ6D7SUhX5dCFfN8jvh+yPcPtt6n4xbvMefH4adx/19CFdHk6SiHjbIMpw8 URbaqzylewIgOqP9TQheQDss7R7j7usmv2rEqC7csy2oyahfd3JbS6YjDii2wywhZCVvvrBC ATsEpWo/Z2IhWhXh8kGIYa3LAzy/8eN1Ij3BSEeirp0SXYT/ACTv7eB+rQhVAdw/a3mTtfuW PbmVrbEFmpBa7fuaA4ZVKqSG9uZjSQlPvJ3HJtxKHE9CUgFJIhenP5XMoyuxzC5J3VHNwsH+ 0ueoAfvbaEJ9p0SNUIcuBNaS/DnMuR5bCvBbbqS2tJ+ggkHQheOW1+2A1vvnHbJLStFIi5Cl UqpqbDm/4LCkOS3VBSSFJ5xG9kq36Eg6EL12XPjy1rtsCuYxqtIjqsyuUR23pFFQjg0iA5FM QNISnYJCEEcdvs7DbwGhC8PGUbCqmLsj3zjmtBQqVk1ydR5S1p4lz4SQppLvHyDiQFj6DoQt D0IXJOhC40IXoB+SjhtCWcq56qUPk6VNWdakhaDuEgIn1FTaz0PIlhP5DoQrPcld6OHMWdwe O+3K45r6bsv5tsvVVBaEGkuzFenT2Zq1rBC5axskAe7ulSuixoQm8336bEHQhLz3YY1ay123 ZlsJbKHpNZtia7Sg4nmEzoTfx0RQHtS80kjQheWH5dkBuf3qYCYeSFJarkiTsr9KNS5UhP7i kDQheyPbqPr3/qjQheJnvFut29e6XPVwurK/iL0qkVrck7NQZBgtpG/klDIA0IS2aEL1r/Kg ux+5+zSyokp31XbRq9YoiOvg0iYqW0PyJkAaEJoO7S1Wr07ZM8246j1PjLGrTzCPa/EguTGf /ojSdCF5OuzjtWuPuzy1GsWmzvwK2KOwmqX5cuwUuHTkupQQwhXRT7pPBsHoDupXROxEL2HY 2x5Z2IrFtrHViUhNDtO1YiIVJgJJUQkEqU464s7rccWSpaidyoknx0IW9cx18enj/qGhC6Mi DCmdZUNiWPEB1pDgHXp9oHQhRXmbNWM+3iwKrkDI1bj29Qac2RDhthAlVCTxJbiQY+6S68vb YAdAPeUUoBUBC8cPctnu5e5TMN15XuZoQV1l1Meh0RCytunUyOCiLEQogb8E9Vq2HJZUrYb7 aEKBdCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQmm7Z+8LNPavXHZ2Oq2iXbdTdQ5cNhVYLkUmcUkDm WkqSpl7YbB1pSVeRKk+7oQnw7o+6DtX76MRs1euIlYR7jcfwXZFt/ijLk6n1VltCn36SmpQm zyQ6erJebbKXeg91atxC9CGDaqmtYWxHWE7lNTsuhSwT47O0xlfXbz66EKlv5w1p33lTK+Ac eY7tCr3rXYVAq1SVS6PDfluoTPnMR0Lc9FJCEkxSN1EDQhS58sDshzH29Vq68qZadbtaVdVD RSKVjpmQiRIU2uQ3KMmoKZKmkKRx4tthSlAqVyKNtlCEmnzX+8SkZduWmYFxvVW6pY+PaguZ eNcir5x6lXW0KYQyy4kkLahpWtPIdFOKV5ISdCFTxT58ulz4VTp76os+nPtyoMpH2m3mVhxt afpSoAjQhe6XDV/Qcp4oxxkanOc41623TaxtuCULlRUOuNq2/OQsqSr6QdCFr3clCk1Ht+zX AhMKlTJVj11EeOgEqWr8NdPEAeJPs0IXnM+Vdg/uAuLM9Jy5YVUlWJjS2XDHvW5pDBciVuLz BeozDC+KZC3eOylA7MnZe/MJSRC9TqduI28NCEo/fiulJ7Pe4U1hSURDaMpLfMgAyCpv4YDf 84vcNvp0IUP/ACp56J3ZRjZpCt1U2o1+I59CvxmQ/t+44NCEfM+7fbpz523OMWLTnazd2O60 zdFOocdJU/OjtRnokthlI6qc9J4uJSOqijiOpGhC8k82FLp0uRAnxXoM6G4pmXDkNradacQd lIWhwBSVA9CCN9CFYl8sjAd7ZS7mLAvqFRJKLBxXUk3Dc10OtrTES9DQVxIjbpASt9x/h7gO 4QFKPQdRC9b48BoQvNt87h5pWY8MspUC+1ZspTqB4gLqjnHf69joQrcfl03CzcfZjgqSy6HT TKK9SXlDyXT5z8Up/tQgDQhTr3FTl0zt/wA5VNuW5AdpuP7mlNTWVFDjKmqJJWlxCh1Ckkbg jz0IUV9j+b2c/wDbRjW9npJfuGBT0W/eXJXJz8VpaExX3Vk9d3glL3X9PQhYnvN7PrK7tMcu USehijZEt5t1/Hl8cN3IkhQ5GLJKRyciPkAOJ/NOy0+8OoheQTIOP7txbeVw2BfdGet+67Xm Lh1elvjqhaeqVIUOi21pIUhSdwpJCh0OhCun+R5VYzN39wlEUsCXUKPb85lsnqW4cqay4QPY DJR+7oQvQhWaXArlIqlEqrCZVMrER+DUYygClxiQ0pp1BB8lJURoQvF53c9r14drGWavZNbi yJNqz3XZmPrrUhXoVKmlfubLHu+uyCEPI8Uq67cVJJEJuvlKdvFYyTn2NmCoU9xFiYdDkkVJ YIakVx9ktRIrZPRSm0uF5e32dkb7ck6EL1NDw0IXlx+cheaLl7p6HacNwOpsOzafBkspO/GZ Pkv1FQ+stPM9NCF6YbFo7NAsezqAwgNx6NQ6fAabT4BMeI20B9WydCF5g/m9Vyov94jkb4p5 KbctGiM0ripSSwV+rMKmyD0PNwncbdfp0IXo07YshP5W7fMO5CmOB2o3PalNk1ZYUV/xxMcM yd1HqT6qFbk6EKv75y2QJVsdtdt2VBlFh3JN2xo9SaSdi7T6Ww5PdR08R8QI5P1aELXfkrXH U6pgHJNtTJK34FsXsXaQ2slQZRPpzDjjaB5J9Rsr2H5yidCFczoQvHT8yW3Bbfejm1lCeDdW qMOroTtt1nU5h9Z/KsqOhCsE+R9cSGqz3BWoVbOTIVBqzTZPimM9LjKP5C+n93QhXFd2lx/s p2x56uHkEOQLErfw5J23edguMtJ/KtYGhCXv5ZuGqbh/tPsacuO2zceT2jeFzTSni4r41O8J pRX1AZipQNt9goqP5x0IVhY6gfSNCEp/exiC3sx9smWrbrsJmRJpNCm3FbU5xO64VTpUVcth 9pW4KTsgoVsfeQpST0J0IUBfKUqaZ/ZdZ0YL5Ko1fuCGsb+BVUVzNv3HwdCFZaevTQhUxs2Z At75zJqXooa/a3Hzlww0bAAyPwY0txQ+k/CrUT7d9CFc4NCF5Z/m74Sq1jdx72UYNEfRZ2Va ZEmOVpplfwqaxEb+ClR3HQCkOqQ027sSNwvpvsdhCqngwJtTmRqfTYb9QnzXEtQ4MZtbzzri zslDbbYKlKJ6AAb6EJ+7A+V/3jX/AEZqutY7jWjBkt+pEauaoRqdKcSUhSf4qoreRy36eohO hCSG9LOuPHl23HY13U5VIue06g/S67TVqQssyozhacTyQVJUNx0KSQR1GhC9gXY9YMLBfZ1i uDWW00p0W2q77tcd2QW3amhVWdLu56KaacSg7+HHQheTjOmXKzmPNWQMty5bzc26a/IqNLcC locjRkO8YLaDvukssoQkbHptoQvVj8v7ueZ7nMDUSs1eWhzI1lenQMiRhtzXKZb/AIvP2AHu S2gF+GwWFpH2dCE8jqULbWhxKVtrHFxChuCk9CCPPcaELyidtdpJxV80yhWQ+j0mbbyPcVKi J8B6S4s9uMR49ClaNvr0IXq8367efs0IXj8+YX24XthLuHyJXJlvykY9v+uSq9Z90NtrXCdT UXTKcjKeA4oeacWpKkK2J25AcSNCEicKDNqcyNT6bDfqE+Y4lmHBjNrdedcWdkobbbBUpRPg AN9CF6/flvYRunBPa7atuXxAXSLsuOfMuSr0Z3cPQxOUlLDDyT4OBltJUPInY9QdCE1mZX2Y uIMqyZCw3Hj2fXXX1q8AhFLfUon6gNCFR38j2HENR7iJxIM4RrcYA6cks+pPc6fWofvaEK/S u0eBcVFq9v1VC3abXIT0Ce224tpz0ZDamlhDjZCkL2V0Ukgg9QdxoQvOtl3u775+w7JlRxVd dch5PsiOpb2OLjvGnGSapR+X3CxPhOR3lutp2Q6lbiilQ9hSSIWl1H5xPdjePo29ZdhWZSq9 USGoLlIpVUqM5bhG+zDEmW+hR9gLatCFCWa+3Lv5ylYVw9ymeaZWahSLZj/FPxbhmMR58aAt SfUeiUcFPoMI5AqAbQduvEgE6EKuc6ELjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IXO+hC9pnY 3X27m7Qu3aptueqGbKptLWoEfapTRpax08wqOQdCFEfd134W92fX5a9Eu7HM+66Xe1AXPplZ o78dqU3Iiy1MOx3kSQAW+KkKSoK3BJHHz0IVL/dN81TMOdqRUbIx7Tv6HbBqSFsVb4GSp+tV GMsKQpl+alLYZaWk7LQykFXUKWUkpIhVYcjoQvkeOhC9S/yessftt2zzsfTZJdqmJK9IgMNq O5FNqZVUYx8dyA6p9I9gAGhCerudybXcM4LyFlS3KVBrtSsaAmqKo1RLiY8mM3IbTJaUps8k lTSlBJ2Ox23BHTQhKV28/M37VMpUiPSatVouCa9DZUt+2rkVHhU0HcqX8LUEBEZQ367L9NZ3 +zoQpcvD5h3ZvZUF6XNznQq040gqZp9A+Jqz7pA3CUCC24gE+1akj6dCFRV36/Mdm90FMRjD HNGl2niONLRLqj1QKBUq2+wvkwX0NKUhmO2oc0thSiVbKURsE6EKwH5LGToNYw5kTE70hsVm yrjNbixSolxcCrMIbKkg9OKHo6t9vNX06EK6dSQobEkfSCR/U0IWjVzGGNrnlifclgW5X54O 4nVGlwZL2++/6x5pSvH6dCFtVPpNMpMRun0mnxqXBaGzUKIy2w0jy91DYCR+5oQshoQvJV81 vJMLIHd9dNPpkj4iDjilQLWU4lQU2ZTAXMl8dieqHZJbV9KCPLQhWyfJqvZNwdsNdtFax8TY N4zo6Gt9yI1RYaqCFbb9AXFugfUdCE4XfRXm7b7Qe4WpOL9MO2bPpyVfw6mE01A/Kp8DQhUT fKb7q6DhbJFexLkCrJpFl5ZdimhVWQoJiwbga+4a9ZR2DaJbag2Vk7BSW99klSgIXqFCd+p6 H6P/AA6EKr/5kfZFE7kbGcyNYNNQ3mrH8F1UJDSAF1+mtAuqpzh/OeR7yo6j+cSg9F7pEKln 5ZGXmMK929rRbheVSqPkFiTZNbMgloMyJrra4nqpWU8SJbLaDv4cjoQvXMPe3Ch03/qaELTL 6xtYGT6Gq2ci2bR74oClpd/Ca3DYmspdT9lxKX0q4rHkobH6dCF37Ssq0LBoMG17ItmmWlbl NSUwKHSYzUSK0FHkopaYSlIJPUnbc+ehC71frtLteh1m5K7NbptEt+DIqVWnukJQzGitF95x SlEABKEk6ELxI5tyw/mvP98ZYncmmbvudc+G07vuxAS+lqI0QSdvTYQhJG/loQvbrSyFUymq HVKojJ3H0tDQheVn5vjXDvFqStwovWhQlEezZt1H/wA7oQrVflA5epd59s39Gi56F3NiSsTY smnLXu8aZU5C6jEkBPiW/UdeaG3hw+kaEJA/nNZkpN45esHE9DqbVQTi2mSZNzJYWlaGKrVl tqMdRQo7ONsMNlQPUc9tCE1XyR2ynD2aHuXRd5REBI8d0Uts/wDz2hCu10IXkv8AmS0qqZH7 +72tGzKe5XrjqrlvUGmUmLxLr89dKjNIaHIgBRUoeJAHidhoQpv7FMa577L+6C152cMZVyx7 FyXCetCo3O6GJVJYlTXG3Kf8ROgOPx2yuS0htIWsElfhoQrDvm5Zdg2N2sybERNS1ceXatDp UOGk7O/AQH0VGc9t48B6TbR/2zQhV49ldX7vO8B7G2JarddQpna9h12nt3rNhR2oDVQi0taZ EWkyJjSA7MccCEIU3z4hHvuDlxJEL0wAAABI2SBsAPIaEJHvmFZtpmFu1nJc2RMTHuG94Dtp WfECkh1+ZVGlMOKQlW24YYLjqvoTt47biEpvyVLoRUO3zJFplfJ+2b5cmBPmlmp0yMEfkK4q 9CFckTttsN9CFRJ3lZbpeGfmj9t18TZXwtJhWdSaVdcgKSlLcOq1asQXFuEnoltD4cV9A0IV 7aVBSQpJCkqG6VJO4IPgRoQsJcVsW5d1Hn29dVCgXJQaogtVKjVOOzLivoI4lLjL6VIUCPaN CFF9gdt2A8VVV2vY5w/adnVx0KSaxTKXFalBCjyUhDwTzQkkfZSQNCFt+SshWviawbryRec1 NNtuzqc/UqrIVuVcW0kpabHUqccUQhCR1KlADx0IXjBVUKr3MdzTE+qNFNQzVkFkzGGx1ZRW aqlCkjgPBptzbcDwG+hC9NnzL8qM4Y7PryplLeTCqt/NxrGt5pCuBS1NSRMKQOuyYTTqRt4F Q0IXkT0ITj9jvdFP7Vs4Ua8JCnX7DuAIo+SKU1yUXKa64NpLaE/adirPqpG3UBSOnLcCF7IK LWqZcVIpldos5iqUatxGZ1IqcZYcYkxpDYdadbWnopC0qBBHkdCF5ie92ps4D+Z1T8n+9Hpj VXtK8ZvBJKjGDEeNP4hGxJUI7v5ToQvT7Tp8OrwIdTp8pubT6iw3KgTGVBbbrD6A42tKhuCl SSCCNCF8VKkUusw3qfV6dGqsCQNpEGY03IZWPD3m3gpJ/KNCFq9Cxhja15hqFtWBblvz1HkZ tOpcKM9v7fUZbSrf8uhC3UNpSeQ6f1NCEmnzBMlRsY9oeZ6s5JDE24aKu1qOnru7Irf/ACeU p28w0txf1J0IVIPydcr0+ye42v4+qslEWLlq31Q6WtZIDlUpSzNjtdenvsl/bz5cUjqdCF6i UdRv4eQ+r8uhC0XImLMcZaoSrZyZZVIvihFfqop1YitSUtObbeo0Vjk2v+Egg/ToQsBjTAeF 8NxTFxfjK3rKC/10umwmUSndvN2UoKecP9ks6EJI/mq50peK+2Ou2SiWk3fmY/s9RYIV94mC hxD1SklP6CWtmt9vFwaELyeaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCFyPHQheo/wCTtlGJ dvbLOx27KSaziq4pkf4IlPIU6rLNSYc233IL7j6d9vLQhVf/ADbs0UPKHcnEtO2ZzVTpmIqM KBUJzCwtpVWekLlTkJUOh9HdDStvz0KHloQqsNCFxoQjQhWo/KLzAnHnc+mxqhJ9CjZipD1F 2OwT+JwwZ0Ekk7DcJdbHmVLA0IV7fzCqzHonZnnyRLcShM23/wAOY3Pi5NlsxUD6yV9NCF41 NzoQuNCFz18NCExHa93F3b2vZeoOULWT8exG5Qrpt1a+DVUpb5T68ZatjxV0C21be6tKT1G4 IheuXAndVhPuOt2FXMa3tCl1F9tCqjZ051uNWYDygeTMiGtXPcEEBaOSFbbpURoQmNHhoQud CEi3ev3r2P2qWLU0M1KJWsvVmKtmx7IbcS46h5xOyZ09CSS1GZ3Cve2Lh9xPmpIheP8ArNYq dw1eq16tTXKlWK3MfqFWqDx5OPyZLpeedWfNS1qJOhCt2+TTl6PZ+drwxXUpYjwssUNLlJC1 AJVVaIpyS0gcjtuuO6/4dSQBoQn/APnE5bg2j25UvGDM0JuDKtcjpMBKk8zTKStM2Q6pB68P WDKd9vE6ELy86EK9nsG+aJ+zUKjYW7l6y65Q4wahWZlqSVOOQ0DZDcSsK6qUykbBEjqUDo7u n30iF6DqfUKfVokap0qbHqUCa2l+FUIrqHmHm1DdK2nGypK0qHgQdCF5ZfmzYktTE3c7BuKy ONHdydRGrsrNJjbt/C1T41+K9Ja4n3BIUyHOm33nMjQhWjfL++YnaebrboeLcu1+JbmaqOy3 BiTp7iGI1ytNpCW3mHFlKBM2GzjR6rPvt77qSgQrZEqJ8ehAG40IXC1HklIO3L6NCFQL81Hv po1RotR7Y8RVxqprnOpRl254LgWyhplYUKOw62SFqUsAyCk7AANdeSwBCoB0IXuE7Z8l0/L+ BMSZBp8luQi4rZgKqHBQV6U+OyI01hRB+00+2tJ+kaELzEfNJvKm3j3mZHNKkplRrXiUu33X UbFIkQoSDIQCN9+Lrikn6QR5aEJF7XvO8LHqSqxZV11iz6utlcddVok6VT5JZWQVtl2IttfB RA3G+x0IWClS5U+VJnTpLsybMdW/LlvrU46664orW44tZJUpSiSSTuToQvQR8kG8qeqi54x8 5ISiqsTaRcUOKSOTsdxp6C+tI8dm1oaCv7MaEK7u/b8tbGdoXBfV61iPQ7ZtmE7Oq1RkLShK UNIKuKeXVS1kcUpHVRIA6nQheKPJebrnvjPl057pst6hXPV7rcuagyWuIdgqakh2EnpukqZQ hCT4g7ezQhemjs4+YTiructynWpfE+mWVmRplLNatCoOIZhVZ1CRvIpbkglLiXCORZJLjZ3H vJAWRCZzJHap2+5hu2NfOUsaQb4ueDHaiQplWkT32WWGiVIaRED4jhHJRJHp+8Turc6EKb6B blv2pSINAtihwLdoVMb9KnUamRmYkVhG/Li0ywlKEjfr0GhCh/Ovcnh/txtmVdGVLvjUZKEK VS7faUl6q1Fzb3WocNCvUcJPQqICE+K1JAJ0IXk77xu7q9O7nI37TVpg0Cy7dDsWwbKbXzRA iuKBW88sbByS/wAUlxe23QJT7qRoQnX+TJl2Daear4xVVZqYrWUaK3IoDbikJS7U6Mpx4NJ5 EErXHddIA/R0IXpZnzY1OhyqhOlswYEFpcibOkLS2yyy2krW44tZCUoSkEkk9B10IXjR77M5 07uF7mshX9QJHxVpMOMUOz5ABAdp1MaEdL6d+uz7nN0b+S9CFcn8uL5iNs3radvYJzdcTFv5 Dtthqm2ZddSdS1Fr0JsBqOw8+4eKJrSdke8R6oAIJXyGhCunCgpAUDyBTuCNuvTy0IWtXTd1 tWNb9Tuu8a9Btu2qMyqRVa3Unm48ZhpA3KlOOEDf2DxPgNCF5Y/mF9/E7uhryLAx49LpWDrX mevDS6lTD9fmt7oTPktq2UhlG59BpXUA83AFkJbEKFvl40xmr96GAoshIW0zXnZfE7faiU6T KR4/wmxoQm/+cbnSPe+ZbXw3RZwk0nEsFb9wJbUCj8bqiUOLbVsPtMx0tjxOxWoeO+hCpwPj oQud/wBz2aEK9H5XffxSrJjwu3DNVeFPtxbxGLLwnu/cQXHlclUqU4s/dsrWSphZOyVEoOyS nYQl9+b/AHDQq/3ZQhRalFqho1iUaBV3YriHUtyjKmzA2otkjl6MhtXj4EaEJrvlx/MftG3r PoXb9n6votsW4hMHHeRZxAgmCn9VTqg7/eSyPdadV7hRshSklIKxCvrpdWptagsVGjVKNV6f JHKPPiPNPsuJI3BS4ypST+Q6ELJ6ELEVmtUq3qZPrVfqkSiUamMqkVGqz3m48ZhpA3U4666U oQkDzJ0IXlh+Zf3sU/uXvSl2BjiYt/EOO5LrkWqFJQK3VVJLLk5KVDkGG0boY32JClLI94BI hVq2xclcs64qJdls1J6j3Fbc5ipUSqxzxdjyozgeacSfalSQdj0OhC9cfZf32477pLRptLnV WHbGaKbGSm6LGfcQ0uW42kJXMpgcKfWYcPvFKd1N78VDbipQhP2nfYb9T56EKE85Z/xn27WT OvzJ1xs0imx0rTTaYkpVOqUkJJTFhRyQp1xX0e6ke8pQSCdCF5AO6buUvTumyvV8k3YTChbf AWhbDaytilUxtZU1HQenJaiStxe26lk+CeKQIS36EI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNC EaEKTcYZkyjhmpVer4uviqWRUa9TnaXV5VNe9MvxXfFCwQRuk9UK25IPVJB0IUbPOuPureec U686orddWSVKUo7lSiepJPiToQvz0IRoQjQhbNZd11exLwta9rfkGLXLQq0Os0iQkkFEmDIR JaPTy5IG+hCv7+ap3QWxdPbDhu0LVntOzM7t029JkFtQUpihxmhIbDgG2xXMUlKT5llz2aEL zvaEI0IRoQjQhdmHNmU+SzNgS3oMyOrnHlx3FNOoV7UrQQQfqOhCmKkdyXcHQWExaPm++adG b/VsM1+ppSPqHrdNCFsTHd93TRgAz3DZBbAJI2uCpH7Q4nxd8xoQoDq1XqteqMusVypy6zVp 7hdnVSc85IkPLPQqcdeKlqP0k6ELHaELP2rdFwWTclEu61KvJoFyW5Man0SsxF8Ho8lhYW24 hX0EdQehHQgjQhbhlrM2Ts53U5euVrwm3jca2hHamS/TQ2wwlRUlmOwwlDTLYJJ4tpA3JPjo Qow0IRoQmmwZ3ndx/bsx+GYzyPLhW4pRWq0qm2zU6XuSCS3GmpWGSrbqpkoJ9uhCi7MmaMi5 7vmoZFyjcKrjuioNNRjI9JmOyxGYGzMdhhhKW220bnYJHUkqO6iSRCi1ta21pcbWW3GyFIWk 7EKHUEEeBGhCebFHzH+7rEVNj0Oj5OXdFCiJSiJSrqjM1cNISOKUokSAJKUgeCQ7t9GhC/TL XzIe7bMNHk29Wsji17fnIU1PpNqxWqV66FgpUhyS1ykqQQdin1eJ8xoQkS0IRoQmJxR3X9w2 D7brNoYsynVrStyuKW7NpTHoPNodWNlvRviW3DHcUAN1tFJOhCgGdNmVKZLqNQlvT6hPeckz p0hanXnnnVFbjji1kqUtSiSSTuToQupoQjQhb7jfJ1/4huqFe2Nbsn2bdEBC2o9XpznBZadG zjTiSClxte3VCwUnp00IW85a7ms9Z0ZjxMrZRrd4U6Gv1ItHkPBmChzoPUESKltnn0+0UbjQ hQToQvtC1trS42stuIIUhaSQQQdwQR4EaEJqcf8AfB3YYwgx6ZaGcbjj0uICmLTai61VWG0+ PFDdVbkBI+gaELcrh+Y53p3NDXBn53q0Nhwe8ukxKXS3vyPU6Ky4PyK0ISeXBclw3ZVJNbum u1C46zLJVKqtTkvS5DhJKjydfUpR6knx0IWE0IWYt+v1u1a3SrktuqyqHX6JJbm0isQnVsyI 0hlXNtxtxBBSpJHiNCFPWTu73uWzHRDbWRsx3BcFurSlMmhB1uJEkBI2HxDMJDKHj/tgVoQl uOhC40ITMY/7ye6PF9PYpNk5wuil0iKnjFpL8v4+K0n2NsVBL6ED6EgaELUcsdxWb85OR1ZX yZW70ZhrLkOmzJHGEys+Km4jAQwlX0hG+hChXQhbdYd9XZjS7aJfdjVp63bstt8yaLWmAhTj Dqm1NFSQ6lSTulZBBBGx0IWErVZqtxVep16uVB+rVmsynZtVqcpanH5Eh9ZcddcWrcqUpRJJ OhCxmhCNCEaELkkk7k7k+Z0IXGhC3S2cj5Csvj+x99XBaoSrkE0ipTIQ33332juIHjoQpQZ7 su51j0/R7gb/AG/T+xtcFT6f/RtCFq1857zZk2lxqJkLLF2XpR4i1Ox6XWKtNlx0rUQSr0nn CkncdNx08tCFEmhCNCF2YcyXT5UedAlPQpsRxLsSZHWpt1pxB3StC0EKSoHqCDoQmvtrvy7w LSpyKVRs/XQYLTaWmW57zNSUhCRxAQ5UW31p2HsOhCgLIOTsh5Xrzlz5KvSr3tXXBxFRq8p2 SptB/MaCyUto/goAH0aELRNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGh CNCFyDsf6uhCyFRq1TqvwIqdSlVEUyI3ApwlPOPfDxWSS2w16hPBtHI8Up2A36DQhY7QhGhC NCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEa EI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0I RoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQj QhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGh CNCFztoQtws7H165Anqptm21OuCUjq/8K0S20D5uuq2Q2PpUoa9taXZBK1jtlzfP0QMLj6cc kydJ7JcsTWWn6pVbcoBcTuYz81yQ6k+xQhtOpB/ttdrbN55J+QdBXzxV7mM7ySfcFkZfY3kt CSYN12tOcAJDSpMxgn6Ap2ME/unXr9C/mFvf9P7wDwyMJ5VI+xQtefbtmGxI7s+t2ZLfpbAJ dq1NKJ0ZCRv7y1xSsoHTxUBrldA9uNE1b7pjcLNup8RLeY8Xwx9yhXien06500aL50LCNCEa EI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0I RoQjQhGhCNCEaEI0IXIGhC7UWDMnOhiDEemPHwZYbW4r9xAJ1kAlbo4nyGjASewVX7zqPVqY QKlTJdPKvs/EsONb/V6iRrNCM17kt5I/maR3ghY7Xlcy40IRoQjQhGhCNCFttjWNdGSLsotk 2ZSnK1ctwP8Aw9LpzZSkrWElZJUshKUpSCSSdgNJu47hBt8Dri4dpjYKk+nFYJotdnQZdMmy 6dPjuRJ0B9yNNiOpKHGnWllC0LSeoUlQII12xSslY17DVrgCCMiDkVldTW1CNCEDQhbdY1k1 7Id10azbbYQ/Wa296MUOq4NI2SVqcdX1CEJSCVKPgNbGMLzQJSsbGW9mbDEKvd6YrB1ek1Ch VSo0aqxlwqnSpLkSfEcBSpt1pZQtJB9hGvLgWmhzXNcW77eR0Ugo5poQsbryuZGhCNCF3qdT KhWJ8KlUqE/UanUn241Pp8ZtTrz7zqghtttCAVKUpRAAA16a0uNAvLnBo1E0AXWeZdjuusPt qZfZWW3mVgpUhaTspKgeoII2I15pRZBrivy0LKNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhC NCEx/bngiXma4pL1QL8KyLc9Ny46gyPvHVr6tRGCRsHHNiSrwQnc+OwPVBAZTyCffTXTzt1l LnGkLPmP2BW40GgUW1aRFty2qSzQaLCHGNS4iC22CPFbhPvuL/SWslSjpwsa1vyjBWat7WK1 YIYmhracOXfxWVHTly2HFJcWs7AJQnxWeRASnp4nXsldNaDGgHpxS4Xf3W4ZtGW7ThV5l2zo 5KX/AMAZQ9HQofm/FPrbbX9aOQ+nXC67Y08Uxb3rDbrZ2ipeRnpAI9pK1amd7eI35KEyKVdF DSTt8YWYjyR/ZBh4K29u2sfrGHA1ok2Hrvb3GhbIztwp66ErH3fizB/cpCl1vF9xUml302ku uvxEKjeuRv0qNOUlC0g/4ZtO48Vc9anxxSirMCtF/tG2dQMMlk5rZuNMK/xNOI7wq575x9dm Oa29QLvo71KnN7lhxQ5MSW/J2O8n3HWz7Un6Dsemkl7Cw0coK3Dbbiwk8udpafce0HIhaXt0 8daklUXGsrCNCEaELkDQhfsxGflPNx4rLkl91QS2y0lS1qUegASkEknWQCcAvD3tYKuNAOal WiYDzZcSEuUbFF1zWVgFEgUqYhog+BDjqEpP7uuttrK7JpSPPvNlAPHK0euvwqtzHaJ3JlIV /RDXByG4SpMcK/2JdB/e17/RTflXF/uPbv8AOb71gqr2z9wNFbLtQw7daG0jdS2abIkAD/8A d0r15daStzaVvi32xlNGytJ9nxUV1m17ltxwM3Bb1ToTx8GqhEkRVfuPoSdc7o3NzBCV47mK Q0Y9pPIEFYPj7OutS6186FhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQj QhGhCNCFyBoWU5PbV22s5GbN830h5ix4rymqZTGyppyqvNH7z7wbFEdsjZSk+8pXuo6g677e 38zE5KVOlulv14NxOP5TchkXfsCs3oVGo1rwmadbVGhW5AYADcOnMtsJGw47qUgclnYdSpR3 0ttY0ZDBWBt7eKBobE0NAFMAFkJiW57DkapMtVOK6koeizWm5La0noUqQ+lQIOvZpyC6HtEg LXAEHgQCEnGae0u2rqgS69i+ms23djCS6q22FFMCokeLbKXCfQeV+aB7ij06bg6S5rYEVbmo r3/o2G5a6W0Gh4FdPA9w4KtugWhcVzXNDs+i0iRLuWdKMJik8Sl0PJJC0uBe3AI2JUVbBIB3 8NJAaSaDNQLb2U08whY0mQmlO1WGWb2P2lChsO5AuaoVerKTvJgURTUeG2oge4JD6Fqc2O/v AJB8hpYZZfmU42X0+iYP/cvLncQ3Idi2mq9lmHprJbps65KLI/MkJkx5KP7Zt1kE/kUNbn2T D8qVZ+gtvkFI3PafalBzB2u3pi6JJuCA8m8LOjn+N1mG0tt+ECdkmZGUVKbSfALSVI38SD00 lS27mdqirfOkrnbWmQeOLmMx/EOCWQDr16a5Qo+V1PY9gVWObJVk+5oPoXrkGGE0WO+gB2n0 NfvJI5fZdmEBZ8/TCB05K1SX6pdWfr7r9BCf5cJx4h8lOB/+1w/fNfwr01RJ38dvgPLPVowC Euqbj5Op7Kd+DyyGmKqEj8107NvH9Pir88nT1+lPVzZWDa5zRzR4K8uLftHrHJeTgVVgemrS oXGsIRoQrRezzFH7MWs9kmsxuNcvFosUFpafej0pKvedG/gZK0/7BP8AC0s2kdBqPqViOidn NvD+rePE/wCXsaP/AKlrPeTh4TobeXbehby4iWo18ttg7uN7BuNOI8yBs2s/2JPnrF3Hq8fH iuDrjY9Y/WxDH8fd+Y/DuVcJG2kdQMuNCEaEK03sEwQpK1Z3uaIpv0y9Cxk0rYKDyD6Uqqp9 hZO7TJ/whUr8zTn2q2NfNIyyUOdbbsC0WTCRqxcQaEDlXgeS0TvxwKLUuJjMtrQQm2b4klu7 Y0dGzUCuKHNTnu9EtzR94PIOcx5pGubc7Xy36hkUtdJbx+ph8mR1Xty/hFPh6ZKu46QVJK40 IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaEL6A3/L0GhZpVWyP9vk6p9vtmYvotwJtKrsuR69cU laXVNTJktkLebfMf3ylvmEo3B6o0veQfLDQcSrL/AO25H7VFaxP0Pwe486ipB7Eylv0p+hW9 QKJNqLlYk0answZNZkj7yU4y0EqdWCSrc+wkkDx11xgjAp+W0LoI443GpayhPMpKO9HKlSos ek4uoUpyB+NRPxO7nmVFK3Y63FNRohUOvAltS1Df3vd36aTbyQ/Kok663l0YbaRkgnFx5j8I +Neard3OkhQMjfQhd6m1WpUafFqlInv0ypQVhyHPiuLaeaWPBSFoIIP1HWQSDULdFK+Jwewk OGRGaf8Axr3QWnftJZsLuGpVPqLS9kw7slxQ7FcWRxCpjbY5Mu/49nb+GPztKrLoPwkFVNO1 dVwXsf6bcmh375GH97l3hTWjte7crnb/ABSiwQuA/wC+iRR6+XI3FQ3BSXFO7fV+9rf+lhpg U7W9J7PcNL4gHDmHmiSbuVxXjDGVSoTGP7sVVJlQS9+NW07JYmuwA3w9NwyIwCR6hKhwX7w2 38DpOuI2sPhKifqraLHb3sFtJqJGLa6qf3h8M0sAGuNR2p1xJ24ZZzS6XbNttaKCyvjNu+pq +DpTHtBkuD7xX8BoLX/B12Q2skp8ISFf7xa2QPmOFRwGasrxn8v7FlrNx5+RKnNyRVk8VLp7 RXTKSgnrtwaUZLoHtUtAPmjTmi2hjf6hr2DBRRfdY3MoPkNDGnJxoSR3JzrXs+0LHiph2Xal ItGOkD3aTCYjuK2Hit9KS8r6d16XGRsYKNaFHM11PN/Ule7vcVsa3nHlbvPLdX+k4srV+6o7 63Y0XEAF8hIHhuPqJ1hbF9JJSeSSUq/SB6/u6KleS0HNEgmYwuLO41GK4kodiTUoktKSfEKb kBaSPya8uaHZiq9xudFixzgewper97VMBZEZeNSsCNbVUd8K/bBFMeSrbYKLLaVRl/SFNj69 cEtjDJmPZgnNZ9Q31rg2QkfveL48+yirezT2J5AsBidcOPpS8l2pEC3pMaMwpqtQ2U7qKnoS SsPISkdVsqV7VIRpsXO2SRYt8QUr7X1fbXJ0TDy3+4+vh8O1IqpJSSCNiOhB8d9IikVfOhC5 GhCOmsoRt9OsIXGhC5A30ITc4g7Fu5/NsKLWbPxlMgW1MAUxdNfcZpEBaFeC2lTVIW8n6WkK 0mz7hBD8zlvbC52SaA/J77oPhg8LoxyXinl8H+L1Lnv+jy/DeG/9tt9OkgdQWpNMfYt/6R/J LdlTsF7q8QxpNTuLFU6t0GKnm9cFsuNVqKhA8VuCAVutp+lxtOlWDcIZvlcud0TmnEJOvSXz 9Pgee/Hht138NtvbpTqFqovz1lYRoQjQhGhCNCEaEI0IW2Uaxr0uJkSKBaNZrUdW/GRBgSZD Z28feaQodPr17DXHglK32+5nxjjc7uBKxtYtyv28421XqHUKI67v6Tc+M/GUrbx4h5Kd9vo1 5IIzWia1mg/qMc3vBC/Ci01+tVal0eN0kVWWzDYO2+y33EtA/uq0AVK8QQmaRrBm4ge1XyMR LfsC2YsEvsUW2bKp7UVc2QpLbLDEVPFTqz4e8rdXT3lKOnS0Na3xYAZK5EQisrYavDHG3hhT n7c1BUDLuT8pyJTHb3iR+5aHGcMZzIVyKMGllxO+/pJLjQVttvt6hX+knXO2SWY0ibWnFQRv /wBV7LbXeXHSvAuxJ7mNxp2nFZaTSu9qhNipyrGsW+4rX3ku3qFI4TwjxKWtnkFSvZsHCfYd dLobporRpUfWv1vbJKG0b62O+8/BbJi/MduZONQp7MSVat70Hf8AaSx6qgtTY3pq4OOI5JR6 jaVdF+6lSPzkjca0QzB+OThwVmti6jtN4jEkBpIBWla4cwfxDuy4qEMiTaDgzuEt7LM+OqNa mSKRUIF2PR4wddYntoT6jzSQBst77lR6jluvfpvrkkIjlD6YFNjdHR7LuzLxzR5crSDhxAGP rqt5pFw902TYLFx40xPQrQs2YPVo1SvGUEypzJPuPIbW6yeCh1BDZSR4KV4672MuJRqAAHao j3f6zQ2kmiJrQ0dhea9pBA9WK+K1kHuCxVHVVczYWaqFqMFKqleVmSQ+3FbUdgt1kuPpA6eK y2D7d9an+bF87MOYySpsv1gtbyQMla0k8gWu9Qdg72qc7XuS375okKv2tNYr9BrTSmW1cd0u cxwdiyWXN+KtjxW2sHp57a3NfqGpoqOSsda3MN/CHweOMjj25g/AhIriTt5x9kHuTvFdNqER 7C+OKkibVWpchhlqXKKt0UmOp9xJdZ9dK0lY33ZR16qSTBH1B6lOyWZEDXPmkOlgaKlvMmmO GWHHuVUN8ht4r6WO3NWA4dnMeo4K4RdTpiiFmuUgLO3uifAASANkpSkO7JCR0A8hsPLVAP00 9GktdqxJqHZ8PwpAC6cxVt1aFUKTVplFqlKq8V2DVaa9PgKbkxn2y04wtJcO4Wk7fQdj47a6 rdt1FMJm6mvZ4g8B3hIyr4eeCCAqA+5fB72DcjzKFDmNVa0K0g1Kyqyy82/6sJayPRdU2pQD 0dW7awfHbl4KGvoH0d1IN9sGyuGmZvhkFCPEMyKgeF2YwXhLvqQEKZcF40TlLIVKoM19uHQI QNRuea4420EwY6gVoSp1SRzdJDaevid/LXTBHrfTgE6untrG4XjI3fIMXfwjNXRNyqRHQ0xG qFMixYzaI8SK1LhpbZaZSG220gObAJQANhpweECgVrwY2hrQQA0UHiX5yXKFOiyYFRl0qfTp 7LkSoQXZkRTb0d5BS60oep1Ck7/l66CQcKZry8wyNLH6S1woRqzH38u1UwZ0xa7ie/Z1BYkt z7fnJ+PtapNuIdDsF1RCErUhSgHGiChYJ33G/npvTRGN1FVLqDaTtt0YxjGcWmtat+8ZFQ3r nTVU14CxE/mnI9HtFVQYo1Ca3qF21yQ8ywmJTGFJ9dSFPqSkur3CG0+a1Dy3I67aAzSBqRN3 3FthbOldmMl6DKabVotKptBokyi02h0SI1Ao1MZqMHizFjNhtpsH1huUge8rzJJ1ITTG0UBo FWF5meSXjUTnjiT381h7votmX5atwWVc06mS6DdEQwqix+IwOSd1BTTzX33R1lwBxB9qdvAn WuZkczdJNV7tp57KQTQxua9vbg4fl9f2LzxZUx1V8UX7cViVp5iZKockoYqUVaHI8uMsByPJ aU2paeLragrbfdJPE9QdR7NCYnlp4K0O3X8d9A2ZmRz7DxCj3WhKqNCEaELcrLx5feR6n+C2 BZtZvOq+7zgUWDJmuICjsFOCOhXBJPmrYa1vlZGKuNFkAnAJ17Q+V93iXWwiTIx/Bs5lzYp/ aOrQYrnE+ZaZW84PqKQfo0kybtbMw1ArobA8qWo/yeO5ZbPORdtgRndurP4lOc2/tkw9tch3 y34YrZ+lfyK0+4PlMd3FGacep1OtS6koSVBql1tlLqtvIInIj9T5ddbGb1bO40K8m3eOCT7J nbTnzDqXHsl4luO1YLIHqVh+Gt6np3OwBmxfVj7n2epvpViu4pPlcCtBY4cFBuuxa0aEI0IR oQthtSK1Oue24T2xZmVWGw6D1HFyShB3/Idem5hd1kKzxg5ah8VfzJG0h/ZPEJWobDwA322/ e07CBVXSe0VOHZ6l1z0BI2HgNz4dDrOa8EYKrXvcpUuJlWlVVxBEOtW9DEVzy5RVuR3Ef2uw /d037weNV26+iLb8P4OY2nqSb64FFaNCEaELnc+3QhfaHXUAhDqkBX2gkkb/ALms1XsPc3Iq UMYYYyTmGpqplhWxJq6GFJFRq6+LFPhhRHvSZb3Fpvod9ieRHgDrfDA+Y0aKlJF/udtYt1TP AVp+HuxLHNgtN3Nk2dFyPXKegSJcJ4mLbUDjspSni8W1SQjzLxba9qFaddttbGGshqob3Lq+ 4ufDaABp48T3FSBkDvLwBjtIpMOvKvadS0ehFoNox2VQY/EbBtMtfpRQj/aQrb6ddEm5QxCj eHsSXa9JX16fMlIbXPVi728lBtO7s+4nKjxRgftpl1aO68UM1dcWsVxICemzjsURYqD/AGW4 GkCbfyyvyjvT0tPp9bsOqRznOOdCQPUt0Zs35r1zn1oWPW7TZcPuJMa14m2/8GY464Nvp0hv 6nb+cexOOLoqxYRVjj3uJ+1fq7jD5s1GHxK7eYuJI94xkps5/fby4j0z+4deG9UNB/qBdMvR lgRQMoexzv8AxVC1WrZ274cUKW9l3todlUphBMmoN0WpQ0JCftKMymrfjJ/KjbSvB1Dq4tKQ bjoW3cP5bnNP+L3LcrA7+MM3W6zCu6PVMbT3tkl+W2moU4KPTb4iIkPJHtKmdOGPdYnYEEJk 3XRt9DUse2RvLSA79qdCk1Wk3BTI1ct+rwa/Q5uxiVimSG5UVzbrsl1oqSFHzSrZQ8wD00tt cHCoxCYk8MkLy2Rulw4Lv7bEH84DYK/f8de1zrlJKFIWhamltEKbcQSFIIO4II6jrrGWSxQa dPAKufvf7eLJl2jWM3UV6BZ11Up5n9poSuEeJXlSXPTSWG0jYTwTyISNnEBSjsoEls7paMaP MBoeSlzpPe5jILSSrqgkE8KfYlc7SOyHI/dfUJtRpUtiz8cUGSiLcd9zm1Oj1ikOGLCjJKVS H+BBI5JSkEclDcAx/e38dq2rlN8cRkNAr9sSfLq7UsURI2+OWcj11tCRJuO8yKkpxaNiVNwt kxGhy8OLRI8CpXjpg3G8zSnA0CW2WbAMU1yMYY2gRUxk41tKHC48AwqiUtpB26AAFkb6SzPM cSStzYohkoYyH2W9ruTIr6bqwhbrEmV41uiR/wAFm8ttwpMilloq29iuQ9o212xbncRcSaLW baJ+Sp97nPlN3VY9Pqd69vVXmZEoMFtUmbj+opbNfYaTupRhuMJQ1OCQN+AQhzyCVnTwst5Z LQSeFyS5rVzDUYhfPyqcV9t96XVdEzIcdNxZytN/4u1rDr0dH4cxBY4+pOjMOEiVKZd35pcA 9IAKSgn3h73iaaNn8vLmsWrWud4l6IAXHDy8Q2nqTsQlAHjuNglI1Goq41/EU4/AwUyUWVLO eDqNUxQ6tmiwqXWEqKFUuTcdIafSoHbipCpAKVb+R212i1nLflJ7lq89qkyDMjzI0apUuczN hTE84lShuodYdSR4odZKkqH1EjXGWuYaHArbqa8c1CDvblhBWYqfm0Y1oTeRGqbMjOVlMNj0 3VuOxlInLYKfS+NaQhTaHwnnxWpJJG2yl/qMvl+XXCvuouL9IzUvGLqXU2kaELZ7Rs65b6rc a3bTo8it1eXv6cVhO/FI+044s7JbQnzUogDzOvbWF5oEo2VhNeSeXC0ud2DIczyHanzszsdp qIjMrIl5POTV7F6kUBDfptEjqgy5IPMjpuUo29hPjpUjsx+IlTLY9AN0g3MhDuTRUD1rean2 SYnkxy1SrguWlTOvGS65DkoBA/ObLbRI39igdbjZsPyk+xLc3QNi5lI3yA8yKj2JMcv9u924 mmUYKnRLopdyyzCt2VA5JlPyAE/dKhq3dC91ADjySSeiuuk2aB0eeIUS750zPtj2ioe15o2m Z/u8+xOvhHtWtiyKdEruQabHue+XkpdVTJIS9T6USN/SDW5TIfG/vqVuhJ6IBPvFSgtQzxOz Us7B0hb2kYmufFLy/Czt7T28E3aXXQlDaXFJZbADLDfIISPD3Eo6BI226DSiVKTqtApgAulV oMOtw3qVXIEes06QgpkU2ostyWFAj85p8EflGxHkRrw5oIxWiSNk7C17Q5p4HIpD8sduETHt XpuXsW0xydSrVqMesXDj9Tri1NMxXkvuOQ3uq1NAJ99J3WgHkN0jolS2+mjmYqG926ZZYyNv bQF7Y3Bzozyr+HsUkz63Q+6vJmO8bW9UHncZGnrvrJjTC/TkKSypXp0x5TZPBaV8W1ewuc07 8U67WAXUjY2/LmfUo6+qfXDGWANr4qgED/7jsGtP7rMSVZHFiU6kU+DS6ZCjUii0ppMelUqG 2liLFZT0S202gBKQPH2nzJOnc2hwaqGTSEEvecyak8STj7Su1ulQ8d0+ex8t9j4a9EELxgUm Xd/Yq6fRKf3EWg0mnZHxVLiu1We0n3qtR3nUw1tS+H2ywVhPI+LSlJP2RpB3GACkrc2qWugu oZ9tvo42nw1JH8X7QCD+xQ53QS6ZX8QY+viOyHYRuOhVqBEkJSsKZqER1a2XE9QU9Akjz4/T pIuPGwO7R71fHrulztLbjta4fwuBTVdxncna+A6dRZNRoj1z3JdIW/QLZZdEVpuM1xS49IfK FFDaSoIbQlO6tiOiQdOC8vhAAMz9i+b+wdPSbm3UaNYK48dVclhe3bunt3PrlcpUegP2fdNG i/GVCiPSETokuCtYjrW06tCFEJUsBxtaCCFfaI3Gizv23FWkYr3v+wS7WA/zNUbsDVJ/mCJc +Ccw3fjPDdM9ClZ/pUObatJZWpLdFmzHlxZbkQAHgG+DyUkEBDaknfZA037xnkTOjjydRWW+ nHU9/NYut4zqfKdFRzy199Kg9mJUiUntBwrApVPh1mmVGuViOw2iq1YVF9hMiRtu64hpsbIQ VfZG56eOsttGBviGKs3b9Fbc2Fola50n4jqzWRHaZgPf/NapH66vKH+to/TRcit/+zNr/wAt 3+JfmrtIwLvv+zdUG/kmryNh+Up0fpouRR/sva/yO/xLCXJ2eYmqVv1aDasKdQrkkME0GqSq i5IjtyUe+lLyFpHuObcSfzQd/LXh1owg6cCuS66HsJIXthBZJSrSSSMOHrVVlYo9ToNVqNEr EJ2BVaVIci1CE6kpW060opUkj6CNIhBBoc1XCeB8D3RyAhzcwVb7hrsdxajHFtyssUCo1S/a 1H/Equ21Un4LVPbkALjwvTZGynUI2LhJ3ClFP5unha7ZGY6yDxKAt26vuf1JZaUDAPmIwPpy UnDsi7Z9+tmVTb6K7O/ra6f9Lg5FIrerN0Bxe0j+FfK+x/tnX1FpVdr+CiuTD++pJ0f6XCtv +79x/M3/AArS8gdh+HqjZlwRMbUupUa/jH9a1JcuqOSY7spo8xFdbdSBtIH3YVv7qilXgCDo n2uPQdGaULHrK5bO0XBBYcMBRU0KpVSTVFUQ0+R+MJlfAmlhtZkfEhz0fQDYBUV8/d47b79N M1w058FPDXBwBGIK9G2BvlV4OhYqtNec6DVK/lGpRhPucw6tKhR4LkkBxEBLbBAJjpIStfmv lt7oTpg3m+ObIWx5ApZitNTakqXh8rfsy/8AyDr3/wCcNR/+y0m/67cc/h9y6P0Lefp7V+Sv lZdmajy/Yy4UD9EXDP2/f316G+3HP4fcj9C3n6e1LD3cfLBxZQMMXDeXbxRazEvey0mr1CiS 6g/URU6WwhRlssodHIPtp+9Rx+0EqRtuRpWsN5dJJplOfcuSa00CoxXn+PU/Xp7pLWxWnaVy 31cVHtGzqHMuS5a9ITEo9Ep7SnpEh1Z6JQhI/KSegG5JAGvLnhgqTQLIFVfd2x/KXtO3otNu zuWmftbcTgS8jGlKkLbpUM9FBE+YyUuSXB4KSyUoB3HJY66ZF9vh+WH2pWhsy7Fyt+tS07Ws WjR7bsi2qXZ9vRABHolGhswYydgBv6cdKQpR26qVuT5nTPlmdKavOKWGRMZgAth1yroXGhCN CEK3W24wvZxl1JS4ytIU2oHoQpKtwoEe0azqIWssBKSvMvy++1rM4lzahj5uxLkkhajdFmlF LdLivz3IiEmI6d+pKmgT+lpftt3mhwzCT32TTkqlc2/KMzRZomVbDlfp+XaI1zcbojhRSq4h G+4SGZC/h3yE+PB0KJ+y35adlvvkL8H4H3JLltXs7lVpdtmXdYValW5e1s1S0q/CUUSqPV4j 8OSgg7dW30pO3sPgdONkjXirTULhIotZ2Otiwu9TZrtOqECoMdH4EhqSz/ZtLDif3xrINMVu hk8t7XciD7Crhr3oGVb4vzGF94+vtqjY9TFhT6vTfiHEIWiQRKdWphsFMsPMOBAB+yR5fa0v vY57g5poFaS/t9wvbmC5tZgIDQnHCpFcR+PU3ALartzZj20r9omOqjNkOXLXpLUcRIiEPtU5 UlYSwicr1AUqXyHupBUkHkoddbJJg1+k5pTut/s7W6Fq5xL3HhkHcnclqPc5ir+kvHc1dPaU 7dVlF6p0NCfeU+2lH8biDb3ipaEck7eK07eevFzFrbUJI6s2b9bZVH9WMEju4jvVOS0qSopI IUkkKSRsQR06jTfoqtEEGhzXzsfZrCwvpttx1aWmm1OOLOyG0AlRJ8gB1OhYJpmmNxz2n51y Z6Eqj2TJotEdIBuO4D+GQgCN+SVSAHHR/tSFnSlFYTSZNI78E2rrqKxtwayBxHBuKsKxV2A4 4tNUeqZOqb2SKu3ss0WL6kCjNL2B2UQRIkbH2loHzGnBBtLWYvxKjG/6yuJzpgZoaePEKaMz 5+xp20W1Aon4TCera4/qWjjGiIZgtNsn7EiWllPGKwojxKS45+b5rHXcXcVs3SM+Sbe17Ldb vIZH00k4v49tO1QbYPbF3e99Bg3Xle4V4gwrJdRJpFLdZeZRJZ33Sun0cLS4/wBPsyJa+u+6 FLG41GO5dQtBo51TyGQVhto2CKzYGxt73HM96tHw38vftawyzDkRbAYyBcsXipV03kEVNwuJ /PbhrQIjXXqNmiR7dR7c7zLNUA6U9I7Nrc/T09SddraO03GYSliKykIajtJS22lIGwCUI2AA HkNIBcTmapQEbeC+j7T568jFbEee3n7NeqIqvoOOJ3CXFJB6EAkb/uHQDReXMBzCWzMPaN27 Z1ZkqyFi6kvVqUlQ/a+jtppVYSvpssy4QT6pG3g8Fp+jStbblPCcDguOS1a/LBVK5O7Bu47t VqE/I/ale1SyFacYGRWbLLaTVhHQASmTTRyj1JsAHctJDiehS305B/bbv4Lvyu9yaW6bLDdM 0TM1N+HcVsuAO7O08yyGLSuWK3YOVGSplVvPKUiFU3mxsoQHHzyafGx3juHkfBClfZ1KlruT J8H4FV+3zpeayPmsJdGPcO3u5/2JuODqjwaSS6VhtCPA8yeIT189+ml0ip0lR+4u0F7PUeCr iuWhVnvi7uKHgGgVJ6JifGch9276zDG6OMMpRVp43HH1XF7RY5VuB0V+coajbfNzDcTk3AKx 3SWzC1g8wj+ZLQu9O37lf/T4GO8LY9TDgtUzHuNMfUpbyyAiPDgQIzXJbrqgPeXsOS1ndTiz 13UrUIOMtzJjm5TGKRM7VVHdPdB3Hd1tRqcbt6nnAmAYcp2AnLE6OVXBXvT3Q4qC1sVNp3/N aKeA+28F+5qUtq6YDgHOHp6ehUZb/wBWQ2AINXP/ACjH28vTJRvI7KsdV0/GZDyFkLJlaX7z 9XqlX2UpR8SA6h9fXx6rJ1IseywBRFcdabhUloZTliV2IuJMzdugcvHtUy1cUo0VJk1DC10v /iVKq8dsBx1iOhPBr1CkHZJSlw/mOhXTSTuHT0UjDpxTj2frmQyCO7AANKObUj18lax209wd tdy2KKPku3Y5o9QDqqbeFrLWXHqPWI6Ul+MVEAqSoKDjaiAVIUNxy5JEDX9ibWTScirB2s4m bmDVVefMhxFMwJknG/evhpv9na23cbDF9MQkBtk1YIU+xNUhG44zWkOsSARxWfHcuK3dO03f 6mMwyZ0SZcxmN9QsfUa5nzvjYbuvJ11VDC3bxWB6lqYitZ/+O1iMN0+vOkkJ5tLVvsp5JB2+ 7ZAAWX5tPTsYGqlB6ZKL996wZaSGJlXSY1/dPb6U71sETs87aYURMIYvbmo48VzZlUqrklW3 TkXG3m0gnx91G30aerdugAoQomf1NuLn1MlO4LUXMd5J7SnJWVO1W7KvIt+ihVQvvA9ckOT6 bU6e3xVIXGA2JcbSOR3SHQPeQs7FBbe6bFFLGSBhyUgbF1i8ytguSKuycMPbyVmTnd1i/wD7 NUXuqKnf2QNAkThQPUR8Z+KiQzBNI5b8fW+LIa5eG3v/AGdQl/prv1Hk+/sU8fqf5erivH9q VE3FkaRS51aqtNo1MjqlVKqyWocCMj7Tjz6w22kfWogayBXBboYnSvDG4kmgV1+IsS0TD1ps 29TEtya5OShd2XAn7cyWOpbSo7ER2le6hO+x25KG505Y4hEA3nxVttl2WLa4RG0VkPzu7fsa vzyNmWyMYPRadWH5VXumphCqVZlHaEmpOhzbgXEbhLQXv7vL3j+ak68yzNYaZnktG8dRWm1t /mmr6VDezmeQPCq01vKWdHkioxu1G73KIQXEPLfdEv0dtyr4f4Xflt5axrldj5ZUPn6u7brI 0toP3/T4qOrGukZr7kWK/UKBUrbpuI7aU7T7XrSPTkRqo64lpbrqAE7K5vbjcA+4jp01zsrJ LVwppGSdGybnFv8AujLlgpFCwFo+YF3f2/Ymqu266HYluVe7rlkGPR6G16sgtgKdcUsgNMsh RG7rqzsNz9J6DSi9wYKnJSne30dlE+aX5WUr21yAUPWxYfchnimxrxqV9Dt/sCroEi1LcprD kiszIh/VyXuK2FBC0ndK3HUBXihvid9aYbWabxV0g5cVTHqb6vTsmcy2qADk3D2k5+ogd671 Uw93SYvjGr2PkpjPFJiBTs6xK5FVHqTjaTur4QrceK3AnqA0+FexCvDW19nND4g7X2ZJN2P6 yXLZQ2cuoeD/ABN92Xet0xdlCgZRt39oqGldPn0934S47dmbfE0+YEndl0EALbVseKuI5AKC gFjbXiOUSA0zV09k3m33WHzYxWuDgeJpx7KZHJRZhWgUbCvdhX7aiwxCoOZ7bkO2O8PdTFkt PpnPwU8uhAUw4hI36At6xYUhuaHIigVLfrFsJs2l8X9OoeO6vi9jsuwrb+7rupqmFZVOsawG Ya77qsIVGqVyU0iS1Sor5UlhDLCwULkuceRLgKUJ290lW47NwvjDRjc6KFumen478G5moWEk AA1GaVbCXfLlSLfNCpeVK2L2tCtTWYU92QxGZmU/4h0NiVGfYQ2fuyrcoXukp6dPHSXabjI1 4DjUFOzeOk7R9uXQspIwVbicac8/TNWH92FWYt7t4y29JUk/HUxqjxh0AW7Onsto4jz6BSht 7N/LThvngQO7VF/TTDLuMNOZd6gCFXhU7guTNeOscYmw/asyvR7HZo792XhO9OLTPjIcRW0X 7/iOCFuHkpSgVbdE7bHTR1ukYGt4Zr6A3c8m92UNhZxEta1oe84CoGVTyW7Zewj3HZ3m0qtZ FviyHJtEYej0eBBbXEZjtPuB1TQVEibKHIdCtRI9uuueKWYgupgE2ts+lc1gxzYntxJJBJOP YQKLXsDQ6h2hZAqVdzHa039l7ugt0GHkOhuonQafzmNSXFvNoHJaVekndJKFgDdIV4azZn9N JWTLmow6/wCi9zba0AoWmoIxaTyJ59hU7YqwRlHuu7gu4jI2O86Uq0JGPKvHoVDr4iKqbT9J nJktxUwlM+620lmKOu255Enry3bO67sLeXUca5dy6OkP1G3W7HW9GSUxy+Y55po//h/d2G3T vGp2/wD6heH7+2kP/c7e309Sk7/cG8/57v8AhXH/AMP7ux8+8an/APMT5/qjR/ukcvT2LH+4 N5/z3f8ACj/4f3dj5d41P/5ifH9QaP8AdI5ensR/uDef893/AArj/wCH93Y7f98WnH/8BP8A 9XbWf90jl6exH+4N5/z3f8KRfNXaFlG0e6bE1nXPmil3HfeQKcqvwb+FJcbairo3q+h68YA+ sveKOpHs5b6TN46tj2+wk3BzNfl08OVakAcPsTK3OWW7kJuDqc4UJ/sTHrw/3dvLW653gsOL eVzWo0Z0kn2ndnURf/nd3/xpP/2jfuTE/wBrbb/kt964/oY7uP8A+72P/wAyuf7jrP8A+dnf /Gk//aN+5Y/2ttn+S33/AHo/oY7uP/7vY/8AzK5/uOj/APOzv/jSf/tG/cj/AGttn+S33/ej +hru3A4/9r1jqdwRRXBsdtt9wzv030D67vBp+lky/wAxqP8Aa22ZeS33pOq/iHKtu93FHacy /Tp2U5lKRfLOR/wn7tEttDqUlURbRSXh6PLnw25bK+111MHSPUbeqLP9SGGPxFpBNTVtDmKc D9ikbp3Y/wBbMLWM+WKEjjhxTdm4O+o7n/tkODf/AO87f/3Lp7HYoOXx+9Ssfp/KMBcN/wAB XBuDvqSNz3kOj/8AA7f/ANy6P9Bg5entWP8AYE3/AMhv+Ern8f76upPeQ5sPE/hDft2/3rrH +gwcvT2rP/4/m/8AkN/wldhms9+C1JU13hPPgK3O1FQtBAOx3/ihB+o+Otg2CIYgUI7/AL1k fT6Vxp+ob/hKptyPQqxS8l3lb9QkprlejV+ZEmSokYsCXLMpSVqajpSko9RZ91AT032A1o0a MOSiHcbR1rcPhcQS00qBRem7sN7M6L2z2DEua5qc1MzdecFDt1VVxIUqkxnwHE0mIo/Y4jYv rHVa/d+wlOo03XczM7QzBoXXa22Ac5WADyGmwlhH19Pr0HBCP/l1jBYquNwdvp8P62soXO4/ 1fRrBWVzoWFxoWUEbgjp19ushYUfZLxTjbMVBctrKNkUm96QsFLDdSYSt+NuNuUaSji8wsb9 C2sHXdFeyw4tcuZ9sx/Ci823cN2l41sbvYsvt7xxUaq/bN1qpEmrw6g6h96mCoLW+/HakISh TiG46QoFaeQB6qUeupZ2eR141pdxTE3i5FlbyS/kaT7FXtctEk25cVet+Y2pqVQqjJp8htfR QXGeUyQfyp13PbpJHJbLaXzYmPP4gD7Qm7sXuprNsYdpthUWmSqhkmBINJtSqFHrMtQHlFbK kt9S5IacWW2kcSnYgnfbiVFl0RHp4qYbPrN9ntohA/mtqGuOQbz725Ba/S8SXhj3uKw/b9/y BJvC5ZVIuavQlrU9IiKmyFSfRluL35SAhAW5sTsTx33B158h0UjQ7M4qPOkb5m638UjSXAy0 qeOk4nFWwqKlvKcSPvFqU4FBQAASSpS99wAE7Ekk7Dz0tNNMFc5zqFzuANa8hzSCZHsHCuf7 +rdJxpdDdJyjEjuzapMajKNv1VTJAeJeZB4PpKhycbSUL6nbfrpKkZHK6jTRyhLcts27erlz LSQC5FSaDwP9eQcOJyNexRPSrHyfhNbse7+3S3MpUNt7mahMgyagko36+nNo77TgB2/vgO3s 1pZqhNCwHvxUOb30VuQJqZW0FKx0LefAVrj8FO1nd72ObDUWB2u0+xZLaePrUByIy9v9JmQA 4P8AZ7/TpUj3Jjc4wO5Q1f8ARt28aXXMh7H/ANik5fzIcYySXJeObqcdP5yplPdP+yPE/va6 v9Yj/IU33dCTO/Gz2FY+qfMcx8mm1BVCxrXvxoRXfwj4+RCMUSwg+gp8NHmWgvYqCepHTpvv rW7d2geFpr3r3H0E8uGuRumuNAapRcD55xhaWUq3mruAx/WM7Xw5LE+gU9+bFYpiZqyVLlzG 32nS6trZIYbCfTR+ieKOLJvGyzAhrqE8VN9tEyBgYwUAFKKzGV851l8qNM7a5sxZ24reuTj7 AOjNLVt001P9vPdm+p50S9HPIBRrDTuXS/8AjIXLzK/+yyfhyen/ALxS9/3fwnbW0dOfvn2L PnTflPs/YslE+c3TEKArvbfUaf1+8Ma4kuH8gfpzX9XWk9POB+f3IN1K0YtPsUj0H5xuAp7j TVwYzvi3+Z2XJjmlz20fSdnmVkfUnXPJsMgHhdVeW3/NMjZXzHOzq9loYRlf9lJS+I+HuWnT ackFXkXyhxn8vPbSXLs1w3GlV0tvQRUpxbaui17zpwrFm3NSbvpKtv8AlOiTY09gbjfZS4y1 hJ+g7aSJLeRnzNK62TNdxWd3/JrmGK3oBUFBSd0qSQUqHiCP9Xt0GuFMF5IBFDkq3+9P5f1q 9wkWdkPGbMOyM7QgZaKgztFhXC40AQ1OKNvSlHb7uSOu/R3pstDt23d3QkMeat5pHubQEEgV HJVx487vrjtC0slY9zqzJt/NmMaLUY9AmVRJZfqUuMyWWoc1Kh0mtKIKHPB5A6kqAUubLXdA 6IhxxAwPMqAd36QrdsmgHgc4B7cgG8SnH+UFjFqiYbvzMFQaDldyXcC6ZCmr3KzTKOAV7KP+ FlvOch58BqGuoLgl4j5YlTzt8IGWQyXc777tqOZ8wY+7OLeqr9PtRiM1eueqlDVsswWSHIkE kfRxVxO4LjjStvd0s9L7b5xDiKkptdT7yLC2fJWhyHeVv8CFTqRToNIpUBik0WixmoVHpEcB DUSKwgBtlry2CfE+JO5PU6ndrQ0aQKUVTZ5Xvke+R1XE41550HNd4tOtpSt1lxhCz92pxC0B XnskrA3/ACa9LQ17XcaHkcChK1IUhxtSkONqC0LB8FJ6pUn2EHQvSi3s0eXYPet3J4yp38Wt fIVtU+/YlMRuGmZwWy46tIPgCqW8Onlx9moU6utmsNQrS9G3rp7JhOJB019PV7FO/wAzZERf ZTlUyRupqdbioCunR83BFT03/gFYP0aY+y1Fy0jt+CkO9Hh7vvCVbtRMhXbfiMyty5+FyQ2V ePpCpyQ3+Tj4asnY/wBBvcqedQN07hN/EmC0oJtrsQwgy4vqIDiVuoZW2oBQU24r0lJKT4pU lRB+vWC3VgUOfoHm8WqqNhgPdtNTxit579jqf3dwaLFj8/d+BmUuWl5n+x3jNq28OXXx1EXl D/UPV9qtr57v9N8zjor/AMNVWFrrXcme7Q6RHqmcKA/IG/4FCqFUY3AOzzMVTbauv6KlhQ+k a67UAyCqkDouESbmyvAOPuKsyyvfbOMMfXLei2UyJdNZSxRYi+qHJ8lXpRwoeaEE8yPMJ2Ol yV+hpcc+CsDvW5/oLOS4OLhQAcCSaD2Z+pbN244Ni46oce/buH49my92RU7tuebs7IgCakPI hQ1qB9FSW1D1Vo2UVEoBCEgaVLK0awa3YuOK+XHVfUU+7XMgc8locQRXB1PxEjHuAwAwTPhM mQVegt1bqR73ElRG4PiTury33330sh54pguY3TSMkHlQE/ekFabmUbvSzxBqiFtO3nblNrdK de2CnWUMw1lSd+uwPMf2umm8UuX45iqvn9FbgG3MZOJZxwNWu5etYbPsJN03j2545nKBoF53 u27X2VeDyI7kdr01bbbgpdX+U60zCr2NORIT5+q95LDtdGGho817hh7M1Yq4TIlOONt+9KWk JaQCQB9ltCEpHgEgAdOgAGngBQADgvmoQNbnY1ece08FE03OGGIdeNpy8sWxFuJLxYdpxqAT 6b6VcQ2qSlPw6HArpsXQR4dNcv6uEOpqFQlh2x30kdRE7SeP25JXc4UyJhTuDsvLERTdIs3M S127lJvdDEVqppSlxuoHqEp9RKkPlXhul0/nHSDexiGRrxk74qyv0k6ndbXJt5n0a0hrq8Gn 9vxUL5Cv+s5Xv2wZOALXl3VXsQ1xVSdv19CWKKSFtkx/UeU2CwpTfvFa0lY+ynrvpOkeZXDy xiOKn3qrR1I4WlpEZAwkF34SOw+lVjsidtmbM13dNvzIt22fSLhqLLLDsKmNyPQaajNhptAQ 03sNkjYnkSfM6JoJZXanZpubP9LJrCAQMe1jRzNfuURVrszytbjzNRpCqNfDENaJC6dBlLjy HktqCilLcpDW+4H5qidcr7V7Dhiui96Cv2sd5Za8UORofUCp6zlmiP3OxsWYXotCq+PLwql2 FWQrSqjI4wwxGS2w63IWEKcShC3lhCkJVv8ApbjSjd3YuA1gBFM1BfSPRM9tunkS01PIaMNJ b+bPI0TdW9b1CtKh022LagIptApDYbiQ0hIJAGynnQN+brhHJaj1J8wNdOkN8NFfy1tYbSPy YRRrcMOJ5+visy8RGQ27KWiM24Pu1vuJaSfqLhAPT2E695Zrud4fmoPWPvzX4T6XArFOmUms wWqnQ66wY1QhPJ5MSmF9CN/DfzBHVJ2KdtYe0OFMwtEkTblpjf4mOFCMMvgO/NZD5UNtx7Mv PvDtKA6qTTberdvw4brh+8KGXqshHIeG4T0J8zqHupW0c0cq+6iqnNafpLuWFpwY8j40+CuI mz4NMhS6lU5sem06A0p+fUJbrbDDDKByW4466UpSlI6kk6YrGl2AzW1zgM1HAznhBWxTmewy k7bK/aSjefX/AHx9Ous2cw/CVzi4YeKyVJy1iiv1KJRqDlKz65WKgv04FJp9dpkmU+vYni0y y8pa1bA9ANeHWsrRXSV789nNSBrlot4VS/dt/wB/rtV/6F1v+6qOkTrH/wDhm6/uf84TZvP6 ilJppS1NoR7y1kJSPDcnoOp1TbIVXIlprPeJ240Cr1Sh1O/ZSKjRpT0KoIZo9RebS+w4WnEp cQjZYCgeo6HUtR/TffZYxJHC0hwBFXtGfv8ActYdXgsejvZ7ZHFpQMgzQVHYKVQ6mEg/SfT6 D6de2/TLqE5wNpThI0/cs1TTdFcVJPJKkBbaxvspK0haFDfY7KBBH16ioMcCdXhpUOr+E/b6 sllVyZ1u62rB7ybduO8KqmiUSPjJtC5i2nnSVu/FobQhDKVKUVHoNun06u19FnBmzEnLzZPg 0fEJ8dJ30NlfCWZ1GaXY5+5dX/taY1eLq6Va16VuG0TyqkOltBkgfnELeJHt67asr+pbyKlW X6h7Wx2mrj7B7iarbLS7kcNXjLZpsO6l0CrSCENUy4Y5gkrJ2CUvqUtjcnwBWN9e2XMbsK4p esOq9tvDRslD+8KV7swV837e991e+oOEcKxIr2RZsf4+5rknqSqFb0ApSfVdJCkBwhSVFRCu IKUpBUroOeZHaI8SmX1z1q3YmFrSPM45ECuQ5EnnwWYY7OarU0fG3p3KX9W6isepKVS1Kix/ V8T6KZD6yEDy91P1a727WMNTySqXXf1V3ScGRhNBzc73aaD3KFe2LAVvyfmOQsfO1eZeNAxn U5VxzanWEpMmW/SYaZiDI4qIKky1o6+fH6dMDez+mY8NPYpK2m9k3GFk8nzvFTiTxpmcV6ZS VKJUo7qUd1E+0+OoYUhgAZL5G6iEpSVqV0CQNyfo20DxYDEorTNVTd0vzP7RxRX5uNsIUKNl bIcV74Kp1xxxZocGWCUfDs/CkOTnkr2CghSWwfd5KO4DystlDmh8mATfur9sYLqgNFSScMBm SeCrku3vJ+YNcNYtpE3IbtgC9qk1S7folNiUmnMpfdKQOQ9J2QhO6x1cWTpxW1hak6WNqU2N m3623u7/AEtpKHyClc9OJoPEc/VVbrU+5v5j+CIT92XTf0K9bXpjrbNSRU26NVYqXHXPSbDn pNsyhyV03SsfTrvn2OIjFmXJSZuHTu47dD50rRo4kEGmNBXvTf4J+bdYNzTIlt9wFoPYsrL5 QgXbSxIl0da1pGy5MZYMmMk778keqkDx2HXTRudjoKxYj09PsTbg3Br21rX4e34/FW1UKvUO 56LTrjtqsQrit6rtJfpVdpkhqXEktq6hbb7ClIUPy/v9NNCWF8WDhQpba8OyKy2/XbWlbUaE L6QnmttAG5UoAfWTto7V5caAledu1qn/AEufMdzzkltK36XYj1XYpkgHdLaoYatiNw+hSea0 7an7py30Bg/KKqCuurkx2RAPzOAPaOKgzPVy3P279198XRZ1ApVccyvbjqotGqsFNShumvxh GeWIrgKHXWpjSnG0qCk8wndJHQ9G6W/840GBxHrXZ0peF+3MLjiyoOPIn7EyXad2pxsVRoeR 8iQ25WU5yPXpFGWlBbtxpxO4UUj3fj1A+z7obhPvdQvWG3+X4358FHPU3U36t36e3d/L/ERm fuCgbMFx2/R+/ZNZuarsUigWdEhOTqhI5lKBHoHrcQlIKlrU4vZKQNyTtpPvZALqpyGCm36U eTatge80YC9xJ7arAVa+Mq911aqNi4mhP2hi6mNrevC7Jyyw2ITKC64/VJLe4S3wSVIjNklX 8I9Ry6pLiob8oUhdYfUEEaGuLI3GgFfE8/YPTsWM7HLXbXWcg3kR6rFLhs0Wly1p47qlul51 QB32PBlI236ctarRtXGieX08tdTpbhwoQAB3nP7FYu166eS2SpsJ+2pJI49NyVKT5efXS6aj hgp8LiG6iaDjw+OC1eDdlnXRUajR6ZcdDuaqUpIXVaew9GmLYSTx3XtyG242OxOx6HWlro3k 0zSZDd2lxK6Jrmve0Y4An1kLvroVvr3Krbo6j4nlT4Suv5WtZ0Dkuj9PDnob7AhFEoCNuNuU hB8eSafCG35PSG/5NGlqz5EIxDG/4Qu23Bp7R3apsFr2FuLHR/coGshjeSDDHwa0eoLtIUps jhxQB5ISlI/eGs0HALaAG5D4L9/ipG23qq2+g/62gepeqrru7Pk+sht8EbbONtr/ALpJ1nS3 kvDmg8B7Atdqlm2ZXGy1WbOoNVQTuRJpkJZ/Iot7/v68loOFAuOWxtpRR8TD/dCimvdsmDbg S4p6xmqLIUnZMujSpMPifb6RU41v/aa5zbMKbdx0ntk+cWk82kj3ZKHHO1K8Mf1RN04Ay/WL UuCKecVt9+RTZOwO/FM6nEAj6FIAPnpOn25rxz70xLzoB2JtZKng0/emLxh8yjPmD61Asvu2 seRdtCcV6Td7wWWItWS2D+tbXG4QpyUgjfbiv2q5aZF3sUZxaNJUbXdtd7c/RcNLfePTuV1u Mso2BmOz6ffeMrniXba9R91ufGJS4y8ACqPKYWA4w+nccm3Egjx6jrqO7i3fbupJgt0czXqQ D5jYH69cy3qqb5mnZ7Dy3YlQzpYtMCco49g+rcsWM3u5XKFFQS5ySnquTDQOSFdSpsFvrsjZ 4bLuBa7ynfLwSHeQY6gpH+Vvf9n3f2p2nadvL+GrONKhNpd501ZHqIfnTX6o3KHTq1IQ6dj7 ULT+brn3iB4uKnEOWy0kGgjiEovbrVF5MyD3PZ/mKD72RL6fo1BlA77UimHkwhO+/T0ywD7S gam3p23EUAPZgq8de3hkmZAMhie3l7KKT8+3ncOPMMZCvW1Giu5KJBaNLlBAcENUiU3HVM4K 3BLCVFSdwQDsTpxXjyyEkZpg7PbRXd7HHMKtcfePSip1wNnfL1HzDaL7N21q6Rc9bhU6v0Ko zJM1mosy5KGVoW28pY5gK3QsAKSfA7b6Zttcyea3EmpU8bzs9nJaPrG0FrSQaAGoGAr25Yq+ 5xg/EORo+76/VLUdIIJX7/BB3HT3jqQCq04gZY8vsUWdlEX+kHvD7nMuQCZNqWNRYGPaLUh0 bflhTTb3E9eXH4Najt5KSfPUIdXXLXO0+npmrV9H2Rt7NgObvF3emC+vm/ZCaoWBrJxtHfBq +SbpTMcijqs0+iMqWv3U9dlSX2dunXY+zTa2CIuk18AE9b+QDD09MllcU2fLs3F+PLRMdxcq 3Lep8OagJJ2lGOh6Qnfw3Driug66sTA3y4m15BUx3C4/U3UsgqdTzSg4DtW8KSpBIWOJSSFj 2EHbY/TrrXCWkZrU76vam41s25b/AKupDUG06c9OAXuA9JI4RGQR4qdfKEga0zStiYXHguuy tXXVyyFo+f0qlWV23Xkn5ZrN4oiPjILt0O54fjbH1Sw2puE2rbx6U9a5O3tO3jqCf9Rb/qFa 9nZz+KuB+lH6by+FKdvpRUhezz06VypmO2GVULRy3YdeqcGTAtu65Eu3mK2+y6iM67LjlkJb dICVFLi2+QB6A67Lc6XgnJSB0pI6zvoppGkRuq0OOAxHA8U7PdklTdhWi/JSRR4l9UpdwJV0 SGA0+CFg+IB6H6dKV0fCK81JP1Ejd/pZDfze4td9tFZNJ2cnuttbbPO8gs7be/4bbdNumnqe fDBfKtnzaR8xzr+Y1r8AqPe7zuDv28Mm3fYkKszKDY1m1ORSIdvw3Fx0yXYbhYdlSy3xU6tx aSUhRKUp2CQOpLGv7p7pC2tAFYvprZbeC2bM5gdI8VJz9Xq9qgjEuUKhYOSrQvOpzZlRh0ZY hVBpbi3V/hjqVMvMt+oT0ShZKU+G+kyOUteHFS7sF6zbLtkwHhBNQORFD96bXKuYXciS8c3D jfGl6y5uN7nbrkCvPQFCPIjoU2soSmOHVAqU0k9Ve3caUnzlz2vDTRpB9ifHWdx/uCz/AE8E MowcNRbh4gRUYKf8o96dh13GOTKTQ4104zyLU6W9Ft2m12Aplf37qW30syYqlhDnoqUElSUd dKc25tfGQKhyqJbdHXlneMM7A6OuOYw7iB61TiDsf6/n9emnwU0BWEUKrXTnewcFduVXcdj0 61479131cTqAqW1SmXHWKVHaU6PdPw73FHjy9Rvf3UaWjK6aNkRxpiVydJdJi/3eV7BRpGPc 3F5Haa0Hcn0o1Fo9s0in29btOj0Og0loJgU+PsENjbYqVuffdV4qcUeRJPXSkGgCgyV4be3i toxFE0NYBkPvzXekOsRA2ZsmPA9QhTaZTzLBUPoDq0k9PZvrJw4rY5zWkBxAHbRfrxIaS4FJ XHf/AFb6ClbSiRv7q0KIJ/Lr2CeYK3AuzND7D7xgohy3iCkZUprbzbn4Df8AQwl60b1Z3alR 3mjzaZfcRspbJV4Hcls9U+w8ssIeDTAjFNfeNjZubBp8MzfkeMDXkTxHwUHwO4PINdo9GxZR 6AU9zE6t/spKhyWgI7K2gAuqq3Ba5EeIPupKVO9U7A8QncWhlPFVRfuXXb7HbniUabqMkOPd m4fvOy5YVyU70fshsCe2ally77lytdkoc59UVOdhwvVUSViKjZbpbB34qUoBQ6hKR00ts2lt B5hJcqQ7l9QdwvJS9p8JNRqxJHbXD2UWmXxhW6u2qFJyVhGtVa5seUZSX8gYmrbok+nBCh6s uE8gJ6NggqISHGx75K2+QHLPZm38bDVozCk3oj6nXME7Y5gdBdpP5HH8vY7u7Kpl/lYXBSLr yT3kXJQluOUiv1K26hA9YcXfTfdqjgSoe1PIg+Woi6lIc5jhka++ily8uWXF5LIz5XvqPYfh VPF3yf8AdA7g/La1HNiOn/04wNNnaR/7hveuG8Pg9OSrExJ2v9vlw4lxjX61jCJPrNZtamzq tPVOqSFPyZDPN1xSUPhIKj5AADy1ZK3soXRNJbWoVUd136+jvJWMlIa00Aw7Viblw5izF3cP 2ZzcdWazakutZLZZqz7EqY8X22ZMRTaSJLqwNuZ8NvHTZ6gt44oDoFKgp6dGbrc3j5BM8u00 or/1faV/ZH+qdV6JrirEjJVK923/AH+u1X/oXW/7qo6ROsf/AOGbr+5/zhNm8/qKW4PSVE/2 1v8Auhql1z/Rd3LjUZfLJtq2q1Z3chKrVtUitSmMw1ZpqVUIESU4lsxWVcAp9tZCd+uw6b6+ h13K5kEGk0Hlt+CUbJgfgfTJZ75pVqWrSe0eszaTa1FpM1u66ChEyDT4cZ0JU46CObDaVbH6 9dGzSufOA41wPwW28iaxtR6ZLQs05ZgYUxgq83YSavWXWKdSrQoKt1CbVpUJJZbUhJ5KbbCV OOAeIHDxWNUu6b6cdv27utx8jXuc8/lYHU9rjgK4YJIkIZiTQDE9yijFXbbGZlKyjnttGS80 XMlE2oitJTIp9E9TZxEViKrdtTrQOyiU8G9uDaRsSfp7svT1rtluyKJgaGilBkP28yq8b91N NePdHA8tiBphmedT31yTbtvPRx6cZ1URlICExo+zLQSBsEhtnikD6ANO/swUe6G69fHvKjvI OKcb5Wp71Ov6zadXQ6ni1VUtIjVKOdtgpiaykOpP0KKk+1JHTXJLbRyijgEt2W5XVpJqheQe RJLT2UOXqSVWRb83swyc5FuN1u5cMZnlx6RHydIb4VKjTIylGNFnrBUAhPMeoB7i0AOo4lCk BEY02EtDi08eKft3dM6nttYJbPFU6HfiAzIHH7k77mRsbsyF097I1pontFaXIgrVOKiUL22P F7Y/u6cHmx6sxRRm2wu3R1MEgzybhglj7TpUehfNJydCkSWH/wBqKbcCaXIacQ6h34qHHqjX BbalJVybQfAnUQ9TAuZIRzr7laHphx/SQ1wIHKnFX3j+r131DtKKUFX/APMjz9VsE9usxq1Z jlPvPKE02vRag0opdhxFsKfqElspUkpWGQGkqHVKnN9ObZrYSzlxGACSb2TSKKi+TiCDiyN2 1T5DSlXleFdNQuOWVq+5QfhnI8NCR0Hppc3WepKleOw21J15FohrxK4fqJsjdv6ZLiP5kjJC 72YAepb/AJFVve2BFKAJN8Mgn2gvRvH93Te2cVkrkq6fRE6d5NP/ALf/ADFT13Zn/wDoVkHp soTaZ730fiSRtqRbonQQvpL1hhtk54+Ef8aXzI9u0Cs4olVOp0eNKqlGtmNKpdU48JLK24rX H7xOylJ6/ZUSNRZbTPE1K4cl8jenNxubXeWxxSFrHzODm5tILncMge0L6w3Xu6rtVt62sq4Z ryrtsG6KZGrF0WKtp6ZBSHk8lpmU1SgsAf74jkK2HVSfDTqu9tEzAXDPjxX0Em6Zu4LZl1GN cbmh1B8za9nLtHsVv3bx8zPAOZ2oVHvSejDF9u8GnKRXXQqkSXVEJ3h1TZKBuTsEPhtW/QFX jqOLvZZYvE3xNSDFeg4FWLQnUVKJHn051qowJSOcaoQ3ESGHE/pIdaJSpJ9oOm66F7c2lKAl YeIUHZS7lMKYio1wTrnypacGvUinTZVOtxVViLnSZUeOtxqOiO0ta+a3EhIBA6nSnaWEr3g0 wXJNcN00HFefXsgyji+yYmU7myXkKn2/dt5VSGhtqoCSXXmGS7MfeKmWloAcedG+5B3Hs1Pu 1yxQtdqIBOHqUC9X2N5evjbC3UwYn+Kv3KwKl37gK+q5Ra3TbwsK6bltxR/ZqoPSoX4lBU6T yEQzPTWgqJ36eB6jYnfTgEsEtKkGijE2O62QcNDwx2YbShUwuxywyhTrZbQ/9h5XvoXyHXi4 ndKj9IJ0oDxGoNU2CIo2FnyHtzryVeuSOyyuZV7hbqyDdVzxKbjavvsTSiAeVXd9OO3H+CSw tPBkj0zu6olO3VIUegbc22ulnLifCpZsuqmWVi2FrD5rRTH5fd6dqm3OSbUwh2v5BpdmUeLb FIapf4Jb9PjbpWuVWHEwlvrdO63ZHolxSlqJUfaB0133VLe3IYKDJNXaInbnuUbpzreHaqns 4UywGAwVZmFM81WwLHax/jbHT93X5W6o/Pmy3EvyWypaUMMIYhwx6jnFCevJW25+ydNKGfS3 S0VKu/tXWDNmsjGxg1lxcXONAMKCnPJZ7NFp9y/9Hsu/s6XSLLosqS3BtvH70hEeTUZDh5Ka bplP6NoabBWtUjjt0HUqGtk0MzW6nmgPBRvJ15JvVw6Fsj3gDGnhY3PA5E+mKmns+xKu07Yk ZFrjHp1+9Y4YoURzdKo9JC+RcUnp1krSCP4CQfztbrSAhusqyHROxutIDdyCjpMAP3ef2+xO Y2EKWgOEhCt+StwNz5Dp4A+3y0o1wUq6aZYngoFw9deZLhq99sZTtNq2qbS5CUW7KTHMYKUX SlTDZ3PxDYQAr1OvXzO/TkiLyfE2iZuyXm5XEswu4y1gPhoFOvJOw94dfAjz12VTyArz9You R18OpBAUBuT1O3htrKwW9oUUwMz2TUcoVHEcZyb+1NObdKpCmUiE68wyZDrDbnPnzSgE7lAS fAHXK2drnFoTYg6gtJb42bdWoceClcb+eulOXvXG/wBB38xrKyuf3tCwvniBvt5+O/Xf93Qg 44LFV2g0S56RMoFy0qNXaDOT/GqTLQVt7+AcQR7za0+S0kFOtZY12YquW5tYrmPy5WhzeRSd 0arZK7AsoQcoYymy7ixBccpuFdtqTFlTT7HLkYU0J9xLwSVKjSANwQQehWlbS3PbGytoRhwK rn1H067aXiWKpgdx4tPI/Z2Zr0gY2yJa2WrEtbJFkTfxG1rvgonUp9WwdQFe64w8kb8XmXEq bcTv0Uk6hq5t3QSFhSJDL5jK8Vu5CCClbaXWyClbCwChaSkpUhQPQhQJBHs1ztcWkEZhbnND gQeK881PrEb5f/fHmCzFVAUDEuUrYqcihvvEhhmNUID9QpC/dSSDFnIVFBA3+1qTRS9ga4Cp Cazh5bqFZHs3yVie2MD2fbdVyRbVGuaRUKtNq1Enz2Ykhpx6XwZKw/xHvNtpI2PhqWNtmjbC GkgOqq7dWWV3JfGRsTnM0gVH35J3YL9LuaC8aVIp100yW0tiS1DejVFh9h1JQ42tthToUhae ikkdf3NLQLZBSoKYTvNt3Aua6MjmMVFVm4Bwrj+5HbtsjH0GhXIsrEecHZklcT1N0OCK3JdW lhR3I3QnkB0BA1ojs44nag0VSld73c30eh838uowx1YcD61gO4LKdbsWm0zHuPqXKrecMpqN IxvakRrlNjCTvHcqTjRG6EJSVJZKgN1br+whR1w7hei2jPFx9Pb9qWOmtmO5z66FsDTxwJIO X8J9tMaqxXtZ7fqf20YatrGbDyJlfCnKvfNc6pE+tS0gyXeav722lKWUE/mI3PiTqtO43X6q Y0PcrbWrGxx17FTBk672u9TvvblQHDOwxg4JYYmo9+O/BpMrm46lXEp/5Qmq4p6ndv3hvttq WentvLQxlMcyow6t3f8AR2b5K+J2DfX+z7EnHeBkfJVX7gL9p1eq9Spca1au5EtmhsPvMR4k RGy2HWUNqA5PJIdLg6q5b77bbLF9K/zXCpoFr2Db4GWbKNDtQqTQZn7lZx2y5FrVY7cbcv7L NZapyaSucxKu+sPBoSKZEdDcaTIcXsVqJKmknYrc4dNzpz2U/wDI1yFQ71BYtbuPk2za1ANB nU1qkhz/AJyubuZvW3cV4EtSr3rbNFnt1JFMap7sh+vVBpXAPvxGwophNBRQhLm3RSlr4lQC Wzum4skFAdLRxUndMdPGw1Sy4yOyGB0jv7fTMhOIrG3zeDHayAq543xTcVxpjEPxtC9L8NWE epFFIDfwPp8UoR6ZX6m3ugb76j/9TZaqcealDRJmq6e0vDFs5Fqlduq7mkVSkWi7Gai24pRD cqZIC3EKk7EEsoS2SU7++eh93cF82sIeauyUjdG7DFfyOmlFWMI8PM8O/uOB44Jku5S4KJdk KDhWzKJVbwypAmRKlbFFteIXhRXmF7FLiGAOHJlZBbQn3PdUrbw123Dg6jGCp+CdHXO92Ntb C3c4CWMginyxmtfaRhpHPJZagVw90mFL0teq09FGvinBNNqMJx0FQrENCX48tTWyFsokOoU2 QRsFcuuw20B3nsIIxCV7O9b1RtcjMBJQUpxIFQe4mntTMdsOVFZOxlT4tW5Rb7x0lu3L/pj2 yJCJERPw8eYtHQhDyEbKO3R1Kh7NOOzn8yMNPzNwK+a3U20S7dfPY9lI6kj11r6waj2Hikt7 4cLWxIyJaNYsmQ87lLK0vhPsFhtK25CW0ekasHQoegFrSEqSsbKKVuggBWkTdLdoeC0+J2Y+ 1Sf0FNc3zDataXhhAaedcdP93n7VKOJe2awsZwo8qswIl6XitsGfWJ7IehsrIBU1CjvAt8Ek beqtJUT4cAdta47YRGpFSr1bN0ta7eKuHmykYkjAHiBwTKfFSQAA+4lIAASlRSAB4ABOwGu5 P4OLciR3FYeuUaj3RAcpdzUeHcdOeTxch1FlEgEdeqSsFaVdfFJ31rexrswuW5gjuWaJW629 ueOeOfvSWXn2v02xbgpuS8a2rDvymUGSJdcw3XlPyWZbCUnmiK6hxLjoA94NrUV7jceoBxKe +2EdHjxAcFBPVHQmuB5297mkg4D5m9rdVa9oKkHtnqrl9zszZemQBTp993X6EangpIiQobQe aiJKUoAQyl5CAAlI2QOgAA1utn6i59KEn3JU+me2fo7AudiahpPPSBXu8RP9ikrNmQpGM8fT q/SWhJuaoSmaPaMRSQsGoSuXFzgQefpJBWBtsVcQdbZn6GYfNXBP7qTd/wDTLJ81aOyb356v UF9Wv2S2FKpzFSzTUa9kfIdSQJFz1BdWeiw4spY5rjR0tI5qDRVxUpa9iR7qEp213R7Ywish qSvm/u3Xe5Xl050bvBU4kjHHPEYV5Cg7Fh7i7U7pxkzJu3tlvGrsVKGDInYpr0hE6DVWUjkp mM5s2C7sNgh1PI/muA7b6p9uLPFEcuCcXTP1MvtvkaJjQE0JqKetuVOGABpjitmxbkulZUtX 8ehMrpFUp7xgXTbTqlGRTJ6d+bZCwFFtexLZI323Socknfnjk8xtciF9B9l3mLdYBNHhlUVy PHHkeB4qKMsCLibMmKO41iCg0+PUk27kT3epjS464rczknbZz4dTieXjuhG+++tLn+VK2SnH FQl9WemxfWhmZgXYECoxGLcqdo/Yp0y33iYkw/er1jVSNWLpq8JaPx6RQ0xTGgodAcbbK5C0 +q76agpSUe6nfjy332Wrnco430GKpHt3S15fRGYkNxNAeNMPsTIWxcdAvC3aHdFClNVy2Llh /EwX+JDciM+Cy6040r7K+qm1pV1ChtpTY5srdQyKa1zDLayaH4PYchlXn304qLflj2hBx5mj vVsellT1LtyqUWLTnjsCllEyo+kg+PVKVAH6tQP1VHocAOB+5W06duDcW0UhNajHtIFKp3++ X/uhdwv0Wo5/xxjTS2r/AKlvenRefJ6cknODP9B2H/8AoZR/+L6tBbf0m9yphvP/AF8/8X3q PMw/6fuyD/8AWeP/AC8LTT6m/o+op+9Af1Zu4fartlfaV/ZH+rquCtEMlUr3bf8Af67Vf+hd b/uqjpF6x/8A4Zuv7n/OE2bz+opahfymJ12+8R1/thql1z/Rd3LjUd/LNq9Kt/GvdNW6/VIl ColIy7V5VVq895qNFjMtw2itx555SUJSB4knX0Muo3vitw0V/lN+ASlZPDKk+mSgrv47xsQ9 weJKzhDCEa5clXEK9TajJr9KpMg0tLUFa1OcFrAfXuVAAhoJPjvtpxbTtM0T/MIwouS93CIC jnBveQFCJynQ+5LuR7dLZhW7XKLQsXQZVduq37hjoYeTUoMX1+Sm0LIUgfCsgEgHrttpH+nP RU2y3Nx+oLS+R+oUB+TOhr+8SUw+pb9sW3vkDga0FQe37lYxuvmtaifUWtS1q8ypSuRO/t38 9WbrVVt0aCR2lcaELH1WqU+iUmrV2rTEwKPQYb9Rq9QKd/RjRUF11XEkcjsNgN+p214c4NBL sgvbIZJiGR/O40CRO37Hu3vI45CynWanaGC0TnFYyxNSX0tP1BuO4pj4+a8oLSCeKkeqpClq PJLQQ2Ny3I4n3p1vNGcFJ9xew7DS2tW6p6eJxNaV4Y19nu5TR/2Qu2n4RVPGK43BKQlTxqNX EgJJ3CvW+KJ5dPH94DppRO2QUy95+9NT/c9+JCRM7UM20FOymFEoWWsXp7Ncn4l7i8NQ6k/b Nv1tv8ZpNRfEn4SUknlG9cNpUI8yKpbaVK3KVBXvElI01t220BhoPCcPWpY6V6idf1jlwkbj wxb8F6J8TZZsfOFh0XJGOKs3WrbrjYVsCn4iFICQXoUtsHdp9pW4UlXj0UndKgdQNd2r7d5a 4YcCpyhmbI0Y4pH/AJmfbXkPuExbZMzF9NNx3RjmsSZTtrIW23ImQahHbbdVG9UpS460tpCu G4JSTx3I2K7sl0yBxa7ik+9jLsQqWK9embsu5QxvjGr2RSrQyfYU55USi1dMmkrfnIZS/wCj JbnOJDRW2yOCd0hW/Q9RqUKm8aGChXH1tv3+q7c6K8bpjawhxbnQjTUA4YLKZAfyNa+QcPU/ MlhHHv4Rdkec3cHql2lSWUvspcW2+hTiPc4clAOEgHqBrhg259lJV2RUU/TjabHbN0E0Fx5j DpqCKObpcaE5YdtE0XdiUqwRkBaSFJXMpakrT1SUmooUkpI6EEEEEeIO+nRcGsZIV8OsHA7V NT9w151cFC95gHDdc38rRa2/+pWdRTb/ANYd6+Pmz/8AfIv/APYP/M5M/hZSkYhxUtCihaba p5CgSCPu9vLUsQCjB3L7NbB/2+D+Aeru5Ks/Kgx0xkHOyLphz1XCbokptZqnKSwls+s6XfVC klvhvx3HHl7NNi61+d4flVN+tGbn/rlLQsEGp3mahyIppAo6ufGnNYHFFvdwF4QJ9AxlU7mi WxNHw9ZMepSqfRyknkUPq9VDKvaU9T9GvTbbzDXTXtonTtmyXu4/0GEgZk4N9v3JhqB2Kznm xIu/I8WJJWeTsakRHZhCvFQL0hTAJ+nbSsyyp8xopJtPp84trcS6TyAqt1/7DNgcdhflxcyO ivhIO2/t29Tw/LrZ+jZ+Y+xK/wD+P7OmE7q9wWmV3sSlJbUu2MkRZT4SS3EqsFyNufIerHW8 B+Ua1OsuRwSTc/T8j+lMD2OC0Rm3+7vt19SZbFVrzFCYO7zlDk/i1KUD5vwlB1AG3m6yNa2m aL5SVFO9dCSsFJ4A5vNuPwxTGYr+YfEfVHpGZrW+CVvw/bC20HYEnYqk055R6bfaLLg+hHlp Zt93IwkHrUBbh0MWj/2shoMmux/4jifWU+MyLi/O1gvMOKpmR8e1tTa1PxXnSyHmvebUpbJb kRpCCrYpPBY3PiDpd/lXLKVqCo1rc7ZcAlpjlbkaVGWePYthtGzrOx9TVUux7apNl0wNn4hy A0iPs2lPJx6TJ29VYSlJKlLWTsNbGQsiHhAAXNd3s924GQl7zgMTgT3Ks+o2Pkn5i+d7ooOL J0OmY9xbTH00St1lTrMBtoueml50spcV8RUn07pAT0Qkb9GzqN943VjTrecBgFZHprZTY24Y cXuxceNeXqUtS+035ndpsNQqZOp10QoaUsRURapQJiQ22kNpSn8SbbWEhKQADt06aSG9RRfm PsCmKHqLdYRRslB2tb9rVj/6Dvmlu/dCwWY3l8Vys0bfTv6p/qa3f6/H+f3LoHV27f5n/C37 ll4/ax80epBK3qhBppA4pQ9U7caKR48QGEKAH0a1u6ijObz7Fp/3Nu7v/OPPIfcu052hfM6Z Q6+5dlGCGUFbpVW6KEpQOqlK5MhICR1JPgNZZv8AG5wDXYnsCD1LuzcTMfYPtales+8u8+47 gvGj2VLi5RRYctUKu1GAxRJlMW4HFND4aXwZTIC+JKfTUSU+8Bt11ybr1bZbS5gvLhkTn1LQ 6mIFKr1F1pucLqmQO72t+wBdz+nS/MYXY7Xsz9usei3FUEfBzbyi0+TSp77XAbpS7I9Vh47A b8SNx0J0p7b1FZX/AI4JGSfwOFfWMfgEsWHWzRP500DC85ubVrvZWic7HuRbRypRFV6yague wwUpqVPeb4TYKyNwiS0FK2B/NWklJ9unhFK2TjRThtm6W+4x+ZARp4hx8beynFR+5feU053b sIWLvjP4QLcur0X9+PwvrGV8XyDQ2e+79IjkR9JB1o81/m6aYJCO4343T9MYv5FPm9WdcuzT 61OzaHFK4pQpxSdysAeA+kj6NdpT29M6L8kuMqc9BuZGdfHQspfZK9/ZxSon97XmvMgLyHNP 4m15agv1WhSV8XEFKk+RBB6+PQ9Rr0vVCMwQsHclr0q9bdrVnVllL9MuSKqE/wAhv6S1kei8 n+G24AoEezWt4BaQeK4Lu1bdQvheKh+FPUu/8oTINZisZt7fq8+tZsqci4KJGWrcMLU+adUm 0DyT6iGl7D87c+JOog6ht9Ja/iDRVLhYYJnROzaSD6q/crqNMJLKpC+cdZ7EJWAMvNwo8t+n zZ9u1Rl9sONSUNqbqsVl4K3CkDZ4FJ8Qo6fewSVa9ib94yj6+npgrB2e0Hs/v+3KJXh2+Wa1 AuamQ6nHXToS4CvTmxkSk8VU9bJHRzxGkN+43ET3DUc12xW7HNr9yTbuT7JOyXBVk1DKUi7L ywKuCstUBdt1l2bJnVBQ5NxYcOolx55wjrsl9CUJ3UtaUgnS5tu53kr6AVHE/wBlEm3ljDTx AHsI/tSh4hsvvCypbCBcOaK/jfGMtanKBWKoyhV1VCDy4s8SxxkoaUjru5ICD+bzSQdNjqj6 sW+0DyYv58oNCGkaWHPF3PGtBj2hMsbFZB5kbENR7/hWiktrsastFYaudWZsmLvFkbNXYiXE bmoPplr3XNlPAcSRsHPA7agyT6zbk+XSYYiDxOv4V9ycUUQjbRgAHIYLu3jjjvLs2xbpoWIO 5+48i0SvwHKVULFuZbf4gYMtBYe+CnVFx9ttaUeJbdaUEk7ddPTZfqht91LovYRER+NpJaO0 jNo4fizXRqecM1GnaDcNiYfZquEcgUuXi/NNUqXxNVeuL02YlZR1bgsxJm4bbCEFXBKjwcUo lCyTx1bbp3d7K7g8yCQOa7EOBBB7FC/We03s8jZWgOjaD4ft939ia3MNqYRNInZCzbZ9EmQr NYQh+tVOMsy0I5bMQ2w0tpb7i1e60ysqHU9AkEh2XMcGnzJACB71HW03O4OeIbRzmlxoRWtB +bHkk3xxjHMHzHL3T6SV4p7Y8eyERI7EVpIiRUNgcY0RpAbalVFbe2529NkEdEpISuNt13hr BV2HIKxWy7CyzGHikPzOOZPH+Ed1Ar7sL4JxhgK12bNxNaLFvQShIqVR4+tU6k6B7z06YR6j yjt4bhCfBKEp2GoknvZbl2KkWOCOPEr6XmzDH7dxcff0s2d+3BafT+yYrVPMsOB1lHolHqbB 3zDRPM9Tx2B0fo59OvRgvf6llc15nu1y9GMe4bzpeDjrPxdDcgO0qK8tH3s1xh9iMkIJ3UA4 sKOw8BqdLaTy43O9ifXSl6LLbbuckahSg7eHvUw4syRDwnZtJtTHdq/0wdy+WI6bnvyU04TG prdQHxUWLUpTZSpXpNrS640HEoStZLqwoBIU4Lj9O0CMVlOJVWH9O3/Vl+8O1OgB8GnNxp4y 7s1cTwy7Or/QZnW4L6rWWKrlKhY8vm5kca4xakFwtKQUJSpLiGfSaWtRQCokq3UOfJR664/J kc4uqGk8lafYOgL3a4R5NyIjSlKlxpyJ+xfhBw73HY5yA7layciUW+LtmAtXBCntqgJqzJSE qZlNrCWXuXEdVOJVyAUFcuuvccc0T9TDU+maSOo/pvcbrG7zZGzF3LwurzH73es/huuXFl/N OU8wXxRGaHWrZjxbPpFvMuKcYpbiEqalNMqWVHcJZWNwfFxXU6zE8zSukdmt30u6bG2NlbUk x1ZUgVqTjlhhQCqa8Drt4np5dT7Og13NJKsbqKge6su3C/eMrGGGLEeyfkGmtF2vrC/SpdJ4 kcvinipCVKSeiipaEJOyd1K3GubW8v0Rip4qH+qvqBa7GdFQXjnkObafi7eXNfEpXebQUJqN SxDaF5U/quXRrdntqnoQBuUoS3KUtSvZxQs7+R1sdFcgYtqFEdt9b4HPo4spX8rh78VmcZ53 tG/K6m1pMWdYN/x3gzKsm4EmPJ9fzRHdUEBZB/NUlC/4OtbJmk6dOk04qwexdXWO6hojfpcc gSCD3O493BaR2mHhjKvxVchJiXpVmpYVuFepwZPUHz21rtTVp71p6SI/RSYY+a6vaV+vcGUq ujtoZkEiAvJMEyt/s8hIjAb/AJCdZmzb/EEzPqqSNuZTk/8A5VYw+nk8+NtuBcccWSlIQhBK lLUV7BKU+O5PTTzfmSV8ymMwDQPUsNS63Qq58SKDX6TX1wP5ammTo0xUfbxLgjrUUbe0+GvG scCt3lOGbfaPvSO5hpaMMdwtoZQgJRDsnOe9v5Cjtjiw3XG+JRMIB2SpalId+sO/pHTYvI/J lDxk5Wt+kHU8kEogkNaeE1OBrke2hw7KressWgm98bX1aTjKVyZ1MfchJ25FM2HvJY47/wCM bA/LrxM2rC1XX3rbheWcsXGmoerJUYvvyJDzr0p1x+Q4ol551SlLKvMqKiST9emwe1U4awNF AKAK+3s0p06mdtWOUTwptyWqrVCK24SD8LIqKg0QPYeClDT+20EQCvpiVWzqiRsm5SBv4Bj2 mgz7VMHYYWkd0HfeyhPEqqdBcSgfo+tM5Hp9KhqHurfn9f3KwXR3/b4fX8Smv75f+6F3Df8A RRz/AI5H0ytq/wCpb3p83nyenJJ1gz/Qdh//AKGUj/i+rQWv9JvcqZbz/wBbP/H96jvMP+n7 sg//AFnj/wAvC00+pv6PqKffQH9WbuH2q7ZX2lf2R/q6rgrRDJVK923/AH+u1X/oXW/7qo6R esf/AOGbr+5/zhNm8/qKWIG5lwx47ut9D/ZDVMJCNBrlRcozVSGDrGvDNV05TxfX61Npfb1b WRqldl80SAfQcrdYeeMWJBL46kBuMVeYbTyXtzKCPql03YNuLeF7+ETP+X0qmR1Bv42yANbj I7Ifb93arUrfpFItOmRqHaFIiWpQogHw1GpLQix0J+kNndxR/TWpSieu+pYjjawANyVd5J5Z 5NUjnOzNCSR70p1fkGm991kzaruW75xi/SaDJXuS7NZQ/wAm+R8VfclH5RpJNG3oJ5J1Mf8A qOnpMMnivuzTgcgrrv4+BPn9P5dLIKZ8jtTiUbjcDcbnw16WtRB3B0up13A+XqXSUqcnvW1K dZZR9paI6kSXmx9KkNq/qa4rtuqFw7Eu7M8R3sLnYAOC63bjVqfXMBYgn0p1C4jFtxKatDe/ 3cqnJMSU2rf84OoUr+2389eLNwdCynAYr1vkLm382vA66jtacq86cOXBTQOpJH2t+pHjvrvy SDXUeZWMrlFo9y0aq25cdLYrlArkZUSsUaUCWpDKuvHcdUrSrZSFDqlQBBBHXW+NsgLXZLrg uJIHiRhIcO2mCrGyDjLKvZS7UMwdveaJNuWrU58enuW3KdKJzzshSltRVRXEORailCQpXMpC 0p3PEHqWFue0R6auo4HLmp66e6n/ANQq1zS1wGJ4d/Z3/BTzH7yvmexo8WA9h2BPlymW3I9W ctZZWUOIC0qUWJCWQSDvsUjbzGm0emGHHQU4ndVWTSWmdtR2laxZOI+47L2faD3Dd0kyNTql agjLo9EbTARLf+CUtyEwI1OJRHjturKlKdPNX2QFA7pee1bS+3cCBRre3somB1J1NbT27oIv HrwJ4AVrx55etObkCyrVyFZVZtC+kRm7VuFhTK6pOW1HahyUtq+HmMvvlIQ4ys7gjy3SehI0 7Z4RK0td71E1hfSW102SIEuB4VoQ0E0dTMAVpXCqqJquS6fUe1S8cdXDdNOlXraNcj0KmRvi UOP1GnwpyHWX2ANytDaeSAoHbilOmR5gERYcwV9C4d+ZedOuikf/ADRpoCfE5uoOHaaA+5bH ct2WpU8RXBDp90UqbMTarTRhtS2fW9RMdpKkBsnlyBG22o+ihe2YFw4r5y7btV5DvcT5IXtb 55NS00pqNDXL1rabmzwziDAmKaPQ1tP5Cr9owXKYwtIWmmxlIUn451CtwVq6hpB6E++RxACp FM3lxtDcyF9Q7nqNu27VbsjxmdGCBy/ed/4Rx4qN8AdtUi/HG8n5bckyKRU3VTaVQ33F/F1h a1czLluqPNMdSjv483fIpT7x1QQa/E9IXTvS7r4/rL0nQ41xzeeZ7OfNWJNpptEpTbLaYVCt +jxzwZSGYsGGw0OpAHFCEAdSfb1OlkUaMMFOrWxwsAaA1jcuA9a7TEhmUy1JivtyoklCXY8h laXG3ELHJC0LT0UlQO4I3Gsrc1wOIX66Kr0CQj6PL2aEFxPFfSFraUFNLU2tP2VIJSR9RGhG o81C+SsCY0yk1IkVqipo1xOj7u7KQlqPK5bbbyGwA0/9PMBR8l+euaSBkmeBTR3Ppqz3AeNm mT8zQB7eaRKZQc6dnV2N3Xa1WU9b81YY/G4za3aTUWgrdMSpRHOiFkfmL6jxbWftaSx5ts6o Vaep+jXwAsuGh8fB44f/AEn3Jgct94rOXMTUTH+MaLUKdkzJ0pFEu23mUuOCKytxLfwtPfPV 4T3FpSN/fQgKQrfkFFRut01w6RgTn6lBe0dIfpL4ySHUxvyd55jswpyV5XZ7230ztgwpQ7EC Wn7xqpTWMj1ZvY+vVnm0hTSFbAlqKgBlA8OilbbrVvAe53f6mU/lGCn20j0sB4ppgkrIShJW emyQNz+4NI47EoE0xKPSX6vo8R63j6O6ef8Asd99bPJdnT3LV5zOaXbNndRgbt7gvPZMyBBh VhCOcazKYpFQrUg9QEohMKJRvttydUhA81aUbXb5rggt+Vc8l2xmWKrSvzJ3cX3usqozFPnd tvbBNP8AHg6SblueKFbqbUPc+6cSPABLA395T/hptb11ftvT7dEZE9wa4A+Bna93YaCgxrhg kGS5MhU325blkYmslNEoEKJZ9jWlCfnTFKVv6TTLZdkTZbx6uvKSklS1dSdkgAbDVSL6+v8A fLzVMfOmlNAwYUP4Q0ZDiacga8FpGCrguDL3cH3f1O57DwlATaeG4YMSu1KepDLUhl0FKHKn LdS4Q49sShhhJUkdAFbctXW6K+llrYaJ5G+ZdAAl1S1rTnQAGhp21Ta3Xe7fbWB07zjkBmvw ifLuvSjxFzqLm+n064kN8mG2IVSix1OjqhHxbTnqpG/5xZ6eY1YobU/PXQpmw/UJsDqhjmDm HU+FF0rEzhfOI7vqeH+5Zx2O5SWHH6Zdjp9d7ihpTrYLrYIlMyUJ2Zd+0FcQo7E8eJsr4Xlk itb0b1+y4jaJ5NcVCQ78TSBXSVrtv0fN3edWazKplwIxtiCjylREKWt5MfmpPqIYDMchydKK QFucjwQD4p3SD6ihkuyaGjBxUWdafUby3hj3kBx8EbTQkZ1dTsxx9SlWR8t62kQ+VOzBVG6q gJ9GU/RmfQLu468W5fNI3/hE6UP9HFMH1KhRvXkgdXyjTvxPdjgo8ol2ZX7Ysj0vFOaan+0t jV/01W5dXrOSWmmXXfTRLiSHgHPSSv3X2V9UewfnJjjLbv0PyVmuhuvjOQx7y6MkA1NXRuPb y9yfJts/FtNcfvPVQgKB3AJVsFbjod/aPLSjUHJWsBqKjlgft9aiX5YDDtR7w+5SuQ1E0pim VkOqT9k/FXC2WP7g6jHqI0b/AHiqi32O4zU/zHf8xV+G4Hj5eI1GC7Tkqt/m705qX2r0ScsD 1aRflNWz08C/BltK2/Jp2bA7+b7UjX6dLtVlv1btp7eJLyuciTjy3WlLVuSS3T2mBv8AkTpH v2f+4eBxK6rZ1IqngqvKlLa7q+7DJeRruSms4t7daouzMTWm+A5DcqjTiviJrzSvdWebJeUF A8iWUndLe2mP1/v0m02Mdnbmks+LnZEM7DgauxGab8ry99SmgnTY8aLMq9Xnx4cKKPUn1We6 2ww1y67uPvKQkfQD+5qo0ULp3hkbdb3ZNAxGJzOZ9efrXg4LV7Yv6xb3VPTZd70S7XKZ/OTV KnMSnGQTx5qS0okI3/OA20tX+z3+3t1XUT4geL2mnqIOXALzqW0EA9CNxtt7dh/4NN2TFtOX uXtR5kzFlhZjoH7NZCoiKtGaSTSKoxs1Uactw9XIUnYlI32JQrdCvzknTi6f6lvtlmD7V9Ob DXQ/mCMseDuC8FvJVfZix3kihXpjDEmdMk157tkolcjMUfLKqe4+zGgzdgv1ijmVSY7aVNIS 4pXpjcoTwOxv3031rD1DZNcw6ZRWsbj4gef7zT+Ejgki1222t5XSRNDS6mQApTgOVePDJeke 32sQ4Ow/TXKDMo9n4ZsaiImwqw26lcJNNLYdEv4hBPruSCrlz3KnVq36k7abs4muZyx3zAp+ Mc2OMEKp+9M0Zv73plSg2TWqngjtUYkuQm6zG5NXFd4aWUu8CFIIZVtsUAhpG/FZdVukSpsv Tg06n+v9iizqLq2OyOhvjlOTR9vp3rrHs57ck2+i0xYTnF1lTrlymoSDWvWQEhLokE+kOi1E thvgem46DUh/6dDTRT1qHP8Ac+4+bq1jV+WmCqKsW3rFfxRfdwV6iya9e0qr023MdU9qS8yj 4uc08tx5TbPEuFsIBAUdiSAR10zmNboNcXE4K4m3Wtq+yke9hdM5wZHjTE9nFWeYVxLS8PWZ HoTLLTtyVFLb94VkbFb8op5eglR2IYY34pT5q3Wep0tQReU3vVgtg2ePa7YRgfzHYuP/AIfU pTmToNMhS6lU58el0yA2XZ9SmOpYYYbH5zji+g8NgPEnw10POkVKckkjY2lzyGtGZJoAoKX3 V4FhVRiGu9JD6W3U850enzHIw2UASFcEkj6eOuT9SwGmaZ56x2yOXT5mHMCrcxmtK7TZ8GpU /M0qnyUzI0q+X5ceSkFIcYkIWplwJUAQFAEjca1WuLXU5pH6NkbI26c3EGUkdxBp7Ux95V5y 07Pu+6kALetyizajGB8PVYYX6QP0epx0oPdRpcMwn9uFyYLeSYZsY4hcdnVnx7VwTbVXdb9W 4clrfui6Kq5up6Qp2S6zEDjh6kJbRyCfDkpSvHSjtsIZCHcSvk91duMl1uTmOxa3L913E/38 k0Kuo26+3w67ee3Lp+9pXrRM35sFFGW8G2RnCmJp91U5xqvwGwq3b2piAK1TlN+8lYdGxfYR vuppw7eaFJVsdcFxZsmaa58+SXtr3q52xwEZGgfg/Ee79mKSrtuotYxxeOccLXHUYlVrVp1y NURWGZHITjIQWlOtJcPJXqIDaj1KgVbHTWtiYnlhX0M+me7C7t5Blqo8A4GuRz7lm+6+BMax lTbrgtEVLHVz06tNpKSktpKyzuQev2yjW66aWAHiDVOr6g7f+q2twPA+540lYjvvzR+M23YF i4+uiPO/pDYFfu2jUd71pio8thh+nQ5IjE7JX6ql+kTuohJUnonW3d7wBgGsaaVPIccaqg/R 22PE8ks7CNODa8+I7xkUn2K8T90dk3BQ8jWJjG7ocyjvokNPJgvseu0FAuMONugFbbgHFSSk gjy1FbusdptZg11zGHjhqH2KWru1juojFIKgp38x5bsLuHwhk2z41OqNgZSsJtF2MY7uVv4e a0qluhcswnCE+qUxXHSUKCVhI347DfUpncIdwtiYyDxBBqDTtGCh7atin2O+icHaoXFzexpd kFsDmfrJtbHeP76u+et6pXZRokqJbUBAfnznwgMSQ02SkJR6qFArWQnfoNzrDp2ta1xzpgvo 9J1JbW1nFPKdTpGtowZuw0n2EKvq3MRV2Tc0q7LhwdfFesR6e7Oj2/AUKdIciKdU6lpx5cd5 YHHYHggEj7KgdjpGDCXaiMKquN/sW5Th8lvC5ocSQSMgclbFiLuPxXkSTEsOkwpeN7tpsduH T8aV2MmG8GIzAQ1HgLBCHShpI4oVxcIG4So6eVteRSEM+U8iqmb707uG2l75WhzSfEaHX6+P YpT7FlIHdt3zoACeT9AWkDw6Ovb/ANXUR9W/N6/uU9dH42ENO34lNf3yf90HuF+i1F/8bj6Y 21f9S3vT7vfkSdYM/wBB2H/+hlI/4vq0Fr/Sb3Kme8/9bP8Ax/eo7zD/AKfuyD/9Z4/8vC00 +pv6PqKffQH9WbuH2q7ZX2lf2R/q6rgrRDJVLd2wP/b67Ven/wCJdb/uqjpG6wBPTN1THFn/ ADhNu8B8xS5AH37ThHFphSC++r3W2wT9pa1bJSPpJA1TCXxMLQC40yAJ+CTyRzVYnbxnfEuF rYy/b+Rrs+AuZnIdVkmNT47tRdqba0NspeYci7sqSFNLG5Xt72++2vrd05ewxWMZPFraewKI epNju7+7aYctFNX4c609OaydwfMUtL1/gMfYwrtzSnHCiK5U5TEIOewpjw25Th+gcgdK829s YCdNB2mi4bfoeY/1JtP8Iz76pdsqZoz3m27MT0eBh5Vn3rFrZnYoXTYVUTWX5KlpStth2a5s 616iEqVs2EhSepA5abTt9hvQXRva7QcS1wdTsNMu5PbaumYbISN1F4kFCDg3vpz7U1y6J81+ vOKkxsUiih0lRSmmWvG8f4MpxShrw7qgf5g9n7F5i6JsGj5Se0n3YcBkOxQpd2SvmCWFkajY nuMtO5GrkNFQg2fGpttTpCY6yvit4Q2lpaBCCo81D3ep6a13HU7bSB1xLKGRNxLjgAvcnSG3 HAxj2lbg3lb5hlvfeVTDsavNsbl0u27GlIWnYhST+GupCgoEggeI024fqbtUwq26jpzxA9po uE9FbdWoa6o/eUD4sznmnt2qN1xKtiCoosm5J71SNjS4dTpsamTFqJLlOffaeW0kI9xSVcgp ITv1SDpx7d1LaE/y5Y3h3AOaftW7eul49xYysjmSMw14HUO37/imptr5h2IKp6LF0WrctqrK d3JLIiVGOlX0+kqO4R/4vT1bu7OLaJgT9DXYHgka+n90+7P1pmrN7gcI36W27ZyhQnZ0jiGK TUZCqZLJVtslLdRS0CrfyCjpTju4X/K4JqXGyX1vUyREAcRiPaoe7lYrVRzT2d0O4UhFq1C6 5cuUHjtGkSmH4oYClH3Fg7JSD5hR9uuG9OqWIcEu7A5wtbwgHWGAU5txr6k4ZeekOOqdUS85 zcklzZsA9VOKWVbBCR1KidgOu+ltxAFTkmDG4PoBiTTDv9PVxSEZR7vqtUrpYxN2u267k2+5 rxiIuSNEVPjIf+ypNMhpSRI4HqX3R6QA3CVJ97TWvN3bECG4Dmpf2box0gD7knTwZy9PWl7z j2s91VqC3Mo91QuSvY9qDra7zrVBnx63MoDbp29N6KXAwwpJUNgn7r83mDsNR5dbrLcRvFuQ ZgPCH10k9tMQpfh2+O1bSNgaOzNMrZ/Y32xVi3qTcVLqdy3xRa3FRMpVeNUYjpkMujcKDUeI jgUn3VIJ5JUClXXVRtz+p2/29xJE6OKJ8eDm0LqU41JxB4UXTTkV+NwfLwwnUm1mhXFdVryl JIYJeiVJgL8itt1llZA89nBrzY/V7dIqfqIo5Afy1afuRQpD672r5YpOYL0x3ZdK/pZq2MaZ GuUQ2WiXalRUlhaXGae44XXkpDyUrZbKlbb7b6tL0/1DFu1hFeU0a8211aHDNpI5LbG4lw40 4FN9iPudti/pzdo3jT0Y8vplYht0x7dmnSHmfuRHYU/sqM4kjiGXNhuNgsq6akyO7a/P1KyO ydXQbgRDOBHIcB+Vx7PynsyK/buyqU6PjGm23GcVFVfF0U6h1BaSUqbZPOSpB2/SU2nceY1s vDpAbzXV1lK42TIx/wCdIGpjoFIgW/T6fQKWyI9NoMVmnQWR+a1GR6SRt9Sd/r11tZoAAT6g gZDGI2CgZRvuXa2J17WxHiQB4k7DQs04rjcfvbjWFgYmi5P0/vayhdOoU6BV4E6j1aAxVqRV GjHqdMlIC2H2j5LQf3iNiPEHXlwDhQ5LVLDHM0skaHMOYPJViX5aN09omZLJytjp1MqkU6qp q9lTZzaZKWJEdXJ2nzAobKISogK6FSDySQsHZtXdrQFvAqsHU2wHa7isdTC75Sc/4T2j4L0e UTu+w/UO2qm9z9aq6aFZcqF/ynTAQ7MZrKCWnqQy0erkj1gUo6bFGzhPHrqI37Y/zzEBhnVI zbukdTmquGsud+PzBK1V4+EQ5g/BcWSuIutMyXKcwUb8SmZVm0mVMkcTupqMAhPQFA+0p0CC 129vjoX/ABSeXyTFbcn5R+Tfh/xM92sgXURzKxTar6Pqkcv5X+Iertv+d6f5Nc43uHVp0Cnp 2L3+klpn6e1JvWsRZi7Acmwb0zHjGg5Xsy4JaWWb84/iTRdC1OF2DMkp5RJ+26gmQ374Hgft Dg3nbx1BZmKCd8Dh+QgV7H4GrT2UXDLGWnxZq1a1bno2QbZo19WrPNbtu4mBIgVggp2HLgpp 8KOzTzawULQfskeJG2qA7ntk+2XLradmmRhxoMDXIinNeBilx73anUqJ20XiuCFJRXKnSqRK ltkKSGHZBfcQFoJHv+kAevhqSfplbNn36LW0/wAtr3g0OBpp/wDF7l5fwHatl7VLYp9s9veK 6fS2U867S13HVnGwEl6VOdWtbrpH6DSUtgqIASn6dfTywj0winKvtVYOo7rztwk1fMDpH91f jffdRgPHj70GsZCi1qqMKKXaTb7Kqs4lQOxSt5kiMgjzHqEjXiW/gjzOruW616a3G4yYGjm8 YfFVp92/cNijPUK1nLStmuU66LXkvsJr9TRDaRIpb6efw6kx3XF7oeBUjfoApXt02dwu47gj S2lFLHTey3W3OkMrmlrzWg4FSxhzvdxbirFll4+Rju4ZEm3oaxVpkaTT0NSp8iQuRIkJChyA UVBI5fmpGuq33FkLA3TkkTc+lLq9uXzmRviwAxwbw4KRz8yDG58cZXH/APV0Dr9Y4a6/9ZZ+ VJJ6GuDnIz2H7ktHdL3T2Jn+zbYodGsmrUGu21WHZ0WrT5EV1AiyY5bkMJDCQr3nENqHl0Ok u9vWXDQA2hCd/T3T8+2Suc6QFrhkPzVz9i3eB3u2zDtCJB/ZetLu2DQG4TVRW5EXFXUmogjp fUOSVhvkOW22+tJuwW0AxVuo+v4W2wjMbvMDNNcKVpSuakz5cndd279tdByS9lafXo1739VI gVUIVMM2O3TYTaloCnG3QsqW88tShwP2R7dMfd7Oa7oG0UKwTaXajmrmrE73O07IzkaLbmcb eizpJ2ZpteW9RXiSdgP+U0MoJPsCtMiXap48dJolYXrDglP+b3X40btfs6nNPtvoui+Ya4br S0uIdaj06S+XELQSFJO46g7ddK+xRuEpqMq1XHevDqU9M0+/bRSHbawBgGjTEluRSrCttqWj wKXFU1l1YP0gqI0hXj//AHLnHKq742/yiBxqqc8K3DQcHze8i3sgTlUlWL8iVCu1gEAuvQqg pUeMGUq/WOPLabSgeG7iT9k76i/6jbNd7juFiLdtTKwx5YNoQ5xd2U5ptyEBxJ4lRVEty7u6 KXDyNmeXMo+OFuKfxxh6A8thj4QkhMqYtAClKcHXnt6jniChviNWH6Q6Kstitw2JtXu+Z5+Z 57+DRkByAUw9NdIC6aJ7qoacWt/N3rtY8tK1ofeJZ9NxPQI9CpuOLemvZXdpxdEVZkNOtohu krUn1d3Gkbb9Ve0o00fq1dW1vsssbwC55a0Dm6oNR2AceHrTe6vjsmXIhtWgaW+IDi7l6lZF 1IIHvEbb7ePXwO306oJ81aY0UfrgAg7Hp031qLw00JxWaLGV2hUS6aJVrXualsVy3bgjGLWK PJH3bzStiCFeKHEn3kLHVCtlDY67bS9msrhs9u/RMzFruIPbzBGBasKt6RY9+NZIsfsoyFkW dK7co06Ve9g08lbcqtxUtKfZo6pCOgU2tDieH2UL5rR1Ujb6LdCbvbdRQNuaBsmTxydQeuhz 9o5pub9uMljZulY2pGXZ2qyqFFiRGYNNiMMUulUyOmPBgxGktR4sSK2QllhpICUoQgHYefnq wcbWhoDcuCrDO95c50h1OOJPPiqjT3/34crolfgsH+i1ucqCLQDLfxphLkJBkmft6vxgCeQO /p77p4cdNP8A1STzv3a5KaP9nW36HTqd5lK6q486fZ6US49rUJVdzTYVIlOF2m0+dIrKIKti 2qTEhuOtrIV03CkJ6nSPbN1PAPerG9Jw+fuMTCfCCXU7QFb9FlRqj8Q5TpkeoCNJMaYuM826 pmT03Ze9MqKHEnxSoAjfqNOQUcrTxPbJUtIcBnTh3pcqNaCO6HL10U6435KcE4WlJgv0aI8t j8drpBRxcWnqEAoVyI95LYATspZOuWCD9TKdXytVLfqr1tJHL+niphUDspm8jjjgBhxNeCeu Na9lW9Q3KXAti2qBbcSM4p+B+G05uE0y0kuKW96zfEoSlJKlOEnbxJ06Q2NuGkUAVOzLPMC0 yu1uzOZJ7ez4JFLPi2/Yvcrk+17XFPbsXKlEhXljd6l+l+GvNNpKnBDLBLZSkqfTsnw4EdNt NUBsUxDT4SKj1q+H0f3SSVroJah9CKO/MzipJzO7Tm8RZKFTqMWkxqhb86JDkzHkMocklr1G mEFZHJa1JACQCTvrZKQI344U9/LvViN8cz9BNqcGgsIBOAqeCjvDneNhSz8QYztmvza89ctu 0Rul1em0ylKfQytiQ8EKDzjzaVc0FJ93fbfW2Dc4YomtdWoHZ96+Zm6dK3tzeSzM06XHDHH4 LeLu78MH0S1HqzajtTvC51O/DxLOfiyKUtCikq9aVIcDiA0nbb7pSlk9PdHvDpfu0WmrMSuK 26Mu3S6JSGNoakGqhmiVDKHdxBNy3zccjG2IWHlQ6RYdrrdaXVX2+j7zzrylFwBRAK3OQ5Di hCTuSlOkluvE40b2Kz3Qf0wszF5sgHlg0qRV7j2fl7+K2JztBweqJ6LcGvx5CdyKs3VN5PTp y4ra9PceOxTrBtGUwJqp/HRe2hoAa4HnqxUKX9cWQ8T066MA1px/KlPyLTmYeJK9MPKU2Jkt EdTD3qlRUpsjihPLZK+KkkJPEJ88v6djmvPhArXs4plbrf3O0wzWExMzJWjy3Ozbz9npyFh+ BO3azcB25BjRabFqeQpDAN1Xw6hDsgyVJ+8jQnFbliM2fdT6eyl7clk9Ej5w9W9Y3O/zO1Et tsQyMHwkVwfJT5iR+HhlWmcOUpUcFPxedUQtallW5CtySoezY79NRYPLafC3A56qH7viEClc Ur3dpheBlfG9auKnxgxkmxqdIqdtV9gcJMqHGaU5LprrqdlLbWyFlsEniobDZKyNTl9PepZd qv44XOraSO0lv4Q5x8JGemmNRU1r3Lw6NpzSednmNYBtdnKtfR+LVp+Q7TbLMvk+mmwoail1 xhLm4Q4t1agkj7ATunbkdfQq0hBbqOKsB0PtTfJF5Ji+tGVxDQ3OnrPpUp4C64SFeqtS99wv kQrr1JPUH69KZOFKKYnOfStTU+ofal37m7Vp1ZxnWbz9yn3fj0R6zbF0Mj05bKmpbaVNeqgB Skq5Ap3PurCSPPXBcMGnVkQo46y2uC7sJHvaA9grXmD+H1pnflz3HLuzuK7prmqTBZql1W1Z 1XnI24p9aTHS66rbw99S+Wo+6qyB7vsVU+l2mO2a0ilC7D1uTs98Z/8A+Qe4X6bUXt/9Vx9M naf+pb3p6XnyenIpOcF/6DsP/wDQuj/8X1aC2/pN7lTDef8Ar5/4vvUfZgG+feyA77D+k8f+ XhaanU2EFewp/wD0/bWWbuH2q3fJOUsdYgoD11ZPvOl2TQEFfpzam8ELfUN1enFjoCnpDhHg hpClH2ar3DbSSkNaKlWXdOxorVefjuN7vJGee6XGl79rlgVu9K1j6gzaDRI0+mPynam9Mck8 pDdOhLU6Gmw/unmoHcbqSkDbTpuenobvb3Wl0aMeQTpwOB1Zpuzv811QpRtzsF71+4+RDn9x WUU4zteS6lX7JuvplyUNl3fZuk0pSIbR2PulxzmOnIaTrCx2fZfDZW7QTxzd/iNXFYbbPIrT BQ/2s9seIa7V8zVC7aO7fMOw75k2taLVSddZZUzAU4VyJDENaEuLdBR7pPEew6jb6l9YX23u ggtH+V5jdbiAC6mNACcBljhXkVp04nsVkNv2xa9qRkQrRtei2swj9W1SKfFhcSfD3mUBRP0k nVVb/cbi+fruZXSHE1cTwFRQVp2IoOC0LtXo39KvfLnLJ9XC5dPwBRIdm2SHT6iGZs8Lafeb J34uBKJAO3X7zfVvukbMWHT8AwD56yOoKYvy9goF22kYe5W4MpDjrSF+CikKHjsnfr4/RpUj NTjzonC80aacFRp22zf6S757ke4iqlMut5CvmdRKHNUT6jFGp4C2Y7aj4J9MsoO224Qn6tRB 9Vtwd5lvt4wY2IyH96Q1pXsbQn1hNN2Lj3psUqUlQIWscfspHXfY/RtqugbTHMflzB9XJeUt WVqhkHNOVLT7QsW15+3ZN3wFVzM16NKUV0q29uSo6QCNi6ghS9iCsrbQTwUrVmPpt05A5jt1 umgjVSNvD+KnZw9fFDWazRPnaXYh2m2lZkeyf6FbfuWM22lM24a9HEysyneOy3VzyUutFfjx ZKEJ8k6muTdrh7tQcQK5cKJwMs26cc0sOZvlbdpDtBr12U6u1vB0ChxHqjVawmeKjSYkdlJc W461U+ToSB5Je3PQDr4q9pvM7nhjhWvpRck9oGNrVUv0TBmcckQauxhZ65Mg4mtKsuu2TWpq /wAHbmyGVBHr06DNkni/sdyGlFQA97ZXu67N06v27a5WQ3cwZI7JuJp2mmWOA4k5Jvfpog4u DRUih7e9SdBzZ3G91SrO7Y6MmnUu5q4+umXhcqXxCeqzMYe+qpPLXwQ02hClPBobvqA3Cjsk yBc7u58AJPhp7eSa239MWtpcmdgqfwg5MrnTvK9Ava32j427UrTFHtaKKte1UZR+2WRJTQTO nuAciyzvuWIiT9hpJ6/aWVK66h3cNyfcOIafCFK1rbtaKnElMxOp1PqsCdSatAYqlJqcdyFV aXJSlxmTGeQW3WXUKGykqSSNiNI0b3McHNOIXZIwPFCqS8O25JwdnnuF7WfiX5Nr2rJavHF3 rqKlNUqphp1xgKV4gNyGuXlzQtXio7xh9Vtujngg3JmDyfLd+9+WvqrjwwCaT26HkJqkp9RQ CNiVL2CUjw3Ow2+sn9/VZQWgA18JP+Hv+KycFDfbK0b6+YVlG8qE4XqBh/HjFq16ptHdtyqS HG2Esckj7SVB0fR6R9mro9IWr7Lp6ISVBlcZAD8wa7Ko5rotm6npge8fsMx/3O0yfc9BZiWT muK1zpd4NIDcaqqbRsiLV0Nj3wdglL4HqI6b80Dhp9bdurrc6XYtSpcWuoVbmqSFVG+boply dqeYW3bczRZdRaOPapVFJQ67U6eD6VNkvqPErfaVxjP8ilYKRud0kyzBcefGAOOR7k97LdZN 2tf0Erv54IMTj+IjJpP5jk13HIpncW52oN6obtq73k2VlSkD4G5bXrH8TU9LYAbW7GU/xSSs gktEhST0AUOulSG4DhQ4FSns/UEd03ypz5dwzwua7CpHEc1LVzXRbFm0p6tXbXoNBpbKeapM l1JU5x97gy0glbrh26IQCT+7rqkcGtqTinTd3kNpGJJnBrAc6jHuocVHGIMgXTk1N03ZUaGz b2Pn5QTj0voUmfIis8/ipEk77LQUjcFIGx3A6Dc80Di8knKmCQNj3KfcnSSyDTCKlnAkDmO3 gtjxlkWl5Uth266PTJdNpqajJp0ZE0oLj3w3H79JQNuKgrqD1B3G58dbY3a2hwXdtO6Dc4DI 0EDUQCexSDroS4uD9Hj5aELQMpWDEybYVxWbJQkyahHMiiPqHVioxkl2O4k+W53Qr2pUrWmV gewgpE3fbm7havgdmRUHkRl7VWv2w44vLuGydj7toduCowLCnXLIuK4qQhZDMT4eGlFSmobP QSFRo4ZSog7Hby30ybqQQMdIRiBRVDDTXSef7F63aFQrRxvZ9Pt+gQoNo2PZtP8ATgQ0FDES DBitlalqUohKdkgrcWTyJ3USSdRNLI+d9SSXHJOZrGxNXatm57bvSgUu6rQrsG5rarTRepFc prqX4shtKigqbcR0OxBB9hGtMkbo3FrhQhbGPDxUJXe+rIWL8eds+Q15UpSLkpF3xXLeoFqc koen1eQ2pcVTK1BXpKiqR8QXQN0cOnUgFZ2mKV8wLDSmaT7140gHNUEYK7R8qZcsenVK5r7l 49xlKdXMtmkSDJlKneoSl2ZGp6XW2221FO3qr2K/zQpPXUzW2ytnd5xDQT+Kni9PWoi3fqqG weY2DXIMwDQDvKz2YeyevYyx/dFzUbNEOo2lRWkTa1RKwmTS0vqQSGG2ghx9l+QtR2aQQkkk 7a3XGysiPm+EkDMihAPLM4rh2nrBt9M2B0Z1niDqaO84U/t5LUMUR+5TuXsq3cOW5WBbeJLD Z+ArldAdiQ1odfckoanOtEuTXkhwhqOnpsEkpH29Rx1R1ta7HA0XDi5x+SNvzO/Z2n3p1wbN bRTOnDAZHGtT7cE++OeyLA1ixor1Zoz2TK62kGRVK64pEJS9hv6NPjLS2E7+Hqrc1T7dvqdv G4ahE4W8dcAzF9O15yPOmCcDRzTI0uw7CokdMWj2HbNKjN7+mxFo1MQAD47kMbn8uo1n3e/u MZbiUn+M+/mvdAsj+z1tDqLZoe48NqVTx++GdJ/6684zv/xO+9FAv1NFoJ//ABfpBA/+9sD+ p6Ovf666/wA+T/G771ijV8mh2+robcoyh7DTKeR++zo/XXX+fJ/id96zQLpSLRsyWhSJdk25 KSr7Qdo9LUD/ALJg63N3S9jFGzy/4yigWl1HBeD6v6hqeHbPkrd+263S2IrhP9nCDKtLEPVm 9QgBl1KKc3kj4LxpChS7OxPt3uVpf4ZR6vYc1QUUzKNPXIZ5HwKo1S9YbA+SVp0/7H6q71an +aWTMHMaTT+7xWNKRzO3almrF1rMin3PPyrhu2pLlVVS4r0tCaStZCXnn6Uta0tckbBbzPIb dVFI1Yfpf6h7fvLhG7+TcZUJwJ/dOFfWOzEoJpmvQj2k90Ngd0WNmq7aUX9nrgtdqNT7ysFx wLepbob4MqaXsC7FdSg+k5sD0KVAKSddu5WD4HHiHGqclrOHAN4pB/ma9rsibXqT3RWxQZFw UKlJhMZ9tWnuFD0unwHm/h6iEJCgpKWh6T6jvxCUL8Oag4dkvmmkcnDL7Vpe1kMrXvBLK4gc RXJLZcObpmQ5VIx521Rl3RfF1xULFbS0qPBtqApA3dfWtIS06wg7bn3Gtvd5L4jT033qO02i 2dcXEgawcTn2BozLjwAUwb71jDHAIbI1LwMafL3dvoU4GE8N25hCz/2cpMldZrlVeE29b1fG z9UnqG61j1N1JYb3IbQev56vfJ184+q+p5uob0zyVZGKtY3kw8Xc3HN3s4KBzUuJcak5nt9O K1vN/cBR8PrpNsUqhv37le6U/wDupj+ESFpbWSlMuctsFTbR4nggDkvYq91HvaW+jOg7jf5H OeTHBGaaqfMeQBwd240FV7hhfO4MjBLiaADP+xL5I7hO47GlWtS4c0UG0Hse3RWWKLUqPQQU 1ClLkguJIcSpXJbaUqOxU4DsU7jcasHu/wBH7CKye62c9ktKglxLSRjiMh3jJOjdOmrzbYWz TgaXEDA41IJ5disHltlh9bJIJQpSFOAcRsnfY7fTqjkkpk8Rzy9iaQCR7vXXXKQ329XfZUNU vI1CvwQrMp6G/WXKdlNtPJjBtJClpceQlJSD15batB9FL+SK7uYwfCGNdTka094JXFdQMuIz E/EOGP2Ke8NZooWYKFNqtOhvW1d9sSvgL9sWUT8VR6ghamyj7wBS2HFtqDaiN9wW1+8Nj9Br W8FyKjPiqybzs79rk0PxYfldz7D+92e9Q8rsuwwMps5HDFQ+HXKdqq7AJa/CfxBLrbiVBX64 RuSios+3ZPLj01xf6ZF5mquCW/8Adt7+l8mg10pr4+xVc9tsl60Mm45yDKcDdATdLVu1J/8A wSqhGU2kq8gOKif7U6adu7S8E5K4XS7v017DcH5NYYf7wombwtiHJFbkZiyNh+9E0fIVoX7O pciyKjxFLrkMrW+GVrUeIe5BQSHPdPktCupifqXr2Dp3cY7e4aRHI3VrGOnxaflpiBmTXAY4 rjO6TbbfSyQuIPmOw4EVOYUxdmN7UmznL9xBkh39hMvVa7pdZ/ZytMKhCYZMdhkNR3njwLoW hRQgkc0kFBVqbth3K3uYtUTw8PNQQa19PdxVc+uLK5uLj9VSrADWgxqSTzy9Kpje5+54loYD yvUZrbqVTqM7bkWOkcXBLqxENHIK22SlJWpXn0+nThvpA2Bxpngo66bh/UbjDTIVP+HGlFW5 e2Gctdtdtds+e2pM25MZV6lU+u0yXw92jzamj4idSX0gn00PpKltHcJcCldAvlqMre8a9+kH FpyVu7GU7fdNuGjEEV7R6FMrhjHVN7nq5Vc45RhPTscUuovUnEmNHnFoiKajKHrS5waUOexI SoJV945y3PBASYF+p31Bn2+UWdo4NlIq91KljT8tO080p79vUm7XDnuJDMmjkOHr7VYDS6RR aBFRCoFCpVChMj7uFT4ESM0kAeSWmx+/vqndxeTzHzJJHufzLnH3Vp7apsaTzSs95OPMf1rB t/3fV7TgG67YjRpNv3JDYZizWnVzWo5Q46ygF1lSXDuhe/XqCDqWvpxvV9BvENp5znRSaqtJ qMu2p9hHswXlzWtFcSe9La3cGTaPbmBcQYAt83PkGRZzV1V+jR2G3yumNQjUXmihzYD4g+oo 7bLV7oT7yhr6CT3H6drQDQfsU87lv79ps7W3tqatAc/7Pap9xpkqgZTtluv0UGDOirEW47cf IEqlzQdlMupOxLZO/prIHIdD7wUApQPEjahSTtG7xbrCJo8HfibyKjnIcWNM7l+05qVFQ40K zPcQsp8XGHGX2hsf0VgEfTqL/qJO6HZLl7cHCJyir6iVrBUZB3uIVh6yj3yB03JI8vHp018y WyjSMOChYiholP7g+7KzsGSV2rTqeL5yUtCOVsMurai071k7t/HvNbr9Ugghlv3iPtKRuN5n 6N+nN1vbf1EjvKt/wu/G/wDhby/er2UK1Od+1Ln+P/MRy1AkSabQmse21W47kf4IxKXRGlxp DRacA/EuUpQUhRBJO/s1bHbPpNtMDmTNty57MQ5zjWvOgoPcmfedS2Fs/Q+SruwV9+S0+3sK d9uMKJColmrgzaFTPVci0SDPocxCS6suuANySFKKlEnodTL+kuoxhkE4ts+qbbVrYIZy1lcA Rhj71+tL7pb4savN2p3DY2l2vLKtjWI0N6G+hIISXFw39230b+KmlJ+jfw14/VOYaSDFThs3 1EZOR5wBFfmYcu9uPx9S3buDumHfFp2NjGxKvFrdRzZUoqYU6KsutN0mPIC1yHAn3kJDqByS QCA2vfw1mZ4fRo/Enn1NesvYorW2cHOuCMjk0HM+gTBfKlhXLQ829zlt3dOdqleoFGo1NkT3 VKUXGqfPVEYKVK68C0E8N/zdtR11GCGAHgfuUEtsHWN0+F4oWuIPvx9asZ75P+6D3B/9E3P+ ORxpobT/ANQ3vW28+T05JPMFpUcH4fAG/GyaS4skpAShMYlSypRASkJBJJIAHjqz9uaRNJyo qZby0/rpyMTqy48cki/cr3Ew6/lTDFM7f1Lv7IWLrhkVWnTYUM1CA9UnPS9BiK2ndUotFrkp QTw/RKhudMzf723EZMrg1jPmcSNI9ZwUtdG7XNZMfNINOulAc6dvJasmwrbvS+hfHfV3MRJV 0SF+pIx9DqaqlUI6Sd/h5kmAl+PT0A9PQYBUB5tnVeN16r3J0dNkspJRn5rhoYRXHQHEF+GR NB2FScX1zVlnyjk2sjA2SlW+mF+KtZGqLU+UylJmGAqnwjBS44R6xZISvhyO3Llt73LTt3p0 pLNVcQK9/H3pZsg0nFWuQx/GmOvi4n6PPTWj+YU5pYm+Q9yom7P0elSc+Q3UluoQ8u11NRaW NlIUUtpSkjyO6FfuH2ahX6stP6+2JHh8gUPbqNR2YYpqcSm/YSkPscj0LiAfqKuuq+zN8OfG nqNUBaX8tEb1fvG+IANbOWpHxDZ6ulsqlekOvkTy21fkgDb7TR8oiZSncEoWJAOOSYrO/fV2 5dukt+kXddq7kvKHuJFi2q23UKgyofmyVqcbjx17H7LrqVfwdKFrtM8hBpQVquyW6aKgKiTt y7ybFw7a9Zsiu2hXZ9Kn3ROrVMrMGREU6xFmIbbDbsZ3gFrT6YJIdA0yutfp1cb5dtuYpmtp GGaSDwrjUV55USCXYk81aXj3Ilj5VoLVzWBcLFwUhawxMKQpqRDdWOjMuO5stpw/m7jirxSo jrqpu77LfbRObe5j0S0JHFjm0Iq12FfiONF5Dlj/AJfUWPcXcD3vX/LR/wAtwLkp9rwlK23a gxn5TQQkEbgEQ2wfoA1crbIP0uyWcLcvKDvW6jj8SlGx8T6q1zwHl0/qa8cE41VX8we5Krkv ImE+z+i1F2mUe+Sq88tSI6glxVFp7jhjsE/oqMd5fj9sN9Dtrou9zbs22T39KvYKNByLj8vP mkC9kJdp4JV+8TMCcU2DbuE8YRk0u6b1gt0qlUamJAcpNv7mKhphDZKkvzF7tpPiU81fbVy1 CP052I7zeS7re+KKN2ol2UkmLiTUnCPlllWqSScV2Mddi+JqdjSjUDJFGfqeQn9qhcVy06c/ FkwJTzYKYcUo5NKRGGwUVoVyc5HoOmvW7/Va/ffufYuZ+laMA4fMOde3hhh2rABW+0LJPcz2 XstVRVxTe5PtrpygmvUCrE/tLbsQq2U+y8orUW29x73JTP5qkMbhQkzp3rPb+pKQytEF0ch+ F5/dOFT2ZrsiuDGalWO1fvG7bKDiq38zVXKNPj2TdbBct1pPJ6qSnW+jsVNPZCn/AF2Fe44C AEKHU7bHTxbtc5kLA3IpZ/WM014qiXJHfVQqv3YXx3A2VjyfX7cmWlGtWj02qSRT5CWWEMoX Nk/CIkgBTiFBKOXgU7kHprp37pF27bfHamTy9Dw+unVkCKU1N551SE+sji4Bdyq/MlnSrYr7 FHxem3bwkxixblZTVPjIsV5zdKpC2XIza1ONJPJsc9uWxV0GoytPo5DDM0vn1w4amaKagDWl dZpjmccMKLQTVW3/AC6KRhqi9vsJnFt9w8iXPWJH45l6toUtFR/HJaRyalxpXF9tDKfu2ytP FeylglSzqUN3bKHioowCgA4cku2egHPFPTVarS6HTKhWa7UY9IolIjOzavVpbiWo8WMyguOP OrXsEpSkEknTcZGZHaW41So+QMFSvNL3CW7cveJdefO6ux2pVNtiz34dPxhDLDjcmtU6gshm ZKaI2WlxptCXhsCd1FvopOl246qtdpvbbbnnxy/Ma/08PBq7XOoKGmdcU1HSkP1DA1zHPs+x bDj3+j3umxvTaxkS3YlWvO3dqTcVWZWqLUPUbbBYkeuxxUpDzadwle6QsLGpyjEczcRiM1Yv a/0nUdm03LAZmeEkYOP7xPpjxW0UftWwpRp7FRdoU+4n4gHw0WtT3JMZGw3SFMtpbC0jf7Kt x9Gvf6WOvFKkPSG3RuDi1zqfmcSPYmCUw29Hdg+7Hiuxlw0IbQlCWmnGSwAhKAlKUpCvBIA1 0EAYDDBPl1CwtHKg7cKe5Kv2wV2JQaFWcI3C+3SL+sStz0oo0pSWVzY0hwOerG9Tj6myh4J3 JSpKhunXHbPa0aOIPtUc9JzsgidYSODZYnuwd4dQrm3mmy+FlcuHwj/Pblw9Ne+30jbcaUKF SSGOpWhHqKiu48u2Tbl425YK5ztbu24prcM0ijpRMXBDhA9WYpCwltI36pBKgOu22uZ0wDtI xKbl1vdrBcMtw7W9xp4fFp7SpRbX6D7a/tFlwEpB6KCVAnY+Z6a6gRWh4pxtOl2OYNOynelP 7JLXFtfMncozlWbpXwL9yy4LGxAntyac7Ibit7kbc23uQ38k+3bUd74CIXgCqqPvFuLbcZY+ Acffj9qvF7rqDct0ds2daDZ6HX7jq1mVJqmxI4KnZAS16z7DYT1K3WULQB576jbbZGtuGrN1 izBaF2GXrY96dqmIWLFlxnf2OoLFFuukMrCpFPqscqElMlv7SS8sl1KiNlJVuNde7QyNnLn/ ACniue0kBbSuKrq+ahLlXl3E9r+Iqo+8xZ01uO7JQFrShbtYraafIXv4c0NMhIPiN9OnptjX MrzNEibvP5bHuGYBPuTZtxGGSiFToyIjLXCDTITQ4paZZAYYYQnoEpbbSE7eQ1PdKHSMAPSq pdUPDn465CRXmaqrnL9Wrfdv3CU3A1mVJcPF+P5T7lxVtlXJla4xDdRqix9lRSoliMDvuTuD ssgQt1z1TFs1o+4fQ6cGCtNTzkOOHPsqrF9LbKywtw6njeBVWa2palt2JbdIs6zqWiiWxQmf RptOb+0Qeq3n1+LjzqvfWtXvKJ8hsB83Nz3OfcrmS4ndqdJmaUq0fK3M0aMaDD4KQaUWf+vS Qsr533H0HoD/AK31jWvVX7uNOGHx5IXHH6deqIXIbUohKQVLUeKEgEkqPgABry7D048Ahcqb UhSkLBQ4jo42oEKSfYQdegMPj2HkhfmRsdtYQvrj9Os0Qvrp5jceY17w4ioQuW3VIUFjjySk hPIApO422WDuCk+BG2x8DuNatQ0HXTwg0IFHV/Dj2IwVdNvyWuzfv2sGtWyTScWZpWzCq9Fa JEdqFV5XwUpgJ8kxJYS+2PzUgJ3231e3ozeX79suqY6pYyWl3F2nJxHDUF7hcWuBXoofYSsP RpCEPNnmy+w4kLbWlQKFpUlQIUlQOxB6bdPDXO3wkHiE7KB4xyIVRuYez/I3bzdNx5o7OKY1 WrUuEpeyf26ujkiS02tT3qUgj3+LalKWhpJC2j+r9RH3Y6t02606itxb3nhkbXRIPmY7mPtB z96b89p5eIWj0LuuxHW8e3bfzc1VLrFg096VcWM6ytMarty0EMtxUJXxD6FyFJRzbG4BPNKD 01WG4+m+6W+5x2zm64pHiko+QtzcXZlh/dNanjxSdqAwdgoOwJalamoqear73qeUcsKM92Yt I5QKY+R8PFYSdy3zQlJO23FsJR4eP0P2PZ4NttI4YG6WMFGj7+0nM81ZTo3ZGWcDbh/9WQGl fwt4e31LowIY7kc30ShUpXxOGsFz0Vi8K+0QY9VrQV9xDjq2IWOSOCSARwDi/BSd4w+pXVcW 12D4w/8AmStLWjjkaup2fEqPOtN6bezCCI1ZHma4OdzHdkrGSXZj3Lh6siQ51bbSffWtW4Sk b+ZPQa+crgC3UcDjXDjXAe/2BRjVLbj+jHuf7ybPh0dsVDEPac6a1dVfRsuNOulSwqPGacTv yLchpAG24KWXD4KSTcroTY37NtLp5RpmuKH94MAwr31Pqot9vHret976cOVfEd4we9rD9LBm UpbcHuAtCM39xWaVIWhpdQW22NuQ91DyvJXpvdFIWTNvTu7vY/S44pM6g2SK+gMbu8H8ruee PpyBXacyVjxNtxL6VdUMWu7bUi7Wj8Qx8cqjo9Hm78Nz9T1ErWlnbb9aePt1N36iPRr1ClFV kbdcmYwaHag4Ny51x9yp1wTRrQunCeYbXui6KTakqZU6XLtapVOWzG9OpRo8lbJAWoKKV9W1 FI6BWmVCGuidU0ovoHsENvPtlzHI8Mdqa5lc9QGCcv5dsyXOsDLL098y5cq7o0iVKJCi485C WpxZI6Hkeu+qWfWN2m/tiMzG7HucD9qjB4NSXYmqbbLOGsd5qoqaRf1FMl+Kgpo10Q+LVVpp V5x5CgeSNwN2nOSD7EnqIf6e6ovdgl8y1dSOtXMzYe3PwnhUHj61p0qvzuGjZ+xNhq7MY36G 8x4nrTtPYs7Kyy4mo0V6PMbkMMT/ALa/eQhTaA6VJ6/dukDhq8vS31Et9/g/TnwTtoSx2J7d J/EOPMJrt2CCO7F1ENLhWoGRr6dyv+s/G9r3H26WDiu96FHr1qy8f0KkV2iyxuh1CKVH5KCv tJWhY5JWNilQBHUab77l0dy5wORUmiMSR45qppVIuHsRyDFw3kWa9U+2++J0h7DGVnUAJo8q Ssuu06qFA2QOSt3D4eD6fc5pQx+t+lP9fi/W2ZrdMbRzP8xvZ+8Pw8PtQZIzGck2EqoU+DMp 1Mn1KHEqVbcWxQ6e9IZQ9Odbb9VxuIhSgp9SUe9s2D7vXw21UuOymka9zWueGfPpBOj+I9mR /ewXjWFFHcRRVXHgXMNJQtlt1y2pMxpbqwhCTAcTO3UpWwAIb2G/np2dGXXk73aSkEkvDKDM B2FfUgnCi/T5UmIaqxZlxdyd6oU/c2QGWLXsR5xHFce36KluIt1roOKXnWUtjj5Nb/navHv9 5qcGNOX9iXI3SXUnmyYmgHup9ix3fvgqjYfqb/d1iy56FYV0yHi1kLH1VktQ4V3JUQXVQWCo FyYrbd1tsbq/WpKVhXLt2LdJCQ0grqtb2Ta5xLCe8cPX9h9DWZkrulsa47hwpeNs0asxa5jq 4Gq1VYkoR/TEdRZXIiMupXutW7WwUUpBB6jTl3+2j3Wyktjh5jC31mtPsTj6s6htt3hiEQc1 7Qa1y8Wabyb8wHC0m1btq1ut12k3jAp0h606DWYSFtypyx6cdJkQluISEKVzPIAEJ231TGL6 Sbi28Z5uh0BeNRYcm8ahwbmeArQYYqMzXmtQ7I8OMzKTI7iL9aTcV7XlUJjtrS6gn1lxGm3l Nyals4OJkSHipCFEHglO6ftDa/ey7fHDG3S0BrRRo4ADABQh1ju73P8A0sTvCPmpnXlX7Oas OWpTi1uOKLjq+qnVHdR/KdO7uUV6ivnx8ep333P1baKlYOOa1K+7ItDJFtPWnftDauOgSd+L To/jERZHESIb499h1O/RSTsfBQIO2uaaFkrSCMV22d9Lt7myQkjHEcwqmbWtWN2pdzTlp3mq PLt24IK41oX1L+6SxCnq3jyyVHg2QUlmQD9k89jt4s3yzbTUdkrq/Trqa2kmZNIBRw0n9x3M ckz/AG0d2+DcIdy/cfeF73NIdti96fSoNu1aiwnqgiQ9CW36oSEBHujY+8eh8tNHfLV12KM9 MksdQXscu6SzRnU0kY+qicvuK7yu2fN3annmg4+yrTpVyzLVdEW16s29SZ7xEphfGO1PS2l9 ewJ4tKUr6NNSz22eCdpIwrmkCa4EraKpF7Ld95qxza+M6JU04mwXja26XTcr33NUvhKdZbII eMcBb6nSnjFgMgqcI5L6BS25QudxcWCIZUy5/sUfWHTsLLh9y/F7jXHJvKnaorw/bGUbzar1 nYlWm3bSlTH0XJkxxg0+XIp6ylLcWVLbW44GyhIUYsdWylElzmAFJbkmyxXkrZZm66Uo12LG kfiDctX7xqRwopO2fYLrdX0ib4Rm45BSs327Wfg2/cb13KsaLl/E9zV1m3LqpTS6lRp0RU5J CJTJhvpUVN7KWndSkq4lCk+8FBbvbZ8TK19n7Uvb70pJtTGSF4exx01HA8U0+UsfP/LI7tMX 35jat1F3CWSnVRK9RZz3qlMFuQ2zU4ElSQA8GUPNyY61gKB28SlSlM+3mG4W5a75gmRQxOBC 9BpUkK5NK5IOyml+G6T7yT+5tqOKUKczTqGKpcyxSU9rfeRclVq//JWFO6wImwK+4CmDSrrY Vu61IV0S2FOLWVE/mPBW+yFbIvWexv3zaWyQD/3FuSQ38w/EO00yTWuI9D6r9L77scAY8dei Va/Ga9V4qlJXRrZbNUdQtCuJSqQ2URkqBB/vh8NQDtv083ndGAth8pjhnIS0/wCGlce7Jc4c kOs/LOdss5pzNafZlAuCiR+4ZVPdukKSy1NgtQ0ESJKp8dXpwWVrdXzcCgohQQDyIBuVse2O 23bIIL0tc+Junw1ofaAT7lsYTkFtMPG+M8HXY9jXHtoUnux7moSlKvi8bhS4/YNpv77PNNRF KQmoPoUSlTslXAL2CGyvdOnnDG+6+U0b2enp70rbft097L5cLC48+A7+XxUt17KvcrYNFVWc zUvG3cPh6KUJvnFyLao0L4CnrIQt2nuxIMRxJbB6LCl8NgVDb3h7l2URt1sJB7z6eyieW6dJ XljA6Ylrmt+YDgoZzBSKf2YZTxhnbt+kPV7Ame7eVWbctipSHPeikI+No8t3daiqMp5tTbh5 KSTtuopUVMXe9ig6isn2lyaOb8r6AuYeY9KHiFGzm0oQux279/8AFwZmzM9/3Bi2f+yeZzFm VO0YExIkQKhGIX67TsppCXEuFx0kKAPvDr069tt07+nsIbXXq8punURQkDL1rpbrt3fKR3q1 rHvzRe0i+lxolUuesY1qEnYFm5qc58MFE7cfi6cZLY67dV8R9OkebY52Dw4pTZeg5+ntS0Xh e1nXt8wW+b4pd00q4bNtbCzEqFc9KlsToiYTTDUiW6h1hS0/dh1zkN+h6Hx1HP1EjlGyxwBp 1STsZQCuLgQCRyB96R7h9XEj0xSGYnqmW8tZ5uzunpGBrhzTb1s1J1uDS6QtX/JL/ocKWlKE oeU6uKwAoIQjbnsvp4F8XvTDWbCNqhmEJLQHOpnxdlpzPHkKLm0l2SeS0+7rElZrQtW9m61h i82SESaBe8VcJCHVbkIVKUAG/HcF5Leqx7l9M93sg18QbcRtydHQnHj5ZIyzwce4rZXT8wK3 fPea6PgfHUi9ZjMesVOsbwLIoSyhceqSHmeRccKCUrhtoJU4R0WCG9/e3CH0h0xPve5GJrnR sjIc8n5mkHGn5XOPqoV5dQiiq/x3i3FVkrod7dxdBrF9XnfW1Xxt2sWYhcabMjTFesxKrDsb 36fDfSeTEdoeu43s5slspKr9zzthhJLw1jBi9xplhiedeOHHsXoADNY69u1DO6Yl8X/amKn8 d2fUObysWRq2KnVI9OCkvKZLRV68lDRTzKVguADqk8d9MK1+omySXDbVtwHPJpqpRleWrLsr lXivQe9tQ3AHNTt20XHiPIGMoOM/2ap341QWVu1+16qwzKVUXHVfe1GO4sBS9/dCgnZbWw2P Hrqcbcse0NpQhWG6WurC+sxZ6G628HD5uZr2+5apdVq3r2hXtS+4Tt9q0mm0emy22Lmth1a3 2WWX1gGLJ3P8YgSNuHv+82rb3uXFWku9smvaRTBM/qjpf9AP1VuCISaFpNSw8PUeHEJsK9kL M3zBoUGbXFDDHawxLJetOky0yavcsyGtIdQ+8kb8G3PD1EpbR0Vxdc2UK79T9WW3TQdDC3zL n/gjDvlJP4sxgPaOMWyzOkTXUCk0u2KbR6Bb1Kj0ig0GO3Do1FaH3LMdsbBs8iVKCtzzKiSo klRJ1Tm4up725dNK8mSR1SSfxfh9QNKBagMKKqi2aQnAXeHduNYxMezcjNqcoDXglLE5BqNP 2HtZc5Mfu6+iv0+37/VdrgnJq8jS/wDjZg725qRuitwFvf8Alu+WUUPfmKetPCQQdj06eHs8 ttS+cyrKLnfptsNvP6fLXmixRRhkfC9gZSSxKuqkvNViGhLcC66a78LUWkJ+ykucVJeQPzQ4 k8fBJA1okga/sd2JC3TYrbcQHTN/mDJzTR9OFeY5YKJz2uyCDCczzfy6FtsKUZB6tL6ceRf9 PqPH3Ntaf0juZ9qbL+kZK4XUxb/F+37FsKaZhbtXtWVcaYTkeVN3jN1BxxMqu1Z3bmphpxQQ lts+KygJQPztztvsLWWwqcT711mPbum4XSgeI4VOMjieFeXPBaDZtS71u5xS5WBsaOWxZPr+ k3dKmo7MYAbpPKqVbi24QU+8I6N0nxGm9dbu2Mmrg1RZe9a39xVsFImk1w+bsxP3KQG/lrd9 n7WU/Kick2qxkqjvMSaZWUXBKTPZcjpCWuL6InAFKRx234kdD002X75bymhNQmPdy3N3IZZi XPPEj9iktzu0+YL2g1KEe6LHv9JePnXwyLu9GIhSd1BI+HrVGR6Ic8eKJTfJe224HXXIbK1u vFEdLiubzXswIw9PTJTXaHb9gDuqEjuR7Q8u3V26X1VJH/vpCtxfpIj1Jz71xqoUtl5r0VrJ Kt2XfQc6qSjflrmkuZbY+VMzU0ZFe2ReZiw0Kgvu57D+5WVj13Mtaz7We4S+sZFt6DRE0tcZ +LR0q9aQ/DWHVKU8ytKXFISjcpClb8hse/bt0ikdoY2i5Z7bwkP44LR4/e1blx9u943d+Ix6 Fmah0kUyRbKyErk1OokQkVan8j94z76nnEb8m1jY7pUlRldm4tMDq/MVA7+l5IdyjAoYKk9v P2rZOw3GTdl4dcvmezxuHKUky0vLT76KTCcUzFb5bno66HHT4b+57NfPb6rb4293EWjcWW4x 5F7s69w8Pt7KTa0DNOzvt0A/KfPUCjAUW1fY8te1hKRlHJFx4TzxbN4XjU6i7gDIVFat+YU+ q7DoNajqK0ylR2wpKVLOylKSOakKXtv6aU6mLY9pg33Y5LW3aBuFvJ5gGGuVhzaCT34ZNdQH NYdgU19JlxK/Cj1OgT4lfpktAch1KmPtS4rqFDdKkPMKUnY/u+3Y6iWa1nge5krC17c2UNR3 nI/3arNQlt7n8xUWwMfXDadIq6J2Vb5i/gNmWpSni9U23p6wwqUtEclbPBJUEctlKWQEjz1J fQvTdze7hFdTR6bSEl73uwYQ0YN8WJxzwpRYJ5KZca2/WrUxxYNsXLOXUrkoFBhxLgmuOKeW uaElx5KnFdV+mpfp8j48dMvfbmO63CeaFumJ7yW8MKnhwIyIXpboUg6b9Fhc6yhfPInp7dea oX0BsQR4jw/qa9NwIOdCPihVnfMXfapsrt/rOyhIp79WdLiD95wZkw3/AHdz7d9tWi+i7f5d 238P8v3hyxWhBV/WIsyWBniyabkTG9xMV+hVFCETAkhMmDMCEl2LNYPvMvJJ+yr7QIUkqSQd SdeWz7eQhww5pzW8zXNA4qTPPcEg+RB2I+rbSeMO9dqSvud7EMJdzbcqt1WnmxclrQfQyNRG mkvPKA2T+JxvdbmJ2AHJRS6ANg5t004LLd5LfBxq1Jc9oHfKqr88YG77sX2m9aU6l/0m4+Km 4k/JlhQzLrJpSQlkxnYiPTfa+66E+l4DZTvEneQGb3HLEQHAGhpXAespwXHVG5m1Nq5/h508 VOVRw7ll8d91Ha3iOzadYFHo152a1b6SZdIqlGQahJmOAB+RLcZeSFPubDfcJCU8UJ90aqRv 3QPUW7XTrmYwyudgCHkNYyvhDWkfbXmSmBwFRiFv9PubuF7st7M7dseVvGOP6yBHujPl3tKh BEF0FDyaclHula0gpIYU44d9t2geWnN059ObXa5BcX8wmkaQ5rG4MDh+bMuI4Zca6gaLYyN7 jkrZu37Alj9ueM6XjewITpgQ1fFV6vyEATKtUVpAemSlJ6BR48UI32QgBI9pkS+un3TySKch 2JxQxNhGJFVJ9UhW/c1MrFtVcwqtSq5CfptapPqsuetGlNKYebU3yJ6pJ8R49dc0WtkgkxqO xZe5jxQleaOJ2eUdedK/2kPUecnIMbLNHFOv4uyfexw9R6nU5SxH39EFKGmHCvid3CEchtsZ MN4fLEvDScO2o9O5NzQNVO1JhbllwZ+Fr3yCzDW7XLMuihxzKVutlEGa1JC0raIKTu8hvckf R56czGDyy6mRTktbFrtvluaeKN7B6irGMbRsl9kCblazZieoTMcZKnw67TMu2Xxn0VhLjRLe zaAhKWVId3CFlpxIHuoUCNV8666TPUhjlt5WtljaQGuB8VTiK17OVOeCbLw7Vq4FPPY1/wBk 5NpH45YN00+7achAXLEBwiRHCgCRJiuBL7J9oWjw+jVO902a92uYMvojHQjGngIrSod8p5U5 VwXmoVfXfdmmW1J/7PqaNEaplZboVfn3Y5IdS42svuqDKmx936ISQdz16b/Rqx/0n6bZ5Z3Z zj5lXsEfAAH21KxSpB4BejeiP0yTRqLJok+PVKK9T4qqNVIbiXY8iN8OhLTrLiCUqQtIBBB6 6kO4aRI6ooap2w00Ci1HKmLLHzRYNfxtkSkJrNrXC1xfb90Px30AlmXFcIJafaV1QofUdwSN bbW7fbyBzPWvM0QkC81N54fzE5ma5cIwsnG5ZHaXCcRjC5mE8FBxyQzUIMFTiveQ8OZb2JUG 1N+mPcA1Ie2bHZTNneyENNzjIKfPhSrvV3c81jZdifuckrGGhY0kdp4D1qbq7mmpd1loYnwD ZrTlJyxmO4G6JlunIbU2aTFpTiXJ8gp6cWnz99x8g24hXlqCuneg3bVvk95JjBGKxE8XPr/y NwPM4praHA6HYOaSCrpMo5Bxx2f9v7twvQvStDGdHh0OzbcaUG3Z8pDPw0GC0rrsp5SOTitj xSFrO+2n3DA69nIBzOfx9qcbniCMDiVRfZGLskd7l1yu4TuRuWc3ac59xq0LVgKLAkRmHOJi 09C+aYcBojhzAK3VBXivdepy2zamltaUb8VC3UPVH6Rxhgo6btyHZX8yfG3MP4itKE1BtrFt s0xhocPVepseXJUB0+8kzg865v8ASeunoy1jYKABQrNu11cHU97/AFmlPZTDl2JMu+/GOPKP iOLeVv2DRKDcrNyQIT1bpEVEFZjSI8tS0OtRghpYUttPUp3+nSNukEbI9QFCn50lud1NdiN8 hczScD3ptsANRo+CsNNxD/F1WhTV9CCC4touOfl9RR0r2f8A07EyN7w3Cftcpd12JERoQtMy Ff8AbGLrOrF83fNVDolGSnm01sZEx9e4ZiRkq6KddPgD0SN1q6JOuaeVsTNRKUrCzlvJmxRZ k4nsVZdGsLKffbdqcjXu+3YGIrfW5TbbRGZDjgjh71HIdNS4EqkuhR3ekOHglR+pvTXbHJuD 9TsGhS9NeWnTkPlRDXO7EiuJ7f8A9EYkJ1Le7Q+3W24TUNrG0WuvJHF2pV+XLmSHVbdVKDS2 m0b+OyEaXI9vgZm2qjyfqPdJsfMEfuUfZI7FMK3hBfctBiTjGvpRvHnQ3Xp1MUvj0EiJIUta U7+KmnBsOux8NaJtqieKtOk8kpWXWN5akfqKSN4nikdtLFMig56xV2690NxVG1sUR6yXYz1J LaoEkVNR9GWy+AgFuW8lDLkhQU42j3dhw4pYt9C+2DsPFRTtt19FfRNkjNWlPzm3BF4di9fm XLaLNSvTtNuSpepU6UCuRUbMmPqCN+ZO7jCtgEOnosAIc2dCVrT9n3rzPA/B3EKWun9/k2h+ h1XQOzHL94e3Eeh7nb5hu8u8jItpZJuOgyrS7YMZ1hNTtaHNQWpt4VWMsFtSEePoApAcWPdS ndpBU4pZR43rdWtGhvzHCi8dQb4/d5QyOrYWYivH948u70ES/NNz3QcvZdtTFFpIfumhYW+P mZAn0pPqhU95bXxzTTiEqATDZZ4rXvxC1KB+xvpJ2m3NvEZHkNc80AOVeH+L+xMS5kDjRuQT tZ1+ahhXHdGpdNwxDXmO9arT4rkFpBdj0in+swhTTc14D1Xn0ggKZZHRQIU4lXTSTBsbnEuk NAus3lBQKtXMKu5vuCoEfJ3dzkdvEeIoUgyrZtiXH9J11/0SEtUa3WFIdefKFEBclaNkqJLn HfSSzqezZObPbGG5nBo7SRoZzMkmQpyaCTlmkuR7nGtFE/bl2c3X3W35Lbx1TqhZ+HKNISzW ci18JeLaEkboQGQht+a4Ovote6gfaVtspT9kvXWsIM5Bk5DL1Vxp359izFC55oF6asDYCxn2 4WVHsnFtE/DY33btar0jg5U6tKQCPiZsgAc1b7lKAAhA6ISBqOby+kuXanfKMgnDFbNYMsVW V3ZduFxduV3XF3M4MpDtZxrcjvxOesVs81/DBTiluVaEDufSSpalq/wKiSd2VHg/dj3rHQ7N Ku1btNtE/mMxa7BzfzD7wlivrKMbK1EpOKMFtLyJkTNET8OptJiJO9NgyvdkuTzvsy4lIUkh R2QOTiiEhPJ8Xd3GyOqkfqPqm2dZFlsdTphQj8jfv5diyvzELbptjW32Y9olvVBFeuSwKG4u tS2veWZFXejRWikDqlLjjLzgBG/HgdMfaQZXvlH4ioSihL5GRcS4D30TDzYrEsLg1CPHqrDa BHUJbLMhJDYCCSl9Kh12/c1KVKVaexXHfE0+FwBDcMhy7lDlzdvuF7tDgqdhQabIXuPxCjcq a8D+lswQ0T9aDrldbRu4UKat301t1yDqjDXHi3A+5JNnHt8awdbr952XkGotU+sPmgS6I/yY lvMy21rdaL8UpQ8yUI99KkgH6dIt3YsoC8A0IIqK0PAjtCh7qXpSPbIROyQkE0oc1f8AfLux ovF/aTjGNKiNRave7T15VVTZJU4KsoOQitRAIUIqWunlqI95m8ycjkmjZx0bUpk8o4exdmmi LtzKlj0u9qcW1IjLnsAzIxV+fEmN8X2F/wBgsaS4rmSJ2ppNfTBdD7drwvKn3N0yzcQdxdx4 3sOs1m8scYgrbjNu0K4pImMRpwCHpsNtKQEFhEpPpr90FYQeW566lCzja9hl0hrnjEgUJ7+f Ymy9oa5WwYCw+rHNBN43W8a/mnIzDdZyBectSHJaTPbTITBivA7IZQhQCyg7LV0+wEpFF+uO qbjd7qSCMhltC7SxtaVIB1PPHVwp+U81qoDmt3yZmLHeGqXHq+QLoaoTslv1aNR46S/VJgT9 lUaI0Qvjvts4vij+Fpq7N0xuG+v02sf8viSKMrxqeBPLithdhTgqtcz0C8MgXVHz7gLt0yZj 78NQ/WLouk0t1NPfWwA6am01FYKGCtJUXx6i21+Pmve8HSFrfbXb/p764ZKW/IW1Dmj8pJzA 4ceHJb7WSWCRskRo4YghNDifIdt9wuOp6amyzHmTIq6JkChI6IZclNKSH2UEnZp3b1EeSVpK fIam2OQTsIOfFWl2bcYd9syHYOppe3h4vxfctD7Aq7UbeuHM2DqvI9U0CSaxTY6ifdfhyhTJ pbB8AtKmydvZqmP1m2gf+3vGjxAujd2j5m/4dLj2qr1zAbaV8Z/Cae+issV5q2JPTz1VJ+S5 FWF3+oZtfImAckMrbZqUdL7cgIUBIU1Sqm1MaWUjqUhUhxIV57beWre/Rm6k8i5icahsjXDv c2rvaum0m8idkgw0uB9hU40bNGIro2fouRKCUyCpbcaZKTBfSCdwhTUwNK3GrfMla4fMK9qt nbb7YXAqyVteNTTFbSq6bSCPUN4UBLW24c/FIOx/+ia3B7fzBKX6y2/zWf4gltqVz0qJ3V2D Ktu6Ideg3/bj9FuODBmtS2mHoiHlMFaWVKCDuhCh/bHzOuFzgJhQ1TBmu2N3uIxSBzZWFrg0 1A05H3Jr0pKylKU8lL2SlI26k9BpRopLaBgOCU7GOOo3eH3vx7KryXJuKcTtPyLghpK0tvxK U4lL7O4+yZk1QQo7glHgeg0yN4vfIaT6lWLqi9dfX7mj5Y/D6+Pv+C9IVPp8Ck0+FSqTBj0q kUxluNS6VCbSzGjMNJCW2mWmwlKEJHQADUNySveauzSe1gYKBdvYbbbdPZ5fua1LYujVaTSq 9SqjQq9TItbodYYXFq1GntIkRZTDieK23mnQUrSR5Ea9xSFjqg0K1PYHihXnUyfVLm+V/wB2 11VHF9M/GcaZMtx2dbtq1F5xENcaWpYaZdUnkpSqbNQeB6LLfulQ9RRMlwhm4241cE2naoX4 L80WR3vdz6WL2yznCoY7o1Zb+Kols/ETYpEZ8821N0alFlDLRSfcU+oLKdvtA76edlsPh1NA aDzzUa7n1nbW0vks/mSDMA5d5+9J/wBxHbA7geZYFNavdu8ajfq5SY8VuAqEY4jvNR0FW773 L1FudPDw1i/txZtLiagAn2BKGyb2dyD3eXoDTTMH4K9Og0CJadvW7aUFCW4dr0mFSo6EjZO0 SOlkkD6VJOvljuV2bu7lncamR5dXsJPwoU725LJK6HSUV6RudFULHVej0W4qTUqBcVGiV6hV Rr0KpRqg0l2O+3vyG6T13SRuCkgg9QQdd1jeTWczZYHFkjcnDMVz7+44FYIqlVldjmCnJcmR RX7vtFmYSt+m0mscYx8egEhpxe2x2AKjqVh9T920hjxFI8ZOkjz94WNKkrGPbdhrEE1Nas61 lO3OkK9K66y8ufOaCxspUcq4tsrP6aEBQ8laa+89cbrvLDFcSBsZ/A1ugYczWp7q0WdKnMe3 fofBPs0w2t0igyWV9a9oRoQvyHiNeEL9Ou428fH9wb7a9HAg8AanuGKFWb3vJF45x7cMYxSl 6S56K5DI2cUlNXq6Gkc0np9hgq2OrSfTKP8ARbVf3hNBkOzymfe6vrXh2SZG5MK33i2/6pmX tBuZnHd5TXSq5caSSlNuXA0l0r9NLTv3bal7nZtzZIJ3bcaVpD6Y+pTmxstd2GtvCRuLhXEa gM2gU7hia5LLC5uIyTR4V+Ypju7KojHme6M/27Zci8GJdLuD1GqLMd24lUWc8AWeZG6Uv7J6 gJdc1OwsmXMQntHtliORaa+nKnBLcN6Dg5WINONPsR5jDzciLJQl2LLaWlxpxChulTbiCpKg d/EE6SHNczPBKrJA/JfoklKgtJ4qHgoePT6daeNVsIqKLryIkWY627KgxpslBAZefjsvOA77 AJU4kq39nXW0SvyzXM+KPMhVw9xnf9+zF1zsM9t9ttZiy/DK49cq6lKXbtvLR7qxIeSpCH3G j0WOaWkH3VLKwpAeG37G+ch8hwWbaGa8f5VuwuPZh6yeCRa4LCzPmCQar3Cdw9z3G7KBK7Mt h80+jsBRJLKUICW1JT4bhgH+EfHUk22zxRNpQBSdZdBg0NzLjxa3/wCpaq32iYYYCH6eLlpc xrq3U4lV2eST4EbtEA6UTZRnAgkJed0RtpwaJK/xBa2/29Xexk2lzDnK+FU2qWnPipuL4t4V tEKBNhsGlmZ6vWMoTAd9uIA4ceuuP/T2ZcKVTbd0LELxrPNd5RY51cNXhLRT/iS54CwNSMr4 Xz1dLlbrkG4LDhNy6FSKe6z8DPW1EfnFqWwtBWvowSkpUNjqF+purpto3SytGsa6K4NHOJIL cQBThx4qDRI4AtqaHMc16TOze7mcj9pmDqzL9KopkWjGolYYkIS6h12jlVIdS8hwFKuXw4PU a8biDFcuAwS/b0eyhxULZf8Al0YcvaquXtiWfUO3XJ7Si9EuS0CtunOOk8vv6ahxtKQo+Jjr b38SFeGtg3DzWeVcMEkXEGh+K1y2IOIVX7mO8jQO7LIWP+4ufRci1umY9ap9QqUFpAi1GnOL jLiurAbaUh8pVuVFIWlXX2EyD0rttnZweVas0RmpAzoTmnr0TZslupY5G6meWag8qj3qXsNZ yvXsYr0a2rnfqF/dpVxz9osnZUip2bLkq3JQPFTKiTzb+y59tvi7ySv3u+ytlFRnzXNv2wS7 PJ5sXigcc/y9jvsKunqmUbMpuMKtmaHXIddsKlW7JudivQnkrjS4MWMqSktLHQlak8Nj1Cjx I36ai9to4S+URim8+YGOoVEnbkzWKraVy5Subdd15puWoXTVZCiQS24+4GtgrqElxTikdfAj y1PljH5UQU49FWJt7DzMnSu1DuC7E2ty+2DOtvd1ls0JuqW5JcNEzTQ2mm1PGHUFJadnRCU/ dOLCQSUkfeJHL3XFaSt1shOwjmmr1lsflu/XQjwn5xyPP71IHzWMgRMmf9lGxbMrrNTsnIyX LmgVaOSpmSKg/Hp0J7x/MbWvcHqCSPHTR2GzLHEHA5e9Qvf3HgMnIH3BNXBo9Ot6DBtykRkQ 6RbUdqkUqI2AENx4SBHQBt5kJ5H2knU8sbpaG8gqbSSGV7nnMuPxXa23IHifIeeva8VqacVB /chYMnJmEcgWnT2VvVr4FFZoUdIBW9LpT3xSGkg+braXGx9JGk2+iMsRAzTj2C9FpfRPdgMQ fhioh7GcmQL0wvDtB+TtceMnVwKhGXuCqmyHlSIMgbeKUkraPs4J/SGuXbLgyRaOLUtdXbc2 0ujMK6ZcfXxUgZV7hGrLuqFjHH9lVLLOW5jCJcq0aYv0Y9NjrSlxKp8lCFlK1JUFcQAEpKeT g5Aa33F6GP0sbqcuDbtg/VQi4nl8qKuB59gr9ikHFtxZPuSj1SXlTG8fGdYiy22abSo09M5E uMW+S3+i3OHBXuj3ve9nTXTbySPBL26Umblb2cLwLaUyDjUEU7q5r6ypimxcwWyza+QmZJol Nmpq7U2JK+Edirjtr9V31ChxPp+iVc90np9nZWx0XEDZm0fkMVz7buU1jPqh+dwA9pS840yJ l/K1Uoj2ErZt3HXbXY1Rao1Oq1aj+rNq8KAQl5qEyUqUgqQd/u0JKVndbpVuNJkEsshHlCkb cO9O6/srSyYXXr3SXTvFQCoaTljQ0pzw+1OmsoKlFsENFRLaVdSE79Nz7dtL6j40OK+FdAT4 fTvt+/rBFV5IwwCQr5hlt02fhy1rmeS23WLWuNqJTZJ/WGNUozyno6T+jzjoc+jY+06bu7R/ yweNfsKk/oiZ0dy6AV06CeytR6qq63BNYeyN284drd0w2apJvSwKG/cMOWyh9qUqTTGvWS60 4ClaV+JSR11W66JhndpONSPerPxUMeKrK+YJ3+x8aRal279v05mDdsdg0q97zpfBtq3mEp9N VKpZYASmUEkpccR0ZG6Efe7qbdO2bW55EkxrySXcXAppbkqhcB2LmDKa7hsjF0b8KiXE0I+R r6dU4y0imqWFmLKmdSlhxQClMtjm8oe8FJSAnR1LvG3bVonvHVc2vlxjFzjxc1mbi0fi/CMs Uknmn8foXb12H21FrcyK3kPNE+N6lA+NShM19RHEPssn1E02Fvvs4QX1jcJV7K+Q3e99d3Gl jjb2LT4gMiK+IOeKa30yDfAF6ryWZ7fezjL3elc8DPvdRU59Dxi7xdta0WiuJKqsTl6iWYLJ JMOAfN0/eO+KNyfVE72VtY9PWwtbJlAMScy483HMu58OXJdsNs+Q4q+S2LYtyyrfpNqWhQoV s2zQmBGo1CpzKWI0doeSUJ8z4lSt1KPUnfTflldKdbjmnFFEGCgWd2Gudb18rS2tDiHW0Osu JUl5taUrC0qHFaVJV7pSpPQ79CN9bGO0HUFrezWKFI9eLfah8vWyLzylRbHpVqVi735Bp1Hh LW5VK3OWfUTTYBlLcXHhIVspxLXFlpPiN+ILjg8/ciGu+QJLkayDEZ+noFTJjep1jImQbw7z +4OtR6PHnzHnLWenlaWTI29Bv4No8lrZhtANMIQCVKG/5ijqVrC3jhZiPC3LtUhdJ7dHADuV 4dETcGE8TzA49lF3pHczf2SrkFmdtmLanetXUQEVN+G/OkKTy4eqIUU+my3uR77yiP0gNbrj cWxjPSO1Ke6deuc4izZh+d2fs5d63CsY3+ZrZlFcvau41dqlGhNrlT6C3DoU19plIJUVRKar 4rYD/BkqGkob20u0l/tTWb1nuzTXzARyoEpOdM9ws12RYVEi0d+jXRT6tKcuCipKnI63VMts R3IzitjxUVLHBQ3SfMjY6UZ7gPZU4U+HNY6h6kZu1rEzTpka46uRwzV2ePfmU4RtSkW9YeYL BvXA9btynw6N8FU6W7MggQmERR6LrHF4tpCBsS14aic2Tb1xkt5WyD90h3wTPhvWtFE0UXvW 7WJ9Aq1yUPO1oVA0inyqg1SpM0QZby4zCnksojz0suFa1JCQANyeg31yt2qbUNTOPaup10wt pzVAnbh2+UDubtzNN/ZAl1GJX61cKG7euiIvmuLUZPrVGY89GWQiQhZcbCklQV1PFQOpy26w bNEQcxQD2KFOouoJdtniaxuppBLh2LO2/mTM3ZXVahi3KdLVftkrpsqTjaYHiuMHAlXwr0KQ 4N1Q1O7CRGXspH5oQrcLgvrL6Z2m6TCVv8qXUNTm4CRlfEHDnxBzr3p2bXukW4webEcCKEcj 6cVa12bdn9IpVJpHcPnuG1kfPmQ2Gq6mVWPSmw6BFlp9aIzCYUFNeuGlJKnNiG9/Ta4hKlL2 SujsohZ2rBHCwAAD0+KelratLalWULedICVueqjbiW3OrahtxKCnwIPUH6NImt1QRmOaVxG0 ggBeb7uYxsjsl7t4F0W9FXBwnmZD0lmE0VJYiMvPpTUYSfLeC+pDzXsbUge3Uv7NfeYxrjmM 1v2LcnbXfhzv6bvC7lR3H1ZqKaLkKjYW7278uGq06q1ijVONMadh0GOmXJdFSprM5C22itHJ AWAokHoOumf9RNhm3mwfbwOa1+trgXGjcDWle3s4Lz1WzTuc2nEEgjtGBqE5kTuJyVkR40jA fa9fd61mSSmLWbghrplIb3H23nEEJIB67Kfb39uq7WX0odqDr26jDa4tjbU9weTUd6aFHckq HfJ235UxtYtjZjz3fjVyZYyBXnqSq1aSGzRqHSokL4hqIwpKUgrStXUNjgOu5WslWrKdPW1l ZR/prNmmNuPaTlVx4n07Fl8RZiVP0zB+HbjiwJVXxtR1SpUGI5IkRG3IbilLjNkk/CLbG+/i dtS0YWE4tqrYO6e2+ZrXPgFS1uR7FrQ7V8CBwufsGtQBKik1SqcdvHqPXHTbXn9NH+X3riPS W1A4wmv8R+9alS8IUu2+4S3K9bNjos7HllW6uX+Pl534aoVWQh1lKQ9NdVyW36o3TuNggnzG ucQ6ZhhQDFJcewRW+7NeyLyoIo9VT+Jx7TmU00CrURydFaZuCkuPF1IbaTUYalFW/QBIe333 0o6hzUhNu4K4SMr/ABD71pHygVxE5S7mmqm4kXa5DhENOqHrKYTVXzLIHmA4W+W30aibqHVo HKqqO0n9Q+v5j9qvcTtukq5FG/v8fHYeO306jnNKx96rWzNmLva7d7nuTLV3WnZ2S+2anVpb E63LaQtuu0qgrWEsVBbrgCw4AdnOZcRy8Q2lQWl3W9rZ3TNDcH/akJ8k0bqnJWB2ZeFu5BtG 2r5tCqJrNr3bAZqVBqSQUl2O+nkOaVdUrSd0rSeqVAg9RptXERieWnMJXhlErdQVHXf5xvf5 g+AbCryRKtmm0u3kN05wfdOCXUZEx/cefqFISr2gbak/puMaG96YXUMpZbzOAJOkj7E5zzin 5Eh5wHm+4pbivDrvtsPoG2wH0am5xVQ4mVzzPvVaHda0iud3PbbbDg9WMhuhFxnwBMuvOOrP 5QBqJ+u5vLsbh3KF/wDylTv0PGG20hHFys9kr9SXKcHgt1akj2AqJA/Jr5UW9Q2h7/aMvUpY K/LXUvK43Ht0IXyhK3FobbSXHFnZtsdSo+HQefhrWSOOXoP2e5BNEouWu9bDWMJsmhU16Tke 5Iay3Mg0JxsQI7qRsUOT3N0KUk9D6SF+wq1NOyfS/ddzYJZCIIzlqGskcw0/L61511UUWl3o 5Yu64rfp8LtrmLoNdnx4hmsLq7riW33UoLqXzHQxugHlupIHTqQNO28+mm1W0Tyb8amtJ01Y KuAJyBrX1LzirFnEBtx1CVc0oWpKXNgOQSojcAdAOnhqtMbXUqW0rjXn6uHctpXxuPDfr7Ne i4A0risLkdfDro1BCNbA0nghYe4bioFo0Gq3TdVWZodtUNkyKtVn/stoA3CEDxW6s+6hA95R Ow112ljPfTi1gFZX4AfaeIaMKuyHEhZoTkqyu2+vR+4zu5u3M1ZlxoH7JxFSbEs999v45aQ2 afCDDP8AffhGeTzvHfiviR01afrO3/270yzb2Nc7zMJHgGlcDI4mnh1H5a0rRamiitJI6kbD YAEgHceG/wC9qpRbRxAzwOHIioy5DBbAtRvrH9j5NoyaDkC1afddOZQoRBMQpMmLyHHlGlNF LzO3lwUPp38NLm071d7U/wA2zk0HiBg0/wATfx+qixRL/Q8NZ5wRIcmdrGfqhRaIFl44pvYp n0hwb8i204tDjQG3ugllte398366n3bvqtbygR7lB/8ArIxT1lmfbmR2L3qkjxU00j5g+Ysb pRG7mu16swYjQ4vX/YDnx1PWQfedVHdW622nbr/Kd/4OpUsrzadxaHWlww1yBOl3sdTHuAXf Hev45LXO4j5h9n5OxpR8bdqNxz5uUstzzb8mXKhSqfKt+nKbBlyeawUh1xKuCFtqVwSHFghS U6eO37G5kv8AMxC74dd9I2CL5nGnp3ZqLMa40t/GFsR7UtaL6yUpS7XK3x+/qUlPVb8hQG/D ffgnwSnbz3OpdiiDBQZq0m1bVFtkHlR8PmP5jzr9nBde7Mr4ysUPftVfFJp8hobrpbDyZkxX 0CPE9RYP9ltry+VjczitN9vVlaCsso7gQT7M0s1U7rLjvqts2T2842qt5XPUVKTBlSobkt8g dC4xTohX0SDuVOrKU+Kk7aTZtxDBgaDtUZbj14P6dlHhzd937VIn/YS7+vwr+mxy40jLXjEx 6KmwaoaX6fJ9Ct1CEnZfppEUEhQ3J2KQktX/AFuLzKasVHH+qX/n/qvMPme6nLlT3etdb5as ZqVZeX4shv1Is2sUmHM3BUn0ZEKaw4Dtv4pUdVe+sc7oLqzlaCSzU7/CQfsTRGasI+VlWnY+ Dsi4tmvFydh/ItWpBSo7lLEni6nYeQ9Vt38upk3OTz2xT/5jGu9oS1YOzCsyI28QR/8AJpBA 4pcqqNssPJl/ML7g177/AIZZlBib+wuU+nOEdfP3tTP0v/RHcU8+hx/76b/0z8V93pcVlWxR ZxyFVaVTKHUY7keVArCt0TGFA82hGSFOO8gPBCCfYR02ebntDaPyKmG/u7aCJwuHNa0inixF P4RU15YKtK5u4OfZlo5MwNhG8KrVsE5LMZ+TQKzHcDsCQ3KTJebpylLKw26W0pWVJBWn7SOQ 5Foz20RlDxw4/wBqqnu36Ntw79GSYjlVS7QM+Z3kUOi0fHHbvINCpMGPTaQoU6t1FPox2ktJ 3cQG0EnjuT7Sdc1x1TYWY0yzxM/ie0fEp9M67mhjbFDExrWCgrUrMS8id5E6FOg1ftwNTpNR jORapTnLbqpQ/HfSULbUEu7kEH6x46Tf997U7A3MJr+8PvWp/XN5IxzHRxFrgQfDz9aUa7ah mygW9j6i3na1doFDxZUZcqxHKtTpsYwPxCW3NcjIekoSC367XNKT4KKyPtHXVZ7laTSVglY9 2dGuBy40BUVzjzWlpwBBHtV+tn3jSMiWlbt/0B0P0i74SKgyUnkWnlD+NR17eC2XuSFD6NTD BIJIw4cVU29tX20zonChBOHrz7kXfdNBsW2a/eVzzDAt63YS5tUloAU5sClDbbIP2nXVlKEA eKiN+gOiaURMLzwWm1tHXM7YY8XP4inh4Ja8e5j7kb5qtoXVFwTT6Vh+7Kg2mnz3KklFbi00 rCRVXfVeSVN8QVD7gJXtxR0Kd0uK6nc7Vo8J7Rkndf7Nttq3Q65f5wHAE+IdtKZ80wNp42sG xKrcdTtG1IVAlXdIEq6pkL1R8Y6lwudG3FKDTYUSsNoATyPlpVjgZG4lgxKad1e3F2GRzO1N Y33pae2smHm7u8p9bUBff7VImPyHFBb66I5IfLAaWevpJ5tE7dOJRv5aSNvIMsur5q+5PHqE udZ2bo8IdJB5asP2py/DkSNuvvewHzG+l0lMGlKrF16kJuGg163FO/CG4aTUKSJhPH0TPiLi hZPiAkuA61SDwntC6IZGskjcR+Ljhh60p3ZzecFqw04Nr4RQMm4mn1OnVq0ZRS1IlRnphkJk xkKP33FS1IcCdyAEL+yQdJO2zBrDE7AhPbqm0lNyL2Or4XtxoC7gBk2vJNuqrUlNX/Z9VWgp uH4YzDb3xLPx4jAgF4xeXqhAJ+1x20s626tNcUx/KeIxJpcGcyCPisgELcWhptK3HXf1SG0l ayfIgJBPj569UqtLjpFcq8sfcMVUL315tot43TQ8RUSaifbNiTzNu+vQFIf+JqbyA04yx1CF CE2pbYIVspxS+uwGmbul35rtIyCnbo/ZzaxefJUPcKerP7MFaxkTvWxPTex+57z7cLrC6zat Go9mUGiSkiPWKBImIRTmn5MRalcVNNNuLacQVtlaRxUeJ1D8O2v/AFX8xvhJKmZ04EdAqQe2 /tkujuErsit1aZIomPqfM/8Aee73B6kiU+o+ouLCDu/qyV77qUd0oB5L36JUmdZ9a2/TsFAA +4cPBHX/AIn/AJWD38EkDEqxXM2e8edqdqxMSYnoMOVfEdtLVFsxgF+PS3X0AJm1VQ9+RMc3 Cg2r31nYr2Rsk116d6W3Dq64de38jv0zxUuwGvk2L8rG/moMuJxWajgpM7Pfl81muVxvuJ7v mXrlveuPJqtAxtWPfLSzstqXWmz7pUkbenD2CW0gBwf3tNm572KzhFtaNDGNFBQUp3eleKU7 W11YlXNgAbdPDYDYAAADbbYdAOnQeAG22mgXE1JxJS+1ukUGS+teV6XH7viB+7oRVIl3dd+e M+16LJtuElq/swvtgwbGivD0aeVp5NvVd5skspIIIaT96vcdEJPPTk2/aXXB1PFG/FJc90Bg 3NUP5Jue7L8r7Od+7ytSq5VKuz61g4haV8HImRArkwkMI/mykpP523qvbHhyJLupRgtGWzRh Ts5pXi2+O0a25vsji2Kvjfxq7ixh4nM8kzWCezfKHdqY2aO4isu4pwJQYK5VAo8VgQlOUiI2 XVIpMNYKIsJDaNzIWlSlge6HPtBF3DdwHaRi45UyCSr+/uNwdrlNGjJowY3sa3h8VvULN133 rCqOOOyKlwe2Ttut2WqBNyUzFSq47ilNo2W6XXOT5WpJC/tBaU7c3U7hsdNrtRmOuU19PTsS zsXT0+6HUw6Im5uPPkBnXty7UUrNPcP2kVqh5BqeYq/nTEL1RjwskWvdT7z82I3LWECZBkPu PrbWnrw4LA32StKkq3Gy/wBmi0fyxQ8DyKWeoempNsZ57JPMiBoa0BFcq8CD61DHzMcU2Zjj uRsXIdlsMQLczJTIV1zYUdCWmRNTMCJUhttHRCZCPTdUB+epZ89tIVpI6a1kYTUgEe7+1RjM A13JWmVhuPVTLjVSMxVobxV/E57TcxlSVqJI9OQhafP2a+a0U0tq4+VI5hqflJHHsA/5lrCV LOuDcJx8R5WueNiW2YdwUe16hOplUgw1QlNSUNEpeSiGptvkkgnqnbfUv9I9UbrLuNtC65lc x72VDnVw5UpkaftWCAtL7A4zLHb16rRClz7uqrssAfnNxYbSAd9t/d6/l19KdqH8n1qvPWch /XgZ+FTtnHDlJzfjqrWRPQlusoS5OserEDlCqyEFTaeXj6Ujb0XB5gpV0UnXXeWwmYeYxTc2 Hcn7XcB2qsbsCOVUvHaD8wa6sX4hOCKlim5sv5SsyoO07HtHp3utN0skgxp7yA68hMR/dKeL ZHBQSVJCBqBt6tLeE+fPK2KPiXENFe88exWzt7yjPDiDQhMi73IfMYuH+NUrGWKMfMLJ2p1X lKlyED9FZRMc2P5NRJP1t01bvLPNe+n5WGnq1AV7xgvTrt/b7f7EpPeddvd5lTDv4fmrFVk1 Ki2ZU268xftmvq9alpDZivB6MZLiiy8l0BRKNgQD5DTw6b6w2S9mbFayuEj60a5pFfXTSPbj wXNJK5+ai35eFx1C9++DE1ZfCvi6bbcyFUHirkXk022XoCXCenVQQgn6dSVvMhNu48cEqz3Z upmvdmGtB9QovT+px4jgXFFP2gndW35dtROXOd3pYDW5gKkb5ydVMuL242Kyorl1WoVqooaH kCYkJG49pU4QPq0+uno8CR3JIuWeZK1o4kBZ0shjaMSEiKgMrK1cEJSy2EFSlHolICNyT4Aa mIFXFI0Ych9iTWv51yRlS+U4j7WLUkXdczqltu3QzHQ8tQbPFx2MmT9xHjIJ6vvnbrv7o20h 3m4NiGdAOKhXfOtXh5gsaYYF5Gf8NeWVePBMPaXym8vX+GK33B59ECoSCp16hUxMmuSGVOHc gyZTjLCCPMNpUn2KI0xLjqJlaAFyiyQ3NySZnudXHP0+Ck575MuJfh+MTNl3sTgPdkvU+mra 5bf4NJQrb+20ljqF3FgXKLR3Cte/9iX6t/L87ru0O5I+be2694uSJtrIedkwqfFLFXXDXuH2 XaXJLzU1lSBstDbhWehQjcAhWi3OC7Gh4pVcr7d7MVZD2Td7FD7q6HVKHXaWzZ+YbPjpeui2 GSoRZsYLDBnwEukrQhKyEutKJLaiOpChpsbptv6Y6m/KUpWtzr8JTTZjrFsW/iLKVZvZTSbO g2nVjcKZGwbcjuwnGvRPLoVOqUEIHiVEbaTLFrzK3Rium6LdGKVj5adNrtM7M8VorqXmhNlV udQ2Xt9xTn6o6pggK6hCiFrT7QrfwI0pb2Wmc0z9fILmshRpS3fNFwRe85/H/dTi6M9LuLET TUa748VCnHmoEWWZ0KopbR1U3HcWtD46kJUlR9xKjpZ2C+EfgdnWqTdxtfOY5pycCPb9q1HE HdbiXMcCEpVfhWTejqW/xazqzIaij4kp+8VAkvFDT7KiCUp5BwDopHgdTpb37JRQ0Diqvbh0 3c2UhLWl0QpR2HwrVLJngoe77+3paXEPx3GbY9F1paXEKH4k+fdUgkH8h1Fn1GIO23VP8p3w UjdDgiwIIIOt2YorNlH31k9N1K6f2x18vozh7fipRKB11uqsUX5lJ3PTXmiwkV71MzXFbsC3 cI44cdXfuVAhuqvRFbSWqfJf+Djw2CFAocmuAhR/QTxHRW+rB/TPpyCbzN0vB/JhrSo8JLRU v7mjhnq4Lw4hyVGjWVlzsjvSRc9yYjoGUrafS01+1qY658aKU9VGFOShSoMgFZQouNe9t7vJ PXUuXN9tnXFoYYbqSB7SatB0VIPEZSNoKihwzXkdqb+3fmI4TrkdCLiZu2zpJQPWbdZbqccK 8wl2M6hZH0lofVqEb/6QbtHVsLopW5ggmM1/eaat9YxqtlVtY73+2NI2/bqp7eA/5Cn77D2+ 6dJDPpdvwFDAwHskaa+0Iqvyd75+2hoK43jWX+P2Ut0KX1/yika2t+l/UBNPLY0c9TD9iKrV ql8wXt+hAphw7urZ6/yenRIyf3ZEv/53SvF9Jt5lFJHRMH8Tv/CCFiqjapfMHqFxShSMR4Oq FerEhXCAqovvS3CojbYQqU0Crr5eppxw/SCKNuvcbtrQDjoaGCnKrjx/sWNRKVR2+Lq7lbhq c7PuW41j2PZBTIkUEIMZtDjjha+GptOZSecg8VclrC1geJPhqyHTvSu27Owi1YG1+Zx8T3d7 synLsu3W93IXXMojibSp4nsHat1ui4e2m4olHpmN7MvhiuWq2lu2r1s6nhiUhbauaVyC46HJ CirdXNSUrHglQHTT8nihmYWadTaY4VB76jJO7et16cdGImtLS3Br20bX+LUcfYpGxx3o5lsZ tmk5qx5Xb0t9pQaZu1yC/TK420CQFOLW36MhW3j6myj5uHx1WfqH6Q21zqksHG3kPChMfb4Q QRXvPcok/Wwk0EgPLEVTyY+7lMI5MDTNt5Ahwqy/xQbcr/GlTw4U8ilKJJDTxHh924rVbN46 G3ra6l0JcwfiZ4h30GI/vAHvzXUHVU2VB+NSIDtWq82LSaUyj1HqtNkMR4qUePIvPKSjY+XX rpjxRSSvEbGudJ+UAl3sp+xZSrXv3wYCsJTzFPuSdftWbJCotrskscuPTlPlFpojy+7C9S5t X0s3e/IdOxkI5v8Am/wtOfKqxVI+1dWfe4HOMrLGAcBTjLXR0UKmJi0r4+LESW+Dst+b6MeM H3OSvvHT0CtuvTVvOldrZ03Yi2fN5hBJLjnj2VJSztV9NYSmWEDVSmIrStMRXiu4vB/c/kPN FbwXl3JLtnXHbluN3FcVOMoSokaPJQy83H+Hoy0x1PKTIT0B2H6WvPVXWcey2QuntMgc4NDQ aVJqePYFvvt6v7k/zJnO9ZAx7kz1l/L6wpbq2pV21au5EloIKo7jiKXBV0824xU+evl6o1WT c/q3uswIt444mnI4udjzBo32JvFvMrO31SrZ7ZMz9sWb8e29Bsq36dcabJyFTaM0WGZVNqW3 FyQepWr01PBSlkqJSjc9Bp4fTrqS73X9Ta3kpkeW62E8NNA4e1zfsriV7Z4XVV7a20ficZv1 B6XB/wC+6bcObXvb+zbrp707eKdnmeDV2LyTdpkDI1UbvOPjLNMzGNap64c6TRG2VPxqgyPU ZD7iAogllSgnq2rYL1K24dL7bvg03sTZKZVGQOdDUEHkt+wdO/6uHhkmmRnDHEer3pwsR1vv L7dbuyRednKsLJ8jKM5moXhBqBcYQ/KaW4oPNMoVT/SWr1VA8SQfZrpd09EIGwMFGsFG05BL 0nRG425JZpd3Ej4gD3pq6d8yTLdt8xljtArcSJFbU7Nrdp1My2koQOa1+i6w4gJSATuX+nnp vzdM6RWp9foUjz7XuNsCZYnUHHAj3KsK/e5W6srdz+Xb/wC320qk9WM0N0un25CnxWpFVgtw 4ESO8pLLDjzAXyjn31FSUI947HwWorqPZ7Mume1jGA6nE0AHeUlbZvs22ukfDTU9ump4epTn j3sNl12a3eHcde064a/NKXpdq0yWXFpHUlubVHAvr5cGB08nNVn6i+sGOjbWA/vv5c2tH/i9 YCb888k7y95LnHmnoszF2Mcex2WbHsGg22pobfHMRG3ZpG226pUv1HlHbz56rxuW/wB9ulf1 Vw94rXOgH9xtB71rUhOTJTnELlPOpT4JK3Cn8gPQfUNNp3lYBtKdx/8AFU+w17UUC+E+otxC WgpTqzshKSSVE+WxJ15MbBkB7DnyxqPTNZoq7e5/uij3QmsduWIqCnKlwXUhdGr88NuTobTy juWaYy2rZ6SypIV8QfdbUDx32Kha36dfTmeOeLcbkeWQKsY0aXkn/Moflp+Hj+LguOaVkbS9 5o1vEqDbUV3NdkUeNOuK1mroxbcXpybkocaUJcODNUAlSFSooX8BNSAkKOxbWNkn1AOl0IzP aYkeE4qN7l227+Sxr9MowByJHIcxjlnmpQz5nOyc7duzFXtFFTp1FpN+UGPk+iz0JRJiRZDU pbJLrClNutrW2ripO3vAbpSdhrqursXENRkHCqQtm2WTbL8tcBUxu0FuIrXtGfE4KydTbKEN /BISqElDKaalG3pIiJaAjhvb8z0uPEfo+G2nQGgUpkojLZKFzgTKTj9q+x7RsQNj1322PT6N BW5poapbsu4Lrdy3RQcrYnu842zLb0YQWK6pKlwKvESni3GqCEJc2KUjiFltaVJ2StPupUEy 6tXSu8xmDvcnTtG7CxgFrPGZLcnPNzT9y0J65e+2nsyGpVk4nbi01pTtQu9+bHjw2mGklTkp 7nUG0IQlI5K+7G36PlrkdLeNbRwFOaVGQbDJJpikeXV+UZ1PfQL8ovdDe98LFIwZhidl6ZS2 G490XotxynW6moeij1xBLiULUz6hVw9Z1CuO3udd9YbuEjsI2V7Vuf0xb21TdXOgHENIBI71 INw4JtXOlAtq6M2WGmz8qojlNUl21UC1Lilt7gyhUpHrNyBwAKfUC1I34hzbXW6zZOA6QUdx okSDep9uLo7WXzYq4EjD1DHjVdqwcLYGwJV0VanTGKZeNyhUGnV+7K00uoyw6oJcahoe9Ae8 SEqKG+W/u8vLWY7aG2cDXE80Xe7Xu5xlgGpjaVDR4O+uBw44c6LXu5ayO4q/k0C18NXLFte0 pzD8XIKlTUU2QHi5slTzgT6y45aOwQzvud90nprVewyyuAjNGrq6fvbG2a+S4aXysOAFO7Cp Hv4ZYrK4M7YMfYUt+o09yJDvy5LjjGJd9wVeG04w/GUQpUOLEfDgajkjdRPvrIBJSNkj3aWD IWnVi4rTvPUNxfTtczwRty/MDz5ZJOu6/s2pttUer5Sw7Eci0WnJMq8rEC1uCGxuOcyAVkrV HQerjaiotg8kkoHuo19YCMa2esJ/9O9TOnd5FwccNLvzdh7eXvK1btzvvvYuLF/9HuArHfuu 3aTNkU6m3XBpjLkujPSwJLrSZq1oaa35+olbwJTvulQ26QJvPRezXt+2+uQ7zBSor4X6fl1C mNO8KVxGTkrZuy/5elJwfNay1miVGv8AzlLdM2KlxZmQKC84ea3EOO7/ABU4qJKnz7qD+rBO 7ilG/wB2Dh5UGEYFP7Ozklu3tOLlZ14779eXUk9dzvvufp+nTUqTmlkADJcf1PM6wsr5WtDa FuOqS002lS3XVkJQhKByUpalbBKQASSTtrLRqNBiSvLnBoqVTB3b/Meq9Srj+Dez8uXJdc9a 6fWspQW/WDayeLjFEChxJT15y1+6kblvydD+2vZDqD5BV3AJNHnXkghgaXOPAZ+nuVcFRolq dtqP2lvh9jKvcbcKjPplGlLM6DSH5Kiv42b6vJUmQpR5JKvtK6pGw9RUiaW27cQC7/lT5/T2 vTrdcoE14Rg38MX7x/M73cuasP7MuwKt3bWWe4/u1Yfr1w1taKpbGOKuCtSiQFszKy0rwHHY sxNtgnb1AOiNR/ue9EO0MNXHMpiPE15KZZnFzjmeP7KdmAV1/FARw9NBb48C0UgoKOPDgUbc ePHpx2226baYAkfr1Vqe1KQibTTwVJvdF253B2pXXWc/4QoztXwXcT4ezHimJvtQ1uL3NSp6 E/YjbncEDZlW6D9yR6cnbLvBcA12a69o3ebZpqtJMTsHNOVOfePTshCjUyd3q3bBxtj74im4 GtaVFrmb8uVJtUKGxAiJ+KMVBe4hLgSFbAkbr9/o0jkXPum4ADS3M8Ev9U9Tx30f6e2FIqgk niRklT75s1t9xuZq7dljQJTmJMXQIFnWbOS256CIEdbiWpDh22QZbxcU3y2UUBIPVOkXb7Xy Iu05/YokmmbrDScTWnbTNPRRO+vBqqFQXbh/amjVd2mQ/jIi6OXUrfTHQ26phxt4pWhS0qKT 03GqX3/0s3r9TIYnRmMucR4uDiTkRXisknkuxU8sZL7k6RceMe2vBFy3W3eFMfpNXv8Aulj8 MpESLKb9N1aVOL9MuEdElx0bHwbVp49PfTJ1hdsu76cVY5rmtYSXVbwLzpwOGFMqhewwnhRR p8vS5Et2TkjG88GLXrQuFFWchOAhwMS2hAkDY/4N6OgK9m41eHZ5Q5hZxzUFdeWrmSRzj5fl PP8AsyVhRWUKSpJUlTauSVjccVoIUn8oOxGnIMVFZwcBSozqq3cfNLs75jt+W/Q/UjU+9Gqm ZsRlZSlSKlSW62pKgkjcB3qB9WqpfWGzjl2ibUK6HscMK41pl61ZrpyYzWETnZ4/Eqy11DrK +LzZbWB+pXySoJA6dFDfYAa+fz5NTqjSSTlQ4dmWATvJUd5hjNT8P5chyE+oy9ZlZ3SACPch LdB6/Skdfo06em3mPd7XTg4TMyyocx21Xl+SqF7ELpypjvLdWyXirE6cu1G1qBJj1WhLmCF6 DFRcQz6yHN9y57hSkAHfc9NfQTqHc7CyiaLyURCQ0BPMCvuXqN+g1Vz9tfM7xtAmMUTPmKb3 wHXHCG3ZNRhO1KllZ8kPNNsvkee4ZI289Na3tIryPXZzNmb+64H+z1pXbf1zSG94eTbQ7ke9 jCdPx/ckS8LEtSjUpbdWp6y4wt0SHq1M8QCkhAbQpKgCCNjqQdjs3wtDXCjiapX2WH9ZuUTe Gqp/u4/YsN3eZCnWpjpu36S643Xsjy3Kfyb39T8PbAXL4cfN1S0Nf2JUPPT0u5A1gpmVNHW+ 5G3tAyM0fKaf3PTBXAdk/bPQ+2rCtv0j8PZTkS7ocerZKrgSPiHZb7YdRBDhG4YipVwSnoCr ksjko6g3db0zyFoJDQoHtYABUjFOAkFaglPVSjsnrt/8mkLEntKUiQ0VKqlzL82PEGNL6rdk WhYtXykLckuwqvc8WbHp9PXJYPB1MT1GpC3kIWCkuEJB23TyTsS7Idhc9oc8gEpIkvjWgCsB wZlmn5zxPZWWqTQ6la0G8YzsmNRKqkJlRyxKcikhSdgptZaK21ge8kpPnpv3VsYJCwnLiOaU IpPMbiFSB35UaodsvexYuWsS3S1iaXlOmJqlYuCPG9eLBlSX3KVVpLsRKXA624gh5xAbO6yV Acuun/tcv6m2o/Gib87BHJ2LRqndV959qrFFrl75071LFhSmpi7atehuWpbc6THd5Fh2Usyl hvy3+FQsA+6Uq6je0NgOTWeup7wsEB2OJ+CsVgd7eVccUemxL87AMi2BZVFiswKcLeWai1Dh xWktNNoYVBjIQhtCQBusDYeOm2/a2vcS2YFx5ruZdFgoAuzkv5ofb/RMNVG+8cVBV23/ACX/ AMJpOMKuw7AmR5brSlLeqLR33iMpB5FtagtX3YUCdxm32aXzKO+XOoRLeBzKAKoihdoOZs/V Oble8f2ZxPBvp41Vmmog/CEtyByQ5Fo9Ob2YZWOqeZQVD3+u+5la12x7mDgBzUU7n1Xb2Umg AvdxpSgWDpuFJOBe7nBdlyroZu1UqqUGrNVFiO9FQhEmctIa9N5Sjuktk7g7ddMXru2NvtV0 0mv8p3wSvsm7M3OAzNaW4kUPZ3K7FY99f9mr+6OvmYwYe34p11QOmtoCKr5KhudZqvCj+p4t x7Wsg0HKlTttEu/rZjiLRq6XnhwQgKS0pbCVhtTjQWeCiPd/INOa36ivreyfYMeP08hq4H7P yg5uGVewlFApDS64nl6ZKA4OK0gbpUnr7iwNwpP8E9NNh0b66qGoyIGXcWFGCjC4ML4cu15T 9wYotapynSSqYmmsx3lEnqSqJ6Z304rbqzeLVtI7qQNyoXfYfvWSAtc/7KXb2ock4RpKx4Eo TUVDf8j2lt3XO+//ACnj2H7V4oF+6O1XArXEtYKoygOo9Rmcvf6+bx1zu6530mn6t1e8N91U UC2Kn4CxDRyHIGFLTgkf352jMLCfrXJSofunXBJ1bvM5/wCskPc4ke4fasUCgfuB7obAwZad YtfHk+jSslVKM5ApNFttuIiPSC82WlS5j0AcAtpKj6bQUVKUQVAJ66knpHoa9324bc34eLdp Bo8n+ZTg3U4mnbh9hyHCv2qMe1rtFtWiWpSb/wAv2l+0N8V//lCDbta5KiUyI5sqMp+J09SU 8N3FB0kITwHHkTr6J2G3MDNThjwHIKC+o+ppjP5FuSGCtXA0JPChxwz5KwOIUUqK1EprbFIg xwfRjU9huG02PHYIjhAAH1bDTka2mDRRRbLKS3VI4n3e+uPsWl5DzDZeKKcmqZFvdFutPth2 FTX3lyajKBPQsU9sqeUD+kpIT/C21pmnjibV5FeXFKNhtlzeuAgjcQfxE0A9pqqrMt5ZpXc3 V51r4X7Z4tZrUoFK76chH8bAWrf1imlKZjMAkE8pCnfE9R4ajnfOobGziMlwWRtH4nGnsH9q nHY9gubGhluHEfkHyDuyOOZwzJxWNxz2kXjXM32DgvN99CyrZkW3LvO5ZDNSaltUGkRY77ii 4p5RisuqLISSCpKeQ38xpg7Vv9juMUlzZjUGuLNVA3UaB1QeLcRyqpFa3UaJ0oeVflWdr01M Wy7AqWf7spi0pduh+M3VmfVQnb1GnquuND6+ZYZI38N9dJhvrgVcdNeGQ9mK62ujbkmKsv5v PbTVJMOiV2z7xx5SGwG2JnwkCXAYQPAKZprvqJH9g0dJc+xTuB8Veyv9i7I7tjchT09ahy07 xtPI/fJ3R31aNxQrroNUtugC3a5T1+qy9GU1T0KCD4gpU2EqB2IO4Ooa+qzXQ7baRu4zY+pp KTZHajVNR9noTuR5jw8NVRbUYHs+AWtLl3dW8m5O2/JzKgfUo0aJWoZSOqXIExtxSvPb7pSx qS/p9d/pd9tpBgHl0RHPUHGvtAQcE87ua4qez6DldVSjpuN7Bkq62acXUfFrcao0dhx5LPLm UJkOJQVbcQpQG/XVu/0b/wBRpphqp6diWfNb5dK+ma842BbfuCzbKqfc1QXnptKxpd1OtrIl CaSD/wAjV6K6BI3B3I9Roo2I25FB9upPjuBHKAeK27JuLtvuWTjIGju1pzVq0Z+PPaiS6c8m bEntNSKbJbO4eZfSHGlpUPEKSoEadwOrFuat4zTIAWHAgEY4aTxSQ5bv69M135H7csIOGSzK dXHvGvMLU2w96J3kJcfG/pwIoG7ivz1DzGwUyuod+t9ttnzTu0xtz5k/laONf7cFA3V3U75X m1gd4Rg4gUJP5a8lYDg/BVk4DttNItVpNQuCe0lN03s83wl1FY2K207+8zFCh7jSSOnvL5KO vnd1R1Zdb/cebKaQj5Is2tHNw/E851OAGACh4KZ0oLikNtIUtazx9NPienLoPDw1HrhGDU4c wM6nLTyHYceSErd/d2ePbUrblm2PTanmjIAK2lW7a/vxI60HZQkT0pWDx8FBlKgn85Q1NHTn 0r3PcyJJv5EJxGr5yP4eHrIXXBbS3DwyJpc48Bmo4kX/AN5V48nIUCxcPU6RuW4z6fxSotgd PeUv4pJPs91OrHbf9HdtiH890kp/edgeyg+9P626Gv5B/M0x/wARx91filkzlkTufsh6kY/n Z2cu+sZEjORHraolNixHkxpbgiNtpdbjtuAyFFSUhsgkA+3Trh+nuy2UrXR2zdbSCMXHHuJI Td3/AGX/AEfSJJA4kVNK4AdqfPtv7d6HgG1kNusMz8jVqOlN5XOnqpsrAUumw3Nt0x2vsuFP 61XU+6EgT1Z2jYGfvHMqnu/7y/cpXN/8hpoKHPnVMVzDbSmNwGHkFp1kpC0uo26oUhQKVDr1 3G2lMjVgcU0/N8poAOmmRAx7lH1YxNjupWddePF2bTbdte8Ek3HTaLEiwFLkKAW1M4soHGQ2 UBbZWCOmw6b64v00RY5lBilaPcrqOeOdznamYCvEcktVCtnvEw3Bj2dZ37IZxsikJVFtSbWn vgarCijb047vrPxlcG9tghSnAnwQQnYaTWR3UAoPE1OmW52i/f5rw6Ob8VBhXj70y94ZBp+N 8cVHId+MsxTbtMYfr1KgO+oHKksJbECI650UHH1cEqPgApXlpUmm8qLW4Y0yTRsLU390IIDU aiKnk3iobxFU+6K+axbuQ74ftOyMZV5hcpONmY5XV1U+Q0XIjnqlCnG3FckKBU6klPvKbG4G uC3dcvIc7BnJObcYdrt9UUWp0owLgaDt9PfzwnerU6gjFtoWfEnGnQclXvTLeuGoIVxWiCoK kKRyHQJUtKVHoQQnbw0bo8iNrfzGhW7pOEOnfK/xeUwuFef7KJsKRb1Fs+jwLPtmnt0m3Lcb EGlUtoJDbaWd0FRAA5OLIKnFn3lKJJOlaNnltDW4BMeW4Ny90rzqc4k49/JZBtv1HGWdwkPu JaJSNtuRA3H0jfW0Lnc6gr+xIbjGx7bztnLuCyPkqmN3MuwbnjWtYNElPSExqa1BdeUlxLTD iAohMccQolHJS1KSonTbtomzTPe/HScApM3O9msrGC3gIa6Rmpxpm05j2YVT5LPqKK1++4pX JSzt1P5NttOMYCgyUbENONMea422PToPIaEL5V6XX1m0PthCw7HcAUhxtaS24haT0KVoUUkf TooDgeK8HDxA+Jnib3jiks7Hqm929d+uRsARpDrVk5OiSkUSCs+56rEU16lOdDtuhgus7+fL 27ahTqS10xuoMvgrbdN35uraOQmppj3jP2q/T2ee37+okUjLjQsrry5UWFElzZ0pmBCgsuSZ 86Q4hpqOwyguOuuOL2ShCEglSj0AGvbIy80AXhzg0VXn87re8S/+7i75/b722OyKZihtSkXd eAK4yq202vZx6Q7sFMU1JHuNdFPeKwdwgSlte0CMgkeI+5cljY3G6ziG3BJ4ng0cyl/rdy2N 2rUdeO8WRk3nm2uobiVaulkPux33yAlBaRyIUVEelFTv1957luE6epkZbDDF3PkpLur216Zj MFqQ+6Obvynn9zfbVWM9j3y/ZNmVGFn7uRjKuLLdUc/FLfs6p7SEUZ5w80y6iHNw5P67oR4M nx+8A4Rdu+8VPlsNSc1FLY3zyGWUkucak8yrcjur3iokqJUVeZJO53+vTHdnXjzSvSmAXP1+ GsjNZUaZZyljXD9kVO8MsXLBty0Q05Gd+OCXVT1ONkKhx4oClSnHE7j00JVuN+WwBI7bW2lk eAzPNcs0rGjxYqge+s55L7vmHe37tZx3DwZ2y0qSpddahMN06O+hbnqKfrD8NIbSlZ95MVrk pZ6qLmw4Szt+1Pe6p8T+fJR7u282+3RmSUgDgOamq4+2e1ra7Xr8xDZbblTqMimmvuVx1tKZ VXrdLAmNulKSeCC2hxtprc8Eq68llRMiSWLWW5aBjmoMt9/kn3WK4kdSM1AHDScvtTP/ACqc oQcids6LJqKGJVwYeqz9JcQ80yt00yepVQgrBWCriFqdbG/6O2oD32JzJA4E0KtFZkONCrO+ a0oS2hXBts7oQgBKR9SRsB+5ppF7jxxSy2No4KgDvrxZcHaHnykd1+KnYLdrZPqUhm5rTfLb aBVH2/XqMb0OinI0wJLwUkH03d99vc1K/T+5lwFM24Y8Ux932xlzG6KTI+gK3SzO9Dt8uyi/ i1Uu5dgy47Pq1W2azHlPSGeJ3WmG9DacRJH6A3So/nJHU6lWLc4HNBNQ7l2qu1z0tuEE+hgD 4ycDjh6dtFAXbXgind/XclmjJ90iv2viulpW5DqtJdbiTBLWG4lKioecaeb9RMdouOpAOwG2 /Ubxjvm4tZqdQHVwIqMPvU/bHtrre3ZATUtGPrx9ybHIXbJ3KdqlLl3vhjIdR7h8XUJBmXPi e6Urcq8aG1spx2nvNqWVFtsEn0OCgOvpOeGoe3Pp7Z9/GiWIRSOycwace3gfXinDNbOZjwWs ZGzjYt1dqGQ8o2zUHPwe4KFIoUWHI4plxKrPAhqgPpQSPVb5lW46LRstPQ6r3s/Sl1Z9TQ2U gq9jxIXAeAxNrR3e75acCuEurgo9+X9YDtrYaql4TmgzPyVVvViBSdl/htLCmGFe9sdnH1Ok e0DfS99Wd4bc7oy1BBbA3HCv814BGGVNJHv5IaE9MpqBU4q4FwMRKjQylS6lEqTTUiIWG0FT pcakhbewQCT01Bccs0bg6FxbIPlLSW+I4DCtM+QXvA8FT12tUqjXTmvLeTaHRo1DtimOS2rZ pURHpsRhVZivQbaRuQkIjoUNh0G/TYa+pnT8MsVvG2ZxdK1jdRPF1PF7/wBql36fWdbp85GD G0HefuC2XuCbizO43tkp9a3TbjtRpSZQWdkcHbhSmQCT/BAB127mDpoPyle/qACJ4Bw0H/mX p8lb/EyNxsfVX0/tjqBJK6jXOpTMi+QdwWp3nDq9Ssy8afbrnpXDOoVTjUF0dCma7BdRHO/+ 2Ea3W5HmCq1zVDcFSh8oq7MU22nLGMLtbp1BzZVa2yYkeuNsNSJ1OisFhdOjGV1L0eQHFOMj ZRCgQDxPF874yVzA5h8PFIVoW6qOV6TzaYUZx51CIMKIzyW44EsMMtNp33KlcUISkDz2AGmG GF760JJ5pfEjGjNUHZTuK3e+v5iWK7PsZLN24qxM2w1cVcShLtPmwKVKVU6rIHIFK4zzqkxk KIKXCUkbpUN5Ahj/AEVoScz6fekB582TJX4RGY9PjNwabFZplPZHGNTojaWGW0+ASltsJSAP YBqPnyF+JJxS82JrRgF+6XXkkKS6tJ89ieo2221ra4tywW0saRiF58O++07VuT5iOH7TTbdN pkKswLbdudcWO1HNUeemvvuOyi0keotTaUtcldSlIHlqWenQZGM1EmpUf9QSmC2lezMNcnwe WZEp6Qs8lPubq38Nt+IAH0AAD6BqanYCnBVGh8TtRxcSKnmq0c9f9/Pt88f1Nr+P/rF/ULfU j/tt1/6Lvgp86HNdv/vu+Ks1V9tz+zV/dHXy8hdUKTyvknbW8leVxx367+OsUQsbWqxRrao9 TuG46pHotBosdcur1WUSGWGGiApSuO5USfdSlO5Ur3R1122dpLdTsghaXyPwaMw4jP8Au9vP BCrcuvvTyjkmvTLU7ZsfuORYwUk3TUoqZk5xH+HLLp+EiIOx4+pyO3ny1bHpz6O27WB24EyS HEsaS1jezPH0ou6zsLm9dphYXHs4d61Z6z++q50l6u5oXQvVTuuMmtqjcdx4cKQ16Y/IdTXb fT/aLYeC1jA7Rq/5qp9xdB7g9up2lo7T+xRZDsHuErPcHYuAJeeaubkvZUVqFcX41WnoccTG 1vAK3Wlw7emQQB4623HTe12oP/tYcP8A7bfuTU3nZ3bZc+Q9wcaA1HbwT6H5Wfc+4eL3dnEU PP8AjdyKP7hI01QdoBwtI/8AAz7kmizcV+zXyk811txuFdvdU1KpSlJDjDbNanEgnY7NyZDa AfrOu+PcLOPCOAAjKjQPsR+jcBUpf+2zt7x5Tu4PK1Wt2UrImPcMyRb9sXNWojQbqNxE8HZj DKeTYTHLTq2grntu2vfcg6lvZYjL45Aom613B1vAIYz4n4Huy9O5WPVuuUqgUqo3LctVjUWh 0xJeq9dqL6W47PIgcluKJJUT0CU7qUeiUk7aejyGDUSA0KDI2PncGxtLnHljiq8b57wb+ydX JePO1CzZ9WnsRpEmffciKHJaI0ZClSJcZh4+jCYQkcvWkHkP4B01bzdwKiPAc/2KYto6LaNM l2NTh+HgO8+netF7W+1+j5wosnNmbaxWrp/F6q+zSaM5LcSqpJi7IflTpqip8o9UltKWyFEp PvAaqp9QPqBdbbc/orSnnaQ4uOOmtaANyyx9eSlWOJrG6WCgHJWj0Gi2zZFD/CbapdLsu2ae 2p96HAaRFhstNIU64876exXxAUtSlkqOxJJOqg3FzeX84dNI6WZzgPES7E4NoDUDKmWAFV0E ADAKn680VnvWz3W6xaCHLasC3IMWhm4HUuLcNMjKWGlrZSU85EpXNaWhsAPtfZJ19DehumHb RtzbdxLnkl7yTWjnAVaOxuQTr2HYpd2moPDG353ch959y3+PVu1HCk1q26Fby8mXgwr0X3Ic RmuzFPAbKBef2itq/gsJO3gTvqUQ6Fh8NSVKX6zYNjGggSPGZoHn/EaN9i22Be/b5mKq/sBc 2OlWzcsxJbplHr1LYpct0qBKBFmROC23T4pSrYK8Ovhrb5kUnhcCPcumy3jZN8/kCNoLssAM e9vGnBRNZbbvZt3I0RyS+5UcX5FjKpa6lISlLyabKkNocU74JS/BfShSiOhSNx9rUTde9NDd rF0TB42HWyvFza+H1jD2KKOo9jdtFxpOMbsWnmFcQ8C24tG4WATxcT4EBXj9W3hr5uGXiMjl 7TmmiEo/eJm2g4wxlVLMVGbrV5ZRpcumUii7q2Yp74VGenvhPXYKJSyn89W/5qTqbfpt0zcb lfsuwQ2G3cHk/mdjRg7cau/KO9YxdhxrRVyHt6y8mzEVJd3P/t6/b6lRsVCe9+Lfsk1xDzam vU3COTjakxtuJTy/PHDV/P0Z01wrnTj3qQ/9oXH6bzNQ80jV5VfHo4upzxGCsa+UxY9Cydgv umx5dUMzrbvOZSaTWGAkFSWpFPmI9VvorZxpXFaDt0UkaYW7ymKaNw9M0yYGhwIPpkk1vXJl 4duVlZD7c7kW+xlqwK09a9vVQIcSlVCkBTyJ7SvIqaUPQG+4Q4k7e5p9w3gfDyJCkO26pMG1 utwf5oOlp/crU+vgE73aVgePhbHEabWIgGR75YZn3ZIWPvYUVaUvRaYk+ICUkOOjzWdvBA1Q H6hdUneb3y4nn9PEXNA4Oc0gOd2g1oOxRh2pp0oUtbbSElSlqCUgdTuTt5/6ttQ486RhWpwr mR6uPIBCQTJ+Rro7gLvr2HcUV123MS206ImVsmwz97VHiopVTYC+m7JIKQAfvNi4v7sAG6H0 4+nkcLBf3jazO8TGn8Dfwkj89Ofy9+Tv6e6fl3aY46Ym/M77G83H3fGSbLsa0Mc0ZqgWXRWq LA4hMp8bLlzVjp6sqRsFOH2DokfmgatmyNsfygd6s1YbdBYR6IWBo40zPecytsSgLWlAHVag PPxJ2GvVKlKgNMkmGGojWS++i87jqQEiDjRqoTKUwv3kBdLDdKiAezZxwLH0jXHZt824qcQF RT6s7m8yT0NKv0D+EZhWkt+6kJ3J4jYk+Pu7Drp5lVDYNLQ0ZBLR3H5Gva3/AOj/ABVit74D J+Z6kqnUeujxpdPaWluTLQrrxcJWQFgboQlxSfe4kI97M4aY2fM4+5PXYdvim1zzj+VEKntP Aen2rbsO4HtPDCa1LpFdrN4XTdTTLV3XfWZClrnKYWXQW2dz6Y5HcFSlKI2BOt9taCDiS7ik /dd6fuVAQBGMWgChA71NY/NVv1AG4T4Hb6DrvASAHEODuISdd9PI4VozsjdVAYvujruVCenK GWpO4UlPXYK2/LpG3TGOpyDvcn50o2t66mB0HTTDNOM4ph1wqjLSqMrZcct9EllaEuMlPHpx KFJI+jSwKENIyoo9c1xcQ/5g51aYccPcohzpiuJmTHFUsp2oii1QPs1O1a4oKKIlVib+gtzg CoNrSpTaikbpCuX5uua6tv1EegZ8Et7VujdtuWzPqY6EOGedOCgCJ3P5MxpDj0DuEwbdJr1N abjKvq2GmpkCqemNhJI3SyVLTsVKbe2UdzxSdxpJbfyR+GRhNMKhOyTYba7PmWlwzS7ENcaE dinvEObrVzQzXpVrUi4aR+zTsZM8V2CmHv8AEBakKZW266lZT6fvJ8Rvv4aVLa7bNWgI701t z2iaxAMha5p4tOX2pdK9Vap2s5pyNfE+1KtXsH5qcYqdRqlEZEl6h1pta3VJcQopHAqW50UU 821DgoqQoaS9RtJSSCY3J0eSN5s2xMcGXUIpQ/jbmMe77VPWKO4Kysz1us0iyaVcZh0OAic9 c1SpwiQHuboa9BtXquKDm6twFbbgHbw13wXrJnENqkDctiuLBjHSOaScwDkpz0pJtrggdVE7 EJIHn4+WjjVYpjXsp6ikMljh80nAop26pXKgiopR1I/iD/qcv/E7E/RqM+pjg/uCsP0QA2wA H5nL0JDw9n0agWlFOiNYKwqmPm6ZbuyyMO2Nja3VyabTMu1Oa1d1baKkp+BpSI7ggLcb6gPu PhagPtJbUnqCdPLYYA+RziflyCR71xyVV9pX5UGKbRMC9odsVO7b3uUINxXu1DWJ06UpH3q4 rLm3ostciA69sG0jl7pJXqS5LlkLMMOZTyf1BFt9qLbbsyKvkIxJ7OVOauP7Kvl+W72/KhZN yi9EvjOsnlIRLKjJgUBbwJWIinOr8w7kLkEdCSG/01RpuG7mWrWHBM+G2J8T8Sccc/T3lWTA DxPUnqSevX6zpnd6VgKYL6H09T7NAQkn7ue+DGnavSXKVKDV55ZqEYuUTHMdzb0UrBCJNVdR v8OwfEI/WOD7IA3WlxWG1vuDVwo34pLubsNwbieaqToGH83d414wcyd1FwVKDbMoBy07GihU Z9+GpQUlmnxDyTBhq6D1FAuueICj74mXbdmAblRvvKhXf+r47V5hhq+WlcMQOZ7T2cUxl/5+ wJ200aNZEcRkyKMgiBjO1EMrdYUrYkzXVEssuK3BWp5S3VePE6c8l3Dat0txPYo6s9ov93Pm yCrT+J2H/Cl+ofcd3jZle+MwJ27r/Am1oVGqiaVMqyQhB3Hqz5hai7HbrslI2O2m3Lv5a7SC Bhlme9P6DoK10jzXOcQQQQdNKcFG/b7krNHYVl+qZAytiOrw7DyOh6mXfSIaGWIqiuQJbTsF 1ouRvWiqKvTaKwCkqTun7QaF7Gy+YQDjmpWt6w0AyFFalc/zSsEKiohYgte8813jOQE0u3qZ SZFPaL6kghMh+SFOISCdiWmXP3OumM/avJBdcPbGwcSR/YlV9+OAS9UOycsZsydT8+90whM1 a3EK/orwnFCXKbQEKXzS9MaWXEqdB2VwUVLUsBTpHFLYg7rD6hwiB1ltZNMA6XFuWNGceGLs iKjvSXPLzUrXc0dpWDrjtDIF0Uqx2bZvCHQajUabUKQ/Iiw/jI7CpKVLgpV6PvFOxCQB18NN Dpn6h7xBcW9tNLrhdI1pLhqdRxp8xx+5aw0AFWH/AC/ZVBn9nmEZ1v0SFQWnaVIZqzMBpDIk 1GHOep8qY9wG63n1MBS1Hcn6gBqze6l36ghxxBPs4e5OOzFGJx+SkKStKuKkkFHh4j6PPSLq OFM136Qagry195mOEO92+R8J9v8AHrN3UGu1aLc9xYytxlb6IleagOO1FEZhlKklUdDzp3Cd m+ZbP2NSlZsaIxNIB5gbTVx050rnSqaUjAX+FOVj/uew/S3qDi+4beuPA8+jwo1KoVDvWF8J H9CM2GWx8XsAkkpPJTqEJKj46p11D9Pd6D33h0XOtxc/yzR1OYDsSQMqE9y8fLgQtq7tMhHG mBL0qLLwYrF1xm7coCkuJ+8VVUH1XWlJ3CgmKlxYKTsemkHoDZXbhvETHtNIfG+uHy10dvzU a5uSA6iX7tass2ZhugrksejVLuecr88KHUNvAMxEnfqNmUBW38LX0ktm6Y6HM4n7FaTpGx/S be0EUe/xH15e5af3g2RLr2P6Xe9HCxWcbzPiHnGt+Yp8paUrcGwJ3ZfShe/kCo+WtF5FqbXl 8Ej9c7Ybi0E7cXRnH+H+1Xj9qeb43cLgSwMlpdSa3Lhfhl4xkndTVYp4EaXuD1HqEJdTv4pX qB9yt/ImcOByUK2cmtlOSYrx2O/h4Efu6SeKUFVf3+9lODLtsrJPcYZUzHV82nR36zWqhRmm nIlakMpCWfioi1I2kOuEJLrakk77r5Eaee1bk/UIXYjJId1AGCoSgYf+Xr3I52xNYlz3l3Mz aBYt+UtirRrOmya7VlNQXyVxuUVx9qMVONhKwOWwBGlO53WCB5aGAuC5Y4HyDPBWA21Se0T5 ZViMw61cr8O4b33clV2XGVULirxinoltiGjixFZUrZKfdQFHdalLO+kOR1zuLqAUaPt/sXYG st8TiSsbSfmh4Ak1eBFuWysk47tqqSExqff1w0JpulKWrokrMaS86lJ233CFbDqdtazscgb4 XAnktgvaHEYKxOm1Kn1mnQKxSJ0eq0irRWptLqkNxD0eTHfSHG3mXUEpWhSSCCNNx7HMNHCh 5JTY8PFQqb/ml4gvWj3Ni7u4x7T1z3sbJjU69ktIK/hW4c0zKbNdSjqWFKdWw6rpx9zyVuH9 07eCPwHMGoTX3izFxG6N3yuBHtWbxHn7G2bqZFn2pW4kGvuthyp2NNkNMVOJII3cQht0pD7I UfccbJBB2UEqBGp0t7yOduJoeSqhuWzXO2yEOYTH+Fwxqe0cEnefWltd+fb0FkKUWLWPIKQo HeoPE/YJH5NRH9RSHbZdEf5Tvgpb6IjdHt9HVrqJxFM1Zgs7LXt+mr+6Ovl9GKBSeVwOvU63 DFeVxuR9Q0VQqx+9G8bgyZlCye2Oz5npRm3Ys67/AE1n01z5LfrteuBtu3DiH1eJ81nzA1cL 6RdOBkB3CQVkl8LK/hY2oLm8teeHDBKG32b72dkLM3nPkP2JjbMsy28fW1BtK04aIVJgpT6z iUhL018J4qlyleK3VnfxPuj3U7Aat3G0NaG0yVurCwjsYxFEA0NAxGbjxqeK2fwO/wCT8m+v Tz4UomvPilftrp8y7t/H/CKPv/8AUkjTV3r5X9yrj1x/3QnmxvwXo7HUddQXhySKkP78e4mq YmsOnYuxopydnjN5VQbFpkM/xiDDkq+Hk1I7fYI3LbJP5xK/Bs6dmzbd+okDi3AJB3K9bBGS 40aM/T0xSZtVHGfZjg+3aVcE8STEacdahwCj4+5K66EqmORgrcBhCtm/VWOLbaEj3lnibBh0 djEAcTyVVDDcdQ3xkYKM4HgO3tooAxPgvP3zF7ij3tftVXjft5oc1xqmJiBRYKm1lDkekxnD /GZI+y7Ke6JO/U7BrUb7rvPl4uNTwCnvZOn4bFmmIYnNx9MB6Yq0rM+KcadsHZPn6hYetpi1 IyrMmRZ1VbPqVOe/KCYPrzZhHqOuAPK26hKd9kgDUfW90+6uWlxwqMPWE9JbcRMqM0vvb3SW qJgXDlOaQEbWrClubAA+pNBluH8qnN9Uv6zn/Ubzdk5iQiozwoAPZRIwGCi7vYvWRZPbzciI LqmKhfEyNa7DwI5CO8FSpgH0KZa9M/QrTm+mW3C73xjji2JjnHvFA32EheXJM8c2jcVepWMe 2ax6ibYXeVFF85tu6OgmU1T54StqInjsr+TlpPH85S0D7PLf6IwRF7vKbxFXFOnqrqL/AG5s 8VvHg+Roc/mXProYTwGmhPYmm/pNwB2xzm8W4lsapXlkFIDVTodqsNzaqp1AB/5Sq+y1epv1 U0ylSUb7FKNd11uNntcdX0aBmXEAesnJVVg2rcd6Pn3D9LXZB3yj+ADE+vD1pde53MV3ZBt+ xKJd3b/c+NLuF0xpOPbqqrxdcX6R9KVFZW7EYcO6nGlcAshKhvpsw9S2O71Fs9jyxwrpcHU7 DRST0p03Ntd6wsmLgaAN/eJGPpzW2d7FAaquKGq4tAM61q7HdU4EjoicgxXxuPDdaUE+XTS3 dglgPL+xXI66txLYCUjxRuA9tKp6cI3Gu8cLYwvKqy0hubbEFVeq7yw0y27Eb+BkKccVslJK mFE7nz18tuqdv/T7vdQMaaiQ6QAT858FaZD4quNQ1oVbOL3UdxvdLfGXbjbRUbYtCYj9mae7 upgJS6YlHZCVdODbbZeI/SG/nr6I9H7HHtljFbgDwgF2Gbji4n1qTOhtsZdXnmyCrIxX+9+H +xRKi5Y6Jci/DX3V9yknNDMdEAuv+q1RWI7rSm0pA4eg4+6GlJJ+yhKQOO+nhqbTXX+Zq/4U xf8AUt0/3Dr1HlWn49VKfw6cNOVFsHaJbWS7lt6+Ilk5yubFFHVUqe3WqPbrj7JqLq2nfScd W0+wBwAUBvv46To9viuj/MAKefTXTY3Zj3GXQGmhoOB7VlcC41j5a7r6xLqdfrF/2hjKS5Va pcNxPKlS6kqnOCNCaeWtS90vSgCEkkemkjUTfUTe27LtbxFg+Q+W0DtHi4flB+IyTM3GCOK5 kZGS5rTSp40wqrl3XVuLLzqubilqU6snxUVlX19d9fPhxoxtCcBQ94yr3BJqWPutyTVrAxgK Laq3BkDKk0WnZ6GlEPNiQQibJbI24qShYaQodQpzfy1L3006eO7bq2R4rFCNR/edXwt9uJ7A t0MT5pGxsFS409q17HViUzGVmUOyqUG1ppTe9TmIABmVBxI+JkKPiQVbpTv4JA19KYm+U0NB 4Y9qt7te3MsLdkLc2jE9p+ZbqD9P5Rr0BRK4FMAv2jEiTHITyIdQQkeeygdegKraw0cEmXao 43Se8HOtDfdSH6nBuFMU8knktqqsTSkEHr7iVeHs1ybYdNwW8188/qxCWOlqcRMffVWidSNy OBPmf9X0ad6rIEm/cdUEY7zJ225yqjDq7KtafMt28pbQK/gE1JSy3IUkdeJQ86R7S3t4kboV 6THLHIflBopH6fDbu0uLIHxkax3ZfEJxYpbmQo1RgSGanSJTaXINYhrD8WQ0obtutPN8kqSo bEdfr66WwWnEZKOdLm+FwxGHswUL5nzZScQQ6JE/AZ943xeT5hWLYlMURKqDwIbU64tKXC2y lagkcUFSydkjoTrjuroQgcXnIJb2ranbg+QuPlwRgEvPEnOnZyWXRRp2X8TSbdy9ZRtCTecJ 2NcNoMyW5L0Fbb5MR9mR1AdSUIdSk/ZPRXidAiM8WmQaSV7Fwdvuw62kErRkRx7CoYsGxu7L Gs627Ig3bZN/4no0tlhquVkOMVmNRWljnH2+7cCmmgeHIrCfJXpjXDHHdR0aHNLRzS/cXe03 oc9zHMmIybg1zvT3cVt9092/braE6TTqjkVuqzYjq0OM0KNJqSE9dgkyGEhlSh58FqT7Drql 3CFhoSD3BJNn07uVwwPEWnvdSo4LdMS5/wAfZlFfRjaq1OWLaSw5WWZsN2GAJKlIaW3yWpKt 1JIIJB1tgu2XJLW8Fzbls91YAPlYA09tVvN53rbdj29Ubsvavs0G26SlKptReBWfUc6IaZZb Tydec22SkA7+PQbnWyWVkbKvwCS7SyddTeVCKucoAxz3Y2TkO76PadHtC9KAzdJdYtO5KtT2 xTqkGkeo4lRZUrikpSdj7yR+dsdcUV+yV+kNdQ+lUv3/AEvPaRmYyxfy8KVNccCO88AmhU4o pQyNkMNklthAShCd/YlAA/e0rDDJNMMAyXzoXtfm86xHbckSpLUKJHbW7Omvq4NMR2klx15x Z+yltCSon2DWC4NqTkF4c1zqBnzOIaB38fUkx7FKVI7ie+TJHcaiG4myMbMSBbkh4HYyJUY0 Wlt7bAcvhg6+ofmkD2jUJdSXuppFcXYD1K3PT+2ttIWRAdp7zmr8BtsNvDy1FBUiFGsIWh5J xbjvL9svWfk2z6feVtOPIkpp1QSrdp9sFKXmXW1IcaWAojkhQOxI8NddvcPgcXNNKrnkibJm sZi/C+J8L0yRR8VY+o1jRJoH4g5T2f41K28PiJTpW+6B5c1nWya7mlHicad68xwNYcFJ/jrg XUvoAkgAblXgPbrKwqq+9j5giMXVCXg7t7SLwznUnfw2pVqG0JzFAkOn0xHjshKxJqIJ2CNi lpX2wpSeGnpte0eZSR+XAJAvL3SDwASeYg7ZqRjlNQz13O3BFr1+FZqtUeuCUJUCjSHffD85 55S/jZ5UfdQOaUr6JDi9imarPbmW7NUtABw4KuW9dTTbhJ+nswSx2FRg51fxA/k9OwazX89Z x7rbxk4g7SrfqjcKVuLkv9z+LTXIyz6a5EiUolFNibb+B9VfhvufT0mblvQa3DwtHHj3J1dP 9IC2AfcEPkJrT8I7+ZVgXbV8sbD2Hmo115ZbazXklCTLdRLZU5Q4bqQXOMSA71mO79A4/uFK 48W0HqYjvN6kmOmMUaeKmWO0DGVd6fckvvbNGS+9a6rwtx+6puF8D46qJpTGG6Ev4OtSw2ot hyqoQEhIKkkEKSWmle4hsqBcU+dp2uNrak1rinj030+3dnPe9+lkeYGLj6uA7VCWWsL29iWw 6reOPZtRgUum/Dt3xZVUmOTKbXIEmQ3GWhbbgTxfSpYUk+W3JBQtKdLVzZM06mnEJ09RdL21 pafqIHFmk+JrjXV3enYo2wX3ESO1K+7xsio0+VXsbV6WzJlMNFDVThlbKXY8thStkqWWVpS6 2rYL2GxTt1hHrTo2PqW3Y9rtM8ddNcWO7HDLPsPr4QeQGvqrW8fZoxVlaO27YV9UyqyHUcnK G+4mFU2SdtwuFKKFnr5t8k/Tqme79L7ptb6XUJY2lNbalh7KjwjHsb9iNQXV7gLrj47wtk24 6kFRj+AyqZTmngUl6dUmzCjtp3Hjyc5dPzQTr30ht/8AqG8W9uypo8OdX8rPF8QFgnBOl2WY 6qWMu1bCNn1GI5HqrdvirVOGQebMisyXastte3TdHxAB+kauVuTxJcPcOdPZ+yicdq4NZivy 7vO5KhdsOH7hvKRLiO3xLb/D8e20442X5VUkJUGnlMk8/QjbF5xW22yQjfktI1u2yzNxLyDV i5mDW4cUnvyve3aq2va1e7m8ktPyck5nL7lvSJo/jLNHff8AiHphKkhSXai97+4/vSUf4QjS xvV2G0iZgByXJZw6vEcVY3lTEmN832xKtDKdowbwoshCgyZaNpUVahxD0SWjZ6O6nckKQofS NtNq2vJLc+FxSpJbtcMqLzNZ2xRddu9w9G7NmMiyL6x5YlfD9p/EqSp+mwapFYnSGJSkJSPV jMJIKR7gPIoCeZSJB2jb7Yyuu44gyWYAPNKF2n09M0nbZYm7vGQjGp9wxPuViKWY8dDUeG0l mJFbRHhxwOiWWkBtpIA8wkAbak0++iuI1gjOhuIwA9XBQfl/NOLcfUyrW7d81VZqtVgSIciz 6alD8otyWVMn4lS1ekyPe32UdyPBJ1olmaxpDsymZve/bfZsfFNVz3CmkemSWDtE7qO43Blo XfZeEMcxr3g3VWGaoqVUadUag1BkNRvhnA2IbzDfJxAb35n80dNMq72tl4QXA4clWu0tLqYk 27HEdgrh3pusf97/AMynJNBm3lYWGaBfFs02e7S50mBbb7zaJbCULdYKWZyXuSQtO+3t0hT7 ZZxO0vcQfTsWgyzNcQa1Bx9S1rNnzF74vXD2TsFZ/wAAzsdXVeVCVGpNWhJmwSiW2+h5pT9O rCQ4GCpvYqQ6ojySde7Xa2RyCSN4cF5kuXOFHK1zsXyvbuW+1/FM6iS2nalZdCh2nd1NSpJd h1ClMpi7ONhRKUvNpS62T0KVe0HTS3W0MEx5FKtpIHNomYrNoWjcVRotWuG1aPX6rbqnF29U alBjS3oKngA4qOt9Ci2VgDfj46TI5nxghpIqut8LXZhfV32fbWSLZq1iXtR41xWtcUZcCp0i W2hbZbcSUcmwoHg4jxQtOxSoAjWyCd8TtTVqlhbpOCr++WbVatExjmDFE6ou1uj4PybV7YtO qPEqUqn81L9NPsSHEqWB4Dnpe3pg1tkp8wqVw2LjUtUpd73dZQO1vFRmuUiDdd8X+JNIs60a iA5CfSlsCZKnNdC5EZStIUj89a0o3A3Unm2mzNxJrBoBxW28l0iioqx52LZKyOwL7vSu0rFD FyKXVqfQo8Bbk5DUlReQpFPhemiI0Qr7tBUCE7DiNTdb7a9zQ4mgULbr1jbW8joo2+a4fNTg sLEwtLwV3dYJs+ddqbykTanQat+Jojvx0oTJnKQlni+pSiU+nuTvt11H3XluYdqumk1/lO+C cmybmzcLfzWsLBXJXUOfbX/Zq/ujr5mMy9vxTpK+N9bF5X7MIQ7JYbcOzSnEeuoeSCfe/eB1 zTOosqo3t6lKyL3GZyytLJkFp6cac6odEfiU9TDIG/hxjtlI28B019UelrBtlZQxNFBHG0eu n3qWegLTVcSS/kaB/iNE9On0rAo2UduKVKJ8Akbnx8hry/JB+0JYLdQtv5mGAEOApWJNH5JI 2I/ikjy01d6+V/cq49b/APc/7jfgVeD3F9w9idtGOJt/3u/8TId5xbQtNhQTNrVR47ojMDYk IHQuubEIT1+0UgxBt9k+6eAB4Rmmvc3AjBxxVOLdyz8YMXV3k9z7wq+asiNqi2LYfItLpcR1 v7imxG1k/DkMkB07bssnbcvOq1P232se3wh5+amA5qve63sm+Xn6O3P8ph/mHt5en3JVlYuy Hnixsq91GZ6hKZpdNoM1/H9CaBZExTALLIjNHoxTYqj+aN3FA9ftr1B2/wDXTI92g22HxyyP aHnMRsJxH8Z93wkiwsIrKERRCgHHn3r0F9kNFgULtG7fIdPaQ0xKtGNUnkpGwMiovOTn1be1 TjhJ1zbqdVy48jRPmz+RbV3VWnMvntqzta1OaL9Rqll1RVPjp8XH4rBmNI/KpkDXPYPLJ2Hh UV9tfsXq6b4FXl2yXAxc3bziSoxng98HQm6PII35IkUx1cNaFb/QgH6jqpfXFk613u6acnP1 D++A77U2glX+ZJJdRYuJqeCRHl12pSHU+RWzFZaT+8s6lX6NR0vLp3Hy2e8mvwCycx6lrOTa VlrFdyVDKmGqWaw7eFhQrOrjERpyRPpTiIkZtudEaZ97omOgoWArgrfkPs6u2/XEdUeRFD7F J3XvRrtyfFO1hcwNZVorXwjDLGmXsX64WyxU8WWTHtnDnbJddav2ptIcvi/Lm5QBPnrBU6px 5KAsRm1khtr1kdPeUrmSdVv3/wCnt/1DeGW8uS2Fp8EbAaAfvF2Go8XU7k0LfYr2fwxwvoM8 KBSBbWPb+ui+omX8+XGxcN7Utss2haFNA/CLfbJJBbRtwLid90hO+yvfWtSuJE19OdK2OxQe TbRhoOJ5k83k4l3Lhmpk6c6ONo4T3RrIMhwH7V2e5OMmXgjI6FpH3MSJI2332U1PaUPHzGnf c/0ind1UPM2uYkYYH1jilAx72/Zcyrgr9s63lX8IxTatIrsy17QXJmTHFGlB+U+huA2UMtBx 0K99St+pO2kC12CEF921jQ92bqDU6mGJzVEtw6mhtbttoGl0ppgOAPFTF2Ox228Z3ZNGwel3 N6Tp8DxZgNFO5+txX7ulex+VyuB0DHpspH85APYApZVgm0E5jaywho/EOsOT5NEUgeh+MthC Waig7bbcVuKU3/heKvo1uNs3UH9n3Jynpq3/ANSF5q4F1P3qDFKt2s3Eq0MLdwV0oUEP0OPH fhqPTaS5Dkx2Py+o4k64Lf8AovUd9JT/AKbbLyXkPiDT2nJNj8vWzmqLhyvXm+1tUr9r7iG5 JA3VCpLYaSkEeReecJ+rVGPq5uQuNzjtRlCzV/ek4d+kV7lDp0kaji6qe9Xhv5p6j+tqv7hW nMGo9S8JDMhyTffeRRqS6oPUjB9oCcW09EpqlSQHyVfwgJDfT2o1ev6NbYIdrE5B1TOLj2gY N+1SR0PZC43DWco2k+vIfFTb+79O+3+tqy9VZTs5YI38foG5/LoXkmiXy+rjvjIl9JwFhuYK ZX1sfEZMyAVKDVAp6uJcbStJ3DykqAVxPIkhtGyiopj7qvqm12O0dNMTUk0aM3kAnSPUMeQU Q9XdSvtq2dsfGfnd+X90dnNQtk/HcXstzThrKFnIqVcsV5lEa4Zc1XN6RNbSqNVmllI4NmSw 76zSNzt1G54E6jv6ddaSby2R0+kTxvNWjIMd8tOdB8x5qtW6Wf623kidiXD35/FWuUqpUyvU 6j1a3pqK5Rq7FZnW/PZO6JUWQfulJ232J8CD9lW4PUHVp2PEgDuB48FVCVrrd3luBD2gYHAi poKhLSznrHOU8wXD23tWj+3dCcgy2biulakv0px6C2X5Da2AndLLa0hCJCXAoObFI6g6TG3T Z5TDSoT2l2S6sbYXwfSQUoDyzXfsDtdsjGN5Qbssi8L2pdJgOPvIx89UkP0d0vtKb4OjihTj aeZOygSSB10R7eyJ1WvPdwXi56mlvIHRzRNqR82Go+mXctNklMrv2pP4kPuqFi12TZ5eOwad LaxIdb36BQQt/f6tc5H/AL4A44LbC4RdP64/CHS+InCgGdfYnFUQBx34k9Nh4+w7DS6RXBMR 7tISld3dZrjtu48xHb012lVDOV0s25VKkydlNUpDjSZDQI2PFxbyeY36pTxPQkaR9xe4hsbf xFPvpu3jE09y4AmBp01/NSoU72VifGeOqbFo1kWZR6ZEhtpjipOwYsqoSygbF+TLkoW4pxfi eoSN9kgDbXdHbMiGgDHim5c7lc3rvMklIrkAMAFvjTbTadmm220nybabaHTp9lpKQfr10gUS c4uObi7vSZZ9p8S9+5XtgxndEf4+wZqKjXZ1GXv8PUKjGD6kNPpPRado7bZTt9lakj7ekO8b ruI2O+VP7ZJP0233VzF/UFGg8sf2p0/iH1NNoLvCOkAIjoPBhCdvdQ22jolI8gOgHTS+RTBR 25hPjdxPqqtGyNkC28V2TWb9usyzQqF6Iktw2UvyHXH1hllppClIRyWogclqAHnrnmmbEwvc KgJVsLF17O2BpALq55YAn7Fr1i5yxXkW0pl6W3e9Ni0ajNJduNNWeZp0qlb+HxrUhfQHqErQ pSFEbIJPunniu43t1B1Au292e9tXiLy8ScCBWpSXZOzJfPdndMbts7XqTLq1OuBwJu+9Voci plxG1AuqcUpO8SltHZTinBzdPFPH7KFtTdN2YGUHhZx7VLHTXSxtnC4n8Upy/dqrye2ft7tX tlxNRsY2ytM+Uyoz7wuX0/Tdq1XdQEvySCSUtpCQ20jc8UAb7nc6gm+vDcSEnJTpbweWK8VP 2kld6NCEaEI0IR7Pr8Pb9GhYVTHf33r160qmO2bt3ffqeZbnWiBdFepO7kijJkgBNPgqR4Tn UndxY/UoPTZwkofOz7SZCHyDuCbd/etjaXagGtzKUeyrMxL2QWUxf2U6g3cGYrljuKYZhrQ/ N3c3DkSkhe4S31Ifmr6E+62T9lU0wwx2DNT8X8lXq7vLrqSQw21W21cXcD21yeCMgMljcXYK 7gfmK3FDvG/pTuL+3ShTFfhDLDag24kHitqksvbfFySn3XJbvuJJO2+3paYW778G/MangBw7 1LmydPxWDPLiBPNxzV8uJMO44wZZsKxMXWxHti3ooSuRwJclzpHHiqTOkL9955W3iroPBISn YCKbq7fO6rlIcMIjUmHy0nnKi6iqzu8ztErtcrLnct27R0U/N9vtF677TZQBHvCAhIDqFMji FTOCdiP78kbfrQgqfey7u+JwY84c/T0+3Tb3E23zCeE5Z8iOR7FXUZNazvbDuR8k29UMSdqG MXWapkKXUFFE+6q1G2Ldv0v1QgvLce3aRskhoEuOnkAnT8utwEvgZmlvqHqmXdWNiALY8zXi fu5LbvlvDGme+4PuFrOXaTRqpcGQ6A+u3MdVGK29AfgSqgHp6YwWkDlCaZZbb47L4FSx9gkN bdTJDE3y+BTCgAc/xYVyWjd7PYta+C8qWxdtDnTbS7dciVFMCVXmWXKkbQqTqdg1IStxLjkU q+8bVz5cAtG5Wgcurar9t0NLzQjNc1/E+FpLBU8ufoPeoCx3295xzlaU6fbeWolVte1bqkU6 mQa1VqsIzkmA2gtz4rXpSGkhSHvdPRQBPkdL9lsMZcZYYo2uyLgGhxHLDGmCZe5dS2+3yNbM HAubqwHKn3qWbMo3enm268jWHO7oK3THsY1Vmh3GHbhriI7z7zj0dIjIgISHGwWFfb49Numu m22Rkz3AhoLc6iq1bl1XFZxxPo5xl+Xhyz764KBcW4EOYe4ms2K/eUu9bPteU/IvjIscOpXK hRHAw4phcsuK5yHiGmSrcnfnsQNtRx1f1BHsFi6Vul0hOmNuWp3pnROu3ldLGHubpJ4Vr71Z tQondj2vIZqGEMjy87Y1pLe0rCN5KL81qG2B93THwsq3bQPdSwpG3kyvw1C+yfUax3J3lbhG LeU5SNOqM95/Ce0+1KLJnsT94j718PZVw/fGW4Uh63JWK6VJqeS7BqhT+JUl2Kwp0tcdkl5p 5aC204kDkr3VJSv3dSg/a3CRrfma7EEY4c+5LH61rmGoxoqTe2Jut5KvzLfcbd4U5WbvqsuP CeWVKCXp7pmTS2pXXi02UMpI8iRqZNuh0DDgAFKnQdj/AFbtw4aG/b7MFsfcln2VjxuPYVju o/pBrrSPiaiCnekx5GwbKOR2TJeB3ST0QnZXiQddVxOW+BqX+puo3WQFpbUMzhTV+WvLtPuX GIe1a2rRbauDJbLN7X7LV8VJhzD69PgOL99QUlRIlP7klSl7p3/NO3IkVqBQuzWdl6PhtgJb kCWU4kE+Efee1N1EJbdiMNfcx21j0mG+KG0jfwCEBIA/INKFADhyKk5oAIAyp96l/wCU+T/2 cr22P/6T614f/acLUI9Qf1wqiRf1H95+KsFvzHtj5ToEm1MkWjS75t+Uk+pTKvHQ+lCiNgtl xQ5suDyW2pKk+II02YbmWIgxmi3viYRkqIe4XDF5/LTyRbGf+3q8irG12VE0udYlYlBbqilJ kuU2W0SkzYikAlDoHqNHYk8tlmQbO5ZuMRbIMUgyxuhdgrIMW/Mg7TskUiBJqORWcaV96O2u qWxdLUiL8M8pPvttzw2qM8lKgQFBYURsVJSTtpqzbPPE6jcW8KJSjvG0xzWtdwvzJu3zFdmV l3HF807KmSJcR1q1KPQecqEzKWgobkzZnEMpaaJ5cAVLURsAASodVls8j5KyYNHArXPdt00b mVpnY7k7tqwZhWj2Tc3cZYknJ131N+6shPLrEf0hU6mEFMb4tzZpamGglCyFkFznsdtbdztp rh4LGmgywWu3eyOpJxSl99NSpeUu/jt3tVypRbgsZuk26acqI80/DkIl1GRMfUh1klKw6UpS SD1A07unrctDQcDX9qavUE9LWV4xqCPbgniedU9IU64ffed5DpsDufIeWwA6amZ2RVT2YObX mFWdnr/v6dvn+02v/wC0n9Qx9R/+23X/AKTvgp26G/7f/fd8VZqojmv+zV/dHXy9jOHt+KlA rjW5eV0alM+ApVbnDoYNMnSUKPgFNQ3XP/ndEIL5WxgfNIz21ahVTdi+Be4jLNp5KufCV9Wp asaDV4VPrsC5Y7rhlPFhyS2tpxuLI4hIVsR03319QLjdRY0FM06Nn3i9sQ5tu6gdicOSeGP2 a9/UoqbnZjxhSm1HYPRo0h9YHtAVTUjf69cQ6rbyKdLuqt2I+cf4WhbTTvlx5vr5SjJneFUm 6c6NpNMtKlKhrP0B71WE7fW3rhl6oJB0hJU277nMNLpnY8qN+CQXL9q2R2Jd9ONZlDFyX/SL Mp1KuSeidIZeqtTqEqPJb4hwIQlIcc4DbYkDfbkdKdvIb63Or8X7Ey53aXanHhiSapnaPbF5 ZAuyod1ndxOjxa5QYLtTszHrwJpVmUiMC+l5yKokKkgbFpo+96pC3d3Nkpfe17VHZx63/hCg vqPqSe9lbZ2J8Tzi7PDjT0+5KvY9DrvfNnOq5FvVmTBwtYLqGIdFLik+ozz5xqahYP6+UR6s pxPUAnw+72g36k9cf6VCREQbmUHQPyMGchHJvCuBPsUj7JtLNvtxE35iAXHm6mJ9qs/um36H X7Jui16s5DoNrVK35NGmSVFuLApkN2KqK0TyKW2mmfd2G+2w1Rjbb6dt9FcR65ZzK19GgkuI OXaU5Q0nJL32i/MTwth3A1CxTmOrVNV040qE6g0qRQYJqcefSkSFPRZLchDiG+KOamgOXVKU qH2tfQC92p904StwDgDQ8MOPalC3uvLbQqwbEffL2t5tqTFAtLJUSNcM0+kxatyx3qPIl+oN i0wZezLylDccEOqV9G2kKTbLmA1pljh2c13C6ZIC04VVdVIpg7Pu4G8+3i9HlUjFeTao5dGB rul/cwm1yyEvUxx1XFDZB4tHwCXEIUfdeB1G/wBQumX7xBHuFsD50YDXgCriwVIoBxa417ie SQ3t0miin5k0FCMc42kSJLEep065JbaaW462mUtmRBCi8ljfkW0qZCeYG25A01/o0X/rrrwn QWCppgHhxBbXLDlXKiK+HtBU0WtVPxm1bSrbK901ahUyYkpO/RUJvmAR9I1fBpq0HmrmWb/M t4nDEOY34BZ9S1qPvLWv+yV/ra9ruXzoWFDXcUtLeCsmlXXlTmEAfSqayB+5rmuf6RTV6mIG 2T1/L9oUFYXxdmqv9siq5bvcBJtOyJNKuh0Y7TTPXbUzGS/8Y0ZAWCBK4KBO3TfXm2ilMBIk o3kvnZvG6bfFugimt9UmFH+rL1LI9j7gXi26Wv8AA3QpW39lAj/1taLH5XK9HQJrYyAf5n2B OMo/xhk7/mu/1W9dilTiqVravG5rcw9kS349LiSLUvyo02DLqin20So02FymoDbQX6im3Gwo KJTx8PeB6Fvh5awjgVT213l9vbS2YxEoBP8AdKu27WKa1R+3HDsVocUyaK7UHBttu5NqEh9S j+8NfOHry58/frkn8Lw3/C0AfakgZKfFHdK+PUgdNMFwq00z9PsQFX7ZYTL7ne7GqLTu9Fql Np7O/UpZbJRx/cZSNfSb6axhmyWoblo+0qafp3HUzvGYDfip8HgN/ID+pqW1OK1a+rpasayr qvF0JV+ztMelxm1eC5Q2bjoP1uqTrXKdDdXBJu5XgsraSeldLa+vL4rJ9pGP1WZh2lXBVFfE 3rlpQu276w8OT7olKU5CZUs9dkNK9Uj9Jw6+b31H6gk3PdpYw6kcPgaKZvBq93tyP5VTmSR0 rnOeaucakqaci4/tfKdm1qxLwhmVQ60lJ9VkhL8OS0D6EuMtX2XGyem/QjkhQKTpi7Vv1ztF 427gprwDgfldwoe/nwXgAFVUXRJ7luyeiXFZbFQYrmLL0EyFZ118VOxo0uQyQqTAPIOQpoaJ K21e7v72ytgrX0H6T64tt4heLc0e3B7Dm13McHDhUYJrbhsNvfPbJIKFpBNPxDkePrTi9l2I I+NcQwrmnx0t3jk5pqrVWS4N3WqZuVwIgJG6QtO76x+cVJ3+wNTHttv5TNZ+YqHOq9zN3cmJ ppHHh3nn6ck36EuOEpbaW4oDkQgKX0Hid9vAee+lspgl9Pmw+3uSz57xXelyVayct4jeYZy9 i1xRo1NlcQxWaa4Sp6nrLhCSvZa+KVEBaFrTuFcdJN3bvcRIz5wnfse4xRNlt7mvkSjv0nnT tOK1q3u7anrq9ItO/wDDV/Y+u6ozWKbIhfAfFwUSXXQ2VNuu+k96QUd9uCjt+cvx1rZuJJo9 pB7l3XPTBjZqiuGvb2kA+9br3K4punI1sW/U8fvNIybiuvouSym1FAbmOtcC9FClkIC1lpC2 +RCSU8D9rW6+hMrA5mYxSfsN/HbTSRzYxy+F1OBORWq2j3l4nqQdpeS1zsN33APp161a5CmF hiSNvU9B9ptSw2Sd0pdSlSR094Dkdce5Ruwk8Ll2XPS13ESbciSH8NCKhMha12WxfFCjXNZ1 cjXHb0xx1qJVYgWG1OML4Oo2cSlQUk+II8CDpTZI14q01Calzay27tMrS13IqMc4YWk5hpNB lW9cLtnZEx7P/FrBvNgL4wnyUlTMkt+8GXVoSQpPVKgDstJUnXHe2wlaDXS4ZFLWzbsbJzg8 eZC/BzeX73afetNsa8+6aDddFtPK2GqRUqbLlfDVTKdtzWmo7LYBKpT0VK1tEk7EgNtb79Bv 01zxz3IIa9tRzquu4stncx81rcaSPwEHM8KH7kyk+nU+qQ5tNqdPjVamVBtTE+mTmWpEaQyr xQ6y6lSFD2bjp7R46V3NDhQioTSY97CHMdpcMjy9MlVx3QdlEaj0+r5IwpBdRS4LS5d049C1 vKiso95yVTVLJW4ynqpbKyVIG5SVJGyWrfbboq6PLiFMfT/VZlc2C6ABOAd29veOPPOtcLW/ lq3ngO6sFIjYfs2JYd2W+piLliieqZVQfnFJLM92W996/HkcVFoE8W1BTfEcQTCe9xytNXO8 BU9WWk4fiVioIIG3h5aaVapaXOsIRoQjQhGhCg3uYyXWcOYByvk23YSp1ftKgvSKIgI9RLUt 5aYrMhxPmhhTvqq+hJ0p7fAJZ2gnBcN08tZgvMNhDMyMfGr1+z7RqOUO5rI02TFgVioMLlsU 1uUsqdXEjslb02dLWSVk8UpTsn3uSwZuguW2rSQBWmZ4KKd12h+6SNjkdS3biWjN7sKVPADl x+FnnbX8t+7b4uZGce9SfIuCvVF1udBxjJfK3XFJAU0a040QltpPgmI102GyylO7ZYe6b4cm Gp5p8WG1xwt0saGt7PTEq6aJDiwIkOBAiswIFPZRHgQIzaGWWGWwEoaabbASlCQNgABtpgPk c81cakpzsjDBQLs60raj8m+sjE0QoVzp3BYs7c7OcvXJ9wopjDgWKBQY/F2qVaQ2Ar0YMfcF Z323WohtG4K1geKlaWElw7w5BcU8wYPT09S86mT8/wB4fMCznQLcu2uJx9jClLkvWdYzDhXx Q2kuOcTsESKlJSCOa9kp6hPsXLG32IjowGp5rzs1gzcrxsT3BjT6UHap9yLj+oW7TrJyHhNh Fu5FwN6c6x24oKviKfFJdfhOA7KeJHNfvdVguJP2+jiurRskWmmKm3qXpyOezBt20fbigA/E 3jXt4+5W8Y1vnFne925JqNRpTNQtXINPXRr/ALVUfvqXU2gDIYCvtIcYdIejudDxKFjUITsf t09WqDIiJ2UPzBVe4ot2pdpmV7k7Tb9bAp9z1F25cI5AUn0Wa81JbbY+FWfsiQpLKUhJI4up Uj89vecen9ybK0N5/FQB15sriw3baksaQR2dnPEAJc5uTlYra79q9BkiLcdx3nFty1lBRS63 JnyKmH30DcFKmY4cIPkojXU6UxCWmBJA9xWttkL99gCKtEeo9w0/2JmuyPGEbHuDaZcbyWl1 7Krn41NmtFDnGCyVMQY3qI36pHNxSd9wpexG4187vqlvT7zdDb1LYoQAARTxZuePZpB4jJTG E3m4Kt0qCVBQWB5hSRtuPYR4ddQk2QSkkYcf7F6VW/zCrcodsVC17ytua/QL0yczMo980qnr Uy3WoMRyO+3IlIaICl+qEJVuCHClKvtJ1b/6QbndXMM1tJV0UJGkk1LXOzYP3QvIaQaN4qaL ZiUnA+E4P4kygIsegGpVprp/GKk+PiHGjv4lb7iW/q1b1rRDHjnRW0tGxbLtjS7ONuo9riMB 6ysR2O9m1K7prBzdmfNAcdlZFVNoOOqqrlzhVBKkvyKy0k9FJju+mwgeBSHkezUb7nuhglA9 ZVYpHSXsr5XfM41/Z9i+sQ1u66JLunBGUmRByvhp40yoMuKKvxCmNFKY0xorAU4kIUn3x9ps oWfE6fm33QnjBqrAdHb2b6AW8h/mxj2t5+rj7VPEYfxmOPDZxAV18DyPt0pnP1FSSPmA9OKl /wCU7/3cL3O/QZOrXX/9yhahDqE0naqhRf1H95+Ksgr1fodrUOs3Nc1VYoVu27CeqNdrMtXB mLFjoLjrrh9iQPDxJ6DrprQxmR4a3MrtkkDG1KoGq9yyu8rLVVzpf9IUrEFtJlW9hKwZ3ItP RAVNyKhJb8OayeSiPFzigHi0NTftG2MijxwJT26T6fbeOdeXTasya38x59wSJS4iMC5HyFjS bYdLyOm4mmmsfirRGpK0SZKx+Gym+XUng6pC0AjmoD2a3upETqGCbtz/APuK6ntnxtkDh4S4 V056Xe+hHYrp+3j5V+FrKt+j1zONOcybkaUy3LrFHckOxaFTpDifUVFZjxC2p/0+XBSnVcVE e62kajW83uTWWx4BNWG01DU7inAm9mvafUIBpkjt4shuKUFAXGpyYz6QRtumQwpLoV9PLfSI NzuAa6q+1df6NnpRVK96/Yix23t273F9tEKrJolmVRuddtqSH11EUX0XEPRp0dS/v1wysFD6 XFKKNwrlwJ4PPaN1MzqPpqGSQr+xDmFhxa4EKY8QdzWKszwIcqn3BBtm75CE/i9j1eQ1FktS dgXPhHHihuSyVblBSeYB2UkHU0wXkc7QAaO41wVX9y6euNvkrpL4+BGKVTPiVJ79O3zfbqza /gpCh/OL/mgkaif6jkHbLqhr/Kd8FJnQ9Rt5DgWnW7AihxVmKwStf9mr+6Ovl3E0gKUChI2G ukLysHc/W1bu/wDUNW/9nPa6tu/6qH/1mfFqyok+TN0w5mY+X7ZQP/Zmvob1APE0+nFKthn7 fsVxu48N9MmhS7RB6eJ2223B+nXgmnqXnNUMd3KdvmlYeKwkJ/DbZcSVpCh7iJKgdlA+BHj5 eOph6Yb4GgjM/You6tcRYzEHTRpx9ajnvVvS6Luqdi9seOI0iu3jfbkWpXJTIxBff9X36dAV uehWQZLm58PSJ89PzeroMGgHLNRj0LtIewXjxUkDTXuxNOB7+amDsgchRu2q3W3VsQvw2s3C quPr4BLK2ZCHHXHiPJDOx3J6BOvnL9UGTP32QULgWx6B6gHCn5Sc+5TYHAHFKBed2353t5Kq VsWxU5FsYOs99KgeKyl1IUpLcuQyCn15knipTbaiEtpH5oSpRtR0P0PFtEQfJR128DzJOA/d ZyAywxdmU6di2GXdZiAdMbfmccmj712nEdn2L30WtFtteU7mZJRMTEYXW5CnEDZQK+bcUK6H dLQOx1MFYGcNRUlyydN7QND2+c8ZnMV9ZAWLVjbtyz2KnSscNS8V5GprKnzRZ7L0dCktjdRd iLcdTwT+eplQUge8UqHTXvyopcG+Fy1Rbfse/sP6J3lSgE0xoe6pLc+Sxt59xGb5GLKj2bZk sWDk+6WqtT4uLrvrqlyKvRg8sMoTT5A4mQHwUpZdW57qSpCgtPFLbYdYiGYvBpzHA9qiS+s5 rKQwTNo4e/tUi5f7AarhftwufNfcRlgQ8o8adAsawWXvjUqkrkNoMGTMd5qfeRGDivTYAQ1w 5KdUnppNtrxpl8uFgDQccKehXG6HS2pKkXtduhF0YStNJcS7LtdyTQpyd9yj4dZeYKvZu06n b6tSHbO1MHYrQdJXf6jbI8cYyWH7PcmC11p6o0IS+d1MwQ8C3qCdjPfpkRH0lU9DhH7iDrhu zSNMjrCUR7XJ2lo961XCdud37eBbWhWLUMdMY/qlCqrtHiVZLaqoYc92UZIWS0o81Er4dfAj XVax3Xk0bTTmvnnudxtP+oF8nmec0htWjCvJab2LyAuyMgROXvM1uG6E/Q7DWnf/AOh6T7I+ FyvP9PZKW0w5OB91E7KgfXZ/sXP/ACjeu5SyqbrNsKhVzBWYb5kRHH7jtGo0JikyPVUG2Y8t 9aZJ9NPRSlbJG6vAfXpAZEDGXclVqw22Kfa7m4I/mRltO4kVV03a/UGqt27YelNK3SxQPglH +HDmSIyx+Tjr5s9b27od+vGu/FJrHcWinp2JltdUKdSnptv9rpv+/pjFhfRoNKr2FX/bwcpP dp3NUV5JYFwxaXX4YX09RtTbLqlpHmN5G2vo59K7kT7FbHiGkHvaT/b3KYfp5L/OmZzaD/hK nz6T4nx+vUzBTyTVL73UKkJwHfPonZKn6Ul7j+h8enff8u2uW5/pHvTJ6u1f6XKRyH/Onyt9 uMzbtrMxNhFaolMRGSOiQ0mmsJbAA/gga+Sl09753mT5zJLX24fBVZWXI5DbxHmk+f0a5SwO wOX3YrIVZ3fW+7eeU+3zD7bym4lXkokTWmtiS7WKminocI/SS20rY/Tq3n0Ws2SxT3JaA90g ZUflbj8XJNvZ/IhfJ+VpPsCstbisocZgQkobjMenDgNpT7rcdsBhlO2+2yW0J/c1eloAFOQV S3ucRqcauOP+I4ewJEKILz7r79u2rft7WbAwPjO4BRrZpFvOlidXqnGPqKkPvpUnxGyypQIQ FoQhIVurTdbrunlwcQxppT4qSZfI2e3bGWtknlFauxDRwoOBp705F3XZQrOtq4L0uh5UK37f iOzqq82ApYQkgBttKuinHHFBCB5qVpdkeIWkngo+toJbyVsbBVzya9nNRPg/KOY8nJk3Tc2P 4dgYqqsL17AeVPdercpSnAlt15sufqXGtzz9JsbgcOQO+uG1uJp3Fz2gNKXN12qx2+JscUrn Sg0difWp44ADggHZZAIAO58hsB5/u6VQms7S1ulpoD7T+1LllLMvbHBrrdmZYq9uXLcMZ1MZ 6jy6N+0C4T3LgGpD6GHUsqSehQF8k+YT4aSJbi1LtL6E9yeNhte7RxebCC1gFcXcOPep7o9C o1s01ihW7R4NBpUIq+Do9NYajRGi6fUUUNNJSBzKuROwOlJjWAeAUHsTWllkle50ji51camq Sa6bbk9zfcHkfGdx3XWrexRhaFEZVb1EeQw7VKrNCd3n1rSpB6hfVSVcUoSlIHInSE9huZ3M caNaFIVtMzadviljY10s7yQXCoFP2DgnRtq34VqW7RrXpj0p+m0CCzT4D05wSZK2mAQkvvKS Ctex8dh9HhpbYwMADfemBcSumlkkdQF5yAFAs5rcudfSFrbcbcbVwW2oLSfEdDv1B8R7Qeh1 kU48Vgx68K0pjh2KvrHFRT2mfMLs78D/AOSsbZ29CDOo6ApMdpivSFRPRQAdgI1RbCkHb3Ue 79Ooo6hsgGvFO0farM9I7q+9tGPf84wPqyXoiKShSkK+0k7H8moQUwg1FVxrCyjQhGhCNCF+ EqJFnR5EOdFZnQpjS48yFJQh1l5lxJS40424FJUhYOygRsR462MeWGoXhzQ4YqO7Fwvh/GE2 XUscYttSxqnPBTMqdEpEKHIcSTy4+s0gLCP4AIT9GuqW9mlwc6oXO23Y05KS/Pf84ncnx3/d 1w966kayhcgKUrilBUrrsB18Ov7msDHLPksFwAqVWP3YfMpx3hVyoWJiRuJlfLSecZ34dZfo dHkA8dpLzB/jT6COrLKtgei3ARx08LDZXyUL8uSRLq+a0HGgHHJVW42sC6u6i4Tn7uGvWXei KlOdixKH6hbU8Iq0pLR9MJREhtlRCWmUgq8uO5Jk6zsGNYKYBSN0p0xHuDW3Nw6sYJAYONKY 15VOXGimft07YIncFhDugpVmsxreydjPKiqxiCrxkJZUzJjR3dqb624UhiQlpKU+9shwNr67 EFsXt4LW5bwBw+Kj+5aYrh/l+EskdSn7pwW6YfyU7kO3XJNVjqod+WlLNJyBQFoLb0Kpxlqb LpbWAUJcKFHr0SsKR5af9tMJmVCsv09vP+pW4kGEjcHjt+45+5RtA7hZfYnnCu1izaczdtm5 ipJqF2YlMtcYRKoh1SY81paW3PT5rKikJHVKlp8Eo2a27bfHcHHNQv1hYx7deh8Zp5jdZb+U n7DmnUjX5iH5qOG7itGBEfxlm/Gh/HbUYlPpdepkxR4NS40ttLanoT7iUtSE7BTSuC9tw2os tkT9rlDq1aUxJHMuGaXY1Ht9PfkqWIFjZRyR3PU/DeTY8yFel4ZDixL/AKW8gML+MckhmZKU lAAJ9FTjgWnooHknorfTznu6xGWtcKpHt7VkJa1oyFPUror37GMv4Oq1WuvsvvRqoWpNeVLq vb5d75chOLAO/wCHy3lpRyPgnmtpweBeUOmod3bbds6gZovo/Fwe3wuHLHj3HDPBK8lq5uIU Lzu6+dj+QmkdwGA7/wAQVplQZfmNwlzaY6pP2lMuvBhSkk+HprWnbzOoWvfpJOXB1ncskA4O 8Lz3mtK+xcJa4cEneSMh2p3Jd2OKEWvMl1Kxrfiwm2hMiqirUqGp6rTQplwqIClDhuT1A1YX 6cdOTbJZeVdACV7y40Nc/lFRyTm6btf1O5RNIw1A+puP2Lde9e55UTH9AtSKsqn3vXPVlMJG 6nY8FIcCRt48n3kflTqaL5+loapg69uzHZsiGcjqnuGXvXoBwFjeJiHCWLcaw20tfsrbcFif xAHqTnmvipjqgPzlyHVqP06gO/mMsrieah60YGsSSfMMwRWZMKhd1mLIRXk3DrKReVMZSf8A lu2Uk+slxI+0qKhS9/Elkq80J059i3Ly3CNx7lshuZNvuBcxGhbw5jiD3pFJXdVieI1bsqj/ AItd9Xr7DEuPZ9CjCRNjKWCosSXFkJDiFe7xTyJ8TtuN5ZN0wnCpNFNt31vt1rEyUu1EtGHE fxE4ArfexTvFxz20WFVMYZvtW8rEcum85tdgXdIpLi6a0zPYjsoS+n3Hxw9IlRbbX0I2Go63 japZ3B4FKKuNvuUEkh0PaS6ppUZHuW+94Wem+6K+af204fuhqXh2gCNXM35CpLweiVLqh+LT Yj7ZKVpT06A++74+6yd9mw7Vp8TxindtO2v3e6EYqGNxcf3fvK/SBAgUqBApVJgt02k0yOiL SqYz9hhhobNtgeewHj4k7k9TqTtIAACtAyNsbWsYKNaNIHAAZftSV94cKVbVRxHmCjhLdYta rCGp8j3iuI8ipwSdwQQkpcGkncI6trzwUM/UCzBEVwBjUtP2favRDcOdcZWhjCg5jyDd9Nsu zbjpcKqRqhOcO7q50REsR4zDQW7Ie2UfcaSpXTfUENtHyyljBU1UYsuGtjBK17B3c3hPuNZr q8RXj+0Mi2VN/jtLkxZMCYwh4kNPejLSkraWUkBaCQD0Ox16udvlt8XjBe4rlsmHFRX3ud2N K7VMYN1VinxLiyDfC5FMsa2pvWKsNtgSpsxsbKXGYS4kFHTmtSUbpBUoKG02PnS6+AXPeTho 0hUY2N2M5IyqHMgZBrVIxY1dzy6szbsSmpMttuWsvpKabD9BmG2QoFDZIKUke4Ompottse9t SaBQ7ufV0FtKY2N1kZ0IACwaMKx8D94ODLMjXS7dzUyp0CrJqb0YxVI+ImrR6Xplxz7Pp+O/ npg9eW36farpta/ynfBLGxbsNztzMGaPERTuV0qvtr/s1f3R18zY8vb8U7iuNbV5WBubpat3 H/7xVb/2c9rpsDS5hP8A95nxasqrfsWzb3KYmsy+I2FLQs+67cqdcjPV1u4nVtSkzExChAYU mSx7hb8d0nr56+ndxtLb3EjJOzZ9jvb9j5LdtQ00ONM08L3eT37SkFuJiPF9MePT15Et10A+ 0pFQB2+rXJ/tRvb7U5G9J7sTTSP8QWn1XM3zCL0QpupZgsnF0Vw8XE2zS2ZEjiehCVyGHyPH oUug/Trti6bhjxI9Pcu+Loe/f/VkawdniSYMRq/bHfBiyfkfJFYyZUIzkCsV+8K6txUgxm47 77rafWccKWm0IVxTvsB0AGnBaQttp2jgMfcoc+oOznb4ZLZp1lzW4/xED3BNr8sqz5mbu4rL 3dhd0MvotiQuNaSHUgtt1SqpUhITvv8AyOCngAPDmk+WmV1DfO/Dm41WvZdvFvCyEZNaB9/v Wj91dgZS7OKRn21rctd+v9v2dpTkuybyjFRRbE2pvJTNp0r00kILkcLYQF7BaQhSCVBaQxpd gtd4vrS/LqS21aj8w/CO9rseNcV1TRFjsUueNaJWazZOGu32zamq2peZETrtyjdiAQ5Gorb7 scNp4kbj0IqiRuORKUeClanKCPzC2MGlc05uoeoB0/0+wMwMoL39tXaWN9abadeNndvVai4L 7ZcTC+stuxQ7V46eJchI4cy/XKkAlxbpSoKU2HGmWgQCUnYH3um92Wxw65i1gGZccK8u09gx VXrPZr3fCbi5lLYnZNp8OHr9mNUv18vZ5rnc/hen5LjWVFv6hJFVnotUBciHSFqMhbNWfQpz kfRCvSClqPFY67KGmjsXVEPUI8+Bp8sOIDi3SHcy3HEdvNWC6D2NllfRR25cQDU6iXAAVr3V y9lVJXcviKPk2yJVYpUcpvay2HZ1BeQPvpERvd1+GSOp2SC4316KBA+0dPS6iEjSeIVk+qtm G42zpR/WjFR2trkpa7IaBWe+65YmT+5W5Il/W/290yBalp4xUlS0y5kiMU/i9TYcKkuLcSjc r/vrqRy4pb2VGW4S/omUhHicVWuJvmHxFKPiNyBgjuYy329mvRK1bkmuSqbbVWiyESGFTYLq lQ0+qCE+o4yosuDxDoCfLT226YkN1YVCk3ofcm29063cfDIMOx3D7k9YHQ+IKfEEeHl1+nfT iqrCmowOa49v7w16QlG71at8DiKmUwEb1u5I6D1G5RFjPPK6eOwUU6Trw0Z3lRn15MGbe1nF zx7gVmO3q5e7y8sT2e5i6Ti6RaNCZ/ZqDFqaVJnR1wzwDcxPUBxSVhwH85Kt/aBEPUH1Rsun 5v0tz5gIaHCjKgtywNRXt5Km1z0tZTzumcHB7jU0PH2KKOyluZTK5ma3JwQibT3IJktNkFsP R5UmK7x+gFQ2+jUpbbOJ2axk4Bw9YqrS/Tl2E7OAa0+xPmo/xhkbeTn/AJRvSupurjVVy9rd upvLDPcBaDKmXKhXYzCadBLiA6t9iJIkMlCFEFW7iEjoPE6TLVutjmDioG6Thbc7deQlwBeM K9gqE4vy/rtRXMHT7WdWfxCwLhkMLZUfsRamgSmjt9LqHR+TVC/q5YGDd2XAB0zMGPAFlRT1 gg+pQ/pIqDmCnhIJB267ddvb7BqCzWhpmFkFIpniMLF7nMNZKcJbouR6PIsquSlHZtExhRTH 5bfpeqztv5J1cv6J7ox9pLbA4xurjnR4+A04d6enSN8203KNz/ldVp9f7aKZSNiUkbFJIUPP cHY7/Tvq2tVaYZAcsFH2V7YdvTGN+WtHbL02qUZ9VLZSBuuXF2lsIH0qU3sPr1pmbqYQkXeL M3dlNC3FzmmlOYNaFbvgLLVp1ft6xzd9zXXSrfFIpibfr0mrz40UomUdIiqBDygolxlLbg2H Xfp4a+aXVvTN7Hvs8MEL5C93mN0jDS+uFThUVpn6lT0HOq167O9vtztgvss3ZOu+UyncR7fp 7zyCvb7IkTDGaP1pURrvsvpfvl4AXMbE0/mdiMOIAKNVEjU7OVr5s7ysIXzSKTPodEp8+gUd MWqrYW76zM5xQd/i5KQkreBA3JHt1bz6fdNS7Bai2lc1zzIXEtrpxAFBXHgm9vf/AEU1PylX GsK+GdS66lRaZ4/ENjflx8FD69v39WPIqadiqiCWAud8rWtKQLCd6W922XVkDBOWp37IQZtw yblxlfM5CxTKlT5yEsltb6EkNkobQoLO6QrmhfEgabVtcC2LopMKnAqVd0287vBFeWg1Oa3E ccqYd/BSn3Xtt352y5BdsurQrljw1U+rTHaVLYltLi0+Wl6TycYUoboQr1CDsdk77a7dxIfA SDVIvTlbfcohKCwkHA9oIx7cVO2PbooN4WBYtzW2pt2iVehQFQFMbFtkxYyIj8TYH3Fx1oUh Q8R03HUa74Xh8LCDh6ZptblEbe8khkaRJWurg4di6eWLkqFn4syRdlGVwrNt2zUp9HdA3Lcl Ecobd2/xZXz/ACaLh5ZE8jMBbtsiZLewMfiC8faoe7U8Z2Vb2FrAuNq36ZVrnvOB+P3DdM6K xMnPSZMhwhAfkoWUJZCQAEbe9uTuSTrg2+FgiDqeI41Tg6k3C4kvZIy6kbMGgZehwTPkEb7K JJ6kk7nfx3/d0rplpI8hz5vbln+r5tk0WdVcP5epjFLyHKpjPrvUaqxwgNS1tE7FJ9LmndSQ sKcAPMAFvzE2s/m0q12fYpEsgzdrH9GCGzxVcyv4geXrTPWBlXHWUYM6dj27It0R6SWEVb0G 5LDkVUgKLIdalNNLHPgoDy3B0qxXEc3yOHrTOvNuuLAD9S3TXCvNSBrrSavpI3WjcEjfqkef TXkhbYjR49OCrm7pGnK/3W9p1p0hKpde/EKO4pltKitKZlypLSiE9QNmlL+gddMrqCRpr/CV NXQMT2QOcflLhT31XoVrl7WRQ570St3tbtGllxX8Un1WnxnfH9B55Kv3tV58h5xofYp/jmbp AWZhyolQiIn06XHqUBzcInQ3WpDJPsDjSlJP5DrU+N7PmBotzZGuyK/cEEb+G/lrWtyNCEaE I0IRoQuCSN/Lb+p9OgYoUG5x7kMN9utBNayreMejSX2i5SrWi7SazPI6ARoSFBZST09RZSge agOula12+Wc4CgXFJdMYaKibuE75+4/uiot5xMT0Kfi/B9uQ3pNxSYb5bmzIzPiKhUxwG6wR /FmCB5K9Qe9qQbLaGQipFStDLO5vI3yxtOhgqScsOXp61MvahgfHVjYutfJcOlfjF/XhbD1V duapJQ4un/ER3U+jTmSChniBsXerhO+xCdhqVLKzjZGH5ktVWOoN7uri4fADpjY6mH4vE3NR 92gKV/QnbKioqUquVQ7nr4ykA/lOke0+Qd5X0j6G/wC2M/id8Qmb+VdflqM3P3PYxeqyI97V K9JFxUyjOe6qTTo7r0R9xlROyy0taeaR1AIV1G+0XdRwucA+lQCoKuHgXswP53/8y7ffbhip 4eyFD7xcbU1163qo6zSu4q1oaAEuxnlpaRWAhI+0r3Q4QPddCFn7bmunp/cyD5bj/Yu7bNwf tN42Vv8ATODhwLePszCRDtVjxM0d0OR8wTkmbAsttydaCX2wQy8+98DS1+m5ySFMMIUtKSDs sBXiNSVYMEs5eRUDgoe+pm+yz63RuIdM+jTxDRlT1Lb8zKrXaN3K2R3S45p/G17iqCmb4oEU BuOuS6gCqQXEpASlE9kl5vfoHApQ+wNuHetuaa4eF3uKQOj99/VRmBx/mx4d4HPt9KYKYaHd dt5c+bnYl7W3OZrNp1GjUyrWlPb4/fsmx0uoKt9j6rbi1pWFe8laSD4dI9MT2WJYa1xHbRSs 4hz6q+AdRuD49QR0BBHs1HIGAHLBOcYr6US4yqO7s9HWNlsOALQoewoUCD+5r2HEYcF4dG12 YXnGv+PHR8zvMTLUVmI1D+KTEjsNoabQEW7GbTxQgADcdTsOu+pt2Qkxs7ilrottd0H8Lvgo b7p5Ffqmc8NW1bbEWbW4EaHLosCWUiMubKqi3UIe9RSU+mr0kBW5HTz0r3rTI4N7Ev8AXDHX N/DAzEluHef7Fbnhv5j9n1yus497krad7f8AJqlBr42b6i7bqDm/HmxLXuqMlW3T1Cpv2Pdd tRduGwyRvJbimBNHPYu8q4YWOHP0xUpd9We6nhzt/cl2DJamX9lyaxaGNZEZSJAUupNq9eax x5IcDbG4Qobp9RaN9x48Oz2LpLjxDJJt/dMZGSSKUqe5Kvg7CFr4DtKFb1ChtLutbSDel4tp Hxc2dxHqtoe+03FaXulDaSAduSt1HfVkLa2ELQBmqjb1u8m4zEuJ8sHwgEgYc6Z141wUs1eH Trjpc2h3RBauSgVJpTFUo1RBkMOtLGy08XCrirbwUnZQPUEa7HNDxQpChlML9bMHDIgnDuxw VeWE6DHxRkrOeCWmkGNbdUZuG2ZitviJFMmNoQlLqzsV+m24z1PmVe3TRjj8qR0Y4ZL6MfSj d/1to4EAOLQ6o4mtHDuUxXzkOysa0kVi9K6zSG30lcOnj72bM6jcR4yTzWPLc7JHmoDW98jW DEqbtx3O229hfcPDTwbm49yVPPtE7gMm4GrmXqlj9OM8C2/UKa/R01/7ut12RLk/AMPstqRz 9JHrFW4ShvY+6pwjo2JtzjlkETSq99Q9TP3NvltbojBrj8x7+HsTH/L6sBnu9rzN850jt3ZZ HbLbVBsrF1hSVFVL+K9FxS5UmOo7OqCWOawrotSkBXJLaUhn7ncizbpZ8zzX2pkWsYkcKq8S h2HY1r1ar162LLoVt1q4GY0eu1Wl0+LEfmMw0lMdt5bCE8kNhR4jy0xJLmWQBr3VAS+yBjTU Zqj7v52vb5hPb/YtbHxNu0qlW6hunu7+ksSKjInP7jz9QgJPtA21KHTUbdDO0pj9QSujt5nj MNcnRdWp+S9IWSpx93k6o+ZJ9n0DpqapFUS3+YOOLiRU81Wjnvr36dvh/wATa/8A7Rf1DH1H /wC23X/pO+Cnzoc12/8Avu+Ks1V9tf8AZq/ujr5fR5e34qTyuNbV5WBuf/NW7v8A1FVv/Zz2 t9l/1EP/AKzPi1ZVXvYz/o/vvz3uGKPyfBKOvrJZE6XKfvp8P/aTH99o9ydj6PAeYGlLSFLd FwNwr7RA28R08Pp15c0AYIoBw4hVVd5kl+Lm31oz62Xv2dpyfVbUpKgFtOIUNx16pJB+jSPe GkirX180O3GhFRoar1PlURaQx2eW9Ip0ZtmfOuevO19xH2npKZCWm1L+kMJbSPoGok3sn9Qa 5AYexNWwGBUifMZtabdfZtmONT0qck0Nqm19TST9pinVJl2QenkhpSlH+x1z7K/ypwOazesq 0HkqUcSQL9lWNhrNmGVwp2RsXRajbNWtephKo9VhJkvPJY4qUgFQakH3SpJUNikhSdjNkAfR r4/mHvTq3HpX/cuxwiManMBYRxwdqbTtByWXw9dXcTY9Au+jWjg12DlHIVakVS9cxXUtSWkI dc5NJQzJS2jiytS1++twFZ5cCdgIe6l6Cdv99HJeSP8AIjx8oCjXOPFzsfYKVGFeaDa9IbiQ 2JkLmtbhUig9ZU84qxW3j5Nar1crTt55IvF5Uq8r3lFanH1qX6nosFz3w0F9So9VkDcAAJEx WNjHaQiONoa0AAAYAAcArC9P9PR7RHU+KR2buHcFLrai0tK2wApBSU+YGyvZ4beWlPgnew6a dnvSCWu9mbDXc1euIMA1mNa07uKYZt+izZTgaajQ60+iQh5p0Eek7HIdaQrYqSCriOfE6Z25 QRtOp2QxVUepLH9DfyRt+V1HD1/tqmh75OyDH/b722Y1yDj+qtw74xlVmIV5XPLcDM255NVd DvxLaVqKi9GkI5NNp+ywVlRPp76a+3bmZ5y0DD3BIckZty17TRwNQspijITGUcf29eKSkTpj Zj19hP8AeqlHCW5A23PRZ2cTv5KGpRieHtB4q1ey7gNxs2TD5uPqz9+SkQ+R8x4f1Nb0vDNI F3tVeNIq2J7UlzvhKeoy6lV1AFRZbfktxEulI3PupacI6aQ90c5rCWCrgDQdvD2qDfqFcVME fIFx91E0j66Z2udwdGuihvtR+3juKdiR57sUj4Ck1tIS7HmMhHuoacDnqpI/vTjg/vY2o5M+ fqrZJ7eT/uVjqIwGp7MatHHI6f4qc6qDiEu+D4z9t91vcRariPS5P1wlrrsPh6626nb2jis7 HVwOkLgS7fA4cYm554NAx7eal76fS0upG82fAj707aj/ABhk/wAFz/yjen1wVg+KqswrZ+GX cMZWyPlR6twqvbNUplNsN2g1FEObLnS4sl0RWmnWnkLHJtLjiyn3EA7dSN0u3bF5bnPNHDJf Pi+udyjvIm2gGg01Y0wrQ9uSkztUqlydu+c6BaeRI34FScy0aLHWXljZh2Wsrprzx291SHx6 TiT9kLJPhqDvqX007dNsq0fzoTrb3HB3/Dj6sMU/r7b57JzWzNoXDUPWrllJU2tTawpK21FK kK2CkqSeoIHs1QYZj0oQk5QH3NYxl5Yw7cdCorC3butwoueyyz+uM6nJKnGW9uoU6wVpT1+0 E6kvoTfW7TvDJHmjJBod3ONBw/CfFhjQLIeWYtzGNeVEojPeBjWHYNu3DWpEmq3rUIQFYtKn NEOtTWT6Lq3nngG20OEc07FR2Ph019KTeN06j8x4KyLetrJtoyR9TKR8rc6jOvABYO0J3ev3 SPpbwfjuVZlour4Ku5pHwcZKPskrrVRCQop8xGAUPZpBut4bEPE4Acs1He4dZX914YgImdgB J7yR8Ez+MPk3tOBmpZzzE8++8r1pNu2cxyJUvqvepVJJG5PiUxzv7dMu46gaD4BUlMRlm55q U/8Aj/5f3aHjtDS6fhynXLOaCSqqXW7IrTq1JGwUWZijHQfPZDQGm9Lu1w/HUQu1tk0GqRH5 r+IWLOpGDs6Y7t2BQYlhVNVEq0elQo8aOwpTyKjTXVojpSOPNpbfUeOw89OPp+7IJBPizSRu do2Rjoz8rgQe4ih9O1TzaN30nIVq2/ftCcD9IvGC1UInAglCl/yiOT5LYeCkKB6gjU/RSCRo cDgqfXts+2nkieMRh/d4Li57QtW9qUmh3lbNMuujoUVx6fVIyJCW1n89pRHNpZ8ygg69SxMl FHiq1W15NauDonFpHIrA46xPYGMIlXo+PrWaocG5JRlVanl6TMbecLSo/plMxx3ZrgpSSjfb Y9RrXDbshBa0UBz4/FdN9uNxevZJM6rmfKaAU9gFfWkhsemVmlXbkg9k+Q4lVpFBqXO9sI3g w61TUPqcVHEmkyXlgONeoktpVzZeA2BK07ab8Qe2RwtzgMwVIt1PE+GH/VmGrhVj25/3gMsx mOPentpkKpXTYzdOyZQYcCsXJSH4d6W1T3i/GZMptyK8zHeUVBW7StxupXFXTc7acIa6Vha8 AasFGLpGW0plhcXaDqZUY1GWGRwORqk6tS8cn9plLOOr/wAe1nJWH6RKkvWPky10erIiQn3C +WJsdQ4oKSSopcLZSrkEqWniQiMlktD5b2lwGRCf81tab5S4hl8qQirmu8NT60ymJc7Y3zai rKsGoz5EmgBpdZp9RhKhustvrKGV78nELClApPFW4PXw0r291HPXTX1pqX+z3G3vYJ9NHE/L kR96/HuFu6r2DhDJF2UKa3BrdNpqG6bLdabeQhcqdHjD7p9K0KPFwkc0kctjtuBrXeyFkJIz RsNmJ76JktSNTsiQcMsRQ07K0Wr9qFUcuPBdm3TUKTS6dXrhM416fTYEOB+IORKg/FZkSEQ2 mkrdKEbFRHlv4k68WBrC1xAqa8Au/qQaL58QJLAAQCScfXUpj/3T9A0pppLo1SpUyh0up12u zmqVQqFHcm12qSDxajRW0lTjiifFQH2UgEqVskeOvJc1oJcaAL02KWRwbG3U4nLmqZl2L3Hd 5eVsg5fwdZFYq0G3pzESmToc2NAXTYiGixAjtvy5DG73oI5rDaiQVEnxG8WbhfRh5c80BVqt m279FbMhGYGPefuyXRtPBuHITN703uZv28cQZSsMl24rQnQIqn5TS1AMmnF9wuSXV8k+7sBs eYUUbnUY7/u2921xE3b7Zk8MmGouLSw8S7Iae3HuSu7UDiu9iG0O7GyKhOyd2wMX3RLMjBcy 35s5cWI5VobWytl0t11TM3kDvwQhxKh9nc633PVW027m29/PE2f8QBJa1wzGvhT94g9i9tc4 ZK3Ltn+aHjXIoi2dntDGHckxSmJJq8gONW/OkJPprKlu7rgOcgd0PHgP8J5a2XWzmmuAhzDi MeGeHOvApYhvuDlaXClxalBjVOmymKlTZqEuwqlEcRIjvNqG6VodZKkKSR4EE6a8kT2GjhRK 7ZGuyK7APtI+nWpbV9BDizs2hTnnxSkknb2bddZAJwAXkuAzNFBeYO5XBuBYTknKWR6Vb81D fqMW0y6JtYkdCQG6fF5vAHwClhKP4Q0p2+3zTGgbhzXJJctYqjsrfM9zFmCpTLG7R8eTbfju c2nb5qDTUyrekrdPqoaVyhwUnbotxSz7Ck6ednsDW/PVx9OS0wR3N6/RAwuPYMPX/al8tPtT frFaevnP94Tci3fUni/Ppnxkl5LjpO+8yoPH1X/pS2UgfpbakKCxazNS3tPQjIwH3rqng0Ze sjFTtluDEp2D8l0qlwY1LpcG1ZqINMhtIZjspSE9ENtgJH7mlCQBsTgOSfu8xMj2udjAA1sZ oBhyU04BWpzt1xUpR3P7BgDy6JafA8NLtn/07f4SvlFvP/cJ/wCP7WpW+0D/AEJ2uPL8aqn/ ABpGm3afIO8r6g9Df9sZ/E74hQ7iSwLtfczBnLEUp6nZrwlkuVVbZS0VLRU6efXXNp62t9lE tpUQnb7xJcaO/JO3AbEXMMmFaFVE6j3v9Dvflvwjkc/Hk7UV6DsEZcx53bYWgXXChRZ9Fu+C 9Q7/ALNkfeiFOWx6c2myUr6lB58kKP2m1JUOuoWubV9lLhlVPtsglioVRp8vaO3SK53B2643 8PPpsuloVG/OS3GmzGFjr12QrYan/Y31a7tAVf8Ar6IkQvHBx+H9if6/bHt3JVnXBYl1sqdo dzM+lJcbALsd9J5sS2d+nqML2Wn2jdPgo6cssLZWFp9SiyyvJLSYTR/MDU9voFRZExTcWLu4 m3cc3Xd8nHE+NXYrVNyTT1ONiOzIX/EqrFdSttQaUSlW4WCkcgfeSRqJt6MtjbyvazW5grp/ NTl6lZ/btxjvYWzxZH3FXS2x3ed12AW1233AYfk58tymOFuHlyyFJE95gdEGbFaaKVL2295a GVfpFw+8YU2zqHZd7aHwy+VIc43+Eg8RU/enKy8c3AqaKD80rtFqgQzW7gueyKgk8ZVOrNCk qU0v85KlwS+PdPTy06Ds87m6maSDyNffVKAvmnkqn7wypYOQ/mJ1bImNa4qvWhkBxDEapOxn ohL7luohOpDclKV7euz0Ow336akraGPt2Ma+moCmCX+k7nyt1jI/FVvuWHyEBO73cYx1/q4j FFKAfLhHckf1dL839dPvdBXqWFvABvwJ+Kc+6LUtu9qS5QruoUW4qSvcJjS0ElgqG3Nl5JDj Khv9pCgdKUrGv+YKWL2zhvWaJ2h7SOOY9eaVGk42VZ3cv2445i3nXbgx4zUZt1W9ZdXkLfYo 0iO24878OOXDZww0HkEJPujfc9dJ0FqyO5bTGqp99UNsZs9pILd5LXMriMvFSnaKKfe6zupl 4L/CLUtCmwqpf1ehficiVUUqdi02EtwoaWWUFHqPvKQsgKPFKQCQrlpb3C/MJ0t+ZVu6Z6eb fgySCkQy/e9OPpSB8Bd9t23DfVFs/LsWlSaVc8tqn0+56bERCkQJchYaYLzbP3TkcrUAv3Ap I94KOxSeC13R2sCTEFOXeekYmwmS1wcMaVrX28vf8ZFy3aWWqz3p25bWFIdKGQMi4+RDMmsL bESE3GL4lSllzdJUwiGFD3V+HRB6DXNvVyLWUyHknZ9Md3nsbNzoTR5JGQOnUQThjXHmrHu3 /wCXzjXGFXYyNlapuZ7zI6pMh65q+kuUyC9vyBgwHysKKD9lx7kRtu2lvUM32+STuIbgPipY c2S4eZJnFzjxPph6sl8/NEVv2YZG5En/AJXtzY/VWGQB9QGtWyurciuePwK5b1oDBT0yVfva 9Iy32SY4tnuEpFnTsu9t2arbgVLKUSm8W6pbNRhSH44lJR7wLIClbOKAQtKuLimylKlOW7ZF euMVaPbkkyJzo6OGSsLpvzOOzSoUf8XeyTUKQ9wK10OZQ6l8ak7blOzCHGlHy6ObabLtluAc gfTvSoL5tMveqne67LVc7p8kK7nO3rHdVZtXt0g0+JW7uluxlT5Ajz1TGJjtKacU6iOyXdlq AUEoILpR4afO2RmyY1rjjmm/fxtu43Md8rgQfWm8xD3PYqzNTYkiDX4Fq3e8lP4lYdWktRZC JShu58G9JUhuSyVDkkpVzAOykDbUrQXsUzRU0PEKse6bBdbdISGa4vwluJr+8lZz4kDvz7e1 JIIUxa3gQoA/HvEjknofHy1En1FcHbZdEGv8p3wUr9Fs0WFCCPETQ9qswWSFr/s1f3R18von Gikor55H2631XlYS5v8ANS7v/UVW/wDZz2uqy/6iH/1mfFqyFTj2p5ErFk2Xd7MTEl637TpV ZjPPV22YD0uNFdEYt+g+tLakpWoHkkFW/wBGvqrFdshwcaV7lJfTHUkO1QyRyMc7W4EUpwTQ N55uCWeFM7bsr1CQeiGEUV/qfZu20s/va6TukI4j2j70+z17bU8MLye2i3Glud3V7FpNidn1 wQGn+iKjdshVNabB/PcblCGQB4/a1xSb3A3Minekqbr19aRwCv7xP2Kvbu3sfL1rZthW9m1i iRL3qNHpTxg264XoseHJUtuO0VHfd1Ox5dVeXU64DfCeMyjEAH3CqifeNymv5/NmpqpTDkFc 18teWjF9x9xPahVZbrlWx/cLdz2x8RsHJdMmx2okhxCR4hBQws7f4TfyOonbfjd9vgv2igeP EOTgdLh6iKLVZSUNOCtKrlCpNz0StWzXYom0S46fKpdYiKHR2JMYVHfRt08ULI/8OuOOQseH DMJZkbqavM/jKnVjtg7hMi9s1+vFiBUamP2VqsjZDT7oHOnSUqKQOM2OUp3HQL4jyOpz2y5b KA4ZOHvTp6K3YWtw62kNGPOHY709SdlRUrdDpPIHq2ry333BB8x56c7fDkrCZGvoUbAeA28P 3hsNYohHt+kbH+rr0hI/3XTl2Rkvt/ypGJZlW9UUPKkIRusKpFTYqDRGxG5HNWw0hbnHUU5t Kg/6hRUdBL2Ob7KEfEpkv27gfMPzxcV2XWp5OAsQyG6dj7GS1ONrnyKsXW01KcEK/WKSyXFD fcANtA7cirm2LaGNBVV+rt/ksYmCP53Gg7hn7kpvahW02dlDKGGHZhlQVTJrlCdX0K5dHkLj qIHkXWNyf7EaUIPBK5nerH/Tfd9f8p+AlaHgfvUH2cMk/wACfE+AG5P0HSuM1YrPDmkKumhW nl3vfoWPb6lJZtSOyzQZSEuqZW643THJCWmXE7bOrkO7J3OxV089tRL1xulztu3XFzbN1Sxi rRnxFcKHCmeBVYut7jzdxcBk0AKf8Z28bmtjJ3Y1mKUfxyzmTKxtca995FK5fEwJbHLYq+DU sOcQerK3GvzdVj327/R3Nv1PYCsT6CZoOTyAHNd+6RUfx6XYBxKjknilX7Z6bdlC7l72oV7u PPXXRqRV6dcDryy6tT0RbLO5cPVQ9wEHzGx1cXYpYJYWSW9BE5tW05HFSp0B/wBwI4GN32FW NqH37P1Of+Ub06uCsVX4KtLs1xlRrqrNave4ONRYsiTFFFoLgKmFVCQlxTcp1J90hkN7pG3V WxPhpItYtZqclX7ojZIrmZ1zKAfKoACOJyTUdzOK3sn2IqdR2S7etlqeqNBcR1elMH7yVECh 1KiEhxv2qTt+dpQu4vNGVSBTv7FJfVuyncbXUzGWOp7xxFe7ILa8M96GP6nhv8cytcwo97WO 2xTbip/H1Z9cUlJRFlwWE7eo64lPF7cpCFjmohKt9UJ6q+mt63c9G3RVhmOoY0bE78Wo8G8q VNaDsVWySKe9RpTLm7sO+6szrRwdbj2OMRMPhivXMt9yLHQ0T/5yqoTzeWoDf4aMk+PVCk+9 qYth6G2vYWCS5DZp8DiAQ11M2NNafxHE9i2xtc80Csq7ePll4Awumn1u84Kc0X4xxcVU68yk UeO6NlbxKUSpCgCOiny4fPYadV1vcstQ0UHvSzFZUxd6enoVY02hLLLMdpCWY8ZAbjR20hDb aEjYJQhACUgDwAG2my6RzjUklKjWNaMBRfft+nx1rGGS90R7Po8NCFo2ScdWnlqw7pxvfFO/ ErVu6CuDVI6dg4jchbT7KiDxeZcCXG1DwUBrqt53QSB7cwtE0QlFOK89VYpmdvlxXnULSu6h SMh9vtx1BT9CuKOCiO4SeIfhyNlpiTwjYOsO+6vbwKdl6m7Z97BFRiOI+5RD1H0yzcG4HRKP xU9x+/FNlZPc9gW/YrL9IyRT6LKeA50K4lIpU1tXEHifiiWVnfzbdUNPyK/hlwrQqD7vp2/t Caxuc0cqH1+tbvVM0YgtT0KhWsp2rCZZUHdk1WJKcUAeR9NmIpxxZ2/RTrpfcwxjEhJke1Xs orFFJXtAVbfaXkS0aD3TZItyj1tMmzsrP1CHalYebcjIefRPNRp6VoeCVIDoCmwFD7SgNtNm wnYy4dTJ1aKYOorG4k2qPX/UjDdVOI/F6iaVCtp47H30cFIUUlKvFJB6g/T7dO2gUG4E14j3 L9EOutq5tOLQvr7yCQrr9I16rhReneI1OJC/JKWkKcW2yyyt5XOQptpptTqttgt1TYBUQPNW +vAYAcAthkc4UqTT3JAPmDZIhUHHVLxlGlJduC/Jkeo1OCFFRYpNOWpxpxSR9kyJJHHfxDZ+ jSDu04azy+eKkborbTJdOuyTRrdI/LXmO01xI5ALVcJ962E7IsGxsc1Oi3NRmbWoTcedXwxE ltO1AuLekhDDLqHA2tbhKVFW/tTrntNyjiYGEHBd279KX93cSTNdHR1KDGueXs7VIlf+YNg2 lsOChUa6btl8CWWxGjUxkr8kuOvvvKA9pDZ10v3aMYgEpOt+irsmjywDnUk+rNR/a1nd0/zF JkGHTKS1ivt6h1DlUa4v1vw5TjKwFkuOEPVSWg78UJ2bQrbl6f2tM7dt8AHiwHAKUth6Xg2+ mgF0n5jj305K/DCuG7IwHjqh4xx7AVCoFFBcfkv8VSqhNeA+InS1pACnnSB4dEpCUp2SANQ1 d3Trh2t3sUrQQCMdqqmzjQqFnz5gN4068aTFnWv25WtSo8GjvNIAqU6T6UppUtYBU8whyUTw USNkhO2xVu2etd6udm2hog+edxbq/I2mNKY15Ux5JuzYvTOLcccUHHVbr2HE9BsEjYcQOgAH gB0A8NUzLNPziju1aaKC8t9umJc1pclXnbnw9yrRxZvajrTEqe+3QPEoLckAeHrJKh+lqQth 613TZMInh8RODXklnc2vibXKpw5rxTkq7GLAz7grOVZxB2/ZxrFM/D6GzcrDqpsilRHWX2m3 FNvREqfjqeTz25FOx9o1dfpPdI+p7BtyY2gkkGmOLTzzTg2jbZ9wnMUBGoAnHJTg3nH5o9NQ uEm+WKrxACagv9knVbDzC1ISf3Rp4O2CKuDR6inK7o3dQaBo9ThRa7WlfMJyfH+EvvuClUCl yD/Go0WriIQk+KS1bzKAoeXEq2OuyPZWM/AF3w9E7k7B5awd4J933rG2j2ZWFS5Qql+V+p39 U3HC7JjjlBircUrkVuKCnH3Nz4++N9LMdk1oT32/oS1hIdcEyHl8rfvTXUejUe3aYzR7do8O g0dnctUunspYYB8OSgjqtZ9q91fTpTaA0YKS7aCO2bohaGN5N9Me9ZPbofYfHWV0DDAKN8y9 MPZU26D9lqh0/wDFjWqb+m7uSBvn/b7j/wBN3wUsdvbiXO3HFSkfZTYy0n60pkJOlyz/AOnb /D9i+Tu8/wDcJv4//EEsHaDsMJWv5H8bqn/Gkabdp8g7yvqB0NjtjP4nfELbeyVTjZ7iXWnC hbWR3FtrHihQ+KIWNKO0n5+9UF+pwJ3LsDn+3UViKXnyF2Yd7VYk0yLIiYdyVApM/KVsQ9zF iPVBCVGqRWR0SqO+ouAeJSpbY6KTpmdQ7cyVzmtzGI7808OkL2W4sI3ux4erLFYeK3BwJ8w+ +7dbltqsHOxcqVnVVpaFRJMS5uNZpbrSx4tiTvHBH9Trrs2CZwLQ7PI+pcHWFiZrMuxqxwd6 svtr6qqw8ApUUlXDhsNzvuDvvt9Ps1JNVXihaoD7hcCW7nqzk0ectmjXbQg45Zl2LSSIrizz XElcAVKiPHqdhuhXvp36pUnXdq2cUydwP2JybNvku1yVArET4h+z7UquEu5q7MIXAjAfczGl 0RygqREtu+pHqOLhMEbMIlLbJMiCpO3ovo3KBsOqPs0p6/8Apf5733ViwCbN0ZwDv3ozkH9h Ba5WTtLuO4YJIzVpVjkmHQ6/GjTpsCkXNAqLIkU+pPxYNRYkNLG6XWX3G3A4k7+KTqo3nXNm 8s8ySN4NCBqbQ8qDKi7SAcgqyO+mgx8e5Hwhl236VGprERSYU1iAwzEaMijzUzW924yUJBca eIJ26gat99IN3kliubeZ7nvjkDquJJo7DCvDw92K7bK5Ntcxyj8Dg72GqjjMF00C0u7zH99V WUpq1hTKJVHJ7banSIb0VaUuJQjcq2SR4atFM6kuquYUvb5dxwb9DcPdpZpa6ueBBTf0HMeJ roDSaNkehyXnAOEeTJTCf5b+bc0Mn97Sq2VrjQGuClO33zb7k/y5wew4HPtWjVRbbveH22us utvsOUCslp5pxDqFfxOo9QpskfuaxHT9SxVs+tjmusjTLy+dfxqHfmD4quY3dSMvU6nvz7Vn UmHR65JZSpz8OmwkqbbD+2/Bt5viUK8CoKT47b+N2gd5msZFV96N3OIwG2Jo5pr36uSUrt6x JcuXMk29S6NBeFGpc6PPuuvcFfDwIDDyXHnHHPDmUjihPipRAGki1gdLIAE9N53KKwtnyPOI GXFXRUFRe+Zb24S2QUGXY9eC29uWzYi1nYdPPY65+sATF/dHxTS+nhpBJ/F/4QrlXkqjN+rK UmK2N93H1JaTt083CNQZocSp9MzOarY+Z5eVmyO0a/6BGvChTK9Jq1vqjURipRHZaw1VmlrK GGnFLPFIJPToNzpzbNEWzgkelCky7ka5uHpkkl7YqRePfBZ+KsDO1Cr2X2v9v1BhnLPwjgZk XRX35LshqClxvp6QB90Hf00hTit3FNcV+8kjsdUhFXuOC4ImGUhoyVxVK7XO2mi0aPQIGALA TS47YaQ3JoUCY8oAbbuSpaHH3FfwlL5fTpkPv7h5qSRXtP3pcbasAw+xVe/MOxT24ds9sWjk 3E1HlYhz3UqwBYH7IS3YsZ9qOQag/MhulxtMdDbgb2bA5qWEKSUFenbtNxNcVD8WdqSrmNsZ wzSQWd2P5My0uZkXJFepOMXLvdVWk0CJTEGXxmLL5X+HQ/ho8JCgoKQ1yBAP6tI21J1ttL9A LjQcK5lRLuXWVtBI6OMGR4zpl+1a+3hKNgTu/wAF2ZFud262ptToFX/EHYvwakfEzVI9Ith1 37Pp+PLUf9eW3kbVdNJr/Kd8Ev7Fuh3G380t040V0igOa/7NX90dfMyMYe34p2Ffmrx1sK8r CXL/AJqXb/6iq3/s57XTZf8AUQ/+sz4tWQoo+TGtxGHczFC1IP7ZQNikkf8Amz6NfRDf3EOb Q+mKU7JoJxHP7Fcj8TI/3w5/s1f19Mouccylry28h7F+KyV7FRKuviev9XWshewKZLzl/MXg pqnzCcdU1wckT4dlR1A+BDs4pP8AV089Zj2e4cMCI5Kf4SmvdDx+34lMTnegX9ZWR7b7qcKQ vxLI2NVvR7vtNsOH9oLb5LLzS0N7lxTTRUlQA5FGy0glob1i+mfVbIT/AKbduAhm8UZP4ZCa lrux9fb/ABVXJq0EHmrNe3/uLxj3K2SxeWOawh2Q22gXNaUhSRVKLJUn3mZbI6lPIEJdHuLH UHx2sDe2T7d9D8p+CcsFwH4JDPmz4ix/WMOUzN9RqYt3JFiT4dGtqY0n36yzOfKzT1lJB5xw lyQ2vf3AHE/nDZe2G5eHaB8vwXJeNDSHDApJO2rP7eUqWzaN0SUtZDosf7t5fQViK0Or6f8A hDaR94n84e+Pztpdt7jX4Tmp56V6lF+wW839Zo8J/MPvHvTTDr1HhpQUlLnQhJj3xU8P43sy qgBSqXcbrCxt4IlQyvr9BLWk29+Ud6if6gQ6rON4/C8j2hS32LzKRUbtzhOoEKPTKVIq1qPQ YMRIaZaSuLIPFtKdgOu++lba6AvHcvn11i1xihJJqNWeeZVekGtybR7o3bnSkojM5Inx3HfA Kbdqa2JCen+Le/f03HO0zE/vFWL6Suv08lrIOAZ7xT7VcC836S3EHxaWpCh5dFf1N9L5xoVd XT4u4/cq3lYqbyz3Z5fsZyqvUS6JMeqVTH9VQ8WUt1iGw1PgpcUASELSkpKgQU7hf5uod633 0bLbfqXt1ReY1sg/+2/wnPvHZzVS+qgRuc/8X2BTvW7ruPKmOaXnKmtoofdB2jT+GSaO+kNO zqbFdUmQ46gEAoVssrT7S8gdFJ1BFtZw7Pfv2yUh22bmKQ8dLy0DTy9GkpnUUe9qKKlf2RMw 5xrLAiu1+VIixm0ElpD9TlCoPtNlXUhlpCED6FatXsG2ssbdkEfyxNDR20FPept+ntiXSS3H ADT6zj9ieZX69k/wXf6rZ06VOVeKrM7T75uu1KJe0K2cRXLkxVRnQHXpNDQssxVNNPpS2+pD LoBXy3Hh4aZs29Wm3U/UPaytaaiB7FWrprqaPaY3sdHrLyprv/uoyBjR6msXTgWdaE6rx1y6 IxXak604622v0w6WUx0LLYWNvEb7EA637d1Ha7gHOtniQNwJGXty9mSdcv1Ep/TgGrtP2KU+ 0b5d9fz3VhnvuOhu2zY1yy11ekWHBa/Dplc9dZdDq0thJhwVb9Ckeo4OqSkEOFtbju7YqtZi 5RO6N91K6R1AXGpV/duW7b9oUKm2vadCgWzbVFZSxSKDTWG40WO2kbBLbbYA6+JJ6k9T131H csz5TqealK0cYYKALNE7651uRoQuNCyjQhGhCx1Xo9IuGlzqHcFJhV6h1Nos1KjVGO1KiyGz +a4y8FIUPrGtscjozVpoVpfG1+BCr8yH8rXtKvuVJn02365jWdLUXHP2VqXCKFH9CLUmpbTa f4KAkacMW93DM6OXA6xaclolvfKD7XqRMRKrFxX9dbKSd6bLqNOiMKHluYMJt3f6nBre/qCY 5NC1iwHEr57mfll41u/HlGT25UCnYvyRYfJ6gqS+8lutIJCyxNmvrW4JKVJCmX1HYH3Tsn3h tsd6eJD5p8J9y13Fn4cMUhFO7u8vYPnIsPulxJWW7gpoLKLjCPgalKS3xHqOofSYswgH9c0p PL84qJ31MFpveptHeIBQfunQ8ckhlt3aHHMH5T24ceXxUpt/MA7fnWEuuJu+M4ByMQ0uIpYP s5Jl8dK/+rwnNp9Sajui9wJprbRRxXu/aXc8lFs4ExJWbnu2olTdNeqjRlrCt/dW3S6Z6qni PEBbnD9JCtcFzvTWt8Ip2lLdh0G4Sap5Kjk3Anv7E2fZr2I36rIA7mu7VSqtkNcgT7VsWoLR IdjStgGp1TSjdpCmRt6EZPRvZJUBxSkRPu+9aqhhqTmVOm37ayFgY0aWNyATa90XY9iLuJsa p06m2xRbByRGSuXaV8UqCxDUJnDoxUExUoD0Z4gJXuOST76eoIKBYbrJE/xmrSlSa0BFQvN5 S8b3zcmSbT7WK9bdNtK6qFdcylV6riG01PRuvlKdmSN0+uzFZacdbJIBQdwSCNPHeN6i27b5 Lx1Sxja4Akk5AADGpNAuCa6JhbCWtGkk1GZ71cD2K91mKsG2pdHbBmi+KNadQxTXKgbSvNch L9JrNPnSlSSESInrIS8ha+XEnqlQH2kKGmg9rt0t4r2Jrh5rAdJBBZUYgjMFZtLgMHiU43n3 q35k+/ZeJux2xKZmSvUZlEi7crVhxxFq0pLv2UtrC2PWO245qcCSoENtuAEjfDtUcTBLcEjs XQ66c/BiXup9sHzEUZZufPbUjE1avq8KOxR7jt+NJcZhSGI4aDf3S0Mp9VPop2X6u+uDetv2 vd7YW1wXaWu1gtNHVHIrhfbyOxNViZPcLe2K65AtXurwxVsLSKo8limX1E9SoW5IcG6eXqp9 UoB4kng66QOpSBqCN2+ljzEZNtl84ZmOTB3qdh8RVcrg5maaRp2PIbjyYspqbFkMoeiTIy0u sPsupC0OtrQSlSFAggg7ar/5ZimLHCj2kgjkRmPUvTcSkLuP/vxXF/8Aqyi/+QY1ej6Lf9lZ /HJ/zKTPp/8A9ef4D9inLp/q+s6sirGjL1rlKFOEBCVLI3JAHQADcknwAAG5Plr0cFmii2v5 vw7bEhcWtZIo6ZTRIciwluzlpI8Qr4NDiQf7bWjzmcwm9cb/ALfbmj5W15Z/ALF0zuIwbWH0 RYmSKcw86rZHxzUyG3v7Ct9oJH5To85n5guSLqbbZTQStb7fuUxtPsyY7EqO+1JhyGw9ElsL Q6y62r7K23GypK0n2pJ1vGOIToa9rmhwNQeKjzMOysQ5THj/AO6tR9v+B38taJaFju5I29Ud t9x/6bvgojxx3SwqNiDGWMMU2NV8r5Gp1riDXYzSHYlLprr5fH3z+xW4UBwE7cEb9OevUe4U hEbG1NF87IehL7d9xe9tdJcTQZ0/Djw9ZC0rG+Ku6u0LWptuUi+bYsGmwZEiWiAttidLS5IW HF+stEaQPEdBz0nRwzNBFQK44q6m1bPvdnbtiZLHE1pPAF2OdcDithx/Ru5rt7/aedb9LtbL tIuuqfjt20dhT7FSdkBKwpyOdo7iCoLV7qUrB8kHXVBJPbVIDXA5qIerfpVc7kPOc/W9pr4D Q156cK+mCxdu3xa3cP3IXjU3baqECgVfGH4Jd9uVVKA/GkxvQjvthxtO5KHNi2vilXIDdIPT XjW24mrTgt/0u2N1u+WzuAHDQ8HCmZHvS55wrxtqg0nDlyTnqxfGDqzwxZf8F1tSv2ZnbzjT J59Tm27Df4OMAblsrdb6J4bN98ZjlNCuDetu/R3Elu4hwHHm08Fax245wp+dcdQ687JbbvWg pagX/SgUgpmEEInISOvoywnlv4JXyR5DUg2FwJ46/iCqLv8AtLttuC0/0z8p7+Cn3YjffdJ/ NVtv10pptFpGai/LGHrCzVb6LdvukKlCGhYoVwRShupUxS+pMV9SVboJ6qac3bV7AdlDjuLV k7aHA80r7bu0+3yB0RNOIPylV/LoXc52TvPz7bfTlfB5eU7LiFt92Iyj7RVIjJUX6a9x33cb V6Z81LHTUE9X/Tuz3dtZm6XjKRmDv735h2H2qe9p6jgvgG1DJeX3ftWAzZ3Q0PugsRGKrSxV U490Klor1LnTKrA4Rl06I67LDSVNNepyYDgA5JJ2GySrYai/o/6f3HT16bg3DXMIIcNOJHDH hQ0KeB1OKhvDeQ4NyZ77TpNciszjadSoFtVpia2h6PIjsVhTTAW26FJUn0HUpII26ani8eTE ewJw3t9+qbDXEsZoPqy9y9K199lPajfz079osF2y1JkOL9aoUhl2kSVHkRv6tMWwd/p1Frdx nj+V5oOa9/pmvAPMKq7KPbbi7tp73u2+i4rjVSDRbtoVYqUym1Kcuclh5MWfGAYW6kLCCkDc KUrr56k3pq9dcyAuzB+xRh1pH5e2zjsHxCcpTqWI8mS7IajRWmCZ0mUppEUMnYq9db5DYR18 F9NS6+gGKrIGlxq00cMu307V0KDUqFU6Y47atRotVpDL20g287Adipe67er+HngFnY7FQ39m tbA0GjV1PbOcZsXjIZfsSE9xtGq1c7rcLUmg3jV7BqMuy5pbuihOLanMAO1FTiWlocb29RIK D1HunTb3SMSytY7KisN9KNsZfyvtySGufWozrpx+C/B7tntyrOeteGS8h3oXf1/4lWTsrcdd wUOn/wCa1wM26Bv9lFcmLoSxZ8znu7zT4KIc+4BxNj/D1yXHattvRq5FlU5qNU5E6VJWhL0t LbgCVKDY3Sdj7usXELGRmgxSJ1J05YWG3vlhYQ8FoqSTmVcN8sC1qRbfZ3Yk+n+g7LvSqVqt V6SyUq5yUzlQEIWR1K2mIqEEeWoY3yRxnocqKJrJooVYMNyNz4nxPlptUpgldUK9/YTe3zCe 3+xK6gy7bp1Lt1tFPXuWnPiqjImv7p8PvCEpV7QANSx03GNDacSo46jmLLaZwxNCPbgnQkOK fkvPL3Ljj5UTt4clbnqOn0fRtqbHcVU+MeIDkQqz88jbvz7fP9ptf/2k/qGPqP8A9tuv/Sd8 FOvQ3/bz/G74qzVYJWvb9NX90dfLxgw9vxUolfmRtrYvKwtzf5p3d/6hq3/s57XXt+FzD/6z Pi1ZVcHy+u7pXbhYOQKG/he7clwLguCLPVWLbCVNxXG4RZ9F1Km1jkQOQ6jpr6X7htTr2hBo Alext7h7S+JjnAGhoK593cn7X80mK+PTpfajlGTJP2G3m22kFX0qSyvb9zSE3pl5PzJWbb3r jQQvr/CR8VqtU+YH3SXGl1nHnaZAtZS9xHrF4Vd6Q0jcdFOMJFPPQ9dgo6UoumBTx4pUi2Ld ZzQREA8TQBVn5Ou/Ll595uJbhzlLocu836vaaS1byEtwY8JNRQY7ACR9pG53JUo/wjo360Fv tlxG3/Kf/wApTV3bbZtvm8qYgupXA1zV0TilNy3HG1qaeYeWpDydwUrC90qG3sI+vXzFhxjZ pwc0ZpISzX128mRd4y3hG8ZWC8ys83V3DRuaKZVFr2UtE+IyNk+oR76koKVeK2lfa1OvTX1J vdvaIL1ontwMP8xvINORH7rqUwGoLB8OIxSb94WUe5vK9XwjgTPlOtuLUW6omdS67a6gG65+ KPopTMyQ024ptC2g24E8W2/tq9watf0huVhvERuLIuLSdJDhQtPEHtXLe3ZjifI4/K0n2BRZ e+D7leyb3MXViiQ5Aq3b/dLMmBQIKOEj8L9Z9BkxVI25LjBhKlIA3UgqPXYjUqy2zi95Z+Gi Z+09S/pWWj3nS+TVR35S04Jv8F5gp+ZLQ/FSGYV2UgoYu6jNbhKXVA8JbKSSfQf2Ow/MUCnf bjrsgmEop+IK9HTu9DdLbWaea0+Md+Th+673GoU0fkI+sEf1ddKdqX/uit924cHXihhlT0mh riVplI8m4r/B5X5G3VE/VrjuW6mHsTL6utjPtkhGJbQ+oGpWo/LM5Lj5W3V1/E7b2Ufb/HgN yddOz/jXzm6/BcYvX8Ckgux41bLUy1YLC1VNWU6s804kdSJdRYYbSPqU0TpCkxkI46ipl6di JdbluPhj+xXKSSDIkcVb7uq2IA/SPt0vYF1e5XpkqCeeaSbO1v3zjbK1p9y2OaaqqyaMpkXV AQhbqUuMNmLykIaPJTEmOfTWodEkdfEaaHUOyRbpayQSirJBQ9nI+1QZ1vskvmi7iBcCPFTg eHt+xQfkS/Lm7n8mP1XEOO6nYlTu6jsUTIyodRdeiVNttxtZeqLqWWG0NIDSArmTz4JUfe0x elOlX7XattZZf1AjfWMuaB5YpkO7E17VFdlt1xeyhkLCSc+Q71YRjWw6XjKyaHZVLX8U3TG1 uVCo8dhLmPkLff28kkjZPsSBqZI4vLA5q1u1bazb7ZkDfwmpP5it2V+vZ6+TvX+3bO+vSWK+ KqQ/tCzJQMFYPzXetcImSlVykRLVtsOFCqnUTClqQ0eJBDTYIW6sdQkbD3lDVTuv+mZN/wB3 s7duDGse57qfK2rRgeZx04ZqkBTh9jnaPcGfLoHd33QMruGJVpAm46s6oo+5qKmlbMzZEdY2 EBjYJjs/ZcI5K+7H3kgFlts1syysmhjGjhz4k8yc3HiUp2tuXmpyV53iSondRA3O23h4fuDp 9WmsSXGpzThY3SKLjXlbEaEJOO5nvCoPazd2NoF/WBWqjjy/kSkTsj0xTbqKbLjrSkRzFUB6 pCFeooc0q4/qwspUNL9jtwuo3Fp8QSbNdGN1Ey9h5BsjKNr0+9cd3RT7xtapp3iVmmueo2FD bk26lQStl1O+ym3UpWD0Keh0kzW74TR4ouuOZr8luGuZb0aEI0IRoQuCQPHWUUXJ28N/H2fV rBHMIWPq9v0m6IKqZcFChXLTHBsaZUobM2Oem23pyULT4fRrdHI9nyVHwXO5rONAoOn9rnaw w45KqWAMYRXCeTjj9Co8dO/j1SptCR+5pRbfXNKAu965XRxErfLWjYdsZr8OstNiWY0tIBhU Q0Wn7p24gERC2T4eeuZxmd8wJ9q9sEfAH2KQIj8aekKp8piegjouM82+On0tqVrk0niKLp8x ozNF+ywWzsscD16K6eHj461nDPBbAQVQh84HEFOod1Ywz1TYqmTdiXbXvhMdRaU+/BaDsVxS wPtuRlLaJO+4QPZqQdkuDLG6M0qMuPd7ME27yPS7BdXK+Le3fF3bjdt+WdiegyVyrchPWxVa uh+py0vVxLLLD6npTigVt+uVDikAKHQarFsO/b3uXUDLae5dRsjg9rPA3SwO5ChFRTtzSYMl ar2b4WomDO3PG9q02CyzWa1SYlw3tPSkepMq1SYTJcU4obFaWUrS02COiEjz31O+6XJuJjU0 bkPVzTntIgG1IxTFXDcVvWnR5lw3XXaba9v05BXOrdXlMQ4jIA3996QpCB+7pLjifJQAVXa6 Rrcziq5c1fMG7GrioFwYxumbV80W9WmlwqxSbeoj0iNud0eqxIqS4ifUbJ5Nusk7EApVp2We 13cbw5uXKqS3ytl+UVPca/D7VXL2yd1eOMbWM/jfJlTuWkxqHWpgsisTaY4+hNEfIcZYk+gt TjbiF8lBKUKSnkQDtsNRH119Pb3cL4XlkxlHAa2k6dT8qjhXTiObs6ZpKMb4sXNI9S2EXVbN 695VauKz7hgXTQZeMo6WKvTXQ60VIZYSpCgQlSHEHopC0hQPiNSd9J9sudu2tsFywskD3mhz oTUe5SZ9P2n/AFAgY0YcvUmQSAenIJSdwtxR4pSBuSVEjokDrv7N9tT4BhU5KxQoWEZfszUM 4bx5WO/O/byo0K+JFjdu+NXo8e5hS3ECtXJJkep6XTqEMuekshTgKEJA2QtZPBi7xu/6dtAq 69QdRTbnM6GF5bCMBT8Xaezkpd7YMQ4JsHv77lsFGwKBV6FSLfp0vHVPuCLHrT0ZcWPCkTPQ eqSHlpccTJUtZB8vYNtNm/lkltWyNNM6+37lHcDWmSh9PQrbO43FeGJHf72v2ledgWynH2RL Oq9LlUNqJHgR5FRKJqIqnxC9FXMvFpDSgeXIgJPTWqzuJTaOcD4gfctszR5lEq/dDZVG7A8y 2bTsa1irV3F2RqfIrVfxXU3DJdpDUeT8Mp6I+s8gT7xbUpIPuFLiljqHRs+4SStq4FOjZt8u Nrnowl0f4m/MNPNo/DTmppdRQbztlTSVprNqXhTD1ClJTKgzGjueSdiCQeuxBBGnwAHNDuBV ln+XdwjIxyNxpkQc1GF1XPYvbvZNPp9t2yn16xI+CtGyKXz+Kq04lKD6zgC3XAkqSFLO6jul KRudc09xHbRlxoAPQk9gTZ3C/s+n7WkcYAODWg4uP7x9a+YOLu8244qa5Ur7s3GEx0F6DYao aZS2gocksynEx5PBfUBX3iiPztjvqt+5fWXb7eZ0bWyPa001NDdLj+6SeHbpUNSdbbi86muD RwAbwXUtnI99W7fcTEWdrai2ze9TbL1nXTS1cqRXUAlIDC0KKUuEj3SkjdQ4rShWwM19O9T2 e824ltnamnDHMHk4cDVSL0z1g6/l8i4oJHZOAwJHA8itF7jKfU7AnUTuKsZLUG7rckop91gp PpVGHLQWGnJKEbBakL2QonxBST1SNOK5jLDrGBGa29UW7rMt3GABr48HD8zX1Ar21zXd7Cca UGsUS5833JFar961C4H6bQZ1RQiUIQbabkS5KEvhQL7y5ATzVuUpB26qOlDaoGuBkeK1yVB+ ud5nln8hry0nxOdzNa0+CwOaMX3f2r5Fa7h8ExS5Yct0pvG0wlbkaAJKgZEOS2k8jT5B6tr/ AL0rYbpUlBOq5gfavMkfy8lv2zc4N3gFndf1KeE8+Ht+Pensw/mSxs22uLksmUUuQ0tpuO2X 1BU+kvODfhIHQrZJ3DbyRwV4dF7p04La5ZMyoOPFRpum0TbZJoeCY6+F2Yx5nsUq+36CRv5d Dt0PnrrBqkYihI5LltRacLraeDhSUlQPRQI2IWPNJ8weh1mp7wvDaNdrDaOHGuaUfLvZliPK PxNWpcX+jW8XeThrlDZQmnyHCCd5VM3SgEnqVsqbJ8wdI9ztscxq3wlPnberryyAEv8ANaMy TQgdmfBVi3vgTLnbnfFHuCp269cNGtebCr0G8aK3IfpbrUaUl1HqSA1/F18kcVJdAUk+RGxL Nu7J8YLXZHCqmzbd7t75ocw0PI0r6l6JMN/Md7X8wUgVCr3zDxJcaSn8Ute8X2oYQ4vbcxpx /i77e/geSVfpIGoou9nmY+rBUKQIbptKch6ZlK13T3nZd7d6/Z/WLJu2i3jT27cryHKjRJ8a ewD6c1SUlyKtaQSD0BOnt0nC+N9HCmPH1qOuuXg7bOewfEKv35hOR7hdviiYpjS3Itq0SkQq tUISCpCZ1RmoU6Hnuuywy1wQgeCTyPio6fe7zOMmjgE0OibCFtv+pDf5jiQSezDBKXgbJ1w4 pyda9w0KQ58O/OjwrgpKSotVCnyHktvxnUAgK5JJKT4pVsodRpItZnxSAtOKeu9WEN5bPbM2 oAJ7cArSM2M+l3pYRjsguejZ1TSn9LiF1MDp7dvLTkv8Lhvctv0QxviP3j72rbLvyRYOP0k3 jd1MoUhKQtNPddD0xQ8N0xY/qPH6+IH065nSsbmVeS+3W1sz/Oka08q4nuokj7gO5rHeQLAr Vg2lBrU+bU5cN1usSWGY0YJiyA8ri3zW6eW2w320m3Fy17dIUQ9SdWWt7Zut4Q4lxGJAAwNe dfcux2g90fct25pqVIx5j2rZKx9W1GTMseZT6lIitzi2EmXDehN82VnYcgNwpIHIcgFBoXtp BcfOQCoeY9zDVoKedfzQ+5unfxmudm7jMJP21+hckXb6lux1gfuaRDs9vwkp6d66f1Uvb6ep ID3Yd3is75Pxfl2kY5l4ryRj6I3EqPqzFS48kwZpmQlpS4yw4ktlbiVhW/JOw8tOPbbf9IPC aitUl3jBcxGN/wCIEH1qwfF3d1hfKEKmLfuiDYt2TUJ/E7SrbpipRK6BaIsx8JjutqVuUbrS vY8eGpPgvo5RStHHmq1X/Td3YyeFhfE3EFuJw58kt+e0kd+XbyvdPpuxrWW06FJUhSTUHyFJ UgkEH276ir6ikO226p/lO+Ck3oljmWBDgQdbjQ9qszWNlr/s1f1d/wDX18w2tLRjgccOKk0r 4I31khYWDub/ADUu7/1FVv8A2c9rosv+oh/9ZnxashVg9izjiMe33wdU2P2ii77b+PwKvZr6 yWXyu9SsB9PS4WswBp428OxO0Xn9veecO/nyUQfyb7aU6E8aqYau5/FfkpXM+JV023233O/0 76AKggBaySMyfZ8FWR3O11NqdzNqXO60p5u3I9u1NxlGwWpMR/1ykb7DchPTTR3qA3MUsQwL 2For2ghVn67BG5EH8jfgrr6ZXqPdNKp1129ObqdvXMwKlRak2fddjv8AvjffbZaCeK0nqFAg 6+W91ZSbdI63nGl8Z0kH0x7ONMaUUc1Xe1zuBHehVn9wiFze/Dt8huoUtpMe2PhmgnkVLVUH 3OKQPHkvpq7/ANE2j/TicBWc1/wsTZ6gcW2E5GPgPwX7Uq/8hUHuy7m7HwXZCclZMyVWYrNs vsutP02lqhqLkyZN4ngUsFwpV6i0tpVuHN/sGx9xuDbR8rueSZdp067cLSzZJg2PUXczU4AY ZHjiPWtMzT22Ze7CrhxrmOo1mJe9JvL1IeRXqTG+Hp0epyFKkyqTsEoSW3Gt1x3OCAVIVxQk I201tv3Rtw4ubzU8bReybPOySP5WilObfy/cnFo9XplwUilV+iShOo9citTKVLG262nU8khQ HgtP2VDyUNPoEEVHFW2gnZcRMljNWuFQfTlkuzKiRKhElwKhHTNp1RjuxZ8Nf2XWHkFtxs79 NlJUR+/5awQDgtj42yNLH/KRQpE7esrua7a7nuprBcZi7LTuhxlbMl2NBllPw61LiqfYlKBZ kMcyOX2FeJ38AmsMts4lnFVP6m+mcl3JpMXmxA1bTMdhWz4J7c7koV3ycs5YeYevB5+ROptD aUh0szZZUtyZLUwPSCgVqKG0bjfrv0A1iCElxe5Sj0n0c7b3NnuABoFGM5YU8XcO9Ob1J3J8 uo+n26UwKKYscDx4rkKWhSVtkgjx28x7N/HbWCs4945cEclhHpp2S0okrQniAo+G6kgbHp9G vVa5NQ00HhAHcPtXwCBuN9ygdR18BrKwBRfKv17P9i7/AHTY1qXniq5ewTtUe7ncsI/aNp5O JceLYql+ugqSmWpxR+Gpjah4LlFshZHUNpUfHjqPtyvBbRkj5jgqVQxl7qBerSNFiwo0aHCi tQocNluPDhsIDbTLLSA2202hPRKEJASkDwA1FEjtbi7iU6mMDBQL9ta1tRoQjQhQ5nzCdqdw uK7pxZd6Q1DrjPqUisJSFPUyqMpJhzmvPdtXRQBHNBUgn3t9KFldut5NTcuIXJPAJG9qoDwN YuY8Q3jfdoYkvpWK+5rD8pyNfOPKnJD1t3nSw6lTEltL33YUEuJH3ieCkLbcStkqVqaYbOLc YqjEqJ9y3l20yh8wrAcNXFruDaca86hWr4E7/bOvius4szxQVdv+bY5RHcolZUpmi1J0koSq BMkdG/UI91DqiDvs2655RtuOwy2zjpFRy9K+3JP+x3WK4YHMdqaeI+37s1YSQoKKSlSSNtwR 7dNBwLTQ5hOIOByXB6ePT2b6KL0tau69LPsCju3DfV1UizKG0kqVVK3MYhMniNzwL6klZA8k gn6NdMVu+Q0aCfUuZ87WZqvDKvzXO2Ow1yIVm/jmXKsyVoT+DMCBTPUT4cptQ4KKVfpNsr04 Ydhmf8x0ridetGXp8PtSYVn5mHeNlVxxjCOGabZ9NdP8XqLdPk1uSlJ8CqbUPTiflDI05Lbp 2IDEFxW+C0vr0/yY3u7hh9gUUVtr5hWUQ4q+87T7bjyFbuUz8dMEJSrrsI1BRsAPYdOSPaGN HyfanXB0TuUjauLWdhOPsAWmSOzG5a+4mTeObZNYkL2Lq1RJk0k+ezk2Ugn/AGOlVu3BvZ6k uxfT8u+e49QafiSF2h2KWkEgHI9WLm3UimxgN/oBkHWz9EOa7R9PYKYzur/CPvXXZ7OLutl1 yZj3N0uiS0e/G+4m01XIe1+nyHCD9ITrnk29pzofUuOb6fEf0rgHsIp76qTLfz/8w3tqS3Kl V9eYrFp3D4qJVN7iihpP6Tw4VBjp+dyT9OkC62WOQYt9O5My/wCmtxsfEW6282eL4LKd3nfZ i7uv7UafbqaNKsjLVDvOl1GXaD5VKjOxkwpjL8mFNShIU2FOJCkOhK0kgDmPe0j2O2m1nLga ghNCacSDHNTfULCqeUOy637HjNKk1+q44o8ijxVfadmwG0TozSevUuelxH1jVLbbc27X1c6e tIvPeH9geXj4kJP4JocP982L6f2b03LF31RK7oxZRods3tYqVpZqr1eitiDGjoZWeSUTC2HE r22Qnny95Chq2E21ulnozFhxB78cOY7QlxtyGx04qv6p0PIfdDWo2We5yrzJECaRNsXC0Fx6 LSaPBc3UyXkIO/NaCOn6xQO7ivzRKe3bXFAwYY+npRS1sXR7ZmNnvK44hmXcSeNeVFN9Bt+j W3HRTrXt6nUCMkJAjU2IwyeIHipSE8zt7SrThpoCmWC2itwBExrQOwUHeV2ZKafW0u0yoCnV 1KwUvUuSqDNJG22xZWXFfvaDpOTatPd96zMBMKO0H2JXL8we/YdQfyzgVsWxeFvsvP1iy2wt ynVWEkc5TDTDhJSeA3U14K29zioA64nwlniZgeQUebn08bNxvNvqyRoJLfwuH4u7DhTFbNct /Ssm9udyXZjinPzK1cVL/DjQovN2VDkOvNxp7CQj3iW21KKT4lCgrz1gyCWMkZrsudyO4bQ6 a2FZHN00BxBODvXRfOE42au0C4WbvwnaVOyDRr4tWl0/JmOqlLLDqarFZDpktOpWkjg8tfEp JAClpKfBQQb3aRcsaCKqPNw6PuYfLktW18I1CuIdTHPOua19jEeVLzva4u4K6r9kY07h7huR VepFToCg9GpLZQWkxFJS4N90bIADiuKE8VhfIjXdFtjBFoOC7rPoIzWxM7iyYnDjSnDMe1Ze 4MEXJlOuVC9c8ZgruRb/AFRo8S2blgD4A0hEV31m1MI8FEHfYBKQNyr7XvDdDtkcbS3OqVLX oKAMcJ3lzyMCBp0+qpqtqt7C8RivVy6Mg33cOXbmrtFcttdeud1Ty41MfZLDjTaXHHlcuJPv FfTrsNyTrfDZMiqBxS9tHSNtYue5zjIXNLccAAQu5hOyrlxzjyFZlzz4VSkUefN/B34jinUp p77geZQ4pQGyuanDsPAHbXRExzG0PBK+x7dPY2fkzEHQTpNeBKwtpR2Lj73oias2Ho+NcfLq tptq6pRMcDTfxQSR9tBlKUD5FKVfm6r/APWK+mtdocIzQSPaxx5MdWvwA9ahjr97n7iG5BrR T15rCd1HdTlvDmV6NZVmUqBHoDdOgVF5U+EJS64qUkqW2HFElLaFbtbNcVcwoknoBDvQ3Qe3 bvtT57h7tbyW+F2gMDflPGp4mvhNaU4qMSVI/ezFYqfbvSL5fiLpFy2jWqBWqC2sgSYUmptg SYvI7L3B2KgPzmgdt9I/0vuDab+6CE1je14dwaRGaNNODsM+PrC2wyGNwe3Aggjvrn7l081o FZwjkdyY3xVMtX8SdaUOqX0tsyh4+YXq/ko/lOrngrZb6BLtk5d/l19eBUQfLsyXTHaNdWHZ shtiuGoG5bUjukJ+MbVHSxPYbPiXEBpt0JHUpCiPsnW7aZ20MZzrUL5w9b7bK4suYxUDB3YO fww96stU2zJbfYkstSY0ptcebFfQHGnmnBxcadbWChSFgkKSQQR46dFAcCofzxFe8YEJIVdo EizM021k/Cd8px3QEz0v3bajvxSy1FLgXJjQCgLD8eQBw9F4jhvuFKAAS3DtrmSh0RoFJf8A uuKe0dBeM1OIoCOPb2Ee9PGSCTxTwTueCD+anfcJ8T4DppyUoo0BNMfhTBcawso6eY3HmNCO 9fSFrbDiW3VoQ6CHWwd0LB8UrSQUqSR4gjrrBxwNCO5eCwfhJB7Cq8+63s/tu4rfrGSMUUSP QLtobL1QuO1Kc36UGqxGkl196HHQCGpLad1FCAErSDsArxbt/tzXAyMGI4KVOneqJo5GQXJB YcNRw08uda5cKZpZO2qq2PWc+dt0u2KAzblwsoqUK+ocdT6mJElmFJDEtCXlKCPVZI5hOwCg emkWxLTMyg7/AHqXeuZLaXZyY26HaKP7TqFD6wnl7pO1xvPbNFuK3qzEoF/W/D+AbfqPqCDU YAWp1th51lK1NONLWooXxIKTxVtsCHFfWHn+JvzKDen+ov8ATQY5cYSQa5aOfOtT3JQ7U7cr W7bavR8qdyd8UURKI8J9k49t141Ko1ydGUHGV8SlpCY7bgSVKJ4qPulSeukkWX6VwdOfUMSn pN1C7eI3Q7YC7UKeYcGN9dMfQLOt0XuW778rQb3wtYMmxqJbcBygRb7emPxIkaM84+t5ybVF gBx9frL5IjIKgDsEnxKBue7xh2p504ZVT56a2l+zs0wvOs5uHhJwpzKsMxB8ovEdulisZvvK rZXuJ372oUqnuOUqk+qohZCnAVTHyDv7xW2FA7lGo+ut+ef6Y9ae7bRzjqeantxr6d6sWsbA ODMaMNsWHiG0raU0QUTGKXFdlbgbcjJkpcdJ+kq025b6aQ1Liu4WzFMKZEhCQhDy0ISNktoP FIHsATsBri1u/Mfat3lM5Bc/EyfKQ6P7dX9fR5juZWfLZyHsWq3JZtm3mwuLeNnUK7IzqSl1 msU2HNCgRt1MhtR3+kHW5lxIz5XH2rWYGHgq/swfKz7Y8lynKra8Wp4drDx3dTbS23aY4rbb cwJgWlHt2aWgaX7bfJ2YOo4LhfYg5KrPKHYX3N9r2RKBfmPKO9nC2rHU3XqRc1MgvOpjiA/6 pjz6aHVutkfaKWlKBSSpKuh2Xp5rXd7WS2mPhkaWuFeBFM+CRn2xjNKJp8F94WPMyPsW7WUI x3kV4+mm3qg/vBnPcuPCBLcAIWonoy7srySpeqd9VfTi82Vrp7es9uOQOto4DSK1A4uH2rVq PFNmsltam3ElC0HZaFAggg7KBB8CPZqFXS09PTFehisHc/S1LuP/AN4qt/7Oe122JrPCf/vM +LVlVF9niM9fsTea8TYGnZdon41G/GKnAmBhyHJEU8WfTHInkg8t+O2vqiL+O1FH8fTkn707 1K7aonxiPXrIPzaaUFORTbsN95k1SUQuym4WXFHjzmVFTadx5n1W2gB9O+j/AF+DgR6epPE9 fv4W49b6/BoW107BnzDrwWG2MZWHiqI/0TUK9UmZTzQ890NvzFnx/wADrgl6khbkcUnv643B x/lNa31F3xVZvenjDI2IszptbKd7wsgXg9btMqEytU5hbEVtuQHA3GaStDZUlsI6K4J338Br Ntefq2eYFGm5Xc93MZJjV5+zBPzjOxs5YPxbY2WcLW1Nz5215Co8au1aw2nA5cNr1JTXpVIR wyla1IS+hzqhtaCP1iEL+8VD3VvSVrvpLi4Q3TMn08LuFHirScMK1qPck7QSKhblA73e35af QuCq3BZNWZG02h1qiyhIYX5oV8GHk7/uar5c/Sze4f6bY5W8C1wFRzo6lK8qn1rUTTNIf3R5 Px1mPOGK69jW+psaM1Dp9ErNztQ5kN6nOJqjgEhkPeitZQ08FDYp8Nt9WM+nex32yWEkV20N eZC8UdqwIHLuWvSJPC4VB4K7CbXu1T5aeOo1s0Vhys3zcaG/haJAU1Nu67JZ6NPyloGzEdS1 e7uEtjfZtC1+K++K53B5LjSOqWg5kQFM/T3+nYoYkdsvcn3yRpN4d0NxvYZslcOU5ifANEKk qjzHmVJh1CseoT7ySoE+oC8ob7JYSeKutt5b2REcYqTmf2Lz5bpQXuySEdpderlCkZBwPd6T GuDHVQlOQorhJLSW5Ri1GOjcD3UPAOD28lHUoWE2safWpn6D3EujfauzZ4m48DmKdhxr2pzQ CPEbH2eG2lVTGg9Tv9lWxAUPEb+O2vQNMl5yywXHEHyG++++vJwyWT2V9ZquHnGY7L8mQ+1G ixGlPzJb7iGmWWkDdTjriyEoQPMkjWARxXlztLS80DRmTkO/sUCt5yfvOuSLVwNjK5c61+Kv hIfosZ5qmNEE9VSfTcVtsNwopSk+SjpJn3CKLMqMdx62toDpgaZSOIOlvqNDq9gUhCxO/pUc VEdqdKEPjzFNVW43xm22+3Ezt+X9r+TSN/uGCtAfT2Jtu69uSamFpHefsp8FHkvN1SsWsxrb z7iq58GViYv04s2qsPSKW6fYmQG0HbbqSkLA8zpZttyimyKcO3dcWsp0XDTEeFPE37CPepuV Pp/wzNY/EYf4J8I7N/HPiGvgvheTaviPiN+Hp7dd9/o+17ulTDngpM8xunXqbppWtcPav1+S 8ScfZ7G52Fw0HYfXDmb/ANTUM9RZs7FUDbx4j6cldNpkJeRoQjQhGhCPyn6/y76BghUI/NAt u5cLdxuI+5ewEGPNuuEmDUVJQFtvVSkgMLZfQnqtMqG8hCh+ckHbw1KHT12QwBubUyd4sY7h jo3jwn3ciO0fYpb+AxB3ZYuoddrFvNVm26vHUYiy4EVWhzgAJMZiYndbbjC+uyuSHElKloVy GpkDY7yIOd+1VfZLdbHeyRx4BuP7rwezmM1r9mZO7lezBtplb8zuY7aqeNnYLxIum2YiFbH0 yoqX6TaT4e+zsP7xqOd46ZDhqbh6en3Ka9i60t7qjZHBj+3AH2n4+1R1f3zNu4fOFWqVn9q2 Of2MgNtlT9yyW2alWUMcgkPuOSB8FDG5I6pWf0Vg6b1nsEQI1eJylm0gutxk8q3YXns9Pil9 T2tZCyXWFXX3DZfqdy1p88n4rUt6pzOp+x8ZOJabAAHRCFAeA8NPeHbhGMgB2KSbLoGQ0ddy ADk019+I9yYSz8GYlsQtKoNkQHpzXhV6qPxGWFbbBQXJBQg/7WhOlNtvGOFe9SXZdPWFpTy4 gTzd4j71m76y/jzHKEMXpd8elyQk+lQI6VSZhSR7p+EjA8AfIr469OmYxdd/vlpt4/nyaT+U Yu9YbSi1DHvcNi/JteFr2zPqTFYW249Ei1GH8Oh5tocnPTcaWscgkb7K2315juGyGgqk7bep bPcZDFCXaqVxFMB2qbUn3Rv4ny+o7a6U7T3rnYezb6un9TWVhGw2IPUHxB89BxWar6StaFBb avTcT9lafEdNun0fRrNaL0XE5ezglMz/ANs1FyFAn3TZFOZo1/xkKffhRglqNWAByKFoTslE k9eC0gBw9F+8d9JktuHVIzUY9R9Jx3rXTW7Q2UCpHB3q5rKdtOeu6TK9MTjzGeNbOvK48T0S MiqUypTDSqtNhxHfhG1tMuyY7fNgJbbcIA2JSVeOqwb59MdruZpbiWaRhlNSBSmdafKffwVc WMcCRxyoVGl00aHlPulsyjXfgiThe+KI3Jq+Y6BMW4tqqvxf4zHkoZWlKC24EpBUlOzvIqKl b8jJnRmyXG3RmB9wZ4QR5dRRzGj8JPHhROrpfb/1W4MY/Fo8RHcnpU6k+tJlOpYbSFvS5DhI S2hA3cWojwCU9dTKSAO5Wwc6mJwa0VPcMqJZ7Rte9e7adWKsu6aljjt2o012n01mlpDdVuZ5 jo4sFWyAgeKlL3QjcICVr32r3119QmbM79PA3zLgioHBrebqH2NqC5Vj3/qia+ldHES2EHIY au0qX5nYbgFUENU2FddtVSPwU3c0OrqdlNL8UuLbfb9PcnyAR7AdVytvqrv0UmqTS8VFWiNz cOONa6uVKjtTDZIWODgSCOIOPqUa29VMi4XyZS8K5VrxuymXKyuRiTJxS42uaGjsYcsrJV6g UOBCipSFke8pC0nVwujOsLff7UyMBa5p0vafmY78p+9TV0h1RLLILS6dWvyk8+R71NFv2zQL RiyYVsUeNQIkqa7UJMeGFoSuU/t6jp5kkEgAbDoAAAABqTAwNwopktrWK1DmRsDauqac+azW wPikHpsd/Px/r69ldAFDVc7keBIG3Hj5bf62sL1VfISBuOoKupCinY/u76ysYrny26dT59Bv +TWKLGjVgunNqlKpzlPZqdTi0x6qv/DUpuU80yqTIUncNMpWR6i9h4DXh0grj3LRPPExrQ80 1YBQdlWlXlZl82b3A45pS7huCxI71NvS0klaV1SiLCw6lIQOSihC1pUAkkDivieBGmZ1X08z erN9vISA4AVH4SPlIHx5iqjDrXYZbkC5hGosHiA/LwI7saqZ6P3W9sN40un3BULxpFHlUtIk RqRdNOWqqU18gEpjqRHfBWNvtsK6+PTVDLroLqKxe63Y1xa4gaoydLmtyriNPN1Rmq9ZCpHp 70v+QL9/7XV1W5aVlQqgxgqxasms3leVQaVHXXJ7YPCOw2s7hPFSglKiVDmpxYT0Bsj9N+gp Nl1XF0QZ34UGIY2taV4njX1J8dMbDLuFwJHCkLSKngafhHaVlu527EUfGNTtqKkSboyY8zQL Zo7J3ccS68gvKQnx4JTs2D+kQDqx12/SCPzKb+rbsQ2LoRjJMQ1reNCUpecbHi23f+FrBxND nHNdPpdKg1GTRnAx609LbbUFxsp4lMglKlKc5JARxKvNWk+VgY5oZXVRQx1vbWVk2KJ1NbY2 +Yfw9n95MfZne7dFhVRdhdz1h1WlXLTFehNumDGQxNVseIdl093g29uQT6jC0hfiEk9SrQbk 6IaJW481VW+6SZc1msZAQeBPw+4+1OrZWasQ5DSwmy8lUKsSpO5bpb0kQJ428jDqAacJH8Hk Pp0vR3UUo8LlHtztN5aCkrCD+YZKUlsuobDig4UqBUlxTagkp+g7bbfl211gcMEihzXf+YS7 taQvz+v97WUI0IR5g+zQhfaHVMrQ4D1aUFpJG+3E7/8Ag0DHDmg0LSD3+zFVDWjYMXGXzC6R bEGP8NRl3BKqNvsjZKUw6nSn5bCAAAAlHq8NtvBOmXFH5d6G9qnK8ujedPukdiS3GnYQnQ7j +5mh4IpTNKp8di4soVqMldCtRxPJmE24NkTailOygknq0x0UvxPFPUrt9ftt9TR8yj3p3p2X cntlkGmEAYEYuPp7F99r3y8Lpy1VmM/9582pVWo1tTc+j4vmLcalPtH7xlVX9PiYrASQURG+ BCdgv0xu3qGN23sh+lhq48VZvbtsjhjDI26WcgrsqVSqVQaTT6DQaXEoVCpDCY1JolNYaixI rKBsltlhkJQhIHQADUevkdIauNe9OpkYbkvxrddoVr0iXX7mrNPtu36ekqnVyqSWYUNlI81v SFIQP3dYZE95o0Eoe8NzKRu9vmY9otmznaXDvap5BqDRKFNWlS5EtkrB22TJlfDtL+tBUPp0 vxbHcP7FwtvA80Z8D9gUbo+a5hELDknFGUY1PJP/ACkqlwyjYeJ2D/s+nXeenJ6LbquBiYyB zo77lMuO/mKdouSJTdOiZPFmVZ5QSzT7whvUlKlHpt8Wv1IoP9k6NJ02zTxYkVWr9Y0GmHw+ ITqxpMedEjT4UhmbT5yEuQZ8dxDzL7axySttxoqQoEeaSRpAe0tNCCF3teHCoK/cdNtum3hr yva5TukpUklBT4FJII/KOuhtG8EEVFCq+O7b5e+Lu46NULqthmLjfMfEus3XDZ4Qqq6PBurR 2QApSvASEAOJ6cvUSOIcu3bs638Ehq1JM9mDiFWzi7PuRMDX0/2592sWVSahSVtxrevueoul lpe6I6pMk7iTAdA+7kJJKPBZKQQiKeuPp5Fdxuv9tZV+bom4a+Zbyf8Au5OoAKHNBLSw0Kf6 6Wym1buRty3t+qqQoHdKkqpby0KSQPeSoHdJHQjwOqr2LNNxCP8A7zM8OLeHNegQcQog+TL/ AKHczbdD+2UDr/8AgsjX0O6hxcz05pWsBj7fsVx5Uo+KjplVKW6L52Gx6D8nT6fo0DPBZqvO f8xqzmMg9+1uWXIkKjJuW0qJCjyUnql1yPK9E9QenqBO+pV2FhMIaea4LCybe3rYSaaq+3Ej 3pnPlH5scVbV99s9zvGn3Tj6oSa5acJ1QQ6qE896VUjIHTdcaTs4fMh1Xkg6RN+si13mtHi4 +pccNYpHRSChBII7QVbvWLVtS4lc7gtSiV5f+EqFOhyleH6T7SjpmC4k/MUp+Qw8FWH81HCF Iq/bVAva0bcp9Im4muBiozGqXCZjlVMqSfgJB4xkJ6IeLDhJ8AFadOy3bjMWvNQ4JLvIg0At WN7JrM7crIwjRe9LJ17C5r/rrbyrpyrfcovvUWfGcXCdgU5p5Tqy8PTCUKAW+4kj0+KFcddO 4OuDL5MQo3sw/tWmHy2jU7FZOdmzuT74Zkq0+12BPwlgMvOQ7k7hq004zVamgHg41R2UKC0c uu4ZVz/wjrXVJ0tt4bBuqQ65OQXt0j5ThgFW3eeOLN7Zu+u3Me2DeD150RyNAgXDPly2ZU0V CpwSxPYmmOEpQ78T956Z3KApIJJ0/NquHSaX0pVObpOYwbpEAcHEtPcap4FDisoKvsqKVKP7 35fo08VaICgUd5CytYeLIaZN6VxEGW8jnDt+MA/Un0nfZSI4KSlJ2+04Up+k60yStjzNUibn u9rtrazuoTkBi4/3ftSrOd8MYylS4mKZztrtOhl6prqBS8nlvtvxjlkLIG4SVa4Decm4KMn/ AFDi10bAdPa7xfCiYPDFh1Hv9vyVTY0iq2j2yY8MSTfDyShipV2pPI9VFP5IKkoHQ7nqEITz 6rUgJbu8bsIGHTxyTa6g6jdu7/Lhq2EcOLu/s7Fe1Y1iWbjO2oNn49tmBZ1r05AREo1LaDLX QbFbh6rdWo9VLcJWo9SdRBNcPmOpxzTbjgazJbXxG223j4/6hrkw5LoWt3lZlp5DtyoWhftu U+77XqrRbnUOqMpfYUD4KTy95C0+KVoIUk9QQeuumK4fEatNFokha9VBO/LXfj5wg4sXeNYd 7SawzKvqNSQ6VVBiZTZMeG7bpk7+4h4zkOhzbdbbZOwdRzL9/wBd/wDbVr4q09PSnwXL5lx5 f6XUfLrWnpw7OYXx8lxKl2DnpCRupVxUBKR4bkw5gGuHqEVLFxWJoSew/Ymua+ZV2qNZMreM K3cdbtafQau9Q5F01amFuiuS47xjOkSGXXXmmw4CObzSEjbckJ66S/8ARpywPFMV1frW1oU+ TEiPLYjy4chqZDmMokRJrC0usvNOpC23G3Ee6pKkkEFO4I03S0sOl2aUWODhUL9teVsRoQsF ctzW9ZtArF1XZWolu21b8Zcyt1uc4Go8ZhA6rWs+ZPRIG5UegGt0UT5XaWCpWiSURipXnm7z +96T3ZQ14wwjjCXUbOsOqputvIMth5dWLlMaeSZbLDfuQ4ym1Ho6VLWNuQQr3dSdtW1utgXf i4pJ8mW+LhGwu0ippkB2rpY0vqJh64bGylHCYnb53OMsm446DzYta8WeUaYriPdQ0X0LUB05 Mkg9WE6kiCQQOD2/I/3FQDd2ztyifA+ouLdxpXN8eWr1jL71ZMA8w6ACUOMHkh1pXsA4ltaT 1BB3SfZt7dOnAHtKh8VILXClClZyp2tWteNXVfeNam5h/LDCi/HuSjpLNMnPcuRE2IxtxKz9 pbQ677qbcGki4sGvOpmD1JOwdZ3u1PGlznAZY6aD+L1fLioRi5kuzG1cjWL3KW1+xdYf3aou Rqe2V0Kqtg8Q4XGApKdz1UpvoPBbbZ3OkYSOjdSUZ8VeTpT6l2m5NpOdLhhqAp/ib/4hh2qR ct127qXjKv1zGEY165X2GE0ORTkJmKTHlOcHZkZLRUlZbQd0Eb7Hr5a9TPOnwYqUd7uZhZPl s/G4gBtMcDm8dyrQtbtlzbkCeqo1SiyaBHnPF2oXHcy3I6lqUrdayh3k+6o7k9Enf26Rm28j ziFAln0puV8/U5umubn+lVYlhzA9oYchOvU1Sq5dVQa9Kq3VKQEL9M7FTEVoEhloqG56qUrp urbppYhgbH/Epw2Xp232oeHxyEYuPDsHYps6a608EaEI0IRoQjc77hRQob7LT4jfz6fu6BgU EF2WaS+8rjmdrndZi/uJt1pUWgXBO3vGCzuG3QSmLV2VJTvv68d0Ogea+vlpr7pbaw4Uz+Kr x1vtzbe7bcMFGS/8wwKbDuFksPfMLqc1p4yoFfxDTZVtSfFK4qglaVIPsPBZ/d0ndONLWUPC q9dDyD/UiTmWO+xaxl9c1nEWTXacpxMtNtzi2pvflspk+oRt7Eb6eEgOgkclM2+OkZt0zm5i PAqYu2tMJvt4w6mkuNx2FWs36UhACkomuLd9ZxaR9rhJ5KV9W2vl/wBayP8A9euTNk2Sg7W1 Dqd2mvt5qodUnPbPgTuTsXP1TvK/X5NOt5Xx4uyvPzmpbNx+uy6hj0QHCp7d1SXUrUkemB5K 93U49a9UbBf7K22tiHPdp8toaQY6EFxPLCteFccVrxUr98npptTDMiMNriYyTBTQFo6O9Y6j ICduu3NLO+3nx03vo1LKdznH4RGK9pDqV76YJSsqi4jIz1N+Kl2SCua+hHvqU+rceG/JQGw9 h5b/AJNX4J8QryV1JBR3tqtHtW+ravV+5I1uTnJq7TqRpVZdLKm2vikgkhhe59RHQgnXhjw6 tOBSNabhFdl4j/A7Se9YHKGVKHi6lQJM6FJr1w3A8YdoWfB3M2oyN0o2AQFFLYUoJKgCSo8U Aq8Oa6uWQN1OIAAJJOQASXve+QbXFqfi45DiT/8ATz+9avFszvcuVhFX+JsDGTb4Lsaz6gFO ykJ8kyFIYmcFHzC3Ad/EA6r5dfWTaIpCyIvloTi1uHqLi31KFrjrrcXPq3QxvKnpVdSmZQv2 ybvpmOO4S0I1nVqvKKLSvqlrDtDqqgoICQtCloSSogckKHEkBaE6lTp7q2y3yHzLZ2rgRkWn k4c/d2p7bF1sy6kENyNDzgHNyr2jgt0y/jKLlGzp1vqSYlx04qnWbVUqKHYVTZTu2AtPXg7x CFbe0KHVOnlJGJG4Zp773tLNxtvLye0aoz2j7DxS+437uaH+DwKflSn1S267RyKbUbtajuSY UqXGSEFT6WUhxmQQAVhIV197pvrkivG10u+bj6fbwTG2vrWBrGxXYLJWeEkCoNO738FKcy6O 1y5nzW6rU8cVWa5s47PnIhokKPju4l1ttale3kjfXU4xO4j1+mKcz73ZLg+Y90LncyAD7Ctf vDunw/Z0FilWi4i9akykR6RbtCZEWnNqWNkJU+UNtoQVbbhpCyfo8danXLY8G0PcuDcesdus Iz5Z1uAyZTR6z91So5o1vZTg91WNahmpEAXJX7YmXDR7YiKS8zRohYltRWW+BU0lxJZK90qW QTupXPw1sie2ZpfmcVFXR3Ug6g3n9QfE2MvA5DS2uHceePPku5YsmnW/8wKeq6whg3A3Ij2l MfSA2JM6jpZglKl9ByALII/OO2t1qQ278Xao4+rNvM91y0ZktJ7W4fb6UVl12WbaV8wPwW+b Ypl1U9nk2mn1aMh9cc+CvQeJDrJBG27a06eEjWSCjgCqhwXElu8PgkLHDAgH70n14fL9wrcD jkm16pXLBfcUpQjMPN1WGnf2Il8Huh8B6ukR+zxOxa6ikG260vIsJGseOw4rp4k7VMr4myFa 9bhZ6eqNh0eT61ZtxKKm0qZGT9qKYTq3IxS6n3SouDjvuOu2tcO3yxvqHVavd91TZ3UJY63c 1x40x+CfBCSlKUkkkDb3jufo3OnGTUqMImaGgVJpzz9a+tYW1GhC4/OT5gb8h5HoR10DMIAq 4DhjX2Kp/vPumpYu7ncX5Ot5pldcpNt0qqRW5SStlcmHJksp9VII5p2SARv1HTw00NxcYrgP GamvpINvdsMLvlB+409ye75ffZrVJ01ruz7ioztfyBdj34xjyg1hAcVFS6Q4iszG3Bt66+hj N7bNI2XtuUBEUb1upcSxpqTmVMthYsaxrQKNbkFckTuSokkqO5JO5J8d9MDEJ00ok27re8S1 e2yJTLbpdKcyHmu8GwbHxjC5KWUuEobmVBTO62mCoHilPvukEJ2SFLS4Nu2p907EUb8Vxue9 7hFCNTzhhiSVVPctkX1mOW9kzvDyM9XE08fFMY/jTRTbaoLSiT6alNrDYUAdiG/ePgp1Z1L9 rtkVu0VFApT2voyGOPz9xeBTHTWgH8R4nsBWDoWacZ02Wu1cD4mrWQJcf7ss2TQy20Fp90c5 Km3JCz/DKSD47nXS+6giC73dW7VYjRaxah+6NI9+dVvT+Se4imR3KhcPZ/lKnURlPJ+c01Pd WhvbxKFwUg/ujXKN5t3Gmoe5co+oDa/zIHaewhaxTb6wDnSSq2rjoMNq6ifQVbN0wE06rpV1 PBmUzxKlnbcJS5y/g6U2TRTUCcFvumz72PLe0B35XAB/qdxWw2kxnTtUqC7j7cLpm3RZLThf uPAVyOKlRn20qKnvgVbpKXQN9uHB3ceLv2dIl9szJ2k0TM3not1vWWzcXAfgPzDuORHYrfu2 zubx33O2Uu57LccplcoykRr4sWeQKlRZigRwcHT1GFlKvTeAAVtsQlaVIEP31g+0dQirTx5K OYJ9eDsHckxWkhdyNh+5rKErHdl2p2P3V4+ctuuIZo97URt13H19hAL9OkqHIsvbe85DeIAd b36fbTspIOlvbdwdbPA/Cc0m3VuHiozVN+Ccq3njadf3aLndpykXhadKrNMsabMVyAUmmvLT TFPEgLZeTsuI54Hfj4KRtHHXPRrJJ4t1swKeY0yN4HxD+b/9VP4uabRGk0Wm9hncZnDCNj33 TcY4Sp+VaBWK9Gl1iZIqC4T8aUiIW0spCVjkCgb/AGfHVjLraf1tCOHpzCc+2bXe3THPt2Fw aaHLj3p6Xe//ALt30KTA7PaVEdO4S7MrbykA+0jm1uPy6TP9r9vp7U4f9vbwf/JI9bVqVV7q vmDXcgop1IxliKO77pfSj4+UgEbbp9R2d1/tdKcPTMYOOKUoOjd0lNXaWjtd9g4pCLhdyW/3 pY1k5YyE5ku8ZK6W7IuVUdMVKWVtOluO22gJAQ1122SPHw0t21qy2kaxuVVpsdqftm+wQPcH OBBw7iVt+dqLfWGMlUHumw7NXR69SJbblyrZQlxLEso9D4h1hQKVx5TZ9N4Ebcif0um6/tWv rXEHMJV612MskN7EKhx8Y5H83cePanKw/wDMX7s8k2wuu0PtotjJsanvCHVqjQKo5AeYe290 yYa5D62fU8UkpCVfm6hPeLzZ9rl8q6m8okVFWux/hcBp9Waidt4/Kp9PUtmvvuI728xWpcuO 09pFrWjb1606TRq3UrlqipLTceW0WVK2Mhkck7hQ9xR3HhpsHrbpq1OsXge5uWgHHsBNW+8L U+5c4UOSQns8xXjeL3F1zBnd3UJUOj46ZqVYtq0qpU1RLWcq0ZDb0h+Ul8tgtvQ2/VQpPAOp SOe6dhqWWbm2/s2XVkQ5sgBBHLt7jh3rVEQT4sk+uQ+7a5M/yqph7tMuOgYPwnaqG6XfncfX nolDhxIfEpMWgRlqaU2ktpIR6SQ6rofuEfeHmgsBB/Nmq554LsdLq+XBvp7VWF3ARO3TDWfc SowhdruSbRsul0uoZAveDKE2TV64mpyZMx5K1qSyFFr0gEoPEDxUpXI6dNhNJ8zxTHAdlF17 fdMtLqOY46TU0zW9KzxnvOtQl0Dt/wAcS6PCcUtL9ygCRIYbJ95Ts6QG4kXp47e97Facgllm NIwnT1B9TRE06CIWjiTV57h/apsxP2L2/BmpvHOleVkq6pTgkyKEzIfFLQ6Vb7y5ayl+Yo7e CeCPLdwaVrfasdUhqeSqZvPXc144m3r4q1kdme6uRPuT6RaPQU0xq1/wSlNWmptMV+2fhGEU v4MdHG1RQn0wgI3KlEb7dd9+unCGMApQUUVyTTOcHhzi8EUJJJz5mqVf5RfqJyt3QRrXW8cb NNxFUtKisthYqslNPI5bjmYwXufHbx1APUdBppzKuZtT3FjdWZAr7FeFU6lCotKqdZqDhZp1 HhSKhUXUp5qRHisqfdUE+ZCEHYfk1H8TNb6c05ZX6ASvPpL+cZlcZIXUYOO7bOJ25pQ3ajyH /wAWcp4cIC1VEOkJklHXcNlAV04kakRuxRaAK+JN43j9Var0CW9XKddFvW/dNIWtyj3NTIlY pLjieK1Rp0dElnknrseKxuPbqOpGaHFp4Jwxv1tqu6sD4uMP8S//AHTQ154etblS58maTGhY 27hp02UzAgwK1RJM2fJcSyywy1AmrcddcWQlCEJHJSidgOp0+N+aXSMaMz+1N+ycG1J7fsS6 90l42r3xZshYa7TcKUCp1MVUzrnzc1T0QptTW2FMyJUiW2hHo0xvnyU4+C46oJKQCQlavYxO tYqzO9PT9vZySuD3UATV/LDzFeNv13JHZvlZ59N0YqemSbOblOKUpmPCk/D1KmtlYCi22tSX 2P4Kl7bJAGkbe7VsjWzty9Cumzl0mhVxQG2/t3IPTbz0x04a1XIQVqCEjktXRI+k9B4ayMUF 1BVefLvizNdPdf3Ao7ZMc1kwsV45mrTd9VZ3VGmVKH7s6dI9P9Y1EVuwwgnYr3V+ckiU9j2/ QwH8Tse5ctht8u63Qgjy4ngB2+makmx7KtXHlvxrVtekph0RocaglQBfnqUOK3pbni6taSd/ AJ+ykbakljWM+VWl2/b4LKEQQCjDgeePP9qhjAdrUGsUruI7RL3St6iUmorrtsKGynmIEzjw lxQf75GX6Do8jyWD0J16soxI18Du8L51/UWxl2Hdm3MY+Rxac8W01D2sqAOJ7VK3bXfFw0aX cHbflGUBkbFbe1uVVfIordthCQw4ytR3WWG1JKd+paKQfebVruspXAmF/wAzfeo23+zgLRfW /wDTlxdya6nHgPdy5JtvoPXwJB6+P16WapknkfYoT7kaxb9CwNk6o3PSoNepkakKZplIqLLb 7Jqs1xMOG6hDm3FxpS/UCkEH3dvDSZfuaITUJxbAySS/jEbiDx7uPsChbA1rPWXiCwKK+Von rp34rNSokKadqS1Sij6OLa0jb276QrdullOa+rnT1o6z2+KJ2enUewuxp+xSypRUStaipR8V qO5/dOuuqclSuP6/X69YqFnSUDrtt13322+jx/c16oV5OCNeUVRrKEaEIO48PHy0LKWbu3t1 FcwlWpoY5SLVqMOqR1eaEqc+Cd+vdL25+rXDeNqyvJR91na+dtzj+Qh32H4rK39Up5wh2E93 aw6/TqDSHcVZNnhK1LTFhS5NOjPOrG+4CG3ldfFWw89MjbZvJunsyqaqDNi3E2N5Fccjj3HB ME63HebfjyG25kKU0pl9gK5Mvx32ik9fAoWg+6R5EakPKo5q2JDXVDsWkEd4PHuS0WNf1w9o sudZt40OpXd2/T5706z7xpiPWmUBctfJyPJbWQkoJ6qQSndX3jajyKdVr+oH03dusv6q1cG3 GmmPyvHL91zcgVVnqDpqfbZ9QBdBjQjGg7TwKnif3q9tECn/AImxfcusPqG7FGp9Hn/GrUev DaSltpJPhupe2q2230x3981DE1n72oe/n3Y1TMDiTQYFQvSFXznvJlCzFfluP2VYFjpdTiPH 0wkynn3V8lVCWFJQd1EBalFIBKUJQOCdzczofoyPp620g65HYvceJ5NHBoxpXHH2TJ0h0y/W Lq4bpjZXS0jxOdzpn2qUMnXSuysdXxdjS/Tl0ejyHactQ3HxToEWPt9IdcSr8mpVc7S0nkFM G7XptrWWf8QaSPgtR7drVFqYasmIlG1QuCN+PVZ389x+or9RsrPiSloITrxas/livGpSZ0xY /p9viafmk8RPa41x9S/LAVPjX/3NZoyNVUCUMPoiWvYcdwbohvOrdZdkt7+C0hl0pPjyc39m qr/WTepIoYbVmAmcdX8MYBp6yclX7q28feblIT8rDQf3cMPWti7l+7s4Du6gWXTLIauudNpz NXrUyfKfjNojvurbbailkElwhpRU4oEDcAJPjqHuifp2zqCxdcyzmPxFrdIDqFmBPrTRe+qk 7M9vUHOHbfXZi4S2WarawvW0Pi08ZUCXHhqntdRtxUUBbbm3RSTps9NXtxsW/tFQf5phfjmw uI8PYDj34ZrXlUhRXhG7Zd7YosC5Zy1uVCRAEafIUQSt+A8qEtw7fp+iFH6Tr6Y27i5odyA9 2Ct5sF2buwhkOdNP2LF9s8aI3lzuwx5NpsKp2yuq02vt0Wcw1Iih+St0OK9J5Kk7qDyR+TVQ /rOXxm3mhcWuBfiHFtPl5YHE8VWzqOPytxmYMtRTCSu3TAEx9yTIwzaxfWrdZbiqZTuT4hDC 0o/e1XGPrXetAaLqXvLh9ybGld2q4FwlW7bVaM7Fdts0Elam2YMJqHIadUOJdZlxgl5Dm3ny 2PmDr1bdW7vb3AnF1I5x+atH4/l0mgpljl71jSkXvfA949tV5W7me1nqtlbFVmxpEGXQJbyl VW3qZK9VCkpA3QuOhTylpWhISCfvEp3KtW06J+p0e6PZBeDyrjIfkfw8JOTv3TmflzCWtgvx tV02cRjGtaUxrmcOPfmsvlnGlu9xlm2/f2Oa6yLmprRVa1c5Fj4hptXqKgTFA8mJDKzuhR+y TsfdIVqxksYnbrbgQp63vZ7fqK1bPavq4DCvvY715ErEWT3sXvjJ1ix+5Gw6rJqdOSmOm7Ia EMVF1pBCAuSw/wAWJZ2/vra0lW3vcj72umDdCwUkFe1Uf3/6eS20zvLBid+Rw8PbQ8a4fems t3uz7cLlQ2qJk2HQ3nvtRa5Fl09wEeS1ltxoH6lkfTpYZuEDuPtUXS9MbjAaiEU/cIqe9SQx mHDssIVHy9ZbySB7prkEEg/7atGu0TxuyI9oSU+wugaGKQd4LveAt8iS4s6LGnU+bHqVOnI9 aBUYbrb8d9snYKadaUpC07jxSSNbQQcknyMdG7S8EHkcD712delrRoQuvKkxIUaTNnzGqdAg MOy6jUHiEtxosdtTz76yfzW0JKj9WvLnBoqcgvTGPkcGR/O7AfakB7ZccP8Afl3UVzLd60t1 WDcSLYEGgyEq9GUhlalUulE/Z3dUFSZIBPTdHgtJ1Du/bpoBP4jl3K1nTuzts4GQNzzJ7V6J B4bdAANkpAASAOgSANgAB0AGofLnONXZqSmtDRQKD+43ONA7dMPXdlavITLXRWUxrbopVxNR q8oFEKJ7eKlgrcI6pbStXlpTsbU3EmhclxN5be0qlOyIcy34V4dyWeawuZky9mF127K4+kqc pcB8D4enREHq244jigIT4Di0Ngkkzta27LeLJTN09tMWz2hvbrCQiv8AC38vY48s1k7Uxjb+ SbKHdd3n12XYPbZTXS5inDsNxbU2419fRcUG+C3PXCTsUcVODdSVtMjkpqX24vlf5cOfpXuU Rb3vc26y6nmkbflbwHaebjxPqUuW9nzusvyhxofa5i+yu0jCBb/916lVYMZdTmxwo8JCWCy6 lQWnYgiOobk7Or8ddVt04+YapMSfV+1RLuXVllZO0/M7sx+H7Vk4tzfMdtlz8SpfclZt/Osn 1HLcrVIjRmn9jv6aXDT2SkK8Nw6j6xpRl6SYRUYHv/tTdh+oFmXUcxwr2H9iyVOuTEvfFV6p gDurxPHwn3T0yIuRad4UkJbdqHpNFz4imSlEqe4hJWYzrjqFoSS2vkk8Gdc2k+2O1VJYM1Jl lfQ3rQ+M1HChyPI8lA1rO5BxXkqvdtOapYnXzascTbFvIFXpXDRNuTLyFr95TiW08gTur3Vo V7yNy+NtvmXUYViOkN/fdf8AtZj/ADWjwk/iA59rfesZd8u6cA3/AEzuoxIx6dXoK0s5ctRv dMavUR9aESHHkI6c/DmrboeD3ik6xudiydhXF1jsALf1sA8TfnA5fn+9Xy2BfNuZMsm1chWf M+Pte8qczVKLJUAF+k8nctuAE8XWlbtuJ8lJOoHnhMLyx2dfcoxik1tqtv1zLejQhVV/NA7V UZVxwc42XTiMk4phqcraYqPv6pbzR5uBRSQVOwdy62R19P1E9dk7O/Zr7S7yX5HJId5BTxhV wdjJCsfX4NwpQuGKSjcFQCoSgCR47HbUuWWTlNX0+P8A7SYD87fgnXKdvFO23tGlWqlo4LF1 uuUW2aRUbhuKps0eiUpkuVCovq2SlJ91KUgdVLUTslKRuT0GguDPEeC5bieKCJ0kpAY0VP7O 1Vj3Dfd5Zc7gqdkLBti1eu1G2mobVIhrhKmEmIlSA/Iajjg0hXLcBSth5nSES+WTXGCqsdQd W20e5C9Y4R6aaQ7M6cK0zOan0WJ8we6okpMtuNb9PqbLjEmnSXLeiILDqSlba2gFq2IPgrrp SNtdS50TVvPq66Uva648LswGYe8LTrI7MO6yyKqquWleVEsarvNLYdqEGvusOqZd6KQoxGlb pPsOki86aZfM8u5jY9lcnY+xRw7rbbiT4nf4SpV/7MnepUAfxPuRaZCh7yRclbc6HxH3TOkp nQO3jEW8P+EfcuY9b23Bjz7PvWsTvl75IuSo/i165tpdTqchxtFQqbzNWqMgsoSEAh19KVLU kABKSQNvMac1t0+y3YI49LGDg0UHsGCT3ddRt/8AJd7Qt8ovy48fR0JTceTbhrBSrcN02DDg IP1KkLlkE+3jpTbs7OLqpLl66nODI2gcK1+xT/Z/aH28WWpEiNj9q5JyEgCbckh+pjcfnegf Tj7/APitd7NuhYa0qmxP1PuErSHSgA/lBH3JkI7bEOExToMdiBT4v8mpsVlqPHQPahhlKEgj 6tKYAaMBQJpGUyGrnanczmuwhtx5aG20LeccVshCQVKUfoA89ZXrPPEenvVevdj3OsQ4FTwl iGYu574uQOU656tSQqQmnx3ElD9PiqY5erJcTulxSOjaN0jdZUUtu+vqAxx4k5kfYpZ6T6Xn uJRPM0kA1jZQ6sjWozOHYrDPlZ2nYtA7TqDX7RfM2uXpV58rIUxwAOt1KG8YjUMjybaYCFo9 vMq89QTvznmYA5UVhrBoIJ4qxR9hmSxIjSY7cqLKZWxKivAKbdadQULQoHxSpJII9mmw1xac EqyN1CiqKkfJ4w67kpVytZKrsfG65vxi8bCGyZQQXC4YaKsXtwx+aFFkuBPTkVe/p3f7gfo0 htXc0kfovF2K3CDCiU2BBptPjNwqfTYzMSnwmRxbYjsNhpppA8koQkJH1aaL3FxJdmlhjNAo Fysj4yMfL0nxv/btHXngva8hvbk3nTLMCqdqGHiItKyxV4lXvya0lxv+JUttSAqfISTwgs+q XFpA3Wvin3iUpMxXRjiHmvHy5JnMq7AL069tnbTjzthx+xZNjxUyalNDb153k+gCbWJiU9XH FfmMoJIaaHRI6/aKiYzv75107OgTit7YRipxJ9y0xvs+suP3a/8Aa2g3HUKfcb0FxqfZzDTS IUic5T/wtcpb498pWz7y29veX15ba3O3NxtjERVa/wBINVU3CdwkA+X9bSGSlPiozzVfRxhh 7KeRUHZ+zLVqlUhkePxDMVQj7fT6pTrstIvMla3mVyXL9LCvPH2WW6WrMu2/55VIrV5VhUNU 13qpUeIA+6eXju6+9739jqf7KOja+xS70FZCO1dcfjeS3+6P2pzFb7HbYn2Hw0qUUsCtcMSl 2vuoJxZ3BYVzGpam6HXnl2Nfjngkx5ALbDqwnbwQ5y3Pm0D7Ncgk8mZrxxwKrH9XdjbdWwnA qae0s+U+sVCm/uWxZcNep9DyfjnlCzPhpxdRtt1pO6qjTmSp6VT3Ejf1FBPJTaT9oFbf540t X8OoCVmDm+9Uo6bvWxuNncj+VNgR+U5+9ShiTKNvZix/Rr/t4pYanJLFcpPIqXTak0kfERF7 9dgSFNn85spOuy2uGzsBGfHvSLue3P2+Z0T6kNxDj+Jpy9mVM0uHeFIN21XBuC4ylEX5cX49 ciU+VLp27PvbdQCC8ofSnSNubydMY4n4KX/phsv67cRUVxbT+9XV/wALca81LayhSlqQkIR/ em07ABA6ISNvIDprzlkvpdhwyXCffUlCQVKWeKUAHdRPQADzJ0UWQKlJ1mzu0pFiTpdqWDFj 3RdMJRZqtaklS6dDdG/NltLakl91B6KO4QD097yTZbsNwaMVE2+dZRWrjFbN1yDNxrpHZTiV DeD8/Z3v/K9AociqIuKk1OSDXKQ5DiNxo0BCuTzyVtNpU16afsq5eOw6k65oJ5HPAzTX2HqT dL2+bHqDmuzFBQDsVlSuO54kqSSeKjvuRv0PXz9ulugBVgCQTgKLjQsI0IRoQoZ7in2WMF5M U+AUrprLaATt77k1lCD+6dc89PLcmt1M4N2ucn8oHtISX4xy9lvGGEZlnXxasjInatlduSzO oDywRTpSJSmzNpktIcMCY0+16qA4ktuEdUq3JDSktKkSjAqsb9uuY7dtwWHynA0PDA8eXrz4 KUu2DuHpFQgwcV3jUBEnUwqi2LcExSUJlxeXFmDJUfdQ6gbekrfZQ9zcEJJcNpcgjS/Pmpi6 O6mEjG2lyQCPlcePJvqTzrQ6xyZfbU2HQpLrLqBxWN+u6VjZX09DpRc3VmpmLXU0kCnEEVB9 iwUe3bahSTPi21RYU9Wx+NYp8Jp7lv480NBQI9usYcguI2sQcasb/hCy0x5qPGmVOoSWosGK guVCpzHUtsNISPeU686QlCdvafyayOa3yOaG6neBjeJy9qSLOV+3hl7GeSVYkteTVcRWAIb2 UMpPoDEV1xyc0xGiQi/wKwXnEEhILigOXFLY6oV1ftdSMZkqB+q+qxdsdb24Bj4u591U31nu sKs+y3YawIqrdpKohT4BPwDPHbbppdZj3UU3WVP08WnEaGEexRdiGswcU90GS7Nr600yiZ8a i1mx6tIUG4zlUYdWpUQrXskKcU680Ov2uH6Q1WH6wdPS3tpHcQtLnQOrQZ6XDxGmdBQZfCqr T1fZG23B5pRrzUHgagV96b69cT41yLJpbuQbFpt0TrcdJpLs5DqXmBy5qaUWVtlxrl1LTnJO /iOp1UXZ+pdw25jmWczmNdmGgOz/ACg5EcT7EyCyijvucyLTsX4XulxSkIrl5U162LEobKUe rJkTGxFWWGUkH0Y7Sj9kbA7J8TtpxdD7HNu+7xUqY4na5HYHFtHaa8NbuHDijSTlmVHGIbLk WJjexbOktlFSptOQqptb7lEuY6qY+k/ShT3D6xr6aQs0NaOz4q4Oy2BsrWKD8QAJ7zisL2oN mt5W7p76ZPOmTbhgUCG6fz1Qlvqc2/IhH7uqYfW+5Aktoq4VfXu8NP8AlKrF1DMJtwmkBqC8 +7BO/wBSAfo1U8DgMhkm0vseA31sQhKi37xAAWlaFchukoWngpCkq3CkqSdiCNiPEa8hxZR1 aGuB5enNFKqsjMdAubtRvgXRiumwJuK8wyxFetGorLVPo1e5DZKHOaQy2tJKm1FQSEckK6Np Or3/AEy60l3OB1rO4OuYgKn/ADGn5X9+QdhniE6Nm6jm2cPc0amEYtJPD8WC03uPrPcpTMXV djJeJLWoFtTZrFMeuCJJiVN+K64pS0fDgSZBa9UNFIdSnwPRQ5DVgrplw1njAA9S1zfVGLfG utGNZrIONHagBnQuUt4a7NMFXVhuwK9ckKoV6u3ZSWqzNuWBU3YvBcgkqiNNcFtcY3ENkqHI rC99ug0p2u2wvha51STyVYt26pvob+RkVBG2gAOdRXVwpQ4cVsEr5euBX+So9bvOATvwQJdO eA9m5VGB1sO0xcyudvWt5xa0Jrcc4+oGLLMoVg2wZjtDt0PCJIqLiXZTy5LypDzjhQEpBK1H ZKQABpWhhETdIyTKvr597OZpPmr6emfPFbxrpScj8u306EJJ++7JTtmYgjWTS3ymv5TnKguJ bV94mlw1Icl7BPX790ttn2p5D26QN1n0RaeefcpE6O28T3fmuGEeR/ey9O5WtdnmDGO3nt8s SwFx0NXLJjJrl9vJAJcrFQQl15ClD7Qjo4sp8vc1XHdLrz5zyGCtJaQ6W1OaZzqdI6UlTh37 19WT+57COBVKU9auOKW9kG84I/VyJTxIitrHgdkNIR18A6r26k7pi11AvPpRdexWAv8AdGMd 8jcT3D9qhCu2dI7he4rCnbetSxblSfVemVVoVx50yFzcSyVjwCkNqG232nE+zTr3i5MUZoe5 PfrzcifLtG4Cmp3b+VbpVJsLu87irkvGpxWXe3XtwmC0cP2KE8abUKhG9xyU4yk8S0A36hAA 9z0W/AK5euntsbTzHccfT0+CqL1hvbrRot4jR5z7B6e7vTXKcdedWtwqddX1LhA3O3QD3RsB 9AAA8tSV3CgCr7UufSlSV8FQT0UoDr76Ff6t9YqgkCoJAolV7vKTMh48o2Y7Zkqg5CwVXadc VrVtn9e3GVNaZkRyvx9MOKadCT06LHgrSBu9s2eE1GSf/R1+61vBGXVZLU0/eHD0wxKlz5h8 aJdeCMBd4Nsx0Qq9Y8+hVdT7ZPI0a5GW3XYitj7wbk8EjfwClgeOoY2WYwXLoicK1Vp7e4Nv PFcNNNJx7q/ctLdbp9WjKS6ymXSKzFIdjODdLsSY177aht4KQ5tqYCA4dhVugGzsqfleMR+6 79mKlP5Yl1S6JSs4dt9TkuSVYbuc1G1VuHc/g9ZUshO59jjYWQPAuahvqS1EcmoKqdxaGxvJ YK4NdQd2bfcrTtMRbUaFlfK22nUraeYbkMPIU1JjupCkOtrSUrbWlW4KVJJBB9uvbHaXahmF rc3UCCvMfedhZD7WO8y8MJYppFLrEPKMuMcd0OtyEx4kiFVXjIpqPWcdaSl1lznGSpShyUn6 RqZLDcf5Pmcs152ne59okd5YDg+lRwzTXt4e+YbKX6KcD2LRz1Blya7BWgEfnFLVQWf3tej1 NBT9hT5PXV9wiYDzxKSLL1s59v3PdudrOTKtbzFWh1CJJuCFaYU7DgCRCTNeckOcd3HY0UlX HcpSTx330qW8xvi0A+EqMuqesLqS1c+4ILGY6WilTkFa9Z1n2zjy2afZ9lUtujW3TEBuNAbS hLjyke6ZEtxIBffdI5LWrfqdkgJ2AkSOJsQ0NFKKlFxdSXTzNK4uc4k0P4RwH9i2TYden1E+ Otq5kaEI0IXIBJAA3J6ADxOsE0Qv1bjvupC2mVuIUSApKSRunoR09msrDiGipIx7Vj6pUabQ mVP12rQKHGaHNb1SlR4jYAG5JVIWgdBrw57WipIW6GN8ztMbS49gJSxX53l4BsNLyGrtcvyo pHJqkWqz8Qgq6jZydI4R0p3H5hWfo0lS7lFHl4indZdJ7hcOq4CNnaMfXx9yQDLneBmXLBg2 vbcBWMLSu1aYkKPA9YTKm06/8P8Af1BSUrcRz91SWQlO+4O+m9cbhJKaDwgqWNk6TtoZWlxE kpoK/hFTTLHL0CbfDeAbUwmhUqG5+O3u42GqhdbyOIa3HvswmiD6TZPRSt+ah0Ow6a6YbZsY 5lXn2Ppm32vEeKUihcfeGjgO3NbDiPL0vsdyrW51Up8qpdsWYp7ci4BCbW67a1bUNjIbbTuV I47hSQPfb2Cd1NgKaG9bV541DNRL1Nsb9tnM8QrC8/4SeB7O1Xm2rdNtXxb1Ou6za7T7otmr tB+nV6lvIkRXkkeIWgnioeaVbKSehG+ogmhfEaOFCmzHM14qCs9yHt23G439muaq3g1WIuK4 7fs+hVK6brrkG2bco7SnqpXqm+3GiR0JHIlbrpCd/YB1J6Ab66IoXymjRVaXytbmqjnfmX0e TnuBen4BVme02jMy7GF6hhxL8ir1N+NNNaVGI9RbDCYHpBsDmlDpWR6i0t6fH+hu/TfvVqk/ +do/UaT5daVph6f2LVvkvU+B+yGfKuITAqxq9BhfiXpp9f4Yx5bxZ9Xqr0ysBRSDsSAT5a19 QPI0t4Fc1g0F1VdkTsN9MROBG46/R/8AKNCEA+PTbbWKoSafMJqqqP2a5zfQvgqXTIED6xMq 0WOR+4rS/s4BuW1SfefJ7VVZ2rxfhcC2Pz934ldTk/WXKk8kH9xsana1FIx31U/9IM0bXHzq 4+00TBH93Xan0oxzLYask4zue0I3FVUktNyre9QhA+PirDjIKz0TzHJBP8LXLPHqYeabu+7c 7cLF9u35s294xWu0DuvvqxIFLp2acFXZTZVNjRI0296A8Jzcl6IwhlUtxlxKWwpfDmri/tvv 012Qbo6MBsjcBh6l8894+k97C972h48xxca1wdw00BoPYFD1D7g8QY2zsm9cZXI49ibMzoRk 2x34kiK/QKsHARUmGnRwLXqL9Qems+6p1ojYI1xR3Ucc2ph8DsxyXFc7Lc3Vj5dy0efCKtcK kOA4GmNeyikuiVGNk3upy7kCLKaqdt4zpkezLPqLCw4w84olDrzTqSUrCiJDgI8Qsa9PeJbk uzaB9isd9Gdl8qAyvBaaHP8ANITj6m/FMMPI7dPZroCtbWq1i9mrhdsq8GbUJN0vUaY1bvvB CvinGylIQokAL4khJO3XbWuSuk0zSbuAmNtIIBWXSdPeqsbM7UMxXZPAq9DNlUpC9ptarpDR ABHP0o6SXXl+YCU7E+KhpDbaSOOIp3qull0buFw+kjfLbxc79lcfSqsnxZiSzsRUNykWzGVJ qE0JNduOUE/GTVJPJKVcOjbKT1S0k/2RUeulmKBsYwzU97PstttkemNtXUxcfmP7ApO6eX5T 7db04BgAEayso0IRtuD9WhYKUHvSuhFIxdTLWbdSufedYQS115mJTkh5ath5eqpoD8vs0m3r qNoov67uvLsmQj5nuy40b+2iYXGtrKtHGdl2jMZaUafQGGa1FdQhTClupMqUHku7JKQpxXLl 06dddETQIxXIJ8bVai2sooH0wYARSrSTUnA/EpHL6xHZ2b76ctrtqsdx+pUuQVXvfEeT8Jac VB93YF5JSkhXXk2pIVts22v7WuB0AmdSMevgqx9c7xstkf5A0vBxLTg7saDT7u1SC/i7vVwU 0TbE5rLNoREAqhwlmsNJbA6pMKYG5jYHh92APp10m2uYMsUy9j+qZjAHmltB8r8QOyvZ6lHt Z72Mh09TlKdxtRrer0chuUqoCpEtK9qorriCPbsd9c7r1zc2gFTT/wDkOaSP+XEzV+apPu4p 9e3vthsLuilwq9mLuromX40RaZDWD7DlLpcZB4+rxlNykRpSgNtlenHCgR0eI0y9z3W5aKNa cfT0zTOu93uNxcfPkqDwxDPYPtVq9/4LtC5cB3p2/wBrUKnWfbFwW3MotBpEGOiPFhyXG/Vi PBtI6qTIQhalK3UojcnfTBjvXC4a9xxquWS3aIyG96pa7erimzrFNjXEwum39iOS5a920SQU h9gRXVNx1lIJ3RsC3y8OSfpG8+WcwlYKKfuj9ybd2TYq/wAyPwkcSOBHZRb1kHG9qZRt9Vu3 VFdWhpwyKVVoyg3NgSdtvUYWoHbkAApKgQfMbgbb5YhI2hFfs/Z2Jy7ntkG5QGGdtRwPFp7P tUbRKV3iWnHZodrZ4olx0GGgM06bc0JLtRZbACUpUqRFlrPEAbfeq1De4/S/Zr6XzZIRqP5X PYPY0qFn/T24a4mOVlK8dX3Fd+1MOzUXe3kvLd7y8r5IjgCl1CcFIp1MI6p+EYXsCpB347pQ lJ6hHLrqQNn6fs9pgEVvGGNHBvHtJOLj2nFPjYuj4Nvf5stJJP8AhHaP2rasv5IjYusWpXEt Ydr0wKgWdTQCt2XVHklLZQj7Sksk+os+3ZPiQNOG5kEUZLjTD2d6c/UG7N222dKT43CjRxJ5 9w4qWu2zFsrEeHrbtyrI43VV3HK/eRX1WmozglforPiVsshCFfwt9fMHr3ev9a3aSeM1hZSN nIhldR9bie8UVSMSS81q44nmp6bbcLalhC1NIVxU7sSATvsCR56j+OQEdgz7P7eCwuD9BSoh KVKbC0cwlR2CijfkEk9AojYnpvrc8kAEA0PGlBXkCcz2DFFFg7ofq0K07uqNvJYTcEChz5dC +OQpUf4uNDcfaLyCQFJ90779Pb00r7XHHJdsdI0uh1Na+gxFXAGo7q86LyUs1Nek913aG9Ir 8JhFx3TSp6keigNtJr1EkOmPJZQkbIDqmwOKfJxafDUny6OleqGsgJMcb2NP/pzA+F1aDAkE Hs7limCjiyc4YGyv240KyM25Dp1LrU2iChXXAlF9M9t+muejCntKDa0l4IbacSSdiQQrxOvo /FcwzQaZHUJ+PPuUCX2031lfme0jJANRTlxalGsjP10dqlxSrNt28KDnHEcx5UuFEjPvIaCX FdXoxcT61PlHoXEFKkE+KV9FaRorp1qaNdqan9d7RFvMbZZY3Ry045+uhT8WT3t9vd3R2RUr jm2FUnB95TK9EdU0k+xEuEHWyPYVcd/YPDTjj3SJ+ZoVGNz0jfQDwgP/AIT7saKaoWasM1JC XYeXrNfSsb7msRWyPrDykkflGu0XURycE2jtV8DQwPr3L6k5nwzD3MvL9mMJHio1iIr95ClH WTcxD8Q9qy3ab4mnkP8AYsP/ANobAIc9M5ntIkHb+XbpP5eG2tYvYPzhdo2K/aamFyVOGxSO 5r5imJLSp1Si3RYGO0QZr8yC+mTBfZpTBr0taFoBSpDkhSWle0DY6j3qC8Aa5zTUAKbekNvf b23jFHudX7q+uq9FilKWpS1HcrJUem3id9QWak1OZU0NFBTkuCem3t6D93XlZVEl8yHqt39d 1syU5zXQ6bQ6RAQTtwj/AAEHkkHyBUjc/Xqb+m2DyBTkfjRPfoRoddzO4iPDvK2DteK0dzHe neiPfrNh4hci28rY8m/Uhsv8m/YeUcDp7dcG/uq5g4E+nxTZ6tc526yA8NI9VAV0uymMwx22 WM+2AZFXqFcqNSf295yQqprjclHzPBhI1Ju2ACBtO1Us6tkLtxeDwA+ATWNoS44hDjimWyoB bqSBtudupPgDvt+XSwTTLNMVza0JcWiuYSNWn3H9w113RkC1KJ2uLvSrY1nqh3VT7eqUpudE bLzjTS1sPJkKcB9M++hHE9PDcbtKbfPKJErRgphh6HinibLHMakZ0Br7SsJmzuFrVXxbkaxb o7dMnWNWrjojtOhyKlTFOQUPreaWlbjqmmCEAoPVKT5a0Sb1bzROaDQnu++q6Nv6QurW8jmc 9pawnnU1A4Up703HcYw9bHymrdpFxsrZqabLsiEqHITwdRKcnxHUApV15JSN9vIDUR2ni3Ak ZY/apyfhFj6ZKLbcZej2xa0aR0ebolNaeB8QtMJpCgfp331NLDVo7lcG1B8iOvBjfgsr2ezX qb8wPJ9NY3RFubFCJtQZHm/Fk00NqP0gbj8uo46qALAe37CoB6taGbu+mRDT9iugG35fPUTp uo1lZXOhCpj+b3Zcyk0nBXcDbvKFcFk11dDk1NlICm1KIq1OcKtt92nmHOPXxV4afGwy6g+M pv3go/UFbNZd/Ua78c2tlRbyI1AuK2Yd1Snd9kMsPQEznwTv09P3gevlprPhcJiz95KDZD5V eIwXn77RpUzMOf8AuJ7i6skuLqcyUxSHXAoAPV2at0IQT4elEY4beSTqwGw22gY/hHvUB9e3 bjA2FpoXGp7slY3036DYHy/rfRp7qE3EE4ZI0LyjQhGhC4OxBSrbZQI6+HXQigISWZu7XsjZ WyBPu+g5zkWjRajGisNWw7+J8Ifw7CWlIZ+CWG1NqUCvcgHdR30gXG3vleXNdQKQtp6jtrKA Mfbgv5imPtFVGFN+XXTpb5k31marV1aR9in0701dT/h6hIdO3/i9c7dor87krv65IaRFAB3n D2AJjLL7Tu3XGzaqs5aUaqOUxhcmbc13STOaitR2y45IcZcDUVCUp94ktbDoN9Kce3wQjURl zTUuOpb+9IjL9GrDwcDy5mvsSV0Wsq7m+6iVkOPFWnGOLm47Nrxi2GmkQ6fybpjCGkgIbMh/ k+UJSNhy6dNN0uFzPWlGj7FbX6YdNOje0yVcG+NxONXkfKOGGf8AansJWpRWpXJSlclH2knd R/LpRVvzVfhKiRJ8STTp8JioU6c0pifAlIS8y+yroW3EKGyk/X4eWvJAOBXl7GSMLXioIoQc ioOpWILtxlV5lf7csyXFhSVOcL0y3WXXZtGdWQOpYWo/ogfeId2HQHbppHn22KXgoqvuhYJC XW7ywn8JFW+ripJOZfmMhCoaM52GWT7v4oKPCEjj4ctk0wkHSH/tqCqbh6Hvif6kdP73wpRR xWsSXrlSqRKz3H5quLMqoS/WjWwl1yBRmlbH+9II6bn+9ttn6dLVttUMGQTi2/oWFlDdPL/3 W+FvtzPuUvKoNB/DGbZ/BIH7MCG7BFueg38F6BLaSj0duO2/veG+/XffrpXoMqYKT/08Ojyt A8ulNH4V3vku/wCj/PY//mGgf8TmahrqLNiqFYZ+37FZ33I5GuHEWBsrZMtOlorFx2bQXZ1I huoLrSXlOIY9d1sEcm44WXljfqlBGmzYwtmmax2RSlcvLWGipn7Ae+DuTyR3I0DG2RbrlZKt e/0zhPYkxoja6S4xEclpmxlxWWvSbQW+K0fYKT4BWx0+Nz2+IQ6mihHvSHDO/VzXoDB33OxH XxPn7P3tRsnQkK+ZwtSOyrLHE7c5tuJV9RuCJv8A1NOHZf8AqR3H4JNvfk9OxV3duCAnBWM9 vEwJB/dqMk6na3/p+pWP6Z/7VCP3T/zKa9dSdaPZ56whfo2881t6bqkAeSSQP3NZrTJe9R5r QLuxhjq+Isti5rNpU2RLYcYFYbitMzmStO3qtSWkpVzSTyHLf6taJIWSZjFIV7s9peMIfE3V jiBTP7e1YPDmKoWH7PetSHU/xp6VUXqhPqqmfRLilpS20j0ypW3poTtvv1JOsRQiMUC5tk2h m2W5iaak1xpQ45exSvreE5CalcbDYgDxO5366ysIO+4Vv7ydtlefT6RtrCyfX7Vz4eft/fO+ srCNCEaEI+rx8tCEDiSQtaWgkEuLcUEJSkDdSlKPgAAST5aFmgOBp68h2+rNV7Ux3/tM9zDV WjNrk40xoG1MKUPcejxXiWRx8Oc2T128eH9jpDbWaSvAKEInDqDevMGMENP71Mqdrjl2BT7c Crh7i8gVbDNlVZyh48tcpfzdkCIeS3OTmwpMJY3SorUko28FLCir7tvZSkAbp+huDeKaH1N6 /bt8braAg86H5iOFfytyPM4J5bRs62bDtynWjaFGZoNtUsAxKUxv7y9ti9Ic35PPrHVTiyST 4bJ93TqijbE3SwUAVArqeW8k824OpxNeQHIAdi2YKUFBe/vDzHQ7/k21sWou1GrgD6lFuYI+ H/2QqFwZxpdDqFs0kcZFTrMZEiQHXEHixCdbCZSnl7HghtYP53ugEjjuvIArIKhKu1uvQ8R2 hcJa5VJHtPD3Kp0YDl5Tu0Xjg60qlhrGxCV2/Vboqrjkp9aCT8TEDTYfSlR24gKWlP8AhTpl OtxOSWN8ParpdNdIbrdwNdO4Nr+Jw0g9jfzd6aO0+7Hvp7Vwyzfzf9OWNIeyFSawtypcGQD9 irMgy2D4fykLSNtgnTavNhY8Hw0J4hKW4bBuG2+KRhcz8zcR6+XrC2G7r/w13a3tT8zdu13x 8E91rrLUO4MX3k8xFpF5pShLQZYqSiIq5SwlLYS6UF33eiVp5602ZmssCatHH09O1IdnfyWk wmgdR3pgf2LFTs+P49qZtXuCxhc+FbtY3S78TAfkU2RxPEuxnOi1tqPUKb9RHsUfHTxg3GKQ YlThZddWsoH6hjozxI8Tfv71nmu4rBjrRkJybTUIUNil1ioIc6AeLfoch+TfXYLqPn7inSOp tsIr57fetSldz9p1OWihYmti4cvXZJ2EGmUuDJYi81K47urUkvcB5kNge0jSZf7xbWcZkle1 rRxJoPac/Um7f9cWMLf5IdK7/C31nNSTjTBleTdEPO3c7XaWm6aP6X7F2QqQwzRbbUtzZlyQ 8656KpPqEem2Fq9/Za1LVxSKddafUV29B1htrXuY8EPe2uot/EGt+Zo5uNMFAm67nPuU/mzO r2cAOQTqKbcDykuJV6o+0gjZe/RQJSRuSfH6dVZa9lAHYAChoQKEdhzy4d3BJrnV44JSrxuq rP8AeRhuybVr0qQii23VHMp20y8pcKPGfbefaMppCuAfILZ2PvJ3b8N9tTdtO2Ng6VvJrqIM 1vaInlvjdkaiuOnE07Q5aziVnMu4Sum4byp+YcN32uwsvUqGKbJROUpyj1qntjZEWW2QtLZ2 6KCkKbX0JCVp5a4em+rrSG0dtm6RiW0catIHibXiCOI4HAjKtM8EKPq3Se9TKtLk4/uKDZeI LcqrRh3lelKk/Fy5sRzo83FbZfkrSHQOqUhG/hzSNwXFZXPSO0y/qony3Mzfka4E0Iy1YacO eNOSwm0x7ZlCxtbVq2PazK2qDbDTcSGp/gXXlFZdekPBIA5vuLU4of1tQzvu73G5XUl5KfG4 1w/cHhHq+C9jAKJvl54Vw5e0buYouQsTWjfVTs3Kc2NS6hXKNCnSWYbqVJSyh2QhSw2FMlQT 4bk+3V6zfSmztpGuLdUTCaE5lq77Jgkwd9if6u9t3aBa8Rc+58JYjtuCgbrm1WjUOC0lPjvz lJQP39am3V07AOce4pRMUI9B9gSdZStD5SFcUpFy1fGNDmR08BJsipyYakkDb9XbxWws/wBk 2o6V4ZNxaMiR2rieITgKj2JSajhf5QEuUoRO427qUVKADLJnvMJ39i36GSR9JVpRbdbgM2e5 aGxxnj76LcLb7WflO1dxAj90E6YrcD06nccCkoJ38CZlLYIH5dYfdX7fwewLAZGU0ttfLG7G buitO2rMrFzxHtgmq0m7Y04bK8FgxW1o+rprh/1W6DgC058h9y3/AKeOhId7v2pRflXWJb8H uq7iqlQG310LH1KqNGtl2WpK3wxLrgjM+qpKUgrUzHPIhI0o7zK51s3tx937VqtQDIr9AAB0 6g+ft1Hh5805qrkjf8nhrCwqOc20r9ifmEZYjSE8WMuWVS7ipSj9lTsSOxGdSCfE/wAUdOpp 6alBhDez7ap2dEztiv3xk/O3DvByXc7c63AsfvwnUK4lFNsdzFgPUJpxWwbXUY7aPueR6clC KtAHtcTrx1FES0PHBcXW1uYtxMn4ZACO8Ciw3bOxOxdXcudrN0EsXZiC5Z8+24qxxM+3560O Jkxgeq0jdD/9g7v5HT32C7E8AaKVGKp313tr4rgXQBLDgezl7vtTZbtuIGygpBOyuu3l9G/1 6dWR7VFWpj24YtOaVzI1wVDttz1j3u2oTbrtszHGLOz7TY++7tMlcWY85SEJJKwlAAJ/vjTY /POmH1BtrZmaqZ/FTX0Ru4cXWznVcPEP4ThTuwJ9qu/iVONVIEWfTp6alSamw1Kp0xCg40/H eQHmXUeIKVoUFAjVena43EcQVYdrWPAdQKo75kV7t5FvfC/anQ5Hryp1XbvfKBR1ESmRW1Ji NP8As9RCnXSCRsPS8eQ1IHTdm9zvMOfp6etbtutHbhfRwNyBq7kAMVrbqkuOqLY4NqV9235h HgkfkGpbPwVq3CooOxd3sVpZujvK7jr/AGEFyn2JalOs9qV1KDJmPx1upSrw3SYK9x/X1F3V MgoG9v2ftVb+pJmz7tKWnBtG99B96uMH9ToP3TqL0jrnQhG4328SPED6degOaxikO+ZhR6XV uzfJ7VTmRYU2mSKPV6GzLdaZW8/HqjTSkMJdUkqX6Ty+idyfDTk2QOE9QDQpKvNLh3V9Pcqp JvfK492S4y7VsZQKlWcs3FTX7UuyoMsuj4SmOVBz0YUTpyekSmlpaPEbIRuNyo9HfHtuq5Mn sCRZblrIzqwA4pvu3fEKsJ4qoNlyvSXcD/qVa832dlJNUmBIUyFDcKEZptDIO+xKVEamGygE MVDmcVVnqDcjuF6ZG/02jSO01zU4Abb7eG/QezSgm2jQhGhC60ubDp8KXUahMYgU+AyuTPnS XEsssMNp5Lddcc2SlCQNyTry5waKnALZHG6Rwa0VJyUf03MuHa2UCj5bs6eladyhNZhsO+wD 0pa2ljf6RrnZcRuycKpTuNqvICC+J2k+2q2CVfNiw2vXlX1bEeOBup16uUlKAPHfkZGw17Mz Bm5q5TZznARu9ih28O7Ht8smM67MyJDuSYgFTFItdC6m+vidikPJCIyCfapz8muSW/hYPmqe xLlr01uExA8vTjx5KtrN/dnXs/TGrFp0hrFeKn5CVVIPLekypiG1cw7UXI6Sp0J23Qw2kI5b b7kBQa91fOuKNGDVNPT3SlvayB8rhr/McmjsHE9qkOxO5Dt6xJbEOzLTpV0VWLFWXqnWzDhx 3KjMUng5JdSuQogbABCN/cT08d9EVxHGKBWs2zqfadrgEMIeaYk0Hid+bP0Ckild5OFKi8lm W5X6DyO3xEuC2+0Pr+FdUr/5k63C8YSl6Lrfbnmji5vaRh7kwdrXjal8Ql1GzrjgXLEbSFPG E7u60D/h2FhLrX9ugfudddbHtk+Up7Wd9BeM1QuDx2EfDNbL0B6dR9Pn+4dbEodnFcbDrt03 +n+ttoWVwUggb+IO+40IXwr9ez9Tn/lG9al44rr/ACXv9H+fP+kFA/4nM1DXUWbFTywz9v2K 6N9hiUw/FlMNyosttTEuI8hLjTzTiShbbiFgpUlQJBBGxGmW15aag0KWnNDhiopx5gLCeI6p V63jHFtv2NWK6Ciq1KmRuD7jZVzLKFrKi00T1LbfFJ6dOmuye8lmbpc40XNHbsYahS39GuEm q7EgPzP3m2uyzJqFqAXKqduNNA+ahXI7mw/IgnTi2MVuR3FJV8fD6dir97eGlsYOxg2vxVSn HfyOTpDg/eOp0g+QDsVlem202237Wn71MmupOhGhCNCEdPZ9H+toWao0IJqjQsI0IRoQjQhG hCNCEfk3+j26EFJd3OZfmlacF4551S8bocRCudcP31x0SCEpprZT/fXQfvf0E+4epVsmXM1f A3NRN1bvRJG32vikfQOI4V/CPtPJbA/SmO1rt/nRqMpErIFwrag/HMe+uRXaghTafQ26qREa C/T6dVDfbdWskeTDQZldM0bOmdpeDTzjgTye4YepoqRyTpYJxZFw5jG3rNS1vW3W01W9Zyv1 kmsymwqQVq8VBkEMp6+Cd/FR06rSAQsAGfFfMnd90fuN0+V1dJyB4UqCO/iedVLo6ADx28z4 67Uhr83nmYzT8iU8iLEiMOSps14hLTDDKC4684o+CEJBUr6jrySGtJKx4iQxo1OKrtpjr/dF fcjKN1xnF4csaY7TsQ2XJBSxPdbXs/U5jSui+SgCoeZ4tfZQd2kXG6frODBkFfb6XdCR20Iu Z26iDx/E7P8Awt/4jnwTNKWpR5KUT0AA6bAJGyQB5BIGwA6AdBrqdj2dytcCQKBcI5JJLaig qBCvMEHxBB8QfMHodYWONfT1pc8ndr+M8jIlzoMJNj3SschWaU0kRXnD5yYIIQrc9SW+Cv7L w1xy2weMMExN36StL4F7QI5PzDIntbl60vWScw92GJ8P3H255FrP7X4tu5DEag3LPSqp/CMx pKJBap09082woI4KZd6oT9gJHXTYlsQx4PL2H7vUoC3fZbvbHaZm4cHDI+tWJ4tsTtpvWwrX rdh2JZt2UKnQI1NTWJNKjOT0SWGEocRUEOpLiJSiCpXqfa35AkEHXz+3/cuobLcJYbieaNxc 54AcQ3QXGmgUoaDto0Z4pstJoK5qdqZS6TQYRgUCj0+gQANvgaVEjwmiPMFEVDYVv9O+o6u7 iS48UzjI4ZFxLj7yvVKu1HMrWb8x/beVbQq1g3dAdqNErIQp9MVam5LDzKubMhlQB4rbV4bg p23BGxOujZN7uNou23cDgJG1FXYhzTm13YaZ8KBZISxx+3ruJpVPRaVud3FWh2NH+4p8d+mu uVaNEG6UtNyA5yHBJ2HF5A9gSNTOetNkuKXE21tfNWp0kFmoccQK49hotelTbiDB1i4Vp9Ra tlMysXBcC/Uuq+au4HqnUVFXqcCQNm2ufvFCSd1dVKUdMLqTq2731zRMAyJh8LG1DeyoOZ93 Jeg2mamPdW+5Kknbbbw2A8unhpkVoOXuXpcpQtXMJ3IZSXHCohKG2wNypROwSgeO5O2vBaaB hDnP4Moce4NzPL4LNUnuWO9zD2MXn6ZQHlZRuqKsj8OozyUU1lxGwCZFRKVJV1HUMJc/sknU 0bD9MNz3Rmu4/wDbxu4uFX0PEM4H+I+oFa9VUqOIn++m4/6RZuIPxDEVp5guJ65Lirjy26Sy XHi6UoYmy0mWppKXCPuASdgdWMuupdi2KGK1mnEj42BgDRrcdIpjpwBPIkLLCQKBaZnLtdvT H8CzciZeyhNyDTatXmKRftUimdLkUlmRspLyJdUJU8FAL23QkcgB15az0l17Zb5eyWkcToi0 VBdQFw7hlTOh4LrthG6VjZiQ0kAkcBzU+Uvsxwq0y06Ylw3Ay4hLjE5ycEtOtrSFpcSYrTY4 qSQQd/A6ntttHTEqxsfRO1j87xwNaVCijuEwDinHdmW/ddv265AjU+5qezdCV1J+Q4/TZHNL raUqWopPJA95I3G+k7cYdML/ACT46eGuOJGH/Emh1Z09ZWVmJLcUeHUPi1EhN5Uvl/8AbtWE KeotMuWmxZQDkKRT6uJX3bieaCkSGXt+h89UEi+rG/W7iJTE4A5OYWkjkKFuPqULgDikVpnb TcdEznlqxMc5MqFj1zF7kd63qy8qVFmSo0pKVoK5FOKFNLSFp3KUbHfy1c3pXcBv22w3dB42 VNMq1pxKd+wbBJuplax4aYxU9uadL5N7V1HIHcC+5IiSaCmk09FxPvlS5zlSM50xltrI5FBA eLhV4nj5649/aAwBIVq0tl0ngVfcNtht4eX/AMmo74JxI0IVXnzLccVeJQca90Fn09U6v4Jq QZu2GgbqkW7UHQhxSgATxadUUqP5qXSrwB0+enb3ypNB4rkZcusbllw3NpBSfZJtX+liy7Xv HGlY+Cu63pDF2YnudpQbUJCeDojqWeiVLLaQd+iXUp5dCdS3cQNnZQYhT7vu1t3mxa+38Tvm Z3flPM96mukPYw+YYxbdZ/bCR2599WK2BBqD8dPw8iW5F3ClIjlba5UYqKiEoV6rBUpCgtop K40BuNtkJAJZVVkubRsmqGVtCMCD6emffkXsOfMptl00v4DE2SUM/dN3O8+iI6tA6AvNufAq 326ken4+Z05W9XtDRXD1ftUcS9AWbnVaHUJ4ErLUrsT7lM2OMQ+6HNlOodgF9t+XivHLWwmp bVzS3IkqaabSEq8CoP7eI4q2OkO/6rdO3SwVPcnLtPSlrtzi9jcTmXZ93cpwzx3dYm7TbRt/ DWIobF/5TpVPYt3HuKqU85UE00R2RHjqqr6FLUlLYG/pcvVWenuJ5LS27XbJryTW8UBT3aSS IomlzjlTj6fD2pCsZWLcVJnXVkjJ1X/aTMeTZJnXtWlKDiYyVr5pgMqTukJRsOQR7vupQn3E amKztfIZQZj4KwnTPT/+mwufJTzn0r2DkFtGQ76puNLKr97VMoUikNH8PjKIBlT3AURY6PM8 l+8rbwQFHXVK8MbU8U4d03Flhavnfw+Uc3J5/l54Yq2Je32FW7uZW3kHMdQcva7/AFhxebE1 O8JlxP5pDBDhT5KcI8dQVvV1582BwCq9A50rjK7NxJPeSno02koLQcn5PsjDlkV3ImRK41b9 qW80FzJiwVuOurJS1GjtD3nX3VdEIT1P1bnXZbWz53hrQuaWURipVJd39/ndt3L1apW92qWG /juzWHC09dqkR3qiGyd+cupzAIkQqA34NDkPJatSZt3Tw5aj7kydz3yG1aXSvA7OPsUcU7sZ u6/Ko3c/cLm2rXhWnATJiU56RUX0Ar5FBqVWVsE/Q20oDyOpAt9kDPmIA5BRRfdbucP/AG0e rtJy7admdE3eMcA4hxAUzLDtBuJWi2Wl3VPcXNqZSobKDb73RkLHRXopR06b7acMNpFEatGK jq+3q8vW6ZZDTs8PwUvgADYAAf6tz+Xz12k1NU3wKLnQsrlttx5z02Qp1zbkWUo3IA6b9PLQ RQVOS1gt1U1GvID7UOJW2strQtt1P22VpKVD6wdYWxYmvUOlXPQqxbVegpqlEr8J2n1WnKWt sPMPp4LSFtEKSdvBQ6g61yMD2lpyK6beaSGRr4/naaivNJlWPl8YImKJg1G77fV48GpsKS2P q+Iik7fWdIrtrhIwqE/Y+tL6L+qxp7ch7lr7Hy5sRl1AN9XdL5KCUx2hTEKUSdgkKLKupJ2H TWtu0R1+YkLYevLkg6Y2V7z7PWkZzfi6yI2Z6ThXt8pdWu6sx3GaLUFmUmoP1GvPObOx2PRQ 20ERyQ2SBtyC1E7DTdvhFG8hmQzUq7DPeXEHm3IAc/ENH4W0GB5mtT3UVxfbp8prF1o0un17 uElvZFvJ5CXpFoU+Q5FocBWwV6K3WSl6WtPgpXJDfiAk7cjGN7vridMWHan9BZcTRWHULtn7 cbbiog0bAtgxoyAAA9QYEpZ26e85MbdWT9JOm+6/nJ+YpSFu0c1gbt7RO129orsW4MC2aoOp UkSabTmqW+nceKHab6CknXuLcZ2HBxXh1qwqsnP3ys6lZIk5N7QrqrES4KEFTBjifI5ynENg KU3SqgniXF9P1D4PPqOfglTtsN9DiGvz5rka2azd5sTi0jiPT9iUq1u8ugwrTkt5OotRj5Eo chUGfRqdFSwJi0cgp5Ye4ojOIUni6gg9eqU+IEkR3g045qYdv66gFtW4BMw4AfN6+FF0E95V xOxjVmcFz129tyFTEyYpPAfnesmIGv3ttazuTa0oPauU/UE1r+no3+I/cpjxt3O4uyRLYpCZ b9o3BKUlEWlVotJafcVsAhiYg+mVEnYJWEE+QOu6O5Y/DIp4bT1bY37xGSY3nIHI+tMGpC/j WWOJ9b7xHo7Hlz9RA2223338vZrenzxXX+S9/o/z5/0hoH/E5moa6izYqd2Gft+xXT6ZCXUa ELnQhVBfOCyXHpOIMfYigyPUr+QbiTWJUBHvL/DaS2ttJIHUerKfRx9vpq09On4Kvc/kkK+d VwaPSqjex7eVaNj2ba69kPUCiwoUge19LIL223nzUd9TSxmloHJW0223NtaxRfkaB7sVtGti UUaEI0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQuQFKUABy5dEoHiToWUpPcT3JQscR5dmWTKanZCkJLU+oI KXWKIkjY7nwVL9ifBvxV72w0mXFxo8LcSox6l6rZZAw2xrPxPBn/AOly5ZrROz+lYybRMu2V eMGs5dqq30vUyev0ZMBlxZDhjmXsJD0jfdbiCSAeI8VHWq0a01NfEkjomKy8UzpA66dXA5gH MgnieJU23zCReHcv22Y6lgqptLkzLvrMVSRsr4Pm83yQoeQhEdf0jpRp5s8bDjzTN+sO4Ohs GsBpRhPvp8KqwIuqf3eV9p5RdUfapfU/l07Ozlgvnix+poPPH1lcaF6So94l1VKj4sh2Lbz6 m7mzLW4tqQgnxEN1SHpavd6gH7ts/wAFZ0jbpIWwhvFxUidD7U693Rmn8Ioe3X8vs+CzVAt6 n2jQKLatIRwpduQ2YEPYDqGU8VOK2/OcVyUT5k76TWsoKcF9U7a1Zawtij+RmCy2ty61+T8i PDjyJsyQ1DhQm1Pzpj60tMssoG61uOLISlIHmdeTSlSvDnNaNTzRozPAd6XZeabvyJVp1tdu OPnchP09YYqt91IKi0GKo7bHk4poKA33HNaeXiEKGuVsr5TSNte1QV1N9T7PawfL0mn4jjX+ FoxI9yzMztl7h8g0efSMn9wtIpNKrCUifalDpYlxdgeYSriiKjdB8DuT9Ouv9BO4Uc8AFVw3 L6v3V0HMNXMPCrGin8PBQJX8X5f7Gq1TspWBcYv7Hs8swb3ZMZcZg8nDxi1KJzd4IX/eJKT7 q+gKVdFR31b0bb7tamGdupv4Xj5mO5tPDt5hcOy9SQ7kSymiTkeI5hWWY9y7YmS8ejJ1v1b4 a2IsZ1+5UySlUmjOxWDIlx5aE9OSEgqQdtnE7EdD0+d+99NXu1336ORpc95DYyMWvrhWnGvH 8tMMk+W5KvZzPN1Z6yRTaHdGUax2wYer6HZWO5EWM6wqtpjSzHHxNUK2U81rQrdalFlChw47 7E2NZ0rb9Pba+SG2Zf3gFJRUEMJFfDG6vhGGAo93zd3gZq1MMKYajNOFbvpMNITIdIUt3g2E B1Ske6suAcipPRRO+qkyeJ5eQASSaU0uYfy6eA5VAK2VXOw9nh/ra8BoCKqJsu5ux7g+hCsX 1VOEuahS6DakIocqlSUN07tNKI9NoK8XV7I8duSumnl070zfb7N5dqwBg+aR2LG9n8XJo/vY I1KuCsXZ3Gd4rzzURQxdhYulJiocfRDeSk7bOuAB+pPfRsGwfJGrwdJ/T6y2dmpjfMm4yOxc f4Rwp2J4bL0zdbodTRpiri85ermVtNW7XadYNt0m68QyJb+UsezWrhiVeqLaU1UREIccYXHX 9w2gcCpAO+43StauSdpNv9rjurd0LsnNIPDA9vPkpH3LomFlkRAD5zKmpx1jlT8OGKnOD33W bdVDoJtHHt031lOtRT8bjmlsLU3ClI+7IM3g6VxyrZSCholKSAriRqllt9Hr990+AOY22B8L sXPc3hUD8TBh4qg+xV9knjt26nuDRzPPksfc1qd3+erfq9r3c1Y+FLDuBtCKpbrqE1SqLYS6 l1AdI+LWFpUgLBCmlA+zVg+mvpLabTKyer3zMyc51M86NFB35pi3nWtlES2M+Y4ZhvDv/sXV o/Y1T/wuFSrwzxe9wQqc0GINLpnGBDYaR0S2gTHZRSkeAHAancbUKeJ5qkGb6lbjI3y46iMC ga4uqPflywWeT2I4HDXCUbwqKtxzW/W2gpW3tS3DAP5Brf8A6ZDTEuKbL+t90JodJHp2L4PY 3jaItL9tZDyHaEhofdLh1SM9x6bDiCywens56SZunLKb5mtPeAfiF0Rda3kf9ZrXDjzpyGS1 Bvta7gLDu2o39jHMdOyJcNajtRKnDvVh1mVPYZUhLLDj8lchBKeCQD6yCNvEDXPb7C2wYI7V rWsGTWgBvsCkLYfqf+gkL/LLQ4UNcRTtGHxW7fKLlVGgZr7krEuCIml15yksv1GlJKVIZk0y rrYkNJIUsHgZBA2URsPHUc9RNLWAHOqkyxuBcPEraaXeLDtV9AO431G/AJy8VzrCyulU6XTK 5TajRa1T2KtRqxEeg1amSUJcZkRpDZaeacQrcKStKiCDrYx5Y7UMCtb2hwoVQhkrGtw9it8P 0OrtT7g7Wr2qDj1h3mlC5D1tzH1eoqBN47kAeYP6wAOI98LTqZdo3Vs7dLsCnP0z1Edsf+nn /oE556D2di/W+cS48y23TLndeXGrPptu25ki25AalqbSN23EvIBS+lPgOWyk+Sk+GnXLBHKO 9S3ueyWO7NEjgauGDmY+/wDEOfJd2k1fvdsmM1S7G7uX6tSWU8IrN101mfIbQOiUl2fHnqOw Hhz203n7DA85D3j4KPJugpWOpFM0j94EEexdG4IndrkmMqnZW7tayuhSd0VChWlETTUyGyPe QpcNuEgj2hSVD6NbIdigYch7z8Vst+gnuP8ANmHcwGtO8rKY8xLYeMGnDaVHKatLSpNRuear 4mqSOfVYVIWAEJUepS2lIP0+OnCyNsYo1SRtezWm2g+QPEc3OHjC3Gv1+hWlR5txXNVo9DoV OTvKqMnbj1H2EI+044rwQhAJPsHjrY5wZiUq3dxHbM82V4a3mc1j+2jBlf7v7+oeackUSTQu 27Hs1UnG1nTgpDl01Flf8rkI8DHSpI9RX2TsGUcvvDqPd83gMGlqrlvm+SbzMA3CBhwHbzI5 q8MqKlkn7R6nYADx9n9T6NROcak5kpNaKCiNeV7VPHzlo9fXhzDsqGp/9mI13zW7hbRv6ZmO 08GAV7dNwhEgJ39p09eniNbuaQ777vtW54wRakjGlirxuwwbERR4SqIzTQlbDTi46DIS96e/ 8Y9Tl6vP7zl1OrE24b5YDcqKle4iUXL33GMgcc8ad3qW2VKRFotNkVmuy49Bo8FIXJq9Sebi RGgVbArekFCEgk8Ruep1uOluJXNFEbg+EY8O9aFGzJh+TPRR4mXrMk1RRShEH8YhDmvwAS7y DZJ38OZ+rXP+qi4OB7krf6TegE+W4Ac20HtUj8XAAXE8SsBSB7UnwI28QfI+flrpGOKSAdTa kUNaURrKFE2bcaVHLuOqtYtMuuRZkubLjTGK0whxbZVGCiGJKWVIWWXCRvxJKSArioa4buEz M0g0KW9o3D9DP5jo/MbxFK6e1Iu3cXfD23tNRa/RlZjx/TyEtSyl2tNNsg7bJmR+M+MNgBs6 OI/R0g6ru1zGoe1SOYtl3nFjjFIcSB4TU51qKexSJa/zEMU1BpDN52Zcdoz0pIkGCqNU4wX4 EArMZ0f7HXXHu8f4mkFJl30RcAHyntcORwr6+C3x/vt7bo8YPs1y4Jbh6mC3R3Q4foJceQjf +210ndYO32JEHSG5N+VjfW40S93r3i5IzQ67jntvsiqUd2rpMeddL6m11VLLm6FFtbHFiCgj xdUtSgPBaeu6RNuT5RpjFO1Sj0/0BLcTAOrM/wDIB4QeZ5+v1LevlHY6hu9xeUK7XmGJNcxh bciNTElQWGp02oIp70hte3UpaS6kKH6eo032UsiABzKlKKAxzGN4oWmhHaP7F6KQNunmOm/7 2o0IonEudYQuPDr06eG+hBxVfPzDe62qdt+L6ZQbDkellvKK3oFpSWx6jtMhNFKJdRQ313e3 WlpjcfbJX14cS59nshM4SO+VuKR7yfT4Qox7Mfl2Wjj+iUzKvcBRWsg5muRKauuh1oCbCoS5 B+ISHWnuSZU8lXN1xzkEK91AJBWru3Hd3FxZF8o4rxbW1RrKtSbbZbjCC1GYZgpHFMFDTaWO O23H0gnjt+TTQMria1NUpiCOmSrt7xuwHFGcrOua6rJtym4+zBR4Uip02vUtpEKFVVx2lPKi 1RhpIbPqhOwfAC0K47lSN0lzbbuj2PEbsR8EnXMA01VFY7lLlVgdVnGuuoyExUE0BNRPMy3K C60XC4JPgHG1tiOVb8ihY69N9Sn+q/l04809v92Tf6V5Wv8AnatNfxeXT5tXP8NeSsF+TrlG wLfTlfGNduaHRb1vKpUqoWnSJrgY/Em4keS083Gcc2Qp5BcSfT5clA7pB4nTB362e7S8cM0w LKQNOKvlWktkpWChQ8Uq6H9/UfkUTiBrkvnbf3RuSfIdTrCyls7kO6vEfbBbb9Xv6utyrnfZ Uq28d09xC6xUXQn3B6QJ+HZ325POgJSPs8l7JKvZ7dJcuoMADik+a6a0UBXmfuLucXl3uGk5 4zjTJVdEPZy17PpKm0RIQiqH4fDT8RvtHY3K1dCpa+p+0dSzawtt2gAZLVtN5BBdNmnaXNbi AOaebDOeKZmx24k0+2KhQHLdDTz70l5uQ0+mSvgB6jaG+Lm434nfcac0U7ZeFO1WR2PqFm76 9EZZoxqclOOutOxGhCNCEaEI0IRoQjQhGhCPo9uhegCV8rIbQ884tDLLDSnX5DqkobabR1Ut a17JSkeaieg1iuFeCwX6WknJI7lbuXq1x1VOMe35h+uV6prMSRd0JtSlqKui26Ykj3UjrykL 22G5TxHvaS5rgu8DMVD29dUyTv8A0m3DW92bhjj+7/8AUurAx9Z/a1YM7JF/xId+5PrQcp9L pMoJkwG5UlCi4yn1d/V4oJU+6R/Ab+0Vnz5bYWVdi4rTHttv07am6uqSXL6gNrgCe3nxJ9S2 /B/y171zTjat50yPe9IwbblbgyK9acV6EC2IfWT8dKb9VlEOBwBLfUqKNlBITtyZVxukccvl gVPYoWc10hMlA2p4YD1JZLEvvMVjZIfydbUeTnKlY5YmWzGuyRDqsqmvU11LrG7bq0tPtgoc UpBVspO/UbadlrPK0h4ByXPvWzXe/wBq4P8AMfGMNYBNOz4p+ced+uHLsWxBvOHUcY1hfFtb s0LqVKCwoJ2TJjIEhvfc7+o0QPNenRFusTvmFHKvV/0ZdW5/kESCn4vmbTl3pzaHWKPclKRX LbrEC46M77yKrS5LMxjY9Ru5HUoDp5HY+3S0x7ZPlNe5R7NDLbHTOC13aKJKMyPi5u7nC9sq SXINhWvNuaQkHdPrylPqQo7fQyzpAviXTtbwaKq030RsRLdGYfnJ/wADcPe4hTYApSgkDmte 2yRuSSfDoOvXfXhX5AqtdpF1WrXjXfwO5qXVRbClJuNbElC0wA2FFapBTsEpTwVur7PTbx1r D2ntouCG9gm1eXI12j5qEYd/JQHb9vVru+uGW65KmW7212fP9JQZ5Rpd21BkhRQkqHutJ6Eq O/opI2BcV7umCF107lGCqc/U36iuxtrSnNoP4uGt/wD4VYNQaJRLWo0K27Yo8W3rdpCQil0a E0G2GwfElPVSlk9VLWSpR6qJOnYxrWANbgAqbzzPmlc951E/i4nDj3ZDsWV9vnt569rSutNi QahAnUypU9mrUyqx3YlUpUpIcYkx3U8XGXEHcFKx0PsPUawW6hQrYyd8BDmZ9iqKyVZM3tHy HXoUQ1Kp9u2cqdIoVaZYc/jLUF1QL0YLWFJE6AVeowtY+8R/BWvUK9W9NtuQx7ADLC4SRFww EjeB/ddlUcMeCsb09vQ3GGrqea3A9vbT07M1ZLGxNia78OWTj2XTmL9xnTqJDNm1WQpIkmO4 0VNz2JMcJWw87yUVlGw33QtPTbVApd/3Sy3W4vGkwXDnVe3NtctLm0JcB+HkAE9gKhQhH7cs 04sSpHb73AyItutbriWBe7HxkNocjs2h1DchCU7HxSyjr46eh6x2fdSDvFi10hGMsYo7vLak 91XHM4DiBp4KGsq91Pc5guq0+076o+NK1c9UiF+EikJelPModHFlx+Ow+gIU4VckJWgFW32d j1d+wdBdPb5Gbi2fciBpIo86GmvzaDQOpTM5LwSVov8A2Qs839bkvNt81Zuv5emy41Yp+MK6 2XXahBaJdMeWrm2hhxYCQ1FAA4e4fTUQkPCH6jbJtV5Ht1s0C1b4S9uDGuHZmW1wL+dc6LdC /wAtzX6Q6hGByP8AF2KWaR3RYsFqSqhcanrIuC2kCJV8aLjFEyPJa3b+Fp7RShKmuQ4gKCfT H2x5mzsN9FNEJGkEEYUNQR2UzCsta9Y2LrbzSdDmjFlcRT8nMH+1du38UZV7kUsVzLcqbibD jpbkUbGVMUUVersE8kPTVuDdCFdCFOp3I6tteC9dsVpJcYvwaMhxVUOtvqvJcvdDBkM2t+Wn MnNzq8Pl9idayLEs3GtINv2Ba8G0qTsEvIgo/jEgp8FSpbhU/IV9K1fUE6ckULIm0aqu3l/c XkhfOQTwpwHJbZ13O4A9hG2x/c1vXAudCEaEL6SguJWpOwQ2krddJSEoT+kpStkgfSTtocNO eCy0aqUxrgFHMvLuJoU5dJlZWs+LVEngIa61T+SV+Q6ObA7+Wub9RFUAuHtSq7ab0sc4QvwB /CUrWGq1Fw580CK8H46LYzhGdbhTGHm3I7qbjgh9tYWglKt57PDofHpqK+pYNbJAMeKsV0pc F9nEXCjgKEHgRj6l6CPMgjYjoR5b+e35dQuTXLJSwDVcawvSNCFgrktq3rzoFWtS7aHCuS2a 6wqLWaFUWkvxpLK+vFbahtuD1SobFJ6pIOt0MzoSC3MLVJG14xVT2QPl6ZOxXPn3H2fX8yqg S3TIl4PvN5TsPlsSpMGa7ukknYJ9Utq2+08dtSFY9RaRSRdG3bjebYT5L6t/KRVv7ClqreTc u42dXDzZ2w31aMqMOD9ZosZdQpjm3itp4gsqT1/MfUPp094d3t5BgQT3qSLXr2LSBPC4O5to Qfbl6lrQ7sMcKTxatq935KeghJo7YWT7DtJ2H7+u030Q4JVHW+3UqGPr3fct1oFz9xmV3RDw l2v3O+0+AlF3XkhVNpbIV0K1KeEdk8fHb1iT+idJ0+9QMGY9qQLzrwnC1hoebsfcmvxT8uSZ Xq7S8g93t8pyrXaeoP0vF1JK2Lagr5cwh5SQ0ZCQQOSEIQlXgsuJ8WDf9Ql9RGo3vJ7rcJPM uXk9nAdgCtNjR48OPHhw4zMOFDaQxDiR20tMstNJCENNNoAShCANgAANMUvc4kuxJXtrQ0UX 768LYjQhaFlDGVlZjsWv44yFRkV21LkYDU+IVFt1txCgtmRHdAJafZWOSFD8u4Ox7Le5fA4O Z61zSwiQUVPdZ+Udfts1Ke7hbuXkUGiy18mqfUmahBlAA9A8/SXfTdIHn6afq0+IuomDMEFN 2baxIfEwOHbQ/FI73n9qGQe223rDnZGzoMmVm9p8pmmW0k1J0ssQ2kF2V6k95W4C3EIACB4+ Plpbs9yF3WlQAuZ1oyA0AAPdRMjB+XliGTZtFi1KuXPSr2fpMR6sVdp+G/HZqDkdDj6ExVtI CmkOKKQPUCun2t9VJvPq5uMN68MZGYQ4gBwIJaCR84JAxwByqvIYVD7VU7luyeWIFXiHLmDl LKYb28lyAykkgBl7ZT1Mf9rah6auuwX9rVlukfqHZ7vEPKfofxiccQeNODu8Jn7x07b7idT6 teOI496ZC0O+bt+udpn8Xq9TsOoPEJcgVmG6+wk7dSmXTUvJI+lTafpGpsZukLqAiiiK56Q3 CInSA9vCjqftPsUtt9xOAXGvUTme1ENgcgj4xxJ/2LjYVv8A2uuz9XDwcPakMbBuAwETm9lC 730WhXV3qdvVntvORL6kXVUWQPSg21DlurcJ9kqWI7Cf9mr6taH7lCzJxPcle26V3C4FdIZ2 uwKrzzHkDJfdo/Iqlk4daplmWaHJan6fBjP1SSrbipcup+k27Jc4kkMN9B1PBR97TbuLh907 U1goFP8A0v0VdW8L3QtdKaVJph3N5/HsTVWfaPalfnb1kOqY1x/T5V32NY1TTVWK6h1dyQqg zAWfjJCEuBtZLgUpDrSAgHZGyFDjqlu433Uu273A28mPkTTtDSyoj0lw8NPw4YUNfzHNKegg EGtQtUw1mbEuNsKY5i3BeVPplSVEdeqNGiNrkS1O/iD5BkMwW1qBKdtlOkdNtXVimYyMNJPH 4qyWyb7t9lt0LZJQ1wGIFS7PiG4hYjsy7icfYb70bmqv7QJVinL5l0R+4pDLkVuGufKbnQ5D 6HgkoQ1JQG1qPglRV4aZm82ouIiG40xUJblcROvnywu1Mc6owIz716Z99gNyNiAQQQUkEbgg joQR1B9molIINClAEOxCwly3RbVl0Gp3Td9fgWzbVFa9aq16qPtxorCD0HNxwgbk9APEnoAT rbFC+V2loqVre8MGKr6rHzOcLyKnIpOKMd5Gzi7GUUPT7Yoqm4RUk+CVST6x+ssjp4acUeyy N+dzW+tJzr38oVeuds327lLu4wfm/LuLsl4vxfjePB/G6FXqA4+S7SpztRbQ0N2klp9ak+oT 1AB2B05ba3EMDo4yC49qSnuLnVcr0cSZ9w/numSK1ifIFMvJtlIdqNPYK2KjFCidviYMpLch rcg7FSNj5E6YU9lNB/UHrCXoZ2OAAwWTy1lmxcJWFXMlZGq/4RbFCb+8UgBUiVIWD6MOI2SP UkPEEITuNuqiQkEjVbQOneGsGKzPKIwqRVVnu6+aBcNTg29KXhntkp0sx33FKfTAdCPBuQpn g5VZm3vKbBDLZ234e6VPoMttsbji9In8ycppD8ontxTaCLZ/ae7lXc+FPHIJfj80OtFKQhNO 9P0fQUXOqSrn0H3g67pP+vS666RpXX+gwVRXbD20UPP1i37UU3NMs69LUrFORblaQj4iHxfY edU3IYQUOpPJoFLjaiU/oK03us+tX9P3cDDH5kMoOocRTi37Qc+GKRAnBt6qfNFwtHRRLQvd OTLdhJSiEmRKpNdQltPRIT+NJTLbH0bjSdD1x07egF7zEeTmlo91Qt7ZXNXdqmQ/mt5LZVSp tfaxxTZJLciVENv0Tgk9FEvxAuSB1/NO/s14f130xbYsm1nk0OPtwAp34L0+Zzs18Yz7E6HD r6LwzfdkjMN3SHUvuUouSfw5x8EK5SpUtXxMzbbwIbQfzuSemos6g+q9zctdFtzPJjH46VeR +4KaW+88W9uggnNQH3DXZQcv33D7dO3qzbbgUeLNC7xvCk0yHGTLkxT94UyGUckQIY3JII9V fXr7m8tfTnp2+jjF7uEsj5pBVrXE/wAtp4uGWoj2fBU2zb5L6YQRDFxxPAAcSeSbHHlgW7jG 06faFtt84cTd2fUXEhLs+UtIDkl7bzJGyU+CUgJ9urMxRiNunPmrY7VtkO3QiGPKmJ4k81u2 tyWEaEI0IRoQjQhGhCNYQuCQN+o937X0fSfYNFViq0DI2T7IxZSvxG9KuIb7yPUptBjhLtRl +Y9JgkbJP6bmyPp1okmawVqkXc93tdubqndjwbx9iSCdXsyd2kqXAoiGrAw9TZITV58l70ae hSdlj42SspMuRxIKWk9B0PEfa0llz7g8gogkudw6kdSMeVbDAmtG/wB48TjkmLsJztvwPSXK VSsgW9+MSkBFcuJ6U3MqUkjqUH4QOBloHwbQdv0ipXXXbGIoeIJT627/AEfZ4yxkrNR+ZxIc 71UyS/Zpv3GOVs24Tt6ReMJzFVOmQ/2xr20huMw1LqKfj+fuhXuxmkgEDz0k7hLrB050UZ9Z 7pFezxtgeHMaMf4lY58wDuhxHkrFeO8MYWyzb9TpOSbsg029pVJlhpNOoEAI9Nl9K0o9JlTi m1ddgfT9m+mNtG3vEznyjEnj+1MuFrZ5I4iQGkgE19uKxduQqLTKNTaVZPwqLao7Ij0ZukvN PtIZQNuRVGWoFa9uS1Hqonc6lprG6RwVt7aKGNgjtwNAGAFDh2+taHe2HsZZEDqrps2FKnE8 lVqGPgZ4PhuXovHn9S0qHtGvL4WPGWKSb/ZLK9H8+IYcR4Xe1KHj7tky7IzDma3u2q+pVGrO IKPFuBtmVOcgzKjFeQ24uOl2OgR1rR6h6OhKVDpprz3P6R4AJFVVzqbYLaO6ktnDWxtKVzxx pUfFRjjDuZqTeYJGSM0T59zzqlQP2ccrjDMZL8ZpKmw24plpDYcCEoIO3vdfPShHckyanHhR dXRd1Z7DOfBSNzSMOFaY+5P7fOT6HRMP3Lk22qxHq8BqmON25VYquba58naNHbWPtJWhxfJS VAEceulaSQeWXAqym4brFHtz7qNwLdPhI/MR4R7VX1b3a/l+rYSZzVZcmVUPx9NRZrNnQ/Wa qT9GadDapTaUq/jTLjiF82wOQ4hXFQO4TBZyGLzQqPHqaOC+dalxaSMXVwNfwn9vFWM9p/cF jbItoW3jikQIlhXlatORCZsfmQxNRHRu5Jprrp5OrdPJ11tRLoUVHdwDlpzWF4yRoYAGkcFD vUeyT2szpyS+N5rqP4TydyH5TlwTgDbw33O+xI67HfbbppaTFXHJPX3gSPLfqfqGsE0WM8OP LiRzA4qI8oZ4xNhtJavy624tZLYWzaVOR8ZVlhfVPOO2dmQfa8Ua4p7uKHBxS3t+0XV8KwsJ bzyHtKT/ACnm65M+WHX7GtzteumuW5XGkuUy46zITCfiTmlExpsVCIxRyRuQQHSFJUpB6HSJ PeGZmny8OeVFPvTv053WKUSs1uAzGmgPZU0R2J5SrFImXH233+mRTK9by5U+zIc0BLrKm93a jTSFeXT12wP8YR0OqU/VrplrKbpGKEUbKBx4Mcf+X1hPSWGSF5jkBa4Zg5hNJ3H53peArDXW kpYnXrX/AFYti0F730OSEDZ2Y8gEEx4xIJHTmspR+ltD3RvSDuoLvQcLeMgyOBzBHyNP5jz4 NrzWk1SfdkVq2XfF73ZkzItxi7M/MVJ2VAs6tJUmXGBQHHKqlmQE/EvgkpQlsEMAcuP2eM3f U+7v9vtG2VnEYrLSAXs45jy8PkAABLj8wOHFe/Jc12lwIPI5p9su5ctLDNnTLzux5c1b7iot AoTSx8ZWJ5HIR2vEhIUQpxe2yR/CIBr10xsNxvlyLeE44F76YNZkCfZQDN1F5eQKmuA4qBMV 4Rr923qvuM7h6dFqGUK76Um1rFdjNCFb8ZtH8UVKYUCHZSG+JQh3f0/tOc3COH026Y6Xttns 2QNBIbzNak8cz7OGQUFdRdUPlrDamjcQXZd+fBN9u4pbjjrinXXTyddWeSlH27nz/wBX0akA AAKKms0kknUXZlc6yvaNCEaELjm02Obz6IrKA4t+U6dm2mkIU464snoEoSkknWCaCvJAxcGj Mmg70g0On1nvBqVcuq6bsmWB2sWtVHKVa1HalM0x26JrB5vyZT8khGxCgVk8vTCkttp5c1ir P1E+okm2ubZ2UZkncCdIxEY5vp+KmLQc6clYzYOn4rCMF7Q6U5u9OKn+l9q/bS3R22YGKaFV aYtBQiqfGyp7jnTbf4xqSTzPj7pH0DVTZ+uuoPNL5Lh8Zz0lgazDH+I9wz7k+qCudD7UiHdD 2zxsCs21m3DtUqUSk23XYfqUOW4qUqiS0u/FQ5MaSr3iwp5G3FzdSVke8sHcWB6B+oEu+v8A 0d42koaSHDBrubacHUx5UHNeKFprgvR9h3J9HzNiuwsqURafgb3pEee4wk7/AA8sj0pcY/Sy +laPyaX7qAwylnJO23frbhwUla4l0o0LKNCEdemx2+nQsL7Q680AGnloHsCiB9WwO2vTXEcT 6l4LGnML4SShwvtttIe3/WpbbCuvj73Hf93WzznZY+1ePJZyX04446QXVqc4/ZKlEn9/Xgku zJXtrA3IUXzrwtiNCEaEI0IRoQuR7yglPvKJACR4kk7dNZovNV5nu+vP1rX73r0+RWGp1yYq wFKi0WRTqWWlGVIp8gyqj6Ze2QlLszZhSidilAI36bv5u3TP22SKIhssjXAE1oNQoCaY4Z4J rzkyPJHD3emSlim96OQr0jKuOyO2as3Na7sh5v8AFxVgVqcQoKcRxZhqSFJ5DpufHUF2v0Xm 8puq78QqPDGDWpr+JxKULTZr67j8yGJzm8wKhZaB33Y/pdYFBybj+78YVB9hK5TM2OzPY4Oe BdaAYdU2rrt90r6tNe/+j+6W7tdvKx7hlmx59dQ33jvSdc20tu7RM0tcOBUhIxB2nZ6pj9z0 C1LXueKvb4+r20t6mSWV77D4piE4wppR9rrY30037/1PsDxFNJKwjhI1r2f3XcvWVy6cjjRa hUewntzlxpTMSn3JSHn0EMTI9X9QsKI91aESWFpV18leI8x46VLf6r722QFzontHzN001dgd wWS2iU+o4Mp/axcn4tkyw4GWsRViU21TsmsxnXJNGeUrihE6AXFNJO/ilYUF+LSyfd1aHo3r ux32jaaJxi5hPDjp/MB7R707un9wtLWWl3C2RhOfEJ46JUKTVqRSKja8uJPtyQkKocil+mIh G491lDASEKHmnorfodTowsdiKAemHerS2z45mB0BaYzkW5JD8uMVDJncFR8e9uNJnuZhrTUy gXnW6FIMRqeJjRalR5Ja4o4MslYkvKISQCFb8eWmruvkSgea1rgw1qRxGRA5hV462ntJ7zTA 0a2/O4YBx7uzirSsDfKjwVYlGiTMyetly93UJcntCRIhUOIvY7tRmIym3XwN9it5eytgUoRq ObrfpHO/lYBM6KyFKuW6Zl+WB2z5AtarRsfWx/RPfHwyjb9w0+TMegokJ95CZkJ91xK2VHot SNlpHUb7ba1Wu9yh/jxCJbIUqEvnZT3HZew3lyN2P9zVOmuVlh78NxncbpXIcZJbU5HimR1+ Ip8htG8d4blv7J93ohS3KxjuY/PjXJBO6M0Kki6rYPe53k3xjm8ZUl7t07VEREVWz2HnGGq9 cszf+UraI5ICkOJJBBShvinb1FK1oY8WVoHj53L04GeShwCtDtug0OzqREt+0KLT7UoEFIRC o1IjMwozSUgJAS3HSkflIJPmdNKSd0hqSfallsDGjJZd9SpTD0aWUy40hJQ/FkAOtLSfELQ4 Ckg+wjWlr3NyJ9q9GJh/CFXv3CdjdvVt13L3bOBhHuJtkOVK3albZ+Ap1ZeaBeXCmRGvuUrf 2KQtKQlRPF1K0Ho6bHdHOd5c3iafck24t9I1N4KI2ceUn5oeF8O3de941PHFwYlr06jZcsum xkORplSb9ESi004638M682EqbdUF+nzWjgrjueh8422UhoqH5Lnawz94VolqWrbdjW1RLOs+ ixbdta24qYVCosNHBmOwjwA81KUfeUpXvKUSpRJOmlPM+V2txqUsxRBgwWWWR8ZG/wBqf6f2 7WtXBdC85ny2P8zctD/79Uc//wAJL1G31l/6m0/hf9iZIzVkewI4+e+4USSf39VdMQceNefF bF9cenU7kdduvl4+O+vT2u00rWmNKcs+eQxWQKpCO7/uEqdGWMA4mcdqOS7uKIN1TYPvP05m SAlNPjrSekl8K+8V4ttnbopR42U+mXQ36pzdyugTGMY2kYPPB55tH4efqotkUL7h4iYNTnGg A4lfrgvDNMw5avwHJqbeFbbQ5dtaa94cx7yIbKiP1LJ8SPtq97w47XrgiEbcMyrT9PbG3abf TgZnfOeR/J3DjzU29Om23U7AA763hpAoneKntKPMgeI6kHptr0sHBGhCNCEaEI0IR5BXl1/e 0IWNrNZpFt0uRW7hq0Sg0iIN36pOeSwyDtvxSpX2lnySndR8gdeHODR4sFz3E8cEfmSuDG8z h7OaRHK3ek22mTRMQwSVdULvaptDkny5Qoa9wnbyW7uf4A0kyXXBvtUM7z13SsdkKD8x+ISc 2tRclZZvZC6FQ6nkq7pjwkSW3GnZxWrf7clSzxS2D4lxQQB49NNjcNztrGMzXMjWMHEn4c/U oUuJ5LhxdI4uceJzT12N8vW/azG+IydkOn2bClPKmPWvRGzUXkuuJG5KWSzEaPl7hUABsPor 5u31jsYa/pInS4kaj4BXuOJHbh2LDJHhukE6eVTRMZRewLt6pKUCpC6LqeSkBxyXUWYjZV5k IhMAgfRy1GV59Vd6eSGeVH3Nr/zE/YvNMO1bUrsj7ZFI4/sFUEdNuaK7UeX1+8SP3tIw+pnU LT/XaR2sb9gWXY8KLUqt2A9vdR5GAbrt5RGyRGqTElIPt2lxyf8A5rSnD9Wt9jqXCF/YWke8 ELyWqI6v8vKq0Z/8QxVmyRTJzW5jM1WNIgub+QEqmuL26/wNPvb/AK0sJDbi2IPEsNfY04+9 dcc8kOMb3N7jRaRVJHevgZoybwt9eTLPhhPxFUCU1hlDQ3JKpkPaUz0/OeG2p42Xr/bNzdoh mAk/I/wOHqP3p62XWm4Wxo5/mN5O+wqWeyLu0xNa+UO53I2Tqs3Y1YyFbMZuyaRID0iO65Aj PqdifFpbCULUUNBHqBIUTtvv0K3u8MlyWFvApv7luZvrl87hQvphyoKLTuxzGNs3/ifLJyBb kOv0C8LihwosOW2UrQ5BhvPvPwpCR6jLyDKQAtsjbwVuOmpC2y1bLE7UKqu/V+6yWl3CIHgS cvbn6fFLDnPCdzYkyTCwda90yK/a2RZdMqts0pToDi3JT7kCKJsdJ4pkNLUtHIABY94dOgTL m1MUvlg1BUh7P1G+5257nVaxuLwPlLmjMK762bciWPb9v2hRFcIFm06LSILyPdJERsNreSQe iluBStx7d9PeBoYwDkqzXMslxPLIcauz7OztCrn74cO27TqjjjIOPqeq38k3rdSaPIVAdRDZ mTFoS9Hm7J4JZk+sQFOJUkHfkr3t1Fpb6YbSM3B8LWguPYGipKlzo2/mm120h1sa2o1YuxNK HhRbxgzu4qDFddwz3IRXrRyPR5n4Y1dc9AityJCVBAj1ZJ4pZeV+bIHuL6FewPM+to32G8hZ I14ex4Ba4ZEFJ+/dJ+QHTWjfDmWcuZb2dn2LNZFz5eeSLkq2KO2p9lBpp9G/s3KP8SpoKi0t qluBJ3Udtkup3Ws7hlIA9TShPfOe4xxZcSnV0T9Np9zk82ZmGFQcm8i486ZNHrRjnBVhY5V+ JtRF3ZechZfqV81wCTMcfWeS1sIc5oZ3JJ36r9qzrhjt2tzxKvrtHTFntbKMaHSD8RHwbkB2 KZnHXXv1jq3CenvLV0+gDfbXSdXAp61Lji4155fBIp3S0mqY7vnHPcRZ4MSr0yoxo1YcRuEq mQwHYq3NvEPMJLKx5pTt5nTV3/bor+B8EorHI0tcOwhQR19tf9O8aDV+Du/gV+dkKqHdhnC4 M23jS/hMf2e61FtK03lerGbU3uuFA5e7zS1v675295R69FabnR3TMOy2bLaPHTi4/nceP2dy QuitjbeT+fKKxxkYfmdy7hgSp8zPjCwrtp9Qvy4qm/Yty2tGVUWsm0wlqZGLGym/XS0UF/3t ko2IcB2CFeRf95aR3DT5gFDnUAtPYQc1LXUOxWd7E6WUaHNFdY5Dnz7F1+2mxb7y7LtvuJz5 U3rqqFFhop+HqVUGm0IS0w4QqtPsJCUlZc6tKUN3F7vKJ4JOkjpbpiy2tjvIjDGucXU4E9v2 DIL579Xb9oJtLcjk4j8PoM0+pPLcqcU6SSVK335Enck7+W/XUmFQ1lhWq50IRoQjQhGhCgXu huR61O3nK9VhvGLMkUtukR3kkhQNUltw3eJ8iW1KH7uk6/eWwOITm6ctxPuEQOQJPsSS4s7X adVrNtafmOqVe4X2YAct2ympq48CkwpSjKS2VN7qLrhWXFhBSAT726tM6126FpdJpAc/MgUJ 7SeJHCq+iuxdEwOhEl3UudiGg0p3n7lvSsEV7Gc5d29tt61KzLije+7ZVSlfF0irNp6/Dues AklfgEvBQ38FJPvBG3vpay3aExzxhwpgfxDta7MEZ4Lo3XoSFzC6yJa78pxDvXn7UwmOcm2l 3R2DfWM7zpC7QvVqnPUrJNjPA+rD98JTU4KXt1qaZfCXOJBU0oBJJSoKVRPqDpu96L3KK7YX PhY4aH8h/lPxzIrQ5OyzUFSxOic6N4IcMCDwKw/y08xVfC+UL47LspyEwpL1WkS8dyXVfciq IRvIitLUdvTnsBL7O3iobfaWBq2Nw+PdbNl7bYh4B/Z3jI9q3Ws2h1Dkry07bDbw8v3dM4EF OVc6yso0IRoQjQhGhCNCEaEI0IRoQjQhc9NCEoHe33Kw+2XB9cuSHKQm/wC6kvULGsIHdf4g 8yfUm8f8HDQfUJ8Ofpp8VDTg2mz8+WpHhGaS7ubS2gzK88tr40qn7JYwsGV6n7a9zV0xZ1aW 4r+MR7bgvBTanCvcgvOOLkq38UoTv1Gplitz4G/mPuXTvj/9D2PzJP6s/jI4hjcGD+841+Ka +t0aj9tWfxEhbW7gbNjDkmlFS+MKj1mCCl1kLJIQkHoR48XE/oaU54v0s1MmH7ki/R3rPUBF PJUYhxr+IVIOfZpPqWAxzjrBWfMSdxWT8z5XtLHuRcg3AI+C5teqsWNKgNUNBUjdhbnqfCyi 43HWeG4CCseHVjXt1I2caQXD1/YlHdrwXt1JM44OJp3A0H3qHLXuvCtTtelZEt7J6e2juPt4 rp9ZRTItQft+vrYA4S1RqdHkIYTJSNnUoBa5gq9HZW+lfcNrsN3tjFctBBGIdXHu4t7xiFFA fuVncEAedAcsQHN/+r0yTCYo+YDZtWQ3QsxwP2YrcVRaF70Jl2RSZfFRAdXE/Xxyrx3bCk/w E+Gqd9UfSOePxbWQ9oNdDjR3qccHdlaH4p5NNAnFpGVsMX/Hk0il5Cs66YtWjrZn0F2fEIkM OjZTT0OeW1qSodCOP7+oXn6f3Wwf5zreeKRhq1zWGod6qjDm3PittUk+f8KP9tdp3FmHB+QK nYNGlyo0WpY5fHx0F9+ouFtJguuhSU8EBS0+olS0hPuuas59PvqLebnc/wCn3DKvDSS8YHAf jY4V1doSvt+73VgT5D6Aih7e8ZexPl8rXtzp2OMNsZtrcRMnIOZWlyYtReSFOwaAl4pjstLV uQqWpJfcP5w9MH7PWSt8vDI/ywcBmvdpCHEvdiVaP4dSenQDTQ4UCWVyUqJCUo5qUQAnx3Pi AAPE6MlgkDMqIb5u/AVlXLSLsyXdGPLXvGgsOxaDcVxzKJFq0NiR1daivylCQ2hzxUlBAOlS OK5IowGhXA90PrUOYCT2v21e2X7kxRnK2r0uHNtxIuG4qWi4qRKVHfSlYSxFZacS4W+Trit1 AnqBvsBrquxcyNa1zCA0UWiF8bXFxOacJQUnYKQRyG6Sem48Nx9Hs0h054FKrXB2S438Nxtv 4a1kgZr2vylTYlJhyq3VX0QKPR2HJ9VqT/usx48VBfddcWfspQhBUSdbo4y8jSCTULnme0NI JVbXyzY8is2P3AZXRFegW5l/LNXrVnxHUlJMNtaipxI8Ngt70yR03QR5ac+9ua0sac2gfak2 zzJHarKtNOlEsrqrH8djf7U//dta9cFlec75bH+ZuWv/AF1Rx/8AwkvUb/WX/qbTuf8AYmUM 1ZLx23I8QPPr/U1WQjDMDvXpLF3VdwowFZMVdFbL9/3kJEazitHJmElhKPXnu8hspTPqpDaP 0yFHdII1MHQnSP8Arl64vdS3hLdfN5PiDewc/QLyclVFhXM9l4xnVm8a9atWvvJlakPelWHp bLTUZp88nloUtDzi5D6lKC1kbhPQfaUdX8tTFbNAAwaKAZAAcE/enN6tNqJldG58pyyoPtTC p7usiVkBm1MDSJjy/wBVuapO6nw92Ky1vrXNv9tF872N73gJ2SfUGWvhhFe0n7KLKMZG727j ATQcFKgIc29N02/LTtv4brqDvHf69Na4672mEnXdRCn71fgkeXr6/caNbG3+795WlWxlbugk Zwo+K7nnsxKtAqrbV3W38JTg0xGbSmRMD64qTsW2d9yF7g9PtadG2buL+Nk0L9UT8jzC7dm6 n3W+vI4i+rS4ahQfLXHhyViKuPM8N/SPVsq8diem+30adan9caELgk+A26/ve07aELpVKp02 i06RWK3UYtGpEQEyarOdRHjpAG/6xw7En9EdfZvry5wYKnJaJp44WF8jg1o4k0H7fUk+v7vA o8eYLdxBQn78uKSr0Y1WkMP/AAXq7/8A0tDSA/JOw6cuCfPioaTnXgyaCSou3HreNr/KsmGV 540NK9jcyl+v+0r1XCj5F7nrvnRXZvL9k8cMuN/i87bxS3HQDHp8ZHTmtSSoeAbKjrkcw5yn 1cUyN0s7otF1ushGr5Y6+M/3cmN7c1vvb12dVbMS4mQr7jOWBi6Sr1KLSYiSKhV2Eq6fDfEE qQwdtjIc35deAV4pr91n9RrfZS63gHmT8TmyM8A7m48G8KeLkY1lcHuwAaFbnZtm2lj+gsWx Y9uw7WoLHHlAhI2U8pKePqSnlbuvO+ZU4pR+rVL9w3W73STzb2QyPrkcgOAaB8vq7F4AotnA 228gDukDpt9Wk7HjiBl2D04rK4I3O+sUQuT0HXqfMDWUIQ2tZVwQpYT1ISkqIH08dadbQfmp 3ih9lcUL42BVtuArw6DY76wKF1WnA8sPtJWV+jDi2ilxoqZcQTwUklJH1FJGvehpFCMAcOzu 4rBS85c7XcN5jbmSq1bqLZul5JUi8rfbaiyvVPgqSwkBmSD58khXsWNSl0917uWzkMa4zQjN jvFp/hOePKtF4LeKRxlzuJ7FJrbEtprJeBp89SitoL+A9V4pCihZSp2mTVBI6K3Qoj++jrq6 PR/X9lvA/kO0yD5o3fN3jm3t9oCbG77BDuDdThR4ycMwv2wVd1I7gu9Wq5MmPinRqNCkT8eW xUXG/i3RBjogwmG0p3bW4y0pUhaUnfdKinfUsW0jbi6MjsOQTM3e0l2zZhBGKuJAcRxBOPpy qrV91DikdEg+8keB26A/l07lClSMMuxJr3gqUZ3bCwhIUXMpQtt+vVLkcAf/ADWo761JG1zE Z+XJ/wAhUp9Df9RL/CPiplz729WLn+myGLgb/B7vgJcaty+orQVKjBKzwYkoG3xEUn8wnkjq WyOo183ujusb7YXDyqywUq6PLs1MPBxp8uXZmp04KuSz7wvztDuL+ibMNuBVkzpbk6jXPTWk rBDqg2ubEkISPi2SAAttX3iPAcT7pv1011PZ7rbedavDgcCPxMPJwUk9M9U/6d/JmGqM8Rm3 tpx9ePJPtTanTKzTYNZo1RYq9IqbaXqdVIqwth5CvML38QehBG4PQgakRpHOoVjoJ45mCRjg 5pFajtXfQFLUltCCpa/AAE7j6ABoritwaScMe5KN3l3T+E46plisNtyq1fdTZ2g+46+1HgqD oUlCdylbjq0JB8dtx56TL2VsbCCe0nlT7FF3Xl6IbNtuSC55B/hAXTxfkujYOoNv4iy3Ylex BWKd6vq1iqxluwahJec5uvqdaQFJ33CeiXEpSAOWkfZ9+sL6KttI17RWrmkOxrQggYhInTPV Vhb27LZ4MZHE5OPE8/sW13CiL3HZTtjC1uVhidjO32mrty3cVPfSqNIYRs5HhIkNniN+QBUT 7qllR29I6cjYzdPDGnwgVKYv1T60itrZsFvIP5hA5hzyfC3Dln6wpfr/AHW2o3WnrFwdjes5 tqlCZbiuMWu0qNQ4TDCPQbZbkpafUtttKAlJS2lvb7K1a5936osdrj1TPbGwYAucGt9+fcqk 2PRt1deOZwYXZ/m+7uy8NFjZPcdm+20/iN99odzUy3m/fmVOjTnpb7Lf6S21x3En6dyjTYsv qRtF2/TFOwnv0+zVSqVJOg2j5JjXtH2qdMVZqx1mmmyp1g15MufT2w5V7UnIMarQhuApTsYl XqNpJ2LjRUnfoSNSfb3cc7at9nHv7u5MDctlvLBxD2gjgR71KoIJO3UDoSQR112ApDJxwXOv SEaEJae8KlOVbtqyc2z1cgIp1QUjzKI9TZUs/kBOkq/aTA5OrpeUR7hH2kj2rqWZU2azZVk1 iOrkzU7fpr7S+g2CobXl7OW429uktrg5racV9aLGUTW8MgNasqtjJI6j6tvL6emvdAc0od2B S+ZrtGvU2XSs74xAg5Rxp/HJJbTumsUllJ9diQgbeqW2twR4qa5J8k7NTf8AY7fdbR9vM3Ux 4pTlyIrxafEO5Rn1jsf62J10wfzmirv3mjPDmvnPtix+47F9j9zuFhIiZDtmEieYkFX8ecZp 7hdfjBTZ5mZS3kKLRHVbW2254DVP+jd3f0tucmy35/lPd4XH8zsnVy0yDPKjs81W4mhqFZv2 M949G7pMfogVx+PT8z2fGQ3e9CSUo/EGk7Npq8RB23bdO3rJH6pw9fcUkmb92sDbvLwKtKXb W4qA0p6tNwpYRrCEaEI0IRoQjQhGhCNCEaELn+poQtOyBkC0MV2ZcGQL/rTNvWjbMcyqtUne pIHRDLKPFx51WyG0J6qUQBrrtrd879LQueaUMHavMZk7OFP7rs3VDNuaKp+yeGrJc+Cs2x1K +IkOx2V+sxTY8dsn1HnyQ7KdA49eJUBw2l/brNluwNOXFetpht5ZfPu30hYa0/E8/lA+PBa3 BzDl7I+fJeQMEWHJrlVgUk0CzYr9MRP/AAiK636SpHAFUZl5XNeylHikK2+nWdy3+223+dPK 2NoBpqPwGZPcPUkTrG6j3+Yl9RF4QG9jchxwriprk9o3c7mhxidnrL8ekx21mQxQ35LlWdjO rASrhCgFuGyopGx4ub+0ag7dvrHt4JEOqYjnRjfUXY+4Jp2W1W1kCIIw2udFKtu/LwwrTdl1 +4bqup0ABSUuw6ayT5kIabeXt/4zUQ3P1g3SYkW8UTPa409un2JZoFJdP7Ke2eA4XFY/lVBQ bCENzKxUVp3B3KyG3EbqPh7Po03ZfqXv8jSDK1pOVGN+0FAA4rsS+zLtllJ9M40cjHbZLkWr 1RChvt7XiCRrhj+pe/xOxn1d7GfcsaVGdw/L1wZVEk0OtXRaUjb7vjIjVBon2KakNIX0+hzT tsvq7usX9Zkco7AQ710NKrGlLrkHsk7gaHbMq37HyEMmWYlxqZ+xglv099TrHNLamqfLdXHc WhKjt6TpPXYDUobR9SdluZxJcQ/p5jUayA4Y/vtxPsXmnYnD7VPmP07EtEs7t77l7BqOPVWL Totv0m9mI8jdqNGT6TH4pTngHkgJAHqsFQP+DA3VqT57CO/aLi2e1zXcQag+zNKlvdaMDkrm /wBvbKFkvZKTddMkY9Ypb1bdvWM+iRThTo7RedlB5kqCkpSk7gdQenjpo/p3h/lkeKtEt+c0 t1Ksti+u5fv4qlSbxFW53bh2pRJTkJzI5aUi5rpS2otuiGEKStCT7ELQhH563Vj09Ox0Vvtz av8AE8+np6FI+p9w7DIKd7L+XB2k2owXKvYMvJdcf2VUrku+pTJkiS6eqnVtsLYZClHqdkaS pd5nf8poF2tsh+I1WWur5d/ZxdkNyK5hqJbjqgfTqFvzahBfbV5EAPKbO3sKSNYj3m4acXVW TZt4JY7mtnuH+Xuti+7JvOt9w/atFeQm+rAuFz167bkRwhHxkR8bpDaP02wlsfZdaAPqhXjd BuI0uAa/gQuFwfAarZEd1fc73Tz5dM7LccRrNxxFeVGqHcFkBtLbTjifdcEGKpLqAUHySiQv wKkteGvLdvgtBqmOp3IL264fKaNyXdqHy+ck5EpUxGcO9TJF31KrMKZqECjfxGjltwe+wqI+ 8tLyOpHVCAR+aPDWg7vHG7wRgd69/o3kYlaJXMWdzXy/7aj3lhrI8vPHb3Z6Vu3phq4oyWpl Npq3i7JlQHGCsJCVOLWpbPH0yeS23EciOmK5g3CrHgNeeK0vifBQhWf4xyPamXrAtTJVjz/x K2Lvgom090gB1pX2XozyR0Q8w4FNrT5KSfIjTTubd0Dy1yVoJfMbXityX/LY3+1P/wB21rm4 LqXnM+Wx/mZlr/13R/8AikvUb/WX/qbTuf8AYmWM1ZIDudiAR7CNVkBXpYG4bTtO7WIUa7bW pN1R6c/8RTmKvCjzUMPbbc2xISriSOh28fPStY7ldWFf08jo6ih0kio9SwRVdmnW5bVHCRSb YolLCeqBDpsJjifo9Noba0yX11LXzJpHA8C9xHsJXomqzxmzAOCZLiEDwQg8B+4nbSQYmnA5 cuHsWalRlmPKEbEeM7pyLU3fiH6JHCKBCecUr4qqyeTUJriSd0hfvr2/NSdOrprYnbxuENo0 eFzquPBsbfmNMs/C3Kq8OwCr27QbEnNUe4sw3QVy7lyG++3Alvjdww/XLsqSSfOTIG30hPsO vqNt1s2Fg0gBoFGjgBlQKwfQ20+RCbp4o+TBvY0Zn+9/YnIO5/r+zx/r6WVLWa1+6LsteyIC qpeFwwbbggbocmuBLjpA32aZRu64T7EJOtRlYMzRcN5fQWbdVw5rAO34jP2JLci97dLi/EU7 F1uqqToJSLmrqShnp4LZgtq3P0F1f1pOk197waPWoj3Trxoqy0ZX9532Dl34pfMaVi2c8Zgt +nd0OYq1atl1BSkO3MwyiQ1FdUUhtkNnZmIyvchTqWlBHipG25CHdTS6C5viKiS93O4v36rh 5d7gO4DAK37u07R+2PB/bdScr4rrSsW3ZjpbU7HmQoMtdTk3TOmDkzCffSoh8yAkrQ41shpI UePpEjTU23cbl9xR7V7ZIbUtkidR7TUHj6dhSTdt+E7h7i7pd7g87D8Wtdh4N2zbTqQ0xV3o x4hKWRslFPjqHvJSNnV7p67Oai/6kdfP28mztCDcObV7q/0m9mfjdwHAeLktF9fz38pmmdV3 b8ByVqynFLI34gBIQltKUpQlCRxQhCUgBKUp6AAbAdB01SJkjicTWtTzxOZ7+1JwXyenh08v yezW5uCCvpJ3GtgXlfaEOLUlttBeddUEssp35KJOwAAGvOOQNXHIckJPMm9zNUTdUzFXb/b8 fIuQ4SlN3Hc0g86BRChXFfNxBCHloO4USsNhXuj1Fbp1Yvor6Wz7jS5v9UcRyjyc7tcfwtPA fMRxxSpt+2XO4SeVC2ruJ/DTvUNV6x8xOwBdOWu72rWqpCilaqU6qnUuO54hpri/CQtQ8NkN b6tRadB7NZsDRbx07QHn/E/UVKX+xYraIPvLlsRPrWgwe56+cPSm5EbO9C7j7MacS1VbdqqJ UWtNtFWxXFmSGuaiN/H1XE/wD4hkb/8ATHaL6N/ktEMpyez7W/LTsFO+qj/dNrgtBqhuGTCt KCoPfy96svx9kG1co2hR75sua5OoNY5IQl4JTIjSG9vVhykAng80T126KGykkpIOqQ7ztFzt F061uG0e3jmHtPyuB5H1EZHmWu2tMVuqSeigo7+Sh0/c0htNKkHNelA/c7fEfHmAsm1Z9tp9 2t079naZCkJQ407JqwLAJbcBCvTb5ujcdCN/HUgdA7XJeb3CxtQGESF3HS3Gn9/5ezhivLhg k1wj2mx7q7b7duqny1WjmqqVR67Me3mla2HI7TBEeFEeWg7hl9TJcCwN21KSv7JUDPG+fUqb aeojGPFaRgNcBSuvNzxxqz5dOR4rU+FszCxwqDgU22B82SMnxqvad7079lc22CpUXIVovN+k 48WFBtVSjNjxQsn71KeiFEKH3aknVzto3WG/gbJG4OqKgjJw/N9lOarl1DsUlhN5gxid8p4t PI9nLmo57ukLVXu1IHdtl7KEVXqbdPdkQ/eBVsDsD7dtNnrgE7TPpFT5clP8BS90P/1Ev8A+ KdghT7z6mOEkNrUpxDKkuhJ5bHf01K22+nz18nGxGFlXgtDQDRweyh7Kgj1lTrVKVXMcwO7X uztXANfVMk4twzb825MpCG6ppf4lUmEoaYQ6nYodTzjpBG/X1AQeure/TTbztm1uvHfPO/AV r4W4Z5GpB4YLZFGXuoluy5gzOfy+LmertJL2TO3muywluokKQ0hxwkNsz0N8/gZqR0S6kem5 5b9UJsVte7NlFRnyTx2nerjZ5cPFGc2n7Dw9S7OM6NlbutpE66n8wU3GNhR5aosuy7SC36y0 kLKU/Gr5NLR6o+wpx3ivbdKB4aedrbyXYJLgG+9MHrP6qXsLxC1rm1yAGllP/Uzc792oqopO KMa2Z3uWFjmJXJH7NWm/TajclXuyoRguRUGYhrJbW6oMtJ5qLTSUeZ8SdzqM+vJJLLbLgw6n P0ECg1HHDLuSNtG4XF/atmnHid21wVq+W6vbNGxleFxZDo0G6LWolIeqr9Hq7LUyNKXxIYaR 6u43deWlIU2fPdJ18+umbe5kv7eKzcY5nOALm1YQ2oL9WWrA8RgnKQC01NDhjn7OSq2tS351 v4ysnClGqsGxbl7j0qvrNd2SFpjM0Cx2FL+BjLdc2KGnGkuPlJVurkhv8/r9Jt83F2zbcZGt L5CMGjFzycGM54nP1qP4Im39++d+Mdv4Gg5a83P9hb3YHDFMzQu67tyxZRI+OsLWldV5USip ShS7cpYQ3JdAHOTJfkFD0h1ZG5WtAHkkBOw1T+b6ddR79Mbq8dEHuxDXanaK/go0Uo0YZmuZ xJUjx28krfA0upyaT8FJFg94+ILur0e2psuuYxuiY56cSBdkcQmnnF7BLfxTbikIUon3Q6Eg +3rpo739MN6sAZC1szADUsJDh2BjuHdkvEoki8LmubXngvjOHbmLtqCMl4mcTj7PtuOGbRq5 BLcZqsOoHvRpqAPTLriTxS6Rsvfg6FIVySp9EfUO52SZsVy577UnTV2LoT68S3nXIdqTriBk 0ZZIKtPp3rZ8CZljZmtCVUZ0EUC/bXlGlZItQJU2YNQSVIDzbbhK0syFJUQFdULStG5CRr6Q bffMu4WvaQcOHHkfWq075sr9suHDON5q08uz0+CnI7bn6/D2fRpVTZXGhCwtyW9Bu23bitKp hP4bdtJmUaY6Rv6QmMlpLm38BRCvya0ys8xhZzXRbzm1uGTNGrT7ikQ7aaxPasyr4xuNPw14 4eq8mg1eEs7r+F+IcUwsDpuhK+aOXsCfbpp27tPhOYX1M6D3iPcdta1rquj97Dl7Exfh19mu 1ScvptZaWlaSNwegUfdO56gg9Nj5/RrH2r0KVry+HH3KHO2CcvGOacwYObcUzQZfpX9j2PsS GEFSBJab2OwAbWkbD/Bb6pt9atkrDFdsFCD5bj+66pb3UdxHDDJVL6jsP0d9IwCjSdQ7nJWK /jzLlpdy+fsgYAnqpt04VrqLkYptL3TNcgVR0uufDRgkpfbbDgDrJ35IUdkqG41M/RRduex2 8hq7+WAa4k6fDWvbSqYVzuENm9gkOnXgKq6bs67+Mf8Ac3T4Fq3CuHYea47XCfZ7rnpxKspp O6pFHcdI5EgFSo6j6iOvErSnlpK3HaXQnWzFvJO+2uw7A+1P/wCG4IO/sPQ6ayV1xoWUaEI0 IRoQjQhGhCD/AKv9XXWQhRVmPNeNcCWbJvrKNyMW9RG924MclLk2oSACRGgRkkLedOx3A6JH vKISN9KFtZSTuo0etcks4jHavMh3Sd2GVu9jINLtyiUWfCsuJNU1jrFtNC5Lzjqt0/FzPSH3 8taPE7cG07pRsOSlSHHDb7ZAZJXBrWirnE0A9Pem3LMZDUpgsI/L8pdNZg3DnSaatUFbONY5 pb5THYPjtUJrJ5OHf7TccgDzc8tVp6m+rb31i2ttBX+q8cPzMafw/vO9gWjSSFY5RaRSLapM ag2zSIVt0GKAlii01huLHGw23KGgnkenirc+fjqtN5cy3s3nzvc+Q/icST6j9y2g0WSSlSih ttBWtRCGmkDcqJPRIAB33OufwgYg05CgryrUHV6wTyWKqObjy9iWz5rtNuvJtr0CpskB6mSa kyZLZPk4zH9RSD9CgNOGz6d3e/b5kVtI+PnpLfYKj4LC2K2Lwsy9o782yruot3RIo3lPUeaz KUyPIvNNn1GwfatI1xXu03W31/URPiBy1tNfVjT2oqtgPTbyJG/Q7+P06RjHTPjj6UQoYzjm GLhu2KbMiUZd13veM1NIx/ZjXMLnz1EJK3C17/ot80cgnqpSggFPU6kPo3pSXf73yQS2NgDn uHAcGV4ucPF2cV5fI1jdZyGahGnWR3n3LHdrb3cnads1r9ZKsijQ4VQg01R6fDSnYUd9CVp8 FBXqbHoVHV3YPpDsDWD+Qwu56nV9btVVGD+uII308uTT+Ytp9i028rtXVJNLxH3z48pcaFXS qNYee7d2ahokHZKVGQhKvQO+3PoEp6F2Pw3VqNN0+n9900913skjm0xdC6jmyj14nDIfN+U1 Tw2/drfcGa4Xd44+xapa135c+XRfqaJXOeV+1rIr7karUKQhDkOUw8gof4NO824tRQ0slSN/ SkN+PJOym3R011La9U2uoDyrlnzxnNpyqObTwriMnAHAuGOUtK9C2OK9Ytz2BaFfxg9T3cd1 GlsOWcKU0iPDbhBPFtlphsJDJa2KFN7AoUCkjXHdNc2Qh9SRzTpgc1zcFumuRdS51hYXXlRY c2LKhVCKzPp85lyNPgyEJcZfYfQW3WnELBCkLSSFAjqNbY3ljqheXsDxQ8VWf2fNPdvvcl3B dnLsl5yyoyG8jYZakLW4Y9MmraEuMhSyTsPWbG2+5LalHqTp2bkBcwMm45JEtiWP0qzfcn7X jt10z8Ql0BfC2Y76HWJbKZMSQhTUuM4OSHWnElDiFA9CFJJBB17Y8tcCMKLW9lQVWh2IsOYt y53gdrzLq3LXxndsa47EZWSoMQayF846AdwlCUJYPj1JUfHfTp3Zvmwxy8eKR7N1HkDJWTrJ +Mjf7S//AHbWmql5ec/5bH+ZmWf/AF3R/wDikvUbfWX/AKm07n/YmS3NWTbD2arMvS50IXwr ptryUL4Vvv8AaO+3VHmQDv8Av645SQ7NZVX3dnX6pnPOVmdttqyFGkWjKL93y2vebRUXW+ct 1Z222gxvuxudvUKx56vB9JemjbWhvJB/NnwHZE3L2/MlbarCS/uGW7fxHPkFJ115vwtiOnxr fXcDEj8DjIhUy1KDxmyWmY6QhDTi0kMtK2AJ9RYO58NWjdOyMUGKsneb/t21gRF9dOAY0Yt5 CuXqySq3l3VZfumg1ut41seRaVm0Utoq95CO7UHo/ruhlr1JjjYjsKWpQSkJTvueh1wPuZHA kDwqI90+ockr/Jg0xE5VNXntpw9ihXFmFMu9zFwT6hElPSoMN1Kbjv8AuB99USMpfvhsuqDi 3XSOqWmwT4b8Qd9aoLaW5OChffOoo7X+bdSFzzlUkn+z0CsYsz5feF6SxGN1Vi4L+qSkgv8A puJpMRSyOoQzHDz4G/tc305Y9piaKPJqoXuut7qZ1YAGt7RipErXZJ23y6c/R02S/bM6egsR KuxWpQmRnenF1Dc91TSyPEpWkgjy38Oh+2wEUGHak2Hq7cmyipD/AN0NPxoq5LOxDWsj5s/7 OVGyXVryw5j6uTJ8yppXIRTosRhSW50qNCW8tpt55f3CVI+2shQ3SdQn1hvcOwWctxgXjws5 vfwHpyVhbOd88DHvFCQDTlVXgwabTaTTadRqLTmaVQ6NGah0elMDi1FisIDbTSBsN9gOp8zu fHXzluriS8kfNLV0j3ai7s9ea7l2uIG3u7ezXMGjgF6Xyry15w4IXz18tAQlR7osn3JRYts4 WxpJ9HJ+XvUZ/EG1cF0miEKbkSlLT7zanQFgLH2W0rUOu2p4+lvSI3e7N3MAYIjhh80nI82t 4445Hiu60spL2ZkEXzOd6epRu8LA7X8VhuBGM5LTiWI7KEhM+4a24ndHIp3PHc7gbH02+gHI 9b/uLLdmJVm5Ba9NWFG4uHtkd9wOfYmk7fewV/IDlPzL3jtuXRctTYRItjCocfjUmgxHU82m piGVJKnuJBLKSAn++qWvcJizdd+cXlrMgq/3V1PuUxlnPcOA7hknqn9qHa/UaaaVJ7e8f/Bc eCQzRIsd0JI2/Xx0tugj9LnvppDcpwS4E+0/etItGcPs+5Vn1HHNL7Su7xzFNpsu03DHcTRP xqxKQt515um16nJWl2M0t9S1HqhQHI77OtpJPHTF+o1h/qm0C7aP51uan+B2B9nDlmkGdmh6 Zncnj0Ceg2SPDVQQ8uAPMYdtP21WsqtXvdqNUyVk3DHbhba1uzKlLYqVZabTzKJNTc+GjKIH kzFSt0/QvVpfpnDFtu3XW8TYADSCfyx5j+86lFqcaKyGn0qnUOn0+g0hhMakUGJHplOipCdk xojKWGht0A91HXbz1WC6uZLm5dNKNUjjiCc68zzPxxXsDBV/d3E+CzlvGJw/GnP90lMW1KMq kFgMoowYJabrJe2QpZT9kLIAYJD3uKbGre/R1u5sjkc0/wDsj/T1fNr/AB6AP/L514/KF6G0 P3Z36URmQvGX214U58FgH+3qt5KciXF3B5Or963CoF5FvwHkR6bTVObKWxHJC0bJ6AlpCAfL kBubaOhdJjI4/Ypm2H6XWNhCBKKOpQhppTsLzVzz21ouwntLxrT1pl2dcN3WTWWyPhazTakF LQodQSChtWwPsUPya4Lnaba5YWStD28nAOHsNU6LjoXb3spGXNdzrVb3235YuDskyTdc3MsP 9vscZxqUJNxZ1jiS9VKfKZLvomc26pZLRLqlLR9ogc21L48NNXc9lAhayIANbkBgB3AKJ922 C52Vwe4a4zk4emCvllwrevG3X4U+LTrttO6IAD8Z5LUyn1GDKaCxulQUh1p1CgoHbYjrqLav t3mhxquTwvCo07kuxXJPbNc0zuD7PJk+RbMBDr90Y7QVzJtOiq955CGnOX4hTiB7yFguN7BX vbc0SRte9hzgDg4emKZ26bRHcRmOUAtPu7RyKQzGkq2O5nuPvO4Mg21HbiXdTJ1SRbbE2S0l uU00wyhMV7mlwlCUqUlJ36DbYgaewc24lLnYVCc3QGw2vmNs5BrY1jqVJBrWoxrXCuAUkZGx NcVq1DHGELOybXalj3NFyxITuOqmsPpi/CS2FF9t0e6lCS7vslKCSndXLboiu6fsv1rLkRNM 9aagAH0OBq4YnDnWi7Ou9ph2K3M8by5tHkA8C0DjxzXerWOoOe+6zMNSqRkMYwxxPZt5uCy4 tv4mPSG0UuBT0OA+6hSYvqL26hIO3UghxTw+dcurwPsSN9MumxuNu2SX+mBrf+Z5dkK86U7a AJ2KRTqbb0Fil27T49ApUYBEen01lMZlKfaQ3tufaSSfpOlBuIVwbeJkDQ2EBraYUFMPUtbv ywrVybRJNAvSmoqcVxChEqYCfjoTpGweivEckqT03TuUqHRSfPWl8TX4JN3DbYNxj8uYBw4G mIPfngtY7dcsTbIlXlgjNV1Q4dSxnFFQtC9qtIbjMVC3gRshT0pSeS2gtKmxuVcSpv8AveqS fUzoiWG7F3ZRl3mnS9jWg+LGj2t/eGB5YqqW6bdLt906CQZZfw8D6dqg/JPcVh+we5KhZdxd cjl0Q7khvUfOVGpUV5uPMaTwSibEdmJZQ7IUAF7jYeo3vv76tTD9L2bttdn5N/HRrD4CXVcW HEgjMUOVUwN92v8A1G2dEDpd+E0yKlIfMSwmFcDa17lHgXyxSCTufHgJY/q6sR/q8VciosHR F61gAlY40xqD9gUk253rdudxrjxl3pMtqW8dk/jtMkR2k9N9lPRfiWx9aiBroZucDs6hJFx0 nuUQwa1/aDT3ZplqDXKHdNN/GLWrtNuilgD1KjSJbE1hPIdAtcdSiknf84aU2va4VacE0pIp YHFsg0uGB70nfcXY1xWJdkDuZxvTFVWTToSIOZbPa3H4lR2wlsVEBHvFTaEpQ4vqUlLbvhz0 gX9u5jvOZ61On006zftE8UDsiKNH5mcj9nat4tG7bfvq3Kddlr1BNSotTTuh8bBxh0AepHkI H6t5G/vJ8xsoHbx1Nc2QBwX0Ys7yG9hbNCasOXfxBWx/QNyT0I28j4769LtdgO1QUymU73uY ZapaecmZZdTZrJR1/ixiz+HP6OXHUDfV3ym7DM5/7tP4tQ+wlV9+oY/95HT8v2lbfgCUm6e4 TuyyTTFKVRHqzT7bpFUR0S6/CcJcWhXtCYqVf2w0+vphYPstmghfmIx76n4FU/69kBdA3iNX vp9y5zr2e2vlOoLvGwZbWOsroeEtupxgtim1GWFhaHJKY45RpHMb+u14q95aSr3tSJebayQV bgUgbH1TLY0inJkZz4t7MeXpRaHgb5oeW8QPrsTuIoUnKlt27Peoj15xHG01yK7EX6TjZlK2 Yn8eO/3ikrUOpdO+oovtkZLUs8J9gVkba7doDxi08eGOKuZw73Wdv2d4rC8c5NpM+qPI5u2p UXBTay1sQCFw5hQpWxO3JvkknwUdMe52+W3+YYJajumv70w623GiQ42pHsKgR/V0lEEZrra8 OyXxuPbootiNCFyAVdEjkT4AdT+9rzVYrRahe9/2NjSlOVzId50Wx6U2nmZtcmx4aTv0CUJe UlayT0ASkknprtjtpJflbU8lzOnY3iqo+4L5t9hW01UaB27267kW4G0LT+3FYYfi0SMfslxi IrhJk8T5uBpH9mNOqz2Ekh0p9SS5r3Dw+np6FU+sHuB72srl+vV+beVwvD1KlXKist0uhwOQ ClBDYDUZhO3uttJBWrwClHShvG82PT9qZ5zpaMgPmceQHE/BJLnFxxVxOEcAWFgShfh1sRxU 7mntcLivmW0n46byPvNND/6Xjb+DaTuR1cKj4Uc6n6yut9nBmcI4Wk6YxU1HAu4EnjyRpU1H kNwT9Y+roNRwNQbpd6+9ekeO25/19eu80Qq+e6buDbYvSRgykX6vG9ApcVMnLd9Q21yqqoOo StNHpjLJQpTxS4kLAWgFSiHHENoXq2X0w6Hhlb/qV40Frv6TXCvgH43Aj53HLgM81wXMsjGH y26ncB+30rko9taq9slgUWFPrfaJkJNoy+KVZRvKlqqfrDYfxlxG8dhAVvuUsq2A8OWreW99 YijQK+xR5f7TvsxLm3DWn8oBwHfgfb7VNcvt2xLkOi0vK/bHcLWN7vQ56toXfbMqW3THpydl iBPhyVKciKV0Srw23HNtSPHuvNkstygcwtDmkZEVB+7vzCaEPU+47TOIr8B0dQNQrWpy/txU zdvWXqlle1KvEu6mIoeT8e1P8AyRRAlLY+KQVJRLbbB9xL5bWFAe6HEnj7pGvm1170mdgvQ1 mNvKfDzaeLa9nDsxU9RSNkaHNyOIUJ5zxEc+d3vbpiOqXTItG363bs2QmqRSPiiqO7Kly2og UeIkOoYSkFXQeOx22Mv/AEmmbb7XcPbi4SAH/CPvWwMEh0kYck12RflmWVbNGYuztOuCu4tz HazRfoLkqqOy4VZW2OZiTC+Nmy9x4g/qj4OI4+E0WPUEjZPHguy82uKVhDwCO709oxUM2NcF D7osX3fYeT7bTQbtpMtdu5TtJbZbdo9Za5tsVOI2vdTRDiFKA8lJW0SU8d5ut52X0HixVYt0 sptgv2yRfKTX+7xr6YrR+3yG1ljDORu3bMCDU5+Law9Z9Umkcn0xW1OCmzGCsbh2I42sNKI6 oASfdJ18/uv7aTpbqBl/aVHmmunJpkb4XCg/O33uJVhreds8YeMyAfatn+Wdk258R5dyV2Y5 DmcmIsibV7GedVs0zNhI9WWlkuEcWJsUCQkbgApKvFatWElli3iyivYP/MAPryIPa0gtPaEs 2U2g9iejJvzDe17GlWftxm7p2S7pjKU27bliQjV1hxBKS2ZRW1F5JUNlBLpI89ccOzzyCrsE quu2jBRcn5oGM4CmpV3YHzDZ1vrUA9c9QobBjMpV+e4A+j3fM8ST7Addh2Vw+WRpPqWgXp5J 78a5Tx9mK0affWM7rh3fa9QJQ1UYvNC2nkgKWxIYdCXWHk7jdDiQoePhpvXFq+3cQ9KEMzZM ki1VcZqnzWbXapASt+1sLSDdakeSXS6GUL28wZDJ2PtGnGMLAV5/YUk/+d6c08WU8t46wpaE m+co3XFtK2Y7qY/x76HXXX5C0FaGI7EdDjrrqgkkJSk9AT4abdvbyXLtLErSzNjzSMD5lFDu aS4rD3bNlrLtKZUR+PQ6aIkV4J6hTXpIlq4n+FxV9GnEzZQynmPA7KpOdeuODUv/AGU9wlp0 /uMz7W+4VNTxHmzuBrkJNs29cMCRT6Y3Ai8hFholSQkpfUVpbHqpShXBPFXJfHSjuNs90LWx ULGrntntY+rldOttXx8Zrgefpvp4ee/NobaYtDl2pwahSvBecr5a/wDmdlr/ANdUf/ikvUa/ WX/qrTuf9iZYzVkx8NVlK9r4AJ8ATudhrzTGnFC6tQnU6kU2VWKzUYlGo8IcptZqD7caIyke a33iED6vE+Q1uitZbl4jhaZHn8LRq9eFViorRI9lHv5x/ash2jYmpz+T7pO7UCq+m5FpDUk7 oQptJT8RKKVbKCUpQknb3vHewfTv0ovp3NfevEcRIcW0/mkjIfut9dexYAc91GjEpG7J7ac8 XpUKjctdnvWA3dSnnK5V6s+61OmplL9Z/lEY+9XzUdylziN/HV1bWwMbQxg0NaAB2AZBSVtX SO4z4/0WuzLiQSP4Rj6iu7kzBbfbxVLAyLTYbeTbSpk1gXdTK7Fb+Fckoc5+i+w2V8Y0lG6U EkkKB677a6ZIPIcDmAuLqvpF1hb1he4tc0hzvyOOA9Pepp7l8uUvPX9BeEsL1Bhi172diVSp UqKhqOmFMlvmFFgS2I3BAVBSHFrG2yuSVDwGlC8uGzaGRfKcx2qs2w7c7bf1F1eDVI0mjznp 7xXs+1WWWfZlt43tGiWTbTTNMtm1IpbbkKKWwsoTzl1CSvpu46UqccWfAdB0A06YY2wMA4Zq Jru6kvZjM7FxNB3cEkFYyflruNrFYi4juR3FGE6TLVT3L9bSsVmvPN9FljiUONtkbEISpCUg jmon3Q3pLqWckR+FvNWi6J+lIvmtuLj5SczlXDDTXEjmcOFDRQ1mPBGL8d4yue8q3WLou+5E pREoVQqtT2KqhLXshZbbbO4QkKWQVddup0nTQNYwmpqrAbp0ltm02DpcS4YN4eLuHtTN9huM EWThsXnLi+ncGUZRmpeUghaKTCWuPEbH0Oueq59PuezVBPqrvbr7dP0jcI7YVrw8ylSfUPD3 hQe2tVtWXe5KZb12uYnw3azeTMstJUa2HnF/g9DQnqr4xxpbfqOp3HJPqJQgkAqKvc109FfT SXewLm6Lo4HDwtyfIPzfuNPBK1hYTX0oihbqJ9neVGq8p941jpFyXPbllZOt+PyfrVrUFIjV BlhI3V8MuOlC1FI8wl36UnU2bh9HNtfEfKdIxwFB4i4f3m4V9oTwvOidxto/MoHjiGnUW+5N zjDJ9oZes+HetlTVyKa8sxqlT5I4zabMQkKciSmwVBKkg8klJKVJ95J8dqfb70/dbFcG2uRl i13BzeYP/hzCj3jRSI236rrTQUEFa0oK1eA5EDqfoB301ZXOFNGDhWnfhQe9ZVcuJZisoZZz RnaXu7Fl1VdpWCSSoM0uEUhZa38ObSWx4eKl+3X0/wCiNlbte1xW7cwAT3u8TveaepTl0Dt3 hfcn5idDTy4u9uSnHtosKNn3vKrNbr7KKhj/ALVoUddPpziQtiTc81w+k4tKvtem424vrvt6 KNbuo73yW6RxSB1bf/q9wMQPgio0d/F32K7rdSjyUd1HqokdST4k6h8kkpvAUFEHWVlVh/NB hfgNi4HzLH+5m4qyZAU/LR+s+DnILrrYPjspUYb6W7OBt1BPbEV8yNw91PtSBuDVtzvwqJMl broj09pTrrslR4hEdHvqXuT02b6/k18/fLeHUaDrODBx1F+mg7UmcAqve2jBte74s+51y1Hv +tYth2s+mRat5UVsOPx5ct1UWmx0guMkoRDYWVhC0q2A6+9r6HW1jBtO0QWMjA9oaA5pFQTm aj+JbIYDKaBOTc3bv354dpVUuCgZpsfOFsW3Dfny4F1wzCnCLEaVIdUVrQlZISg9BLOmJddG dO7h4fIMTucZ0k9i2yW0jMiQq8sJ5zxbQ4t65HyZeCl5TyVWZEy4EswZshxmElwKZjNrQClK FK3VxCiOIQk/Z1Yraba22+2ZDGCAwBo/hA+PNS10pue3bdbOknfSWQ8ASWtHCnbmpQm95WE4 oJjLuGpEbjZmnttg+zYvPo/f0s/qoxzTvk632xuWs+qn2rUJffNYDYWIFi3BMI+z68iHHBP0 8fWOvP61vAH1pMd9QbQYCJ5/vAfepjFM7pMyWc/BoXZtV6rZl+0pBjT6tVG2GXo0pAcYkoLy Y+xSSlxCt9xtv5nSNcb1BiwkJEv+tm3MT4f09Y3CmLsa88uC3ntS79J2B8UnBGS8R3/kG+MR 1yo28HLbjxpjUOIxIKEQZD3qE82Hg6hOwI4BIB2GmHudrC54kMjGNIr4iBXtxUUR3JjBamR/ +I9fM/7y1Oy3Jc8pV9yuoOGEPo32hubaaMt1tVvi+9iFP3wfgt5vicCFVP3aUy9burD+e6P2 qz+2Z2kyUSLvrcStNriypkl9KY0huJ8PEUxJKz7xZ3578lJ33UXdtHUW3TSi1huWyyjHSM8M T8VwCdzHh7CWuBwIzHatn7cLwvfLXcZ281q+4jSJNqW/WKpBqISGzUUMplNomuNp2AcU5sCQ AFcN9vHUtWLzJO0nNJf1O3e5udna64FCY6A/nq4+LvNFJPbyCa13FqdJMk5MnB7fxPvv8Qfr O+tsX9R/YSp7+lIptXdo/wCVMl08vDy10AKbgMFFuXcs0HEFpruGqIE6pTVrj25QULKVzJXE K3UpJ3Sy2CC4ofQlPU60yytiaC4VJy7k2993hm12wldi51QG8e9LbjvtjyZ3PzYuX843C9at qVRpItumRmECoS4HJS2kwWFD04sQFR4OOblfUpSvflqs3WP1Oh2yR8Fs3zrhtA4muhmORIxc 7sHrOBCq5uW4z7hL50rqnLuCe+0u13t7sthlmmYvpVUeZ6/iVeC6tJUrp7yzKPpA9PBCEj6B qr+4debxdPLn3LmtOQZRgHZQZ95KSA1SOrG2MnWvh3MZ2g6yPtNfgtOAAP1NHfTbj6g3KtRd y4fvH7AV70hRhc/al263a0pudiunUhxRKhNoTkilvJJB6gRlhs/UpBGnXYfUHfLR1WzF7eUn j95Gr0wRpCVO4exu/MeVA3f21ZTqEKtRAVs2/UXxT5zhR19NmdG4R39/JDqGwfA76m/p76xs L2sv2eW8/wDmR4s9bSdQPtXFc2rJxpkaHNWVxt3q1+0rjOO+6O1pVo3JEUlhy82IRZV744hd Rp6RwW24N/vo44qH97UPe1bfaOpIL6JsrXCSN2ThiPXy7Rmoj3bo4Ama0JGZLRg7+4fzcuRo tzuvt5uKgVZ7LPafctKjMXShE+qY3eeaetystq94O014KLSeR32bUpKkHf03ED3AqS2LsZID hyS70p9R7vY5DHOThhi2teFHs+DhjVaS73BXNbKlU/I3b7fVuV9rlzZpsZcqI84BsPReeSkh KiPEKXt5E64TM5mDmGqtnY/VLbJ4w97SDzDhQ+p1CFFOOaF3UZSyBe99UC1VY0cvimm3hkOt syYaKBQ1EIej0sPAOrdcbSG+baFL25cVIKioNS/6eZvT4xcNJjY8OoflLhkXD8QbWunInNQN 1H1nBJO+4e8OcflaDU04DkrJcW4wtzEVj0ewbT5qgUwrfqNVkpSl+oz3di9LeCeiSriEpRue CAE7nbUpQQCBugcFV3d7+Xc5zI46QDgFJsUp+LjKUQEIdSVnx2AIJ/f11A0SNJiKnHFVBYhd y5MtjJsu2u39nMeOrnvipSZ7rz7P8pGwWy3HWXCSEKSeSW9+u2+oP3HrLa9smdbXUzWuJDqG uRNGnLiVfTprqAbbYi2kgbIx1CQ7gdIFOKXW8LTt+v5lsmz6BY9dwc/ck+nUyr0etB99yDOm T/h/iYyXPSdLI5J4jp1Sdjpdt54b0B0LmuY40qCCPd3pI32/tBqnto3RhrS4itcRj4U/VJxp 8wnDh+FxP3AuXPRY61CNTV1lSk7A7DeBcKFNp+pJI+nShcdNBxPhae7BRRa9c2kwq8ObXifS vuW5R+6T5qFtJESp4/p12LbPEynKDSpSl7DzNIeaB39u2m+elmg/I5OFvV1jSvnj3rrXD3t/ MtpVGq9bqeJaLbVKocJ2fVqqq2ihMeMwjm48r4qU4OKU9dwNeHdMsa0uLXUC74+o7aR4Y2YF xNAK5lajSsjfM2z5blHuSPlRFmWbdTCpFLqEWRSKAhcb1FNlaRTGhK23SQN+p0p2vTzXNBaw UPEpFv8Aq+0tJHRvcXPBoQBxXQpvYa5WJirmzzm6oXVLQw5KqC4rrvBttr711x+rVorUllKQ VLUGdgPPTpg2RrBV5AaOWSYt71zIS1ltF4n4N1fsyUEzaRR863qnAvavaMSz8W0xwO3jf8hD rsupNMu7KqFSmP7v/DIP8njJKeZ94p5H3I96p6ls9ktnTPwbk1o+Z7uQ+05AZp+7TZXAaJbt +qU8Pwt7hzVqeLcV2Zh2zodk2PBLcFsperNWkpQmbVJYQOUmYtA8SfsNg8W0+6nzJ+dnUHUF 1vl0bicnkG5NYPyt7Mqn8RzTuGCkUHoNzufM7bE/XpsgoRyHt0VQv1ZUn1muXVPNO4+jf6em vLiKGuIQlH7F8CWPkLum7mskZMbj3LdmMLtfFu2dUGEPMMrqM2QtiqutuhSXC0hkIZBGyVHm feCNr/7fehmzWgiHhMTfcAD7Cuy0YHOxV48oJmx3oU1CJ8CUgtyoMhIeYcbV0UhbToWlSdt9 wQRpKZLIDgUv+SylKUVK2QccUbti70bdtPHrH4Ri7uZoEya5ZMclMSmVunh1RdiIJIbTzbHF I+yl1SB7oSBNXSu4vkcGnu71DfXG1sks3P8AxMxr2en2rT8VLTI7yO6mTSSlVFbpNIYrSmv1 ZqgMUHfyKuSHt/p3Oq8/Xd8LYrcUx800Hcw1XX0wXmwjLu32VNFtncxbd1M0uxM4Y3ZL2R+3 2souWnRkAlUylpWhydHAHVYTwSpSR9pBc269NQ99Mt+ZaXz7WY6YrhunHISNrQ/4fD6gnccC rWcK5jszPeNbcyhYswPUevsAy4BWlUimzkgfEQZXH7LrKjt5ck7LT7p1Ya8tHQSFhyTnglEj cVWPkylRbU+ZLdVJoCEsR8u4wiVu64rQCW/xJhRbS+pKdkhR+DSsqP5y1KPjqY+kZnPjNeR9 1FB/1Cga+xAydqDR3uJw9yintckt3VlPuwyTTFBy2Lju+PTaHKQd2pTkJclanEKT0IUlaFbj yVqq/wBcrmKS6t2VFW+Y6nE1oG4dpBonZs0LobOJjvmDQl6757OgN51wzcrlTkUWLkOIxQ7l qcHduQhuHNRAfeCk7clGJJSkg9CBsemlr6R375dsmgcQ7ynDT3OaKD1OBS4D4l6D8SYExBge jxqDiqxqVbTUdCEP1pLCHanMITt60qc8FPOKV4/a2HkAOmndc300zjqOHJOOG3YGg5qW5ClS 2HYszaZFfQWpEV8JdacQsbKSttzdK0keRGuNkjwfmXUYmHgqrH7Yp/Zt3wY9NjMCh4N7uG36 LcFmxzwp9LuaMR6D0VoApbCnHG+CRtsHHUj3AlIdusXtqWyfMzFIzmmGTDJWB29hvHlq5NyD l6i0H4bIeTmIca8q85Ied9VuA2lptDDTiihlKghJWED3ilJPhpryXkkkTWE+EJVjhaDqW2XV ZtoXxCjUu9LWpN3UuJMaqESnVmIzNYalxzu0+lp9KkhaNzsdtaYpnRmrSR3La6MPz4LY2D8K w1FhhMOJHSG2IkcBlptI8Eobb4pSB7ANePMecS4rHlMHBQB3MYAtLuTxXcli3TTI8utfAyZF j3CtCTMpdVaaU5GdYfPvpQpY4OI34qSogjpvpY2+9fDIMat5LiuIARUZKtRzu2vz/wCGzEuP 8Sc/pbM+Rho171FfEfGB9hAk+rvy9f8ADSfvN9/U97S9+lb+u7KV9XpguDzD5VEt3y1+lmZa USAPxqjgknb/AOlJeq//AFl/6m0P7r/sSYM1YPdV12vYtIXXr1uKn2nRk78ahVH0x0uEDqll J3cdX7EtpUfo1XjbdvudyfotY3SO/c+/hTM14LJNEid599grdXTZXbnjqqZJu2oLEen1ebDk uJdXvsDEpUMGQ8PDYvKT9KNWI2b6RyPaJN1lphi1hxpyL/7VjF2ShXuL7cO66Ph6d3A9zl2m klqqU+l2vjeQ8h+UHZ61jrEgqEWClDSCrYcnFbcVpSeurA7JYbbt7vIsomtwxd+I05uPid6z hwW8wuATO4zxBYmLqZTE27b0dq4PgWBVrmfAenvPrYSp7i66D6KCsnZLYSNvHc6lyOFrQKYq 2m0bLa7fEzQwF+kHX+Kp764cqUUoErUSVdVKIKlk77/R+XXSnISTmarpVSm06s0yo0esQWan SKoyuNUabIBLT7Kx7yV+e+/UEdUnqNa3NDhitM0Ec7XMkFWvzCQjCOOaFYnfXS7QpLr8ykW0 7Om0xUziXU/8iOSkJUU7BRbK9grz238dcNrCBchpyCor9S7Nu2Q3EMZJAAp/eofdVWBd0lel W7265WqdO3bkSaKzTUrBO6EVGexAeII8D6Tih+XTn3B9IHUzVcenImy7hAPwkav8I4rQ8UUi HQcXY2pMFoNR2LdgPkJ24l+YyJb7nQDcrW4STpEhbpYF9YtlgbDYwsaKDQ0+twqUrHejUJdW cxVjWnHaRcVSdmlvc7KdW6inRQQOvitekndbhsERecmtLj6h+xRn9QrrRHDDzq8+rwp588Xw jt2wYpFrtelW6dGgWTjiMNjxm/D/AAyX0JO/JTDTbju36ZT7dfOjpHandUbvqmqWF5lkP7tS 5jR3k6TlhTPJQWxpcaAVNae1RJiXG1Lw/ZBiT30t3DOjmrZIuiSrmpyUlCpDoddV7xajAkAb 9VclH3jvr6TWsQiZTIAZAemStjsW0RbTZhppqI1Pdy/s96yOHMe9yXd0KhduMLmgYJwnAqDk Gi3pPimXWKy7GUUOOxmwkkpSR1KVoSlXu8lqCtmtuW+C3q0Y1UTbh1he3L3MtXeXH2UOrtNV iV4MyB2N9w+P01+/GMj2F3LPyKJW64mIqApurNuocbcfYK3Ehxt19K0KCveQpxOw84Y62s4t +2qSSlJYBrae7MHsNMfUoxuQ8vLnmrjmm7yBVnrasLINeQnZ+hWzWpqW99tnGKe8pPh7CBtq lW025u762j4yysr3F3iHsGC5uCS7tSprNPwjjwISAupvTp8oj89bk9xAJ+pLQGvrRaACMHmr U9Hwtj26GnGrj3kkJwflUNJnY/7iLqeANSr+V5bEx0jqURYLT7ad/YDKVtqH+pXVla3n+1V8 cS+6lc7MuPxVqGmQuxGhCr4+aNDbl9md+OL25U+uW9JZPsV+Ihn+5WdObY/+o9ORSRfZD05J Su6XJSrB7a6nU2pBYrl70emW7SCCoKLlUpza5jiSPAojBw7+RI9uqodCbL/qPUABxjhe6Q+o +Ef4kgkigCcv5buH/wCiXtXst6ZF+HuHJrjt5V0KCgvhNSlqAghXVPCI22dvapWrV7xcGWf9 1uH9iX7JlG1Tl3vSIdbsi76PU5jNKpdeolRpkqqSnW2GGUzIbsfkp11SUgDnueukq2r5gcBX FdNy8BlKiqre+WGnGNydv8q1Jdp2pUsiYmuOp0S754p9NlSHmpElyRDlfEltSnWlpK20L5bH 0ztpy72+Rj2uaaBwSdaMa6oOaz3dt8tuwu5G5BkO0rnRi3IMllpivvCCmVS6oGUhtt55hhTK mnwhISVo6KAG6dxvrnsd5dA3Q8agts9lU1aoPxF8nWx7br0Gt5fye9kCBT30vC0qLBVTYkrg dw3Kkvuuulsn7QbSkkdOQ13TdQEtIY2i0x2RrirgqlVqBZNvTa3VpMegWnZlNXMnvnZqNCp8 BgrVxSOiUobRskD6ANNSNrp5RxJSo+kbCqUuz9dTrltZdzC82/TYecMj1q4KTHUSkfCokOKJ JSR1Dr6kePlqBvq1PHLuFvbuIpDEa1rTU6lOVcuFT2ZprfM8kJsFPPKUSXlrA22WsqJ6/RuD tqAXfNgA4VGJHbzWVVp8w7J7c2p2VhWDKWmNCLdx3gWQXFB6Uktw2lJCt1KbYKndj480nVuv pHsbWRzbi5gFSY4zShLAauOPN2FeICw0tJxwC/HBl+WBWO6zGzWPTOTRKRjmVa9NYqMb4R8S YUGQ8CUc1glwJ5EjxKjq423PYbhmnKnv4pH+rVzb3thWzrojYxuIp8p9edVIePYotfuM7prF cdP8erEa6KSkggLZlLW+Vp+gImI1mhEz28Spq+j962W0fFXNrT/hqD9iYYBSugGyj4D6Sdtt dNVYpoJASP8A4BF7gu9Rmza8n42xMZsvKm0xXItvRqS0H5Dak77fxiUsIX4bp2HlqGfqJvz9 q26WWM0kNI2H8rnfi9WJ71WDrK7fcbg9lfDH4R9vvVs61rc3UQlITxHBI4ttoSkIShIGwCUp AAAHTyGvnJpfIc6mpca86eJ1eOrPsyCYii7I2aMWYiDCciXrDt6dKQhyPREoel1FbSyeLnwc RK3EoOx2U4EpPkTp17L0zum8eKyhL2fnNGs9riMezNeSVrli9zGCMj1FFHtXIsJVXeUlESk1 Zp+kvvrV4JZ+OShpxX8FLhV9GlTcuit729uue3JZ+ZlHgd+kkjvIpzIWK8gp3WhbalocSW1t kJcQoe8kkbgEeOo/DtQq0ah2Y+nqw7V7Iovw2J3ICdidx5j6yD5653RkmopRCj3KOJrAzLQf wDIVFTVGmEqFKrjPFqp05Shv6kSVsSOuxUhfJtf5yd+unhsXUd9scvnWr6Y+NpxZIOOpuQJy DmjVjU1XkgcM1XIr+mvsNuZhLxcyX2/VyYeKk82mAtZBVtvzNOqAA323Lbo/TH2b79F9fQbv GA3+XMMXROIqP3m8wf7QEz956fg3EanDTKMnD7fgrJ8dZQtbKFrRLxsC4F1GhSVhmSgktvwZ G3IxZkcHdl5P+wWPeQSnVgIZ2TjU048earzuO3zWUxZMKE8cS0jsyx9S3NS3F+848p1R6gqO /XyO+56/SNdOKTWxtZkQe5fP9QeGhelp2QLjZs2w76ux79Xb1u1Sejj02eZiL9EH6VOqSB9J 1oldpYXnILpso/OuY4QK+YTTvHPkoH7JGaJC7fbLpNNuClVK4Z8ioVerUuJMiuzI7kmWpCEP sIWXEq9JpBIUnXy/+pkdxLvksnlvDAGAO0OLaMBriAfxHDgrftoW4cEv3cEh+4+/LAlvrcU5 +CM20XW1HkW+NQfqqx16j3CCAfLbVhfopb6dqaaU1SuPqwTc3t4ZZSurhpKsnJCt/eJ3Kioj zPj+/q4Vak05qqUZ8I7K1+P2pPb2uDKmZM03hhTGV7uYpsjF8OKclX1T0KVU5kyXw2ixVIUh bY5q4ISlSBula1qPup0gSSSzymNjtIaMVJ0EFrtlo27mi8x8ho0V4dvLGvPBRnmHEPcNjjF1 +SLTzjVsr2VKoktq9rQulKpMtFPdSBJlw3X3XxyaT75CFIUEgn3vDWm6tZooyWvLm8aru2rd LG7umNmtmxSA1Y5pq3DgTRtHdlD3phe0e6KTeHb9jYUiQiTOtuL+zlbgtFAdYmRnXFttrBPu eo0pLiSehG5/NVso7e8PgbQ/Lmmr1TB+n3Fzn4a3At/ewpQdqVXP+XLo7hL2Y7Y8BOfidKlS Si+LpYUURp6oyuToLyR7lNibbqX4OrG43HAKZPU3UMFjA6WV2mNn/EeAbzJ9MFInS3TgtW/q JhWQ4tB4en7U9uHsR2lhKyYll2igP7qRIuO43W+MirTeOyn3duoaHVLTe+yE+1RUT8zeouop 9+vH3Ep8INGNqdLW8qcSaYnNSwAAO1Sinw2G/TzP16agWUEb6yQhfPE6xRCOJ9u31df3tjop 20QlrvuiZTxFl6N3R4ApqbkuD4FNMzBilRWlNxUptKE+s0Ee8p5KG078QVJWhK0hXvIVY/6f dYwshO23xDGV/lO4MH5HHlXI8zjTh6a4sNQmjtD5nfahX6PIl3XclYxjcUBlaqtZVw0mc7Lb daTutll6C0606SRxSFFCj+clPlOkmzSkgx+JpyIIIS0y9BGIxCqyyd3bXh3Jd11LyBhbGtSu BVg0CXQMM0yYhBVElSw425XKmG92k8fWW4ELc4JKW+aiAoF2MvrXYIPOuXtY0Y+I8ezie4Jq bnbC/YY3nwuz7uSdLAuHDhqzJVOqlWTct93XPVXMi3KFKWmVUnNyGm1r95bbPNQCjtzUpS9h vtqi/W/Vb+oL0zRj+Uw0YDxGevsJdXD8tF1RRtiaGNFGgUCm5K1NqSpB95s7pP7oI2O42O/X fx1Gp1MADTUNNQciPitqV9eGslYkvKqZJ7R8ix8aVK4FetduLqugvWzVHQrlzbb4uJa8VbJK N0bkNuISeOrD9O/U6NsTbfdGGQNbhKPn7i3if3q+pemks+UqGqzhbu+yxlu9cl5Gv61scysh 0Zq3rqqlvL+IdRRW2mmVQqcwgLW0l1LI5/fJKt1cjsSNSZJ9Xdps4HC1a9z6YCgb/wAVTT2L jubeO5I80VAxpwr2pz8d4/tnF1nUSxLPiLjUOiIUtt17iqTLkOdXpUlaQAp10jc7DZI2SnoN VF3veZ96vDczU8x/DgwDJjTmW8e8ldQJ4pDPmGH1X8BQGNzU3qvVjFKT72xcp7YA/t9tWI+i +oC8r8o0+3xfYsD5gvR6jdLTCVH30sthe/juGxv/AFNSPJ8x7yndD8gWtXfe9mY9ozlxX5dt HsuhNDdVWrcxiEyfYEqfUnmT5BO5OtsdvJL8gJ7lh0rWqkXvw72e32/6t2/N4yuKXfEvEOR4 d2V6dBgyIscw4akKWzFfnpZLjii2NiE8D48tPrbNukha7VhqFEh3E7XuBHCi2us/OcpciQ7+ yPbrUJ4UolLlRrYSpQ36EoiRFgfVyP161N6eBOLjX07lubcSvADAT3D+1a9/8YXIiR6y+12M I3jz/FaoBt9Zh7a3/wC3R+Y+z9q2F10M2O9n7FttC+c1aRcaavTAVapCVEeq/Sauw+U/SGpk dnf/AGY1yydPEHwvNfTvXn9W9nzCh7QmktT5n3aXc9ErFWau+o2nW6TTZc6Ja9x09yK9KdYY U4iOxIjKfjKW4sBKQXEk7+Gk3/RJmvFce1ZN7VpFFXQ5ia4h8r2JkAQB8arJkjLqoHqI/kSZ LNCA8f8ABEvbePHrtpwf/wA7TH5NK4a/yvTmq9MQ9y2QMH2nd1t4/apsCfd8yLKkXPJY+JlR RFadaSiM28VMAn1d+SkKI26aTd96Qsd6uYprturygQG5A6iDj7P2rgUz5T7csnowtUe4nMGQ 5VbuuUikSYNryC/LlMxKs+lCFTZEhSUsKCVJKWW0q23G5T4aZ2ydY7cd0btW3whrAXAuFGjU xpPhAB1jw/MSgAK+f5e9m4/oPaziG6LPtWk0WvXXQS5d9fiR2xOnzG5Lkd5UiSQXVDdse7y4 jyA0u7vO4zltTgnBZsaW1WtfM6tGddXZ5fD9OZMh6y6vRrkcZQCVCPHkmG8sAeSESSo+wAny 1jY3hlx3r1e1AB9OCUygVqLcdvW/cUFYch16lw58dY22IejpUodPMKCkn6Rqe2GrRRWztJ2z wRyNyLR8FlvqO48jrYupH+rrrFKorTFJLX6gxjXvqx1elUWlqg3f8Ah6WsH00pmw1UN7kfII dG59g664tfl3IJyKqV9V9tdJLNQVDmgjt0gV+CsayrYisjY2vrHoU2xKuOkyKbBeeB4NT2lJ fiqWR1CfXbQDsNOq5iMkTmjEkKkG1X36eeKbIMNCPiOxKR29XsLismJY9WSun5Cxi0aBddtS Nkym0wXDHbeCOhUkJAQojfipJ36bHTYgcS3T+IcF9Vej97h3Gxjaw1exoFBmQMjwwUN5Diou HvcwVRZOzsOIuguIaWfcHGa/P/fIGo367unW+13Mjc2xH096jHr15N+1lagMH/ESmI7sR+KZ Z7T7blqP4TNuWoVWY0rq26/GfjJRyHUE8Ubfl1Xf6HwDzLh5NaGJvqxr7cPYmv07E2XcYGOy 1j3LUu5+sVCJiWo0qkq3rF+1WBbkUblJV8a8XXEDb9MI2P0HVy7x+mMngp66xu3Q7c4jOR2k 9yvixlYVJxbjmyMc0JlMelWTQoNJjoQAOS2GUh51e2263Hitaj5qJPnqvd1IZZC4nMqB7ZgY wAKvX5p+0XHXbxWWR/HqZmKlfCu/nDnAkOkD6y0n9zXfZ0db3DXZGJ1fYk6/bx5ftXOX6c7V se5dpTCSp+o2tcDDSfMrVTnyBsPDqNUe6bkDNytpXYNjkaf+L9p9iSnYVCTvtdlok4Pxg4jq GEy4zn0Kbqb24/8Amhr6u2mLB2K1nSLw/bYOyo9jv2ptflXPJg2j3J2ov3JVCytJkPNeYRKh hls7eW/wqtRB1KykrXcv2qvcjPLu5WHMPd8ValpjLpRoQq3Pmp1VTfa9Ds6KoKq+Rr5odGpc XfZTqmlOS1ADqTspCB+XTi2l4ie6V3ysaSe4ApFv3YKqrvrvOhz8wYrxBUFzpVpY4j08XfCp KEPy3JE70EyG47SnG0rfEVptKAVJ6q230xvpLtumxlvwP+oe4tqMdAJp6ifgEhimFcAn7qfd v3dZHjMUfAOBKVgqxojLcGjXnkRznNbix2wwyWobqUIbIQkDilh/2cjqc7fpN0ji54Jr6emA Te3DrCxshpMlacB6faoqqPbXdeT5TNU7mc+3ZmSVzCzbMGQ5TaI3sOSQltQ5HY+bbLR0/rTp +CFRhuXXVyaCFgb3nV9g+C/SXiS9e369KPmvs/psWn1elwkUy+MMuuvOwLkprZCj6fxLnJb/ AE3UnmF8wHGjy3QrTumyMuGUaPUlLp3q1zTpunZn5uXZ6exONi/5mHbTejRpt/1afg++ISlR 7gtS6osj0Y0tk8H20To7ZQoJXun71La+nVA1Cd1sc8R8IqFPUO4Mc0HMc1Jd0d/HZ/aVOdqM zOdDrXpjkmBQUSqnJX7EobjNEbn6SAPPbXHHtNw8jwkd66HXrQMEpldrudPmLyY1oW1a1ZwP 2fomMyLxu+tI9Gu3c0ytLyYsVkHjwJSOKUFTaTs44tZAa0uRMh25hcSHSentXA4vnd2LsX12 FZHwtOm3t2TXq5FgvH167gK7JBl0ufwQNxDlSSE+orboHilY/NfA2TpsblZ7dv0flX8QJ4PG D2/wup6cl5ms3NyUaWl3W2Q5LrVtZiok/BuR7VjSJVx2PcaHWkPiKyXHE06S+lJUpziQ224O RJ9xTg66rvvn003G1kH6Kk8Dzp8OBZq/E4EnAdhKTCaJO+zK4IWWu6DJmULsKHrufpc+sWzD dS2ttgyJLcNXALBG8aMsNN9Oifq1Kf1ItnbR09b2UJLYQ5rHluFRQ4dz3YnksUBTI9zJj2Rl 7tczQmNGhR6VdDls3RUW2W23FxppSptTykJBUEsrfCSrcgDXJ9Etycyaa3cTk14BJNKlzTnj iNHsSFvdqLizkjGBI78sfsWB7lYC8VZnxdnVYP7OVMO2LkeQAeDTKlL+EkOADwDSupJ/vQHn q6G5s0vZKMiKFI30d6hFjdeVM7HUSf4HGh/wYV+yqms8mnAQoOhJC0OJIUCOiwQR4gjYj26F 9Fw6mKTbCcxFld+l80apOBn9vo1Wh0p9ZAStdRYbqkYbnb7fp8Rt5nVb/q7Yvn2aRzRXy3tk I/dB/bVVR6qgdFukzTxNfURVPbnrJj2HsSXhkGCwh+sUpliJbrD4Bb/EJzoZYeWk/bS1uXCn z48T46p/0ns8e8brDaSV0Oq51PyMAdn+98vYmeUt3ZZjqzb2sFWYruord8ZTvCv1Bir3Rce1 SUj0HEJR8M1IBbQohW6lEFXkCEgDUmfU3eruyvP9Nt3eTaxxtIEdW51z0kE5YdprnivDhhVa hYOJca9yGUO6O8rptxtVomuRbZsaVSiiCqM/E3bckw/QSGwv0Y6FHkgoV6nUHfVwugNoLNng jmqXBgJqSSC/xZniMlF/Vu9zbc+JsLqOrU4VqMqfHFbpQ74yD2pV2j2NmOsSb8wRXpAiWBmA oWuXRXFdfgakCVLDaB1U0onYe+ySkFAiL6gfS9kx/V2DQyYZgCjZOw0wDvinTsu+Q7k2rfC/ i2tU9SFIW206063IjvtoejSmlpcbdZcT6jbra09FIWkhQUOhB31RyKJ7KtcNOiuoH5m88E7D mjkT4dCfA+Osh5zb6lhdKo0ql1qmVChVymRK1Q6w0qNVqPNaS7Hksr8UOIPQ9diD0IIBSQeu t1vPLbSskgdoe0+EjMHnXj3H1URQcVV5kTD+Sez26pWaMDyn67i2UsIuu1JfqSUwoy1bmJU2 0kF+LuT6UgbKQdgopX7yrydA/UuPc9ME5Ed0MKZCSnEcj2Y9nJIO57ZDuEXlyivI8innwvm6 yM42r+0Nov8AwlRgIR+1loSXQqfS3le6VK8PWjLV+reSNj4LCFAjVrbW7Fw394cFXLd9mm2p 1HCsf5h937VMPIdB47gEePgevntrvx4pEISb951xy37KtbDFvK9S7c0V2LCbjo3K26VDfQ68 4vifdQt8o3O32UK0ibpJSMRj5nfBSf8AT/aH3+5igrpoB3u9CTyAB4rR6p2p4bqCYTFEpE+1 atDQ0xBuSiTn25HqthLfxCkPKW2VKIKjsE+PiNIstnFI3S4YU9vfWq+ilz0XtszNLWlh5g++ iS/HGQlWb3OQ8h3xXKxka1rEqy6LWb9ktPSn2oRYdosKY4Stf6tJSpIKyVBOydzpF223gsXg RMDWBxNAKCpVSep9taY57SB4JJIafzaTjhVXiUWo0u5acxWbZqcW5aLLQHIFWpTqJTDqFAHn uwVKHTxSoJUPMA6kmN4di01CqpPG6BzmyNLDw1CnZXitJtTE1JsS88pZBhSZyajlOVFn3G1U fSZiRHIvNW8da0oPFanFKJWo7Dp9OudkAic95I8XbklGXdX3sEVuaEx9+Pqol+zxnmm1SDOw nhWQ1kzLOQIz1FQ3Q1GTDpMaYgsypL0pv7suekpSQlJKUAlbhGwSrku7wOHlR+Jxw7k4tp2h 0RF5d0bbR1djm53MDPLADikhyVbIxJett4U7bbrr9SyhclvN2nmmDQZKnabU6k/xK2I5Oygo bq9XwS2ANlJPqDTN3G5gsI3PL9LGN8ZOWWP3KVtqdJuUfnXcbdOrVHUYhv4T6xThnhjRWU9u 2AKHgCy1UhtbFTvWvJbcvi5GQFB5xHvJhRVqG/wrBO2/T1F7rI6J2+dnWvVb+oLnVUi2adLG 8/3j+9h7ME+QOan8e949T48vP6tRm1q9r6A21sAWEE7aCULjl9GsVQjl9H7uiqEAnkCFHcEK B+kDbfp4b+e22sUB+YVHb6fBCwVatK0bmkJl3NZ9AuWUgbJl1SmQ5T3HyHqutlZ2+knSna7h d2zdMU0jG1ya5wb8a+9YWSplOpVBh/hlApEGgUwkKVTqXGjw2SQd/eRHQkK2PUct9tcs08kr 9Uj3vPN7i89w1EgDuFe1Zou2CANhv+U765hQZIRx367+Os0QgI8feO5O6iNuv+trWyPS4GqF yrlsd1ee/gAN/wAmtji5zSHGuPYhfI8QT0CdySPE9Ntidao2aXA+hJyHrQVXTnqOcq96/bni dh1tUK1XaZNuJ5RARGafmmtz1Pk7BCW4TKFKUTsB1O2rk/SeydDs0s5wMzzTuA0g141JKB8y ZjuZ+aFIfuOTi7tAowvW6JMhcV3I64plxUuJVxIpEJSdn+O2/wAQ992Nt0oUk89S7Y7IHHVK MTwSw10s7mwxAuccKD0/YkcY7bclZarIvjuYyjVq7XZhKl0hEv4+Y2FbEtqkulTEcdP1bKFA fRqQ7fbWxihGkdilPbugJCBJeP0j8oxPtrgmFtnBGHbRSz+EY+pb8lj7M+qJVUXySNirlKKk gn2BO3sGlVsDGZD24qSrTpzbrX5IgTzd4lK0ZDMJpLECNHp7KOiGojDLCQPYA0hPTXR6gnG1 jWijWtb3ChXa+LmeBlukewqO37nhrNByW7UafsCx86HBqrS2KtTYNXjrGy2ZsWPISR7NnUK/ e15LQeAXM+Jkgo9jXd4ChO7u2rDF4oeckWe3bc5wHhVKA4qEpJ223LPvsq/KjXM+2jcMqFNO +6V267xLNDubTT3YhQB/2RL1bkCxk5flHDsp41h2mD4jmJkdYaQDTi78P6pQ8rZ8K49DuN9k 6Tv9P/mfamF/+PJvO0+cPJpXVTxd2mvvr6kuPahidGXs021RahHL9s0FSq9dp2BSYMEhz0lc gQQ86UNEexR1FXW+/DZdqkn/ABmjG/xPwr6s1CCvBzNZq8mYqyPZTbSFTrkoshNKbWn3BOjE TYY93y9VpKRsOmqHdM71/pW5QXTydLHeL+F1Q72hxOFMacMF6phQL8PlHZbj3JhG5cNVB0MX Niesvyo9PdKkuqpVWcLoXs5/gpYcQoD7PJG/jq+G+W51iVuLXAY+nqSxYyDJWm3BblKu63q9 a9wU78Vt25adKpNepykgpfiS2VMPNnfw3Qo/VptQucxwe0ZJSma1w0nivP5EpNa7TMjVLtty tJXHtaVKen4NyPL92FUabKdJEZ58hKG1hRAVvsG3eSVbIUhRnHa9xZOwYqROj9/ZBSyuTpH4 Hdp/C77P7FP6woKKVIKVAbqSoEHYjp069CfPw05QaqcMAK5jsXyBv028fLQsJe+43DcnL1mN fs+yXr2tVS5dutjZPxbSwBIhhXkpfFK2t9gVDbfrrkuIdYqMwmJ1TsR3O18ArLGCRkKj8QNf dks52zd3Nv31TKfYWVqqxbOT6OE09uq1RxMaHWwyAyhS33SEsTgEhK0LIS4dikhRKR32F+17 Q15o4cV84epOl5raZ00DNUZJLm8Wu7PT9sx5h7arTyrWY16xqjVcb5MiIQImQKGng89wTs18 aylbYe4gBIcQtK9tgSsADXdcWLJTqaaO5hJmw9WXu1vrHq0/lxDh3Go+5IRVLbyBjDvKwV/S neMG96pOlUZUG54rJYS5DdmPU5lD6C22Q6lQPIkEncEqPjqGevrOV203UYNXGJ1PUCfsU/2/ U8u/sFxMCJG0aQc6NOFaU4Jq+9iJIolJw9liK2pxGLL2b/FAjb3YVQLa+R+j1IxR9atVb+i2 6MgvZLc0HmtDxzJYaOHsx+1OWwuja3bJhk1wKj/ugkxYNrY2uxLvrUO3cgUSrypDfVKoakOO IdBHkU7EfXq8d+KxYKe+umiTb2Pbi3WD6iCvRap5Er+MMkLalIS8yRsd0LTzSQfMEHff6dV6 e2hPeVDkRGgKrL5k8lu4rl7PsSsK9WfdOR/x55gfmxKWliMpavoIkL2P8E665Jxa7bd3BIAE Ts8qkED3pHvnVNPT0xW/v+hMkyUyVc4k1TjUlO2+7Lu6HNx5jio6oJGXMaKZt0kfxDxurzAx w7kmuNVW321tSLSiZMw9USpusYqu6Y02y4dlqhSVENOgexSmirp+kNfWPp6/Zf2TJ2kEPaDh 2jH2GoVhegr1r7R8NfEwk/3Tmmg7Ga+zYXeJn/GctRjRMx0CFeNrJV0D0iAS+82gb7cuEh8+ 33NNjqW2JbqGYUd9Rwfpd0fT5XkOHrVyX0+R1FqT0Ebg+W2sjnwCKqoDuduePnjvQxtiWlkV Cy+2WK9dmQ3huplVdkem5HiHYbc2lBhB6+KnQeqDpN6r3D/SdimfWks48tnPxVqfZn6k17uT W6nBRV3B9olrZqqUm+LfrLlk5TdDS11ndxyn1F1ltLbJlNtj1GXQEJAeZ36AFSCeuoX6Q+pM +zMjtZmebb8KH+YzHHsIrkMOyq43MFKJe7c7mc29vVwRLC7pLaqVz0lOzVHvkLTIqXoNH0w6 xNUos1JlI26OLDifArB93V6uner7bcog+CTW3iPxtPJzTkRlj71F289HQ3LzcW9Gzdvy+npg rELOva0siUJq57HuKJctAdIT8fEXuWXFe96MthWzkd4DrwWkdOo3HXUnRyskFWmqhi6s57SQ snaWcjmCvyv29YeObGuzIU8JcZsylu1Jllw7B2UjZENjf2rkKQB9Giebyoy7kFixsHXlwyNv Fw9gS8dseEKJPwrDreTLMpt63TleoPXncMitU9ic8BMUr4NKXJCCtPJrd4gK8XPo181uv+sr 2TeXtsp3RtiGg6TSrs3c9WfDgrZQxtYwMGTcPctP7tcQYrtHBNz12ybCtO1bptuqUepsSYLE Jmd6SJojutjkoulJ9YFSR0O3Xw0pfTzqHdbrd2xXU8skTmu+YHTWhpmB2c1vLgr0bCvGi3rZ 1nV2mVanzPxmg02aIseTHWpv14TbhR6baiU8SojbbpqZ7qB7XuqOKckEjQ0CtFuy23EpBW2o A9ORB2I9nUa4SAMTge0LsY4HiqafnBXhZ8exMZY6/ZimVvKF31NUykVx2K05U6bR4aw0pEd8 feoEuQpKAncpUlC+m+2z82GOQ1ccuA4JFugHPDWjE/FVj0+KvszzvjO6J0efVqFKt9pdzxoy mvVkrkxFxKpGYU4Ep+6fIUjl/B139XdOjdtvktCdJeMCeDuaVuoNlO1ysZiQ5oPr/EFP+Yrr 7gu4yxazQIeHKdjqx2iisxl1195dfkuU9C32Ph0EtqQ4tIUkD0Njy2CvPTJ6R+mQ2S4F26Zz 59NDSjWZD8OJ7sRT4b7XpS/uIy8x6W0Jx4jP0qmdsGoW33S9uFNh3On1F3PSv2euuUEcnoNZ pwQgyEAkn1ELQ1ISN/eSdvbqzkBbdW+nmMR2jiFS68ik2jcyWCkkbjpcRgWPoSzgSKadVDi5 vCigTEt212z65J7eMsKTCyBaAQxZlXWVBiv0gD+KmM4rb1FBABb81IHHbmhQ0gsc6MmN+YX0 T6A6vh3W1ZEXDzAKNqfmAzbX87eHMLVu6DF9w1b8GzDj9b7N846DbsxEbf4pcWG98QzIaHUK cirJ3G25R/Y7a4NytG3MZa5uprhQjgQlLrbYXXMf6qMVcwUd2js7QstevcpizuF7WcjU+7a1 FsvItNp0SZJtdYIM6qxZTZjv0wHo40+slLjYPNkEqO6By1Tzbei9w6e6ht5LZnmWhLm6gcWs eKuEgphpp4aYGnA4KuxoOOPKi3ChXM72ydmNmRFIWnJl/RJCbMoKUkyXKlXnC424G0jltFjO IWT+mUI33VpLuNpPVnVsoYf5EJYHEZODDUNr+Zzu/wANe9eC8BpJNAEx2A8Xpw9im1rJkBC6 6y25ULwfABK6vOIdlILgA5hlIbZB/ga+hNnb+REG8fTD1Kru8bmL+9fO0eEeEV7Mz8FItyW7 bt4UGtWpdtKRWrZuFgR6zTFkD1Eb7oW2rxQ82r323B1Srw8xrrkiEjS12IKSbW9da3AkbUHs ySmYcrldwHkdvtiyFV3avZ1dSud2/XxKBT6rLilb0l5Z2AVz90I/MdHEe46jajn1c6GDSdxt W4tr5oAxcw/jwzLc3fmGPOtmtl3aPcLfzRmMx2p1CClRTtsU9CCCCCD1BGqaNkNaDJOVck7/ AOt/X11VWEcgr1EuJQtDzamn0OhKkONqHFTa0rBCkqBIII2I6eGguqQXONRiDWhBHEHmhVwZ l7VrsxrcX9OHarJmUas0ta5dYx/A3U40k7qfNMbVy9eMoAlcRYUQncJC07JFuOhvqiC5ltuD qOwDZeBPKTt/ewH5sfEuK4smXMZjkFWlSDirvjxjddr1KVk55GPbwtmKqRXaMht1ceqFkbK/ CgQpQfcV7vw7pHHfcLKQdrpQbtG9hLsCB7VBm5dIXEUzRb+ON5pjmztPMV7ktrOT7oZye/3J 5qxZdEC0btpghYursSKHIFGpSlKZa+2AFKW2rooqSpfNa0ghQ2Ydv1LY3l5JGyZjpWeEtBFW kcKcSOIGRzVl+gprPp7T54L3UoXCmJOZ+xvIYKXMsdwVmULE866rJuaFW6pcrbtKtNMVzZ9m Q62A888woBxr0G1E++kbqKQNOia4aGVbjVWF3nqS2hsTLBIHufVrRy/iW+9muGItm4Tlv3lR 2J1QzMEVCvUWoMJfaNFQNoEeSy6FJV6nJb+xG45I8CNKe3WoER1jF3NfNvqrefNvmCJxHl1o QePEn7FHeacJdsGF0w7jeuy+8YVOurX+CWhZVQ+Lk1BQVstUZqZ77TQJCebj+2/RPI9NaLm3 ggyLgTwB/YlLad13O+dpEcb2sAq+QcD8cjVQSzT8Mqn0t7N1D7hqTaM6ShqLcd0SEmnJLv2S +DFDnAjqfSUVbdQDpMZ5RP8AMD6dpTrnbeFp/SutxIMfC2rvUKqa8s5Xx1gGnnDXalbkBWUL wSxCqFyUBKp8mKzJA9FlExSnnpUx4OBSEhfBrcHj6m3Hovr22s4zooBSpceA70ibVtN3ukgu L5zixjqtaRpqRh8vLD04Tr2s9tMXCNHcue6uFVy/czKhXZ5UH00lh/3lwWHd1BTq995Dqd9z 7iSU8ifnZ171z/rkxghJ/SsOGY1urTW8/l5CmNe1TG1oGWSbTbfxJPXfr/W8NQ+4l3zEn4Bb AjiBryFkhc6yvK/NXjryULkJGiiFzxGs0QgJA0UQgnbQULgDl1OsZoXPEazRC45EdPZrFULj kdFULkHl0OjNCx1ZrdGtei1i57hmCBQLchO1KszFbfdx46eS9t+hUrolI8SogDx12WlnJeTR 28IJke5obThjme4LBOC8/S5WQe47N9zVe3vXi1u/Z0t+e8l1xtmDSnB6S0yXUHow1H4oUPBQ HEAkga+l+ybQ2wtIrSPERtAqeNMz6zilPbdvlv52wxDFx9g4k9ytCxViO0MP0T8MtuMZNSlt cK9dT6EibPUfFI8SywPzW0n6VclddP8AhhEQ5lWp2fZYNqj0RDxEeJ3F3bXgOQFBzqcVJ2x8 /Hz32/f31vS8GgLnWV6RoQjQhGhCPZ7PZoQvxUB6zPjvxc67nffmgb68VK8UHrpSvFKz8tWn Qv2fy/VgwlNTcnUaAZh2JTGLcqQUDfwBWhJP1D2ao/8AWZ73S2kQPhIeacK4CqpIM1YZd17W ljigOXZfNyRrUocY7Nz5ijzcdR7xbjMNhTshz+A2kn9IjVb9q2O63V/lWsT5HjA40APaaYDv yzWzPjRU4Qu5qJizunqvcR282/UoVqqk73Vb1VQhEaosTyE1FhxMbmmOzKWCtoKUpSF8VdSn jr6I7Jtd3HtjLe+c10rRSrcssB3jLtXphcDqaMAm47+u4GdkKmduvdF285TrtItwNTKFPo8K c5El2/cLC0zyzMjsK2DzrThSoq3Q4hAKeSFa7tusRCHRvANclvllc46gpMwx3a437sqRE7XO +m0I1PvOYppFo33IbNLEma+0n4dalhKTAnuoWktuJHoPg8VJTySF67mwktXGWH1t9PT4rxFO yVuJqOfp6fBbbcPYn3UYiccYwLlWj5WsmMopgWLfg+GqERsDZDLUhYLC9vDcOsp8Nka6bPqY ZSClPT0zT82/qDcdvGljtbOTsf2rRU42+YaXExEdr1vIl8tvj1V6mmNsPPb8U22H16Xf9xQE YHFOT/fd2Moowe0mnsqllydW59vSJdD7jO46l0QNK4VTD2E47VYqyuqkOR5tUWtiBFUkgcgZ L6tid2j4ay/cJ5aaG+E8ch7E09w6pvrsFr5A1p4NFP2+9Q5c1sRc6W3Qbb7auy65qM1Q3N0X 8xJrVfqtSbc3K/j3UMMwlFSiFJ4Np4D3U9NcIkEZrI8dyY5BIwCkG0MH/MTxhCisUqLXrBpC Uo+Hp1w3BQoMNpvwH8Vrc0IQkbdfcGw13t3Uw4Bx9hP2JButitbw1kjBPOtPgQonz1WM+QLm x1e+Yq7atw1S0ZaI9uSbdrFsVFwfCShUCl5NuvvFI5nopaQPIa57uf8A1KJ8TiTqaW5fmBBW bHZ4NtaWwtoDnjWvrV0d1UK18vWHVaFVCJVqZFo7bnxbIQottTmkS4slgkEc2VKQ4n6U7a+a dhfTbJuDJIqmWB7muDqCtDo0/wB5oqlfNqrMqT0ug2lc3apnx9u2a6xB9HFuQpYKaRVI8dfq 05Zkn3UJCkhCXCePElDhSpG5+kvT/UdpvdkJo3VBHra7i1w+B45hTBte+Q3u3O268dpdTwOP y9lSrU+0LvZxbWu26BJzFkGj2XeOG4zVs323U5bQfmIhNlmHMhtIKlyTIabCFBoE+qlWw2Kd 2TuO1SCUiMYO9yjqC48tpa+hIJpRLbaV1Vbul7iK53TVCly6PjKzqe7aOAaZOb9N99v325VT KP8AxjpJG45rCN92zqHfqZvENnZN2mIgyS08zsbwqP3jU+pJMknmOKaID3QCdz15EdPo/wDB qqwIIwNcCCefpQLykl7jLKuWw74g9y+PaO5XURYCaTmW04+3qTaW2EpRPbABVybQhKXFbEpK UL+zz1af6T9astgNuuXNa3VSIkgVriY+/lzrTknBsm7ybXdCduLcnDmOSji5btTXXMd9zHb9 VmrhvbC838TeoLXET36StXqTIUuJspwFCVLCuIKeC1lB6DVvL6FtzGQMVLXUkEW82jbu0cHO jGLR8waeGnmPgr3sH5osjuEx1RMmY5mfH0qrtpTUaUogy6VOSkF+BNbQVFDrSvPwWnZaCpJS TB11ZyQyFlMOBUUw3DXtxNCEsndf3qUXDzYxfiEsZI7kboV+HWxaFM9OcijvvDYS6l6RUhK2 h76GSdz0U5xbBOuiK1jghdc3TwyFg1OccgB6ehXLc3baUBS24GxCrEVoTmK7PTcGRrzmqr2T LsDhdXMqLxU56KHT1W0yVqG/56ytfgRtUjrPqh2+3utopBGP5Q40P4ncnOoPD+EAJCAqSSps 333OxHPqUn6fo1HAAxwzz9PSi2LC3JbNtXpRJdsXnQ4N0W7P6yaPUEeo2FhPuutq+224nxDi CFDw6jppTsNyuLCbzreQsk5g4+vOvrryxC80CrPyx233j2xKqOb+37IzlBt2lBBrVBq02PHl IQtQIjIL5SxUm1H+8qT6u3Xgr7WrjdC/Ux+4yttLhhFxT52DwuP7zMTH3nwngQEm3llFdN0T NDmqKMh9yuT+6Wy7dxJbeMFu3K7UmqjdTlviTJaqSoyCmOlMIJUIzQUouL3cI5AbcQNtWF3X fo4bbVcPbGwZuJpXl6BNHael4tvuXTai7PSD+Gv7MO3PBTQ32394+Vm47uVcxJsim+iEM26K g66WG20pbQz+H0XhGQEoAACnAem2qpSda9M7aC2ytDNjXUANNc8HSEurXsT8oVmoPy3bRU2l dby7WZ01Y5SHYtMitpUo+JHryXFePtOkp/1okBpFaNDRzeK+4L0Gkol/LftlnaRbuYazTqgz 1jvyKWwviseBCo0ltQ+saIvrNNq/m2jdPY/H2EL1pK71Pwt314cWqXhruNl3HGjoHCiuVaWx y4eCEQa56sQnb+Hp12f1V2S78NzG+I15ax31Zj7lkPcErmT8n5mc7h7Xy13a2VV5VVoTcWKz ATDRT46moDShGMT3THWEun1lBCtlqJ6jfU5bHue33TA60lbI0Z6SD7RmEtbVeR212yadpcxp qQPs9albOdQsjuHxJIuPHdbarNzY8dXWnKKtHoVVEBxITOSuMs8ilsBDhU3yT7p66e8zmzMq D4h8FMnUE1vvtj5ts8OliNdOT6ccOPOvYpx7eMlnJeM6DV35HO47fKKNcp6bmTGQAxIVv1++ Z4knzUFDXTazam932p6dM7sNwsmOJ8baNf6svURj31WrWpXWO2jOUlmpq+AwdnSUh0Slb/DU K4EqPFa9uiG+SylXh90sH+9a2W0v6aXxDwuVUfqz0Q7zhdQCoqXAcDnVvfxbjmSm1zHhGzMz URmhXay9BqlEW47a9408oFRpTyjz3bWVAPMqWApbe+xPvpUlWx0vXVoycYmhHFVQ2bebjapd UVSytSAeNfc4ZGnEJSqoO7nDMJ+DPsiLnikU9vhb19UhUhc1sDo2Z0eNtJJCfELQDv8A31Xi W+YriDCmoK5GxfWTSwMuNJfTDzMCK/vN8J9eKUqzbZva6srSr6ubtmrV1VQyG5VIx9S6XKo1 AenA7JXUSpsq9AKAUtCFI9Q78lpTuFM7drC9vYzHC7yi7AuDfEBx0DKp540zTW3HqO0u5XSu kjaXcGkU+Ksbxphi+65f7WdO42rxK7kqKnhZdj08IXSbZbJJSUIa5NKeb3PBKCpKFe8ta1gc VnpXo+02GDyoW45knxFxOJc9/F3uGNFBu/8AVAvWmC3qI60JObv/ANHtzyyyTWE79dyd99if HxPn59fy6kWijbs5LjyI2Gx8dZWaqHM54hhZosOXaxkCmXPTXvxbH9wham1waw0n7sFxPVLb /ENrPl7i/FO+k69tG3ERa4Ak8+ScOybq/bbgObUsOYWH7dcwTsqWxU6NeTCqVl7Gz4o2TKE8 A26p1lRjt1BKB+a6UFLgHQObke6pOvl99QOkDsd+SxrvIl8TTwYR8zD7fD+77rPwyNlYJGGr SmD4j2aiui3LhQAHTXlzQULlAO4UFlCkkEKB2I26jY+WsBgII4HPu5I41SpZ87R8eZvMuvQQ 3YeRXQXFXNDZBiT1b9fxKK3x5KPh6zey/NQc1L3Sv1FvdlLYHjzrcfhJo5gx+R2Ip+6achwX nRySvRc1903acmPbeabSGT8bKSKfS61LdVIjvMJTs2xHqyUOBSNk/qJSFHYEcU6lt/T+wdXv N3tsxguji4NwdU4nXHUeKubmnHmV57Eg1cr9Hu+6blyHIgUK0Uu1mLOjY7pER1mKuO68fVah oCVNIS0lA5Bak8uXu+zVkNvt/wBLDHG57pC0Yud8zjzNKLYYw+N5rQ8B3/cr+IWa8NV2E1Va dlC1m4k9lD7CXarCjOsocbCktuNOLSppSPslJT7pGpUZdQ0B1AYKpcm03ceqN8EhcXOxbxBy PqUEXJkHtTt7Kas3V3LVKrF5UyhtUGk02K4ayzBQ2rb4mFHhsuFEkoKk7+oEgqUocSd9Jr32 3meY51SnXBYbu+y/RRxBrPzOzP8AYl2yf3N373PN1XCGAMf1Co0S5w21c1eqrbb0x9ht5L4c XyUuPT2QtG5dW4pe356dyktLqLqq1srZ0tw8Rxt4nM9jRmT70+Onek27e4SyGslAMPb7a/2p oO23tWtjA0Fu4KqqPdGUZjBRLuNKSqLTG3EbOMU0OAddjxW+QFKG4SEpJ3oF1p1/cb7qghHl 2teJ8Tx+8P8Aw8MjiCpP0kZ5pryBx22BA8On9TfrtqIq4U4ent9a9LgE7+OvIKyvpRO2slC4 SSd99AWF8q8dYKF+g22Gs1XoBGsryuD4awhfI6+OsIQenQaDghfQ6jWQhcbDRRC4UNgduh8v P97Xh+AKF+TzkeJFmz5stqBTqcyqRUqjJWhlmM0kbqcedcIQhI+k6zaRPnkDGhziTQBudTlw y7EE0VNneJ3WxcpKVjLHUlasd0uUl6s13321V2WwT6ZShWykxGj1bSrqtXvq22SBdj6edBu2 Zv6u7xuXCgHCNp/8TvxcqUC8VqmW7dMUw8X48pzrrTb11XhGj1W4Z6eK+LbqQ9FioWNxwbQQ o7HYrJPkNrQW0PltrxKtP0rszdvtQ408yQaiew5N9Sn3/Vv5/TrqT3RrKFxuPaNCEbpPid/q 0IXIQ6o+6hR38Bt4/uDWV7Dar9hGlf72eP8AaKP9ROsUXrQ7gKr7+DlecZxP1oUP6oGii86X cl+Kokr4lkekrfi702G/i2fs7610WNIqq1u2DuNtXAGK8pPzIpr97V+rU0WjawC221ejFkBy VLfA91hsrSOCTzWeg4jdWqy9bdFzdRX1t4tEDGv1u/FiRRrf4hVUeWGyfYub73gWNnLPE55E G/bqhUC3bVklcaQ3T5CPiCuLEQOEOLwHFsEBSj7+x+0XD0xf7NDdv2jbQP5LQXuGVa0oXfjd xJFaZHHBdlnEJJ2McKhzgPaUzvc9bFu2V283Tbto0SLb9EiVWmIbhREgc+E0JC3lndbqztuV LOptnAEVAOSsb1bZw2u0vjhYGtaW8q5qF+5bs+bxnYruUsfXEpyw/SpT9w2dUHXDLhSZyA22 4w4Bwktc3CAVbLQFbe8Ouq09H/UEbreOsLlmmcF+lwxD2tPuPpwVZgTT1D4phZ2Caf3O9r+I bgiMsQsrUG0W4Nu3DsEqnimOOxEU2aofaQtLQDSz1aVsPsqI1aU2oubZrh8wHtooOj3mTat1 lidjA55J4kF2VOzmp27Q/mX2VbWOUY27pa3VqDfVgOfhFPuhcCXOcqUJkFpLc70ApxEqNw9N SlD7xPEndYVvD257K6R5czA1xVg7W+Bjrg5pxH7Fqece7rLHevfkbtu7MkVCl2dUmC5eV+up cpsmbF2AkLkO/bhU1rkAofrHVe7t1CFe7WwjsWGSXErMlw+U+FTpQu1rs67Asaoyvm5EfJ13 xCluNVaxGbkqm1Tj6qIdBozyvSChty9R4qUkbqWtCeg4zeXF8/TDgzmvYjbE2rjifT0oo5rG We8/uYih6jVprtFwpKSFW9RaW2tVyz4hA9NaiyGnUJWD04mO3sfsuD3i/du6aAFX19PT9ijH eetLWy1MiHmPArhkPWK09QPek+yHZvaxjq5F2xcDF/dz2YVLIm0NNVeWpp/bctynoI3QoEe8 hKnVp/P204XQ2lv4WjU7sySftcm/b4Q6ICNrhgNJe49rccscyKKO78xtd132XVYlqdntCxn6 QTObrzNXlyaw21F5OrbQ3Ll7L5oGyk+juT1SN9aZwXNwiDfipSsPp9vULjcyySPaAatdpa31 MGIPxzTqdj+Uo1/4Vp9sTHwu58XuCjToylD1HKa4VOU9/iTvxSCtn+0Gvn39Udk/0/dv1AbW O5xHLzG/NU5Vd4aDlVaG4GiZ+7bNtC/qQKBfFsU26qMlanI0GpMhwMrV0LkdxPFxlR8yhY31 Fe1b1d7bIZbWTynH1g93A92KCKqEaV2f9tdHqaarGxlGlvpPJqJUZ9RmRQSep+HfeUggHwCg ofRp6zfUXfbhmgXR/usY13+JZ00TJNpbaaYYYZbixozSWYkZlCGmmmkDiltppsBLaEjwSkAf RqOHzumcXvqXH8Tj4j91EUX1uPaNawAMkLhDi21821FKkEkKSPaNiDv0IIPXXE6odUcDX1+n FCWa++0bDF61V+5oVPqOObpfd9V64LOlCAFOFRWtaoikrZClb9fTCN9TPs31M3jbI9Ln+ewf nwPdqHj7BwWxjnMNWuIPeoytnsfYspdYYtXuFv8AtqkXEkNXDTqOGoLk1ttRUlLzrEkIUASd ipB8fDTwm+sVyWBxtI9fa40H/CvATGYrwhjPDMWSixqEpqsVFst1i7ai58bV5QP2wuUsJCEL V1UhpCEnzB8dRV1B1XuO9OpcvIi4RgeAcj205nH4rzpUsp2BI6DYAbeGmQAAsr68fDrv0Gtg FckKOMr5XtDDFlzb3vKWv4ZlXw9HokdSBLqk0gqRGjBYOxA6uL22bTufEjTt6e6eut8uxBDw HjdwjbwI/eWCq6bOxplrvduRGTcuVWVZuHqc8tm2aHB3QHW0qPKPSGHgU+PR6W4lW6unvkcE 2J3Heds6Fg/RbdGJbx3zuOJqcnTOzx/CwZdgzxi5WY2PY9nY1oTNsWHbsO16KgD1mYaD68hY 2T6kqQ5u6+4fMrUfYNh01WDdd4ud2n827lL65A4NH7rW5UbzPqXqi1Wq5WpNEzFZOF5VLU3U 73ocmr064HZDTbCVxy8lqGlp0AurcDJ22Vy3IAB0rWvTUs20ybkMXQvALKVNO0cOGf8AbglS rKKadGmz6m6ilUqnNLk1Kpzt48aMwgc1uPuubBCUpBJJ9m3Xw007WN8r/LiBdq+XSC4u1H5a DgeJ4IqFEOH8w0vNMW7a5bdvVGm2nb9aVSKBc07iGq4hKSXJLDXELbCSAFJJVsFJ/O5JD56k 6XdsboWOl1SyCr2DHy6/K32YczmMEVqpb3JG58+p2+j6ummFUuHqrzw+7tyWV16nAp1dpkuh V6nQq7Q5iOMyiVGO1LjOAjY7tPhSQfLcAaxZXU1rJrhkdG4UNW1BFO7j7kEVVf2X+xKmSJD1 4dv1Wcse645U6m0JMpxECQVggpgzFH1I6lglPpuktnw5pT01Znpn6tTQOZDubdTDgJWjxDkX gYOrxLaU4r2xzozqYaHsKQjEuQrl7a8lVim3rb9ShxVoVT72tJxsMTAprdxh1sPFKQ42vYpU d0lClbbhWrd7duUU8YmhcJIncQag/tHHkU6unN9O1XBe5uuNw8TefL2J8aVgnLfctSIVfzHd DmK8Y1Yt1S1MaUZhuTPkR1pK48ySp9aUpUW1bpU6VKIPutoCtQP1b9WorCV1vas85zCA4k6W N5tBzc4cu0YrO89RXW6jSXBsQODKZDv5+lFtWPsn3R29XBAwL3D1IKtxaQjEWaFpX8DLgoIQ 3GnOnkpAbBCQVe8yfcc3aKFicejes7Te7UPaSHCgLHU1MrwdyrmDxHI4KuHUvTjyXT2ozNXt pn+82mNRTIZlPBupooUlYSVJS6h9sghSFjklaFI6FKh1BHQ+WpczUL0AqOWeHxHA96/ZcuQ8 gtuynXmz9ptbilJP1gkjWFgBpHBfjsPHbr7dC9o0IRoQjQhKP3A2Rc1qXLT+53EkMvX3Zsb0 8j20jcN3Fb6UhDynEo35uMtgJc6blAS4Pea1G/WHTMG92MkTxg/iPmaaYOA5j9ilPpPffLf+ km+U4tPby9PvTG4/v+2Mo2bRb8s+V8RQ66zy+GWQp+FJQfvocnbwdaJ2PkobLHQjXy83jabj abyW1naGvGOHykVwe3DBtMhXA50wU5hbkkHfw8v6ukPI0WUK8dBWVyPDXoHCnArC6k2BBqsO RTatTYlZpMpaVS6VPZakxnVN+8hS2X0qQojyO240W801u/z4DpcMOR9XH2IKgW8O1Lt7vh9U yrY0h0ue8tbjs+gvP0pa1LO6ipuKr0Sd/a1qR7D6g77Y0DZi6Ph5tHn1n5h6ljR2qGJXy8cE yJC3mK3esBpR3EVudTXUp+gKdhFX7unjH9Yt2aKOhicefi+GoLOlbfb/AGLduNEUy7Kt2sXM 8woKH4vVXi2sg77qbp6IwI9o366R7n6pb9ODodGzsa0VPrcTlwojSmht22rcs+jigWfbtOte ht7KNMpcduOy4Qd+TnEc3Fb+a1E6iXcNyu792u4kke798l1D+7yCA2izI5HY9d/LcbH97XCw YBZqv0HgNdCwuCemvJKFwnxP0eOsNxyQvsePH87w4+f7msucGmhNCshdGs1Kl28wqXcFXp9u Rkp5LlVaZGgICdt995S0Ej6t9dMFnc3JpBE955taXD3A+xYJCimpdw2BKUooqGabUC0DqI0t Us/UDEbXpzwdHb5cHC2lHaQWg+okEdxARVYFvur7cFr9JOYqOk79CqPUkp3/ALIxtdo6C6hG P6Z1O9n2GqFsUPuCwLUQPhsz2j73gX6h6J/ckJT+/ril6Q3ppo60mPbTUPZUoW0RMmYuqBCa dk6z5yiN0hquUzcj6i8k6S5dg3GIf9JMD2sP/hCKrOpuK2XE8kXXb7ifJSaxS9v3pGkx+33T f6kElf4Xfciq6M29LIpqVO1C+7Zp7SBupb1bpaAPr++UTrMOz30jtTIJdPYxx+woqtArncZg C3Wy5VMyW0og7FmnSF1Jz/YQW3P6unbB0ZvV2P5dtIP4wGj1aqH2481iqWi+/mH4oojb8ewr crN9zwPuJU4ClU/fc9Vblx9Q+jgn69Sdtn0h3GYg3UrI2flA1H1BpDAfasF1Qou/o+7s+7tU GTkmoIxNiV1aZUSjLYchx3E7bocj0wK+IlOHYbOSF7eYWBp3HeOm+jmFlk39TdeIV1B3iA8W qXJg4UbWmRWuijuj4GxrdPeC3hWh0qW7jbHURxq8n3JW0+pfhsT1Zr7r7WwQ67KcDQCAEoGw A6dXRd9VX1n0x/qUxAuZaFgA8DC91Gt7QG5nMr0BUKcqA5cHbbfEPC2Q6oqq42uFxbmGMiyB xQ2C7/NstZ6NlKlBJB/Vq6p+7c6SX0R1hDv1rq+WRho9tfldzH7js2n1ZhTP0f1IYCLW5Pgd gwk/Ke08vgmbKFNqU2oFK0EpUkjbYg7balxTvlnmk2zDeub7UyjRaNHv2jWJjW9JDce3byl0 yO/BguFIStmoO/DPvIUlzqo9RxIWPdB2S5nyNeG1wPFQn1jvm7bQ90kQrFSrdLR6xj+L48At lynjzu6xvjy5L9fzrSrgNsNMy6jQaLTm0uqhreDbkltxUNtCkNhaVkj807joNdsttPGwv11A 7FAO3/V3cL24bDqcxziRk3CgPDSD2etMvj/smzplbH1r5Eofe07Lo960Vqq0MRaK42krea5e g44mQgILboLbnTdJB6ajmfqAxSeW4UPp2KSh1Buso1Gd3uVQWR7z7lMb3dXLHyFeN325c9Ck rjVGmyZstk7oWUhxvqkLaXtuhad0qHUEjTgZcmQammqR5N+3Fx8Uz/bRMX2c4Kz33ZXsluoX 7edBxNRCtd438mdL4oUEFTcOEp9RbdlOL47pG4QndatvdCku/wByFs2pPi5LWzc76Q4yv/xF Svdvana47q6rgi3MtX7ctn4+tYVXJtxSZ7Jls1V9BWzAjFCFNIJLrIUlaVK/WezotbO2W++c 0Hp3pk9S9R3G2wGRshMhrSrjjx58vvWgqwtgJzP7OF2b4v304tOcp9Suk1aEUm7pDiJESlJd EQNpAjsvoO+5U/sgEcSStfpov1HlavDzTPHU27/6Udw0HVUeHUcqHHPmPicsVXTDepLcGsNT oL8qoPstpokpp4Ntx3UvJU4t1HE+oFNhSQNxsTvpvKTGOjDXAgknJXOd5jrUjFvbxLZeblMy b1t5yNMZWlxt5pVHRxW2tBKVII8Cnpqnn0lY5u/3uoUPiwOB/q1xGYwI9qUdv/6qH+Nv/MFq veH/AKE70/8AXNP/AOPDV5Lz5Xd4Vjetv+1yfxN/5gpT7xJ8eF2lV1t5aUrqrVqQ4iCdipzk 1IOw9oSyo6+dn01hLuowR+Hza9la4+3BVeOXqHxK3btXhPQe3PD7MhBQ45R35SdxsoIkVCQ6 2QfLod9/q19NbAUgaqt9RnVuMpGVfgq5u/8Ax3GtXKtLv2nRW2oOTIDsipNIGyPxaEoRpbmy dgC6lTTx2/PUrTZ3WDRJqH4vipX6M3A3NqYnZxmn93h6dqu3+W729U/C/bzbdelwG2r/AMxx 49x3RUVoHqtwX0lylwuR6hDbCw6pP6a1bjpqFd3vHTTaB8oU0WsXlt1nNJ3IqjXdh3Q5By1c jQq2LMCVNVnYZtuSAuI7Uo6yuRUHmj7qyFI9c8gQoqZSd0o21LHTe1sZFrcK/eoX613uW2aL eLB7s+wV/Ytp7n8oVTFmG7mumjSlou+tvR6FbU4ElxuZUQr1JCSeoW0yhakeQUQfIDT3v5/L iJGZwCinp7axuF42Ktcau7R+X+8aCvAVUWYgxbScT2pDpcRhC7pqLCX7yuJfvSpcx1IccbL3 2wy2o8UpB2O3I7lR0hRRhjcRV3Er6r7Ds0O1WzY42t10xdTGvIdg4KUkrUFtrBIWhQIUQPH2 +wjW41TlrzGBz7UhV7Rrl7UczQs3WFAVOx9dT62Lst9JIjj4pXqSqe8R9hLhHqx1/mqAA+xs Y36u6ah3izdBJm7FrqYxvGR++nA81W7q3YjY3BuIxWJ5r/CXZj0wTzX53N2TQsDzM5WJIjXf FdkxabRaRIX6TrNTlL3MWostKStpTTaFrUB0WAOJKVb6o1tPQt7PvA2+5BiDauc8DAsBo3Qf lBfmeI4qNhlXhkpXxdeUzIONrHvqoUgUGXdtJaqUikJWXG2lLWtALalbng4lAWnc7hKgDpob /YR7fuE1tHJ5jI3aakeKoFXD1cfYFgLeVLbCmUKdbQuQv04yFrSkur48uDYUQVq267J3OkAR veCWtc4AVNATSvOgw9aKoHvDcdRrSMV6X2CANj5eP5dGsDBYXBSU8VEbJX7yD7R7R7Rr0B4Q ajHtFfZms0QSkg79R7Ov+trw+hGKwtaRetoOXa7YSbppq73jwxPetIPbzkRikL5+ntt9khXE Hlsd9tuuldm13rbIXroyLYnSHfvVpTnn2LFQVsyhv4f6t9JZWVj6nU6VQqZU69Xp7dJolDiu z6xVHduDEZhBcdWfaeI2A8SeIHjrdb20lzK2CMVfI4NbTPHA+mGCwSqsrMoVY75s41S/rxbl 0zB2PnExaXQw4pJcY5lyPTm1/wCHk/rZToG6U9Nx93tbfcriDoPaG2trR15NjqP5uL3Hk3HQ DQV9a855p1LzydUbBz1hDFqEUugY0vehTY7CFR22G26hGDzMKJGdKgllKVJabCBsCV+9uSNo W27Yo9z2W8vnl8l1FJWpNXaBiagV7XYccsF6yU6XVXqJY9BqVz3jVo9s0Cktqcm1OcsNp90d G20n3nXFnolCAVKJ6DUc7fYTbpKILdpe8mlBw/i5U4oJooFn2piXu8xpbF1V23axTKc67Kes +ruFECtweD/ouONLb9RDjDykcgFcgSN08SNSBBuW59HX0trHJE7LW0eJjiRXxV8QcMjiOHAr BFVFlb7Qse0mjVWtZPzpkW4Mc2wwqpVuiVKooTGEeN7/ABUSpzdRICUBCQoqIA2J07rP6g3l xOyOxsbdlzIdOoDxY5nLAfxEheS0gVCkDtxznY2YrTrdqY+t+LjGqWNEeZt+y5Cg8yxTnElE GpJSEpU62FrSZSRurl7xUQoHSD1x0pd7VOye9lfcRSuBc/iHfiZx/Dgzuw5L3pLRj6VXYwTm +rXLVK9iLMa4lu53sua7GnQNmorNcjb82pMAAJQVhBBKUDZaOLiR1UBp6s6Xit2Nvtuq/b5g CC0ajE4fM11KkNJwIp4TgcV5JocVs/cpkhOJcQ3dXY11R7UvORGRHsT1EMvSn5yn0cksRHQv ls2VFSykpbHU9TtpI6C2U7rurW+WZIAayEfLppj4suWANUONcFJlizq/VbGserXZDNNuaqUG nTLjgpTw9Kc9EQ4+ngT7pKjuR+aSRps7xbw297LHbkmFkrtFeLW8q5g445L2MlFPcH2+Wxn+ 11QZyGKRfFJjqFn3kpOymFA8kxJi09XIjijx97q2o80fnJU7ekOsrjYJwBV1scXxnGg4uYeY 7c8l4IPBJd2t9xk/ENcnduue1O0GNQZ7lPt2vTz0oslLuyoUxZ33hLV7zbnUNk77+kr3Zu63 6Oj3qEbrtgDnvaC5ow81ueANKScHVxwpmEZJ3u5OrY5t/DN01HKtvxrrttCEopFuuOFC5lVk tqEJMKS3yW054qLze5DYJ94bAwd0TbX826xR2TzG5hq8n8LMnNcOIwoGOzcK4YIJqBRJNiWf 3T4EsugzEUqPlCxJEZMuoYudfcVVqLHc3cQIq9vUQVIIUW2/USPBTfidfS+1lngp+JvJdm/f Su4ubcXLAGyuFSW01cwCMj20xTZ497rMK5EcbgC6DYtzcg3LtG7Eppzzbu/EttSlfxZwA+AK 0r/gacEW4RSYHwnkVV3dOmdxsn/zGl1M9IpTvGY9dEyQbWWkSEJ9WM4nm3Jb+8aUk+CgtG6S D7d9KYxFQmi/wGjgQe1fiFpPQHkem4T12369dvD8ujNeQQcse7H4L9OCv0T+5rBK3eW7kV87 gEg+I8dAxXmhrRfqn1W0GY24I6GByXNcKUttbfaUpS9kBPt5HbQaAVOIXgVdgw48CMaFVcVj L2Pu3PPVQn4ZrYvbF13pVNzDjmipXJg0OUhwNql02YkKY5J5FaeBKUjdlauJTxr1190fab/E Wswlb4mO4tP5XHi0+7NWb6afeT2g8+JzdIz5t5kDL10Vmlv16hXRQqVc9tVRmt27XGBIpFYj /q321Hr7vilaT7q0n3kqBCuo6/Oq7s5bKR0M7CyRhIdXPPjwIP4SCRwrVO4LKq949PLx1xca cVkr6HQa9BeVzrKEeGhZouARrCAuTrKCjQsLjcDWKoQfA/VoJoKoXwEqVsAkq5fZHXY7+A32 PjrS4VHqr6u9CXfNXdDizBgfplcnuXLeqEfdWRR1oVIa5JBSZ0hW6IgP6J3c229zbrqSemOg ty3oCSMCOE/+Y+uXNgzceVKNpUF2VfIdXJVwX13Z9zuU69S7Ps6nTrFN1Btu2rRtaLIFUnNy vcZ4SVJVKd57HYtlCT47atXsf0z2jaWB0rfOkAFXPyw5MHhFeOBrzXkOEmWKeDDnykLmvekx rs7lsm1ai3PV1JcVaNHU1Up7KPDhNqEtTrfrbnYobCwn9Mnwd8m7RWwEduwAZYCnuFEoMtCR U4KGsk4X7TrevqoYb7a8XXN3J5KofNq7Lpq1wqi2vRXU7tueo9T0RkvKaUNlEupbChxClq3T pyWEV1dgcK+np8Ek397b2TdcrgG9v3c+wBRDN7BLhpcZFTvnL+PMeLqKiqHTpEuQGhyPRLbk sNckg9N0lX1nTvO1uZ8zwFHLutInguhhe9vMKcO0Xs0wnlO98lYKzPTKk3kLHUKPXqZfll19 t2m1mlTXG0oVweYebBR6zZSpJSVBRCkhSTuyd5nlsT4SCK0Uk7ZcR38TXtBaTnVObUfk69uU hSjAv+/qYCfdSXaU+E/lVFTpqjf5RmAlz9Aea1x35M2GFEFnMl6oR584dLX+4UpTr2eon/lA 71j9Cefv/YsjT/k3YEZWldQylfdQQPFpCKTHBH1+gs6w7qGQfhHp61n9Aefp7FLtsfKr7P7e daeqNu3Lea0dVN1ituttE/2FNRGP/wA1rlfvs5yoF0CxHEpaO83EeG6NkLtr7WcSY0t2y0XX WTeORZdMhtfGmj03m0yiRNeDkhaVITKXstzbcJ6a4Nw3l9jtdxeyOxaw6f4jg0D1lJlyGsdQ JpmVokVGMop4tuvtJDJGwDZWEJSPoCOnTp018/2NcWB5GfzGmFSaE8vFWq5FT12l5TtKidzu UHruf+CqWTpdRp1t1yQsJZbmP1j4wR31q+wJHAISrforiD0OroddbJcS7Ba+QC5tuI3PYPxN a0V79OeC8VorPcnYztXLdnVXH97Q1Lp83ZcWa2kfF02c2ChqZFJ6hbZOyknotO6FdDqqPT2+ T7HdMuoCdQ+Zv4ZGE/L9x4YEdvs40SX43ua67Cu5zt+zFKSu8KO2FY/vFZV6Nw0ob+gEOufa cSlJCAfeOxbV76Ov0u6Y6it96tWzwuwIyObT+V3aPZTEKwXSHUgmAtJzWQDwk/i7K8xljwUz XXa1Bve3Knad0QRUKJVWw3IaBSHUOj9W+ytQ3Q82eqT/AGp3B09JGB40EKTb60hvIfImbVpU X4WyJU8YXAz2z5tlt1Wg1dtyHiS+53vQ6pT3wY5o04unYJUlZbQFH7tR9NXuKbI92k5YfJlO HAr54fULoOfarkzW9al2rDjQZ9n7w9eSljFeXrn7Aq9U7HvOkVa8e0u5Kq9LtS6YDapNQs+Z IcPrRJTW/vt8vtJJHPb1WiV829Mffen/ADDqb7Us9M9Tx3kYDiBKMCO0cuf92tFZRTM1dp2Z qREqichY0vmnttpWy1W3qSt+MkgK4uRaylL7J/grQD9GoxNvdQnRipK1xvxI9PUoAzv37Yqx jSmce9vjtPzDmKpgwLKsu0G0S6TT5Ct0JfluwgGNmjuoMtEqJA58Ee9pYsNoluJAZKkcKpNv L6G3jc4mjRn6eh5JD58qd2mYWuC6a7VEXf3HZlrC3ZM4APuTLilkqSltSRu4zTg8VnYBCnlB I6LSNTdHGLC3DRg84UVfHMf1LuQa0kwNIw7Kj3vP/DUFRZ/2cJaMOi2UVJ5GXH5hvORcgcPr OXIzstplT+/LihDi2kq3/WKU59Gk39MdFPxK+3+z2f6R+k8PmfPl+KlAz+HTUJT+0bFlp5lv W9bFu1pTTE2zahJo9ba5F+mz48iOpiU2gEBYTuQtB+0kkbg7a02EAmeWHkqk9R7o/bbdszBX xCvdxp2ru3DX8m2K9bPa7kSOmS1j7IMCr21UVLUssMvfdFEVwj7yHJS4l5vfbid+nvEBlR9O W9tuzr5rdMrmaH0ycKhwce0U9aeuwXsd5JBLGatL2+rEYHuTm94fTCd5+38ZgdPZtPA1IF0a sJHYrQdbf9sk/ib/AMwWtd7Ny1C838GduNpJ+OuKuIpNWq0Nrf3ZE2K3CpzLmwO2yFLdVv8A ZSpKtU9+kXT7hcXV+8Yue6Nh5jVVx7q0oe9VTuJ2xRl5yaK+yqsZodChWtQqFalMVzplq02J R6cv9JqEwlgLP0rKSo/Xq+TGBjWtGQAVS7mYzTPkP4nE+pIZ8xqM07ifH00pAehXa/HbVsPs yKapawPrLSSdN7dx4G95UkdCSfz5W8Kfcr0bQqktWB7WrzaAiarG0GoNNIG2z37OIeSEgeGx 8BquElHXLv4grMN/pev7VT/2OtD/ALOVuTdwuTVK7XJk507clvqlpZK1eZPFoDVmdqAFuKcz 8FU/q97nbk+vIfALHd8kGUrDduXAzHMqBZd80urVtpIJKYq2nIoUofo+oQn61DWN1BMQI4FK XQUzYdyBccx8CCfZRSKzOiVZlir055EmnVhpFQp8ltXJDkeSkPNrQR4pIV+701yV1eIZFfVQ XDJAHg+FwqDwxXKlBIBPsBP0A+GsrYsDdki1Y1s3A/fa4LdnNRlIuQVJPKOWVAbN8QQpTiiB wSj3+X2dj4eHEaD5mCT72S3bA/8AUkCMDGvwHMqmy57Nkv1+iqtWjVW37ByjVljHMOqvB1+V GamfANvLS2E8wlxxSEqKf0khSiFEs+7e2GN0zhg1pI7gKqm1xcW8k8gt66AcjmO/tXotptJi W/TaZbsBtDUG3oMakw2kfZDUOMmMjj7OiBr5b3N265uJJ35ucXH1g/YvIyoq4u6OVOu7u57c sdRpj0eJTfweVxjqUhTT1QqqpLrieBBSr0WkDcddhqzXQOm26av7sgeIvA/haAG59pWsqy6Q 4FyJCwNgp1ZT4eHI7ezVWo6tGk8MK8+1bSvqKhDslkLTu0XEh4/wQd1D8o1zyilXZ+gw96wk J7RssZCytknuBl3Hcsmq2pSpDS7fo72xZgrfqTrUcRdv1SRHaUkpT0V4nrqyP1E2Wy2rb7Js ETWSvFC8dgBd7SVrqap7UDktCQCeSgNhtv4/Tqukho1bFWriNabm+YdmKsS1+s7QY9fMJ49e Hw7TNIQR9TayNWp6ildB0TaNacZDECR+9VxWsBWWAgAeQ9vn4bnfVWGUAo0cfXiAce5e1Xt3 z37Wqq5Y3bhYwVMufI0yJKr8NnfmtlyQlqmw1bdQHXgXl/QlBPTVkvpftEEIn3m5wZCHNYTl gPG/1ZN714KZ/t9g45oeLqZaWMa4zcFFsqXIo9xVdlp1n4mvtFK6i4sPJSpXNak8FDoWwkJO 2oz6zfuEu4PuLwaPNYHNFa/y6+BmBpy1Ux4Z1Q3Ffl3B0LDFax4W86KEK04tQYZptba9YTYU +Yr00LiOR0OK3WBusFCkFI3UOm+s9Gz7ra32jbj/ADnN1Pa7FrmChJzpxpnU5DFZeoHuHsPs iZbdzMM3rd113Wqlu/sKq5KkhcKJPKAuMVoZbRuFgcd1HiOXVPTT7svqnexXMZlghiiLh5mh pDi0mhJNTiM8BXgvJA4LbcKdzllzrbhWRlysxMXZXsRpNGuqhV9CKWw8qGgNiRGWhtLCAtCQ VNbJ4q3KAUqSSk9VdE3YuHXm3M/U2s7tbXM8TwXnFruJAOR4DA00r2wVwUUZcv2D3PXzSsNY 9rK5uILVW1W8sXbCDqWak82rdiDGUoJKm0ndKPJayXOvppOpx+l/QslhW7vGaZ3CjQcSxvGv AEnDA/L3p3dO7Kd0ug0/0m4uP2ev04LtZYsiuUOZbmZsNR2KFkXF8dKWaPGb3j1SiRmfTXAW 0NvV9NjdIHitskfaCSLAb5s1vu1o+CUeEihHwLTwLTiD7VLvVvTrLmDz7cAPjFKc2/epoFr4 M7ycf21kCoUVxMyOgxE1KmyTFrNCmM7Ldp7r4Sr1G21K5t+qhSeKgtGx5AUEN5u/RN5JbRkG MmoacYnNJwfj4tRyc4EBpwIOCrjpDcOWa+rE7Q8TWTXG7pWqrX7d8BtZtyr3rLRPjQZKG1GI 58M2002oNu8VfecgPEAHWvc/qJuV5F5Q0wxO/qCJukuBzxOotwzIOSA0o7ec5yr6g1mxsr1a JRs72XVpdOuihzvh6c7PQHyWZMVtQbbXxBKFpSd+iV7bL3156z6UbtrmXViwvsXtGgtq/ST8 wdmacRnjhmF6rRbR3E5mjYRx1ULphv0Kp3WJUONQrUqEwepND8hKJBQxEcDyvTa5K33CQR13 6JKV0Z0z/r995MjXiANcXPALQD+HE04/BY1JTu/PDqbpsyg59olIXArlKp9Oj5AppSfVEGW0 gxHnQAN3Iri/QWojfiUb/Y1MP0v6h/S3ku0yO1R1Plfuubm0HiHtGrsdq5gnBqkgt7JN7U6n 4WcyqxWLuwrZdWkzrUpJLamS6ghDjKHlghXorbSQy4rondKeKV76s3a7TaW1y+6ZGGyS01kD 5tPP7eacW3sNnLDdTMLodVcMQaHLlXsKtOsjJNlZLjfiVl3JHrjit3ZVOP3VSZUT19SIvZxJ H6Sd0+w6frZWyCoNOxWq2/dLS/BdbvBH5SaPH9044c1C0bHVs9w/dDdtHvWmJm2Zh63G4tXj MbxX6hVJoCUpfkscXjwW4sglW4Le32SdQH9UuqptjtG/pnATPdRriK4NoXeHjy7K1VfetbsT 7gWAUDABgBUmlcefxUoq7N49sqly8OZwvvFfFt15mlpkmfBQW21OcOLbkVex2/O5kagvbPrP uFtpE8TJAc3MJY7H93xBRLdbdb3H9SNp7ePt/aoGxPffeNfVmQbvoWX6BUYTs2XB/DrkgsLf JiKSgqU6IS+QXy/T31eiC6uXtDg7Pmlzb/pJBu1sLiMNaCSKVcDh6ipJqN+d69HpVTqUhOLJ 7FIhvzX1tx0+stuO0p5YQlPAFWyTsNtdn6u5aDiMO9aZvoexrXPNCACfndwFfyr9Me1PvRzR ZdAvyhZJx7Y9t3Kh5UdyLTkGc2GX1x3AtsQ5BCgps/n/AJdQRv8A9XodquZLZ0cr5I6V0tAa dQrg5zhVR2zovbG/+X7zVRH3U4ZyFauJ3b2yL3AXFk6rrrsGms0P0nIlIQ1KS8pxfpLePNYL XTZtI02+mvqY7qTcm2jYtLAwuJcavqCMDQUGfNydlttdrbkaI2jtpj7/AL00lAsWxcdW3Ipt Ftyk2vbkqGlFaclhpKJjSmU+oJsmYSp5J3O6VKI28ANWWiY1jVdm12+1sYA1jGsY5o1VIxqM an0olApucLW7WMgvw8b3XFyPiG6n3H7lxtEkOOrospJALtPnLSprl1908jySODoVxC9Qn1t0 NZb80PadE7Pld9jubePYclW/qSxsra4raSte08Bjp7Acqeuqs6xlkS3ct2LRcg2m4s0msl1t 2FIWyZUKSy4UORpSWVKCFjYKHtSoKHQ6olvmzXOz3TrScVe0VB4Ob+YOdSoGRrQg4JltIIW8 ch9Om4HAiq9I5DXqqwgrBBHXWKr1VfKfHQF5X2TtrNUIB31lC+SCST7NeSEL6A6LJUltDKSt 95xSW2220p5LcWtwhKUpHVRUQAOp1sYHF4Y0HXyAqanL7PtWXUbmVXLmXuxui+rjbwt2rR5N fuGquLh1C/oKCVr/ADXU0subBplI35yl7dNyjgn3ja3ob6XOcGz7myrq6mw5gH8z+3jpBIBX Fc3UdtGZJHBrBxK0Y4QtvtuptsTKvRmc790+T5yYmNrRdQJ1Jh1F10IXNVGdJM70nV7Bx4cH Hfsp4IW5q38lvHYRAupqAwHAD9ijq23G43yekVWWra1PF5y05nA1PLLirku0ntEgYGizMgZB nC/O4y9W/Xvu/pREgwS8kc6bTFKH3bTY2QtxOxWRsAlsIQmGN23R9y4tafCposbFkTAAAAMg tX+YTmO78fYztTGWNZS4OTO4StC0aFU2VqbdhQVemidIbWnqhaw6hkK8UpUtQPJII27FZCeW p4Lxul4LeJzjk0V9PTkkku+oUDtIxXaeNsSUJFxZGvSaKVZsIthblbrPuMyqxPb399DS1pSy 2o8RulPRKVnU5311FtVsXOIaACSTwpmVWW0tn9SXxllJELMhwI5UyB5OzzX6WV2cWnLcVcOe pUvM2Vbi2VX50ydJTAivO+98NDTGUhS+HLbmo8f8GhI218/up/qpud7MTZExQjEGjXPfTEVq aBvMNrhkeKnq2t47dgZE0NaPT2rd/ls48s+2M393N82cpVLxTZpZtOh1efI5x0elIVNqBVJe 2+6ZEUK5K39xSdyrxNghNdTbfbfqaG4c0F1BTE9g7EtWZ0nVXBbje3e9mvNlyVy1eza3aVSb Gt2QqFWO4G7myYjz435JpsZ9Kkbead23XFDZRQ2CN3dtXTJkA1ipKb+89TW9gP5jseQz9PQL QxZPexPd/EX+9+vIqQIW81CoyxTW1+PH3Vtp4b+1rr+jp7/7Vhywr61G/wD+QAHUbA4g937c PWFJ2Ke7bO+JckWdibvAjUqvWzkaUKfj7O9DZTHjrnKUG249RQ0hpshRUkE+mhxHILPqIJIY +79OeSNTRSnsUlbF1JFuODMHDNpzHp/bSqteCNlhCzwAOziz4JA8T+TUaAEmnFP4vGnUvNxU u427bw7rM3Z6s/DVYyvTZKVWZYEqM+qJEp9LgrbjqV6rbD6VrfbbCgAQQHFb+OnFv/R8m82E dqJTEwO1uo0OJI+UY0yqapIg265vfHCwvbzGSnuwe8C1pt30Oz8r2LXcIV6rvst0+XXNn6U6 pTqQlBlelHU2Fb9FqbKB+cpOq5dR/SbcNvidNA4TNbjSmmSnGg+XDvJXHd2c9oaTMLe8JMO3 nEls5Ju7ujw7eLSYMlLhl0Gs8AqTSqhTaw/FbltbdSgfEcXU77LQfbxIvJ06xl1aMH5mMI9n x7FF3U+5y7cYZmfKC7V3YUTtdveVbom1KtYDzE0qJmnHbAbZluq5ouKkspHpzGFnb1XkNcVE jq4jZfVXMJo59TOgnbRcOurZv/t3uOof5bnEkmn5HHKmROmlKJ72l6y7iErDUH3dhUh5xwrQ M4Wc1Q5z4ot0UV5c2wr2b3Q7TJ2wWAXEe8YzpSn1AD0IDifeTpgdIdTzdPXYc3+nIaSNJ8Dm jJw5P7eIoClFpDSC0kca8a8Et+KMj1usTqxi7J0Q0TM1iKVGuCmPgAVRhlI4zoxHRalJIUvh 0UCHE+6Tt9KNo3SDcrZs0Lg5rhUH05ZEcFZXpbqFu4xGKQ0uGgU/eHZ281umRsd29lC1ZVp3 Eng0s+vR6s1sqRT5aU7Nvsb9SPJaQfeT08djpWkjbIMc06d22mDcrcwSinEHiD93BdXAOY62 qrSu3fOKWFZIpEX4e263KCJES7KQlBLaD6ySh9700DiVAl1I2I9VB3ULK8JPlSZ8O39q+bPX PRsmyXLpAzwDv8LTxA4td7a0Ckat9rHbrcMtdQnYnpLEl9RcX+GvToDRJUd9mojzaNj9Cddz 7GIn5QmFF1BuDGikpoRgOzh7VIlm46xpi2LPcsq1aNYcRMdb1WrbDYS/8Oyj1HVPzJCluhtC ElR94DYH262shihxDQO1cV1f3V+QJXuJwDQPxH8vekltCoP9wOXanneoxnGceWIt2hYWpEhC gla21EvVFSFAAr3UXD06LUkf3rTbdL+pkMhybkrz/Sjo5tlF+plALq17DIczl8rfw9qZFX69 nod+Lg8Tvv6iOu/jv9OujUrR18dUgfy4aU8/k6/62EbxqVaLkZ179FydPjobA+khCv3Ncm0N rKTyC+aHXMlLWNn5nfDFNX3t4WGQsdoyHbsbjfGL2FTA6x0dl0RKy5JaCk9VKiKPrN7nojmB 5aVdzthIzWPmHvTQ6S3d1jcNhBpE4/4XfmHr7ufBLDfuTBlbtAqNwSnEquGm1Ok0u7EdATMZ kI4v9Nv17ey/rCv0dN90ofBjmr77juf+odPukw1tc1ru8EUp35qSuyixbiv67rp7n8hOGbVJ TrtLsuQ4kDnK9FMaTKaRtsG40fiw35AkgfZ1s6c2uK0iaGNoxuDR8T7VSjrTdSGizjNDm48u Qp25+xWTgg+H7m4O23Tbpp8KHSq3fmLVUSaRh6xm3EMyqvV6hUlOOrCGkpShiC0taldEjk6v cnwA0195fQNb61LfQUFXyyHsb7V6JqFRYVGtyiW2dnqbTKNEpJKSOK47MNEQ8d/JSR01Wt8n 8wu41rRWSDaxUCo/wc1IwNkrJPaJe60U2sUK4JdcxHIf3aZrdHqWyktxHHAObhShLiU7kqPq oHvI2Nidh3BksIbXHP3KuXXG0S+eLpgJZSjqZjl6ufcexNTWKVTbgpFXoNap7NYo1Viu0+sU 14H0n2HRxcZUfEK8xt1CgD0I08XsDhR2IPBRBHPJEfNgPiYahwyry+8JEXMU59wE49BxbAbz niD1Fyada8l1DFepCXFFZbQeilAdOrYWlXiEJJOms+0mi+TxNCt90f8AVr9LC2Oc1aM2mtP8 VMO5dNvNGXKs4qm0HtWvdddWCltqpIkxoaFA7EuOuRUDgPHqofXrWJJDgIzX3KXJfq5tzWam 6K/+oPgMV+7uGanVVQcm96l90a0bSpC/Xt3E0eUlqAhzbkBJUwpS5CzsQW4/quL22LiE9NdL bTEPuDQclW7qf6i32/yuisw45gGh0tph4Rxw/FnxwKgkZNoncT3p4akW7RVUyy7XmUyjWrAc bQyFwaMt6ch4RmwEMJWrcpbT9lIHXffUUfUHcNG0XUkeADCB/ew+1KGw7bJYW+mZ1ZHGriOZ 4K4Ra+brro8VkrB9u5O2vmjEQ01GIAA9g0fbX3J3AKtiuoNS+ZlarDh5JpTMH0AeoT8Pban0 +PsV11aC1b5XQD9OBeM/4pAFpVkoHL3gehA2/cGqyGhcSOz4BbiuhV5qqZRK/UkHium0qfKS r2FmG6sH97Wyzb5lxFGMayNr/eIb7s1hV6/Ldp6RYOVa2oEyJ1w02I46fFQYhvvfvF7fVkPr LLW4t4h+FhI/vO0/Ytbc1Y20ri60vw4LSr9wg6rLJ8pWxVnYPQmjd/2c6ZI2bdqEW5RGQrpy 5PMVBIH1oRuNWm6ob5nRdm6PFrDCT3NBBXgKzEOMsBbklYajMhb8x47bIZaSVuLO/klKST9W qxiOvhZi6p9nyfE1WSVWZ2opezh3SZL7jK20t2jWlIULYC0qIbflhUKnhG/TlGhNLXtt0VxO rQ9cu/0Dp212qP5n6RJQDFrKOk/xOoK8l4zWxY7ui/8AtR/bfHVz4Lui/wCk1W6J1etW9LTb XJjTmpSW2kIc4NOJSrZpJ25BadylSDsN+DfdssOq3W97DexROYxrHMkdTSRjQYjHH7exFaHB djLcLuBz1he7qrWMTosuNblwUm5scWIfWduGoRIbUhmaJTSiFLPB1LiE+khZ2UlCFDbfPT7t k6f3WGCK582SVr45X5Ma5xBZTg2pwwNONVkk1W4z++/HVSpSWrJsq6q/lCopTGgY6dp5Sluo kJQpp59paippKuWwbRzIHUJ66bsP0qvYLjVLNFHaA6jJqJeW8PCRprjz9qAV+3dZWrWRju04 914poNxZ/wAkw2KRZ1uSWWpsukypDSW5bvxKeLjjURay20FEpLmxI2bOlT6dbdeXW6SQ2lzI LOF/iINGyflaG5M5lo4YrrghfPI2Ngq5xoO8rjEOMKdiSx6facT036otQl3VVEAfxueRsvYj xaaH3bY9gKvFWr3wQ6GDmVbLZNqZtloIWjxn5jzdx9mQUnIKm1IW2eCkKCkrH2twQR1P1a6j inBRLNVZs7thyWvLdBivS8OX9JaiZfs+IkkQJLiiGqlGR9lJ5qK0Hw5FbXgtO0L9fdFQb/am lBNHUsdxGrNva13udpdwUBdZ7B5DzeQN/lvwcPynn3E+mKe25chWRaVlLyPXrhZbsH4aLMau WK27KbfjT1pajOstsArWHFLA8Oh6HqDqgNlst5fXZso2AzgkFhOk1b89K4DTzPYoiWl5HwNh 3NzdMr94Wy1U5smIw9SbzpUhyDNeiONhUc/ENboebCVbp9RKth0BG22nDsvVW6bGTb20oaNV HRyCunMH5qAVp+HPgBVZAB4qCLOwz22Yxz5QcawLDqtwZAdtxy7aPdFxTxUIkNLCluNtiJ6b SPWCWitK1oUEnjsN+un9edTb7uWxPvzcMbBr8ssYzS7jXx1/Z2LVXFObWaTS7npNaoFfZ+No 9yQ5FOrjCjuXI8xBbd6n87ZXJJ8eQB6ag2C7ls5I5ojSWI6geWk5V46q4ntXshVK9vsNVjZG y32wZAiR61TEy5D1PptQaQ9GfkQCQXENrJA+IilLqSnrskddfUbp7c4txtY520LZGgjv/EPU aj1KXeh7xkhkspwHRvGoA4jVlh2kLZ7v7Mbemzm6xiy5pdiVhCw5HgS3Hn4aHPEFqWgiQyBt v73PYdd9OF9o0u8BonRfdDwvf5lm8xuGNDiB/eqCokwdcfddZT+TbyxTbhypSp1XRTb4uFUJ dZbnS4JWttbTgU3LUClZVyR5EcvZqDOsLTYr2aKHcZQyUBxZ4tJFcCa0oK07FAt4X+c/zHBz tVCc60U8Dv8AcgW0pTWSO3pdOPprbdcbdqdKO60KaPuTWXB4n2/RqKB9JbK5Nbe/LmVBp4X5 fvVquEk0wS6YV7p6Fi6x/wBkqhZVQrDiKtNntTI0xplAblemQ2UrbUd0lB679d9W9trnymBh xopY2Dq6PbrUQPiL6EmoNM1IFd726JU6LW6VTsZTw9V6fKgofeqCD6Zkx1sBezbBJ4899t9d Dr4UIpmly669ikidGyAguBGLvzCnJdzCPcT3B25jS1MZYt7eZt4u0JMhqJXW6bXait9cuW5K B9GElCBsXdtgrrtqtu+fTix3TcZL24uXgPp4GkNppFM8SoPoeS1SvXb3Zd1tCnW7Mp1Mi2jR q0lurRWo8GlMsVOEhQCHlvlUpS2w4em5+rfT/wCm+hNv2qUz2zXGQgjW9xcaGndyTn2vp+93 Gr4W+FpoSTQA/FbDE7Qb9u59uoZXy6uctKU840RcyrPjbpwS7LU2hJAHkCNSq20e4YuUks6L urk1urivYKu9laD7lIFQxj2xdvEBitXbCFZqpSXKZFra0VKozFJIKfh6anhHCeQ+24jiPNXl rZ5UMQxx+JS5JtOybJHrnGp3Jx1PPc3Kn7wWNxnjTuQartzZtwZZsLENArLbblLxJXZakpuR gK5L/iUjghAX9tBUWgCdmFAbHVZ+suqOmr2b9BeHzMcXMFfK7dY489NacQoF3S7hurh0kEYj YT8oTaY27qLEvKqqsy/Ij2F8pQ1iPUbLubnHjuP9AEw5kgIHvEjih/io7+6pfjqv++dAX1q3 9RaOF1bHEPYKuDeFWtrXtcPXRJQNEzy2Hm9itsp3Ty+tPtH0fTqJKOIJA+XAitSDxwGXccl7 qvhKFqVwS2pxZ8EJI5dfDp46wTpFXCg7wD7DisrVrnvqxLGAVel70G1SokIZqlRixniQNzsw tXqn8iTpesdmvb0Vt4JJf4WmntcsEqE6l3i9s9MdWw9lFuYts7FVPplVkoP1L9BCT+Q6ekX0 56gmAItw0fvPaD7EVC6EbvW7Y31hv+kSVH5Ho5IolTSgeXUobXt9e2t7/pp1A3KBp/vt+9YJ A7e5Y6v98vbbRYbsmFdNWuqU3yDdMpdKkNLcI32++n+ghIJ8+v1a77P6Xb5O4CRjIhxJcHD2 Nx9yxqBy96VitXx3Ed60pVsWHQVYzwqp/wBKs1d5bqIkhCVb/wDKE/iFS3BtumMwnYH7STtz FnuivplbbURIR5tx/mEU08wwcO8mp5hNvdt8tdvbqkcNXBtcSeGCfbC+DbEwXbpoVqNl+dOQ 3+1t6TG0pmTyjZSy4Ry9GKjqUMJPQDkslXXVlbe2Zbtw9vFV63fdbjcn1ecKgBg+UVIHr9a7 XYTZzecMvZV7wrmjfE02kVByycGRXhuiHDjN8ZExkKHRwsrSgEbEKce8yCIZ6n3Jz36Qc/gr P9ObYy1t2xgcKnv9Pgrc9RaBTJP4JA+/rC1/X9a2O8uYihmr5R7fK0u4aTbSUF1dVpznpuS4 7TaerjqCylaWx1Wn1Ep3VxBd2x3zbaTxZFN7drL9RE5v5hRVVUbuHxJe3dvauSLmqrtl25a1 gPQqVCr7TqBRrhDTxkxXOCFlRC3XeDgTuolO4Cumvf1TjvN22sxWbDIXlgc0YVZXxfYTTPuU e7BtP+lwvjOJ1Eg8SOH2qeKhnC8u4CZKxN2fWvVLsrtTb+EuLL0xh6BRLfiyAUOvIcfSChfD fZx3ZX+CQte20C9NfTR1q+O53UhujKIGtSMauOXfT3HFPFrS804Lce4mwWcCYUwH2C4oqyxc edKsuXlS8W0Fp+XT2XEKqEhQHvpbecTslJJ+5Y9NW/I6sttDP19wZadg+/2LTud02yt3Pd+E f2e8rt5IyJj/ALZcdW1RKBQjUHQj8ExPjiCFmTVZaFJbU696YUvipxQW+5sVuLUEJ3V4TJdX Ue3xeIgUHd6yeAAVbNtsJ99ujI7Bp+Y+vID09yiaH205HzE2i5e53JtajS5YD0HFFputxKdS UkbpadUQ4wHUg7KCErVv9pxR31STqf6yymd0e2sbI1uBe4mhP7owq3k4nHgKKerPaLezbpia B2kVPp3KDs24Ar2Mavh2xLDyNWq9YWTr7pkWHjqtOJkSoVXiPNpTLirCeIb4SuKlICFDfZfI cSHl0R15c7/FNDcs0vjFaiugg5Vrk6tcK5YpSbZwtk1tYA85kYVV1HflmdzBnbffNVpUpbd5 Xe2mzbGDah65n1NtTDr7QPvFTEf1HAQDsrj7dLu2QfqbjVTw8k55nUY1g+Y5KuPE9lHG2OLU stP3cunxBJrQSftVGT9/IUdj14lXAfQnU7QN0s08lafZrE7fax2+R01d2lZa+rKouS7WqVmX HHQ/BqTZRBkqSFOQZW3FiSwT9lSFEb7dFDcK3GiVgc0g4ro3Kxj3CF0UorUUBpiDwI7lWt2q 3pIxv3K06FdE7gm4n5tmXHUJSyvg7LX8O044tR6pRKbaJJP2d9Ju3OFvO0UAAwVA+tNrfc2M sDcXNPt0mnw+CtL7g8KVHJMKm3PZMlds5txq58XjyutLS0684yv1F0p9auhClA+kVdErJSfc WoaXN62iDcoHxSNDmOBBBycDwKh7p3e37fcljx/JdQU5Oyw9y2DBGaKdmq0HqjIgihX5bDwp mSLPcQplyBPSooU6htfvBl5aVFAPVCgps9R1+XPWPSbunbswODnQvJLHEZN4tJ/O04U/EKHi VZKNzXircsx2rXu4TBcjKcKkXlY0v8CzTYaQ9YteSrgZ6GlFwUuSs7DZRKvRUo7JUShXuL04 OgetHbDcNZIT+kkOWJ0OrTUOVfx88+7qtbiS2lbKw0e01B5KL8SZVi5OotQTOgmgX1a7nwd/ Wm8hTTsSS2otrdQ2rZQaWpJHh7ivdV5b/Ra0uY7hgewggiuGXZQ8QeCtNsO9x7tbg5St+Yce 8dlV++WcXwso0KNGTN/A7xt50T7Fu5oqQ/BmJUHUpLjeyvRcUBvsd0q2cHUHfbLF5g/e4LZ1 Dsce8QFj6CTg45dx/dK3bt9znUcg/iuOsiwxQc32Lui6aSsJQKtHb2SanECfdUvYpLqE9CCH Ue6ohKtZXRkGh/zj3r5k9X9Jz7FO4Bv8sOxH5eePHs4Uy4rRe6a9ardtRoHbJYEwN1+/0tT8 jVZIJFKoCCHktrKPAvgeosb9Uemn++a5tymJpC3M5p0/Tjpl+8Xgc0Vjr4ajIjN3sOHbRSDQ qJSbYolJtygxvhKLQoqIdLj/AJyW2/z1EeK1ndSz5knWgRhmA4L6XQQRwRNiiFGN9Piu+o/x hkbeTn/lG9eFv4pWPltsMptjLkxLaRKXVaIwp/b3i2mPMWEb+zl1172cUDyvlt124+bC3gKn 14qyoekAsPMIkR1pUmTGUAUutKSUuIUD0IUkkEezTmIrgonFRiMxj7MVRNeeDa7E7la5242l UnUUO4rmiPRYzayWmYTjKprL0hsHbnDiyHN9+o2Pt0wJLc+eY25VVm7Hfj/pXnvJDaVI5luA V39uW5RLRt+iWpbcb4O3raiNU+ixiACGY/QLVt4qcVu4onqVKVp+MYI2hg4KtMk7rl7p3HF5 J9XBZrw6eXkNbFqVTveJb1bzD3R2FiK25cZFTNuw4NPEpwtsIlzPiaqv1FgHiFIUgE7dNhqM uq92j26J9xN/TibU92FVPHRMQZZvfxc819VKfFP12Ad6/FqL2t9w85dsZKsh40KzrhrDgaE5 uMv4dFJmOuEBMpj7DKidnEbJ35JBVHN/ZMuWC5gILXAEU4j09imG0udOByT8dx/azi/ubt+H SL8iSaTclvKUuz79pSks1akulQWUtrUNnGSoBSml7jf3klKve0jWW4S2h+xd0tqyYHjVV/1H B/zBcPH4CiKtPuotGKAmBNlvfhlfSwkABLwkux3Co7eTr59qvLUpWXVjQ2jvf6fYoo3LoW2n fraTGeQ+X/DlXtqsAm7e9F574VrsUq6Z3gH3qu4mMFHpuFkJTt/b6Xj1PEB/b9yazfp6wuqZ fd+1fpXbA786rbVUufI9bxt2oY7oUdUm47jlvtVGoRYngVNhtU8lw7bITzbUpXRJ320lSdVF 7tEQNTy9PsS/D0LYtoZx5pGWrL2ftVedlYSfzrkCp37c133NeGKqbKMenXZcRXHqtyKjj7wR 2lOPfCxlOciffVwSQ2CXORT1wxyXBq8qwXSfRrLkB5b5dszlhrp+Ednb6CRaRHhUH5geO4rE ONS6R8NBj0ODHQlmOy0q3lx2W2kpAAHMbfSfp1GH1Pgc7YrtrMCWD4hautYGRbiWtaGt0toB hkFawAAkjqCncLHhtt5a+czCAzsHzenfRMUZqtu4h+D/ADLbQlytmmq9HgmI4o7BXxNvrhp2 +txJT9erRWLP1XQEjG/MwOHrZICtXFWSdUhI249B0/J4fk1WICmXZ8AFtK1q9ws2Jf4Z6PKt asBvpv7xpr23T69Km0jTfwU/FJHX1mv2Ly7AJJPlxlP9D18hJ+8F5/eD6FUpjj/UVqcvrF/3 W3P/ANn/AMZXgZp/x4+Y+keX09dV7Gfp7fVmtirEz7LRg7vTxtmmWgtWpejcR6syAPcSEM/g tUT7SW2ylz8o1arpJrN+6Tm28YviwaMq462e0gt9q0k0yTg91V3iwO3/ACZVWJSRNqtOboFF eQv9YaysMFxpafH+LlxYIPhsdQx0FtLrze4IpGlug63A8mVdQ/3sCMsl7zC0nshsoWl282xM LIRU79ny6/L6FKlNF0QogJ9hbZJH0K+nS39UN0fdb2+JriWMaGU5Gup3rrh6qIbzUt4+zA1f d/Zisql0d+nQ8S1KNTV3GJCiKm+/6qXU+kEJ9ItKZURso7p6+OmpvXTbNvsLO7c8PNwHP00y wBbjX2nCqy3Erar6v60sY2xJva+ayKBb8eSxFM303HnHZLy9kMstMhTjjgHvEJHupBJ6Dqj7 Rst3u03kWrA55FdOTA0Z6ncD2HP3LJPBZa4btoVnW7Wb9uKoIplDolN/FarXG0pTJdilCVNp bc4hxbr3JKEJJ3KlAba1Wdjc39wyzir5hNANVQRXGvINxIJHYvFAMUgWKIldyheNY7k79ifC VG4m1QMV22sFTdIobe7KHEBX2VLRulCtt1buOfn6+l/SfTkOy2UdvG0eEYn8zjm49pKnronY zG39ZKMTgwcv3vuKY/ffwGwHQDT9OdVMiNCF1KhT6dVafPpNWhtVOlVKM5FqlMeG7bzDqSlS Tv57HofI9R11ggGtRWq1SxNmYWPFWuFCOaX3GFRg4puWodrGWQm4cK5PD4xXXKitSWmVy1j1 KVIeBHp8nCNlJILb3Fwe650qx9SOkZopG7xt5LLiPE6RXW1vEjiW5HDEe1VV6i2N+1XJjzjO LT9nepGY7VMk2UTSMPdzF12HbAdcEa06lFNQ+DKl9W2XG3m0gA+xtJ8z18YZPXthfhsu47ay aYZObSuH5qjAk4poaVvuCcO2ZZ8qvZIi5Fl5nvu6VO0ut5MmSEyOPoOJTJhReC3ig8kBKypZ VsAkBKdNnrDqm9vGMsn24tYBRzY6UJrkTwPZSmeOayGhbJn/AC3MwrYVOvGBRolwTqjccGhs 0iU642HUyubrvpBlSVKcShB47HYEgkEdNInRmwDfLx0L3aGxRueXDHH8Orsrj20ovRSW97tL kYuzliPO9GbUy3P9OHWSAkEyKQtLa0O8enJ2G8lB+hJ1Zb6ObyHWstmXAugdVv8AA+vtoa91 aJU228NrcxzflcPZx+1SDnu9Z1OtSkWjYBVOvbMkhui2S2wrd0RJyUJfkgp6gem4lsK8ipR8 jqz2730Vlbvme7S1gLif3QK+1WK6t3ttnZlrD45cG9xHiPqBoO0pw8XY7pWKLDtfG9vIRIZt 5kNSpiQCZtRfVylyfPcuu7hP8FKQOgGvl71Bvbt3v5rqQVDjQV/CGg6WjP5gM8/cqwjKg4lK Flq5JXcjmCHham1GRIwziae3MylUWXlKbq1YbUptEFpQJCkNkKaSPb6rnknVt/pJ0V+gtxez spLKMBiNMZNaHhqNAcsB3lPbpjYzul1RwIiYfF29le34JtPlS0C3qjgHJbs+3KVMUxlesssJ kwosj0mxSqaUtoU8hRCE+Q39unxvs72TgNNBTh3lJjIm+Y6mA1H2A4K0eHRKFT1BUCg0uCob bKjwYjRHn0LbY00zM92ZquoRgc/aVnY0h9UiOlTyyn1EjhyO23IdNvDWGPOrNa5GNDSaBecL t1lxKdb2banUJsem0yBkmsOTajLcSzHYRsPeW44UpSD+6fZqwe3H+QMQMs+5TD0QWx7fK9xa 0CTMmmQC+1ZZv3LdZm2b2z20a2uIr4euZZrDfpUanJOw5teukgq69C4FKP5jSuitNTqTq+x2 SLXO6lcAAKuceTW/aaAcSEl7z10xlY7IVPF5GX8I+0+pT7iTtcsywKkb2vCe7lvK0laXZN41 xJeZjPE9DAiPcwkp291x3kofmpRqkXU31Hv97a9sVYYPyA/zHc9ThkOPh5UxzUITzyTvL5HF zjxPp7ltuZu4jHmGNoVwTXblvqdsabjyjKD1TkPOkBHxB9/4dKifFwFZH2UKOkLprorcN90m BobBWvmEUZ/+rHzPd/F4e9eY21OAqTwGZShV3HmTO5it0i7s/txbJtikIULTxhRmWk1JqO4d 9pcxxK3UcgBuHFFXsQ3q9HSXRNpsERbCCS81e4n5jzpWje4ZKW9m6GklpLeHQDkwHxHlzooq vq+rm7V5bdHxZn6dWPTdCXcTVphurMwWiD+sdWVss8RsAhKUL1ydQ9C7PuTtU0Tdf5m+F4/v Np703OpdktdtkLIptTvyZkd7hgKcjisVlPM/ebe9s2ZVKpT5+ObUyPMFHsuk0KP+DPV2QhKA 4uOFr+Nfa3cSCsK9EFQSPZpt7J9P9ksJKxR+bL+Z58wjurgo8le2Jhe8gNGan2x/l4Wm1GjV DLl4Vuu3M8gO12l0dbDEVqS57y2jLfS88+UndKlhKAVb7b+dgrXZ42MGqlKfKMKexQvfdZzl 7mwM0sB+Y0NfV2qfKV2edtlLZDScYtVFSf79UKnUn3Fk+G+zqE7/AFAaU27dbt/CmnJ1Puch /qgAcgBVQ3nDGvbvYzltWPZXb/T75zPkhwRMfWLAlVVKiXCWhOl8JIUllKgeCdxzKVKUpLaF HSRuP6W2Z8uKePT8267lLqMumJuBqBifT05ypjr5NlGkWaZOWsr1Cm39UG0uopdrx4rtMpi1 dSy67MBXLKPBRbLY8klQ94xHcdQaZKMbVqnqOxcWiqje5ezPvk7T4z1Xwje39MWPKUpcl+16 ehx1wNblbpct6oeok8yepiLcWfE7baX9v6haT4TpPI5Jsbp07b3o/nMBPB2TvasHSe9S2b8x llKg3NAGMcrwLTrTMKnOqdTAnTUwHI5biOPbux5AJV9w7vueiXCfd1ITd0bJGa4OphyKiSbo +SC7jLPFDq8X5m+hVr/y+qHCoHZvg1mE0lv8VpcyrTFJG3N+ZU5C1qP07AD8mq97s8uuHV4K ydmBpqOz4JyNIaUVyCR1B2P/AId9ZBovJFVEt2YEwbflXVcF6Yfs66a+shT9bqNIhuynVDbY vO8Ap0jYdVknSizcLhgoHmi5nWzCpFolCods0uPQ7YolOtqiRSVRaNSYrEKI2T1JSxFShAP0 7b643yvfmStzY2tyCqZz+24/8yex41aIYal4mVGx+uQNkvTXFSkvojk7BTgSXug6k9B1I1MX SBZzxx9tFD/XbJXWL9Ir4mn1ahVQZg1prM2dssZ/qv8AHKVjyoGycQQ1jkiII6FB6YhKvsOe kefLbfm8T4jVffrV1PIxrLKJxHmAl1OLAaAV5Vz54dq29O7eLSzYPxOGo+vL3cOdSnTdejQ2 JU+bLag06mx1Sp9TlLSzHYjNpK1uvOK6IQkeZ6fl2BppHHJLRsdS6oa0DEuJyaO0nBtcBinc SoJ7Xrekd0vc+nuDMKQMGdvjb1IxVIktrQK1X3QfVmoSvY7IKy8o7e7swg9dwLw9N7L/ALf2 vyXj/wBzN4nitacm/wB0Z9tV020Ot1eC1bumvhHcF3fUuxYD5nY27WWVSa4pJKmJd0yFpUts 7HYllxCGz7PSdHgdTB05YFjNTsSVIfS22/r9w8xw/lxeI9vILOq5KJUTutXUq8yd99/ynUiq xy4VKjQG3qjOfRGgU1tcydKWoBLTEdPquuK+hKUk6MaGnAIdI2Npe40DQSfUq9qb2/uZS7c7 7zRBajUa9Jd81a5LOMl9mK5PorKQJcZCnlo5LS6StnbxUhaR1VquO5dY/pepG2QBdE5g1aQT oeSS0k8ARgqV3s4mne6mDnOPqJTd9vHdrYmQ7DhRsj3fTLSyDbTLUWvuVmQ1EYqrTSQ21Oju PEJU4UpHrI3CgocxuFDVmLO/Y5gDzQhVu6g6Zmt5C6Brnsca0ABp2YrRsz3ZYtqXhD7l8FZL tKp3rSEJi5SsKNV4xFy0hZShx300q5LfSnYObAqOyXU++hW7G6w6fst9tXwucA4ioIza4ZOH aPfknl0rdXduBbzxuaz8JcMR2OPenYx7kSzsqWzRbpsyuRZ0Otxw6KS7IjifFXvxeiyY/qBS XG1ApJA2V0UncHXzL3vYbvZrl8EjXgN+Xw1Y4c9Q8OOdM8aHFSvUcUvnchhS5maxG7gcPx1Q MtWywVXRQEtrDdz01CNnUqbAT6shDadiPF1AGx9RCd5r+m3Xn+mSiyuH1gJAa41/lvdkzxY6 D25fFUsNylsZxPGfEPYRlSnJfhjnINAyjakK7bfHBl1Rj1eiuK5PU+YBu5Fe2A6dd0K2AUnr 4g7XxikEjdQNfs+/vVrtq3SHcIGzMIqcxyPEH0xWo5axlPupdGvqxqibby9YbiZdnXCghsyU tKK/gJKvDgrchBV7o3KFe4ojWJYyfE3BwTW6u6Yh3m1c0gCSlB+8D+D/AOk/hK6+GLDuagpu nIOS1mZl7Js52fd0hwJKoTBWVNQk+mSlO599SUdEpCED7OvMDC2rnfMV46M6abslqGlumQ4H jpbwHfxJ5qcP3/Yf/l10gUFFIoFF+Sh9+z9Tn/lG9a1jile+W7/mflr/ANdUb/iszWzaPlev lp13/Wi7vvVlcZAcksNqG6VOJCx4dN+v72nMorGarI7RuWQe5ruEy1NUHHqcJ7dO5e9wNXqK orZBVvtwjMrSNNXbv5k73n0xUv8AUv8AJ2yCJuDXUr2+HLuqaqy8DboBsPYfLy206lD1KLhR 2Sr90f7E6yF5eaBVt2+yKv8AMuuNT2y0283LDAPgj4K20Rk8d/DYnVW/rFOW7Nc0NNRa32kC ist0uwf6bFTiDX2lR1WsI0DNWY+6iPUag/RLiol2NmgVtIW420XnZCXG32CffbX6aeqSFJ23 G490uDoC3Emx2oJofKb7VPPTPT0W7QTa3aHt00PAVUmWF3sd3PaRVKbjPINPh5qtZmCX7diV B55+Z+HMFaOcKpxgqQGkemoFMhtfEDoEjStuWzw11Po08+CQdysbnapfLlpjkRkU3tD+cjg6 VGQbkxRelGnFILzcF6mTmOW3XitxyOrbf2oGmu7p1/5gQk9t+eK1u7/nN4/jRnk2BhKvViaN ww7cNTiwWAT+cpMJMpRA9m439o1uj6dJ+d2C8Ov3cEvEzKOb++z8Fq+ZUQrLwZbUtcqlWFQG 5cNm4JqVqCFOreddceS19hTu4SOoaSFlSg99p2eKHEKQum+nXbm4Tz+GFuIHGShNadg4piY0 aNCixIMKMzBgwGURoEGOhLTLDLY2Q202nolCfIDTypQUVgmMY1oY0UYMAOAHBJZ3TUqv2Vem Ne4O2I6pD9mSokWtpI6Ichyi/EU6Eg8W3UqUyT7QP0tNfe9vZewPikxa9paePd7FCnXu2vcW 3jRgPA7sI+U+tPRa/dDgO8rdZuhrJlEtkPNJdqVv12QIdQhO/acaLK0qLvA7hKm+QWNvAnYf Ofcug95spXQttnyCvzM8TZAT4T+7SmJPPFQmHYKs7ub7hrFufPmPMk4s+LqDmOG4TU2vvoLD FScgz1y2/h2XB6iWwhZb5L2KvHYedpOjek7u02WazvaN84uOkHVo18Ccs6GgWsmquTo1w0a7 qLR7tt2WidQLnht1OkSkbDkzIHPioDwWhW6FjyUCPLVJr2ymsp328/8AUjJa7vHH+983rXta zlG7aFYuM78uy5XAmkUuiTEPM7gKkuymjFjRUcvz3nXAkfRudLfTe3yX2429vH/UdIHdzG0d X1UPcKrDslX78tm6I66dlaxnHkImNu0+4oEcn33GkhyDKUkexvm0T9ep++s22/8ATXtaUrGf 73iHrzovIzVnQ38jsT4HVWgCagZ0PwXtV4/MXrFI/YDG9pJbbk3PWbidqdKibc5DUFmKqG4p PmA884hIH5xbPs1Zb6O2krrue4YT5IYGU/eqDl/i968OcGgkpJ8n5LzI3ji3O13JdtSqbWLJ rkeRTH5oW3PXE+FVGhwVp+w802XN2nAfs7J3IA2sNB0la7dusu5NBa+RhDgcqkhxcOVdONM/ VRc0Fyy4YHxmrT9iuhxDW7PqeP7dg2FWU1qi2NGj2k9MS06xwnUmO0zIb4PJSduZKgodFDqN UM6msry1vpZLxobLK4vABqKPJLcfjyK6W5KErj7fMtUW+70yH2/Zaj2F/SDJam33a1YhCZBX MQpavWQ56MhISVrWUgoCklRAUUnT+2/q3a5LGCx3a2MvkDSx7DiwUoK/LQ8DQleSDVcWz203 bcl30W9+43Jy8xVW2FpXadlwo5YocV8q5pdWyUMpc6gHgllIUQOalDpovOuLK1t5LXabb9LG /wCeQmsrhx/eaeTiTTsXstIGCjXMlekdyGWhhigznHsT4wmN1HK1ahq5Iq9ZSVJRT2i30Uhp XJpI8OXqOfmo1OP0o6MNlCb+5aRNNkD+BmY9b8+elPjprYjud3pP9JlC77G+s4di7t7Z/wAX WDIRbzc5y47haCIcGy7WZRMcaUhIbbjlaT6TZQAEhAUpQ80g76s8+dsZ04lTrunU237ZVjng luAa3HSBzccK96xEW4u6y9UJk2VgGHaFMf3XFn3nOLDykHoCY7rsRY3/ANrI+nWxrbh48LMO 1QRuP1ns4HFjNIPaXOPsGHswXeNsd8cdIdFBxpU1J6qgNyODh2/N3L7Y3/ttbv010M9KbEf1 wxpQE9sbh9qwNTzDlzHiFO5m7e61RKSydpN1W458fCQEn3lKJU60kezd4HXM98sXzsPeFIm0 fVyyvcHgV/dNDXud8As3UJmIu52yaha1GuaNPkOJ+Mprakliq0qahOzckRXNlqQN+Lvp8gUe Y6axqbO0tHH4qU5H2HUNs6FsjScS0fK9p7uKlftjzFX7hRVMQZPWmHmjF6UMPreUFGuUplKE szm1bfeuNI4+oRvzbKXfHnt8+/qZ0Y7aLr9TAKW0jshh5cpNcT+Q5jkajtVar6yls5nQzNo9 px+xau5hfO2H7iumf213PbUmxbynOVaoY2u1OzdOmuj31RHVbckgdApLiSUgJUlXEHWf90bJ vcMbN6ikbcRjSJI/CXNGVTXt+Ug8TxSY5ZK38HZCue8aNlLulyBR68LFV8ZaeP6R6cW3qY8k hz4qW64GWeKFJCj48iE83OI4603PVdjbWr7DYoHtMw0OkdR0rxjUNGOrDuGOSyFku9ez03v2 83bLZT8VPs2REuiA/wAwQW21/DS1AjcEKYkFe46HYa4PppfCx3yNhq0StdGQcy7MV7aj1YhD lAfY9atwX9UGs6Xu6iWiwqUzY+LmVAgNGLHCZMoJ3+0009xCvErWo+KdSv8AV7qZ7GM22I0c 8anmuTB8re84uPYEp3V9NeOYZSSGNDR2UyTI9zeWq1YNs0yxscxpFWzJlRa6XYlGhN+pLjMO fdSJ4SnYpXt92z7Fcl+CNRl9N+lTvt8JHNrbQ4kcS/gz1Ea3c8DySNNMyJhe80aMapbe2S8s bUCjUnE/CVY+RafL/wDeu3bjb+DlT6q4Qlx1px1SUqIGyUNq4qCR4K319DbZ7GHSBQg0orJd D7xtj7aOOF4bI7F2rHzDzafsT+/KbSpPb7k9K9wsZarQWCNtiKVTQdQvv/8A1A7h8SoeYKSu 56nfFWhf+D+ppprqX7Rf5TG/2xP93r3HmtUvyFeZrAnbnSsz1DKFfv27KpKsG38jVdlnGMF1 6NHmVEK9VcmU+Fe4jgUp2aSXDttzR46T+uuu7nZPKs7Vo82SPWHuppAbyB49+CbTriUs8rUd Fa0rhXnRWOz6hYWJ7MQ7UJFGxzj+3U8WW+KYsJlZH2GW2RyefX5JQlTiieuqkwwX28XpDQ6a 5ea4kvLa/mPysZnTl6lzVoEl9dz9ljOz0ihdvVLkY+sBK1xqnmmuI4THkBRQ4mmtJB9MkeAb 5O+1TXhq2HS30ijaW3G5DzJB+DONvf8Amof7tU7tm6butzIcxpbFXF5y/b3LPYzwrZuM3TUK Yy9cd6zlFVUvmqn16i+84T6haJ5BgKJP2VFR/PWdtWmtrWKAAMAAAwoMB3disPsvT1ptmMbd clPnP2flUI5IzNemQ73gYE7boj9wXrcEs0+bcVOUkrLux9VmE8dktobAUXZBIAAPEgbqKfd3 2kHgAo86l6vdqNtaHHJz/sby7SrNO0/5beNcItwLzymzDyxl9ZTJU/MbL9FpL6jy4xI724kP JPUyHgevVCU+Korvt6dLUR5KKYrQfM81r6enFQdd9VXmLv8Acq3LPX8RQe2WiwrTsqEvq21U 5QUh2QkD3d0qMlX1hH6I1JnS1r4NZxNM/T0xUOddXpithGDTW4ZcuXcp+CEghQHXyP8AW1Ja r6WgmvFcrMVtDkia76EKKhb813w4stILrit/EbJSeusVAxK2iIykNHE09q0X5clkLyLV8pd5 N4R0S7jyBWZlu41DoBFMoMDiw8Y429xTmyY+42IS2v8ATOoA6k3B8jyxpP7PT7VcDp/bG20D GcQBXtdzPpwCta6eXmB19uo4onuF9JSrluge+PeTx6Ebee+vQGOCwSKY5Kkv5jcfsUvqPVqh NydSLe7h6WhYZqFoxnKv8c60lQEOtpp4LHIkBIcKw62ftck+5qQdp/VNHiFWnJNy5DK+FYT5 Y/etEjRLe7V8pOM0lyNzZxFczgSwlxUh1Ug0iWVbALWtwqjuH7RPpq68N/O87YX/AM1mfEfa i0udGHBXm+Z6EfQfH9zUfpyA1FUbEnZIJUdtgNyTuQNth5/1dAGo0Cw46RVV0ZS7mcp5LznF 7bO0EwH61aM5mVm/MdRjNTaPQozLw9aA0HUuNuOK2U2s7FSl7ttbFKnEO622+KKHzZznkkWS 5c9+lisXVtt48t+m4BG5A69NztufDrppkivYlplaYpYO6LtetPuXtWkw51Uk2bkGzX1T8c5J pySZlKllSV8VBCkKcjrUhJUlKwQQFo94aW9r3GSzfUDDsSXeWbbhpBAIPA8VWRjrtw77u2mJ cdm23iy0s12/W6y9WY9yMVkMufEutoaccX60iK6A4ltKilaCQd/e66QOqOmtt6jlZcSyujka 3TQCtRWuXA14pF/SuZ4Rh+xS7Ruy3uVz7UIP/aqvemY6xbEeRJew/YbwVJqKgQpKJsoFxAHk VLcdI/MSknkPWz7Hs+xeO1i1zfnf4nCuek/hBXZHaOdiU3XcXlayey/tweesahQaDKgxk2zh uy4KAUKq0lJDSktqJW6GdzIdUrdSyByJUvTk2+KS9uNbsaLsm/lt0MHiJ+KqQsuXZvbrYEeP lK7o1Pvq5313FejLilSarIqEv7z0ywzycPpBQBUrZJWVHfrqbYWx28ekmh+CnzbBZ9P2bWXM gbK7xOoMcfw9tFF1X7v6xc1RVb2FMYT7oqbgIYlz2X5TpG/ELTAp3Xj9K3PrGvAvHONGNqmh uv1GjhBMLAGgHxPIFO2i7TmFO9/MkGTDvOtRsf21U0lEqiz5cemtOM7gltcOmIcdUPD3Xep8 9bhZXM2LvCFAm8fVMzaozMXBw+Vgo09mr7K4rZ6J8uOKWYiLxzHKmMxwR+H0amK4I3PIhp2e +kAbkkn09bmbM0HU5wqeX2qKJ+uZCf5UOA/MaezJSJD+XrgxjiZdevSpqT0UFTKawk/VwhrI /wBlruG0RcXEpGk63vXfLGxvrqu3J+X5gOQjixNvCAr/AAjdTgufupdhawdph/MVhvWd9mWs WmVn5c1jAJetPKtfostJ3SqoQosxI9myobkdY+vjrmk2ZrhSuHalNnXUrKa4mu/hcsC1hPvj wv8AxvF2VzfdLi7LRRmaiXlFKFBQH4dXU8N+ng2SfIddR1u/0627cK+dbRvJBGoDS4V5OFDX jmnXa9ZWUhGurD25ev8AsStyM2X7jXM8u8K/jpOP6zW0pbybY8eNJpsKqqLii5LbhSdxHdVv zBbPDnuUhKVqSezaLF20xCAPc9rMBrxcGjgThWnCorTipd6c6gdZSiaJ+qN1NQHEffyyOas1 tS7bYvmhRLktGsNVmjyUJBcaWkuxlqHL0JTX2mnU77EKHXbcEjY6fEbw8agrb2W4RXkYlhcH A8sKdnfzWxADqnYDYnfY79T462LtX0G3XN0tIUtXiQhPLoPHQsrQ15Jx6LvjWb+2lJNzKYfW aWJLWyVJcaAYU9y9ISFE+63y5HZXQbdeXzmatCSDutn+oEHmjzNOXbUKFPlu/wCZ2W//AF1R f+KzNdOz/K9fMjrr+tF3ferKo4JeQkK4FW6Uq+kggfv6cpyKipVy9hVr3JblX7gRcFCm0pRq lMhB+Yw6xzkR35y3m0BxKdykOJUdvAFPt03drjc1zqghSp1jcxSRwNY4EgGoBrSoCsUJHTr5 acSi0r4VxUlX5QofQUka9Ban5Kt2kPptv5ldcTOBbau5t/8ADlnwV+I28iQ1sR5FSSn69Vd+ sVk+fZrgD8Ja/wBTXAk9w49isp0rKDtsek101B7Djh71sWLf9PXdt/0rjf8AlpWnL9PnA7Hb Y/8AlN+xWn+nn9Of+78VkmXHGu9jAq23C2sWrVgFAkeLdRHXby03vq5T/QZqmnyf87UmfUH/ AKiH+BMjnKiWEziXKNwXHb1tNqgWvVER67UKdTubcyREdaiJQ8pnn67jxAbAPIq+zqnHSV3e SblBDA+YjzBUNdhpDqmo4Dn6+CiHTUFVq4NxfX8uWtZbl9wI9DxHZaVmkUOEwmNJuWaX1rck ynkgOLbTy4FwnoBwbA95Q+k8MXmAahRo9/apr6f2iXc4YjcN02zMmjDzHV+Z37vCvs4qwptt phpmPHYaiRoraGYsSOgNsstNpCUNtoT0SlIAAA0rAUwCm8NDQAMhh+z1L616WV+EqLFnxZUC oR2ZsGe2qPOhSG0usvsrGykOIWCCD9I15cARQrw9jXtLXAFpzBFR7EtlS7QsH1KoOVBFMq9I Q4rmumQJ5EYEnqlPrtuLSPqUdchs2FMGXovbXvLiHY8GmgHqUhtYOxVFsyuWFTrTYplDuFlL dSlNbuVAuNnkzI+Le5LU4yr3kD7PiOOx1s/TtDS0Ja/25Yi3dbMaA1wxNMcMjXiRwSzWxWO5 btEkTKNQ6OnKuJpclx+NDMd+VEQtW5LqBHJfgPED30/YUevv9Fahvqz6f2O+EPmBbKAAHtzo K0BGThicO1QBunTF7YSHQ1z2HJzQTUfvAZH9i0jM+Wco53j0epZVpxxJhyiyC/Fo0Zl9tyoS QOKvhUTCHZ0viooSo7NMg7qKBuTnpjoez6f1OZV0jvme6mqn5RyHYkmLa5GNElyDFDzIoXfw tPzHhqyClOjdpvdpQKXT+67DWMP2DYhLactvF0Rx2TcC6KiIlhU2RT3k7yG5SQfVb/WLKlLS 0EbHStu5sNzY+0nFY3imGQ7QeDhwPNct88TSufFH5bMAB9/bxKzbnzAMkqQ9bDGAGUZHj/xe XEUqqLbbfPT3qWGw8NyR92XNtQdF9GbaaUEXUj4eDQATTkXjE96QJp2QDVI4NHMkD4ra8K9v WT79yWz3A9zri1VuOW5trWRNQgOlxk7xVSYyCERI0boW2CApStioJG5Xafp3pqHbYmxQsEcT chxJ5nt7T2cFE/UXUsek21sal2bh8tOIr6cVg+4Zx7IXezgGwpK/iI1vGjSagPFRD1QcrckE q8iwlPj4b6bv1G3AWu2Xcn5IXj1uGke9dvQsBbYukcDqe93uOBW1W1cuVu0td12RU8LTslWV c94S6nZF5UCb6Tkl6pBKW4SkBqQfWKUDdsoDgO4AKeuqr3VjtvVvlTxXnkTRQ6JGECoaMCXc hgVKGKlTG1nZqyDkam5qzW7Ix7TrZS8nG+FKa+pAjh9BbW9VRvuSUkbpWC44dtw22niWZuu6 bTttk7bNrDbl8g/mzGmI4Nj50yGn5P3ivYX792+e04XsFFKoU5DGRb+beh26vcBVMhE+lJqa ttyFDqhk7fb3UN+B1j6edK/6zeCaQVtoc6jAvBBaxp4gfi/avWmp0pRsK40yDlq0IVn2DKlY vwQy+s3hkl1sprV2TyAJRjo5BRb6BtKAr00JH3i1r3Rr6IW1u+VulnhjHHif2LT1B19FtNqL Cz4YupgXn8z/AMoH4WZ0VhOL8LYzw5CbjWBa0enTQjjJuyUEyK1JO2x9SWscmwfHiyEIHsPj p0QWrIBRox4nmqqX27Xe4O1TuBaD4aYU/unEd/FSi46kFTz6wnigqckvLCEIQhJWta3FkBKU JSVKJ8hrodl2BIxIa5uHjcdI+5KlU+9jtvpNbdoq7wqNSLDhafrsCkvP04KSog8XeaXHE77b KQ2oHy3Gkk7jA11CT6sk+4ejr4s1UFcxXNM7Qa/TK9SqdcFtVqPWaLWo4kU2rwF82JLSlcSU HYEbKBSUqAKT0UAemlZj2yNq3EJlSxSRSGOQUeMx9qX3KHatizJDy63EgHHV9tL+Ip192ulM N1MgKKg5Lhs+my6eXUrb9Nz6dJ1xt8UuI8JTt2nqfcNtc3xCRgOFTRzfTsSD5yazjhqq2hc9 9RBUrwsyYhWNc+0RJ9KoxmlnlT6skpTyVwUfddCXACpB9RCuWmLvW1C8t3290zXE8aTyofSo 7VZeLrW33+BokINw3InB5aPmDxm6mFHDL1pxx3bVGr4+srLVpY0cvCxgp2BnSlUp1SqvbNQS E+l8O34GK6ndxp1aSkj7tSkKG5o876cxMuprG4uDFITqtyfkmZ++SP6jMA6mOIONVitFoGZO 5Oy854/qeG8KUi4r3vrJC4kD4R2mLhs05luS3JddkLU45uQG+J29xI5KKthpc6d6Nutivm7l uckcMEGp2Dh4yW6R6uz2Lwakp2aVYkVvGlMxZUHk1KI1aLNpzpagSHwKUKe47/Yle5B9moKl 3VrtyN+BT/3HmgZYata9DJV2dj2SKTjCxu4GkX5M/DqTjOZHuGYpKwHXFqK6S/FYSrbd115t hCB7T18NWU+pWxy7td2E1rXzJqx1HBtPMDjTgMangsDDFTP2pMJyvXb47ornqUCq3rcEt6i2 7b0R9Mg2rR2T6Qaca+0y48nZCCR1b5q8XTq1fRXT1ts1iy3g/B7ycXOPa4/YoW613KRjm27W kMOJPB3YO770xOSMIY4zZEj0zIFCRLljZil3fCUGKzAGx4FqVxPqITvv6bvJH0Dpp+T2scvz jFMHaN0uttoYnDTXHu/Z7lsnykIiYPbvkeC04p9qHlWsMtvLAClpbpFMQFK28ztvquXUDaXF P3R8Srf7bKZImu5ivtVpOmml1frG6So2/wDhE/3evUZ8S0y/IV5k8PdxJxjTcq2BZdkTsi5Y uPJVZnUOgNodRAjRSQx8TLebIUpKVpPuDiNtytaRrR1D9P5eo9zhme/RAyENdp+d5rUjPAU4 pv21rLcyiOJpc4nIemHet8hYWuDIFdYv7uQuU3/crO6qTYkNfp0ClIOx9FLbXFDm2w3S3skk e8pzx1OOwdLWOzQiK2YGjjQYuPNzsyeOOHJTpsfQ8UJEl1R7z+AYN/vHjRMQTGgwS6v4amUi ksblR9KLDispG4G54NtIA8Ov9bT0ILcBhRS0dMUerBkY9jUj2bu4uPdLDWJsIvy7iuW65aKV NrsFCkodTIV6XwlPKuK1qeUripzYDjuE78twlyz+Z4GDxFQh1Z1nAy3dFavNPxvOVOQTZfK2 wixYHcR3GNViVHrFyYmo0C3G5zKSG25VWfKppZKiSeHwqmgr84EkdDqP+pHmFgZz/Z96hPZ5 23bWyt+U19xP3K9FJ24keI221GlKYJ6FUvXLBRhXvwzBbFfcTBoXcvDg3VjysSeSI71SYUoP QQsjj6ilrfQNyPe9MfnjU79K3jTHoJ9PT4KBuu9udJC2Vv8A5efdh6etME6tuNHlTJbrUGHC 5Kny5LiWGWNjsr1HHSlKdtvM6kwkAVOSr/EPNOlniPYl8vPuGwEijXRbT+ZLcZqFXpFRprao rsqYhD0mI4wj72Cy82NlKG55dNJ8t5DpI1A17QnLZbRfGZjmxva0EE+E4jvopk+V5mrG9Z7b bRxX+1VIpt/2RUatCm2vJlsRpcpqTUHKixKjMvKSp1taZHElI+0kjVed4s3iYuFSCrc2s4Ao cFaB6bgc9MpUHSQkIUNj18On06aXHtSxqFK8FTj3FZbv/umy7efbzi+8JViYHxi6in5nvulK 2m12olSkOUqKpKk7thSFt8Nwg8HHHeSQlCpc6d2LzBreox6l6kZt0eoYvODRx+/v+5ZiwMIY kxbGYj2PY9PgSWUFD9anMNVGpydxsS5NlIUpG5G/FoISPZqXobOKIUA9arZuG73d44GWV2ni wDwu78MOeFMlCneBgU5UtA35azSmcpY8jGXTZUYBp+pU2MfWcilTQBL0cAuR1eOwLfmk6Tdy tBM0vaMR8E6el97NlMIpXfynYdzuHp+xNN2jfMQxLfeHqIM6ZMo9kZStdIpNyOVx0RzWEsoH oVNlSUcVKeQdnU9CHEqO3FSSYD3DaXiUmMEtOKs/b3Qa2jlj+6H5jGIaZjS4rQ7ecgN31mi7 Q1QrVXR4c8sQFT3PQcmiU8y20p1tBIaSgqPqFCiCkHWdv2pweXyijW81me6DhRvFN92udvNC 7asSUOwoCUTLpmJRVMj3LsC9U60+2FPrU4SVKbZJLbQJ+yNz1JJStwuzPIT+EZLqtIdDa8Sm L0jJRRoWEbj/AFv3NZIpisqG8159xJ2922LnyxeEa3IzySaTRkAyKpUVjpwhwmj6jnUjdRAQ nxUpI66UbawluPlBHauOW5YztK86GZMr5679c6R7rxpbVSplq2KoxsfsOrbZi0OKpxKlzJs1 whhEt9SQ4shRPRKG+XBOpc2zbXRACMY80yL/AHyGxd5kkga4Zfm9QU8Y47BrMpj5r+YrimZM ud9wvzaVDefiUsur2UovSnAJck8t9yPS389PiDaGg1lNe5Q3uvXN1cOd+naASfmecT248/Qp 4rbty3LOpqKLZ1Ap9q0ZHT8NpUVqI2on850tpC3VdPFwqP06W2MazBgoFG887rg6pJHPP7wo s39PmfE62rkRuNwPM+GhFVyQR49NYqvZaRmFxuD56Kha6rgEE7A9fDWUAg5Lk6FlaveVlWjk SjqoN9WzT7spXVLTFSb5uMcuhXGfQA8wr6W1A/XrVJGyQUeKhdEFzNbv8yF2l449nI8x2cVW 7kztSyJgyfMyj21XDUqjSoTbj1atFYDtSjxUnkseiUlufGSPFJT6iQORSrqpLXuNvfAdcR9X FT30r1/JFIA93ly/mGDHd4Py+vn2KPsQ5S7w+4CvTrSxMxR7iuODE+Ok01LdBgyBHDobU62K m6yHAgqHPhuUjqRtpvT7k6EVecO6qsQ3rbdXYax7B9qwl/2x3G07IkfFndHkKrYTp9USr0qz VGHnKHJCiEpDTlCHw77agogr5lCdvfUnTf3Le5haOlt4zcOGPlhwaT7fgkC+33cLnwyymhPC gHuTUn5fuE02Mk/t/U1Sn45qv9KhegfhiIzQCOSWg56HwqvU5KUXuW4SArxTqq3/AOVd4/W0 /SjTWnk46+/VnqrhTRpzx4prU48FrHy3f8zst/8Arqi/8Vmavjs/yvUI9df1ou771ZGUhXQn Ybjr9R305VFJaHYHBfq46+8UF59x8tp4NhaioBP0b+H06wABkvbiXHU41OSx1TqdLotNnVmu VSHRKLS2jIqlXqDyWI0ZodObjiiNtz0A8VHoATrD3hgqTQLdBA+d4YwVceCgOmd2fbhV6x+B xcpw2JpWG2Zs+HUIkFat9thLfbCEj+ErYa4G7hC46Q5OKXpncI2azHUdhqfZml674bKuGgVL HPcpZO/4zYT8OLXJDRLgQy1J+LpUxRbVxWypS1MqUDspKkDw03eotuZewOa9odG9pa7uOCd/ Rm56HGzkq1zqloI9oPI8q8sFr3bjekHI+RO42/6bCdpsC7qvTao1AeKVLZVIVJcW3yTuDxUT tt5DTW6W2923bdHaucHujYG17s1eD6eNIjn72/FZq6Lqtmxu7XDl2XjWmKBblCs6ryapUn+v FARUUhDaE+8444ohKEJ6qUQNNX6l7bcbhtEltA3VJJpAH94Z8hzSX9QP68P8C6yv2p7srggX zfsGVbOBqDJcdxxjha+DtYcSooM+oKb25hW2ylDoB9017oWtXnonoeHY4i4nVO/F7yM/3Wjg 1vDi7Ny4+l+ljeEXFwKRDIcX/wD6PPnkEzrbTLDTUeMw1Eix0JaixGEJbaabSNkobQgABIHg ANTE0UFOSsOGNaKNFAPT+xfevS9I0IR+/oQgdRuOvl066Flc7HbfbpoWSDyzUO5LzPDx9Nh2 nbVPkXrlevKSxQLDpnqLeStwboXN9HdSEbe8G/tKHU8U+8OaScN8IFXHgmH1F1bbbJG4vfWQ D5eDO1x59mawOA8W3dC78sAI7g6nT7/uq7aBWLiet+U0JUGjSIlOqDkKIyFFTKlR1xw4OCeC V+BUoctM/qGOS3gqTiVVmy6nPUM8kzy4lppU4cAfCPwj458V6HCpaj6inFFwnl6m53B8zvqG 9ZrjmnqGgYcFTdLclU75iPdglmQttVTtW3ZSlIUpKlBECmtjcgjU7dIkuixxND8VAfX7nNii LcPEVOAQpRKkj7xR2Ow+0Sdh9JO589SW0GqgImlXnhmq2MWlF9/MMylcqGviIdkorKYyle8l HwEZugNFO/huVHbbVT/rHeOj2t7G4+bIxh/hJq74Kz3TkBhsImkUNK+04e6il/vDc/Aah27Z Dqrb0iwLBv1l+9G2Oay0HlRnmJC0tgk+5HdSkjz6DqdV7+nLDNHuNpGWieaGkdSKk0cS2ve7 0onWSFPly58w1b6mHn8i0q4JlYiyajRaVbzgqcyoJYYXL4ttxA4GlupGyPW49Ttt00wbDpDd bx2k27o2toJHuGgNdWmZpWnEio4rCruw7iyud3+Sbi7gMvhUfHcapiDTKA06sImuxkJWzSI6 twW40ZpSS6obFW/u++pSk/RrpLpqHbrVlvGKMZmafO4nxes591Ao36n6g/09oiYf5jwcThQd h/NyCtaZbjx2IcOFGYhQILKItOp8VtLUaNGaTxbYYbRslCEAdEgfXqVmgNGkCgUCyyukdqca k8V+uva1pd+7RFyOdueUEWuHlTBCiqqYj/rDS0zmjP8ADrx9PYr/AIHLSXuOryDpz+xOvpkx /wCoxiTLMfxcPXWi8/Kk9Tt4e3TAVmiFc58vFNxIwzc/4oHk26/dJNreoDxJTCAnFnfxRzDe +3TkD576eW0V8txOQUD9buibdRafmI8VM6cE+XjpwqMl0KlTabW6ZUKFW6bHrdGrLZYqlGnN pdjSmlDbi82rffbxSR1B+yQdapGhzSCKgrdFNJC4PjNHDI1p7exVwXNZ1Q7H8l0PLWNZ0mrY jvmpN27dNgPSP+UEKeQqR8OwST8R6QSXGHeqkHZt3cL3chDr3o2DdbMsdRpGLH/iY4e8A0x/ Yp96Z6hO46oZB/MYBVwHhdWuXdRPLk/Ktt4aVZjtYozyYuRbgj278fCjxIfwq5KUuB+edkEp Rv1Rv5K/R6/PzZNiu97M7I5KfpmawHFzi4VcCWY/MS3CuGI71IVRWildQXEklHEl+I71HXcL bVy6g9d/d220yHt8xtWHUOZzx+/IL2MVSlcuNaBUO927bDqM5KrWrVxSKw5DgPoWzNQtg1lu KpbKlI2Us8Vb7kbHwOvpT0NL+u2u1fK0teGU8QxGkU94HsKcnTFky8v4opDQVr62409yaC6c GyKfcScjYHrZxRkhokmNBBbo1TCjuWX4uykNhfmOKm1fnIB97UpmA11Rmh5KW+pvp/ZbvGSx jWv5H5Ca/wDC7tyWz2b3tWzQZVQtrOtr1CzMn2u8hio0mgxxUY1UdUAAiCGlr+HcXyBKFLUj Y+6ofZ0qQ7o3KTBw5KiW+dA3VhcujZ4qEh2pw1NFMgctOX7Fiey/PfcJivGF42hi3tpkXqiv XzVbgXd9x1E0iFGL8SJGEUx3ENFakBndRS94q21HF1sLr+XXiMPvUoDf7Tb4wx0jcBwNcqJm nu4n5jc9a3Y1h4VoLR6pgvvyn3E/QpYqKwTrdH0aAMfj+xI7+v7GuDnewrsU3uk+YVQn23qx grGN9RIxC3GqDUXYL6gDvshTtQWnf/xR1qf0fpNR6fBboOurGardTvWD+1V348vO5cBtXujL uFrttdV53JJrcq6ocAPxmmH/AHjGcf8Ad5ttq3UAHCDvvx305rcOt2hjm+tTf0f1xt1jE6Fx FXuHiaR7KZmvIKR6p3R2PMXRKLi+nT8n3tc60s0G2IrL8Pi8s8UokuPAEK6H3Wwr+yTvvrzd 7nBbxOkeQGtxNRgBzUo7j1zYwxjyayOPCmmh71kKzgi8apbleyp3fXa5EtayoD1X/oQtp4RY 6CgAsxpchtXEOOuKQ3s2Vubq/Wp1WC/+qjt0uo7LZ26jI4N813yjm5jDi6gxqcKZqD913263 JxfM+o4NBoPYtL7CMTxqpU7pz/VqRHpyBOlUnHdPZSoR4r7ySqa/HS5yOzDTgYaJJIKlH7QB 1bHZbTSA5xLtIpU8TxPrVfes9yIDbVhoHYuPYnX7c7iYxT3+ZKtasuCBRu5m14lWtGStQS27 VqdssxgpfQuKU3JSAOu5T7Rpm9WWZcCQMsU9OjL5slo0cWkgjsqaH1jFW/gjYdQeg32+rfUM NNRVTAqyfmfXb29UvDUagZXakVXJkguT8MwaI8hisQpg9xU5T6wsMweSQl3kk+oUgNjmjkh6 bFHOH6m/LzSFf6HChzVWuN+37uO7o6VatXzNkmsULGzSGGqCKst2VOnsBSQl+LA3QlW6Tt8T IUN+mxWNN7rD6o2m0EwtrPM3NrT4W0zLnZVH5ePMJo2m129sXGBga52PefsWw9rXbDhm/wC2 8jTb1oEy45ls3vOt6mSl1GTDKYcZlBbLjUJbY9RRJJJO3s6DU87JHFfWrJnjxOaCacKiqj7q jer2wuWsiIDC3iONSsl3BdkNlUOxa1e2Gmq1T7itJoVSVbb0szWpUFklUhcVSkJeQ+wnZwDk oKSFeBG5UrvbGhmpnsXBsfV0s1yIbmlDkaceX7VhsGd9Hc/242nQZ10vu5gw7c8J9m23qjLU +9TJqG1NhqPUilx1h5hziVR3wpKkj3AN+eo/u9qZMA6lMaqwUlpcQQNmIrG8YOGIzpR1Mj2H FM72WRYDWBKTWmqixWazdtbqlcvOpsrDjgqb0gNCPJI6h1DKEL4kfnlQ6K1J+1RtZb+HNVY6 suZJdydG9rgyNoINMDXkefPkmq5gAk79PEeelpMQmi/RDymHG3kEIcZUlbaldQCDuCR5jyI9 msUrgvLngCvoFT/kzHVn4X7t6SK/a9Pq+K8pvCbBgVBgPR4aKo8WH0N89gFRJW5HsbKfbpkX UDYp8R4Srf8A013eGYw/qWtkp4Xasc/lP2e8rD4ehUOzO5qxbmrlNh0ywrV7gU06fLQ0lEeE oSwqIhR/MZb9PkEk7AJPs0x76ZvnPir4jGSBxoDQ09oCcm6Rtjv5WNAAD3UAypXCi9W6wpLi 0LB9RKiFjqeu/Xx1FWktwPBLAIIBGS+dYXpcbKWQhAKlq8Egbn9zXqh4YlYqBmqq+7b5kdGx tU5OJe3eGxk/MEp/8OkVqOkzqVSZRPp+iw2zy+PmJV04J+7Qr7XMgo08tu2QyEOfWh4JvXd+ 2NpJOlozJwSUWL2h3hki43cs9211VK7ruq6hIXZq5alu7HcpRUZbR2aQnfpGjbcfAqR9nUxW WztaAXCg5KDd76xIrHaYu/OR4f7vPvHxT/Uuk0mh0qDQqHS4dBoFNTtAoFOYRGiMnx5Iaa2G +/Uk7qJ/O062xtZ8ooognkfcO1yuJOdO3iu/49dtvo1tWompqg7g7EEdN9zryTRYcC00OHeu tOnQKXAdq1WqESkUlno9Vag+1Eip28fvpCkJO3mASdenENzICxEHTf02l3cKpcrp7vu3y2ZH 4cxezt51RSuDVMtenyKiVub7BDbznoskk9OijpLk3KCOtSnjb9K7hcAEMa0fvjH1BY6Dn3LV 2jnjTs+yfcjaujEqosOU1pY8d90xnhtt7FnSFJ1JEzl7U6Iugbg4ulAHYPvWvJzz3MDIYxV/ 2P5n9If4H+0n7HGuH4/8K9b0PieJZ47c/d2+19Guc9SN06qClaeuleXJKg6CGXnH2D71nqh3 FZCshKVZf7T8m2JGSd36rCjKqURlHmpS3GI6On0q8NdEPUFu75gPak6foSYV8uSp7s/7VJ2N s9Yfy2pqPY17RZdaeH+a88GBVNx4hEeRt623+JUr6tOWK6il+V1UwL3ZryzGqWMgcxiB6xgp c8yNiCklKgQQQoHYjr5jXWkFp1CoyX0lS2nG3EFTbrSgtp1J4qSoeBSoHcEfRrIzxXsOIVef c/hWuY/r8TunwI4u0r2syWKzd8ClpDaQUr9+rRmkDiE+9xltbcVJVz24lzTR3TbmvaXAYcR9 qmDpTqNxeLac1J+U/Z6f2Wy4Fyli7vs7eYVSvG0qRcCHT+FZHsWeyl9qBWGmwXHI25LjSHgo OsrSoKAO2/JJ1Bd5HJYS+AnSVYCHTM2hzCXRXyt8bt3oxSm8lXcrt6luO1qZhBU1zZFWjuto YS3O3JMVTbzoX7qXgUo+8UTyR5/1CPzP1HlM8/5ddBq08tWa1/oPH+6kL+W70s3Lh26CtUXd Xl/JZmp+2f5XquvXhpNEez7091x5LxxaFSbo115Ctm2aw4kLNJqlUiRpKEq8CtpauSPqWEk+ W+l59xGw0c6hUex7ZeTMD4oi9pW3R5UWXFizokhifAnJC4U+I83IjPoP5zb7JUhY/sSdbmuD sjVJkodEdMg0u5JZrpstjuP7scUdt9xypDOMbdoT+QchUuO4WFVZTS1oZjrcQdwjZLaNxsUp W4U7K2Ij/qa/8iPDgpz6D29pY64cBUmgwypgfarRbp7e+3O97VlYorOMbNVRGIKQi3KdCgQ5 9OYc3bakxVREokRl778XQRufHf3tQmy9uY3CQk0qp2MTCC2v3KqzEtv1PGGR84dmd+S1Xvbd ixxPsWTU0hXx1q1RDa1QnxuR6YRIbcAT9hfqcdum097DfC7gIOIoq69aWBtJ47qPwknHnqb8 p+/u5pO70se+Oym/3rutZh668H3i8mPLbUSpTKQr1BClrA2Zls7ksu/ZcT/boT4ngdZyVGLV LnQfXZY4VPiIpIznzLe3kszaNsR+6a8zl68YUeJje1HDRrPsht9t2VKLDipIFSWyd0IKnOag eJXvxR7o5HTG3z3ajkFYyxtT1Nc/rLgUgjGlrK4mn5uQ58/i7SUoQlCG0obbbQltpltKUIQh A4oShKeiUpHRIHgOmlYZUUu0aPC3IensX1rKwjx8PHr0+ob/ALuhZXJHFp15SkoZZTyefWpK UIT5qUtRCQPrOsE0zWDg3VkBxOA9qhO6+4rC9oKdYqF8RqpNaB3gURtVRXyB2KS4zswD9bmu Z1zE3jX1Jp3fU+3WpOqXURwGKhap98dhMuenQrGr1ZPgHZT8SLv9SW0vn9/XI69bwBTUm+oN q3BkLnd5AC0a6+8e+qtQZsaysaSLWqEkcGLnWt+cuOg/aU02phDYc/RUd+PiBvsRyPvwMjQ9 6bt913NJEW28XluP4q1p3YZrv9ufcxg3D7Dr1z2DdKshV5JVd+TnH4tRmSXHVFTrbTUgMOMM E7EhCytw/bWdgAo2N7DDjpJccyqo9S7NuO7Sl75QWZhuNXn98nNNzi3Kdg5R7/8AtNuLHNyt 3BTU29X6fPR6D0aRGeFLqqgxIZfQkpVxWCCndJHUHSD1NI24gJaeH2pR6N26awErJhTGo9n2 K+BPUAbHqOn+o6gvUOGKm2qp0vBJi/Mfzk0UlP4njajv7f2CKejf97U79IGkVOz9qgP6gNrF GeRKnWI6hmS0+4dmoiviHjuPsMguq8foTqTj9h+CgVo1YcyB7wqdO3G/6tZFtd2ncPAhRqtX aYaWxTo831TGcerldW48XQ0pClBKUcgAodQNU/6/tId53Cx26ZxayV0jzTP+W3Ad2J9ytxbt 8qJrOQA9gVr7MiiXPjyNVr2g01q2a9bEWrXhAqSUvU2PEkwW50gP+r0LTe/JJ8egKeuqbmOW xvtFmT57ZHMj0nxVD3AA9rh4u7tC6g4Jc+1q2MK1ql1nK+NcLNWE2utT6TbFw1KTJqb06EwO DkqKJ6l/ChQWW3EpHtTzI3GpP6+3DdrdzLK5uhNVgL2hoYGuqHBrqYu8OOomncsjE4JZM6Wr kHtHyJDyXgyoCiYyyFLQzUrXeKnqNEqW/JcKbHkHh6DgBdYWSFITySlSeG5sL9M+u5Nzh8mV /wD7qMY//cbkH0wxPH1Hikm/2m33CjJmg44Hl60yNkd4FlS6km08w0WThG+xxS5HqaXV0SRz 2UhxiZxUpptaTySpzk3sQQ5x66sxBubX4SYO9yiXe+g77bXuDWVBxpSh9WeodoKbaNIjzobF SgSGahTJaQuJU4jiH4zqCNwpt5oqQpJ9oJ0ttNRVRVJ4HaTge3D4r7J3SUqHuOJUhSFAKStK klCkqSvopKgSCFAgjy1gt1Z5LBLhTGnHBK/UuzPtuq1cXXn7EehuuOqelUanVWVFpi1qPI7R /eW2kH81Cwn2bDSa7bYCa0KeMXVe4sZpLwfV6H3pkqRSKVQqbTaLQ6ZFo9Io0dMWlUiAj0o8 dncrCGWwpR23O5JJUTuSTvpRZG1jdLck1ZJXSy+a86nn4nOiyaGnnQsttFQQCVq8kgeJUfBI +sjXvHitWh1QKUJ4E4+xK9kvutxvZM4WvaqHcu5IkumPT7NttXrsIeBKQmXOZC0DqOqGeavb x0lTbiyM0b4nenFPrZekL3dHgaC1p5jxHuby7a0SyYLpd7d12Wapk3NoEqyMSPqiW3ZURRj0 pqrqWHGojCWlHdDXAOvrKipzZAUog7aq19UetX7fbtt2upNMD6mZHuLq0B4UPYpxsdmh21hi ibQjA+pWCZVxzbmYrLrVi3cFqp9aKZDFVjJBkw5rRK2pjAPQqQSQpJOyklSfPcU36f3q52a7 ZcW9HPHzAYgsrUjvINByolhwrileiO972OaOvH9Ptu2MyQ24iqba2T3JzMeXGjlsssuzESJD Dji2kkEc0qPTqtepWe/o/cp/1hlktjqD3xaT43A6vDQHj+XOvJeaFJFfGMEdq2XcATKrVEyH X4MOr3lWmlOuxhL/ABJ+PPDBCQtbbLJSNwn3iDsOurL9GdUs3wTyNBa2KYsA/cAFD/exPZkl 7ZbsW13FKcA12PccD7k1tH/pN7m5Etuw6jKxJgpuQ5CfyE82r8ar4bWfVZp7QUlSUEeISQhP 56yd0ammKOW5J0+FnNdHXH1XZbuMFo4jhQHE+vhhjTOnJNTjTBGKMRNxDZVpxkVuPup68aqh E6tOOHoV/FOp+55DxSwED6/HS9DaRxjIE81Ta/3u8vH6nyupjUDD3DPvPi96l55S31Bbqi+v pyLpJ9v7/wBOu/LLBN1zGk6qVPavg8jt9kHz4jYazmsl1cwB3LgtoV4p/cPj+7rC8Oja8UPu X6tuOtIW226tLbieLiAo7EezY7j97WS4nOhQyNrB4RT1lQRkPtrwlkpD8m4bHiUqsOlTi7nt 4IpM9LiunNSo6Q08R4/etqJ9uk6awhnwcKV4j9qc9lv15ZACN5LB+F2I9px7UgXdfbWWMIY8 p+PHczSMhYnvmoBNMo1Za/5YhrpXCQGy6v1D6G7qfsOcSQn3BtqJLnorbLG+bfRRNbNjiBT5 hQkgYVpxpVTXsW/Hci9hZpMdMeDqj2/FWXYjsxvHWLrAsZttLSrfocQVBKPOfKa+Nmr38yp5 0j6gNTFbsEcTW8QPaoF3S7fdXksjsicByoFrmb8Qt5Yt6lGlVhVo5Es2cKxjO9W1KQYFSbUl 301rb98MultJUUglCglYB6jXHf2bbiMg5pU2PeTtVwH/AIH59/BZWg/MouPE1Ck293Y4VuOl X5RIi26feFussPUS4pDTZLK+a1ttsl9Q95TK1p6k8U/ZELXvTbmy6sgrOWG+wXMf8qQE8uPp 7lUneMK9+4a3s0912WqjIkT5Kkt2nCbJQyV/FtRvSZSrfhDhtL9NCR9pW+53Ct3hbWjY4sMA BgnzY7GZtvmvZMm4NHM8T/dVz2KnFqsHE5Vutf7MW+Nx49KawB47/uE6+XPUbi2+um0FDJIM PdmmU0YKpjCV+V7CF/XjkmoldQw5dF81K0ciw2OS1U90SDIiVEo8OTfqKKSPtJDjfioa+oXT kptrWAn5dLQf8IxSP1B0qdw239SBUtcWjsNAR2eLhyI7VcMxIQoRZMd9mWwtCJMOU1xdaebd b5trSdylaHEKHX85J1KJoa0xBVU21aQ14o5hy4hw9PWq4q1atIwRmGq41rNNjz8BdwpVNtqn zE8oNNrBVwXBUo7cNlkIChspKFNKB90nTTmj/TyFpHhfkrq/Srq1l0w7fd0c1wGppyqahjh3 0oe0CuYUQ02oVzspzRHkMOzathC/3Q3U4S1KUv4dC9lpUE9BNglfJCgPfQdvBZA5WSPspcPl K4vqL0KBVgrpzjdl26Xen2qxPJ/cDi/EsemKr9adrNWuGOxLtS1qA0J1TqESUkLjSUt8kpaZ eSQUKcUCr8xKtOW4vooWgk1qqr7bsN9fOcGM0UdSpy76fZmtPp+Ue6O54zdUsnsfvF+jue9H l1ya7TnnWid90tPsMnYjwI3H16bEnUsDTQHFSBD0C8isklHc2j7ykz71byvK57PtimZQ7erw w1eNt1dbtDrNUbW/TJMWUzxlR25jjLXvc221p4qWOh321ouN1hvGgN+YFOTY+nbjaZ3v84vj cMiMQRkQQs92h2TR89Yk7hbbvpxSf2quKl1AVlhPJ6DU/Qkutzmk+JKFKVzTv7yFKT56qr9R 99l2beLG7izaH6hwLCRqB+I7VIU0jpnF5zKezDPe1c3b0aThXvNhzosaltiHYmfacw/UabVo LOzbXxpZSp1a0IABcQkuAdHW9/eL8s7i03yIXFi4E46m18TTyI7+PoOy3udBAdknwa7u+1d6 nfiiO4jH4hlHPiuuRESNtt9jGWoPA/Rw3+jXn/TbgOpoKWBcsIJ5d33qr3ur75rr7g7gT22d nT8qpwbiQWLuyXGS9DVKjlI+IZiuPpbXFgtp/XPq4lfUD3ftvbZ9lOoFwq9NjcdzZAx0jzpa PT2rYu37tosjAdMTJhqauXIUtj065fDjYHplYIXHpqV7lljboV/bc/O2TsgTLZ2LYW1cPEqz 73v8m5OLRUQj8PM9vMJikpCRxHRI+ynyA9g0qVPFM5jdLQ0ZDIcB3IUQkbkjb6PHfbfb9zWc TkskhoqcFo9/5LsPFdHTXchXNFtmA6D8G09ycmTFJ2BRDiNguvkb9SkcE/nKTrnmmZCKvNEo WFjPfv0wMLuZyA9qha1rq7pO5QBPbdicWFYL5KE5tyIEIQ6ggpLkGM4hba/Pb0m3wD0UU6Yt 91MyGoaQOxTJtXQcbKfqHGQ+71+nrUcd1XZxLwjb+J815mypWs+tJv2l03LFOqSpESmN0eWs uONwktu+s0khtSN0qQOo2SPNmxby69LhjWhp6fsUoxbXFZgCNgaPerv7Bw7iHF0VMbGWNras yKpIKJFKp0ZuQ8gj3FuyikvOKKdveUsnUezXUr3HU44FOmOFukcVJi331bcnlqTv0BJ8NvDX CTXPFdIY0ZAKtWvJ/B/mt2LLf2abuvCsmJBXv+tfjvS1rSN/MJZ306426tvIpk6vuSO6nnen OqsqDrvEp9VRSobKG52IP0f199NQOIySsYweASi537JO37uAYkzLhtBi0r3cJch5GtZtqnVR t8D3HHwylLUoAgdHUlWw91adLlluk1uRQkhcU9myRpBxrzxVXVGzBdvbpm6rdrncVc7VzNUt yMzZGY18m3DHmMIdhipcipS2XEqCS4slbSgeSlt7cZv2jd/OY3ViCoE6k6UY3VNb4UxLeHq9 PdgneKShS21I9NbSihTW+5SU+R09w4HJQgx2oVy7F8KQhYWh1lqSw4hbb8V5IW262tJQ404k /aQtBKSD0IJ0FoIIPFbNThQg0LTUd/FIl2s1h3tD79KhiIyFs4tzkhmFSUOH3EJnFcmiP9T1 Ww+VxSSfsrWTqHuobABrhxGIVqundyNzbxynPI94XoFWFfHRm+J5+m+nj9PNrUOVNFJ1RmvM R2a3NVLI7e+6O9KGlQrdsR4U2kPceSWpIhy223NlApJbK/U6/o6svYO0wSEZquHU8TZtxtWH IkV5Z5KzLtR7Nu2Kf23WVk3K9o0vIdzZFoYuy+b8uia/swZhW84hDynm0MJYHurWTyKgpSle QhzctzuP1Ghmde1TfbW8bYwBQAdig7M2G/8AsNVe3syYbrkm6O1C+ajEg5BsV+Wak3RzMP8A F6lTpQK+bauvpub8uQ9NalpWkpeGxb27zND8CEy+oOn4r6Img1DEHjhwK/O/rtV29dx+H+6l 2K9V8cuwXbFypMiNqeXGp08rXEmhCAehQ6FD9It8B7yhpy9S2H6iOoyIUffT7cdLH28ho9ry QD3/ANisbsvC2EF5hufvTtO9F1mZflvJhza2msRnbbbiFplLslCzsUFSGGwpDi+KCCQgK1DM stwGC205HNT61rNWqqrxty8qdnXvJzznO0XPi8a2/QoeP7VuFKVenVH2kMh51gkDkn7lxYP6 CkH87Uw9K2joI/FyUIdfXbHMZDUanGvcExNSpdLrVPqFIrVNi1mjVZhUWrUea0Ho0lhQ2Lbj av3iCCk9UkEaf7mtc0tcKgqEY5HwyiWI6XjGvdzVUOUcZXf2cXw1k/GSn67hy4ZSYdYoktan Phislf4dPO3XpuY0nbfyPvbhTNubd1o/U35SrS9B9cu1BwP8wYOblrHOnMZ/swTmWldlCvi3 KPddtyzLo1ba9WOtewcbWn3XGHkjol1pQ4q6nfxHQ67WO1t1BXrsbyO9t2zxfK729xWxK93y I2/fPgB09uvYBJoM13tFTRQBmjuGtTESVUZtsXTfT7YVHtiO5s3GKxuhU5xskoB3BDSfvFef AbE8c1y2Ko4+5MbfepoNrGjCSY/hbkP4j9ma6eOeynu57uEQbpzHcqsO4vm8X6XSprK0PvMK 2Wgw6IypsgbeDkpaD5jnph3++RxcdR5BQTuG7326PrM86fyjBoHd99SrI8Y/LH7TMdsx3Kta E3J9YZGz1TuuWtxpSvtdIUP0GAPIAhR28d9Mq43qd+ANO70r70nNsm8fT07k5ltYvxjZrTbF o42tW2GmgAgUyj0+Orp4ErQ1yJ+knSK+4kfiXH2ruEDQKY+1b6l95IAS4UpHQISABt7NgNta NbuZWzy28lH95YsxjkSG7Av3HVs3hFeSULTVaXDfWArqeDpbDiD9KVA66orqSM1aaLQ61jdw VXufflZW84+chdp1xzsWZEojnx1MtR6fIRAdfQFLH4fUOXxEJ8+CeS1N79N0D3tOqz3kOoyb GqTJrNwxbksz2Y99V2XDej3bP3UxF2vmmkyDS6HcVRZENVVlNdPgKk30QiYodWnUgIeGw+3x LmNy2oU86LEIt7rSdLlrOVucT5ld4o48VVDEEJxSfDq25HHUHr+Zp89IP1MHrUU9fY2jSPzj 4OW85EqgomOMk1sueiaTatYktug7bKTAcCf31ak+4dojcewqCNvi865jZwLgkR7JcaUa/wDt kyzbFwNPIp2RLiNMflRgn4hCYEJh9l9rluCpl5zmAeh2IOvnz9S9+k2vf7S4iI1Qx1ocvG4g h3YQ3hQ14q2unFSW32rZUr1HodhZO7j6jc2I7eQxHjWfR4KoMiZGiJ2YYkPuHYISAACsu8R4 ddjpD/8AyDtlq+W6stu0XEmJkJDhq7hiPUjQtpx9UanRe7m/MTwJT1MsCjY6pTmOrDacV8DH ajMQnPUiMEnk4C48tawCtZKio+YSt3a246Xt9weA64NwTLLTEVJ+bH5QKDTkF5rpU1ZWexnN p9MxRlWWiI3mNxdFoFEcadXKlyAQpD7ICFeitl3gW3V7J9Q8dzudMrp2HcGvfuO3j/pqPc/E Nc3N4PBwIrVooS3EUpRbTQpGrNpSKPW6r2rZ1pNPuuVbbSpOLa1UGuYqtEUVraTFeJDjbiEh RRwWCNltdSga+h3S/Udvv1hHcMxa7Aji1w+Zp7j7Ripx6V3OG/jNheNa9zR4C4VNBjpqeXCi yTHb5WLGlrquBcvXBjGQ8v1DQX3Vz6W4dt9lJHUg/wCMbcPlp6+Q5h/lkhc++fS/b75wcwUP 7w1eoHB3tK2iJkzvNtdbLNZsSyctREblydTXkQJjvs5ei7GUFfWzrrZdXLBi0OUH7j9EZ2u1 RVp+6QR7xh7V2190mbGVKaldotb+IHQFiqyC2T9J+CX0/tte/wDUpBnGmXL9H78OwEn+GvwK /J7O3ddX0IatXt8oVkh7p+JXLPVIDe/Uq9N96On91s6x+uuH/KxL9h9FrzN4fQ89Lf8A6itV qGKsz5QbDOcc5S3qEpXJ2xbSQmJBKd9whSwhlsg/S0v69cZbLL/UcaKaNg+kNlZgCQNAGNB4 jhj8zqn4LFZEpVvYas2mY+wtazNNyTlt8W1bzrJL1TW1IUGZUhyW4S5tsv0xsUpSVFX5uk3c LqDb7d8khDWtFSTwAzKfG+vttisQy1YGSS4A5u0/iNTiDkppTXona3cPbTg1qVRaRjG46bU/ 2+vapIDaZFaTyLj6ZS1AMD1vT236cCkHoBqhrrX/AHdabhuRDn3LCBFG3NrPw+HM6mmp7QeC r1gMsPTNSJkzuQxLZmP7quWmZLtuuV6LT3021RqTPZnSpFUcbKYg9Fkq9xLhC1qVsAB4+1o7 D0bud/dRQyW0jYy8a3Ob5VGCuonnUHDjVY1BY7DucrVqGK7DqOUMwWaq/wCqUwTLlDlUp8Z5 JfeW6wh9lspS2+GCj1AEjY9D11v6o6au4tynZYWcv6cOoNLXEOAAria/i1UNcqL0HBJv8wa4 7Bu6nYprlpXrb12y6PKq0CoQKTPYmLDDwjSW1uhhRKUFSFjx89TZ9IrK7sHXUVxbviDi1w1A gYYUBWJDqwGCf+l5iwm3RaM3EyfYtIp7VOhpp9Gj1aBHaiMmOlSY6WUlPphoqKeO3j9OrwxT RhjcQFVi52++MknmROPjNCBX7F3BmbDO/XMFl7JST/PcEAADc+K/o1u89n5guVu3XRNPJf8A 4SPioHvXvmwDaLrsWmVWqX9NZXwWigw+Ebw8pc9bKSPpQhQ0mybrC3KpTotej7+bF2lg7c/d 9yi4d/n4kn4i38KuSoJJDb1QuiFGdI36btiN00hT9SwxO0kH2H7AU4GdCvp45QD2An7l9xfm IWhDkmJd2Kq3SHehLlKq0CpJSPoStqOFf7PXZBvscrdQB9lPjQrTL0NOPkkbTtr8Ap8svu57 fL24tRsgM23OUkEwLlYcpZBPUgPKLsc7fQ7vpYj3CGTAGnemnc9Nbhbiro9Y/d+7FST/AEzY bOwGXrJPIgHetwhsD4n7euvz4/zBI/8Apt27AQvxw+UjDjiqyPmC3za923Fi+Hal10i6odIp NQelP0eYzMaaelTUpCXFskhKyhlJ201t3kDnjSahTD0VaSwRS+awtcX8eIGSsPsjuBxJcdl2 jcVRydatFm1iiw36nR59UjR5USW3HSzJaebcVuCHUKI38UkacUN1G5gNaGii7cNou4rqRvlu c0uwIBPt+zsUv0yrUeuQYtVotUhV2kVAKMKrQH25MV3idlcHWVFO4PQ9dx+XXY1wdiDVIEzT EdErCCeDhRV6/MFuiqyoWJ8M0Z1xtN21JytVCEFENuvB0U2CCB06LW6fr0294lJLWKXfp7t2 uR7g2lXBo7z83vWdzpb8C0O2q7bSpSEtU626LT6bGA8VejNYC3CR4lxzkonzJ1yTNAi08l9D N/t222zPhjFGMaAPtJ7TxTu4oSFWBigHfb9mbf3A6f8A0hH18n+pG6r67PKWRVbbkq+MBUGj XVZmc7buKEKhRK5kGsxanF6bltYbIW3+i42sBaFeSgNfUbYQHWMYORa3/lCsD0ZbsuNtlikF WueQfYFKPbNe1Zsi5Jva9kCcZVUt5tc3DtwPHZNVoy+TwhIKvFbYCltDfps4104I06dvn0ny XHLLuVMPqV0nJtd35jWmhNCedcGu+w93Cqn7NOJ6Xm3HlYsac4mLUXFfHWhWfD4KrsBSWHdz ts27uW1jx4q9qQQr3dv50ZB+YZKINl3L9BdsmqQASDTjjQjuqKj1JIGjK7gMDXjYl1xFx8t4 0K41Zp8gJElurUxC0sST/wDbTba2VkdOQPtTpqAebGWn5x9i+ldldM6m2QtBDpWDV26uDh/E 3D2ppPk92djatWxknIE+lprGYrWrESjt1ipbSF0yiOwR8IIAdB9JS1tuoWodeKUpGydwYu3+ aRoaAfCVCNjGASKUxxpxPartCVKUVKUVKPiskk/unTCOOeacIAGAUD90doM3723ZxtOQ0JIm 2ZVZUFhQCgJUCMqoR1IB32WHGRsR10q7dM6OZtDhVcN0wFtSqQPlsnaxct+Oyq1SenXyivn2 jUN/WpwbPa9rX/EJtBSR3wtsv21g6FJaRJiPZOhiRFeHJpxLkcpUFoO4IUOhB8tcv0a8sbrc aQAfKHs1pV25odcxNcKgvb7yEp3c5Rcdwq/TMR4txhRncn3hNY+LdprC0vRESHgY0WO2F8EO vkhSjt7re3hy3F4rtrdQY0YqR+vJtt24OhjiY148T3U+UcAO08QrB+3rA1AwLZiKLELFRvCr IQ5fd0Njf4p8e8ITClDcRY58B/fFfeHyAdVnbNgYMPEfcqBb7vEm5zmjqRMyHA9/p7lPIG3h 4bbbaUcU2acsl9oQ444hDaFOKcIQhCElSipR4pAA9pOw+nWQCT2L21pJ7Es94Znu66MgowX2 yW01k3L6nPh65XVJD1AtlPqcHnZj3Vp1xk/aJPpNq9371z3A2dx3eOAaWnHmpK2LpKS7cJri rYxiBxPfX05VXa+XvgGzcpV/NOTu4KIjLeYcb327arciuuuzqfGMRHIvNw5CUoVu6lYb9RHF KR7qE6iTfNxloCD8wGKsJt9nFH/LY0ADl6ftV1IASG0gAIaSG2mwAEpQkbBKUjYADbptqPHn Xi7EpzBgGWCUjvvsxF9domcaUITk+XSaGLgp7LQBWl6kSW5xcA8+LSF7/Rvpa2mTTcNouK9b VtVtXaLk5jL/AG2YdvdMxMyou27FpFxrB3UKpSUCny+fsUpTQc29ihrRuMBineOBNVmzk1Mp xCY49Ad9h9f0eOks5LvVGveZmyn4r+Y5gq+Apb9JxbRKNGyBJaK1Ihw61JlsyvV4A8VIiyw4 AduRKR56f9hBrsyw4F1aczTHBNqd482oV4jUiPJYZlQ5DUyHKbQ9EmsKDjTzLqQttxtaN0qS pJCkkHYg/l0wy0g6SKFONrtQBC/XcH7Sg2nxUtRCQlI6qUSegCR1J36aGDUaNqh7tIqclQpX rYtPvF7hu7e8H0MVGwVRIWP8fXWlAWEVKAlrhUIrnXl6bkfkSk7KadA8F6QOtuqZOnGWUcbv 5mvzHgf5Q8Lq8cdXtCacjnOcSFuvanf1cuvHM60bzUr+kDDtUXZ90B1XJ11qMCiC8vfck8G1 MlR+0W9/PVwNl3Ft7bNkaaggEHscKhVv6s2wWd4XNFGvFQPimYKQT18R0+og+OnCmIq6PmCU uTQ2cMZdpBSxW7Trj1NEoJ2WSlaKvBJUPJtxt7b69NTeog6h7KKW+hLktdLCTX8X7O5X4LyN Tv6NI2X/AFE/hYsd+8C5024GmNVL6vyart5TvO0U/ErGa/5XuXj/AMNZruLD1Uq4iR2rgs27 oblJv+xZqlJh1anvIU0tCinq08hK1Fp1I5IV7U8kma4Lh0VaZHNMHcNrivQ0uwew1aeR+1Pb 28d4eJoOKr27Rs+ftHL7froLzNmXtTeIrVBjSZSZ4jSW0BYWht9IXyQlYCuQ4LbVxDau7Gsv nRYOCcELyWBr8+KZbuEz727Vvtdt7sz7UKlUcuVq5fw2iW7H+FnqMGNFnpqD0qY/PZj7uqUk 7emgIQCVe6lO2k7btvuZbnzJAATyWL2+htYS95o1oTERLcgtWnTbOrcaNcVMiUGHRKsxLbEi JPZjxGorocbWNnELLe4JH0jbx1PQZWPS71qobpnMuTKw0INWkduKV2V2P4MeqDzkeRd1GoUh z1pNlxK1xprhUdygh1hx7gf9sJ/haSTtELnaqYJ2R9ZX8bSwuaScnOz9wph7U0NsWtbtk0Cn 2radGi2/b1KQpEKlQuXpJKzutalrJW44s9VOLJUrzOleONsY0twCZ9zNLcSOkmdqe7Anh6uQ We+jXtc1Fhrit+h3ZQavbFzQE1S3q/FXBrNPX/fGHPNPscbOy21eKVAEHWHtD2lpxBW1kzop WTNNHMINRy41GR9dVVjhYVnAee7y7d7jmLmUOtvrdtSasEIdeDXxMKS2D0HxUb3FAfngJ8Rp jsDoJDGV9A/pn1G24LY61ZMMP3Xj71MPcNmk4poESl26sych3Y2pu24iUla4bKiWjOU2eRKl K91hJHvKBPgnrvuLjyhQZqX+qOoBt0GiP+tJWg/I3n/anJ7FewGn42iUzNueaam6M0V8iqUm hVMfEs2+HtnUuPoc5B6oq5bqUrcNE8U++CvURbpuxcTHGcOJVeYoHSO1yYlWuFSnCVrUVqXs VKJJ3/d0yyalLIAbkuCdgT1/J468UQltzf3c9v3bwv4LJt/x4txlIcRZdKQqo1goUN0lyLH/ AFAUPsl5SAfLSxb7bPNk3DmuCW7azLFKa980GiTlF6zu1vLV2UhXWPV0wUsodR5LQlluQNiO v2tbX21qw0fcRNPa8feFwm/K2O1fmh9v82qR6Lky2L4wjUJKuLTl0UpbkX2FSlw+TqUg9N/S /c1mPbfOBMEjJQPyuBp7CtjL6poVYHbV0W1elCp902bcFNuq26oj1KbXaTJamRH0+Cgh1hSk 7g9FA+8D0I30kTwPicGuFKJTjlD8lXB8yntURlXHzucrBhqg5hxJG/EJUyCFolVSjQj6rjfJ nZZkQv1zKup4haQfs7OvZ73Q7ynnwlJd3D+IKvzBmfJ/cR3R2VfFdacReMLD67avOYoJCZ1Q pa1D41G3Qeu0W1rAAAXy2HHbUobDB5UpaMsT8FEfXGO31HBw+3701Xc/UBTO3TMEkq4l2hph JUPbLmMx9vyhWnrf/wBB/coe6eaHX0NfzBLNiaNdlM+XtWp1hSZlOu101esQZlNW41NDMest NSlMLaIWFBiOr7PXiDtqge/SWx63jFzpMelrSHZULXaf3fnPFWhqVPdm91mCJOOLYuC48s06 NV2KFBN0UqSiUqrfHsxUtyk/DNNffOqdSSCg8TvvuNRzunQG7O3CSOG2OjzCGEfJoqSHF1aZ c8eeKy12GKiqbTKB3S0C4sy3LYt0YlpmPafJm4qyTRpiEXDWqdDbekyUORlpCFIQUktLQocS soDigDp7QTydKTRbXDNHdSXDqSxuA8uNxIDXYVdXChryxCKAraO2XEGNqnS7Y7hU1u67+uqu xH2qHV71lNyH6V8PIdhOpYQ0VguDY7LUs8UqBSlJO+kXrjqS9hfJtEjYoYmkEiEEeY1wqMCM PFjn31QG1GK3PuTxrR8pU63aLQ7hhUHPVDS/XsMNqeQ1Pn/CH1ZMNrltyacKPc3ICXANvdKw UzoDf7zYZzM5hfZOLWSuB8EZJoH94NAR3gLpildHIJGmjxke0ZKPcQ5OZylayqlLi/hd20N4 0y/LecSWnYlQa3Spfpq2IbdIJAP2VBSD9nX0Ytp2XEYe01w4e49xCtfsW9s3W2EgNHjB47ef cVKXEEEEAg+I8vr211pygUywX2CR0CiB7ATrNSshcf1evX69YOPNA8OWC+HpEeM0/MmSURIM RpUmbLeOyGWWUlbjqifJKQToOOa8OLGAueaNGJPJLrheqUer1vIneZkkP06wLObXb2K2Ph1y XWYqXUwn5zbKdipZ9UN8t9vUcX19zVTPqZu8263cexWfikl8T6mgDB8rXfxfMR2Kpe/7u7c7 x0v4G4NHZ6YrVfmGXNT7kxtgyr23WGaxa1yTatUqbPinkzICI0RtC91AKC0c1oUk7FKtwRps fSaxks7+8inbpnjbGwihGAL6HkQeB7E2CQVVNtv9OrXkrCfzEvy7sv3xarGScn123+3XFr7a XWbwv+UmA4+2vYoWxDdUheyx9kulvl0KdwQdeaoTjY3+Vt23Zeg1OLjDvRhXzcdJa51BmkQK fIQx73ELcjJm+t6RPu899if3NGooVaXdF2tZF7Ub/TZF+oYqESpsGZal2QQv4KqRUqCVqb9Q BSHG1EJcQrqk7eIKSRCWnbz8BoQuevj46ELjbx3G30aEI2Ps6aELnr5/lGhC4A326H9zQhG3 0ePlrKFz18SP3dYQrCey7N03HNs35bTGOr4ya/VKpT51DpFqQzLaYeSy+28HlJQ4psvAN7cU nfh9Gliy3GO0B8z1YqPuoum5d2ezynadJxNK19xXGdms0tdxeEL3ztZRxoxc8ukybMsx15K3 afRYtXCNpAUeSXVOFTi+YSolX2UjZITzuDbyXW05EBSL0jtcW1z28VajzASe1zseaaDuXSU4 Nyelf2kxIw/KKkwD/U0t3HynuVsuqf8Ats/cPjROLic/+4WJ9zsP2YoBJ+qnMa+TvUtf192B /mSKpzFWx2wX1Rxc+XsbSCY9efuyp16mcyB8W0l4svtJG23qNhAXt+cCdvDX0/6clrZQt5sY f+EKdOgNwjdG+zdg8nUDzw+xTLmvGs++rfgVi05KqXkuw3/xnH9YYIQ6qQ0oOriJV5h4pBRv 0Dm2/RatOOeMuFR8wTs6q6fZvVo5tAXtBI7f3fXTPgQKKfsGZggZqx/AuxDCKfcUF38Lvyhb bKgVVtGyzwV1DL43W306e8k/YO7gs7nz2V4jNfLje9qk2q5Mbx4CcCfu7Mu8KAe4yhS8SZIt vugtqE5JoklyPQc4UlgACREdUlhicpPmpQSlKj/hEtn886Sr+Ly3iZuRzU2/S/q523XTIJD4 KEfxNJNW97fm5rvfKwrESgd1PcDYNGmCdQLgokyfSHGiFNutU6rtuRnRxJG/pST5+eos3+LX HVvAqWZ3sbdyaD4C8kdxrT4q/Fa0NFKXnW2Sr7IcWhJO/wBCiDqNvLdyPsXbrbzXQrkITaDX 4rzRXHmUqcw6dt0FDsRxB6+HXfW+BpbI00IxWiZwLCAV5HO3rOWUcP0KvUuyaJRI1CvG4oEK pX9ccSa9TadL9F1DTTj7Cg0jkhSlnkFK4pJA2B04eoui7DqGeJ125w0AgAEDOmJwOSaUr/La 51CQOWabLPdhd0NRsYXzlHJeOH6JiyWzd9PpdNjhKXZbYQiOhpxmIkP+sVpShKl8Vb76c2y/ Tyx2EuubZulzm0cdRdUVr3Z8kxtu63gku44omO16sCRxHMZLsdjmPqjdNTvHuZvs/H3LcdRl wLRedTts44d6nPbHgkJChHa28N1geGpJ2qAlxlckTr/eZLuQxFxMjjqd28fhywVjYSkbcUhO 3kOntPl9enUoSApkhR4jkSAAfeJOwA9p+geesjHBBwFeSWbK11ZAyHkKi9q+BZXwmTbtYMnI F3gqDVrUMoBeWpaNy28ttfvqHvJSpKEe+5uGhvO6ttYyAceKlbpPp79U7z5hRoPhHPt9MD7V aJ29dvWOO2uwodi49p4SpQQ9c10yUJ/EKzOSBykylgbhO/2Gx7qB0A33Jr5e3z7p1TgOAVl4 LcMblikdtu56R2n/ADAcj2PclUjUnG3d3Hi3RbU51xLbUG41yHEKaf3PuJfkKfQFHYe+3/C0 4Hwm9s2kfMzD1BJgd5EmOVVasQoKKSCkpJC0kdQQPyf6vPTO00NCnACCMEsHeNmC2MK9umTb juKYw1NuGhVC27PpSyC5UKrVYbkRlptB6rCEuKdc6bBCTv5bq22Wrp5RQUA4pPu5QG0VT3bX c3cD2JW/SqhUrLm5dwtkGnxK1e9o0ZKhWLUq7zQ5LbaPIklngHDt6attiptSPeS4+r9p3meS AyNikjcWsLiA2Vo/G094Ipz5pDhmdEU21d+aXj2sU38KwdiO/Mk5Jmp9Kl25NpyYcSPJUeKV THWHH3C2k9VBKRvtsVIHXS2+ygtW+ZdTMZGMa6gK+3P1Yruff1GChPHeCJ9UoWV693DONXhk vuCdEjJaGXEqbgRkuh6LCiOJ3CHY6whaSj3UFtDaeSUnVbequvH3N9E/bnFkVuaxnhK44P1B 3ClWitcMQMUk54lfrYcnvj7daUzY+Jbxs3MeMaWfTtOm3ulTVSpkTkS3FS4l6OsISDsAHloH 5iUD3dSLD9S9kvWa7xskMgzAFfWM8PVX1rcy4fHmMF+94L75s/wHbWy5ku1sO45qBDVyW/j9 laqjUI5+0yt4rdXwUnoQZAQfzkK8Nebv6mbPaMDrKN87zlXwtB/erR3/AAofO95ywUy2NY9r 41tGlWVZdNFKt+ioV8OyVhx959fV2TIdGxW84rqVAbDolOwSBqse9bvc7ndSXVwfG+gpgaNG AA7ASO/itQaCCOaWKw21W93uZ7oLAQxBvqz6fcxZR0BfaEN1Stv0ipx3c/SdfQX6OX5uNkhF a6Q5p72OPwqor65t/Mhjk/E11PU6lf8AlHanDSdwNxsrwV9e/XVi+AUFtNWg+maTvvxgsy+3 KrSVoCnabcdGfZUfFJUqRHO31h3SJuo/kp+9H4bgO1p9ygpedu7J3tmjV963o6MJwMXPYlpt rJ+I9dymS4zUWXdq+KuZW3IjMNJWsFAStSUJALjpr/8A6ttw3X9CH/8AuCNZ5Chwj/iIJPPw +pWL805KqnrqSF4UxYhwDmLO9WXR8UWBU7wfjkCfNjoS1Bi79d5M2QW2Guh/PWD7Nc8txHEK uNF6aCThirGqF2xfMZ7aKeG7Gsqh3nRJLAVUIlCaodXdAPvqju8kMT1+OxCCpB8ideLXf42n wPFR2JD3Pp2C9bSZpoc8TQ+rJdSX3h5/sB5UfLfa/KpjreyX3fha5Reo8SBKQ+3+4NOePqDX mQfYmHP0BbtP8t7m9hJd9uC2ag/MPw9UFss3FaN1WutZ2dcaMOpx2j7TxXFc2+pBOlWPd2HM JvXPRN2wVY5r+wkj7gmNsvuPwbf62Y9u5LopnyVcGKTVFu0mSpfiAE1FLSVf2qjpSjvYZMAa Jr3GxbhbAukhqOw196m5xp1kthxKkhxIW2vpstJ8FJI3Ck/SDrvBqm4RQ0OC/NSglKt+o8CN x/r6Krw51GmvEKsjv4hC0ci4OyvCbDcyMpcWY80SFLVRpzU1gg/2DxSPq01N1Zoe16nv6c35 t5XAE/ypGuHd2KTvl/4vV3Qdy189y1705T1lY0nNrs+kSE82fxRwn8LjgblJTAjoDyh/hC2f M6jffL8sjpXxFTre3sm6Xj535E4dg5enNegknluo9So7qJO+58zv5/XqLqkrrGCPr0BZVc/e N3NX3RrsovbD27utpzdekX4y6LtVuWrToriOZkKUUqCJDje6wogltHEhJW42dKMk9ttlnJf3 nhjZkBiTyA5k/f3pCu7n8AUD4r7ccbYqArCYf7fZDlLMmuZLuNsTZ0iW4eTjrDckrEdJUSQR ycP5699xqrHUnXO57s4ta7yYa+FjCRh++QcSRwoknM4qfnH5JVs5JdWANk81qPT8p6D6NRQ2 3GolwBJ9ZQsZWqbSrnpz9Gumlw7lo8lPCTSqsw1NjrT7PTkbgH6UkEe0aVLS8ltXtfA8xOBr qa4gns0g0I9SwQlKmW7fPZjWZubO25+VOxu04mRl/BE192RBegJKQ7NgqUVKSW09So/eM9Fc ltbpFp+j+uxurm2O40844RyUp5nYRwd/bnWnpshYa1VzWMMkWdmHH1r5IsyUKpad408Sojbw QVpSSWZESS31AcaWFNOp8N/oOn/PC+2k0uzGSc8bxMyhXnnsbHEDt4+YreGMU+pFo0ldZYsn ZJKVwqrTzU6e3ufEJaIbJ/STqcNhuBI5juYp7lDvWMZO3yfukfED7UyHevLMbtqv4Nq4/Fy6 NHI/gqqjbm37iNPHcz/7c+r4qJulGg7mwfun4Lb+02MKd25YeaSSyHqW/KWpPiPXqktzl0/s vPXyz+oVy5++3IzDXDDjgwUNf3a4dpVkz9gWl2Q7hK+Mu5Jx9eODLGtPJ1lVYuUFEqDFWqvU 5SuTdQbStKGnHiClxSEpI4q3HgdOndBu227XbXdtfSyWsjQHEFx0P/KcS6hrShNMMl4CnfJ2 VMd4ho6anki44dEjPNLYg0EpEmbLbKPSUwxT2PfU3xPE7hLYHQqSNR3snT17vLxHZxk0JOok 6WHMhz8KO9prxXqqV63ML5Us6Gm4O1XMUWhYzvpCK/Tsf3nBddahfGICwqOVsSCn3dhsUIVs AlZWoA6lq/6m228eLbfrVzrmLw+bEaai3lpNT7x6ljSpMxXgau29fM3MOXL8OUcsy4hp9MnN tmPTKREUngpuGgpQeRSpSQQhCUpUohJUSrTN3rq63ubFu27bbeRaavEKjVIeFT2mhOJPPBZ0 qKe4yy6nie8me53H8FUmnSC1T86WqyCETIbykIFTS2NuKyduah9lzgvwWveYvpP1s/V/ptw+ tP6LjxaP/LNcy3hXuxwTj2Pdn7XctlZ8uThwLeOHZwUp0esUu4aPSrgoktNQotbjImUuegEB xlzcjcH7KkndKk/mqBGrmNcHCrTUK2kM7LiNskeLHCo7lk0AqUAnqVEJSkdSonoNte1upVRJ kLOGM8Yqdi3Rcjb9bZG5tumJEyaCOoC0tqDbe4/wi065JZ2MTa3HqCx27+pJV/5BifbwSVZj 7sHsh2bXLSsq0KhQqTUFNorlxSJAeeXCC9ywW2WwhlLiykH3zuPd89cEt0XAhowUO791wy8h dbQt0aziScSOQHLuUv2h3m3VQ7CodBidrbFQxrBpf4NCQ2qrrgyYSWyw8h11xl1p31VFZdJ8 VKPnqse4fTFt3evu/wBc9s7jqDqDwkevIZdnBRPpNKJGMm3XatZREpdhM3HbdpM1CbUm8c1q UidEo8uV6aHfgZA9Na0rS2lJ9RpKwEp5KWeupk2uzniJfc+W+Uta3zGjSXtbWmodlScDxK8g UViXZ9iHH+C8AXL39Ztt5i7k0aSqnYIx/MQSxMqyZBiNzngoKSrZ9Kkt7ghAbcd6q9MhxlZS FZlzZmjubu2sXzkOsVK7JVNZdmCnRkPGm0SAXUIIjxm+SIzCVLQkqPVRI5qUo76EJtvlN2rd Nwd4Vq1eguyYtJs+j1WpXdKZ3DZhORVQ22HdiAQ6+82AD7N/zdZQrJ/nXwKIvCGKKnKSgV6J ebjFIc2HMx3qa8uSnfx47ttk/SBrzxQsR2y4trEDHeLcX5GNNvvHd8YkqFzSqDScdQVUFlmV DckR1VK7S6Vqqbaykbob3J2SdlDnoQoX7TZtxYV7be3b1bPpEKo567io1LiO3BR4k2RUbQnR IjLjsVUtvmltSmVFtwdPzk9FDcQtqfxXjq+cdd6ds3dbt1Kpbnc+uDBOOqFCqlbjjZtDKW2H /TCIqOe7hSfdHgk77EQo/o9qVHsbxR32U6zqjQb0ujF92WGzbV11ejwZ4TFriPUU07GlpdQ2 +hp7g4nfYLG+vSE0Ax/SsudymWrRVS6FQJuSu0qlNqqpp8ZqJAn1kvMuT0tNo2Spsu8gRsfd A36a8rK1tmnYdq2SvlhN4stGLHx21WchUOlSpUeKtysxqJCjwUVGQUpV6nxLja308ySOe/Tf WSsKE6rirEda7ZI9vYIuIXJLujuspdHfuy9aBDhJgVSU000Ya2iVh6EgFCiknZzkUcOu2gIW 493Foy6p2hdxcrI8T9p7sw7etApll3k/j+HY7EZSqhGp05mirYdecmQFIdUAtRAO6ftbJVrK F+PyWHHEWn3DlC1I/wCVra34kj/6XqXs0xd/cQ5gBSvYgEmqmb5rODKlkbClCyta0Rcm6MKz HZdSSwN3l0KbwEl1HHqfhnkNuHbwRzV+brl2G5Ebyw8VuvGljg5uB+5V3XXlCBlrtOve42X0 GvRKdBiXhTkn32JyJsdKnSk/3t/b1EkeZUny1MBk1w9qnG63Zu5bDLI35wAH9/Z2Kx7FH+YW JgR0/Zm3wR/+D4/TXyh6pB/XXlP8yT7FXdnBVdWTiWq3vjLKeRbAYEXL+Kcp1iq21MYTxenw mW2n5NPXx2Lh25ONp8zyb/P19SNjtte2xvbg5rW0/wAIqmFL1HNtG8xOBoxzBU1+VwJ0nuNX B3PBNZjTItJyhZdHvOkfxZU4+lWKchQKoVQaAL7BHQ7AkLQfNBB0445BINXE5q/m0bpHuNu2 aPAnAjk7j6q4qI7ukzu3rKETPFtwnpFhXitFJzdbUUbpHqr3bqTSPAL5e+Dt0cBBP3pOvDZD byeYPlOBVdvqp0Q29hNzCKGtTya/mRydx7cVvmfO7rENApFTsWgwo2batd9NXBeo9PdV+EpZ ntBKBIktAqce2WlQaYHJKkgLWkjbXZeX8LW6W41HqVRNl6XvZZWyy/ymsOGPjqM6DIA5VGNE hHaniSqXlmit2NXK9dOM5FJodRduD8Fdcp9UT6DjKDDe5gKShSlDmlQ8h002rK2Zcvo75c1K 3UG7v2238xlNTnBor6z9isMc7FsDyVerUJl51aYs7rnyqwgulXtVtHPXTnGzW47FEJ633AH5 mn1L9nO3C6cV0+oXH299wl746rNHhSpjNFrE342jSEMRXXXGZDSUhACkJUElbLgB/N8wnXWw QObVoFQnBt3XVw2RrJgHNcaVHb7vcvz+VpiO1cz4C7n7GvuAJ9s3rVqRS3VKSCqPJRDkOtS4 6vzHmFrQtKvL6iRqMd0uTBLGQaVwKne2YSD3FJBmjJV20LDn/ZTuaXIk35jW/wCZbtWJSrlM o1J3FMA5ddvXdUEjffghvT6be+dataOJUfx7OyDc33WIGj1A8++itvxzZkXHmP7MsaEj027Z o8SHIVsElUoNh6Y4Qnbq4+tZJ899P2GPyowzkq8X10byeWbHxuFOwA4gcgVumt641p2Qr1gY 2sW7cgVNAdi2jTHqg1FUdkyJQ2bhxz0P619SEn6N9aJpvJYX8h7+C7rC0/WXMcFaaj8MUrXy 6LoubGnclNiZiktNVjuyspm5LXrclfWVNXOXMYilawAlx5v1NkA7D7tO3VOq7Xe5w7tHMYXV MMjmP/iFK+rkreWDWQkMAoG4K/QgdQRsR0II2+jTKoRmneDVUq9+9nWjnzvGwtiCQ68sWvY9 Tn5FmU1baZMKPI9aTCBWQoBaVhtQQoeDifJW+u3dN5l2PZ5btoBcC3QDkSTkfUmveHU+gXYt 2r/MGxbSWLMsjL9jZLtOA2GKDXb0iufi0SOgbIbcUttal8Egfacd+g+WmLF9StkumB08UjH8 WsHmD2tXhs0jf7VjYeGLjrF30/N/dpldnKF0UE72xT5ymadatGWSHQWWpPoIdKCN0hLaASAp XMgHTI3n6kzbkw2e1QvY12BcBre4csMG141NQucl7sTktrrPdP292+6tU7MNEekoJ5Gmql1B fLfcq5wGXU77+xWmFadC73O3S20eGjLWQz1ip93BGqixFO7xu3KquKYZy1FiF4hKlTYVXiNq 9pWpyKAfynXZc/T3fms8VsSBwD2v9wx9hWNVOCmm2LutC+GBJsq7qNd7KQT/AMkTY0x1KR0P JltwuJ8PNOmDuG03tg4NuoXRcqgkeutVmtVnyTy94nkkkdfEEdCNJ2rHVUEjCv3L1qrxX30P 069VBw5oqVwNhttsB+d4eA66yxrdQbgK/Zj9iAk4tx41LvxydIaQfStTGkOmzV7e6HX0QTsS PaXth9WvoP8ARGAs2SN35zI72uP3YKMOtZvLtWDiXj7fvTfJGyE9Num/H2b9dWf4DuUBsFGj 04pN+/KoNQu3WpRlr9+sXJSIrCPapv15Sj+41pE3U/yfWn90ew/6g0/uuXcVSpH/AGEWaXwV 8T/Q+7K9Lc89uLdQ229nHrtr5viaL/eRd/8A5Q7q0LAfVj7SrFKpztuxC5nnOON8TCWunRbv qyGKrUGgObEFhtUqW4jkCAsMtK4kgjltuNXduphDEX8lloqQvYfYVg2bi+0qRYmPreiWvaVC bDdOpENsITvt7zryuqnHnDupa1lSlE7knUR3Fy+dxc44J1xRhnDFbcrw28z4HXH8V0qE4+f7 Zn9wVY7Z10+pC6qZZ7d4P1R8Mrpr0Vx1Dao6ErUXPUQFpVvx4+I0rfpZBbiYOSWXsL9NMVmL vwXhLIDS273xBZ1ylzcqdmUeF625G24eQ2hYI9vLca1x3c0eTj6lvfbRlJTlX5V/anekOdLt mNVcPVUguIqtJnmTTkLICEl6HVlLSGwoj3W3WifJWlq23q4B0kB3xXC+0YATX09OxV13vYnd h8vObGfrMpOXe36TLbjJmIXIVT0FR2S2UuFT9Kknb3NiWlHp954akbbN814NPeFHm9dM298D rbpfwcPTFPVjzINo5TtGlXxZVQXOodUBaLT4SiXBlN9XoctCSeLrZI8PdUCFoJSrUlwTtnYH Nw7FXfcdvksZjFIO480jXzI/T/YbEqiNnRWqqE+HRJixyR+7pE3j5G96f/Qw/ny/wj4lWxfL vxvHxt2j4rZ+HDNUvVh+7q04UhK3HKo4TH5bDrxjIbA38tV93iYyXB5DBWTsmUbVOwPAeWm+ lRfk/JjwmJM+V1iwGXZUke1tlpTq/wB5J17aKlaJTRqoz7T3JV/DMPcXXVmZc+arwqBamr25 s0iC8ksxkj8xPqK2IHTZtseWoa+qu6F15Ft7fkhYHOH77/lPqH2ppU1OJKbtCFqWlKRutZ4p HXqT08R4fXqvriWgkdvfhiSO2g9lVlVo5379avZV+VaysX23R6pBtaa5BrNw1tMp8TJTCvTf RGZjPshtpKwpIUSVK8fd87T9NfSm3u7Jk95K8F4DgGENwIwLqg4kcB6zXLwSm97fM4UfPdhq u2n01VDq9LmGm3Tb4WXkMSi36zbkd1fvLZcQSRzG4IUnc7bmGOsOlz05diHVqY8amnnz9beP DELLa8VObakJKfWQh5o8kSGXE7pdaWkpcQtPmlSSRt5g7aYbXPZg3wyNdqDl6WgfLsqD9g5H 7pu2r1lrt6xa9Guuw4ylFQjwKqSh5pG/gniqOdh+dyPidXss74brtdre/ikZR3e3A+0glKdi 81olu+ZZE/o/7ye2rK0RaozlWh0tM55J2KvwetFl3f62Xwk/RqQ+mZiGDsckbfYBJDI08j94 WX77Gg126Xu0lPRivUlpB9iU1ApTt9Gw1L+6H+QTzIVdejjq3FpOYDgpF7ZylXbxhpST0FtN Aj+xlPgn6dttfKvrf/vt52SD/lbirI1qurnfFOC72gwK9miTT7Tl0tsM0S+FVNmj1BDSSXEt ocXuZKEqJKQW18d/dKddnSXUG9WmuLbmula6n8vSXM/eONAP3se9edIOKT23rs7BcOV81+NW q9ly64n8jrFUiv1duMpOxSWESmokdSkke6tSVbfm7ama6sutN3jMLmx20JzDHBp7jg49/wAo WohSx/8AEPwS5JUlyk3mhtSiDK+Cp/h5bJEroPo20yj9Jt8A8MkP+I//AELbqKka2e83tuuh xMVF/O21KfKUhFfgSYrYJPT79oOtJ28yVDTcvfppvlqw0hElcyx9f+E6VgmiZBmRRrho6pkV +nXRbFYYcivvRnWJ0CZGfQWnmVONlTa0uIJBSSD9G/XUVvjnsp6PD4pWnDAh7XDJwrStD9qw TUVGPYq9KdTJHbFlUYpqktxzDWSpDk/E1wy3d0U2e4pKXadIdUdkgKIQvf2tu/nK19Gfp51e zfrMaiBO2jZBl4uY/ddwUu9G79+kk/SzOpG4+EnIO7ez7e9Rzk3N165FvZGEO3dl6oV2ovOQ ardMRaUOOqbBL6IchZSGI7SQS4+SCdiQQn7UqOmfI7RHxXrrLrxloxzIX6GNwe8fiJ4M+Cn3 EXY1jSyo7dWyQUZQvV3Z2YmUXU0OM4vqoNMgpclqBJ3W8Qk+IR56XLbamMNZDqKpFu3WNxdA i3rH2nPv7/TFblctisdwHcBjftIt5hqgYxtmIi+c5NUeOxBbXEj8VxIChEQgAlKkAA/nvBXi 2Nm31Hftt2aRh6enuTp6H2x8rTdSvdI8+EOdnTn6/vV3dGp1Pt2kQLft+AxRaBSI6IdJokRt LcWPGbTwbabaTskJSkAeH0nqdQJLO6Rxc4qwbYGgUIqqQfnNW9b8ChYGrVPoFMp1XqdTuFqp VSJDjsSZCG49PUhLzrKUqcCSokct9t+mnrsMrn6wTlT7UiXrA0gBNL2t2lhPvd+X/Y2FK3UX 4pseNFpNzRKQ+yzVaTVqa8tbExIeQ6njIbVzBUhSFhSk/aSeLzSWp+tPtu7PezHDt30e4HaX RbQveGqk5AvG9JUd2bWmH2yz8KtwobBTsolLMdsDf3uPLdWsUQpE7Ue1DFnatZlSo+OHXa5I u+YKlWbzmKbckzmt1KhNBbXu+gw0vZAT0JKln3lHQhUTfN27h4OUc20nE1s1BM62sMMvRqu+ ysKZdr0wpVLSOO4PwyEIaJ8l+ok+GvSEtrtv90WOe363chUvOc2nY+jxYFSiY9pNy1REymQb iem06HIcgpCWENSVw5CeKVkjYkpHLQhRFc1MzxQMeYXy1XrnrP7JqdkwsRzFVR9x6kCkvhKD HZK94aFrbUWSnbn6SinonQhSbdEbujwLY9r5MOZK9Q4mdCzc6maHWK2mRLXUIxfblz32kIjK fcbBCk+spweadtCzRaje2O802dhaHkSu5CbnWbmWdS59xWoxWpUidIkTETplLmVeIoBCi6IM hTalLWoFPXYnQvVCAtgu6ze6SysfDN9fvisM2xctGt61264ity1SZ9Ir9HcqsOnp94KcjNMN lDqN+La/c8d9hBBXbdxf3PWTT7Qq8a+X6ZGxxTqlXbFVDrr6VUdldqxLzmrgJQR6K3YMtrkE bcnAUHwB0IWj0+xswP8AbpVsqft09AxS1eS0otwzKotUy447UUrl+jGacjtvpblNlLj7iFKA PDfbQsHJb7ddud1F2dujmaruytVrpxXVzEiVCgVOv1GU6qNDqn4ZEccjSd2FhuWnZKAsuDo4 UcPe0Lymw+WF3N4Q7e7XzY1l29P2Vk3FUKFIokQQpsxyU3EZnJeKExG19Ul1I6keOmnu9k+4 czSPWlC2lEePFNpljvvuHuAotaxV2eWFW6q9dEZ6l3Bma4o/4dSaTBkN+jIWwlzls6W1qAU6 QUjqhtaj7vraunJA8OdiUnbnvsFtGS9wHZxVc+WuyDIWPKE7U8M16p31TJ1Iai3/AG6yPRqD qmwl55xiM3t8TEU4jmhGxdRsNwr7WpMn2ySEVYdQ4qPdm63jme6J9Yi7D91w5HtU1YZ788d0 elWtZuV7VrNj1W0YUGkSKpDaM6KtNPaRGCnYyvSksL2RupIC/oI1SDqv6T3ss0s1m9shkcXF ryWEYYAEZ8saKRIng0INQVjO03PGHbLtnJ7dz5FgWzNq2QqhW6G1KZmJcehutN+lIT6bLmwJ SfdPvdNvPV2OnpWWtoyOU0cAARwFGgYFQv1dtN1dzsdDGXANGIpgQT2qKLqzjibFOcK3dmKK 8byxxkqMuZfNo02NIhpp9YQVH1oRmobQUuLJWOP2UrWg+CdeZZ2RylzMWn4qdPp31DebTGW3 TDpOFONKChGOdcOGFOS/JFW7k+7NqVQbEtdNh4vme5V6xIU4zCeY5gkSqi8gKkEFO/pMI6kd Unx16a2W6NGigKU+q/qVqjdG5wYz8jcXu71Nsrs8hYasaNkfFF0VGZnPFUhF30y6HNm4k9VN 2ffhMwBy9NKUJKkFSypZCkq2CgE9lxs7fINDV3FV5setJJb4Bwa23dg2udcuWY4+vvWt9jVV rWTMv9wubbgbZRVrk3fqQYBS18bX6oue+GgoqISPSPTfw1q2OIAu5Bq7OvJh5cTOOqtOyisv 08VCyi/N9dRbOGMs1txz0jEtOpsx1Dx9eYz8C1+6p7XHdP0ROPYUq7VD597FHmC5bP8AKMtc 0PtaqtfdbLS70vaoSmVkbc2YEViElQJ8uaVj8mq4dQP1ShvAUVyrIVB7PtVbfeJZkRfzMZtF QylEa5rrtSoSmx4L+Miwn3j/AGx330+diPmxx9/2pqb6/wAu0lcPyH4UVqkslcuQ4dty8snb 6Sf6mpiVSwar8OviPEdQdCEm3e9IfkYstGy2nFsnId90mkSFoO27KEuPbfTs4Un69NbqK6/T 2T5BwBP+EE/YpC6JhD79zj+FtffT7VPeX8KWXlq24Nr1v4mjSrUeQ5Yl1UohqoUZ2OEMtljq ApopZSFIUeuyVJKFgKHyz6a6wu9ouH3MQ1NlPijPynUdVTyIrgfsVghHTHitOp1T+Yta1LVa 1B7irLuqjMoEem3bcNOQqssMgbBalPwnXFuDw3Wp0+w6sC36l7I/xvgmD6ZUBHqNcfTBbxM+ mCzeG8LM4vVdFy1+6ZOQcpX48qdkDJNVUpK5HAl9TTan1EtsII5rUs7q2BVxQkJEL9W9Wz9R TsaxuiGI+BmZLvzO/M8/hbl71qria96g29e5q7L6uCo2F2uUmNX5dMV6Fw5iqiAmiwFDccoa HgUOq6HZxxKuW27bZHvalnpH6SvuaT7oKNwpE007jIRkf3WnsJKXdr2i53GQMgbXmTg1vefQ rQo3bbTrinG4M1X1cGXrmcPN74uW9HpqFnrsy2D6pSPD7SB/A1bbbOn7LbYxHBGGN5NAA9fE ntKm7b+hbS3Gqd3mO4gYN/apXpWKcW0RHp0rG1uRvDda4DL6+n+MkhxR/KdONsMbcm+1PmDZ rGAUbCz2VKycuwMfVFpcebj+2ZTShstpylQ/3QUtgg/SNtBYz8oW5+22bxQwx+yiiK4e17Ft TkCrWqzUsbXCyeUOtW3JebDbiRsPuHVqA+n01I0n3G3wXDCyRoLTmCNQ9hwTSv8Ao2wuBVjf Kfzbi31NyX70vNOcO352JEzQwcw4p9URm8mUtINZpzZ3CTMQvYubD81/r+i8eiTWvqz6R204 M1hSGT8tKwu725sJ5tUL710vdbX4yA+I/ib9vIqbrk7v8FUR6nQaDXKhkyt1dhEin0K0Ke7O fUhwBxCHPW9EIcCftN9VJO4IGoCsfprvl493mxthaPCTI6uocAwNxDO3AplDFZnHHc1i3IFb lWvORWse3TTojtSl2teEIQJDkKM2ZDymFBSkKKWkKXwUQSnqkHbXBvX093fa4S46ZoiQ2seY JIpgfFT10yXqmOKjLtKbl3Y/mfP1QYcRIzBdb7dASvxTR6a6so2CuoBcWlv62vo19HOjtqbt 23RwtFGtaG+tox95Kgbra+DrhkLcSwGvZqp8ae5OL5/X1H1AafyjGire+YTWH6s1hrFVMIeq dx1WRV1xhvyBcUilQgUDr7ylvEHz0z9/uWwRguODQXHsHoFLnQ8BrLN6u/0orCF2nE/Z5jH/ ALnwH7OO2v8AZHH0/gW6fvx9m2vkuL6T9WbyuP6gOp/eL1NHBefbtxzE7gPNuPMtNU9VWZs+ p+vUaUlQQqTDfaXFlNoUegWWnVcd+nLbfX07uYfOjczmstdQ1Xqox53j9sOT6VFqttZotmE5 KbStyg16dHo9Tjkjcoei1BTRJQTsVIKkb/ZURqL7jbZ4nU0micsVy1wqVLNuZYxXeVdfta0M l2rdlyxYqp8q3qPWIE6Y3FQpKFPKYjOLUG0qUkE7bDca4XW0sdHOaQFubO1xoCk37tcR5co+ TMed3XbnSU3Rk7G0BdEvjHZKudx264pa1NMpQQVuNh1aeCffPuqbCloCVOLariMxmGXIpNuY XB2tqw9A+aT2yOwVtZCZvDFF2wgW6xZtYokqS8xIRulbTbsMHkARsC4htX6QGvLtikJ8BBHe vQvqDEKHr8yPfvzHptGw/h6zrisPtoYq8afljMVejiG5U2Yi/UTBgN7rSVE9UoSpairipwIQ khXfDDHtzC99C/0z5Lnke6c0GCtgrFqWzcFrz7Jr1Ej1uz6nTPweo0CaPWZfghoM+i5z3Kvc A2V4hQ5A76ZzZ3Ru1tNClh0IczSV57LQtmo9mnepcvb3KnvP4zyYtly0JD6twW5iVu0aV13+ 9bXziOEfa976NTrsW4aw01wOfeoZ6u2r9Rbl4A1x4+rjw9i63zI0INl4j5laJCa1V0NMjYJC fh44c3HiVBQA305d5FGtHb9iYnQbg+aRw4tHxK9BONqQzb2N8c2/HSER6HalEgMtjwSGKYy3 /rb6rPdOLpXHtVoLb+mFueuRdS6VVp5rFIq9HCtvxiBKgJPhsZMdTIO/9trYw0cFzzDwnsVH XZM+YGHarYcxJZuDF94Vmg3DFV7qm3VP/EIJSevvK9RI6eKD7NQP9V7V8e7i4ODZI2kHmG1B HfjXuTUBpUJvm3FJWhaE7lJCkE9Ekg77Hz28jqDHO1tLRxCKKpHPfYvkiqZFrt04qagXBbN3 VB2p/h8mdGhS6a9LdU6+06Ja0JcbQsnipBJ28Ug+Ny+mPqftzbGOK9cWSsaG5Eh2nAUpxpmD THitdCE7Xa7gp/AWPZtCq1Qj1S6ronJqdyvwypUZgtNegxFZWQC4EJUpRXsNyrbbpvqCuvOq xv8Adl0TNMTG6W1zOOJpw9+S9BMkltx5aW0Dk46oIbT4Ek9BqLXOAq4nic+Qqa9wAXpRp2NM ftd3Zd5WTqdu9btMRSbNhTh1bekR1pQ6EqHRRSIG5+hQ9uru7JaGz2Gzhd8+ku9TjqHroUo2 Iq+qhP5yyEJq/bXJRsJCBXUJe8wkSYSh+/11I/TnynvWjdG1DgRwPwWU72G4EjtyyEmbPjU1 1b1LdpiZTqGlS5TNQZdWxHDmxdc4clEI3IHU9NTZuNPIxzoFV/pV/wD+8Wlg4uB9eHuSKYv7 je4K5MeWRgzANkqRXLZp7kSr3iw2mZKDa5z0hDiXJIEWE2hLoSVr3O/godNVsd9NbLcNzlvb jVLrcCGZMFABjzPrVgL7cILJuuZ4aPee4cVMVrdhFau2om5u4DKtRuK5ahs9NpFGdcnyl7k7 Jeqc/kCfL7ttQHkrU9WPTzLdgYGhjBwaAAot3DrmNh0W7AXUr4jj7BXD1+pNDQe03t6s1lBT i2mSHggJXMueS/UFqIHVXGU62yCf9r20utsbcGmmvrTKl6h3O5x1lhPIH9i3hjD2FZTHwkTG FiS2R1RHYo9Ie38txwbUo9ddIhgOFAk9+437MTNKO+v3YrQLw7Qu3y623EVDGTVrSnAW26nb br9McQrf7SWCXWFH6PT1ol2yJ4waR3JUtOptwiFTJqHMj7DilFuHtqzx20T5eQO3K95910OM C9XrXLSRNXGaJUpMmn7rYntBI94tjmnxCBsVCOupOjrTdITFcMEjD6nt7QRiKd6k7aerY7l/ lzt8uSnzfgPYDmtKzT3X07uIxBa+M6Zj5z+lS4riitzICGzIjxXmSlth2kOKV6gdmLc9IoUP cTyTuvklQgfpf6fSbFu8l355dAWUAPzOrwkFKENp4SpIBLqdhqpo7YcHycCdy2acb1+ezVbt s2yqQmRLbbLSEOVhNPmzkNc9ypLQe9LkOigN/A6sx09I2dxceFaeqoUW/UFz47JoZxcK+5WL MNh19lkg7OOJQoeexPX97T3BUHyDEhaN8uKCi6b67v8AM0v76pV6/GrUhOq6lqFSkuv8EK8d lhbO4/gJ1AHVVwXy09M6fYredMWwgtImcmj20B+1WpajlPtUk/Okca/ZTt4Y9VAfVVLlcDBU OZR8PTk8+Pjx36b+3T56eBq8932pAv8A5gqL7Tva87Aqn43Y13VmzK16Za/F6FPlU6T6avtI 9aG42vifMb6fSSF+l2X3e1/TxVb6vGt3nVEjimo12oS6i+B4kByW44oAn6dCFZ5iT5pF8Yw7 T6thv4SVU8rUQJo2ML7c4LZg0V9CgpUkrVyXIhbcI44lJBRy/VnmUKFVDLlSZ0mTNmSHZcyY 6t+XLfWpxx11xRWtbi1ElSlKJJJO51miFJlUzVkms2YbAqFw+taaqZRqOqlpjxU7w6BJmS6c 0XEthf3Ts99W/LdXL3t9hrCyF3rkz3le77ApWLbiulVTsCgsUxig205GiBmCKS06zHXGKWwt tZS+56ikq3c5Eucum2Fmq5vDPeT76x/a2MbkrrMi0LRRDTTILEKHGdd/DozkKCZUhhpDr5jM OKba9RR4pJ8zvrKK4LFXbmPIV70RFt3DWkSLea/BRGozEOHGjsi3qc/SqcllEdpHANMSXQQn bmpZWvkv3tCwSu5cmdMpXdZsLH9xXQ5UrRpsOi0+n0dUeKhDEa32ZEenNtqbbSoemmU7yO+6 yrdZUQNCNS32pd3GbKtZLlhT6tRn6K7RfwBU00GjfiXwRpzdIWBUPhviA4uEyiMpYXyLSQnf QjUo1i5dvKNi+Xh8mmzLKkVN2sRmZdNhPzIcx8R0vuQ5rrZfY9VMVoLCFgED6ToWKrBVi/7w r9r2nZVWrj8m1LIRJbtihgIbYjfFyVy318W0p5rU44o818lbdN9gBoQrHPl1W3Q6rRMrTqzb dMqzkSpUVunVGpU6LNLKizNU4hlclpwoUdkkhJHlp07RG1+qorRQx1rcyRzQtY8t1A/arQEn jGZjNoDcVpP3UNsBppB/gtNgIG/s205w3kKKICQ9o11dhxKElwqZSykqeeUEsJbB58idgB5+ PTXsHFeZHhrQSCQeWaXjt0xFjvuf7p+5+78gWfTMgY3sqm02zKY5PbUpt+qtemy6+y82pCw6 kRXTzQoK4qHXY6hrqfcDDJ/LwPp6epWs6T28wWUcbsSRWta09ME07/ywOzJ9xbn9HNVjhby3 g0zcFUCEhZ3DaeS1Hgny3JP0nTEG9z8/gn6bBvP3ftWl557FO1PHvbdnKqWfiuFR69SLPn1O mXPLlz6hOjSYTYkNrZcmvLS3uU8VcUjcHXTZ7nNLMA5y0yWrWNGPFRxgKq1GuYJw7Uak849M XacFri4o7ER/UiNr6dOrbST4asTZ4xNdxIVPN+Zp3CejiaOwByGC6HcXfKMc4QyPcqXfSqDt JXRaKrb3vjat/E0KTttuUtrWv6gfZrxey6ICRxW3p+1/VX0MdMG4n4qFuw23KZbmDoskVOnO 1+/qzKq0uA3LhmW1Gij4CK240HC4N+DjgBSOihrh2poZHWuJTk6xlklvAAxxa0UrTBOs4Cy5 6TqS25+goEHS/QqNvNZq01x5JLO/e7xbuBlW+06UTL8rsSnlKSNzFggz3j9XNLYP1+zSDu0l Ig3mVJPRtp5l6X4UY33nJbP2692WasfYIxxivC3aFWrjRaFKIqd33LLXToUqZLfcmSn2UqbZ SptTjp47vb8dtVz3XddoimcZ7tjTyDtRp3Nx93BWMjuHMFAlIyXceVrm78cU33mm0KPZV23Z ULakpoFGkolxkRGSmmsKU4l177w+idxy09ekt2s9wY19o/XG1+kmlMRTh6+OKbPUJL7Gan5C rZnejro/RcUP3CdTsVVNuQX5+z6xrC9JNu9pv4PH2M7wWSI1kZGpM2erb7LK23DyP5UAaZvV EDp7GRjc3NcB3lpAUm9EOAu3g8W/aE68pSHpDzzJ3ZeWXGT7ULPJJ389wQdfIdkehoblTD2Y fYp7Jrivx8B18N9ifIE7kdT9WtoBOAFeHr5d9MVhI33G3jXsnX1H7YbDqblJp4it1HON1sDd ceAeLrdMQoeZSpJWn89akoJ4pWNWz+lPRTZNO5XDMcRG05DGpee2vyZ6cSnDsezv3S5ELT4c 3HkPv4f2KQbYtmgWZQada1q05qk0Omp4xIST76lbjk88voXXXD1UtXn0GwAAuSxgYKAK19na RWsQghaGsGQGf97mf3ll5kmHTigVGdFpqnP1aZj7Ucq8twHlJOti3GWNvzOA7yAuwElTbbyC lxl79U+hQUhY8N0qSSD+TXkGoqFvoSNQxbzFCFFuScvWdi9uCxXHJdVr9Z4/gdn0psP1GXuo oQtKFdG21K6BSgSr8xKtjrRLcNibUps7t1Ba7Wysx1OIwaMz29y/Bqb3ayqaLojdll1G2i36 wD0pxupqaKeXIQltB7cjrsGdIJ3uAGhIr3qOB17R1P0+H8X7FC18Z0jZEtKJjuwTMtjJeQ7i iWLWbUrLKmahS0znSxJK29tlpKtmirYEbq5JSrbXXPfN8ircQtm8dYQz7c/yXaZJCGuaR8o7 PhVXv9v/AG14t7ZrQg2nj+34qKsllDd0Xo+00qq1eSn9Y5IklPMN8t/TaSQhA6Abk7wrd38k 8hxoBkost7ZobU5lVyfNCg2rmC/sE4JtOK3Pzs5OfmVStMcd6NbUmOfVTUHEjkUq4mQlJVul CFf4Ubuzp63llBriDz9VE3d4vYbZhe7AD3nHL04KXrXtui2ZbFu2bbjXpUG1KezTKWSBycbY Tsp5e357qypxX0qOp6ZEIgGjgB8FUe7u3Xcrpn5uJ9gyWeaQXXUNJPFS1JSk9NgSdgevs8db TgKriAqadw9qrFsJ9Pcl3vVjILCTMx7h5KV0h8kqaU3S94lMSlW/jIlkvD2jlqr31X34We2y hh8c38to44/MfUM1ZrYbE2dmxhoHHF3r/ZRWeLRJ9aPI3Xv98v4nr9vm157fa3/L5+GvnjoO nR+PVXt5ZZ1rwpXinfhr01Xl6pdJqVbqMGkUaBJq1WqbyI1OpkNpb8h95xXFDbTTYKlKUTsA BudfVskAVOS0gVVyPbx8om7rnhwbm7h7ncx/TpKUutWBRfRkVsoUOQEuS5yjxT7UJS6vyPBW mpe74yLBmJ9OCUIrRz8TgFcBhLtM7fe3qU7PxZYTNLuN6GYU26JsqROqjkZ9QUptTshZ9NDp a/MQkHY7dNNG6v5rgeLFqVIYWMOBxTG+IG/5R7d/Px0jlKIWKqdBoFaebk1q3qTWpTIAZlVG BFlOp28Alb6FKG3166G3EjRQONFzm3jJqQkP7r8h5U7dctYj7gITtZuHtupdOdtPMFg0r+T0 z4l5amKuIjfFBO60BK1dApsN7pLg049vjiuoXRSHxnKqSpwYXgjJOhjrJNh5ctqLeGMrsp16 29MSlSZtNdDi2Sob+nJY/WsODwKHEhQI8NIU9q+B1HNNOdEpx3LHjOipp+cDT021fPbFkyIl EetQjU4jzm4Q8UUufDqMQgdFcUrfd2PgCfHT06akIaaigqE291iErXtB+ZpHtChz5kzJk2Ni isJbDbCa/U20JJ2UfiIjL/upUdyPc6kdOvjqX94roZX0wUDdC4zy0GGmnscQr+8b3BSbqx5Y dyUOoxqtSK1b9MfhVCG6h9he8FoLSlxskEpUCFDxBGx21W29idHIQ4ccO1WctiCyg4LdAdxv 464CKLrXO+23iNvMf1dYQqe+6iwq/wBrmb6t3S2pRZFewnlf0IOfbdp6Sp6k1IrAaq6EDoEu L99Kj0DhcbUQHUaN82SPqPb/ANOaCePGNx58R2VGHFNi6hLXVClG3bit286DBuu063FuS2Ko jeHXIawWyfEodHi08nwW2sBST9HXVK73a7iwuHwXLCx7cDXDPI1yNeGmo7VxByzhChvsnxO/ Tr12Hs30nv8AMA8NQHcQc/Yva4AK1oSkKUpz7I2JUo7+QG5J1l2ltMh7cfjj6wgJcs35pmWx LiYhxJGVevcNfLhpdrWzS+Mh2kGQjYzZpTyS0tCCVoSo7p29RfFCesz9E9FSbtI25uWltm01 q7AyUNQxoBy1fMamtKUXgGporE+1Lt/p/bXhmgY7bkt1W433XKxftwN9RPrctKfiFpWr3lNt JShptR8Up38TqyO4XPmyVGAGVOAyonJaR6QqivnDXpD/AKY8F25sioGz7derNSpalKQlYqFT 3QhZR1AWiJtuDvtp6dPN0Rl3aEjbgBIXNrnUe6iiOy8J5Y7wLni5iz9VplBsGYpblpWlCHoP yIallSGabGUFJixPa+pJU5tunn1WmT4baS7drkNGqGNw3q02Nht7YAy8T+Un81K41yamNOY7 Ms6YxgjtVxavKt7R1FH7L2i2tNJhuIPpqeqVSQVrkrSdvUWVlO/QvJ8NdVxucFmC1lEg2PTN 7u58+7cW15ij6chjRo9tezJdDDuK+5nuhynmfGmUs3P4TZww/Tot02jY0ePs85Ug8osMy4r6 OiAz7y3Fu7k7baYm59RSsa11a6lLW2dLWNt4GRivM4k9/wDYm8p3yqu2TiF3ZWL/AL+mkfeV CrV0IWo+Z2isN7b/AFnTHk6iuH5FPiPbI2ZNA9X3UVZN39q+JaL3a50xLQ2a5SLPsOl0mVbS I1SX8Uy/MhQ33FLfdQtS/eeUQD4akHZ3m6jDnYVCdXTOw2u5TSsuASGAEd5+5bnFx3nrGBTN w5mibcdNZ94WBfPGVFfSOpbbfdUtocvAbBo7/nadUTZ4z/Lee4r31B9HrO8xiAeTzGk/4gf/ AA4qZsUdztEuyvs4+yXQX8O5baUlMajVBxxumz3eXFJp8p08kOLI9xDiiFeCHFHppTttxDyW vwd8VTzqPoO52pxBa4huONQW9ozqO2qhjuxwbU7Rq0bufw0hy2L6sSpR6zeECA0lAD0V5Lia zHZSnZLjbgHxKNuJB9TiPvN0zdLAadbRhx+9K/SfURLhbTHE/If/AA0+33LZa1naiXjlDAve WlDVHt/LNKcxN3ARG1JDNHuaE2ksuuFXUMvsFl9o+TbatzuCNNjZCLKUsHyn7U/eqbA31i5r fmGPsT5N7w5rfrH7yM8n1ttj9kgK1KXcqykFvzZjNaF8t+ezat6d3uGJ6/QrdBv4XVDir2Cn YFSC44dQPEhIQzuf4afbqv3VNu5kteH7a/arhdN3LZ7WJw4t+yn2K1Ie8dh4+z6d/DUeHBPY mio5zLbtu91Henm2l39FerOPMC29DtG3qQ3JdjgVKWsOOSEOR1JIUHPiFEHffinfoNTl0zt7 XQ1d6Z+nrUK9X7xNZtb5RAc4nE40pTCnHP3LpK7G+2sE/wDulWPd333rM3y6/wBf8g0+f9Lg 5H2qKD1huWPib/h/atJvfte7LscU1FUyA9KsuDMbV8EqXXJhmPApOzkWG2l157ifY2Unw31z zWVrEPEfelDb+od6v3j9OA4DOrdIPrxokd7WrBwpkDK9yYzv6NMuCNXIc4YyuFmVJpnqyoSX X2UuMjr/ABplO6Uq6hQCevLVffqBue4bXY/q7FwpG8awW6qsc4CvYR9vYp0brLQXYOIFR2/2 qLbMolh1PH940uVSpFbzDXbio1DxlBZkutJjtPLdVOkOso913fi20nl0BUT5aeFw6+ffQCEg W+lxkwqTkGNHLE6q44NpxquyKB80jY2DxE0VgFL7PMLw6bTYdXp1RqtYjxmm6rU26i+03Ilh A9VTbaOiUFe4SN/DT+baMAFcSrKRdEbcxjRI1xdQY6iMe7gtOyNhHtfxbQ26zctEq70ioK9G 37eh1SQufUnyeIQw2fBIJHJZHEfwlbJPiWGKMVcKetJe67Fsm1xa52O1HJoealTh2z/K2lZE ls5LzxTpeL7GqShKt3DkJ95dZdiq2LRny5BUqKhQ6lO3qq38Gug1HV/vbIjpjzUJ+Q2d5exu lhyFSfec0+Z+Vt2YKJULGroBO4AuKp/66jpuHe7kHh7F0foB6f2r5/8AhbdmH/5C1/8A/OKp f/ZaP9cuOY9iP0A9K/evr/4WnZj/APkNX/8A84ql/wDZax/rlzzHsWP0LfT+1H/wtOzH/wDI av8A/wCcVS/+y0f65c8x7EfoW+n9q+k/K17MElKjYteUAQSk3FU9jsQdjssH6NH+uXPMexH6 Fvp/aq3sxYNzH8uq/p+RMZNv5C7crpkJRU4Mrm4iMhSz6cOqhoEsvt8iI8tI2VvsepU0ZB2b ei7GtHcRzTL3zYorxml4xHynl96lmmd8HbdPpsKdJu2oUKVKaSuRRJdKnuvxVke80tyK040s g+CkKIP0eGpHZusJFTUHuUDzdI7ixxDGtcAcDqpUc6Y0ryWOk9wt05xcXjjtDs2vXlelwAwp GRZsJUCj2/HdHB6Up17fZ1CDuFuBAR4pStWydJF/vUUbSGnhn+xOvY+jJg/Xc00g/Ln7/Qq2 DtjwDQO2nENv4zo8hFVqLal1K87lSkoVVKzJSn4mTsv3ggBIbaSTuG0p36k6r9uF466lLuAV irWHy2UTA77+A/d2GkwBduSrx+Y7llu3sLjB9s71TKvcPKj21bFusDm8KeZbfxkpxI6pbUQG UnbqVHbohRDw2GydNKHAYVSBul0yGIuccGgk/d6dii1hyzMIWDatv3bdtLtSlWdRIdHam1eQ 3GU+qGwlp1xpkkuueo4FKTwSd99WKY5kMelxAoqcHzNzuJJIWOcXE/hoq68+ZSp3dxkHEOAc LyJ1Tp1XuJKKhVHoxjtyJ0hYjIdaQ6oOFiLHLrhK0p+0rp0300N3v2vb4MgPepq6T6fmsy6W agc7Ichxx9OKtsq3yuez2fCbjQ7QrdBqLLCWUV+lV2eh8uIbCPXS3JU81yUQVfY23+jUNjfL hr8CpjFi1zaOAIPP+1Kzk/DXcB2UwHb1ta76h3D9uNMWlV02tWwFXFbsQqAMpl4cgW0b9XG+ KBv94ylPvh/7R1L5jg1x9VVH2+dKwXMZAaGvOTgMvh6c0neVbkoPdb3PYVsOzqmK/j+iQ4ky p1ANqSFJk7Viq+qlR91TbKG46hueK0kbkba5uueoGWNhNcg4NadOP4nYBInSe0yWNufNH81x xPPTWh96tlkvrlPF1wlQ39xBHRA2GyUA78QkdANfL1jnOo4nVXHEVqTn251Hv4qRKAKsLvdS i2s69t1/bhlKFMNSH/AAUqupknc/QiSNXK+i11S1njoBolDsOT2g/ZT1JPvI/NgezmHD2hWa zE7TJJT1QXVlKx9k7q3/AKh1eBVIcKEjkuvoWFFGdLAdyhiDIFjxGw9U6rTDKoLR296o05Qm RUAnwLhQWx9KtcV3F5kThx4d6WtnujbXsT+Fce6ixnbVkVrJ2EbIr65Hq1qiw029drayPVan 0ppLKlveHH1GEod3PkTv4HXym652p207tNG4YSO1x04tfTD1Hw8STwVrWkEAg4FdDJmf4lqV S1rKxZQm815cvpSTZtk0Z9MuKWuRHxc16IpWzYKFEISpJISpS1IQNyudMfT+53d8jrnVBAw0 dqHidTNoFc/3q4D1LyKk0Cj6wOwHvipSbxu7+k/HtnXbkCea1cFDmlyovPS1rW96b8lmDIab SlTigEocWn+rq5Fnu9tt8cdtDURsAA7gKBPHatyvduY4W50h+eChd+9O4as5Bi9qqLMYs7uU qFd/BqlW2ShVLjU4RvinKqwQXAn7nk6Vp3SEDkjZXuh8ybq0Qa65cU8Zeu7mS18to0znAuHL mMMCrF7J+Vn23U6mpdylJuXMt5zE86xdVSq0yAhbpTssx2ITgUlsnqn1HHFe0+WoxuN+mkcS 04BMB0L5yXyuLnHiak/FL5nrs0untUptQzH201erXXjKhD4vJGD63IMstU5HvPS4D/HkUtDq rdPqtj3+TieSUuHad/e92h+CVdt3S52iQPjOpmRaciPfRSl8tXEkG5KBcfdzfFObqeQ8mVmd GsmVKSHDRaLBWqHxh8wOC3FpU3zA6NoSE7clbpW+7g7zDG04LhkuX387p5cSTlyHADsCta3J PLzPXf6fHz0xF00AwVVHzKsQ0Gh0ew+7a2qClm/sRXfQ5N4VKE2lK6jR/jE+mqUEgBx1h9La UrV14LIUdgnZ47RdPeTC7EEJEuogw6wpr7mO+Wz8W0WgUXFLTeUc4ZPgxZeObFp28oRkVJlL 0eZUgyfcQAvkhncLXt14o3XrzY7NJNMdQwr7fT+1abncI4YNTjQAYk+npwSpYSw9V7E/aa+8 lVf9sc6ZKkKl5Gu5xfrFkLWHBTIro2AbQQPVKNkqKUoT92hO8+7btzbWMYYqrvUe+P3KXQMI WnLmeBr3cPfznvce6kbDrshP0E7/AOvudLKZhIyCUDvIzd/RdjpVp2/L55ByZHdp9IjMEl+F S3eTEuaOA3St3qwz4EkrUnfjpG3K7bFHpB8R9wT76U2l17cCZwrCznxd6UXZxt8v7uNwviy0 MoYbvZCcxVamonZLwdX0NJpdRadJfiwEKWUoElhpey0vKT94T6brZGxrrv1tt29g214wOaK6 XDBzK5lp4FWSFq/SHpLP6SO5heR/WXXr1V3MRq7+BRcHKojogopL/wB48yiLyKSypTLYUeCS AlK+at/UR0jojY/9O/TeWNFa6q/zNVCNfmfNqA9WNKUW79Nbfpa6z51fl08Oeqv2Jyfk144s 2pqy7lOpUVmfetqy6ZRrZqsgBfwEefHkOyVx0kbIdc9NKS4PeCd0jYKVur79cPja1jTQFerK MOOPpkr3SPE9SfaPHUfZpxKtXuat7KnbznBjvRxTS6hftoVKlMUPuKxew64txdLjJDbVTiI3 UEhpCUk8U/dLTyP3bjhS7bCWK4g8h3hdwSFcMMb6jJNliPubwVm+34twY/yPR5gcaSufQKjK jQKtAURuUSochxKwUnoVJ5IPilRGkefbpojopWnHmlCO6Y4Y4KGsp97lo29kiyMMYUpDGf8A K11VZiLV6FQJqVQaPA5/xqRJnsJdaDraAVFG+zYBU6pPQHtttqcYzJKdLaYLRLdeKjU7M2HD mMTKfLZaqNOmNrjy4khCXWZDLgKVIcbcBStCgdiCNjpAa8tNWn1rv0h7fEM1Xzeny2sKVK4p N5Yluq8e3S5JaiqSuxKgpqnqUSVEpiOFK2vHohp1LYHggacUO9vDaSDUBzFUnvs+X3Ko75iv b9AwDXMTJqeXbxzReV2xKlMrtauyUHFMwIT0aPEZjpWp5xAUovbkuEdBsB1079quxcNLg0Ad 1PtSPcRltQTiv3x1ii/e8+63cvZolTKBi2C25T7PoNOWGXH22R6aItLS+FBDDKur0hSTzWCg cl78JAt7aS9dqeaNUP3+6QbBELa1b5kuJ9/4svTtW4UWm913YVVZty4erq8oYWefMu4bYdZc kxPSR9tVRpqVKciOJSesmMrboOatvc0jbpsYcDUVbz4pwbH1ZDd0ZIfLl4g4A93LuPvVoHbr 8yLAGdU06iV6qIxFkGSENKtu4n0JgSXz04waorg0rc9Eoe9NZOwAUdRTebNLDVzTqClmG7Bw d6enYrBTuEoXsSlY5JWPske0H6dNstcOFO9KbXB2S/CXEiz4kunz4rU+nz2XI0+nyG0PMPsu pKHGnWnAUrQoEgpIIOshxBwXl0YcKFVm338uZqhXDUb47T8sVLAVeqiy7VLLeS5PtqSskqIQ yrmppG56IcQ6hPgkJGw0qXL7LcmCK/hbKBkXDH2+leKRZbE1q1Rq5ib5lFFW7EVbOIr2aQNm qu1KMX1ABsFqbDsUDfxI9MaYL/p5088lwMreJAII9XhXD+nfwXcg9qvflk3aBkjMdm4Qtp4e nUY9kMKlVR1hf2kodbCVpO3QbSQPbpasOl+n7AiRsRmeDUGTxU7gAG+5bGWb3HFO927dpOHu 2inylWPS5FXu+stlu5cj1xaZVZnhZCloDgASwypQ39NoDfoVlZG+nHdbg+cacmDIDAJZhtWx 54lfj3Yd0Vn9quNHrzrraKxdVYU5Cx5ZvMocqc5CN1LdKeqIjG4U8v6Qge+oDWzbrA3Mn7oX m6uAwUGapjwZhS7e4C8pvdJ3Myfx2Zcrv4nattVJIbYltNdGpcllWyWqawlHFlo+64lPJX3Q 3XPW1bY1rNbhRoyCgDqnqQsebWB1H0BcaVNCaaW9pOH3Zr9Mk5+j53yhaOFbbvSZjrBl03Ix a175six3CKi8pKQqJFcJQluJtxSkbjkFBax6XunTuW5Oc0iMUaEo9N9JG2Y26uG1eTgODCe0 1q6nPLJXw4bwfjLt+tNmyMW2sxbdLb2/E5n62oVKQ2OKn50tQC3nFEefup+yhKUgDUBXd5Jc OdqKnGGBjBhiky7f0/sx8wzvdth77o3fSLduanN77c2Wm2krVt9C5Z0u3ml9nG4Ziq4bfCU+ nBWUJZeX1Q0tYPQEJURv9e2mkBXAZ9yWC9ozKoRfmouvvK7x7zgr+IpsOs0+22pCQVJL9OaR CeSCNx7qoZ89TrsMXlwgcgpC6Chc59xLTABo963usVekW7SKncFdmIplEokZcyqT17H02UdQ Ej85ajslCR1Urpp0uwFSpkmnjt43SymjGip9XBYXtq7Q6b3hUXJWc860yo0K375hJoGBoLLi 2plKgw3d01hobhCwFp4JStJS4S8R0KDqMN33gRyjScjiqsbpuEm73L535HBoPBvALtWLXb/w 1keX2q9xak3FX0wVHEd/LSVxbuoS21NJhuLdJ3eLSVIQVnluFMrJIQVSJs26Mu2BhOarH1fs DrMOvbZpq3HSOBHFvL04JXMUY4oFp9xuVuy++ZbsbFXcLGQxaFWWnkuBVEJXUrYqjQUUbusL UuMsdOfJaDpu7rEbZxP5fgpQ2DcG39myUGtRj3jP71P9jZsdwqLnwd3SVM2bkLDscIi3C+29 IauahtbIhOwlITyff4KAR4eojqSFtuDTo23eI5Yauzp6etRfv/SU/wCo121C1xJcDwJxwyw/ sSwx+5XKN2dx7WX+0rG1WYueJby7arzsqMKi1VYywpDb9RjtBLDBCEICQp0jdtB3JB3ZHU27 WEbTJdPbHH+8cT6sznwqpF6c26bbLbynu1Gte5T5+2vzZ6gDWlZBapTo+9bogVZ7PHb3koDC Y6m/LbZR+vUKu+oPS8T/AC/Nr2hri320onb57q1UDYv7hb0wdmHJg7m7QqlHq+YZ8asXBcCI iY7kWSguj4tqMyj05EVz1Ty9FXTbdHI9NT303vlnNDrtniSI/iBy7xmo66q2STc4g+L+oytG 5aq04+pPRmXNEbH1oW1OsmNHyBfeUHW6fh6gwT8UzVZEoIS3MAbO7kZsuIISNuayltW3vafl 9fMhh1A54juUT7HsE1/chsgLWxnx8DX8tSp87e/l/wBo2y4zlDuTDeb88VwibW3q2RNo9IfX 94IsWKr7p5TJ6eotJQkjZpCQATAW6b4+V5Yw+tWpsdujiYABRvAJdfmrYcl2wzi7uox5Ebo9 bx9UIlCuVyE0hlCGUvfEUmUUs8AEtPBccjbqFoHgNG1vbdRyW03ia8H4URdw6TUKszsxtdm5 Mm3DfM9De9oRFSobQHRM6pOKYQtI6nZCPUI9h21J1hCBQflH7MVIPQdgJ7t0x/8ALFR3nBP7 kvItFxdacm6a22ZznMRKJQmjs9Up7m/px0bfm9OSyB7qfD3iBpYlmbG2pU37vu0W2wG4eak/ K3mfuUn4QxHj3ADEHu376rxo9JytcjKZmP7KqhDibfi8eTKYdLbDjr85KSOiUKSwD1PqEqTF 24Xk928xxDDiVWG6v5L2Uzzmrjw4DsHL4rfaj8yypXo9Jj9uXbNemVY6VHhdVZIpNOXsdlLB ZQ+AN/JbiT9WmXeNsrI/+7uI2EZivi/w54pPN9T5RQdiwTndJ8wmpbP07AONbfaV1TDqVUL7 wB8iW6ijqPq0zpesunIjQ3DndzT9oWr9W88V9td4PfTQCF3D2r2ld7H98/Z6tllwbeOyTJkq 3Pl7h12QdV9N3A8N1p/iY4fYvP69y2am/NCs6gvtwc54FyJh2Rv6b1SXD/EIAc8DxU4mK4pO /mkK07La1tr1uq1nZJXg0g/b8aLrZfninKxd3P8Ab7mj0Wsa5at+4Kk+ndFvOv8AwFV8Nz/E KgGXlbeZSlQ+nWmbbp4s2mi747pj+xTytK2zsscD7FAjc/l0mEEZii7A4HJdSbBh1KHMp1Sh sVGnVFhcWo06U0h6PIYdSULaeadCkLQoEghQIOvTHljtTcCvL2BwoVUP3B/Kcsy6anJvTtzu VGLLmD3xibLqCnnaIZAUXEmFIb5vwt19QkhxCfBPBIA08rXfyBSX3JFlsiMWqMYOavmi9sjI od84bay7asNYQ3VodGRUA422NkqTNtf01bfwpLRV7ddjrexuRQOoe/71yh8jDUrJH5pncQj7 tzs3kJeACCD+0I94eXEw9/Hy31p/0a3/AMwe771t/Vv7fT1Lg9/ffxeixGx72erguukFt+Vb 1zTmwPDq46qM3+6dB2q0Z80nsp+1YN1IRShSWZcxj3vUeq3N3T50ryMUXBLYeiU2v1mrQYVT f9VlTaKXQoMBbz7SvTKkpQ2lHBPJSlJHJRcdpdQsIZCans+JSdPbCZtJACOSwmOO2JNQsO4+ 4PuerldpVpUuB+J0y3w/tWqwCoJZ9Z+bzMduS4UttAguOFXJISkBRiHf+v3uv49s2sCW5e4A vNXRsH4siC4sbVx/CMBXHDmZE2MaWANHYKJzvlIdvqKjcF5dzlXo/wCH0qA7Kt/FsFZU4lD8 j+XyW1ue8oR2VCOle/UrX5p0/t6uSyIRVq7CvCvq4JYs4tbqnIK94DqPLbwP06YKcqizOGRL YxNiHI2Q7xaYl29bdCluTKVJ4Fue5IbMViCUuEBXxLrqWuPny0o2ETnyta3OtfvXJcuAYVQZ 2D2LT7ct2/O4C7HKfatNrrr1BtidOdahw2IbbofqLrTspYTx5hDKRuT7qx5ajX6r7nLeTRbT bNc93zvDWlxBP9MHgcNRI7j3tUU4ppK13b9ttuvqiTMqQ6i82ffNGhz6g3+R1loNn8ijqI7X 6eb9K2ottPe5rf8AhJw9qy5+OSTXvHzRgfNeK6ULIvpU+77QraJcGkyqZNiOyYkxoxpSW3Hk cAUKDayOXUA6m36d9Nbvsl/J+qhpFIwDUHAgFpJ+UVxxpXuXg4mqezAGQm8pYdsC7Uu+tPVT UUu4VEj7up0tKYsgLG5ILiQl1O/5qxq79rOJYw7iqubxZGzvHwAYZtJ5Z+2imLXckBfSSvmg Nkpc3BbWPFKh1CvyawsgaiGZV48uKqk7sl1rt7uG61YxulmlULuXpj67zsXgfXhPNSUh6bEC ejSJRLiUqB5bKdR4cSmJuo+mrO4u4biVoc+IlzThhXCh7ONOasB0fub7200vGMZ015puPk0W hYrtDy7fO0eVk9qoxqHHbWpoyYlEVGTJUuO3+sSmQ/ulxQGxDaR067tLqB0lGhtacVK1kGl1 SrvjuCUkEEb7g+z6vIaYhDjgnEFV6itW3TPmcZovm9atT6BbeJsKQ1LuCorbZYiJkKgIU8t5 Q6HjJdSPzlb8QDvtp2EPdYtYwVJdRN8FolqeCscs28rVyDbVJvGx6/Dui1a60X6RXaesuR30 pWW17EgEKSsFKkqAUD4jTWmjMby1woQlxjw8VC6OTKJOuXGuRbdpilJqNetesU+AUkpPryae 8y2AR4EqUANbbR2mZp7VpuPkKUf5aVfi3D2e45gRUqFRs2ZWKBcEAA+pHlMVJyQEuJ8UqU08 hex9ulne4iJq81xWTwGmuCnzLXcrgnBkV57J+TaLbs1pJW3bjb4m1d4bbj06dD9R/r4clJSn fxUNJ9vYSznwjDmut9y1tVWdlfumzH3i2zcWM8BYxFjYXuqM5TLqzBfbaUuTIK18XkwIyeaA dk7/AHXrOD2tq2VqSNp6ceHB5z93p6VTC3nqa1tGkPdU8h6/T/wrsYO7d7CwRCWu3VO167Z8 cR6zfk5HGY63wAUxFRupMaN0+wklaht6iyPcEr2lmyAZeJV03jfp9zfnSHgBh/i5+5TyRsAU 7DiAlPToBv8AR+7t/X0pHE1TWcDmFFGZ8zWjg60HbqutwSpcgONWvarTgTJq8tI/VoPUojtk /fO7bAe6ndZA1wXV2yFhPHkl7a9pl3KYRtBDBi533fb6lFPYf2zXlnrIy+83uJi/FU74pMzF 1uy2yhqbKjnaPNQw5uEQIISBHSd+a089yEkrhXfN2LatBq45q1u1bdHAwMYKNHv7+ZKvN6q6 lRUVdST4knqSfaT56jOoPani3DJYJ6g0Nd2U+7F0aEq6Y1LmUqPcnoNfHJgPvxnnYokbep6S lsoUUb7bjXT57/L0VwqtPktrqpiqdvkvf6P8+f8ASGgf8TmadvUWbElWGft+xXT6ZCXFgbiu 22bKgs1e67kptq01+bHp8epVSU1EZXLlOekxHSt4gFbijslI8ddMUckh8AqRitMrmgeJKzkj sF7S8oVmRX7jxJGpVblPKcnzLdlSqMmQ4TupTrMNSWST4khAJ899Kse63EXhBrTn/YuJ1mx2 IKl7D/bzhbAkCXCxJYFOtFVSbS1Vqsn1JNRltpIIQ/NkqW8pG434BQTv14764bm9luPnK3xW zGdpU0qQtABUgjkN07gjce3XAV1hwKXzuO7j8d9smP5V8X3LD8t8OR7QtGO4kTqzNQkH0GUq 3KW0kj1XSOKEnzVxSVWzs33TwBlxK4p7jQKcVRlZ9i5K73sludxfcQpbFgcyxaNmxi5GRNix 3CW4MEfaZgNKJ9V/fm4rklG6ypSJw2naQGjCjR71CXU3UwtAYofFMeWYHH2D2d6sqjx48OMx ChxmIcGG0iNAhRmksMMR2khDTLTKPdbQgdAkeA8eu+n+MBRQJV1S5xLnE4nj3epfr6i21pWh xbbiTu26gkKSfDcEfR020AUWogOz4YpY8u9o+HMuKk1R6kJsO65PJS7ot5DbKHXSCeUyAQGH AVdVKR6az7TpIuNvjlxGBT227qS9s8NQfHyP4VBVuxu/zs9hvyMZXYrJ+KKSkrVRZIM+Cyw2 ACDTKipMmMAlPjGWUbdQo6Zd90/XFzQe5S1tHWNpfGjS5hGGOAJywPLtyIxCZrEvzisc1v4a nZpxxU7HnrIQ9cdtrFUp258XHIkgtSWkj2IU6dR3cdPn/wAs4dqk9l8cjkrjIU2NUoUGowZA lQKjHalwJKNwl1l9sOtrAV16pUD18NM17S1xbySwxwcKhdnYa1jBbAEbD2D2eA1lZWp33fFs Y0s25b/vSpopFrWhAdqNanK23DLQADbY/OdcUQhtI6qWQkeOum3hdO/QMyuaaTy2Erzu2i3c /fln2v5+ytDW1ia0ZiYNqWa6pRjOJYPqxKO1t0KEpIfmLHVRVt4uJ2nfZdqbQNyaM+9Qn1b1 AbOPy4z/AD5MuYHE+z2exSx3M3/Vr3u2j9rth1Rul1i7Wkycp1lpSW1QKMhr1xTWUpI99xkc 3Gk9Sng1txKtOK/uC4iBnrSd9N+ln7tetmlwqTprzAOp3fStOFe5di4MPWTXMXOYkiQW6Pbb MYCgSAkKdiTmgVNznFJ6rdUsn1T+clRTrlMDSzTkPtX0Kudjt5rH9IGgMA8PNruZ/e59lUzf a5302ra2HrqtXuiutq1slYCU1R6w7KKn5txQAPSgSIbQBXJk8Uhte2/JPB5RCVK2h7ctof59 Yxnmq0SB9k50EuD2kj07DmFClIa7tO6DuKqHdB222UO3y1q3aaLNi5DvssqcqNNCwTNYh+i8 pbxDaCj0kONpKQC8ddrjbWkIikOqmKSgx73EgJk0dhuXLq2nZW758pVyprIU43bLi6PEB8dk NfELSdvI8B9Q0jDd4W/04hTuXcLV5zP2fYo6m/K1qFqJqdRwr3RXdbNbqT5mT2rhjMzY02Qd zzkmKtnkpSj1WptZ6nodKVt1K5mGmg7EpWk13Y18iQsrQ4HiMuCS3L+Os0Y9vfGdC726VJPb lBriHbuv/Hsf4qFWNv1AmLZ9JbQCgEqBabd4FZbQpzjpzDdP1cZEbvFyK37r1Be30bY5zQDO n4uRPpRehe0bgsqsWXQbjseq0iTjtymNPW7Vqa4yilt01lvg36axslptpKeJCtuG2yuJ1FE0 UplIcCHV9S44pIwwEGgVPnzCe4ztuy9bUTHOO51XyTnSx6o3Vcf3XY8Myo1ImNOIVIbdqHJP qtOpHJQjhwJcQlRIKdPbZrS6hfqIoEnTxfrD5cbC8kUIAqfX2JHe4i/JF92D2191dBbRAvOg VJdCu11hPEs1ukyEVRgqIJKd3A46kH81Y9mpK3ClxC2Q5nwlQ/0/C7bryexI8LfG09jjiPUc FvMCHf3zFsyVbM2WlO27iO01im0a3oKwk+ig+umkwnSgbqPL1ZMhQ6FWyQCpATXrrHq+LpmA QQjXdSDwt4NH53dg4DicclJD3klWW29bdCtGhQ7ftKgxLXtun+5DpNMbSywk+Clr4kqcWr85 xZKlE9T5apJfX01/OZbh5kl5k1NO7gO4AfBZDQFlg2tz3WxuU9QNwAAD5bkbfk1wlxDcyB30 HxovSjvKOLbOzJaE6yL2iIchOc3KPWUI/jdJmlPFEqMsjdOx/WN/ZWPdUPMOPYt/utjuRc25 pp+ZuTZG/kdhxFdPJwHHFFAkL7DqK3jHvitvGOb6g6ur2RT6vSsSNSll6ntVSakyozsX1Nw2 iS04640RtutY/OOr/s3Zm7bYy6tjVj217RXgeRBzWLdjGvqBnmvSUBsNjuFdfoPXx1H2eaep xUC9x0rDNWxde2NMx5DtmxKVftGfpqXK9U4kJxp55JVFkoafWlf3TyULB267aW7CORsgkY0p KuntIpmV50OyUsUm98pWmupxpNSchtIh/DOJdYlJgzVNuvMvI3C0ALCgR9pJ31Nlg6pPcpE+ nkjGzzNcaOLfhn7llqhmpd1dylOkWVaJyVXLC50nBlrOIDlPfuNTvvVqagnZxqMtKnkoOyVF DZWoNpXugb1fRQQvmmfoiYKuPYOWePoMU2uq96F7d0af5cfhb9pTuWT20wHq6vJvcFW3M85m q3F6pVatuLlUeA5uXAzDiuBKXkNEkJ5pDQ/MaCdUp6i+p15eudFYVhg4Oykd2nOleDcxxzUf lpOeRTTBa0ssx+iI0dITHjpAQ02keAQ2kJSkD2JAGoONXmrgSf3sSe3HhyXsYL8/c6npufMH XlrA01AosVX0fe6+ftHT+pr28F+fp7FmpXLii5HXFd2fiKBDkR4BxlQPjybcCknf6Rrmc3i0 0cMjU1Hca1CK1wS/Xx2tYEyGpb1Wx7EoFWKuRrlsq/CZHLx5ltjdhR89y0dSTtPXm+WLg1s2 tuWl9HNPr+Yeo+peaclgqJb3eHgrirBncB/SRasX3m8b5K4yDwABLTMx1S0gnbYcXGB7Oupi 2/6n7fcnTuEBidkXRnU2vdmP+JbBK9hU0W58ywWhJj0PunwTdOGqmVemu66QyurUJw/pgKId SnqNvSW/qUbRlluTNdhO2UcgcfWDiPXRKUd/z9PTuTr4+7mu3rKjLS7DzLataeeQFppbtQah TUhfgFxKh6LySfYUeOsSWM8WbClBl1GVO8dLryA9EUH2z+rkR1BaT9SmyRrgLHsOS3ebGePt XVqtYjUGK5MrtajUOG0krdl1GW3EZSB5lb60gDW5jZXZBay6LPCnckEzP8xfFNnyv2JwyiV3 GZYnqLFIte1i/IprT5PALlz20qSpKVeKWAs+SlNg8tKhsPIYZrl4jiGJLjT2E+hXBJdsb8gS k27iDIGVL5h5u7sKsxe2QIoAsvF0bibftpK1hbbfooK23XEkDZCVKTy2U4p1SfdgPqv6jMnt 32m11ETh4pfle4DOgIBa0+rVXCiR3PLzilk7or0r3cZlu3e2HF8pMqnUaoLfvivJUVRlVBhB TIekLb6fDU1rkDt4ucgkE8N5N+kvRjrOL9bM2k02DKjxMjNMScxrPiPZTNJd/eMtIXSvyaPa max/mLut7ObTodvVq1bXzl2/2PGTGkfsuyafXKVBSsrclFPptrUd1KUpTrbiVfnLTvyE+br0 w5w1nPmkXZ+sbS5d5YPlv5Hj7c6+pW24ky9YGcrGpWRca11FctqqAoUSPTkxJKAC5FlskktP N79UkkEbKSSkg6iC6tn2zy14wUsQzCQdqqE+ZFkq7c+5ix92R4ZT+NVVmotTb1ZacS2y7WHW VLjxpDgJCWafGKnniegKtyN2xp67TattozM/NIdzKZXUGSmzD3ysbDplItpzuHvqrZhqlvRU sUuzYMuTBtunI5eophgJ4yHU8ieSh6QWdyUb6SZN1Y1znQsALs3DM95XRHYnMp+bV7ecB2LE RDtLCtlURpACQ4mjQn31DwHN+U246r6yrSLJfTONdZ9pXc22Y3uVVffyLCylmbHfa1YdoW/T nLedTdGZ7sotKp7E6HGDW0enNyGGkrSv0lla0HxW4yPzVDT/AOnrWWTxPJocvT09y6tp2v8A 1S+bAwUZ+I9nFJ725XpI7Z813Ng2+Zhj2Ne8xp23q6+QlhmUrkinzVKVsA1IbPoPH81QBP2D qQ7GY28vluyKif6j9KSQvdT54sQfzRn0qrWnEPsuKZfb4OtqKXE7bFJHkf8AwaeAxVYXa2nS 5q6NTqVOotMqdbrEpMCjUSI9UKxUl7cY0SM2XXnepG5CR0Hmdh56w54Y0uOQW+KN8jgyNup7 sAPj7Akn7IMaVDvH7oLz7jr5pqjjvHbvw9pUiSkOMmeplTVJhAK3Sr4Ro/EOe1ziT9s6hve9 yoanNxwVq9j2pthbNiZ+EYnmeP3JWu1nBVvX/eeaKNUrluOy7xxzOaVbF2W5L+Elxtp8iFJK knYqBIR9lSSN/HTm22yZdsIfwATa6k3qfbHxOioQ4uqD2U+9O3Xrp7zu3206rdcLu9pFwWZb rfRrINMWt5ZCPu4zLhjznH5Du2yUJc3V4+74647rpmBjS40C5do60/WyCLynB5GPL1ZYetVS 5rydmLPdUr+er5gfDQbjkU+2q1WaVGXBpUqXBhh1iMWwtSXHUtMhxQ3PE7E8d06T4YmQt0N7 1IpJOKtL7esl982HMN2JjmwcN46ateBCVOpVUrVRZM2QKq8upF+QhNSTspRe6jgNtgNhr3N0 w65d5jjn6ck0pOsrK3eY6mozpT7/ALFKkrL3zKqytPG5MSWG0pQ5OQo3xbyBv5D0pm5+rW6L o9oIJp6epJs3X9m0Ggc7s9D9igq2O0jKNIcu5u4u5S47fgX7VF127rfshl+kR5s95SytxZW8 0gA81Do1t4DboNnIOn2VBkIJCa1x184j+RH/AIj/AGKWrG7WsD2DI+Pp1jt3DXQfUXcF0u/i 73qKO/qIZeCY6VFW539MnS3FYwxZAFMq86nvbwEOeYweVKfBMMSpRQVKJKEhDad/dSkDYJSk bJSB5AAAeWlUYCiajRR2qtXc1yhtxxYbZTyed91tOxO58QNhow4oNccQK8TklQzx3cY+wyiV RKW4xfeRAktotWG8FxITp90GpSmSQCk9fRaJcPgsoB30i3W4MiwaauT42fpq43Cjngxxca/M 7u7Cl37J8b2r3sZ9uG7u4y/265WrXban0nESucY1eO2s/cs/ZQ3Ah9ObDO61b7nZPJSoy3e/ mawuGJPHkrD7Zt0Nq0Qxt0tHt9a9JcWLGhxYsKJGahw4TLceHCYQGmWWWkBttpttACUIQkAJ SkbAeGojcSTqOZT4YwMFAuwT1G58deFsX5ONOCfEbKdnVx5DqGjv6hQlxnkoJ8SAVAE+A3HX rrd5b6ZLR5rMqryednPfFdHaIm8KZT7Gpd925ej0SXUqfKkvwZTUmGhxppbMppLqQkpdUFJU 0rfpsR13la+29l1maEJrxTGMq1TA/ev3Zd2V7UaPiHCVsWLjWh1WMrIt7Vx6fUo6IaVpU9EZ lK+FQZC2ydkNNqc+yd0J6lsTbdbWjTrdVxSg24lkOGSezupwFE7ksN3BjZNXVblZ+Kj1iy7j UFKEOqwVqVHW96Y5emtJUhZT7wCuQ6gaQLC7FtLr/D9i77iIyD94JRKL3f8Ac1hCBFtPud7U 7tuqp0dpMRGT8doFQhVVDKQ2JLjTaVNNrWkAkh1IUdyG2/s6XJdugnJfHIPWclwsuHsFCPcu 3N7+sq3605Re3vs4yRXbtlpLcGqXhE/DaTFWRsl59TYKFhKgDwU82CPzhrXFtcUR1SyjDgCv Trl7hQCnqp9q/ei3w98v/t+uG9u5e/3siZqyvcE25RZceap4SKq+2lHwNPKwQ1HZGxkvhPpp JCEBRDfL1JF+ulDYhSNvGmfrXlkhiBJOJVdVhY7yT3lZCX3I9ybzirSkOBFk2Qj1GGJ0ZlZ9 OLDa3KmKayftr+08rfYqUVL1LGzbMAzwjwN96hvqnqptj/JjI85wxJ4DnXn6Z5WKVWo0a04S ZVwVCj2lSobSY8MVGTFpkSPHbSENssoeUhKW0JGyQgbbbfTp8ao4x4jQKCIop5ZDIGeY93Kp HtCX66e77t2tJSml5CRcsxCuKYFtw5E/kr+C+oMs/wDzWuF+5QNwzTtg6X3GXxaAwdpy9q0x vuayfem39EHbHdlfju9Ga5c734XDKT9lezaUIUOu52fHTXObyR+EUZ7ylF3T9rb+K7ux3Cn2 YrlFt97l7e9WsjWThOnOFTb8W3YonVDgrofvEIkL3A/4QnWTFeyYOdpHJa23ew2w1RMdK7jW or7li5naLYqIk67M7ZpvbIkO34b1QuKdPmqgwWYrCS4tYQVS3unglIWklRA89eXWDWjVK4n1 rezqKZ7xDZQRsPdqcB6gcVDHZf2y2t3V9wVav6NY6bS7c8azo7ht9SnnTPdaA+Aprrz63FPO vBHryzyICd09AtGox3e/ZAzDCuAU+bZbTeW0Su1v4nIeoenqyXpfSEAAIaQyhICUMoSEpSlI 2SEpHQAAAAeQG2ooc6pPany1oaKBc61r2ufAf631aFhUZ/Mny7cGact2T2WYvl+qlmfGm5Gk tqPpKqa0F5ph/if1NPjEvuj9I+1sakrYNuJo+nidgEy943BlvG6V/wArR6esqT5r1ldtuFpL 9OYSLWxdQiqAw4AhVSnLc4o9T/GTpS0qX9H9iNTadFrB3fFVZaJN53AV+d9D3NB92Ga1bDny 8oOYe3WFk3IFw1K0+5PKNTXkOhZFYU56lKRMBcgRH46FJ5NPIIfXx4rbKkhJ9wpVB95vbo7r 93ira7dZ/pom+VVpZlTA9/pmaqDK/f2Ru3WuvY/7sLZkUeossPyLYyfRmVSaXcbbAJ+7W0kJ 9ZzYDkOJSSPVbRvyL4s91ZMAVNW09bhjfLvmkkD5hm6mVRzOSnrs67Sv6cbii93PcNbzDkKr ei7hzF77aDE/Do44RahUkqSC+gDqylX6wj1VAoKE6Y+9bxRxZHmc6cFGd/dy7rcuuJBSuXYB kPVzVtd/ZDsTFdrzrzyLdFOsy1KYlDT1Wnr9NsHY+kwy2gFbjigPdbaSVHyG2mLBFJcPoMXL W+RkIoq9p/zR8cVGVIRjDBmT8q0mMstruOm01LEVzidlFA++WPqWEnSlNZRQO0z3EbDycQ0+ 8pPN+eCyND+aTg41GPTcmWBkTDSpSkttVC4KQHou5Ow3MY+tsPEn0zr2zbGzV8mVryPyuDvg ssvRx9PinxolwY4zNYq51BqdCyZjm7ozkSStotTqdMZcHF1iQ2R0UN9ltrSFpPkDpNe2W1ko cHLurHM30qqGO6PtzqnblftqYvRkS7KX2aZnuBybCtiDNc9CnVrgEKpsxTh4qa3KShatyW/e UFLbKzJW1XUd5Rzh4l4260hN22K4cWxONCR25eoqarStK2seQWqRZlAh23EjKHNqKn715SPd 5PyFbuu9PNSiTqRWMbGPDxVrLSyt7BumBga0UpTP1nMkpDr2oqKTbHeDiZnl+HUKq0LJVpxw AENJcmNxZW3nsWKggdOnuaTXNpHIzkQVSTrOxFh1HG4Vo/W3s8QD2++oVgHZ3NiS+2jFq4MV iG3HRU48xpgcQuUzUXkuPL9q3AUEn6NtfOD6i+YzqG4bIfCdJ/u6B7q4epdiw2XrazHbGWLf zriWitZGjw7dVbN4YzelLjuORgtS0yog5JBJ5JVukFSFp+ypJ0odNXOz3e1SbVfP8g+Z5jJa eyv3Zc6ZLy44qProR3Fdya6DZdVxVKwDjeDVo1UvC5qhPW5U5Qi9URouyWFknkSkIb25bFa9 kgac9mOn+mS+6/VC7untLWDTUCoAqQKjgM+fs1kp73l81ur4rQglSuJIJ2J3HXzOxHInz31X iUSBtZOIqe0k1w5j7lv4Kvzvxx5UUUKzc+2ktdPu/F8+JGqNSjDi6iJ8QH6fK32JKosroD4A L+jVjPpFv74Lh+23GDZQXR1/O0eNuPNtCP4SvJwxCZi9/mB3blyyMV4/7Y2oy86ZOttmp5Fu Z0BUKykNj0KgsqdSpIe9RC1JWpJ4NlBSlTjiNrPbd0/5k5riAfT7/cte6bzHY2xll+UD2qOL U7RcXwpDleyOZ+bL+qO7twXpdcqW41IkKHJZZiepvxB8C8taiP0fATHbbTBEMcVXe/6wvrt/ 8mkTM8ccElfdpjk9vGRLUyniGA1alvXXTZdMcgwg4Y0KpCIuHKaSHFKIS+w6HUg/nciPDSNu Ft+mkqzBpUr9DdSzOBdrrMyvscNOPtTQdjuDIuPMdsZPrcUftpkeJ6lPeWniun0Fw7NoQpQP FUrb1Fkf3vgnzVqg31S6mff3hsoXfyYTR370mWPINBpjnXBPWmFeAzU35h7hrAwuuLRqqqXd V+1FKVUbG9DQHagv1Du2qQdlCMhYO6QoKWodQhQ0zumuh9x3sgwHy4QcXkYdzR+LuGA/EvbW PkcGNaXOPBLFb2We67Nt/wB12Jbcm2e3520IEeqVOLKiqqFQajyi2GkF55qUpbp9QKIShvbf y1avZfo7tLXUma6Z9MS4nT6mVFPakLqS+bsAH6lha45NGf2qUGsId0T0ls/9suemU86lB2or voclHj4cx06/oafTfpDsAH/Sx+w/eo3f9QGA4QuI51C07AMTvuydHyvPsG9rPyanGt3v2xVa JdrTUZ6U6yF7vQnUtMem0oI6ILyevlqM94+nPT1fLMJi/wDTNOfOql+1cZ4xI38QqpDrHcRk bEryIfc1253bi9gKCF3nRUmq0VRJ4hRWd0pBJ6BL6z18NRZf/StzqmyutfJj/C4djXY/Ytha 8Z5Kc7EyljbKMf4jHd70y6lhPqO0tl0NVFsHzcgyA2+APoSR9OoP3fpzcdu/6qBzMczR4P8A fGB7vWsVW8lKk9HAQQeu+/8AUPhpqx0LamlPd6l7X04fWiOwpLbcunPApkwJSEOxnEq8Qpt4 KQd/7HXc18jdL4yW6eIJFfWM15ooCu7ta7er2dckVXGFNp0x5fqLnUNT9KcUpR6njCWlvx6n ds6kKy693m1H8u5dTCmsCQAchxHx7VjQo4X2TY6iulVvZIyXazCf1cWn1xotIHsT6kdK/wB8 6dw+re6sadcMDzzo7/6l7x5r9I/ZFhxxz1brr19X+lCgpEauVzZvf2ERGW1nf6Fg613P1V3l 4HliGPuY5x7sSQg1PFMnZtgWPjiAul2DalMtCK8kImKpzIQ/IHHiA9IXyfc3HT31nUU7tvF9 uvjupnOI/DU6Ryo3Ieta6AJZe7TuPVieh/0dWK8qXmC72Ex4jcUF1+iw5Y9MOhDY3EuQlXFh AG6QfU/Q5Sv9N+j5N5nbeXDf/axnwjjI/swxYOPM4DIrw94ArWgGay/ap2+DCFnOVC4mW3sn Xq2h+6ZX61VPigpeRS0L3PvhXvyCOhXsjfZG+vo/t9p+nZjmR7FXPqXev9RlDIz/ACWn28/e mpS4WVB9lZS4kENrH6J6EdfIjpsfHSvwoUyqAur/AG+pIrfd+3P2D5Bq2VMRxYjliZsgVGmV rHL7oagwLljNerFqUVhIJ9JtTiXAlIAAU4ySkFG0d7/tMchBIwOKn7o3fH3EboZPnjwrw08B XnzGfsTTfLJ7b6zbVArvdDlFt+Zk7MqXpFvPTglUmPSJj/xD85QO3F6oue9v5NJG2wWQYw3q 8aaRM+Uf2KXbOGp1FWwgg/l6Dp46Z1apeyS0d1fcpb3bFi6ZeU1LVWu+sFdNxraG+7lTqq0g NkoT1+HY5Bx1Q8tkD3lpGlrbbE3L8flCTrmUtGluZXm+k3DlSrWfmC4LWnyZ9cfWm4+4nMDr 3prXKlSwiPRoD6eoSHXfeDZ5LVvtxZQN5kiiLIi2MeEDErmuuootpY2yjfSac+MjP+EcQ0fi PPLCqZHKuPKLlTA9nV+6K5Ct+56DbVPm068qq6lhhTz8Ft52JKcUNyJCuqQAVBZ322J0pTx+ YwOyU9b7tkN/trJZSGyMjweTTUR+H15LT8Id+sC1rIjWvl2kVi56rbiG4lv3HSzGdflwUjgl id8W4jdxkABDoO6k7JUOm56LXdPLZpeKkZKh29dG/qbjzbchtfmByPq+5YHuR7yqBl7HsHHu PKfVrbbuCoJVekys/Dtj4RhSVR47a4rjm7SnPfc3/QA6jWu93Lzo9LQRXNdGwdKusbnzpi11 B4aA5nv7F6D+0bHmP8U4DxnauNa/S7wt9qGmfMvOkOoejVeqSeLk+WlxBVv9592EqPJCUpQQ CNQHucr3zFzhSmQU52jAIiK1JzVDtAv60O3LvC7tk3rUH4NBbm3AI1OitlyTOlorrU6LEjj7 AWvdWylkJSN1E9NTPsl22KPU78qiXq3aJdyjjjjNCJASf3eK3nDmC8yfMYvaPkLJMmVj3txt iYtikxIhUEuhK/vIVJD4Ifkq22flrBCT02OwaSh7xvOjM+LgE5Nk2KKyZojGPE+mQWz/ADDL YtMZk7V+0XGdEjW7aFqQ2HF29BCvSbeuCoIaW48VErdeMeMHFuLJWoqKieuuHYhJP45PxFKG 6zi1gkd+UEpzruuez7Dosu5LqrUC1bVpxMZNQmrCG9mR6aGWG07uPOlKRs22CdTRI9sDRqNB RVNtbaS8fWJmtzifV2mnJVhZn747yueBXoOBqJUrftOjhtq4MmPRiuogSVFhr0y2FNQEOkFK CSXVeSkkEaat3u2rwMwr71MuzdGtgAfcnW4Y0GQ9iZvsfpt0R8GR65dVanVdd5V2bVKGxPec eWxERtFJQp5SlffvIccPkfHxVuVja2uEVXcSmL1hcWxvtMZaNLQDlnU/fT1JsqzUqVbUJ2qX NVoFs01gbuz6tJYgtAb9DykqTv8AUATpXc4MxJomdFC+b5Gl3cC74JTsgd7mBrHTJj0mqzMj VlrcIhUFsphcuoHKdKCEbfShC9JEu5xxmgx7k8LHpK9uRV7BEP3jqPsGXccskk11dy+e+4K6 aNjKgyYuIKJeqktQqcw5IiKlsPIUtCpdScSZDyXAkhKWwltZIARpuHc33ZIY4UrQ0ORGYrwI 5KZOn+hrR07IqB8jjTU/5fWMv2pjMSdslh4vejVuar9tLyZUFor01sJixXQQreHFVvssH++O EqB6pCddUVs1mJzVy9m6RtttLXuHmSj8X4W9zea0HuAxTXrXrcfuJwxMkWvfdoSk1aut0v7p 0uNK5Gpx0I3HIdfiEbFK0kqI+2Dy3loHtLgKg5hNvrHpkvDry3ZQjF7Rjh+YU9dU9ll/NURe dkW5EtHAN15JzSqA2m8aJR0iPRI80K9IviUhMl1tl8jmkFA4b8OR23MPX9nbWZ1zzMiaci4g E9gBz9ShcX5DRVYys5L+YZl/mh64bP7X7XlnZUWkoFRroaWOgU8TLcDg9qFs/k1F959Qdhsf 6JfcurTAaWV7z+1cb7l8ijQ9qNWE9u6Vdy+Tl5aUlbjeSjNXu2QUlbSY/wAR63orUUkj1990 jptpm/8A5dn11/TR+XWmjGv+Ln/+r9R4aqlJN2G9mj3dXetUqVyT10jFGP3Iq7zfjLSmbOek 81x6dF334F0NqK3SNkJHT3iNWz3C/bat/eK2wQmQr1CUKg2Riqyo9EoFOpdh4+syAtbUNkIi wYEOO2XXnnVrI8ACtxxaipR3Usk9dRjJI+4fU5lORkbYgs1Qa9Q7polLuS2avEr9u1yOiXRa 1AdQ/GlMODdLrTjZKVJPtGtD2OaS0jEGi2MeHCoWYS46j9U4tBPQgE/1BryNVcEODcyFAPcf 3EW5274brWYKwy/dkKIpqFbtKp7wW3UKhL5ojNqkoKkNs7pJccG+wGyQVbJKraWr7iYMdwXD LK1jatC8oOSu4S+cx5aXl3KYh3tVA+lcS2pyXhSI8VoqVHgNRmXEFMVsnqgKBX1K1KUpRMqW 0DIG6WhNm41StIqRXjyUhSu7rLN3vuRrwyTXrXt4MoZZpFixYNL4tITxQ02pksqQhIAAHIgD y0tvvZHnxOIHZgmTB0xZ2grDGC/8zyXFfdMyN20MS/xK4cP3/lmrubKkVO5rsDXqLHXdTdPi BRH0F06y2eAYuBce0rbJZ7o7wxyRxt/daa+/BT9bHeZj6ywDYPaRTreWQB68NxCXzx8D8R8A t4n6SvXczdLdg/pj2puz9K385rJdud2FooO5bkr5gF81Javgu3SdNWo9OU+qPkn6eMTfQ/fm jkPWuNn0/aKkzGp5N/aV+ie87O8zpTu1qe6o/ZAYuB4fuIYTrX/r/wDD7V0joGGmMr6+oKHs tZpz1nqo2FgG4bBaw4chV2nR0R5sepQTUTJloiw1SFVD3jGZdUV+6nYq6+IA0n3e6uljJOQx wTk2npWDb5vMBLnUwr6Yr0l4Tw1aWAMZWvimzGSKZbLBROqTiUpfqM9zZcubI4+K3nBuP0U7 JHQDUIXt06eQuP8AYpetowxvepV0mrtRoQolztlmlYMxDf8Alirpbdas2lOyafCcOwl1B0hi BF9v3shaEnbwTyOlCyt/Ola1clxJoZ3qjbsesisV1N+9yV8POVG8ck1KdDpFVkfbKHH/AIiq S07+bzxDSSPBKVgdDqxez2gjZr5ZKtHW+5Oke20YcPxHkeHuWV74Lrda/oexwzbs67qfXK6u 6bqtenqWH6jSqKpKVRQW0rUA4kvHlsePHlt0173p7nMDBmQuroHa3XFw+VjdTm4DmcKn3VVr mD+9PtrznGp8Oz77hWvca0IZ/o7uRTdJqcdSEAegyh8hl/gBsCy4voOu3hqAbvbJmSEkEgqw 0Vw1rdJwI9O9Lj3ixl9xPcl289nEdaV2pGcVkjMTjW26afFS4mPHC9iUFbKXAdvtF5s+WlPb g62gfMczgB6di4Lh3myUGKskqtUt6zbcn1mpOx7etK0aY7LmugBEeDTYEcqUAlA2CW2kbJA+ rTUbqnlwzOaWcIWdgVINJbqXe5f8vuEzBEkDD1DnP0zA2JZayIao7DnFyoT20Hi4VlI9TY7u Oe5v6TYBZPXfV79k07fYuDJXCskhzYDkG4YuPOvhww5NZ8hkca5JwoxEaOxChITBgQkhuHEj JSywwgABKGmmkhKR4AADbbVR3ON06ri5zvzOJNF5oBkvyqMaPWoL1LrcKPWqXLSpMml1JhuX FcSocVBbUjkk7g7eGum0mltX+ZDrjdn4QQK8zivWmuaUd1czsWyLSM14w+Jj4Du6rR6RnLFn qvOxISZauDVSgpWSpJQeRb8VIUPS3U2vpbrorqp++R/or3+u0eB/GQAY15Op7sa1Xpjyx2GS sY74cb0zM3aflKBF4VGTR6Gb2s2e2ASX6S1+IoWyd/7/ABfUb8fzvo1Ie2SmC5Arxolm5b5j A4Zj0+Kq0w3aXfNnDHtpXXYeP7Gp9s1iClinX7XKlH3l/CEwnX1xW5DrqFlbZ5BTPU9QNjqT 5+oI4Tod8w7E/Gdc7g6INa1gLQBWhJUNZbxbl7GGZck2pmK5KHct1XXgeqVWXKt9lSYSYccu Ljs7LaYJW05A5cuPhtro2+8/WB7xyPuULdYbhPeTRTzmr/NjxpTDLJMZ2ByJE7tyYb2K26Pc 9VjpI8EJdRHkdT5dVHVEPqrB/wDv154ugZ8XDHllxou5rqJyU9FJ6HxG3T8moXcwjBzT7F6U DdzlxZIs/DVcu/FzzkW4bcnQpVVlIYblOppKHFGWW0PIWNkkoLnTcN7noNzqQ+g7Hb7zdW29 4wBjmuaATSr8KU7c/csOHNShYF82jlO3YF12DWY9cpc5htxyPHUj4qG6pA5xpTAPNlxCiQQR sfFJKdjpo7zs1xtNxJBcRuYWudprU6mV8BDsiMeBrWtUahRR6L4sbMd0Zi7fW4smaxRKEafe FztKZepYdqIEdTDKmiSHozykqG5PJTawNuPV6u2m82GCz3d0gDnvqGEeKmBJ7AWjTjzBqtZN Rgkr7A/hbOvTOGL65TmYl9U0tKXLO/qux6TMXEmRU8h9gOuNudPtDx6DX0j6dvI7mMSsye0O HcRVRH13DJ5McwPgacR6c1ZykFfBCEqUtzZLbaASokjoEgdST5afANVC7zUEjjw4+xJl3eX3 hGqY5ujFt3XtH/bNxCZts0KlMuVOdErUNPKOmQiNuiP6wUplwOKCtlbhJ20h7hPCYy1x8SkH pqwvm3bJ4mERU8VfDqwpxolowv3h1GzcBrxzGhPVXMtBqDdAxZEcZU4hceoLWpt17mOJVAc5 JQhX2itsH3Uq2qFv303bue+MuG+G2kGqUD8TmkUbnm+tS6mTTxpWxUcbpXBjRUnhzKYPEuIY 2OWpVer8k3RlS4VLk3lek1Rekh9/3nWIzjnIpSknZS/Fatzvx2Tq0VjZR2rBG1oAAoKYAAZA K0/T+wx7VEKgOmIq4nEjDAAr9MG7/wDay7idzvvbFG9v/AvHfStt/wDWd3Km31t/7gD2/Y1P DF/lcL/7Yb/u06cYVUHfKtT+WJ/Iu7Lz2y/N6f2j2q59T/1h6c1dHp7/AKaL/wBMfAK0R5Lc hh6LIaTIiyElEiM8kONLQRsQptYKVbg7HcaZbXvblUFOwxtdmEkGWvl5dsWU5C61BtBzFF48 /Wj3XYjgpRQ94hxUJKTFJB97dDaFE/naWYt0mDdLgHN5HEfBcElk12WCWSsdsPfRh0KXjHJd vdyVpxR/F7XvFIg1v00H3G0SZDiQtfH84yx9CdNC+6S2DcyXSReTIcyzwgnnpyNO7sSW+1e0 qL5ndLV8dSUUruE7fr+w3PSoNvVlqI5PpSiB7y23HAwVI8/u1ufl1Gd59JJwC+zuGycg4aHH szLe7ALlIIUjW53LYAuplDtIy7QGVPHgIVVdcpMjf/a6ihlP7hOoyvuht+tKl9u4gfko8erT w9Q7gvOoKU4922fLbDsS87elNKHJLrVWp60ke3dLxGmy7brxucEv/wCzf/8ASsrCVrKOLrea LtdyXalLR1/X1mAF7j2IQ6pe/s2Gu+22DcLrBlrK88BpLcefiAohKll3vpxpa1GnU/E085Ev +Qr4SjrRDkikxXV+78QtUlLapKkk+42hBSpX2jt0MtdOfS3cbmVp3D+VBm4VBe4flqCdNfxE 40wGZWsiq+MdfLZy5eGHbwzjfNxVakd0VaeZuvGVEkPJD7L8V340CpKO/CXNAHpJJAZ93mAS UotZHuUFm9kEIDY2UAoKAdy6v0muN2oVBwU84KzBHzJZz1TlxTQ78tmR+FZPtNxBbfgVRpRQ t/0V7LQy+tKiOQ9xfNs9UjebrO7bcMBrjTFVU3vaHbZMW0Plk+E864nLLEkY09lFJ1xXDQrP t6tXVdFSRRLdt2IqXWKk4Nw22OiENg/bdcVsltA6qUQNdr5GsbqdkkeG2kmlETAS48u3tyVR FWtfKPfDXsk5PgxXqJZ1gUiSxj2gqBdS8+x/GGKVH6pC5T6eTz7g/PKQftIGq9dV9cWu1XMD JyS6Z4b2MZ+Z3ZWgAzNeQKsztG1s22ARMGObjzPFX0dn3cxjXMOELEdF30ek3tadCg0W/LWn zI0ObEm0+OmEt0syFIPovelzQpI49Sn7SSNIO42T2SlwqQTUcseRUg21w0NoV1s999+A8IQJ MCLc0fKGRnT8PRMbWi+idKdlK2CES5Eb1GoyNyNwSXCPsNq17tNnlnOIIC2uuamkY1OOA4+w Kj7J4zf3Q5ypMe/qiiNlS544k/s2wFKp2P7VH3uykBR4SFIVzKd/U6p5n1XNkSvY7d5ZETBT 0zSR1FOOn7Z8tyKzEV05loOXYHH2tHbRMn3N27a2H+0uVjOyozdPplZqlIolN9XiJM2UuSJc mXJWkDm66IxJPgke6kbadt7G23ttDedK81XTp2afdN3bJNiaEj9zGnxoO1QbhXD9xd+GZ0WQ a1JtvBWGqbFj1GXFCSoRo7aILfoJUOCpk5bRIUoENoB6e6ApgbpuIhZU+oK2W97tJuc4Y00i Zg1vDtr29qvYx92b9r+M4UGJbOE7YfkQWi2mt1yG3Wag6VDZS3H6kHfeVt+aAkdeIGoxuN0m lOZAXA20aM8UZK7Oe2PK9LlU66cM25CfkI4or9vwmKNU2FbEBxuTTktblO+4S4FIP5wOsQ7n NCahxKH2rCMEsvZd2mZw7Vst5Sob95RLg7cKvFMi1WXX+U2TUS6gxXzDSCIzzLXNuQoEJc93 juNuKruV/Dcwigo9clvA9j+xYfInyy7Zyx3V3TnC/LwTLxnc0lirz8fQm3mKhJnJYbZdiuy0 kJRGWpvmpaD6hB4jiff1tj3rRBoA8XNeP0bi/sVnFDodIoFLpNu29SolCodHjtwKPRoDKI8W JHbTwbZZZbAShCR4Afl003vdI/W81KV2sETcF5cM79xMxPfjk/LVDoKL1qdBrE63Me0t5Tq2 RIgxTQYjvpxwFvpSpKlpbSRzJA321Mu0O/SRMdxAwqo93ax/XxOhcSGuONM6cgm3xD8vfOnc nXKflHvFuyqWpb2yF0nH7fBusLjnZQjojBIj0pgpA93iXT15ISr3tJG59QjVnqd7gu3a9ljt YxHC0NbxPE9/p7Fj/mU0+0sfUrBnZpgKz4tvsVaSi5a3bVIAD9QnSVGl0kTHXD6j7yvvlFby ieqeoCRpLsLrTE+7ndRjQTx8IGfu5epKNwA12luQ96h+h4b+YBU6BRbPdvuPjq3KTCZpNPoz FWgwlR4sdPphHGgNuuqI23USSSepO501Lv6xbPbsoyV7xSoDGEf82mnrTXOz2pkMhjBecalR fkTt+xTi6Sqd3Fdx1Qu66wkK/YW1Y6qjWnRtuEuyam8URkk/nPJB2+ylWk2w603bfXNO32Rb Gc5Z3aWj+FrSXP8AUUrst2RDwBrewD9ibrtTxv26XPYUHJFoYiVTp6Ki/TxLu54VuUJEQpX6 8ZbrbUbiQoDdDIKVAjy1B3X2873aXrrK5vPA5oP8oeW0Anjm89vjyxpQrbpqtL+YFYMt637L zjQU+hX8fz2KVWZrIAWmI66X6e6ohI2DEhJQPIc9tOf6P746O4lsHnB38xpqT4snjxd1e1bY pHRSB7cwQR3hS7Yt3Rb+su2r1hkBu44SJMlpPg3KTu1Jb/tHUqH1avFE7U0FXK268F7bMnGT gP8AF+L2Lat+O6ilK08SFoUkLSpKvdUlST0II8Qeh1t7OCURyPynMcxyVYGSaRe3bJm2BX8U 3C/aNJvBxMqgSvV4QktuvBMinzUHdtxhlauqVpI4FJ8RvphdQbHabjC6C6jEkTuBzB5g5g9y q11Vsv6C7owfy5MW9mOLfV9qswx53Dszro/omzXb39D2aYgZbNGmK9Kj1oOJ+5fpctalICZC dlNgrUhwEek4rfbVLOqvp3dbbquLSs1vxAHjaz8pGZA5tBd2Jj0LTQplFx3vxCPH9FfrcHke jxPLfk2NuPjqDtPi1/h1V9WXf2Uz7FlLh8l0/wDuBn09d/2goO3/ANRzNfRjqLNiVLAY+37F cPdtsUa+LTueyrhZVIoN30mbRayykgKVGnx1xXeO/nxWdvp00IZDG8OGYKWJWa2kKrnH0/vV 7L6O1iVWC/8AtP4dtx55Fg3ja8wxKrGgOvKeDEpgNyFjiVnZC2RxO4S6tG2nfNHbX38wO0u4 pGa+SA6fT07lnLryv35dxlKqOO8adty+3Ch3JHXTrgyjelTUqRFgyU+k+YiPRYUhwoURybad WB9jgr3teIIbW2/mF+shZfJJJhkpa7VZuJ0UzIfZOzbSq4O234Om3Cm6mokpq4/j3Fy5FTag O+oGmkSiSEHnwSpr3t1a5Nx8xjm3Iydy+1eoCz5Cmnj4aw2wUojYdsZCiNk8LdpO52Hl/F9z pFFzKT8zvaUpGCMKF6Zlbt/m9wkjtstXHdGrV40eiSKzddcpFEo66VRlsKB+CmuoRul9Q47g DZKilJ2VuAputp2wiYu9XH4LiDo3P0gH3/emaZoFuxyERrdpLA3IQhqnQkdR5AJa0im5kyLi u79OymXvKxVyXrYOPmg7eN1WxYzKkc2/xeXTqcpSfalDykKIH0DXSyKd+QJXOTEDSlVG8fuy 7b5MoQI3cNYZlcghLArkRsFR8ByKkp/f1uNlcUrpPvXkTQ5U+Cmai3NTLlgmp21ckK5ad/v6 kTmZzPt/WRVuAflOuR7JW/MCPWV0AxHgPYqSfmouvW53E9ouQ1FwtwihK3ySoA0y4GZm258+ L2njsz9UEjSamn3pHugGyYK8mSQZLykkFLiytBHgUq3UD+4dMh+ZPNL0XyBfjrStyNCwqVfm 15HqlwTsMdr9pvF2sXlUWq/X4KFqHNT0g0ykNOBIO6VOF5z6OKTqQenbUuq7toE190uRGC5x 8LRVTbatqUqyLWt2yqQCmlWjTmKVTlJ6FaY6Clx0/wAJ50rcUfarU/Rx6Gho4BU2uZTdTSSy E1c4kJM8nuPud7WMWfUKEUrHD8mDuoji4tVRKlI+n+tpv3h/902uVPvVt/ofGBPUcC/PsYFs d7YaxhklZXddnw3qjJUEmvwgYU4bnYKU/H29Qj/GBeud0bJOGKuJfbHYX5HmR4mniAIcPZn6 1I/yv7BZiZl7obscqtSuNuy0U2w7YrlYfVJmCIX3XnmC4rpxQmEyhIGwCdgABqK+o3CICJoo M1Wue0jt7yWOM1a11BXOgTKfM5vCq2/2uybToj/oVbLlz0m0GyPdKo7ripjyAR19/wBBKFe1 JOm9s+lj3SuyY0uPqXDfvoKBa5b9twbOt+37PpDQj020aZFo0FrodkxGg0pR8uTiwpZPmVHV BNxu5NxuJLp58Uji7HtOXLDsSLSi1DLdwXpaGM7uuvH1BiXNdduxBMj0eaXVtuRmlBctYbYU 2t1bbO60oChuAdvDS/0xt9pfX0cF48sgcdNWmni5EnKvPIBYKgbEVa7886WJR8k41sbEVTta suPMsyXJ3pvMPR3S06zIYeqJW04kjfiob8SlXgRqy0/0w2GB2l8k1e17ftC3Nic4VGPp3LZL 77ffmMZJsu5rEuCzMRRqJdMUQ5/w85pMhCUupeQtpxT7gStK0ggkdNKGz9FbFtd4y8hfL5jK 0Bc3TiKZUHxWTbPPP2H7lZxYVp16wu2OgWJkGZGqVw2jjVyjXVMjOKeYcXDo7jDnF1YSXAEJ CSrbr46dj5fMu9Tci6qWi1wh8Squ7GO/rt9wn272Xi/KFVuGkV+iT6s45NYpD0yEGJc9UloI cYUVHYK6gJ6HTq3Pan3Emtq4baQxtJIwPfRR33DZax7n3uQypf8AjG4E3TaNs9ttXh/iqGpE cCSW5HNtTchCFpUkzQCCPHTp6etXQRPa7kfeAmD1VOHCEcXTMHvJUO9uOO8iXX27W7eeJLnV RMk41v6qTrfosl4N02sMOwYYkRJCVkNlagNk+oeKklSDx3CtVv6q3fbrTfZLbcGg29xAxrjx bRz8QeAx9vdQuilUyTfc/k2EhNPuftHvuPc6PclR6Spx2nqWg7FTTrsV0pQT5clbeHI+Oovf 0FtkjtUG5w+VwLiNXx+1Zqtsw69ni8sjXBlHJVBkYwsR6hN0a08SSJSpZddLiVrnyWXdtlEB fJa0IK+XEJ4jSX1KzY7XbmWNg9txceYHOmDRUCvyh+NOHGmHsGngV1rp7MMIXPWJVbpFNrlh 1OWrnUG7SnmHHdB6KT8O62+htKvEhHEezbWLT6m7tYweVI9kzW4DzRV/tBBdT8xrVei2uSmL GeKLGxBbptjHtFVTIMt4SKjKeWZE2bJA4ByS+oJUvincJSkJSnc7JB30yt/6iut4l8+6l14U aAA1jOwUzBBILjifUgCiQnOpOBu87HOYWW1MWxkhLK7iKSsJWHk/g1WSQnbc+mtL236RB8dX L+j29fqNubG4kmB5b2+W41Z6qYCvAJB3u0FzayRkVOmo78femZuWblLuEyzV+2nAVaRbsS2W 0jOebGipbdKjLUUGFBcQUErXsU+4oLcXuhKkNoWrVg983oQAhp5qPukulzJpuboePCgHZlh7 /jhnY7gjtCwP28UuLGsey4lSuMISKlkGvMsz61Kd2HJz1nUFDAJ68GUpT+XqYMutzmuHVrRW DitGsFCqrPmO4Dq+Ecv273i4zozb1BqdVjryBTkt8mYFbADaZC07HgzUEdOQHuvb9eS06eGx biZGhrswtEEzrC5ZOwVLDXFbVZV40HIFq0m7rZf9akVdsEIVt6kV9IAeiv7eDjR8d/EbKG4V vqUmy+Z4hkrWWV/HuFuJ4sQ4GvNppx+xaRg7/vZdxHl/7r0bp+WFrdt/9Z3cFRj63f8AXt7/ ALAngi/yuF/9sN/3adOMKp7/AJVWngfIndJZNwdw0bA102hQKDKyTUXK7GuOGiQ8uYH30oU0 pxh3ZHAbHrvvqK7na2XrnF3A+nBX06S6dudysmyRPa3S1rca/lrwBTEHPvzGf+sbF3/NjH/3 Hrg/2vD6H9ifP+ydx/zGe133Lj+nz5jH/WNi7/mxj/7j0f7Xh9CfuR/sncf8xntf9y5/p9+Y wP8A9IuLd/8A1Yx/9x6yOl4OQ9PUj/ZO4fnZ7X/cvmTnn5isyK7Cl5CxXKhvpKH4j1KjuNOJ PilSFwykg/SNbW9ORNNRT2/sWs9DX5/HH7XfcoEuqz8+3utci6rJ7eanLX0VNbtqNCfPXf8A W0+Kwo7n2nXUNlPB5b3H7KLH+xL0/jj/AOL/AOlQhUO03JdSeelfhWL6YG0Fb6I8ipsMNoSN 1LUV7pSkDqSSBrq/057cS+np3Lz/ALBvaE646DOpIAHeQoNiTajSLrVjayrEx7lC5KrtTKZU aPTJlYDkl9PH+JrmKCXHG/HmEFA8d9hvpOdbEuoHk939ijLcWR2TnAyNc1v4m10+okCqtB+U 52x2jVkXnnW/KI1WLmsq4zbtkU+XwejwJkVlL8qd6Y3St5KnEobUTsnZSk9djpr75ePhHltw rmvVlGJaO4EVCvb3USVKUSpRJKife3PnuNtR3nmnJpFKKtju47U6wLjqPdR2/XLTMdZZoMJ2 VkOmVVxuLb9zU9lALxmreKWW3uCdllzZDnukqbcSFl97DvEkTvLzTV3faorqPQ8VaVTHkbL+ T+8JP4JSKK1ZFg2BR37iuuAzJfkQTMjx3FuS33XEhalOFJbjMnlx3PU++rUnT3Ml2acAEidJ dFCIyeSSQAXOc7JoxNPXl6FWOdnwQz20YpSwlDHOPUXlekAn75dXlJU4oJI3WQkbq336J69B r5yfUiUnfbgONaaM8QPDw9XrB9SU2tzUH98mF8anGtcyzDtWPRb0ptapiq3WKduwqdGmyFRn /WYSQwp0qWhXPgFEjr4nd+fS/qe9O4M26R5dB5bqB3i0ubiKOONKVwp8FghYGysXRO13NwxT cNFhVCFkOmMXPhPKzkZAmVGA/HS8aet3qlt0AKQQjYhweKkOI1c/artsgNRipf6JvoYp/KfG 3zDix9Kmor4cefA8FIXZLBTX7UyRlqfylXbk285MKoOHdx1uLBCH2YSCPeAK3gdthyCU9Omn btLB4n5mp9Spr9S90lvtwMcpLW6tRr+InIDnTAY0yWmZxqic6ZzpGMbceTVbSwpCqNZvieyo OxnLgVGW3HiJWPdWptxCGhsftl39HfXFeyefJob8rfeVKH0r6Vkup3XUjaVaCexrQdP+J1D6 kwnyZKlSjYWd6IlaE3KzcVInVBkH75UNcR9lpRT48UuhwfQVahzqFpq040/t/YnlZmjzXNXR 6ZCXlx/V8tCyuenXYbewjQsI0IQkkLCgrbiQd/YfpGs1AWDiEv2Pu1XAmJLzuPJlmY2p1Fu+ 5Zr8+Zck5TklyK7JWXHRT1TVKTEQtRJIa28fHYAaWX7hcStDdRpSmCTRBC11Saqfo62JSlKZ kMPoQd3lNPNOhA81KLajsANyd9JjYZDhQkkrqM7AMCvL3Vu5DHl296+T+47IFWkv2zab0xGM KNBaVKlTvg0/hVKRHSSlpCQ0FSCpxaUpUR4k6XeptpvbzbBY2dGvkI1OPytaMXdtThSg5pqy uq5SbRr67yO82Y/bnbxY0jG2OHlmNULx9ZcZstblBEuuvITuenVqInkD02V46aOy/TraNmDZ Ln+fMMRqppB7G4A45avZVegwvKR3PGG6XjrK6cO2ZdE3L9/0pfwV91Wmx1LiyK+6srehUxse o+8I+/Bx1Z3W5y9xAT1na2JkaA0UHABc80jYWlzyGgZkqxu06N3rQ7Tt+1rTomNsJWvbkFuH RaFOUiZPbRx5KdkLInKU86sqW4ohO6ieg8NMCT6RWd/O+5unySPeScX6QNWFBoAIAGAFTko+ n6z26IkBznGvAL8rsxh3xXfatxWfXMhY3u+kXTAVTp1Gcjsx1uJUpK0ei8qnscHUrSkoVzGy hpWsPpLtW33DLq3aWyR/L43nCnEEkLmZ1taEirHj/D/9ShLsyuObHo9+4sriVx6tZdTVNYhu EcmkurMSYz0P97fbST9KtSVaOIqw8Fcn6ebgJreSCtaUc3+E1qnX6dRyIPTqPZpUUyJf+5qw 276xFcIZZCqtaANwUZQBKj8OgiW0NgT77HI7eG6BrkuI9bDzCZPVm3i8299B4o/EPtHrGXam 57VbaxT339mFqWhmKiitXJipx2zRdLCg1Wqb8K2l2nyIktSVK6xnEBSFhTaijZSTqIb6aWxn 1NPhPBVshjEzaZFaArsz7w27hYwA5mllzB0tp2ZFzeltX48zR45bjPUBbKV+r67vrNrSlTnD g2opd4c2tM7/AEHZv1n+peSPP5fg18H6fzAVGWIPZVc/6Z2rSvy+S8P/AOn+fDv1/aCg9Pqh zNO/qKtWLqsM/b9iudmzYdNhTalUZjFOptOYck1CpSnEMx47DSeTjrrrhCUoQBuonwGmbGxz zpb8yWnPDRUqoildxF096neRZVg4Xuqs2ngLB8hd1XdctLdeiO3E5AcQ2ku8eJEZ91SWWWld ChTjqkk7BL2/Sx2NuXPHjdgm+ZXzSditIqeVMcQL9puMqnftCp2R68x8bSLHkTmW6k+yrkQp uOpW55AKKU9FKAJSCATppC1lfGZA2oSyJWNOmqWzP3ZhaWZr1p+WbSvy4sIZrpbKYqcj2q4p DkthtHpobnMocZUtSUgI5ocSSn3VhYA2VLPdXRN8tw1NHMLmkttR1NUQP9nvd7cLBod4/MDu R21nQpuU1RqSuFPcbPTgZLUhpRJHQ8lnXe7dLZuPlgn1/cuQWsnpRTBbFmdsvy9MS1ityqmq 3aZPdSq4rxqyxMuC5aglKltsNpbSkur6qKGWglCNytX5yzwPlm3F9G5LpDGwmuFVWZ3C98nc 5kS3KVdVl0WqdunbhcNZZowvqO0h+5JEZ/feY47yDjLJTuUmOEDkOAeWemn1abA2FofIKjmm 9b73a3V4LZ0oBr4qY0HGg4kemS1OH2sYlkiRPuiVXck1arN+o7eFXqj63Xi+nf4hkMKAJUFB aea17kjfT0js42gaRgVZ206J2xjKOq+v4q0xOVGjBar2+YyxKm4bw7ectY4t2tXxb7j9Wsm7 X0SmJFeo7yS4Qh2O80VONDZxG3XhzH9713WEcLnGKRtTwKpN9Q7Lc9juHPim0xtNNJFa1+Ug 4Z4V9a3rLXa+3jK2Kjk3terF048v+0kmoyaRR6xNW3NgMp3lCKrcPh5ofecFOKC0BQ477DWu /wBpjMZOnEcOxNPYerpzcNhunAh+FRgA4YEZY480pPcRnDPmacQYarmVpdKvSj23OnC2soQW 0NT/AIqU20p+l1VDPBAfZ+HC0n0klSfe5L3J0zY7FsJLmigcrDXNhLFbxzmjo35OGNCPwu5F epvG1yM3jjjHl2MLDrVzWvR6mHN/FT9PacV4jrsSdRLdN0TPHAGiUID4B61uv+rz1xVC6V9I QXFpbA6uEIH1qO2s01YNzXlxoK8l526TWh3B/MXyzktxZk23ixyaxbiifcSikpTQadx26e+5 yeH07nU9dOWlNOGQqoO62v8AybJzK+KQ6QrAx/svIqHgSOh22+nUkl1VXqnJIX3I029oXcr2 81rG1Gp9cvK8qVULWpFMqroYhvyUyHAltx7m0E+5MBTuoddNTdn+Q9sh4BWL+l+8O29z3taC 5pOB/eFPdRTHT+2f5h1xSWGpEPF+NIzq0pcqDkkzH2QT1WltPxYUpPs20xpep42YE49yso/r Xc3fKGM7m/tUufLOo9WsWvd3uLbuqjFXvuzsgRXrlqbKC0mSZDMln4lKClOyHFsqIGw2301N +k8zQ/gQmFDM6WVz3mriSSedaLYvmn099vB2Nb3S2pyDjfJ1Gq1XCATxjutOsBSh7OfFP1ka SduaZWSxM+Z7HAesGnvWjcG5FbA8+1KeckxnEORpW0mK4CNlsvj1mlAjxBQoHXz7EboQI3EB zPCa4GrSQkrML5bccaUlxtXBxB5IWPLrufEEdd+us6hSmpvLPgc6cifzZhYSv46vNvsi7gmn XSIXa73F1BLNXZ3Pw1q3MTsl4DwQx13O3iwf8QN7m9GdRjqGw8iYj9ZAMf32fhcPgeR5ldEM pjdUZK7AHcAgpUNhwUk7pUCOQKSN9wR5jxHUaWHihLXcE6GuDhUcUrnevkqFijtbzLcr0wQ5 1WoEi27dBJ5uVGttmntJaH6SEOLdO/gEE6WNqh824aBkFwXchaxVE9vdexxJxlj6waXd9v1u sx6aFVKhOOsiQJcx1Ul5v0JiUlfBSwk8dx0Op8tyzRSoyVhOmprE2UMDZGF+k6gfuUU263S3 rV79ss0qmRaZQnqWLItkQmW4zG7splD/AKbTQCRulpoqIHiv6dER/lSydwVM+ubtlzv8EUYA aHl2GA8NG5dtCUw/Y5Ko1A7frJptRrEGn1m/rhr79u0iS+03KqCohZZcERpZCnChLR3A+rqe mvn19TYbm53md8bC6KGNms0BDKhzgTXnWnpg5hgnYQ++kbCQsI2BAC1JT4eY8Nv6moBLYzXU Qfd7qYr3VaXkS/bYxbaFavq9Za4NEozYG7YBky33QUx4sVCj7zzxB2O+yQFLUeKdOvZNluN4 uha24brIxIppDObtOGXA9i8OdgqrshZH7ss142vXuDozk3GWB7BqEWLCapcx6mokSZc1uA22 y81xeqD7ank+qsngnrsEn3dXf2LovZ9nDYfKbLM4YucASR68hnRGkltVL1Dzbm7uIxtZGNMb 2xcNBuiqRYzOTs8S+cODHjxXuDz0SRHCPfeCUlwhfNSgpCEbncRTcdNbT07fz393LG6GP+lA DV1XDJ4zIr8oIPPsXkKY+9nGRvvBMqowA5Pr+LltVyHLdCPiJMJLCY1SKinzUgIkkD9BWo9+ mm+ssd7LHVbHdYU4B5JdHl2EjHKq9OyBKan5UUax09qjE22VIeuedc9TOTJCgPiPxFtQERtZ BKi2mGptSNz4qUfHfVqN/D/OFflSzt4aBhh2Ky4BR91O5UeiEJ6knyA+k6aoxNBmllxAFSq8 u5bvd7f6A9cWB0WhU+5G6q9FfpN0Y4tZpMmK2hYKXWJM1KXB6yCN9mUrU2odSlQ079r2m4e4 PGCb99fwxN8ZDRzPp6clRxQpeYO1a5ZdzVrF1x23iO76o4z+zdaPI+iFFxhHxQSEomstHopS UlexBTt4SnGJrahcMCtnS/WUNpc6YZA9h+ZgOYyqO0f2puO2C7KBfXcTnu8bXmOVCg1O1aMu JIcaW04nZyI2tDqFD3VIWgpO243HQkddLm2PD5nEcQo5+sd9DczC5jd4CcPWAKHuVgUYoEyE Crr8Q3vt/ZJ05m1VYpdLRQmvcq6+3jf8Y7i+u2+TqjvvsB0dfPXTLt83jt+1fT/6YGm2mnNv /ImT8OvIfkI/1tdlVN1Xrgq+n90/19FUVeuAvbpv+XcbfvbaKoq9fohC3eSkIUpKButQG+3n 1O2w6e069DtWTrz4BQLkfuQxdjT4mJJqwuu4muSUW3RVtvFCwdtpMrqy1sfFIKl/wdcslwxn GqZO69U2VgKF2uT8rcf8RyB7EvtFofcX3jkOMLYxphhyUWX5ylOtwXS0ripIA/jFRfRvsQB6 aSOvp60QwzXWIwbzVXesfqUXHy5XUrlG3h/Ec6elFYthHBGOMCsNtWXTnZNbc4IrF71INmpT Eh1KlNhSd0xmCQPumz7CtSj1Dmt7SOEYCp5qp26b3cbjKS4kNHysHy4cTz7+C3P5adTatSb3 QYHqDiWK7Y9/O1+DDOwLlLqaPQadRvtyALSCSPDmnfxGoL6ptyyavDH096tR09cNlt43DItA 9noVZtXK7RbYolVuS46tEoVv0GK5OrVanOJZjRYzQ5LddcUdgkD93wG56aYcUbpXBjBUp3yS NYKleeDuh7rr074r/awXhaS9beFqa6ZVWqMoqYcrCIq0hdSnoBChGaJBYjjqVEKV75ARK21b S2GnFxzK5tvs592uRBFmfcPT2rap9rWJhPCV0W7EmRaDTX6DUWvxWoutNP1apPQltJWrc7uu rV0ShG4QNgNP0sbC2mXarFfobbaNvkhBDKNNXOw1kjlnnkoYxb3fJxl27WxQLUxZWryqVkRX mLruiZzjUGA7Oqkh2MhbkZK1LKg6AAtSN1bgb7aqpvX0uk3nc5r2aXRE8toAKnwtAxrQfFVG NzG1wjLhrOQ4+mBU+9ztxVa8+2LH9KqNH/B71znVrZhQLbjlToZkyHBPW2gL98hKfR6eRWE6 jHoHbWxdTT+U4uhtWvo7Cjh8gPrq7Lktw8VO9PB8xHDqqt2vwLqoIDF9dthpdftmqspAcbjw ksQ57aVbElHFKXdvDdsasltF2Y7kgfKSl1xMGiZpo5pqD66hVWyLZft6052S7H7gpeCsa5fh x6zdltht1xJmSGiZDdN+HWlxSwtTiAlsBYTulSuHhL9DGNTH0BzT43rora9w0bhLI1jHUdQg mhOJDTxxxoedKKO7O7gbZsOHGx9264rrN51B1/15FbqKXXKhVJfEAyFQ6chxwjce4jnslPTb ckni/WMhbQc8zhVKFr1XabREINviLqZvdhqPA05DgF3sUUHvlw7lSZnfGnbveVvvVRb71Ytd u3K0ulTIklXqPRHYix6ymir30gHklWxSRsNNm6ntrgFpcMfcovuJnyTOka3TqNaBWD2F82tF JuBm0+5TBtWxpOCkolVikolc4+/QrfpdSQ28EA+PBaj7EnTal2JrxWJwK9tvXA4q3q27loN4 29Q7staqsV227khNVCh1mKSpmTGeTybcRuAdiPEEAg9D10zZYzE4tdmEtRyB4qFnAf8AV11p qFtXBP8Aq66KhCTrvIpHdrXrTtGjdp1Xh0KpVKpPR79qq34cSexEcbSGHI8ickhtpJ5Fwtff D3ePTppwbY62aSZkl3QkOWSQqD8qnMl+lur537rZtRrkhPOSxGFVry21q6qHxVTkscvyIGlt +9wN/pNHp6lxi0kdxPp61+9Q+T5VaUyqXj/ufqMGtBCktLnUqREbPIcSkuwZq1pCh0Pun6te RvrCfGwU9OxBsnhIhc/avlnsnvmj5GzLg6iZ0xXS5G0iQ1JlyKE8VL2bMlcbg5Hc6DimUypp RPHi55OOK9ium0Y6hXC6N0ZxCtSyb8yLDNN7T5N8YRnx6RfdST+ytoYzW0xFm25UHY5K5C4j ADfw8VrdbTrY9Na+KdwoKSGvBtEn6n+Zi0Ygrtdct8ugFCke7PmcV4is2TkC/Mp2pCyfkwCV MVOrMJU6n0hxXrIac2cW63IlrPqu7jlx4A9d9TXtrYoWanOaCfcq+9WyXt7MIIYnujacaDB1 QCcfcmfn9z3bvSUkv5ioBTvsUwVTZpA+gRo6gPyaVzfQ/nTNj2G/GDYXtHeMltmOswY0yuir u46uxm6BQ1tN1VtLEuI4x8RullZalttkoUQQCnpyG3s1tguY5q6TkuC/2q4sKC4aKPwFO37s 1XpccRGLO/SU0yUxaNlFCXuqQlJFcjBzcDw/lzW+mvP/ACrk04q2f0m3NzPIBONDGT3cfcE6 3t6gfQem3kR113OwKu4+hdh6+9cpSy6ox30pdZkfcvtnbipt1JbWk/QQdtecwVhrNVWEAh2B Ua/Kkr8iw899w+C5LikQ5UJdVpzDit0h6g1Ixdx5cnGJm59vEezUUdRQeAHkaKoT4jbXT4Th RxHp7leu46hNRhR1OITJdiSpDUYqAdW026whbgR9ooSpaQSBsFEb9SNR35ZproaVr9i7tQ1U qqVfk3f5g54/nH/OChfyLw/kUz7Wnvv/AMzEkWHq9anT5of/AHa5P+k3+cGP5k/mL7Q/zl/4 P/gv8Zw1y7H/AFDlnxzWy8+z0/alX+TR/Ke4Hw/VWz/Jv5V+uqH2v8T/APPbaVN9+Vvf6vT9 i4LP5lXJ3If97jJH+f8A/nyP5/8A87/17f6r/G/70/xfpacUH9EZZer05rkd869YNn/5oWp/ nx/NET/OT+ef1I/nH/hH6f06jK6/qHJOaH5FsPn/APjD+Tx/JrgbnwW1UU/Md/72+Cv54/kU b/SR/mX/AClP83/R/vr/ABnp6knp7+k3LMehTI3z+hL83yn5c8uHapm7oP8AQZmf9d/m+1/P n8k/XtfY/wD8T+Fx1Ll7/wBN6UVctj/7ozL+78/r/d59lVBOB/8AQ5jj/OH+Zm/5X9r9cv8A Vf8AB/8AA/wdtIlr/TX1A6c/6GHP5eP2/wDh7FHuVf8AvKdsP87/AM4I/mf/ADh/l35v/BvZ 9Hq68v8A67PsULfV3/ox8nyH5s/m/F/4P3qKyKP/AC6P/Ov8sb+x9n9Z+b9Ht+jfTuk+U93F UIi+VuXzNyz9Xb+btqqI7j/0T5q+z/pTh/zb/m5+pqH81/4z/wDY8dR875Xd/wBqu7tv/YD8 3zs/g+Xh+/8A+Fel/tI/7rXb3/P/APmJSPtf7T+b/A/Q/g7ahvcf+od3rza/IPT2phv+ftJ6 7/Yvhf2Hv85P1D38n/Xfqlfqv8Z+j9OtkX9Rq0y/Kcl5y/l//wA853/l/wDLqZ+r/l38rmfy n+D+l/D1YrY8ndyrn1389t/6h7suKsiV4n+efyacTclExzPeckq/cd/n12m/zv8A6XYH8n/l 366H/I/p/T+njpqb/wD0PUfgpR6D/wCpmz4fZ7uavCkfr3/5/wD1p8PH7X+rfVd358PXmrLR 5cFWdgP/AOuL95/86/zFR/5q/kv2Yf8AOP8Awr9H/wAbp13n/RR9/FIkH9Q+np9ynXvv/wC5 9nf9f/Msf+ff5P8AzjH+z/wj/A/w9tJ21/8AUs7/ALOK7Lv5OCVfCn+hTEP+cn+aNL/l/wDK P5OPD/E/4L/F8dU160/7xc/0/wCofT7+2qbzMlJp8T/O35dMQ/8A6te0tfeV/wB3TIX2/t0v +fP1P8uT/JP+Ff4P+D6mpy+nv/f48/kd8v2//b5/vLwrOe27/u9YR/z2/wAzKP8Az9/OH6gf rv4P+C/xfHVjbz+s/LNOa2+QJLvmof6IcPfzt/pLhfz1/m3+oc/nn/F+z+Dz0r7J87u70p2r hvOHp7exVKd2/wDnV/8AoR/laP8ARB/KPtH7X+r2ac9hn+P15Lhi+ZuX9zP1dqkm0/8A63Zk L+Uf5wvfyH7P860/+cP8Z/8AOenp+N/6J38Sh7cf/wCIoM/ldn6veted/wBDnYl/OX+dNb/z f/zj/n9P80/R7f8AG8dVk/8A+pu+X9KP5/6fyu+f7PWpYVvjv8se/nX+Uj7f1J/W/wAP9L6d Uz/F/wCVx+HpX1oVXvfZ/o6sv/SH/nxXv87v5F+oa/k/8D/e/wDA9TVo/pZ/1M3/AEv9Jn9D 5s/x9vPtosOTydx3/wBamon8i/zasr/Nz+Yf56i/yb6f8L/juWpsi/7hx4/Nnkfl/c5dqUx/ QOX28Fgu1z/u1Yb/AJ9/mmV9v+S/zpL/AJN/B9v076pJ11//ABHc/wBPMfN3DL0+bUktqmWs fzFXf5w/miofy7+S/wAlc/lP+I/T/g76QbX/AKiHP+o3L58/w/vcv3ar0cksfycP5Jn7/OT9 dQv5D/M3jK8P+Fez/F6v1v8A8jfQpQsP6nqVteaP9D+VP8/v81qn/ml/Pv8AJF/zd/jvZ9G+ m1Zf1m5enNLdx8hyVKHy9v8AR1ef82/y8/zB/nJ+f/PX/BP8H9O+rCbX8nD1Kr3W/wDWHz8M /l4+ntTOZl/0OZL/AJJ/Ma/86f5k+3/9Ofw/8D/jdtK93/Sd9v2Jm7D/ANdH/wD2/m/vfu81 UN2af6aaX/n3+pc/zD/WeP8A5x/4F+n+TTLs/wCpx9SnPqX/AKX/AMv+/wD+HtV57H8ui/z1 /KUfZ8Ptjw+jUgtVfJcuHqVdfb3/ADr3Cfy//SVO/Uf7a99v+FpnW/zP7/tX0h+mX/bT3s/5 EyX/ADt+Tx11KZ/avlXl/O/5dZWB618/87f62sLy71pWe6f/ADOH+kz7K/5p/mL7J/l30e3S fcev1KO+rP6A/r/3f6fpz7VXZYn8mvX/ADZ/zfl/5wfr/AfzT/wz9H6N9IMnD09qrzF83pyV 3vbD/wB3fE/8o/mJ7+av1P8AOL3/ANE/wv8AD31Ilh/07VV7qL/uM+Xy/wB/+zkp2P2U/wA7 fqlf1PL/AF9dgSWc25ZcEv2Ff/rmFS/n/wD0cH+Y/wBd/JI/8/8A+K9n8L4fUZdV5OyyU+9A /wDRDP5jn6vQKT/mz/8Ad1of+kH/ADkY/kf+bfh/57+n/e/+M0xNh+bh9qky99PTkqiezv8A 0rr/AFf+Z8r+bPt/yxn9f/jPb/a6kiw/qHNPjoX/AK53/pnLPh71ic4/6fIv87/rkf6Uf5u8 f71/wL9HXuX5+Of4k1utv6z/AOvl+L58h8nZy7E8Pd3/AN1GxP5L/nXR/wDNf/Mv+SSfsfwP Z/C5aXd3/wCn48Pl7uHbyVc9g/68/Nx/qfNl+H7fWpDyN/3wOxr+V/zz/wCef5m/lDP8g/4T +h9Poapd9Lf+ivf4m5/Pkf8Ah/8AFrUyxZhWl9xv/d8zz/Ov+j+4v5w/UfzY9+t+j2fTtqUb T/qG+rJOa5/pfhy9PXyXkyyF/mviX/Of/Nxf89/zb/L3/wCaP8T+n/D31Lb8hmte4/0Ifn+X j8n937fUvR18uX/QlT/8wv1Kf9F386//AIb/AMd/r6jvcfnd832f2Lni+Th68vUn8P6wf5y+ H5/2/H+pppjNKjcvwqvD5lv+gsf5l/ytv/SZ/Ov60fzH/D/S/g6dG0/P+JJE2f4fsTS9vP8A oEw19n/M+k/5p/zH/Jh/IP8AFf6++ke7/quzz45+td1rlwUyDw/8/a4l3+xfJ8f/AD9oR7Fw nxP+cHiPq8R+97fp14cvJ9SD4J/zh/O/q+esOz4epYHqXCv1X/4wfY/L4/1dHsXkrD3R/mrd 32/5mmf5z/zJ/JV/zr/wX/C/RrrtP6nH1LVN8nD05LxY3T/nPcn81fzlL/mP+bP16v5D/wAH /wAH/B21LrflH25pqlYEfnf6jr0stXyf9Xt0LwrU/l0/zPk/9R/LaX/N/wDO3iv+Uf8ABP8A B/4zfTq2b8Xcoe66+aDP5x3er7fUsT3f/wDedwT/AC7+S0f7f8t/nt3w+j9D6Na9y/rt9Sdf 0y+YZ/1/tGXYnGf/AJVK/nT9avw/sj+97NbnZr6Gv+Z2fzH7F+J+0P52/N8PHx1hmZWtnzcc woV7M/8A65beP8v/AJtuH+R/a/m5v+Ufwfb/AA+Oo83/APou71WDf/8Aus38f3LbVf8A1zZr /vEfqnPH+df5Qj7P/wDLv6X08dcP/wDKfh9PtTU/FxX/2Q== iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAABCCAYAAAChF3N/AAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i ZSBJbWFnZVJlYWR5ccllPAAAAyJpVFh0WE1MOmNvbS5hZG9iZS54bXAAAAAAADw/eHBhY2tl dCBiZWdpbj0i77u/IiBpZD0iVzVNME1wQ2VoaUh6cmVTek5UY3prYzlkIj8+IDx4OnhtcG1l dGEgeG1sbnM6eD0iYWRvYmU6bnM6bWV0YS8iIHg6eG1wdGs9IkFkb2JlIFhNUCBDb3JlIDUu My1jMDExIDY2LjE0NTY2MSwgMjAxMi8wMi8wNi0xNDo1NjoyNyAgICAgICAgIj4gPHJkZjpS REYgeG1sbnM6cmRmPSJodHRwOi8vd3d3LnczLm9yZy8xOTk5LzAyLzIyLXJkZi1zeW50YXgt bnMjIj4gPHJkZjpEZXNjcmlwdGlvbiByZGY6YWJvdXQ9IiIgeG1sbnM6eG1wPSJodHRwOi8v bnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8xLjAvIiB4bWxuczp4bXBNTT0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNv bS94YXAvMS4wL21tLyIgeG1sbnM6c3RSZWY9Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEu MC9zVHlwZS9SZXNvdXJjZVJlZiMiIHhtcDpDcmVhdG9yVG9vbD0iQWRvYmUgUGhvdG9zaG9w IENTNiAoV2luZG93cykiIHhtcE1NOkluc3RhbmNlSUQ9InhtcC5paWQ6NEY1MTk5ODU2Njc5 MTFFNDk4QkNGMTZBN0NGQzBDMDciIHhtcE1NOkRvY3VtZW50SUQ9InhtcC5kaWQ6NEY1MTk5 ODY2Njc5MTFFNDk4QkNGMTZBN0NGQzBDMDciPiA8eG1wTU06RGVyaXZlZEZyb20gc3RSZWY6 aW5zdGFuY2VJRD0ieG1wLmlpZDo0RjUxOTk4MzY2NzkxMUU0OThCQ0YxNkE3Q0ZDMEMwNyIg c3RSZWY6ZG9jdW1lbnRJRD0ieG1wLmRpZDo0RjUxOTk4NDY2NzkxMUU0OThCQ0YxNkE3Q0ZD MEMwNyIvPiA8L3JkZjpEZXNjcmlwdGlvbj4gPC9yZGY6UkRGPiA8L3g6eG1wbWV0YT4gPD94 cGFja2V0IGVuZD0iciI/Piktm80AAA2hSURBVHja7FwJdBXlFZ43Ly/BhICiyK5ltbJVCMGF ltIWEBXRgtjWtYtIsdaq9SCVU+upyNKqhaanVpQeWqwK1ForBawLxEDYFAElkSgoi5IgIEGC hOS96X/JN+Tm8s/23ryc1vPuOd95b2b+mfnnv/e/239nIpZlGTaVlJQYT8x9wsg97TR7VyeF UQrDFHopnDyQId8UUahV2KOwWmG5wttOjbMc9p+jcKfCeIXOmTENhQoUrlKYqvCywiMKa2Uj k2/EYjH6uV5hg8JdGWakhVorXKOwSmGGQtRxhpS9s3WyaZqzHC5Ur3BcIYFpmCH/RJKeLfYR I6YodFe4AWPbyJDFixbfvGLlyll5ubn8pDo6pPAPha0KNQpWZnwDEzGjq8JlCjcptGXHyCwc Urj1hMEho15RUdFt5kMzNsWyY/mRyEnh36wwUWFdZjxDJTIDDyt8R+yn7UVmIpEwli9dNjVu JTgz3lIYnmFGWoi8re8qzBP7pynkZm3fvr1nWVnZNS1ycuwDpJZuVNiP7dMV2sF22G6cKdy6 owo7MTW747jFjtO5BxT2aTpINz6PnVOO/7017qO0XYcVKsS+r+DcPNxvk8IuzX0vgIG1cN0o 3NOPFT5wGMzRkOQErnm/RoXTeF0MT7Ue/VuD/5x+olCo0B/bPRXGZK0tXTv+eF1dq+wGD4vo L7AXNhE354gBjoiBohsORSfe1BgwC4NHnsW9Cu+yY13g1WXjQXvg/5s+pO1VzGT7Oo9BT5uC aXNhQONs/+MKgzXXPIrn+SV+ORXCABN9qPCAuCaN1UyFc8V56xUmKWxk+4j5D8JG2zTOrHiv 4pvKs+InP6OJVbIhyTn4H2Og4/nCgEUFqE0bkgCFJQpnaKTfdsPNAF6cLUUtFP6ucIV05RW1 UrhHYbLYX+dwTfJqvqXwisIQcey4YBzv5wiM3bmaaxLj/60JI15SqGTbA8zKysruWdGTrnC1 RgXUiw7tBGha78Avn+JcYmhav4fO20Qqbay4R4L90kN+rvAOw+es7UcKW4By7LtSSPtmMOgg 23e7QkuHfu5EkPa+YMxvBYMTTFNkiXjuV0L6l2Jm2NQeaorTZ0JbnGVGTZP7uUdwMalubKKQ vw9DX/x+j7VNsAcegzYFgtFfdZH6Fhig/kA/CpHY8YdgJwg/ZtLJ+zgE7uQNrD8dYat0NBt6 vx+CNS7ZPdn2nxW24X85E1ZS1YNYu9swWy9SWCZskJz91Vy7mAE9BAtGvwZSa6PWoX0tZtW7 QhV2ElKXcLiX5ZAb0qV6bFqK/hG9rvAJO9bWI4V0DAyvYsFbT6Hmzsb/ucIO5rAB/id7hiXQ EGQ//uWljrMCMiQIAyNMxxvCw8pNMVnnZEtsI86ZWuvQzumaxMzd8Cxtr4l7cG2ghl8RnqLB mMrt02IkFHeEPcBhZD152sCpTTSJayc8GJZMqkNnQ/tCrf9JGPga4fZ2Yduf+GVGMgyJp4E5 flVlMsctB3Uoz6kXkXQ3ts29oKdgh+aIa+2AgbZnywLYzcCUFZAJ7ZBzibJBJUl5WnhSYVM8 JGZHHGZVR8Q/HRF/5DMvqJy1+xSQVAUm3IbtgQqlsCUU77wWJkMsYTwf17RZBoYkXCTS8KGy wphd0SQ0wt0KP9PYmOeYgfeiKZhZo1g8di3wHFzeqrBVVpDryIg+7iL9iRTvFUb/Y0IIS5FV 8Eufwc2fKjy7ExE4vL9WYcwQmTtaIQb4mDBqhkPOK132JQw6gmdox1zXsQ65Nzci72q6wnyF 7yMY7cDU2C0Kj4YpbdsVrgbGAdeLiDhVY58MExMp3peWU7/M7EVruLjJ0sdgzGBkGmy6NOzp b4YkwVbI7d28rLiPcyi4PQS1YgvGtSE85x5E9zad7TV+ZjNIn24AEs08A3QGP6EZhxfZvlEi 95Us7RMBZDRVhgSRZjcDbYpoNtnZEvHYJxkf8XEvu8165NHs9M5Qn32i5dk7jIali6fFs0aD ODDJ5LKCDCDP0g50CLasgDNAJ2E8Buolclft2Ha1xzWpv/9h+8f67NNwBIu0Xj5e3JMvtO33 etagXtaZuGEcUmWBqYfxIJJZVO5CqXnK2t7I9q8L2a2lbPC3mYtJkk4JzZ8aDSuH9qys8HEt SgBOEGrriMc5m8SYUmrlj0bD2shEdmxj2G4v5WgWafbTw5+vYcg0B9d5cchuL6193IdzW2hS GwYM9m4f11qFOKIt1NbXjKYpdB29hbjlEmyPAaQdXBCGlxULoEYiHoawGtK3R/Qh30Ml8exw toOETnW5L7mzP3e5Js/WkrdVwrZ/4OP5KRf2I6PpYpNkxt1iJiU9Qz6AOrINpEyPRIzGFUPS 5QuNU2uAKYp9GymE9zVB2V9xjqWJcomeNxrX+Tc79HMGVOF4zNYcpCqKYWxlrLSQxQhy7Xw2 7FwCv1Ef+TRixhCo5mGwI/bKJ60FrfXlsUyccGuV0bjoQsujfVyMX4bCJ0pAXmU7FUFtCBlI qrzoAdVEjKMlzQ2GvmigDQy6HVDWQIq5raEMaz82A6s9jP4A9KEz2pNAbYGUOxUuDIaBtUt+ ykUELdXvMJzTAefsxPXXOJxzOWaEyZwdmdOLMtd3kZPQB2EI6cgpYIYkUke/hnHlRGvnLwj1 d54YOCrbeVIYyIGae/SAKrnMwfbReVRdokt138ekkIiKFyZr2hGjixQudBiDl+G5bRP7pwdM tRQ7McSvizkVg9bD4Xg/eE4TNIGiTL4ZHvt0bTpjMK5w6TPNnCUOgymTn7UOz/CSCzOIRsCe dtHYQb9U6xaL+GFIAaTfD/3OaFqXlPAR9ftpQ+7zl3zcnxyDWZrn8gpmTbjKZ/i4B60JPZBC aifHTTP5UVmTNA/4LIKx4SK9kIdg8JEQjV4HBHucyPn4vdGwWvlDSDdXk71cXFAdkZ37hthH 9oIW4yjzey9sncHijNPhIutoGVzciEZLxI3GMt3ADIkZp1bvFSFvY7uapdC9fEDCZMhAEdvU IqWxnrnEmzFwtlG+ICBDLhbblD4fzVxlutZyFrSeBaavd7jeU8hpBSYvldXGaFxgsaf+fBEQ LRS6ujLkKLyb2N4iBoI8IFkH3ClgPqy72F4p4pYVbJtiqtVGY1GDk+pMirxmSD5SETxZeEC0 2YDczav4v8tDAMyAg5WnkV5JB12icD+CIZdWqzSR+INQlet8pmDSwpCID+P4OmD4MNjJtvHq g+XR76D30D33nBA1T/gn+qREkgMcNllp7kM8BNXcLAzRPXidRh180aguXSorLMPM79cRnpLJ PJYgFP0/YAjFTH1YX6NMIMljOxYWQ8wUZ9U58M8tdp2cNKgTM8XjqRZy3A/oVFt/o+nrFYEY kghZx5OknBlwsJJxDFJlSLpmYSRVSbJSZIiVjk4n4TzEUzweFplezM5KcwcSGgO+iw2AhRig /RfMy6J4ZZ9x6utwCaNp4UezM0QSLd0WsE7RQIxHqqE5nIrmInoL67Hm8rJSldQa4RbW/o+7 6s1KyZSSpjIgujek0jHA0RRnWaqzMG2BYapGXXc/P4MRCRg41of83GYzC3qobi/FFpRd/dBo SPLVppg6iQRs78cox308p9v1aJzG4fnoOaky5rDL8zVb6kTXnoxyKSJQSo0XBWRIPCADdHVZ eSmmLuIegkrpdFrCpuVbKo6gIomLAj5nKAwhA8zfNqUFq66ijf0FBXJfadGme8j2QKb7+woG UJ9kUURVwHvI9wYHaLbzmEC0N9wLxo+lS2V9CleVrzXPwiDRfqrkuFqcUxoyQ+TKXwe4lL/B QNypEZLNAe8hS4Ls6pP5RkNJ6aNCDdGzu9UJD4egmA6TgFYT9zsxxG3Ng6YyVWL0E9JCC1G0 YtZaM/WfT9GoSyI1SGU3/LMYVB14nYNHRS/1bwyoGYphH9qwfbcDOqIKTLdKE/tlTycqYQxp MrtMy7K4EdZVRPzBOHVFztQwg4hWDrcG8KD8MM3+jJHOtdW5tw/4UBmSIfsRzPkNbmeGGNnz 5d64mZOT8xH7di+pJvkJIVqzpu9A7fW4Ca2t3+Px4C01DJGDmq9p8zejIXt63OX+xIRfGPri gpjGSEsitTTdI1ClgkD68lCl5rmSiZNiwuZWZ/U+v3fp+jc2XIgPmFHDy6EmOFGRGn3t5maj oVymM2ZTNTwOKo18QXPjvThmxwkHNR4QvUi6wGgs89zt4MbSLHkRXl0BUy/7oUIXG87locvg oNj5pGKHdlQQ+Cxs4wAIqP31uNegjnVvHNOHaFYY7u/p81jJrgsYJBhSHlldsuqSJ+fNW5kd O/lJORoQytkf8nAGopDYzFdKkycSYv4eyV1mQeGgNV27di2uPX5SG3SB3fCKjGszzEiJJglm kEe7kGyIdenIkdPq65pkH+jd83lG0xdpMhQe3SECaCIqw917wugOGlxYXFg4aHbN0Sbfj6ES TXrJ5BbMmszXrFMjsnmjEUbMEc4MjfPDJ9xQ28M6eqQmVlRU9My2iopx7AulNh2Gt3Uko6aS Iio2pHxfO80xCjBHYnwbY47clnl1Q4d9/bqtZWWzFUMmiZNaieAwQ+EQeXs3Gazas0mcUF9f T5advvlExcxvZMYrbbQLMdsIQ5TeOuWyyN9eghOuhL/c3mha55sh/1SHGIzipOWIpw7oGv5X gAEAXJh06nMtEwUAAAAASUVORK5CYII= iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAKoAAAA+CAYAAAC7gYDXAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i ZSBJbWFnZVJlYWR5ccllPAAAAyJpVFh0WE1MOmNvbS5hZG9iZS54bXAAAAAAADw/eHBhY2tl dCBiZWdpbj0i77u/IiBpZD0iVzVNME1wQ2VoaUh6cmVTek5UY3prYzlkIj8+IDx4OnhtcG1l dGEgeG1sbnM6eD0iYWRvYmU6bnM6bWV0YS8iIHg6eG1wdGs9IkFkb2JlIFhNUCBDb3JlIDUu My1jMDExIDY2LjE0NTY2MSwgMjAxMi8wMi8wNi0xNDo1NjoyNyAgICAgICAgIj4gPHJkZjpS REYgeG1sbnM6cmRmPSJodHRwOi8vd3d3LnczLm9yZy8xOTk5LzAyLzIyLXJkZi1zeW50YXgt bnMjIj4gPHJkZjpEZXNjcmlwdGlvbiByZGY6YWJvdXQ9IiIgeG1sbnM6eG1wPSJodHRwOi8v bnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8xLjAvIiB4bWxuczp4bXBNTT0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNv bS94YXAvMS4wL21tLyIgeG1sbnM6c3RSZWY9Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEu MC9zVHlwZS9SZXNvdXJjZVJlZiMiIHhtcDpDcmVhdG9yVG9vbD0iQWRvYmUgUGhvdG9zaG9w IENTNiAoV2luZG93cykiIHhtcE1NOkluc3RhbmNlSUQ9InhtcC5paWQ6NUI0RTBCRkI2Njc5 MTFFNDk4NzZDRjYyNDgzRTBGOTYiIHhtcE1NOkRvY3VtZW50SUQ9InhtcC5kaWQ6NUI0RTBC RkM2Njc5MTFFNDk4NzZDRjYyNDgzRTBGOTYiPiA8eG1wTU06RGVyaXZlZEZyb20gc3RSZWY6 aW5zdGFuY2VJRD0ieG1wLmlpZDo1QjRFMEJGOTY2NzkxMUU0OTg3NkNGNjI0ODNFMEY5NiIg c3RSZWY6ZG9jdW1lbnRJRD0ieG1wLmRpZDo1QjRFMEJGQTY2NzkxMUU0OTg3NkNGNjI0ODNF MEY5NiIvPiA8L3JkZjpEZXNjcmlwdGlvbj4gPC9yZGY6UkRGPiA8L3g6eG1wbWV0YT4gPD94 cGFja2V0IGVuZD0iciI/PhX3PkMAAAlGSURBVHja7F1raFxFFJ7du9kkm1dN343V1Lam9dEq FRTxBWof1gc+f/hDUKugRUF/qH+Kklat0loQLPjGQsEf4gtEEQUFq1i1WEsxNaZNjTVt06RJ Ntkkm304x/2GPRnvbtLnznbPBx/3fWf2zjdn5pyZezeQTqcVobm5WbXva1fhsjJ1GnGB5kbN Uc37NHvVGYxkKqXKw2HVvG6tqq+vV4KJI1jg9F/RXK55i+aNUhwCV4WaZus3SHEIikGo50lx CFwUarnmPCkCgetCnas5h21XSXEIXBTqEs0Q256hWSlFInBNqNdY21NBgcAZoXqaV1j7qsWh ErgmVOqfzvfZL7FUgVNCvQRev43FUiQCl4S6BEuKo76uOYTtCikSgUtCnY1lQvMNzRZsh6RI BC4J1Uw+6dNs1ezCdj0cLYHACaHOY4KNavZj+xzN6VIsAleEauYSHsVyL5Y1mlOkWASuCLUD yziW3Vgm2T6BoOBCNU19mFlSY2llGFXgjFBNU2+GTP9ix86SYhG4ItRfmfPUCM/fYLIUi8AV of6ieQDp36nGTqCukWIRuCJUip9uxfoTmuulKAQuCpWwTvNrzQY1diaVX54WqsxEFoEI9bSD Av0rNJ/VTLH9S6zzZmluQ7/2EikyEWohQO/zN2uuZfseVpnxfyPYBYgE0HzVJ6XIRKiFxKdW nh7S/Flzp+bz7Ni14myJUAsJGo1KYn0rrOqXKjMngPdfKZz1tuZKzXOVDA6UDFyZVjdJZWdN 7dJ8E6Qm/2XNVezcu0EKaR3W/FuzHX3Yz7FeBlJ0oV+KWYR6ssBn+yfZOk1a+coSKomxDdaW uBj9WYrHPgcnLYjfRkLdoTLzXWm4tk5l5sD24t7dIK0PasY0RzSHwRH0ow2Tx/CbAmDKPhAb jKnqSFVZIpEI4xyF8xIgvyYMmvRT7Hyeznj5COC5GPJr0rjfKNIXoebAIRSC59OcL7W2t2i+ z/JPr1mfr3k9nK1J7NwIugkrJ5iPNBNLAgU3xMQbx/6kVdC84G1hGHGNesHgsBZnauOGjVWB YKAO+TPdrwTSGWHp0XU07bEK21xISZZecByhej7k1xiRxlFZzdTLAVZB0lgmkZdeVPJePKMk e37muZGhOIj1s2AQ4kg7jfW0a0INojk2DzaCzNP6lazpvxfnUeHM1LzVug91CdbjIY7gIVfg 3BN9lSXAug2nDNGBaKm02CkmZCrrI1g3ZT2IFvM5lOdJFWqINUeVEFQ1vHGyZpPBKYyT0exG mBjqcJ09o5/CUWvypF8NcisYx4/uYJZvlFkgwzizHHEIfQjXmKZ/0GKMdQPsrkAaz6MCv60C zyVkVdAgfift90KeF2IVImyt8+cbZvv5eYZ+VtJu4vPt49f5Lf3u6XevYI7uB+2vt5xhG9R1 o0lJr+YVXfeR7kmHDx5qGogO1AQ1mDWrQy0goZmPQ1CitRBKFQqm4gQscxRCKGM/iGrgR5q/ If011kP4UHMTmpooE1ScNTtJ1hQJ/PurASawQA5BBvwqGmO+7RBoV66QVelISz+Om/HVjzy6 czAWWxQKhZQXPK5o1SjMdi/zsqkv0oN9xnExx4y46HgTxNWGzJJF/kzzZtyb+p+/W/3OPzSv hscvKBWvPzY8FNEdfEVCZUhAUMYrJlF0wuk5DHZBgL3MMg4fgxUjj/0dWOxtzPOnD/s+rflS jnuR47RaZYZeBaXSFLS0tMxt3dO6/Jtvv6ns6+s7oK3qPxDiEVjAkVOU9m2aH+c5Tp76AZWd u8qxXfNyKb4SsqhNTU1tmq/t+HWH6unpOd7m/3jQCsudq3/7FJp9PyxSmW8DNKrMXIFvNV9Q 8r7VmSvUAqZNQfjdKvdnfOhrf1flOEYO3B2ad+Gc6+BRPnAaw2wm9liFqEYXoiDl6CbROdNR GfvhGB5S2dhoyoovRllXx8NxcQYdEGoKMbTFeTzUfB+jeFFlXw4k3A8HbYPKfBWwARGKCtwn yWgEZ0JrQeQnAsetHstqlkYcz8tEPGh7P/rMDRChEWobBDgLYu7HPfdCuHOQjxj296Gb04n0 zsZ2P6ItbchfI1qi/SwtD5XiKPr6O5BGPfJ5FPeKwx+ow/ZwUfVRC/z3Pdeg2XYZKTCpxsZm 06hMIyo7qhbE8R44oUMQtxGVqTiKhYBSKjvk66nscKYJ4Xi4tkxNbBKRyRsvyE4IfBEqIM2P +F7zJ+SBrtmDtLpUNmbcBTZA2N2laFEJ36nMdL7LTvA+5Fz9gAgEvQlwEx5sJyv4KAuh9TAx mcjFIIQVV/8fKEgwsaZYs2w3z2bIdHicrkNIjT8+z+OXPDbJBwnMslxlB2BqYPUjWDex8Gkq M+GnFpb+HjAf6Hl0oIUaxXPejsq2C2Km59aO4x6rvB0qOyHIxE5NRS86oVJBv+Ej1DaVHeVS ltNF4r5Ujf3mP4WqvmDb9RBMn6MWupBOX4D1q0m0AxD1Qjio01R2FNF0jTpwbiOiLRMZqqYx /n0qOzpVjfLYBqOxB4ZkEtJqUdnX6MtR6UIwJPtdmJTylubFmo+xfTQndbPKjPv3Q3Tv4hjF Xi9SY2f7D1n37BH3IyfSEKc9tr57Atd6sNKTYZWnQ9gNaMmIMyDqWhiUAGsNaD7Ggjz3T7Ju lMfyuznkyIN7HE3IMyzD5JxswvZs1MIakAYDVuFhKDysokFsaEgZ36DIkFTZ0ca2HOeYbodp PQKsn27mg0yBaGdB2DOxnILrK1jFoOtvd+l7pJ8wodpzIrtgJU2f6zDE/SAsQ2tRmDItTs/z 1LKly1SkOqJSqdSZaLH9rPVEuySVEHkYS7LUF1LXwyWhmnmLlT5951H24807U++BRYOUFmpZ MKhWrFwhf9rr37LGQIM/TVQo6FBGo6yvGfFxQIy3KH+cVoJwSahxJtSFPrUtYVlUgQi1ICAh mvij34fSRkSoIlQXMMqEWp6jayBCFaE6YVGN1aRwRa11vBPLWik2EWqhYTw+mogxK8exSgfz LSgxoZo/n6A4mv0XlFOZUOWP00oMrv0B2RZYUgrw77OOtVlCjUnxiVALhQ9AP5gJJuaVZIE0 /U6imkUEyqXoRKiuwvRRy0SoIlSX0c/yLE2/CNVZJESoItRiwFyHnUCBCPU/0FzF+da2oIRQ LJaJZk/RqygUY6VJ0u1SdKWFfwUYABF9cbOx6OzjAAAAAElFTkSuQmCC iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXIAAACLCAYAAAB8zhJsAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i ZSBJbWFnZVJlYWR5ccllPAAAAyJpVFh0WE1MOmNvbS5hZG9iZS54bXAAAAAAADw/eHBhY2tl dCBiZWdpbj0i77u/IiBpZD0iVzVNME1wQ2VoaUh6cmVTek5UY3prYzlkIj8+IDx4OnhtcG1l dGEgeG1sbnM6eD0iYWRvYmU6bnM6bWV0YS8iIHg6eG1wdGs9IkFkb2JlIFhNUCBDb3JlIDUu My1jMDExIDY2LjE0NTY2MSwgMjAxMi8wMi8wNi0xNDo1NjoyNyAgICAgICAgIj4gPHJkZjpS REYgeG1sbnM6cmRmPSJodHRwOi8vd3d3LnczLm9yZy8xOTk5LzAyLzIyLXJkZi1zeW50YXgt bnMjIj4gPHJkZjpEZXNjcmlwdGlvbiByZGY6YWJvdXQ9IiIgeG1sbnM6eG1wPSJodHRwOi8v bnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8xLjAvIiB4bWxuczp4bXBNTT0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNv bS94YXAvMS4wL21tLyIgeG1sbnM6c3RSZWY9Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEu MC9zVHlwZS9SZXNvdXJjZVJlZiMiIHhtcDpDcmVhdG9yVG9vbD0iQWRvYmUgUGhvdG9zaG9w IENTNiAoV2luZG93cykiIHhtcE1NOkluc3RhbmNlSUQ9InhtcC5paWQ6N0IyMENGNDU2Njc5 MTFFNDgxOTRCNEZDODBDNzlDOEEiIHhtcE1NOkRvY3VtZW50SUQ9InhtcC5kaWQ6N0IyMENG NDY2Njc5MTFFNDgxOTRCNEZDODBDNzlDOEEiPiA8eG1wTU06RGVyaXZlZEZyb20gc3RSZWY6 aW5zdGFuY2VJRD0ieG1wLmlpZDo3QjIwQ0Y0MzY2NzkxMUU0ODE5NEI0RkM4MEM3OUM4QSIg c3RSZWY6ZG9jdW1lbnRJRD0ieG1wLmRpZDo3QjIwQ0Y0NDY2NzkxMUU0ODE5NEI0RkM4MEM3 OUM4QSIvPiA8L3JkZjpEZXNjcmlwdGlvbj4gPC9yZGY6UkRGPiA8L3g6eG1wbWV0YT4gPD94 cGFja2V0IGVuZD0iciI/PgpQ2d4AACWISURBVHja7J0HmBRF+sa/2cyCLGAWQVRAFAyYUAwY wACI4dQDI545pzOe6TzFnO7Mnnqe/1Pv9MynnmcWREQRxAQKIioIKAhunN2Z+X+f/ZZTND1h F1h24f09z/fsTHdNdXVt9VtffV3dFTvx+BNkFaOb2hdqRaHtP6htrLZI7Qi1hyN+m1TrgjRz sK232gy1u9ROUntRbT+1BPZfrnaF2rtqO3p5Haj2pNoraoOw7Wa1s9UuVHtVbXyGc7hN7fdq c9U6Ruw/X+0GtUfVhnvbq3G809VmCiFL8qnapt73SrUH0C6T2PaG2gC1Q9UeV+ug9pnaOmp7 q72s9g+1w9TOVPuzWpnah2q91LZV+wB52W+vRjvtpDZa7TK11/mvWJyq6moZMXyEDB46eIl9 BatwvaTUGjzBzZbGWV1Emhp0ACPw+fJQnjvjr10cXRtRvqR33BS2JbxtPolQORsy5FWuNkzt loiOjJCoNtUOHf8BWdIOgYg3lmK1B9VOgYgncb08ptaP/4L8WVWF3ETsE7WeanuhwUYJ26tI 42wzeOIlntAb16hVqP0h5EWvr7Y9PlfAi8mHtl75emMEYRyCbaOQpgidy56hcj4Qyu9KbD8R F8sQjCwIyaQJI+A9v6UWUxuYQewFXndTGI4O4ju1fdT6qD2itpba9WqF/HdQyHMRV/tKbbon yGEWII2zGWi8MW/YORwCa8PNv4R+v6tae7X3IKD7RhzD956dxx/DZzvmVG/7DGyb7/3vLN9J oXIuDB1jDrb/HedUqrY6mz/JgoVKpiHUYszKMBo1z3k7tfoM+dTgb60XmnHX20H4e4/af3FM CytWqe2CkS7J0zNd1ejkCbl43nUUW0kQv3N1ZXHupzxvxOJ7f1L7Se3YiJDGPvh7J9LtgaFq pZdmCwwvBRdEmBKv4yiJCJmUwENfAHE3Eb/Nu4DcEFYwOmiPci5i8ycROJE9D+J9sNpktYci 0lq7PFfta7S3XhFp7LroD++6s9duxUs/yUs/G9Ydo8ip/JdQyKNY22swueihdrH3/XFPyF2j T0Iowzcd20C4q/G7/SW4wbktvHfHemojm3guSVwgJ4e23RcS8kvUTsOxrKwThTc7SXYhP8rb NjlD2h3Rpi+F0xIl5P0kc7y7Pf5Wh0aoru2247+DoZVM9MXfL/NIax74YM+u9PYVwvu9ToJ4 9W2hjnFbeCDmrdhNznnYvlfoGBO9/J9q5LkUYmRxrJfHoAhve014OFa+dySYXVPL5k+yaMJ5 aE8WjttdgllZsZDYHwbRtXsyZRnyuwf5WCz8W8+T952pitAIdDV8nsN/Bz3yTAxDQ3wR33/2 GueiUEP72ksXHlIaNgvEpllZ7Ntier9Tuxf73JRCm63ymffbQfDyU15jdccY0ISLzkI8j4W8 mjDmMd2PY86VzPcECHE8pzZF7Xt45zuivVd5aTaCwFubKs2Qz4de+x4Vun5s3zYQ+n97DpBN EqgMXTeEQv5rT3+BBHFi82JtmtPmEtwhL4BHYV7InZKOdduMkTNC+Twl6ZuJhWhwo9BYLQ7+ NBq2u8tv32ehrs2DsTvzNlWrzsvDL2NjSKDcdoPoB2+73aB6xfu+ABckIfmGVixcNx0ia/wo 6ftKfvu7L0d+TuDLPG/fCfn9GE0eg+thBkaLRXCQ2GYp5EtQDs80hsZ1ZWi/xbSvx1DSNbQ+ CJn4TIdIlnvDwpckmKZls1RuVLtK0g//nAhhd/nZjR97YMjFqNuFyuD/dbSP+H/FsD2G8/J5 PlTGcjZ1kicurHFmSLBvkvTMFJfmNXjVfht1N9bbhoQ85qVxzsu7cK6uksXv87wpwVReQiGP 9DRqYNfLkg8CWUPqgoY3Qe2iDPl8DI/9PM/bNexm4hB4Fu3REOdJOjZu2E3HfugMpuEYM7z9 TyCc807oIjJPfw0JphA6LJRyjkTHJid7Hs9Y4VNyJH/+KItPTa2D4I71ttkTyF3hwDiuxujW TVd8AL9zbc86gSuQt3+j/QbkszM6CHt+4mXJPJ2RRBBbhR7Rr4DoLpDoOdT2yPDWEsS0P2fT IIS0JLI9or8qeeQ18HgLcd7hOd/jJLjxWckmQwhpTaxKQm43ag7Nsv8UNgdCSGukgFVACCEU ckIIIRRyQgghFHJCCKGQE0IIaamkUikpLi6O3GezVuxBE75ljBBCWjAm4tOmfSnlY5Z4UDtu Qm6Pd9viCHyREiGEtFDKSkvlvfHjZcw7/oPfv7z64BMTcnu09i8UckIIablU19TIkCFDZMBu A8JCXmdCPlfSL3UihBDSAkkmk1LRvkLWXnvtJfbxZichhLQSEolE5HYKOSGEtHIo5IQQQiEn hBBCISeEEEIhJ4QQCjlpLo6UYHXwPVgVJA86qr0hwTJ/30qwFKC1nw1ZNUvNHRKsDLYahZzk i62tuZvaNWq9JL0QLSHZsGc9tld7W+0yCVa5svbThlWzVNhz7gdKsLzjFhRyki+3S7AQbWd8 T7BKSB6kYE9LsKDxw8KnsJcFW8OZsjV896aQk3y5Vm07tfdZFaSJHqT/18ee2X4Zbesaz1s/ Ve0eCV7D8T6cCX/h8Q7YNl7tPxA3Yz210Wrvqo1Re1PNHifsofak2ntqD6mt6+W1Jjoa2/ci RhGZRqbPSrBG7jvI34UZu6qNVdsE37dUm6C2J76/CC/a6IK0vby8z0W+b6kdnKM+TbynqP1T bTCFnOTLl7iYFrEqSCOw+K29u/SnDPs3VnsBwnuOBOvS3oh966idoPYDRG4EHAqHifyu+N0U dAb2NlRboHwn7D8Dv41D7GuQvitE0GmICXt3tbPVJqo9E+o0fM3ZFWU+A+d1pwTvDClR28Hr rOw4fSW4TyBwhNbxOgRL2xbfz1S7Qu1ytQfVHlHbPUu97oMO6lG1zdXWp5AT1jlZXqwBIZ+f Yf9ItelqV8ITNfE7DKKYxL5bIFqWZj/8rjM+26Ljb+N3VWq/wd9aCW4EfgAHZAC87hPQaRwH r3szeOb9URbzsC9Sq5fMN/Rt34fI9wEIvl0XCRy3Gh3UAHyO4Xe1niO0EN8b8N3OY5TaSxDy 5zEiiWJdiPcbGI3YcXemqBBClhc9JYiJzw5tT3le6nhv+wR4q90g5F95+yZJEBdeDfmagH3s 7f9IrZ8nnKXevu3RKVTh+1foXHrjWEUQ9YEIhcSwL5OQ74DwhnnST6AsRd7+C+C1z8YIwQn5 /uh0zkL6epzP+uhEHKMRmolFHL8/tO9djDAmq+3bmhtJEa8TQlo05il+p/ZNBiE30a7ztsex rxR/4yEBdTdPyyD09d7+OnjyBbLkDdWyUNokvOESCGkJwiqOTyQIJ0ZhZRoGMe8Or9wvwzY4 7/29EYQ75nr4zeoQ6ZRXZr8eaqFvsYhz2ROjnGdxDptKcL+gJFRfFHJCyDIZMQ+RIDbd4Imx eN+/RBjC0QXCNRO/7+btWx9edCX2lyDM4ATX0j6HvMOe7BdqB3nfTfgq4KXXQgD3QyhEsC8T Fte2uPu/4ZX/C8eNw86DN/4Fyuiw2LnF7R9GuYdBkBcg1GICP84byXwD8fcpRMjnHaS185yh 9lsJbrJOZmiF5INbVq+YVUGyYAJ2FIT5bYjsBjATn43gJT8mwU29bXA9mwh+CGFz3ube2DdS gimwxlSI8DnIz8RtK7WnkG9YyG3GyFpqh2PfqQhLTEJePyMcIijj5xLEuLOdnyCv9t4Iwa4P m4lyM0Q3FjEycJ1BDGmSEH47lzbw2o9C3YTZFIJ9FdLbKOI4hHYGMbRC8uUqNLQJrAqShV3U 7sfne71wh7tmn4Yw/wuiZ97tj3AQDveu7+/h/Y6CeJ7qefbHS3Bj0GLsNr3QHjiyOPmGESJq XqvFpa+XIK69Nn5fif0j4S3vJcEsk2cgrlGYB/9H/L43zvM7jCxMiO9Wm4XPhZ7D6X+Ohcpo N1gfh5dtYm83Pf8acey94fWPD5VnLEI5N1PIST48wyogeRCHlzgEAu1IwWs1D9nFhC+AGK4J B6HG814thHIoBHOSJ7yC8ILdLLUZHLPhoQtEdVuENnzuRZjHRgc2XfEHb99/MSrohfDNZ1lE fG944cUYOXyEffYKgq29UI+d327YLvCY3U3fmSjjVHyfgxHA9jj/jzIc/3HU3Q+h7UdIepoj hZwQskxIQehs+t+80L5yL8QgXqhkasT1bTciba72mAzHWRSxLw7Rj+I7WBQ/ZjmOw8Ign2bY V4ewkJ/Wj1l/HEo7KaLOxuU4/swmnFeLhzFyQlomLn5dm0EMzwoJWxTf5JGGrATQIyekZWIx 4luyhCduyyOP2/JMR1o59MgJIYRCTgghhEJOCCGEQk4IIRRyQgghLZZUKiVFRdHzU2yrPSxg 7ym2hw/sKSmbn2oT6m1Opj1ZZU+A2aO+NqfVnqSqRQcQTteAtFHp7HMSnxNeuiLkkS1dEdK6 aVhtvHT+i4Gi0tUhHz+dla0E6VzZ3cMXJaiDulA6QZmi0vl14dK5OsuULp+6dee4tHUba2Sd RaUL10U+dZutzgrxu6WpM/eipKj26Ooijs92nlVLUWfu8fGlqTO/LlZUnTWm/eSTztXF8mpn 4TqTLHWxrK/NplxzLl1U+8mnzvx2tsQ1V1ZWVjd6zOjE1KlTfq2zRCpZUrFaxUTL1B4I8CfC F0p6GTL3HoMUTiIW2teUdCmkjUn6HcSuU2nII12++fnp3MgjUzq/7C5drnPMN10syzk2ts5y 5decdbY0dZsr3bKoM5fOPdYdl/Rj3fnUbVPqbEW2x+V5bS7Pa7gp7Wx5XJsrqs7yrovCgoJk ZWVlKpFI/JpOKaiurp5nFf8SjBBCSAuluqZGDjjgQNl3yL6MkRNCSGuOk0dBISeEkFYOhZwQ QijkhBBCKOSEEEIo5IQQsqrC19g2LzaRfyN0oPaC+59ZJSQHtjalrStpS6vZAyI2T9sWOLYl 1+axepqELRJt65yWh7bbMm9TKeQkG7aW4Q1qW+C7LRxwvgRrLRKSCRObSyVY7mya2joSLM32 IIW8ydjanMeqvYHvMa+u6ZGTjFSo3afWFcJtj+oOV7td7TW1BawikoEUvHBbXNgWWrZ1Kt9j tSwV9uTk+/DKVwoo5M1DH4i4rdx9MLatp7arBKGWD1hFJIuQm5Xge3FEmq0keF+SLWRsK8fP xfY91TpJsGanLXj8PwkWSfa9/d9JsJiyLar8OrZ3UDsZfwvRkVyPfI7EiMAWbn4ywtPdRe1r CRaDro4oq5X/JLT/YpTVjS52k2Dx5ruRdg+1HdSuk/Tydm9KsMB0J5TxAQkWZDav2t4bZYtJ 27qfj6DeVgl4s7N5mAvv+yZvW9y7UAnJRBtJv8zLDwM4BkHcbJHlfmpjIZJu38NqRyOP59VO 8/J9RYLV400HnoAwGqurjZIgLm8vG7MXNyWQ1yVIc4cEoULHH9XuQXu2TuWZDJ2OdUhXozOo hjg/iH327PmFXrr7kbYI523H6I/9a6hdpdYZ3+36ugXHvxoCv8pAj7x5+ELtdO/7MLUBal9J K725QpqNDhDEHyLCAwIxe1TtFHz/BG3tIjgLlWrHS/oto2dA9A5U2wwjRXtxnsXfL4eo1kO8 zQt3K95bJ3EIBHgKPPvn1G6V4Kb9aegUXoS3bG17J0nHof0Rhr1x8D6I/Wcoj6Csi/D5ILUu EtwbcCxExyIoXy2+2zkcBw9+jNo/EH6y9UonRtRpLTz/V1Enlu9Dak/RIyf5cr7nrZyLxktI JjbEdRq+sWnhDpvRsqkEsXPHswipuDDGFM+bfxHeegnSjPaE00S5vVp3b7TY1st3DzgkU/D9 LQh4XwnCg0UIabSBuNqsrG2zhIs6ILSzk5ene+tgATqjx0OjkCTK30OtJ7bH4aVbR/cu0pl4 fyNB6DKKGMR8Gs6pHcJE+9EjJ7koxnDUvKM5aidC0AnJxjbwGGdGeOQdJZjS6nvrc+ERO8Gc 7+37CSJmAr2m2o8hbzeB7XMjyrEO0jjqEBpZE5/bohNxx10foh6FCf1lGB30lvR9owLsG4ZR wWMSzPZy2PFOUBuK45WgzOvAIUp4aRchNBSFvfd7OvJyTMCo5jkKOcnGlRBxG2oeKpw6RvJj KDzNSk8knVe5AB7pGl76tTyBjuG7H6apgSD/ENpXAY94ToaR+vdI4yiFRz0b3m01whtukYRF 3kggTBuEbZ7DtfAntZdxLjYqOBthkepQWcxzvlaCG7rmlb+PMn+Pff67vdujbJlGBIWhbRbi 2ZKhFZINi/Wdic82HL0A3vmdahuwekgGtoRHfn8opOJ7tp9CDB3mzb7mec3m8a6L7wPVJkNo 7UbnzhA812EshKdaElGWNxB22QTfd4V4foTwRDE6Brvn86UED9fskuG8CvGbLxA+2QqjCOus NoOD+VQotOOoxXlVSXo2z1h0ZjsgzVYYEYzOUrepUAdh9wA+Z2iFZKMrhnPWeMJxOJsJ8DWr iITYGqEF4w8S3E8RCJ552v+n9ntsfy4Uzvgz0iYgmjaDw+LQI9UOw74nEUowQbcbhDaz5SII ZbGkl8hz2KjAnoF4ASJ7BI4zC/ttRpbdZPybBHF7E/zzIs4rBm/epiD2RcfzCUYI7eBc3iXp Jdc6SDpGXuGFa1wZ28KbvleCewWPomOz+pmYxYG1+P04dGqdEaa6lkJOsmENqpdETzX8htVD IuiE8MEt8MILPHE2zodw/1OCB1sOg2dqTyy6GLeFPj5GHjaP/CDPWzfBHoRwSDcJ4tRun8XV 7WnSmSEP9khJzyM/RRafR27TEj+Al283Qo+RxWPwjjg6ps4YDdh9oodwjm9h3xNIOwmdSz2O fwXOUSD8Vka3TOXp8MC3V7tYgnnkmXgcHZB7knMhzuWT1tpYYicefwIvGUJaHjtBmMwLXRQR mrD4828k+825ayHgfVmdrZ+q6moZMXyEDB46OHKIQQhpeZiX+AbCB2EsnPBmBo83HMbgNb4K wNAKIS0TC4lkeheIeeiD8sjDHta5n1VJISeEtF5mS+YpeGQlgsMuQgihkBNCCKGQE0IIoZAT QsjKTCqVkuLi4sh9drPTJuZvLMGDBjZdyaY72RxV92SVTca3yfqWg81frUUH4KcrQ5pwuhjy 8NMlkGcR0tZ46dx7GvJNV4p84xnS1SEfP10hvldHpCvBtjovnV8X8Yh0BVnqrAT7a3Oky1W3 ri6i6nZZ11lUumx1Voq2FFVn5Y2oW7/O8qnbfNtjGdL+3MztMVedhdO1hDrL1s5aQp01tp3l ujYbW2fZ6mK5X5sq4nVffTU9MW7cuF/rQsW9qLy8fL4ltpfAny3pp8dsjmolMmyLTOM4SJGk X2RjlVeVI50VoJ2XXzmOU4eKLEEe7o1s1TihfNIlkC4p6ceKS0PpapBPOY5fg7K1kfRLiNp5 6dzjv5nS1eKf0QbHqMY/r62kF1L266IMdVXTiDqL+h/UZ6iLdvicbETdtvHqrDF1W9bEOvPT uToLp2uLctd7debXbbb2WJUjXTnSLkC+TWmPLanO/PaTqc6a0s7Kkdeyuoaz1Zlrt4nlcG3m WxfhazMf3XPnWJVHXfjn2LYJdebr2S/nWFZaWjP23Xcb3nr77V/rLJlIlnToUDHWCmjvS3hY 0o+PF0v6kVj3mkj3zoYC7Is1MV0xCurSFaKyGpuuAfuLJb2mYQEqfGnSuemYfjr/HP10sTzq wk8XlV9T6qypdRtVF7n+B0tTZxKRLltdNLZu862LsKfU1PbYHHWWrS6as87C6UpwHi2xnS2L a3N51Nkybz/VNTUN++6zb3KXAbv8mk498sKysrJql3AOI1CEENJySSaT0rFjR+ncuTNvdhJC SGslkUhEbqeQE0JIK4dCTgghFHJCCCEUckIIIU2Gbz8kpPVhK/TYEmg2jc1NV7Plzuazaijk ZPliy3JdIcHKL/Y+aVv/8GZZfDFdQvLBlkazVX8qcQ3bwy0Hqj3Nqlk1YWilebAHDGwx2GPh Sdkq39epncmqIU3AhNsWG95IbUcJngXhtUwhJ8uZzdQGqE2VYBHmfbH9t6wa0gTsST9bCm6e 2rcSPF0YC6XZWq2fBOEXR3e1Lvhsa4Fu4WlAb7U1QnnY/v6Sfs+J4Pe2Ar0tsrxdaJ/ge3+0 8zBrYES6UY7zW09tGxzDFlN2j+fb3y0lvfxdIZyiCm/U28PLp6cE75ISL/0OEoSmVioYWmke bBa/rRb+Ki7A6dhex6ohTXC+7Lr1X6nhYyO+R9W6on3ZO4BskWZbdd6WffsSI8PdMUpcS4J3 fbysNkrtDgneIfI3CHklOoqD1WaqXa02TO0DtU3VpqjZasA1+P4o2ruVwxaGPgvl2k/tdglW LLJj3qV2Q4Zz/IPa0WrjIMbforwb4LhWrk/VDpcgzLS/2rNqF6ID2BH52PmNxcjXRP5xdAL2 fpN31I6X9Osk6JGTnExWO0DtL2q3qP1HgoVzr2PVkCaEVUwkw6/VcMJ+BsRvJ3ifndTO9xyK pJc+EXI2XB4jMYIcAI/Y3lNzpecVv662JwR8N4inQKhnwlM3cT1FbQg8Yesg7kaZTkJ+3TOc YzkE2I4xECOLHVAO9w4UG4GcHDr3lHd+Iun3oBg34q/lZeudHoTOgqEV0iTcsLM+YlhKSC5W V+somd+PtD8E9ScJYuf3Q5CdsKUixN99dt/txumDOEYSAtzPyyOOz/PxeSHCG9vDy7Y0tnj0 i8jLOhZ7G+BN+J15/1/jWshEvXeMOkm/fdDKWIV822OkUZSlc3KiPxBiHsexbeSw0oQ2GVpp Htpj2Pk9GlQ3DDsfgVfyDauI5El3eLhfhLY7T7QjQh898d1iyBtGCHcULo814GnfBRHsiTYb Q6jF2vCdantJMPtqMrzyYoikw8I4FtPuAS/7dq8MGyPPKKpRbvPi91B7Se09XENJhEbOxuj2 Es8hrcbxXsH3PvhtBTqSad4xpiJcQyEneWM3V0ZLEMfbHw3fzGJ+nSnkpBGY+Fjc+/MMoRW7 pr/zhH4CvjdmBF4EQXZ5TFS7TdKvWl0IUTSP26ZBrivp9/GXePm4xR+chz3FK+dRah9miRRY ftPhjZvnbjH/BuR3CDqzf6ldEzred9gWQ8dRimMnQyPgMoRqKOQkb6ZhOLiP2olojLtimDeb 1UMawW/hBS/CdyegLtwxV22GBM8oGOt7IYyYpJ9bcOlrvY7ACb2J4Twvj05ou04AP/bCJHYj 8mB4z1aWbeGJC8IxL6HTMa15QIIFPoyDsnQsZfCY3TGsQxkuwc1L+83pEtwLWBTKowjlfhXf f0ReVQgTWT2Mwz67h/ARhZw0BgupXAVP4W5v+7WhoSghmVhNglkZFuZ4X+0cCHMHiJV5qbMk iFHbTI5JaHcmnv+F91qIcMZWGCW2g7jVQqydKNpiM/Zw0RiI6O3wph9BHl0QwtgEI8rv4fE+ iOObc7IjQhuHQ9g/QAdkM1K2Q7p+WTzyrihnN4SGZuLYHdAxPIEQSxtJT7EsQgjH0cbzwq2j uVTtEwmmP1p4aACFnDQWE+03JYglFmHI+xarheTJ2moXQxT7eiKYQujjGAlu/J0PsTsX+23K 3RX4PF6C2PftCJF8BEFNIV8X4ntBgpkrp6GtWru9BPsmQVzvgJCac/IM9l2KUMjNCL8MhWct 8NrtZuOt8KSHotxRTEYncDuOcSs6gfXwm+slfVPzPXjexleh8MlkjE4EZbIO4mqMiA+VYGbM SkHsxONP4CVCSOsQchOqfSGsYT6Fx3wVq2rlpKq6WkYMHyGDhw6OHMIQQloHDVmuWX+OOFnF YGiFkNaBhU0sZpzp5ri5aZWsJgo5IaTlYh739Cz7OYV1FYahFUIIoZATQgihkBNCCKGQE0LI Si/YBdGSzZudhBDSCojFYlJTWyOLFi1abHtxcfEvDwT9Tj+b2dNd9sivPfHl3sNgn9381EJ4 8PU50hUgrZ+uXtIv3IlKZ5SE0rl3CWdKl0S6VI50Ka/DqkcaP53l0eDlJ/ieqy5iyKMgj3TZ 8kugfI2t2+aoM7ewb2EedZvPOfp1URT6HzSmzhpTt8U4Vg3SlTSyPTZHneVbF7nSZWuPzdnO /LpYluly1VlUO1sW13BBqEwros5+0alEMplSfk2XTCYLO3To8L5tsNW3X/AKYxm7F+mUokIa kJHtr/PSxSX9VrEE0hWhAC5dKT5HpSvCsaLSJXESLl0dKt6lS6EMSU+giyW96k6pV74ST8gL ItLVh4Q8niG/epTfz8+VqbF1VpYlXbY6y1a34ToL1224zvy6FZSpLlRn+dZFY9K5uohK59dF oZeuqXVWgnxqQ+0n3/bY2DpLZWmPS1Nn2dK5uohHnOOKaGfhdOGyr8h2Fq6LFV1nJV7Zs9VZ aby+vn7zPn0SPTbpmT7HpJS0a9f2C8twrKxE7xwghJCVkXg8Ln36bC6D9h60ZOyc1UMIIa0j Rq5OeeQ+CjkhhLRyKOSEEEIhJ4QQQiEnhBBCISeEkFUVPtm5YjhebQMJ5u+/w+ogWbA1KG3J tbUk/QBKtQTLn/3A6lkqbLm3HmrXSXpRago5yYs91e7F558p5CQHtmbllRKsAm9LvdmSb70k WNaNQt50ClCvtoC0rQf6eWs/GdJ82BNjt3jf61glJAfukX9bVHk3taOwjSwd3dW6SPAk5YDW fjL0yJuXs9R6S7C69+asDpKnkPvXatQ1a+GXo9XWV3tWbRy2m/BXSLCivT0O+Ira66Hf7q42 UG2a2t/RadhvjlXrIMGj4hbOsVDOfLUREqxwbyPJ/4TysoWhd1b7Wu2hDI6KhYeOUVsPn+eq /Z/aj2odcdyHMQKx7yeqPaU2Re0UtTFqkyLSCkYqVj5b8u5vavNyjIzt2F+oDVO7hx45yYdu an9SuyHiYiIkE20k/W4OIxYh4q+pHQlxe1HtcOzbR+1RtRPUOqm9rHaS99vTEVYw4T5D7Xkc y9LeBK+1ANuSEMer1VZTe0BtlJfXJdhv+46D+EZ1OvaekBvVdsT+i9Xux761cH2sj+8nq10j wVqlxrVqu+DzmkjbBd93QufSFWne9fKJwtY4HYsy74hy0yMnObELY5baRWq3Y1uc1UJy0AGe 648Z9h8mwQ07EzS7CfotxPYfErzx0cxurldBjG1UeDeE63K1C9Tug4h+Bc/9fXQcV6l9iuNs h2P1VfsEHcaTaMs/I1/ztJ+DyNr6ov3V3ooYYZinfqfaM2ofqf0ZWhTHcWvRQR2BMrsbkQtx joI8ar19ds4voAyCfM9WOzeizlaD8Fu46lV0ZNu2ZgeLHnnzYJ7RQfB4+qltjO0WZlmb1UNy jOQKIsIELuSyN8TICdy/0abWg/c+BSIuCIWYl1qGMEQbtElBmGEc8ktgW9tQKOJLiLhA9Coh 7BtBiMeh05mPTmG7LOGi9hK87W875JtAGEdwLtb5fI+Oyb2VNIkOpxssJuk3Hm6J0Yd49bBn huNvCfH+H8IyFlbaix45ycXW+HsKTLzvH6vdxSoiGdhGzVYSmJlByE20J3vbF3jbkyFPfgE6 hTIIYj28XIfNgllH0u/F9llX7Sfvey0Edy14x+0kiM+7sm0Q6gh8qjAasHCO3Ss6GL8pgDCv A8/6PFk8dl2NcMuB8NjdK2Ar0CnN9dLOQYio0OuYHANRNwehLJbHHugYWuWNZAp58/A/bwQU Q0Psi+EpXyFMsjEYnu7PIQH3xXd173sF0sxBe1sztK8Gec2Hp7ua5813gmPh3rPvMxdetKMU 4vk9QiKWx6kQ+BREvyrDOdnvbkIoxET8MowqGlA+u8H5Dbz+cu931jFYfN1i6t29EcAidCZ+ PayBjisRcfzdMJo4G+dZgJGKjWK+a5VCXlvHGXDNwHiYY2MIuTXkia3lJOw1mqUlJfxvNh99 EHoY4W1z7zFt8JyEKyS9aMlQiPtsiFhveM1z4XV+jO2fQfwspGAzPywWv72k49Vh3lC7FAJq oZD+6AQ+kvQCEfb9A6Q3sX1c7aWIvMxL/hxhmjjK70YIJsyHIMTTEOpQYugcqiDeKUkv5jAZ nYI73gFqb0Yc20YWFh8/U4I4vdETISibcfPPVinkW2zOWXArAGs0b0l62lSroDZeJzNnfM3/ XvNgMzUegXj9Ht5uCp5mDEJpwvp3eLAvw0O1GSrnep67CewDEE3bdyS2m8dsM0LsuYbNEG6Y COeiC8IvhV55bEbIc9j/hNpICUKCzoO9TYIYtd047a2d/lZ18fhlEe/PdqvxHIdOZn9cD+bZ d8aoYTSsDN9LvBFFG3wuxn7X6VhdPA2Pfi0I9k0R9boPfvOyt22q2gwJZvu0WCGvrKyU+obo 95HHUik+W0DyY968eXLxRRdLgXrm5p2T5cpAeNt3yOI3At0akWfBU38MAncSBPgphCmMUfC4 LR5tc7yfj/CQh0Lc7IbfPQiRdELYwb5/66U18bT1fc37G4Nj+wIyHF7t7Hh9/V/79O49Z+Me 3cPnVQxvuDMEdSE6mukIjVinZTcq30fa89GBmOd/Ic5tPNKehc5kFvK2Ue5R8NjvQXgmKlRl neS1qEfHIai/m1tqg6iP18vm6nhv0msTCjlpOrNmzZLLL7ucQt489IdYViCMEA5NmOf5G4hc Jq5FiKJvs3uPVVUy8uiRMnCvgfxPNkdohVVA8sU6/YaGhl9EnEK+/LUQ4YyyCCG3m352k3xB jjwKVtQ1nmhISF2c99+aC3rkJP+hXX39L175Lw1HKOStAJuJYTNNPm3uAyeTSenUsZO079Ce /wUKOSGEkFzwyU5CCKGQE0IIoZATQgihkBNCyKpK0YQJE+wR4A1l8cnxhBBCWoczvqDo1ltu tRc42VvAOH2FEEJan5B//v8CDACOxZsP3KZcCQAAAABJRU5ErkJggg== iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAACNCAYAAABrCgRpAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i ZSBJbWFnZVJlYWR5ccllPAAAAyJpVFh0WE1MOmNvbS5hZG9iZS54bXAAAAAAADw/eHBhY2tl dCBiZWdpbj0i77u/IiBpZD0iVzVNME1wQ2VoaUh6cmVTek5UY3prYzlkIj8+IDx4OnhtcG1l dGEgeG1sbnM6eD0iYWRvYmU6bnM6bWV0YS8iIHg6eG1wdGs9IkFkb2JlIFhNUCBDb3JlIDUu My1jMDExIDY2LjE0NTY2MSwgMjAxMi8wMi8wNi0xNDo1NjoyNyAgICAgICAgIj4gPHJkZjpS REYgeG1sbnM6cmRmPSJodHRwOi8vd3d3LnczLm9yZy8xOTk5LzAyLzIyLXJkZi1zeW50YXgt bnMjIj4gPHJkZjpEZXNjcmlwdGlvbiByZGY6YWJvdXQ9IiIgeG1sbnM6eG1wPSJodHRwOi8v bnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8xLjAvIiB4bWxuczp4bXBNTT0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNv bS94YXAvMS4wL21tLyIgeG1sbnM6c3RSZWY9Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEu MC9zVHlwZS9SZXNvdXJjZVJlZiMiIHhtcDpDcmVhdG9yVG9vbD0iQWRvYmUgUGhvdG9zaG9w IENTNiAoV2luZG93cykiIHhtcE1NOkluc3RhbmNlSUQ9InhtcC5paWQ6OEI0NDlBODc2Njc5 MTFFNDhFRTlEMDFFN0NGOUNBRUMiIHhtcE1NOkRvY3VtZW50SUQ9InhtcC5kaWQ6OEI0NDlB ODg2Njc5MTFFNDhFRTlEMDFFN0NGOUNBRUMiPiA8eG1wTU06RGVyaXZlZEZyb20gc3RSZWY6 aW5zdGFuY2VJRD0ieG1wLmlpZDo4QjQ0OUE4NTY2NzkxMUU0OEVFOUQwMUU3Q0Y5Q0FFQyIg c3RSZWY6ZG9jdW1lbnRJRD0ieG1wLmRpZDo4QjQ0OUE4NjY2NzkxMUU0OEVFOUQwMUU3Q0Y5 Q0FFQyIvPiA8L3JkZjpEZXNjcmlwdGlvbj4gPC9yZGY6UkRGPiA8L3g6eG1wbWV0YT4gPD94 cGFja2V0IGVuZD0iciI/PkSP4bIAAEtiSURBVHja7J0HuFRF8vb75kvOIkFQMiomQJEcBAET 5oRxRcwBI5h3zbrmtGZZ1zUnEDFnJaiYlQwiAkrON86/65tff1P3cOZedEUJ9T5PPTNzzpw+ 3dVd1W9V98zJSCQSzmDYULjz9jvc55997vLy86r5j9962cbLTV4uNO0YDIaNDIO8vJDm3Kle 7jMVGaIoKCx0I0aMcC1btSxzPNNUY/iT0NbL1rzvZGPPYDBsYsgxFRh+C7JNBYY/CXsrB9XR SzMv00wtBoNhI8QCL6d5WamOfW9qMRjBMmxskGxVfy8lXuZ7aeSllxEsg8GwkUKI1fOmBsP/ OvEZDBsaTbx08DLPpfYw9DO1GAyGjRRVvOzjpYeXzl6qmkoMRrAMGyN6esn1MsnLM16KvXT3 UstUYzAYNkLIftHRXt718pGXCV66mloMRrAMGxv68iqOarKX6V628rK7qcZgMGyEKPTylZcv vKxyyR/p3O4l31RjMIJl2FhQwyX3Wwm6eLlaOakBph6DwbARYq5LLg3u6uUsjrVzqV9CGwwV wja5GzY02ntpwPv9kICeLvnLwiIv1b3UI3L8yYv9QZvBYPirIP5nDe9X8JrjUr+EluREU15l b+lqU5khCstgGTY09ub1Sy/7I2d7KfWyg0um3gWHeZni5WVn/zdjMBj+WoQ9WOKP7uHYVMiU QDa9T8Bn9TR1GeKQfeUVV5oWDBsK+YsXLTo0N0/2t7sxXkZxPMPLCC/1IVyy1yEfwl/T1GYw GP4ihOCusiu7hUH+XkaePrFS+bA6vOaa2gyxBOvHH380LRg2FDJysrNHZGRkiAN6Tx2X9PuR LvnYnOkce83LcV6WuOSvDA0Gg+HPxnj8kMYyLxO9/KyOyZLgUZCrT01thliClZtjqzGGDQbZ w/BkmnPvRD5PRQwGg+GvgmQcRq7H94rK8W0Gw/+D7cEyGAwGg8FgMIJlMBgMBoPBYATLYDAY DAaDwQiWwWAwGAwGg8EIlsFgMBgMBoMRLIPBYDAYDAYjWAaDwWAwGAwGI1gGg8FgMBgMRrAM BoPBYDAYjGAZDAaDwWAwbNnIy8tb51i2l7O9NHPJ58MZDAaDwWAwGNYT2dnZ7oXnn3fVqlUL h+Qh4GuEYLXwsoMRLIPBYDAYDIbfhqzMTPf999/rQ0KwVgrBOtPUYzAYDAaDwfDbUVBY6Iad e65r3rx5mePZphqDwWAwGAyG34/KVaq4ylWrlDlmm9wNBoPBYDAY/geUlpauc8wIlsFgMBgM BsMfDCNYBoPBYDAYDEawDAaDwWAwGIxgGQwGg8FgMBjBMhgMBoPBYDAYwaoI8qdf93h51JX9 a4o6XkZ5OcKGgmE9Udkl/5j3Di8nmzoMmyD6eRnj5QMvH3l518sFjG3D5oN9vNzP+0penvDS 2tRiBOuPhvxL/Sovx3nZSR3v4mVfLwtsKBgqwHZeXvAif9c71ksvL+NNLYZNEPL0jgH4xDkc u5GgIcPUs9lgiZchXvp7OcHLgV6WmlqMYG0IPAjRGqSOCbma7+UTGwqGciDR33Nesrwc6qUd 8qWpxrAJogRfeIxLZu974h9P9LKNqWezwcf06UUQ6l6WTPhzkdWhffstpa2LXDI1vruXuyGX t5ONkGXCoURvP3vp6KWPl6+8VCUKWOvlF8oa6OUAL/W8TI7cRybeY10yFTvDS4GXVkQQnVwy g9bDJbNnEk386qW6l6O45zKOCXp72c0lsyZS38FecqljgDjHQ7w09TIF5+monxybzmcxrg5e vvOyrZfDvfzgpQjicLyX2l5mqrI7UK+2qi3pUJcypQ2FXuZFzkt99nPJZdmp6ngP+uQ72igO oYaXWZzfn+ty1THBnl66e/mazzvw3W+8yD++yVLwwfSV6HfaeoyRPbwcySQzhXIcbZI6nuKl q5c2OKoVFdmXl4NcMlWfobIFlbnPYi97eelLny9J0xfV6Pt82riQsbM37ZYx2MglM7RyTTPa /aW6XsZfMfXeivJEn2v4zlGMiynmFjd7dCC4vMvLco7lYr/PqXHaGxuqHTMu2uLndmDMiX+U LO9Jys91x15WpZnYZezvgn/LgvBl4TvCGJ0NOdgHX9gBnyc2OInvHxKx81x8tnxvZ3xFD8oU n1dT+Vux8Z/K0VVTRUK7qrZJvVZXYOfOpVZJeuFDdsRei9CP+Jxv+W592rwE2R+bnK58fUd8 ZUBr9NaBeWG58jHHMb9JP/8Xv9AjEhgOIOlQQ/nI2vStlLeSeu/PdR0p42vl94/Bl21FAPod 7avl5W/MvUs264ilpMR169bN1alTZ4vNYAkehezshDOQwfsSRibOZAzGIqnU+7jmUojYavT1 Hy+PYWx3M3CDHsXIPsRwh3l5DxJWG0Paj3L357MMwIZeJno5BwL4sUvtCTvdy/W8z+baQ1R7 bvLyMoZ6JcYU9lFcRR0CTnXJZQBBe8qqo4zsYVd2T5E8o/Id9HIaWb4GafQqehwPSe1Lu/dR 9X7ay71eOnOfR5XO5J438/4MIum19MML1LMH7bxF3VMcwB3qcz+ulevyIM034+Ce8nJbBWPj Qi9v4wiv9fImDtsxZsRpv0q7pJ6fM7mUl/UaS53FMb5GHzmc2T2070Sc6iTuXYoeH6UtgUw+ BHk+gTHo6N8reP+Al/OZzA7ks9bxfapPWvJ5Wz53pMyLjHtssQhjpZjXOxmfPbCrp9V47I+f 2hvf8DEEvwZ+bSDj62A+109zz7O8XKMI3v34UEELytgOEiHl/N3LrYzXdgS/L0fs/J+QnF0g Q2JnF3NNc+r5Cf5N7PIN7K08MnofPr298uEt1sPOHWXfAzk8Cruszbkh1DdgBGXvzucrsemA U5QPdxC3T6iTzAsTXGoLTE3utbcib68zlwXci9138/I485kjwAz+Qfr0LdpeAmnTfncY3w1E +l5IlcOf3FFBYL5ZY0t7FuGLDLBBsHMhTR8xqZ1MZHEejHs+UdKFMPTpDNajGGyf8/opBvQx RjYS461MJHYVTuhQJuRvIE7fqolRnMuu1OcW5dyWRbIkyyAfIVN2HpmhUTiOmRjaSK5bpa5d raKbokC8eT1NfccRiVwHubwNJzIDYnFJjF6HQEZaUaZsnj3byyuQg0Nx1O+j+xdwHjO553yM +TZ0Mw49D8JhfE07pf+exJGsUe1xGPFq9LMPk8DOZCFPwnlfTfYnjiBeT7/dDemdgl6uJ0rb k3HwOHYjhOgGnFwcTqTNrWnncZCmx8mEZhAFH8zEJfUcDql9gEmtNdFgZ8qYABn7Fn3MV5Hw ABzzaibJZfRFZUiZU46uONL/Z/C63HjGFoU16v0gxsdkSMUZjO1XICuTIDDP4aNeItOaQ8ZG Jv6jsfXt8BfnY8vpsEr5t0TEv+kxei3v/8vkf5iq88AYO78OMuLIWI1WROVqslL1uP99ELAH lT2USU7wejRZmLbYZGkFdv4UmbkEujuS+WMsx6I+uQG6020vz4fn0A/PKIL4MSR0EPUuRBw+ IE9l10JGvi/BZB9eR7rUCspq5qIf8YWl9M9ylb06SmXx5uITL4S4nkHiYO6WHrVsKfgVMjKY Afe2Sl0uYcCdR+RTQrT0qsoY7Eem5nM+f8Zk14VJWQz332pwnkxGS2c19Gs2TuwhRW7+RWZp JybPYMiFyjBDen0u7XG8f4uMk2MCL1bfL3LrbmBdhXNoC6HIUxmNTJf6BcoaDLlHGr0+Dakp UeXm8v4niMn7fJ6mjNPRvqrcaxRk1eFs3lGp6FE4h/3UffXDn9bSvlzI8JE4XcFUztVJU/+9 0P/jfBby/azKFtaDmD2jHOBDjJNqaco8lDrPVDpaDPELGbqXlRP/LxNbFpnUYpyeo0/f4/1k yKlkLxsTDd/CWJ2YhuhlQupyYibYNvTrF6r/DZs3SrCHRxjzHzJRylLSUkj/LMiVY2x8QGa0 NmNmpPIrpzI5R/1c/gZICOg5a8p62HlmZNy/QTsCcZlOcFjR2K8caVtFdr63Io6hzuXdYxgB 0wqVKSwPzSCyOjP/KJmyLOWLi1SQ9aFKqvTBz73D5/fIoC3nOwXMhwPRcWFMHc6AFC9V5d7M vV9EJw9uyYaWvQW2+SEioBZMPhrPE5UdgmE0gXwENCa7czWDOAGpag7BEui9Bk9VUJd6LrUv wClCshYDWkQ92zLh5imSJfetoupSSoaspop+ekAQHYRtVkz/X4ZOuqrxsC1O6XLuVwqJbJym HWFN/yjIihj5sRybCfk7iUi4c4QcySS/Pe1tqspsEYl+w16J1opQNVQRYRNIUi76/Imoqx0p 8MIIIdNoBYFapo794FJLag7np1PdM3Hk1d26e7GycH6fRMjMAuqfTV1/UednQTTrkPn8BDIm xLMlxNupKFx03Utlwi6O1KGY8sIyzOUxBLsYsvYS7Whh3GOLQiP8zyqyt2FbRBuyFhrTsZNW jCO9x/KFv6j+36nsSpydx/0i8j382AW0sx8EIfEb7x3uUZ6dB4JV3i8zC7H5I8n2POjW75ec 2+BHTocUyX125XhV6pehAn3JKL7LPUK9FykiVkzmL8wVmRCsyxSB1cF6DebPC8hyBSwkSL6B wHrNlmxgW+Ifjb5P5FMcibpCmnYHJudlOJ4+6nwuOtuKDEw9BtPLipxkR75fpQIjTUQilkxE jONhyMtLSC0VSeRybT3qshWE7gHO50AKJBMTNq7mRBxBXxzBvZHILA/Dq6PKFr1dX4Fua9KW lS61P2lrIuBTqcMzEWeW41Kbto+O6CYzhrgUqfdradtz6CmbY9uS+TqajNkLFYz1kjT3ChnA RXzOiJDT0jSkLZDSrBh7K1R9nhW5X4kicVLnPSCslVQG0JHpqkf//soY2zNyr9VkagsYA5Vj yFVHSNqtKuNo2PwRgsO+jLHeZK+K18MeCmL8XE4Ffm5DoflvtHOHPX1LoPcphOt/ydyms/Mi RfLK2+C9BiIzmfmo0nreN0/53BCoTyNgKlL91Yjg9ib6LlORpOyYLF0ubSpBt4MgbFHfMoR5 8pWYOnfgdfct3dC2xAzWWjIqK1zZX3s4WPcysj6SRh7J5DNaTWbzXdnN4FsxaPMZmK1d6lcf t2MAR6apy6/UZWeV7drWpdbKp5GFqskxvYwzD+PUGzSrE1k46jOZ7JTDke4eiapkz89/IBC5 kSxaJqSoWDnRdD/h7kdb7kH+RsZFNjjuT9RbHcOUbNW1ipjIfafy/UcwWCHA30eyh1lkqV5W 9VmsCKW06QDqK8SiNlGaQPYoXVpOBus7RZrDHq2difocdQmbeMP/yLSjjxancbrShh3Vsapk 3ML+jXyydjpj96PKoo0m6zSCCHKuctj3EI2GSPJH9LeTiuCFjJ9L9mpVzCQgeroQpz7L/fHL OYaNH1Ww/Si+gbBnKptpwzicwrhr61LL99dwfv//kag4FXytT0bpmN9o54JhEKwDlQ76/Y4M ViAq5dm5w6fMT1NGMXU/ARJUEpO9SqR5H375eJUr+6vslswL1bD7Ifi0t11q9SD4tKOp70r8 6XgI2ud8HoFfkXucp+rcCFJ4Nv5Gk9qeLrmN459k1/7lUvuNLYO1mbe1OdFaL6J6jV4Y7NlM olUhSDI4w6/cnoKo7KMiqOkMqFk4oLMxkgZM9F9X4FSegiSFJcaLKGuS+l74OwdtYKMZ6IFg 1cOoT1XGGI0yE+q++dzz1ph6fYDhXK0imw+JguIghvS8imSaY9wJl9r7VZk+OD6G3IuTewwD D4TpMZx8yCCeRDbshTTjVy+fBqOvxH2OVSQtDm/gOM7msxCVg1xqn8lb6O8slek8laxiul/I SP0HKFJ7Ojp/lXoJ0T+DCaIyY+Uldb2Q689wih+rSWMomafzVb9eis7PVdFpTRztE2myUzmQ 3eudwVAWz+Mbwo8j9mbMPYVdj8dWxMYky33iHzCJRglW6Xpc81vt3GGvOYoMHerK7pP6rYiz 8/ArZtFNVzJl6eq/NXPIuy7+n/Qz0hCsqciNtD0Df/Uc7xMQtvYu9UtF3caxBGdBZwdBFL+m PNHhbPzNMPo/+BaZa34mGK4SqdtNtOV8yOd1lsHaMpDAGLpARB5S52qQPXkbcjFQTVCyxizL Wv9lQMkAko3sskenMcfCxvaz+d6XRBAfubI/ac2KcQDXklL9hOxFTUjI6pi+qqImy0lEFTfg COticIEEVYpkJfKVAYd+F4NcoEhUvsqOidOUX9T15XiRimKiOB/i8zmZQYmizoG0vAzxnEgk t4DoSf5eYF+cUTVFHr6EKNyK7mTT6EwyPOeryDDPlV2WCMsUOfTHSWT8FpP9mU1GaHBM/edz 79shzw3p80c4v4C+vYkovR4E6KpyxttTkMNXuHczCNXPZMuK0dUYHPEyReTDeB1NGe+o7OZd 1HM25KwWWYjrIEtPKWcXln0qR8ZOJmPwWZfa/5fv1n95wrBpI4dJON1en68I9G4hUyHk/TYC EYcfeIbJOA9ydUNM4FPRZu1SJu73qJPYxZn4nLoxBCM/QkJG4ivT2XmCca+XAG8mkPmM+08l 0DgtYn/ROTIjTdvi7HwoAdRk6vVkmrKCv71VlZmjvlcCuQ0/cNmZ9gupCr9uf4r2F7rU/3uF Zcv69NFYrg9bVjLwX5dR1gn08SWQop35fk180Gu0YUfV7ttUnSszP/RnLuvEOemHF0lqvL0l GlrG0CFb1OPUdiNimODK/lxfCFY3SMACJvPGMHGHwS9wqc1+u2BIMllGf4bcgAG2nOv1T3+r k5X5xK37k/heDOgPXepnstEMXHdSw/pPM9vgIGSSfV9NrrtjdF/wuR1E5mMIwm5EomHJaw+c gv4TuiYYzEqIZ3kbFquiw0roaVpEvz1p8ztk3rajrWFj/kd8txMOJvz6cle++40r+2eHbVxq b5hAli9bo/NiHHRX9PIBZdR35f9svAkRX7p/92+O81mmsnwVYXfGkvRDWHKUev+IY5sCoXvb lf1JtuAISJ5s/v8Fve1CG1ehmxzGcz6O7Csc6PbouhAn2J0JYAb90Yk6LVBjOpeyDJs3tmF8 vOdSf4sQh9bY5wzlR5waw50Zh++61J6j4Au64E8Xl1P+9oztyvit1YznXPzmGvzVCjVG81zZ R1RVZOfd8Kf6h0TNKGsWQeGu2ElcFm4rzgddBR8+zpX9UUzUzqvg0z9zqR8ERMtqi02/Rful bT2w4fl8t4EKfOSaQ/DJ7TgWsmSl+NDFKgDtTnA6TfmvJipgC6QtrMToPybujC9Ywj32pJ/r o7+36aMc6vwN39tKlS9zlux5m0NQvdmioLDQjRgxwrVs1XKLJlgGw8aArXA6Q1xqGTJKpvPJ xDVSEaHBYNiycTGBmT20eRMgWNmmGoPhL0H0P300JKKX1Lxk0440VRkMBiDZobmmhk3HyRsM hj8XksaX9P+cNOdl2UX2fMkSxCxTl8FgAONd2SVSgxEsg8GgIHvEvirnvOzH+NLUZDAYDJsu Mk0FBoPBYDAYDEawDAaDwWAwGIxgGQwGg8FgMBjBMhgMBoPBYDAYwTIYDAaDwWAwgmUwGAwG g8FgBMtgMBgMBoPBYATLYDAYDAaDwQiWwWAwGAwGgxEsg8FgMBgMBoMRLIPBYDAYDAYjWAaD wWAwGAxGsAwGg8FgMBiMYBkMBoPBYDAYjGAZDAaDwWAwGMEyGAwGg8FgMIJlMBgMBoPBYDCC ZTAYDAaDwWAEy2AwGAwGg2HzQ7apYKNBnpf+vAbim+GlxMsaL2O9FJmaDAbDeqKalwFepnqZ pI7X8dLLy8defjY1Gf4gbOOlnZcxfO7r5XsvPxnBMvzVqOnlRd4XQrJKveRCsup5WWJqMhgM vwH3elngZQcvCY4d7eV2jhnBMvxR2M7LK14akgx43UuPLZlg2RLhxoMEcomXJl6aEhFc46VY OUeDwWBYH6zwcqeXtpCpgH28fOHlO1OR4Q/E+16e8DLKy0te/u3lgy1ZIZbB2rggS4KLiTgD lnA8Csl45XuZHzkuS4yyNJDDZ4kklnqp7KUKn1d6WVtOPepD6hZFyHhtLwU47oAsL7W8rEbS IY/rpS5r1PGqjMOlfK5FmQv5nE9bf3HJjF6AtCXXpbJ6+RxbHCGjW9PeleqY6KZGjB6C7pa7 ZBYxfF6s7l2bcyvRaT7nBdX5/AvtkO+titxzcaQdBsOGhEx4V3gZ5OUbxm9XL9crO6rM+CzB 5otjAvH62L22o1zGvPY1K/AR4Zwe77Uoe0XEPoIPWebKboOoh+/7JeIja3PdWlVuKCvqFwR1 Vb2csuPcGP8ZRQ38yXL0UEvduzrfWR7xkdF2bM33l0baUZM6ZPH9tRHfWgfdVlTH8soK+lod 8bsNqPeqmPbm4ZOL0evSyHfqcp8FMXU4yUsbdPYt+lqypSYILIO18SGrgs+ZOEfZUzGBSGEb df4QL9O9vEf0IO93Z+CHz4PT3FvKGUO5n3q5G6MVNPYyxSVTwHrcDKHMM8pp00AvX3n50MvX Xo5V565zyf1lgt28zPLSj89H007ZK/K5S+4bCbiENgYMxqAr83ln7jeOaP0s9d1O1Pn2SD1v 4Hg/Ve+pODrBjnz+B5/P9DKR95J1nOblKD6Lri9UZT9M2XVtiBv+RIjNjlfjsgM2EvbJXOtl spe3sLWJZLwCemJ7H3H+NHVuAGP6fWQ62TGHDU2HXDgm3ancz2GbF6pz06lbmMCfwQeJL3qM QCyQKbHzw5V/lHtfzGchk2+rOh5J2QeoIOpe2jQef9aoHP39x8v96t7f4WMFj1K3gIu51658 bkT54/FBV6lguRbHP0P3slfpPkVc7+acfOc1l1x+K48EjuP7b1LW/SqA/dLLcXzexcsnqj9P jZT1ND76Ter8ljonhHKkqtczyjdW4vjJlPsFZf2g+s4IlmGjhxCZi7wM9dIHw3tM9WUVBvTe ONXqRDAPeNkP462WJgp6xMtWLrk5URzYiV7OVmOlCtFvM3Xd4SpzEwdZ6pS9Za9S3ydwTM1V favgKB/HWf4XR/A4Bt0H432RyMsxSdRU98lXEbI40eeItnt7+Ttkan++m02d91GETHRyUCQi z+UewSmeji7zlVOprgjUbBxjiHQrKWI2mHZm2BA2/Ml4ANLUAuIzm0k3ZIkWYCcD8SfD1Lnn mEx7Q47uJkAJNled7NiBvA/2lMPnMN5PZTIOtlNT2UcW3w3B5F3Y/774LKnXlcpP1cLGXUxZ VZRfkPLOidj0pdjiYNq0DW1Kh2rKX0bvrc/VhHzqdtxD4NUHf305BCSUJefupB7fKzI6jLKO 5NpmKuOYLoPVhHb0hoBuHalzNvV6loxY6M97IoGrBNLvcv65CPm8nrnhYMZRRy83qvO1VP/v wbjI35J9nhGsTQchzX6Kl3+55AZCiQjPxUDaqO8VkQn6UV0v6eKZLpk6jlse3A7ydDZR7wTu EyJFWT4owFj2Utfsxvt0KWAhF5Liv4w6iZOR5b/+qtxVRH9C7k6grCFE1tdR73O49yB1v0J1 n9Wqjt0gcJK1mgFJe0NFawkVYe6hHELjSN0T6HMtDkwc/TJlN6XoVZxhZxxiEeeLqU9wmD/T TiNYhj8bL2MfQ/EVr7nUMmBY/ppH1kECmfoqCyVj+Uxs9xGI2SER+5iNFCrbCq9iOw3JIC1R tlOi6hB8WxETtNjZBWRSRP6J3WdyXYlLbUcoidxXl3sAAZ5eGpSs+NVk0KaT8eoFmUznd4tU m4pVfUuUjQ9xqeW5YrJKA/B309D5o8pfhusXoPtlqlwhaTeTaZJrX4pcF4cS/Oz8SFnhnCz9 7oBfvJj+fJR7nBBp71LKWajKqUy/X0JmUeaIa+irSrRZ+7zz8Hlrt2TDsz1Ymw5KMNoWZGQC vmRgy89jv+M7BRh7TqSMHBxAJ5ydGNA7lN3Cpdbw2+JMVkGisjC0BE5YyNF9OJAlZIpy09Rb Usw7cX5Hl9oD1kw5YKl7a6LgsPdKljUnRgjiVIjQvZQj0eMRnO+iHGF7nM10df0HruzyRgFO YiA6OAj9NXHrLsuKAx+OM2qs9FrI5HEDTmpa5Lq1RMi90ddwG8aGvwC/umT291Qmw+ERvyJ2 1AqRpfWLOLcLk3Uzl/pV81LsWGdPcsoJHAogGZ+SwcpVwX019R2HH2vC8WKXWqosIhiqrghV N76Tqb6v25QBkRBS+Dd8Vz72uFSVHfaKNUJP6bJYLg1ZKKKMoWTeLuX+zdCL/iHBCRE9Zag5 WCc7RvDajD6R4G1NBX2criyngs6etHGWOjcR/xQyfpVUf2g/2AASutqVXUKuh8zl8xp8eQcy p8OMYBk2lQxWVYxWb0xco5ykI5O1AIeTkcbhdYUodCCyOswl07sZGEWpImTzFaGQ8TKarFYN SInsMehRTjY0ZMyOx7GXQkoqq6gwpJGXq+uquHU3YK5R7RTHVhPHlsBxFqoIsEBFU46ywn0S nHuZKL0Kr4/hEDIi+tqRaHhviFKGqnsu+lke0/ZCyhOSOc6lX0Y1GDY0JIt7FFmFcRH7lIn8 BZfMIEtgMkYRC8lmPY99J5iAx0XsoyTNXFLIZCuZD1nuu0VN2qMhHOILaiuCFfb03KpIU9hQ HTbiF5B1asF9a7qym8qFBPRl4r+PDFwpZZfih85RZOTncvzXK2RqXuZe+REyJ35lMMTlObJj CeXfCiPlJSLZsIKYezaBGG4NGZLXxRX0b7qyQh/JUmOeW3ez/yp8f/Cb9clGRhH65RrVptAv WRFyezHj6etyAm8jWIaNCuGXdStwSnrg56qopKvK3MQ5japElHdCKl7DCYZf6uzrUr9aWavI TA4GKhsYZYnwZBzcPzDedNiG6FD2Uz2LY5moyE8+WTHJxD1BBC0OYJ5L7SMIqKuyWpWImsL+ gaE4cMFPLrUfJCwlNER/CXQp95XNsLKfYAi28KqKHnWEer5LLpl+7VJ7PRz6mM0E9BjkdrFy ah3I3g0kEjUY/iq8R+bm40gwUIksSw9s4ikyMQdjO2JLHRXBWuPK7vdcgp+oloZgnY99T4rY zpkQkuZkR3pSbvjFmiy3T1a2FAhJbXxYyE4JZqrgJUG9xI7vx49kqbKzqdNYAqVCfFG6X/aG pbp2+JO9XNllzka05e/KX2ZyXwdhmcn7w2jr7fiOkghxCuTrNvxmL3yc1GG/cvo2lLWonAzc xfiyB9Ff+DVobeXv23Huh5gylvE6BF+YQb+UIvkqU9aR8dRzSzc624O1afVVAdHj4er4fjiJ CRCeNhAFp8hFSC9nICHam66IyzcYaTdInMgxXp5UGbRMHMK7RIHyfnwFmZmuOKhayqibUF+n MkoXklULBEfa0Fs57rYQwbcqGMvy+j4Ztu7q/AGRazNp/2QI5wQ+Z0eyhuHfsK9W9dUQ4nkV zvUm5ShXcU/5tc7UyORiMPxZCOO1NZmeUTF2E/5e4VcIWAhaPiS71cCl/qLhbpf6xd5OBC2F MXNJKURn3zS2I/d8gwzToxyTQHEG99lL+aGB1DtbBWaZaexRfGRLAqq7VCYpG5uUZfx9uIeU vQP+bKtydPgR9bzLpZYlg3/tRLkv0N7gE+YQtB6oyrlC+aRGkJnZMQRre+o0V30uby9TQwLK 2RWQsEncc0+lu34u9avLQ2nTh4ogJxSJlfb0V7qTbRmvo+Owl/ZQfPfcmHlhO7fuPlfLYBn+ VEeYG2MYYW+U4EqML/zsfwRZJCEU4RcdsrHzFJUBGkT09h3Gvy/HB2M0PxD9CEG4A4eahSO9 TGXQMqjLGM6NxPBrlEOy5Lvyq5aXIGsHUO8XVARdB0ctafsHyKrJ66k4Ycl8yS/43uFcyHxV i+gp/C/Vt9TtcdrUhUjt5si4L4R0SZ1Gu9RSh14SlTbL/q1PVQawkrpnHTICJ+NYRtO2Gujs DuV0M5xtcjf8uRBblh+r7EpW5ZWYOUDI11CCoLPUd15h7L8GuZAg51gCn/OwyWtUObnKdoK/ +AQJGa+4QKOGsuk1BCxXu9Q2AfE1Yd9lFnaep4hWNeV/crnvSEjAVpwL3xd/+TTnZrnkEv6H rux/baVDDeqfq3xXlkv9CjFHtUPqegu+eQVBpYgsl/bBL3yPONoUyn2erNgPZPh2hUB1cmWX ZwWyFHor5Xynyqqs5pXq1H0KBFp080+C38r0rQTqJ0Kwwl969EZ/0ueyh+8i/LKDjEtQ/Ax9 VMml/sPwTtUXeYqkhR9mDdxSjC+rQ/v25oI2HrLbnEGoN2fXYoC+iNHOweF1xjFej4EMxuk9 S0aqNc5V/n/qMCKv0UQ7Vch0zcdJzuBeQjYWENXUxck9qJxHU+79JZHtvZSxLU70m5h2FUA4 5PsdcQJCRsIfAdbDuUm7P8egqxNVPY1T6oCzP0dl4+pSxpiIk36Ztr6Ks+jNxPI3jDs4xnqQ vp94fyfXST3Hcrwq5cokEh4psg3tn+hSf+A3isg4h8j0fXQl+vyPImbV0cVaG+6GPzFw64Nd nx7xLcG/ZJIl2RZ7Gs4YLWGyr0aQspbATbK9xxHoXY3dZDPmxY5/ZLxL2de61KNSGhP8jI/U IZdzowm0Psae+nL8NghB8JPbYFszad82lPkVtlxAvVYz4YsPeRNC9T0kRZawWmGfI9y6f64a O19GympMW/+JrkI7Rql2zMOfynn5i50v0GUdAshfFRGege/4iHZ2oY2n4bNDMKyxJ20+VZHE UNZ79G3464Vp1K2I9s/FF8/EF67Cj29PFnANfXc+pOxNdBz+Huhf6DmsbmzHeAmPfAt/j/EC +u2BP310czOykpIS161bN1enTp2yxjd0yMnmgjYPSJRxn4pcND6DEJxiajIYDAZDBN8RnF4c Od4UMtmaDNj/gmPI4B2wuSmvoLDQjRgxwrVs1bLMcduDtfngV6K4rJhz38RErgaDwWAwCCSz Ni/meBYB+v+adZdMlmxVuX9LUqrtwdp8IMtasnwX92uY8OedBoPBYDBEMTjNHCFLjfLfgyX/ Y/kyL8nj2pYYwTJsikiUQ6Ls4cIGg8FgcL9jjij5A8ov2dLIlcCWCA0Gg8FgMBiMYBkMBoPB YDAYwTIYDAaDwWAwgmUwGAwGg8FgMIJlMBgMmyvkiQzyh4VXmioMhk0H9itCg8Fg2PggTxuQ x1QN4r08fuUCU4vBYATLYDAYDL8ft7vkI0nk+W/yJ5DyiKwCU4vBsOnAnkVoMBgMGxbyHLkD vezuks+LW8Hx/l56uuSz33Z0yT90lGdhyjP05Lmih3OtHFvsZRnXyXM45eG8P0VIlzxzboBL PltOnjcnz7Lr7pIPCd7ZJf/raIH6vmTG9nfJ55oWu9Sz7Oq75APh5Tl7hRzr5WUvl3z2n/7H 750ofzKf96Z+8pw7eWzXQS75oHlpc1POyzPxwoPVD3bJZ/it5f082p/JZ3lY8PyIPhuim11c 8nmCold5XukqzskzT8NzR+U5ioM4v1Dpfivas4C2tqW9RZF7NafvWkX0sSM6Wch9ndKT6GOK asNqdJBJv+W6sg+X3ok6iN5mxIyfbi75PENpy+wKxpo8D/AAxpTock1kHMq5PWlHeA5iBvWq hD7kGZKHuuT/VsmD7PsylmR87uCSS9bhySAy3mqoMbEtfS6vsxhXWYyzbO5Zm8+6fo3RczvG Tjguj+jpwfiS/3mUZ70ORE/F9PVOjCmnyl6OhGODGCeLlB39YUj3LELbg2UwGAwbDvJwYHkO 6BUuuY/qU0iVg/zIBCwPGn+c972ZHGXSfsglnw03zCWzWHtznUxyTzKZanTleF0+/90lH9Yu k6c8sHc89xTIA4LlYcDXueS/eH/gkk98cJAxKacBn6Vu//ZylEs+hP0idc/jOB9wF/UNJOZJ CFwgH0+55EOAHfV6Gr3IhH+3Sz48WLCPl2e81IzR6dbo6kTKP9sln3Enuj4JvTkInbRZHl49 lPedFUF6lnvIM1olYzhOtdlxD3mwtTwofgTnG3NuMPc+Xn1fJnJ5nt9/IUNVad9eIaGBro5V 18iyrzzcWZ7T9xh1ylXzs/SfPCz5CHR3TzljrR91PJHx9i5kOejsQ8bEsbw/StXrMfrScc/r IO9CvuQZt/+kv252ZR93I+/P4P2+6Et0Ig/5lgdXB8bxhJejed8S3YUH9/XBLk6jLydArEIf POtSq22duTaUezb1CxgRGXPbY38Xo5fxyv42OIxgGQwGw4bD9UwOu5M5+IBJKZfJQDIAL3r5 nPen8f3OTAzdiNLfgYBkqaxV9B+2i8hShX/lloj/DSL6XciiHMG5k8nqdIH4CNG4XJUjWAnR OZqsgZC/M2lTC76zVmUKwjWreR/qUqTKLVb1PlUdl2vOgsxI2ZdRp3didBp0dSSfh5ENfANC EOpzNXNcJ/Q5Hh2GeoueP4EASZakjZchKttzB8SjC/0nxy5U1ztFeh0Td1WyL+HJGgUq6+Wo W7hW2nkjhLUn9ThIEbC90Md+vD8CnXWK0UkG/TKOtnSFXAzi/Jl87sz50eg4gz5aSVZtAHUY FMmyPcY4GunKPjFkBddmQf6eVVnTJhD7kki7S1S/Z6DnN8iQ7U6G6R9pxleRGlsOXeus5BGR 791AVq4DOvkQsvincB8jWAaDwbBhUJkJ6y6XWka6lch9e/W9rIgvDlmbOyOZoe3IyhSpyS06 yUY/l6oJp0CRn4lMRgv5/JVLLg3pa4SQHQox+YpjkpH5lWzJ74Xooi96+FFlbJ4gU/e8Sy7N XVZBOeG6nEibC1UW7GFFSIUAtCVLVcyxZ3iVJa+3IJEhS7gVGRtHGY9BTpya5FvTJw4CssKV XWbMUDoPBDj00wB0/Cifv/MyShHHAyCAn/BZMlJTIMRxBOtyRQAXUueqfP6Icpfy+RuyQNmK CLZjzF1ERskpop6lxmoict/lZMi2UdnDZehL+iA/QnqK1ecGjIMb1b0egGgFHSdUn64qZzxI NmsJhC/wGyF7N6l73wexrf9nOADb5G4wGAwbBg0hS9+pYzOYMJpDJuKQReT+qzr2ExNGAzWB 3M9E9g2RemGknLUQuWFMWAk1Ab5O3YZAJvZ1qb0pCUU+JKvwUqTMXyEqvwcJiNElTKQD1Twk E++VZFdkop9cQVkZMcRyLRP9KAij1v1cyFgTsigrXdn9ODNdavmoCf0whDJLyco0V3PnTxCZ npBDmczHktXKUIRASM9h9F9dRfikb+YrAib43iX3lznaUZssUCA2W5Npi6IUvQlOh4TNI6Mk GAOhGsp994+0XXQhS4YfK7JTHnnX1x1M2yWbNEedm0rGLRsdtqf99VV/N6VPjoRwJhhzTRkn BWQOn6PPGrl198nJ5xpk/oQc3os+ZBm8GsFAC9og+xmrU4d5lsEyGAyGzQ/lPUB3GZNGToyv 1g91/xqSJss/d1BmIjLpVmXCqs1kGMrck2yITOayhPJ55H6h/DUxk2si5rvrizUQkOZkEypF zgfi1vJ3lp8F0fwiQhaDPjIVWcmMmQ/D5F2F70hWZzeXXGKSCfkudZ9lZL2kPV25/g2VsQnf m+WSWcDPVB3KI42lKjMn9ehIHYSgPAU5Li9psgvkudil9pR1p79l+e9n9KP7MAeC2RTCretT 4tJvDJf2/ULZuu5B34EkyZLfrmTh7lXnK/N+B9rXAcJ5eyRj9ik6nBYzHmVMnUzwMpYxlVCv LSi3PYRLxt0iy2AZDAbDpguZyJaSMXiTY82YIGaUc90MJulGLvULuu2Y/GeRGXNM9jOZLGQC GxchbpWZlEJG5BUvt7nkMtj51C9swD6L9wk1gV3NBN1alZlLJuSH9cxWRV9lwpS9Z7J8tNil lvkEsiQ3nCybZDT2IxP1W5ADYbyMTE5r2u3I/hSReaqPfuT1R5W1msL7eRChk1xqWc0pwpLJ vV6BMEiW8G0yOHpezSeL9DSfT1PE5jvaWcWllr7a0qeBaM9Q/efIvmTFtDuPTNpEl9pH9qpL blaXbNbFZJTCnrGLIdmhb6rSJ3L/RyDlgUhXcmX3Y2lUgtQIaZFN5I1datl5O3QrROphdFAT 0jqGdszlu+dGbKIhRDkPwnUdx/d2ZX8kUEK/SZvPgFRm0D8LaMONEF9d9i9/hgOwDJbBYDBs GMjEMJoMU9gLIxPx5AoIyjcQqWHKT8vfNnwFKYruPWpJFF8Qie4TMZNxHZWZKFKB9oExWbVq EMPOZB8Eh0JKXi2HVIVywpJlscpYVGGCuz3m2kv5rvyqT5Ylb0pDJioidUEvn5DZyFPk5gdI UPjO2bw2gqA8z2fJ6Ml+nitV2UKUnlT3kXInoL99IRCJmD7IV/2VoUjNGHR8PJ93pJwn+Pwc maeufG7MuDgkDbF8Dh1qMlakxlChIsn7o+tEJFN1FtmeMzkuZEiWKr8sR99VIaRCCIdyXJbs ToCAhvGwEnI7T5FC2fs226U2tTsI61hFoDLUmI9mPAvQyxwye5XVmBab+Iiyw/Xn0ZZqlsEy GAyGTRvDmUgls7CCifwoV3a/VGVFwAIhkYnucTWBb82kqP22ZBzWQoBkn89yJtpMNWn2heTV gySdzLk7IDEf8P3F1OFUNZmGvS8n0gYhJ7uRgZqs7tFQTYiyPLUt9a1B2ZcziRaqev+qMicZ TOJn0m5p/zUQTZmw76kgQZAdyajU4L38JcEL6H4l9TrYpZYHS8guSuapBboIBGsh2auw4TqL Nh2k7lOTSfwzSK5cP4D2BMmLZOmqKcI1nUzidWSpWkPi/q0Iltz/ZXUP+RXcf2J0sRLd3QJB qgIRDvW9hfLeR1+L6MuTITRSL1lGnk//3gxBG45+PlUZuWqR9lSDyAm5uxZSVoeyrkmTbQtE r4jx9QT9JIRJsryDlW1UjxBJ3feBUN2mxkK2uoeM51HobxF1OxfyvMGRMXTIyeYCDQaDYcNB JoGBkInX3Lqba/dgEnkjcrwpWRUhHO+QvRLIRuHeTKIyiU9h4hWi0wVCtQbi1ZT7l0JYJqry d4Q8yNLMu2RKVpEl6UuWagXkoidlfUF2J0CWlHZSBHEV38/nnlL3uyFKco9uZMUW831Z8lnA hCdLVi+61M/5BzDhvp1Gr1XR6/sutZQqJLIBhDBk7HpTn7eUDqUe70EymkG6XnHr/lCgOVmk tdQ7EENpcxN03Yb3r5NN6Uw7pMwDICezIAXyq7qZ9IVTWaKOkNC3YtrZHQI4J2aMRLE946kA ff+szsn/m8k+pGnorAekfJJL/bHsV5CYAygjLAEuVwS6kUstu/ZHJ5+pbKqMwaVctzamjkLk 9oqMg23op1L6OywdtqZNL3GuEeWPYoy3Z1y+BGGuRFvGudSG+9qMs3wyWlP+aAMvKCx0I0aM cC1btTSCZTAYDIY/DQvIhDy8EdWpGyRDJu/vrYsMG4Jg2R4sg8FgMGwoyDKQ/IXEZxtZveKW Fw2GPxQ2uAwGg8GwoSBLbrdshPWSpU5ZeptuXWQwgmUwGAwGwx8D+cXbB6YGw4aELREaDAaD wWAwGMEyGAwGg8FgMIJlMBgMBoPBYATLYDAYDAaDwWAEy2AwGAwGg8EIlsFgMBgMBoMRLIPB YDAYDAaDESyDwWAwGAwGI1gGg8FgMBgMRrAMBoPBYDAYDEawDAaDwWAwGIxgGQwGg8FgMBjB MhgMBoPBYDCCZTAYDAaDwWAwgmUwGAwGg8FgBMtgMBgMBoPBCJbBYDAYDAaDwQiWwWAwGAwG gxEsg8FgMBgMBiNYbrCX5720iBy/2svNpk6DwWD4Q5Hv5VEv10WON8UX9zYVGQybB8H62cuB Xg5Vx2p5Ge6lkqnTYDAY/lAUeKnm5WIvjdXx/vjiX01FBsPmQbDe9/Kdl8O8ZHCsI+X819Rp MBgMfygSXu7k/d7q+H5evvbyjanIYNg4kdWhffvf8v1SL1W9HOPlaaKns7xs6+UCl0xnH+Kl i5dOXtp4medltSpjFy8HeWnuZYaXInWun5eeXL+zl228TPZS2yWzZj95WcN3B7lkmny6lwFe GnmZ7ZKZtCO8rPSyRJUtqfSBLplxm64I5kFcM09FhhIpzqI9UtYqVVYPL3tANAOkrQdQh2no KQ51aMdcdNKBNv/gpdgll16PQDfTORbQkzZ0QYfbefme6PYI+mIF3xV97IDuGtBG0XUh9+zE tQHdcNj1vUyJ1Hk7ym+DTgrol2Moa3sve6ITuX9D7t/ViwyuyvRLwLYQ9F2o8/IKxlwNvt/Z yyIvS9Xxw+nPWer7zWiLtHUhx0RHB3vpzvj5RX1fxkQefXcQ43E+7ThWtbETsppznek3h276 MSZkQtyLesyItEXGSE36/0jG3c+qf3eL9ItT5e+DTnfne60Za8WMCbGFbMqVcfujul7bh2N8 7cfntbzvQT/ujr3J+Muizr35ntab1KUPr7vx3bnqfGV8geh8ccQW9+X7TcnCyJhaEPVN2Hj0 3qEvg49pHeNjNjfMZSyKXxqJDm7j/dte2imbk/7bFV8y1UsJZbTFjtoq/xO1ma4EzG2xnRXq O32wlVwvc9TxXfEfwR8ewlibEdOOAYzNhhFb03NDt4hvDWNtJ3xTK4jm9/jZRoyh6dj87kiw TfFddfERtfC/XWP8QBQtaG+4T3/0/MN6tMMxPvenz2aqftgJW/uWzwfiE6fFXDdDXReXHDmI esxX+tsbv18cc83OkXvL9U3UfBjmgWrU2amx01f5N6lfS/ojn3J6knSZGwkC6qrx0gadTkdn R6DbX5V/rMU87yhvX+5dJeLnNyqUlJS4bt26uTp16pQ5njF0yMm/tazmGO6VXv5OZ47zchyG KsqbhIPvycDpjkGf4eVaLxOZzNcyIBZR9lcYzDsYSWU6SIx+Ag51PAPlC+4rk8KXdOxABr28 P9HLIwzEh+moiVw7lvNZOBJxVGdTh0k4+/7UUQbvEC8PUpeZDIqaDDbRwTnUJbT/wDQOfw++ tyuDZQ6Zv1O45kHashUDsL8ifkEnYzHSJkzQzegPmYDHqDpMwwikjFeZiMQg7sXJ1KVccdTH Uy8xpE8Z+EX03zMYVi0GfD/q9w9ITneuET39k0lRdPki3+vM2BjJd5/BSeXT1/vSl3FoQLtl Al5GGw4lk7o9jmImxwNR/5cXGdSypHIDenqNvprLWDrdy3/4/gT6cjYEpQv9+QbtqYYeJnH9 7ej6aNonOM8l9yBWxnF/iK66RNojNvEuk+UTXnpBVqsz5qTs82P0IG2RPTiv0M5mjIFGELSR OKFvaWd3xtLpXK/twzEe+mMLX9F3Mjl95iUH/d7tZTTOfzp6G8FxwSjKeJnv7IxDfRUbfB0d iPPcERt6gWu/oP/ncD+x4WGq7OqUvw392wEd3KuIQ/AxvRjX3VXwtTlC9rkOR7di1x/gT2T8 XkPfjGZCbol91IHcHsR4mMSxKthxmERPxm7GEGz0wR+9SB8+BqmYhA96mP5y2MhQAm+5z3NM wKNi2jAeP6JtTfr1Fs7f6OU0ytJ4lvHeCt9yG3a5kjH3MuNCxukD3L8+fu0R7HcmNr0anezG mHw2jb6lTfcxPnfGx53GGBxHEJKuHdJPl3r5iH6YTJ1W0Y8XoOeB2PSh1OMKfMmHBMhT8Ker YuqXg209xDW52LL4wq1jAhbH3DsM29uXPpJg5XmypMcwnkQ3L3k5CX9ykZfrGQs98clHU/ex 6GIWvv4SL3dwvxn0+ZF8/gBy2wLdFaCn62L8o+jnSfzOV5T9YBr/+JejoLDQjRgxwrVs1XId FvxbMZ2o6WA6s5VynAk1IQxi4LRn4q7BhHc5BtyFiWJopPzniILuV+w9+homjmW8rlSDsJTJ opDPezHBD8RJSNkn4NRLyKBox6zLSjAIQlnHYvy/cq41A+QkHFZv5OB0RJdXIZb3MMhOgyjJ 58cZwJ1whJdHrn+Dsm9WhCJky4qVs3QqY1Ac+d4alTXqiMM6jMlyAE6yH+dvxZh68N16ONQv cRjH8r1hOLp3Md7vcdBdcEbHKgc6RWUBRa+nljPWLsVx7MEE+rEiRsXoYDucUcia9FPtdEw8 OUzSfZlIbqaeoS9C1rMX5V8Dsd0fR+JwitLGN7EbnXkrYNwk1BhaGdOeFape5zHZHI4NLIas pxs3S3GKB+LEEpH7yXg5lzYOZ1y1jhnTHRhjCTUmEtjbgdxD+ulM+rwbNnQNE1tDVa/3GY8d GMvBkV4BSdqDez3NxFRF6TwPW+ypJpcwsZ6Bk++Gr7gO8lkXXYf+GMTY7cAEvDnjP4y7/vTH POwwjI95jM9BTOJFyt/ciu/ow0Ql5GNwZHwVEDgcHhkb+zPx7o9tHcM466z6cgG+4WEm8VFp 2rAGGz0SWxuJj6uhyorLaK9W2bQCPoexXxTj3xYQnN2H/b/n5UICok7o4R3sJCNNXQu5T3V0 /yRjONQzrh2VCAqu5X79uFcv+iVcuxB7fYy+eRa7uhLbHogd7sU8lQ7LKc/Rd60jfiiKkAkW O3oUP/g8dnYG7elHXU9UAVkBSRAhUv/Ghz7BPNoJf743xy+BdAZ/FxIN3WlLqeqrZcqeo9/v Sz0GUY8LmWfqbUpG+3v/puERJrVLUfyHkfPFyrE7vrMnHX+PUu5zDECnHH0W77NjBspaJtR+ OJc81Y7iiMHpZZlxMHPHJP0Dgz6kIQsiziZqdEXcS4jUJ2oABUf3tGLgb6pJPpbsMvn1Z1Iv ZiLbSkXwy1UklqV0k6mil0RMuWEJciLERPdxQYTkheWxyWQbHJmqcUx6NZi0HlLXnxHp66D/ 3EhdEhHdhXFwjyLHjkm5QRo9ZUD4nlRO5O+MPT3O1rjU3pRO6LFQtVvKuEsZ7kO0rRWfK9Gm kEV9mIxWiwraWBqZODIidS+uwIbm4eD+CVm4cj2WS7NV/7tIPwhx/ZrPT1K/XWPKGE4GqUDV OaHKDjiMcf2T0luxK/urNU3QitXy7X4QttDvdzGp76p0/q4KkB7GcW7DZxnDT6nlhge5V09F UEsiPmblZk6wvsc2TyUIGhPxWxq5ahzq7FcgKz9HiHIGkq/Gu1N9MR6/FzKXMxRhCH7pLvzq FeW0oRJZnYVqHqlBoB3qkVgPXSRUwLAq5lweZOhjlR0Zi78NOpuMv8wo5x6FJAVyI4FgRe14 DNIV7vORmm9CYHQHGdzhEf8a/O1UbKphBboINng+fqykAr1lcO9ZkCFHkDSF7LOjnM8IgMJ1 JZDB5Sp7+Tl+Yr6aP6qpQErPBcMZR2uVzjOUbw9tCedmQfI+5fO3nKu7KRlt9u+8bgxRwmBS iQsjzP9vsOJjyMrMguhkk91yagKoHzOxunKiiuEs+WSpzMVKyEBjOiBTdew2HLuEaxIsrbRW rPko0sCCdhijxio6+2ciwTDAtsXYLuWepUzcdcoZ4DlkByTtGjaotmSg/aS++x2p3roq3Vue btYSWX6GvvdXZM2Rmn2LKCQYZVMMIuimlDbNw7AzXdk19WfT9FVGpI8aEDm2hKgczrmR9NNw 9N+R8ROH6pAlvX9rEuJUfd+B0N6AQ/iCPs9E1zXJpFXhWB36rDGp55KI3sP7rctp41rG0It8 bubKLgmvQt8voo/HSKdHcSPLkQuItitCRppxEO2nsB+vUSQL0BKdS/bsv+WMp3zGhv7hyiKk jdLBztjzblxzL1m5rV3ZvWRzmEBaqUlgbuS8o79/4N7/VucXkuFrAzErJNjpiY8Z6dbdt7M5 4kHEKT+6PuPlAYKPwawmSJA6Wn1va8hukQpMgv9s5dbdlzmbckJwsS3StoLAojTS7+F9A+y6 EPt8Uc0z90dIVzFjbTTv6zOeEqo+rbDJ5uq60djDOdRz38i85WKSBDXV6sTS9WhHU+p8vEsu DR6u/OHiiO+QOWcXRfgWEWDvRzKiPfNlQQV9vIqgpwYB278qCO4bk6naSa3MtHbr7m+army9 ANs8lrqtVhnsWpDPHQh0l0f6azV+ojVzwuORjNVpKiHRlDnKMTdOQZc7Y+tFLv3+5s0qg7VE TYwvxhhRAybWpRh5LlFFguMtUfinRD762qXlLJPsTEbiZibYDDVRFUN+nmJgFqtoP5fB0hLj CxNeJt+dw7Vv0+lZkTqJEZ/CfVer++bxvpVq01jKL89wf8DA82IyPto5lqqIJFGObsIG+SPR RULV8UvSwdeQXTtIRX25tL+1qv9zpI2zFZFx6n3+ekRUWTixaugrRDTDmGBbEs38GJON0f1d GgkCQpSdqeov+m5CH/Sm/4tVNjQT59CG74jTvE05lIxIGzOUo06HLJzO2ziEqZEysumr1yD/ skekg1t3X15Ll9pn2PR/tOWsmIzEmkgEegETzdeR75cX7bo0mblS9L8D41j3cyImo6cz2+l0 vracQCt674ZMoMHHbAl/EzMa37uQrMj6ZHoE1zPx1ycgWRixu13IQsRl7ysaB9n4zPlkM37r ONW2FlYi3oIw30uZK2OueR9/9mVkHsthTCxSGRjBPvjdHpT9RUxWOjo3rsVPHL6e7dDjtwok rw33yVHXrSRYPywS1LxCdimT9yUV2GmC6y6ARM+rIGmSzb3nRdqUSBO06T5eTfCpr+tIIHUw evowMq7C+LsQvzwl0p4ciNwbjMu16nxT/NQZ9OXrFSQYNqsMVpi4w0CPRr9XueS6dz06Myg3 4VL7ccJga6A6tKqL35wXMiMX0IlTIw71DSaw2tzzM9W2RRCoY9T3a3G/TJdaIgrLcwdFDG8V GbkVTOZ62WU+54+NpI9rlhNRZtGOkWSx/u5Sm76butQvPNpRfli6qklKNg5ryIr9AGk9LnLu BNosE+GVLrm+LfiF8nX9q9GGDCKGtqqvL8cZH1DOuMiP6FtI6T1ETJLpk700l3Hu8HII1koM ekd1bAAEsiPGn4O+fqTMHBzTxYoEybjR+ydCVvNX1Sd6Z2ITrpldThtzmKTuUI5V/4Q+jzF6 L7IPdY9G99dD0urSL8f/TlssUcsTIROUpzIPBUSeYhN7MRZcBdnQmRHd16Oe4ddZlckAhn5+ EhvaA5vfUWU8m0bq4yI6b0od5+AjZjL+dXtq48wDyZalqA84N4/ljc39r2IWYLNTXWp51a1H Fkb8zFCyQY4MZpbyV90gK3HE9ge1UhAgGbAnVJDzM+NX9D9KZZnj/F+LiB0WqmAnC3J0p5rA D3epPa/hO2vxAw7CNFTVW2xzBrb5CP5gMll6IaUHqqxdG5d+STLc5wyI7ctIee0IupJtEGcr 23jTpfaQ5dIeIR3PoK9x2M1Al/rhidjLLRX072oyXnn07YD1mO9/wT8+TXsmQDgHxQR/E9V1 y9DFiyRX3qWNS/EpjlWeQyPZxF60+VyX2pah54rX1dx7kpp7jyHTV9Olfil9oVu/JeRNOoNV n8hxKBN+3M9xA/mpykCthzPMYpINypUBfxOfd2DQfl7O4NiVSSnOERThgOZHzj9L5/RWznwm AypkOnIjhpWIRGoy+G+NiVzGMAhO5HMNUpvnVRDBTYYQXQWBmcDkcp6azIZiBAnS7+0gjukc 1x7K6WSkyTrOh7iE8y9x/4PVfadAKBdg+Gcq4nWyq/insomIjvK5NkNlpRxt2t2tu2dO4wWW NcLGxtOZiNeosbsCBzYYxzSTsRKWiUeRmg6kYjAT1NaKQPd1qSXiE+jDHytoY2aEUCXS6KAB 914SKaMvjkkcz3BI8e/dqB32Jh7E5/A3JROVo2uDnma7dffZxOFxJrdAhM7AFt5WbdQBWq4K LJ4h41tXTeizFVFfzWSwvdL5JJf6xezjtCFMYmcyTt5XGdRKalxKX1TfjIlVDn5rX7LMz/7G 6xORbFUrRfZ7QVJHK7KuX4VItVeT6JEu9S/yOlvzJAHow+UETasoZxfV799GgplM5SeFuCx2 6+4rylDZ0rjMZRVWET4msxPmh4Sal/Z35e9XCkHEqxC++9UYS9eOn9HrqYzfQEa7KHIW6vcs /u1h2loY8d2HudQ2iHQQX7gbwfqa9UyYVME+X+Le2fRdc5f6A/G98YdPRnTxErb5kKpzQo3R wyJjbS2B1ksQu7i9unmRvk+oLLX2s0dtioabvWbt2t96zclkXUpiWG9Qxi1MHO0gE6+RKTkF orKPS+2JkWxOd5jshyr1nYfzDOXm0FFfKsOqksYZ6ZSsMO67GNBfMeBlkviPyprlRwZgZfV5 a0jHqEi9MkkzSzRwG0ZWj4F0QwXp8Zrc/zRIlERq8pPhR8lA1YEE/AMj/oAoY6yazKpGMn8f kTUMpKZqOU4jnJPvX4Ohnc2yyzcu9UOEC3CkX9Dun6hTtL+jht2G/qyWm5vbPisz8wqI0PWM nV6U9zqThmRXPompq+i1PwR0IWTlgMg98xlf1xKtluIIQ58Op+8+Uxmxi13ZJcJ5ZJqyyQQd phxbXBuj+s2N0Xdv+mt77vUMOs5B7mAcfk3fTqa9/WIyXbnKFsIYz1DOOPzdiPTX+RC1YSrL EX6ldWdkHGYpkhIlXffThvcgm60Yr78o59gd3dfmnuEHDFe71F8ILGZcHa+WgjIg+w8q8nCI cq73qXv/BNE6FZIa9jeKH5nrUv9NNGozJli56Lk1Qc/zkfN5MeMjyBKyyBLIHq2yvIdDbM7g mnMIFKvSP1fj+x7Gfz5DBnFHbPhTde8aKgCaRnbxsphsQwYk5B7GXtifqW2tASsSDSB+dzGW qypdVFZjPztip/mqPqeoZaarIDkfoYPJzEMn0MZ080g+SYGj8REhKxXXDke5l1LvIWTEn3ep H0LlKaJ2FgHhtS61t3iMS/1/2Xgyby+5+C0LdSF7j6g6Z7r0S2nRe8/A/1/E60PM221ZaXhL 6bwGZQ/Dn93IuHqXQC4kOEop4+8Elgm1ehDtq2oR0qXn4sfJaE1yqf/Rm8u4OmZTMdyML774 4rdeI5kHWY6bHpMKrszkWc2l1m0/cGUf59AKQrGCDlxFFmhPDGuZmqS3ZZKqSSo4TJIhfVzJ rbtEmQcD/9yV3bzcCUOYo4hIJpHITy61SbYbkcEEyupHW8P51kzCY5UD2QlHv4g2pcvKhHa8 z4BpSHTzOu2Wzz1dav9OCaRNjoW9E477b4+jrEw25CuVTdwJ5/RmTB12VE4sYDeMagH1146x IXVeRXmrIwbRh0jxV5WJbAVRTbwyavSMadOnf5Kb8/+D2q5MqBNwJAMgcPPKIYR9VV//rIyz N6R8Kel16dfllDmN8sOY6IuT+NyV3YA9ESd8HWNqXCQrW4UxMs6llq/bMfm8EemPMTiYDrSx ElHcu/RdH7XEsy8OdI4aVzvQp9GNrS3Q6ViX2n/UkTGylgliJ8rsQzStDbsrjixkn2pBjt5B X/1xmj/E6L8342WcS/0hYRgz29I/pVz7eSSY2Jsx/06kf79kzNxGduTjNJnRPuj5E9UnVbCH 4GNW4WMWus0bPSGy78RkQ7WvdEzqu5B9KVK6rI+u5rjU/6D9g6xUrsqYrKZvXnWpX8/tTjbz GxXkOvxG+K+54GdrutR/z2mMx/auprzxkTHVCjuqiu+bwPn29Pe7tHNH6laCnwtzx2pss77y fd2w/zc5txMk6FNsYKGL/4FEVIc70P7R+JwfymmH9qk/02cuMn+8quaxei71H2QDIUivu9R/ bL0eM6dk0qfLXOoX8o3wPWNd/Ob46L13h6S9Sl/t4lL/vzVRXdecMfaqS/04rTFBTTP6fA5j qz31/5R5I6HmaGlnZzWPDOBe05SvWaTG19bwibAHqxW+6L2NzTjT/Q9WRiKRcAbDhsLdd97l Pp34qcvLz9tYqzgRhzt4E1bzwzi2nTeR+n6JA/6bWchfCll2eczFL+l9TgD9R/ZRICJHbeJ6 21zaYdjABCvbVGPYkCgtLTUlGAwbJyTLeaFL/cWMhmSw5puKDIbfj/8TYAD5b7KmWbrLdAAA AABJRU5ErkJggg== iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAF7CAYAAAAOtvXZAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i ZSBJbWFnZVJlYWR5ccllPAAAAyJpVFh0WE1MOmNvbS5hZG9iZS54bXAAAAAAADw/eHBhY2tl dCBiZWdpbj0i77u/IiBpZD0iVzVNME1wQ2VoaUh6cmVTek5UY3prYzlkIj8+IDx4OnhtcG1l dGEgeG1sbnM6eD0iYWRvYmU6bnM6bWV0YS8iIHg6eG1wdGs9IkFkb2JlIFhNUCBDb3JlIDUu My1jMDExIDY2LjE0NTY2MSwgMjAxMi8wMi8wNi0xNDo1NjoyNyAgICAgICAgIj4gPHJkZjpS REYgeG1sbnM6cmRmPSJodHRwOi8vd3d3LnczLm9yZy8xOTk5LzAyLzIyLXJkZi1zeW50YXgt bnMjIj4gPHJkZjpEZXNjcmlwdGlvbiByZGY6YWJvdXQ9IiIgeG1sbnM6eG1wPSJodHRwOi8v bnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8xLjAvIiB4bWxuczp4bXBNTT0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNv bS94YXAvMS4wL21tLyIgeG1sbnM6c3RSZWY9Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEu MC9zVHlwZS9SZXNvdXJjZVJlZiMiIHhtcDpDcmVhdG9yVG9vbD0iQWRvYmUgUGhvdG9zaG9w IENTNiAoV2luZG93cykiIHhtcE1NOkluc3RhbmNlSUQ9InhtcC5paWQ6QTlFM0NFNzc2Njc5 MTFFNEFFNjhDNDdERTY4QzQwMzciIHhtcE1NOkRvY3VtZW50SUQ9InhtcC5kaWQ6QTlFM0NF Nzg2Njc5MTFFNEFFNjhDNDdERTY4QzQwMzciPiA8eG1wTU06RGVyaXZlZEZyb20gc3RSZWY6 aW5zdGFuY2VJRD0ieG1wLmlpZDpBOUUzQ0U3NTY2NzkxMUU0QUU2OEM0N0RFNjhDNDAzNyIg c3RSZWY6ZG9jdW1lbnRJRD0ieG1wLmRpZDpBOUUzQ0U3NjY2NzkxMUU0QUU2OEM0N0RFNjhD NDAzNyIvPiA8L3JkZjpEZXNjcmlwdGlvbj4gPC9yZGY6UkRGPiA8L3g6eG1wbWV0YT4gPD94 cGFja2V0IGVuZD0iciI/PunOnLAAA3HnSURBVHja7N0HtG1XVcbxg4C9997F3ntviIGYiEBo IYUkBpAEEBQGKhYQomhGIhESE0hCSAECQUARsIsVFcVe0NjFHnsv97fG+z83d7xy33u3v7XH OOO0vVeZa+71fXvOuea603/8x3/csdrnx53udKfVP/zDP6ze8i3fcvXmb/7mq//93/9dzWPn xmLKfx47pXv/9E//tPqf//mf1du93dttevn0+l//9V9Xb/VWbzXq2o7jzd7szVZ3vvOdx+f/ /M//XL3qVa9a/cEf/MHqvd/7vVd3uctdxu93vetdV1/4hV84ztMu13h13HHHHauf+ImfGOf/ +Z//+eoTP/ETVx/yIR8yZPXf//3fq1/91V9dveM7vuPqfd7nfVZv/dZvvXrd6143ZPhO7/RO q3/8x39c/f7v//7qIz7iI1af9Vmftfrd3/3d1e/93u+t3v/933/1d3/3d6Puz/7szx7l/PRP //T4/l//9V+rv//7v1992Zd92eoNb3jD6p3f+Z1Hm1/4wheuvuZrvmbI8U//9E9Xf/VXfzXK V66+/cqv/Mo4n3y//Mu/fPU3f/M3o6x///d/H/O7/mmna0855ZTVb//2b69+9Ed/dPV+7/d+ q/d8z/dc/fVf//XqXd/1XVdrmLd6j/d4j/H9yiuvXN3vfvcb/f2TP/mT1XOe85zVR33UR60u uuiiISP9+fmf//khpwc+8IGrd3mXdxltevWrX736oz/6o9XnfM7nrD75kz959ZM/+ZOjD+/1 Xu81ZK9/+qF97/7u7z5k7Df1GwMy/aIv+qLV277t2w55Ni/qi2t+53d+Z/SBbIyN/n/wB3/w 6i//8i9XH/uxHzvO8frwD//w1fd93/cNuX7oh37o6vbbbx/tISd1GiP9/dmf/dlR/lu8xVuM fn30R3/06g//8A+HjD790z999cVf/MWrX/u1X1u9/OUvH/L+iq/4iqELz3rWs8Y1F1988eqN b3zj6jd/8zdHvR/zMR8z5P/DP/zDQy7OcTz96U9f/dzP/dzq0ksvHWPxx3/8x6O+P/uzP1t9 5Ed+5NAfOEx2P/VTP7X6+I//+NEv8njAAx4wdEe7teFlL3vZGDvXGh86Ru/S9X/+538e/TZG rqFfZGaMfvmXf3n1CZ/wCUOO7/AO7zD+v+2221YPfvCDxz1Kt+51r3utfuEXfmHMBWTw/d// /WM8jJHf6L8XvXrNa14zPn/Kp3zK0GUvstdebdNPddB18nmbt3mbu67p6xvutCb8XYl2GtkE MY/9BXION/0SHA4FVtsFUvM4uQ6TNP2if5upY8qi1yZ/D3Im/818mFC+OVH7td37v/zLvwyg BApIg4kfCP/bv/3bIAJA3/FBH/RBA2yREwD3F3/xF6OtXoBKWQDa/Rg4v9u7vdsAbACFoPgv EuEa35EHdQE1AIykvO/7vu8An9qBcAAs16qXfPz/0pe+dPW3f/u3q3POOWcQgLd/+7cHTKOc D/uwDxvtBvo+I2v6rk3eff+N3/iNQYYCbP0HdB/3cR832o9oRQSQBUBoPPT513/918d5xugV r3jFqOtTP/VTR19/8Rd/cdTrOwKFiCkDGdFuIOv4rd/6rXGeeoG5+pSnfP3WT+0iD3JXBrKg XvIG9MYUqaIvXtqN0CEdCAWSYty0iRycqx5yIgvj8IEf+IGDSLpGvfqgbLqgLciP38kNriKD Pp922mmjbz/+4z8+xlJ/6ckv/dIvDQLypV/6paPtP/IjPzKIxCd90ieNcVS2+rWPDBClD/iA D1h9wRd8wWgn8omQPPShDx36YayMAxnQgfTLmCA55KkO/SA/bVEeYonwKIMuIYHIlDEkC2RQ uUioPjjXWCifjOmUhwJj6H7xnW75THbG7jM+4zMOkkBj+LznPW+0UT/dV+r2sEBOxsd19E3b kXpyVD95GVv34ed+7ueOPqy19fZdS7DmcXIfk2DNYy9aUbeq7CxPP/MzPzOepIERwsCqg0ip 0wtJ8tQPzAGp70DBtUCCtcTkD8gQGoALhJTner85EAPWCkDCIgKYAAyLAyADeAgEAHdok2uB EqAHqqwSQOchD3nIsFywdrje5x/6oR8a19373vceZOPaa68dT/8AHoAjXtoL6IBtpMK52uJ3 xEE9CJz2IIH64H/nAkZtyFqnj65BBsmRpQVYIniIJMKHBDzsYQ8bROYFL3jB6Nd97nOfAej6 xsqhLaxPd7/73Qc4/+AP/uDBuQrh0R5j4zyyJS9AbJy0X38QJ7JlaTEGQF37EBbWFL8ZI7Iw lj4jO8iTl0MftYkMgDx5qVcZWdpcy3KmbG1Fjj//8z9/nINMIBCnn376IGAsQMYckdFuBNZY IVLa41A+YoJcILd0DWm+4oorRh9ZJekbyxGLkbKRIPU5ELX6nyVZ2xFzZftMP+mf8dE+/UaC jZOxRc4QI0Twmc985tAhv2sPguWeYIV1HuL51V/91Qf1lDyuuuqqodN3u9vdhh4gYPpNPkik sffggtiSA9LkOz1CWsmZnh0gUcMyRwbGgWyMO7mskb5JsLZqkvXKnDmP3T9eJjKHCXc3HW5o x+EsffuNBEdQNlJ2RGZpjdqv7mcACyyAGMAD6j4DIKQAaJnkAS4SQQ6ADpA4gA1XEoD1pA6k s1z92I/92LDMACikyeF+8B+9C5zUA3ABEDByOD93IWKBMAA7ZfsNiHm6B6wICWDlCnSfsZAA KMQN2XAuoqN85MiYKg/x4spxrT4jLNrHUqEMoKbPygFsyAp5AU/uNOWoT9tdi+gF9NqmvRde eOGQwQ/8wA8MoqFO7iZEAakiL+1D4pALrlh1fN7nfd4gX8rwXfuQPbLXRm3SbgSFnLT5uuuu GxYWhAKRRDIQIkSCuxUpRuxe9KIXjc/GWPuRT/+bEwC/+tSLACAw5K1e9TjPdeSK4NANfUds kRdy+czP/MzRP9YfOoGoIFqvfOUrhwzvcY97DHKGUCDN9ACx1C/nRGbpI1JorBAtbUNqlKWt SDa903f6aIxf//rXj3Yjgdqln1kjlekdwdMO/5GT8SNHY218jJ3xooP6TmecY6xyHZMDOftM FqxLyvWg4Txjx7KFRHsgIXfn0zekCiGjP/pIDsa+cCN1aJd+GGPn64v+08O1vk+CtZlHT0oJ 3hNGT13zmFazvSSHyM52WHKW55qQu48OV79zc5Mtf3Mt0NmvBAup8pRsstdXwOwdIJGVSR3x MdkDAGABZP1m8ncOAAK4QMqTtrkKaUAMIvHFrAKuYobI27lZ0oCp/1mtEC/gBsSQHUAkxgdp AKRIFGADZuJq1AUQERFlOk+Z5kwkDSkBnubOrEUAT13aytqgDNYKFrGXvOQlAwhzMWkPGei/ vmubg0uJmw9pAKgIk/MDfKB96qmnDjICbAGyuskMuWVRQYy0kVy002++Iw7IgHYbB3Vog3P0 C9kgl+LVtJ0skarOVa/rlckqggQhqs7VdySZnhc/Rn7pPhkiKIhD7lTtQRrTA/1wLlLFrZcl kyyUzW2qDMTLZxYistRe3+maeowzIqHf5GbM9e/ss88eOnnNNdcMEnP/+99/uAARK9dFiLWL lcl4OZ8uedc2RA4xRlzp6Itf/OJh1SJv9dIJZE2/yBU5os/6oQ30iu77TJ7aaOyQU9eQi3K4 MvWNfiFaxlp71K2tkXTXkze9y2pIjsimMUCmEEjjytXpc+O9JudJsDbrqTufeoGKlMNgzGMe JxvBOhRRLT5pGXcXsVqSJZ+zAB/pWMZRLcvdyLV7dY7RX64SEz9ykJXI5A/kzDc+AwuAhLwg ViZ9c1JBv0AcMHj5HYABzNxAgCMXYgHxxS4BD/Oc8v0GxJShLMTHNYgBqxjiIC5HG4A8UGM1 AnIACJg6gJk6lJkbBkgCddYL5xdsXMxYVjyECKEQr4Ns+QycWaiQKfJgkUKiXEMGwJyM/M+C oi6uITLU1jPOOGOQMvWTN5IEhP2nrUgRt6c6/QeUEVJ9BeJ+i7ywKDrUo0yy12/9MV6I4Wtf +9ohQyRI/5XvWqSAfL1cC1OQWqQAyVAnUiDeyW9f8iVfMkgskqWd/kcOEAbjYtz0wTVIHDlo 5w033DDazWIVsTCGBesjMfTDwVJGzvqjTmUgg85pcYXvxoyljsyRVOPIXasPdLmYPfKgb0gS nSAHdepvliLuQ2WQlfHl0nP4H1HMGoswiSPTp2IQ6bTxQICUSU8dyCNZa4dr6Qvrn+/0whjR G/3pYUC7tUWflUNPEVNjko42PvRubRwnwdrMg/KadNw4BaHOYx4nG+HKmrR+kcqSeEW4coHm XjlW92Dnda+ZXPermzCy4+kf+AMW7h6T/ad92qcN8PJCJvyOhCFPyQgAAhuA8b3f+70DEACy cQCurChkB/S8gHh1IFbmN+cAW+VqCwuRc1gygCQQA1aAz0o0gOM6hKbxdQ2QVEYxZMavRQFA DqlgCQKw6qYnLAe1n2sIeVA3MEVO9AfoOnzWFoQSUVEucuB6daobiLLWaBs3IOKBiLCWFYeE FJCfNnODISICsrO+abMykILII8DWb/IxHoE8cA7QlamP+u4A2sr2mzJdqx36xlVpPMg9V6h2 6bPfyQAZ0Gay8ZvrEKEWFWTB0g/9NbbcfNohJos8yUxd/lM+WXLrOge5URbypB/aaGxYpVir tJ0uIW5i11gsrTxEslioxGa5liwQbdYtwfD6hBgqH0FXd1Ym466v2oE80SPtEotF38jIb2Tq HOV7R8JyDSM7rZ60eICVSfnFtfWQZkzPPffcQZiQam2kc/7XxuL7jB15u1YbyaAYSOPlXG0m 87U2bw7BmmTiTV2EUxZ72723GS6yvSi7I/U74rN0y22UYK135y3PAwQmqeo8lnrWW3iWY7eX LFNL19tGzg8gIi0m+mJZAAxicmCCH/LIPehc/7fqjxvMOAkY9g6cAQxLB4sOslpKBW1TT+kG AI4HSdYS1gHkAoiypiBywN7/yB6C43rAp05utlZiAXVgBZCBoNgmQJ0FSH3a6lr1t1oSwQH4 yFzxMfogfgYIIkqIBusScgEwAZ96lOc3bdN2csv6AID1n3UFafWfNjhX/BKZko26kQrjQK4I EreoNmpTqyud73rvyIP/ERL3BGJrrMguqxoXqvqNhTErHktfkAZ9zCLDumLcswZlQSIjBNz1 2kE+6i/Q3os8EcPLLrtsEE6WQHVpE+tO5AwRVQZ5kqv6lY+4ONc1CAc3HMJkbPWHHpCddBos g4iuMliiXIvMJmcyN9b0qpgpslA3eWlr7knyNhbGE0EujYM+0h9jwwKlr/SOviPP/qdTdJLu 0DFy8JvrlGv89YXsyRx5RDiVkdy1xXj6bHz10TVkbYy4w8kNEVyTxeYQLDfwduZ+mcc85rFz BPRoBMCkaEIq546J2ER2qED9mRft+Ag9WZItEIg0AQzAwvICLIyB8wAbFw6AYtXhtvKfz+Zu nwEgsAI8rFSFN/ivuJ4CroEgq0QxRnIWcQmq25gDHHigfcgQC5j2aSdLmfJYJ8T7sKqwRmgz kAPuuYOUTXe4bnLFtNoRsLEYIAIsUwgKYES0kAzlAzvtQWy0G4gjE9rOClOuMH1FDPQ9coYA 6XOpJVq5hxAok1yLPVOWd9cWg+W/YqFcm/saGfCuTdrDoqStXsYS2SAT/+mPspWpbdqkLWSo DLFnvrNUZkVDchAXJIfM9Zcczz///IMr8BxIoPbJPUUeSAniwoqD/PqN7LlUjY26vUp/wY3p Pi8WjHXP+fqA/CBJ+uE7yyYdEU/l9yxZ+mBMjTnSVioJsXDaqjxtLD5NG8kZ8aKD+nveeeeN sTfW+k5OxlL/EF76TZa57siCLqgP0UWkmhv1mY4qg1XNytaC2I2bMUT8WlBTTJv7znhmpczd vaZXm0OwDveEupmT9kxOOY95bB2p2myrXXGJ86Fr6+ZEEz4wA0ZAB+gBJBN+cVLA2ZM8koLY AAX/BzoADUnhFmnJPNBUdjmnAFmuR4QLAbEMXtnACtlBUjy1A0XgB3wf9KAHjRVqiIxXsUOu A9SAW53XX3/9wdWQCAaiojzACrxhizqAKEtEgAyk9QeJA5SInPOUr+36CdCVHyBqPzlpByuc coCxOp3vNwCvfcCSPIEuwqc9xe0gHlxO6pRPqiB23wFtua/8Tm4+a5O2IarIoRgu9x0yJEge ITCWrRDVRv8ZK8Beri/lGBPEKqugNnLJIi/STSDULDzImHZaOckao1xExH+IBNloK4ujup77 3OeO3yUPRXyNH/3wP4KEyDmMsfEU8+Q+12byZUEyRi080B7nOQS8s6zRDf0lc/JBnFgW9VGd 2qF9dMO4IWn6q10HiMvQ+1J3eFc3KxwdqTzkSt8LilcX/fR7Lm46ZJyLMWTNZfFqNa2HEf3z e8Huym+1oj4gf+WnU7bPB2IUN4dgbSUBapIu0HIvPc3PYx47eZgkTM4bcZ/Ne2JvHQgQ8uEp PAJS4sSeuE38PgMnYOU8YM/CUsb5LGHAGoADjFb2ARCgA7wRJOQEKfB7qQ/8h5D0dC8vkXPV UVoFFgy6CNRYbIpfKR0DsETYWNGy3uR2A56ALcsBsogQISquRcyUDQjJgIULyIpJQgS1ueBl 4IfUlT6BLABwrlQuOOAOjJFFwKtf+ltcDZAWX4ZwZtkB8i0AQLYQC6QA4UJIcj1ps5WM/tdu ZNKLrIC6+pzL2qPt+mxMlc1dqW+BOZccefod6CMuCJD2s76wfknzwIL12Mc+dozVd37ndx60 SCFg5VMjj1xzSBiiiVhZXaid8kYhb/pJr+gKAuozouh3sjOekWyuQeXffPPNg2RFRpA1dbMy kTu5Iv76YJzJgiu2FaXkrI3GtnhD+qJfynI+eSA9xlcfjBk9o/vKKJAekSzVAx3xjnxpB3ml Q8phvSJHdZItuSlXuxDhcm0pVxnKZZE1Jq7n6l3r/+13ftKTnvTNu3kiKSNuE8FmPf3NYx7r j2WKgP1wFANlIolszXti+62Dm3200k5gMhKTO0l7gAHiVdLGVpoBfGAFBAEYwAUIfgOogALh AHgsLMDJNV6AEmgAQtYJoA5gARKrhPq8lIX0kI3ytIcFpQziyIjyA2rtizzpDyLoaDszZMK5 2p87KUuSNnINwgXACXj1FeFE1ArQL+t8256w5DhHexA4bdKHrFsFoBfI7zMSoa9IiDq4wxBZ ckBAWsVq9SKwdh7g9yofluuNjfZIvqlOfUcWC6jWD5YdskFUWoWpHPJn3Wqci10Us0bWSJmF A/oO/BEW2yMZ75tuumn0VXA4wgr8kSfWL5Yn5V9wwQWDbApSV7bAd0HnykKQi+Ujc23VR30j C+1FBJV3z3vec4wTwkiHkFVtMJaIuHaUnV7/yN11vpfjS1+Ms/KNa0lvXVs+s+LLXOMzvSzD PwJIL9TbnFeKB3pK7uUR846EqYu+aBPy5TN5u4+MibqNffF6/icr40qmxhHBda2ytGGNAN6x 61cRHkviwXnMY7NAcz/pWykNdmOy0nkc+3wIhIAOQASEQEJQMXAHFkAHAUIQAAbrTUHUwA85 4FYC+FwpubGAnGuU5z0SBGiAOEIBHNUteByYAhkEDXgqO1eez85t7z9lIzWAVh8AHUAEmOrh EtJW4FTMHtJSSgMAifwU9KyNwN/5iB3QRAAcxQWxNKiPtcd3ViGET7l+129lFehc/90rgLOt bFynPuTRuf5rftC2LH6sRyxn2qRcgN7yfWRAu8q9heQiQ8bL/nhkqD8IDELJUueFuJCPNiDE xYhxA5YigctUW1l0WFWMsz6TrfqUY89FRAlh8//zn//84XIzhk9+8pNHWQiiOqRtIGfxTcae 1RI5E4+GcOTytPIOYXQNUpxO0gUv1ivn0jd1Kcd4ciPSD8SyPSsRJETWOJFlcidD7/qi/hYY 6AMSpk8sVNqDoLK86aP/3AdtvYMQsRAik641Huogm2IXy5lGf5Em+lNGe+eQBbKlLv10P7gX za+ld2jLHLKYiUbnMY+TBJQjjfPY2wdygBgAWG6LsogDsoKhEQ2ABxSABLdGwbeAGAAhFDfe eOM4D2hzDZUjSPkIlGsQDtezjgRGXEYsMAgC4ENaAE0baQOYVpghcYgH8GvfROcCQISmxJW5 DRE01zu/ZKFlyG5vOP31GytN2cq1GdiXWZ4bSl+RDyQSMUBwgKB3BzIC3MlIv/RZGcr2GzdW SUCdp6xiC9UHuKUx8B04u78QIu0q6LkNn5WT+0kMFGLFfcgag1gAdfLgMnQeokUeCInfEcg2 3UbAfOaqdI6cXK4X92ScjAdSwkVIL5Aj5yFExlq/tA/h0bbyhpXgFOlS/6233jpcfWSTO5dF CjEidzpEB8qV9ehHP3qMo3rbvxLZZDUsJYbNtOlF2/MYX2X4TxsQPePrUAcZlzLEda08zg1X XjOLLNRVsLx2GN/2lTROHjqKM2xLJ4exddB/8vJOnvSK/hZX15g6px0FyDmLonEhJ/LV5te9 7nWTYE1Amsc8Tl6L5fJ+3ytHq88Al0keyQF+uUCAJBKBqHjiB1i51wATUAdol19++SBNAFYZ XoADsJSYEVGyukqQs/+ANEBCmoAZC4LfAFduSe1CAIA9AASi6gRw3CxlNwfCWdrKf6V92t5m xr6XZ8jvZY5HnsqrxaLhXbmlFvAZwDsXICJP/gPagu/LV8USUXJWZZRKoY2XyZp1UHvK6k2m dAax0Ddlqcer1ZXl/zJOSIn+s1C5DrnQD9YW+ciMlxQXymJZdL2xQtwe+chHjn7X3ywmCFBJ RckaQdZGpEvZLEjkqXzjVfoC1ibn6wdZ6L8x1gaERNA7fTnrrLPG/1dfffXoizZHhpXjev33 4tLzWy5QusJ1ya1HJ6xgJH86xcqGfJBvIRnkrw3KYhVClhyyvpO9frYCkI72IMANiQgjiq4T B5aMkCrtQaLIM4sUOabr7hWyYdXyntURcaTbytd+uk43ysfW1lHa036Yxpp+eS/Nydp/uz8G ayfIVXFf+3XbjXnMYx6rXZ31XbtaoJC7bJn5nlXDkz9AYaEBIiVGRIzaG9B3QMIaBVSQFqSs zYa5Xcx3rAMAA4D6zzuAck1kA0FASlg1ircChq1aBHxZO4ASMFW3+lqVtdxTrkSRLZXXz1JL tKhJ3chE1oeC7n0WHwbo1eezPuTucw6CqXzy8p/2AuKykJMdcFcnclRaEaRI37n7kEBpI1jU WIYAMLlpF8JRNvPyM6nHXotIkbJZSpIB0EUCuJxYhxz2/3O9c7QVqUHIykdG3vqBZGinup1n XKy40x8EAal1HhdW+0uqX9k9TJTzC+lljVOHOC0kWSwWC5I0DepAvPQR6WrfR/rofP8nL8QJ qTTW9BCx0RZ9aK/D3GnaiRCSjfONkbFD8htXZSJgdLDUHOovXk47WgzRalV1Kd+46Xcuau7R 4lCRINfRS9chgoiothhHumvs1Z0ltczxxss4KhuRNFb0w32jv2XNj6yRk/atteuOSbAOQa4K xtyOgOeTLanlPOYxjyMfBbGbuAEs4DCBm5fajByR8D/AAbg9jQN8BALxMIexChSjAkhYdwCA jZ8BF0AAuCUeBUJIgroQtOJutKlUAz2533bbbQddReZNc1kbFxe4rH6/AxygBzSRFqSqXFkA UhtZDVpWr5/cO65TZnu7sq64DvjVL6CJ3Hh3PpdO+8BGwNSjTtnLETYybasaRAWAIgrl0WLt QIYArfZw4+VeLLkkokFOWRHJArgjQ0gDVxny4np9Ub90GMZO3JXyrVYjYwSBJYgslWk8jVO5 n/RD38ufBdiNk34gB/SEnLmnkAqy0C/j4jor4pAvVpbIYecqQwyUthkf1iryQrhKndHGzt71 rc2+kRhWInqDtGkT6xlSoi6kUn0IHDm14beXMSOT4tdybRsfZRgPB92nd0i5Mtq2J2JaLJ0H AFZTfVGO/vQgwHJHhrlejVOxgcaOnsLg0p3ou/uIPFyHaNIJ90Lb8XCl6r97CGFURy5lurFG cCfBOtTk1pPMdroIJ8GapHMeJ/dh0m7FnSDlAq+BXNas9rnLnVVsT9Y4pMM760XnctUAcYDi f/EywLztRBAc5Io1AlgUG+X8MpEDMucDMeDJWoJktO8gUtJeb6xlubgQErEp6g8gyz9Ubi3t BKA+I0jlsNLW4o28t0ectmiXc1sV5prioJZZ3Vs9iIiWlZwlilUKMJMNGSFFwB9IlvHcdfqB WJARsqTMVtQhhIif+iJFSBtyQHatuAPmBWFblCDom8zknGL10S7nqhdR8R2BaoGAsSBv38lB m5HjSLD2aD8ipN3aQFaIgP8QFOVESOgHUmH8yPyKK64YqwFZnJyn3FbPISn6h7Toq/8E6CMc 2qkfyIS6jD+ShaySFfLBmqXviI9xFjtoDLTf+KfXZOP/cp9lqXUu/dOG0oM4jD3dJ18PFeqw MtJ1CDaZtb2Oc1mckCZjrl/kWDLSMrw735i3ojN3sDFB9vSL7usTHTdG6lK/e6cHowj4WvnH R7D2MwBud5/26+a0UybzmLq08Yc64ApIgKdJu2Xq5XACjj25AyCA3KbNrB9IEeLEgoAkAI1S D/gMQIGX1A7AEXCoz3/iXMrajUz4H1kBRoAHsCAkQBvQcBMhcIgCyw4QA5bqy2UCuABWLkcE B6gjcNpuTNTfVicOdQPpVg0WR6XMEpQCxqxf2gyLuHqcU44i1gzlcAWRC9kCUwQK8Bdnpj5y LZhdG/Xb5zJ+I3TaqhzkAVkhb+eoXznq1U59yfKjjwgI4uPdwgJlaRurlfPJzLnKF29k3MnQ +QLhkRyy9L86xDa1ihTAk4k+kB+i4rtUAcYU4REbRxfoEGJMRnRJvSxqZVMvoazxj2BpH2KL aJARIs1l6ndkqUSi9A9hVZfy/afcNsAuOSjZOZelyhjmJna02ThdQ7xKrFpm9PZRRB7Jt1WF 9M64iCFkQXIuwldGefpLH5TXXoL6Q5/JiCyMk/L0sYS62t3G4uTud+3SjgL3kTTtRTx9V0d7 FLLcKfP1r3/9iVmwJgjuDmvPHId5zOPQBzAyka/feHq33JM99VrBxaVT9m7AZNIHLCZ7kzwA 6UkZUCBTJvz6ibAAHU/ZgJtLrqzTCItgYMAkaaTyuLAAGdIB/F772teO1YGAScJQAI9wsIwA cQDrf8CnTFYFYKWtWVS0q81x/YYUFTOEaKm3vd30z3lAUjsAVklQAZ3+6KN6jF9xOcpUfxYK QAkIua6AufJyq2qro4TVykIK21sQSQDc2qIuQI2cKV+fy+behsbaUToI40WWQLx8TnRNmfqH 1PquPIf4I4QI2UI4kADXI04RSi7M0kiQu36QRVnNc/NmjUE2jZ3zEW/lsLyQIdkaY3LVPrpF N1lcjEdEBXl2LQJRAlguR/U63/VkZoyQMLKgM8oUzM5Cp68lknU+kl6CWwRMEH3bHpGPPhoz 79pVXWRbahHjTZ+ywkZ2kU73iDaxAGqPB4cC7j08IJb6UawdvSn8J2sxchQpSqfbbYD8lGts jR/diDzRncZLf52rvcrL6qW+NRJ2fARrO58Kp7toEqx5zON4HwBNqMuNp3ebFVy7uBxM2MgL UDTRAz7AD0iRKkQGIAE4wJPVpMSIiABgM9EDIu/cjD4jFWW5BsjAiqXDOVaLuU4dBc8DeW6u rAgOFgrgBRBZP9qXEJABGMDURsyIHTAtfisC0ybDDgCMAGmPvrbdCdn5HFnRfkAHHLmcsoTo jzKBnv/Kg6UO7Uby9M874oUcIThkrdwsa6wfCI62AEuycR6ZAGF1aCug11aWJS4jViz9i2iy 9gD9Eqxy3bWZMSKjbfqkDP1Tt9WMxpAVpWz58lVxI7oO2fSOkCCx+qosZMS53HcsRqxVfuMG Mx7a4B0RcJ3PyiA/RzrmZZzoWCQEuSieDmFA0PUd0VBGCwmsgPSb2C6/05+slsrUR+1172kr IkM/2qKpLWsQL7prPPTB4bzi+pA2+lGqC+1zFPOGWBkrMjDeZdpHGMmfVVcb3Df+U47rEMjS brh/1IM85RrWD7956GDhlTeM9da1+uJcuq0f5Ypz37DicbcfWOyx+2OwprtoWhF3yzH31tt7 R3FN2xlPuXzoOZK+9J8Jvm1BAK3vAMznEmQiX0DLhA4oWQIAPKsSYOF2QY4QIucDe5+VBSAd gLxVcwDHakDAoC51Aw+gzCqAmKjfC5kDhP5HdlyL0CAkgEQ+IqAIfAMu4JPci2sFcNrWknxg h3T43nYzANRv2kwmpYVActqnrmSkWXWQFeNcQt1cRwgE8EeauLRaNdeKQvJBllj2clsCyzLZ k4E6gCx3Y+478i+VAreeMVJeBMU7VxW3HGtVy/gRU9cqmwzJ1fXa6ncWNQDNctU4G9+sYGRH 7g7y1E4HeSvL/1nSjANyRfY+I+hlvkdQtVNZyCfCgOCw2BkX5KItjcp1pU0lC/WdBUv9yIgD KaQr2psuZ21kFcxdrS/6RgYIkDq1wREhI882UvbZmGeFQ8aMfySIPh9wx42y6SMyrX8Ikbb4 Ts/10RgrS9tdn1u6+MZ2BNDGMtZro/+co92Ib6lEfPZ7exUimYjpgWSlM8h9HpOMHivBmiRr Hhu1uHtaL8XCoQ7/AYy2qgGUANITOVLBKmHCZ5UBjkAdMAB4eXpK6AhQTPhtJwIcgEEJGlsh DeyAirgjdbG8ACBkrbgq17HUFEheAHDL6JGtrFq55LxHcoAaMqYNCFmrCv0P7LWxRKH6A/hK E6GfgNb3MnlrK7JTclVEU/nIjvoiVs4p0zn56JP2AksB3PYJBJjAj5UDcVIOOecaZO0B1IgO OSEBxcGV0kB55OY8lj5jQAbki4CwqiAcrEsIC4DWT0QBgBsf5yID+qNe7ZSEE5E2VllIECMH EuK7upqHlHPLLbeMvkeSjJc+ObidycJBns5hadL2LDXaZyzogHKzktIbY5FrV3u0AfFFvsgE uaATSA9raUSjXQGcg5i5JqLtfIRXW8gPafNeUlZHLl5yqz/0rxWdrGra2bZL7hH1GsN2BEDM tK/7RZm58vTTQ0XWz1YveqUzy8S3Vgsad32hw23DQ6e1E7HSDkerEenUmi5NgjUJxzyOxRoy j3kc7SiBYqSmSflwhAwAtBVLmw2X98fTcCQHYCFeSARrByLTfnkIjt9ZF5A1oJRFoDgeZIcV RV2ACFAB09xfQAiAOU+ZESrl6A+LjEDx3K3KbbsWIKsNCKV3AMeCoM0IEuuJ9gKl3CylTiiY XvuBHdDNLdQmvACVrFpWHyhHqhAG57keISA7KR+QEu1zDRLAsqQ/gra5BgUrsxS1UTH3jjYi f9rBAoOUIWPkpO3FQSEcykWoWKLIo7gh5RsL8gDMiI5XGyyLv0IIyEpf6AdCYWyWJIkcycm4 040Cw9Md9UagI8Jk0T5+SIX+0QnEtBxoDnLXZ31jATIm+qMe49q2MsolB+fTUe3WDm4zcpMk VX9zM2s7PdLm4r6WBEs5xrFgcu0pTtLY9JCA1Gm7cVau6wvmz/pEv7VX3xA7ZKuNncnGefQj i6D25l40NggyubdpdClF1EenuU8R5WLEspa6Tv9cl1s1ImuM6cxa3dtHsOaT/+47SvY3j3nM Y3Pnuea6jaR8aUn6MpFoVplWeQEEoCQ+CAEywbO2AAmAwirAVWdiFysFSJESViYTPmIB1G2r ApCQj7YW8RlQAQqgAviKl3KO85ExRAVos4yo17uyAS4yhZQgOG3irA/KcTgPcWzVFjBXRnsk AlPXAzlAGeA536uVe+W0Kp2FsoArOQNC15EF2RVoT17kQh6sWNoBbNukWSxTKRkAJNkBVgAO bNVx5plnDnA1Hq7R7tJfqEd/y3ZPji0I0C7XsIghmMBdH/S9oO30pnxe6suq6EXmfjMWnV/+ qoiH/1uFWBoE5MJnY4AsaktuNMQta1/job/GXtySc/W3XGL6iHxqi3KLQ4r86g8yi0z6XP/W E0KybWcB7S7Y3pEViS6qHxGNXC3LaMGDc5SjDd4Fl+unh5KSh0Z4jRW5KzM3qNiqFpkY+wL6 0wXtb7scyWPV615h/cpVGZErd5tz3VPKXyPY20OwKIUBn1aA3eXKaCXEPOYxj62xDG9G7FeE y9wJ1IAgYGA5QXKygACYUhyY6JEKFhqgB2DEhwAFq688fQNNgbnAkmVCWdxnWRDUiYQoSx2s VyxnyAMXiIBxwOI/INNWMmVcL8O7WBwgBvwQhlwv/otkFXzsO8DWTm1AOJxbkkjtQywjFMVx IX+Bo9+RFSDHYoesAF1EVFuArs/q1Td97399BqpIIzcfsETGgDI5AV6HNrLoOU9blMFCViJS 8nVtaRvaM1FZxrDcXZGHLCdAHWiz1Oi76/zne8Hfyxg/Y1nwuv6qS1tKzKkM1pWy/Lu+DaDF 2mVpJZeIo2u1kWz0V3uQe/JFMJBQZMNYGSO/t5WMfmmHuDC6kSXWUeZ+clBHCUL1q4Uo3S89 aBzq/qn/iLN7AZmi44ibsWeRQrr03Tl0PyuU89szEiH2UIK8011tJn+6i3ySgfYr031EB+gV /dNuDx36xEIrkarz9dn2RMjbWv3bZ8Fq+4N57B4Q6Gadx7GB5jz214NGVoDdrHstES93Ua4w y+O9yhiuHyWTZM3h2gH4ruUG8gSPjGTV8h1x8FQOKABVbrRSMLBMAGTlepI/77zzBsAAZeAL tIA2ImNOQaCQjVIFAE5P/B7mlFEeJHJXBiKWqy83DNDMfQTYIg4FyytLucCuIGh9RhJrm3IR AACJ2AFRfUEMnJ+biiz0Vbuc0+pDZJLVjxtNu5EAxACRcJ0yGhOkwSHWSxltAsxNqE/GB+C7 RtvVWW6m9cShnUR8d43xUSZZa0MWLARaH73IqPiuEtO63n/aZyzUiTQVTI88KTs3Ljn6P+sM /TGWMvYjHQg8ORknuoYYOR85LV5Qu4tf0heEqz7SzSyj2ug/5+burc0bOdpLkj6oG6Ex5sat HGbGmuvS2JW41Uu7yNX/6nSPuCd6cMmSxhJLPl7GXHwdmZWry9hzr7Ikkp9y6bWyyG+t7uki PNnBZR4b012TQHEE89hfY7ub5qZcUOvbxGrkadxkj1RkhSgGq6d9wBdoAhmAA4i5Fi+44IIB KsCmPEvABQlQJpIAVHPjIDTSGLQCzhO+LV7aQJclA1iqE8hmqWjDYaQAICEyxVKxogFr12dt Q4AKXm9LH+cjE4BOOdpV/JNykCykJRdc9yYgRMyyuAA8gHjf+9734AKCsuOzQLF2sDohKOSi DUgVaxkiVu4p/UFgSvbaf763Oo5sC9wn15KXkj3ZFs+WG1U7DjcHkyUy0CbEyI9xXS6iUB6y 1ApPY9pGxm1GXfyUa40bebCu0R2ypxssPKyhCAqywv1cZnxlIfDIpzErjQfLTtsksQKRTRYe ZZdNv22beogplUb7TtKBEnrq70YxqQSzytPHkonSE79zc9Ir94zytbP0Ja5VN7d2+kYPcg3q u+/KReToPiLlAYL7PSsYwqtfdLqViVldje8aUZ1B7vuFKE3yurWgd7Rg5XlM6+SJlJWVylGy R5O3Cb7VfoKJS7zongfyQM2kXlwSsGRJ4EprzzWWK8keAYDzASfARKKAKkD0OzcIYoHAqKuV ZcAU+FipBUDVqy6g4lqAFMFBBgAbyxcgdV5Bzc4t8SjS03Y2kSAkgKslMhNpXL7rK8IFjNUf qVMPUG+7mlyX+sO6cM011wyXjsSeABW4kkdkURu4ipA2vyGMsqsjB8hs8apZNsgAaLfpsX4E 3v7jukNAlEOOLfuPEJNnOZ2OdOir8W5vyQiI31rBR67FI2knPdKuXIuuQxhYFRF18vU/Ylac 06mnnjraR1ey2CmTG1H5uXERStcri+5EakpVobxckcgKy2N7DzroBL0zfqUUKTUH+Zae4VAP P/rS/OsdGbanJl1zX7BSvvzlLx8PDB4MjIn+kKGxRPyNC30kK7JTpgeNUpy0wbd2spCRE/3J Iub+asuiUoVwJRsf9xq9zcq6poeTYE2AmMdGjjb/PtIT1hyHeRxPYuTSGyADLB6tXgKggMDk jhQBC2CWe00Au0keuAADJAWJQHiQAqAB+ACGbN3KAIpAQV0All4jPa7NhdOy9uKw9AV4AteC llsZVnyYI5LHYuNze+IhHsCnBJZASJnaXD6jLB1tb4PILYObl/JVR5siR65Yn1ik2uoF+LLo aAtgBfDnnnvuqAM5KIeS+pyH+JAnebFW+M1Y6LM2AnHEQL0R02SFHJCxzw7jVvC78vQ/t5l2 aKNzyqF0JF0iR+W4filnL+TCGCFxrCzLOKasoN6RZyTDWIsZoweIrLGpH8Yf0WC9YrHyG9kY 7/JULfcHLAaOjHKJGrdWnEbEyKqNyCPNrmsuVb6xKtXF0kOg/WTWGGu3svTZOLgfctf53/hz CbofvFiv6LYyiqsrLYfxbKWndijby1gbFxZd92GLKfTHfUeG3JHKNI6Iqzq83FfGwBjT9bX/ 7rjT2kl70k+UkmW9SVF18HA35gTAeWwVwS2B3vIJbB4nnx7QgWOJN3Wea7hdTN6sKMDGZ5O0 ibvM5HQsNwQygCwAiXJJlefIRO+7dgANOgkovIDMgSXkgwC1fUhg6mkcOUCoymW10X64HnAj bkgBtxPQBq5AB2gjMkDMd+SRtQQB8RnoAUl1+7yRuvWxgGOkDJlytNUNoqnfrFKIADAHvMBc nepCQJAq8mQFIzvtRgjInhzI3H9Z4/RBn9tWJvdage0sHUilfgBxxMW84LMyEDikV53LlXYb 0TFyQVIKhM8KWaoHddKp5FOcEZ0iK7FUCHxpDLTXmCPdXLWsM2Wyz2qnna38zJpUWpCsrlk2 jafrkw8LbCk4EBd6kFu1/FTGpS1p1qc58Y6oGWNjiPjQe9YqY87qSNbqd22WLu3OfVfMHMul crTFGLNOsdgW+4e40UGyOf300wdJtN0Q1yBCF0nOMujd/YdoOjzcsJ5p4xrJu/0ue2XiIrBi DVr+u1yN0rYObopWNTTJxZQnyZrHVh3HMknOY/9ar3LzHYv1Cskwp7UPIMAHXKwvAOOMM84Y oAU0TeYAAoEBLEvLEddghArYIwaAPuAoiziC4VwAAli1+973vveYQ7UF+CNJ6x8UDpdot9/E AzmHBUCiUm0wT2uTtvivYHLvwAihRBL0Ewiaz0vtsFFs0Ic2lAa4YoyUJeAdFuizurJEt3kw 3CgbPjcVmWgHMgXs24RYuYgI4grIkbVW93E5leGdFS13Yok/fUYGnFu2eGOpvGLHjqWvxQQZ w1ybJdwkZ4QgQmPM/UfHEBNtp1uy2uuffiJO5MP9RR8QCzpQAlty1Af1GVdu5NIwuB4h8xnh tMKwfFnhdHmstIHMEKm2IGrvv9IjGHfXuIcQFHqhDUij+D/jo8+nnHLKWIjRikv3A9xXPwKH QHYv1g6f1UH3jLHz6GBW4KyPfm9bokJCuHgl9fWfvvhfDjB64X5s0UOEDnEm37GH5m6ftGLR +dcpQk+Kl1122YjsN1gmI4rCvGmjUgpmEAxqy5OXx+EsXfOYx/EAq8lm6SKaxzw2cgRCwJEV C6ADAqAmLsb/uf3Mc0AHYANGhAiweRr3hO+cVlSVZBSIAR/fgewNN9wwrj377LMHaAFEhKT9 89SNeOSGXG+lOtwcDZi1HWGyTL297ZA1wGy+LieTduUWBJLaj5wAKn00dx+L/Nr/jhVHXSVv Jdf2JNQ/gFjySgBO5oiRDO0seK7N3er68jGVtoBMgC05IEslfkUsc4myEPVwD8xdJ0WAumET kkMuubekCtiIpS53n+BtGyzbggcWwj3Ajyjqf9sQIXdkaRwKeCcHY68f2oPcIPLJ3VjoN7Kt DzCXhYmMc8nBWOSBfkZetAvx0abi7pTfSs2sWcpEQpCSjCDFj/mt9AhIonFzDYsTckc/XEOX jYF2ah+9Zl1CpsXXZa3VDnJyTVnjjRXLnXtIPCGy6P7xva2IWID9hjQap7K90wtWzgc84AHj nnGtNrfdEKJJp/TFGCPsI2/aibgIt3ojZjcuwVx33XWr5z3veUNpKIktBZ797GevnvGMZ4z9 tAiaIpe2/jGPeczB5Hk9HV1yySVDgG4Miukma+PJecxjHrubwB7PHBMobdTNdTQg34rVhuag EmNyj2hv1noH4sRKYs7qu/9LSwCwzJFcf/pp3vM/sDIvmg8BMJBBgjx0SjYKSAJJrpIIVaEX y3m9VVfFXa2XgT4AlfbK89DrYdiDLfLUakK/+axtJYtkoShOCDHMuuTajVqFl/LqmrweSwsG EAaa2lmKCMRE3wq21g5EqEz4WUKALgCFP0hArlt1BNisZ6w/ZZgvHgwp0E/XIEjGuf32gH6W liPpKXlpG4LMQiPuColBYPyuDGSx7W3aHFnd2gvn9AUB1D59JyMusmLGtNk4IidZO+kOAmaM jCE5leD2UNa15VFGc30v7UaWKSTJ/9qmjblOtacs/+qD6e3/px3SibgHyn2FFBpX/WbZImPE kXyNp3raU1G9uWtbadn8kIdLfJ4NrFvhSKb97z/vCLO2IaUIW/eb8uiN8WUVXSPYt59QkPtW Lm8ukdnFF188LFIUykAw1ZlEKEh+bTdx+11pD1ZvINzAOiwYkB/Vje9ali8TDRba5pnzmMc8 du9xrPNMsSrtRXai89RWzXWthjKfsXggQUAAUAPgcluVVLNEo8ClDZ6RFvOdc4BnS9fNfaxd PisfQHArAjDA1wrA9vSLTGkTqxnXDOBgaSnvVO7I3Ft9zgpVTihzbxYRgNh+dxEL4KTdEYsI HqBHOo62oGQ9AV8G2y9JcdYk7wBTewE2GeofQGdFqo+lLyhfUuWU6DPLW+TVdziCHOSGKuO7 Phbcrn9kCpzJyPXk1IbIuXEP1ed0Ga4hJMpr2yDXRlZzEfpfu9r+iPy5tQoQV6/+Ii10jSza ZJkFVEJZ/fG7Mo0dPVBuubaW1swIbukt2ifw1ltvPbhvX7nZ6KS2apNzfIbbBZHTYTrpGvUW AiQXF9em67jgsi4hhMphPdPWcre1QpSsPaDQTTKj98psdWYPFOk2kuyd/NThPjTO7Qfa+dy0 7i1jXKwZ3XGd+9nv25bJfSNH+1IVV2UwDNaNN944BgVLRaIIjamuTTwpHOWgaG7OlL5d1h/1 qEcd3JVdgjznE1a7qBuY8m8sM8nOYx7z2Jvkqmvcy57iTXa7NfZSG81r5iNzlPkJcWLBMQ+W vd1kDhABM0IASNt/D6gDgrY8Ka+TedA1WUY8wQMj9XnyVmZZtJfWKG4ZCUXJDaDlHjPnssC0 mW9xP87JpWMeLqGneRYAcr8AZnUiWbmAsqaUE6ntTbR7s8I3slJ4oAaQAFT/YAhZ+b+cYu3X yB20JJ3LsYrYGCOWGX0tGaW+lizVq9QGJQ5VT6sWWRyNDZLHxSi+SJLSpWdouZVZRJx82wcR kXHk8kP0wk//RRaVw1jhd2NizLPetTcfUlOqAWS9DZAjychhFsGIW7LVZ/hMpm36rXxtMNYI j+uQnIhdJFzbI5d0QBuy1pEVUsXaSofOOuusQVDpDTe0IHfuXbJUN71sOyd9cn/I0VW6CeWq 37nGpl0GcmvqZ4sCjEcreEu8aqzjKRaDOMe5eEj5xvTHgwyZrJ27ewhWWwV4v+KKK4Yp9AUv eMFQAJNPGypS5G/7tm87uHGpAdEZg0YhfDY5eXKlJFYEuAYz5ye1ygSpYgak2IR85ZVXDn+t gVHPDISfxzz2BzEzeR/LQ1MrmLbzMEmbvxAVlnqTefvKmfARJhO4eVDclDkLsXGNh9DclwDc nAgIgA4yEdgDnNIzAHXgi0i0J1xP8c695ZZbhpWg/exy4fiufQ6Aq70InnOQBvOzust3BVCB q/4gB+orMWcuJEAbeSvWZzNjY8lWn8kFKWo7l+J51K1d5IcMlFDzSG3IWrZ8FeMWwUV4sp4p lwWnVZ0sdMsAb66t0gUY02U6huXDwoHklYOIIncRAmSE2874RVaLQ1NWllF1IxN0qI3F1Vdu NGPYRtVIg7rgJ0yFn+rU7iyB+lVcGLxFbrTRmCNy5Bxxdg3rKZ2hR8VfITitMnWe8uiR87jZ tA+xUrZ6rr/++tEeDxk8WMpE7hBBbSxdCTnYyom+6Y8HEDJwjZgteK9tJdVlHSQv7ae75GYM 8QH9oT/lz/KggH9og7g0Y69ODxV0reD/tfJ3lwWL0J/4xCeO5b0GqGy6Puff1zG/I09uRgF5 D3rQg0aAG/ZMMZSDXVImA2gAMF8KTchuAALG7AlD+W4AbBkjLvPsPOYxj719HKtFeqOuwM1a kVwiTlYD5Xk4LFeSJ3K/idEyZwGk5isxP57EAUrWDKQHQACQHlbrv/ksdyIgabFQ7r22MOkh lTUNETBHmktdW84iZZsvlW1ebRVb+ZGQBdYH1/uv9AzIh3aoB4g5N2uBPh/OcnWi2xmV7X1p 0YIVCANSutxk+1hck4fSswgp+ebyIy8EBOFEbBw2Ti6nWe5JhKK0Aq1gy7MC7OlIme2RovqU W9D4qNO57bcYAfO9LOXcoqw/9IrusHy1RZCFFghEq06LV3Iu7ETW9BEu9/DinTWsfRrpp2sQ ebpQbiiuuuViM9eUcLUAeHqF7GkP/UHoEUJkiQ7e//73HzrnSM/aRohMnWscESJlc3eSL1nc 8573PLhasE2hi++iCyxP9cP5uRFLQqr/7g2EWF/cN8rHSZZuav05YInbPQSLErFaiY9ifiNo NyFLk8mDImKablTfnX/RRReNgD9Pa+075Zybbrpp9bjHPW4ojs6KuypHkUkonyoFIlwDQwGU Q1EN7CRY85jHyWn12srz1z9U5sYAyIFZpAZAtcIKqAA1ZMxDoAdHqRBOO+20MZ8BAkBr7gJo hwqYbsUdUHEAHqAPVFkvgIT5UZ3IUJsSIwzLpfcBZhm8izdyjrlZH9qOps2YlWM+119zr3LK W1T6CQTtUCRqmRfpeIiP/rDWIDdeMKFYoOMh4Uerr425jQfSon71kgkPCgLD+lHeqhKBkl+b VQPv3H36DsNaxVgge7jpRX6wMXcb65M+ImvlO9M2xgb1IRu5QcUnIyvFLWlzVihj016I6ohY lcU9nWJBQ56KZdJH55buwZHFrI2oK8N7+tmKw4L2izFDCpFPBIeBBUH0AMJqpW0sqfQaX1CP 38qqrj9koU0eEHJR574tFovctbns+9rlc8lqjaH6kS0LIbgpjYn7RJ/8h4i6ljzXztt5gtUW EVjrN3/zNw9BvPSlLx1MmcAoipuznbIpKUVo9Q0llNxO5y0RNkm5oa+99tohYGUok9CxTkpD yMokfBMDZXcOc584Ldf19DCPecxjHsdr6TraQ6U5yVwEKAJocxTig1SZqNuqIwuHSR0omvx9 D8gCro1YWsxvSBxQkBgRYAMO5bTVCtAEQADZ72XrLti7FXnObzl7VqxAOPLnKT/LSysfkYlW DQKpyl0/7x4vuVpPenotrXpbeSwD772TYaTHZ2PMfVXKAaQGnpGb81ljWGiMEeKLPBdfhZjA OeQThjV2SBDZkxl9QDwQFYTNGMNIpAWpRnbhrG2RlOG3Emn63UKKtm0Kd40ZnUSUIurFZTmK zfIbfdBOY22MXcdCFPHOGsrQYUzUA5PpT+kuPATAdu1HDj1UuFbbPJTov/tAexGp5aIJbVEe OXoQ0BZt8lt7Sjr/QLzUwSzu2khPHbmLjVXjYky0h6XQPUwuSBU3pHft08c1zrGzBKslyUyf luhipRSN8DTSgBCEfYQclMdkg3R5mVgQM4zeRBWDF2PlGq5DwiirrzoonQHgI3XDu74VLwYP y6XMBpvgDrXb+TzmcTK52KbOb771KoJmjivzek/C5iRzY5s6AwpznwleLIoQCmBwn/vc5022 rjkaYWgpvWtdB8jMtx5czZ1tUqw9wBiQA662tomYAR8PvMAIkAAbr2KAypQN8M3TgFB9yubK QQ6LQ0LMzPHq1J79rGvGRx8jPuRCJuRFzuSFfGXxQTLa89G4w7CyryfL9jikL5EaL+dkgWp3 AVYY48Lrw8XsfPoniBwGGhNjinAwWriOXhj/Fo8hO3SyfRfVCzcRECSmzO6lgSiPVvnPEJDc 11nh/B+eZ7HTh/RQufRUu7SdC7zAfNeV8yujyDK9iDLpNZ338iCDtJGt85WDd7CK6acxwCe0 ifzca2X7R+S03SKJcoR5OCEX8dzG1uFdvWvl7BzB6ma/9NJLVxdeeOHwsRpQTFyHKFJmZa+2 YvBbGVTzkWLCgt1aDWhAECjK5LOsqxQUe+cOlDuLeRH5kiW5paWUhoD9J8AeUVvGY02gmcck EpPg9YRuEj3ezb8Ri/aCMzd5yPS53H0eJEtc6QAE5kQPgH6T8LB2bOQhNiATtAyoy9MEQIvh AdisKECkeB7ntSWIc7RJW1rOzqqmPebbVo8BI+BjTgVq6i0pJFA0n0cMW50G2Jf77e1nkmXc kCiEgdXIkdWEnLJK0X1jQmYIR1YX5/idUcBYWflXbBO5GicyLsFoscmsnaw5L37xiwfmcTUz ZvhP/a94xSsGZlrNKFzGeMBW5asbNmpbDwfGH2lDSIT10JMypbOOtn2P+6Q8UW0tVLwWgqRO 5I6+CGSnk/qDCJUSQv10k/4xpiA07hOkyHnK1s/kq9+teiQTxIpMpXmC++pSt/PcaxFBckAC HdrgxTDjXiAX53jwcQ7PF93XV20mM/pfTq+1Md45gmXwNPzxj3/8GIA2dXSzd4P2xIRdt8SS YNqR3bv/v+VbvmX1hCc84WD2WR1lks68KBBNVmSBm5RSHYLgnOtpysTlaQLLZubDSJExg96g zWMek1ydfPUf6VgmuDyea03OPZ17OjaBm/SBBgAFDFmFvJvEPVV7agZmR0ug6pqyvLf8HMHy u2vNu1kZzKvtw2f+NRea+5zb5rqADqD73/zpeqAFcIona582c6p++K1chWV7z9UIvLOYAPE2 NT4ZQjOMR4sUYJK4MGNKHl7t64dQdx8gKQgrQs7a6Zz2lWQcMDYO4K5M7wXtq8u5tsOhZ4it 1BViu2AksuB31hkkxHgLt6GHxrD4OS7O8nLRJSQH2fa/9hVjl1uS7mlL+dXS7xYWIGH0oJWE LFTqLjEqIgbL25onCxndLFM/4wr5La25xXFlsWWUoWPKIgPx2eneAXfewa32cm26J9SrPd2T dF/f9UMdHlbcw8VnOcc9wTCzY2kaYr8YM/OkzhFw+UIyXWPMBFgiUZ913g3tfIL7xm/8xrGM kwANKkFj5zqckhp8zJJyYO8yGbe3kqA4A0FwiJm4rvYAO//88w+m9J/HPOYxj+UcdiLkz1xn vjIhA5n26vO9FXtZoAKN9sjLHXQ0cgWExbOqx6v8gObWltwXH+X89k/LQgUozcHOA/SAI8KU Bct8CwSLfTFXm2uFVyjLtX4DhuZrYAR0PdB6Afi2LCnT+8lCsBASlhgWFNhmDIw7otGqNbJF UMid1YQsneN81yIk/lNWqTZgpTIQCmPYli6uhbnkzHqFVClTIm6kyoFUwUTxyKyTsJHli75w XasHuTFeCFZ62V6LLFjtSsD6E9lBxOiA/8sbpZ2wHj7rIx3yH71Vvs/0zD2hTvqkLG1GfhBN fUe6cq+3RVRxUPqOXJYEtjQorSxt66BiwpzTwwD9bJNw9bDWIVZZt3w2TuVycw7dxlHUu0bK ds6CpUGIDPMaQefHJ/D2U9IJk0/LeLuRbYXzdV/3deO3Cy64YHSKsDBInTMAiJLrvRtUk4jf lSE2C/O0EsALo7VEsyWij370o8cg2Y6HomjDdrs59nvsy4ztmcfJfrQ0fenqO1RG8uX5yyDt Ix0F7XrwBFAIknkSCJh7zbnmQMDkACYeWhEqRMrnAtiBdCv+ABEihkT5DTj1IOtVkDRQA0z6 BrRaJSioGzkwNwNAbeBp8NAM1MuEvt+9BsawAH+YhUi0sKu+k5+xyLoIw8gPOSA3ccZt+RMp K/bJ+cYaAXaOWKJyRRlPLmkEjC5Y2OU8VkmkiisOcdMWFi2eJv8bd9e0Ok/7kKbw1ndlX3XV VSNOiusQeWIpE/PlPDoE2+kMQkPf6E0Z6rOclmJEv7K+5tYmL/oLq8kBbyCXAuy9iu9iwKk/ uVvVUzhSi0q4BpUr+Xg54tRZslTjQ37tROCa0p44L6Kl/DLQr7VhZwhWvnaD7qUTNdIAIDXt YM6UqUMGQsMpjqXJfP6Yf1mFTSAUgKCURSAFcka+CA1Tt6+hG1maB8GGT3va0wYbpxAGIusZ f7WbXq4tZWWy3w43x4nkfTnRG387XDOTXE1Lzjy2bnPwVq0BbUBkjkWazGGAXb0AwxO8+dYB 3MzBwAOAlRMLyCNriFAky2fllJQxd6PzgR7g9V+JJnNnuqbwD20A1uJvgaj5G/ixtp0sXgM4 hVCIxTJG3ln1kB3hKggT1x6S0HZFJc+GU6w3ZG3Mst7ANmOCPOfyQqzIVgojYyBmChlAhAWo k7lFE8ZG/DEchbESzhpb1hvlaKvrYFOuY7qBYBlDuH3uuecOwkwfkEIGjVb8KYsewvVW9anf 4XPbPDkn8rnc0saLHOit8ul3qyi1A16To7rISH3kRbcZdATv088eFEoSiz+4RkwaEkkOyB2r HANPpFcdymfVcw/gDC0sUKZ7yhghj2uk744T2uz5eMkV85vYK2SnjTYdWLL/239LdL93Aixx G8GzNuX6I2SmOvFSgt90sEBLvxFmycwonOvzC7uO9eqpT33q6vLLLx8DQqjONdBlPr7mmmuG f/p4CdbxAtdOTTLTujSPjeqoSbsYoe3Q1528L/bisQxyj3h5qATMQiIAQavMgFQA6rw8BgiS w7wJVLNCAOo23gU2wAxomqcBbjmTPCi3SMkT/1JX2tTX3O2pX5kIw2Zs0L3bxwUZ7cGeHGFT ec2ywJCrwG+Ab1xYalwDl4B8BMGBMAD/9kWEe34TewzLEBbjY6FX2xbZQibLFWLDKsaCgyhZ HcgNd4973OPgPn90RHwyzG6M6I4+sO4ggsaxHQJ6AMvlbewRqv5HJlm3/K+PfkeGtNVLfY4M JfQuXWo/w3JvkRVM19cWAZBP5A+mazNesMQ4v7PUKTN3LRmSEeLpd1yFvDMOaY/6fG/BHsLr N+fhEmt13L6tBKuGSCb6lKc8ZcRAtVrFTYqF8wETtButPZpKWe+cs88+e3Xf+9734HJKg0Co ymjVoRsWIUOoKIhJhBApThlwCchAl2eGNYvyaQPF56ul8E0Y3/Ed3/Em2XXnMY+dPNLDnXSl uI9MKO7p7QpObmXRfAA4tnECLEDUPFgSULpDllkIAIs51lh6SAWqWSKAq7nTvGrOLHO7udKc 6xpzrbkX0PpP2f73arVX2+IsdYX+aIv53Lx+qFxY+/XhJPcey0t5GSMjcAvhKAYpcsFogDx0 zxkPgd7Gri15EAS4CMdYi4x/q1bhbu4u5Io1C845H9FwrozpMNLuJq5B7sRmlbBbXdrZOLXp d7F4h3ogaiEEq5a+1pYsQ8i3Nh5wrw1Z0C3f6USJTNvjkk6ySHlH+pBLhNHndnop/hrp0V9y IW/6qJw2eNZmfIEM6HEbcGsPXW/7Pdfk2m7RSZa5Non2+4GVt7dvq4uwFQ3cggYyH7Tfscr7 3e9+BxWDmdJSZJ23fQ7Bfe3Xfu1QGOxd53XETUvwlEGnDRLhuFlb1pq/tRvcoBsgpC2/MXeg gZDcD6Hjemy5rCcGFqzlxqnzmMdOkitPS231tJNgZJLfyENHT7En6lJs65B5bOxoFaIHVVYi qWeAa3sf+q/NsFvpBfiBkTkza1TZ2su8nisReTIXl9U7AuXc4sna1BcAtg3M8ughAbk6mR5g jU0gDn9YFNuw233FYJBxwP3eqlC4xVjAwoKwIMzmAde0qMAra4vxQgCMOesg7OtaW8z5LE4K iWOtUpfFYIibWCoYSVcQo7xN8NGYdy+vT+K6fr5Kv7QJPsN5RAgHgNXKRbJgOCtYBNSRSzkC 02IKv5fosxQLjCJt0aS9+q5O8lGHd4SM5YxlkDfNNe1/SLatIHS9FbvapTx8wkOHuovD8l/j VZqnMsSvlbn9MVgEglzx6Xo6chhgnxEcNybfL1JDwASAYPm/pGNtiknQyFUJynSK+9AAlXiM INoXCSFrr0KDQ6AmCEJSPraufOdQYOZYrJbwXG97gb1280933/4lWMa2fDl7xS2yGdnP57Ex Cwk9YaUHpKwg5roCj8u3VFZ1cyeALa7E/NgKbvrlnNwwuWucY570vzihwj+UE5lGttTbg6lr D6evJ2M6HGNEZsgMgGYlQbhYlpAugE3mbVtEfkgGmcKq9uhtg2NkgdxbeJA1zDwBG5UjD6TY JQQBkWjvSkQaWfFCxJAOVk+EjPUK+XBNLl4WtaPt21ub2lJH2xA2rkv6op36H1a3qIIc9Akh r5wsrqWjoI88XhaqeZfTkouzlYjiqXinnIdU6Y/7AL9AZlmlyJy82+vT/7DeOz7C2KKMDEHL FBDFC0au6Lg+lql/RzZ7zl974403DuuUQD7C1mmNY93SYYONLT784Q8/uLJCx1sdoxyrG5RV eRinI392TJhytQqxnBUmBBONd/VQWFsGWF1hUnE95TNYBlzdXJMFEO6liXYe++to4969povz 2F7Loq1FxNuItQGO5sk2em5vOfrT9i25begWwDF3mAM9zOZuATCAiovFPKkMD8zK60G3/dqc 63pg472VbnvhgSC3ahsxbyUesrwgVK2OI6eSWRozZMh5SIFxgn/Gw8t/yESWSBavPC/KNe7G HO5xfalD6g4kimuQJaoUEIXZZI3KPey39vGD0/Sh/f/U1Z6Gh3oYgpvcePqHkOlf7mn6Ij4M iVEmPaF7pVBqG73i/Mrn9apXvWpYY8Vo2w+QMcZnVim/aysrlLL0TRuQpGK7jad3sizdg8PD SDGBSB+ZaMt11103OIP7pBydytc/ckW0cmvnQjywQviObXcROr77u797DBB27SalOAYbuSJs aRLkqrrXve41BrkMt9g64bWJpgHGNK0KJETCbAUG9k9I/ieoJgf1OddqQQPnc8s9DZ5ytU0Z zmfG9JlArYbAoHcjqHVT7MTKw3nsjGVyxgLO40gWTg+gXD4mfQ+sba/Sai+/ZwHNdQPQA0G/ AyHzKtJUzGyrvc2Z5lBzNHBsCx6A7DMgQlC8gHBehr1yZKnYqodU5XuARxKsVEcCsjY5gHo5 I53XggQkCTnpQLDyzOR+9T+ybDyKD/Id1sK32267beCe2C1jzUJDZ4xTuZxandjmz4gEA4Qx zK0sdgxhP5Rrt22T6IL+0QOuam1hNGmlJM/Q0gtV/doLb10Hz5EoFjXXs7rJn2aVo7Ch0n+0 ubj0DMhT8VnFFhb/V1vLAo8sIY+u82rbIeRLGy+55JJBZuk2Eqee8m52r2hXK3TVtXbO9hIs nfBU9YxnPGPENCFKBKfR+aIJV24rA6+DMVCuQO8E1SaRJg03NvMgQZkE3NSEgll6siqJKSXw m4Hs6b+sxcyz/sO0DWomv7IrO0cmeIO5W2OwuhHnsX0EZ1oH949FcL+MZW5Ycy0iZP4s7w8w KN1NaXHaHDhA68EXaAMOAAWUlIF8AX3g6Hzga371m2vEzrZK0DX+915G7Z2OFzzeeXWr5xH4 Ar9YBYvjaf88sgbwwD/33HJnk/JDefHGKK/0BsbZuAN9L4SKmxA+Ik/IjnoQ5GKqYDCMRMTo h9/avgmpgct5deBtMX5tNbNednBWrJM6YHCL17RF/5D6Enwibfqh/fC4BLysbXQMUeJF0nZl 6WtZ7MkBycIT8AmkzepE10VY1z+ULlfYRlx7WBDHpRwHFyTy26IedRgr7S8GVRuKO6Tz3td+ 316CpSFY69VXX31wf0ECKt09JSL4LEXtZWUQ8y0bVOcaJERNMF5LxUv6RdFy62V9MsiZUU06 yrr11luHsjY5ZIo10RgIA8Y69shHPnL1iEc8YijatBrMI/N2y6NPdqK5HUC0l0F0u/rQCqsI FYAoAJrlCoCUPNRCIfOth8geVM3FAU6JQ4tflUepPen8VvZtVg9WDNd6mU/bYBhAFyto/vZ9 L5KsrRovsmYtISuEwZyC4MAiY0d2ZO+78YKN5I6MlDJBGTAxy1fb6SApbRSddZIuIF0wDWmx 4EEZcBNBMI4IDQJWsLaDziA7EeWysrdptetgZ5s4L+cG9fsd/pbCAaFC9OiUOCgkkhxklNce ZEafPRDQWef7LhCfl8k7Q02uR+3hymOxJSPtgfksTK1kzS24lD95txdi3p92Meh+ymJbfJY+ kw1SrH0ZZHx3bVv46fsb3/jG7Y/BImSKw4+qERosGA3TRJxOOeWUMeBYIObuxvRZ41vWGbsl ICn/+XEJnjWMNQrTbYNSA2owmMrLIFtuFyxdsD1BtjrBBIGAaZcymNJNWJjzElDmcXJPjjPY +v9lMS15O2sNpYvmNcDDA2B+AzSAx1zZtjzmMWAJ8HpIULf5Fji1vZj5z5xbYHWxVkDLXGru dJ7fi7FynvmzrXSaOyNt5u8SP8+4wf+3oJAZ4lq8mpdxyrrjQFKAuzAa40D+8A9hKq4JEUMk skDCPjFYPDDCatqaR/lwz2djieRog7FFGFqRH7lKP1shGKmD4d6dC9Pp13odbv9EY4/4w3Pt Q6jgMrwW96R/D3zgA8d/8k3RLTpFh5HBLG2ID/xXHxII5+F1OcL0QXtc73zEjD76rs5DeXiS k2ud23ZD7puSi8cL9Nc91YpoMlCv9vuODEacDyTe3V6C1RJreyAREEsTBipuSpwUgqXDBkXj HTrKHKfB2DKm7IV5mhQe9ahHja1zSlpGWbFhZTHzeUIziAaFydCkYeDUz/rlvQR6/LuETZjO Y0kTJGpgpZDY6YlhAtk8plVr/xLV4yVXwMtTu3nMXAkEWRiQHsCCLAFWQGR+BRIA0TwnTrXF RgC27W9c4/+AxueW0Jt7eyhtlRYLQqu0WVK4UpRXXibnA6OpE2865ggSIkDGsMp4eUckkBCg D8tKDMrCVPB9i12U4UCQEYuymoszphvwro24jUUWR0QLCS4rv9/aCPxI1nvlIBXGHSny/VDG hxailZWd+40ewmPkTv9YQeG6uCb9ljbCuX6jT1/5lV85jC7SJ6mPPrHyKRfe56os3kpddBDR UrYXa13k6oDrbvSTrMhV3/2G1LVJdQ8RyirvlXrKlo9j2NdRTJqxcg+5Z5CsXPNr7dl+C1bB 2Dp997vffZhGWbNKjaCzhNSTEKuVztbhmLLOtDrCwGG6GL/OEhzFoXw6/K3f+q3jCcDEonzK zD1IcSmbssVrmQAQLaRPQlMM2wBIE9E+Sjt1I5JZps55zGMSrEmugIR5zks4g7nB/GjOMxea L9szzTwGOMxvgC0vgXMBrIdd8yiSZo5c7rVWKgH1icPi1mkLF3OwuZqbEbECbN7bQ6/VbgBf 22ac6P+TD5YqRAO2CNgmR4d5vv3xPOj7v6ByBCxsdJCpsUamyTZXFSx1TfmuECLERrmIF5JC HxgrjJmxLg3BRjA8dy9MPJzhoezp+kO36EGxgdoZGfQbXfJqs2rtZ/CA7/TbHoE333zzuM7i N8YTZJ9niSWLF0ysFFnhFm0kTZ8dsJ+bNSsufcYDPJAoH7nSH3Jy3zDwtJjDNfhDScwjpy1C eNGLXjQIl7Zrd1tMrY3JzuTBKu8HYRkc5jkCaKfrNn8sh4bfXNOS1FY6EKbD05fBYUqkIHJ2 KJvQsXcH4bNGUTACdS3lptj2wmLdco3vJhztM7lce+21I7hvaTLdqWMrV7TMYx6bSRimnm79 PGoOFOLgIbWHsMIbHADWnNaDoWvazLlcRhEy8yFLhPkW2PqvfQh9Bji5hZTRpszm3jYubn4K qJ1nXm+JfekDTjTMYq8vMMnFJJl2weHAW5wSKwzMIleklSx9N9ZwyfiUwgCBbaECctCqx9Jq OEfojIM1UV2wDxmwc4kDZtKBMqpvdGw2uopZu+gNooccIuilamqlKaLCwEJX9Qmp0h64y0JE 1yxkEw7E40SnlKVMRhDEiTcKIc3N6iECidTvNr5GrHxH3MpxFclqJwHkqlgq790nytYm+sso Y19Dckf0ZL1Xn/FknHH/HQhh2hkLlo5qrIElXDc4RZAkDDssk3A3JPNcG0tSGkplQAgBs/Qu V4XfDAS2rLOIlp3CDQaBMj0iWYTqs3dLZM8888xhwfJk5n9lELQgQLFbyy0BJmjNYx7z2GkL l/movEXmSWTId/Oqz+ZQQIN8OQCzeXG9pcJ7gessHMABSCNM5QPkivGwCgDL5l5cjYdQZS5J XGCpDHMvAFQmINsM6+heJ1glbC0TuJAZpAFZho8WH5AzywwrDbmVfd/vjA1Ig8/GPLdtLsAS wRo/rjfWTWMLx5AU78gcAsOwwNCArLD8bJZc6QFjiPrhPD1oCzvpmHwWU4ZQIpJ2amm/4FJQ tHDC//quLMRG2wXJIz3FPfFGOYQIKQOfULZ+c+Vdf/31q+/5nu8Z18B05J8lz1iQJQKLvNFd bVuutNV2fMEYua/cR4w9iOqVV145iJoxkEeTsUh9eMXd7na37SdYKRihuEl1hlJokGShFEnj KVV7FLY3FgVAhNqF2/UEI1CvWKt258b6CVGnTRoGh9AxTkJ69rOfPSxXylVmyfCwUQJCtuwu Tjnm9jjzmMf+ISd7rf0lVl6/xQwQM/H3ANocBmAAmflTEkaACgDWBy8v6wD25lJzrPpykygD GQDePQyLNwFUynQe0POgCwxd0xYq6tKmSNhGXVD7/UGzZJbAHBkG1GQK+8gVRhW0XaZ8Y2os CxyHkWVHbwsiWIYQGKvcdu0Fieyy4lgIwZujLiRFWYhGWyMdKt3C8VgSG3/t1ocSf7ISwXPf LU7TVoSSVUg/WtkI/1v1Ss94qPTRwwCMPuecc4YBRQyg7WzgNMMI2XnpkxAkqZUQydNPP30Q VvcJq5cxoOt0k6zblkdbcQ4PFrxYxsm5pZLSJoTKvYeoKdPDBINOG00L2Pf+mte85o5t3ez5 UIPgBnVjGwx7DTKNPvaxjx2BbRQmS1XKorNu9DZ5JgzM10TAT4tcMbcaLANjwA50dghHeVI8 GGSs1+TEamVSQdIMBOFhqdqwTOg2j3nMY28dJk5zw14+ytO1HszMYZ7uzZnAxFxlsi/GqpWC bcR7uAdFcyqCZd4EQK0QdL05NGsLMPcf8AM8HmIjXOZbn8vPVBJGbXTdToZYqHs3rfolExjk MG433HDD0FF77wJ27i7nIEFtntzqeyBP1m3R0r547eXn3OKx9Bm2ITnG1jntYoKsWAihPmOb YaMcTsd6tGF47fWd3LnpvDOCwF4ksaz1rGcIJdwWV+U3VjyECUGiY9rud5YpC9roFmJG51rY pv2tdMwK1WbRxRriCW27g1dIWupeQcr0uz5oey5ybX3Zy142fhd8777yuez0xkAfyM59wRL4 /Oc/f5Tx4Ac/2JjdviMWrOUTGGV52tOednDTRqzayoF2dmcabMPGPrfsF9OlYK9+9auHsNrk 0mAiSMzanuQIg/ApaNdTNiya4jJPlh6/CccKwlL67/VjJsWcx8l6bMb+h7vBinU4NyELERIJ KM1XLEnlMCq79EbiZcy/wLDtSjzMmkuBhbnYvOlBGKhkSSiIuBxB6nKNuoEaS0GrF3dyLt1t Vq/yPxozlhuyR5RZl5AlMuWOYh1ptb1VmsakLWzIVhkljnWdMXG0x6R6DqxmGziIyDiXSxJJ QCDEHMPJpYXxaLJqFd4yZ1qxze0VqHxb8iCEcFzOyra6Q0roCE+RcxlBkEPEh8XJAwNCRaf0 V9tvueWWoUttOk1XxY8hYKV+0G5kjLzIFi/gpeK5witYWtvgvHgu5yJtri+9g+/6hG94mMBL PCz0wFKiVnyB563YLZZBVi3j8MpXvlJ9d+wowVruxI1t6hx2SrBYJaH7vT2asHAKxXLlBjZI OmmQMEcK4+ZXDqbuXJMAgVFeZRCMwTKImDTBEF5POn5nSeMi3C/Wq0mu5nGyHvtd94GF+dLD ovmu+fRYD4AMrICgcsy/JQtts+a2Gmtv2FYxAj7ztIdgc6qAeaQPOLW0vhQROxHLupt0IEsi AoD4ICQAWjLrLIkIB5ceEsV9RXasUjApIwAQb7FXLkEyL+VCiTPVBRdZhBA28UvGiNsMUYCp xjoL0JHIaFYxuNwehm3Bw0iibXC2XF3ah3wjG/ry9V//9eNcQebqYqlCcOiQNrNKkQXMRgIZ TZAkvyOHZPbQhz50fGd5sv2OOC66jyjK+YUUIYyIjvKdx+DiGsRMOyQ0tVUQg4uNr/VDmBC9 bgNqHi8Eri10yJUcWR4RW+WRKVIV6ROGpM3CknjC1u6LnSVYLf9FityMGtlO7Nx1ZXI3WK1e MfgUyk2P/TMxejdwDiZRPtgrrrhiCNd5JdMzgQiwY52ieL4TLEUwkTBPXnrppUM4pcGfx5ve YPOYxzx21xGhOhELUdualI7BQyewR6jMjQAdGJe82bv5oISQQNI1zjffmseBkgdheZ6Ujyxs hRVrJy30WU1KMHm0g2wBe6SHnGBYuRm5pGAPAEc6kCaALx4IcSVfZBauMSz433v5I/2PoOSu Mz7ttwv8YSNCpX5EgcGhxLNHIlf9p30vfOELh5GDFQmeIlDcZE94whMOpvpAhvTHmGvvS17y kpHLCs4bL+0WII44yjFJtxhXECbXaJ8HB+1VjzRMX/VVXzW+6yeiyM3nOhYqpIkVEGfgqkOO yKLtbZBTuM7Vh1ThGAiudE0F/dPTEpcihv5n+eIBU0aWPkYYcXN4iXtB//AVdRgnC+6Mxymn nLLzBIspEBs2SOWQwGIxbIqIBBGUjjkopAFs/yLKk2Lzx2KPOp0ycAFSHgPuOvW1vxPFwl4R NIqIBdto2rXLjTP3w8qVzTiMhQlzIxPJPOYxj71zmN/aJgRwAP22CQGGWawAELAB4q3yblsX vwFHFgwPtEBducscTltlwdrJuRmZOZaHT+fCLWSDnOASSw1CQv7k1+Iq4wCX2oi7JJqu8x3p Mh8jT4wMymzz4eoyJoiHa1lmEGFlOrIyHu1AGLj0nvWsZ62e/OQnjxX/LGJeXGjIUKtakbby ZPnNuOsP6xbLlBWLYqV9plcsWqx2DCJcevojz1SWUfrI8sR6VQZ45OdArqnxv/qtlsQlyCy8 Uh6rkxeihgAhX+eee+7BPtBTZA2RRZJYt3CJYqnKLuAcv+EmrFrKxiPiG9rC/YnAasMaYdw5 gpWplJIQJgZJcMyXMe3ySSA/Bgw58qSEPesUFkmpnFMMFiZtQnCtgWUVc67PWDDBUUDKhnSZ RJgSmSC/6Zu+aQizyWSZMHG62f7flTBlMY957E+SVbAySxbQMr8CRw+ibfxb4HpuJXMC0GZB QBwCR+4a4NX2KubkrSBYOz0fHQs+lFSTfMgOnhUA7oEflrUlC1xCVoB4yTfbtJnBAREjdxi2 JMHrc40pD7FAhGCpxJiwkkstorwRYwiSZ6W/ckqLUL4obc+SRne0zQGr6RPLlj7aCqc9/bjU /H7qqacOSxiiye1H11iO6B3C2UIKBCbCpoxWG5KF9iFdSBO5KbfVg9yFyJeHA+ROYnPygvWu VRadVb9rZQ+g62K2xFhpv5WLymFZE1uGO6iLFdJ4+B0HcS6jzoHNq3eOYGkIgRNyTJCZD6MU 5N6NWbCmzz1lIWUSkFE4ApdnpVwsz33ucwdZUw5TIBbriYtADTrloIDMsNyD+XoJzyqF/bSh 82Zb3ch+kqt5zGN/kyxHK64jUj679wELUFvOA/4HrADQ78DJda3y5mpEBMwf+112R5ofS8LK YuOwuIpVh1yQAf+31RFMy40YkS2YHZloe5qyocPJMBMxWeY5K5M+AwPLF0LnO7LEArYR161y WGYYMFyHqGlrm063l6K+eG8bILgs9CYd8GJF87sVlPqpDK47smHo4IqD3yxJzmXZQjSRfeXq swTg2uB8eqbvCBFLICMNgoZXMLCwrpIJ7EeKkC7nssgVdoR4cWHqn5hB/ZElXowVncdNlIMM 4hWMPVyHjELIpqB5XjUEEtdw/Zp8tj9NQ+639sRCsDDpyBYFoETMf4SSYrlRMceywhK2ATeI lFBZWOsll1xyMMjdFjkGVzntj0Wh1U8Yfic8AhL43u7Zh1KuVuTMYx77FRymjs+jh18gAawA OeuB72V9Z5k6XD6tlucrwxxuLgbgrB9A1Ty8Xzd7PhrBKiSGiwoBRUiFxpATUsG7wpKCAJEf rPKZNYTsHVkQEaQleWqPQhZERGK5oEBZxoSFEfFQJ2+NsWzPQlacoy3qKsBd3JL6rO4rCzts 1R9WoFbx+V+7uRQf8pCHDKLkYKFiUEHG6BUPE2yXqkHbESP9sqKQEUR5OAJyhrwJltfWyy+/ fLyrN/1DjrSF3ikbV2C985llDY8444wzhkuSvOXD5JpF9nJVsupJnYEj+M8YeGdtFCdGrlI4 aT+3oxiw9j4mF+7IA/nMbt8WglVWWQOtUREsHZegyyBhuITaMmE3tetYq9yUMXTKWUS/wUPG mOQKTsNK+UsLtiTMkuW50Z/5zGcOIasTScOgy/p+OAVrRcY89u8R8T+ZCVZPyPvZSjljKTdO ssyZntBLFrrc8mYjB0JhTmWhAMKsJcd7n+31cct1huDAQAYBcVCICFzjQUG0uK8ANXxCPFiH 2tOR3NtQuyTd3l1nfGAiIpBhYv38Vi4wVhY4iPioBykRpH24ccny5kAeuNuQHe3QNqROGcpv E3Dt1rcINYyV5wtZ1Ga65aVPSJt2kA3Sx7IH9x1iqp3nd3p41VVXDeLJlegBgI6xSqmjWK/2 KW5bKOSqLW7I2rvv4rDIWAoJMhFX5VpkU/9Y6HAUhh/1s1IhYEhkexizrDnXuCm73Jv6tEa+ ti8PFgVbJntrjyUC16B23EaUdJLZj6nZYGD9bTqqs9iiAWWdImyD4wmAomGdGCgBs25ROlYv jNL5Bp6CUAykDWN+3OMe9yYxV4dTsr0wsc94seM7eureTkK325aP7/WEnMfS1+06Wp21F4ko fTC3mk8B0bGGT2QR9eDbRs8n8hCz1/cfzBVVTjAgzzriN9jF4gP/YBbChVh46EGavPuuDFYS Zfit1Ayl00AylkHu63XRgeiy+rAiIRPtOWm8118XIUYYwlQpkeAvj5F3+KrtyoTXLJxcbfUT cYHtcBaWw972HdRuOibonYXL+Ywk2oTgMJbgAcpuc+qzzz57yIC7zvH0pz99xE65lsFEPBdi JIyILHEExJCljivWueq2dU6Z4RlfcASB9Pp80003DYuVOK2zzjprtF95pWIQWqTdHkBch3wp S//0Ba9Yk/POBrkzFYqRQq40qo0fdZ7SdIP6bIDLr6FT7W/k6cggeBEISxgC1d5FrURQl/PL i6Vsg3H++eePpaFHyjS8WTf2JD676wj86EIZr7dL9z39TZ3Y3+Sqh6q9OsaBrfviRN1620Wu dqOlS99ZQLiTvHMDMiBwm8IqwAz/rEDTdq4rxIllxDWMBnCNYQFOMTT4vy2UYBuLT56cjYxp W+doh8/lglxaH3vBW8YJdTKItDegviAd0izAbtgKn5EsZSNfzi8Z6GmnnTYIJaLD4oOUWKim f2KdkJpcgeKouQf1CaGjf6xFpcVA3vQV5vv++Mc/fvTD9cgPDxiji3MQQISN6xGHUAai5Tqx VTiEa/UD/xDbLc4KoRNnxaUqJgz5Yl0U1yUOrSSpLFrivtTVXpG+r9WzM1vltE8RVok5EgQh EwLmmRkaiWpPQqzR79g+gbjpmVgJ4RGPeMQgaViu8pgGsXTsNaXG1DNzl3OD0AjYYM39Brd2 rHdDRm2TRQGjEaysVtvlIqwe5D43wH6NSZnHPE6U4O2HuEDzjgd9ZIA1hjeHi4kFiXVHDA9C ArM8/Pvfy7zgWsQCDhZ/1cq/Atx9R35gInw7FJatz+jvu7ILzVHu8mFAWx0IA2JiDkeYvLNc MUogEhak2XsP0UBk2kTZuW1xp409wMJ35AcJE+ckNks6JfMgPJZDisWoeDHY/fCHP3y4VFny WIa0G2aTlXPhutyWvpOjeZWcESAEz1zb3Av7GV70nyXMOQhgOTmVK3SIHO1ziMTiHFI0kJV6 8BW/ZynT7rIVIGc4yIHtpXZmqxydQaawdgIxaGKrMFYmNp0kNEqZ37/lwAYRmSI4nWy5KUVA mihX2zSkqH5jfjT4BrZtHxCzzJInc/zNVh3d6FtBrtquobKXn/1XfW3pkM61IrUJZqfGnV63 +mYe89jOe3KzrWqbsYnz4R7MlvkI9/IBfJEWxEPf8sQAc5YcxgH4h6jALxYVK+ucV/hK+w+S N7dU3hgkAa6R0zI59nJeLOmmOaeHy1aFMm4UF4aMSNQpvolVDAkUZF4wOvdaJBDZQWas9hNj Bc+1gSWuLWlc47MAcp/1S5oI1xYQzloE/xEYKRIsOJN/Sr8YVnCChz3sYQdDf7Rd/y+++OLR PwHqwo200zurGIKmX/qjHKQHdxDfFebb85E8uDfV7X8ECfn14qpUlraqQ1+txNQX1iqxX8gv z5g+awtCyHqlP2uyvWNHdsAs+ZzOYY38qgYMAUK4vAy4hmOXBsLNlnmUNUqHpOfH/g2GgfEE wJSZlUvwHUFgvsr0tKDjflcGAeXDNvgT7DafSG9Fma1QckM1GRlzN6DPkS/65SmPTrgh3XCZ st3UPf21fHzpXijeZKt04nhB6WgZl5f32HQ/zmM77kn34lakcHEPRi72uj7DIwSrB37eF+kC WId8ZzCAd23CzGLCEMASw9gA+xAV81sB714sW0gSIlYMVXIyx8C7NmDOkAAHtcOcyaKDOMBR 82RtQWxYcJTvHHjNLag9CIkxdw0XZ9v8wGRkJu8T0mL+5RL1mcXnzDPPHHOwIPsnPelJo61S Jlhk5jdkRmD7zTffPFx25m0Y7p21yHnIz2WXXTbqu/DCC4eOlAesLZu0D0FEsJAi9bCc4QLq 55LkfkQOnYsP6DM3JXlzIZYSSgwXgkr2LG6ImJWUiKD+GEvlc7fKWC+Y34urd9stWGWdJWwD q9HMh7FS/k4CZYpzLoFhpQaMxUrHCZCP1mAwKfKTUmCmS08DTHi+u86AEBQFKBmpJ4eLLrpo sNmA+VABfvM4/uN4g3tbsbKMAVi+PCEY+6c85SnjadBkZKwRZN9LGOvpw9Oh2DyHm6AEd64x eXEfu7lc5+ZFtJFvExZ9yPq1tILt9GrDjVofNnLOMpHuPPbPPbSduuieabXYZrvyltvP7FUd bT4DtkiQVAQMCowJrDHA3wo+/5nHWFWc344ZLfJqqzgEBg6yeJWvyW+dX6oh74wT0h8gdkgJ y4qHUjgrCB0hgH2IlfkPwct9B5e91I1gyQnle2S3kB0PrVdfffXBMB3zbVndne8htq1/EC8x W0iReVy90h3Af+cicHgBK1kkkoyQJHJDhrRfv5RJbuZ5FjfeK2XLm8Vo497RDmSwpOWsccic ejKowAIHUkkW7ToAY5yLhGmjHFkO9RinyBpCxuXYYj3lWpFIPmtt3r4YrBTNy0AzhwI5DNlg N2iUAVFy6ARhtZ8VgesogVMuSuMJgPJSMiwZ6ybYLB3KLT8HwRC8ILprrrnmoD/buTMOZnuI wdIqtFz+2/9tWsriyK9tEjBh0BVPDt79hzBZquum8Rs/vs9uRPpC4d1UgirdvPTFjewGddOZ gICD352nDhOEsulRK1gdbjp1MKELNPVgkPtiHvPYqiOg3M3HMkZqK9yEe/key0VnXgHW8Mzc grCQmXcxwIwH5jPjDeNYmMxDrmVNMfeU29E57dfLWGBORDQQETgGP5EidcNY9XqIhJvIBIKA kEjRgLBxpbHoIC0tKAsXzZfwV7wV8lDIR2S3OGrb53CtmR8vuOCCgcHa4QGXpUlwuzL0i3vQ fOs7IsKS5DujB/lwTcL3b/iGbxjlmXuRTucjZRKM2me43QG0iXxgu4OcImDmetiPJOEZrG0w wl6KZGalJqyAOeTHUkUesEMcGRyCD9pBVmTAqIOMGjchTLhL2/JxI55zzjlj3GDX2tgdfx6s rAyZHQ9FUJZukAZFB57znOcMt17Ahxzx3xoUncEwWbF0ijK1PJPvsyWlFNB1lMV1OgWMCVSn 2yjTuYTvd4TMbxTCwGrzjL/anknGjbAMtEx33Aje3YyIshvAeUyzbjzj6CmFUjO7WsnhoB/O YUp2s7XDuhvFhIGs95Tis0nD5JGfXNluTC/XtsiiFVPa1xYhJhn/uc5T1Ld/+7ePJ86TPXfW POZxIsRsP1tOe2AE+KwyCAuQN5eYi+BacZgIw2Me85jxUGfFnEOSTXMTYwQXW4Hs3s1PHv7M qVnbGQ2Aurr8zxKv/BaJOd8ch3SYxwSna4ff2uwY+TPnmRvNoSz8PEDImbqbv0t0aq40b3u1 fyJCiHRxcfIOFSOFdKkL2UL8EDIvn3mc4D6Xo/kfCWQdIhPXsPLhB8o2VyOK5n6GGN9hgfIZ UQpuxxnIj4VJO5AswfLGRHu/67u+a8hMgD7+oB3KUYd++A1vQHzJEZmyaM47ixiy5f/rr79+ cBjjRUa4B9flAZw79iB3Qu7pn6lRgwk8RpnlqK1wCigGkgTmOiCJeVM2SpJJUrB6PmWuPp3R +DLFBs4GHvlSF0VtT0FtkbeCMH3WYaSLwjBd6rjMrWK1cksuyV9B0llSjnUTz3kcWleYqZ/6 1KcOlu8mdoPwX3PvuhE9ZRlr8QKsS8aeErf5txvQahFBn+mHZb7G1QoO5XEdu7GMa7qHHLkp 6E4BlwWCttBBvSYXT0mefJAxeu0ck4yJyu8mNvV66nRjI3LTrTxBfB7HPzbLuXe/HeYPFhEW GxYRmAOr2gy5PFZwBribg+R1QhhYoMx7gB0JQAicbz4zb8HKrOu+m6dgHStQ+wSaJ8v2bk4z x8JMeGhO1hYPreoyZ5o7zbOws/0NESMeAHMgd575lsHCPOiBE8Fow+rSScB0v6tbWc5XnvlZ n/RX+8275nr4rk3abZ5lZeKBOpAJfaRcyGXneu5IGE+G2u1a7bPiUH/IUl/avUX7S4uBNCFA xkPZuIe6ECvygxWC2pFFhM11fucChCHk4Xrfja2+iOPWf+SQDEp5cWDl5MZdhEvSFCBhowSs YOBYh5jfCA6gukaHVGyA26FdOUye/tdRzNo5mCmGTSl8FpPFPNj+TJSHshIElpu1AdgRrmvz RQNDrN4AMN098YlPHHUc7oYnzPUrLda7skohcbzAupsn/UNNesdrpYlouyGMIVLiaUIA43nn nTfGr4076QyyQzeMqZuL/tAnCm2CoeD0DulyrScL17nZTWbFB5i0jA8i579LL710uA3d/I62 TFC3yYXeMV27odyYfnN9OdPcdPrhJvSb1SxuoJleYR7zmMfh5j3zDOuGuQX+mZfMZ/43f7Qh M8uNh3/B0W2/Yq5CUuCeOQj58Ls5EWmBceaqFou1UwpLje/wzpzpGgRCWeYvuOkc81/ntY2M uRRhMQeb23gTelg1d2ubORaREOckJssci6jwIrDqW2i23Cex9ErIjkVFCCPDiv4pU8wUi1Mc oQUAPFjtbchyZR7XZx4orjucQ98QG/0kH/3nzSJPZEofeL0Qsf9j7+522zuqPo4/UbgpLgCJ nlbiRRzSHoEAFRWKSlsFqYiKVi2VkHpccQPcUW4hdxD2x8//W6abbceO7cSJbclyYu89e2a9 /mbNmjWAkvZUgdempPwigZW+MJZOjBEF5GuAYZEpeIYf8Hx+SGqK66yooS9ABuR66YPrLHFO 9N5uiVAHDBBqFYkw6Pfee2/VAYMFpIAbhINAMYsj5LyAogCQQUPJtYnYnVHVbq6qxRIKeVLu wxhtiVYQBsLlGZLYgTDteg4BKG/HtQZKwGX+lzgHWXuu+4wnIKd9fUNAAo+omA4IYpAx6GOI ty32j6lu/JJmbQ8BrEDGmEtVoiVhY2ScHYWfgBXAhc6MBWEnP2iPzkATA+BeymPGRoEYJDkD ol6U4/33318pBFlhJBgdChZIW+3emPglcsaYtBuHoptxUGD9bqeJ78iJ77TrufpWcimee5NT Mlr+1WWJ8GknFpeI1CVCeMrReraCP2NX2CMREz6SPczh59tMIi3/sV+AlOvYLUtyHDbfxpF3 aDL7w++yde4BllzDlpWnpw9sl99Lpymn9Le//e3q0+SUX+MLXW8lwIYyfoz/9gy+jW21VGcp zDKa69lyfQQe2EH+la+1EiH6xk8HrNhIzxeEYe/RIwCn32jxxRdf/N9bb731Xf6Z/nR2JVuu v2yyPgUkpRihX0fv+Y5dF6yx8pF/dg2gBBg5Egce8BJ5gmVEo5JffNOuQJEx8AUBWvQBQvFA Phmf1jmK2hTwQQO54K6vgKmxTjR5GGBVgIuwtGMBSBGNwtxOyYYcY1zbTXVE5zi3cliEATlN yFLUAGDy0n47CYEcAqQN6Li1T45S24iIqEAconDQEDIH3LKl3zhE1wJL+tWROZQAMVoXJ0jW pKsvgsD6jUiEgUNH0H/+85+rZSr9BAAIhv6gy6ZK8M8RMt/X+VNaQqcdUaV15zSO/W72hrb/ /ve/V/cDwiJIZjj4SqnwnzKLTgldUx4KYmbkswTPDJXnUzxGwAyGHJVbB1SX7MlgMQyq+mpb uJ3AmwEJK0tqJFPCydpmPEoO3YYHbXUe/38NNXo2yRC5rgbdBUxeXjlyDsfnU5a38bxTjBqz VfxgS24lP/MNfgsw8FOcsSBEkz7+iX1CRzaTzeIX+Tx+VqkCO6O1x+ehu+/5Np/8XH6aHXQt G9cZkJ7Pf2ufD+O/PJu/9b8JbWBGP11XsVLj0KZJqLfvvvzyy++OlQF8ioB5a09/+FUBD+MU SOFPy5suMuV7/tSKALp4Jv9gZYzvFxRR5+pPf/rTClRmb6vk7trAmvF5Hr+in+w6YMc3AJsA IL/CdwB2fAm6kyX0ARqNHxYAyvgtz1SCwTUAqCgZQMWX4TG8Qx6NpUgZ/kjC54scv/PDH/5w M8BCBALx2WefrZyTgSM4pyRipSHEhL59Gizi+zumAzMECBizRmxgmBB48VkBUUBodNwS/hAT YzhkbXWGEYb5zcCAp5ZyCBdiakuyXdtORaX0E7M5YsQU3qyIGsBk9uC5mO0afUY89TkcCImw csmABjOE6mWgi/YKOZ4CwDqEcy1HoAM7H5q9VUdE6FdiJFpYQ8cfZTFEn8zWCL3x4g/wRKnx AL0pP8WhKIH4QrD4R6kZriJY5edJFDWbYKRa89cfcsA4kTGfwLTv8ZAyUQoywliJcuL9tjsE z2EG/1qqaV9eh321aeUp5J8THPNiT2kHbxt4+ANAxf9sH79Wugv7xXbxp0AA28MG8VPsF9vn WlEQwEVUx/UAko07bF2bb9hEf7NXbFd08Dw+y338rSrplR1wrT4CDfyf37XhHiBPGyac7LRU H/0BIPSRjeUD0R9A4RNErvTJd9o1eW3jkDaN1+vbb79dBSGsPvDLVi9cr0924fGncnDZc6sN nqVvn3zyyWqSbEMRH82ue7HhAjz6UxmIcEABBf5cjhQ68vsS2/kHk3eTebm86F4OG2xhrGQK 3oAnvPEJ9hEQQmf544CXPlbd3r34AdfAL/gGC+ClJcZ33313PcDCAAS2pZFgWCbzoLayt+XU oC3LaRjo8hsnCKzkPBEck9v2WEVtzCohz9+V1zfYBBCxADEDwxAD9lyDx0x98ozCiRwqAGbg kuhcV4kGRP3JT36yIgbAJdkeaMMsjFRPS58R0v8IDzhw1nYeOqyS8xZmRcxvvvlmpfCdcC4M S5BO7did8UiYXWeM4zLgCL7KS+tcPVtuLRXbSIBHJZnLfTPLMTMxG0HPDhrtYFL8wa82PATI /U9YCXTHGZXzR4HMKigU0ERO2z3KwAFx5I2y6D++agu4xy8Kra+Am40PGS/F/wCtYxYZvbwu r5c08VqaSDzF8njpBuwDwCBKITIgH2gO9p5DX/lFvobjZgvZFhM0PoftKdLCP3mze/yDqJHk d36NvQMa2Eo+tpI0bBD/BiTxV/wO2+baJqEdmVOkWXtoIDrFLuYf+TfgBy09z//lhGmXr43e QIb7RJ/YxMpBdPah8bDN/HaFnC3JGb9x6R9/CUz5W30sv/G3lhp/9atffQco5eNa1vOMsIQx AlYffvjhql4WGy24EnZACzQkE+jgWXw1Xz8WoTYmOATQgUVsoNM/k39tGp/xagf/gN7ah2f8 BtN4Aa4CBSJYMIG+4pUxyOvyHSCJFp6tQoL2praWAVbbMZ027SXRCyMRCVMJkrVIEZwcLaGq 2BnnVmK7gUCcGM7JcmjCbIgD+WGYQbrOgAAeQup+jhNgcrCi50LOgJLfCSQBsPYLKXuG77VV ZVqJeIQDeiWwJRRSUmic4zc2gmN9VSiw5+if3yq5L+yoRgeme4bvhRCtS8vhUdmVYP7lL39Z Rem89l02PMasE1+XautURDPDORrQ8e9KW2gL70ShAGs8t0xLqbwIaoVkrWMzRJSNwpOdDDca td7NCJChoo++LzJKPto6DOBSErRn5ITF/U/xPc8SoPHgE153ArxZSEpF1vSP0gCGZET/ATVh dIq/bln0nF6dnnDJtTlfgLdU6+oYx+MsRcXZFhOzCkKbBMkDNtFic9gDy2jsThGVp1hG1DcO lh/iY/hCPoG+mPiZPJbiwM7wj+XvAF5+b9c8oMPHiCYBK2xVE1W+BDgTURHUSCf5x3GcbULr yBgggX91DfABSOmzCBYbC+xZWvMMv1dk2USWD+5oHM93nf651vf6nj3Qr6qc65exVTbJcpnf lESQIqItPp2dZ9/Z3OxwoKYdgNrBb/adXfe9+6sNB+QAUFauTMjJYsfZNEnnL9BDtAw24N/5 9Qq1arvdg+SID8IPWAHvwifAJFqIALpfHhcaex5e+5+cklFLk5WUmADkMsDyYMLigWYNmI6h CGDQ5b74JDBt7eRE5UEBHAQEIgWqdE4kg5BZbuO4CJeBAEaiEQjUMTnAkXsJMEIiMGCkHQTD VP1xDYJW2AsIynlzyNqhfF76VegP4SmtdoUjCZ1xtSwo5EmoACoEC5QgNqf+wQcfrJa6MNG4 CZI2nMekvhbETGkwMYVPIEejtK745vy6Y8xEy5nKeELf+EKAikwFpvzmWrSnXK4BmsgJMOQa 9Ma7jkAycwBe0McaOAWx3o5+lIoStfRHMJv5kSXgjBJSBPz3jLYbU1S0F4Eif/oCZHdGF6Wl hMCzGZMDPX//+9+vZNOz2g3jf7y1m4UyO7aBgSts/84771yKiV5el9czRNQqo/L555+vdtfJ Sao2Hp8kUg0I0GFOl03KB1Wu5Zi6W5V0KQYdZcN+6Z/v9YeN4UP5DHbOd2wLO8rnGQc72cHC HLvd1mwg5w5IisQbY2WHOoiYPx5LxKAN2y0S00qQ6wCdovFsJ1vHRns+UOV7dtwnEAJgsbvt oheFKdepMbHHeMPm85nsuDGzreyxlQKrGcbM1vKjVqH8bsUIL9loQRPj4GuNBU+NAdCp8Ke+ 8jnl9VY3DM/1rRwvPtbSpmU7LxEtvof/gBmM4Q9/+MOKxibZY96gsRl3u87xEB35bv3FC7Qs hw193AuPGBeaWM0iEwAZcMwf6f9iHSwdthQHaSKkQWEwYkJmXjqsExglEqRzHKeBi+AATJbP 3CtcRgiFeBHR7kMCqS0o1to1pwwlcrQ6Zt0ZwQySkHHWiF6oslAnIdRXTPNCKH8DhUJ6nqed loK0j9AIIJeKcPgNEzlZzzUezMecf/zjHyvkzuEbL/BkfJw3p09ogTCRLs+0S67diZhSJdmO 6ina1/laBKPqvYQsUNMBnc2U5lGk2tnWgATkCrlX5JNAeQGlaGeM+u93wtJGBX0j/O5nxJox oAcEj7YZO7JBCYwdbRkMNGq52H3+1i5ZoziVVajuFEOAtgwl+lE0vMIHMwWJ8vqpL3aoFNk0 8wKcyaWX+7UvFC0HjDIAZmTCsyh6xtmnsDbDI9xLRk9tqffUX/O6cpfX8/HhWPmBhz4oeglc sS9WCtggkyS2hGNj69mkJsAcuLQOE2t94vToNB9QHvAxQJZnsT98AJsS2LNCYvKob+we/9Rp EvrMPoqes5H8TZN4ERA2rA1a7CQ7LSBgvAHG6vl1sPMYTQNM2D9/85GdbkIWxjqA+tRxY1YC gCGBBTZecKFjZIyNXzauKs8bUz6EjWcf2Wv/A1TacA3bqt/u49etJGmP37TagGZyun2PNp6j v3jlGriD3fdbRT0FMAAqz+XH4RPgG34wHkt21c4UbCEr/ADe6DM8UJV3YxwPxUYf4Asg5VPI jzHJD/MJRxi/toAq/ki/+D/PMia+U3oJEN2xa9OYv18HCxMAAxEZjotTc7OH6KyHewMfEt9d TwiELgkHkGH50Bl/BE20CrHcK+pACDpskgIYsGVIzMYIhODYCCPBg3CBFUysnIJrfAcU2flH +Xwv/4mgYJbBEVjRDgidEnLKATXPB/AwkALot3FoS7RFgh0hARoxE+gCDOXqoItxUybIVdvo Q4AwDy3MXDhsNKFQxkaACBbBIXienfC613XtwMQ0QhDQCJj4TCCMo3yvdtcs5Up1nECADM2N U1i0HShVvG+ploD4rcq4gE2F4zy7+ihFtQiV+7Xtmf4GYCW1o4lyG+jLSIgaUewSVwkrWcE7 M0JgyNirpA5U6wOF8CkiCrwrfEfxKLS+qsFCidA/BwBcVVKDEqI3mSSLeGQXiwPD9SmZNlbn HOrDZYlwN6eDV820zz3y95JLeDxX37MpJsFyXp0pyr5wauUbiUDQS/rqRBA6bqmGTXE/m+8e smjCm/07ZB/ZS36FrWTPTdjYF5NNNpNPYcP5Cn97vgkgP8PO8U0mnyaVbKITKtgtttD/5Ujx c0VM+A5golSJ0k+Mj91tp6Br+AyAowR5by9+kn9FS3YUgC35vRI1bKn/2Uy2vtpd1dWqcrvA Qys72tB3tlbb+u4afYQXgDrX97vnmCijHWzAjxk/uhaZA7K9OwrN93wmbIEm+sb2G4O2+BkT YykhRZPkW+EBIN4SarUux0lCv/HF/H0rI/rHVwJTfLR2yZuABH8EF/AT8AkcgK92Pxqnvk0y 8P0IlgYQArEJgk/orV1YBtJhyR4OYIgIeACBsRyDISJABlwSm/CjaBXwAB1SAAQzWELJ4RW9 AIK0IY+m2laeBV0CXoivP5xta53ATqgbUcfKrHYNtBuSwsmV8pv8qfK5CKLlPQJkKdNzKQhl AbYIgPG4TgiQQnPWmKzvhBrTXeNvQoDgxu76Ds5sOdV1/sdQbRIkYAwipqgU1hiMyzMwGVPx h2L7Hx0YGXSkiITcjGU8GJnQUDwzO7MkoKTjF4Aigo+fxk0p9Vfbno0GlEN/0E+/25oKnHiW /jcb8Dw0LpkcfQhgkTHLtfjXzj/89Lc23Q9cyc3TLlkjD5SgXS6FghkOMwXfeb7lWgmRQsL6 XcJngLTdjcYj14qC4z2DgB/AHRnCY4bKeLVDxi6FRHePPpz62XlLy+WHBiflKM43lhwib+kp dq6OaQJPSX+yI6LCf4gkm+ywG5w+G8dusgfsPHvJD7V6YNLcxNaniRSnDZAcMpKlj63kcPgB mOyfSXErBBW/ltcpUOF3fVJ+QBqNvvObnb+aDpngsoHGXTX2wBT7NeqY7wIs7Bx/wW7zS53J WjmNEuzRkd1la9GLn2NLvdDUM/1vkswfsIsArH6xrb3RVh/5cD7aJ96wp9pAC/6AjWXbjb2T ONoFWTmJdu15Pv/BP7rWkm81KfkMk3V+PdAp1YjfFMSosDi5Qlf8gSPaCVg0a0kW8QA90LeT OoyZn1CPzP8FNYyJjgjGkDXXW2njU4F+98AIE33+G8HqXCK7Gwg3wID4BuO3HA5BQHBAApEM jJM2OPdIJMNYigEUILwO+b0aHXKUPAPDMBAqdA+0yTEL//nsFPC2npq9GKi1atErW/MBKPcS WiFDTASkLAMaDzBneQhiRxQACsAggMYEWCEGoOW5hMTYREcIL2UXiQFQCK7+67fcLiFE95Xw aL2bUTDjErEBaAiX0gF2IKJfBxJrD1OAD+MXChfhowC+b9YWY43R89AC/b0rngY4ELIijBTO uD1L5Ax/9NHyJqEsMTPUL5yKJxQKsPE/8FzVc7MMY8Ef/wt1E2Q8xD/AjJJ0jAK58EkwjQ1I BawJvDY7oV0fKSgQVomNlhzxxosMdryN3xkQtHAN2hkf4wEY+Q6oIwPNrHzalcJgAYmUvwgb eoh62dnid/2w2QFoozRLEaxj5shdXq8jctWyf7ksHdtFRk1q9pGdbXYE7wvCmnSVo/kUeVqB T5FodoEdY+PoIdvCmQNZRa/YLraC/WUPTCLZLDaykxq0KSpt00obfPYFjewQu1p+EzvHr7Bz ngsQsNHsI4fNFusjG4qm/GJH3ugje9YpFfomWgIsApDsrfaNowOeq0A+7xPfypfJc2VrWyYG pNhoto+t1UegQJstZZkkA2dATitVbRgAXvXbWI0bTwAfPrTlQu23imG8+siv6AN/5nkmxmTf 5FV/gbpscjqBz/4uSb8AA7vPd/BReK89INeYBTNEjTpSCL1seiupHSAnG16CGQ9tPMtvaLsd ktpAI3SADcid8ZJHeV9o5Ds+n9+S763Pk1/8bwQLwQmNHwwyAahehodhCEFAQIwwIAQkEBo3 cBGW8qSEPgEFSLC6U5RXuzpaknhHBHBwCKrjno+gFTZ1zA0gUcI7hgB0ACAU6xq/lT/jWjlU 5RDF4Eoy6CsmcsodOoz4FMX6MAIHYAg7p238gJnZQuvLGA2MJUgI7TsMMFYgBJoWWUMjjBet cS/wxJgwKsaBJsAX0AC1F4FCb+2jEyDnBSh6lVjo2Whm7IFTY2KYLIEBnRSMAXI94Mrw+NT/ 1uEhfQCqWZF+6psxmA3gO4FCZ8+jIPqGf/pShBLowQ+/AbftisFjioM26Gqs+K3d+A8Yky1A ukO79b0Dvv1PJsmqdv2NNwCyPjJwxlJEz6wI2AdiGQV5WkAXeajkSAAUWETndeCqono5z8vr 8pq/OqprCZjvG+EbN6m0RX+phMI+L7K9TxuPydMqMkTvFLNkJ4EVPoBt4OToOvtYkU3Xmqy5 ls1hM0006Se9FiFyLVt1qAlRS3LAMt/FXuajgCDggY2uJha7qA9oyhfyG3xoBbJdx07yAWxt 5Wr4Edeysa0SlJ+7BLo5doGClhQDk2yf7/hfPsLqCDvNr/jb88shY3+LKLHNfIBxsr3stHFV /gCd+TO/AS76yn+JQvmb/fYMPpUN51eNXzt8sjbwznfSgQBP1/PJ+tOZwniIFvgLQBoDf8V3 yeFCRykj/EaHQZMTz2Pj9ZdP4oe3ncCUnmICD8+goe/wh89plaeC49rmE63mkQUyi1+TT71b ASw3d9iuiEtCEVDSSU65MwERhJC1u4tz04Y8KA6bgCAUBlEIUQX/c34Ib6aBMdoXGelIAZ3m eAEbBPYbkFFCnWciJHABOVoa8j/HbaYiSRlhtK9Ng4ZwXQvsFbrVb0ADM/RPEVGE4liNDYND 0pTbmIAydBHutURFOBAcGCBUmEhAKDtBBw7co70q62IYOnL+5R2ZpaCTJVRIXLud+QiIUBz0 DcRRNkIHMKCVZ3gRRm124jr+EXzj9zwMB3QCVXjpmZXEoDwEmcCiqbGgM2Vrd0cgtdkmhUQj 97ed2BiBU30w66Co2tYmhcdT/MQTii/iB2BRdH0hg/pbkT5tk019wC/Ka6ZEgfC6bchkRsQM D9vZYgz4iob+95KjQQnwnOGVZ4dW2nANIIrPSwZ5zE15KUthl9dpvOjMmFh7CHDyVIU+n+pF l+mxz+rVVReqHWTshAg/nWUf+RU2qqOuTArZMfdwtBx4xT0PAbLQW2CAbWFz9Yct0w/fAzL6 zVYaA1vDF6mXxGaXV6VkDT+i38bFxuWwvfgEgM04yQ3fV2HRAPy8ZMa4K72X/rCZfKHlV3bT NexdR8xUQFR/vQEnz0DzcrOaUKJry6F8H99Uvpm33ddWd/BI9JF/4tvZYGVwTPYtj1ZBgB8S 0OBL2ffSOfhB/hFv+TQrUvhpbM6X5Y+MDdDDW5NrfIAhfM/P6n+7Eo1pW/53Yo3+wwqCFHjN F3mXn9vuRRsrjMtYLBH6zt+TP/5/gIVZCGUwGBp6hdA1xuFJRjfwHCFHisAAisYInCU6ClKp ApEaqJYj1gEEIgwlsGMm4gI0hA/ixAjXVycEozhvgAWIqoJ81XMhfxGytp0WDiU8xiMPrNAs xgMZCGLZSv+AFmOAqF1vzJ2HZ3xmUWgij0xbnLD2CINxiHhUFLWttoTYGAAECpOAmFW1tIfx 1fgAPIFC9+gDA0GAASTCG0AtkmN5EYAxqyOI6Icm6OT/KuoSYGN0P9BjLB0n0EwMKIHQ9VPf 8Qnv3YMOZg6AG6XEG3QCpES18M6YyAT++Y5gl8enDeMQTezQTfwjtPrnjKjf/e53KyNT3SrX e278DGgZH4PKQOEHo+UTvz0L7cglY0I2OlCVkvqe8lu/9xs5wkP0a1ZFSclkyxPrErXnxu3y enwU5vL6X7p0WPk2YOy1yQN7RJeNXUTIi+5X0JJ9oXvsIDDjO7aSbTAhByBcG/BiszlJjpfN pe/75FUGYDhQ9qGDivlHgMF3ns8JFyGqgjifaMLKh7C1Jrfygdl79pzN7FiqCm93ILTvO0DZ 843bfXxA5+sCPkDBPKEfLdkzfqNcJXaYLTf59ix2FIhAS0BP/6ugzpd6RnRj78s95uMFFgAo n3yu6BR7L/KDRxViZdMFNWALL3baZL1irfgq0oVP/BQ/whfxaWjjXrbaOIBT19t05l79bqNA R/YUmNFP7bbzfhew385LfEbr8iuLHhuDZ6K7ZUGyKmUJHuBLp37dXU2O7h4Dhd4QCiEQvBOs OTIdRWyCS2iACg7JEpzGOTcJ7jrDoQE+ag/pBMEAOOS8GDhCcKKVL0BwTBHuIzSW0sY1dEIL hPhbW4SFogFWNzc3q6gPsILQgJJnc7qVj/C3iE/OuSJmGAl0uYbgOeIF2MBc4yI8beXXLhAE aAAvcqo8nxLrE6EjAAQzo+D5hJQyEQxEByoqdEopOP0OrwTA/EawtGfcVaFvzKJPwADAoF1g r+JywBgwBcj4nmKIFgFunivpHh2c7ai+B1AqKuaZ5TZ5tr4HMnzis2dSYHxWCZ9SkIOq6qK/ 640XvfyPdmYslMNuIErtfgoNNAOndgsBW9U2QyMATJ+q5YK+aIFPjCWaixCSkQAonhpLMyzy WqIlRURPSqFP5bQB8HbLkgGyTTHRu9mV5+6z++jUjj46lVcJpa/5DMd9ARbajHWOzkEmjL0U FW+2hS3i3AAK9oCv4ZeqkcjW8x/e9JWdYgf4IU5Ve+yB/0VW2Ox9dgany/KU2TpyrH2TQRNY fNOP7F8pCuyL8bDB/KNXSd7soQmm6/kefe4A4wpiokOFVNlp42THyAhgacnR79oAQOZ2q1qH RbrGY44CHY2N72Df0cw49KEipfrhmXhg8s43seP4ESjmq5uI8u/G7c2Wu5+vY5v5hSq3exlX 5XWAGb/hPd8MiAUq+Ti+3vdAIr+gr/xL0Ty/o185hPNak4+dDHZ/n+gjoFH+uOANfyIfHDCc /Njt9eT8bhBcZALQ4pgRhsPhyHWccAMqHdocUUO3mErQoDkNI5oEdN9hGGIUbrSrTvu+10Z5 NUKoOgdsObtI+BThEKtCpxwgIeQcMQzYAXzMDDBYFAmSRnjMAohK9gMoiiRBmxhG6fQHI9Rd MU6zBkIPaBofmugnwREB8QlgarfCqZy9GUDnIhGollX1M8SLNpSxjQJtdaWsnQflBXQREMAM GCFE5XERdrQEQvytLczFbIILVbu3sC6ABFQBfJSXsneIp7FUJqIzJj3bzEHfxiMZ8KjqyaKd 2rXUCPSYCVV4DT8r+qrvgC15YQR9RzbQQTvAjHbxGY+NC88knuOj9jwDPQkyWuqzvztDyrPa MWkm6Du8sB7OEADSHbMAbBUttTQIYAk3A/d4hTf6fAjndux6QfsuV7XMOe46jY5Ls/xDjCc9 aKPCY+4/dgXx537R2XOLkCZX7dKiq16VBGIb2FbgqJpEfAA7xw6wa2wK+wFksFvoxweYsKGn hGft7RPBapt+NRn1NcDHpo71pMpLZj///Oc/rwIMbD6fZYLojDz2xipNu7i1y4d1ZBifpu3x lA3XsNHsJP8jascGGi/gxY7Nq7zPN+bUVgCEXdVGwKTk9XayozU7zT+14UxAQp9Fj6pxKFrE B7HdJctXL4qf4INM7gUv+GE+BI1MaEX28M79nqtfggowAbp6pjHJoy2HWgQQ+OL/ivg2wR4P p39Il3a1a9GvEhcArn7CBVZ14As0/fGPf3x3NQnAPcIZAEcUwsTgyvqXZA3MKBzKUQq7YoiZ hF12woAViyRAiGNdtNwebw6awsjyJxwEr4rxnKbt84SkM+cQDTMsYWEyIFAeFiePiWYxnRmk r+12dI37KRjHqw4Wxyp0p3/6W/4S4bLTEAijIATB+EqilncV+NS+2YpZDOXoXCXXuheRKRHA Q3D0qUMzm6EZDxARICtnzYsRIZDo53klVRPWAFeAqeWq8sHQxnMAXki/baqArzYhbH+LbFki rXAfmuurSBKBRTt9BlT0Qz/RUX6TyBW6Gx/aWBYuxCwk7zr9YvD+/ve/r/ospCsqSPgBWkpm Nmd5MGMwnm3Y/+TPdcBZyYTenXdJ8cglMMgw6B9ZYqT+9a9/rfgGyAF11XDpmIgOmi5Jvho8 T3XUxnO8RgBV4UAAtt1OdJRzaKdSM+H4Ud7ZUqi9pYx5rto6Y7ZLPkQGrZMGyMxlifb1vMgV 3eS08ZZtNJkvmlL0im0DbMqraeXFvXyN39ivJr/sFh33KYpOvh8bwcqhsp1sGxvIl+kfu15C Oh/lZUVDP6uPxS+wvXRLsML11Rxk24uIsPmVlzFe7Y/Lxf5mk93PJ7KRJvhe+gfkmPC2a3Lp pQ0+v4R7bbQ02PmFAiuiY65h3735Ob+z+VZ7qovYodIwBL9a9LEVC7xkd9lpY/JsdAKI+bZs bgW2+aVyt9CU39amFCU+ig8EtKq8jhdtjut8211sePW8xuOgHtptiD/8EDnzIqPo6HsrXvzk 9N3t1TS4e53HNMYVoTh7xDZQYUAOqiNSOnIGuBBNAhYwmLC1Xb+oSMncnFlb9zlBhCBMgII2 oX35UTqnL4gI8QI8HGvJ6RVwo4CtOftdHwgEQa/2B8fRbgB9wghteDaABQhoT1uiGZU5UNvC UhzBUIhSIrS+Q9wUWSK//kGqAA36EBLCyLFjjLY9FxiTZ9T2UwaAclIwDh+dfIexOTi01BeI WIQHIOyQSfe0fNdYCksTKsqCuYAUfuEn8GRGgUZAWQ5Tf9CLkhsfBQJE8VD/Lb8FMo2PoQpQ G2fPEHYvYdx9lMjvgI+opP76FP1TzZ8QUji0VNBz6UiLh3ZcVS4E3bQjQkZWgC5j9nfbdNEa SKesvtc3vKs+zFMWE33O4pPV16GLQC/akin9aQZMh9AJ3chctci88NXSuCVncsJZVC/JPWwE vgbAMlD7jNez8bdih5U6aAfP5fU6oldk0QS4WoTvv//+yv6zrXyGv8kiGaDjJbuzJfwF+8qx s2P8AbtUFKMCw+yjosLAx2N0PhvdjvLO6tP/JnH0S0SpApomg9Up5Iy1EQA0Dj6QnzAWNkq/ 6QvAQrf8VtrJ3Ia433grVs2XoQGfIw0HHb3m9tX9bLJn+5udrHah9irEyY6ifRNTQIJP18d8 bEt+fExnG/qNHWjnpLHjEd+E7vxdR/0AxyWNezY9R1t0RS8BAv0rXaXjePzNp+G1Nl1rjGj7 UF5Vk/gxatomArbR33yZfmySkwIBlZtgU9nTvhORm3zN7dXUsfvqYRR5cRHmYpzE85bmDNaM 37VCngZGGTwAyhTBsP4IKHDoIgzQJiJqr+35HJ0OGBRmiDZwyIV+OX0ItkMdCauoEZRo4B1H o6+AHiEiJBigzariAknlhRmHviGi+9Q6sozkWfrmb8pHGMyGROWASQl7Ii36SICg7XYJeiYw ZHmMsmOytowB0KkkBMGBvkX+9MP/AIxxMB4UQ78Jt1mB6BFGUzTK65ODA0TRzjPxAMAEIAia 3QtmafqLX4TSTIOwALXup8RAk7bRB5hCC4BZ7lQRubbZogWQ51r3i4aRA9Exzpi86A+aMCzK H2i7U9PVlKJ8f/vb31aRK32rNAZDZXlumzPD5stW49E/vbWjzwyTZ5ppAnVkQF+Ta8DQi8Ht fKmHnr9v/Rz3MkZe2zzv0ICus0U5GFE9dMBXxplB5ghED1yHjuSS/KqmTRf02YycYSMfaOo6 35FB+latH22Y3dKRee5CBm2k6ZwW8//Huk/jMskx+XV5PS3wJ1dyO9l6Np8dlsPLb9Bn0QB2 jiMWaWcrc/rkOuctis/v4H1n3AIiJrVsHN+jriG7vGt+ZZuCOHh2j05oow03+s2xNmkNgLin CJU+s6F8hVWGCm/zB3TQGLxL5Gef3Dv21W/0k0PvxBPPAVCMW5v8Er+qz3S18bqX3rL16IHe rVBop+KdHeaMbmxn5YKMy7P4An6J/eAbTNzZgYpEt2rDtgA92T+ATZ/wlP31d8XEK1yNvq7v uCHPMNkrx7bTR9CyyuyeYWylA62zhWhbbvf4QjsrOtrQD1hE3UpYp0jgul3l7mFTyZu/+TkY wPunP/3p7fXN9DL4ZrM5dQP1lhUPMHFWzVgxyVKhwXFYnKbEbQwnwAAbRSDwBK6CXOU0ERpC JkrDgGMkpWpmUPit5SpvAgFBAywlkVM4wk6YGfuW+7SNUJw/cAVdE9Z2k1REleJSTmCPolJA wmnZ0TMBDiBDe4RQNIoxAJKaUVsHNj5jdz1CAxgEVo5Xh13rM4HWJ6DH3yFkAh+DPN/uCH0W ESJQlClaopXrgSynlKMBcNtuh3LCgC7foRMhJtAdBgrUGY8QvH41W9E24CzqSIk4YWCKUHLA +gSooB8QgycihcAvempvLNxKKbSDJy0vVs5Bf6ydb2PoloQ7oe+IoKoVV9EfmCSDaNxGDYVq AX5j71T2h8otUCJyn4HaJ8fkKbfVR5dqzpHFdrviH8fASJEvjohxc22HYuMt2fUm734DrvEd 7drFhL74jMfoxCiSMzTnFMlFycCVfQkAlXjb0mV/j+8xT2xpG/ohcirO+bWultZTLluzV1Iu 2APRZfaIDrOr7Ai7ojZWG2iAEvdxhGSKffNdx5iUKzpGSmy4YevYhTE/Z9f8KzqkT/xCNQcB BHanfFV9KyXG7/SPDqEx289P2JxVzS42kq6I2JSu0BmE892kfgMIXO93wAzYM1Y+hB5beaJ3 rVKwd+ytvqM130NH6X9ld0ze9Yveo4/r0UsgoWha5yHCCmhgLPxeZyuWasDHuNbfUjxK8fH8 ooD8DJ+DbiLiAh/oY7zoZjyCEACe6z2TbWk3ZcunRfg28bPlv8655F+VdPJc8i9fnPzpM9wB wMpDxt+WD9cV3a3EleANv09+ySibOPm6u6tJeFcRLETAKET2EB0ReSAovhfx4SAJK8F2HbAC oWsQ8d59992VEhASwIbAQLGYYBmuHTIMNUEgKBiNefqgLYoAZBBm12kPICsEivgEGjEoItAU ytbPztTzv3FgDpBhJkNR7aSryKnvRVncg4hAUSDQNZSW4HAqIlrAkf8rxtaMXZuVtgAkCItx czpoZCx2WVpyBFgBGNEmy5GW1wgSuno25np+ggfkSG5HF4aEYBNEgBK9KUD1xiT7Q+Logt4Q OHBIYey41A4B0K/KUeivyFI0aAePNtvJWJQLD0TFOGkg6pNPPlmBTsni2qPYFNX3oplmAfhM +D799NPVkjCaao9sALbHWqLLWaMlQ41PxtN6fwrzlEt2T7lEaIz4jpd4ztCSB3JJpzgaBqTq /uhVAUX65DfyYgmY/AJd5JpRbRMG54CfjKi23cPYlitBpqpT1jJ/h7T7JFslJ6NLxWHpgf64 v+LA/d0RSIHrc3u9tujcm4KMK7tXVXCT6PImAQI2st3C7BOZU7GcnLHDbCGb5P9WS0xOO5SZ b2JzRcUEBna1OfrFjtEH/hBY6EBm/fXZ2XidXMLGiVaRYxNf9q5NQwEP8sxuCi4AhOVoAT4+ jWVpUmdcAZVykovQFwGjb3S80g/0hw9MzzpTsAroXtpDR/30WaTHhDwdpPOVo2izVLnE2seD xjmeTeha/sN3xt0B0p016w0DVHCczfb2e0uTHUNk7GzKPJl/bv8DRwIUykzxs3xVS3muCWe0 8lSdL/nholFsncidiTnMsyQ7ZFgUSzDir3/963c7X6dx3l5NYOReBKJku7FatagFYWb0CKkO mmUgkFpCBmkAjq3hpHXGdy0rSWZn2CWvM+yIjFEGDFxhIkeM8DqlyCNg4OX6wB1mhJIplO8o DiCBQO6tnlPFKLWpL2Y07oMoRVvMFlwPrMm/0n9LW8ZDUfUXmDQeKBfBzfIJDgK7hnChgTY7 QsaYXAtAYSLHUSIig6EfFA8AEbkzPsLjHs5IG66TlyRaKNrSkQnuQy8RGbwyfgakQznRxKdr fWpPxILgG4/ZEqDlReAJU+FaymKslnpFn/BbDRNAloEA7BiRSke4n9EjVACmCB65IGCWBRk+ 7VpWRVd0IB8AJoBlKQBw1D/jOnYO1Lg9eVMI+TlfRXB6bbNsuhTNG9sIYIpyWupmVBiqgDQj xWl5Fh4wZgwN/uMpvpXz0HZoTkpbTlUw6WjXEXmk12yE9kW9yCb516+2lLMp9JjzJENkvy3Y ATDPJGvVA2JE28lblWsAXi7YrnQ619cIyo4N8nN429QcquwAYAKwsMFkwuSzvCWyZbMM+8kO V3fJJID9IJdkkV0uCZtfYAM5847sMtE1EX4MMGfr2H/yXFSqNsi1Z9EDz+UH2gVIFySdt1PP b3yiPvFBbKLPwCVHzoZ7Hv9F5tFlqb8Br45fK3IliFARZra7HZm+p59seWVs8EhfOqmFzvJX JbZX7LQaYpW8qd5gucX45ze80Y57xpqEHRHVUiEA5frKMbSjsfpV+uTVBqyOe8N3k0X93HSM UytgLUMKPgjEuJ4N088igJ7FF+kPTGClqKVnARf9MX58Brqk1Yw+q9Iq4RQT2oqmT/feXn/6 6ac30K+Zqc/CfJIOXST5HBOhYR2wpId4ZraYxBlDroSFwItymekCDAABEOMaQmA5DvjSYYOA 4gmlDhK+zkgiaAaEUQZsQBgORXqme0RQCK3PDqscBRKjARnPBEo8HwDTf9eLRokgieKIAnEK QKY1acrcOXfAA3Cjj2hTzSfgp0Oe3UcA0VBekaiAsaFd69StYQMzmE7xzMygcoyUWF/lWv30 fWFj93tuSfscINqKJqEFplJKOTbG5DezNe0zRICsqIXSFwAhECph2XXCpSJhlnY708pLf9Ge Q5X0jK/6JxpZIj+akxFtqpAugkbQjJnzZhDxSziYonkuHgG6gNZYwO5Ys/JTBlYZysqkkM12 jO4aGVs6OBfQN6OiE/SEPLWFmm506j2+kA39oPv6QJ4ZRfeWM8dYm/SUM6ifdB2fKzniHoat fgFqnenV8jSHpJ1ORKDXJYu6xjPpfEmsRYfpBrthpuhaSywjYLjUHtu8ZFoeyjGXBHdpuxwW MmCCB8jbYcyuAgPkjjNlN00UTXDJGjvFFnPW5IHDZqPbTQew+L4t+yLoD+2se+jF2XuGNgAD PrD6euyg/rKL9EZ/2W22WQBB5Msn/VOeweSZHTUGk41slLb4IzTh+yqWudTnbBpd1a726J72 6FM+in53CLv2jaHzc4su+Y1fQa8CE8bLLrAb+tGGKs/UhtUYO8P1k48HKrz1t6LYdF5/gDt2 wjIpX0HX+RI+iR0qzcQE3/+ejad0HqASHfdGX7aj9Jd15WSMqePU+Dftd04t0Mkf8vktofJD /DF+8mt2vfPf+iE4YGLqfn4edhmLUFdZv6KknlkZmskX3l3/4he/uKmwnQs4a2CjWk6F0hBV B80COEwOl4Bw5EAD40v4RKugQtdUkwhq7AgeRJZQXml+QM3flIfDNxBEZJg9A8M6bgDwqOZE 21UJEPBBOAyechGMtrdaSyU0EtEBCcQikGY1+ut+gsLBGRswYdlQTpm/McK4MRwIpPCewwhQ In2LdpyMT33ERECNgBGujvehdJiCZiJLn3/++coJAjjVu0Ij0QR0QMvy4rTX0h2eEWzRLnWc 0I5xqh6Z6BtF4sQoNwAngsTQSIinOIAag4AOaEoR3NMxQZ6PJuijz/jFWGQMOkrIGCB7fSIn jBtnqJ9mfMAcgQVWqyGDL/sU8nwtyyOMjWifJVzGxxttWl57DKCkM3T3448/Xik8XSKj+MIp MWxVwK/0RU4iw844d1YogMOAmwCRraLIJbIWafAi7ww2Q0Xm6K3JFr2ssC2ZIisipHSz0xHq O7noyKcSeEsqLnJKlir2eMnB2m2J+lRqtJGBjuICssglnnPe7JL/ySVZkMpANvGegyVX7D6f wPGysXxWdRk7Q5eTF8GYJ4vvSrdqa1UVXFtsJbvp78AfkOeTzPKjZJzNZR8ra9DOPJP8ilCT a7pB9+kKwNM5uZvAaTlLHY9WWoR+lviOJvkMkxK+mF822TGJ9jd/w4foIx9Z4rkgg79bBuys Ym3yLe1CF+EzHmMXaGmS7o2XnkP/Tfg9yzjxhb/jTz2XP8VfNOPbgU0+r7Nl3TuWkVmiSecJ y6kSabdaYlz6ze6gPZ+O/pWD8nunlgB++sVmsXsmghV0Le+4XarjeaA9v12jaD3R7+76gw8+ uLFDrgMhPcCPBN7/Ig0iEh3yi5gILn+G43Z9ZfWBBh2FOn1HMQyQE4FqMVYHLQUaIKdr6z5j D5honzMwmLZ7YiyFahcJIrXzRFRNuwhvltxxN0AAcCciwClwLAw+cGJsgJu+YZLZuGdRoJZK W1umvJS0HYK+p6gdKcDZFLouL4tToTQd9aIfaOM71/uuIqD6CxyhEUfV8hv6AU6U1vj0XeQB cDN2YI3xQWuCytgQSoJKuCmGvqO36Jh78akDlisYyyiJsjnTUbsEB0hk1Nq6a0yEqGr+BFgb nvvee++tchqMq7V+7eBX+QeeTZaM0bP0mSLh8TkDrJK8P/roo9UOVQCbQQDcGdeK5D52SdQk xiSHASQ3DAsdxnfPBmrIcVWYK1nRzijX0x3ySl/oK16SNYaSjJBT19Nd3+uzdsm1NvC9Yzy0 7zffu8eEwX2+Zx8Y0XYvk0EGsXPU2Ax2QDvGY2IhYu67UYbmSfAXoLUsH6dCF/0AztkodqEz RvGeXa54NHtSrcHyeSrVwnZz7EBKu1wBH8CKLzF5eWxphvlSZkCIztAHfeY3TUbItgkJmedH +BxAhJyyj00UjE8aCPtIdtli/sMkHmByH1/wZolpsS/V6wNC6ASdKmKnX/SVHQEIOgKPz6E7 2XDfAah+59/Qm12ni/kv+tmJK56LP3TTWDrbUdki9OYP0EYf2tBiDNEO+C3/jE7zX+wEPsZP vAQArXIBf/w9GwDE8h+e387vTXm3/Jn8cZhAeSURPTxjW8hagNl3+i45XbChI/BKv8Fb/ep8 RLZTpIvt4tf5WT57BFkl3vttet1dT8y+STg6ONlgDNYgMYGgtv5JwP2OyKJADCtm6ghh8hsG YaB6HAZtEAjL4COsF4EnVACGd0CHcGAiISu3ieIYFIaUV0SIq6jeWUgEVZ/0V44Gg19xTkba 0oKZkHYBDiCRk5E/hEiubylOfylLM/h2NVJ4zxZ9EpnxP8UgJJC5HDKgQ1+9MNG49L/y/521 6F59F9kCSDHR761FE/4q43thuHH63XcdN0K5KJaIm3CosZk9cdz45DpAkKHySYiEY+WLWc6k dBQ/o4R3xgsE6Ru6oE+lKThYodMihWOByXIDKD9wiB+UFs1EEH0HJOv/udcy6vxFSkueKGuJ l2T0MfRpJgz84lUVoektnWtrdoV76T1jU/5Uu6HaaQSUpcNteXc/GXAvp8GguF7/q21DFsiT 5zOS1cBxH2OmXbPqQJi/fTLaZrUMGN0gT773XA6NzNowwYDp5yawcAFYp/0q74V95HTZUDrB FrLTnG3LQcmoVzaN7rRzmHyxq8BGZ8Fa6uFbHioauS0w9VwySb7bFdcJEdlYv5noAjOVLzA2 dlmiNSftN3aRY+cz6Cfd4tSbgLCPSxPQSjkIHqAXuy+gUK4Su11l9pYe+R3PRE/9Be7oqes7 2Bh980340SYWOmxs7W4sT7uizfqrzqHIO/10f/mUHfXTbv926AmW6Hu1+fh8PkcqkXHxg3xt Vdr5PG/YpMT5pWXTlpvl7BkT/9VB1myVMfGVnU3ccUVwD9p3mgpwqT8AGgykLT7VtWgNR0iJ MQ4YZEy2b8nwzevuegJBNxUfqzIugOM76+IaxRyzBIbV99a0OVvEMmDLgowmIEIwzBjMmjtT jvE166QsgE5J0h0Q7Fr5S8L+GMF5ey6GEWL3lFxm0IEOyolRajB5hudVqBTTKIHxEHDCXIKd KBNG+Bv4AoowEwAw82f8HdcjwmaZBWPRpGTHKgcTmKrgt9xDuaovBAiiBZDn/yrM6rsZgP7Z qSCpXr4MgaAYBKBdGmhv7PKtGIwiT1C+76F1wiHB3PjdQyj0vd0veOd3UTFRJPSmPD7RGY86 fqgCb8ZsrPoPdOq7swOBOLOCcocSdOMnA5Y3yzuoOi9hxmdAzSeBJZTNEM711YHYZKbzwdoo 0vmbu9AHD8gpOR7zu8gbfgPEHX3R9uyqRgNQZKcIa5FhhobhZaTcHyAkhwyMdk2wOoaIDaCn ZBiPc4pkyTXkklNhsMrb0n461DKz7xn9DLu30xboyqZaWK7btpzGBYA9/wSDnWZfyDu5Y3fI CFkACLzYC3aKXebUyYT7yBb5rq4S2ayGk8krPVgHVHZ9texOH8bj0Pg/+qrflU3wvHbzCTiY 6PpdMrUghHG5X8qG6FFlZPhfkx42u8TwMRqrPX7XcyvGSd/oUcV46SX/yG9U47FNKNVT9Lwm 7PTOJz3mE7Wjn/rvN8APP9htv3eN8bimMkkAlnFbnWLv8QI+cD1/AEjpAxsCQANMxsqHsQds jRWpVjYqscR3GmO5o9pYOse0FQE+zUqaPhk3DMG/sXvsrIm+/nfMkWezY+ydPmsfiPT8cvrY riaT5axqq5WBdakKANbVJNT3dm8YGAPLebdd28N92orvk/FHSGAJIIL8JFablXoIxgNNOuMa A+ZUJVsjGuE0OyUccq8sDzLWmEfgPFdbUKu+lOTt9yrDI4RwpP54lusJcVssqx3ltxLfhQUJ AoGrjg+GAGhFoDohnUB6jmsoDAXSD8BCpAfTfVcV+XKu0AVjfA8lEwLj8L3rCJixY5r+i5ph dDNxMwFAURIeoERJPBNQIQxm7pTTkm3lEfADHdECHSWkFyanaByX3/RbRIsRI/T6jC8Ep7Of KAJ+U6iOTOBUOV6AFEDtiJKlZFEGUSkLABXPPJ8gegaadkKAl/5Z91azq9nOuScgk0GyqcwG +jEIcgEZlW2WNzLAAIjIaoaVQSBf5Jy+khlyjjeMpGXoosYt4dElxqQNL+SYI9BGjobjIh/k uxIslgs8g2y5hj6QLzrjXvpGjjtHM/1jL8hLlZj9X9TbuCzB0AXGe36MRTlF1QvSDjvQ8sQI ZsdI6+V1GgALv+wabEs9ueDoyBAnRo44WMDFb3wI3WDnfLJFfAfZ4D9M8tzHTpKbQ+1SLr+H fUx/qiNFV7zpDWeeL+MXAAf2Uz/kBRmPfvONlR0IEJWQ3rEvfOoo6+5xPx/nJTpEb/lHOpOv Yvfprr5px/f0jE55tvY7gYGf9Ywqwhsf0GM8+OE+dKfvAJr7ReKMs6R/5/gCQAIAcIR8Uv7W 2IA50R72X1tSV/DSeAVU+AJ63jmOnsVPlljvfqsoXgI7nc04LzyNvmTCKpnr8UjUEAitRli7 +PlPn2hNVgRagDK+WXCH7JBBkbkO5OazBV3ybdplEy33un6NnN1eTZ24b/0RMBGZ8RY1MmNk DKFARNRJf8sXwUSzb0txjLrvgS5LTiIlBkgZCA+CuFdn3WtAOmgQIjF+a4uoazG6SryEQX+0 b2mJwyZkfgdaCKlnGSCGEWoM8lzPqNCikhMISyDtLEAoDLdU1uHIXkLTbbckeJ5LeC1tchbr EosJueVGigVI2Das/4w9odcPNCX0+kLp/I7mVaKvOja6op2xWZYFEAlPlejRSX/RD/2Nk9AD WEALoCafx3PQxViAKsKMdpwqmlDgQI+/RZ/Qrl2aHGvnUGVgNkVPbHgACAkvBaQM5Ep7KXYH XQN933zzzaOqKj8m8fuUnWqRRoYIIEY7cmAmiZ8PlSMoOZycyOlCb3pbcirDUV0hOsMIMhr4 wUgy2H4vAk0/gWnGzidQDsjrk4kTA0b/GGxyD2DRQQC945iMp+OhyF65Nd4MVKcbMMTkkx4A f76v6rbr/G1MzRKTlWasJb7ruwmbGS+94CQs1Vebi850n+sv5R1OY3LB3psQ4FsTWrLAppGV ikQHpErd4Nx8T+7ZFKst7uvki5YND/kiNx3JQzfIUHWkso9k2DUABH+oDyad7Hk1naxmePMN HYtDRo2R7o4lT+aJ7vrg+VVwb+etZ5Nxst+RQeU+VXnec/i//JjvKy5Oz0o10Xc2mt8DQDor kh3xPO1WEomOup/u64cVGUtoAgVWtkzevIrQlxpS6ZiqtBtvZ8waP9+sXX66cwyLwpdSMBZw 9rI702/AnueyTeiu/+wHEOmZ5KT0JSs0sAw6kCuyCNTx+76rNqV26kvRSkECPpptXAuwJmLc Q28Mposdj0E4EV9n5XII+Rm4h0KnBoYBiElQhPYQzm44xDcgzkF7wBtDzNlD814ET6cNVFmB KjZ3BiAh0w7go2+y+oX2LOchCoMOTLkH4PA3hcMk/eooAgKCyB2ejOiADOb4jYAiFoYDFsCG cRgTRSGwOSb9n9femIdvE6ISbTuMUp/8b42Z8hFSAlO4mzAZqz4SMs+t0Jxr9dG1Qt7CtWhq yc86vu+AFZEBu/30FUjkrDkm4JSzTcFadsJLtCjsapz4g9boP762qTdE8dUJ4cCNp/Bq+QqU 15h8cr4E21r5NkefnIOjIe9ejKqXSJYZL95VrmBTfoi3GaQlBIakBFEvdGc8OkqoLcmWZlzr +RyZSQlHx0ABLOSiathsAb0VGa5IrV2rIrF4z/hpz84ikwGGkKFiS/xeFeYOgHW//30CfABY s156RG9M6kzYSiouwTg9bCnS8jnZA+zJMKOozExyxn5xACLprr/Uzzq9yQV72069dIGdrigt 2+26Jt1kgA0lv01ayXnO/Bg2JRClfb7Gs1u+JOstvZlk0OOOUDNRpZ/GQ5fJP4DCFwAo/qd7 HDg5b1LCP1WWYpRXbRk7GwswtDGpupT0QpsFMdqh2+63lgz91lIg2vsERPhhYyww4NVZvmgN kGjHPfrJHwF8AiD0Tf9FJfknuaVFl43NmDrSju534gQ/pF9tcnEdX9Kmms4EbjfxeHxWeadK YFhpqTJ+BVvJimCRvusnWcIf/WWvWoZurHAAHGRlrAgg/8ivoYM+AFWCRZ7P77I5Czb69mrq xCqCVWG/UBwjzDk2s5C7g4HqPDGIQrgeKGLEqANZgIxlDg+17ooomCbRUPuuJWTWntsiXttC hEVPWgM1MAJK8DpoGHjwDPdhJgAGyLUO3o5Df+un3CZI0/cQLnQuasYgEzBbgiknBgkP6jeh JSCQOGaJ0AEeu8yImp3Nlynagk74fZYkXnSJcLZEmQPUZw4KTbRn7IWhMdbYAVC05ShdS3BE EgkSpeFcvDouxYyvbbHVLqog52PqxRiHpWZ85KAJN4UumZEcGLMZKKWhxJKV96lN85peAfPy 1gAsik6+HyqOWD6jWVmnyTNegHczvxLcRVnpAtlmNDpslc7QPwDIva7rZZZJ9nxX3kFyzFh2 fiWDi9/0nm6RLf0u8b2ig8ZH5gAxOmry1g7bdlYpWCsC1e7GcrKqQUMnyRoQZiIBQOlLxQ1F 5VwvsksP2Ri7b8loUdNRN5/zIO5zf5Ffjo+NYreKUpDLMUmcTefwgHG238SdvSbXltM7z+8x L/fNj6VZsukdtMzn5NPIM5n1P/0xFrLPbgMi7C1dYxP5GcVGO6/OOAQO2P2qstMJ+tPZtPMI FrvQSSmejSb8BdveBITs89Ha4Svopd/pXekvbIVggjbpdBEvOtpuQJN+vwN6nYDR2Y7STuiZ 1RC66hm+x0P2XsoIX9CB0p7BJpX7qX3fGTefzt+JatNVWISuV9i0iOF8FaUEfBGzioIagyh7 eaVWrizj8ZHo5hn44znogD/aJleuB1wrdosm7KLxtFKGV20CE51UUJs/XZi43a5ysFrHJQCE pyqrhAFoIgQiRWpDdYCmnQjOh6IEFMD6pMYR0rqkOkwVJRMOBHI4ViDHMhIjjHGI6jkYT2g7 tJkBNECzgaqll+ekXZEcxDFQzydMCEuQ3a9/iAVstCuC8JnNVlbBeN0XQndvxU4JCeFBC4Cz 3VX7zoB6b1PpeL4M5Pk5HIrMKfqb8zNOQmkpUyQA7SrKhncE3fKOaJ+/GaMxClfhusc6Gby0 IaAjEigpA2EWQjDRGvjzOzBQfa1dE7lfY/RqdPQMBmdCYdGz8xQfoj0Hg/eML3kvasRZmbHR L/qiLbLOIOELnaKjlVEAVOgN3gHneNbuVrqfM2FkAK42upgIucczGMyil4X62Rf36k+7fbTD mLVMSA5EzEVlXccGpHNFttBKpNzs0lFMZpp0m4Hn7Iw5UOo5dJ6+M6jsnO8su7ZrKEBLXk+p hMG5RbEAAbKIh+SPc+TI8ZZckyPOkayaMJKtJpwcNWfOZi9FJ7O1m+zMNmkE2W3Om61tAskH ssf01jOAiLbqu4Zs84EmLu7X/04R4W/4tGrH8UfG82ab/woAzUuRVI6BrGsbMCC/nR+ob/QT rdqNS1db6ivqUxTO/fwB/9dynLb4Uf/zyZ29G2hxrdUnKyQmOIBVRWzxEB9K0wHApOJoj+66 tgOtSwmyBIcWgEwpD2yAfqABuvqfHx6jlJ2NLCVGiotgTjscRdfZPTZNWoz72YLq61W2if1B Cz7TdzCJdk1C0U9fYJeKfnt1MoXrYRqrB0sAa1WmQYMcsYaE2xHC35yxAfvfAw0ACJJgjcmM GwMpX8fast84z5b9PMxM3IOhPYZX3g1DDrECagyfBFbhxJgI1fpsWQ8AK8Lj3dZJ90o+69Rx SogghFt/CCsHRdj0n5B1kLHkfN9B4RU7JTjqphi78C1wadbreYfY6psid/hthcoKk87fzejH A40zSHhCKTgKfGJc0IgwMTYij+hGOUTrLO2KGo0Admx7vvS5q6PBO2CKPHC42vCclnoJcYXY KJQSGQzNuRcbjfYtMwMswJUldvl124ArOiKyrK12IbXNGTjSfsUI35yRtXIIQBGjQ+4ZCs/j xESvfQdgdaZn1aA7AoeOMTrlbpmEcZJkkY62UQLvO+S1o5kYU+15BvkockfXTM44paJWORUv ekm+LIeb9ZMv0Wi6xOYwxJZefO+Z7TYi93TZhETfRRboTksoVQ2/gKvNcnrM0xaaYHuGwsUm CgAXID2efcludFoE2eXES/xm2zugd1w+IkvsN9uz7sDwbcZWOZ70BnAhvwBFx79UFJNc0T1J 13wif0VWAasmKybA5BkA0cexJh0/Zrl76UiYIsD0U3+a0OgLO1tidlFrL32o8Gg77XtmuV5o B3jwEYAIf4onHdBeLqUxevnNihLZAE6KDrH/sAFQ1fnBeCMSRO/0saKl7qtEh+9dZxyeBSi5 hh/Tju8FZ9oZre9oZTwi0+5BF/498N3yXgCTrACmXkXtKm6sHXypIDNQRr46Ygd9jL+8LoCZ XQEwi+rPXndX0833QIYOiRYZCCMFNGGCDmMSEIQYULqB27VREbNqmSAkJKdSuHuE5DCKIwWm RK0YNYIDZGGI3ykOQjK+zWRFrAzcQAmzWSkHURE07RCYznJCGIbTzBhBDFz/SsQVSpajwQhD psCZ/13jXsLSeYfaEekSQhT+a3ljDkIKmT7WqBzKYDXzHqNiAVRjaQ0+MHWsMD+lIhuBabyt 6jcQ75rW1gHCxxy8+tqWRszOzeo6foOBslSNNtvmvjkN3rJDSwQ2RqA7Q2iJnJwDQwErso8P DJLrzCgZJd+XFG9WXs25NikkY/QRD1uqZohdxzBzjJWDANRMpOg6o2+MDKmZYGeu0S3O0bWd 82ncc70qt4SxlWJQMVWGr2KmyoewY8biO3QA2sgeI2iXIzCqz5YWGUvOUl/ZO2VIipQdW2cP AUqeoy+Hfm7FIfkcsspp8TPsMZ/hbzLR6gYZYu/xkI1n7ysuze7YwMQn1Ecbfjh6vq0cvUqU zFcHtplEVr5GO+wrfeKP/M/OkTugUJ+ALDaQLyuR2ndyccvjMpkwKXZvu/rIujfd6KSNuc7T UfLbTj208rc2XK+fZFu/gLqq5QMcaFr0SmCjuoroLKCiT/oq6MDvojdbwD514HMrKWyG5/Kp wKRlXst0+iZSzE4EiEz+imzjX9XbtaM/aKffVaFnI9iSjqLxPUxC14EytGE3XCvQIpJkeTa7 oj8+4ZF2VFc4NLBcsdDSdDqiC34hJzAK+hoPWonYoR+7Rt7koW5Mcp9+uCeUltwQhsEnFHbh aChhBn4IFqTIgDF0BmnnmJlGSxtmiTorfM+ocrpQoN8YMgaR8wXGdBj4wvgKnZmtMP7VpfCG kile50khIHTpOwwhRARdvzybUiEehfTcHIekYUi2w5cpAiOMaYjOqREUs3AAjsDJ4RhPKT8U wDqmAWx5JGfxFEtweCKfjeB1fqTncm76QsDxMlpyyhKRCfi+UayM6UvLoSlkLz+AMaGoosNF TLcBV+Tfbh1GgDFCX0ZUu9XXYcgAC0aRbjfr7bxL+i20DpwAW3hW1eyqrnsWHaracXkr2nJN s0M2w7vTDjxTW55rIsZ4+606dS1lcK4cQZHduWNjEyS8m/iY3DWL5KzYD7bIONHD8+gv48vw 2l0owl0NO3aBDdAf9o3jZQMsm5ogrgP95w6wlg4Vfwygmuccshs25ZBbE0K8wkc2gu/AZxN4 Dp7z40eA8qKOgDnnCHTwU/Jn5COq5m3i4R7yV35iRSgrJcN/lCC/acJHBwBBMqgd9wENJV0D E6JRLWP6nW5ps53p/Kvx8WWdRdhmpyK/liCzofOCw2hRFfYOYwf0tKl9sl202RiNm20xCUNP NO4IIf8Dh+jK3ggw8OVoAVDQIX8Dba7lS93XcWr0G3/YBeP2HAnpbIR3wAhftEXHBDqAwTYC wBxkik1o+dKzjdlYyt2tlJC+0FnfuYf9Yss6I7ncNStUPgOfgjto0SqKsRbh83/2rp2pVQ/Q FxEt9lE9MxMxdEB3qTYmx65f42Nvf4ARGjZYDzdw+UsEvaXBztaTGwE4dZAzwsi1qlMchIRx IIqQixYBMWaRZod2jWEM4QOGzEQZOUZV+LCaIgSkJUPEA7r8zgF4JnDHKBpUNVL0wW8UBnjr ZGxERHQErJBiyxPuMRbPJGD62zZMjJfY3hrv3Ji1pHOKTj3D9dS5TQCypRuCTCjxDOAizAS5 M/EoGmN3iO3yxtrZT+0CeSmv8tUsy3eIbPK2LV0oOx0hi+hMTxkfys/wMjqMTACH0Sofy71A lv9FAIArTqLCs/rmN/rkkwE0aWLo6BmD3qy5YzTwufxF+sW2aJeD0abvzDLdX8TYEvYIruYH OKMJAOY5QHn2qMryxkbXGT35hq7XNqPvbwCRk/WMcgI5ShMvus+Qcm4mYCZZxrrkaE9pCfE5 +rLvGYYlJLdLFO0BILvRRTLYW76jUzDK2+wkDbLbBgb85MTxXBQByCK3bIHcTvk3fiMbQLZo jhdfwDFLmWg5iY7ILwawKxS67uV+Mk1OvDyDndU+PbSESSZ7GaOVHCDDWEyGyF2Hqns++TQm 9pANc38rKEs8qAwFGuoPX02PqnWXb6qEhc1OfBsa+5/Ot8zXpiM+z2/efsMHfUYjbRqjFIKS 8QHDcmr1A5gTiTOWzrLFD7Sl1/rnb7ihPC3gFJjkN/hzeAPwFDF3LZ3Md7sOYCUHZIhN0S+A jh2i/+wZ7CLFQtRK8ATw0me0hTfcq70KqMM7rVDhFWzR7n39BGSBV5M0YzZ2tgvd2EX82uRn r3/+85/fQGsaZARjvMHJuWKIgSXhNgaaMTI7YMjMGD2A4eQ0GS2d9Htl/CmNwULGDD5iIp7n YTgmmWkSbFErAscIIgbhpWwlEno24RPRYjhtydQGQ0ogXFeSN6KIniFiB8uKyhF2QA1x9M8M uFpUIl9ff/31qh+UgLKUuLfPrO0lGcF9jCcjg56ej9cEm4BWcZhs4BG+ukaIf5tDjbdJPq3m 2alFFLfJbXlz8vr36jxtEwlwvZl/RWzdS0for4g0nanMRwa2szk9jzFjuBg2YIruda4ofS4q pQ08o6PNIhkzeqxtgKXzuVo6wH+2xN8MLDlg1Dzfsxlc+kfHAKz0zLvkV397tkkaoE5W6K0+ Ct17JtuhbbJmdsmBeTUJY4TRp3IR7E9JvGRRrpux23KNnvK1jOuyo/DwEW6yYwmJLyBPbAJH DADhFZ6z4+y7fKUORC4RHH868JnMkiuAqogMh86Wk3vXcsiAWMc7aZNseT5dKAcHQJAm43tB gk2HCdMHAK1EafIvGusZADy58r+NUXwR2dMWZ18B7QAmQE+O6QmnTe/4VD4rZ07ey39LH91L z5tU9V3nevpNvzxLPwEe9NKXqrOja3UJ+T4+Ew29240bFmCf2HarO3gCB+BJ+dGiUsbLvpfb hUfaBX6aePnUfgWI8doY/JY9w0PPQwffA1LSgsiHZ7IxdJjcdHIE2rBvbBI5EwQyIesQbsES E38AvYOv2QyYpgh95ZiKuLMnQJV+trnMc2ANk1H0FjjqGLk1r7vrCe3fAFKEEmEwwQvx1I7A IAmkndWnIwZHCTyMY9Mx+Q86qjMqoDZDV76BYHGmBmY3BUa0dRTDMQyoQVDEN5tgzBGE0dQ+ kIZ4gB3lRHSgqSNvvIE5aNz1GNLuE+2YIRAOqLlaJsbTzgHPQ0CGmGBbz/X3uddo2gVg5VTR tfpJ1U6pEF51byrUts6YjUatNf91QOvNyeVHS8StUvCxdpk9VIYhIDY+u2M46Bp9QONkFw/o JZ2uPpvvRbV8zxgxMAweHuBHSxXGSIfc0/mF7TA0EetcL7ysGjVw55PjAaLoHMMWqKP7Zrd0 G2BqWZjNkBtVEdCeNS4h4a0yMoA7g0bn9QMwI2cd7N4SEt2XN2I8HCCb4Xf/G2eV4ZuJihSw Ja5zv2hi9uMCsg6XZ0V+1S8EBkp45tRFIDhRQIJ88D+cNF6RHY4W/8hB8u3eaiZ11FegnazJ tZPmITrBAfM1gDc/h6eAOntUGoO2OWARG/pCVpd4bxxNWOgBPXE/OSfT+m0Zul3xQJXd0nSh KupAiuU6v4v0VvvRM9GhdtpJ6L5sREeOtYGDLpNnbaFTh0bzmfIT+Vs6rz06AwR6V+y05UE2 uNqWxtjkxXc+0QWgKH9NG5bcKgyO5sZaNXX8oFOVNqB76MoPi3TRO+OFC4BrbVTPy5gATXJQ ZXq/45e38XmOMfh0j7+BK+DdKhn6s29oT2bgDfLE15tUkisy6FlAtfEkC+V5a5c8uhe9gTq8 hXtcC7Sp8ZXfWQewriYBvIdORXYQXGKaGSIimAXrEJBUKXnhV4rScTCEueq2AJfOIko7HTCI EkG5atf4DXIXbmyWzCB7I0rV0wkLIiMowYOQzUA4Df3AHLkr2iFQdiciTOFiAkGwhQj1DWgT oYJOMVqIEuMJiecAk/KyGHJbPoWQLwUJd5uhQvyALGdb6L31bQrg77b6E3g5NSnMQ+Bm2/Pl zuWFHvKFgA/Ggu4CH0WVGCcGpE0lZmLN8DrklB7R16q10+mACNkXqQLWOC4vs3sTIYazOkBm 23JdyuFwL+ejD4XzOSV2wKRNvz233a3tDhsjxC0RVmrCTmQzYveLOPmNvWqZkdGWc0G+/M1u ad+zGXtvcmbmzq7oD0PK4HqGv0W39ZkN8+aMc7RjAnQ7f08xoh0IP7XdkJXjIQPsvH42CSBb ZCYw0PE5ndlqLFUsbwmrJVxyXOSaDLPjZE97ojDaaTNFS0N4yRdxjoAE51nlcPrBZ0hnWZcb qi3PNNEnkyV5l/isLXpTPg9d4VeqTE9XAQJgpvMEyZ/7PL+yJiZNAAJ9IWvaIf9Fp9AnYODZ 2mo3rEmTCYjdmMZDt9t5bkzlRgWAAi8CHvqjLf3xu/bZD78ZUzxxnfbQQ+Cie/ngztylO3hH h10HNBadxk/Poa/AC9rQadcF7NCxw6o7uitA7HpgE+BpWc9zOsxeFAuOqNQMfuE74A1Mo7Vr AVPjA16rqG/Mrm3i5/nab8d1AYTKEm3ACLfXkyG6gcwg0hA5UOKBwIuBAiOW/TDHjgxEM/uA NAlPSwJAjByswmzAGTAGFOmQkJzOeh5BYsAoAMZRDgQx2LZxMqZm6Zy1wbbtU/88j+AglOsx uzCw9hhTMwTG3OxGTpeIFmLbGUhYMZOTxzxIFoGBOQUwMebcSwjsGsFCU3Ss5liK4f9mR1X6 x18GpKMTtkmMvby+v2QKXDHqdLfyFx1TlJPijOhABUEZBwa6PEO620GvQBodwLOqqjPQDL5o E11nDO1yBNjMBOlwZTnwG6/NRtkSxoeRpu/4n9EFZvS3WnglT8+3z3u+yRjAA8h5tohVu5/o eGeLlpfh+Qwhu8OWsD3lgKCPNpsIsiWMLBkEqLwAMM9hdyy3iC7MjyuZl4849/SAh3SXHe1o FLLWMhK+sOtssmhBUZQKwZKdSgr4BNJaTiKjOeqSxPueDFTqQLueyVe5lpzzEZy5yAu5oB/0 gRzRHdGdCmuuizbTFXLvZbmNjzTpBxi06ZoiIf6ma3SF/gEKxg4Qdbi15S+yym+W21tE1gsN 6CF9afUHLbRhrEWJya4gif7L4QqEokF5yvyjPvkOnbXdJAo/+L7GVtRNPzyXn8YH47WsGijB N9dEu0q6iGzpE1AJQ5iY+R7Pq9HXgdeu4xPwvcLFpSdUgJiMCAD5jk2go8aFHvpHr9sAwx6g F/uDt+VSwSF4QxZgBNehAZrgn3Fop8gerOI5xtmZuh9++OGKVuswwpuJ2N0PoE9CVYkDAuAT QSB8HYWIGXONu5aBRGDEQhxLA4CSLHuDswVadXdENFNARB0niIwV4+j3DsPUYQmGHWfRmUiE w+A80+4qRp1RlLkv4uQ7Smb2WuVnETVOxmwIwqQIBNFSBPSqn+5l3Bln1yMGpmKAA5V9Hqru 1Ut24LtG7ygDBaMA5dS05Z7ANvNiFEQYKqb30mn1HFFONCWnGRc6i54ixIwlY9QSPN0zGWHQ GMeOiiqPihGil+7zPd5wUp3xR5/oEN3uOCVtMYAZ73buiWDqCzCGLvrjrS0RMLLBwHc0RtGJ UeZGoMCwsTscECBkTPpQIWFLLNpAC8t7gCWbo6yMCZmxmCQy6mSTIzBm97BPnse2mQm39KLy M/sjPw2YFEFj+Iu0XgD/bnJKpvCQLWYHgHevCjWSo6r88z/JANtBRpqodTwLGxLAaEmqg41b Km/jlftNBPBWe/yMiTgZogd8Eln3dwWrPSvANgdZ43E5HDod0l86YTzaM16/d+QZwEH2tK+/ VkmAqqJ2IirpsnfnKWoveXOfZ7lHrldRJ07fRjMAsuLRAh2e537+2d8ATIdpuwcdW34s51C/ PRsgAazQmL6iHWDCF9MZNOaLtSfvmk2pgHBRcXSPL+irbXw3Fu0YJ/pYhaLXHSlnTHRRe/QS jZuQd86wyVBlLdgS7cAQaARs01V4AIjmc4w5+YMf8Ea6ARCJv3S93Ey2qlQXPIBtOq5I/0rc r/jpprSPVQmS6cYbBNE4NFfl0o6r6Yww0SVCZwCACsURrTBIRO6gaMKMqQw2pkL1baEUpjcA D25GjVFVeoYqKQkCiCyZ9eS4JfO6DoGKNnkuIOh5BmQpEjMwxVIh4vuN8GMk4elcM1EqRLKc CIgZB0ZZGtxmB96pHyD82FdLQqPT29aQmt0I1xJGtK4oX/VHCkOTNU4YyH1IUE/5RQZaonhK QNdyqd14jE7brEvOBKjKz6iUQomnjKdrKvJX0cOKvla80N8MtdwVEycRbXmQ+AVwVTOHMwJ+ VGA3o2XU6KcoUecfapN9YKzYFbprRt9yw3hoK9kpwd0byBHep/uci1k+e8Ig2+TCoJvAuYeO s1lFSFzPwBYRLy9Hfzkr0amOBWGLTNg4H5M/DpAtBLBE5UtgvqQM7LaMzRaLQlaBHL/QuHpM ZNff+McRuyfg0Lb9DukFUEy+AX38bxJMZopake12K/YmoxU+5scEE/CbrRIMKMdLX8k528Vv LUXXXUdf3MMXteTEpvFH7CfQVLFO46Nr/IydjSKj+iu6ZIkf4AM26GVnMlZg1H1FsPxN313L bhoruRatAmL4u0Chfmcr2vQjSmOyot/aRPMOTKargg2VHwAyRZ46Rs3EiG+lsxXcpI9ScwRb 2ANvK1b6ZjLjOvlVPtGQfwVw0BZQMVbP7fQJfhwPA3v6JyoHf/jdffrN5rif3apmlr6zK3gA XBkT7IHO+sXu1K5NMRUy1od2SMNA+FrRcr6MLdN/Ea/sGPqxdXj0UBBm4sXd9XTxDUFnlAm3 RoThm+lWB8M1mKwjZoY6zLABVGatGIlIiI84DLBrdJSR4mgJYsdyIDokquMMpe+se7qGkDFw CCqKJuLUspNIVCd5E2JJvnJAMMp2VNd5lq2/CIzZhMaMGohrBmSXor5QSISkXKph56y2jfK8 pEhLdC9EvJS0XbXjXRO6A9yVBkBDMtPSkd/bMYjuPgn7ulD8S4peLeWHbQPAd03KL/+Hk2EI GBR5hfEK+OGMGFKOrKUMxobuMkzkn0Ex46V7DEXJwhUVbvbvHs4CaElulGrhqLzoZ7WF2AJG 2SHkZqDVpGEgGeaKmXJsjCJAFzBNRop46a/fOEPGTJ8ZRIaOodU/xt0SYfWt2C+2gt1iF8pR o/tSHdgMfSnq5rPt7RW8Jb+MNuctGmjCZxxowPkw+IeS1fkZpa9xskbnARaRiE6Q4PDwrOW8 Cm6ie6spfA5H2iHo2Y4qpbetnjyyMeQvYOb3ltIqWcAfJaf+xlfOFI/Jmk/yqU0REr+TP4Bh 5Hflb8pVpDvuJ3fsnu+s6nTyAVknN3wNWeb8ASr36Y8oLD9FrvXd/fwfn9kyXZtUyDy90j9/ A2t8IRo4/WDcLNRSfIEM/3fOIprQCXwJiPrO+E0+SjegU3TNWOgO/wlc+K6dd3y0cRkDeuKh 7/HVuLXhVeQLmEEDug8roAGA6vlsBVtVDlYbl8iNPpER7blPn/CAnupLB1ab0BU1Y5s6T5FN 49/Zxwoe44n+VuhW/4G2itDqAxwBRMM8eOEa7VpBQ6MmW673rvZkEe7p97vrn/3sZzft6jII CoCYDB3U2s66dud56YiHG2wlEvxGOCzxtdvDpwcirLYNDBoGyBhEHWwmgGiIwJi5xjZLRhc4 E560DkzwOzAaCNS/BBtKxWwzXEQ0izUDh6IVUiXUBJLjqcYHwTRTMasQLdOn11hZvLB2YXZv wrDOqHdcw67GVGTBczJwjATA7bkMIcOB9ylS53J1yPRLfK07IHYbhzkef7RtPgv5ZNjKS2Kw KtSLhvQULyr70MxPdLqTD6pZV4So3BefQJD78a3K2PhlGZ6RYaQY7Y5xKkmYgcZ39kM7nAaD xEb4jrNhUPXB8l25Mdpxv6iRIsYmTPpsxu/ZrnctQ6x9hpvuetFpAKkdq+hA/9kH/XItmrFV /mfI9cV3GWHtc+zG34G/HRvGJlYU0e/szSHktMjiqeZNHRJgcc7tWKv8D+fYchn73wHOTezK aympuQlh9MIz9qtjUALN+Imv5CRnRy7c75me49P/+uPvttm3c0+bHKrvRHDmUawiS2SNPFW8 FxCgW+Udct58FFkGEIAj8k/WRGRFZcgW/aUPPitjk/yV4zOeF1tf+EnRI0tdIllLfkvfgAs0 Rl92w+5CG8LoPR3FG9dVo864+FS8QidgzG/oYFxwQbuW2QG6hoYVOe6M38ohsEdsvigT+y8K h/f0tl3HPt2PrqM97JxQz5ELyleb8BgTudK+vpEpssLf6JtxtLuyTSod3YUf7EpFbem79tJ3 IE6qgf/hFjawGl2COKLkQPI4udZ+if5NIrU7jfPuagIh924gYASKUWRQLNGZjWKCgRHeQrSY TkCEzUNshMUAKuFvNktQMAlaNuMs4bzKrmaEDDOgA5mX6C7nSwfdJ2yPQYykLZiEQx9EPxhl ybf6jOAI6n5ouTOK2h5q0J6ZMGFw9T8krLX98qUtUW1jnFvKQlNCdAwwo22K6Zw4/CfQGSfP biZKQSiGl+gEx3+ux+Xskr/VTMskw8HqaC1p1JI248XQuoZ+MZLkXuSIoacXcpUYIDpTropc I/zq+Br6qi1G0dIJgCICLEKsr+73ygE2o6d/7jWrZjsYTUbM0hA91QajZ+JGNhiwonFVs5fn pN8MmjYYPc6A7HR0BrBmN3ERKIYZ8GKnADN98GIkOQ7/szV0X4TNjNeEjV3hKDzL7mjfkV/2 QFTB9cYgGsYm+s1SKZocSlZPdcffvmPK6bQL1ESg47FEMtAT7ckDeeLIvPDT/2TJ9UAIh16p IPxnU4qA0wXPYUs4c3atiPlYwNi17QzzfXlAfBk5MnHXNz6QrPB3ABa/xLfICx7BsOfzdeQJ wAeutOWtbb+RIT4H2BfR6mBl8l2ldM6dPJNtckdP6YNr6AsZBMwCWHM5yR5sqp3X7kZRbj6x s0CLdtF7kWy+U9/9JtgAMLHTQEW7fKum78Wv0iUvvMJT91YzS9ud/tJRP/yy39DYm47qjygh f99S5jp72Hi9THb0U0qC/lW1QFv4IKIIfPoN//Ggqvd+xx+BGjLHRtBtOIV96ozeEuBN7rTD FlpSJhdAlrbQDK9gE2MFHq2+oa9xTzjl9vpHP/rRTbsQgCxEYnQQzToxI6QxM14Iri2mQBdD rPMiUGZ3HiTBFPIjgJ1BR/gplA57sKhSu3+UgKBkhNzfFTkT2fDJIGvPsxCGUnQwpN8JJmGG HM1K9JfBJiAMsHFpF2InDPKxMJdgu0ZNkpTopeVVberr+FvHA4xhzWO80JMiEzZygR8ceYdS A9F+5/w4dgZqm0Kj5/jKoBQu5yREeEwy/G/Wy+HQM7JvmbsJjSUvPKB/9Ji+end8jN84FjoE zAjPa9NSGhnRXrlY2mO46GBbktMTfeQ4vOg5njPWvvc8ulftOfc002xilowykPTQrNK1QKS+ M5Ku52g5G6CLYQQW6axJHrtR4qx+02/G3/OAUA7G9yZlnu8Z2uPo2I3xWB+G3xjJI6PajJ6j NAk85MkNwzLCqwJZc7tDbsklsI9H5KqijmQAX/gPtBVpIZMcFMeGN+xFjtKrg4mLTJBp/CWn LdVUcJhfKfrlfvLTbjO8JndkTN/IQ7tsXUs/RE0qRxLPyDk/4vt25LWc1/IyYKb/5ffwNyYp XnRJuxx1kwupMR2xox30InNFx5fko92M6+Sx+oH0JbqhL31hM/hTeu/Zxo427DH7gE9shIlI dDKB8b9rATbfVXDUM9DFNbBDuyeBEqsa9A2d0AZ9PUPEjl8Q7Jjv0p2DxEpV0He4gUywB3AE XpITz/B7O1PZDSAWPdkk7cAvZMsmu0pcAGNSINBHdMv/2jNx09+KyVY4nd/q2CP9aAcq/0aO KnvxxobeXX399df3bV2twBtkKIKFGDHJAITKQnPtOCp5Vj6V2huYZxCQPENoxgmcCU86z8fD GTYCYMlO9IjDFalieLWNOBJrhQ3bQsmZUFZv4E7xU1Exz7aEqG8d+up+MyF97RT1DDBBcj9C WocFDANXzahfw6vde09pvMcE7NF5jHWDxiNQfP9al0fmdBmPgBnz20bAMka0yDklZmQ5enks IigmHj4DXh1WTsdUI2dMyq8yu/YyQWLsGSS6VskTTsSuWbP2dI9uMkR0xW9AMRAWr8boVZ+e 1dEndInucxKMFh0EbLwZI7pM5wPW6Z48zDa9NKHjmMwqAUZ2hEFHOxMtDs73DLroHTDXAa/l mqEdelW7C+DikDsQl1F0neexWY2x/9VDYlhFuIAw177E/MvnlPvycjhfdpgMsr9VCm/DRedN Al5o3oG9rtFOu7pKVi8nGIgqB6e8J7ziWKtEDkyQK/JElypBwFeRSXLB13gDB1ZfrJrwPb/5 zW++V+vIZ3XigCByrR39cT1ARcY9gz6I5Oo/30jeWrKmp6260C8RtOoEkk/3o8VjAX0HQgND aG7s5Bft9FmfitK2m85vlTsKSPKlghz0yPX+Ny62xXhcU+Qcn/2vz4Bz+XJAGP6U21wNLZOh dcubrYwBgdJ3tNkZhS3nax//gTW/W5IF/Oi7/uGn5wBa7aSGFbQJAFceSp/ZOXJXEVoAzO8A U7sHjUO03PO8yEhADv/xU7/8z1ZNdvT2+o9//ONNs0RGiyKYyRKIzkdLaFzHeBNSRpRRFhZz vWs6/4gBB84Iq0+DKpTaodGIS0A5i7bpup+wQcqAk4iIZRDtQZmeT2gYf4RDDBExfdMvRBHG a+bsukLHCAo5d3yHdhnmMQT70o5ZWTczpgAMS0txz7FMMH4GHOa1hF67ozK+lp4ocTvWmg0x dC1V0w2KX3XijrVwPwNuuYzR6qwzuuI6n9o0CWppkCGhHy1PkAkTCfQHnjoehEHnjOiMmWm7 deiBvtBBk6SWfcaDwzP8dMt4OhzVeEQo9IVhant2uVGuMxnqlATP0kcTPP0A/NDCzJrt8T2H xBbQ945c0T8Gn1Fli3wnB1R79Jz8cwDoyN50VJPZK5vTTF67+oam7tdWy5Kck+/YHxO0sf7V OcjvPqkKnalpqY/NJiP4y1EBO+SkXCqT3eoSVSyzZT72mozxH+QJX8kBHnlVgNSrMgTkzb3l IpK7liSbBAIV7ZolR2ROH/kOoJ1O6Q8d0t/kXpv6pF06TGeMBQDxXG27Txvklr7KBQ4UCl7Q VTJFJ/lBDpn+lVvIpwUm10VzAiDrjvRBez5TlMgYOqJOH1ruowMixkV90BL9yT5/CgiL5Hjr v0ma77on4NmByACm57gffeko2rEjojvG6Rr3N3Fs2XeUnzYoCNrI6Ta5xMMxmikKiK5kQjBI 6oM0H5Ft+EGR1aoK4BH+dpwX3gBAbIK+0n20x7/6Qb4qO4HPMEZ5o8aFt52djHc+K12Dx+gy Adu760mgbhg8jRAUYULE0lEzuaJGOoKhBlq9LEqB8GaUZsYGwlghCIVADIKIGAy1Z3SgLdCF 2FX7RnwExWjPV5+KYJiRGqwBaRPSF3a0but7ybC+Q+DK25v1ZjQN2PONhTMhFMKMImZQ7Wsr JpozfA5wtalP4wzwHLa6Fz0kk5TZTL7QcgChpMjKHTA2ZkX0ynXAA2PBIFtC0Kbviv4wEKJW ZJqx8j8jSF9bOmEw/W3i4tNSHIdWkqnyJ3LhGD16w8F4vnb8nzMx8QL+RLjiX0sc+toSdPkx ne/GCIk06x8dNDtmK+hmUUxjC1hpo6TyDmr22TEbknur0O1ZjD9aeqGrtjnyqmPTA3RgvxhQ tk4OGONbhKszCjOknlcEAT8YUGANvcZk68trfaoC2SDz7HL12dCRnQdWvfzOf/g/B1wBT7zD w878q7C0F4dOlgMkrsczMlu5BeCh452aALSE53ey1k73lhLpHz9DrqopRW7I3sh394tWdKi6 5+sjwC5i5bdKnHC6+kJPrcrwiSLDxqtPyixUo05bdLtjbcaEb+MybrpLprVZJGYJiBkD2ZVb qT+ALr1Gx2rV0S2ffu9gdLpKzitXUKK7frmO32aT6Ip2OnBa2/TOG4DpyK6iviJiVdLvsPmK n87BFd44qs4YRRPtXHYd+XGviJy+6of20MPb5NFz/FZZBqAMrckTu4i2AB/91/fso+g93a/4 MByUTKB7B4+zIdryiS6eoT220W5Kv7ExXhM2ubueGHDTjjIF0JqtdU5fNZGqPku4OoZDhwAx gMiaaJVyfWf5DQiiWByI8BrGm00inufpOIeBUZIZEZFCEmi1Z/TDYBl9ywGWNChVWybbrYDB +oepBAFREIjAmpG2pmw8gB4lwrjOH3yN+TuX1/PRnj4VLTJBKAoMTDAq/ifrFJ7cVnuOkWqH DN1i3OUOtlPPhIN+dhQOoKCem1me3A5GkgGmAwyN69zbWZAlcAY8qmjuzfDoh9/pBf1olixZ Hdigg+P5nE1OqqfFALbTUVui23LGPB/I8eZE3Wdm26GrIsnowqBzhoy8Z9BT7aERmgBYDCe9 RxsTLuNm4NCvWnacC9vDQHs2u+Aatsvfrit3qzM0TdQsE3gW26YvQKd7gCt9F6m/1MFajl7N 7Wh0JYOiHuSBb7DsygZzUEAFh4q2Les24ci/cHI5SlEV95AdMsqRkTvyTj7JVYUtXVPpEbKC r/4n63hLf8gyfaOvHWSuLb6P3rWURQ6a1BgXx1qpkcpA8Gt8mb6qSVUeMj8IXJFVx7eQYbL8 7bffrsZmc4c8MPTouCp9me/09rf27K7nyNuwhSbj5LUIHb+XParOFx2rZIW3yQhaeJvU8Lte 9BgYlNbDhrETQBNe0l/XA0F4oh/67XtgzneCG3QQnegPOfDWLjxAFwNb5cs1Rn20LMtGSimC EQRUvESo2gjHDqCV9iv94tnGb7yer7/tDASgyv+OT/4mN/pLrtznu+QSxsAHMomO+m2cHQmW n+2YIEDOmGEd7U+ydnc1Me0ewBF96uRys1WCQOChXILVYao6p6OIwojJjdAZSbaMHcFsBoiJ AFHhU/don+FNyaxnchKeDaQRIqgeOlWhlnLqGwFAJIO2DkrIEBdTO7i2AmIElrIwmO0mrNKz cfkeyBuXPC6vy2vf5REGAtgQ+bGkx2kAKgxZ5Su6jqER+WV4GIYSdoGHdkaV7Er+6RGjJOpL xhk94IXM271X1XaRX9fQsfJAGPnOhlThWJt0ojpW2qN3xgGQMTB+rwikSZZ0gOqZjUtlnRNp 5sfwVPSz3AkOxMSN4WG8zBwtvf3yl79cjccuSJEuTo2OMoo2yqAjsOiZnBNnW20uzq7aWSW9 uo/DZcTL6+B8OAh2SRSwmb1+MtxoisacLFvgfkab3bM06F40Yr+8TPrOJQL7GD0Yy63wCeoS cr6AKYfNgdmcAUCQGfrRETX4WmSjEgvVLdNmgIFutOzNofFF9Kbz7zpr0n3VycJvv/mu/KkO adaW59Ixsq+/9Amo9iI3JgBAE0BWMU9982zXk3PP59OaJJAVQIqvsUxIzsim3GFAxk40Opb9 MH4631Fy2q5I5xjdcQSUtvmy+jPaoCZFgRvtJe/uRw82BtDUd2ClKBj/C6zw+WMBaADTy2/t vG/3pxf96ZzPdvWxQXAF/fFMfLWyxaYAKbBDS5n1Xf+++uqrlT9HM+cei6axoWwlmgC82kxu 9Fu/jE8/fOIxXAE7BAbpdzs9BWqslhkD3QaGyQpa4LvneAY7joe+w1PR8qrKW9olG9qtir3+ GJ//4Yu333779noyejcGB7gwwoxvu4kwWmixWSqGMjwGpVMdbqlRxHU/w+k7Qq9Ny3eMVtn1 okkYrxMth2iTcDt70OB+/etfr9rwnXCqCBbmQLQEVUVpfeCwIFrXMZyVz/dcIMtWzsZGWO3u YLQZXP8/R27CofKcLssUp5dr5QVoVFjRrlmflLek9XYx0S2yWlVp8l7eIyOSXjFY1aliQHIK 5FubIr/kvNyWjIHr6WTRZjrUkpcocQndjCkwJBFYPxk0fQM2GBdGhD3Qp/I/Ahn0uQgEY2Xy RH8ZIMvy+mMiROe0azJmNkr39F+5CbppXIAZEMWY62Mz2A6ArbZMhtiEDC2Mg5H0fGNuGY9N 8LtcLn3icIwr58g5t0nH813jGWjWGWiuM2aGVs6m3K7LhOx/Zb96aNVJrJaVqAf5cg0ZK3em 42A6pBzPOOAOCW/DBDnq7FJyzGeYEHDeornaqZyAZwckiljga7m8/EzHoRVlJredpUdW/e/Z nL+/3WNCDjy0EcQzA30ctYmMFRs77n0nwAAAkV8gCsAiPwCRPmlbUKC8MM+gj0UBx7prfu/0 gHbt8rkt5TXZGTfRlAcpQGEsdArNqnI/Vq1nY9CUrFemgf/3RhN6pi3PNAZ0BZ4ASu3Ta/1l IzxbUMO42RJ8BOLIBZuEn1aU2mE5bujJfrpPCoM+obfUBbTybLjB/aLasEglP9xTfl010eh9 ifyAKxvKBhpXmySiP3poH43ke5q4agv92SR0IMtsnbbJrPtF9ypUCpyTMZgoGmlrwj13E62v bzC0c5UY4sAH5rgQ0aBBwus7oEbnfG8wCOyhHAahozwGBSmHWg1OBxg6QkBhPBf4Ysh9MtCc DMYZMMEVxaIo0CXjRkAxXPuUFcFdixAIj6mY6S3U6F4IuNOyja0zDDdtcR1rqTzW8KSIx0ie v4Cr03EwjDW9YGwZZs4YiE/GCl37JJ9quTHoAQrKX7I4YON7TqfNJXTN7wwMReeU6KKTB7Sp YrnIlYkKPRGZoWdm4vSZIWLI3c9hMLRFnTiqdsvQmYCJiRXQEcBraz0Q0vKF+zrkVf8YRvpI vyoIyDjRdVE0TkgkwKRLO8CX3xlLjqjlBjTTf/rTxI5DaWyMIuBaCQhOjf7rh2u1EaiSv2H5 j31jOH0CVQwzWuhjh+aiLRp1WDzjiZ+uAwbR4nIA/P/KP3rGNzQm95xPO/FKPCcrZABfOwzc fXhaIWp88wa4yBl6a4sc8Cv4wTa3SxQ/KwOg/ert0R/841P4ky+++GLl3/iKZDew3rE7AAIZ Ajw4SRFXbVYsNQAPdLRsLtpqjGRRVERfbeUH4IvCogO/JidLVBWN+DD5WvrhN/JcxXBglO63 k7LooD7yvVWcz75UnoKcd9BxOU9NttrFhz7GR6Z7RlErNsDvbTrQR4ABLzpay72e7d4OV8Zf NGzHsOvZATTEwzb6dDxPBZbHnfv+tpTaEqxgCz2X02WCpx8mZ6KErqk4eQVQRacqTeF77bJn xtVZpnS6I5fIATyC7mygv5Ml/MJz7VVAucgbnANQud4EWr/Ll0UD9qalzsnG311PwnCjAcTU sBsJCAIUekcQM0kE8kDfM/wUwW+IDe11or1Pv7ctFuEZRyAHAzggSyjuQQwOA0ExFXMJnRkq Y6c9yyhqACEqoWxbJifAqRAmu4MikvIPlEl/yxuDon1nObKjFjYZDMKBmPsAmbE42gVcvQ5n 0m7I1t8ZD/9b5iJfABLDa8JAWRksxoWiezHOZj/AGCDCmABBzfQ4EKHoJhTlMwAvZImuUeSW Eys2SGfaFcUQelNyOsc50IN21pbXZFbN0f2HvbvZje0q2jiO1VwXc2YMIzEDBgQRRQGkBI4S ekASEkFQUIKAEVNugmvgDjxi3nfgd/82/h/Wu9Vtd/u0v453S5bt7t3roz6eqlWrVi0OTonI DAAAKqEdeFZwkN60xaa/Kk+bW/dPAh9zY6zkhsEVIAwk6Sc8qH+G5G9/+9tstKriDLxF5HIs 1Z+i31aZcEoUwTzMBzYBcGNgDI1fv15whDHyE+B12IVzas74yfB3R6lnfF8f3jNPDqGtLs+/ 1IK4N0Xji5zgEbnPIec0lbeEj+TCZ37D85LX2ZLyp7xgNv6iNRn223PlSpVQzNB3CW936pU4 3VVc9CT+4yv7Rra0y8B2z2Fz66Si98gk+8RRoJ9kwdiNj6zSR9vd9I9sskWcKkbX+C0e6DB9 FckyNj8iqn7It0WDLXsySE/gBUNu8dXp266QKlJoe315jQ+9MVb/C1qgO90oQlXNMbSmIz7z nvF0jyMdb7uVngpu2Aajj/TX/37QRVtwAj7gB93gfOivrdUuWTduuogHnbJDP++HWfiHHrYE fcdi0ThbTMITYxDk4SPgP0fL99Gtiv3kJOfbZ8aOnrZVza3opXaNiaxwuCzSqiaAj0W71M+E FeaE3iX7KyGDrxy+qu7ri4zxL5R1Mf9JLnbzFiFjgNgESLQHwHffGeekcGzOlom00q46KyK1 MgHQhNXfvHZRI8KOOQbRiQVtErCKl1VMziAxDcGr1cGT1a8tBcpB0BHJ2PqbAGGQE0kiXRjR JZJVviYINwFlt2aLfpkDAbrrtsCxjtBYJ2p9Pe3XeIcjWbEyst/ub+FvAOcZykupyTiFrV4M uRZxAb6AWQjcQoTxFxYnw21R0SNACPxyFrQLfEoODZg7lacfLzJu6wHQcOQsVIBTp0vlF+VU 0F8rWnpPT4CFNjljbembh3EUKahwJ100Rj/mx2kTdaav3ftJR7XZdocoNwMk3wI2GLvv24Jj KACYVAMROIsqhgiNgBsnthM92s3BRNOuAUIbWGaBxugxquaSYwi0u5rDPNAqHZQjlJPG0BiX NszzJW8P3oRlXYtl1Y+2HBjRCPLCOJEfhooM+p/t4PR3lVqFIBlhNqNIVNvi7AL71L158Bw2 kz9tV9nfc3jP+Pmf3aArbEsFQavfyFkwlhLfySaHn/Gt2DX7RnfIQ9d6VXKIfWEPOUs+44yQ KfJLt8i13R8y2v125J5eMNa2v8lXDlfJ9OU9ozfZy0nNkRUlM+aKY7d4sItEh9lSTgJ5p//s JRplm7t3Eb27Hstn2uHQ4Qu9oGdyJ82dLsEq36dngh8iNmhEP9G3wqXdzUgPOTTxfDyBN14z E27Iu4Zl7K7oIDvNSTEvaULGrV0BFTTxjO9z9IqSmTOa8AdgCJ4KDAm+mEt4ZH7wtguhq4Vl riXyw5IKqXuvNILuZcxek+Eq9Qv8+NsWsTFMfew2k9OzNWleO5BBYIKCSRpCpLb8/I2JOjZw xgFAcZwAkEEQJp9RKM4JQ9JqEKEJlc8MnDASCP2aMEISCI5Vlzl6z5FXSsHb/PDDD2fmEzRC xiiZHO/WpIE0gnVCUN8UgxJSllZjh15dWoxIgACx7xtYV+fq+ThXhbRzsrpag3MFBCrWC9Qq oEi3AAmAsaICvECYQtMByaXkG/ACM0oKoCk9EORQAODqZ2m3hYBnqmFD1+hm9XkYHFsydAvA FOo3bjpeXSDfNx6AZCwWQJ3GMy567H9A7n/Ax7E0b3OFDUUV9EVnuqOMIRGtoKP0EjACKQ6T 1R8cqCo77IApHD6RAwnyXfrrc2OGQVaWPqfb5gzEzavTSeYPZ0QsRM44a/QfgFcWAO04YPDO yhT94BfAri5ZWyg+1+ea3H74lZNKJuToVIuKcWqrp0MKnB2yTI/QXLSgu+KqjeR3ZT8Yq+6V 0wYZZew6jp9elk/HvjD2HD289NNF0fplh0rczjHTBjklj/qlG/rkPJAF+s2ZKPJGjuiA0+oc cPZNtJi8yi9kJ8kYGbWwkSpj7LYUyRz75jAZh8UWIR1oe9JzZNgYOtCRU9KhmEoBjLsusIae GhM9smAi68ZDH9C5Qqvk2mdVxfdZVeUtSDhR5opeFo3ViOJE0Pdyt9CW/lUSqXQgut7NCCI9 aEFn6bx2vd/Wps9swX/88cezrNBxY7Glh7ZyN8mMdi3g+AgiWN0A064CB0v7FklVkOcIax/P 4Z+22irlsJlfdyNW6wstq9vnM5hm/r6DrmSkyJvPyZKxwAm00SbnfsL33WYCwC0g8iZGACnC iGAmy2BwWjCaUOS85FCVOOv7Bg44fV6+lUHx7jEJA/SBeAwLQfPdksu036qFIBI8ygpcTZrR KqzIkCR8vkMpTUq7clIwgiAijpwXkTmAWih6X8i7Iob69yJEFGVNbF1fvXKuyIS8IvrQXVet NClrBsfvwuKUsIK8QJCj0b2eZD2Q1D5gB2blNzIo3Z9GzwCt56v9Q/YtPLQvx8liwmKEnjrB xcEh//StSJJFScnEVuUAkBOlDS86nbHrSHVbC8bdvABm2z5e9F/EytaacXfRL521UjVXOs8I WvwwQm19Vp6Cbos+AM2cMAYJaKKfH+DZFSDmjo6+o10Yg1aMCXA0f8beUe/u5IQbJb4X+eqo dZfdcnq1yVE9dC/cS3/l+LAZ9MEWONlFV4YKhuM5vC/PqpIK1TFKP/wmjz4j33jg+UqLdKkv jMZjPPVMDr6xlIflfbwr/5CO0Jf3339/lpEuZ64Wlj4rJJoTUIkRc9IGHTdHzyhbQr8Yao4+ OWfnSignXxYUbIrcHFuN5JZcCiLQ61//+tezs0Q+yZz2iyjTtW7GqPxJ0a7uKawCftE8TiCn DX7ADvYQDeiHcXNauoDZbzpDB+gg22wsRdgspCwsup6IDpovHwEdC0CgEdpYnBR5gyf02JzJ QAGaDiSElZXz6GL2ttxgCxwT5abn9Bgtf/rTn87POFWonUp7oIUDP/BBpDBHskMSeINOeMbx 5ETiS5F5skQ++QzaaOfAd4xRn57xWaczOai+H+7iK1rhxfWhjt1325Lolm/bc4iYJ24Q8ksQ BwF1pkFeK8DvpBNmEm6KZFUPnAkwpmjX9zFbIp496XIshPwIBCIZOCAD+nIvMK/7izCj5Fvj lXNBsI2B80TgMb3ERiFCY9cPQnESbwp5t8dtlZvhMZ7ntG21vu53e6SQPB0gy0C11WElP3xO JyqSCDQ7dctAkKkKZ37zzTff+cUvfjEDnKivnA6yKvxOX+QO2B4jk/SJ4pbfyOl49erVDCCd oKMDjadX210AA6AyQsaoP8aJDtLl6tsBXACkrVab+vaMl7l1TUi5N8DL5yIHAAlYq64MgAEs fWTkgI7+AaDvmGNGz3YGZ4uOy8+04rSlzzg7jWa+rZThUzWG0L3InDa75oKh0Za+c47MVZTB +Dr142/RiYqsWuRVs4uRESm3beHVkfJz3kn4tukILC/ZmAzBaLWvVM8n83jEGJMTn5EHMk8W 0Jd8d+USOadTfuM951e7PmtB4+/ylNqOx8scPXJODrRhXGwJ54Vsdict2ShfqygS28XeddCD QRaF8j85NXb61PY5p6Ttd3pqgU9vRFCru2VsHBz21Pva8WxXv1jgaJ98i9KIjLSYy2kTCRRF GSNXZLiE72rCmYcxmoMFRqcGLS46rNIF2P7vzsYcObRgWztkAutEf9AZLuBRNcfoNn2CX/Ci Wyn0UVStgzEFRbzPjhs3OfE+2dAeHSUj8JEOcqbo969+9auZp9W1wzOYg7/miT/d09r1PNrE e23CRuND/5xHvkrFyM0ZTfkkpSQYG3nRXwfoYJFFnSgfnsMRz5FpvhF6aW+2FRNRt+3v8pwR yZYfBpsAgOeNapyn2R53BUhNhHMGnHz/s88+m1fn2jBRg68oG8cF8zxPYQgtApoYR8/gASPH yvcwW99AH5F44sbVFoy2EMH39Kl/hAOSBJqXb+uDMBvfeDR0Xx4BAQesCPyXv/xlJipCPfUI 1rqivj+6dokseWx1Rh4dJ6ZoVT2mF5S9Y+aAo8MS5XX48QI82gJKKWunfcgaXeBUkT/y6P/2 /hkIW2eiU4CFflQYGCh19UQnWP1P0ck3vQAEnDLfZXwq+smpAdzlaZmPdsypE0O+a66wQJQn kCy/zMtniijSUVhg8aNdCy+ODn20Be9zOguI6TYjzJkyHhFvY7RoQwPz4nSiKaDHg26W8BxD hM6MF/qbZ5We4YG5ysvMcHaEW9/4h/5WyyLWMA4vOFXR3qGZSkS8TQuZSnWcAz/SEcaQ3DFu nYDDhww4mankB1nKcHWcHl/pRKcIOQd95vt4ViS3q3Q82+lAOyG2mzjgomjZM3KhHX07xOBZ 20iVaqAD+K+tHBB2iWx60Qm5POSPnHmfsRYR6fi/57WZnpKpLrwnc65vodciLZzF6uaRe3ZN /+ZfmZZq0XmOLtBR2GN8ImVdRk5Hy8PigNExz3mfTaPnflvY4IWkcXQSxeJIoA29YHu9J1Lk O+iMj112bBxdgwOr0ED/5V+bW9feCYTgeVv5MND8xkLF5WFbQFWZwJz5BuYCM4zZd+Vyc6DQ Br2rsaX9tlw9x9HiV6A5Ow6nzK3UAws64+BckSHYyS/BH75Efoh5WOTBD210rZZ5wxJywE/x HTQqR4szbR5oMf3sLqZV8JVVGuIRQKF7+5smgYAa7koBilCeFQZRTI6TlaTBihrx6iU4AknC gyDVGgHE+iDMBqht0SwDJWQGSjisoKvibKWhX981RgQnFBQ1A4dBHCHM70ocXmUOldVTFz8f MqT64qETXEpPcThoqu+O+Tfr6+XlXZHdroliaIEYoGfYA/kx14OS5aBQto4Mtw1VVXevrsdR NJQ+aN/3RX7971l9AUbOlFUdh6M6VMe8tKnAIf3gQADeLmalQwC3ytecH7+BG0eRgaOXAIg+ o4OxASJzAbawAch1Surzzz+fDZtreNr2bDuDcRLmbyHFWbQNwHjBEGAOnPSP3voFigwWfQSS pSTAEP3T9xwGzzG2cMAJxd/+9rczftiS4aTCCatMvGgbCG/MR1/a6oSaqDdM65j5EjP6WXHh f5cLi5rQFzrB+Fqgkzn2Au+dBifTbct5Dt8ZYz/xxPsZu+7bTIbIBeMK4/Efr0tUFuGwmGY4 OTu+kxOVA8fxNwb6SQ84N+SuKvLa9jk5Mh52kKxpQ9/Gy6DTXaVS6IX50XUOFV3wHKeHQbZF z+ERQZFPTGYq60LHjJdOmWupLww7fSra0ziNSYBCP13XYh7G313AaOt5ttdv7ZgHvae/5Rx1 v6i5VkOL3JuH391+YlzarEQLOukzGwsz4Ii28TxnhsNBd7sGjF015hz76tWpa1l5BY4nPS1B XU1Mc5YewC8xH/8bV1GmyjORBZgpPcFc6XnX5HDO6LZx4h164GenU8mP75UGYC7a1F8X0OOx OZFTMqp9WG1c+NGBCt8zn0kPLjfffvvtltfI60ZYoIIhOUYUB7NLNjQwYM8LxCROie8YCOfH AHibvudZDhiwJVw8RQPBIJMU4ZKT0fYigturFl41SCDaaQUOl5DceGqFwhoTIKdM2nbE0yoK k/02B0dnxyrD+8ABYxDOeAkwhlaNvtOT+y7gPEeUZGTq+np6USyg0kkVSlXx3aKn1VIq74P8 VOaku6y6qX28e6s6NiWmciwqyjue1AVglFwuoeeqRH3q9iYHhR617QJQgbsxMQTdzmCewN9c qwflx/MlllsEcWaMGahYNYp+wQOArbwBjOjS75xV8xC19jc6AtPq8DHOJfvCBHpnodPFwNoX beJgagd9bO9VaoKxAujwBg3pPZ3l8DHy6Vf5Flaoogz0zziMq7wKTq020GNZvR2d/IzbGzdF x1/CCz0YGMbSIh3/OLPVHaooI4eri5/ZGHzAS799zolgiMkGw4cf+M8moXEOGB521ZS+RF1g Pfwms2Spa2K0QyYZPU6BxX+Oi/6q+cZm2A7KydA2+e7CYs5ZeTZe7CBbJl3F5+TRM8aJFnTI j4iMnMh0i33j5FXlXTBDdIrsok+n0uhIxVuNv0KrbKOxlYPmf/Pyg9beN+bKR3Duqj9Z4j0d Rks6Ynzm23U99L47B+mlgAl+WRShNfo6NMNxLHfaogfGGDe6c2SMHV0roVH+5lgclZ5xio2P vNhippMwxaKLoyatqIMwxoM+7H03yNDjiraiAWcJXvsOfsFPOKF/86CznTq0A0fGqpHX4QL8 I6fa7cS08VZqhCzxNcic/tCaDCTHZG5qe3fx3nvvXXFMJKSa+Ndff/06TFltDZ3y/gwMETsZ guE+QxyeHGDjVRKCTz755PUJIgz100qzAnIYBlx93/YBB8rgPattp38wXGgV87XrOyYn/IcA fjhuiKJvwtJJRwpEYDGuLZ59d2aZl0iVdjFBH16ElXFsy5BBua0Wzr58KB52CYtr7sbzNSB4 S6nILhAAyMC+UgetyClhSeKAUaSLopaw2vUOlXqoXhqAtfVnocLxIXf0EgCLQHGu7lKLabyj TP4B3f70009fn7Yrh4Cu0YOiSG0d0C0g7nfVjQEJfQbQVY4GtoyT8Ls+xmswlpEfnxkLw4IW XgyQCDa9gwv6ZKAAIOcQAJZGUOQQ8Fmlwpk+Mx/jpvMcK/jicw6Tv+EIfDEONO16IHzwfYZI +RjOosUbPInuVZy2bQhraqfaOMdGFd/GCJbFMJlBH84DXtIBDrFdDvwk01XRRlPGkZFlCC1G /Ia5+E3O/JAl7eNvNa8q7kuGRVdETvRFljhX2oW5+O19/PcduxmMbZFVMoTn+tQ2w2pslTDp NLo2zI3cMabskQU4naVLjCs54mhwQrzIFjqUf4UG7Jv2pa2gC+PNURHE4FCwq/rTL0eHo1Kp huWWLHvZtVZdUs52cqKKqqKjeRkvp8v4zT0dRFuLC46Nz9qapD9oCBOKTldpvwTwMMvzdK6b HehveZEwEo/MY1mot0KxMMTBAxiiHX2I9HG88INzKuBBx9AYzbruTtv0U2AGzqJ9F7VbTOI5 p7tDEcZB3tAODfTZXZUdJGoBVcI62pMxdpxsa9dhmQ7EoLG5w8HSJcxzwp7LzUT4rVB910ZY eXoYMQFGSWm8VgPIWdIh74/XDmgKL2K40DxB5nRxbroGBJMJWolwElsN0mAoo3FgmPdMmFPD uFCewqJVCkY4e+mI6QJMzpj/tQOcKSYGd2oowep4fa+K0El28xklLiKHYQqb2sZkTI4Bz30O VkZ0fT3fF/nhRHUwAwAXvarAHXmjrHQDqHmmRFI6EDAWESkyVPS2/BPKT5mtPumKLXy5BXct dJm8+w0YLUSMmd6S/WRWH+ZI16ps3bH5TtP6jM5Y+RsjJ0Y7Xbysjao1d1JoOZb6gx2cKroH NCuh4PswwcoQQHe4wEqUvjNcsMVY4Q3AZFQYJPgAZDlWvu99uMOgdZFuIFqBZO8zkLAHiMM+ fEB/BZDHvBHfU8LFytm2rkUlI8R4WjG/6Q0QzzX/Ej9FRcodZBs4EJxZEZu2AdmXSn7gM/6w K56tGCVZg9/l2Lb17r3y7PAc/xl/todMw2hOBJnBk/KuepEdjnNJ8eUoijSLwHbJtzY5g9VK q4ZWhzgad7We6ABDbGFkXvSAE8d++A6bRIfxii3hPLBvAgecO1tMnoUbLRJ8XlHPFmZLel9v Q81057j5m70t37JConTW/+iBZvSo0gI+N39OCPvJBtMVNtj8jQku4U8HFLqlhf6KZFsMepbu c3zQr8hV9xjTIT+jbrR7U9V3CzOYAxOMsSu76Br65zCVW4Y3nocH+uSQlZ9J/ozX3GwP4m+p A9ogM+YKyyvK3L2Oxutz/cAOPgi5My5ygdbV4oMlbQd3I0C4+J///Gd38a9//etKxWWDNBAr aJEajO5EHoH1hS5S7cSehhQD5JBwajBUaA84VXPDqsbkW+UDUUwDpFYa2nznnXfmlSxmI4Lw I29ebpVBS5QldIjKq8Z8q4giWYDSyoHQ6BthKIVLOjGo0ynGy2DtA/0Kn3Uyg4JguOTbtlhu ixC8VMfjbd/eLCTNsAKhjvMWnfTT0fLyJYrWokv1lOjH8h7JpTFuVWfRoF0LBKDZxaZv8iLf gJYjAmzpEP2gbwyW3ChGAsCUvGp1SacCIGF17dBlukTH6UqlGJZXUO3TjbEyNUC0gnZq2Nh8 hgYcNjgD0LuIuoRmBqXcsFaRHB1bCV2bZW4MdZdAd/WOzxmIItoSoeFMBVYZCgZSzhb9F52I 9n4zSmiFr4yrV5fTirYZ90NUfNd/22TG8ZgHccJPJ9DJLHkpGlBEw6lS+XZ2Kio2iYf0pvwn BpVMdIdmFf+7K7CDIPjXFp+IAmefHHa1VHl1XQfF3rRb4mTuUpeMUeFbsl86TNcm+Ywuk1Pv kz0LoEqV4LXP6KxtP3PyXQaZTLFf2mRf2zLPQZc2U6V0c5DSkmNlPmzsobSUDngUueKgdHsE WmVvo6exd2IQbzhGHBTPk6OuIioij3Z0Br05FF2cTAfbAqvqe2Ut0J/Ton8OpzngfcU9q2U2 zoEeKslEV7sPFC3wX38VCkX3rmKqFpgFlKg555CTZwz4wRcoUlXVef2bO3p5Bo77LWJYqSm0 SL/5EPwevObL2Fau4GqpDmiCZmgritXWZPl5E9ZcbqYVxVaDJmByJla9jlahGGWg1cSxYuWM Ib7wHQGpTokOACYHh/BrC4Mxo607jlIXMZsA58r3AZWwnz38r776alaI9u4rXoZJCEoQGQpK QFAxFGN434QbsZSsD9BLUr4JsAJ+tJC8WE2h2yJXL9nBGiMSb+OLHhRtpfDVc+s6j24xAPpA tmO79KDE8Or7HHNtUonxFg6cBnJ/DueqtumNBRRABl4co1a35B0wAapWY+ZfJWjzKSrnxTja WgBycIPjGW4ciqCN24Seq+QDJ9J2aCkGlaowb/QvEgVcjTMjwjDTeVGSqrajOfwxHt8BjOao P2BokaafjEr5ORZ8xsOwcJhsB3cVUga9S+bHApC2ePx2xdg+p/mcrzEqOF4T89gLEJiLzlXs lg9jwcs5Tm7YCXhdBILMdRodzxks2G7x3fUu9CvHKie3K3TwuHs+2Rzt0ks/ImndSVkleMED crM8lKBdNo0M04siIl1xRTa6N5Ez4Vk2wpg5b+wQPfI5+e/EKznjHHTbiDlbOJFnixn6bf62 mzlXHAHBBPpv/uxyW3H7bE43KKBDtbHQT390wcKCA0de2d7KnKABPapyfXWy0Jp9Nidjh1ld st0hE3+PNbDQtivq8BkW4L3FRrlXOVdLG1Ewgw+gTxhj7F0vZjwijiLSZIOPIDpFvtALPrSN ipZkRB/GSpfhCn6QAY4VeUN79CUv/tY3WuA5muKbueX3VHjYglO/+oIPxkG+fV7aANmo9pex TP3tLiYH6cr+pestENpg5E9hGlDyZQ0TcgQxAI4OghIGAl7BwO5gMkCE1jkGYKzBEDCT73i3 z+R8ycX42c9+NjOQY1XycHvVlIVDB8CMgbeJGBwrk8JooVeOGsIas6O61ew5Jc/G/IRzEZRg yEkJZB8zStQR5/X1sHlXAEAon/wDKWFiSut9TryfjF5AUoJsq1wgNSZ7nxoZOLdDbPyiNnSU 8RCl7ii2LTHjpmOeAVz+p5tdgUVHvDfSyZxhAb3hLFn9dXhjdA56vvdzDowJ2Lm5AbABbb99 brXNEHGmugjY/94HqIy7xRWc8jlcUDMHAItGmR8g7hJ7/ADYJUJ3JRbD6H+RFrmbnRwex5pT FSY4eOAUpCTrgLn8loeMHj3m1qAf9dzIPsPOsHmJFnFUGTPOF37gQU5YpRfaYSCLniMf5flU MqRipGQUr/XVFj2DzIlg1OTN5WyQaTLOoeC04SunaF+EsTxITpr2OVh+cxDJoXF2V2iX/4pm eLE/ZIqhJveiojmO7Cj7aAtZvxbsZFI7FgUiKOyjiAq66RMdjJONNE/9Le1PW2Ve+mCz2G8G Hj2qMu5v8lGNqRZ+nXLm8HLC0BFtK3nBvo99oyVd6ORgfXXThLYrV4OHeGqL3f+ilui/L4/M 2BRb1TZ/wTOcHTthsMepZGMwvvGSee1ydDhf6uWhme8L0hgPfU53YTRcQGcLKy/jrlByOxIc d/SyqybqiB6+a5zoRHbhm4oHvsfn4bhFU/oPiyorMtHp8rs+9KWxrAEi81R1yMni9XYktO2Q FMX/Bl/RLxMj1L5vT7SSC5yfjuQSSD8GBIx9j9PGC6QYvHyRMQrk7/bAS0jz3a7+MEn9aBdz GAa5W/sUqaJth14VLbS12LMVkHzsKNHqXD2O8aAwlIVBpjiMNXkt9M7QdmltF51S9q68ADR3 PcZ/H4az5FjAYVGijIFxlnNIx/wGyPSPgRFRtmIEOhUa9MNI0E1AZf6VYen6EthAbzuW3bZc slyyv/7bhgdwOaicWcDl+zAGuHbaUTvAEqaIVIuk4RFjyHDl7Ha8vdpgRROBaCts71t1SgcY 836i/7gFXiV/xtWWGKNqgdjVJQyTMcLHhyjf8NiHZvDCiTPyxMB1VySdoQOipP4nO/73TInw OeVeRUvImjbRn/NBHvCRsWubq7srM3htLzL6nBv6ib++yw7pz4/P2YXlzsOYC8m+kDk8rQ5X 9k3bxsJhZK+6HJkskHlt2WbkGBir54zDmEWkBQs8w/GQl0X2nUD0vPZEfsgrOhiHeRqLeZhv vC4Nga2jI8bOidEP56Y0HgtCdCsHtJpanfQj6+Zl/B1gQyPyX+TO+/AAn5zAw0c2m5xz4OAE jOhgnPYqHEsfiyrt2+0Zc085P0WGOE3y0mBO14qhHXqSC04qJ8d3jMlYOYlF3ckV7PE5/eyU ZGVdOLxwC++MjbyU5+kzDl4LpepnalufeE6mqt6uXwu6csakS3ShPBnYfPrpp1sTSigRpGrq CMdzA1pAWYMcLpNGQAQm3BhQGJ/RIcwUzkA5TIS6ZLi2T0zWpIQSKVJX8YiKURwCh5GMlmcI t8R5k0AEgkVx5cZ43zgQ0wrc+PatUhA1cD4mFL+e+Hu5r3JHGI9WKOQYeBQmzxiT+W5pJ2OA iXEFah1LXkYjH2NLtbwn+kTPACsQtOoWgbESpLsAiQHkMMGFCkICFc6KsQNe84AJheA5XbAA HbRT8mh1duheSeBjNKvoQSDGOJdLhZ7GAfi1Jy+Kkfa/SDuj0Slm+aDGC7Oqbg0TGAHz7rSg VW73oZq7Z514No9DNa9yruCMIrOStY1X9B9WirDLrbHNaW6iFG/7FVslWlvsigIwXl0vUu03 hth79IQueAadyUmXNueE4ze5yWnq+psuhY6e3WrALpHhTp+RT323tYPHdJjzhqdVVR8LXeI3 B7vtI7y1iLITU5V4ssimGD/bY4HPeelu0esj+bMO0Av08Jn2RabYU/Rh03zG6eQkyD3SPnm0 QOBIFCnRJhlvG3A8POEzNhNtOD45sZwT+mIsaC8ii26iQQIc6MHW06OKtbLDIrno7XP60fag 73IMO+DjfTQRQOkSbsET7eEH+nRar2TxHO1ydfG4or1d8wN7yAma0Fc4Ypx4am4wqjxMbXC0 tKNvdLANq52KmpcjKWrYoZ2caH2HQ+hM/qqV5cd7xmIMfBayWMkRtC5P1Dz5NniEfvwdvEMH 38Hvqb3d5t13390imCQuAlp1aVt3hdgCU4JupUYoKianY8wxeadohPScvDNoDpfoUqUcCEYh OpOhZOrc8PoINuJ4FlOFS42BMvLkS4TEMCDf1QCAjHAiNkbY216u7IzNeAnCU8hZWF9P33CQ fbk1wI3MU7yqljPIFK27ADsdU/VpDkVX0hwqU/BYMmhuQu4AgT6ZFyAqL4sBAiQWWyJcANsi xlzMjx6KGntphyMGxDgq6KRdgORZOg+sYEfXdxQNKnIwXpxtPAymPgG/NhhwQNcpJuDFYOGD +jzdOGH1b9VrRSlC0EIKgHKGnA409qprMyAZ9u12OzuVVb+/KVrDiZPnpS/5Icav3eqKaY8h t9J/CpHvm+r/nSN61f13+oK/nB86wQhyrMpZ8r8DE2TAe/hbygmDmEOmzerOccboGvrC7/Sv CEmJ/kWX9c2xIY/konzInDZy1PUzyZz3KxZKlo2B7SmvuEiseRoDWXPq1ct4yFCLCG2SA31I VCcH0Uc0xtjZV6kuxl0xTDhjDvStBUo1vtCHDVzKUlGmiqeiKSe/nZxO9Y/XA3XatwR6Yyan FluiaPSarHiWM0Wn0bBE/O4p5Lwar4BJziv7i6cWb0WvyrMc616NmFhKjlQEB+XwzUIOfpiz 9oydA4oHxmQLuMoC5o5nnEJ+SHeZcjDRG63Nkc/Bee0QBNmA3X44y+hYAdS2PsmBxTVZE8wp YtchAQ4fWnDEzIOs6JMsV8ttau+/pwgBBiHh8fqCULm6EyaAsBoHlghsT73TFD4nCAjdNSGK +gEzhOFdKibq2Txwz7Xq9LfBVvUXkwiBMg+I1k3dGOJ5SgpoO/KOWfbVMYTBs514KP+hJNX1 4ub1dUz0ClBYLJS3QIGrJA0UuqKFnFMqANA9YGMS91PNLesuULmKgA14GDujYMEFVDrqzjBU eb3TNkWQGUHPAD9RZoBUQnOJyFZ1nrNwagsVLcunQE8ABzxtz8OgTm1x9qpJU7V3htSYjUFk naOnfSDqe0A/AxVIS3C24ixRWjtVqK4m07FbcjmF+6LebTU89qm+0huM56bDPW+qJ7bQ4TXn qWvTuiIHfR0KEblhxJyIbfu1KuEW4fAc/zPGlTkxD88UGarOXDXYtFNUhsySCbxuW1n/5Q4z +oqg6qOAAcPLwSEnAgJ4yjFga+g0WSL77I7ni75V4JLBZkzxu9I+5M7z7Fd1myq8WX089tSJ Vz+2lwQZyLgFBnnuRF0LgC6IH3MBzd2igr5ZMBhrNaI4TeVU4Qd9qwREB1GKtqOZuaK/8ZMX 42sbn/3lTNBdvKKb6IUnAioVa/U9fcCCalbepgPoyO5zarSdg9wVRfwNc0Q7czP/Ds9xbjhm +O8Esq1CwRxRQfQnl3gJl6rm34IQb8gDx7Y7T9GDY0XG9G8s5sa3EVVDT46laKnvikRyTEuR 6v5IuAdbroNQlxf/+Mc/rgqPFkJjTAhwlx8T2op4Iq7JGJjOEdbEEFt4v+sHMM4WoYF6GQBi 8JIxgkBTRO1SMAOWO6V/AuX7H3zwwcxsESrPI4DVNKGhrAhhUgSKt2lsAeVLr6y8vu4e4QGq cinIrNUToAOcAMoKsHpXgU05V211tWKrmGh1d+7jlaNySvutJOk242QeojgcJO0ANYssCdwW NFa39K6rIhhN22H0mAMEKyzOWskDye5ga1HlJXEcbS28LKbQUPKrlR9QYqAZId8HiIwsYJMC UN6UNq1g8SWHVx9oDHvMARZoz4+5iTRwrvyI1OMrXPId/DtUEHVZvX10qpZXZ/XZuGp/rFen PxtjCfnn3pbWLuznuDikZKGuD9ERzrkFiHFIwGYfuggdH/C5QrFoWx1GesRoGS9j2paSH7zs 2hwGlLFkC3Ki/OZA6Fs7Ldjpb3bHdg4ZIsPkw3PGy0HptgIGtC23yqZwBPzdicIS0n3X3Zve L1JH3jk+dnLoB1nAB88w0LYf6YfFRAVTiyJbRJB1ulnBTOMZc7CMo4Lb7HC1HI1X9JbDpH38 qLioz9DXoqSLkumY3xzKIstFEM2/S+TNxfj5CeZtLGiNPxxEPLL4wlO0LvJ3W5TePDhXIm/a xzs5ZBxMPgS6VOLGOPRT/pmX5+BAW5PmyKmCMWQO3fzwHcrN7HozvkkYYZxdTSSCTv6MBd4b Q+UYimzijUOBIuPwBi1gJizr0nv0mPhwuZnAZssbFPY0CR5w+QidzkBYzC6JtfyKVqsY7Bg7 5hmIyTl6yhjxQn2X99fzhXGvi3HNgAukMceECK3wJM+RUBi4Pr04VYSKkBobQ1AJCQQY6wyN K8r1tb6OeZEVIGwryCuA9CK/jLOFBTBplZ0O7DPS93044S5Gs60MuifCTJcAm5Vi5Q2AJKfK lhrd68b6AMh2C4xo252OAymAxWiiT85LUQDAzxB0WAWd6a3nYUd5X5y6LneHH3CJI2gRWB0c ycHGxFAydEAQBgE3uIBvRbGALMzhBOIfR050Ur9AeowMxMe213KsgC1nApCWqzJuv5Vjch+n Po/dTu7Yew5/81nmkp1re7pK3vCe81KRTsYygyT6UWFa8oVf+ue0VCqgq3QYybae6RrelbtF HshWtC6vi3zhg3bKF+Y0cBBKX9G3NvDQ9zzHUPopaZ7D1vY+/ho7XvucLDOiXQLNPgkmkCky JD/Lgsx86IQ+0UFBUfzgDAlKdP2UrUBRK/PWjrmJoqCNgAOHpwR3/TLaywMT5m6eHdoob02k ybg4a3RCm4IR+MPOdzkx/eCEcQQ4SRxg/fjbc2hHxm3Hc0bovgUSPeWkeB4fqhqPVhZg6KXd Y/SA/LD9HBZOd3f7wRQ84BNU3d8Y9CWnzUILBuM1uSGD5aPxDfgw+NCdlzDl2uGZfRI0JTd+ oxvs4ojyLdTkhGNSlqr0jycii+hLruGU+Xf3MT/GWLtKDEaSh6n93WZanW47cm4CGAt0CFXH YA2mirW2CDCPAFbzCmN4xQTdyRpF5bo9m5OD4V3KaFAm2aW3VUHFnE6UAHvjMWjt+xzBTBQh EFayK0W1WjVmCkUwlmHUQvrra30dY6DIi9we8keuvFfpBXIOPDqBM24HvqlxfOg50hegxQBa 6QIgIXcrMsACIOg5Y8LR8Z3y0ACqlXKJ/UANiHUFh2hBdat8DpA5SnS4xNYqtsOCMAIAGleJ qZVhgBscwe79A/bGJXGXMWbA2pqq0CQD5weOtUoFkEAVAGqDA1kNJJ8bl3EDXTinP46A+Ute 774xz3Dm4M19RsrbEsnZu+3VgrIaXUu+j8+dw9Eypk6OMXR0hEHHD/ysWjvbgSccBjwiQ13H 0klO2I+nZCsnvVsQyAzcb4HNKJPbcrB8V5v4xGYxfr7PKBqfXDlRDIaUc9Xhi9osV6vLzP1N Tsgm422b2fe717C7c0WdyITvcBDQgb0iN+o5kiPjNC64YRvVwsCYFbKlQ5wWTgwnkDyiIdlk uH0HLUqkLzJeArm5VdATvdHA4sH/5Lccr/Kfyx/1bBXeyZc5FugQjfNdToqxdwVRaT7V0rN4 oedV4Wer2Xs4ckxEPZmWFuC3PjmH+EI2yEHFVDtFSu9EJd97773X5S38RgMyZjwlq5s7mStV wTNtRxtb27X4Qaa6rglOGZO2YYl20AHGwSPyZb6cVm21ZcyvIduwzjjwZqLVbjN1sEUcoAY0 dEIQKvDZKZDC/DoiuIXvTcB3CQPvDwjnGXoOQXio3frtf8wjDNo0UZ/xGjl2AVqnCkxCO9oz eC/RLUKBuNXX0p6VRNd0jCvS9bW+jt3yIMu/+c1vZsDkbHilwORzPNbbpa+jQTxnhOA+XyI5 gIUxdGM9XWJYOBBW807j0nWGgIGzorUt6G+rXDpbMT9001b3nQF4xoahAFKt+hhCWEJnxy0r AArg6Dxjw7nNSaC/IgfliMEn+S/+B2qAWF/Arzar1K6/qlOXF2RsXWvEgOK3iForXu1VakI7 lXuQ6Cs5uZPRMAz+odd95ltV/26fg5XzOTr7x+DduW5eMDZ8IjfwuIMQle8oqqnkQbcDlGvV cXp/k6G204t8Vv6EHarWkv9FwfC0uldFxyrbwMGwEMc3jhZHnu62w9HWl//bQuyu2HGr0f9y +sgQWa+auff0q0/y05alftkt4/34449nx8lcGGOOQyfQ3Ckqkso5V8iW3NExES72y/NkvLt0 0bB6WOO2Gx6ydZ1aLhBibvSiv40BD9Czavd+0EFQQ1SNc9OiBq26Eo9cGbPPOnloMeZ5DldB GW23mISV+5LyDy30YA39xVvtwQD9VuYE/7xvrmhvZyy/Ap2Mh9+BVh0KQA/jNhfjw5sKJZM/ zxp/t9WgHfmk28bTiWgpShadnDD/V3tPm8bTHZdVmS9f13N04nvf+97uuyZjiwDAIjzGtzL1 MI+O4BgUIasomk4qgY+gJs4hElnqMkZCijHd1+Z9wgZkERKjhN0xk6ASQu0bA6dMgUdjAfR+ hCGtShEVoawqRRu06yXc+u677/6/EORo+F5SJOYlznufITnV2ZEPxPloe8EKilx2VxqZslIr /+lQlOA+eNqqLwO1jGy0RXXbOFr5A+e2KnxH0qZUAcayFX05MEAQSMlhAlT0sWiFzyzSyr8E 8P4HPsbJKHbnXytVEQH9Miz69gxMAXDoi9YcKc4soNRvl0l7tqRgY7QVwwgAWA4PgyKfM4PE CWhBCKwtIDlJnjNGzh1DBmRhVrTeFwWyHWaV//Of/3zmf7W14Gj9nUsOiu4c2nosmnCqc7+8 zuhN873QEV+c+ma0yt8tusVYGif6on2Rtg4e4Qv+kB1GNGNJDjhF1VVjKOXjkl+yQi7w2/P4 god4zVFRmkB7FgP6sgAgxwwwueNUS0xnt0QjtNnlzRbwvk++bft1Qwl5tDhgB83TD/5baIjc cOjUb7R91atyEuyc39qUr2ZM8ngYc9tu5En06/e///3sVJBpsp+u78tp8h4as905DvQB7dht 42Zn6ZKxCoaYByfQs7Yljd+LfcYHTpjvoZX/PYfWMNCYW1yWl1ZdPX1K6serFqvVvxvLsoyy bV7myiHGM9hQKRT8IUdsfrdhuLaK7lX4swvd8QtP8Lagj3Frl8xou5xPn8OP6vJxjnzuUB/+ cWz5MH5LmMc/betD++3CtXPHN8J7dOHYwZfuXEbTzcTILSUAqACMcCAGoeM86YhnBoQ4TQSO AQJEwAkxgHWF3Tg9iE+gEYkAaU/brTy6y1DUq8KhJkDwefMIZBwGr20v362aL0YikvoZvkOJ MMJYjTtv/6W+2hp96cVJTzF0AIEyyeljMKxWySZHIINe0dmM6UPUsqqUQYnTdLXLkEt8BRTd ZH/KFiXjRX+ATGUMgALD08ILLegixwv4cnSE0IGqCsz01vet9Kzy6D4HCqDBBuNmKDli9NTY 0dICCq7Qfc9YNPnMKpKRY8z0B0jL3wJasIdBgRHGMkbYK1YYIAPMcsvgiGrjXfvF0OsPbRnW nI6Mwb4ftDRHxgre6dNYOBCdeiyP75yLhOegZ/iGXxa8DkW0NcthaquHrPgNpytk6YcMdp0N WbGIzqli3NmQtu8q/zHWl+sUV5eViyyUv0NOtEOfyQL71R2JZIycSzPx6ph/Vf/JPNnB42pG WQBUCLVrtNRCc3MAg6w/Y7WgYPP0YUxkkdNkYWKL0f2/xvXq1at54eF/cu8Z9CNfxqav6uzt ozu5qzwMZ6LiulUT7yL0Fkz+xifOB8fQ+MdSGPTaeCSe402XW5N1zqs220atmjm+tk1b+Ql6 icb6r+zGcgHoc9v8cLfFgt/6hbvGxVGEHQInAihdYo0nvivYw9GDEfwJtOaEe0+UkSz4DG/J mC1dsoHPxkhucsiMn2zBA36Kz7t1wN/Gba7aq04fzCna2olC9DGOqb/dxeRNXxF4QCfvAtGc CqlYGAJ1yaMVL7DVAUYyQFYlVqE8UWUSCLJOCSaBNhBEoYAGoS8T8Fv7iGASVb4FyvrE1PJg MMf4EMkkuvhTn8CVI6ZtRLVyFcZ7iAtXnyrYEdDuqlpPUt5+IXUXl9oWozTyJygVsKd0Vfwl hxnlTjbdJ30pfRf6AkLAUcQYn6tZB6DoY7WmcqyMHWAZcyeZRsfN/wwGfWUwHFu2QPE+wKff 9JdeGQOacL7+8Ic/zAao01aVVrGlaiwt2OgsQ0Ffy2+wPcLYwJO2Zapt15Fxc7RVaDulOnyi 2gxC0QQRqPri0AHGthVhlBND2vWjZhVg9MJjbTdW84sux+RToYN+0BVIA31GS+6pcT1E9fan +Gobk6OMJgwk3uAxWnVaj9GseKUXnGYw2wb2KqLoeU5DuX0lUaM/OdQmucL7Cl1m0Blf/ZQf zAZxLIyPnHWYgdNUXh3bYh5kkgxymDhD8LRFlv5sq+mfDNkKLD+Z88ahMgZj8TmZr+6cHCuH ZzhZ77///mwfOaTmJMfQePUneuYZctu8Osm33GLjaLDLMKFrdthTz9Ibc0WnCnFWh5IT629j o1O+60VftMWhwKu2cbu+iBODN8aFtnjODldFHn04qBUollbBQazG1nLxKyDjOe1VmLaTwuYF Lziv7DqewBJy4ZBKN7/QSfPzYx7agVW+Xz5YZUPyW+Ac+WzLmuz5ezwhyRGzUEQrOGlBJ8qG F2haji56GYv/tePz6wXB5cUHH3xwZXIiToBUqFLIzKQl4ZVoqkEC1OWJhXgNyLP22Tv6LAza 5Yo6whAOVgwqZA+cO22CIZgIRDHMRIA2MEQQR8Z9Vx9dqSBcyxha5VpptwJwn9m5Lsh9rk7W 6lidlnsFHCRPfvHFFzNIdbE5efZ5UY4xKnRfNG7rDyBU0JehAZZWxtVw8j8QJu/lMXURsTnQ KYBEV+kDZ2KUjZxOPyINnQITDVajx1bGZ599Nq8gXUejX5Enui3iJWolagA8PW88wGW8KgRW 0FuAWJmGnDanqYAxoGurSx8V+6toJcOUI2VuwMz81OTTXrW24AhDqn/8gzHSFsbt3GrcAEM4 o78KxTJAy1IbI58rlIwXcLGLeGEfOhvfXRd2Y92051oIuRwwTgvnGA/JBJkyNzIAtxWWLu9p 3MblhNCztp1a2GiHnOCP71RvqGhXRTfJJgeH3enSXY4Qu0Be8I4cGZOoFZ6RHfJApro/VMCA vHiu/CXyxIZpGyb4bpEXelY9N+PxXDc96FPagTGTT9tP5qB/euR/OUT0k7Nh/G4o4LzoS5tk rG3X6Oxv86Ibku3JMDqwvWhcJMUizPg5oRwIdhx/zKHyFMmbORhzF23n6MrNZmP93a0rdFQw hDOH5xzQTrD6wV8OcfdT0sXqdRX97w7FruTzTNXYOWUcTRUNqpGJfpVSgHPdNmPu6OE5dKwi QbmJRaD8XVFb26N8DQ5gN1KQMXTrhCWadcjE/MkAB9kY6X6HgDjnxpwsc1K1PWHE5cUPfvCD Kw07aVECn+KDEbrLmgm/RggxJhoQYret0CWPBsKLQ+QKtTESJsYhogitWPSFSYgLdP3dKaUS OAGiz374wx/OK2KrI4z2LAFjFAClPjEAsRUeM8mHunB1fT1vZ5SM/vOf/5yVizICDLJE9gHc CAwPEQkgt/oGGHSqPAwABNTJPeCme21RiTpbiXdixoqraEFhfnoSeI45O3Q10PCsrf0uh3Uz QvfD0Uf90kPOkzGKCFnRA3LfU8+O8+W79LrooPYZH2OS9yVa7jvGz1DCB8aPMfA/I2CeMIOO +9z/QLKTYIAQ8DKkxgJPLLDQCz2kGxirZ0teNw8GlFNkMdliUb9jqY3yR3IackbRyv2N2jEu dYt8Jpfnm2++eV0c8tRXW8Bvw7Z+OT/oKo3Dpc8iDUV/beuQj/J0zJ3BlKfUCU8OLLmpACTa V2QWHxl0f9vGJiuVCyD79IADxm5wkNCUE0LW2Am5T2T6tld2KJkwFk4Dua6URMUpyUJ3j5JT ixRGloxbgHD0yDCHguMmcVqeJ3nheFqg0A+LDm3T+7b/loU7WyRph3PH4de+57yvTXqB1sbH eaT7eKKdao0ZKzvaTSzVtYMBaA1/9GmcPqeLXRXTfYfmTO/5A5xOTiMamwNbzFbnvHlWG219 alOedXljeIivXcNDd/3m6BiLOXJAPefFF+Gg6q/K/mShe5TNz5z4Li0w+ROdSpT7Vk6evjqt anGAP8ZvR45t8D681Y/vmrOFHB5YOJI7zp4Fnf7wevKTLjeTsG85TBifEwQ0OpLaSj6ABW68 VwThFXre5wQPwbRROBbjuo+oizJNkoePCH4TPgohPwMjhXD1qw4FAdWHU06FV31f2wSHQBIk L6DuGWNgHBmIQwYxo5JBW18v85WjQXaBGeUmi5Syq28Azn0WCs2Al+MFUDgh8pz0TyfoYHmP tglFfq28OFFkHZhZ8XO06AYwMw/z6YoP+qx9utgKcryyQts5BvSKrtuu0JftNYBSjqZtDwbL StEKDngBGREtTlIRA/ruu96DC3SekWU8tM3o0lkGggGwarXSB1Td/2iMHCLfNbdyHzhs/u50 D6wxDoBePorcmG59MJ50HW0YAgux5oxOaIB2AJ0RKKcEfT1XZXSRM0BrviLtaGOVXv7qKVHm no8nj3FH5bkjZ12NlCNkTpwnMsCh9T7nyo5Ip+H8jaa2j9GUU4Af+Mth8MNpIpsMrHSUCt/i OT5VdNf/Xb4teMBulFfD6Waou4R9X65dfBkr4lc7jvHEZ3JNZouU6MdCgzNp8UG2RepsK9Gl b7/9dg5g0GeLFrpqzoIZHAX5jOwu2Zf/ZK7oxJFBl6XTbjwtmuhNW10wgayznSLP2iOfHD66 RZfoBkcFT6p96QdG2JLrfj365nvV2CrpvUvW6Xc7Wcbjma5P4vhVENTnaEdvOwzTHPC5Wpuw qcLjRbU4MOTAlqnP4CNfwYlmfeODOdDbUf9hAlkpBQB9Onnc5fZwiZ8AD9CqmnnGqoho1+sY G5vQVqxFgMMMImzm6nmYBwPQ2niv5X93MYHFFUEycESxJWDiAM1qlIBgIA/b4HVCaRCd8JsA AakGCY+QABaG9zwCe6bVR8cvESHv0QQNlsB2txWA5cD5nyHh3RsHJUIYRPK57zgFIInVRDGZ Ah46fbG+1leJt0CnsDR5DDApPSNwn0avkzRdZ0G/gB895EABQKDndF8AaMxAD1BTdODS0XaA ALBFe7uOhlEDEjlW5kZH6fehxQX9Aj6e7XCJqtQA10EXYy5/A2Abi5Wea6v010mykt7pLoAD pvTd+AA8sPK/sUgBkGfF8JgrJ0cUo/wyY62WkXGYdyegLLJgDdCFNxZztjTLofNe2wBjvpCy CxxTK9YugK1WkPbMG9hXbZyMaLPoDNBFZ9EyY0b7Y65I6rqeHPy3eZHXlisaihpyJEQwGUlY jY4iQXjkWcaM7JAFtsULDxgxxisjC/8zemSMPMj36zJnfOdIMYLsFTumfZGJm3Y2bkuvICOM P2dKNCQcIZPGREaNgaxbDHlGFJkuCGT4vvctMLo4WkV383Cbgve6l5ccVkB1HFOn/Ol3CfWd /ENnjk51qdp6D+foofF6niMAe9pG5BSgdXpvTrAAznjWd7RNj0pixwuYyQHyGT+grUh9Wojp Q8SQYymi2Da674veyZcrgua7/IRuCRAlMgcyxIklK3QN7nCCutKoAq922/Tr+cqH8EeKyJWv Za6COWTENqSdMQEfTi/6KrWBXhxOmMxhRge8NFb4wD9yEAJ/KjdVvT/zn8ZyefG73/3uykqs 8Ncvf/nLWVCE2jTa3rIGygMBmIiAaH5zenwXoSgFBgBdwlUiOiet/d72tLXLWGBKd/j4G/GE +g3YsczCd1Y2QFe/jmwKNVdVF2hXFI7n2mnEl5rsfurrLiUNnnPkipLJMaRolJKcdh1OhnXc HrqPMVBkgEj/qqFTbiL9IPccEaDDKAEYRoQOMDSAmvPlPbpJxzggwE6CLl0ExH7oXqvc7je7 yXHMMFbIj+5xrvRpUUM39cugABRGAZ1E/ACP90pg5zAaF33t5BZQtiCir95jUJ3sqyilF5wx L7yg04e2bkQVYBBglS/C+BXJK1oNpMf5ckY5Zvhtm4EBR3PPo3NXIVXrrDID+INftr5glDw1 L0nu+FJZgH30HB2v8QLc55YveZcxw3y85NTatRABYNA42GSfXSEf0R/v8IMD0WId3/1NT8lI BawZzuwSZ4NzwwHAQ8aY7IuwMpCuXaIbh3J0Ox14KJXAZ8Zra5IecObJvM/pbTlXxkRf6KcI CR2gL+SMMyhaRb/JBSMtykYH6LkIrwUO+tBTYzLPFnvkmd5U6Z2c0i/2k2PlVV5h8t99n82x U2+cEnOiQ346yIZf/scfOs7Z6FQiHYULdAdP4c14UKG7HLvhglM15l+nHz7nRH355ZczrSzY OsWHjnTe9+idvvDSAkywxjhtx7H5OZdo1e4ZOhgLH4TT4/0xImlhpS8yw88RxLFliGbmB4ul TVl8+RyPOIDagxd4ij4WV5439vDcC33eeeedy830xhaxCQnCAznEKbTLOTIwAxT65DhVxRiT OTga9xnGAC1eoRwLmfrV0QC6BNwPr7C8DC+KVJXkkgyr6IxQgFP7jmpSIEzt5nXKKOrmGc4a j1eIVejQXv5DlWu47aTa6mA9nRV1x3ErqscR6SBHd5KNoe9zbp+UoEp3GAJg7QW8yDigaHEh qtPFzEAbqHSpOoMDOJsHfQHKVq2ARd4AvfI/wNJ+damKnPT3vrm1TdK2PnAskRTw0zurXIbC uCvKWQXqsWp7J7N8nzNbkU7bGX6ApP5s6TGKALNKy4BKZAweFZ3opwg1QIVZAA9mmKcIYNdk tb1iHP53WtLhAABvYZbz1elbY2a0Wh1XzFN/JUvrw2oXL7pzNaM6Yk7OSHToveesaxycMV/t 2NpbFuBsh4NJ8LudD22RMTYiWSDLeALH2Rz8JxtkgKEjQxwRtqCyECKYZJ9z1fUn7EUHRUqe F2312T7bcBtvymviWDH25EE0SiSG061vdlAElSxwYKTfkBU2lsMlmmYedEU+GLlVdNTn8vvY UN8vSsUGjwsK2EEmzdlcuuw8Z5XOwgz0sTDqEmi6ZhyiemjNXtJj79kS7NJ3n1XFnXxrhw33 N4yEW8bfVWF4V6mU0g04Lmy3n057lnQOJ3Jk8SYnTf/o2QlnYzE/tl3b9JTu6U8kCa09a2HZ FV++Q358BhM5sehrPnRQO37Q3ufaQj/ywImqmLTPYJjvwTOfff/735+dVHNAQ8/iLweuQqXw Cq1EW6fv7i5+/OMfX5m8Bnj3BCdvGUF1TKAw1WQJE+IQWIKEyAiDSd2hVOHQwKaj7iUftoJG aIJJCLRt4pgrmsBBQxACCcARFvOMjUIFwoTSZAmc0xi2MhBMnwQe0R8qivWSokDP1bnyYjgz puR7NHzjxazknFLvu2fwrrlW5ai0gqT8ZJt+WUH57TQRwKyUAXkuOvvhhx/OoMRY2e6gV2S+ E3UWL10SCwwsMkQN6As9ACgdYe701m1zG50Euqh9uVMMH301HzopumVF2l1kFk0WbADJKtVi DPBWdRqoVvzT/CS8Or5uTlaGcEBuJbBqjnJ02u4sAtHKXhTJe4yG4+9dAN2dgehvpepkMlBE G9iWg4smjA5QRidz1R9noOtgrMY5dHAS/6QiBLKcWWMc8Ua//vcD755b5GnfK+PYYqEtskNt J/v4Q24tIERFOAOiQOF6pRyKbnS3IvozsuSp/D5yZAHPALJJdIjBI4/sgO0jUbLuuWUwuxuT DRKB2lcA87aFEbmHH+bMzrEvJbubS4ezyg1m6G1FObXGMWSXzJEcoofv2Trj+LF/tqvYPM4n A08HGiM6mXunKM0Jzcqhqg5bdae6vBp+dCLTNiU5xI9qWtHBCgono+jZ9S/V5Cq5v4WexUkl Hko94Ix1upOjUaRe5If+oAfc4mR2obeIMD6RBz6CeaETfsIUssI5zPEyVtuqcIEcdFE8mtBF Dld4ZXzkw2fe40gaH95ZFPUMmhsbGcG/To3CkvI8RbL4GtqvGC7awTvz1x58wG/jnXh8eTE5 SVe23L766qv5DkGODmHyAAfJpDGiU37VoSLoANZvnRM8RNeJZwkRYTcARCA47e2aIA+40zsi Vu0PIzRnrdyL6lEQYoz2m5BgDkIDaYqGSYS0Vaa2zcux+wozrq815wrglJcQaFX8MgNRhCRw eFOjVGgaIADB8gLJOKD1sspl2Ms7IstACKDRTTpoa4WRoQMUWXt0jbHXnm0Gv71P3hm9jrlz Xui2vgG95wATR+zYel5AmX57lq7bZqNvVpMWM0BZ2L7kWc+IQBi72lmcJfpMv4GU1Sbalx7g fQYYuHGQgJnK1pw0oNvWkbnDEHNs3OaAllXMRkfbLaOz4xnJxtIgOJ2wSZuehyOehW/6QKNO N8EmxkV/2uCgOYEIh2AczPK56IPn92HNcovwoR2raqKV9H9KxN18bsoTK7n8kAyhGRrJoVUK BV4zQr7HqJFxY+wCZ3rqf78t2n1e5Mr4fY9sMebl6uG72mdyvDhWrruquLXtQXZMOxlPBYVF JNDllMu0i7jRmw6Akd0cpFJi2C5ybevcONIZjgad0G+pNra0/S1qxXHoBhO0qtxC1evJGQxr 21s75gUz2GW20tjIMp0xlhZ2XYxdnmHXuxRd9bn3i+R7sck+76BbV1bRNc6QxZax6KOLu2Ec HRKtrmwDHUMnfoG27HKVE8nXUJLJ+8ZtISliCU+qAZbjDSMEdioPpR/zJAdFv70slCyg8Ahv yEy7YiKPnDb+BPpqkxzaOu5OS/PqRhqRPHlWnoOhMKOTy23J+p4FmQN5dh7Q5t///vfl5ic/ +clWnhPlA1xyCAg/QZEbgWmITLgqrmXwnjNwKzeTJyQYUb0Ng/M88Dc43mBJbAC5G8v1SegZ D33Y3iP4Qvhyq0zI96p/5W8CS6msmoWcRd+MIwHBJKsDkTFEv+lE4TGvgPyU7b+3KZJ17BUs Tz3nioJ7UXjKST6rlL7vO+eabxXWS8akU4At5QSQtr/plqRQik9fLGjog787jm3clJnOeN9W QO8BKrrJWbCC9J1C4EBL/5y4Ljwtz+oUOei+OYAEAOXN0C1bkhUTpYNAiINDBwEbPafDQMnC jI4CLBEin7cVamzatTDyXe/BAzTklMEMfGGwy4sqEoF+ti9gBEcNOPq7kgv6YLQ5s8ZPJhgB jhaaVSOIAWy7IxzLCdU/x9KCDv2tfFtpe5nnPqx5zDyrIlddSdM22CmOxU0Xmh+zCOE4VQza 81JMyAFDJfLDYW6buTxe7zGE7If/ORaiEeQGT8kyXfrjH/84Lyps/XLGbTWzEeSj8gLkTv/e IxNkVdunFGPu4vdOz5GNiotW/w19BRvIH50wXjJOP9lUziUDTq7pP3m1Pcj+cQqV+iBTTrhW 3yk86jCHtshrRT/NL0cILiRv5szhgRvsMqfImES5/W2MnFTRMkEOY+KAVPbCOP1NbmARmvrf d/Gmq4S6RB3/zBWNK4lCH/Aezf3kNNPf8rLplhSIIqPahiPG09Vk3XXpGRE/2FDdLHQxd/Pl /OkPznoWJhq//1s4oTUacLREpslhNT99t/Iw+mMrOpHNgeRPoAMe8ZPgQQ6/73J07arB4Yl/ u83E9C1iYJTtB4RGOABpMB0VJcAABbggms/9D1ycDnE81UQQl9BjtIgYQa7aLuUyaBPw8p4f L4JW2BnT9IcQJsTIWDEavHAk4UNcp3aM29aKZ0ya0jnibsVDCBEHg97EwTrlJFmh5NtWfc8t qfU5O1fkktyQyy49HQ9c3JeDXF4PZQYCHIfu+mPk6RL5pgMU3KLFKh9Ye5ZsAwF6aDULAOiG 6AvAAOQuJNWmbUVzKZEUGJQkLlnToRD9WUG3xdYVG6dE6XI8OW10i24be6VRAC3QNu7yLzla 6GDb3xZaN0RUEZnuc4aAL3rgT7matpOsRMu3KjSfw2P849gqhljCLANeUrxXuaYl/zJYXvrQ Z4bBczCEQfQ+o5qB9hl8g3nkilExDsa01fVDOFSnyKg5Fb065nvjM2PB1fH9tj+j7b7irJ14 878oJ5kRUaqGGx4xjG3LVxrIWBlPussmlSdENkRJ8deiniEjeyKe5EMCssgvOcAnuiK6VS1H z5LJTveV13dM9BavjYPRLneSk8SxYpDpmgipuVR3yfzoBDrZUuOY0+0WFtox75wt8iNqS5Y6 Mevl2epYebFpaKp9jog+jM1vC5x2ePxflKsrjYyXbbWrJJKEH2jhPQENARPjQD//s/HG186U MRkzHNEHB4uP4L3uROS4wAXOGzyi13S+04LGhCbV5qN/LSI5QtX5M6aimPoRBe9eY7JhruhN rugofraNqh0OYYf2yKJ55Az6bv3CAfjku+VS2crEV9itrSriF3BBBzKJl5wtfhGs4IfgyUSL 3Waa6FYH9qwNmiB65fETSAIF/Hm3CGAyBmfgTu8UCRAiQ5DqCmG4SXPYTACzEB+BvYdZmEYB uorHylLiLIHu6gwTsV2gDaFdnj7F4mB1Qahq1gjBcFEw7RJm3u5D3k0YcLe3u1ZUf9xtwaIW DDLFykj7IePVoLqv6GN5A91TRRYpIyUk/3JBSm5nMCpXAnjJeFdNVceKk9gFqOTMKRd5KPrx LMeGznieoeKYiY5xZuimhYvIM+AoEtUN9p0s3HelxTIaY7z0vu0Q46LvtmmsCIGOatUAzZaa 9+m390s1YAwZEu25KoSBwSvbiUUe6PLSYal2UvXJWgBU54tBRmugaiVcweNOenGa0EnkAdC3 2oVBCoZ2shTudVWJOXIOK0OhX/TFL1gm4i4i0JboXfDmVLlrK+3YhdyYKH2bM9b2+OgsLb8b zccFaPIzLsraHuUwl3COL4xujgODxCiTAQ5QSdElUONRd03iL10u98m2oAiiPD9RKXYAz8me Rb02yAJ5apFP5vGeDN40x/HVaXpjF1UTJSYb7BQ7JDrEYTF+TiDjSzfb0TFudooOcFpK5C9P kTx6jn7CCN8n/16cDQ4PHYMNnvXTqTh9sMfk2tjQpqK9XWvFfnbqkhwbs7HDH+2TdXNsSw/N cxbRpUKqojn6g0O+15VbbSOaZ1caSVvQl7blMKEZ/feqhmYyU0kHc+aTCJzQLdEqPBQ8QXsL uBLmyU6yVlpCNfQ6eej/In/8GfMigznAZMZ8w5P8FU4dv0Oqkbb5Lcl5ifmVkuoaNfLByTKv ic67zSQgW54XwWgLz8A4SYAIE3jSCKMzIOM3AxHgYyyhkFxIiXjGJtzN4rxEAmXyVfOV3K7t lI/AAywT5DCZeFW0tdVdUPa0rYg5a1YtCG7stjkBOGESFvWedgj6WMb+IV6Ea70H8HFf1TTi UFDwTglSLsrQaZf7lIkUHwgVoiej/hcBpmtWk/42Xo4JxWeobaHIyQAQlBkIa0N7FjvmZnvc e1aBABSgAYryEOmjRYh5dmKQPtIPEd+2vxmrVmfdylCC+FJvMp7VbzJufXeNBJ0v8ZVTYnUs T4kBpbfGDGDdLyZxnd5b3HE0OV2wx7jpu5Vki5SlLo0GsTwr44EpMInxQgNgjK5FUar14xnA bYUNQEXhATgAFgHvmhBYBUDhWltOJbeaN1qaD5C2oNMXGTvVwcIHBuCUi6Lb5j3HAYzRueoU avkq42Xjy0h+uw6duq1id3NqkYP+aC0CwQGwqO4yXT/dX8tBRdcOn5Abxpse0wWyykHRL/45 FCHyoCyPXQ4ODd7Rl0qKkIFOo4tiFYXQtmABQ0n2Rmd1LL5aFXnzqoA2R5As093u//ObXGjT OPTluw6PsUWiRP43blvgZFW/6N1l0ujD8FsUWSTRgUoAcFxE3spHQwdtmlsFNtGp+/g4aGhu rPqHP/qmGxyZivOiJT0rmla+kvGZDz4ZS4s6TkWXSXOYPYv/dKBK8Ppk7y3qYBkfwIJS+gMe 8idKok+uzCPnzjy637E8PXT1/TC0grbRR/toyRkqt5UDzY/hdHPwzKHqBfgDg83b/Epb8r5x VZzYb7sOZNRzZMAcOiAD39IDTiF5JcvT2HebSbi2iEgIOEEIZj+0O5MIkIgSbxWAW3H6v5M1 JihXShsEhLAaECHwfQNDbOCj7bL0DYSThFAMhG0MTNKmPWnMJ3Q8SUKREnPeKvcgoYyBITwE DhMRpPoW+jMmeWD3Vc9ofT1N54pTYusMUNvrZ/Ss6oBGWz3LbZBym0rwPJeTBXQYlZJDXS9j lUZvLGQsBgAOAPU/B8OzFBfYykFi8OgLsJL0zkECBBZHgKELWgMoidy2BVvhjk4JPbGypTf0 jGPhmW6fR7suWt+3sl8adH20fc+wtZ2jXfqHB8AJDujPKr5yK8LwFmcwoNp5Fm/02fv0HHDe FA3OMHZ/IwcK7sArkQAOFMCs+jWwRUNYxiiTiaLuxt21LuSEAQKqHFN0riZPhtEzXR7MoWRs zMN4TnGyMuzHRFKWzs2b5leOTrQ2RUXJm/c5NfQH/brCJKN4aEHRgZGcsaLFnGg0LMKJxl2X hu9sTafNOEXX2yyzQS130t/eJ+siVvjMsfdyIXAHG/DW4hqf6QIbQsf0yRkhg+aH5/Sq/MJ9 jmf3K1oQkNmiIuTbXOg2eeXMGDscMQ8OB5r52yJCXyXnd9k4J6UTplUKJ2u2yPytbbpZ6QP6 z8bSTTQQfaInnEn4gZ7sHweF/HPQ6BbZ5CzDHfMl41IOOk3LueHcCmh020qV8/1vvuxp42xb 0kvEx0Kx7UzjyjGBxXQijEL/V69ezf5B+ZvR3nsWMl1qb+6wQ9+coCJh2jMffGwLFF7pA93g mrnxabRBnvWdAwWnKjVS3lYnWPEXZsBHfRi/+fNLkmv9ax9u4B8/BcabW1FWtmfi2W7z0Ucf bQEaJhTyJlgmZrDC+0DOJHSCCToCKpjhJX9CB5RGpwhla6IwanUrTAiw+i28STEIK+HnmXr5 W9JiJSIQlrNH0fTPO9Sucfk+odFHgmpbwvttPSAcRgCJxzrFs74eLleMQlRbpVMu1UryOSUo LF29K0aUknWZ7F2NVnl31VvSLrkm65S+vAChcLIM5ABkJ3YBNrkHyCLFlBwYA0ryb+HTNSJV QAccVnDC/gCE4Xck3Iq+LZx9BtX3GAeAxXCgE5DMoKEFOu0zpmP9o45ae56xqwSGa0KUWkAL dY+MXZ0iugzIGEPRLePg3FhwVTyVw8kBFuWm/yJKDMN40nPc9gJw6NYqHsB38bz5F5knGwwQ Y8coobfvwjxjNNdqKKEvY60N+Oc3rGrhBu9gna1Bv/FFtKQFJrp0DP5Y3BkPVtxHZPVQNHLs zxjKgePYo580EHMsUrLPeSySNpY8WUbFyGj3URa9Ynf8WCjgk75hdVtvxkEGKizqMzorUsqW 0CXyxKihP95UnkB/nBXb0/ogpxwe+mT8Pie3OXs3bY37vENg2mT7KvTJENPvqrdzTug9eaaT Hb7i9HBuqg1lfpwYDg68qpYb58XYuoFA4ru5tyXFkYMZ5oqOjDonx+f0jv5w7vyQ1+bLmbD4 8X0OgMUEfaiAsSBKW2sWFeiMDsZRMVNzsVA1bryiE3RPP57rahvzg0v6NSd06lJoUUc2vFON yWLX8QnGlDzOmal4rH6NL4eqCBt6eV9bxql99CBP+OF0IPpauBZZa3HSpdF4ZszlksJlsqof NMIz/OHLeE/beERO4XBzEbHrXtYJ03YX04SveMWOGAMJA5KHYFImYmAG231gwm3CmwAPQwsl YjZjQOAx2coOcatI3QqTMFXd2eSqoaUdTObAmQzFMh5FBhkMz/J4K7BoQgTIiyAQGoyRy+EE IcA0LspDAHwXoO8D6fX1duRbURjySjnIXCdXGNacgdHgdUSbYpUXBKSPvSR8BIfRWFFA+kDG y2twwonidjScntApCmkVWYIlxwqQkX0rfjmHJYh7H5BXz4YedeK3VSOFl1xabZZjctREdETE zJ9+t+UHKIFajsoYYemEDePXfYTmhJb+hh/GBVBteYoAwBULIHruKgqOjUR9ET3vAXqGUh4l ngFsDoxEZRXTO324dPYqBFpBRttPXR7c/WJFNswDADM6ko6BJ/ypFhmHDx56D58CffjESPht vmjTnYnoIBlfvqfvVYAUv0TjbSU8hRsllknqy4T0HDBzMjcLVQYH5jK4bQfDXQa/bcGxnaIc I8b6HocAPsN2i2J86Vg/vvm/++44LMbAvuAnu2KRghf6RGfYXiK4SLDDHmSLvsN5UQsyo0/P 4AfnzPgYSU4XB4Hj5IAIvi9LNjQ3Y6DLxttOTdeldJ8m/TZu7+O38ZYjl5OhPX3b+s/umafF VYnznCWRawYfVtCFZJB+4YfFWSWMkivOand0+g13YCHdrngnPnBAutfTuMyfk+R9Ok0f/KbH 2ikv2vfR1nMcCy9jKLjS9VGwri1CvKUrnjMuNr3rbCpBo/8x0omvFltkpFqcFqZd2N71VPTX WNC/a3rgIfuvHYs9Y2L/RfLRvUiaMXY5uP6r42ausNj/bAgawpxudTDvkuP1j5/aMX/vVyOP 7pDZSVYuN5MwbjXk9JKVoj3g7nu6vk/ndekFEQGgJfTqc0KikxIJecRAlJfOy6doDIgB+76B yXUQBiQkgFgfBukZxKDUGKxNSi3PyragvhkXXmWrH1uaQM+4jcnfVsgIpwAgMNA2hlAuz6+v 873GFchjO1degA5YcK4oL/Ci5OSpwoXjir2IU4noZPSU06IUtZVX1yQAglaWQIaieo/jBJwl cFsMFAmu1lIOBRDwIrvk1f8cFGAu6lLJAH1ZuQEEAAQogIc6OkDmGCcxA0JP6bI2GQbGoBVo hzaK7FVdugKQfd+ctQdQRc8AqrFw9rRtnADd3EXKjBVvOCbm53/PcCwBLLD65JNPXlehBsjA dV80yFjLmTA2OFMxRODufyvmrtQwZrc/dMyeE2jFWRFKOAYH2042JyDrM3wxT7zoMm1YBFA5 lBaX5mdBB79EB83FM48dQV86V12j1NZYRtjLfGG/k+DkgX1g7OA2msHhLsEedWpfDllyhrcc GXWCSsBGM/JP97RZjUQGDf1EMdkCOs2oiSCRRaf1KhTJxtB9dLfgKErFLjDUHHf61iXFDCBZ Mn5OExvBoTGOMcpXrmG1GvGcLBgjw06m8F9eMNnN6GeUOXo5ixxL7zHEvkuvOUB0t8hQ+YJd VmwBkh57Fg/YQfOnF6JQMAidRL3pEx3gbHA+0ZYc+rFwEtmyk4Svxlrhb3PHN2NH50pmmCvZ 9R5awDMOmzQA84Jd2ikXCz84NvwFNKMf6Ifv+Euv0Qwmcrbwgt7Sy/EEKd74vOif+Ro/59JC yXhgHB9D8MX7YWVRaLKkPVE58+4gj7GTZ3KB1xbUFqPwwnw9hz/kpTtULf660xRttccZ7k5H OkC/q082RMF3m8kx2hpox3hFmKyWTbJaM5gFcCgXphEUxNGo8HEJnlbVJtmedfcNdl+Z9zEY wwkIRZUo2PafVYUxUGTChahWt4hEgThJVWK2h66shMlzpozJil/oWJu2JDCasMrBQExMWCut n9+xecwVeacAKT+lpsAU0k+XHJd02+ouEO2+wTGf5dg5VYKBbPrNCADgEl/TA8AHnOkTkKW0 tsSAIafL4oEeWFhYHDAuFhXm4lltAlf64rNW+NqrJIFn6RmgVKRQRKCjxEXtbtqWAvIMU46S FTQnQ0QA2ALhEpU76l8yc8VHfWYLkFETkqePVtyMmmgyYBYpoLcwxqqS01QBRs8DXm3Ky0IL fTlQ485CBuxQFGi89se48ZHz2TU5vodW5mmFCXyBKAOIF0VKYAmDAos4X75j0WfBWE0u/MYH ONj2M9D9/PPP5/7wShvG7nv6/9Of/jRH4p5S9LzV97LQrrnjh88YXAaJbDAojA4MJm9w3//d 33hT7lg3BnTikkGDzS2IfM7pKVpBVvCM7oqQ4I/32BFygheMIV2w7UP25cRw3o2frTJmxhP9 ySo7Ri/xK0PK7jCKggae3Xe1Wtu2dFcf1VXjmGmXA40O9ITuoBvHBU3pZrUjzZnTZJ70pcMD 5AlWFSEhv+ZF38mYaGqLGlvb/uZYNX5tGTubWvkQ8u17/ocF8Ake5QR1K0E5kUUiOwBQ0U5t tQDsgIxAChqYY05Y8yY32qPDnuNs0Su6TFc8g74ic5xifMMz7RQ5JVscKDTjMKNBB9XoK4yQ U4duHDb0YtdzTvWJj36jMTpypMke3SdH6CvIoz/PoQf55LMUjetiaH2aK4eeD5M84z1s917p UvjdTQPX9bh2mwkMtiboQYwCrsDHRBEGSAq1EkIrOp9ZlXZFjUn6P6cKIPltkCZBMR0/t/VI KAheOV28T8QBwlaywLfkdUJi9VLoD1ON0Y3jgNzpKCF+wMao2acGbJjHMJgwQCT4GI9Z3ae2 vp5/rhVAIEN+gD2lIb8AjQPSnYJjAjuFpjTAoqO8nSyr0vWxp7ha2erLCVbgxKAyINrgNPkb 0PmhO5JyjaUIWxEOAEaRjZmedeeVKAvlJ/vlxgBDQOWZTlWV3C2hlxHIEbnJYSzyZt4WR9qs oHB5HPSbrtEboBVwmF/XU5kDUPa7EDs9hRv0k36LDqEPw8fI6Q9IWgTBBcfsOZK+T9ctwnwP nRjQtiBv2vIq/65TXdW28TI+mGQb1G8YIMmYowToOQl4V7TNtizw1L+tGziCjnhWHSVGSF/4 0AXA+GeBB2TJFplkIKpo/1gni/ed/ivy2FVn5u6ngo/4VWFbBg6W2wZjOC1iyhUqinEo8X08 hKAOFnkl6/JsyTXekkE8L19WlIpxRGdOmKiq73G8yThd4qjomyHUN95qy3dtD8oB5jxz0DpB yFDiQ9uF2vUePrEdZGHpXNE/jjfDTqf1i/ddv4NmbBXZJR/aKjJmDsZt4QN3zK3DIGyeSBIZ 0263K5DJSn34Dt0zR3JLnmGK74gOcTy1WXkT9NefAAkcMWbOKJ76WzvdiIB3eI/X2vYenrZV 1iER9teY0cx7dLuAB5tKrvRZUeNqUNF5Tp/2K8JbXmeOXoEXY+JAtdNAl2Cx9+iPvstH87sS HNlytEZjuko/ja9L2f1WJR6tyDC/pR0HY+GAwrbaRHdyj4fo2ZVq7VCgFT8GzrEnbZeSRX3h l8UzPJwwbLeZPOetBzg3hANIIQTHhHcoikSgdOT0oBUyg+HZmFuiV4mqVWO1QvWsNkWRKBDC 89YNllIQLu1QOEJA0OR4mTBhshKhWP6nEDxRk1CtFyEJinFSAo5gKyOCgej69iM6RokZkTXZ /fm/KCIhxndKSLEoQnkQY3SrcgIAo5yQQL/olveOOWk6XtZMqSr5YFXp/4pdep9zQkb9FFHq /rVOx1h5MRD+p3etUMl5VebLdwFMnvNDxsvzoTPyUoTNK69wU6S2nDFzZjDoUBXJO9xC1zhI +raoYbwsnhgUW4DA2LOMJoMpcuUksBQA8zUXJ/REqoydw9aWnHa6tgg+cNYArr4ssCy8GCcp AZwjc7xpyysANO8KLeZwMS5wB9hyPi0aGSrAitYAlewwDlbTxgAobVsCfjSohIVIJKxjQBhj mAjP0I8TwkjbArZA9H0OibH7v+2nh1yAjDJwSCbIK14bI2fxRz/60RypMBcOgN0LGGwBjGZ4 xSAxWBwBEQHvkTt6OOZ0jX0wjAwtHeGgkTtODkNVGQByrB2OlffIBwfHj7w5+UhkXp9sDRui rSp+V3pDJANf8BE/OcvsARtCr7Trp+RvfPabvQoDRtnCO/JPPzgF7BJ5MZ9qJ5EJ9CjZutpr HCaOXmWIPF/du+7Ly/lDI/Th8JJJ/Xq2S4nLa+wSa3Oha+jlf3Mkb+YMY+iZOfmNzvhqDmiG t5VZsrjwebc++K7xV5MM/Uu1oLf0mM2lo/oKj0uPMEYLPgdZKlrejoGFVOVmOuEMTypGWtRd v+jgc98jj+Zq98pOlciqMXFuO2lMH8lH9f04obBUDif6wDi4Te4871lOErrpE05x0jokY4z6 gBOcMXTEQzaGs8mpzAHzd2lQsA+uTHTbbSYGbw2A4PDwDJiXh6nAyWCqlksRgamBEAYeLOGt kGeDwwAD8BkBoZhtP1AMjo52gS4CYogkxe4h9DemYphkWACvbwJSEjzB1ZdxEFLgoG1Aj2D6 NGEgjVCYSgkJU0qxvp5n9Ao44TF5xc+OB5Pbkqz9lOxphdP1FBQiRc6xOsVotU3mxyoR0AAr joJnRFMpZzV92qLq+geA4z2rTO3ZTgN4dEeyLr2j9MZNfsk5vQBmxk9xgZe2gTIHTV/ylYBl kZ5DDlbOSMX9OKgdQ+YceU+/wNSY0As+iAoDkfIV6LPj1hY/aIAf2mIsLNYYZfwBnBymrqf5 85//PDueHBBj7hn0ZDjhiBpAaGDrX/S7auwZpaJvzbPVe0nIdL2UhI76oyHHoNX/uLXYFrGx aAN2AWArcO3BpHI8ALsVLlxhiOCldjhwKrvDLNF1C0B9FtV8jMj5uHV3KJLpme7EE3W0awC3 OQUdusBbmCzqB/87fUYG0aSq7P7meC0dPLzqFFnXKsnP65Jm+tMpTe3iERlnrOhBV99YkLMV 6N7pP06v8ZNDn3MEyTK+i5iWw0fG6CHZKJJkPBU09aNf7XehcHre9SvoYbzkAZ+LZrFlsAfd yFp3M3YXn//NlcNHthhtOg8zPEfufdec7RCJiugH3ei/KJwxcxx8H36hLRllS7s2Dl1gAhyg n2jOhnM2OSXGysGwkMAf48BL/fmp5p7nfc7hxU8vdrzoEZkvJzIeo4k56B/NBGY4Q/DC2NDI ohAtYSQsLELUczm86ApH6B6ZonvGTm/N33fRzNzJC/2if/S1xHpjRQ+ONNyBn2xAeYbmSp45 5PClSv+wEJ+MhX/S4QZ4gm76Ilfa8575+xzfyB2Z7YDMNLbdxcTEK6sDXj9mYiQiCsUK3SMa odMIj9KkDB7zu++LABFuAkBIEYXw69CAy9HwEkkCdIVSfRewEzaCYkWsr/ZE/VAeQkUpEBsI GKfTggRRYr3+TUpOC0cLAwivyBkPGiOMz6rSCvYpnOpZX6e9MqqiKJSGklOWojuEu2gVGe2O PopcsdmAqhNDx15267sZ+LHuEllkbOkI0KXE7ekDiXKljJdzRIYpsDHTrcpHVNeFY0LRvdeW drVaGCXbofQJmNAlQC1KRO+O3YJq9ehZoAfQ/F0yqzFWzE/KgLnSM6AE5OhS+mR+xi5a9fXX X88RH2BcorzIDserLTd86ERy86KvH3300YwRMIgzx9nRvx95mPS+7Vtj76JY7wFBi6yKIAJN eGIO4c1f//rX7/z973+fDUC3LPR9L4bW1ijwbAy+Z4xOMjMKZIZDW8V7fMZ/24IwxVjhDcwL p6zY8adCp09Vr4xvPMKOPra+8aeSJyIAZIUB7449W3LwGm3onzZsz3U6q/wuhhHt0JPd4JCI llm8w3httGhguJJz2M/RJz/kCW9yjIyFEdS3aI5FNjtAht32gf4cdJFdDj5DaoxtK+nLuCzY jUFZEfLdFT0cywpd0k1yY2x2RoyHPHm+IqXa11YlF+Tdec58tUHmczbpB6e03E844O8K5bKh XTIMA7pPjwNnCxQWkTc2mVPRCctKYnCs4Adng/Pgd4Vz/dCN7vf14pB6r1tItGOe6AzfYIuo rXl4D599l57hibFaIBq/q37wCj4Yk7EWKa2YMZzDbzpkTmw/veEYwtC2Xiu7U9HSolcVwaV3 5lE1eZ/ROXOWNyVwhBZwgSPeTkZ3LGoDXlSGoh0FWI0/fht712/J+zZm/IUP+jR+vBXJ7SYJ cjEtWC43k/e4DYS86UF7lkWXKJ4GdUzBhOMMtPuBhNytSDxjwBUORYhWlgSoCtombPKIS8go AOeOULfKZTi7JsQpFm2VB4GRvGGCzPvGKB6tVY5wIGEwVoqvP+OpngemAPgKy62v5/MqPO3E Dt5ZFVWMNhAHUpRd9BKAdzErheYIkKdq+IxXgRzjkFQGYnm03QqPPOkPIDCwVm/AtvCxz8ls oXyy3BZ4xXiNu1MowKAtqIpjepHlHDGLEs4Mo2AMxyZQa698BgbIqsxYGQmLkk730m/0lQMl NYDeAKVoWq0hukUXRfN81wv9YQVA9TlH0wqP/tFZYApAGS/v02F0oPvmbUVrfIwlmlo0MRpt oXaq0d8d3yYHrYCr/MxIGaPxAH9zhWud6Ot+PPgnssYxNF/OpEgNoG/bisHAW46W7xoPvnES 0F6ERXV6DqkFnTlazJmnCJ7xPuXUhAw/Q2asOYn4ZT5kD2Z7D605DwyX+cFzxpRxIUPoT97x AP+7f7bUE4tyjgfaoxn8xmd80kbV0DlM6ArzOWZd2kxvyCI7hEf6YL/gvn45yg5U0Klqyfnc 2MgtuSjxm+PBWaBjTunlcOTwcFLYJ983f3NFG04U/aF7xqevaJgTwelDL4sFjgBjTB67hNjY yIl+0GAsq0DmioiUL2SBY4zknJyVe6o986igsr5EnTlnYU93bBZJ1WfJ7RVfRXvztR1Hp6uD V14W2aDDdM68ypHitBgvR4Wuen95hZL/s9td3SNiChO17SAIx8Rii/MedporWcFr8kY/S/ch m+hGRuhp1y6Zv+1b0Vd4S1ZLeoe91cckc2wK+sGdqtt3etp8yRy59BlHCn60C0Kfu4LIPCr6 7LvXzttuMwHElsAA66JUCIgQnBXKYFCIwwES/tcIMBJiQyQdE0BCb7Vn+0OotoJsJVJWLBFI ISIPmcOFUAiGkSaC4ASAMALhjJdJIRplB3CYbEtQpI2AyH9AaC/t6NP4CSZBRnzvU8C1svvz eaWoVox4BnjJaknHGXsA3nUVeN3eevlOPgd8p24RH7rsusUDh4hOdH8g+Wdc9ddpIyBOiekE UPZcNVXIJMC1SqLQdA1Q0x1jBSL0gBzTl7YPrNCAdEC5HO/SIcwJ6yJdoNDqE0jSYboKpLvD j3HQH/AXmYAL6FrBRPNjwLSFtoxvCc3orj/OlsVP+Tad5gJuDEqV5NFIHpfFkfkDa6DVaZ/K U1RfCI/1F174rAhXzqqxlftmzuZuHF0rQqYYQm1KR6iuDQNmzp3CLBcGTeBYOUqcR86lhSbD b+wcbOO1eERPn+X8PcVXW+6ijeiGlqIAxmzsDJR8GjJLdos+cjhFJ9EUrqMzvOVskWttFp2B +TCcDNvOIRs5qRn0dhXwBo0ZTk4MuaIXaInGHAt6xB6QH9jeSVrvk2c2wnfYADJuHHhFtvG4 Woxkni3Sru36Th0y9uwZGSCv5s6ZtBgwT+1qj1NR7lk1I8kPXa6auTbHsh45d3SoGnbarUgv epHlLi+usK15CiRUXsAioGtoPNuWlXHDE/Qvb1n7eIVP9AyeGCM+0Q26gO/GULmE8k0rR5PO srUWYByfTnBXH8zLoqkSOEWIi5qnA+w0ucFnc0I3etNpvHJEtYlubf2hG70zF3M3bvhiMcY3 MC90ME4OKh+hIAydZi/oMozlfGnXXH2PLKJz1eHNs/SSykVU8JhM4lH083+lLpLt6dndZnpg i8keIOSETZgNI3hmVVBFZKsKjRJgnjQFIAwGLf8Ao/02MIzVcVWWOTUUosJ1iENIPWdgQLzr KqozQ4gwgpBV9A/gi14gDkUFaPID/C1Eh2HdiYXQhIAydYcTIiKmLRYMvg/QGxP4jr2IdX0d dq7QkCMPnIGg98gQvuInICEfeE9eGAZy6fMu3s3BOCVydVtEzYviUUKKT4b1C+Sr5dZt8Z1s Y2iMgfwVVS2R0neMHzhY5LTgAJblLDDadEhUd1m6ICcLLaqlU+TNc9pipLo7DJ04gxlMz/pe V8aQXys2YNQls/TMGI2BM2RVb250nwEt99J38avbIfzPGJlLuTgMcQmsnBTjcRTdGNEEUKGP Zxh+749OVfkVFojaZzirwg74PAu/zAee4ZNFY4u2nEILRat9BrIyHtHfFqrxO0TQpcNWx9ph FJTXEIXhiMAmhhgfqo7v8E4J9fd1QvDU0jPL59HOXBkwsomPZIhTDO/RB28stOkhmtE173GO 2YVky/9+o7lTs9kPdoWxK7rVNh39wIscUOPQNvqX69VNHF52UNC6E3zsCruB3/TOtqa2GHnR XY4HnfObPOjPeMipBQ+b4dXJWbJp7vo2nvKQGHL0EAUpyuyZCtCiW7mEFn5km/xy1PCorf5O SpJfNg6djN280IGNQn99d8LNoqrDOLY7va9N+sXB5IT4m650ById8YJ/9NvczFdbAht0Tj/G jSbXSdkzb43NWNGXvpqDzzp5ij5sOdrQmbYz9c1pRKNDdm/MCWTfyQtHigzhO/3Td7lmaOrz 7EBX7sBadPA5fTc3emqepQigafe0ahMtcxh91n215tvdsOhIftkXn+Mjmei+w5zrdkE6rQ4b fYfjR66v7zj8712ECMS58uWqovoiT7GkUgQWKvVljMFYnqBVpj1XR5sJD2GryCgAIjzAmJAT 0C5xFrLngWO0wdlrx7DuRjNQTEcAxACihKPaGYX0gJvP5GF1UqeQp9Urj9j75uO7vGEGgBCK miX8Nx1nPwXAloX31rpbb+7ICAmTCysdfOqyVjLWtQ1+PFvxuk7g5Vj5e3Q2TrlUd+nwdQ9d NxEAXzJJN8g5o+u57hQEpGRNkTyyCbTIKV0g40WSysHISQAIDJQFSltMHAH5JYCkvJ62MFP6 au2gA2BhXEr89WLk0M24AJXP6SzamQ998h6jaIwiBsakbwAI+OTfdFeieRmj1R3wNm59VS+I MapOTqu/7jfzGT2tGKvv+xtYAkd8H+/pK2EZ+FW3B+DqryssjKUaZGitL+MFpLAFfTogA6PQ GAaJ1MAI4+yqEGPhyJZjgR4chSIM+I3G0irIAHAvGsFooMkxCe53xYlz4Es4ZV6iJAwkXtsa Jg/y0ciH+ZBjvKlUgv+LDHUfJnp3LQoaoS1nQ3SrE2Z4hP/oynnSdqfs6Ii23S6iLfz2G28Y zk4aap8DLIJB/zm3ZJEe0Elbzfho24kNIVueoStVYC9/05aaNtk1MsdulK9D99grckgWyIB5 Vvnf58lWiyM6MtZ1LGKGHnSzwpqlMnButd0paPJFniuQTEc4L2hDvjrF3MXlxkH2K6jbaUc2 nP0tPwsd2UO0LoIEe4yjoqPa8wxnFw3gXCUUYE55etUI675Vem8hQyY8m0Oyz8Eq0lw9wcoc dPIXL4wP3ciX9i2MyJCUJPcMWuzhLVnxnHZ8L6dVIMaCQBCGE16pBWMnF97Xp7GiW9ePVQQa Pcy3Wnfl2eF9teL0TZ7Rn5NGlo37+u7b3WbyIreAAVGALiZa1XJ+MBHxAalETp1ojCISREJp Ja1RgGLLwkCFdbuCw/cBjPbyLkWtOp7NSQPeVnyeL7/LZLqGhzJgNoOgfUqqRpDVroiGJFJM sArxTDV5RLYQ1vMUrH1aRLQKQoROkR0CqrusDpfbM+vr7lsXgMXqyPUS/i8xszo83ftWEdEK 5nb8GlDsc5jvwpvxbj/OhygGUOHsA2Jj4yQAeca98XBcODKMMTk1F0oNKHwGEIraVOEaADIA DJ65ABd5CsqkAM2KD3IwyhcoN8l3gXrRgu5nM0Z0Y5j8prPGQR9FX+Qh0QlOCWMGoAB1+Rlw orIs5mOrlgGuBhG6010OICCkg7adgGdV0j1XhFkfHYdmWGwR4Jm+0MM8gJbn/LRF1bZk13np 0/zJifFY/XICAHDX/+ARo1cirTpc5uDHnACv92GQeVsMcgw8z9HgZJpLNcfgmP5hjOeAdknE ThE6kCCawlmBabdFyp/CrQhoRW6kXYjSsQWiDOiORl3+6/22QMtZYgDZh/KXyLHn6WgFMFvY MtjkFD84zBbZ3aJAHv1wCLSnrU6AcRi8z274fkUttaNt7aAjm4LmdKYipuwQWWvBRVa61gaP OWOdOq50Apkqusd+sINsSBFd9q8FV3XkyC4ZFdlhYzoZiV7GTHbpn88tenJu2CwyrY3uFC0y aM7y+Ng3OswBYBPxpjsWtcVeG5f5iQizfeQUbeCVOcMYuGBMHVwZF6HdoUr/OoTW1V+dLKyM Az0o5aA7QLWD5/jVlVuj7C/TFloUkhdyZjwtcOgsOtBvYxBJ5TiTA/JJL2Go3TSyaBFF79EX nTttaVeN8+s78FYf5FgaA3mHm7ANrumPnIRP1ffkdPJF+DDdo+h72i2fDa/QGybBublMwwQa W19GSF47IwBUqyMkDMpLTCg5Rt2rZlAGLN+Kp2hPnmBatXUJJoZSEMQzIUpQgS4VnjEMUSrX T2kqZsbhQ7Qy9j3jREbHXDlW+ldHA3G6GNJJoBSkJEPbGYSMAGdYKpR2zlys1ak639YgmaQc ZI5MUGh8pnxeALwVrufJW7ysxlUOdI7Rm2wRdhWIdoGstjrtBOAAGkVnADr6zWAbg0ivF0MF 8Kqb1QmbcrT+j7272Y2s+Pk4vui7Y89NgMQgNEKCkUatsADNAhYIIXZcYl/Ccz5NviPrPCdJ d6aTdOY/kaK89Dn14rJ/drlcNp73TVDLRI6H5Ybj5S05aMlTAVRJLb1XLIrPvFe6E2CTweVZ SqO8dGTZu/oHIOhKITC0jIORk7seeAEfmODoAC29A7wYg2TQBgu4UsTkkHecgqC4GDbGYT0B JS9FSsw8pHAoBkMgPzoVboBGvik7uKR/Pz1fbKf/FecCL8yXgeVzYwV8wNo4zV1KCIrMu+iA x7xfTT1YWCLRguwpQhiTVxSPmqvjGzce0dEYeRrQ3nHwqbc7X+qr9B2MY3iJLuaFV7tkUSZu 9Cr2sXIu5X3KmCrwl8GRQe0ZtMcb5Jbs4AM4nEfDN/liKJMlfFG5k0ot2aAYFyVJD+AP8qV9 a8MQpge6BWr9uyVHV9kYGV8FoV1U4AUzL/xNaTJirKm/8RwvXnX26BA45B0yXoJissbDYTwl NNWGnzAMn/u7ZKvNx7jwVx4RctlmiUww5MyDh7V4Zic8ZAON8BkZLc9fMVvo7Hk6Fk9WGodR bN4+Q8Pq+5V4NO9+RZVbl7C08jzoqi2y5XM61nri/S5GkPHWdm1Y6Sf8Y1NwljjW1bb5onVx aDCkXFz6zwNIvvNSsi9s+uCP0zb6npfK8/DN2hsr+sABPMGwRmN2BjuI7KNTuRKtAZpZu6pD sFHQxZe1M0ZGNWPP5iQeXnj8sFsGugemFg8zMUowAcWAWBgIyHimxHOEg+XsGTs1Bo5BY0SW OUIQsoITtcf4soBdYWQdYw7WKWH1nj60bZKdh/ucEOnXRAXZc9cyrkwKYGsHgGM6TE/otYco 2uN6tTvPxYr59MWS5blbuy6/fF3H0WC7AcxfDpMELmOiGlHVyktgPdt164La2y2ds9YzloBQ A0d8TjmURBRI2uXgdWVd8FnHgABA/3aWZMuFDEeInu92kDFT5mUzZqBpA+gALcBAWXi+gq7t Nv2NFuVvqcYc+fQckKMQABa+x/NkWl8AybiAVwG33bKxW+RJQ/eqITB+/N1RHJkDpOivT3IM XL1LicEB2IFm+jVPykNsB2MEDcoV1o4ZuFGQ3ueJ6OZWeZcAtjEwnhh0POt24uYALAF+N+Dk z/Nsx3pwpbhQCtn/4QoaMa70w9BCG4Zbt+msNcMD3lBujLO8Xm6rwTZHhMZAyVGSvI08HryZ aDuLjF/jxizvUSVAYCp6kzdzpsQpFvxMOXueIUIpMcgqg2OXT3l5B83xid/RDv3JLjlCv7Lb w/WZYgQtjMF7dFBX5WfCTbT2OR6ygacT8Jv1Jz94sRx1cARvmZtxdktPO5Q63Yc/zYuCxHs2 8vQJfhZ+Ygx0S571HAIZNfgWrfCSeeifzMEBcydnxUSVhgXfMg7Ilmd9kQN6k+FjPBUPRiPt konSGDGayIDxM+DoyZKJknXOjC7NGBujEH3Qwpiq+9eR4cwxl4PFs+ZrXL67TGRd4ELpH/AA nCYT1siaMDissbFMzO0UwU96Gu1djit3FXlxEoXn0AevkVUyqm3eOQaqS3elg4Jx5kCeS/9g TdgovOkus+AfXmUbK+PEc4xUtDdHPA+L8J622DDFdNMj8W/GJj4yHphpjdCUPMA4a7DQ6rBb FmeP+Cw+jGhnZgIexiwW0KIWJY/hgKbzZa45zIgIjJgKohowwvtpcbVr8IDd4mAsuzrtADQT ycptp+z/2vDtecGiFtdNQZazM1igh8gUDEHCjASjDM0mj5gYEvj6vevFFtK8MLc5fjGwrst7 hRcodECKB6wnASSQs9By5T7K5ZOiygMWIOZtOPeiAuMAXxFYwurYTrvFfhkHIXc06HMbCLto OyoyUa0vhpI5qDbQ9XC7K0oCKJLB6nOSQUk2K6g7b80VexZQAUeyCQCmwVVOGyCjD3P3bNnu eYc6eijXTcH2+kBn7xlnHi1HHl1b56VmVJA73g5yp10gT+mVOoIB5n/mCjsyFIGYufkMNpgr GTUuGzC4ga7G4XfAZS7mB9gdD1CqlIj2ePcoPW2iZwHnbdasY7eKGQGUF1xivOaJ9Jw14Iks gaG1R0e0szOuRl6xpp6RR9CaC3OwbvCzHGAUrM+M0fivOVVDMX4MRkdQflJW1o5Cs6YUHwOm eB5rhc9heeWJuukZBjNmypsEw/O2FidJZlLk5bCzaeFB8//kD89VLaGboviRgtaPNtHaWsXz eXzNgyxqv6LhxuvmKH7GU+Zn/ngUX5mXZx01axf/+xyf6osBzXjIc0b5lsIADfTVLWH0wEfa q7YjOcH3ZX7XZkXqiyNGC3Lg4hl6MqTMxVgpf33gcd9kiqLH1/pFQzLHqGQE4Hl/k+USL3dr v8SqbVq7EITPPUeH+q6ovPeqYYzeworII/0Np/QDs3iU1seE5mftyI01lqOOXGm7ig/o7xky w5CHT77pbjTGD7zFNqF0OpnFo/6PhhmxBcwz+GwoYSVaccx0xId30cy6k/tiCGGFL7wE22Cz MbJdtFm8q/EwOOFoNsxtvOhhtxBnj6gIDrQ8jHhArTgWbv7c7CaBeKx5hhDDhzIxQUzlGxha VMBrwHbGgLqaUHa4wFwcFSFGUAyBWREUWHumQFleK2BJGCgfHjOgDPAsHgZk8GEgyUd9Rjgw mDxaxmZHgaHtnh1N+p9FZMFi1m5ufPm6Du+VtcMjBK7s5R0tFdA5CzV3xNEZf0ksO9547JFJ dbmMgTB2e6jku3jOromg410g3PXzal35UsCZIiEDBBNgFqdI9kpdQK7EWZkfoAM83VRJ0Wco Fg9UwV4yVCwEoCHXVaQHOtWN0055ccyhWp/eQ0vzYDiQSwpVG+YDgMkWGYYVjBoeHO2RL+34 PPkGTOaDNuZZwkOKgKKg8AruLyVLu2sbLM+1BgUnl2AxheAzOACDvFdsGUXPeDQORzYUqOeN kwEETK2ldtEU3TxLmcKbymYYI6D1fhmy/c+m0px44iRJtdGDL6US8I71d7xD+dosaOPacabb ndalC0B+4mO8C/+7NGEN8ELHy/AbH3WzFX3Ml8KiwLrha20opm4OlmuxlCY2MeTFWllTz8B4 +oeBUw1MBjWPhNgktCVfNjrkH3+RjeoMaq9C4NXRtcnGq9aNHJMf4zB+cyKX0lOQdbJiQ27+ dKLvNjUlAkWD4poobW366ficDNvIMxL0Sa7IGRnPu9wlM0ZjpXW0r86ueXeJAO1sPGwKjIme 9LcxkMFKu3QcqL1ykOmzwH3ttb7aNY5CB+JRn/l/6SbMu3xldLu2KopOvqtWoZ+Mwja+nS5Y Y/HTZI+dwTApNQyZRBtGqjHo15roV1+dasAkdLY2eEFflfYj39aieoroPxPpwmh9kPkqguBt /Ize4af56t9nxu597XS65m882PNV1TBGcrEYoIfd8uLeAyw7DIC5WxjMATA1SAEUBGYRMATm c0SY4igPiAV3q5CLULveITzVmEIIQGqw/Q6Qqnvk7+p9mQgjCBERRiA9IjHeMAwGYJBZoGK+ WPgmX3Iy86GwvY9pAb6F5dFiYXufQGKcL0bWy37liZKtuCDbbpv4ssaEzReQ2MpnVjB6t1we E2tFoPAtOdAOgMYnNg54Gn8J7ibYdvj4Fe8y4MkHwSv5nja852dJKhkflDEeZYT4n34pd3IH hLqe3PHmNBaLwSrLtL/JDRliZABq4/ce2TA2zwIcmwvjQcu80mQYPcuQTuYoR/MzhgxA8yJD 5FH7PB0A2O5VNneK2fFYV+LJN3qUv4icFXOGZmSSggNu6IjOZd6nmClpmyrgi5ZAzP+N1REO I89Xpb063qSEfAFsYwL+gLfkgLDMvHkvHD/op7kDbsCLZhQEsC8NhDEztCg8/VES3eKER9ZI W+YHnONh48EbPGazhM08MnnOr/rbSiVTgun1cz0LX82fQWx9faFhhhJ68XxUyLcKCowPtKdQ M+rxarfGKXaK2f8Y4vCfDJVup1uu+M4zaM9LaAx0D1myPnitOEDrGC8wvqwh3reGnucFwU/a pJDxIsPK3LRFZvCvUBL943+8TUbJrPky+PEcA8349em7ExrjwR8dO6MVPs6BgDZoglZ4zxiK N6XvOubErwwqfaJJ9Qbp7Y4GPWvzQL+hMT3N08WDo29zMUayScbQWVvVPvR5HsIMjG7NlWU+ rzzegFP0a7cZO2rMc1mJK+0xasyTgwQGkQXzLHO6caB5tRFdoPOutipHQ0YZudYWTawBXoNr 5l0MFdn0LDm0Dgxb4QTmIJ+f9vBwp2nFCcoHaj19pk12TSk39AUHjc14jbvwiDAYn8Jea3g8 IlTsGZF1DgDt+hAZUFhsBNCJF1lnGIOrFrF0hOnKLWGBKR87Bj8xkt2d9oG/xcYABsCQM/ms VMynH0SiOAAfQcgjZkICfS2kWzpdm7bwbvIQKO8jGNC1MHau5UZqwbq1YRwW0pwxF0/aNScD PNf78hqD7UuXYUdBgdvlmEfg1+4JDxRvdN8NxHMuMBS35ZvAAFgeDIYGocSX+Aj4EnCgQojw m/ECOMLZ7RMCBwD9jl+1SSkwKACi9sgZgdWO97SPlzMeCyjFk+Y8Y1Ra425xlb4CqACk8oK1 8yJ/ZAYdgUtZsEu2SL4ACJCj8MiyHbjYBUchdoYUKzkFnIwpNCLH3O0MNXGOxoo+3rVesALY GQf8AF52lJ4pSV9eHWsOIMkl2bcBKteVOZTfDM3y7mlPG2KdGGg82d3cEgxNIVNyHUlRkPqn mLyPvtYG7QAzZQxc8/yhjfGUusY6dSu0I82SYPoyXm0InEYrmGOjSTmKz0PDNcY8h6xuFXvu GNycSgfQV8dE83/9Xo4mRgcsRV8GNpp0m89alzy33EHxJ90Bh30Oh0tBUmWGKntYQ2tBXzhW g9FdxrIBg/Pkwv9KEIlv9VV8DF43j2KfjC9vjDHa3BhTXluy6dvcBN/TXY6xGCTaxmP4sTI2 Xc7AE8ZsLtpFC337HI/iccaDOeG7bjV2eQtN0EA70rswBp3YwBmGBNrTb8bE8CTL3YLHq9rS PrnJECMzdGAXVfzPWGw0GLRwC82NKfw1F/TpuJBcox2cIc+lrph5wCpIP+MMyz1YrJLYU4YV LHdhgF1gPmSM8wNN0cXawipGJAPQ39U3RRvvkzmfF8Bv3awrQ6pEwfjOGhhDdSD9NEb9myv7 pHQvpa5BL/1qp8sbZee3nuhb1QHzKtlqHlpjZyPhl2WNDruvv/56D1jtLC1AVzQxkwWqEK2F tjNjRQJWQqkTuwiLUd0ek8Dg4jNYzYjCPc4LZhG6vQOAWI7ekd/IIgHGkoH6RlQTxlziG/TH +sQsGEP7fpZMFINjVs+yLgEj8C0ZnLgtu8gyEyO+NsxLPFlFq1/71xpIp2K+xrHOoz78wpCm vGZAod9L2lnSvUt+2UhUjoVAlxeooGy8aWz+Jg+8WfjXM5XroEgBoF0xXsWHvFwUQwYM/mQE eIdQkytCy+DBf7PURMdgKaDqlpHReRuyTQq5nSUm8D1gsEEBDpQXuQDmds8UkLaqsahf7VKY QA9YkE3zpmQAEWOQzPEYkCMg5njMl7+Bt2fIaaWs0CLDBn30ByQpKe8YC+xx1ONdYyhLv769 Q5YpVW2hu6M3bRejhgZA126TVx2NzbM8Q3CL57qakBQorLLuGcVoBse8Uz256o3xCOSZ9Ey5 lnjX0JzSg5f4RHvmmgGIb9Uwg3kdyTz3l7F0hL7eWJTGI0/W3GjMotrrzZAvxg8jpU10l0Dw LcVvTawZvvPdEVVeJLQtrhCvlh+OvrAGFB1DgkFODtG/unKlcLGW+LASa8Zs3ax/9fM8bxNO YZeqgDMB/nuOzJe5vZimanJaU+tvHY2NIvV//N3lgGjVSU6hAMaX4Z4nGh+hjeS16KCvKpnY yBgLI9Nc/M8c4ERH+vgP75K1vIhobsMCJ+GFtSh2kcHXDWB/a6tC5SVjJtsddVbrE1+gPzrk YWOU0e+MGdjXcbn2jHXmgayoMoPR2lkTdoY5G08JPs0Jj6Ct59sY512Gp+ZIpjxbEW2GMCfL d999d9TfnCUcKTbFDGH4IHQA7wtp4DXDI3iOXdMlhZxHnYx0XIhWeQvL0eldfTHqOiIvW0HH 5uXWWvD0sFs+3FfgsTiFzoA9XF0eHVhgnSICoTJhYKdBxACSwBBTAUTfCsCanGdNHCP4HJE9 j1HEPQBZfbSDtIBuClo4wWkWzo5UMB1FgFCUFyIjECYsZ5dA4o44MCng5iIkhOZKoOzACSiv g2fNC9E+xyPCrbxPL+nlmtl8S/SXx+aXX3458lMlIQB2uaLaIQVUhL73PoU2BKOahuXgwTcE 1k6vvFRAAhgVfwWUAAQli+fwIGOd0HqfUVKcRqkVzEfcDp6n9EtaaG7iSapa4KtYCLs24+qo vZ1lRVn9bKdYolW/J7eMiHbHQIeHyhc5NAZGiXmSi5INehdwMoQYgy6X5CEGKo70yY+NkN0p sGdMuA1Ert2UdHzDa8Mw0gbDxZxsuNALLd3a8v+ujqectJXXsmM3fGJnb9NVqhV9GIf3i8FC UzRBZ0ef1sjnJWLkdevoo4oOXYc3Bv1kKOmvG0fWzk4VwMM7PMOQ5L2Ba90KlXoCDlXHzbEn xXlugfn7EiA/5uj9rk1WsrWWi/uqUORFpYALCEZL9GI041WpeyhqG2tf5KzLJ9rO80DfdJOT 0cogobTIAh4sIa8NAR6lPBkP1sVPvOcdvMRg0j79gm/wED1AdkufYU3wCUVJfzC+PEs+8lAy tsgMebFu9BAFqy38hp/Nq8Lt2iAb5l2B+YpA69u86EN940MeVDyGR8td53+wA76gnW/90Hdt bshyFR94ChktjFH8SJbJjjGWnb3AeUYCOS9PYEeEfZNBYyiFRseE1oc8M6qEC9DL2q18Db42 fvhQnF4xV9qQdgE9rbX173ICQ40soZuxkTvjJpP6Iu8dl5KlSpz5zJpp2xpbk3J0mYe/jc87 bBTjMjdxbPgLJhsje8T4jV2/8aF1tlaesX74lW0Al8yPweZdGNDxY/qoEJCOUResOewW5bFH JEyhQQtu4GWtRRRC0vkzS3K6RBETE1gERGEolcoBYxE6FihANAECWN4Ii4SB3bDCrCxw7WEs /ycACOL/gulNvOBYkzM2yg+zES6gyQgzfsxS/isAiHl9rn8EAJbes6vlaqY0EOtzOSY818v1 EgZfaQfQ23pR5mIOxPBg1gwN/FIOltnGJTxZxtDuGT9RGOX+sStJ0eLBUiTgL2CJp/Arhe1z wO5zlygIOGMFGAAFmwxgAezKPeW9rr6/e/fuyNuEFWCbG7qklMkbpYNn0aMq9RmpZWoGXgE2 IAXI3fwxRvJJEQAIYyG3FVAnj9o0jwI2HX0yUsgSwwgYBsR2phSe+VF6sMEGyf99M6wAE+XH M+e4sUsLlCLFKZaS0kMbtPK7sVKU+jE+Mm6HT+Z9GXe3gsmxecImfZlfm7wy5KMLupkTJdSt Q+9b8xK86k8bcE+/sMC4xGlaZ3PyvHHyTlJYbg3yrgTEsK+s2+bJQODdYYCciyvnFCP/lP99 ikcN3TLgyxGnzdaMcet/JY9mYDBMCyKmB+iPjsFLrVK5p26j40F8xLjusgKet67xLQz3Lv0E P9CPHsJPNhWMLQq0zPLV+WPE46nqS5JNBoE+zMOmnqzCAjxDVoyfEm5TY05hCV2XMWhejMeq kPjqxqLjYh4R86K8u4yFf9rs+UmO4JOYJfSoyHJHUuZuDPoRM61fbeFdNIcx1gFvkg9GDIdD 4/aedemGXzc1zQ2eMOLIA9lEF5sU/fJcu8mP1rzGZTEvZlYbGajVhsVrZBM2oh95hKP+tiZk jT1ivuRHexVshltkE/5aR3QyP/NxemAtYXUhSPjCepT0Fo3xqN/JJYzxmX7ayJFz+JqDyVzQ OieOteI04rTJa12YFEOu2oawfJnnYbe8vDdwlpnGul5t4NXmMQidVYwSs/oJNOzEWc8IaCcP 1Lg+DbCAUDvcmIugmKQF5940MAyM+NosaZmYMMeMGJoL0OJRUpSvyVkkRy/l3eKCtwunELQt focgGT9CIwKGtLPGpBgMsSyUsVYwuuOSa4yreq2xVffNiUBjSOv0999/f7w2224Aw5eW4NJG Yrs0GwMgAGCBEF7HMwyGal4Zn2fxPIHEu8UIyZODpxw7A5SMnEoulGEckJAD/On/5KvAaF6P jiDjweZH2aAB4wa9GBXtRtsxVwIojzO6kUV/pwSMg+wxECgbfM8DNOdtHvoyd0rE5oScAFWK C7jrzzrpAzDZCPECk1EACIDCCe35mwEGC8yNseYd4+Tip4i7HYh2jC70smkC7uhIYZivDVJH PPqHOdah3TSFlfetG53mUi6q4izIPdrBrmLRACnlVLyFOXiOIvCMMQBw2AHw9d/NSP/raKt2 4ZG2fE5x3IUr7fjP8VZ1y7Vg5Azt2qgA9jq547qPrQzyp2JNXoq8yMnTvJSBx8mKtWWwegZ/ 6dda0AcUHjmw9rwJPBvkjCKlxBgN1oZR7v/WtLp19IbP8Lf1FvNWVQdyik8q/WJNrYeNU14v ipAC7+IHXWTd6BXH5OSkQtSlRCAHlDP9Rhn7Hb39jed5vis8b+7mif8ZJ8ZdzBJeZdjoK6Pc aU0eFkaaeRkj/EEH4+S4MGbK3fgYOuKKPMNAM6+O8Eo4io/13/+6CYrW1qYLHWVmbxOcl4fu ZLDRr9bVc4wjmFIKDe3Gi75hg/mYPzrAUgYeDNGOjVC8Q44KZ9C/ueAVY0NvOOar/GnopT8y h07eh6tdbDAe6R9spMg7fQIH8JONPMeLvvVTdQmYIyyphLqwB58aj5+87jCJvoBZldtCczwN I6pH6f/L74fdYhjtNaZRHZWrhsGEwUwGsBMCBMLgwJiyoEwMONd4VbpNHFBx0VVw1QQdy1EO 2mUAZRwBSW0jACZ2TCS9Atc6gwqRXF23wASFK9+i8XRhRouif3NAcAtvt2zsJu49DO/nt99+ e4yfYaxVqb1r6+b0HN6rx8ZEBaqfU3B8ioWHklLEMxQ+RjWeeGcqoUuMEcgBADxRbSrARaiB voBMQlz+Jbta4+mcnjIHSAAAINvhMVY6fiLwBLHYiQJDjZ8cdOyBL/F2t3faRU0vX+VD/L+k eB3P+H9HEuhUOY6KNlM0FdBlROiXDFaHy3jJvPkBJzs1gETmPQO8yIt5kxEy5R0YwdttjuZb EC96AnJjYzyRM+DYDUDBreYtRopHzWYJ6PqdJ6hAVO+XKNAakHlg2HEoI7H4TPPlKTd2/OIo o3i6YtXQgiHmJzoyGK03vAKs3kcDbaKDfqwXupmf9bPWbkdTehQWzwLMrDwJemoDP5ivTRvF ZH68D/dt3KYn6RTDxhyK0WPQVUDbnP1vGlfTa7xue/LaY/GpCgdzftaIMdDNQXhtnHQGOuYJ LWdhQek+IzNo6m9Kk9HiPetqfRkilUkqvpAH0/ozbPEMo8sa5MmtDia5YJT46qiOsmR46Bdf aAufM1LoN/zMA0sP4XtYoS2yxBAyT0aGsVWsuBu+5o3n6CnjrOwUY660J+jjb3OmrMu9x9mB TmSjVCZ0ZvX6hCFQ5Gig344I/fQMGeomYJc5irUyJnMxX/TFt/rKUM7JwvBljKFnBlFGtGfg ILrg/eLyMuSNmcyRM8+zC6wh54kNbJsD/ZB188QvxglPKrpsbMKByKPPoo95zRQQ/lcePGtS HBk6WhNrYSOUV9Pv0a8wAOtZDUi8qC/ybP3xC5n2GaO3ywxwDt74f+EOtzx/2C2D2XdObhEK LLTDxEgVY9ZxO3dE7wp4GWcBEHBkgAmS9QywRWAeLQRgNJmEz3inEAYB5dIBzhaQ9Y+hWb6A HROV1Mx4KGLHhtohaMZKmf3+++/H816GXWe+HftZ4ArH8noZE1BlxVKmvF8s086THwLCUwyU h57rCCCD7tTd4lPf4tsC4ac0uvAFPuHiJQgArV0UcCw3SXmbqgG1PjI8dZ0SRgKlHwLEo0JA /A9wEWj9GwvgLOEdQSyJp+fxjmccSzP8bQZ8ZqwELaUHUAr0BIAMhVI4MEDEAZY0NY9U2ef9 3RGg7/LU+D0FlbIoOBSdrKU2CvwG9mSYPABxR5iViyK7jCwGEOXCyNU2YEEPXiNyYcddLIS1 Il/GwUjiwQJupXZBL+NheHpXgLd1Js+A1E7R3GBHBWi9T3YZWp7Lq4T+juLINFkFngBT27wW FCa6w6KujhurY0TrS0lbc8BX+SJ9Wofy7ZWtnLJFP0akIGj0rLA1Dx06mZfNn3gz7zG24KK+ zBGeUZjwENbA1/tuKSfbFZY9pRB53ssSPbZp6Lbg1kZsSybWhthdMZuP2axZO+OhHMsODoOt eV4gfGut8UtGRN4tuE++0Fhb5VHCTz5jsFRloPQt8SYewyN0mncYXwwKn3ve+rtM4xnrlkco D3NGf94s/MQxgC54hqfW2PATOahsFN6jmL1fTHOeNHJXiSFjRJfWXr/kDk0obxuIipr7LlM8 uYQXGU4wiY72HrnwLB0qxyR+Jht5uvB9J0f4GU38n5FAlvzMyzsLrOeRzLDa8nbO/7dZsJ7w wN9wJWPJZzDO+plPGe3Jv3VOlqyR+cGEai52u9c37CpPFlzK8OJFhs9skXCp4HmGD9ryVHK2 dGPZO97VF1rDihINW182jA0Voxq9w6sqWFRNxNrjcby48PVht3R6TNPAuCgXDYXDm1TpCYtm cfNSZbR4lnAUawCQgHg1j7TDcGunzSI1QL9jKAPHRJhNEJqAUa5b7k7EwuAWwGSqkWUslBTG ry5iRSEZSZif8GImk2ekAXPz4TakBN++fXsktkUwpxjSOFJYW/FCs+p3yi9rf31T577ireuC l/cZBM/pVUpBz/EVB3Qpz9G6P207GqQoKUighFl9EXR9Vtqi4q8l3LzL2xj914qinTaAx3va wI+VRClQOeOFkOAnwOf5AjHJS0GmeAjf2cXYiHSMZ1dHkPE/Hnd8aOwEHdh6Bnj8+uuvH2Mf yj/U3LqZFP/lfak4avMh6AEgAOqoMO+Vn+XBCry8Ry7Jr8/IsnmWZgAA2rj4nCFobuTHfHyu f7tfcuwz8sb1DyzzOGqXAQnUAR1wrbRVykp6BXRn0FhvBgzgp6C0DfDQgzFDhou/4NEyDrjj G1haI/RloJWpmgIBgObifTILv2CUTVwB3v7Wr/eshTlQANaZ8uwyj90+UK4UShmmHR9URoah ah08XzwJIw2PbfGs/3XRY6bg2MKCasX5fQanz5tb6/fvw5aniu3scgY6oFWXk3xOX1gL/aNZ tSgrxG1+eVP9z08yh48YEvjXGnTNXrvWoCN5P/NYoD+86BY8xwE58EwxOWTF59rUDw9QAeIl /vQ33m/9yD0swDczpgy/ec//K+fDELDhMk58rs3CBhjk5oC/YF+FgwvRwRd4t6Sg2mRIlU2e bBizOZEL8sMYRAcpX3jVYZj5loKCrNsUadeYvAeL6PhqAafjzj0xWdccNJ9uVsav5NV6WyN0 NT4YYM1LjdDm0Np0yYDxUu6+8k6VHgoWwWvzRgvrjsfQOlkuDIGM0zHo7xm/GxMeYhCT13IU 2vijtb/ZDsaNPvrBux2hetY4qjqCTxdaHHaLkbLvjLVr0bn7AYUdnUkALrs2QIIYFonwVPhR w5WfqMo1C7JjQq53HZeLp5I7jCrHBibOyLHrY1j5G6Ecp2BKSoyhhPBAHGMSPAHFdowsZEoa cxVEa9dcqQ7vMMQIGwKbszEBfH8TbF6yCYAYxPMpOwzu97xcKb9ZnmV6sE4xSB4yXC5h1Jxj pGVk5e5NSJ7CyKtSuXUoUzGBYCATKuBagHfXeBN4/yN8U0l09u/LeieM83P8ZbeGJyunUUX1 nsfTgIkcVMaJMDE+CCSewmMZS4QvdzwgYFARUsYAgATshJzQ4U/z1C+PbhUTWuviH1Kk8/p8 NfvKUF1gKnnx/25V5uGqrll5bRg1lAiwRXcyT+EYG5rw/gLC4k1slsivAFZyxzACQvoHhgCQ 7HOVF0Np7ap3aAeoT3SlQMRroh1aqQGnPThgzeFC4MvbQ3F0NIcWjBygafzeqewPJSJODBbh B3MyHzt0+OIrL1ZBq7ANqMKr8MBn3qUMGKFAf3reKCSYYr3QpZqD8BBf6tv88DEFCJPqE355 ntdjfTGjpLgVl0Y/imIWLl8fp58TzB6GbeW06gLFJcMOwshKq6Gz3zNwyFSfWUP84XdyUYFf bVgbx302v2hOQVoPz9Ar3qWftOsnY8Gcyk9UcLb38IyvLk4U52itxC+R0/Iz4Y0Cn/3s9mhF j82nEjlkoTQ/ZM+atSn0t35m0WXPk1nGJp6uKLsNQXUs8QFe5sBg2FVI3vjwhnWs9JMvhlH8 iybp4m4RZyyQa3xtrnmyMn5znngPj6brKjh91zpv6blyq7X5s14ux8DyUn/ABRs3xp1xoS0M 6ya3/xlLtwPNVX+eR4ew21x82Uh5vnlox9zQVqwk+jB4zVlbnmvuNsnmWE1L7TvOr5KGLzYG nDEe8yCf+BPP4Qd/oy2MQjPf8HBZq8NuIeg+C83RXreVMGLnpwDZ5IqJKLkYQlhAk0U4MU1y TVE6Ji+2KusOExEmDIiRMI8rlIjueE88VeU9ADAhAvoWggEG/O0sEEI7dp9+AmlM7D3MBvws BiLycgFvz2FgwJx3orgyblR9IVx10mYAabdDut46Ez7elYjvVMPoVC/Wqe77rWSC5xpq8/jy KY8lo68j34Ib8V6gUuVyDGwchBBfWNeMDIp0KiHtWC+7ijIMTwORkU6QeSGAHuBlDOjTzo5H tJIr+JmQESo8SHisvc0DHirVCCCmQJOZrj2TG0BonGWSBt4E1bdjN8qm3eqaFzIMZ3Hqssv7 O/d0wcPeD6ArmVG5oPLP+R3d0cAYvU/GbZjK8k7GK5JeXhrxUtqlkDzH+CDTc+NRGSMAz1tj DGV0Jn9kkZvf82S3W18UILnshqb1NT40RWM0Zyg5qtSGTZX+0M67MMhcHdN6hgFtDtYfAMIL Cpr8l4y1TNHm3kULc/O3DWIJbQEuz6S+tEsx6ANe4UFzEzDrc/389ttvR/6rFp45oAdvJkWO H6LbWhbMszXOg3nqTcCH5KxLEM2/YPRz63Oe2l+JS4sTs07oh+70AXkQg0teyCQZwGfFvJTc 0jrwCpC/cmnhMxvhkk7CBMY53mWklZqhEwWKF3/jq2SneBv6xQUqv5fmoxI+9BFFad3oHeue s6GcSPi5G8TVmcyQsIaeLeWRuTAYjaVYKvyNN/BVoQBktvAb/dC3aKkP38ZYNYNuw3fLGc1K hVC9RZ9xjFQfOE+bz9Ch1CPkCp39bczGMsty3aWHttL/xN9taI3BvMkhucATaIkGnjEu9CEb HVWSK3QwHv8vdgxN9ekdax3eoX+hI+hMlnkO83KWCLUQIRvhKkiQj7xcVaDABzDdJpiNYZ21 YRx4FT/SI97xvM9KYg6bbcgW/XPYLYuy75aCBUJUDQMkD5s4ZQEoyhfCW1SqBQJQwDBvVBa8 AVs4u9tuJjo79rzOCQZLnqeLhelzAI24jlMwuAFjAoBt8QG9HXW3OwAvQlsohOQJEZwMsIsN YzQZjz4QXj9ir8SAUcCdcfNkdRwx4xhYxJ39X9qV3i5jBgY+9E4Fs7dikBr3p8RQdbT51MeS FXm1Q8Wo+KTCxL4DJ2syS85QmsUeVacvDx0+6JyeAOWS1kZn9HjAe4TCF54GVvrEe8bUrgSI 4hHr5DPCBcQJZnXS9JWhBxC0RVa8ByyAAjDp1hC5YaB03DA9bK3d2uDOM2fdvVMsDxkij9ow 17ytxlPi0fgCPcmbfsm1z8iqeZm7nZz+2njY0BgHHEB7/I8eXUH2XHExNmjWyHvGZN0qdUJB MWbQyxiidcrEhgwmMIorpuoWofGTdX0WixK9gJ/bYhSfNUBXsl7iVvMAihS27+oGVltVX/DE //Gc5+Gf9UVn/VarrThRf6OdsaIFWtqcecZxJeVhThR2dc/URbXhg0v4u2DiLdma+aHwXwl2 PxVjjGl63eOl6dW+ZBhC2burIACXraU+rQHdwWuKB/CVU4mCl/GHMBDP5zHGN9aL3OAXGyA0 QtNukXnGhoxsMyBgP7nEd95lbJRhfnroPWcNYQW+7fYw3rDOZINRXM08Hig6Ul/korxxhY7k PS0O0ybGV+lZjNV7jMoSr+IdY6brGptnPK+vPJ6FphTbZV7+hwbkw/NtJGvLHEqTgR6MOd/o kK5AS2tSioouyswwhLUHtZ/pxVkFA13xnLH4ZpjaSNG/woDoU2E71UfM86Z/Dh48U1yhZxiO 1qRk5uZaTcVqhaKBn3jKXHnLYYHPrS1akdeOZLuZ3k1bdO4Ur2Lb1kQeTnYGz2alckq+ai2s r3erDgBPSy+h7QWn/svkDlyABwZ2BOL4z4QoLCCKcAZM+RAG3qhKBJiojhIigFdsi44JBoYx uKrQGwhidQUysGVxsi69S9h4FQCUHa8dKtcdw4jHqQrW2uQ5Q9SSByJOAaPlTSk/CYAtyNFC AkTv6KtYlq0bNU8Z9zTjuB5yv/vGFFvPX8IwOiXA9lI3B5VWway8OYF8111TbAW4W9PWbN6g K1Ygd3S1rfBkBXwZ5Na9mzKElNGFz0pYV/kdYO1z4IlfCGlxTQCrAHh8aYyMqDKmMzwodIqE R6Q8PeVbctzNZU1mmq+fBfJXX3BrHYu9qjRIMVe5vIFdR3vF5xhTcT0fPnw49kN2/CyFCdk0 7i64MHJ8MViACoUHwGyO0ELbDEbvk38KEohThuaAPmjvGAXo+R886XgINgD06vtlHNnFG7v5 A9luMAMqholduw0V2jgqpDxt/Hwbn00YbxP88Rx6eYbXi3Is03jpXXwGgzpeyYjWtuDnivQa A8WqX4q2bPWeg2+OCMV/mb9EsfKZGY+du28GAQzFh/rG6/hserE6VsG7GcrllNoKKj5Fxnsu PtFWmdLXivOujdljQxEK2Dff8rrRF9acgmPU4B2yYa393ubEqYdxdmMcD5UmqNjM4lysLSO7 G1wZ0PiWUtc+GbehYdS06YEPNuH6LTWC+EJxgnCBoaZ/fFw5tzKwV82EMWAtveMIvfEme8bh 9zy36AJbHB/j0eLNGAswo2oCpSPoZmiGG7zTHuPJs+Q2Ge8Gq7nx7uWl78ZhN7JtTPSnbzwG 1/A0Ge/4TD85UsLV9E1xyH6HZ8UfwspKmBlTG4V0FAPF3ErjYDyMLDho3SrQnsEMg8gl+XLr 0JjNsxqobBTPFC9V7q1uecMet/5KUGytM2LzeJE18/del2uMLd4TbwW38UYF0NuAwTH9WJsy 4aebiiHDN4v8H3YL0++BgIkyNABLkfddj8WEQMqgyv+TF6u4lWIlOrsGlCXdMiC/WwSDNEmM ZpAF6dnN6J+1miuUx2q/3x/7Ng6M6jPgyNL+888/jxaqzxl/jMRAvTpQhKskqdx8ABBTsJjt co1FjhqL/dxfjzGI2jVcY66uc+ZgN8FLWa4koIh/8CFeIuyEuYBCoOK76795FGYsQNnN8UPx LNWKAhr4B19afzsrHhbP4Fn8BgTwl/gZvF7yOILIgG/NACJhBeJlVs5YqrSD9hkN5V+xa1db zFyncm0+nd2XqDFvZjd0Zmmcclxpx/jakVew1NwrP2J85NnxFVkgv3i+jNdAmewwtmwyPEN2 GDhoiX4leiy3kbGIoQJcgES/jnzEIHWbzxqIYyPn1tbYKaau7dsta8ftnFz35FQahEqR8D7r 17NozbDr+jQeEjqAdvrAL3nhjblUFeX2swboZv09Jy4E/kQHuMRQYgSXh8hcu9SDBuYIfOEh z7vfeWDhJ0MMnuDX8vBRXikQeAPsvUthbNUjLP7OOw9lUZ/G0fxf8XvAP09EdEhRxqsZROtA +UtgWsfH8S7PSzwF89GJoWojYr3Qz7NwGp+QS/qg/IXWELZ3OQVPkLWCjCk4hoLNgrUurKBL UtqzVtq3TmQUL5JR4+NpZTB5x/rEQ/plIPofmWN04Rtjonx5byl0WOLd4oT87Tn8aBNRKRXz 1x7awJSwznv6qLxMx+Xwgy42d/xBfn2Gn+g3Gw+4oX0yE1aiU5dG3GD2N10Jl8oLRkYZMGSP UWnNMiwrm1UMaRdirKEbvTYz9KnxWCMGp1t2ZKa1zLA3JwYVucjbI91BVWPMJaMM7fSNTjDT 56W3aG4MReuawQcDqxJR+TzzkZ+wuL1CIbRLbxiXaiF5XNGaDWIcJTe3eUMzG0S8wsFTbGAX 9GxYebnojtvcVx+TJS/rc9gtDLKv2CwBZI36MggEtVPzGQJimnJLAGKLlLLLyJrXxAGhjlnV xYhgrvKS8DwRCszv2xcBqXhulrL+gHaWPSDXBoDl0UJcO5CClTEW4AaCxsVDwSjL/agvwi2P D4bhHZvK+lq/HpM36xoTk1oDAio2gGGLx/AVwQKquYeBcmCAdwAPQfPtf2v3tXbtfPAHPgBE eAL4ZFx5DjB37ddRkz7QCq95t3IP+Log1RQToAFq+LCYwmqJ2TFWw0rbgJNrOs8YHu2WYorN mJK9boe1EwIGud2rSl/tPPRAs7xeZWBvF61P4OcqOF6nkHiIGS0AsZxf5A0gAiYgAoBLgNjN rTYg5MjO0OdoY40oCUHmaAqwfY4+HbmaN/qRaYYQuae00Mm4SuhproDckYw+zdMXmdVGAb4M LgqjHa6+GXJSYRhXZVcqbq1ffKU/NCuWo4ST+kRDHjqAbO2Mp6B7awobOn6QqNj8ugUK7B3z uKDz5s2bI0jjGbRCv4pmWyt9m78jyIc2SafGUhYkjwfyPmekreP65hX6S6RjWSckLf6qjRL+ a239D5+RraoX4EX0ZdiTvXRBWb4rsm39eUGsXxeurI815iVMNskAuUbvYn2rMUleS/3AqKB7 xFOSYesIU/CNDR++JRfWK4+RNvCkceNjCl57DDwK19h5N4vhsh54UX9kh8FunCUW5XGlT82F bqLPysdUuAy9jP/9pOjJrS+8bK7kiPwwZMg3D2qpIZp/mcvR3xjxIbnTRvU68+Z4t5vCxsFw wMcSBeN565vuDZurJhEO2rzmpfZ/66ofdMQPMIjt4P9+t35o4l3zJDOM5W7r+bYO8MwYjKtE qTCoUI9CMTyH9jCL7KEL28E8baAY79aY7jcO39YMfekCa2iNhRqhHVwrVhPeRPsqAkgbg5/Q 2NjwHm8pmi58e9gtO7Z9lmFC0/mrifg/UCMcGufydFsPqCWsJRkrrsjALAKCWHzExkiIVT4f xGcAIUQR/N34oMT066dvCyZWQwJSbTkbxUzaI7ydm1os48CUJm/3AKztMCk6ggxQGV8+I7wW XkzY51gi51qNKzzieNDvGBPDE75iIQhIsSNdV67oKjAqR0rrhd8IrJ2DHQUlqJRJu2FAUPkZ gOF3ntIy8uIjOxK8QtjwJkMBsAOlSn34vTglvBOI3N4YOX7m+Jwwkw9K2VzyqhHq6any1Q2/ dvzFylSEOY9VAZ0VcqYwSusAjEow2VE9WjjqMnc7L/JrZ29npm/AkxIk39WCi5YUSK5uoAds yY/dpueSN3MX14GOLix0lGeu6MFLCXQoOmsHU9AKvbVTeQ0AzZtGERXUbJ0zFIypW2Hmiw7A sZs9gmIBIBDFK9aXV6LbmxnFlCF+YkhKK4MfrCePnLmFTeU1o0B9e4YH5Obm5sgj6Odv75Wy Rj/AmOKkgGzceDcAL4wrLQBAvmTFiMIMphfrlHjOT8WKtZHW5gG9rKm1qY6mL3SLtzyDd2fg MxqX/R6v4Rt873f0xKcMAevLCKJctU8uKejShDA8rCvjX5/WtdQGZJPxRmkzWHhvrB8dgCf1 Z/28X2qPPOf4RvuFGNBVeJQOISO8ooxna93RPLmu8LM5kDPr7rkMA3Mv9UM61fPm0y068u19 c26t0RpvacM4YRS+9TtZKX8fmnbrkgHVJoUHh/FRpQfvo2dpVfStDXxtTmjMKHVMR3961nvw G+06euTZqoQR+jsR8AzvNJk3fpuhMsCTe2uED/xujvqEv/o0P7yBltpMlhlZeTHpjWmkwyB8 5hnv6U+cNZ6wvm2C8SAc49BhFHXDmIfTmnvfT/Qk2/CDUa4v2El/sS/wRnUtYZzg+IXGh93C WHtWNgbBvBgDUS2ogRqYOAMTBbIUlgUyeJ1aBIuHSapUX8Ab4pZkTNsdH+YJ4Ko1WUxbckl9 Vmmb+xgYAW7M5m/EwEDAyhgRntD4n1w5xovhCadjEQDHANMfpgb0hEd/3qMYMM3/Qv3Ba/ii YAp4xIh4g9B0A8TaFZMAmPCmz0pNADxTvPNGJ57yHlCkWAGE+DptF7eGR4ADZUjI/Y8hQlCq No+n9WmMjqXJQy5rxwl+MlIImWfwvNuwfifopVKwS6wGFp4zFvybSzrFVHFpX+TIvMu0XFBy 88ybxcjwvxmI2hGinwCVgcmzktIhV4Tfe2ShI9aSPxp/aR+AT0cw5dNCJ8YKEE0Zipch1wC1 IGL92bH6v526ozLPdpOyfD36ztNF9topwgjzyRNRMmM0yjNQuRRedZgkl5Z37FitpaMbfAU8 PQsDMoDsUhnB09i2PoDenPVXTccMP/TCg8ZmjN6llB35alN/jDVeLDcMPUOhownawzC4ZI5w E0/g40tizjkG0lNtvIo/Qr+usne0T3FZUwYVOeyonJGKZ/A1+UB3G58MxPJUabebnfjM+3gK hsMDvITehYnguYKZyar199N7Qkt4LClJz1P6NmWFDBgnYwZ/iK+i9LvVzvNUTkVYQpGTDbJl XW0CK0hurj43T2MvaS1Z6+IXXiJ3DAYeJPzo98ZdOSa4w2iZHiOy42/PmAeZsImhn82NbOjb OsBPY0GrUkHgazzO+CFj6A43fZFt7xfjxFDL+CKH2je/Yj/NKa8dXNef+eAD44Wt+jYXuf/K Nu9z3kJ9wRcbLG1U0L5wIXODv55Hd2MhU+QS31Rmy5gKcifrji3jq7LD40drYW6dRNA1/uYR R1trjwcqi+W0hXcdvkjdgoae89P4q6ubUWp+S1+H3fv37/dVoC8oFxNaNGCKaBbIZ9VkKtcG 679ATAJi4OUmyqXm/4CvRHpAyqJjRMZSBhoC2hFgTLcRLSA3LsG0E8SEdrZlfhUr4SyYMlBz yBmvOVQLye9Argzuxq3tKo93fZpysNsuqO/L19N7sLo9ypjBnIwqzIwvimEhbNXLmjfzMlAy SDI8CAeFbv0BDC8rw9m6ZjDhJULazTlCCAyqw0lpUtqVuMiwAeLGxcBjvAAnn5EbYKA9vE+4 jVPsAAEFKGSHAsHT+poxM+UoKqA5b5b/V6S5fFjFWOWx8j90MO9icciXMZKFiqd7Tr9kAY3L XUVO/a9SVY7Y9EdWAJN2/B5w65sHwO8Az5zRm4eLd5l8k3fgS0Y9ox/GINBGA3LWLpRyLC5o HikAR4atORYTUmoVc9V+Nx7JfgYgDDA+uASn8I7KDjAlbxG+YwhVKgstrRulVHBzCV/RAnbw wOEHX5StHTLANi98y6vuaBHvAOvSyPAewk5H4bAISFctgPdgHYv33J7tUytIhKenfuHhPKqU ESVO5ou/RV9rbd2LZcTzPKyOV/EJucGD5J5BVe0+PGddGDv+p58UOt7u+Lc8bfr2vwoik1vr zPNJofNS44mu83u+2F8erS65MIqqX8nI6hix+CD0gRscEeagHePFszkRGIAlx/QZHDK2iozP 4z/0gFl4l2wYKxqiqf+RazLQxsNaGgudis987m8bB+tRfiehGNrSdiE8vG6MCrrUuG0+OB0Y OtqPhvhWm2QGLpR2Sd/+9iy5gLPmaZ3QtpvW5oEHyD0egP/wShuMGPRjbMMGczR2tDV2X+n2 6j9aB8/AeV+lyem2pLXSX4mUjYmu8e4sHVRyZrgCz5xudYHPe4xSYRZ4hr1S+SZzNr7izDOk 4YxjVMblMt7/ij2zyAk9wlvo4pjKG6IRRMc8lSUAOogHKPIQlMCtuJCOCCvGOZUWBmVd+olI FhKjm5QgMwsEuPyNoWVs54JzhZvwmRRLkpKwSNotlw/BtsMot4b+jNPvFggBK+NDcfJs5Ur8 nIopX6NxRUlKw4HHrCfwsXYFZRa0XZBkJWd8UYaetcblxJpXzgkMhWZ3Shl6Fh+Wb4lwAF8A h3cBkqMi/AOg/b/aeCV7JKiE27fx+cYzZS73PKOr6/7GA6DL8g4gADzF7t3JYx1blpeoVARV dA8gzSPvVLE23aCpPEqB8gwCCooSYsCW2gFAAEgy3TFnxiH5B3CAzhgZOZXGKXGpvhlIlSAh nwwZdGBImasNl/+VFoU8lvC0uotVsbeGxUiUJsHY0JnRRgn7P1ktC3MlL/wP3Rh02gaoFVjt OIK8wyxjtfuELX43HrTVDrD3N+Wu2HZ11uaX9WewM54pWfgHO2z6xFpUiNZYYCj+A+TogreE M6Ajo5ECQnNrcVdW9+f6uisOa+v48dzjSrxI5qwF49X/rGG3f62vfvGK/5Ej/7fpobwcu1rP NvQMAWteHVD8naFf8DMPFZ3QpRZrhbeKx8MnGe140froz9pbHzqIDHgnJcpgF+NLv5Fv626T h6/zRJUrj4Fhs46nja/s8G2+rL3+fIZnOq0x5vJX0ZHkqyS9HY/lxSY7Qg+Mw5j1XXFs/Gzu /ibH+JW8mV95xtA9PMWP5MbpUPn0yLc24QoPDEPB2MhLHnL0hh2MDX1Vxgct0LYEz+ZBlhmY ZI/BS75hmjlZY2vIRjBObZEN82tzUy6+Yrz1WSxdVRbQ1vwZfLXNkLSxhedsCFjDYGzDbZyl bOgynjGjL/rYLKFvXkYGps0cGuKJ8mvCWHyO1myLjm4Zard66r80DSbH2PABSwyxEQgDYDgK x8sAqvpHBurZzkY1jNFmPgzvm7QFKG5Gx+XlwNAmpn/MRSgQqpuHviwywlAWjn5MyMRMlpcA kSlICrVzUcyBKBgLIxV8jwEtNCseY4nbsAiAmDCcuqv78vX440HroxC39WRcFURagcxi6giW 560vYcJDfibsBH/erMNTeBgPiS3oooXPS8pHeCheAmvXxjOFt4CZfgi7HQ+lSklWrJawM5D8 HzA7csKvDIWMsTImA60+1yf5IMwl5yxWMYOzQPeZ4dv42tx07blcc96ZO94AI5kCGpRacQKA Hdg4AgG8ZBvoFu+A/3l1bUgYHGQKHc3LGgF5uGB3DoC0RUa75l2SWP0bH6+z94zBeqIvAw4O ANo8D9apnFTWB7iiM9kl47CEjJdZu1g9c8IvPmeEVZHBusAF46GYGVXa9znlaXyObcm65+30 GUC8VughBmN9yaWSXgwsY4RFZX4urYVC3bxnpV+gUPAAjMHHPF7GVLZ7POxIsw3dDEJ/LtzJ 63tqXdVzvWN4tGoJvnkmeDBKrUPWKHX0o2fwEmyGAdJ+WBN6J6UcnbRbPJPx0QflMmOg6Zs3 2k9rCvvJXB4MtMez1oTMk4Vut/o/vqWT8EIGC57zPMXfCQx+LtShVCn6r4gz44FuwXd5iz2D hynuLpGhg7GlJ+EJvVcSVPoLj5NluhatzAF90I6nBx8x9vAYuSiWqmz43mn++jbHxgN34ION Ai82OlovNEEP/Tj+NB5jv70Zd6RpeIuv4Z25GCvDtNv+5TGEL9a/sAw4yuBhmNDNnjc/Y2uz aezFX+uHvBuDfmGccZkzOTNefGKeYqdgvG+GEOOdnumIsRyKnoV35b+qJJPjfvOrFiQ6c+Tg YdjBK268VWnQXvHlaJm+sZZLP4fdMsljJncGSdc4GUGUVAUuy3NlAVpAi89T0K6gSXbjwt8G bGK5Fj0LhMp3hMiIiIHFMxhwV+PLIC9+gRvTJACo/8cEnuWK5260yGW0Lp2+/hzXUJSY0Xjs zhHNwuiPUq18SIL80p6sa739dwkPlvVjtFh/IIpZCS4e6ToyoeJeLsavBJf+j38IR7llCgjF jxSdNgn0rCnZTr0dom/ggd/xN6+D9r1HaO1E7ZYAV0YRMOqWIJ4FFMYApHku/J/RQsFKZOsZ IAaMCajvxjTHjU/nzUHtZjxVWsLY8gTNBHlli57FVRlGwAlgoimDB7j6mwLg/TVOdKr+m3EC Frsyc9Ym2c/IAWoMicrjlF+HsYFm3dIhtxQg4BID5v1ZlNf4zY1yMR9rUA4k46ZUKj0kBADO 8Fj7AqiUlfFSdvDIOtqVG7e16HawvvwOJOFCHpCu6BuzY0uAqE+B8W0U51dJXXlHAl59iiGB OQA3oxNQu3mEB609gzYPCv6gFEqaCDdnQtnn3tRtZd9+KOj9nM1nMVhwt7xO+IhcdQOtY/5u BOP1PBL4pkDxQgQ6usVr8IPhY43Rk/6AESWLLeUAHitzPzliOOFtX95xcoFvyTa+pchtrCjm EnfiD8dGjBB8WxqDkheTiXLrdQMVpuBBMmSe8QdeNdcubHTpwcaDbJZZvXg0Bpxvm5WSBHsH H6GV9vGkNjvSz4AtzxZ6Vv3C+91UJpM+g33TACLDxqAdck7/Gn9OCjTVv769Y5x0aSEB9VGy YzQpNQLZtrZqz85caHRwmz/zy5gjP4WEWD/r62/jacOJNtq3ETNmoQ4wlVfLT7S2+dGXsZhH dPazWpNwGibUjvU3H8YZ2XdSwX5gOKEBPMULNs42c4xptPDVLchl/ofd0vje5DqiwxwImOsL E5oAC46SyNoGLiaXgZWy0BZmJUgd7bTDrcRHQu3YD+hhUsTH6CWCw+iUARDndrVYmFL8BBeg sThixPiIYKEIRvFVGJy3BLP6uyug3fiJGQiq+TjeeGzcwWu7/bdVCPmpvwiJNRYEXJFPNC9j s/WbVdyrFVUAZ9dzgYi1wU/FYHXzzY62oOqpLAuiLm7H+/gAuJSiAEgIvDdGQkoQyQDe7yhc O3amxu9/vgFgu0l/F3QLDIC/dmwejH1N91IRRJuCuLtBWDmgbmJlfBWzldxpD30oeHSrBiBj wu7cc3/99ddRrqU2ETOlDSAEWABCN/0YKNbDLpwi0Z5YFXLJWBM4DxP0D1iAYzl1yB4vDwUI A/zPmuqDgqlWGC9DyU5tsvQPF8iltTZuhhEZZayhr80VLxqQq06qtrRJ1rVjTlUDqNSSscE1 BqLnOo6s5qT1583aOh7MWOi4qss46FZ+JkeyUghQntqw/vqUxR2P84iYSxcl0A62TW/ZS2+m 7uu/uJKZl2vmaJvvzxJieNZadQuOjJFLtMLXxdeRW+tFufob73XhqZi1SsWQEeuNX7oVjub0 EP6lRypzYn38bWy8DW/fvj3KqG+GFp2RoeJ5vESh0yk+x2Nkj/K1ft7DU/jFGMhqHmTGSgZE OfHgFO8tzyodU4LNYstgg7l5V//eJz/4jLygA8yhzMke3UefVZuXbOgHX2kHrcy5eMVKaJUl nQ4thpOMlHbCHEss3s3kjFjyAkfwa8fx2oDL2tcX3KzUTBcRyJU14ynGC+Yx83rlZfSZeZcI vNuBdD2jzxzNyTtOFqxFHquMcxfbrAkDyCkDevqu3Jc5lkAcHunXPPTjOTxZabZKiZm/fvAB WsNQ2Ofzki2bf7fgyxhvc1odwts8XYfdzc3NHsFMpoywlBRQqxq9HVhnzBSVRS4QVcN5fAoe 65zXxLo6jpCATfspC7sISrGgNUzPVcgNZ1IsVIuP2RhS2jEJ4wJyhAYjVDZEmxQAUDN+wMll K14C0waWxtKtM/0hdsVd12DyOX49t3E1g9spVetE6DEwIcF7GBtvAASgZI0KQiTIdluEF5BW LaDgZW3zvOILvDqvwHccgpfwEX4uq3i7NO9V1JRBQVkSWrzHaE/48Ji/K+GBpwSv+9w7BdED A21X6YA3OG/UTCxaYHrldkrHUFZvAFFtO/MANj4vuL2jQ3+jj77QiIAXHEq5AAGeW3QSH2az xBDwTDtQ47Am5Nl8gA6aUn7wwE7W75QBOSaHxgwIYYJdaR4vn5H9joaMr7x2gLrYlWqVasfc jLWC0eo14lHHbdaCMYfePqNUbMy0azzdVOrIMQ+5OTOIKT4KisHDqC4FhDHYrDHepsdzfhUn Z80dFRozI9SVb8fMlAcMMie8gPaUMTozvsS1+B+aWjt8h+7ziPCaPdkTK/q9+qwzLnJ+bp3J KXpZXziLhpULsk5wF8b7wnc2W/i9jUzpf6wV+ajsk7bwLFnTBr2B3tZHG2VjxzOVJdInY6xY wuKj8GQXufCC8aTM8V03gc2VvoEteNB6moO5V+Scx7uTG3rRGnuWwWTMcEY/eBBGoIUxUPp4 tpxw3ifHxlr2eWOkbysw7f1qYOa4YCziKbqPfDCM0Iw8Nk4YFaaUzxLOkI3wJIxq08JIRWPy n6MioxgtfV6cdqcM5X1DU/Q3Z3TVLgO4o3frrp9OJszLZsjalfsKjsIn8q5dcga/0cX7whUq X6RdNELHLgj5wod4xjvFiRdXWyqOQofK+G7d4BH+zauO3vCL/rGm+E6OsDbwcEQfbI7bTeNh twDIvtgHFicFQrn5jpFL2FkyxbIxIw5GysDqZxXLEza/Y7ose5/7nVWoXYMxsFzKcmMBTkR1 S8diuFoLZE2Wyw+zYFJEYahp0+6QhwToYzjMC0gxBiaqMC2DygJqH/ExdIlT/xfSNTw3aFtj xom0Ge1W8EPela4LU554wRoDVcLVteviFSrsXWLYdsuABYji2aksC4InEIQF4OAJQOE9BgWB xCM+Z4xrk9DxxhgPQx2gCM7XHiULcAAx8CEHxqddY88Y8o7jpAAsr5PPqtcGdEtYqP/yxGUE FLOINgV3d0TYRiBjDAh7BziUl6Z8O+SaTJANYGec5m/exgSo0DyFhc52zMBOXIybNOZF9vAP oGEwl9DVc3bJ5Kkr6UCWcgOM1s532Zv1BcD0l3fPWCkHtPAzpcXbiH6MFXJLuZUrjTFnnpXH QpfqAuoX6Nm45Znz5V3jYkBTmvd5q7t8gObFrRmvYwO8ZkMnhEE7PPJ5XYCw8eM76482eW3Q pTxk991cnoXXr2Ejlme/m2sZ+/PZNjwUvA05jPYOvuRpQnc/5THEQ/iw41+YDhusZ1VBujHr JyVWbVg83G30YmLwjDHlKXTkByeqYdqFj25/FaeJdyhtONOxt8/IuXXDY3CCQaKtjgkLmDfX yqqQGU4D8yCHJRDGe9qha+AUDCDvnvcc+TFudEjx42P85otexFfkhtwJ62FseCevLQOzNBNo ie6lPem4UDs5ToyJDFTKqEoH8KTyVfQwQ7ayRKUsqcxYR5DlEPM+XU6f8uzoL2w0jkIi9M9T nYzQvbxQ1h59C0MyD+1qH8Z3mxHGoBF8KDde6WvMyzq1iTIXG0o8UXJ0tgZcwY9t3m0I0cnn vJbmbT0K/MdrYrycollD40ffmY2/sIfbi0iH3WK47AGzSdo9AAxHJQhZYGoZou3YEMH/LbxF duSSYTXryQUKKbisaQMFUL7sJvVTFncLhUi8A4wvwiFhl98tTEc8xkm5IRrFQAGI+ShXR7Wr WPuSLBaIVnb6EqJZ/Er4IFgVyM/ZRX6u8VJPEXvFOLc+mJ+wYkgCQdgId1XcrQ+BYsRXZyyD nSCV3TsDHrjZYdp1BrxrAw8fMtArW0EQtCWHVcGefgJq4GcsVUivyDPgwr9kxe5SbqtSmHjH HIwjd7sNCS8rHimGpOM+46n2WOV2CvDEr+3gcmcba8qtOIr43GfGZfdeELj/oaH/lbfOnIoj Aza3gZhHGfQF7ItRYZCYxw8//HDcuTHOrJddLUARFA9cKEs0a5dMWYh71L+5GY8N2fQgMJDK BN3RIbm3rhnTjiU8x3ilVLRTrVRr3+6346CSEeKdjpfFRZgH2XfMSeY97zlfjm71fV8Fh9YE X8FJNOLRs6njmWR0FzPKMLUucAiAM6zgDVoAbzTEe9bCUS1w7/bR9LhOg+USCUEfa1yViHEa UV28mNnb/a/breUV6/ZcniQ0rLh9AdCFmzCCfd7NWXzCeIDfflov9DQWvJYOqSB5Ne58Bld4 EHyhc9n7GSCOoPACxUhu4QYZ0Z91sG76Kn8X4y+vqH7CA30wuMzNe+ScLiwreJfCbEYqCG6+ xm2O+NWYyGIB+v7PKNcfGtBxeK0yc2SiSxsdc+MrP+kvtEDzUszgMzTTlrF0OShjAT3gGTmu vmAhGPAt2pUKosB7z+ijI0df1pPMdRpUbWHj4SW0jmiP343Z3M2BjLMvYDHjU9++S+vQZQmG pjGRJfre/HievcOw8Rn+gyEFrVsHPxnv+mD86r84KTzAUGKU4lu8IG6y8Xec2iaewadvxi3c gj9ojw7Wz5q6vFLcqzb/+eefw25RSnuLiUgWqermwDeCGjhQsVgWvRtPzlIzsHz53IQphdIx JHy5issDog2gg5F5AwBo9QLFiFAA3QqM+bux5BxbUj+Mh+gs3nbyPmd9MgT1aZGBrp8AHPgj ekFsFAQFTzhuc1f8v1pf9+0gnzte67UZdKUucN25WpdojzFLAZAx77NqPAHWCqFav260lll4 FiDlXfE7gcuYWnuw3Fz0zPfff39sw/V5vAZASthZOpFiCLtOj3d82+US7uJxfDMy8FXJFFMy fua9igYFqhdnAAB6tti46qYBIiDHGKr+nz46svBOcoVH8XBGpnbJs7GTNWM0ZnIE7IEd3jcf 8kVBeB7NyaDn0IhcMVL057jQZ2TSfG2OgDS5BICwAM0Am3Z5J4wfqPmcQgK0bcAKFdAuWuSN 6vYPZQnUrIdvbQDVblbhJf2bP8VEqXnOWCsaSyEVZwlMfXXkYG0pwPKLBaT3GVroAnNsQNFM PBGcYljxXpmTdeHR6MiZQs54gDVoQ4GIF7F5RPN25N6dFyG25Dx8mnFPW0bYjOW7Ty6nQbdu KzmadFkbgD0HeynHjtysId7HV+SqixEFV3uXcsMneXgKjCZXJY6chd29T3Z4PfRXbroS31ZP M/kqtxb6ohs+wfvlimpd8A5MKv1BccMZF12oMib8rx/yU14tfIE/8Rn9Wc1MfZSEUjvdlK5+ r74odrgH/2yGxG2ht9/xcQlv8QnaokW38tHXT/qObKAtjxTPu/7wmn7oPLqc4RhWkQ9YGJ+a Rx7zUuRYT3OCx34vKWdpmqxTZc3INDzNo42WZA++kOu81PjcT3Qgn+ZA5skVOmXUGmNzJrto XyyktTcnOiT9jgc6KcgLWN1Y+Ff6lxLEFnfOWGY0+awkyOJP23AzquC6DVq5z8zRqR6aa8cG wXyLA8djnFEL3x92CyPsdSRewQA/fPjwsdYgotkNlBKfguNuN5iY2WIHUBZYW936KDeRhSt3 RbtrhMAYJo742gRALZYBY3JMYSJKq/jcrtEEq1IOLE2ci95uFXNy8bJQEQwDdRuCMCMCZjFu hDe+bgvMm4Sn5oF5CePqNRlYQBGIqNlEIIAMkKo4qbmgPyHGXwS4ozAMDrzwSh7M3Nl5SRkj AlM7u1+vXwVL8QiwkZuHAJd2AU8U6IhXCJxvvMpLgXeMgcKvNqZn8RPQMsaO1PM0maPdjNtp 7YYyjqrFWeLMlFwV24uPyHDKoCoWqNpzZXv2ZX74mJIwz/LY+b0SNZQB+dAn+SC72u8WYp7k Ct9qw+4TTb1HXoyLYQUn/G0NO54FggBdX2I0jc1nNkMdjxR3R/EUDgAwi6vEB34CX/Jsze1u GVI8VyWjBZoUl6OIvGFwpJtCxm4+bhvalRqXtajaBNrwxqFDhsXa2FjfJPYZ7BD7gh8AL4UC Q2ANjCqfIB7Ba92EA7huFzIMjAt4e898KTCeVZiEHuY+E8uujZ8p/12a2MKgjr+2jMbiZcvS vQ64n0WgM/5njivvpvjLbdftqeTU3PBNoSH4DN3CX+1QrBVoL4F1t3Ep3DwZDFd6qEK/+Kej m1IGoWdxXl2bz5sJVzolIadkmp6hOPExXjKPDDBt8HhUD7S4LeO36fMO3UNvkXVzK8ea8TGO 8Bhe96w5GJ9xwwx4SJY4AfSJf/AbPCJ7VVygvCl2oTvFBJUdHS28Ry/7n3FW65I8VTYHPdG4 RMhkxrw9R8fDrzZq6XHvaYshCuvyGKI1o8f4Svjrc/wOtx0pOkKjs6sOU7yV3z2DNvDDenie TPgiS9WKZZRx9rAJfOvHGqNPGd7NpSTD1hPdy1BvTRg95mOu5Qvzf+/ahPp6//79ka9gVyEN 1i1j0UbeePGPUwDPkvNqu7Zpsq7oVo1Kc3dytsj6Yffjjz/uEdTLOq4ILianRHSM0Cw2u02M KRbCgvAEYUYDx1wmh3Ddsgi4KghNmQFHzAJouE8tmP4BEzc7hvQsALN4rPESJbo5iEEtFIa1 O3n37t0RRE3K+ClFAmacmJ416ljDbgGYZWTpo1xfFgNTFk927bFTryUhajnR7NQBFx6x2y/I PYODgsSwJZhjeFs/gksR4hlrA3RLyjdvCPmc4b2++l6OKYGI7bbcELT+vA+8n+VmwsOAw//w ECDmKQHk+AdPFTsGcGuvK9L4yu4RHwL2yjXhq4L1/ex2LTBICXbUmbcupZM3LuPMMx2xFc9V 5mcbjvLMaK8ip8ZPTo2njQswMkfALCQAcBZgbvdNNpufeEhgU7CqdygkwAfEAaHx2A2TpQK6 ras1A6bWlBFcAC6g5PHKnW5dGT76MmYKBaCR7/IEkX2GSQHAjGBz8xw6pwz1b6zkG7jqzxgY ehW3BsjwJe9iPNNlh1koeRosFIWjYXzK0GJIoq2/YUn5fXj7gbC54HvX/D2P7xilNoUMeLTH Y44Z8RA6+T/cy4vY8fIaAxq3eW9tvNbvrTdoHX9Mj8XWseTa6CRPaFF+tniyWKNohw7Gj2b4 xu/4Gyb7nQFUoWI08FmlavLkoSO5pi8oeG2n0HyOB+kpdNUPfqjEUyEFrQ0vEf1i3fEC/iHL cMh6UKzlkKvuJkOoixTGacOAv6xVqYCKpdIfXih0hgFgjObDEKqAOB5hbNBH+kM7Y6B/zYXM 4HsbC+/g1YoOl65A3/Rxxo05k2F6VxswpI0QnsKDeJExUyC6+DLtVbNQGyXn1I7xa5sBWJ/0 fzcLbVqM2TNdUPB/OFiAO9nLgDOP4rFhlfUnS+iKvvqgxz1no2KMxkoO4JG1Mg9YY+Okf2tb fjNYQn67ZMSuQHt0hEXWJgNSHz///PPHOpKMJnyBz8TgOlnjSfQcg1G71oyN4jY2nYFOPF/G nxGoXx5t7dEXC9Ycdgso7f3TP4CCgbG+MACQZU0iIEITBAtbrhnWNUIVp1AsCoYoCLAq557B OASh7N3VSEK0ao5ZeExCGFjw4iQK6LOAFsMNHpY4cCUsjhQJH0ZGYO+X7t5YjZ8Ad7sRkXkw EKQjHQvBWHwtQe6vwcBCW8zH+4ghCQSjnTC0+wQyeA9z+90aWOuEMy9OOysChWcY8P5v99E1 5PVNMP3jYf/nUiYwQBOA4jNgmGsXmPnC+/ixGyXl5KlIs7YqcdE143LA4U9gIHswwOImtulo h5zxM49YuhGYodSuLIVWDEUyVlApsNBnNwzJEhAhB9og/BQOmQXqjA2AxYCy6QAYaGenXsJd zwLNgsUdoxobADMHso0m5Eyf5F//5lyFh1zrNk9ljgZWQAdAkllyZx7tMo1LG+jsPUrB8V03 k4rNALx4hTFW/jQ/K+ZrLB37aYsxb03QifFWnVLGJAWCFlPeu5yD/rNs0TRoKN42heVJ6tJC ZV4YiObLi6kv48RPxgnXeFGtl7lSMjasxaAxZtHG2lEu1em769gS7+HHbpNObMirEt/NY0XP 5iXNW3WXYTU3dtbWHL1f0e02Ur1Dzgukph+M37pVP5AMk330dQTN2LeO2tAHgwi++6wjYjRs foxs3h/tWEc6CeZ3M660AN0WNg4/8RDaks3iZ4zHunsGrb0PDzI6vIPP8bzx6iNPun6Mhbzh M/xqjWfSz+rTmW8064IVHjN34zSWNk28xhwLpbDRb96c5AdN9UVG8Vs3ZOWNY8DkHWSwMXq0 mYzq1+f0Ppkks6WiQAcyaw7mT//T2/omU9a1mDXvmzNMLUM/fM9YZSNYU46NaM44QQN6u6NJ 660dGOQLXlmv4l3xRnm3FIzu1nOpbayX/ros5cu8401yZqOLL6VrKfYUHWc6Cj/d/kUPc66I tdvAMAym6of9ok08SI45fwofacPM2bPM67BbjJN9AZkYyQNA1lmlxaj+nwViRWMMkwIcjBTM 1XXxCtViCoNdJ6dLmZY/qx1oZ6eY0I7W5F3TtljaA0IIYdfrM4SlvNwwzLLGvBYB8fyO6SyS figpY24RMAfDq1IM1XdCqAKIryEwfH154DUZVzO43c4JeBEgO8kSzjKAqyFIWClQPMCYb8dm 7UoEpw1/V2SUsneDC99W43L2jU4VKGZI4EtKHQ9QZHi3dApVc8fXBJl7n+By2XcDBrj4CQgp bOBLAKu/BkzNkcHf8Zp+Cp7tuDBF0vFlShBo5OXyjPmhU8dFALLbW8WNkTl/VxC7nC4ltqS4 eZkAONprmzfJPAEF4CFP5FJ/AKPbbdbEt/5LhUAGy3cFHI1HeAFadKsQiNrUFFeif2PhNZAf ytg9T6aNA/gC/BK9UmY+Mx7PWkOGEx4A+L54SMoWXnxIx2bGVCyO724WoRM+gAsUK5pQ5PO9 5A7g+19HJ8YFB+EKjxOsUL/NjhfN0YJSN0cKh3HlggD6UQj6Nv6ffvrp2AevKowrKBxA43u0 zuPX0UxB3FtyX3oT7eQJzUDspurMW9Uzxcees5GL9wpA7vOO0Sqeq11KvgSTdIF1Mi5yVtZ/ MmJdyLWf1b0rhyHMxvPaJIu+rBf8Ji+eK/9TBePJGl4qlxbjAn5YN3zZsSy5xlPkt5Qw3oNF BXjjS3QlQ9ZbHCcFzJAwTn1bN3zof+bTcam/u5BlfDDG/NEO7+EVMsEhkMwytBnvxdr5v28Y ijalICHHNjzmXAoM4zQffZQeA804KcytuoEwrlqn5N84upASZraxNU7jRzfv6RP9Ko1F7go5 sGFFR0aeMZUdoLJApTowZ1jo3WjezWunC3iBfFp3GGBc5u5Z/eNn8mCd8tCWCJrMs13QlIFU CpjyB1on9O8iXetjLjxY9FRHsIys0nHAPKW09M3hI7k5Ywo+kd1CD4xHn3Jz8YIdS+UsDLP3 oAVGrLIOAwkMxtACSibuuc7LdWo3uC6SbKJVrp6T941YJpeQWShHNSbVmS/lacEQSsqFcs/w YlG6FIqxIKL38zZgaMeFrv8SEMTDFF3bRViABrwRk2BYkJIOIn63n64h0SjBwmQWEnA8VNri qYPp7+t7fawQiBNSJYkKRmYElTnXGuEBBjw+YuRWSR6IWk+fV0OsouDWuuMuxgsGxx/lzplB txQ7YGVMEyjAylg3Psd5eFzbQBmtK8Jarhf8RlGUm6mr2vqkLEuu5//GzHjDd4x88/Ku+QAD AlvCu4yocrf5KpVJ3oXKB02wxfdAqxuLeenQwlzxdMn09Ed2yamdlvFLdVLpkQLBea+8gx7W iWIxdsdfwKdjAB4Z/djMeI8XrFtSjB1gDTvIrtgGioJS8s3QJF8AC+1gjfczOoGhdgSKt+O1 pujlPUqSoqicCv5BL+OjbGYpoRIW8n50bbwboF2vh0Fk31htItGk4+QKPesn46SjXPwISLse j1bWGG9RdtpBQ/wAh5TvsoljZKKnL88Ca54G82eUZjgbewV9zQHgo48NaPF2axn1ed7Ryf/+ 123VdXxVN63vkmnvlKdt3nCcRtU00rTHUCHfYS3DuYS/5YMqx1LpDSjijnbJu2e8iyetPXm0 xnjeePFC5UnMF63NkcGvPXjgC5/0Pnwvcz/cx6vJbfE6+sZH6E1WHGVrs8LOjD385mjKTw4J 68OA0Ua5nPCfZ9vU26yYq/XDH/CmpMrG1dGWsZANcmBjgl/JSMdwpWmhN6un5+gURrR5xZNV LiCrpUvo9h5akXN9mrPNRUW2yQW8ML5qb+oruhozuluXbn1Xf68i3MXVhaXey9vYRhRd4g16 gI1gg9cGsvJ2aOcbX5iDMXuu7Ok2t3gOb6BBJY/wWbGsMKvjwm5p42m00j/6eMez1U41RvOH jebGKIVp+Mp6MKDhVBco8IF1MD98o3906TbrorsPu4VwewSXJI8ywmzA0gu8SV3vxPzOSP3U MYapYnhCbHIWwKC9166wc3tERKCC5DKwWJBZrwI+CQhiO65BTMKB2S0Qb0Vu5FL0v3nz5rir 9AymoIyyPE3e/xCpIHsMUa4WSgjztpvQnkWeNwif8+ZeOwjKlyGxPlp6jv67ObOVA2frq6Oz Enx6lkBaR+tr3SgNQIMvEgz/Z/AAQPwAqAIAY+gGSleKCW55rtCE6xbTE4qOUfzfcz7zRYhL 6sjQ0g5wY5AE1Lnm81DhOaDueaCHX42VocT76rtdLoAE3HgN/xIyoOILcJZc03EcT0/HexlZ +tZ2rvbSPugzReerkiJdCda/MXvX3xR6lzfwM9kAGlUzANbopB+01z7wMicyicZkhoFo7Txr jObkXUYVoALegMg8tW8cDC2fA3v09a6fdvvAxhrYKIQZdrnAulxd3vdONSI77nR8kscZcOUF KlFpNz/zKFCq2iHfxgoPunno7+JmPEPBMMLyuuvbd/TOSJmXNUrBYDwSqzoGwGvoDssoRwYo jLQu5uV43BGWNeIRIAdogQfdRmSMmyM6a8NYqpEJ6NGH50Tb1VFbHzOvA907Ur7LQ1X1gy3Z T3bxWnSY/W1twopFRKM2TnjLOpKprvSXpsBn+uhI1fpYT98MzhJCOi2xph0FWatu96Ev2oc/ +Axelg0crdGzjYtxWCebIOOydvSbjQX5tGZkocSZHStZT7LtGTyIriUKLX2HvuI94zR/c63I MbkylpIJ0zvGwQiBU9aZEZQnlCzygPi7pNzKK+HnCt17zk/9ep9xRQ7oDvMzPpsSWEW+raPn 0dZnBZpbP7+TKW0ySMS+kZNqpFpTbZfiBeaiS06AyhbZbJS9X7vRsmov/meNy3vVpibD39oy rEoEmmHJ+O1ItdxY1V4tNq6i39YAdhgznY728Jzh6fOSoesXTclXntAqyuBR3mnv8dSbF280 fWD9GNocNTaJjvvRX1/obhzes/5Lm4fdN998swdaXuTWtmAGg3iVDEBYFhl3N2DBrDq0WMUB IFLnnyZRsCiBLUMsptWO5zEKhYKQJsviRDAEstvDVAjFe0YYeLcwmIUFvAxAjK4NoFzpgwoB UzCYGNN4npAQQsoQuBm7HVaZ3e0UWMgMrBlI/lJZz9sB5Pp/jqNB64Qx1gGyBcHeZWC1k50K iTKkXDClNe1omUIMLDEz4LG+JX/tKjdBJFzAtNI6GLjjBmvJ+CEkGRszdoQi0ybD+99///1Y ONru0PN2aPiruEH8wEtqDn/88cdxF+v4B+/7JkTGWWkn8TuAhfEOuPBeRw3AsVpgaAbk/B8t vG8uZCTjjrFRILn/o5s2yV+eKvIEBDIGAB1ZJTt4HU3KGI9O+J0864ssowUlgqbA1PuOHozZ vEoDwUgqtw/ZADTkhML3OQWoX3+jdcn/UsbVHyVnABPw+5/gUHLIoC7pJOC3jvDHWngP+OKX EhJaH/wCFMugLzSB7Ju3dbamQLgaYNqBM8Vs+Z+16vZYpYCA4dxto1F5hrY2VXlfzMFz6KiN vPu12+UNyhOWGZfb2Y4FPbvf74/KW1vobU0ZghQ1fjZm7xgvBcG4Kmi5y0NbnuVTsKq4v/k3 /idzZSIvF1p43iZ5GmXTqxVeZOihBWOm4280Lhu+ta9ES0fXtcHD2ulFHhi0sZ7G7F1j6LiR Ia1dmy509Hu3gsmRdcXfZImxa7PRcRceI7PmjJ+NBa/iGTJqrClsGwX6hvHGc4FXyRfeg2d5 58iHsVKw/kYDf3exAR+WE0wbxsZYwHfwBU85uuQZ0Y82ogEsofg9r9YpI43Bh0dgJDmk7+Au GcnjXwLnEonaIDiZ0l8bD/PvaM3Y/N0te/0wMLqlqQ1jx5fmba3RV1vdZrQuxUIz5ipppa9C Q/xunHjDGM0B31nf9Lg5sw84Wsy7zbL1LS1HsZqlzCCTxmL88W3pW6yD9bVm7AXPmhOPnb79 rT14wvDGV+Yi32HF7ZXrYpNYO+2hm5hb2N4c0V3/x1I5X3311b5aYwQcIXl1yoGFAYGhmIBc tgiDyCaM6Q0CA3kGASk+i1I+IYrUNw+ZQVd2BMBTLJgJsxZHAsQRBogDIs/wbFlA8S2Uo9gb i4vRy8vhK3e0bzs/oIQwGLVEkHkRSk5HeCtbQgDXLvGX+Argjeu5PFgZUAHr+sjvvmD2wLcY JcLF8MU/6E3QCF1XntG8un2AwTt+t8aM+uJHrIlxdaW8mCy5rwiZI6g8jn15zjcF5zPATbkT AoJjzYFtGdcBIsDHU/iYISYewoYAcFFwGVbFlBiPsZhnGwhKytyAnngBc+pcvrQJ2qP8ywtT 9QSJJ/EqA1/7hNbc8G3GbW5udCn3S3xcbGI3I4EOzy+aAgJyBxTNl+FDPtCkrPnV8ayoevmZ KJ2MQPQm+6VG0RYvEKXIANBXmfbLYYeuABYNbGCAprFVJNk8jAfIdVmgchZ4pizeFGeGi7nC CLIPm9rZlwUcQDPwun2ZN8U3+unfhs3/4ZW/gaLPvKOd+H3mnWoTUVF5NPOeMVN6MJEygGvC DbRjTW9ubo58Zz6CdPEb2qIPw9AmkSIzJphq3dCHV99n5m4c5g4rLx0jikYF7Xds0qWlSjWF QdODtvZudZRNh5B5u3xGhr/RuAsrdEglr8gaXWCenaLQAWinb/xDpqxTHlayRz/4uxxaBUuX /qTahfiw0BXtUYiUNoyhR8g4HvYOxWpjUXkpn8GsjEVzrPoD/DGuihPrvwtf1rWYXkeSaEKp a8Nmr40XPsHDaFMQewktbQjMtXRJpZkhx9UBxIduolL4MIWRaZ7mQp4Y7eZEv7fJIt+Mi4q4 59mCcWReO8aD7vo0NzqzosxwwxxhDLrDw9bFmLxTUWw8gI8ZG3hDG5XzwgPaKWsAuTM+n8EQ P9kjZAa/m7c5dVICE3zlpYy3eITxq7FkT3iniwt55smd9WWksjG6dAVX4CUcUdvVfPEN/jQW OqSNtNQreIee8Q5dQAegpTEstDjsFiHe2+UjJMvWjtXLBB0DOR5AiCpM251bBICAkSgTwuL4 0P+5vUvexTDSERc5ZqhqdwUsu7Jb4jEMAoSdeyIq95zdA+B31dkCAHJjYgRqDwNhgITdrp2X DfOUIbqyG+ZIeWH+XKuAz/sIbjwUYwbYUxhNDyUu3TJeTv3Ki/Mp8WN39XeOJw+/MCSsLa+Q devoqCMZNMYf1gTtMWdZ2DF3V63xBiEAiHinRLb4ELisg9v78h5w0w9ewVf6ASL6IjDaMqaU GGBjwPt/V3DxLWVpnCXCMxY8bCdWeQljNy6Abn7kgzxV/gZ/40PAZt7oXLZloN6xYnW98Hmx hjPlBRAp7rFjW32ZE8WNpx0X+tyRJMBzPAkEbT4ofOBFiWvL+mSAMBAAn9ihwNCOmvyhQbmK zBlIUxjeadcPWDreLqGqeXvGcYzngbRny2wNwKw1YOx4yufFK5HVEo3y6OFBtDOH5tQxkPn4 n3YqSwMMtZ1XosLRvJP6yqBoJx//z0oUk++LbbKZZHxqo+NwfRTH4n/d+ISTaMh4oLz1D5TR gBEiR5fxWnN8J4jWnKs/Z8201/HjvEB0iaTEPVOQc4Zk6RiKp+z/hU2UmX2dK8s7eVJgK9mw JtaHYsYD+LocUqpw2Ex3GcB7ZCePYhcUitEsYS9etfYlpayWLvnF05QyGbIm1adDP3SEBeQX 3uNNvFVxYu17ztpR6o6ErDdj3jqX+gOf4zcGD16ml/BhNU49h0/xFl5kNBmn38m+d2AJPqA/ zZlOQ1c866QI3qAp3CCX9Caaa9eawNmKzzsS5CVlcElrAme68Vn9wPSwuReYbZ7oWKJtz+A3 2Ip3GXjW0eYB7noHRpH18okVHlG5IutmM8AWMGY0KWed/uASAxcNyag11662zMs7lfKxNtUx Rmvterb4OSdrJavukoe5FiJiXlXp6OIDe8KYzK94xALc4SbaoZNvhh45xLfa8TndYq6MLu+T +W6y4kvjXIzj/wwszK4jQMcFhiErlcH6ZZyYuMEiPgDXoYU3EMzG0CmDKqDAaDpy3GHXwENF AWT1I47FwpQpdsBj0TFKOWuq7YPRCRJQs6iAiIcEOJqwtu0OEMiiYuQSPGJWViowQ4wyymN0 u5OKB+uHMjbHp0jX8KlHfe0St4LKKb0qqF/a29VNIYy7zq2z9SzaMRwoR7soQk4oKvSpLUyL p/xdMCxBLpgbHzC0zAnjdwxl/bxX3MHaezWPQVJ2eSrsUAArnsbz5SnSrz68xzjXJ29CKQoA DS8P2gO/jlIYIN168T+8zJgg7PgKaACa6iZ2A6pirHiVHKAT8KU8uuFIBuxeyc3MNt6twYKb u8nH4KEEAA7vWzJZIV2yDGR5uABXR3mA0xyBNzll7AFBY0Ynho12KHv00Y++G38xFNabR1L7 3jMv9AF6FKevqkLgA96flLoxAyZtGad1asdNUZkLPGEEWiuGsHb7H5wwF3ShuPzft3GiOQWE bviMYWlt4Uoy3m3BvMX3xS/l6XbD2RgUptcPOimLpMIE3sALrtBTduhKCXSrU9/oiS6UNl7k TYRb1YJL8Vgza4ye5hL/oeUpGHVOmS/zIOMF95eSocDhZLuwhfK1oQM5zuvXLUbPktU2RdrE S2TD33iGXIv5we+143/4keFFX5BN/OF3bfhpDNqhb7qQgF9ghnn5zEYdb+A1baIlZV3MFJqn kBlXjnNdhGLs4W2yE587OiKX9Ixx0ynWnBwZizW2mbBu2i84Hp3IAX3qPR6rbsXh80JweKyN kcImA3i+SxX0lDkxMjr24wl1KYQBUNwRHuMgMR5yykOmmoR+0Q+t0AO+wcHSe5iL/5WMM48Z vjMv+hHdukloHJWcMX7t0Okd4ZPvKrsINzKWSodpo5i9eMV72tQfmwEelPrETxhY4egSGFe+ y+elp4Fb+E5/bdT9zzp5Lr7VBp4jf3gLX9Al8IvXGC+il3mgMTlEH235n7grmym8yAFk3fGS MVkvm1F0WuyTw26xmvcmaIdvQTAa5heXQdkQdsKMOP4mdIigUQMBImISWPzdyNM4gmNQBgtj CIMWi1JwoH4xo+cslMlqB5Ox5hELIHZzzHOYTdkVv8sO7v9AjLFlDoQ5kKKQGFasfIuC0AAZ U2IgQoDo5kfRdEZuDDOm55IGy2O8S+sjiq3x+B/gfcrA91IDPOQBKxEgwcRL1qLK9gCZgmKE B5oVAC7XVLlPAJG1LAMzJapNAojHUopbRx52pQx+O2brW9xGV83xHkFj7ABzgkFAAERJ//AK futGEhrg4fKd4JmySwNJxgXQRCfHHfowR88UI2BnBiyAYklNgS+FQH4oZrTxvNt41SAz7m6y dWuu40KKiJygSbEEwF171kLOGX0DYHLtHWMDRGUgZoyiEQPB3K0BGvppt0f+0cVO2/ztkMuy j86+GArtQrWB3j6v+C5QRc+CjoF09dQoIQrAs57p9qy1owzQrQoAFecFvLDIzrk8YhS4n110 8X/jyrhFDzhj7oydahHmHXwoiW+em/JeAWZKGF+iHd6iRK0FnoKPeAHeCVlQ+xIe6bPcOrCL 5x1/oTde8D7lXUC1/tDUZ5UgesjLfko8VkZjcVTzqL8YQbxYpYP4L8M6w2nmwipnnd9tYBij GVTm0saiyglt0v3u6E0SSErfF57QhjbNP4MOvY2lxLzo1lF5N33xuM0FwwktKWLt+RwdySq+ Iv9kuNQMFC2+EDJg019NPTQgyxU1j5982YTxkJif4/SyuDPufDtKImPmTpa0z8jWhm+eGjKh HbKqzzyd5ZsjK9rFf5wJdF+lusyTLNCVYoYcWdN92oJTJSu1aSMfeI2cFtyvf/ja8TwMQ288 yiYIh9DfT4YTgxA2+jY+80vHGYf2yYd19iz7whwqvYNWxmcN/Y0PPQcPit0qqS9Z93u5s7zj bzTIaxgvwLsM8UI6nKLlxbbZJ6PkCNYaOxyuugKHUt7okp3yWJWbq0S5+EQ8KBxhe7AxtI12 t5dyDrulg2OQu2MEcSCAEFhjVNYckOBpsutCLEIFeDVY/TKCBGRM3KJiVpNygwwzY0zCAyhT iOW3cQQB2ClUxxXF5hAG7RG8dtV5BfxdGR9grM8UKKK3QwEC3MFuGSKc/gmGZwoWJYiEiuKk lCyS9meivWv4Kr9KBsfaUHvqNA6VKFiD+jrXWUGzxkOBUpSYsZ0puhM8woZhAQ9Dg8FhLfAN 4QQW1tzzeMW64EV82THC2rjKcwWw5SuxKyyIFvjZEFTrzE+AjC8AkLEVFOuno0JX6fEX5dyN u7KU4zFt4i+gVLkOQlZeKjxqjuUAA7gEF1hRsnY/ZIyxYrw2CgwE45L93kagEjkzh1F/ozGv FYAAkCVxJKvGbSxAmlHlWXQGjIwkbQNmxgqPDjABDtaBsjJ3yt1akRmKiPxXagPg1F9HMb7I UJdcPN9xJ6woESA6kWXKws88WBRACSfL6eX/+kMTRof1R3MbLM8yTgO20legD8MMDwG60sBo P4OXPDFSrH9G/imbqZmioFQR/rbpq04h3sb3vAmUo3cYVpQBOvOk83xRBAwFtMKDeIs3HpZ6 RkJldHUK4HMbSjyIf+EinpoykCfb9znxo/OSyhpHyLz1Kl6RPJbUFB2nd6s2oiX+94xQD/S3 iaI80d162nzDcDxAThgN6FlcZgWhYUSJPUtA3I1aa+1d6218GfRonbIUSuCYDz8bGx6FSWEp 2qav0I6yrQyUNUFzxqHx4vsqGjD8yEM3V72LV+kS8ySD6OV9epIxQ68xXMgOw5ORh+bmgS4w AQ8wCCuDUxki43EJAq/x4pqT312sgCfkWpvkyTpwiDBW4Q05N65ikBhJ6ErW9UNmCwIvFYy1 1SZdT+ejH91snIUQWDs0Mf5KodGn5ucnfod5lRGrzE8GjDaqy2pcnsHXbQK79Ycu5AQNi9fG A3kxYZu/tY1mdL01YahrJ6+a+aJRRbSrX1zYA35hcKMDXDMntMVDleWB1za1MAhdy+beRhie sHeWcR12y0PHIHfMlsBznwFi34wNBBanZdF9DqQABIDEZBRNt7kCe0HpCII4OnfDaZaiIYBA SJs8BRYesUyAocUVi8gseBY0i1Pa+mKzCKZnAslchITLGDEeEOqqM6UN+ExcP8X1FJwGIDo3 522bN2VeMjN7YyjfTB6sc2Kznnrc67FX2Lsdb8HC/WRUAzrCaEcFjIBMR4XA1DoG7O2KK0oO 1Nbeq8bBuLLzdFMLoMxirXZC1fXDMxQZwa5mFkHUL+MNQAPIykMBFs9X7w/vEFAgH2iZc/m2 ij+xewVM3YKyQwdWJfbjHWKQkR0gbCfK4PGdIu8ophxAHWUVwIlvzQefm2fXhbuJZKyeBcrd RvS5/shMgcBVOrAmZML40cFu0jsUEDmyqyVHBYwDSnJOdgpcBlSUUmWrHNcAOfNGJ4qzCzLm b03REshVq9QYvVMeGwa2udk16sPNPICrbThiXK0vkNZGMXEA35r4ovSqRgFcKZNSeWRgTGNr /t4xfc+iAZzRFizBJ/ovYNa4yybuveqtWjOeIbFg+LVM13jMMZU5w1ZeDgmV8SJDtSz3DHGK Zgadz5xYWwWg75LbaTRW/qZ8bW3kykc3aVMtwi2c7EahefIewG9KsBJleNWGx+aYvvAMGqAT +WHU44ky53MA4DUyQFfRJdqylrMkS2EG3Vi2MWAwVQ6NrP4fe/eSW0mxBGB4UBtjygqYMQUJ JBiBEEJdUjcP0RICNsCwh2ytlkB9h/NbcUvn2G233dd9dS1ZfpyqzMh4Z2RkRJvzkq3pVXwl 6lMPOvzJqEqHwes1gTaOIyLrqVAyePGmseaNSXNYJzjYHjzm747c6tyAL60R3cBCD6J39f6M ySmoM4nNEdyyg9bODrLdoqDW5Mau/5kfPos+V5oBnjkDniXnHEd8Bw48jE5kEW/XYscYkrr5 AjYRpUGgP74AdyUd4NzaODnlftlIkrMiYRwYDkq5tniigqc2Fx1h+hte6TDyULS43E1r4FSh gZ/obs111UAv+DQ+Hm5+Opm+oyfoY6ksNqtwU7V6Ms0HgjeyydHiN8A7GOoUUv4s3qp2Gjzs c2/LDuhKiHnDFCskWoxFYTCf+TIJwCgyDlg7Vc8BpFtGGNTCSk4EOKAgDLFm7zVKxPiIb3dq PBE0Xr7xCAwD5JvQ/PLLLydnC4OJShmfYBBiC7ZQzIXQlE/V3wkyISYEnL2OvDB7vZsQG/yM BYU9r/6/j9t7Vc+9tvOsdUdVlJ9Dtfnbjgmro1KiL8GuijFl4jMKr5uDXdutsnPVdkugZJTR hPBX2G/igANDEeEbuTCYvfyseK3Qfbc9CD8B7XiDskxJGJsAmp/AcbS6cYavag6K/zkFfq+p q69uGlKu5TpQEPhXpLgCdYwI48KgiFBQLpQPR8uYGc5KM5i/3Z5xrYkxJz9gxfeMkrl8lsJB B4aG4klBUxrWQX4cYxnHxolDhT5dLDAnWOgACoh8cyQ4dfBcXR1zinZ73nPkiFwxThV8Re+a Vdshcsw8Y41g9BM85mNkwIG2NYV15Gs8PES3UPx0gHc5kDZ7ctAybIwUvUB3kfsi3TVppm9q 55LzVHQwR2oW2MwB6fMSrjmDFDSDoFo7PQQvcEDH4Sm3We3E8TN6MjgcbtFC8BUV6yiqStsM iXHJiy9KnDzUtPbY/aHI8tQlOV+toxuox43a7DYwa+K18SlCeHQ8Z0S9I8d5pA1eG2eyxEHG 43DvOUen8EMu66jQiYmxukkGN3BX/Sb8h3bxcL0OwVj7JZ8VoSYjZNrYcNmNYXJQo2f8xF7A f+VX8CFHmIFlI53w0AFKFfkfHWB8tDQ+HQU+NK2vJOefc0LnwBV7VPs244Ob0WcL6bGq1YOj 23pkiC2VbG6zI9ICXzYaZNdaGH+23Po4DqJhZJqTaMMVfvCruTggaFHxWTayEhlg9Zy/PWvt nHx52qJWolCVagJvslXyPicI7X1WseWOc9GePiCH6A3/9fsEBxyXM9UlFvSzxtIUODLVl6MT yjGrn7J1onGOIroYn7yyA8GCV/CA+a3J/8keR5qupMut19FrxYrxEJ1N5+AX67ChRHM5WGDe faFtefPmzYpRhbwAV9saUQaLa/dd5MBPE1PcGIvSJgj1F4LE8hMoQOFtyBDhmje+LALzVSY/ JVUux6effnoak3DI8SKYCKseiagARqL8KXIMKATvJ2+8hpOQayzjY8hyCiC0sGFXgv0NNsxN EK7dTnsK5wpTpriOR5PtkjH5UyXfP8WarIXhq0J6rWCqigvv6FmUpGhVN1v67lgCDhyhUUiE YDpXNUomJPjM87MvYfyFvylC/EjYCDYehX+KAL90jbyK/qILFBBYCosTTo67NZSAW9PzEjjJ SdeUbRgoE5Fi43ASKEQKnZEnoN16o8DwHyWagS+5uNuXlayAW4oEvikZ0REOBkVPOTHK4KAM yAUeogSqEO1ZazCfivsUVreivFtSbRXmKTFzlysJT766Wo+OogBwYV5rM4/nzMEZszkzh2fA zVnAF3CfTFbNvPIJOTZ+5yBS1vUiY+BqhWG+SlFYZ7l0njN+jkLtM3KUq/9Tkd/pRB177dUk OT7PSfF/OGAA5V0Zky7lVFkX5ay+mudFV/FyyfUlguNFkRq8rto7BY5G1iMCwBG3DnqYwYc7 hqOiqMHabeUiUJUX6Fp+9dbwTsnGx1vE+AcuulDhuxZOxupCQvPBcZH19JX5youjp62nYpZk sGgPvqEHrKlIMJ7reN8c+MWmqLXUyqQyI+gerJ4v2b2aezZIcMXR6FZvCd/kn5wax985hxws /GgsdPWeW3ocGhEp85FZpztsiHc5fAx9idN43rhsks17jY7pMPxSCya/e6/CweQFX9ATYAMT ow+/OWQZdXDhLZsb+o1TwAnhtHRTn0NXRxDj02O+jVuCO9nCY3CJL6wPfum92dqHrnGaxKai LZjKa+2YnoNHftkAdEr/0Hl0rEBHF0bakFZaAX3hpIsS1c4CV102BHiMz5lE03QjXVSLGziu PIYNWS2n4JFjCh5+CnjR1PtoBVec/spL8D/gDf0qB4Hm9Dnc4Q04oLOrKn9OW9iWfVexii5R gohkASanEBCPJ+nLuSOFa3foi4NToiulAChEsXC7AAtiWCh9k0JwR0DtcsqvIDhgQDyCk2L2 GQJQKIWNIZCwes5cdodg1iYHwjGd5wgHBSfEC1Hmr4FqFeARDbIxNoMBTsjD1MZ/amcmRYcB Um6zb9hUevVE+2/W5LrPVzWrhFgJecdM1Uayc6JAKwOC0TE3xVfD0W6lEDyCSWkw0AR+NsD1 PoFicAi0zzkIE3bf+KnjSEoXTHiglhuUPv6hVIxp/q4Le56ixcOUgy+CbAdDdsDjs5L4rdl6 KCWfET5RK0rMeqydgIsy+Vt0lhzAjxB8dbK65dYxjXEzpt3mqzoz5W0NjEpVoTkRYCIHjDXH sGNm8oZGZFqEqPYY7RBrtlx+gfU43qowIUXnHUaEYeAcFnExj51ct0MpZf+Hazg1N5m2ThEN OIbL0gxq0gx/1kxO4IcTIneEQeCYOjpxHNItHnzkfePASzfPqkoP3po1V0gQ3fBdzhPerQRB uK7Hns9yqIp4Vs2cDrFR7VIOXOA3Sh6vWJN1awGGRuDzee3HqhhtHg4BnueMdatbBCLnrEK7 1l9JCPwB38abLcyCr8hSUYEiUcfo00z4p0czctZQxftu1IK7sY1b7bF5AmD9RcboakdwvjvS Y2dER6qwXaI/Ovu8SAYeRy+4qP4V42o+cgwutqGLVHinW6ElVuPJcOB5RpiNgtuaz9NPHQFZ Ix6C7ww9HWGTKA0Fn1dDy8ZJhNI7DD9HB2zwbL3xOjjoqS4lWT8dgr89h38qRgw+eqfWbuyx NcKNIEjJ4sYTVXZM6Cc546SBp1ZL1uz5UgnIb5Ep/ydn5oMX66IH0TZn2ufpdrxMp+FBPG1M ur7m5HiIPNRLkv6wphxDTglakkHPgrcWasawiYVvGy0bXHCgEfxXF4vfIdiD/9mTTib4EviW XIPPOOZDXxt8NsVYRXmtnS7p8h78W4+TM1FA/ozxiwLb1HEwzU03kmE4sZ5Kd9D1pwjWy5cv V5EnRLAoSgrjQAQHyNEBI4DxIJWSrE6HHAM/AexoEaGFrSV3Yk4OjfEwhJBgeQ7TMBZmr0ZO GfpFsxCHsSB01eqyIEJm0aIgEFQfKnM62uSkYfwSeL3LAIALo9e+oTCo9WKsquUSxKfOwzJ2 pQ8wcXlFHT8U0p81j+665fRcHKxaJdi5ycfLiBMe+OX9M8rlauETDkGNX6uBlVNuR8EwimwW yZvFWDkE+Ej0hoNg3JRFuGsH1FXdjAz+6apxtwDB1nXhqiDnODEYZMCzVWjGV3isW6zGF2nh sFB03VCkCClrfEYh+fJsrWA4H5SC3TVFZE0pArJA2edkgQHslA5YySJHxlo7SuH82E1SPODx nI0PhUXeHFdyWskMOREpgSOfkwGyVgFAc+f0iEqSG+N6r+a21TCDA4qoOkhwQ+bASC45wZQ/ Jd5O15jWVYkCdAI/XFUV3DgiIGAAk/+jt0sJlWHo6Ay+rRGeKgjLASDz8M2gwy09ZgNm7tqT tLMGaw4unHRTrarWXUKojlbJufKkrMkcdB/H2Vh0LGPcOhUhZSiMi0esgZ6ybjjldKFfkXhy YLePZyhxUQTrbNdfS5/0WVE5/Fll61mLr0T1HMUpv0UmWr/1dYvS2DXOJVcdkRs3I+gZMkZX Mz7WiEfAUG0hstCxcTmUHR1bc/We2mgar55x9fak89mCjlY7/sxpJsOeie41hk63mwNO/Z+8 4lPjkW0w2dTbiHdJA87ZIcYf7+cscii8W3oCniM/RTe7nQdnHBvrFwzwvxpUc2zAis/h0frK AeP0VWgZnhl/kRf/g0cOmHfwM9kV0SqSQy5rKk8+6ceOy2o9BX9+B1PRzqJdfoITDo0Bj+SX rBkLz+NBPIDG3QD1LAe2FmZ0p81QNQjJufngjhPJ2fNlgwEfZAAd4IQtocMqV1KbG//jcNp8 wbHoIt6gx8BCpgRi2tSgYbdQ4ReflP9tswaXZMslgdpGcVrxAHnkK3mH3kIvDqCTNXg2P1yi 784X27Ir/9VCLYAQGMROsptCFKBFpxQ841zXNy8e81EMJqQoUjyQjkkhBTLlIiQQ8yipG4g1 kOzYEHEg0PP1//IMxYpgomee5cUX6oNkTM2A2B2XTAsGyGbU28mClSBbN8bE9BDZrpBSe+qI UVXP2/HNnmIzf6KddDff7iqV8L4S8O9yymoTY4dWi5qSlykNAknIKRdr67zfc53lWzdFYrdA edkZzh3z3HkTHnyJrniXYqc8CTVhKGmS4odDn9WPkHKl8KqvBHbGmcMDzio5m79WIHZK3mUI qhlUsjZlYh4Jy56voCgYFJIkzJ73bP01/Q4ePI13raVK9kVPGJCMZcd4eLcKzhRqNYnwtmcZ bJ9RDEXuwEQ5umVE4VGslAeFZNMi4tUxExrCifH8rCsChV0FdjhmcM49uG5k1/NoTZ/4jGz6 f33HyGn5SN3Sqa8YxdhNrWoEcaDIr6Ngck0fiErRGeht3prTWmNONPxwAuCjQpI+p+/QGG8V /TJ3yePVhAJ7OUXGyFGpCXN5lBS3NUlMR3O4pNytlTMr8l90yVj1qKSUORfwZIPrd/gGMwdY CgS8khXKH4/UecNunKGJL4p2p0NqB1WCPzjTJZ6tWG6bOn8XIa0hchHdIngV10x2yxPLqepG VS2Y8HZ4gvduCFof3itvpgR9f9cWZV42qLlwxzboVnX36q2lVzvRyHnl5OILfH9sWA1WMJuv ixrsAJ7zPzbKc3BeoKAWPsbiRLOBZMy39YHLT/zJnhjLuugLNgdOrLlbysbE/+wx3qYv/G3+ CnDaCJAhOM4Jhg/8zOnDTzZLcFsf0Iodd1HB+3Qaewm2igDXXBnNSwdoQ+A9MgY31mft/oYP m0F0gXO6Au+W3wkmeMjZaoMt8IEPqunGgSG7HBPRJPbe+jgwcIdHPGv+2gCVU0X/kTERxC44 lF5S3ayKklZhH1z1SC6KRTbhht8CVkEaG3q44W9wKItykr+Ob9kbDqG1+Yl3RCp32m3LPulq AMS0UMcTEIuokujkEADKYuRXiELw7Gq8240cikpIVGEzTC9xk0daPyGhSxNPB6tGkJCHIJgC gTEFJQUGzIG5ERljAhxhwUn5YuyuhQq9IwhPkoGlEDCmhFOGgLD5P8QghnG6vWUt1uRdxLWe 95WvdIyUXXNo5hX9D+Gr82r4RBu7Aw4wGloDBkfjCnGWs1RoHr3wHn7D1I6hRQZSipfwQ7gJ qqvL3icIvhiCioDWg6xji3jSnKIOGWXPMb74uvINtXKxGfC5381nXPwdPQkjJcLpMJfcBrio wK5n8S3ng0JFc+PU2Z3SoIQZznJpZk5N1+Ep4I5UKT0yUoFKa6bQranr2BS33bQkengl6yKM 8NbnNliUpp2wNXqG4iMjfqcDrBdsdu/eo1jgBgxoak3gItPkn2zBRVepiwbAg/VS2sYpb48+ KB+GDHve32hkwwW/8IkfjGOzR3fQJ8bEKzVvZvg40/jN5/Qd2O08OSe1ybGW8o3aINSyqcTw IorJYRHoaFL0E51rVE1R0yfWx8jTUfQVGsCN8UReaxKLBtasmCTnl/EQWazaOPwr4VBTaacH jELFGMsprMVNrWVKIu6Yr9QEhjenq0T5jpCMX3SuKGobkPphlqeXM1oiNb63ZrqX/maAKl3A 2Jmv+nN0dbe7zV39qQo6piOrxQcv1o/udEZRBfJa9X4yUTQLPfyEf+tl74qalTNWJf/yuHyB 2UaKvfBtgyXKBT708G1uY+JZ32SyThHWxE756X/sqGfokmwQvq3GH/qAo64m5IrckRmySC7r aVpD5OqiwUMXO5S8QAPrRB8woWu36PwP3jlk9BBYOTIKa5I/MlmUkdPkbzAbE4zeRR/yQxZ9 3s3CbpdWQd5z1S4zJvrAQ8fscAwXaAOvHFEwwCsnsduaFQ63Xj5GG0k6lN6A17rPVOi0quyl /hjPXBzfqfsrxAyH3pFHic7GLZUFj4iSwSUe9nx1Fv2/SvZkF4w7LNuyOyorxSXJlcAXpmYQ IAIhCT6htzgDYoh2fR3jIHoEhFCMDTgIhSi7rsLXRwcDAhEXcwMO0/lfjRoZKkxgkRHTkVPn sJQTB45S90w92SwaEiDVGjGxXSTYwcFrhswSYDEeAiGmd7uS/Fy+nktNrvvCjNkol5JeGb+K jhbBK0Gy0CuFlVAp1UGx23lQMNdy4zyLwVP2jBth5UigL4eDMHSLq64BopYZI7yLDwg7vuHo dBxCFgitcRkI75MLSrDILX73vvc4AjkVikniUzxrToaEQ8WppEzLgSD4eNX/yATlVsd4c5DB jkty9vC8nSh5FTXxGRxSmgyRcckQpcXBNbdjfHQRweLwmZc8W79nOort1kxRIXThxJEP9JLs Ce9gZXzM25EFhcdZozSriUQurbnIIEcHXD4HA1yhM/4QaahZLrj83S0/uoG84xfRDOOYrz5i RVAYyzZxNTOvkXa3zhhp7xmrSLHnZp+7LjAYo64CXZqZeXJdQMgh56SiuSglJ8PcNoyMZxER hpIe8kW31koGn9CnXad3pGwnnbPAMa6EBb2cLi0Xq+rV9W3zbE6PdZWS4Bl49tN8HWd1Bd54 vtG/Y8M2OR1FWn8FWDuqLEKE1vgTvdHQRsc8bWqszd94yBxwQc9zkhjl6WDlwJE7+PU5foYT MgRvOermxSO1JCo/xv84JBVJzdEqYn7U+3CT42QOn5N98tVtdOulW6zDT3rHxsyayi/mjJAl c8I/HYPWJaL7nC3CZ+wQuDpd4jiRc3xVkWT/A4fxOzYtnaacJjydU+XznKvyq8zhf+C0GTVv deTAQofBbzdvy8XCt+QdvxmfviOD5mVz0aXcOWNU3d9NUv/nE/gCHwecnuEo5WjDn81E7az4 FxykNopoRQeT3ep4ea98xvigTTy6dmmGHahkVDxqvfiyYqP4vlY/9VgUNXcaYE60gHcyLfLl c3JmvHom7zz4byV3CVsUDkNEsTtPpBR5sxYJGRBjp2QniwhClRiEAueA8a7lalHMhP3169cn JPOgEURE4VKhygQWkJRL7QYA73eENC4lRElR7IjAWIGFo4XQlDQjXhKzBVL+mIygQY6fGCGB rjVDOzFrxnAQVTLwhxItes4lGxhVjE/YKB10LXeq68zokXJGDzTouLjKvDYA3fi69lXtLc/g na7eimK2s6bUStTGvwQc33O0uvLrmZqYlvxYxWafESgKrv57lBEB9j6BlivDIBYV62iBYIJR RILwMmL4zm7JeOasLg+ZsUsn7BRbeXoZmo7wPGOz4H9uYlWUt2gsg473fRN+x1YcVYrE+o3B SDA65KyolfmtBezWZvNlbjtCP+HC9XNOIPzBGxgZUXODoVws8sm4G09+CKVt3b44P+drzSf5 BZef1lEORn3c8EVROpEd67Z5q9aUqA96opn54RicDLIoUhW+rdfaPdf1fLTuWND60c6Y1WQr 2mEd5TehQR0sOgKvNQw4qj7vGAYe6SWGGv4YDTlY6IJPuylN75IB/KoALf1nDjoavG62Mh4c UTqWg1+PWHitfUxV8ulTa4NjdKydVjSptlSOWzfvZs5fdZNybn3hZ5/RqXDWLaxuPJdnVr4P J4s9qZAkxxPPkFe/wwt8wYufPhPF7VJL+OakeIdBnBdASpivYCXDbm52oaRpcODvjvQ6Fi3n KIdyXo5hYK0/xzk+huvyJGeleb+jAfvIScb/YOhomuGGCzJizFevXt1sHMHCCaALwE5fWicH qAhfFegFHdDTOAw/WhVdIvNgTY95Hz2N6QtP4isy4Zv97QQH/uhGuqMm3OHFfF1uaGNXhLZ2 Wh0xd2tx9rIEN5yV7wi2apnhHzyN9sYCT7cQ/c4nQCdroA/Qjz4reII/6wgA9/iGA8hhp4uN b91kh7zPItnlg8MX2jm9w4/WYCND5+TY2zSTFdFzvF+RbHoNrUvl2OmzLbvntlIEHCZMzskR XkQcThVgtezAGITCAuRB5EF7nkBU4K+6WSGVMoNQwFxqbQLpxgUUZWARxhJugzSM4UgJMuUm UD4+Z6AggZJ0jIlw8rzs8OTrWCDCMIAIqBYIYaXEIMfz4IdEdZMwMaGEKILNaftQyiI85y98 QHhT3pzxnNaOXjJYCW/GjSJxpMvIVYGXYF3ioRRiv9cRgOGvfQZHjzGSBCkqhscYgHrXdeOH wFT+A//gecoAjxJY3+AgFyI0nAzCWbFE4WV8bD585rMSaQm9MfEnJchpwKcUAiUi8oMHweuY nbKFjxRVRgYsZNB7IjiiggwHg0xpUeKUARiKDNT2yo3F8jIYazJgR8eZBSM8gA3MxqU0OEOc klr92GFS6nBsDeTFGOZkaChvNO94NeVf82NrRm/zdDwKJ56nL7pRCM/W71Zz/UmNa8fLEesi BcPNoIoYUaBwAB5Os/W1g+3Wro0Xg9PNKg6u+XyjF2MC93DQUVNlDYxVfa6Sv6sgDjY8VM9B htz8nKtwJqcqI0V3og96cSbhjSHxbHXFarvCAWXM1EurSbJ1f/3116e1wXttpBg/POK9ks/h pPzDrsCTPfQpStSzlTyofUvOSQ5AFwZqlUImvFcx0gyXz+CCA0pXew59Km9hHHLomRwyBtbY oq747li+pmP00gmsyc/yefAofHifg9ONceshA3DCGM6m6bNTQvXzwNAxVA5Yz4LTWPUG7DJX +cJ0CP5DV/Ts2B796TT2JqcMrPQi+0f+yCz+9wy9A3a6wVx+kgk4sy5rReuKB9MfZBptPYdP 2T1j2hTiSfiv/lSFTNGZTJSLDY+dIJBRPEa/hAP4rv6lgArH1t9kqgKiyU25i1VfbzNqfHDG R/CDR7rgYf1wT1/WQYM8Gtv7RYStGw26lQvXbDs6eIZes2bv1FOZTB3rv5V3CyfWbONoXNFm 45E3/3PJwbz8pHrQoj3acsTYDb7TvvZt2QE4tcr5/fffb5psFlUSMiTolfNHuELfjBRjZcdl AopNch0FCul2sRDvho+oFs90Xq2fxpGAIDYkmguBRJwQh4IBuIVT9qJrVfyVSEoxUziY2TFM XidkgplC4h13e4SSqI0IxGGobhOlXMAED/1+VzL3h3p899RfFDmGd628c3NKYdYR4jgRvnbL VSGv7AE+Q2vCb3dVm427qskbGy9SUPiFkqseCoETnamoqXnNxTDViJaw48XyUTpawSt4S9Jx cpHxsVHR4oY84DHv4mnOB0PIiBDQErEZI4LrmyLmeFBu5Aa/e49CyaB3gw2fmq9G2PDCkbDb pAh9JmHd2ikYc4HHOCLAHFX4qsUE/KCBMfxexwbKjnJjNMpNAAP5b2dZ0qnPRWnIIdnn+HAc qkbesWW5QdUqKpxfHTDK1tjVD7MWOKTwwMfJ8LsvuAQ/nQBX5kmpdxPNGkS5jW/niY/whQ2f OdDUOugc+qRjnHKSOu6iaMEOlxWyhMN24fSir24h4qnaOvmMwWhTWouwL7744mSYzEXH0XmM Lx7H9xwxRg2+0MrncAGPIgwKmlL04GBo6VjOL0NToVvzFy1orWCD+2rVWZf38Lh3yEcRId/W V5srn/myhiI38GPMSh8U6YP/+hXOwqZoBJ9ksVuCRbU4RWAq9QTPHXVsN9I4p2Cq3x16Wic9 j2fJEnwZx5x41TOVdyiClTNVNKyLDNaag96N4jo4WJt3c07wLl707Vl0ybGm28gM+1WtSWvi DNEV/i4PEZ7oTDqAvZXS4ln053iYy3qr/2U9cMd+Wi87l0PR5Rtw4iO8TUbYaak1+ML8FXKt DiRcmo8zVg9J66U7wEbG4Yhe5gALuICX/fU3neP5mm7DPX1qrPLMRLzAAy/8DwGcLgmRhXoU W0O1pWxW8Aj4BFK60WyccsT4GpWKgatut1a2g14ADxmb5Ungwuf8IO94rjXiH7qdzjC/tQYf nU2mra+bkC42naNo27Iz+oqJId2HkAUBQtl1iwc8DxvzSy6HNMIOSIKOEJhTtADwtSIhnH4i CI/8UjSom3OQT5C9wxjZNRun2xeYy4Ixbwnr4GbkRLVqEFvBPu/zYL1fbyZRi269GJOixvAM H+WEKBQJ4QTv2xwRXjLu///6z6TzIkvoUn5IuKNo/W03mDOBHyg4fCc8W9J7tz/uiipGE/zE iaE0jFnkMueGoqRku4VHKdWXrltzjG11Waqv4zMGfUbLKHo8R9lxDIxt3pLQRVc5QhnEinQS TGvzDlkSrcWXtXiikFL67aS7JUURWJejfQqWPJBfssGhxPdwbgyKH+z+j+eNUUsMCrmm1hUJ tHYKSoRK9IiSUSevxFa0oPzQyP/UxCl3xM5O5MBYFCZ58jnZrg2JsSnr8ih8ViI/OlFijA1j 4jNjMLx0AiXuWcaOUrSWcjjgGmxoJrL3zTffnMak2+ohCc/GZGyMC1b0q8Ev2bcWdI3m5st5 6BYT/diNpRyrkujj8zZuTgjwHXilLjjWtP550cNzxsGPUhTAVpkLdOQEOS4Hp/HgvTpa+BHu OWgVUwQbGMuFMb8xyRq+Myf9iQfM6b0cynoaWkfdDsrNSS8WDSuq09FQNw4rEos30Yo85JSU +wN2uh0PMmpOI8gk+NiV2b923hwGF+fdGivzYT6OJZyBs/QQ8xjfBq++lqLDs5BsTmU9Fxl1 z3K8yjHzWTcMRUHIAScfj9IP5MpP8mO8mkdXB8o3vkRPa/aeZ0W+fRlbtF8qDKeGE2QdNghg 54C1Ae1mKzzheXCgbc68cekRa/B/PAMe392AQwf9WgVHKu9SFBBPcBhs2uhD88Mz2eJUVK7G Ouk173PuwFTEusRxPI6HKipeodFq0VWWid1vI2N8/gWcwkdNvuGdbqJrO7au1FNH893WNo9n 4IBMw4FTMDxFvqYdqdZbzlpHhXK74bdaY+DAU3i6fpxgKDgEb/CN9/b3tmUXzBWBTWAhjBmg RH4wh29M4Wp5DTIxoEkgCKJKyEWgIlaIw3AgIiAR6FIEqy/CS9FBHgAp2JJ6Ea+eZr67aVJ7 BAilXBGHEUCYdm0xFAbEENVFKcoF0capgjinDAzWc2ym+r5qTv0vRMTgnyHloKMXXFL6s8L6 dIQwaYnc9fQjcHgCDxmLYb10RHh0rlLe+JFQUogiGR0p+H/XbSu6V3uYLmd4z3PVgKHs8L/o DmHyXmU9KmpaHzDwUW7kRpRU5KQ2Ix2VVX+o/nwMu12Z9drZ2gWBr/pYs09e6yy6FlxgYZTa RXsf7Hb61tHzIljwXH5jN/jAz/mg6MkZZ4CzRuEw6OVQ+Ek/wCG58xlnpT5hjIw1w3vOlvfI MMOCtpxBMJibwqupNriNz1FEK7thcmxt/qaIO6btBmMtT3LC/F/kG24rS2DcSkIw4F0X5xBx vihh62AQqiM08Z0xLhm6PMEualDeVTivhl8OQa2jwIcPGDDrslFk4DhFbVDpWXwPPs4UBxHf oqnnfvrpp5NyxyPogt84waIADJ9ons/hvCv+4ILbHC582wUGvMXZ9z8wVGtqVrC3oba+HJCO qo83oRmcHLqKSnrO/9AJP3W1Hc7wirlydBm0crwqYnvMlSmC1W1Tc+Ah/wMnvIh0tD7joLtn fE5OOJPwVPeIjjLBwkDiNfzQsWe5WTmi9SK1LnwN9+hj/f5PNuDSetugJXvg5vhXrFh0n9w4 tnfxxJrhApyCGmTJetI5xsF7nJqO68thw9scoop4cjI4ceTckVXtvjoity58aA4OC9qQBTix djaxSxLdpqRLOD3oCf/gFXHCH2Cunldtcspd4kdYc3Uuyz+Dw/R/m5hqiLHPIrndyDQWWORT teGoOTS6VHnfOPBsXrDwPcgp+WHvwUzfH3kYDxUhJqPyWfEQOtp4WLN1+dvJHT4Fg7/xaXUe 4eHc0WNbdmKslDmgKTXCw9GyMAj2002jbjYhptwTxKacEQzQCIUxauFRaBFAEk+LVByv8bcj NK73/W0uDEIx1M2dkPid4sDAhMVuH6EIqAR8hOHcQQpC8kIxGwePE4n4iOx/HddgrJLsCntj Bkcjl249vo9bd3c5Vx+CE4ZWXSrwe7lwRx7ApJgR/fFQEQEOsIij9wlQVZgp5Zy0S+uPnzq+ MD4+ImTG6TgLLxR6JnAEsn5vtQApB6fcQA4iZUAh2ulYFwGnXKv9hO8ZPBFgu70K21VriEwZ s+hUbaocWVov4XQ8TQ49W67DNacSzuzKjEWZcpDAaa0lylNalE9JpBQqhWP9/o9OnB4ObMmh 1lz7KusteV1EkvIBI0NRvgc5ZwjIlxvJGVBzOjatvhL46AWKunIPaA0PaHRuMXFygsg3fJe7 5if64YmiHMakLKv1xAi4gUaHoR++Y7gYFA6UeWtnZN31Z6Nfqu1FyZZvYky0gq9yl7oYk8MM N1U0L9G98g7zZqHPGDE6Cx0YbdFHRiHeFMnEHxxQfGVcOGRsi7BXKRrt8Ro8OE7sSL5WQnCO N8CZMaZLjeGzCuVaizVab7xavpKfyW15W+VOlobR3x0R1oMUnrxv3Qw35x9s+BSfmxMP4teK T6K/Mehjebaz+8e0Gx37caTNwSliP0Q44KninXDTcbDPwAFmBrqoadXvGXtrbGzvw5FxOTAd a8kTtAZ6I2NNDzhJ8X7dFErMb2Ng3MpaSDHgDJJ58gFf5ILecEHGGOaL31uLjQv7121TePQF RjjEP5UoYPfMgQ4+q4E9GeEUkQ3r53hZk/mzubUrIgsVCIULNpOvQDbBzB7jZboGzxadxlMd A5PxIrXkih6vYj99CxayjRc5g+aiC+CMroIv6+3CFPttHfU8teZum3bcKUADB76sHa+Bj+PW jfSZAlRyfqkSYMtp9x7+qRwP3uBz4GXyZk0ca/BWq+4c3d2Wzz77bKUkMQzkQbbBIcf5LwGW 1OVlzORvCgwD1Z8MowIMs1PSEEygEQTD2Zkf85k68203RJEZA0NAMKcNIiwI8JVaqBYJZYHQ EI5YFAxmA6eoiR0KpEOEeRC6WxCFOTuatG6GoSMAu2zK4LneIJw3XJ5DuYhjBeh2fYxxV2OF aEsenbuGqpJXoJBT0fV2O47GrlYK4cIH5fFcy/2q83w1bmqlgV+MT/gIZzko5vU5niFgYCX0 nAa7X59RQIyjGkQiWoQeLN7B8+jiWccP5IDTT04qypjMZJRFdzgvX3755Unxky0RWGv0OUEu PyhlPZ1w6weTOa2HwJMjilcOFgVqLRQ0RWbtlBvlBSaKp2Rrz8IXJdjuURoAJQNPlDoFz0lx bMvIOzpkeOBQYj8YOALSDbrZZP6ayZJR/3dcSL7ggazZoTJ+dAlZh4tuk6VIwUgXGKfq3f4n jynHwi4Sz3VpAU0q01L5D7CSd18UIx1CVzFyRYGkQnRBgXKtbQyaVLuHsoVrc3QDtpZLHKKO j4v4MEZ+L4neTzxSRILjaYduXZxBkSn8Djd0oY0uIwo/dHU1xsq1ob/QCD3l4YmCcVjoOrxr PP+rwjZeIUPeLdrb7cka/1apvar51Y5LVjoOLdrbTddy1MxT3paxkhG8iW9s6Dk/4EQjTj7e r/0T2IvaXLrU0glKl07o8uqh+R08eJcTYB1sQLXKqrVVkjV8wg8etLmHn+wY3sJX5NOa4ACO OuauAGqOardU61gQnfzsdmclWeJNvOdZpy3kvUK8orF0QBEg8mIdeKE+gehjDDChg2esveRt coOvFBa1Tp9x0OmaWvJ4n0MG93RetwbNAc5KF/mfuekAfOm9Kg/UlgYdS2D3fpcg6El87vcK 47YZcDSKLsaDH44SR9A41i/FAt+UE0hH4CEBko54fXEUrbGq/vLe4I6uQyvRe3DaLB59kpzt WkLRo+wOHWsN9EfHxZXvaPNf/Tu0Q+vz0fK27M7PCgDKHvElTtqZIiLiOAIABKbrhoIFQAhF ytmpsSRiIybk8OIgzw66ruiXcq/akXQGWgV5Pwlb11AR0N8+4wQSBkjyf2P5f2f65iMMEAGZ DAqlSWH73FrAyMgQBOuCyGp/YDrM+C4O1rX2Mo/hFL0v56p5ul1TdKhbJBkPgl2JBMJaI1lG ihIiHJeOW2vCXHG/iiQak7POuDAyJSjiNcqzI+XbCpxS7OWb1KKmGj8EphwphgMMIjA525RA 0YkSsDlN1uLIj+K3a6J0605AMRjb+/jH/zn8BJ/QMVjGt0b/p/RtJDgpjgfIChms5573/I7P Kcx6E0aDjq8o4Y7rqlskZwONzEHZm4/hgEM3HsEDP8Zw5ERpwYf1KSZMdu0kjUUZUmYiQmTe Ou2+zclop9CTQ4nunBTrpUTd0LUWOGWsROusiwyiOwNSDgYFSEF2k7PEZGPhD0a0ukm1y/AO 2PEM+fa+d22seg+e4ca60axaNznWtfbAHx0rcRQ40nBWt4E2DsYqgTsHGq4qmop+XYCooa85 u93IwHVrSZQCvNUatB7GofId6Ged4GAUrbGClvJhracebI4TOQB4xqlEScvwTq97jjHwE25d Dqq1CfzXAqejz5yYkp4r2OnvjufQzrrQ1xrho7YpcIZn/R9/gzHnq/58VVuvPYx367lZ3t5s izVvfXmO/oYTDnpt1Yqo4l0ygG/Mw350LFzJmE5P6Ah2RsSEYbcB8HvpJ8bwEw9Vyd1awG0O 6699Szqlm31sEfjwG7qBvfInHbPBs42SdeN58sEuW3/dJTgycNRGtVI23qNfdV/AM+au3Ux6 Wykm0TLOE1uJn+gy/8N7YCQLdCa4ZjPu2mrhm1oIwZFINRiMI1LK7sIvXNaTspznWlTRi5xJ 86E7fHCyy+vuxIrusEHzO53KFpAXOMiZAY+NI/tOjjo2Rit/s/F0PRyJPKI12cCj7PvxhCo7 B39FCfE6WPwOP/yE8tPwW7eS4YnuMBceOLcX25YdoSuFqB7LX3/9dTpKA6AzRgoU8yI4I6D2 FAQiaNekIbNzaAsCBC8Y82IW40LGbflXJTtDIOAhAwwANzegzQ1ZQqQcO/Pa1dmBYnRM4pyZ kao2C8XFgxVtoATAjtEoC4amHoXWAtGUn/PlCqq+S9X0YxuXPOSM5Ns4SMfI0CUHK6U/naG3 hS8Ht5+9m1BinlpswGcF8vze9V7CXxJ6yauYy3P4gPIg1Mfo1aUjRQqJAKZ44J5xZPiNKyxN 4C7VUzuORZjxB1jQGzwMoJ+UJ0OIzzra60jI5xQI4cODVTyGB4rJLopCIcCEUJ5MhQApHc8H oyN0Cqs6bfiPQcRntdDggPgqqgruiuEVyXI7x2ZiRi5bI6cHblNe1kjRUpDWR1FTJmjmOY5i dcg6xq91jvetydhkj/yQawoM7Bw3OSPGqSkxGarNBpyUg2Fn2YbGF8dNlIz8MlCUJ6cPbUUr 0QOOaqyLbvjAXN3AI48MNecADSlpRhCt/B9OM2z4Eg7Mz0HkKONrSpiMdxONknbcCfeUN5zX ANf/OITVzaGjOvYrIZ08U8AdUYKhEjH0nrWSDXxVlCPHPgXvGd/WKMWB0aHfbFzptFo8KT/D 2OBLcKMFGuMvsNLDIox4jnNhg2Nzw9D6He4z1nDPKS7aCz/w6/duvXW07G8yQK9Wx6gbutbp 86LQ/tftvJwm71mTdzgcxrJWz6I/fOG1bqihq/XTG56bKQE5W/FoN8TxSgUq0cBtMI6vNRrX mnOkrJ0zKwJTc3f4rAI7Z0LEgzEGn/nhoWKqVernmKJp5UKKTNElYAAT+OoTiS/Rz/+t3TNt Hhl9c6CR+bs0gPfxe83mKy3i2RLowY6nOG10V3W6qoUHTtFCER/Pss14p0tg9DTHibPFcWD7 usxS2ZicV+sFIz3IlloL/hT9ogvJDRyBW5CEvFl3nQRsTI1h84I36Aw8B040QdNu7aGxNRsH 7WrVQ3+Ct84NleAoFwuv02t0MqfYOJWeqtB0BaDnpj+9Crd4pAbneJITDQ/e9/8ucVTg1Zpr z1cf2B3v2/L333+vgBK1okR8SKmWJ4IJGBa/YyqK02SOGhDCMQhgFSOjnGtzYwwKhyMzG3be ZvAhCbExOqPI4Pnd3ASFEqD8hCcpTZ6vCJnxGTOCWfd1hHa0iVkrBFiEBKMgQomuCNX1ZgKA mRnL2RH+MSJBJUtW0+iu6BSmzHnqiCjHp+vR1oOYJd9659hn6+ictbNHn5Ivp/NHWHNiMBvm rm9ZjW05pZQKo1OPsuZFDzSi2Akeo3sNj519V6OnHBjjm4vhr7I/xwYvBOe1r5qOGo9w4Fv8 BN4K2OEBAt3RIVqTA/xEyVbh2hFReQx4wvt4nCLC2xQD5cXRYQTxHQHE/47NKAB5Npx8eMJj DA0Fx2DCDdzVzsYRAV6muPAzPhcV4uQUwemmpbGNCT8itDYhcEcJgYmy7XjA84wvHPa+tYvw UpaUbbsxCv+rr746GZlq2FDSlQ5Y1/WmWCrliR84GWSNPNXYmLzSF9bVrSjvMdJ0BycNfeCV XFQ2IiOPxmhSRKQaaSW/og0jI9rpCJrBRKv0D+eCvrCz5qhwWNDLpktxR85u/dgoVN8MDmfQ jrzSHXJr6JCq5XejrIK2HUfhObj2Xrkc+Mo7cGSNFHR5WqVJkEdy6zljgSGnDD3B5XgGv3Yd nu6DV2vBX/iIs8DwcAzIDfyUk+MzPIvWpURwYBhS86E1XPkMb9TepOKyDDMeYbzJDjoWpbMW Y3ecB1eeI3c5D9ZvHWiKr43nfXDCVxXr8Yl3jEO+ajA9a1AVxS1fzNrxrXfwIHlxFFSh0Vqp wS/epNvQiTywAeXRGItsgNe6OW7RqijpvBGJT+k56+74t6MktENTOoce7CiW7NtQWEstoNCm iuVk1nOcIPa0sgnWgH/IOqcBrXxmLnShV8AJPuNYn4hQNwatsfI3cGJj57MiRvSR4uBkkGx5 Fs4q2op+8N0FjnKxOPf4HK/YgPENzIXWfvrMnJydbt3a5NWexjPo5z24Ix9+dnToc/iFa/zA F6FjwU3OwWjt1ttNUpsvm6VkCi2qk1ZdtHlCNW2J58BZ0XL0K/+wkjTJQBcAyA49lb7FJ9ax 651t2QFfCasH7dYIqFCz8DHlXjkGHiXCUGQWYAcKoYQeceoHVAiWYoAICv3Ya+/aVxVzedq1 NuHgWWi1sCDTrpUyhQzMamG8bUaIoDtbxoiQi4giXhQ348kQGp8Bt0YOnWfMg5mqgVH3+sfO napg3bVoVcelKZSiSd3wqZVHyaMIW72PejZ1G2Pejij3wLNoWe+tdkM1Ws2YlW9RLkbXZ83p M0LpvVpF9Gy3LRxfECpJm7dFL3M2y2tBD1FUAlb/Ku9ThASsxsCVKzji0Lq6BeX9khq74YQ3 8UvONqMJdp9VCBMPFu6usWkVnL3HUON9Y1azibFiOBg/hpssidjg2a5WU+IMiDFqjUIQKcry YOCsqs1oUZK9NYlihTNrEqlCA7xqo2NcDgvcOU6q91xH35wFcM4mvJQkmpGr2lrAAQXJ6FFg nJLa0aCP+SkVv3O2/F0ORdXZ6QrztKPzLtxbDzx1qcY3HoYnOCfDnIb6ezEs6O//xmCUGGVj gpsCxw9kluNWmx67a8aUDkK7miVbv516pVrQyHPpN3oFTHRe0RXGWt6p5GObUHJTW5g2Nd2w qzQN+OrXRhkz1uXFJEfwhvb4L1lsg4TPGVnGE4zggyN6rT6L/oYPxs/64REObHYZSkY4+G0M rAc/mz8ZKUfK83igo8AKOuIFcuk5soSPwVTxXnrA5yW8w4P/VZgXHurpyZH2f7Qt99Kc1VZj b/A6xwftuyF2jNbTU75nHif+ME+XEPAm+oKXzJE36ycH1TwCB7sFfvRhA/AbupmX48c5IZP0 BFi7WU9O6CmyLbJOTtgeuMT3niGH7CNjXi4hHie7cFx5lKqSdxkCXdGt5HpOAThESuj4cpvI Q8VvyUSROrTynk2C9dENZBgvsoHwYzNmPCk/1mcszgv40AGtyQr5Etygn+A8R60SKsbxHH1l vfAmB9oawAKOdA4eh8faBVlLxXHB3K1NmwA8XjsaP/3NB+Cr4OVqxYG7LhNk19hgxr/+Z0MC d3BOzrt4gb86oZp2xN/4gYNF/3UbHm076q+8Sp1g6Gm8U3s0/Gi9P//887bsSnq1YzaQK8OU Nu8PwSCmtgUZVIurzgTC2cViVIxEIWBqu1aIsYPvNsXbfGEuiCkch0iIxqGiuNu1WKBdWq0w LA7xOXpdBc7ThyjHhxysen8VrvW/Gm1SdJQxpWmtGOOpSzQUkeqGWRGpHLuOTXPMKCefU3ro VUVea6jCdOf/7Y4pHEIMl74ojYoIptA5shVNrOVHTon/YzAwVh+HUNdeI8e4yFh9++wiRQ0I 8TX6d0vLOLUiYfwIPYVJ8ClKYxIo9DF/PdWODnCXJayvxsgEEK961k/CTFngIUJTmySC3+6p ED748SGHB09mTDj1FfqkvO0GKS7wdQTCweHYkyH0Ka+gSt9g6RZMOIQr/2fAOk7qNov1iFKV s4avwxuFhl9rJQNvdr+eqZyEjZHxGdj4Ar7swCk5DpUv+BN1pBMoLE4d56o6TuTEM8bjZNWG irKF0xyBjnXg2Pr933qtHXwu0HAMOYQMXw228Q2aowH44beWNfSKNaAHZUYO8Bx9JIpOAXI4 4Jk+SilyeNDccQT6V3Sz9l3WAXcMoeesGyw5aPQE/HL2RcXRCo3xSrJSXSh8gXb0kL/JVn3/ 2vQkdyXEk68KiqLvdE4qr2CMTgV8xrhL6eCs4ikwMtLeNRaZcwzD2Yd7vAxOssPxEqGk5zsS Z7g8ixZkTX5NNzfP+SQ3eqcjunKl2hxZD/4oUgen1XyzBrQBv3HwKV0EX97xWTlO5nVznR6v Gnl9C2u2XcQqp8QzdIYx0bvb6PBQHTg8Q978zT7gDzxozEo40JXoUZcFOGKDOO1wjcfR0bzs DdsCh/7G1943vucrPAkWOK5cAL72jrnBZy746ci+7g3ggksOHGei9Jk2XeiAP6zNpsAa8G8X BeA4xwivcpR+/fXXmxu4xrdpte4SyuledPC8TVBOVT0nyxFEo06obD56pwLM5NRxd43AveOZ ah52o7Bm1NZW7UPwixp7n9NnjWSfnqlEA9rWpxG+yQrHDB4FdXyGdmSmshPZ05o0W8PRxhfU qPAsOtJtdbbgQOH1avrBOecPPfEw+tSaaZe5bdkV5SqZkNEwGCVk4QgDcMqCAECiAnkYmydp EZjGYHYHBB7CfZ6TIjH2vg2Ta8hqITWA5nljXIvK2WAofHfDEKK65s0ZKwmZw+cnIcccBJ8S oVAwPyVL6Qp5MoaOMUTo2jk/5Vd5STOJc16VRrSOIIpMUSRoUy5Ax3cYyP/KoSrC03FGNySs FU6rr9SV3urjMLboWOPKGqB2JOUdQkBICJL/UVYlcWP8auvgJWNeo3/HmoQvB/6PP/44MX+F 4xgPtKmnlP8Xvbs0bhXXCRH81Qex2yzmLFrpb/ATEgLJqOeocnIIkrk5DIQppcgQv3jx4oRv kbp2+9bM8OK/1lYfN2MZk9HG19ZbccduHdUglUyZz7u1tigcXXSXkSrPJAcwg0EpVS3bmPDq GI2i7hgnHiETFJOIXO1cKDe0c4RAGZuPAuN4kH2fGTsHELwUrc/NRX9QOt32I5MUKmelXoDG ZrC61l2FdTLMmaOg7Lr9TwSnjRDeqMCiz7oCz0FM9uHC/GinrlT9CzmKYPSu9zhleJXuogOt J96hYOk4Ct1arbmEZA4K2M0PbvTFi+XaGBtPxKt4EgwZl2PbI8/iJfqI0vfdDWo0Mia628DC NRowPnbq1g2vbYLACL/4uc/IpmfB4cZqdZg6huMo0KHwCKacCGuj8yuiWAFez6BxbXOqH4eX 46/Kq1hLNb7ojf4GL8MuqorH8K5okGecLPgfWcKT3q3+HH4Sman1C7mu9Aaa4XewiaiiGZ4B C16qWGqJ9d7peLo+pRX4hT9j+dnmq5vO8FrjY/B0GcFXhTfBUC4R3rJhEUkUwIgf6qFHtuDS On3j94q14nV0gC+yg+/aRFd3Db9x7oxVLbjSEeDMBhB94Yxc0Vnw2+UFdlq+tS8bQ/lK1g5u 71XHr0RvX+yjTZbjTzaUjlQOhU5lW9GOLQE3uPAyelkzHrBOz+I1dtyzRW3ZemvCR+gFh3Qu HMI1upq/m9bwjJYcuKrtw4fP+QHwaXw8VnFlfHet/E1lQPAc2SlaCLelrBiH/4MGcGNjWKFV /wffTu9t2YVgpUR4thAB0YiPCL/99ttNixoKwPFH54+UMkXYMQLFBXkEkfB6x//u46R0qwwy jA94iwE4BCK6hVJoHCHKBpEQmCECi8gWBWSBxsMklLl3GVJRALuB1lFhMcJFYMBu126su5Kp 3zV61VGheboVZ76O6zxT7kY7/BLzOhPvaI6C61gJE1BUHWlh8gSuUPRsEVQD4YyBueG+aBmB 7ogQ7qs8jSeiWQ5i/Sbr59QOBoz1pzzSGw19ho/qG9cOBVMTEg6HnQRcdMRyiTY1GPWTkIOV Y+Nnxx8VloRP8FLAjEtKHQ+BWXTGDhUvmr+dI0Em8PWmsoauCpckWbXliumBGV2iLyVNUcgT gut6u3VkUj5PR7iUULeC4EV0wprkC4HXT3QFK4eLMjMW3JJhBoGD1fgVlOxopwiIebtCLgLn liFF6pkK9uaw1vC3prbwQ96ss5p6HQ1SdhyTrj7TE7VngR/yJ5KEBzOevo1l3ZQuw0XZkl96 quiP9XbsSylmJG0KGRTOlTHQOkceLsiEPLiOndAMn+IPO1Hr5XjCMyeE89kmxLyMj+eriE42 qupfxNfv6TE8i1fM3/FcddrA7G9r71iunXe6Ar44fYx35Wc4kIwVx8rndJdjGzxfIV28jtfI BJzUMgivhJeOcKzPc5wKNGSI8AOnDO7pFZ/X4LYinV3pN2fFcysomnxYd7cxfc7g0Vloxyno qJsR/f77709rNUdlOGpFRK9wtM2Fh20o0AT/sVve4VhWoLr6U5WQsDZr8Tvebg3WBVfmMDa8 0kPGpgvLSy4hH8zsTM5pt2PZGvapdkUlX+N/Y3GW8TrelG7AvuE3cxvfmOguv6ncW2OVI4ZH qtOH5nQm+hunWpLWin/kSqMxfJibI8ABAifnGi+IFhrf3GhOnkR+8BHY6aWq2rdZNI7oIufF WtEEzuRX1XiZX0Ff0A34EV3ICVtN/8ENfoDn0hLoVU4k3wJfwCl4KvLpdzggS+Cge+CKjumG OT1Bz5BpMsupxeP4gO4BZwGaY5J7m084ttGk68EZTdGO/KER/nZBBk7wjDWyVdaCFrvjui07 gdd6q9k98mYRv100IAmiySl1IUzMbSJAtGOuwjrvF9I4bATrvlGg2QYE8SGvvBpE5QBRkpJt MQ+G4lBRHKJwjDDmY0whgHIAQ9c6a54JNhErCkMtnZruQhLGq5bNY3+VTN4RTU5cxf0QuP8R 6gpvzpod9UZrvIpqMpDdcCo52TpLwrVun3UEZTyCSfhruNyxBub1jm//A0v5DRiU4qlNQUbA 2DlnrZPxx3S1N2JIjvXQ6rWHhoQKzcqxqfJv/frMa9xLFyfMCU7roXgIX1ffCQWeaMdB2eN3 UTEwm8/c4DNnuU1wTegpCc4WJdHNO8eZ5mEQKB9K1nv1fytCVvJ+xwDmpFzhnvKzHsra3GD0 VV0f73eLqSRfCggcnBmbHvARfo6B3CMGhHGi9ChKsNWyiqEtDJ4jiz5kmexTvP2k+CiS8kSM b9Nk88T5hANKiiLFT/CIjpwSOIn+ZIvjiv4pLONXY8kawVh0sdy4+LJ2KMYjo9WgcZxR/g99 ZFw0VXcPv8ElQ03u4Uy+GFjhFf45KdYEdvTHX3SJDRu4y6ly3Gpnj5/8bpdd/iOjKToIboa3 TUSXWPDyjPySETBzRsCLj7vk4f94pnpNbfJKbq41DeNDFs2Nb7xL0VeBHI0ZTLT1nL+LYvrJ aca7Ij81Fu8yAZ3KOFVMtehsSdQcAvIOB0XezAlOcuoLr1kHvNK3OS9FZ60FbxUZ8wyeQyP4 sbE3t7/rp1hkivyyC9aKJ8miiJdn8Wr5Q93cZZM45MYQHcef3U4lBxwAeK1/XzfXuvxTlfiK Ylu7uUSP6Vt8kMFFBziEU3xKH4BXNA2O6FX8H+yVSsFnaOVzz/uug0Q1leoUgc/Q3JxFsXyj MXrCDXmAB8fCnC8yyy7jCfgwHnznqHNIPOe4rmR0xcRL9ZAGVNQR/5UbSrfYAIGdfsy5Kj+u DTmHzvo5SCXMt6mmQzxT79ccT3xSD1r4oi/khoMdL+EtvGENeLOyIdZXXSrrpSPoLxtZfOx9 81gHXF1Kcq+0iLk5mWC2VsEZfFOZEjoN35Al+PQM20ou6aFTkvv+wKowHQbi6ZmMkBV+xkBK NgCUgiZYdu6UCYUDCXZNniWkDLLwNWLddTX/2hfGKxejStiQycCZ36J42hZCUDEyJgJrvcYw gTwDzE1Z1CMIQSonQSgYXwYD0xIsQoPR84bvW8Nq3va71h+vqFF5TDlLGLVq0Zic0kdsY+Yw 1UrCN3xXzgDDlshd8uiMwHWE4LmK5HVVGl1TMh39ZBT8nnNg/hLMy2kq56fjEHNURZrCrT0J pS1nBFzdTJpMTSgwaOU1GAx8Zq6uvKNxUbJrJTTAD4/gtj54AkNtnsAKv+Wz1DKnqKCfKTVC STGA2f85FZxvSunzzz8/8Y4jF0JV0mYRRsaxPLj63MEvPjMf+bIuCrzWGH6ay/hzVwQfHTt5 j2KQT2ENformcDA4buTEt/+VPJoytxZKIgegavGOgShUR2WeQysGLcUELj3ibF58VjkDO/ci RhQr/iNvNmQUDFzRDZ4tX6scwKIe6EqujWvDA6fJQDe6ujIODz6rXhFeMEc3uvykqB0l+AID vcWJ5SBxmsgH2nGkaq2BX3xxVhnrGpDL9eBQ1NcRDRkbeGSQ4Nv/0BqM6FaOTHJbXpv/lftZ c2SOVDxIlhgARoHxqEdkNdXaSHVsYjypD3QWfeV3urGjcZtNTga8+J2TgW/IDoOAFhxRzkjN j42NtpxT49CV6GJtdH1lN+hIRrMoOjoVkSDb5oAvMJZb6Rsd/A/O6V7P0ddFDOgldeHwNbza uMNFxRyts/ZN+IKMmpP+52CQDZFJNJNH2BF7dcqs35jVIOOEkDebAXxoXUXi0A88FQvtOBR9 5DyiIz4CD73iJ1oaryPEuljANxnCO36Ho3QnPMFNlxXQA+8nIxVJhbcisN7lrLBzoszo48v6 fZVYj+ZwR07xpYiMiCQ9yr6ShY7t8AIewsPkhgyni+kFPGvjhDZ0K561VnxiXjYUbN0Mpb/w cEVDwYru3XKEL7jtiBCf4Ql8lrMEL2QdLPKv0MPY5comV3jD+mpKDXdgK7cS/eDOOtHBZhTf 4uFjClM31MFt40nWcuZ8iWobj4yYk64RBS01pTXwiz766KNt2ZXayiO3ELteigezG1SLG4rV 75QfJVzmPEJgyBr0FtrHbJQZZD40SRwBeI8V54McyIUYDAkJFAsnDmyUSC0mvFt1WUjEuB3j +D/FQoCM17EXxcug1CcOEzIED8nBuuZctSPKsHUsaC2ENUXREVgFLGs5Uc8mz1U3DH4S/Ha3 JXijRz3QCGzzea6mvnnqGAxD9dM79cqCX4rf3+XidK28KFdXYL3v3XZWHUWBUf6B993EMmYt b8JXV1291y4K41IAFAbebLfDOZy3i2Y0zLop4jqhV23djqibVBR9LUgICUeGg8KA2PVRSOWI iJRyDG0aKAlOP4EnuGSDgYefWYYD/MevKllTToRcdAxvE8YUR7WtKCYhfTBSaJSRzzLM4Mt4 cKQ4GyV6kgGy0FiUJcVDDroRxGlrIwCP1oSW3aAsZ8NGi9NBXsgOGtXnzJwcI7DCCzz5jAKK b62ZwuHAW4911pHBM2AyH8VePpe/wVQx2YwXo2RMsNag2ee+zUHG0bBmtf6X04KmflLiDDAj ixZ4Ag6KCMGB58DDmWRY2jUXuZdnQsEak5LFa9bXJRKbVLzDYelWNLyW4+j3EuDxCbmybhG7 IpkdwZOjNkYV+PQ3x5eBJXsiKXiCE4jXGVWGw5f/MaT11KQ76GgyTh79ba5aNuEfBtV6ySxc lEjunRqFiwp6rzpe5u86e6kMtd7JmTGmtVVwEu/Tu3S4deFzGwHP0kk+sw61layLPTAXWOAA fck3vDGw+IexdoRUgWk0ZKzJGt3CIcb37Jjx8TCerb9m0Yl0UoYXDTmCcORZjhlno9QCPEqH cB7KC0Y7Do1x/M/GRoQHLOUAlUbgebotu2cOuq9OFrUXwm85ZRw9eKeL0JYMFin2LpvOoaTz yITP2OVy4cgLPkdzGwnj1C8WPo2BZ/EAR51Oqa5XqRg+Q2+6Gb+zY/gH3OUPcubQtosKeAa/ gaHWPZVjIWN0k3HQ3JoKNFTwM+cbHtCjXqnmS7d2yxKNu3FaHiV+gmN6H++U3pL9qI0UOM1b gVO4IVvxKFkQEa7YsI0cnMB3kfRdd/x7RIg5RIQQHMMXwvUyJWBgDFvdI4yEwRDabSA7BgAR eot1lHip79x9cpMgl0I3LoYzN0XYsRdhqMApYlgQoQMrRsDUDAGEIzhjWfXoGogSPoiGSAxX gifmp6QfCv+l3DLwliw+i3t2BNDOtNo6XVmlEDBckZsMT2H3al11bdx4nutYoUhBBfAoBztp 6+sKKtx0uQDdmmMmlBsHE1cLBZPPthUdu1ZoNGPfLs47BMszjqOruQaG6qVQNBlXSpIxJVSV NWjHZK3ePeJ61qmhwBku/OjZHBR8UmsL7+PhurcTdmv0TSaMk1ImOMajuOBCaxWKp6KrdVY3 DgN85Adz4mGfWYO1gQlOqp5N4FM6aM4Z4cApdVGdLO8as+vvjH65LeQhB40D0a0fz4KVcaXw yEmOeg6pxGHKjaNgTT4jR44cKTKNTyl5t8sYPjzKweRcoKldu7nrved9+U3Gsh5jM+ope8q5 shmUJMPTDTrK2FrA3WbImF28IbN1CGjzwmmuvpJnHeWRaQ4Vw1T5AsaDbqF87fK7zAAeR66V c6H/KGxOmndE+bv8g961LTFOxwVoy1B5BsyMPfx2+5lDgHeinc8oe/Tq6LANUnlpRZy9S4Z8 e7aE+6JM9B2DTvdW1b7LB4wBvej/HPISwvETObSWojgZL7JLR5gbjuCyDYX328C1cYTzSk+k z6pJWEmEIvY5j0WyojUY6Hz8SO45h2hEDsFZlw0w1p8Pf5AVfOV9eoQzjz8EDdgmeKqjQk4l /cBJNqZv+CpigY7gAiebhgbGhgf5SviuKGX0rYUQeYBXOCc31YYqH7ByGvgBDtDZsTU+qEI6 nvMenQNm8uL/pcsYHx/gdXP49k45gMbBe6Ir1XWi9/ADOlYnr6KsRX+9Z/3GZVezU/SQjRm+ qAI7ebdWcKJzN++6sIM2xjQ+m2Pt4dY3XMNbfYPrT2lueqQLViJjnFM8YJ4cfTChC73YhQ64 YuPJK/rSJXizWpfddgeHuehENJjNxCsFUrV4ugLtweVzm0r8WvNo8gC/P/zwwwnG8l/x7e64 bsvOSKudKs8MQaqcbnIJlJBPaAHh/3bzIkmdaSJ2RSspCsm2kBLjPaSli7mqt+L3mGwyEkNG aHnamIpg8k4hA4LsFiiVCmd61jfhBGu34uptBjlVk2ZALjUZfehXtwSrcVPkqqu4XR/NQOc8 1Hw0Z8hnvlNkNUZt19Xn/t+NmHqfdasFnase7FmMR5mZp3yJCusRoHZwNQuetUOKLBqn6Bi6 YdrytTqyKp+Ew0sAulUDlmoZlWfCCUAL3+iCxxhKY5RYWxLwsTURfOIRjkoNQ3PkCIs5CID1 F3qvMKK12M1VusLvcAjXjgIpBeNTsvgOXqwV7F2xB1/RxG5vzqNQ8FDcBNGuzzs5aegPzxVH xPcMPvzAMcNf0UZOg7B5YXJCX+SoWnHWy6hZL2eJPFWzBS7hCy04V56n7OTniEIxUsYWxbEG kRl8asdP/ik9jg5lSMkygJ4xt6gP3Jgf7VNIlChHgGEjp+hifp+Dkezl9JuniGjJvDlkNQjG Yx1zlyZgXMq2YryOmSl4vObYCK05fhwmNOaY+WZsHKXBebtv6xDR5zyhvWgjvWiMCkoag9Gi f6yRLq3iOfg7CoNr8lPuovcrqFmj2mocWZNva/B8u+RuuHabr1vEdDJaeJ5jYX1oijY5m6JO 5VTWb46R6SiLDsAfYHbMY37GC7+jW0funmkTOPNJrbFbb+Wveie5IHdkCW45FGwHvFac0VGX ozd8Bdf4BHzGxwtdejKGL7xSceMSujlsRYM4AvQdHcBRg3PPGQu/cJzKyTEOXdeFlD///PME u4gKuQGj3/EVWaxeYDciq2yOx0Sb8DUeAAv5pQtsIOgzuIPzUgi6LYj2pYRwbrxfOxzGncyy f2hD95GbWmNVbqGeguW3sWPdhEuOOCZkE88az5rpsi4OeR+v0U/168XT5ABdwF19QEek6A4W Tj7Z6aYmHNdLEX2zUzlAeB9s+KX2YBXl7fIW+M7J4jf8b0zrt0a0JYPW02W4dJRIMx6p8DRc FAGu1iQ/pbZHs49tpUj8NBc/gr51BE+ncdytqWPVas7BCx2KX/DiPue2fPfdd6tFdwYv7NUu oZ0UJmFsHBe0S1UPphsqdb+GMNGJmRT40Bt2kE2RYzZIrD4KBoBAwoMBLMyCKD7KlbKCfM5W pQ2mA4i4JdFjwqI1GIpx8E0YLvXOe+haMG91byoUWjJ7DlcJ7+ArsdczHf/lpDAk5Vl186wz b1+Umee76lqjWjStlQ2hLaE2x898cIsBK+RYQjFcwXfVtPFFtYTCUc5WEa9u45ijSrrNHUN2 S4jBKo8munT27f9+VreEojAeeAlTfFYZivJ3fG7XWJ4aHqqXlvWWT8Hho7yMUbX3CrE6gqNY 9XGjcBlTO1Dzc0jQomMR9PGMcfy/vLpjteAcDsqWUoJDjoFvcBjf2PV9881gGK8jraqto6lb PBwDz1Q12ZopQzJtLRwLyoERML8dYFeK8QH5L+EYzqzbXKLT/ofelKmbZPBmE8UJI3+MpN0w I1YDWjvvaoahbSUSwIk3zF3uC6MEHoYMThgr8Gf4fHmG8sqQ4BGGtogzPsVrYOBYWE81z/AB 5Yr/4FtEA47gGo7QlMzYoVsPXFm7dfuc41gxS/Aag4NY0c/6HjI45mLArJ38cGSKJhTl9Fn5 WR2344GO2irPko4yZpdASpifJU7IHXppZUZHwi2YcnDNXVeM6r3Rj5wchoLDZP0lUleJmoOC p9KpInVgzanshnJJ/d2KBBP61ey3aIv1k+/aatHXaGatnPnaIXW5hOGyXu9WM6n+sT4ju2Q1 meMwkSt47eYZXgB7jim+cApCTtAXPFVQNwfnCD/nnNeovLQJODUXW1f0BO+SMfzEAfM/+qq+ eJwXvEqn+r+IMGfFWuoxWR6bTQO6+KyjMOMUACjFBKzd7kYPerEopf+jacdwfvcTTqshyOmx djKIr9J39UqEVzjGEzW6Ng59gnfQyQYF7cik5z2Lt4xT/1JOPLjrT1uOsffIVU4T+MkNHdRt cjzr92770iWir+TMGtEJrnzxP+Ckwr34Hq3oRsn9gkGcNfxGt1qDL7qk8inXvvCfSxfmw3Ng gscavYMFT4lS1pYKTvDfxx9/vC27slwJAyQDoh2hAf0/BQL53eYhkBYKCbw4hKW8CYrJHqN+ VFenMQYFQomWQ8Do+eb02dUTeATiHCIOBUghdB03j9TaEIJixMSYwc4PgyMSRqwE/0OPCC8V 0iwxHF6L9hSBwjwdHfoJ75gwQ1kkyxgddWHKlGFVpLtBV1E4Ap8AYQSMRwl51/rhy5glpdZC CCPn9VdeoEa2GT7zVtG9Y8taYnQlvev+OUsV8MP8jLioaC0cOhaCc0qNM8C4EcjqH8nxqX+c vz1r3MoylDcBdxXc5KwwaBSAcThYFVjFF3jKeGD0Hb1rH9GupPyvjkHAaLOBb/BPSr5yGcas RlMOVm2PUuZkp3Yp5EsZAEat5FJKkIyhOZ6G8y4MWI8dKFkwDmGGc3IgNF0eoRswjr28X1sM yqFWP9bC6FDi8F1EjHJGG84IxarIH/pyVBQmBRd6dGNSY+GaYlMy4DEf+rkgY0w0EQnxZY3g haPy8TiYlBPFSKYrdYE/6KWSfEU+jUuBZ3y6uSbHxN8cMmulTK0TH6KnK/zoTNa9S19RtrW7 kJBPHqtIzkGi/2pfA1do10UDuMVHeN0GAD1E8yhi8oIW4MDv4OhYaTZJrzhvFy3go4TcblvV yqnclwoAw6GfYCnnDv7MYU612jiC8I3meIleBC9e4vDWmJoRLRJqbniP5xn7emySO7ziObDW d7PocZE1chOvon1FMUXTrAHeGEj4xDv0USVZ8DYcsyVgr0adz9Ggkjr4ilPU1Xn4ovtdtAiv eI58RdsigkWryK+xzUmvVAzYXHBeGgrnh0Na3SX0LFKXI9NGvShbN43hiGzV4876K6OBR+GB 7FbSBj7oAmOBmdNcKYIiV9ZLR5irfCjPdBmq40rjiNTgtcrl1FrLuG1Ku73NKUELOKaHc0zK j/QTrjhINiS+8A+9V0kH/FA+mbW1wfB+vIa+eMTzZLJuGpW6cRRn04Nn8GibZmtAu/ozsvGV vjBedRzh1t/4GF7BYkw+Avqhc0GbYzPxWsf1ZW14guwYB+28j/fAKKdPlE3UrKANGu0O3Lbs ynEtadKie0mECpNRaFV+rTYRD5xCsUi7PYiFPCH1drwPjV7NfBpMJCm6tgIQzdmi3DEm5UH5 C5FjIOUWIB2hEB/ywFVuEybiQEAg7xpjMaIYDePXmqeWIQ9dQwq0m1BFN7r9Rkjgs5A9wUAQ z1TVPUNMiL1vrTkzRa9yxDBItyfg308GpOMqa8kI1ai0JFkCDE5KoONAc/qbIYL3ckhKtK1W TlXQjVnYvB1r7ThK/rRjhXs0oTgxd2U0SqYEd/VY8CF6G5+iINDVwak9Twn2Uxi6cMEAo3cN aTk9VX/2jLEZHcKPpytDIU+HoccH+KEG0dXjwSt+cvBFbtART3bZo6OdYIuHgjMnGI7KX4Jf 89khmkcuDWMNDkoCDsBaiJzceZ8xYsQZiPIS/W6NdVwAK9jKiSDreL5IkGfVHuKQifriC84G WGo0K+nd2hhtO3JOiYhU7UDs3oxrfnLHCFo/mTSnyHZRvZxQO0t5L5RhUWmOFgXoJhl4GD/K nD7idJH7nuVMMXo+z7nwfw4dHFCm+A785qDPGC6y5DYXmeuoCR3AXO4QZclI0zEdx6OFzWTl JcgpfJXPyKHkgDK2XS/Hd+ZhWOEUn+Hbio2SpW4EG6M2KxkSsM62MFXxL++xyAwew4P+x6km azXBBbdEePqt5GtwcDbhs0i05+GBPuWUwD1a2FzgF7S0djaiWl6OhL3HcQMz2nYsUypAm/Ui 2PiAjuHMoBNYPScCA2+ezVGgH6qrVTscsuNz6+X8gBkeclxzJvEieDlFHZWCpegcmNOpeMq6 wEXe6Wibi6JtjDzelI8Jjup8WUPOvnVbP6dcJLWOHHBN3wlCgAPPwjd42VAGmXMAvxyPmjST FYa8iy1k1ZrgybPV1kJTY5W60UUvz6E5PsQDHEy/s91oBe7wQWatCS7JONp2k50O6NIFmpAh jhcadPO+gqmdLNS5oFuf4LWmmkZnE2tOn3OM98mB6JjgSUWYwV0+F91TPcQ28pW6oE/gEg+D 35zgswGhJzn1RX195lj6Us/eeVEth9T66ZqaaZvDBo0D3WWKgibVA931zLZ88skna3Ue7L4c 8REgg1D0AIY8jVk9Q8kghAUiJoGGFKE8CuYxq5+Dy9jmQ1gKj9KUY1BRQp9BHoIXgbMzA49n Ea7oTzkqnQsX+ZLA6/+UMsJ0G+W+EawMPbiM0w61/lAYrHNvQludmYSiXA1fGIsCSsAJqs/q OVX+CcYwJsaxLsxgbRSC5+uVZw4G0Xv+ply6Rm2uzvwL/RMshtHzBMz/y8/yPwKfo0Uxdaux nAH/Z/AwNfj93vjlvmHEwsy+KBRCX4FADkI1vDBxldEr4JhTMYVjNtT2DMFgrKuynWNpDl/o XxG9emlW0Zvw+70IGKGhrDpW8hnFSbDBB/7yTrpwcLz44P/hgfGgnLtJCI8cFrxOIXI24Y+i 7Ho0Y0yYa3KL18mFOdGUYgKjXSscMnTWZyPkPTCWgI0mDAuj11VnPM/JJGOcrNpVwR1Hipxx YvAGveBZCqweouCunAddIZqExniHY8MAWkuOLidVs+Ku+YOTwiW/RZY7wvK36JnfzY2WXY0v 4th8Rciq4IxGxqpumzWRJQ6ENZJ967dG9KiRtPfNz6jYweIbxt3G03iMJHx7H07gsaraFfit LlK06sZdaQHWXR27GfWs80D83RHR3FC06fKMTQs+cPs75xB/1dfT0S7Hu5IA6EaPStbFLzXY 5XhVu4480OvWzzgbE+/gQ88avwbtFfWcG8RkoKNOzg1aoBX+dzsXTPS8sei5ypPgzSqucybK 4UEXkTBrcqRbVXB8UUQKD9L5HW/heXzOERal4Rxz3Ctia55ut5qnYqoi1eQM3zkuReNaIeEf 6+ZUM+RgAgPeSd+AzbrwoC9/w4MIYn0zwUc20afG69ZbFHBGn6wPT4LXOq2paK71wB14yWNt 5zh45MvcdKr3zM/ZA2/6rAsa7EhFrXN8yt0SxKB7wOBdOgLftrH1BZ5ut8OPzTN5wL9+r1Cr v7sZib/AT55E/uqHGx3hAt/Z2MIDWgmS4KN0LBmzcUMLOh9ve6cyUp284QGfc5DyV6aOng5W KUZkQyAnfUq+0J+M0/34rAtK6E7/7PK1LbtTdXKwatgK2QDl+RMyRqXq1IhKyHiSFLCFq1dk pyNHoyrRj9UYuR5FhKG6QeDEHJQD5rJIxENsC6PEeZeYF1Ipu6qcFy3CWJgEoREOguyG7HwQ 1nox8l2FRichqtBdr7ByEoxV+LMwe9V9PUtguxZKGdcWhcLAKLUY8FlVo6s4nxAUPUHUCnSW /FhBN8am48QiM+WGmadqzrUc8YxvY2PmjpKM4/++akI884uqqJsjR+Dht2T7kmPLPaBwKddu yXVNF8PahaElwaNUy0kr6T9aFbmKJvWGw/AUF1yhb84mHPt/Na8IYdWz8RXYzC16ai7vx2Pl rTEeBA2+/Z/RoIA5RfDOaFf49bg76lZcxwFo0pXnbtBSUnDnMzJm/XidoFN65vGObzsreJxt cqy3+lqVBgErupcAW1E+x5O1Zunat/EpYgpPLqRnbUTIkmgQhQheYXHfcEC2RLaMb31FurqY 4rigIpX4yVqtixyDs1wk73LW0AJ/lutUtW6wwb+1tGHyO0NnLPxGJ3muYpXGo7vwZmVG4ju8 YJ0iMiJlYDWX+TlTFCv84QO06DamYx/v1DuOYS1SUIXpIjfgRU8OJP1Tkd4uixTx7vivwqsz Z3PmOxVdaUde1NznNQ7HQ2QH/sgW3kB3RgbdwUm+6BEOLYPEGBsP/irPQS7wCB1s14+eeI6j jOesi45mL0Rw4LQyO/VoLNImAuA98MEVWalmVhtmPMYhwSPWhzc76mGPykeymSB39f/kBFR0 0jrxLVuBx/Ayo0h+0nk2oXWmYOjhCn3wurWLYlXcs3QFdgPuy3ssGoy3wY4vKrlTM2bveB49 0J4jLBrHifK8Y3e8iNfgphZnnqnIpvWDgSOPdvCD58FXsdiK2cI/GUYLjgR8+TwHl5NlPPQi VyWZl7dVekobOjg3piNxvOIdf+OjeK8827pC4I+iyuTas+apzQzdUSV8OAFnZV/oYjCjKRjo E7JURLAafd6vXRvZLlfbvOyHcckwGpWLx5n3O0dx5l8dc2XniYj5awOVMyrKLdrHT8D7nsN/ 5TCe84m35dtvv10RkXFAKEBbfAofkSvQN+sxAbKERxNzbAq1PWY7mY7DMDNkMpCcAAoZLIQD EisgRhnGcL7BiBgck5Qkp8v6MBiFxqjY1XieoGEO812LYJVQfamXoN+7Xt3RUMqlAnKEoubK NSjGeLNOVi1MCHV9sjB71cg7zqxRr3fgxxgV1us2W0eRHXfAHUVToniFSKuEWyX4FGPFRKvJ Ung3ZiuaU8J8RUwJCENTUnKMXFsO81F81QNKeVJEnq8uCyVUcm9J+zny7eDnTT1jUEqtoffA A9eMQhGGLnKAGeyFoTkjnu8KMv4CgzXXbBreC0ObU1TDM5R67SuM0a2VeHpeh0dPNCRnFbel 5PBfEUlRMsYPLHBBEVMUwWEtdvKMJVxalxwLuKWQKDQ8Byfkx/OMDT6H845iwcz5SXHBn00X nqj5cpW9OaEMnLUaHw5Ftihv8mYcUW/vmrMdKl1iXvP7nexWbwnf1oOxY+zggv+OFqon5We9 5oyDFjX0xWfGrdisaBonoUbl5bXUNN06FSY2Jp4Fr+dU/xbRobTRuEsYjJuipJ7zzRExD1xQ 7ujccbJ1kTm4qv+a37tpmiKv12g169qQkFFwd1TfTdnyUXLUPItvGfwKSHIsOVYcQ063eSuf QLaqM1aTYHRhD9Ba5Xt4NXd1D/EmWos8MoglNDtFMCb+s746FFQaYRpfdPGOueGRUcr5J0uc DM5BKQ5k0trwfb1U4ad6YmQM79uc+byIUO13ODc2UebsxACd/Q1H6Ml58HxH2EpS4DkOZXXo 4L8jSvLq+W794tsuJuUgsy8cSuv0XH3/4Ig8O25npDmD3i3Zu1xZsONFNGErBD3q/Vp5gnRW Ojvbh9Z0AHjhH03xriT7jorh00awxs/0GRjZdrrI89lJ9tEGy9rJb3l1HVs7FgUD28SxhJ8u B1RpgBMEp2S0chGiSHgkZxzeKuyJJ8tLqyYj+4x+ItXsPd6uD6hNEgey9lNK6VSk2rt4ujJP nu0EqPzBAh3T4fI/+seGg49DV9uEwK+NXPawVlnlJ5+T77flxYsXq0VTgkJuPM2uMRNSCKAw Y1SOWFWSIdIRIeXFIDxFc2QIhhiwVP8HY5nfoggJoQUzWD1HsdvZdAzYddrqNGFOa/W5GkOY BVNjNoRAcEI715OTZJw8+xLxZ/PWmuiWk4TA5rUOfxOUHFF/11+qPDGf+18JgyVPExzvxAAM UEnm6AdW7xIMCgZjMz4VBKywqjH9XfE0zI/hZ95YlYXLJaKsMKCxCEY7HPMFi+cIs/EJS8rR uAS3a7TlJflJOILDWPUPLO8LL3oXQ9eGxdzVRKmeTziJTv5nPLBWhBCN4YPC8xOs/kchw581 dLRLoXrPersVWEK6NVFIZAKs3eTxOX6iRDhE+ItSw6tVd5/Rzi4ScCQpTmvj6IPV/yjWbr5K 3CXMlAf4GQTOCsXqPcJPfslEbSc4E/gcXBRpFf/JLBny7f+cAXSAD7sxhk3SOplidLqhJC+K Q0ShUFzkXTgezjh3aKvEA8NBfqyFvkALhpkDIyIAl5w174K3quj4luyiNyXGIYE7PGC9JUlb R/jsBnCtXNC8Hm34o4rafhrHZ5xnx4Lg5CCWj1GOi2Me0Rww1asRXGCSi6agIKcjAwAuNKpa NEMPXtEsMBRlbUOFvnBTodh5/Jf+qI9hbaesNSPTbWSw9nubvHl0aGz8Amb6EIyOi+DDe5xQ Y9axgzEuz5KR9z8637rpGU6PiC4DnYPCyNCzlV2p+nvHVuZiyCoTkHOAXz1LfkovQAt8UQ5o 64efqsG3WcaPxocbcFgnpxIsnEbv12EgHVSkk1wU4cLr6IYu5IJTWF5rvQurJG8dbIT/tQGO XviU02TO+Ij8dGkqXcx5VPKgDY2oFxvGpuZU0jnktlp/bJ//1Yaokhj41Ofkvobu5q4+VvUF qwZPF8KHIza0r+WMdVkvPeAdOgBceND/8Bddw8kDf/0c4YxcVNahZuCehwt8Baci2OiMV8g7 2SiiBTfklo0uV7F14xObgUppgLGbp3Rsdt2a3C4sGsYZhEvy5xmOIb7yHt7slMtaKmRc6ZMa h/vd55U+ErHHgzWY7qZ65Vg4yt6ly2pVhBY7n23LrtxXuxwG0XlzLVY4TnajBse8hNfLgLFT 7VYShWUnVzb+Y3+VwNr1TIjEQDzZvHi7AkwNAYQEg4AFU9l5YTqKjdJop8kIQDzCMmaYqNom 3SScSstns29eBr8bfLMkAyVRkje4ILwjiapld0ZeYqJnEc1z/iZQ5kI043Zcl0PX1VjC5u+E q4iV9VZTq16H1abyOaGoFQfFUU8xz1erqRt7FGNtcMzju7YfXUDI0YMzQu95uIFHhplRYbQI VwnXjpbwW/k13eDBU1U3Zyic83ec2dFxLSGspyry0cfaKTi0rS6PsdGw1iO+Kk1QDRj8ZH4w WgslUeHdcko4OOVYzXyNchW6EGJ9DAEFQbHES9PR6lZhJRnssikj81bcEI7xLV5FB/XdvENJ V0KgSxTmLl/ODlxovJuXbU4oGoq3JFvvU0i1meLIcT7gTg6mnxzGioX6jEGrcKwduN+rP8c4 g4FOqC0LObT7JVvW5nZbx6gMHbyXyJuDjjacf4q9nBQ0rLJ4Bhu9weSZbip12xZPtXkg447/ RF7oOrQBJ/jJfp0LOh5kqMFgXGORBw4jHYintReCQ7xpA8DYVB+MUi/pGH/XgqtEbGskC8ak syqAWBpAN+QqeTJvyXaBCA8Wvapa+nSw/I7vGElOISfo5cuXJ6c5A4LeXViC/2qslUBMR+IV uta6XSwAs/UzKnDEkHG2HfG0KSV73uN0k9+Ko6Kn5PouGNBnPi/fBj9w6ugj/OYLLcznq0sV jFr5mlXtF0GxJmt5/fr1yZGptmE4hV+8ll7Cn3iBPqJL8Cn6oCX+8E4pFuQQP8BrNfh8Rh/U 0xOfVNerOmBgw/MFBmyKKnotraayN+AvHxCu0bRb8Xi3QqOipRwxNIKDLm51LJsMdnEBHegM f1fSgI2EY/Rl5z0Pb+DFw/BhvZxeY5cHiU50MCeNvONDeCw/DsxdLKuFXZcCuqUNbvKB3ub3 vy6ZkSUOpZ+V0LAmPFchavOQN3XdOFOlZOBBsmy9Phfpr2YkXupmN1gFYqyxjS4c8hk4g9bL 16hoK/6wsaC/0NdmmL4sOEEH4hO0wo8VSeXM7Z9vy74zXRGYAgAoBEt4ZBgsqn5CdmaAtShM j+gQbXfEATPGbWeZ73Kb0NgYoR5okMypgkCKgCEBFyIS+noO1YKCcGPQiq5hNkoaUyEIJU8B tWPBJN5r11S7GQJVpKnciYybcYtcdezW9c4aYxYuzcsvRNnxWs4tJuiYpCarCIb4HVkV1uza ca1uumLtWUxcfaw6wbczLKpGoNETXjEpJVTNFt8VxqvXEmGsSa2x/N6NMQwGJ8YqKRO8YKpK MDxjZAqFY9+NC+NXgK4aLZQtenaDJYc1gwKGCsdmcNt1MLq1pUBXwlnCJVi6WNDVbN+elVdD gVGAhJBcdIRb/6uOQI2Bp0q8h+tqBJGN8je6OFAeTbJR3lgGMfrBf9FT8DJC+Nf4HFXjMmI2 D2TU0VbJ1OYQlYWXdsYVCfaM/9dLTJRNUUX4zXjYJcKF+R2P2P2KZpMvONXEnXKmdOCVIcNv r169Ohk7zgqj5rIMpYbG6KrSMR4hV6JXHTHSNxkLa2KQqvFVwVEGJ/oWyenYqcKjcGcuNOxY Ho0o7CqsV1zTLr2SGHRL+T3owkEiD/COl92MthGAG0YMXJLyRbk6Hkd7MmuMil2ap4hrjjUd UqQB3H63vqJXbRw6LpzHFOnWDFmR76LO9eEs58f/6Q9r5TyiBWNts4MeeImhZdi811E52sFN tx3939oYNLBWI8qXZ/BKpXQ4/JwU35LXObTlVnGKRErxUHmbyV1r7PgO/TO4Rc8rzAyPHWl5 hxOpGC56gL0oEDjRi6HlZNYIuqbsDGWpBuVLkQNjc+o7RvYTL+SA0AfmKIpvTvg0VjmRpVXU n5Du4HyWtE3W6Dc4MJZxPFfvTce5iq56Bw/VTQIuOGpsbwVHyRNd42/OZ23NOHPkjQNEhsmm sekLtPG7dJoKs9LJxnUcbhxrdQRsDHJVpxH85134JyfkvdZi+AUuyCMnCh/Bg6hhkUa6iU4k N214u4AA92QjR66aZfBTodVk1jP4TsSpTUaOMd6xWc0uV4Dbc2w9fdKRKhnIYcdD9c1Fj04I autTHiVco6GIqPXha3wI72jm/fPGaFt2wVlreGsxkMmRyQMGZMnN1WwqSx9D2hHN5PZLvfje tQo65mhnVCd1TGNHWUsJXilEWCjC18spxPvMOjEohvKeWkzGcARjJ2d30K60KrkdOdW9HJMh GkaqRYM5MEFtNMrzoNg9gxnMjUjWAbfVq/F5u9EquVevyHtFkCriljKtmn3Hf/XDa6eck9Lx GaavgXORoK5T1zqAwg9HNcBlfAghOlTwspuMJdSbK6fHZ8YviuALA9dYN0GCB3N5j/KqCXYJ 7nI64JyQT2OToelGYy16PDOLe1ZFnDNgDkq/K/UdLxIEcxb2xt/e6/iT0Hm/PIMKDSawFYas HEeJmOat1Y/dEBqYF047TpqtGVobWMhW5QQ6LkRb+Iabau4wEB2DUVxkEYyKg9YKBF3JgXVW 6sH8xtGloVoyIlVgRA/KklEybrLgd7tg79poGdPOTXS7/Eg/KWb8BxbK2jcDX3FWzg7FCxa4 sY6OXCvkCq8lgONrsgwfxoXnSoLUAgQ/oVcRiAxwRVqtlazWGqnCqAwquKNtNynxnPl8g0kl eAbXc1XALn+ILuKQ00vlmcGhb1/wi/e6qYvOtfDwProYq0Ko81istIHasRQxBVPlLkp2rzVW z9VZwPNkjkHFh/Q4XME9PkJHieZwm5HkVEgApheMy2CJXHXhoLzTNgzlovruxhdnpqbePmdb GEZz0M9wyJFHv6L75A4OwVYE2GeOwvAEGaCrwUgXmsvzeLLSBn5HA3gFByNYMWB8BCfe71Zh BZ09C1bjeAYPGLu8L/9DMwbUT3Nbh3XBtY1MR/Hg6Ma05yp42c262f3B59bYkSddxzHCn57L gcJHAgzlrnYZx+aJke/GszG6KIPnyF2bee/DT22g8CzZLpeNfedQiDibB092E7cofRex0Ks+ wWwM3eSdnFRw2DzZdHkHXuEcjgRjrBlMPkOXbvaSR+9yrOgO/+cgcqDplnrH0kHRkU71HEcL T9kAgkM6Qhc+sseVfOiyg0K0aEuG8TMexcc+B0tttchzvoUxat9GF1XaA8/RmzV8Pxdg35bd o1xnQS1M47qonQ7DZyEWbCF2soQE4SrmhnkeoyjnbTf0MCa4KHSLr4ZHRwaEpUhD0QpOWEms EEDBEFSIrc9fdYMg2P8xLcJy1hCz3nsdqfkbQ5izPlgEMWGoaFvJp4XtKRIKw/9zbrq1hlGN 45kck44hK/LZbSTC1TEI2NsVd0zW9fj6nVUlPiexW4fmL6G+oppwVB2b6iPBMWPXMVo776p0 M2qEs6hfxVx9E8qOOuywfI5u7brLI2Go0Ybi7+zf+EKudiGU1uStWjGUj2Y9RQ1nfSBrJ4DV 60InipsA5xSJZJWjUX2laq5QdOiC1+Gus/oif/DSLTb0MIf50DEDClb81Q0+/OX9IhTl8rWj n03BOXacqI4PShz1XrdK8XPODmVA4fo9hwetqtpdlBp8xmWIzF25EHQCPweEsoJ7ysW4xlLN uDpEjpzgTlkXc6ijBXdyt+DOrSh6wVGg93/88cfTerQYKtdEFIg8gUeekDVSUHAJrpLTKWXK 2vh4BN/hmwxkNGH8GJuSyo3D0Fs3I42HKUFHoOZHdw5HOU7lznRL1wZO9LRoKP3j2LP6X4wh mso781Okq0hNyfU5SzV0hhu8UTFCTkw3m9Esh7uIVf3+0lUZZvotR9NcM78p+ewosUsl8C86 JzrCqXIC4G9GVuQJvfCEzSYe4gShBwPHQObozVIj6enmmIUaPUOnilZWfBLtqjNId1S/D7zW iP9K2jYGepKz5B9NO8rkrNPbcIXHzGWz7zgbf3u/FIySm/F6PVCLltWHlDyRK/o/GUV/x6N0 BVmvXAKetAmsL2nHnyVEgxONrIWzWjkG8wpMoL/14yO0Bz8dCDY1y3Ly0BMM8T0ckRN22dhd PCqpunZLbJPf8awxRZ8VACbb3QwGq//TCWQZj5a0bnNhg1tOY7lu9ITf6RNjNV8lg0q+r96V 9YKdTHHwrL0b6NXehCe4ResCFdlN/MAPMQd9BOfsQpcCyKhvY9A1In1gxL/g4/ga0/vgw8v4 mg23BvzOvnBorRW/+7ym9OhERutz2EYMresRKogDZvzDJ6o1HCdr15/bsjPACjEckhL/inYI IXqxSArkVZwNUrzH+XqsxsjTqUpgE+CqfkM8Y4kpKfwSSCGHIiUkBBSszrQ9C37IJ+iQn0Gu bguliLEQyxejmkPjJ29/FpTsONC6KQcCWrfvlE+K0d+1+CmJ1P/huB25zzBAeRdgzBHzu2cQ kSB0jg7e8mpKMve7Z8tX6sp3oedaWHR8l+NQHlcRuNlNvF1qx1yNWbFPholA+dv6PdexQseq rrJjfLgmSDURByfh48zgq5xp8JgbzXruyCeVvoCzkvaPDjkeMI41ElZGrHw88zLwRWXntX2w +1/d1v2PkHYmX6PwmimHzxJ0y2WppQMjKGcRHzBoGSHw4k/w5AgXvSih2Zhg9nuFDSkpR3Ng MQ+erwmq3/HpTKomp+3arcUNHArdnJypjDQZs64SpO12KRobDsqKshMNoaw5qlVdr7EsHkwf yIfAa5QaJWVnhx/azXO641dHcO1GGRZy7WfNe+EWL1TI0N/wnmE+J5Se6IGu1tvNT5/jraLP dIO1lUtoHnJAtqzL3/QAhw6t7J5z/FzHhgs6gFK2Hsqa4XbJBn4dmVh/Sbv4lHHCBxnjjofQ wrz12YP3FDTazRxQtK72EvnCN9bpu0buRZzL6+xqfk3hiyhXQb+LG2CsZlyyXMQMXFOu2gTk PBbZKI+ywoxoykH3Tv0H62rRRSI4Ql+wli9UW5hud3ZjMzpycrtN7TPvcwjwGR7qSr31GN9m gH71mf+hTbURu33WcX95rmQIHnx7z/jwi3/wGTjwKP6qUGzpF+iGr+ECL9A5nC446HZhCfLl 8VoTOSQTYAI3vWcDI8oCL/BF/tgmcNbZwXvZI3jtxhx5s6EjaxVart8iPrYmDra8a7jsRID8 ptvRz7xFbjlhnMIcQnzob+9bM17gwFVegqwYo1pfHN9q1qETPHDowViuHaevaFfBCWuz9m7C k184slmDP5XUjVn+M3yYn+3M9sIZmnM4HVlyIMFP1uGC02nd/qZnrA884HSMKL2ATYGXukHU dQA/ccJsdsvLMsYuf9uyK+WVIuNk+KeJeYMWUMItAseIgKqEAWblYd+3MXICa6yZII5AHTV1 4668pn9ou5cVyaqtDcP/Jm7OK7BhT7Fhw56gWCiEYiqihS2htOGt7VuIO9h7PVH5Fh+LKK1i 8yckmRm51jyM8xxzHDLqFNGT0UT4VTiTVYspaotBOHbKzy1crFZCBpFQKIQaInXSYAhQXIgM 4rpawEj1OipgslNbXhQIzqPU3kL2xqYhguq5WIu1+Ubg4FkAbwHJVfLGHIikGJ2uueAGXDKs 1jOSUkG8XdGBb011c1kj9K5dzIkWjNkVlPV0Ukyg+p+1Wh96KB6tnmedNBGjE2TKtFiThDhm TOCBobnrM8ZbaZyzBwu8ilmgLLYWV8/YO3wbH7yqRO25PAhV1ie0/A7H/kcI1h7E/FWG9yz4 YzT4q8kwGPqsOm3xQ/hAV8bUL87faDd4V72/LErjRS/gQyBV3bq4ODi3N893NZiHkMKuMOuW /CiwOG8No9b6zO0arAKttbWxLtfm4AV/lIT9+wxsCCQwffny5Z1GZBIaizeqjGT0wFVPIIoT g1PCsKKe3iWg0DUjgzDnQajWT1mdYMvI6Uo5o34L44JBJ848QQlkgrDrn4LgecMrVlsRXsrG l3XxwjmwGS9e6FrKt0QfiqWSLHkcnWIZCGRqzafzlBQKgM4ZemiTEC95B4zJroyKvAbgD+dk GByRE/YAvmBn7xUCrmZhXRaS24UdFKJQq6b6iZIJHTgLu8AThTPUoWCLKSer0WqJMOjPesmF iufas/06AJDJ5vE5g4L+AAOe1npC1py+5rxllhrD4QDcqilWjC69BfZ4y5p5FvCGq238A07B oZ6v1pC3tx6sPEtg4HP4rIBqcZ5wV0N7B7H6DPqqYnzeIHgwnn2Q37UhKhbT+PFbrYlKDgA7 fNYBGjzIAryBn9CKg01NiHnuSoKypjLdvF8B3g7tPMLWJq6OERS90IXdDhQHlfEG9vAL9mhF nDac4F97Yly4wq0ZurHEaXYz4n10UPFT3iywrMuD/+MbtBA8qzSPTspYjwc8az1u28DNPHBI Z4Czzzq8VvkfPdABxXRWaBhcraPyOPZYFXu0B3f+ppfMy4CqTRdcwYX/0RHWTxY8ZyzeLh9/ /PEVoUIWhJa6iPhYkpRyRSmr7wM4RcwXd3BWgufy8+e4KuMBFuCf68HkxciQ6TRVXzqbtWan 5mpaACKCZZ36ncAHDMxiTz5DnIBQXFMxM92x25sTebWgUnbdp7enc62vPCx5HzLiCo6v+/zu r/o2eZ/yaCFA75U1VQPUKiYX09P1AWL3/4LZE7bFolgbhitYrzY4xXMUD8T9WqYaYdQVpefz phQnUpNl7xZrFc4Lsu00a04nGEKBMC1Tyhyl7ZqDEqS80Vyp3mhr45MyxGsf0fXKpriHh9Ju 7dEJBY2iZTCF64IfqxlWDEcxMxgRvScEwYWgxnSew3TWYI5qaKHPBGtlOqwJzlwhMToYHFVA 7hqjGIFOuAVOl/1pPCenYgHhF31bKwHreevwjFMvvqDM0HC1aewTrCp0Svmjy7oJwL29EprG NhehideMaR2EIAOqApSMJh4tNAheYnWkQKNd71FuvOIOMD5jbNgzWrAP9INGCUTyh+Dl4cLb XXV5Dz/WGy3PoD3UTaKDTvXT8gb6aRweB3CoxlJN08E1b4mx8ohXIZvXzNpKAkGz6N2Xgye6 YDAyzLqyg2PrJGPsDS7MWSxIAfpdj6UE0I8x0RI5laejiu72h3bRcfFNee/sp4bBlIjn4du6 KyBs3IK8i40qNrCrvyrKF5YAr8kydN91PJx0w9BhC/558Zz26wphX3gIjrwDH36nP/BEsYr2 yeArEJ8sQA818nYAsj8Hf78Xi8NoMK8xXeOCh+cpSwq1GOKuZ9Gs77xE6KEefnDbbQIYkFnm LwC6rPQ8qsazT/DO6M+Y8nndN2oHgx+78sqbXwNkcoVhCp7kCpqEZ/Qp0YSxSI7STfiGcker 6QY4YURVM66WQZwGPFlgkbEEhxJL8DBDoBqX1orfKlqNv+CoVkh557qdINvAznp5c+GlOD5w cyiyHs8YV+xV1/41oDaefcA5mrBu7xVDjXeqN1j8azXlfJGpFYvNPgGHDqFgU1Hpeh7yYBXC 4xBqn2VFoynjoKUScuAGvI3j7xJCwM/zXfWaA7+DqRgxtH28d7u8evXqiiAwH6QCCISyBBkr WfcY0eIJZkRNWRnEXX5ehsoUVJvokXGVgZIh0Iloi2xmpD0yvrxHqBHckGINCNLJFyG4hyfQ CnS1tqqmA4jP7AfR2yPr2OmnE7T3EcS5Bcteu52vNxPoXWl2gt5myLniwTrXfYZWBkMF0oJB DUs7JXdV5337qyVOGSKQjgGLo6qWFtwSqp7FHMUD+L+TunXBK6WfQCrLzpoIAwKjLMquaeyl YNQMVcRbjzR48eVUU32mrnJ4BtBb7nKCMY+XdVpfDYQ3INx6oi/rrL7ZuYWIddb81hwUGdrG EPZY/y3MTAAZk5Cx5k4vTjPGqd5L2aV1B6h6sXXUD237x/ms5slo1X6d/AjTqjBv+5Pc9JtV ZJ811C1rqlM94QmHlBFaQDs19gY3ir5M2OIXCXqCi7K2LvtH+8ZxjUOwEZg+79rW9aZ9iz8y LzjxevHwgGcNsAXIeidPkzmdasX8ODWqVwNW4nLsleH19ddfv8nIovDKwIEvwqrK2wQd4Vg2 E1gU5F7sSEWQ7Rn9RxvFXjKSPGOvZFm15QhNuHKaJxwrm0I2xM8dDKyPB73aamAn+wiNw4EQ Cx71gn7BuKtma62d12YFdtVe9XWGJlnVlVXZwxTSFmGslc4Wga4UhL+rt5Qh5F18VTaYMbfU g/9X9qMMSZ+BjZ/JbfRojK5mxeDV5qbiyMXugb09M66r0s6zQbFbHz5gaNS5oYMbWcbgl9XG M2XO+tP5sg/wsTchHJR2XQooWv+3vlpcoaWCvzMU8bTPKVD/66aGIeV/1koGlFVmH4U14EGf g1/GM1jAAQPZuq2vunPeK4sdLaILMEQvJShVNBW+KylSqzF78jy6LcvXGtGWQ1tebs9al3WI 1yIDwJK8ra8gHecwW+1EcLXWbjiCr3fKJLXGvEpkUC2h8DM40ynkLTnw+eef3+UrXcDgBmtz FP8LXmQRWFc0u84VDnf2DZZgg6+MVdxlyRTsDoYNWJnDc3Qf2q1BdN7TiqGjDTBgQFkrfQOn Dv7VHsTTYA2uhfKQe5WTgXs/wbtSK9bkSpz+NLZ9oLODJm+XY/CryREhQnYvayPPpd7vC4KI esHVoLT7c88Xq1OdliqWv+16cBXh1gR6l/Y5iKsgd5Yv4oFwBFvgcvE0AAVRGK/Gq4BijRiS IZbiREhOzq4HIWQV+667WJ+uAjelOhf6uaBkVxjFCp370m2xwYR7Abxljux16hZ2Q0jFUsGD z0sHz7UPv3CHqLpupHTrO5ULumxHQqe4igSgd+EevIsTQZyVxLBWSoiwA+NiN7zLEHDa9D56 Mj5vCAYsmybl4DMGDTyUndp1bEZujW9zZZcduXF7VQYn1JyuEDym6ArJ+s1LQRbThZ6rjm4u nlECiWI2hs9L/85jaP2bWdg1X1eR4E9Z1uQ1xeS0T4HknbAH8CmRoeuXKnp7Bq16xl4xM6UF 3gwVc3mXcgBbQorBwFDK01iJDGPgEzxtf060PifU4ZfbHF3BmXX4SVgzlIwvQJ2nppIW4My7 4G8nUIJKPBMPF5hTnuDN+2UNDLF61qGNMsMoXetk5BKY3qsWmPfQRK2mwChP5/bpsy84AKsM MTRS3ElGKz4jTMsCI6StG82hT3NXnNJ8cO+dvLneJeC7emJUoUdGoD2j4ZRnhWvxa62malIL l2VS2Quc4VeGnn3DZQeKvFS1gvJuGYRd93m362/76Goffflf8rlDkPcqtFiCTFdN8V3e7AzW 5F1dF2ogz+D2brLCoa2K+d6lX8C1Ppj2UYFGtIUG0FKtfIpR6+owQxS864DhSxyPucjv4qG6 IoUneAXLPNcVcLUnfGP/peJvJXF4ycuVLG/OElvso6xF7+DzGtEXfG+cinM7wKA1NEFeUtx0 Fb1mHTy4eI1xb514shsFgeJlK5If+DeD0++1lCrQ3P/ATr9Qih8MrMuhp+xu8r4K+BVUhvOu KvPUes//rB++6vmIPsHdwdE1r/U7hJEbDu9g2o1JhZsLPargKVpJhhvLujg90Bk+MFYGJXle iY5iruum0RUfvuMxg7e6D1S2iRFfizrP1VOxmwGyoA4RYGgN8NPvaKPKAeS9cdVdyzFjHyWH HWt5fUXI0HDChHCAJhwJbQpU1WZEYnALM7jF1IEeYxBKewWWpfr/8YXoykCBBEDE0NYK4RCN GRFL1yr+V0VzQhehQHTXO7WMyaWIiM4GX8ZCJ8Q8XL1TFdstHnkO3O9nqeFnGG1GTrFnmxqd N6/0YHvEHPVUAhdEZN9djZaVUYmCYr4K/Ku+T0Ha7vLBBcPnnbGGyhLUPLa4FQYsAs97Y277 g5MKSNZ9vgKGfneyIjzztuRyNz44oKuuf9brmZIxVjXACnYOdhnsPi+eqCBhDAXn1lEcVcHQ KSew6eqSoCGgCaXnwMX7nJRBbvJqkBmfoU/IcTsTUDFhSRb1NMPAnmGwZAi0h2IV8l7m7Swz scrHBB3FQiHZq88ZKWAIF3iaUWEfYK4cA1qnkBhmrracLJ0mKT7vgoG1oS0ywN78z0HK+9bK 8GSQWRNhSaDyYpQdC7b+T4DhD0LNFyPHmggjhVAdgMRQGL/EgJqhU1p5GGsSS3hSLmBSZ4R4 BZ7QLLzVcLuEEvgijP1dqwy8YL9gXCFNwtX70TM8eRaduv6EX7xYH7+ul6ooXfFihgRFW7kH +KFci88Be2MlxGtNUpuTrsfxM0XK+9mVuz2jI8+XbQbGFcS0n66pyjyEk66bjYOPauXkmTJp U7B4twrxGVX1z0QfZIpyIORQ5Xvsi3EJp5QQWQk+FCbaxwPFQvU/XgjvWE89+MDAfuANbVLE aIPRX4uujM0aFaMRJQHKBmbsFLOLPvBSsVLkpvUW45UnsCB7e6PXkilgihb93zjF8KGJ4mUr xwBGvDfWV30xa6+1k/Hbe1f2eKPYY/MwKBye6DH6zRp5qKwLTVTKxti8ZIwYccPeZfSQd/V9 LagdHzO2q9FUTCodwSACQ7gnrwsRse/kOzgUuF8JGTDjiXZILOObZxzvF8uX8YW+8bx50Qec wo3x0VDPVeYCH4lbrY4e2DkEFgrh//jVnsgIfGycOgiYyzVzJW7AjYwxFplU+AwjzNp58/Ar vU8fhFN7rKMJ2IAvvCc7wA7dwl2Hsq63n2+YbpfjNHo1qWtBCsdGWNgpX9Z0135VmfU3gWsz Fg2RG4P1vsbV+xQn9QyB5eRrfswC8EpIJAgA2zPWVd8ggONe9X/MI8sJcXeFQCkSBMYF+Dwi zbnXg9uDKQ9DMUp5VSpGusH81Us6G295sHonQ6sCpAWuEz7er1o3YiPYSpNFbNU1KTOtJrgY 3rgFn5et47trgWqheK/G0wVaI/wqYIMVwu06qGQDgglTVKelbE7zlUkG1rnBjU9YEKjVhMHg FcHM4FiYFNsBDjWiXRjudXKZdHBlTrDwDQbFG1pvrXwS8PUDpNgqI0Ew2Dd4MLgILQIXzRB+ FDNBWlyF9Sfo0IOTaif9vFHcyoQSQ6uGt5X7yJDflPgEvs+bk3Hg3TwQGbCUs9/xqbF8Ewx4 w5ztkSBn5BFCxckRmowAe4bjmuVWiJYg4a1i3PNGeUesCCWjcCmZoGq4/fq/9XrGnimQOgYw plREZ+CVmSaJxTjWhafEeJWNRnF3TRRNgINxq5MDvvZKiBdXAy9O/+CXYewdwhXNgRG4oMN6 R8IdWrXnmmzjAUKYkPUZXqDc0D1ZVL0s+6qsS90EChQGs7KbokX8SjCDU5WwGaBwX1mQhHYZ sD6zvprKU8T2Xtxf1zq12SndvlZCxW91ODZu8sz/zZtXISMVPtCa/RsfjdV9Ik8pj3C1j8jZ DEfw6fqlwPmKmto/o6IxGaPed6jxP4aE/yc7K4FjHgboTz/9dJ8j7xt4gxF5WP2xwhOMDQ/1 jbP2ugMUB4tuMpr8Xfmf4rK8l7e9eER0SMZ5Ni92bV7yamTodlUHpl2L1vnB4YWhXxwuT7S9 okPv+BucOUHUfPKMuRxe6C1rrK2WfcIrmQJnYOiz4kjr82hNDmrdoFTLkdyzB/xf/cd0DX4h D9kO8FEiEzi7Iq1lFB1ciRm0T47gsUoBoQ8wQ/8OpNZZ8Lvq6SoZFGqRNwwvxOf+BncGDvql 69kvZFCe3vQx+VdoRxnj1gQuySp7on+qwWd9ZEm8ac66Tfi7lmIlOlmHr+c43tvlo48+uvqQ 5wKgnG6rylrpf8AhQKungXgBEIAIiyq9/i8lGt7VwCpuodM8AiH8KG8MyMW+XiTKsKsGxFk6 JiASHlW+RQSeN5Zn95rQWFWC9Z2nKq9KgZ4pw+pspQQqJZHyrjVGAqM+dhlTXSXW6LpsSAID gRNMtcvJ3e3b/yC/vSCQsv7sCVETdJRm9cKqnVNLkPqbeQfBeNY6wKP4AUIGIdYag3cA4WFI 4xjTqQCDUdYUgDV7jpBA3FUertgcxqbkKVbCyGlh6aIMqOJHivErSL24lq0x1cmwPnyEQQ22 axReDSX7M4e14ANKknBniFl7ldLrpG6d4Eb5dw1tT5VNACN/ewdcCU+CoOKonfytxxUc75CT qufgtSyeNdTzYlamxFqq0M5jBAb2ZA/2An9OWV3h41NGgHUTLq7wnJLLOEWDyhIQqF0hpwh4 hR3CGM4+x1fwaizXGcXSwb/fGaCuDBxwjE14ifFyvegU7B2C2O9grMKz8St6W7NivFtcILx4 p56ieXDAuMKlJWVYA6Fc7A3F3xVCh566UkRjhGKGQr3syi5TPwpOzQP/YA2mYA+vFRHt4MaQ g8fiDP2vekPWDDfeh8fneI03ffAqpSAWqxRwMKAE99q4KyA4qO6V55Mhxd/VuYEBUuhG8SnV /yr8Yw80G29auR4GDSVZL00K1P82Bb9acAxYfE3hFYoBnnBBSaLHPDfmd1ggu8AI3mVqgjNv dl54irUm6TwoHAB4EV2a20/rNQ/cF3dJT3m3DOoShdIpW4KBXLJHtAA/aN267M8YvG7VVvLt +g1dwg+atFeyER+hDYYDnVnxaGtE39ZVZps5ir3F311B+5+x0Cq46ZxiHZqQk1mMA8aUw2De NziubIY50Z2rRvxtHvjyHo8RHPishB2yAK2xB2qrY74S2vJ6FtDv4ARGcMAQ8RncgYV3yQ/B 6HSNvdMb+Lw6fNZeHCB5kSOgoH3fhRNYF3oLTsVdwntN34thri8mXNi3/YJNiVvooQQwshM9 kn32woaA19qqgQUbyDj4uvpiZIFx7JmRb88O1mTbsz66XQ4BeLWBKqUjNAJCqX6IMTHgQJjf CcgyKnKrEuJ/Z2Cd45kSDts2ZJXIBpc/MroKcLVxwhmhEPbcs901AwLh7uTKsmeANW6FSTE1 pHYa9B6Cr1lqBTkLRK9VS0ZLRlRxQnW872riUePqTgFd/aREEUvZCZ14i41AEP7v80o8JEyL J7N/e+46rdOu5wg2uLRvghCRGNPcCAghGROhICI4tQenzU4vFIR3yhosjd53grW2EtaDhjpd ew9tgTVhAcZorkwyApWAMJ9xrZUhsJ7QgrzNRzn4e3sxLi2VJVQxSuObEzN01Y05CDJ7ra1J fRtLr65cBIFr7ejDWIxHz9WHDkNiqoIfCT6/Y2gCxf8JFDDdNkXWYywwBi/v+Nu41Up6REcJ 0OJLatoKFtZtLJl/3NhimTIefVN4uc8ZNWAJHsZD89bp1IhGHF7wE7yoJ4TP7d88TpcEGr4S 5G1+p2f4VHCU4IZz9M7rk9dZ4ky1yZy6iy90JWCdnnEYKOaN4MZfflq3NSZkSw6Ba54zRh3F jmccphj05gETsoKCKisO3KwPTuAILO23JJS8gTxUeImyLVgYfZI/vHTkD0PIMwwBNAf+lEse nq6rrBufFCvpu8xAuLbu2tEQ0GVxwQ2Fap9wkFGNTsGmuDT0We/CjLSKhJbh3O/e6QBXtmUy yU/7xxvgx9NKjuIDBkhlRhgwcGTv3qd8wabA7hJjrCFeRPfJbrKC0Q3+mkgztn2WzODdhB80 XMkNcyjG6TCCDyg+MgHO6KR681U7MK8xXqwfKbykg+y1sjgllzAs0CJc1yS5zMoM3np6WgPn A9yWxdhVL96qlyPlDe7+T04zIMyF9+HOGl2DGg+NW6e1mcsY5gBH/Ct5BJ2IrXIw4+VFY+i5 zFsec9f2eBJdo43qT4GFd2q1Vn/EEohKDsqQsW80am4yyxjknOQXvFqvy2IG4YQ8pAfIEzxS v0G4JQ/xMm8Thw6bwpg8b5XwwW9gUTJP2d0OevgL3DrEdNXeVTm5kNzPi1bBU3CCX4YdY4gh Tb7hV/tjJKJzct1X3iqwoa/wKdwap4Qsh44K9SrI7DO3BAdMbpenp6crAwIRmFBcRsXwilXi todUBO4EaIOESl4PwvXvDKyzsZRhUjXy7cl2vmrc64A1sCAAofKoYQ5EiMBsnrVOaBCigGU/ kKTqMsGbQGBp1zuuqr8xEyJIGOetqs5TzYXrbg6hKfhOknlSdu/FE1UdvriI0kzrn1YZhK4U 18io8GcxJl2tIXDEgcALokVIhE1XqV2R2jtChOMEESPa/rxPsNekulRtz1ZLCvwwXMK86xXz gQ2mrowEImQ4VAqjPXo2oZsn1Jo8ixYJma5pzWH8rpG65gCzakltUkXVjcsirbJ3RQEJTvsA XzRfZWy4qCK99dhDrRGst6J9ZSFS6Ogu4V42H7h1VVPsXocAQrWihdbiKgiTMygZRfjLfBh4 cd/1p8/MSUCUwVfbGPNmZFkng4DSxx9lGXrO2gjz6pKVURbPFKwPLvBeAKgx0Eexc7yM3iPk 8SO6g3thBmgRPdkjfJIXlCjZQWHDpUxEPxNo4El5gzPB6R3/KxO29HfyBl0ZxzyUdJWinZbh 0J7wtFo/aIoxULwkXFonJU555AXNGKx2FPkGJhX4xSelnJufgqBI7KkDD8VR/SpXW5QiQW8f ZTHlZaoEQ1l7KYYNrK34q3fMZ4/2sjFRtcuqWHCxsoUs5KnpxJ8BV9HcLRpajGNXYwyZah+a y3rhGSzAE+36jJLKo1W7rjwo0R56o3jwLVnsutczDjtlocUbGV4CiBldDgsO/eBo7kojVBAY nYETuFePCE6t2dwlkIALvCbrO+BWNigYwpN57A+/eKfm24xMNMV7wwtcgdhkRVXXCxFAD3jF moQU4HUHCHOYC6/W7qfWdHnZu06udht84SPrARvzcCwwpuoUgT660vUumv3+++/vt07g77Bi TXiWzPC3vVufQ6e/7TXvW3xHL1TWoL6VZfqBE2MLz8KJfdTPkByma+0dnpurONJCKMSTJUvR dB0OqhXIDqlmZI2cM7zy0pN3noUHewcH6wVbNIBmrNkBsfAnn8MdWKaz7AHO6kCAHq3LoQ2/ g1seUrzimtA8YKShuYPZwa+3y2F5XW0W8xqoVFsndm4vrn0EWxYHJnDS8P9axBR89yiuaguJ 7lcNUAEjQyYD65yJd+4UX8YaJQkB7uoxibWwiAWZYg4GFwYgBBE0YQFxkFmxs64NAI5w6JRK GNSKpzlzma/3bTMIK6vQyXCNq36v9ktXgym3DM68V6US775TsMEHzhALYscAiIwAYcggiOqR EHiIG2EU44OwCxLP4KmZcMSDibtqKu22+k81TrbOilxWeBH8+hw9WVsnY2tFqN27Yx7rAmsw dBqioDEQulpYVji1sguUj7/rQfjoOjkDp0KiKZNc9DWXrlhpVzSEkzpO/gde5rNvHsBcx/Bg TwQuBeDL/wuoBRMnLfFKYFLgeuUsGB5Ob/AOFpR7iRgbkxe+MXCdFMCP0KqRd4UpCU14rOO7 IPLiBVPi6D0arCVSVbszyOsVCX/c4fgD3uCYIehzpz4CmLCy5069Dj0MJfQHt4RsqdxOt35n ENl/9XUoGzBBa7WschXn//iUt43XA016RqkEeK0fp3IPTvSVEPGcE3F11aylzEx7KCYjrzBY kRGu+PCCfZAFHXLy5hC65An4MDTguX6iJZcUwwYXXR+TmWDGGIiPvYOu4Kp+n3lj/Y728Id3 rA3NMvbKyC1FvFI6lVIoRtEe6zKRcZVny/OVuCi7FSx81YjaMw5lcFFbMPA0lqtlVyKNW1wS uWG+bZIOz12Xm9tcDroMagZTTenNx6CoqbIDiz17rvhT+AAPsGdoV+DT57W4yotTiZyuhMuG BmM05/mSBvxd6AQ4whfahs8q5OMLtIO2eYDAAEwqi+B/PL4dMNF0txpwRP+Q1z5DG+BTKQ1r JoPsyVp8VryWuekrfITuzccRgk7pbjAqJtP+4YWXD50Yz1VtPYTxRte55AbarV5hCS4dksNh JW/Ih2LsrJFBBb8VZeZtMjY4Gb/gdQZYvRLtiVznva7Njr3zhoG7PZqjorzeAytecnKo5vUd iIwH9l0zw2ft0ay/yvZ0HN7Bl9ZN3tYf2HxkjLWax/7tFUwZTNWvq0tACS7kIcOSbi1BgIy2 dzLikIO3yzHwtZRWApvhxHtDmHmpoFrK3DMQgEBzx1oghD7KiOuKagtAZmxkaNRBPiZYo2Lf PV8R2hjGw+AFjxKOgACIvFjGYnTYC0FvfMxe3AFmsn4ECnmEBKEOSAQFRXTe13l9rTE4QQAE F3e1huMW4OyE0Qmza6Na1ZyvVc+ewOo1QSZcYBaECE/GAZPGStCDTS1tEHVXgpi4Gh+V48Bg ZcARaASfzxFmGWqY254woL8xt3cwK0FjPsqQgKg31LPr9M5c1sBzAQee++yzz+6udAravjBh cSxgZq2InTFDWBUThQkz0s/4av9ow/8YPd4rNo7Cx0iEA7xWmNKefU6AVEW6ultV6K+/Y9ey /l9BRThhwKGrb7755k1B1wRaAqm0cALUuswFjgQJmOWNgA80D7/WlAepwoDw59sa4LNSHjxV nfS6JizwuismPFJaNx6nQAibEkb8bhy4Qx/2RfnAOS8SpUHY2xPecc1ZMULxFmBfTBMhi4bU soMDOHaQY4jaswOSOckgSoR3AJzs157QhzEYrbxVFJ1nCcLS6Es1h18CnxI0T9fbNQju+kNB RrIP3zpAgDt4Z5iDa9cE6KX2W9ZlHIqJvCh7E47hhKchT65DoHHAksFXTTswgcN6IHYVYY6S GapTxaggc31eg2Hrqu6X9Rq3zOKy18quXe95wesZdPZpPdbumqPCxp5z/YHWGDw16rY++EHX /o/eyYM8krwlaM3NAXoGN3KhshAVbYRXtMQbRA6n5FOKfmfsgHexpd4v1ss+/Y3WzUfugGH9 SAvYrgAy2VP2qS/84rN6wJrHWskAdMLAJG+6zUFnn3zyyf1ZRkY1uyppkyzGpwzYwhKsFe7Q Vsky9sKLYl15kcCEwrcfz5OD9g+nxsMjeArNwgXeshc62Fpl/dOL3ie7HYK8By5wQXYZszjW CmIHl25DvE8mgUUV1v3ET3icjMBT6L5uI3AHnvXIJNt5KRlP8GCPdALaAW84oqvRGZjUPso6 0Id1dABkeJGNZGAwZ1/4DC7KLgbvDuJ9V9KnMBYGZ8H/xmG08o4yRvEbHsULZBu45s32LOMQ XKzXGPAOVt4zNz73t7kO2XK7/PDDD1eCMyFdLSNuTEgxOJc4AQkoFmMBpbsSSIyXR/3iOuFn OBXPFGNXz+J9amFl1KSoCBXrwZwyCTECN2HdtAl7MSEsSntgqQICwVNRtOp4WAvBigAJM4yf An2XPooZWp2Uz5XtIaPaM2UI7TUkhPW/87XoFloFd2uv15zPylyperG9U1qV/q+VTq1HKiBa FiCh4HPfeboQM2YgMEtPZWhYt+fKJsJ4mJpA6uRS1kjGj7389ttvd8LlVSGIMIX/uWLi/gVz z2AmczHMBCASwtaIiTEUWFH41t/VizWlPDabsNgWwt2+vAM/BBWh1/VgQrY6N/Zfq4nKAJS5 WBulcAXuuborkgl2lIQ4nYqywkkJDnCEJgkZ8EAbXQv7nQfSeh140KvnSguvT5v/WQfjwM8a H7uachKzRwaRdRRH2MnPeJUniYZ8XlYV4Vj9KMZTQrc4Es/hLUKJ0GVsUEr2wrDAO9aC/nxW HSa8WW8xhhEDx2m7ZrGUABrqSoFMsjbKAs/jV/gutgZdVDA0WZLXO2+vNaIbvF39p+CM7n0O nmDldwaO8atG739dQ6NL9NgJu7YueYMUSqzgr588f3iBoKZseKLQFDxWl8941tO+GBJ9V1m8 4F84wPsUffWWCkvIa5JRRz5U7DPcdy0cjJLT9TNEM+QkGUMuUhRde3fFD05gWtmI+sJRMsl6 sMqQqFYcmnENhO7QFD1DUVdENoPXnovrdCBmFDAyKF2fkT31CeRd8zc4+j+aqkivfXSFXwHK anJ1JVTMnf2h32DdYYphUZkMxn81IPEeRVsxSvLFWG5PeHvoz6qR+2agVq3cWPi7mn7ohMys mG29Ef1e1hr4ohH7IPvIFzyC1+gyAf8MY3BwlYjnyB6wtN6MTryNRsAcr/kyX5nx1t0Vmv+L /bJP+GbYgTm5leODDrBPxrY1o1n48n4xwWVwkxdCMtBvrYNqC1XPVDSN3ugHchRe8jLXdsfB zp7QWzyYPizhK1lQspDn0V38Zwxe9BKNeOUrE+SntVbUmRzyTOWQ0C1+9mwHOMZVYVbghl7v WYSHALkiQoNZjJRli2VwIFRAq7FyHgkLJUANXFbF+YpwM1E2oy7Do3Tbd8ke3KD3NcoYgPUL dO1nPMRAMCCs502+KdRGuFPmiARy7AmQMTuiCQmENgLYWiqP6lWdr//qOO+9vfbsuQKyY/AI IThUyqGA7vP7uUK7AumKB17KIvQZnDlBIIS+Crz3P8/5XwIRwTFe7NtzZfch8lKmO4V1sqY4 veOrLJk8HlXjrs8b+nIv7R31cxAqOMOd2ADXgrxXClF2XQAGTsyYF8ETpMaCV8YMJV1tHbDE EHCIUSnBqrtnYBV/lhFZBpC92yOhkzArFooA8G6xKp6tojCmZoTYO8YyF+FCQRegzDVO4GPO cE/4ehbs0C9YV++G17V2QnkLCTDP+UbL9laWE0FUl3iHCMqqRqnGgE/eha0WX1Bvgr5My2r2 dIr2OQVpPeZDC+YjmODTswxAnoqN2aQ4KhBpXrxIGdVrj6EDl3ALD/DlGp9QsjfrRReMETRq fsY7Hq0fnD0IXYAT8C1BpN6eXdeXaYxWGCYUR/GA8EZAoluKj1Kt0CR4oHlz1TQcrrsO6pBI gaNBBpJYL3unTHkNeBi6ZgcrNAsOaKUK4F39lWGKltG4/aIjc4MhPJBH5jFOsYreq7F1CTLF OhanWDeMvLPVj4L/PNzg5kAKpsYt9kZYSH3YKoiKBsGFfIEbsCsEwOdogLFBbpadWhNv+2AM UOJ4rrImaNle0RgaRgeVb/F31dcZGeaIFvIc+LJm+IRja0lW+JnhaQ3w3BV+tN91MLjaE5g7 pKBNugOc0TPvRQHYYFcl+Ix0eyOvGKBkEZjCMS+r9RkPvxTHU1FdNFuF/NaDH8ggsh180TCZ Qr+RSzyY+J63i74W80OGMLLwfR0aKH74ACt4gFNwwGd1IZBAgR7ISM/X1aUSFOgWvOyrEgi1 hfGM+Rkh+Nsa8jSaC9wLK+qKujYz9XSFazC3brQLJvYPZvBhHnvm7au4dUHr5BwYwak50Ubd QnKipE+NB47ov+QONIU/wdbc7B+4rGsGGgTrSh5JAPJ58bxdUVZcPe/1Mw/eLt99990VgVCs NkV4QAghB+AAgAFsCrFJVwZIiotAoURMuFdaJkuoW0TCfSttv295hu3obiwEj9kgoPRiQX8I 3BcrXxYKoi0wFTAJAABJkRiHAGKRQgxEUWwEFuKClEcB/BmLeyVY0HuNc0urz6jMKMuDUIuY utkXiLqFSttz1wUFrFepGk4QmnWX5YAxffu8KztEXm86RFgBSv8DgwJACQ4GBCLj2i3eCX3k CSGEKT9wxBS5WwnlTsgUlP859SgC6GTvu/IfxnfKgo+ff/75zrylUJf4ADZgZZxqo/hf3rWy CK0dE5gfzRIIVZu3TnusHySBjbHRc8yRsjQuQ928lFyKBjxS4sYg2MAb/edWLrDaep1i7A3N bSB+Bfqqjk9wcLczMKtnUw0VRhe+ouDsH61SUBiXwCW0eQCrBE0wEkL2QbiKcTEmmBenUtud NUBac5Xyq5mUR4vSty60ACd5W4xj/+BjT3iNYBXs6WeKn+FHZhDK1sOwoqgYXk7tGe0MKhmG FLjPyjgioMGOHGJ442+KwU/4y0PXIe4cw1Yygfe9A8dgji6qkeMda0OzGSfgAo74hJCtyGg9 DOtNWDP1ZGIdCozJmPIeheFZSo1xAe8VNrZ3XlpK17xolfHCkLUvfM6g7QrfvBmy/of+EvYd 0MqSLuaurhO+NByndOCTt8VcZWPXlLl6Tq2FAiMzGIsO0/7v82SEedFm2a32xMAwZlep4Ihu jQMm6Af8wQJM6rAAL2QOzwB67IrPT2urRA2aI8vQGtjAARorBo18qPdiza1r8o7G8ggy9ssI Tq6ayxjWZlz8Dlf2Sy6AkwMhGjeObzjHg94xDxijJ/xL3vBCG6OMcHoLnZu/eLc6qnje391k VLTUnhwowA4dwJvf6WBr+/bbb//vq6++elO2Ba3aP7jZR4V4HRZcidkX2OEx49pzRh75SCeC N1osEae+j37aE76tcnt1sMAQr5H9ZBeaIZercUimeNcewcK78MkgRcdwQa4ZB4zBibEWnqzZ OHmR/d971XLEw4Vt0Dc5SeAmvBbTy5EEdg4XDkVgmH4uxrg2Px008DL8OhD4QtfWCf8MaL+T Vce4r68Ic0UCfinEkGGxAGNwwgGyAMckiBcwIWYLjWZAFZS4n50zBt/XuNovSoVhQDAiSERC uFMMBBsCAwhXCnnAABDRd1WIECnD7vLtF6BjZARPca+BtcH3udmLb8hb0t12rsmuT9t71zAY 2ZyE+WYZ7lxdCVIKxgVvioei2wBo3/ZAmDIQM4jLQEFYBB9mBjfrsh5w9C4GyohDWPbNqq9l T/EiaIGgNTbmoViKgyjQtZ5nlC48ON1j5mAje+yLL7644wZBe79sOLSVd6lg8q5c/V57jRp1 5430DKYnDDAmL0HKrd5T3NjGJdQ6kdT8NRezzzAgpsEkZXDZL8FU9h4YEnK+ilGogN/Lly/f nNgyAsG0q5tKTYCFkx+e8iWjkIIpMNOezcHQgncMXb2drsQqegkmTnj2wXixZjVzrAO9Vact AzbDKhd7B4IM0Vod2QPlR8B1YoMjvFHmjM8I9jxV6MbJ3T6VT6gljTmcAD1Txhc4WLOTuVgs sE+ow7Hm0Q5+9cazVzD0jPEJb/LK2IUh1DzZ78XbZWwx8PB+J+tkSdeQVfkv6cP75IvrIYq5 3oEV9STU0Xp1iyqmW886B71iUc35xx9/3OcoML7aV8bP80xh4mOGfokX/mZo2SdaA6dCHXwX nNxVeWn+XS2bx9WR+BPXPgVRw1lewbz3tW1CZ9Zkf2Xj2QsvERj6rvYXgwoO7RGNiZED72KI 6sPYWDWy7nqqciN55quSjye7PqvECvqsd1wxPCVo5PnCx7V8y/CscC9a7robPdhr5UDITWtE A9ZGlpIv6Ny+8Kv3KOX6KaJBfImeKuGCX7uOpnStH0wYgdbkf0qTbD3Gbj4YQ+iB3HJF7TPj 4RN0TSejIbxBbksKMrdDFzwYi1FgXviyf3CF5+QlOjI2Ga3NFeMG/ZuD3LXe4peMUYFl8Meb 9g92YODA5HCHpwXWF1fYAQTdoi8HQjSSpwx/wJW12w86ZVh3kCgOFL2XpQi/4qT9rKUU+YvG 7MkefY5nuxnKYO46EH7hgRPC/GWk8uTx6Ll6NX+FQ+EC/VQXsJsf+ywZpYMWfWLe584nt8th SF1tyAQA59tLgkltNnco5oBoG6vuSAKu6sdrTCEWi6qeU4GW7xJn9U9fkA2oTmCQWraXL6dg 2UQAaS+ABDFqVWC6OrRjJgArLgZRltXnKtE3QkCoXQkm7KoXk0cuI6fshpSqb/vv7nxrNuWl 2qKomz1ZLJf3MDvCJuxr7QORCIawK723iun1A7P+PFeIjoKuYKjn7QWBVUjU2GDKfdt9fW0S wBMtoIGyxWpCW1xPQbfWJiYAE4qp2iJ/DConG7F8hJJ3UhwZShEt5qrkQUrCOo1fMGNxRwVD FsDrRA0WmKheZQQWoVBcSSnR1ulv4+d1KvOMwnFCsxaHCvBwkqt2jfVRVoSPPThhUapVKq6X W5W7y/Dyu2fgjDFiDIISjhiHPFBwAPYVmjSXdRUvQ5hX1JPxiA7g2xgUqVNkOCyZoivp6q2l eKo/0ykwwys66DoJPs1pHsINrO2dRwVfEEyUNiPaOw5m4I1O0SUjirxgDDrEiSEBZ4IdfcCP 3xkz1g0mhBrhjJere0U2RRNVgl++6VrAM3mU8jgznvLIonlK1TMF4sMHxQ0GjEXwz0sUzZW5 BY94M48PJVpQLXoxpveNA2euIChGOMpDUBFOMMxYRPMMazRs7eBa1hsjpqthVzaMg4LkKzdS U9yylOGRlwwPm9eevUc2MpRq9ls8V30MwzV66mrZu3DuMEqh81CWZZyX0p4qMlwx47K6qnFU YeNoGm5KgPEsHGUkF8doLHPAq/fKKA9mXf3hF3zUoRIN8vbhd7IDTrxb79Nav/kc/o1t/RR7 RV7RBuOUZ64ivh2CqukFduQnHvA3eBX3AxYMEoYuvDAU/L9ep2iRIUdmkWXFy4KBtVmH98lQ nzFsPQ/+Xa2BXX1QGVP2BXZlNuZtE69Mb9pXSVOMx67va95tX2DHgKITrb0yN2BeixgwMx8a 5H1HF4xT/G0PdQ0hA5LFPu/K1brBgPwsq9+6ir0s6B+N1oqqGNCy4tG5tYAF+imsKd4j1wp0 Bw8yvd6geKsWYZwu1la7OX/jY/SKT+ERPgvZiF7L+oUjaz8OW7fLAdRr9/Sl22eREW6I20Jt RHxB8Ukmr8hoNSgwyxoceXJi2nNcUgbK2/5+25fxrZGAhnTCsBRQlj7GoaAqdgeYvFr11qvP H+Lofr0mlrwUTqGASpAhugzEDcbfa79OzV3xlQ0Edgm3Ko2fY9TeVlzV+5iUwYhIEH3Nj62z jt2EACLsWg9OEKnP6v/H0PI/wrxaSfYeDhFzV1DwW6Xs6nol0BFfhoM9EXbVhukkbRzXQpSk eAAEWDaZ6wk4o6QpzNp4JHwyBH2b29q9X8BrnitCuOw6QmivpSka669mUcoODgnb+jjW8woM wpHP0UWGDwUGXtZRLRvXU11zFjvF4KzdUj3ZCqavb2J1YfKWGm/jhQgANOoUiuFL0a7sgpOf nwQIY4Vihc/onrDueh8OeAe71tz4x3gyeFVzLRos7T/DK6+QceAFfPGQn2jSunjK7J3AEUfm FGgPjCiKkEJDj7xXBG8K1vgMcV+8y+DPi+ckSWDZG3hQIugczAgv41F8VbLf3qHFI8VLe0Vf EoE9EubGBGN4qLcnPqmHpi+yznrRa7QG12gDjTFSnLQlaZjLmlN0DCkHCTRDroAjenIlTGaB DyXsM8qI0UUGlyJvPvBiIMATnq2MQS2jPA8P8WNJGnugqxE4PjM3PoALcDUHuqNAynQzjusn sgedUeTVY8pzjmfQf1c0xq+tFJ4t6NtXHjW46foTTO2LEWTNFYOs0Xy6pASM7cFXTbuyyRns vmv7ZR3mxsfGQ0PFU9qDOfNm8cIm0ztQoeWSNromZjyQYRwPhYSgoZpcW5N30WKxvdbH+PE+ niF7PGdN+IFhW5FMMKsUR6EjZCW85lnNY4LmjQdmVWz3Za1oQWJKtxfWhrZqbl43gGInPYcW BKXT7xU/5liozyX9wesnfhmNopfa4ZBleYHLtEPv+AUcjJlusU/0DrbgYP0VLiarXQuiP3ut wr31BKM6LNgDuUPOGgvc4Bv868VrLeyXegv69hycwpl1VlgUX6JlaxIrTJ45PFi/OXhQawDO gAczuKx+XQkz8Fbf4+f42Nvll19+udrkNrplUdswglJ/BiN6yaIxlmshG7Fo7myTJNAqTFn2 3baKOQeud6JMAXaV9k9GVg08MSQCYtE+PT3d1wk5CAqjQxgmckVVHALGrO0HhHkHcUCm/VVn Rn0izNIVYV6s0nX32rN4la73+ruSDl0npsiCx3rDNvifUMEMCKIyAgQE2EMuw4BBVSmNKhrD mzExCKGFse2NYPU/hF5PrhrpGq8rMULKs6W5lpFXvbPSWvNMZjDnsrcmCgXjItSKiIK1QniC x9FT/foooU6fBG/p09Zlz8G8WJVONB0IzBlz+t13QYzWHCzBuMJ1lCrmL0uIMsvzCHYC7T1L SNhrAbEUqVMXOGPaykZ4BszA0+fWXSHBDKoCy8GP0K8Y5MIYfgl4KeD+X/Bu9YnM5+RcCyO4 ctKzvgpJEjYVkHQwQM9dO1dOo6bc5qxsQV4u8xYDVn+6KmiX8UQ4EW6Ef/3/CEA4Nh6FR/AS XPUcA2NrY3AwwPKGaoWCvwhdc/E0ggvDo/5hDIJaMhkTTxf/UHVowhEc4qcy6vYg1DVSV1IV 1TQege26zbh4ET+gYTSBhsmUvOYMWXuFq2LhrBe/lhwCdl0/UzCMYrBFP5WVIWPslYIXoIyu KbUy7siosqqqzQNmNUU2d/0m7b0aR5VsgItkS4k3eB2dUcBKoeADio/yIFNqU5OxCTdo2Voc pNGbcWp5AobkMHxaA2XrGYquDEcw9TllXcwrmVURUHqFDI7Wu0qu1EalUnxX6LceqV0fojfw gxOK3zj2aU/4rgrm4GUN9ugATX6S++gX/dVnkj7JuK5SvLF48cBIfGUxm/bnGw2Be3GEedrh 3KGhwqy8T2iuK2pXc+gbX5Qdjl/sDc/ZK3mNp43Lk9NVJjiapysp9IeXwlN9DLs9QF/4s1gi eJXB60DsvXrtkRvBGZ7hrpZm3kOLxgZztO0wlwEMZry0eAIfMaZ9MTi9a/3Wi+Y8QyZzCHiv w3/lD/C3eYznUOmdynOgjwrvMvjoFaVfyE/8jV7waR6w+ArfwGExW37WdQJcPc8wc5j2Nxnl Z03n7cl78AY2fgc38KqNH74Sm3jQzu1yGEhXE1g0Aq05bvethCmgFNNS4B8Cq1K4zypcWEXt BNzZS9Mps0ys2s8UWPsuHqxiMKwJYggvp0jAQqgIBJIgvxRqLsVqO9VzibDFeJgNMgAeDMqI wxSQW3HR5s4D0Ak546nifhmNNZtM8NW/q0rOW+nbetabwEiqaBkmJ7SqL4VZKBjGgrHCTUGk ZRk5fZbVgSkIs1qgwLe1IA7z1h+NEiEIiuHwOXgaJ4KsFUUGJvx5jiGL6KQH13Qa42ISMVe8 jaVQm7dK8L6NWcyV/5mz2i+dvstWquZKgb2ETem8Nd3u7t37Pq+qf/3GqmHkGWPVI9Beqn5M YFY+AVxqYNsJCI1hyOJlwBQsMScDv9R+dERh117BXAnFxiFA7I9hRFkRnNUwstaC9hl6BDLc dV2bt9RhZxtVl3wCj3k9yh7crNzS1f1OKZQRlmcvL2286poAnq2RIYpH4JuRjP+8Q/jhTSdQ 9EdmVJm9khLogmFjrQSx5rUUuWsFyk8ml3fxMeMM3ZqPEiXA8EBtvHiio6U9DFnXJp+USVlJ Fb+DO+VKzhG0HZqKCyyrEO2CAb6s1RbvDiMDXZSoghbzlBjXOsHLuu3Bc7wCvHdgAffok3Km dIwndpEn3Xz2Ty4VOwKuBWnDu3X5vLAF8MDDZVCib/CAtwzQrifhydyMF+su1q/sLXtHb9XX i3ZrHF7tLXOgMfzVdW+H7GLLMnDRrHHNWyXuAoutA8wzGMDa3s1DplWeh6eGjCr71e/kO35D EwwJ8tF+KwwJJvirDDL0aJ/2hy/NW90ucrL18Zomn7u68xnvIoObN9NhlryrVAkjx5z4G327 AaoWk3fhlxwTzmLu33///T4XucEI877nGGHFl+IhIQwMCjxXhXL0YwwGCbj4WYwWPEkEAXM0 Z/34Nvg6IIgFQ98dxvIagSV+4H110EG/6K5K6uDtqtG41TLrmqwi1WCMV+LZyqXgueo1olt/ 1z+3TEDwZuBbZ/zU9X0FQMl+ck/9LxnqQiXAGv7xBH0Jfuh6E0vwTf0iyyq3nq79qg/IWCpu i9w3N9gyTvMkdm2IB8wpPALsDtl2uxxK72qhxbEAdNVQbdSCGByeQSgQSrkaOGsbsxo8wZWh tNdoBYMXY1Ns1qOrw38KgC/QFrE6VWRVI1ZMyPsE0f7GLAgAADGAn9YMuBjA3hhnBZPnzSrT o9olW5ZhGzJnaHWVUlFAyEy4rwG5bXAq/gie/tc9MAJweiSQOilBIuTBD8Vb13OEjBlLB6+l DIJH2JipE2SZannMqniMGGsLEtFXsiBjqpNFTalrqFqgImYWf8KQIoQJfacW6xe3gJA9T+B0 VQLeGZ0Vv6zcBDxWawrTVSTVyY9i8Ew92awbLIq9KCPOGrtWLAC44n/GqcVMtXI8ixE7HVO4 pbbXNqirWePX/qbieZ6vAXK9GOv/59u6OoUlbIt7ITQJx1KcwdS4cF0B0Fq8gC1BZ/3otWB1 MAu2BEItL/a6t3g2uC2A399lo3bdXXPgeLlK2NViEkuFJhhETnPGSPj5GxztmRHFQEAbVXyv fyhDnDFK2fhc7JrrY/jEt0p45Ik0DuWLjtCUz4vRg18KJ6O/6uveq01KxpL9ZXisV7mrtgJq q8mE9oxbBmGV0cHb/sAY/YAruPEMoSleteooEbjmQiOUtrnAi3L2TRZ5z+cUKI+W8ZzKKyPi GXCtCTna6YrWHsEe/jrd1w4LP5N/MnXxOth4hiEHRgwD8qNK4gxeY9pbHuDiusCuJtXRRsVq Cz6vSjo6ZZShM5+h49L4jdnVV2EUtQ4rE5bsrbwODwfPUo3W6R7yDR2FR2PGK9ae5wqfoJES SchEvAbWxZoyQMgq+6Sc8aBDN0+W9cKB9ZCRZbWCB1xR7ubiCao1koOtA7s9ed88ZA48+HbD gm48W0soz/Fmwq99oxM03i0AOMCTd4zLuMt4Ja/hn+Gd99VaGSF+4gn7twbjOaSgZXIDvzr4 1iKroHwwhy9XZIwUMPK58X0OZ/iZLOggimarX1U/V3zPgKuUQfGRaNg79gQ+XWn7qhm0NcEz +OAjdOUdxhhjK49r3RrQAlxZH/lrPQ5rZAfcFu9mrq4nfZkfD7EH0AU5Cp5uXMAazH3GkAVr hru1wkG1seABT9izNeLZY8+3y3GquRbQVTfqrhxsotMvQrBxSHG6ZFkjCBtHNACSEVKJhhRx 1xJdK2WwFA+S4XXuvVbvv41Nqps3AoFwa+bi9CxCIBwpdIjGYNx9FePrWqzihKVvIhJ7JNgw JKvZfjF112sJmC2Mah15p7L+K/rZtVR7BNfiI4rJ6grRT9/egbiK3cEJowqh2Fudw3P/V7jV 58ZEZCnuMh4Qfy0w/MRgmNV6uurybu5ZY1asrdOqsRBOCqwrUIQtTkwG2YsXL+5wLw3aaQKc /a+sNARYSRDrqjCq3ylY+MlY9dw2osXYjD2fF3xIEHUtWIsPX+2jwn0pSOOij06rCSL4DX8U Q0YLhQXfGLY4MbRBsGNODOdz+6aM7ds+wYxAyjOJZjFvHhQKuYKHZbB07VWz8frS2WMV9xO4 FKtxKsJpr343H9jAkfGcsurXVg/ICk5WNLPg9Tob1KfOnK550WzGd1lphI85CRhCTso6QQ2O fje2wHtGVsKbUjMu5QjvsunEdKAfuEW7BGFtf3iGCPACT53qzWHNvBB5r+HWXgtOB/8MyQ5e 8OrvvHLBrJpX8XCn92qRlfhQYVK4KXEmI7WsRrD2vPXjFfu0FvKH4kUP1uvEb78dcNBBtePA wt7BxZ7s3Z7hEAwZbeDpnaq9E+TWgq7z4q2BaVzecGusCKR1oWlwJfPIOXCyH8oDn4ITfHZ1 XKYheOS1tV9yqligMvZaA5rxO5nLq1QvO7KsbgAZfeCN1mpKbOwaz5u3a+pKm5DXeA/PkN+M 74KbGel4kTcKHuAM/KujZE6K3Vxg7j17ZNSDE9orgYoBSi4xwDyH58GZceU58UtgWQcBXkh/ V4svD5hDBNmCvtAKPvKsLD5ysnY8xcbVz5HBh8atwdUiOJNf1oZOwb4aWd4nI9GGv8HUu2iy gplg7aqwRsie9bMkF7SA3+HMfA5H/naohQ8wMDbHg3fgs/Y/DltsBHPwjFkjvgcHdgKYi23K 08pmIN+qDp9jwhdYObSTteBtnXShMfFpITQV/hRewA7BH+CQUV/iF7wKJ+qd4vw4MuARDvAH XkSX9Fb9bqu/5lnr8wz6RXt4KIcJegRX8MGPx5y3y0G419IsESJiIKQhw6arI+KeFYAQioFt GBEQHmpqQKxFbqZgwbL18at6ex6gs1fo3LvwnFlXLEFlDRCOtTP4CCRWN4sZYAgpwg3AIRDD WIvfu1pBgJgqhdvdNmWIEVj9DAdfTtwIGWMjVmsIsIDe1YM1VrZgjc1OaMUWbFV7iK5EgDkI cvNgfmu0R2MipNyzBHsFLDMOygCzF4QFRrWGqU1PXpVg7jkCrWwoxFnVd/itJyI4+X8VgTEG ZiEgZGgSBBgQ3HkQuYSd7qo3Zj5rLm6p3lYEIVxUn6yskloyZSSBS9WliweCN++WTp/hCCYJ 5U5N1cyBU9eW9lIwonEoIjAn/Gpw3D29cTDvFhQkpPJ2ENpdGdV0d726Picgq5oOhxk3tQ4x DsbM01XMA760d8xtPOsGg+qyWGtJFcUW+aw0fMKpsgV42c+Nw0JLxdmVNWhdf/75592DBDYO MmDn9FZsVnW90KBn8R7hgia6amRk+ZvcoKisR/yPLwLM513D8DY7SRbLRZGKXyLcO/mTL2BB 3jhZ188Rbdbiq5N5TYutcTPqosW85pVz2GQJ/FeGXcHN6NE7eNA7VeSHjypIVwkaXeA7sijv OZwZh8KqgnRtvdBPmVi1C+GRK5MQzMldtAqevuoHiR7tC+1Yt713kGEAUx6UMCOE7POzBI/6 BFIWle3IQ1bh1mRtcgAN+owiBn9jMJ5aB7iQIcUDohuGjb8ZVpViQAvoivzxjf/AGMyt03hw SU64ZrWnDgI8MPDjPcrPehk1JSrxwtFd1qoOHA+IfVozxY9WGVnW5n/6WHaAQFdapBjf/8E0 j0ltiXzOaABfBy5lDmp9xfDC22Ls8mZam1qAdCW6ID/oWXv69NNP794yMAI/7Z/AjfEUbP0f b6jz6KrOF+8mnsWHcG99rvKsi1zzv+qHWQP+Y2CUQWvMyq/UnBp80W4FxitRUSkRe/Q8A6QD PDibo2tkvNt+hAtYP91JR1SHrLp2xfnBoT3gBZ/TvcYnbxhUPjNOSWrmqKCy39Gb9dYvsw4Q YOtwQVcxsOGxNjZsGPP6Bms8gEfxG1nMWGRIldDiXbyd3VNRYM+U6ASO4F8SxcEft8v1+MpN TvEI6kKIJrGIrGfBYwVslyHicwKTMvUOJJbWfW6QvFlLj67+Nm6id841s/J6dQ0JsJjB752c Ma2TsNMeRCMWsQ6QnJJKyJdFZ4+AXr2eiq4iBH3kXENW5C0PVQIXceVaTYhvw+o8dj4rXqCC lSkCyKWkCFQw6iqrgO4yMhFhno28WPXXKhC/q66ap5Z1WKuWUlXNUcApRb6tQGoTkhLIaCm1 GtysF6zFDlCUYCKGBpNxlxNCZfpVG8fYCdTabhR/UWPYgiyrk+K7lgeEKyWLxiofUcNn73u3 8eo1l8exHoLWSVgxyOG12k250a0NY1NKxZZVoNZ84IBOGIYF23qvfmWuMGQawVWVjktHB1MC Ax4qoFf6OUbF6F0hV3nYfimZChoWPO49BwH0a+14sdpz6AF80CxBvxmsGdq1MKrfXKVa/K6d iYBRPEOZGYegBTfPlWkJ1/ZrLNciKrITRAwJp08n4DougCf42A/YGRfd5b3yDCPDgajmrwW0 2yuDw3sOgWjBvnny6q3od88xHLq2Lywhzx34BKNKzfR7h5QNB0BbtUrxHAFcs2TwLusMTVDM lSmpYTr+YhQR8PjQMxQ8eUkJ2As6pfDxu8/8zBjHI/aDDyk28sxePF+Kvs/RocOk0zlcMFrx rX3guTxlcIgHKrpKWcGhIHpe2OauPEPXeODTbQQ41ccUTVeviiGPtitpUrV1yqYQA2PSKXgb T1mL9RmHEUK51fqGzKgkBrhSlN6h1MDcu/6Ph4ul9D5DyljFFVs7fnUAtJ/WbrwSc3IMMMzy oBVbjC4ZyRlrjFpxPmSGQxSY4XXGi7UpfWBtZCMjA3zRXgVWzYFXwIA8MT4aB8faczmYgF3N tSvsWocS8ragbPTpma5arbkYPPRW5XWGJLqJfvMG5o32zahk3NobXYc+6+dJNnkW7ebl91xt mLajR7ce8G7dNY9nH3gHPBkwZAfZQj/hpWqCeYbhSgdbAz6yHjQOV2V1o5NqZnmHfEJv/gZH dJC3zJzGqilzpT6M5wqfkcwIxGPV5kKrxZzDL9kWvKI/cGQ3gRG5i56yf473bpdXr15dCYSC o1nlgFgROsLSIglIxAxZ9UaDEMBBwCYFiAq2QUx1diqg1ol3r87WwLIwCCtQ/lEV9/07g8Uc nZBqpgkw7n4RKWECcFzHCNHJwvyIs35CteGoh1fXBMb0vNN0RFvRwwL1wa21bwHBim9CdN63 rkPzrpQuWtsLY1o7gqi6b9lpnZqtC3NWdbtmsdVdKisTI5WpU5XjSjx4D+MSDgyKBCZiKm6i a7GMkxS5YHaMwciq7pESDOYS4JkB5CdCBRdrtocyYpqz6uLmqep06dvVFKsxuN/Bx1fCE94o iqr6ZqhVJmHjbeCqOl0McDE/JVwoiGntnnFy8669wQt6KsWaoAKzTmcELGWG8YwrkBijExBl v9WnkvKrdljVxjNmCa1iQlJm8Q4hgB4LPiW0y6DCqwwPiqmAfjhCswwWMLWHbeeUwQnf0al1 mgsfOSVXS43iZYgQgOREmangChYUvS/CyMGFjPAMwS7uBy3zTpnDZ+gU/dRaAwxlblKABCol 6nfrMR8aBh9eajjxfu2F7Nl6GWWEIzjYd+EJ9TDbGLJiMVJIFfDsgJExtrzEQLIm/IB+42fj wzFegJeCuClAtIrnGGfRaTXNHPgqkkm58k6hd+OifV+UqfeqfYc+un5BD5Q7euMxBis4hg88 XWulasuZG9zIObBB36518ALljH8YA2BoHvtCW1WDBweHwGioGEtyH6zKQPd3cql4KvA3jnGL ZbF3/M5gcRiukCW66lDGGGFgwxs6LGPLekvCskZfYIyOHHLgg7HNe0GXkU3WwLtDDsGVNZCt lU8Ae7C2RjqhopT4AX46mDP6wRNNWg9YMoYqg2BcyrY2VvbLkKjBcE2LGcU8XegFfmVe8/aD n31VmsbNBVmGPu3N8/BoDeajkzPe7Y/RiPfxkcNR8azgVzsa/y9b0RzWXi/PYnDxbHUs7buK 6xU2tj6/Wy/41evWnhlJ5vOZ9ZDJZeiTFZ4BdzhikJS5750yBCt+XdNyOIUjOhyN4yswNg6e sV5rtx77gxPeQvRcs+qSjWowDidozN7YLBwF9EGJJejHO/gVH/GAdeVeJf3Cc+DHGmtJBEfm OOTr7XIQy/2KEGFU18fJyGcWQWgCCgY2kQ1QJpRN1xoMGIYKgV4gdgIM4WYYJLy6nsi7kIBP KT8qy5DRUM2JemsBELe5Talf4X+IhkJEzE7w1sL1CigI0zgIw54ZRwRY2Tdd5wFkVwAEhd8R uf9Rdl3ttZfqFlXxleXuZ1dkfhrT55DmZ/29quILSYje2mtmm1KuBlEeLPNYWx4vBGoteVa6 aquaOQarNYUvApUQr2RA13/1LDRmgavwxmBAxDwbxqA8fTEoBDyDM4HpHXPmLfBumWR+Rz/d 91sP4rRuNFaFcN8EtTXnoq6yMhx2RZtRVtabtRK6ZSpV4BW8i0PIsCB8wJhQZVAUkEpxEdie IzCdVnOZ+xzzGxu9F5+EbgjGCtGVJo+5u4ay3+pedZ3nZ5lQ9k8BbnPxLfHh/YoHgjVace2d ABDMaQxjduWCyQngeqi17y082pVhApL3yiHCIQovlwYvRICCQDc+N+4mcICdOKmuiFyPkQ2M pAwyCoGQNTY4GAMM8ZXaV5SE9ygjPMGbDs6MG6dvBgYF6D0GApqsT6Tf8T3jg6FaIkyhCRtq UGkQeEI3XakW+0buobsKBXfCZ0TypBmfp6ROEPVsgx90UmFYStj+KfoMdrzNu8fAJG8pVngX R0pe4XHw76d14xlK2RrANA8gOLuqxt/gUXkTXxR7xYDRYq3P2kexS+CKb0uZhwMwwLOFOlSQ sXIjKSp8kIFSVfTavIBnntK8+3Dk2Xi7Onjeoyj9r+B+NONQa81gi/fQQgkx3oe36kuRf+Br X+Qwmu0gZz56DNzgSs21Dut53RhzYFMLlgwiPExZWx/6o2jBlHKvMrhaV3QCmmW4OHzV+9Zz 6BK98fBWgJY3hp5FS/aAJ/AB3QrfHAP+X9Nwc5nX1XBJPg4daABfGQNtPJcHuBsteMtewDWv oT1WxJjxaS7rqd9fBgMZ4n14RIPwgF7JCDgrs69q++Q7o67kJTir3AxeKLOTLMIjYFpdxm63 wA+8yGTwzOtc+YQSk+ybUUR/sz3wIi+sn2Vegx2c4gv8BQZ4zu0C+Umuw49DHwPanMU3W3vd QPCH8RyGarNj3/Zjb9ZGZyT/4QivgcG9DtaLFy+uNkEYyFLBmBU6g/wy3Fh2iNczvgDegmv+ nAC0sVrWAHAZIgXOI+xOlQVDRgh/V/eq6uEFNBc0Xz8y1jLrllJ0igUImywrBpAhhTsQoqwX 4ZfGTpgWBEh4WTdiJjQJ7e1W7/RR89GCM2s6XVPPAoYZm4Be9XXrwvRlxXVyowyqMWMu8LW/ rpj8DxMVK5My6HQMD4irTBJzOkljoI23si97xlzgQVnmvSrDr5o5Vea1FjDiacCoFRIVV8BI cyVIOdhDgfCItSr2zV/NJUQMblXQrsCnuargHlwIi4i+QqvFsXVtvLWNfE4IdE1U5gg8YGxf 4GAuOLQGe6L00HaFHzG6QwUlFx7QRfRo3XiGYLe/AoyrBo7ZMV6lJnybF47qg4VeMKt1eK8M oG2XtMV1C7jk8UA/XOxoFv9aMxowJ1o0lm+K05wEd6fUrq6tpwSLPBDPFYjv7nR0jJ/h1n4I fYcYV8H4ydrFUmWscqObx3q8x4tiffYp7sgaGU0EHMVBaBG0ecmKvwIrdFVRYIIZvZFHnmNY ogWwtWfCvjg0tAF3ZZTuAa6r+wLprdt88VTZm34vsD/PZ/D3xbjF52BCKeIXz1fOAfztQfHR Mh99Djf1oKTMCGkwoDAYYQ4rBH7XXAQ4ZVchUjBjAMQPxkQL9p1Hj8GF5ynY4vvwYvSMvoxd GRl7N183AslouEyGVBfPvsiBermmB8ADDzNgKC1wd3sARvYILpRwmV71hKtXKvosrKGs7iqX M8rI3NpLkQ8MbutAo7W+qggrukR3cB2MwMK7aJNcAb+uIZOR5CY4wkH19tAm3IIxmJAR5BFl jCYpd2sny4qNIjcZg94jHyn4GjPb448//nhfEx3JWLd/NwHw4z36116ieV6V+lHCBz1X/1f6 GDzRB17pcF7YQLKcjGJ8o/nCQeAw/jYffWANZFwFOCsgbt3Wj07MiVYL0UFDYAhe9oK+4IWu QH9VTe9gU7V2Ri25Ah5krP9VTd8XnNWhwf6sm/yp3lutxuwDXuGoa0SGFf7q1oahxPiD75wn DjbohC7joDGGeTwj9hTc7Ak/onu4yabAl/aPF/F93Qi6dqz7ysHXr3sRWhyCxaROmE5l3bFS ODaDUQAXAbD+UrqEBiAT+Fz/Nu3kITsFkikOzAEwnQS7F+2rZrqrTDZOK6OsmIr6igEeAocM Jw7PyTwi1OzDqcFeugoUHOuUbW8CsQGpqzlKGAEBkj1CXBmECd1qvwBgdTt8Vso2IUN4GbeK 4tbslJQRV8ZM2XN91nVf10LdM1fVPaSCI0ImaOAkT0RuXbAED8SCSQkfc5urd6ynGKNqeHRd EJ582U89yHipECVliAkF/4Orn4gfTNBJxRBT3sWIleHoubIDCZpijay/mCtwR18FzZZhSogU a1XAdhV0zZt3su+Czv0E864n66kGb+iWksRAaLY2GRQa+gdD86BzDEsw2Hd4Qj/G6+qD8UA4 VeajOCfz5CWkbHxVB8sX4VGj4EfNxYudYGQQ2PZCmFhfDVSrzI1m4dnYGepl+ZbhWhB4xlUe S4KWoYVvCFI4BwvvonkCyFrxF28HuvE3mDjoEGw+Nx96q0ixd8smNJ51OLHKpCJjrIXgJWAZ heragC13Px7jwfE8QVlsD0EO507XYE3ZVsnecyWu5GmruGuxi2WcdgAo88779mHNyZla5dQI tz6lfoJJ1wKUWXFKPPoZf8WZoA204HOKEr3Zd4caRhlPhEOc/VF6xUt1PcsAsWd4z0CAK3PX JNjnxSjaBx4szKDbgNZrD+CFvjISGH11kqjyPUVfFnRZfmVim9d8jJyMqfpbditQWRc/8Xwd JdIt4EH2Usi1i3FY7jDqp3EYr/BnjbUZwr9ogufK/ugBa3ZNZF+UNcWJV8ONOdB5AfrkFnig uxKU0ByatC7wQ/foiMfGAQvfO8TXKB5PWx/8dKDAW3jVWLyFDAv70ekCLHjUwM3+fv311zeH BOOhAWNR9OSzWGj4ZJgz3qrnmAysen+truy3Qs7ktnfpB/RST1Cyur2hUePBExwyHD0Hx9bH VsC7DPCyURmdFcUtDi4eqKaiOdFYtafiVXLDgQlM8Fx8RGZYj/HqskHWgYe9lMzS9aO1Jput 01ye24LYnjFenlK8tF1mwA4dkbHVcESfcFFsM7hWLLVY6nq7gn/B+3B47OF2OQa+cnEiuGpl WLSBESbmhwwLRdC1R/GVhWszlGuVVQGCQKjvW3WIKktQvFVCy9jbiLbMrzINO0FuluEGvhub FWwPDCeb532iXKwJAhEjAxIzAxbF4X+lINs7ALW3qp1DBuBhRnDBtJi4Ni41Hba3DJK6eG+Q ddckXcnYc/WRuirsCouSLdjf+zVqxvz1UGIgBYvqXyEKTI14CZ7ijaqDBbYEWUU6K65ZGntX DJX/tyfCHEwlEaAJhhZh4YSC2avKu8VUzWENaMX6C9qtInaV/wt+r62N/4E3I8hnVTLOTQwO NYKuDpi9wDMYELRw5W9E3gm7XnTWSTB6rs9qwmxN9loZBMoTDgkca7DW6l95Hz7sh+CjCAgN wosw8r6DBUWJnyqjUQZWHqpquVkLL6v346m31X+Dl6qBU7yUIXxQ3OjC6d7cxvE/4xbAWvZl CnFb+XjGXh2SOsGKQ/A+A1SMGv5yvWB/aKf07Ax41xNwTvi7kgETtACOvFPW4KrRnskSylMS CQFpHsYGRYhHnSrBDp8Q2OjCuqvgXDKGvROqaIGChBvyiien5ufwV0uirlCLn6yXZQ3vi8Mi M8xrLQQ33iiLSNyTgxaegTPKwDMUhr3ltS44GU7Qc3WOysoryLqODMXugAWDiOJm4Bi7HnG1 JDGW+Rig1uZqtbIdXdV3oCGL7bk6PbUHqYZcTZIpcvjrirv2T+jX2HnTjdf1X9nM1XPrOotc xUOewSeMBevMq901rP9VMNL+jVdleZ/XUYHxjh79LlbS3sGXhxTd+p1cBv8yksEMzXjXfLw/ GRD1X7SWWok5PFqzb7jHH677HBh4mYxBV8KDdfuMHPY32NoPHQFWxqDMwx/vCu+a9cFrmbl1 lXA1D+cOCg561gVXxrQ+B7dacTHMvAvmxg0Wnkc/8IDO6DTOkDzkeNGePAO/rmIr2Ooza66g te88/2i+OlXVk7S+Cs+CEV1USJDxJHOgY7xI1uDrOsSQJ/iuRAy0av81Vkc7ZeeBEx5Cr/jE 3qwTH5eAZS/2V9cLe3CIK37QWgsFeM7uuxuG1oR/2DjWAAYOONZnDfBXL846M1RHkrwohtjf Pmdc8YrhNe/cDazDMr9aFGHnisSgHrQBxGFzFIUFYGJMgsnrudNpp8w3WX024ncCySYqrLhf nZ4rfVCbjrw2W5/mbFSdexYWu2PtxsyLA8EIFPFBvhMZA4nQpCwAjWcCwdS6xboJsE4vGLFq wlWPxVTGR/AFchfkWgkGQgICMByi6G46j0zFLAkBxpw5IdD6q69jPGvbzB9E6gtBFb9j/xjO M8VsYdbqRFGYZWgU8JsHKKWDuO0dcebNwmTqFUljRqBOY+aUcZERGO6qcFwsW8UQfV49LYqw ZAf0UA2XEheMZa0+q3ZWZSEyvjfRoTYFxoYr8xLA4AmXFbSrhUG1ejBSzcHhMeMb/TAOGE32 i27qz1iAo2+KvGw3AhGTwiPvKAHoegT8rK2CsXWwjwbQB9hYr+eqeNxV0/kw0aEkjwyhXYwG PrR2NEMw4T9MDg4UUHF0aD+vah5heAcnCsJ6GC/exbsFiPKmGJfwcC2J9tCQdXetSCES6Ojd adSajIdeKQJzKelRerxnwQnsGW3xg6tEz6oXhV+dmMG1dhaMFcom+eMKpX5k+BNenUApUzhq vzVg76C3hYCjY5/xeMBldakySq0NPK29wwohTm5U5qP4GQZMHnDrASN/F4tTORb8ht4d3sCj UhbWbD/Gy1tKOaMVMGN02AsaclD0/2R3jbvhxPhkAFyhaThE7+iafPBMXil7sg5GTLWmrtfr 3ZipoCJ+pZjguBIpxaOCGRjCDfhaZ7xfYVw8SskXfI1XHBQ8l0fMeJ4HDzgu8chavc/YYKDg g8IJKESf4WHfZHXynceD3LQ+ByjwoVDLJoRTtC6G0b79bu01eMY34G39rsdr8ms+7zBS0AQY 4x0HfQdPhg854V1wZBDDKdqwd1fr5CleZ0SYqzhENFRz+XojGguNOcSYExzRuWcqBmrftcCp cr+fvMn4ll4Ib+QC2sXL4A331XiqMj+c1wEC3VbItlqUPnPwSveh0ar7CxrvCrqwELizV7Rf whBPWCV14Kpm3WBFdqC9YvzQLUPYbVU14sgNMqQuJNYsxAFdJW+NA/dka7X0qp+FNjyPzxwC 0LfnfKEZ/NFNRA6hnCZ5vfMKM6zBEo4dUo7fb5cvv/zyypAiqAgog2IkG4ZY/yP0EBgA23jZ FhbOoodoRI6ZITJPgA0DmP+XPXcuv5BFGdDzUtQM9tEpfk/4/R4SC6SFGMivACdCR4iIEBC7 urMW+ypuAeE6bVtHVYdjeAKyju+IIM+Z/3mfsKx4ZX3yrMn49lfmof1WxbcgaURUILdxay9B iNTrKCsbHL1nbMLJu12JEea5Rf2OoRAfZvJspRuq/l714+r51HoDEROAjCvvvnz58u4611PQ +gg+uEhxEVgJTvMbO+9cJ8oUmj161vrg3PtlXIb7YFetnWpdbbHMFJXxM9yqyg0PFTCtinBe r7Lp7CM6sBa0Cp8EMLzn0SPozekk7MAALzLBMBLDBGOCGQPCKZhRTsET2N6pvU+ZhL67SrCm jL+uS/PaVotojax6XGZQEzSMEPRRdXkGX7CzVvQBFhkgZdTlvSljsW4Cfrc2SsR+wYLnkle4 AFxwJ/wpbnC0Bx4IcgSPMU7sCewZ5MYT71AWMlpzvQzeedJ4ScGvTDbKHt7xcQkuFGdezlKx 0Slh6RmKhlDNk1jtrs0OrFVV8CwEwbzS7MGHHOiKugrTfkeL5Jln7J+sI/coNeNWmgEu8l4W nwd2dVfIc1wPTkrb+OitdH1rhkef1frIOv0OxuRcNwjW6zoHHZsPrr1nT+RWe89QIr/h0Fp5 Gyla17J4AK4pf/vURw+NKORof9blf9Zo7fSFzyhxcHKt4sBdUeQq3dsbmcOAQGdggH7BBK14 v9IK5rE3z/l/hmcwo8jRPxpB/zW8tybKlmwRL+VwYwwxg2Q0Q52TgOxFq+jKmsRCwQ+DBJ8y nHwGl3Qfb4z3/C3elHcUDMqsJxPh1TUiPJALaJ5+pA/th2HkJqAip2Ai/qhru7yIaJkcgUu8 YbxuKNIP3s+rju+7Fq8GHqMF/fNk0s/o217pcvgAdweJgrjtAz/Se9aKbsHj2QvzxuBLThS3 yEir3iLDGnyMU59eRjp4lkmO3sjDssDzKqEzv5dUkJfUM2UmWiPck08ZbujS/pPz3gHX2pLR QWiKN9Lc1uMztJ6sJT/QRl0DzF9LLHyFztIRPs8wtwbzgTX+QWN4zRx47Tkj+Hb566+/rojS IJ1Cc09DIATbGNc+4YUgbKB0f0iDKBsBDPEThKnFMrps2OYhrSKXWzcqt7LfK+R2jsE6l2zI gjx7twgQCMesDMKaZgIoYVtWmvVY//M96X3dZXzZY/ewfsc0FbO0L+N5hwCtYBsDyniUJeIA NwwMKZBRJgVYrIfN/z1n7rw5FeQ0BgYjLCsE2j2w9WKMuoZ7t9YVud+LZ6qnn99LIe0qBBxL RPBtHARPqIClIE/4ZCw4NVF+1tv1ZcGVNWm21+pPdbrMKwVeeWwyMO2r60W04bNczRU2tE4M bV8YKa9mRVTLjKpxcrF8xbx1HZTBVJ0zfxe4bExC1e8EIfjjBYIM41Uag6Kq/lJtRvCDkyvj o/ZR9lWxSXSfJzLGrPGtryqB4xc0hI8ydKuyfqZ/yqp4G3vhYYI39FqcTT22rN/vFAE6Y3DU WigXd4V/jcWAoTQZDIwH8sBPHqUCsmWSol17R1v2hKcoYZ8VJwI3POMUEhmDRqvCTxD5zJr9 bS9Okq408kqWwcyL4id60yGAkvas8Si/itIqB1GcZ8kVlUnIQIpOKt/Rs+SFwwS6AQd0wnCm /MEPPjvd2xe6IrjLsiKsedeCGeWKb1IG8BVfGxuuC0Q2BlqBm2jTwagefMYgy3j6vA+2xid7 fFHccImG8Wde2w4G+M13WbfxLNqyJwdpRSzJSZ4H1yTWBI9o0Skf7h1ayR0yAc26TrY2usJc 9QYttZ5xUc1AsqwUevKAfK3xMu8ODw5+wj9ohNeHd47iNgZ8uzqDf7SJP+CGjGKYM+xrI8VQ ZHQxehgrdBj9te2+yDjPoM08yORDAergiEYZKWicp4iX0DwZJOgTnsAd7ipijC4cDhg3+MIh hBHkM7QMRm56KG/GrDnBAo/SmRS7vcKjbG17ZTDSBYwgxhP68T4aoge6okUzDkU8efbKiAPz eli6irM/3l04djirWTeDCSwY+/ZivrL+yQt7tLZuOniqfW6cakDBa7UPSxaw1mpqkaE+txZz gh97gGzqlolcQL8ZVtZXKAZ97Ce9Ae9wW5cRhwryHy3iq7JO0RSa906ZlCXC0MPJy7Ix7Rkc uq6nE8g1PIMO4U6snP+hCXulo6ovSceBx0ELt38dAuM/NgTQ+shBEMR5wAL9jWgIavU6nGi6 72blSz01aWm4BDyidno3WZlBiAsjJ+xKKccExdpY4LbSWa/VuzSBrlwCAFk3RsNYCJTioKA7 JRYcT8BQpP4mZClEQt9anMC7r+16ECHYe3euBIcSEJBVmjbjADLMi5kQqH3WMLkCowSud8xR mQG/F7tR+xSECF4Id7Po7IOQBF//N69nysTAJAimuKS8cpW3sI4C7WuU7DSGGSkX8CMcERO4 mBOMClDvftvPrgiNUYuC7tSrLUYBYSLwtBa48A445lXxPBiDV/0qu85DuHBQoVWKC50aH8zy GpYsUGX9Wi7BaVeP3im+zSmEUU5x+ZygpcyMn7Ks8a1nxf2U1Qjf4nXQHsam/NEaAWk+ArzK /LVqsYey9+CtAEnGi5Nv1ce72nx0VYi+8CdahM8quuNFQtp+wLUmt3jPtQXBkjFcAeB4rloy hH4FV40HjvoG4mHp0PYs/oS8kCmFxqyLgQXPudFrkOwzwtp6vEcZ8AAYhzKyD8qUUrD2Mhet jUKoUjSBRtD5fRNl7A/NgQE4FrBvXgIQj8Yr1WjCR2W8iqlSI4+HTXyL310HiS3JC2zO4AQ3 4AOW+IHy4P3wNz5hoMI92FPk6Mhe0bV1UNit2ZrIUULc/uMzMPd7IRDWaj/FMVIqVdSHW7hD h8ZGczVTtgbwozzLTsNjZAWDibHISK2eoTVS4H6HIzhAY/BBJpAP1swIY0zSB+jK+vNw4FfG GTlkDocPuIcL6/eu/TCm8YK/vcfAQA/gXtcCuskaGUMVd61XbIcHf5Ol6A7cwRqt2CO5Xf8+ Bgt9xEggi9ALTxmlzrvlOTwsGcq1kEMFGSZMAt4ZW2gATaJRBhTDu9ZQ9Ia/81jaD3xbO88N uHgXrjyDpqy5CvcOLfiAvKl7AVoQsG9ehqx94EF4JKOM6W9wYjwwAGt8XQ03ctMe0Zu9m6e1 Gjf9w/ihC3nrrAcfgBO+z8OELsk/z1TKwO/eJZOLS6tMkOtWchk+89RZOzyitSoRgAsdZe8d BOhnMOKJRGv2VwcHOIdne6Wj6nNqHbx/XUUbgw1gLeasSGo6Fk/Qs/BRlxSwRDcOMOiTrvcu 2Q8G+J2cN7bn8QWYMrSMBUbPsYX/vhynkCvAGBQAIJSQ87eNIA4CAJO6N8b0Flbnc5NQcghV YCpCL50cg9ePCUIBqtpSGAER1gOvFPpH14JbXDQFkxdjDbDerfli2VZKMzAarBWRcZNCBOJD ZNbvOXAotRlQeSYI2ioNQ1hVfX3nreqUSOh5pobIENYVWkHlWeyQ0Km1Anpga33GQHTV3EDs 4IXYwL2imgXLV7KhPn/eq9hhwfjeLbC79Xu/GibmoFh5HJyonBThkWsZ7muwC7aEkPURPtaR wVfWFkFWR3WEXMYH5Wg91kdYEmhg3nUehqUsWluNmhkocOW5AqrB1L4wgjkKuMRIxfOhs4p5 mj+PUNdk8GA99oOxu7r0LAZNAFkHxsnTCq/WSLiUoOF9goPARzNO4N4lqPPcgVcZK5UQqEgt oUKxdbJaI+yRF8ue0I5DTV3r0V2F/7pycKIkEPAnfnP6x5P12cqT7LMaUxNCDCvClSCDE54N /ESZxk943Tp5NeCcUoUD3gh0YS3g0LU7+nZIA0uwQwdwjqcoap9VuR198ZTYHzrBr+Z3rQjf 9ktxU3p40/zkVAkFjJXijcChec3FAGZUWT+jlpEIP+gMjMg/SqLUb3vh0SQTGc7wDL7mrXlu TawpVDRJIYBR7VbAFN1laHuuKxK1eazbV9f5DrVd+YML5Yq20RJcwUn1jhh51g2eJRtRRJUj sGefJcPIb6dwys3hkAHlfwwJ/4crfSjxg3XwXoM9I4RCA3PGHJiiEe9aGx6N3ynMCvKiMfPh DYoQvylMbEyy2HxkDzpyRVv8njUwTGT/8WQZl1cQXJ+enu4KkBxguJE1FCn+AUv0YX/mqPyJ efEWTzwZUgagvyvQaiw8y6AEewcL8xq7+oHwwZABY/CqcbbPrBMtGMdndCYPM3zbD7nsM2tH D4wVxidjjqELjt7FQxJA8C/4MqbAkzGFN62tSuj2YA5GgmftnUwBi5Kt0DMdUPaz59FQyVV4 iVerhA0/GXvmR0PoAPz8z754NfOKmg+P+a49Gn0FLhW5xS90iPfhA1+ZmxHaVSTYkWlkjv+5 KbBn9gNcGRs9OAz4P35Hi2jF+qq/VmHUbjbMjeetr16ixizLEI3gOYeB2gJVAgl/mc8+2Aho D33wqJEhdTfxP4cs46Fp+/vwww9v/zoU/38KFDOJjSIoBEFgAB5E2Hgl5AHXXXSeBUKQm5ex AfkELYOCcK1IHC8I4e697s6Llcl1/y7eqUo1ZFhtU+mUVqfz+gMSbu6cuwItnizhBWnWntve mrvGoUD8BAcCh7IgrOwvd6gvQhpR1YIjpVk9rIyDPHjbkLUWMbXeqQBlZQ4IHkK/elk1L7ZO 8zBkwc97CGJbXtSXr6KDhA/CKkMIvglgQt6J1fyuC3hAnFxqQgrv5q59D/i0l8ot+Lz79vZk zRiAQKsvlveqaQXenS4rl1Hj2bx0tSApyLhrxgKzjdX1clksYFHWCLo1jvWUmFB5h9ptWDPl WXNagopQqh6XcdF2p0N7JihcE+QRJSgJh7IawQpM0VrZf12ZlP4fzcKNEz3GrBdX/b8K+j9/ JSCMywCxPoLAeozhW6yYvUkFB0d4xctl6qKP4uPqUODghB78H7zBTxNaAt1hxJUIo4KAAc8M wjrTe6Y4i7I7U3BkDGWIF0vy4PmiHNA7Zet9irmWI3DAmECnedj9ZMR4p6bhCVhKL++nL4qW gYmPzFm5DXihoPBRNevKxCQXyCseG8YaDwUcZUBVS69mtPbqOc+Dqasriq8YT3t2tWp+ihid FEOI5n1OyYE9OLuSo8C7CipMocOg940L7rwS9m2+vBEOB+Q0wxh/gV8GpLCOgq55KRgtAqzh 3CkdH8C58YxRg2F7sUfGE95iMLmeZIDlmUAPySA43vIHjAp7pngrwZB3xbrJ4Q6i1lSWnf3i O/LauGisws/gxZtgLfiK94nsY6h1OGE4whvDBizsE3+7YrJG/OwgCe7oDi7BAw68i194RcgJ /EnRWyedhn/xuDn9rkSR/TKEauHCi1k5HDLDu+gcbOgThil4oCl7dQ2W1xuuHHoYP2QkuPgf vNhHxW49Qy+Zm9z2N6MDnzosww8diGbh0P4dlPA7WNlz/JiRANYlFqA789gn+UiPVng8nmAY Vi4GnBiFZa7aF5jUYcW6wBHv+2KwwycDyNzoGy2CjfWgqQ46eJ885PxBV2wXNgZPknfwNt4B bzhjn/Dq4mkyC80Vn4lm8nbDkXXTE/aIntEAucD4RYvgaF9wz7jLWVOpn3QqWj3e/ffdwCrL xgmvLvSlbVYV2ueMDEKygF2DIqJiCCgkSGDJGQMTG9eVYXV1LMBpFZEBOsFbFeUKAZ69WNsq p5pblI+NlN1AGSCwOsJnuJU6CmiEASGFqBEBwNaiALFWjKzeeP62XwIBAXUytU7EDriEAeFA iAM4GNYLyRcmL84GQ1VPyzoxHyK2D+ulICoIRzmWUVhwOiaIQYtFKuhue81VD4XC9x7mQEj1 DMu69y6Gojy5eQkrSh6DI1CwS8nDESLP64KBiy3JuDI3husKtBpnpeTmtSyuJOOv4pLVrIKv YlPgtqKIZSVFK+BU8TjPFmhvXErTe+gyIyZvWZ4u6/IchivRw/P+j7Gr9E3IgDm6IkwwHmMG fPEHXGFkY4qVIDzQhxNkQaSlp0evHRSsPRihX/TmNOun+Yv5e5T0UU0vOKtXJNriLTCfvVFa TsnWBF6uIJ0U4c7cGfFr8PucYKFwnO7thdDmScAXYm8cKPztSoAcYFDYjyse6zcueuEJID/A lZDyk1egZAInQfCkTCstUlYQJR7dF5xOSIMTIUphohMHOUrXlaWrKgqBoKytBgWO/tAImePZ rujs0zrAG57AiQHhIEhgUoTgAxY8HOBJITMOPIfv0QcDyucEME++ay84sB7CnNwjG3gxapsD zsUrgQO5ZD/GrIyE9VYChJFEttTongwjQyqeWNkY8CGvBd7i7xJHzA8WeB2NU2poquwy+6WM 7N18cNrhFB3Yg716L88KhQc35ADjnRwVZ2TP1kHW4xseEzSHbugCSp3xT7ZSVjUQZoyAM+8N WYIW6u1pDDxXGAqe8y4cM4DRIlgJW0nOwBE6QJPdpICBQwJcUv71oLMncKCnuhYFDzSNBxhS jBM0zJCGQ4YP2oUva4IbdE4meA6PWJ/rxGKQGElgiZYrsEvx05dkELi5qqZ/wdQarcnftaTy HkPYvN5FJ4xDNOfvPFyVV0KfPC/oheyiu8gndEA/gJPx7cc68RA9zkvEgK1jg3XgB7SIRuDH QdI8xgcre8ebheHAPzqvKK+/vWtf6Nb7lVIp/rYuItbdgdc64Azdo0E04RBkbsZiB8u8ZiUD VWuww7dxyXf/s16wwoP4n4HaDVYyl1xy0MGPcIn3utWC78pQVXIC3RrzwNVrA6vrnU5F3f0i xgpmAhZgIHBAQLSsT0F0FoZgbdJnCNXJyBdiMy6vCKHkZCAYlTCstlFG1dZSyrAqO6xMqCoJ 12esVjEJkbKiqh6f8mBElJGAwQgBAMKkZQxRfqxTxAfQ1gXQlHgCGfCqm1RAXBkOiKrsGkiq AJw1+CyPVuMUtF58CKVTIH7tXjLIKjvgc8oAgWR4INC6tFtzJQtSmBUPpazLAIRXQpFR5eQM PowMQZWIOIYq3sEc1lpwcMX2MsIwbvRRplyGRA1B81KGk2LtrAMjGs/6MrBqjcAorN8ZOGSw mqMAenCtUvwmQGzj7YKK83zuNTNFyI3MkIBrsIdXgh+Dd+VLSKAbAqLCk4SvvRI21YoBL7Al 2DFlcTUVXQx3GwNhX56nNDB8wZMZs8beOlqVv6ikCromtCoayVjwN8Hp2lIQN7pxWkcLeY7R IToPZlWux7O15cDXBDd+5iWoGbk1VtEeDcJj2VOMoLKNyBJ8S/HCYaVR8DCYgw1FA9Y84HgS nZMprlV4leyxhBT0Gjxqmt3VOXolSNEHWDHaGGwUUt4XRh0YVc2/jEL7xpvg7nP7BkOHDoYq gc4oYPRSaviVkUGw1/oD3ZChXceiCydzwtwcFBr5wsuEHh3MKGx4g2t7hQc8hoaMR96WeZps AUewrU2LMast1wHUaR/dMq7sMW8LXFprPdsKgu4qkiEBRmBbk3veAUYAPkWjDDXwY4zAER4y vue7QuQlKp6ON80eyF7eFWt1FYYmS7PvM3gEJwdauLA+e64JMtqlqO2JoWZP5oJT/2eogXWF ps0NPoz7EptcU5It9BHc4Qtyhp6CB4cR62AsdwOBFtCpZ6wbrBjU1sU4ofTxJSMIzNAx/DCa eLfwir2QkwzH3qvHZmERDtJw2gGRt8V+0ANaqw8wfBnDWskY3iF/gzkeAz+Gc4da/2MwgAka 3VqTDC4wskd0XyV4sCrGCly8G08Ytyw762WQox2yyPtoo4QmMgc8/Q1vcE7XOeD43DtgjD7g kUeMPrBX+oyxDg+MPryCPuC+AH2HFLCrVyAZCu4+R7dkEn1GduCHyv7UlQOv4jOGPGM1w8q6 0DM8kX94Cs/kIWX4wRceNhcc2tMHH3zw2sAqcBMCPFBqPcHhhEcoBkgGkp81CUUYJndy8DuC s/CuOQgXm2WJ1/kckgWUAkqKvM72eXkqgOhZwrJaWhBZsLzN12aB4CnguhMehHZq9TmgAo41 EAYIDzM78WfIEb72z0ouLoyiqBihsQDPXmr4CXmuICAeM9o3QrHust+69qp/lZ9glJu/2AsM 3rxl5VTMs/5vnTpqjElQFkNWUVZ7RGx1NUcsOy4BaQzufYIFDBlXZdkh5FJrratWQHCQ6xic 4TZDAzzKUPI/Qte+K4FQLFTNwDOuCU7KMKO6Gl15WEqjrwVR9aDaZ/FUVfmvDlCxbgVy9z/j hZ/aOxiL4kQLcFjfrRq/lvFYkVGKmvByCiXIGF4EgXEUYUUfPu/qI4PZd3uqCnAGFyWBcY3r NF7ygLnzCGYQxjP+ZtgSNPgVneJhNIsu8ZhDkC+0TqDxRuQJqaJ516vFfVlvfdUY/nicsiJI 7B9ueWNqmC1eCXwoV3OXucrIINDQnlO8dcKdAxk8V42ekEL7Tu55gTtJgksFYfEYxeB3gp5S wnvkCaXlYIfmeDEIRvLIVwGyxiFoHaTwMYWON4oNyUOPx8CJkLc260bfaMH/8QvDtRN4NQGL m/J/8skYDJNiUe2R3LFOv6OTaB0dkgnmwYd1CQBj/ytGsJgUX35SCowevOw5tMi4NraDbC11 KAdrpyztt8bjtT8hG10n2Y/n7cHc5kNDcAq/4FoJC797P4MRjVG++IPBBtaMHTjmtTI/Tw8v ai2SKGVwdu0Fv2hUbJj/ibWCV3zAs0afoJFaA4nJQ2OMZzC0bvum/H0G7p5nmDD+qnXFuOra Fn7AxL4rGYBm0aDYK/TxX/buZ8etounj+DvKJbJhxYYNrEAgJMQfJULAAoTYwBKxBiRW3M/c Qu5gXn+c+YaideyxEzsJz/NYsmZsn9Onu7r+/Lq6uspYjQk/8a7RtcAM0AxUGQs5JSfeaAK8 mtt0BQONnmiGBoAW+ui3e/QBaC1bv/Hrj3bxa2EJ6Aus0aXo6Bm2Mjt0VeUF3vTqYRqjudMH XjpgwAvt9J9eqpi1edB/8udZQBKwgh9yxmi3QyJspZ0g46IX0NsiyKKKDtQOXiYfVRzwmVyz F8buPvxLnnjO/AZU5k03B/7H58ZtDMUtmmf9zyaz4fQK2S7PXMmU+6vf7AEZ9ULjaua6nhzj JTzsN3Jl7tlpvKg/aK0fZAFdeAqBM2Onl3Z9egawUrAFVxswZjNx5WMSnFg8ktUAQNUxW2gZ qjcJ/oequUExNEaErjENZiIwGJsSZMgCVHkbCE3FHTNIlRBpW6etQcxAiRfQXFZ3bbXip6CB A/3DTBCs1UXKlPHF1PpuxdWK1n5uaSQY3oLuSnI382VgPMQui7K+Gre+oh+Gory0ZwILtC4g G0NY4ZZXihegAHD38KyUDLJtBHNT1ttcnr7vdEWZ4zFK2awr72HrwDMCV76naDwPg5tT7Voh +k0fOiFZNvM8hNomRAXYtyKoxE9J6dC0orvmzJhbac90G1sHGPJodfKwrVc0pFQqFj1rHepf AZ4l5+yUZrmz3OO5ndjDAxQqQRFzgUeqc6gt8oEfOm1iXgkhw4IGlKaVlWvwEfr5TEijhzGY 45KNzjEHDBkZPEup4hfzUYoDYy7IPe+cv4w6Dw9eIS8VRPY8CpNCoAD1xZwyCAHZWaKK8vJy HxCAH/SLQW5FR6FZGZJvbaIVLwDe89ZHio7CIhsUFiVdIL0FQd7EYkvwkTatohlP/eRloeCB PJ/xKjDBcFGgwI75z31vXo0dvbwYMP2ppFLJV12Dv43H7/il/FHGC0zwdPCIAG9obx7ITHEe Ytp4LnjbgAFGF+0BWiC5QytoA1h6FqPZCcQWJ3QYY1lJKS8eD3TQJ32rygT5qjxX29iABHp3 6oxOAF79ZsXPODF+PndalfGib4y9wxnGZoFgLoAln4GlQgt41dCXgTRn7jUeOlXoBf1hzHjQ eHghGBueKsAIvdDdIo5s6pMxew6QYn7pNjLJBsQ3+u270u5UZYE+o8fJEJsDaFYiTFvGQmeh IV1jXsgr24YPyTYaAh+eU+oYPKZN9DHvrtO/Uu6QTXPHmNM3QLo3PgVs6QjeLX0gv2ynOcPT dInvor/70aqSTMXhlmrHgqlxAUEW6kAFz5e5AZjwjP7hT9uZPL50Ld3uRT7NE3nvZF+xicZS zsMSapYOCJ3oOH1AA+3zaBu7ubMIQmO6pyLm5a8zdy38zIe+FlrDW00e0R0AoyfQy9jYaH0n 0xal9Fc5NekAfG8rGJ3ZbHyg7xaUeSrNU0l3zTm7JIejdoBRIB+/k1Vzg7bo0aECL302fryH RmhDf9FH9Dn+9xzj9c7mFHuIj+5zjD0DWDO9ASEtO3QxWSFPhEDIAmEpB40jDsNLsekcgnhD cYyMtinGvsf42rT6R3BtVGuoGJ7yTOXR6O0+TOf7ChdjnLwj+gLMFPDKOFTA2X0UBcZBLIYH kAMGPR9zUbJWHAXRGauJMNnl9MJQ5SlCI0omYIYZrZ7L+uqFYSqm6zv3V+MPDfXVm0Eo/wZQ Z0z6E0gyzlJaEEoC6X735IEL6KBfweBl5XWflZkxYWCxK62iPNN1ecfy2hije4HRTpm6Fm1n Zts8Inkd0UO/ylqPXtppW7einW3XMXjtnVM2AR/PymMV4JwHHlZQ1m/zROn8bSar7f75G0VO cTBO+HNeG0giPJVFQR+AjFwIpCTMnb6x9WqlzJOErvguIFXslfGVdZsCbx55HvTFdhwlVEwW fp3JdfUL31EggV+8gy8pGTwsRgvtKWB9N1cARB6wTlXmKdSPcseREf1hEKyMy9NEtskQD4KY DsoRIGNkKXzj044FB4NNUeNl9+gHrxBjQEEFQHiJeBAZjsoIFXfXljKlWbZ9YBifAjzAHlqS Xca+sj8WdOhU6R3jJI90EINbFnMyQImSh2I8yT3gaHyepS1gqiSQFTQu1pBMoYP+oz9AoQ06 w/YszyY64h1zSleik7Ebg3lMnzEowBwa4Ht98ru3fhtHuYaKh2FweIvwAr5k1ItH8xxgpzxf 2nNPh5lcO5OaGhcjUmJV8wAc0C/0NOMIBNKdrtUHdDQHnTBj6CzE8QAQjJdtVaMLWQdkO1lq vvENLwqa2/EwTga07OV0N9qZB7xqzo2FbgZqtcP44Wf05AnBn+SR8ePlwZNOQ5onxpazoO1f MmGugCzzg1ba4ZExBh4hhlm76FVJIjyr78aGDmwlPYvn9RGdLcw9gwcLkNROMoaO+oOHGPpK v6AfewdAAmLAvrEAOz53WrTtZ/e71hjJgXYsEoyJl4leQHvyZmzsoXkkl+hNrvWL/vcdwKUN 8wDUoAPgaC46kW++i5/VF4t3c+kebeMD9KUD6SpyCCQBQ3hcX+kn93smfUVHkTmySIficbrF M/EiGtMzvPx+Y3/1E4+hsd/xPL4A1tG/zPD4np7Bx/qEd2ES/URfuty8At2lJWrnrZAldo2+ 9yz32w1il/TRZ29yt9ORtzc75XXXCScGD3IzuQwiAgMmGLsgbBNB4TGEGB2BSzGvk763qjfR CE6BYjaMpLMm2QqUMtMmglN4IVUMRWl6FSdEmPTHZJQbprxNFGmGPq8Pwmg7o61fFeT1fExu IiFyjGeiK3WAMJjYONECw1ESaEJxECZMRskjKkSL4MbHg2FyrGoz9JgF6KgkRQkAC9bG8B1h xeD6gaaYzbgxSWUE2sbpNJHvMU0nTvpeG5X7yaWLNoy/cWMuTG3LAPJnBMreXYZ6/weWyqOV UW/rqkSXpU1AYwytD9UcNC9AM2WjjwRVW4HOSi50bXF4bY9qm3HwvIp7l8y0zPbVpasUTl6i 0je0LQrg+NtJzAmaGJbqS3WqhvJF29rIy2NerOAJOKNmDilIAo5XzHkFwNEKWDInja/CtdWi LBdaMhjYA0YYBV4BStnqs2K3efG6Fk+RJdeQR30mh56vf+SI0cen+AJQwL95B/OEVTyWAqcI GfRki8EFjFoF50Uls4wu2tMJ6Ff6DEaXLqAwW7AAr20RMJjmq9NTwC15AAbwqLFYfXuevGz4 AJDRHlklFyVXLeYyXiUDZKJDOGhEVilgvEp28atxoBH6VEaGQi77fxnK6Rbj6cAFsGeugbPq iaI7XViZLAYfjarfqD+Miy0a+qS6olVYMCeMYylL0qn6zLB6ruuMpTgyxqAC0viEUQJKyIv+ 0nloxHhrA830BZ31mwGim9G0k5bGhQ7GX8maubViTPhE0Lo+Mr4dNAD8BHeX8dz9tnAtps2n xXbB7t5oQv/7DpAFwDtJiO7iEvEfQEof4xWL/fQ6nczLl1eIIaa78Rh+Mq9oxXb4jk7VJ8/u BDovnHngsSgRLXvAZqAbW6gv+NVnC2l86zu8xViXDgC9eUvML56slBajT7f6HX+gjTYYdePF g/iPTiv1B3qhA30kxtd80kvlKkQL7bmWXJAJgBkfsA2eS/ZL+ukZ+thuj8/6CMyZv1L4VLDa +CuLxalSnciSyJYRnacMoMIT+q9deouMeRtvpX7IvbGYK7pAG7yu5thckke7XvQKOQFOzTca 41HABp/SMZ5lvL4zn2isD2jG1tglY+/xCYAPRPGsoh0Zgx/cqw00AdYqE1d5LDq9mpH4BF3o NHNg/mCZKk3gi0JWdm0882DlmqTcTQiGwKwGUwCi1byJaouHQvCb1YDJxLhclwZpMhEG09tO MAirNwxHIWDccriYBO35v9iHPBjlpPIZMwACGYE8Ae6tHhAlkVHL00EIMYtxEfwyVDOGAvko QYJNeeijdqzUEMuKxUoZk7kXMMQgBcWWNRod9A9DIyyXOCEFANpaouAwUGVwKkkDTPrctqlJ pdhKgYGJKixcnJvxmIuSllawGmNhXp/RhkFAR4pXbIU5NBfmiSIzZwVwE6BKUSQ4neaghPXN 88ppVQ4swBCYacVX4Hkr8U7OoZnfXBfQTLm1qm7LsNOEE9i11Zf3pnxqeME1rvW5EgqVYOp/ 7QVy2ios6zvF7T7P9waeAQwr7ApL51YPjDFKxtXpQUbONbwbQHZBkJRe2+u1X8JK3gG07HRj db8qxgyEUkDmi0yit++TCeMNJBb4jE95MRgxwo7fKRb9ZtjNP/pScJSU/3tmgf/omSLp1I/Y S3POuOBVq26eIp/1Gw2LUQMKGSqg03xnXOgJstUBFx4g4IkcMoAWYtoiT+VeoxDxfbni6CXG wBzwClH6Vu/GQ6FS9Iy7/pMdtLeqrkYZGphfRkEbaFo9xuIL6Qa/U8S8GQwPugNJZJjyrr6i MTHYvC70BVBh64psMeiUr+2xiiDjB8CZl4ico6M+x2Pmy3jIs+stbs0ZRd8hnZLi4ik0oh+A vZIk4gEG0AKX7FtIli6BYdAGeld+ioy2SNGG7wHpPM2lwWBA9Qd9gHe0QCMG3ryhAd3Kw8MY GiudTL9WSgZfat886oc20Iv+50Eyx3gJSMdbnUh1n+1FvMKD4jt6Fu14DtAO31vk2kFgQPE0 MOEN+JtHXibGk/dUn/zGgBsjb1cJgy2e8LLn4ws0NAeApGuAYPeyCfppfnlG2DbgAN3wPe8G G+g64IExZzPNP+cD/va/OaXj5QMzNv3EX2gHFOMLYMFvaGvO6ChyhS/ZRrSw4ONd6/Q+Hez5 +BH/l8jZPcbh+ZwMAASa4RP9Zvc6GUiufTav9By+tQUc8Ma75LwSWdr1bH0B9vGx/qET4JWj BY04M7RhPjqoQBd6Hvroq/ECsvjXMy1aCnkgX3SDa+g7vOla84GHtEmP4R/j0R6ZM0bAtlrJ HeTTlucW99kpQhhAO/rvN/Ywm4HP0BeWIE9t5+9A4d9bhHPbAXOZ7FYzQJPBmUwIWiO5DU2e zmrcCsBfk4shEIOwc5kaLMWBKShfaJZyt+qm9KoPhoFMSHuxPps44KVjkO15IgqmZzwogIq4 en717yp0rI/AEaKZRH8JA4JhLEqXMKTAEFP/PUt/Kf9AHyXF8FUwtq1TSs5qiVLHwOijX22/ +IsWFC9FUqmWTuqZFMatLVlzYDKNz3PQ3ly1JagN1xun7zCXawgk+jBMVkKEmnIxh65nCDrV ZgzVpKMkAyN+Z/wxEkOEzvqgb3mtyjNm7ipXEmCiOD2rwtKeYx4rQ+BVeomywLvfPZ0E9S6Y H5OXhbvfCvgNhOVdmqWTZs60YsAqj9JKNS9fL+NnBEuzUNxX3iLCRrjxTjm1KB8rGm2616qJ 8UM/Bj+PK1ox1nlYCXdelgBmHirt+p63iSG3BVLclHbMQXnWMuD4mhJBUwoEX1dAlgEoKS6l znOrXx0q6VQi+hsjo0C5AuZtJQCQvAKuAaQofXLFqFCq2jKeACRZCjBQthQ5wEenmFfyT9Hi PQuyFiDAGf61yq/IK0CG/7RJHoErypYypmcYA3qlOMxOw+k340Y2fCYnnt+YyBqZRi9buuTX Kh0teXkZg04gkh0GnS6k3Bl8hktf8Qm9kbdWP22rGh9DzYNcXTd9NF6eFkbG+IAXdNWuFb3n kFt6pfALzzBufABAAjHaR2/8Vk46QBZ99YEnkD7FByWNdJ35xYfkG92ANnKmj2hkkUDmeWMY qHKH4a1COeiuyql0wkyftGtsbdXiaQAJrRyOqKwJe2D+LMjpLeNAK8/Vvwr1ortFIlrgdyDX m2cMLdEdQCOD9HGhDHjGHFokAFJ0PmNMP5IdIMl84PEWafjZd55nbBYXAL9naRdvApj6yUDr M7nAL7x0xkUG8BJa4FG/4R9zzDbQH7YfzQnZNi/6gv6+0w9zyB5p0wKLTFpUkCfP158WDuUj NJfaKeM/mTCXZNH9+oKm5rKFf/Fm5oFuxmfAke/dgx/9TlbomAqKA8V4T1t0IRq3wDWfnuk6 WMC2pDk3T2xJuePMj+uM0f0tJtEkIA106oN5JBfklYPAZ7Sisyws0Js8mhN6iEwZU4sxiw66 t1hOfaIP6GBtAptkJy+YuTYeixRYwLPpVv+TIXRFz7ytxgYDocV97cy/TxHOYrIQPuUTISlH yBUhCRZhMXACTcB0HkGtijA5omlDh3QewxooQWsLEkMzPMANodFJk0vplBupmJ48D53OKzdT yUUpYIqn1SjGCWRRfPpAWWBaCstzgRwTgjlNhD5gFoxLIfG2mXTEtTr22dvKwjMwYCtfAk+x AHGY3CSbvIxeyRDb0sHAgQ0rR4qpSuYmL88chjOO0vujDWYp8LREkAXNUiiBG3OH1pQTJmTI CBuhRL9qkeX96Hi+flSAFqMEmDrBiReAnk4glZS1iuho7xrzEris5lvV6wl4WdaLn/P8tqdc VzFXNNZGJ0MLuEeXyrtQQoSaQKBrebE69YKXZoxRx5/LyA6odIzZ9aVcwG88ErPCQPvwBUIy oPrKAAAOVlHGYsXbCa5O6ehXWYK14dmuLcO7/nQgIe9aOenIjpi5EqqWn4sxbwuzhJDmnLIw 3xUxtiAC+krQyBABEoH3ALXrjc0iBDj3XIqDUUUzc2d+CnKt+LhxFxfFE8DI3Rc8fV66qbQK lFSHVgAbssQrVYAwWaJLeBDxodUxveM+faPYtGlugA2eC54U80ieKWaLJb+TDX3F90Aw42gM FYBum4l8kT99ycPle4urToQWMkEB4zN8xxgw2AwAAIlvqhWpzVI/FAPCaLofP2iTjPsd4COj 2qC8jReveIYxMRp0lr5pmyKv6ga6AMzmAIAgn+6nryl+eoMse7750HfPwksVrsY3ZJn+MW7X W1zgT8ATzYGFTodatJlLIAOPMoLoCXB7Dvrz9qCNsTFoxuF55qks4uhBVoqlwrfGxgCbj9JL GBsamn/2xP1oR6Z4YOht+tyiCH3MhwUlu0SuBDDTH2SosjT4lNElF3QNu2QRAvBqG1Axv/Qn Ga6kHOCFDvqFD3lfyEKn4nlP6QsePfLEe4YXLJDILX51L/tYBQeLMs/l5TNubbqH/ap4dmXQ 8A7bxBagKRlq4WDR456Cye0QkW+/a49ctRjE2+YS/ciFORA8Tk+iO7ADDOJXsm/c6E8O3E++ yUlpltAGmKKXtEkvuqfTiPjZvAGZ5IjMl2cL/1mg6YPvXOd3jgx8h6/MHx1rTMBfW4/4HD+j P761WDB2egsv4jl6BDClc/M4kRv9wk/uJTPG4T46tPJq2sPD5KIFP3r4jo5BV5iH/oVn8MC9 rfqnB6uVvM8Es7xFOllMVMm1PLQTA620AQyo1mSaeJ0jRCYI0TFAgtWJIh2iVHVepyoITQgC XbPmXdteBecinOcT2nJT+b+UAoBeAd4Yy1gYFq5XffW/7wqARDSfMTUh7XRf5QkoEkrMiqV6 RsYJUOSSJ1hWvIRYv93nBaR2Ks9v+spAVl/Q99XCKx4Kc1KKAY+K2BZkXgwR4cuD5y9AaT4I PqYEaBkh9xFozy5Pl79o3haVv2VdL36seod+K98YmpoDdCRYjEEpEYypY7TVFStuiNLJU+Y6 z/I/mri2Mbjf/LY1ZoxojSZ5zdo+LrC/wwAdlFhf2iqPGD7iGaAstZOnDY20zXNBAfu8tpWn VVudONEOvsETPjNCjIxVTvnAOg1ZPAuaBnTLiZU8lePKi9ADcwxEYHF6b/MYGXs17sw7HqY0 KUVbZWitb5Qzg+SZ04vn2foEYKEhpVO9LR4Yfxke/QEqK35NueLlnmPsFiNAQcWRK2BMpiu/ RVmWdblyPkAp5UzpdTLUOChFusRnxhPdKXoA0jwwrubTXDIkntNqMlBFBzCe+l4+IwrWdcAL Zam/ZMWYqjmpr+iKL9p+1gdzjneBkeJ+0L2tPfqjbNv0BmPC0DI8xsho41mGE0hqm9e4GGKK W/9KrAgAkgUGAHgxN3hF330PiOEb3hIyz6ho23zjFTqILJeTz0KaXqEPjZ2h8kzGy7wylPjK WMjm9FAbd9UltIs2dI57LEZt/7rXlhi+BHbMA2DJK6Rvxenoo8U53WC3gweD19Eb0MazdLrP not/zK9x4TP0N17zgn4AlcUBmordw9NVVbBYsGjGX+bDPW03kffi8OzkWCi7jv73O2NdKgdj YjfYNOP1cg39yjvsBaCZX31j4yrGLYwAPdkGgNoz0BsNtQH04TdeTADK+C3YGHQyyAvTYYhS WJhP/IYu+g88+B9tWvSSFfxPLtlwernyaQCH/vDmaIc84dHqOrJtvIB0sD6QVdebO7xI12nb 9iEbiEfKJVkFiLKc4xeybAx0JtAISHke+0fXGI8xA9d4CgALxBuza/IUk9G278kZryt9lK3g NAE89Y38ogNgZm4KXyiOEr90eEzYEH5H33YD0Nx99JU+oB2egXvS1QDqboy3NzuFetcJwrYK /G9AKRwdRQgdpVAITafYMCfFiUhloUVw7l3tcOVjGEJAwREeg8zVXRV6ikxHTWQnvzI2lb0w aJOM8YrTKolmQdYUcskqGWjMUC0zbSNIMSjGEeI3IVZO+mti/U8RUcJWsBjdqoyiYXQoVyDF vrIVh3soCqsn7VEWrnFt5UY6Iq7P2ikQF8N18q5j5uVLKkdHKRyKU/O85qscT3n6KC/zA/BY KVA2PqNJ208zoWuB4R0m0BZGLilpoLqg7DwRnu93b8JMuZcM1j0pX/NkvJ6f29Wc5HVsu4xy 0X9KED+Us2p6l/xFC+PJk0PY8EorEG2UWsF8oEMlcwJ/nqsN7elfz/KMyvRU/LSSRGt1AfNf xm08Tg4oUl4F8lAtOkoRvRha13YooCS5ZXnXb23gD8JdYWhzYy6AA3xJIQS8KrAbOAd2yzLP mOFxyoVS51JHE0aUMsUX+oIvyWqg3ffmq1U7jxI58GxjofTwPWNqjtHIb5QTUEqhM0JkKeCI fh1UqcyP5xkLAwJMmCtyY16s4F1DLvGcMWk7DysF77diLshc5ZmMk3FEA7TzGxnr1CVepY8Y C8qZ563UET7zYvA6CCZGQ7/xAgGNdKF5J6+UMkWNX0vI2HYv+gJD5I+8ApEUuvkk8/SrZzDG ng8E0zPi2niFgHI0R19zIq4I4KNbLd48Xz+MhTEzR5Q6fVZ5In3DQ3QKXYsXS5JL5v3fSU20 QT9zbqylFKAvbFGX/d7cu55HEAh1j+tKH2GeyBJ+MyY6G8ioxh0gx7DbJmQH8CMa8+DoAyOL ZuYJaGbo9YfR8nzjrqRRC8CS+5Zzj14xT8YGiNLLPINkowLYaFacKP6hPzK+PFD4n41AK3IH IOArz8BjdAO5Iiv4C+9aWDCynmVO8bAFPNDhft4YQNtn4zZX2gfO9N89aAs85qmzO4R/OhiC 53h28ITf8gLSUe4zDuAancgHYFZoDFnDl+6t1iWPGTlxjS1LYyG/6I23WtxWCxcoNsf0HJCG z8xrhebpYDoNn+I3Xjm8rz/wBJp7Jh1HBtCF7tAv+td40LWi5fpaDVHyRNcU7oOODpR5Nt1g u9mzjdO92gLuXe8z+6QfdIZxuNZYjd98l+8S+NWGa7VJjozdtXSG/+mVSiKhGR0cPmG/xV3u 6PPMg9U2QTlwOrqsEyW4IzwYHNNXYgVR8gpQ0hikmj/uBzwoLA/XFuY1GAi5mn7QKOVRfb5y DbmWsSEAlUfALLn0K4XgOXm09N/gy/JeckJAyQQRhurtmTRGwlggdIqOF4awm3BoHJMDgJ5L IAAXk0oRijmBlgl0p3UoVpNi1UPBZzQDrQGYDHwnsQK4ExzkmTGRxts2UFt1BHECGIrQ98ZY XTntMyS17TsKMYNXdvfi31I4rq++XiVptIlxKkeTJw6tCTdlH9AtXYDx547XJqEplxI6MEZo a368jDEgVabzThiiRQn/8v4xvBVL9twOFui7+4rtQRv3djChQPdAZc/OQ+h+tPUXKGJcDgEs q5gSxqJjmcKNiYLlIeGxiB4F3Xcq0lgqXTRTj5STqn75LqVrC9p4GkfJQbWXB1rf9Q1woQTQ j2eF/FB6ZTanHNqaRQ+AihHsIEeJZK0izRXDos+t8sss7xllotaHypeQJUrKi6Ez9wwk2e5Q isUYmjE4FQnXf/NWwmLPqbwHo8nz0gklXgGLHwpd39DSOLXhO88yFrxKl3jTPQyqe4EKfeVB QJfSNBgjxete4wJ6iukxD5S7v/Sg+xk4OpCOoONKImyu0TGw1EEPXnDGnLFDW7xbsWr916aF HaVOJxorI0YH40l8UO07HgT6yzwz9DxeQBc+Qi/P71BO+sCcMn4Mn3npUArvpecxkhak6MVY 0//oVfA4bw/+8b3tJG2bR0BAWwAp+pvHxt7Oh7Ggu/EwhOWl8r3+Alal/iHHjJwx4gN9ZfTx Ii+V67zQEV/Qv+RPn9CR1yHAxvNDJhlbeo1HDKCzTQkcAFP6ZKcCSKPHzSGvRfLoevFkQBob gud8xrfaZhPwMvliqPVVIL+x+awvwLuxAGD+Vl7O/WyTBZt5QAvjMnY8C3wAt8anDTwDoOk7 EI1n8F1Zy/FyccO+R4PS96A53kQz7fAw0el0hjlvW5seJquu6zAFbxIg6XrzR87RkgOFTONZ dAfC0dM9+MIzO+lYYlR2xjz7Do15Hf017mq6diIc6GOvjde73TQ0Rgd8Zs6Mwbxx3pBHfK1/ 9Lm5xLf40vjQid1kC+gXmARvkAu2vmehB14319qs7qm2708N7nmBLMM3O0xwe7MThDs36UwG sah6TN0R+YAU0OIvghIiHakUSrmXKNCQNMIBUK7DcLYQMBXlRpmYEAoLgcqK3Eo6L8aMgcFE BoGQxXUU66NfFWz2HSOBYMU9YRAMiFAVv2RsMLJJ85t2Kq5J4UL1VvxWPxjECrPjwBXxRVhj t1IEtBgb1xRnZEwMhT7lyQnwlIG8/nsTCgYPA6I3gUS/ChRjyLaBOtlJiCh/zykbNUXrfnMA eDbPeT+q01imeX2iJMoa3inOPs96h97mPHDb9YBqcWnabcvP/Hp+R/7Rrhisch0V1zWfUxmH cpCVxNRvHXsvtqotbf3y/I69t3Cor7UZIFkD4otJa0VikRDoW7cJ8RVDWUkR99p6wwvVGMT/ ZWw3j+bMG1+UXb8UEpVhynNZzGGAHP/jt44eB6Tb1vVX2502NR/4whYI/iUvjD8DTflYUZce xBjEUKEdvsH/+MHWDqDue4qTgrKi5jZnRCk020FkT1wLxajvvHjGmG4hQ/5HG/RwPRqTwWrl MVrkHnDwu608xoSi86y8kdXvpLzRkMyhE2CBxsbNAPgOaEouLAzJQsWmKXh6oITADK/rgSDK nJ4DJvK8lVLCXKGZ8Zkb96I/uaM3jcn9VsNlwQe+GA/GHBiqIK5nMtr0hf6YX3Sg6ClrRgkf 6z+DTjfxcqGjcZEtQIZRRjurZ/MNKKPdfcDt83ACIIislUS2kIxiORk6vKCv3VMC2WqxAW/a AAzIgDGUjgS40FdjBzotNEqeqS/kiXdO340bn+FXXojCDoAkc8dbU+JlANt4zAc7435ehcCV eY3uvJCMO4+YvgAE2SBzxMACYOYVEDBePE1vmxftmy8ykweUPHlO+arMPftgDMZO37EjFh68 d/SDLVAgqSz7gIrrzYHn4NMOdQFX7IeFEb5Hd/xqy4oeQmvyyYtD5rTPlnp1kEEfzY2Fkr54 rjGRW3PI/qKbOcYjaAY8kFX6GT3p2Cq14E/8jRfQBH9ZUGTTfU9WzTUaZZvoKfdxuOBTPAyI cbSQE/QrPQjZRuMWIeTLfJDRbCz50j594Xs8os9kzXx6Tt6pAvxryxjpCfJurvVbX9C+g3P6 Qx+SIfODBn7HNx0y4dGkG8ie+fVcPMvxgm7mrFJ6ZGKHf25vdh2403ED1REMR9ljHo1hbgTC 4ARLx6sd11YX4WfoKE9MlBemPE4mxiAIsL/aI4iYFdDi7q9qtvsrXaJtk06oCng2aP2opE3l PSr5od+diPOqVEannigwE2qcPAuMI2bDMNokDLZ43A/1EzD9ZkCMm2HCxBQwsEVgue6Lo3Gt SRRjkSdpegZ7lcCy/8tFVKLJWb6o5Jza6Y2O2scImNZKGF2NRd+swPxuLjC7NvMCMn4Bi2Le qgno3TH5tmHNrbGhT/mnML1+lWk8D2JlPPSrVAh+65RkyRLNaYU9y2FUGYNOKbad6XkFw5em AwOX80h7lQ1q69F8BEKNHR2rHUnAartyOb7r4ERBjPpMsVHSBdHPfFjd69oyLhsT40DhAQyE 1upTXyuO7dnVF0xuzJ3+dkq2xYOxUCZkLU8zoQeweACKTatPxWKZE4bGcyhBysW2jH7kkfMb I5T86DMQ43/P0zcKyyIo13eFp/GcdgsYJQs+A0D6jSYV4q5sFXkncxQ7xVdBZrLGMEZ3baBt Xkn8mxelAt/6RZmhma0GipYxIe9WqlaY/meU6TZtoQv+ou8ozTzk/mco6SG0pQcryk3/UOi8 B743DuDIMwC48ugBm9VP1C+G0jPRUJ9L3mxOGFL38UTwbNAfDGaL19LIoBvDzZuujwyrbUV6 CQ3QkpGxcNQmuabsq35hbnigeLo6bq59/cs7RFd0JF9/8BNAFF/ihZJqWrAxPsBfp0ABGWPQ NzTPO1jljGJk2ZLSqdDBdDtaVVSXgTUONMUDvAeFiHhusUrAAX4AhsgKg8ir5lqA0vV2FwDj UizwbvKaAP95vfErPWcsxm7+6AqLbTJtq5rcl2vKfbYxya8tU3MKOOsz24GmFi70UjGXfqu+ KcBiTvUbwMTLZIpXmbcJCDJ3+sJ+kEP8qs+8McARwI1/gC7bZeQYmEN/7dMzeFqb5h8I0Abe aqFnbECT57hfnwBtuoSuwh/0JblslwQd0JH9wMfG6n48UPwt2ceb9Ak+ACzRLY8aWuE3ekvf 6of+AX1kDE/gRWAMiMNLxfjSfWyNtvRBe5Wpcw3dZUfJ9qO+mFv85XuYoGTOxuj/PL/6i8e1 gQbFhGmDTq+ur3n1Xbs0dLt++L6tWXMxczHu6Hh7s2OKfQwWw6Dzna5iiHw2WV4GXDI8isY1 JkDnS5rZKqv6chgIo5t84IZStm+MYQiQCfIcyhVxG2hZwTOyxSNV2NVgihXK6BpcHgvKlkBU iNgKyYQiKsLYkuBehurt0VI8AApBp8ja8sQQbSFgXGNFD6s1KzmItlwv+ogx9JsC5G7tpGWB hCUNzCNhfAEp/c6g9u5EJ3DQ9hja+uxeL+3zsLkWU1FQ5sd1ldQwJ7MActtw5TRzjbYBDPNa dvC2zkpiWv6ltjRLqdCJQeP0fyk0Ku6Zd8tbv8tobn6qw1eOq7xEeRLbNp0pGAKn1fQLXAN9 5cuaxaW7Pg+tV1UC8JGxF8fh5btOiKJ/8Uw9Z24Tus4qG79QpPiKsTYHfsMzjFOJTANJec8C nXldA9mlrSgurOu1QSGSH1tUJYJt2ycPnjkmSwwd42KeGVNzUF4qxo9C0gc8TMH7DR+ZP/9T hp1eIhtoi998xyiIs9IvYyffDC1jSR4BHG8KuKSY+kgpVWtPu9W8zNDqG+NEkVOIrqWwLdYq deSvdqrUQBm6njK2ymcIGTy8iB6UPuBCRukfc8mYGrffCkBusdhx7GoBojllW+oHbaNTpwu1 417jRs8WN7wJ+kY504cAAroy0OUD7FQtXgEi8AKwCFjRVfgPOG6bnG6hh8xF6Wu0XWUNYwb2 GBeG2HjyvvDom/eC1ukx4yKrFYdGL8aMsTNGn91T7q+8SP4vs7Z7zZl7LJr1s8B6IAyfCc8w djLimcAfHgWS0BdNXOMe3ppyRMWr5g398Q2DXLUQYMB1dEk5+orlBCCMH+/T256H7uYMbzGy +BZd8IF51EdzbAxkix3Af8UU4dey4mfMAQnPpPvJrEUE3YH38QIbaHsS7fAnXgMwAARzYKGP /y3k0ZHuM4fArvkHBAA8z3CN+aRnAHVtaJ+XBvhs69YccSYAicbKY2dsxc5xJPiNDcM37u3A iHkFFMmR5yTP+M0Y8GuZ3PWx3asKQN+XinmedNt86SPa6RfeQPNSmrDN9C9MUEWBagfTKWy4 //WPLUZnNOKd11/jRQffuY/eM89oCGjjC7xJd+EZ9AA4K1emHTsPZIJ88UaRCWC6mD5zqX3g Fy3QzW/FOwN9+ABP3BfYvr3ZEfbOxdW6o+xLuJf70oDsH+eKbpWtA34jGBR3x7INmHFHMExm cISCUcBYUDmCIjwABhTk9aIwPbsikSWdLK6HMJugeRpKv0pt33ZLirjtq5JvEijMzPOEsQk5 I0KhlV/FmDCD391nwtpysNqkEExEW0sdAADE0JLhqYyD+zvdFaBwD+XQMX3jZCzcW/A2YdOH 8jflHUKnik1SoGjphWGs1NBd+wGa7i01QLmryglVLFbxSea/pKWYJgNf7FJbbK7JO5GbNZAY 8PD8TsNVj1Abnfhctx7bMswbNsvUlP9qegD7W5/qa231fyVxuqYkp4H0PIRzizBAil8JNsVR Pqy5RVg5EYJPYVJ+hB1fcTubD/OIf5uPcnEF2CYQ1Kd4oiB4/N1WZ31jbCgwBnQ94ega/Eo2 zCM+Ay4oPXLsL9c2EJgsWyxY+ZN3bVIUwAijVNFTik+7/lLsFaCN/23143lyU6xKix59ATYA BXRpVct4ohe5E0NRqhNyD3DoO4BIx/DE4C8rzE76mRcG3DafvtI/ZIuXgJEuZYn7zZU56FCK MQE8DJPrivWhqxibPFn0g3v1m6HVB/0vtYMx+N7co5XnuZbeYMjRvrIyHQzRDzRHA8DFPNCb PCqVKwmk0Qs8HpQ2hc8IFUMHFBtvKQuAUPLVqS/PBTo7jGRMdLitJV4bMWT67Td8A2DwMBkj vqOPtElvMtyuQQ/GnlzgQboXT+oTecFzdGHb8GhXXGCe6zzznWYu0aPnGw/DaHyeW5A2cMPw 0dMMIj0I2OMb/FDSa/eRFTzBeOMRfG8s+M/4GGj3Az2MN5pWxN12E7ql7zqtpn2f7Q4Yl12K yo+hqTkCvHmpjJ8nqoMn6MVwGz/AAvjFI2SOzdDnDscUwO96OhZYYO+AAM8GltDQ4s08AVLk BQjwveehO7Brbv1Ons0VoKFd82lc2ibLZEQ/yL9nsNfmkP4yvmob8t52ms788bKir3nBc6WS AK7YJeMpN5tnA7sWLcbFQYBnyJJrKiFnPo23k8HAIPqYNzKLhuTEnJZ3DTAtn1sHNvAkWmrL PGiPXatOrRedQ+caD/mAD4Ao8mRO8ThaCpUwV/jHXBoj+gDo9KnnCKUobdBuPLc3O+G/I3wl PZz5d+aJF4RA/JKAIUaJAT28QrSMBkEhGCaP8q6YqxUJVzalgqBlgCY0JlcbpWUorqZMsdWm M2gKh3D7zvM7Lej/gEhxJWVcZegp//aRKV/jA6wIlhUhptM/4zJO93kG9Go87WsDMlzIaERI eL+Ko6Kc9YGgembekRlcjd5oZXVQOQ7jbfXIiKEZRicU6NuKocBrSk5ftcO1L+6iwsToQRDa ZvE89Oi0XKkeqpVWaoVOJHaKrriTxlZcUPQ2V5jZMxkRRiPgpE390W90Dyh18tTz8UAerGI9 8IPnutZf7RlHYK3Yr/g0j1yr9GKzvErIqg8FzOtTOdYmYAzUZRS0SwG7hgAx5oHjCWRcQ6k2 ruIrGODKQjAC2i6fV6c/82bmQSwuznuCsEBZHkz3Uhx4VOxRJzEDzPWf8uOldV/xbRRTQeEC qMucjve0SxlSXIw7nmKIKRQgguIxr+bI6s/vnWY1dosm2xgUUgHjQJX7KFWKHG3cX+644h18 BnjcR2bdSz6AKvfYumN8OwVlrinz0mvEYxQzmtNX9BTQ1ekoco7mFH3H9fOE4mfPJufapCfa Rq5wuHFVjxFP8nJo2zYk5U6hMwbaRUdtG4P5KPTCPLRFyxiQad4QdGb8bPeglTki90CQuRGH w6h16sriqpQ3QILfW1SiZTVNzXkxsvgY7wNp5oKRJlPu6dpsQQH6eeZ9bmy+Z5zRg06sbipw iJ/oRAYK//PA2cpkxGw1GxOdyxChGS+ia/ANvQK80CVoKz1DNQd5JNAHqKGfgRi6UP/pSbal vEj4l35gT2yT4QkyEPjDExb+wDQ5KYC6rcbi1MiF55qrilNXg5cXSpvaoEOBMnximwxfCxOo FBXeBfKMyVzjCToBLclGMsy24FlzTH9bsLgeuKDj8TCwBPiYe7LgHnxtPvAWEEGmAAnXAP7a A2jwNn4FutCA/vAc84gGQFR1TdkV9Ox0H/4gN3jIfAD02tI//e9gA57WJ7alLUdyC1ihn/mo 7BGe8MwOQOEdC0d9Qs+28wBc/fMc42Nb2Ud8RWbNB8DtN+3hEzxR0lRAu7qj9Emx0mSthRZs 4156o5AXekE7+IAc4jU2tzJv2rYtjacB28KRqhG845Xbm92XdwXelhuFcqNEykNFmRCiAtMA AA8tmMyDPMSElu+n5GJtlZgw7Zpke5aYpNwxtg8RBcO5H7rv9F05rsqdZMI6qUToKUYT22kf g9MXIErfO7XXSSnjNB6/t69vBUQoCJL9foJBGVh9Wt0aR6cZoVgrT6tmjE2ZpajRDA0xKQHE nPrjWcVV6ZuX/qJN3pOO2xMStAAKSmpWUrvizSgRTIOeBK+C2p1aDLTk7ejEZQHT2shjGHCJ odzbszpVFPBqiy7D30m9PEaliegZGc6AwazplxdpbgvOLO0TKGg3QxgQqZ9rgPoMkG/LoHIw 9TP6BDorYTMLReeFqyYZI1NqktVb5NlWomSkwH6K2UraHPpbMPssQI1P8hx3UKH5C+C1Bds2 afPY1gWlW6JdvN3pzoCcOTJ+xgzP4UlyS+GZH8rPVhTPS8AEH5MrgImCIY+BJUoEQADOOkgQ zYqDsVpGF9dZbVJmjBcgCkigUyd2GAP8biwMlfZsRRb0bJuCnLreCtMzGFD0JLfGS+ECkjwx ZJtskl33MSbmTx86PUUGySlj0PY0A2Euiqcj6+lEPFT6lBIYN0cFiBdDaQvF9a4tX1kyaI7I sjdaew7+oLSBnbZMyT6PSpnOjTsQYyy8MIBei8BiQxg+tDC/+q+f2mSw0L7cVWjU6dQWn/Rz p4bLB2ge0Qed6TDPRFNjNz8AAxp6l07FYhQN3NvCWLuVPmI39AcYLRTDeKsr1+npYrbiK88z 9vQc3Y5v2JFKHjGS1Y8r957v8W3pKZor/G2e8ChAYO55XNADLdCe0eYxwaf4QigAww/M4Cfb TQy8BYhtsuLxjMH1djra1tUP4KTdHM8D/Mgvw25+SkALeOhLCYI5INAiL7TFnmcYE15iR80r njO37AHdxdYGYPCPcVsUVeuwZK36ws5pm03CO/rVAQhASv/IJc+w+/OkAcbGR3Y9z3jRA/3M C/tKfxWfSY+hd2lg8Jbr2narZA+whIf0zRwAQe4z3/qMl+kUfGIu8KsFCFkrx1XxxHQBHkRb QNyzjA8OmbaWDpmHsIr/NF56EyZoS7GErdqmo9qN0UfeQ5937d/e7BTvXfEMmLYTguWkqFp2 2X4LLK8umUnuNKEJRhCMptMZYkSkmCgEhKAAiwUwYACLsFI4JXrEMIhVPIi22oogQCY0bxdi VZeuY/AdSSbgBF17JdSkhAiHlacx6LcJt+rEsMbOIBWMjSnRAopFD58FDvLAMEwYCgMSYJPq b4lIAweBFAJesVxKe77y8qyB8AGbfscolJX7A0gYu4BA1/vs3XZhJUzQTB8o+GoJpsB6RjFC be9kJNqiRGP0JxiEEM3wSEH5lSpJGbad6DlelbgpoL1tuwBQwKATcgGp6h9656kqBUZxVxOg ldnePNUfzzaGDEzgoG22nhdoq+YfkIE/thKOoiEBxYdWm5TVPJHL2+N5lRSZ7bYVqC8dcAgo 4728wJRTW4l+DyACdmSq+oWVjGq+KD2yrR9kiey18ME3FCA+Kri1efRulWquvSkprnGgPpoH psvYj75Wqebcqo58+Mw46If+oIW2KX3AlQGkC/CN6zuRRqbMG/myejYHZJb8oDE9AMBR8KUu IbP4kZKkT8ggemmT4UJHK1eGh16gQI2hAraULxlCB4aQfisYnkFiFMi4toyR3BgDupfQ07wZ T3TMg9Vio+oJ2itVSODGOHhBvL20Z/zABVDL6AA66M3bQafpqz7wlOiPeTW/6ILexoN26IJ2 QLP+MUKMA95A3+Iu0bwErcblXv3ULr1BDvNkVY7H+Np+pUvR3fPKtI1mjBkPQluO6FfhX8+W csE9gAZvhc/4mydLny0qgRS8qC0LF7TQJjqwIwAgQ8v7o016WD9t7+E5ni/zD+gz5NpD8xLr enkmI8nrRLbYB14UNoonKE8L+tMJtgjL+k/GvNhAssUo07kWXPSZ7Sw8h0Z4snQC2nF95ekC G6UbIj/l9rJQqERb2dnxersn2vYs828hhXfYLPMKRNA77q28mv6bb2PVXkm8tetevAlYVsya kwHN0Z+eAmi0Y07IB1rY6gR8gF72EB/jQxjAOHg7yR06kSV81mlNzyYLwAv+IevlB8Qb+Exb +kLHkw9zUbUTeoYeNn58Tjbwo7bRHlgqgbb7wiaeZY4rdQSE4m/zkP2mV4zXfOIPbRknmreF SO/dV0G4vdkx4d6yUW4Fmpe0zSRjvrYOyylESSBYrsoyU2Po/i+uqwr3lW5ABETH+FaXGJ7w yENhYjBPubAKjqNoM9AFh2Mwz2pFVf4g32McCtQkIJTfTNrMyO058llgYMLle4zsHu0SBIgd Y0doaF2fBM2hi8mwPUhRxJgYF2jkAm+rq4LBaFdplHJLlR0andB8nhrUn2Jo/N4pqHKDECYM ZmyYqBVfQewBl+mN6kBD24mYo7QGGbmAUrlr2mrN64W2eWGmV630DeVtKvdQgeXGmmcoEJHH ZcZOFdi+AqbyaeW1TBDdr02CHJAqTsxzKlAdbepjW6Ct6r1dS8lru9qP5qOtGfO4FfNEdoCR aupRCvi6Faux533rdKbf9H+emOvUpPG03dpqNQ8J2esEpWeSJ4qiWLnprTM35I7XgJJq64oR KTcYBcfQVIzVs7yr9UkGuespN/IecJ6xbV6d9ASSbFtRTGTH+MqPlPcqOtETxkNZBZJaPLm/ bV191waepFgZbNti5suJMLIIyNJJDLLPAWO0ovDMgTioYj5KjOnlf2CDoSLzxkdx4zVGKq93 IJue0PcyZZu/gnDR1OeqH+Dl+FkftNXJ3RY15sl4GMCAu+d5DtqYD8/zLP/bHuElxwN4ggG0 eubd4A3Dr37LI9ZhIPzk+YBmh1LMo9/RUj/NQ8f0yUvgmw5v0VIgfOlM2lItvrQTuviYjPu/ gxy+o6/Maykv8E7bUdpkCKu1ih+066/Fuu/xtLnFH6Xi0Tf98CKrgHtJJdHFeAHAeIMRJucA XgdcgCn0M8+eZa55Ksg9w2leyAuZBCa0j4fYitIT6UOnFtHCNl2lfgAWNDePbBdQkUEv5hZ9 AGXf43s7JeQSeDNG16Cp5+B39CJbxSMbu7njBNBntgxfWVjhE3SpVqnn4vNyWra7gjbmHSjV d3Rhs/E1YGXu8VZVMYzD3OHNiiUDkHmy9NMz6UTX6jO6AJiuIdtoWH1EvF+OQ/LK00jm6WS8 BIyysXQTXqTr2d22WQOfZRLQTzxPpzTXvqOfzKV79Mvz0AldzDla9sIz5h6v8lymr/GwdugM fJZd2X1/e7NTVned2EKgArERLUNXlmMuRBNOcTDwmM9DdcKkmPAKPmOs0Gp71wLyKEcrMSU/ KDuTQXFbrSBSaQTm1k+5nrTZKikPhYlI0DPorqfIMKpJQugAW6exCAIG5+p0bQkItWP8DFIr VMHtCG6FVEZqqzaGBEN3CgoNKiJqpU9A0TSvWFuB1Y1zb7FGBTQX6I+WATOM6fe2kjryr/8M XtnAO6UV7covVeoM46omYsA3b8ekjfH5v0SneRMDJcUFBS5KiVHiUe9y6vQu3mkGkPf93GoL mJU4c2adn1uCtTUD4acnsO3FGWM181j13QRkM+lrz8o4Uu4Z6hnsHs91Hw+DrQSABJ8WQ8II VnMwL1Ze19JHoJk5L+mi+SW0FQZva9ffvLrmmLzx7DSO2TfXpNT1Bd9UPJ2CZcApQjzCs5BX SrsUDeNFuVc6hbwFpjKGgbr4xBh4ByhG3i6xOJ5HpngS6ABGi1xRlv4KsCfP5Ao96BkyYOFV sVzbMGJh6BSeOEZMKYsKE6NTh2mKhSvdiH53fJpxttru9CGdwwgBq8Ztq7HYQUYFvXki8L5t I+DFlgeF3OrVWBmVYj6L+QDASlTqL0Om7SoQJAd5tuiPtqJLrMlQ4wn3oUWHAwA/dJNw0veU P1p4pnktH1ongDvtBBDQ3/qqX20toxH6oBedyaiaB3RggPCIPjBiri2JJmNcvGpH4fEOXtWf 9Db6mG8GlN4qpq3YFTysf8Zubr3MRbYEX3imBQUa4EvbcNrTfzbEXOkLfvBsXiV2x9zyTuob fienxmQeGHX2gD0yr7xn5IuXwlj1oYW+ayxEtI1fO8FHtoELoIHeR3d8gi/ITnHJnf5uwe9z Hifzo53mivxrA7go3jNnBz7Ka2S+XNuim1zjJfeVX9KzeKjMIa9Rp+PJS2Xo8IE+khlgsDJZ gEtxZmhvHswHu+tzIIqewcdAVFvr1Q3Fkx3E8Bx4AK97Dp3lucBWea7MA2xg3MVmap9Dw+/6 BiC5v+1jstx2IJr4HnYp9g6wjH7ogrY84MaR973ErOhfeAlaoq/fApPZCOPzbP3Tp7y6FpK7 /jwDWDpJkMuk3cqDovJdQYCMvdVdxosAuQ9RCo6cpTs8TBsGakA6SKiKtcCYBIHblZuymCuD KeakANNWPoSPYBUA7TkmsFUvgpq4tpkQNJRbfaZOK2AC4xKD4q8VCKMY4EJkCsA9JojgaI/S ZwgoAd+Xt4XS0YbvGA2Bjq04SndgPPpNAXZasDpnxTHpZ1mDCUZbMIGh6TmYJ+uMt9QK6Efg 59ZZAM78FNtWnEhtG18rh8BjpV0wXltZbVUZu3lnQF1XvFClZ4rZmt6nQI2/5suz3Iv3ipfC a40jvirjeyCq/gTUUhR4ZZ5CDCRWzzHwYXzuCdx0T1uG0Tz6U7blRQtUxO/mjNygnb8UrT5R ahQZGcJHBf+X1T3AMr0crfQDnSX6bV4CqdVOrKAvg7GedKxtSgCPasN9+pgHEa+7H4ChPPIY e5bvzRnZNUYyCzxRVp1KbSsp4OV7MsnLwiCnrIzDqRw6JE+A/lCKwIJFiSBnvKDdQCH5dV1B 4kCNOWBAcuXTIa61jc94A0T+J48UHyOmj4wsni2GD7/hCcqf3ikkImCLVu6lWLXDOFSQHV1K wVIcZulY9LU4SGMp9U00ZED0hbE3PkagZJ6FNeRtpvcqKM2bxSNTfB4gpL8AIlmqvmReOe0l B2SgUlctWr2rCtCJbddmXOP/EuAGENqmKb+Q53eKzPx4MVx5y9DWfFZKxTPSte41HkDA9ejk nrxSlRQj/2Qorya6aUfb5oKxpGeADgabXaKH2Z+20LTvuXS569ABwKPLbS1WTw4gMw7xP+jo M+CCf5tvYC8vhnkFyAAO7eqnfnlmOcdKD5OO6hQaehTvZ8z4jT0zL3m+876XkZ4dBbI6yRzI whvo6XfPxFMAD7nRRgA3m94JeyExnSBGR/1AM3zpPjLvb+VtjKv6nmQXr+hPRcj1iZfc2H3f YQugye/mDh8aM74lk57rJYQHAENn2AQ9y/6O/uaolCiAtt+M1yKjMm9oYT5gAvqlA0D407O0 a/GYnqOLzAEdSmdU4cRffTZHFjna6SCJ5+ozHdkWv3mnR+mmHe/d3uwGcheKpwwojI5jAzJl 5M6YUxTQP6K1EkaITpu4vuDggAWPFUCCMawexQpYdVkxW+Ha3+YexwQUQgix7aW8A8V9mLxK uGAKgoBQ+tQ23DTEeThSNhnTTqdRFPpEwesvY4Q5iyNAREKNWd1DIAme1XjBdoGLThZZ5XBh YnjXY6iyKlfoGu3QnhLRf89oAqsD6PqC0DOWeXfyIgS2MvBoVqHNgGqr6bbWitWYW315mVKA bdvNvzNVQAW5C2CfubZmsPhMtTDTJczA9ABXXqmCybsmoDivL1dYvxf3VH6pPFllr88L2rMJ qP4XaI4+PRNPua/8YAwsA0AZmPvVi6UNqxnghALjohbnRynzYFEMeQ2jI+8BWUmGCHjbfB3i IOD4Cn8FImeOrDyjFIpV1NxunUlRA5nklGE3DvKG1xkbxqKCzABLMV/G4o1WaFAb6IXHKbZO 1RVnpn95iAX95qX0v60KxsO9nf7j4XIvg2IMaNSJRLrBeMRx6Svj4T6rarLG+PGMUZyUo/4B cEAWGvq+U0NkjFI3j3P7gFcDfQBQSle7nu9+gEX/jDn9RS+0wKJ8tQlMFItKr7kXsKY7xDcB NuaTnq28VomX8U8pTpL5eeq2mqvV/URb9DcuPOM5VszpjgLV9QmY0C+Grvg0xtH4yv1mXrWn Lf2budUYj3QwPWnsLcK0yxtp3pyKMx5ttFj2LPQEXBwe6gSpLSk8AKSjKd4qIaz76NkqM+Bt sqNNssDG2Aq22AE4zSPbgV/RWdoKtBfD1vzxvNgqcz2jywvKq9RpZ4tofKw/1er0bNs96IG2 +IpM+11/javFDg8eHY6n6V3gAB2A6FLYpC8Lz2A70aukuoW/pMfbSUoXbC2i22Y2T6XIQMfq JXaCPX2aDUk3t70LuJhTQITuJyulRgFu6B5tV3IJCEvfkT0ybOyF4NBpaICvqttn7B1Oaysa T1dBwjPcSzb104IHfS1UxTaRbfNuvotBA4rMp0UseS80Rr/wl+d7hjGZs+nYIZftvLXlSy70 LfnD7/QhXFGS7coIemu/09vatW2JDwA9z7ALefP777/f6RjiAgDFh5hk4CCCECIgwWfE1llM CbF5mHt9hwAUYQNspR3hEIIgGRzlVI4ZjEHRlRa/TO7aLXt0tea0O+u6VXOOcctIuo9SjOiY jZJzvzHk7aqSuD5x/2MoylOfy+Kqz8blPqhcGxjIPZSbSdY3dKCATIj+AZYYrGPSs+xPnqMJ kAJPfTcBxtyK8tf9xp/XpvgXgmnuOkHTdqOxULgJcfv9GANDFttGOPWh2kqVXClIt76VksG1 0Thv0gyGLzi2radAGEYs23sMnVelGMDGDxD6Lo/JCsyiT0Bynkyc25Eze37bkuu24gRNbbHV rr4Bz8BIMX+dWOx+NHCNFSGFTfHhRdsMnWAsjmXG5ZTSogMJ1aPLuFUlobJQs6RO5U06Dbd6 sfTfgoExNB+Mg7klL/pAjh2Vr8RD6URaxbXN5DffGQ95Lis+ZUVGcpEXzE2uyIuA44K6K3hu 642HN8Me6HAPpY+n6AhKHR2tkhnGvBTkrgMrwBfPDmUsfoYxZ0xt1fJOM5iV4bANgRZ4uuzL pR8xPt/RdcZBuZKZPKR0o74ai7Gmq6YnGq3Jmmu02Vab5+UBKx9XZX9KEJpHqRJUyXUy1e/a KoN/HrRAlOehHeDYCTrGEr2AzU4SuoaeooPjlxatnXYsgSm+8yx6V9/RTNtog9+LgzXmkiXr kz5qB4jCc/QvY1otOVt35kXKELoU6Ck1RrsSdDE+8Fzzy0bwVporIRvogXcZYHrMdx2nZzjN Ie9LZU0AdG3qOzvFWdD9xkUmzEv55WynorHFwdze9CLHZAp9KpPFHroPQGgrMNBcfsn0WeCo BV/e6+Y0Xd1iKm/7zJ9XmhffV/pshkykdzsgE0/FZ/riOeYXz5PXapDiFbZDKEwZ5smnecFT JfAt/riFVHowQEhv6wPdg1alpanKR4t8c0oX0i/4E3gzJ+amerfsq9/YXHNqLrMVeITeNR7z QZY9F4DWX7oRH7rf3OExfeFtKmGvfrDj+F67JbStfJj5LZ+cseBnfGTs5Iku1YY53wG020c7 hnyCaAwBJdox107NVEPIza2mNQzd6Rxi5HVAMJ3HxAaCsOXXaL+cMqwmk+BCqE9wG8WDICa1 DNjADoXqO8T0Ljln8UII2FaXgeujcZTYM3DkPm0ijP8RQdsISzH5DVPofysS43A/oUKfglpN FEVu7HkTgEGCanKsmMqf1Qm2Vh6UDUWQt7DyIKH8PDGej+FMVAa17dIpaNrADMYU85ps/cj7 gj4YtPiqUH2C3Rah+zC053YSkFJp+6M4LNcTTNflffOdNvXH9wW+Y0pjDrwEFMqUX+C+uS3O wPWdnjNO81qcV7FpE6zNXF1zy3RNCbHWEpzfF9O1/j69oSk8c2Duo0lB/IQYX+f+tkDhscH/ 1fjq0AP6tl1qThproDXXfd5K93QYAg0rl1ROKYob6KlUzRpvZs4ZWy8KU9uAD3lwYooB5jnW J3NTDjzjjAeTR33Xz2IX8hAWU9Q2su9KZornA0Zts7pOTIXFXfEsFGdbFfroefrk2Whg/q0m bQ0UKO2e8njhFd4ZcmzcZJkMAmj6Yyx5Dj2ffJNb/UU/beK/Dk3QCxaUJeol23ixgwneFLQ3 z5+VvDaLudIf4NrYA1KARMfT6ZQOD5CBDhWheyCq052VlWqhqH+uNeedAs/Lj9fmgqwUMDO9 TclM5aUyh57tOrSm+7TLG1eKGkH1YprwuP54jrHR3/rkXYqevKL6ySsJuKSfxN+aC3xo3vWr g0YWrlXD4OnyfAsW81ytvnYFfMaHxm1xbJ6BNm2TO9uv5sWpQePGS/7iUzzvWXkg9C8wb+z6 Is6I3gTeO4jQIRdv8k4G9LPwDn0hNyUu7tRzKXzylueh824b1js9UL/mQnDGy6YjCqPp3hmr OuuvTu9V4Kodpnim2M62vMwzOSOv5iO9LSQBLYGrMhBkjyYwDFiWgqbDRQGwdF1OBfRBJ3Lh Ga7nRSyWEt+SPcCLzvBuB4Ps8czDHfiu7X8AmSxWoqeTuUARkO/aQH2x4mx9Qe/RXhvl8ePh pifQCD/6ixdtD5drk03ejevpo53QPMGQHbVHCIPQmeIPDM73lEWKotxLgFEFRykdxkXjHtLq hiDraHUASyzG9Qe4UWyATnEOFTGGFjPwBLVTavoQ0MOgGLbgNAQu5ksbATDELt9Lp+W03/5v R78xqUR8FAoFoG+UHWHNU1FJibLyIna5uyhmoMI13hSZ7wMJ5eJJ2VdOBk30w+9tT1W8V99d 53u0z1MU2KpQc1XmA03Gr00M00kLdDTuvHPGkBJwTyCgcjF4Iu+dz56fQUfX+KVYqk4ddrSf gurocIHD5q3Esm1v5UVj0NC+uCd9Lxu6/uUZW5VHK7k1O3w50ALkVT+fsVidgC0eZwtopbzQ mlGgaPOKtX3dwRDKWn8ZGTELfrPNoX+ek4ev7fQZJM64z+DxvCZtvQVc2k7uVG9zhs+qQzdf fjNHlCelYl5sqVgo6ZO5YIwCVsV0mCvy7RnkBiguZklbrdLLiO+3UhRUrki7lBOgUlHlQDEe Kttyp8UYfN4nhpc8uxcYtDotUN/zS5DKu0A+yG+1+sRBMP5W3QwlT1dxIemC9FfxQeifTAXY zXVF2atnOYPTC1HoJBg+7nRvsXp55CoT5HMekMIWKjmDDvpD9hkQXj5eJvMFhOlTiw36lMJn 6PM4ul+7/gbCy3flrb/ogI/0g34yLy0CzQcdBNgwZLa5KtlVebFiKT0HKHEtIFueKTSogHGZ yFtQ4aUWimS9WpRAjTltZ8CORrsn5Rpj2Frc0FPaRRMyw37gAzyIxl999dU+WF0feDkchtAm 8IjPbCuJEbR1qN/4SpqO4oA6LGBePL/Y0BYupZjRhw73dDho6o+5sOw0dzqpEI7sCnqmzzvt XDhGOmLGYGYPixVdF5DlkpyLxLygLSrLYxcAy5aUKQA4LvQnm4NPAx/FhqFFNmRuQZqPgFtx mvWpHRz9x7tVNMF3nmshkh5sh8A15gjdZxiJvppf3s5SOnUgDw+3dd5JU2Cog3qe0YlM/bW4 a8emtEKV9nGP6/E8ucR/ZZInX3QN++qZO8zw9ObPP/+8I1RlUi3/TltehEmjgSwELvsv41GA LyNYnUBvittgq2NGSSIMAvJkqUlo1YFIFCIwY++yulPVJCxxqT54JmXiWYCYl+cQGPdUuxDR KF9CAmzl3cqNmws2gehItbYcL88Tx8Pmufor5gNNCGqnGSh91+sPohbYjSEpfgG7aFVNq7x8 rT7WUi4J7kwSmqDM2ntzNTJXK5jKXBQMbEzaLt1GgePVkBJn53MnEQv+pVi6D90oB2NCczyC fpjJmPKYoKXfysXUqYxOMBUkj8a8GAlCtNA/YFbfMX9u5wxT28HFHE3lNVdtq5LZeuV5muAs z1B9n6cx9SmPWco0t/qcwzx1+mw8Vsnoho9tbaCr38p31QGGalG2klxPP+bVLNN7fNKY5xYm OeJFqXblfJkfYyFDBYZWz8u48WvPd2398hzAhCzgKYCoepj4x1zhJ4qxbfySFWonZSidgpUm 3qQL6IWSl1KmQBXD3Wk2tCVrFjcMIZmTf4e8003NUcHYbd+htz7ibzqF4gQ6jYMCDNhJ5ggM Aw7JAFDmeHsnr/CEZ1LAxkHnub9VMoDhmvJO+Q5IACYAJO3Jug4cop2gax42YzBWwbZ4gV50 j/nlFWkbg5xUZNer8iG2vwJKtk7RlJ5KvkrBgke1Ry+Qb/dXX7OSIua7BWqxSwCKcQIneWQ8 j55lWCS/xGfKpnSghreBYfn+++/3HgDj8SzfA1K8f2hTqTE6gXEyVrJjzlyDLvrPiOmbOF38 Z7fDWOyC6L+2xMfhj3LQmTMLZPwMDOJN/WwBai543NoCnLsD7YhMT08ewOnlTz/MPIXzVPaM Cw0ItQhqIeWe8vnlmcLzHZLoNOcEQ9PbPj+3EJu6b6ZsaSdjBYh5vdb42PrZgnT2o4Nt6dBZ lmz2bYZWHHpNHdf9eW3Lt7nauHnfmo8wWvT89PVMidKCuP6TXXxGv7I7+HKWMWuhlW3XPzoM rrAgcC0alQTW/fj9vvbt7c1ff/111ykxb8LZStogKR9E7VgzohEAjeqoDnp3vFIHSgDI6HpR PJQFV22DEIxIYWMmKyidZYwJeEFwxan4PqXbIAh9p/HKzFvRXGiYwsxDksHqhMo8CUexGW8n sgTfUyoIShFWe8jqRj98xzDY1zc+8QMUun4RZP3x12qacm2MBN19xX5UjqOVdAkxGYK26nK5 lvaibdIC8dCtumi5oQNKDKgxmRN9aH+9+IBqtJXKoW0IICCGTPBLJdCKCq31H+2M27PNRx6Z 5s3qrxVDiR3xRwH3syxN91aU2XM6SVVM0hS0tS7hqnRWgTwGviZQWWOxtq7NY1c+sPm9+We0 GUHGUjoCAinYllGeCm2eRIwHcqen1MhZoLyThsX84MfyZKEzXjDPjB0jso651aU5wAsMjr7h ZQqi4+gAT8lrA55t/QWGja14x+ptxq9oY4FBZhn0jBf+YiwL8EarmX7C/0CJWJs8V8BDmeTd zwAzkoAKWakgMK8Hevpf6gLeDm0wtspaGV9b82Jx2h7x3OSRrFf8PI95K37XWGAAIlVXCBiR f0CiQHV8iw7FpHpOC5sSKQJkaAMooTeAUL1A1xZ7qK0SO9duxrp4PfI4D8mQn8qWVbw6L0K1 I6uaYfza7VQlkNopbO1qy/3k33yir3kpjsY9eM1YAdpkCIBxvYWn8Zk/24u2m/STRxF4lAcR rwhiB8omrW35WAT4HyizjSjmCS14OOjFkkuiqz7K0WROAGl6DoBPz7SgJLd5jTKgAag1xUne J/0qZmitgdrCrxCPWbFiAqpZc7RX4R6zkkTGfyutzDGgsvWa3qS13yuQ3AqL2OrH1JnTvm4l zV6vpyPTI+uzZrqetbrHpV95/IUOAOts1Yxvm6Av71d543JC9B3dot8d+MlTuZv320c7Bn9C 0AkZBRAjaIgi7YQAxVPRxxr2uRMRVuqURdtx7qWk25owEdookV4lcbjwMb52O0WizU43AHja 0karYUqgYrad+OpYe56b8leYTMqfkFPoxV+UB4NQ5n1xL+Wuj4QCwRgfgiw41nP119j1H2Ck NKzU9D2DQbFQuowARcMQaJtC8VunfYDQimJTfKVwKKA95nY/JZI71birEF/NsLYUU7RlnW3r xfjNs/mkxH32W4HN6GU+ymOUAi+1QEn0MGHbW9WO9H3BlcWP+F+75svcolHxJRmMvDatAotN yjOSYBXcPoW6PnS6sGPmc0XYtcW/TQV6SBkdA1a9KsKr33nWitEq5xq6ATriN6o9ybj4Db9m /KYSKUlvp0Pr78zLFaDLmOfVLGi2IPFO+K5bhWjGQKIVfjBH1RrFS4xcK/DijMq/Vv/a0i7W ooS62tKvcsWUJ8bYy0qPX5zYJb881yX0JDtoBzBZAWqfTOkPMIjOtnXIYXJOThnfkpUy4pVt ofTQXz941tDBd3lqfO+59IF+A2MtlDpZSj5LldI2vRgfcgdodKKYp9t2FH1FR1jQ2B72jHQh GXave3heKHTZxNEOyDU+3nF6FABsO90zi0kDNslcyUM7AOQZ5KuFju949WZet7byGROLaHqv dAK8SBa21ZUlo+aOl8q2S7Fo5hFgAWL8z6sYENU/4NdvFn62kYBc9HEaFL3Mh+u1Ie4Nr6AZ 7xZ62REwnxYlxiTmi1fKWCoXYwHQaTPb7nQqPtFfz0cH9MQr5jMviFcHdqYRDeCvsUqBnABj 72Ryem867TlLbuUgKMYoXb5uya0luo4tAl8EbMzDP/Pwzvp7Hp/pMTvU3hrPtV6LNxr3qjun Llt/29LBLwKupnftWDvsAh5pW3hNIF2sWw4kfaOjykGYV5dskKk8e+TMe3fd00c7Jn1CiAsQ z0vlYoJWAHlbBSV1K7Cy1ZZVOwYmuISgBGqVXKDkMqaACeHwDEdsBYj5jrvcgAmgtqrhxwUM YFRihcD7razmlNIs1JuBChC0RVU9OePKmCMOofZ9haP13Wqe+5nSBhDk1XGNbQy0oFwIv3sY ANsrgi9rp23XFCRAxMtQ/hw0zFDlPSw2q3w1gZfAgTZ9T4G2SiqhWgGsBZFXT4mx60i6ufC9 8WirbUPf63cnpmKsShMFnlLanWxzfyfbCuIsDkt/PL9gef+XD6gj4LP23ox1akXYCj3wMGse Jth5GKJRJ7BWhfAQuDomnFvf5yksZq1FA5kwB8aLd2wNoUElT8q7oj/J1KyRWCzTHFOKt1qR s5TRPJ1ZbB7ZZHRKZDi9bP6vLiJD6F6GCa8yWjzM2vecQLfx9MyMie/ijQJWO0wSMHcPA4gW 7g18o1HlUvLkomWnTSk84En8ETDRIRu/M8a2r1Rh4GUXvNpReB5CzyCPxkHnkOO8TrxnwCSe I5O8Hu5Db0ahk4yd1Cwxad76jm6XVb00Fu4DWvMillsJoEsXoQd94tnFOfGGozkdhDdsTaJ3 aVLQCU2BHGPptDL60FmAhEUi2e2EYh5+smzMdKprKqdjLvBkp7FtzRoTD1FeH4tG4xcjCwzS teaNXrYF7X76uGzWAqFtG5qjPIDGDuy0+EJv/cgDgCa8lWhL/xQobox4xuLU//hCmZcWnslN cTJ40G8MnLYtJgHGKk+s8VDrgmPK9PRmTSBRLOExHZIummXFZtmx1SMzU9mcCiQaz9rnh+5d g9+nF6sxTxC41d487fcQ+Gl+jy1SV+B36dcKgFdPXakuSpm0BWxL7UR2yRh7PHmoHHDZJ/Lf Tth9fPjTR19++eUTDWmAcJTlvNIG5Y5w40wH0Laaxin0Aj+Bq2reEXQKErEJQHmarHISJLEp 3HT21bmJtUFZUADe2qmuHnBA4fi/E4dlZi0RKuXVO7dtid1y17ZyMK4C7vSZZ4GwO8Fgi0/s BaXNEAmaBSJ5sHz/yy+/7O+xUuK2NhZ/KX3PAhT1B43qf9udlHJBjxQxxePt/xQRugOoAV/K Nm9gJ8cop3JyFJRO2XuG+4uhyWB2MrEi3VbiBTXOjMbFi7kmoxmQKqC7fFIlLdXnMvvnWWqr kOKv5E+MnuKpKPOqDFJsAZJ1v30tQN0pkFUBnQOutrLC9328Mr1YjKSxm+eAYeNkXAqMZDTF ATGULQJm7JBxMg5l979f/TxPClv1APOTB8n/aJ4CKVZNm9rRVyArT1KKs5OngVTza7uGEmnr 1jvPVSWd2vrtGvLViazAcp6vvKcFiBZTURJjhp73KnnkpSb/ABevioMwKSkGHjAiG67j+XEd Gtm2B1KMh84Anso4TX7RG3AwDoYaH3b6FWBom0yb5RxDO235bP703fyWw8jYteVtLnwu3tN3 QAePf9n/KWCxXugFyBi/9oAV8ohW/tKh5Ng4Sz5bVujiGeMD8lux6XRCstx1+M+cazfdUMJX fagkV/Gj5sGCybxb0NIh5lvbdLW2PAMQsiUok7420A4Qpsd5Jdsq5q1TCg1N4xseuoL1q4NH nwLD2tcmYEinorf/S4g55bq8gHmvcwKgRwc0TvX21LcWDjO33vqaJ5dnWMJc5CXb08M7g8uz N/P+1at06DU98+d4eNYT1+kg401PtzB9iG6n0PVFvE6X3Aqc4Mr4yFVxtG1Pzu3TY8DUPSUP Xz1cPaPDgNUUHQvnpzc7AHQXUCIcLrKKmScVKrcSKm8VkZfB2wqukh9AD8HyMCsdIItwtxqk EK3InGKSrNOq1HUElBIVAG81VMBfYKkBFa+RYSqgnhLvhGBxHQDPTARIabYFZtwVuKbkylpu da0flBLA6OVv5RRc27FyoMp37f/zWvQ8bnDbjGsh44DH9Ba2koiunTTLY9Hn8nhRnDMD+Mx8 P5N7JtDFOJWjSJ86selzNcHQEECYBZh7tZKfyetmrNbqZp8elqmEVu9SAKogSvxU0eJTgtZn Lby5pXjNV4cv8FdBxQGdTp4SOmAA/xNSvMAQlf+qQtVzG2IW3F5XmynKOTezEPj0AFbuyWdG MdpEc7zPmNe/gp/xrUKs8UPb1sXcFJxbgGwnG5PHuf3v+rJRl4oE7wAd5CcgKSgaGLSQsVVE l7QooIvoEzIJvNhmdXigQxDkGQATl1XR8jw2vCo8IbzjgK58WMZnnBWCNgbzVOC7BZX4RfPa Kc22U8sL5vvKGRmn+UeX0ttU+sr/9Jp+oA1vG4+SxVmF58v5BLRI1mk+5HIybu3wMAFAgCLP nbZ4kYxTe/SXjPVAir7rq2fQPdqX5BZYch9DY+EnxpSuB0bEBtIptuPoULTqJCvQy8tkHtDO vOgP4Epnt1gt/xawVHF3wKvtolLx6Ks+0JF54umavHXeaJmdaQHX1ltpJ9qimQmPZ5LitbTW IdCRvkpXHovVbGfENfF5h3CqXNKOxNY2F15PT255d+bBm2t5c6YdmgBvXdgeo1kL71P08jng aise61JxVuanFCLtOJza/5lbceuFJ8hXoQTz8NFuzp/FYFGCmL/tLQqq4/6MBeWIOSiieSRb Jzv+6z5tUEgFVxsYgSJ8hKeVJnDgeis9e/9WLBQe137ZzimPiE8ZbbkX+zuPiHYMNqSqT8Xz FAiea7CSHMbZ6rRgVEqNcqkoqhUxWlBejgNbDVNggtz11UQWf9NRZrEkjWf2Pe+LZxbAjKbl psrrUoxNIMbvjVWf5tZRNdcCMmgfAAo4BVbbfpxxANqlKOf21FbgYuUaPBMv+Jz3xTOKZysY e7rNH4p7Snmt23ynKJBotrXKu8YrRV+G8JLa6TvDQYYYTrRmnAsqxxOBxxnc2tjj66mE+71r p2FY4yJmHAh+ZAjJWoZsKgY8hG9st+TBYeDL39apxeK9SvYb2C5ZYKewAnfl+ikWLcAD0BSj OU+68jjZdtMPHqkKgnsDpQw7HYGOFlP6yhADXWgNSKK1vtBRdA151QeLOFtGvGKu5YW2CMsL mb6Ib+i6MsznZc5Tmvcp4DBPVrmPbqsWKvnyfUf5K1ZtPOgknCAvPzrRLbx1nSCsrmCJHG0H SgkT3Y3TWIxbP/wudstzqqOqXVt1eA+gIt/Ak+fQ2cZQaocSPAK+AHaLTLzA41T+LnoFXQEm nvxyRgGcAFvlwlrE6cNMV5M8lIsvo43P0p/TsM3FWwCrReSsCjETNp/iSZmA6hR9MdMKrHFR bSFuAae5vTb7u/6OrjNc4lW9HvLibNHgkuBqKy7sku3i7fSWd8XN152KQx60Y/RpTslOJ0Lb Hr73jj+92f1z1/bZzMJdHqLqok3lObc55hYM4SSUJoEiIDDc5HmASiJZzTSDt+9P2IEUKzfC 53teLP+3vdcWxIxJWXN7UC6UW6vkKsJb5RLs6eHx14qzOKE8BJ7N8KiRCGxwf+s3heZ+7VHW +kTJU1bG4wg6IXEPReoZVoWUk2ejRUd5C4b2rNrN02OF2eGAcq0w4gX4E+Ry9RSrUVxaq6AC 4Tv9oC336EvAuLpjxfVkRDpds2XoZ3bgaeinaz1PyUzeeaon6tx0C6/7VYmKtoY63cXAZzx+ +umn/TwwTsD4p59+ujdKeIyB6yTb9GKWkK/6icln6Rry4uJL/FvwekA5T1b5vYAMuaVmFvy8 WLw1vLD4gwcjrxq+z6s2ZT0eztAle3lQ0w8lWewQSmkPtA1EFPgfH7ufTJTTSZyPfvFsUWC2 nNzPW8y4A1r0je0sMUC8J/4HQnitAEv6w6EVAdbo6cSavjDuQF+LBH0BEIwLqCFntlbpkvLp ADoAljGRI+OpdIvP5FOogzHwUpo3niWAI+9WsWLV1Ew/mmc8USF7izr3oQ39gja8kF4Wonmt gFGLOTFT9Ke+A0fGL8DcZ3Mhm72tV3/131aq9DK+s1Vblm1hEGjCc9Vp1E5KWlS2fVyKFoAy 4J1n/pB35tQF06FYnxkntOVNmDE2h07VHTttd8yAHuv7epr5Za671om5//TXIf6a1U8Kc6pU 0SlpJE7l1zmf5Wy733m6ffT48eMnMxCvLYBWp7m7KYK2p8otkYEteWXeIcqaa5zyIoQUFoVW QLrrq8tVfhqKVDCjffi8LNz6uSN7VtXG1+BFwA2o4Jq2YqJ8PVMsAgBEiXruzKfUtkZ7pikT 1wFP7d9SevrtO2PQ5zIxGyNDQAE75eNaIIlho/QZLfS0gmsC8qDlBfF5ZvptNZQr2jXFPJUM Lm/bNMDzqGvpIMoY7m8erhmvlIGvnA8mbNu3I6prDautmlaB7JmVeBYDPkdYTllNHPOIvYyS mp6gh/rdUX9bToxl81WiVYafMcUDnfIyLxYbHbxoPvJeVrKo/+dqPcBaDJu2kt2yP69jL0sx IE8WJ/20xZDzquAnMsh4AmS2nDquv6ayaJEwjd3MxRX4DGjhP/ogLzhwRL+gWSANfwIwvFzk B6CQw4osAzi2mcg4r7L6jsCDE74WQi0Kbb2hO+CBj3njgCxgi0cIYKBzStSal6UkumSfPPmd Pit+TL8KYNf/6hGas+kt8j29Rd8Ylzb000IPCKM30IJOARIBMfTHPw7N0H/oZHw+A+XVcnNP W4xAlmfxIOkbbx2ghG50lzJEtgv1T6wX3eU7vAJUoTuQa37xhH4IyRDyUM479wOm5qCUEsaA n/zfqecWh1uemXVhdorstw23FU/zEIg5VMlhxlGe6xl/lcDndYOrrRN9/wbAd6iPxZblPCjc 4ZztyHO9a+Xeug+heProk08+eWKlVjB0K+WKUbbqnUfdi7yfWz/leiG0FCG3dIkpIbo8NtXr q3AyQFJSy5KIAieewSuwxhNt7WEHWqz8AmSV1NGHwEnBu217zKSSGalOSPprpUeRUEoUuSPk lL22jItL3vFhAKts88bYiR5joSiL8/Lc6voVyxbYCmjV/znGAOU8JTc9C1vMsh771f4EO8UM 5NXLOAfaSvlwaXf0Kcx6KPhzft4K9nxZZRCAr/TLQ+NvW892j3ktSV2nONGQVyPPoDgWRhsQ n/UkW523ZZWRmaUyZszVjAsorcrq9p73824yyMUSzfw/XrwrPM8WC2UlBkrIaUWz47e8dCVc nfFiszh7MVrl6qpoeSdZARa/tyiL59HddlbHohl/QIreaNvMG5io9qhFFf1hkUN2ySSQ6G/1 NcUwtUVFR3UCtrE5mVcJHAsp25Viwsg1bxZwQWcBH4CHLbnKYxmXrbiAKsBDVwBa0nTgEfT0 TLoEyBITRb9o2zj9jz9S/vQnwKhPQJUxGBO6AZn0kFOJZVq3E+C5eM712rPNh74V6EVTQJV+ cg2Pn7kJFJtH9Msr2slJ90er9NM5eZpO2YaZYKaj/KfGU01Pwkw5sN4zD6pslZV5ldtXb9qr AzVrLrBzvDgzyWiHyI7R7xwA9yJgr524teTQyhPp0a1xpY9PPSgVLe715LMtwkqfzK2cEn7F iK3O53drTFSuXUqBwqHcqnOoXcqkPFRWbgCJ1R93twBxCkOMCrc3he/kVYm7tMkgHApS21rh ZJhOCeDb2v4BoGQq5nGoxIitAYqu/FLc6U5hUWBAmJVg5TK8gC9K65yVUwGy88TDf8trzmMC sma+37pnGokX3V4MYDEmjFGJXdfnTmE3zwy974CTmT09zyqPBBlgpHk1Pvroo/0zGG+Ap7p1 ZKXUBwlq6Tkqj1KZINd0sg1vkaXSYySH+KgSFECjbTcBygxsMlWJFfcbM0+bPkvy+O677+63 6gs6XgOC1+LaMwP9zNC8FT85y4TMhR0AEdBH207FlQQTYCUXwA89UfWCEuACcK4DCgCavBqV 7ymUAcjz3KpQAIcBTM8sPUsB+voKXPFykXvAzwIQcBJ4T2/JNA8I2oo057Yzv/jii/19aP/t t9/uQR9vk3HQE+LLADN6RIiEPgjaN4/aAZqkS/A9j5zxuF7f6Ef9rG6g0350lXu9KuURiKt4 cycCA8QdM58HFTISGcviWw8d5z93++2Q4TzUziWCwNcEm//bjvvbw9gpuxJfP0THbOuxOKY5 Z2tViWvZjnOre+TZnDswMwRqZus/h6fv77l99M033zwBWo5lbE1RHttLnx0qNxNFRwERft9V ZZ6yoLBaDRuUGCZxIlaGldSxkqRI5oppRZKHhGTr6OxD98wtGPcAgVaOVsbirii0Ti2VWp+7 ngIFwIBKq1arS0qXsjUmbZwqzCV0pNQLqP1PWykdW9H0O+XPKM5g/UPHp2fW5XMEYWu1knem 7dpjvNJf1zJ0PD7T84YfgBU8zMtCFng4gCSGsO270o4EoPIGlx9t1jucC6BJD9flCZoGsG3+ YhIZeh6tUngwrm1z2rrjRfa77/zPeJfHasbI5G0CzEq8Wo6jWWZoK21GObTmIY5eHTIJAHoF dCusTO7k0eMdRgPfuQ9QBR55f4qD4snplI++laLBM+aBnRY0nul6IIX+8tfYgLJORRpXIMu9 Sg1pm17QT54o23eeATTpY5nxAS/580ovYyGJ9tous7vvACEgEF/RiZ0ApGeqz4pn6FafqwJR GSvPsjUdj8UPZZYvZjLwNL3mc5t+eky77qEtwUPg6GW2xV4UXB0KKfhvAVdzaz9vzhqwX7zm mvZmvvotfii9kAUC4M9D7i+dZ/Fg8YNHLXLKf3jM5tW3nnHo4MKxcXYCvQXbyjtbvLDuFPBK t5swHTXn0vz+nqc3u07dTUS6lethCso86vjQA4CSSlGUX8vElMqhGCfEt2IugzwlWPp6x4zn vvwKArfQZUUpU6zVtpqekRlb1D2MecWUKeGCYPVNHyh0DFURaFsXlLlkhj/++OP+/rYR9Ilx RQOxZOcg+DV9wb8dUM0A1PbFD+2Zd/pw5i7rVCKDdMhDdWy1cmrg/LrFdqpwm2uG3MIAGKnw tBdexjMMM17CO9X9C0CUUqR6n20HFwRf4dFqfbZ12UGIvFjlRgPMAy4zMSva4Vf9ERjtWXkt 8lgz7mKYyCX+5aVR1ko/istLyRaQP1NKnBNvs3XtjOma2w7zkE3PmuANLXgSP//8833fgSNe JTJqTDxzH3744R64CIRXQgcwAm4U/bWF6J5qBZJX8Ue8UrzrgKaAeVtswJNDAJKd0hdkH009 w/0Bu8IT/FZQeMWh9YMXCUgzh9oVc8UDDrzZ8vMbcI43bPfhr7JOt72LHtpEi050tj1SnN9M Ktk9h7b3SuPSqezXAUTOSb55ym7Aiy66HurTFg+/KYd0AiuTDh3sIMvmGRivkkiL2HZNZpko L4sXwKlTqJ1wtajscBf+9lvlteiFcu7JgQbwr3awQ0EWMBaf2nevhYYdI1vqM7b1WKb7qp+0 7d0COdB1aNsyfQZckUvZDehmdJl1C9OlZ8zt7c1uwHc6U32x6r95aK53K6kydANICNF1x7bY 3A/RWq1bDVuBubcaha2uIF2rZnlgxBeYMIhYvhYn8RrkZPap4Fvlr8SmeBDKc+fWRau3FWAZ n751zDxvnL7ID0OZcrdTvJQ5YyaQGX3cYwVLqfO8uZYCNQbjehUu0n+j1+rYinbGmJ1znHgV YHM6T8Ne+oWXKAS8CEwXe+Q7fAGs41FbRtUNtFVnAVEOn5n1edIhJV6/ZzzWLNw646QKsux3 zyvIUz/wMv5m0Cun4s2D5e07vEtZAhV42lZX/enkX56MNb/OJYzhutV4yhwEtGyplf/Glhz9 w6skVk7yy+Lr6BxhCTxETimSaQreSU9A2CLNYRZgib4TBG6Olfqhs2yf8kZRyk7vobltOkaB 4fGcvNflSmos9JMAeTqQ17vA+8oStX3HCxY48ky/Tx6YeQEn7dZacKcCl7wZ6zbwQ9sxl3xd ChRdextqZmXfyhj/uhbI1dTjrcabvLDCXWwZl41cvz/44IO9bE85A/795U1l3yxO8Djvu2vw NhvNiwz8l3sSOAGmqltqZwdN6BAAyqlVYG46cPLM2/Gx09PWvEUGQKevZMNikA6d5eIO5Sqb tVsLVyoJujZaSE7PXmCMHhCuROYsoNqNAgy1a8ELSzzkiPoHwNpdeEcZFVhupR2xOxI+M+Oe UhB3emG4DWfAq0nWSR4qq8dqpwExCGAVWG0913z99dfPcwxtGexDgh763iLGsWO8a+xZ41Uf i3fC/zxancwDoHipxFVYqVpBM04UuPpkYm54AF4mNujf5pJ+k8a5xceXfuEZIMYiwqprrnYo OECLwbWA4T1hyJ0i41EpPUd8dy5tD1Wa34pFqLAshcODo0ZcpV0oEH3M8POitA1FyVBuTrH5 Xf8pWKkAzlzRne21OBecF08CiACLPEFk1Gk6Og5YYiTooMIUKE5bdxS7MZtHXi0LRPoLyLJQ pK+ALHqJ0XGdrUrGgN7iLaMTOq1cPEfbL9OjOL2UpUmZQHorvq0A7tU7fMpWyjkZuq/thTkn bcOxLcdDAfPX2AKci/qZ0DTvMw8k21bVEjxH3k8pZXOpV6ACKLIgAvbF9uF3MYsWAcZQRQQL LDYZrwI2PLEWHPUfv5MlQMMChMzg9XJWlkaGnBRSQ+6ALWWffK9t3l8LCeAFcJuJYbXx3Xff 7b3GHZoBxCrF5zt6Bn3V/BTrzKFxiDdLFxLeqCRdHrV5cKnKF2TdmOgCOsBfetr3wBZwCUTa grdYQ1Pg7wSnye2j3UTs0zToSLXk1n3XrVXQqd4DKz8KOxe50yuUednOKyODAECLSQS2xItQ 5E7hrEkST2HYmdX6XOHdcp+jkRQS3PYmH+NQ3hQy5ItOmIS3Sv8pdL9z7WOqPBtvIiA6NdHe qavPa2dRfxHFc40EeZNHABEKoZqSnTT1mSud0OMTSoiyEaNQSpG2Ey9Bt2NjbLVGJvWDJ8vq rAKmlHCBzSWO5PUBvMQfdnKuLSnebPJauolL8Pc08g/FfR4af6llLNjIHUVLv5RqIG9X/aZE AUY0YIzIbilk0EcfGBl0Mnb6yLh5s6v35/8y9M/amnNe15CGcoWtMSITPB0DPC9yhPyQ/nxZ EHBOGoRLnPZdiw5Pr9u5wPwQTbfidmaePzYBP0ivIQ0GuQJMHILCWyVofVVeK4s8uygACy+T //WRXQKu8Jq+4T9AyQEKOzCy+QtZMDYHcPC+w10cBDw5tqVtD3pbaHgZJ/2F93njS+fB1ruX TgNEyBbdYYfMoo0eJF/FcHq+wx+8yZU66rCRMZFZdKWDeJfVAgbcpHGZ8YNzsdt8tdCpWor2 ACl9pA+qBhEQBprKPGAhZYGm7xZY9KXwH4tRThML6RPw0LNahFvA4lIvk0rBMTb2bQ2gWBMK HYIMtZpABCh7s98Q2mDO2S641FaWz6WZQHQov4zQgtgR3Zgocat8wmYyuGa1gzExFmb2/daJ tNcNrozvUPmG9bqtQwZzhTZPi7xpIOtV0LK4FfEIPB/4xtxTCASckgC40chiQhwfT9Y5iVhf to+ldOCFtSrEk7wv5BHwo0AoUUqyepgWQNUlxOspaB4bf11HWfr9Rfh7a0soT89DvHkMZMab dEupUQI18xRUhyQqoF4h+OJQAmwzYbB2fM+rnVejUIVjcSLXAjcPtXMJvflQ+69L5lfANeMo z/WAlmC7bdy1/FdeyfiLPbCwksQVSH/8+PHeEIs5Wh0W16B/qWJ4lJz6xdtKTwEgpe4AknjX yKqEsfRQuSxtneNb3iX30wkWXvQS2pF/IIkzhLMDkMLzwEe1PYEQOzy2HIE5us2ODpvoFL3n SQlSLja/u+eHH374vz/++GMvb0BdizX9RDsAj/eKzFksuYeDg+7SB9uPbHIJb5u3gBd5LY0N 8CmRrpAHAMuhOjqLXUZD3jseO8C0wvfsvCoTnoeecIkFJ5BqIdbi6xjA2ge5X9t7YHDcbAAJ 4iFWZVXKaI1ABmhSylyMIIgnG3ZK7pqvLWHsO0wMKNpWwcTAFMZjeD7++ON93Ef5aIAv15qk jocLfjWpc0vlUOD+JYtePpRdGIg9VENrbkGYJy9GKJAVmCpBYMoHQ1+6XtWb/jJeysX8Ui68 O/ibMmn/vsKhAA0PFv4QX/D+++//I0D5XB4951UwvBqgFIl+2zIQ2ImfrRIrc0P2yOpvv/22 316zHWYc5tnq3Na+RZEVnRWhtAJWtZeKNzx1u/mSMjMD60tEuiZWfpnnrTmfLrHNtW6ZXWub /ty8RecmGX7Z588DHfF6B6Sm13D2awIn/6tzCTjYQq/QesH+OSHIMXvG81PmfTJOdngyFfcG UBjhS8nC1oGugrP1RbgBG8Nbbgy2Bz/77LP9ASyHOYAN4IoeF49lUQR0WTDxRtkitz0INNiF ARrJsvGwESUIrgYlwORZFoyAlfHTF/rI5tFn6GI+6A7Pzc7kXUZz9AGWeL/85lm23gE/24G9 zImDKJ7566+/7h0xVUIQlsOrjN4dhpreY883PvPluUCUN/1ryw/IogPFZwJ5gJS2ecsccHn7 7bf3nj26D/DjdZN/TpvHQjt2z769OsCKeXUOUYrmL1mgVXOZr1sZQ7oIycMlhkXCvWMn8V5F TpO2VzAy4YFsJROEbj0b8wnIlxPLXzUWXY9BjdsYMUglOVZFew1leIqSPjWAfL1uGppDMT9v glfpWvRdaUNp2LMn3NzmXNsEuOzfpUrg0ayIrVWnLWarQyuoFNI1+0uJ8VABWBYCFIn+5VUL dLumNAr6zaMMHMr15jtKrZxhAmN5a9FB4k0r+S1ZfRk5zcu11cYl8xttebFn0Pghj9upr9nO tfTWiwCsU/TFug33KgBWzzp0oGlr3jqEUe6uQPIaDxdgaRHJawtc8Ea1vTXTAxmPBbT4Ilta QAHZBUyAmLfeemsfNE4PWGQBOoG+F9VXM21QaWQCfOyL4HFACkgAojgm6BUxU4CTcbjXFqGx K4oO0GgLSNI3C3/30kHG47NFVYc6gC0LKrFUAApZ56WzoJSGhONEH8wND57n+AuIKQ+WZ4iu 4f0BxHinLNDYe+DItcAaUIV2+r86I8wBoPXOO+/sdY/reL+MxQEi9rWDTJ0WdI9nPnnyZE8b IAwQprP8L5zHc22rulbslbmtTqdTxE4N03twiN958uATJ6wP8bjvd4vOVwOwcsFT2giEwFVd x8RlhS4FBAQLZEHcUKKJ4c3qtNTr9FJAr/arbVta6ZtkK3grGf13+qhTZcW2QO7iOaBfcVxT yK/pjbtGhfJ/02se7b82aOF2llJEkCSFQ5iBbosILnILCHIAYPH2+EzpkAVgxcoRv1OK1zyB pK8MCVm0YsOzFju2MUuhUUCo7yk/ilOchYUDxWj70zgoXUrIPVaJFC/Zlb6Awi8tx6W8IjNL 96FXKViuFez8v9erfZ2SiHQmtM27zgDjUYChvGXAgcVCp2qLowVIeGZsZzG0vDG8zHR1/OR+ p0fx93vvvbcHU57BcNt2yivCS0JmbKWRAZ6OtpsPHaya6RACk52w8wx9AHLYE0DIdxY8DoC5 hpfKzg/QQz4cRnE/cMDDDGRZCNFRP//8834B6HfAA0BDF2XdhLawZUALJ4J72GNjKMaQPS7O is4oDx0bZ0HZ9jr7DsiUJ5CtBGqAO+Em+gnI0CEBd+3QMeZoJvuc8o82tjGBKrsAvPBsK0cH r6M5txAUMxlA9QKc/aZovCB+faO7jNc2Je+8+fYCutAG3+if3Sl085z52prTALH+7Z5x+zwG 61WAEwobgWMaq/xyVyA6YbC1ouP+58JkrKoFmAvydb0Qj0fNGCogTUAF/1oNMKiQbUAxZiq/ B8bERJDztcfxOmMi3oSXuSJAwELFvK/5LCseHk0BnLaHAY4CwSkifeHJpLjjZ8JOcFtdWiXp L16ap3XXYN5TvCeHgEs87PmUKDnDs1aneNPCAZiyZeivFaVVJuNR3BjA5X4gTYyEWAh9JavG bpVc3TvXHsundOrJtvsV4fP0KvO+yedbsVz/BuCwbvddYwyX9pi1cD6WzfuQd20Whs4rNse+ Fm8+tIDysv1UrBxZc4Lu/9m7F3DNqrIO4HuGmUEGGYdLgyLICIKXUUSQzFQeBTPFLmpZoklZ 4j0tzbSiUugpLbuSkVpaXrJMSyzIwgLNrBB1RESRRElAIZEBdRhmmJn2b+b9P2ex/b4zZ4A5 zMBez7Of853v23uvtd7L//2vd629tiyUQS4sRkQs+Gaz/FQQZ9/wGKGyfsj3AixSwR8FXMGb PcvUWMguXgm2ZlNMU8mytA+BOLIVkVgngxX8RxqyfULst93EFYEzcOdTeYWR72SGbBvi3nwN IZIh03ZtMuARd5AH5AdhQGTcyyu5ZKKQDe059dRTt5Ar04em9azVkoXjq+QFJ8286BeM8he5 0n71y0773RO0cAFeiOUwQf9klmSr4By92TcS4YWF8I88g2tmgOCKp3oRQuQIKW23f5mW/YUr DviE+Pk+BBARtZ5MexDHbMlk7Za2kS/dajtdWqJBPpY3GBwjVHRElrBbQghGI23tdjiTlitp m+lRetP+nkCumZcMVqYJCbrddDHv4cvGpX7HfJEW7DadZLTAnXElVX1HACJDtB5M+7TfiJ3B 5kXWFhTm1R0M0IiIARrJCKzabRoIY84rgMZy+5LKFqjzHqm8XmZH2rZRMZAChkZreVwYwLIB 7WDfwAiAW3hqhGkLD98DQ4EBUHqqBvkZvipp+AqHNiDPNXACGwCpbchUNnbNuxGNQCPDrKkD Mnl3IBtnw9qqjfrGL7IRqmAD1Mkc6Bk9A0LXDPsznCpvp5+G/REs1YHoDZ9Y0/ZM4bT7hw2z HW0GbNpTjwHQW7uGcEeQmKwjui2Z2HY95VzXtc2FAE/KKm1P/6MHWSPxYLgLdx65b6cKk/HJ 9+wC/hroyi4Z/LJtdgGr2Qxb9dmgHak6+eSTt/gfnxX4TWXJZCEtyJd1tTDadKApJPbuPoiH 2RSEw7oc3732ta/dEqQRIIOLLOyG+QIzH5NtyQMS2VTYZzHN+TJjisCP0KlT8EdMZKjs54Y4 iJ/qhSHInaw534I54qg2GOjpg+UsslqIkUX3EgLIpKk08jGVz6/NyrgfQiQjhxgiMHCIzcls wSn+jYToM1khcggoQmhgKbPNTyVCZMRkz5ynfeSA4CB05J1tUehLP7NUaNIgst26hK6VbG3S TvVmWyhkWrYJ2XJPiY68SovscAsFlumj+mXkLJXQd/GajskbebXsB5GdLV5nnTJyhZAid/O2 BqsNRARLSBaXaRAyQgFxUkrEbBmSRmKW2VldEMLed/Q6lUkgl40gKdB8O6YreBpJMFxEMC+I 5dhG2xydo/msX1kMbgREoUl5juW2F7IE0uSZTWLna0f81A1QTBm34NCOwgME5vE5LEADfIqF lIDXvL7CTvgIIDSNDoDy/rzcq50um6s/5EEMvoj4BDRCUtq3OrRbJWR7AoDKP432AZjP+ixF b21CXp8hWMqUsX0yMAWqL8AXOMqYAbq8ZFb9IaP6iNRlel0Wgt/JtGkvIDToIh9FdjhT8LlX XlLdZri01T0FN+e161vaPfNuLUmatKXEbSVcWWvTZjt25JT6tl6F1tpzS1aTmQkxn+3+bDBv BaAHPiA7ZP0SHeW9swK3gawBefu+xBaTQ4atBUKSbFjJRjwJh9C4t78GPuzD+iLkQRCG1QiK /5Ea5CKb6iIKHmhSv+lAtiY7xHetXUSM2GY2oEZUZG7cMwuttSNPx1kwnQdAko311J7BdvaK 4t/uiyAhgBZYaydioF95oAoxMV2J/LF75MaDMuRuiYp2yQohUjJZ6iNLfiUjZf8rsdc9tM/+ Uvw6e78Z/DlHxiuJgcw2qcO5/moznZhS46/ki8zQKfKFTPnOoDLrS9tF6OSsn21GqLWr4VrI JGksSIc9+pKMU2yDnyDJCKp6EFRtoEc4iktYM+c757oX2cIQhJPOEUhYJ7uWffAMFicldmL/ 2uNv3gNasw/zT7BMJ2Sfi7wnjRAIjhIZETA3kkdefE+hBEhpFuINX6o7n9kRSrHozUhISpQh cgCL+oAA8Ee4GDCgAA7mxynI6Ae7NaqgVOnfO3pd2Z0lc5XXLilGSPNBwAMEWX8AaLIwtB3d IwiKEWYyauxYJonNZxd1jg3wDCb8ZsTHhvQHYXCwMaTdk0qu5SvZQG8uL8kVjDyhA/TZbrYc GL6apt1YWNvcn58KEnwgL17mrzIHQF+A0VftNQgxJSMosXkByz2QMBggICGYAkgGKO7F152X KSQAqF5gShbWypCP+rQPMPoNeKrb2gn1A17BDr4IsIKgNpsqyEiTvLMnlqCQp5yyQLrN/Ezb C/D2trNJC8knvd1gvgnWbNN97dqTtp3JPuX7EHjYzr7ZDxxlPwITws2G6IE+2Cj7pE+P9Jst SAYj96Qva6AEaj7FVk477bQtmRz47F5IlWkh/wusZiFknXyPUFkg7TPfco6gmkwRG+F3CJH7 ZhCkD3Bd2/VJTNAG92az7sV/fW9dloFFnrCWZHAveKV9rnONaTM4IgtmXaaEAvnIsvAb/iEj ZH9IhEkM0Xd9RqhkuviG+GidEju3MNsyANkuhE5fTI35HYHTP/8jdkiotojNBmEehCF/39MP cqevtmfxxKIsHoJJDpILYpysEBmRK30ikHyavvJAT5YAuTZTgnN5MCMzBTJKIbJwpsVb9sC3 4Yr2aBtMzXov9gUzZfKSKQuWOR/Jyrq7oS23g+bgA9LpfNiDXMZX1dm3d/7WYMUJdQ5gY7QE zxABIAUiKphmQF0AYHAabZSRKUbGdHs/AjzXNHv2u7FeJmvHGJVsgIDnu2ynL6BKP/rMIbN4 j7MyEOcaDd2VtjPYkUXWBAjN17qb9jUZwMKUMeAQBDgdXXM8ehfg/Z/MSqaWPRLsHCl99+Pg rucLMjZG9PzDdUAaaCLxRtIAkiOH5E1bRBt5aCefA7rsMhuiti9yTaBs18dkxAqs1I0wZX8Z o24yB+pG09mWwqiPL+snAJO1VfIKDffJU8LZ6M8AxKjRd3ny2EhU0HAO/+dvsELdAli2UHE/ WQi/wxZBjKxM3ZChACYouUaQykBOHXwz9SKE1qvog+uyu3RGrwkG+du+MLl9QW37JonhC7jn MpC7owYq2zNYTlZB8GHLDsSJDH3HThKsyEVAtp5F4LZ/lAEJfSAS7IQeZDqTEWbzdJBXBPGV dn0Wv5E5RQpkotiWzKqgLhPBZpABNurwG7LDjmWQkXMkyr1kwAyS2Y/pPD5ias3UHQJivRKy 4eEVNsXGrOdBLPSJ/buebSJzSBufNIgwAIivmY4zba5/znUf7TEYQZbIEGlgu9YkyVLF3sUZ Wyx4GEb2yVS8Pok3CBL/Q+jEIXZtukt80Rbfq1O/rcHSRoMeWSS+IdOHgCAvpscc5Ow77SOP rJ2CcaZWyQk2iM3aqB6xjSxkvjyoRqfk4G/shizgpYFViEte97St9Xt0QOfIJBKYh4qSpPAX BrEp8kxCQ5aPv7MDHELWPW+IMTjzO13EppFsesc/EHznBEPhM5JLxuwSIc00ZDiC3/r2rplX gtWsrt+iEOyVk7QpcCAKtByUkD0qgLTsAOMQaOawydcOWRuhnZTGUQhRQNQODiFAUK5Aa5ST KR0gjTAKsgzSb66lpOwIvSuRrDsyCMzWpqzDmc862SkHBmbAK/uihLQANQ6YTE9eFZE1BNkb C4liN+zHyNY9EEZrR/ISdDbC3hB8I1sAgbi05GqYgRr6n/oEE7YoePA3QAt0kAzkwxSF//11 jr7lBdJAU+pfMOODAEjb+SiwU4e/AMtn52qHv0Aog4y8oBrpsdZBv/hPFvma3pCRIDtEMu/8 43vkZSpEe4zAYQMwFQxk2KwZIW//W98iq+WeiBNQ5m/uk0Xz6gCgIUuAFk7RE+Kmb+TkgF3O NyUQgkCWRs15tUj79JcAkqeGh0R20uL/XeGpx7xuSV/1GyFAQAR9Nk7GghLbDFF1jnU+bFxG hO3QC11YdO4c5IEu2a5g2L4uiO4RFdlb35MlncvKsB1EQhaCzagXeUeQ+BtyQZ+yn8iA5Rlk j2zBZoMbPsTmLOLOgmnTbvxM9siicMTQdCFbREj4KgJlsIOosQPXiVvZkZxNaKP4YCG3aUz2 wBe0WX9NzfE39Xvwxdowh0RCMkN8nkwQSe/AtHBf1o2Ny0aRC/Ijs4SUmR0hazGTnSMM+ssP TdWri387x/ou5NfaNOeJSbCFTrSP74tZ+if7bGaJXfMTNhBdhVhkY3F9JiPt5zvOyTYQdERW bZZ9EsEavsKJ7SGBSJykRl7REy6QaX761I88GAe39BvGaZsMJwxoZ5Bib/AOaYcX+otcuheb 1Qa6kWFEbtk/Ep/X8WTgQX79d/NHsDK9hqFrtGJaQPBgPBqK5RqtJuBgzllfQWmUQrGMgDFt z0LU2/NJHIEvixAJljNTFONiTFkQDFzyjjqGLVD4zHAZJsMQ3Bi5FOZ8TxXe2ldJTNvV/dbY w61px7Y2fJyNAN4e5HD4JnZ2C2SBGUAGnqYiyMdf9po3GiAmHJGtIBkIBRvxmY2wGbaRl/1y VOeSuXsJ3IK+0az7W0waPWR05XcEo325cDul4/5S5GxRAMiTu9mrC1ibRuRffNXo2mfTDM41 ugVUfFnb3DNZruz5pc8y0NY7GCQhJNnUlq0bXAkwRsHqBuJAWP/4vQDO761Nky1GqMgGyKcd 2k9+2pIXVCN8goKgqi+CndEsv9QWwVSQRbwE3exQr85kC9Wjv/4KEj47R3HPrPHzN3sl0Zfr 81JtetAO8nBv8nEOeWUHbN+1+/XsaN+dlK2cC34m8OR69o5QsFk6JSPkhvxNW5GxQUK2KfFX wBIUTR3JLrIhuiQnATODTbryvQAmg4t08SvrhLKOTp30jEQIfjJbphDbJ95sFYIAsBt2hcTL krE99iRIwmOP71tfxX8RMNNzMkyyQwYJnhZEeiQE+IJF2QYo2qqdMnH8wHlsR3aF7SGTMjrW A5ETYoaosxf1ITPkIgboA5s2PUkOYqFsLEKmXjGCrfgdYZG98TviZlAio5b9tshSDOUbiCRM MegQW1yvbaYx4Qf/Q9aQJ8QYDpGjwYiBVsiveMzP2DFboF+4hIDwdfdhx2I1XxGb2TjiRU5Z j0w+5C0D12Z22yfeZ3vTQbau0E+6oj/y4aewLkTNZ/JSH+yCZ+yRXNmepyPF7mTPsiaQzSDY iCd8ojM2xW5lRRF6tuVeyFp2vjdQkG2EJ+0+bf3fHfsUYStECtBoiuIcjB0o5jU5ATQGatSB YVIQxQsCwJZTMADkRscZQp6Cmq9MVsDQHDojZlwMVFqcAwkQDBXYYM/JaDBG/eYglM6AKVzQ NOLPW7zbud4duZdVXgNEJ3OZtmgLvSCZ06altgXyWZcEXIFPphCmvZg7v2WROOdREtzap9Hy pEmcMYtgk73Jue3Ld6etrYl8Wr3n+qSCfac+C0ONmH0GnGwCsGdAwfHyYlT3YPPAFSEzArf/ FduXBXM+oGfjbIis+IC+IAbsxqhX4AGgsroIB/BMtgQA8hN1AvTh7uGA3KJewGBkxm7zNnpg A1DYrEABwPld1ktqM9kLtCEomZ7lpwBZcCQH5EpmA1hlCgEBlZFAVvRHvxAO1wFM98liWHLS Htfod9atAH+Bx/2SrdJePmnA4jP9CS5kS0aAVpvcK2tpfEb+4BJMymJjhI8/6zsCkd2p6Uxh g2Sh33SjjQaA/JvMs50EXQt4WRpAxnQVm85rfLSjtcHZ1nlNWvg+2xqWZBfoWBDUDocsC/tJ FmHSovb4a6aKZS9kYciTrukL9uU1Quw7+6jxBcQKARYQnUvW7k2WiJGg7RqYj8ggDOpAtAxG 2Jp2uleyDfQpYHtKLmtis+bKfUx7sXmY6kDE6IbNsG/tZc/JuCJ7sjumjehPG+CzfeLYuP8R ZTbFV2WvECvknV07jx170k6b9AMe8AsZaNk9ZE+bTJ1pk2BNLtnHSX/JBimShcv+eNqmTtkz wdy0lUGV7Jp2IIxsBxHVF3UgD+wZKXWtQQyZ8hvtlpGT+TUAIntrq+iTrhQEki7JlaxkJPNw AnumO3bP/mN/9J1NXekoLz1X+Cf9OfgTWeV1Ve20+/a8E1f/8/BC1nHFXjNjBH+RPYUs2Zq+ wGnr2rIGS7z2MACbMAAgB5iLjCVWkBX9RM78BiboJxki7bJzg7Xh87PIPaAOIBkhBeeJOmDI gIGhoAAAKJVDcFQOwbgploEz2jicOW/X3N7Ta7OBVYyAExMw0AEuQBVgcGLfYfACQKYfAL9g RvEUbS7fqImR+k4Q4pTz9YQk4yLDvH9tmjHHcLPor12Eu71tzeuGQtKM2gQf9wISApu/7R5Q QDYLvTkqWWXKTFuQEilaqfSseRJ8BDGOB6jcJwHdCFjwT7+zQ3SCSKYZ0892PRVQZ38CRRY2 +qtdCItAS58AykjeZwANgNXh3lL87DhkOgRF8M++b+rizNqU9HdeXqrv7MjIUP/4iOyBUZm/ zjFt4f4GJBbD6yufMiJXF3AHPkZjpiYAgyITmw1StVGbBB1yQNYQAXLlv/SX6THn+Z9d0zE5 a6MslgCjLn6MHAFFAOu8BFYgpb/8SFuybQvgc082YXNAsgCQMMNTWck26a9+sydAyBbow2f+ h9jRI/KkvfAGec0rPMgw2S//W5/CXhJQtUmfDIy0GSGldzaYd5Xxe/YLvwQPfx2yZa6jG/3L kcGBuvU3WbEQswx82icd2xKClQFccKZ9s0IGAQKOjKSpIxjMbt1TdgWO0Wv7mpkM6hzkAJvo wMiejWo/eyMbuoRjpgAz8DRlnsfyyQjOk4nMh34J+K4lF7ohczLQrto/aIve3S9Ty9kMEw4Y gDhXFoEtGgToB39DtPSZ/WUa15RUXsZu8TOcplPkRR8RIqSEbpEfxMK0WTBI8DUtaF2X8wxu 2CGbRIx85kvuq52IkM8GDfwOOaIDmQ734pd8Q4LANGAeukBc2S5bkGHit7I9+m+dF1kiX2w1 fq1f7BamIbGIUt6KwvfoDp6QG93ByjxUYwCBMGR9kvPohWzpVX3u4xrxDW6oE/bQDewgP77E v8Q4dul++gvrtR9m0LPBlgGkNicLlidJ87DJXLgEDISrdOQeyA3bpy/+hKQafMpIIUt8kO1m E1n2hWjqL52b/oUJZJoBEBvPS6ljn87l63CIvNgTuSL2sMU1g4HKLQlWDOrWvgZiWpDOAlaG ZtRAuHnpYx7XzWp+GSssl6FStJEEoBMYnZ8FZVn0K5BNC/TDPXbyRMtwQ7vhqG3a+8HaJwmt wQJYFMspKFYQAiSA35Fslv5yQICbLSp8JxBzprxCiGNm4d22FpgmK9juATKXLR+Gb4iftFtu ZOSgA8GM4+gbYOV4nElwBDKzPdEZefkLbAQaoOhe9An4yQNpMbpzX84GTBmyaR2jL47iXCCK WPtN+prDS5kDTODiXsCNcwNWQZTx571gjjxezKbUmU001ctpBGEjToAoAyKgAyP6FXxDioGa 3wAbOfnMybSDIzsHwAOnbDsg8MuUaC+9A8METEAFLLWNPPQt67icz878NT3gO0FMHRmk5OWs sSHnWqegbqMx98u2CfrBFgVG/Qaa5CHtzef4ob6oh8y0TdBTjLjZtQAiSPjevZNN03Z1sg/3 4q90mHVI2gegYAH712a+Qub8gA58x2YMtARicnQvbeX32gAjkDt9005yzXXuk6kRwYqf0pv6 9d09BWp+rA1IGh2Tsb6zC+DJLtiD/ptuMsJ1H/0TXH1HTkBa3WRO3wIogEbGBBeyNd2ZNWtk Sob073oyy2tJIifYCNydi4RmehVJbl8L47Pr8vSj87SBTujGNBD50492kZ1A6j5k6v4WLWcb ATJWr7a6NnufOWCY7CoiYw0K0uFzlkKQDX0jnPxd+0yr6SM5ZNlHsAFZYPv6T34yQvpgHYyS DGPe+8q/6UXbkRXEynSljI0BKmwSKMnONJ/7aQPyjRDIfCA1MlbqhyHsQVD1GzyTGcr0uPvo V9YcITiCO7IAD/QRNtE/vJApMbVH1rJNpuPIRjvUye7ZXNZvIS18Ul2IG5+ReYItIWIhEM7n 4zItdB0imql4U2b8GCnWL1loPmqrI22DhckuIozWYSEd8DhrGpEIbdJHdgrv4ZTr4QxZIWXa qw3aKT7TEaKejZ1hE3tXD9kjw/xFzFM/okKe2pSMWDvj1cbh4YA+A2CYgdxrAztiN9rJvgwe 2JD1mIi0ImvloAfyYav4g4EAfWt/pgXZvHvpv/6oT//JBqGGA+5rgIX8Zn35gDPs2AxWQCJb MxAiZyIYhsZRNJwCARNDJHyNdY6/WDew4zhIChAQzNybYoxIkJVsxpeSzAMilpFi9msJc86j 4NMITbIOkwrDxoIBgHZL9zJ49eWv+hisPiTgCfQch3IpVMaAMn3mnBw3qdaWBLZPKDGIBF2g o36HoBGSPNRDsk/tY/vteSFtiAmn5ujaJOsgE8epOHLWx5EvYM2LgdsNHrPPC525R9bpSJXL 5gAf55AfBwDGeXFoFpUCZADBWchLdgUIANWMWsjW/4IJ8q5/DD9rKQQRhCFtUH9eIwGwsqgU CXEtgqt+ZIV8ORad+GyNhYDpWuDgN/LWb/bLLrPehp2TIztl+871OaMbcnQtMBTMHezIwAJg Ow/wCIR5QhCh5OBkwmbYAuBiTwAZaGcvFgGBbxltsxVtR1QEefoiXyM6skc2AaR+GfWTU0Zp +sKOBQO/O0+Ac59s8EhubI8tBjD9xk7YBZkBLItMkSR90HbEiJ2TN3BzPXvR3qTttcEUPBKS F7MiV+pAethophddRxb8MIMeAT2gqf18Tp3ZZ893dMHn2Jag7Tf2KUgjHwYX6lTYnTYguHRA ltlMOFOE7Euf6F0bkEh1CdoyO+zA/X1G7N0jJXsk+Uuu5KHNmarOtgeZpiR/RAjOIXz+h6vO yWwA8DdYYWvsPVijHm2Gt6ZMTKNpC6Kgbrrnj3RpKpmckBkklr8KPo4sXKYP9ioDxFfzvkrf sUX16gt7Im91G2yQl0EXnfpOu/UjwSoPRPAhwYwt+Y0O4D598HW6RpDEA7jgL7uQychARh8R KEHTfa210jb6QVDYJN/QDj6AlLIpeM722S+SIHgL0nRoryjYJXOHpOkzGzLtlneTIjF0jSDx VfipLr+x6+wiz9b5IFxlLzBNNoa+kSdtgjEybEgUf3c+WfC3vFtU+0xf0r+nC/3N1BodwHRE g1/zIfbqXuRGtmyFPthbNgNPvGRv2YyYLQf72Q7Mpzs6h9/iRuJtFsCzTZgrDtCJvmYJw6Sl MHkHo3u71n2dy95stWFGAMY4R13iAcJLrwqd079kiGvFMTibzUbhqQG7aWd26X/tcm+6h6Fs ThaPn8Ntsjcwzd5eWUYxnCHq2/mlRTuKXOXRacDPAXUuu1kDAyCTrQoyMmLYDtcBTMYCPDLK pwgjQvdBthhHNv3MZmLZ6CujOMYEdLVHHT5TgADIyBlDdt6eRBAn7RHjXhyDUzMWyuLQgN1I ijEIcu4J8Cgljg6UOKRzAAzymHdMcWhKzrqhdl7avciEbBAT99VuJMI987RJ+9b3rBni+NkP iPP7jbxCZhWZELJHJjiUusiO42qXIOMJFbLnMIIRPWb9lO8FAk6arEs9SbGl7UbCgMLv9BLw Z8h0IFABWg4CxAU896RfsgQURj/aAYwEAMClXwgEo5eqtcgT8JGf7ErWIgF4011Z/wGsADZi Y0Ri6lq9ABLR0j4AbhQqWLq3EZm6ydVaC7akTTJm2iogAyf2zBnZYgDbOeSZfXPcw+8ck06t B4oNu4bNAyj94+C+l8EjqxBAn+mB7dEz2QgE9O0c1/ic0WAWv/O7TNWSI3BFtBCELGRlK9qo bocARJeCkoDE/sjLiM6oFuhrHx/QtjxZpH4Zhjw1pX1Z9Bqwdr4RczJ22VXe/9nhmQ5dA/QU +MFn6IccAKnz2aDv9RUuGDmrh47VIZtCr+pEivXdgv/suRRAN/KWGWOz8CvvRvU9WyBPdmcN CD9GpLRJdgFO8RU27R50r94Q+wxgsrcfG6CPEFT+S+btxoVZ2xLfJiP99bvvBJl2gMl++RZ/ 0z7ZHHXQVR4QEsQFaPJAJPm5v7DKQAXZl7ER3Nk+Qs636FZd+oUgCU4wFQljG2QlaGuX/zOV RI4hNfxUezJNx9aC7XwHltG7c9ikbARZwUfyc45gzpbZfXZalz2Cs9ov+OpPFsprOznwAQQa ftEfoiET568F54gUv2NTbChreNTtf7o1AIBpeQqQPtiFAM1X2BaSw971GTHTNv1kU/RLDuwV 4dN3cqQb5MNUmgEU8svuyJRvyLjQi/r0EQGD0XTJdiwi55Ow1YBSnQZTrqMHcUtdMJAcxED4 pp2wEpbwT7jGVtkH24J7YgKZwqYMXpIJpgvthsOy2OzPb+KD7/RNP2ESLDa9Z5CCDCZe6G+I lj6qj+8ihWyJHMTO7JEG3+kPBpAl2+GHMMN1iCe9ymwiwmwZURKPMpjhD3xRXbDCYAyO67u4 TsbINPxi92xLO9SBg4gb4i+7gt/iOTvVX3i4QzJYWTfA+AgngdznvB8IWFIQIExKnBB1lkHk UVjgx+iMfM3dCwSEx8AYC4BhHIKtgOT/jIIolgAYKWWbk6VU16ufcgEg59OuTLENsztZfJ0n cDi3aSkOCRzz9BRgT3o8r8xhUNrJaBX9CLnzHdAXPLQVARCoKJoMkMtkdhAgRkTB5MaABUSE Tt84rWAhADEabSNvgTabuiIV5uXJIBsvck5BkPMxPvfNW+X1g/GSL4dVLzlnuoCjuk5fgVx2 8gWa5MQ46R44ABLGrs8cUHAiQwSBfOnJSELb/O5c19EFcDOKRiYFSqApkGXrA6RM+8gAuMhu sR0BXQA3wrXBpECMYAoGgiFA1t6sR3CdlLN7Axq/6S/gQGDVqy72krrIiTMCU7J2z7x0lazZ MyJGzpyfbMmA7LJ5pwDnHLJk39kFnf45tb9ky9bch+4EO2BP1wBdX7MfF4LmPPqmFzanXtfn XWQIncDFBhzaw35lOYCXArC1hV1lwKLtdEKe7CH2x6dCyOiaDLLQF9DxS+3jC8ka82GBXnvZ GN2zRT4vIPERgZgs9JOPIS0An9zIPftY0RU7Yvf8nzzJDAhnp26y5E+ZbpPZIQuEmm1oG7vL nkb6np3dkQz2iCToa97HlsEcXeRF2WSv//pihO4egjwdZcsOAdj6GLYna0ROAhX/0z92oy46 y+anWVwvuJNXNmzO2i3toEc2bgrEObCP7E1VIRV8KWuR2DPcyyP19CkowAFYpG79poO8FJgv +Mt/kRqYLODyG/onf21kd/CVT/BZ/fIdHagre5vxaYRGIQe2jECxxWxQKVixkTxBK7BlJ3X2 BzvycIV2I7h0J5smc8G/2L3sFfsUzOEFn4Bx8FYbYYC6BONkqw30yIqMXI846of2CcQhX2wU uUIyLU2gVwMLAxUydG/6yjSha/mqATo71k46o3f1wVff6Yv7wBr2E/Kn3VnDyp7I3X3yqhbn ZnsBuMN22b7+84XsKRW9u4+YqV/q0Hc2mvWr+s9f1KUtCIY2sDGEAp5oA/IkjsMc9iB2IZiI UHybTPmO2KKt/s/WGVmeQsf8RrvYYTJ25Ese5NZu68Sn9YfO6RuWuL9kBKKsH9rYJlJcJ37Q DbuOj7X717mnfrM7ddIru9Ye9gZb6D/7ZcFmfqsd/cDm9tloNCOQjMwBJ4YLMDgJpXMwndNQ 32UagKIybUh5WUuQQEIBANRIRT1GWe7XvqKGMoAKQTjPdZgk8GR0lC3dalTAUQkDExd41QtQ QqqyBilCbqfmktUCyOrJEyfZG0s7fM7TYvqSp5UEpKTtGWSeTHIfoMCoyMXvSBRGLXjI4ABz AT2bKxqRGjVpn89GlxTuWkDvO32X+dFGoJ959WTytJH8fWaIjNh3AiwAye6/AAyYCWDAQRvz dnY6lqE0stM3fXK+wG5qDiD5DDDJO7sfIy2M0uhXcJc2R6KBCj3Slbo4sOvo1WcZLqn4LFpF jvP0R95vhURbT0LmgENwEKizpsK93cvoDogCE0AHjARlbSMPQdbaBUCAyLo3IJAVkDYWCAQH AVyQoRf9IDt90E62APzdg31oS54wYuN0K82eJ9aAh2kEwZmN0qXv6Mn0R3QOLAVSumX/SB37 1aa8Usf1bFDAAPL0LOPAL9glPwC8AobAi8C6BtDoF0IA6MlOnxAONqEe9sb/HAiJ4jeyUT/Q ZdMCOKDhM4CKjPkmXxAc6Vb7tFu/tEk7tRdAkgsfod9s2GtELQACXr4D7GSH9NXghM2xe+Se bbALutYe+oFNcAbJBr7wSJ/ZrXP4qz2GtC9EKQ9UsGMBigwF6bw9QJtcRy++I2dA7HqBFF7o p/bSM8IDw1xDjz7rs/sKiMgAApmsJdvlb+wqA74McpBbfdZPGKEudqJ+pIGt0QcbpW8DN1gg QyALK1hpP4zJgmCPqrN1vm7Uzy9kbfgsMpLpMcEpU39kpp2COJ0lk0nGfmf/dE+WZMvfM6DW FjjK5rL8gV/ALbbIPpEXPq0+tpFNMl1roKZ97o34sWl+Lujqrz5pK8zQLzYrMLNDywMSV9xH XfRhkChDRYawgDzZmMwLX4ST2m56iM3CEP3nG8gmzBRX2DwMJF84qd3aCAfhHxwgb7LVP/1g 68imvpG1NiBarjW4g8WyJtoBI/zOP/PQC//I2xLoxWc+zBdhOjmxY9hngMgP2Z76YBU74M+W WrBnOJksMr3kCWF4Dv+yDIgvZONNOmePdOC++pzsYJIY8BzR5TdwTLvcTz8yu8W+4TUszRoy g0v+7zd2llkS15GROEzWSLfz+ROyOFyjnAcq8mQsbCYzA132Kn7ALmQ1e/TxIbbIx/zPVmG9 NiKRBjTwyH37eLpmt14Zrxlufre9B0chbAQAYCWNSIm+0yhgqcEaHgckGMbidwbA6AjO9/5m N2tORkCYKcCncPUgBRROmZwTCDEQwCNwExQAS4oxO+M6z/+czr0ACadkVOrOu7C0l8C1V/tD tBAzhk6JlJ4MA2U6N4+yaiuQBaqCFyMUQPMkDIfKZpPA1GeGxYAEKwZAiUCXseiX4AEYyNVI RKaG02iHvrsG8WFU2sAAgJK+qo9RCnwCHhlzIs7LMDgB48wicPfRDoYuWOkbUHNf9QEOwQnw I1eucT8kB/gAAXUBLgaYtVLsw7kCqwNoAT2OCGjyhnNEit79z8CtG/A7/ZAT8AFObAShBCBG 6gIcWQqsnD2vd5H9IHsAlPU/+qV95MlRBB2kBjFCRNTNtgUp7SZjDoZw0aUAQieA3L3ZBmJC HsBcOplsgTs7BJxsU1v4h9EVXyEb4E6mCLZ2qE9Q4qzuLXjSI2AmB8BGn+SXTTBdQ5/OA65s BrBlTRV5SIMDQrYly8YfAF3WOQnqZM/GgTcSw0/YJZLBV9krIEZK6Mbom28jp+6nXv0S4K1H UR+5AiZ26zM5CEzkzB991gY+rS5pd3pyHwGNnaub7NiVQEuu5MJvESwFiCM07BUu6DsdA3Gy JTv+pw6fYQlf1U8yYj/sFPDSHQwRNPkCecAs52qXfpOJe5kCQZSyZ1fe+oCgZwE62QtE9Ox7 +EBugle2fYB7fJMsyEl9eaJLn+iaz9G3egQVAV2f6M9ftsXuZWVhHnkgYn5PZt9nMpc94Hva ZWoIKSQv19Az3M2eSXybfvgzuyNPxJiM+AK/cA2dkmWmvREz8mKzdOU3QZ0NwgJ9pFtYo53s xEARYSeDrJ/V3jzgQQ78iY3QY6bUXEN2iDm74u/JXvvOdBms0y92xfbVzwfJEnZoKwyTOWVf +oDQ0Aui7l58Up8RUCRO3eo16FQHbOSD7IMu+JpYI15YV8ou+QtZkyFC5v4whg3JcNK7uASr nAeLYE0GtIgzYkeO+kLu7hl74suwkhyy35ZMVbaIQGjy5Cc/Rf5Nx+ZpXXKB6fofQiieaLtB dJInMs7IKttzrv7DB+3OWiy6Yv95AjFrP+krT5PnjQpsj/zzpLN6nIeYywqLtbAvr9VqNwHX f23he/TjL1uftM+kOv3mXjDK4Xr4p056Nduh78mMsT/4wwcMyMk5T0lrd5b09Pe6YVHPIp95 W6cDjToo2kiaMiibM3IgwMMQdI5i8yhl0vSMI1NreZdZUpeZQkiaMxvTZVNDwTFP5PjLaQBU Uq7agyxQNsMRCAhNMOUsAhowE7iBr9EaAPOZQxMuI1BvHv9lEPqLeKkLCwfsCAGQ9r9gzzC0 GRliyPpARoBZvxAVCmMcgiIjMF+eDVeNMrMQUoDNY7Pkpm5BigwYI1DDvrWLk5ExwCRnToko ASOORgbATWDQToAFgGRTjNqQAzIwItJ/IxUO5Roy4LBkxmmywaC+AwHyd7666UAQAbzq5LSZ 6mB82WRWMBTQXAs4gBwjBfqADbBrD9lletl1nI4jM27rA5AcdkS2ZMDYESEjSueoTwYJmORR ZsGEbpABZCzTvEYz5AEw9VGf/AVegAhoZgojj+2Tj/s7R/3IHoBCMMgdEQSKAhsHJgfpcoQH kQAmMm+IEeBCGskd+ANB1wWg2YUgmCkNQEaObJqtaIf7AyTfsxe+4C8gcJ9svAc4yBcQ+T6v k6A//gAg1SXDRedkD6SzzQa96IPDPdkaEMxj8fTpHoJOdtgmM/rK7tQCipE4fflLJ8h5Ro/I Df0lI4o0kQmcoTNELdOg7s1OBIg8jIEI8x2+DEj1Gy6RuXaQqeAmaPJ1o3rfCcquJU+EV79k IsjS/cjL7+yXrfIXg0H10l/Wv7k3QEYy8sQn/0dOBWRyyutctIGPwwD/y97CmTzKnjWTfCh7 a9EDGZMPjBIQyDrrFw0S+DN5CrIGWmRMv/TOlrUtrwvRN+3LTu3sDf7wc/4FaxCGrC1kE2SU ZQOwFh7AdP2AEWzP9exK/5AmuqcnOKw9ME//4IvrBD4YKlhqO78UoBEcPsnm+ACsVTdsRVT4 kcE0WcCUrK1EDq2TEptgB+KDRAua6qcnMsyrqugZtrBlZIl84C4d+07/6Zws9IG/wU82wSfV LaYZBGdbhWQN1QOL3BMWwwv3Yu9sNFNZ7DzZbDjmMOWYfdjgG3vPVJzvxV1ygpFwiS3AAfdM 0iDrFbWRrhBJMqVv+suTmvxLm5JZ5Zcwh13yO/YqbumzOOo6n2GRzJT4JhEhDpKNNiCYcJx9 6wuM0GZ9cE/18UG26RwxV7tlpfmseMcmMr2daXw2wmfp030QdvXyDT4w3O4kaxZhOrJEf3CT 7fNJuMNH2ZY62GK2aMoDIAYyeZdy1kjWk/MLexv+5s7/XoaxjGUsY5lSBAXgOJaxjGUsO1PZ QvqMJMYylrGMZVcDr2zIOZaxjGUsO1vZsiZdunMsYxnLWHZFgmXqYCxjGctYdsayyHzzWMYy lrHsigRrPl4rNZaxjGUst6YsHEUwlrGMZSxjGctYxjISrLGMZSxjGctYxjKWkWCNZSxjGctY xjKWsYwEayy7WlnZH0eNYrjTlsX9sXd/3BW3VYFRS5u+++xNrYtGsxjLWMZyZyJYP90fTx/F tlOU7+uPd/fHBf3xN2PAudOWZf3x8/1xXn/82F2s7wf3x+v64y/6w2r2I/rjtP54cX/83mga YxnLWHbmsj1B2W5+b+mP9/bH346iu0PLc/rjxP44s4LPxf3xlVEsd8pySn94gdfx/bH7Xazv l/fHf3Zbs3fKffrj3/rjo/3xj93WbNba0UTGMpax7OoE6yX9cXaBnMxXXuxztwLAq+u7vSsQ fG0wEnXeF2okqnxXf+xf12jHt/rjyv64qa6/R398oz+8aGiPOv8rdb3fTJt8ve517/5Y0x/f burcp9s6lfC1au//9cfGyghoyzV13r3648a6PlMx11c7/H9Af1zVHxuqXfvUte61vED+qgny cu1+/XFtXXfPav+6+n1pteW6/jio+rJmcI97V32XNtet7I/H9MdJJberq23O27M/rmhkvLT+ rm2u3VyBq6vzl5WM9im5XFnyOqB0smaKPSwsnXyr5L6kZHlFySb2dWj9v6baef0s91tZbb60 5L+g9MEGbqjz9i2bubFk+tU6NzLfozn3HiVDcv/mhDp3r/tdXXLYt2SzoTlnafXh2kbPi0pe 60q2B5ZNrK0696pzN83iT7vVfTeXDdzcyHpB+cz+pev3lnyubPq5b/Vzn7rHlc297166/Hoj s9jKgmpj19S3d7Xn641PH1oyW1c6XlvnLSxZdNXvNfX7wrrvxkb+B9bnG+bgl9MKm/if+vyP 9fdXamAxkquxjGUsO20ZThEumPL5SQWe0vOHFWAr3mz4H/3xtiaYSOn/WgPUL+qPl1eQOKW5 pyB0en/8fn/8VLd1CmSPAvb39McHKmgrP9Ef76pAYpryU/U3weHf++OBzb2d/1v9cVx/fKg/ 3lwgrp7P9McvNOf+fX88ocjGn/bHRyqwdRXc/rkC7jH98eH++OtGNqdUf4eFrN7QbZ2+O7k/ XlX3/cP6/UHVx493W6d/fqM/PlHft4RWO5/cH28vMqH8aNX/rP54ZrX/QdW3T/bHCc093tcf r67P5PXj/fFn3dbpxQeUjD9QZO23++PC/vjJOv6qsgVLJ/Rv79L5J8oelO/pjw82WRZE/I/7 4yn98Yv98bn+eMgUOxR0f7M/nlj9/kDJUNtX98cP1Hk/1B+f7Y839cex/XFOXZdCXn9Xnx/R H6+oc88pAtGWA8ou/qP6+6v9cX4F75QHVB8eW/o8qdH7J8quX1b9fmd/PL4/Ti0bO3EWv7t3 3fdpdY/P98fDGuL1W/X9M0uOT6s+nFQ++/rS1etLXheU/iMjffr1pj6Z5xfW55eXTJ9R/z++ /n9P/X9kf/xJ2Qjf/O/Sz0srU/oTjW+f07Q7931SQ/L+te6X8qzGL8+pdm3cBkax7f9qCPHP lC29bYTvsYxlLLsKwXpkAXlX4HtkA/gvKjL0pRpp369++3CB+zea+xxWBCiB83MVhN48CP6X 9ce53da1FGdXJsJo+Ivd1mmB65oR6tGV1eiK4Djvy/X/fQukL6v/f6TaK6j/QQWF/Pbequcr zcheGy+pLMw/V2bkiibYfLU+f7wC1/Ulg65I3eoJcnXO3xQR2VQBWWA5on6/uAgXuZ1R8pY5 eV79/vQiUq8qAif78IL6DeE6pD/eWKToqiIiv1dkK+t0ji3C+poiKI9rAvMJFdTPrWzClRW4 Lq4g6D4vLj3vO6F/1xUB29DI8sElt7VFjN/RHx+rOt9ccr14ih2+qeT8J9WnVUWw3lqyRqp+ sMncCcz/0h+vrL4trL4+ufTOJn65P363yNO7mqxeylVF5FZUBublFbQf2gRz9fxD2f6b6p57 1PeLqo1vrO+fWKTiZWUr3z2lr4tLNheUbs+oLNFnm+zMyiI0q0tmry4S/stlT++qv++u3xD3 n6vrP1CZqi81A6XDivR1RdZvqvs+ruT6M2WfK0oGby3feV9ln66ouq5v/O7gkkGyS+x9fWWp 8/se5c9dYctLyqb/oPobv3xB3Ys/PbeR1UPLZ9aWTuHNo4v4vnCE77GMZSy7AsF6RgH7FytL 9bgiHcpzKmBe1WRR7t/c414NyN69QPqiJoidW+c/u4JRW/fhRVoe3QSYrrJYn27+P6JIV1cZ laUNiTOCvqYhebIYf9TNTEXtW8Gsq8Cyd0PWDi5y1pK1S5ts3COaa9PXBIwllQW5cIpsD6kg dkaT9blo0Mf/bNp5YWUrkr16RwWsrup8aDOif2c3M2W4usl8fajuG5L2+urLy4qYHlTZujOb DM276rpk3t5SBHZZBcD/m9K/e1Twva4hWCFQJxWheXuTzfrygIh3TebriArsexTRQfD+t5uZ rl1VWaRfKmJ1Tl17fv39riIKH64s3qsq83J99eH0bvJ03eFFdN/TZFVDmJ9aOv77+v/SsqV7 lmzWlq+sK5t33fsbUrN6itxOrPv+ef1/UPX1msqi/ngRkMj0c/WZjy0v4reizv9YI4f9KqsU eXyyPq8sXX2qIY7rKov21CJoHyqZvrL87qONf3ym6dPShrgdVnbytcbP1jf+cVS18crGL0/v ZqYl92t868Gl/6uL4L+0vj+w7HFBtfvtpa9vNjY7lrGMZSw7ZTFq/N7KViBVJxcgP7vJQMmq /Ff93VQZhcMaknFwkaXXFSAuGZClF1VWSXD81+b7oysAfquIzFnNb6sq+5BAvn9DTvau/w+s ep/bBNr7V+A4r/5fVqToMw2p2bvIx2Mry3BZQ3KOGRCq+1VGIAHm0AoMr6s2LB8QwbYc2QSj kLX3D4L7e5r/712kdveqp23Hssrw7FHy/VTzGx1d25C0fatfdPtPRfRWlbyfUAH1vKYNZzf1 79UE9EeWbNbN0r+9KvNBD6YCf7Z+kyH794GuL51yn0dXn59Z93xMkaWQSfp6RRHxmydkoa6v tj6iskxd3eOVc7D/I5v+hsi/v8kAfmFAKNcWSfzBIgPfaO7z2cY+D6ws1qRyQkOMlIc3pOTI 0vGFjX6y7mhF6fmmOu+y5h4ryz7WlW8ubcju/Ss7e2Xz//Ii3Z+vzGLKcY3fZfByQaOLPQsH +Ozjyw43N/34ajez3urIRn6Hl0zOa4jsAY1f/lplj5dXxvUNNUg6ayC7z4+QPZaxjGVXIliX 1YjQyPoTRbKOKJA33fLBbmZNVdcE8K5G8ytq1IkA/XQ3s7BVeUEB8uMq07GwiMrGGj2f1YxU L2iyRCuaIPPACqwBY+01HfGblZVZXO3uCqCXdDOLng+pAPDFJkhcV8FFkHhzN7MwflEFnz9t 2rS8MiHJChxUJAKh+7Fq27QMz4MaknH3ujZEcM9B9mtZZah+p7IQu3e3XJtyRJG6DRVk22zM YxpScHnTv3c3GRJyN+1zRXPdfkWqPt8E3t2awP3wWbIwIaNvr4B4QJGOSxoycH5z7kPKjiaV BxZ5itxPryD/1MqCrCkS/VeV6bhocD0ZPr8ypV8o+S1vsn9dkZZ13XdOEx7SEOj7lB5WNzpq dfCoyiJdX/Z/+YCIvLMhE5sG5Lot+w9I3UOq/yFnC8p+F9a5IUrf18j0oYNBzJMb+R5dxO+a JkN4UeMTR5YdPb+yl4+sTOrCIuvfagYU921I68NKvy+t/v3DoB+PHGRz1fO3DTndvSHr9y1d XFK6MsX5vsKWXyzSPpaxjGUsu3QBql+rDNZRBeCvrazCoRVIfntwzcXdzILyVUXOEkweXAF+ STNav6K+e1iRIvd/Wo1iz66AdHATAPav33avkfmLK/DfrUbmG4u4AfQ/K5KXtVr/W8B9XBGI V9T/WZR+VGVSEkQe0ASirMdaVAThJfX/goYI3NTNTIeuKiJ5t+47n8bcvbvllNmhFcDXN8R0 WVP3ayq7d34F8C9Vhk2xPsbTXWcW0fx0EdauSIhglwW/Nxbhu2+T+fhKte/w6svT6/PK7pZr qI4q+a2t8x5cctqt+84NLveo/nyqIaNLGx2urgzH0tL1sdWuSU+trildJagf0mS72Mx7qx5T Q39cclvcXE9mHrbI4vZ1RShOLN08rYj/kFzds+R0SWO7+zXnnVv1h3ic1AT+VQ3h33uQYT2q m5nSWjyhv6vLPhE4C9KPb+zg8iIc31MEfZ+yN/X9cDczdXhYo7cfrXYn83Rw6ezu5SPPKB9d 3BCwM8uOzipCu0/Z0aXls3crvzu8ye4+rPq8qe51SOl0YWMDsY1nVN259sq6Ln75CyXnDZUt P7sGF/p4SqPLsYxlLGPZZctuRx99dILch5pRpcD6+xUgz+9m1lkA/58qgF9bYLmksgvK/Qqg F9Z1X64A96wCcUH/ORXYfqXqAdZPrIBySY2KH1UBcn2Nrp9QAH5RN7Pmp6tAcnyN6K9qfv+l CgBnVkA5qALbU+vvR5vR/bEVCD5ehOs5FSSs53lEtevT9XdFZYIyCv+B6v/qQcZEZuj7a/T/ jTrnhGrTZ4vcnFjyO76IzWuazNSFFaSOqNH/KU2mTTufUgFvv7qu3Urh2MocJOBfV8fPVX+z Lu7Yyjy9pSFrAuG/1P/fW0Hy6913Ts0cWHr9w5LdXkUW7lOkUjblR5rM5lWl46ubbGLKZ6pd x1SWhs2cWrI4ufqCZHyySM5jigh8tcm8XdtkkLrS108Wmby2COhNg3oPrwHEGUVM96xM0AFl h+eWjp9SbXt39WtJZdT+stp6cOn6jUVkVpSu9yliuHYCwXpyEYvPFal6UpGVjxWBfFFDypcV iXpD2eQ+laFcXu1C7l7dkLS1lV09ruR0VekmdvXs6sdFJdOnl9y/UP75gmrPR8qPH1X9/P66 7sL6/viq/5rST+TygPLZvardy4tAXVt+eWjjl4eUflPXR7pbbjcxa1mwYEF33HHHdXvuueeI 5GMZy1h2urLgec973qTvM/reVKQr6zQWdTPTLbtX0NrY3XLKavHgu90KfDNFkxHvpkEmbbdu Zv+hBd0tp/qSRbl5Uh+qXRsGbdhU7cjj+Rvr+5ubLEWuvbnJdC0psrS5rl1Y915U322cpa9t fxYO2tt+96oKXD9Ugf3bE/q1uAjuDROyL4vqum8O6j66SM3LJ9xvSTcz/dRN6M+iutemKbLZ Vv+GOlpY16+v73ebor/UdY9q242z1N/es6sszesry3r5cPBQx/ppg4sJNjXpu2XVrpum2NvQ drsptjKU37Zkc1LZyPMbm1Qy9fbo0v+NU+xjYXNNa6eLp8h0wwSbb/W8eNDHSfpZUvWk39nm 4a+34ZfbXTZv3ryFYJ122mndihUrRiQfy1jGstOVRevXT4w/N00Y8XcFptmwccOUew6/39jd ciHtpKe5Ng2+3zyofzYQ3jyhzg1Trt2wjWsn1bux6fu2+jqtP8Pvjulm1q98exY5TtuU8+bm t+MrGL+1Mga/O+Wa9RPuMdv/m7ezfxsnnLN+8eLFAuHmWchV6lozh/o3FeE5ozJvpgbPmkCu hrrrpvw+l+9u2Ea7Jsni5m343aZGH0PZHFyZYGT5HRN0d0xlg66e5f43z2KnG2Zpy1Bubd82 zEE/7X32rba+bQ5+OZaxjGUsdz6CtWrVqlEK81usTTJtYirKtNkHb+P9TN+u7LZOKcrmfHln 6agMw+WXX96tW7duy+fbqXy7CPvPFpk8705mH6YFrYuy3uujg99WFqk07Sz1/JdTBkI7QzFF bF3VhaPLj2UsY7krlv8XYABmOwBqB6XfaQAAAABJRU5ErkJggg==