<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>nonf_biography</genre>
   <genre>military_history</genre>
   <author>
    <first-name>Михаил</first-name>
    <middle-name>Ефимович</middle-name>
    <last-name>Катуков</last-name>
   </author>
   <book-title>Танковые бои</book-title>
   <annotation>
    <p>Небольшой справочник генерал-майора танковых войск М. Катукова описывает тактику ведения боя бронетанковых сил противника и методы противодействия, основанные на реальном опыте боевых действий. Справочник предназначен для курсантов военных училищ и офицерского состава танковых сил красной армии.</p>
    <p>Книга может заинтересовать любителей истории ВОВ и курсантов военных училищ.</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#Cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name>Дмитрий</first-name>
    <last-name>Ермолаев</last-name>
    <nickname>Dim@rik</nickname>
   </author>
   <program-used>ABBYY FineReader 14, htmlDocs2fb2, FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2019-12-05">05.12.2019</date>
   <src-url>http://flibusta.is/b/289688</src-url>
   <id>288D10E3-BE46-4FA2-B70D-271031CD986B</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>v.1.0 — создание fb2, вычитка.</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Танковые бои</book-name>
   <publisher>Воениздат НКО СССР</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>1942</year>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Генерал-майор танковых войск</p>
   <p>Михаил Катуков</p>
   <p><strong>Танковые бои</strong></p>
   <p><strong>(Из опыта фронтовика)</strong></p>
  </title>
  <section>
   <title>
    <p>1. ПРИЕМЫ НАСТУПЛЕНИЯ НЕМЦЕВ И ИХ ОБОРОНА</p>
   </title>
   <p>Уже в первых пограничных столкновениях с нашими войсками немцы бросали против нас массы танков, которым предшествовало появление мотоциклистов и автоматчиков. По одному появлению мотоциклистов и автоматчиков можно было догадываться о предстоящем появлении вражеских танков. Вслед за мотоциклистами и автоматчиками появлялись малые танки в небольшом количестве. Иногда, если мотоциклисты и автоматчики ранее не появлялись, танки несли на себе десант автоматчиков. При попадании под наш обстрел автоматчики спешивались, рассеивались и, открывая беспорядочный огонь, пытались создать видимость действий большого количества немецких войск.</p>
   <p>Если этот прием не удавался и малые танки наталкивались на стойкое сопротивление, то через небольшой промежуток времени немцы бросали против нас средние и большие танки, ведущие за собою пехоту. Танки, как правило, имея на прицепе противотанковые пушки, заскакивали на фланги — за стога, дома, в высокую рожь и т. д. — и, отцепив пушки, вели огонь по нашим войскам. Описанный прием особенно часто применялся, когда немцы ожидали контратаку наших танков.</p>
   <p>Высылая вперед небольшие группы танков, немцы пытались отвлечь внимание наших танков и артиллерийских средств от своих главных сил. Выбрасывая вперед противотанковые орудия, они стремились к уничтожению наших зазевавшихся танков, которые увлекались борьбой с отдельными прорвавшимися танками противника.</p>
   <p>Немецкие наступающие танковые части, как правило, сопровождаются «кривой ногой», — так называют наши бойцы немецкий разведывательный самолет «Хеншель». Немецкие разведчики корректируют действия артиллерии и автоматчиков, которые пытаются проскочить через наше боевое охранение.</p>
   <p>Если этот прием противнику удавался, то он продолжал двигаться вперед, ракетами (обычно зелеными и голубыми) давая знать своей артиллерии и авиации свое местонахождение.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>2. РАЗВЕДКА</p>
   </title>
   <p>Если командир будет увлекаться только боем, который ведется непосредственно перед ним, а не будет вести глубокой разведки и наблюдения, он неизбежно попадет впросак и понесет большие потери.</p>
   <p>Командир должен помнить: немцы пытаются обмануть нас огнем автоматчиков, которые, перебегая с одного места на другое и беспорядочно стреляя, должны создать видимость сплошного огневого пояса. Немцы пытаются, далее, обмануть нас своими выдвинутыми вперед танками, имея целью обнаружить все наши огневые средства, чтобы затем обрушиться на них главными своими силами и, создав видимость какого-то окружения, вызвать панику в наших рядах.</p>
   <p>Чтобы не быть обманутым, надо обязательно вести тщательную разведку для выяснения действительных сил противника.</p>
   <p>О значении разведки можно судить по следующему факту из жизни 1-й Гвардейской танковой бригады.</p>
   <p>В октябре 1941 г. под Орлом бригада была брошена в район Мценска. Прибыв на место, я узнал, что немцы (части Гудериана) захватили Орел. Моя бригада не только сдерживала противника в течение 8 дней, но и славно била немцев. А все это потому, что я с самого начала обманул матерого фашистского волка.</p>
   <p>Как это удалось?</p>
   <p>Сил у меня было в 5–6 раз меньше, чем у Гудериана, но мы так организовали дело, что у немцев создалось впечатление, будто я располагал огромными силами и средствами. Мы маневрировали на широком фронте, отлично зная, благодаря хорошей разведке, расположение частей противника. Гудериан бросится в одно место, а мы тут как тут. Он — в другое, а мы его там встречаем. Не зная нашего расположения и нашей численности, Гудериан действовал напролом, силой и неизменно натыкался на наш организованный отпор.</p>
   <p>Еще одно важное обстоятельство обеспечило нам успех: мы никогда не обнаруживали всех своих сил, никогда не открывая огня из всех своих огневых точек.</p>
   <p>Под Орлом мы ввели в систему ложные окопы. Мы их отрывали ночью на расстоянии 1–1½ километров от переднего края нашей обороны. Были случаи, когда противник яростно долбил с самолетов не только по нашим ложным окопам, но и по своим запутавшимся частям. Так, под деревнями Первый Воин и Второй Воин немцы били по своим частям в течение двух часов.</p>
   <p>Под Орлом Гудериан действовал массой вдоль дорог. Он вылезал прямо против нашего переднего края, думая вызвать в наших рядах панику, но неизменно терпел поражение.</p>
   <p>Попадая на наши стойкие войска, хорошо ведущие разведку, немцы вызывают авиацию, которая должна бомбардировать наши части с воздуха. При налете авиации важно соблюдать полное спокойствие, не метаться, не обнаруживать себя излишними движениями. Наши машины, автоматчики, стрелки должны оставаться на месте при появлении авиации противника. Это особенно должны помнить шоферы.</p>
   <p>Если появляется авиация противника, — ложись, замри на месте! Не успел спрятаться, — не суетись в поисках убежища. Будешь метаться, — обязательно попадешь под огонь противника и нанесешь вред своей части.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle>Организация разведки</subtitle>
   <empty-line/>
   <p>Разведку мы сели двух типов: 1) наблюдением и опросом местных жителей (тактическую) и 2) разведку боем.</p>
   <p>Тактическую разведку мы вели на расстоянии до 50 километров с целью предупредить обход наших флангов и узнать группировку противника и направление движения его колонн на свои фланги. Для этого мы высылали дозоры из 2–3 бронемашин или из 2–3 мотоциклистов, или даже транспортную машину в сопровождении 1–2 мотоциклистов для связи. Численность таких дозоров — от 3–5 до 7—10 человек. Они вооружены автоматами, ручными пулеметами и гранатами РГД.</p>
   <p>Разведку боем мы организовывали путем высылки от 3 до 10 средних танков с десантом пехоты. Столкновением с противником мы имели целью выявить боевые силы врага (расположение колонн, направление движения, численность). Высылаемые нами группы, естественно, натыкались на огонь противника. Если огонь не интенсивный, — разведка атакует и уничтожает противника, пытаясь пройти дальше. Если силы большие, — разведка откатывается, пользуясь ложными путями, оставляя заслон в засаде и сама продолжая на флангах вести разведку.</p>
   <p>Особенно хорошо работали капитан Рафтопулло и старший лейтенант Бурда, которые на юго-восточной окраине Орла таким приемом крепко побили немцев, а сами вернулись без потерь.</p>
   <p>Донесения от разведчиков мы получали по радио, через мотоциклистов, а иногда путем посылки отдельных танков.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>3. БОИ ТАНКОВ В ОБОРОНЕ</p>
   </title>
   <p>Опыт борьбы с немцами показывает, что наилучшим способом ведения оборонительного боя являются действия из засад.</p>
   <p>Для засады мы выбирали подходящую местность, где располагались огневые средства пехоты (противотанковые орудия, пулеметы, стрелки), и в их (пехотные) боевые порядки вкрапливали танковые засады. Засаду мы ставили по 2–3 танка, располагая их в пределах зрительной и огневой связи одной засады от другой.</p>
   <p>Место для засады мы выбирали на вероятных путях движения танков, орудий и автомашин противника. Место засады должно иметь укрытие с земли и воздуха. При этом мы избегали расположения засад у резко бросающихся в глаза предметов,</p>
   <p>Наилучшими местами для засад будут: а) мелкие кустарники, разбросанные по полю, но закрывающие по высоте танк; б) обратные скаты высот, из-за которых высовывалась бы лишь башня танка и по сторонам имелись бы стога, копны сена и т. п., скрывающие месторасположение танка; в) всегда желательно на важных направлениях иметь возможно дальний обстрел — до 1–1½ километров, а на второстепенных направлениях — 200–300 метров.</p>
   <p>Засады не должны себя обнаруживать и поэтому не стреляют по разведке противника. По ней ведут огонь специально выделенные огневые средства. Исключение составляют засады, охраняющие фланги боевого порядка, которые ни в коем случае не должны пропускать противника в тыл своих войск.</p>
   <p>Наилучшим способом ведения огня из засад является стрельба с места в упор на коротких дистанциях, с быстрым переносом огня по важным целям, с частой переменой своей огневой позиции и незаметным, быстрым переходом на новую, запасную позицию для открытия огня оттуда. Когда есть время, танки, как правило, должны быть окопаны с устройством удобного выезда назад. На выезды надо обращать самое серьезное внимание, чтобы танк не буксовал при выезде. Сам танк и выезд должны быть хорошо замаскированы.</p>
   <p>Все танкисты должны знать, где расположены наши засады. Об этом должны также знать артиллеристы, поддерживающие нас своим огнем, и пехотные начальники, на чьих участках расположены засады. Эти начальники имеют право требовать от танков засады помощи огнем при атаке танками противника нашей пехоты.</p>
   <p>Каждый танковый начальник, организовавший засады (командир отдельно действующей роты, батальона, полка), обязан иметь наблюдательный пункт, с которого должен видеть места расположения засады, с тем чтобы во-время высылать подвижной резерв — помощь засадным танкам при нападении крупных сил противника.</p>
   <p>Связь с засадными танками осуществляется по радио, ракетами, пешими посыльными и, если надо, посыльными танками. О значении сигналов ракетами должны знать не только танкисты, но также пехота и артиллерия, поддерживающая танки. При совместной обороне с пехотой и ее поддержке танками надо требовать от пехоты подачи конца провода к поддерживающим тапкам и подвижному резерву.</p>
   <p>Находясь в засаде, начальник засады должен распределить роли в ведении огня между танками. Все подступы должны быть всем в засаде известны, ориентиры изучены и расстояния до них определены.</p>
   <p>Возможны различные варианты ведения огня в зависимости от появления целей. Пусть, например, появилась колонна противника на дороге перед засадой. В таких случаях, если в засаде два танка, надо бить бронебойными снарядами по головному и заднему танкам в первую очередь, а потом перенести огонь по остальным. Это делается с целью лишить танки противника маневра.</p>
   <p>Другой пример: появилась колонна танков противника и среди них машины с пехотой. В этом случае мы открываем огонь по головному и заднему танкам бронебойными снарядами, а по пехоте — осколочными снарядами и из пулеметов, по машинам с горючим и боеприпасам, а также по артиллерии — осколочными снарядами.</p>
   <p>Танкисты, находящиеся в засаде, должны знать все варианты в ведении огня и свою роль в этом. При перемене огневой позиции в засаде танки меняют их по очереди, поддерживая друг друга огнем.</p>
   <p>За засадами в укрытом месте мы располагали основные силы танков как ударную группу. Когда немцы пытались наскочить на нас в лоб или на любой из наших флангов, они неизменно встречали огонь пехоты, засады танков и удары из глубины этой ударной группы.</p>
   <p>Благодаря такой системе расположения засад и основным силам танков мы неизменно били немцев, несмотря на их явное превосходство в численности танков.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>4. НАСТУПАТЕЛЬНЫЙ БОЙ</p>
   </title>
   <p>Ведение боевой разведки обеспечивает наши главные силы от неожиданного нападения противника, а также предохраняет от попадания наших частей на минное поле или труднопроходимый участок местности. Своим движением вперед боевая разведка выясняет систему противотанковых орудий противника и различные препятствия и своевременно предупреждает главные силы от выхода их в лоб на эти препятствия.</p>
   <p>Каждый танковый начальник обязан прежде всего попытаться обнаружить минные поля и заграждения различных — видов, с тем чтобы их обойти. Правило танкиста: не лезь на рожон, а попытайся обойти препятствие. Если же не удастся обойти труднопроходимую местность, надо ее расчистить. Это значит, что под прикрытием артиллерийского огня и огня танков надо выслать сапер с миноискателями. Задача сапер — очистить пути в минных полях для прохождения танков.</p>
   <p>Если кроме минных полей имеются ручьи, речки с крутыми берегами, овраги, надо найти пологие спуски, броды и т. п. Делать это надо под прикрытием темноты.</p>
   <p>После этого высылается эшелон боевой разведки танков, задача которой — преодолеть эти препятствия и своим движением, по принципу команды «Делай, что я», вести наступление удобными подступами и проводить через очищенные проходы атакующие танки.</p>
   <p>Танковый начальник должен всегда разведывать систему огня и препятствий противника и избегать лобового удара. Он должен искать у противника слабые места в обороне, его фланги и стыки. При ведении боевой разведки ударную группу надо держать за закрытиями, перевалами и в лощинах, не высовывая массу танков под обстрел противника.</p>
   <p>Своим выдвижением вперед боевая разведка обнаруживает огневую систему противника, естественно вызывая на себя его огонь. Эшелоны боевого порядка, наблюдая за действиями боевой разведки и огнем противника, действуют огнем и маневром, уничтожая вражеские огневые точки.</p>
   <p>Если противник силен, то выгоднее, наступая (атакуя), вести танки в глубоком построении, не менее чем в трех эшелонах, имея впереди тяжелые, во втором эшелоне средние и в третьем эшелоне легкие танки. Удаление эшелона от эшелона должно быть в пределах зрительной и огневой связи.</p>
   <p>Задача первого эшелона, следующего за боевой разведкой, — уничтожать танки и противотанковые орудия противника и вообще все его артиллерийские средства, не зарываясь в глубь расположения противника и не отрываясь от второго эшелона.</p>
   <p>Задача второго эшелона — зорко наблюдать за действиями первого эшелона, охранять его от неожиданно появляющихся огневых средств противника и уничтожать их своим огнем. Особенно надо предохранять первый эшелон от возможного нападения с флангов, своевременно обнаруживать и уничтожать засады противника, его бутылочников.</p>
   <p>Задача третьего эшелона — уничтожать пехоту противника, пулеметы и минометы и охранять второй эшелон от всяких неожиданностей со стороны противника. Третий эшелон ведет непосредственно за собой нашу пехоту.</p>
   <p>Если противник слабый и у него нет сильных танков, может быть иное эшелонирование, в зависимости от огневых средств, характера местности и т. д.</p>
   <p>Например, при овладении узлом Тимково наши танки действовали в одном эшелоне. Задачей средних и тяжелых танков, наступавших на немцев, было, ведя за собою пехоту, подавить огневые точки в блиндажах и ворваться в деревню, стреляя в упор по сараям, избам, подвалам, где засели автоматчики противника и где имелись противотанковые пушки. Так мы и поступили.</p>
   <p>Танки ведут атаку от укрытия к укрытию, поддерживая взаимодействие огнем и движением, никогда не подставляя себя под массированный огонь противника.</p>
   <p>Танкисты должны помогать друг другу в бою и никогда не покидать подбитого товарища на поле боя, стараться взять его на буксир и утащить в тыл, в укрытие. Остальные же танкисты обязаны этот выход прикрывать своим огнем.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>5. БОЙ В НАСЕЛЕННОМ ПУНКТЕ</p>
   </title>
   <p>Немец вшив и грязен, плохо одет, поэтому он размещается в населенных пунктах, в домах, а охранение свое располагает в блиндажах. В лучшем случае это — окопы, имеющие накатник в 15–20 сантиметров толщиной и слой земли толщиной до 50 сантиметров. Эти охранения часто (через 3–4 часа) сменяются. В деревню уходят одни, в окопы приходят другие.</p>
   <p>В домах, особенно угловых, немцы углубляют подполье, а через завалинку делают отверстие, из которого они стреляют. Танки и пушки немцы маскируют в сараях и оттуда ведут огонь через сделанные в стенах амбразуры (отверстия). Автоматчики располагаются на чердаках, колокольнях, водокачках и т. д. Батареи их жмутся к стогам, располагаются в сараях. В открытом поле немцы, боясь холода, почти не располагаются.</p>
   <p>Уличный бой характерен тем, что в определенном направлении невозможно развернуть крупные силы: действия ограничиваются узким пространством — улицей.</p>
   <p>Выбивать немцев из населенных пунктов надо при тесном взаимодействии пехоты с танками и противотанковыми пушками.</p>
   <p>По одной улице действуют 3–4 танка с десантом пехоты. Пехота сходит с танков и, двигаясь по обеим сторонам улицы, ведет боевую разведку, прочесывая дворы, огороды, задворки, предохраняя танки от внезапного нападения. Пехота должна иметь увеличенную норму ручных гранат и бутылок с зажигательной смесью для выкуривания противника из очагов сопротивления. Огромное значение имеют противотанковые пушки, которые в упор расстреливают укрепления немцев. Пренебрежение противотанковыми пушками в уличном, бою приводит к излишним потерям.</p>
   <p>Танки должны итти в колонне, но по разным сторонам улицы, на дистанции огневой и зрительной связи, прочесывая осколочными гранатами здания, где укрылся противник или где его нахождение вероятно. Танк, идущий по правой стороне улицы, бьет по левой стороне, идущий по левой стороне — бьет по правой. Каждый сзади идущий танк охраняет впереди идущий танк. Эта же забота лежит на пехоте, сопровождающей танки.</p>
   <p>Связь с соседними группами осуществляется по поперечным улицам, через проломы и задворки, от рубежа к рубежу.</p>
   <p>Особенно упорное сопротивление противник оказывает на перекрестках улиц, на площадях, в каменных зданиях. Прежде чем атаковать эти узлы, необходима тщательная пешая разведка и после этого обработка пушечным огнем танков, всех выявленных и вероятных точек противника.</p>
   <p>Атакуя населенный пункт, необходимо выделять часть танков с пехотой для парирования (отражения) фланговых ударов противника, с тем чтобы не допустить его расстреливать из укрытий наши части, ведущие борьбу внутри населенного пункта. Резерв танков и пехоты должен быть сзади, вне населенного пункта, готовым помочь атакующим частям или отразить контратаку противника в любом направлении. Связь с ударной группой осуществляется по радио, посыльными танками, пешими посыльными.</p>
   <p>По овладении населенным пунктом необходима очень тщательная проверка — прочесывание всех помещений, сараев, погребов, чердаков и т. д. для уничтожения затаившихся автоматчиков противника и, если надо, мелкие дома давить тяжестью танков.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>6. ВЫВОДЫ</p>
   </title>
   <p>1. Какой бы бой ни был, какой бы противник ни был, какая бы местность ни была и в какой бы обстановке ни находились части, — надо всегда всеми доступными средствами вести тщательную разведку. Разведка может быть хорошей только тогда, когда командир сам непосредственно ею руководит. Разведчиков надо воспитывать и учить, — только тогда можно добиться успехов.</p>
   <p>2. При решения вопроса о той или иной операции обязательно надо предусматривать организацию всесторонней, взаимодополняющей и дублирующей связи — радиостанция, посыльная машина, мотоциклет, танк, ракеты, трассирующие пули и т. д. Ни в коем случае нельзя надеяться только на один вид связи, какой бы прочной она ни казалась.</p>
   <p>3. Организуя и планируя бой, командир обязан в ходе развертывания операции постоянно контролировать и проверять, как выполняется то или иное его распоряжение.</p>
   <p>4. Партийно-политическая обеспеченность операции играет решающую роль. Успех дела зависит от уверенности личного состава в выполнимости поставленной задачи. Уверен боец — успех гарантирован!</p>
   <p>5. Руководствуясь знанием уставов, нужно тщательно изучать богатейший опыт великой отечественной войны, тщательно этот опыт анализировать и, исходя из здравого смысла, избегать шаблона. Военное дело есть наука, а применение этой науки есть искусство.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="Cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAAAAAAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9
PDkzODdASFxOQERXRTc4UG1RV19iZ2hnPk1xeXBkeFxlZ2P/2wBDARESEhgVGC8aGi9jQjhC
Y2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2P/wgAR
CAMTAmUDAREAAhEBAxEB/8QAGQABAQEBAQEAAAAAAAAAAAAAAAECAwQF/8QAFwEBAQEBAAAA
AAAAAAAAAAAAAAECA//aAAwDAQACEAMQAAAB9PPoAlCwUAgAKACFAICgAEBSAhChSAUoICFA
AKQEXSQFlWAFIBFqACFBFJSACVYKCFICFKQFACFEBSFICkCxBCgpCgKQAAUgAAAEWgCkgBQs
SkKQCFCAqkpCgEBCgAAoBSEAABSEBCgAFBDQIARSFqAAFESgpCgAECkFAIAFJQAQAAApFIAK
QpAACkIUhCiJVWoAABAUgKQpCgkKFABQAUhACgAhQRQSggICgFIDlZE6LYqkgXJSmiEIUgAA
KAQENKSWIEUEqk0uLLAAFKsS1509E0hQhQUKQQqwIBSAAAAHi3j151izw3Pplq8rNy87Nmpa
ejOvHrOrJG5edkNEXSDS4Qbjz6fQ5782ouYtOaaXmndeSdVylWJClUm5eVml6S9pRTJQFIAB
QAQFBFJREoDKRbZBGKh0jNaLKssuAgLSENJzs6riLSKDSxIBWTJTcsNEASgVqBVylUFICkhQ
QApSFABAIFoQHnuVUkRaghRQ2YECEKFoCUyUAGzArMWrAFIUgKAKpmAXR2lAApCkAAAABQCA
AApACFBCgFIQQJaSqQUgBSLUIWEBQFqAQoBQCFICkKsQAAtSAAAAoABCggCkEKCLUFICEEtR
UWpVECUAhQhYUAAAABagEKAARSAoIAAKCAFABCgAhCgEAKCFAIARahagkKAAoABQAQpAUEKQ
qkgAAAlCxCgBQQAAAFIAAQAABakKsKEgAABSAFABQACpFEKQpCgAEJCqAAFJQAQAAFBACFAA
IUAgBSFAWBAJFoQoAKAAUAAAAAApASFAAAApLLLBSFICgi1IUgKQAAAAhQAAACBSApKAAAUA
FMgoAAKkUBEoCrEpFQS1JZYKUgKQFIAUAgKQKQApACkCJbpIAAQpQRUkqlICgAAoIEKAACxK
SVYEoWBKshSggAKFJAAAUgAKCAAAoAAAWJQQoAAAIUAFIUgAAAIUgKQAEi0AABAaIUEIAaAJ
CgKCAFBTJQAIVAUiVYCkKQpCpF0AZNEBCgAi1BCkKRSCghSAAAAAAALU5Wc7LGLNKNRpeNne
XhZ3jJiupiOi4s3LyQaIStxDFd83lqDKVekSuudUFMgAhQACAFAIItQAAFAAIAUEBSnC5HKu
NnaIvaONE7TWExWzmdSy9peOs8kGlpAbMEj1S+XUGzJ1jlXrzoAAQApCkIpAKAQApCFAKQFK
QEKQpCgpAAAACAAoBACgAAhYUAABSFICrEAAEAAKoIBCAFAUlKQAgUgoAAEqwAcbnz2eia6y
w8+s2Oq7PHZ1iV0l5ptcp0Xz3PpzvYAAAAAAAKQAiioAAWJSBSAACgAEANJlaACkAAOFz5t5
9ONdZS+TWNroGI7L47n3zXi1n0S8E6y8NT1511lAAAKQAACFBSEAi0IAFIKCApCgoIFiUhQA
AUikAGTNlgVedgojSgUwmjJszW5aAQoCkEBQACkABACkBSBYaQCAApSAgKQpCkKCgEAAIUgB
QAAQFAAAAABCgFJCgACkAEKQpACkKCAgNkAAAIUhQUgAAICkABQACEi0KUgAIUAAi1BFqCAF
AWJSAAAFIAARamgQAAAgANEIVSAQFIACgAEBCg0CKQCFAJChQARSUgAUgAAApAAUhSggAIUA
gIaBIUABSAAhQUgKQAGgQEKCAAoIUAhQQABSAAFGkgIUAAgKAQAAENARKAFIAAACggABDRSA
gKQAFiUltgAEKQpAAQ0CA0QEAABSFIUgAKCFABACkAAICgAAAhooICFMrUFIAtQACKQAFIBQ
CFAIFqFJAAACghQQoIUgAKZKCApCgpAFBKQoBCkAKQFCkAEAAABI1RSACAFIUEBAUAFAAAIA
AAAAAAApBAUqkKIlICLYllBRCikgACkBUiqCKQACkAAIUAApCgEKCAFBAAACggABItJVlIBC
ghUKUgWpAAACkBQQAFBCkAAAAAAUVAIUgKQFIAQoAAACkEWhKpBApKQAAFIAUgKCFBAACkBQ
CAoAIAUEKQAEKUAgBAAACgAAoBCgEKAQApCgEBQCFIAUgAUgpAUhSFAIAUEAABDRCkKQgAAB
SFCkFAABFiaAIAUAhSAoIUEKQAFICgEAAKQoICkKQAAgKUEIUAAgKQoIaAABTC0qAQEKUBSC
FBCggAhQpCGiFBAQGgQFIUgACFGSg0CAAAAoIAAUAAgKCAEBSghSBSCgyUGTQKCKSkAAItSk
TyanOzrHomukeLU9mdZs+drHpmvLZ783yanaXhc+3O+Vg7S8bOabOs1wudL6s689zw1PXjXj
3j0zXnT3Z2KcbPFrHrmrHaa8+sw9OdeHeO2dcNZ9Odd5RCkAKCAAhpSACFIACkACefU+brP1
8ai7Pkbx9nn0J8bePq538bWPuY38zePbLJep4NT2Zvls6nCukaXjc9pr15vKvm6x9fHT52+f
pmkeiahQnxumPtY3xTNmV4p6ZfHrPszrwaz9DO+0oikAFBCkCgCpCkNEBCgAAlnxN4+1jdl8
+seLWfoY6dpfi75/Qzr5ms/dxv5u8emXz17c3w6z7M78Gseqa81naOy+a53NZTvL4dZ+tjfz
d8+013musooT4/Tn9HO+aDpLws0vG57S+ez2532lApCkKAQgLCgAKUgIAFIKLPibx9jG9njs
zZD3418jePp518bWfuZ38zWPbNfM1n6udeRPTLxs1Lw1OkQzZ0zrjc918dn187+ZrHumvIn0
M7FCfH3z+pnXz9T3Z1xrkntmvBvHszrx3PrzvvKAAIULEFKASAqgpACFJFoDlZhNLo5mzJ0O
ZuOdm1ybMp0llZOkvOzJTrHKyrDRg2YEQ7qKYTFDrFXlZTUvJKKp1lgAKQAFIUAgBQUgAKQA
AiVYUBCkLChCgQFICoCiApAACGikAACFhADQBAUhQCAKSkKAUEAUlBCFAAAAAAAAIAQGghYE
KKQAAoAAIUgABQAQFIAAAUhSAoAWkQUhCgIUAQoAQogSrAAQ0ELACggABogBCiJQAApAAUgA
KQoiWopLAKAAUgAKQABIChQIAUgKQJQsQFFICpAooKQEKEiigAgAAAABSAFAICgAFBAAUgON
zmvPc4l90vRbGbMmBVlqAZOy2XnZ4NY9+d8k7S87NHKukYrcaXhZ2jlZ0lBYYs9EupRCkABC
kKAtQFJACggKAAUgIaIAePWfRL4tYkvauub3mvBrFFm1icD2S4rgnrzrrNeLeMpVESrY417p
eKKS+S59kvns9edeXU7xzs9E1JfRLAAAAAACgyUFAAAAAKZBQADz3OjAB1l6LzuauEA5V3lh
zTou5ednnufTL4dT3Z1DZzNkBqJVgQlYJZY7S6UAQAAAAAEKCkBSkABQQAEKCFSFIVYUFSBY
ARCihCxBQopCkBSgEQsAKAQAABKsAABFpUyCmiAAApCFABCoCgQoIlWAEAKEKQoJVhQQAqVY
UEsRCqQogABClIAAAAAUAhSkBCgAAAAAFskFAgAACUgCgCkKKQKAgii2IhTKgCkBQQAApAUA
oIAACAoKQEKAAhakCimQhSARRQAAUhQAUiVRAWySwqRYUpACggAAKCkAAAAAICgkKoQohULQ
EikigVBFEKAUlWABCgpCgEKQAEAQoFIUgAKAUgIAAUAAgKCFAACVZQskUgigloSJVEAVYELU
KBQACFBAQAAAoBAUikpQRSAFiCkKCJVgAKQoAAFWIAgii2CAQUgAqkhVAFpAqRRCFBAACkQt
IUEBQUgCkhSFIUBCiAoAABCirECAolhUEUAEFFCKKgCoChZIKFiUZBQAUhSAAoTS4KAQoQsT
SiAABAVUkFWFLUhSQKLBAUkBbZBAoUgKBSFBECgiKBCkKAUELSAKhciLQAiFoAKQgCUBQQQq
0gFliAgUgUgWhIAoFVZFFiUkUEKIEKIUhSkSgLAUqLUZlFsABIoFQoAEKUlEQItAAACRVlJC
0gCALQRKqooSFIoAhSWWIAQoWggSqAQohSFIUEAKAAEWkkKoEBQsQqyiACQApAUgtsRSCkoq
KRFIBAWgIIENKSmSrEKAKQoAApEKAALAWpAIhaAQFWIACFAqCAoItUEEAWkQKSACqCAkWqBB
QQRaQAqCLS1JFWIoABFtklpBTMWkKCAoIUKSFBEpFoBAtAIELQkRSAApFIhasKSgigiBaCFI
lpKCWpELRbAiUgoBAUBCgpCghSAgBQAAUEAEKRSAgWpCkUhSUtQBCgIi1AVYVABFBKssRSW2
IgWhIUEKAAAhQCAFQoAFEKgBSCFUkCFIKsKgilJRBViQLZRClSBRCoKSiohUFqAEgWgBClBA
CkIACgEKCkAABSAQLUEKARKGogqgJlaUkAsKAAhYaskohQgUKQAAAAFBAACAFAABQQAApkpS
RTILQhQCkBQRItSrIi0hSFAFJAVZIqyyyyylIAAAACggABACkKAUEAKkAUUELGQWoUAFiUKC
JClXMVYUAACiIhakBViVQCkAAABQgihEFAUAFSKAACFFBCgEQFAhokCGqJABLFFASW2LUkUh
QElWUAAAAAhQCkAQoAgKACkhQAAGkgCggiiFBDQIAEEWkirEoIWkoJSUhQRKFJAFFAARKoJS
KQFAAAACJVACAtACFBBAQqiFKRCgSLUAloApAhQEUEpJQoAAAAQFBAWFAACQpFoAQoAFABEp
AAAVYkNBYkWiIarILKQQLSFAACFtmSlIAEBYChCwoACFAIWIUlUlIpCghaACFTJVAoSEWlIQ
qFBAUIBYlCgAAKSWoCggCQpFFAAAAKQpEKBEqgEhVEKUhSFIQpSFCQhSrkFAIlUBKRQCAUKs
RKKAhQRCkABRCkKAEoIApAAWFCFEBQAgKAAKCJDQWESkAWgAESqBJbYirEoqFAQDJRQRSLCo
UhYlUgpAAFIUkBQsAKEBQKCAFQQApCAAoCwqAVZFqBUAhbYIUBCgihIoIApAItCUgABVgSLU
BRChBQRQQFAIBCgEUlWJSFUChISa0kJaikSiqAEKCQoAAIAAAAAAAQoUCpFBIUoIAApIUAgK
CALUEKFAqQSgpIVQFlICkKgAAAhSACrEKsCAAAACFAAAAC0BMqNESmVIWoBCkAWgFIJQBECq
CgECUAACgimQCkKCFBAAAAC2JYACkCigJlRoiDJQFqCABRQhRCygBYIUAoCQAoIUUECFIUhS
AoIAUgBSFBFqQAKQtBEhSqSGSgpAAFIAUCiUAi2ySqkC0ECACkALUgC0AiApCkAAAAIUFBCg
gKCAFIuUoAUAAUiFApCllESkFVBCqIgBYlAAFWIKoAiUgAAAACkAWpAUAgAAAMrUAAKCAAFF
BYixNWxAKQqAuSoCkAAAAhS0IUkKARAUEKUhQQAAoIApItSKQAFAICxKQqioVLCoFUghVAIg
FWJCkAAAKAUVICoBAhQUoBCkAAAAAUQIBFqUKSFWJChQAloCKCUkKBQoIkWlIkKQACkhaCAF
MlAAKUAAEAAAIUKSKIUiUpFAiFIKsKBFChYiFWFAsFBEi0plABEiywpBTRCmSyqympYSwUpq
WnKwbXmkOsooBChSQBQQAACkIoQLSWghUVItSKpFCgiQpVygEPHcyvNZ6JfQec2eevbHE5Hr
lwcrPZLg8Gp6oq8k9MuRYOJ6V8qeqXtLSAAAAikpAFBACkiigsoBAsi0hYChUEAKZFIJwqGT
oWuaaXmnSXmWukQh3lxZxrcQ0dpcnOymzJyPVKBSAAgBViUAgAAWBC0FlBFEAKQoBKsQQoJQ
QLUgUFshAsgcrNmTQMHaUUAFIUgABSEAKRagEURKpABFAoKQsKFCRYUpEBQQQAAAAoFCARDz
azuXy2dzcvks+hm6WgFBAACmSgBYVIUgCkhQpIAUKBYtSFChMg0ohEoKZAABCgFIUVAQqczS
khVwnWWgAAAKQCAAFURKQKCAFECDRAoqkAAJFJoLlBpYggIAUEqwKAAZBagKQoEUEKACrAgE
URNAEUlBAAAACkABZbUQCrEhSkIo0EhkpCGiAFKApIUzVECCggUpCgBaEhFoIgFIFFQoiRag
BSCgGQpNKBQRIVaRBClWJCAEKAUoBViAQAhCgApQCFUUJCGiLAgBSAUGShSAAUgURKUKKEhF
pTIKEplREgAKClWgiRaVMgEAAKUgABVoTIXSRYEALDSQAFIoJClIAACgLQRIaCwBBTJSEIRa
E0CrQRIUpkAAhQCggCipSAAhCqIgFKFiAACLUpAFIBQFqCBSVYRAAAICAFKUqiJFqCAtQCBC
lBCrEAAFICkUQhU0FiQqkKSBalIFIABQUEIUAgAACxBAWkaBSAAGa0CCAFIFCwiVSFIBQCBS
CFKQBSCKQtBCoAUf/8QAMBAAAgICAQIFAwMEAgMAAAAAAQIAAxESEyEzBBAiIzIxQFAgYJAU
QUNwNEJEgKD/2gAIAQEAAQUC/wB9j9lu4SbNoD6cjyzmZGP7ZGMgTIHmTPp+vOPPImRnImw8
9hMjOZmZmRjIxkeWywkCHpMiZGQQZkQEGFgJkZJbl+7Ize2MOQYuTD631OU+K54vpS+ZafSp
KtLsxvUWJdlGpcZdDhdc12jJb1W2ZJ9LW/50ObHOy/RzLs6t0Zu6nqmcTGEbPFb0rI6WeonB
ushObbOs+t1Zy6nrXgJZ7kqxEIZvuyoMAxNRnRYQDHB1VPSwDDQYZQ0x0CgeRUMSgJZQZqMA
ARVCgKBCMx1ySAW1AbUEhQDqJgZhEwBMDOAJqMEYUL6ioaFQYRmYGcDOozqMhQCFAmBnHlj7
33Nvcnuz3J7kxZMWTWya2TV5q81aYsnuZ9ye5PdnuT3J7k9ye7MWT3JrZNbJq81smGxq81ea
NNHmHmLJiyYeavMWTV5rZNXmjmaPNGmrzR5o80aBGH+hPp/CdYxUbmbkzmjWFX5DgPmI2yCx
i7EgCwsd8WMx25fb2nJGbVQ+Wz6+T1cnoV8lbNpyTb17evkO39lckcnRupD+gnChsn8XaGK9
QiBlnG+SrFmDkHOoV1ARhZgiKupO2xyX0Y0Yy9a4WJkTDchUl2U8QD4VDjUxlya0Kudtv7Vq
wXjOCGyEY1t1RQwb/QFmQOUlK8lIYrnkFhNjtqoOQXYIC2VY8o2KIxIRszc6Zym7cSnZfzVv
bXqKulQORMZ8RU+RaCZQfRePbUelhyMfpX2gd6x/x0GKcDhrbZPzRAM1EwMAaiaQVqG0GQgW
FQYBiBQJ9ZoAFULCi5xmaLj/AOGNLGdmvKmx3SKcrEtLWQgzleLuU52mGw9jKyF2htYRDsjv
6mLVgHIdmRUtZ2ew1lW3V3ZCjM4jllVbWJ64NjhxsQXcW+bAk8j5ZXxUxYQMzzcq8Z3Vk2ZW
sZWryR96fpQuqW/NxslfbJwFOreR+q/Hyu7tPaFYKfFaiWut7fh2wfEdvw/c8TPDDCeI+fh/
jLe3V3JZ3c60OMr+pF0NpwtU8R9am2rt7lZxVZ9ae398Oks7nlb8bF1NRzXG+qV5Hld3UQGt
LTs/bo7lnbq7niPhSMvZiuVvuL+5SAVZjW5bemvuS4+6aw1WwWv9Lp0rtyb5X8fEfXw46W/N
fXXd3ae19+/zU5WZV7r06eHPWN8q/h5Xdyk+2IMM4HHdd26Fl/wpPueIlC9b/n4f6X9xBilf
lLT7iY47mGP0N9WI0rGz2rsnh/javVF1WzuVfCzrZT2/vigJ4UnEsZQ04UmgM4kmoxxJNBOJ
JoMcSQIohrUxVChlDDTPkUBnEonGp8uNIK1E41hQGcSTQY4knEk4k/QUVjxJOJIAF8tBkIMk
ZHGk41nGkFag/wDqva2i6+3T1NXqcuBAciEhZsMCwEiwGbgkuFmwgYE8i+bMFgPuBgRyqYrB
gbMR21ht1G8FuYWxNsrzib+nm6B8gWAjcah/VZ6ICGH4bxPat+FHWeHPr/609uWd8rm9OniK
vn/nubZWHpQej/FWfTH76gf1FPdpxyU9v/xuv9Lb1rA6UDNdXy8NnVPihHAFBqq7KHFb6cR7
lvap7f4a5NlHrRKtCtWh44qhRGTaBcHjAfjAOnqNIwRlVXA4/Sq6iMuTxkWqoQV9xECDjEYb
DiUjXoqhZoMgADRZqJouNAF4114hrwrLFZlAwPw+B9n9Zgfwk/3/AJQB/BgM/wAGo/Zo/Zo/
dI+/yPLZdthkOpO6TdZnzyPPZfIkCbCbLAwMLgHyWxWjOFORjkWcqfjR+q/5V9LsmMc0KBsD
6k/4zdkYzROnJb8Fy9BGbV6LaM1nOl3yABtB9unt+I+DKMVdy4Yqce6uS1SlU/I2V7wV+5wj
Z69gEOeH1cZ4+I66erXjJq643FaFJod4w2Xh6MhaGrLtXmAABlDAIc6dSgKaRairfnTYuxIA
DAknAU7LyAD6/se3uWa6VjFluTKfh6cD4/sbRScdAAIQDAAJxr/CD//EACIRAAMBAQACAQQD
AAAAAAAAAAABERAgMFBAIXCAkEGgsP/aAAgBAwEBPwH8Rr1fi3b4b1cvoV2xY+H4EPX2/Ehi
9HPhz2312cQm/Xr6+SEycQnEIQhCE/Wk8pSlKUuJlKUpcpSlKUpSlyl9nOYQmQhMeQmwhOIQ
hPsGyi243xcpS5Re7eLhDEPXx/GL3k4hMhOJkyf0ZKXi4y8Xt8UWPb09W3LlF858IfgesQxD
EMQxYxeB6hiGIer0bxdPKMQxDEMQxavA9TGIYh4xekYunyxDEMQxD8qGIeMQxfPhCEIQhCEJ
kITmE2ZMhNnM4mzJ+LL1F2lKXKUperlKUpS5cpSl9U9WLlfAYsXgYvTvIQmzIQhCEJsJ1PDC
E/z8J8OfYx/qS//EACMRAAMBAQEAAQQCAwAAAAAAAAABERAgMFBAYHCAIZAxoLD/2gAIAQIB
AT8B/WSes4nxLxcLxWrxWLh4/vv+Pob70v8AWrCEITJkIQhNhCEIQhCbCfILbl29XwpS5eL+
BYPxnEyfOLHwxDF4v5y83zv+jLOJs4na4g8Xo9mTX9ch8LwXKGIYhiHiH4LWIYh8P4NY+ljx
4xDxiH7MQxDFr+EQ/RiGIYhi5fihi1iH9fSlylLly5Sl27S5SlylKUvN5uX9W1xOIQhCEITq
ZMhCEyZMhCfErl4ulr83j4f+eX8OspS80pSlKXi8XL40pf8AnOL3XSx/Y1yl7v4OX9SH/8QA
NBAAAgEDAwQABQIEBgMAAAAAAAERAiExEBJBMlFhcQMgIlCBQKFCYJCRMDNSgKDBYnCx/9oA
CAEBAAY/Av8AaPugTqsZ1ySTJkv8l/8ACiSOdMrXJEkazNiRXzpkyXLsiblmZLF2RyQv1kMv
zY25YqZy5Nqwh/8ARVU8diXgl/gpp/iZ+wqM20/+FFAksNFT4KWiqvknl3KUssX+lFPkv1I9
ZHUxpO6KJ4WiS5KaafYo4uT/ABFVSxgbT8ip5PCPhrllNKwzxShLmpl/4RLlipXGRvjBVW+B
1fkpjuOrkqf63uTyK2C5tpQpRAlwi5BbRN8Es8kaQtEKCeSeSeRvkdsk86R8kdxKkkuKeC5J
PJME8kkpE62LfreDgyjKOo6jqOo6zqOoyjg4ODg4ODg4ODKODqR1I6zrOo6zqOs6zqMo6jqR
1HUdZ1nWdZ1nWdZ1nWf5jOv+mlJjiRWyYIgVs2Ku9JJttJYSSNhEG9ofdFNuokiDb4kajBui
w7RArZHKw4NsG02xfROLMb4TFexu4HPBEfbISFa8QL6SY5JdHArXyWpzkqSXo3QPmSnxIq9u
OBOOBU8jq8C3ZWlUrkVceypxlG1K5VTFuChYjJVa82J8EvtBu240pUYHQsNihWpNryOwre//
AEDKY+4m3nXaJRZjZJusU36kbWyZQ2xzwOs3LsbvJP3tnxWIlaVZ/BBZSR20pb4QnR6ejZ5a
Ki5PJP3u5giCFpN5JRz/AHLF9La2MaRH/BkhJDUIXKE+6026WcaZjTqIySexMVNOWTlEomzI
gupJREpjcpaOqf2ErXMjpsTuz4FS/ktVBktVPjW1kba3nnRqSZ/YakTn9v188sq9jRT6GxPV
i1YincrwW4JZUbe5+T8FI/J+B+9KinRk/wDiUvLT+epEdxiEMTfCPdxfYKveqXnRaMT3Vf3+
S5Ddir1pUUn50TV/Z5F6HPccYGL3oyeYJfzNptMioWiGxio/uMX2B+xaObpKwmhqdH7KfWrF
pVzYS47jNzPzpSbuBehn4KpsU+9GL0bV8rQ22I8jXMlNKEioRVcX6+TBguYLmNMaYI4MFjBY
hn1OdL6XWmCyMFzBBgwY+S6MGC2k4ZOWQYMGCUv9rEjbzA9zsi8vSVpc89iLlkyIcl3pB47/
ACeE8EotJKJj6e5iwm1kX0u5h9i1zckYN1N0TBMOBvhG7CIag3U/nySvtFXoaPwfEiC2iTLc
XGVlUdhMrfdFL7DjE8iXjRTpUVHxPWlykpb7H5PiexlXoqjsN6PtNxWsUO2CoX2fyiJ4uSmS
mVQ+ohaehvlm68k3N0uSJINvBtnVPlE8Fh3gsZcdiGJXsRLLEkIwjBg28G02izY2rBH3u5j/
AJ3Tn+qvnTbKkibkKpHUjqXyZ16lpcyZMkN62ZckydS+50FXHgqnkpb7i+nbB8X0xiKXE2sN
c9j4Y/NtHT4sJDEmUeyX1LKPiTlvReyjiIPiexJd2UPm58VJZIf3LMG9sbkiYXoT3zA3uybN
37EbimrsOvLZS070+BP/AKOqUb937aRIlux4F9WDdu/YcOJyQiGKapS4JpcTk2l6pfBO/wC/
JczBLO3JJJuhx/JHw/Z9TsUXmxiyQrGxVfSL1/I8kFkXRY6V/RB//8QAKxAAAgEDAwQBBAID
AQAAAAAAAREAITFBECAwQFFhcZFQgaGx8PHB0eFg/9oACAEBAAE/IejPUWjji2L6SNg1zuHO
9uOM7zsX0V8i3DYNRxm8EUXULYbGMq33Z3PhfRDgeh6G/CErftEEYJNPE7sO8BA0XueYAsIM
eyru4SLlO8xBd3CQiAJhAZAe4NAC5AhIuKGkcY7xi2dCQLkCEEZAcJAuQJlQsoPtMgPCEFyB
LOa1YdAWwH1DWAZxEdVe0AGxBiJu15iHlMwF3cUQIDCsKzPB+YQAIAm0IIwDhEUAEwWh4SyB
hAUQcasCryxI9mZgJidtKU2HoL8BPM/iFQ9D3AxoCKCIUwJ/HxCSCk0aQFrgA38IYIKi0NxT
JHftAfLFeEGxsV7S4TwccxPw0oVRJK8e8HuOY84MERuII0MQFkte4Ksk4CbrUE4h3B/wJS/I
ZetTY8TuTe8RQ4GqC9EH3g+5RBQiVYnlK0XKCKfrAggKtUwxQ9jKwCHCIdg6nPN1V4/igA6o
BCK7A/5BN4FYQh8j3K3V+BMBCsx+5fgQjtCf9ohwrdJSMk0AQizNSlDGUREOqZI3gwuqFtcb
VF0ZUE3FiIEmyVmYLH7QsL0Q6EtYiG5jLg0VBet40reITmjsCVAYQNCnaA6EdBiVtgmx2vCo
JYDImCobxIhYKJRQxNelgTaDMjcSiJdAfUCDDC0BgRVCFMUQFRVOyd1I6n7aAIYMQWlIAMBU
5gcQTleqFREOIhZB7QxA6IICKOyUseECKCkNqqITCQosYagD7xlOjMIgFTDRQJlSgZzAAoBS
BAUgACgCAAWAetxtL9KSBIAiV9niIBeVIhyTxPieJ8Tw54PxP5hA22BNXgAUCeTClyaR0m0S
qq+Mp79H00jXmKkP6aeF8TwPiFYYZV4f60/hEPffE/hEI6AD9tC8T4n9ZPC+J4nxG4fEdgPt
P5RO4j0J5PxAPMw/F7Q0q4WCpQSDDY1rTrnqto1N9DwZ3HQxxRDiG11+rk5aHZfnxwX4xzGD
iMxvx1Bgj41/4d9E9mfoo+ijlP0PPAeEci6VcJ6hQ6Y+vNR656R6nQcA5hoYOHOw7xqdTxZ6
AcaWDDrAU2qnW4gKUe0uFL1il44QqIWKV/KKAu4IoO5iRH3qR1EFXcHjr3MQCVIbgaws4gC4
oJShFBodolxAWR0Yai5oqqwCTyFSHxazWEgH50QSYZGCIGAsMFBIqISAIrVuOTSwbjTSPIwu
pVhBACoRCPVb3CKKGHQ4iXjsAdYUwKgzDrU5OzG3Omd46BcVRZ57QAUaeSIhozW91+4WLtQr
KwAoThftlqwAEN/BFAmWRMFDA91EyZ7XaHKRSL941wyVWILIVBhNwQ4hM2OwCXSVk2hDFaiB
XFXvFAZn7I+Uih+IQMJooYNWIScMsE2EnJww0BRAgz7mD7wDEaqE8QE1KvaUMCVS8QhCN5nE
S6QgXeUqgLHvBIlxCUJIpQFf543sGo1XC49BDwvpnz50MG5Q22jiHUGfaYgqlAe0NhP00ZUh
JGqZAmZon4kgxhYwfM1HtEogmWsYSY1BiFeDFInqnaFpk156obQu+UHLQajsxBgEEPcYN+er
PJjdSb1+4IAi4fyYQKJoH+4IRGDoETCn+EeUFWiEIIvx2gjWqUQHYFKCN8/wQTUyYXfUFNkE
H7QlYVFoYkQvcCYPxLzK0AYKpo9DuMGw652jbXhWo6A6gUDixSiVlgweAhDEAOpmXFKRgqHA
8wIPuUkGO0Fa/mVcFCERcCwChuNAFMsIgiKdozA7QAAIADeOdcK3Y0HBj6A+jG7PWnjEzvcG
uea3TjjG18g1ewldCeD77T1D0HSrUanlO0dPfmxtO0b8cL4Mw7RxniXVY5BsW88w1Ux0o2Zh
+ojV6jlGq+glbj0w4BqtB1edp2Ho8bK9O+RavhXTWOw6jY9BD0zmJjpFoeiG4cS6A8C1UXAo
N9z1b3Y5xqzxHQCEbsaPYYLdEYIelzoeEcY3Da9F01+gwYfIBc9oSBFSMSBPFp3rAdGEkSVo
aR+M4VEGkUfkE9MLguwVaE70ZUEgih6hoEUuAWIXIm8IP9HRlECvRGCcMGZlCrRQgO5ioADY
wbX/AJAWwOylJAKs9FaoYjJYiVae6lbBeIA6QjUEQde19TG0oq08jAyLXhCslUMJVSaRgTAv
DioA3CzRZRXiG9APEDiBXiEeijjiHpLnqJPJln5TzuJ+AgzmJ4AMFbaWpjnuoQ2MMJL7D9So
h8/uWrEUOlAajgVuYL9UYE8hLUUFBMBmv+IUrBUhIP5vK3aKvVPyNBrNG/4lKyVHxSUwQQ6K
KsdnbRYWbGmFoiwMD4pWFxSfr/qB84Jl8C+45HjZXV8lDAAACin5CCwlrTMXiy5DlJ4C0D5j
AXYAMXBhlz7QWS/+4MDBG5lYQYp+yZ3aJSrX/EswRFQFcSgDH3g+zkI9CL4l3eIICPgYE1WC
IgVewaIN4gDXd/EQGohbZYuFr8wIEAG3D06tiJ5e8/fofZjFs1pX7Qrh/iIg7IX6n7H70PCT
wDQ8WZV7UAS7iGkAEQQVUgBS0UYIF3JaL99XvWUetDY10p9Qji/y8JEPBEIAwCf5n28AvU/D
hwD6BLcWCuDB/aHfsIRwoR+XEesFW1An8T8d+9BG3CIdCKDDqdCtP1DeZ0dYzXkRYABEzuhc
sVlRCqu4pcslUngm67w/xfqXjFRFCR0FbWlImCnb3yAcONuNrcFfc/jJgCiCoe8IXfM7CfeF
5CX5iP8Asy0r8z+UyiqoeZ/OZd390/hMOsF94SJNcQhUUlid4DsZaky8/eApgEH3DVMPuIJf
qE129kxhQd6mAZd3msZVF+TFF/sYS0Cm7mfwmUP95QWy4MKV9CG/7wYhQ0sb7ggF+wzAELM/
lMTZPvKVsBqgeec7R9AA64bLdEeYwcQh2HrHwZ1cfGIefO0W1fCOA35xy560bz9Hew8bUPUo
ME12TlQqwRVx1qI5ja5RRQtBCqA6DGXod44uy+UXbHspdR9oPcEFaHrE89vFovC6MTyH8EGl
0LOALyzqwous7jIlQhEYUYBiAuKlKbc9wgyqBZClTLAKwapRNUeIBgGa2gVKLxPNlancraK1
keYM6gVagKv0QV4+yPAwiGJ4KtEDNo9DmZ5s7sQvkf8ABlHvRfyPMYXmDQBFUk1hAg1tCdgY
UNXXAp4K6gfJA6wA/wDETYSYIn8wUg2aIfiLN+Y55AA/WnrqKYXyPalAxar+f7gk+/8A2Fk/
hzLx/uHIZ/7LzVBUgympQPce/fAqv+HKmbOkAkAId3kQkQpE33UGYVAufcRaYMMQmnyxCIpM
lYQC9gtiV+ofuD+f98g250G06nbnfY2bAhDvieEYk9oFiaVZR3CpImJmglLINhEHcLhgQTAH
QLXiAwcoYVUKEIRuFKiLVRXYQ3BqBJ96DEFWDKLuLJBhpY6kmXgeWjEbLMNQVJcBPYjAosrA
ivZBqdXhKSVIRrAigBBjl40sFUBAG3mVCIHtKsiSLwAZsTcEB1XLtAiCw41vG0aY3LhAKgIm
/Id5ABAx5nifGw/RBDqulxz532i6XPEOC+9bjB9Ex0zmdg6cfU77iV0q3Z4RsG08Y6I/VRwD
hOuerPRna92Oc6Yg3Y2Do/fQDU9SNmdEjLvrmCHUamD6U9o3rhPAL9QurHRY3PU/RTBHpjnx
tfIeU82eEbXLbVuEMHCYOmT6I6Z6B8C+sDcN56gnoj0edBuLxpiYglHo6b31Q5h1Q0vFFoNw
4VsPHmDU7DBrjlfVgaZ6Q7M7zoNVoOqGx6Y0GmINx0HXmDrlXUF7BuOowchFd2eIdEeoH0Ud
KN2eA6Y0fO5jiXmfeM/RRo/pz60ct76qv0A8h4xutDLjQanQX3HnG03+lX0xtOg5xbat19xm
evcfIIepzsECwFmi7bvEtzDpMQbRD9AxtzM/VzsseQ7BM8OetOg0zxk8JNNDflNt2eQdKOY7
BtO/Ggj1zpjpTMcN4dB9BPVLoDoL6niFZjaN+dDQQV2nTMN9QelvDFV6jZjfnhG18x7QAAId
Uti1Hon040cHRPnH6IY+kO58tnTZ2Gm87Tutw53nR6jQ6CHZjr3Ib/HRDTOp0G4guHzKGxB9
GfiK4R03hGYD2Bn93KLCLUMTuISE2KRhXpPE+Ywo8unef3ulwKA9hhEASI+8LAACb3gOACe8
bhtoSCAqmVrUGZYaPvP7KAghg7TBszsqtoa0W1PoDqOo0AAyF6+YdRWbSCNdcJeD/aNHgjux
CUH4CJhN1g2UxUnMA6EsCICYpvtiKpT/AKYaEL0IiBqSFXxEsB+qAwwE4p+J5sNO0DGHFSQr
QqF4hkgy0aR1CDzAVE9QL1f7S8sfwEBXID91IbEEjn3AO5fqT0Yh2KESlDSkSTJ9KMsBwogA
R2AgA4vTDQcjpAFQLvH383HrASCRjOAegLXMIioFKGoXZCjRbECkegoK8DsdB0EBvSNiyYiq
UOahDFdcCMALCvFIQEO/6pVzYJCpmn8kDia75gK5EojiVpEm9L8HrrRwnnzAmWVjEelARaRI
hHmO8AHFg0B7wgSZzAgYsdo4bbcb8ocOItFuOg6gaMJE4eEIkgkbQAG9huEcQYPeAgdwZJuf
UWi0l+YcD2Z3jp3qeQsAZ9mkWoGPNZbQSyh9iAEC9T+kgstueJhrPOYtvrixsWp6nPGYdBc1
509V26M06MzO0cYh4c8zA4RtF940EzsHBfbnkFoeRceRXedBtzxjdnYeE8ItD1x0FuNbRsOg
3HYN43H6AKQ8R0PCIdpvqoOnzxvV6jaId4h0OmNc8JtqL7M7TwY2Y1HENcbf/9oADAMBAAIA
AwAAABCm7Wkm2kkmwo0Eg0g20g2km20mk0w2qmgkykmkymkq0EmmkkiRg2CG00WU0k2Gmkkk
0ml00G2kU22u2mU0Ak0km0AA22yC02kmy0k2ywk0iU2kk00Wwm2gkk0k20y0kSWGk2y0ugCE
k20000n2k220MkkmkkyUmm20iyccNrYALRB83ZLaEtrdNV//ALXLvJtpBNEtgttttAg/UQAp
hrTcfm7DBU+044d6W+BJpItppJNpMpdteh4XJ1OfyWbPv7j7NyWW37v66ophttthpJtr5JPh
+/egl/8A/hv+321PG2++80Z+jbbTTabbTaSabbTSaRaQJe5QbbaYOJTbCbTaSaLDRbSQbaSb
SaTSIQTaYaAbczLJCSQvoYbaSTDTaRhKQLbbSbaSTSQLTDTaSSbbDCfTaTBIspTKTbQbbabl
fbaTTbSaDbbbbTCRAsVtCSaTaTNmBFQTSSfaTaKSTbabTbaaabCaaKSJFPDbTTbaaZJIJiCT
zTSbRVSaLSYaCRTaSSaYSTaDLZTTDababSZJTLeSRSFzrSbDabaCaRQSQSZS4ZIDSTPbbSTb
Et4DSRRrcrVbSSSaLTSSbaSaTbSaSSKTCSSRqLIMIaTSSTSTb7baTaaTbaSXbaZYabACzaPJ
DRtjBhRSaTYTTTLSSbbTaTTSZVMwKIB1Cwcu2XhwfGcgqTaTYbSSTzbbSSSbSTaS/K85dhBJ
jXEQBmAJ4tASaSQQaTTTSaTSbTTTSRQBRKIITSQTbDSCyBBoIKQZTCTbQKSbbbKDTaDCTbdZ
YcQI0ZwNuOjIgTSbSTCSZCSSKbDbTZbTTSTSRTaaG6oBhoIlJbCaRbSQLQDTyaaLSbRCSSKa
CTaZbbA+Zb1lO/7KZSYTaaTAITTTSbISbbTabTTTbSASaQICCTDaBTbSaTSSfSTRSTaTaTSa
bTbaSaIYbJJbCZKYYZ7aLaLSSYbDbaSKbbbaaabDTaCSbbTKCBaLTTCSLTSRQaAfabTKTaLb
bSTSaaSZSaSSaJ7ZaJaaSbRTSDTSbaSbYaDTbCTbIaaTSbSTTbTTFTSJSQBCbbbSbbSTSzjY
JSTaTSaSbabYKaLTSbIBJBDIKIJKbaTSSZabYSSRTTLTCbTaCLbaTSabZIJBBRLRDTSATaTT
aTaQTTabSTyKaaSbTTaZaSSaJJDJISJJZbbQQKbYqaXQabYaHSZbSSbTaRZJTLQZIBMITAab
byrafazYLDabbTSSbSTTabbbBLISYJBaaRSAKSZbBQTRTaSaSSbaaTbbTaaaSSKSDTaJQlaS
baBTbbSTTbSRTTSSaQLbaTaDTaIaYbSTbYBENCbbAYIYSLaTKAISaabSaTAabbaTbbTQJDQb
IIhBaZBbBJaRrcBCQTaSCaTSbTzbSaTTaBKCaZGJbEIAJCRBDQidtQbTbaabDSbbTSQTTTYS
wDWAjJ4CpCO44ENRTSCOJEEMTSaYLSaDSaaTTbXY8Amsvy/GyEPOClmbXJzM88CZbSBSRIDT
TTSSTjLqct80wiGAy5ku2BAzHvhWjaTTSSbXaTKTbTLQYgoWnppIs8Pfu9FbgF//ALgH4022
0W2E92U2m3kCcWWQayGsqDb2Skz8AORgGNgik002ikm2mmkkyEbyAHORUAaAT0TQSQCoQADi
W0EmmrA2Ukk00ygmgTAAZZKACSSLiUQCCGRQCgSWQkmiW22km2mwGk0QgCSRPCUSSRECACSA
CyUOEm02Um00GOZQ0G2i0gSYf9jaTKQAtNwKR+CQYUtYACSW2k2m2kCQ22kGCLDg9nk6p/8A
IFn7Y1637cUJNFNtNphINshtNNshoGkj8+ycrYTwNxlGcWPUrKNNshNMpJNtJpAttNtlgby/
RX+GSkH6iqknjXkrcEAoJktNtNtJBJhEIEEhZ6AjqBHkTFdkWQiQF0wltpJhFhpMBtpIFsFp
AmJCGC4EEkTHGqgUmYiV/VggNNgloJplJJlFFMIICEAR+wGCCL5gkkwSgpSL5EkEmEEpNNJA
INEhJBEEA8f0W8vYi20ggA0uAF2MkBEAglpMFglJIAskdFgnwXz0heGWyiCGUUWW0wAFkyAs
lJppttpAAgAgUA6kep25Lt7al1SSWGiQEAEEAFghJIJIllAotgEgASiW70JJafbT62wweSgA
AAFAAEppJFoJiTBiGQEUkGbSsztN6SZm27mLSKWgEghmwlVNNHRSWCT+F6gGj9kSj6M7IbWy
yHZvEEEkwECE+rogsAgQE/6XdS2r/wDn72S32yILnM0s5IoB2RsPMkMl5J9tlkgX8lNtnqeD
b/gfZg+9hsq+33pJ0lwCJIFBMAkxfSeyX1LSP/Pp8W2dPWGX+QZ/9TR5NAAEoFAAMaCb+RXy
/m+2JtJwBcsXw/3SZPbfl/lLS8h6wMs4xSeXT2b7TyHMIGxC3xDPu97+PcFK+EIvdudyEu3Z
OyDZBQKbLSAAJCZHe/qG3HuyYRA8yLMF7UXGI2DyXAJILSaAQIAEJII6U+9ES+wSDaJE2lu3
QM+ZI+JIAJJAJBABIJJJIAGpOQVJ2ADAPRUsGsQsnzBRJJBJAJBBIBJIBJJBIMq4JBBIBYQ8
CJBA+j1VYIAJAAAIYABBAIBJCTIBF3IIIpBLaOIQEoK3e6yDABIAJKRFoJBJYJICApBBaBIN
8DSdMA5h7ySqSABJAIJBIZIJAJJoIIIbRKYIAJIBTBxyfcO6zXSP/pBJQKQbJJAAJpBDQICI
WTYJJYJpLoFMNkzd5TIAIIaAbIIILSAIRIAABbTSaDSDBkIdfcoABnjQJASJARBJLAKLKCZQ
CIAIbBAbIBDAaB+u0DEEPBAJDTIBAJJBBYBRIbBJIIBIICbRIIKJMRDylF2QIAY1mBBAJSbR
TiICBJILYJJJDSBTTBIJYbj0WIAe34KZCCKL3bSuDaRJAXJABISTCabaRCSObMHiIIRGASsQ
SYKSRqAYbAAa6BSILRTSKKaAAbm5l/QIQLSkCsS0fbTZbWACAbSSyZbbKVbQTSJCX0+kgJBD
0ksMidF1LSbGSbibJSQAZJTDCCTbAIAgF/aABKWs0Ilslt6TToEZirjT5ADILbTDJKICBABi
aBACn0+oE88mtktkMiMDBcZYJaYRTpbTDbBIlmGH5BO29/hlgBgllspfsVKhiQSaTZaZABAK
ABCl3w3QPwPnEotAAgllkEViZEMsLaSQZaTQLSTBI5xTRDZCYSkkstgIMAF6je4TZB0CRYRS
TAKRTQCFn6a6YCSDbbT5skglJNLdyzzaNvYaBCbCQSDTCJkubn34ALADX8dPNqssinWbGRDA
tYQYIL5AHDRAe0j+slIBYBTk9Qb/AE1ArE09Gi3ZI0w0iX0lsmTOYSG88OSS2i5Zs0pym7G6
XZo1jlGAmkkU2gH0GQQANGSPyEk0qbrZCw5RNoiurGm0IgQGkismle6ESROE2ESUc0uTYLJG
0ZO2tI1Gn/UGC20g0wEGkgCQ3yQiQUwQlJJJbKSBa3hZpkk22840iGlmP2GkkQM6QGkCW0Us
pZbLYQQsGy5I20mEmm2gUwA2gA10AGASy0Wi0nfJR0kpbSQQDJ7E0QkhUkyk0nel8m0sEkG0
WQHUHKTYmGqTJSZpYmyEySlmyEAwkglk2WSAWgW0wmwY7U2gn7JbLLJmiCmmA7o3k0wknuge
2QGiCQGwW20qwCgE/wCwFztNslsIBdkNtpgJJNpftkhpABKpZsBVgltKWSSeatAJpINEtvIp
NplNIO90JIoFttJNpXJEMvWECmRdBJ9ppMElIpBBspsJdspZqptpJlmw7JtuUAiWGtEoMppJ
IZttsphAkJMn/8QAIxEAAwACAgMBAQEAAwAAAAAAAAERECExQCAwUEFgcFFhgP/aAAgBAwEB
PxDtXF9s9c+evY/vz59+EujPZfXO+xWJlRSojFRUXNG8UqKiopUUpROlIw3CClEyoqKUbhA2
UbKJ4J0iwTp+9z9Loe0csTRNH4fh+4NiqbG2I5C0iaGcjFtn6csFyJj0g9sWxDWj/o4Gxk2N
C5HhYaI2EgulPU0jRCIg0IQhENImIQiGiISRBpDWyISSIiCIhR758EkQSIiDREREREa8dCnt
nuZGbINkZRGRkZRRGR4bNmzZvCMjIyMjIyMjIyMjKKIyiMjIyiiMjIyiiisi+yvz79RfJvUu
aX4sxOhfC/PnqvovomZ17/CPvTurxvUn1X/G32X6LFZRZQ2OAhTG4ihyHGRUNiyaF4gTUbFg
bLobYn7Z3qNUmiMojJRoSYsGhB0cBhKCaEoVShpiQsDCUI6PaFkUOwSfsvmuxPN9F84v2KXO
pZssMTUTdIF0NtFZVG2Jiof8hvRQ3QnXXvXnbQnRi5GhsNiuDlnA/B7Wi6gh+De9fMapBBKe
BBINCCSRCBKEDVwn2Fm/epehP41+TzPO/anTmL7b85eq9WE/uZ0p/o0/j57aUvk836l9V617
S+JS4njftXzfQvjfktwoobE9DYtsm1Nwu8NkJuFdExulgnRoJ0bgnRwNcM0JtkGxuFdF4K6b
g9HoVZoz8GyYnobd9wFpYa0cDgJ7EM/T8FyI5C4EqaI5Ytn2EOWNOJyw+S6JdizwFyXWD4KN
o5C0h8nDvMfB+n4IbDDHyTR+45C4EOBzOOVTRjU5i6G4xuo5DHyQTiFngfpwsnic8G2LYmzj
329H6JobNNiDjY+S6P0T0NsXB+i2hKMbQmd6LMHiNhaQuSj5E9DYuMtn6N6E2Jo1NmJRHI0N
mN33RIkwQggYjCSEkYJQhCDCRERMIiCEYRERHhMISEo0EoQgmCXefpmJ0oQuV4vE/i2L5i+i
vUsX30qKi9C9B5nfXpTQsi3hxkQTo48k2J7LoSFwcYOMlwurisDCY3BO994visLoWDG1h8k2
TeC5HyPgS0MWHyKCEI/D8GcMENrF0TQuBD4KcDj434SUXEFAowSiwxPEWFhSmHRyJEIS0Qaw
aEhohERERBjhgxaWb43wXsvpfbnyp5ofSvyL5rxvhCfbvtnin/HUeUP6kJ10P/zih/Sf2Hh4
WLi9O9JYvUn99e/fNeVL3r3r8i/xz+dO2/hP/B1/Gr+2v+Yvo34N+VfBfz6799k7CH3Li+d7
j9TF8Nde9l9Cl9i+gyeS6y8L7p3nldx/GnxV/DTwf2J0b23/AAq+IvRSlKUpSlKJ4bhRMpSl
KIZSlKXpX031v2sRR+Sw3hYYsLCGNC8EiE7tL4UftgkQhCEwhCEITEIQSIIapCEJlfReq/dO
jRsTGyly/wCF/TgIYuML2z5c98xBohPs30z/ACW+l/BYv4x9F/WuGLp3+Kf3P//EACQRAAMA
AgEFAQEBAAMAAAAAAAABERAhMSBAQVBgMHCAUXGg/9oACAECAQE/EOi+mn+HEiDRHiEZCEfQ
kTExCPEIQhCEwt4QhCEIQhCEYk8GoQaExCKd4uMIeLsbNU8nkS2JlBD2jQeyiPAlhcD4EjHB
8nMouMci/wCDyLbEQeMl0EvAtDQ9d4mylKysXI2Uomb8DbIUTZWVlZWUonorK4VjZWV4WiiZ
ssExspXilZWUpTZXjY995o0aNFRUVFRUVFRUVGjWGjRo0aKioqKioqKioqKiogqKioqKioqK
ioqKioqKsja/wtP2v+c7+i9elSIjpiYJVjTBBhBoSH1AcBaHAmhLY8CQ0TY1h+qaF2VYXBPY
2mQUbpVBNIquDYmNlKiobXQG9YIqKIUT2N3196r1r4VYQXEGhKjUYkRHA0NEVhFhI8H7vlhd
jR5HwJoQU5DWzhC2zyNRnmj5PPvCcKKUXI3hSlKy4o3Slwb/APBquqenRMINCHphEDEsJBoS
QyEGobDQlRqCGmNho8iSHKRQeURQ1RBKjSSOFJsQaEtGnfchtngux4eB6Z5FwecPk4D5K0LY
+BtiaEyMcMYNs4YQ1ssHnkeBrfQ2EguB8i49AtZ4HzhBCbPIuC7zwG9iVCUOAuThkTokOAwt
kjHwIRdjVfQtM8HkTp/iMXoCWzwNMhtIYSk2eCbPBBcD5PGHtCWxsiDU4YaD2x8EEctCQ8pC
4Jsb0NHg0Q3WLjDgJ36grCjbJcKUUsoobong9icKZRTQoouSyulcKNkE8qNlZfQX5WE+Ovw1
xsjJ2E7KeoQuxjwamErk0GF0A1MJUg1g0IJC6AaghMGugLY1PUfIx8Cz4F0eBjFwNsb3hN4X
A7BjGJ7PIi7OWS4GtjwNCTTP+xc+oNDyOh4G7hODeDrqA3cJzC0bG94JnIuxspSlZWXBCvIm
Pb9Q+ypS9hfvn3dw/W35Bl7e+2mJ0zqv5T4efhfVT08/aE9U/wAEPqfs700vVMXpvoH367C9
kvRzonfT3sJ6Nk/ks9XCdE6H+L+Ef9vfTPxf8Xvv0vwQ/wCOT5l/eX0K+MmZ/ap+S/ZD+sn9
Cf5z1kzCEIQhCEIR5mIQhCDRCCRCEOO/XUv2PjC5GIeXhcj0XRTkMQ8PDzguBYb9kmNlKVFK
UpSoo2XoUrBsTKUpe+T0cgliHHw64FyPB8ngfvJ+dENieL7qe5Xb352e8vYX4qfHPEJ9n//E
ACYQAAMAAgICAgIDAQEBAAAAAAABESExQVEQYXGBkaGxwdHw4fH/2gAIAQEAAT8QawhqC114
pt1sWXRnJjoQnnRctGxQcFhvijF+vDWCjTpGLG9HB0ekS7HjAlyLdY2dobkHnI8exLGRLoax
7EuBMSb3sv2OxlkdOnCZp6MTZwMUbeMQWBttCXJcJir5HjSFo5wNx+hOaMsvQxvBaxKIuTge
hZ9GafA3DfPjRwXrkWzkfE0PHBOCw2hdcibTyZNBjfImMsm2WKnQfEE2ekaE4hhsadHgTxk3
wbfQ4PKo70PPo1g1/vjMMGN0Toiz2IS6JksRcjvti/5DP4PQujbkWkXGcDrNDd5FoaiU9jcQ
ncGmDT2N0Tz0cUY0pTgxwPKOMkEj5GqsGsMrMSsfyc0aya4EVGDehctFfLK5BXOjQtKIjT9m
/kekQbjQ/YWSLkaNjEngg1oe0ZbJkWAy5Rp+G0NmseNFKYZ14WdDNu9DzoaclND0hZG3ci2W
+FwRSWxEhhiZeWJUeOBNMeoa2TA10RJii+CY+D5EUpKxrgckHiZEz+fKwL4w9aKxSzFMHHDM
FgTzGNmeRuITmWSt8o/k2h40VmQ2PQn2N59GxJJGLg1CF8mkoPgsdorMmaXJiDFq0Uao+6LC
IkzfBhM3obNqcfAvCiaLnsayOii0Uptg1yN96FvAxLsbnhPhjJ4R8F72PeB/waEhDoe34Whx
MUWiwzbVZZBCmXDX/wAGon44EQgcb0o2kslJbwLqg5jonCx4cJ+RJoyrTxPkwnvwtDFnSBN5
ZJP7aDVXiUwnshyG4q5RcmlW8NuUZVgSPTM8i9Uo3SjapUuUuCbmHFXKzbMRVykVOHhJuUwk
ZpN6RBbBxWfwJF+o7z+Bqk8ek3sgmcNjXPwM1tZMbbEkfdMmIoh1M8v6KyRrnLJfxDzHYVaM
rbCm6Y/2DBgZfkk/I2wWSNM/HY6NtkkuzUsrcWGWY6QI3KN0a6V7EbQBNxsbdWo3UeVN4GbT
BbSdE5A2k3ljq0dYPQ/aZaiEJjXbKyjk5UzjjNdENXmjTUwNGJN6E++BvPoWdjXsiXyNi0Mu
PD7OMEzskY0JgTZSNnA8iHOsxXwVwYGwyhzp/ZGaFRabUX8k6rx9qKu/DDmykrMrkWzdVKYX
T8FS2dncx/KJLWkPeunxSPlTaLFWv9MoUjVXQnhL9iHZ2btH218jJqzplt/eB4e7gVoVKRNf
7PA9qsI3bvA9xCxE2q/8LVmIxvC79v17EJKlZrlukfUN7a7i9/wVmkqTqLUWr+Bs0SN7Qs2e
8jc0huimK7+khmENX08f7foTognGmjxocE9l6248/tFrtq63UX6ROsydolXP4JkK4Zdda/bQ
zb7EoDK94wn/ANwJQtezGv6ZNY5vc6aT+Ev2NniepH6f4gpvTSPllfvP6I+EohvOk/yJGTvg
4p/6EuqSJ5Tbl/DYzPutvlSR9X9FY7Gyc1wLYlxnyi/aF4IJVlE1j1v9ENOhsniY/wBQzGSP
HRpfmmCrVDW/5C2YxpPb/kxLsjQWUl/9/kU26r3pB23q+Ybrz1oadg8lwkm3PdJL2ik4wk5/
ZfQqtidYmT9eEZWkQe0PYng2tCUZMYJVk08Fi8fA3D7GRTw3obLBLesou7BZFcEXVEyjDb6J
rJ4XQ+MmDEfwNFaSaElz9ibEkqHSbvBnTmnGmhnSGwbpFtafJW0bqfAamlm3y/skUHwGyw+b
f6RgwFpFXTINBE6NLqjez19xvsgFqiLpPLGTsFzRo6TbuGvguCsLbVHIOZq1p4SummCWfCIf
UtN/98F2yIneFf8ARbPa3fd+hzTD94murXC5EoxoM4Ytw7DmomZRZY3ZbbRbFJK1Bjr/ABDq
5HPyBQtMyv2xWqVPUrgqLm+n/QhI0dXobR1lE+l8fYhK/pBlXCiA9Ki6b/1iCac23zW6xbhm
tiVg1HGWJmim2ksCIJEppIcoDy4pWXUgecILQ85Rxol0NPRhgrDRNqC0WDWajYkUWTkzgxcj
2ujgY0pTjAtQaT0yYpDfY6LdxWY4HarNn/AlTbHP+4G/ja9f+CUWZrWv0UWVsJkU+Bb/ABMM
jOUIKfnJS1LCi2IZDPGkoJSL0fqFRJvBtbHguZFVYrg2bqCUFb2ZWSE+l/ImpJrNmUTvEITi
Qr3WOK/JGRyx/RFIxRcDY60r0Hh7MorAnD0W0lTqplU/z9jEf6Ba3iGWrb1/6JLDfuIltWXk
xIUfzzImRvfrQWduXCFDfmQ2KkZsGRYHxsPHYmMF5j0F/wAMatNvD/8AQwbbz4n/AKNSMoi9
ve9jjjHuJ/6KOTNGtCdVV3P/AE4Kpo6qta3zo3k0PQ/Qk6ZX2X14qHr4Gs4EsDUQsDYm+NGd
iuTg1smBpUjWBuCyjg9EvwPXA0cNsePsomcFE/ycCRYHx2ITgJZ+TBpM51onueGtISaLS8cm
FoNlwc8ihaJhDxo7MWUIT9CYSM1gSYsMkZiCd2JxSj/Q0G1NZFof7FlCRInckyy7QxudHN0e
zErx4exZ0PBei8SirTFjB9wT/wCZvXhIbhx4eGaJ7glGOswL2PodFlZLjZORLGzfwcFdhyNZ
En2O9GtjdzssFWZ0hr7HorXCFuj2cQUlaL4MPTEHJSK0SjNMIiIpkkzodeUZsM8kHr0JUaxB
OLA0TORuZF0MfZY8ZLC9DWB/o+BNt6GqiFHvsvfj34kehiQzdjFnY17Fh+JgWssmMb8R8aKl
sTzPI9+joXQ3wXMM3I4LGyeEoUiJ9HKX7HgWvZBuQLjJticYryTUfhrJIkZYlk0LO0Mq4Qly
R3JX0Y+xawWnOqhunPyaDXBgJzOx5OSk/BwLDH6NvBE0PDOCIWX6HehI5g3gr6I2NzDMvXlN
JpN5ekMmC8CyXA3XknQ7g9C9lXYmNL7Fl+I+zaeRHLMizkxRIyzklRzDWVsSfZeRp4hOWz2X
BXdC4o4tj/RwV3ZOjVFbeDbI5gj40SITxEP9kmxxrI3iQ+tiZ8jUtFkdfA9DRBIShePCwhvo
vo+B60JRCXY8s5F7PgPbYqxLPgl3hDV0L2QxYYajZHyOJnI10SCwtmHscMzGzco1HS/s2Ijb
I74WPEwJdm9bOIQ+RXDNLPjkeHgQvY0mxOI1mD0TIl407yS5eC0vod6wIeMj4JDgUNMSUE43
grrEVEzs5g1jWhOObH4bYneC1mKP0N2SIXI9mco0jTp8D2P8GbETkaQyqOdk4HopOfGyQ2LZ
ycGVsuCJoVsGM+x60LDOhvmeXvAlM0eUOrImjdZJKci5LyOfQ99jxx9jbLVkqsQjsiVDYofs
0QTafk1XvxeCr8jYqPVpn4HaXnoxPki0bLTnxfCx8E5IZ0JNosWqyQxxs3nwxeGsFQWGNOk6
FsmRSYFKZ+xOmLZOzgXJsSqFljUZsSptpGm0SpoQ3hITqjG+D0XDNZOBzbFEiHmCRYE59jTy
WBpU2xdlG86Y1nBrAi3BDb+BtN/A3GJ5KYviOjtwx3A9l46Mi6NmuYQfQtDXYtaPXJliWDaw
bRMIbign+jEiOfg2xvSGLZrY1WcpGhylS14uMmsnA1guRvFFnfhptYFyGWhHQkGx5G+tCeND
HpkZeuScvLEd9GW7waaZifI5Bv58twXoWZG9OCa8J2LJr2KdiY91PY8PA8iOmGe5kkzRvIxJ
QfSYtDfGjRm9D4Fn0bSHpjZGxlD9YEm8GJhkuCYyRjbQng+Xi5fApaxuENDs2XCPVKPRyolY
OiJJGcQ4NoSL2c/Jg5h7os5G3HNic9i1TDyHo34wxZJkz1SYyZTg0Znot8PUXA1fXgxoSSQ1
SIehqCWDpCasFJdCKnwxXjWoxWDCxvKEOklfUaTecehqSLKelFpokNO99/aE0HYCuqkZp5eW
sXX4Y9UWRNJ4WX/4O8q2m60Sb4ui0lTRmqpmexdC1w2bVb46G1GwX5f4VOVlrxFvImsJPBbb
z3rT/Ambe4y3stDU2xI+HmzPW/2LciSmk+2l/Y/IFq4NJv8AoiN/ANyfOhim1juij66Zu4bW
04wNWUttWMb/AL/BJRW3ctcfJkCrGXlNJteq0aPiOdc8ehItU8w9rHr2JILdJufac6I2Rqq0
nhv0NGCg6087/A0DyHvKNoc1AVsV5fc0JfFoqZ2ZEhMYXKz/AIxIYwtMLCaXzkxfQ3EV7JaS
JFBvOPFTyPRXArWjhDBZhKIhMOifY5fCeI6i5ORtlx4ZOx9IWtC9qDWBZGI0xXOIZSFkRIRC
TXwJUWs9rpL9uy5J6EmpjP0jECiko4SaM9/oiEOmRUOZvYjoWvBNV8f9yZhG6JFuLfwYkpgm
llve9sxWgodqr5hXyVqySTamL9CzE2KS2/jP6EAXYUapr8YFelOYHDu+2KhbRE/rf7KYTWzW
cvn4bGCFfnoRaMwtlN8T6FwRdD9G4dy4N/yXpbclSdKJby4LfBJaVcTOdYGeXKTTaxHXyOTR
bJ5WLD7aJU1I93CRSKAl/n+fyKJ3GDa49m2S5m9v4Mo+aMuZf7yzhNFdHnocJcwo7Dq/Yqjn
Nmmre5BR81BuCn8DCtmnbDe4Ms2mNJ5XyMwJqSTeUzsqooxzY9jbmiVOEjg5wLdE6zJ4MDdN
a4NNnF7PT8GJcjZu+E+KXGxyF/RY6J05RBXKwW5MDocjQ9mBNaQ+jZRZYLRp3o5HpHtnQqZN
NFvwPfobwdcC0e2sjY1zTozBOYZGaRouoPcMcIeUJXiEwJfIsQeWKfBci1gS7NIr9kLw+RyL
OxK1dDwKbNG6NPYSa2aZjUH6NuhvQlkZ6FgifPieMB+jfpjQljw2+TeiYg8PJ+xpdCVQ1EK/
QscGEhvBzoeiYiH8mjon3hK0o65v7HS0TRrh/wAh+d0bkSWTXBJsy8bMUhmmvAev9McCGTay
krP4Hc6ovZtlt0m54LeDUlpBrCFNZISb/k2ykoUeE1l+i0odNtpOBbj9UFTPSFKUopI5csVL
f5HYQ66DnI61GoncWOVwE+z4QlyhpJUfbFlmGtiCZs5E2N5yjL+C5CaTg3nGDe9j2NtEzRs+
haIPDyYlEyPZk4HEcNE6HkSgxT7MlNZMmqTF6MzxlfBU1k4wVt/AnkvA4yRCX2Hgt+Bt/CEz
keFtUl9ByhKJdUb/AIImFU5xRwVA5DOROAt1o1hN/Yhu6UpUbVg4eU0TSyw2fv8AArpTSePd
/sXGngU0lGIEwY11BiytnU019EpaWE8X0QFCNZuylX2MaQn01bTnPZhDTdbd+UI/g3w0KRTS
PZ1Q9T8jUJmOjHjbBLKTcC9kL0ISj8GUKfBDT2Jd+Fj2NjMvRyxs+iOUSeRvRwXDQ27DS2fZ
wL2M3ow80pnAs3MEczl/A/QsfYuUJV7ODrxjJMVGzQo8MehK8kXA1aFsf8kQ09qinKURpcr3
2KcRYmksEuNVdjmKtXlbQm6K2Xr9CFGcWoSZbt1uhEqFw6vz2cmy03L8CprEokmzS9K6HLrN
1wXYS4w5RscSpTDEm3quxdIpvQ0lE/lGrzwcXxjgdQudyaV+CSRuJRCUeR60JvRfQtaPs5Uv
147FoejiDw8iya2IcYlgeyD5UyhZLnByVp+hssyi1Rfk/Ividj30PC0UNjRlip2PWTTqPjYm
ONrAhtYOMlmCJwSNpUePDx55QxetCyLobmF4WzOzkl+RY8Wi5EsVlfWxLZlkv0OHJS+FsmNE
GuRZH+D0JxeHui1Bp3DE3WUuC5YkRinA9Cj0WnL+BEyYGLrxuZwaY+HwNuDdQm6RtZwSZS8L
Q2mJGEbXoTQliDXQlNizh6PY2J9kN+hJHobxEaLcQyPcRpHBDI4Me9eOM+HuFi9jZ4G7Hljf
fhxg7F8ieCujzgV6yPvw1nsuMGU20LQ20+RbY3Mt6E11gcSLVCNIyh5LnB77OStDYsG/fhv2
K3ZCPOSYGuYbExsfRsehax459iQ4uBDZ0X9CfInfDywjCVFlC1B54HLEYN4/ZMi/J8DwNjxy
IN1ZHsglkuxZzoTFrSo9jxk+D0WYHsvoeRRu6G/sWBvAvg6Gbgbbfwc7J45PgjrCTY8PkxH4
RMS6Y1iivJEmxo0Ys/Qn9G/DWPQlyJ8HByoNexD8L0zg2sHHsWxTQ5E0vkzCl6eSsWRGRrJt
Eii8Jys3rZpZ2cDj9lXRYsaHyezME04NWPOsEQgkaNqi0yRCpHzgU4O0hMSo1McswRaO9DFr
IzTjY3ksG7vQlCZtE8zxORvk3wPVHwPA9CUJnZS5nJk0WpQ9slUnJcGeCexkzsay4ehKjXA1
EazDmnDwk9GE2hI2ULNmxPOeR/oyLkYtjR8jyNtwJTYpwhdMfMYnRtp+hpMwk8jSiYxquGEh
aGa+C2mMmKLBceNGhDR3CzB8+Eqh+h5NNjYnhexjb2NN5on9jiejFvA1h+za6QxP8eNDeKz4
T+S0mD48JOCQ7clyhuQ4FDOINJ5KJmz4G4X1RYo2/ROi8DrGUeRPOiYKRSoSL2NKjbTMRmW8
CxobyLxVKNZWRsdjePHyW/CHllpVwZ+RussRLonY0aD2JSlDCTnsvEHnZpkU0QxuHI3Hob0N
5nhFODYlWNXk0humQ8eZoxE9bOZ4frxjRrRnjYk3sSRmmCzLEsWlw6Pw8X2JYM0yJ+HrI4IW
BvAkLQ3nZE0xzHY6JSnA3nBx/Zi5NGGxQ+d+LB5yxYwxaLliTY3NDwYPBcvpjZt4/RM+Hhjb
TGxM+SH8eXIlSDgbWJklIT2ImMk4JwcyGxxckYicIl2SkUjG8jItcjTS9meR43kWT4K6bGo8
6Fk4Gxk2y2tD0kc+hTLFvInJYqITQ24ezZog8G8ofsTQ9ia0OJUuCNEpjQ9fA1nDENaGxWbG
iNrY1hEnAg7SCpwQkMrgTJGd+EnC5ILYyYQlgeXh+L68VHsuLyLVQ9XXom8FE8byeykuRYhZ
yRLnxQsCcwXMPZFrh8MnLNItyUeRqI5jwfYxa0NTYueSMqWkN4PgaVc+G6/RzjZbxDQuxZ0N
QQ1ovDMe20J4yJZPk5yMuCsynjIvaE2jLFl/A3kTFkejkb4TNLItyGuBaUG0cjdSVyLPbF6E
6Qo2NEWpZyYezbHoRFRoldTwLaeOUMfXBMPArTkWSDeIsDyujKQ8I59DY3RmRRLI8sSdgnQS
o5RRDKmxayM+UPZyikPFG/BobGWuCWDRRjVZBM4EiV+hYZcxaHODFL+CsqMs9B5CXaCxoav5
KqzKaMlXZazuiR9mORtdDyY5G6zByTBB6TZPsTfY8Snycn0c0cvoXPo2r2TDn5FgfYyQQ9TQ
lMWjwsGA+xbyNcmj9mnh/knQ1BLGij7ezD0YeaU9HAidDiJ9jQlnGhWCyPA1NCLjoYpDao6F
rZI6jawx5UQ9YM+C3yNN/ByqKwzuHJiC/PhuOJFrjUKQmVcG7BqLs48PXRcdDbR0Tjfh4S7G
sdj/AELqG0LGx8tofXh4Nq0cT3ThnBUcE6ye2NFPgrJgjWePBExjCJjI99DwtFDYi4wZwLA2
JU5E4PWS5wNtC/RROx4VRZoaMQ3geEktme8jcdpyQfEL2Nt8ELghTwzJPCWclUHchKKmzRwS
NYGZ5WhEvBDzfRcY0YLmikNaINVkg1WYS6Ek3Rx+Ehp8nsN0PYoRNk6GNkyLo5ybmcGmPh8D
bg3UJ5HGiUeNDaSyLVEmmEsJsb3gQ10XGSVZMQ2tDlyPKyJmmYUlY8Uvj50NckppHsJYyRXk
fbOdDV5MKVyiY2ke2aMedEbY1wO2Fg8tzJjljf5Ni3gcRLehRD0W6OfY21orVbwhO5NMtZWl
ksTFWrFh05NDY1i8i3nw37FbshHnJMDXMFsvrRcimE3n4FcGwykf/MZBHbZayhtyuadV7yVz
DAum0mxdGkCGXpVfwJZFIhFtvJ+zGbZYUa+DK7JJLK4lz8jwbfWxGLUh3Z5+hA1irgtV0KX3
jXMdPCP3xpfwOcoiYckrm6NvS7z9Fz2S1C1dvsX5BU/6+RPaKZTJ5TffoW8XrHYvgXELqnL3
32YZG000817Q9FS5uzy1N+v2T0sDJ/InjRTu2rqqxaJbalVx8ob1TVt8q4xTMpfD2f1TFfkK
Sv2Jzo0jUJX0OpR8id9DTjJcUooVXyRhejGB3eKcTfSEr1BRCEcCKt9IcvildH/hDwTBSLeJ
9fsdjWhlJidc25KlCY4H3vKMTG5c/qjOytXSNrf0exZWBobwX6MFySo0YJq0SHuIedCUfZmI
V4PkquBoQ0aMWfoT+jfhrHohKYJeq/gtqVKjuOBWqNs/Y9Y5kXysr+BJXeb8I1pLfl8fskVc
W12uf0MkujyvgeHEVmlG4k/7IBxtq1o6Vapu3OR2U/8AEaNSrPPTE0ZE3Y0+hYIrT4Kkxm9Z
9QYk3P8A1TI4ujFN/mr8Grqr/DFh5eX5EJXUb/X/AMDQ4rTmLH9D49xn7D1pnl3hDwYh5Qar
Sce/GmP4HJbEVLA5qITvd/0g7Nktrcuf+9Gor7MlhwjC/ktPaj0hPUeZsTsP6k0OQurTd4/5
oly9Xt4IdDn5z/6OcRLLzuf+C2Cja/gOyxz21szakmiHtDvwQ59P+X4VWEUecckwTA3g/VHj
KGlk1XaMJURvIo2zbqY2xpYXGHRbHqj4HgehKEzsotj3kaQ01hiO4wS4Heiv+4y6mhKEkwsI
dWQ1fhJ/3BS07ikW/wDtCXeE66mP4g3BSw5/iZ0eYjaEkg8NpwauLkRKr4+2BKpbrNysoYnc
tDquFPuCvKFf7/QrROX/AAZowCIpNmWvYe5WsJ+GNDOk2yO1YFmL70wnT+/0JWkKp4+H0XQl
a1+2SY24GXAZXYNMbWVyKG1ZBzE8flDXHsNPhaJMEIeUmvgXVoqb1Po0JR02fsNd0Wfoa74E
2hMtZEo4k+TI+hEfrNrI6rTTPTEidsk4f6FV5b7P4U/QyVnw4QeSxJZ2kv8A6QXV0voGKkyS
SZ4gk8fLEUrCFWPUdOLbzlPYWxsfwJXZiFfBxSo4o9eKDSWVkWFUKo6Y7CEwJ6EoNieF7GNv
ZG80e9kxkXyLRtJL0Pe81lvsmVjd+kQlbUm29CUU0vI7W17E09guGsb+P2QMZEbxc2e9fgmm
n8FJznrsyKlVpT/CFeKrc9mB20q1Tfoc2a27zyFRo6nNRixQVyNNMUCt22cTT7a3gZJ+sFj5
QkJ1rL1yKnmeg5qkdrf/AEFNL7/oIxylucpt/od0jXL+WNvw1bxMRf4NhYJL6ef/AD8lDItN
ZWCWO8FuSy73PAeM2QlKbW3lOIexwOjp0VKM68YT4DWNI0xtkKKk9pNjQWmi8FQDx22rC9jG
EkSnmlM59OQqLDhrcPH2ZRaSzYaUS/lC5DLNLXl/xhiIiTRLs5P8mneH/QZMugsLSWI/+5HR
7OBwciLOYjbez/hof5NmvaGq14SHsTxs9lacI2xG2RQa2zP/AIUrXFE8Ck8PIjnsvEHkSIE3
azaEk0cRLBa5vhtMhtdd/wDXYzUFRK5bexOyzhMkNMbW9P8A6JlQNWm8vwJjETpH9mhxbu9/
NPyvb/RMXSRK8L8mCa9V/pRkNCUvh1cjvm/lv9LqtbE2/ii+bbLjapCVLTBAOrLWSKXD3Rff
f2JJFESUULMLtjeCiuNNMPKOxs/7PRJqTAY1rSVr+xGjlWIs37MRX2Z/yHOCyaxfiiQJLWn/
AOw1Mxq3dPka3Ujftv8ASjKUnxX+jezK091v/RDyxbMQzkpY2Ntq59v/AEQRpW1qs/7HlVjr
+R7Y2vcrL42uh6ZwxvS6FAVJHmEMQ723+iVaej3H/wBFQubtkwDas8P8nwYeiP4H6wXAteh4
P0j40JZyVKrQt3gbgl2aQ9DQ9MWSq01P7GosCbTwcvpmaZQlXjLJ+TXyJxjux4+yHEEoS+H0
L1wXNY9IwLRDGmJ/g+x4Lwx6IJlF6Huo/kuI8DwcmB4G/wA+W6TKuBO4HrOx2FjbZU1jQxct
jfPiIYy368fCN7g1HVkZPahUsnU0JJujnyH2kYfzyZSKhPoYrRXhDeILGfDefDWhU+UJx4wN
6GLOR42zDwTApwPefHyjTJyPLJgQQ0+z5G8QXMXhLN2PnxPY+OzoNRnORvOjTIv5GsM5L6GI
5Ylyb0JNjnR68Nj1kmdn3CDXIln0cHwz0fI0nyTHZ74HGjarRw4QxpiRyLWy6CbSHU8YPgJP
yNO+Ep7G8DfawLQ8Mb9Z7FrIsibKNDosGPopwXJbg1hCe6ey5Z8lhyGtQzsW+CbybKXLFlmx
c6Hliyj1yNVo9D0hmHI/k0JN2jU0c9jQlXGUINY2b+UekNVYNHx4SuRJUWy8HAspUweUVHuk
MIRqYhSVpsexJWrZc4LkWx958JYbNjUz+RxiuMFGc4Hv2WexculXaHvaM36OWbRIicFcjFnL
8TN0LQ3Ps0XMSwNiD37G+xxKvArRn8EJGeRzscpIznJtZL68NUsyN9ie7jA40KcNNeux2kz7
HL7FIPMFljeXI2L4GxexZHeRaL0bIvsk9m/kSxORRZEIihPQsBby4PZMo29CqWDLyPQlncG8
lgxEVPY3a6k6Tjdf4IaVZ2Kqa+x7TdCNiZ2PYUzVYyoLG32Std9D+uAxkw038jehOKwut1+i
GWdUrHTUvc0/6ETgcAdFQvTHJ11FdZR76FptmzJhpcjU7Spj/PXBLSaaaeVGbG6VHtN9GKzd
xGu8JLh2fgf344Tn5ELEWaU2JaTMPOn0+h42YuE6r8dextKZJuUyLF23TVc9EeBW4GaST79j
PnySJ7FppmvCFx8mJJer9jq96V2hohWTepwv5LJTG1U89L5IAhkqr1BPEmW4z0vY2jDMYx3r
5E5tMNNNCtFRtXXyHGVNX+CwhrJo9C+BqGB6FR4jRvke9CQn+DYsLY3+A8h/kTYnmGvEwf1o
vJasGbkWNF9EqyRexnJo4LxRMY1lv9P/AMBE2m96f0xGtwkk16Z/uG53Lzw1/ojRmk1VXOpv
fPAg2NM001pnGBrK5Sm6m/8AcD+47BwksCLKUNk/GP5/Ar41S62/8MPkRVYeMD5nCMxP8HeI
ppBxcornZvAl68x9j6yv2K95+soPORW4nagnKv8A7RxnKSbU+IPX5EbY8Ze9Ak1qYXrl/CGa
zavD5mX6EnpapZem+nZVosjqziZ/QzVlNc9xW/oWg12hconf0Iscco1w1P8A38miLSc7oahb
dfk5n60bPA7I3/Q/XPtbyIhcmbNuJF8X8is54xa7ja/oivjDWXotE6HteGnKr0KtGcJcybn4
Yi4uRX4GCSU/0EsfBVOUYZ9nHixiyybyT4JnA1Y5wIT5Miqb2cJmWGp7EsGFobQqegk3s2Jm
9HWSm8D0WYDeILZm5OafyMy6sqh7u/0Me7R5ZqP+8+hTgVYNYFGMbCn/ABBNNSo7DVus+2Zg
5Vt9kU2NnU1H/dDEvCqppQyytbrTX8Fw63Ta3+BKUppiNY9ekQ9Cttd1pLf0I35maUw/7MOF
NDWc7/liU25ySOxLP4HBgiV6JRFqpVJrG/TXKEtW06qYeXrqzHQlsDUtv2Nd8l5zr/uh6W8s
tyMqPTRqN7mrBsTuWeh1AtD1oqUJapVLrQ1uRng3izr6HMZYRCa9iEuMlwJKRfBKpKWaktje
0rutJcl+NPheuhwzxVNyuRKYg8m8piNCICtV/ONCz+GvA01jnRf9oiu2LGGcjS6N7Ps5M6IJ
O1FbWs+EaFExPJvBx7HLGIkX8lS2bZc5Go0+hVZaPg4P0RTo5kHyJGPOStU90W8mqVHDwNWv
kslL8+FckXY9msi1afY/ij0aZezLNMezO4J/fiVdmlhkQHbSVEXjbdCjyLD8ERD2ITbxJ7Jk
Uyp9iOTjP58LP0ciXs0U6ybFWT2Jlr2coxzgtNE5bLB5WWNPoj0LD78NZJTF0ZvCE8HIqJ9m
WWLO+zgb7yaI2zVwfgpg+NDcGuRWjSGqRzghljXASfJIyZyNw+WZokZ5Yk9DXTE5stXipsmU
8RkrNYMv2JNjawSrYm5JD5OMC3DliWNCX2NYFhwfS2I4H6wNCTOdDF8HOd+J2MCo48obQlNj
zCZwLWB3PAmMi2XgzBuY8Xhiwx3Ybz4mUSENIVOnI0x+MTDpUiE7OI/Db3DDRlqCTVI1wfIt
l4MJDWRokZoWETBfD2K6IywbwNjyvg9vRVBZwPCFwN7E8jy1BcpiyFJ2UWyX2c+OMHE5GpC0
TSUF6IxqJUWTTFgcuh3jz0G1HJNs5eCDPnBEbPdKTO8EwcDtZeB60PQn2Pdb+iZqZcaOD0a0
fs5Go90ZtnQmkVPxMeVXyNxHJmUXhHBBaHuH0RdQ0k10PKEsb8LGR3awcZJEPE6HajMFocH8
DXv6I5aK9kpsWUhMb9U2PGixtjYktsmTki2LLKke4aI1rBWTGz4JM1izkUfA8LY8DvHIrcmh
fJPH8jmkLlaNG3gqsPkfnQiRnsdgid+E+xK7Q/eR02tCiHnA9RCd+PRpjD2LWcj7F+zoiNyn
ODiEkyY0OLX58ZRt4HUhDKeT4KRuQTmGa0Sc+NcjbRtquCNkrPjkykPQmPZyjRrSF+fFdG0m
xib3wU+B6xo+TZYxK5g1Fowh+slyaPgYj2KUfsSfBhIqRll4GrvZ7Rm+LMDdZyUaRwQefjw4
xTXA2hNv4EvkWUNnYuZ4+DWeEKvg4wNPZyEsexZUIkV8mfk2NYLg7IbyehNUkJmR/Jx2PBpF
UIzWy9eGsUbxIUfbwN3CJ2bxyNdskHofi4LS5GVFrxRGS5JSYErwSCZsbwL4LCZEsuo+hk0J
+sD60elgR8Bp3R9QsFeR/sXoTluDWuRPse49DiWBaG334WHoTzDPbGNiSudkQeXBqj2H2K/P
shcexrGTPI4zsh2fAarw6TJhMeUmjvBJoeeRYGjnA94/Y8L34St4I/FHo4gvA1rgTSbpB5iP
SF2yifs1nZwMznkWWP2VyPXZsQnseRJlFl5F7Hszyz0Nib7Nsb5hzvwrdYJFINUW7BC2hInF
Np0wQ9GbkVsHiBPLQsia1dQxB4+DdUbo2JEPQiaZrkedmXJ06HuLLE85ImzmQSlo24MaTZo/
ZsmTTZUcyCXsb7E1SKfJpweDgUnjP0MSVORY24Y7Fm0TxDOoNvkeZRqRcHEHgnY88GcUaaYm
ngw2K62jPyM9EzjxUkKzHiXRg6eirlnNWStbE01DnPj9tiZqKsjfKLhlwSaPgZWx9iw6hq5L
geBfgZwoLecHBUkhqqDtkRgiY0P5h8nBPYirkciEjyzRcX9D4px2cLw5KPInjHJRL8GIJDxk
teMDswxZpHTOx3HRciy1x7JVs18mvQ9Uw2L9CXhZRE8mez9IsZKkRTDIh1M+RR4HOzfJjVvh
rZU1oSpwL2fDI8ok2diuicw8npDX5E+TbHrBhw4YhesDTTORlmxpD+Rt4OPY3keVgXsmR5+T
gbxoUuzpGmNDxgTwN/gTwOcmX8CLZA0+hbbGxnjI1TM9jVwtnrZ7aN5fBvXAti/Qkk0NXQvw
OMnhml6cK6fAb4WxLsUr7HFcEwJZo9vsnZVZyhoTc1korjFqvY3nI3USronrI2+jnIypbefE
jwIJPu+G+zZIjQ3fg57HrGh50PYpb4WW+Bu4E4NvImZcaOdDqM/Q0eBvEE2bhYn4PIfbEnyi
4jwNGUEs+jBdnORusTYzMlnCNsbawNCkJg4g0LH/AKNMrkRJaEiOaEh6HdDmufD1jQlnJvCE
c5NuDEORpD4OTjw0k2NAklgjRrY/wWbHnIsKmx6Y02R0ajg1hZ8NcEgrTZY/BuEYSEsnwyUa
yNdEion/APRbL6G0jGxvc2KsY4Ym4ZrORHJULnE9kbZo/Q97J0TEEk5R4H10P0cD3oZxsTr5
ROaSIaXZC8GLkwXBckm9jrWRJjXR8qlYoTAxMqvoxwXLJ0Ia0VwdtWi5PgSyNpjp/I+xp0SE
hQexYY3+TTJcjODmDcKq5JVkacXRr2jZWxObySnyLKouei47LdDzgS7LqZZll/I94XhQwvDR
XRqn8mB9FjS2+yfkXTMhxexNLE+x4LGNXkVW/FdZm+xpobw0dCtIsjsycZMMQWosl8RNZ8Na
EuRwuOxehZcNP9HI8rYk2xNLBozfCiKm2QSmNHBpEJGHs1hlawLyYubwRMh79CoZajFbNEOK
LLJRcIZ4FqMayZjGxIYmobOd+NuChMjSlFiliEufHfZMMSYlPY1jOTS7Ku/F/wCY1GLAktiY
9F9jxwbYzTN1CLN4JnpHI6b2LCNMvqDeS19IXwPInG8UbLjw8NG5Ojkp8+LdnwLVGQlkqXwP
oR9iRO8ifZFeTfwJVpsaWWohZzRISZZeBvk2JU4GMfaImRpMg3DSo3wTsmJ+xrTRbgbj9kqy
XI3nJa9eDVzkxoTxlG02KPHQ+UJtubMBh5dp3N+C2Ja5FpSGHrRevEjOBPI6SqkayiGL0LfQ
vZckx4Wvo9myd+H848J8Dd2bg8MSJjI098lTwJVk4MItRuGhDwX7Cy4LZp/I/jI2La6GuEYN
LA8mh+hPMKi9lriHhRCL0dhLgs19iivA1suRYUPjYmPDmhpZaMW00xkSiMMjj5Y9Z8G5ORqh
a9DX8GlRtb4G8CS2PQ3j+i4ROxLRzNiH6FUPDpR50xqLGxNzJzgTSNuj0NNvOGJBpQq0XFGz
wXGR4RpjZH0b+DgZIfGfFzSPg2s8DRbGjI1455Nr2b3wKIT9De4TAsD/AESFn2c5JllS0hRq
m+R4SxfY88mj2PDwqQ+xNmaJRjyLbgl9FUurgY9F9Y88U3xRCbY/jxpeHpMZg+y/fiYH/Ass
0JZTo8M4EuyFUkJdnCILGvk5gmjgbgeMsqfovjYy4yfA2fDk/C8T2KPYxqv+xvjfsXJKqUoj
elkZR9IVPkmWcHDNidfobaNoXvZbswTODJD4FpwkKuBvBz6EsD66HqCqGmtbNNG+fHFEns4K
eE4Jfk2xXxwbEpnY3nsSXKyNXZybYl2aZ/BUMUbH6K2vQs5N7ElBm7VOkcj2NV0qopWNtr2Z
E6siX48cCtyRNa2aUHLIL0ij5Hn5I1pmnexEOOiOVD0hnGHBXkYoz2ZQm6J9j9oZGZnZTZK8
jxEJZN6Nodx4q8RQ6atFjL8T2diUWBqCVXS7KJWEryVUfaFsXUM3I1SJjQ/YlGmcBKJC2Q2k
uiphUtKsZKS+W+x62Qbx404tCyvQv0NrjwTY9Y0TYlnskXY1nsSg6jaKzl+SNLRs4J9izoro
uizxtfQ0NZhBeh2DLELge/Rjk2jiHDwJdnNFlkq8t4OCOHBsTbcM3Qi/YlyPGs+D9FNyQ0cm
cZNsQxaXAk7ujeM5El8FWjk4RU3vxswJXAkk2NE9jePZZyN4q8VNUbRjb4FlXg5wN5M8qFj9
jjavj5NY4J0Y0ZSOUiJ2I4ZdRGaVcZOGLGhLHogxfA0i+xRkq8PLvKMQXaLX4rnhDq5OKPAn
2LWzEwZrLkb7FuhvgzDgfBORIbOTTJmIeBuPA0oeU0J9GqK6pxjY8YHtYOKxKjbeCZMvZIbf
S6HoU6HkaNI2JZOzIk6vGB7z9C2TAvZyVp4RWj5FrrwTfRijhusXJcbI+h42J0RkRoXwaOKs
mWzj5FrBjPPjkbELcQ4FrODmLQ1iCj1PPRllFy6Ell8mQs4NOIrlQ0zsHrIyLgbglShLGWNs
gvYxb3DezI9JdsglnBJ45NqN9Lw00KSFJuUW/IjTH8C2NxOIXhlxoeZguXENUmdiyjnI8Cey
F4PoxovBtDq8LGWTBwWezIvYvQ3gTosKjE5tnF2cjeGXh4U7Cc4F0R7Rh55NvCVeHliRM68c
ezkWcsn14qFj48KCuLvnHjkfpUWURRy+jD+DRcMwliZNM4JGVD6HsWzbRNhm3JgeuxI6ZwJp
tizofjGuxISwZbGXwsoaIqi/Rc7NaZX49LBpmmbfSg8M/kUsHOSEeezgz2XPwIQ5sbrMwerB
Q9ieeyo9ky2Km2JqaH6ORtxG2IQ8/JsTu8E50XGROvRyN1ZwZpcwWGZpkjwNVbhkHVyk4Imz
5KeuCSjr0wXTgeX4j+i5Hk+TZzB2Qs2Lf0SDcOg7k4Ers5JdGUPWNma0JZwfAnuG8kzRKk4R
WaNFycvBGvowsieDTAxR7wIehY4FGNiGXxD4Ln0bThgxcDeBvMElxk4EuUcmnTfwbEpzR5yT
rIpwJZyRP2E2sC0YXyNJ+jXwOQj2x6xoWGLAtnvsaRYtHOfD10cdo+oclJeRvXnXhbiEiaZx
B4f9HJXwXAkMU7OKMg7wJpexOjWBZMaEW6GoI0PLFsWcI02h/Bt5L2NHUZeTCefoSrr8Cznk
QxJeFKU9cFwNcjWvCYzk2O2tGzHIqEkmNXIiZl+CZEstIuIvGRnbKjLR7G5oj7JRJdCc0Nuk
qFuQe4htwrTwZ+il9jieTgrnhKXkeh6wLQt6JFOStJiGzCjiwIfYoPSKObF14ybzRiYlBDfo
5GnyyPjA34QqbwLMKhJYFjXi5gt4Nn2ZiMPeheteGm9iwhG0rNKFwocCozL0JidjcUgnMnGS
w9FG8C9DfAn+RBbqFhY2JxV7Fpl9C5Y7srQ+x/s5J2SPqja+BlIkM2N+Fj6EJYE39HOTSRGv
g4zwWpUSGhYMbGzhCbmh2CbRlsfssQv34RNSJid4JYx4P4NP5H6P26Frwij1gS0MLcHih/yJ
Q22KNCeRJlVHl0dlgtdDxPXIkrWfI1c8CwyKZG+F+RPsX6E9CVWCQWC4Lxs+zA9jlvjRoaId
ZtPHOBvGBvPo+D7MwWzBop/BgS0XI72XEpceFVvY+KYsNcCGkI3UxLAsciG8i0ZNFHoXY22T
kuF0L2Z+S5Zxs5yNYtFjYsu8DVeeC5lNM5H6eBPsaPfYtG0MgkotehroRf2XN8NYzsSjvBPo
uF40IhE78z+BD9aHhIXRK/6E0uMD7QtGz5H0JTo00nLKx5+i58RBMuRKZY69iTmBrGBLYkV5
Y3wDJKnV2cY6HrBRrKEiwPELU+SMkc0Qz/0bdyafpjv0JRzh+MNVlxjCGsIzi7EXGTp6Q/0N
4PkWMTxwYmGYE9BpghpTcKkTkTBYx9djWF3BppJsXPluDVMUmw3gbfwOvDFiCrWf0J4K2Twl
fQ6yxrBoyxwXBXBbIn8mUKrZsuTPPI00qNwS5/RFUImqVQkoizhCq+Oj8i9ui+RrOR77OU+h
PJzozBP0PhlycFW0X6N/ItPo7HpY+xXIv4LS+x5dQg9mvDwg3EbiZZxDSNIbnJboaensqG7D
4RjkqK4O5yI1ljdShRQ8ouT7HrUEYSuy5G9CdZUszJYLdkPnx70X4+SJ7OKLCFW7TkT/AOY1
mmWeh5+h8P2LWNroejRWkNiQ/jAngsQjksY8wTGK8lyNKJVW/QlXvQl2NZgsOcj4HiQrsH6N
s5LRqPLE6KR17GlclVGsFnBc1vLM5MoxRpES0aRB6HkesbFrOzj0OQSaLXIWYX4P+hM4MwTx
oWVsQ22l0cofEEs5PngbQ36NkLKGE4J9j4FguResmlfFjOKZEjgY9+vCpwL9HyN8DyJlwKzJ
kL2J1ZG5ook3vke4c5H0tCw2NYqENJ7Egehe9jyRNo0Z4HGRXwux30LCvLNlhwhTl5NZuzVp
ZyPMN84EnV1wcmtiGgVaosYNfYznw2jjOBNJb/Q3NbFLkTKaFhH8+Kk/YlyLJkx4zdiyJcQW
MDa+y5FmGNeNCfofrwwjYryN6mSqY4RRF/6U1lw0QvyJ3ZYNBKJFyKpInBjoaujk3vw/ReIX
Ivn6Mkx/RyNVli8cFmN+H7ZKScsSvI2LDHW+z7wUWqtzSLoWhp3Ih6N/Je0J40OL5FneSH1S
XfjnLok1/g3mmXkYUQovl0ZWkbjGGjI4HeJ4XZfx0IVC+mgtqT5CXNEuatVDay0y6Fli2Itu
GioftV/ZmMEeVMtN/wBP8DSn/IJM0Erd4Eio7OjS47/A3E1Fm8EJOCTLbSJbprU4XNEqaU7Y
mjL+RPKaqbwg6vVCWTQrOlWinyJETWU80aU3EtjrE3hR1Nv72TzosSsXb6LsonNNnhTf8GFs
A3wwlb8RMik3lWOwhINPlGajPKK8Qe1WNPZngTr/AKP4N+hLYif+F6EYNFWJ4Qlk09wQ6Q59
DeIuR/kLodFwZvojbg2Kpvod7grwKt514aNYHvJrAm+TouREIq5P2aeDEhHwcUQFFVQsw1gg
4sW1vnaxoaQJD6Mu/nA11b4Vcxpn6RZrYWWxtr8/XsYkdwiG3tp7m8DdJTO9p4lx1oUl5R1V
G7F6x/QjFqppa3Y37U6pjMGajSx166JaGyTi1/1/BHKeAb3U7+qI6llzvLaJv8JmI1i75xR/
97Htla27NLZJpYaXw0/6ETlBu3WWpjWiKqI1XDyqbn8w6kpE6saa5LaDGn2q59QrEjEz3ClD
K6c4YtxeZrOSxrP+k8KkfaeQheyiacks/b9DOCQlO7H1scIVXESVaZr7ZZ/NsrUrwLLwT8iV
2XkiHjJhunKhZ8lp9EcpFwPd0PCpceL0JuMbxojNaKZPTfQqlgpIPsqnjnYjgf5MPwo08UWR
bPRM3gUMMoY5NEyKnqDdpLMs190coHttJbmp30NQS+v5647gY9ATy9zzV30L1CRJxcTLufsf
jzVEd7+znxlzx1tb3nfyOxcHof1RsYyeGle1NDQqCdwtNiTaTJIWuXcUc7q6Ib23xSkb81Ef
YgrJ1BRV+fS/BfwPazmWVXS6Ey4m2JKqLXe1Um7736FBFMkJqTsrTD3k0nveGxAQwkkK5cea
nlu0XO9zpqu5gzTAEqm7HlydTOo3t0ZtQIuu537Is4dS73Il2JQTd+x6wzPR+jZYw3nHiTQ1
g4M1eJTehi+S5/s52PGRluC5GlU34+hMd6PZyQSmRs7NoQ0hLkztDZmGkLt4o1WDjxZk6HIS
sURxmixgnA2Pe8DwhpNKpOOo+QmOVFyWZ+xrQ2mxYdColQ+VkUyyxC5I0aFS4Hqd0se5RkXp
oqfaFNIy3TWxt8YEm3RGslqOazgTexaK6X5D1aRvjA1+CeGbL4WFGN8obhWV0xY32vHo0nkT
Wh6z9CuzPwTJ+wmaFldCjK0XA9Y0LsSqyJ1YK6gtw19j2aE4xM5y8CXsbnF8P0ag8fB7HcU+
DjAvfi3QrP5H6K2Wjwtlb0U/kL9r/BaUad2tx+zezymUUa59i5zRGSXueiOtSapVk6119mFS
gW2dJJD4qHKRSiX5K4XRK+RsWmN59lNlnwUWDls2zgeyiZc4GjHBzqiZp8DyO32c+2LDY+yD
XI/Y3ENwvQlTGsmkL8DWaL3wey4gv4NO7MG6PAlgfhqZ7FrxtD/YvZpjSobwJ+GuaLx2cYFr
Jt4/I0Q9Q+UVDrU3+JnB8McfL5uzH/ELP5GVcrCaHCKKekMM/FAqSIokol0JQ/Y2LeR+DlOf
D6Qs+HgTmy2TSwSGpo0e/wBCXI9bO3suzZgTr0X0cEU7FuFJeUPISyjFauhuD0vBvGy/Rnkv
7GxDZxkyt6FnAexvwoXjCrGz4b1BJcnIpob/AB4WWIYkcCY9G/UFlexuxD3GekXDxk69C7KL
ezImfZtoV8PZMCWBsuRLOD2NvR3Po5fTHRzeBMeqey4H4hwI1B+PgaIk/kSyTFEibHPiMSOP
G/oSPgexYcHqMW8aH7GLODJMkeHobdwc5FrQ9G/oTF+hyeEhnp+Es+jWhaMGktDCdZELWSxQ
0JUN14JkWXUbQtUXs5aH80WzC+DOSK3k4wyw2PDvjsijqytvgTbz4S0XOfD+SbEqPBxTkcFc
ri9l7FnR3ybhFIYWx62XIlcNZQ3B5WTXwe4cQ3BumOfEvIhWsDXYhikwJCDwslJX7GoiKlnB
wN18CcZ+0NiJQlg1oWVS6jLkWxDX0z6HttjWNCeRZEs9mCFybMexaHR2FIlSHg17MHPjCco3
g40KYn2O8ZZx2NU0oJdiwWfZm3gbIztoeUP4FSZEmsNDaao54+vFUZXwJ1w0XA1EssW/Q9+m
P5x0P0LkPRp5KuiKTJKXSSJ2PCooM0xMRtr2LR0/CE+Rvo3WNYo16DJfBU1jXjcpa91HfZfy
L+PHI1kSxR/Qt4ZKYQongXoSIrVvk58ZGk5eCLs2xLgWxdE6Ip8kh+h7FvGCCeR6hKzWTWR4
4+xpsjq6H0ivQso9GckTRpZ/IjcNi4HgezgZ7QnAt3RByZEnz0P14Y8oj8MJjeNjfRwUZP2L
BHCn3C/nsXZMN5FlDeCoeVE8FNI9jefQtYEcU0yZ8ckHvrx+xZYi1QmSVGJXwwPDFkvRS+y6
HhaN5YnBYzDS+xLNNpEn0J5Fso62Sj9+G4hY2YguhNj4JhiR4bK0+PEyLxU1nA4WcCeTfhDe
SUcEPI8JtzQm2hfo+DGjmmMlvwt5G9HyN3+hbOCdFyN66I4+/F4MMJjEbC2PTGxcGjP6eNsW
xj2LRsZeH44FycBvQhILgW/K2PQzkQcFcMghi4HoxZap78rXkWqdDWGI0ceO4+PgWxaY9PgS
UQzY2ciSjFs4Fpj2jkXhyzke4kk4lgYtMez/2Q==</binary>
</FictionBook>
