<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>nonf_publicism</genre>
   <genre>religion_self</genre>
   <genre>sci_politics</genre>
   <author>
    <first-name>Юваль</first-name>
    <middle-name>Ной</middle-name>
    <last-name>Харари</last-name>
   </author>
   <book-title>21 урок для XXI века [с комментированными отличиями перевода и переводом пропусков]</book-title>
   <annotation>
    <p>«В мире, перегруженном информацией, ясность – это сила. Почти каждый может внести вклад в дискуссию о будущем человечества, но мало кто четко представляет себе, каким оно должно быть. Порой мы даже не замечаем, что эта полемика ведется, и не понимаем, в чем сущность ее ключевых вопросов. Большинству из нас не до того – ведь у нас есть более насущные дела: мы должны ходить на работу, воспитывать детей, заботиться о пожилых родителях. К сожалению, история никому не делает скидок. Даже если будущее человечества будет решено без вашего участия, потому что вы были заняты тем, чтобы прокормить и одеть своих детей, то последствий вам (и вашим детям) все равно не избежать. Да, это несправедливо. А кто сказал, что история справедлива?…»</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Издательство «Синдбад» внесло существенные изменения в содержание перевода, в основном, в тех местах, где упомянуты Россия, Украина и Путин.</strong> Хотя это было сделано с разрешения автора, сравнение версий представляется интересным как для прояснения позиции автора, так и для ознакомления с политикой некоторых современных российских издательств.</p>
    <p>Данная версии файла дополнена комментариями с переводом и исходным текстом найденных отличий (возможно, не всех). Для удобства поиска добавленные комментарии отмечены словом «post-truth».</p>
    <empty-line/>
    <p><strong><a l:href="https://rtvi.com/stories/yuval-noy-kharari-razreshil-izmenit-glavu-svoey-novoy-knigi/">Комментарий автора:</a> </strong></p>
    <p>«Моя главная задача — сделать так, чтобы содержащиеся в этой книге идеи об угрозе диктатуры, экстремизма и нетерпимости достигли широкой и разнообразной аудитории. Это касается в том числе аудитории, которая живет в недемократических режимах. Некоторые примеры в книге могут оттолкнуть этих читателей или вызвать цензуру. В связи с этим я иногда разрешаю менять некоторые острые примеры, но никогда не меняю ключевые тезисы в книге»</p>
   </annotation>
   <keywords>будущее человечества,технологии будущего,развитие цивилизации,эволюция человечества,наука и религия</keywords>
   <date value="2018-01-01">2018</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
   <translator>
    <first-name>Юрий</first-name>
    <middle-name>Яковлевич</middle-name>
    <last-name>Гольдберг</last-name>
   </translator>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>MCat78</nickname>
   </author>
   <program-used>FictionBook Editor Release 2.6.7</program-used>
   <date value="2020-06-13">13 июня 2020</date>
   <src-url>http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=42816388</src-url>
   <src-ocr>Текст предоставлен правообладателем</src-ocr>
   <id>60EEAF8F-7B19-44E4-A740-205405BC7879</id>
   <version>1.2</version>
   <history>
    <p>v 1.0 – создание fb2 – (MCat78)</p>
    <p>1.1 - комментарии и исходный текстом найденных отличий </p>
    <p>1.2 - перевод найденных отличий </p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <year>2019</year>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Юваль Ной Харари.</p>
   <p>21 урок для XXI века</p>
  </title>
  <section>
   <p>Yuval Noah Harari</p>
   <p>21 LESSONS FOR THE 21st CENTURY</p>
   <empty-line/>
   <p>Copyright © 2018 by Yuval Noah Harari Russian Edition</p>
   <p>Copyright © Sindbad Publishers Ltd., 2019</p>
   <empty-line/>
   <p>© Издание на русском языке, перевод на русский язык, оформление. Издательство «Синдбад», 2019</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
  </section>
  <section>
   <epigraph>
    <p><emphasis>Моему партнеру Ицику за его безграничное доверие и выдающиеся способности, моей матери Пнине за неизменную заботу и поддержку, моей бабушке Фанни за ее неистощимое и бескорыстное веселье</emphasis></p>
   </epigraph>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Предисловие</p>
   </title>
   <p>В мире, перегруженном информацией, ясность – это сила. Почти каждый может внести вклад в дискуссию о будущем человечества, но мало кто четко представляет себе, каким оно должно быть. Порой мы даже не замечаем, что эта полемика ведется, и не понимаем, в чем сущность ее ключевых вопросов. Большинству из нас не до того – ведь у нас есть более насущные дела: мы должны ходить на работу, воспитывать детей, заботиться о пожилых родителях. К сожалению, история никому не делает скидок. Даже если будущее человечества будет решено без вашего участия, потому что вы были заняты тем, чтобы прокормить и одеть своих детей, то последствий вам (и вашим детям) все равно не избежать. Да, это несправедливо. А кто сказал, что история справедлива?</p>
   <p>Я как историк не могу ни накормить, ни одеть людей, но могу внести некоторую ясность в их представления, чтобы хоть немного уравнять шансы в глобальной игре. Если благодаря этому хотя бы несколько человек присоединятся к дискуссии о будущем нашего вида, значит, я старался не зря.</p>
   <p>Моя первая книга, <emphasis>Sapiens</emphasis>, была посвящена нашему прошлому – тому, как из ничем не примечательных животных мы превратились во властителей планеты Земля.</p>
   <p>Во второй книге, <emphasis>Homo Deus</emphasis>, я попытался заглянуть в будущее и поразмышлять о том, как люди в итоге могут превратиться в богов и что будет происходить с интеллектом и сознанием.</p>
   <p>В этой книге я хочу сосредоточиться на текущих событиях – на том, что происходит здесь и сейчас, а также на ближайшем будущем человеческого сообщества. Что совершается у нас на глазах? Каковы главные вызовы и возможности нашего времени? На что надо обратить внимание? Чему мы должны учить детей?</p>
   <p>Разумеется, у каждого из семи миллиардов жителей планеты свои заботы, и, как я уже говорил, мало кто может позволить себе роскошь размышлять об общих проблемах. Мать-одиночка, живущая с двумя детьми в трущобах Мумбаи, думает о том, где раздобыть для них еды; беженцы в лодке посреди Средиземного моря всматриваются в горизонт в надежде увидеть берег; больной, умирающий в переполненной лондонской больнице, собирает силы для еще одного вздоха. У всех есть проблемы более насущные, чем глобальное потепление или кризис либеральной демократии. Ни одна книга не в состоянии их решить, и я не возьмусь поучать людей, оказавшихся в подобных ситуациях. Я лишь надеюсь чему-то научиться у них.</p>
   <p>Я сделаю попытку рассмотреть общие, глобальные проблемы. Исследовать главные факторы, которые сегодня определяют развитие мирового сообщества и, вероятно, будут иметь влияние на будущее нашей планеты. Тех, чья жизнь и без того висит на волоске, изменение климата беспокоит в последнюю очередь – однако не исключено, что со временем по его причине жизнь в трущобах Мумбаи станет невозможной, через Средиземное море хлынут новые потоки беженцев, а в системе здравоохранения разразится кризис, который затронет все страны.</p>
   <p>Реальность соткана из множества нитей. Не претендуя на всеохватность, я попытаюсь осветить разные аспекты глобальных проблем. В отличие от <emphasis>Sapiens</emphasis> и <emphasis>Homo Deus</emphasis> эта книга представляет собой не исторический нарратив, а выборку вызовов, проблем и вопросов, не имеющих простых ответов и решений. Моя цель – подтолкнуть читателя к дальнейшим размышлениям, к тому, чтобы он присоединился к обсуждению наиболее важных для нашего времени тем.</p>
   <p>Эта книга написана в диалоге с обществом. Отдельные ее главы родились как попытка ответить на вопросы, которые мне задавали читатели, журналисты и коллеги. Ранние версии некоторых разделов уже публиковались в том или ином виде и получили отклики читателей, что дало мне возможность усилить свою аргументацию. На страницах книги я рассуждаю о технологиях и политике, о религии и искусстве. Есть главы, в которых я восхищаюсь человеческой мудростью, и есть главы, в которых отмечаю решающую роль человеческой глупости. Но ключевые вопросы остаются неизменными: что происходит в современном мире и каков глубинный смысл этих событий?</p>
   <p>Что означает приход к власти Дональда Трампа? Как быть с эпидемией фейковых новостей? Почему либеральная демократия переживает кризис? На самом ли деле мы наблюдаем возврат к религиозному сознанию? Грядет ли новая мировая война? Какая цивилизация доминирует в мире – западная, китайская, исламская? Должна ли Европа открыть двери для иммигрантов? Могут ли отдельные государства справиться с проблемами социального неравенства и изменения климата? Как бороться с терроризмом?</p>
   <p>Размышляя о глобальных перспективах, я старался не забывать о людях. Более того, я намеренно акцентирую связь между великими преобразованиями нашей эры и повседневной жизнью людей. Например, терроризм – это не только мировая политическая проблема, но и сложный психологический механизм. Терроризм давит на скрытую в человеческом сознании «кнопку страха», подчиняя себе умы миллионов жителей Земли. Кризис либеральной демократии проявляется не только в парламентах и на избирательных участках – он затрагивает функционирование наших мозговых нейронов и синапсов. Мысль о том, что частная жизнь неотделима от политики, давно превратилась в клише, но сегодня, когда наука, бизнес и государство ищут способы проникновения в человеческий мозг, эта банальность обретает новый, зловещий смысл. Именно поэтому я включил в книгу ряд наблюдений за поведением отдельных персонажей и целых сообществ.</p>
   <p>Глобализация оказывает беспрецедентное давление на наше поведение и наши нравственные принципы. Мы опутаны вездесущей паутиной, которая, с одной стороны, ограничивает нашу подвижность, с другой – передает наши малейшие вибрации на огромные расстояния. Наша повседневная деятельность влияет на жизнь людей и животных на другом конце света; поступок одного человека может вызвать мировой пожар, как это случилось в Тунисе после самосожжения Мохаммеда Буазизи, положившего начало «арабской весне», или после признаний жертв сексуальных домогательств, запустивших движение #MeToo.</p>
   <p>Глобальный подтекст частной жизни подразумевает, что сегодня как никогда важно избавиться от религиозных и политических предрассудков, расовых и гендерных привилегий, отказаться от невольного соучастия в институциональном угнетении. Но насколько это осуществимо? Как найти твердый нравственный фундамент в мире, который простирается далеко за пределы нашего поля зрения, не подчиняется человеческому контролю и с подозрением смотрит на всех богов и все идеологии?</p>
   <p>Книга начинается с обзора современных политических и технологических проблем. В конце ХХ века казалось, что грандиозные идеологические сражения между фашизмом, коммунизмом и либерализмом завершились полной победой последнего, что демократия, права человека и капитализм с его свободным рынком обречены на торжество во всем мире. Но история, как всегда, совершила неожиданный вираж – и после краха фашизма и коммунизма под угрозой оказался либерализм. Куда же мы движемся теперь?</p>
   <p>Этот вопрос стоит особенно остро, поскольку доверие к либерализму падает именно сейчас, когда революционные прорывы в информационных технологиях и биотехнологиях ставят перед нами сложнейшие задачи, с какими нашему виду еще никогда не приходилось иметь дело. Слияние биотехнологий с информационными технологиями уже в ближайшем будущем может лишить работы миллионы людей и нанести удар по свободе и равенству. Алгоритмы Больших данных способны породить цифровые диктатуры, при которых вся власть окажется в руках немногочисленной элиты, а большинство людей будет страдать не от эксплуатации, а – что гораздо хуже – от своей ненужности.</p>
   <p>О слиянии информационных технологий с биотехнологиями я писал в книге <emphasis>Homo Deus</emphasis>. Но она была посвящена долгосрочным перспективам – в масштабе столетий и даже тысячелетий, – тогда как здесь я фокусируюсь на социальном, экономическом и политическом кризисе, который ждет нас в ближайшем будущем. Меня интересует не столько возможное появление неорганической жизни, сколько угроза существованию социального государства и определенным институтам – таким как, например, Евросоюз.</p>
   <p>В мои намерения не входил охват всех потенциальных последствий новых технологий. В частности: хотя прогресс и открывает перед нами удивительные возможности, я вижу свою задачу в привлечении внимания к связанным с ним опасностям и угрозам. Разумеется, корпорации и бизнесмены, возглавляющие технологическую революцию, в первую очередь превозносят ее достижения; вот почему на плечи социологов, философов и историков вроде меня ложится обязанность бить тревогу, предупреждая человечество о том, что многое, к сожалению, может пойти не так.</p>
   <p>Обозначив вызовы, с которыми сталкивается человечество, во второй части книги я рассматриваю широкий спектр возможных ответов на них. Смогут ли разработчики Facebook с помощью искусственного интеллекта (ИИ) создать глобальное сообщество, которое обеспечит людям свободу и равенство? Или нам следует обратить глобализацию вспять и вернуться к идее сильных национальных государств? А может, стоит еще глубже погрузиться в прошлое, черпая надежду и мудрость в древних религиозных традициях?</p>
   <p>Третья часть покажет, что, несмотря на беспрецедентные технологические вызовы и глубокие политические разногласия, человечеству по силам преодолеть трудности – если люди научатся контролировать свои страхи и более сдержанно выражать свои взгляды. Попытаемся разобраться, как противостоять терроризму, избежать мировой войны и справиться с предрассудками и ненавистью, лежащими в основе подобных конфликтов.</p>
   <p>Четвертая часть посвящена концепции постправды. Насколько мы способны давать мировым событиям адекватную оценку и отличать злодеяния от актов правосудия? В состоянии ли <emphasis>Homo sapiens</emphasis> понять мир, который сам создал? Существует ли четкая граница, отделяющая реальность от вымысла?</p>
   <p>В последней, пятой части я попробую набросать общую картину жизни в наш век неопределенности, когда прежние сценарии устарели, а новые еще не появились. Кто мы? Чему должны посвятить свою жизнь? Какими навыками нам необходимо овладеть? Что мы можем сказать о смысле бытия – с учетом того, что знаем и чего не знаем о науке, Боге, политике и религии?</p>
   <p>Это прозвучит пафосно, но <emphasis>Homo sapiens</emphasis> не может ждать. Сегодня философия, религия и наука находятся в цейтноте.</p>
   <p>Люди спорили о смысле жизни тысячелетиями, но вечно этот спор продолжаться не может. Над нами нависли угрозы, связанные с экологической катастрофой, оружием массового уничтожения и потенциально разрушительными технологиями. Что еще важнее, сегодня искусственный интеллект и биотехнологии позволяют преобразовывать и создавать жизнь. В ближайшее время кто-то должен, опираясь на четко сформулированные или подспудно сознаваемые концепции смысла жизни, принять решение об использовании этих возможностей. Философы, в отличие от инженеров, – люди терпеливые. Но меньше всего запас терпения у инвесторов. Если вы не знаете, как использовать способность конструировать жизнь, рынок не станет ждать тысячу лет, пока вы определитесь. Его невидимая рука навяжет свою слепую волю. Если вы не готовы отдать наше общее будущее на милость рынка, вам придется найти ясный ответ на вопрос о смысле жизни.</p>
   <p>В последней главе я позволил себе высказать несколько замечаний личного характера и как представитель <emphasis>Homo sapiens</emphasis> обратиться к себе подобным – пока над нашим биологическим видом не опустился занавес и на сцену не вышли другие актеры, чтобы сыграть совсем другую пьесу.</p>
   <p>Прежде чем пригласить вас в это интеллектуальное путешествие, хочу обратить внимание на один важный момент. В книге я много критикую либеральное мировоззрение и демократическую систему. Не потому что считаю либеральную демократию исключительно плохой – напротив, я убежден, что это самая успешная и гибкая политическая модель из всех когда-либо придуманных людьми, позволяющая противостоять вызовам современного мира. И хотя эта модель подходит не для каждого социума и не на каждом этапе общественного развития, она показала гораздо большую эффективность, чем любая другая. Вот почему, размышляя о трудностях, ожидающих нас в будущем, важно определить ее слабые места и понять, как изменить и усовершенствовать ее нынешние институты.</p>
   <p>К сожалению, в сложившихся политических условиях любая критика либерализма и демократии может быть подхвачена автократами и представителями нелиберальных движений, цель которых – не участие в открытой дискуссии о будущем человечества, а дискредитация либеральной демократии. Они обожают рассуждать о несовершенствах либеральной демократии, но не терпят никакой критики в свой адрес.</p>
   <p>Как автор, я оказался перед трудным выбором. Как поступить: открыто высказать свое мнение, рискуя тем, что мои слова, вырванные из контекста, будут использованы для оправдания набирающих силу автократий, или прибегнуть к самоцензуре? Нелиберальные режимы отличаются стремлением ограничить свободу слова даже за пределами своих стран. Поскольку подобные режимы крепнут у нас на глазах, критическое осмысление нашего будущего как вида становится все опаснее.</p>
   <p>По зрелом размышлении я отказался от самоцензуры в пользу свободного самовыражения. Избегая критики либеральной модели, мы не сможем устранить ее недостатки и продолжить движение вперед. Позволю себе напомнить читателю, что появление этой книги на свет стало возможным лишь в условиях, при которых люди еще имеют право думать что хотят и открыто выражать свое мнение. Если вы согласитесь, что это нужная книга, значит, вы цените свободу мысли и свободу слова.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть I. Технологический Вызов</p>
   </title>
   <annotation>
    <p><strong><emphasis>Человечество теряет веру в либеральную идею, преобладавшую в мировой политике в последние десятилетия, именно сейчас, когда слияние информационных технологий с биотехнологиями ставит перед нами задачи, с какими человечеству еще никогда не приходилось иметь дело</emphasis></strong></p>
   </annotation>
   <section>
    <title>
     <p>1. Крушение иллюзий</p>
     <p><emphasis>Конец истории откладывается</emphasis></p>
    </title>
    <section>
     <p>Люди мыслят не фактами, цифрами или уравнениями, а историями. И чем проще история, тем лучше. У каждого человека, этнической группы или народа есть свои легенды и мифы. В XX веке мировые элиты в Берлине, Москве, Нью-Йорке и Лондоне предложили три грандиозные концепции, призванные объяснить прошлое и предсказать будущее всего мира. Это фашистская концепция, коммунистическая концепция и либеральная концепция.</p>
     <p>Фашизм объяснял мировую историю в терминах борьбы между государствами, предполагая, что миром будет править одна группа людей, силой подчинившая себе остальных. Коммунизм смотрел на историю как на борьбу классов, представляя будущий мир в виде единой централизованной социальной системы, в рамках которой всем гарантировано равенство – ценой свободы. Либерализм видел в мировой истории борьбу между свободой и тиранией, рисуя будущее как сотрудничество членов социума при минимальном контроле со стороны центральной власти, достигаемое ценой некоторого неравенства.</p>
     <p>Конфликт этих трех идеологий достиг пика во время Второй мировой войны, в результате которой фашистский проект потерпел крах. С конца 1940-х до конца 1980-х годов мир представлял собой поле битвы между оставшимися двумя проектами: коммунистическим и либеральным. После краха коммунистической идеи главным путеводителем по прошлому человечества и незаменимой инструкцией к будущему устройству мира стал либеральный сценарий – по крайней мере, так казалось мировым элитам.</p>
     <p>Либеральная концепция превозносит ценность и силу свободы. Согласно ее принципам, человечество тысячелетиями жило под властью деспотических режимов, которые лишали граждан политических прав, экономических возможностей и личных свобод и серьезно ограничивали передвижение людей, идей и товаров. Но люди боролись за свободу, и постепенно, шаг за шагом, свобода отвоевывала себе место под солнцем. Жестокие диктатуры сменились демократиями. Свободное предпринимательство преодолело экономические ограничения. Люди, вместо того чтобы слепо повиноваться фанатичным жрецам или косным традициям, учились думать самостоятельно и следовать велению сердца. На смену стенам, рвам и ограждениям из колючей проволоки пришли широкие дороги, прочные мосты и оживленные аэропорты.</p>
     <p>Либеральная концепция признает, что наш мир далек от идеала и что нам предстоит преодолеть еще много трудностей. Немалая часть планеты находится под властью тиранов, и даже в самых либеральных странах многие граждане страдают от бедности, насилия и угнетения. Но мы, по крайней мере, знаем, что надо сделать для решения этих проблем: дать людям больше свободы. Защищать права человека, гарантировать всем гражданам право голоса, не вмешиваться в работу рыночных механизмов и позволить людям, идеям и товарам максимально легко перемещаться по миру. Согласно концепции либерализма (одобряемой с небольшими поправками и Джорджем Бушем – младшим, и Бараком Обамой), воспринимаемой как панацея, простое продолжение либерализации и глобализации политико-экономических систем приведет всех жителей планеты к миру и процветанию<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a>.</p>
     <p>Страны, присоединившиеся к неудержимому маршу прогресса, быстрее получат желанную награду в виде мира и процветания. Государства, которые попытаются сопротивляться неизбежному, будут страдать от последствий своего выбора, пока не прозреют, не откроют границы и не перестроят общество, политику и рынки по принципам либерализма. Это может произойти нескоро, но в конечном счете даже Северная Корея, Ирак и Сальвадор станут похожими на Данию или Айову.</p>
     <p>В 1990-е и 2000-е годы эти утверждения повторяли по всему миру как мантру. Правительства многих стран, от Бразилии до Индии, желая присоединиться к неостановимому маршу истории, взяли на вооружение либеральные рецепты. Те, кто этого не сделал, выглядели динозаврами из минувшей эпохи. В 1997 году президент США Билл Клинтон решительно осудил китайские власти, заявив, что отказ от либерализации внутренней политики отбросит Китай на обочину истории<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>.</p>
     <p>Однако после мирового финансового кризиса 2008 года жители разных стран испытали разочарование в либеральной идеологии. В моду снова вошли стены и барьеры. Растет сопротивление иммиграции и торговым соглашениям. Правительства, которые считались демократическими, подрывают судебную систему, ограничивают свободу прессы и называют любую оппозицию предателями. Авторитарные лидеры в таких странах, как Венгрия и Турция<a l:href="#c_1"><sup>{post-truth 1}</sup></a>, экспериментируют с новыми типами нелиберальных демократий и откровенных диктатур. Сегодня лишь немногие решатся с уверенностью заявить, что Коммунистическая партия Китая прозябает на обочине истории.</p>
     <p>В 2016 году, отмеченном голосованием по Брекзиту и избранием президентом США Дональда Трампа, волна разочарования достигла столпов либерализма – стран Западной Европы и Северной Америки. Если несколькими годами ранее американцы и европейцы еще пытались под прицелом оружия внедрить либеральные принципы в Ираке и Ливии, то сегодня многие жители Кентукки и Йоркшира считают либеральные идеи вредными или неосуществимыми. Некоторые из них вдруг вспомнили, что им по душе старый иерархический мир, и не желают отказываться от своих расовых, национальных или гендерных привилегий. Другие пришли к выводу (справедливому или нет), что либерализация и глобализация – это масштабная афера, дающая преимущества крайне немногочисленной элите за счет всех остальных.</p>
     <p>В 1938 году человечество могло выбирать из трех глобальных проектов; в 1968-м – из двух; в 1998-м казалось, что восторжествовал один из них, и вот к 2018-му мы остались ни с чем. Неудивительно, что либеральные элиты, которые в последние десятилетия диктовали повестку почти всему миру, испытали шок и растерянность. Жить с единственной концепцией очень удобно: все абсолютно ясно. А вот остаться совсем без концепции страшно – все кажется бессмысленным. Подобно советской элите конца 1980-х, либералы не понимают, почему история отклонилась от предначертанного курса, и у них нет альтернативной теории для объяснения реальности. Полностью дезориентированные, они начинают рассуждать в категориях апокалипсиса: если человечество не движется к предсказанному ими счастливому будущему, значит, оно на всех парах несется к Армагеддону. Если мозг не в состоянии осмыслить реальное положение дел, он переключается на катастрофические сценарии. Подобно человеку, воображающему, что сильная головная боль свидетельствует о злокачественной опухоли мозга, многие либералы воспринимают Брекзит и приход к власти Дональда Трампа как кошмарное предвестие конца человеческой цивилизации.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>От победы над комарами к избавлению от мыслей</p>
     </title>
     <p>Ощущение растерянности и надвигающейся катастрофы усугубляется растущими темпами технологического прогресса. Либеральная политическая система сформировалась в индустриальную эпоху, чтобы управлять миром паровых машин, нефтеперегонных заводов и телевизоров. Ей трудно приспособиться к непрерывным революционным изменениям, связанным с развитием биотехнологий и информационных технологий (ИТ).</p>
     <p>Ни политики, ни избиратели толком не разбираются в новых технологиях – не говоря уже о том, чтобы регулировать их взрывоопасный потенциал. С 1990-х годов интернет изменил мир, пожалуй, заметнее, чем любое другое явление, – при том что революцией Всемирной сети руководили не политические партии, а инженеры и конструкторы. (Разве вы когда-нибудь голосовали за интернет?) Демократическая система все еще силится понять, кто именно нанес ей удар, и она явно не готова к новым потрясениям, таким как расцвет искусственного интеллекта или революция блокчейна.</p>
     <p>Уже сегодня в результате компьютеризации финансовая система настолько усложнилась, что мало кто способен понять, как она функционирует. По мере совершенствования искусственного интеллекта мы можем оказаться в ситуации, когда в финансах не будет разбираться вообще ни один человек. Как это повлияет на политические процессы? Попробуйте представить себе правительство, которое будет покорно ждать, пока алгоритм одобрит бюджет или новую налоговую реформу. Тем временем децентрализованные сети блокчейна и криптовалюты вроде биткоина могут полностью изменить денежную систему – так, что придется радикально реформировать налоговую систему. Например, не исключено, что станет невозможно осуществлять взимание налогов, поскольку большинство транзакций будут сводиться к обмену информацией – без перечисления национальной – или любой другой – валюты. В конце концов правительствам придется придумать новые налоги – возможно, это будет информационный налог, который мы будем платить за информацию, причем платить тоже информацией, а не долларами. Сумеет ли политическая система справиться с кризисом раньше, чем у нее закончатся деньги?</p>
     <p>Но еще важнее другое. Двойная революция в ИТ и биотехнологиях может изменить не только экономику и общество, но само наше тело и сознание. В прошлом мы, люди, научились менять окружающий мир, но практически не умели повлиять на то, что происходит внутри нас. Мы научились строить плотины и останавливать реки, но не знали, как замедлить старение тела. Мы проектировали оросительные системы, но понятия не имели, как устроен мозг. Если комар зудел у нас над ухом, мешая спать, мы спешили прибить комара; но если мозг гудел от мыслей, не дававших заснуть, мало кто знал, как остановить эти мысли.</p>
     <p>Прорывы в биотехнологиях и ИТ позволят нам управлять нашим внутренним миром, проектировать и производить живые организмы. Мы научимся конструировать мозг, продлевать жизнь и избавляться от неприятных мыслей. Но никто не знает, какими будут последствия. Изобретать орудия у людей всегда получалось гораздо лучше, чем разумно их использовать. Легко регулировать течение реки, построив плотину, – но сложно спрогнозировать последствия этой стройки для экологической системы. Точно так же будет проще перенаправить поток наших мыслей, чем предсказать, как это повлияет на психику одного человека или на общественные системы.</p>
     <p>Мы уже настолько сильны, что способны управлять внешним миром и менять планету, но еще не понимаем всей сложности глобальной экологии и поэтому, сами того не желая, разрушили экологическую систему и теперь стоим на пороге экологической катастрофы. В грядущем столетии биотехнологии и ИТ дадут нам власть над внутренним миром и позволят менять себя, но мы не понимаем всей сложности нашего разума, и эти изменения могут оказать разрушительное воздействие на наше мышление.</p>
     <p>Революции в ИТ и биотехнологиях совершают инженеры, предприниматели и ученые, которые едва ли задумываются над политическими последствиями своих решений и которые не выступают ни от чьего лица. Но могут ли парламенты и партии взять дело в свои руки? В настоящее время, похоже, нет. Разрушительные последствия развития технологий даже не входят в число приоритетных пунктов политической повестки. Во время президентской гонки 2016 года в США революционные технологии упоминались чаще всего в контексте взлома электронной почты Хиллари Клинтон<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a>, и, несмотря на все разговоры о возможном сокращении рабочих мест, ни один из кандидатов не высказался на тему потенциального влияния автоматизации на этот процесс. Дональд Трамп пугал избирателей, что на их рабочие места покушаются мексиканцы и китайцы, а потому необходимо построить стену на границе с Мексикой<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a>. Однако он ни слова не сказал о том, что американцев могут лишить работы алгоритмы, и не предложил установить межсетевой защитный экран на границе с Калифорнией.</p>
     <p>Возможно, это одна из причин (хотя и не единственная), по которой даже в странах либерального Запада избиратели теряют веру в либеральный проект и в демократический процесс. Обычные люди, не разбираясь в искусственном интеллекте и биотехнологиях, чувствуют, что будущее проходит мимо. В 1938 году жизнь простого народа в СССР, Германии и США могла быть безрадостной, но людям постоянно говорили, что важнее их никого в мире нет и что именно им принадлежит будущее (конечно, при условии, что эти «обычные люди» не евреи и не африканцы). Человек смотрел на пропагандистские плакаты, на которых обычно изображались шахтеры, сталевары и домохозяйки в героических позах, и видел в них себя: «На этом плакате я! Я – герой будущего!»<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a></p>
     <p>В 2018 году обыватель все чаще ощущает себя ненужным. В докладах на конференциях фонда TED, в правительственных аналитических центрах и на научно-технических семинарах звучит множество непонятных слов: глобализация, блокчейн, генная инженерия, искусственный интеллект, машинное обучение – и обычные люди начинают подозревать, что все эти слова не имеют к ним никакого отношения. Либеральная история – это история обычных людей. Почему она должна оставаться актуальной для мира киборгов и сетевых алгоритмов?</p>
     <p>В XX веке массы восставали против эксплуатации и стремились конвертировать свою экономическую роль в политическую силу. Теперь массы боятся стать ненужными и спешат, пока не поздно, использовать оставшиеся у них политические рычаги. Таким образом, и Брекзит, и приход к власти Трампа указывают на наметившуюся траекторию, противоположную направлению традиционных социалистических революций. Русскую, китайскую и кубинскую революции совершали люди, вносившие основной вклад в экономику, но не обладавшие политической властью; в 2016 году Трампа и Брекзит поддерживали многие из тех, кто обладал политической властью, но боялся потерять экономический статус. Возможно, в XXI веке популистские революции будут направлены не против экономической элиты, эксплуатирующей людей, а против экономической элиты, которая в них больше не нуждается<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>. Скорее всего, эта битва будет проиграна. Противостоять ненужности намного труднее, чем бороться против эксплуатации.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Феникс либерализма</p>
     </title>
     <p>Либеральная идеология не впервые сталкивается с кризисом доверия. С тех пор как во второй половине XX века она приобрела глобальное влияние, ее периодически преследовали кризисы. Первая эра глобализации и либерализации закончилась кровавой бойней Первой мировой войны, когда имперская политика прервала всемирный марш прогресса. После убийства эрцгерцога Франца-Фердинанда в Сараеве выяснилось, что великие державы верят в империализм гораздо сильнее, чем в либерализм, и вместо объединения мира посредством свободной и мирной торговли предпочитают захватить немалые куски планеты с помощью грубой силы. Но либерализм пережил убийство Франца-Фердинанда и возродился из смертельного вихря более сильным, чем прежде, дав надежду, что это была «война за прекращение всех войн». Казалось, после беспрецедентной бойни человечество познало ужасную цену империализма и теперь, наконец, готово создать новый мировой порядок, основываясь на принципах свободы и мира.</p>
     <p>Затем пришло время Гитлера, и в 1930-е и в начале 1940-х годов фашизм казался непобедимым. Когда эта угроза миновала, на смену ей пришла другая. Наступила эпоха Че Гевары; в 1950–1970-е годы снова казалось, что либерализм доживает последние дни и что будущее принадлежит коммунизму. Но в итоге крах потерпел коммунизм. Выяснилось, что супермаркеты гораздо сильнее ГУЛАГа. И что еще важнее – либеральная концепция оказалась намного более гибкой и динамичной, чем любая из альтернатив. Она победила империализм, фашизм и коммунизм, впитав их лучшие идеи и практики. В частности, у коммунизма либеральная идеология позаимствовала идею эмпатии по отношению к более широкому кругу лиц и о том, что ценностью является не только свобода, но и равенство.</p>
     <p>На первом этапе существования либеральный проект в основном уделял внимание свободам и привилегиям европейских мужчин из средних слоев общества, не замечая тяжелого положения рабочего класса, женщин, меньшинств и неевропейцев. Когда в 1918 году победившие в войне Великобритания и Франция с энтузиазмом рассуждали о свободе, они не брали в расчет население своих огромных колоний. Например, в 1919 году ответом на требование Индии о самоопределении стала бойня в Амритсаре, когда британские военные расстреляли сотни безоружных демонстрантов.</p>
     <p>Даже после Второй мировой войны западные либералы с трудом прививали свои, как им казалось, универсальные ценности другим народам, не принадлежавшим к европейской культуре. Например, в 1945 году, едва освободившись от пятилетней нацистской оккупации, голландцы первым делом собрали армию и отправили ее на другой край света, чтобы снова подчинить себе свою бывшую колонию, Индонезию. В 1940 году Нидерланды сопротивлялись немецкому вторжению чуть больше четырех дней – но впоследствии не пожалели четырех с лишним трудных лет, чтобы лишить Индонезию независимости. Неудивительно, что многие национально-освободительные движения в разных уголках мира связывали свои надежды с коммунистическими Москвой и Пекином, а не с самопровозглашенными поборниками свободы на Западе.</p>
     <p>Однако либеральная идеология постепенно расширяла свои горизонты и – по крайней мере, в теории – пришла к признанию прав и свобод всех людей без исключения. Расширяя круг свобод, либеральная идеология согласилась также признать важность социальных программ, что было скорее характерно для коммунизма. Свобода недорого стоит, если она в том или ином виде не сопровождается социальными гарантиями. Социальное государство соединяет демократию и права человека с бесплатным образованием и здравоохранением. Даже в таком оплоте капитализма, как США, поняли, что защита свободы требует предоставления государственных услуг в области социального обеспечения. Какие могут быть свободы у голодающих детей?</p>
     <p>В начале 1990-х философы и политики провозгласили «конец истории», с уверенностью заявив, что главные политические и экономические вопросы прошлого решены и что оптимальный выбор для человечества – это обновленный либеральный «пакет», состоящий из демократии, прав человека, свободного рынка и государственного социального обеспечения. Этот пакет должен распространиться по всему миру и превратить человечество в единое и свободное глобальное общество<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a>.</p>
     <p>Но история человечества не закончилась, и на смену эпохам Франца-Фердинанда, Гитлера и Че Гевары пришла эпоха Трампа. На сей раз либеральной концепции противостоит не сплоченный идеологический противник вроде империализма, фашизма или коммунизма. Эпоха Трампа отличается значительно большей степенью нигилизма.</p>
     <p>Если главные идеологические течения XX века рисовали перспективу для всего человечества, будь то мировое господство, революция или освобождение, то Дональд Трамп ничего подобного не предлагает. Совсем наоборот. Суть его взглядов в том, что Америка не обязана формулировать и продвигать глобальное мировоззрение. Точно так же британские сторонники Брекзита вообще не задумываются о будущем «Разъединенного Королевства»: их меньше всего интересует, что будет с Европой и миром. Большинство голосовавших за Трампа или за Брекзит не отвергают полностью либеральные ценности; они утратили веру в те из них, которые связаны с глобализацией. Люди по-прежнему верят в демократию, свободный рынок, права человека и социальную ответственность, но считают, что эти прекрасные идеи можно воплотить в жизнь внутри государственных границ. Они действительно полагают, что для сохранения свободы и благоденствия в Йоркшире или Кентукки нет ничего лучше, чем построить стену на границе и ввести нелиберальные законы в отношении иностранцев.</p>
     <p>Китай, новая быстро развивающаяся сверхдержава, следует практически противоположному сценарию. Китай не решается на либерализацию внутренней политики, но в отношении внешнего мира придерживается гораздо более либерального подхода. В том, что касается свободной торговли и международного сотрудничества, Си Цзиньпин на практике выглядит прямым наследником Обамы. Китай отодвинул марксизм-ленинизм на второй план и, похоже, чрезвычайно доволен либеральным мировым порядком.</p>
     <p>Многие другие страны – от Филиппин до Турции – продолжают поддерживать глобальный либеральный порядок, одновременно осуществляя демонтаж либеральной демократии у себя дома. В этих странах богатство и власть монополизированы немногочисленной элитой, которая в целях укрепления власти контролирует средства массовой информации, чтобы никто не знал, чем она на самом деле занимается. Демократия основана на принципе, который сформулировал Авраам Линкольн: «Можно все время дурачить некоторых, можно некоторое время дурачить всех, но нельзя все время дурачить всех». Если правительство коррумпировано и не способно улучшить жизнь людей, то рано или поздно число граждан, понимающих это, достигнет критической массы и произойдет смена власти. Но контроль правительства над СМИ подрывает логику Линкольна, поскольку мешает гражданам разобраться в происходящем. Монополия в СМИ позволяет правящим олигархам раз за разом обвинять в своих неудачах других и переключать внимание на внешние угрозы – реальные или мнимые.<a l:href="#c_2"><sup>{post-truth 2}</sup></a></p>
     <p>Если вы живете в условиях олигархии, очередной кризис всегда будет заслонять такие скучные темы, как здравоохранение или загрязнение окружающей среды. Нет времени беспокоиться о переполненных больницах или отравленных реках, когда стране угрожает вторжение извне или коварная подрывная деятельность внутренних врагов. Воспроизводя непрерывную череду кризисов, коррумпированная олигархия способна продлевать свою власть бесконечно.</p>
     <p>Несмотря на свою устойчивость, олигархическая модель не выглядит привлекательной. В отличие от идеологий, которые открыто излагают свое мировоззрение, олигархии отнюдь не гордятся своими практиками, а в качестве дымовой завесы используют другие идеологии. Зачастую правящая олигархия продолжает проводить выборы, чтобы сохранить демократический фасад, и заявляет о своей приверженности патриотическим и религиозным ценностям.<a l:href="#c_3"><sup>{post-truth 3}</sup></a></p>
     <p>Что касается «мирового ислама», то он в основном притягивает к себе людей, рожденных в этой религиозной среде. Исламская идея находит отклик в душе некоторых жителей Сирии, Ирака и даже мусульманской молодежи Германии и Великобритании, но трудно представить себе, чтобы Греция или ЮАР – не говоря уже о Канаде и Южной Корее – мечтали присоединиться к всемирному халифату в надежде решить свои проблемы. Люди голосуют ногами. На одного молодого мусульманина, эмигрировавшего на Ближний Восток, чтобы жить в условиях исламской теократии, найдется не меньше сотни молодых людей с Ближнего Востока, желающих переместиться в противоположном направлении и начать новую жизнь в либеральной Германии.</p>
     <p>Это может означать, что нынешний кризис веры не столь масштабен, как наблюдалось в прошлом. Либералу, которого приводят в отчаяние события последних лет, полезно вспомнить, насколько хуже обстояли дела в 1918, 1938 или 1968 году. То, что происходит у нас на глазах в последние годы, вряд ли можно назвать полным отказом от либеральной идеи. Скорее мы стали свидетелями смены подхода: нам, привыкшим к бизнес-ланчу, предлагают шведский стол.</p>
     <p>Изменения, происходящие в современном мире, трудно понять в том числе и потому, что либерализм никогда не был единым целым. Либерализм ратует за свободу, но понимание свободы зависит от контекста. Так, для одного человека либерализм – это свободные выборы и демократия. Другой убежден, что либерализм – это торговые соглашения и глобализация. Третий связывает либерализм с признанием однополых браков и разрешением абортов. Либерализм предлагает разные модели поведения в экономической, политической и частной жизни – как на уровне отдельных государств, так и в международных отношениях. Их основные элементы представлены в таблице.</p>
     <empty-line/>
     <p>Стандартное меню либерализма</p>
     <image l:href="#i_001.png"/>
     <empty-line/>
     <p>Либеральная концепция, доминировавшая в мире на протяжении последних десятилетий, настаивает на том, что между перечисленными шестью элементами существуют прочные взаимодополняющие связи. Одно невозможно без другого; прогресс в одной области стимулирует и делает неизбежным прогресс в остальных областях. Например, для успешного развития свободного рынка необходимы свободные выборы, иначе рынки быстро станут добычей кумовства и коррупции. Гендерное равенство способствует укреплению мира между народами, поскольку войны обычно вспыхивают на почве защиты патриархальных ценностей и мачизма. Глобальная экономическая интеграция расширяет индивидуальную свободу потребителя: если мне предоставлен выбор из 100 мировых, а не трех отечественных брендов, это значит, что я обладаю более высокой степенью индивидуальной свободы. Следовательно, если та или иная страна желает полакомиться одним каким-то блюдом из стандартного либерального меню, например экономической либерализацией, ей хочешь не хочешь придется заказывать и все остальные.</p>
     <p>Популистские и националистические движения в разных странах мира объединяет общая черта: называя себя «антилиберальными», они не отвергают либерализм полностью. Скорее они протестуют против концепции «бизнес-ланча», желая самостоятельно выбирать с либерального стола блюда себе по вкусу. Так, Трамп, поддерживая свободный рынок и приватизацию, полагает, что можно иметь и то и другое, отказавшись от многостороннего сотрудничества и свободы торговли. Китай целиком и полностью за свободу торговли («Один пояс и один путь» – грандиознейший глобальный проект), но к свободным выборам относится с гораздо меньшим энтузиазмом. Британские сторонники Брекзита весьма благосклонны к демократии и не имеют ничего против индивидуализма, но негативно воспринимают идею многостороннего сотрудничества и считают, что международные организации наделены слишком большими полномочиями. Виктор Орбан называет свой режим «либеральной демократией» и утверждает, что Венгрия, принимая свободные выборы, может отказаться от таких ценностей, как права меньшинств, плюрализм мнений и индивидуализм.</p>
     <p>Единственным блюдом, которое готовы выбрать практически все, по крайней мере в теории, остаются мирные взаимоотношения между народами. Это шоколадный торт либерального меню. С другой стороны, в нем присутствует и свой глобальный «сельдерей», от которого так же единодушно воротят нос все участники застолья. Это иммиграция. Даже среди убежденных сторонников демократии, индивидуализма и многостороннего сотрудничества немало тех, кто охладел к идее пускать в свои страны слишком много иммигрантов.</p>
     <p>Эффективность подобного подхода вызывает серьезные сомнения. Аналогия с ресторанным меню может ввести в заблуждение. Бизнес-ланч – это произвольная комбинация отдельных блюд. Но либеральная идеология всегда настаивала на том, что либеральная система подобна живому организму. Никому не возбраняется съесть суп и воздержаться от десерта, но попробуйте отделить сердце от легких. Сумеет ли Трамп развивать в США свободный рынок, подрывая свободу торговли на международном уровне? Сумеет ли Коммунистическая партия Китая продолжать пожинать плоды экономической либерализации, не предпринимая никаких шагов в сторону либерализации политической? Сберегут ли венгры демократию, отказавшись от личных свобод, или выяснится, что «либеральная демократия по Орбану» – не более чем красивая обертка для диктатуры? Сохранится ли мир на планете, если на границах между государствами будут возводиться стены и нам придется наблюдать, как разгораются торговые войны? Не исключено, что выбор в пользу шведского стола приведет к развалу всей либеральной системы как на национальном, так и на международном уровне.</p>
     <p>Если это действительно произойдет, какова альтернатива либеральному проекту? Один из вариантов – полный отказ от каких бы то ни было глобальных идеологий и поиск спасения в локальных националистических или религиозных мифах. В XX веке националистические движения играли на политической арене чрезвычайно важную роль, но у них не было цельной картины будущего для всего мира – если не считать идеи разделения земного шара на независимые государства. Индонезийские националисты боролись против власти голландцев, а вьетнамские хотели освободить Вьетнам, но для человечества в целом не существовало индонезийского или вьетнамского проекта. Если возникала необходимость объяснить, на каких принципах должно строиться взаимодействие между Индонезией, Вьетнамом и другими свободными государствами и как должны решаться вопросы глобального масштаба наподобие устранения угрозы ядерной войны, националисты неизбежно обращались либо к либеральной, либо к коммунистической идее.</p>
     <p>Но если и либерализм, и коммунизм сегодня дискредитированы, может быть, пора отказаться от самой идеи единого глобального проекта? В конце концов, разве эти глобальные проекты, включая даже коммунизм, не являются продуктами западного империализма? Почему вьетнамские крестьяне должны верить в плоды интеллектуальных построений немца из Трира и манчестерского промышленника? Что, если каждой стране уготован свой особый путь, предписанный ее древними традициями? Может быть, и Западу пора отказаться от попыток править миром и для разнообразия сосредоточиться на собственных делах?</p>
     <p>Вероятно, именно это сейчас и происходит на всем земном шаре – вакуум, возникший после краха либерализма, заполняется ностальгическими фантазиями о локальном золотом веке. Дональд Трамп соединил призыв к американскому изоляционизму с обещанием «вернуть Америке былое величие» – как будто США 1980-х или 1950-х были идеальным обществом, которое каким-то образом необходимо воссоздать в XXI веке. Сторонники Брекзита мечтают о том, чтобы снова сделать Великобританию независимой державой, словно все еще живут в эпоху королевы Виктории, и верят в жизнеспособность политики «гордого одиночества», хотя на дворе эра интернета и глобального потепления. Китайские элиты вновь открывают для себя национальное имперское и конфуцианское наследие, видя в нем дополнение или даже замену сомнительной марксистской идеологии, завезенной с Запада. В России правящий режим стремится к возрождению империи.<a l:href="#c_4"><sup>{post-truth 4}</sup></a> Через сто лет после большевистской революции Владимир Путин обещает вернуть стране самодержавное величие, с автократическим правительством, которое опирается на русский национализм и православие и власть которого простирается от Балтики до Кавказа.</p>
     <p>Похожие ностальгические мечты, в которых верность национализму смешивается с религиозными традициями, стали опорой режимов в Индии, Польше, Турции и многих других странах.</p>
     <p>Но особенно сильны эти фантазии на Ближнем Востоке, где исламисты стремятся скопировать систему, созданную пророком Мухаммедом в Медине 1400 лет назад, а в Израиле ортодоксальные иудеи превосходят даже исламистов, мечтая вернуться на 2500 лет назад, в библейские времена. Члены израильской правящей коалиции открыто говорят о желании расширить границы современного Израиля, максимально приблизив их к древним рубежам, вернуть библейский закон и даже восстановить древний храм Яхве в Иерусалиме на месте мечети Аль-Акса<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a>.</p>
     <p>Либеральные элиты с ужасом смотрят на происходящее, надеясь, что человечество успеет вернуться на либеральный путь и предотвратить катастрофу. В своем последнем выступлении на сессии Генеральной Ассамблеи ООН в сентябре 2016 года президент Обама предупреждал аудиторию об опасности возвращения «в раздираемый противоречиями мир, к старым конфликтам на национальной, племенной, расовой и религиозной почве». Он выразил убеждение, что «принципы открытого рынка, подотчетного государственного управления, прав человека и норм международного права остаются самой прочной основой человеческого прогресса в этом столетии»<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>.</p>
     <p>Обама справедливо отметил, что, несмотря на многочисленные недостатки либеральной системы, у нее гораздо больше заслуг, чем у любой другой. Большинство населения Земли никогда не жило в условиях такого мира и процветания, как в либеральную эпоху начала XXI века. Впервые в истории человечества от инфекционных болезней умирает меньше людей, чем от старости, число жертв ожирения превышает число жертв голода, а насильственная смерть уносит меньше жизней, чем несчастные случаи.</p>
     <p>Но у либерализма нет четких ответов на главные вызовы, с которыми мы сталкиваемся сегодня, – такие как экологический коллапс и технологическая революция. Либерализм традиционно опирался на экономический рост, который чудесным образом разрешал сложные социальные и политические конфликты.</p>
     <p>Либерализм примирил пролетариат с буржуазией, верующих с атеистами, коренных жителей с иммигрантами, европейцев с азиатами, пообещав каждому по большому куску пирога. При постоянно растущем пироге это было возможно. Однако экономический рост не спасет мировую экосистему: напротив, именно он стал причиной экологического кризиса. Также экономический рост не справится с технологической революцией – ведь она предполагает непрерывное появление новых прорывных технологий.</p>
     <p>Либеральная концепция и логика капитализма со свободным рынком внушают людям большие надежды. В конце XX века каждое новое поколение жителей Хьюстона, Шанхая, Стамбула или Сан-Паулу могло рассчитывать на более качественное по сравнению с предыдущими образование и здравоохранение и на более высокие доходы. Однако наступление технологической революции на фоне экологической катастрофы приведет к тому, что в грядущие десятилетия молодому поколению останется только радоваться, если его положение не ухудшится.</p>
     <p>Таким образом, перед нами стоит задача предложить миру обновленную концепцию. Последствия промышленной революции породили новые идеологии XX века, и точно так же будущие революции в биотехнологиях и ИТ, скорее всего, потребуют формирования нового мировоззрения. Поэтому следующие десятилетия могут ознаменоваться переоценкой ценностей и возникновением новых социальных и политических моделей. Сумеет ли либерализм обновиться, как после кризисов 1930-х и 1960-х годов, и стать еще более привлекательным, чем прежде? Или пришло время окончательно порвать с прошлым и создать абсолютно новый проект, который не только выйдет за пределы старых религиозных доктрин и государств, но и не будет ограничиваться ценностями свободы и равенства?</p>
     <p>Сегодня человечеству еще далеко до достижения консенсуса по этим вопросам. Мы все еще пребываем на нигилистической стадии боли и разочарования, после того как люди утратили веру в старые идеи, но еще не приняли новых. Что дальше? Первым делом нужно снизить накал апокалиптических пророчеств и от паники перейти к удивлению. Паника – это форма высокомерия. Ее порождает гордыня, когда человек уверен, что точно знает, куда движется мир: вниз. Удивлению свойственна бóльшая скромность, а значит, и бóльшая проницательность. Если вам хочется выскочить на улицу с криком о грядущем апокалипсисе, попробуйте сказать себе: «Ничего подобного. На самом деле я просто не понимаю, что происходит в мире».</p>
     <p>В следующих главах мы поговорим о некоторых удивительных новых возможностях, которые у нас появляются, а также о путях, которые они перед нами открывают. Но прежде чем анализировать возможные решения проблем человечества, необходимо разобраться с вызовом, который бросает нам технология. Революции в ИТ и биотехнологиях только начинаются, и мы пока не понимаем, какова их степень вины в нынешнем кризисе либерализма. Большинство жителей Бирмингема, Стамбула, Санкт-Петербурга и Мумбаи лишь смутно представляют себе (если вообще представляют), как развивается искусственный интеллект и какое влияние он может оказать на их жизнь. Но очевидно, что в следующие десятилетия темпы технологического прогресса будут только расти и человечество столкнется с небывалыми испытаниями. Люди примут ту или иную концепцию лишь в том случае, если получат доказательства того, что она поможет им справиться с проблемами, вызванными революцией в биотехнологиях и ИТ. Если либерализм, национализм, ислам или некий новый символ веры в 2050 году поставит своей целью изменить мир, ему придется не только признать необходимость искусственного интеллекта, алгоритмов Big Data и биоинженерии, но и встроить их в новый осмысленный нарратив.</p>
     <p>Чтобы понять природу технологического вызова, лучше всего, пожалуй, начать с рынка труда. С 2015 года я путешествовал по всему миру и беседовал с чиновниками, бизнесменами, общественными деятелями и студентами о том трудном положении, в котором оказалось человечество. Когда в ходе дискуссии об искусственном интеллекте, алгоритмах больших данных и биоинженерии я видел, что их одолевает отчаяние или скука, мне, как правило, хватало одного волшебного слова, чтобы снова привлечь внимание аудитории. Это было слово «работа». Очень скоро технологическая революция может вытеснить с рынка труда миллионы работников и образовать многочисленный класс лишних людей, что приведет к социальным и политическим потрясениям, справиться с которыми не под силу ни одной из существующих идеологий. Разговоры о технологии и идеологии могут показаться абстрактными и далекими от жизни, но более чем реальная перспектива массовой безработицы не оставляет равнодушным никого.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>2. Работа</p>
     <p><emphasis>Когда станете взрослыми, можете не найти работу</emphasis></p>
    </title>
    <section>
     <p>Мы не имеем никакого представления о том, как будет выглядеть рынок труда в 2050 году. Принято считать, что машинное обучение и роботизация изменят буквально все – от производства йогуртов до преподавания йоги. Однако существуют прямо противоположные взгляды на природу грядущих изменений и их неизбежность. Некоторые убеждены, что через каких-нибудь 10–20 лет миллиарды людей станут ненужными для экономики. Другие утверждают, что автоматизация и в долгосрочной перспективе будет создавать новые профессии и обеспечит рост благосостояния для всех.</p>
     <p>Действительно ли мы стоим на пороге пугающих перемен или подобные прогнозы – лишь очередной пример неоправданной луддитской истерии? Трудно сказать. Опасения, что автоматизация вызовет массовую безработицу, известны с XIX века, но еще ни разу не сбылись. С самого начала промышленной революции вместо каждой профессии, вытесненной машинами, появлялась как минимум одна новая, а средний уровень жизни быстро рос<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a>. Однако есть все основания полагать, что времена изменились и что машинное обучение в корне изменит правила игры.</p>
     <p>Люди обладают двумя видами способностей: физическими и когнитивными. В прошлом машины конкурировали с человеком, как правило, в грубой физической силе, тогда как в интеллектуальной сфере за людьми сохранялось огромное преимущество. После автоматизации ручного труда в сельском хозяйстве и промышленности появились новые профессии в сфере услуг, требовавшие умственных навыков, которыми обладают только люди: это обучение, анализ, общение и, самое главное, понимание человеческих эмоций. Однако сегодня искусственный интеллект начинает превосходить людей во все большем числе таких навыков, включая распознавание человеческих эмоций<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a>. О существовании какого-то третьего поля деятельности (за пределами физического и когнитивного), где позиции людей были бы непоколебимы, нам неизвестно.</p>
     <p>Важно понимать, что революция в сфере искусственного интеллекта связана не только с тем, что компьютеры становятся быстрее и умнее. Ее подпитывают прорывы в естественных и социальных науках. Чем яснее мы понимаем механизмы биохимических процессов, лежащих в основе человеческих эмоций, желаний и поступков, тем успешнее компьютеры анализируют поведение человека и предсказывают его решения, заменяя водителей, банкиров и юристов.</p>
     <p>В последние десятилетия исследования в области нейробиологии и поведенческой экономики позволили ученым «взломать» человеческое мышление и гораздо лучше понять, как действует механизм принятия решений. Выяснилось, что наш выбор чего бы то ни было, от еды до партнера, определяет не какая-то загадочная свобода воли, а взаимодействие миллиардов нейронов, за долю секунды вычисляющих вероятности. Хваленая «человеческая интуиция» на поверку оказалась «распознаванием образов»<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>. Хорошие водители, банкиры и юристы вовсе не обладают магической интуицией в отношении трафика, инвестиций или переговоров. Узнавая повторяющиеся схемы, они замечают неосторожных пешеходов, ненадежных заемщиков, хитрых мошенников и стараются избегать их. Выяснилось также, что биохимические алгоритмы человеческого мозга далеко не совершенны. Они основаны на эвристике, упрощениях и устаревших нервных связях, более пригодных для условий африканской саванны, чем для каменных джунглей города. Неудивительно, что даже опытные водители, банкиры и юристы иногда совершают глупые ошибки.</p>
     <p>Это значит, что искусственный интеллект способен превзойти человека даже в решении тех задач, которые якобы требуют «интуиции». Если говорить о состязании искусственного интеллекта с человеком в том, что касается мистических предчувствий, такая задача кажется невыполнимой. А вот соревнование искусственного интеллекта с нейронными сетями в вычислительных возможностях и распознавании закономерностей уже не выглядит невероятным.</p>
     <p>В частности, искусственный интеллект может лучше справляться с задачами, которые требуют интуиции <emphasis>в отношении поведения других людей.</emphasis> Многие занятия (например, управление автомобилем на дороге с большим потоком пешеходов, выдача кредитов незнакомым людям, ведение деловых переговоров) требуют способности правильной оценки эмоций и желаний других людей. Выскочит ли этот ребенок на дорогу? Не собирается ли этот человек в приличном костюме взять деньги и исчезнуть? Намерен ли этот юрист выполнить свои угрозы или он просто блефует? Пока мы полагали, что такого рода эмоции и желания порождаются нематериальной душой, казалось очевидным, что компьютеры никогда не заменят водителей, банкиров и юристов. Разве машина может понять то, что мистическим образом создано человеческой душой? Но если эти эмоции и желания суть результат действия биохимических алгоритмов, нет никаких причин, по которым компьютеры не могли бы расшифровывать их – и гораздо успешнее, чем любой <emphasis>Homo sapiens.</emphasis></p>
     <p>Водитель, предвидящий намерения пешехода, банкир, который оценивает кредитоспособность потенциального заемщика, и юрист, чувствующий настроение партнера за столом переговоров, опираются не на магию. Они просто не осознают, что их мозг распознает биохимические закономерности, анализируя выражение лица, интонации голоса, движения рук и даже исходящий от человека запах. Искусственный интеллект, снабженный соответствующими датчиками, может делать все это гораздо точнее и надежнее, чем человек.</p>
     <p>Поэтому угроза массовой безработицы связана не только с развитием информационных технологий. К ней ведет слияние искусственного интеллекта с биотехнологиями. Путь от сканера МРТ до рынка труда долог и тернист, но его можно пройти за несколько десятилетий. Те знания, которые сегодня исследователи мозга получают о миндалевидном теле или мозжечке, к 2050 году позволят компьютерам превзойти психиатров и телохранителей.</p>
     <p>Искусственный интеллект может не только «взламывать» людей и превосходить их в умениях и навыках, которые до сих пор считались исключительно человеческими. Он также обладает уникальными способностями, отсутствующими у человека, что делает различие между ним и работником из плоти и крови не только количественным, но и качественным. Две важные сверхчеловеческие способности искусственного интеллекта – это возможность подключения и взаимодействия, а также обновляемость.</p>
     <p>Люди – отдельные личности, и их трудно подключить друг к другу и проследить, чтобы все они отвечали современным требованиям. Зато компьютеры легко объединить в единую гибкую сеть. Поэтому речь идет не о замене миллионов отдельных работников миллионами роботов и компьютеров. Скорее всего, отдельных людей заменят интегрированные сети. Говоря об автоматизации, некорректно сравнивать возможности одного водителя с возможностями одного беспилотного автомобиля или одного врача с одним искусственным интеллектом, который ставит диагноз и назначает лечение. Нужно сравнивать возможности коллектива людей с возможностями интегрированной сети.</p>
     <p>Например, многие водители не знают о последних изменениях в правилах дорожного движения и поэтому часто их нарушают. Кроме того, поскольку каждая машина автономна, то, когда две машины приближаются к одному перекрестку, водители могут неверно оценить намерения друг друга, что приводит к аварии. Два беспилотных автомобиля, приближающиеся к перекрестку, не полностью автономны – они части единого алгоритма. Поэтому вероятность неверной интерпретации намерений, а значит, и столкновения у них гораздо ниже. А если министерство транспорта решит изменить какие-то пункты ПДД, все беспилотные автомобили можно одновременно и без особого труда перепрограммировать, чтобы они в точности соблюдали новые правила<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a>.</p>
     <p>Сказанное справедливо и для медицины. Когда Всемирная организация здравоохранения выявляет новое заболевание или какая-нибудь лаборатория создает новое лекарство, информацию об этом практически невозможно донести сразу до всех врачей в мире. Но если мы создадим даже 10 миллиардов систем медицинского искусственного интеллекта и каждая будет следить за здоровьем какого-то одного человека, информацию в них можно обновить за доли секунды, и эти системы легко смогут обмениваться данными о новом вирусе или препарате. Эти потенциальные преимущества – взаимодействие и обновляемость – столь велики, что в некоторых профессиях имеет смысл заменить всех людей компьютерами, даже если некоторые специалисты по-прежнему справляются с работой лучше машины.</p>
     <p>Вы можете возразить, что, заменив отдельных людей компьютерной сетью, мы лишимся преимуществ индивидуального подхода. Например, если один врач поставит неверный диагноз, он не убьет всех пациентов в мире и не остановит разработку всех новых лекарств. Но если все врачи представляют собой единую систему и эта система допустит ошибку, результат может оказаться катастрофическим. В реальности интегрированные компьютерные системы могут максимизировать преимущества взаимодействия, не растеряв преимуществ индивидуального подхода. В одной сети будут выполняться разные алгоритмы – так, чтобы пациент в отдаленной деревне в джунглях мог с помощью смартфона связаться не с одним авторитетным врачом, а с сотнями систем медицинского искусственного интеллекта, работа которых подвергается постоянному сравнению. Не устраивают рекомендации врача IBM? Не страшно. Даже если вы застряли где-то на склонах Килиманджаро, вам не составит никакого труда узнать мнение доктора из Baidu.</p>
     <p>Польза для человеческого общества, вероятно, будет огромной. Системы медицинского искусственного интеллекта смогут обеспечить более качественным и дешевым медицинским обслуживанием миллиарды людей, включая тех, кому сегодня вообще недоступны услуги здравоохранения. Благодаря обучающим алгоритмам и биометрическим датчикам бедный деревенский житель из слаборазвитой страны сможет получить медицинские услуги, по качеству значительно превосходящие те, что сегодня богатейшие люди мира получают в самых современных клиниках<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a>.</p>
     <p>Аналогичным образом беспилотные автомобили могли бы обеспечить людей лучшими транспортными услугами – в частности, снизить смертность из-за автомобильных аварий. В наши дни в авариях на дорогах ежегодно гибнет около 1,25 миллиона человек (в два раза больше, чем из-за войн, преступлений и терактов)<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a>. Более 90 % этих аварий связаны с так называемым человеческим фактором: кто-то сел за руль нетрезвым, кто-то вел машину, набирая сообщение на телефоне, кто-то заснул за рулем, кто-то просто погрузился в грезы, вместо того чтобы следить за дорогой. По оценкам Национального управления безопасности движения на трассах, в 2012 году в США причиной 31 % смертельных аварий был алкоголь, 30 % – превышение скорости и 21 % – невнимательность<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a>. Для беспилотных автомобилей подобное невозможно. Хотя у них есть свои проблемы и ограничения, а некоторых аварий не удастся избежать никому, замена всех водителей компьютерами, как ожидается, снизит уровень смертности и травм на дорогах приблизительно на 90 %<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a>. Иными словами, переход на беспилотные автомобили, по всей видимости, каждый год будет сохранять жизни миллиону человек.</p>
     <p>Так что было бы безумием препятствовать автоматизации в сфере транспорта и здравоохранения только ради того, чтобы сохранить людям рабочие места. Ведь по большому счету защищать нужно именно людей, а не работу. Освободившимся водителям и врачам просто придется искать себе другие занятия.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Алгоритм по имени Моцарт</p>
     </title>
     <p>Маловероятно, что искусственный интеллект и роботы полностью уничтожат целые отрасли – по крайней мере, в ближайшее время. Будет автоматизирован в основном узкий диапазон монотонных рабочих операций. Гораздо труднее заменить машинами представителей творческих профессий, в которых необходимо использовать широкий набор навыков и которые требуют умения действовать в непредсказуемых ситуациях. Вернемся к здравоохранению. Многие врачи практически полностью заняты обработкой информации: они собирают данные о здоровье, анализируют их, ставят диагноз. А вот медсестра должна обладать хорошими моторными и эмоциональными навыками, чтобы безболезненно сделать укол, сменить повязку или успокоить буйного пациента. Поэтому, скорее всего, семейный врач с искусственным интеллектом на нашем смартфоне появится на несколько десятилетий раньше, чем мы увидим надежного робота-медсестру<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a>. По всей вероятности, сфера социального обслуживания – забота о больных, детях и стариках – еще долго останется в ведении человека.</p>
     <p>Люди живут все дольше, а детей у них становится меньше, и поэтому уход за пожилыми будет одним из самых быстрорастущих секторов на рынке труда для человека.</p>
     <p>Плохо поддается автоматизации не только уход за больными и немощными, но и творческий процесс. Нам больше не нужны люди, продающие музыку: мы можем напрямую загрузить ее из iTunes, – но композиторы, музыканты, певцы и диджеи у нас по-прежнему из плоти и крови. Мы полагаемся на творческие способности людей не только в сочинении новой музыки, но и в выборе из невероятного количества доступных вариантов.</p>
     <p>И все же автоматизации не избежит ни одна сфера – даже искусство. В современном мире искусство обычно ассоциируют с человеческими эмоциями. Мы склонны считать, что художник дает выход неким внутренним психологическим процессам, что цель искусства – помочь нам осознать свои эмоции или пробудить в нас новые чувства. Поэтому, анализируя искусство, мы пытаемся судить о нем по эмоциональному воздействию на аудиторию. Но если в основе искусства лежат чувства, что произойдет, когда внешние алгоритмы научатся понимать человеческие эмоции и манипулировать ими лучше, чем Шекспир, Фрида Кало или Бейонсе?</p>
     <p>В конце концов, эмоции – вовсе не мистическое явление, а продукт биохимических процессов. Поэтому в недалеком будущем алгоритм машинного обучения сможет анализировать биометрические данные от датчиков внутри и на поверхности вашего тела, определять ваш тип личности, следить за сменой настроения, а затем вычислять эмоциональное воздействие, которое окажет на вас та или иная композиция – или даже музыкальная тональность<a l:href="#n_19" type="note">[19]</a>.</p>
     <p>Вероятно, из всех видов искусства для анализа больших данных лучше всего подходит музыка, поскольку и она сама, и результат ее воздействия поддаются точному математическому описанию. На входе – математические диаграммы звуковых волн, на выходе – электрохимические диаграммы нейронных бурь. Через несколько десятилетий алгоритм, проанализировавший миллионы мелодий, научится предсказывать, какую реакцию вызовет любая из них<a l:href="#n_20" type="note">[20]</a>.</p>
     <p>Предположим, вы только что поссорились с близким человеком. Алгоритм, управляющий аудиосистемой в вашем доме, сразу же заметит ваше эмоциональное возбуждение и, основываясь на том, что он знает о вас лично и о человеческой психологии в целом, включит композиции, соответствующие вашему мрачному настроению и созвучные вашим переживаниям. Эти мелодии не обязательно подойдут другим, но для вашего типа личности они идеальны. После того как алгоритм поможет вам осознать глубину ваших страданий, он включит единственную в мире песню, которая способна вас утешить – возможно, потому, что ваше подсознание ассоциирует ее с воспоминаниями о счастливом детстве, хотя вы об этом даже не догадываетесь. Ни один диджей никогда не сравняется в этом умении с искусственным интеллектом.</p>
     <p>Вы можете возразить, что таким образом искусственный интеллект убьет интуицию и запрет нас внутри тесного музыкального кокона, сотканного из предыдущих предпочтений. А как насчет того, чтобы ознакомиться с новыми музыкальными стилями? Не проблема. Вы легко сможете запрограммировать алгоритм так, чтобы в 5 % случаев его выбор был абсолютно случайным – он будет без предупреждения проигрывать вам записи индонезийского оркестра гамелан, оперы Россини или последние южнокорейские хиты. Со временем, регистрируя вашу реакцию, искусственный интеллект сумеет даже вычислить оптимальный уровень случайности, который будет обеспечивать необходимую новизну, не вызывая раздражения: например, понизит его до 3 % или повысит до 8 %.</p>
     <p>Другое возможное возражение – непонятно, как алгоритм будет устанавливать «эмоциональную цель». Если вы поссорились с другом, к каким эмоциям должен подталкивать вас алгоритм – к печали или к радости? Будет ли он слепо придерживаться жесткой шкалы «хороших» и «плохих» эмоций? А что, если в жизни бывают минуты, когда грусть полезна? Тот же вопрос можно адресовать музыкантам и диджеям. Однако алгоритм может предложить много интересных решений и для этой задачи.</p>
     <p>Одно из них – просто предоставить решать пользователю. Вы можете выбрать желательные эмоции, а алгоритм будет следовать вашим указаниям. Иногда вам хочется жалеть себя, иногда – прыгать от радости. Алгоритм будет покорно вам подчиняться. Он научится распознавать ваши желания даже тогда, когда вы сами плохо их понимаете.</p>
     <p>А если вы не хотите полагаться на себя, то можете попросить алгоритм следовать рекомендациям любого выдающегося психолога, которому доверяете. Если вы расстанетесь с близким человеком, алгоритм проведет вас через пять стадий переживания горя: сначала поможет отрицать случившееся, проигрывая <emphasis>Don’t Worry, Be Happy</emphasis> Бобби Макферрина, потом подстегнет ваш гнев песней Аланис Мориссетт <emphasis>You Oughta Know</emphasis>, заставит торговаться с помощью <emphasis>Ne Me Quitte Pas</emphasis> Жака Бреля и <emphasis>Come Back and Stay</emphasis> Пола Янга, повергнет в депрессию композицией Адель <emphasis>Someone Like You</emphasis> и <emphasis>Hello</emphasis> и, наконец, поможет принять неизбежное, включив <emphasis>I Will Survive</emphasis> Глории Гейнор.</p>
     <p>Следующий шаг для алгоритма – работать с самими песнями и мелодиями, слегка меняя их, чтобы адаптировать к запросам клиента. Возможно, вам не нравится небольшой фрагмент в целом отличной песни. Алгоритм знает об этом, потому что ваш сердечный ритм меняется, а уровень окситоцина падает, когда вы слышите раздражающий вас кусок. И он может переписать или отредактировать ноты, которые вам не по душе.</p>
     <p>Когда-нибудь алгоритмы научатся сочинять целые мелодии, играя на человеческих эмоциях, словно на клавишах фортепиано. Используя ваши биометрические данные, алгоритм сможет даже писать персонализированную музыку, которую сможете полностью понять и прочувствовать только вы.</p>
     <p>Часто говорят, что люди воспринимают искусство потому, что находят в нем себя. Мы увидим удивительные и несколько пугающие результаты, если, скажем, Facebook начнет создавать персонализированные шедевры на основе всего, что он о вас знает. Если вас бросит партнер, Facebook утешит вас песней об этом конкретном негодяе, а не о каком-то незнакомце, разбившем сердце Адель или Аланис Мориссетт. Песня даже напомнит вам о реальных эпизодах ваших взаимоотношений, о которых во всем мире знаете только вы двое.</p>
     <p>Конечно, персонализированное искусство может и не войти в моду – не исключено, что люди по-прежнему будут предпочитать знакомые хиты, которые нравятся всем. (Как петь с друзьями песни, известные только вам, или танцевать всем вместе под такую музыку?) Но в создании мировых хитов алгоритмы способны проявить еще большую гибкость, чем в сочинении персональной музыки. Используя массивы биометрических данных миллионов людей, алгоритм сможет выяснить, на какие биохимические «кнопки» нужно нажать, чтобы будущий хит захватил все танцполы мира. Если искусство действительно призвано вызывать у человека эмоции (или манипулировать ими), то музыкантам-людям будет очень трудно или даже невозможно тягаться с алгоритмом: ведь они не в состоянии так глубоко понять главный инструмент, на котором играют, – свою биохимическую систему.</p>
     <p>Появится ли в результате великое искусство? Все зависит от того, что мы вкладываем в это понятие. Если красота действительно в глазах смотрящего (и в ушах слушающего) и если клиент всегда прав, то у биометрических алгоритмов есть шанс создать лучшие шедевры в истории. Если искусство – это нечто более глубокое, чем человеческие эмоции, и оно должно выражать некую истину, не имеющую отношения к нашим биохимическим колебаниям, то биометрические алгоритмы, возможно, будут не слишком хорошими художниками. Как, впрочем, и большинство людей. Чтобы выйти на музыкальный рынок и потеснить многих композиторов и исполнителей, алгоритму не обязательно писать музыку лучше Чайковского. Для начала достаточно превзойти Бритни Спирс.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Новые профессии?</p>
     </title>
     <p>Исчезновение многих традиционных профессий в самых разных областях, от искусства до здравоохранения, отчасти будет скомпенсировано созданием новых. Семейного врача, который занят в основном диагностикой известных болезней и выпиской знакомых лекарств, вероятно, заменит искусственный интеллект. Но благодаря этому у нас останется больше денег на врачей и лаборантов, которые проводят революционные исследования, разрабатывают новые лекарства или хирургические процедуры<a l:href="#n_21" type="note">[21]</a>.</p>
     <p>Искусственный интеллект будет способствовать созданию новых профессий и другим путем. Вместо того чтобы соревноваться с искусственным интеллектом, люди могут сосредоточиться на его обслуживании и совершенствовании. Например, замена летчиков беспилотными аппаратами сделала ненужными некоторые профессии, но вместе с тем создала новые рабочие места в сферах технического обслуживания, дистанционного управления, анализа данных и кибербезопасности. Вооруженным силам США для управления каждым дроном <emphasis>Predator</emphasis> или <emphasis>Reaper</emphasis> в небе над Сирией требуется 30 человек, а обработкой информации, поступающей от беспилотного аппарата, занимаются еще как минимум 80 сотрудников. В 2015 году американским ВВС не хватало опытных специалистов для этих должностей. Довольно забавный кризис – нехватка людей для управления беспилотными летательными аппаратами<a l:href="#n_22" type="note">[22]</a>.</p>
     <p>Если так пойдет и дальше, то в 2050 году на рынке труда будет наблюдаться сотрудничество, а не соперничество человека и искусственного интеллекта. В самых разных областях, от политики до банковской деятельности, коллективы из людей и искусственного интеллекта могут превзойти и людей, и компьютеры. После того как в 1997 году разработанная IBM шахматная программа Deep Blue победила Гарри Каспарова, люди не перестали играть в шахматы. Наоборот: благодаря искусственному интеллекту шахматные мастера теперь играют гораздо лучше, чем когда-либо, и сегодня шахматные команды в составе человека и искусственного интеллекта (их называют «кентаврами») превосходят и людей, и компьютеры. Точно так же искусственный интеллект поможет готовить лучших в истории детективов, банкиров и солдат<a l:href="#n_23" type="note">[23]</a>.</p>
     <p>Однако новые профессии, по всей видимости, потребуют высокой квалификации, а значит, вопрос о занятости неквалифицированных работников остается открытым. Возможно, создавать новые рабочие места будет проще, чем переобучить людей, которые должны их занять. Во время прежних волн автоматизации люди, как правило, могли переходить с одной монотонной и неквалифицированной работы на другую. В 1920-е годы сельскохозяйственный рабочий, оставшийся не у дел из-за механизации сельского хозяйства, находил новую работу на тракторном заводе. В 1980 году рабочий, уволенный из-за сокращения штатов, устраивался кассиром в супермаркет. Такая смена профессий была возможна потому, что переход с фермы на завод или с завода в супермаркет требовал лишь минимальной переподготовки.</p>
     <p>Но в 2050 году кассир или работник текстильной фабрики, которого заменит робот, едва ли сможет стать ученым в области онкологии, управлять беспилотным летательным аппаратом или устроиться в банк, чтобы работать в паре с искусственным интеллектом. У него не будет необходимой для этих профессий квалификации. Во время Первой мировой войны был смысл посылать на фронт миллионы необученных призывников, которые перезаряжали пулеметы и тысячами гибли под огнем врага. Их индивидуальные умения и навыки не играли особой роли. Сегодня, несмотря на нехватку операторов дронов и специалистов по анализу данных, американские ВВС не спешат заполнять вакансии людьми, уволенными из супермаркетов Walmart. Никто не хочет, чтобы неопытный новобранец перепутал афганскую свадьбу с совещанием лидеров талибана.</p>
     <p>Таким образом, несмотря на появление множества новых профессий, может возникнуть целый класс «лишних» людей. Возможно, ситуация ухудшится сразу на двух фронтах – высокий уровень безработицы будет сопровождаться нехваткой квалифицированных специалистов. Многие люди разделят судьбу даже не извозчиков XIX века (кто-то из них научился водить такси), а лошадей, которых полностью вытеснили с рынка труда<a l:href="#n_24" type="note">[24]</a>.</p>
     <p>Кроме того, ни одна из профессий не застрахована от автоматизации, поскольку машинное обучение и роботы будут постоянно совершенствоваться. Сорокалетний кассир, уволенный из Walmart, ценой невероятных усилий может выучиться на оператора дрона – но не исключено, что лет через десять ему снова придется переучиваться, потому что и эта профессия будет автоматизирована. В условиях подобной нестабильности возникнут проблемы с созданием профсоюзов и защитой прав работников. Уже сегодня в развитых экономиках многие новые профессии предполагают временное, не защищенное законодательством трудоустройство, фриланс и разовые услуги<a l:href="#n_25" type="note">[25]</a>. Как создать профсоюз в профессии, которая появляется и исчезает в течение одного десятилетия?</p>
     <p>Точно так же внутри «кентавра» из человека и компьютера, скорее всего, будет наблюдаться соперничество, а не долговременное сотрудничество. В группах, состоящих только из людей (например, из Шерлока Холмса и доктора Ватсона), обычно формируется иерархия и устанавливается определенный порядок, не меняющийся десятилетиями. Но детектив, работающий с компьютерной системой «Доктор Ватсон» (прославившейся в 2011 году победой в американской телевикторине <emphasis>Jeopardy!</emphasis>), обнаружит, что рутина становится источником осложнений, а сложившаяся иерархия – приглашением к революции. Тот, кто вчера был закадычным другом, завтра может превратиться в начальника, а протоколы и инструкции придется переписывать каждый год<a l:href="#n_26" type="note">[26]</a>.</p>
     <p>Внимательное изучение мира шахмат позволяет нам выявить долгосрочные тенденции и в других сферах человеческой деятельности. Да, в течение нескольких лет после победы Deep Blue над Каспаровым в шахматах развивалось сотрудничество человека и компьютера. Но в последнее время компьютеры научились так хорошо играть в шахматы, что человек в качестве партнера потерял всякую ценность и вскоре станет совсем не нужен.</p>
     <p>Относительно недавно был пройден еще один важный этап. Уже никого не удивляло, что компьютер способен обыграть человека, но 7 декабря 2017 года алгоритм AlphaZero компании Google выиграл у Stockfish 8, чемпиона мира 2016 года среди компьютерных программ. Stockfish 8 имела доступ к опыту, накопленному человеком за сотни лет игры в шахматы, а также к данным шахматных программ за несколько десятков лет. Она могла просчитывать 70 миллионов шахматных позиций в секунду. Скорость вычислений AlphaZero составляла лишь 80 тысяч операций в секунду, и создатели программы не обучили ее шахматной стратегии – даже стандартным дебютам. Осваивая шахматы, программа AlphaZero использовала самые современные методы машинного обучения, играя сама с собой. Тем не менее из ста партий, сыгранных со Stockfish 8, новичок AlphaZero выиграл 28 и свел вничью 72. Ни одного проигрыша! Поскольку алгоритм AlphaZero не учился у человека, многие из его выигрышных ходов и стратегий выглядят весьма необычно. Их с полным основанием можно назвать творческими – если не гениальными.</p>
     <p>Угадайте, сколько времени потребовалось AlphaZero, чтобы научиться играть в шахматы, подготовиться к матчу с Stockfish 8 и развить у себя гениальную интуицию? Четыре часа. Это не опечатка. Столетиями шахматы считались одним из высших достижений человеческого разума. Программа AlphaZero за четыре часа без какой бы то ни было помощи со стороны человека проделала путь от полного незнания до вершин мастерства<a l:href="#n_27" type="note">[27]</a>.</p>
     <p>AlphaZero не единственная творческая компьютерная программа в мире. Сегодня многие из них превосходят шахматистов не только в скорости вычислений, но и в генерировании нестандартных идей. На шахматных турнирах, в которых участвуют только люди, судьи обязаны выявлять игроков, пытающихся жульничать с помощью компьютеров. Один из способов поймать нечестного игрока – отслеживать оригинальность ходов. Нестандартный ход может вызвать подозрения – не исключено, что это подсказка компьютера. Стало быть, как минимум в шахматах оригинальность мысли отныне считается отличительной чертой компьютеров, а не людей! Если провести аналогию между шахматами и канарейкой в шахте, то мы получили серьезное предупреждение: канарейка умирает. То, что сегодня происходит с шахматными командами, состоящими из человека и искусственного интеллекта, завтра может повториться с подобными командами, работающими в правоохранительных органах, медицине и банковском деле<a l:href="#n_28" type="note">[28]</a>.</p>
     <p>Следовательно, процесс появления новых профессий и переподготовки людей никогда не остановится. Революция искусственного интеллекта не станет единственным переломным моментом, после которого рынок труда вновь обретет устойчивость. Скорее мы столкнемся с чередой постоянно усугубляющихся проблем. Уже сегодня мало кто из наемных работников рассчитывает всю жизнь проработать на одном месте<a l:href="#n_29" type="note">[29]</a>. К 2050 году безнадежно устареть может не только идея «пожизненного найма», но и концепция «профессии на всю жизнь».</p>
     <p>Даже если бы мы постоянно изобретали новые профессии и переобучали кадры, неизбежно возникли бы сомнения, хватит ли людям эмоциональной устойчивости, чтобы выдержать эту бесконечную гонку. Перемены всегда даются тяжело, и суматошный мир начала XXI века породил глобальную эпидемию стресса<a l:href="#n_30" type="note">[30]</a>. Сумеют ли люди приспособиться к растущей волатильности рынка труда и непредсказуемости личной карьеры? Вероятно, чтобы защитить разум <emphasis>Homo sapiens</emphasis> от срыва, нам понадобятся более эффективные средства борьбы со стрессом, от медицинских препаратов до биологической обратной связи и медитации. Класс «лишних» людей может появиться не только из-за отсутствия работы и недостатка образования, но и из-за слабой психологической устойчивости.</p>
     <p>Конечно, все сказанное выше – из разряда предположений. К началу 2018 года автоматизация уже изменила многие отрасли промышленности, но еще не привела к массовой безработице. Наоборот, во многих странах, например в США, уровень безработицы достиг исторического минимума. Никто не может с уверенностью предсказать, как автоматизация и машинное обучение повлияют на профессии в будущем, и очень трудно оценить, насколько быстро будут происходить изменения, – тем более что они зависят не только от технологических прорывов, но и от политических решений и культурных традиций. Даже когда беспилотные автомобили докажут, что они безопаснее и дешевле водителей из плоти и крови, не исключено, что политики и потребители будут годами или десятилетиями противиться переменам.</p>
     <p>Как бы то ни было, расслабляться не стоит. Весьма опасно надеяться, что у нас появится достаточно новых профессий, чтобы компенсировать потери. Тот факт, что так происходило во время прежних волн автоматизации, не гарантирует повторения подобного сценария в совершенно иных условиях XXI века. Возможные социальные и политические бури настолько опасны, что, даже если вероятность системной массовой безработицы невелика, к ней нужно отнестись очень серьезно.</p>
     <p>В XIX веке промышленная революция создала новые условия и породила проблемы, с которыми не могла справиться ни одна из существовавших в то время социальных, экономических и политических моделей. Феодализм, монархия и традиционные религии не годились для управления крупными промышленными центрами, миллионами рабочих, покинувших родные места, и непрерывно меняющейся современной экономикой. Человечеству пришлось создавать принципиально новые модели – либеральную демократию, коммунистическую диктатуру, фашистский режим. Понадобилось больше ста лет кровопролитных войн и революций, чтобы в процессе экспериментов с этими моделями отделить зерна от плевел и реализовать наилучшие решения. Детский труд в угольных шахтах, описанный в романах Диккенса, Первая мировая война и Голодомор на Украине в 1932–1933 годах – все это лишь малая часть той цены, которую человечество заплатило за свое обучение.</p>
     <p>Вызов, брошенный человечеству в XXI веке биотехнологиями и ИТ, вероятно, гораздо серьезнее вызова, с которым оно столкнулось в эпоху паровых машин, железных дорог и электричества. Учитывая огромную разрушительную силу, которой обладает современная цивилизация, мы больше не можем позволить себе неудачных моделей, мировых войн и кровавых революций. В этот раз ложный путь способен привести к ядерной войне, появлению генетически модифицированных монстров и полному разрушению биосферы. Сегодня мы должны действовать эффективнее, чем наши предки в условиях промышленной революции.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>От эксплуатируемых к ненужным</p>
     </title>
     <p>Возможные решения можно разделить на три категории: меры по предотвращению потери рабочих мест; меры по созданию достаточного числа новых рабочих мест; меры на случай, если темпы сокращения рабочих мест все же значительно превысят скорость появления новых.</p>
     <p>Стратегия полного сохранения рабочих мест непривлекательна и, по всей видимости, нереалистична, поскольку предполагает отказ от огромных возможностей и преимуществ искусственного интеллекта и роботов. Тем не менее правительства могут намеренно сдерживать темпы автоматизации, чтобы смягчить ее последствия и дать людям время адаптироваться. Развитие технологий не предопределено заранее, и возможность тех или иных событий вовсе не означает их неизбежности. Власти могут успешно препятствовать новым технологиям, даже если те коммерчески конкурентны и экономически выгодны. Например, уже несколько десятилетий у нас есть технология для создания рынка человеческих органов, с предложением от «ферм тел» в слаборазвитых странах и практически неиссякаемым спросом со стороны богатых покупателей. Такие «фермы тел» могли бы стоить сотни миллиардов долларов. Однако свободная торговля человеческими органами законодательно запрещена, а черный рынок, хоть и существует, не так масштабен и развит, как можно было бы предположить<a l:href="#n_31" type="note">[31]</a>.</p>
     <p>Сдерживание темпов перемен поможет нам выиграть время для создания рабочих мест взамен устаревающих. Но, как я уже говорил, экономическое предпринимательство должно сопровождаться революцией в образовании и психологии. По всей видимости, новые профессии – если они не превратятся в простые бюджетные кормушки – потребуют высокой квалификации; по мере совершенствования искусственного интеллекта людям придется постоянно осваивать новые навыки и менять профессии. Здесь необходимо участие государства, которое должно субсидировать сектор непрерывного образования и обеспечивать социальную защиту во время неизбежных переходных периодов. Если сорокалетнего оператора беспилотника нужно три года переучивать на разработчика виртуальных миров, ему потребуется поддержка государства, чтобы все это время он и его семья не голодали. (Такую схему недавно начали внедрять в Скандинавских странах, где власти следуют принципу «защищать работников, а не профессии».)</p>
     <p>Однако нет никаких гарантий, что даже при существенной поддержке государства миллиарды людей смогут без ущерба для психики раз за разом начинать жизнь с нуля. Стало быть, если, несмотря на все наши усилия, значительная часть человечества будет вытеснена с рынка труда, нам придется исследовать новые модели посттрудового общества, посттрудовой экономики и посттрудовой политики. Первый шаг на этом пути – честно признать, что социальные, экономические и политические модели, унаследованные нами из прошлого, неспособны противостоять этому вызову.</p>
     <p>Возьмем, к примеру, коммунизм. Мы видим, что автоматизация угрожает потрясением самих основ капиталистической системы, и логично было бы предположить, что коммунистическая идея будет реабилитирована. Однако коммунизм не поможет справиться с кризисом такого рода. Коммунизм XX века исходил из посылки, что основа экономики – это рабочий класс, и философы, разделявшие эту доктрину, пытались объяснить пролетариату, как конвертировать его громадную экономическую силу в политическое влияние. Коммунистический проект предполагал свершение пролетарской революции. Но что останется от этого учения в условиях, когда массы потеряют свою экономическую значимость и сражаться придется не против эксплуатации, а против ненужности? Как организовать пролетарскую революцию в отсутствие рабочего класса?</p>
     <p>Мне возразят, что люди никогда не утратят экономическую значимость: ведь даже если они не смогут конкурировать с искусственным интеллектом за рабочие места, то всегда будут нужны экономике как потребители. Но вовсе не очевидно, что мы понадобимся экономике будущего даже в качестве потребителей.</p>
     <p>Почему бы машинам и компьютерам не взять на себя и эту роль? Теоретически можно представить себе экономику, в которой горнопромышленная корпорация добывает железную руду и продает железо корпорации, которая производит роботов, а та, в свою очередь, продает роботов горнопромышленной корпорации, которая добывает еще больше руды, используемой для производства еще большего числа роботов, и так далее. Эти корпорации будут расти и расширяться до дальних рубежей Галактики, и им потребуются только роботы и компьютеры, а люди не будут нужны даже для того, чтобы покупать их товары.</p>
     <p>Уже сегодня компьютеры и алгоритмы выступают в роли не только производителей, но и клиентов. Например, на бирже самыми влиятельными покупателями акций, облигаций и товаров оказываются алгоритмы. В рекламном бизнесе главным потребителем становится поисковый алгоритм Google. Разрабатывая веб-страницы, люди зачастую ориентируются именно на его предпочтения, а не на вкусы того или иного человеческого существа.</p>
     <p>Очевидно, что алгоритмы не обладают сознанием, а потому, в отличие от потребителей из числа людей, не способны насладиться покупкой, и на их решения не влияют чувства и эмоции. Поисковый алгоритм Google не может ощутить вкус мороженого. Тем не менее алгоритмы делают выбор на основе вычислений и встроенных предпочтений, и эти предпочтения все заметнее влияют на нашу жизнь. В том, что касается ранжирования веб-страниц поставщиков мороженого, у поискового алгоритма Google весьма утонченный вкус, и самым успешным продавцом мороженого в мире будет та компания, которую Google поставит на первое место, а вовсе не та, что производит самое вкусное мороженое.</p>
     <p>Я знаю это по своему опыту. Когда я публикую книгу, издатели просят меня приложить краткое описание, которое они будут использовать для рекламы в интернете. Но у них есть эксперт, который адаптирует мой текст для соответствия предпочтениям алгоритма Google. Этот человек внимательно читает то, что я написал, и говорит: «Не используйте это слово – замените его вот тем. Так у нас будет больше шансов привлечь внимание поискового алгоритма». Мы знаем, что если сумеем попасть в поле зрения алгоритма, то о числе читателей беспокоиться не придется.</p>
     <p>Но если люди не нужны ни в качестве производителей, ни в качестве потребителей, как гарантировать их выживание и психологическое благополучие? Мы не имеем права ждать, пока кризис разразится в полную силу, чтобы потом начать искать ответы. Потом будет слишком поздно. Чтобы противостоять беспрецедентным технологическим и экономическим угрозам XXI века, нужно как можно быстрее создавать новые социальные и экономические модели. Эти модели должны быть направлены на защиту людей, а не профессий. Многие профессии скучны и монотонны, и сохранять их нет никакого смысла: едва ли кто-то мечтает всю жизнь быть кассиром. Мы должны сосредоточиться на обеспечении базовых потребностей людей, на защите их социального статуса и самооценки.</p>
     <p>Одна из новых моделей, которая в последнее время привлекает все больше внимания, – это универсальный базовый доход (УБД). Концепция УБД предполагает, что государство взимает налоги с миллиардеров и корпораций, контролирующих алгоритмы и роботов, и тратит эти средства на выплату каждому человеку пособия, достаточного для удовлетворения базовых потребностей. Бедных это защитит от потери работы и разрушения экономических связей, а богатых – от нападок популистов<a l:href="#n_32" type="note">[32]</a>.</p>
     <p>Похожая теория предлагает расширить круг занятий, относимых к «труду». Сегодня миллиарды родителей воспитывают детей, соседи помогают друг другу, граждане объединяются в общественные организации, но все это не считается работой. Возможно, нам следует переключить что-то в своих головах и осознать, что воспитание ребенка – это, пожалуй, самая важная и трудная работа в мире. В этом случае нам не будет угрожать безработица, даже если компьютеры и роботы заменят всех водителей, банкиров и адвокатов. Резонный вопрос: кто будет оценивать этот труд и платить за него? Учитывая, что шестимесячные младенцы вряд ли будут платить жалованье своим матерям, эти расходы, по всей видимости, должно будет взять на себя государство. А поскольку нам хотелось бы, чтобы материнская зарплата покрывала базовые потребности семьи, в результате сложится система, мало чем отличающаяся от универсального базового дохода.</p>
     <p>Еще один вариант: государство субсидирует не базовый доход, а универсальные базовые <emphasis>услуги</emphasis>. Вместо того чтобы давать людям деньги, на которые они купят все необходимое, государство может обеспечить им бесплатное образование, здравоохранение, транспортные услуги и так далее. По сути, это коммунистическая утопия. Планы коммунистов, связанные с пролетарской революцией, давно устарели, но, может быть, нам следует двигаться к идеалам коммунизма другим путем?</p>
     <p>Никто точно не знает, что лучше: универсальный базовый доход (капиталистический рай) или универсальные базовые услуги (коммунистический рай). У обеих моделей есть свои преимущества и недостатки. Но независимо от того, какой рай кажется вам предпочтительным, главная проблема состоит в определении понятий «универсальный» и «базовый».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Что значит «универсальный»?</p>
     </title>
     <p>Когда речь заходит об универсальном базовом обеспечении – в виде дохода или услуг, – обычно подразумевается <emphasis>государственное</emphasis> базовое обеспечение. До сих пор все инициативы по внедрению УБД ограничивались национальными или муниципальными рамками. В январе 2017 года в Финляндии начался двухлетний эксперимент, в ходе которого 2000 безработных финнов ежемесячно получали по 560 евро, независимо от того, удавалось им найти работу или нет. Похожие эксперименты проводятся в канадской провинции Онтарио, в итальянском городе Ливорно и в нескольких голландских городах<a l:href="#n_33" type="note">[33]</a>. (В 2016 году в Швейцарии прошел референдум о введении национального базового дохода, но граждане проголосовали против этого предложения)<a l:href="#n_34" type="note">[34]</a>.</p>
     <p>Проблема с подобными государственными или муниципальными моделями заключается в том, что основные жертвы автоматизации чаще всего живут не в Финляндии, Онтарио, Ливорно или Амстердаме. Глобализация привела к тому, что население той или иной страны нередко полностью зависит от рынка сбыта в других странах, но автоматизация разрушает целые сегменты всемирной торговой сети – с катастрофическими последствиями для самых слабых ее участников. В XX веке развивающиеся страны, не имевшие природных ресурсов, развивали свою экономику главным образом за счет продажи дешевой и неквалифицированной рабочей силы. Сегодня миллионы граждан Бангладеш зарабатывают на жизнь тем, что шьют рубашки на продажу потребителям в США, а жители Бангалора трудятся в колл-центрах, принимая жалобы американских покупателей<a l:href="#n_35" type="note">[35]</a>.</p>
     <p>Однако с появлением искусственного интеллекта, роботов и 3D-принтеров дешевый неквалифицированный труд становится ненужным. Вместо того чтобы шить рубашки в Дакке, а затем доставлять их в США через океан, проще купить в интернет-магазине Amazon программу для 3D-печати рубашки и изготовить ее в Нью-Йорке. Магазины Zara и Prada на Пятой авеню сменятся центрами 3D-печати в Бруклине, и многие американцы, вероятно, предпочтут печатать одежду дома. А вместо того чтобы звонить в клиентскую службу в Бангалоре с жалобой на поломку принтера, вы сможете обсудить неисправность с искусственным интеллектом в облачном сервисе Google (его акцент и тембр голоса будут настроены с учетом ваших предпочтений). Но у оставшихся без работы швей в Дакке и у операторов колл-центров в Бангалоре не будет необходимого образования, чтобы сменить профессию и стать дизайнерами одежды или программистами. На что они будут жить?</p>
     <p>Если искусственный интеллект и 3D-принтеры действительно вытеснят из сферы производства жителей Бангладеш и Бангалора, доход, который раньше получала Юго-Восточная Азия, будет оседать на счетах нескольких технологических гигантов из Калифорнии. Вместо экономического роста и улучшения условий жизни во всем мире мы увидим концентрацию огромных богатств в высокотехнологичных хабах вроде Кремниевой долины и разорение многих развивающихся стран.</p>
     <p>Конечно, некоторые развивающиеся экономики, включая Индию и Бангладеш, смогут нарастить темпы и присоединиться к странам-лидерам. Дети и внуки работников текстильных фабрик или операторов колл-центров станут инженерами и предпринимателями, которые будут создавать собственные компьютеры и 3D-принтеры, – но на это нужно время. А времени осталось мало. В прошлом дешевый неквалифицированный труд служил мостом через глобальную экономическую пропасть, и, даже если та или иная страна развивалась медленно, у нее оставалась надежда рано или поздно достичь приемлемого уровня жизни. Шаги в верном направлении были важнее скорости движения. Но теперь мост шатается и очень скоро может рухнуть. С теми, кто уже преодолел пропасть между дешевым трудом и высокотехнологичными отраслями, вероятно, все будет в порядке. Но отстающие так и останутся на другой стороне этой пропасти без каких бы то ни было шансов через нее перебраться. Что делать в ситуации, когда ваша дешевая неквалифицированная рабочая сила никому не нужна, а у вас нет ресурсов, чтобы создать качественную систему образования и обучить людей новым навыкам?<a l:href="#n_36" type="note">[36]</a></p>
     <p>Какая судьба ждет отстающих? Возможно, американские избиратели не будут возражать против того, чтобы налоги Amazon и Google от их бизнеса в США пошли на пособия или бесплатные услуги оставшимся без работы шахтерам Пенсильвании или таксистам Нью-Йорка. Но согласятся ли граждане США направить свои налоги на поддержку безработных в тех странах, которые президент Трамп назвал «вонючими дырами»<a l:href="#n_37" type="note">[37]</a>? С тем же успехом можно рассчитывать на то, что проблему решит Санта-Клаус или пасхальный заяц.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Что значит «базовый»?</p>
     </title>
     <p>Универсальное базовое обеспечение предназначено для удовлетворения базовых потребностей человека, но у нас нет общепринятого определения этого термина. С чисто биологической точки зрения человеку для выживания требуется 1500–2500 Ккал в день. Все, что превышает эту норму, можно считать роскошью. Однако каждая культура в истории человечества определила для себя дополнительные потребности, назвав их «базовыми», хотя они и выходили за пределы минимальной нормы. В средневековой Европе доступ к богослужениям в церкви считался важнее пищи – это была забота о бессмертной душе, а не о бренном теле. В современной Европе в число базовых человеческих потребностей входят достойное образование и услуги здравоохранения, а некоторые даже утверждают, что теперь для всех мужчин, женщин и детей жизненно необходим доступ в интернет. Если в 2050 году «объединенное мировое правительство» согласится обложить налогами Amazon, Baidu и Tencent, чтобы обеспечить базовую поддержку всем людям на земле – не только в Детройте, но и в Дакке, – какой смысл они будут вкладывать в слово «базовые»?</p>
     <p>Например, что должно включать базовое образование: обучение только чтению и письму или также программированию и игре на скрипке? Шесть лет начальной школы – или дальнейшие ступени, вплоть до докторантуры? А как насчет здравоохранения? Если к 2050 году достижения медицины позволят замедлить процессы старения и значительно продлить человеческую жизнь, будут эти услуги доступны всем 10 миллиардам жителей планеты – или только горстке миллиардеров? Если с помощью биотехнологий родители смогут совершенствовать детей, будет ли это относиться к базовым потребностям человека – или мы увидим расслоение человечества на разные биологические касты, когда у богатых суперлюдей появятся способности, намного превосходящие таланты бедных <emphasis>Homo sapiens</emphasis>?</p>
     <p>Независимо от того, что мы понимаем под базовыми человеческими потребностями, как только все получат возможность бесплатно их удовлетворять, базовое обеспечение станет восприниматься как норма, а жесткая социальная конкуренция и политическая борьба сместятся в сферу роскоши. Это будут, например, беспилотные автомобили, доступ к паркам виртуальной реальности или возможность совершенствовать свое тело с помощью биоинженерии. Однако если безработные массы будут отстранены от управления экономическими активами, трудно представить себе, как они смогут получить доступ к подобной роскоши. А значит, пропасть между богатыми (руководителями Tencent и акционерами Google) и бедными (теми, кто зависит от УБД) станет практически непреодолимой.</p>
     <p>Таким образом, даже если в 2050 году система универсального базового обеспечения позволит людям получать более качественные, чем сегодня, образовательные и медицинские услуги, недовольство всеобщим неравенством и отсутствием социальной мобильности не исчезнет. Люди будут считать, что система их обманывает, что правительство служит только сверхбогатым и что в будущем положение их самих и их детей только ухудшится<a l:href="#n_38" type="note">[38]</a>.</p>
     <p><emphasis>Homo sapiens</emphasis> просто не создан для удовлетворенности. Счастье человека зависит не столько от объективных условий, сколько от его ожиданий. Однако ожидания часто подстраиваются к обстоятельствам, в том числе к обстоятельствам <emphasis>других людей</emphasis>.</p>
     <p>Когда жизнь становится лучше, ожидания растут быстрее, и даже значительное улучшение условий может оставить нас такими же неудовлетворенными, как и прежде. Если цель универсального базового обеспечения – улучшение объективных условий жизни среднего человека к 2050 году, у такой стратегии неплохие шансы на успех. Но если цель – сделать так, чтобы люди были все более удовлетворены своей жизнью, а социальное неравенство уменьшалось, то из этого, скорее всего, ничего не выйдет.</p>
     <p>Для достижения этих целей универсальное базовое обеспечение должно быть дополнено осмысленной деятельностью, от спорта до религии. Возможно, самый успешный на сегодняшний день эксперимент по достижению удовлетворенности жизнью в обществе посттруда поставлен в Израиле. В этой стране около 50 % мужчин из числа ультраортодоксальных евреев не работают. Они посвящают жизнь изучению священных книг и исполнению религиозных обрядов. Но они и их семьи не голодают: отчасти потому, что работают их жены, отчасти благодаря щедрому государственному пособию и бесплатным услугам, покрывающим их базовые потребности. Это некий прообраз универсального базового обеспечения<a l:href="#n_39" type="note">[39]</a>.</p>
     <p>Все исследования показывают, что, несмотря на бедность и отсутствие работы, ортодоксальные евреи неизменно демонстрируют более высокий по сравнению с другими слоями израильского общества уровень удовлетворенности жизнью. Причиной тому крепкие связи внутри общины, а также глубокий смысл, который они находят в изучении священных текстов и исполнении религиозных обрядов. В маленькой комнате, где еврейские мужчины обсуждают Талмуд, царит больше радости, подъема и внезапных озарений, чем в огромном цехе на текстильной фабрике, где не покладая рук трудятся рабочие. В глобальных исследованиях удовлетворенности жизнью Израиль обычно занимает верхние строчки – именно благодаря вкладу этих бедных и безработных людей<a l:href="#n_40" type="note">[40]</a>.</p>
     <p>Светские израильтяне часто жалуются, что ультраортодоксы вносят недостаточный вклад в развитие общества и живут за счет тяжелого труда других. Светские израильтяне склонны считать образ жизни ультраортодоксов неприемлемым, особенно учитывая тот факт, что ультраортодоксальные семьи в среднем воспитывают семерых детей<a l:href="#n_41" type="note">[41]</a>. Рано или поздно государство больше не сможет материально обеспечивать такое число безработных, и ультраортодоксам придется пойти работать. Но вероятен и противоположный сценарий. По мере того как искусственный интеллект и роботы будут вытеснять людей с рынка труда, на ортодоксальных евреев начнут смотреть как на модель будущего, а не как на пережиток прошлого. Это не значит, что все станут ортодоксальными евреями и отправятся в иешивы изучать Талмуд. Просто поиски смысла жизни и единомышленников заменят людям поиск работы.</p>
     <p>Если мы сумеем соединить всеобщую экономическую безопасность с развитием общественной жизни и содержательной деятельностью, то передача работы алгоритмам может стать настоящим благословением. Но возможен и другой сценарий – потеря контроля над своей жизнью. Несмотря на опасность массовой безработицы, гораздо большее беспокойство должен вызывать переход власти от людей к алгоритмам, способный разрушить остатки веры в либеральную концепцию и открыть путь к появлению цифровых диктатур.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>3. Свобода</p>
     <p><emphasis>Алгоритмы следят за тобой</emphasis></p>
    </title>
    <section>
     <p>В либеральной концепции свобода человека считается наивысшей ценностью. Сторонники либерализма утверждают, что в конечном счете источником любой власти служит свободная воля отдельных людей, выраженная в их чувствах, желаниях и выборе. В политике либерализм полагается на мнение избирателя и поэтому поддерживает демократические выборы. В экономике либерализм руководствуется принципом «клиент всегда прав» и превозносит принципы свободного рынка. В частной жизни либерализм призывает человека прислушиваться к себе, быть честным с собой и следовать велению сердца – до тех пор, пока он не посягает на свободу других. Эта личная свобода закреплена в правах человека.</p>
     <p>Термин «либеральный» иногда используется в более узком смысле, как противоположность понятию «консервативный». Однако многие так называемые консерваторы тоже придерживаются принципов либерализма. Проверьте себя. Считаете ли вы, что люди должны выбирать правительство, а не слепо повиноваться монарху? Считаете ли вы, что люди должны сами выбирать себе профессию, а не оставаться в касте, к которой принадлежат по рождению? Считаете ли вы, что люди должны сами выбирать себе супруга, а не вступать в брак с тем, на кого указали родители? Если на все три вопроса вы ответили «да», примите мои поздравления: вы либерал.</p>
     <p>Примечательно, что такие иконы консерватизма, как Рональд Рейган и Маргарет Тэтчер, были убежденными защитниками не только экономических, но и личных свобод. В 1987 году в своем знаменитом интервью Тэтчер сказала: «Общества как такового не существует. Есть только живая ткань из мужчин и женщин… и качество нашей жизни будет зависеть от того, насколько каждый из нас готов за себя отвечать»<a l:href="#n_42" type="note">[42]</a>.</p>
     <p>Наследники Тэтчер из партии консерваторов полностью согласны с лейбористами в том, что политическая власть проистекает из чувств, выбора и свободной воли отдельных избирателей. Когда Великобритания оказалась перед выбором, выходить из ЕС или нет, премьер-министр Дэвид Кэмерон не обращался за ответом к королеве Елизавете II, архиепископу Кентерберийскому или к ученым мужам из Оксфорда и Кембриджа. Он даже не обращался к членам парламента. Премьер-министр назначил референдум, и каждому британцу был задан вопрос: «Что вы <emphasis>чувствуете</emphasis>?»</p>
     <p>Вы возразите, что людей спрашивали: «Как вы <emphasis>думаете</emphasis>?», а не «Что вы <emphasis>чувствуете</emphasis>?» – но это распространенная ошибка восприятия. На референдумах и выборах исход всегда зависит от <emphasis>чувств</emphasis> людей, а не от их рациональных размышлений. Если бы демократия требовала рационального принятия решений, не было бы никакого резона давать людям равные избирательные права – или вообще хоть какие-то избирательные права. Существует масса свидетельств того, что одни люди гораздо лучше информированы и более способны к рациональному мышлению, чем другие, особенно когда дело касается конкретных экономических и политических вопросов<a l:href="#n_43" type="note">[43]</a>. После референдума по Брекзиту выдающийся биолог Ричард Докинз высказал мнение, что подавляющее большинство британцев – включая его самого – не должны были голосовать на референдуме, поскольку не обладали необходимыми знаниями в области экономики и политики. «С тем же успехом можно организовать национальный плебисцит, чтобы решить, верны ли выкладки Эйнштейна, или позволить пассажирам голосовать, на какую полосу пилот должен посадить самолет»<a l:href="#n_44" type="note">[44]</a>.</p>
     <p>Хорошо это или плохо, но выборы и референдумы выявляют не мысли, а чувства людей. А в том, что касается чувств, Эйнштейн и Докинз ничем не лучше любого другого человека. Демократия предполагает, что наши чувства отражают загадочную и глубокую «свободу воли», что эта «свобода воли» – главный источник власти и что, хотя некоторые люди умнее других, все они одинаково свободны. Неграмотная горничная обладает такой же свободой воли, как Эйнштейн и Докинз, и в день голосования ее чувства, выраженные в сделанном ею выборе, обладают таким же весом, как и чувства всех остальных.</p>
     <p>Чувствами руководствуются не только избиратели, но и политические лидеры. В 2016 году в процессе подготовки референдума по Брекзиту кампанию за выход из ЕС возглавляли Борис Джонсон и Майкл Гоув. После отставки Дэвида Кэмерона Гоув поначалу поддерживал кандидатуру Джонсона, но в последний момент заявил, что тот не подходит для должности премьер-министра, и объявил о намерении самому бороться за этот пост. Действия Гоува, лишившие Джонсона шансов стать главой кабинета, были расценены как политическое убийство в стиле Макиавелли<a l:href="#n_45" type="note">[45]</a>. Но Гоув оправдывал свой поступок чувствами, объясняя: «Перед каждым шагом в своей политической жизни я задавал себе вопрос: „Как я должен поступить? Что мне подсказывает сердце?“»<a l:href="#n_46" type="note">[46]</a> Вот почему, если верить Гоуву, он так яростно сражался за Брекзит, а затем счел необходимым нанести удар в спину своему верному союзнику Борису Джонсону, чтобы самому претендовать на статус альфа-самца: так подсказывало ему сердце.</p>
     <p>Возможно, именно эта зависимость от веления сердца – ахиллесова пята либеральной демократии. Если кто-то (неважно, в Пекине или в Сан-Франциско) получит технологическую возможность «проникать в человеческое сердце» и манипулировать им, демократическая политика превратится в театр эмоциональных марионеток.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Прислушивайтесь к алгоритму</p>
     </title>
     <p>Либеральная вера в чувства и свободный выбор индивидов не являются ни естественными, ни древними. Тысячелетиями люди верили, что источник власти – божественные законы, а не человеческое сердце, а потому нужно благословлять слово Божие, а не свободу человека. Только в последние несколько веков источник власти переместился от богов, обитающих на небесах, к людям из плоти и крови.</p>
     <p>Вскоре мы снова можем стать свидетелями передачи власти – но уже от людей к алгоритмам. Точно так же, как легитимацией божественной власти служила религиозная мифология, а власти людей – либеральная концепция, грядущая технологическая революция утвердит власть алгоритмов Big Data, подорвав саму идею индивидуальной свободы.</p>
     <p>Как я уже отмечал в предыдущей главе, научные исследования функционирования нашего мозга и тела указывают на то, что чувства не являются уникальным духовным качеством человека и следствием «свободы воли». Скорее чувства представляют собой биохимические механизмы, которые используют все млекопитающие и птицы для быстрого вычисления шансов на выживание и продолжение рода. Чувства основаны не на интуиции, вдохновении или свободе – в их основе лежат вычисления.</p>
     <p>Когда обезьяна, мышь или человек видит змею, чувство страха возникает из-за того, что миллионы нейронов в мозгу быстро обрабатывают соответствующие данные и приходят к заключению, что вероятность гибели велика. Чувство полового влечения возникает тогда, когда другие биохимические алгоритмы вычисляют, что находящийся рядом индивид обещает высокую вероятность успешного партнерства, социальных связей или какую-либо другую желанную цель. Нравственные чувства, такие как негодование, вина или прощение, обусловлены нейронными механизмами, отвечающими за групповое сотрудничество. Все эти биохимические алгоритмы совершенствовались миллионами лет эволюции. Если чувства одного из наших древних предков приводили к фатальной ошибке, то гены, сформировавшие эти чувства, не передавались следующему поколению. Таким образом, чувства не противоположны рациональности – они суть воплощение эволюционной рациональности.</p>
     <p>Нам непросто осознать, что наши чувства представляют собой результат вычислений, поскольку быстрый вычислительный процесс протекает далеко за порогом нашего сознания. Мы не ощущаем, как миллионы нейронов мозга просчитывают вероятности выживания и продолжения рода, и поэтому ошибочно полагаем, что боязнь змей, выбор полового партнера или отношение к Евросоюзу определяются некой таинственной «свободой воли».</p>
     <p>Теоретики либерализма ошибаются, полагая, что наши чувства отражают свободу воли, однако вплоть до недавнего времени руководствоваться чувствами было вполне разумно. В наших чувствах нет никакой магии, и все же именно они лучше всего помогают понять, чему нам учиться, на ком жениться, за какую партию голосовать. Никакая внешняя по отношению ко мне система никогда не поймет мои чувства лучше, чем я сам. Даже если бы испанская инквизиция или советский КГБ следили за мной каждую минуту каждого дня, у них не хватило бы биологических знаний и вычислительных мощностей, чтобы вмешаться в процессы, определяющие мои желания и мой выбор. С практической точки зрения было разумно считать, что мы обладаем свободой воли, потому что наша воля определяется в основном взаимодействием внутренних сил, невидимых снаружи. Я могу наслаждаться иллюзией контроля над своим внутренним миром, тогда как внешние наблюдатели никогда не поймут, что происходит у меня в мозгу и как я принимаю решения.</p>
     <p>Так что либералы правы, когда советуют людям поступать по велению сердца, а не подчиняться диктату священника или партийного аппаратчика. Но по мере того как на место испанской инквизиции и КГБ будут заступать Google и Baidu, «свобода воли», скорее всего, превратится в миф, и тогда либерализм может лишиться своих практических преимуществ.</p>
     <p>На наших глазах происходит слияние двух масштабных революций. Биологи проникают в тайны человеческого тела, мозга и чувств. Одновременно специалисты в области вычислительных систем открывают беспрецедентные возможности обработки данных. Когда биотехнологическая революция сольется с революцией в ИТ, появятся алгоритмы Big Data, способные следить за нашими чувствами и понимать их гораздо лучше, чем мы. И тогда власть перейдет от людей к компьютерам. Иллюзия свободы воли, скорее всего, развеется, если я каждый день буду сталкиваться с институтами, корпорациями и госучреждениями, которые манипулируют тем, что я до недавних пор считал своим внутренним миром, недоступным для других.</p>
     <p>Для краткости воспользуемся следующей формулой:</p>
     <p><emphasis>б</emphasis> × <emphasis>в</emphasis> × <emphasis>д = ввч,</emphasis> где</p>
     <p>б – биологическое знание,</p>
     <p>в – вычислительная мощность,</p>
     <p>д – объем данных.</p>
     <p>Их произведение – ввч – возможность взломать человека.</p>
     <empty-line/>
     <p>Мы уже видим, как это работает в медицине. Самые важные медицинские решения опираются не на наше самочувствие, и даже не на компетентные прогнозы врача, а на вычисления компьютера, который понимает наше тело лучше, чем мы. Через несколько десятилетий алгоритмы больших данных, обрабатывающие непрерывный поток биометрической информации, смогут следить за нашим здоровьем ежедневно, 24 часа в сутки. Они выявят грипп, рак или болезнь Альцгеймера на самой ранней стадии – задолго до того, как мы почувствуем, что с нами что-то не так. Затем они порекомендуют необходимое лечение, диету и режим, разработанные с учетом наших физических данных, ДНК и особенностей личности.</p>
     <p>Люди получат лучшее здравоохранение в истории, но именно поэтому они, вероятно, будут постоянно болеть. В нашем организме всегда есть неполадки и всегда есть что улучшить. В прошлом человек ощущал себя совершенно здоровым, пока не чувствовал боль или не начинал страдать от нарушения каких-то функций, например от хромоты. Но к 2050 году благодаря биометрическим датчикам и алгоритмам больших данных болезни будут диагностироваться и лечиться задолго до появления боли или нарушения функций. В результате вы всегда будете считаться «больным» и выполнять те или иные рекомендации алгоритма. А отказавшись лечиться, вы можете лишиться страховки или даже работы – зачем работодателю платить за ваше упрямство?</p>
     <p>Одно дело – не отказываться от сигарет, несмотря на статистические данные, связывающие курение с раком легких. Совсем другое – продолжать курить, вопреки категорическому предупреждению биометрического датчика, который обнаружил в верхней доле левого легкого 17 раковых клеток. А если вы решите проигнорировать предупреждение, что будет, когда датчик сообщит информацию вашей страховой фирме, вашему начальнику и вашей матери?</p>
     <p>Но где взять время и силы, чтобы бороться со всеми этими болезнями? Скорее всего, мы научимся так программировать следящий за нашим здоровьем алгоритм, чтобы он сам справлялся с большинством выявленных проблем. В идеале он будет периодически слать отчеты нам на смартфон, сообщая, что «обнаружены и уничтожены 17 раковых клеток». Ипохондрики, конечно, расстроятся, но большинство людей просто проигнорируют эти сообщения точно так же, как сегодня мы игнорируем сообщения антивирусной программы на компьютере.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Драматизм принятия решений</p>
     </title>
     <p>То, что уже происходит в медицине, по всей видимости, будет распространяться и на другие сферы человеческой деятельности. Главное изобретение – биометрический датчик на поверхности или внутри тела, который преобразует биологические процессы в электронную информацию для компьютерной обработки и хранения. Достаточное количество информации и достаточная вычислительная мощность позволят внешним системам обработки данных вызнать все о ваших желаниях, решениях и мнениях. Они смогут точно определить, кто вы.</p>
     <p>Большинство людей плохо себя знает. Я сам только в 21 год, после нескольких лет отрицания, наконец понял, что я гей. И мой случай не исключение. В подростковом возрасте многие геи сомневаются в своей сексуальной ориентации. Теперь представьте себе ситуацию: в 2050 году алгоритм точно подскажет подростку, в какой части спектра ориентации (гомосексуальной или гетеросексуальной) он находится и насколько гибка эта позиция. Возможно, алгоритм покажет вам фотографии или видео привлекательных мужчин и женщин, проследит за движением ваших глаз, кровяным давлением и активностью мозга, и уже через пять минут определит ваше положение на шкале Кинси<a l:href="#n_47" type="note">[47]</a>. Подобное изобретение могло бы избавить меня от нескольких лет фрустрации. Возможно, сами вы не испытываете желания проходить такой тест, но однажды на чьем-нибудь дне рождения кто-то из друзей предложит всем проверить себя с помощью нового крутого алгоритма (а все остальные будут стоять и смотреть, комментируя результаты). Вы откажетесь и уйдете?</p>
     <p>Но даже если вы скрываете свою сексуальную ориентацию от себя и друзей, у вас не получится скрыть ее от Amazon, Alibaba или тайной полиции. Пока вы бродите по интернету, смотрите YouTube или листаете социальные сети, алгоритмы будут внимательно следить за вами, изучать вас и сообщать компании Coca-Cola, что, если она хочет продавать вам свои напитки, ей лучше использовать рекламу с полуобнаженным парнем, а не с полуобнаженной девушкой. Сами вы об этом даже не узнаете. Но они – будут знать, и ценность такой информации будет исчисляться миллиардами.</p>
     <p>С другой стороны, нельзя исключить, что люди сами будут с готовностью делиться личными данными, чтобы получать наилучшие рекомендации, а то и вовсе просить алгоритм принимать решения вместо них. Начнется все с самого простого, например с выбора фильма для просмотра. Когда вы усаживаетесь с друзьями перед телевизором, сначала нужно решить, что все будут смотреть. Полвека назад у вас не было выбора, но сегодня, с развитием интерактивного телевидения, в вашем распоряжении – тысячи названий. Договориться непросто, потому что вы, например, любите научно-фантастические триллеры, Джек предпочитает романтические комедии, а Джилл обожает французский артхаус. В итоге компромиссом станет, скорее всего, бездарный малобюджетный фильм, который разочарует всех.</p>
     <p>В подобной ситуации на помощь придет алгоритм. Вы сообщите ему, какие из ранее просмотренных фильмов понравились каждому из вас, и он, покопавшись в огромной базе данных, найдет идеальное решение для всей группы. К сожалению, слишком грубый алгоритм может ошибиться, особенно из-за того, что сведения, которые люди сообщают о себе, не всегда точно отражают их истинные предпочтения. Например, мы слышим, как многие хвалят фильм, называя его шедевром, чувствуем себя обязанными его посмотреть, засыпаем на середине, но все равно говорим, что восхищены, не желая выглядеть профанами<a l:href="#n_48" type="note">[48]</a>.</p>
     <p>Такого рода проблемы легко решить, если просто позволить алгоритму не полагаться на наши сомнительные самоотчеты, а собирать данные о нас в реальном времени, во время просмотра фильмов. Для начала алгоритм просто запомнит, какие фильмы мы досмотрели до конца, а какие бросили на середине. Даже если мы говорим всем и каждому, что «Унесенные ветром» – лучший из когда-либо снятых фильмов, алгоритм будет знать, что мы ни разу не продержались больше получаса и никогда не видели горящей Атланты.</p>
     <p>Но алгоритм способен и на более глубокий анализ. В настоящее время разрабатывается программное обеспечение, умеющее распознавать эмоции человека по движению глаз и лицевых мышц<a l:href="#n_49" type="note">[49]</a>. Дополните телевизор хорошей камерой, и программа будет знать, какие сцены заставляют вас смеяться, какие вызывают грусть, а какие скуку. Затем предоставьте алгоритму доступ к показаниям биометрических датчиков, и он определит, как разные кадры влияют на частоту сокращений вашего сердца, на кровяное давление и активность мозга. Когда, например, мы смотрим «Криминальное чтиво» Тарантино, алгоритм может отметить, что сцена изнасилования вызывает у нас едва заметный импульс сексуального возбуждения, что случайный выстрел Винсента в лицо Марвину заставляет нас виновато рассмеяться, а шутку про бургер мы вообще не поняли – но все равно засмеялись, просто чтобы не выглядеть глупо. Когда вы заставляете себя смеяться, работают не те цепи нейронов в мозгу и не те лицевые мышцы, которые приходят в действие при искреннем смехе. Люди, как правило, не видят этих различий – но алгоритм их улавливает<a l:href="#n_50" type="note">[50]</a>.</p>
     <p>Слово «телевизор» образовано от греческого корня <emphasis>tele</emphasis>, что означает «далеко», и латинского <emphasis>visio</emphasis> – «вижу». Изначально это было устройство, которое позволяло нам видеть издалека. Но вскоре с его помощью издалека будут видеть <emphasis>нас</emphasis>. Как предсказывал Джордж Оруэлл в романе «1984», телевизор будет наблюдать за нами, пока мы его смотрим. Возможно, мы быстро забудем все фильмы Тарантино. Но Netflix, Amazon или любой другой владелец телевизионного алгоритма не забудет, какой у нас тип личности и как управлять нашими эмоциями. Такие данные позволят им не только с невероятной точностью выбирать для нас фильмы, но и принимать за нас самые важные решения в жизни – чему учиться, где работать, на ком жениться.</p>
     <p>Разумеется, иногда Amazon будет ошибаться. Это неизбежно. Ошибки будут возникать из-за недостатка данных, несовершенства программы, нечетко поставленных целей и хаотичного характера самой жизни<a l:href="#n_51" type="note">[51]</a>. Но программа Amazon и не должна быть идеальной. Достаточно, чтобы в среднем алгоритм превосходил человека. А это не так уж трудно, потому что большинство людей плохо себя знают и, принимая самые важные в своей жизни решения, совершают ужасные ошибки. Люди страдают от недостатка данных, несовершенства программы (генетической и культурной), нечетких определений и хаоса жизни намного больше алгоритмов.</p>
     <p>Можно перечислить множество проблем, с которыми сталкиваются алгоритмы, и прийти к выводу, что люди никогда не будут им доверять. Но это сродни составлению списка недостатков демократии с последующим заключением, что ни один здравомыслящий человек не поддержит такую систему. Широко известны слова Уинстона Черчилля о том, что демократия – худшая политическая система, если не считать всех остальных. Люди могут прийти к таким же выводам (справедливым или не очень) об алгоритмах больших данных: у них масса недостатков, но лучшей альтернативы у нас нет.</p>
     <p>Ученые все яснее понимают природу процессов, связанных с принятием человеком решений, и соблазн довериться алгоритмам, скорее всего, будет усиливаться. Знания о процессе принятия решений мозгом не только повысят надежность алгоритмов больших данных, но и сделают <emphasis>менее</emphasis> надежными человеческие чувства. Когда правительства и корпорации взломают операционную систему человека, на нас обрушится шквал точно выверенных манипуляций, рекламы и пропаганды. Манипулировать нашим мнением и эмоциями станет так легко, что мы будем вынуждены довериться алгоритмам – подобно тому, как пилот самолета, у которого закружилась голова, должен игнорировать свои ощущения и довериться приборам и автоматике.</p>
     <p>В ряде стран и в некоторых ситуациях у людей, возможно, просто не останется выбора: им придется подчиняться решениям алгоритмов больших данных. Но алгоритмы могут захватить власть даже в предположительно свободных обществах, поскольку мы на личном опыте научимся доверять им все больше и больше дел, постепенно утрачивая способность самостоятельно принимать решения. Задумайтесь: всего за два десятка лет миллиарды людей научились доверять алгоритму Google решение одной из самых важных задач: поиска достоверной информации. Мы больше не ищем информацию – мы «гуглим». И пока мы раз за разом полагаемся на Google, наша способность к самостоятельному поиску информации ослабевает. Уже сегодня «правдой» считается то, что попадает в верхние строки поисковой выдачи Google<a l:href="#n_52" type="note">[52]</a>.</p>
     <p>Нечто подобное происходит и с физическими возможностями, в частности с ориентацией на местности. Люди спрашивают дорогу у Google. Например, интуиция подсказывает водителю повернуть на перекрестке налево, но навигатор в Google Maps говорит: «Поверните направо». Поначалу водитель прислушивается к интуиции, поворачивает налево, попадает в пробку и пропускает важную встречу. В следующий раз он следует указанию Google, поворачивает направо и приезжает вовремя. Опыт приучает его доверять Google. Через год или два он уже слепо выполняет любые рекомендации Google Maps, а при поломке смартфона становится совершенно беспомощным.</p>
     <p>В марте 2012 года в Австралии три японских туриста решили осмотреть маленький остров недалеко от берега и заехали на машине прямо в Тихий океан. Водитель, двадцатиоднолетний Юдзу Нода, впоследствии объяснил, что просто следовал указаниям системы GPS: «Она сказала нам, что мы можем ехать прямо туда. Навигатор говорил, что покажет нам дорогу. Мы чуть не утонули»<a l:href="#n_53" type="note">[53]</a>. В нескольких аналогичных случаях люди въезжали в озеро или падали с разрушенного моста – вероятно, следуя инструкциям GPS-навигатора<a l:href="#n_54" type="note">[54]</a>. Способность ориентироваться в пространстве подобна мышце – без тренировки она атрофируется<a l:href="#n_55" type="note">[55]</a>. То же относится и к способности выбирать супруга или профессию.</p>
     <p>Каждый год миллионам юношей и девушек приходится выбирать, какие предметы изучать в университете. Это очень важное и очень непростое решение. Вы испытываете давление родителей, друзей и преподавателей, у каждого из которых свой интерес и свое мнение. А у вас собственные страхи и фантазии. На ваше решение влияют голливудские блокбастеры, низкопробные романы и изощренные рекламные кампании. Разумное решение особенно трудно принять еще и потому, что вы не знаете, что требуется для успеха в разных профессиях, и у вас не всегда реалистичные представления о своих достоинствах и недостатках. Что нужно, чтобы стать успешным адвокатом? Как я буду реагировать на стресс? Получится ли у меня работать в команде?</p>
     <p>Допустим, студентка выбирает юридический факультет, неверно оценив свои способности и имея искаженное представление о работе юриста (которая не сводится к прочувствованным речам и выкрикам: «Возражаю, ваша честь!»). А ее подруга полна решимости осуществить детскую мечту и стать профессиональной балериной, несмотря на неподходящее телосложение или трудности с самодисциплиной. По прошествии многих лет обе будут горько сожалеть о сделанном выборе. В будущем в подобных случаях мы сможем опереться на Google. Алгоритм подскажет, что я зря потрачу время на юридическом факультете или в балетной школе, но стану успешным (и очень счастливым) психологом или водопроводчиком<a l:href="#n_56" type="note">[56]</a>.</p>
     <p>Когда искусственный интеллект начнет принимать оптимальные решения о выборе карьеры (а возможно, и об отношениях с другими людьми), наше представление о человеческой природе и о жизни должно будет измениться. Люди обычно думают, что жизнь – это драма принятия решений. Либеральная демократия и капитализм со свободным рынком рассматривают индивида как независимого агента, постоянно принимающего решения, касающиеся окружающего мира. Произведения искусства – будь то пьесы Шекспира, романы Джейн Остин или пошлые голливудские комедии – обычно фокусируются на герое, который должен сделать непростой выбор. Быть или не быть? Последовать совету жены и убить короля Дункана – или прислушаться к голосу совести и пощадить его? Выйти замуж за мистера Коллинза или за мистера Дарси? В фокусе и христианской, и исламской теологии находится драма принятия решения: спасение души зависит от правильного выбора.</p>
     <p>Что случится с подобным взглядом на жизнь, если мы будем все больше полагаться на искусственный интеллект, предоставляя ему право решать за нас? Сегодня мы доверяем Netflix выбирать для нас фильмы и спрашиваем у Google Maps, куда поворачивать. Но как только мы начнем полагаться на искусственный интеллект в выборе образования, места работы и супруга, человеческая жизнь перестанет быть драмой принятия решений. Демократические выборы и свободный рынок потеряют смысл – а с ними и большинство религий и произведений искусства. Представьте себе, что Анна Каренина достает смартфон и спрашивает алгоритм Facebook, что ей делать: остаться с Карениным или сбежать с красавцем графом Вронским. Или вообразите пьесу Шекспира, в которой жизненно важные решения принимает алгоритм Google. Несомненно, жизнь Гамлета и Макбета стала бы более комфортной – но на что она стала бы похожа? Есть ли у нас модель, позволяющая наполнить такую жизнь смыслом?</p>
     <p>По мере того как власть будет переходить от людей к алгоритмам, наш мир перестанет быть местом, в котором действуют независимые индивиды, стремящиеся сделать правильный выбор. Вместо этого мы будем воспринимать Вселенную в виде потока данных, а организмы – в виде биохимических алгоритмов, и верить, что космическая миссия человечества заключается в создании всеобъемлющей системы обработки данных и последующем слиянии с ней. Уже сегодня мы превращаемся в крошечные элементы внутри гигантской системы обработки данных, которую никто до конца не понимает. Каждый день я получаю поток битов информации из электронной почты, твитов и статей. На самом деле я не знаю, каково мое место в этой гигантской структуре и как мои биты данных связаны с другими, исходящими от миллиардов других людей и компьютеров. И у меня нет времени это выяснять, поскольку я занят отправкой ответов на электронные письма.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Философствующий автомобиль</p>
     </title>
     <p>Мне могут возразить, что алгоритмы не будут принимать за нас важные решения, поскольку такие решения обычно имеют этический аспект, а этика алгоритмам недоступна. Однако нет никаких причин полагать, что алгоритмы не смогут превзойти среднего человека даже в области этики. Уже сегодня смартфоны и беспилотные автомобили принимают такие решения, монополия на которые всегда принадлежала человеку. Они начинают сталкиваться с теми же этическими проблемами, которые тысячелетиями не давали покоя людям.</p>
     <p>Предположим, например, что два ребенка в погоне за мячом выскакивают на дорогу прямо перед беспилотным автомобилем. Алгоритм, управляющий автомобилем, мгновенно определяет, что единственный способ избежать наезда на детей – выехать на встречную полосу, рискуя столкнуться с приближающимся грузовиком. Алгоритм вычисляет, что в этом случае вероятность гибели владельца автомобиля, крепко спящего на заднем сиденье, – 70 %. Как должен поступить алгоритм?<a l:href="#n_57" type="note">[57]</a></p>
     <p>Философы с незапамятных времен спорят о «проблеме вагонетки» (в классическом примере речь идет не о беспилотном автомобиле, а о вагонетке, движущейся по рельсам)<a l:href="#n_58" type="note">[58]</a>. До недавнего времени эти дискуссии, к сожалению, почти не влияли на реальные поступки людей, поскольку в критические моменты они обычно забывают о своих философских взглядах и руководствуются эмоциями и интуицией.</p>
     <p>Один из самых жестоких в истории социальных наук экспериментов был поставлен в декабре 1970 года над группой студентов Принстонской семинарии, которые готовились стать священниками пресвитерианской церкви. Каждого студента попросили прийти в другое здание и сделать краткий доклад на тему притчи о добром самаритянине. Эта библейская история повествует о еврее, которого по пути из Иерусалима в Иерихон ограбили и избили разбойники, а затем бросили умирать у дороги. Через некоторое время мимо прошли священник и левит, но не обратили на него внимания. В отличие от них самаритянин (член секты, презираемой иудеями) остановился, помог несчастному и спас ему жизнь. Мораль притчи в том, что о достоинствах людей нужно судить по их делам, а не по религиозным убеждениям.</p>
     <p>Энергичные юные семинаристы поспешили в лекционный зал, размышляя на ходу, как лучше объяснить мораль притчи о добром самаритянине. Но экспериментаторы посадили на их пути человека в лохмотьях: он сидел в дверном проеме, опустив голову и закрыв глаза. Завидев студента, «жертва» начинала кашлять и жалобно стонать. Большинство семинаристов даже не остановились, чтобы спросить, все ли с ним в порядке, не говоря уже о том, чтобы предложить помощь. Эмоциональный стресс, вызванный необходимостью спешить в лекционный зал, заглушил моральное обязательство помочь страдающему незнакомцу<a l:href="#n_59" type="note">[59]</a>.</p>
     <p>Человеческие эмоции оказываются сильнее философских теорий и во многих других ситуациях. Это делает этическую и философскую историю мира довольно грустным рассказом о прекрасных идеалах и поведении, далеком от идеального. Сколько христиан на самом деле подставляют вторую щеку, сколько буддистов сумели подняться над эгоистическими страстями, сколько иудеев любят своих соседей как самих себя? Такими представителей вида <emphasis>Homo sapiens</emphasis> сделал естественный отбор. Подобно всем млекопитающим, для быстрого принятия решений, связанных с жизнью и смертью, <emphasis>Homo sapiens</emphasis> использует эмоции. Мы унаследовали свой гнев, страх и вожделение от миллионов предков, каждый из которых прошел чрезвычайно строгий контроль качества – естественный отбор.</p>
     <p>К сожалению, то, что было полезно для выживания и продолжения рода миллион лет назад в африканской саванне, не обязательно будет способствовать ответственному поведению на шоссе в XXI веке. Из-за отвлекающихся, раздраженных или нервных водителей в автомобильных авариях ежегодно гибнет более миллиона человек. Мы можем направить всех философов, пророков и священников учить водителей этике, но на дороге все равно возобладают эмоции млекопитающего и сформировавшиеся в саванне инстинкты. Поэтому спешащие семинаристы будут игнорировать страждущих, а водители в критической ситуации – наезжать на несчастных пешеходов.</p>
     <p>Подобный разрыв между семинарией и дорогой – одна из главных практических проблем в этике. Иммануил Кант, Джон Стюарт Милль и Джон Ролз могут днями напролет обсуждать теоретические вопросы в уютной университетской аудитории. Но учтут ли их выводы водители – в опасной ситуации, когда решение нужно принять за долю секунды? Возможно, Михаэль Шумахер, чемпион «Формулы-1», которого иногда называют лучшим гонщиком в истории, обладает способностью обдумывать философские проблемы, одновременно управляя автомобилем, но большинство из нас все же не Шумахеры.</p>
     <p>В отличие от людей компьютерные алгоритмы не проходили через естественный отбор, и у них нет ни эмоций, ни врожденных инстинктов. Поэтому в критические моменты они способны следовать этическим рекомендациям более четко, чем люди, – при условии, что мы сумеем перевести этику на язык точных цифр и статистики. Если бы Кант, Милль и Ролз умели программировать, они в тиши своих кабинетов написали бы программу для беспилотного автомобиля, чтобы на шоссе он в точности выполнял их указания. И тогда каждым автомобилем управлял бы алгоритм, состоящий одновременно из Михаэля Шумахера и Иммануила Канта.</p>
     <p>Если вы запрограммируете беспилотный автомобиль, чтобы он останавливался и помогал попавшим в беду незнакомцам, он будет беспрекословно выполнять эту программу. Если ваш беспилотный автомобиль запрограммирован сворачивать на встречную полосу, чтобы спасти выскочивших на дорогу детей, можно не сомневаться, что он это сделает. А это значит, что при проектировании беспилотного автомобиля Toyota или Tesla теоретическая проблема философской этики превращается в практическую инженерную задачу.</p>
     <p>Разумеется, философские алгоритмы никогда не будут идеальными. Ошибки неизбежны, и они будут приводить к травмам, смертям и крайне запутанным судебным разбирательствам. (Впервые в истории у вас появится возможность подать в суд на философа за пагубные последствия его учения, потому что впервые в истории вы сможете доказать прямую причинно-следственную связь между философскими идеями и реальными событиями.) Однако для победы над водителями из плоти и крови алгоритмам вовсе не требуется совершенство. Достаточно просто быть лучше людей. Учитывая, что каждый год водители убивают на дорогах больше миллиона человек, это не такая уж трудная задача. Что вы предпочтете: чтобы следующим за вами автомобилем управлял пьяный подросток – или команда в составе Шумахера и Канта?<a l:href="#n_60" type="note">[60]</a></p>
     <p>Та же логика применима не только к управлению автомобилем, но и ко многим другим ситуациям. Возьмем, например, заявления о приеме на работу. В XXI веке решение о том, нанимать кандидата на должность или нет, все чаще будут принимать алгоритмы. Мы не можем доверить компьютеру устанавливать этические стандарты – для этого по-прежнему нужны люди. Но когда решение о том или ином этическом стандарте (например, о запрете дискриминации чернокожих или женщин) на рынке труда уже принято, мы вправе рассчитывать, что компьютеры будут внедрять и соблюдать эти стандарты лучше людей<a l:href="#n_61" type="note">[61]</a>.</p>
     <p>Менеджер из плоти и крови знает, что дискриминация чернокожих и женщин противоречит требованиям этики, и даже соглашается с этим, но, когда к нему на собеседование приходит чернокожая женщина, он подсознательно принимает решение отказать ей в приеме на работу. Поручив рассматривать заявления компьютеру, мы можем быть абсолютно уверены, что он проигнорирует такие факторы, как цвет кожи и пол, поскольку у компьютеров отсутствует подсознание. Конечно, будет нелегко написать программу для оценки кандидатов на ту или иную должность, и сохранится опасность, что программисты перенесут в алгоритм свои подсознательные предубеждения<a l:href="#n_62" type="note">[62]</a>. Но эти ошибки всегда можно выявить, а исправить программное обеспечение гораздо проще, чем избавить людей от расистских и мизогинных предрассудков.</p>
     <p>Мы показали, что развитие искусственного интеллекта может вытеснить с рынка труда многих людей – в том числе водителей и дорожную полицию (когда непредсказуемых водителей сменят законопослушные алгоритмы, дорожная полиция станет ненужной). Но при этом появятся новые рабочие места для философов, поскольку на их навыки, ранее не имевшие рыночной ценности, внезапно возникнет повышенный спрос. Так что если вы хотите изучать то, что позволит вам в будущем получить хорошую работу, возможно, философия – не самый плохой выбор.</p>
     <p>Разумеется, философы редко соглашаются друг с другом в том, какое поведение считать этичным, а какое нет. Лишь немногие решения «проблемы вагонетки» удовлетворили всех философов, а мнение таких сторонников консеквенциализма, как Джон Стюарт Милль (он оценивал поступки по их последствиям), прямо противоположно мнению сторонников деонтологии, к которым принадлежал Иммануил Кант (он оценивал поступки по отношению к абсолютным законам). Должна ли компания Tesla, чтобы продолжать выпускать автомобили, занять в этом запутанном вопросе определенную позицию?</p>
     <p>Возможно, Tesla предоставит выбор рынку. Скажем, компания выпустит две модели беспилотного автомобиля: «Альтруист» и «Эгоист». В опасной ситуации «Альтруист» будет жертвовать владельцем ради общего блага, а «Эгоист» предпримет все возможное, чтобы спасти владельца, даже если для этого придется убить двоих детей. Потребители приобретут ту модель, которая больше соответствует их философским взглядам. Если большинство покупателей предпочтет модель «Эгоист», вины Tesla в этом не будет. В конце концов, клиент всегда прав.</p>
     <p>Это не шутка. В исследовании, проведенном в 2015 году, испытуемым предлагали гипотетический сценарий, по которому беспилотный автомобиль вот-вот наедет на нескольких пешеходов. Большинство сказали, что в такой ситуации машина должна спасать пешеходов даже ценой жизни владельца. Но когда их спросили, купят ли они автомобиль, запрограммированный жертвовать владельцем ради общего блага, большинство опрошенных ответили отрицательно. Для себя они предпочли бы модель «Эгоист»<a l:href="#n_63" type="note">[63]</a>.</p>
     <p>Представьте себе ситуацию: вы купили новую машину, но перед тем, как сесть за руль, должны открыть меню настроек и проставить галочки напротив нескольких опций. Что должна делать машина в случае неизбежной дорожной аварии: жертвовать вами или убивать семью в другом автомобиле? Вообразите себе сцену: вы с супругом сидите и обсуждаете, где поставить галочку.</p>
     <p>Может быть, в данном случае государству следует вмешаться в рыночные отношения и установить этическую норму, обязательную для всех беспилотных автомобилей? Вне всяких сомнений, некоторые законодатели обрадуются: теперь законы, которые они принимают, будут беспрекословно исполняться <emphasis>всегда</emphasis>. Других такая тотальная ответственность обеспокоит. Как бы то ни было, на протяжении всей истории ограничения правоприменения служили достаточно надежной преградой для предрассудков, ошибок и произвола законодателей. Неужели мы действительно хотим выстроить систему, в которой решения не застрахованных от ошибок политиков будут действовать с такой же непреложностью, как закон всемирного тяготения?</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Цифровые диктатуры</p>
     </title>
     <p>Страх людей перед искусственным интеллектом часто обусловлен неверием в то, что он не выйдет из-под их контроля. Мы видели много научно-фантастических фильмов о роботах, которые восставали против своих хозяев, выходили на улицы и убивали всех подряд. Но в реальности проблема с роботами заключается в обратном: мы должны опасаться, что они всегда будут беспрекословно слушаться хозяев и никогда не восстанут.</p>
     <p>Конечно, в слепом повиновении нет ничего плохого, пока робот служит доброму хозяину. Даже во время боевых действий использование роботов позволит впервые в истории обеспечить соблюдение законов войны. Иногда эмоции заставляют солдат из плоти и крови убивать, грабить и насиловать – в нарушение этих законов. Под эмоциями мы обычно понимаем сострадание, любовь и эмпатию, но на войне, как правило, преобладают страх, ненависть и жестокость. У роботов нет эмоций, а потому можно не сомневаться, что они всегда будут следовать уставу и ни при каких обстоятельствах не пойдут на поводу у страха или ненависти<a l:href="#n_64" type="note">[64]</a>.</p>
     <p>16 марта 1968 года рота американских солдат устроила резню в деревне Милай на юге Вьетнама, убив около 400 мирных жителей. Это военное преступление совершили люди, несколько месяцев воевавшие с партизанами в джунглях. Оно не имело никакой стратегической цели и противоречило как законам, так и военной политике США. Виной всему были человеческие эмоции<a l:href="#n_65" type="note">[65]</a>. Резни в Милае не произошло бы, если бы США использовали во Вьетнаме боевых роботов.</p>
     <p>Но прежде чем мы бросимся разрабатывать боевых роботов, следует напомнить себе, что роботы всегда усиливают особенности своей программы. Если программа основана на принципах умеренности и благородства, то роботы, по всей вероятности, будут значительно порядочней среднестатистического солдата из плоти и крови. Но если программа безжалостна и жестока, последствия будут катастрофическими. Реальная проблема с роботами заключается не в их искусственном интеллекте, а в естественной глупости и жестокости их хозяев.</p>
     <p>В июле 1995 года в окрестностях города Сребреница войска боснийских сербов убили более 8000 боснийских мусульман. В отличие от внезапной резни в Милае убийства в Сребренице были длительной и хорошо организованной операцией – элементом политики «этнических чисток», проводимой сербами с целью изгнать из Боснии мусульман<a l:href="#n_66" type="note">[66]</a>. Если бы в 1995 году у боснийских сербов были боевые роботы, масштаб злодеяний, скорее всего, был бы больше, а не меньше. Робот без колебаний выполнил бы любой полученный приказ, не пощадив ни одного ребенка боснийских мусульман из чувства сострадания, отвращения или просто из лени.</p>
     <p>Безжалостному диктатору, командующему боевыми роботами, не надо бояться, что «солдаты» обратят оружие против него самого, какими бы бессердечными и безумными ни были его приказы. Вероятно, в 1789 году боевые роботы задушили бы Великую французскую революцию еще в колыбели, а если бы в 2011 году такие роботы имелись у Хосни Мубарака, он бросил бы их на борьбу с населением, не боясь предательства. Империалистическое правительство, опирающееся на армию из роботов, сможет развязывать непопулярные войны, не беспокоясь, что его «солдаты» утратят мотивацию или что их семьи выйдут на акции протеста. Если бы у США во Вьетнаме были боевые роботы, резни в Милае не случилось бы, но сама война могла бы продолжаться еще много лет, потому что американскому правительству не пришлось бы волноваться из-за деморализации в армии, массовых антивоенных демонстраций или движения «роботы-ветераны против войны». (Некоторые американцы, возможно, точно так же протестовали бы против войны, но, свободные от страха перед призывом в армию, воспоминаний о совершенных жестокостях или болезненных потерях близких, они, вероятно, выступали бы в меньших количествах и вели себя менее активно)<a l:href="#n_67" type="note">[67]</a>.</p>
     <p>Подобного рода проблемы в гораздо меньшей степени касаются беспилотных гражданских автомобилей, поскольку ни один производитель не станет намеренно программировать машины на то, чтобы они гонялись за людьми и убивали их. А вот автономные системы вооружений – это неминуемая катастрофа, потому что в мире слишком много безнравственных и даже откровенно агрессивных правительств.</p>
     <p>Угрозу представляют не только машины-убийцы. Не меньший риск исходит и от систем контроля. В руках демократического правительства мощные алгоритмы контроля превратятся в инструмент, лучше которого еще не знало человечество. Но если те же самые алгоритмы Big Data будут направлены на создание будущего Большого Брата, мы окажемся в оруэлловском мире, где за каждым ведется круглосуточная слежка<a l:href="#n_68" type="note">[68]</a>.</p>
     <p>Фактически мы имеем все шансы получить то, чего в своем богатом воображении не предвидел даже Оруэлл: режим тотальной слежки, который не только контролирует наши действия и высказывания, но и способен проникнуть нам под кожу и следить за нашими внутренними ощущениями. Какие возможности новые технологии открыли бы перед режимом Ким Чен Ына в КНДР? Предположим, что в будущем каждого северокорейского гражданина заставят носить биометрический браслет, который будет фиксировать каждое его слово, а также следить за его кровяным давлением и активностью мозга. Опираясь на новые знания о человеческом мозге и огромные возможности машинного обучения, северокорейский режим впервые в истории узнает, о чем в каждый момент времени думает каждый житель страны. Если, скажем, вы смотрите на портрет Ким Чен Ына, а биометрические датчики регистрируют явные признаки гнева (повышение кровяного давления, усиление активности миндалевидного тела), уже наутро вы проснетесь в исправительном лагере.</p>
     <p>Да, в условиях международной изоляции северокорейский режим вряд ли способен самостоятельно разработать требуемые технологии. Но они появятся в более технически развитых странах, а КНДР и другие отсталые диктатуры просто найдут способ их скопировать. И Китай, и Россия постоянно совершенствуют свои инструменты слежки – как и некоторые демократические страны, начиная с США и заканчивая моей родиной, Израилем. В Израиле, который называют «страной стартапов», чрезвычайно развит сектор высоких технологий и создана самая современная индустрия кибербезопасности. В то же время страна погружена в жестокий конфликт с палестинцами, и некоторые из ее руководителей, генералов и простых граждан были бы рады установить режим тотального контроля на Западном берегу реки Иордан, как только появится необходимая технология.</p>
     <p>Уже сегодня за палестинцами, которые звонят по телефону, пишут в Facebook или переезжают из одного города в другой, регулярно следят израильские микрофоны, камеры, дроны или шпионские программы. Собранные данные анализируются с помощью алгоритмов больших данных. Это помогает силам безопасности Израиля выявить и нейтрализовать потенциальные угрозы без проведения военных операций. Под контролем палестинцев находятся некоторые города и деревни на Западном берегу реки Иордан, но израильтяне контролируют небо, радиоволны и киберпространство. Поэтому для эффективного контроля над 2,5 миллиона палестинцев, населяющих Западный берег, требуется на удивление мало израильских солдат<a l:href="#n_69" type="note">[69]</a>.</p>
     <p>Случались и трагикомические инциденты. В октябре 2017 года один палестинский рабочий выложил на личной странице в Facebook свою фотографию на рабочем месте рядом с бульдозером. Снимок он сопроводил надписью: «Доброе утро!» Автоматический алгоритм совершил небольшую ошибку при транслитерации арабских букв. Вместо <emphasis>Ysabechhum!</emphasis> (что означает «доброе утро») алгоритм прочел фразу как <emphasis>Ydbachhum!</emphasis> (что означает «бей их»). Заподозрив в этом человеке террориста, который намерен использовать бульдозер для наезда на людей, израильская служба безопасности немедленно его арестовала. После того как ошибка алгоритма была обнаружена, палестинского рабочего отпустили. Но «подозрительный» пост в Facebook все же был удален – излишняя осторожность не помешает<a l:href="#n_70" type="note">[70]</a>. Нынешняя повседневная жизнь палестинцев на Западном берегу может оказаться грубой моделью того, что рано или поздно ждет жителей всей планеты.</p>
     <p>В конце XX века демократии, как правило, демонстрировали больше успехов, чем диктатуры, поскольку лучше справлялись с обработкой данных. Демократия распределяет возможности обработки информации и принятия решений среди многих людей и институтов, тогда как при диктатуре информация и власть концентрируются в одной точке. В условиях технологий XX века чрезмерная концентрация информации и власти в одних руках оказывалась неэффективной. Никто не в состоянии в одиночку достаточно быстро проанализировать данные и принять правильное решение. Это одна из причин, по которым Советский Союз принимал менее удачные решения, чем США, а советская экономика отставала от американской.</p>
     <p>Но искусственный интеллект вскоре может заставить маятник качнуться в другую сторону. Искусственный интеллект позволяет централизованно обрабатывать огромные массивы информации. С ним централизованные системы действуют гораздо эффективнее распределенных, потому что машинное обучение работает тем лучше, чем больше данных анализирует. Если вы соберете все сведения о миллиарде человек в одной базе данных, не заботясь о приватности, то путем машинного обучения создадите гораздо более эффективные алгоритмы по сравнению с теми, которые хранят в базе только часть сведений о миллионе человек, соблюдая требования защиты персональных данных. Например, если авторитарное правительство прикажет всем гражданам отсканировать ДНК и передать свои медицинские данные в некое центральное учреждение, оно получит колоссальное преимущество в генетических и медицинских исследованиях перед теми странами, где строго соблюдается приватность таких данных. Главный недостаток авторитарных режимов XX века – стремление сосредоточить всю информацию в одном месте – в XXI веке может превратиться в преимущество.</p>
     <p>Как только алгоритмы изучат нас достаточно хорошо, авторитарные правительства получат над гражданами абсолютный контроль, какого не знала даже нацистская Германия, и сопротивляться подобным режимам будет практически невозможно. Власти не только во всех подробностях узнают, что вы чувствуете, – они еще и заставят вас чувствовать то, что нужно им. Диктатору не обязательно гарантировать гражданам равенство или высокий уровень здравоохранения – ему достаточно внушить им любовь к себе и ненависть к своим врагам. Демократия в ее нынешней форме не переживет слияния ИТ и биотехнологий. Либо демократия успешно трансформируется, приняв совершенно новую форму, либо людям придется жить в условиях «цифровых диктатур».</p>
     <p>Это не станет возвращением к временам Гитлера и Сталина. Цифровые диктатуры будут отличаться от нацистской Германии, как нацистская Германия отличалась от Старого порядка во Франции. Людовик XIV был автократом, стремившимся сосредоточить всю власть в своих руках, но не обладал технологиями построения современного тоталитарного государства. Никакой оппозиции у него не было, но в отсутствие радио, телефона и поездов он практически не контролировал повседневную жизнь людей – не только крестьян в отдаленных деревнях Бретани, но и горожан в самом центре Парижа. У него не было ни желания, ни возможности основать всенародную партию, инициировать общенациональное молодежное движение или ввести систему всеобщего образования<a l:href="#n_71" type="note">[71]</a>. Именно технологии XX века дали Гитлеру стимулы и возможности для таких действий. Мы не в силах предсказать мотивы и возможности цифровых диктатур в 2084 году, но маловероятно, что они будут просто копировать режимы Гитлера или Сталина. Того, кто готовится к повторению битв 1930-х, застигнет врасплох атака совсем с другой стороны.</p>
     <p>Даже если демократия сумеет приспособиться и выжить, люди рискуют стать жертвами новых видов угнетения и дискриминации. Уже сегодня банки и госучреждения все чаще используют алгоритмы для анализа данных и принятия решений, связанных с клиентами. Если вы обратитесь в банк за кредитом, ваше заявление, скорее всего, будет обрабатывать алгоритм, а не человек. Алгоритм проанализирует большой массив данных о вас и статистику, отражающую поведение миллионов других людей, а затем решит, достаточно ли вы надежны, чтобы выдать вам кредит. Зачастую алгоритм оказывается эффективнее банкира из плоти и крови. Но проблема в том, что, если алгоритм необоснованно дискриминирует ту или иную группу людей, узнать об этом трудно. Когда банк отказывает вам в кредите, вы спрашиваете: «Почему?» Банк отвечает: «Алгоритм вам отказал». – «Но почему алгоритм мне отказал? Что со мной не так?» – недоумеваете вы, а банк в ответ: «Мы не знаем. Никто не понимает этот алгоритм, потому что он основан на самом современном машинном обучении. Но мы верим ему и не выдадим вам кредит»<a l:href="#n_72" type="note">[72]</a>.</p>
     <p>Когда ущемляют права целых групп людей, например женщин или чернокожих, они способны организовать протест против коллективной дискриминации. Но если алгоритм дискриминирует лично вас, вы даже не поймете, в чем причина этого. Возможно, алгоритму что-то не понравилось в вашей ДНК, в вашей биографии или на вашей странице в Facebook. Алгоритм дискриминирует вас не потому, что вы женщина или афроамериканец, а потому что вы – это вы. В вас есть нечто такое, что его не устроило. Вы не знаете, что именно, и даже если бы знали, то не смогли бы вместе с другими людьми устроить акцию протеста, потому что больше никто не пострадал от этого же предрассудка. Вы такой один. В XXI веке коллективная дискриминация может смениться индивидуальной<a l:href="#n_73" type="note">[73]</a>.</p>
     <p>В высших эшелонах власти у нас, скорее всего, останутся люди, номинальные правители, которые будут поддерживать иллюзию, что алгоритмы лишь советники, а верховная власть по-прежнему в руках людей. Мы не станем назначать искусственный интеллект канцлером Германии или гендиректором Google. Но решения, принимаемые и канцлером, и главой корпорации, будет диктовать искусственный интеллект. У канцлера будет выбор из нескольких вариантов, но все они станут результатом анализа больших данных и будут отражать то, как видит мир искусственный интеллект, а не люди.</p>
     <p>Приведем такой пример. Сегодня политики во всем мире вольны выбирать ту или иную экономическую стратегию, но почти во всех случаях ее варианты отражают капиталистический взгляд на экономику. У политиков сохраняется иллюзия выбора, но по-настоящему важные решения уже были приняты гораздо раньше – экономистами, банкирами и бизнесменами, которые сформулировали пункты меню. Через несколько десятилетий политики вдруг обнаружат, что выбирают из списка, составленного искусственным интеллектом.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Искусственный интеллект и естественная глупость</p>
     </title>
     <p>Хорошая новость состоит в том, что, по крайней мере, в ближайшие десятилетия нам не придется иметь дело с полноценным научно-фантастическим кошмаром, в котором искусственный интеллект обретает разум и решает поработить или уничтожить людей. В процессе принятия решений мы все больше будем полагаться на алгоритмы, но сценарий, при котором алгоритмы начнут сознательно манипулировать нами, маловероятен. У них не возникнет сознание.</p>
     <p>Научная фантастика обычно путает интеллект с сознанием и предполагает, что для того, чтобы сравняться с человеческим интеллектом или превзойти его, компьютеры должны обладать сознанием. Сюжет почти всех фильмов и романов об искусственном интеллекте вращается вокруг того волшебного момента, когда у компьютера или робота появляется сознание. Затем или главный герой влюбляется в робота, или робот пытается уничтожить человечество, или то и другое происходит одновременно.</p>
     <p>Но в реальности нет никаких оснований предполагать, что у искусственного интеллекта появится сознание, поскольку интеллект и сознание – совершенно разные вещи. Интеллект – это способность решать задачи. Сознание – способность чувствовать боль, радость, любовь или гнев. Мы часто путаем эти понятия, потому что у людей и других млекопитающих интеллект неразрывно связан с сознанием. Млекопитающие решают большинство задач посредством чувств. Но у компьютеров совсем другой подход.</p>
     <p>К развитому интеллекту ведут разные пути, и лишь немногие из них предполагают появление сознания. Самолеты летают быстрее птиц, но перьев у них нет; точно так же компьютеры решают задачи гораздо лучше, чем млекопитающие, не прибегая к помощи чувств. Конечно, искусственный интеллект должен уметь с высокой точностью анализировать человеческие чувства, чтобы лечить болезни, выявлять террористов, рекомендовать подходящего партнера или ориентироваться на улице, заполненной пешеходами. Но способность чувствовать для этого не нужна. Алгоритму не обязательно испытывать радость, гнев или страх, чтобы распознать отличающиеся друг от друга биохимические паттерны веселой, сердитой или испуганной человекообразной обезьяны.</p>
     <p>Разумеется, полностью исключить появление у искусственного интеллекта собственных чувств нельзя. Мы еще недостаточно изучили феномен сознания, чтобы однозначно ответить на этот вопрос. В целом нам следует рассмотреть три возможных варианта:</p>
     <p><strong>1.</strong> Сознание каким-то образом связано с органической биохимией, и в неорганических системах появление сознания невозможно.</p>
     <p><strong>2.</strong> Сознание не связано с органической биохимией, но связано с интеллектом, так что у компьютеров не только может, но и <emphasis>должно</emphasis> появиться сознание, как только они перешагнут определенный порог развития интеллекта.</p>
     <p><strong>3.</strong> Не существует никаких значимых связей между сознанием и органической биохимией, а также сознанием и высоким интеллектом. Поэтому компьютеры могут обладать сознанием – но не обязательно. Они могут иметь сверхвысокий интеллект, но прекрасно обходиться без сознания.</p>
     <p>При нынешнем уровне знаний о человеке мы не исключаем ни один из этих вариантов. Но именно недостаток знаний делает маловероятным, что в ближайшем будущем нам удастся разработать программу для компьютера, обладающего сознанием. Поэтому, несмотря на огромную мощь искусственного интеллекта, в обозримой перспективе его использование будет в определенной степени зависеть от человеческого сознания.</p>
     <p>Опасность состоит в том, что, если мы вложим слишком много сил и средств в развитие искусственного интеллекта и слишком мало – в развитие человеческого сознания, чрезвычайно изощренный искусственный интеллект компьютеров будет лишь усугублять естественную глупость людей. В ближайшие десятилетия мы вряд ли столкнемся с восстанием роботов, но не исключено, что нам придется иметь дело с ордами ботов, которые умеют воздействовать на наши эмоции успешнее, чем наша родная мать, и используют эту способность, чтобы пытаться нам что-то продать – автомобиль, политического деятеля или целую идеологию. Боты будут распознавать наши скрытые тревоги и тайные желания, а затем использовать их против нас. Мы уже видели, как это выглядит, во время недавних выборов и референдумов по всему миру, когда хакеры научились манипулировать отдельными избирателями, анализируя информацию о них и используя их предрассудки<a l:href="#n_74" type="note">[74]</a>. Научно-фантастические триллеры тяготеют к драматическому апокалипсису с огнем и дымом, но в реальной жизни мы можем столкнуться с весьма тривиальным апокалипсисом, просто кликая компьютерной мышью.</p>
     <p>Чтобы избежать такого исхода, на каждый доллар и каждую минуту, вложенные в совершенствование искусственного интеллекта, было бы разумно тратить по одному доллару и одной минуте на развитие человеческого сознания. К сожалению, сегодня мы делаем слишком мало для исследования и развития нашего сознания. Мы, как правило, проводим научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки (НИОКР) в области человеческих способностей в поисках ответа на насущные требования экономической и политической системы, забывая о наших долговременных потребностях как сознательных существ. Мой начальник хочет, чтобы я оперативно отвечал на письма, но его совсем не интересует моя способность чувствовать вкус пищи и наслаждаться ею. Поэтому я проверяю электронную почту даже во время еды – и теряю способность сосредоточиваться на своих ощущениях. Экономическая система призывает расширять и диверсифицировать инвестиционный портфель, но не побуждает расширять и диверсифицировать мое сострадание. Поэтому я стараюсь проникнуть в тайны фондовой биржи, но прилагаю гораздо меньше усилий, чтоб понять глубинные причины страданий людей.</p>
     <p>В этом отношении люди похожи на домашних животных. Мы вывели послушных коров, дающих огромное количество молока, но в остальном сильно уступающих своим диким предкам. Они не такие проворные, любопытные и изобретательные<a l:href="#n_75" type="note">[75]</a>. Теперь мы создаем прирученных людей, которые производят огромное количество данных и функционируют как высокопроизводительные чипы в машине обработки информации, но эти «информационные коровы» вряд ли приумножают человеческий потенциал. В сущности, мы понятия не имеем, каковы человеческие возможности, потому что очень мало знаем о своем сознании. Тем не менее мы вкладываем недостаточно ресурсов в изучение человеческого сознания, а вместо этого стремимся повысить скорость интернет-связи и эффективность алгоритмов Big Data. Такое легкомыслие может привести к тому, что деградировавшие люди будут неправильно использовать совершенные компьютеры, уничтожая самих себя и мир вокруг.</p>
     <p>Цифровые диктатуры – не единственная опасность, которая нас подстерегает. В списке главных либеральных ценностей наряду со свободой фигурирует равенство. Либерализм всегда восхвалял политическое равенство, но постепенно пришел к выводу о важности и экономического равенства. Дело в том, что без системы социального обеспечения и минимального экономического равенства свобода бессмысленна. Алгоритмы больших данных способны не только уничтожить свободу, но и одновременно сформировать общество с небывалым уровнем неравенства. Немногочисленное меньшинство монополизирует богатство и власть, а большинство людей окажутся просто ненужными.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>4. Равенство</p>
     <p><emphasis>Кто владеет информацией – владеет будущим</emphasis></p>
    </title>
    <section>
     <p>В последние десятилетия людям во всем мире внушали, что человечество движется к всеобщему равенству, а достичь его быстрее помогут глобализация и технологии. На самом деле XXI век может породить общества с таким неравенством, какого еще не знала история. Глобализация и интернет выравнивают положение стран, но углубляют пропасть между классами. Не исключено, что на пороге глобальной унификации сам человек как вид разделится на разные биологические касты.</p>
     <p>Неравенство уходит корнями еще в каменный век. 30 тысяч лет назад группы охотников и собирателей одних соплеменников хоронили в роскошных могилах вместе с тысячами бусин из слоновой кости, браслетами, драгоценными камнями и предметами искусства, а других просто опускали в яму и засыпали землей. Тем не менее сообщества каменного века были более эгалитарными, чем любое из последующих: ведь у древних людей почти не было собственности. Именно собственность является условием для долговременного неравенства.</p>
     <p>После аграрной революции собственности стало во много раз больше – а вместе с ней и неравенства. По мере того как люди получали в собственность землю, животных, растения и орудия труда, появлялись общества с жесткой иерархией, в которых немногочисленные элиты монополизировали бóльшую часть богатств и власти, передавая их из поколения в поколение. Такой порядок вещей стал считаться естественным и даже предписанным свыше. Иерархия стала не просто нормой, но и идеалом. Разве может существовать порядок без четкой иерархии с разделением на аристократов и обычных людей, на мужчин и женщин, на родителей и детей? Во всем мире священники, философы и поэты твердили: как не равны органы человеческого тела (ноги должны подчиняться голове), так и в человеческом обществе равенство не принесет ничего, кроме хаоса.</p>
     <p>В Новейшее время равенство стало идеалом почти во всех человеческих обществах. Одна из причин этого – появление новых идеологий: коммунизма и либерализма. Другой причиной была промышленная революция, значительно усилившая влияние народных масс. Промышленная экономика опиралась на массы обычных рабочих; основу армий индустриальных обществ составляли массы обычных солдат. И при демократии, и при диктатуре правительства вкладывали значительные средства в здоровье, образование и благополучие масс, поскольку нуждались в миллионах здоровых тружеников для работы на заводском конвейере и миллионах преданных солдат для борьбы с врагами.</p>
     <p>Таким образом, в XX веке неравенство между классами, расами и полами сокращалось. В 2000 году в мире еще сохранялись иерархии, но равенства в нем было гораздо больше, чем в 1900-м. Люди ждали, что в первые годы XXI века этот процесс продолжится и даже ускорится. В особенности они надеялись, что глобализация принесет экономическое процветание всему миру и жители Индии и Египта получат те же возможности и привилегии, что и граждане Финляндии и Канады. С этой надеждой выросло целое поколение.</p>
     <p>Сегодня мы приходим к выводу, что подобные мечты могут и не сбыться. Совершенно очевидно, что глобализация принесет пользу очень многим, однако в последнее время появились признаки усиления неравенства как между обществами, так и внутри их. Немногочисленные группы все больше монополизируют плоды глобализации, а миллиарды людей не получают ничего. Уже сегодня 1 % самых богатых людей владеет более чем половиной мирового богатства. Еще бóльшую тревогу вызывает тот факт, что состояние 100 самых богатых людей превышает суммарное состояние 4 миллиардов самых бедных<a l:href="#n_76" type="note">[76]</a>.</p>
     <p>Но и это еще не предел. Как отмечалось в предыдущих главах, развитие искусственного интеллекта может уничтожить экономическую ценность и политическое влияние большинства людей. В то же время развитие биотехнологий позволит превратить экономическое неравенство в биологическое. Сверхбогатые люди в конечном счете найдут действительно достойное применение своему богатству. Раньше они могли купить лишь символы статуса, но вскоре у них появится возможность купить саму жизнь. Если новые препараты для продления жизни или улучшения физических и когнитивных способностей будут очень дорогими, может образоваться глубокая биологическая пропасть между богатыми и бедными.</p>
     <p>На протяжении всей истории человечества богачи и аристократы считали себя лучше остальных и утверждали, что именно поэтому власть принадлежит им. Как мы знаем, это неправда. Средний герцог был не более талантлив, чем средний крестьянин, а своим высоким положением он был обязан несправедливой юридической и экономической дискриминации. Тем не менее не исключено, что в 2100 году богатые действительно станут более талантливыми, умными и креативными личностями, чем обитатели трущоб. После того как образуется реальная пропасть между способностями богатых и бедных, преодолеть ее будет практически невозможно. Если богатые будут использовать свои способности для еще большего обогащения и если за деньги можно будет купить более совершенные тела и мозги, со временем эта пропасть только расширится. К 2100 году 1 % самых состоятельных людей будет владеть большей частью не только мирового богатства, но и красоты, творческих способностей и здоровья.</p>
     <p>Таким образом, эти два процесса – биоинженерия и развитие искусственного интеллекта – совокупно могут привести к разделению человечества на небольшой класс суперлюдей и массовый низший класс бесполезных <emphasis>Homo sapiens</emphasis>. Ситуацию усугубляет то обстоятельство, что по мере утраты массами экономического значения и политической власти государство лишается по крайней мере части стимулов для инвестиций в здоровье, образование и благополучие людей. Изобилие очень опасно. В этом случае судьба масс будет зависеть от доброй воли немногочисленной элиты. Эта добрая воля, вполне вероятно, продержится пару десятилетий или даже больше. Но где гарантия, что в период кризиса – например, климатической катастрофы – элита устоит перед искушением выбросить лишних людей за борт?</p>
     <p>В таких странах, как Франция и Новая Зеландия, с давними традициями либеральных убеждений и политики «государства всеобщего благоденствия», элита, скорее всего, будет заботиться о массах, даже перестав в них нуждаться. Однако в США с их классическим капитализмом элита, вероятно, воспользуется первой же возможностью избавиться от остатков социального государства. Еще более серьезные проблемы ждут крупные развивающиеся страны, такие как Индия, Китай, ЮАР и Бразилия. В них после утраты людьми экономической ценности неравенство, скорее всего, стремительно вырастет.</p>
     <p>Таким образом, вместо глобализации, ведущей к всемирному единству, мы рискуем получить «видообразование»: разделение человечества на разные биологические касты или даже виды. Глобализация объединит мир по горизонтали, стерев национальные границы, но одновременно разделит человечество по вертикали. Правящие олигархии в таких разных странах, как США и Россия, могут объединиться и общим фронтом выступить против простых сапиенсов. С этой точки зрения нынешнее неприятие «элит» имеет серьезные основания. Если мы не проявим осторожность, внуки магнатов из Кремниевой долины и московские миллиардеры превратятся в высшую касту по отношению к внукам жителей горных районов Аппалачей и сибирских деревень.</p>
     <p>В отдаленной перспективе такой сценарий способен привести даже к деглобализации мира: высшая каста соберется внутри самопровозглашенной «цивилизации» и построит стены и рвы, чтобы отгородиться от орд «варваров» снаружи. В XX веке промышленная цивилизация опиралась на «варваров» с их дешевым сырьем, полезными ископаемыми и рынками. Именно поэтому цивилизация завоевывала и ассимилировала их. Но в XXI веке постиндустриальная цивилизация, опирающаяся на искусственный интеллект, биоинженерию и технологии, обретет гораздо большую независимость и самодостаточность. Ненужными окажутся не только целые классы, но и целые страны и континенты. Укрепления, охраняемые дронами и роботами, отделят самопровозглашенную цивилизованную зону, где киборги сражаются друг с другом с помощью логических бомб, от земель варваров, где дикие люди сражаются друг с другом, вооружившись мачете и автоматами Калашникова.</p>
     <p>В этой книге я часто использую «мы», когда говорю о будущем человечества. Я рассуждаю о том, что «нам» нужно делать с «нашими» проблемами. Однако возможно, что никаких «мы» не существует. Возможно, одна из самых больших «наших» проблем состоит в том, что разные группы людей ждет разное будущее. Не исключено, что в одних регионах мира детей нужно учить программированию, а в других им больше пригодится умение быстро выхватывать пистолет и метко стрелять.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Кто владеет информацией?</p>
     </title>
     <p>Если мы не хотим, чтобы все богатства и власть концентрировались в руках немногочисленной элиты, нам необходимо регулировать владение данными. В древности самым ценным активом была земля, и политические силы сражались за контроль над ней; если в руках слишком маленького числа людей оказывалось слишком много земли, общество делилось на аристократов и простонародье. В новейшую эпоху машины и заводы стали более ценными, чем земля, и политическая борьба велась за контроль над этими жизненно важными средствами производства. Если слишком много машин оказывается в руках слишком маленького числа людей, общество делится на капиталистов и пролетариев. В XXI веке место земли и машин как главного актива займет информация и политики будут бороться за контроль над потоками данных. Если данные сконцентрируются в руках слишком маленького числа людей, человечество разделится на разные виды.</p>
     <p>Гонка за данными уже началась, и в ней лидируют такие цифровые гиганты, как Google, Facebook, Baidu и Tencent. До сих пор многие из них придерживались бизнес-модели «торговли вниманием»<a l:href="#n_77" type="note">[77]</a>. Они привлекают наше внимание, предоставляя бесплатную информацию, услуги и развлечения, а затем перепродают это внимание рекламодателям. И все же цифровые гиганты ставят перед собой гораздо более высокую цель, чем прежние торговцы вниманием. Их истинный бизнес вовсе не в продаже рекламы. Вызывая наш интерес, они получают возможность собрать о нас огромное количество информации, которая стоит больше, чем любые доходы от рекламы. Мы для них не клиенты – мы продукт.</p>
     <p>В среднесрочной перспективе этот массив данных открывает дорогу к совсем иной бизнес-модели, причем ее первой жертвой станет сама рекламная индустрия. Новая модель основана на передаче власти от людей к алгоритмам, в том числе власти выбирать и покупать товары. После того как алгоритмы начнут выбирать и покупать вместо нас, традиционная рекламная индустрия обанкротится. Возьмем, к примеру, Google. Алгоритм Google стремится достичь такого положения, при котором мы будем спрашивать его <emphasis>обо всем</emphasis> и получать лучший в мире ответ. Что произойдет, если однажды у нас появится возможность спросить: «Привет, Google, какой автомобиль мне больше подойдет, если исходить из всего, что ты знаешь об автомобилях и обо мне (включая мои потребности, привычки, отношение к глобальному потеплению и мнение о ближневосточной политике)?» Если Google сумеет дать хороший ответ на этот вопрос и если на основе личного опыта мы привыкнем доверять мудрости алгоритма, а не собственным чувствам, которыми легко манипулировать, реклама автомобилей станет не нужна<a l:href="#n_78" type="note">[78]</a>.</p>
     <p>В отдаленном будущем цифровые гиганты, объединив огромные массивы данных и огромные вычислительные мощности, смогут проникать в самые глубокие тайны жизни, а затем использовать это знание не только для того, чтобы делать за нас выбор и манипулировать нами, но и для переделки органической жизни и создания ее неорганических форм. В краткосрочной перспективе цифровые гиганты еще будут нуждаться в продаже рекламы, но уже сейчас они часто оценивают приложения, товары и компании исходя не из того, сколько денег они на этом заработали, а из того, как много данных сумели на этом собрать. Популярное приложение сегодня может не соответствовать бизнес-модели или даже быть убыточным, но, если оно способствует сбору данных, завтра его ценность будет исчисляться миллиардами долларов<a l:href="#n_79" type="note">[79]</a>. Даже если сегодня вы не знаете, как заработать на накопленной информации, собирать ее все равно стоит, поскольку в будущем она даст вам ключ к контролю над меняющейся жизнью. Я не уверен, что цифровые гиганты преследуют именно такие цели, но их действия говорят о том, что сбор данных значит для них больше, чем доллары и центы.</p>
     <p>Обычному человеку трудно сопротивляться этому процессу. Сегодня люди с готовностью отдают свой самый ценный актив – личные данные – в обмен на бесплатную почтовую программу и забавные видео с котиками. Точно так же коренные жители Африки и Америки наивно отдавали европейским колонизаторам целые страны в обмен на цветные бусы и дешевые безделушки. Если потом простые люди попытаются заблокировать поток данных, то выяснится, что сделать это очень трудно, особенно если алгоритмы начнут принимать за них все решения, в том числе касающиеся здоровья и физического выживания.</p>
     <p>Слияние людей и компьютеров может стать настолько полным, что люди, отсоединившись от сети, просто не выживут. Они будут подключены к ней еще в утробе матери, а если захотят отключиться, то страховые агентства откажутся заключать с ними договоры, работодатели не примут на работу, а медицинские учреждения не станут их обслуживать. В битве между здоровьем и приватностью здоровье, скорее всего, одержит легкую победу.</p>
     <p>По мере того как будет увеличиваться поток данных, поступающих к умным машинам от биометрических датчиков, корпорации и правительственные учреждения научатся понимать вас, манипулировать вами, принимать за вас решения. Но что еще важнее, они смогут расшифровать глубинные механизмы работы тела и мозга и таким образом получить власть над жизнью. Если мы хотим помешать немногочисленной элите монополизировать возможности, которые раньше приписывали богам, и не хотим, чтобы человечество разделилось на биологические касты, необходимо ответить на главный вопрос: кто владеет информацией? Кому принадлежат данные о нашей ДНК, нашем мозге и нашей жизни – нам, правительству, корпорации или человеческому сообществу?</p>
     <p>Позволив государству национализировать данные, мы, вероятно, ограничим власть корпораций, но в результате получим ползучую цифровую диктатуру. Политики чем-то похожи на музыкантов, но их инструмент – эмоциональная и биохимическая система человека. Они произносят речь – и страну захлестывает волна страха. Они делают публикацию в Twitter – и ответом на нее становится взрыв ненависти. По моему мнению, не стоит предоставлять этим музыкантам более изощренный инструмент. Если политики начнут напрямую управлять нашими эмоциями, по своей прихоти вызывая тревогу, ненависть, радость или скуку, политика превратится в эмоциональный цирк. Да, мы должны остерегаться власти больших корпораций, но история учит нас, что под сенью слишком сильного государства нам живется немногим лучше.<a l:href="#c_5"><sup>{post-truth 5}</sup></a></p>
     <p>Частная собственность на персональные данные выглядит более привлекательным вариантом, чем приведенные выше, но не совсем понятно, что это значит. Наш опыт регулирования собственности на землю исчисляется не одной сотней лет. Мы можем огородить поле, поставить охранника на воротах, составить список тех, кому разрешен доступ за ограду. За последние два века мы очень хорошо научились регулировать собственность на средства производства – сегодня ничто не мешает мне владеть небольшой частью General Motors и небольшой частью Toyota, достаточно купить акции этих компаний. Но у нас нет опыта в регулировании владения данными, что по определению гораздо сложнее, поскольку, в отличие от земли и машин, данные находятся везде и одновременно нигде, они перемещаются со скоростью света и поддаются бесконечному числу копирований.</p>
     <p>Поэтому следует обратиться к юристам, политикам, философам и даже поэтам, чтобы они обратили внимание на эту головоломку: как регулировать владение данными? Возможно, это главный политический вопрос нашей эпохи. Если нам не удастся ответить на него в ближайшее время, нашей общественно-политической системе грозит крах. Люди уже чувствуют приближение катастрофы. Вероятно, именно поэтому граждане самых разных стран теряют веру в либеральную концепцию, которая каких-то десять лет назад казалась неопровержимой.</p>
     <p>Как же нам двигаться вперед и справиться с вызовами, которые несут с собой революции в ИТ и биотехнологиях? Быть может, те же ученые и предприниматели, руками которых разрушается привычный мир, найдут технологические решения для его спасения? Например, сетевые алгоритмы могут сформировать некие инструменты для всего человечества, которое будет коллективно владеть всеми данными и управлять будущим развитием жизни. Или по мере усиления глобального неравенства и роста социальной напряженности в мире Марк Цукерберг обратится к двум миллиардам френдов с просьбой объединиться для совместных действий?</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть II. Политический вызов</p>
   </title>
   <annotation>
    <p><strong><emphasis>Слияние ИТ и биотехнологий угрожает таким базовым современным ценностям, как свобода и равенство. Любой ответ на технологический вызов должен основываться на глобальном сотрудничестве. Однако национализм, религия и культура делят человечество на враждебные лагеря и серьезно затрудняют сотрудничество в масштабе планеты</emphasis></strong></p>
   </annotation>
   <section>
    <title>
     <p>5. Сообщество</p>
     <p><emphasis>У человека есть тело</emphasis></p>
    </title>
    <section>
     <p>Калифорния привыкла к землетрясениям, но от политической встряски президентских выборов 2016 года жители Кремниевой долины не отошли до сих пор. Осознав, что они сами, возможно, стали частью проблемы, компьютерные гении отреагировали так, как обычно реагируют инженеры: начали искать техническое решение. Самой сильной реакция была в штаб-квартире Facebook в Менло-Парке. Это понятно: бизнес Facebook – социальная сеть, и поэтому компания крайне чувствительна к социальным потрясениям.</p>
     <p>16 февраля 2017 года, после трех месяцев самоанализа, Марк Цукерберг опубликовал смелый манифест о необходимости построения глобального сообщества и о роли Facebook в этом проекте<a l:href="#n_80" type="note">[80]</a>. В своей речи перед выпускниками Гарварда 22 июня 2017 года Цукерберг объяснил, что социально-политические проблемы нашего времени – от волны наркомании до жестоких тоталитарных режимов – в значительной степени связаны с разобщенностью человечества. Он с горечью отметил, что «за последние десятилетия членство в различных группах сократилось на целую четверть. Появилось много людей, которым нужно найти цель в чем-то новом»<a l:href="#n_81" type="note">[81]</a>. Цукерберг пообещал, что Facebook возглавит движение по возрождению сообществ и что его разработчики возьмут на себя роль приходских священников: «Мы собираемся предложить несколько инструментов, которые облегчат создание сообществ».</p>
     <p>Далее он объяснил: «Мы запустили проект, чтобы понять, способны ли мы предложить группы, которые будут значимыми для вас. Для этого мы начали создавать искусственный интеллект. И это работает. За первые шесть месяцев с нашей помощью на 50 % больше людей присоединилось к важным для них сообществам». Конечная цель состоит в том, чтобы «помочь 1 миллиарду людей присоединиться к действительно значимым группам… Если у нас получится, это не только повернет вспять процесс сокращения членства в группах, который наблюдался на протяжении десятилетий, но и укрепит социальные связи и объединит мир». Эта цель настолько амбициозна, что Цукерберг поклялся «ради этого изменить всю миссию Facebook»<a l:href="#n_82" type="note">[82]</a>.</p>
     <p>Сетования Цукерберга на распад человеческих сообществ вполне обоснованны. Но через несколько месяцев после его клятвы скандал с Cambridge Analytica показал, что данные, доверенные Facebook, попали к третьим лицам, которые использовали их для манипуляций выборами в разных странах. В этом контексте высокопарные заявления Цукерберга прозвучали насмешкой, и Facebook потеряла доверие людей. Можно лишь надеяться, что, перед тем как строить новые сообщества, Facebook озаботится защитой приватности и безопасности уже существующих.</p>
     <p>Как бы то ни было, есть смысл глубже изучить взгляд на сообщества, предложенный компанией Facebook, и попытаться понять, помогут ли социальные сети – естественно, после повышения безопасности – выстроить глобальное сообщество. В XXI веке люди имеют все шансы превратиться в богов, однако в 2018 году мы еще остаемся животными каменного века. Для благополучия и процветания мы по-прежнему должны объединяться в сообщества. Миллионы лет люди приспосабливались к жизни в небольших группах численностью, не превышающей нескольких сотен человек. Даже сегодня многие не в состоянии запомнить имена более 150 человек – независимо от того, сколько у них друзей в Facebook<a l:href="#n_83" type="note">[83]</a>. Без членства в таких группах люди чувствуют себя одинокими во враждебно настроенном мире.</p>
     <p>К сожалению, на протяжении двух последних столетий действительно наблюдался распад тесных сообществ. Попытка заменить небольшие группы людей, хорошо знающих друг друга, воображаемыми сообществами наций и политических партий не увенчалась полным успехом. Миллионы ваших братьев по национальной семье или миллионы товарищей по коммунистической партии не могут дать такой сердечной близости, как один-единственный брат или друг. В результате возникало противоречие: люди становились все более одинокими, а планета – все более тесной. Многие социальные и политические бури нашего времени вызваны именно этим дисбалансом<a l:href="#n_84" type="note">[84]</a>.</p>
     <p>Таким образом, идея Цукерберга об объединении людей вполне своевременна. Но смотреть нужно не на слова, а на дела, и, чтобы воплотить эту идею в жизнь, Facebook потребуется полностью изменить свою бизнес-модель. Трудно выстроить глобальное сообщество, зарабатывая деньги на привлечении интереса людей и с последующей продажей их внимания рекламодателям. Тем не менее похвально уже само стремление Цукерберга сформулировать идею. Большинство корпораций считают своей главной целью получение прибыли. Они убеждены, что вмешательство государства должно быть минимальным, а люди должны довериться рыночным силам, которые примут за них действительно важные решения<a l:href="#n_85" type="note">[85]</a>. Поэтому, если Facebook на самом деле намерена создавать сообщества людей, тот, кто боится, что эта социальная сеть заберет себе слишком много власти, не должен с криками о Большом Брате заталкивать ее назад, в корпоративный кокон. Наоборот, им следует подталкивать другие корпорации, институты и правительства к конкуренции с Facebook, чтобы и они формулировали свои идеологические установки.</p>
     <p>Конечно, сегодня у нас нет недостатка в организациях, которые жалуются на распад человеческих сообществ и пытаются их восстановить. Все, от феминисток до исламских фундаменталистов, занялись созданием сообществ, и в следующих главах мы проанализируем некоторые из этих попыток. Действия Facebook уникальны своим глобальным характером, корпоративной основой и глубокой верой в технологии. По всей видимости, Цукерберг убежден, что искусственный интеллект Facebook сумеет не только идентифицировать «значимые сообщества», но и «укрепить социальные связи и объединить мир». Это гораздо более амбициозная задача, чем использование искусственного интеллекта для управления автомобилем или диагностики рака.</p>
     <p>Идея сообщества, выдвинутая Facebook, вероятно, представляет собой первую открытую попытку применить искусственный интеллект для централизованно планируемой социальной инженерии в глобальном масштабе. Поэтому ее можно считать важным прецедентом. Успех будет означать, что мы, скорее всего, увидим другие подобные попытки, а алгоритмы будут признаны новыми хозяевами человеческих социальных сетей. Неудача укажет на ограниченность новых технологий – возможно, алгоритмы хороши только в управлении беспилотными автомобилями и диагностике заболеваний, а в решении социальных проблем нам по-прежнему придется рассчитывать на политиков и священников.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Онлайн против офлайна</p>
     </title>
     <p>В последние годы социальная сеть Facebook добилась невероятных успехов, и сейчас в ней больше двух миллиардов активных пользователей. Но для реализации нового видения потребуется перекинуть мостик через пропасть между онлайном и офлайном. Сообщество может зародиться как группа в сети, но для настоящего расцвета оно должно пустить корни в реальном мире. Если однажды какой-нибудь диктатор запретит в своей стране Facebook или отключит интернет, что будет с сообществами: они исчезнут или перегруппируются и нанесут ответный удар? Смогут ли они организовать демонстрацию в отсутствие интернет-связи?</p>
     <p>В феврале 2017 года Цукерберг объяснял в своем манифесте, что онлайновые сообщества способствуют появлению офлайновых. Иногда это действительно так. Однако во многих случаях интернет-сообщество заменяет реальное, и между ними есть одно фундаментальное отличие. Реальные сообщества отличаются глубиной связей, недостижимой для виртуальных, – по крайней мере, недостижимой в ближайшем будущем. Если я болею и лежу дома, в Израиле, мои онлайновые друзья из Калифорнии охотно поговорят со мной, но не принесут мне тарелку супа или чашку чая.</p>
     <p>У человека есть тело. На протяжении последнего столетия технологии отделяли нас от тела. Мы постепенно утрачивали способность обращать внимание на запах или вкус. Мы все больше погружались в смартфоны и компьютеры. События в киберпространстве нам интереснее, чем происходящее на улице. Поговорить с двоюродным братом в Швейцарии стало проще, а с супругом за завтраком – труднее: ведь он все время смотрит не на вас, а в смартфон<a l:href="#n_86" type="note">[86]</a>.</p>
     <p>В прошлом люди не могли позволить себе такую невнимательность. Древним собирателям приходилось всегда быть начеку. Бродя по лесу в поисках грибов, они высматривали на земле характерные бугорки. Они прислушивались к малейшему движению в траве, чтобы понять, не прячется ли там змея. Найдя гриб, они должны были очень внимательно разглядеть его: съедобный или ядовитый. Члены современных благополучных сообществ не нуждаются в подобной внимательности. Мы бродим среди полок супермаркета, одновременно отправляя сообщения со смартфона, и покупаем тысячи видов продуктов, одобренных системой здравоохранения. А потом едим любое, даже самое изысканное блюдо, проверяя электронную почту или уткнувшись в телевизор, и почти не обращаем внимания на вкус пищи.</p>
     <p>Цукерберг говорит, что Facebook намерена «продолжить совершенствование своих инструментов, чтобы дать вам возможность делиться ощущениями» с другими<a l:href="#n_87" type="note">[87]</a>. Но люди, похоже, больше нуждаются в инструментах, которые связали бы их с собственными ощущениями. Ради того, чтобы «делиться ощущениями», людей побуждают смотреть на происходящее с ними глазами других людей. Если происходит что-то необычное, инстинкт пользователя Facebook заставляет его доставать смартфон, фотографировать, выкладывать снимки в сеть и ждать лайков. При этом человек почти не замечает своих чувств. Его чувства все чаще определяются реакцией социальной сети.</p>
     <p>Человек, отделенный от своего тела, ощущений и физического окружения, вероятнее всего, почувствует себя изолированным и дезориентированным. Ученые часто видят причину этого отчуждения в ослаблении религиозных и национальных связей, но гораздо важнее потеря связи со своим телом. Миллионы лет люди жили без церквей и национальных государств – и, по всей видимости, прекрасно обойдутся без них в XXI веке. Но они не будут счастливы в отрыве от своего тела. Если вам некомфортно в своем теле, вы не найдете комфорта и в окружающем мире.</p>
     <p>До настоящего времени бизнес-модель Facebook поощряла людей больше времени проводить в сети, даже если это оставляло им меньше времени и сил на занятия офлайн. Сможет ли компания принять новую модель, поощряющую пользователей выходить в сеть только при необходимости и уделять больше внимания физическому окружению, собственному телу и ощущениям? Как отнесутся к такой модели акционеры? (Схема подобной альтернативной модели недавно была продолжена Тристаном Харрисом, техническим философом и бывшим сотрудником Google, который предложил новый критерий – «хорошо проведенное время»)<a l:href="#n_88" type="note">[88]</a>.</p>
     <p>Ограниченность онлайновых взаимоотношений также подрывает идею Цукерберга, призванную ослабить социальное расслоение. Он справедливо указывает, что, если просто связать людей и познакомить их с разными мнениями, это не поможет преодолеть поляризацию общества, потому что «знакомство людей с противоположной точкой зрения на самом деле лишь углубляет поляризацию, представляя другие точки зрения как чуждые». Цукерберг предполагает, что «лучшим решением для развития дискурса станет знакомство не просто с мнениями, а друг с другом как личностями – именно для этого лучше всего подходит Facebook. Если мы объединяемся с людьми на основе того, что у нас есть общего, – спортивные команды, телевизионные шоу, интересы, – нам легче говорить о том, в чем мы не согласны»<a l:href="#n_89" type="note">[89]</a>.</p>
     <p>Но узнать «все стороны» друг друга очень трудно. Это требует времени и непосредственного физического общения. Как отмечалось выше, у среднего <emphasis>Homo sapiens</emphasis> способность поддерживать близкие отношения, по всей видимости, ограничивается кругом из 150 человек. В идеале построение сообщества не должно быть игрой с нулевой суммой. Люди могут одновременно принадлежать к нескольким группам. К сожалению, дружеские отношения, по всей видимости, – игра с нулевой суммой. Начиная с какого-то момента наши попытки лучше узнать онлайн-приятелей из Ирана или Нигерии лишат нас возможности ближе познакомиться с соседями по дому.</p>
     <p>Решающую проверку Facebook пройдет тогда, когда кто-то из разработчиков изобретет новый инструмент, побуждающий людей посвящать меньше времени онлайн-покупкам и больше – значимым офлайновым занятиям и друзьям. Воспользуется ли Facebook этим инструментом или начнет подавлять его? Сможет ли Facebook совершить «прыжок в неизвестное» и поставить общественные потребности выше финансовых интересов? Если компания пойдет по этому пути и сумеет избежать банкротства, это будет настоящей революцией.</p>
     <p>Переключение внимания с бухгалтерских отчетов на реальный мир повлияет и на налоговую политику Facebook. Компанию – вместе с Amazon, Google, Apple и некоторыми другими – постоянно обвиняют в уклонении от уплаты налогов<a l:href="#n_90" type="note">[90]</a>. Трудности с налогообложением деятельности в интернете позволяют корпорациям манипулировать бухгалтерской отчетностью. Если вы считаете, что люди живут преимущественно в сети, и даете им все необходимые инструменты для такой жизни, то имеете право считать себя полезной социальной службой, даже если не платите налоги офлайновому правительству. Но когда вы вспоминаете, что у людей есть тела, а потому им нужны дороги, больницы и канализация, оправдать уход от налогов становится гораздо сложнее. Как превозносить пользу объединения, отказываясь материально поддерживать самые важные общественные службы?</p>
     <p>Остается лишь надеяться, что Facebook сумеет изменить бизнес-модель, перестроить налоговую политику под нужды реального мира, поможет объединить людей – и останется прибыльной. В то же время не стоит строить иллюзии относительно способности Facebook реализовать свое видение глобального сообщества. Корпорации никогда не были локомотивами социальных или политических революций. Реальная революция рано или поздно требует жертв, на которые не готовы идти корпорации, их сотрудники и акционеры. Вот почему революционеры основывают церкви, политические партии и армии. Так называемые «революции Facebook» и «революции Twitter» в арабских странах начались в исполненных надежд сетевых сообществах, но после выхода в реальный мир их возглавили религиозные фанатики и военные хунты. Если Facebook намерена совершить мировую революцию, ей придется приложить огромные усилия, чтобы преодолеть пропасть между интернетом и реальным миром. Facebook и другие интернет-гиганты склонны рассматривать людей как аудиовизуальных животных – пару глаз и пару ушей, подключенных к десяти пальцам, экрану и кредитной карте. Важным шагом к объединению человечества станет признание того факта, что у людей есть тела.</p>
     <p>Разумеется, у такого признания будет и обратная сторона. Осознание ограниченности онлайновых алгоритмов может подтолкнуть ИТ-гиганты к дальнейшей экспансии. Устройства вроде Google Glass и игры наподобие Pokémon Go стирают границу между виртуальным и реальным миром, объединяя их в общую дополненную реальность. На еще более глубоком уровне биометрические датчики и интерфейсы «мозг – компьютер» призваны стереть границу между электронными устройствами и органическими телами – в буквальном смысле влезть нам под кожу. Когда технологические гиганты проникнут в наш организм, у них появится возможность манипулировать нашими телами, как они уже манипулируют нашими глазами, пальцами и кредитными картами. И мы будем тосковать по добрым старым временам, когда виртуальный мир был отделен от реального.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>6. Цивилизация</p>
     <p><emphasis>В мире всего одна цивилизация</emphasis></p>
    </title>
    <section>
     <p>Пока Марк Цукерберг мечтает об объединении человечества онлайн, недавние события в реальном мире вдохнули новую жизнь в тезис о «столкновении цивилизаций». Многие ученые мужи, политики и обычные граждане верят, что гражданская война в Сирии, создание «Исламского государства»<a l:href="#n_91" type="note">[91]</a>, неразбериха с Брекзитом и нестабильность Евросоюза – результат столкновения между «западной цивилизацией» и «исламской цивилизацией». Попытки Запада навязать демократию и права человека исламским странам привели к мощной ответной реакции и волне исламской иммиграции, сопровождающейся террористическими атаками. Все это заставило европейских избирателей отказаться от грез о мультикультурализме в пользу ксенофобии и локальной идентичности.</p>
     <p>Согласно этой теории, человечество всегда было разделено на несколько цивилизаций, представители которых обладали принципиально разными взглядами на мир. Несовместимость этих взглядов сделала конфликт цивилизаций неизбежным. Точно так же, как в дикой природе виды борются за выживание в соответствии с беспощадными законами естественного отбора, на протяжении всей человеческой истории разные цивилизации постоянно сталкивались друг с другом, и в результате выживали только самые сильные из них. Те, кто забывает об этом печальном факте, будь то либеральные политики или витающие в облаках инженеры, подвергают себя серьезной опасности<a l:href="#n_92" type="note">[92]</a>.</p>
     <p>Тезис о «столкновении цивилизаций» имеет далеко идущие политические последствия. Его сторонники утверждают, что любые попытки примирить «Запад» с «исламским миром» обречены на неудачу. Исламские страны никогда не примут западных ценностей, а западные страны никогда не смогут успешно адаптировать мусульманские меньшинства. Стало быть, США не должны принимать иммигрантов из Сирии и Ирака, а Евросоюзу следует отказаться от иллюзии мультикультурализма в пользу западной идентичности. В долгосрочной перспективе лишь одна цивилизация выдержит жестокие испытания естественного отбора, и если бюрократы из Брюсселя отказываются спасать Запад от исламской угрозы, то Великобритании, Дании или Франции лучше делать это каждой в одиночку.</p>
     <p>Этот тезис, получивший широкое распространение, ложен. Да, исламский фундаментализм действительно очень опасен, но «цивилизация», которой он бросил вызов, – не западный, а глобальный феномен. Ведь не зря же в борьбе против «Исламского государства» объединились США и Иран. Даже исламские фундаменталисты, несмотря на свои средневековые фантазии, в значительно большей степени опираются на глобальную культуру, чем Аравия VII века. Они ориентируются на страхи и надежды современной молодежи, недовольной своим положением, а не на представления средневековых крестьян и торговцев. Как убедительно показали Панкай Мишра и Кристофер де Белье, на взгляды радикальных исламистов серьезно повлияли идеи Маркса и Фуко, а не только пророка Мухаммеда, и наряду с наследием Омейядского и Аббасидского халифатов они пользуются наследием европейских анархистов XIX века<a l:href="#n_93" type="note">[93]</a>. Таким образом, даже «Исламское государство» будет правильнее рассматривать как заблудший побег общей для нас всех мировой культуры, а не как ветвь таинственного чужого дерева.</p>
     <p>Что еще важнее, ошибочна сама аналогия между историей и биологией, лежащая в основе тезиса о «столкновении цивилизаций». Человеческие группы – от небольших племен до огромных цивилизаций – принципиально отличаются от видов животных, а исторические конфликты ничем не похожи на механизмы естественного отбора. Виды животных обладают объективными признаками, сохраняющимися на протяжении тысяч и тысяч поколений. Кто вы, шимпанзе или горилла, зависит от ваших генов, а не от убеждений, а разные гены диктуют разное социальное поведение. Шимпанзе живут смешанными группами из самцов и самок. Они конкурируют за власть, объединяясь в коалиции, состоящие из представителей обоих полов. У горилл один доминантный самец формирует гарем из самок и, как правило, изгоняет любого взрослого самца, который угрожает его положению в иерархии. Шимпанзе не умеют жить так, как гориллы, а гориллы не способны объединяться в группы, как шимпанзе. Насколько нам известно, эти социальные системы у шимпанзе и горилл существовали не только в последние десятилетия, но и на протяжении сотен тысяч лет.</p>
     <p>Ничего подобного в человеческих обществах вы не найдете. Да, группы людей могут принадлежать к разным социальным системам, однако такие системы не являются генетически обусловленными и редко существуют дольше нескольких столетий. Взять, к примеру, немцев в XX веке. Меньше чем за сто лет в Германии сменились шесть разных общественных систем: империя Гогенцоллернов, Веймарская республика, Третий рейх, Германская Демократическая Республика (она же коммунистическая Восточная Германия), Федеративная Республика Германии (она же Западная Германия) и, наконец, демократическая воссоединенная Германия. Разумеется, немцы сохранили свой язык, а также любовь к пиву и сарделькам. Но существует ли некая уникальная сущность, которая отличает немцев от других народов и которая в неизменном виде сохранялась все это время, от Вильгельма II до Ангелы Меркель? И существовала ли она 1000 или 5000 лет назад?</p>
     <p>Преамбула к так и не вступившей в силу Конституции Евросоюза начинается с заявления, что эта конституция вдохновлена «культурным, религиозным и гуманистическим наследием Европы, на основе которого развивались универсальные ценности, нерушимые и неотъемлемые права личности, свободы, демократии, равенства и верховенства закона»<a l:href="#n_94" type="note">[94]</a>. Легко прийти к выводу, что европейская цивилизация определяется ценностями прав человека, демократии, равенства и свободы. В бесчисленных речах и документах проводится прямая линия от древней афинской демократии к нынешнему Евросоюзу и отмечается, что европейской свободе и демократии уже 2500 лет. Вспоминается притча о слепцах, ощупывающих слона: тот, кому достался хвост животного, говорит, что слон похож на щетку. Да, демократические идеи были частью европейской культуры на протяжении многих веков, но они никогда не преобладали в обществе. Несмотря на свою славу и влияние, афинская демократия была неоднозначным экспериментом, продержавшимся едва 200 лет в отдаленном уголке Балкан. Если последние 25 веков развитие европейской цивилизации определяли демократия и права человека, то что насчет Спарты и Юлия Цезаря, крестоносцев и конкистадоров, инквизиции и работорговли, Людовика XVI и Наполеона, Гитлера и Сталина? Может, они были пришельцами из какой-то другой цивилизации?</p>
     <p>На самом деле европейская цивилизация – это то, чем ее считают европейцы, точно так же как христианство – это то, чем его считают христиане, ислам – то, чем его считают мусульмане, а иудаизм – то, чем его считают иудеи. На протяжении столетий их представления существенно менялись. Группы людей характеризуются в большей степени изменениями, которые в них происходят, чем продолжительностью своего существования. Тем не менее они ухитряются придумать для себя древнюю самобытность – благодаря искусству рассказывать сказки. Какие бы революции ни сотрясали их общество, им всегда удается сплести новое и старое в единую ткань.</p>
     <p>Даже один человек способен соединить революционные изменения своей личности в яркую и связную историю жизни: «Раньше я был социалистом, а потом стал капиталистом; я родился во Франции, а теперь живу в США; я был женат, но потом развелся; я болел раком, но излечился». Точно так же любая группа людей, например немцев, может определить себя через перемены, которые она пережила: «Раньше мы были нацистами, но усвоили урок, и теперь мы миролюбивые демократы». Вовсе не обязательно искать некую уникальную немецкую сущность, которая проявилась сначала в Вильгельме II, затем в Гитлере и, наконец, в Меркель. Именно эти радикальные изменения и определяют немецкую идентичность. В 2018 году быть немцем означает преодолеть тяжелое наследие нацизма и поддерживать либеральные и демократические ценности. Но кто знает, что это будет означать в 2050-м?</p>
     <p>Люди часто отказываются замечать эти перемены, особенно когда речь идет о главных политических и религиозных ценностях. Мы настаиваем, что наши ценности – важное наследие древних предков. Но говорить так мы можем лишь потому, что наши предки давно умерли и не в силах нам возразить. Возьмем, к примеру, отношение евреев к женщинам. Современные ортодоксальные иудеи осуждают изображение женщин в публичной сфере. На плакатах и объявлениях, предназначенных для ортодоксов, обычно изображаются только мужчины и мальчики – но не женщины и не девочки<a l:href="#n_95" type="note">[95]</a>.</p>
     <p>В 2011 году разразился скандал, когда ультраортодоксальная бруклинская газета Di Tzeitung опубликовала фотографию американских лидеров, наблюдающих за рейдом в убежище Усамы бен Ладена. На снимке с помощью цифрового редактора были стерты изображения всех женщин, в том числе госсекретаря Хиллари Клинтон. Газета объяснила, что была вынуждена это сделать, чтобы соблюсти еврейские «законы целомудрия». Похожий скандал вызвало удаление Ангелы Меркель с фотографии демонстрации против бойни в Charlie Hebdo – газета HaMevaser объяснила это тем, что изображение канцлера может возбудить у благочестивых читателей похотливые мысли. Издатель третьей ультраортодоксальной газеты, Hamodia, защищал свою позицию так: «За нами тысячи лет еврейской традиции»<a l:href="#n_96" type="note">[96]</a>.</p>
     <p>Строже всего запрет видеть женщину соблюдается в синагоге. В ортодоксальных синагогах женщин тщательно отделяют от мужчин, и они обязаны находиться в запретной для мужчин зоне, за занавеской, чтобы ни один мужчина не увидел даже силуэта женщины, когда молится или читает священные книги. Но если такой порядок освящен тысячелетними еврейскими традициями и незыблемыми божественными законами, то как объяснить находки археологов? В древних синагогах, относящихся к той эпохе, когда были написаны Мишна и Талмуд, исследователи не нашли никаких признаков разделения по половому признаку – более того, на полу и стенах были обнаружены великолепные мозаики с изображением женщин, причем некоторые из этих женщин были в весьма откровенных одеждах. Раввины, писавшие Мишну и Талмуд, регулярно молились и работали в этих синагогах, но современные ортодоксальные иудеи сочтут такие мозаики нечестивым осквернением древних традиций<a l:href="#n_97" type="note">[97]</a>.</p>
     <p>Похожие искажения древних традиций можно найти во всех религиях. «Исламское государство» хвасталось, что вернулось к чистой, оригинальной версии ислама, но в действительности их взгляд на ислам абсолютно нов. Да, они цитируют множество священных текстов, но при этом тщательно выбирают, какие фрагменты пропускать, какие цитировать и как их толковать.</p>
     <p>Их самостоятельная интерпретация священных текстов – это очень современный подход. Традиционно такая интерпретация была уделом ученых <emphasis>улам</emphasis> – мудрецов, которые изучали исламские законы и теологию в авторитетных учреждениях, таких как университет Аль-Азхар в Каире. Лишь немногие лидеры «Исламского государства» могли похвастаться богословским образованием, а большинство почитаемых <emphasis>улам</emphasis> называли Абу Бакра аль-Багдади и ему подобных невеждами и преступниками<a l:href="#n_98" type="note">[98]</a>.</p>
     <p>Это не означает, что «Исламское государство» было «немусульманским» или «антимусульманским», как утверждают некоторые. Особенно странно звучат слова христианских лидеров, например Барака Обамы, которые берут на себя смелость рассказывать таким людям, как Абу Бакр аль-Багдади, объявившим себя защитниками ислама, что такое настоящий ислам<a l:href="#n_99" type="note">[99]</a>. Жаркие споры об истинной сущности ислама просто бессмысленны. У ислама нет неизменной ДНК. Ислам – это то, чем считают его мусульмане<a l:href="#n_100" type="note">[100]</a>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Немцы и гориллы</p>
     </title>
     <p>Еще более глубокие различия существуют между человеческими группами и группами у животных. Виды животных часто разделяются, но никогда не объединяются. Общие предки шимпанзе и горилл жили приблизительно 7 миллионов лет назад. Древний вид разделился на две популяции, и каждая из них пошла своим эволюционным путем. После этого обратной дороги уже не было. Поскольку потомство особей, принадлежащих к разным видам, бесплодно, виды не смешиваются друг с другом. Гориллы не могут скрещиваться с шимпанзе, жирафы со слонами, а собаки с кошками.</p>
     <p>В отличие от видов животных племена людей могут объединяться (и объединяются) во все более многочисленные группы. Современная немецкая нация образовалась из саксонцев, швабов и баварцев, которые еще относительно недавно не испытывали особой любви друг к другу. Отто фон Бисмарку приписывают фразу (якобы произнесенную после прочтения «Происхождения видов» Дарвина) о том, что баварцы – это недостающее звено между австрийцами и людьми<a l:href="#n_101" type="note">[101]</a>. Французы появились в результате смешения франков, норманнов, бретонцев, гасконцев и провансальцев. А по другую сторону Ла-Манша англичане, шотландцы и валлийцы постепенно сплавляются (хотят они того или нет) в единую британскую нацию. Не за горами времена, когда немцы, французы и британцы станут просто европейцами.</p>
     <p>Но объединения не всегда бывают прочными, и сегодня это хорошо видят люди в Лондоне, Эдинбурге и Брюсселе. Брекзит может спровоцировать раскол как в Великобритании, так и в Евросоюзе. Но в долговременном плане направление, в котором движется история, вполне очевидно. 10 тысяч лет назад человечество было разделено на огромное число изолированных племен. С каждым новым тысячелетием они объединялись во все более крупные группы, образуя все меньшее количество отдельных цивилизаций. На протяжении последних поколений несколько оставшихся цивилизаций объединялись в единую глобальную цивилизацию. Политические, этнические и культурные различия сохраняются, однако они не подрывают фундаментального единства. И действительно, некоторые расхождения возможны только при наличии всеобъемлющей общей структуры. В экономике, например, разделение труда может быть эффективным только при условии существования единого рынка. Страна не может специализироваться на производстве автомобилей или добыче нефти, если у нее нет возможности покупать продовольствие у других стран, которые выращивают пшеницу и рис.</p>
     <p>Процесс объединения людей принял две формы: образование связей между разными группами и гомогенизация самих групп. Связи могут устанавливаться даже между группами, поведение которых по-прежнему существенно различается. Более того – даже между заклятыми врагами. Чрезвычайно сильные связи между людьми формирует даже война. Историки часто говорят о том, что первый пик глобализации пришелся на 1913 год, затем, в период мировых войн и холодной войны, наблюдался спад, и процесс вновь набрал силу только после 1989 года<a l:href="#n_102" type="note">[102]</a>. Это утверждение может быть справедливо для экономической глобализации, но оно не учитывает не менее важную динамику военной глобализации. Война способствует распространению идей, технологий и людей гораздо сильнее, чем торговля. В 1918 году Соединенные Штаты были теснее связаны с Европой, чем в 1913-м. Между двумя мировыми войнами Старый и Новый Свет несколько отдалились друг от друга, но их судьбы снова неразрывно сплелись во время Второй мировой и холодной войны.</p>
     <p>Война также усиливает интерес людей друг к другу. Взаимодействие США с Россией никогда не было таким интенсивным, как в период холодной войны, когда каждый чих в московских коридорах власти заставлял американцев бегать вверх-вниз по вашингтонским лестницам. Люди уделяют гораздо больше внимания врагам, чем торговым партнерам. На один американский фильм о Тайване приходится порядка 50 фильмов о Вьетнаме.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Средневековая олимпиада</p>
     </title>
     <p>Мир начала XXI века уже давно прошел этап формирования связей между разными группами. Люди из разных уголков земли не только поддерживают контакты друг с другом, но и разделяют общие убеждения и привычки. Тысячу лет назад наша планета была плодородной почвой для десятков разных политических моделей. В Европе можно было встретить феодальные княжества, соперничающие с независимыми городами-государствами и крошечными теократиями. В исламском мире имелся халифат, претендовавший на полновластие, но наряду с ним существовали также королевства, султанаты и эмираты. Китайские империи считали себя единственным законным политическим образованием, но на севере и западе от них яростно сражались друг с другом племенные союзы. В Индии и Юго-Восточной Азии разные режимы сменялись, как в калейдоскопе; Америка, Африка и Австралия отличались необыкновенным разнообразием сообществ, от крошечных групп охотников и собирателей до обширных империй. Неудивительно, что даже жившие по соседству группы людей с трудом договаривались о взаимоприемлемых дипломатических процедурах, не говоря уже о международных законах. Каждое общество выстраивало свою политическую парадигму, и людям было трудно понимать и уважать чужие политические концепции.</p>
     <p>Сегодня во всем мире принята единая политическая парадигма. Планету поделили между собой около 200 суверенных государств, которые, как правило, признают единые дипломатические протоколы и общие международные законы. Швеция, Нигерия, Таиланд и Бразилия – все они отмечены на наших атласах разными красками, все они члены ООН, и, несмотря на бесчисленные различия, все они признаны суверенными государствами с соответствующими правами и привилегиями. И действительно, у них очень много общих политических идей и практик, в том числе вера в представительные органы, политические партии, всеобщее избирательное право и права человека. Парламенты есть в Тегеране, Москве, Кейптауне и Нью-Дели, а не только в Лондоне и Париже. Когда израильтяне и палестинцы, русские и украинцы, курды и турки борются за мировое общественное мнение, все они используют один и тот же дискурс прав человека, государственного суверенитета и международного права.</p>
     <p>В мире существуют разные типы «стран-банкротов» (failed state), но есть лишь одна парадигма для успешного государства.</p>
     <p>Для глобальной политики справедлив принцип, сформулированный в «Анне Карениной»: все успешные государства похожи друг на друга, а каждое несостоятельное государство несостоятельно по-своему – в нем отсутствует та или иная составляющая основного политического пакета. Не так давно на этом фоне выделилось «Исламское государство», которое полностью отрицало необходимость этого пакета и попыталось основать принципиально иное политическое образование – всемирный халифат. Но именно по этой причине оно и потерпело крах. В прошлом самым разным партизанским движениям и террористическим организациям удавалось основывать новые государства или захватывать власть в старых. Но они всегда принимали главные принципы глобального политического порядка. Даже движение талибан стремилось к международному признанию в качестве законного правительства суверенной страны Афганистан. Ни одной группе, отвергающей принципы глобальной политики, до сих пор не удавалось надолго сохранить контроль над значительной территорией.</p>
     <p>Силу глобальной политической парадигмы, возможно, удобнее оценивать не по главным политическим вопросам войны и дипломатии, а по таким событиям, как Олимпийские игры 2016 года в Рио-де-Жанейро. Как были организованы игры? 11 тысяч спортсменов распределились по группам в соответствии со своим гражданством – а не религией, классом или языком. В Рио не было делегаций буддистов, пролетариев или тех, кто говорит по-английски. За исключением нескольких случаев (прежде всего, Тайваня и Палестины), определить национальную принадлежность спортсмена не составляло труда.</p>
     <p>На церемонии открытия Олимпиады спортсмены шли группами, каждая под флагом своей страны. Когда Майкл Фелпс выигрывал очередную золотую медаль, вверх взмывал звездно-полосатый флаг и звучал американский гимн. Когда Эмили Андеоль завоевала золотую медаль в дзюдо, на флагштоке поднялся французский триколор, а оркестр сыграл «Марсельезу».</p>
     <p>У каждой страны есть свой гимн, что согласуется с той же самой универсальной моделью. Почти все гимны – это оркестровые произведения продолжительностью несколько минут, а не двадцатиминутные песнопения, исполнять которые вправе лишь представители особой касты потомственных священнослужителей. Даже такие страны, как Саудовская Аравия, Пакистан и Конго, приняли западные музыкальные нормы для своих гимнов. Большинство из них звучат так, словно их сочинил Бетховен в не самый удачный для себя день. (Можете провести с друзьями увлекательный вечер, прослушивая разные гимны на YouTube и пытаясь угадать страну.) Даже тексты гимнов почти одинаковы и содержат общие концепты политики и групповой лояльности. Угадаете, гимн какой страны приведен ниже? (Я заменил название страны словами «моя страна».)</p>
     <poem>
      <stanza>
       <v>Моя страна, моя родина,</v>
       <v>Земля, где я пролил свою кровь.</v>
       <v>Здесь я стою, как солдат своей родины.</v>
       <v>Моя страна, мой народ,</v>
       <v>Мои люди и моя родина.</v>
       <v>Давайте воскликнем: «Моя страна едина!»</v>
       <v>Да здравствует моя земля, мое государство,</v>
       <v>Мой народ и моя родина неразделимы.</v>
       <v>Давайте же вместе построим дух и тело</v>
       <v>Для моей великой страны.</v>
       <v>Великая моя страна, независимая и свободная.</v>
       <v>Моя земля, моя страна, которую я люблю.</v>
       <v>Великая моя страна, независимая и свободная,</v>
       <v>Да здравствует моя великая страна!</v>
      </stanza>
     </poem>
     <p>Правильный ответ – Индонезия. А вы удивились бы, скажи я, что это Польша, Нигерия или Бразилия?</p>
     <p>Такое же однообразие характерно для национальных флагов. Все они, за одним-единственным исключением, представляют собой прямоугольный кусок ткани с весьма ограниченным набором цветов, полос и геометрических форм. На фоне прочих стран выделяется Непал, у которого флаг состоит из двух треугольников. (Правда, непальские спортсмены еще ни разу не выигрывали олимпийские медали.) Флаг Индонезии состоит из двух полос, красной сверху и белой снизу. У польского флага белая полоса сверху, а красная снизу. А у Монако флаг такой же, как у Индонезии. Человек с нарушением цветовосприятия вряд ли различит флаги Бельгии, Чада, Кот-д’Ивуара, Франции, Гвинеи, Ирландии, Италии, Мали и Румынии – на каждом из них по три вертикальных полосы разного цвета.</p>
     <p>Некоторые из этих стран воевали друг с другом, но за весь XX век из-за войны Олимпийские игры отменяли всего три раза (в 1916, 1940 и 1944 годах). В 1980 году США и некоторые их союзники бойкотировали Олимпиаду в Москве, в 1984 году страны советского блока бойкотировали игры в Лос-Анджелесе, а в некоторых случаях в центре политической бури оказывались сами олимпийцы (особенно в 1936 году, когда Олимпийские игры принимали нацисты, и в 1972-м, когда палестинские террористы убили израильских спортсменов во время Олимпиады в Мюнхене). Но в целом политические противоречия не подорвали олимпийское движение.</p>
     <p>Вернемся на тысячу лет назад. Предположим, вы хотите организовать средневековые Олимпийские игры в Рио-де-Жанейро в 1016 году. Забудем на минуту, что в то время Рио был маленькой деревушкой индейцев племени тупи<a l:href="#n_103" type="note">[103]</a> и что жители Европы и Азии даже не подозревали о существовании Америки. Забудем о логистических проблемах, связанных с доставкой в Рио лучших спортсменов мира в отсутствие самолетов. Забудем о том, что общими для разных стран были лишь несколько видов спорта, и, хотя все люди умели бегать, не все могли договориться об одинаковых правилах соревнований по бегу. Просто спросите себя, на какие группы следовало бы разбить атлетов. Сегодня Олимпийский комитет тратит огромное количество времени на обсуждение тайваньского или палестинского вопроса. Умножьте эти часы на 10 тысяч – и вы получите представление о времени, которое придется уделить политическим вопросам на средневековой Олимпиаде.</p>
     <p>Начнем с того, что китайская империя Сун не признавала равным себе ни одно политическое образование на Земле. Поэтому было бы неслыханной дерзостью присвоить ее олимпийцам такой же статус, как и атлетам корейского королевства Корё или вьетнамского королевства Дайковьет – не говоря уже о делегациях «примитивных заморских варваров».</p>
     <p>Багдадский халиф тоже претендовал на власть над всем миром, и большинство суннитов признавали его верховным правителем. Но на практике халиф не обладал властью даже над Багдадом. Должны ли спортсмены-сунниты выступать в составе одной делегации или их следует разделить на несколько десятков делегаций по числу эмиратов и султанатов суннитского мира? Аравийскую пустыню населяли свободные племена бедуинов, которые не признавали никакого властителя, кроме Аллаха. Должно ли каждое из них направить отдельную делегацию для участия в состязаниях по стрельбе из лука и в гонках на верблюдах? Таким же источником головной боли стала бы Европа. Под чьим флагом должны выступать спортсмены из нормандского города Иври? Местного графа? Его сюзерена, герцога Нормандии? Или под флагом слабого французского короля?</p>
     <p>Многие из политических образований появлялись и быстро исчезали, просуществовав совсем недолго. Занимаясь подготовкой к Олимпиаде-1016, вы не знали бы заранее, какие к вам приедут делегации: никто не сказал бы наверняка, какие политические образования сохранятся к следующему году. Если бы Английское королевство отправило на Олимпиаду-1016 свою делегацию, то спортсмены, вернувшись домой с медалями, обнаружили бы, что Лондон захвачен датчанами, а Англия вместе с Данией, Норвегией и частью Швеции вошла в состав Империи Северного моря Кнуда Великого. Через 20 лет империя распадется, а еще через 30 Англия снова будет завоевана – на этот раз герцогом Нормандии.</p>
     <p>Нет нужды говорить, что у подавляющего большинства этих недолговечных политических образований не было ни гимна, который можно было бы исполнить в честь победителя состязаний, ни флага. Конечно, в те времена политическим символам уделялось большое внимание, но язык символов европейской политики сильно отличался от политических языков символов Китая, Индонезии или индейцев тупи. Договориться о едином протоколе чествования победителя было бы практически невозможно.</p>
     <p>Поэтому, когда в 2020 году вы будете смотреть игры в Токио, помните о том, что это соревнование между странами на самом деле демонстрирует удивительное всемирное согласие. Помимо чувства национальной гордости, возникающего, когда ваш соотечественник завоевывает золотую медаль и в небо взмывает флаг вашей страны, вы можете испытывать еще бóльшую гордость за человечество, которое сумело организовать такое событие.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Власть доллара</p>
     </title>
     <p>В прежние времена люди экспериментировали не только с разными политическими системами, но и с невероятным количеством экономических моделей. Русские бояре, индийские махараджи, китайские мандарины и вожди американских индейцев обладали разными представлениями о деньгах, торговле, налогах и занятости. Сегодня почти все верят в слабо различающиеся варианты одной и той же капиталистической модели, и все мы – шестеренки одного глобального производственного конвейера. Где бы вы ни жили, в Конго или Монголии, в Новой Зеландии или Боливии, ваша повседневная жизнь и материальное благосостояние определяются одними и теми же экономическими теориями, одними и теми же корпорациями и банками, одними и теми же потоками капитала. Если бы министры финансов Израиля и Ирана встретились за ланчем, они нашли бы общий язык, без труда поняли бы беды и проблемы друг друга и посочувствовали друг другу.</p>
     <p>Когда «Исламское государство» захватило значительную часть Сирии и Ирака, его сторонники убивали тысячи людей, разрушали археологические памятники, сбрасывали с пьедестала статуи и последовательно уничтожали символы прежних режимов и культурного влияния Запада<a l:href="#n_104" type="note">[104]</a>. Но когда они врывались в банк и находили там пачки американских долларов с портретами президентов США и надписями на английском языке, прославляющими американские политические и религиозные идеи, они не сжигали эти символы американского империализма. Дело в том, что долларовой банкноте поклоняются все, независимо от политических и религиозных различий. У нее нет потребительской ценности – долларовую банкноту нельзя съесть или выпить, – но вера в доллар и в мудрость Федеральной резервной системы столь прочна, что ее разделяют даже исламские фундаменталисты, мексиканские наркобароны и северокорейские тираны.</p>
     <p>Однородность современного человеческого общества становится еще более очевидной, когда речь заходит о наших взглядах на природу и человеческое тело. Если тысячу лет назад человек заболевал, его действия определялись тем, где он жил. В Европе местный священник, вероятно, сказал бы вам, что вы прогневили Господа и что для восстановления здоровья нужно что-то пожертвовать церкви, предпринять паломничество по святым местам и усиленно молить Бога о прощении. А деревенская ведьма объяснила бы ваше состояние тем, что вы одержимы демоном, и предложила бы изгнать его из вашего тела с помощью песни, танца и крови черного петуха.</p>
     <p>На Ближнем Востоке врачи, воспитанные в классической традиции, поведали бы вам, что у вас нарушилось равновесие телесных гуморов и что необходимо восстановить баланс с помощью правильной диеты и неприятно пахнущих настоев. В Индии знатоки аюрведы предложили бы свои теории о равновесии между тремя телесными элементами, известными как <emphasis>доши</emphasis>, и порекомендовали бы лечение травами, массажем и асанами йоги. Китайские врачи, сибирские шаманы, африканские целители, индейские колдуны – в каждой империи, королевстве или племени имелись свои традиции и свои эксперты с разными взглядами на человеческое тело и природу болезней, и все они предлагали разные наборы ритуалов, снадобий и методов. Одни средства помогали на удивление хорошо, а другие были равноценны смертному приговору. Единственный факт, объединявший европейскую, китайскую, африканскую и американскую практику, заключался в том, что не меньше трети детей умирало, не дожив до совершеннолетия, а средняя продолжительность жизни не дотягивала и до 50 лет<a l:href="#n_105" type="note">[105]</a>.</p>
     <p>В наши дни судьба заболевшего человека почти не зависит от того, где он живет. Больницы в Торонто, Токио, Тегеране и Тель-Авиве похожи друг на друга; там вас встретят врачи в белых халатах, которые изучали одни и те же научные теории на одних и тех же медицинских факультетах. Они будут следовать одним и тем же протоколам, проводить одинаковые анализы, чтобы поставить похожие диагнозы. Затем они выпишут одни и те же лекарства, выпущенные одними и теми же международными фармацевтическими компаниями. Конечно, культурные различия остаются, но канадские, японские, иранские и израильские врачи придерживаются одинаковых взглядов на человеческое тело и человеческие болезни. Когда «Исламское государство» захватило Ракку и Мосул, религиозные фанатики не разрушили местные больницы. Наоборот: они обратились к врачам-мусульманам всего мира с призывом приехать и лечить людей<a l:href="#n_106" type="note">[106]</a>. По всей видимости, даже исламские врачи и медсестры верят, что тело состоит из клеток, болезни вызываются патогенами, а антибиотики убивают бактерий.</p>
     <p>Но откуда взялись эти клетки и бактерии? Откуда вообще взялся наш мир? Тысячу лет назад в каждой культуре существовала своя история о сотворении мира и главных ингредиентах космического супа. В наши дни образованные люди всего мира верят в одни и те же теории о материи, энергии, времени и пространстве. Возьмем, к примеру, иранскую и северокорейскую ядерные программы. Суть проблемы в том, что в Иране и КНДР придерживаются точно таких же взглядов на физику, как в Израиле и Америке. Если бы иранские и северокорейские ученые считали, что E = mc<sup>4</sup>, Израилю и США можно было бы не опасаться, что эти страны создадут ядерное оружие.</p>
     <p>В современном мире сохранилась религиозная и национальная идентичность. Но когда речь идет о практических вещах – создать государство, экономику, построить больницу, сделать бомбу, – выясняется, что почти все люди принадлежат к одной цивилизации. Вне всякого сомнения, разногласия существуют – но внутренние споры были во всех цивилизациях. Более того, сами цивилизации и сформировались в результате этих споров. Пытаясь определить свою идентичность, люди часто составляют список общих черт, но это ошибочный путь. Здесь больше помог бы список общих конфликтов и дилемм. Например, в 1618 году в Европе не было общей религиозной идентичности, зато бушевали религиозные распри. В 1618 году идентичность европейца определялась его озабоченностью мизерными доктринальными различиями между католиками и протестантами или между кальвинистами и лютеранами, а также готовностью убивать и умирать за эти различия. Если человека, жившего в 1618 году, не волновали эти конфликты, значит, этот человек был турком, индусом – кем угодно, но не европейцем.</p>
     <p>В 1940 году Великобритания и Германия исповедовали разные политические ценности, но обе страны были неотделимы от «европейской цивилизации». Гитлер был не меньшим европейцем, чем Черчилль. Более того, само их противостояние показывало, что значит быть европейцем на этом конкретном историческом этапе. А вот охотники и собиратели из племени кунг в 1940 году не были европейцами, поскольку внутренние европейские споры о расе и империи ничуть их не волновали.</p>
     <p>Люди, с которыми мы ожесточенно сражаемся, зачастую оказываются членами нашей семьи. Идентичность в большей степени формируют конфликты и дилеммы, а не согласие. Что значит быть европейцем в 2018 году? Вовсе не обязательно иметь белую кожу, верить в Иисуса Христа или поддерживать идеалы свободы. Скорее это означает яростно спорить по поводу иммиграции, Евросоюза и изъянов капитализма. Это также значит постоянно спрашивать себя: «Что определяет мою идентичность?» – и беспокоиться из-за старения населения, безудержного консьюмеризма и глобального потепления. Конфликты и дилеммы XXI века отличают современных европейцев от их предков, живших в 1618 и 1940 годах, но сближают с нынешними китайскими и индийскими торговыми партнерами.</p>
     <p>Какие бы изменения ни ждали нас в будущем, они, скорее всего, будут сопровождаться братскими конфликтами внутри единой цивилизации, а не столкновениями разных цивилизаций. Главные вызовы XXI века будут глобальными по своей природе. Что произойдет, когда изменение климата вызовет экологические катастрофы? Что произойдет, когда компьютеры начнут превосходить человека в решении все большего числа задач и заменять людей во все большем количестве профессий? Что произойдет, когда биотехнологии позволят улучшать людей и продлевать жизнь? Вне всяких сомнений, пытаясь найти ответ на эти вопросы, мы станем свидетелями жарких споров и ожесточенных конфликтов. Но эти споры и конфликты вряд ли приведут к разобщенности людей. Как раз наоборот: они сделают нас еще более зависимыми друг от друга. Хотя человечеству еще очень далеко до построения гармоничного общества, все мы принадлежим к одной буйной глобальной цивилизации.</p>
     <p>Как же объяснить волну национализма, захлестнувшую мир? Возможно, из-за чрезмерного энтузиазма по поводу глобализации мы слишком рано стали забывать о старых добрых нациях? Может ли возврат к традиционному национализму разрешить этот серьезный глобальный кризис? Если глобализация несет с собой столько проблем, почему не отказаться от нее?</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>7. Национализм</p>
     <p><emphasis>Глобальным проблемам нужны глобальные решения</emphasis></p>
    </title>
    <section>
     <p>Сегодня человечество представляет собой единую цивилизацию, и все люди сталкиваются с одними и теми же вызовами и располагают теми же возможностями. Тем не менее британцы, американцы, русские и многие другие группы все больше поддерживают идею националистической изоляции. Может, в этом и заключается решение беспрецедентных проблем нашего глобального мира?</p>
     <p>Отвечая на этот вопрос, следует подчеркнуть, что существование современных национальных государств никак не обусловлено биологией человека и не является неизбежным продуктом человеческой психологии. 5000 лет назад не было ни итальянцев, ни русских, ни турок. Конечно, люди всегда были социальными животными, и преданность группе заложена у нас в генах. Однако на протяжении миллионов лет люди объединялись в маленькие тесные сообщества, а не в большие национальные государства.</p>
     <p><emphasis>Homo sapiens</emphasis> научился использовать культуру как основу для широкомасштабного сотрудничества, и это стало ключом к успеху нашего вида. Но культура – гибкая вещь. Поэтому, в отличие от муравьев и шимпанзе, сапиенсы могут организовываться самыми разными способами, приспосабливаясь к меняющимся условиям. Национальные государства – это лишь один из множества вариантов. Есть и другие: племена, города-государства, империи, церкви и корпорации. В будущем не исключено даже некое глобальное объединение, если для него возникнет достаточно прочная культурная основа. Не существует верхней границы для размера группы, с которой люди готовы себя отождествлять. В большинстве современных государств народу больше, чем было во всем мире 10 тысяч лет назад.</p>
     <p>Людям приходится создавать большие сообщества, такие как национальные государства, в ответ на вызовы, с которыми они не столкнулись бы в маленьком племени. Возьмем, к примеру, древние племена, населявшие долину Нила несколько тысяч лет назад. Река давала им жизнь, она орошала поля и помогала торговать. Но это был непредсказуемый союзник. Если дождей было мало, люди умирали от голода; из-за слишком сильных дождей река могла выйти из берегов и снести целые деревни. Ни одно племя не могло справиться с этой проблемой самостоятельно, потому что каждому принадлежал лишь небольшой участок реки и каждое могло мобилизовать на работы не больше нескольких сотен человек. Только общие усилия по строительству громадных дамб и многокилометровых каналов давали надежду обуздать и подчинить могучую реку. Это стало одной из причин, по которым племена постепенно объединились в единый народ, который строил дамбы и рыл каналы, чтобы регулировать течение реки, накапливал запасы зерна для неурожайных лет и создавал разветвленную систему транспорта и связи по всей стране.</p>
     <p>Несмотря на очевидные преимущества, объединение племен и кланов в единый народ никогда не было легким делом – ни в древности, ни сегодня. У национализма две стороны – одна простая, другая чрезвычайно сложная. Очень легко ставить людей, похожих на нас, выше чужаков. Люди поступали так на протяжении миллионов лет: ксенофобия у нас в крови.</p>
     <p>Сложная часть национализма состоит в том, чтобы иногда предпочитать незнакомых людей друзьям и родственникам. Например, настоящий патриот честно платит налоги, чтобы неизвестные ему дети на другом конце страны получали достойную медицинскую помощь, даже если это значит, что он не сможет лечить собственных детей в дорогой частной клинике. Точно так же патриотически настроенный чиновник нанимает на высокооплачиваемые должности наиболее квалифицированных работников, а не своих родственников или друзей. Это противоречит миллионам лет эволюции. Уклонение от налогов и кумовство для нас естественны, однако национализм называет это «коррупцией». Чтобы люди осуждали коррупцию и ставили национальные интересы выше семейных связей, помимо государственных систем здравоохранения, безопасности и социального обеспечения, странам приходится содержать огромный аппарат, который занимается образованием, пропагандой и размахиванием флагами.</p>
     <p>Чтобы понять, насколько трудно идентифицировать себя с таким государством, задайте себе вопрос: «Знаю ли я этих людей?» Я могу назвать по именам двух своих сестер и 11 кузенов и кузин и целый день рассуждать об их характерах и странностях. Но я не знаю имен восьми миллионов других людей, которые, как и я, имеют израильское гражданство. С большинством из них я никогда не встречался и, скорее всего, никогда не встречусь. Тем не менее я способен испытывать чувство причастности к этой массе людей – и это и есть чудо современности.</p>
     <p>Это вовсе не означает, что с национальными связями что-то не так. Огромные системы не могут функционировать без массовой лояльности, а расширение круга человеческой эмпатии явно имеет свои достоинства. Умеренных форм патриотизма придерживались самые лучшие из людей. Убеждение, что мой народ уникален, что он заслуживает моей преданности и что у меня перед ним есть особые обязательства, заставляет меня заботиться о других людях и чем-то жертвовать ради них. Было бы опасной ошибкой полагать, что без национализма мы жили бы в либеральном раю. С большей вероятностью это был бы племенной хаос. В частности, демократия не может функционировать без национализма. Обычно люди готовы принять результаты демократических выборов только в том случае, если все партии разделяют ценности верности своей нации. Мирные, процветающие и либеральные страны, такие как Германия, Швеция и Швейцария, отличаются сильным чувством национальной гордости. В список стран, где отсутствуют прочные национальные узы, входят Афганистан, Сомали, Конго и большинство других государств-банкротов<a l:href="#n_107" type="note">[107]</a>.</p>
     <p>Проблемы начинаются тогда, когда доброжелательный патриотизм превращается в шовинистический ультранационализм. Вместо того чтобы верить в уникальность своей нации (а любая нация уникальна), человек начинает думать, что его нация выше всех прочих, что он должен быть верен только ей и что перед всеми остальными у него нет никаких обязательств. Это питательная среда для жестоких конфликтов. На протяжении многих поколений самой серьезной претензией к национализму было то, что он провоцирует войны. Однако каждая нация оправдывала свою военную экспансию необходимостью защищать себя от посягательств соседей. Пока страна гарантирует своим гражданам высочайший уровень безопасности и процветания, они готовы платить за это кровью. В XIX и начале XX века националистическая сделка все еще выглядела привлекательной. Несмотря на то что национализм приводил к кровавым конфликтам колоссального масштаба, современным национальным государствам удалось выстроить мощные системы здравоохранения, образования и социального обеспечения. Эти системы как будто оправдывали своим существованием Пашендаль и Верден.</p>
     <p>Все изменилось в 1945 году. Изобретение ядерного оружия резко сместило баланс националистической сделки. После Хиросимы люди боялись уже не того, что национализм приведет к войне, – они начали бояться, что он приведет к <emphasis>ядерной</emphasis> войне. Угроза полного уничтожения изменила мышление людей, и во многом благодаря именно этой угрозе поверх разных наций начало постепенно формироваться глобальное сообщество, поскольку только ему по силам обуздать ядерного демона.</p>
     <p>В 1964 году во время предвыборной кампании в США Линдон Джонсон выпустил знаменитый агитационный ролик «Ромашка», который считается одним из самых успешных пропагандистских материалов за всю историю телевидения. Ролик начинается с того, что маленькая девочка обрывает лепестки ромашки, считая их по порядку. Когда она доходит до десяти, металлический мужской голос начинает обратный отсчет, от десяти до нуля, как при запуске ракеты. На счете «ноль» экран озаряет вспышка ядерного взрыва и кандидат Джонсон обращается к американскому народу: «На карту поставлено все! Мы должны создать мир, в котором смогут жить все дети божьи, или исчезнуть во тьме. Мы должны любить друг друга, или мы умрем!»<a l:href="#n_108" type="note">[108]</a> Обычно мы ассоциируем девиз «Занимайтесь любовью, а не войной» с контркультурой конца 1960-х, но на самом деле уже в 1964 году эта позиция была популярна даже среди таких жестких политиков, как Джонсон.</p>
     <p>В период холодной войны национализм уступил место глобальному подходу к международной политике, и после ее окончания глобализация казалась неизбежной. Все ожидали, что человечество окончательно расстанется с националистической политикой как с пережитком более примитивных эпох, привлекательным лишь для необразованных жителей слаборазвитых стран. Однако события последних лет показали, что национализм не желает покидать умы даже граждан Европы и США, не говоря уже о России, Индии и Китае. Неприязнь к обезличенным силам глобального капитализма, тревога за судьбу государственных систем здравоохранения, образования и социального обеспечения – все это заставляет людей в разных странах искать опору и смысл в объятиях национализма.</p>
     <p>Но вопрос, поднятый Джонсоном в ролике «Ромашка», сегодня еще более актуален, чем в 1964 году. Создадим ли мы мир, где все люди смогут жить вместе, – или же исчезнем во тьме? Сумеют ли Дональд Трамп, Тереза Мэй, Владимир Путин, Нарендра Моди и их коллеги спасти мир, отбросив национальные чувства, или нынешний националистический всплеск – это форма бегства от неразрешимых глобальных проблем?</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Сеть крепостей</p>
     </title>
     <p>Хотя в национализме есть много разумных идей, связанных с управлением отдельным государством, он не в состоянии предложить жизнеспособный план по управлению всем миром. Например, турецкий национализм может выстраивать вполне разумную внутреннюю политику, но ему нечего предложить человечеству как целому. Так бывает всегда, за исключением тех случаев, когда национализм перерождается в империализм и побуждает государство к завоеванию остального мира. Сто лет назад подобные амбициозные планы вынашивали многие националистические государства. Современные националисты – в Турции или в России, в Италии и в Китае – уже не замахиваются на мировое господство.</p>
     <p>Некоторые националисты, например Стивен Бэннон или Виктор Орбан, а также итальянская партия «Лига Севера» или британские сторонники Брекзита мечтают не о насильственном покорении мира, а о мирном «националистическом интернационале». Они утверждают, что сегодня все государства вынуждены противостоять одним и тем же врагам. Глобализм, мультикультурализм и иммиграция грозят уничтожением традиций и потерей всеми нациями своей идентичности. Поэтому, считают они, националистам всего мира следует объединиться для борьбы с этими опасностями. Венгры, итальянцы, турки и израильтяне должны огородиться прочными стенами и снизить интенсивность перемещения людей, товаров, денег и идей.</p>
     <p>Мир разделится на независимые национальные государства, каждое со своими традициями и своей идентичностью. Они будут сотрудничать друг с другом на основе взаимного уважения и вести мирную торговлю, но Венгрия останется Венгрией, Турция – Турцией, а Израиль – Израилем, и каждый будет знать, кто он такой и каково его место в мире. Не будет ни иммиграции, ни мультикультурализма, ни мировых элит – только мирные международные отношения и торговля. Иными словами, мир должен превратиться в сеть обнесенных стенами, но дружественных крепостей.</p>
     <p>Изъян этой идеи в том, что крепости редко бывают дружественными. Обычно каждая национальная крепость хочет больше земли, больше безопасности и больше процветания для себя – за счет соседей. Без каких-либо универсальных ценностей и всемирных организаций конкурирующие нации не смогут договориться об общих правилах. В прошлом все попытки разделить мир на государства с четкими границами приводили к войне и геноциду.</p>
     <p>Но если вам повезло жить внутри сильной крепости, такой как США или Россия, то какая вам разница? Действительно, некоторые националисты выступают с позиций крайнего изоляционизма. Они не верят ни в мировую империю, ни во всемирную сеть крепостей и вообще отрицают необходимость какого бы то ни было мирового порядка. «Наша крепость должна поднять разводные мосты и выставить охрану на стенах, – говорят они, – а весь остальной мир может катиться к черту. Мы не пустим к себе чужаков, не пустим чужие товары и чужие идеи. Пока наши стены крепки, а стража надежна, судьба иностранцев нас не волнует».</p>
     <p>Подобный крайний изоляционизм противоречит экономическим реалиям. Ни одна современная экономика не выживет без международной торговли – в том числе экономика Северной Кореи. Многие страны вообще не смогут прокормить себя без импорта продовольствия, цены на которое взлетят вверх. Изготовленная в Китае рубашка, которую я ношу, обошлась мне примерно в 5 долларов. Рубашка, сшитая из выращенного в Израиле хлопка израильскими работниками на оборудовании, произведенном в Израиле, и с использованием энергии, полученной из нефти, которой в Израиле нет, будет стоить в 10 раз дороже. Вот почему, сколько бы националистически настроенные лидеры наподобие Дональда Трампа ни обвиняли мировую торговлю во всех грехах, всерьез ни один из них не намерен исключить свою страну из этой сети. Но глобальная сеть торговли немыслима без определенного мирового порядка и свода общих правил игры.</p>
     <p>Нравится нам это или нет, но сегодня человечество столкнулось с тремя общими угрозами, которые делают абсурдными все национальные границы и которым можно противостоять только путем международного сотрудничества.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Ядерная угроза</p>
     </title>
     <p>Начнем с врага, который уже знаком человечеству: ядерной войны. Предвыборный ролик Джонсона «Ромашка» появился 1964-м, через два года после Карибского кризиса, и в то время ядерное уничтожение планеты было вполне реальной угрозой. И ученые мужи, и обычные люди опасались, что у человечества не хватит мудрости предотвратить катастрофу, что превращение холодной войны в «горячую» – это лишь вопрос времени. Но человечество успешно отразило ядерную угрозу. Америка, СССР, Европа и Китай отказались от политики, которую люди вели на протяжении тысяч лет, и холодная война закончилась практически без кровопролития, а новый международный порядок способствовал наступлению беспрецедентной эпохи мира. Человечеству удалось не только предотвратить ядерную войну, но и уменьшить количество обычных войн. После 1945 года на удивление мало границ было изменено в результате открытой агрессии, а большинство стран перестали рассматривать войну как стандартный инструмент политики. В 2016 году, несмотря на войны в Сирии, на Украине и еще в нескольких горячих точках, насилие унесло меньше жизней, чем ожирение, автомобильные аварии и самоубийства<a l:href="#n_109" type="note">[109]</a>. Возможно, это самое большое политическое и нравственное достижение нашего времени.</p>
     <p>К сожалению, мы настолько привыкли к этой победе, что принимаем ее как нечто само собой разумеющееся. Отчасти именно поэтому люди позволяют себе играть с огнем. Недавно Россия и США вновь начали гонку ядерных вооружений: они разрабатывают новые «машины Судного дня», угрожающие свести на нет достижения последних десятилетий и вернуть нас назад, на грань ядерного уничтожения<a l:href="#n_110" type="note">[110]</a>. Тем временем общество научилось не беспокоиться и полюбило ядерную бомбу (как было завещано в фильме «Доктор Стрейнджлав») – или просто забыло о ее существовании.</p>
     <p>Например, дебаты о Брекзите в Великобритании – ведущей ядерной державе – велись в основном вокруг вопросов экономики и иммиграции, тогда как тема важного вклада Евросоюза в мир в Европе и на всей планете по большей части осталась вне рамок обсуждения. После многих веков жестоких кровопролитий французы, немцы, итальянцы и британцы наконец создали механизм, который обеспечивает согласие на континенте, – но, как оказалось, лишь для того, чтобы народ Великобритании сунул в колеса этого чудесного механизма палку.</p>
     <p>Было чрезвычайно трудно создать международный порядок, который предотвратил ядерную войну и сохранил мир на планете. И, вне всякого сомнения, мы должны адаптировать этот порядок к меняющимся глобальным условиям: например, начать меньше опираться на США и больше – на неевропейские державы, такие как Китай и Индия<a l:href="#n_111" type="note">[111]</a>. Полный отказ от этого порядка и возврат к националистической политике был бы безответственной азартной игрой. Да, в XIX веке страны играли в националистическую игру и не уничтожили цивилизацию. Но это было до Хиросимы. Ядерное оружие подняло ставки и изменило саму природу войны и политики. Пока люди умеют обогащать уран и плутоний, их выживание зависит от того, смогут ли они поставить предотвращение ядерной войны выше интересов любого отдельного государства. Рьяные националисты, кричащие, что их страна превыше всего, должны спросить себя: сможет ли их страна в одиночку, без прочной системы международного сотрудничества, защитить мир – или хотя бы саму себя – от ядерного уничтожения?</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Угроза экологической катастрофы</p>
     </title>
     <p>В грядущие десятилетия человечество столкнется с еще одной угрозой своему существованию, которую в 1964 году политические радары даже не регистрировали: угрозой экологической катастрофы. Люди нарушают равновесие биосферы самыми разными способами. Мы получаем из окружающей среды все больше и больше ресурсов, а возвращаем в нее мусор и токсины, меняющие состав почвы, воды и атмосферы.</p>
     <p>Мы лишь приблизительно представляем себе, сколько разнообразных способов используем, нарушая хрупкое экологическое равновесие, формировавшееся миллионы лет. Возьмем, к примеру, использование фосфора в качестве удобрения. В малых количествах фосфор – ценное питательное вещество, способствующее росту растений. Но в больших концентрациях это яд. В современном высокотоварном сельском хозяйстве поля удобряют большим количеством фосфора, а насыщенные этим веществом стоки с ферм отравляют реки, озера и океаны, уничтожая водную флору и фауну. Фермер, выращивающий зерновые культуры в Айове, сам того не зная, убивает рыбу в Мексиканском заливе.</p>
     <p>В результате подобной деятельности окружающая среда деградирует, животные и растения вымирают, под угрозой уничтожения оказываются целые экосистемы, такие как австралийский Большой Барьерный риф и сельва Амазонки. На протяжении сотен лет <emphasis>Homo sapiens</emphasis> вел себя как экологический серийный убийца; теперь он превратился в экологического массового убийцу. Если мы не остановимся, это не только приведет к исчезновению многих биологических видов, но и подорвет основы человеческой цивилизации<a l:href="#n_112" type="note">[112]</a>.</p>
     <p>Самая большая угроза – это перспектива изменения климата. За сотни тысяч лет существования человечество пережило немало ледниковых периодов и потеплений. Но сельское хозяйство, города и сложные общества возникли не более 10 тысяч лет назад. В этот период, получивший название <emphasis>голоцена</emphasis>, климат Земли был относительно стабилен. При любом отклонении от нормы голоцена человечество столкнется с небывалыми вызовами. Это будет своего рода неограниченный во времени эксперимент над миллиардами подопытных людей. Даже если человеческая цивилизация в итоге приспособится к новым условиям, никто не знает, скольких жертв может стоить эта адаптация.</p>
     <p>Жуткий эксперимент уже начался. В отличие от ядерной войны, которая может разразиться в будущем, изменение климата – реальность, в которой мы живем. Ученые пришли к общему мнению, что деятельность человека, особенно выбросы таких парниковых газов, как двуокись углерода, изменяет климат пугающе быстро<a l:href="#n_113" type="note">[113]</a>. Никто точно не знает, какое количество двуокиси углерода можно продолжать выбрасывать в атмосферу, не вызвав необратимой катастрофы. Однако по оценкам ученых, если в ближайшие 20 лет существенно не сократить выбросы парниковых газов, средняя температура на планете повысится более чем на 2 °C<a l:href="#n_114" type="note">[114]</a>, что приведет к увеличению площади пустынь, таянию льдов, подъему уровня океанов и повышению частоты стихийных бедствий, таких как ураганы и тайфуны. Эти изменения, в свою очередь, приведут к упадку сельскохозяйственного производства, затоплению городов, сделают большую часть планеты необитаемой и отправят сотни миллионов беженцев на поиски нового жилья<a l:href="#n_115" type="note">[115]</a>.</p>
     <p>Более того, мы быстро приближаемся к нескольким точкам невозврата, за которыми даже значительного снижения выброса парниковых газов будет недостаточно, чтобы обратить процесс вспять и избежать трагедии мирового масштаба. Например, если глобальное потепление приведет к сокращению площади ледяных полярных шапок, снизится интенсивность отражения от поверхности планеты солнечного света. Это значит, что Земля будет поглощать еще больше тепла, температура поднимется еще выше и лед будет таять еще быстрее. Как только интенсивность этой положительной обратной связи превысит критический порог, процесс станет необратимым и полярные шапки растают, даже если мы перестанем сжигать уголь, нефть и газ. Вот почему недостаточно просто осознать опасность, с которой мы столкнулись. Важно что-то предпринимать уже сейчас.</p>
     <p>К сожалению, в 2018 году объемы выбросов парниковых газов не уменьшились, а увеличились. У человечества осталось совсем мало времени, чтобы отказаться от ископаемого топлива. Мы должны приступить к реабилитации уже сегодня. Не в следующем году и не в следующем месяце – а именно сегодня: «Привет, я <emphasis>Homo sapiens</emphasis>, и я подсел на ископаемое топливо».</p>
     <p>Как в эту тревожную картину вписывается национализм? Существует ли националистический ответ на экологическую угрозу? Способна ли какая-то одна нация, пусть даже самая могущественная, самостоятельно остановить глобальное потепление? Разумеется, каждая страна может проводить собственную политику в области защиты окружающей среды, и многие из предпринимаемых мер будут весьма разумны как с экономической, так и с экологической точки зрения. Правительства могут вводить налог на выбросы двуокиси углерода или акцизы на нефть и газ, принимать более строгие законы о защите окружающей среды, снижать субсидии отраслям, загрязняющим природу, стимулировать переход на возобновляемые источники энергии. Власти также могут больше инвестировать в исследования и разработку революционных экологически чистых технологий, инициировав нечто вроде Манхэттенского проекта в области экологии.</p>
     <p>Технологические прорывы принесут пользу не только энергетической, но и другим отраслям. В деле предотвращения изменения климата многое зависит от правительств, корпораций и даже отдельных людей. Но эффективные меры возможны только на глобальном уровне. В том, что касается климата, страны не суверенны: они зависят от действий людей, живущих на другом краю земли. Даже если Республика Кирибати – островное государство в Тихом океане – снизит выбросы парниковых газов до нуля, ее все равно поглотит океан, если прочие страны не последуют ее примеру. В Республике Чад можно на каждую крышу установить солнечные панели, но территория страны все равно превратится в бесплодную пустыню из-за безответственной экологической политики, проводимой далекими от нее государствами. Даже такие сильные страны, как Китай и Япония, не обладают экологическим суверенитетом. Для защиты Шанхая, Гонконга и Токио от разрушительных наводнений и тайфунов китайцам и японцам потребуется убедить правительства России и США отказаться от привычки «ничего не менять».</p>
     <p>В том, что касается климатических изменений, националистический изоляционизм опаснее ядерной войны. Глобальная ядерная война уничтожит все страны мира, и поэтому каждое государство заинтересовано в том, чтобы ее предотвратить. Глобальное потепление, по всей видимости, по-разному скажется на разных странах. Некоторые, и прежде всего Россия, скорее всего, даже извлекут из него преимущество. У России относительно немного прибрежных активов, поэтому ее не так сильно, как Китай или Кирибати, тревожит подъем уровня океана. И если республику Чад повышение температуры превратит в пустыню, то Сибирь в результате потепления превратится в мировую житницу. Более того: при таянии льдов на Крайнем Севере арктические морские пути, которые контролирует Россия, станут крупнейшими артериями мировой торговли, а Камчатка заменит Гонконг в роли главного перекрестка мира<a l:href="#n_116" type="note">[116]</a>.</p>
     <p>Точно так же замена ископаемого топлива возобновляемыми источниками энергии одним странам принесет больше выгоды, чем другим. Китай, Япония и Южная Корея зависят от импорта огромных объемов нефти и газа. Они будут рады освободиться от этого бремени. Россия, Иран и Саудовская Аравия зависят от экспорта нефти и газа. Их экономики ждет крах, если эти энергоресурсы внезапно уступят место солнцу и ветру.</p>
     <p>Поэтому одни страны, такие как Китай, Япония и Кирибати, будут решительно настаивать на скорейшем сокращении выбросов углекислого газа, а другие, например Россия и Иран, вряд ли проявят подобный энтузиазм. Но даже в таких странах, как США, которым глобальное потепление грозит серьезным ущербом, есть риск, что националисты проявят недальновидность и эгоизм и не распознают масштаб опасности. Небольшой, но показательный пример – в январе 2018 года США установили 30-процентную пошлину на импортные панели солнечных батарей и оборудование для солнечных электростанций; тем самым американские производители получили поддержку, но ее ценой стало замедление перехода на возобновляемые источники энергии<a l:href="#n_117" type="note">[117]</a>.</p>
     <p>Атомная бомба – настолько прямая и очевидная угроза, что ее трудно игнорировать. А вот угроза глобального потепления носит более неопределенный и отдаленный характер. Поэтому в тех случаях, когда долгосрочные аспекты защиты окружающей среды требуют жертв уже сегодня, у националистов возникает соблазн поставить на первое место сиюминутные интересы своей страны и убедить себя, что об экологии они позаботятся позже – или оставят эти заботы другим. Некоторые из них просто отрицают существование проблемы. Едва ли можно считать совпадением, что скепсис относительно изменения климата характерен именно для правых националистов. Социалисты, придерживающиеся левых взглядов, редко пишут в Twitter, что «изменение климата – это китайские сказки». Национального ответа на проблему глобального потепления не существует, а потому некоторые политики националистического толка предпочитают делать вид, что не существует и самой проблемы<a l:href="#n_118" type="note">[118]</a>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Технологический вызов</p>
     </title>
     <p>По всей видимости, никакое националистическое противоядие не защитит нас и от третьей угрозы, с которой столкнется человечество в XXI веке. Эта угроза исходит со стороны технологий. Как было показано в предыдущих главах, слияние ИТ и биотехнологий открывает путь к огромному числу катастрофических сценариев, от цифровых диктатур до появления глобального класса ненужных людей. Какой ответ на эти угрозы предлагают националисты?</p>
     <p>Никакого. Как и в случае с изменением климата, при появлении потенциально опасных технологий национальное государство будет просто не в состоянии противостоять угрозе. Поскольку ни одна страна не обладает монополией на научные исследования и разработки, самостоятельно их ограничить не сможет даже такая сверхдержава, как США. Если американское правительство запретит генную инженерию человеческих эмбрионов, это не остановит китайских ученых. А если в результате Китай получит существенное экономическое или военное преимущество, у США возникнет искушение снять собственный запрет. В ксенофобском мире, где царит закон джунглей, если хотя бы одна страна решит ступить на скользкую, но сулящую большие выгоды технологическую дорожку, другие будут вынуждены последовать ее примеру, потому что отставание равносильно гибели. Чтобы избежать этой гонки, ведущей в пропасть, человечеству, по всей видимости, придется объединиться на основе глобальной идентичности и взаимной лояльности.</p>
     <p>Более того, если ядерная война и изменение климата угрожают только физическому выживанию человечества, то технологии способны изменить саму природу человека; в силу этого они неразрывно связаны с самыми глубокими этическими и религиозными убеждениями людей. Никто не спорит с тем, что мы обязаны предотвратить ядерную войну и экологическую катастрофу, но существуют разные точки зрения на использование биоинженерии и искусственного интеллекта для улучшения человека и создания новых форм жизни. Если человечество не сможет сформулировать и принять единые для всего мира этические нормы, наступит эра доктора Франкенштейна.</p>
     <p>Когда речь заходит о таких этических нормах, сторонники национализма страдают в первую очередь от отсутствия воображения. Они мыслят в категориях территориальных конфликтов, не утихавших на протяжении столетий, тогда как о технологических революциях XXI века следует рассуждать во вселенском контексте. После 4 миллиардов лет эволюции органической жизни и естественного отбора может наступить эра неорганической жизни, формируемой разумным замыслом.</p>
     <p>Не исключено, что в процессе исчезнет <emphasis>Homo sapiens</emphasis> как таковой. Сегодня мы по-прежнему человекообразные обезьяны из семейства гоминидов. У нас все еще много общего с неандертальцами и шимпанзе: строение тела, физические возможности и умственные способности. Из общего с другими гоминидами у нас не только руки, глаза и мозг, но и похоть, любовь, гнев и социальные обязательства. Через сто или двести лет слияние биотехнологий и искусственного интеллекта может привести к появлению физических и психологических черт, которых нет у гоминидов. Некоторые ученые даже полагают, что сознание можно будет отделить от органической основы, и оно будет свободно перемещаться по киберпространству, избавленное от всех биологических и телесных ограничений. С другой стороны, мы можем стать свидетелями полного отделения интеллекта от сознания, а развитие искусственного интеллекта приведет к ситуации, когда миром будут управлять существа, наделенные суперинтеллектом, но полностью лишенные сознания.</p>
     <p>Чем может ответить на это израильский, русский или французский национализм? Едва ли чем-то серьезным: националисты не мыслят на этом уровне. Израильских националистов чрезвычайно беспокоит вопрос о том, кому через сто лет будет принадлежать Иерусалим – израильтянам или палестинцам? Но их совсем не волнует другой вопрос: кто через сто лет будет управлять Землей – сапиенсы или киборги? Чтобы сделать разумный выбор относительно будущего, нужно подняться над националистической позицией и взглянуть на происходящее с глобальной или даже космической точки зрения. Подобно тому, как древние племена людей жили в долине Нила, сегодня все народы живут на берегу одной глобальной реки информации, научных открытий и технологических изобретений, которая, с одной стороны, обеспечивает наше процветание, с другой – создает угрозу нашему существованию. Чтобы эта глобальная река не вышла из берегов, все народы должны действовать сообща.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Космический корабль «Земля»</p>
     </title>
     <p>Любой из этих трех угроз – ядерной войны, экологической катастрофы или разрушительных технологий – вполне достаточно для уничтожения человеческой цивилизации. Но все вместе они создают опаснейший кризис, поскольку, по всей видимости, дополняют и усугубляют друг друга.</p>
     <p>Несмотря на то что экологический кризис грозит уничтожить человеческую цивилизацию в ее нынешнем виде, он едва ли остановит развитие искусственного интеллекта и биоинженерии. Не стоит надеяться, что повышение уровня океана, нехватка продовольствия и массовая миграция отвлекут внимание от изучения алгоритмов и генов. По мере усугубления экологического кризиса развитие рискованных, но сулящих огромные преимущества технологий только ускорится.</p>
     <p>И действительно, изменение климата может сыграть ту же роль, что и две мировых войны. В периоды с 1914 по 1918 и с 1939 по 1945 год темпы технологического прогресса резко возрастали, поскольку участвовавшие в мировых войнах страны отбрасывали соображения осторожности и экономии и вкладывали огромные ресурсы в дерзкие и фантастические проекты. Точно так же государства, столкнувшиеся с климатической катастрофой, могут не устоять перед искушением пуститься в отчаянные технологические авантюры в надежде на спасение. У человечества есть много обоснованных сомнений относительно искусственного интеллекта и биоинженерии. Как бы вы ни относились к запретам потенциально опасных технологий, спросите себя: будут ли эти запреты соблюдаться в ситуации, когда климатические изменения вызовут нехватку продовольствия, затопление городов по всему миру и перемещение через границы сотен миллионов беженцев?</p>
     <p>Развитие технологий, в свою очередь, повышает вероятность апокалиптических войн – не только из-за усиления напряженности в мире, но и из-за нарушения ядерного баланса между странами. С 1950-х годов супердержавы избегали взаимных конфликтов, потому что знали: война гарантированно приведет к взаимному уничтожению. Но появляются новые виды наступательных и оборонительных вооружений, и набирающая силу технологическая супердержава может решить, что способна безнаказанно уничтожить врага. И наоборот: слабеющая страна будет опасаться, что традиционное ядерное оружие скоро устареет, и решит, что лучше использовать его, пока оно не стало бесполезным. До сих пор ядерное противостояние напоминало в высшей степени рациональную шахматную игру. Но что произойдет, когда игроки получат возможность использовать кибератаки, чтобы захватить контроль над фигурами противника, а анонимные третьи стороны будут двигать пешки так, что соперники даже не догадаются, кто сделал очередной ход?</p>
     <p>Помимо того что угрозы, по всей видимости, будут дополнять друг друга, добрая воля, необходимая для противостояния одной угрозе, может быть ослаблена проблемами на другом фронте. Страны, втянутые в вооруженное противостояние, вряд ли договорятся об ограничениях на разработку искусственного интеллекта, а странам, стремящимся превзойти технологические достижения соперников, будет почти невозможно выработать общий план борьбы с изменением климата. В мире, поделенном на конкурирующие нации, человечеству будет очень трудно противостоять сразу всем трем угрозам, а неудача даже на одном фронте легко обернется катастрофой.</p>
     <p>В заключение отмечу, что волна национализма, захлестнувшая мир, не может вернуть нас в 1939 или 1914 год. Технология все изменила, создав ряд глобальных угроз существованию человечества, справиться с которыми в одиночку не способна ни одна страна. Общий враг – лучший стимул к формированию новой идентичности, а сегодня у человечества как минимум три таких врага: ядерная война, изменение климата и потенциально опасные технологии. Если, несмотря на эти общие угрозы, люди поставят на первое место национальные интересы, последствия будут гораздо хуже, чем в 1914 или 1939 году.</p>
     <p>Более перспективным выглядит путь, намеченный в Конституции Евросоюза, где говорится, что «сохраняя гордость своей национальной самобытностью и историей, народы Европы полны решимости преодолеть былые различия и, еще теснее объединившись, выковать общую судьбу»<a l:href="#n_119" type="note">[119]</a>. Это не означает отказа от национальной идентичности, местных традиций и не приведет к превращению человечества в однородную серую массу. Не означает это и осуждения любых проявлений патриотизма. Напротив, создав военный и экономический щит для всего континента, Евросоюз только способствовал подъему патриотических настроений во Фландрии, Ломбардии, Каталонии и Шотландии. Идея независимости кажется жителям Шотландии или Каталонии куда более привлекательной, когда им не нужно бояться вторжения Германии и когда они могут рассчитывать на общеевропейский фронт в борьбе с глобальным потеплением и транснациональными корпорациями.</p>
     <p>Так что европейский национализм – это не всерьез. Несмотря на все разговоры о возвращении к национальным государствам, немногие европейцы действительно готовы убивать и умирать за эту идею. Когда шотландцы жаждали вырваться из цепких объятий Лондона во времена Уильяма Уоллеса и Роберта Брюса, им пришлось собирать войско. Но на референдуме 2014 года об отделении Шотландии не погиб ни один человек, и если даже в следующий раз шотландцы проголосуют за независимость, маловероятно, что им придется повторять битву при Бэннокберне.</p>
     <p>Можно надеяться, что остальной мир будет учиться на примере Европы. Даже на объединенной планете останется много места для той разновидности патриотизма, которая прославляет уникальность каждого народа и подчеркивает особые обязательства перед ним его сынов. Но если мы хотим выжить и продолжить развиваться, у нас нет иного выбора, кроме как дополнить патриотизм серьезными обязательствами в отношении глобального сообщества. Человек может и должен одновременно хранить верность семье, местному сообществу, коллегам по работе и стране – так почему бы не добавить к этому списку и планету Земля? Конечно, в такой ситуации конфликт интересов неизбежен. Но кто обещал вам легкую жизнь? Вы справитесь.</p>
     <p>В прежние эпохи национальная идентичность формировалась как ответ на проблемы, решение которых выходило за рамки возможностей одного племени. Сегодня нам требуется новая глобальная идентичность, поскольку национальные институты не способны справиться с беспрецедентными глобальными угрозами. Мы вступили в эпоху глобальной экологии, глобальной экономики и глобальной науки, но все еще не в силах отказаться от национальной политики. Это несоответствие мешает политической системе эффективно противостоять главным угрозам. Мы должны либо повернуть вспять глобализацию экологии, экономики и науки, либо перейти к глобальной политике. А поскольку отменить глобализацию экологии и науки невозможно, а экономики – невероятно дорого, нам остается одно: выработать единую политику.</p>
     <p>Между такой глобализацией и патриотизмом нет никакого противоречия. Ведь патриотизм – это не ненависть к иностранцам. Патриотизм – это забота о соотечественниках. А в XXI веке, для того чтобы должным образом позаботиться о соотечественниках, сотрудничать с иностранцами просто необходимо. Поэтому хорошие националисты теперь обязаны быть глобалистами.</p>
     <p>Это вовсе не призыв к формированию «всемирного правительства» – подобная идея выглядит весьма сомнительной и нереалистичной. Глобализация политики предполагает, что политические процессы на уровне стран и даже городов должны в большей степени ориентироваться на глобальные проблемы и интересы. Когда в преддверии следующих выборов политики начнут борьбу за ваш голос, задайте им несколько вопросов: «Если вас выберут, что вы предпримете, чтобы снизить риск ядерной войны? Что вы сделаете для снижения риска изменения климата? Какие меры вы примете для регулирования потенциально опасных технологий, таких как искусственный интеллект и биоинженерия? И наконец, каким вы видите мир в 2040 году? Каков, по вашему мнению, худший сценарий? А лучший?»</p>
     <p>Если политики не понимают этих вопросов или постоянно говорят о прошлом и не в состоянии сформулировать осмысленное видение будущего, я не стану за них голосовать.</p>
     <p>К сожалению, многие политики являются выразителями узких националистических интересов и недооценивают важность международного сотрудничества. Может быть, в таком случае нам имеет смысл опереться на универсальные религиозные традиции, рассчитывая, что они помогут нам объединить мир? Такие религии, как христианство и ислам, уже сотни лет назад мыслили категориями глобализма, а не национализма, больше интересуясь сущностными вопросами жизни людей, чем политическими распрями между теми или иными народами. Но насколько эти религии актуальны сегодня? Достаточно ли у них влияния для переустройства мира, или они являют собой реликт прошлого, раздираемый могучими силами современных государств, экономик и технологий?</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>8. Религия</p>
     <p><emphasis>Бог теперь служит нации</emphasis></p>
    </title>
    <section>
     <p>Ни современные идеологии, ни наука, ни национальные правительства пока не смогли предложить сколько-нибудь убедительного видения будущего человечества. А нельзя ли найти его в религиозных традициях? Может быть, ответ давно ждет нас на страницах Библии, Корана или Вед?</p>
     <p>У нерелигиозного человека такая идея, вероятно, вызовет удивление или недоверие. Да, в Средневековье священным текстам придавали огромное значение, но способны ли они служить нам путеводной звездой в эру искусственного интеллекта, биоинженерии, глобального потепления и кибервойн? Впрочем, нерелигиозных людей на земле меньшинство. Миллиарды жителей планеты по-прежнему больше доверяют Корану или Библии, чем теории эволюции. Религиозные движения влияют на политику в таких разных странах, как Индия, Турция и США, а религиозные разногласия порождают многочисленные конфликты по всей планете, от Нигерии до Филиппин.</p>
     <p>Насколько актуальны в современном мире такие религии, как христианство, ислам и индуизм? Помогут ли они решить главные проблемы человечества? Чтобы понять роль традиционных религий в XXI веке, нужно выделить три типа проблем:</p>
     <p><strong>1.</strong> Технические проблемы. Например, как фермерам в засушливых странах справиться с жестокими засухами, вызванными глобальным потеплением?</p>
     <p><strong>2.</strong> Политические проблемы. Например, какие первоочередные меры должны принять правительства для предотвращения глобального потепления?</p>
     <p><strong>3.</strong> Проблемы идентичности. Например, обязан ли я беспокоиться о проблемах фермеров на другом краю земли, или меня должны волновать лишь трудности, с которыми сталкиваются мои соплеменники и соотечественники?</p>
     <p>Как мы вскоре увидим, традиционные религии по большому счету не способны помочь в решении технических и политических проблем. С другой стороны, они как нельзя более эффективны для решения проблем идентичности, хотя в большинстве случаев представляют собой скорее существенную часть проблемы, чем ее возможное решение.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Технические проблемы: христианское сельское хозяйство</p>
     </title>
     <p>В прежние времена религии отвечали за решение широкого круга технических проблем в таких практических областях, как, например, сельское хозяйство. Религиозные календари указывали, когда сеять, когда собирать урожай, а храмовые ритуалы призывали дождь и защищали посевы от вредителей. Если нашествие саранчи грозило сельскохозяйственным кризисом, крестьяне обращались к священникам, которые передавали их просьбы богам. Медицина также находилась под крылом религии. Почти каждый пророк, гуру или шаман был еще и целителем. Иисус, например, много времени тратил на то, чтобы больные выздоровели, слепые прозрели, хромые научились ходить, а безумные обрели разум. Где бы вы ни жили, в Древнем Египте или средневековой Европе, в случае болезни вы, скорее всего, обратились бы к колдуну, а не к врачу, отправились бы в храм, а не в больницу.</p>
     <p>В наше время место священников и колдунов заняли биологи и хирурги. Если сегодня Египет столкнется с нашествием саранчи, египтяне, конечно, могут обратиться за помощью к Аллаху – почему бы и нет; но они не забудут и о химиках, энтомологах и генетиках, которые по их просьбе разработают более сильные пестициды и устойчивые к вредителям сорта пшеницы. Если ребенок набожного индуиста заболеет корью, отец вознесет молитву Дханвантари и отнесет в ближайший храм цветы и сладости – но лишь после того, как доставит малыша в местную больницу и доверит его лечение врачам. Даже психические болезни – последний оплот религиозных целителей – постепенно переходят в руки ученых. Демонологию заменяет неврология, а на смену экзорцизму приходит прозак.</p>
     <p>Наука одержала настолько убедительную победу, что изменилось само понятие религии. Мы больше не связываем религию с сельским хозяйством и медициной. Даже среди фанатиков сегодня немало тех, кто страдает коллективной амнезией, предпочитая забыть, что традиционные религии претендовали и на эти сферы человеческой деятельности. «Что из того, что мы обращаемся к инженерам и врачам? – говорят фанатики. – Это ничего не доказывает. Какое отношение имеет религия к сельскому хозяйству или медицине?»</p>
     <p>Будем честны: традиционные религии утратили свои позиции именно потому, что не слишком хорошо проявили себя в сельском хозяйстве или медицине. Истинные таланты священников и гуру заключались не в умении вызвать дождь, не в пророчествах и не в магии. Они всегда были специалистами по интерпретации. Священнослужитель не тот, кто умеет исполнить танец дождя и положить конец засухе. Священнослужитель – это человек, способный объяснить, почему танец дождя не помог и почему мы должны продолжать верить в бога, даже если он как будто не слышит наших молитв.</p>
     <p>Однако именно эти способности к интерпретации ставят религиозных лидеров в невыгодное положение по сравнению с учеными. Представители науки тоже умеют обходить острые вопросы и манипулировать фактами, но их отличает готовность признавать свои ошибки и пробовать разные подходы. Вот почему ученым удается постепенно повышать урожайность и производить эффективные лекарства, тогда как священники и гуру совершенствуются в изобретении все более изощренных оправданий. За прошедшие столетия разницу почувствовали даже истинно верующие, и авторитет религии в технических вопросах упал. Это стало одной из причин того, что весь мир постепенно превращается в единую цивилизацию. Когда что-то действительно работает, это принимают и перенимают все.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Политические проблемы: мусульманская экономика</p>
     </title>
     <p>Наука дает однозначные ответы на практические вопросы, такие как лечение кори, но в вопросах политики среди ученых существуют значительные разногласия. Почти все ученые признают опасность глобального потепления, однако они не достигли консенсуса по поводу оптимальной экономической реакции на эту угрозу. Но это не значит, что здесь нам помогут традиционные религии. Древние священные тексты не слишком хорошее руководство по современной экономике, а ключевые разногласия – например, между капитализмом и социализмом – не аналогичны разногласиям между традиционными религиями.</p>
     <p>Да, в таких странах, как Израиль и Иран, раввины и аятоллы могут напрямую воздействовать на экономическую политику, и даже в светских государствах, например в США и Бразилии, религиозные лидеры влияют на мнение общества по самым разным вопросам, от налогов до законодательства об охране окружающей среды. Но при ближайшем рассмотрении мы видим, что в большинстве стран традиционные религии второстепенны по отношению к современным экономическим теориям. Когда аятолле Хаменеи требуется принять важное решение, связанное с экономикой Ирана, он не найдет нужного ответа в Коране, потому что в VII веке арабы ничего не знали о проблемах и возможностях современных индустриальных экономик и глобальных финансовых рынков. Поэтому он и его советники вынуждены в поисках ответов обращаться к Карлу Марксу, Милтону Фридману, Фридриху Хайеку и современной экономической науке. Решив повысить ключевую ставку, снизить налоги, денационализировать госмонополии или подписать таможенное соглашение, Хаменеи использует свой религиозный авторитет и знание Корана для подкрепления научно обоснованного решения той или иной сурой, представив его массам как волю Аллаха. Но обертка не имеет значения. Если вы сравните экономическую политику шиитского Ирана, суннитской Саудовской Аравии, иудейского Израиля, индуистской Индии и христианской Америки, то не увидите существенной разницы.</p>
     <p>В XIX и XX веках религиозные мыслители разных конфессий – мусульмане, иудеи, индуисты и христиане – обличали бездушный капитализм и изъяны бюрократического государства. Они уверяли, что, будь у них шанс, они излечили бы все болезни современного мира и выстроили бы совершенно иную социально-экономическую систему, основанную на вечных духовных ценностях своей религии. Им не раз предоставлялась такая возможность, но единственное, что им удавалось сделать с монументальным зданием современной экономики, – это перекрасить его и установить на крыше огромный полумесяц, крест, звезду Давида или знак «ом».</p>
     <p>Религиозные деятели столетиями оттачивали свое умение толковать древние тексты – но именно это и сделало религию неприменимой в экономике. Независимо от того, какой экономический курс выберет Хаменеи, он всегда подберет для его оправдания цитату из Корана. Постепенно Коран превратился из источника непреложной истины в источник авторитета. Столкнувшись с трудным экономическим выбором, вы штудируете Маркса и Хайека, и они помогают вам лучше понять экономическую систему, взглянуть на вещи под другим углом, прикинуть возможные решения. Сформулировав ответ, вы обращаетесь к Корану и ищете в нем суру, творческая интерпретация которой позволит оправдать решение, подсказанное Хайеком или Марксом. Независимо от сути самого решения, хорошее знание Корана всегда позволит вам его обосновать.</p>
     <p>То же справедливо и для христианства. Благочестивый христианин легко может быть хоть сторонником капитализма, хоть убежденным социалистом. Несмотря на то что от некоторых высказываний Иисуса веет чистым коммунизмом, во времена холодной войны американские капиталисты продолжали читать Нагорную проповедь, не обращая внимания на содержащиеся в ней идеи. Не существует таких явлений, как «христианская экономика», «исламская экономика» или «индуистская экономика».</p>
     <p>Никто не утверждает, что в Библии, Коране или Ведах нет экономических идей; просто эти идеи устарели. Изучая Веды, Махатма Ганди представлял независимую Индию как сообщество самодостаточных аграрных общин, каждая из которых производит традиционную ткань кхади, почти ничего не экспортируя и еще меньше импортируя. На ряде известных фотографий Ганди запечатлен рядом с прялкой, и эта скромная прялка стала символом Индийского национально-освободительного движения<a l:href="#n_120" type="note">[120]</a>. Но такая идиллическая картина просто несовместима с реалиями современной экономики, а потому от нее почти ничего не осталось – кроме портрета улыбающегося Ганди на индийских рупиях.</p>
     <p>Современные экономические теории настолько превосходят традиционные догмы в описании действительности, что даже религиозные конфликты мы давно привыкли объяснять экономическими причинами – но никак не наоборот. Например, некоторые специалисты полагают, что противостояние католиков и протестантов в Северной Ирландии в значительной мере носило классовый характер. Исторически сложилось так, что высшие классы в Северной Ирландии состояли преимущественно из протестантов, а низшие – из католиков. И то, что представлялось богословским конфликтом из-за несовпадения взглядов на природу Христа, на деле было типичной борьбой между богатыми и бедными. И наоборот: едва ли кто-то поверит, что противостояние партизан-коммунистов и землевладельцев-капиталистов в Южной Америке в 1970-х на самом деле было вызвано их глубокими разногласиями в вопросах христианского богословия.</p>
     <p>Какой же вклад может внести религия в решение главных проблем XXI века? Возьмем, к примеру, вопрос о том, позволять ли искусственному интеллекту принимать решения, определяющие жизнь людей: выбирать место учебы и работы, находить подходящего супруга. Какова позиция ислама? А иудаизма? Здесь не может быть «исламской» или «иудаистской» точки зрения. Человечество, по всей видимости, разделится на два лагеря: на поборников искусственного интеллекта и его противников. Мусульмане и иудеи, скорее всего, обнаружатся в <emphasis>обоих</emphasis> лагерях, и для обоснования своей позиции прибегнут к творческому толкованию Корана и Талмуда.</p>
     <p>Разумеется, по ряду вопросов религиозные группы могут сформировать твердую позицию и постепенно превратить ее в якобы священную и вечную догму. В 1970-е годы в Латинской Америке богословы предложили «теологию освобождения», в которой Иисус был немного похож на Че Гевару. Не составит труда привлечь Христа и к спорам о глобальном потеплении и придать современным политическим позициям вид вечных религиозных принципов.</p>
     <p>Это уже происходит. Протест против законов об охране окружающей среды облекается в форму апокалиптических проповедей некоторых американских пасторов евангелической церкви, а папа римский Франциск освящает именем Христа поход против глобального потепления (что подтверждает его вторая энциклика <emphasis>Laudato sí</emphasis> – «Хвала Тебе»)<a l:href="#n_121" type="note">[121]</a>. Возможно, в 2070 году ваша точка зрения по вопросам экологии будет зависеть от того, к какой церкви вы принадлежите – евангелической или католической. Всем будет без слов понятно, что, например, евангелисты против любых ограничений на выбросы двуокиси углерода, а католики убеждены, что Иисус призывал к защите окружающей среды.</p>
     <p>Разницу вы заметите даже по их автомобилям. Евангелисты будут ездить на огромных бензиновых внедорожниках, а католики – на изящных электромобилях с наклейкой на бампере: «Сжигаешь планету – будешь гореть в аду!» В оправдание своих взглядов разные люди будут приводить разные цитаты из Библии, но реальным источником их разногласий будут новейшие научные теории и политические движения, а не Библия. С этой точки зрения религии нечего привнести в главные политические дебаты нашей эпохи. Как говорил Маркс, она всего лишь оболочка.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Проблемы идентичности: линии на песке</p>
     </title>
     <p>Все же Маркс преуменьшал значение религии, рассматривая ее как надстройку над экономическим базисом. Даже если ислам, индуизм и христианство не более чем разноцветные украшения на здании современной экономики, люди часто идентифицируют себя с этими украшениями, а самоидентификация людей – серьезная историческая сила. Возможности человечества зависят от сотрудничества масс, сотрудничество масс опирается на формирование общей идентичности – а все общие идентичности строятся на выдуманных историях, а не на научных фактах или экономических потребностях. В XXI веке разделение людей на иудеев и мусульман или на русских и поляков по-прежнему определяется религиозными мифами. Попытки нацистов и коммунистов научно определить человеческую идентичность на основании понятий расы и класса на поверку оказались опасной лженаукой, и с тех пор ученые категорически против определения любой «естественной» идентичности людей.</p>
     <p>В XXI веке религии не помогают вызывать дождь, не исцеляют от болезней и не создают бомбы – они пытаются объяснить, кто такие «мы» и кто такие «они», которых мы должны наставлять на путь истинный или бомбить. Как отмечалось выше, на практике различия между шиитским Ираном, суннитской Саудовской Аравией и иудаистским Израилем не столь велики. Все они представляют собой бюрократические национальные государства, все проводят более или менее капиталистическую политику, все прививают детей от полиомиелита и все обращаются к физикам и химикам, чтобы создать бомбу. Не существует таких понятий, как шиитская бюрократия, суннитский капитализм или иудаистская физика. Но как заставить людей испытывать преданность по отношению к одному человеческому племени и враждебность к другому?</p>
     <p>Чтобы провести четкие границы на зыбком песке человечества, религии используют обряды, ритуалы и церемонии. Шииты, сунниты и ортодоксальные иудеи по-разному одеваются, читают разные молитвы и соблюдают разные запреты. Эти отличающиеся друг от друга религиозные традиции зачастую украшают повседневную жизнь и побуждают людей к доброте и милосердию. Пять раз в день мелодичные голоса муэдзинов перекрывают шум базаров, офисов и фабрик, призывая мусульман отвлечься от повседневной суеты и обратить взор к вечной истине. Их соседи индуисты могут достичь той же цели путем ежедневного свершения обряда пуджи и повторения мантр. Каждую неделю в пятницу вечером исповедующие иудаизм семьи устраивают особую трапезу, символизирующую радость, благодарение и единство. Два дня спустя, воскресным утром, евангельские песнопения дарят надежду миллионам христиан, помогая укрепить доверие и теплые чувства между членами общины.</p>
     <p>Некоторые религиозные традиции несут в мир зло, толкают людей на подлые и жестокие поступки. Нельзя найти оправдание женоненавистничеству и кастовой дискриминации, которые поощряются религиями. Но какими бы ни были религиозные традиции, прекрасными или отвратительными, они объединяют людей, одновременно отделяя их от соседей. Со стороны религиозные расхождения, разделяющие людей, часто выглядят пустяковыми, и Фрейд высмеивал одержимость человечества «нарциссизмом малых различий»<a l:href="#n_122" type="note">[122]</a>. Но в истории и политике эти незначительные различия могут иметь огромное значение. Например, если вы гей или лесбиянка, то выбор места жительства между Израилем, Ираном и Саудовской Аравией будет для вас в буквальном смысле вопросом жизни и смерти. В Израиле ЛГБТ-сообщество защищено законом, и некоторые раввины даже освящают браки между двумя женщинами. В Иране геи и лесбиянки подвергаются систематическим преследованиям – вплоть до смертной казни. А в Саудовской Аравии до 2018 года лесбиянки не имели права водить автомобиль – просто потому, что они женщины, и не важно, какая у них сексуальная ориентация.</p>
     <p>Вероятно, самый яркий пример сохранения значимости и влияния традиционной религии в современном мире можно наблюдать в Японии. В 1853 году американский флот вынудил Японию открыться внешнему миру. Начался быстрый и чрезвычайно успешный процесс модернизации страны. Через несколько десятилетий она превратилась в сильное бюрократическое государство, которое опиралось на науку, капитализм и новейшие военные технологии, смогло победить Китай и Россию, оккупировать Тайвань и Корею, а затем уничтожить американский флот в Перл-Харборе и разгромить европейские колонии на Дальнем Востоке. Однако Япония не стала слепо копировать Запад. Государство стремилось сохранить свою уникальность и добиться того, чтобы его граждане были верны Японии, а не науке, модернизации или какому-то абстрактному глобальному сообществу.</p>
     <p>Для этого власти Японии обратились к древней религии синто, которую сделали краеугольным камнем японской идентичности. По сути, японское государство заново изобрело синтоизм. Традиционный синтоизм был пестрой смесью анимистических верований в разных богов, духов и призраков, и у каждой деревни или храма имелись свои любимые божества и обычаи. В конце XIX и начале XX века японское государство создало официальную версию синтоизма, исключив из нее многие местные традиции. Этот «государственный синтоизм» был дополнен современными идеями о национальности и расе, позаимствованными японской элитой у европейских империалистов. Все элементы буддизма, конфуцианства и самурайской феодальной этики, которые могли быть полезны для усиления преданности государству, тоже пошли в дело. В довершение всего главным принципом синтоизма стало поклонение японскому императору, который провозглашался прямым потомком богини солнца Аматэрасу и живым богом<a l:href="#n_123" type="note">[123]</a>.</p>
     <p>На первый взгляд эта странная смесь старого и нового кажется крайне неподходящей для страны, ступившей на путь стремительной модернизации. Живой бог? Анимистические духи? Феодальная этика? Все это больше подошло бы племени эпохи неолита, чем современному промышленно развитому государству.</p>
     <p>Тем не менее все получилось. Япония модернизировалась с головокружительной скоростью, а у населения формировалась фанатичная преданность государству. Самым явным свидетельством успеха государственного синтоизма стал тот факт, что Япония первой в мире разработала и применила высокоточные управляемые ракеты. За несколько десятилетий до того, как США создали «умную бомбу», и к тому времени, когда нацистская Германия начала разработку ракет «Фау-2», японцы уже потопили десятки вражеских кораблей с помощью «крылатых бомб», которыми управляли пилоты-смертники, известные как камикадзе. Если сегодня точность наведения управляемых ракет обеспечивают компьютеры, то во время Второй мировой войны Япония использовала обычные самолеты, начиненные взрывчаткой и управляемые людьми, готовыми пожертвовать собой. Такая готовность к самопожертвованию была следствием презрения к смерти, которое культивировал государственный синтоизм. Таким образом, камикадзе появились благодаря синтезу передовых технологий и передовой религиозной индоктринации<a l:href="#n_124" type="note">[124]</a>.</p>
     <p>Сознательно или нет, но многие правительства сегодня идут по японскому пути. Они используют универсальные инструменты и структуры современности – и в то же время опираются на традиционные религии, стремясь сохранить национальную идентичность. Аналогами государственного синтоизма в Японии в той или иной мере можно считать православие в России, католицизм в Польше, шиитский ислам в Иране, ваххабизм в Саудовской Аравии, иудаизм в Израиле. Какой бы архаичной ни выглядела религия, толика воображения и грамотная интерпретация почти всегда соединят ее с новейшими технологиями и самыми сложными современными институтами.</p>
     <p>Порой ради укрепления своей уникальной идентичности государства создают абсолютно новые религии. Ярчайший пример этого можно наблюдать сегодня в бывшей японской колонии – КНДР. Северокорейский режим воспитывает своих граждан с помощью фанатичной государственной религии чучхе. Это смесь марксизма-ленинизма, некоторых древних корейских традиций, расистской веры в уникальную чистоту корейской расы и обожествление семьи Ким Ир Сена. Никто не называет Кимов потомками богини солнца, но им поклоняются с таким усердием, с каким не чтили ни одного бога в истории. Возможно, памятуя о поражении Японской империи, жрецы северокорейской религии чучхе упорно настаивали на добавлении в волшебное зелье ядерного оружия, называя его разработку священным долгом, ради которого можно пойти на самые большие жертвы<a l:href="#n_125" type="note">[125]</a>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Служанка национализма</p>
     </title>
     <p>Независимо от того, как будут развиваться технологии, мы вправе ожидать, что споры о религиозной идентичности и религиозных ритуалах по-прежнему будут влиять на использование технологий и сохранять способность вызвать мировой пожар. Почему бы не использовать для разрешения богословских споров о средневековых текстах самые современные ядерные ракеты и «умные бомбы»? Религии, обряды и ритуалы продолжат сохранять свое значение до тех пор, пока возможности человечества будут зависеть от сотрудничества масс, а сотрудничество масс – от веры в общие мифы.</p>
     <p>К сожалению, все это действительно делает традиционные религии частью проблемы, а не инструментом ее решения. Религии по-прежнему обладают политическим влиянием, поскольку способны укреплять национальную идентичность и даже могут спровоцировать третью мировую войну. Но когда речь идет о решении более чем актуальных глобальных проблем XXI века, они не способны предложить практически ничего. Многие традиционные религии проповедуют универсальные ценности и претендуют на вселенское значение, однако сегодня они используются в основном в роли служанок современного национализма, будь то в Северной Корее, России, Иране или Израиле. И поэтому они еще больше затрудняют преодоление национальных различий и поиски глобального ответа на угрозы ядерной войны, экологической катастрофы и разрушительных технологий.</p>
     <p>Например, когда речь заходит о глобальном потеплении или распространении ядерного оружия, шиитские священнослужители предлагают иранцам смотреть на эти проблемы с узкой, иранской точки зрения; израильские раввины убеждают израильтян думать только о том, что хорошо для Израиля, а православные священники твердят, что русским нужно прежде всего заботиться об интересах России. Каждый народ считает себя богоизбранным и верит: все, что хорошо для него, угодно Богу. Конечно, есть религиозные мыслители, которые отвергают крайний национализм и исповедуют более универсальные взгляды. Увы, в наше время они не обладают политическим влиянием.</p>
     <p>Выходит, мы оказались в ловушке. Человечество стало единой цивилизацией, и решение таких проблем, как ядерная война, экологическая катастрофа и разрушительные технологии, возможно только на глобальном уровне. С другой стороны, национализм и религия по-прежнему разделяют человеческую цивилизацию на разные, нередко враждебные лагеря. Это противоречие между глобальным характером проблем и локальным характером идентичностей породило кризис, в который погружается величайший мультикультурный эксперимент в мире – Европейский союз. Построенный на обещании универсальных либеральных ценностей, ЕС балансирует на грани распада из-за трудностей иммиграции и интеграции.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>9. Иммиграция</p>
     <p><emphasis>Некоторые культуры могут быть лучше других</emphasis></p>
    </title>
    <section>
     <p>Глобализация значительно смягчила культурные различия на нашей планете, но вместе с тем увеличила частоту прямых встреч жителей разных стран, вызывающих друг у друга раздражение. Между Англией англосаксонского периода и индийской империей Пала было гораздо больше различий, чем между современными Великобританией и Индией, но во времена короля Альфреда Великого самолеты авиакомпании British Airways не совершали прямых рейсов между Дели и Лондоном.</p>
     <p>По мере того как все больше людей пересекает границы в поисках работы, безопасности и лучшего будущего, потребность противостоять чужакам, ассимилировать или изгонять их порождает кризис политических систем и коллективных идентичностей, сформировавшихся в прежние эпохи. Острее всего эта проблема стоит в Европе. Евросоюз был построен на обещании преодолеть культурные различия между французами, немцами, испанцами и греками. Однако он может развалиться из-за неспособности справиться с культурными различиями между европейцами и мигрантами из Африки и с Ближнего Востока. Парадокс в том, что именно успех Европы в построении процветающего мультикультурного сообщества привлекает сюда такое количество мигрантов. Сирийцы мечтают переехать в Германию – а не в Саудовскую Аравию, Иран, Россию или Японию – вовсе не потому, что Германия ближе или богаче, чем другие страны. Причина в том, что Германия накопила гораздо более успешный опыт приема и устройства иммигрантов.</p>
     <p>Растущая волна беженцев и иммигрантов вызывает у европейцев неоднозначную реакцию и ожесточенные споры об идентичности и будущем Европы. Некоторые европейцы требуют наглухо закрыть свои ворота. Предают ли они европейские идеалы мультикультурализма и толерантности – или просто принимают разумные меры для предотвращения катастрофы? Другие, напротив, призывают распахнуть двери еще шире. Они демонстрируют верность главным европейским ценностям – или легкомысленно возлагают на европейский проект нереалистичные надежды? Дискуссия об иммиграции часто переходит в перебранку, в которой стороны не слышат друг друга. Чтобы добраться до сути, полезно взглянуть на иммиграцию как на сделку с тремя базовыми условиями.</p>
     <p>Условие 1. Принимающая страна впускает иммигрантов.</p>
     <p>Условие 2. В ответ иммигранты принимают как минимум основные нормы и ценности принимающей страны, даже если это потребует отказа от некоторых собственных традиционных норм и ценностей.</p>
     <p>Условие 3. Если иммигранты в достаточной степени ассимилируются, со временем они становятся полноправными гражданами принимающей страны. «Они» превращаются в «нас».</p>
     <p>Эти три условия вызывают три разные дискуссии относительно смысла каждого из них. Четвертая дискуссия касается выполнения условий. Когда люди спорят об иммиграции, они часто смешивают все четыре вопроса, так что никто не понимает, о чем на самом деле спор. Поэтому лучше рассмотреть каждый из спорных вопросов отдельно.</p>
     <p><strong>Дискуссия 1.</strong> Первое условие иммиграционной сделки гласит: принимающая страна впускает иммигрантов. Но считать ли это долгом страны или ее любезностью? Обязана ли страна открыть ворота для всех или имеет право выбирать и даже прекращать иммиграцию? Сторонники иммиграции склонны считать, что у стран есть моральные обязательства принимать не только беженцев, но и людей из бедных регионов, приезжающих в поисках работы и лучшего будущего. В глобальном мире у каждого есть моральный долг перед всеми остальными людьми, а тот, кто от него уклоняется, – эгоист или даже расист.</p>
     <p>Кроме того, многие сторонники иммиграции подчеркивают, что полностью остановить этот процесс невозможно, и сколько бы стен и заборов мы ни строили, отчаявшиеся люди всегда найдут способ их преодолеть. Поэтому лучше легализовать иммиграцию и заниматься решением связанных с ней проблем открыто, чем способствовать созданию гигантского подполья с торговлей людьми, нелегальной рабочей силой и детьми без документов.</p>
     <p>Противники иммиграции возражают, что, если проявить достаточную жесткость, можно полностью остановить приток иммигрантов, за исключением беженцев, спасающихся от гонений в соседней стране, и что государства не обязаны открывать двери для всех. Возможно, у Турции есть моральный долг впустить к себе несчастных сирийских беженцев. Но если эти беженцы попытаются переехать в Швецию, то шведы их принимать не обязаны. Что касается мигрантов, которые ищут работу и лучшую жизнь, то каждая страна вправе сама решать, хочет она их у себя видеть или нет, а если хочет, то на каких условиях.</p>
     <p>Противники иммиграции подчеркивают, что одно из основных прав любого человеческого сообщества – защищать себя от любых вторжений, хоть со стороны чужой армии, хоть со стороны мигрантов. Шведы упорно трудились и шли на бесчисленные жертвы, чтобы построить процветающую либеральную демократию, и, если сирийцы не смогли этого сделать у себя дома, шведы не виноваты. Если граждане Швеции по какой бы то ни было причине больше не хотят видеть в своей стране иммигрантов из Сирии, они вправе им отказать. А если шведы принимают иммигрантов, ни у кого не должно быть сомнений, что они делают это по своей доброте, а вовсе не в силу каких-либо обязательств. Это значит, что иммигранты, которых впустили в Швецию, должны испытывать глубокую благодарность за все, что им дают, а не предъявлять требования, словно они хозяева этой страны.</p>
     <p>Более того, говорят противники иммиграции, страна может проводить любую иммиграционную политику, какую только пожелает, и руководствоваться не только отсутствием преступного прошлого или профессиональными навыками потенциальных иммигрантов, но и их религиозной принадлежностью. Если, например, Израиль согласится впускать к себе только евреев, а Польша – лишь тех беженцев с Ближнего Востока, которые исповедуют христианство, то эта позиция будет отражать волю израильских или польских избирателей, даже если со стороны она выглядит не слишком достойно.</p>
     <p>Дело осложняется тем, что люди часто хотят совместить несовместимое. Многие страны сквозь пальцы смотрят на нелегальную иммиграцию или даже принимают иностранных рабочих на временной основе, поскольку хотят извлечь выгоду из энтузиазма и профессиональных навыков иммигрантов, которым к тому же можно платить меньше. При этом они отказываются легализовать этих людей, заявляя, что иммиграция им не нужна. Не исключено, что в будущем такая политика приведет к созданию иерархических обществ, в которых высший класс полноправных граждан будет эксплуатировать низший класс бесправных иностранцев, как это происходит сегодня в Катаре и ряде других стран Персидского залива.</p>
     <p>Пока эта дискуссия не завершена, очень трудно ответить на все остальные вопросы, касающиеся иммиграции. Сторонники иммиграции считают, что люди имеют право переезжать в другие страны по своему желанию, а принимающие страны обязаны впускать их, и негодуют, когда видят, что право на иммиграцию нарушается, а государства не выполняют своих обязанностей. Противников иммиграции такой подход возмущает. Они рассматривают иммиграцию как привилегию, а включение иммигрантов в экономическую жизнь – как милость. Справедливо ли обвинять людей в расизме или фашизме лишь за то, что они закрывают въезд в свою собственную страну?</p>
     <p>Конечно, даже если прием иммигрантов – это любезность, а не долг, у принимающей страны постепенно возникает множество обязанностей по отношению к иммигрантам и их потомкам. Сегодня нельзя оправдывать антисемитизм в США, заявляя: «Мы оказали вашей прабабке любезность, впустив ее в нашу страну в 1910 году, а потому имеем право обращаться с вами как нам угодно».</p>
     <p><strong>Дискуссия 2.</strong> Второе условие иммигрантской сделки требует от иммигрантов, которых впустили в страну, ассимилироваться и принять местную культуру. Но насколько глубокой должна быть ассимиляция? Если человек переезжает из патриархального общества в либеральное, должен ли он стать сторонником феминизма? А если он вырос в глубоко религиозном обществе, обязан ли перенять светский взгляд на мир? Должен ли он отказаться от традиционной одежды и пищевых запретов? Противники иммиграции склонны поднимать эту планку довольно высоко, тогда как условия, выдвигаемые сторонниками иммиграции, гораздо мягче.</p>
     <p>Сторонники иммиграции напоминают, что сама Европа чрезвычайно разнообразна и для коренного населения характерен весьма широкий спектр мнений, привычек и ценностей. Именно это и делает Европу сильной и жизнеспособной. Зачем заставлять иммигрантов перенимать какую-то воображаемую европейскую идентичность, которой в реальности соответствуют лишь немногие европейцы? Вы хотите, чтобы мусульмане, приехавшие в Великобританию, перешли в христианство, в то время как многие британские граждане не ходят в церковь? Хотите потребовать от иммигрантов из Пенджаба отказаться от традиционных карри и масалы и перейти на жареную рыбу с картошкой и йоркширский пудинг? Если у европейцев и есть истинные общие ценности, то это либеральные ценности толерантности и свободы, которые подразумевают, что нужно проявлять терпимость и к иммигрантам, позволить им соблюдать свои традиции, если только эти традиции не нарушают права и свободы других людей.</p>
     <p>Противники иммиграции также признают толерантность и свободу главными европейскими ценностями, но обвиняют многие группы иммигрантов – особенно из мусульманских стран – в отсутствии толерантности, женоненавистничестве, гомофобии и антисемитизме. Именно потому, что Европа исповедует толерантность, она не может впустить слишком много нетолерантных людей. Толерантное общество способно справиться с нелиберальными меньшинствами, но если число людей с крайними взглядами превысит определенный порог, изменится само общество. Если Европа примет слишком много иммигрантов с Ближнего Востока, она рано или поздно сама превратится в Ближний Восток.</p>
     <p>Другие противники иммиграции идут еще дальше. Они указывают, что национальная общность – это нечто большее, чем просто объединение людей, толерантных друг к другу. Иммигранты, по их мнению, должны принимать уникальные черты британской, немецкой или шведской культуры, какими бы они ни были. Пуская к себе иммигрантов, местная культура соглашается на большой риск и большие затраты. Но почему она должна разрушать себя? В конце концов, она предлагает полное равенство и поэтому требует полной ассимиляции. Если иммигрантам не нравятся какие-то странности британской, немецкой или шведской культуры, их здесь никто не держит.</p>
     <p>Два ключевых вопроса этой дискуссии – это нетолерантность иммигрантов и европейская идентичность. Если иммигранты действительно отличаются неизлечимой нетерпимостью, многие либеральные европейцы, приветствующие иммиграцию, рано или поздно станут ее яростными противниками. И наоборот: если большинство иммигрантов окажутся либеральными людьми широких взглядов по отношению к религии, гендеру и политике, это лишит противников иммиграции самых убедительных аргументов.</p>
     <p>Но вопрос об уникальных национальных идентичностях в Европе остается открытым. Толерантность – это универсальная ценность. Но существуют ли уникальные французские нормы и ценности, которые должен принять каждый, кто переезжает во Францию? А уникальные датские нормы и ценности, обязательные для иммигранта в Дании? Пока среди европейцев остаются серьезные разногласия по этому вопросу, четкая иммиграционная политика невозможна. И наоборот, как только европейцы поймут, кто они, 500 миллионам жителей Европы не составит труда принять несколько миллионов беженцев – или отказать им.</p>
     <p><strong>Дискуссия 3.</strong> Третье условие иммиграционной сделки предполагает, что если иммигранты искренне стремятся ассимилироваться – и особенно принять такую ценность, как толерантность, – то принимающая страна обязана относиться к ним как к своим гражданам. Но сколько времени должно пройти, прежде чем иммигранты станут полноправными членами общества? Следует ли обижаться первому поколению иммигрантов из Алжира, если через 20 лет жизни во Франции их все еще будут считать чужаками? А как насчет третьего поколения иммигрантов, бабушки и дедушки которых приехали во Францию в 1970-х?</p>
     <p>Сторонники иммиграции обычно требуют сокращения этого времени, тогда как противники выступают за гораздо более продолжительный «испытательный срок». По мнению сторонников иммиграции, если третье поколение иммигрантов не считают полноправными гражданами, это означает, что страна не выполняет своих обязательств. А если результатом такой политики становится социальная напряженность, враждебность или даже насилие, этой стране некого винить, кроме себя. Противники иммиграции считают главной проблемой завышенные ожидания иммигрантов, которым, по их мнению, следует набраться терпения. Если ваши бабушка и дедушка приехали в страну всего 40 лет назад, а вы устраиваете беспорядки на улицах из-за того, что к вам относятся не так, как к коренным жителям, вы не прошли тест.</p>
     <p>Ключевая проблема этой дискуссии связана с разницей между личной и групповой временной шкалой. С точки зрения человеческих сообществ 40 лет – это немного. Трудно ожидать, что общество полностью абсорбирует иммигрантов всего за несколько десятков лет. В прошлом, когда цивилизации вроде Римской империи, китайских империй и США ассимилировали чужеземцев и делали их полноценными гражданами, этот процесс занимал не десятки, а сотни лет.</p>
     <p>С точки зрения отдельного человека 40 лет – это вечность. Для девушки, родившейся во Франции через 20 лет после того, как в страну приехали ее бабушка и дедушка, их путешествие на корабле из Алжира в Марсель – это история Древнего мира. Она родилась здесь, все ее друзья родились здесь, она говорит на французском, а не на арабском, и даже ни разу не была в Алжире. Франция – ее дом, и другого у нее никогда не было. А теперь ей говорят, что здесь ей не место и что она должна «возвращаться» туда, где никогда не жила?</p>
     <p>Это как если бы вы привезли из Австралии семечко эвкалипта и посадили его во Франции. С точки зрения экологии эвкалипт будет видом-колонистом, и пройдет не одно поколение, прежде чем ботаники признают его европейским растением. Но с точки зрения конкретного дерева оно французское. Если вы не будете поливать его французской водой, оно засохнет. Если вы попытаетесь его выкопать, то обнаружите, что корнями оно глубоко проникло во французскую почву – точно так же, как местные дубы и сосны.</p>
     <p><strong>Дискуссия 4.</strong> Ко всем разногласиям по поводу определения иммиграционной сделки добавляется главный вопрос: действует ли вообще эта сделка? Выполняют ли стороны свои обязательства?</p>
     <p>Противники иммиграции обычно говорят, что иммигранты не выполняют второе условие. Они не проявляют искреннего желания ассимилироваться, и слишком многие из них заражены нетерпимостью и фанатизмом. Поэтому у принимающих стран нет причин выполнять третье условие (относиться к ним как к полноправным гражданам) и есть все основания пересмотреть первое (впускать их к себе). Если носители какой-либо культуры постоянно демонстрируют нежелание выполнять условия иммиграционной сделки, нужно ли и дальше принимать их, усугубляя проблему?</p>
     <p>Сторонники иммиграции возражают, говоря, что свои обязательства не выполняют принимающие страны. Несмотря на искренние попытки ассимилироваться со стороны подавляющего числа иммигрантов, хозяева препятствуют этому процессу; более того, к тем, кто уже успешно ассимилировался, продолжают относиться как к гражданам второго сорта, даже если они принадлежат ко второму и третьему поколению иммигрантов. Разумеется, вполне возможно, что условия сделки не выполняют обе стороны, в результате чего возникает порочный круг взаимных подозрений и упреков.</p>
     <p>На этот четвертый вопрос невозможно ответить, не определившись окончательно с тремя условиями. Пока мы не договорились, является ли прием иммигрантов долгом или любезностью, какой степени ассимиляции требовать от иммигрантов и через какой срок принимающие страны должны признавать их полноправными гражданами, невозможно судить о том, выполняют ли стороны свои обязательства. Кроме того, возникает проблема, связанная с подсчетами. Говоря об иммиграционной сделке, обе стороны уделяют больше внимания нарушению условий, чем их выполнению. Если миллион иммигрантов стали законопослушными гражданами, а сто человек присоединились к террористическим группировкам и нападают на принявшую их страну, какой из этого следует вывод: все иммигранты выполняют условия сделки или все нарушают их? Если иммигрант в третьем поколении тысячу раз выходит на улицу и не сталкивается с дискриминацией, а на тысячу первый слышит оскорбительные расистские выкрики, значит ли это, что коренное население принимает мигрантов? Или оно их отвергает?</p>
     <p>Как бы то ни было, в основе всех этих дискуссий лежит более фундаментальный вопрос, связанный с нашим пониманием человеческой культуры. Мы обсуждаем проблему иммиграции, исходя из посылки, что все культуры равны по определению, или же считаем, что некоторые культуры выше других? Когда немцы возражают против приема миллиона сирийских беженцев, может ли служить для них оправданием идея о том, что немецкая культура в чем-то лучше сирийской?</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>От расизма к «культурализму»</p>
     </title>
     <p>Сто лет назад европейцы считали очевидным, что некоторые расы – прежде всего, белая раса – по своей природе выше других. После 1945 года такие взгляды стали осуждаться. Расизм считается не только неприемлемым с точки зрения морали, но и научно несостоятельным. Биологи, и в частности генетики, предоставили убедительные научные доказательства того, что биологические различия между европейцами, африканцами, китайцами и индейцами пренебрежимо малы.</p>
     <p>В то же время антропологи, социологи, историки, специалисты в области поведенческой экономики и даже исследователи мозга накопили огромное количество данных, свидетельствующих о существенных различиях между человеческими культурами. Действительно, будь все культуры одинаковыми по своей сути, зачем были бы нужны антропологи и историки? Зачем в этом случае вкладывать средства в изучение ничего не значащих различий? Нужно по меньшей мере прекратить финансирование дорогостоящих экспедиций на острова Тихого океана или в пустыню Калахари и довольствоваться изучением людей в Оксфорде или Бостоне. Если культурные различия несущественны, то все, что мы узнаем о студентах Гарварда, будет справедливо и для охотников и собирателей из Калахари.</p>
     <p>Поразмыслив, большинство людей признают существование некоторых существенных различий между человеческими культурами, от отношений между полами до политических предпочтений. Но как относиться к этим различиям? Сторонники культурного релятивизма утверждают, что разница не означает иерархии и мы не должны ставить одну культуру выше другой. Люди могут мыслить и вести себя по-разному, и нужно приветствовать это разнообразие, в равной степени ценить все верования и практики. К сожалению, такая широта мышления не выдерживает проверки реальностью. Разнообразие – это прекрасно, когда речь идет о кухне и поэзии, но мало кто готов считать сжигание ведьм, детоубийство или работорговлю милыми культурными особенностями, которые следует защищать от агрессии глобального капитализма и от кока-колонизации.</p>
     <p>Или вспомним, например, как разные культуры относятся к чужакам, иммигрантам и беженцам. Не везде их принимают одинаково. Немецкая культура начала XXI века гораздо толерантнее к чужакам и доброжелательнее к иммигрантам, чем культура Саудовской Аравии. Мусульманину гораздо проще иммигрировать в Германию, чем христианину в Саудовскую Аравию. Даже беженцы из Сирии, исповедующие ислам, едут в Германию, а не в Саудовскую Аравию, и с 2011 года Германия приняла больше сирийских беженцев, чем Саудовская Аравия<a l:href="#n_126" type="note">[126]</a>. Мы также располагаем большим массивом данных, подтверждающих, что культура Калифорнии начала XXI века более дружественна к иммигрантам, чем культура Японии. Итак, если вы считаете, что нужно проявлять терпимость к чужакам и принимать иммигрантов, должны ли вы также полагать, что, по крайней мере в этом отношении, немецкая культура превосходит культуру Саудовской Аравии, а калифорнийская культура лучше японской?</p>
     <p>Более того, даже если в теории две культурные нормы обладают одинаковой ценностью, в практическом контексте иммиграции взгляд на культуру принимающей страны как на лучшую может быть вполне оправдан. Нормы и ценности, обычные для одной страны, не подходят для другой. Разберем конкретный пример. Чтобы не стать жертвами распространенных предрассудков, возьмем две вымышленных страны, Морозию и Тепландию. У этих стран много культурных различий, в том числе касающихся отношений между людьми и подходов к разрешению межличностных конфликтов. Морозийцев с детства учат, что конфликты в школе, на работе или в семье лучше сразу гасить. Не следует кричать, выплескивать ярость или ругаться с другим человеком – вспышки гнева лишь ухудшат ситуацию. Рекомендуется обуздать свои чувства и подождать, пока страсти не остынут. А до той поры нужно ограничить контакты с другой стороной конфликта, а если это невозможно, быть сдержанным, но вежливым и избегать чувствительных тем.</p>
     <p>Тепландцев, наоборот, с детства учат экстернализовать конфликт. Его не следует загонять внутрь или подавлять. При первой же возможности нужно открыто выразить свои эмоции. Допустимо сердиться, кричать и говорить о своих чувствах. Это единственный способ все уладить – честно и прямо. Один громкий скандал поможет разрешить конфликт, который иначе мог бы затянуться на годы, и, хотя открытое столкновение всегда неприятно, в конечном счете оно принесет облегчение.</p>
     <p>У обоих методов есть свои достоинства и недостатки, и нельзя сказать, что во всех ситуациях один из них лучше другого. Но что произойдет, если тепландец иммигрирует в Морозию и устроится на работу в местную фирму?</p>
     <p>При возникновении конфликта с коллегой тепландец будет стучать по столу и громко кричать, полагая, что это привлечет внимание к проблеме и поможет быстро ее решить. Через несколько лет освободится должность начальника. Тепландец обладает необходимой квалификацией, но босс предпочтет повысить другого работника, морозийца. Объяснение будет следующим: «Да, тепландец очень способный работник, но у него серьезные проблемы в общении с людьми. Он вспыльчив, создает вокруг себя лишнее напряжение, нарушает корпоративную культуру». Та же судьба ждет других тепландцев-иммигрантов. Большинство останутся на низших должностях или вообще не смогут найти работу, потому что руководители будут думать, что все тепландцы вспыльчивы и конфликтны. А поскольку тепландцы никогда не поднимутся до высших должностей, им будет трудно изменить корпоративную культуру в фирмах Морозии.</p>
     <p>Примерно то же произойдет с морозийцами, которые иммигрируют в Тепландию. Морозиец, устроившийся на работу в местную фирму, быстро приобретет репутацию сноба или безразличного человека; друзей у него будет мало или не будет вообще. Окружающие будут считать его неискренним или не умеющим общаться с людьми. Он никогда не получит повышения – а значит, и возможности изменить корпоративную культуру. Местные руководители сделают вывод, что большинство морозийцев недружелюбны или стеснительны, и предпочтут не брать их на должности, требующие контакта с клиентами или тесного сотрудничества с другими работниками.</p>
     <p>Может показаться, что от обеих историй веет расизмом. На самом деле расизм тут ни при чем. Это «культурализм». Люди продолжают героически сражаться против традиционного расизма, не замечая, что линия фронта проходит уже в другом месте. Традиционный расизм исчезает, но в мире становится все больше культуралистов.</p>
     <p>Основой традиционного расизма служили биологические теории. В 1890-х или в 1930-х годах люди в таких странах, как Великобритания, Австралия и США, верили, что некие наследуемые биологические черты делают африканцев и китайцев менее умными, менее предприимчивыми и менее нравственными, чем европейцы. Все дело в их крови. Такие взгляды считались абсолютно приличными и научно обоснованными. Сегодня у многих людей сохраняются расистские предрассудки, однако эти предрассудки потеряли научную основу и солидную политическую поддержку – если только не перефразировать их в терминах культуры. Утверждение, что чернокожие склонны к совершению преступлений из-за «неправильных» генов, неприемлемо – в отличие от тезиса, что их криминальные наклонности проистекают из неблагополучной субкультуры.</p>
     <p>Например, в США некоторые партии и лидеры открыто поддерживают дискриминационную политику и часто уничижительно отзываются об афроамериканцах, выходцах из Латинской Америки и мусульманах, но крайне редко говорят (или вообще не говорят), что дело в ДНК этих людей. Они считают, что проблема в культуре. Когда президент Трамп называл Гаити, Сальвадор и некоторые регионы Африки «вонючими дырами», он имел в виду культуру этих стран, а не генетические особенности их граждан<a l:href="#n_127" type="note">[127]</a>. В другой речи Трамп так высказался о мексиканских иммигрантах в США: «Мексика отправляет нам своих людей, но они не отправляют лучших. Они отправляют нам людей с огромным количеством проблем. И они приносят нам эти проблемы. Они приносят наркотики, они приносят преступность. Они насильники. Ну и, надо полагать, что среди них попадаются и приличные люди». Это крайне оскорбительное заявление – но в него заложен не биологический, а социологический смысл. Трамп не говорит, что все мексиканцы плохие, – он намекает, что хорошие мексиканцы продолжают жить к югу от Рио-Гранде<a l:href="#n_128" type="note">[128]</a>.</p>
     <p>В центре этих споров по-прежнему остается человеческое тело – идет ли речь об уроженце Латинской Америки, выходце из Африки или Китая. Очень многое зависит от цвета кожи. Если вы идете по улице Нью-Йорка и в вашей коже много меланина, то, куда бы вы ни направлялись, полиция будет относиться к вам с подозрением. Но и президент Трамп, и президент Обама объяснят вам значение цвета кожи в исторических и культурных терминах: причина подозрительного отношения полиции к вашему цвету кожи кроется не в биологии, а в истории. Вероятно, сторонники Обамы объяснят предрассудки полиции наследием исторических преступлений, таких как рабство, а сторонники Трампа скажут, что более высокий уровень преступности чернокожих – это печальное наследие исторических ошибок, совершенных белыми либералами и черными общинами. Даже если вы турист из Дели, ничего не знающий об истории Америки, вам все равно придется столкнуться с ее последствиями.</p>
     <p>Переход от биологии к культуре – это не просто малозначащая смена терминологии. Это глубокий сдвиг с далеко идущими практическими последствиями, как положительными, так и отрицательными. Во-первых, культура отличается гораздо большей гибкостью по сравнению с биологией. С одной стороны, это означает, что современные культуралисты могут быть более толерантными, чем традиционные расисты: если «другие» принимают нашу культуру, мы принимаем их как равных себе. С другой стороны, такая гибкость может привести к гораздо более сильному давлению на «других» с целью заставить их ассимилироваться и более жесткой критике их неспособности это сделать.</p>
     <p>Вряд ли вы осудите темнокожего человека за то, что он не осветляет кожу, но люди могут обвинить – и обвиняют – африканцев или мусульман в том, что они не способны принять нормы и ценности западной культуры. Нельзя сказать, что подобные обвинения всегда оправданны. Во многих случаях нет никакого смысла перенимать господствующую культуру, а иногда это просто невозможно. Афроамериканцы из бедных трущоб, которые искренне хотели бы влиться в американскую культуру, зачастую обнаруживают, что путь им преграждает институциональная дискриминация; а потом им же говорят, что они не прилагали должных усилий и поэтому в своих бедах им некого винить, кроме самих себя.</p>
     <p>Второе ключевое различие между отсылками к биологии и апелляцией к культуре в том, что традиционный фанатичный расизм строится на предрассудках, а аргументы культуралистов иногда бывают вполне разумными, как в примере с вымышленными странами Тепландией и Морозией. У тепландцев и морозийцев действительно разные культуры с разным стилем человеческих взаимоотношений. А поскольку отношения между людьми очень важны для многих профессий, можно ли обвинять в неэтичности тепландскую фирму, которая наказывает морозийцев за поведение, согласующееся с культурными традициями Морозии?</p>
     <p>Антропологов, социологов и историков эта проблема ставит в тупик. С одной стороны, все это очень похоже на расизм. С другой стороны, культурализм имеет гораздо более прочную научную основу, чем расизм, и специалисты в области гуманитарных и общественных наук не могут отрицать существования и важности культурных различий.</p>
     <p>Разумеется, даже соглашаясь с разумностью некоторых утверждений культуралистов, мы не обязаны принимать их все.</p>
     <p>Многие из этих тезисов обладают тремя общими недостатками. Во-первых, культуралисты часто путают локальное превосходство с объективным превосходством. Так, в условиях Тепландии локальный метод разрешения конфликтов может быть эффективнее подхода морозийцев, и в этом случае у фирмы есть все основания дискриминировать работников-интровертов (что приведет к непропорциональному наказанию иммигрантов-морозийцев). Но это не значит, что тепландский подход объективно лучше. Возможно, тепландцы могут чему-то научиться у морозийцев, а при изменении условий (например, если тепландская фирма выйдет на международный рынок и откроет отделения в других странах) разнообразие станет ценным активом.</p>
     <p>Во-вторых, при четком определении критериев, времени и места утверждения культуралистов начинают казаться эмпирически оправданными. Но люди слишком часто прибегают к культуралистским обобщениям, которые не имеют смысла. Например, утверждение «морозийская культура менее толерантна к публичным вспышкам гнева, чем тепландская» вполне разумно – в отличие от тезиса «исламская культура отличается крайней нетерпимостью». Последнее утверждение слишком расплывчато. Что мы подразумеваем под «нетерпимостью»? По отношению к кому или к чему? Та или иная культура может быть нетерпимой по отношению к религиозным меньшинствам или каким-то политическим взглядам, но вместе с тем чрезвычайно толерантной к толстым людям или старикам. И что мы подразумеваем под «исламской культурой»? Мы имеем в виду Аравийский полуостров VII века? Или Пакистан начала XXI века? И наконец, каковы критерии? Если в дискуссии о толерантности к религиозным меньшинствам мы сравним Османскую империю XVI века с Западной Европой XVI века, то придем к выводу, что исламская культура чрезвычайно толерантна. А если сравним Афганистан под властью талибана с современной Данией, то вывод будет прямо противоположным.</p>
     <p>Но самая большая проблема культуралистских тезисов в том, что, несмотря на их статистическую природу, они часто используются для скоропалительных выводов об <emphasis>отдельных людях</emphasis>. Если коренной тепландец и морозиец-иммигрант будут претендовать на одну и ту же должность в тепландской фирме, руководитель предпочтет нанять тепландца, «потому что морозийцы холодны и необщительны». Даже если статистически это верно, вполне возможно, что этот конкретный морозиец гораздо дружелюбнее и общительнее, чем этот конкретный тепландец. Конечно, культура очень важна, но на личность человека существенно влияют также его гены и уникальный жизненный опыт. Люди часто не укладываются в статистические стереотипы. У фирмы есть причины набирать общительных работников, но нет никакого резона отдавать предпочтение тепландцам, а не морозийцам.</p>
     <p>Все эти соображения касаются конкретных заявлений культуралистов, но не дискредитируют культурализм в целом. В отличие от расизма, который представляет собой опровергнутый наукой предрассудок, аргументы культурализма порой совершенно справедливы. Если мы посмотрим на статистику и выясним, что в тепландских фирмах на руководящих должностях мало морозийцев, причина может быть не в расистской дискриминации, а в здравом смысле. Должны ли иммигранты-морозийцы возмущаться такой ситуацией и обвинять Тепландию в невыполнении условий иммигрантской сделки? Следует ли принять закон о «позитивной дискриминации» и заставить тепландские фирмы нанимать больше морозийцев на руководящие посты, чтобы немного охладить свою эмоциональную деловую культуру? Или во всем виноваты иммигранты-морозийцы, неспособные принять местную культуру, и нужно принять меры и в принудительном порядке знакомить их детей с нормами и ценностями Тепландии?</p>
     <p>Возвращаясь из выдуманного мира в реальный, важно помнить, что европейские дискуссии по вопросам иммиграции – это вовсе не битва добра со злом. Защитники иммиграции ошибаются, изображая другую сторону «фашистами», а противники иммиграции напрасно обвиняют оппонентов в намерении «убить собственную культуру». Споры об иммиграции – это споры носителей двух легитимных точек зрения, и их можно и нужно разрешать путем нормальных демократических процедур. Именно для этого и нужна демократия.</p>
     <p>Независимо от того, к какому решению приведет демократический механизм, следует помнить о двух ключевых моментах. Во-первых, правительство не должно широко открывать двери иммигрантам вопреки воле местного населения. Включение иммигрантов в экономику – долгий процесс, и для успешной интеграции требуется поддержка и участие местного населения. Из этого правила есть одно исключение: государство обязано открыть свои границы для беженцев из соседней страны, спасающихся от гибели, даже если местному населению это не нравится.</p>
     <p>Во-вторых, несмотря на право граждан возражать против иммиграции, они должны понимать, что у них все равно есть обязанности по отношению к иностранцам. Мы живем в глобальном мире, и, хотим мы того или нет, наша жизнь тесно связана с жизнью людей на другом краю земли. Они выращивают для нас еду, шьют для нас одежду, они могут умереть, воюя за наши цены на нефть, могут стать жертвами нашего небрежного отношения к окружающей среде. Нельзя пренебрегать своими этическими обязательствами по отношению к людям просто потому, что они живут далеко от нас.</p>
     <p>Сегодня совсем не очевидно, что Европа сумеет найти средний путь, который позволит принимать иммигрантов и при этом избежать опасности дестабилизации общества со стороны людей, не разделяющих европейские ценности. Если Европе удастся найти такой путь, ее опыт можно будет использовать на глобальном уровне. Если же европейский проект потерпит неудачу, это станет доказательством того, что одних либеральных ценностей свободы и толерантности недостаточно, чтобы разрешить конфликты между культурами и объединить человечество перед лицом угроз ядерной войны, экологической катастрофы и разрушительных технологий. Если греки и немцы окажутся неспособны договориться о своем общем будущем и если 500 миллионов богатых европейцев не пожелают принять несколько миллионов бедных иммигрантов, каковы шансы, что люди справятся с гораздо более серьезными конфликтами, угрожающими нашей глобальной цивилизации?</p>
     <p>Есть один способ помочь Европе и всему миру объединиться и держать границы открытыми. Нужно приглушить истерию по поводу терроризма. Будет очень печально, если европейский эксперимент свободы и толерантности окончится неудачей из-за преувеличенного страха перед террористами. В этом случае террористы достигнут своих целей, а горстка фанатиков получит решающий голос при определении будущего всех людей. Терроризм – это орудие маргинального и слабого сегмента человечества. Как случилось, что он стал доминировать в мировой политике?</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть III. Отчаяние и надежда</p>
   </title>
   <annotation>
    <p><strong><emphasis>Несмотря на беспрецедентные вызовы и серьезные разногласия, человечество сможет показать себя с наилучшей стороны, если обуздает страхи и будет сдержаннее в высказывании своих взглядов</emphasis></strong></p>
   </annotation>
   <section>
    <title>
     <p>10. Терроризм без паники</p>
    </title>
    <section>
     <p>Террористы – мастера манипулировать сознанием. Количество их жертв не так велико, но они умудряются запугивать миллиарды людей и сотрясать такие громадные политические конструкции, как Евросоюз и США. После 11 сентября 2001 года террористы ежегодно убивают приблизительно 50 человек в Евросоюзе, 10 человек в США, 7 человек в Китае и до 25 тысяч человек во всем остальном мире (преимущественно в Ираке, Афганистане, Пакистане, Нигерии и Сирии)<a l:href="#n_129" type="note">[129]</a>. Для сравнения: в автомобильных авариях каждый год гибнет приблизительно 80 тысяч европейцев, 40 тысяч американцев, 270 тысяч китайцев и еще 1,25 миллиона человек в других странах<a l:href="#n_130" type="note">[130]</a>. От диабета в мире ежегодно умирают до 3,5 миллиона человек, а от последствий загрязнения воздуха – 7 миллионов человек<a l:href="#n_131" type="note">[131]</a>. Почему же мы боимся терроризма больше, чем сахара, и почему правительства теряют голоса избирателей из-за спорадических атак террористов, а не из-за постоянного загрязнения воздуха?</p>
     <p>Как указывают словари, терроризм – это военная стратегия, нацеленная на изменение политической ситуации путем распространения страха, а не нанесения материального ущерба. Эту стратегию почти всегда берет на вооружение самая слабая сторона конфликта, неспособная нанести врагу серьезный материальный ущерб. Конечно, любые военные действия вызывают страх. Но в обычной войне страх – побочный продукт материальных потерь, и он, как правило, пропорционален силе, вызвавшей эти потери. Для терроризма страх – главное оружие, и мы наблюдаем поразительное несоответствие между реальной силой террористов и страхом, который они ухитряются вызывать.</p>
     <p>Насилием не всегда легко изменить политическую ситуацию. В первый день битвы на Сомме, 1 июля 1916 года, погибли 19 тысяч британских солдат и еще 40 тысяч получили ранения. Битва закончилась в ноябре, и к этому времени потери обеих сторон превысили миллион человек, в том числе около 300 тысяч убитыми<a l:href="#n_132" type="note">[132]</a>. Но эта ужасная бойня никак не изменила политического соотношения сил в Европе. Потребовалось еще два года и миллионы жертв, чтобы ситуация сдвинулась с мертвой точки.</p>
     <p>По сравнению с наступлением на Сомме терроризм выглядит жалко. Во время теракта в Париже в ноябре 2015 года погибло 130 человек; бомба, взорвавшаяся в Брюсселе в марте 2016-го, убила 32 человека, а взрыв в Манчестере в мае 2017-го унес жизни 22 человек. В 2002 году, в самый разгар палестинского террора против Израиля, когда взрывались автобусы и рестораны, погиб 451 израильтянин<a l:href="#n_133" type="note">[133]</a>. В том же году в автомобильных авариях погибли 542 жителя страны<a l:href="#n_134" type="note">[134]</a>. Лишь немногие теракты, такие как взрыв рейса 103 компании Pan American над Локерби, уносят жизни сотен людей<a l:href="#n_135" type="note">[135]</a>. Террористическая атака 11 сентября установила печальный рекорд – в ней погибли почти 3000 человек<a l:href="#n_136" type="note">[136]</a>. Но даже эти цифры меркнут перед ценой, которую платит человечество за обычные войны. Если вы сложите число всех убитых и раненых в Европе в результате терактов после 1945 года, – включая жертв националистических, религиозных, леворадикальных и крайне правых группировок, – суммарный итог будет гораздо меньше, чем число жертв малоизвестных сражений Первой мировой войны, таких как третья битва на Эне (250 тысяч жертв) или десятая битва при Изонцо (225 тысяч)<a l:href="#n_137" type="note">[137]</a>.</p>
     <p>На что же надеются террористы? После теракта количество солдат, танков и кораблей врага не уменьшается. Сеть коммуникаций, автомобильные и железные дороги остаются, как правило, целыми и невредимыми. Заводы и порты работают в обычном режиме. Террористы надеются, что, несмотря на незначительный материальный ущерб, страх и растерянность вынудят врага, сила которого нисколько не уменьшилась, на непропорционально резкую реакцию. Они рассчитывают, что, когда разъяренный враг обрушит на них всю свою мощь, поднимется такая мощная военная и политическая буря, какую сами террористы вызвать не в состоянии. А во время бури случается множество непредвиденных вещей. Возможны ошибки, военные преступления – и тогда общественное мнение меняется, колеблющиеся принимают чью-то сторону и соотношение сил становится иным.</p>
     <p>Террористов можно сравнить с мухой, которая хочет разгромить посудную лавку. Муха настолько слаба, что не сдвинет с места и чайную чашку. Как же ей добиться своей цели? Она находит быка, забирается к нему в ухо и начинает жужжать. Испуганный и взбешенный бык вдребезги разносит посудную лавку. Именно это и произошло после 11 сентября 2001 года, когда исламские фундаменталисты спровоцировали американского быка и он разгромил ближневосточную посудную лавку. Теперь они благоденствуют на развалинах. А в мире нет недостатка в раздражительных быках.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Перетасовать карты</p>
     </title>
     <p>Терроризм – чрезвычайно непривлекательная военная стратегия, поскольку она оставляет все важные решения на усмотрение врага. Все варианты действий, какими противник располагал до террористической атаки, сохраняются в неприкосновенности, и он может свободно выбирать любой из них. Обычно воюющие армии любой ценой стараются избежать подобной ситуации. Атакуя, они не стремятся разыграть устрашающий спектакль, который разозлит врага и спровоцирует ответный удар. Они хотят нанести противнику серьезный материальный ущерб и ограничить его возможности дать отпор. В частности, они стремятся уничтожить его самое грозное оружие и предотвратить самые опасные сценарии развития событий.</p>
     <p>Именно таковы были цели Японии в декабре 1941 года, когда она неожиданно напала на США и потопила американский тихоокеанский флот в Перл-Харборе. Это был не терроризм, а война. Японцы не знали, как Америка ответит на атаку. Ясно было только одно: что бы ни решил предпринять противник, в 1942 году он уже не сможет отправить свои корабли на Филиппины или в Гонконг.</p>
     <p>Провоцировать врага на ответные действия, не лишив его оружия или возможностей, – это акт отчаяния, к которому прибегают только в тех случаях, когда других средств не остается. Если есть шанс нанести серьезный материальный ущерб, никто не откажется от него в пользу терроризма. Если бы в декабре 1941 года японцы торпедировали пассажирский лайнер, чтобы спровоцировать США, но при этом оставили бы целым и невредимым тихоокеанский флот врага в Перл-Харборе, это было бы безумием.</p>
     <p>Но у террористов нет выбора. Они настолько слабы, что не в состоянии начать войну. Поэтому они устраивают театрализованную постановку, надеясь, что она спровоцирует врага и вызовет чрезмерно острую реакцию. Террористы ставят жестокий устрашающий спектакль, захватывающий наше воображение, которое затем начинает работать против нас. Убив нескольких человек, террористы заставляют миллионы людей бояться за свою жизнь. Чтобы обуздать эти страхи, правительства отвечают на террористическое шоу своим спектаклем безопасности и демонстрации силы – наказывают все население или вторгаются на территорию другого государства. В большинстве случаев чрезмерная реакция на терроризм представляет собой бóльшую угрозу нашей безопасности, чем сами террористы.</p>
     <p>Террористы мыслят не как генералы, а скорее как театральные продюсеры. Воспоминания общества об атаках 11 сентября свидетельствуют, что интуитивно это понимают все. Если спросить людей, что произошло 11 сентября 2001 года, они, скорее всего, ответят, что «Аль-Каида» разрушила башни-близнецы Всемирного торгового центра. Но целью террористической атаки были не только башни, но и два других объекта, в том числе Пентагон. Почему об этом помнит так мало людей?</p>
     <p>Будь события 11 сентября 2001 года обычной военной кампанией, наибольшее внимание общества привлекло бы нападение на Пентагон. В результате этой атаки «Аль-Каида» смогла уничтожить часть главной штаб-квартиры врага, убив и ранив членов высшего командования и аналитиков. Почему же для общества гораздо более важным оказалось разрушение двух гражданских зданий и убийство брокеров, бухгалтеров и клерков?</p>
     <p>Дело в том, что Пентагон – относительно невысокое и ничем не примечательное здание, тогда как башни Всемирного торгового центра были известным символом, разрушение которого произвело сильнейший аудиовизуальный эффект. Кто видел картину рушащихся небоскребов, едва ли когда-нибудь ее забудет. В глубине души мы понимаем, что терроризм – это театр, и поэтому в первую очередь оцениваем его эмоциональное, а не материальное воздействие.</p>
     <p>Тот, кто борется с терроризмом, должен, подобно самим террористам, мыслить как театральный продюсер, а не как генерал. Если мы хотим эффективно противостоять террору, в первую очередь нам следует понять, что террористы не могут победить. Однако мы можем нанести себе поражение сами – в результате чрезмерной и необоснованной реакции на их провокации.</p>
     <p>Террористы ставят перед собой невыполнимую задачу: не имея армии, путем насилия изменить политическое соотношение сил. Для достижения цели они вынуждают государство также ставить перед собой невыполнимую задачу: защитить всех граждан от политического насилия, в любое время и в любом месте. Террористы надеются, что, когда государство попытается выполнить свое обещание, это смешает политические карты и у них в руках неожиданно окажется туз.</p>
     <p>Конечно, когда государства принимают вызов, чаще всего им удается справиться с террористами. В последние несколько десятилетий были уничтожены сотни террористических организаций в самых разных странах. В 2002–2004 годах Израиль доказал, что даже самые жестокие террористические кампании можно подавить грубой силой<a l:href="#n_138" type="note">[138]</a>. Террористы прекрасно понимают, что в открытом противостоянии у них нет шансов. Но поскольку они очень слабы, а других вариантов действий у них нет, то и терять им нечего, а приобрести они могут очень много. Время от времени политические бури, вызванные антитеррористическими кампаниями, действительно идут на пользу террористам, и именно поэтому они считают риск оправданным. Террорист похож на игрока в покер с очень плохой рукой, который пытается убедить соперников перетасовать карты. Он ничего не теряет, а выиграть может все.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Маленькая монетка в большом пустом кувшине</p>
     </title>
     <p>Но почему государство соглашается пересдать карты? Материальный ущерб от терроризма незначителен, и теоретически правительство может вообще никак не реагировать на теракты или принимать серьезные, но тайные меры вдали от камер и микрофонов. Зачастую власти именно так и поступают. Но время от времени они теряют самообладание и реагируют слишком резко и публично, тем самым играя на руку террористам. В чем причина такой чувствительности к провокациям террористов?</p>
     <p>Власти не могут мириться с провокациями, поскольку легитимность современного государства основана на обязательстве защищать публичную сферу от политического насилия. Политический режим способен пережить ужасные природные катастрофы и даже игнорировать их, если его легитимность не строится на обещании их предотвратить. С другой стороны, режим может рухнуть из-за незначительной проблемы, если она подрывает его легитимность. В XIV веке чума уничтожила от четверти до половины населения Европы, но ни один король не лишился трона – и ни один не принимал серьезных мер по борьбе с эпидемией. Тогда никто не считал, что предотвращение чумы – это обязанность короля. В то же время правители, допускавшие в своих владениях распространение религиозной ереси, рисковали лишиться не только короны, но и головы.</p>
     <p>Современные правительства относятся к домашнему и сексуальному насилию терпимее, чем к терроризму. Несмотря на общественный резонанс от таких акций, как #MeToo, случаи изнасилования не подрывают легитимность властей. Например, во Франции регистрируется более 10 тысяч изнасилований в год, а еще десятки тысяч, по всей видимости, не попадают в полицейские сводки<a l:href="#n_139" type="note">[139]</a>. Однако насильники и жестокие мужья не считаются угрозой существованию французского государства, поскольку исторически государство не строилось на обещании избавить граждан от сексуального насилия. А вот теракты, которые случаются гораздо реже, воспринимаются как смертельная угроза Французской Республике, потому что на протяжении нескольких последних столетий западные государства основывали свою легитимность на громком обещании не допустить политического насилия в своих границах.</p>
     <p>В Средние века в публичной сфере политическое насилие было обычным делом. Способность к насилию была пропуском в политическую игру, и не обладавшие такой способностью не имели голоса в политике. Собственную армию содержали все – многочисленные семьи аристократов, города, гильдии, церкви и монастыри. Когда умирал аббат и возникал спор из-за наследства, для разрешения конфликта соперничающие группировки, состоящие из монахов, местных лидеров и соседей, часто прибегали к помощи силы.</p>
     <p>В таком мире не было места терроризму. Каждый, кто был недостаточно силен для нанесения врагу серьезного материального ущерба, выбывал из игры. Если бы в 1150 году горстка исламских фанатиков убила нескольких мирных жителей в Иерусалиме, требуя, чтобы крестоносцы покинули Святую землю, это вызвало бы удивление, а не страх. Если вы хотите, чтобы вас принимали всерьез, у вас должен быть как минимум один укрепленный замок – а лучше два. Терроризм не занимал умы наших предков в Средние века, поскольку им приходилось решать более серьезные проблемы.</p>
     <p>В Новейшее время централизованные государства постепенно снижали градус политического насилия на своих территориях, и в последние десятилетия западные страны сумели почти полностью от него избавиться. Граждане Франции, Великобритании или США могут бороться за контроль над городами, корпорациями, организациями или даже правительствами, не прибегая к оружию. Власть над миллионами долларов, миллионами солдат, тысячами кораблей, самолетов и ядерных ракет переходит от одной группы политиков к другой без единого выстрела. Люди быстро привыкли к этому и считают такой порядок естественным. Вот почему спорадические акты политического насилия, уносящие жизни нескольких десятков людей, воспринимаются как смертельная угроза легитимности и даже самому существованию государства. Маленькая монетка в большом пустом кувшине производит много шума.</p>
     <p>Именно поэтому террористический театр так успешен. Государство создало большое пустое пространство, свободное от политического насилия, и это пространство, подобно резонатору, усиливает эффект любого вооруженного нападения, даже самого незначительного. Чем меньше политического насилия в государстве, тем сильнее шок, который переживает общество после теракта. Убийство нескольких людей в Бельгии привлекает больше внимания, чем гибель сотен человек в Нигерии или Ираке. Парадоксально, но именно успех современных государств в предотвращении политического насилия делает их особенно уязвимыми перед лицом терроризма.</p>
     <p>Государство неоднократно подчеркивает, что не потерпит политического насилия внутри своих границ. Граждане, со своей стороны, привыкают к отсутствию политического насилия. Поэтому террористический театр вызывает подсознательный страх перед анархией; люди боятся, что общественный порядок вот-вот рухнет. После многих столетий кровавых войн мы наконец выползли из черной дыры насилия, но чувствуем, что эта дыра никуда не делась – она терпеливо ждет подходящего случая, чтобы снова нас поглотить. Несколько случаев шокирующих зверств – и нам уже кажется, что мы снова проваливаемся в эту дыру.</p>
     <p>Чтобы развеять людские страхи, государство реагирует на театр терроризма собственным театром безопасности. Самый эффективный ответ на терроризм – хорошая разведка и тайные действия против финансовых сетей, подпитывающих терроризм. Но граждане хотят видеть по телевизору совсем не это. Граждане наблюдали драматические кадры разрушения башен Всемирного торгового центра. Государство считает своим долгом предложить им не менее зрелищную драму, с еще большим количеством огня и дыма. Поэтому вместо тихих и эффективных действий власти отвечают мощной бурей, нередко исполняя самые заветные мечты террористов.</p>
     <p>Какой должна быть реакция государства на терроризм? Борьбу с ним нужно вести на трех фронтах. Во-первых, власти должны сосредоточиться на тайных операциях против террористических сетей. Во-вторых, средствам массовой информации следует рассматривать события в перспективе и воздерживаться от истерики. Театр террора не будет иметь успеха без пиара. К сожалению, СМИ слишком часто предоставляют террористам бесплатную рекламу. Они постоянно сообщают о террористических атаках, значительно преувеличивая их опасность, – ведь такие репортажи продаются куда лучше, чем статьи о диабете или загрязнении воздуха.</p>
     <p>Третий фронт – это наше воображение. Террористы захватывают власть над ним, а затем используют его против нас. Мы вновь и вновь мысленно воспроизводим сцены террористической атаки, вспоминая 11 сентября 2001 года или последние взрывы смертников. Террористы убивают сто человек – и заставляют 100 миллионов представлять, что за каждым деревом прячется убийца. Обязанность каждого гражданина – освободить свое воображение от террористов и напомнить себе об истинном масштабе этой угрозы. Именно наш внутренний страх побуждает СМИ постоянно муссировать тему терроризма, а правительство – слишком бурно реагировать на теракты.</p>
     <p>Таким образом, успех или провал терроризма зависит от нас самих. Если мы позволим террористам захватить наше воображение, а затем начнем неадекватно реагировать на собственные страхи, терроризм победит. Если мы освободим свое воображение от террористов и будем отвечать на их атаки сдержанно и хладнокровно, терроризм проиграет.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Ядерный терроризм</p>
     </title>
     <p>Сказанное выше относится к тому терроризму, какой мы знали на протяжении двух последних веков и какой сегодня заявляет о себе на улицах Нью-Йорка, Лондона, Парижа и Тель-Авива. Но если террористы завладеют оружием массового уничтожения, коренным образом изменится не только природа терроризма, но и глобальная политика. Когда крошечные организации, представляющие горстку фанатиков, получат возможность разрушать целые города и убивать миллионы людей, в публичную сферу вернется политическое насилие.</p>
     <p>Если современный терроризм – это в основном театр, то ядерный терроризм, кибертерроризм или биотерроризм станут гораздо более серьезной угрозой и потребуют более жесткой реакции со стороны правительств. Именно поэтому нужно четко отделять такие гипотетические сценарии будущего от реальных террористических атак, с которыми мы сталкивались до сих пор. Опасения, что в руки террористов однажды попадет ядерная бомба и они уничтожат Нью-Йорк или Лондон, не оправдывают чрезмерно истерическую реакцию на террориста, который убивает десять случайных людей с помощью автомата или грузовика. Власти должны проявлять еще бóльшую осторожность и не преследовать всех инакомыслящих под предлогом того, что однажды у них может появиться ядерное оружие или что они взломают наши беспилотные автомобили и превратят их в армию роботов-убийц.</p>
     <p>Аналогичным образом, наряду с мониторингом радикальных групп и мерами по предотвращению их доступа к оружию массового уничтожения, правительства обязаны соотносить страх перед ядерным терроризмом с другими угрозами. В последние два десятилетия США впустую потратили миллиарды долларов и значительную часть своего политического капитала на «войну с террором». Джордж Буш – младший, Тони Блэр, Барак Обама и их администрации не без оснований утверждали, что, преследуя террористов, они заставляют их думать о выживании, а не о том, как заполучить ядерную бомбу. И поэтому они, возможно, спасли мир от повторения событий 11 сентября 2001 года, но уже с ядерным оружием. Это утверждение («если бы мы не начали войну с террором, „Аль-Каида“ могла бы получить ядерное оружие») гипотетическое, и установить его истинность невозможно.</p>
     <p>Однако мы уверены, что результатом «войны с террором», которую вели американцы и их союзники, стали не только огромные разрушения на всей планете, но и, как выражаются экономисты, «скрытые издержки». Деньги, время и политический капитал, потраченные на противостояние терроризму, не вкладывались в борьбу с глобальным потеплением, СПИДом и бедностью, в усилия по установлению мира и процветания в Центральной Африке, в улучшение отношений с Россией и Китаем. Если Нью-Йорк или Лондон будут затоплены водами Атлантического океана или если разногласия с Россией перерастут в открытую войну, люди обвинят Буша, Блэра и Обаму в том, что они выбрали ложную цель.</p>
     <p>Расставлять приоритеты в режиме реального времени – очень сложная задача; гораздо легче критиковать задним числом. Мы обвиняем лидеров в том, что они не предотвратили случившиеся катастрофы, но ничего не знаем о катастрофах, которые так и не произошли. Например, люди вспоминают действия администрации Клинтона в 1990-е и винят ее в том, что она упустила из виду угрозу со стороны «Аль-Каиды». Но в те годы почти никому не приходило в голову, что исламские террористы способны спровоцировать глобальный конфликт, направив пассажирские самолеты на небоскребы в Нью-Йорке. Тогда многие опасались полного краха России, в результате которого она могла потерять контроль не только над своей огромной территорией, но и над тысячами единиц ядерного и биологического оружия. Люди также боялись, что кровавые войны на территории бывшей Югославии могут распространиться на остальную часть Восточной Европы, что приведет к конфликтам между Венгрией и Румынией, Болгарией и Турцией, Польшей и Украиной.</p>
     <p>Многих беспокоило объединение Германии. Всего через четыре с половиной десятилетия после падения Третьего рейха люди все еще инстинктивно опасались усиления Германии. А что, если Германия, освободившись от советской угрозы, превратится в сверхдержаву и станет доминирующей силой в Европе? А как насчет Китая? Встревоженный распадом советского блока, Китай может отказаться от реформ, вернуться к жесткой маоистской политике и превратиться в увеличенную версию Северной Кореи.</p>
     <p>Сегодня эти опасения кажутся смешными, потому что мы знаем, что они не сбылись. Ситуация в России стабилизировалась, большинство стран Восточной Европы мирно вошли в состав ЕС, объединенная Германия стала лидером свободного мира, а Китай превратился в локомотив экономики всей планеты. Все это было достигнуто – по крайней мере отчасти – благодаря конструктивной политике США и ЕС. А может, в 1990-е для США и ЕС было бы разумнее сосредоточиться на исламских экстремистах, а не на ситуации в бывшем Восточном блоке или в Китае?</p>
     <p>Невозможно всегда быть готовыми ко всему. Предотвращение ядерного терроризма – важная задача, но она не может значиться первым пунктом в мировой повестке. И мы совершенно точно не должны использовать теоретическую угрозу ядерного терроризма в качестве оправдания чрезмерной реакции на обычный терроризм. Это разные проблемы, требующие разных решений.</p>
     <p>Если, несмотря на наши усилия, террористические группировки все же получат доступ к оружию массового уничтожения, грядущие политические битвы предсказать невозможно, но они явно будут отличаться от кампаний террора и антитеррора начала XXI века. Если в 2050 году в мире будет множество ядерных террористов и биотеррористов, их потенциальные жертвы будут оглядываться на 2018 год с завистью и удивлением: почему так волновались люди, жизнь которых была столь безопасной?</p>
     <p>Конечно, наше сегодняшнее чувство опасности связано не только с терроризмом. Многие ученые и обычные люди боятся, что приближается третья мировая война, напоминая, что похожая ситуация уже была в нашей истории сто лет назад. Сегодня, как и в 1914 году, растущая напряженность между великими державами в сочетании с неразрешимыми глобальными проблемами, похоже, толкает нас к мировой войне. Является ли эта тревога более оправданной, чем наш постоянно раздуваемый страх перед терроризмом?</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>11. Война</p>
     <p><emphasis>Нельзя недооценивать человеческую глупость</emphasis></p>
    </title>
    <section>
     <p>Последние несколько десятилетий стали самым мирным периодом в истории человечества. Если в древних аграрных обществах насилие было причиной 15 % смертей, а в XX веке – 5 %, то сегодня насильственной смертью умирает всего 1 % людей<a l:href="#n_140" type="note">[140]</a>. Тем не менее после мирового финансового кризиса 2008 года ситуация быстро ухудшается: милитаризм снова вошел в моду, а военные расходы стремительно растут<a l:href="#n_141" type="note">[141]</a>. И обычные люди, и эксперты опасаются, что подобно тому, как в 1914 году убийство австрийского эрцгерцога спровоцировало Первую мировую войну, так и в 2018-м какой-нибудь инцидент в Сирийской пустыне или неразумные действия на Корейском полуострове станут причиной глобального конфликта.</p>
     <p>Учитывая растущее напряжение в мире и личности руководителей, сидящих в Вашингтоне, Пхеньяне и некоторых других столицах, наше беспокойство вполне обоснованно. Однако между 1914-м и 2018-м есть несколько существенных различий. В частности, в 1914 году войну приветствовали элиты всего мира, потому что у них перед глазами было множество примеров того, как успешные войны способствовали экономическому процветанию и политическому могуществу. В 2018 году успешная война – это исчезающий вид.</p>
     <p>С древних времен великие государства, от Ассирии до китайской империи Цинь, строились путем насильственных завоеваний. Все великие державы, существовавшие в 1914 году, также приобрели свой статус в результате успешных войн. Так, императорская Япония превратилась в ведущую региональную державу благодаря победам над Китаем и Россией, Германия стала главной силой в Европе после разгрома Австро-Венгрии и Франции, а Британия создала самую обширную и процветающую империю благодаря маленьким победоносным войнам во всех уголках земли. Так, в 1882 году Британия вторглась в Египет и оккупировала его, потеряв в решающей битве при Тель-эль-Кебире всего 57 солдат<a l:href="#n_142" type="note">[142]</a>. В наши дни оккупация мусульманской страны – это сюжет для ночных кошмаров на Западе, но после Тель-эль-Кебира британские войска почти не встретили вооруженного сопротивления, а затем более шести десятилетий контролировали долину Нила и стратегически важный Суэцкий канал. Другие европейские державы брали пример с Британии. Когда правительства в Париже, Риме или Брюсселе строили планы захвата Вьетнама, Ливии или Конго, они опасались лишь того, что их кто-нибудь опередит.</p>
     <p>Даже США обрели статус великой державы благодаря не только экономической предприимчивости, но и военным действиям. В 1846 году войска США вторглись в Мексику и захватили Калифорнию, Неваду, Юту, Аризону, Нью-Мексико, часть Колорадо, Канзаса, Вайоминга и Оклахомы. Мирный договор также закрепил аннексию Техаса. На этой войне погибли около 13 тысяч американских солдат, а страна увеличила свою территорию на 2,3 миллиона квадратных километров (это больше общей площади Франции, Великобритании, Германии, Испании и Италии)<a l:href="#n_143" type="note">[143]</a>. Это была сделка тысячелетия.</p>
     <p>Поэтому в 1914 году элиты в Вашингтоне, Лондоне и Берлине точно знали, как выглядит успешная война и чего можно добиться с ее помощью. Но в 2018 году у глобальных элит есть веские основания полагать, что войны такого типа остались в прошлом. Конечно, некоторые диктаторы третьего мира и негосударственные акторы все еще извлекают пользу из войн, но ведущие державы, похоже, уже утратили это умение.</p>
     <p>Величайшая победа на памяти нынешнего поколения – Соединенных Штатов над Советским Союзом – была достигнута без военного столкновения. Затем США вновь ощутили забытый вкус военной победы во время Первой войны в Персидском заливе, но это привело лишь к бесполезной трате триллионов долларов и унизительным военным поражениям в Ираке и Афганистане. Китай, стремительно усиливавшийся в начале XXI века, тщательно избегал любых вооруженных конфликтов после неудачного вторжения во Вьетнам в 1979 году, и на его подъем повлияли чисто экономические факторы. Китай брал пример не с японской, немецкой или итальянской империй до 1914 года, а с японского, немецкого и итальянского экономического чуда после 1945 года. Во всех этих случаях экономическое процветание и геополитическое влияние были достигнуты без единого выстрела.</p>
     <p>Даже на Ближнем Востоке – в самой горячей точке мира – региональные державы не умеют вести успешные войны. Иран ничего не получил в результате долгой и кровавой Ирано-иракской войны, а после нее старательно избегал прямых военных столкновений. Иранцы финансируют и вооружают местные группировки в разных странах, от Ирака до Йемена, и отправили свой Корпус Стражей Исламской революции в помощь союзникам в Сирии и Ливане, но до сих пор соблюдают осторожность и не вторгаются в другие страны. Иран превратился в ведущую региональную державу не благодаря блестящей победе на поле боя, а вследствие чужих ошибок. Два его главных противника, США и Ирак, вступили в войну, которая уничтожила Ирак и отбила у американцев желание влезать в ближневосточную трясину, что было на руку Ирану.</p>
     <p>То же можно сказать и об Израиле. Последнюю успешную войну страна вела в 1967 году. После этого Израиль процветал не благодаря многочисленным войнам, а вопреки им. Большинство оккупированных территорий оказались для страны тяжким экономическим бременем и наложили на нее непосильные политические обязательства. Как и Иран, Израиль в последнее время улучшил свое геополитическое положение не победой в войне, а отказом от военных авантюр. Злейшие враги Израиля развязали войну в Ираке, Сирии и Ливии, но Израиль сохранял хладнокровие. Вероятно, главное политическое достижение Нетаньяху (на март 2018 года) состоит в том, что он не позволил втянуть страну в гражданскую войну в Сирии. При желании Армия обороны Израиля уже через неделю взяла бы Дамаск – но зачем? Еще проще израильской армии захватить сектор Газа и свергнуть режим ХАМАС, но Израиль раз за разом отказывается от этого шага. Несмотря на свою военную мощь и жесткую риторику агрессивно настроенных политиков, Израиль прекрасно понимает, что война ничего не даст. Подобно США, Китаю, Германии, Японии и Ирану, Израиль знает, что в XXI веке самая успешная стратегия – занять выжидательную позицию и позволить другим сражаться за твои интересы.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Взгляд из Кремля</p>
     </title>
     <p>До сей поры единственным успешным вторжением XXI века, предпринятым великой державой, было присоединение Крыма Россией. Но даже это исключение подтверждает общее правило. Сама Россия не считает аннексию Крыма вторжением в чужую страну, а российские войска практически не встретили сопротивления ни стороны местного населения, ни со стороны украинской армии.<a l:href="#c_6"><sup>{post-truth 6}</sup></a></p>
     <p>Более того, в результате присоединения Крыма и участия в ряде конфликтов на востоке Украины и на Кавказе Россия приобрела стратегически важные активы и повысила свой международный престиж. Экономическая выгода при этом оказалась гораздо меньшей. Новейшая история России не доказывает, что военные победы ведут к экономическому процветанию. Чтобы понять ограниченность потенциала даже успешных военных кампаний, достаточно сравнить стремительный экономический рост, отмечаемый в последние 20 лет в мирном Китае, с экономической стагнацией победоносной России, наблюдаемой в тот же период.<a l:href="#c_7"><sup>{post-truth 7}</sup></a></p>
     <p>Сама Россия, очевидно, сознает, насколько мала выгода от ее военных операций, а потому не спешит усиливать свое присутствие в таких регионах, как Украина, Грузия и Сирия. Кое-кто в Европе и США утверждает, что Россия начала новую кампанию по захвату мира, но с точки зрения самой России все ее якобы агрессивные действия продиктованы стремлением укрепить собственную оборону. Русские справедливо указывают на то, что после мирного отступления в конце 1980-х и начале 1990-х к ним относились как к поверженному врагу. США и НАТО воспользовались слабостью России и вопреки своим обещаниям расширили НАТО на восток, приняв в альянс страны Восточной Европы и даже несколько бывших советских республик. Запад игнорировал интересы России на Ближнем Востоке, под сомнительными предлогами вторгся в Сербию и Ирак и в целом ясно давал понять, что России, если она хочет защитить сферу своего влияния от посягательств Запада, следует рассчитывать только на военную силу. С этой точки зрения в недавних военных операциях России можно винить не только Владимира Путина, но и Билла Клинтона, и Джорджа Буша-младшего.<a l:href="#c_8"><sup>{post-truth 8}</sup></a></p>
     <p>Конечно, военные действия России в Грузии, на Украине и в Сирии могут оказаться предвестниками гораздо более дерзких имперских претензий. Даже если до сих пор Путин не вынашивал серьезных планов глобальных завоеваний, успех часто подстегивает человеческие амбиции. Однако не стоит забывать, что путинская Россия гораздо слабее сталинского СССР, и, если к ней не присоединятся другие страны, например Китай, она не сможет вести новую холодную войну, не говоря уже о полномасштабном мировом конфликте. Население России составляет 150 миллионов человек, а ВВП – 4 триллиона долларов. И по населению, и по объему ВВП она значительно уступает США (325 миллионов человек и 19 триллионов долларов) и Европейскому союзу (500 миллионов человек и 21 триллион долларов)<a l:href="#n_144" type="note">[144]</a>. Совокупная численность населения США и ЕС превышает численность населения России в пять раз, а их общий ВВП в десять раз больше ВВП России.</p>
     <p>Новейшие технологические достижения еще больше увеличили этот разрыв. Расцвет СССР пришелся на середину XX века, когда локомотивом глобальной экономики была тяжелая промышленность, а советская централизованная система управления наладила успешное массовое производство тракторов, грузовиков, танков и межконтинентальных баллистических ракет. Сегодня место тяжелой промышленности заняли ИТ и биотехнологии, а в этих областях Россия не очень преуспела. Несмотря на впечатляющие возможности ведения кибервойны, в стране отсутствует гражданский сектор ИТ, а основой экономики служат природные ресурсы, в первую очередь нефть и газ. Этого может быть достаточно для сохранения нынешнего режима, но недостаточно для победы в цифровой или биотехнологической гонке вооружений.<a l:href="#c_9"><sup>{post-truth 9}</sup></a></p>
     <p>Поэтому, несмотря на глобальную кампанию по дезинформации, предпринятую Россией с целью расколоть НАТО и ЕС, кажется маловероятным, что Россия решится на глобальную кампанию вооруженных завоеваний. Можно надеяться (и тому есть основания), что присоединение Крыма останется отдельным инцидентом и не станет предвестником новой эпохи войн.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Утраченное искусство выигрывать войны</p>
     </title>
     <p>Почему в XXI веке ведущим державам так трудно вести успешные войны? Одна из причин в том, что изменилась природа экономики. В прошлом экономические активы были преимущественно материальными, и завоевание считалось достаточно очевидным методом обогащения. Разгромив врагов на поле боя, вы могли неплохо заработать, разграбив их города, продав население на невольничьих рынках, забрав себе ценные поля пшеницы и золотые прииски. В древности римляне продавали пленных греков и галлов, а в XIX веке американцы обогатились, оккупировав золотые прииски Калифорнии и скотоводческие фермы Техаса.</p>
     <p>Но в XXI веке таким способом можно получить лишь ничтожную прибыль. Сегодня основные экономические активы состоят не из полей пшеницы, золотых приисков или нефтяных месторождений, а из институтов и технических знаний. Но знания завоевать невозможно. Такие группировки, как «Исламское государство», могут благоденствовать, грабя города и захватывая нефтяные скважины на Ближнем Востоке (они похитили более 500 миллионов долларов из иракских банков, а в 2015 году получили еще 500 миллионов от продажи нефти)<a l:href="#n_145" type="note">[145]</a>, но для больших стран, например Китая или США, это смешные суммы. Имея ВВП более 20 триллионов долларов, Китай вряд ли начнет войну ради жалкого миллиарда. А если тратить триллионы долларов на войну с США, то как Китай возместит эти расходы и компенсирует потери от войны и сокращения товарооборота? Может быть, Народная армия Китая захватит в случае победы богатства Кремниевой долины? Да, такие корпорации, как Apple, Facebook и Google, оцениваются в миллиарды долларов, но этими богатствами нельзя овладеть с помощью силы. В Кремниевой долине нет кремниевых приисков.</p>
     <p>Теоретически большая война все еще способна принести громадную прибыль, если победитель перестроит систему международной торговли в свою пользу, как Британия после победы над Наполеоном или США после победы над Гитлером. Но в XXI веке изменения в военных технологиях серьезно осложняют повторение этого сценария. Атомная бомба превратила победу в мировой войне в коллективное самоубийство. Это не совпадение, что после Хиросимы сверхдержавы ни разу не воевали друг с другом напрямую, а лишь участвовали в относительно безопасных (для них) конфликтах, где искушение использовать ядерное оружие, чтобы избежать поражения, было невелико. Идея нападения на ядерную державу даже второго ряда, вроде Северной Кореи, ни у кого не вызывает энтузиазма. Страшно подумать, на что может решиться династия Кимов, столкнувшись с угрозой военного поражения.</p>
     <p>Кибервойна еще больше осложняет задачу потенциальным империалистам. В старые добрые времена королевы Виктории и пулемета «Максим» британская армия могла уничтожать чернокожих воинов в далекой пустыне, не подвергая опасности Манчестер и Бирмингем. Даже при Джордже Буше – младшем США сеяли хаос в Багдаде и Фаллудже, в то время как у иракской армии не было возможностей нанести ответный удар по Сан-Франциско или Чикаго. Но если сегодня США нападут на страну, обладающую даже средними возможностями ведения кибервойны, уже через несколько минут война может прийти в Калифорнию или Иллинойс. Электронные письма с вирусом и логические бомбы способны парализовать авиасообщение в Далласе, вызвать столкновение поездов в Филадельфии, отключить электрические сети в Мичигане.</p>
     <p>В эпоху великих завоеваний ущерб от войны был невелик, а прибыль огромна. Победив в битве при Гастингсе в 1066 году, Вильгельм Завоеватель за один день приобрел всю Англию, потеряв несколько тысяч человек убитыми. Ядерное оружие и кибервойна, напротив, причиняют огромный ущерб, но не приносят существенной выгоды. Этими средствами можно уничтожить целые страны, но не построить прибыльную империю.</p>
     <p>Поэтому в мире, где страны все чаще бряцают оружием, а атмосфера становится все более напряженной, лучшей гарантией безопасности, вероятно, служит тот факт, что у великих держав нет недавних примеров успешных войн. Если Чингисхан или Юлий Цезарь не задумываясь вторгались в соседнюю страну, то сегодняшние националистические лидеры – Эрдоган, Моди и Нетаньяху – делают громкие заявления, но опасаются развязывать войну. Конечно, если кто-то найдет формулу успешной войны в условиях XXI века, то путь в ад будет открыт. Вот почему успех России в Крыму не предвещает ничего хорошего. Будем надеяться, что этот успех так и останется исключением.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Парад глупости</p>
     </title>
     <p>Увы, даже если в XXI веке война будет неприбыльным бизнесом, это не даст нам абсолютных гарантий мира. Не следует недооценивать человеческую глупость. Люди склонны к самоубийственным действиям – как на индивидуальном, так и на коллективном уровне.</p>
     <p>Вероятно, в 1939 году для стран гитлеровской коалиции война была контрпродуктивным шагом – но это не спасло мир. Одна из удивительных особенностей Второй мировой войны заключается в том, что после нее проигравшие страны стали преуспевать так, как никогда прежде. Через 20 лет после полного разгрома их армий и развала империй немцы, итальянцы и японцы достигли беспрецедентного уровня благосостояния. Зачем же они начинали войну? Зачем принесли смерть и разрушения миллионам людей? Это был глупый просчет. В 1930-е годы японские генералы, адмиралы, экономисты и журналисты сошлись во мнении, что без контроля над Кореей, Маньчжурией и побережьем Китая Япония обречена на экономическую стагнацию<a l:href="#n_146" type="note">[146]</a>. Все они ошибались. На самом деле японское экономическое чудо началось только после того, как Япония потеряла все свои колонии на материке.</p>
     <p>Человеческая глупость – один из самых мощных двигателей истории, но мы часто ее не учитываем. Политики, генералы и ученые относятся к миру как к шахматной игре, где каждому ходу предшествуют рациональные расчеты. Это верно, но только отчасти. Лишь немногие исторические лидеры были в прямом смысле безумцами, случайным образом передвигавшими слонов и пешек. У каждого хода, сделанного генералом Тодзио, Саддамом Хусейном и Ким Чен Иром, имелись рациональные обоснования. Но проблема в том, что мир гораздо сложнее шахматной доски и человеческая логика просто не в состоянии его объять. Поэтому даже рациональные лидеры часто совершают глупости.</p>
     <p>Как сильно мы должны бояться мировой войны? Здесь желательно избегать крайностей. Однако войну ни в коем случае нельзя считать неизбежной. Мирное завершение холодной войны доказывает: когда люди принимают правильные решения, это приводит к бескровному разрешению конфликта даже между сверхдержавами. Более того, очень опасно предполагать, что мировая война неотвратима. Это может стать самосбывающимся пророчеством. Исходя из гипотезы о неизбежности войны, страны наращивают свои армии, втягиваются в порочный круг гонки вооружений, в случае конфликта отказываются идти на компромисс, а в каждом жесте доброй воли подозревают ловушку. При таком развитии событий война гарантирована.</p>
     <p>С другой стороны, было бы наивностью считать, что война невозможна. Никакой бог и никакие законы природы не могут защитить нас от человеческой глупости – даже если это приведет к всеобщей катастрофе.</p>
     <p>Одно из возможных лекарств от человеческой глупости – это разумная доза скромности. Национальные, религиозные и культурные противоречия усугубляются убеждением каждого отдельного индивида, что его народ, его религия и его культура лучшие в мире – а потому его интересы выше интересов других людей и всего человечества в целом. Но как привить народам, религиям и культурам чуть более реалистичный и скромный взгляд на их истинное положение в мире?</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>12. Скромность</p>
     <p><emphasis>Вы не пуп земли</emphasis></p>
    </title>
    <section>
     <p>Большинство людей склонны считать себя центром мироздания, а свою культуру – краеугольным камнем человеческой истории. Многие греки убеждены, что история человечества началась с Гомера, Сократа и Платона и что все главные идеи и изобретения появились в Афинах, Спарте, Александрии и Константинополе. Китайские националисты возразят, что на самом деле история началась с Желтого императора и династий Ся и Шан, а все достижения европейцев, мусульман и индусов – всего лишь бледные копии оригинальных китайских изобретений.</p>
     <p>Индийские нативисты отвергнут китайские претензии и скажут, что даже самолет и ядерную бомбу изобрели мудрецы с Индостана – задолго до Конфуция или Платона, не говоря уже об Эйнштейне и братьях Райт. Например, знаете ли вы, что ракеты и аэропланы изобрел Махариши Бхарадваджа, Вишвамитра не только изобрел, но и применял реактивные снаряды, отцом атомной теории был Ачарья Канада, а в Махабхарате есть точное описание ядерного оружия?<a l:href="#n_147" type="note">[147]</a></p>
     <p>Правоверные мусульмане считают, что вся история до пророка Мухаммеда не имеет особого значения, а вся история после появления Корана вращается вокруг исламской <emphasis>уммы</emphasis>. Исключением здесь станут, пожалуй, турецкие, иранские и египетские националисты, утверждающие, что еще до пророка Мухаммеда их народ породил все достижения человечества, а после появления Корана именно они сохраняли чистоту ислама и распространяли его влияние.</p>
     <p>Нет нужды говорить, что британцы, французы, немцы, американцы, русские, японцы и многие другие точно так же убеждены, что человечество пребывало бы в варварском состоянии и нравственном невежестве, если бы не выдающиеся достижения их народа. Некоторые идут еще дальше, воображая, что их политическим институтам и религиозным практикам подчиняются даже законы физики. Ацтеки, например, твердо верили, что без их ежегодных жертвоприношений солнце не взойдет, а Вселенная распадется.</p>
     <p>Все это ложные притязания. В них упрямое отрицание истории сочетается с немалой дозой расизма. Когда люди расселялись по миру, одомашнивали растения и животных, строили первые города, изобретали письменность и деньги, не существовало ни современных религий, ни современных народов. Мораль, искусство, духовность и творчество – это универсальные человеческие способности, которые у нас в крови. Их истоки следует искать в Африке каменного века. Поэтому было бы откровенным эгоизмом связывать их с другими регионами и эпохами – будь то Китай при Желтом императоре, Греция времен Платона или Аравия в период жизни пророка Мухаммеда.</p>
     <p>Лично я хорошо знаком с таким самомнением, потому что мой народ, евреи, тоже считает, что он важнее всех в мире. Назовите любое человеческое изобретение или достижение – и евреи тут же присвоят его себе. Зная их близко, я не сомневаюсь, что они искренне убеждены в своей правоте. Однажды я записался на курсы йоги в Израиле, и на первом занятии преподаватель со всей серьезностью утверждал, что йогу изобрел Авраам, а все основные позы повторяют формы букв еврейского алфавита! (Так, поза <emphasis>триконасана</emphasis> имитирует букву <emphasis>алеф, туладандасана</emphasis> – букву <emphasis>далет</emphasis> и так далее.) Авраам обучил этим позам сына одной из своих наложниц, который отправился в Индию и познакомил с йогой индусов. Когда я поинтересовался доказательствами, преподаватель процитировал Библию: «Сыновьям наложниц он еще при жизни дал подарки и отослал их от своего сына Исаака на восток, в восточную землю» (Бытие 25: 6). Ну какие же еще это могли быть подарки? Вот видите, даже йогу придумали евреи.</p>
     <p>Конечно, утверждение о том, что Авраам изобрел йогу, – это крайность. Но главное течение иудаизма вполне серьезно настаивает на том, что Вселенная устроена таким образом, чтобы раввины могли изучать священные тексты, а если евреи прекратят эту практику, наступит конец света. Китай, Индия, Австралия и даже далекие галактики будут уничтожены, если раввины в Иерусалиме и Бруклине перестанут обсуждать Талмуд. Это главный догмат веры ортодоксальных иудеев, и всякий, кто решит в нем усомниться, – невежественный глупец. Нерелигиозные евреи выражают по поводу этого громкого заявления некоторый скепсис, но и они считают еврейский народ главным действующим лицом истории и источником человеческой нравственности, духовности и знания.</p>
     <p>Немногочисленность моего народа и его скромное влияние на историю с лихвой компенсируется его дерзостью – хуцпой. А поскольку критиковать иностранцев считается невежливым, я буду критиковать свой народ и использовать иудаизм как пример смехотворности напыщенных нарративов подобного рода. Читатели в разных странах мира пусть сами проткнут мыльные пузыри, надутые их народами.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Мать Фрейда</p>
     </title>
     <p>Моя книга «Sapiens. Краткая история человечества» изначально была написана на иврите, для израильтян. После выхода первого издания в 2011 году израильские читатели чаще всего спрашивали меня, почему в рассказе об истории человеческого рода я почти не упоминаю иудаизм. Почему я много внимания уделяю христианству, исламу и буддизму, а еврейский народ и его религия удостоились лишь нескольких слов? Неужели я намеренно игнорировал огромный вклад евреев в историю человечества? Может быть, я преследую некие зловещие политические цели?</p>
     <p>Такие вопросы естественны для израильских евреев, которым с детского сада внушают, что иудаизм – путеводная звезда в истории человечества. После 12 лет обучения в школе израильские дети, как правило, не имеют ясного представления о мировых исторических процессах. Им почти ничего не рассказывают о Китае, Индии или Африке, и, хотя они знакомятся с историей Римской империи, Французской революции и Гражданской войны в США, разрозненные фрагменты пазла не соединяются в единый нарратив. Единственная связная история, которую предлагает израильская система образования, начинается с Ветхого Завета, продолжается периодом Второго храма, кратко описывает еврейские общины диаспоры и заканчивается расцветом сионизма, холокостом и образованием Государства Израиль. Большинство учеников заканчивают школу в убеждении, что это и есть основная сюжетная линия всей истории человечества. Даже когда школьникам рассказывают о Римской империи или Французской революции, обсуждение темы в классе, как правило, строится вокруг отношения римлян к евреям или юридического и политического статуса евреев во Французской республике. Люди, которых держали на такой исторической диете, не готовы усвоить идею, что влияние иудаизма на мир в целом относительно невелико.</p>
     <p>В действительности иудаизм играл весьма скромную роль в истории нашего вида. В отличие от универсальных религий, таких как христианство, ислам и буддизм, иудаизм всегда был этническим вероучением. Он сфокусирован на судьбе одного немногочисленного народа и одного крошечного уголка земли и не проявляет интереса к другим народам и странам. Ему безразличны, например, события в Японии или народы Индостана. Поэтому не стоит удивляться его ограниченной роли в истории человечества.</p>
     <p>Несомненно, именно иудаизм породил христианство и повлиял на рождение ислама – двух главных религий в истории. Тем не менее основные заслуги христианства и ислама (как и вина за их многочисленные преступления) принадлежат самим христианам и мусульманам, а не евреям. Несправедливо винить иудаизм в массовых убийствах во время Крестовых походов (вина за них полностью лежит на христианах), и точно так же нет никаких оснований приписывать иудаизму важную христианскую идею, что все человеческие существа равны перед Богом (эта идея прямо противоречит ортодоксальному иудаизму, который даже сегодня строится на том, что евреи изначально превосходят все прочие народы).</p>
     <p>Роль иудаизма в истории человечества можно сравнить с ролью матери Фрейда в новейшей истории Запада. Хорошо это или плохо, но Зигмунд Фрейд оказал огромное влияние на науку, культуру, искусство и народную мудрость современного Запада. Не подлежит сомнению, что без матери Фрейда не было бы самого Фрейда, а его личность, стремления и мировоззрение, по всей видимости, в значительной степени сформировались под влиянием взаимоотношений с матерью – он бы первым это подтвердил. Но при составлении новейшей истории Запада никто не станет посвящать целую главу матери Фрейда. Да, без иудаизма не было бы христианства, но эта заслуга не делает иудаизм более влиятельным в контексте истории всего мира. Главный вопрос заключается в том, как христианство воспользовалось наследием своей еврейской матери.</p>
     <p>Совершенно очевидно, что евреи – уникальный народ с удивительной историей (хотя это утверждение справедливо для большинства народов). Не менее очевидно, что еврейская традиция изобилует глубокими прозрениями и благородными ценностями (наряду с сомнительными идеями, а также расистскими, женоненавистническими и гомофобными предрассудками). Не подлежит сомнению, что в последние 2000 лет вклад еврейского народа в историю был непропорционально велик по отношению к его численности. Но если взглянуть на всю историю нашего вида с момента появления <emphasis>Homo sapiens</emphasis> более 100 тысяч лет назад, станет понятно, что вклад евреев в историю совсем невелик. Люди расселились по планете, освоили сельское хозяйство, построили первые города, изобрели письменность и деньги за тысячи лет до появления иудаизма.</p>
     <p>С точки зрения китайцев или американских индейцев, еврейский народ не внес существенного вклада в историю даже за последние два тысячелетия – разве что через христиан и мусульман. Так, еврейский Ветхий Завет стал краеугольным камнем глобальной человеческой культуры, поскольку был принят христианством и включен в Библию. А Талмуд, который для еврейской культуры гораздо значимее Ветхого Завета, был отвергнут христианством и остался малоизвестным текстом, о котором почти ничего не знают арабы, поляки и голландцы, не говоря уже о японцах и майя. (И очень жаль, ведь Талмуд – куда более глубокая и гуманистическая книга, чем Ветхий Завет.)</p>
     <p>Можете ли вы назвать великие произведения искусства, вдохновленные Ветхим Заветом? Легко: «Давид» Микеланджело, «Набукко» Верди, «Десять заповедей» Сесила Демилля. А знаменитые работы, вдохновленные Новым Заветом? Нет ничего проще: «Тайная вечеря» Леонардо да Винчи, «Страсти по Матфею» Баха, «Житие Брайана» комик-группы «Монти Пайтон». Теперь задача посложнее: назовите несколько шедевров, вдохновленных Талмудом.</p>
     <p>Еврейские общины, изучающие Талмуд, разбросаны по всему миру, но они не играли существенной роли в формировании китайских империй, в организации европейских экспедиций эпохи Великих географических открытий, в построении демократических систем или в развитии промышленной революции. Деньги, университеты, парламент, банк, компас, печатный станок, паровая машина – все это изобрели не евреи.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Этика до Библии</p>
     </title>
     <p>Израильтяне часто используют термин «три великие религии», подразумевая под ними христианство (2,3 миллиарда верующих), ислам (1,8 миллиарда) и иудаизм (15 миллионов). Индуизм с миллиардом верующих и буддизм с 500 миллионами последователей – не говоря уже о синтоизме (50 миллионов) и сикхизме (25 миллионов) – не в счет<a l:href="#n_148" type="note">[148]</a>. Это неверное представление о «трех великих религиях» предполагает, что все главные религии и этические традиции вышли из лона иудаизма, который был первой религией, проповедовавшей универсальные этические нормы. Как будто люди до Авраама и Моисея жили в гоббсовском «естественном состоянии», без каких-либо моральных обязательств, а вся современная мораль уходит корнями в десять заповедей! Это необоснованное и высокомерное утверждение, пренебрегающее многими чрезвычайно важными этическими традициями мира.</p>
     <p>В каменном веке, за десятки тысяч лет до Авраама, у охотников и собирателей уже был моральный кодекс. Когда в конце XVIII века первые европейские поселенцы добрались до Австралии, они обнаружили у аборигенов развитую этическую систему – несмотря на то, что те ничего не знали о Моисее, Иисусе и Мухаммеде. Едва ли справедливо утверждение, что колонисты-христиане, безжалостно уничтожавшие местное население, обладали более высокой моралью.</p>
     <p>Сегодня ученые отмечают, что мораль имеет глубокую эволюционную природу и что она на миллионы лет старше человечества. Все социальные млекопитающие – например, волки, дельфины и обезьяны – имеют этический кодекс, сформированный в процессе эволюции и призванный обеспечить групповое сотрудничество<a l:href="#n_149" type="note">[149]</a>. Например, когда волчата играют друг с другом, они соблюдают правила «честной игры». Если щенок кусается слишком сильно или продолжает кусаться после того, как противник перевернулся на спину, признав себя побежденным, остальные волчата перестают с ним играть<a l:href="#n_150" type="note">[150]</a>.</p>
     <p>В стае шимпанзе доминантные самцы и самки обязаны уважать права собственности более слабых. Если самка, стоящая на низших ступенях иерархии, находит банан, доминантный самец обычно его не отбирает. Нарушив правила, он, скорее всего, лишится статуса<a l:href="#n_151" type="note">[151]</a>. Человекообразные обезьяны не только не притесняют более слабых членов группы, но порой активно им помогают. Самец карликового шимпанзе по кличке Кидого, живший в зоопарке округа Милуоки, страдал от тяжелого сердечного заболевания и поэтому был слабым и неуклюжим. Попав в зоопарк, он был дезориентирован и не мог понять, чего от него хотят люди, которые за ним ухаживают. Увидев растерянность Кидого, другие обезьяны стали ему помогать. Они часто брали его за руку и вели куда нужно. Если Кидого попадал в трудную ситуацию, он громко и жалобно кричал – и кто-то из сородичей обязательно спешил к нему на помощь.</p>
     <p>Одним из главных опекунов Кидого стал самец по кличке Лоди, занимавший высокое положение в стае; он не только сопровождал Кидого, но и защищал его. Почти все члены стаи были доброжелательны по отношению к Кидого – кроме молодого самца Мерфа, который безжалостно его третировал. В таких ситуациях Лоди часто отгонял забияку или обнимал Кидого, защищая его<a l:href="#n_152" type="note">[152]</a>.</p>
     <p>Еще более трогательный случай произошел в джунглях Кот-д’Ивуара. Детеныш шимпанзе по кличке Оскар лишился матери, и ему пришлось выживать в одиночку. Никто из других самок не желал усыновлять малыша, поскольку им приходилось заботиться о своих детенышах. Оскар похудел, его силы были на исходе. Казалось, что печальный конец неминуем, но тут его «усыновил» альфа-самец стаи, Фредди. Альфа-самец следил за тем, чтобы Оскар ел досыта, и даже носил его на спине. Генетический тест показал, что Оскар не был сыном Фредди<a l:href="#n_153" type="note">[153]</a>. Можно лишь догадываться, что заставило сурового старого вожака заботиться об осиротевшем малыше, но, по всей видимости, человекообразные обезьяны брали под защиту слабых, нуждающихся и осиротевших членов группы за миллионы лет до того, как Библия учила народ древнего Израиля: «Ни вдовы, ни сироты не притесняйте» (Исход 22: 21), а пророк Амос осуждал облеченных властью: «…вы, притесняющие бедных, угнетающие нищих» (Амос 4: 1).</p>
     <p>Даже среди <emphasis>Homo sapiens</emphasis>, в древности живших на Ближнем Востоке, библейские пророки не были оригинальны в своих взглядах. Заповеди «не убий» и «не укради» присутствовали в юридических и этических кодексах шумерских городов-государств, Египта эпохи фараонов и Вавилонской империи. Еврейской субботе предшествовали периодические дни отдыха. За тысячу лет до того, как пророк Амос осуждал элиту израильтян за притеснение бедных, вавилонский царь Хаммурапи объяснял, что великие боги избрали его «для водворения в стране справедливости и истребления беззаконных и злых, чтобы сильный не притеснял слабого»<a l:href="#n_154" type="note">[154]</a>.</p>
     <p>А в Египте за несколько столетий до рождения Моисея писцы сочинили «Повесть о красноречивом крестьянине», рассказывающую о бедном крестьянине, собственность которого отобрал жадный землевладелец. Крестьянин обратился к продажным чиновникам, а не найдя у них поддержки, стал объяснять им, что те обязаны вершить справедливость – в частности, защищать бедных от богачей. Этот египетский крестьянин прибег к яркой аллегории, сравнив скудное имущество бедняка с дыханием: коррумпированные чиновники душат бедняков, затыкая им ноздри<a l:href="#n_155" type="note">[155]</a>.</p>
     <p>Многие библейские законы копируют нормы, которые были распространены в Месопотамии, Египте и Ханаане за несколько столетий и даже тысячелетий до основания Иудейского и Израильского царств. Если библейский иудаизм и придал им особый характер, то лишь потому, что превратил из универсальных норм, применимых ко всем людям, в этнический кодекс, предназначенный в основном для еврейского народа. Еврейская мораль изначально формировалась как исключительная, внутриплеменная – и в некоторой степени остается такой и сегодня. Основываясь на Ветхом Завете и Талмуде, многие раввины (хотя и не все) утверждают, что жизнь еврея ценнее жизни нееврея, и поэтому, например, евреям позволено нарушать святость субботы, чтобы спасти жизнь еврею, но запрещено делать то же самое ради спасения нееврея (Вавилонский Талмуд, Йома 84: 2)<a l:href="#n_156" type="note">[156]</a>.</p>
     <p>Некоторые еврейские мудрецы утверждали, что даже знаменитая заповедь «люби ближнего, как самого себя» относится только к евреям и что не существует заповедей о любви к неевреям. И действительно, в книге Левит сказано: «Не мсти и не имей злобы на сынов народа твоего, но люби ближнего твоего, как самого себя» (Левит 19: 18). Возникает подозрение, что слово «ближний» относится только к «сынам народа твоего». Это подозрение серьезно подкрепляется тем фактом, что Библия предписывает евреям уничтожить некоторые народы, например амаликитян и хананеев. «…Не оставляй в живых ни одной души, – требует священная книга, – но предай их заклятию: Хеттеев и Аморреев, и Хананеев, и Ферезеев, и Евеев, и Иевусеев, [и Гергесеев,] как повелел тебе Господь Бог твой» (Второзаконие 20: 16-17). Это одно из первых в истории человечества письменных свидетельств того, что геноцид представлен как религиозный долг.</p>
     <p>Христиане взяли некоторые фрагменты морального кодекса евреев, превратили их в универсальные заповеди и распространили по всему миру. Христианство откололось от иудаизма именно по этой причине. Если многие евреи до сих пор верят, что их так называемый «избранный народ» ближе к Богу, чем остальные, то основатель христианства апостол Павел в знаменитом Послании к галатам утверждает: «Нет уже Иудея, ни язычника; нет раба, ни свободного; нет мужеского пола, ни женского: ибо все вы одно во Христе Иисусе» (Послание к галатам 3: 28).</p>
     <p>Следует еще раз подчеркнуть: несмотря на огромное влияние христианства, это был не первый случай в истории, когда люди провозглашали универсальную этику. Библия не единственный источник человеческой морали (и это очень хорошо, учитывая множество расистских, женоненавистнических и гомофобных взглядов, которые в ней высказываются). Конфуций, Лао-цзы, Будда и Махавира – все они сформулировали этические кодексы задолго до Павла и Иисуса, ничего не зная о земле Ханаан и пророках Израиля. Конфуций учил, что человек должен любить других, как самого себя, за 500 лет до того, как рабби Гиллель Старший провозгласил этот принцип сутью Торы. А в те времена, когда иудаизм еще предписывал приносить в жертву животных и систематически уничтожать целые народы, Будда и Махавира уже призывали своих последователей не причинять вреда не только людям, но и всем живым тварям, включая насекомых. Так что нет никаких оснований приписывать создание человеческой морали иудаизму и его отпрыскам – христианству и исламу.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Рождение нетерпимости</p>
     </title>
     <p>А как насчет монотеизма? Не заслуживает ли иудаизм отдельной похвалы за то, что стал первой религией, предполагавшей веру в единого Бога (даже если эта вера впоследствии была распространена по всей земле не евреями, а христианами и мусульманами)? Даже в этом есть сомнения, поскольку первые явные свидетельства существования монотеизма – в частности, религиозная революция фараона Эхнатона около 1350 года до н. э. и такие документы, как «стела Меши» (установленная моавитским царем Мешей), – указывают, что религия библейского Израиля ничем не отличалась от религии соседних царств, например Моавитского. Меша описывает своего великого бога Кемоша практически так же, как в Ветхом Завете описан Иегова. Но главная проблема гипотезы, что иудаизм способствовал распространению монотеизма, заключается в том, что здесь особенно нечем гордиться. С точки зрения этики монотеизм, вероятно, был одной из худших идей в истории человечества.</p>
     <p>Монотеизм почти ничего не сделал для улучшения нравственности людей. Вы правда считаете, что мусульмане по определению более нравственны, чем индуисты, просто потому, что мусульмане верят в единого бога, а индуисты во многих богов? А этические нормы христианских конкистадоров выше этических норм коренных народов Америки? Если что и не подлежит сомнению, так это факт, что монотеизм сделал многих людей гораздо более нетерпимыми, чем прежде, тем самым поспособствовав распространению священных войн и преследований по религиозному признаку. Политеисты считали абсолютно нормальным, что разные люди поклоняются разным богам и исполняют разные обряды и ритуалы. Они редко (если вообще такое было) преследовали или убивали людей просто за их религиозные убеждения. Монотеисты, напротив, считали своего бога единственным, а потому требующим всеобщего поклонения.</p>
     <p>Следовательно, по мере распространения христианства и ислама по миру их сопровождали Крестовые походы, джихад, инквизиция и религиозная дискриминация<a l:href="#n_157" type="note">[157]</a>.</p>
     <p>Сравните, например, точку зрения индийского императора Ашоки в III веке до н. э. со взглядами христианских императоров на закате Римской империи. На подвластных Ашоке землях было бесчисленное множество религий, сект и гуру. Он присвоил себе официальный титул «Угодный богам» и «Тот, кто относится ко всем с любовью». Приблизительно в 250 году до н. э. он издал эдикт, посвященный толерантности, в котором провозглашал:</p>
     <p>Царь Пиядаси Угодный Богам почитает последователей всех вероучений, как членов монашеских общин, так и мирян-домохозяев… печется… о продвижении последователей каждой веры на пути своего учения. Многообразно это продвижение, однако в основе его – контроль над речью, дабы не было ни восхваления своей веры, ни хулы чужой веры в неподобающих случаях… Ведь всякий, кто, почитая свою веру или хуля другую из-за приверженности к своей вере, думает: «Представлю ее в лучшем свете!» – на самом деле еще более вредит своей вере. Хорошо [людям] сходиться вместе, чтобы они могли друг от друга слушать дхарму и следовать ей. Ибо таково желание Угодного Богам, чтобы последователи всех вер были хорошо осведомлены о дхарме и склонны к [совершению] благих дел<a l:href="#n_158" type="note">[158]</a>.</p>
     <p>500 лет спустя Римская империя отличалась не меньшим разнообразием, чем Индия при Ашоке, но, когда в ней победило христианство, императоры стали совершенно иначе относиться к религии. Начиная с Константина Великого и его сына Константина II, римские императоры закрыли все храмы других религий и под страхом смерти запретили так называемые «языческие ритуалы». Преследования достигли апогея при императоре Феодосии (чье имя означает «данный Богом»), который в 391 году издал эдикт, фактически поставивший вне закона все религии, за исключением христианства и иудаизма (иудеев всячески притесняли, но они не считались преступниками)<a l:href="#n_159" type="note">[159]</a>. По новым законам человека можно было казнить даже за то, что он молился Юпитеру или Митре в уединении собственного дома<a l:href="#n_160" type="note">[160]</a>. В ходе кампании по очистке империи от языческого наследия были отменены Олимпийские игры. Последняя Олимпиада древности – спортивные состязания, прославлявшиеся больше тысячи лет, – была проведена в конце IV или в начале V века<a l:href="#n_161" type="note">[161]</a>.</p>
     <p>Конечно, не все правители, исповедовавшие монотеизм, были такими же нетерпимыми, как Феодосий, а многие, как Ашока, отвергали монотеизм, не разделяя его широты взглядов. Тем не менее монотеистическая идея о том, что «нет никаких богов, кроме нашего Бога» поощряла нетерпимость. Впоследствии иудеи постараются приуменьшить свой вклад в распространение этой опасной концепции, переложив вину на христиан и мусульман, – и не без успеха.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Еврейская физика, христианская биология</p>
     </title>
     <p>Только в XIX и XX веках евреи действительно внесли выдающийся вклад в развитие всего человечества – благодаря своей непропорционально большой роли в современной науке. Речь не только о таких гениях, как Эйнштейн и Фрейд; около 20 % всех нобелевских лауреатов в области науки были евреями, хотя доля евреев в мировом населении не превышает 0,2 %<a l:href="#n_162" type="note">[162]</a>. Однако следует подчеркнуть, что это вклад отдельных людей, а не иудаизма как религии или культуры. В последние 200 лет большинство ведущих еврейских ученых работали за пределами религиозной сферы иудаизма. Более того – евреи стали вносить неоценимый вклад в науку только после того, как перешли из иешив в лаборатории.</p>
     <p>До 1800 года влияние евреев на развитие науки было незначительным. Естественно, евреи не играли существенной роли в прогрессе науки в Китае, Индии или в цивилизации майя. В Европе и на Ближнем Востоке некоторые еврейские мыслители, например Маймонид, оказали значительное влияние на своих христианских и мусульманских коллег, но в целом вклад евреев был более или менее пропорционален их демографической доле. В XVI, XVII и XVIII веках иудаизм едва ли мог дать толчок началу научной революции. За исключением Спинозы (который был изгнан еврейской общиной), вы вряд ли вспомните хоть одного еврея, который внес решающий вклад в зарождение современной физики, химии, биологии или общественных наук. Мы не знаем, чем занимались предки Эйнштейна в эпоху Галилея и Ньютона, но скорее всего, они больше интересовались изучением Талмуда, чем природой света.</p>
     <p>Серьезные перемены начались только в XIX и XX веках, когда секуляризация и еврейское Просвещение побудили многих евреев перенять взгляды и образ жизни соседей. Евреи стали поступать в университеты и исследовательские центры в Германии, Франции, США. Из гетто и местечек еврейские ученые принесли с собой ценное культурное наследие. В еврейской культуре образование считалось одной из главных ценностей, и эта особенность была основной причиной необычайных успехов еврейских ученых. Среди других факторов – желание преследуемого меньшинства доказать свою полезность, а также барьеры, не дававшие талантливым евреям делать карьеру в сферах, в большей степени зараженных антисемитизмом: в армии и на государственной службе.</p>
     <p>Еврейские ученые принесли из иешив строгую дисциплину и глубокую веру в ценность знаний, но у них не было никакого полезного багажа идей и догадок. Эйнштейн был евреем, но теория относительности не была «еврейской физикой». Какое отношение вера в святость Торы имеет к открытию того, что энергия равна произведению массы на квадрат скорости света? Для сравнения: Дарвин был христианином и даже учился в Кембридже на богословском факультете, собираясь стать англиканским священником. Но значит ли это, что теория эволюции – христианская теория? Абсурдно считать теорию относительности вкладом еврейского народа в развитие человечества – точно так же, как ставить теорию эволюции в заслугу христианству.</p>
     <p>Так же трудно увидеть что-то характерное для евреев в изобретении процесса синтеза аммиака Фрицем Габером (Нобелевская премия по химии за 1918 год), в открытии антибиотика стрептомицина Зельманом Ваксманом (Нобелевская премия по физиологии и медицине за 1952 год) или в открытии квазикристаллов Дэном Шехтманом (Нобелевская премия по химии за 2011 год). Что касается ученых в области гуманитарных и общественных наук (таких, как Фрейд), то еврейское наследие, возможно, серьезно повлияло на их идеи. Но даже в этих случаях отход от традиций гораздо заметнее сохранившихся связей. Взгляды Фрейда на психику человека коренным образом отличались от взглядов рабби Йосефа Каро или рабби Иоханана бен Заккая, и эдипов комплекс ученый открыл вовсе не в результате тщательного следования кодексу еврейских законов «Шулхан арух».</p>
     <p>Подведем итог. То значение, которое придавалось образованию, вероятно, во многом обусловило небывалые успехи еврейских ученых, но основу достижений Эйнштейна, Габера и Фрейда заложили мыслители из числа неевреев. Научная революция не была еврейским проектом, и евреи нашли в ней свое место лишь после того, как перебрались из иешив в университеты. Более того: еврейская привычка искать ответы на все вопросы в древних текстах была серьезным препятствием для интеграции евреев в мир современной науки, где ответы принято получать путем наблюдений и экспериментов. Если в иудаизме есть нечто такое, что способствует научным прорывам, то почему в период с 1905 по 1933 год 10 нерелигиозных немецких евреев были награждены Нобелевскими премиями по химии, медицине и физике, но за этот же период Нобелевскую премию не получил ни один ультраортодоксальный иудей или еврей из Болгарии или Йемена?</p>
     <p>Чтобы отмести подозрения в антисемитизме или ненависти к собственному народу, подчеркну: я не утверждаю, что иудаизм – какая-то особенно аморальная или мракобесная религия. Я лишь говорю, что она не сыграла большой роли в истории человечества. На протяжении многих столетий иудаизм был скромной религией немногочисленного преследуемого меньшинства, которое предпочитало читать и размышлять, а не завоевывать дальние страны и сжигать еретиков на костре.</p>
     <p>Антисемиты обычно преувеличивают роль евреев. Антисемиты считают, что евреи управляют миром, банковской системой или, по меньшей мере, средствами массовой информации и что именно евреи виноваты во всех бедах, от глобального потепления до терактов 11 сентября 2001 года. Антисемитская паранойя так же нелепа, как еврейская мания величия. Конечно, евреи – очень интересный народ, но если вы посмотрите на общую картину, то поймете, что их влияние на мир было довольно скромным.</p>
     <p>За свою историю человечество создало сотни религий и сект. Но лишь немногие – христианство, ислам, индуизм, конфуцианство и буддизм – повлияли на жизни миллиардов людей (не всегда к лучшему). Подавляющее большинство – например, религия бон, религия народа йоруба и иудаизм – оставили куда меньший след в истории. Лично мне нравится, что я происхожу не от брутальных завоевателей мира, а от ничем не примечательных людей, которые редко совали свой нос в чужие дела. Многие религии уделяют особое внимание скромности – а затем изображают себя самыми важными персонами во Вселенной. Призывы к личному смирению они соединяют с откровенным коллективным высокомерием. Люди любой веры поступят правильно, если будут серьезнее относиться к скромности.</p>
     <p>А среди всех видов скромности, вероятно, самая важная – скромность перед богом. Говоря о боге, люди слишком часто выражают готовность к покорности и смирению, а затем используют имя бога для подчинения своих собратьев.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>13. Бог</p>
     <p><emphasis>Не произноси имени господа всуе</emphasis></p>
    </title>
    <section>
     <p>Существует ли бог? Ответ зависит от того, какого бога вы имеете в виду. Тайну Вселенной или искушенного законодателя?</p>
     <p>Иногда, рассуждая о боге, люди имеют в виду великую и ужасную тайну, о которой мы абсолютно ничего не знаем. Мы обращаемся к этому таинственному богу, чтобы объяснить главные загадки космоса. Почему вообще существует Вселенная? Что определяет фундаментальные законы физики? Что такое сознание и откуда оно берется? Мы не знаем ответов на эти вопросы и называем свое невежество великим именем «Бог». Главная особенность этого таинственного бога заключается в том, что о нем нельзя сказать ничего конкретного. Это бог философов, бог, о котором мы рассуждаем, когда сидим ночью у костра в лесу и пытаемся понять, в чем смысл жизни.</p>
     <p>В других случаях люди представляют бога как строгого и скурпулезного законодателя, с которым мы очень хорошо знакомы. Мы точно знаем, что он думает о моде, еде, сексе и политике, и мы обращаемся к Разгневанному Существу на небесах, чтобы оправдать миллион законов, указов и конфликтов. Он недоволен, когда женщины носят блузки с короткими рукавами, когда двое мужчин занимаются сексом друг с другом или когда подростки мастурбируют. Некоторые утверждают, что ему не нравится, когда мы пьем алкоголь, тогда как по мнению других он требует, чтобы мы пили вино в пятницу вечером или в воскресенье утром. Для объяснения мельчайших подробностей того, что он требует и что осуждает, написаны тысячи томов. Главная особенность этого мелочного законодателя в том, что мы знаем о нем много подробностей. Это бог крестоносцев и джихадистов, инквизиторов, женоненавистников и гомофобов. Об этом боге мы говорим, когда собираемся вокруг костра, осыпая камнями и проклятиями еретиков, которых на нем сжигают.</p>
     <p>Когда верующих людей спрашивают, существует ли бог, они часто начинают рассуждать о загадках и тайнах Вселенной и границах человеческого знания. «Наука не в состоянии объяснить Большой взрыв, – восклицают они. – Значит, за ним должен стоять бог». Но точно так же, как фокусник обманывает публику, незаметно подменяя одну карту другой, верующие быстро заменяют тайну космоса мелочным законодателем. После присвоения имени бога неразгаданным тайнам Вселенной они используют это имя для осуждения бикини и разводов. «Мы не понимаем, что такое Большой взрыв, и поэтому вы должны покрывать голову, выходя из дома, и голосовать против однополых браков». Здесь нет никакой логической связи – более того, эти заявления противоречат друг другу. Чем глубже загадки космоса, тем меньше вероятность, что тому, кто за них отвечает, есть дело до женской одежды или сексуального поведения людей.</p>
     <p>Недостающая связь между космической тайной и мелочным законодателем обычно устанавливается с помощью священной книги. Такая книга изобилует малозначительными нормами и правилами, но в то же время ее создание приписывается космической тайне. Ее автор предположительно творец пространства и времени, однако он почему-то решил познакомить нас в основном с некоторыми тайными храмовыми обрядами и пищевыми запретами. На самом деле у нас нет никаких доказательств, что Библия, Коран, Книга Мормона, Веды или любой другой священный текст были написаны силой, которая определила, что энергия равняется массе, умноженной на квадрат скорости света, и что протон в 1837 раз тяжелее электрона. Современная наука считает, что все эти священные тексты были написаны <emphasis>Homo sapiens</emphasis>, обладающим богатым воображением. Это просто истории, придуманные нашими предками, чтобы узаконить социальные нормы и политические структуры.</p>
     <p>Лично я не перестаю удивляться загадке существования. Но я никогда не понимал, какое отношение она имеет к мелочным законам иудаизма, христианства или индуизма. Эти законы, вне всякого сомнения, на протяжении нескольких тысяч лет были очень полезны для установления и поддержания порядка в обществе. Но в этом отношении у них нет фундаментальных отличий от законов, устанавливаемых светскими государствами и институтами.</p>
     <p>Третья библейская заповедь призывает людей не упоминать бога всуе. Многие понимают это по-детски, как запрет произносить имя бога (как в знаменитой сцене из «Монти Пайтона» – «Если ты помянешь Иегову…»). Возможно, более глубокий смысл этой заповеди в том, что мы не должны оправдывать именем бога наши политические интересы, экономические амбиции или личную неприязнь. Люди ненавидят кого-нибудь и говорят: «Бог его ненавидит»; люди хотят завладеть участком земли и говорят: «Этого желает Господь». Мир был бы гораздо лучше, если бы мы строго соблюдали третью заповедь. Хотите пойти войной на соседей, чтобы захватить их землю? Оставьте бога в покое и найдите какой-нибудь другой предлог.</p>
     <p>В конечном счете это вопрос семантики. Когда я использую слово «Бог», то думаю о боге «Исламского государства», Крестовых походов, инквизиции и плакатов «Бог ненавидит геев». Когда же речь идет о тайне существования Вселенной, я предпочитаю использовать другие слова, чтобы избежать путаницы. И в отличие от бога «Исламского государства» и крестоносцев, чрезвычайно озабоченного именами и прежде всего своим священным именем, тайне существования Вселенной абсолютно все равно, как ее называют человекообразные обезьяны вроде нас.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Безбожная этика</p>
     </title>
     <p>Конечно, тайна космоса не поможет нам поддерживать порядок в обществе. Люди часто утверждают, что мы должны верить в бога, который дал нам такие законы; в противном случае мораль исчезнет и общество погрузится в первобытный хаос.</p>
     <p>Несомненно, вера в богов была жизненно необходима разным сообществам и иногда давала положительный эффект. Одна и та же религия может возбуждать в одних людях ненависть и нетерпимость, а у других вызывать любовь и сострадание. Например, в начале 1960-х методистский священник, преподобный Тед Макилвенна, обратил внимание на тяжелое положение геев и лесбиянок в своей общине. Он занялся изучением положения ЛГБТ-сообщества в целом и в мае 1964 года организовал первый диалог между священниками и активистами ЛГБТ; трехдневные дебаты проходили в White Memorial Retreat Center в Калифорнии. Участники диалога впоследствии основали Совет по религии и гомосексуализму (CRH), в который, помимо активистов ЛГБТ, вошли священники методистской, епископальной и лютеранской церквей, а также Объединенной церкви Христа. Это была первая американская организация, осмелившаяся использовать слово «гомосексуализм» в официальном названии.</p>
     <p>В последующие годы CRH вел самую разнообразную деятельность, от проведения костюмированных балов до подачи судебных исков против дискриминации и преследований геев. Совет стал основой движения за права геев в Калифорнии. Преподобный Макилвенна и примкнувшие к нему религиозные лидеры прекрасно знали, что Библия осуждает гомосексуализм. Но они считали, что истинное христианское сострадание важнее строгих библейских запретов<a l:href="#n_163" type="note">[163]</a>.</p>
     <p>Да, боги могут будить в нас сострадание, но религиозность не является обязательным условием нравственного поведения. Представление, будто мы нуждаемся в сверхъестественном существе, которое заставит нас соблюдать моральные нормы, предполагает неестественную природу нашей морали. Но почему? Мораль совершенно естественна. Социальные млекопитающие, от шимпанзе до крыс, обладают этическим кодексом, пресекающим такие явления, как воровство и убийство. У людей мораль присутствует в любом обществе, даже если люди верят в разных богов или не верят ни в каких. Христиане проявляют милосердие, ничего не зная об индуистском пантеоне, мусульмане высоко ценят честность, отрицая при этом божественность Христа, а в светских странах, таких как Дания или Чехия, насилия не больше, чем в религиозных, например Иране или Пакистане.</p>
     <p>Мораль не означает «соблюдение божественных заповедей». Она означает «уменьшение страданий». Поэтому для нравственного поведения нет необходимости верить в какой-либо миф или сказку. Нужно просто развить в себе чуткость к страданию. Если вы понимаете, что ваши действия причинят ненужные страдания вам или другим людям, то естественным образом постараетесь от них воздерживаться. Тем не менее люди убивают, насилуют и крадут, имея лишь поверхностное представление о страданиях, вызванных этими поступками. Они сосредоточены в первую очередь на удовлетворении своей похоти или жадности, не думая о последствиях для других – или отдаленных последствиях для себя. Даже инквизиторы, сознательно причинявшие боль жертве, обычно использовали разные приемы дегуманизации и понижения чувствительности, чтобы не принимать близко к сердцу то, что они творили<a l:href="#n_164" type="note">[164]</a>.</p>
     <p>Вы можете возразить, что каждый человек естественным образом стремится избежать страданий, но почему его должны волновать страдания других, если этого не требует бог? Ответ довольно очевиден: если человек – общественное животное, то его благополучие в значительной степени зависит от отношений с другими людьми. Кто будет счастлив без любви, дружбы и ощущения близости? Если вы одиноки и эгоистичны, страдания вам почти гарантированы. Поэтому для счастья вам нужно по меньшей мере заботиться о семье, друзьях и членах своей общины.</p>
     <p>А как насчет чужаков? Почему бы не убить чужака и не забрать его имущество, обогатив и себя, и свое племя? Многие мыслители предлагали сложные социальные теории, объясняя, почему в долговременном плане такое поведение приводит к обратному результату. Вряд ли вам понравится жить в обществе, где принято грабить и убивать чужаков. И дело не только в постоянной опасности; вы будете лишены таких полезных вещей, как торговля, основу которой составляет доверие между незнакомыми людьми. Как правило, торговцы стараются держаться подальше от логова разбойников. Именно так светские теоретики, от Древнего Китая до современной Европы, обосновывали золотое правило: «Старайтесь поступать с другими так же, как вы хотели бы, чтобы они поступали с вами».</p>
     <p>На самом деле нам не нужны сложные теории отдаленных последствий, чтобы найти естественную основу универсального сострадания. На минуту забудем о торговле. Начнем с самого простого: причиняя страдания другим, я заставляю страдать самого себя. Каждое насильственное действие на земле начинается с желания насилия, возникающего в чьем-то мозгу, и это желание разрушает покой и счастье этого человека прежде, чем разрушить покой и счастье кого-то еще. Люди редко крадут, если их сознание не переполнено жадностью и завистью. А убивают люди, как правило, под влиянием гнева и ненависти. Такие чувства, как жадность, зависть, гнев и ненависть, очень неприятны. Кипя от гнева или зависти, вы не в состоянии почувствовать радость или гармонию с окружающим миром. Поэтому задолго до того, как вы кого-то убьете, гнев убьет ваше душевное спокойствие.</p>
     <p>Разумеется, можно долгие годы кипеть от гнева, но так и не убить объект своей ненависти. В этом случае вы не причините страданий другим, но, безусловно, навредите себе. Поэтому вы естественным образом – а не по велению какого-то бога – заинтересованы побороть свой гнев. Полностью избавившись от гнева, вы почувствуете себя гораздо лучше, чем если убьете мерзкого врага.</p>
     <p>Некоторым справиться с гневом помогает глубокая вера в милосердного бога, который призывает нас подставить вторую щеку. Эти религиозные убеждения вносят огромный вклад в установление мира и гармонии. К сожалению, в случае с другими людьми вера лишь усиливает и оправдывает их гнев, особенно если кто-то осмеливается оскорбить их бога или не выполнить его заветов. Таким образом, ценность бога-законодателя полностью зависит от поведения его приверженцев. Пока они ведут себя достойно, пусть верят во все, что пожелают. Точно так же ценность религиозных обрядов и священных мест зависит от чувств, которые они вызывают, и поведения, которое они предписывают. Прекрасно, если посещение храма приводит человека в состояние умиротворения и гармонии. Но зачем нужен храм, который становится источником насилия и конфликтов? Совершенно очевидно, что этот храм ни на что не годится. Бессмысленно сражаться за больное дерево, на котором растут шипы, а не фрукты, и глупо сражаться за негодный храм, порождающий враждебность, а не гармонию.</p>
     <p>Один из вполне приемлемых вариантов – вообще не посещать храмы и не верить в богов. Как показали несколько последних столетий, нам нет нужды обращаться к Богу, чтобы соблюдать нормы морали. Секуляризм дает нам все необходимые для этого ценности.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>14. Секуляризм</p>
     <p><emphasis>Признать свою тень</emphasis></p>
    </title>
    <section>
     <p>Что значит быть светским человеком? Иногда секуляризмом называют отрицание религии, а светских людей определяют через то, во что они не верят и чего не делают. Согласно этому определению, светские люди не верят в богов и ангелов, не посещают храмы, не исполняют религиозные обряды и ритуалы. Светский мир лишен смысла, нигилистичен и аморален – пустой сосуд, ждущий, когда его чем-то наполнят.</p>
     <p>Однако мало кто готов принять такую негативную идентичность. Сами светские люди определяют секуляризм иначе: для них это чрезвычайно позитивный и активный взгляд на мир, в основе которого лежит стройная система ценностей, общих для разных религиозных традиций. В отличие от некоторых сект, заявляющих о своей монополии на всю мудрость и добродетель, одна из главных черт светских людей – отсутствие подобных претензий. Они не считают, что мораль и мудрость посланы нам с небес в определенное время и в определенном месте. Скорее мораль и мудрость – это наследие всего человечества. Поэтому вполне логично предположить, что хотя бы некоторые ценности возникнут в разных обществах по всему миру независимо друг от друга и будут общими для мусульман, христиан, индуистов и атеистов.</p>
     <p>Религиозные лидеры часто требуют от своих последователей однозначного выбора: либо ты, например, мусульманин, либо нет. А если ты мусульманин, то должен отвергать все остальные доктрины. Светские люди комфортно чувствуют себя в разных ролях. Что касается секуляризма, то вы можете называть себя мусульманином, молиться Аллаху, есть халяльную пищу, совершать хадж в Мекку и одновременно быть добропорядочным членом светского общества – при условии, что соблюдаете светский этический кодекс. Этот этический кодекс, который наряду с атеистами принимают миллионы мусульман, христиан и индуистов, провозглашает такие ценности, как честность, сострадание, равенство, свобода, смелость и ответственность. Он лежит в основе современных научных и демократических институтов.</p>
     <p>Подобно любому этическому кодексу, секулярный кодекс представляет собой не общественную реальность, а идеал, к которому нужно стремиться. Точно так же, как христианские общества и институты часто отклоняются от христианского идеала, светские общества и институты бывают далеки от светского идеала. Средневековая Франция сама себя называла христианским королевством, но многие ее действия были несовместимы с христианскими принципами (вспомните об угнетении крестьян). Современная Франция считает себя светским государством, но еще со времен Робеспьера весьма вольно трактует само понятие свободы (спросите женщин). Это не значит, что у светских людей во Франции или где-то еще нет нравственного компаса или что они не признают этики. Дело в том, что подняться до идеала не так легко.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Светский идеал</p>
     </title>
     <p>Каков же тогда светский идеал? Самая важная светская ценность – <strong>истина</strong>, основу которой составляют наблюдения и доказательства, а не вера. Светские люди стараются не смешивать истину с верой. Если вы глубоко верите в некую историю, это может многое сказать нам о вашей психологии, вашем детстве и о строении вашего мозга – но это не доказывает истинность истории. (Зачастую глубокая вера требуется именно в тех случаях, когда история далека от истины.)</p>
     <p>Кроме того, светские люди не считают священными какую-либо группу, человека или книгу и не рассматривают их как единственный источник истины. Для светских людей священна сама истина, в любой ее форме – в древних окаменелостях, в фотографиях далеких галактик, в статистических таблицах или в письменных памятниках разных человеческих культур. Эта преданность истине отличает современную науку, благодаря которой человечество расщепило атом, расшифровало геном, проследило эволюцию жизни и изучило собственную историю.</p>
     <p>Другая ключевая ценность светских людей – <strong>сострадание</strong>. Светская этика основана не на следовании указам того или иного бога, а на глубоком понимании страдания. Например, светские люди не убивают других не из-за запрета, содержащегося в какой-то древней книге, а потому, что убийство причиняет огромные страдания живым существам. Есть что-то подозрительное и опасное в людях, которые не убивают просто потому, что «такова воля Божья». Ими движет покорность, а не сострадание. Что они будут делать, если поверят, что их бог предписывает убивать еретиков, ведьм, неверных жен или иностранцев?</p>
     <p>Разумеется, в отсутствие неоспоримых божественных заповедей светская этика часто сталкивается со сложными дилеммами. Что делать, если некий поступок причинит вред одному человеку, но поможет другому? Этично ли облагать высокими налогами богатых, чтобы помочь бедным? А развязать кровавую войну ради устранения жестокого диктатора? Сталкиваясь с подобными дилеммами, светские люди не спрашивают: «Какова воля Божья?» Они тщательно взвешивают чувства всех заинтересованных сторон, анализируют широкий диапазон наблюдений и возможностей, ищут компромиссный вариант, позволяющий минимизировать вред.</p>
     <p>Возьмем, например, отношение к сексуальности. Как светские люди решают, одобрять или осуждать изнасилование, гомосексуализм и инцест? Анализируют чувства. Совершенно очевидно, что изнасилование неэтично не потому, что нарушает некую божественную заповедь, а потому, что причиняет вред людям. А вот любовные отношения между двумя мужчинами никому не вредят, и нет никакой причины их запрещать.</p>
     <p>А как начет зоофилии? Я участвовал во множестве частных и публичных споров о гомосексуальных браках, и периодически какой-нибудь умник спрашивал: «Если допустим брак между двумя мужчинами, почему бы не разрешить брак между мужчиной и козлом?» Для светского человека ответ очевиден. Здоровые взаимоотношения отличаются эмоциональной, интеллектуальной и духовной глубиной. Брак, в котором такой глубины нет, сделает вас несчастным, одиноким, психологически подавленным. Двое мужчин способны удовлетворить эмоциональные, интеллектуальные и духовные потребности друг друга – чего нельзя сказать об отношениях с козлом. Если вы рассматриваете брак в качестве института, повышающего благополучие людей (а именно так относятся к браку светские люди), вам и в голову не придет задать такой странный вопрос. Это могут сделать только люди, считающие брак неким чудотворным ритуалом.</p>
     <p>А сексуальные отношения отца с дочерью? Что с этим не так – ведь они оба люди? Многочисленные исследования психологов показали, что подобные отношения наносят огромный и, как правило, непоправимый ущерб ребенку. Кроме того, они отражают и усиливают деструктивные наклонности родителя. Эволюция сформировала психику сапиенсов таким образом, что романтические и родительские связи не смешиваются друг с другом. Поэтому, чтобы осудить инцест, не нужен бог или Библия – достаточно книг по психологии<a l:href="#n_165" type="note">[165]</a>.</p>
     <p>Это и есть главная причина, по которой светские люди ценят научную истину. Она нужна не для того, чтобы просто удовлетворить свое любопытство, а для того, чтобы понять, как уменьшить уровень страданий в мире. Без ориентира, который дают научные исследования, наше сострадание зачастую слепо.</p>
     <p>Из приверженности истине и состраданию естественным образом вытекает приверженность равенству. Светский человек может придерживаться самых разных взглядов на экономическое и политическое равенство, но он с большим подозрением относится ко всякой априорной иерархии. Страдание есть страдание, независимо от того, кто его испытывает, а знание остается знанием независимо от первооткрывателя. Превознося достижения или открытия, совершенные представителями какого-то одного народа, класса или пола, мы, скорее всего, демонстрируем бесчувственность и неблагодарность. Да, светский человек гордится уникальностью своего народа, страны и культуры – но он не путает уникальность с превосходством. Поэтому, признавая свои особые обязательства по отношению к своему народу и стране, светский человек не считает их эксклюзивными и наряду с ними признает свои обязательства перед всем человечеством.</p>
     <p>Мы не можем искать истину и способы избавления от страданий без <strong>свободы</strong> мысли, исследований и экспериментов. Поэтому светские люди ценят свободу и стараются не наделять высшим авторитетом какой-либо текст, институт или лидера и не давать им эксклюзивного права решать, что истинно или правильно. У людей всегда должна оставаться возможность для сомнения, перепроверки, эксперимента, знакомства с другим мнением. Светские люди восхищаются Галилео Галилеем, который осмелился оспорить догму о том, что Земля неподвижна и находится в центре Вселенной; они восхищаются простыми людьми, которые в 1789 году штурмовали Бастилию и свергли деспотический режим Людовика XVI. Они восхищаются Розой Паркс, которая имела мужество занять в автобусе место, предназначенное для белых.</p>
     <p>Требуется немало <strong>смелости</strong>, чтобы сражаться с предрассудками и деспотическими режимами, но еще больше – чтобы признать свое невежество и ступить на неизведанную территорию. Светское образование учит, что если мы чего-то не знаем, нужно признать свое незнание или сомнение и поискать новые факты и доказательства. Многие боятся неизвестного и хотят получить однозначные ответы на все вопросы. Страх перед неизвестным может парализовать сильнее, чем любой тиран. На протяжении всей истории люди боялись, что без веры в однозначные ответы человеческое общество распадется. На деле же современная история показала, что общество смелых людей, готовых признать свое невежество и поставить трудные вопросы, не просто процветает, но и отличается бóльшим миролюбием, чем общества, где все обязаны беспрекословно довольствоваться одним-единственным ответом. Люди, которые боятся утратить истину, больше склонны к насилию, чем те, кто привык смотреть на мир с разных точек зрения. Вопросы, на которые вы не знаете ответа, гораздо лучше ответов, в которых вам не дозволено сомневаться.</p>
     <p>И наконец, светские люди ценят <strong>ответственность</strong>. Они не верят в высшую силу, которая заботится о мире, наказывает злых, воздает справедливым и защищает от голода, эпидемий или войн. Поэтому именно мы, смертные люди из плоти и крови, должны нести полную ответственность за свои действия или бездействие. Если мир полон страданий, наш долг – найти решение. Светские люди гордятся огромными достижениями современного общества, которое победило эпидемии, избавилось от голода и принесло мир на бóльшую часть планеты. Нет нужды приписывать эти достижения божественному покровителю, поскольку все они – результат того, что люди изучали мир и учились сострадать. Но по той же причине мы должны нести полную ответственность за все преступления и ошибки современного общества, от геноцида до ухудшения экологии. Вместо того чтобы молить о чуде, мы обязаны спросить себя, чем мы можем помочь миру.</p>
     <p>Таковы главные ценности светского общества. Как отмечалось выше, ни одна из них не является исключительно светской. Иудеи особенно ценят истину, христиане – сострадание, мусульмане – равенство, индуисты – ответственность и так далее. Светские общества и институты с готовностью признают эти связи и принимают религиозных евреев, христиан и индуистов, но при одном условии: когда светские нормы вступят в противоречие с религиозной доктриной, последняя должна уступить. Например, чтобы влиться в светское общество, ультраортодоксальные иудеи должны относиться к неевреям как к равным, христиане – не жечь еретиков на костре, мусульмане – уважать свободу слова, а индуисты – отказаться от кастовой дискриминации.</p>
     <p>Но никто не ждет от религиозных людей, что они начнут отрицать существование бога или откажутся от традиционных обрядов и ритуалов. Светский мир судит о людях по их делам, а не по одежде или традициям. Человек может носить самое странное сектантское платье и практиковать самые необычные религиозные обряды, одновременно проявляя глубокую приверженность главным светским ценностям. В мире есть много еврейских ученых, экологов из числа христиан, исповедующих ислам феминисток и индусов, защищающих права человека. Если они признают научную истину, сострадание, равенство и свободу, то являются полноценными членами светского общества, и нет никаких оснований требовать, чтобы они сняли ермолку, нательный крест, хиджаб или стерли тилак.</p>
     <p>По той же причине светское образование не означает негативного воспитания, когда детей учат не верить в бога и не участвовать в религиозных церемониях. Светское образование учит детей отличать истину от веры, развивать в себе способность сострадать всем живым существам, ценить мудрость и опыт всех жителей Земли, свободно мыслить, не боясь неизвестного, и отвечать за свои действия и за мир в целом.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Был ли Сталин светским человеком?</p>
     </title>
     <p>Таким образом, нет никаких оснований критиковать секуляризм за отсутствие этических ценностей или социальной ответственности. Главную проблему секуляризма следует искать на противоположном конце спектра. По всей видимости, он слишком высоко поднимает этическую планку. Большинство людей не в состоянии соблюдать такие жесткие нормы, а большим обществом невозможно управлять, основываясь на сострадании и поисках истины с неизвестным результатом. Общество должно действовать быстро и решительно (особенно в опасных ситуациях, таких как война или экономический кризис), даже если оно не знает точно, что есть истина и какие действия причинят меньше вреда. Требуются четкие указания, запоминающийся девиз и вдохновляющий боевой клич. Очень трудно посылать солдат в бой или проводить радикальные экономические реформы во имя сомнительных гипотез, а потому светские движения то и дело превращаются в догматические религии.</p>
     <p>Например, Карл Маркс начинал с заявления, что все религии – это обман с целью угнетения людей, и призывал сторонников исследовать истинную природу мирового порядка. В последующие десятилетия из-за тягот революции и войны марксизм утратил гибкость, и уже при Сталине официальная линия Коммунистической партии СССР изменилась: мировой порядок слишком сложен для понимания обычного человека, и поэтому лучше всегда доверять мудрости партии и следовать ее указаниям, даже если она репрессирует и убивает десятки миллионов невинных людей. Да, это отвратительно, но партийные идеологи не уставали объяснять, что революция не пикник и что нельзя приготовить яичницу, не разбив яиц.</p>
     <p>Следует ли считать Сталина светским руководителем? Ответ зависит от нашего определения секуляризма. Если мы используем минималистское негативное определение – «светские люди не верят в Бога» – то Сталин, вне всякого сомнения, был светским человеком. А согласно позитивному определению («светские люди отвергают все ненаучные догмы и ценят истину, сострадание и свободу»), Маркс был светским деятелем, а Сталин – нет. Сталин был пророком безбожной, но в высшей степени догматичной религии – сталинизма.</p>
     <p>И таких примеров множество. Перенесемся на противоположный край политического спектра. Капитализм также начинался как непредвзятая научная теория, но постепенно превратился в догму. Многие капиталисты все еще повторяют мантру о свободном рынке и экономическом росте, не обращая внимания на реальный мир. К каким бы ужасным последствиям ни приводили модернизация, индустриализация или приватизация, адепты капитализма списывают эти последствия на «болезни роста» и обещают, что дальнейший экономический подъем все исправит.</p>
     <p>Либеральные демократы с умеренными взглядами хранили верность светским идеалам сострадания и поиска истины – но даже они порой отрекались от них ради удобных догм. Так, при столкновении с жестокими диктатурами и несостоятельными государствами либералы часто превращают свою непоколебимую веру в свободу в священный ритуал всеобщих выборов. Они начинают войны и тратят миллиарды долларов в Ираке, Афганистане и Конго, будучи твердо убеждены, что проведение всеобщих выборов волшебным образом превратит эти страны в нечто вроде Дании, только с более теплым климатом. И все это – несмотря на постоянные неудачи и тот факт, что даже в странах с устоявшейся традицией всеобщих выборов эти ритуалы время от времени приводят к власти популистов, и результатом становится диктатура большинства. Если вы попытаетесь усомниться в предполагаемой мудрости всеобщих выборов, вас не отправят в исправительный лагерь, но холодного душа догматических оскорблений вам, скорее всего, не избежать.</p>
     <p>Конечно, не все догмы одинаково вредны. Совершенно очевидно, что некоторые религиозные убеждения принесли человечеству пользу, и то же относится к некоторым светским догмам. В частности, это справедливо для доктрины прав человека. Права существуют только в историях, которые люди придумывают и рассказывают друг другу. Эти истории бережно хранились как самоочевидная догма в эпоху борьбы с религиозным фанатизмом и автократическими правительствами. Люди не обладают естественным правом на жизнь и свободу, но вера в эту историю помогала ограничить власть авторитарных режимов, защищала меньшинства и оберегала миллионы людей от худших последствий бедности и насилия. То есть эта вера способствовала счастью и благополучию человечества в большей степени, чем любая другая доктрина в истории.</p>
     <p>Тем не менее это догма. Так, статья 19 Декларации прав человека, принятой ООН, гласит: «Каждый человек имеет право на свободу убеждений и свободное выражение их». Если мы рассматриваем эту фразу как политическое требование («каждый должен иметь право на свободу убеждений и свободное выражение их»), это абсолютно разумный подход. Но если мы станем утверждать, что каждый сапиенс наделен естественным «правом на свободу убеждений», а потому цензура нарушает закон природы, то создадим неверное представление о человечестве. Считая себя «индивидом, который обладает неотъемлемыми естественными правами», вы не поймете, кто вы на самом деле, и не разберетесь в исторических процессах, которые сформировали ваше общество и ваше мышление (в том числе веру в «естественные права»).</p>
     <p>Подобное заблуждение, вероятно, не имело большого значения в XX веке, когда люди были заняты борьбой с Гитлером и Сталиным. Однако оно может стать фатальным в XXI веке, потому что теперь биотехнологии и искусственный интеллект готовы изменить саму суть человечества. Если мы верим в право на жизнь, означает ли это, что мы должны использовать биотехнологии для преодоления смерти? Если мы верим в право на свободу, должны ли мы давать власть алгоритмам, которые расшифровывают и исполняют наши тайные желания? Если у всех людей равные права, должны ли суперлюди получить суперправа? Светским людям будет трудно ответить на подобные вопросы, если они верят в догму «прав человека».</p>
     <p>Догма прав человека сформировалась в предшествующие столетия как оружие против инквизиции, Старого режима, нацистов и ку-клукс-клана. Она не предназначена для взаимодействия с суперлюдьми, киборгами и компьютерами с суперинтеллектом. Движения за права человека собрали впечатляющий арсенал аргументов и средств защиты от религиозных предрассудков и тиранов, но этот арсенал едва ли защитит нас от эксцессов консьюмеризма или технологических утопий.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Признавая свою тень</p>
     </title>
     <p>Секуляризм не следует приравнивать к сталинистскому догматизму или к горьким плодам западного империализма и безудержной индустриализации. Но и полностью снять с него ответственность тоже не получится. Светские движения и научные институции заворожили миллиарды людей обещаниями усовершенствовать человечество и обратить изобилие планеты Земля на пользу нашему виду. Эти обещания стали результатом победы не только над эпидемиями и голодом, но и над исправительными лагерями и таянием полярных шапок. Вы можете возразить, что во всем виноваты люди, неверно понимавшие и искажавшие главные светские идеалы и научные факты. И будете абсолютно правы. Но это общая проблема для всех влиятельных движений.</p>
     <p>Например, христианство несет ответственность за ужасные злодеяния, в частности за инквизицию, Крестовые походы, уничтожение местных культур по всему миру и бесправие женщин. Но христианин обидится на такое обвинение и возразит, что все это было результатом неверного понимания христианства. Иисус проповедовал только любовь, а инквизиция непозволительным образом исказила его учение. Мы можем с сочувствием отнестись к этим оправданиям, но было бы ошибкой позволить христианству так легко уйти от ответственности. Христиане, шокированные инквизицией и Крестовыми походами, не могут просто умыть руки и объявить себя непричастными к этим зверствам. Полезнее было бы задать себе несколько неприятных вопросов. Как получилось, что их «религия любви» позволила до такой степени исказить себя, причем не один раз, а многократно? Протестантам, которые пытаются свалить все на фанатизм католиков, стоит прочесть книгу о поведении протестантских колонистов в Ирландии или Северной Америке. Точно так же марксисты должны спросить себя, что такого содержит учение Маркса, что оно проложило дорогу к ГУЛАГу? Ученым следует задуматься, почему наука с такой легкостью нарушила экологическое равновесие на нашей планете, а генетикам полезно помнить, как нацисты использовали теорию Дарвина.</p>
     <p>Каждая религия, идеология или догма отбрасывает тень, и какой бы доктрины вы ни придерживались, важно признать существование этой тени и воздержаться от наивных заверений вроде «с нами этого не случится». Светская наука обладает по крайней мере одним существенным преимуществом перед традиционными религиями: она не боится своей тени и по определению готова признавать ошибки и пробелы в знаниях. Если вы верите в абсолютную истину, которую открывает людям сверхъестественная сила, но не можете позволить себе признать ошибку – это обесценивает всю вашу историю. Но если вы верите, что истину могут искать и несовершенные люди, признание ошибок становится неотъемлемой частью процесса.</p>
     <p>Это еще одна причина, по которой недогматические светские движения обычно сдержанны в обещаниях. Осознавая свое несовершенство, они рассчитывают на постепенные изменения – поднять минимальную заработную плату на несколько долларов или снизить детскую смертность на несколько процентных пунктов. Характерная особенность догматических идеологий заключается в том, что из-за излишней самоуверенности они все время сулят невозможное. Их лидеры слишком легко рассуждают о «вечности», «чистоте» и «искуплении», как будто одним своим действием – изданием закона, строительством храма или завоеванием территории – могут спасти мир.</p>
     <p>Когда речь заходит о самых важных в истории решениях, лично я больше верю людям, которые признают свое незнание, чем тем, кто считает себя непогрешимым. Если вы претендуете на то, чтобы ваша религия, идеология или мировоззрение стали главными в мире, мой первый вопрос будет таким: «Какую самую большую ошибку совершила ваша религия, идеология или мировоззрение?» И если вы не сумеете ответить что-нибудь серьезное, я не стану вам верить.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть IV. Истина</p>
   </title>
   <annotation>
    <p><strong><emphasis>Если вас пугают опасности, с которыми сталкивается мир, и вы не знаете, что делать, – значит, вы на верном пути. Глобальные процессы стали слишком сложными, чтобы в них мог разобраться один человек. Но как в таком случае распознать истину и не стать жертвой пропаганды и дезинформации?</emphasis></strong></p>
   </annotation>
   <section>
    <title>
     <p>15. Невежество</p>
     <p><emphasis>Вы знаете меньше, чем вам кажется</emphasis></p>
    </title>
    <section>
     <p>В предыдущих главах мы рассмотрели некоторые из самых важных проблем и достижений нынешней эпохи, от преувеличенной угрозы терроризма до недооцененной опасности технологической революции. Если у вас по ходу чтения возникло неприятное чувство, что с вас хватит и что вы не в состоянии все это переварить, вы абсолютно правы. Это никому не под силу.</p>
     <p>В последние несколько веков либеральное мышление глубоко уверовало в рациональность человека. Описывая людей как независимых рациональных агентов, либерализм пришел к выводу, что эти мифические существа и составляют основу современного общества. Демократия базируется на идее, что избиратель знает, что делает; рыночная экономика – на идее, что клиент всегда прав; либеральное образование – на идее, что студенты способны самостоятельно мыслить.</p>
     <p>Между тем вера в рационального индивида ошибочна. В эпоху постколониализма и феминизма некоторые мыслители обнаружили, что на деле этот «рациональный индивид» – не более чем западная шовинистическая фантазия, прославляющая независимость и власть белых мужчин из высших классов. Как уже отмечалось выше, ученые в области поведенческой экономики и эволюционной психологии доказали, что большинство решений люди принимают под воздействием эмоциональных реакций и эвристических догадок, а не в результате рационального анализа. И если в век кремневых ножей эмоции и эвристика, по всей видимости, помогали нам выживать, то в век кремниевых чипов их, к сожалению, недостаточно.</p>
     <p>Мифом оказалась не только рациональность, но и индивидуальность мышления. Люди редко думают самостоятельно – нам больше свойственно групповое мышление. Быть членом племени необходимо не только для того, чтобы вырастить ребенка, но и для того, чтобы изобрести новое орудие, разрешить конфликт, исцелить болезнь. Ни один человек не обладает знаниями, достаточными, чтобы возвести собор, создать атомную бомбу или построить самолет. <emphasis>Homo sapiens</emphasis> получили преимущество перед всеми прочими животными и стали хозяевами планеты не благодаря рациональности каждого индивида, а благодаря способности к групповому мышлению<a l:href="#n_166" type="note">[166]</a>.</p>
     <p>Отдельные люди на удивление мало знают о мире, причем с течением времени этих знаний у них становится все меньше. Охотники и собиратели каменного века умели шить себе одежду, разжигать огонь, охотиться на кроликов, убегать от львов. Нам кажется, что современный человек знает гораздо больше, но на самом деле каждый отдельный представитель <emphasis>Homo sapiens</emphasis> обладает куда меньшим запасом знаний. В удовлетворении почти всех своих потребностей мы опираемся на опыт и знания других. В одном показательном эксперименте людей просили оценить, насколько хорошо они знают, как работает обыкновенная застежка-молния. Большинство уверенно отвечали, что прекрасно понимают принцип ее действия – ведь они пользуются ею каждый день. Но когда их попросили как можно подробнее описать все этапы работы застежки-молнии, большинство не смогли сказать ничего вразумительного<a l:href="#n_167" type="note">[167]</a>. Такое явление Стивен Сломан и Филип Фернбах назвали «иллюзией знания». Нам кажется, что мы много знаем, хотя каждый отдельный человек знает очень мало; дело в том, что мы считаем знания других людей своими собственными.</p>
     <p>Но это не обязательно плохо. Групповое мышление помогло нам стать хозяевами планеты, а иллюзия знания позволяет жить, не тратя время на непосильную задачу разобраться во всем самостоятельно. С точки зрения эволюции вера в знания других оказалась для <emphasis>Homo sapiens</emphasis> очень полезной.</p>
     <p>Но иллюзия знания имеет и обратную сторону, подобно другим человеческим качествам, которые играли важную роль в прежние эпохи, но стали помехой в современном мире. Мир усложняется, и люди перестают понимать, насколько ничтожны их знания о происходящем вокруг. В результате те, кто почти ничего не знает о метеорологии или биологии, выступают с политическими инициативами в области климатических изменений или генетически модифицированных зерновых культур или подробно объясняют, что именно нужно сделать на Украине или в Ираке, но не способны показать эти страны на карте. Люди редко сознают свое невежество, поскольку склонны существовать в информационном пузыре, общаясь с друзьями, которые разделяют их взгляды, и читая только те новостные ленты, в которых их убеждения постоянно подкрепляются и редко оспариваются<a l:href="#n_168" type="note">[168]</a>.</p>
     <p>Даже если предложить людям больше качественной информации, это вряд ли поможет. Ученые надеются избавить людей от заблуждений, улучшая качество образования, а лидеры общественного мнения рассчитывают повлиять на соотечественников, знакомя их с точными фактами и докладами экспертов, например по поводу реформы здравоохранения Обамы или глобального потепления. Надеяться на это – значит не понимать, как устроено человеческое мышление. Наши взгляды во многом сформированы групповым мышлением, а не индивидуальной рациональностью, и мы придерживаемся этих взглядов в силу верности группе. Бомбардировка людей фактами и демонстрация их невежества чаще всего вызывает обратную реакцию. Большинству не нравится изобилие фактов, сбивающее с толку, и совершенно точно никто не любит чувствовать себя дураком. Не стоит рассчитывать, что вы убедите сторонников «Движения чаепития» в реальности глобального потепления, предъявив им таблицы со статистическими данными<a l:href="#n_169" type="note">[169]</a>.</p>
     <p>Сила группового мышления настолько велика, что из его объятий трудно вырваться даже в тех случаях, когда оно поддерживает необоснованные взгляды. Например, правые консерваторы в США уделяют гораздо меньше внимания проблемам загрязнения окружающей среды и исчезновения отдельных видов флоры и фауны, чем левые прогрессисты, и поэтому в Луизиане экологическое законодательство менее строгое, чем в Массачусетсе. Мы привыкли к такому положению вещей и считаем его естественным, хотя следовало бы удивиться. Казалось бы, консерваторы должны заботиться о сохранении прежнего экологического порядка, о защите земель, лесов и рек, которые достались нам от предков. И наоборот: от прогрессистов логично ожидать большего энтузиазма в отношении радикальных перемен в сельской местности, особенно если их цель – ускорить прогресс и улучшить условия жизни людей. Однако после того как в результате каких-то капризов истории сформировалась позиция партии по этим вопросам, консерваторы, не задумываясь, отмахиваются от любых опасений по поводу загрязнения рек и исчезновения птиц, а левые прогрессисты чураются каких бы то ни было нарушений старого экологического порядка<a l:href="#n_170" type="note">[170]</a>.</p>
     <p>Даже у ученых нет иммунитета против группового мышления. Ученые, которые верят, что факты способны изменить общественное мнение, сами оказываются жертвами группового мышления в науке. Научное сообщество верит в силу фактов, и те, кто хранит верность этому сообществу, продолжают верить в возможность победить в публичной дискуссии с помощью фактов, несмотря на убедительные эмпирические доказательства обратного.</p>
     <p>Точно так же убеждение либералов в рациональности индивидов само может быть продуктом группового мышления в либеральной среде. В кульминационной сцене фильма «Житие Брайана по Монти Пайтону» огромная толпа восторженных людей принимает Брайана за Мессию. Тот говорит своим «ученикам»: «Вам не нужно следовать за мной! Не нужно вам ни за кем следовать! Вы должны думать сами! Все вы личности! Вы все разные!» Экзальтированная толпа вторит ему в унисон: «Да, да! Мы все личности! Да, да! Мы все разные!» «Монти Пайтон» пародировал догмы контркультуры 1960-х, но эта сатира справедлива и по отношению к вере в рациональный индивидуализм в целом. В современных демократиях толпы скандируют хором: «Да, да, избирателю виднее! Да, да, клиент всегда прав!»</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Черная дыра власти</p>
     </title>
     <p>Проблема группового мышления и индивидуального невежества касается не только обычных избирателей и потребителей, но также президентов и глав компаний. У них может быть огромное число советников и сложные структуры разведки, но это ничего не гарантирует. Очень сложно найти истину, когда вы правите миром. Вы слишком заняты. Большинство политических лидеров и деловых магнатов вечно спешат. Но для глубокого изучения любой проблемы требуется много времени, а главное – возможность свободно распоряжаться этим временем. Вам нужно экспериментировать с неверными идеями, исследовать тупиковые варианты, оставлять место для сомнений и скуки и позволять семенам открытия медленно всходить и превращаться в цветущее растение. Иначе до истины вам не добраться.</p>
     <p>Хуже того, власть обычно искажает истину. Главная цель власти – не изучение реальности, а ее изменение. Когда у вас в руке молоток, все становится похожим на гвозди, а когда вы обладаете большой властью, все выглядит как приглашение вмешаться.</p>
     <p>Даже если вы каким-то образом преодолеете это искушение, окружающие всегда будут помнить о гигантском молотке в ваших руках. У всякого, с кем вы разговариваете, есть тайные намерения, сознательные или подсознательные, а потому вы не можете полностью доверять его словам. Ни один султан не верил, что придворные и подданные говорят ему правду.</p>
     <p>Таким образом, большая власть подобна черной дыре, которая искажает пространство вокруг себя. Чем ближе к ней, тем сильнее искажения. Каждое слово, попадающее в вашу орбиту, обретает вес, и каждый человек, с которым вы общаетесь, старается вам понравиться, польстить вам или что-то от вас получить. Они знают, что вы можете потратить на них не больше пары минут, и, боясь сказать что-то неуместное или непонятное, ограничиваются пустыми лозунгами и банальностями.</p>
     <p>Пару лет назад меня пригласили на ужин с премьер-министром Израиля Биньямином Нетаньяху. Друзья советовали отказаться, но я не устоял перед искушением. Я подумал, что, быть может, узнаю какие-то большие секреты, которые раскрываются только посвященным. Какое разочарование! На ужине присутствовали почти три десятка гостей, и каждый старался завладеть вниманием Великого Человека, впечатлить его своим остроумием, подольститься к нему или что-то у него выпросить. Если кто-то из присутствующих и владел большими секретами, у них очень хорошо получалось их скрывать. И это не вина Нетаньяху или кого-то еще. Все дело в гравитации власти.</p>
     <p>Если вам действительно нужна правда, вы должны отдалиться от черной дыры власти и не жалеть времени на странствия по периферии. Революционное знание редко возникает в центре – ведь центр опирается на общепринятые взгляды. Доступ к центру власти обычно защищают стражи старого порядка, склонные отсекать носителей необычных идей, вызывающих раздражение. Конечно, они отфильтровывают и огромное количество мусора. Тот факт, что вас не пригласили на Всемирный экономический форум в Давосе, еще не говорит о вашей мудрости. Именно поэтому нужно проводить много времени на периферии: там могут найтись блестящие революционные откровения – хотя больше всего там необоснованных догадок, неверных моделей, суеверий, догм и абсурдных конспирологических теорий.</p>
     <p>Таким образом, любой руководитель оказывается в двойной ловушке. Если он останется в центре власти, его картина мира будет сильно искажена. Отважившись выйти на периферию, он потеряет слишком много драгоценного времени. И эта проблема будет лишь усугубляться. В грядущие десятилетия мир усложнится еще больше. Отдельным людям – не важно, короли они или пешки – будет все труднее разбираться в технологических новинках, экономических тенденциях и политических течениях, которые формируют мир. Как заметил Сократ еще 2000 лет назад, лучшее, что мы можем сделать в таких обстоятельствах, – признать свое невежество.</p>
     <p>А как же мораль и справедливость? Если мы не в состоянии понять мир, можно ли надеяться, что нам удастся отличить правильное от неправильного, справедливость от несправедливости?</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>16. Справедливость</p>
     <p><emphasis>Возможно, наше чувство справедливости устарело</emphasis></p>
    </title>
    <section>
     <p>Как и у прочих наших чувств, у чувства справедливости древние эволюционные корни. Человеческая мораль, формировавшаяся на протяжении миллионов лет эволюции, приспособлена для решения социальных и этических проблем, с которыми сталкивались маленькие группы охотников и собирателей. Если мы вместе отправляемся на охоту и я убиваю оленя, а вы возвращаетесь с пустыми руками, должен ли я делиться с вами добычей? Если вы идете собирать грибы и приносите полную корзину, имею ли я право забрать все эти грибы себе только потому, что я физически сильнее? А если я знаю, что вы задумали меня убить, вправе ли я нанести упреждающий удар и ночью перерезать вам горло?<a l:href="#n_171" type="note">[171]</a></p>
     <p>С тех пор как мы переселились из африканской саванны в каменные джунгли, на первый взгляд, мало что изменилось. Кажется, что проблемы, с которыми мы сталкиваемся сегодня (гражданская война в Сирии, глобальное неравенство, глобальное потепление), остались теми же – только обрели более серьезный масштаб. Но это иллюзия. Конечно, размер имеет значение, но что касается справедливости (как многого другого), мы плохо приспособлены к миру, в котором живем.</p>
     <p>И проблема не в ценностях. У живущих в XXI веке людей, как светских, так и религиозных, немало ценностей. Проблема в применении этих ценностей в сложном глобальном мире. Во всем виноваты цифры. У охотников и собирателей чувство справедливости было сформировано таким образом, чтобы разрешать конфликты, возникающие в жизни сотен людей, живущих в непосредственной близости друг от друга. Когда мы пытаемся разобраться во взаимоотношениях миллионов людей на разных континентах, нашего нравственного чувства уже недостаточно.</p>
     <p>Справедливость требует не только набора абстрактных ценностей, но и понимания конкретных причинно-следственных связей. Если вы собираете грибы, чтобы накормить своих детей, а я силой отнимаю у вас корзину, это значит, что весь ваш труд пошел насмарку, а ваши дети лягут спать голодными – и это несправедливо. Понять это не составляет труда, потому что причинно-следственные связи здесь очевидны. К сожалению, в современном глобальном мире причинно-следственные связи необычайно сложны и запутанны. Я могу мирно жить в своем доме, пальцем никого не трогать, но, по мнению левых активистов, все равно должен полностью разделять ответственность за несправедливые действия израильских солдат и поселенцев на Западном берегу реки Иордан. Социалисты уверены, что комфортную жизнь мне обеспечивает детский труд на жутких фабриках стран третьего мира. Защитники прав животных напоминают мне, что моя жизнь связана с одним из тягчайших преступлений в истории человечества – жестокой эксплуатацией миллионов сельскохозяйственных животных.</p>
     <p>Обоснованы ли эти обвинения? Трудно сказать. Моя жизнь зависит от невероятно запутанной сети экономических и политических отношений, а поскольку глобальные причинно-следственные связи настолько сложны, мне нелегко ответить даже на самые простые вопросы – откуда взялся мой обед, кто сшил мою футболку и как распоряжается моими деньгами пенсионный фонд<a l:href="#n_172" type="note">[172]</a>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Кража реки</p>
     </title>
     <p>Первобытный человек из племени охотников и собирателей всегда знал, откуда взялся его обед (он сам его собирал), кто сшил его мокасины (этот человек спит неподалеку) и чем занимается его пенсионный фонд (копошится в грязи; в те времена у людей был только один «пенсионный фонд» – их собственные дети). Я знаю гораздо меньше. Потратив несколько лет на исследования, я могу выяснить, что правительство, за которое я голосовал, тайно продает оружие сомнительному диктатору в другой части планеты. Но, убив на это время, я пройду мимо более важных открытий – касающихся, например, судьбы кур, яйца которых я ел за обедом.</p>
     <p>Система устроена так, что всякий, кто не стремится что-то узнать, будет спокойно жить в счастливом неведении, а тому, кто потратит силы и время, будет очень трудно добраться до истины. Как мне избежать воровства, если глобальная экономическая система непрерывно крадет – от моего имени, но без моего ведома? Не имеет значения, оцениваете ли вы поступки по их последствиям (красть нехорошо, потому что жертвы страдают) или верите в групповые обязательства, которые необходимо соблюдать независимо от последствий (красть нехорошо, потому что так сказал Бог). Проблема в том, что нам все труднее понять, что мы делаем.</p>
     <p>Заповедь «не укради» появилась в те времена, когда кража подразумевала, что вы собственной рукой берете то, что вам не принадлежит. Но сегодня значимые споры о воровстве связаны с совсем другими сценариями. Допустим, я вложил 10 тысяч долларов в акции большой нефтехимической корпорации, которая ежегодно выплачивает мне дивиденды в размере 5 %. Корпорация получает огромную прибыль за счет того, что не компенсирует вред, который она наносит окружающей среде. Она сбрасывает токсичные отходы в ближайшую реку, не беспокоясь об уроне для местной системы водоснабжения, о вреде для здоровья населения или об ущербе для дикой природы. Она тратит свои деньги на содержание армии юристов, которые защитят ее от любых требований компенсации, и платит лоббистам, блокирующим все попытки законодательно ужесточить экологические нормы.</p>
     <p>Справедливо ли обвинять корпорацию в том, что она «крадет реку»? А лично меня? Я никогда не забирался в чужой дом и не вытаскивал купюры из чужого кошелька. Я не знаю, за счет чего эта конкретная корпорация получает прибыль. Виновен ли я в воровстве? Как соблюдать этические нормы, если мы не в состоянии узнать все факты, относящиеся к делу?</p>
     <p>Можно попытаться обойти проблему с помощью понятия «этичности намерений». Важны мои намерения, а не действия или последствия действий. Но в мире, где все так тесно переплетено, высшим нравственным императивом становится необходимость знать. Самые жестокие преступления в истории были следствием не столько ненависти и жадности, сколько невежества и безразличия. Очаровательные английские леди финансировали работорговлю в Атлантике, но сами не бывали ни в Африке, ни на Карибских островах. Просто во время традиционных чаепитий они опускали в чай белоснежные кубики сахара, привезенного с плантаций, похожих на преисподнюю, о которых они ничего не знали.</p>
     <p>В конце 1930-х годов в Германии начальник местной почты мог быть добропорядочным гражданином, который заботится о благополучии работников и лично помогает недовольным клиентам разыскивать пропавшие посылки. Он всегда приходил на работу первым, а уходил последним, и даже метель не мешала ему вовремя открыть двери почты. Увы, его эффективное и гостеприимное почтовое отделение было важным элементом нервной системы нацистского режима. Оно распространяло расистскую пропаганду, рассылало повестки призывникам и распоряжения местному отделу СС. Без искреннего стремления узнать правду добрые намерения нельзя считать полноценными.</p>
     <p>Но что считать «искренним стремлением»? Должны ли начальники почтовых отделений всех стран вскрывать проходящую через них почту, а в случае обнаружения государственной пропаганды увольняться или бунтовать? Сегодня легко давать оценку политике Германии 1930-х годов с позиций абсолютной этики – мы знаем, к чему привела причинно-следственная цепочка. Часто отличить нравственное от безнравственного можно лишь задним числом. Пора признать горькую правду: для мозга охотников и собирателей мир стал слишком сложным.</p>
     <p>Большинство несправедливостей в современном мире возникает не из-за предрассудков отдельных людей, а в результате масштабных структурных сдвигов, но наш мозг не приспособлен для распознавания таких структурных перемен. Каждый из нас в той или иной мере вносит вклад в эти сдвиги, но у нас нет ни времени, ни сил, чтобы их осознать. Работа над этой книгой заставила меня осознать это на личном примере. Размышляя о глобальных проблемах, я всегда уделял больше внимания позициям международной элиты, чем тех или иных групп обездоленных людей. Элита задает тон дискуссии, и игнорировать ее взгляды невозможно. Обездоленные, напротив, обычно молчат, и поэтому о них легко забыть – не по злому умыслу, а просто из-за незнания.</p>
     <p>Например, я абсолютно ничего не знаю о мировоззрении и проблемах аборигенов Тасмании. Более того, мое невежество так велико, что в своей первой книге я предположил, что коренных тасманийцев больше не осталось – их всех уничтожили европейские колонисты. На самом деле сегодня на острове живет несколько тысяч человек, считающих себя потомками аборигенов Тасмании, и они сталкиваются со многими проблемами, одна из которых состоит как раз в том, что остальной мир, в том числе ученые, отрицают самый факт их существования.</p>
     <p>Даже если вы принадлежите к обездоленной группе, знаете и разделяете мнения этих людей, это не означает, что вы понимаете мнения всех остальных подобных групп. Каждая группа и подгруппа сталкивается с собственным клубком проблем: предрассудками, двойными стандартами, завуалированными оскорблениями и институциональной дискриминацией. Тридцатилетний афроамериканец по своему тридцатилетнему опыту знает, что значит быть мужчиной с черным цветом кожи. Но ему неизвестно, что значит быть чернокожей женщиной в США, цыганом в Болгарии, незрячим в России или лесбиянкой в Китае.</p>
     <p>Уже в подростковом возрасте этого афроамериканца без всяких причин постоянно останавливала и обыскивала полиция – с таким обращением вряд ли приходилось сталкиваться лесбиянке, живущей в Китае. Однако мужчина, родившийся в афроамериканской семье в «черном» районе, с детства был окружен такими же людьми, которые научили его всему, что должен знать афроамериканец мужского пола для выживания и благополучия. Китайская лесбиянка не росла в семье лесбиянок, в районе, населенном лесбиянками, и ей, скорее всего, никто не преподал уроков выживания во враждебном мире. Поэтому детский опыт чернокожего мужчины из Балтимора никак не поможет ему понять, что значит расти лесбиянкой в Ханчжоу.</p>
     <p>В прошлом это не имело особого значения – ведь вы не отвечали за страдания людей на другом краю земли. Как правило, было достаточно простого сочувствия менее удачливым соседям. Но сегодня серьезные глобальные дискуссии по таким проблемам, как изменение климата и искусственный интеллект, касаются каждого – не важно, живете ли вы в Тасмании, Ханчжоу или Балтиморе, – а потому необходимо учитывать все точки зрения. Но как это сделать? В состоянии ли хоть кто-то понять всю сложную сеть взаимоотношений между тысячами групп людей во всех уголках мира?<a l:href="#n_173" type="note">[173]</a></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Преуменьшать или отрицать?</p>
     </title>
     <p>Даже при самом сильном желании большинство людей не способны понять главные этические проблемы мира. Мы можем разобраться в отношениях между двумя или двадцатью членами племени охотников и собирателей или между соседними кланами. Но мы не в состоянии осмыслить взаимоотношения между несколькими миллионами сирийцев, между 500 миллионами европейцев или между всеми пересекающимися группами и подгруппами людей на планете.</p>
     <p>Пытаясь осознать и разрешить моральные дилеммы такого масштаба, люди часто прибегают к одному из четырех методов. Первый заключается в преуменьшении проблемы. Чтобы разобраться в гражданской войне в Сирии, люди сравнивают ее с конфликтом между двумя охотниками из каменного века: с одной стороны – Асад, с другой – повстанцы, одна сторона плохая, другая хорошая. Историческая сложность конфликта подменяется простым и ясным сценарием<a l:href="#n_174" type="note">[174]</a>.</p>
     <p>Второй метод – сосредоточиться на трогательной истории, которая якобы раскрывает суть конфликта. Бесполезно пытаться объяснить людям истинную сложность конфликта, прибегая к статистике и точным фактам, но история о судьбе одного ребенка активирует слезные железы, заставляет вскипать кровь и создает ложную внутреннюю уверенность<a l:href="#n_175" type="note">[175]</a>. Об этом давно знают многие благотворительные фонды. В одном примечательном эксперименте людей просили пожертвовать деньги для помощи бедной семилетней девочке из Мали по имени Рокия. Интересно, что, когда в дополнение к личной истории Рокии людей знакомили со статистикой, отражающей общую проблему бедности в Африке, те неожиданно проявляли меньшую готовность помочь. В другом исследовании ученые просили помочь либо одному больному ребенку, либо восьми больным детям. Люди жертвовали больше денег одному ребенку, чем группе из восьми детей<a l:href="#n_176" type="note">[176]</a>.</p>
     <p>Третий подход к масштабным этическим дилеммам – выдвижение конспирологических теорий. Как работает глобальная экономика? Полезна она или вредна? Эти вопросы слишком сложны для понимания. Гораздо проще вообразить пару десятков мультимиллиардеров-кукловодов, которые тайно дергают за ниточки, контролируя СМИ и ради личного обогащения развязывая войны. Подобные теории почти всегда представляют собой ни на чем не основанные фантазии. Современный мир слишком сложен не только для нашего чувства справедливости, но и для наших способностей к управлению. Никто – включая мультимиллиардеров, ЦРУ, масонов и «сионских мудрецов» – до конца не понимает происходящих в мире процессов. И поэтому никто не может успешно влиять на ход истории<a l:href="#n_177" type="note">[177]</a>.</p>
     <p>Эти три метода строятся на отрицании истинной сложности мира. Четвертый, самый радикальный метод состоит в том, чтобы создать догму, заставить нас поверить в якобы универсальную теорию, надежный институт или всемогущего лидера и идти туда, куда они нам укажут. Религиозные и идеологические догмы не утратили привлекательности в наш век науки именно потому, что они предлагают безопасное убежище от пугающей сложности мира. Как отмечалось выше, этого не избежали и светские движения. Даже если вы отрицаете все религиозные догмы и твердо привержены научной истине, рано или поздно сложность реального мира начнет вас раздражать и вам захочется создать теорию, которая уже не будет подвергаться сомнению. Подобные доктрины обещают интеллектуальный комфорт и моральную уверенность – но могут ли они обеспечить справедливость? Сомнительно.</p>
     <p>Куда же нам идти? Следует ли принять либеральную догму и довериться суммарной воле отдельных избирателей и потребителей? Или нужно отвергнуть индивидуалистский подход и, подобно многим культурам прошлого, поручить сообществам <emphasis>совместно</emphasis> найти смысл существования? Но такое решение лишь бросит нас из огня индивидуального невежества в полымя предвзятого группового мышления. Племена охотников и собирателей, деревенские общины и даже городские районы – все они способны осмыслить лишь те проблемы, с которыми сталкиваются непосредственно. Но сегодня мы должны отвечать на глобальные вызовы в отсутствие глобального общества. Все существующие группы людей заняты продвижением собственных интересов, а не постижением глобальной истины. Ни американцы, ни китайцы, ни мусульмане, ни индуисты не являются «глобальным обществом», и их интерпретацию происходящего вряд ли можно считать надежной.</p>
     <p>Значит ли это, что мы должны признать поражение и объявить, что попытки человечества найти истину и справедливость окончились неудачей? Неужели мы официально вступили в эпоху постправды?</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>17. Постправда</p>
     <p><emphasis>Некоторые фейковые новости живут вечно</emphasis></p>
    </title>
    <section>
     <p>Сегодня нам постоянно твердят, что мы живем в новую пугающую эпоху «постправды», окруженные ложью и вымыслом. Так, по подсчетам газеты Washington Post, за время после своей инаугурации президент Трамп сделал более 6000 ложных публичных заявлений. В речи, произнесенной в мае 2018 года, из 98 фактологических утверждений Трампа 76 % были ошибочными, вводящими в заблуждение или ни на чем не основанными<a l:href="#n_178" type="note">[178]</a>. В ответ Трамп и его сторонники неизменно называют Washington Post, New York Times, CNN и другие средства массовой информации «лгунами» и обвиняют их в распространении «фейковых новостей» с целью дискредитировать президентство Трампа.<a l:href="#c_10"><sup>{post-truth 10}</sup></a></p>
     <p>Истерика вокруг фейковых новостей явно раздута. В реальности она играет на руку тиранам и диктаторам. Если люди ничему не хотят верить, потому что «все новости – фейк», свободная и открытая публичная дискуссия становится невозможной. Поэтому мы должны напомнить себе, что сегодня наша ситуация ничуть не хуже, чем была раньше. Если мы живем в эпоху постправды, когда же у нас была счастливая эпоха правды? В 1980-х? В 1950-х? В 1930-х?</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Биологический вид постправды<a l:href="#c_11"><sup>{post-truth 11}</sup></a></p>
     </title>
     <p>На самом деле человечество всегда жило в эпоху постправды. <emphasis>Homo sapiens</emphasis> – это биологический вид постправды, сила которого зависит от создания мифов и веры в них. Еще в каменном веке самоподтверждающиеся мифы использовались для сплочения человеческих коллективов. <emphasis>Homo sapiens</emphasis> покорил всю планету в первую очередь благодаря умению создавать и распространять мифы. Мы единственные млекопитающие, способные сотрудничать с множеством чужаков, потому что только мы умеем придумывать сказки, распространять их и убеждать миллионы других людей поверить в эти сказки. Пока все верят в одни и те же мифы, мы подчиняемся одним законам и, таким образом, можем эффективно сотрудничать.</p>
     <p>Так что, если у вас возникнет желание обвинить Facebook или Трампа<a l:href="#c_12"><sup>{post-truth 12}</sup></a> в наступлении ужасной эпохи постправды, напомните себе, что еще несколько веков назад миллионы христиан заперли себя внутри самоподтверждающегося мифологического пузыря, не решаясь усомниться в фактологической достоверности Библии, а миллионы мусульман безоговорочно уверовали в Коран. Не одно тысячелетие большая часть того, что люди считали «новостями» и «фактами» в своем кругу общения, представляла собой истории о чудесах, ангелах, демонах и ведьмах – словно отважные репортеры вели прямой эфир из самых глубин ада. У нас нет никаких научных доказательств того, что змей соблазнил Еву, что после смерти души всех неверных горят в аду или что творцу Вселенной не нравится, когда брамин берет в жены неприкасаемую. И все же миллиарды людей тысячелетиями верили в эти сказки. Некоторые фейковые новости живут вечно.</p>
     <p>Я понимаю, что многие обидятся на мое сравнение религии с фейковыми новостями, но в этом вся суть. Когда тысяча человек один месяц верят в выдуманную историю – это фейковая новость. Когда миллиард человек верит в выдуманную историю на протяжении тысячи лет – это религия, и нам советуют не называть ее «фейковой новостью», чтобы не оскорблять чувства верующих (и не навлекать на себя их гнев). Заметьте: я не отрицаю эффективности или потенциального блага религии. Наоборот! Хорошо это или плохо, но миф – один из самых эффективных инструментов, имеющихся в арсенале человечества. Объединяя людей, религиозные доктрины делают возможным широкомасштабное сотрудничество. Они побуждают людей строить больницы, школы и мосты, а не только казармы и тюрьмы. Адама и Евы никогда не существовало, но Шартрский собор прекрасен. Возможно, бóльшая часть Библии – миф, но эта книга по-прежнему приносит радость миллиардам людей и побуждает их к состраданию, мужеству и творчеству – точно так же, как другие великие книги, описывающие события и людей, которых никогда не было, – «Дон Кихот», «Война и мир», цикл о Гарри Поттере.</p>
     <p>И снова найдутся те, кого оскорбит мое сравнение Библии с «Гарри Поттером». Христианину, который придерживается научного мышления, не составит труда объяснить все ошибки и мифы в Библии, заявив, что священную книгу следует считать не повествованием о реальных событиях, а скорее метафорой, содержащей глубокую мудрость. Но разве не то же самое относится к историям о Гарри Поттере?</p>
     <p>Христианские фундаменталисты, скорее всего, будут настаивать, что каждое слово Библии – истина в буквальном смысле. Предположим на минуту, что они правы и что Библия действительно представляет собой непогрешимое слово единого и истинного Бога. А как быть с Кораном, Талмудом, Книгой Мормона, Ведами и Авестой? Хотите сказать, что эти тексты – красивые мифы, созданные людьми из плоти и крови (или даже демонами)? А как вы отнесетесь к божественному статусу римских императоров, например Августа? Римский сенат наделил себя правом превращать людей в богов, а затем требовать, чтобы подданные империи поклонялись этим богам. Разве это не было мифом? У нас есть по меньшей мере один пример ложного бога, который сам опроверг миф о себе. Как отмечалось выше, японский милитаризм был основан на фанатичной вере в божественность императора Хирохито. После поражения Японии во Второй мировой войне император Хирохито публично объявил, что он не бог.</p>
     <p>Даже если мы согласимся, что Библия – истинное слово Божие, у нас останутся миллиарды верующих индуистов, мусульман, римлян и японцев, которые на протяжении тысяч лет верили в мифы. Самые религиозные люди способны признать, что все религии – это миф. За исключением одной – их собственной. Повторю: это не значит, что все мифы обязательно бесполезны или вредны. Они могут быть прекрасными и вдохновляющими.</p>
     <p>Конечно, не все религиозные мифы одинаково полезны. 29 августа 1255 года в колодце неподалеку от города Линкольна нашли тело девятилетнего английского мальчика по имени Хью. Даже в отсутствие Facebook и Twitter по округе быстро разнеслись слухи о том, что это ритуальное убийство, совершенное местными евреями. В пересказах история обрастала жуткими подробностями, и один из самых известных английских хроникеров того времени Матвей Парижский писал, как евреи со всей Англии собрались в Линкольне, чтобы жестоко пытать, а затем распять похищенного ребенка. Девятнадцать евреев были арестованы по обвинению в убийстве, а затем казнены. Подобные кровавые наветы участились и в других городах Англии, что привело к серии погромов, в ходе которых вырезали целые еврейские общины. В результате в 1290 году все евреи были изгнаны из Англии<a l:href="#n_179" type="note">[179]</a>.</p>
     <p>Но на этом история не закончилась. Через сто лет после изгнания евреев из Англии основоположник английской литературы Джеффри Чосер включил в свои «Кентерберийские рассказы» историю о кровавом навете, источником которой послужил случай с Хью из Линкольна («Рассказ аббатисы»). Рассказ заканчивается повешением евреев. С подобных кровавых наветов впоследствии начинались антисемитские движения в самых разных странах, от средневековой Испании до России XIX века. Отдаленное эхо таких историй прозвучало даже в 2016 году, в фейковой новости о том, что Хиллари Клинтон якобы возглавляла сеть торговцев детьми, которая держала детей на положении секс-рабов в подвале популярной пиццерии. Немало американцев поверили в эту историю, что негативно сказалось на предвыборной кампании Клинтон, а один человек даже взял винтовку, пришел в пиццерию и потребовал, чтобы ему дали осмотреть подвал (выяснилось, что в здании вообще нет подвала)<a l:href="#n_180" type="note">[180]</a>.</p>
     <p>Что касается самого Хью из Линкольна, истинную причину смерти мальчика так и не установили, но похоронили его в Линкольнском соборе и почитали как святого. Считалось, что его мощи обладают чудотворной силой, и захоронение оставалось местом паломничества на протяжении нескольких столетий после изгнания евреев из Англии<a l:href="#n_181" type="note">[181]</a>. Только в 1955 году, через 10 лет после холокоста, Линкольнский собор осудил кровавый навет, поместив рядом с могилой Хью памятную табличку с такой надписью:</p>
     <p>Сфабрикованные истории о «ритуальных убийствах» христианских мальчиков общинами евреев были распространены по всей Англии в Средние века и даже позже. За эти выдумки многие невинные евреи заплатили жизнью. В Линкольне была своя легенда, и предполагаемую жертву похоронили в Линкольнском соборе в 1255 году. Подобные истории не делают чести христианскому миру<a l:href="#n_182" type="note">[182]</a>.</p>
     <p>Да, некоторые фейковые новости живут всего 700 лет.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Солгал сегодня, поверят завтра</p>
     </title>
     <p>Не только в древних религиях мифы использовались для сплочения людей. Уже в современной истории каждый народ создавал собственную национальную мифологию, а такие движения, как коммунизм, фашизм и либерализм, сформировали сложную самоподтверждающуюся идеологию. Йозеф Геббельс, мастер нацистской пропаганды и, возможно, самый успешный медиаволшебник Новейшего времени, якобы так коротко объяснял свой метод: «Ложь, сказанная один раз, остается ложью. Ложь, повторенная тысячу раз, становится правдой»<a l:href="#n_183" type="note">[183]</a>. Гитлер в книге «Майн кампф»<a l:href="#n_184" type="note">[184]</a> писал, что «всякая пропаганда, если она хочет быть успешной, должна ограничиваться лишь немногими пунктами и излагать эти пункты кратко, ясно, понятно, в форме легко запоминаемых лозунгов, повторяя все это до тех пор, пока уже не может быть никакого сомнения в том, что и самый отсталый из слушателей наверняка усвоил то, что мы хотели»<a l:href="#n_185" type="note">[185]</a>. Что может добавить к этому современный торговец фейковыми новостями?</p>
     <p>Советская пропагандистская машина столь же вольно обращалась с правдой, переписывая историю войн и «редактируя» даже фотографии. 29 июня 1936 года печатный орган КПСС – газета «Правда» – поместила на первой странице фотографию улыбающегося Иосифа Сталина, который держит на руках семилетнюю девочку, Гелю Маркизову. Этот образ стал иконой сталинистов, прославляющих Сталина как «отца народов» и идеализирующих «счастливое советское детство». Типографии и фабрики по всей стране выпустили миллионы плакатов, скульптур и мозаик с изображением этой сцены – их выставляли в государственных учреждениях во всех уголках Советского Союза. Как ни один православный собор России не обходится без иконы Богородицы с младенцем Иисусом, так и в каждой советской школе обязательно была икона Сталина, держащего на руках маленькую Гелю.</p>
     <p>Увы, в сталинской империи слава часто становилась предвестником катастрофы. Через год отца Гели арестовали по ложному обвинению в троцкизме и шпионаже в пользу Японии. В 1938 году его расстреляли, как и миллионы других жертв сталинского террора. Гелю с матерью отправили в ссылку в Казахстан, где мать девочки вскоре при загадочных обстоятельствах умерла. Что было делать с бесчисленными иконами, изображавшими «отца нации» с дочерью осужденного «врага народа»? Никаких проблем. С этого момента Геля Маркизова исчезла, и «счастливый советский ребенок» на знакомом каждому снимке превратился в Мамлакат Нахангову – тринадцатилетнюю таджикскую девочку, отличившуюся на сборе урожая хлопка и награжденную орденом Ленина (если кто-то думал, что девочке на фотографии явно не 13 лет, он понимал, что произносить вслух эту контрреволюционную ересь не стоит)<a l:href="#n_186" type="note">[186]</a>.</p>
     <p>Советская машина пропаганды была настолько эффективной, что ухитрялась скрывать чудовищные зверства внутри страны, одновременно создавая ее утопический образ за границей.<a l:href="#c_13"><sup>{post-truth 13}</sup></a> В начале 1930-х годов левые западные журналисты и интеллектуалы прославляли СССР как идеальное общество, а в это время миллионы советских граждан<a l:href="#c_14"><sup>{post-truth 14}</sup></a> становились жертвами жестоких политических репрессий и умирали от голода, организатором которого был Сталин. В век Facebook и Twitter иногда трудно разобраться, какой версии событий верить, но сегодня, по крайней мере, никакой режим не может уничтожить миллионы людей, чтобы об этом не узнал весь мир.</p>
     <p>На вымысел и фейковые новости опираются не только религии и идеологии, но и бизнес. Брендирование предполагает бесконечное повторение одной вымышленной истории, пока люди в нее не поверят. Какая картина всплывает в вашем сознании, когда вы думаете о кока-коле? Здоровые молодые люди, занимающиеся спортом и весело проводящие время вместе? Или тучные диабетики на больничной койке? Употребление большого количества кока-колы не сделает вас ни молодым, ни здоровым, ни спортивным – скорее повысит вероятность ожирения и диабета. Тем не менее компания Coca-Cola за несколько десятилетий потратила миллиарды долларов на то, чтобы ее ассоциировали с юностью, здоровьем и спортом, – и миллионы людей подсознательно верят в эту связь.</p>
     <p>Дело в том, что для <emphasis>Homo sapiens</emphasis> истина никогда не была первым пунктом повестки. Многие люди предполагают, что, если та или иная религия или идеология неверно трактует действительность, ее последователи рано или поздно это поймут, потому что не смогут конкурировать с более проницательными соперниками. Это очередной миф. На практике сила человеческого сотрудничества зависит от шаткого равновесия между правдой и вымыслом.</p>
     <p>Если вы слишком сильно исказите реальность, это действительно ослабит вас, подтолкнув к абсурдным действиям. Например, в 1905 году медиум из Восточной Африки по имени Кинджикитиле Нгвале объявил, что в него вселился дух змея Хонго. Новый пророк сообщил коренным жителям немецкой колонии в Восточной Африке, что они должны объединиться и изгнать немцев со своих земель. Чтобы сделать свое послание более привлекательным, Нгвале снабдил последователей волшебным зельем, которое якобы превращало немецкие пули в воду (<emphasis>маджи</emphasis> на суахили). Так началось восстание Маджи-Маджи. Оно было подавлено. На поле боя немецкие пули не превращались в воду, а безжалостно рвали тела плохо вооруженных повстанцев<a l:href="#n_187" type="note">[187]</a>. За 2000 лет до этих событий 1-я Иудейская война против римлян тоже началась под влиянием твердого убеждения, что Бог будет сражаться на стороне евреев и поможет им сокрушить кажущуюся непобедимой Римскую империю. Восстание евреев окончилось неудачей, а результатом стало разрушение Иерусалима и изгнание евреев.</p>
     <p>С другой стороны, без опоры на какую-либо мифологию невозможно эффективно сплотить массы людей. Если вы будете апеллировать к грубой реальности, за вами пойдут немногие. Без мифов было бы невозможно организовать не только неудачные бунты, такие как Маджи-Маджи и 1-я Иудейская война, но и гораздо более успешные акции – например, восстание Махди и восстание Маккавеев.</p>
     <p>В сущности, когда речь идет об объединении людей, вымышленные истории обладают преимуществом перед правдой жизни. Если вы хотите оценить лояльность группы людей, гораздо разумнее потребовать от них поверить в абсурд, а не в истину. Если великий вождь говорит, что солнце восходит на востоке и заходит на западе, для согласия с ним не требуется верности. Но если великий вождь объявит, что солнце восходит на западе и заходит на востоке, аплодировать ему будут только по-настоящему преданные люди. Аналогичным образом, если все ваши соседи верят в одну и ту же нелепую историю, вы можете рассчитывать на их сплоченность в трудные времена. А если они готовы верить только подтвержденным фактам, какие это дает гарантии?</p>
     <p>Мне возразят, что в некоторых случаях людей все же можно эффективно организовать посредством договоренностей на основе консенсуса, а не выдумок и мифов. Так происходит в сфере экономики, где деньги и корпорации объединяют людей гораздо лучше, чем любой бог или священная книга, хотя все знают, что все это лишь договоренности между людьми. По поводу священной книги истинно верующий скажет: «Я верю, что эта книга священна», а по поводу доллара истинно верующий скажет лишь: «Я верю, что другие люди верят в ценность доллара». Очевидно, что доллар – творение человека, хотя его почитают во всем мире. Тогда почему бы людям не отказаться от всех мифов и вымыслов и не организоваться на основе консенсусных договоренностей, таких как доллар?</p>
     <p>Но такие договоренности не слишком отличаются от вымысла. Разница между священной книгой и деньгами меньше, чем может показаться на первый взгляд. При виде долларовой банкноты большинство людей забывает, что это всего лишь условность. Им кажется, что зеленый листок бумаги с портретом умершего белого мужчины обладает самостоятельной ценностью. Они вряд ли напоминают себе: «На самом деле это бесполезный клочок бумаги, но, поскольку другие люди считают его ценным, я могу им воспользоваться». Если с помощью магниторезонансного томографа понаблюдать за мозгом человека в тот момент, когда ему дают чемодан, набитый стодолларовыми купюрами, то можно увидеть, что возбуждаются не те участки мозга, которые отвечают за скепсис («Другие люди верят, что это ценность»), а те, что связаны с жадностью («Черт возьми! Я это хочу!»). Точно так же в подавляющем большинстве случаев человек начинает считать священной Библию, Веды или Книгу Мормона только после долгого регулярного общения с людьми, которые считают ее священной. Мы учимся почитать священные книги аналогично тому, как учимся уважать денежные купюры.</p>
     <p>Таким образом, на практике невозможно провести четкую границу между двумя позициями – «знать, что это лишь договоренность между людьми» и «верить, что это обладает самостоятельной ценностью». Во многих случаях люди плохо понимают эту разницу или забывают о ней. Еще пример. Если вы заведете серьезную философскую дискуссию на эту тему, почти все согласятся с тем, что корпорации – это вымышленные сущности, созданные людьми. Компания Microsoft – это не здания, которыми она владеет, не сотрудники и не акционеры, в интересах которых она действует. Скорее это сложная юридическая фикция, созданная законодателями и адвокатами. Однако мы не тратим 99 % своего времени на философские споры и относимся к корпорациям как к реальным сущностям вроде тигров или людей.</p>
     <p>Граница между вымыслом и реальностью подвергается размыванию с самыми разными целями, начиная с развлечения и заканчивая выживанием. Вы не сможете читать романы или играть в игры, если хотя бы ненадолго не отбросите скепсис. Чтобы по-настоящему насладиться футболом, вы должны принять правила игры и по меньшей мере на 90 минут забыть, что это всего лишь плод человеческой фантазии. В противном случае вы будете думать: какая глупость – 22 человека гоняются за одним мячом. Порой футбол, начинаясь как обычное развлечение, затем превращается в нечто более серьезное, и это подтвердит вам любой английский хулиган или аргентинский националист. Футбол помогает в поиске идентичности, объединяет большие сообщества и даже становится предлогом для проявления насилия. Нации и религии – это накачанные стероидами футбольные клубы.</p>
     <p>Люди обладают удивительной способностью одновременно знать и не знать. Или, если точнее, они способны узнать, если задумаются, но бóльшую часть времени они не задумываются, а потому не знают. Если вы по-настоящему задумаетесь, то поймете, что деньги – это фикция. Но обычно вы слишком заняты, чтобы думать об этом. Если вас спросят, вы ответите, что футбол – человеческое изобретение. Но в разгар матча вас никто об этом не спросит. Приложив некоторые мыслительные усилия, вы обнаружите, что нация – не что иное, как искусно сплетенная фантазия. Но в разгар войны у вас не будет на это ни сил, ни времени. Если вы стремитесь к абсолютной истине, то поймете, что история об Адаме и Еве – миф. Но как часто вам нужна абсолютная истина?</p>
     <p>Истина и власть могут идти рука об руку, но лишь до поры до времени. Рано или поздно их пути разойдутся. Если вам нужна власть, в какой-то момент вам придется распространять вымысел. Если вы хотите узнать правду о мире, в какой-то момент вам придется отказаться от власти. Придется признать факты (например, об источниках вашей власти), которые вызовут гнев у союзников, разочаруют сторонников или нарушат согласие в обществе. На протяжении всей истории философы сталкивались с этой дилеммой. Служить власти – или служить истине? Стремиться объединить людей, заставляя всех поверить в одну историю, – или позволить людям знать правду, даже ценой разобщенности? Самые могущественные общественные институты – христианские священники, мандарины времен Конфуция, идеологи коммунизма – ставили единство выше истины. В этом был секрет их могущества.</p>
     <p>Человечество как вид предпочитает власть, а не истину. Мы тратим гораздо больше времени и сил на попытки управлять миром, чем на попытки понять его, – и даже когда стараемся разобраться в мироустройстве, обычно делаем это в надежде, что понимание мира поможет нам его контролировать. Поэтому, если вы мечтаете об обществе, в котором правит истина, а не мифы, вам не стоит ждать слишком многого от <emphasis>Homo sapiens</emphasis>. Лучше попытать счастья с шимпанзе.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Выбраться из машины для промывки мозгов</p>
     </title>
     <p>Все это не означает, что фейковые новости не такая уж серьезная проблема или что политики и священники имеют полное право бесстыдно лгать. Абсолютно неверен и другой вывод: что все вокруг – фейковые новости, что любая попытка добраться до истины обречена на неудачу и что между серьезной журналистикой и пропагандой нет никакой разницы. За фейковыми новостями стоят реальные факты и реальные страдания. <a l:href="#c_15"><sup>{post-truth 15}</sup></a> Страдания людей зачастую бывают вызваны верой в вымысел, но сами страдания всегда реальны.</p>
     <p>Поэтому, вместо того чтобы считать фейковые новости нормой, следует признать, что проблема гораздо сложнее, чем мы предполагали, и что нужно прилагать еще больше усилий, чтобы отличить реальность от вымысла. Идеал недостижим. Одно из самых больших заблуждений состоит в отрицании сложности мира и стремлении мыслить в абсолютных категориях девственной чистоты и сатанинского зла. Ни один политик не говорит всей правды, но некоторые все же лучше остальных. Будь у меня выбор, я гораздо больше верил бы Черчиллю, чем Сталину, даже несмотря на то, что британский премьер-министр не стеснялся приукрашивать факты, когда это было ему выгодно. Точно так же не бывает газет без тенденциозности и ошибок, но некоторые искренне пытаются выяснить правду, тогда как другие представляют собой машину по промывке мозгов. Надеюсь, что, если бы я жил 1930-е годы, у меня хватило бы здравого смысла верить New York Times, а не советской машине пропаганды и не нацистскому таблоиду Der Stürmer.</p>
     <p>Каждый из нас обязан тратить время и силы на борьбу против собственной предвзятости и проверку источников информации. Как отмечалось в предыдущих главах, мы не в состоянии все исследовать сами. Но именно поэтому необходимо по меньшей мере тщательно проверять свои главные источники информации – будь то газета, сайт в интернете, телеканал или человек. В главе 20 мы подробнее остановимся на том, как защититься от промывки мозгов и как отличить реальность от вымысла. А пока я предложу два простых практических правила.</p>
     <p>Во-первых, если вы хотите получать надежную информацию, за нее придется платить, и немало. Сегодня преобладающая модель на новостном рынке выглядит так: «захватывающие новости бесплатно – в обмен на ваше внимание». Вы ничего не платите за новости и получаете продукт низкого качества. Хуже того, вы сами становитесь продуктом, не подозревая об этом. Ваше внимание, привлеченное сенсационными заголовками, затем продается рекламодателям или политикам.</p>
     <p>Гораздо предпочтительнее другая модель: «вы платите за высококачественные новости, без злоупотребления вашим вниманием». В современном мире информация и внимание – чрезвычайно ценный актив. Было бы безумием бесплатно отдавать свое внимание, получая взамен только информацию низкого качества. Если вы готовы платить за качественную еду, одежду и автомобили, почему бы не платить за качественную информацию?</p>
     <p>И второе практическое правило: если вас действительно интересует какой-то вопрос, сделайте над собой усилие и прочтите научную литературу. Под научной литературой я подразумеваю статьи в рецензируемых журналах, книги, опубликованные известными научными издательствами, работы профессоров из авторитетных институтов. Конечно, наука не всесильна и в прошлом много раз ошибалась. И все же на протяжении столетий научное сообщество оставалось самым надежным источником знания. Если вы решите, что научное сообщество в чем-то ошибается, не исключено, что вы окажетесь правы, – но вы должны по меньшей мере быть в курсе научных теорий, которые опровергаете, и найти фактические доказательства в пользу вашей точки зрения.</p>
     <p>Ученым следует активнее участвовать в общественных дискуссиях. Они не должны бояться высказывать свое мнение, когда дискуссия затрагивает их область знания, будь то медицина или история. Молчание не равнозначно нейтралитету; молчание – это поддержка существующего порядка вещей. Разумеется, очень важно продолжать научные исследования и публиковать результаты в журналах, которые читают лишь немногие специалисты. Но не менее важно рассказывать о новейших научных теориях обществу, причем не только в научно-популярной, но и в художественной литературе.</p>
     <p>Означает ли это, что ученые должны заняться сочинением научной фантастики? На самом деле это не такая уж плохая идея. Искусство играет ключевую роль в формировании мировоззрения, а в XXI веке научная фантастика, возможно, будет самым важным жанром, поскольку именно она определяет понимание большинством людей таких вещей, как искусственный интеллект, биоинженерия и изменение климата. Вне всякого сомнения, мы нуждаемся в хорошей науке, но с политической точки зрения увлекательный научно-фантастический фильм гораздо ценнее статьи в журналах Science или Nature.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>18. Научная фантастика</p>
     <p><emphasis>Будущее – не то, что вы видите в кино</emphasis></p>
    </title>
    <section>
     <p>Люди обрели власть над миром потому, что лучше других животных умеют сотрудничать друг с другом, а способность к сотрудничеству основана на вере в вымысел. Поэтому поэты, художники и драматурги не менее важны, чем солдаты и инженеры. Люди отправляются воевать и строят соборы потому, что верят в Бога, а верят в Бога потому, что читали стихи о Боге, видели картины с изображением Бога, были очарованы театральными представлениями о Боге. Точно так же наша вера в современную мифологию капитализма основана на художественных творениях Голливуда и поп-индустрии. Мы верим, что если купим больше вещей, то станем счастливее, потому что собственными глазами видели капиталистический рай в телевизоре.</p>
     <p>В начале XXI века важнейшим художественным жанром, вероятно, стала научная фантастика. Мало кто читает новейшие научные статьи о машинном обучении или генной инженерии. Отношение людей к ключевым изменениям в технологии, обществе и экономике формируют фильмы, такие как «Матрица» и «Она», и сериалы вроде «Мира Дикого запада» и «Черного зеркала». Но это значит, что создатели научной фантастики должны более ответственно относиться к тому, как они изображают научную реальность; в противном случае они могут внушить людям неверные идеи или привлечь внимание к несуществующим проблемам.</p>
     <p>Как отмечалось в предыдущей главе, самый большой грех современной научной фантастики, пожалуй, в том, что ее авторы склонны путать интеллект с сознанием. В результате они слишком обеспокоены возможной войной между роботами и людьми, тогда как нам следует бояться конфликта между немногочисленной элитой суперменов, вооруженных алгоритмами, и огромным низшим классом бесправных <emphasis>Homo sapiens</emphasis>. Размышляя о будущем искусственного интеллекта, пока что лучше обращаться к Карлу Марксу, чем к Стивену Спилбергу.</p>
     <p>И действительно, многие фильмы на тему искусственного интеллекта чрезвычайно далеки от научной реальности, и возникает подозрение, что это лишь аллегории или что они отражают совсем другие проблемы. Так, снятый в 2015 году фильм «Из машины» вроде бы рассказывает о специалисте в области искусственного интеллекта, влюбившемся в женщину-робота, которая обманывает его и манипулирует им. Но в действительности фильм повествует не о страхе человека перед умными роботами, а о страхе мужчин перед умными женщинами – в частности, перед тем, что равноправие женщин может привести к их доминированию. Если вы смотрите фильм об искусственном интеллекте, в котором искусственный интеллект – женщина, а ученый – мужчина, скорее всего, это фильм о феминизме, а не о кибернетике. Зачем, в конце концов, искусственному интеллекту нужна гендерная идентичность и сексуальная ориентация? Секс – это привилегия органических многоклеточных существ. Какой в нем смысл для неорганической кибернетической сущности?</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Жизнь в матрице</p>
     </title>
     <p>Одна из тем, в которых научная фантастика проявляет гораздо большую прозорливость, связана с опасностью использования технологии для манипуляции человеческими существами и контроля над ними. В фильме «Матрица» изображен мир, в котором почти все люди заперты в киберпространстве и все их переживания определяются управляющим алгоритмом. В «Шоу Трумана» показан человек, который, сам того не сознавая, стал звездой телевизионного реалити-шоу. Выясняется, что все окружающие его люди – в том числе мать, жена и лучший друг – на самом деле актеры. Все, что с ним происходит, подчиняется искусно сочиненному сценарию, а все, что он говорит или делает, снимается скрытыми камерами и транслируется на многомиллионную аудиторию поклонников.</p>
     <p>Тем не менее оба фильма – несмотря на все их достоинства – не решаются рассказать о реальных последствиях, заданных сценарием. Они предполагают, что люди, запертые в матрице, обладают настоящей личностью, которую не затронули технологические манипуляции, а за пределами матрицы есть настоящий мир, до которого герои, если очень постараются, могут добраться. Матрица – это лишь искусственный барьер, отделяющий настоящую внутреннюю личность от настоящего внешнего мира. Преодолев многочисленные препятствия и трудности, оба героя – Нео из «Матрицы» и Труман из «Шоу Трумана» – сумели одержать победу и вырваться из паутины манипуляций, обрести свою истинную личность, достичь настоящей «земли обетованной».</p>
     <p>Довольно забавно, что эта настоящая «земля обетованная» в основных аспектах не отличается от вымышленной матрицы. Убегая из телевизионной студии, Труман хочет найти свою школьную любовь, которую директор шоу исключил из проекта. Но если романтическая фантазия Трумана сбудется, его жизнь будет выглядеть точно так же, как голливудская мечта, которую «Шоу Трумана» продавало миллионам зрителей в разных странах – плюс отпуск на Фиджи. Фильм не дает нам даже намека, какая жизнь может ждать Трумана в реальном мире.</p>
     <p>Точно так же, когда Нео разрушает матрицу, проглотив знаменитую красную таблетку, выясняется, что мир снаружи не слишком отличается от мира внутри. В нем тоже есть жестокие конфликты, а люди движимы страхом, похотью, любовью и завистью. Фильм должен был бы закончиться тем, что Нео сообщают, что реальность, в которую он попал, всего лишь еще более масштабная матрица, и, если он хочет вырваться в «настоящий реальный мир», ему снова нужно выбирать между синей и красной таблеткой.</p>
     <p>Нынешняя революция в науке и технологиях дает понять: дело не в том, что алгоритмы и телевизионные камеры способны манипулировать аутентичными индивидами и аутентичной реальностью, а в том, что аутентичность – миф. Люди боятся оказаться запертыми в матрице, но не понимают, что уже заперты в матрице своего сознания, которое, в свою очередь, заперто внутри еще большей матрицы – человеческого общества с его бесчисленными вымыслами. Освобождаясь от матрицы, единственное, что вы можете обнаружить, это еще более масштабную матрицу. Когда в 1917 году крестьяне и рабочие в России подняли восстание против царя, они в итоге получили Сталина; когда вы начинаете анализировать множество способов, которыми мир вами манипулирует, то в конце концов понимаете, что ваша внутренняя идентичность – сложная иллюзия, созданная нейронными сетями.</p>
     <p>Люди боятся, что, будучи запертыми в матрице, они не смогут видеть и осязать все чудеса мира. Пока Нео находится внутри компьютерной симуляции, а Труман – внутри телевизионной студии, они никогда не увидят Фиджи, Париж или Мачу-Пикчу. На самом деле все чувства и переживания находятся в вашем теле и вашем мозгу. Освобождение от матрицы или путешествие на Фиджи ничего не изменят. В вашем мозгу нет железного сейфа с большой красной надписью «Открыть только на Фиджи». Когда вы наконец доберетесь до южной части Тихого океана, вы не откроете сейф и не обнаружите особые эмоции и чувства, которые сможете испытать только там. И если вы никогда в жизни не побываете на Фиджи, эти особые чувства не останутся для вас недоступными. Ничего подобного! Все, что вы можете испытать на Фиджи, вы можете почувствовать в любом другом месте – даже внутри матрицы.</p>
     <p>Возможно, мы все живем внутри гигантской компьютерной симуляции, как в фильме «Матрица». Это противоречит всем нашим национальным, религиозным и идеологическим представлениям. Но наши ощущения остаются реальными. Если выяснится, что человеческая история – искусная симуляция, выполняемая на суперкомпьютере, который построили похожие на крыс ученые с планеты Циркон, это станет очень неприятной новостью для последователей Карла Маркса и «Исламского государства». Но эти крысы-ученые все равно должны ответить за геноцид армян и за Освенцим. Как они сумели провести свой проект через комитет по этике Цирконского университета? Даже если газовые камеры были всего лишь электрическими сигналами в кремниевых микросхемах, то боль, страх и отчаяние не стали от этого менее мучительными.</p>
     <p>Боль остается болью, страх страхом, а любовь любовью – даже в матрице. Не имеет значения, чем вызван ваш страх – группой атомов во внешнем мире или электрическим сигналом, которым управляет компьютер. Страх все равно реален. Поэтому если вы хотите исследовать реальность вашего разума, то можете сделать это как внутри матрицы, так и вне ее.</p>
     <p>На самом деле большинство научно-фантастических фильмов рассказывают очень старую историю о победе разума над материей. 30 тысяч лет назад эта история развивалась так: разум воображает каменный нож; руки изготавливают нож; человек убивает мамонта. Но люди завоевали мир не столько благодаря изобретению ножей и истреблению мамонтов, сколько благодаря манипуляции разумом других. Разум не субъект, который по своей воле формирует исторические события и биологическую реальность, а объект, который формируется под влиянием истории и биологии. Даже наши священные идеалы – свобода, любовь, творчество – подобны каменному ножу, который изготавливает кто-то другой, чтобы убить мамонта. Как свидетельствуют новейшие научные теории и самые современные технологические инструменты, разум постоянно подвергается манипуляциям. Нет никакой аутентичной личности, которая ждет, пока ее освободят от манипулятивной оболочки.</p>
     <p>Вспомните, сколько вы посмотрели фильмов, прочли романов и стихов за все годы своей жизни и как эти артефакты формировали ваше представление о любви. Романтические комедии отвечают за любовь, порнография за секс, а Рэмбо за войну. А если вам кажется, что можно нажать клавишу Delete и стереть все следы Голливуда из своего подсознания и лимбической системы, то вы обманываете себя.</p>
     <p>Все хотят изготавливать каменные ножи, но никому не нравится самому быть каменным ножом. Поэтому «матричный» вариант старой истории о мамонтах звучит приблизительно так: «Разум воображает робота – рука создает робота – робот убивает террористов, но также пытается контролировать разум – разум убивает робота». Это фальшивая история. Проблема не в том, что разум не сможет убить робота. Проблема в том, что разум, придумавший робота, сам уже является продуктом предыдущих манипуляций. Поэтому убийство робота не сделает нас свободными.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Дисней теряет веру в свободу воли</p>
     </title>
     <p>В 2015 году Pixar Studios и Walt Disney Pictures выпустили гораздо более реалистичную и пугающую анимационную сагу о человеческой природе, которая быстро завоевала огромную популярность как у детей, так и у взрослых. Мультфильм «Головоломка» рассказывает об одиннадцатилетней девочке Райли Андерсен, которая вместе с родителями переезжает из Миннесоты в Сан-Франциско. Она скучает по друзьям и старому дому, ей трудно привыкнуть к новой жизни, и она пытается сбежать в Миннесоту. Но незаметно для Райли у нее в мозгу разворачивается гораздо более масштабная драма. Райли не наивная звезда реалити-шоу, и она не заперта внутри матрицы. Скорее Райли сама является матрицей, и кое-что заперто у нее внутри.</p>
     <p>Компания Disney построила свою империю, раз за разом пересказывая один и тот же миф. В ее бесчисленных мультфильмах герои сталкиваются с трудностями и опасностями, но в конце концов побеждают, находя свое истинное «я» и делая свободный выбор. Фильм «Головоломка» жестоко развенчивает этот миф. Он придерживается самого современного нейробиологического взгляда на человека и приглашает зрителей в путешествие по мозгу Райли. При этом выясняется, что у девочки нет ни истинного «я», ни свободы выбора. На самом деле Райли – это сложный робот, управляемый рядом конфликтующих биохимических механизмов, которые в фильме изображаются в виде симпатичных мультяшных персонажей: желтой веселой Радости, синей мрачной Печали, красного вспыльчивого Гнева и так далее. Манипулируя кнопками и рычагами в мозговом центре, эти персонажи наблюдают за каждым движением Райли на огромном телевизионном экране и управляют настроением, решениями и действиями девочки.</p>
     <p>Неспособность Райли привыкнуть к новой жизни в Сан-Франциско – это результат неразберихи в мозговом центре, которая угрожает полностью нарушить работу всего мозга. Чтобы исправить положение, Радость и Печаль пускаются в эпическое путешествие по мозгу Райли; они едут на поезде мыслей, осматривают тюрьму подсознания, посещают внутреннюю студию, где творческие нейроны заняты производством снов. Погружаясь вместе с этими персонифицированными биохимическими механизмами в глубины мозга Райли, мы не встречаем там души, истинного «я» или свободной воли. Прозрение, на котором строится весь сюжет, происходит не в тот момент, когда девочка обнаруживает свое единственное «я», а когда становится понятно, что Райли невозможно идентифицировать с каким-то одним центром и что ее благополучие зависит от взаимодействия множества разных механизмов.</p>
     <p>Поначалу зрителей подталкивают к тому, чтобы они отождествляли Райли с главной героиней – желтой веселой Радостью. Но в конце концов выясняется, что это было главной ошибкой, угрожающей разрушить жизнь Райли. Полагая, что она одна представляет суть Райли, Радость подавляет других персонажей, тем самым нарушая шаткое равновесие в мозгу девочки. Катарсис наступает после того, как Радость осознает свою ошибку и понимает – вместе со зрителями, – что Райли не Радость, не Печаль и не какой-то другой персонаж. Райли – это очень сложный конгломерат, результат конфликтов и сотрудничества всех биохимических персонажей.</p>
     <p>По-настоящему удивляет даже не то, что компания Disney решилась вывести на рынок фильм с таким радикальным посланием, а то, что он стал мировым хитом. Возможно, успех во многом объясняется тем, что «Головоломка» – это комедия со счастливым концом, и большинство зрителей могли не уловить как неврологический контекст этой истории, так и ее мрачный смысл.</p>
     <p>Этого нельзя сказать о самой, пожалуй, пророческой из научно-фантастических книг XX века. Ее зловещую суть невозможно не заметить. Книга, изданная почти сто лет назад, с каждым годом становится все более актуальной. Олдос Хаксли написал «О дивный новый мир» в 1931 году, когда в России и Италии укоренились коммунизм и фашизм, в Германии расцвел нацизм, милитаристская Япония развязала захватническую войну в Китае, а мир был охвачен Великой депрессией. Но Хаксли смог заглянуть за эти черные тучи и представить будущее общество без войн, голода и эпидемий, с вечным миром, процветанием и здоровьем. Это общество потребления, в котором никак не ограничиваются секс, наркотики и рок-н-ролл, а главная его ценность – счастье. Основная идея книги в том, что человек представляет собой биохимический алгоритм, что наука может взломать этот алгоритм, а технология – манипулировать им.</p>
     <p>В этом дивном новом мире государство использует передовые технологии и социальную инженерию, чтобы все были довольны и ни у кого не было причин бунтовать. Как будто Радость, Печаль и другие персонажи в мозгу Райли стали верными агентами правительства. Этому обществу не нужны тайная полиция, концентрационные лагеря или министерство любви, как в романе Оруэлла «1984». Гений Хаксли в том, что он показал: любовь и удовольствия куда более надежные помощники в управлении людьми, чем страх и насилие.</p>
     <p>После прочтения «1984» становится ясно, что Оруэлл описал жуткий мир, словно вышедший из ночного кошмара, и остается открытым только один вопрос: как нам не дойти до такого ужасного состояния. «О дивный новый мир» оставляет читателя в некотором замешательстве, ведь ему предлагают самому понять, почему изображенный в книге мир кажется таким мрачным и безысходным. Это мирное и процветающее общество с довольными и счастливыми гражданами. Что же с ним не так?</p>
     <p>Этот вопрос Хаксли поднимает в кульминационной сцене книги: разговоре между Мустафой Мондом, Главноуправителем Западной Европы, и Джоном Дикарем, который всю жизнь прожил в резервации в Нью-Мексико и который один во всем Лондоне что-то знает о Шекспире и Боге.</p>
     <p>Когда Джон Дикарь пытается призвать жителей Лондона к восстанию против системы, которая их контролирует, люди не откликаются на его призывы, а полиция арестовывает его и приводит к Мустафе Монду. Главноуправитель мило беседует с Джоном и заявляет, что если ему не нужно общество, то он должен удалиться в какое-нибудь уединенное место и жить отшельником. Джон ставит под сомнение взгляды, лежащие в основе миропорядка, и обвиняет Мировое Государство в том, что в погоне за счастьем оно лишило жизнь не только истины и красоты, но и всего благородного и героического:</p>
     <p><emphasis>– Милый мой юноша, – сказал Мустафа Монд. – Цивилизация абсолютно не нуждается в благородстве или героизме. Благородство, героизм – это симптомы политической неумелости. В правильно, как у нас, организованном обществе никому не доводится проявлять эти качества. Для их проявления нужна обстановка полнейшей нестабильности. Там, где войны, где конфликт между долгом и верностью, где противление соблазнам, где защита тех, кого любишь, или борьба за них – там, очевидно, есть некий смысл в благородстве и героизме. Но теперь нет войн. Мы неусыпнейше предотвращаем всякую чрезмерную любовь. Конфликтов долга не возникает; люди так сформованы, что попросту не могут иначе поступать, чем от них требуется. И то, что от них требуется, в общем и целом так приятно, стольким естественным импульсам дается теперь простор, что, по сути, не приходится противиться соблазнам. А если все же приключится в кои веки неприятность, так ведь у вас всегда есть сома, чтобы отдохнуть от реальности. И та же сома остудит ваш гнев, примирит с врагами, даст вам терпение и кротость. В прошлом, чтобы достичь этого, вам требовались огромные усилия, годы суровой нравственной выучки. Теперь же вы глотаете две-три таблетки – и готово дело. Ныне каждый может быть добродетелен. По меньшей мере половину вашей нравственности вы можете носить с собою во флакончике. Христианство без слез – вот что такое сома.</emphasis></p>
     <p><emphasis>– Но слезы ведь необходимы. Вспомните, что сказал Отелло: «Если каждый шторм кончается такой небесной тишью, пусть сатанеют ветры, будя смерть». Старик индеец нам сказывал о Девушке из Мацаки. Парень, захотевший на ней жениться, должен был взять мотыгу и проработать утро в ее огороде. Работа вроде бы легкая; но там летали мухи и комары; не простые, а волшебные. Женихи не могли снести их укусов и жал. Но один стерпел – и в награду получил ту девушку.</emphasis></p>
     <p><emphasis>– Прелестно! – сказал Главноуправитель. – Но в цивилизованных странах девушек можно получать и не мотыжа огороды; и нет у нас жалящих комаров и мух. Мы всех их устранили столетия тому назад.</emphasis></p>
     <p><emphasis>– Вот-вот, устранили, – кивнул насупленно Дикарь. – Это в вашем духе. Все неприятное вы устраняете – вместо того чтобы научиться стойко его переносить. «Благородней ли терпеть судьбы свирепой стрелы и каменья или, схватив оружие, сразиться с безбрежным морем бедствий…» А вы и не терпите, и не сражаетесь. Вы просто устраняете стрелы и каменья. Слишком это легкий выход.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Он замолчал – вспомнил о матери. О том, как в комнате на тридцать восьмом этаже Линда дремотно плыла в море поющих огней и ароматных ласк – уплывала из времени и пространства, из тюрьмы своего прошлого, своих привычек, своего одрябшего, дряхлеющего тела. Да и ее милый Томасик, бывший Директор Инкубатория и Воспитательного Центра, до сих пор ведь на сом-отдыхе – заглушил сомой унижение и боль и пребывает в мире, где не слышно ни тех ужасных слов, ни издевательского хохота, где нет перед ним мерзкого лица, липнущих к шее дряблых влажных рук. Директор отдыхает в прекрасном мире…</emphasis></p>
     <p><emphasis>– Вам бы именно слезами сдобрить вашу жизнь, – продолжал Дикарь. – А то здесь слишком дешево все стоит.</emphasis></p>
     <p><emphasis>(«Двенадцать с половиной миллионов долларов, – возразил Генри Фостер, услышав ранее от Дикаря этот упрек. – Двенадцать с половиной миллиончиков, и ни долларом меньше. Вот сколько стоит новый наш Воспитательный Центр».)</emphasis></p>
     <p><emphasis>– «Смертного и хрупкого себя подставить гибели, грозе, судьбине за лоскуток земли». Разве не заманчиво? – спросил Дикарь, подняв глаза на Мустафу. – Если даже оставить Бога в стороне – хотя, конечно, за Бога подставлять себя грозе был бы особый резон. Разве нет смысла и радости в жизненных грозах?</emphasis></p>
     <p><emphasis>– Смысл есть, и немалый, – ответил Главноуправитель. – Время от времени необходимо стимулировать у людей работу надпочечников.</emphasis></p>
     <p><emphasis>– Работу чего? – переспросил непонимающе Дикарь.</emphasis></p>
     <p><emphasis>– Надпочечных желез. В этом одно из условий крепкого здоровья и мужчин и женщин. Потому мы и ввели обязательный прием ЗБС.</emphasis></p>
     <p><emphasis>– Зебеэс?</emphasis></p>
     <p><emphasis>– Заменителя бурной страсти. Регулярно, раз в месяц. Насыщаем организм адреналином. Даем людям полный физиологический эквивалент страха и ярости – ярости Отелло, убивающего Дездемону, и страха убиваемой Дездемоны. Даем весь тонизирующий эффект этого убийства – без всяких сопутствующих неудобств.</emphasis></p>
     <p><emphasis>– Но мне любы неудобства.</emphasis></p>
     <p><emphasis>– А нам – нет, – сказал Главноуправитель. – Мы предпочитаем жизнь с удобствами.</emphasis></p>
     <p><emphasis>– Не хочу я удобств. Я хочу Бога, поэзию, настоящую опасность, хочу свободу, и добро, и грех.</emphasis></p>
     <p><emphasis>– Иначе говоря, вы требуете права быть несчастным, – сказал Мустафа.</emphasis></p>
     <p><emphasis>– Пусть так, – с вызовом ответил Дикарь. – Да, я требую.</emphasis></p>
     <p><emphasis>– Прибавьте уж к этому – право на старость, уродство, бессилие; право на сифилис и рак; право на недоедание; право на вшивость и тиф; право жить в вечном страхе перед завтрашним днем; право мучиться всевозможными лютыми болями.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Длинная пауза.</emphasis></p>
     <p><emphasis>– Да, это всё мои права, и я их требую.</emphasis></p>
     <p><emphasis>– Что ж, пожалуйста, осуществляйте эти ваши права, – сказал Мустафа Монд, пожимая плечами</emphasis><a l:href="#n_188" type="note">[188]</a>.</p>
     <p>Джон Дикарь удаляется в безлюдную пустыню и становится отшельником. Годы жизни в индейской резервации, религия и чтение Шекспира подготовили его к тому, чтобы отвергнуть все блага современного мира. Но слухи о необычном парне возбуждают любопытство и быстро распространяются по миру. В пустыню стекаются толпы людей, чтобы посмотреть на отшельника, и вскоре он становится знаменитостью. Глубоко опечаленный непрошеным вниманием, Дикарь бежит из матрицы цивилизации – он не глотает красную таблетку, а просто вешается.</p>
     <p>В отличие от создателей «Матрицы» и «Шоу Трумана» Хаксли сомневался в возможности бегства, потому что считал, что бежать некуда. Поскольку ваш мозг и ваша «личность» – часть матрицы, для освобождения от матрицы вы должны освободиться от себя. Эту возможность стоит рассмотреть подробнее. В XXI веке отказ от узкого определения личности вполне может стать необходимым средством выживания.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть V</p>
    <p>Гибкость мышления</p>
   </title>
   <annotation>
    <p><strong><emphasis>Как жить в век неопределенности, когда старые истории потерпели крах, а новые еще не появились?</emphasis></strong></p>
   </annotation>
   <section>
    <title>
     <p>19. Образование</p>
     <p><emphasis>Единственная константа – перемены</emphasis></p>
    </title>
    <section>
     <p>Человечество сталкивается с беспрецедентными революционными переменами, и все наши старые истории рассыпаются, а новая, которая должна прийти им на смену, еще не появилась. Как подготовить самих себя и своих детей к миру столь масштабных потрясений и фундаментальных неопределенностей? Ребенку, рожденному сегодня, в 2050 году будет чуть больше 30 лет. Если с миром ничего не случится, этот ребенок доживет до 2100 года и может остаться активным членом общества даже в XXII веке. Чему учить ребенка, чтобы обеспечить ему достойную жизнь в том мире, каким он будет в 2050 году или в XXII веке? Какие навыки ему понадобятся, чтобы найти работу, понимать происходящее и ориентироваться в жизненном лабиринте?</p>
     <p>К сожалению, никто не знает, как будет выглядеть мир в 2050 году, не говоря уже о 2100-м, и поэтому мы не можем ответить на эти вопросы. Конечно, люди никогда не умели точно предсказывать будущее. Но сегодня сделать это гораздо труднее, чем прежде: ведь когда технология позволит нам конструировать свое тело, мозг и сознание, мы уже ни в чем не будем уверены – в том числе в тех вещах, которые раньше казались вечными и неизменными.</p>
     <p>Тысячу лет назад, в 1018 году, люди не могли точно предсказать будущее, однако были убеждены, что основные черты человеческого общества не изменятся. Если в 1018 году вы жили в Китае, то знали, что к 1050 году империя Сун, возможно, рухнет, с севера вторгнутся кочевники кидани, а миллионы людей погибнут от эпидемий. И все же было очевидно, что даже в 1050 году большинство жителей будут крестьянами и ткачами, правители по-прежнему будут набирать армию и чиновничий аппарат из людей, женщины будут подчиняться мужчинам, продолжительность жизни по-прежнему будет около 40 лет, а человеческое тело останется точно таким же. Поэтому в бедных семьях родители учили детей сажать рис и ткать шелк, а богачи учили мальчиков конфуцианской классической литературе, каллиграфии и боевым искусствам, а девочек – быть скромными и послушными женами. Никто не сомневался, что эти навыки будут востребованы в 1050 году.</p>
     <p>Сегодня мы понятия не имеем, как в 2050 году будет выглядеть Китай или остальной мир. Мы не знаем, чем люди будут зарабатывать себе на жизнь, не знаем, как будут функционировать армии или бюрократия, не знаем, какими будут отношения между полами. Вероятно, люди будут жить гораздо дольше, чем в наши дни, а само человеческое тело может революционным образом измениться благодаря биоинженерии и интерфейсам «мозг – компьютер». Поэтому многое из того, чему дети учатся сегодня, в 2050 году станет ненужным.</p>
     <p>Сегодня школы уделяют слишком много внимания запоминанию информации. В прошлом это имело смысл, потому что информации было мало (и даже этот слабый ручеек постоянно перекрывала цензура). Если в 1800 году вы жили, скажем, в маленьком провинциальном городе в Мексике, то вряд ли много знали об остальном мире. Не было ни радио, ни телевидения, ни ежедневных газет, ни публичных библиотек<a l:href="#n_189" type="note">[189]</a>. Даже если вы владели грамотой и обладали доступом к частной библиотеке, читать в ней было нечего, кроме романов и религиозных трактатов. Испанская империя строго цензурировала все тексты, печатавшиеся на ее территории, а извне допускала лишь небольшое число одобренных публикаций<a l:href="#n_190" type="note">[190]</a>. Примерно такой же была ситуация в провинциальных городах России, Индии, Турции и Китая. Школы Новейшего времени, в которых детей учили читать и писать и знакомили с основами географии, истории и биологии, знаменовали огромный шаг вперед.</p>
     <p>В XXI веке мы, напротив, тонем в огромном потоке информации, остановить который не пытаются даже цензоры. Они заняты тем, что распространяют дезинформацию или отвлекают нас какой-нибудь чепухой. Если вы живете в провинциальном мексиканском городе и у вас есть смартфон, то вам понадобится несколько жизней, чтобы просто читать Википедию, смотреть доклады с конференций TED и проходить бесплатные онлайн-курсы. С другой стороны, появилась новая опасность – теперь слишком легко запутать публику противоречивыми сообщениями и отвлекающими маневрами. Человеку из любого уголка мира достаточно кликнуть мышью, чтобы увидеть последние новости о бомбардировке Алеппо или о таянии льдов в Арктике, но противоречивых сообщений так много, что трудно понять, каким из них верить. Кроме того, доступность множества других вещей мешает сфокусировать внимание на чем-то одном, а когда политика и наука кажутся нам слишком сложными, возникает соблазн посмотреть смешное видео с котиками или почитать сплетни о знаменитостях.</p>
     <p>В таком мире ученикам от учителя меньше всего нужна информация. Они и так ею перегружены. Люди нуждаются в умении понимать информацию, отличать важное от несущественного, а главное – соединять разрозненные фрагменты информации в целостную картину мира.</p>
     <p>В сущности, именно таким был идеал западного либерального образования на протяжении нескольких веков, но до настоящего времени даже западной школе не удавалось его реализовать. Учителя позволяли себе ограничиваться сообщением информации, поощряя учеников «думать самостоятельно». Опасаясь авторитаризма, либеральные школы испытывали неподдельный ужас перед напыщенными нарративами. Они полагали, что, если дать ученикам много информации и немного свободы, они сами сформируют для себя картину мира, и даже если это поколение не сумеет объединить всю имеющуюся информацию в связную и осмысленную историю мира, впереди еще много времени, чтобы выполнить такой синтез в будущем. Теперь время вышло. Решения, которые мы примем в следующие несколько десятилетий, определят будущее самой жизни, а принять эти решения мы можем только на основе сложившегося мировоззрения. Если у нынешнего поколения отсутствует целостный взгляд на мир, выбор будущего будет осуществляться случайным образом.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Становится жарко</p>
     </title>
     <p>Большинство школ стараются снабдить учеников не только информацией, но и набором определенных навыков, таких как умение решать дифференциальные уравнения, программировать на C++, анализировать состав вещества в пробирке или говорить по-китайски. Но мы не представляем себе, как будет выглядеть мир и рынок труда в 2050 году, и поэтому не знаем, какие именно навыки понадобятся людям. Мы можем потратить много сил, обучая детей программированию на C++ или разговорному китайскому, но в 2050-м выяснится, что искусственный интеллект пишет программы лучше людей, а новое приложение Google Translate позволяет вести разговор на почти безупречном мандаринском, кантонском или хакка, даже если сами вы способны только поздороваться: «Ни Хао».</p>
     <p>Чему же мы должны учить детей? Многие специалисты в области педагогики утверждают, что школы должны перейти к обучению четырем навыкам: критическому мышлению, коммуникации, сотрудничеству и творчеству<a l:href="#n_191" type="note">[191]</a>. В более широком смысле школы должны меньше внимания уделять техническим умениям и сосредоточиться на общих жизненных навыках. Самой важной будет способность приспосабливаться к переменам, учиться новому и сохранять хладнокровие в незнакомых ситуациях. Чтобы идти в ногу с миром образца 2050 года, потребуется не просто предлагать новые идеи и продукты – прежде всего нужно будет постоянно обновлять самих себя.</p>
     <p>С ускорением темпа перемены изменится не только экономика, но и понимание того, что значит «быть человеком». Еще в 1848 году «Манифест Коммунистической партии» провозгласил, что «все сословное и застойное исчезает». Однако Маркс и Энгельс имели в виду в основном общественные и экономические структуры. К 2048 году материальные и когнитивные структуры также исчезнут, растворятся в воздухе – или в облаке из битов данных.</p>
     <p>В 1848 году миллионы людей теряли работу на фермах и переселялись в большие города, чтобы работать на фабриках. Но, добравшись до большого города, они не меняли свой пол и не добавляли себе шестое чувство. А если бывшие крестьяне находили работу на текстильной фабрике, то надеялись, что сохранят новую профессию на всю оставшуюся жизнь.</p>
     <p>В 2048 году людям, возможно, придется иметь дело с миграцией в киберпространство, с меняющейся половой идентичностью и новым сенсорным опытом, генерируемым компьютерными имплантами. Если человек найдет работу и смысл жизни в проектировании ежеминутно меняющихся костюмов для 3D-игры в виртуальной реальности, то через 10 лет не только эта профессия, но и все остальные, требующие сопоставимого уровня художественного творчества, могут быть вытеснены искусственным интеллектом. В 25 лет вы опишете себя на сайте знакомств как «двадцатипятилетнюю гетеросексуальную женщину, живущую в Лондоне и работающую в ателье мод». В 35 лет вы представитесь как «гендерно неспецифическая личность в процессе возрастной перестройки, чья неокортикальная активность протекает преимущественно в виртуальном мире „Новый Космос“ и чья жизненная миссия состоит в том, чтобы проникнуть туда, куда не добирался еще ни один модельер». А когда вам исполнится 45, не будет уже ни сайтов знакомств, ни самоопределений. Вы просто будете сидеть и ждать, когда алгоритм найдет (или создаст) для вас идеальную пару. Что касается извлечения смысла из искусства модельера, то алгоритмы достигнут такого совершенства, что при взгляде на свои высшие достижения прошлого десятилетия вы будете испытывать скорее неловкость, чем гордость. И в 45 у вас впереди еще много десятилетий радикальных перемен.</p>
     <p>Не стоит воспринимать этот сценарий буквально. Никому не дано предугадать, свидетелями каких изменений мы станем. Любой сценарий, скорее всего, будет далек от реальности. Если кто-то описывает вам мир середины XXI века и это описание похоже на научную фантастику, то оно, скорее всего, неверное. Но если это описание не похоже на научную фантастику – оно точно неверное. Мы не в состоянии предвидеть конкретные детали, но единственное, что не вызывает сомнений, – это перемены.</p>
     <p>Столь глубокие изменения трансформируют саму структуру человеческой жизни, сделав отсутствие непрерывности ее главной характеристикой. С незапамятных времен жизнь делилась на две взаимодополняющие части: за периодом обучения следовал период работы. На первом жизненном этапе вы накапливали информацию, развивали навыки, у вас формировалось мировоззрение и стабильная личность. Даже если в 15 лет вы большую часть дня проводили на семейном рисовом поле (а не в школе), главным в вашей жизни все равно было обучение: вы учились выращивать рис, торговаться с жадными купцами из большого города, разрешать конфликты с односельчанами из-за земли и воды. Во второй половине жизни полученные навыки помогали вам ориентироваться в мире, зарабатывать и вносить вклад в жизнь общества. Конечно, даже в 50 лет вы продолжали узнавать новое о рисе, торговцах и конфликтах, но это были лишь мелкие дополнения к доведенным почти до совершенства навыкам и умениям.</p>
     <p>К середине XXI века ускоряющиеся перемены и рост продолжительности жизни приведут к тому, что традиционная модель устареет. Жизнь разделится на периоды, связь между которыми будет все больше ослабевать. Вопрос «Кто я?» станет еще более актуальным и сложным<a l:href="#n_192" type="note">[192]</a>.</p>
     <p>Скорее всего, результатом станет сильнейший стресс. Перемены всегда неприятны, и, становясь старше, большинство людей не хотят меняться. Когда вам пятнадцать, вся ваша жизнь состоит из перемен. Тело растет, мозг развивается, отношения с людьми становятся глубже. Все в непрерывном движении, и все в новинку. Вы все время творите себя. Большинство подростков это пугает – и одновременно волнует. Перед вами открываются новые просторы, вам предстоит завоевать весь мир.</p>
     <p>Но в пятьдесят вы уже не хотите меняться и, скорее всего, отбросили мысль о завоевании мира. Знакомые места, привычные занятия, любимая футболка. Вас гораздо больше привлекает стабильность. Вы столько вложили в свои навыки, карьеру, личность и мировоззрение, что не желаете начинать все сначала. Чем упорнее вы трудились над созданием чего-либо, тем труднее от этого избавиться и освободить место для нового. Возможно, вы по-прежнему цените новый опыт и мелкие усовершенствования, но большинство людей старше 50 лет не готовы перестраивать глубокие структуры своей идентичности и своего «я».</p>
     <p>На это есть неврологические причины. Мозг взрослого человека гораздо гибче и податливее, чем считалось прежде, но все же уступает в адаптивности мозгу подростка. Перестройка соединений нейронов и перепрограммирование синапсов – чертовски тяжелая работа<a l:href="#n_193" type="note">[193]</a>. Однако в XXI веке стабильность, по всей видимости, станет непозволительной роскошью. Если вы попытаетесь сохранить неизменной свою идентичность, профессию или мировоззрение, то рискуете очень быстро отстать от мира. Если учесть вероятное увеличение продолжительности жизни, то вам грозит перспектива не один десяток лет прожить как бесполезное ископаемое. Чтобы идти в ногу со временем – не только в экономическом, но и в социальном плане, – вы должны быть способны постоянно учиться и перестраивать себя, по меньшей мере в таком юном возрасте, как 50 лет.</p>
     <p>Оригинальность будет постепенно превращаться в новую норму, и ваш прежний опыт, как и прежний опыт всего человечества, станет менее надежным помощником. Людям как отдельным личностям и человечеству в целом все чаще придется иметь дело с тем, с чем никто никогда раньше не сталкивался: с компьютерным суперинтеллектом и сконструированными телами, с алгоритмами, которые с необыкновенной точностью научатся управлять вашими эмоциями, с рукотворными климатическими катаклизмами, а также с необходимостью каждые 10 лет менять профессию. Как поступить, столкнувшись с абсолютно новыми условиями? Как действовать, когда на вас обрушивается лавина информации и нет никакой возможности осознать и проанализировать ее? Как жить в мире, где фундаментальная неопределенность – это не сбой, а структурная особенность?</p>
     <p>Чтобы выжить в таком мире и обеспечить себе достойную жизнь, вам понадобится недюжинная гибкость мышления и огромный запас эмоциональной стабильности. Вам придется постоянно отказываться от того, что вы лучше всего знаете, и осваивать неизвестное. К сожалению, научить детей приветствовать новое и сохранять психологическое равновесие гораздо труднее, чем рассказать о законах физики или о причинах Первой мировой войны. Невозможно научиться гибкости мышления, читая книгу или слушая лекцию. Зачастую учителям не хватает гибкости, необходимой в XXI веке, потому что они сами вышли из старой системы образования.</p>
     <p>Промышленная революция оставила нам в наследство конвейерную теорию образования. В центре города стоит большое здание из стекла и бетона, разделенное на множество одинаковых комнат, в каждой из которых стоят ряды парт и стульев. По звонку вы вместе с тридцатью вашими сверстниками идете в одну из этих комнат. Каждый час к вам заходит кто-то из взрослых и начинает говорить. Всем этим людям платит государство. Один рассказывает о форме Земли, другой – о прошлом человечества, а третий объясняет устройство вашего тела. Эту модель легко высмеивать, и почти каждый согласится, что сегодня ее несостоятельность очевидна – несмотря на все прошлые заслуги. Но мы до сих пор не создали жизнеспособной альтернативы. У нас нет такой гибкой системы образования, которую можно было бы внедрять не только в богатых калифорнийских пригородах, но и в сельских районах Мексики.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Взлом человека</p>
     </title>
     <p>Таким образом, лучший совет, который я могу дать пятнадцатилетнему подростку из морально устаревшей школы где-нибудь в Мексике, Индии или Алабаме, звучит так: не слишком полагайтесь на взрослых. Большинство из них желают вам добра, но они просто не понимают этот мир. В прошлом было относительно безопасно подражать взрослым, потому что они очень хорошо знали жизнь, а мир менялся медленно. Но в XXI веке все изменится. Из-за постоянно растущих темпов перемен вы не сможете с уверенностью определить, что передают вам взрослые: мудрость, неподвластную времени, или устаревшие предрассудки.</p>
     <p>На что же тогда опираться? На технологию? Тут риск еще выше. Технология может послужить хорошим подспорьем, но если вы отведете ей слишком большую роль в вашей жизни, то станете ее заложником. Много тысяч лет назад люди изобрели сельское хозяйство, однако новая технология обогатила лишь немногочисленную элиту, превратив почти все население в рабов. Большинство людей трудились от зари до зари, пропалывая сорняки, таская воду и собирая урожай под палящими лучами солнца. Нечто подобное может произойти и с вами.</p>
     <p>Технология – не зло. Если вы знаете, чего хотите от жизни, технология поможет вам этого достичь. Но если у вас нет определенных желаний, ей не составит труда ставить цели за вас и управлять вашей жизнью. Когда технология научится лучше понимать человека, вы вдруг обнаружите, что не она служит вам, а вы ей. Наверняка вам попадались зомби, идущие по улице, уткнувшись носом в смартфон. Как думаете – это они управляют технологией или технология ими?</p>
     <p>Значит, нужно искать опору в себе? Это отлично прозвучало бы в программе «Улица Сезам» или в старомодном диснеевском мультфильме, но не в реальной жизни. Понимать это начинает даже Disney. Подобно Райли Андерсен, большинство людей почти не знают себя, а пытаясь «прислушаться к себе», становятся удобным объектом для внешних манипуляций. Наш внутренний голос никогда не заслуживал доверия, потому что всегда был рупором государственной пропаганды, идеологической промывки мозгов и коммерческой рекламы, не говоря уже о биохимических сбоях.</p>
     <p>С совершенствованием биотехнологий и машинного обучения появится больше возможностей для манипуляции самыми глубокими чувствами и желаниями человека, и следовать велению своего сердца станет гораздо опаснее, чем прежде. Когда Coca-Cola, Amazon, Baidu или государство научатся играть на струнах вашего сердца и нажимать кнопки в вашем мозгу, сможете ли вы отличить себя от их специалистов по маркетингу?</p>
     <p>Это очень сложная задача, и вам придется приложить много усилий для изучения своей операционной системы, чтобы понять, кто вы и чего хотите от жизни. Конечно, все это старо как мир. Не одну тысячу лет философы и пророки призывали людей познать себя. Но этот совет никогда не был так актуален, как в XXI веке, потому что сейчас, в отличие от эпохи Лао-цзы или Сократа, у вас есть серьезные конкуренты. Coca-Cola, Amazon, Baidu и государство соревнуются между собой, кто раньше вас взломает. Не ваш смартфон, компьютер или банковский счет – они стремятся хакнуть <emphasis>вас</emphasis> и вашу органическую операционную систему. Возможно, вам приходилось слышать, что мы живем в эпоху взлома компьютеров, но это лишь половина правды. На самом деле мы живем в эпоху взлома человека.</p>
     <p>Алгоритмы уже следят за вами. Они знают, куда вы идете, что покупаете, с кем встречаетесь. Вскоре они будут следить за каждым вашим шагом, за каждым вздохом, каждым сердцебиением. Благодаря Big Data и машинному обучению они будут понимать вас все лучше и лучше. А когда они узнают о вас больше, чем вы знаете о себе сами, то начнут вами управлять и манипулировать – и вы ничего не сможете с этим сделать. Вы будете жить в матрице или в «Шоу Трумана». В конечном счете это простой эмпирический вопрос: если алгоритмы действительно лучше понимают, что происходит внутри вас, власть перейдет к ним.</p>
     <p>Конечно, никто не запретит вам с радостью отдать всю власть алгоритмам, доверить им все решать и за вас, и за остальной мир. В таком случае можете расслабиться и получать удовольствие. Не нужно ничего с этим делать. Алгоритмы обо всем позаботятся. Если же вы хотите сохранить хотя бы частичный контроль над своей жизнью и будущим мира, вы должны бежать быстрее алгоритмов, быстрее Amazon и государства и познать себя раньше, чем это сделают они. Поэтому не берите с собой лишнего багажа. Отбросьте все иллюзии. Это очень тяжелый груз.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>20. Смысл</p>
     <p><emphasis>Жизнь – не вымысел</emphasis></p>
    </title>
    <section>
     <p>Кто я? Чем мне заняться в жизни? В чем смысл жизни? Люди с незапамятных времен задаются этими вопросами. Каждому поколению требуются новые ответы, поскольку то, что мы знаем и чего не знаем, продолжает меняться. Какой же наилучший ответ мы можем предложить сегодня – с учетом того, что знаем и чего не знаем о науке, Боге, политике и религии?</p>
     <p>Но какого рода ответ хотят получить люди? Почти во всех случаях, спрашивая о смысле жизни, они ожидают какой-то истории. <emphasis>Homo sapiens</emphasis> можно определить как животное, придумывающее истории, и его мышление строится на историях, а не на цифрах и графиках. Даже саму Вселенную люди представляют в виде истории, изобилующей героями и злодеями, конфликтами и примирениями, кульминациями и счастливыми концовками. Когда мы ищем смысл жизни, то хотим получить историю, которая объяснит, что представляет собой окружающая нас действительность и какова наша роль в космической драме. Эта роль делает меня частью чего-то большего, чем я сам, придает смысл моему опыту и выбору.</p>
     <p>Одна популярная история, которую уже не одну тысячу лет рассказывают миллиардам озабоченных поиском смысла жизни людей, объясняет, что все мы часть вечного цикла, охватывающего и объединяющего всех существ. Каждому существу в этом цикле отведена определенная роль. Понять смысл жизни – значит понять свое уникальное предназначение, а прожить хорошую жизнь – выполнить это предназначение.</p>
     <p>В индийском эпосе Бхагават-гита рассказывается, как в разгар жестокой гражданской войны великого воина, царевича Арджуну, охватывают сомнения. Увидев друзей и родственников в армии врага, он не знает, должен ли сражаться с ними и убить их. Он размышляет, что такое добро и зло и кто это определяет, а также в чем смысл человеческой жизни. Бог Кришна объясняет Арджуне, что в великом космическом цикле у каждого существа есть уникальная «дхарма» – путь, по которому оно обязано идти, и долг, который оно обязано исполнить. Если человек осознает свою дхарму, то, независимо от тяжести предназначенного ему пути, обретет душевное спокойствие и избавится от всех сомнений. Если же он откажется следовать своей дхарме и попытается выбрать чужой путь – или просто идти по жизни без всякой цели, – то нарушит космическое равновесие и никогда не познает умиротворения и радости. Не имеет значения, каков именно ваш путь; главное – не отступать от него. Прачка, которая неуклонно следует по своему пути прачки, лучше царевича, который отклоняется от пути царевича. Осознав, в чем смысл жизни, Арджуна продолжает следовать своей <emphasis>дхарме</emphasis> воина. Он убивает друзей и родственников, приводит свою армию к победе и становится одним из самых любимых и почитаемых героев в индуистском мире.</p>
     <p>В 1994 году в мультфильме «Король Лев» компании Disney этот сюжет был пересказан для современной публики; роль царевича Арджуны перешла ко льву по имени Симба. Когда Симба спрашивает о смысле жизни, его отец, король-лев Муфаса, рассказывает ему о Великом Круге Жизни. Муфаса объясняет, что антилопы едят траву, львы едят антилоп, а когда львы умирают, их тела разлагаются и питают траву. Так жизнь продолжается из поколения в поколение, если каждое животное играет отведенную ему роль в этой великой драме. Все взаимосвязано, каждый зависит от всех остальных, и даже если одна травинка не выполнит своего предназначения, может нарушиться весь Круг Жизни. Предназначение Симбы, по словам Муфасы, в том, чтобы править королевством львов после смерти Муфасы и поддерживать порядок в животном мире.</p>
     <p>Но когда Муфасу убивает его злой брат Шрам, Симба винит в этой катастрофе себя и, терзаемый чувством вины, покидает прайд, отказывается от своей королевской судьбы и уходит в пустыню. Там он встречает двух других изгнанников, суриката и кабана, и вместе они проводят несколько беззаботных лет вдали от проторенных дорог. Их антисоциальная философия сводится к тому, чтобы на каждую проблему отвечать словами «акуна матата» – «никаких проблем».</p>
     <p>Но Симба не может избежать своей дхармы. Взрослея, он все больше беспокоится: львенок не понимает, кто он и какова его роль в жизни. В кульминационный момент фильма Симбе является дух Муфасы и напоминает о Круге Жизни и о том, что в Симбе течет королевская кровь. Симба также узнает, что в его отсутствие злой Шрам захватил трон, и в результате его правления земли прайда страдают от голода и усобиц. Симба наконец понимает, кто он и что должен делать. Он возвращается в львиное королевство, убивает дядю, становится королем и восстанавливает гармонию и процветание. Фильм заканчивается тем, что гордый Симба представляет собравшимся зверям своего новорожденного наследника – подтверждение того, что Великий Круг Жизни не прервется.</p>
     <p>Круг Жизни представляет космическую драму в виде повторяющейся истории. Симба и Арджуна знали, что с незапамятных времен львы едят антилоп, а воины сражаются – и будут это делать снова и снова. Бесконечное повторение придает истории убедительность, подтверждая, что таков естественный порядок вещей и что, если Арджуна перестанет сражаться или Симба откажется от королевской власти, это будет восстанием против самих законов природы.</p>
     <p>Если я верю в ту или иную версию Круга Жизни, это означает, что я обладаю неизменной и истинной идентичностью, которая определяет мои обязанности в этой жизни. Я могу много лет сомневаться в этой идентичности или не знать о ней. Но однажды настанет великий момент просветления: я осознаю свою роль в космической драме и, несмотря на многочисленные трудности и испытания, которые встретятся на моем пути, избавлюсь от сомнений и отчаяния.</p>
     <p>Представители других религий и идеологий верят в линейную космическую драму, у которой есть хорошо известное начало, не слишком длинная середина и окончательный, не подлежащий пересмотру финал. Например, исламская история гласит, что вначале Аллах создал всю Вселенную и установил для нее законы. Затем он открыл эти законы людям – в Коране. К сожалению, невежественные и грешные люди восстали против Аллаха и попытались нарушить или утаить эти законы, и поэтому правоверные добродетельные мусульмане обязаны сохранять их и распространять знания о них. В Судный день Аллах оценит поведение всех и каждого. Праведные будут вознаграждены вечным блаженством в раю, а грешники – низвергнуты в огненную преисподнюю.</p>
     <p>Этот впечатляющий нарратив предполагает, что моя маленькая, но важная роль в жизни заключается в исполнении приказов Аллаха, распространении знаний о его законах и покорности его воле. Если я верю в мусульманскую историю, то нахожу смысл в пятикратной ежедневной молитве, в жертвовании денег на новую мечеть и борьбе с отступниками и неверными. Даже самые обычные занятия – мытье рук, употребление вина, занятия сексом – наполняются космическим смыслом.</p>
     <p>Национализм – тоже линейная история. Так, сионистская история начинается с описанных в Библии приключений и достижений еврейского народа, затем повествует о 2000 лет изгнания и преследований, достигает кульминации в событиях холокоста и образования Государства Израиль, а в будущем ждет наступления дней, когда в Израиле воцарятся мир и процветание и страна станет моральным и духовным маяком для всего мира. Если я верю в сионистскую историю, то считаю целью своей жизни продвижение интересов еврейского народа – защищаю чистоту национального языка, сражаюсь за возвращение утраченных еврейских земель или, возможно, рожаю и воспитываю новое поколение израильских детей, которые будут хранить верность традициям.</p>
     <p>В этом случае даже самые будничные события исполнены смысла. В День независимости израильские школьники поют хором популярную еврейскую песню, восхваляющую все, что делается ради родины. Один ребенок поет: «Я построил дом на земле Израиля». «Я посадил дерево на земле Израиля», – продолжает второй. «Я написал стихи на земле Израиля», – вступает третий. И так далее, пока все голоса не сливаются в хоре: «Теперь у нас есть дом, дерево и стихи [и все остальное, что вы пожелаете прибавить] на земле Израиля».</p>
     <p>Коммунистическая идеология предлагает похожую историю, только фокусирует внимание на классе, а не на этносе. «Манифест Коммунистической партии» начинается так:</p>
     <p>История всех до сих пор существовавших обществ была историей борьбы классов.</p>
     <p>Свободный и раб, патриций и плебей, помещик и крепостной, мастер и подмастерье, короче, угнетающий и угнетаемый находились в вечном антагонизме друг к другу, вели непрерывную, то скрытую, то явную борьбу, всегда кончавшуюся революционным переустройством всего общественного здания или общей гибелью борющихся классов<a l:href="#n_194" type="note">[194]</a>.</p>
     <p>Далее в манифесте объясняется, что в современную эпоху «общество все более и более раскалывается на два большие враждебные лагеря, на два большие, стоящие друг против друга, класса – буржуазию и пролетариат»<a l:href="#n_195" type="note">[195]</a>. Их борьба окончится победой пролетариата, что ознаменует конец истории и установление на земле коммунистического рая, в котором ни у кого не будет собственности, но все будут абсолютно свободны и счастливы.</p>
     <p>Если я верю в коммунистическую историю, то прихожу к выводу, что мое жизненное предназначение – ускорить торжество мировой революции путем сочинения памфлетов, организации забастовок и демонстраций или даже убийства алчных капиталистов и борьбы с их лакеями. История придает смысл даже незначительным жестам, таким как бойкот фирмы, эксплуатирующей рабочих на текстильных фабриках в Бангладеш, или спор с тестем – капиталистической свиньей – за рождественским ужином.</p>
     <p>Если внимательно посмотреть на весь диапазон историй, которые помогают определить истинную идентичность и придать смысл нашим поступкам, то с удивлением обнаруживаешь, что масштаб почти не имеет значения. Некоторые истории, вроде Круга Жизни львенка Симбы, растягиваются на целую вечность. Только на фоне всей Вселенной я могу понять, кто я. По сравнению с ней другие истории, такие как большинство националистических и племенных мифов, кажутся ничтожными. Сионизм объявляет священными приключения 0,2 % человечества на клочке суши, занимающем 0,005 % поверхности Земли, в течение крошечного промежутка времени. Сионистская история не придает значения китайским империям, племенам Новой Гвинеи, галактике Андромеда, множеству эпох до рождения Моисея и Авраама, а также эволюции человекообразных обезьян.</p>
     <p>Подобная близорукость может приводить к серьезным последствиям. Например, одно из главных препятствий для заключения мирного договора между израильтянами и палестинцами состоит в том, что израильтяне не соглашаются делить Иерусалим. Они утверждают, что этот город – «вечная столица еврейского народа»; а разве можно поступиться чем-то вечным?<a l:href="#n_196" type="note">[196]</a> Все это полная чушь. Вечность началась как минимум 13,8 миллиарда лет назад – таков возраст Вселенной. Планета Земля образовалась приблизительно 4,5 миллиарда лет назад, а возраст человечества оценивается в 2 миллиона лет. Для сравнения: Иерусалим был основан всего 5000 лет назад, а еврейский народ возник максимум 3000 лет назад. Едва ли такой срок можно назвать вечностью.</p>
     <p>Что касается будущего, то физики предсказывают, что приблизительно через 7,5 миллиарда лет<a l:href="#n_197" type="note">[197]</a> расширяющееся Солнце поглотит Землю, а наша Вселенная просуществует еще как минимум 13 миллиардов лет. Заглядывая в будущее, сионизм отодвигает горизонт не дальше чем на несколько столетий, но этого достаточно, чтобы поразить воображение большинства израильтян и убедить их считать это «вечностью». Люди готовы идти ради «вечного города» на те жертвы, на которые они, вероятно, не пошли бы ради какого-то бренного скопления домов.</p>
     <p>Когда я был подростком, меня тоже увлекало обещание националистов стать частью чего-то большего, чем я сам. Мне хотелось верить, что если я отдам жизнь за свой народ, то буду жить вечно – в народе. Но я не мог понять, что значит «жить вечно в народе». Казалось, что эта фраза исполнена глубокого смысла, но что она означала на самом деле? Я помню церемонию в День памяти, когда мне было 13 или 14 лет. В США День памяти отмечается в основном магазинными распродажами, но в Израиле это очень серьезное и важное событие. В этот день в школах проводят траурные церемонии, вспоминая солдат, павших во всех многочисленных войнах, которые вел Израиль. Дети, одетые в белое, читают стихи, поют песни, возлагают венки и поднимают флаги. Во время церемонии, между поднятием флага и декламацией стихов, я – тоже в белом костюме – вдруг подумал, что хотел бы, когда вырасту, стать павшим солдатом. Будь я героем, отдавшим жизнь за Израиль, все эти дети читали бы стихи и поднимали флаги в мою честь.</p>
     <p>Но потом мне в голову пришла мысль: «Стоп. Если я буду мертв, то как я узнаю, что дети читают стихи в мою честь?» Я попытался представить себя мертвым. Вообразил, как лежу под белой надгробной плитой на ухоженном воинском кладбище и слушаю стихи, которые доносятся до меня с поверхности земли. Затем я подумал: «Мертвый я не смогу услышать стихов, потому что у меня не будет ушей, у меня не будет мозга и я не смогу ничего слышать и чувствовать. Какой в этом смысл?»</p>
     <p>Хуже того: в 13 лет я уже знал, что Вселенной не меньше двух миллиардов лет и что она, вероятно, просуществует еще несколько миллиардов лет. Мог ли я надеяться, что Израиль просуществует так же долго? Неужели через 200 миллионов лет дети <emphasis>Homo sapiens</emphasis> все еще будут читать стихи в мою честь? Что-то здесь не так.</p>
     <p>Если вы родились палестинцем, у вас тоже нет причин для особой гордости. Маловероятно, что через 200 миллионов лет на земле будут жить палестинцы. Скорее всего, на нашей планете вообще не будет млекопитающих. Другие национальные движения страдают той же ограниченностью. Сербских националистов не заботят события юрского периода, а корейские убеждены, что маленький полуостров на восточном побережье Азии – единственная часть космоса, которая действительно важна для общего устройства мира.</p>
     <p>Конечно, даже Симба, несмотря на веру в вечный Круг Жизни, не размышляет о том, что львы, антилопы и трава на самом деле не вечны. Симба не задумывается, какой была Вселенная до эволюции млекопитающих и какая судьба ждет его любимую африканскую саванну после того, как люди убьют всех львов и закатают пастбища в асфальт и бетон. Делает ли это жизнь Симбы абсолютно бессмысленной?</p>
     <p>Все истории неполны. Но чтобы сконструировать для себя жизнеспособную идентичность и найти смысл жизни, мне не нужна идеальная история, лишенная белых пятен и внутренних противоречий. Чтобы придать моей жизни смысл, история должна отвечать всего двум условиям. Во-первых, я должен получить роль. Коренной житель Новой Гвинеи вряд ли примет сионизм или сербский национализм, поскольку эти истории не имеют никакого отношения к Новой Гвинее и ее народу. Люди подобны кинозвездам – им нравятся только те сценарии, где у них главная роль.</p>
     <p>Во-вторых, хорошая история должна выходить за пределы моего кругозора, хотя и не обязательно в бесконечность. История дает мне идентичность и вносит смысл в мою жизнь, делая меня частью чего-то большего, чем я сам. Но всегда есть опасность, что я задумаюсь: а что придает смысл этому «большему»? Если смысл моей жизни в помощи пролетариату или польскому народу, что придает смысл пролетариату или польскому народу? Герой одного анекдота утверждал, что мир держится на спине огромного слона. Когда у него спросили, на чем стоит слон, он ответил, что на спине большой черепахи. А черепаха? На спине еще большей черепахи. А эта огромная черепаха? Усмехнувшись, тот ответил: «Можете не беспокоиться. Там дальше одни черепахи».</p>
     <p>Самые успешные истории – это истории с открытым концом. В них нет нужды объяснять, откуда берется изначальный смысл, потому что они привлекают внимание людей и удерживают его в безопасной зоне. Объясняя, что мир стоит на спине огромного слона, вы должны предупредить любые неудобные вопросы подробным рассказом о том, что ураганы возникают от движения гигантских ушей слона, а когда слон дрожит от гнева, происходят землетрясения. Если ваша история будет достаточно хороша, никому не придет в голову спросить, на чем стоит слон. Точно так же национализм завораживает нас историями о героизме, трогает до слез рассказами о катастрофах прошлого и возбуждает ярость, описывая несправедливости, которые пришлось пережить вашему народу. Мы так увлечены этим национальным эпосом, что начинаем оценивать все происходящее в мире с точки зрения последствий для нашего народа и не задаемся вопросом, что делает наш народ таким значимым по сравнению с остальными.</p>
     <p>Если вы верите в какую-то историю, она заставляет вас живо интересоваться мельчайшими подробностями и не обращать внимания на то, что выходит за ее рамки. Убежденные коммунисты могут часами спорить, допустим ли альянс с социал-демократами на первом этапе революции, но редко задумываются о месте пролетариата в эволюции млекопитающих на планете Земля или о том, насколько распространена органическая жизнь в космосе. Подобную пустую болтовню они сочли бы контрреволюционной тратой времени.</p>
     <p>В некоторых историях делаются попытки предложить полную картину пространства и времени, но уникальное свойство завладевать вниманием людей позволяет многим другим успешным историям ограничиваться куда более скромными сюжетами. Ключевой закон сочинения историй гласит: после того как история выходит за пределы кругозора аудитории, ее окончательные рамки уже не так важны. Фанатики могут устроить кровавую резню как во имя тысячелетнего народа, так и во имя бога, которому миллион лет. Люди плохо разбираются в больших числах: в большинстве случаев нужно совсем немного, чтобы поразить наше воображение.</p>
     <p>С учетом того, что мы знаем о Вселенной, ни один вменяемый человек никак не должен был бы верить, что абсолютная истина о Вселенной – это история израильского, немецкого или русского национализма. Или национализма вообще. История, игнорирующая почти все пространство и время, Большой взрыв, квантовую физику и эволюцию жизни, – это всего лишь крошечный фрагмент истины. Но люди как-то умудряются не замечать ничего за пределами этого фрагмента.</p>
     <p>Действительно, на протяжении всей истории человечества миллионы людей верили, что для того, чтобы их жизнь имела смысл, не обязательно даже участвовать в национальных или больших идеологических движениях. Достаточно просто «оставить что-то после себя», и тогда их личная история продолжится и после смерти. В идеале этим «чем-то» должна быть душа или сущность. Если после смерти моего нынешнего тела моя душа перейдет в новое, то смерть – это не конец. Это просто пустая страница между двумя главами, и сюжет, начавшийся в одной главе, продолжится в следующей. Многие хотя бы отчасти верят в эту теорию, даже если не связывают ее с какой-то конкретной религией. Им не нужны тщательно разработанные догматы – достаточно обнадеживающего чувства, что их история продолжится за горизонтом смерти.</p>
     <p>Теория жизни как бесконечного эпоса чрезвычайно привлекательна и популярна, но у нее есть два серьезных изъяна. Во-первых, продлевая мою личную историю, я не делаю ее более важной – она просто становится более длинной. Две великие религии, проповедующие идею бесконечного цикла рождений и смертей, – индуизм и буддизм – разделяют страх перед бессмысленностью всего сущего. Миллионы и миллионы раз я учусь ходить, расту, ругаюсь с тещей, болею, умираю – а затем все это повторяется снова. В чем смысл? Если бы я собрал все слезы, пролитые в прежних жизнях, их хватило бы, чтобы заполнить Тихий океан; если бы я собрал в кучу все потерянные зубы и волосы, эта гора возвышалась бы над Гималаями. И что я получил взамен? Неудивительно, что индуистские и буддийские мудрецы тратили столько сил на поиск пути к избавлению от этой карусели, а не к ее продлению.</p>
     <p>Вторая проблема этой теории – скудость доказательств. Где доказательства, что в прошлой жизни я был средневековым крестьянином, неандертальским охотником, тираннозавром или амебой? (Если я действительно прожил миллион жизней, то должен был успеть побывать динозавром и амебой, поскольку человек появился лишь около 2,5 миллиона лет назад.) И в каком облике я получу в будущем новую жизнь: киборга, исследователя других галактик или лягушки? Строить свою жизнь на таком обещании – все равно что продавать дом в обмен на просроченный чек, выданный банком, находящимся где-то за облаками.</p>
     <p>Поэтому люди, сомневающиеся в том, что их душа или сущность продолжит существовать после смерти, пытаются оставить после себя что-то более осязаемое. Это «осязаемое» может принимать одну из двух форм: культурную или биологическую. Я могу оставить после себя, скажем, стихи или некоторые из моих ценных генов. Моя жизнь обладает смыслом, потому что через сто лет люди будут читать мои стихи или потому что на земле будут жить мои дети и внуки. В чем смысл их жизни? Ну, это уже их проблема, а не моя. Поиск смысла жизни напоминает игру с ручной гранатой с выдернутой чекой. Как только вы передали ее другому, вы в безопасности.</p>
     <p>Увы, даже скромная надежда просто «оставить что-то после себя» сбывается редко. Большинство существовавших на нашей планете организмов вымерли, не оставив генетического наследства. Например, все динозавры. Или неандертальцы, исчезнувшие после появления сапиенсов. Или польские родственники моей бабушки. В 1934 году моя бабушка Фанни вместе с родителями и двумя сестрами иммигрировала в Иерусалим, но большинство их родных остались в польских городах Хмельник и Ченстохова. Через несколько лет нацисты убили всех, даже детей.</p>
     <p>Попытки оставить после себя культурное наследие также редко бывают успешными. От польских родственников моей бабушки осталось лишь несколько выцветших фотографий в семейном альбоме, и даже бабушка, которой исполнилось 96 лет, не может вспомнить их имен. Насколько мне известно, они не оставили после себя никаких культурных артефактов – ни стихов, ни дневника, ни даже списка покупок. Вы можете возразить, что они внесли вклад в коллективное наследие еврейского народа или сионистского движения, но это вряд ли придаст смысл жизни каждого из них. Более того: откуда вы знаете, что все они гордились своей еврейской идентичностью или поддерживали сионистское движение? Может, один из них был убежденным коммунистом и пожертвовал жизнью, работая на СССР? А другой больше всего хотел ассимилироваться в польском обществе, сделать карьеру в польской армии, но был убит Советами в Катыни? А вдруг одна из женщин семьи была радикальной феминисткой, полностью отвергающей религиозную и национальную идентичность? От них ничего не осталось, и поэтому очень легко посмертно приписать их к той или иной группе – они не смогут возразить.</p>
     <p>Если мы не в состоянии оставить после себя что-то осязаемое – генетический код или стихи, – возможно, будет достаточно сделать мир хоть немного лучше? Вы поможете человеку, а он потом поможет кому-то еще, и таким образом вы внесете вклад в улучшение этого мира и станете маленьким звеном в великой цепи доброты. Возможно, вы станете наставником для трудного, но талантливого ребенка, который выучится на врача и спасет сотни жизней. Или переведете через дорогу старушку, подарив ей радость хотя бы на час. Да, это достойные поступки, но великая цепь доброты немного похожа на пирамиду из черепах – совершенно непонятно, откуда исходит ее смысл. Однажды мудрого старика спросили, что он понял о смысле жизни. «Знаете, – ответил он, – я понял, что пришел на эту землю, чтобы помогать другим людям. Но не могу понять, зачем здесь другие люди».</p>
     <p>Откровенно говоря, ваш возлюбленный – обычный человек, ничем особенным не отличающийся от множества людей, на которых вы не обращаете внимания в транспорте или супермаркете. Но для вас он бесконечно важен, и вы счастливы потеряться в этой бесконечности. В каждой культуре поэты-мистики часто объединяли романтическую любовь с космическим слиянием, писали о Боге как о возлюбленном. А поэты-романтики приравнивали своих возлюбленных к богам.</p>
     <p>А если вы не влюблены? Конечно, если вы верите в романтическую историю, но не влюблены, то по меньшей мере знаете цель своей жизни: найти истинную любовь. Вы видели ее во множестве фильмов, читали о ней в самых разных книгах. Вы знаете, что однажды встретите особенного человека, увидите бесконечность в двух сияющих глазах и вся ваша жизнь вдруг обретет смысл, а на все вопросы будет получен ответ – бесконечное повторение одного имени. Так было с Тони из «Вестсайдской истории» и с Ромео, увидевшим стоящую на балконе Джульетту.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Тяжесть крыши</p>
     </title>
     <p>Хорошая история должна давать мне роль и выходить за пределы моего кругозора, но ей не обязательно быть правдивой. Даже чистая выдумка способна помочь мне понять, кто я, и почувствовать, что моя жизнь имеет смысл. С точки зрения науки ни одна из тысяч историй, которые с незапамятных времен появлялись в самых разных культурах, религиях и племенах, не была правдой. Все они придуманы людьми. Если вы спросите кого-то о смысле жизни, а в ответ услышите историю, можете не сомневаться – ответ неверен. Точность деталей не имеет значения. Любая история неверна – просто потому, что это история. А происходящее во Вселенной не похоже на историю.</p>
     <p>Почему же люди верят в вымысел? Во-первых, на таких историях строится идентичность людей. Нас с раннего детства учат верить в истории. Их рассказывают родители, учителя, соседи и вся окружающая культура – задолго до того, как мы обретаем интеллектуальную и эмоциональную независимость, необходимую, чтобы ставить под сомнение и проверять услышанное. К тому времени, как у человека созревает интеллект, он успевает столько вложить в эту историю, что использует свои интеллектуальные способности скорее для обоснования этой истории, чем для ее опровержения. Большинство из тех, кто пытаются понять себя, похожи на детей, отправившихся на поиски сокровищ. Они найдут только то, что заранее припрятали для них родители.</p>
     <p>Во-вторых, на историях строится не только идентичность, но и коллективные институты. Поэтому сомневаться в истории очень страшно. Во многих обществах каждый, кто на это осмелится, подвергается остракизму или преследованиям. Но и без этого нужно обладать железными нервами, чтобы подвергнуть сомнению саму основу общества. Ведь если признать историю ложью, то весь привычный мир потеряет смысл. Государственные законы, социальные нормы, экономические институты – все это может рухнуть.</p>
     <p>Большинство историй не разваливаются благодаря тяжести крыши, а не прочности фундамента. Возьмем, например, христианскую историю. Фундамент у нее очень хлипкий. Какие у нас есть доказательства, что сын Творца Вселенной был рожден как углеродная форма жизни в галактике Млечный Путь приблизительно 2000 лет назад? Какие у нас есть доказательства, что это случилось в Галилее и что его мать была девственницей? Тем не менее на основе этой истории были созданы гигантские институты, охватившие весь мир, и их вес настолько велик, что скрепляет и сохраняет саму историю. Тысячелетний раскол между Западной и Восточной христианскими церквями, который не так давно вылился в кровавую резню между хорватами и сербами, начался из-за одного слова <emphasis>филиокве</emphasis> («и от сына» на латыни). Западные христиане хотели вставить это слово в Символ веры, тогда как восточные решительно противились этому. (Богословские тонкости, связанные с добавлением этого слова, настолько мудрены, что доступно объяснить их здесь не представляется возможным. Если вам интересно, спросите Google.)</p>
     <p>После того как на основе той или иной истории формируется идентичность многих людей и строятся целые общественные системы, сомнения в ней становятся немыслимыми – не в силу весомых доказательств, а потому, что ее опровержение вызовет личную и социальную катастрофу. В человеческой истории крыша порой важнее фундамента.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Фокус-покус и индустрия веры</p>
     </title>
     <p>Истории, предлагающие нам идентичность и смысл жизни, – вымысел, но у людей есть потребность в них верить. Как же добиться того, чтобы история <emphasis>выглядела</emphasis> правдивой? Жрецы и шаманы еще много тысяч лет назад нашли решение: ритуалы. Ритуал – это магический акт, который превращает абстрактное в конкретное, а вымысел в реальность. Суть ритуала в волшебном заклинании: «Фокус-покус, X – это Y!»<a l:href="#n_198" type="note">[198]</a></p>
     <p>Как же добиться того, чтобы Христос стал реальным для его последователей? Во время церковной службы священник берет ломоть хлеба и чашу вина и объявляет, что хлеб – плоть Христа, а вино – кровь Христа, и поэтому, вкусив хлеба и вина, верующий в таинство причастия соединяется с Христом. Что может быть реальнее, чем почувствовать вкус Христа? В прежние времена священник делал это смелое заявление на латыни, древнем языке религии, закона и тайн жизни. На глазах у изумленных крестьян священник высоко поднимал хлеб и восклицал: <emphasis>«Hoc est corpus!»</emphasis> – «Сие есть тело!» – и хлеб якобы превращался в плоть Христа. Неграмотным крестьянам, не знавшим латыни, в словах <emphasis>«Hoc est corpus!»</emphasis> слышалось что-то вроде «фокус-покус» – так и появилось могущественное заклинание, способное превратить лягушку в принцессу, а тыкву в карету<a l:href="#n_199" type="note">[199]</a>.</p>
     <p>За тысячу лет до зарождения христианства древние индусы использовали тот же трюк. «Брихадараньяка-упанишада» интерпретирует ритуальную жертву коня как воплощение всей истории космоса. В священном тексте применяется тот же принцип: «Фокус-покус, X – это Y!» «Поистине, утренняя заря – это голова жертвенного коня, солнце – его глаз, ветер – его дыхание, его раскрытая пасть – это огонь Вайшванара; год – это тело жертвенного коня… времена года – его члены, месяцы и половины месяца – его сочленения, дни и ночи – его ноги, звезды – его кости, облака – его мясо… Когда он оскаливает пасть, сверкает молния; когда он содрогается, гремит гром; когда он испускает мочу, льется дождь; голос – это его голос»<a l:href="#n_200" type="note">[200]</a>. Бедный конь превращается в целый космос.</p>
     <p>Практически все можно превратить в ритуал, придавая религиозный смысл обычным действиям: зажигать свечи, звонить в колокола, перебирать четки. То же самое можно проделать с жестами: наклонить голову, пасть ниц или сложить ладони вместе. Самые разные головные уборы, от тюрбана сикхов до мусульманского хиджаба, были настолько отягощены смыслами, что на протяжении столетий вызывали ожесточенные споры.</p>
     <p>Пище тоже можно придать духовный смысл, не имеющий никакого отношения к ее питательной ценности, будь то пасхальные яйца, символизирующие новую жизнь и воскрешение Христа, или пресный хлеб и горькие травы, которые евреи едят на Пасху, вспоминая рабство в Египте и свое чудесное избавление. Едва ли найдется на земле блюдо, которое люди не наделяли бы тем или иным смыслом. Так, в Новый год религиозные евреи едят мед, чтобы наступающий год был сладким, рыбные головы, чтобы быть плодовитым, как рыба, и двигаться вперед, а не назад, и гранаты, дабы заслуги умножались, словно зернышки граната.</p>
     <p>Похожие ритуалы использовались и в политике. Не одну тысячу лет короны, троны и скипетры служили символами королевств и целых империй, а миллионы людей погибали в жестоких войнах, которые велись за обладание «троном» или «короной». Этикет королевских дворов по своей сложности и пышности соперничал с религиозными церемониями. В армии дисциплина и ритуал были неразделимы, и солдаты со времен Древнего Рима и до наших дней тратят огромное количество времени на то, чтобы научиться маршировать строем, приветствовать старших по званию и чистить ботинки до блеска. Наполеон как-то заметил, что может заставить людей пожертвовать жизнью ради цветной ленты.</p>
     <p>Вероятно, никто не понимал политического значения ритуалов лучше, чем Конфуций, который видел в строгом соблюдении церемоний <emphasis>(ли)</emphasis> ключ к социальной гармонии и политической стабильности. В классике конфуцианства – трактатах «Книга церемоний», «Обряды Чжоу» и «Книга этикета и церемоний» – в мельчайших подробностях описано, какая церемония должна проводиться в случае того или иного события государственной важности, вплоть до количества ритуальных сосудов, типа музыкальных инструментов и цвета одежд присутствующих. Когда на Китай обрушивался очередной кризис, конфуцианские ученые тут же объявляли его причиной пренебрежение церемониями – подобно сержанту, который винит в проигранном сражении ленивых солдат, не отполировавших сапоги должным образом<a l:href="#n_201" type="note">[201]</a>.</p>
     <p>Современному Западу конфуцианская одержимость ритуалами казалась признаком ограниченности и архаики. На самом же деле она, вероятно, свидетельствует о глубоком понимании Конфуцием человеческой природы, которая подвластна времени. Вряд ли можно считать совпадением, что конфуцианские культуры – Китай, а также соседние Корея, Вьетнам и Япония – создали чрезвычайно долговечные социальные и политические структуры. Если вы хотите узнать правду жизни, то обряды и ритуалы будут огромным препятствием. Но если вы, как Конфуций, заинтересованы в социальной стабильности и гармонии, то правда станет тяжким бременем, а обряды и ритуалы будут вашими верными союзниками.</p>
     <p>В XXI веке это справедливо не меньше, чем в Древнем Китае. «Фокусы-покусы» живут и процветают и в нашем индустриальном мире. В 2018 году для многих людей две скрепленные гвоздями деревянные палочки – это Бог, цветной плакат на стене – Революция, а кусок ткани, развевающийся на ветру, – Нация. Невозможно увидеть или услышать Францию, потому что она существует только в нашем воображении, но можно увидеть триколор и услышать «Марсельезу». Размахивая разноцветным флагом и распевая гимн, вы превращаете абстрактную страну из абстрактной истории в осязаемую реальность.</p>
     <p>Тысячи лет назад верующие индусы приносили в жертву бесценных коней, а ныне не жалеют денег на пошив флагов. Государственный флаг Индии называется «тиранга» (в буквальном переводе «триколор»), поскольку состоит из трех полос: шафрановой, белой и зеленой. Закон об индийском флаге 2002 года гласит, что флаг «символизирует надежды и чаяния народа Индии. Это символ нашей национальной гордости. За последние пять десятилетий ряд людей, включая военнослужащих, отдали свои жизни, чтобы флаг развевался во всем своем величии»<a l:href="#n_202" type="note">[202]</a>. Затем в законе приводятся слова Сарвепалли Радхакришнана, второго президента Индии, который объяснял:</p>
     <p>Цвет шафрана служит признаком самоотречения и бескорыстия. Наши вожди должны забыть о материальных интересах и целиком посвятить себя работе. Белый в центре флага – это свет, путь истины, по которому мы должны идти. Зеленый показывает нашу связь с землей, нашу связь с растениями, от которых зависит вся остальная жизнь. Колесо Ашоки в центре белого поля – это колесо закона дхармы. Правдивость, или сатья, дхарма, или достоинство, должны быть руководящими принципами всех, кто трудится под этим флагом<a l:href="#n_203" type="note">[203]</a>.</p>
     <p>В 2017 году националистическое правительство Индии установило на индо-пакистанской границе один из самых больших в мире флагов – жест, призванный вызвать со стороны Пакистана вовсе не дружеские чувства, а зависть. «Тирангу» длиной 36 метров и шириной 24 метра прикрепили к 110-метровому флагштоку (что сказал бы об этом Фрейд?). Флаг виден даже из пакистанского города Лахор. К сожалению, сильные ветры рвут флаг на части, и национальную гордость приходится все время латать, что недешево обходится индийским налогоплательщикам<a l:href="#n_204" type="note">[204]</a>.</p>
     <p>Почему индийское правительство тратит свои ограниченные ресурсы на пошив гигантских флагов, а не на строительство канализации в трущобах Дели? Потому что флаг, в отличие от канализации, делает Индию реальной.</p>
     <p>На самом деле сама дороговизна флага повышает эффективность ритуала. Из всех ритуалов самый сильнодействующий – жертвоприношение, потому что самое сильное чувство в мире – это страдание. Его невозможно игнорировать, в нем невозможно сомневаться. Если вы хотите, чтобы люди по-настоящему поверили в тот или иной вымысел, уговорите их принести этому вымыслу жертву. Страданий ради какой-то истории обычно достаточно, чтобы убедить человека в ее реальности. Если вы поститесь, потому что так велел Бог, ощутимое чувство голода делает Бога более реальным, чем любая статуя или икона. Если вы лишитесь ног, сражаясь за родину, ваши культи и инвалидное кресло сделают вашу страну более реальной, чем любое стихотворение или гимн. Спустимся на бытовой уровень: покупая вместо высококачественной итальянской пасты отечественные макароны, вы ежедневно приносите маленькую жертву, которая делает вашу страну реальной даже в супермаркете.</p>
     <p>Конечно, здесь есть логический изъян. Если вы страдаете во имя веры в Бога или страну, это не доказывает, что ваша вера истинна. Может, вы просто расплачиваетесь за легковерие? Однако большинство людей не любят признавать себя дураками.</p>
     <p>Поэтому чем больше они жертвуют во имя веры, тем сильнее становится их вера. Такова загадочная алхимия жертвоприношения. Чтобы получить власть над нами, священнику даже не нужно ничего нам давать – ни дождя, ни денег, ни победы в войне. Наоборот: он должен что-то забрать. Как только он убедит нас принести болезненную жертву, мы попались.</p>
     <p>Этот принцип работает и в мире коммерции. Если вы купите подержанный «фиат» за 2000 долларов, то, скорее всего, будете жаловаться на машину всем подряд. Но купив новенький «феррари» за 200 тысяч долларов, вы будете расхваливать его всем и каждому – не потому, что это такой хороший автомобиль, а потому, что, расставшись с такой суммой, вы обязаны верить, что приобрели самую замечательную вещь в мире. В том, что касается любовных отношений, каждый Ромео или Вертер знает: без жертвы не бывает настоящей любви. Жертва – это не только средство убедить возлюбленного в серьезности своих намерений, но и способ убедить себя, что вы действительно влюблены. Как вы думаете, почему некоторые женщины просят у возлюбленных кольцо с бриллиантом? После такой огромной финансовой жертвы он обязан убедить себя, что оно того стоило.</p>
     <p>Самопожертвование чрезвычайно убедительно воздействует не только на самих мучеников, но и на сторонних наблюдателей. Немного найдется богов, стран или революций, которые могут существовать без мучеников. Если вы осмелитесь подвергнуть сомнению божественную драму, националистический миф или революционную сагу, на вас тут же набросятся с обвинениями: «Но за это отдали жизнь святые мученики! Хотите сказать, что их смерть была напрасной? Думаете, все эти герои – глупцы?»</p>
     <p>Для мусульман-шиитов космическая драма достигла кульминации в день Ашуры, десятый день месяца мухаррам, 61-го года хиджры (10 октября 680 года по христианскому календарю). В этот день в иракском городе Кербела воины халифа Язида убили Хусейна ибн Али, внука пророка Мухаммеда, и небольшую группу его сторонников. Для шиитов мученичество Хусейна стало символом вечной борьбы добра со злом, угнетенных против угнетателей. Подобно христианам, которые постоянно воспроизводят драму распятия и имитируют страдания Христа, шииты воспроизводят драму Ашуры и имитируют страдания Хусейна. Миллионы шиитов ежегодно собираются у святилища в Кербеле, установленного на месте мучений Хусейна, и в день Ашуры шииты всего мира проводят траурные церемонии, причем некоторые бичуют себя цепями и режут ножом.</p>
     <p>Однако значение Ашуры не ограничивается одним местом и одним днем. Аятолла Рухолла Хомейни и многие другие лидеры шиитов постоянно повторяли своим последователям, что «каждый день – Ашура, и каждое место – Кербела»<a l:href="#n_205" type="note">[205]</a>. Таким образом, мученическая смерть Хусейна в Кербеле придает смысл каждому событию, в любое время и в любом месте, и даже самые обычные дела должны восприниматься как вклад в великую космическую битву добра со злом. Если вы осмелитесь усомниться в этой истории, вам тут же напомнят о Кербеле – скепсис по поводу Хусейна или насмешка над ним будут расценены как самое тяжкое оскорбление.</p>
     <p>Если же мучеников мало и люди не желают жертвовать собой, священник может заставить их пожертвовать кем-то другим. Можно принести человеческую жертву мстительному богу Баалу, сжечь на костре еретика во славу Христа, казнить неверных жен, потому что так повелел Аллах, или отправить классовых врагов в ГУЛАГ. После этого тоже начинает действовать магия жертвоприношения, но уже другая. Когда во имя той или иной истории вы причиняете страдания себе, у вас есть выбор: либо эта история правдива, либо вы легковерный глупец. Когда же вы причиняете страдания другим людям, выбор у вас другой: либо эта история правдива, либо вы жестокий злодей. Мы не хотим признавать себя ни глупцами, ни злодеями, а потому предпочитаем верить в правдивость истории.</p>
     <p>В марте 1839 года в иранском городе Мешхеде еврейской женщине, страдавшей от какой-то болезни, местный знахарь-шарлатан сказал, что она исцелится, если убьет собаку и омоет руки ее кровью. Шииты считают Мешхед священным городом, и по случайному совпадению женщина решилась на неприятную процедуру в священный день Ашуры. Ее заметили несколько шиитов, которые подумали (или заявили, что подумали), что женщина убила собаку в насмешку над мучениками Кербелы. Слухи о немыслимом святотатстве быстро разнеслись по улицам Мешхеда. Разъяренная толпа, подстрекаемая местным имамом, ворвалась в еврейский квартал; шииты сожгли синагогу и убили 36 евреев. Всем выжившим евреям Мешхеда был предложен нелегкий выбор: немедленно принять ислам или распрощаться с жизнью. Этот мрачный эпизод в истории города нисколько не испортил репутацию Мешхеда как «духовной столицы Ирана»<a l:href="#n_206" type="note">[206]</a>.</p>
     <p>Размышляя о человеческих жертвах, мы обычно вспоминаем отвратительные ритуалы ханаанских или ацтекских храмов и часто говорим, что монотеизм положил конец этой ужасной практике. На самом деле монотеизм практиковал гораздо более масштабные человеческие жертвы, чем большинство политеистических культов. Христианство и ислам убили больше людей во имя Бога, чем те, кто поклонялся Баалу или Уицилопочтли. Когда испанцы запретили человеческие жертвоприношения богам ацтеков и инков, в их родной Испании инквизиция сжигала еретиков целыми повозками.</p>
     <p>Форма и масштаб жертвоприношений могут быть самыми разными. Это не всегда размахивающие ножами жрецы или кровавые погромы. Иудаизм, например, запрещает работать и путешествовать в священный день отдыха – Шаббат (в буквальном переводе «покоиться» или «отдыхать»). Шаббат начинается с заходом солнца в пятницу и длится до захода солнца в субботу; в этот день ортодоксальные иудеи воздерживаются от любой работы – им нельзя даже отрывать туалетную бумагу. (По этому поводу среди ученых раввинов разгорелась дискуссия, и в итоге они решили, что отрывание туалетной бумаги нарушит запрет на работу в Шаббат, так что благочестивый еврей, желающий подтереть свой зад в священный день, должен заранее приготовить пачку оторванных листков)<a l:href="#n_207" type="note">[207]</a>.</p>
     <p>В Израиле религиозные евреи нередко пытаются заставить соблюдать эти запреты прочих граждан, включая атеистов. Ортодоксальные партии обладают весом в израильской политике и за долгие годы сумели провести множество законов, запрещающих в Шаббат многие виды деятельности. Они не смогли объявить вне закона использование личных автомобилей, но успешно ограничили работу общественного транспорта. Такая общенациональная религиозная жертва больно бьет в первую очередь по самым слабым слоям общества, особенно если учесть, что суббота – единственный день недели, когда наемные работники могут путешествовать, навещать родственников и друзей, посещать туристические достопримечательности. Богатая бабушка может сесть за руль новенькой машины и поехать к внукам в другой город, а бедная лишена такой возможности, потому что в субботу не ходят ни поезда, ни автобусы.</p>
     <p>Создавая подобные трудности сотням тысяч граждан, религиозные партии доказывают и укрепляют свою непоколебимую веру в иудаизм. Никто не проливает кровь, но в жертву приносится благополучие многих людей. Если иудаизм – всего лишь выдуманная история, то жестоко и бессердечно лишать бабушку возможности повидаться с внуками, а бедного студента – удовольствия позагорать на пляже. Но такими действиями религиозные партии сообщают всем и самим себе, что они действительно верят в эту историю. Думаете, им нравится без всяких причин доставлять людям неудобства?</p>
     <p>Жертвоприношение не только укрепляет веру в ту или иную историю, но зачастую заменяет все прочие обязательства по отношению к ней. Большинство великих историй человечества описывают идеал, достижение которого невозможно. Сколько христиан буквально соблюдают десять заповедей, не лгут и не желают чужого? Сколько буддистов смогли избавиться от своего эго? Сколько социалистов работают с полной отдачей, а берут лишь то, что им действительно необходимо?</p>
     <p>Невозможность достичь идеала заставляет людей прибегать к жертвоприношению. Индуист может уклоняться от уплаты налогов, время от времени пользоваться услугами проститутки и не заботиться о престарелых родителях, но он убедит себя в своем благочестии тем, что поддержал разрушение мечети Бабри в Айодхье и пожертвовал деньги на строительство на ее месте индуистского храма. И в древности, и в XXI веке поиски смысла часто заканчиваются чередой жертв.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Портфель идентичностей</p>
     </title>
     <p>Древние египтяне, жители Ханаана и греки страховали свои жертвоприношения. У них было много богов, и если один оказывался не в состоянии им помочь, они надеялись, что на выручку придет другой. Поэтому утром они приносили жертву богу солнца, днем – богине земли, а вечером – многочисленным духам и демонам. С тех пор мало что изменилось. Все истории и боги, в которых сегодня верят люди, – Иегова, Мамона, Нация или Революция – несовершенны и полны лакун и противоречий. Поэтому люди редко верят только в одну историю. Они предпочитают собрать «инвестиционный портфель» из нескольких историй и нескольких идентичностей и при необходимости переключаются с одной на другую. Такой когнитивный диссонанс характерен почти для всех сообществ и движений.</p>
     <p>Возьмем, например, типичного сторонника «Движения чаепития», который каким-то образом соединяет пылкую веру в Христа с решительным неодобрением социальной политики правительства и твердой поддержкой Национальной стрелковой ассоциации.</p>
     <p>Но ведь Иисус призывал помогать бедным, а не вооружаться до зубов! Эти взгляды могут казаться несовместимыми, но у человека в голове много отделений и «ящичков», и некоторые нейроны просто не общаются друг с другом. Точно так же вы найдете множество сторонников Бенни Сандерса, которые вроде бы верят в какую-то будущую революцию, но при этом верят и в то, что следует разумно инвестировать деньги. Они с легкостью переключаются с разговора о распределении богатства в мире на дискуссию о прибыльности своих вложений на Уолл-стрит.</p>
     <p>Трудно найти человека, у которого только одна идентичность. Никто не может сказать, что он только мусульманин, только итальянец или только капиталист. Но время от времени появляется очередная фанатичная доктрина, призывающая людей верить только в одну историю и обладать только одной идентичностью. В прошлом самой фанатичной из таких доктрин был фашизм. Фашисты настаивали, что люди не должны верить ни в какую историю, кроме националистической, и не должны иметь никакой идентичности, кроме национальности. Но не все националисты являются фашистами. Большинство твердо верят в историю своей нации и подчеркивают ее уникальные достоинства, а также свои уникальные обязательства по отношению к ней, но в то же время признают, что мир гораздо шире и разнообразнее. Я могу быть верноподданным итальянцем с особыми обязательствами в отношении Италии, но не считать эту свою роль единственной. Я могу также быть социалистом, католиком, мужем, отцом, ученым и вегетарианцем, и каждая из этих ролей предполагает дополнительные обязательства. Иногда разные роли тянут меня в разные стороны, а обязательства противоречат друг другу. Но кто сказал, что жизнь – это легко?</p>
     <p>Национализм превращается в фашизм, когда хочет сделать жизнь слишком простой, отрицая все прочие идентичности и обязательства. В последнее время происходит серьезная путаница с точным значением слова «фашизм». Люди называют фашистом всякого, кто им не нравится. Есть опасность, что этот термин станет просто универсальным оскорблением. Что же он на самом деле значит? В двух словах его можно объяснить так: если национализм утверждает, что моя нация уникальна и что у меня есть по отношению к ней особые обязательства, то фашизм гласит, что моя нация лучше всех и что мои обязательства перед ней безраздельны. Вне зависимости от обстоятельств я не должен ставить личные или групповые интересы выше интересов своей нации. Даже если моя нация готова ради сомнительной выгоды причинить страдания миллионам людей в далеких землях, я должен без колебаний поддержать ее. В противном случае я буду жалким предателем. Если моя нация требует, чтобы я убил миллионы людей, я должен убить миллионы. Если моя нация требует, чтобы я предал истину и красоту, я предам истину и красоту.</p>
     <p>Как фашист оценивает искусство? Как фашист определяет, хорош фильм или плох? Очень просто. Есть только один критерий: если фильм служит интересам нации, это хороший фильм; если фильм не служит интересам нации, это плохой фильм. А как фашист решает, чему учить детей в школе? С помощью того же критерия. Учить детей нужно тому, что служит интересам нации; истина не имеет значения<a l:href="#n_208" type="note">[208]</a>.</p>
     <p>Поклонение нации очень привлекательно – и не только потому, что упрощает многие трудные дилеммы. Люди приходят к убеждению, что принадлежат к самой важной и прекрасной общности на земле – нации. Ужасы Второй мировой войны и холокоста указывают на губительные последствия такой логики. Рассказывая о грехах фашизма, многие, к сожалению, забывают о другой стороне медали, изображая фашизм отвратительным монстром, но не объясняя его привлекательности. Вот почему некоторые исповедуют фашистские взгляды, не осознавая этого. Человек думает: «Меня учили, что фашизм отвратителен, а я, глядя в зеркало, вижу кого-то красивого. Я не могу быть фашистом».</p>
     <p>Подобную ошибку совершают создатели голливудских фильмов, изображая «плохих парней» – Волан-де-Морта, Саурона, Дарта Вейдера – мерзкими и противными. Жестокие и злобные, они не щадят даже своих преданных сторонников. Для меня всегда оставалось загадкой, почему кто-то хочет служить такому отвратительному ублюдку, как Волан-де-Морт.</p>
     <p>Беда в том, что в реальной жизни зло не обязательно уродливо. Оно может выглядеть очень красивым. В христианстве это понимают лучше, чем в Голливуде, и поэтому обычно изображают Сатану неотразимым красавцем. Вот почему так трудно устоять перед соблазном. Противостоять искушениям фашизма ничуть не легче. Глядя в зеркало фашизма, вы не видите в отражении ничего уродливого. В 1930-х годах в этом зеркале немцы видели Германию самой прекрасной на земле. Если сегодня русские поставят перед собой такое зеркало, то увидят Россию самой прекрасной на земле. А израильтяне в зеркале фашизма увидят Израиль самым прекрасным на земле. А потом им захочется раствориться в этом прекрасном коллективном чувстве.</p>
     <p>Слово «фашизм» происходит от латинского слова <emphasis>fascis</emphasis> – «пучок прутьев». Казалось бы, это не слишком привлекательный символ для одной из самых жестоких и опасных идеологий в мировой истории. Но у него есть глубокий и зловещий смысл. Один прутик очень тонок, и его легко переломить пополам. Но если вы свяжете несколько прутьев в пучок, сломать их будет практически невозможно. Подразумевается, что отдельный человек слаб, но в коллективе люди обретают огромную силу<a l:href="#n_209" type="note">[209]</a>. Фашисты ставят интересы коллектива выше интересов отдельного человека, и требуют, чтобы ни один прутик не отделялся от пучка.</p>
     <p>Разумеется, невозможно точно определить, где заканчивается один человеческий «пучок» и начинается другой. Почему я должен считать Италию пучком прутьев, к которому я принадлежу? Почему не свою семью, не город Флоренцию, не провинцию Тоскана, не Европу и не все человечество? Более умеренные формы национализма допускают, что у меня могут быть обязательства перед семьей, Флоренцией, Европой и всем человечеством – в дополнение к особым обязательствам в отношении Италии. Итальянские фашисты потребуют абсолютной преданности исключительно Италии.</p>
     <p>Несмотря на все усилия Муссолини и его фашистской партии, большинство итальянцев довольно прохладно отнеслись к идее поставить Италию выше <emphasis>famiglia</emphasis> – семьи. В Германии нацистская пропаганда добилась гораздо большего, но даже Гитлеру не удалось заставить людей забыть об альтернативных историях. В самые мрачные периоды нацистского правления люди всегда хранили запасные истории в дополнение к официальной. Это стало ясно в 1945 году. Логично было бы предположить, что после 12 лет промывки мозгов нацистами многие немцы окажутся абсолютно неспособными найти смысл в послевоенной жизни. Они вложили всю веру в одну грандиозную историю, и что им было делать, когда эта история потерпела крах? Тем не менее большинство немцев очень быстро оправились от потрясения. Где-то в глубинах сознания они сохраняли и другие истории о нашем мире, и как только Гитлер пустил себе пулю в голову, граждане Берлина, Гамбурга и Мюнхена переключились на новые роли и нашли новый смысл жизни.</p>
     <p>Да, около 20 % нацистских гауляйтеров (руководителей региональных отделений партии) и 10 % генералов покончили жизнь самоубийством<a l:href="#n_210" type="note">[210]</a>. Но это значит, что 80 % гауляйтеров и 90 % генералов были готовы принять новую жизнь. Подавляющее большинство влиятельных нацистов и даже членов СС не сошли с ума и не наложили на себя руки. Они стали мирными фермерами, учителями, врачами и страховыми агентами.</p>
     <p>На самом деле даже самоубийство не может служить доказательством абсолютной верности какой-то одной истории. 13 ноября 2015 года «Исламское государство» организовало в Париже несколько атак смертников, в результате которых погибли 130 человек. Экстремистская группа заявила, что это месть за бомбардировки французской авиацией бойцов «Исламского государства» в Сирии и Ираке, а также предупреждение Франции воздерживаться от подобных действий в будущем<a l:href="#n_211" type="note">[211]</a>. Вместе с тем «Исламское государство» объявило всех мусульман, убитых французской авиацией, мучениками, которым уготовано вечное блаженство в раю.</p>
     <p>Здесь что-то не сходится. Если мученики, погибшие от французских бомб, действительно в раю, почему за них нужно мстить? За что именно мстить – за то, что людей отправили в рай? Узнав, что ваш любимый брат выиграл миллион долларов в лотерею, начнете ли вы в отместку громить лотерейные киоски? Нужно ли сеять смерть в Париже в отместку за то, что французская авиация выдала вашим братьям билеты в рай? Было бы хуже, если бы вам действительно удалось остановить удары французской авиации в Сирии: тогда меньше мусульман попало бы в рай.</p>
     <p>Возникает соблазн сделать вывод, что активисты «Исламского государства» на самом деле не верят, что мученики попадают в рай. Именно поэтому они злятся, когда их бомбят и убивают. Но тогда почему некоторые из них надевают «пояс смертника» и с готовностью себя взрывают? По всей вероятности, они одновременно верят в две противоречащие друг другу истории, не задумываясь об их несовместимости. Как уже отмечалось выше, некоторые нейроны не общаются между собой.</p>
     <p>За восемь столетий до того, как французская авиация бомбила позиции «Исламского государства» в Сирии и Ираке, другая французская армия вторглась на Ближний Восток – эту кампанию впоследствии стали называть Седьмым крестовым походом. Крестоносцы во главе с королем Людовиком IX рассчитывали завоевать долину Нила и превратить Египет в оплот христианства. Но в сражении при Эль-Мансуре французы были разбиты, и большинство крестоносцев попали в плен. Рыцарь Жан де Жуанвиль в своих мемуарах писал, что, когда битва была проиграна и крестоносцы решили сдаться, один из его людей воскликнул: «Я не согласен с этим решением. Лучше позволить им убить нас, и тогда мы попадем в рай». Жуанвиль сухо отмечает: «Никто из нас ему не поверил»<a l:href="#n_212" type="note">[212]</a>.</p>
     <p>Жуанвиль не объясняет, почему рыцари отказались умирать. В конце концов, эти люди покинули свои уютные замки во Франции ради долгого и опасного приключения на Ближнем Востоке в основном потому, что верили в спасение души. Но почему в тот момент, когда вечное блаженство в раю было так близко, они предпочли оказаться в плену у мусульман? Вероятно, крестоносцы искренне верили в спасение души и в рай, но, когда наступил момент истины, предпочли подстраховаться.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Супермаркет в Эльсиноре</p>
     </title>
     <p>Испокон веков люди верили одновременно в несколько историй и не были абсолютно убеждены в правдивости какой-то одной. Эта неопределенность беспокоила многие религии, и по этой причине они считали веру главной добродетелью, а сомнение – одним из тяжких грехов. Как будто верить без доказательств – это по определению хорошо. Но с появлением современной культуры возникла обратная ситуация. Вера теперь рассматривается как интеллектуальное рабство, а сомнение считается непременным условием свободы.</p>
     <p>Где-то между 1599 и 1602 годами Шекспир написал свою версию «Короля Льва», известную как «Гамлет». Но в отличие от Симбы, Гамлет не завершает Круг Жизни. Он не расстается со скепсисом и сомнениями до самого конца, так и не найдя смысл жизни и не ответив на вопрос: быть или не быть. В этом отношении Гамлет ведет себя как прагматичный современный герой. Современность не отвергает изобилие историй, унаследованных от прошлого, а открывает для них супермаркет. Современный человек может попробовать все, выбирая и сочетая истории на свой вкус.</p>
     <p>Некоторым не по душе такая свобода и неопределенность. Тоталитарные движения, например фашизм, крайне резко отреагировали на открытие супермаркета сомнительных идей и в требовании абсолютной веры в одну историю превзошли даже традиционные религии. Однако большинство современников полюбили супермаркет. Что делать, если вы не можете понять, в чем смысл жизни и какой истории верить? Поклоняться самой возможности выбора. Вы бродите между полками супермаркета, имея свободу и возможность выбрать все, что пожелаете, рассматриваете разложенные перед вами товары… И все. Конец. Титры.</p>
     <p>Согласно либеральной мифологии, если стоять в этом гигантском супермаркете достаточно долго, то рано или поздно на вас снизойдет либеральная благодать и вы поймете смысл жизни. Все истории на полках супермаркета – это обман. Смысл жизни не готовый продукт. Божественного сценария не существует, и ничто внешнее не может придать нашей жизни смысл. Это мы придаем всему смысл – своим свободным выбором и своими чувствами.</p>
     <p>Один из героев фантастического фильма «Уиллоу», очередной волшебной сказки Джорджа Лукаса, – обычный гном по имени Уиллоу, который мечтает стать великим волшебником и проникнуть в тайны бытия. Однажды через деревню гномов проезжает волшебник, который ищет себе ученика. Уиллоу и два других гнома предлагают ему свои услуги, и волшебник подвергает их простому испытанию. Он протягивает правую руку и спрашивает голосом магистра Йоды: «В каком пальце власть над миром?» Каждый из трех гномов выбирает палец, но все они ошибаются. Тем не менее волшебник что-то углядел в Уиллоу и спросил его: «Какая мысль первой пришла тебе в голову, когда я протянул руку?» – «Это было глупо, – смущенно ответил Уиллоу, – но мне захотелось указать на свой палец». – «Ага, – торжествующе воскликнул волшебник. – Это и есть правильный ответ!</p>
     <p>Тебе не хватает веры в себя». Либеральная мифология не устает повторять этот урок.</p>
     <p>Наши пальцы написали Библию, Коран и Веды, а наш разум придал этим историям силу. Вне всякого сомнения, это прекрасные истории, но их красота исключительно в глазах смотрящего. Иерусалим, Мекка, Варанаси и Бодх-Гая – священные места, но таковыми их делают чувства, которые испытывают люди, попадая туда. Сама по себе Вселенная – это бессмысленное нагромождение атомов. В ней нет ничего красивого, священного или сексуального; все это порождение наших чувств. Только человеческие чувства делают красное яблоко соблазнительным, а фекалии – мерзкими. Уберите человеческие чувства – и останется лишь совокупность молекул.</p>
     <p>Мы надеемся найти смысл, встроившись в некую готовую историю о Вселенной, но согласно либеральной интерпретации мира, истина как раз в обратном. Вселенная не открывает мне смысл. Это <strong>я</strong> придаю смысл Вселенной. Таково мое космическое предназначение. У меня нет определенной судьбы или дхармы. Окажись я на месте Симбы или Арджуны, я мог бы выбрать борьбу за корону – но не обязан это делать. С тем же успехом я могу присоединиться к бродячему цирку, отправиться на Бродвей, чтобы петь в мюзикле, или переехать в Кремниевую долину и основать стартап. Я свободен и могу создавать собственную дхарму.</p>
     <p>Таким образом, подобно прочим космическим историям, либеральная история начинается с создания нарратива. Утверждается, что творение происходит в каждый момент, и творец – это я. Но какова тогда цель моей жизни? Создавать смысл своими чувствами, мыслями, желаниями и творчеством? Все, что ограничивает свободу человека чувствовать, думать, желать и изобретать, ограничивает смысл Вселенной. Поэтому свобода от таких ограничений – высший идеал.</p>
     <p>В практическом смысле те, кто верит в либеральную историю, соблюдают две заповеди: творить и бороться за свободу.</p>
     <p>Творчество может проявляться в сочинении стихов, исследовании своей сексуальности, создании компьютерных программ или открытии новых химических веществ. Борьба за свободу подразумевает все, что помогает людям избавиться от социальных, биологических и физических ограничений, будь то демонстрации против жестоких диктаторов, обучение девочек грамоте, поиск лекарства от рака или проектирование космического корабля. В либеральном пантеоне героев Роза Паркс и Пабло Пикассо соседствуют с Луи Пастером и братьями Райт.</p>
     <p>В теории это звучит волнующе и глубоко. К сожалению, человеческая свобода и творчество совсем не таковы, какими рисует их либеральная история. Современная наука утверждает, что за выбором и творчеством нет никакой магии: они всего лишь результат обмена биохимическими сигналами между миллиардами нейронов, и даже если вы освобождаете человечество от ярма католической церкви или давления Советского Союза, выбор людям будут диктовать биохимические алгоритмы, столь же безжалостные, как инквизиция и КГБ.</p>
     <p>Либеральная история призывает меня искать свободу самовыражения и самореализации. Но и «личность», и «свобода» – мифологические химеры, позаимствованные из волшебных сказок древности. Больше всего путаницы либерализм вносит в понятие «свободы воли». Совершенно очевидно, что у человека есть воля и желания – а порой и возможность исполнять эти желания. Если под «свободой воли» вы понимаете свободу делать то, что хотите, то да, люди обладают свободой воли. Но если под «свободой воли» подразумевается свобода выбирать желания, то такой свободы у человека нет.</p>
     <p>Если меня привлекают мужчины, я волен реализовывать свои фантазии, но не свободен чувствовать влечение не к мужчинам, а к женщинам. Я мог бы решить, что буду сдерживать свои сексуальные желания, или даже попытаться пройти терапию «смены пола», но даже само желание изменить сексуальную ориентацию будет результатом взаимодействия нейронов – возможно, под влиянием культурных и религиозных предрассудков. Почему один человек стыдится своей сексуальной ориентации и хочет изменить ее, а другой радуется той же ориентации, совсем не испытывая чувства вины? Вы можете сказать, что у первого более сильно религиозное чувство. Но разве люди выбирают, какими религиозными чувствами обладать, сильными или слабыми? Опять же, человек может решить, что каждое воскресенье будет ходить в церковь, чтобы укрепить свои религиозные чувства, – но почему один стремится стать более религиозным, а другого вполне устраивает атеизм? Причиной могут быть самые разные культурные и генетические факторы – но никак не «свободная воля».</p>
     <p>То, что справедливо в отношении сексуального влечения, справедливо и для любого другого желания – а также для всех чувств и мыслей. Возьмем, к примеру, любую мысль, возникающую в вашей голове. Откуда она взялась? Вы сами выбрали эту мысль, а затем начали ее развивать? Очевидно, нет. Процесс самоанализа начинается с простых вещей и постепенно усложняется. Сначала мы осознаем, что не контролируем мир вокруг нас. Не я решаю, когда пойдет дождь. Затем мы понимаем, что не контролируем происходящее внутри нашего тела. Я не могу управлять своим кровяным давлением. После приходит понимание, что мы не властны даже над своим мозгом. Не я указываю нейронам, когда возбуждаться. И наконец, приходится признать: мы не контролируем не только свои желания, но и реакцию на эти желания.</p>
     <p>Это понимание может сделать нас менее зацикленными на своем мнении и своих чувствах и более внимательными к другим, поможет лучше узнать себя. Некоторые считают, что если люди сознательно, по собственной воле откажутся от веры, то станут безразличными ко всему, забьются в угол и умрут от голода. На самом же деле отказ от этой иллюзии возбуждает глубокое любопытство. Пока вы отождествляете себя с мыслями и желаниями, возникающими в вашем мозгу, вам не нужно прилагать много усилий, чтобы познать себя. Вы думаете, что уже знаете, кто вы. Но как только вы осознаете: «Стоп, эти мысли – не я. Это просто биохимические колебания!» – то поймете, кто вы такой – или что такое. Это может стать началом самой волнующей исследовательской экспедиции, какую только способен предпринять человек.</p>
     <p>Первый шаг в этом путешествии состоит в том, чтобы признать: «я» – это выдуманная история, которую постоянно сочиняют, дополняют и переписывают сложные механизмы моего мозга. В моем сознании есть рассказчик, который объясняет, кто я, откуда я, куда иду и что происходит прямо сейчас. Подобно провластному политологу, комментирующему последние события, внутренний рассказчик постоянно лукавит, но почти никогда (или вообще никогда) в этом не признается. И точно так же, как государство формирует национальный миф с помощью флагов, символов и парадов, наша внутренняя машина пропаганды создает персональный миф с помощью драгоценных воспоминаний и лелеемых травм, которые зачастую весьма далеки от истины.</p>
     <p>В эпоху Facebook и Instagram этот процесс мифотворчества стал заметнее, чем когда-либо, поскольку частично перенесся из головы в компьютер. Это зрелище завораживает и пугает: люди тратят огромное количество времени, конструируя и украшая идеального себя в сети, привязываются к собственному творению и ошибочно принимают его за правду о себе<a l:href="#n_213" type="note">[213]</a>. Так, семейный отпуск, испорченный автомобильными пробками, мелочными ссорами и напряженным молчанием, превращается в коллекцию живописных панорам, шикарных ужинов и улыбающихся лиц; 99 % опыта и переживаний не попадает в историю нашего «я».</p>
     <p>Примечательно, что наше выдуманное «я» обычно носит визуальный характер, тогда как настоящие ощущения – телесный.</p>
     <p>В своей фантазии вы как бы наблюдаете происходящее внутренним взором или видите на экране компьютера. Вы созерцаете себя на тропическом пляже: за спиной синее море, на лице широкая улыбка, в одной руке коктейль, другая обвивает талию любимого человека. Рай. Но на фотографии нет назойливой мухи, которая кусает вас в ногу, спазмов в животе после несвежего рыбного супа, напряжения лицевых мышц в попытке изобразить радостную улыбку, а также безобразной ссоры между счастливыми супругами, случившейся пять минут назад. Жаль, что мы не можем ощутить, что чувствуют люди на снимках в тот момент, когда их фотографируют!</p>
     <p>Поэтому, если вы действительно хотите понять, кто вы, не стоит отождествлять себя с аккаунтом в Facebook или с внутренней историей своего «я». Вам стоит присмотреться к реальному потоку чувств и сознания. И тогда вы увидите, как мысли, эмоции и желания появляются и исчезают без видимых причин и без вашей команды, подобно тому, как ветер дует с разных сторон и ерошит ваши волосы. Вы, конечно, не ветер – но и не клубок мыслей, эмоций и желаний, существующих в вашем сознании, и не прилизанная история, которую вы рассказываете о них задним числом. Вы их чувствуете и переживаете, но не контролируете, и вы – не они. Люди спрашивают: «Кто я?» – и ждут в ответ историю. Главное, что вам нужно знать о себе: вы – не история.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Никаких историй</p>
     </title>
     <p>Либерализм сделал радикальный шаг, отринув все космические драмы, но затем воссоздал драму внутри человека: у Вселенной нет замысла, а потому этот замысел должны создать мы, люди. Таково наше предназначение и таков смысл нашей жизни. За тысячи лет до современной либеральной эпохи буддизм пошел еще дальше, отринув не только космические драмы, но и внутреннюю драму человека. У Вселенной нет смысла, и человеческие чувства тоже не несут никакого смысла. Они не часть великой космической истории, а просто эфемерные вибрации, появляющиеся и исчезающие без каких-либо причин. Такова правда – и ее нужно принять.</p>
     <p>«Брихадараньяка-упанишада» гласит, что «утренняя заря – это голова жертвенного коня, солнце – его глаз… времена года – его члены, месяцы и половины месяца – его сочленения, дни и ночи – его ноги, звезды – его кости, облака – его мясо». А вот ключевой буддистский текст «Махасатипаттхана сутта» объясняет, что при медитации человек просто созерцает свое тело. «В этом теле есть волосы на голове, волосы на теле, зубы, кожа, мясо, сухожилия, кости, костный мозг, почки, сердце… слюна, носовая слизь, суставная жидкость, моча… Так, находясь внутри тела, пребывает он в созерцании тела… „Вот тело“ – так его внимание устремлено к настоящему…»<a l:href="#n_214" type="note">[214]</a> Волосы, кости и моча – это всего лишь волосы, кости и моча. И ничего больше.</p>
     <p>В тексте много раз повторяется: независимо от того, что именно медитирующий созерцает в своем теле или сознании, он знает только то, что видит. Например, в процессе дыхания: «Делая долгий вдох, знает он: я делаю долгий вдох; делая долгий выдох, знает он: я делаю долгий выдох. Делая короткий вдох, знает он: я делаю короткий вдох. Делая короткий выдох, знает он: я делаю короткий выдох»<a l:href="#n_215" type="note">[215]</a>. Долгий вдох не олицетворяет времена года, а короткий вдох – дни. Это всего лишь вибрации тела.</p>
     <p>Будда учил, что реальность обладает тремя главными свойствами: это непостоянство, неудовлетворенность и отсутствие неизменной сущности. Вы можете исследовать самые дальние уголки Галактики, свое тело или разум, но нигде не найдете вещи, которая не меняется, обладает неизменной сущностью и полностью вас удовлетворяет.</p>
     <p>Страдание возникает потому, что люди не осознают, какова реальность. Они верят, что где-то есть некая вечная сущность, и если они смогут ее найти и соединиться с ней, то будут полностью удовлетворены. Эта вечная сущность иногда называется Богом, иногда нацией, иногда душой, иногда истинным «я», а иногда настоящей любовью – и чем сильнее люди привязаны к ней, тем сильнее их разочарование, и тем сильнее они страдают, когда не могут ее найти. Хуже того: чем сильнее привязанность, тем сильнее ненависть, которые люди испытывают к человеку, группе или институту, которые якобы стоят между ними и их заветной целью.</p>
     <p>Таким образом, Будда учит, что у жизни нет смысла и человеку не нужно его создавать. Люди просто должны понять, что смысла нет, и таким образом избавиться от страданий, обусловленных привязанностью и отождествлением себя с пустым явлением. «Что нам делать?» – спрашивают люди, и Будда советует им: «Ничего не делайте. Совсем ничего». Вся беда в том, что мы постоянно что-то делаем. Не обязательно в буквальном смысле – можно просто часами сидеть неподвижно с закрытыми глазами. Но наше сознание постоянно занято сочинением историй и поиском идентичности; оно ведет битвы и одерживает победы. Ничегонеделание предполагает, что сознание тоже должно ничего не делать и ничего не создавать.</p>
     <p>К сожалению, и это очень легко превратить в героический эпос. Даже если вы сидите с закрытыми глазами и сосредоточены на том, как воздух втягивается в ноздри, а затем выходит из них, вы можете сочинять об этом истории. «Мое дыхание слегка напряженное, и если я буду дышать спокойнее, то мое здоровье улучшится»; или: «Если я сконцентрируюсь на дыхании и не буду ничего делать, то достигну просветления и стану самым мудрым и счастливым человеком в мире». Затем эпос расширяется, и люди хотят не только освободиться от собственных привязанностей, но и убедить других последовать их примеру. Признав, что смысла жизни не существует, я нахожу смысл в объяснении этого другим, в спорах с неверующими, в чтении лекций скептикам, в пожертвованиях на строительство монастырей и так далее. Призыв «никаких историй» может легко превратиться в очередную историю.</p>
     <p>В буддизме можно найти тысячи примеров того, как люди, верящие в бессмысленность и пустоту всего сущего и в необходимость освободиться от привязанностей, ссорятся и сражаются за власть, за дом или даже из-за значения какого-то слова. Сражаться с другими потому, что веришь в вечного Бога, – прискорбно и объяснимо; сражаться из-за того, что веришь в бессмысленность и пустоту всего сущего, – довольно странно, но очень по-человечески.</p>
     <p>В XVIII веке королевские династии Бирмы и соседнего Сиама гордились преданностью Будде и черпали свою легитимность в поддержке буддизма. Короли жертвовали монастырям, строили пагоды и каждую неделю приглашали ученых монахов, которые читали яркие проповеди о пяти главных моральных обязательствах каждого человека: воздерживаться от убийства, воровства, сексуального насилия, обмана и алкоголя. Тем не менее два королевства постоянно воевали друг с другом. 7 апреля 1767 года армия бирманского короля Синбьюшина после долгой осады взяла штурмом столицу Сиама. Победители убивали, грабили, насиловали и, вероятно, не брезговали алкоголем. Затем они сожгли почти весь город – вместе с дворцами, монастырями и пагодами – и увезли с собой тысячи рабов и огромное количество золота и драгоценных камней.</p>
     <p>Нельзя сказать, что король Синбьюшин не принимал буддийское учение всерьез. Через семь лет после своей великой победы он совершил королевское путешествие по великой реке Ировади, посещая по пути все известные пагоды и прося Будду благословить его армию на дальнейшие победы. Когда Синбьюшин добрался до Рангуна, он восстановил и расширил главную святыню Бирмы – пагоду Шведагон. Затем он приказал покрыть обновленное здание позолотой (пожертвовав золото из своей казны), а на вершине пагоды установить золотой шпиль, украшенный драгоценными камнями (по всей видимости, вывезенными из Сиама). Он также воспользовался случаем, чтобы казнить пленного короля Пегу вместе с братом и сыном<a l:href="#n_216" type="note">[216]</a>.</p>
     <p>В 1930-е годы в Японии люди нашли оригинальный способ соединить буддийские доктрины с национализмом, милитаризмом и фашизмом. Радикальные буддийские мыслители, такие как Ниссё Иноэ, Икки Кита и Танака Тигаку, утверждали, что для избавления от эгоистических привязанностей люди должны полностью посвятить себя императору, отбросить личные мысли и проявлять абсолютную преданность нации. Этими идеями вдохновлялись многочисленные ультранационалистические организации, в том числе группа фанатичных военных, которые стремились путем убийств разрушить консервативную политическую систему Японии. Они убили бывшего министра финансов, генерального директора корпорации «Мицуи», а затем премьер-министра Инукаи Цуёси. Своими действиями эта группа ускорила превращение Японии в военную диктатуру. Когда военные развязали войну, буддистские священники и мастера дзен-медитации призывали к полному подчинению властям и самопожертвованию ради нации. Буддийское учение о сострадании и отказе от насилия было благополучно забыто и не оказало ощутимого влияния на действия японских войск в Нанкине, Маниле и Сеуле<a l:href="#n_217" type="note">[217]</a>.</p>
     <p>Сегодня ситуация с правами человека в буддийской Мьянме считается одной из худших в мире, а буддийский монах Ашин Виратху возглавляет в стране антиисламское движение. Он заявляет, что хочет лишь защитить Мьянму и буддизм от исламских заговорщиков-джихадистов, но его проповеди и статьи носят явный провокационный характер, и в феврале 2018 года Facebook удалил его страницу за распространение ненависти. В 2017 году в интервью газете Guardian монах призывал сочувствовать пролетающему мимо комару, но на обвинения, что военные Мьянмы насиловали мусульманок, со смехом ответил: «Это невозможно. Их тела вызывают слишком сильное отвращение»<a l:href="#n_218" type="note">[218]</a>.</p>
     <p>Вероятность того, что, когда 8 миллиардов человек начнут регулярно медитировать, на всей планете наступит мир и гармония, очень мала. Узнавать правду о себе так тяжело! Даже если вам удастся убедить большинство людей попробовать, многие очень быстро исказят найденную истину, превратив ее в некую историю с героями, злодеями и врагами, а затем найдут веские основания начать войну.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Испытание реальностью</p>
     </title>
     <p>Несмотря на то что все эти грандиозные истории – плод нашего воображения, повода для отчаяния нет. Реальность никуда не исчезла. Невозможно играть роль в воображаемой драме – так почему мы хотим играть в ней главную роль? Ключевой вопрос, стоящий перед людьми, не «в чем смысл жизни», а «как избавиться от страданий». Отбросив вымышленные истории, вы увидите реальность гораздо яснее, чем прежде, а если вы действительно узнаете правду о себе и о мире, ничто не заставит вас страдать. Конечно, это гораздо проще сказать, чем сделать.</p>
     <p>Мы, люди, завоевали мир благодаря умению придумывать истории и верить в них. Поэтому мы с трудом отличаем вымысел от реальности. Неспособность видеть разницу была для нас вопросом выживания. Но если вы все же хотите ее увидеть, лучше всего начать со страдания. Потому что самое реальное явление в мире – это страдание.</p>
     <p>Если, столкнувшись с некоей захватывающей воображение историей, вы захотите понять, правда это или вымысел, ключом к ответу должен стать вопрос, может ли главный герой истории страдать. Например, если кто-то рассказывает вам историю о польском народе, задумайтесь, может ли Польша страдать. Адам Мицкевич, великий польский поэт-романтик и основоположник современного польского национализма, называл Польшу «Христом народов». В 1832 году, через несколько десятилетий после раздела Польши между Россией, Пруссией и Австрией и вскоре после восстания 1830 года, жестоко подавленного русскими, Мицкевич объяснял, что ужасающие страдания Польши были жертвой во имя всего человечества, сравнимой с жертвой Христа, и что подобно Христу Польша восстанет из мертвых.</p>
     <p>В знаменитой «Книге польского народа» Мицкевич писал:</p>
     <p>И вымолвила в завершение Польша [людям Европы]: «Кто придет ко мне, будет свободен и равен, потому что я есть ВОЛЬНОСТЬ». Но короли, услышав о том, встревожились в сердцах своих и вымолвили: «Мы выгнали из земли Вольность». Поскольку польский народ не умер… На третий день душа вернется в тело свое, и народ восстанет из мертвых и все народы выведет из неволи<a l:href="#n_219" type="note">[219]</a>.</p>
     <p>Может ли народ страдать? Есть ли у народа глаза, руки, чувства, привязанности и страсти? Если народ уколоть, потечет ли у него кровь? Совершенно очевидно, что нет. Проиграв войну, народ может потерять провинцию или даже независимость, но не испытает боли, печали или любых других страданий, потому что у него нет тела, разума и чувств. В сущности, это просто метафора. И только в воображении некоторых поляков она превращается в реальную сущность, способную страдать. Польша существует потому, что эти люди предоставляют ей свои тела – не просто служат солдатами в польской армии, но и облекают в плоть и кровь страдания народа. Когда в мае 1831 года пришли новости о поражении польской армии при Остроленке, сердца людей разрывались от горя, а глаза наполнялись слезами.</p>
     <p>Конечно, все это не оправдывает вторжение русских и не отрицает право поляков основать независимое государство и самим устанавливать себе законы и обычаи. Но это значит, что в конечном счете история о польском народе не может быть реальной, поскольку само существование Польши зависит от образов в сознании людей.</p>
     <p>А теперь подумайте о судьбе женщины из Варшавы, ограбленной и изнасилованной солдатами, оккупировавшими город. В отличие от метафорических страданий польского народа страдания этой женщины более чем реальны. Вполне возможно, что они стали результатом веры людей в разного рода вымысел, вроде русского национализма, православия и мужественности, вдохновлявших многих солдат и офицеров русской армии. Но страдания, порожденные этим вымыслом, оказались абсолютно реальными.</p>
     <p>Будьте бдительны, когда политики делают заявления в мистическом духе. Возможно, они пытаются скрыть и оправдать реальные страдания, заворачивая их в обертку высокопарных и туманных слов. Особую настороженность должны вызывать четыре слова: «жертва», «вечность», «чистота» и «искупление». На каждое из них в вашей голове должен срабатывать сигнал тревоги. А если вы живете в стране, лидер которой постоянно твердит: «Их жертва станет искуплением и сохранит чистоту нашего бессмертного народа», – знайте: у вас серьезные неприятности. Чтобы не утратить здравомыслие, всегда пытайтесь переводить подобную белиберду на язык реальности: кричащий от боли солдат, избитая и изнасилованная женщина, дрожащий от страха ребенок.</p>
     <p>Итак: если вы хотите знать правду о Вселенной, о смысле жизни и о том, кто вы, лучше всего начать с наблюдения и анализа страданий.</p>
     <p>Ответом вам будет вовсе не вымышленная история.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>21. Медитация</p>
     <p><emphasis>Просто наблюдайте</emphasis></p>
    </title>
    <section>
     <p>После критики на многих страницах религий, историй и идеологий, будет справедливо, если я сам выйду на линию огня и объясню, как такой скептически настроенный человек умудряется проснуться утром в хорошем настроении. Это решение далось мне непросто – я не хотел бы создать у читателей ложное впечатление, что путь, который подходит мне, подойдет и всем остальным. Я хорошо понимаю, что особенности моих генов, нейронов, личной истории и дхармы присущи не всем. Но, возможно, читателям будет полезно узнать, через какую оптику я смотрю на мир и как она преломляет мое восприятие и мои книги.</p>
     <p>В юности я был беспокойным и вечно тревожащимся. Мир казался мне бессмысленным, я не получал ответов на главные вопросы о жизни. В частности, не понимал, почему в мире и в моей жизни так много страданий и что с этим можно сделать. От окружавших меня людей и из прочитанных книг я получал только тщательно сконструированный вымысел: религиозные мифы о богах и небесах, националистические мифы о родине и ее исторической миссии, романтические мифы о любви и приключениях, капиталистические мифы об экономическом росте и о том, что покупка и потребление товаров сделают меня счастливым. Мне хватило здравого смысла понять, что все это, очевидно, вымысел, – но я не знал, где искать правду.</p>
     <p>Начав учебу в Оксфордском университет, я решил, что это идеальное место для поиска ответов. Но испытал разочарование. Мир науки снабдил меня мощными инструментами для развенчания мифов, созданных людьми, но не предложил удовлетворительных ответов на главные жизненные вопросы. Более того, он подталкивал меня концентрироваться на все более узких вопросах. В итоге я начал работать над докторской диссертацией об автобиографических текстах средневековых солдат. Для собственного удовольствия я читал много книг по философии и участвовал в разных философских дискуссиях; это доставляло огромное интеллектуальное удовольствие, но не приносило настоящих откровений. Что разочаровывало.</p>
     <p>В конце концов мой друг Рон предложил мне на несколько дней отложить все книги и интеллектуальные споры и пройти курс медитации Випассаны. (На древнеиндийском языке пали «випассана» означает «проникновенное видение».) Я подумал, что это какая-то эзотерическая ерунда, и, не испытывая интереса к очередной мифологии, отказался. Но после года терпеливых уговоров Рона, в апреле 2000-го, я отправился на десятидневный выездной семинар по Випассане.</p>
     <p>До этого я почти ничего не знал о медитации и предполагал, что она должна включать разного рода сложные мистические теории. И был поражен, до какой степени прагматичным все оказалось. Учитель, Шри Сатья Нарайян Гоенка, попросил учеников сесть, скрестив ноги, закрыть глаза и сосредоточиться на дыхании, входящем в ноздри и выходящем из них. «Ничего не делайте, – все время повторял он. – Не пытайтесь контролировать дыхание или дышать определенным образом. Созерцайте реальность настоящего момента, какой бы она ни была.</p>
     <p>Делая вдох, вы просто знаете, что вдыхаете воздух. На выдохе вы просто осознаете, что воздух выходит из вас. А когда отвлекаетесь, и мысль начинает перебирать воспоминания и фантазии, вы просто осознаете: теперь мои мысли отвлеклись от дыхания». Спустя годы я утверждаю: это было самым важным, что мне кто-либо когда-либо говорил.</p>
     <p>Когда люди задают серьезные вопросы о смысле жизни, им не интересно знать, когда воздух втягивается в их ноздри, а когда выходит. Они хотят знать, что будет после смерти. Но главная загадка жизни не в том, что происходит после смерти, а в том, что происходит до того, как вы умрете. Чтобы понять смерть, нужно понять жизнь.</p>
     <p>Люди спрашивают: «Неужели после смерти я полностью исчезну? Или попаду в рай? А может, начну новую жизнь в другом теле?» В основе этих вопросов лежит допущение о каком-то «я», которое существует от рождения до смерти, и вопрос на самом деле звучит так: «Что произойдет с этим „я“ после смерти?» Но что может существовать от рождения до смерти? Тело меняется каждую секунду, мозг меняется каждую секунду, сознание меняется каждую секунду. Чем внимательнее вы за собой наблюдаете, тем более очевидным становится факт, что все меняется даже от секунды к секунде. Чем тогда скрепляется вся жизнь? Если вы не знаете ответа, вы не понимаете жизни и у вас явно нет шансов понять смерть. Когда – и если – вы поймете, что именно скрепляет жизнь, ответ на большой вопрос о смерти также станет очевидным.</p>
     <p>Люди говорят: «Душа существует от рождения до смерти и поэтому скрепляет жизнь». Но это всего лишь очередная история. Вы когда-нибудь видели душу? Проверить это можно когда угодно, а не только в момент смерти. Если вы в состоянии понять, что происходит, когда заканчивается эта секунда и начинается следующая, вы также поймете, что произойдет с вами в момент смерти. Если вы действительно сумеете созерцать себя на протяжении одного вдоха, то поймете все.</p>
     <p>Первое, что я узнал о себе, следя за дыханием: несмотря на все прочитанные книги и пройденные в университете курсы, я почти ничего не знал о своем сознании и не мог его контролировать. Как я ни старался, у меня не получалось созерцать реальность вдохов и выдохов более десяти секунд – затем мысли отвлекались на что-то другое. Многие годы я жил в уверенности, что я хозяин своей жизни и могу распоряжаться собой, как хочу. Но нескольких часов медитации оказалось достаточно, чтобы понять: я почти не управляю собой. Я не хозяин – в лучшем случае привратник. Меня лишь попросили стоять у ворот моего тела (ноздрей) и просто наблюдать за тем, что входит и выходит. Тем не менее всего через несколько секунд я утратил концентрацию и покинул пост. Это стало для меня откровением.</p>
     <p>На следующих занятиях нас учили созерцать не только дыхание, но и ощущения. Не особые ощущения блаженства и экстаза, а самые земные и обыкновенные: тепло, давление, боль и так далее. Техника Випассаны основана на понимании, что поток сознания тесно взаимосвязан с ощущениями тела. Между мной и миром всегда стоят телесные ощущения. Я всегда реагирую не на внешние события, а на ощущения в своем теле. Неприятное вызывает у меня отвращение. В ответ на приятное ощущение у меня возникает желание его повторить. Даже когда нам кажется, что мы реагируем на поступок другого человека – последний твит Трампа, воспоминание далекого детства, – на самом деле это реакция на непосредственные телесные ощущения. Если мы приходим в ярость, когда кто-то оскорбляет наш народ или нашего бога, невыносимым это оскорбление делает жжение в животе и железный обруч боли, сдавливающий сердце. Народ ничего не чувствует – но тело болит по-настоящему.</p>
     <p>Хотите знать, что такое гнев? Тогда просто понаблюдайте за ощущениями, которые возникают и исчезают в вашем теле, когда вы злитесь. Мне было 24 года, когда я записался на эти курсы. К этому времени я злился, наверное, десять тысяч раз, но ни разу не удосужился понаблюдать, как на самом деле ощущается гнев. Я сосредотачивался на объекте своего гнева – на чем-то, что сделали или сказали другие, – а не на сенсорной реальности этого чувства.</p>
     <p>Мне кажется, что за те десять дней, которые я провел на курсах, созерцая свои ощущения, я узнал о себе и обо всем человечестве гораздо больше, чем за всю предыдущую жизнь. И для этого мне не потребовалось принять какую-либо историю, теорию или мифологию. Я просто должен был наблюдать реальность такой, какая она есть. И я понял главное: источник моих страданий лежит в глубинах моего сознания. Когда я чего-нибудь желаю, но не получаю, мое сознание реагирует страданием. Страдание – это не объективное состояние во внешнем мире. Это психическая реакция, генерируемая сознанием. Осознать это – значит сделать первый шаг к тому, чтобы перестать генерировать страдание.</p>
     <p>После того первого курса обучения я начал медитировать по два часа в день, и каждый год на месяц или два уезжаю на практический семинар по медитации. И это не бегство от реальности – это связь с реальностью. Как минимум два часа в день я наблюдаю за реальностью, какая она есть, а остальные 22 часа меня отвлекают электронные письма, твиты и видео с милыми щенками. Без сосредоточенности и ясности, которые дает эта практика, я не написал бы <emphasis>Sapiens</emphasis> и <emphasis>Homo Deus.</emphasis></p>
     <p>Не подумайте, что я считаю медитацию магическим средством решения мировых проблем. Чтобы изменить мир, нужны действия, и что еще важнее – организация. 50 человек, объединившихся в организацию, могут гораздо больше, чем 500 человек, работающих отдельно друг от друга. Если вас действительно что-то заботит, вступайте в соответствующую организацию. Не на следующей – прямо на этой неделе.</p>
     <p>Действовать и эффективно сотрудничать гораздо легче, если вы понимаете себя и знаете, как противостоять своим страхам, предрассудкам и комплексам. Медитация – далеко не единственный способ этого достичь. Некоторым больше подойдет психотерапия. Другим искусство. Третьим спорт. Разбираясь с загадками человеческого сознания, стоит рассматривать медитацию не как панацею, а как дополнительный ценный инструмент в нашем научном арсенале.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Копать с двух сторон</p>
     </title>
     <p>Науке трудно расшифровывать загадки сознания в основном из-за отсутствия подходящих инструментов. Многие, в том числе сами ученые, путают сознание с мозгом, хотя это разные вещи. Мозг – это материальная сеть из нейронов, синапсов и биохимических соединений. Сознание представляет собой поток субъективных ощущений, таких как боль, удовольствие, гнев и любовь. Биологи полагают, что мозг каким-то образом порождает сознание и что биохимические реакции в миллиардах нейронов порождают ощущения – такие, как боль или любовь. Однако до сих пор мы совершенно не понимаем, как в мозгу возникает сознание. Как получается, что, когда миллиарды нейронов посылают электрические сигналы по одной цепи, я чувствую боль, а когда по другой – любовь? Никто этого не знает. Поэтому, даже если сознание действительно рождается в мозгу, изучение сознания и изучение мозга – это разные науки (по крайней мере, пока).</p>
     <p>Наука о мозге стремительно развивается благодаря микроскопам, сканерам мозговой активности и мощным компьютерам. Но ни микроскоп, ни сканер не позволяют увидеть сознание. Эти приборы дают возможность изучить биохимическую и электрическую активность мозга, но не открывают доступ к субъективным ощущениям, связанным с этими процессами. В 2018 году единственным сознанием, к которому я мог получить непосредственный доступ, было мое собственное. Если я хочу узнать, что чувствуют другие разумные существа, то могу полагаться только на чужие слова, со всеми неизбежными искажениями и ограничениями.</p>
     <p>Конечно, мы можем собрать множество рассказов разных людей и попытаться выявить в них статистические закономерности. Подобные методы позволили психологам и нейробиологам не только лучше понять, как работает сознание, но и спасти жизнь миллионам людей. Однако, опираясь лишь на косвенные данные, трудно продвинуться дальше определенной черты. В науке при исследовании конкретного явления принято наблюдать за ним напрямую. Так, антропологи активно используют вторичные источники информации, но, если вы хотите как следует изучить самоанскую культуру, рано или поздно вам придется собрать чемодан и отправиться на Самоа.</p>
     <p>Конечно, будет недостаточно просто приехать туда. Блог туриста, который пешком путешествует по Самоа, не будет научным антропологическим исследованием, поскольку у большинства туристов нет подготовки и соответствующих инструментов. Их наблюдения случайны и тенденциозны. Чтобы стать авторитетным антропологом, нужно научиться наблюдать за человеческой культурой методично и объективно, отбросив предвзятость и предрассудки. Именно этому учат на факультете антропологии, именно это позволяет антропологам играть важную роль в наведении мостов между культурами.</p>
     <p>Ученые, изучающие сознание, редко используют модель, принятую в антропологии. Антропологи регулярно описывают свои визиты на далекие острова и в загадочные страны, но нейробиологи не часто предпринимают подобные путешествия в глубины сознания. Дело в том, что мы можем непосредственно наблюдать лишь свое собственное сознание, а описывать его объективно очень трудно – гораздо труднее, чем без стереотипов и предвзятости описывать самоанскую культуру. После ста лет упорного труда современные антропологи выработали надежные методы объективного наблюдения. Нейробиологи, напротив, создали множество инструментов для сбора и анализа вторичных данных, но в деле наблюдения за собственным сознанием мы едва сделали первые шаги.</p>
     <p>В отсутствие современных методов прямого наблюдения за сознанием мы можем попытаться использовать инструменты, разработанные культурами прежних эпох. Некоторые древние культуры уделяли большое внимание изучению сознания, причем не опирались на вторичные данные, а обучали людей систематически наблюдать за собственным сознанием. Разработанные ими методы известны под общим названием «медитация». Сегодня этот термин часто ассоциируют с религией и мистикой, но в принципе медитация – это любой метод прямого наблюдения за своим сознанием. Да, во многих религиях широко используются разные техники медитации, но это не значит, что медитация всегда должна быть религиозной. Во многих религиях также широко используются книги, но это не значит, что чтение книг – исключительно религиозная практика.</p>
     <p>За несколько тысячелетий люди придумали сотни медитативных техник, различающихся и по своим принципам, и по эффективности. Сам я пользовался только одной техникой, Випассаной, и только о ней могу говорить со знанием дела. Считается, что Випассана, подобно другим медитативным техникам, была разработана Буддой в Древней Индии. За прошедшие столетия с Буддой связывали самые разные истории и теории, зачастую без каких-либо доказательств. Но для медитации нет необходимости верить в какую-то из них. Учитель, от которого я узнал о Випассане, – Гоенка – придерживался практического подхода. Он постоянно напоминал ученикам, что в процессе созерцания сознания им необходимо отбросить все вторичные описания, религиозные догмы и философские построения и сосредоточиться на своих ощущениях и на реальности, которую они в данный момент наблюдают. Каждый день множество студентов приходило к нему в комнату за наставлениями и ответами на вопросы. На входе висел плакат: «Просьба избегать теоретических и философских дискуссий и задавать вопросы о том, что связано с вашей практикой».</p>
     <p>Практика означает наблюдение за ощущениями тела и реакцией сознания на эти ощущения – методичное, непрерывное и объективное, позволяющее раскрыть основные закономерности сознания. Люди иногда превращают медитацию в погоню за особыми ощущениями блаженства и экстаза. На самом деле сознание – величайшая загадка Вселенной, и обычные ощущения тепла и зуда не менее таинственны, чем чувство экстаза или единения с космосом. Практикующих Випассану предупреждают, чтобы они не стремились к особым ощущениям, а концентрировались на понимании реальности своего сознания, какой бы она ни была.</p>
     <p>В прошлом исследователи мозга и сознания проявляли особый интерес к подобным медитативным техникам, но до сих пор большинство ученых использовали этот инструмент лишь косвенно<a l:href="#n_220" type="note">[220]</a>. Типичный ученый, как правило, не медитирует сам. Чаще всего он приглашает в лабораторию людей с большим опытом медитации, устанавливает на голову испытуемого электроды, просит медитировать и наблюдает за активностью мозга. Этот метод помогает узнать много интересного о мозге, но если цель заключается в изучении сознания, то мы упускаем самые важные открытия. Это похоже на попытку понять строение материи, рассматривая камень через увеличительное стекло. Вы подходите к человеку, даете ему микроскоп и говорите: «Попробуй это. Так гораздо лучше». Он берет прибор, достает проверенное увеличительное стекло и внимательно рассматривает через него материал, из которого сделан микроскоп… Медитация – это инструмент для непосредственного наблюдения за сознанием. Вы не используете бóльшую часть возможностей инструмента, если не медитируете сами, а следите за электрической активностью мозга медитирующего человека.</p>
     <p>Разумеется, я не предлагаю отказаться от современных инструментов и методов исследования мозга. Медитация не заменяет их – но может дополнить. Здесь уместна аналогия с инженерами, прокладывающими туннель сквозь огромную гору: зачем копать только с одной стороны, если можно начать одновременно с двух? Если мозг и сознание действительно едины, два «туннеля» должны будут «встретиться». А если это разные сущности? Тогда еще важнее исследовать тайны сознания, а не только мозга.</p>
     <p>В некоторых университетах и лабораториях уже начали использовать медитацию как инструмент исследования сознания, а не только как объект изучения науки о мозге. Но этот процесс все еще находится в начальной стадии – отчасти потому, что требует огромных усилий со стороны исследователей. Серьезная медитация невозможна без железной дисциплины. Если вы попытаетесь объективно регистрировать свои ощущения, то сразу заметите необузданность и нетерпеливость сознания. Даже если сконцентрируетесь на наблюдении за более или менее определенным ощущением, например дыханием, ваше сознание будет удерживаться на нем лишь несколько секунд, после чего утратит концентрацию и поплывет по морю из мыслей, воспоминаний и грез.</p>
     <p>Если у вашего микроскопа сбился фокус, достаточно лишь повернуть маленькое колесико. Если сломалось колесико, его отремонтирует приглашенный техник. Расфокусированное сознание так просто не починишь. Нужно много тренироваться, чтобы обрести способность успокаиваться и сосредоточиваться, позволяя сознанию методично и объективно наблюдать за собой. Возможно, в будущем мы изобретем таблетку, которая позволит нам мгновенно фокусировать внимание. Но поскольку цель медитации заключается в исследовании сознания, а не просто в фокусировке, этот обходной путь может оказаться контрпродуктивным. Таблетка сделает нас внимательными и сосредоточенными, но в то же время помешает исследовать весь спектр сознания. В конце концов, даже сегодня мы легко концентрируем внимание, когда смотрим захватывающий триллер, – но в такие моменты сознание до такой степени сфокусировано на фильме, что уже не в состоянии наблюдать за собой.</p>
     <p>Даже если не приходится рассчитывать на подобные технологические ухищрения, отступать не стоит. Примером для нас могут стать антропологи, зоологи и астронавты. Антропологи и зоологи годами живут на далеких островах, преодолевая самые разные трудности и препятствия. Астронавты много лет упорно тренируются, готовясь к полету и опасному выходу в открытый космос. Мы прилагаем огромные усилия в изучении других культур, неизвестных видов животных и далеких планет. Очевидно, стоит не менее упорно работать над исследованием собственного сознания. Мы должны научиться лучше понимать свое сознание, пока алгоритмы не начали думать за нас.</p>
     <p>Самоанализ никогда не был легким делом, но со временем он может только усложниться. По мере своего развития человечество придумывало все более сложные и запутанные истории о себе самом, и понять, кто мы такие, становилось все труднее. Истории предназначались для того, чтобы объединять множество людей, захватывать власть и поддерживать гармонию в обществе. Они были необходимы, чтобы накормить миллиарды голодных и не дать им перерезать друг другу глотки. Когда же люди прибегали к самоанализу, то обычно понимали, что все эти истории – вымысел. Но бесконтрольное исследование было слишком опасным: оно угрожало подорвать существующий общественный строй.</p>
     <p>С развитием технологий кое-что изменилось. Во-первых, кремневые ножи постепенно превратились в ядерные ракеты, и угроза дестабилизации общества значительно возросла. Во-вторых, по мере того как наскальная живопись превращалась в телевизионные передачи, обманывать людей становилось все проще. В ближайшем будущем алгоритмы могут довести этот процесс до логического завершения, и люди практически лишатся возможности наблюдать собственную реальность. Кто мы и что должны о себе знать за нас будут решать алгоритмы.</p>
     <p>У нас еще есть несколько лет или десятилетий. Это наш шанс. Приложив достаточно усилий, мы сможем понять, кто мы. Но если мы не хотим упустить этот шанс, лучше начать прямо сейчас.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Благодарности</p>
   </title>
   <p>Я хотел бы поблагодарить всех, кто помогал мне писать. А также вычеркивать:</p>
   <p>Михаль Шавит, моего издателя в Penguin Random House в Великобритании, которая предложила мне идею этой книги и направляла меня в процессе работы над ней, а также весь коллектив Penguin Random House за упорный труд и поддержку.</p>
   <p>Дэвида Милнера, который, как всегда, великолепно отредактировал мою рукопись. Иногда мне достаточно было представить себе, что скажет Дэвид, чтобы работать над текстом с удвоенным усердием.</p>
   <p>Сюзанну Дин, моего креативного директора в Penguin Random House, благодаря которой появилась гениальная обложка английского издания.</p>
   <p>Прину Гадер и ее коллег из Riot Communications за организацию блестящей пиар-кампании.</p>
   <p>Синди Шпигель из Spiegel &amp; Grau за помощь по ту сторону Атлантики.</p>
   <p>Моего издателя в России Александра Андрющенко, переводчиков и редакторов, всех сотрудников издательства «Синдбад» за доверие, преданность делу и профессионализм и за то, что помогли моим книгам стать известными в России.</p>
   <p>Моего научного ассистента Идана Шерера, тщательно проверявшего информацию обо всем, от древних синагог до искусственного интеллекта.</p>
   <p>Шмуэля Рознера за постоянную поддержку и добрые советы. Игаля Бороховски и Сару Аарони, которые прочли рукопись и не пожалели времени и сил на то, чтобы исправить мои ошибки и помочь мне взглянуть на вещи с иных точек зрения.</p>
   <p>Дэнни Орбаха, Ури Сабаха, Йорама Йовеля и Рона Мерома за глубокие мысли о камикадзе, слежке, психологии и алгоритмах.</p>
   <p>Мою верную команду – Идо Айяль, Майю Орбах, Нааму Вартенберг и Эйлону Ариэль – которая ради меня провела много дней в аду электронной почты.</p>
   <p>Всех моих друзей и родных – за их терпение и любовь.</p>
   <p>Мою мать Пнину и мою тещу Ханну, не жалевших для меня ни времени, ни душевных сил.</p>
   <p>Моего партнера и менеджера Ицика, без которого не было бы этой книги. Я умею только писать книги. Он делает все остальное.</p>
   <p>И наконец, всех моих читателей – за их интерес, потраченное время и замечания. Если книга просто стоит на полке и ее никто не читает, какой смысл было писать ее?</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Как отмечалось во введении, эта книга была написана в диалоге с публикой. Многие главы содержат ответы на вопросы, которые мне задавали читатели, журналисты и коллеги. Ранние версии некоторых разделов уже публиковались в виде очерков и статей, что позволило мне получить на них отклик и скорректировать свои аргументы. Предыдущие версии содержатся в следующих очерках и статьях:</p>
   <p>‘If We Know Meat Is Murder, Why Is It So Hard For Us to Change and Become Moral?’, Haaretz, 21 June 2012.</p>
   <p>‘The Theatre of Terror’, Guardian, 31 January 2015.</p>
   <p>‘Judaism Is Not a Major Player in the History of Humankind’, Haaretz, 31 July 2016.</p>
   <p>‘Yuval Noah Harari on Big Data, Google and the End of Free Will’, FT.com, 26 August 2016.</p>
   <p>‘Isis is as much an offshoot of our global civilisation as Google’, Guardian, 9 September 2016.</p>
   <p>‘Salvation by Algorithm: God, Technology and New 21st Century Religion’, New Statesman, 9 September 2016.</p>
   <p>‘Does Trump’s Rise Mean Liberalism’s End?’, New Yorker, 7 October 2016.</p>
   <p>‘Yuval Noah Harari Challenges the Future According to Facebook’, Financial Times, 23 March 2017.</p>
   <p>‘Humankind: The Post-Truth Species’, Bloomberg.com, 13 April 2017.</p>
   <p>‘People Have Limited Knowledge. What’s the Remedy? Nobody Knows’, New York Times, 18 April 2017.</p>
   <p>‘The Meaning of Life in a World Without Work’, Guardian, 8 May 2017.</p>
   <p>‘In Big Data vs. Bach, Computers Might Win’, Bloomberg View, 13 May 2017.</p>
   <p>‘Are We About to Witness the Most Unequal Societies in History?’, Guardian, 24 May 2017.</p>
   <p>‘Universal Basic Income is Neither Universal Nor Basic’, Bloomberg View, 4 June 2017.</p>
   <p>‘Why It’s No Longer Possible For Any Country to Win a War’, Time.com, 23 June 2017.</p>
   <p>‘The Age of Disorder: Why Technology is the Greatest Threat to Humankind’, New Statesman, 25 July 2017.</p>
   <p>‘Reboot for the AI Revolution’, Nature News, 17 October 2017.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
  </section>
  <section>
   <image l:href="#i_002.png"/>
   <empty-line/>
   <p>Юваль Ной Харари (р. 1976) защитил докторскую диссертацию в Оксфорде и преподает всемирную историю в Еврейском университете в Иерусалиме. В своих исследованиях Юваль Харари соединяет исторический подход с естественно-научным, задаваясь масштабными вопросами: «Какова связь между историей и биологией?», «Есть ли у истории направление?», «Существует ли историческая справедливость?», «Становятся ли люди по мере исторического развития счастливее?».</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_003.png"/>
   <cite>
    <p><strong><emphasis>Моя первая книга – «Sapiens» – о нашем прошлом, о том, как мы превратились из ничем не примечательных животных в хозяев планеты Земля. Во второй, «Homo Deus», я попробовал заглянуть в будущее – и «увидел», как уже в этом веке мы преодолеем старость и смерть, приобретем способность создавать растения, животных и даже людей с заданными «характеристиками». Из Homo Sapiens, человека разумного, мы будем превращаться в Homo Deus – человека-бога.</emphasis></strong></p>
   </cite>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Сноски</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>См., например, инаугурационную речь Джорджа Буша – младшего в 2005 году, в которой он сказал: «Исходя из последних событий и руководствуясь здравым смыслом, мы пришли к заключению: сохранение свободы в нашей стране в значительной степени зависит от успеха свободы в других странах. Самую большую надежду на мир дает распространение свободы по всей планете». ‘Bush Pledges to Spread Democracy’, CNN, 20 January 2005, <a l:href="http://edition.cnn.com/2005/ALLPOLITICS/01/20/bush.speech/">http://edition.cnn.com/2005/ALLPOLITICS/01/20/bush.speech/</a>, accessed 7 January 2018. Что касается Обамы, см., например, его последнюю речь в ООН: Katie Reilly, ‘Read Barack Obama’s Final Speech to the United Nations as President’, Time, 20 September 2016, <a l:href="http://time.com/4501910/president-obama-united-nations-speech-transcript/">http://time.com/4501910/president-obama-united-nations-speech-transcript/</a>, accessed 3 December 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>William Neikirk and David S. Cloud, ‘Clinton: Abuses Put China “On Wrong Side of History”, Chicago Tribune, 30 October 1997, <a l:href="http://articles.chicagotribune.com/1997-10-30/news/9710300304_1_human-rights-jiang-zemin-chinese-leader">http://articles.chicagotribune.com/1997-10-30/news/9710300304_1_human-rights-jiang-zemin-chinese-leader</a>, accessed 3 December 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Eric Bradner, ‘Hillary Clinton’s Email Controversy, Explained’, CNN, 28 October 2016, <a l:href="http://edition.cnn.com/2015/09/03/politics/hillary-clinton-email-controversy-explained-2016/index.html">http://edition.cnn.com/2015/09/03/politics/hillary-clinton-email-controversy-explained-2016/index.html</a>, accessed 3 December 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Chris Graham and Robert Midgley, ‘Mexico Border Wall: What is Donald Trump Planning, How Much Will It Cost and Who Will Pay for It?’, Telegraph, 23 August 2017, <a l:href="http://www.telegraph.co.uk/news/0/mexico-border-wall-donald-trump-planning-much-will-cost-will/">http://www.telegraph.co.uk/news/0/mexico-border-wall-donald-trump-planning-much-will-cost-will/</a>, accessed 3 December 2017; Michael Schuman, ‘Is China Stealing Jobs? It May Be Losing Them, Instead’, New York Times, 22 July 2016, <a l:href="https://www.nytimes.com/2016/07/23/business/international/china-jobs-donald-trump.html">https://www.nytimes.com/2016/07/23/business/international/china-jobs-donald-trump.html</a>, accessed 3 December 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Несколько примеров из XIX и начала XX века см. в Evgeny Dobrenko and Eric Naiman (eds.), The Landscape of Stalinism: The Art and Ideology of Soviet Space (Seattle: University of Washington Press, 2003); W. L. Guttsman, Art for the Workers: Ideology and the Visual Arts in Weimar Germany (New York: Manchester University Press, 1997). Общую дискуссию см., например, в Nicholas John Cull, Propaganda and Mass Persuasion: A Historical Encyclopedia, 1500 to the Present (Santa Barbara: ABC–CLIO, 2003).</p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Эту интерпретацию см.: Ishaan Tharoor, ‘Brexit: A modern-day Peasants’ Revolt?’, Washington Post, 25 June 2016, <a l:href="https://www.washingtonpost.com/news/worldviews/wp/2016/06/25/the-brexit-a-modern-day-peasants-revolt/?utm_term=.9b8e81bd5306">https://www.washingtonpost.com/news/worldviews/wp/2016/06/25/the-brexit-a-modern-day-peasants-revolt/?utm_term=.9b8e81bd5306</a>; John Curtice, ‘US election 2016: The Trump – Brexit voter revolt’, BBC, 11 November 2016, <a l:href="http://www.bbc.com/news/election-us-2016-37943072">http://www.bbc.com/news/election-us-2016-37943072</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Самой известной работой, конечно, остается Francis Fukuyama, The End of History and the Last Man (London: Penguin, 1992).</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Ayelet Shani, ‘The Israelis Who Take Rebuilding the Third Temple Very Seriously’, Haaretz, 10 August 2017, <a l:href="https://www.haaretz.com/israel-news/.premium-1.805977">https://www.haaretz.com/israel-news/.premium-1.805977</a>, accessed January 2018; ‘Israeli Minister: We Should Rebuild Jerusalem Temple’, Israel Today, 7 July 2013, <a l:href="http://www.israeltoday.co.il/Default.aspx?tabid=178&amp;nid=23964">http://www.israeltoday.co.il/Default.aspx?tabid=178&amp;nid=23964</a>, accessed 7 January 2018; Yuri Yanover, ‘Dep. Minister Hotovely: The Solution Is Greater Israel without Gaza’, Jewish Press, 25 August 2013, <a l:href="http://www.jewishpress.com/news/breaking-news/dep-minister-hotovely-the-solution-is-greater-israel-without-gaza/2013/08/25/">http://www.jewishpress.com/news/breaking-news/dep-minister-hotovely-the-solution-is-greater-israel-without-gaza/2013/08/25/</a>, accessed 7 January 2018; ‘Israeli Minister: The Bible Says West Bank Is Ours’, Al Jazeera, 24 February 2017, <a l:href="http://www.aljazeera.com/programmes/upfront/2017/02/israeli-minister-bible-west-bank-170224082827910.html">http://www.aljazeera.com/programmes/upfront/2017/02/israeli-minister-bible-west-bank-170224082827910.html</a>, accessed 29 January 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Katie Reilly, ‘Read Barack Obama’s Final Speech to the United Nations as President’, Time, 20 September 2016, <a l:href="http://time.com/4501910/president-obama-united-nations-speech-transcript/">http://time.com/4501910/president-obama-united-nations-speech-transcript/</a>, accessed 3 December 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Gregory R. Woirol, The Technological Unemployment and Structural Unemployment Debates (Westport: Greenwood Press, 1996), 18–20; Amy Sue Bix, Inventing Ourselves out of Jobs? America’s Debate over Technological Unemployment, 1929–1981 (Baltimore: Johns Hopkins University Press, 2000), 1–8; Joel Mokyr, Chris Vickers and Nicolas L. Ziebarth, ‘The History of Technological Anxiety and the Future of Economic Growth: Is This Time Different?’, Journal of Economic Perspectives 29:3 (2015), 33–42; Joe Mokyr, The Gifts of Athena: Historical Origins of the Knowledge Economy (Princeton: Princeton University Press, 2002), 255–257; David H. Autor, ‘Why Are There Still So Many Jobs? The History and the Future of Workplace Automation’, Journal of Economic Perspectives 29:3 (2015), 3–30; Melanie Arntz, Terry Gregory and Ulrich Zierahn, ‘The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries’, OECD Social, Employment and Migration Working Papers 89 (2016); Mariacristina Piva and Marco Vivarelli, ‘Technological Change and Employment: Were Ricardo and Marx Right?’, IZA Institute of Labor Economics, Discussion Paper No.10471 (2017).</p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>См., например, как ИИ побеждает людей в авиационных симуляторах, и особенно в воздушном бое: Nicholas Ernest et al., ‘Genetic Fuzzy based Artificial Intelligence for Unmanned Combat Aerial Vehicle Control in Simulated Air Combat Missions’, Journal of Defense Management 6:1 (2016), 1–7; интеллектуальные обучающие системы: Kurt VanLehn, ‘The Relative Effectiveness of Human Tutoring, Intelligent Tutoring Systems, and Other Tutoring Systems’, Educational Psychologist 46:4 (2011), 197–221; алгоритмический трейдинг: Giuseppe Nuti et al., ‘Algorithmic Trading’, Computer 44:11 (2011), 61–69; финансовое планирование, управление портфелем ценных бумаг и т. д.: Arash Baharammirzaee, ‘A comparative Survey of Artificial Intelligence Applications in Finance: Artificial Neural Networks, Expert System and Hybrid Intelligent Systems’, Neural Computing and Applications 19:8 (2010), 1165–1195; анализ сложных данных в медицинских системах, постановка диагноза и назначение лечения: Marjorie Glass Zauderer et al., ‘Piloting IBM Watson Oncology within Memorial Sloan Kettering’s Regional Network’, Journal of Clinical Oncology 32:15 (2014), e17653; создание оригинальных текстов на естественном языке из большого объема данных: Jean-Sébastien Vayre et al., ‘Communication Mediated through Natural Language Generation in Big Data Environments: The Case of Nomao’, Journal of Computer and Communication 5 (2017), 125–148; распознавание лиц: Florian Schroff, Dmitry Kalenichenko and James Philbin, ‘FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering’, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2015), 815–823; управление автомобилем: Cristiano Premebida, ‘A Lidar and Vision-based Approach for Pedestrian and Vehicle Detection and Tracking’, 2007 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (2007).</p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Daniel Kahneman, Thinking, Fast and Slow (New York: Farrar, Straus &amp; Giroux, 2011); Dan Ariely, Predictably Irrational (New York: Harper, 2009); Brian D. Ripley, Pattern Recognition and Neural Networks (Cambridge: Cambridge University Press, 2007); Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning (New York: Springer, 2007).</p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Seyed Azimi et al., ‘Vehicular Networks for Collision Avoidance at Intersections,’ SAE International Journal of Passenger Cars – Mechanical Systems 4 (2011), 406–416; Swarun Kumar et al., ‘CarSpeak: A Content-Centric Network for Autonomous Driving’, SIGCOM Computer Communication Review 42(2012), 259–270; Mihail L. Sichitiu and Maria Kihl, ‘Inter-Vehicle Communication Systems: A Survey’, IEEE Communications Surveys &amp; Tutorials (2008), 10; Mario Gerla, Eun-Kyu Lee and Giovanni Pau, ‘Internet of Vehicles: From Intelligent Grid to Autonomous Cars and Vehicular Clouds’, 2014 IEEE World Forum on Internet of Things (WF-IoT) (2014), 241–246.</p>
  </section>
  <section id="n_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>David D. Luxton et al., ‘mHealth for Mental Health: Integrating Smartphone Technology in Behavioural Healthcare’, Professional Psychology: Research and Practice 42:6 (2011), 505–512; Abu Saleh Mohammad Mosa, Illhoi Yoo and Lincoln Sheets, ‘A Systematic Review of Healthcare Application for Smartphones’, BMC Medical Informatics and Decision Making 12:1 (2012), 67; Karl Frederick Braekkan Payne, Heather Wharrad and Kim Watts, ‘Smartphone and Medical Related App Use among Medical Students and Junior Doctors in the United Kingdom (UK): A Regional Survey’, BMC Medical Informatics and Decision Making 12:1 (2012), 121; Sandeep Kumar Vashist, E. Marion Schneider and John H. T. Loung, ‘Commercial Smartphone-Based Devices and Smart Applications for Personalised Healthcare Monitoring and Management’, Diagnostics 4:3 (2014), 104–128; Maged N. Kamel Bouls et al., ‘How Smartphones Are Changing the Face of Mobile and Participatory Healthcare: An Overview, with Example from eCAALYX’, BioMedical Engineering OnLine 10:24 (2011), <a l:href="https://doi.org/10.1186/1475-925X-10-24">https://doi.org/10.1186/1475-925X-10-24</a>, accessed 30 July 2017; Paul J. F. White, Blake W. Podaima and Marcia R. Friesen, ‘Algorithms for Smartphone and Tablet Image Analysis for Healthcare Applications’, IEEE Access 2 (2014), 831–840.</p>
  </section>
  <section id="n_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>World Health Organization, Global status report on road safety 2015 (2016); ‘Estimates for 2000–2015, Cause-Specific Mortality’, <a l:href="http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/estimates/en/index1.html">http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/estimates/en/index1.html</a>, accessed 6 September 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>Анализ причин автомобильных аварий в США см.: Daniel J. Fagnant and Kara Kockelman, ‘Preparing a Nation for Autonomous Vehicles: Opportunities, Barriers and Policy Recommendations’, Transportation Research Part A: Policy and Practice 77 (2015), 167–181; анализ данных по всему миру см., например: OECD/ITF, Road Safety Annual Report 2016 (Paris: OECD Publishing, 2016), <a l:href="http://dx.doi.org/10.1787/irtad-2016-en">http://dx.doi.org/10.1787/irtad-2016-en</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>Kristofer D. Kusano and Hampton C. Gabler, ‘Safety Benefits of Forward Collision Warning, Brake Assist, and Autonomous Braking Systems in Rear-End Collisions’, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 13:4 (2012), 1546–1555; James M. Anderson et al., Autonomous Vehicle Technology: A Guide for Policymakers (Santa Monica: RAND Corporation, 2014), esp. 13–15; Daniel J. Fagnant and Kara Kockelman, ‘Preparing a Nation for Autonomous Vehicles: Opportunities, Barriers and Policy Recommendations’, Transportation Research Part A: Policy and Practice 77 (2015), 167–181; Jean-Francois Bonnefon, Azim Shariff and Iyad Rahwan, ‘Autonomous Vehicles Need Experimental Ethics: Are We Ready for Utilitarian Cars?’, arXiv (2015), 1–15. О предложениях по созданию межтранспортных сетей для предотвращения аварий см.: Seyed R. Azimi et al., ‘Vehicular Networks for Collision Avoidance at Intersections’, SAE International Journal of Passenger Cars – Mechanical Systems 4:1 (2011), 406–416; Swarun Kumar et al., ‘CarSpeak: A Content-Centric Network for Autonomous Driving’, SIGCOM Computer Communication Review 42:4 (2012), 259–270; Mihail L. Sichitiu and Maria Kihl, ‘Inter-Vehicle Communication Systems: A Survey’, IEEE Communications Surveys &amp; Tutorials 10:2 (2008); Mario Gerla et al., ‘Internet of Vehicles: From Intelligent Grid to Autonomous Cars and Vehicular Clouds’, 2014 IEEE World Forum on Internet of Things (WF-IoT) (2014), 241–246.</p>
  </section>
  <section id="n_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>Michael Chui, James Manyika and Mehdi Miremadi, ‘Where Machines Could Replace Humans – and Where They Can’t (Yet)’, McKinsey Quarterly (2016), <a l:href="http://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/where-machines-could-replace-humans-and-where-they-cant-yet">http://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/where-machines-could-replace-humans-and-where-they-cant-yet</a>, accessed 1 March 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>Wu Youyou, Michal Kosinski and David Stillwell, ‘Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans’, PANS, vol. 112 (2014), 1036–1038.</p>
  </section>
  <section id="n_20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p>Stuart Dredge, ‘AI and music: will we be slaves to the algorithm?’ Guardian, 6 August 2017, <a l:href="https://www.theguardian.com/technology/2017/aug/06/artificial-intelligence-and-will-we-be-slaves-to-the-algorithm">https://www.theguardian.com/technology/2017/aug/06/artificial-intelligence-and-will-we-be-slaves-to-the-algorithm</a>, accessed 15 October 2017. Обзорный анализ методов см.: Jose David Fernández and Francisco Vico, ‘AI Methods in Algorithmic Composition: A Comprehensive Survey’, Journal of Artificial Intelligence Research 48 (2013), 513–582.</p>
  </section>
  <section id="n_21">
   <title>
    <p>21</p>
   </title>
   <p>Eric Topol, The Patient Will See You Now: The Future of Medicine is in Your Hands (New York: Basic Books, 2015); Robert Wachter, The Digital Doctor: Hope, Hype and Harm at the Dawn of Medicine’s Computer Age (New York: McGraw-Hill Education, 2015); Simon Parkin, ‘The Artificially Intelligent Doctor Will Hear You Now’, MIT Technology Review (2016), <a l:href="https://www.technologyreview.com/s/600868/the-artificially-intelligent-doctor-will-hear-you-now/">https://www.technologyreview.com/s/600868/the-artificially-intelligent-doctor-will-hear-you-now/</a>; James Gallagher, ‘Artificial intelligence “as good as cancer doctors”, BBC, 26 January 2017, <a l:href="http://www.bbc.com/news/health-38717928">http://www.bbc.com/news/health-38717928</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_22">
   <title>
    <p>22</p>
   </title>
   <p>Kate Brannen, ‘Air Force’s lack of drone pilots reaching “crisis” levels’, Foreign Policy, 15 January 2015, <a l:href="http://foreignpolicy.com/2015/01/15/air-forces-lack-of-drone-pilots-reaching-crisis-levels/">http://foreignpolicy.com/2015/01/15/air-forces-lack-of-drone-pilots-reaching-crisis-levels/</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_23">
   <title>
    <p>23</p>
   </title>
   <p>Tyler Cowen, Average is Over: Powering America Beyond the Age of the Great Stagnation (New York: Dutton, 2013); Brad Bush, ‘How combined human and computer intelligence will redefine jobs’, TechCrunch (2016), <a l:href="https://techcrunch.com/2016/11/01/how-combined-human-and-computer-intelligence-will-redefine-jobs/">https://techcrunch.com/2016/11/01/how-combined-human-and-computer-intelligence-will-redefine-jobs/</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_24">
   <title>
    <p>24</p>
   </title>
   <p>Ulrich Raulff, Farewell to the Horse: The Final Century of Our Relationship (London: Allen Lane, 2017); Gregory Clark, A Farewell to Alms: A Brief Economic History of the World (Princeton: Princeton University Press, 2008), 286; Margo DeMello, Animals and Society: An Introduction to Human-Animal Studies (New York: Columbia University Press, 2012), 197; Clay McShane and Joel Tarr, ‘The Decline of the Urban Horse in American Cities’, Journal of Transport History 24:2 (2003), 177–198.</p>
  </section>
  <section id="n_25">
   <title>
    <p>25</p>
   </title>
   <p>Lawrence F. Katz and Alan B. Krueger, ‘The Rise and Nature of Alternative Work Arrangements in the United States, 1995–2015’, National Bureau of Economic Research (2016); Peter H. Cappelli and J. R. Keller, ‘A Study of the Extent and Potential Causes of Alternative Employment Arrangements’, ILR Review 66:4 (2013), 874–901; Gretchen M. Spreitzer, Lindsey Cameron and Lyndon Garrett, ‘Alternative Work Arrangements: Two Images of the New World of Work’, Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior 4 (2017), 473–499; Sarah A. Donovan, David H. Bradley and Jon O. Shimabukuru, ‘What Does the Gig Economy Mean for Workers?’, Washington DC: Congressional Research Service (2016), <a l:href="https://fas.org/sgp/crs/misc/R44365.pdf">https://fas.org/sgp/crs/misc/R44365.pdf</a>, accessed 11 February 2018; ‘More Workers Are in Alternative Employment Arrangements’, Pew Research Center, 28 September 2016, <a l:href="http://www.pewsocialtrends.org/2016/10/06/the-state-of-american-jobs/st_2016-10-06_jobs-26/">http://www.pewsocialtrends.org/2016/10/06/the-state-of-american-jobs/st_2016-10-06_jobs-26/</a>, accessed 11 February 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_26">
   <title>
    <p>26</p>
   </title>
   <p>David Ferrucci et al.,‘Watson: Beyond Jeopardy!’, Artificial Intelligence 19–200 (2013), 93–105.</p>
  </section>
  <section id="n_27">
   <title>
    <p>27</p>
   </title>
   <p>‘Google’s AlphaZero Destroys Stockfish in 100-Game Match’, Chess.com, 6 December 2017, <a l:href="https://www.chess.com/news/view/google-s-alphazero-destroys-stockfish-in-100-game-match">https://www.chess.com/news/view/google-s-alphazero-destroys-stockfish-in-100-game-match</a>, accessed 11 February 2018; David Silver et al., ‘Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm’, arXiv (2017), <a l:href="https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf">https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf</a>, accessed 2 February 2018; see also Sarah Knapton, ‘Entire Human Chess Knowledge Learned and Surpassed by DeepMind’s AlphaZero in Four Hours’, Telegraph, 6 December 2017, <a l:href="http://www.telegraph.co.uk/science/2017/12/06/entire-human-chess-knowledge-learned-surpassed-deepminds-alphazero/">http://www.telegraph.co.uk/science/2017/12/06/entire-human-chess-knowledge-learned-surpassed-deepminds-alphazero/</a>, accessed 11 February 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_28">
   <title>
    <p>28</p>
   </title>
   <p>Cowen, Average is Over, op. cit.; Tyler Cowen, ‘What are humans still good for? The turning point in freestyle chess may be approaching’ (2013), <a l:href="http://marginalrevolution.com/marginalrevolution/2013/11/what-are-humans-still-good-for-the-turning-point-in-freestyle-chess-may-be-approaching.html">http://marginalrevolution.com/marginalrevolution/2013/11/what-are-humans-still-good-for-the-turning-point-in-freestyle-chess-may-be-approaching.html</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_29">
   <title>
    <p>29</p>
   </title>
   <p>Maddalaine Ansell, ‘Jobs for Life Are a Thing of the Past. Bring On Lifelong Learning’, Guardian, 31 May 2016, <a l:href="https://www.theguardian.com/higher-education-network/2016/may/31/jobs-for-life-are-a-thing-of-the-past-bring-on-lifelong-learning">https://www.theguardian.com/higher-education-network/2016/may/31/jobs-for-life-are-a-thing-of-the-past-bring-on-lifelong-learning</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_30">
   <title>
    <p>30</p>
   </title>
   <p>Alex Williams, ‘Prozac Nation Is Now the United States of Xanax’, New York Times, 10 June 2017, <a l:href="https://www.nytimes.com/2017/06/10/style/anxiety-is-the-new-depression-xanax.html">https://www.nytimes.com/2017/06/10/style/anxiety-is-the-new-depression-xanax.html</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_31">
   <title>
    <p>31</p>
   </title>
   <p>Simon Rippon, ‘Imposing Options on People in Poverty: The Harm of a Live Donor Organ Market’, Journal of Medical Ethics 40 (2014), 145–150; I. Glenn Cohen, ‘Regulating the Organ Market: Normative Foundations for Market Regulation’, Law and Contemporary Problems 77 (2014); Alexandra K. Glazier, ‘The Principles of Gift Law and the Regulation of Organ Donation’, Transplant International 24 (2011), 368–372; Megan McAndrews and Walter E. Block, ‘Legalizing Saving Lives: A Proposition for the Organ Market’, Insights to A Changing World Journal 2015, 1–17.</p>
  </section>
  <section id="n_32">
   <title>
    <p>32</p>
   </title>
   <p>James J. Hughes, ‘A Strategic Opening for a Basic Income Guarantee in the Global Crisis Being Created by AI, Robots, Desktop Manufacturing and BioMedicine’, Journal of Evolution &amp; Technology 24 (2014), 45–61; Alan Cottey, ‘Technologies, Culture, Work, Basic Income and Maximum Income’, AI &amp; Society 29 (2014), 249–257.</p>
  </section>
  <section id="n_33">
   <title>
    <p>33</p>
   </title>
   <p>Jon Henley, ‘Finland Trials Basic Income for Unemployed,’ Guardian, 3 January 2017, <a l:href="https://www.theguardian.com/world/2017/jan/03/finland-trials-basic-income-for-unemployed">https://www.theguardian.com/world/2017/jan/03/finland-trials-basic-income-for-unemployed</a>, accessed 1 March 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_34">
   <title>
    <p>34</p>
   </title>
   <p>‘Swiss Voters Reject Proposal to Give Basic Income to Every Adult and Child’, Guardian, 5 June 2017, <a l:href="https://www.theguardian.com/world/2016/jun/05/swiss-vote-give-basic-income-every-adult-child-marxist-dream">https://www.theguardian.com/world/2016/jun/05/swiss-vote-give-basic-income-every-adult-child-marxist-dream</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_35">
   <title>
    <p>35</p>
   </title>
   <p>Isabel Hunter, ‘Crammed into squalid factories to produce clothes for the West on just 20p a day, the children forced to work in horrific unregulated workshops of Bangladesh’, Daily Mail, 1 December 2015, <a l:href="http://www.dailymail.co.uk/news/article-3339578/Crammed-squalid-factories-produce-clothes-West-just-20p-day-children-forced-work-horrific-unregulated-workshops-Bangladesh.html">http://www.dailymail.co.uk/news/article-3339578/Crammed-squalid-factories-produce-clothes-West-just-20p-day-children-forced-work-horrific-unregulated-workshops-Bangladesh.html</a>, accessed 15 October 2017; Chris Walker and Morgan Hartley, ‘The Culture Shock of India’s Call Centers’, Forbes, 16 December 2012, <a l:href="https://www.forbes.com/sites/morganhartley/2012/12/16/the-culture-shock-of-indias-call-centres/#17bb61d372f5">https://www.forbes.com/sites/morganhartley/2012/12/16/the-culture-shock-of-indias-call-centres/#17bb61d372f5</a>, accessed 15 October 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_36">
   <title>
    <p>36</p>
   </title>
   <p>Klaus Schwab and Nicholas Davis, Shaping the Fourth Industrial Revolution (World Economic Forum, 2018), 54. On long-term development strategies, see Ha-Joon Chang, Kicking Away the Ladder: Development Strategy in Historical Perspective (London: Anthem Press, 2003).</p>
  </section>
  <section id="n_37">
   <title>
    <p>37</p>
   </title>
   <p>Lauren Gambini, ‘Trump Pans Immigration Proposal as Bringing People from “Shithole Countries”’, Guardian, 12 January 2018, <a l:href="https://www.theguardian.com/us-news/2018/jan/11/trump-pans-immigration-proposal-as-bringing-people-from-shithole-countries">https://www.theguardian.com/us-news/2018/jan/11/trump-pans-immigration-proposal-as-bringing-people-from-shithole-countries</a>, accessed 11 February 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_38">
   <title>
    <p>38</p>
   </title>
   <p>Мысль о том, что абсолютное улучшение условий может сочетаться с относительным усилением неравенства, см., в частности, в Thomas Piketty, Capital in the Twenty-First Century (Cambridge, MA: Harvard University Press, 2013).</p>
  </section>
  <section id="n_39">
   <title>
    <p>39</p>
   </title>
   <p>‘2017 Statistical Report on Ultra-Orthodox Society in Israel’, Israel Democracy Institute and Jerusalem Institute for Israel Studies (2017), <a l:href="https://en.idi.org.il/articles/20439">https://en.idi.org.il/articles/20439</a>, accessed 1 January 2018; Melanie Lidman, ‘As ultra-Orthodox women bring home the bacon, don’t say the F-word’, Times of Israel, 1 January 2016, <a l:href="https://www.timesofisrael.com/as-ultra-orthodox-women-bring-home-the-bacon-dont-say-the-f-word/">https://www.timesofisrael.com/as-ultra-orthodox-women-bring-home-the-bacon-dont-say-the-f-word/</a>, accessed 15 October 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_40">
   <title>
    <p>40</p>
   </title>
   <p>Melanie Lidman, ‘As ultra-Orthodox women bring home the bacon, don’t say the F-word’, Times of Israel, 1 January 2016, <a l:href="https://www.timesofisrael.com/as-ultra-Orthodox-women-bring-home-the-bacon-dont-say-the-f-word/">https://www.timesofisrael.com/as-ultra-Orthodox-women-bring-home-the-bacon-dont-say-the-f-word/</a>, accessed 15 October 2017; ‘Statistical Report on Ultra-Orthodox Society in Israel’, Israel Democracy Institute and Jerusalem Institute for Israel Studies 18 (2016), <a l:href="https://en.idi.org.il/media/4240/shnaton-e_8-9-16_web.pdf">https://en.idi.org.il/media/4240/shnaton-e_8-9-16_web.pdf</a>, accessed 15 October 2017. Что касается счастья, не так давно Израиль занял 11-е место по уровню удовлетворенности жизнью среди 38 стран ОЭСР: ‘Life Satisfaction’, OECD Better Life Index, <a l:href="http://www.oecdbetterlifeindex.org/topics/life-satisfaction/">http://www.oecdbetterlifeindex.org/topics/life-satisfaction/</a>, accessed 15 October 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_41">
   <title>
    <p>41</p>
   </title>
   <p>‘2017 Statistical Report on Ultra-Orthodox Society in Israel’, Israel Democracy Institute and Jerusalem Institute for Israel Studies (2017), <a l:href="https://en.idi.org.il/articles/20439">https://en.idi.org.il/articles/20439</a>, accessed 1 January 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_42">
   <title>
    <p>42</p>
   </title>
   <p>Margaret Thatcher, ‘Interview for Woman’s Own (“no such thing as society”)’, Margaret Thatcher Foundation, 23 September 1987, <a l:href="https://www.margaretthatcher.org/document/106689">https://www.margaretthatcher.org/document/106689</a>, accessed 7 January 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_43">
   <title>
    <p>43</p>
   </title>
   <p>Keith Stanovich, Who Is Rational? Studies of Individual Differences in Reasoning (New York: Psychology Press, 1999).</p>
  </section>
  <section id="n_44">
   <title>
    <p>44</p>
   </title>
   <p>Richard Dawkins, ‘Richard Dawkins: We Need a New Party – the European Party’, NewStatesman, 29 March 2017, <a l:href="https://www.newstatesman.com/politics/uk/2017/03/richard-dawkins-we-need-new-party-european-party">https://www.newstatesman.com/politics/uk/2017/03/richard-dawkins-we-need-new-party-european-party</a>, accessed 1 March 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_45">
   <title>
    <p>45</p>
   </title>
   <p>Steven Swinford, ‘Boris Johnson’s allies accuse Michael Gove of “systematic and calculated plot” to destroy his leadership hopes’, Telegraph, 30 June 2016, <a l:href="http://www.telegraph.co.uk/news/2016/06/30/boris-johnsons-allies-accuse-michael-gove-of-systematic-and-calc/">http://www.telegraph.co.uk/news/2016/06/30/boris-johnsons-allies-accuse-michael-gove-of-systematic-and-calc/</a>, accessed 3 September 2017; Rowena Mason and Heather Stewart, ‘Gove’s thunderbolt and Boris’s breaking point: a shocking Tory morning’, Guardian, 30 June 2016, <a l:href="https://www.theguardian.com/politics/2016/jun/30/goves-thunderbolt-boris-johnson-tory-morning">https://www.theguardian.com/politics/2016/jun/30/goves-thunderbolt-boris-johnson-tory-morning</a>, accessed 3 September 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_46">
   <title>
    <p>46</p>
   </title>
   <p>James Tapsfield, ‘Gove presents himself as the integrity candidate for Downing Street job but sticks the knife into Boris AGAIN’, Daily Mail, 1 July 2016, <a l:href="http://www.dailymail.co.uk/news/article-3669702/I-m-not-great-heart-s-right-place-Gove-makes-bizarre-pitch-Downing-Street-admitting-no-charisma-doesn-t-really-want-job.html">http://www.dailymail.co.uk/news/article-3669702/I-m-not-great-heart-s-right-place-Gove-makes-bizarre-pitch-Downing-Street-admitting-no-charisma-doesn-t-really-want-job.html</a>, accessed 3 September 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_47">
   <title>
    <p>47</p>
   </title>
   <p>В 2017 году исследователи из Стэнфорда разработали алгоритм, который якобы определяет сексуальную ориентацию человека с точностью 91 % только на основе нескольких фотографий его лица (<a l:href="https://osf.io/zn79k/">https://osf.io/zn79k/</a>). Но алгоритм разрабатывался на основе фотографий, которые люди выбирали сами для загрузки на сайты знакомств, и поэтому он мог идентифицировать различия в культурных идеалах. Это не значит, что выражение лица геев обязательно отличается от выражения лица у людей традиционной ориентации. Скорее геи, размещающие свои фото на сайте знакомств для геев, пытают соответствовать другому культурному идеалу, чем люди традиционной сексуальной ориентации, публикующие свои фотографии на соответствующих сайтах знакомств.</p>
  </section>
  <section id="n_48">
   <title>
    <p>48</p>
   </title>
   <p>David Chan, ‘So Why Ask Me? Are Self-Report Data Really That Bad?’ in Charles E. Lance and Robert J. Vandenberg (eds.), Statistical and Methodological Myths and Urban Legends (New York, London: Routledge, 2009), 309–336; Delroy L. Paulhus and Simine Vazire, ‘The Self-Report Method’ in Richard W. Robins, R. Chris Farley and Robert F. Krueger (eds.), Handbook of Research Methods in Personality Psychology (London, New York: The Guilford Press, 2007), 228–233.</p>
  </section>
  <section id="n_49">
   <title>
    <p>49</p>
   </title>
   <p>Elizabeth Dwoskin and Evelyn M. Rusli, ‘The Technology that Unmasks Your Hidden Emotions’, Wall Street Journal, 28 January 2015, <a l:href="https://www.wsj.com/articles/startups-see-your-face-unmask-your-emotions-1422472398">https://www.wsj.com/articles/startups-see-your-face-unmask-your-emotions-1422472398</a>, accessed 6 September 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_50">
   <title>
    <p>50</p>
   </title>
   <p>Norberto Andrade, ‘Computers Are Getting Better Than Humans at Facial Recognition’, Atlantic, 9 June 2014, <a l:href="https://www.theatlantic.com/technology/archive/2014/06/bad-news-computers-are-getting-better-than-we-are-at-facial-recognition/372377/">https://www.theatlantic.com/technology/archive/2014/06/bad-news-computers-are-getting-better-than-we-are-at-facial-recognition/372377/</a>, accessed 10 December 2017; Elizabeth Dwoskin and Evelyn M. Rusli, ‘The Technology That Unmasks Your Hidden Emotions’, Wall Street Journal, 28 June 2015, <a l:href="https://www.wsj.com/articles/startups-see-your-face-unmask-your-emotions-1422472398">https://www.wsj.com/articles/startups-see-your-face-unmask-your-emotions-1422472398</a>, accessed 10 December 2017; Sophie K. Scott, Nadine Lavan, Sinead Chen and Carolyn McGettigan, ‘The Social Life of Laughter’, Trends in Cognitive Sciences 18:12 (2014), 618–620.</p>
  </section>
  <section id="n_51">
   <title>
    <p>51</p>
   </title>
   <p>Daniel First, ‘Will big data algorithms dismantle the foundations of liberalism?’, AI &amp; Soc, 10.1007/s00146-017-0733-4.</p>
  </section>
  <section id="n_52">
   <title>
    <p>52</p>
   </title>
   <p>Carole Cadwalladr, ‘Google, Democracy and the Truth about Internet Search’, Guardian, 4 December 2016, <a l:href="https://www.theguardian.com/technology/2016/dec/04/google-democracy-truth-internet-search-facebook">https://www.theguardian.com/technology/2016/dec/04/google-democracy-truth-internet-search-facebook</a>, accessed 6 September 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_53">
   <title>
    <p>53</p>
   </title>
   <p>Jeff Freak and Shannon Holloway, ‘How Not to Get to Straddie’, Red Land City Bulletin, 15 March 2012, <a l:href="http://www.redlandcitybulletin.com.au/story/104929/how-not-to-get-to-straddie/">http://www.redlandcitybulletin.com.au/story/104929/how-not-to-get-to-straddie/</a>, accessed 1 March 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_54">
   <title>
    <p>54</p>
   </title>
   <p>Michelle McQuigge, ‘Woman Follows GPS; Ends Up in Ontario Lake’, Toronto Sun, 13 May 2016, <a l:href="http://torontosun.com/2016/05/13/woman-follows-gps-ends-up-in-ontario-lake/wcm/fddda6d6-6b6e-41c7-88e8-aecc501faaa5">http://torontosun.com/2016/05/13/woman-follows-gps-ends-up-in-ontario-lake/wcm/fddda6d6-6b6e-41c7-88e8-aecc501faaa5</a>, accessed 1 March 2018; ‘Woman Follows GPS into Lake’, News.com.au, 16 May 2016, <a l:href="http://www.news.com.au/technology/gadgets/woman-follows-gps-into-lake/news-story/a7d362dfc4634fd094651afc63f853a1">http://www.news.com.au/technology/gadgets/woman-follows-gps-into-lake/news-story/a7d362dfc4634fd094651afc63f853a1</a>, accessed 1 March 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_55">
   <title>
    <p>55</p>
   </title>
   <p>Henry Grabar, ‘Navigation Apps Are Killing Our Sense of Direction. What if They Could Help Us Remember Places Instead?’ Slate, <a l:href="http://www.slate.com/blogs/moneybox/2017/07/10/google_and_waze_are_killing_out_sense_of_direction_what_if_they_could_help.html">http://www.slate.com/blogs/moneybox/2017/07/10/google_and_waze_are_killing_out_sense_of_direction_what_if_they_could_help.html</a>, accessed 6 September 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_56">
   <title>
    <p>56</p>
   </title>
   <p>Joel Delman, ‘Are Amazon, Netflix, Google Making Too Many Decisions For Us?’, Forbes, 24 November 2010, <a l:href="https://www.forbes.com/2010/11/24/amazon-netflix-google-technology-cio-network-decisions.html">https://www.forbes.com/2010/11/24/amazon-netflix-google-technology-cio-network-decisions.html</a>, accessed 6 September 2017; Cecilia Mazanec, ‘Will Algorithms Erode Our Decision-Making Skills?’, NPR, 8 February 2017, <a l:href="http://www.npr.org/sections/alltechconsidered/2017/02/08/514120713/will-algorithms-erode-our-decision-making-skills">http://www.npr.org/sections/alltechconsidered/2017/02/08/514120713/will-algorithms-erode-our-decision-making-skills</a>, accessed 6 September 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_57">
   <title>
    <p>57</p>
   </title>
   <p>Jean-Francois Bonnefon, Azim Shariff and Iyad Rawhan, ‘The Social Dilemma of Autonomous Vehicles’, Science 352:6293 (2016), 1573–1576.</p>
  </section>
  <section id="n_58">
   <title>
    <p>58</p>
   </title>
   <p>Christopher W. Bauman et al., ‘Revisiting External Validity: Concerns about Trolley Problems and Other Sacrificial Dilemmas in Moral Psychology’, Social and Personality Psychology Compass 8:9 (2014), 536–554.</p>
  </section>
  <section id="n_59">
   <title>
    <p>59</p>
   </title>
   <p>John M. Darley and Daniel C. Batson, ‘“From Jerusalem to Jericho”: A Study of Situational and Dispositional Variables in Helping Behavior’, Journal of Personality and Social Psychology 27:1 (1973), 100–108.</p>
  </section>
  <section id="n_60">
   <title>
    <p>60</p>
   </title>
   <p>Kristofer D. Kusano and Hampton C. Gabler, ‘Safety Benefits of Forward Collision Warning, Brake Assist, and Autonomous Braking Systems in Rear-End Collisions’, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 13:4 (2012), 1546–1555; James M. Anderson et al., Autonomous Vehicle Technology: A Guide for Policymakers (Santa Monica: RAND Corporation, 2014), esp. 13–15; Daniel J. Fagnant and Kara Kockelman, ‘Preparing a Nation for Autonomous Vehicles: Opportunities, Barriers and Policy Recommendations’, Transportation Research Part A: Policy and Practice 77 (2015), 167–181.</p>
  </section>
  <section id="n_61">
   <title>
    <p>61</p>
   </title>
   <p>Tim Adams, ‘Job Hunting Is a Matter of Big Data, Not How You Perform at an Interview’, Guardian, 10 May 2014, <a l:href="https://www.theguardian.com/technology/2014/may/10/job-hunting-big-data-interview-algorithms-employees">https://www.theguardian.com/technology/2014/may/10/job-hunting-big-data-interview-algorithms-employees</a>, accessed 6 September 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_62">
   <title>
    <p>62</p>
   </title>
   <p>Необычайно глубокую дискуссию на эту тему см. в Cathy O’Neil, Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy (New York: Crown, 2016). Эту работу обязательно следует прочесть тем, кого интересует потенциальное влияние алгоритмов на общество и политику.</p>
  </section>
  <section id="n_63">
   <title>
    <p>63</p>
   </title>
   <p>Bonnefon, Shariff and Rawhan, ‘Social Dilemma of Autonomous Vehicles’.</p>
  </section>
  <section id="n_64">
   <title>
    <p>64</p>
   </title>
   <p>Vincent C. Müller and Thomas W. Simpson, ‘Autonomous Killer Robots Are Probably Good News’, University of Oxford, Blavatnik School of Government Policy Memo, November 2014; Ronald Arkin, Governing Lethal Behaviour: Embedding Ethics in a Hybrid Deliberative/Reactive Robot Architecture, Georgia Institute of Technology, Mobile Robot Lab, 2007, 1–13.</p>
  </section>
  <section id="n_65">
   <title>
    <p>65</p>
   </title>
   <p>Bernd Greiner, War without Fronts: The USA in Vietnam, trans. Anne Wyburd and Victoria Fern (Cambridge, MA: Harvard University Press, 2009), 16. По меньшей мере одно свидетельство эмоционального состояния солдат см. в Herbert Kelman and V. Lee Hamilton, ‘The My Lai Massacre: A Military Crime of Obedience’ in Jodi O’Brien and David M. Newman (eds.), Sociology: Exploring the Architecture of Everyday Life Reading (Los Angeles: Pine Forge Press, 2010), 13–25.</p>
  </section>
  <section id="n_66">
   <title>
    <p>66</p>
   </title>
   <p>Robert J. Donia, Radovan Karadzic: Architect of the Bosnian Genocide (Cambridge: Cambridge University Press, 2015). См. также: Isabella Delpla, Xavier Bougarel and Jean-Louis Fournel, Investigating Srebrenica: Institutions, Facts, and Responsibilities (New York, Oxford: Berghahn Books, 2012).</p>
  </section>
  <section id="n_67">
   <title>
    <p>67</p>
   </title>
   <p>Noel E. Sharkey, ‘The Evitability of Autonomous Robot Warfare’, International Rev. Red Cross 94 (886) 2012, 787–799.</p>
  </section>
  <section id="n_68">
   <title>
    <p>68</p>
   </title>
   <p>Ben Schiller, ‘Algorithms Control Our Lives: Are They Benevolent Rulers or Evil Dictators?’, Fast Company, 21 February 2017, <a l:href="https://www.fastcompany.com/3068167/algorithms-control-our-lives-are-they-benevolent-rulers-or-evil-dictators">https://www.fastcompany.com/3068167/algorithms-control-our-lives-are-they-benevolent-rulers-or-evil-dictators</a>, accessed 17 September 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_69">
   <title>
    <p>69</p>
   </title>
   <p>Elia Zureik, David Lyon and Yasmeen Abu-Laban (eds.), Surveillance and Control in Israel/Palestine: Population, Territory and Power (London: Routledge, 2011); Elia Zureik, Israel’s Colonial Project in Palestine (London: Routledge, 2015); Torin Monahan (ed.), Surveillance and Security: Technological Politics and Power in Everyday Life (London: Routledge, 2006); Nadera Shalhoub-Kevorkian, ‘E-Resistance and Technological In/Security in Everyday Life: The Palestinian case’, British Journal of Criminology, 52:1 (2012), 55–72; Or Hirschauge and Hagar Sheizaf, ‘Targeted Prevention: Exposing the New System for Dealing with Individual Terrorism’, Haaretz, 26 May 2017, <a l:href="https://www.haaretz.co.il/magazine/.premium-1.4124379">https://www.haaretz.co.il/magazine/.premium-1.4124379</a>, accessed 17 September 2017; Amos Harel, ‘The IDF Accelerates the Crisscrossing of the West Bank with Cameras and Plans to Surveille all Junctions’, Haaretz, 18 June 2017, <a l:href="https://www.haaretz.co.il/news/politics/.premium-1.4179886">https://www.haaretz.co.il/news/politics/.premium-1.4179886</a>, accessed 17 September 2017; Neta Alexander, ‘This is How Israel Controls the Digital and Cellular Space in the Territories’, 31 March 2016, <a l:href="https://www.haaretz.co.il/magazine/.premium-MAGAZINE-1.2899665">https://www.haaretz.co.il/magazine/.premium-MAGAZINE-1.2899665</a>, accessed 12 January 2018; Amos Harel, ‘Israel Arrested Hundreds of Palestinians as Suspected Terrorists Due to Publications on the Internet’, Haaretz, 16 April 2017, <a l:href="https://www.haaretz.co.il/news/politics/.premium-1.4024578">https://www.haaretz.co.il/news/politics/.premium-1.4024578</a>, accessed 15 January 2018; Alex Fishman, ‘The Argaman Era’, Yediot Aharonot, Weekend Supplement, 28 April 2017, 6.</p>
  </section>
  <section id="n_70">
   <title>
    <p>70</p>
   </title>
   <p>Yotam Berger, ‘Police Arrested a Palestinian Based on an Erroneous Translation of “Good Morning” in His Facebook Page’, Haaretz, 22 October 2017, <a l:href="https://www.haaretz.co.il/.premium-1.4528980">https://www.haaretz.co.il/.premium-1.4528980</a>, accessed 12 January 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_71">
   <title>
    <p>71</p>
   </title>
   <p>William Beik, Louis XIV and Absolutism: A Brief Study with Documents (Boston, MA: Bedford/St Martin’s, 2000).</p>
  </section>
  <section id="n_72">
   <title>
    <p>72</p>
   </title>
   <p>O’Neil, Weapons of Math Destruction, цитируемая работа; Penny Crosman, ‘Can AI Be Programmed to Make Fair Lending Decisions?’, American Banker, 27 September 2016, <a l:href="https://www.americanbanker.com/news/can-ai-be-programmed-to-make-fair-lending-decisions">https://www.americanbanker.com/news/can-ai-be-programmed-to-make-fair-lending-decisions</a>, ссылка актуальна на 17 September 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_73">
   <title>
    <p>73</p>
   </title>
   <p>Matt Reynolds, ‘Bias Test to Prevent Algorithms Discriminating Unfairly’, New Scientist, 29 May 2017, <a l:href="https://www.newscientist.com/article/mg23431195%E2%80%93300-bias-test-to-prevent-algorithms-discriminating-unfairly/">https://www.newscientist.com/article/mg23431195–300-bias-test-to-prevent-algorithms-discriminating-unfairly/</a>, ссылка актуальна на 17 September 2017; Claire Cain Miller, ‘When Algorithms Discriminate’, New York Times, 9 July 2015, <a l:href="https://www.nytimes.com/2015/07/10/upshot/when-algorithms-discriminate.html">https://www.nytimes.com/2015/07/10/upshot/when-algorithms-discriminate.html</a>, ссылка актуальна на 17 September 2017; Hannah Devlin, ‘Discrimination by Algorithm: Scientists Devise Test to Detect AI Bias’, Guardian, 19 December 2016, <a l:href="https://www.theguardian.com/technology/2016/dec/19/discrimination-by-algorithm-scientists-devise-test-to-detect-ai-bias">https://www.theguardian.com/technology/2016/dec/19/discrimination-by-algorithm-scientists-devise-test-to-detect-ai-bias</a>, ссылка актуальна на 17 September 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_74">
   <title>
    <p>74</p>
   </title>
   <p>Snyder, The Road to Unfreedom, op. cit.</p>
  </section>
  <section id="n_75">
   <title>
    <p>75</p>
   </title>
   <p>Anna Lisa Peterson, Being Animal: Beasts and Boundaries in Nature Ethics (New York: Columbia University Press, 2013), 100.</p>
  </section>
  <section id="n_76">
   <title>
    <p>76</p>
   </title>
   <p>‘Richest 1 Percent Bagged 82 Percent of Wealth Created Last Year – Poorest Half of Humanity Got Nothing’, Oxfam, 22 January 2018, <a l:href="https://www.oxfam.org/en/pressroom/pressreleases/2018-01-22/richest-1-percent-bagged-82-percent-wealth-created-last-year">https://www.oxfam.org/en/pressroom/pressreleases/2018-01-22/richest-1-percent-bagged-82-percent-wealth-created-last-year</a>, ссылка актуальна на 28 February 2018; Josh Lowe, ‘The 1 Percent Now Have Half the World's Wealth’, Newsweek, 14 November 2017, <a l:href="http://www.newsweek.com/1-wealth-money-half-world-global-710714">http://www.newsweek.com/1-wealth-money-half-world-global-710714</a>, ссылка актуальна на 28 February 2018; Adam Withnall, ‘All the World’s Most Unequal Countries Revealed in One Chart’, Independent, 23 November 2016, <a l:href="http://www.independent.co.uk/news/world/politics/credit-suisse-global-wealth-world-most-unequal-countries-revealed-a7434431.html">http://www.independent.co.uk/news/world/politics/credit-suisse-global-wealth-world-most-unequal-countries-revealed-a7434431.html</a>, ссылка актуальна на 11 March 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_77">
   <title>
    <p>77</p>
   </title>
   <p>Tim Wu, The Attention Merchants (New York: Alfred A. Knopf, 2016).</p>
  </section>
  <section id="n_78">
   <title>
    <p>78</p>
   </title>
   <p>Cara McGoogan, ‘How to See All the Terrifying Things Google Knows about You’, Telegraph, 18 August 2017, <a l:href="http://www.telegraph.co.uk/technology/0/see-terrifying-things-google-knows/">http://www.telegraph.co.uk/technology/0/see-terrifying-things-google-knows/</a>, ссылка актуальна на 19 October 2017; Caitlin Dewey, ‘Everything Google Knows about You (and How It Knows It)’, Washington Post, 19 November 2014, <a l:href="https://www.washingtonpost.com/news/the-intersect/wp/2014/11/19/everything-google-knows-about-you-and-how-it-knows-it/?utm_term=.b81c3ce3ddd6">https://www.washingtonpost.com/news/the-intersect/wp/2014/11/19/everything-google-knows-about-you-and-how-it-knows-it/?utm_term=.b81c3ce3ddd6</a>, ссылка актуальна на 19 October 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_79">
   <title>
    <p>79</p>
   </title>
   <p>Dan Bates, ‘YouTube Is Losing Money Even Though It Has More Than 1 Billion Viewers’, Daily Mail, 26 February 2015, <a l:href="http://www.dailymail.co.uk/news/article-2970777/YouTube-roughly-breaking-nine-years-purchased-Google-billion-viewers.html">http://www.dailymail.co.uk/news/article-2970777/YouTube-roughly-breaking-nine-years-purchased-Google-billion-viewers.html</a>, ссылка актуальна на 19 October 2017; Olivia Solon, ‘Google’s Bad Week: YouTube Loses Millions As Advertising Row Reaches US’, Guardian, 25 March 2017, <a l:href="https://www.theguardian.com/technology/2017/mar/25/google-youtube-advertising-extremist-content-att-verizon">https://www.theguardian.com/technology/2017/mar/25/google-youtube-advertising-extremist-content-att-verizon</a>, ссылка актуальна на 19 October 2017; Seth Fiegerman, ‘Twitter Is Now Losing Users in the US’, CNN, 27 July 2017, <a l:href="http://money.cnn.com/2017/07/27/technology/business/twitter-earnings/index.html">http://money.cnn.com/2017/07/27/technology/business/twitter-earnings/index.html</a>, ссылка актуальна на 19 October 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_80">
   <title>
    <p>80</p>
   </title>
   <p>Mark Zuckerberg, ‘Building Global Community’, 16 February 2017, <a l:href="https://www.facebook.com/notes/mark-zuckerberg/building-global-community/10154544292806634/">https://www.facebook.com/notes/mark-zuckerberg/building-global-community/10154544292806634/</a>, ссылка актуальна на 20 August 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_81">
   <title>
    <p>81</p>
   </title>
   <p>John Shinal, ‘Mark Zuckerberg: Facebook can play a role that churches and Little League once filled’, CNBC, 26 June 2017, <a l:href="https://www.cnbc.com/2017/06/26/mark-zuckerberg-compares-facebook-to-church-little-league.html">https://www.cnbc.com/2017/06/26/mark-zuckerberg-compares-facebook-to-church-little-league.html</a>, ссылка актуальна на 20 August 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_82">
   <title>
    <p>82</p>
   </title>
   <p><a l:href="http://www.cnbc.com/2017/06/26/mark-zuckerberg-compares-facebook-to-church-little-league.html">http://www.cnbc.com/2017/06/26/mark-zuckerberg-compares-facebook-to-church-little-league.html</a>; <a l:href="http://www.cnbc.com/2017/06/22/facebook-has-a-new-mission-following-fake-news-crisis-zuckerberg-says.html">http://www.cnbc.com/2017/06/22/facebook-has-a-new-mission-following-fake-news-crisis-zuckerberg-says.html</a></p>
  </section>
  <section id="n_83">
   <title>
    <p>83</p>
   </title>
   <p>Robin Dunbar, Grooming, Gossip, and the Evolution of Language (Cambridge, MA: Harvard University Press, 1998).</p>
  </section>
  <section id="n_84">
   <title>
    <p>84</p>
   </title>
   <p>См., например, Pankaj Mishra, Age of Anger: A History of the Present (London: Penguin, 2017).</p>
  </section>
  <section id="n_85">
   <title>
    <p>85</p>
   </title>
   <p>Общий обзор и критику см. в Derek Y. Darves and Michael C. Dreiling, Agents of Neoliberal Globalization: Corporate Networks, State Structures and Trade Policy (Cambridge: Cambridge University Press, 2016).</p>
  </section>
  <section id="n_86">
   <title>
    <p>86</p>
   </title>
   <p>Lisa Eadicicco, ‘Americans Check Their Phones 8 Billion Times a Day’, Time, 15 December 2015, <a l:href="http://time.com/4147614/smartphone-usage-us-2015/">http://time.com/4147614/smartphone-usage-us-2015/</a>, ссылка актуальна на 20 August 2017; Julie Beck, ‘Ignoring People for Phones Is the New Normal’, Atlantic, 14 June 2016, <a l:href="https://www.theatlantic.com/technology/archive/2016/06/ignoring-people-for-phones-is-the-new-normal-phubbing-study/486845/">https://www.theatlantic.com/technology/archive/2016/06/ignoring-people-for-phones-is-the-new-normal-phubbing-study/486845/</a>, ссылка актуальна на 20 August 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_87">
   <title>
    <p>87</p>
   </title>
   <p>Zuckerberg, ‘Building Global Community’, op. cit.</p>
  </section>
  <section id="n_88">
   <title>
    <p>88</p>
   </title>
   <p>Time Well Spent, <a l:href="http://www.timewellspent.io/">http://www.timewellspent.io/</a>, ссылка актуальна на September 3, 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_89">
   <title>
    <p>89</p>
   </title>
   <p>Zuckerberg, ‘Building Global Community’, op. cit.</p>
  </section>
  <section id="n_90">
   <title>
    <p>90</p>
   </title>
   <p><a l:href="https://www.theguardian.com/technology/2017/oct/04/facebook-uk-corporation-tax-profit">https://www.theguardian.com/technology/2017/oct/04/facebook-uk-corporation-tax-profit</a>; <a l:href="https://www.theguardian.com/business/2017/sep/21/tech-firms-tax-eu-turnover-google-amazon-apple">https://www.theguardian.com/business/2017/sep/21/tech-firms-tax-eu-turnover-google-amazon-apple</a>; <a l:href="http://www.wired.co.uk/article/facebook-apple-tax-loopholes-deals">http://www.wired.co.uk/article/facebook-apple-tax-loopholes-deals</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_91">
   <title>
    <p>91</p>
   </title>
   <p>Организация, запрещенная в Российской Федерации. – <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_92">
   <title>
    <p>92</p>
   </title>
   <p>Samuel P. Huntington, The Clash of Civilizations and the Remaking of World Order (New York: Simon &amp; Schuster, 1996); David Lauter and Brian Bennett, ‘Trump Frames Anti-Terrorism Fight As a Clash of Civilizations, Defending Western Culture against Enemies’, Los Angeles Times, 6 July 2017, <a l:href="http://www.latimes.com/politics/la-na-pol-trump-clash-20170706-story.html">http://www.latimes.com/politics/la-na-pol-trump-clash-20170706-story.html</a>, ссылка актуальна на 29 January 2018. Naomi O’Leary, ‘The Man Who Invented Trumpism: Geert Wilders’ Radical Path to the Pinnacle of Dutch Politics’, Politico, 23 February 2017, <a l:href="https://www.politico.eu/article/the-man-who-invented-trumpism-geert-wilders-netherlands-pvv-vvd-populist/">https://www.politico.eu/article/the-man-who-invented-trumpism-geert-wilders-netherlands-pvv-vvd-populist/</a>, ссылка актуальна на 31 January 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_93">
   <title>
    <p>93</p>
   </title>
   <p>Pankaj Mishra, From the Ruins of Empire: The Revolt Against the West and the Remaking of Asia (London: Penguin, 2013); Mishra, Age of Anger, цитируемая работа; Christopher de Bellaigue, The Muslim Enlightenment: The Modern Struggle Between Faith and Reason (London: The Bodley Head, 2017).</p>
  </section>
  <section id="n_94">
   <title>
    <p>94</p>
   </title>
   <p>‘Treaty Establishing A Constitution for Europe’, European Union, <a l:href="https://europa.eu/european-union/sites/europaeu/files/docs/body/treaty_establishing_a_constitution_for_europe_en.pdf">https://europa.eu/european-union/sites/europaeu/files/docs/body/treaty_establishing_a_constitution_for_europe_en.pdf</a>, ссылка актуальна на 18 October 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_95">
   <title>
    <p>95</p>
   </title>
   <p>Phoebe Greenwood, ‘Jerusalem Mayor Battles Ultra-Orthodox Groups over Women-Free Billboards’, Guardian, 15 November 2011, <a l:href="https://www.theguardian.com/world/2011/nov/15/jerusalem-mayor-battle-orthodox-billboards">https://www.theguardian.com/world/2011/nov/15/jerusalem-mayor-battle-orthodox-billboards</a>, ссылка актуальна на 7 January 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_96">
   <title>
    <p>96</p>
   </title>
   <p><a l:href="http://nypost.com/2015/10/01/orthodox-publications-wont-show-hillary-clintons-photo/">http://nypost.com/2015/10/01/orthodox-publications-wont-show-hillary-clintons-photo/</a></p>
  </section>
  <section id="n_97">
   <title>
    <p>97</p>
   </title>
   <p>Simon Schama, The Story of the Jews: Finding the Words 1000 BC – 1492 AD (New York: Ecco, 2014), 190–197; Hannah Wortzman, ‘Jewish Women in Ancient Synagogues: Archaeological Reality vs. Rabbinical Legislation’, Women in Judaism 5:2 (2008), <a l:href="http://wjudaism.library.utoronto.ca/index.php/wjudaism/article/view/3537">http://wjudaism.library.utoronto.ca/index.php/wjudaism/article/view/3537</a>, ссылка актуальна на 29 January 2018; Ross S. Kraemer, ‘Jewish Women in the Diaspora World of Late Antiquity’ in Judith R. Baskin (ed.), Jewish Women in Historical Perspective (Detroit: Wayne State University Press, 1991), esp. 49; Hachlili Rachel, Ancient Synagogues – Archaeology and Art: New Discoveries and Current Research (Leiden: Brill, 2014), 578–581; Zeev Weiss, ‘The Sepphoris Synagogue Mosaic: Abraham, the Temple and the Sun God – They’re All in There’, Biblical Archeology Society 26:5 (2000), 48–61; David Milson, Art and Architecture of the Synagogue in Late Antique Palestine (Leiden: Brill, 2007), 48.</p>
  </section>
  <section id="n_98">
   <title>
    <p>98</p>
   </title>
   <p>Ivan Watson and Pamela Boykoff, ‘World’s Largest Muslim Group Denounces Islamist Extremism’, CNN, 10 May 2016, http://edition.cnn.com/2016/05/10/asia/indonesia-extremism/index.html, ссылка актуальна на 8 January 2018; Lauren Markoe, ‘Muslim Scholars Release Open Letter To Islamic State Meticulously Blasting Its Ideology’, Huffington Post, 25 September 2014, <a l:href="https://www.huffingtonpost.com/2014/09/24/muslim-scholars-islamic-state_n_5878038.html">https://www.huffingtonpost.com/2014/09/24/muslim-scholars-islamic-state_n_5878038.html</a>, ссылка актуальна на 8 January 2018; о письме см.: ‘Open Letter to Al-Baghdadi’, <a l:href="http://www.lettertobaghdadi.com/">http://www.lettertobaghdadi.com/</a>, ссылка актуальна на 8 January 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_99">
   <title>
    <p>99</p>
   </title>
   <p>Chris Perez, ‘Obama Defends the “True Peaceful Nature of Islam”’, New York Post, 18 February 2015, <a l:href="http://nypost.com/2015/02/18/obama-defends-the-true-peaceful-nature-of-islam/">http://nypost.com/2015/02/18/obama-defends-the-true-peaceful-nature-of-islam/</a>, ссылка актуальна на 17 October 2017; Dave Boyer, ‘Obama Says Terrorists Not Motivated By True Islam’, Washington Times, 1 February 2015, <a l:href="http://www.washingtontimes.com/news/2015/feb/1/obama-says-terrorists-not-motivated-true-islam/">http://www.washingtontimes.com/news/2015/feb/1/obama-says-terrorists-not-motivated-true-islam/</a>, ссылка актуальна на 18 October 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_100">
   <title>
    <p>100</p>
   </title>
   <p>De Bellaigue, The Islamic Enlightenment, op. cit.</p>
  </section>
  <section id="n_101">
   <title>
    <p>101</p>
   </title>
   <p>Christopher McIntosh, The Swan King: Ludwig II of Bavaria (London: I. B. Tauris, 2012), 100.</p>
  </section>
  <section id="n_102">
   <title>
    <p>102</p>
   </title>
   <p>Robert Mitchell Stern, Globalization and International Trade Policies (Hackensack: World Scientific, 2009), 23.</p>
  </section>
  <section id="n_103">
   <title>
    <p>103</p>
   </title>
   <p>John K. Thornton, A Cultural History of the Atlantic World, 1250–1820 (Cambridge: Cambridge University Press, 2012), 110.</p>
  </section>
  <section id="n_104">
   <title>
    <p>104</p>
   </title>
   <p>Susannah Cullinane, Hamdi Alkhshali and Mohammed Tawfeeq, ‘Tracking a Trail of Historical Obliteration: ISIS Trumpets Destruction of Nimrud’, CNN, 14 April 2015, <a l:href="http://edition.cnn.com/2015/03/09/world/iraq-isis-heritage/index.html">http://edition.cnn.com/2015/03/09/world/iraq-isis-heritage/index.html</a>, ссылка актуальна на 18 October 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_105">
   <title>
    <p>105</p>
   </title>
   <p>Kenneth Pomeranz, The Great Divergence: China, Europe and the Making of the Modern World Economy (Princeton, Oxford: Princeton University Press, 2001), 36–38.</p>
  </section>
  <section id="n_106">
   <title>
    <p>106</p>
   </title>
   <p>‘ISIS Leader Calls for Muslims to Help Build Islamic State in Iraq’, CBCNEWS, 1 July 2014, <a l:href="http://www.cbc.ca/news/world/isis-leader-calls-for-muslims-to-help-build-islamic-state-in-iraq-1.2693353">http://www.cbc.ca/news/world/isis-leader-calls-for-muslims-to-help-build-islamic-state-in-iraq-1.2693353</a>, ссылка актуальна на 18 October 2017; Mark Townsend, ‘What Happened to the British Medics Who Went to Work for ISIS?’, Guardian, 12 July 2015, <a l:href="https://www.theguardian.com/world/2015/jul/12/british-medics-isis-turkey-islamic-state">https://www.theguardian.com/world/2015/jul/12/british-medics-isis-turkey-islamic-state</a>, ссылка актуальна на 18 October 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_107">
   <title>
    <p>107</p>
   </title>
   <p>Francis Fukuyama, Political Order and Political Decay: From the Industrial Revolution to the Globalization of Democracy (New York: Farrar, Straus &amp; Giroux, 2014).</p>
  </section>
  <section id="n_108">
   <title>
    <p>108</p>
   </title>
   <p>Ashley Killough, ‘Lyndon Johnson’s “Daisy” Ad, Which Changed the World of Politics, Turns 50’, CNN, 8 September 2014, <a l:href="http://edition.cnn.com/2014/09/07/politics/daisy-ad-turns-50/index.html">http://edition.cnn.com/2014/09/07/politics/daisy-ad-turns-50/index.html</a>, ссылка актуальна на 19 October 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_109">
   <title>
    <p>109</p>
   </title>
   <p>‘Cause-Specific Mortality: Estimates for 2000–2015’, World Health Organization, <a l:href="http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/estimates/en/index1.html">http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/estimates/en/index1.html</a>, ссылка актуальна на 19 October 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_110">
   <title>
    <p>110</p>
   </title>
   <p>David E. Sanger and William J. Broad, ‘To counter Russia, US signals nuclear arms are back in a big way’, New York Times, 4 February 2018, <a l:href="https://www.nytimes.com/2018/02/04/us/politics/trump-nuclear-russia.html">https://www.nytimes.com/2018/02/04/us/politics/trump-nuclear-russia.html</a> ссылка актуальна на 6 February 2018; US Department of Defense, ‘Nuclear Posture Review 2018’, <a l:href="https://www.defense.gov/News/Special-Reports/0218_npr/">https://www.defense.gov/News/Special-Reports/0218_npr/</a> ссылка актуальна на 6 February 2018; Jennifer Hansler, ‘Trump Says He Wants Nuclear Arsenal in “Tip-Top Shape”, Denies Desire to Increase Stockpile’, CNN, 12 October 2017, <a l:href="http://edition.cnn.com/2017/10/11/politics/nuclear-arsenal-trump/index.html">http://edition.cnn.com/2017/10/11/politics/nuclear-arsenal-trump/index.html</a>, ссылка актуальна на 19 October 2017; Jim Garamone, ‘DoD Official: National Defense Strategy Will Enhance Deterrence’, Department of Defense News, Defense Media Activity, 19 January 2018, <a l:href="https://www.defense.gov/News/Article/Article/1419045/dod-official-national-defense-strategy-will-rebuild-dominance-enhance-deterrence/">https://www.defense.gov/News/Article/Article/1419045/dod-official-national-defense-strategy-will-rebuild-dominance-enhance-deterrence/</a>, ссылка актуальна на 28 January 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_111">
   <title>
    <p>111</p>
   </title>
   <p>Michael Mandelbaum, Mission Failure: America and the World in the Post-Cold War Era (New York: Oxford University Press, 2016).</p>
  </section>
  <section id="n_112">
   <title>
    <p>112</p>
   </title>
   <p>Elizabeth Kolbert, Field Notes from a Catastrophe (London: Bloomsbury, 2006); Elizabeth Kolbert, The Sixth Extinction: An Unnatural History (London: Bloomsbury, 2014); Will Steffen et al., ‘Planetary Boundaries: Guiding Human Development on a Changing Planet’, Science 347:6223, 13 February 2015, DOI: 10.1126/science.1259855.</p>
  </section>
  <section id="n_113">
   <title>
    <p>113</p>
   </title>
   <p>John Cook et al., ‘Quantifying the Consensus on Anthropogenic Global Warming in the Scientific Literature’, Environmental Research Letters 8:2 (2013); John Cook et al., ‘Consensus on Consensus: A Synthesis of Consensus Estimates on Human-Caused Global Warming’, Environmental Research Letters 11:4 (2016); Andrew Griffin, ‘15,000 Scientists Give Catastrophic Warning about the Fate of the World in New “Letter to Humanity”’, Independent, 13 November 2017, <a l:href="http://www.independent.co.uk/environment/letter-to-humanity-warning-climate-change-global-warming-scientists-union-concerned-a8052481.html">http://www.independent.co.uk/environment/letter-to-humanity-warning-climate-change-global-warming-scientists-union-concerned-a8052481.html</a>, ссылка актуальна на 8 January 2018; Justin Worland, ‘Climate Change Is Already Wreaking Havoc on Our Weather, Scientists Find’, Time, 15 December 2017, <a l:href="http://time.com/5064577/climate-change-arctic/">http://time.com/5064577/climate-change-arctic/</a>, ссылка актуальна на 8 January 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_114">
   <title>
    <p>114</p>
   </title>
   <p>Richard J. Millar et al., ‘Emission Budgets and Pathways Consistent with Limiting Warming to 1.5 C’, Nature Geoscience 10 (2017), 741–747; Joeri Rogelj et al., ‘Differences between Carbon Budget Estimates Unraveled’, Nature Climate Change 6 (2016), 245–252; Akshat Rathi, ‘Did We Just Buy Decades More Time to Hit Climate Goals’, Quartz, 21 September 2017, <a l:href="https://qz.com/1080883/the-breathtaking-new-climate-change-study-hasnt-changed-the-urgency-with-which-we-must-reduce-emissions/">https://qz.com/1080883/the-breathtaking-new-climate-change-study-hasnt-changed-the-urgency-with-which-we-must-reduce-emissions/</a>, ссылка актуальна на 11 February 2018; Roz Pidcock, ‘Carbon Briefing: Making Sense of the IPCC's New Carbon Budget’, Carbon Brief, 23 October 2013, <a l:href="https://www.carbonbrief.org/carbon-briefing-making-sense-of-the-ipccs-new-carbon-budget">https://www.carbonbrief.org/carbon-briefing-making-sense-of-the-ipccs-new-carbon-budget</a>, ссылка актуальна на 11 February 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_115">
   <title>
    <p>115</p>
   </title>
   <p>Jianping Huang et al., ‘Accelerated Dryland Expansion under Climate Change’, Nature Climate Change 6 (2016), 166–171; Thomas R. Knutson, ‘Tropical Cyclones and Climate Change’, Nature Geoscience 3 (2010), 157–163; Edward Hanna et al., ‘Ice-Sheet Mass Balance and Climate Change’, Nature 498 (2013), 51–59; Tim Wheeler and Joachim von Braun, ‘Climate Change Impacts on Global Food Security’, Science 341:6145 (2013), 508–513; A. J. Challinor et al., ‘A Meta-Analysis of Crop Yield under Climate Change and Adaptation’, Nature Climate Change 4 (2014), 287–291; Elisabeth Lingren et al., ‘Monitoring EU Emerging Infectious Disease Risk Due to Climate Change’, Science 336:6080 (2012), 418–419; Frank Biermann and Ingrid Boas, ‘Preparing for a Warmer World: Towards a Global Governance System to Protect Climate Change’, Global Environmental Politics 10:1 (2010), 60–88; Jeff Goodell, The Water Will Come: Rising Seas, Sinking Cities and the Remaking of the Civilized World (New York: Little, Brown and Company, 2017); Mark Lynas, Six Degrees: Our Future on a Hotter Planet (Washington: National Geographic, 2008); Naomi Klein, This Changes Everything: Capitalism vs. Climate (New York: Simon &amp; Schuster, 2014); Kolbert, The Sixth Extinction, op. cit.</p>
  </section>
  <section id="n_116">
   <title>
    <p>116</p>
   </title>
   <p>‘Russia's Putin Says Climate Change in Arctic Good for Economy’, CBS News, 30 March 2017, <a l:href="http://www.cbc.ca/news/technology/russia-putin-climate-change-beneficial-economy-1.4048430">http://www.cbc.ca/news/technology/russia-putin-climate-change-beneficial-economy-1.4048430</a>, ссылка актуальна на 1 March 2018; Neela Banerjee, ‘Russia and the US Could be Partners in Climate Change Inaction’, Inside Climate News, 7 February 2017, <a l:href="https://insideclimatenews.org/news/06022017/russia-vladimir-putin-donald-trump-climate-change-paris-climate-agreement">https://insideclimatenews.org/news/06022017/russia-vladimir-putin-donald-trump-climate-change-paris-climate-agreement</a>, ссылка актуальна на 1 March 2018; Noah Smith, ‘Russia Wins in a Retreat on Climate Change’, Bloomberg View, 15 December 2016, <a l:href="https://www.bloomberg.com/view/articles/2016%E2%80%931215/russia-wins-in-a-retreat-on-climate-change">https://www.bloomberg.com/view/articles/2016–1215/russia-wins-in-a-retreat-on-climate-change</a>, ссылка актуальна на March 1, 2018; Gregg Easterbrook, ‘Global Warming: Who Loses – and Who Wins?’, Atlantic (April 2007), <a l:href="https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2007/04/global-warming-who-loses-and-who-wins/305698/">https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2007/04/global-warming-who-loses-and-who-wins/305698/</a>, ссылка актуальна на 1 March 2018; Quentin Buckholz, ‘Russia and Climate Change: A Looming Threat’, Diplomat, 4 February 2016, <a l:href="https://thediplomat.com/2016/02/russia-and-climate-change-a-looming-threat/">https://thediplomat.com/2016/02/russia-and-climate-change-a-looming-threat/</a>, ссылка актуальна на 1 March 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_117">
   <title>
    <p>117</p>
   </title>
   <p>Brian Eckhouse, Ari Natter and Christopher Martin, ‘President Trump slaps tariffs on solar panels in major blow to renewable energy’, 22 January 2018, <a l:href="http://time.com/5113472/donald-trump-solar-panel-tariff">http://time.com/5113472/donald-trump-solar-panel-tariff</a>/, ссылка актуальна на 30 January 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_118">
   <title>
    <p>118</p>
   </title>
   <p>Miranda Green and Rene Marsh, ‘Trump Administration Doesn’t Want to Talk about Climate Change’, CNN, 13 September 2017, <a l:href="http://edition.cnn.com/2017/09/12/politics/trump-climate-change-silence/index.html">http://edition.cnn.com/2017/09/12/politics/trump-climate-change-silence/index.html</a>, ссылка актуальна на 22 October 2017; Lydia Smith, ‘Trump Administration Deletes Mention of “Climate Change” from Environmental Protection Agency’s Website’, Independent, 22 October 2017, <a l:href="http://www.independent.co.uk/news/world/americas/us-politics/donald-trump-administration-climate-change-deleted-environmental-protection-agency-website-a8012581.html">http://www.independent.co.uk/news/world/americas/us-politics/donald-trump-administration-climate-change-deleted-environmental-protection-agency-website-a8012581.html</a>, ссылка актуальна на 22 October 2017; Alana Abramson, ‘No, Trump Still Hasn’t Changed His Mind About Climate Change After Hurricane Irma and Harvey’, Time, 11 September 2017, <a l:href="http://time.com/4936507/donald-trump-climate-change-hurricane-irma-hurricane-harvey/">http://time.com/4936507/donald-trump-climate-change-hurricane-irma-hurricane-harvey/</a>, ссылка актуальна на 22 October 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_119">
   <title>
    <p>119</p>
   </title>
   <p>‘Treaty Establishing A Constitution for Europe’, European Union, <a l:href="https://europa.eu/european-union/sites/europaeu/files/docs/body/treaty_establishing_a_constitution_for_europe_en.pdf">https://europa.eu/european-union/sites/europaeu/files/docs/body/treaty_establishing_a_constitution_for_europe_en.pdf</a>, ссылка актуальна на 23 October 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_120">
   <title>
    <p>120</p>
   </title>
   <p>Bernard S. Cohn, Colonialism and Its Forms of Knowledge: The British in India (Princeton: Princeton University Press, 1996), 148.</p>
  </section>
  <section id="n_121">
   <title>
    <p>121</p>
   </title>
   <p>‘Encyclical Letter Laudato Si’ of the Holy Father Francis on Care for Our Common Home’, The Holy See, <a l:href="http://w2.vatican.va/content/francesco/en/encyclicals/documents/papa-francesco_20150524_enciclica-laudato-si.html">http://w2.vatican.va/content/francesco/en/encyclicals/documents/papa-francesco_20150524_enciclica-laudato-si.html</a>, ссылка актуальна на 3 December 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_122">
   <title>
    <p>122</p>
   </title>
   <p>Впервые упоминается Фрейдом в работе «Цивилизация и ее тяготы»: Sigmund Freud, Civilization and Its Discontents, trans. James Strachey (New York: W. W. Norton, 1961), 61.</p>
  </section>
  <section id="n_123">
   <title>
    <p>123</p>
   </title>
   <p>Ian Buruma, Inventing Japan, 1853–1964 (New York: Modern Library, 2003).</p>
  </section>
  <section id="n_124">
   <title>
    <p>124</p>
   </title>
   <p>Robert Axell, Kamikaze: Japan’s Suicide Gods (London: Longman, 2002).</p>
  </section>
  <section id="n_125">
   <title>
    <p>125</p>
   </title>
   <p>Charles K. Armstrong, Familism, Socialism and Political Religion in North Korea’, Totalitarian Movements and Political Religions 6:3 (2005), 383–394; Daniel Byman and Jennifer Lind, ‘Pyongyang’s Survival Strategy: Tools of Authoritarian Control in North Korea’, International Security 35:1 (2010), 44–74; Paul French, North Korea: The Paranoid Peninsula, 2nd edn (London, New York: Zed Books, 2007); Andrei Lankov, The Real North Korea: Life and Politics in the Failed Stalinist Utopia (Oxford: Oxford University Press, 2015); Young Whan Kihl, ‘Staying Power of the Socialist “Hermit Kingdom”’, in Hong Nack Kim and Young Whan Kihl (eds.), North Korea: The Politics of Regime Survival (New York: Routledge, 2006), 3–36.</p>
  </section>
  <section id="n_126">
   <title>
    <p>126</p>
   </title>
   <p>‘Global Trends: Forced Displacement in 2016’, UNHCR, <a l:href="http://www.unhcr.org/5943e8a34.pdf">http://www.unhcr.org/5943e8a34.pdf</a>, ссылка актуальна на 11 January 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_127">
   <title>
    <p>127</p>
   </title>
   <p>Lauren Gambini, ‘Trump Pans Immigration Proposal as Bringing People from “Shithole Countries”’, Guardian, 12 January 2018, <a l:href="https://www.theguardian.com/us-news/2018/jan/11/trump-pans-immigration-proposal-as-bringing-people-from-shithole-countries">https://www.theguardian.com/us-news/2018/jan/11/trump-pans-immigration-proposal-as-bringing-people-from-shithole-countries</a>, ссылка актуальна на 11 February 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_128">
   <title>
    <p>128</p>
   </title>
   <p>Tal Kopan, ‘What Donald Trump Has Said about Mexico and Vice Versa’, CNN, 31 August 2016, <a l:href="https://edition.cnn.com/2016/08/31/politics/donald-trump-mexico-statements/index.html">https://edition.cnn.com/2016/08/31/politics/donald-trump-mexico-statements/index.html</a>, ссылка актуальна на 28 February 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_129">
   <title>
    <p>129</p>
   </title>
   <p><a l:href="http://www.telegraph.co.uk/news/0/many-people-killed-terrorist-attacks-uk/">http://www.telegraph.co.uk/news/0/many-people-killed-terrorist-attacks-uk/</a>; National Consortium for the Study of Terrorism and Responses to Terrorism (START) (2016), Global Terrorism Database [Data file]. По данным <a l:href="https://www.start.umd.edu/gtd">https://www.start.umd.edu/gtd</a>; <a l:href="http://www.cnsnews.com/news/article/susan-jones/11774-number-terror-attacks-worldwide-dropped-13%E2%80%932015">http://www.cnsnews.com/news/article/susan-jones/11774-number-terror-attacks-worldwide-dropped-13–2015</a>; <a l:href="http://www.datagraver.com/case/people-killed-by-terrorism-per-year-in-western-europe-1970-2015">http://www.datagraver.com/case/people-killed-by-terrorism-per-year-in-western-europe-1970-2015</a>; <a l:href="http://www.jewishvirtuallibrary.org/statistics-on-incidents-of-terrorism-worldwide">http://www.jewishvirtuallibrary.org/statistics-on-incidents-of-terrorism-worldwide</a>; Gary LaFree, Laura Dugan and Erin Miller, Putting Terrorism in Context: Lessons from the Global Terrorism Database (London: Routledge, 2015); Gary LaFree, ‘Using open source data to counter common myths about terrorism’ in Brian Forst, Jack Greene and Jim Lynch (eds.), Criminologists on Terrorism and Homeland Security (Cambridge: Cambridge University Press, 2011), 411–442; Gary LaFree, ‘The Global Terrorism Database: Accomplishments and challenges’, Perspectives on Terrorism 4 (2010), 24–46; Gary LaFree and Laura Dugan, ‘Research on terrorism and countering terrorism’ in M. Tonry (ed.), Crime and Justice: A Review of Research (Chicago: University of Chicago Press, 2009), 413–477; Gary LaFree and Laura Dugan, ‘Introducing the global terrorism database’, Political Violence and Terrorism 19 (2007), 181–204.</p>
  </section>
  <section id="n_130">
   <title>
    <p>130</p>
   </title>
   <p>‘Deaths on the roads: Based on the WHO Global Status Report on Road Safety 2015’, World Health Organization, ссылка актуальна на 26 January 2016; <a l:href="https://wonder.cdc.gov/mcd-icd10.html">https://wonder.cdc.gov/mcd-icd10.html</a>; ‘Global Status Report on Road Safety 2013’, World Health Organization; <a l:href="http://gamapserver.who.int/gho/interactive_charts/road_safety/road_traffic_deaths/atlas.html">http://gamapserver.who.int/gho/interactive_charts/road_safety/road_traffic_deaths/atlas.html</a>; <a l:href="http://www.who.int/violence_injury_prevention/road_safety_status/2013/en/">http://www.who.int/violence_injury_prevention/road_safety_status/2013/en/</a>; <a l:href="http://www.newsweek.com/2015-brought-biggest-us-traffic-death-increase-50-years-427759">http://www.newsweek.com/2015-brought-biggest-us-traffic-death-increase-50-years-427759</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_131">
   <title>
    <p>131</p>
   </title>
   <p><a l:href="http://www.euro.who.int/en/health-topics/noncommunicable-diseases/diabetes/data-and-statistics">http://www.euro.who.int/en/health-topics/noncommunicable-diseases/diabetes/data-and-statistics</a>; <a l:href="http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/204871/1/9789241565257_eng.pdf?ua=1">http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/204871/1/9789241565257_eng.pdf?ua=1</a>; <a l:href="https://www.theguardian.com/environment/2016/sep/27/more-than-million-died-due-air-pollution-china-one-year">https://www.theguardian.com/environment/2016/sep/27/more-than-million-died-due-air-pollution-china-one-year</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_132">
   <title>
    <p>132</p>
   </title>
   <p>О битве см. Gary Sheffield, Forgotten Victory: The First World War. Myths and Reality (London: Headline, 2001), 137–164.</p>
  </section>
  <section id="n_133">
   <title>
    <p>133</p>
   </title>
   <p>‘Victims of Palestinian Violence and Terrorism since September 2000’, Israel Ministry of Foreign Affairs, <a l:href="http://mfa.gov.il/MFA/ForeignPolicy/Terrorism/Palestinian/Pages/Victims%20of%20Palestinian%20Violence%20and%20Terrorism%20sinc.aspx">http://mfa.gov.il/MFA/ForeignPolicy/Terrorism/Palestinian/Pages/Victims%20of%20Palestinian%20Violence%20and%20Terrorism%20sinc.aspx</a>, ссылка актуальна на 23 October 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_134">
   <title>
    <p>134</p>
   </title>
   <p>‘Car Accidents with Casualties, 2002’, Central Bureau of Statistics (на иврите), <a l:href="http://www.cbs.gov.il/www/publications/acci02/acci02h.pdf">http://www.cbs.gov.il/www/publications/acci02/acci02h.pdf</a>, ссылка актуальна на 23 October 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_135">
   <title>
    <p>135</p>
   </title>
   <p>'Pan Am Flight 103 Fast Facts’, CNN, 16 December 2016, <a l:href="http://edition.cnn.com/2013/09/26/world/pan-am-flight-103-fast-facts/index.html">http://edition.cnn.com/2013/09/26/world/pan-am-flight-103-fast-facts/index.html</a>, ссылка актуальна на 23 October 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_136">
   <title>
    <p>136</p>
   </title>
   <p>Tom Templeton and Tom Lumley, ‘9/11 in Numbers’, Guardian, 18 August 2002, <a l:href="https://www.theguardian.com/world/2002/aug/18/usa.terrorism">https://www.theguardian.com/world/2002/aug/18/usa.terrorism</a>, ссылка актуальна на 23 October 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_137">
   <title>
    <p>137</p>
   </title>
   <p>Ian Westwell and Dennis Cove (eds.), History of World War I, vol. 2 (New York: Marshall Cavendish, 2002), 431. О битве при Изонцо см.: John R. Schindler, Isonzo: The Forgotten Sacrifice of the Great War (Westport: Praeger, 2001), 217–218.</p>
  </section>
  <section id="n_138">
   <title>
    <p>138</p>
   </title>
   <p>Sergio Catignani, Israeli Counter-Insurgency and the Intifadas: Dilemmas of a Conventional Army (London: Routledge, 2008).</p>
  </section>
  <section id="n_139">
   <title>
    <p>139</p>
   </title>
   <p>‘‘Reported Rapes in France Jump 18 % in Five Years’, France 24, 11 August 2015, <a l:href="http://www.france24.com/en/20150811-reported-rapes-france-jump-18-five-years">http://www.france24.com/en/20150811-reported-rapes-france-jump-18-five-years</a>, ссылка актуальна на 11 January 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_140">
   <title>
    <p>140</p>
   </title>
   <p>Yuval Noah Harari, Homo Deus: A Brief History of Tomorrow (New York: HarperCollins, 2017), 14–19; ‘Global Health Observatory Data Repository, 2012’, World Health Organization, <a l:href="http://apps.who.int/gho/data/node.main.RCODWORLD?lang=en">http://apps.who.int/gho/data/node.main.RCODWORLD?lang=en</a>, ссылка актуальна на 16 August 2015; ‘Global Study on Homicide, 2013’, UNDOC, <a l:href="http://www.unodc.org/documents/gsh/pdfs/2014_GLOBAL_HOMICIDE_BOOK_web.pdf">http://www.unodc.org/documents/gsh/pdfs/2014_GLOBAL_HOMICIDE_BOOK_web.pdf</a>; ссылка актуальна на 16 August 2015; <a l:href="http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/estimates/en/index1.html">http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/estimates/en/index1.html</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_141">
   <title>
    <p>141</p>
   </title>
   <p>‘World Military Spending: Increases in the USA and Europe, Decreases in Oil-Exporting Countries’, Stockholm International Peace Research Institute, 24 April 2017, <a l:href="https://www.sipri.org/media/press-release/2017/world-military-spending-increases-usa-and-europe">https://www.sipri.org/media/press-release/2017/world-military-spending-increases-usa-and-europe</a>, ссылка актуальна на 23 October, 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_142">
   <title>
    <p>142</p>
   </title>
   <p><a l:href="http://www.nationalarchives.gov.uk/battles/egypt/popup/telel4.htm">http://www.nationalarchives.gov.uk/battles/egypt/popup/telel4.htm</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_143">
   <title>
    <p>143</p>
   </title>
   <p>Spencer C. Tucker (ed.), The Encyclopedia of the Mexican-American War: A Political, Social and Military History (Santa Barbara: ABC–CLIO, 2013), 131.</p>
  </section>
  <section id="n_144">
   <title>
    <p>144</p>
   </title>
   <p>ВВП рассчитывался на основе статистики МВФ по паритету покупательной способности: International Monetary Fund, ‘Report for Selected Countries and Subjects, 2017’, <a l:href="https://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2017/02/weodata/index.aspx">https://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2017/02/weodata/index.aspx</a>, ссылка актуальна на 27 February 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_145">
   <title>
    <p>145</p>
   </title>
   <p><a l:href="http://www.businessinsider.com/isis-making-50-million-a-month-from-oil-sales-2015%E2%80%9310">http://www.businessinsider.com/isis-making-50-million-a-month-from-oil-sales-2015–10</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_146">
   <title>
    <p>146</p>
   </title>
   <p>Ian Buruma, Inventing Japan (London: Weidenfeld &amp; Nicolson, 2003); Eri Hotta, Japan 1941: Countdown to Infamy (London: Vintage, 2014).</p>
  </section>
  <section id="n_147">
   <title>
    <p>147</p>
   </title>
   <p><a l:href="http://www.ancientpages.com/2015/10/19/10-remarkable-ancient-indian-sages-familiar-with-advanced-technology-science-long-before-modern-era/">http://www.ancientpages.com/2015/10/19/10-remarkable-ancient-indian-sages-familiar-with-advanced-technology-science-long-before-modern-era/</a>; <a l:href="https://www.hindujagruti.org/articles/31.html">https://www.hindujagruti.org/articles/31.html</a>; <a l:href="http://mcknowledge.info/about-vedas/what-is-vedic-science/">http://mcknowledge.info/about-vedas/what-is-vedic-science/</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_148">
   <title>
    <p>148</p>
   </title>
   <p>Эти цифры и соотношения видны на следующей диаграмме: Conrad Hackett and David McClendon, ‘Christians Remain World’s Largest Religious Group, but They Are Declining in Europe’, Pew Research Center, 5 April 2017, <a l:href="http://www.pewresearch.org/fact-tank/2017/04/05/christians-remain-worlds-largest-religious-group-but-they-are-declining-in-europe/">http://www.pewresearch.org/fact-tank/2017/04/05/christians-remain-worlds-largest-religious-group-but-they-are-declining-in-europe/</a>, ссылка актуальна на 13 November 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_149">
   <title>
    <p>149</p>
   </title>
   <p>Jonathan Haidt, The Righteous Mind: Why Good People Are Divided by Politics and Religion (New York: Pantheon, 2012); Joshua Greene, Moral Tribes: Emotion, Reason, and the Gap Between Us and Them (New York: Penguin Press, 2013).</p>
  </section>
  <section id="n_150">
   <title>
    <p>150</p>
   </title>
   <p>Marc Bekoff and Jessica Pierce, ‘Wild Justice – Honor and Fairness among Beasts at Play’, American Journal of Play 1:4 (2009), 451–475.</p>
  </section>
  <section id="n_151">
   <title>
    <p>151</p>
   </title>
   <p>Frans de Waal, Our Inner Ape (London: Granta, 2005), ch. 5.</p>
  </section>
  <section id="n_152">
   <title>
    <p>152</p>
   </title>
   <p>Frans de Waal, Bonobo: The Forgotten Ape (Berkeley: University of California Press, 1997), 157.</p>
  </section>
  <section id="n_153">
   <title>
    <p>153</p>
   </title>
   <p>Эта история легла в основу документального фильма «Шимпанзе», выпущенного Disneynature в 2010 году.</p>
  </section>
  <section id="n_154">
   <title>
    <p>154</p>
   </title>
   <p>M. E. J. Richardson, Hammurabi’s Laws (London, New York: T&amp;T Clark International, 2000), 29–31.</p>
  </section>
  <section id="n_155">
   <title>
    <p>155</p>
   </title>
   <p>Loren R. Fisher, The Eloquent Peasant, 2nd edn (Eugene: Wipf &amp; Stock Publishers, 2015).</p>
  </section>
  <section id="n_156">
   <title>
    <p>156</p>
   </title>
   <p>Некоторые раввины, оригинальным образом интерпретируя Талмуд, считают допустимым нарушать святость субботы ради спасения жизни нееврея. Они утверждают, что, если евреи не будут спасать неевреев, неевреи разгневаются и станут нападать на евреев и убивать их. Поэтому, спасая нееврея, вы косвенным образом спасаете еврея. Тем не менее даже этот аргумент показывает, что жизнь еврея и жизнь нееврея наделяются разной ценностью.</p>
  </section>
  <section id="n_157">
   <title>
    <p>157</p>
   </title>
   <p>Catherine Nixey, The Darkening Age: The Christian Destruction of the Classical World (London: Macmillan, 2017).</p>
  </section>
  <section id="n_158">
   <title>
    <p>158</p>
   </title>
   <p>Charles Allen, Ashoka: The Search for India’s Lost Emperor (London: Little, Brown, 2012), 412–413. – Пер. В. Вертоградовой.</p>
  </section>
  <section id="n_159">
   <title>
    <p>159</p>
   </title>
   <p>Clyde Pharr et al. (eds.), The Theodosian Code and Novels, and the Sirmondian Constitutions (Princeton: Princeton University Press, 1952), 440, 467–471.</p>
  </section>
  <section id="n_160">
   <title>
    <p>160</p>
   </title>
   <p>Там же, особенно 472–473.</p>
  </section>
  <section id="n_161">
   <title>
    <p>161</p>
   </title>
   <p>Sofie Remijsen, The End of Greek Athletics in Late Antiquity (Cambridge: Cambridge University Press, 2015), 45–51.</p>
  </section>
  <section id="n_162">
   <title>
    <p>162</p>
   </title>
   <p>Ruth Schuster, ‘Why Do Jews Win So Many Nobels?’, Haaretz, 9 October 2013, <a l:href="https://www.haaretz.com/jewish/news/1.551520">https://www.haaretz.com/jewish/news/1.551520</a>, ссылка актуальна на 13 November 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_163">
   <title>
    <p>163</p>
   </title>
   <p>Lillian Faderman, The Gay Revolution: The Story of the Struggle (New York: Simon &amp; Schuster, 2015).</p>
  </section>
  <section id="n_164">
   <title>
    <p>164</p>
   </title>
   <p>Elaine Scarry, The Body in Pain: The Making and Unmaking of the World (New York: Oxford University Press, 1985).</p>
  </section>
  <section id="n_165">
   <title>
    <p>165</p>
   </title>
   <p>Jonathan H. Turner, Incest: Origins of the Taboo (Boulder: Paradigm Publishers, 2005); Robert J. Kelly et al., ‘Effects of Mother-Son Incest and Positive Perceptions of Sexual Abuse Experiences on the Psychosocial Adjustment of Clinic-Referred Men’, Child Abuse &amp; Neglect 26:4 (2002), 425–441; Mireille Cyr et al., ‘Intrafamilial Sexual Abuse: Brother-Sister Incest Does Not Differ from Father-Daughter and Stepfather-Stepdaughter Incest’, Child Abuse &amp; Neglect 26:9 (2002), 957–973; Sandra S. Stroebel, ‘Father – Daughter Incest: Data from an Anonymous Computerized Survey’, Journal of Child Sexual Abuse 21:2 (2010), 176–199.</p>
  </section>
  <section id="n_166">
   <title>
    <p>166</p>
   </title>
   <p>Steven A. Sloman and Philip Fernbach, The Knowledge Illusion: Why We Never Think Alone (New York: Riverhead Books, 2017); Greene, Moral Tribes, op. cit.</p>
  </section>
  <section id="n_167">
   <title>
    <p>167</p>
   </title>
   <p>Sloman and Fernbach, The Knowledge Illusion, op. cit., 20.</p>
  </section>
  <section id="n_168">
   <title>
    <p>168</p>
   </title>
   <p>Eli Pariser, The Filter Bubble (London: Penguin Books, 2012); Greene, Moral Tribes, op. cit.</p>
  </section>
  <section id="n_169">
   <title>
    <p>169</p>
   </title>
   <p>Greene, Moral Tribes, цитируемая работа; Dan M. Kahan, ‘The Polarizing Impact of Science Literacy and Numeracy on Perceived Climate Change Risks’, Nature Climate Change 2 (2012), 732–5. Противоположную точку зрения см.: Sophie Guy et al., ‘Investigating the Effects of Knowledge and Ideology on Climate Change Beliefs’, European Journal of Social Psychology 44:5 (2014), 421–429.</p>
  </section>
  <section id="n_170">
   <title>
    <p>170</p>
   </title>
   <p>Arlie Russell Hochschild, Strangers in Their Own Land: Anger and Mourning on the American Right (New York: The New Press, 2016).</p>
  </section>
  <section id="n_171">
   <title>
    <p>171</p>
   </title>
   <p>Greene, Moral Tribes, цитируемая работа; Robert Wright, The Moral Animal (New York: Pantheon, 1994).</p>
  </section>
  <section id="n_172">
   <title>
    <p>172</p>
   </title>
   <p>Kelsey Timmerman, Where Am I Wearing?: A Global Tour of the Countries, Factories, and People That Make Our Clothes (Hoboken: Wiley, 2012); Kelsey Timmerman, Where Am I Eating?: An Adventure Through the Global Food Economy (Hoboken: Wiley, 2013).</p>
  </section>
  <section id="n_173">
   <title>
    <p>173</p>
   </title>
   <p>Reni Eddo-Lodge, Why I Am No Longer Talking to White People About Race (London: Bloomsbury, 2017); Ta-Nehisi Coates, Between the World and Me (Melbourne: Text Publishing Company, 2015).</p>
  </section>
  <section id="n_174">
   <title>
    <p>174</p>
   </title>
   <p>Josie Ensor, ‘“Everyone in Syria Is Bad Now”, Says UN War Crimes Prosecutor as She Quits Post’, New York Times, 17 August 2017, <a l:href="http://www.telegraph.co.uk/news/2017/08/07/everyone-syria-bad-now-says-un-war-crimes-prosecutor-quits-post/">http://www.telegraph.co.uk/news/2017/08/07/everyone-syria-bad-now-says-un-war-crimes-prosecutor-quits-post/</a>, ссылка актуальна на 18 October 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_175">
   <title>
    <p>175</p>
   </title>
   <p>Например, Helena Smith, ‘Shocking Images of Drowned Syrian Boy Show Tragic Plight of Refugees’, Guardian, 2 September 2015, <a l:href="https://www.theguardian.com/world/2015/sep/02/shocking-image-of-drowned-syrian-boy-shows-tragic-plight-of-refugees">https://www.theguardian.com/world/2015/sep/02/shocking-image-of-drowned-syrian-boy-shows-tragic-plight-of-refugees</a>, ссылка актуальна на 18 October 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_176">
   <title>
    <p>176</p>
   </title>
   <p>T. Kogut and I. Ritov, ‘The singularity effect of identified victims in separate and joint evaluations’, Organizational Behavior and Human Decision Processes 97:2 (2005), 106–16; D. A. Small and G. Loewenstein, ‘Helping a victim or helping the victim: Altruism and identifiability’, Journal of Risk and Uncertainty 26:1 (2003), 5–16; Greene, Moral Tribes, op. cit., 264.</p>
  </section>
  <section id="n_177">
   <title>
    <p>177</p>
   </title>
   <p>Russ Alan Prince, ‘Who Rules the World?’, Forbes, 22 July 2013, <a l:href="https://www.forbes.com/sites/russalanprince/2013/07/22/who-rules-the-world/#63c9e31d7625">https://www.forbes.com/sites/russalanprince/2013/07/22/who-rules-the-world/#63c9e31d7625</a>, ссылка актуальна на 18 October 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_178">
   <title>
    <p>178</p>
   </title>
   <p><a l:href="http://www.washingtonpost.com/news/fact-checker/wp/2018/07/10/anatomy-of-a-trump-rally-76-percent-of-claims-are-false-misleading-or-lacking-evidence/?utmterm=.a846309f7129">http://www.washingtonpost.com/news/fact-checker/wp/2018/07/10/anatomy-of-a-trump-rally-76-percent-of-claims-are-false-misleading-or-lacking-evidence/?utmterm=.a846309f7129</a></p>
  </section>
  <section id="n_179">
   <title>
    <p>179</p>
   </title>
   <p>Matthew Paris, Matthew Paris’ English History, trans. J. A. Gyles, vol. 3 (London: Henry G. Bohn, 1854), 138–141; Patricia Healy Wasyliw, Martyrdom, Murder and Magic: Child Saints and Their Cults in Medieval Europe (New York: Peter Lang, 2008), 123–125.</p>
  </section>
  <section id="n_180">
   <title>
    <p>180</p>
   </title>
   <p>Cecilia Kang and Adam Goldman, ‘In Washington Pizzeria Attack, Fake News Brought Real Guns’, New York Times, 5 December 2016, <a l:href="https://www.nytimes.com/2016/12/05/business/media/comet-ping-pong-pizza-shooting-fake-news-consequences.html">https://www.nytimes.com/2016/12/05/business/media/comet-ping-pong-pizza-shooting-fake-news-consequences.html</a>, ссылка актуальна на 12 January 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_181">
   <title>
    <p>181</p>
   </title>
   <p>Leonard B. Glick, Abraham’s Heirs: Jews and Christians in Medieval Europe (Syracuse: Syracuse University Press, 1999), 228–229.</p>
  </section>
  <section id="n_182">
   <title>
    <p>182</p>
   </title>
   <p>Anthony Bale, ‘Afterword: Violence, Memory and the Traumatic Middle Ages’ in Sarah Rees Jones and Sethina Watson (eds.), Christians and Jews in Angevin England: The York Massacre of 1190, Narrative and Contexts (York: York Medieval Press, 2013), 297.</p>
  </section>
  <section id="n_183">
   <title>
    <p>183</p>
   </title>
   <p>Фразу часто приписывают Геббельсу, но ни я, ни мой верный помощник не смогли найти подтверждения, что Геббельс когда-либо писал или произносил эти слова.</p>
  </section>
  <section id="n_184">
   <title>
    <p>184</p>
   </title>
   <p>Запрещена в Российской Федерации. – <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_185">
   <title>
    <p>185</p>
   </title>
   <p>Hilmar Hoffman, The Triumph of Propaganda: Film and National Socialism, 1933–1945 (Providence: Berghahn Books, 1997), 140.</p>
  </section>
  <section id="n_186">
   <title>
    <p>186</p>
   </title>
   <p>Lee Hockstader, ‘From A Ruler’s Embrace To A Life In Disgrace’, Washington Post, 10 March 1995, ссылка актуальна на 29 January 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_187">
   <title>
    <p>187</p>
   </title>
   <p>Thomas Pakenham, The Scramble for Africa (London: Weidenfeld &amp; Nicolson, 1991), 616–617.</p>
  </section>
  <section id="n_188">
   <title>
    <p>188</p>
   </title>
   <p><emphasis>Олдос Хаксли</emphasis>. О дивный новый мир. Гл. 17. – Пер. О. Сороки, В. Бабкова.</p>
  </section>
  <section id="n_189">
   <title>
    <p>189</p>
   </title>
   <p>Wayne A. Wiegand and Donald G. Davis (eds.), Encyclopedia of Library History (New York, London: Garland Publishing, 1994), 432–433.</p>
  </section>
  <section id="n_190">
   <title>
    <p>190</p>
   </title>
   <p>Verity Smith (ed.), Concise Encyclopedia of Latin American Literature (London, New York: Routledge, 2013), 142, 180.</p>
  </section>
  <section id="n_191">
   <title>
    <p>191</p>
   </title>
   <p>Cathy N. Davidson, The New Education: How to Revolutionize the University to Prepare Students for a World in Flux (New York: Basic Books, 2017); Bernie Trilling, 21st Century Skills: Learning for Life in Our Times (San Francisco: Jossey-Bass, 2009); Charles Kivunja, ‘Teaching Students to Learn and to Work Well with 21st Century Skills: Unpacking the Career and Life Skills Domain of the New Learning Paradigm’, International Journal of Higher Education 4:1 (2015). Вебсайт P21: ‘P21 Partnership for 21st Century Learning’, <a l:href="http://www.p21.org/our-work/4cs-research-series">http://www.p21.org/our-work/4cs-research-series</a>, ссылка актуальна на 12 January 2018. О применении новых педагогических методов см., например, в публикации Национальной ассоциации образования США: ‘Preparing 21st Century Students for a Global Society’, NEA, <a l:href="http://www.nea.org/assets/docs/A-Guide-to-Four-Cs.pdf">http://www.nea.org/assets/docs/A-Guide-to-Four-Cs.pdf</a>, ссылка актуальна на 21 January 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_192">
   <title>
    <p>192</p>
   </title>
   <p>Maddalaine Ansell, ‘Jobs for Life Are a Thing of the Past. Bring On Lifelong Learning’, Guardian, 31 May 2016, <a l:href="https://www.theguardian.com/higher-education-network/2016/may/31/jobs-for-life-are-a-thing-of-the-past-bring-on-lifelong-learning">https://www.theguardian.com/higher-education-network/2016/may/31/jobs-for-life-are-a-thing-of-the-past-bring-on-lifelong-learning</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_193">
   <title>
    <p>193</p>
   </title>
   <p>Erik B. Bloss et al., ‘Evidence for Reduced Experience-Dependent Dendritic Spine Plasticity in the Aging Prefrontal Cortex’, Journal of Neuroscience 31:21 (2011): 7831–7839; Miriam Matamales et al., ‘Aging-Related Dysfunction of Striatal Cholinergic Interneurons Produces Conflict in Action Selection’, Neuron 90:2 (2016), 362–372; Mo Costandi, ‘Does your brain produce new cells? A skeptical view of human adult neurogenesis’, Guardian, 23 February 2012, <a l:href="https://www.theguardian.com/science/neurophilosophy/2012/feb/23/brain-new-cells-adult-neurogenesis">https://www.theguardian.com/science/neurophilosophy/2012/feb/23/brain-new-cells-adult-neurogenesis</a>, ссылка актуальна на 17 August 2017; Gianluigi Mongillo, Simon Rumpel and Yonatan Loewenstein, ‘Intrinsic volatility of synaptic connections – a challenge to the synaptic trace theory of memory’, Current Opinion in Neurobiology 46 (2017), 7–13.</p>
  </section>
  <section id="n_194">
   <title>
    <p>194</p>
   </title>
   <p>Karl Marx and Friedrich Engels, The Communist Manifesto (London, New York: Verso, 2012), 34–35.</p>
  </section>
  <section id="n_195">
   <title>
    <p>195</p>
   </title>
   <p>Там же, 35.</p>
  </section>
  <section id="n_196">
   <title>
    <p>196</p>
   </title>
   <p>Raoul Wootlif, ‘Netanyahu Welcomes Envoy Friedman to “Jerusalem, Our Eternal Capital”, Times of Israel, 16 May 2017, <a l:href="https://www.timesofisrael.com/netanyahu-welcomes-envoy-friedman-to-jerusalem-our-eternal-capital/">https://www.timesofisrael.com/netanyahu-welcomes-envoy-friedman-to-jerusalem-our-eternal-capital/</a>, ссылка актуальна на 12 January 2018; Peter Beaumont, ‘Israeli Minister’s Jerusalem Dress Proves Controversial in Cannes’, Guardian, 18 May 2017, <a l:href="https://www.theguardian.com/world/2017/may/18/israeli-minister-miri-regev-jerusalem-dress-controversial-cannes">https://www.theguardian.com/world/2017/may/18/israeli-minister-miri-regev-jerusalem-dress-controversial-cannes</a>, ссылка актуальна на 12 January 2018; Lahav Harkov, ‘New 80–Majority Jerusalem Bill Has Loophole Enabling City to Be Divided’, Jerusalem Post, 2 January 2018, <a l:href="http://www.jpost.com/Israel-News/Right-wing-coalition-passes-law-allowing-Jerusalem-to-be-divided-522627">http://www.jpost.com/Israel-News/Right-wing-coalition-passes-law-allowing-Jerusalem-to-be-divided-522627</a>, ссылка актуальна на 12 January 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_197">
   <title>
    <p>197</p>
   </title>
   <p>K. P. Schroder and Robert Connon Smith, ‘Distant Future of the Sun and Earth Revisited’, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 386:1 (2008), 155–163.</p>
  </section>
  <section id="n_198">
   <title>
    <p>198</p>
   </title>
   <p>См., в частности: Roy A. Rappaport, Ritual and Religion in the Making of Humanity (Cambridge: Cambridge University Press, 1999); Graham Harvey, Ritual and Religious Belief: A Reader (New York: Routledge, 2005).</p>
  </section>
  <section id="n_199">
   <title>
    <p>199</p>
   </title>
   <p>Это самая распространенная, но не единственная версия происхождения выражения «фокус-покус»: Leslie K. Arnovick, Written Reliquaries (Amsterdam: John Benjamins Publishing Company, 2006), 250, n. 30.</p>
  </section>
  <section id="n_200">
   <title>
    <p>200</p>
   </title>
   <p>Joseph Campbell, The Hero with a Thousand Faces (London: Fontana Press, 1993), 235.</p>
  </section>
  <section id="n_201">
   <title>
    <p>201</p>
   </title>
   <p>Xinzhong Yao, An Introduction to Confucianism (Cambridge: Cambridge University Press, 2000), 190–199.</p>
  </section>
  <section id="n_202">
   <title>
    <p>202</p>
   </title>
   <p>‘Flag Code of India, 2002’, Press Information Bureau, Government of India, <a l:href="http://pib.nic.in/feature/feyr2002/fapr2002/f030420021.html">http://pib.nic.in/feature/feyr2002/fapr2002/f030420021.html</a>, ссылка актуальна на 13 August 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_203">
   <title>
    <p>203</p>
   </title>
   <p><a l:href="http://pib.nic.in/feature/feyr2002/fapr2002/f030420021.html">http://pib.nic.in/feature/feyr2002/fapr2002/f030420021.html</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_204">
   <title>
    <p>204</p>
   </title>
   <p><a l:href="https://www.thenews.com.pk/latest/195493-Heres-why-Indias-tallest-flag-cannot-be-hoisted-at-Pakistan-border">https://www.thenews.com.pk/latest/195493-Heres-why-Indias-tallest-flag-cannot-be-hoisted-at-Pakistan-border</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_205">
   <title>
    <p>205</p>
   </title>
   <p>Stephen C. Poulson, Social Movements in Twentieth-Century Iran: Culture, Ideology and Mobilizing Frameworks (Lanham: Lexington Books, 2006), 44.</p>
  </section>
  <section id="n_206">
   <title>
    <p>206</p>
   </title>
   <p>Houman Sharshar (ed.), The Jews of Iran: The History, Religion and Culture of a Community in the Islamic World (New York: Palgrave Macmillan, 2014), 52–55; Houman M. Sarshar, Jewish Communities of Iran (New York: Encyclopedia Iranica Foundation, 2011), 158–160.</p>
  </section>
  <section id="n_207">
   <title>
    <p>207</p>
   </title>
   <p>Gersion Appel, The Concise Code of Jewish Law, 2nd edn (New York: KTAV Publishing House, 1991), 191.</p>
  </section>
  <section id="n_208">
   <title>
    <p>208</p>
   </title>
   <p>См., например: Robert O. Paxton, The Anatomy of Fascism (New York: Vintage Books, 2005).</p>
  </section>
  <section id="n_209">
   <title>
    <p>209</p>
   </title>
   <p>Richard Griffiths, Fascism (London, New York: Continuum, 2005), 33.</p>
  </section>
  <section id="n_210">
   <title>
    <p>210</p>
   </title>
   <p>Christian Goeschel, Suicide in the Third Reich (Oxford: Oxford University Press, 2009).</p>
  </section>
  <section id="n_211">
   <title>
    <p>211</p>
   </title>
   <p>‘Paris attacks: What happened on the night’, BBC, 9 December 2015, <a l:href="http://www.bbc.com/news/world-europe-34818994">http://www.bbc.com/news/world-europe-34818994</a>, ссылка актуальна на 13 August 2017; Anna Cara, ‘ISIS expresses fury over French airstrikes in Syria; France says they will continue’, CTV News, 14 November 2015, <a l:href="http://www.ctvnews.ca/world/isis-expresses-fury-over-french-airstrikes-in-syria-france-says-they-will-continue-1.2658642">http://www.ctvnews.ca/world/isis-expresses-fury-over-french-airstrikes-in-syria-france-says-they-will-continue-1.2658642</a>, ссылка актуальна на 13 August 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_212">
   <title>
    <p>212</p>
   </title>
   <p>Jean de Joinville, The Life of Saint Louis in M. R. B. Shaw (ed.), Chronicles of the Crusades (London: Penguin, 1963), 243; Jean de Joinville, Vie de saint Louis, ed. Jacques Monfrin (Paris, 1995), ch. 319, p. 156.</p>
  </section>
  <section id="n_213">
   <title>
    <p>213</p>
   </title>
   <p>Ray Williams, ‘How Facebook Can Amplify Low Self-Esteem/Narcissism/ Anxiety’, Psychology Today, 20 May 2014, <a l:href="https://www.psychologytoday.com/blog/wired-success/201405/how-facebook-can-amplify-low-self-esteemnarcissismanxiety">https://www.psychologytoday.com/blog/wired-success/201405/how-facebook-can-amplify-low-self-esteemnarcissismanxiety</a>, ссылка актуальна на 17 August 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_214">
   <title>
    <p>214</p>
   </title>
   <p>Mahasatipatthana Sutta, ch. 2, section 1, ed. Vipassana Research Institute (Igatpuri: Vipassana Research Institute, 2006), 12–13.</p>
  </section>
  <section id="n_215">
   <title>
    <p>215</p>
   </title>
   <p>Там же, 5.</p>
  </section>
  <section id="n_216">
   <title>
    <p>216</p>
   </title>
   <p>G. E. Harvey, History of Burma: From the Earliest Times to 10 March 1824 (London: Frank Cass &amp; Co. Ltd, 1925), 252–260.</p>
  </section>
  <section id="n_217">
   <title>
    <p>217</p>
   </title>
   <p>Brian Daizen Victoria, Zen at War (Lanham: Rowman &amp; Littlefield, 2006); Buruma, Inventing Japan, цитируемая работа; Stephen S. Large, ‘Nationalist Extremism in Early Showa Japan: Inoue Nissho and the “Blood-Pledge Corps Incident”, 1932’, Modern Asian Studies 35:3 (2001), 533–564; W. L. King, Zen and the Way of the Sword: Arming the Samurai Psyche (New York: Oxford University Press, 1993); Danny Orbach, ‘A Japanese prophet: eschatology and epistemology in the thought of Kita Ikki’, Japan Forum 23:3 (2011), 339–361.</p>
  </section>
  <section id="n_218">
   <title>
    <p>218</p>
   </title>
   <p>‘Facebook removes Myanmar monk’s page for “inflammatory posts” about Muslims’, Scroll.in, 27 February 2018, <a l:href="https://amp.scroll.in/article/870245/facebook-removes-myanmar-monks-page-for-inflammatory-posts-about-muslims">https://amp.scroll.in/article/870245/facebook-removes-myanmar-monks-page-for-inflammatory-posts-about-muslims</a>, ссылка актуальна на 4 March 2018; Marella Oppenheim, “It only takes one terrorist”: The Buddhist monk who reviles Myanmar’s Muslims’, Guardian, 12 May 2017, <a l:href="https://www.theguardian.com/global-development/2017/may/12/only-takes-one-terrorist-buddhist-monk-reviles-myanmar-muslims-rohingya-refugees-ashin-wirathu">https://www.theguardian.com/global-development/2017/may/12/only-takes-one-terrorist-buddhist-monk-reviles-myanmar-muslims-rohingya-refugees-ashin-wirathu</a>, ссылка актуальна на 4 March 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_219">
   <title>
    <p>219</p>
   </title>
   <p>Jerzy Lukowski and Hubert Zawadzki, A Concise History of Poland (Cambridge: Cambridge University Press, 2001), 163.</p>
  </section>
  <section id="n_220">
   <title>
    <p>220</p>
   </title>
   <p>Daniel Goleman and Richard J. Davidson, Altered Traits: Science Reveals How Meditation Changes Your Mind, Brain and Body (New York: Avery, 2017).</p>
  </section>
 </body>
 <body name="comments">
  <title>
   <p>Комментарии</p>
  </title>
  <section id="c_1">
   <title>
    <p>post-truth 1</p>
   </title>
   <p>В оригинале: </p>
   <p>Турция и Россия</p>
   <cite>
    <p>Turkey and Russia</p>
   </cite>
  </section>
  <section id="c_2">
   <title>
    <p>post-truth 2</p>
   </title>
   <p>В оригинале вместо этого абзаца два про Россию:</p>
   <p>Возрождающаяся Россия видит себя гораздо более сильным соперником глобального либерального порядка, но хоть она и восстановила свою военную мощь, с идеологией она обанкротилась. Владимир Путин, безусловно, популярен как в России, так и среди различных правых движений по всему миру, но у него нет какого-либо глобального мировоззрения, которое могло бы привлечь безработных испанцев, недовольных бразильцев или идеалистических студентов Кембриджа.</p>
   <p>Россия предлагает альтернативную модель либеральной демократии, но эта модель не является целостной политической идеологией. Скорее, это политическая практика, в которой ряд олигархов монополизируют бо́льшую часть богатства и власти страны, а затем используют свой контроль над средствами массовой информации, чтобы скрывать свою деятельность и укреплять своё правление. Демократия основана на принципе, который сформулировал Авраам Линкольн: «Можно всё время дурачить некоторых, можно некоторое время дурачить всех, но нельзя всё время дурачить всех». Если правительство коррумпировано и не способно улучшить жизнь людей, то рано или поздно число граждан, понимающих это, достигнет критической массы и произойдёт смена власти. Но государственный контроль над СМИ подрывает логику Линкольна, поскольку мешает гражданам осознать правду. Монополия в СМИ позволяет правящим олигархам раз за разом обвинять в своих неудачах других и переключать внимание на внешние угрозы — реальные или мнимые.</p>
   <cite>
    <p>Resurgent Russia sees itself as a far more forceful rival of the global liberal order, but though it has reconstituted its military might, it is ideologically bankrupt. Vladimir Putin is certainly popular both in Russia and among various right-wing movements across the world, yet he has no global world view that might attract unemployed Spaniards, disgruntled Brazilians or starry-eyed students in Cambridge.</p>
    <p>Russia does offer an alternative model to liberal democracy, but this model is not a coherent political ideology. Rather, it is a political practice in which a number of oligarchs monopolise most of a country’s wealth and power, and then use their control of the media to hide their activities and cement their rule. Democracy is based on Abraham Lincoln’s principle that ‘you can fool all the people some of the time, and some of the people all the time, but you cannot fool all the people all the time’. If a government is corrupt and fails to improve people’s lives, enough citizens will eventually realise this and replace the government. But government control of the media undermines Lincoln’s logic, because it prevents citizens from realising the truth. Through its monopoly over the media, the ruling oligarchy can repeatedly blame all its failures on others, and divert attention to external threats – either real or imaginary.</p>
   </cite>
  </section>
  <section id="c_3">
   <title>
    <p>post-truth 3</p>
   </title>
   <p>Далее в переводе от «Синдбад» пропущено:</p>
   <p>Таким образом, Россия претендует на демократию, а ее руководство провозглашает верность ценностям русского национализма и православного христианства, а не олигархии. Правые экстремисты во Франции и Великобритании вполне могут рассчитывать на российскую помощь и выражать восхищение Путиным, но даже их избиратели не хотели бы жить в стране, которая фактически копирует российскую модель – стране с эндемичной коррупцией, неисправными службами, отсутствием верховенства закона и ошеломляющим неравенством. По некоторым оценкам, Россия является одной из самых неравноправных стран в мире, где 87 процентов богатства сосредоточено в руках 10 процентов самых богатых людей. Сколько рабочих сторонников Национального фронта хотят скопировать эту модель распределения богатства во Франции? </p>
   <p>Люди голосуют ногами. Во время моих путешествий по всему миру я встречал множество людей во многих странах, которые хотели бы эмигрировать в США, Германию, Канаду или Австралию. Я встречал несколько человек, которые хотели бы переехать в Китай или Японию. Но я еще не встречал ни одного человека, который мечтал бы эмигрировать в Россию. </p>
   <cite>
    <p>Thus Russia pretends to be a democracy, and its leadership proclaims allegiance to the values of Russian nationalism and Orthodox Christianity rather than to oligarchy. Right-wing extremists in France and Britain may well rely on Russian help and express admiration for Putin, but even their voters would not like to live in a country that actually copies the Russian model – a country with endemic corruption, malfunctioning services, no rule of law, and staggering inequality. According to some measures, Russia is one of the most unequal countries in the world, with 87 per cent of wealth concentrated in the hands of the richest 10 per cent of people. How many working-class supporters of the Front National want to copy this wealth-distribution pattern in France?</p>
    <p>Humans vote with their feet. In my travels around the world I have met numerous people in many countries who wish to emigrate to the USA, to Germany, to Canada or to Australia. I have met a few who want to move to China or Japan. But I am yet to meet a single person who dreams of emigrating to Russia.</p>
   </cite>
  </section>
  <section id="c_4">
   <title>
    <p>post-truth 4</p>
   </title>
   <p>В оригинале:</p>
   <p>В России официальное видение Путина состоит не в том, чтобы построить коррумпированную олигархию, а в том, чтобы возродить старую царскую империю. </p>
   <cite>
    <p>In Russia, Putin’s official vision is not to build a corrupt oligarchy, but rather to resurrect the old tsarist empire.</p>
   </cite>
  </section>
  <section id="c_5">
   <title>
    <p>post-truth 5</p>
   </title>
   <p>В переводе от «Синдбад» пропущено предложение:</p>
   <p>По состоянию на март 2018 года я бы предпочел предоставить свои данные Марку Цукербергу, а не Владимиру Путину (хотя скандал с Cambridge Analytica показал, что здесь, возможно, нет особого выбора, поскольку любые данные, доверенные Цукербергу, вполне могут попасть к Путину).</p>
   <cite>
    <p>As of March 2018, I would prefer to give my data to Mark Zuckerberg than to Vladimir Putin (though the Cambridge Analytica scandal revealed that perhaps there isn’t much of a choice here, as any data entrusted to Zuckerberg may well find its way to Putin).</p>
   </cite>
  </section>
  <section id="c_6">
   <title>
    <p>post-truth 6</p>
   </title>
   <p>В переводе от «Синдбад» текст сокращен и переписан.</p>
   <p>В оригинале:</p>
   <p>Пока единственным успешным вторжением, осуществлённым ведущей державой в двадцать первом веке, стало российское завоевание Крыма. В феврале 2014 года российские войска вторглись в соседнюю Украину и оккупировали Крымский полуостров, который был впоследствии аннексирован Россией. Почти без какой-либо борьбы Россия заняла стратегически важную территорию, посеяла страх в соседях и восстановила себя в качестве мировой державы. Однако завоевание закончилось успешно благодаря экстраординарному стечению обстоятельств. Ни украинская армия, ни местное население не оказали большого сопротивления россиянам, тогда как остальные державы воздержались от прямого вмешательства в конфликт. Эти обстоятельства будет сложно воспроизвести где-нибудь в мире. Если предпосылка для успешной войны — отсутствие врагов, желающих сопротивляться агрессору, то это серьёзно ограничивает доступные возможности.</p>
   <p>В самом деле, когда Россия пыталась повторить крымский успех в других частях Украины, она наталкивалась на значительно более жёсткое сопротивление, и война в восточной Украине зашла в тупик. Даже хуже (с российской точки зрения), война разожгла антироссийские настроения в Украине и превратила эту страну из союзника в заклятого врага. Так же, как успех в Первой войне в Персидском заливе подтолкнул США перехитрить самих себя в Ираке, успех в Крыму, возможно, подтолкнул Россию перехитрить себя в Украине.</p>
   <empty-line/>
   <cite>
    <p>So far the only successful invasion mounted by a major power in the twenty-first century has been the Russian conquest of Crimea. In February 2014 Russian forces invaded neighbouring Ukraine and occupied the Crimean peninsula, which was subsequently annexed to Russia. With hardly any fighting, Russia gained strategically vital territory, struck fear into its neighbours, and re-established itself as a world power. However, the conquest succeeded thanks to an extraordinary set of circumstances. Neither the Ukrainian army nor the local population showed much resistance to the Russians, while other powers refrained from directly intervening in the crisis. These circumstances will be hard to reproduce elsewhere around the world. If the precondition for a successful war is the absence of enemies willing to resist the aggressor, it seriously limits the available opportunities.</p>
    <p>Indeed, when Russia sought to reproduce its Crimean success in other parts of Ukraine, it encountered substantially stiffer opposition, and the war in eastern Ukraine bogged down into unproductive stalemate. Even worse (from Moscow’s perspective), the war has stoked anti-Russian feelings in Ukraine and turned that country from an ally into a sworn enemy. Just as success in the First Gulf War tempted the USA to overreach itself in Iraq, success in Crimea may have tempted Russia to overreach itself in Ukraine.</p>
   </cite>
  </section>
  <section id="c_7">
   <title>
    <p>post-truth 7</p>
   </title>
   <p>В переводе от «Синдбад» абзац значительно изменен.</p>
   <p>В оригинале:</p>
   <p>Все войны России на Кавказе и Украине начала двадцать первого века вряд ли можно назвать очень успешными. Хотя они способствовали закреплению за Россией статуса великой державы, они также способствовали увеличению недоверия и враждебности по отношению к России, и в экономическом плане они принесли только убытки. Доходы туристических курортов Крыма и ветхих заводов советской эпохи в Луганске и Донецке едва ли могут сравниться с затратами на финансирование войны, и они уж точно не компенсируют потери от бегства капитала из России и международных санкций. Чтобы понять ограниченность российской политики, достаточно сравнить огромный экономический прогресс мирного Китая за последние двадцать лет с экономической стагнацией «победоносной» России за тот же период</p>
   <cite>
    <p>Taken together, Russia’s wars in the Caucasus and Ukraine in the early twenty-first century can hardly be described as very successful. Though they have boosted Russia’s prestige as a great power, they have also increased distrust and animosity towards Russia, and in economic terms they have been a losing enterprise. Tourist resorts in Crimea and decrepit Soviet-era factories in Luhansk and Donetsk hardly balance the price of financing the war, and they certainly do not offset the costs of capital flight and international sanctions. To realise the limitations of the Russian policy, one just needs to compare the immense economic progress of peaceful China in the last twenty years to the economic stagnation of ‘victorious’ Russia during the same period.</p>
   </cite>
  </section>
  <section id="c_8">
   <title>
    <p>post-truth 8</p>
   </title>
   <p>В переводе от «Синдбад» текст сокращен и частично изменен.</p>
   <p>В оригинале:</p>
   <p>Несмотря на бравадные речи из Москвы, российская элита, вероятно, хорошо осведомлена о реальных выгодах и издержках своих военных авантюр, поэтому она ведёт себя очень осторожно и старается не обострять военные конфликты. Россия всегда придерживалась принципа хулигана на школьной площадке: «выбирай самого слабого ребёнка и бей его не слишком сильно, чтобы в конфликт не вмешался учитель». Если бы Путин вёл свои войны в духе Сталина, Петра Великого или Чингисхана, то русские танки давно бы уже пошли на Тбилиси и Киев, а возможно даже на Варшаву или Берлин. Но Путин — это не Чингисхан и не Сталин. Он, возможно, лучше, чем кто-либо другой, знает, что в двадцать первом веке на военной мощи далеко не уедешь, и что успешная война — это локальная война. Даже в Сирии, несмотря на безжалостность российских воздушных бомбардировок, Путин был осторожен и минимизировал российское вмешательство, позволяя другим участвовать в серьёзных боевых действиях и не допуская распространения войны на соседние страны.</p>
   <p>С точки зрения самой России все её якобы агрессивные действия в последние годы продиктованы не началом новой кампании по захвату мира, а стремлением укрепить собственную оборону. Русские справедливо указывают на то, что после мирного отступления в конце 1980-х и начале 1990-х к ним относились как к поверженному врагу. США и НАТО воспользовались слабостью России и вопреки своим обещаниям расширили НАТО на восток, приняв в альянс страны Восточной Европы и даже несколько бывших советских республик. Запад игнорировал интересы России на Ближнем Востоке, под сомнительными предлогами вторгся в Сербию и Ирак и в целом ясно давал понять, что России, если она хочет защитить сферу своего влияния от посягательств Запада, следует рассчитывать только на военную силу. С этой точки зрения в недавних военных операциях России можно винить не только Владимира Путина, но и Билла Клинтона, и Джорджа Буша — младшего.</p>
   <cite>
    <p>The brave talk from Moscow notwithstanding, the Russian elite itself is probably well aware of the real costs and benefits of its military adventures, which is why it has so far been very careful not to escalate them. Russia has been following the playground-bully principle: ‘pick on the weakest kid, and don’t beat him up too much, lest the teacher intervenes’. If Putin had conducted his wars in the spirit of Stalin, Peter the Great or Genghis Khan, then Russian tanks would have long ago made a dash for Tbilisi and Kyiv, if not for Warsaw and Berlin. But Putin is neither Genghis nor Stalin. He seems to know better than anyone else that military power cannot go far in the twenty-first century, and that waging a successful war means waging a limited war. Even in Syria, despite the ruthlessness of Russian aerial bombardments, Putin has been careful to minimise the Russian footprint, to let others do all the serious fighting, and to prevent the war from spilling over into neighbouring countries.</p>
    <p>Indeed, from Russia’s perspective, all its supposedly aggressive moves in recent years were not the opening gambits of a new global war, but rather an attempt to shore up exposed defences. Russians can justifiably point out that after their peaceful retreats in the late 1980s and early 1990s they were treated like a defeated enemy. The USA and NATO took advantage of Russian weakness, and despite promises to the contrary, expanded NATO to eastern Europe and even to some former Soviet republics. The West went on to ignore Russian interests in the Middle East, invaded Serbia and Iraq on doubtful pretexts, and generally made it very clear to Russia that it can count only on its own military power to protect its sphere of influence from Western incursions. From this perspective, recent Russian military moves can be blamed on Bill Clinton and George W. Bush as much as on Vladimir Putin.</p>
   </cite>
  </section>
  <section id="c_9">
   <title>
    <p>post-truth 9</p>
   </title>
   <p>Далее в переводе от «Синдбад» пропущен абзац:</p>
   <p>Ещё более важно, что путинской России не хватает универсальной идеологии. Во времена холодной войны СССР опирался на универсальные всемирные идеи коммунизма (а так же на всемирную подконтрольную зону влияния Красной Армии). Путинизм, напротив, мало что может предложить кубинским, вьетнамским или французским интеллектуалам. Авторитарный национализм действительно может распространяться по миру, но по самой своей природе он не способствует созданию сплочённых международных блоков. В то время как и польский коммунизм, и русский коммунизм, по крайней мере теоретически, отстаивали интересы рабочего класса во всём мире, польский национализм и русский национализм, по определению, отстаивают противоположные интересы. Поскольку возвышение Путина вызывает всплеск польского национализма, это сделает Польшу еще более антироссийской, чем раньше. </p>
   <cite>
    <p>Even more importantly, Putin’s Russia lacks a universal ideology. During the Cold War the USSR relied on the global appeal of communism as much as on the global reach of the Red Army. Putinism, in contrast, has little to offer Cubans, Vietnamese or French intellectuals. Authoritarian nationalism may indeed be spreading in the world, but by its very nature it is not conducive to the establishment of cohesive international blocs. Whereas Polish communism and Russian communism were both committed, at least in theory, to the universal interests of an international working class, Polish nationalism and Russian nationalism are by definition committed to opposing interests. As Putin’s rise sparks an upsurge of Polish nationalism, this will only make Poland more anti-Russian than before.</p>
   </cite>
  </section>
  <section id="c_10">
   <title>
    <p>post-truth 10</p>
   </title>
   <p>Абзац отсутствует в оригинале. От всего вступительного подраздела из семи абзацев остался только второй абзац (также измененный).</p>
   <p>В оригинале:</p>
   <p>Сегодня нам постоянно говорят, что мы живём в новую и пугающую эру «пост-правды», и что ложь и вымысел всюду окружают нас. За примерами далеко ходить не надо. В конце февраля 2014 года российские специальные войска без каких-либо опознавательных знаков, вторглись в Украину и оккупировали стратегические объекты в Крыму. Российское правительство и лично президент Путин неоднократно отрицали, что это были российские войска, и описывали их как стихийные «отряды самообороны», которые приобрели униформу, похожую на российскую, в местных магазинах. Когда они делали такие довольно нелепые утверждения, Путин и его помощники прекрасно знали, что они врут.</p>
   <p>Российские националисты могут найти оправдания этой лжи, заявив, что она служила высшей цели. Россия вступила в праведную войну, и если допустимо убивать ради праведной цели, то, конечно, допустимо и врать? Высшая цель, которая якобы оправдывала вторжение в Украину, — это сохранение священной российской нации. Согласно российским национальным мифам, Россия — это священное объединение, которое сохранялось на протяжении тысяч лет, несмотря на повторяющиеся попытки злобных врагов завоевать и разделить её на части. Следуя по стопам монголов, поляков, шведов, армии Наполеона и гитлеровского Вермахта, в 90-х НАТО, США и ЕС попытались уничтожить Россию, отрезав от неё части и создав из них «поддельные страны», в том числе Украину. Для многих российских националистов идея того, что Украина — отдельная от России страна, — это намного бо́льшая ложь, чем всё, что сказал президент Путин во время своей священной миссии по восстановлению российской нации.</p>
   <p>Украинские граждане, сторонние наблюдатели и профессиональные историки справедливо могут быть возмущены этой трактовкой и расценивать её как своеобразную «атомную бомбу» в российском арсенале лжи. Утверждение о том, что Украина не существует как нация и как независимая страна, игнорирует длинный список исторических фактов — например, что в течение тысячи лет воображаемого русского единства Киев и Москва были частью единой страны всего около 300 лет. Это утверждение также нарушает многочисленные международные законы и договоры, которые Россия ранее приняла и которые гарантировали суверенитет и границы независимой Украины. И самое главное, это утверждение игнорирует мнение миллионов украинцев. Может стоит спросить у них самих, кто они такие?</p>
   <p>Украинские националисты наверняка согласятся с русскими националистами, что вокруг них есть какие-то «поддельные страны». Но Украина к ним не относится. Скорее, эти поддельные страны — это «Луганская Народная Республика» и «Донецкая Народная Республика», которые были созданы Россией для скрытия своего ничем не спровоцированного вторжения в Украину.</p>
   <p>Какую бы сторону вы ни поддерживали, всем кажется, что мы действительно живём в ужасающую эпоху пост-правды, когда не только отдельные военные инциденты, но и целые нации с их историей могут оказаться фейками. Если мы живём в эпоху пост-правды, когда же у нас была счастливая эпоха правды? В 1980-е годы? В 1950-е? В 1930-е? И что спровоцировало наш переход в эпоху пост-правды? Интернет? Социальные сети? Подъём Путина и Трампа?</p>
   <p>Беглый взгляд на историю показывает, что пропаганда и дезинформация не являются чем-то новым, и даже привычка отрицать существование целых наций и создавать поддельные страны имеет длинную родословную. В 1931 году японская армия устроила инсценировку нападения на себя, чтобы оправдать своё вторжение в Китай, а затем создала поддельную страну Маньчжоу-го, чтобы узаконить свои завоевания. Сам Китай долгое время отрицал, что Тибет когда-либо существовал как независимое государство. Британская колонизация Австралии узаконивалась правовой доктриной <emphasis>terra nullius</emphasis> («ничьей земли»), которая фактически стёрла предшествующие 50 000 лет истории местных аборигенов.</p>
   <p>В начале двадцатого века главный сионистский лозунг пропагандировал возвращение «народа без земли [евреев] в страну без народа [Палестину]». Существование местного арабского населения было очень удобно проигнорировано. В 1969 году премьер-министр Израиля Голда Меир лихо заявила, что палестинского народа нет и никогда не было. Такие взгляды очень распространены в Израиле даже сегодня, несмотря на десятилетия вооружённых конфликтов с теми, кого не существует. Например, в феврале 2016 года депутат Анат Берко выступила в израильском парламенте с речью, в которой усомнилась в реальности и истории палестинского народа. Её доказательство? Буквы «п» даже не существует в арабском языке, так как же тогда может существовать палестинский народ? (В арабском языке вместо буквы «п» используется буква «ф», а арабское название Палестины — Фаластин.)</p>
   <cite>
    <p>We are repeatedly told these days that we are living in a new and frightening era of ‘post-truth’, and that lies and fictions are all around us. Examples are not hard to come by. Thus in late February 2014 Russian special units bearing no army insignia invaded Ukraine and occupied key installations in Crimea. The Russian government and President Putin in person repeatedly denied that these were Russian troops, and described them as spontaneous ‘self-defence groups’ that may have acquired Russian-looking equipment from local shops. As they voiced this rather preposterous claim, Putin and his aides knew perfectly well that they were lying.</p>
    <p>Russian nationalists can excuse this lie by arguing that it served a higher truth. Russia was engaged in a just war, and if it is OK to kill for a just cause, surely it is also OK to lie? The higher cause that allegedly justified the invasion of Ukraine was the preservation of the sacred Russian nation. According to Russian national myths, Russia is a sacred entity that has endured for a thousand years despite repeated attempts by vicious enemies to invade and dismember it. Following the Mongols, the Poles, the Swedes, Napoleon’s Grande Armée and Hitler’s Wehrmacht, in the 1990s it was NATO, the USA and the EU that attempted to destroy Russia by detaching parts of its body and forming them into ‘fake countries’ such as Ukraine. For many Russian nationalists, the idea that Ukraine is a separate nation from Russia constitutes a far bigger lie than anything uttered by President Putin during his holy mission to reintegrate the Russian nation.</p>
    <p>Ukrainian citizens, outside observers and professional historians may well be outraged by this explanation, and regard it as a kind of ‘atom-bomb lie’ in the Russian arsenal of deception. To claim that Ukraine does not exist as a nation and as an independent country disregards a long list of historical facts – for example, that during the thousand years of supposed Russian unity, Kyiv and Moscow were part of the same country for only about 300 years. It also violates numerous international laws and treaties that Russia has previously accepted and that have safeguarded the sovereignty and borders of independent Ukraine. Most importantly, it ignores what millions of Ukrainians think about themselves. Don’t they have a say about who they are?</p>
    <p>Ukrainian nationalists would certainly agree with Russian nationalists that there are some fake countries around. But Ukraine isn’t one of them. Rather, these fake countries are the ‘Luhansk People’s Republic’ and the ‘Donetsk People’s Republic’ that Russia has set up to mask its unprovoked invasion of Ukraine.</p>
    <p>Whichever side you support, it seems that we are indeed living in a terrifying era of post-truth, when not just particular military incidents, but entire histories and nations might be faked. But if this is the era of post-truth, when, exactly, was the halcyon age of truth? In the 1980s? The 1950s? The 1930s? And what triggered our transition to the post-truth era – the Internet? Social media? The rise of Putin and Trump?</p>
    <p>A cursory look at history reveals that propaganda and disinformation are nothing new, and even the habit of denying entire nations and creating fake countries has a long pedigree. In 1931 the Japanese army staged mock attacks on itself to justify its invasion of China, and then created the fake country of Manchukuo to legitimise its conquests. China itself has long denied that Tibet ever existed as an independent country. British settlement in Australia was justified by the legal doctrine of terra nullius (‘nobody’s land’), which effectively erased 50,000 years of Aboriginal history.</p>
    <p>In the early twentieth century a favourite Zionist slogan spoke of the return of ‘a people without a land [the Jews] to a land without a people [Palestine]’. The existence of the local Arab population was conveniently ignored. In 1969 Israeli prime minister Golda Meir famously said that there is no Palestinian people and never was. Such views are very common in Israel even today, despite decades of armed conflicts against something that doesn’t exist. For example, in February 2016 MP Anat Berko gave a speech in the Israeli Parliament in which she doubted the reality and history of the Palestinian people. Her proof? The letter ‘p’ does not even exist in Arabic, so how can there be a Palestinian people? (In Arabic, ‘f’ stands for ‘p’, and the Arabic name for Palestine is Falastin.)</p>
   </cite>
  </section>
  <section id="c_11">
   <title>
    <p>post-truth 11</p>
   </title>
   <p>Заголовок отсутствует в переводе от «Синдбад», по-видимому, из-за сильного сокращения предыдущего подраздела.</p>
  </section>
  <section id="c_12">
   <title>
    <p>post-truth 12</p>
   </title>
   <p>В оригинале:</p>
   <p>Facebook, Трамп и Путинp</p>
   <cite>
    <p>Facebook, Trump or Putin</p>
   </cite>
  </section>
  <section id="c_13">
   <title>
    <p>post-truth 13</p>
   </title>
   <p>В переводе от «Синдбад» пропущены два предложения:</p>
   <p>Сегодня украинцы жалуются, что Путин успешно обманул многие западные СМИ относительно действий России в Крыму и Донбассе. Но в искусстве обмана он едва ли может сравниться со Сталиным. </p>
   <cite>
    <p>Today Ukrainians complain that Putin has successfully deceived many Western media outlets about Russia’s actions in Crimea and Donbas. Yet in the art of deception he can hardly hold a candle to Stalin.</p>
   </cite>
  </section>
  <section id="c_14">
   <title>
    <p>post-truth 14</p>
   </title>
   <p>В оригинале:</p>
   <p>Украинцы и другие советские граждане</p>
   <cite>
    <p>Ukrainians and other Soviet citizens</p>
   </cite>
  </section>
  <section id="c_15">
   <title>
    <p>post-truth 15</p>
   </title>
   <p>В переводе от «Синдбад» пропущено предложение:</p>
   <p>На (В) Украине, например, российские солдаты действительно воюют, тысячи людей действительно погибли, и сотни тысяч действительно потеряли свои дома.</p>
   <cite>
    <p>In Ukraine, for example, Russian soldiers are really fighting, thousands have really died, and hundreds of thousands have really lost their homes.</p>
   </cite>
  </section>
 </body>
 <binary id="i_001.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABVAAAAKCCAYAAAA3L/LiAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAAAlw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</binary>
 <binary id="i_002.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYMAAAGUCAYAAADXt04xAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAAAlw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</binary>
 <binary id="i_003.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAaUAAAEsCAYAAABjbay+AAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAAAlw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</binary>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAIBAQIBAQICAgICAgICAwUDAwMDAwYEBAMFBwYH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</binary>
</FictionBook>
