<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>home_pets</genre>
   <genre>ref_guide</genre>
   <author>
    <first-name>Александр</first-name>
    <middle-name>Павлович</middle-name>
    <last-name>Мазовер</last-name>
   </author>
   <book-title>Собака-проводник слепого</book-title>
   <annotation>
    <p>С целью облегчения передвижения слепых Центральное правление ВОС организовало Центральную республиканскую школу по подготовке собак-проводников для слепых.</p>
    <p>В этой брошюре даны краткие указания и практические советы, как правильно содержать и применять обученную в школе собаку — проводника слепого.</p>
   </annotation>
   <date>1962</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <sequence name="Всё о собаках"/>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>TaKir</nickname>
   </author>
   <program-used>Fiction Book Designer, FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2020-10-23">23.10.2020</date>
   <src-url>«Собачья библиотека»</src-url>
   <src-ocr>Scan, OCR, spellcheck, создание документа — TaKir, 2020</src-ocr>
   <id>218D17-9646-884B-44B2-000C-ACF5-B9E063</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>version 1.0 — Scan, OCR, spellcheck, создание документа — TaKir, 2020</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Собака-проводник слепого</book-name>
   <publisher>Государственное издательство местной промышленности и художественных промыслов РСФСР</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>1962</year>
  </publish-info>
  <custom-info info-type="">Всероссийское общество слепых
Госместпромиздат
1962
Государственное издательство местной промышленности и художественных промыслов РСФСР
1962
Александр Павлович Мазовер
Собака-проводник слепого
Рецензенты М. В. Марголин и К. Е. Немцов
Редактор М. С. Левит
Техн. редактор С. Н. Завьялов
Корректор А. Д. Сизова
Л 70865. Сдано в набор 6/VIII-1962 г. Подп. к печати 10/Х-1962 г. Тираж 1090. Объем 2,5 п. л. 2,233 учет.-изд. л.
Формат 60×90 1/16. Заказ № 385. Изд № 624. Цена 11 коп.
Типография № 2 Госместпромиздата, Москва, ул. Станиславского, 7</custom-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Александр Павлович Мазовер</p>
   <p>Собака-проводник слепого</p>
  </title>
  <epigraph>
   <p><emphasis>Всероссийское общество слепых</emphasis></p>
  </epigraph>
  <epigraph>
   <p>С целью облегчения передвижения слепых Центральное правление ВОС организовало Центральную республиканскую школу по подготовке собак-проводников для слепых.</p>
   <p>В этой брошюре даны краткие указания и практические советы, как правильно содержать и применять обученную в школе собаку — проводника слепого.</p>
  </epigraph>
  <section>
   <title>
    <p>I. Применение собак в различных условиях</p>
   </title>
   <p>Собака — первое домашнее животное, прирученное человеком еще в глубокой древности. Ее преданность человеку вошла в поговорку.</p>
   <p>Первоначально собака помогала человеку на охоте, охраняла стада, поселения, имущество.</p>
   <p>Собак применяли в войнах родов и племен, а также в древних армиях Египта, Персии, Греции, Рима.</p>
   <p>Позднее собаки-бойцы перестали использоваться, так как армии уже в них не нуждались. К концу XIX столетия собак вновь начали применять в армиях различных стран на подсобной службе.</p>
   <p>В первую мировую войну они служили для связи между подразделениями, для подноски легких грузов. Были и санитарные собаки, которые разыскивали раненых на полях сражений.</p>
   <p>В Советской Армии во время Великой Отечественной войны собаки применялись в качестве санитаров, разведчиков, миноискателей, истребителей танков.</p>
   <p>Трудная служба пограничника неразрывно связана с верным и надежным помощником — собакой. Дни и ночи несут боевую вахту часовые наших границ, и бок о бок с ними — пограничные собаки, готовые по первому сигналу выследить и настигнуть нарушителя границы.</p>
   <p>Собак применяют для охраны предприятий и складов; они помогают чабанам пасти и защищать стада от хищников.</p>
   <p>В условиях Крайнего Севера широко развито ездовое собаководство.</p>
   <p>Даже беспородные собаки приносят большую пользу: достаточно вспомнить Лайку, Стрелку, Белку, Звездочку, Чернушку, которые первыми из живых существ побывали в космосе.</p>
   <p>Собаки находят еще одно полезное применение — в качестве проводников слепых, о чем и рассказывается в этой брошюре.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>II. Породы собак-проводников слепых</p>
   </title>
   <p>В качестве проводников слепых могут быть использованы собаки различных пород (восточноевропейские и шотландские овчарки, эрдель-терьеры, пудели и др.). Чаще всего применяют восточноевропейскую овчарку, более способную к дрессировке.</p>
   <p>Голова восточноевропейской овчарки напоминает вытянутый клин, морда заострена. Уши высокие, стоячие. Хвост собака обычно держит опущенным, а в момент возбуждения поднимает его немного выше линии спины. Окраска восточноевропейских овчарок различна. Типичны для этой породы такие окраски, как чепрачная, зонарно-серая (волчья), черноподпалая, черная и др.</p>
   <p>По утвержденному стандарту рост овчарки установлен:</p>
   <p>для кобелей — 60–70 см</p>
   <p>для сук — 60–65 см</p>
   <p>В качестве проводника наиболее удобна собака среднего роста — 60–65 см.</p>
   <p>Подробное описание пород собак можно найти в специальной литературе.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>III. Содержание и кормление собак</p>
   </title>
   <section>
    <p>Правильное содержание и кормление собаки способствуют сохранению ее здоровья, работоспособности и укреплению привязанности к владельцу. Чем больше собака будет общаться с человеком, тем больше приобретет она навыков, которые необходимы проводнику слепого.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Оборудование постоянного места</p>
    </title>
    <p>Содержать собаку можно в приспособленном помещении, во дворе, но лучше всего в квартире, так как в постоянном общении с людьми вырабатывается настоящий проводник — друг слепого. Как бы ни была мала квартира, собаке должно быть отведено место в стороне от прохода, чтобы она могла спокойно лежать, никому не мешая. Не следует выделять место в темных помещениях (ванная комната, чулан), в сырых углах, на сквозняке, около печей или отопительных приборов. Собака должна знать свое место и по команде владельца идти на место (см. разд. IV «Дрессировка собак»). Не следует баловать собаку, разрешать ей влезать на постели, диваны, кресла и т. д.</p>
    <p>Если для собаки нет места в квартире, она может находиться в сарае, на террасе или во дворе. Помещение должно быть светлым и утепленным. Если помещение утеплено, то в нем ставят лежанку из гладко оструганных досок, размером 80×90 см, приподнятую от пола на 15 см. Края лежанки окаймляют бортиком высотой 5–7 см.</p>
    <p>Летом лежанку покрывают ковриком или половиком. Зимой на нее стелят солому, сено или сухие стружки. Подстилку равномерно распределяют по всей лежанке или вкладывают в мешок или тюфяк. Если помещение холодное и температура в нем близка к уличной, ставят будку.</p>
    <p>Содержать во дворе и в холодных помещениях можно только собак, покрытых длинной густой шерстью и хорошо переносящих холод Двор следует огородить забором, чтобы животное не убежало и было изолировано от посторонних людей и собак.</p>
    <p>Если ограда не надежна, и желательно ограничить движение собаки по двору, то будку огораживают штакетным забором или, еще лучше, проволочной сеткой. Таким образом, получается небольшой дворик — выгул, где собака содержится на свободе.</p>
    <p>Будку ставят на сухое, высокое, укрытое от холодных ветров место, под небольшим навесом, фасадом на юг. Делают ее из сухого дерева и такого размера, чтобы собака могла свободно разместиться. Для пород средних размеров (восточноевропейских и шотландских овчарок и др.) полезная площадь пола должна равняться квадратному метру. Высота фасадной части — 80 см; задней стенки — 70 см. Крыша должна быть односкатной. Стенки будки для утепления нужно сделать двойными. Между стенками засыпают опилки или плотно набивают сухие стружки, сено, солому. Входное отверстие прорезают в фасадной стене не в середине, а сбоку, размером 40×30 см. Чтобы предупредить появление сырости и гниение пола, будку приподнимают на 10–15 см от земли (ставят на бруски, ножки или кирпичи). Перед входом кладут хорошо оструганный тесовый щиток размером 1,5×1,5 м, тоже приподнятый от земли на 10–15 см. В теплое время на лежанке и в будке подстилка не должна быть обильной (небольшой слой сена, соломы, коврик или половичок), она лишь предохраняет собаку от потертостей.</p>
    <p>В холодное время для сохранения тепла подстилка должна быть положена толстым слоем. Вход в будку занавешивают плотной матерчатой занавеской. Подстилку ежедневно перетряхивают, а перетертую мокрую или загрязненную заменяют. Коврики, половики вытряхивают и проветривают, один раз в неделю всю подстилку заменяют. Коврики по мере загрязнения надо стирать.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Чистка и мытье</p>
    </title>
    <p>Чистить собаку надо ежедневно. С кожи и шерсти удаляют пыль, грязь и перхоть. Чистка — это своеобразный массаж, который усиливает приток крови к коже, улучшает ее питание и повышает обмен веществ.</p>
    <p>Для чистки необходимы гребень, жесткая щетка, суконка и вата — для протирания глаз и ушей (см. раздел V «Инвентарь для ухода и дрессировки»). Можно использовать для чистки и пылесос.</p>
    <p>Порядок чистки. Шерсть расчесывают гребнем, начиная с головы и переходя к шее, туловищу, конечностям и хвосту. Расчесывать собаку надо осторожно, спутанные волосы сначала разобрать руками. Щеткой чистят как по шерсти, так и против нее.</p>
    <p>Начинать чистку рекомендуется против шерсти, взбивая ее и вычищая пыль и перхоть. Для этого щеткой или гребнем проводят в направлении, обратном расчесыванию, — от корня хвоста по спине и шее до головы, затем по бокам, конечностям и хвосту. После нескольких прочесываний из щетки гребнем удаляют набившиеся в нее волосы. К концу чистки щеткой и суконкой проводят по шерсти, счищая пыль и волосы, приглаживая шерсть. При чистке особое внимание должно быть уделено тем местам, которые собака не может сама очищать от грязи перхоти или паразитов (затылок, уши и др.).</p>
    <p>Мытье. Зимой, когда нет пыли, собаку, которая содержится в квартире, достаточно мыть один раз в два-три месяца. Летом много пыли, собака часто лежит на земле, и мыть ее надо не реже одного раза в месяц. Мыло можно употреблять простое. Карболовое (зеленое) мыло применяется только по указанию врача при кожных заболеваниях.</p>
    <p>При мытье собаку следует коротко привязать, смочить ей голову, шею, туловище и конечности, а затем намылить приготовленной в тазике пеной, которую руками или щеткой втереть в шерсть. После этого мыльную пену тщательно смывают в нескольких сменах воды. Натирать шерсть мылом нельзя, так как его трудно смыть, а остатки его вызывают раздражение кожи.</p>
    <p>Нужно следить, чтобы мыло не попадало собаке в глаза, поэтому голову рекомендуется мыть осторожно и в последнюю очередь.</p>
    <p>После мытья собаку нужно вытереть досуха. Так как собаки после мытья любят валяться на земле, следует до полного высыхания держать их в помещении или прогуливать, не спуская с поводка.</p>
    <p>Летом мытье можно заменить регулярным купанием, очень полезным для организма. Можно при купании собаку мыть с мылом. Купать надо в водоемах с проточной и чистой водой. Стоячая и загрязненная вода может вызвать различные заболевания. Купать собаку надо без намордника и поводка. Разгоряченную или только что накормленную собаку купать не следует.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Выгуливание</p>
    </title>
    <p>Собаке нужен соответствующий моцион. Без свободных движений она жиреет, у нее снижается аппетит, а иногда нарушается обмен веществ — она начинает чесаться и разлизывать до ран зудящие места.</p>
    <p>Ежедневные передвижения со слепым не могут полностью заменить проулки, так как это не дает нужной физиологической нагрузки на организм собаки.</p>
    <p>Поэтому, выбрав возможно более спокойные, малолюдные места, где нет автомобильного движения, лучше всего огороженные, полезно иногда спустить собаку с поводка, дав ей вволю побегать и порезвиться. Это можно делать только в присутствии зрячего человека, так как за собакой нужно наблюдать.</p>
    <p>Если собака непослушна, плохо подходит по команде, а также если нет подходящего малолюдного места, ее не пускают свободно, а выгуливают на длинном поводке (10–12 м). Помимо 40–50-минутной прогулки один раз в сутки, нужно не менее трех раз в день и четвертый раз на ночь выводить собаку для отправления естественных надобностей. Время выгуливания не менее 10–15 минут.</p>
    <p>Обычно собака приспосабливается к распорядку дня владельца, но все же нужно выдерживать следующий распорядок. Первый раз выводить утром до кормления, два раза в течение дня и перед сном. Если собака сопровождает владельца на производство и находится там в помещении, ее выводят дважды в течение рабочего дня.</p>
    <p>Собаку, содержащуюся во дворе, выгуливают только в том случае, если она долго ведет владельца или находится в помещении, когда он работает. Регулярные выгуливания приучают животное отправлять естественные надобности только в свободном состоянии, а не во время движения с владельцем.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Кормление</p>
    </title>
    <section>
     <p>Для нормальной деятельности организма, сохранения здоровья и работоспособности собаке требуется определенное количество корма, к усвоению которого она приспособлена.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Характеристика кормов</p>
     </title>
     <p>Какие же пищевые вещества необходимы для жизнедеятельности собаки?</p>
     <p>Белки (протеины) — самые сложные и наиболее важные составные части животного организма, основа его жизни.</p>
     <p>Белок бывает животного и растительного происхождения. Лучшими для собаки являются животные белки. Они содержатся в мясе, рыбе, молоке и продуктах их переработки. Взрослой собаке требуется в сутки 5–6 г белка на 1 кг живого веса.</p>
     <p>Большую роль при выработке в организме тепловой энергии играют жиры Поэтому зимой у собак, содержащихся в холодных помещениях и находящихся на холоде, потребность в жирах увеличивается.</p>
     <p>Суточная потребность собаки в жирах — 1–2 г на 1 кг живого веса.</p>
     <p>Углеводы служат для образования двигательной энергии. Многие углеводы содержат необходимые организму витамины и при отсутствии жиров в известной степени заменяют их. Углеводы в основном имеются в растительных кормах — хлебе, крупе, овощах.</p>
     <p>Минеральные соли есть в различных кормах. Недостаток минеральных солей вызывает в организме глубокие расстройства, нарушает процессы роста, размножения и т. д.</p>
     <p>Особенно важны соли кальция. Они нужны для развития костяка, работы нервной системы и других функций организма.</p>
     <p>Кальций содержится в костях, костяной муке, фосфоре, в мясокостной и рыбной муке и в злаковых культурах.</p>
     <p>Натрий имеется в поваренной соли. Суточная доза составляет 5 г. Следует запомнить, что собаки очень чувствительны к большому количеству соли. Уже 3,7 г обыкновенной поваренной соли на 1 кг живого веса собаки для нее смертельная доза (см. подраздел «Приготовление корма»).</p>
     <p>Вода необходима каждому живому организму. Собак следует поить вволю чистой и свежей водой. Зимой при уличном или холодном содержании собаки ей дают после кормления воду комнатной температуры или чистый снег.</p>
     <p>Витамины регулируют физиологические процессы, лежащие в основе жизнедеятельности организма. Они способствуют обмену веществ, усвоению углеводов и минеральных солей, регулируют работу органов дыхания и пищеварения.</p>
     <p>Корма должны содержать основные витамины. Отсутствие их ведет к тяжелому заболеванию — авитаминозу.</p>
     <p>Взрослым собакам нужны следующие витамины: витамин А, содержащийся в овощах, корнеплодах, молоке, жирах. При отсутствии его появляется так называемая «куриная слепота» (животное не видит в темноте), очень сильно мешающая работе собаки-проводника. Витамин В, которого много в зерновых и мучных кормах, зелени, корнеплодах, молоке, мясе. Недостаток витамина В приводит к нервным заболеваниям, нарушениям обмена веществ. Витамин С содержится в зелени и сырых овощах (от кипячения он разрушается). При отсутствии его появляются цинготные заболевания: кровоточат десны, расшатываются и выпадают зубы, наблюдается болезненность суставов.</p>
     <p>Корма животного происхождения лучше усваиваются организмом. Они богаты белками, жирами и витаминами, но бедны углеводами.</p>
     <p>Растительные корма объемисты, усваиваются хуже, но зато богаты углеводами, содержат витамины и дешевы. Поэтому лучше всего смешанное кормление животными и растительными кормами.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Правила кормления</p>
     </title>
     <p>Собаку кормят два раза в сутки. Слабых, истощенных животных кормят три раза.</p>
     <p>Чашка с водой (пойлушка) должна стоять круглые сутки. Пьет животное вволю, когда хочет и сколько хочет. Вода всегда должна быть чистой и свежей.</p>
     <p>Чашку с кормом (кормушку) надо ставить только в определенные часы кормления. Корм должен быть всегда свежий.</p>
     <p>Мясо пригодно различное: говядина, конина, баранина, нежирная свинина (от жирной открываются поносы), мясо диких и морских зверей, а также домашних животных, павших от незаразных болезней. Утробные плоды, за исключением внутренностей, употребляются вареными с разрешения ветеринарного врача. Свежее сырое мясо очень полезно собакам. Соленое мясо нужно тщательно, не менее суток, вымачивать, сменяя воду.</p>
     <p>Кормление невымоченной солониной не допускается, так как вызывает отравление и гибель собаки. Желудки и кишки животных тщательно промывают и дают только в вареном виде.</p>
     <p>При кормлении птицей собаке нельзя давать трубчатые кости (раскалывающиеся на острые осколки, ранящие пищевод); клювы и когти обрубают.</p>
     <p>Рыбу скармливают вареную, очищенную от чешуи, внутренностей и крупных костей. Мелкую рыбу варят до полного разваривания костей, соленую вымачивают так же тщательно, как и соленое мясо. Молоко дается собакам сырое, его добавляют в корм.</p>
     <p>Крупу в корм употребляют вареную. Овсянку и перловую крупу дают давлеными или размолотыми (их клетчатка не переваривается собакой), для чего эти крупы размалывают в ступе или пропускают через мясорубку.</p>
     <p>Овощи дают только полноценные. Картофель скармливают в вареном виде. Перед варкой его тщательно моют, ростки и загнившие части удаляют.</p>
     <p>Капуста идет в корм свежая, мелко нарезанная или пропущенная через мясорубку. Квашеную капусту добавляют к готовому корму.</p>
     <p>Свеклу дают вареную или сырую с мелко нарезанной или пропущенной через мясорубку ботвой.</p>
     <p>Крапиву мелко рубят и обваривают кипятком, отчего теряется ее жгучесть.</p>
     <p>Отходы столовых используют только свежие, не прокисшие после кипячения. Их тщательно перебирают, чтобы в корм не попали несъедобные предметы.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Приготовление корма</p>
     </title>
     <p>Мясо вместе с костями режут на несколько крупных кусков, промывают и закладывают для варки в холодную воду.</p>
     <p>Сваренное мясо вынимают, охлаждают и режут на мелкие куски. В бульон засыпают крупу или муку, тщательно размешивая, чтобы не образовались комки. Одновременно закладывают овощи и взятые из столовой отходы, затем солят. Остатки со своего стола можно добавлять в уже сваренный корм.</p>
     <p>Хлеб и сухари закладывают в готовую порцию корма непосредственно перед кормлением.</p>
     <p>Готовый корм представляет собой полугустую кашу, размешанную с мелко нарезанными мясом и зеленью.</p>
     <p>Собаке, живущей в комнате, за один раз дают около 2 л корма, а той, что находится на открытом воздухе или в холодном помещении — 2,5–3 л.</p>
     <p>Корм дают чуть теплым (30–40° — температура парного молока).</p>
     <empty-line/>
     <subtitle>Примерные нормы кормления (в граммах)</subtitle>
     <image l:href="#i_001.png"/>
     <p>Корма можно заменять из следующего расчета:</p>
     <p>1 г мяса заменять сердцем — 0,75 г; легким — 1,5 г; требухой — 1,5 г; кишками — 2 г; рыбой — 1,5 г; молоком цельным — 1,5 г; молоком снятым — 3 г; 1 г овсяной крупы заменять печеным хлебом — 1,5 г; сухарями — 1 г; мукой овсяной, ячменной, кукурузной — 1,5 г; картофелем (дается изредка) — 3 г; 1 г цельного молока заменять снятым молоком — 2 г.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Пустовка, вязка и щенность сук</p>
    </title>
    <p>Половая реакция по-разному проявляется у кобелей и сук: у кобелей она наблюдается круглый год, поэтому они больше отвлекаются на различные раздражители, что мешает работе.</p>
    <p>При появлении суки, находящейся в охоте, кобель в большинстве случаев перестает работать, становится непослушным, отказывается от корма и даже может убежать из дома.</p>
    <p>Половая охота и способность к оплодотворению у сук носит периодический, сезонный характер. Период этот называется «пустовкой» и бывает дважды в году, примерно через каждые шесть месяцев. Чаще всего пустовки бывают в период с декабря по март и с июня по сентябрь-октябрь. Продолжаются они 20–25 дней, после чего проходят, независимо от того, была сука повязана или нет. Первым признаком пустовки является заметная возбудимость, нервозность и игривость и в связи с этим непослушание.</p>
    <p>Слепой сразу почувствует изменение в поведении собаки, а зрячие должны помочь ему, наблюдая у суки появление других, хорошо видимых наружных признаков: набухание и увеличение половых органов, появление кровянистых выделений (течки). Течка продолжается 15–16 дней, а затем постепенно исчезает к 20–21-му дню.</p>
    <p>Запах выделений привлекает и возбуждает кобелей, которые всегда находят и преследуют пустующую суку.</p>
    <p>В этот период у суки преобладающей будет половая реакция, которая мешает ей работать в течение 25–30 дней. В это время ее не следует использовать в качестве проводника, а только выводить на прогулку и обязательно на поводке, так как даже самая послушная сука может убежать от хозяина.</p>
    <p>Если от суки хотят получить щенят, ее случают на 11-й и 13-й день после первого появления течки.</p>
    <p>Зная когда повязана сука, можно приблизительно подсчитать, когда она ощенится. Щенность продолжается от 58 до 65 дней. Обычно щенность становится заметной через месяц после вязки.</p>
    <p>Во второй половине щенности сука становится более вялой ложится, у нее повышается аппетит. Появляются внешние признаки, характерные для отдельных периодов щенности — увеличение живота, опухание наружных половых органов, отек молочных желез и появление в сосках молока.</p>
    <p>Подробные сведения о содержании щепной суки, родах и выкармливании щенят можно найти в специальной литературе. Здесь лишь кратко укажем основные сведения, связанные с использованием собаки в качестве проводника.</p>
    <p>Щенная сука с сорокового дня после вязки должна быть освобождена от обязанностей проводника. Она начнет работать лишь после выкормки и отбивки щенят.</p>
    <p>Когда случка не допускается (суку отдерживают), это не приносит никакого вреда ее поведению и здоровью.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>IV. Дрессировка собак </p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Краткие понятия о дрессировке</p>
    </title>
    <p>Приучение собаки к выполнению определенных действий по сигналам (по команде, жесту, свистку и т. д.) называется дрессировкой. В процессе дрессировки у животного вырабатывается привязанность к дрессировщику, подчинение ему, заинтересованность в работе.</p>
    <p>В подготовке собак — проводников слепых имеется некоторая специфика: собаку обучает дрессировщик, а потом она работает с другим человеком — своим владельцем, котором должен приучить собаку к себе, правильно управлять ею, понимать причины тех или иных особенностей поведения.</p>
    <p>В процессе обучения собака привязывается к дрессировщику, подчиняется ему. К своему владельцу она вначале относится настороженно и недоверчиво.</p>
    <p>Чтобы приучить собаку к себе, нужно обращаться с ней спокойно, ровно и ласково, но настойчиво добиваться выполнения необходимых действий.</p>
    <p>Ласковое и бережное отношение к собаке не следует смешивать с баловством, с разрешением в отдельных случаях не выполнять приказания.</p>
    <p>Опыт показывает, что слепые, пользующиеся услугами собак-проводников, любят и берегут своих верных друзей.</p>
    <p>Но, к сожалению, известны и отдельные случаи, когда нервный и раздражительный человек грубо обращается с собакой, бьет ее, не обеспечивает необходимых условий содержания и кормления. В этих случаях контакт нарушается. Животное боится своего хозяина, не подходит по команде, убегает, отказывается работать. Такая собака не может верно и преданно служить слепому проводником. Исправить ее очень трудно. Это может сделать лишь опытный дрессировщик и то при условии последующей передачи собаки новому владельцу.</p>
    <p>Дрессировке лучше поддаются собаки, хорошо выращенные и воспитанные с самого молодого возраста.</p>
    <p>Советская методика дрессировки строится на учении о высшей нервной деятельности животных, разработанном великим русским физиологом академиком И. П. Павловым, который дал материалистическое объяснение поведению высших животных, особенно собак.</p>
    <p>Для ясного представления о нервной деятельности и анализа действий собаки надо знать основные положения этого учения.</p>
    <p>Что называется поведением?</p>
    <p>Каждое живое существо приспосабливается к окружающей среде и удовлетворяет свои жизненные потребности (питание, самозащита, размножение и т. д.). Совокупность всех действий, которые обеспечивают приспособление и существование, называется поведением.</p>
    <p>Поведение необученной собаки обусловливается потребностями ее организма и воздействием окружающей среды Так, безнадзорная собака имеет свои приспособительные действия (укрывается от непогоды, находит пищу, размножается и т. д). Живущая в доме — знает, как вести себя в квартире, не трогает продукты питания, стоящие на столе, чистоплотна. Городские собаки, идя по тротуару, не боятся автомашин. Дворовые собаки имеют другие навыки.</p>
    <p>С момента рождения у животных возникают ответные реакции на внешние воздействия. Эти реакции называются безусловными рефлексами.</p>
    <p>Безусловные рефлексы бывают простыми. Если щенка уколоть в ногу, он быстро отдернет ее. Так же сделает он, если прикоснется к чему-нибудь горячему.</p>
    <p>Иногда безусловные рефлексы не ограничиваются простым реагированием на внешний раздражитель, а вызывают ряд сложных и последовательных действий. Их называют сложными безусловными рефлексами или инстинктами. Они возникают в результате длительного естественного отбора и являются наследственными.</p>
    <p>У собак различают следующие основные безусловные рефлексы.</p>
    <p>Ориентировочные рефлексы, которые проявляются в обнюхивании и ознакомлении с новыми предметами и новой обстановкой. Они дают возможность ознакомиться и запомнить окружающую обстановку и ориентироваться в направлении. На них в основном и строится движение собаки-проводника по заученному маршруту. Проявление ориентировочного рефлекса иногда бывает и вредным. Собака отвлекается от маршрута, произвольно останавливается в пути, обнюхивает различные предметы.</p>
    <p>Поэтому первое проявление ориентировочного рефлекса запоминание маршрута поддерживают и закрепляют дрессировкой, а второе отвлечение собаки в пути — стараются пресечь.</p>
    <p>Пищевые рефлексы направлены к тому, чтобы обеспечить организм пищей. При дрессировке их используют для того, чтобы заставить собаку совершить то или иное действие и как поощрение за правильное выполнение.</p>
    <p>Половые рефлексы содействуют продолжению рода.</p>
    <p>Оборонительные рефлексы помогают собаке избегать опасности. Различаются два вида оборонительных рефлексов — активные и пассивные. Активные рефлексы выражаются в виде различных форм нападения собаки кусаются и злобно нападают на посторонних людей, дерутся между собой. Это мешает использовать таких собак в качестве проводников. Хождение с ними по населенному пункту может быть опасным для окружающих, так как слепой не может заметить возбуждение собаки и предупредить нападение. Такие животные непригодны и не принимаются для дрессировки. Если же активный оборонительный рефлекс выражен не в сильной степени, то его можно устранить при дрессировке.</p>
    <p>Пассивные оборонительные рефлексы проявляются в виде боязни. При опасности собака убегает, робко и боязливо ведет себя в новой и незнакомой обстановке, боится автотранспорта, резких звуков, толпы людей. Такие трусливые животные также непригодны для дрессировки в качестве проводников.</p>
    <p>Собака-проводник должна не бояться, а обходить опасность: уступать дорогу или пропускать проезжающий транспорт, обходить препятствия, останавливаться перед ними и т. д.</p>
    <p>Большое значение для дрессировки имеет преобладание отдельных рефлексов. Те рефлексы, которые способствуют дрессировке и дальнейшему применению собаки, нужно поддерживать и укреплять. Проявление же рефлексов, мешающих обучению и работе, должно во время дрессировки затормаживаться, пресекаться.</p>
    <p>Помимо безусловных рефлексов, собака накапливает условные рефлексы и навыки, получаемые в процессе ее жизни и дрессировки.</p>
    <p>Для образования условного и безусловного рефлексов необходимы условный и безусловный раздражители.</p>
    <p>Предположим, что дрессировщик хочет приучить собаку подходить к нему по команде. Сначала команда «ко мне» будет для собаки безразличным звуковым раздражителем и не вызовет нужной реакции. Животное не понимает, чего от него хотят. Но вот дрессировщик после команды привлекает внимание собаки, показывая ей лакомство. Это вызывает безусловный рефлекс — пищевой. Подойдя к дрессировщику, собака получает лакомство. После нескольких повторений ранее безразличная команда «ко мне» становится для нее условным сигналом.</p>
    <p>Так вырабатывается условный рефлекс и навык подходить к человеку по команде «ко мне».</p>
    <p>Навыки, которые приобретает собака различны. Она знает свою кличку, своих владельцев и их дом, маршруты, по которым водит человека. В пути собака внимательно наблюдает за препятствиями, стоящими на пути, которые трудно преодолеть слепому.</p>
    <p>Кроме тех раздражителей, которыми дрессировщик воздействует на собаку, она подвергается одновременно воздействию других, исходящих из окружающей среды или самого организма. Они называются отвлекающими и оказывают большое влияние на образование у собаки нужных навыков.</p>
    <p>Допустим, что, когда дрессировщик дал команду «ко мне», мимо пробежала кошка. Здесь одновременно действуют два раздражителя. Что будет делать собака? Более сильный раздражитель как бы затормозит проявление второй реакции. Если собака находится в начальной стадии дрессировки и условный рефлекс на команду еще неустойчив — она не подойдет к дрессировщику, а побежит за кошкой (более сильным раздражителем). Хорошо обученная и дисциплинированная собака, у которой воспитанные навыки уже отработаны, послушается дрессировщика и пойдет к нему.</p>
    <p>Такое торможение отдельных реакций может быть следствием причин, исходящих не из окружающих условий, а возникающих в организме болевые ощущения, переполнение мочевого пузыря, кишечника, утомление и т. д. Поэтому перед дрессировкой, или отправляясь по маршруту, собаку нужно обязательно выгулять, а во время дрессировки делать перерывы, предоставляя в это время собаке свободу.</p>
    <p>Отвлекающие раздражители усложняют дрессировку и поэтому в начальной стадии их следует избегать, проводя дрессировку в тех местах, где их нет. Позднее, когда условные рефлексы будут стойкими, внешние отвлекающие раздражители должны постепенно вводиться для усложнения работы собаки.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Методы дрессировки</p>
    </title>
    <p>Для дрессировки собак-проводников используют различные методы.</p>
    <p><strong>Механический метод</strong>. Метод, при котором в качестве безусловных раздражителей используют механическое болевое воздействие. Дрессировка происходит посредством сильных принуждений. Этим достигается большая прочность выработанных навыков, безотказность выполнения. Легче бывает справляться и с отвлечениями. В этом положительная сторона механического метода. Но есть у него и свои отрицательные стороны. Применение механических и болевых воздействий нарушает контакт между дрессировщиком и собакой. Она боится человека, выполняет команды робко, с неохотой.</p>
    <p><strong>Вкусопоощрительный метод</strong>. Противоположным механическому является метод вкусопоощрительный, когда работа строится на использовании пищевых и поощрительных воздействий.</p>
    <p>Во время занятий собаку стимулируют кормом и лаской. Она привязывается к дрессировщику, между ними устанавливается хороший контакт. Собака работает живо, поэтому условные рефлексы вырабатываются у нее легко и быстро.</p>
    <p>Недостаток этого метода в том, что без элементов принуждения нельзя выработать у собаки постоянное безотказное выполнение тех или иных действий. Кроме того, сытая собака может отказаться от выполнения приема.</p>
    <p><strong>Контрастный метод</strong>. Основным методом, который обычно применяют для дрессировки служебных собак, в том числе и проводников слепых, является контрастный.</p>
    <p>Он характерен тем, что наряду с механическими воздействиями (нажим на круп, холку, рывки поводком), используют также пищевые и поощрительные: выдача лакомства, оглаживание, поощрительные восклицания и т. д.</p>
    <p>Поясним это на примере. Дрессировщик обучает собаку садиться по команде.</p>
    <p>При механическом методе он подает команду «сидеть» и, нажимая рукой на круп с одновременным осаживанием поводком, вынуждает собаку принять сидячую позу.</p>
    <p>Если собака пытается встать, нажим делают более резко и сильно, а осаживание заменяют резким рывком поводка.</p>
    <p>При обучении этому же приему контрастным методом — после посадки нажимом на круп и осаживанием поводком, действие собаки поощряется лаской и лакомством.</p>
    <p>Навыки, которые вырабатываются при помощи контрастного метода, прочны, а лакомство и поощрение лаской способствуют быстроте воспитания навыков и не нарушают контакта собаки с дрессировщиком.</p>
    <p>Чтобы добиться безотказного выполнения приема, дрессировщик должен умело пользоваться тремя основными факторами: принуждением, поощрением и запрещением.</p>
    <p><strong>Принуждение</strong> применяется в виде различных воздействий на собаку (натягивание или рывок поводка, нажим на какую-либо часть тела, чтобы заставить ее принять нужное положение и т. д.).</p>
    <p><strong>Поощрение</strong> служит для закрепления выполненных действий. Для поощрения применяют лакомство (мелко нарезанное мясо, хлеб, сахар и т. п.) и ласку, выражающуюся в оглаживании или почесывании собаки рукой в области головы и шеи. Лакомство и ласка должны сочетаться с восклицанием «хорошо», произносимым с ласковой интонацией.</p>
    <p><strong>Запрещение</strong>. Запрещением пользуются для прекращения нежелательных действий собаки или предупреждения их. При запрещении подается команда «фу» громко, резко, с угрожающей интонацией.</p>
    <p>Принуждением следует пользоваться в крайнем случае, когда нужно немедленно прекратить нежелательное действие собаки.</p>
    <p><strong>Команды</strong> — условные звуковые сигналы-раздражители. Они вырабатывают соответствующие условные рефлексы и должны быть краткими, легко произносимыми и неизменяемыми. Подают их ясно, с резкими интонациями и силой звука, в зависимости от расстояния между собакой и дрессировщиком.</p>
    <p>Собакам-проводникам, которые находятся около человека, команды должны подаваться негромко, но четко. К громким командам приучать их не следует. Лишь в том случае, если собака находится далеко от дрессировщика, подают громкую команду. Обычно команды отдаются в строгом тоне — «сидеть!», «лежать!», «рядом!» и т. д. Когда же собака не выполняет приказания или ее надо остановить, предупредив нежелательные действия, команду произносят резче, с угрожающей интонацией.</p>
    <p>Восклицание «хорошо», предшествующее ласке и выдаче лакомства, должно произноситься так, чтобы в нем слышалось одобрение.</p>
    <p>Неумение пользоваться интонациями мешает собаке образовывать четкие связи.</p>
    <p>Очень часто неопытные дрессировщики искажают команды, на которые у собаки выработаны условные рефлексы, вводят лишние, непонятные слова. Это не дает возможности собаке правильно реагировать на поданную команду.</p>
    <p>Если собака не выполняет знакомую команду, нужно повторить ее с угрожающей интонацией, а иногда и с элементами принуждения (рывок поводка, нажим на тело и т. д.). Неопытные дрессировщики вместо этого прибавляют к словам команды совершенно незнакомые, не служащие сигналом для действия слова или фразы: «я кому сказал», «скорее ложись, а то ремнем» и т. д.</p>
    <p>Это не способствует выполнению приказа, а лишь затормаживает ранее выработанные на определенную команду условные рефлексы. Хотя в человеческом понимании слова «сидеть», «садись», «сядь» звучат равнозначно, для собаки они совершенно различны. Собака реагирует <strong>не на смысл слова</strong>, а <strong>на звуковой раздражитель</strong> и условный рефлекс выработан только на одно из них. Команда для нее является не словом — понятием, а привычным сочетанием звуков, на которые у нее воспитан условный рефлекс.</p>
    <p>Как уже указывалось ранее, условные рефлексы и навыки, выработанные у собаки в процессе дрессировки, угасают, если с ней не занимаются. Собака забывает то, к чему была приучена. Поэтому слепой, получив собаку, обученную в школе, должен периодически ее тренировать, т. е. подвергать повторной дрессировке.</p>
    <p>Приемы, которые собака выполняет постоянно как проводник, можно не повторять, нужно лишь следить, чтобы она их правильно и четко выполняла.</p>
    <p>Приемы, редко применяющиеся в практической работе, нужно обязательно повторять один-два раза в неделю.</p>
    <p>Дрессировка собак — проводников для слепых проводится в школе по двум курсам. Первый, так называемый общий курс, имеет цель дисциплинировать собаку, приучить и заставить ее подчиняться человеку, привить необходимые навыки. Некоторые приемы общего курса на первый взгляд как бы не имеют практического значения. На самом деле это не так. Они способствуют отработке воспитательных элементов у собаки, развивают выдержку и послушание.</p>
    <p>Во время отработки общих приемов дрессировщик изучает особенности поведения животного и в каждом отдельном случае индивидуально подходит к методу дрессировки и выбору раздражителей.</p>
    <p>Собаку, прошедшую общий курс дрессировки, затем дрессируют по <strong>специальному курсу</strong> проводника.</p>
    <p>Специальный курс дрессировки, который проходит собака в школе, состоит из следующих приемов:</p>
    <p>1. Вождение слепого.</p>
    <p>2. Обход препятствий и движение через узкие проходы (двери, калитки).</p>
    <p>3. Остановка перед препятствиями, расположенными выше роста собаки, но опасными для человека.</p>
    <p>4. Подъем и спуск по лестницам и крутым склонам.</p>
    <p>5. Движение по заданным маршрутам.</p>
    <p>Далее мы остановимся лишь на вопросах тренировки и обращения с обученной собакой, необходимых слепому, получившему дрессированную собаку из школы.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Практическая работа с собакой</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Приучение к владельцу</p>
     </title>
     <p>Слепой, получающий в школе дрессированную собаку, после ознакомления с правилами содержания, ухода и основами дрессировки, под руководством дрессировщика обучается обращению с ней.</p>
     <p>Прежде всего животное приучают к новому владельцу, к его виду, запаху, голосу, заставляют собаку полюбить его, подчиняться и слушаться.</p>
     <p>Злобных и недоверчивых животных для дрессировки в качестве проводников не отбирают, и поэтому не возникают опасения, что собака может покусать своего нового владельца.</p>
     <p>Приучать собаку нужно постепенно и неторопливо.</p>
     <p>Сначала владелец должен узнать кличку собаки; особенности ее поведения; привязчива ли она; любит ли ласку; жадна ли на пищу; как реагирует на принуждения; драчлива ли; нападает ли на домашних животных, птиц и т. д. Нужно также знать, в каких условиях она росла и содержалась, чтобы создать ей похожие условия или приучить к другой, незнакомой обстановке.</p>
     <p>Приучение начинается с того, что слепой сам кормит собаку. В привычное время кормления он приходит вместе с дрессировщиком в вольер и ставит кормушку. Называя собаку по кличке, говорит ей ласково «кушай», «хорошо» и постепенно пододвигает к ней кормушку. Когда собака кончит есть, ее окликают и, огладив, дают из рук несколько небольших кусочков лакомства — мяса, сахара. Если собака взяла лакомство доверчиво, ее оглаживают опять, называют по кличке и ласково добавляют «хорошо», «хорошо».</p>
     <p>При кормлении с руки нужно соблюдать осторожность. Некоторые собаки схватывают еду жадно, энергично и могут прикусить пальцы, поэтому лакомство нужно подавать на открытой ладони.</p>
     <p>Животных, которые хватают лакомство жадно, нужно отучить от этой привычки, сдерживая их порыв поводком и командой «тише».</p>
     <p>Никогда не следует отдергивать руку с лакомством. Это возбуждает собаку и она может резко схватить еду.</p>
     <p>После первого знакомства дрессировщик с новым владельцем выводят собаку гулять (2–3 раза в день), чтобы владелец «запомнился» собаке.</p>
     <p>В первый день ошейник и поводок на собаку надевает дрессировщик. Слепой, взяв поводок, называет собаку по кличке, дает ей лакомство и одновременно с командой «гуляй», «гуляй» ведет ее в сопровождении дрессировщика на прогулку. Позднее на прогулки с собакой слепой выходит уже самостоятельно, без дрессировщика.</p>
     <p>Если собака не идет от дрессировщика, упирается, рвется к нему, нельзя применять грубость и силу Это только задержит развитие привязанности к новому владельцу. В этом случае лаской и движением, с одновременной командой «гуляй», «гуляй», дающейся в бодром, энергичном тоне, возбуждающем собаку, увлекают ее в нужном направлении.</p>
     <p>Не допустимы грубые окрики и принуждения, когда дрессировщик прогоняет от себя собаку, не идущую на прогулку со слепым.</p>
     <p>Последующие упражнения будут проще. На собаку надевают ошейник и оставляют в вольере. Слепой заходит туда, окликает собаку, оглаживает ее и, пристегнув поводок, выводит на прогулку. Собака охотно идет гулять без дрессировщика с уже знакомым человеком.</p>
     <p>В период приучения собаки к новому владельцу не следует подавать ей команды и принуждать к выполнению каких-либо действий. Через два-три дня она настолько к нему привыкнет, что можно будет начинать занятия.</p>
     <p>Первые занятия проводятся вместе с дрессировщиком, чтобы научить нового владельца обращаться с собакой и двигаться с ней по маршрутам. В этот период слепому нужно быть особенно внимательным, хорошо готовиться к каждому уроку. Перед занятиями дрессировщик должен разъяснить план, порядок, последовательность введения различных раздражителей, проверить и напомнить команды, уточнить интонации.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Обучение основным приемам и командам</p>
     </title>
     <p>Собаку проводника слепого обучают следующим приемам и командам.</p>
     <p>Нахождение собаки у ноги. При движении слепой редко отпускает собаку, и она, как правило, идет несколько впереди человека ведет его, т. е. тянет за собой. Рядом со слепым ей необходимо быть в тех случаях, когда он остановился, что-нибудь делает и отпускает дугу шлейки. В это время собака не должна отходить без разрешения, а стоять с левой стороны около ноги человека. В отдельных случаях при инвалидности слепого, например отсутствии у него левой руки или ноги, при пользовании костылем, мешающим движению, собаку приучают вести человека с правой стороны. Это учитывается еще во время дрессировки. Переучивать этот прием должен дрессировщик. Для того чтобы собака находилась с левой стороны, дают команду «рядом» и похлопывают левой рукой по бедру. Чтобы этот навык не угасал и собака выполняла прием, следует время от времени проводить тренировку.</p>
     <p>Если собака выполняет прием неточно, отходит без команды, держится далеко от человека, ее берут на поводок и, подав команду «рядом», подтягивают рывком поводка к себе. Когда после рывка она подойдет и займет правильное место, дрессировщик должен огладить и приласкать ее, произнести с ласковой интонацией несколько раз «хорошо», «хорошо» и дать лакомство.</p>
     <p><strong>Стойка по команде</strong>. Приучение к стойке по команде обеспечивает наиболее удобное положение при чистке, мытье, надевании шлейки и т. д.</p>
     <p>Собака должна стоять рядом с владельцем и не изменять положения, если он, подав команду «стоять», отходит. Если она не принимает стойки, владелец наклоняется и поднимает ее левой рукой, подведенной под живот. После этого оглаживает ее и, произнося «хорошо», «хорошо», дает лакомство.</p>
     <p>Командовать собакой, находящейся от слепого на каком-то расстоянии, не рекомендуется, так как в этом нет никакой практической необходимости.</p>
     <p><strong>Посадка по команде</strong>. По команде «сидеть» собака должна сесть и сохранять это положение до другой команды, независимо от того, стоит ли владелец на месте или отходит от нее на некоторое расстояние.</p>
     <p>Если же она не садится по команде, надо повернуться к ней вполоборота, повторить команду «сидеть» в строгом, приказном тоне и нажать левой рукой на круп, одновременно правой рукой осаживая ее поводком назад.</p>
     <p>Когда собака сядет, ее оглаживают с восклицанием «хорошо» и дают лакомство, постепенно прекращая нажим на круп и ослабляя натянутый поводок.</p>
     <p>Ласка и лакомство обычно возбуждают животное и приводят к тому, что подбодренное оно встает или срывается с места. Нужно предупреждать это, придерживая круп, и при вставании дать команду со строгой интонацией более резко, чем раньше, нажать на круп и рывком поводка осадить назад. Несколько повторений восстановят ранее воспитанный навык, и собака снова будет садиться по первой команде.</p>
     <p><strong>Укладка по команде</strong>. По команде «лежать» собака должна ложиться.</p>
     <p>При выполнении этой команды, владелец, посадив собаку, поворачивается к ней так же, как и при посадке. Нагнувшись, он накладывает левую руку на холку, а правую продевает под правую ногу сидящей собаки и охватывает ею пясть левой. Затем, подав команду «лежать», нажимает на холку и вытягивает обе ноги вперед, держа за пясть левой, в то время как правая подсекается и лежит на его руке. Это заставляет собаку принять лежачее положение. Придерживая за холку, предупреждая тем самым возможную попытку собаки встать, владелец поощряет ее лаской, восклицанием «хорошо» и лакомством.</p>
     <p>Этими упражнениями угасавший навык будет восстановлен, и собака снова будет ложиться по первой же команде.</p>
     <p>Подход к владельцу. Безотказный подход собаки по команде «ко мне» является одним из самых важных, практически нужных приемов общего курса дрессировки. Ему следует уделить, самое серьезное внимание. Прием этот очень труден, так как собака находится вне сферы влияния владельца и, будучи свободной, обычно подвергается воздействию каких-либо отвлекающих раздражителей. Особенно тщательно этот прием должен быть отработан у собаки-проводника, ведь, отпустив животное, слепой его не видит. Подход должен быть быстрым, доверчивым и безотказным. Собака подходит к владельцу справа, обходит его сзади и останавливается у левой ноги.</p>
     <p>Сначала собаку окликают по кличке, чтобы привлечь ее внимание. Когда она насторожилась, дают команду «ко мне». Как бы медленно, вяло, неохотно не подходила собака, как бы не отвлекалась на посторонние раздражители в пути, за это ее <strong>никогда нельзя наказывать!</strong></p>
     <p>Наказание вызывает боязнь приближения к человеку. Исправление таких животных дело очень трудное. С ним самому слепому, без помощи дрессировщика не справиться. Поэтому нужно внимательно следить за этим приемом, как говорят, «беречь» его, никогда не наказывать подошедшую собаку и не забывать поощрять лаской и лакомством.</p>
     <p>Как же поступать, если собака плохо подходит?</p>
     <p>Тренировка производится следующим образом: собаку отпускают по команде «гуляй» на длинном поводке 10–12 м. Выждав, пока она отвлечется, ее окликают по кличке и подают команду «ко мне». Если собака не подходит, дают повторную команду с более строгой интонацией и, натянув поводок, медленно, без рывков, подтягивают животное к себе. Как только владелец почувствует, что поводок ослаблен и собака идет к нему самостоятельно, он снова подает команду «ко мне», но уже не в приказной форме, а с ласковой интонацией и с восклицанием «хорошо», «хорошо».</p>
     <p>Чтобы ускорить темп движения, нужно небольшими шагами отбегать назад, похлопывая себя правой рукой по бедру и вытягивая эту же руку вперед с лакомством. Подбежавшую собаку ласкают и дают ей лакомство.</p>
     <p>Для того чтобы она подходила справа и обходила владельца, делают следующее: навстречу собаке вытягивают правую руку с лакомством, при приближении ее лакомство убирают за спину, там перекладывают в левую руку и дают собаке, идущей за лакомством с левой стороны.</p>
     <p><strong>Свободное состояние</strong>. Во время дрессировки и тренировки на маршруте собака не должна отвлекаться на посторонние раздражители, а концентрировать все свое внимание на владельце, напряженно ожидая команды.</p>
     <p>Для того чтобы разрядить нервное напряжение и внимание собаки, время от времени ей дается перерыв, когда она принимает свободное состояние.</p>
     <p>Это состояние обычно связывается с выгуливанием собаки, т. е. отправлением ею естественных надобностей, а также обнюхиванием окружающих предметов, игрой и т. д.</p>
     <p>Собака должна четко различать рабочее и свободное состояния по соответствующим командам.</p>
     <p>Предоставление свободного состояния производится по команде «гуляй», которая произносится с подбадривающей, возбуждающей интонацией.</p>
     <p>Если собака в первое время неохотно отходит от владельца, не переключается от скованного, дисциплинированного поведения на свободное состояние, то он производит резкое движение вперед, возбуждает ее игрой и отпускает от себя командой «гуляй».</p>
     <p>Обычно собака скоро начинает различать рабочее и свободное состояния.</p>
     <p>В тех случаях, когда собака плохо подходит к владельцу или когда ее отпускают в населенном пункте, близ дороги с интенсивным движением, свободное состояние предоставляется только на длинном поводке.</p>
     <p><strong>Прекращение нежелательных действий по команде</strong>. Собаке-проводнику приходится работать в различных условиях с частой сменой встречающихся на пути раздражителей. Так как слепой не может видеть и предупреждать их влияние, он должен очень четко управлять поведением собаки и моментально пресекать ее нежелательные действия.</p>
     <p>Для предупреждения или прекращения их применяется команда «фу».</p>
     <p>Как уже указывалось ранее, запрещение всегда отрабатывается при помощи болевых раздражителей: рывков поводка, усиливающихся в нужных случаях, надевания «строгого ошейника» и ударов хлыста. Сила рывка, так же как и удара, должна соразмеряться с типом высшей нервной деятельности и физическим состоянием животного. Команда «фу» произносится резко, всегда с угрожающей интонацией. Подается она в тот момент, когда собака совершает нежелательное действие.</p>
     <p>Предположим, что на земле лежит кость. Идущая по маршруту собака хочет остановиться и схватить ее. При этом следует подать резкую угрожающую команду, «фу», которая сопровождается рывком поводка через очень небольшой (секундный) промежуток времени.</p>
     <p>Эта команда подается только в случае действительной необходимости. Если собака не выполняет прием, изменяет положение и т. д., команду «фу» подавать не следует. Допустим, подана команда «сидеть». Через некоторое время собака встает. Неопытный человек, чтобы приостановить ее действие может произнести «фу». Это будет неправильно. В данном случае дается та же команда — «сидеть», но уже с повышенной, строгой интонацией, можно и с рывком поводка.</p>
     <p>Команда «фу» подается только в том случае, когда нужно моментально пресечь новые, нежелательные действия собаки, которые вызваны сильными раздражителями (нападение на человека или другую собаку, отвлечение от найденного корма и др.).</p>
     <p>При частом применении команды «фу» без болевых подкреплений она теряет свою силу, а неуместное применение в сопровождении рывков ведет к запугиванию собаки и нарушению ее контакта с человеком.</p>
     <p>Выпущенная из школы собака обучена реагировать на команду «фу» и должна прекращать по ней нежелательные действия. Но проводить время от времени тренировки все же необходимо. Самое простое упражнение в этом случае производится следующим порядком. Собаке подается команда «сидеть» и перед ней ставится чашка с кормом. При попытке собаки броситься к чашке подается команда «фу», а если собака не прекратит попытку, то делается рывок поводком.</p>
     <p>Затем следует команда «сидеть», подаваемая с угрожающей интонацией.</p>
     <p>После небольшой выдержки к собаке подвигают чашку с командой «ешь», «хорошо» и оглаживают животное.</p>
     <p>Возможна отработка этого приема на подброшенный или даваемый из рук посторонних корм.</p>
     <p>Для этого слепому нужен зрячий помощник. По направлению движения, несколько в стороне (справа или слева) от пути следования, кладут несколько кусков мяса или кости. Идущего с собакой слепого предупреждают о приближении к корму каким-нибудь нейтральным сигналом, меняющимся после каждого упражнения, во избежание выработки на него собакой условного рефлекса. Как только человек почувствует, что собака потянулась к корму, он дает команду «фу» и делает рывок поводком, идущим от ошейника параллельно дуге шлейки.</p>
     <p>При тренировке оба приема проводятся не более одного-двух раз в занятие.</p>
     <p>Корм кладется в разных местах маршрута, чтобы у собаки не выработался условный рефлекс на то место, где лежит еда.</p>
     <p>Эти упражнения проводятся периодически один-два раза в 2–3 месяца. Их вполне достаточно, чтобы выработанный у собаки навык не угасал.</p>
     <p><strong>Подача предметов (аппортировка)</strong>. Подача предметов собакой избавляет слепого от поисков необходимых ему вещей.</p>
     <p>Во время обучения в школе у собаки выработан навык подавать брошенные дрессировщиком вещи. Прием этот выполняется следующим образом.</p>
     <p>Собака сидит у левой ноги дрессировщика. Бросив какой-нибудь предмет, он после небольшой выдержки подает команду «аппорт» и делает жест правой рукой по направлению к брошенном) предмету. Собака должна взять этот предмет в зубы, вернуться к дрессировщику и, обойдя его сзади, сесть у левой ноги.</p>
     <p>После команды «дай» собака разжимает челюсти и отдает принесенный предмет.</p>
     <p>В дальнейшем собака должна подавать слепому необходимые вещи и поднимать оброненные. Она способна различать названия разных вещей и вырабатывать условный рефлекс на каждое. Большое количество вещей собака не запомнит, поэтому следует обучать ее подавать две-три самые необходимые.</p>
     <p>У каждого слепого должна быть палка, при помощи которой он ориентируется. Прежде всего собака-проводник должна научиться подавать ее.</p>
     <p>Первоначально палку бросают, а затем заставляют собаку принести по команде «аппорт». После нескольких упражнений к команде «аппорт» добавляется слово «палка».</p>
     <p>Вторым этапом будут занятия в доме, где палку кладут на пол или ставят в угол. Показывая рукой на палку, говорят «палка», «аппорт», «палка».</p>
     <p>В данном случае условный рефлекс вырабатывается на команду «палка», а команда «аппорт» становится вспомогательной. В дальнейшем по команде «палка» собака приносит ее слепому и становится около его левой ноги.</p>
     <p>К подаче шлейки (снаряжение собаки) приучают тем же способом.</p>
     <p>Рекомендуется оба этих предмета держать всегда на одном и том же месте и так, чтобы собака могла легко взять их в зубы.</p>
     <p>В том случае, если собака подает не тот предмет, который ей приказано подать, а другой, нужно предупредить это или заставить бросить его, подавая команду «фу». Здесь мы воспитываем условный рефлекс, а не пресекаем нежелательные реакции, вызванные посторонним раздражителем, поэтому резкие окрики, а тем более болевые раздражители неуместны. Команда «фу» дается не резко и звучит предупреждающе, с некоторой укоризной. Для помощи и лучшей ориентировки собаке указывают на нужный предмет, дотрагиваясь до него или немного сдвигая с места. Этим же методом можно приучить некоторых внимательных, обладающих хорошим контактом с человеком собак, подавать еще шапку, газету, туфли и т. д.</p>
     <p>Практически очень важно приучить собаку подавать слепому оброненные вещи. Приучить к этому умеющую импортировать собаку нетрудно. Этот прием почти полностью совпадает с основным приемом аппортировки, т. е. подачей брошенных вещей.</p>
     <p>Легче всего обронить те вещи, которые обычно бывают в руках, например перчатки.</p>
     <p>Вначале перчатку отбрасывают на один-два шага и собаку заставляют подать ее. Затем вещь постепенно бросают все ближе, траектория ее полета приближается к вертикальной.</p>
     <p>Затем бросают перчатку незаметно для собаки. Одновременно с командой «аппорт» жестом указывают примерное направление оброненной вещи. В дальнейшем вместо перчатки роняют носовой платок, кошелек, небольшие свертки.</p>
     <p>В результате этих занятий по команде «аппорт» и жесту, указывающему на поиск около ног, где предположительно может лежать упавшая вещь, собака будет подавать любой оброненный предмет.</p>
     <p>При аппортировке не следует заставлять собаку подавать камни, стеклянные и металлические вещи.</p>
     <p><strong>Приучение к месту</strong>. Прием этот нужен, чтобы заставить собаку продолжительное время находиться на указанном ей месте.</p>
     <p>В процессе дрессировки этот прием уже отрабатывался. Собаку оставляли в положении «сидеть» или «лежать», а перед ней клали хорошо знакомую вещь, например поводок Дрессировщик отходил от собаки, подзывал к себе, а затем после небольшой выдержки давал команду «место». Собака возвращалась туда, откуда она была отозвана и принимала положение «лежать» Эти упражнения носили вспомогательный характер. Их целью была выработка условного рефлекса на команду «место».</p>
     <p>Завершение этого приема должно произойти в доме нового владельца и в тех конкретных условиях, где собаку будут оставлять.</p>
     <p>В разделе III «Содержание и кормление собак» говорилось, что в доме владельца и на его работе у собаки должно быть определенное место.</p>
     <p>В первый день привода собаки из школы на квартиру ее подводят к заранее намеченному месту и, указывая рукой на коврик, подают команду «лежать», «место».</p>
     <p>Через некоторое время владелец подзывает собаку и после небольшой выдержки вновь дает ей команду «место» и жестом указывает направление.</p>
     <p>Если собака ушла на место и легла там, ее оглаживают и поощряют. Если не идет, то отводят туда и укладывают. Если, придя на место, собака не ложится, ей подается команда «лежать».</p>
     <p>В дальнейшем эту команду не применяют, предоставляя собаке находиться на месте в произвольной, наиболее удобной для нее позе лежа, сидя или стоя.</p>
     <p>Нет никакой необходимости в постоянном пребывании собаки в квартире на одном месте. Наоборот, лучше, если она привыкнет всегда находиться около своего владельца. Это способствует образованию у нее большего контакта и привязанности.</p>
     <p>На место собаку отсылают лишь в тех случаях, когда она почему-либо мешает.</p>
     <p>Так как пребывание собаки на одном месте во время работы слепого бывает очень продолжительным, то ей должно быть отведено специальное место. Если оно отведено в помещении, нужно постелить коврик, а в пол ввинтить кольцо или вбить скобу для привязи. При содержании собаки на открытом воздухе место огораживают (делают вольер), ставят будку, кладут соломенную подстилку.</p>
     <p>Выработанный у собаки навык находиться по команде на указанном месте можно использовать различным образом — оставлять ее ненадолго в помещениях, у входа в магазин и т. д.</p>
     <p>Во избежание несчастных случаев или побега при оставлении собаки в общественных местах, рекомендуется ее привязывать цепью. Кожаные или другие поводки многие собаки перегрызают.</p>
     <p>Привязывать следует не выше уровня головы, чтобы животное не запуталось; привязывая около невысокого забора, будки, нужно рассчитать длину привязи, чтобы собака не смогла перепрыгнуть через это препятствие и повеситься на поводке.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Предупреждение собакой о препятствиях на пути</p>
     </title>
     <p>При работе с собакой слепой должен обладать чуткостью восприятия поводковой дуги. Держась за нее, он быстро реагирует на малейшие изменения движения собаки. Благодаря чуткому осязанию, не снижая темпа движения, он легко и свободно обходит небольшие препятствия и снова возвращается к прежнему направлению, избегая столкновения с людьми и не нарушая общего движения.</p>
     <p>Если же человек невнимателен и нечуток, он противодействует собаке, задевает и ударяется о препятствия или, идя против движения, наталкивается на встречных. Обойдя препятствие, собака должна продолжать движение в прежнем направлении. Слепой доверчиво следует за ней, чтобы занять свой ряд в движении по тротуару и тем самым избежать встречных столкновений.</p>
     <p>Перед большим и сложным препятствием собака останавливается. Нечуткий и невнимательный человек не улавливает, что натяжение дуги прекратилось, не останавливается сразу, а продолжает движение, пока не натолкнется на собаку. Молодую и неопытную собаку такое движение может «сорвать». Она полезет преодолевать нетрудное для нее препятствие, перепрыгнет через лежащее бревно, продвинется под шлагбаум и повлечет за собой слепого.</p>
     <p>Такая нечуткость к остановке часто приводит к тому, что слепой ушибает собаке задние ноги и в следующий раз во избежание этого она становится боком к препятствию, дезориентируя человека.</p>
     <p>Во время первых тренировок, пользуясь руководством и предупреждением дрессировщика, слепой должен развить чувство осязания поводковой дуги и действовать в полном контакте с собакой-проводником.</p>
     <p>Темп движения должен быть удобным для человека, собака должна двигаться применительно к его требованиям.</p>
     <p>В первые же дни занятий нужно проверить, подходит ли тот темп движения, который отработан дрессировщиком в школе к требованиям нового владельца и, если есть необходимость, принять меры к его изменению. Естественный темп движения собаки всегда быстрее, чем средняя скорость ходьбы зрячего человека. Поэтому заставлять собаку двигаться быстрее практически не приходится. Наоборот, приходится ее сдерживать, приучать неторопливо вести за собой человека.</p>
     <p>Если же собака, увлекаясь, идет слишком быстро, ей следует подать команду «тише» и придержать поводковой дугой. Если темп движения не снижается, команду повторяют в угрожающем тоне и вместо сдерживания делается рывок. Если и тогда собака продолжает сбиваться на быстрый темп, т. е. команда «тише» и рывок поводковой дуги не дают реальных результатов, применяют более сильные средства. Надевают «строгий ошейник», к которому пристегивают поводок. Его держат вместе с поводковой дугой После команды «тише», произносимой с резкой, угрожающей интонацией, делается более ощутимый рывок поводком.</p>
     <p>В этом приеме слепой может встретиться с рядом трудностей. В первый период подготовки собаки обучались на полигоне, где расположены макеты наиболее характерных препятствий, встречающихся на пути. Позднее, после отработки правильного обхода и остановок возле них, собак выводили на городские улицы, где последовательно от простых к сложным отрабатывались наиболее типичные маршруты.</p>
     <p>Изучать все препятствия, которые могут встретиться на пути, нет никакой необходимости. Собака, у которой четко отработан навык обходить или предупреждать о препятствии, сумеет ориентироваться сама.</p>
     <p>Практика показывает, что при введении новых маршрутов животные легко разрешают задачу, если возникает какое-нибудь новое осложнение.</p>
     <p>Этот навык — предупреждать о препятствии остановкой, нужно всячески поддерживать и укреплять.</p>
     <p>Разберем это на примере.</p>
     <p>При знакомом маршруте слепой часто знает сам о существующих на пути препятствиях и поэтому сигнал собаки не является для него неожиданностью. Получив сигнал, он, как бы не обращая на него внимания, уверенно и твердо переходит через препятствие. Это приводит к тому, что условный рефлекс, выработанный у собаки-проводника не поддерживается и угасает. Что же нужно делать? После остановки собаки нужно обязательно ощупать препятствие палкой, постучав по нему один-два раза, затем огладить собаку с восклицанием «хорошо» и, выждав некоторое время, дать команду «вперед».</p>
     <p>Ощупывание палкой и легкие удары ни в коем случае не должны служить сигналом к движению.</p>
     <p>Если собака-проводник начинает движение без команды, ее следует придержать за поводковую дугу с одновременной командой «стоять». В этом случае выдержка должна быть большей, команда «вперед» подается не ранее, чем через 1–2 минуты.</p>
     <p>Периодически нужно тренировать собаку на преграды, не встречающиеся на обычных маршрутах, но опасные для слепого. У нее очень легко угасает навык останавливаться перед опасным для человека, но несущественном для собаки препятствием в виде натянутой поперек движения веревки, шлагбаума, поднятого значительно выше роста собаки, почтового ящика, узкого прохода и т. п.</p>
     <p>При подъеме и спуске по лестнице нужно палкой ощупывать ступени и ширину лестницы для того, чтобы не наступать собаке-проводнику на ноги и не сталкивать ее с лестницы.</p>
     <p>При подъеме требуется полная остановка и выдержка перед последней ступенькой. При спуске — перед первой и последней ступеньками. Эти навыки нужно всегда соблюдать и закреплять. Лестницу, как бы она ни была знакома, как бы точно слепой не знал количество ступенек, он никогда не должен проходить без остановок и выдержки. Иначе у собаки-проводника будет вырабатываться навык к прохождению лестницы без задержки, что может иметь опасные последствия.</p>
     <p>Движение на юру или подъем по крутому склону отличается от движения по ровной местности тем, что собака должна идти медленнее, приспосабливаясь к затрудненному движению человека. Это регулируется командой «тише» или небольшими остановками для кратковременной передышки. При остановке подаются команды «стоять» и «вперед».</p>
     <p>Труднее и своеобразнее спуск. В этом случае у собаки появляется естественное стремление к ускорению движения и повышенная возбудимость, что делает ее менее внимательной и осторожной. Небольшое препятствие — лежащий на дороге камень канав ка, столь незначительные для собаки, могут быть пропущены и послужат причиной падения слепого. Поэтому на спуске следует быть очень осторожным, требовать движения привычным темпом. Повышение скорости движения нужно прекращать командой «тише», которая произносится резким и строгим голосом.</p>
     <p>В отдельных случаях, чтобы сократить порыв собаки к увеличению скорости, ее следует периодически останавливать и после небольшой выдержки давать команду «вперед», а потом «тише». Вторая команда, дающаяся вскоре после начала движения, является как бы предупреждением, сдерживающим возбуждение собаки.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Приучение к различным маршрутам</p>
     </title>
     <p>Маршруты слепого могут быть разнообразны. Их различают по продолжительности, сложности (в зависимости от количества поворотов), естественным и искусственным препятствиям, переходам улиц, плотности движения пешеходов и транспорта. Реже встречаются специфические маршруты с переходом железнодорожных линий, мостиков, использованием железнодорожного и городского транспорта. Иногда хорошо знакомые маршруты изменяются дорожными работами, снегом, грязью и т. д.</p>
     <p>Собака-проводник должна спокойно и уверенно вести человека в любом направлении, обходя все преграды. Только в сложных условиях слепой расспрашивает прохожих. В незнакомые районы лучше в первый раз направиться со зрячим.</p>
     <p>Приучать собаку к новому маршруту рекомендуется с дрессировщиком или со зрячим помощником.</p>
     <p>Лучше всего это сделать так: первоначально маршрут изучают без собаки. Нужно запомнить различные ориентиры, сложные места, незнакомые и необычные условия.</p>
     <p>Дрессировщик или зрячий помощник разъясняют слепому маршрут, ориентиры, трудные места, дают нужную рекомендацию. После этого он идет с собакой самостоятельно, а дрессировщик или помощник, внимательно наблюдая, идет сзади. Тренировка длится несколько дней.</p>
     <p>Запоминание маршрута и выработка у собаки навыка двигаться в определенном направлении по команде происходят постепенно. Вначале ей подают команду, например «служба» и ведут к месту работы. В конечном пункте делают остановку, поощряют собаку лакомством, выгуливают и возвращаются обратно, подавая команду «домой». Через некоторое время, проходя одной и той же дорогой, собака уже запомнит ее и по команде приведет слепого к назначенному месту.</p>
     <p>Количество маршрутов, которые может знать собака, установить трудно. Это зависит от ее способности, уменья дрессировщика и слепого, а также от длины и сложности маршрутов.</p>
     <p>Увлекаться количеством маршрутов не следует. Это может привести к тому, что собака начнет путать маршруты и команды.</p>
     <p>В первое время, пока слепой не приобрел нужного опыта, а собака еще не втянулась в работу, не рекомендуется вводить более 2–3 маршрутов, например, дом, работа и обратно.</p>
     <p>Одновременно можно пользоваться дополнительными маршрутами, где человек ориентируется самостоятельно и использует собаку лишь для предупреждения препятствий.</p>
     <p>Предположим, слепой знает, где расположен табачный киоск. Нужно идти по той же улице, что и на работу, через два квартала повернуть направо и, дойдя до угла, свернуть налево и перейти улицу.</p>
     <p>Выйдя с собакой, не нужно подавать команду «служба». По команде «вперед» надо пройти два квартала. Когда собака предупредит о переходе дороги в последнем квартале, т. е. о месте поворота направо, поощрив собаку за правильную остановку, подать команду «направо», «вперед» и идти по новому направлению. После остановки и поощрения в конце квартала (месте перехода улицы к киоску) подать команду «налево», ориентируясь у края тротуара, перейти улицу и дойти до киоска.</p>
     <p>Если дополнительный маршрут очень длинен и труден для прохождения пешком, следует пользоваться городским или железнодорожным транспортом. (К сожалению, провоз собак в ряде населенных пунктов запрещен. Для этого нужно получить специальное разрешение).</p>
     <p>Такой маршрут как бы разделен на три части: движение к месту посадки, посадка и переезд, выход и движение к конечному пункту.</p>
     <p>Разберем каждую из частей маршрута отдельно.</p>
     <p>Маршрут движения к остановке или станции должен быть хорошо знаком собаке. По команде «на остановку» она ведет слепого, а когда транспорт подойдет, останавливается у передней двери. Остановка и выдержка у дверей хорошо отрабатываются Собака ни в коем случае не должна входить в вагон без команды, так как навстречу ей выходят люди. Сориентировавшись, слепой подает команду «стоять», правой рукой берется за поручень и, подойдя вплотную к вагону, подает команду «вперед», вытягивая левую руку с поводковой дугой, чтобы собака могла войти на площадку. Не выпуская поводковой дуги, подтягиваясь правой рукой, слепой тоже входит на площадку, вновь командует «вперед» и проходит к месту. Рекомендуется приучать животное к одному из мест, предназначенных для инвалидов. Сев, слепой берет собаку за ошейник и вплотную подтягивает к себе, держа голову ее на коленях. Собака должна стать так, чтобы не мешать движению и чтобы ей не наступали на лапы и хвост.</p>
     <p>Доехав, слепой подает команду «вперед» и проходит к выходу. Перед ступенью собака должна остановиться. <strong>Выходить из вагона первым должен слепой</strong>. Выпускать вперед собаку опасно, так как, спрыгнув с высокой площадки, она может сбросить человека, держащегося за поводковую дугу, или повиснет в воздухе и ушибется. Отпускать поводковую дугу ни в коем случае нельзя собака может попасть под проходящий транспорт.</p>
     <p>Выходить нужно так: повторно, со строгой интонацией подать команду «стоять», чтобы собака не спрыгнула и, не спеша, придерживаясь правой рукой за поручень, не выпуская из левой поводковой дуги, сойти на землю. После этого скомандовать «ко мне» и, когда собака выйдет, огладить ее и поощрить и, наконец, двигаться вперед.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>V. Инвентарь для ухода и дрессировки</p>
   </title>
   <p>Инвентарь выдается школой вместе с собакой. Кроме того, его можно приобрести в магазинах спортивных или охотничьих товаров или изготовить самому.</p>
   <p><strong>Кормушки и пойлушки</strong>. Кормушками и пойлушками служат невысокие с широким дном алюминиевые чашки объемом около трех литров. Эмалированные не годятся, так как отлетевшие куски эмали могут попасть в корм и поранить собаке пищевод. Стеклянная посуда исключается вообще.</p>
   <p>Рекомендуется иметь две чашки — отдельно для корма и воды.</p>
   <p><strong>Ошейник</strong> надевают на собаку при выводе на прогулку и при работе в качестве проводника. Дома в свободное время ошейник снимают.</p>
   <p>Имеется два вида ошейников:</p>
   <p>1. Ошейник для повседневного и постоянного ношения при работе собаки-проводника и для привязывания. Образцов этого ошейника много. Наиболее практичен ремень из кожи или мягкой тесьмы с пряжкой для застегивания и кольцом, за которое прикрепляется поводок или цепь. Ширина ошейника — 2,5–3 см.</p>
   <p>2. Ошейник строгий или дрессировочный, необходимый для отработки отдельных трудных приемов дрессировки, требующих применения болевых воздействий на собаку. Строгий ошейник гнется из проволоки и состоит из отдельных звеньев, соединяющихся друг с другом. Крайние звенья соединены цепочкой, затягивающей ошейник при рывке поводком. Внутренние концы звеньев имеют тупые выступы, упирающиеся в шею собаки и вызывающие боль.</p>
   <p>Ошейник не должен быть тесным, сдавливающим дыхание и натирающим шею. В то же время он не может быть и слишком свободным, сниматься через голову. Между ним и шеей собаки должны проходить поставленные ребром два пальца.</p>
   <p>Поводок изготовляют из кожи, тесьмы или крепкого шнура. Он предназначен для вождения животного. Привязывать собаку за поводок не рекомендуется, так как она может перегрызть привязь.</p>
   <p>Поводки бывают двух видов: 1) для вождения, длиной 1,5 м; 2) для дрессировки, длиной 10 м, его же используют и для выгуливания.</p>
   <p>На одном конце поводка прикрепляется карабин с вертлюгом, предупреждающим скручивание; на другом делается петля. Так удобнее держать собаку.</p>
   <p><strong>Цепь</strong> нужна для привязывания животного. Длина ее 1,5 м. На один конец прикрепляют карабин с вертлюгом, как и на поводке, а на другой — «барашек» или такой же карабин. Для предупреждения скручивания цепи в середине также ставится вертлюг. В 30–40 см от концов цепи вдевают кольца, к которым при привязывании прикрепляется карабин или «барашек». Водить собаку на цепи не рекомендуется, так как при сильном рывке можно поранить руки.</p>
   <p><strong>Шлейка</strong> состоит из нагрудного ремня шириной 2,5–3 см и длиной 80–90 см. С левой стороны расположена пряжка, при помощи которой ремень подгоняют к собаке. При правильной подгонке два пальца, поставленные вертикально, должны проходить между ремнем и телом собаки.</p>
   <p>К нагрудному ремню пришит передний ремень. Собака, ведущая человека, тянет и как бы упирается в этот ремень. Поэтому его делают широким — 4,5–5 см и подшивают мягкой материей (байкой, сукном).</p>
   <p>С боков, в местах соединения нагрудного и переднего ремней пришиты кольца для прикрепления поводковой дуги, которую делают из алюминиевой проволоки сечением 0,5 см, длиной 110 см. К загнутым и закрученным в кольца концам проволоки прикрепляют карабины для соединения со шлейкой. Проволока обшита кожей или материей.</p>
   <p><strong>Щетка</strong>. Щетку изготовляют из щетины или пластмассы. Служит она для чистки шерсти, поэтому должна быть жесткой. К верхней деревянной колодке прикреплен ремень, под который во время чистки продевается рука.</p>
   <p><strong>Гребень</strong> может быть металлическим, костяным или пластмассовым, обязательно с тупыми концами. Служит для расчесывания шерсти.</p>
   <p><strong>Суконка</strong> небольшой кусок суконной, шерстяной или фланелевой ткани. При чистке суконкой протирают безволосые места, а после чистки приглаживают шерсть.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>VI. Болезни собак и их лечение</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Признаки заболевания</p>
    </title>
    <p>Лечение больных животных дело специалистов, ветеринарных работников.</p>
    <p>Незрячий владелец собаки должен уметь отличать больную собаку от здоровой, оказать ей необходимую первую помощь до обращения к ветеринарному врачу.</p>
    <p>Близкие слепому зрячие должны предупредить его о различных внешних признаках заболевания (раны, хромота, расчесы и т. д.). Обычно ласковая собака, старающаяся всегда быть возле владельца, при заболевании становится вялой, не отзывается на кличку, не встает со своего места, на остановке ложится, идет и тянет вяло, останавливается, часто вздрагивает и повизгивает при ощупывании болезненных мест.</p>
    <p>Меняется и внешний вид: она худеет, шерсть становится взъерошенной, тусклой. Слизистые оболочки глаз краснеют, появляются гнойные выделения из глаз и из носа. Собака плохо ест или полностью отказывается от пищи. Нарушается работа желудка (поносы, запоры). Повышается температура (нормальная температура у собаки — 38–39°, у щенят до 40°). У здоровой бодрствующей собаки мочка носа всегда холодная, у больной горячая, воспаленная (у спящей собаки нос всегда будет теплым).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Оказание помощи при травмах и заболеваниях</p>
    </title>
    <p><strong>Ранения</strong> у собак чаще всего бывают при драках. Если рана поверхностная и повреждены только кожа и подкожная клетчатка, нужно выстричь шерсть на расстоянии 2–3 см от краев раны, ваткой осторожно удалить ее волосы, которые попали в рану, и смазать настойкой йода или двухпроцентным раствором пиоктанина. При сильных кровотечениях накладывается тугая (давящая) повязка, которую держат около двух часов, после чего ослабляют. При рваных ранах собаку нужно показать ветеринарному врачу для наложения швов и лечения.</p>
    <p><strong>Ушибы</strong>. Когда кожный покров не нарушен, к больному месту прикладывают холодную примочку (лед или смесь из холодной воды со свинцовым уксусом). Если воспалительный процесс не проходит в течение суток (ушибленное место остается горячим), делают согревающие компрессы. Для этого нужно намочить в холодной воде тряпку или 3 слоя марли, наложить ее на ушибленное место, покрыть клеенкой или пергаментной бумагой. Все это покрыть ватой и забинтовать. Через 2 часа компресс сменить.</p>
    <p><strong>Переломы костей</strong> чаще всего бывают на конечностях. При переломе концы кости нужно совместить, поставив их в нормальное положение. После этого место перелома следует обложить ватой и наложить лубки. Рекомендуется немедленно обратиться к ветеринарному врачу. При правильном лечении переломы у собак заживают сравнительно легко.</p>
    <p><strong>Растяжения и вывихи</strong> происходят в результате неудачных прыжков, падения с высоты и прочих причин. При растяжении наблюдается болезненность, хромота и припухлость поврежденного сустава. При вывихах необходимо кости вправить на свое место, для чего немедленно обратиться к ветеринарному врачу. На поврежденное место накладывают повязки и холодные компрессы, в отдельных случаях — лубки. Больному животному следует предоставить полный покой.</p>
    <p><strong>Воспаление слизистой оболочки глаз</strong> происходит от пыли, а у длинношерстных собак — от попадания в глаза волос. Весной и летом слизистая оболочка глаз воспаляется от яркого света. Она обычно краснеет, появляется слезотечение, а иногда и выделение гноя.</p>
    <p>При лечении нужно промывать глаза чистой ваткой, смоченной крепким чаем или раствором борной кислоты (одна чайная ложка на стакан воды).</p>
    <p><strong>Заболевание наружного ух</strong>а возникает от простуды, скопления грязи, поражения ушными клещами, проникания в ухо постороннего тела. При этом заболевании собака трясет головой, чешет уши лапами. Кожа внутри уха краснеет появляется гнойное истечение, запах.</p>
    <p>После тщательного осмотра и удаления посторонних тел надо осторожно протереть ухо ваткой, навернутой на палочку и смоченной в растворе борной кислоты.</p>
    <p>Для предупреждения заболевания уши надо ежедневно осматривать и периодически чистить.</p>
    <p>Понос. При этом заболевании появляется жидкий кал, иногда с кровью, сильная жажда, бурчание в животе. Собака сильно худеет. Причины поноса; недоброкачественный корм (прокисший, недоваренный), чересчур горячая или холодная пища, жирное мясо (чаще всего свинина), систематический излишек в корме соли, грязная вода и др.</p>
    <p><strong>Запор</strong>. Запор возникает чаще всего при употреблении большого количества костей, а также при недостаточном выгуливании.</p>
    <p>В обоих случаях (при поносе и запоре) собаке нужно дать слабительное (касторовое масло, английскую соль), выдержать ее сутки без пищи, потом небольшими порциями давать легкую пищу. Если болезнь не проходит, надо обратиться к ветеринарному врачу.</p>
    <p><strong>Чесотка и железница</strong> — заразные для собак заболевания, вызываемые специальными клещами. Заболевания сопровождаются зудом, появляется краснота, облысение. Следует обратиться к ветеринарному врачу, чтобы он определил клеща-возбудителя заболевания и указал способ лечения.</p>
    <p><strong>Экзема</strong> не заразна, вызывается раздражением кожи, грязным содержанием и однообразным кормом, лишенным витаминов. Лечение производится по указанию врача.</p>
    <p><strong>Потертости от ошейника и шлейки</strong>. Надо установить и устранить причины потертости — сделать мягкую подкладку, обернуть бинтом жесткий ремень ошейника или шлейки, правильно подогнать снаряжение на собаке.</p>
    <p>При значительной потертости и раздражении кожи нужно освободить животное от снаряжения.</p>
    <p><strong>Чума собак</strong>. Болезнь заразна только для собак.</p>
    <p>Обычно чумой заболевают молодые собаки. Болезнь очень часто осложняется поражением органов дыхания, пищеварения и нервной системы. Различают легочную, кишечную и нервную формы чумы.</p>
    <p>Резко повышается температура, появляются гнойные выделения из глаз и из носа, кашель. При поражении кишечника начинаются поносы. При поражении нервной системы — подергивание, параличи. Следует немедленно обратиться к ветеринарному вра чу и строго следовать его советам и указаниям.</p>
    <p><strong>Ревматизм</strong> является результатом того, что в холодную и сырую погоду животное содержится без подстилки, на каменном или цементном полу.</p>
    <p>Особенно страдают ревматизмом старые собаки. При болезни они хромают, больше лежат, вставая, стонут и долго не поднимаются на задние ноги. Болезненно реагируют при надавливании на суставы, спину и круп.</p>
    <p>Больное животное нужно освобождать от работы, содержать в теплом, сухом помещении и лечить по указанию врача.</p>
    <p><strong>Бешенство</strong> заразная, неизлечимая болезнь, <strong>опасная для других животных и человека</strong>.</p>
    <p>Передается болезнь через укус и слюну бешеного животного, если слюна попадает в рану.</p>
    <p>Характерны следующие признаки болезни: собака отказывается от корма, часто и прерывисто дышит, возбуждена, пытается убежать, прячется в темные углы, грызет несъедобные предметы (палки, солому, камни), нападает на собак, животных и людей пищу и воду не принимает. Зрачки расширены, из пасти вытекает слюна, лай становится воющим, хриплым.</p>
    <p>При так называемом тихом бешенстве болезнь протекает несколько иначе: нет возбуждения, сразу же наступает паралич глотки и нижней челюсти. Эта форма особенно опасна: не видя характерных признаков бешенства, люди пытаются помочь собаке, которая производит впечатление чем-то подавившейся.</p>
    <p>Болезнь скоротечна. Через один-два дня собака, как правило, слабеет. Сначала наступает паралич нижней челюсти, потом зада, появляются судороги, и животное гибнет.</p>
    <p>Бешеных собак уничтожают по заключению ветеринарного врача.</p>
    <p>Всех собак и животных, соприкасающихся с бешеной собакой, изолируют и делают им специальные прививки.</p>
    <p>Помещение, где находилось бешеное животное и все предметы, на которые могла попасть слюна, дезинфицируют. Подстилку и снаряжение сжигают.</p>
    <p>Люди, общавшиеся с больным животным, подвергаются специальным прививкам, а укушенные должны сделать их <strong>немедленно</strong>.</p>
    <p><strong>Тепловой удар</strong> случается у собаки, когда она долго бывает привязана в жаркую погоду без укрытия, а также без воды, или когда ее в летнее жаркое время держат в наморднике.</p>
    <p>Тепловой удар вызывается перегреванием тела и поражением центральной нервной системы и сердца. При болезни появляется одышка, усиленное сердцебиение. Собака делается вялой, слабой, с шаткими движениями. Смерть может наступить при судорогах и пенистом истечении изо рта.</p>
    <p>При подаче первой помощи собаку следует уложить в прохладном, затененном месте на ветру или сквозняке, освободив от ошейника. К голове и на сердце надо прикладывать холодные примочки и вызвать ветеринарного врача.</p>
    <p>Когда собака начнет поправляться, ей надо дать отдых на несколько дней.</p>
    <p><strong>Глистные заболевания</strong>. Собака, которая содержится в гигиенических условиях, не общается с больными животными, не подбирает кормовые отбросы, как правило, не заражена глистами. В период обучения в школе ей делают анализ кала и, если имеется заражение, дегельминтизацию (удаление глистов).</p>
    <p>Глисты у собак бывают ленточные (плоские) и круглые (напоминающие червей). Из ленточных глистов наиболее распространен «огуречный цепень», членики которого, напоминающие огуречные зерна, бывают хорошо видны в кале. Из круглых глистов чаще всего встречаются аскариды. Аскариды, паразитирующие у собак, бывают двух видов: один встречается у щенят, достигших трехнедельного возраста, а другой — у собак старше шести месяцев. Эти глисты имеют упругое, заостренное с обоих концов тело.</p>
    <p>Как правило, глисты собак не заразны для людей. Лишь один вид их эхинококк опасен, но он почти никогда не встречается у городских собак, так как они питаются мясом, осмотренным на мясокомбинатах.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <p><strong>Накожные паразиты</strong> встречаются двух видов — временные, которые лишь нападают на животное, и постоянные, живущие в шерсти.</p>
    <p>К числу временных относятся клещи. У собак-проводников они мало распространены, так как встречаются в основном в лесных районах.</p>
    <p>Если собака гуляет в лесу или водит слепого по лесной дороге, ее следует ежедневно осматривать. Располагаются клещи главным образом в верхней части тела: на голове, за ушами, на шее, спине, боках и у корня хвоста. Обычно они заметны, их можно легко найти и на ощупь. Клещей нужно снять, а место укуса смазать йодом.</p>
    <p>В качестве профилактического средства рекомендуется порошок «Дуст».</p>
    <p>При плохом уходе, грязном содержании и при общении с другими собаками на кожу собаки-проводника могут попасть вши и блохи.</p>
    <p>Вши бывают специфические — «собачьи», живущие только на них. Обычно они располагаются в области головы, за ушами, на шее, в нижней части груди и у корня хвоста. Их можно видеть или найти на ощупь. Вшивость — показатель плохого содержания животного. Для борьбы со вшами рекомендуют мытье с мылом «К» или двухпроцентным раствором креолина или лизола. Хорошо действует порошок «Дуст». Для этого спринцовкой или рукой его засыпают под шерсть против волоса. Через 2–3 дня собаку моют. Это следует повторить два-три раза.</p>
    <p>Блох легко обнаружить на безволосом участке живота и на внутренних сторонах бедер. Меры борьбы те же, что и со вшами.</p>
    <p>Одновременно с обработкой собаки должна быть сменена подстилка и тем же раствором вымыта будка (если животное содержалось там). В комнате креолин и лизол, как сильно пахнущие средства, употреблять не следует. Обычно пол моют горячей водой и посыпают «Дустом».</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>VII. Личная гигиена слепого владельца собаки</p>
   </title>
   <p>Содержание собаки в доме слепого требует выполнения несложных гигиенических правил.</p>
   <p>Собака, которую правильно содержат, не опасна для человека. В то же время грязная, неряшливая, она не только вызывает чувство брезгливости, но и может быть источником различных заболеваний.</p>
   <p>Болезни собак в основном не заразны для человека. Исключение составляют бешенство, токсоплазмоз, эхинокоз и некоторые другие заболевания. Их можно предупредить правильным содержанием и ветеринарным надзором.</p>
   <p>Собака, которую плохо содержат, может заболеть заразными болезнями, одинаково опасными и для нее и для человека или, будучи здоровой, переносить различные болезнетворные микробы.</p>
   <p>Если, например, в свободное от работы время собаку оставляют без надзора, а не выпускают на прогулку под наблюдением человека, она может общаться с больными бродячими собаками, подбирать отбросы в помойках, на свалках, рыться в нечистотах, где имеются возбудители различных заболеваний. Плохо, когда на работе владельца у собаки нет изолированного, содержащегося в чистоте места, и она находится на грязном, затоптанном полу или на земле. К ее шерсти пристают различные бактерии, которые потом механически переносятся на одежду и руки человека.</p>
   <p>Тем, кто пользуется собакой-проводником или с нею общается, нужно знать, что, если собака содержится правильно, она не будет источником заразы. Не следует целовать собаку, разрешать ей лизать лицо и обнюхивать продукты, кормить из своей посуды, класть на свою постель. Все это не гигиенично и вырабатывает вредные навыки и привычки у собаки.</p>
   <p>Нельзя разрешать собаке вставать ногами на грудь владельца или членов семьи. Это пачкает и портит одежду. Особенно неприятно это слепому, который не может заметить загрязненные места и приставшую к одежде шерсть.</p>
   <p>Перед принятием пищи следует щеткой почистить одежду от пыли и приставших к ней волос собаки. Еще лучше, садясь за стол, снимать рабочую одежду.</p>
   <p>Перед едой и перед сном, после общения с собакой следует вымыть руки.</p>
   <p>Не реже трех-четырех раз в год собака должна подвергаться осмотру в ветеринарной лечебнице, где проводится анализ на глисты, а если нужно, — дегельминтизация.</p>
   <p>Раз в год, в срок, указанный местным ветеринарным надзором, должна быть сделана предохранительная прививка против бешенства.</p>
   <p>Во всех случаях заболевания собаки следует срочно обращаться к ветеринарному врачу, чтобы не только лечить ее, но и узнать, не опасно ли заболевание для человека.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Литература</p>
   </title>
   <p>Л. В. Крушинский, Е. К. Меркурова, И. Е. Израилевич, А. П. Мазовер, А. П. Орлов и др. Служебная собака. М., Сельхозгиз, 1952.</p>
   <p>М. А. Герд, Н. М. Иньков, А. П. Мазовер, В. П. Назаров, А. П. Орлов и др. Основы служебного собаководства. М., Сельхозгиз, 1959.</p>
   <p>А. П. Мазовер. Племенное дело в служебном собаководстве. М., Изд-во ДОСААФ. 1960.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_001.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAyAAAAEICAIAAAAocgdNAAAACXBIWXMAABJ0AAASdAHeZh94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</binary>
</FictionBook>
